金融フロント、1200〜1400万の転職求人

7,046 件

【職務概要】
管掌範囲における小規模から中規模のプロジェクトの集合体（プログラム）または相互に依存する複数のプロジェクトに対し、責任を負う。
プログラムのビジョンと計画書の作成に重点を置き、プログラム全体の整合(一貫性)、推進、報告、およびパフォーマンスを管理するとともに、期待される納期、予算、および対象範囲を守る。

【職務詳細】
●データやAIを中核としたシステムのモダナイゼーションのうち、以下のような業務を実施します
「As Is/To Be」の分析
プロジェクトの対象範囲の定義
プロジェクトのリソース管理
プロジェクトリスクと問題の管理
アジャイルな残務管理
プロジェクトの保証
プロジェクトチームの管理
利害関係者の管理
ポートフォリオ管理
プロジェクトガバナンス
最新動向の把握
市場動向把握と外部ネットワーク
ビジネス要件の識別
顧客の課題の明確化

・証券化投資：世界でも有数の残高を保有するCLOをはじめ、年間の取り組み件数は相当にのぼる。担当者は上司とともに投資マネジャーやアレンジャーと、条件交渉に取り組み、裏付資産、ストラクチャー、バリュエーションを詰めて、着実に案件を仕上げ、収益を積み上げています。
・コーポレートデット投資：プライベートデット、バンクローンなどに対し、主にファンド形態により投資をしており、優良な投資マネジャーを選択し、グローバルマクロ、コーポレートテクニカル、バリュエーションなどを分析し、適切なタイミングで資金投入を行い、安定した収益を獲得しています。
・上記に加え、日常的に新しい投資商品の開拓に注力しており、アンテナ高く、ソーシングを行い、投資検討を行っている。その際にクオンツやアクチュアリー、プログラミングの素養があると、それを活用しながら、商品開拓をできる機会もあります。

・中期経営計画／事業計画の立案及び精度検証
・グループ経営力強化・企業統治案立案
・経営管理／業績評価制度導入
・経営企画／営業企画等企画機能の中長期にわたる実務ベースでの支援

この業務の魅力
・経営に必要な情報を、持続的に調査分析し報告できる経営管理体制の構築から、業務プロセスの効率化、ガバナンスの強化まで支援していただきます。
・世の中のDX推進は加速する一途。次世代の成長戦略策定に向けた、中期経営計画/事業計画の策定や、グループ経営力強化、経営管理体制の見直しに関するご依頼は後を絶ちません。
・創業来の強みである「会計ナレッジ」「経営戦略」「M&A戦略」に、「IT」や「HR」領域の支援を組み合わせることで、大手コンサル会社とのコンペ案件でも選ばれる実力と実績がございます！
・あるべき論の策定ではなく、企業に根付く運用体制の構築まで支援するため、伴走型で支援することが可能です！

クライアント(主に大手企業)のIT略策定フェーズから、データ駆動型経営を実現するための効果的・効率的なデジタル化の伴走支援をお任せします。
・中長期／短期企業戦略の企画／設計
・データ活用による顧客提供価値向上、生産性向上
・向上実現へのビジョンとロードマップ策定
・ システム、データアーキテクチャ設計等

●実際の案件詳細
・過去支援テーマ
戦略策定領域：70%（企業・事業戦略 約35%、IT/DX 戦略策定 約35%）
PMO・業務支援：20％
その他：10%
・主な支援業界
IT/システム開発：35%、HR：20%、医療・製薬：15%、公官庁：10%。製造・インフラ：5%、小売・卸売：5%、その他：5%

◆ 主な仕事内容
（1）採用戦略の立案・実行
・事業戦略と連動した人材ポートフォリオ・採用計画の策定
・EVP（Employee Value Proposition）の策定と採用ブランドの構築
・採用チャネルの設計・強化（ダイレクトリクルーティング・エージェント活用等）
・構造化面接・アセスメント導入による採用精度の向上

（2）社風の設計・浸透
・オンボーディングプログラムの設計・改善
・eNPS・パルスサーベイによる組織健全性のモニタリングと施策立案

（3）人材育成・成長支援
・ハイポテンシャル人材の特定と育成プログラムの設計
・マネジメントケイパビリティ強化・1on1文化の定着
・ジョブグレード・評価・報酬制度の設計・改定

（4）組織基盤の整備
・スケーラブルな人事制度・労務ガバナンスの構築
・HRテック（HRIS・ATS等）の導入・運用
・IPOを見据えたコンプライアンス・労務体制の整備

●業務詳細
当社グループの各事業会社における経営戦略・事業課題に対し、AI活用を前提とした システム構想・設計・意思決定の中核 を担い、複数プロダクトを横断するプラットフォーム視点で、企画からリリース・進化までをリードしていただきます。

