上場マーケティング支援企業でのAI Engineer (RAG Specialist)の求人
求人ID:1429821
更新日:2025/07/09
転職求人情報
職種
AI Engineer (RAG Specialist)
ポジション
担当者〜
年収イメージ
700万円〜1300万円
仕事内容
期待する役割について
データチームのRAGエンジニアとして、検索拡張生成 (RAG) システムの設計・構築・運用を担当します。
ベクトルデータベースの最適化や文書前処理の戦略策定、プロンプトエンジニアリングによる生成品質の改善など、RAGに特化した技術課題を解決し、プロダクトの価値向上を推進します。
データエンジニアや他のAIエンジニアと密に連携し、安定した本番運用と継続的な技術革新を実現することが期待されます。
業務内容
- RAGシステムの設計・構築
- 検索拡張生成 (RAG) アーキテクチャの設計・実装
- ベクトルデータベースの構築・最適化
- 文書の前処理・チャンキング戦略の策定・実装
- RAGシステムの運用・保守
- 本番環境でのRAGシステムの監視・運用
- パフォーマンス分析・ボトルネック特定・改善
- システムの安定性確保・障害対応
- 精度改善・最適化
- 検索精度・生成品質の評価・分析
- プロンプトエンジニアリング・ファインチューニング
- 評価指標の設計・実装
- 開発業務
- RAG関連機能の新規開発・機能拡張
- APIの設計・実装
- フロントエンド・バックエンド開発 (必要に応じて)
- 技術検証・研究開発
- 最新のRAG技術・手法の調査・検証
- POC (概念実証) の実装・評価
- 技術選定・アーキテクチャ決定への参画
このポジションの魅力
- 最先端技術への挑戦:
- 大規模言語モデルや生成AIといった最先端技術を活用したプロダクト開発に携わることができます。
- 裁量とスピード感:
- スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスのもと、新しい技術やアイデアを積極的に試し、プロダクトに反映させることができます。
- データとAIの融合領域での専門性:
- データエンジニアリングとAIバックエンド開発の両方のスキルを活かし、市場価値の高い専門性を高めることができます。
- 社会貢献性の高いプロダクト開発:
- AI技術を活用して社会や企業の課題解決に貢献する、インパクトの大きな仕事に携わることができます。
- 多様なバックグラウンドを持つチーム:
- 国際色豊かで多様な経験を持つエンジニアと協働し、刺激を受けながら成長できる環境です。
- 継続的な学習支援:
- 書籍購入補助やAIツール利用サポートなど、スキルアップを支援する制度が充実しています。
データチームのRAGエンジニアとして、検索拡張生成 (RAG) システムの設計・構築・運用を担当します。
ベクトルデータベースの最適化や文書前処理の戦略策定、プロンプトエンジニアリングによる生成品質の改善など、RAGに特化した技術課題を解決し、プロダクトの価値向上を推進します。
データエンジニアや他のAIエンジニアと密に連携し、安定した本番運用と継続的な技術革新を実現することが期待されます。
業務内容
- RAGシステムの設計・構築
- 検索拡張生成 (RAG) アーキテクチャの設計・実装
- ベクトルデータベースの構築・最適化
- 文書の前処理・チャンキング戦略の策定・実装
- RAGシステムの運用・保守
- 本番環境でのRAGシステムの監視・運用
- パフォーマンス分析・ボトルネック特定・改善
- システムの安定性確保・障害対応
- 精度改善・最適化
- 検索精度・生成品質の評価・分析
- プロンプトエンジニアリング・ファインチューニング
- 評価指標の設計・実装
- 開発業務
- RAG関連機能の新規開発・機能拡張
- APIの設計・実装
- フロントエンド・バックエンド開発 (必要に応じて)
- 技術検証・研究開発
- 最新のRAG技術・手法の調査・検証
- POC (概念実証) の実装・評価
- 技術選定・アーキテクチャ決定への参画
このポジションの魅力
- 最先端技術への挑戦:
- 大規模言語モデルや生成AIといった最先端技術を活用したプロダクト開発に携わることができます。
- 裁量とスピード感:
- スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスのもと、新しい技術やアイデアを積極的に試し、プロダクトに反映させることができます。
- データとAIの融合領域での専門性:
- データエンジニアリングとAIバックエンド開発の両方のスキルを活かし、市場価値の高い専門性を高めることができます。
