人工知能エンジンのビジネス活用のリーディングカンパニーでの経済安全保障ソリューション向け研究開発職【データ統合】の求人

データ統合に関わる方は、下記の(2)を主担当していただきます。

チームの全体像を把握いただくため、データ統合だけでなく、全テーマについて相互の関係がわかるように下記に述べます。
研究チーム全体として大きく4つのテーマがあります。

(1) ネットワーク解析
在籍する担当メンバーとともに、サプライチェーンネットワーク、株主ネットワーク、研究者ネットワーク、および3種のネットワークを統合した知識グラフにおける、様々な指標の計算、経路探索、ノード・エッジの属性推定、可視化アルゴリズムの設計と実装を行っていただきます。ネットワークのノード、およびエッジ数は億単位となる場合があり、スケーラビリティが求められます。

(2) データ統合
リスク解析のためには多岐にわたるデータを利用します。それらデータは、複数のデータプロバイダから購入するものと、自社でクローリングによるものに分かれ、あるデータは定期的に、あるデータは随時入ってきます。これらデータのバージョン管理、名寄せ、統合などが基本的に必須のタスクです。データ管理に関わる学術的基盤とともに、実践的な実装能力が求められます。

(3) 自然言語処理
自然言語処理自体の研究ではなく、ネットワーク解析における属性推定問題への適用や、解析に必用な情報のクローリング、名寄せの精度向上など、他のテーマで必用なタスクを機動的に遂行できる方を求めています。機械学習に関しては、LLMを含む適切なモデルを弾力的に活用できることが必要です。Kaggle等での入賞経験は当テーマには特に親和性が高いと思います。

(4) プロトタイピング
在籍中の担当メンバーと一緒に、ネットワーク解析やデータ統合で実装されたプログラムを、自社開発の経済安全保障対策ネットワーク解析システムのプロトタイプシステムに実装し、PoCなどで使えるようにします。UIは非常に重要で、特に可視化に関しては、スケーラビリティが要求されます。フルスタックエンジニアとしての経験のある人が特に好ましいです。開発チームとのインターフェースの役割も求められます。

少人数のチームであるため、自分の担当テーマ以外のメンバーと協力し合うことが必要になります。担当テーマによらず求められるのは、お客様の課題は何か、どのような形で技術を実装すればどのような差別化ポイントとなるのかを常に意識しつつ仕事をしていただくことです。研究チーム内だけでなく、営業や製品開発スタッフとも随時ディスカッションしていただきたいと思います。

【ポジションの魅力】
●新しいAIソリューションの立ち上げに開拓者として関わる経験
経済安全保障ソリューションはここ2〜3年が導入の山場ですが、その後も継続的に成長する事業になりえます。対象顧客は、政府、官公庁、大企業となるため、規模の大きなビジネスに携われます。当該ビジネスにおいて、現時点で弊社は先行ポジションにおり、新しい事業を創造しながら育ててゆくという貴重なタイミングで仲間に加わることで、ユニークな経験値を積むことができます。

●就業環境と今後のキャリア
我々は互いへのリスペクトがとても大切だと考えています。学会活動を含め、メンバーには高度な自主性と裁量を与えます。開発はスピード重視ですが、そのためのより良い方法やアイデアは互いのディスカッションからキャリアを問わず積極的に受け入れる風土があり、これを通じて研究者としての成長に繋がります。将来的に事業が拡大すれば、マネージャー、専門職のどちらも含む様々なポジションへの道が開けます。

【共通条件（MUST）】
・ソフトウェア開発経験があること（言語についてはWANTを参照）
・機械学習や自然言語処理に関する基本的な知識があること
・計算機科学のバックボーンとして、数理的・数理工学的な素養があり、修士以上の学位（数学、情報科学、情報工学、物理学などを歓迎）を持つこと
・自身の研究者・技術者としての能力や経験を社会やお客様の課題解決に生かすことに関心があること
・個人を尊重し、互いにリスペクトしつつ、チームで問題を解決するという行動様式に親和性があること

【当ポジションの応募に関わる条件（WANT）】
・データウェアハウスやデータレイク等のデータ分析・活用基盤の構築・運用経験がある
・自社のデータ基盤の構築を主導した経験などを元に経験をもとに、データ基盤の構築・運用について、方針を立てることができるとさらに高く評価します
・RDBやNoSQLに対する基本的なデータベース操作を理解している。また、データベースの設計や開発・運用の経験がある
・論文誌や査読付き国際会議などでの研究業績があること（学会賞やKaggleでの入賞経験があるとさらに高く評価します）
・チームでの生産性の観点からはPythonへの習熟が最も適合しますが、少なくともなんらかの計算機言語（R、C#、Java、C++など）を強みにしていることを歓迎します（研究室での経験を含めて5年程度の経験が好ましいです）
・Gitの利用経験、AWS、Azure上の開発経験がある
・英語文献に抵抗がないこと（会話は、契約交渉に必要なレベルは求めませんが、必要に応じて英語で技術的なディスカッションやプレゼンをすることに物怖じしないことを奨励します）

【求める人物像】
・好奇心が旺盛でこだわりをもって研究開発ができる方
・自らが技術的な強みなどを持っていると同時に、他者をリスペクトできる方
・できない理由を探すのではなく、まずやれることを考える方
・課題に対して最後まで成し遂げる「粘り強さ・執念」を持っている方
・自らの手で新たな技術を創り出すことに喜びを感じられる方