AI領域のテックリード/ネット銀行の求人

【主な業務内容】
AI/ML領域における技術選定、アーキテクチャ設計、および開発チーム（3 5名想定）のリードを担当します。
1.AIシステム全体のアーキテクチャ設計:
自律型エージェント、RAG、ボイスボットなどが連携するマイクロサービス全体の設計。
クラウド上のAI関連サービス等を組み合わせた、高可用性・低レイテンシな推論基盤のグランドデザイン。
2.MLOps / LLMOps の戦略策定と導入:
AIモデルの継続的な評価・改善・デプロイを自動化するパイプライン（CI/CD/CT）の設計と標準化。
3.技術マネジメントと品質管理:
メンバーのコードレビュー、技術指導、採用活動への関与。
AIの回答精度（ハルシネーション対策）やセキュリティ基準の策定。

【キャリアパス】
私たちは「AI ×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
・スペシャリストの道: 技術を極め、自社サービスやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
・マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。
・ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。

●「開発チームの長」から、「AI経営の参謀」へ
【3年後】
自身の担当領域だけでなく、組織全体のエンジニアリング組織力向上、採用、評価制度の設計などを担うマネジメントのプロフェッショナルへと進化します。プロジェクトの「技術の顔」として、外部カンファレンス等でのプレゼンスも高まります。
【5年後】
経営ボードメンバーとして、技術を武器に経営の中枢を担うポジションへの到達が可能です。

【このポジションの魅力】
・技術的裁量権: プロジェクトの中核となるAI基盤において、「どのモデルを使うか」「どう構成するか」といった技術的な意思決定の裁量を持てます。
・組織づくり: これから拡大するAI開発チームの文化醸成や採用基準の策定など、組織の立ち上げフェーズから携われます。
・スペシャリストとしてのキャリア: マネジメントだけでなく、自身も手を動かしながら「最高難度の技術課題」に挑戦し続けるテックリードとしてのキャリアパスがあります。

【必須スキル】
・WebアプリケーションまたはMLシステムのアーキテクチャ設計・選定の実務経験（テックリードとしての経験）。
・3名以上のエンジニアチームにおけるリーダー経験、またはプロジェクトマネジメント経験。
・Python 等を用いたAI/MLプロダクトの本番運用経験（開発だけでなく、リリース後の運用・障害対応まで）。
・複雑な要件をシステム設計に落とし込む要件定義・設計能力。

【歓迎スキル】
・大規模言語モデル（LLM）を活用したサービスの立ち上げからリリースまでのリード経験。
・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験。
・金融機関または高いセキュリティレベルが求められる環境でのシステム開発経験。
・技術カンファレンスでの登壇や、テックブログ等での技術発信経験（技術広報としての役割）。