Tech Lead ・ プロダクトエンジニア (PLG&Growth)/上場マーケティング支援企業の求人

当ポジションでは、PLG&GrowthチームにおけるTech Leadとして、以下の役割を担っていただきます。
1. スケーラブルなバックエンドシステムの設計・構築・運用を主導し、ユーザー獲得と収益最大化を支える技術基盤を構築していただきます。技術選定からアーキテクチャ決定まで、バックエンド領域における重要な意思決定の中心的役割を担い、組織の技術的方向性に大きな影響を与えることができます。
2. グロース施策を高速に検証できる開発環境の整備を通じて、開発者の開発効率や開発体験 (Developer Experience) の向上に貢献していただきます。A/Bテスト基盤やユーザー行動分析システムの設計・実装を実現し、データドリブンな意思決定を技術的に支援します。
3. 障害対応やパフォーマンス改善の指針を示し、サービスの継続的な品質向上に責任を持って取り組んでいただきます。技術的な意思決定においてはデータに基づいた判断を行い、チームメンバーやステークホルダーに対して論理的に説明・合意形成を図ります。
4. エンジニアのメンタリング、採用活動への参画、技術的知見の共有を通じて、組織全体の技術力向上を牽引し、自社グループの成長を技術面から支える重要な役割を担っていただきます。

このポジションの魅力:
* 技術戦略のリードと意思決定権限: システム全体における技術選定・アーキテクチャ決定の中心的役割を担い、組織の技術的方向性に大きな影響を与えることができます。
* グロース戦略の技術的リード: ユーザー獲得と収益最大化という明確なビジネスゴールに対して、技術的アプローチで直接貢献できます。
* プロダクト志向のエンジニアリング: エンドユーザー向けの2Cサービスにおいて、ユーザー体験を最優先に考えたシステム設計・開発に取り組めます。ビジネス視点を持ちながら、技術とプロダクトの橋渡しをする重要な役割を担います。
* 最先端AI技術への挑戦: 大規模言語モデルを活用した次世代AIプロダクトの設計・開発をリードし、最新技術を実践的に活用できます。
* スケーラブルなシステム構築: 高可用性・高パフォーマンスを実現する大規模システムアーキテクチャの設計経験を積むことができます。
* 社会貢献性の高いプロダクト開発: AI技術を通じて、さまざまな業界の生産性向上や業務効率化に直結するインパクトの大きな仕事に携わることができます。
* チーム育成とリーダーシップ: エンジニアのメンタリング、採用、技術力向上の推進を通じて、組織成長に貢献できます。

PLG&Growthチームのバックエンド基盤を支える技術リーダーとして、以下の業務を担当いただきます。
* システムの設計・構築・運用
* スケーラブルなシステム全体 (フロントエンド、バックエンド、インフラ) の設計、構築、運用、監視業務の実施
* マイクロサービスアーキテクチャによる分散システムの設計・実装
* REST/GraphQL APIの設計標準化・ベストプラクティス策定
* イベント駆動アーキテクチャの設計・実装
* クラウド環境 (GCP中心、AWS/Azure等も含む) でのバックエンド構築・管理作業
* データベース設計・クエリ最適化 (PostgreSQL/Redis/Elasticsearchなど)
* グロース基盤の構築・最適化
* セルフサーブ体験を支えるバックエンドシステムの設計・開発
* A/Bテスト・グロース実験を支える技術インフラの設計・実装
* ユーザー行動分析・トラッキング基盤の構築
* コンバージョン最適化のためのパフォーマンス改善
* グロース施策の高速な検証サイクルを実現する開発環境整備
* インフラ・運用戦略
* クラウド環境 (GCP) でのコンテナ化・Kubernetes運用の設計・最適化
* データベース設計・クエリ最適化 (PostgreSQL/Redis/Elasticsearchなど)
* CI/CDパイプラインの設計・改善 (GitHub Actions等)
* 監視・可観測性システムの設計 (Prometheus/Grafana等)
* SLA/SLI設計とSRE的運用の推進
* チームリード・組織貢献
* エンジニアのメンタリング・技術指導
* コードレビュー・設計レビューの実施と品質向上
* 採用活動への参画 (技術面接、候補者評価など)
* 開発プロセス・開発標準の整備と改善

チーム体制:
約70名が開発組織に在籍しています。
開発は下記のグループに分かれています。
* クライアント向けソリューション開発
* 自社 AI SaaS 開発
* 共通基盤開発 (Infra / Data / DX / AI R&D)
本ポジションは自社 AI SaaS 開発グループのPLG&Growthチームへの配属となります。Tech Leadとして、チームの技術的方向性をリードし、メンバーの成長を支援する役割を担います。フラットな組織構成の中で、技術的な深い知識を持ちながらも、チームのリーダーシップを発揮していただきます。

【必須スキル】
* コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
* Webアプリケーション/SaaSプロダクトの開発経験 : 5年以上
* システムアーキテクト・技術リードとしての実務経験
* 大規模システムのアーキテクチャ設計経験 (高可用性・スケーラビリティ・コスト最適化)
* クラウドサービス (GCP, AWS, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の深い経験
* RDB/NoSQL (PostgreSQL, Redisなど) の設計・運用経験
* エンジニアのメンタリング・技術指導の経験
* 多職種 (デザイナー、PdM、PjMなど) やステークホルダーと協働した開発経験
* 技術的課題解決能力と論理的コミュニケーションスキル
* スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験
* AI関連技術に関する深い知識と情熱
* 英語 : ビジネスレベル以上

【歓迎スキル】
* エンドユーザー向けプロダクトの開発経験
* TypeScript/React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験
* Python/Go/Rustなどを用いたバックエンド開発経験
* マイクロサービス、API設計、非同期処理の実装経験
* アーキテクチャ意思決定、コードレビュー、メンタリング経験
* チームビルディング、技術選定、パフォーマンス最適化
* 大規模データ基盤 (BigQuery, Redshift, Snowflakeなど) やデータレイク運用経験
* 大規模言語モデルや機械学習モデルの統合経験
* フルスタックでのアプリケーション開発経験 (TypeScript/React)
* グロース施策・A/Bテスト基盤の構築経験
* ユーザー行動分析・トラッキングシステムの開発経験
* Prometheus、Grafanaなどの監視ツールの導入・運用経験
* Tech LeadまたはEngineering Managerとしての経験
* OSSへのコントリビューション経験、技術ブログ執筆やカンファレンス登壇経験