上場マーケティング支援企業のAI子会社でのLead QA Engineer (AI SaaS)の求人

期待する役割について
AI SaaSの品質保証全体戦略を自ら描き、実行していただきます。
AI Chat、AI Meeting Note、AI Agentsなどの機能テスト設計や、プロンプトの品質評価、AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築を担当し、テスト自動化やテスト基盤の構築・標準化を推進し、組織全体の品質文化を醸成いただきます。
SREチームと密に連携し、開発チームの中でQAハブとして品質課題を解決していく役割です。

このポジションの魅力
・ポジションの重要性：日本最大級のAI SaaSプロダクトの品質を支える、非常に重要かつ戦略的なポジションです。
・裁量権：AI製品の急成長期において、品質基盤をゼロから構築し、組織全体の品質保証体制および技術課題の解決をリードできます。
・最新技術の活用：最新のAIツール (AI Chat, GPT-4, Claudeなど) を実践的に活用し、最先端技術に触れながら品質向上に貢献できます。
・技術環境：テスト自動化やCI/CD環境の構築など、最新のQA技術やツールを習得・活用できる環境です。
・組織連携：開発チームやSREチーム、他部門と密に連携し、エンジニアリング組織全体の品質文化を醸成できます。
・成長機会/キャリアパス：技術的な挑戦と成長の機会が豊富で、QAリードやテックリードなど自身のキャリアを大きく発展させることが可能です。
・社会的意義：AI製品の品質定義から関わる戦略的な役割を担い、日本発のサービスの信頼性向上に直接貢献できます。

業務内容
・品質保証に関する戦略立案および実行
・AI Chat/AI Meeting Note/AI Agentsなどの機能テスト設計
・プロンプトの品質評価とテストケース作成
・AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築
・ユーザビリティテストとAI製品特有のUX改善提案
・テスト自動化フレームワークの開発・運用
・テスト基盤の構築、CI/CD環境の整備と運用
・品質メトリクスの分析と改善提案
・開発チームやプロジェクトマネージャーとの連携による品質改善活動の推進
-- LinearやNotion、GitHubを活用した非同期コミュニケーション
・新技術やツールの調査・導入検討

必須条件
・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
・ソフトウェア開発またはQAエンジニアとしての実務経験 : 3年以上
・テスト設計およびテスト自動化の経験
・テスト基盤やCI/CD環境の構築・運用経験
・品質改善のためのプロセス設計や標準化推進経験
・日本語 : N2以上 (日本語での面接が可能)

歓迎条件
・大規模サービスのQA経験
・パフォーマンステストやセキュリティテストの知識
・アジャイル開発環境でのQA経験
・AWSやGCPなどクラウド環境でのテスト基盤構築経験
・LLM/ChatGPTなどのAIツール使用経験
・チームやプロジェクトをリードした経験
・スタートアップでの業務経験
・英語 : ビジネスレベル