【東京/大阪】上場Fintechクラウド型ERPソフト開発・サービス提供企業でのデータエンジニア　※グループ会社へ在籍出向の求人

主な業務内容
データエンジニアとして、以下のような業務に幅広く携わっていただきます。
データ基盤の設計・構築・運用を行い、データアーキテクチャ設計、ELT処理の整備、データマートの設計、データガバナンス体制の確立までを担当します。
自ら課題を発見し、解決策を実行する主体性が求められます。
PL/BSやKPIなどの管理データの統合と活用に加え、営業・人事・マーケティングなど部門横断的なデータを扱い、経営の意思決定を支援します。
高い責任感と精度が求められる、やりがいのある仕事です。
将来的にAIエージェントがデータを直接参照する環境作りにも関与していただきます。
ビジネスと技術の橋渡しとして、経営層や事業部門と連携し、ビジネス要件をデータ基盤の設計に落とし込む役割も期待しています。

仕事のやりがい・得られる経験
経営管理SaaSの成長を支えるデータ基盤を立ち上げる重要なフェーズに参画できます。
AIエージェント活用を見据えた、先進的なデータ基盤の構築に挑戦できます。
経営管理のドメインエキスパート、エンジニア、デザイナー、マーケターが一体となって開発を進める環境で、ビジネスと密接に関わることができます。
経営管理データを通じて、企業の意思決定や成長に直接貢献できるインパクトの大きな仕事です。
データ活用の仕組みそのものを作り上げる経験を通じて、技術力とビジネス理解を同時に深めることができます。

期待するマインド
自ら課題を発見し、主体的に解決を推進できる方。
経営管理や会計データが企業の成長に大きな影響を与えることを理解し、責任感を持って取り組める方。
ビジネス課題を理解し、技術的な手段で解決に導ける方。
新しい技術やアプローチを柔軟に学び、適切に取り入れられる方。
チームで協働し、透明性のあるオープンなコミュニケーションができる方。

求めるスキル・経験
DWH（BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, DuckDB）の導入・運用経験。
ELT処理の設計・構築経験。

あると望ましいスキル・経験
経営管理や会計関連のデータを扱った経験。
データカタログツール（OpenMetadata等）の利用経験。
DMBOKに関する知識、またはデータガバナンス実務経験。
Webアプリケーションに関する基礎知識。
AIエージェントの構築・活用経験。
ビジネス部門と協働し、データ活用の仕組みを企画・推進した経験。
dbt / Dataform などのデータ変換ツールの利用経験。
AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験がある。
当社では、AIを使った業務効率化に取り組んでおり、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定です。

求める語学力
日本語要件
N3レベル（テキスト・会話において翻訳ツールを使いながら社内コミュニケーションが可能なレベル）。
英語要件
TOEIC600点以上。
※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください。
例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など。
※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）。

技術スタック
データ基盤:
DWH: BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, DuckDB。
データ変換: dbt, Dataform。
データカタログ: OpenMetadata。
プロダクト(SaaS):
Ruby on Rails, React.js, TypeScript, PostgreSQL。
インフラ:
AWS, GCP。