上場マーケティング支援企業でのKubernetes Engineerの求人

期待する役割について
当ポジションでは、AI子会社のクラウドインフラ基盤における技術的リーダーとして、大規模Kubernetesクラスタの設計・構築・運用を主導していただきます。
AIサービス特有の高負荷環境に対応しつつ、安定性・拡張性・セキュリティの強化を推進し、プロダクトの信頼性向上に貢献していただきます。
またSREチームと密に連携しCI/CDパイプラインの自動化や運用効率化を実現することで、開発チームの生産性向上を支援します。
障害対応やパフォーマンス改善の指針を示し、サービスの継続的な品質向上に責任を持って取り組んでいただきます。
さらに組織全体の技術力向上を牽引し、AI子会社の成長を技術面から支える重要な役割を担っていただきます。

業務内容
- Kubernetesクラスタの設計、構築、運用、監視業務の実施
- コンテナ化されたAIサービスのデプロイメント戦略の具体的な実装
- クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)でのインフラ構築・管理作業
- HelmチャートやOperatorを用いたKubernetesリソースの管理・自動化作業
- ネットワークポリシーやRBAC設定などセキュリティ強化の実務対応
- CI/CDパイプラインの設計・改善、GitOpsの運用支援
- 障害発生時のトラブルシューティングとパフォーマンスチューニング
- 技術ドキュメント作成やチーム内ナレッジ共有の推進

このポジションの魅力
- 急成長するAI企業で、最新技術を活用したインフラ環境の構築・運用に携わることができます
- GCP、Kubernetes、Terraformなど最新のクラウドネイティブ技術を実践的に習得・活用できる環境です
- SREとしての専門性を高めながら、プロダクトの信頼性向上に直接貢献できるやりがいがあります
- 開発チームと密に連携し、エンジニアリング組織全体の生産性向上に貢献できます
- 技術的な挑戦と成長の機会が豊富にあり、自身のキャリアを大きく発展させることができます
- グローバルな視点を持ちながら、日本発のAI企業の成長を支える重要な役割を担えます
- 自動化や効率化を推進し、技術的な課題解決に主体的に取り組める裁量があります

必須条件
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Kubernetesを用いた大規模クラスタの設計・構築・運用経験 (3年以上)
- Linux環境におけるシステム設計、構築、運用経験
- コンテナ技術に関する深い知識と実務経験
- Terraformなどを用いたInfrastructure as Codeの経験
- CI/CDツール (GitHub Actions, Jenkins等) の利用経験
- システム監視ツール (Prometheus, Grafana, Datadog等) の利用経験
- トラブルシューティングとインシデント対応の経験
- 英語 : ビジネスレベル

歓迎条件
- Certified Kubernetes Administrator (CKA) または Certified Kubernetes Security Specialist (CKS) 資格保有者
- PostgreSQLなどのデータベース管理経験
- Go言語やPythonなどによる自動化ツールやOperator開発経験
- マイクロサービスアーキテクチャの理解と実務経験
- Prometheus、Grafanaなどの監視ツールの導入・運用経験
- セキュリティ監査や脆弱性対応の経験
- 大規模分散システムの運用経験
- 自動化スクリプトの開発経験
- オープンソースプロジェクトへの貢献経験
- 日本語 : ビジネスレベル