金融フロント、800万以下の転職求人
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金融フロント、800万以下の転職求人一覧
営業統括部 AI活用推進スペシャリスト/大手グローバル保険会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【職務目的】
営業社員および事務スタッフの生産性向上と業務品質向上を目的に、生成AIを活用した業務改革を推進します。
現場の業務課題を理解し、AI活用の企画、プロンプト設計、チャットボット活用、既存システムの利便性向上を通じて、営業組織全体の業務効率化とDX推進を支援します。
【職責】
●AI活用企画・推進
営業部門および事務部門の業務課題分析
AI活用ユースケースの企画・推進
AI活用ロードマップの策定
活用状況の分析および改善提案
●Microsoft Copilot活用推進
営業・事務業務向けプロンプトの作成・標準化
提案書作成、会議要約、メール作成、データ分析等の活用促進
ベストプラクティスの整備・展開
社員向けトレーニングの企画・実施
●Gemini Chatbot企画・運営
Geminiを活用した業務支援チャットボットの企画
営業支援、商品照会、FAQ、業務手順案内等のユースケース設計
利用者の要望を踏まえた継続的な改善
効果測定および利用促進施策の立案
●AIを活用した既存システム改善
社内ポータル、ナレッジ管理システム、Microsoft 365等の利便性向上
AI検索やナレッジ活用施策の企画
IT部門およびベンダーとの要件整理・調整
ユーザー視点での業務プロセス改善提案
●AI活用定着化
AI研修・勉強会の企画運営
利用ガイドラインの整備
活用事例の収集・共有
AIアンバサダーとの連携推進
【主要な関係先】
●内部関係先
IT部門
●外部関係先
システムベンダー
営業社員および事務スタッフの生産性向上と業務品質向上を目的に、生成AIを活用した業務改革を推進します。
現場の業務課題を理解し、AI活用の企画、プロンプト設計、チャットボット活用、既存システムの利便性向上を通じて、営業組織全体の業務効率化とDX推進を支援します。
【職責】
●AI活用企画・推進
営業部門および事務部門の業務課題分析
AI活用ユースケースの企画・推進
AI活用ロードマップの策定
活用状況の分析および改善提案
●Microsoft Copilot活用推進
営業・事務業務向けプロンプトの作成・標準化
提案書作成、会議要約、メール作成、データ分析等の活用促進
ベストプラクティスの整備・展開
社員向けトレーニングの企画・実施
●Gemini Chatbot企画・運営
Geminiを活用した業務支援チャットボットの企画
営業支援、商品照会、FAQ、業務手順案内等のユースケース設計
利用者の要望を踏まえた継続的な改善
効果測定および利用促進施策の立案
●AIを活用した既存システム改善
社内ポータル、ナレッジ管理システム、Microsoft 365等の利便性向上
AI検索やナレッジ活用施策の企画
IT部門およびベンダーとの要件整理・調整
ユーザー視点での業務プロセス改善提案
●AI活用定着化
AI研修・勉強会の企画運営
利用ガイドラインの整備
活用事例の収集・共有
AIアンバサダーとの連携推進
【主要な関係先】
●内部関係先
IT部門
●外部関係先
システムベンダー
Senior Sales Manager(ペイメント事業)/フリマアプリ運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior Sales Manager
仕事内容
電子決済サービス加盟店開拓における営業戦略の策定および実行
大手企業(Enterprise)に対する、新規開拓営業(直販)およびアライアンス交渉
大手企業(Enterprise)に対する、メルペイ利用促進の施策立案
メンバー(メンバー6名~10名程度を想定)のマネジメント、育成、目標設定および評価
プロダクト部門やマーケティング部門と連携した、グループ横断的なアライアンス・加盟店Growth施策の立案・推進
契約締結および契約条件の整理・クロージング業務
●ユニークなチャレンジ
CtoCプラットフォームのアセットを活用し、Fintech組織としてBtoB領域に大胆な変革を起こすミッションに挑戦できます。
グループの総合力を駆使した大規模キャンペーン・アライアンスを企画・推進し、パートナーと共に市場を創り出す経験が可能です。
既存の型にとらわれず、新たなマーケットや顧客ニーズを深掘りし、営業組織の仕組みから作り上げていくダイナミズムを体感できます。
大手企業(Enterprise)に対する、新規開拓営業(直販)およびアライアンス交渉
大手企業(Enterprise)に対する、メルペイ利用促進の施策立案
メンバー(メンバー6名~10名程度を想定)のマネジメント、育成、目標設定および評価
プロダクト部門やマーケティング部門と連携した、グループ横断的なアライアンス・加盟店Growth施策の立案・推進
契約締結および契約条件の整理・クロージング業務
●ユニークなチャレンジ
CtoCプラットフォームのアセットを活用し、Fintech組織としてBtoB領域に大胆な変革を起こすミッションに挑戦できます。
グループの総合力を駆使した大規模キャンペーン・アライアンスを企画・推進し、パートナーと共に市場を創り出す経験が可能です。
既存の型にとらわれず、新たなマーケットや顧客ニーズを深掘りし、営業組織の仕組みから作り上げていくダイナミズムを体感できます。
Business Development Specialist(ペイメント事業)/フリマアプリ運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・パートナー企業に対するアライアンス交渉および事業開発
協業に向けた戦略の立案・実行・推進
顧客のビジネス課題や目標のヒアリング、顧客データの分析、顧客に最適なソリューションの提案
外部パートナーとの各種プロジェクトマネジメント業務
・グループ横断的なアライアンス・加盟店Growth施策の立案・推進
・契約締結および契約条件の整理・クロージング業務
●ユニークなチャレンジ
巨大なCtoCプラットフォームのアセットを活用し、Fintech組織としてBtoB領域に大胆な変革を起こすミッションに挑戦できます。
グループの総合力を駆使したアライアンスを企画・推進し、パートナー様と共に市場を創り出す経験が可能です。
既存の型にとらわれず、新たなマーケットや顧客ニーズを深掘りし、ビジネスの仕組みから作り上げていくダイナミズムを体感できます。
協業に向けた戦略の立案・実行・推進
顧客のビジネス課題や目標のヒアリング、顧客データの分析、顧客に最適なソリューションの提案
外部パートナーとの各種プロジェクトマネジメント業務
・グループ横断的なアライアンス・加盟店Growth施策の立案・推進
・契約締結および契約条件の整理・クロージング業務
●ユニークなチャレンジ
巨大なCtoCプラットフォームのアセットを活用し、Fintech組織としてBtoB領域に大胆な変革を起こすミッションに挑戦できます。
グループの総合力を駆使したアライアンスを企画・推進し、パートナー様と共に市場を創り出す経験が可能です。
既存の型にとらわれず、新たなマーケットや顧客ニーズを深掘りし、ビジネスの仕組みから作り上げていくダイナミズムを体感できます。
シニアマーケティングスペシャリスト(モバイル領域新規事業) /フリマアプリ運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・当社電子決済サービスをより多くの方に、より高頻度でご利用いただくための顧客マーケティング企画・開発推進・運用をチームのミッションに基づきながら実施していただきます。
・顧客獲得から育成のあらゆるフェーズにおけるコンセプト策定、戦略立案、そして実行。それらを一気通貫で自走していただくことはもちろん、プロジェクトチームを牽引し、成功に導いていただきます。
・大きな期待を受けるポジションでありますが、その分ほかにない経験とスキルを得られ、社会に大きなインパクトを与えることができます。
・おもな顧客マーケティング領域は下記の通りです。
広告やプロモーションによる新規顧客獲得
CRMやUX改善による初期稼働、オンボーディング
CRMやプロモーションによる既存顧客の活性化
・キャンペーンプランニング・実行運営
●ユニークなチャレンジ
「Growthの期待値が高い領域への感度」 「良い意味で担当領域を溶かし越境することができる」
担当領域や現状のスキルにかかわらず、プロダクト、事業の成長に関わることは何でもトライ、チャレンジできる風土があります。
Growthに資することは担当領域にかかわらず全てトライしていただきます
・顧客獲得から育成のあらゆるフェーズにおけるコンセプト策定、戦略立案、そして実行。それらを一気通貫で自走していただくことはもちろん、プロジェクトチームを牽引し、成功に導いていただきます。
・大きな期待を受けるポジションでありますが、その分ほかにない経験とスキルを得られ、社会に大きなインパクトを与えることができます。
・おもな顧客マーケティング領域は下記の通りです。
広告やプロモーションによる新規顧客獲得
CRMやUX改善による初期稼働、オンボーディング
CRMやプロモーションによる既存顧客の活性化
・キャンペーンプランニング・実行運営
●ユニークなチャレンジ
「Growthの期待値が高い領域への感度」 「良い意味で担当領域を溶かし越境することができる」
担当領域や現状のスキルにかかわらず、プロダクト、事業の成長に関わることは何でもトライ、チャレンジできる風土があります。
Growthに資することは担当領域にかかわらず全てトライしていただきます
Senior Product Engineer, Backend(ペイメント事業) /フリマアプリ運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
配属チームにより具体的な事業ドメインは異なりますが、共通して以下のような業務をお任せします。
GoによるMicroservice(マイクロサービス)およびAPIの設計・開発・運用
Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計
アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応を通じたシステムの信頼性向上
ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善
決済、与信、会計、本人確認(KYC)領域における複雑なドメイン課題(法的要件や厳格なデータ整合性を含む)に対する、高い正確性と拡張性を両立したシステム設計
●開発環境
開発言語:Go
インフラ:Google Cloud
Kubernetes Engine
Cloud SQL
Spanner
BigQuery
Pub/Sub
Cloud Storage
Dataflow など
API / 通信:Protocol Buffers, gRPC, REST API
構成管理:Terraform
分析基盤:BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング:Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD:GitHub Actions / Argo CD / Spinnaker など
Knowledge Tool:Confluence / Notion
AI Tool: Claude Enterprise (Claude Code), Gemini, Cursor など
その他:GitHub / Slack
開発手法:Agile, Scrum, Kanban など
※実際の配属チーム・担当領域により利用技術は異なる場合があります。
GoによるMicroservice(マイクロサービス)およびAPIの設計・開発・運用
Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計
アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応を通じたシステムの信頼性向上
ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善
決済、与信、会計、本人確認(KYC)領域における複雑なドメイン課題(法的要件や厳格なデータ整合性を含む)に対する、高い正確性と拡張性を両立したシステム設計
●開発環境
開発言語:Go
インフラ:Google Cloud
Kubernetes Engine
Cloud SQL
Spanner
BigQuery
Pub/Sub
Cloud Storage
Dataflow など
API / 通信:Protocol Buffers, gRPC, REST API
構成管理:Terraform
分析基盤:BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング:Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD:GitHub Actions / Argo CD / Spinnaker など
Knowledge Tool:Confluence / Notion
AI Tool: Claude Enterprise (Claude Code), Gemini, Cursor など
その他:GitHub / Slack
開発手法:Agile, Scrum, Kanban など
※実際の配属チーム・担当領域により利用技術は異なる場合があります。
【福岡】システムエンジニア(経験者)/ITサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
360万円〜800万円 ※経験・スキル・年齢を考慮の上、同社規定により優遇
ポジション
担当者〜
仕事内容
システムエンジニアとして、ご経験やスキルに応じて、実装だけでなく要件定義や設計、サービス全体のアーキテクチャ設計といった上流工程まで幅広く担っていただくポジションです。(マネージャーへの転向も可能です)
当社には、スキルや経験を重要視しつつも、チャレンジ精神のあるメンバーに挑戦の機会を与える文化が定着しており、より大きな裁量を求めていきたい方にはピッタリの環境です。SES出身や制作会社出身の方も多数入社しており、早期にご活躍いただける体制が整備されています。
また、プロジェクト体制としては、案件ごとに3〜15名ほどのチームを組んで開発を推進しています。同じ所属のエンジニアだけでなく、デザイナーやPM等の他ポジションのメンバーと協働で開発を進めて働ける環境で、切磋琢磨し合いながらスキルを伸ばしていくことができます。
▼具体的な業務内容
・システムエンジニアとしての開発業務
・場合によって、インフラの開発業務
・PJメンバーのコードレビュー
・PJ進行に即した技術上の調査、及び提案のためのPoC実施と評価
・DB設計やアーキテクチャ設計
・要件定義・基本設計
など
【 既存メンバーの雰囲気 】
- 自己成長への強い想いを持った社員が在籍しています。
- 皆、責任感が強く、協力する姿勢を持ち業務を遂行しています。
▼過去の開発案件事例
・生成AIを活用した業務効率化システム開発
・不動産向け業務改善システム開発
・製造業向けWEB受発注サービス開発
・データ分析基盤構築
・金融系業務システム開発支援 等
【使用スキル】※一例
◆開発言語 :Java, Python, PHP, C♯, Server Side Kotlin, TypeScript
◆フレームワーク:
<サーバーサイド> SpringBoot, FastAPI, Node.js, Laravel, .Net Core
<フロントエンド> React.js(Next.js), Vue.js(Nuxt.js)
◆インフラ:AWS, Azure, OCI, GCP
◆ツール:Git/GitHub, Backlog
当社には、スキルや経験を重要視しつつも、チャレンジ精神のあるメンバーに挑戦の機会を与える文化が定着しており、より大きな裁量を求めていきたい方にはピッタリの環境です。SES出身や制作会社出身の方も多数入社しており、早期にご活躍いただける体制が整備されています。
また、プロジェクト体制としては、案件ごとに3〜15名ほどのチームを組んで開発を推進しています。同じ所属のエンジニアだけでなく、デザイナーやPM等の他ポジションのメンバーと協働で開発を進めて働ける環境で、切磋琢磨し合いながらスキルを伸ばしていくことができます。
▼具体的な業務内容
・システムエンジニアとしての開発業務
・場合によって、インフラの開発業務
・PJメンバーのコードレビュー
・PJ進行に即した技術上の調査、及び提案のためのPoC実施と評価
・DB設計やアーキテクチャ設計
・要件定義・基本設計
など
【 既存メンバーの雰囲気 】
- 自己成長への強い想いを持った社員が在籍しています。
- 皆、責任感が強く、協力する姿勢を持ち業務を遂行しています。
▼過去の開発案件事例
・生成AIを活用した業務効率化システム開発
・不動産向け業務改善システム開発
・製造業向けWEB受発注サービス開発
・データ分析基盤構築
・金融系業務システム開発支援 等
【使用スキル】※一例
◆開発言語 :Java, Python, PHP, C♯, Server Side Kotlin, TypeScript
◆フレームワーク:
<サーバーサイド> SpringBoot, FastAPI, Node.js, Laravel, .Net Core
<フロントエンド> React.js(Next.js), Vue.js(Nuxt.js)
◆インフラ:AWS, Azure, OCI, GCP
◆ツール:Git/GitHub, Backlog
事業開発スペシャリスト(マーケットプレイス事業) /フリマアプリ運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
フリマアプリの利便性やKPIの向上、全く新しい取組みを推進して頂ける方を募集します
外部パートナー企業との協業・アライアンス締結・交渉業務全般をアグレッシブかつ大胆に進めていただきます。
企画や外部とのコミュニケーションはもちろん、社内各部門(開発/デザイン/CS/法務/財務/マーケティング等)との横断的な連携も重要な役割として担っていただきます。
協業に向けた戦略の立案・実行・推進
新規サプライヤーの獲得及び関係構築
出資スキームの設計及び投資先の選定
市場調査及び競合分析を通じた事業機会の発掘
顧客のビジネス課題や目標のヒアリング、顧客データの分析、顧客に最適なソリューションの提案
外部パートナーとの各種プロジェクトマネジメント業務
クロスファンクショナルなチームとの連携によるプロジェクト推進
●ユニークなチャレンジ
当社の事業開発職では、数千万人規模のユーザーベース × スタートアップ的なスピード感 という稀有な環境で、新しい挑戦に取り組むことができます。
日本最大のフリマアプリが持つアセットを活かしながら、新規ビジネスの立ち上げや既存事業のグロースを推進していくため、難易度は高い一方で、成功すれば大きな社会的インパクトを生むことができます。
事業開発チームは少数精鋭であり、特に越境事業の成長に向けては、事業開発・マーケティング・プロジェクトマネジメントといった横断的な役割を担うことが求められます。
また、当社のマーケットプレイス事業には 0→1の立ち上げフェーズと10→100の成長フェーズが同時に存在しているため、様々な事業フェーズに携わり、それぞれのノウハウを吸収しながら実践的な経験を積むことができます。
外部パートナー企業との協業・アライアンス締結・交渉業務全般をアグレッシブかつ大胆に進めていただきます。
企画や外部とのコミュニケーションはもちろん、社内各部門(開発/デザイン/CS/法務/財務/マーケティング等)との横断的な連携も重要な役割として担っていただきます。
協業に向けた戦略の立案・実行・推進
新規サプライヤーの獲得及び関係構築
出資スキームの設計及び投資先の選定
市場調査及び競合分析を通じた事業機会の発掘
顧客のビジネス課題や目標のヒアリング、顧客データの分析、顧客に最適なソリューションの提案
外部パートナーとの各種プロジェクトマネジメント業務
クロスファンクショナルなチームとの連携によるプロジェクト推進
●ユニークなチャレンジ
当社の事業開発職では、数千万人規模のユーザーベース × スタートアップ的なスピード感 という稀有な環境で、新しい挑戦に取り組むことができます。
日本最大のフリマアプリが持つアセットを活かしながら、新規ビジネスの立ち上げや既存事業のグロースを推進していくため、難易度は高い一方で、成功すれば大きな社会的インパクトを生むことができます。
事業開発チームは少数精鋭であり、特に越境事業の成長に向けては、事業開発・マーケティング・プロジェクトマネジメントといった横断的な役割を担うことが求められます。
また、当社のマーケットプレイス事業には 0→1の立ち上げフェーズと10→100の成長フェーズが同時に存在しているため、様々な事業フェーズに携わり、それぞれのノウハウを吸収しながら実践的な経験を積むことができます。
プロダクトマネージャー(決済) /フリマアプリ運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ペイメント事業のコード決済・ネット決済における、加盟店(マーチャント)向け体験の企画・仕様策定・開発推進をリードします。
ビジネス要件・加盟店要望を起点に、既存の決済体験や関連APIとの整合を取りながら、エンジニアと協働して実現手段を具体化し、決済仕様として落とし込んでいきます。
コード決済/ネット決済における加盟店体験(導入・運用・管理)の要件整理、仕様策定、優先度付けを行う
ビジネス要件・新機能要望をもとに、既存API・決済体験との整合を取りながら、エンジニアとメルペイならではの決済仕様を決定する
社内のリーガル・コンプライアンスチームとの調整、加盟店・パートナーなど対外事業者との折衝を行う
半年 1年以上に及ぶロードマップを策定し、複数マイクロサービスをまたぐプロジェクトをWBSベースで管理する
大型ローンチに向けた計画的な進行管理と、細かいイテレーションを両立しながら、チームをファシリテートする
ビジネス(マーチャント)側と連携し、加盟店拡大・グロースに向けた機能要件・ロードマップを策定する
サービスの保守運用、CSチームとの連携、Quality Assuranceチームと協働したテスト設計・バグ発見などを推進する
●ユニークなチャレンジ
1プロジェクトあたりのGPV(流通取引総額)インパクトが大きく、加盟店・法人パートナーのレバレッジを活かした成果創出に関われる
受託開発やSIとは異なり、社内のプロダクトチームとして事業・技術・運用をつなぎ、意思決定からローンチ後の改善まで一気通貫で関われる
Merpayのみならず、Mercari / Mercoinなど、グループ全体の事業を支えるプラットフォームに貢献できる
プロダクトマネージャー一人ひとりの裁量が大きく、プランニングからデリバリーまで主体的にリードできる
新しいテクノロジーの利用に積極的にチャレンジできる