- 社会貢献性の高いプロダクト開発:
- AI技術を活用して社会や企業の課題解決に貢献する、インパクトの大きな仕事に携わることができます。
- 多様なバックグラウンドを持つチーム:
- 国際色豊かで多様な経験を持つエンジニアと協働し、刺激を受けながら成長できる環境です。
- 継続的な学習支援:
- 書籍購入補助やAIツール利用サポートなど、スキルアップを支援する制度が充実しています。
必要スキル
必須条件
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- RAGシステムの設計・構築・運用経験
- 検索拡張生成 (RAG) アーキテクチャの実装
- ベクトルデータベース (FAISS、Elasticsearch、Pineconeなど) の構築・最適化
- 文書の前処理やチャンキング戦略の策定・実装
- 本番環境でのシステム監視・運用・障害対応経験
- パフォーマンス分析やボトルネック特定・改善を含むシステムの安定運用
- 検索精度・生成品質の評価・改善経験
- プロンプトエンジニアリングやモデルのファインチューニング
- 評価指標の設計・実装
- API設計・実装経験 (RESTful APIなど)
- Pythonを用いた開発経験 (機械学習・NLPライブラリの利用経験が望ましい)
- クラウド環境 (AWS、GCPなど) での開発・運用経験
- チーム開発経験およびコミュニケーション能力
- 日本語 (ビジネスレベル) : 日本語での面接が可能なレベル
歓迎条件
- フロントエンド・バックエンド開発経験 (React、Vue.js、Node.js、Flask、FastAPIなど)
- 機械学習モデルのチューニング・評価経験 (特に大規模言語モデル)
- CI/CDパイプライン構築経験 (GitHub Actions、Jenkinsなど)
- コンテナ技術 (Docker、Kubernetesなど) の利用経験
- 最新のRAG関連技術や論文のキャッチアップ経験
- POC開発経験
- データエンジニアリングの基礎知識 (ETL、データパイプライン設計など)
- 英語の技術文書読解力
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- RAGシステムの設計・構築・運用経験
- 検索拡張生成 (RAG) アーキテクチャの実装
- ベクトルデータベース (FAISS、Elasticsearch、Pineconeなど) の構築・最適化
- 文書の前処理やチャンキング戦略の策定・実装
- 本番環境でのシステム監視・運用・障害対応経験
- パフォーマンス分析やボトルネック特定・改善を含むシステムの安定運用
- 検索精度・生成品質の評価・改善経験
- プロンプトエンジニアリングやモデルのファインチューニング
- 評価指標の設計・実装
- API設計・実装経験 (RESTful APIなど)
- Pythonを用いた開発経験 (機械学習・NLPライブラリの利用経験が望ましい)
- クラウド環境 (AWS、GCPなど) での開発・運用経験
- チーム開発経験およびコミュニケーション能力
- 日本語 (ビジネスレベル) : 日本語での面接が可能なレベル
歓迎条件
- フロントエンド・バックエンド開発経験 (React、Vue.js、Node.js、Flask、FastAPIなど)
- 機械学習モデルのチューニング・評価経験 (特に大規模言語モデル)
- CI/CDパイプライン構築経験 (GitHub Actions、Jenkinsなど)
- コンテナ技術 (Docker、Kubernetesなど) の利用経験
- 最新のRAG関連技術や論文のキャッチアップ経験
- POC開発経験
- データエンジニアリングの基礎知識 (ETL、データパイプライン設計など)
- 英語の技術文書読解力
就業場所
就業形態
正社員
企業名
上場マーケティング支援企業
企業概要
企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニー
企業PR
アドテクノロジー/デジタルマーケティングの領域において、最先端のテクノロジーを活用し、顧客企業様の収益最大化に役立つプロダクトを独自開発。中でも、WEBメディアやスマートフォンアプリの広告枠に対し、アクセスしたユーザの分析を行い、最適な広告をリアルタイムのオークション形式で届ける、プラットフォーム事業に注力しています。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
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