上場マーケティング支援企業のAI子会社でのQA Engineer (AI SaaS)の求人

期待する役割について
AI SaaSの品質保証全体戦略を自ら描き、実行していただきます。
AI Chat、AI Meeting Note、AI Agentsなどの機能テスト設計や、プロンプトの品質評価、AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築を担当し、テスト自動化やテスト基盤の構築・標準化を推進し、組織全体の品質文化を醸成いただきます。
SREチームと密に連携し、開発チームの中でQAハブとして品質課題を解決していく役割です。

このポジションの魅力
- ポジションの重要性 : 日本最大級のAI SaaSプロダクトの品質を支える、非常に重要かつ戦略的なポジションです。
- 裁量権 : AI製品の急成長期において、品質基盤をゼロから構築し、組織全体の品質保証体制および技術課題の解決をリードできます。
- 最新技術の活用 : 最新のAIツール (AI Chat, GPT-4, Claudeなど) を実践的に活用し、最先端技術に触れながら品質向上に貢献できます。
- 技術環境 : テスト自動化やCI/CD環境の構築など、最新のQA技術やツールを習得・活用できる環境です。
- 組織連携 : 開発チームやSREチーム、他部門と密に連携し、エンジニアリング組織全体の品質文化を醸成できます。
- 成長機会/キャリアパス : 技術的な挑戦と成長の機会が豊富で、QAリードやテックリードなど自身のキャリアを大きく発展させることが可能です。
- 社会的意義 : AI製品の品質定義から関わる戦略的な役割を担い、日本発のサービスの信頼性向上に直接貢献できます。

業務内容
- 品質保証に関する戦略立案および実行。
- AI Chat/AI Meeting Note/AI Agentsなどの機能テスト設計。
- プロンプトの品質評価とテストケース作成。
- AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築。
- ユーザビリティテストとAI製品特有のUX改善提案。
- テスト自動化フレームワークの開発・運用。
- テスト基盤の構築、CI/CD環境の整備と運用。
- 品質メトリクスの分析と改善提案。
- 開発チームやプロジェクトマネージャーとの連携による品質改善活動の推進。
- LinearやNotion、GitHubを活用した非同期コミュニケーション。
- 新技術やツールの調査・導入検討。

必須条件
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験。
- ソフトウェア開発またはQAエンジニアとしての実務経験 : 3年以上。
- テスト設計およびテスト自動化の経験。
- テスト基盤やCI/CD環境の構築・運用経験。
- 品質改善のためのプロセス設計や標準化推進経験。
- 日本語 : N2以上 (日本語での面接が可能)。

歓迎条件
- 大規模サービスのQA経験。
- パフォーマンステストやセキュリティテストの知識。
- アジャイル開発環境でのQA経験。
- AWSやGCPなどクラウド環境でのテスト基盤構築経験。
- LLM/ChatGPTなどのAIツール使用経験。
- チームやプロジェクトをリードした経験。
- スタートアップでの業務経験。
- 英語 : ビジネスレベル。