（ご担当頂く業務例）
・グループ横断／事業横断の視点でのシステム構想・全体アーキテクチャ設計
・事業・ビジネス要件の構造化および、システム要件・非機能要件への落とし込み
・各プロダクト要求の再構造化および、共通化／個別化の判断
・技術選定方針およびアーキテクチャ方針の策定
・設計思想・判断基準を展開するためのガイドライン・標準化の整備
・プロダクトマネジメント（プラットフォーム視点での横断的なPOとしての役割）
・開発フェーズにおけるディレクションおよび意思決定支援（なお、開発は開発チームが担います）
・担当PJにおけるマネジメントおよび関係者とのコミュニケーション

●プロジェクト事例
各グループ会社の事業成長・業務高度化に貢献することを目的に、AI活用を前提としたプロダクトおよび、グループ横断で活用されるAI基盤の構想・設計を行います。
事例：
・営業AIロープレ（営業がいつでもAIとロールプレイ練習できる環境を提供し、スキル向上と育成標準化を支援）
・営業サポートAI（商談・顧客対応における事前情報整理や示唆提供をAIが支援し、営業活動の質と効率を向上）
・AIプロダクト開発共通基盤（複数AIプロダクトを支える基盤を設計し、事業横断での活用と継続的な進化を実現）

●魅力／やりがい
・クライアントワークではなく、事業者の立場でAI活用を前提としたシステム構想・全体設計・設計判断に主体的に関われる環境
・実際に事業で使われるAIプロダクトの企画・構想段階から関与し、「AIをどう使えば事業価値が出るか」を設計として形にできる経験
・複数のAIプロダクトを俯瞰するプラットフォーム視点で、上位レベルの構想・設計判断を行い、グループの事業成長に直結する意思決定をリードできるポジション

当社のタレントマネジメントプロダクト（人事評価、人事データ分析、組織診断等）を活用し、顧客の組織課題に対するコンサルティングを行っていただきます。

特に本ポジションでは、「導入前フェーズ」における有料コンサルティングを通じ、顧客の構造課題の特定や優先順位の設計、CXO層を含む組織全体との合意形成を担当します。



＜具体的な業務内容＞

・現状分析と課題特定（導入前アセスメント）: 顧客の経営戦略や人事戦略をヒアリングし、組織上のボトルネックを特定。人事、労務、勤怠、給与など、人事領域全般にわたる業務プロセスの可視化と再設計。

・人事施策の提案・策定: タレントマネジメントシステムを通じた評価制度の運用設計、ハイパフォーマー分析、離職防止施策などの立案。

・ データドリブンな意思決定支援: 「当社人事データ分析」を用い、人的資本開示や組織状態の可視化に基づく経営層への提言。

・ プロジェクトマネジメント: 導入フェーズから定着、そして成果創出（ROIの最大化）に至るまでの一連のプロジェクトリード。コンサルタントとして上流の設計部分から責任を持ち、導入スピードを加速させる。

・ ナレッジ蓄積・プロダクトフィードバック: 現場の課題に基づいたコンサルティング手法の型化、および開発チームへのプロダクト改善提案。

ポジションの魅力
●「コンパウンドSaaS」ならではの圧倒的なデータ量

人事労務から勤怠、給与まで繋がった「1つのデータベース」を武器にできるため、表面的な改善ではなく、給与や残業時間、属性情報を掛け合わせた本質的な組織分析が可能です。


●経営に近い「攻めの人事」を支援する

事務作業の効率化だけでなく、企業の競争力の源泉である「ヒト」の活性化に直接寄与できます。経営層や人事部長クラスと対等に渡り合い、組織全体の合意形成を行う経験が積めます。


● 事業成長を加速させる裁量

決まったパッケージを売るのではなく、プロダクト導入を前提とした有料ワークショップなどのサービス内容自体を自ら設計・構築できるフェーズです。

金融犯罪対策部は、金融犯罪・マネーロンダリング対策の企画部門です。お客さま対応の部署、不正アクセス・詐欺被害をモニタリングしている部署、システム・セキュリティを担当している部署等と協力しながら、金融犯罪のリスクを分析し、削減や抑止のための解決策を企画・導入の責任を負うコントロールタワーの役割を担っています。また、法律や関係当局の指針も踏まえたうえで、行内の体制づくりやルール・業務フロー等を構築することも重要な業務です。

◆ このポジションの役割
3つのミッションを担っていただきます。
1. AI時代のエンジニア組織の構築：AIを前提とした開発のあり方を描き、チーム体制を組成します。
2. 社内業務のAIによる刷新：全部署へのAI導入を推進し、業務プロセスの再設計から実装まで担います。
3. AIを活用した新規事業の構想・実装：技術起点での新規事業アイデアの創出と事業化を推進します。

