食品・食材のWeb販売企業でのシニア機械学習エンジニアの求人

《職務内容》
当社では食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。
機械学習・生成AIや最適化などの技術の活用は、データマネジメントオフィス（DMO）が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。
シニア機械学習エンジニアはエンジニアリングのベストプラクティスに基づいてモデル開発の要件定義・開発・実装をリードしていただきます。

《Key Job Responsibilities》
・AI・MLのビジネス実装
・機械学習パイプライン/モデル/プロダクションコードの開発はもちろんであるが、加えて要件定義、実装後の運用も含む
・機械学習モデル開発・運用プロセスの生産性向上

業務経験
《基本条件》
・Pythonアプリケーション開発（MLアプリケーションかどうかは問わない）3年以上の経験
・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識
・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験
・機械学習モデルを開発・実装・実運用した1年以上の経験
・ビジネスに興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度
・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力
・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心
・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適切に判断できる力
・ビジネスレベル以上の日本語力（JLPT N2以上）

《歓迎条件》
・Git, Dockerの利用経験
・クラウド（AWS/ GCP）の1年以上の利用経験
・当社の食の課題の解決というミッションに共感していただける方
・自らが主導して機械学習モデルをビジネス実装し定常運用した事がある経験
・AI/MLプロジェクトの要件定義を行った経験
・業務担当者から課題をヒアリングし解決方法を提案した事がある経験
・クラウド資格保持者（AWS Certified Machine Learning等）
・機械学習の前処理・アルゴリズム等の深い知識
・AtCoderなど競技プログラミングコンペティションでの経歴
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでの入賞経験
・施策の効果検証を行うための統計的知識や分析経験

言語
日本語（ビジネスレベル以上）