大手クレジットカード会社における会員組織のAI/データサイエンスオープンポジションの求人

どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。
エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。
※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。
※エントリー後、まずは書類選考を実施いたします。（オープンポジションは選考を約束するものではありません）

・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築　など
・AIエンジニア
・データサイエンティスト
・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。
実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。
分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。
技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。
小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。
OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

【必須（MUST）】
下記のような経験/知識をお持ちの方
・Pythonによるデータ分析やAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可）
・Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作
・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識
・可視化ツール（Tableau, matplotlib等）でのアウトプット作成経験
・LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験
・Transformersライブラリに関する基本的な理解
・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識

【歓迎（WANT）】
・例外を歓迎し、未来予測と現状適応を行き来し、対話を重んじ、決まってないこと、やったことがないことにワクワクできる、面白いほうを選択できる方
・課題の本質に真摯に向き合い、制約のある中でも、常に「どうやったらできるか」をマインドの中心に据え、行動主義とその結果の学びとともに、知識を作り出していく、そんなチームの中で、テクノロジーの偉大さ、重要性を忘れず、互いに切磋琢磨しながら、自らをきちんと「AIエンジニア」「データサイエンティスト」であると述べられる方