◆ 主な仕事内容
1.AI時代のエンジニア組織づくり
　AI活用を前提とした開発プロセス・チーム体制の設計
　エンジニアの採用・育成・技術評価制度の設計
　技術スタック・アーキテクチャの意思決定
　CI/CD・開発プロセスの整備と生産性向上
2.社内AIトランスフォーメーションの推進
　各部署の業務課題のヒアリングとAI活用計画の策定
　LLM（GPT-4o・Claude・Gemini等）・AI Agentを活用した業務自動化の設計・実装
　RAG・Fine-tuning等の技術選定と導入
　AI活用による生産性向上の定量評価と継続的な改善
3.AIを活用した新規事業の構想・実装
　技術起点での新規事業アイデアの創出とビジネスモデル設計
　PoC・MVP開発の推進
　経営陣・事業部門と協働した事業化プロセスの推進

●概要
数10億円〜1,000億円以上のM&A（FA）ディールを手掛ける国内老舗（東証プライム）ファームでの執行役員・少人数制座談会＠東京駅周辺

●対象部門
M&A（主にFA）ディールをオリジネーションおよびエグゼキューション、クロージングまで一気通貫で対応する組織

【仕事内容】
・ファンドのEXIT案件への対応（セルサイドFAやバイサイドFA案件の獲得に向けた定期的な営業から受託、買い手候補の探索などを含む）
・受託案件のエグゼキューション
・その他ファンドから出てくるコンサル案件の社内部署への連携

●イベント実施日時
2026年4月15日（水）　19時00分〜21時00分

●応募期限
開催日の前日18：00まで

●開催場所
先方本社（東京駅周辺）

●内容
執行役員との少人数制座談会（詳細はご面談時に担当者よりご説明申し上げます）

●参加想定人数
5〜10名

●その他
1 ) ご参加にあたっては、コトラ担当者との面談実施をもって正式応募とさせていただいております。面談の際に当日までのご準備物などのご案内をさせていただきます。
2 ) ご応募多数の場合、抽選とさせていただきます。
3 ) 抽選結果は前日までに発表予定となります。枠に限りがございますため、ご理解の程、お願い致します。

業務概要: 上場企業顧客を担当する現場営業員（IB業務担当者）に対する各種情報提供及び営業提案書作成等の業務支援。

具体的な業務:
1. 投資銀行（IB）業務に関する新規知識の習得及び既存知識の活用
2. マーケット及び企業関連データの収集・分析
3. 上場企業関連の各種制度変更及び関連データの収集・分析
4. 自動資料作成ツールを用いた営業提案書の作成

【業務概要】
運用企画部 投資会計チームにて、運用資産に関する経理業務をご担当いただきます。
【具体的な業務】
・運用資産に関する決算業務（JGAAP、USGAAP)およびレポーティング業務
・新規投資案件の会計・税務面の検討
・運用資産の経理に関するシステムやオペレーションの構築・改善
※将来的にその他の会社の定める業務に変更となる可能性があります
【ポジション・部門の魅力】
【部署ミッション】
・資産運用の拡大と高度化に順応出来る業務フローと人材育成を推進する
・資産運用バックオフィス業務を集約し効率化する
・資産運用部門間の内部統制を強化し、リスクを適正にコントロールしていく
【募集部門の特徴】
・月初および四半期初が繁忙期になりますが、それ以外の時期は比較的業務量を調整しやすい環境です。連続休暇を含め、休みは取りやすい環境になります。
・年次の浅い社員も多いため、常に不明な点を回りに確認しやすい環境であるように努めています。経験値の高い人の知識を共有できるよう日ごろのコミュニケーションを大切にしています。
【業務のやりがい】
・様々な投資商品に触れることができます。
・会計や税務にする知識を得ることができます。
・自分で1からプロセスを構築したり、新たなプロセスを提案したり、主体的に取り組むことができる業務が多くあります。

【業務概要】
配属部署: DeliverySupport＆Operation Division / Service Management（2026年3月新設） ※同Divisionはデリバリー、テクニカルサポート、ユーザーサクセスなどを管轄しており、本ポジションは新設された「Service Management」部門のMgr候補としての採用となります。
ミッション:
・現在運用されている、プロダクトから発生する「サービス」領域における顧客対応業務や業務オペレーションをプロダクト×組織横断的にマネジメントし、非効率を解消し、生産性を向上させること。
・当グループとしてのあるべき業務標準プロセス・顧客情報の持ち方・下支えするシステムのToBe検討と具体構築、及び付帯するリスクマネジメントを推進していただきます。

【具体的な業務】
部門長や既存メンバーと連携しながら、以下の業務を段階的に担っていただきます。
1. 業務プロセスの可視化と標準化（属人化の解消）
・社内オペレーション（商談〜見積もり作成・管理〜契約〜顧客情報管理 等のSales Operation、機能オプション申し込み〜開発連携〜機能On/Off管理 等のサービス利用Operation 等）のフローの見える化・課題抽出・ToBe再定義（当グループ共通化）、実構築
2. プロダクト起因のボトルネック解消
・顧客のプロダクトUI/UX仕様起因による、マニュアル的オペレーションの把握、課題棚卸と改善に向けた業務要求整理、及び開発側との調整
3. 障害管理・リスクマネジメントの体制構築
・プロダクト/サービス×当グループにおける、障害発生時の対応体制・フローの構築、インシデント定義・レベル分け、顧客コミュニケーションルールの再策定
・法務やコーポレートIT部門と連携しながら、法令ガイドラインへの準拠、BCP検討、個人情報保護などのリスクマネジメント要件把握と業務への落とし込み
4. 上述1〜3における、当グループ（子会社跨ぐ）におけるプロダクト横断的なオペレーション・顧客情報の持ち方・業務システム・プロダクト連携プロセス・プロダクトへの標準的仕様要件要請 等のToBe策定と実現

