リアルビジネスも手掛けるコンサルティングファームでのData Scientist / AI Engineerの求人

●業務内容
・機械学習モデル開発
‐ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価
‐予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装
‐時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用
‐モデルのパフォーマンス改善・チューニング

・AIエージェント開発
‐LLM（Large Language Model）を活用したAIエージェントの設計・開発
‐マルチエージェントシステムの設計・実装
‐RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築
‐プロンプトエンジニアリング・ファインチューニング

・クライアントプロジェクト支援
‐クライアント企業のAI活用プロジェクトへの参画（PoC 本番運用まで）
‐ビジネス課題のヒアリング・AI活用シナリオの提案
‐データ分析・インサイト抽出・可視化
‐AI導入効果の測定・ROI評価支援

・自社AI事業支援
‐当社のAI Agent Platformの機能開発・拡張
‐新規AIソリューションの企画・プロトタイプ開発
‐技術パートナー・スタートアップとの協業による先端技術検証

・技術調査・研究開発
‐最新AI技術・論文調査・技術検証
‐社内ナレッジ共有（勉強会、ホワイトペーパー執筆等）

必須スキル・経験
・機械学習実務経験: 機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上
・AIエージェント開発経験: LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験
・プログラミングスキル: Python（scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等）での実装経験
・データ処理スキル: データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験
・基礎知識: 機械学習・深層学習・統計学の基礎知識

歓迎スキル・経験
・LLMファインチューニング・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・マルチエージェントシステム・自律エージェント開発経験
・生成AI（GPT-4、Claude、Gemini等）の業務活用・システム統合経験
・MLOps環境構築・運用経験（MLflow、Kubeflow、SageMaker等）
・クラウド環境（AWS/Azure/GCP）でのAI/MLシステム構築経験
・BtoB AI/MLソリューションの企画・開発・市場投入経験
・論文執筆・学会発表・技術ブログ執筆等の対外発信実績
・コンサルティングファーム、IT企業でのクライアントプロジェクト経験
・新規事業立ち上げ／PoC 事業化フェーズの推進経験
・データサイエンスコンペティション（Kaggle等）での上位入賞実績

求める人物像
・AI技術を活用した社会・ビジネス課題解決に強い情熱と使命感を持つ方
・最新のAI技術・研究トレンドへの継続的な学習意欲がある方
・ビジネス視点とテクノロジー視点を両立し、実用的なソリューションを提案できる方
・複数のステークホルダー（ビジネス、エンジニア、経営層）と協働できるコミュニケーション能力を持つ方
・技術的な課題に対して、自発的に仮説検証・解決策を実行できる方
・前例のない新規技術・サービス創出に果敢に挑戦できる方

必要言語・レベル
日本語：ビジネス上級 ネイティブ
歓迎言語・レベル
英語：ビジネス（技術論文読解・海外カンファレンス参加可能な方歓迎）