コンサルティング会社でのデータエンジニアの求人

職務内容
データ分析に関する新規事業の立ち上げを加速させる開発
社内のデータ分析ツール系の新規事業にデータ担当として参画し、ダッシュボード画面作成、データクリーニング、データ入出力の自動化、計量テキスト分析のスクリプトの作成などを担当する（コース、スキルによって変動あり）。ただし、単に開発を行うだけでなく、事業モデルを理解した上で、新たな機能やアプローチを自分から提案できる力も求められている。

社内新規事業例：
・GPT方式と辞書ベース方式を組み合わせた新たなテキスト分類ツール
・PDF文書を検索エンジン化・レコメンドシステム化した営業リード獲得支援サイト
・テキストマイニングとWebスクレイピングを活用した検索クエリの分類・分析ツール

※当社全体では、新規事業開発のプロフェッショナルとしてクライアントを支援する業務もある。社員には、その支援を通じて業界の課題を発見し、課題を解決できるサービスやプロダクトを企画、検証できる力も求められている。

当ポジションの魅力点
【環境の特徴】
・自然言語処理や生成AIを活用したプロジェクトに初期段階から技術担当として関われる
・ダッシュボード構築やテキスト分析を起点に、事業に貢献するプロダクトを自らの手で形にできる
・失敗や試行錯誤を前提とし、学びと改善を歓迎する挑戦的な環境

【当社での成長】
データ分析ツール系の新規事業の中で「提案ができるデータエンジニア」へ成長するチャンスがあります。業務課題の抽出から、自然言語処理や可視化によるアプローチ提案、ダッシュボードや分析ツールの開発・検証・改善までを一気通貫で経験できます。特に、自然言語処理や生成AIに強みを持つチームの中で、テキスト分析やデータ基盤構築の実務に携わることで、AI時代に求められるデータエンジニアとしての実行力・構想力を大きく伸ばせます。

【実践的な学習環境】
・実プロジェクトを通じて、データ分析／可視化／自動化／API連携などを実務ベースで習得
・技術スキルだけでなく、課題発見力・提案力・ビジネス理解も並行して養える構成
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとしてやや技術面から事業を支援

【使用するツールやフレームワークなどの例】
Jupyter Notebook、Python、Pandas、MeCab、scikit-learn、Dash、Streamlit、Flask、FastAPI、SQL（BigQuery 等）、Google Cloud Platform、ChatGPT API、Hugging Face、BeautifulSoup、Selenium、etc.

応募条件
ITスキルを活かして新規事業立ち上げ、プロダクトマネージャ・CTOを目指したい方
新規事業を成功させるため、主体性を持ち、走りながら考え失敗から学び、成功するまでチャレンジし続ける粘り強さを持った方を歓迎します

必須条件（スキル）
Pythonによるデータ分析、ダッシュボードの構築に関する実務経験があり、以下のいずれかに該当する方

（Aコース）データエンジニア（Dash/Streamlit）
Dash または Streamlit の実務経験が1年以上あり、ダッシュボードの画面設計からパブリッシュまでをほぼ一人で対応できる方

（Bコース）データエンジニア（自然言語処理）
Pandasの実務経験が1年以上あり、MeCabについても少なくとも学習経験があり、1.特徴語の抽出、2.テキスト分類、3.ポジネガ判定の基本的な仕組みを理解しており、今後も自然言語処理を中心にスキルを深めていきたい方

その他歓迎する条件（向いている方）
・データ分析による課題解決（社会課題、業務現場課題、プライベート課題）を常に考えている方
・データ分析に関する最新のトレンドやニュースに敏感な方
・AI時代におけるデータ分析の在り方について、自分なりの見解を持っている方
・検索エンジンやChatGPTなどを活用し、自ら業務上の課題を解決しながら自己成長できる方
・新規事業やプロダクトの立ち上げに主体的に関与し、データを通じて新たな価値を創出したい方
・プログラミングや技術スキルを活かして、プロダクト開発や機能提案を通じて成長したい方
・与えられた要件をこなすだけでなく、自ら課題を発見し改善提案ができる方
・組織づくりにも関心を持ち、将来的には仲間の採用・育成やチームの成長をリードしていきたい方