プロダクトメンバーに限らず、各職種のトップタレントと協業しながら成長できる
ビジネス要件・加盟店要望を起点に、既存の決済体験や関連APIとの整合を取りながら、エンジニアと協働して実現手段を具体化し、決済仕様として落とし込んでいきます。
コード決済/ネット決済における加盟店体験(導入・運用・管理)の要件整理、仕様策定、優先度付けを行う
ビジネス要件・新機能要望をもとに、既存API・決済体験との整合を取りながら、エンジニアとメルペイならではの決済仕様を決定する
社内のリーガル・コンプライアンスチームとの調整、加盟店・パートナーなど対外事業者との折衝を行う
半年 1年以上に及ぶロードマップを策定し、複数マイクロサービスをまたぐプロジェクトをWBSベースで管理する
大型ローンチに向けた計画的な進行管理と、細かいイテレーションを両立しながら、チームをファシリテートする
ビジネス(マーチャント)側と連携し、加盟店拡大・グロースに向けた機能要件・ロードマップを策定する
サービスの保守運用、CSチームとの連携、Quality Assuranceチームと協働したテスト設計・バグ発見などを推進する
●ユニークなチャレンジ
1プロジェクトあたりのGPV(流通取引総額)インパクトが大きく、加盟店・法人パートナーのレバレッジを活かした成果創出に関われる
受託開発やSIとは異なり、社内のプロダクトチームとして事業・技術・運用をつなぎ、意思決定からローンチ後の改善まで一気通貫で関われる
Merpayのみならず、Mercari / Mercoinなど、グループ全体の事業を支えるプラットフォームに貢献できる
プロダクトマネージャー一人ひとりの裁量が大きく、プランニングからデリバリーまで主体的にリードできる
新しいテクノロジーの利用に積極的にチャレンジできる
プロダクトメンバーに限らず、各職種のトップタレントと協業しながら成長できる
【福岡】システムエンジニア(ポテンシャル)/ITサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
300万円〜420万円 ※経験・スキル・年齢を考慮の上、同社規定により優遇
ポジション
担当者〜
仕事内容
システムエンジニアとして、まずは実装をお任せし、ゆくゆくは要件定義やサービス全体の設計などの上流工程なども担っていただけるリードエンジニアとしてのポジションを目指していただきます。(マネージャーへの転向も可能です。)
当社には、スキルや経験を重要視しつつも、チャレンジ精神のあるメンバーに挑戦の機会を与える文化が定着しており、より大きな裁量を求めていきたい方にはピッタリの環境です。SES出身や制作会社出身の方も多数入社しており、早期にご活躍いただける体制が整備されています。
また、プロジェクト体制としては、案件ごとに3〜15名ほどのチームを組んで開発を推進しています。同じ所属のエンジニアだけでなく、デザイナーやPM等の他ポジションのメンバーと協働で開発を進めて働ける環境で、切磋琢磨し合いながらスキルを伸ばしていくことができます。
▼具体的な業務内容
・システムエンジニアとしての開発業務
・場合によって、インフラの開発業務
・PJ進行に即した技術上の調査、及び提案のためのPoC実施と評価
・DB設計
・要件定義・基本設計の補佐
など
【 既存メンバーの雰囲気 】
- 成長意欲の高い社員が活躍しています。
- 皆、責任感が強く、協力する姿勢を持ち業務を遂行しています。
▼過去の開発案件事例
・生成AIを活用した業務効率化システム開発
・不動産向け業務改善システム開発
・製造業向けWEB受発注サービス開発
・データ分析基盤構築
・金融系業務システム開発支援 等
当社には、スキルや経験を重要視しつつも、チャレンジ精神のあるメンバーに挑戦の機会を与える文化が定着しており、より大きな裁量を求めていきたい方にはピッタリの環境です。SES出身や制作会社出身の方も多数入社しており、早期にご活躍いただける体制が整備されています。
また、プロジェクト体制としては、案件ごとに3〜15名ほどのチームを組んで開発を推進しています。同じ所属のエンジニアだけでなく、デザイナーやPM等の他ポジションのメンバーと協働で開発を進めて働ける環境で、切磋琢磨し合いながらスキルを伸ばしていくことができます。
▼具体的な業務内容
・システムエンジニアとしての開発業務
・場合によって、インフラの開発業務
・PJ進行に即した技術上の調査、及び提案のためのPoC実施と評価
・DB設計
・要件定義・基本設計の補佐
など
【 既存メンバーの雰囲気 】
- 成長意欲の高い社員が活躍しています。
- 皆、責任感が強く、協力する姿勢を持ち業務を遂行しています。
▼過去の開発案件事例
・生成AIを活用した業務効率化システム開発
・不動産向け業務改善システム開発
・製造業向けWEB受発注サービス開発
・データ分析基盤構築
・金融系業務システム開発支援 等
投資銀行部門<ジュニアポジションAssociate / Analyst>/外資系証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アソシエイト / アナリスト
仕事内容
Key Areas of Responsibilities
Prepare all internal and external documents e.g. power point presentations, agreements, syndicate
docs, roadshow materials, internal proposals etc.
Provide advice on corporate finance transactions, which include origination, issuing and underwriting
equity securities, M&A and other varies types of transactions.
Conduct due diligence work on the listing applicants and M&A targets.
Co-ordinate with external professional parties in relation to deal execution process.
Provide support on research, financial analyses, modeling and evaluation activities relating to
completion and execution of corporate finance transactions.
Prepare pitch book and business proposals.
Keep track on market activities and relevant news.
Well collaborate with internal parities.
Prepare all internal and external documents e.g. power point presentations, agreements, syndicate
docs, roadshow materials, internal proposals etc.
Provide advice on corporate finance transactions, which include origination, issuing and underwriting
equity securities, M&A and other varies types of transactions.
Conduct due diligence work on the listing applicants and M&A targets.
Co-ordinate with external professional parties in relation to deal execution process.
Provide support on research, financial analyses, modeling and evaluation activities relating to
completion and execution of corporate finance transactions.
Prepare pitch book and business proposals.
Keep track on market activities and relevant news.
Well collaborate with internal parities.
【人事】人事担当/光学機器メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
エキスパート〜SE
仕事内容
《業務内容》
● 主要ミッション
日本本社の人事として、人事戦略に基づく本社向け各種施策の企画から実行までをお任せします。
日本の法令対応や人事課題にも主体的に取り組んでいただきます。
また、国内関係会社の人事と連携し、日本の人事戦略をリードしていただきます。
● 具体的業務
・人事戦略の立案および制度企画から運用まで(評価・報酬・グレーディング)
・人員計画や人件費の管理
・組織開発や人事異動、昇進昇格の管理
・労働組合(労使懇談会等の開催運営)
・労基署などの公的機関の対応
・労務課題への対応
・各種データ分析
・アイケア、スマートインフラ以外の事業部門に対する人事課題の対応や問題解決支援
● 勤務形態
原則出社(週1回リモート勤務可)
当社はメーカー機能を一か所に集約しており、迅速なコミュニケーションと連携が可能な環境です。
将来的にはHRBPやグローバル人事企画チーム、HRIS領域への挑戦も可能です。
本社人事部門として、HRBPや関係会社の人事と連携しながら戦略実現に携わりたい方のご応募をお待ちしています。
● 主要ミッション
日本本社の人事として、人事戦略に基づく本社向け各種施策の企画から実行までをお任せします。
日本の法令対応や人事課題にも主体的に取り組んでいただきます。
また、国内関係会社の人事と連携し、日本の人事戦略をリードしていただきます。
● 具体的業務
・人事戦略の立案および制度企画から運用まで(評価・報酬・グレーディング)
・人員計画や人件費の管理
・組織開発や人事異動、昇進昇格の管理
・労働組合(労使懇談会等の開催運営)
・労基署などの公的機関の対応
・労務課題への対応
・各種データ分析
・アイケア、スマートインフラ以外の事業部門に対する人事課題の対応や問題解決支援
● 勤務形態
原則出社(週1回リモート勤務可)
当社はメーカー機能を一か所に集約しており、迅速なコミュニケーションと連携が可能な環境です。
将来的にはHRBPやグローバル人事企画チーム、HRIS領域への挑戦も可能です。
本社人事部門として、HRBPや関係会社の人事と連携しながら戦略実現に携わりたい方のご応募をお待ちしています。
パートナーセールス (BtoC領域新規事業)/フリマアプリ運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
今回募集するポジションでは出店する中小規模の法人事業者の売上成長を最大化する役割を担っていただきます。
具体的な業務内容は以下の通りです。
事業者への架電や商談を通じた提案交渉
事業者へのヒアリングを起点とした支援の仕組みの実行と改善
事業者の新規立ち上げ 定着を促進する営業活動
目標達成に向けた営業数値の進捗管理
AIやテクノロジーを活用した施策の検証と拡張
具体的な業務内容は以下の通りです。
事業者への架電や商談を通じた提案交渉
事業者へのヒアリングを起点とした支援の仕組みの実行と改善
事業者の新規立ち上げ 定着を促進する営業活動
目標達成に向けた営業数値の進捗管理
AIやテクノロジーを活用した施策の検証と拡張
アートディレクター (フリマアプリ)/フリマアプリ運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
フリマアプリのコーポレート・ブランド領域におけるサイトや社内外のタッチポイントのデザイン制作、アートディレクション
コーポレートブランドに関わるデザインのコンセプト策定、プランニング、クリエイティブ制作、品質管理、ガイドラインの制定
グラフィック制作
重要資料や決算報告書・株主総会招集通知のデザイン制作及びディレクション
KV、バナー、ノベルティ
イベント用のブースや空間デザインの制作ディレクション
外部のパートナー会社のデザイナーとの協業、ディレクション
ブランディング施策のタッチポイントのデザイン、ディレクション
コーポレートブランドを最大化するためのデザインガイドラインの策定
サステナビリティ、テクノロジー、I&D領域などのクリエイティブベースの作成
コーポレートブランドに関わるデザインのコンセプト策定、プランニング、クリエイティブ制作、品質管理、ガイドラインの制定
グラフィック制作
重要資料や決算報告書・株主総会招集通知のデザイン制作及びディレクション
KV、バナー、ノベルティ
イベント用のブースや空間デザインの制作ディレクション
外部のパートナー会社のデザイナーとの協業、ディレクション
ブランディング施策のタッチポイントのデザイン、ディレクション
コーポレートブランドを最大化するためのデザインガイドラインの策定
サステナビリティ、テクノロジー、I&D領域などのクリエイティブベースの作成
情報セキュリティ責任者(セキュリティ対策室長)/保険持株会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
セキュリティ対策室長
仕事内容
●職務概要
全社のサイバーセキュリティ戦略立案およびセキュリティ対策室の運営責任者として、監査・規制対応、インシデント管理、AI・クラウドを含むセキュリティガバナンス強化を推進する。
経営層および当グループ各社と連携し、当社の情報セキュリティ態勢の維持・高度化を統括する。
また、経営層と直接コミュニケーションを図りながら、グループ各社のセキュリティ戦略や各種統制の仕組みを企画・構築し、継続的な改善を推進する重要なポジションです。
単なる運用管理ではなく、会社全体のセキュリティ態勢を自ら設計・発展させていくことができる、大きな裁量とやりがいのある仕事です。
●職務詳細
グループ会社へ出向し、セキュリティ統括責任者として、全社のセキュリティ戦略の策定・推進およびセキュリティ対策室の以下のマネジメントを担っていただきます。
・全社情報セキュリティ戦略の企画・立案
・セキュリティ対策ロードマップの策定・推進
・サイバーセキュリティリスクの評価および対策立案
・CSIRT(セキュリティインシデント対応体制)の統括
・セキュリティインシデント発生時の指揮・統括
・金融庁、FISC、安全対策基準等への対応
・SBIグループ各社とのセキュリティ連携
・クラウド環境(OCI、AWS等)のセキュリティガバナンス推進
・外部委託先・ベンダーのセキュリティ管理
・セキュリティ対策室メンバーの育成・評価・マネジメント
・経営層への報告および各種監査対応
▼担当領域
・サイバーセキュリティ
・セキュリティガバナンス
・クラウドセキュリティ
・CSIRT運営
・監査・規制対応
・リスクマネジメント
●今後のキャリアパス
セキュリティ対策室長として全社のセキュリティ戦略やガバナンス強化を推進いただき、将来的にはITサービス管理・統制部門の上級管理職として、ITガバナンス・リスク管理・DX推進を牽引するポジションを目指していただきます。
また、当グループ各社との連携を通じて、グループ横断のセキュリティ施策推進や経営レベルでのIT戦略策定に携わる機会もあります。
●業務・会社の魅力
・当グループの一員として、金融業界でもトップクラスのDX・AX(AI Transformation)推進に携わることができます。
・全社のセキュリティ戦略策定やガバナンス強化など、経営に近い立場で意思決定や組織運営に関与できます。
・OCI、AWS、Microsoft 365、生成AIなど最新技術を活用する環境で、クラウド・AI時代のセキュリティ体制構築をリードできます。
・当グループ各社との連携を通じて、グループ横断のセキュリティ施策やリスク管理に携わる機会があります。
・サイバーセキュリティ、監査対応、AIガバナンスなど多岐にわたる領域を経験でき、市場価値の高いキャリアを形成できます。
※職種/業務の変更範囲
当社業務全般
全社のサイバーセキュリティ戦略立案およびセキュリティ対策室の運営責任者として、監査・規制対応、インシデント管理、AI・クラウドを含むセキュリティガバナンス強化を推進する。
経営層および当グループ各社と連携し、当社の情報セキュリティ態勢の維持・高度化を統括する。
また、経営層と直接コミュニケーションを図りながら、グループ各社のセキュリティ戦略や各種統制の仕組みを企画・構築し、継続的な改善を推進する重要なポジションです。
単なる運用管理ではなく、会社全体のセキュリティ態勢を自ら設計・発展させていくことができる、大きな裁量とやりがいのある仕事です。
●職務詳細
グループ会社へ出向し、セキュリティ統括責任者として、全社のセキュリティ戦略の策定・推進およびセキュリティ対策室の以下のマネジメントを担っていただきます。
・全社情報セキュリティ戦略の企画・立案
・セキュリティ対策ロードマップの策定・推進
・サイバーセキュリティリスクの評価および対策立案
・CSIRT(セキュリティインシデント対応体制)の統括
・セキュリティインシデント発生時の指揮・統括
・金融庁、FISC、安全対策基準等への対応
・SBIグループ各社とのセキュリティ連携
・クラウド環境(OCI、AWS等)のセキュリティガバナンス推進
・外部委託先・ベンダーのセキュリティ管理
・セキュリティ対策室メンバーの育成・評価・マネジメント
・経営層への報告および各種監査対応
▼担当領域
・サイバーセキュリティ
・セキュリティガバナンス
・クラウドセキュリティ
・CSIRT運営
・監査・規制対応
・リスクマネジメント
●今後のキャリアパス
セキュリティ対策室長として全社のセキュリティ戦略やガバナンス強化を推進いただき、将来的にはITサービス管理・統制部門の上級管理職として、ITガバナンス・リスク管理・DX推進を牽引するポジションを目指していただきます。
また、当グループ各社との連携を通じて、グループ横断のセキュリティ施策推進や経営レベルでのIT戦略策定に携わる機会もあります。
●業務・会社の魅力
・当グループの一員として、金融業界でもトップクラスのDX・AX(AI Transformation)推進に携わることができます。
・全社のセキュリティ戦略策定やガバナンス強化など、経営に近い立場で意思決定や組織運営に関与できます。
・OCI、AWS、Microsoft 365、生成AIなど最新技術を活用する環境で、クラウド・AI時代のセキュリティ体制構築をリードできます。
・当グループ各社との連携を通じて、グループ横断のセキュリティ施策やリスク管理に携わる機会があります。
・サイバーセキュリティ、監査対応、AIガバナンスなど多岐にわたる領域を経験でき、市場価値の高いキャリアを形成できます。
※職種/業務の変更範囲
当社業務全般
デジタルマーケティングメンバー(契約社員)/日系生命保険会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜560万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】
マーケティング部 Webビジネス推進課にて、デジタルマーケティングを担当します。
【具体的な業務】
・Webサイト、SNS、メルマガ、デジタル広告等の施策の企画立案
・クリエイティブ開発・デジタル広告の運用、管理
・データ集計、分析
・パートナー(WEB代理店、メディア等)とのリレーションシップ・マネジメント
【ポジション・部門の魅力】
新しい事業に伴いポジションも増加しており、新しいことに挑戦したい方、裁量を持って責任ある仕事で能力を発揮したい方にとって多くのチャンスがあります。グループ会社として体制面や福利厚生面において、大企業としてのメリットが享受できます。また、グループ内に大学院大学を有しているため、MBAコースへの受講チャンスがあり、上級管理者については1年間研修を受けることが可能です。
【今後のキャリアパス】
入社後はOJTを中心に実務を習得いただきます。将来的にはマネジメント業務などにもチャレンジできる機会があります。
マーケティング部 Webビジネス推進課にて、デジタルマーケティングを担当します。
【具体的な業務】
・Webサイト、SNS、メルマガ、デジタル広告等の施策の企画立案
・クリエイティブ開発・デジタル広告の運用、管理
・データ集計、分析
・パートナー(WEB代理店、メディア等)とのリレーションシップ・マネジメント
【ポジション・部門の魅力】
新しい事業に伴いポジションも増加しており、新しいことに挑戦したい方、裁量を持って責任ある仕事で能力を発揮したい方にとって多くのチャンスがあります。グループ会社として体制面や福利厚生面において、大企業としてのメリットが享受できます。また、グループ内に大学院大学を有しているため、MBAコースへの受講チャンスがあり、上級管理者については1年間研修を受けることが可能です。
【今後のキャリアパス】
入社後はOJTを中心に実務を習得いただきます。将来的にはマネジメント業務などにもチャレンジできる機会があります。
セキュリティエンジニア(脆弱性管理/CSIRT)/保険持株会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜700万円
ポジション
セキュリティ対策室長補佐
仕事内容
【業務概要】
セキュリティは「問題が起きないこと」が成果として評価される仕事です。サイバー攻撃は最も防御の弱い部分を狙うため、日々の小さな判断や改善活動の積み重ねが、企業の信頼と事業継続を支えています。お客さまの情報資産を守り、安心して保険サービスをご利用いただくための基盤を維持・強化する、社会的意義と責任の大きな仕事です。クラウドや生成AIなど最新技術にも携わりながら、企業の成長と信頼を支える中核メンバーとして活躍いただけます。
【具体的な業務】
グループ会社へ出向いただき、セキュリティ対策室長の補佐として、全社のセキュリティ運営・監査対応・セキュリティ施策推進を担当いただきます。将来的にはセキュリティ対策室中核メンバーとして活躍いただくことを期待しています。
【担当領域】
・脆弱性情報の収集・評価・管理
・セキュリティ監視およびログ分析
・EDR、WAF、メールセキュリティ等の運用管理
・セキュリティインシデントの初動対応・調査
・CSIRT活動の運営支援
・セキュリティポリシー・規程の整備
・セキュリティ教育・標的型メール訓練の企画運営
・OCI、AWS等クラウド環境のセキュリティ対策
・委託先・ベンダーのセキュリティ評価
・FISC監査、内部監査、外部監査への対応
・セキュリティ対策室長の企画・管理業務補佐
【関与範囲】
・セキュリティオペレーション
・脆弱性管理
・CSIRT
・クラウドセキュリティ
・AI利用統制
・監査対応
【ポジション・部門の魅力】
・セキュリティ対策室長の直下で、金融機関に求められる高度なセキュリティ運営を実践的に学ぶことができます。