【ポジション・部門の魅力】
・新設部門のコアメンバー： 立ち上げ直後の組織において、裁量を持ってゼロベースからの仕組み化・標準化に取り組むことができます。
・事業のボトルネックを直接解消するインパクト： 単なる業務運用・改善ではなく、事業成長を阻害する負債を解消し、当グループとしてのスケーラブルな組織への変革を牽引するダイナミックなポジションです。
・組織横断的なハブとしての活躍： プロダクト開発側では拾いきれないリアルな業務要件をグループ横断的に抽出し、ビジネス側と開発側の橋渡し役として全社的なプロセス改善・ToBe構築をリードできます。
・当グループのレベニューオペレーションにおける全体設計・構築に携われます
・裁量の大きさと意思決定のスピード感
組織のコアメンバーとして、経営層に近い距離感で業務に携われます。提案がダイレクトに反映される環境であり、自身の介在価値を強く実感できます。
・「仕組みづくり」から携われるフェーズ
完成された組織での業務運用・改善ではなく、ゼロベースでプロセスを構築したり、既存の仕組みをアップデートしたりする経験が積むことができ、更にM&A後のEntityを跨いだグループ内統合を進めて行く文脈（≒PMI）でもあるため、市場価値の高いキャリア形成が可能です。
・プロフェッショナルなチーム環境
多様なバックグラウンドを持つ優秀なメンバーと切磋琢磨し、専門性を高めながらも領域を広げたスキルアップが望める環境です。

【業務概要】本求人は、各社員の得意分野や専門領域を活かして活動する『ビジネスユニット』のうち『Manufacturing & Innovation Unit』専属前提となります。Manufacturing & Innovation Unitは、製造業を中心に、中堅〜大手企業の事業責任者(CxO級)と直接対峙し、構想から実行・定着までを一気通貫で伴走支援しています。単なる調査・戦略提言に留まらず、「実際にクライアントを動かし、成果に紐づける」ことをミッションとしています。戦略・事業企画・BPR・SCM・IT・PMOを横断し、AIを最大限活用しながら、クライアントの最上流の構想から最下流のオペレーションまでを連結して支援することを特徴としています。日本の成長を支えてきた製造業のクライアントに対し、事業育成・イノベーション創出の支援を行っています。新しい成長機会を上流からクライアントと考え、ローンチまで繋げていく伴走支援を重視。クライアントのカルチャー・文化も考慮し、一緒に事業を作り上げるスタイルを採用。マーケティングやサプライチェーン全体の効率化を含め、総合的にクライアントの課題解決にチャレンジしています。

【具体的な業務】現在、ソリューション軸（事業戦略/企画、Green Transformation、SCM）とインダストリー軸（モビリティ、重電/機械、素材/部品、エレキ/精密機器等）で支援領域を設定し、4つのアプローチで伴走型支援を提供しています。アプローチ: 1. CxO直下でのリアルな討議、2. 上流だけで終わらない「伴走型モデル」、3. 中堅企業の“ど真ん中”を変える、4. AI前提での業務・事業設計。重点施策: 1. CXOイシュー・事業企画育成、2. BPR driven by AI、3. SCM改革・B2Bマーケティング、4. IT・デジタル基盤刷新構想。プロジェクト事例: 自動車メーカーのスマートシティ領域運用方針策定、官公庁の企業間データ連携基盤ビジョン策定、素材メーカーの新規事業スキーム策定、化学メーカーのR&Dシナリオプランニング、電気通信業のSCM×AIエージェントサービス構想、食品メーカーのバリューチェーン全体変革構想、医療機器メーカーのSKU/在庫最適化など。当社全体の事業内容として、NewTech、Digital、新規事業、業務改革、ITコンサルティング等、幅広いテーマでのコンサルティングを提供しています。
【ポジション・部門の魅力】コンサルティングファーム・シンクタンク、事業会社での経験を活かし、プロジェクト推進の中核を担うことを期待。将来的には当該領域の知見水準の引き上げやソリューション構築に寄与いただきます。M&Iユニット参画のメリット: 戦略×実行の一気通貫支援スキルの獲得、CxOクラスの事業をドライブする経験、ハイレベルかつ複合的なコンサルティングスキル獲得、AI実装・利活用の実経験、経験豊富なパートナークラスによる学びと健全なチャレンジの機会。当社全体では、ワンプール制による幅広いプロジェクトアサイン、高い年俸・昇給率と早い昇格スピード、良好なワークライフバランス、充実した人材育成制度（内定者プログラム、未経験者フォロー、月次研修、OJT）、ユニット制や品質管理本部による専門性強化と後方支援があります。キャリアパス: アナリスト、コンサルタント、シニアコンサルタント、マネージャー、シニアマネージャー、アソシエイトパートナー、パートナー。

