データエンジニア/日系戦略・業務コンサルティングファームの求人

●部署のビジョン/ミッション（ビジネス展望・顧客提供価値）
データイノベーション部門は、技術をベースに組織、社会に貢献することを第一のミッションとしています。
・データエンジニアリング領域における先進的／先端技術開発
・特にデータ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する技術的課題解決
・他部門のデータ利活用に関する案件の支援

●職務内容
＜期待役割＞
データ分析基盤等、データエンジニアリング領域における青写真を描くだけではなく、その実現手段及び有益な提案するための体系的な知識体系／ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元する。

●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力
1) Modern Data Stackをデータアーキテクチャ検討・検証する。データ利用サイクル促進に貢献するデータアーキテクティングを、大きな裁量をもって研究し実戦投入することが可能

2) データマネジメントにおいてはデータ利用促進のためのデータ品質やデータの可観測性などが重要である。しかし、具体的な管理手法は発展途上であるため、その確立に取り組める

3) データ品質特性とそれに対応するメタデータの抽出および可視化方法、データフォーマットやレイクハウス、データモデリングの技術の有用性検証など、地に足の着いたデータマネジメントスキルを身につけられる

【必須スキル】
・DMBOK
・ビッグデータ基盤構築スキル、経験
・AWS/Azure/GCPの開発スキル、TerraformなどによるIaCスキル、経験
・コンテナ及びコンテナオーケストレーション(k8s)の知識、構築・運用スキル
・ETL全般

【歓迎スキル】
・テーブルフォーマット： Iceberg, DeltaLakeなど
・データレイクハウス管理： Nessie, Gravitano, Dremioなど
・DWHデータモデリング： dbt, SQLMeshなど
・コンポーザブルなデータマート開発： DuckDBなど
・データオブザーバビリティ： decube, OpenMetadataなど
・セマンティックデータ： Cube.dev, dbt, Semantic Layerなど
・DWH構成用Infrastructure as Code： Titanなど
・リアルタイム分析： StarRocks, Dorisなど

【求める人物像】
・技術を中心とした実践力を伴う、硬派なデータエンジニアを目指したい方