・脆弱性管理、CSIRT運営、監査対応、クラウドセキュリティなど幅広い業務を経験し、専門性を高めることができます。
・OCI、AWS、Microsoft 365、生成AIなど、最新技術に関するセキュリティ業務に携わることができます。
・企画から運用、監査対応まで一貫して担当できるため、セキュリティエンジニアとして総合的なスキルを習得できます。
・将来的にはセキュリティ対策室長やセキュリティアーキテクトなど、マネジメント・スペシャリスト双方のキャリアパスを選択できます。
セキュリティは「問題が起きないこと」が成果として評価される仕事です。サイバー攻撃は最も防御の弱い部分を狙うため、日々の小さな判断や改善活動の積み重ねが、企業の信頼と事業継続を支えています。お客さまの情報資産を守り、安心して保険サービスをご利用いただくための基盤を維持・強化する、社会的意義と責任の大きな仕事です。クラウドや生成AIなど最新技術にも携わりながら、企業の成長と信頼を支える中核メンバーとして活躍いただけます。
【具体的な業務】
グループ会社へ出向いただき、セキュリティ対策室長の補佐として、全社のセキュリティ運営・監査対応・セキュリティ施策推進を担当いただきます。将来的にはセキュリティ対策室中核メンバーとして活躍いただくことを期待しています。
【担当領域】
・脆弱性情報の収集・評価・管理
・セキュリティ監視およびログ分析
・EDR、WAF、メールセキュリティ等の運用管理
・セキュリティインシデントの初動対応・調査
・CSIRT活動の運営支援
・セキュリティポリシー・規程の整備
・セキュリティ教育・標的型メール訓練の企画運営
・OCI、AWS等クラウド環境のセキュリティ対策
・委託先・ベンダーのセキュリティ評価
・FISC監査、内部監査、外部監査への対応
・セキュリティ対策室長の企画・管理業務補佐
【関与範囲】
・セキュリティオペレーション
・脆弱性管理
・CSIRT
・クラウドセキュリティ
・AI利用統制
・監査対応
【ポジション・部門の魅力】
・セキュリティ対策室長の直下で、金融機関に求められる高度なセキュリティ運営を実践的に学ぶことができます。
・脆弱性管理、CSIRT運営、監査対応、クラウドセキュリティなど幅広い業務を経験し、専門性を高めることができます。
・OCI、AWS、Microsoft 365、生成AIなど、最新技術に関するセキュリティ業務に携わることができます。
・企画から運用、監査対応まで一貫して担当できるため、セキュリティエンジニアとして総合的なスキルを習得できます。
・将来的にはセキュリティ対策室長やセキュリティアーキテクトなど、マネジメント・スペシャリスト双方のキャリアパスを選択できます。
【滋賀県】検査装置ハードウェア開発マネージャー(候補)/大手グローバル企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1250万円
ポジション
マネージャー(候補)
仕事内容
半導体・電子部品業界向け検査装置の開発・事業拡大を進めている企業でのポジションです。近年、半導体パッケージや電子基板の高密度化・複雑化が進み、検査装置に求められる性能・品質・開発スピードは年々高まっています。当該部門では次世代検査装置の開発を推進しており、開発テーマの増加やグローバル顧客対応の拡大に伴い、ハードウェア開発を牽引できるマネジメント人材の強化が必要とされています。メカ・電気・X線関連技術者を取りまとめながら、製品開発を推進するハードウェア開発マネージャー(候補)を募集します。
ハードウェア開発マネージャーとして、メカ・電気・X線関連技術者を束ねながら開発テーマを推進します。主な業務は以下の通りです。
・ハードウェア開発チームのマネジメント
・開発計画立案および進捗管理
・技術課題の整理と解決推進
・メカ・電気・X線技術の取りまとめ
・開発リソース管理
・品質・コスト・スケジュール管理
・関係部門との調整
・顧客要求に基づく仕様検討
具体的な仕事内容に対して期待される成果は以下の通りです。
・ハードウェア開発テーマの着実な推進
・開発QCDの向上
・開発組織の生産性向上
・若手技術者の育成
・関係部門との円滑な連携
・将来製品につながる技術テーマの創出
この仕事の魅力は、世界最先端の半導体・電子部品向け検査装置開発に携わることが可能である点です。メカ、電気、X線など幅広い技術領域に関わることができ、北米・台湾・ASEANを含むグローバル案件に参画できます。製品開発の上流から量産まで一貫して関与でき、将来的に部門運営や事業運営を担うキャリアも目指せます。
生成AI向け半導体の急拡大により、先端半導体パッケージおよび高密度実装基板の品質保証要求は急速に高まっています。同社の検査装置事業は、半導体/先端パッケージング/AI/HPC関連デバイス/高機能電子基板を対象にグローバル展開しており、3D X線CT・高速画像処理・AI画像解析・自動検査アルゴリズムを組み合わせた検査ソリューションを提供しています。顧客との共同開発案件も多く、最先端の実装技術に直接関わりながら製品開発を進められることが特徴です。
当該部門では、検査装置の製品開発および要素技術開発を担当しています。メカ設計/電気設計/X線関連技術/画像取得系ハードウェアなどの開発を担当しており、製品性能向上と品質向上に向けた開発を行います。また、営業・SE・品質保証部門と連携しながら、グローバル顧客向け案件にも対応します。
ハードウェア開発マネージャーとして、メカ・電気・X線関連技術者を束ねながら開発テーマを推進します。主な業務は以下の通りです。
・ハードウェア開発チームのマネジメント
・開発計画立案および進捗管理
・技術課題の整理と解決推進
・メカ・電気・X線技術の取りまとめ
・開発リソース管理
・品質・コスト・スケジュール管理
・関係部門との調整
・顧客要求に基づく仕様検討
具体的な仕事内容に対して期待される成果は以下の通りです。
・ハードウェア開発テーマの着実な推進
・開発QCDの向上
・開発組織の生産性向上
・若手技術者の育成
・関係部門との円滑な連携
・将来製品につながる技術テーマの創出
この仕事の魅力は、世界最先端の半導体・電子部品向け検査装置開発に携わることが可能である点です。メカ、電気、X線など幅広い技術領域に関わることができ、北米・台湾・ASEANを含むグローバル案件に参画できます。製品開発の上流から量産まで一貫して関与でき、将来的に部門運営や事業運営を担うキャリアも目指せます。
生成AI向け半導体の急拡大により、先端半導体パッケージおよび高密度実装基板の品質保証要求は急速に高まっています。同社の検査装置事業は、半導体/先端パッケージング/AI/HPC関連デバイス/高機能電子基板を対象にグローバル展開しており、3D X線CT・高速画像処理・AI画像解析・自動検査アルゴリズムを組み合わせた検査ソリューションを提供しています。顧客との共同開発案件も多く、最先端の実装技術に直接関わりながら製品開発を進められることが特徴です。
当該部門では、検査装置の製品開発および要素技術開発を担当しています。メカ設計/電気設計/X線関連技術/画像取得系ハードウェアなどの開発を担当しており、製品性能向上と品質向上に向けた開発を行います。また、営業・SE・品質保証部門と連携しながら、グローバル顧客向け案件にも対応します。
AI/DXコンサルタント(オートモーティブ担当)/大手監査法人グループ リスクアドバイザリー会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
コンサルタント
仕事内容
【募集背景】自動車業界では、Software Defined Vehicle(SDV)への移行に伴い、製品価値の源泉がハードウェア中心からソフトウェア・データ中心へと大きく変化しています。これにより、企画、要件定義、アーキテクチャ設計、詳細設計、実装、検証、リリース、運用に至る開発全体の見直しが求められており、特に設計領域においては、複雑化する要求への対応、部門横断での設計情報連携、変更影響の可視化、トレーサビリティ確保、設計資産の再利用性向上が重要な課題となっています。
【業務内容】本ポジションでは、クライアント企業の開発部門・IT部門・品質部門・マネジメント層に対し、SDV開発における各工程の課題を整理・構造化し、設計業務を中核とした開発プロセス改革、業務改善戦略、全体ロードマップの策定を支援します。あわせて、改革を実現するためのデジタルソリューションの構想立案、選定、導入、定着化まで一貫して推進し、開発DXの実行をリードします。
業務・組織・データ・システムを一体で捉えながら、設計品質向上、開発生産性向上、品質保証高度化、意思決定迅速化を実現するアドバイザリー業務を担っていただきます。
担当業務
- クライアント企業におけるSDV開発の現状分析、課題抽出、論点整理
- 企画、要件定義、アーキテクチャ設計、詳細設計、検証、リリースまでを通貫した開発プロセスの可視化と改善構想の策定
- 設計領域における課題に対する対応方針の策定
- 要求・要件の明確化
- 設計情報の分断解消
- 部門間・工程間連携の強化
- 設計変更管理の高度化
- トレーサビリティ整備
- 設計標準化・再利用促進
- システム設計・ソフトウェア設計・開発管理の高度化に向けた業務プロセス、役割分担、ルール、ガバナンスの設計
- SDV時代における開発高度化に向けた全体戦略、中長期ロードマップ、実行計画の策定
- MBSE、PLM、ALM、要件管理、構成管理、テスト管理、DevOps、CI/CD、データ基盤等を活用した開発DX構想の立案
- デジタルソリューション導入に向けた構想策定、要件整理、製品・ベンダー評価、導入計画策定、PMO、定着化支援
- 設計・開発データの連携方針策定、データモデル整備、データ品質向上、データガバナンス整備
- クライアントおよび社内外ステークホルダーとの合意形成、プロジェクト推進、進捗・課題・品質管理
- 市場動向や顧客課題を踏まえた提案活動、新規案件創出
【業務内容】本ポジションでは、クライアント企業の開発部門・IT部門・品質部門・マネジメント層に対し、SDV開発における各工程の課題を整理・構造化し、設計業務を中核とした開発プロセス改革、業務改善戦略、全体ロードマップの策定を支援します。あわせて、改革を実現するためのデジタルソリューションの構想立案、選定、導入、定着化まで一貫して推進し、開発DXの実行をリードします。
業務・組織・データ・システムを一体で捉えながら、設計品質向上、開発生産性向上、品質保証高度化、意思決定迅速化を実現するアドバイザリー業務を担っていただきます。
担当業務
- クライアント企業におけるSDV開発の現状分析、課題抽出、論点整理
- 企画、要件定義、アーキテクチャ設計、詳細設計、検証、リリースまでを通貫した開発プロセスの可視化と改善構想の策定
- 設計領域における課題に対する対応方針の策定
- 要求・要件の明確化
- 設計情報の分断解消
- 部門間・工程間連携の強化
- 設計変更管理の高度化
- トレーサビリティ整備
- 設計標準化・再利用促進
- システム設計・ソフトウェア設計・開発管理の高度化に向けた業務プロセス、役割分担、ルール、ガバナンスの設計
- SDV時代における開発高度化に向けた全体戦略、中長期ロードマップ、実行計画の策定
- MBSE、PLM、ALM、要件管理、構成管理、テスト管理、DevOps、CI/CD、データ基盤等を活用した開発DX構想の立案
- デジタルソリューション導入に向けた構想策定、要件整理、製品・ベンダー評価、導入計画策定、PMO、定着化支援
- 設計・開発データの連携方針策定、データモデル整備、データ品質向上、データガバナンス整備
- クライアントおよび社内外ステークホルダーとの合意形成、プロジェクト推進、進捗・課題・品質管理
- 市場動向や顧客課題を踏まえた提案活動、新規案件創出
AI/DXコンサルタント(製造業・ライフサイエンス担当)/大手監査法人グループ リスクアドバイザリー会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアコンサルタント/マネジャー/シニアマネジャー
仕事内容
データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し、持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するためのAI&Data活用支援のコンサルティングを提供するポジションです。生産領域を軸に、設計開発、調達などの周辺領域を含めた「モノづくり品質」向上を支援するとともに、人事、マーケティング、経営戦略などを含む全社業務におけるAI&Data活用変革も支援します。特に製造業DX、自動車産業におけるSDV開発、医療・製薬企業に対する業務経験を有する方を募集するポジションです。
【シニアコンサルタント職】
・ビジネスコンサルティング :クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
・ビジネスアナリティクス:統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
・クライアントコミュニケーション:プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
・ステークホルダーコミュニケーション:社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行
【マネジャー・シニアマネジャー職】
(上記に加えて)
・市場、顧客の分析からビジネス機会の発掘
・新規クライアント・案件の提案、獲得
・プロジェクトマネジャーとしての品質管理
・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導
・市場、顧客の分析とビジネス成長戦略を立案・実行
・組織開発と人材開発
【シニアコンサルタント職】
・ビジネスコンサルティング :クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
・ビジネスアナリティクス:統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
・クライアントコミュニケーション:プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
・ステークホルダーコミュニケーション:社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行
【マネジャー・シニアマネジャー職】
(上記に加えて)
・市場、顧客の分析からビジネス機会の発掘
・新規クライアント・案件の提案、獲得
・プロジェクトマネジャーとしての品質管理
・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導
・市場、顧客の分析とビジネス成長戦略を立案・実行
・組織開発と人材開発
広報IR担当/上場メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ご担当いただく業務】
・IR窓口担当としての投資家取材対応
・企業リリース作成、プレゼンテーション資料作成
・決算、決算説明会の運営とシナリオ・資料作成
・国内外機関投資家とのエンゲージメント(海外ロードショウ含む)
・統合報告書の作成 等
【仕事の魅力、募集背景】
IRは企業の顔・スポークスマンとして、株主・投資家に魅力を伝え、投資を促すことで最終的に株価・企業価値を向上させることを目的としています。
また、株主・投資家の意見、市場の動き等をマネジメント層に伝え、戦略の策定など同社の意思決定に資する情報を提供する重要な役割を担います。
自身の仕事の結果が目に見えることでやりがいを感じることができ、汎用的なスキルを習得できます。
今回の募集は、株主・投資家との関係強化を進めるため、IR部門の増強を目的としています。
・IR窓口担当としての投資家取材対応
・企業リリース作成、プレゼンテーション資料作成
・決算、決算説明会の運営とシナリオ・資料作成
・国内外機関投資家とのエンゲージメント(海外ロードショウ含む)
・統合報告書の作成 等
【仕事の魅力、募集背景】
IRは企業の顔・スポークスマンとして、株主・投資家に魅力を伝え、投資を促すことで最終的に株価・企業価値を向上させることを目的としています。
また、株主・投資家の意見、市場の動き等をマネジメント層に伝え、戦略の策定など同社の意思決定に資する情報を提供する重要な役割を担います。
自身の仕事の結果が目に見えることでやりがいを感じることができ、汎用的なスキルを習得できます。
今回の募集は、株主・投資家との関係強化を進めるため、IR部門の増強を目的としています。
内部監査室 マネージャー/外資系総合コンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1000万円
ポジション
プレイングマネージャー
仕事内容
各種モニタリング案件の運営管理に加え、自ら案件を担当するプレイングマネージャーのポジションです。レビュー結果の妥当性判断や課題分析、関係部署との調整、業務改善の推進などを通じて、ガバナンス強化および業務品質向上に貢献します。
・社内モニタリング業務の企画、運営および改善推進
・各種申請、承認記録、契約書等のレビュー業務の実施および管理
・モニタリング結果の分析および課題の整理
・関係部署への確認、是正依頼および改善状況のフォローアップ
・モニタリング手続、チェックリスト、運営ルール等の整備・改善
・レビュー品質の向上に向けた管理および標準化推進
・メンバーの育成、進捗管理および案件アサイン管理
・経営層向け報告資料の作成および報告
・社内モニタリング業務の企画、運営および改善推進
・各種申請、承認記録、契約書等のレビュー業務の実施および管理
・モニタリング結果の分析および課題の整理
・関係部署への確認、是正依頼および改善状況のフォローアップ
・モニタリング手続、チェックリスト、運営ルール等の整備・改善
・レビュー品質の向上に向けた管理および標準化推進
・メンバーの育成、進捗管理および案件アサイン管理
・経営層向け報告資料の作成および報告
【神奈川県】製造拠点の安全衛生担当/大手産業機械メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1020万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務内容】
1. 労働安全衛生法に関する管理業務
・労働安全衛生法の運用、社内基準の整備・運用
・改善点の抽出と具体的な是正計画の立案・実行
2. 労働関連法令の行政対応業務
・労働安全衛生法、労働基準法、労働者派遣法などに関する外部(労基署等)対応
・月2 3件(年間約30件)の行政対応が発生します。対応窓口は同チームが中心です。
3. ISO45001に準じた運用管理業務
・安全衛生マネジメントシステムの運用・改善
・内部監査対応
・安全衛生委員会運営
4. 安全衛生活動の推進
・リスクアセスメント活動支援
・安全パトロール
・災害防止施策の企画および推進
・事業部門への指導・支援
【募集部門】
コーポレート 拠点管理統括部 藤沢事業所 安全・環境管理課
【キャリアステップイメージ】
入社後は、安全管理チームのメンバーと連携しながら、同事業所全体の安全衛生管理業務に携わっていただきます。
1年目は労働関連法令対応や安全衛生活動の運営、安全衛生マネジメントシステムの運用業務を中心に担当いただきます。2年目以降は安全衛生管理体制の改善活動や事業部門への指導・支援業務など、より専門性の高い業務を担当いただきます。
将来的には安全衛生分野のスペシャリストとして活躍いただくことを期待しており、チームリーダーやマネジメント職へのキャリア形成も視野に入れています。
【同部門の役割・業務概要・魅力】
同事業所は、広大な敷地を有し、各カンパニーの工場をはじめ、研究・開発拠点や各種プロジェクト活動など、多様な事業活動が行われています。
安全・環境管理課は、同事業所における安全管理および環境管理を統括し、社員が安心して働ける職場環境の維持と、法令順守を基盤とした環境保全活動の推進を担っています。また、事業所内の排水処理施設の運営・管理を通じて、地域環境への負荷低減にも取り組んでいます。
同課の最重要ミッションは、災害・事故の未然防止と環境リスクの低減を通じて、事業活動を安全かつ持続的に支えることです。直接製品に関わる機会は多くありませんが、事業所全体を支える立場として幅広い事業への貢献を実感できる、やりがいのある職場です。安全や環境に対する高い意識を持ち、現場に寄り添いながら主体的に行動できる方を歓迎します。
1. 労働安全衛生法に関する管理業務
・労働安全衛生法の運用、社内基準の整備・運用
・改善点の抽出と具体的な是正計画の立案・実行
2. 労働関連法令の行政対応業務
・労働安全衛生法、労働基準法、労働者派遣法などに関する外部(労基署等)対応
・月2 3件(年間約30件)の行政対応が発生します。対応窓口は同チームが中心です。
3. ISO45001に準じた運用管理業務
・安全衛生マネジメントシステムの運用・改善
・内部監査対応
・安全衛生委員会運営
4. 安全衛生活動の推進
・リスクアセスメント活動支援
・安全パトロール
・災害防止施策の企画および推進
・事業部門への指導・支援
【募集部門】
コーポレート 拠点管理統括部 藤沢事業所 安全・環境管理課
【キャリアステップイメージ】
入社後は、安全管理チームのメンバーと連携しながら、同事業所全体の安全衛生管理業務に携わっていただきます。
1年目は労働関連法令対応や安全衛生活動の運営、安全衛生マネジメントシステムの運用業務を中心に担当いただきます。2年目以降は安全衛生管理体制の改善活動や事業部門への指導・支援業務など、より専門性の高い業務を担当いただきます。
将来的には安全衛生分野のスペシャリストとして活躍いただくことを期待しており、チームリーダーやマネジメント職へのキャリア形成も視野に入れています。
【同部門の役割・業務概要・魅力】
同事業所は、広大な敷地を有し、各カンパニーの工場をはじめ、研究・開発拠点や各種プロジェクト活動など、多様な事業活動が行われています。
安全・環境管理課は、同事業所における安全管理および環境管理を統括し、社員が安心して働ける職場環境の維持と、法令順守を基盤とした環境保全活動の推進を担っています。また、事業所内の排水処理施設の運営・管理を通じて、地域環境への負荷低減にも取り組んでいます。
同課の最重要ミッションは、災害・事故の未然防止と環境リスクの低減を通じて、事業活動を安全かつ持続的に支えることです。直接製品に関わる機会は多くありませんが、事業所全体を支える立場として幅広い事業への貢献を実感できる、やりがいのある職場です。安全や環境に対する高い意識を持ち、現場に寄り添いながら主体的に行動できる方を歓迎します。
【神奈川県】安全・環境管理担当(公害防止管理者)/大手産業機械メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1020万円
ポジション
担当者
仕事内容
公害防止管理者(水質・大気)として、以下の業務を担当します。
・法令遵守に関する現場対応、規程策定および見直し
・事業所内の排水処理設備の日常点検・運転管理、運転データの確認・分析
・改善が必要な場合は技術的提案、改善工事の手配や外注業者との調整