当社における以下の業務を担当いただきます。

【具体的な業務】
1. 民間企業コンサルティング: 国内外動向調査、市場調査、技術動向調査、技術評価、社会実証支援
2. 政策支援業務: 検討会支援、政策動向調査、技術動向調査、ガイドライン策定、シンポジウム運営
3. 定量評価分析: マテリアルフロー分析、LCA評価、モデル構築、将来シナリオ分析等

※本ポジションは、当社の内部組織における業務となります。

業務概要アプリケーション開発プロジェクトの推進新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動要件定義〜設計
・開発
・テスト
・リリースまでの一連の工程管理
・プロジェクト計画策定、進捗
・課題
・品質管理、ステークホルダーとの調整チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン／メンタリング技術選定や標準化推進による開発効率化協力会社メンバとの連携
・管理（会社同士の協業含む）※案件内容はスキル
・希望
・成長意欲に応じて御本人相談の上でアサイン具体的な業務利用技術:言語／フレームワーク：Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなどインフラ基盤関連：AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど開発支援：GitHub、Redmine、Jira、CI/CD生成AI：GitHub Copilot、Claude Codeなどポジション
・部門の魅力一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できる複数案件の横断管理
・事業マネジメントにステップアップ可能単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われる

業務概要: 当社は「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでいます。当部署は、自社事業を中心に、お客様の新規事業との協業やM&A、資本業務提携など、当社にレバレッジを効かせられるような知見・ノウハウ・サービスを幅広く創出しています。直近の事業テーマは先端技術開発、地方創生、オフィスDX、生成AI活用など多岐にわたります。既存事業やこれから生まれる事業テーマについて、経営陣とディスカッションしながら開発をリードする熟練された技術者が必要です。企画から実行まで短サイクルで推進し、成功のためにチューニング・検証を行います。スタートアップ、ベンチャー企業では経験できない規模での開発、大手企業では味わえないようなスピード感を体感できるポジションです。
具体的な業務: ビジネスサイド・クリエイティブサイドとチームを組成し、三位一体でWebサービスからモバイルアプリまで様々なプロダクト・サービス開発、R&Dをリードいただきます。
・経営陣とのディスカッション
・ビジネスサイド、クリエイティブサイドとのコミュニケーション
・自社新規事業における技術リード
・技術選定、フィージビリティ検証、アーキテクチャ設計
・プロダクトの開発ディレクション
いちエンジニアとして実際に手を動かしていただくこともあります。開発は、当社および当グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。
ポジション・部門の魅力:
1. ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる
2. 売上や利益という観点だけでなく、時価総額やPBRといった、株式市場で企業を評価する経営指標にまで踏み込んだ事業づくりをしていくため、経営目線での事業づくりが学べる
3. 社会貢献性の高い壮大なスケールの開発ができる
4. 優秀なボードメンバーとの関わり
・様々な優秀なメンバーと関わりを持ちながら開発を進めることができる

業務概要:
当社では「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでおります。
当社のAI事業は単なる顧客向けSIではなく、自社の業務にAIを深く適用し、確かな成果が得られた取り組みを自社製品化 → 外販する戦略をとっています。
営業・人事・デリバリなど各部門が自ら主導してAI活用を行ってきましたが、現在はそれらを横断する「AI統括室」へと開発機能を集約し、スケーラブルなプロダクト開発体制を強化中です。
この「全社横断のAI開発チーム」の中核人材として、複数プロダクトの技術戦略・新規開発を牽引するテックリードを募集します。

具体的な業務:
当社のAI統括室では、複数の自社AI製品を横断してリードできるテックリードを募集しています。PoCから本番導入、プロダクト化・外販まで、当社独自のサイクルの中で開発を牽引していただきます。
1. プロダクト横断の技術戦略推進
・複数の自社AI製品にまたがるアーキテクチャの共通化・最適化
・技術仕様やフレームワークの標準化による開発効率の最大化
・開発チーム間の技術方針のすり合わせや、横断的な技術リード
・各エンジニアはプロダクトに並行で関与し、全体視点と専門性の両立を図っています
2. AIプロダクト開発の実務リード
・オンボーディングフェーズでは、既存プロダクトの設計・開発に参画し、業務理解・基盤習得を進めていただきます
・徐々に新規プロダクトに移行し、要件定義・技術選定・フィージビリティ検証を主導
・プロダクトごとのアーキテクチャ設計と技術スタック選定、実装方針策定
・実装にも手を動かしながら、チームのコード品質管理・技術レビューを実施
・PdMやビジネス部門、デザイナーと連携しながら、ユーザーに届く形に仕上げていきます
3. プロトタイピング 社内でのテストマーケティング
・経営陣と月次のアイデア検討MTGを通じて、仮説ベースの新機能やプロダクトを設計
・まずは実際に動くプロトタイプを構築し、手触り感で判断
・社内をテストユーザーとしたフィードバックサイクルを回し、精度高く改善
・効果が見えたプロダクトは、本番導入・外販展開へとスケーラブルに昇華

