大手総合インターネット企業の機械学習エンジニア・バックエンドエンジニア（検索プラットフォーム開発）の求人

本ポジションでは、生成AI、機械学習、自然言語処理などのAI技術を駆使し、
ユーザーにとってより直感的で効率的な検索体験を提供することを目指しています。
多くのユーザーに利用されているため、AI技術を高い品質で提供することと、
膨大なトラフィックを効率的に処理・配信するシステム構築の両方が求められます。
担当するプロダクトに関連する技術の検証から開発、運用まで一貫して携わっていただくため、
広範な経験を積むことができます。

●主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
生成AIを活用したチャット型検索回答システムや検索回答画面の開発・運用
ニュース記事やクロールされたWebデータを用いたデータマイニングシステムの開発、運用
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

●開発環境
言語および関連するフレームワークなどの周辺技術
Java（Spring Boot）
Scala（Spark）
Python（Jupyter Notebook、Streamlit、Spark）
データベース：MySQL、Redis、Cassandra、HBase
インフラ：プライベートクラウド
CI / CD：Screwdriver.cd
ツール：GitHub、Confluence、Jira、Slack、Miro、Grafana、Tableauなど
※上記は主な技術スタックです。使用するものは担当するプロジェクトにより異なります。

●求める人物像
チームのメンバーと協働し、開発を進められる方
変化に適応し、新しい技術や手法を迅速に学ぶなど、
柔軟な対応ができる方
複雑な課題に対して、効果的な解決策を見つけ出す能力がある方
コミュニケーション能力が高く、
チーム内外の関係者を巻き込み、シナジーを生み出せる方

●必須な経験/スキル
機械学習・自然言語処理・生成AIのいずれかに関する3年以上の研究・開発経験（大学可）
JavaもしくはPythonを用いたWebアプリケーションの開発・運用業務経験
システムの要件定義や外部設計・詳細設計経験
ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーションスキル

●あると望ましい経験/スキル
プロジェクト管理・技術選定の経験
Hadoop、Sparkなどの分散処理技術に関する知見
Scalaを用いた開発・運用業務経験
検索エンジン（Apache SolrやElasticsearchなど）に関する知見
Kubernetes、Dockerを用いた開発・運用経験