環境関連法令の行政対応業務として、水質汚濁防止法、下水道法、大防法、土壌汚染対策法、PRTR法、廃棄物処理法、神奈川県生活環境保全条例などに関する届出・報告書の作成と行政窓口対応を行います。
ISO14001管理業務として、ISO14001の仕組み維持に関する事務局業務を担当します。
【募集部門】
コーポレート 拠点管理統括部 同事業所 安全・環境管理課
【キャリアステップイメージ】
現任の公害防止管理者と共同で同事業所の環境管理に関する業務を行います。1年目は、各種法令の届出管理、2年目以降は届出管理に加えて、排水処理設備など環境施設管理などに携わり、環境管理のスペシャリストになるよう支援します。将来のチームリーダーさらにマネジメント層への育成も考えています。
【部門の役割・業務概要・魅力】
同事業所は広大な敷地を有し、各工場をはじめ、研究・開発拠点や各種プロジェクト活動など、多様な事業活動が行われています。
安全・環境管理課は、同事業所における安全管理および環境管理を統括し、従業員が安心して働ける職場環境の維持と、法令順守を基盤とした環境保全活動の推進を担っています。また、事業所内の排水処理施設の運営・管理を通じて、地域環境への負荷低減にも取り組んでいます。
同課の最重要ミッションは、災害・事故の未然防止と環境リスクの低減を通じて、事業活動を安全かつ持続的に支えることです。直接製品に関わる機会は多くありませんが、事業所全体を支える立場として幅広い事業への貢献を実感できる、やりがいのある職場です。安全や環境に対する高い意識を持ち、現場に寄り添いながら主体的に行動できる方を歓迎します。
・法令遵守に関する現場対応、規程策定および見直し
・事業所内の排水処理設備の日常点検・運転管理、運転データの確認・分析
・改善が必要な場合は技術的提案、改善工事の手配や外注業者との調整
環境関連法令の行政対応業務として、水質汚濁防止法、下水道法、大防法、土壌汚染対策法、PRTR法、廃棄物処理法、神奈川県生活環境保全条例などに関する届出・報告書の作成と行政窓口対応を行います。
ISO14001管理業務として、ISO14001の仕組み維持に関する事務局業務を担当します。
【募集部門】
コーポレート 拠点管理統括部 同事業所 安全・環境管理課
【キャリアステップイメージ】
現任の公害防止管理者と共同で同事業所の環境管理に関する業務を行います。1年目は、各種法令の届出管理、2年目以降は届出管理に加えて、排水処理設備など環境施設管理などに携わり、環境管理のスペシャリストになるよう支援します。将来のチームリーダーさらにマネジメント層への育成も考えています。
【部門の役割・業務概要・魅力】
同事業所は広大な敷地を有し、各工場をはじめ、研究・開発拠点や各種プロジェクト活動など、多様な事業活動が行われています。
安全・環境管理課は、同事業所における安全管理および環境管理を統括し、従業員が安心して働ける職場環境の維持と、法令順守を基盤とした環境保全活動の推進を担っています。また、事業所内の排水処理施設の運営・管理を通じて、地域環境への負荷低減にも取り組んでいます。
同課の最重要ミッションは、災害・事故の未然防止と環境リスクの低減を通じて、事業活動を安全かつ持続的に支えることです。直接製品に関わる機会は多くありませんが、事業所全体を支える立場として幅広い事業への貢献を実感できる、やりがいのある職場です。安全や環境に対する高い意識を持ち、現場に寄り添いながら主体的に行動できる方を歓迎します。
内部監査(スタッフ/ビジネスオペレーションズ)/外資系大手生命保険会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜910万円
ポジション
スタッフ
仕事内容
業務概要
同社の内部監査部門の手法に沿った監査作業の実施及び文書化において責務を負います。
具体的な業務
* マクロリスク・アセスメント、継続的モニタリング、監査計画策定、監査実施において実務実行の役割を担います。
* 生命保険ビジネス、および/もしくは監査、リスクおよび統制のコンセプトやテクニックに関して知識があり、タスクを実行および遂行する能力が求められます。
* プロジェクトメンバーとして効率的に監査業務を遂行します。
ポジション・部門の魅力
同社の内部監査部門の手法に沿った監査作業の実施及び文書化において責務を負います。
具体的な業務
* マクロリスク・アセスメント、継続的モニタリング、監査計画策定、監査実施において実務実行の役割を担います。
* 生命保険ビジネス、および/もしくは監査、リスクおよび統制のコンセプトやテクニックに関して知識があり、タスクを実行および遂行する能力が求められます。
* プロジェクトメンバーとして効率的に監査業務を遂行します。
ポジション・部門の魅力
人事(報酬担当)チームメンバー/大手会計事務所グループ内のシェアードサービス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜860万円
ポジション
メンバー
仕事内容
●業務内容
経営層の意思決定を“報酬”という最前線で支える、人事の中でも希少なポジションです。同社の役員・経営層であるパートナー、マネージングディレクター(PMD)を対象とした人事全般を担う部門のメンバーとして、主に報酬領域を中心とした業務を担当いただきます。
・報酬計算および支給に関するオペレーション業務(60 80%)
‐ 給与、昇格・昇給、賞与等に関する支給額算定業務
‐ 関係部門と連携したスケジュール管理、データ確認・調整業務
・報酬以外の人事業務(10 20%)
‐ 人事データ管理、各種人事施策の運用サポート 等
・業務運用上の課題対応(10 20%)
‐ 業務改善、制度改定に伴う検討・運用対応 等
※業務割合は、繁閑期やプロジェクト状況により変動します。
●ポジション・部門の魅力
・所属部門は、経営戦略と密接に関わる人事部門です。人事としての取り組みが、組織全体の意思決定や業績に直結する点に大きなやりがいがあります。
・特に報酬担当は、事業部長や事業本部長をはじめとする経営層の意思決定を支える重要な役割を担います。日常的にマネジメント層とコミュニケーションを取りながら業務を進めるため、単なるオペレーションに留まらず、経営視点を養うことができます。
・グループ会社の動向や意思決定プロセスに直接触れる機会が多く、一般的な事業会社の人事とは異なる、スピード感と影響範囲の広さを実感できる環境です。また、人事領域全般を経験できる部門であるため、報酬を軸に専門性を深めつつ、将来的には人事としてのキャリアの幅を広げていくことが可能です。
・入社後はまずメンバーとして業務に携わっていただき、ご経験を積みながら、将来的なキャリアパスの選択肢を広げていただくことを想定しています。
●キャリアパス
・所属チーム内でのチームリーダー
・HRディビジョン内におけるグループリーダー
・報酬をはじめとするHR特定領域のエキスパート
※ご志向や適性に応じて、専門性を深めるキャリア、またはマネジメントを担うキャリアのいずれも検討可能です。
●英語使用頻度/場面:有
稀に生じる程度(発生する場合は目安として年1 2回)
使用想定場面:メールの読み書きが中心、ドキュメントの読み込み等
社内翻訳ツール利用可
●従事すべき業務の変更の範囲
変更の範囲 会社の定める職務
経営層の意思決定を“報酬”という最前線で支える、人事の中でも希少なポジションです。同社の役員・経営層であるパートナー、マネージングディレクター(PMD)を対象とした人事全般を担う部門のメンバーとして、主に報酬領域を中心とした業務を担当いただきます。
・報酬計算および支給に関するオペレーション業務(60 80%)
‐ 給与、昇格・昇給、賞与等に関する支給額算定業務
‐ 関係部門と連携したスケジュール管理、データ確認・調整業務
・報酬以外の人事業務(10 20%)
‐ 人事データ管理、各種人事施策の運用サポート 等
・業務運用上の課題対応(10 20%)
‐ 業務改善、制度改定に伴う検討・運用対応 等
※業務割合は、繁閑期やプロジェクト状況により変動します。
●ポジション・部門の魅力
・所属部門は、経営戦略と密接に関わる人事部門です。人事としての取り組みが、組織全体の意思決定や業績に直結する点に大きなやりがいがあります。
・特に報酬担当は、事業部長や事業本部長をはじめとする経営層の意思決定を支える重要な役割を担います。日常的にマネジメント層とコミュニケーションを取りながら業務を進めるため、単なるオペレーションに留まらず、経営視点を養うことができます。
・グループ会社の動向や意思決定プロセスに直接触れる機会が多く、一般的な事業会社の人事とは異なる、スピード感と影響範囲の広さを実感できる環境です。また、人事領域全般を経験できる部門であるため、報酬を軸に専門性を深めつつ、将来的には人事としてのキャリアの幅を広げていくことが可能です。
・入社後はまずメンバーとして業務に携わっていただき、ご経験を積みながら、将来的なキャリアパスの選択肢を広げていただくことを想定しています。
●キャリアパス
・所属チーム内でのチームリーダー
・HRディビジョン内におけるグループリーダー
・報酬をはじめとするHR特定領域のエキスパート
※ご志向や適性に応じて、専門性を深めるキャリア、またはマネジメントを担うキャリアのいずれも検討可能です。
●英語使用頻度/場面:有
稀に生じる程度(発生する場合は目安として年1 2回)
使用想定場面:メールの読み書きが中心、ドキュメントの読み込み等
社内翻訳ツール利用可
●従事すべき業務の変更の範囲
変更の範囲 会社の定める職務
【千葉県】技術職(レーザ加工・開発)/非鉄金属メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
同社のコア技術であるフォトニクス技術から生まれた主力製品は、母材の金属にダメージを与えず、塗装剥離・サビ除去・クリーニングが可能であり、作業者にも環境にも優しい表面処理技術として、国内外のインフラ所有者から好評価を得ています。現在進めている中では、レーザ加工技術開発のリソースが不足しています。
具体的な業務は以下の通りです。
・レーザ加工(表面処理)技術の開発をチームで実施します。
・レーザ表面処理の加工条件確立を実施します。
・社内の材料解析部門と共同で、レーザ加工後の材料評価解析を実施します。
・製品開発部隊に必要事項を整理してフィードバックします。
【ポジション・部門の魅力】
橋梁等のインフラ構造物や、鉄道、船舶、航空機等の大型モビリティの維持管理に貢献でき、日本の社会を支える一助になると実感できるポジションです。鉄道事業者の車両工場・線路、電力事業者の発電所・鉄塔・変電所、造船所、船舶、橋梁などに行き、現状の維持管理に対する課題を感じ、同社製品の適用による課題解決に向けた喜びを知ることができます。導入に向けて、課題を顧客と一緒に解決することになるため、顧客と同社製品によるレーザブラスト施工技術の驚き、導入時の喜びを実感することができます。社外の顧客との対話が多いので、ビジネス面でのスキル、特にマーケティング力や新事業創出力はスキルとして磨くことが可能です。また、最先端のレーザ加工技術も学ぶことや資格取得が可能です。
具体的な業務は以下の通りです。
・レーザ加工(表面処理)技術の開発をチームで実施します。
・レーザ表面処理の加工条件確立を実施します。
・社内の材料解析部門と共同で、レーザ加工後の材料評価解析を実施します。
・製品開発部隊に必要事項を整理してフィードバックします。
【ポジション・部門の魅力】
橋梁等のインフラ構造物や、鉄道、船舶、航空機等の大型モビリティの維持管理に貢献でき、日本の社会を支える一助になると実感できるポジションです。鉄道事業者の車両工場・線路、電力事業者の発電所・鉄塔・変電所、造船所、船舶、橋梁などに行き、現状の維持管理に対する課題を感じ、同社製品の適用による課題解決に向けた喜びを知ることができます。導入に向けて、課題を顧客と一緒に解決することになるため、顧客と同社製品によるレーザブラスト施工技術の驚き、導入時の喜びを実感することができます。社外の顧客との対話が多いので、ビジネス面でのスキル、特にマーケティング力や新事業創出力はスキルとして磨くことが可能です。また、最先端のレーザ加工技術も学ぶことや資格取得が可能です。
銀行コンプライアンス(非管理職)/銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【コンプライアンス関連業務全般から個人情報保護関連業務まで幅広くご対応いただきます】
・コンプライアンス関連業務
−文書チェック、景表法チェック、アームズレングスルールチェック等、新規サービスのコンプライアンス面から検討、クレジットカード事業の外部委託先の法令遵守チェック、社内研修、コンプライアンスプログラムの策定および進捗管理、コンプライアンス関連の社内規程整備、業務所管当局及び業界団体対応、法令等制改定情報の管理、コンプライアンス関連会議体事務局等
・銀行業務およびクレジットカード業務に関する個人情報保護関連業務
−企画・立案、法令等制改定対応
−社内研修
−個人情報漏えい案件への対応(当局報告を含む)
−安全管理措置のチェック、見直し
−その他
●入社後すぐにお任せする業務
・個人情報保護を中心としたコンプライアンス面全般の推進
上記のうち、個人情報保護関連業務
※ただし、経験に応じて、業務内容を広げ、他業務にも積極的に取り組んでいただきます。
・コンプライアンス関連業務
−文書チェック、景表法チェック、アームズレングスルールチェック等、新規サービスのコンプライアンス面から検討、クレジットカード事業の外部委託先の法令遵守チェック、社内研修、コンプライアンスプログラムの策定および進捗管理、コンプライアンス関連の社内規程整備、業務所管当局及び業界団体対応、法令等制改定情報の管理、コンプライアンス関連会議体事務局等
・銀行業務およびクレジットカード業務に関する個人情報保護関連業務
−企画・立案、法令等制改定対応
−社内研修
−個人情報漏えい案件への対応(当局報告を含む)
−安全管理措置のチェック、見直し
−その他
●入社後すぐにお任せする業務
・個人情報保護を中心としたコンプライアンス面全般の推進
上記のうち、個人情報保護関連業務
※ただし、経験に応じて、業務内容を広げ、他業務にも積極的に取り組んでいただきます。
データサイエンティストリーダー/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
リーダー
仕事内容
同社は、顧客のためにテクノロジーを追求する企業です。顧客の事業を支えるためにはデータ分析結果に基づいた戦略立案、マネジメント、各種意思決定モデルなどが必要です。さらに実際にサービスを提供する実務においても、正確かつ効率的に業務を遂行するためにはデータ分析結果に基づいた施策立案が必須です。データ駆動型組織・文化をさらに確立させるべく、専任チームを立ち上げ、データサイエンティストを募集しています。
CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担います。またリーダーポジションとしてメンバーの教育や、ビジネス部門に所属するメンバーへのデータ駆動型業務の遂行方法の育成も期待されます。
・機械学習などを活用した金融分野における意思決定モデル(与信モデル、信用リスクモデル、法人管理モデル、ターゲティングモデル等)の開発、評価
・開発したモデルのビジネスへの実装支援
・行内外からのデータを抽出する基盤、分析基盤、可視化基盤の構築
・ビジネス部門のメンバーに対して、データ抽出、分析といった基礎的な内容についての育成
このポジションの魅力:
通常のデータサイエンティスト業務以外に、以下の魅力があります。
新規立ち上げのチームであるため大きな制約なく、業務を遂行することができます。
ほぼすべての銀行業務に携わることができるため、幅広い金融業界経験・知識が得られます。
CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担います。またリーダーポジションとしてメンバーの教育や、ビジネス部門に所属するメンバーへのデータ駆動型業務の遂行方法の育成も期待されます。
・機械学習などを活用した金融分野における意思決定モデル(与信モデル、信用リスクモデル、法人管理モデル、ターゲティングモデル等)の開発、評価
・開発したモデルのビジネスへの実装支援
・行内外からのデータを抽出する基盤、分析基盤、可視化基盤の構築
・ビジネス部門のメンバーに対して、データ抽出、分析といった基礎的な内容についての育成
このポジションの魅力:
通常のデータサイエンティスト業務以外に、以下の魅力があります。
新規立ち上げのチームであるため大きな制約なく、業務を遂行することができます。
ほぼすべての銀行業務に携わることができるため、幅広い金融業界経験・知識が得られます。
【奈良県】直動案内製品生産拠点の施設管理職/大手部品メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
<業務概要>グループ会社との経営統合により、事業拡大のため、施設管理部門の中核メンバーを募集するポジションです。
<具体的な業務>下記いずれかの業務を担当します。
1. 同社の工場施設の管理保全対応。工場施設全般の維持管理業務。
建物・受電設備・精密部品を含む工場設備全般の維持管理、具体的な業務範囲は、建物、受電設備、空調、エアー、クレーンなどの管理とこれら施設関連の考案・設計から施工、管理までを一貫して行う業務。
2. 同社の生産設備の保全対応。生産設備の保全・管理業務(設備機器の修理、修理部品の加工・製作)、設備改善の不具合分析と再発防止対策業務。
<仕事の特徴・やりがい・将来のキャリアパス>
仕事の特徴:黒字化を目指す工場で、施設・インフラから生産設備までを幅広く管理します。
少数精鋭で設計・部品加工から運用・改善まで一貫して担い、社内外と深く連携します。
やりがい:突発停止を防ぐ予防・予知保全(データ/IoT活用)の構築や根本原因解決により、工場の安定稼働と黒字化に直接貢献できます。
キャリアパス:現場技術や交渉力を磨き、事後保全からデータ駆動型保全への変革を推進する次世代リーダー・工場インフラのプロへ成長できます。
【同社工場について】
日本で初めて主力製品の生産販売を開始した、前身の企業の工場として昭和44年(1969年)に稼働開始し、50年以上にわたり実績と技術を培ってきました。
製品は各種工作機器、半導体製造装置、産業用ロボットなどに広く利用され、社会を支えています。
2025年10月にグループ会社の一員となり、新たなスタートを切りました。
【グループ会社について】
グループ会社は、ミニチュア・小径ボールベアリングで世界トップシェアを有するとともに、ベアリング、半導体、モーター、アクセス製品、センサーに至るまで、世界でも類をみないユニークな事業ポートフォリオを持つ超精密部品メーカーです。世界28か国に拠点を持ち、「世界を動かす、世界になくてはならない会社」として、自動車、航空機、スマートフォン、医療機器やインフラ等、幅広い分野に貢献しています。
【主力製品について】
同社が保有する、主力製品の技術は、ヒューマノイドロボット(人型ロボット)のハンド(手)部分への活用が見込まれています。安定した経営基盤のもとで、今後成長していく市場への挑戦ができます。
<具体的な業務>下記いずれかの業務を担当します。
1. 同社の工場施設の管理保全対応。工場施設全般の維持管理業務。
建物・受電設備・精密部品を含む工場設備全般の維持管理、具体的な業務範囲は、建物、受電設備、空調、エアー、クレーンなどの管理とこれら施設関連の考案・設計から施工、管理までを一貫して行う業務。
2. 同社の生産設備の保全対応。生産設備の保全・管理業務(設備機器の修理、修理部品の加工・製作)、設備改善の不具合分析と再発防止対策業務。
<仕事の特徴・やりがい・将来のキャリアパス>
仕事の特徴:黒字化を目指す工場で、施設・インフラから生産設備までを幅広く管理します。
少数精鋭で設計・部品加工から運用・改善まで一貫して担い、社内外と深く連携します。
やりがい:突発停止を防ぐ予防・予知保全(データ/IoT活用)の構築や根本原因解決により、工場の安定稼働と黒字化に直接貢献できます。
キャリアパス:現場技術や交渉力を磨き、事後保全からデータ駆動型保全への変革を推進する次世代リーダー・工場インフラのプロへ成長できます。
【同社工場について】
日本で初めて主力製品の生産販売を開始した、前身の企業の工場として昭和44年(1969年)に稼働開始し、50年以上にわたり実績と技術を培ってきました。
製品は各種工作機器、半導体製造装置、産業用ロボットなどに広く利用され、社会を支えています。
2025年10月にグループ会社の一員となり、新たなスタートを切りました。
【グループ会社について】
グループ会社は、ミニチュア・小径ボールベアリングで世界トップシェアを有するとともに、ベアリング、半導体、モーター、アクセス製品、センサーに至るまで、世界でも類をみないユニークな事業ポートフォリオを持つ超精密部品メーカーです。世界28か国に拠点を持ち、「世界を動かす、世界になくてはならない会社」として、自動車、航空機、スマートフォン、医療機器やインフラ等、幅広い分野に貢献しています。
【主力製品について】
同社が保有する、主力製品の技術は、ヒューマノイドロボット(人型ロボット)のハンド(手)部分への活用が見込まれています。安定した経営基盤のもとで、今後成長していく市場への挑戦ができます。
【長野県】安全衛生管理者/大手部品メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
衛生管理者
仕事内容
製造業の事業所における専属、専任の衛生管理者として、事業所内の安全・衛生に関する業務全般を担当いただきます。
・工場内巡視
・労災発生時対応(労災保険請求書作成)
・作業環境測定対応
・特別教育・技能講習申請手配
・化学物質リスクアセスメント対応
・事業所内安全衛生委員会主催
・安全衛生ポータルサイトの構築・運用 など
・工場内巡視
・労災発生時対応(労災保険請求書作成)
・作業環境測定対応
・特別教育・技能講習申請手配
・化学物質リスクアセスメント対応
・事業所内安全衛生委員会主催
・安全衛生ポータルサイトの構築・運用 など
【茨城県】品質保証(ソフトウェア品質保証)エンジニア/商社×メーカーの先端テクノロジー企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
510万円〜730万円
ポジション
担当者
仕事内容
品質保証本部 評価解析品質保証部ソフトQAグループにて、電子顕微鏡、電子線応用装置、光学式半導体ウェーハ検査装置いずれかのソフトウェア品質保証業務を担当します。
●チーム構成・担当製品について
ソフトQAグループの中には3つのチームがあり、各製品ごとに分かれ運営しております。配属チームについてはご希望や適性を考慮の上で決定されます。
電子顕微鏡
電子線応用装置
光学式半導体ウェーハ検査装置
【具体的な業務内容】
・ソフトウェア開発に対する製品ソフトウェアの品質の確保および妥当性確認の計画と実行(ソフトウェア認定業務)
・納入後、フィールドサービス部隊で技術的に解決できない事象に関する保守サポート業務(ログ解析など)
・品質コンプライアンス遵守のための活動の計画と実行(製品セキュリティ、ソフトウェアに対する法規制を含む)