ポジション・部門の魅力:
1. 最先端ツールを即試せる、技術選定の自由度
Cursor・Devin・Clineなどの話題ツールも、承認不要で即利用可能。AIモデルや開発環境に縛られず、開発効率を最大化する選択ができるため、テックリードとして最新技術をチームに取り込みながら、最速でプロダクト開発につなげる動きができます。
2. 強固な事業基盤で、失敗を恐れず挑戦できる
多くのAIスタートアップでは、1つのPoC失敗が即資金難に繋がるリスクがありますが、当社は強固な事業基盤を持つため、プロダクトのチャレンジに“全振り”できる環境があり、「失敗を恐れずに開発できる」という安心感のもと、本質的な技術判断とプロダクト開発に集中できます。
3. ユーザーの声を最速で拾い、製品改善に直結させられる
新機能は社内で即時に展開され、リアルな業務フィードバックが即日得られます。定性・定量の両面から改善につなげられる、エンジニア冥利に尽きる環境です。
4. 常に新しい開発フェーズが走っており”飽きない”組織構造
当社では、常に新規開発が並行して複数走っており、0→1／1→10の両方に継続的に関われる構造があります。そのため、「最新技術に触れたい」「成果が出るまで責任を持ちたい」といった思いを長期的に持ち続けられる環境です。

業務概要:当社は開発主体のIT業界のなかで早期から「品質保証」に着目し、品質保証業務を標準化、仕組化したことで、IT業界で特異的な存在感を放つ企業へと成長しました。圧倒的なスピードで成長をつづけております。事業領域は品質保証に留まらず、DX／ITコンサルや開発、さらにはM&Aによりサービスラインナップを広げ、デザイン、マーケティング、カスタマーサポート、データ分析なども手がけております。直近では当社の企業成長のノウハウを提供する経営コンサルティング事業の立ち上げと上場コンサルティング会社との資本業務提携も実施しました。今後もIT業界を牽引すべく、当社では国内・海外のM&Aを積極的に行っていきます。

具体的な業務:
当ポジションは、経理部門の責任者候補として、経理業務全般を推進するための経理方針策定、業務のなかで頻出する会計論点の整理と対応策の実行、拡大するビジネスに対応した経理体制構築、チームメンバーの育成も含めた経理部門全体のラインマネジメントに携わっていただきます。また、経理業務の仕組み化をはじめとした業務効率化はもちろんのこと、当グループ会社を含めたシェアードサービスの検討、M&Aによってジョインした当グループ会社の経理体制構築といった、オペレーショナルエクセレンスの推進や連結決算業務を牽引していただきます。

具体的な仕事内容:
1. 経理業務全般、連結・単体決算業務（月次・四半期・年次決算）
2. 開示業務（決算短信、計算書類、有価証券報告書の作成など）
3. 経理企画（M＆A、組織再編を含む会計論点の整理、新基準・税制改正対応、システム導入などの業務改善）
4. 当グループ会社も含めた経理体制の構築、当グループ会社の決算のサポート
5. 税務関連業務
6. 会計監査対応
7. 次期経理・会計システムの検討、導入

ポジション・部門の魅力:
当社では、幅広い経理業務の経験を積んでいただけるだけでなく、会計知識や経験を存分に発揮していただる環境があります。また急成長を遂げる会社の基盤や仕組みといった“あるべき形”を一緒につくり上げていけるのも魅力の一つです。会計資格をもつ他のメンバーと共に複雑な会計論点の整理も短期間で数多く経験いただけます。

【業務概要】
日本のすべての中堅企業・中規模企業へ「株式上場」という新しい可能性と持続的成長を提供するため、当社は東京証券取引所 TOKYO PRO Marketの「J-Adviser」資格および福岡証券取引所 Fukuoka PRO Marketの「F-Adviser」資格を取得いたしました。上場をゴールではなく中堅企業に進化するためのメルクマールとして、その後の成長戦略の立案からM&A戦略、DX戦略、グローバル戦略など、真の中堅企業へのステージアップへ向けた取り組みをサポートします。上場審査などのアドバイザー業務と経営全般のコンサルティングのハイブリッド体制を敷いており、上場準備から上場後まで1社でワンストップ対応するのが当社のプロマーケット上場支援の特徴です。

【具体的な業務】
東京証券取引所が運営する東京プロマーケット市場におけるJ-Adviser業務拡大のため、TPMに上場を希望するIPO志向会社に対する企業営業に携わっていただきます。クライアントと対話を重ね、TOKYO PRO Market上場に向けたJ-Adviser契約の獲得が主なミッションとなります。

