リアルビジネスも手掛けるコンサルティングファームでのData Engineerの求人

●業務内容
・データ運用・保守
‐データベースのパフォーマンスチューニング・監視
‐データ品質管理・データガバナンス体制構築支援
‐バックアップ・リカバリー戦略の設計・実装
‐セキュリティ対策・アクセス制御の実装

・クライアントプロジェクト支援
‐クライアント企業のデータ基盤構築プロジェクトへの参画
‐データアーキテクチャ設計・技術選定支援
‐データエンジニアリングのベストプラクティス提案
‐外部専門人材（フリーランスエンジニア）との協業・技術指導

・自社AI事業支援
‐当社のAI Agent Platformのデータ基盤開発・運用
‐AIモデル学習・推論に必要なデータパイプライン構築
‐スケーラブルなデータアーキテクチャ設計

必須スキル・経験
・データベース実務経験: MongoDB、PostgreSQLでのデータベース設計・構築・運用経験 3年以上
・データパイプライン構築経験: ETL/ELTツール（Airflow、dbt、Glue等）を使用したデータパイプライン開発経験
・プログラミングスキル: Python、SQL等を使用したデータ処理・自動化スクリプト開発経験
・クラウド環境経験: AWS/Azure/GCPいずれかでのデータ基盤構築・運用経験
・基礎知識: データモデリング、データウェアハウス設計の基礎知識

歓迎スキル・経験
・NoSQLデータベース（MongoDB以外：Cassandra、DynamoDB等）の実務経験
・リレーショナルデータベース（PostgreSQL以外：MySQL、Oracle等）の実務経験
・コンテナ技術（Docker、Kubernetes）を使用したデータ基盤構築経験
・ビッグデータ処理技術（Spark、Hadoop、Kafka等）の実務経験
・データ可視化ツール（Tableau、Looker、PowerBI等）との連携経験
・CI/CD環境構築・運用経験（Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions等）
・Infrastructure as Code（Terraform、CloudFormation等）の経験
・AI/ML向けデータパイプライン構築経験（MLOps）
・データガバナンス・セキュリティ関連ツール（Apache Ranger、AWS IAM等）の経験
・コンサルティングファーム、IT企業でのクライアントプロジェクト経験

求める人物像
・データ基盤構築を通じて事業価値創出に貢献することに情熱を持つ方
・最新のデータエンジニアリング技術・トレンドへの継続的な学習意欲がある方
・複数のステークホルダー（ビジネス、データサイエンティスト、エンジニア）と協働できるコミュニケーション能力を持つ方
・技術的な課題に対して、自発的に解決策を提案・実行できる方
・スケーラブルで保守性の高いシステム設計へのこだわりを持つ方

必要言語・レベル
日本語：ビジネス上級 ネイティブ
歓迎言語・レベル
英語：ビジネス（技術論文読解・海外カンファレンス参加可能な方歓迎）