・ソフトウェア起因の製品事故およびソフトウェア品質状況の管理と対応
●入社後お任せする業務
出荷検査など、装置に多く触れながら製品知識を身に着けるところからスタートします。その後は上司のサポートの元で少しずつ業務に入りますが、基本的には業務フローに沿いながらの業務となりますのでご安心ください。業務に慣れてきましたら、同グループは新製品に関わる機会も非常に多いため、こちらにも多く関わります。将来的にはご自身で新製品の品質保証フローを検討できるスキルを身に着けていただきたいと考えております。
●ポジションの魅力
・世界最先端の製品を業務取り纏め者として品質面で貢献する達成感
・ソフトウェア開発ライフサイクルにおいて品質保証技術者として貢献できる達成感
・世界最先端の製品およびソフトウェア品質保証の幅広い知識や技術の習得
└扱う製品は大手半導体企業や研究施設で使用されます。お客様からの最先端のニーズ・要望を受けながら新しいものを生み出しています。
・国内外のグループ会社を含めた様々な部署、人達との交流による人脈形成
・AIなどの先進技術を活用したソフトウェア品質保証の革新的アプローチの推進による達成感
●キャリアパス
基本的には本業務に関する管理職を目指していただきますが、ご経験・ご希望に応じてグループ内の別業務や、品質保証本部内の別部署でご経験を積んでいただき、エキスパートを目指していただくことも可能です。
●チーム構成・担当製品について
ソフトQAグループの中には3つのチームがあり、各製品ごとに分かれ運営しております。配属チームについてはご希望や適性を考慮の上で決定されます。
電子顕微鏡
電子線応用装置
光学式半導体ウェーハ検査装置
【具体的な業務内容】
・ソフトウェア開発に対する製品ソフトウェアの品質の確保および妥当性確認の計画と実行(ソフトウェア認定業務)
・納入後、フィールドサービス部隊で技術的に解決できない事象に関する保守サポート業務(ログ解析など)
・品質コンプライアンス遵守のための活動の計画と実行(製品セキュリティ、ソフトウェアに対する法規制を含む)
・ソフトウェア起因の製品事故およびソフトウェア品質状況の管理と対応
●入社後お任せする業務
出荷検査など、装置に多く触れながら製品知識を身に着けるところからスタートします。その後は上司のサポートの元で少しずつ業務に入りますが、基本的には業務フローに沿いながらの業務となりますのでご安心ください。業務に慣れてきましたら、同グループは新製品に関わる機会も非常に多いため、こちらにも多く関わります。将来的にはご自身で新製品の品質保証フローを検討できるスキルを身に着けていただきたいと考えております。
●ポジションの魅力
・世界最先端の製品を業務取り纏め者として品質面で貢献する達成感
・ソフトウェア開発ライフサイクルにおいて品質保証技術者として貢献できる達成感
・世界最先端の製品およびソフトウェア品質保証の幅広い知識や技術の習得
└扱う製品は大手半導体企業や研究施設で使用されます。お客様からの最先端のニーズ・要望を受けながら新しいものを生み出しています。
・国内外のグループ会社を含めた様々な部署、人達との交流による人脈形成
・AIなどの先進技術を活用したソフトウェア品質保証の革新的アプローチの推進による達成感
●キャリアパス
基本的には本業務に関する管理職を目指していただきますが、ご経験・ご希望に応じてグループ内の別業務や、品質保証本部内の別部署でご経験を積んでいただき、エキスパートを目指していただくことも可能です。
経理担当/大手広告代理店
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
経理部門の採用強化に伴うエージェント限定の特別選考枠(非公開)です。経理組織の体制強化が急務であり、下記要件に合致する候補者は、通常の書類選考を免除し、1次面接確約にて選考が進められます。既存公開求人への推薦可否に迷う候補者がいる場合は、本枠を活用できます。
本枠は期間限定の特別選考施策です。対象要件を満たす候補者は、書類選考を免除の上、1次面接確約にて選考へ案内されます。
持株会社体制へと移行したため、同社での入社となります。
本枠は期間限定の特別選考施策です。対象要件を満たす候補者は、書類選考を免除の上、1次面接確約にて選考へ案内されます。
持株会社体制へと移行したため、同社での入社となります。
パートナーセールス/年金コンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜700万円
ポジション
担当者
仕事内容
働く人々の「未来の不安をなくし、毎日をもっと明るくする」ためのお金の福利厚生を提供するポジションです。
世の中には「売る側だけが得をする」商品もありますが、同社が扱うのは違います。サービスを利用する企業、協力してくれるパートナー(税理士・社労士など)、そして同社。関わるすべての人にメリットがあり、誰も損をしない「みんなが嬉しい仕組み」です。
「本当に良いものだからこそ、自信を持って温かい気持ちでおすすめできる」 そう心から思える仕事です。
連携金融機関突破、提携税理士法人・会計事務所数突破。国内最大級の総合税理士法人との提携も進んでおり、サービスが日本全国へ温かく広がっていく面白さを一番近くで実感できます。
ダイレクトに届く「ありがとう」の言葉
税理士や社労士といった「街の専門家」と手を取り合い、人手不足や将来の備えに悩む中小企業をサポートします。出張や商談の先々で「従業員に安心を届けられたよ」「親身に相談に乗ってくれてありがとう」といった感謝の言葉を直接いただけるのが、この仕事一番のやりがいです。
社会課題の解決につながる手応え
中小企業の「働きやすさ向上」や「離職防止」に直結するため、「自分の仕事が誰かの生活や未来を守っている」という確かな社会的インパクトを感じられます。
具体的な仕事内容
STEP 1|パートナーとの関係づくり・寄り添うヒアリング
パートナーである税理士事務所や社労士事務所を訪問・オンラインでフォローします。日頃のコミュニケーションを大切にし、パートナーやその先の中小企業が抱える経営や採用のお困りごとに優しく耳を傾けます。
STEP 2|ご紹介いただいた企業へのご案内(提案・導入)
パートナーからご紹介いただいた中小企業の悩みに親身に寄り添い、「働くみなさんが安心して長く働けるための仕組み」として制度内容を丁寧にご説明します。
STEP 3|成功事例の共有・標準化
現場で生まれた「こうお伝えしたら喜んでいただけた!」という成功ノウハウを抽出・共有し、全国のパートナーがより使いやすくなるような案内パッケージやマニュアルへと落とし込んでいきます。
STEP 4|将来的なキャリアアップ(事業成長への参画)
現場での経験やお客様の声をもとに、将来的には「大手金融機関との提携推進」や「より多くの人に届けるためのアライアンス戦略立案」など、事業の枠組みを作る仕事にもチャレンジいただけます。
※全国のパートナーのもとへ直接足を運ぶ「出張(日帰り・宿泊)」がございます。頻度は案件状況によりますが月2〜6回程度です。地方のご当地グルメを楽しんだり、その土地のパートナーと顔を合わせて信頼を深められる貴重な機会です。
組織構成
セールス社員は、計41名在籍。
配属部署:アカウントセールス部【26年4月に新設】パートナーリレーションズ課 8名(マネージャー1名、チーフ1名、メンバー6名)
- 中途入社6名/新卒入社2名
このポジションだからこそ得られる経験
1. 人に感謝され、社会的課題(老後不安や中小企業の福祉改善)を解決する実感
2. 相手の気持ちに寄り添い、確かな信頼関係を築く「一生モノの対人スキル」
3. 急成長中の企業で、仲間と一緒にサービスを日本中に届けていく達成感
主な一日の業務
▼出張の日
9:00〜12:00:自宅から出張先へ移動
12:00〜13:00:お昼休憩
13:00〜14:00:訪問先との打合せ1(税理士法人との勉強会や施策提案)
14:00〜14:30:移動
14:30〜15:30:訪問先での勉強会
15:30〜16:00:移動
16:00〜17:00:訪問先との打合せ2(税理士法人との勉強会や施策提案)
17:00〜17:30:移動
17:30〜18:00:宿泊先のホテルで事務作業(日報作成等)
▼出張がない日
9:00〜10:00:オフィス到着
10:00〜11:00:オンライン面談(税理士代理店契約のための面談)
11:00〜12:00:事後対応(メール)+追客等の架電
12:00〜13:00:お昼休憩
13:00〜14:00:オンラインMTG(税理士法人への施策提案)
14:00〜17:30:次回出張先への勉強会及び商談の日程調整・施策準備
17:30〜18:00:日報作成
世の中には「売る側だけが得をする」商品もありますが、同社が扱うのは違います。サービスを利用する企業、協力してくれるパートナー(税理士・社労士など)、そして同社。関わるすべての人にメリットがあり、誰も損をしない「みんなが嬉しい仕組み」です。
「本当に良いものだからこそ、自信を持って温かい気持ちでおすすめできる」 そう心から思える仕事です。
連携金融機関突破、提携税理士法人・会計事務所数突破。国内最大級の総合税理士法人との提携も進んでおり、サービスが日本全国へ温かく広がっていく面白さを一番近くで実感できます。
ダイレクトに届く「ありがとう」の言葉
税理士や社労士といった「街の専門家」と手を取り合い、人手不足や将来の備えに悩む中小企業をサポートします。出張や商談の先々で「従業員に安心を届けられたよ」「親身に相談に乗ってくれてありがとう」といった感謝の言葉を直接いただけるのが、この仕事一番のやりがいです。
社会課題の解決につながる手応え
中小企業の「働きやすさ向上」や「離職防止」に直結するため、「自分の仕事が誰かの生活や未来を守っている」という確かな社会的インパクトを感じられます。
具体的な仕事内容
STEP 1|パートナーとの関係づくり・寄り添うヒアリング
パートナーである税理士事務所や社労士事務所を訪問・オンラインでフォローします。日頃のコミュニケーションを大切にし、パートナーやその先の中小企業が抱える経営や採用のお困りごとに優しく耳を傾けます。
STEP 2|ご紹介いただいた企業へのご案内(提案・導入)
パートナーからご紹介いただいた中小企業の悩みに親身に寄り添い、「働くみなさんが安心して長く働けるための仕組み」として制度内容を丁寧にご説明します。
STEP 3|成功事例の共有・標準化
現場で生まれた「こうお伝えしたら喜んでいただけた!」という成功ノウハウを抽出・共有し、全国のパートナーがより使いやすくなるような案内パッケージやマニュアルへと落とし込んでいきます。
STEP 4|将来的なキャリアアップ(事業成長への参画)
現場での経験やお客様の声をもとに、将来的には「大手金融機関との提携推進」や「より多くの人に届けるためのアライアンス戦略立案」など、事業の枠組みを作る仕事にもチャレンジいただけます。
※全国のパートナーのもとへ直接足を運ぶ「出張(日帰り・宿泊)」がございます。頻度は案件状況によりますが月2〜6回程度です。地方のご当地グルメを楽しんだり、その土地のパートナーと顔を合わせて信頼を深められる貴重な機会です。
組織構成
セールス社員は、計41名在籍。
配属部署:アカウントセールス部【26年4月に新設】パートナーリレーションズ課 8名(マネージャー1名、チーフ1名、メンバー6名)
- 中途入社6名/新卒入社2名
このポジションだからこそ得られる経験
1. 人に感謝され、社会的課題(老後不安や中小企業の福祉改善)を解決する実感
2. 相手の気持ちに寄り添い、確かな信頼関係を築く「一生モノの対人スキル」
3. 急成長中の企業で、仲間と一緒にサービスを日本中に届けていく達成感
主な一日の業務
▼出張の日
9:00〜12:00:自宅から出張先へ移動
12:00〜13:00:お昼休憩
13:00〜14:00:訪問先との打合せ1(税理士法人との勉強会や施策提案)
14:00〜14:30:移動
14:30〜15:30:訪問先での勉強会
15:30〜16:00:移動
16:00〜17:00:訪問先との打合せ2(税理士法人との勉強会や施策提案)
17:00〜17:30:移動
17:30〜18:00:宿泊先のホテルで事務作業(日報作成等)
▼出張がない日
9:00〜10:00:オフィス到着
10:00〜11:00:オンライン面談(税理士代理店契約のための面談)
11:00〜12:00:事後対応(メール)+追客等の架電
12:00〜13:00:お昼休憩
13:00〜14:00:オンラインMTG(税理士法人への施策提案)
14:00〜17:30:次回出張先への勉強会及び商談の日程調整・施策準備
17:30〜18:00:日報作成
金融コンプライアンス担当/モバイルフィンテックサービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【前払式支払手段及び貸金業に関する対応】
・規制・ルールに準じた運用とその見直し
・各種報告書・届出書の作成・提出
・前払式支払手段及び貸金業の更新対応
・関連会社での新規貸金業登録
【KYC・マネロン対策】
・KYC対応(顧客確認、実質的支配者等の確認、反社チェック等)
・取引モニタリングと注視すべき取引の抽出
・各種届出を含む当局対応
・AIを活用した運用体制の強化
【その他】
・社内規定・規約の整理
・広告審査
・日常業務におけるコンプライアンス目線からの各チームとの折衝
・社内研修、教育
・AIを活用した運用体制の強化
コミュニケーション環境
・コラボレーション:Slack
・オンラインミーティング:Google meet / Gather / Zoom
・業務基盤ツール:Google Workspace / Office365
・ナレッジ管理:Notion
・PC:Mac / Windows
・規制・ルールに準じた運用とその見直し
・各種報告書・届出書の作成・提出
・前払式支払手段及び貸金業の更新対応
・関連会社での新規貸金業登録
【KYC・マネロン対策】
・KYC対応(顧客確認、実質的支配者等の確認、反社チェック等)
・取引モニタリングと注視すべき取引の抽出
・各種届出を含む当局対応
・AIを活用した運用体制の強化
【その他】
・社内規定・規約の整理
・広告審査
・日常業務におけるコンプライアンス目線からの各チームとの折衝
・社内研修、教育
・AIを活用した運用体制の強化
コミュニケーション環境
・コラボレーション:Slack
・オンラインミーティング:Google meet / Gather / Zoom
・業務基盤ツール:Google Workspace / Office365
・ナレッジ管理:Notion
・PC:Mac / Windows
【フルリモート可】AML運用リード(企画)/フィンテック企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
リード
仕事内容
AMLの実務を担う中で、目の前の運用を回しながらも「この判断基準や進め方を仕組みにしない限り、同じ課題を繰り返す」と感じたことはありませんか。本ポジションは、CDD、EDD、取引モニタリングなどの現場理解を起点に、AML領域の課題を見極め、再現性ある運用へ設計し直す役割です。
決済・金融サービスとしての成長に伴い、AML領域に求められる運用品質と改善速度が高まっています。現在は法令対応、業務改善、教育、マニュアル整備、システム改善要求の整理などがOpsUnitマネージャーに集中しやすく、定常運用の延長だけでは中長期の改善テーマを十分に前へ進めきれない状態があります。だからこそ、AML実務を理解したうえで、現場・法務・管理部・開発・委託先をつなぎ、改善を実装する側に立てる方を必要としています。
このポジションで目指せるのは、AMLの運用担当に留まらず、法令対応を業務へ落とし込み、判断基準や教育、運用ルールを仕組みとして残す存在になることです。現場に近いからこそ見える違和感を、組織の標準に変えていく仕事をお任せします。
AML領域の実務理解を起点に、現場課題の整理、運用設計、業務改善、仕組み化を担っていただきます。入社直後からすべてを一人で担う想定ではなく、まずは既存業務や現場の判断基準を理解し、マネージャーや現場メンバーと連携しながら、改善テーマを一つずつ前に進めていただきます。
- AML関連業務の現状把握、課題整理
- CDD、EDD、取引モニタリング等に関する運用改善
- 法令対応や社内方針を踏まえた業務フロー・判断基準の整備
- マニュアル、FAQ、教育資料、チェック体制などの整備
- 属人化している業務や暗黙知の言語化・標準化
- 委託先や関係部署との業務調整、改善推進
- システム改善要求の整理、開発部門との連携
- AML運用品質の向上に向けた継続的な改善活動
業務で利用するツール: Slack / Google Workspace / Notion等
AML実務を、仕組みを設計する役割へ広げられるポジションです。
CDD、EDD、取引モニタリングなどの実務理解を活かしながら、単なる運用担当ではなく、業務フロー、判断基準、教育、マニュアルを設計する側に回れます。現場で起きている課題を構造化し、再発しない運用へ変えていくことが期待されるポジションです。
法令対応とオペレーション改善をつなぐ経験が積めます。
AML領域では、法令や規制の変化を理解するだけではなく、それを現場で運用できる形に落とし込むことが重要です。本ポジションでは、法務や管理部と連携しながら、法令対応を業務設計、教育、システム改善要求へつなげる経験を積むことができます。
AML領域の中核人材として、改善テーマを自走できます。
既存体制では、AML領域の企画・改善が特定の役割に集中しやすい状態があります。本ポジションでは、マネージャーと連携しながら論点整理と改善推進を担い、AML領域の中核人材として組織の改善速度を引き上げることができます。
決済・金融サービスとしての成長に伴い、AML領域に求められる運用品質と改善速度が高まっています。現在は法令対応、業務改善、教育、マニュアル整備、システム改善要求の整理などがOpsUnitマネージャーに集中しやすく、定常運用の延長だけでは中長期の改善テーマを十分に前へ進めきれない状態があります。だからこそ、AML実務を理解したうえで、現場・法務・管理部・開発・委託先をつなぎ、改善を実装する側に立てる方を必要としています。
このポジションで目指せるのは、AMLの運用担当に留まらず、法令対応を業務へ落とし込み、判断基準や教育、運用ルールを仕組みとして残す存在になることです。現場に近いからこそ見える違和感を、組織の標準に変えていく仕事をお任せします。
AML領域の実務理解を起点に、現場課題の整理、運用設計、業務改善、仕組み化を担っていただきます。入社直後からすべてを一人で担う想定ではなく、まずは既存業務や現場の判断基準を理解し、マネージャーや現場メンバーと連携しながら、改善テーマを一つずつ前に進めていただきます。
- AML関連業務の現状把握、課題整理
- CDD、EDD、取引モニタリング等に関する運用改善
- 法令対応や社内方針を踏まえた業務フロー・判断基準の整備
- マニュアル、FAQ、教育資料、チェック体制などの整備
- 属人化している業務や暗黙知の言語化・標準化
- 委託先や関係部署との業務調整、改善推進
- システム改善要求の整理、開発部門との連携
- AML運用品質の向上に向けた継続的な改善活動
業務で利用するツール: Slack / Google Workspace / Notion等
AML実務を、仕組みを設計する役割へ広げられるポジションです。
CDD、EDD、取引モニタリングなどの実務理解を活かしながら、単なる運用担当ではなく、業務フロー、判断基準、教育、マニュアルを設計する側に回れます。現場で起きている課題を構造化し、再発しない運用へ変えていくことが期待されるポジションです。
法令対応とオペレーション改善をつなぐ経験が積めます。
AML領域では、法令や規制の変化を理解するだけではなく、それを現場で運用できる形に落とし込むことが重要です。本ポジションでは、法務や管理部と連携しながら、法令対応を業務設計、教育、システム改善要求へつなげる経験を積むことができます。
AML領域の中核人材として、改善テーマを自走できます。
既存体制では、AML領域の企画・改善が特定の役割に集中しやすい状態があります。本ポジションでは、マネージャーと連携しながら論点整理と改善推進を担い、AML領域の中核人材として組織の改善速度を引き上げることができます。
Software Engineer in Test(SET)/QAエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
Software Engineer in Test
仕事内容
“Human Empowerment Technology(テクノロジーで人の可能性を拡げる)”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール、アイデアと知識を自由に記録して共有する知的生産Wikiシステム、企業のAIを強くするAIナレッジデータプラットフォームを提供しています。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発した同社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
本ポジションは、プロダクト品質を技術面から支えるSET(Software Engineer in Test)の募集です。
自動テストの設計・実装を自ら行うだけでなく、開発チームが継続的に品質を作り込めるよう、テスト基盤やCI/CD上のテスト実行環境、テスト方針の整備にも取り組んでいただきます。
すでに多くのお客様に使われているプロダクトを、より安全に、より速く改善し続けるために、テスト自動化を前提とした開発体制をチームに根づかせていく役割です。品質保証を開発の後工程に閉じず、設計・実装の段階から関わり、開発者が安心して変更を加えられる状態をつくっていただきます。
【業務内容】
●自動テストの設計・実装
・E2Eテストの拡充・安定化:Playwrightを活用したE2Eテストの拡充・安定化、継続的なリグレッション検知のための自動化カバレッジ向上
・テストピラミッドを意識した自動テストの改善:ユニットテスト・インテグレーションテスト・E2Eテストの適切なバランス設計と、テスト全体の信頼性・実行速度の最適化
・仕様に対して必要な自動テストの提案:新機能開発や仕様変更に対し、テスト設計の観点からレビュー・提案を実施。開発チームと協働し、設計・実装段階から品質を作り込むプロセスを推進
・自動テストを前提としたテスト戦略の策定:自動化の費用対効果を見極め、自動テストでカバーすべき範囲と探索的テストで補完すべき範囲を切り分ける
●テスト基盤の改善
・自動テスト基盤の改善:CI/CDパイプラインにおけるテスト実行環境の最適化、テスト実行速度の改善、フレイキーテストの削減・安定化
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社製品
・タスク管理: 同社製品
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社製品
・同社製品
瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール、アイデアと知識を自由に記録して共有する知的生産Wikiシステム、企業のAIを強くするAIナレッジデータプラットフォームを提供しています。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発した同社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
本ポジションは、プロダクト品質を技術面から支えるSET(Software Engineer in Test)の募集です。
自動テストの設計・実装を自ら行うだけでなく、開発チームが継続的に品質を作り込めるよう、テスト基盤やCI/CD上のテスト実行環境、テスト方針の整備にも取り組んでいただきます。
すでに多くのお客様に使われているプロダクトを、より安全に、より速く改善し続けるために、テスト自動化を前提とした開発体制をチームに根づかせていく役割です。品質保証を開発の後工程に閉じず、設計・実装の段階から関わり、開発者が安心して変更を加えられる状態をつくっていただきます。
【業務内容】
●自動テストの設計・実装
・E2Eテストの拡充・安定化:Playwrightを活用したE2Eテストの拡充・安定化、継続的なリグレッション検知のための自動化カバレッジ向上
・テストピラミッドを意識した自動テストの改善:ユニットテスト・インテグレーションテスト・E2Eテストの適切なバランス設計と、テスト全体の信頼性・実行速度の最適化
・仕様に対して必要な自動テストの提案:新機能開発や仕様変更に対し、テスト設計の観点からレビュー・提案を実施。開発チームと協働し、設計・実装段階から品質を作り込むプロセスを推進
・自動テストを前提としたテスト戦略の策定:自動化の費用対効果を見極め、自動テストでカバーすべき範囲と探索的テストで補完すべき範囲を切り分ける
●テスト基盤の改善
・自動テスト基盤の改善:CI/CDパイプラインにおけるテスト実行環境の最適化、テスト実行速度の改善、フレイキーテストの削減・安定化
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社製品
・タスク管理: 同社製品
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社製品
・同社製品
【東京/京都】シニア検索エンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
シニア
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。
同社を代表するプロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号
同社は独自の検索技術を開発しており、より精度を高めるために検索エンジニアを募集しています。独自アルゴリズムの調整、検索エンジンそのものの評価や最新の検索アルゴリズムについてのキャッチアップ、社内展開などをお任せします。
【業務内容】
・プロダクトの検索エンジンの評価とチューニング
・PdMと連携しながら、必要な施策を立案および実装
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社製品Cosense
・タスク管理: 同社製品Cosense
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社製品
・Gyazo
同社を代表するプロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号
同社は独自の検索技術を開発しており、より精度を高めるために検索エンジニアを募集しています。独自アルゴリズムの調整、検索エンジンそのものの評価や最新の検索アルゴリズムについてのキャッチアップ、社内展開などをお任せします。
【業務内容】
・プロダクトの検索エンジンの評価とチューニング
・PdMと連携しながら、必要な施策を立案および実装
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社製品Cosense
・タスク管理: 同社製品Cosense
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社製品
・Gyazo
【東京/京都】Forward Deployed Engineer(FDE)/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
【業務概要】
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社は、この「AI関連データ」を支えるAI関連データ基盤(AI関連データプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。特に、エンタープライズ企業や自治体など、大規模かつ複雑なシステム環境を持つお客様への導入が急速に拡大しています。
顧客ごとの個別要件(既存システムとのAPI連携、複雑なデータ移行、セキュリティ要件への対応など)を技術的に解決し、最速で価値を提供するプロフェッショナルとして、新しく「Forward Deployed Engineer(FDE)」ポジションを立ち上げました。
客先常駐や受託開発とは異なり、FDEは同社プロダクトを起点に顧客課題を解く役割です。実装した解決策は顧客への価値提供にとどまらず、プロダクト自体の改善に直接フィードバックされます。このポジションを牽引していただける方を募集します。
【AIコンサル部でのFDEの位置づけ】
FDEはAIコンサル部に所属し、PM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス、CS、開発チームと連携しながら、技術面から顧客のAI-Ready化を推進します。顧客課題の整理や業務変革の設計は業務コンサルと協働しますが、FDE自身にも、顧客のビジネス課題を理解し、技術でどのように価値を出すかを考える姿勢が求められます。現フェーズでは役割や進め方が固まりきっていないため、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎します。
【具体的な業務】
AIコンサル部のPM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス・CS・開発チームと連携しながら、顧客の業務課題解決とAI-Ready化、プロダクトの導入・活用推進を担います。
* 顧客の業務課題・AI活用ニーズのヒアリングと構造化
* 顧客の業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を特定する
* 顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りして本質課題を言語化する
* 経営層・事業部門・IT部門など複数ステークホルダーとの合意形成
* 技術的導入支援・PoC
* 営業・CSに技術専門家として同行し、IT部門・開発部門への技術説明・セキュリティ要件対応・実現可能性の検証(PoC)
* AIコーディングツールを活用し、議論の場で素早くプロトタイプを作成して顧客の意思決定を前に進める
* 顧客の既存システム(CRM・社内ポータル・各種SaaSなど)とプロダクトを連携させるためのアーキテクチャ設計・API連携の実装・技術要件定義
* ナレッジデータ整備・AI-Ready化への伴走
* 顧客が保有するナレッジデータ(FAQ・マニュアル・社内文書など)の現状診断と整備
* 暗黙知・口頭伝承として現場に眠る知識の発掘・構造化・ドキュメント化支援
* ナレッジデータのプロダクトへの統合(データ抽出・クレンジング・変換スクリプトの作成)
* 情報鮮度を保ち続けるための運用ルール設計・定着支援
* プロダクトへのフィードバック
* 現場で得た顧客ニーズ・導入時のペインポイントを抽象化し、機能要望として開発チーム(PM/エンジニア)へフィードバック
* 個別対応の中に「汎用化できる要素」を見出し、コアプロダクトの改善に貢献
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: GitHub Actions, ESLint, Renovate, など
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・コミュニケーション: Slack, Cosense, Google Meet
・グループウェア: Google Workspace
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社は、この「AI関連データ」を支えるAI関連データ基盤(AI関連データプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。特に、エンタープライズ企業や自治体など、大規模かつ複雑なシステム環境を持つお客様への導入が急速に拡大しています。
顧客ごとの個別要件(既存システムとのAPI連携、複雑なデータ移行、セキュリティ要件への対応など)を技術的に解決し、最速で価値を提供するプロフェッショナルとして、新しく「Forward Deployed Engineer(FDE)」ポジションを立ち上げました。
客先常駐や受託開発とは異なり、FDEは同社プロダクトを起点に顧客課題を解く役割です。実装した解決策は顧客への価値提供にとどまらず、プロダクト自体の改善に直接フィードバックされます。このポジションを牽引していただける方を募集します。
【AIコンサル部でのFDEの位置づけ】
FDEはAIコンサル部に所属し、PM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス、CS、開発チームと連携しながら、技術面から顧客のAI-Ready化を推進します。顧客課題の整理や業務変革の設計は業務コンサルと協働しますが、FDE自身にも、顧客のビジネス課題を理解し、技術でどのように価値を出すかを考える姿勢が求められます。現フェーズでは役割や進め方が固まりきっていないため、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎します。
【具体的な業務】
AIコンサル部のPM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス・CS・開発チームと連携しながら、顧客の業務課題解決とAI-Ready化、プロダクトの導入・活用推進を担います。
* 顧客の業務課題・AI活用ニーズのヒアリングと構造化
* 顧客の業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を特定する
* 顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りして本質課題を言語化する
* 経営層・事業部門・IT部門など複数ステークホルダーとの合意形成
* 技術的導入支援・PoC
* 営業・CSに技術専門家として同行し、IT部門・開発部門への技術説明・セキュリティ要件対応・実現可能性の検証(PoC)
* AIコーディングツールを活用し、議論の場で素早くプロトタイプを作成して顧客の意思決定を前に進める
* 顧客の既存システム(CRM・社内ポータル・各種SaaSなど)とプロダクトを連携させるためのアーキテクチャ設計・API連携の実装・技術要件定義
* ナレッジデータ整備・AI-Ready化への伴走
* 顧客が保有するナレッジデータ(FAQ・マニュアル・社内文書など)の現状診断と整備
* 暗黙知・口頭伝承として現場に眠る知識の発掘・構造化・ドキュメント化支援
* ナレッジデータのプロダクトへの統合(データ抽出・クレンジング・変換スクリプトの作成)
* 情報鮮度を保ち続けるための運用ルール設計・定着支援
* プロダクトへのフィードバック
* 現場で得た顧客ニーズ・導入時のペインポイントを抽象化し、機能要望として開発チーム(PM/エンジニア)へフィードバック
* 個別対応の中に「汎用化できる要素」を見出し、コアプロダクトの改善に貢献
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: GitHub Actions, ESLint, Renovate, など
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・コミュニケーション: Slack, Cosense, Google Meet
・グループウェア: Google Workspace
コーポレートセキュリティエンジニア(CSIRT)/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社では、プロダクトの信頼性と同様にコーポレートIT環境における情報セキュリティを事業基盤の一部として重視しています。
現在、情シス文脈でのセキュリティ施策はCTOが中心となって推進していますが、事業・組織の成長に伴い、専門知見を持つ実務担当者として、設計から運用まで担えるセキュリティ人材を必要としています。
本ポジションは、日常的なコーポレートセキュリティ施策の設計・実装・運用(コーポレートITと連携)とインシデント発生時の初期対応(CSIRT)の両輪を担う実践的なセキュリティエンジニアです。
当事者として、手を動かしながら制度と運用を作ることを期待しています。フルリモートワーク環境のCTO直下のもと、セキュリティと利便性を両立させるチャレンジングなポジションとなります。
【業務内容】
・インシデント対応 / CSIRT
・セキュリティインシデントの検知・初動対応・調査・報告
・エスカレーションフロー、対応手順の設計・改善
・外部ベンダー・専門家との連携
・コーポレートセキュリティ施策
・コーポレートIT全般に対するセキュリティ対策の設計・実装・運用
・ID管理、認証・認可、端末・SaaS利用に関する統制設計
・セキュリティポリシー、ガイドラインの策定・更新
・リスク評価、脆弱性情報の収集と対応方針の決定
・組織連携
・CTO、コーポレートIT、開発部、法務との連携
・社内向けセキュリティ啓発・教育の企画・実施
社外の知見を獲得したり、SOCの体制を強化するために、予算を使って外部との連携を強化することも検討しています。また、プロダクトセキュリティへの越境は歓迎しますが必須ではありません。
現在、情シス文脈でのセキュリティ施策はCTOが中心となって推進していますが、事業・組織の成長に伴い、専門知見を持つ実務担当者として、設計から運用まで担えるセキュリティ人材を必要としています。
本ポジションは、日常的なコーポレートセキュリティ施策の設計・実装・運用(コーポレートITと連携)とインシデント発生時の初期対応(CSIRT)の両輪を担う実践的なセキュリティエンジニアです。
当事者として、手を動かしながら制度と運用を作ることを期待しています。フルリモートワーク環境のCTO直下のもと、セキュリティと利便性を両立させるチャレンジングなポジションとなります。
【業務内容】
・インシデント対応 / CSIRT
・セキュリティインシデントの検知・初動対応・調査・報告
・エスカレーションフロー、対応手順の設計・改善
・外部ベンダー・専門家との連携
・コーポレートセキュリティ施策
・コーポレートIT全般に対するセキュリティ対策の設計・実装・運用
・ID管理、認証・認可、端末・SaaS利用に関する統制設計
・セキュリティポリシー、ガイドラインの策定・更新
・リスク評価、脆弱性情報の収集と対応方針の決定
・組織連携
・CTO、コーポレートIT、開発部、法務との連携
・社内向けセキュリティ啓発・教育の企画・実施
社外の知見を獲得したり、SOCの体制を強化するために、予算を使って外部との連携を強化することも検討しています。また、プロダクトセキュリティへの越境は歓迎しますが必須ではありません。
【東京/京都】アナリティクスエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、""何をもとに答えを導き出すか""、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。
同社を代表する主力プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発した同社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。主力プロダクトの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
本ポジションでは、アナリティクスエンジニアとして、蓄積されたデータをニーズに沿った形で活用するため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを利用する仕組みを作るアナリティクスエンジニア業務をお任せします。
【業務内容】
・データを利用する社外ユーザーや社内ユーザーに対するヒアリング、要件の設計、コンテキストエンジニアリング
・コンテキストを踏まえた最適なデータ提供経路の選定
・データ提供の実装、BIの構築、業務で利用するためのAgent Skillsの実装と提供
・テーブルの作成、テストの実施、ドキュメンテーションの整備
・既存のTransform Layerの維持、機能拡張、トラブルシューティング
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド:React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド:Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ:Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援:ESLint, Renovate
【データエンジニアリング環境の技術要素】
・BI:Looker Studio, Tableau
・Transform Layer:dbt, MetricFlow
・DWH: Google BigQuery
・データソース:Google Analytics 4, Google Spreadsheet, Salesforce, MongoDB Atlas,Google Cloud Logging
・タスク管理:GitHub Projects, GitHubのIssue
【AIの利用環境】
データエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。
・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。現在、リポジトリ内には30個以上のAgent Skillsが実装されています。
・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。BigQuery MCP Serverやdbt MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。
ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定
既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。
同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。
同社を代表する主力プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発した同社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。主力プロダクトの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
本ポジションでは、アナリティクスエンジニアとして、蓄積されたデータをニーズに沿った形で活用するため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを利用する仕組みを作るアナリティクスエンジニア業務をお任せします。
【業務内容】
・データを利用する社外ユーザーや社内ユーザーに対するヒアリング、要件の設計、コンテキストエンジニアリング
・コンテキストを踏まえた最適なデータ提供経路の選定
・データ提供の実装、BIの構築、業務で利用するためのAgent Skillsの実装と提供
・テーブルの作成、テストの実施、ドキュメンテーションの整備
・既存のTransform Layerの維持、機能拡張、トラブルシューティング
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド:React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド:Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ:Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援:ESLint, Renovate
【データエンジニアリング環境の技術要素】
・BI:Looker Studio, Tableau
・Transform Layer:dbt, MetricFlow
・DWH: Google BigQuery
・データソース:Google Analytics 4, Google Spreadsheet, Salesforce, MongoDB Atlas,Google Cloud Logging
・タスク管理:GitHub Projects, GitHubのIssue
【AIの利用環境】
データエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。
・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。現在、リポジトリ内には30個以上のAgent Skillsが実装されています。
・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。BigQuery MCP Serverやdbt MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。
ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定
既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。
エンジニアリングマネージャー/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
エンジニアリングマネージャー
仕事内容
“Human Empowerment Technology(テクノロジーで人の可能性を拡げる)”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
【同社製品1】瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