1. 社内やアライアンス先との連携を通じた上場見込み企業の発掘
2. ダイレクトソーシングやセミナー開催を通じた上場見込み企業の発掘
3. 上場を検討する企業へのアポイント同行・ニーズヒアリング
4. J-QSやコンサルメンバーとの協働による、TOKYO PRO Market上場支援、企業価値向上の支援
5. その他クライアントのIPOに係る業務
6. コンサルティング推進に向けた社内プロモーション

【業務概要】
事業承継や事業ポートフォリオの転換による企業の存続・成長のためのM&Aサービスを提供します。当グループとの連携により、戦略構築からアドバイザリー、買収調査（DD）、統合支援（PMI）など、M&Aに関するサービスから制度構築までを一気通貫で支援します。金融機関やチャネルとの連携を通じ、戦略的譲渡や資本移動など、ニーズに合わせたストラクチャー設計、海外戦略構築支援やクロスボーダーM＆Aにも対応します。

【具体的な業務】
M＆Aのアドバイザリー業務・仲介業務の経験を積みたい方を募集します。まずサブメンバーとしてアサインし、経験を積んだ後、主担当としてM＆Aアドバイザリー業務・仲介業務をお任せします。全国の金融機関・団体・会計事務所とのネットワークを生かし、豊富な情報をもとに、譲渡・譲受双方のニーズを汲み取り、解決に導きます。

1. M＆Aアドバイザリー・仲介
・M＆A案件ソーシング
・M＆A交渉支援（M＆Aストラクチャーの設計などを含む）
2. トランザクション支援（国内・海外）
・ビジネスDD
・財務DD・Valuation

コンサルティング業務:
現状把握〜課題発見〜対策検討〜実行支援〜成果報告を行います。
・プロジェクトメンバー選定やスケジュール調整、プロジェクト進捗管理
・クライアントとのコミュニケーションツールの導入
・現状把握：調査、経営者とのミーティング、資料提出依頼
・分析：業界や顧客、組織体制、制度など
・報告会の設定、報告書作成
・コンサルティングに関わる契約締結などの実務
・コンサルティング内容の記録（議事録作成等）
・継続契約のための現状分析・調査から提案（リピートのクライアントも多数）

顧客創造業務:
アポイント獲得〜訪問〜提案〜クロージングを行います。
・クライアントやアライアンス先からの紹介、専門サイトからの問合せなどからクライアント訪問
・クライアントへのインタビューから現状把握し、チームで提案の方向性を協議
・企画提案書を作成し、クライアントへ企画提案
・既存顧客、新規開拓の両面で、主な提案サービスはコンサルティング・教育

研究会、セミナー運営:
研究会・セミナーの企画、当日のコーディネーターなどの運営を行います。
・経営層のための学びと体験の場を提供
・各種研究テーマごとに定期開催し、時代のトレンドや社会課題などを捉えた成功企業の講演や視察から最新情報を吸収
・同じ課題解決に取り組む参加企業との交流・情報交換を実施
・多数の参加者を持つセミナーで、経営層から新入社員まで実践的な学びを提供し、人づくりを通じて企業の持続的成長を支援

【ポジション・部門の魅力】
充実したキャリア形成支援:
プロフェッショナル人材を育成する教育カリキュラムで個々の専門性を高めています。当社独自の教育プログラム（企業内大学）でコンサルタントに必要な基礎知識と専門領域が体系的に学べます。各専門学部コンテンツが充実しており、その他多彩なカリキュラムにより、短期間でコンサルティングの主導や後輩育成に携わることが可能です。

多様な働き方をサポートする環境:
キャリア入社者が多数活躍しており、コンサルタント未経験でも前職での課題解決体験や地域貢献を希望する20〜30代が活躍しています。ハイブリッドワーク制度（テレワーク、シフトワーク、オフィスワークという働き方の選択肢）、時間単位有休制度、計画有休制度、育児短時間勤務制度の対象者拡充（小学校4年生の始期まで利用可）、ライフステージに合わせたワークスタイルチェンジ制度、短日短時間勤務制度を導入しています。

会議の準備・運営の仕事は複数のタスクがありますので、異なる仕事を同時進行で進めていくマルチタスクなスキルが求められること。
類似の経験から学んだことを仕事に活かすことができる応用力が必要になります。
社内では人事部門、企画部門やシステム部門、親会社である楽天グループ株式会社の総務部門との仕事のうえでの関連が深いです。

＜株主総会関連業務＞
・株主総会の企画立案、スケジュール管理
・招集通知、事業報告書、計算書類等の作成補助
・会場手配、設営、運営準備
・質疑応答想定問答集の作成補助
・当日運営（受付、誘導、議事進行補助など）
・議事録作成、関係官庁への提出書類作成
・株主さまからの問合せ対応

＜株式関連事務＞
・株主名簿の管理、更新、データ集計
・買取請求、株式の異動（売買など）に関する事務処理
・株主優待制度の運営補助業務
・証券代行機関（信託銀行）との連携、調整
・対外関連資料における株式情報の管理・更新