【同社製品2】アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
【同社製品3】企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計サイトを突破しています。
【ポジション概要】
本ポジションは、これまでCTO・VPoEが担ってきた開発組織のマネジメント職務を複数の領域に分解し、各領域を主体的にリードしていただくEngineering Managerを募集するものです。
特定の万能なエグゼクティブ1名に依存する体制から、各領域に強みを持つマネージャーが連携して開発組織を運営する複数名によるマネジメント体制へと移行を進めています。中長期ではマネジメント体制を構築する計画であり、本ポジションはその中核を担う初期メンバーの一人です。
開発ユニットのリーダーとして、担当ユニットのチーム運営や課題解決を担っていただきます。そのうえで、ご経験や適性に応じて、開発者体験の向上、育成、採用、開発プロセス改善など、開発組織に関わるいずれかの領域をお任せする可能性があります。
※本ポジションは「CTO/VPoEの後継となる単独のエグゼクティブ」ではなく、特定領域を主体的にリードするミドルマネジメント層としての役割です。
【具体的な業務】
* 3 5名程度の開発ユニットにおけるユニットリーダー業務(チーム運営、メンバー支援、課題解決など)
ユニットリーダー業務を主軸とし、以下の領域についてご経験や適性に応じていずれかをお任せする可能性があります。
* 開発者体験(DX)の向上:開発プロセス・ツール・ドキュメント文化(同社製品2)の整備と改善
* 開発メンバーひとりひとりのスキルアップと、開発部全体の技術力底上げのための施策の企画・実行
* エンジニア採用活動の推進、および技術広報チームと連携したアウトプット・採用ブランディングの強化
* 同社製品開発チームを中心に、同社製品1/同社製品2開発チームも含めた開発職横断でのイネーブルメント施策の展開
【ポジション・部門の魅力】
開発職は、各プロダクト・領域に分かれて業務を進めています。完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を超えた意見交換やアイデア発信が活発な環境です。
未踏スーパークリエイターのCEOや未踏経験者のCTOと働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、技術やUI/UXに関する議論が常に盛んです。
【同社製品1】瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
【同社製品2】アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
【同社製品3】企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計サイトを突破しています。
【ポジション概要】
本ポジションは、これまでCTO・VPoEが担ってきた開発組織のマネジメント職務を複数の領域に分解し、各領域を主体的にリードしていただくEngineering Managerを募集するものです。
特定の万能なエグゼクティブ1名に依存する体制から、各領域に強みを持つマネージャーが連携して開発組織を運営する複数名によるマネジメント体制へと移行を進めています。中長期ではマネジメント体制を構築する計画であり、本ポジションはその中核を担う初期メンバーの一人です。
開発ユニットのリーダーとして、担当ユニットのチーム運営や課題解決を担っていただきます。そのうえで、ご経験や適性に応じて、開発者体験の向上、育成、採用、開発プロセス改善など、開発組織に関わるいずれかの領域をお任せする可能性があります。
※本ポジションは「CTO/VPoEの後継となる単独のエグゼクティブ」ではなく、特定領域を主体的にリードするミドルマネジメント層としての役割です。
【具体的な業務】
* 3 5名程度の開発ユニットにおけるユニットリーダー業務(チーム運営、メンバー支援、課題解決など)
ユニットリーダー業務を主軸とし、以下の領域についてご経験や適性に応じていずれかをお任せする可能性があります。
* 開発者体験(DX)の向上:開発プロセス・ツール・ドキュメント文化(同社製品2)の整備と改善
* 開発メンバーひとりひとりのスキルアップと、開発部全体の技術力底上げのための施策の企画・実行
* エンジニア採用活動の推進、および技術広報チームと連携したアウトプット・採用ブランディングの強化
* 同社製品開発チームを中心に、同社製品1/同社製品2開発チームも含めた開発職横断でのイネーブルメント施策の展開
【ポジション・部門の魅力】
開発職は、各プロダクト・領域に分かれて業務を進めています。完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を超えた意見交換やアイデア発信が活発な環境です。
未踏スーパークリエイターのCEOや未踏経験者のCTOと働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、技術やUI/UXに関する議論が常に盛んです。
【東京/京都】スケーラビリティエンジニア(SRE)/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。
同社を代表するプロダクトは、独自の検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
今回ご案内するポジションは、同社のスケーラビリティエンジニアとしての業務をお任せします。
同社はインフラにPaaSを積極的に活用しており、PaaSで実装したアプリケーションは、アプリケーションのコード自体がインフラです。そのため、サービス成長に伴う将来的なアクセス増加に備えて準備しつつ、アプリケーション側の改善とインフラ構成・設計を同等に考え、柔軟に対処していけるアプリケーション開発者を求めています。
業務の流れとしてはまず、通常のWebアプリケーションエンジニアとして開発に従事いただき、同時に、スケーラビリティを確保する活動をしていただく予定です。具体的にはDBやアプリケーションサーバー、クラウドインフラのメトリクスやアラートを見て、将来的なボトルネックを想像することや、DBやアプリケーション、クラウドインフラへの関心を持ち、未来に備えた調査・学習をしていただきます。
別事業のサービスでは、上記のような業務を担うメンバーがおり、今回同社の主力サービスでも募集をすることになりました。
【具体的な業務内容】
1. Webアプリケーションエンジニアとしての主力サービス開発
平常時に、半分程度のリソースを他のエンジニアと同様に主力サービスの開発に従事します。自ら開発する事を通して主力サービスのシステム構成の土地勘を獲得するのが目的です。
2. スケーラビリティエンジニアとしての開発/提案
残り半分程度のリソースでスケーラビリティを維持する業務に従事します。急にアクセス数が3倍になった場合でも、サーバーの台数を3倍にすれば対処できる状態を維持できるのが目安です。全ての性能改善業務を1人で完遂する必要はありません。まずはメトリクスやアラートから将来的な危機を察知・リストアップし、開発チーム内で共有する、第一声を上げる役割を期待しています。危機を共有した後は、その機能を実装したエンジニアと協力してシステムを改良します。(なお、同社には自分の開発した機能についての責任感が強いエンジニアが多く在籍しているため、協力を得ながら推進することができます。)
3. その他
・CI/CD環境の維持・改善
・適切な範囲のテスト網羅
・実行時エラーなどのアラート改善
・サーバーやライブラリのバージョン更新
同社を代表するプロダクトは、独自の検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
今回ご案内するポジションは、同社のスケーラビリティエンジニアとしての業務をお任せします。
同社はインフラにPaaSを積極的に活用しており、PaaSで実装したアプリケーションは、アプリケーションのコード自体がインフラです。そのため、サービス成長に伴う将来的なアクセス増加に備えて準備しつつ、アプリケーション側の改善とインフラ構成・設計を同等に考え、柔軟に対処していけるアプリケーション開発者を求めています。
業務の流れとしてはまず、通常のWebアプリケーションエンジニアとして開発に従事いただき、同時に、スケーラビリティを確保する活動をしていただく予定です。具体的にはDBやアプリケーションサーバー、クラウドインフラのメトリクスやアラートを見て、将来的なボトルネックを想像することや、DBやアプリケーション、クラウドインフラへの関心を持ち、未来に備えた調査・学習をしていただきます。
別事業のサービスでは、上記のような業務を担うメンバーがおり、今回同社の主力サービスでも募集をすることになりました。
【具体的な業務内容】
1. Webアプリケーションエンジニアとしての主力サービス開発
平常時に、半分程度のリソースを他のエンジニアと同様に主力サービスの開発に従事します。自ら開発する事を通して主力サービスのシステム構成の土地勘を獲得するのが目的です。
2. スケーラビリティエンジニアとしての開発/提案
残り半分程度のリソースでスケーラビリティを維持する業務に従事します。急にアクセス数が3倍になった場合でも、サーバーの台数を3倍にすれば対処できる状態を維持できるのが目安です。全ての性能改善業務を1人で完遂する必要はありません。まずはメトリクスやアラートから将来的な危機を察知・リストアップし、開発チーム内で共有する、第一声を上げる役割を期待しています。危機を共有した後は、その機能を実装したエンジニアと協力してシステムを改良します。(なお、同社には自分の開発した機能についての責任感が強いエンジニアが多く在籍しているため、協力を得ながら推進することができます。)
3. その他
・CI/CD環境の維持・改善
・適切な範囲のテスト網羅
・実行時エラーなどのアラート改善
・サーバーやライブラリのバージョン更新
【東京/京都】プラットフォームエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
“Human Empowerment Technology(テクノロジーで人の可能性を拡げる)”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
同社の画像共有ツールは、瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速します。
同社の知的生産Wikiシステムは、アイデアと知識を自由に記録して共有します。
同社のAIナレッジデータプラットフォームは、企業のAIを強くします。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトの「同社の製品」は、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
本ポジションでは、同社が展開する複数プロダクトを横断して支える、プラットフォーム基盤の開発を担うエンジニアを募集します。
これまで各プロダクトで個別最適化されてきた基盤機能を、マルチプロダクトで利用できる共通プラットフォームとして再設計・改善していく中で、設計方針を踏まえたバックエンド実装・既存機能の改善・移行対応を主に担っていただきます。対象となる領域は、認証認可、組織・権限管理、組織ワークフロー、AIトークンの利用管理、課金・請求連携を見据えた仕組みなど多岐にわたります。
各プロダクトの既存仕様や運用上の制約を理解しながら、アーキテクトや各プロダクトチームと連携し、共通化すべき機能を実装可能な形に落とし込んでいく役割です。
単一の機能開発に閉じるのではなく、複数プロダクトの成長を支えるプラットフォーム全体を見渡しながら、バックエンドを中心とした実装・改善・移行を推進していただきます。
【具体的な業務】
・同社の複数プロダクトを横断するプラットフォーム基盤のバックエンド設計・実装・改善
・アーキテクトや各プロダクトチームと連携しながら、API・データモデル・バッチ処理・管理機能などの設計方針を具体化し、実装・改善する
・認証・認可、組織・権限管理、ワークフローなど、複数領域をまたぐプラットフォーム機能の開発
・マルチプロダクト / マルチテナント前提の組織・ユーザー・権限モデルに関する実装・改善
・OAuth 2.0 / OpenID Connect / SAML 2.0 / SCIM などを用いたID連携、SSO、ユーザープロビジョニング機能の実装・改善
・RBAC / ABAC などを用いた権限モデルの実装、およびAI・検索機能におけるアクセス制御への組み込み
・組織・ユーザー・権限管理に関わるワークフロー機能の実装・改善
・AIトークンの利用管理や、課金・請求連携を見据えた機能の実装・改善
・既存プロダクトにおける認証・認可、組織・権限管理まわりの課題整理と、共通プラットフォームへの段階的な移行対応
・既存システムの制約や運用実態を踏まえた実装方針の検討、技術的な論点整理
・Terraform を用いたInfrastructure as Codeによるインフラ管理・改善
・コードレビュー、テスト、リファクタリングを通じたプラットフォーム基盤の品質向上
“Human Empowerment Technology(テクノロジーで人の可能性を拡げる)”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
同社の画像共有ツールは、瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速します。
同社の知的生産Wikiシステムは、アイデアと知識を自由に記録して共有します。
同社のAIナレッジデータプラットフォームは、企業のAIを強くします。
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトの「同社の製品」は、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
本ポジションでは、同社が展開する複数プロダクトを横断して支える、プラットフォーム基盤の開発を担うエンジニアを募集します。
これまで各プロダクトで個別最適化されてきた基盤機能を、マルチプロダクトで利用できる共通プラットフォームとして再設計・改善していく中で、設計方針を踏まえたバックエンド実装・既存機能の改善・移行対応を主に担っていただきます。対象となる領域は、認証認可、組織・権限管理、組織ワークフロー、AIトークンの利用管理、課金・請求連携を見据えた仕組みなど多岐にわたります。
各プロダクトの既存仕様や運用上の制約を理解しながら、アーキテクトや各プロダクトチームと連携し、共通化すべき機能を実装可能な形に落とし込んでいく役割です。
単一の機能開発に閉じるのではなく、複数プロダクトの成長を支えるプラットフォーム全体を見渡しながら、バックエンドを中心とした実装・改善・移行を推進していただきます。
【具体的な業務】
・同社の複数プロダクトを横断するプラットフォーム基盤のバックエンド設計・実装・改善
・アーキテクトや各プロダクトチームと連携しながら、API・データモデル・バッチ処理・管理機能などの設計方針を具体化し、実装・改善する
・認証・認可、組織・権限管理、ワークフローなど、複数領域をまたぐプラットフォーム機能の開発
・マルチプロダクト / マルチテナント前提の組織・ユーザー・権限モデルに関する実装・改善
・OAuth 2.0 / OpenID Connect / SAML 2.0 / SCIM などを用いたID連携、SSO、ユーザープロビジョニング機能の実装・改善
・RBAC / ABAC などを用いた権限モデルの実装、およびAI・検索機能におけるアクセス制御への組み込み
・組織・ユーザー・権限管理に関わるワークフロー機能の実装・改善
・AIトークンの利用管理や、課金・請求連携を見据えた機能の実装・改善
・既存プロダクトにおける認証・認可、組織・権限管理まわりの課題整理と、共通プラットフォームへの段階的な移行対応
・既存システムの制約や運用実態を踏まえた実装方針の検討、技術的な論点整理
・Terraform を用いたInfrastructure as Codeによるインフラ管理・改善
・コードレビュー、テスト、リファクタリングを通じたプラットフォーム基盤の品質向上
【東京/京都】プロダクトエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者(マネージャー候補)
仕事内容
AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業でのポジションです。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。
同社を代表するプロダクトは、意図予測検索技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
本ポジションでは、エンジニアとして下記の業務をお任せします。成長期のプロダクトにおいて、設計から実装まで幅広く関わりながらプロダクトの進化を共に推進してくださる方を募集しています。将来的にチームマネジメントを担うマネージャー候補としてのキャリアを志向される方に加え、特定領域の技術的専門性を高めながらプロダクト開発をリードしていきたい方も歓迎しています。ご志向や強みに応じて、技術スペシャリスト/マネジメントの双方のキャリアを描ける環境です。
【業務内容】
・開発・運営するSaaSサービスの開発
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、必要な機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発
新機能の提案や企画、実装、統計処理や分析など多岐にわたります。
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社情報共有ツール
・タスク管理: 同社タスク管理ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・主力サービス
・Gyazo
同社を代表するプロダクトは、意図予測検索技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
本ポジションでは、エンジニアとして下記の業務をお任せします。成長期のプロダクトにおいて、設計から実装まで幅広く関わりながらプロダクトの進化を共に推進してくださる方を募集しています。将来的にチームマネジメントを担うマネージャー候補としてのキャリアを志向される方に加え、特定領域の技術的専門性を高めながらプロダクト開発をリードしていきたい方も歓迎しています。ご志向や強みに応じて、技術スペシャリスト/マネジメントの双方のキャリアを描ける環境です。
【業務内容】
・開発・運営するSaaSサービスの開発
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、必要な機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発
新機能の提案や企画、実装、統計処理や分析など多岐にわたります。
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社情報共有ツール
・タスク管理: 同社タスク管理ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・主力サービス
・Gyazo
【東京/京都】データエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、""何をもとに答えを導き出すか""、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。
同社を代表するプロダクトは、同社のテクニカルフェローが発明した「独自の検索技術」(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。同社プロダクトの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
データエンジニアとして、ニーズに沿ったデータ収集を行うため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを収集する仕組みを作るデータエンジニア業務をお任せします。
【具体的な業務】
・データ基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用
・Terraform/IaCによるインフラの構成管理
・Cloud Composer(Apache Airflow)によるデータパイプラインのオーケストレーション設計・運用
・データパイプラインの信頼性・可観測性の向上
・データ基盤のセキュリティ・アクセス管理
・アナリティクスエンジニアと連携したデータモデリング基盤の整備
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・データ収集の実装、エラー対応
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド:React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド:Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ:Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援:ESLint, Renovate
【データエンジニアリング環境の技術要素】
・BI:Looker Studio, Tableau
・Transform Layer:dbt, MetricFlow
・DWH: Google BigQuery
・データソース:Google Analytics 4, Google Spreadsheet, Salesforce, MongoDB Atlas, Google Cloud Logging
・タスク管理:GitHub Projects, GitHubのIssue
【AIの利用環境】
データエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。
・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。リポジトリ内には多数のAgent Skillsが実装されています。
・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。
ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定
既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。
同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。
同社を代表するプロダクトは、同社のテクニカルフェローが発明した「独自の検索技術」(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。同社プロダクトの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
データエンジニアとして、ニーズに沿ったデータ収集を行うため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを収集する仕組みを作るデータエンジニア業務をお任せします。
【具体的な業務】
・データ基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用
・Terraform/IaCによるインフラの構成管理
・Cloud Composer(Apache Airflow)によるデータパイプラインのオーケストレーション設計・運用
・データパイプラインの信頼性・可観測性の向上
・データ基盤のセキュリティ・アクセス管理
・アナリティクスエンジニアと連携したデータモデリング基盤の整備
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・データ収集の実装、エラー対応
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド:React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド:Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ:Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援:ESLint, Renovate
【データエンジニアリング環境の技術要素】
・BI:Looker Studio, Tableau
・Transform Layer:dbt, MetricFlow
・DWH: Google BigQuery
・データソース:Google Analytics 4, Google Spreadsheet, Salesforce, MongoDB Atlas, Google Cloud Logging
・タスク管理:GitHub Projects, GitHubのIssue
【AIの利用環境】
データエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。
・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。リポジトリ内には多数のAgent Skillsが実装されています。
・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。
ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定
既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。
【東京都】コーポレートITスタッフ(開発部)/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜870万円
ポジション
コーポレートITスタッフ
仕事内容
“Human Empowerment Technology(テクノロジーで人の可能性を拡げる)”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
1. 瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
2. アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
3. 企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号
具体的な業務:
急成長する組織の中で、メンバー全員が最高のパフォーマンスを発揮できるIT環境づくりを、コーポレートITチームの一員(情報システム担当)として支えるポジションです。
開発部に所属し、B2C/B2B SaaSを開発するエンジニアと連携しながら、社内ITの運用・改善を実務で進めます。
マネージャーやチームの方針のもとで、組織規模の拡大に合わせてメンバーが安定して業務に取り組める環境を整えることを楽しめる方を歓迎します。
* 社内ヘルプデスク
* アカウント管理の効率化
* PC調達
* 情報セキュリティの啓蒙・改善(社内IT業務)
* IT統制に関する実務
* 監査対応のサポート
ポジション・部門の魅力:
開発部は同社の3つのプロダクトごとに開発チームを組成しており、プロダクトの垣根を超えた意見交換・アイデア発信も活発です。
CEOやCTOと働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、開発技術全般からUI/UX・LLMに関する議論が常に盛んです。
2015年よりフルリモート・フルフレックスを前提とした環境を構築しており、従業員数が200名を超えた現在もそれを発展させています。社員は全国33都道府県(北海道から沖縄まで)に居住しており、テキストコミュニケーションをベースに非同期的に仕事を進める土壌が整っています。居住地や出勤の有無に関わらず活躍できる環境です。
1. 瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
2. アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
3. 企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム
生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号
具体的な業務:
急成長する組織の中で、メンバー全員が最高のパフォーマンスを発揮できるIT環境づくりを、コーポレートITチームの一員(情報システム担当)として支えるポジションです。
開発部に所属し、B2C/B2B SaaSを開発するエンジニアと連携しながら、社内ITの運用・改善を実務で進めます。
マネージャーやチームの方針のもとで、組織規模の拡大に合わせてメンバーが安定して業務に取り組める環境を整えることを楽しめる方を歓迎します。
* 社内ヘルプデスク
* アカウント管理の効率化
* PC調達
* 情報セキュリティの啓蒙・改善(社内IT業務)
* IT統制に関する実務
* 監査対応のサポート
ポジション・部門の魅力:
開発部は同社の3つのプロダクトごとに開発チームを組成しており、プロダクトの垣根を超えた意見交換・アイデア発信も活発です。
CEOやCTOと働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、開発技術全般からUI/UX・LLMに関する議論が常に盛んです。
2015年よりフルリモート・フルフレックスを前提とした環境を構築しており、従業員数が200名を超えた現在もそれを発展させています。社員は全国33都道府県(北海道から沖縄まで)に居住しており、テキストコミュニケーションをベースに非同期的に仕事を進める土壌が整っています。居住地や出勤の有無に関わらず活躍できる環境です。
【京都府/東京都】AIオペレーションマネージャー/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社は、AIナレッジデータ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。
同社を代表する主力プロダクトは、日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
同社は、生成AIの活用を単なる業務効率化ではなく、競争優位そのものと捉え、プロダクト・開発・ビジネス・コーポレートの各領域で先進的な取り組みを続けてきました。
すでに社内では、
・自社製品への生成AI機能の継続的な組み込み
・開発部におけるバイブコーディングや開発AIエージェントの活用
・ビジネス・コーポレート部門での生成AI等の高度な業務活用
といった施策がトップダウン・ボトムアップの両面で自然に進んでいる状態です。
本ポジションは、こうした土台の上にあるAI活用をさらに引き上げ、知見を組織能力へと昇華し、組織の加速を目指す業務を担うものです。
▼主な業務内容
・社内で生まれている高度な生成AI活用事例の構造化・言語化
・優れたAI活用を、他部門へ再現・展開できる形へ昇華
・生成AI/AI支援SaaSの追加導入・統合・最適化
・新しいAI活用ユースケースの探索・企画・実験
・AI活用を前提としたルール・ガイドラインの高度化
※ 活用を制限するためではなく、「安心して攻める」ための設計
・中級者 上級者向けの実践的な社内ワークショップや講習の企画・実施
・各部門と連携したPoC・試行的取り組みの伴走
「教える役割」ではなく、一緒に試し、考え、発明する立場を期待しています。
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 社内ツール
・タスク管理: 社内ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・社内ツール
同社は、AIナレッジデータ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。
同社を代表する主力プロダクトは、日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術(特許取得済)をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
同社は、生成AIの活用を単なる業務効率化ではなく、競争優位そのものと捉え、プロダクト・開発・ビジネス・コーポレートの各領域で先進的な取り組みを続けてきました。
すでに社内では、
・自社製品への生成AI機能の継続的な組み込み
・開発部におけるバイブコーディングや開発AIエージェントの活用
・ビジネス・コーポレート部門での生成AI等の高度な業務活用
といった施策がトップダウン・ボトムアップの両面で自然に進んでいる状態です。
本ポジションは、こうした土台の上にあるAI活用をさらに引き上げ、知見を組織能力へと昇華し、組織の加速を目指す業務を担うものです。
▼主な業務内容
・社内で生まれている高度な生成AI活用事例の構造化・言語化
・優れたAI活用を、他部門へ再現・展開できる形へ昇華
・生成AI/AI支援SaaSの追加導入・統合・最適化
・新しいAI活用ユースケースの探索・企画・実験
・AI活用を前提としたルール・ガイドラインの高度化
※ 活用を制限するためではなく、「安心して攻める」ための設計
・中級者 上級者向けの実践的な社内ワークショップや講習の企画・実施
・各部門と連携したPoC・試行的取り組みの伴走
「教える役割」ではなく、一緒に試し、考え、発明する立場を期待しています。
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 社内ツール
・タスク管理: 社内ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・社内ツール
プロダクトエンジニア(EM候補)/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円
ポジション
EM候補
仕事内容
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社の主力製品は、情報をその場で素早く残せるキャプチャツールです。見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。
このポジションでは、主力製品のエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わります。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。
【業務内容】
同社が開発・運営する主力サービス「同社製品」の開発を担当いただきます。
主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。
EM候補として、将来的にプレイングマネージャーとして活躍できる方を募集しています。
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Ruby on Rails, Go
・インフラ: Google Cloud, MongoDB, Kubernetes (GKE)
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 情報共有ツール
・タスク管理: GitHub, 情報共有ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Sentry
・Newrelic
・同社製品
・同社製品
同社の主力製品は、情報をその場で素早く残せるキャプチャツールです。見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。
このポジションでは、主力製品のエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わります。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。
【業務内容】
同社が開発・運営する主力サービス「同社製品」の開発を担当いただきます。
主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。
EM候補として、将来的にプレイングマネージャーとして活躍できる方を募集しています。
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Ruby on Rails, Go
・インフラ: Google Cloud, MongoDB, Kubernetes (GKE)
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 情報共有ツール
・タスク管理: GitHub, 情報共有ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Sentry
・Newrelic
・同社製品
・同社製品
プロダクトマネージャー/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
プロダクトマネージャー
仕事内容
同社は「テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する」をビジョンに掲げ、ナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、何をもとに答えを導き出すかというナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える情報インフラ構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。
代表的なプロダクトは、独自技術である意図予測検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
【ポジション概要】
事業におけるプロダクトマネージャー(PdM)を募集しています。
開発部では新しいプロダクトや新機能の企画・開発・運用の一連のプロダクト開発のフローを主導しています。現在は独自技術の意図予測検索を軸に、生成AI/LLMを活用したプロダクトラインの拡充を目指して開発を進めています。
また、エンジニア出身のプロダクトマネージャーが中心となりながら、メンバーと協力してプロダクトマネジメントを実施しています。事業成長とともに増えるプロダクトラインに合わせて、プロダクトマネージャーを増やしたいと考えており、本求人では新たにプロダクトのグロースを牽引できる方を募集しております。
【職務内容】
・プロダクト戦略やロードマップ作成、検討
・開発企画の要件定義、プロトタイプ作成など
・プロダクトリリースに向けたエンジニア、デザイナーの調整
・セールスやカスタマーサクセスといった社内のステークホルダーとの連携
・定性・定量の分析を通じた顧客・ユーザーへの理解
【技術スタックとIT環境】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python(一部)
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas, Cloudflare
・開発支援: GitHub, GitHub Actions, ESLint, Renovate, など
・チャット: Slack
・情報共有:同社製品
・オンライン会議:Google Meet
・グループウェア: Google Workspace
生成AIや大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、何をもとに答えを導き出すかというナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤(AIナレッジデータプラットフォーム)を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える情報インフラ構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。
代表的なプロダクトは、独自技術である意図予測検索技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
【ポジション概要】
事業におけるプロダクトマネージャー(PdM)を募集しています。
開発部では新しいプロダクトや新機能の企画・開発・運用の一連のプロダクト開発のフローを主導しています。現在は独自技術の意図予測検索を軸に、生成AI/LLMを活用したプロダクトラインの拡充を目指して開発を進めています。
また、エンジニア出身のプロダクトマネージャーが中心となりながら、メンバーと協力してプロダクトマネジメントを実施しています。事業成長とともに増えるプロダクトラインに合わせて、プロダクトマネージャーを増やしたいと考えており、本求人では新たにプロダクトのグロースを牽引できる方を募集しております。
【職務内容】
・プロダクト戦略やロードマップ作成、検討
・開発企画の要件定義、プロトタイプ作成など
・プロダクトリリースに向けたエンジニア、デザイナーの調整
・セールスやカスタマーサクセスといった社内のステークホルダーとの連携
・定性・定量の分析を通じた顧客・ユーザーへの理解
【技術スタックとIT環境】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python(一部)
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas, Cloudflare
・開発支援: GitHub, GitHub Actions, ESLint, Renovate, など
・チャット: Slack
・情報共有:同社製品
・オンライン会議:Google Meet
・グループウェア: Google Workspace
【東京/京都】Cosense プロダクトエンジニア/顧客対応やナレッジ検索を効率化するAI SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社では""テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する"" をビジョンに掲げ、スクリーンショット共有ツール、知的生産共有ノート、どんな質問にも答えることが出来るAIナレッジデータプラットフォームというナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
その中でもユーザー数40万人以上、総ページ数1500万ページ以上という大型の主力サービスである製品の開発エンジニアを募集しています。
【業務概要】
下記のような業務を担当します。最初から全てを担当するのではなく、経験に合わせてタスクが割り当てられます。
【具体的な業務】
1. スケーラビリティの強化
・主力サービスの突発的な不具合の改善・システム運用
・DBのメンテナンス
・想定していない使い方をしているユーザーの発見、対応など
2. コンタクトセンター向けの新機能開発
・コールログとナレッジの記録画面(UI/音声入力/ベクトル検索など)
・運用指標のmetrics dashboardの開発
3. Business Enterprise planの新機能開発
・支払い、メンバー管理、アカウント認証、IdPとの連携など
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas, Elastic Cloud, Azure OpenAI
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社の製品
・タスク管理: 同社の製品
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・Kubernetes
・GitHub Actions
・同社の製品
・同社の製品
その中でもユーザー数40万人以上、総ページ数1500万ページ以上という大型の主力サービスである製品の開発エンジニアを募集しています。
【業務概要】
下記のような業務を担当します。最初から全てを担当するのではなく、経験に合わせてタスクが割り当てられます。
【具体的な業務】
1. スケーラビリティの強化
・主力サービスの突発的な不具合の改善・システム運用
・DBのメンテナンス
・想定していない使い方をしているユーザーの発見、対応など
2. コンタクトセンター向けの新機能開発
・コールログとナレッジの記録画面(UI/音声入力/ベクトル検索など)
・運用指標のmetrics dashboardの開発
3. Business Enterprise planの新機能開発
・支払い、メンバー管理、アカウント認証、IdPとの連携など
【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas, Elastic Cloud, Azure OpenAI
・開発支援: ESLint, Renovate
【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社の製品
・タスク管理: 同社の製品
・オフィスアプリケーション: Google Workspace
【利用ツール】
・GitHub
・Kubernetes
・GitHub Actions
・同社の製品
・同社の製品