＜ファシリティマネジメント業務＞
・オフィス環境の維持管理（清掃、設備点検、修繕手配など）
・オフィスレイアウトの企画・変更、オフィスに関するプロジェクトの推進
・備品・消耗品の発注・管理
・防災対策の企画・運用
・固定資産管理、オフィス機器の保守契約等の管理

＜総務業務＞
・社内規程の管理・改訂
・契約書管理、法務部門との連携
・社内イベントの企画・運営サポート
・文書管理、印章管理
・固定資産管理
・郵便物・宅配便の発送・仕分け
・各種申請・届出業務（官公庁への提出書類作成など）

業務概要:
私たちの目標は、AIチャットボットの構築をはるかに超えています。私たちは「企業の脳」を構築しています。これは、AIが企業のすべてのSaaSツールを統合し、自律的にビジネスオペレーションを実行する次世代のコアシステムです。自社サービスを中心に、データベースが与えられれば、個別のアプリケーションは不要で、AIが作業を実行し、結果のみを返す世界を実現しています。
「企業の脳」は決して停止してはなりません。自社サービスが顧客企業に対して承認ワークフロー、リソース割り当て、見込み客発見などのタスクを24時間365日自律的に実行する世界では、プラットフォームの稼働率99.9%は最低限の要件です。同時に、ワークフローが同時に実行される環境での推論およびインフラコストの最適化、そして開発者体験の向上は極めて重要な要求です。
Agent Harness Engineerが「エンジンを構築する人」であるならば、Software Engineer (AI Platform)は「エンジンが確実に動作する環境を構築する人」です。Kubernetesクラスターの設計と運用、オブザーバビリティインフラストラクチャ、推論コスト最適化、CI/CDパイプライン開発 これは、バックエンドエンジニアリングの力で「企業の脳」のインフラ全体を支えるポジションです。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日、決して停止しない世界を支える。AIエージェントが安全に、迅速に、そして確実に動作できるようにする共有基盤 バックエンドサービス、実行環境、オブザーバビリティ、ガバナンス を設計、構築、運用します。プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化します。

具体的な業務:
Software Engineer (AI Platform)として、バックエンドエンジニアリングを通じてAIプラットフォーム全体の信頼性、パフォーマンス、コスト効率を強化します。
- バックエンドサービスの設計、実装、運用、およびKubernetesクラスターとクラウドインフラストラクチャの最適化
- AIエージェントに特有の障害を迅速に検出・解決するためのオブザーバビリティインフラストラクチャ（トレーシング、ロギング、メトリクス）の設計と構築
- 推論コストおよびインフラコストの最適化を通じて、直接的なビジネスインパクトのある改善を提供
- SLI/SLOの設計と運用、オンコール、インシデント対応を通じて99.9%の稼働率を維持
- CI/CDパイプラインの構築と開発環境の改善を通じて、社内エンジニアの開発者体験を向上

職務内容:
- バックエンドサービス＆プラットフォーム開発
- AIプラットフォーム向けバックエンドサービスの設計、実装、運用
- Kubernetesクラスターの設計、構築、運用
- クラウドインフラストラクチャ（GCP）のアーキテクチャ設計と最適化
- IaC（Terraform）によるインフラのコード化と自動化
- コスト/パフォーマンス最適化（オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理、GPU管理）
- オブザーバビリティ＆ガバナンス
- オブザーバビリティスタック（トレーシング、ロギング、メトリクス）の設計と構築
- AIエージェントに特化したトレーシングの実装（推論リクエスト追跡、ツール呼び出し可視化）
- データアクセスおよび権限管理インフラストラクチャの構築
- セキュリティ要件への対応
- SRE＆信頼性
- プラットフォーム稼働率99.9%以上を維持
- SLI/SLOの設計と運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデントMTTRの継続的な改善
- 開発者体験
- CI/CDパイプラインの構築と改善
- 開発およびステージング環境の維持
- 社内エンジニア向けインフラドキュメントの作成と維持

例:
シナリオ1: 推論パイプライン向けバックエンドサービス最適化。推論リクエストの急増によりバックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシング戦略を再設計し、バックエンドサービスに非同期処理を実装。結果: P95レイテンシが40%改善し、推論コストが20%削減。
シナリオ2: エージェントトレーシングインフラストラクチャの構築。AIエージェントの障害の根本原因分析に時間がかかりすぎる。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API統合の全フローを可視化するOpenTelemetryベースのトレーシングインフラストラクチャを設計・実装。結果: MTTRが50%削減。
シナリオ3: マルチテナント環境でのコスト最適化。同時顧客にサービスを提供するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。使用パターンに基づいてリソース割り当てを最適化することで、インフラコスト（$/request）が15%改善。

ポジション・部門の魅力:
- バックエンド × インフラの交差点 バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域。
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング 従来のインフラ/SREを超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなど、AI特有の課題に取り組む。
- 大規模クラウドインフラ設計 Kubernetes、イベント駆動型アーキテクチャ、オートスケーリングを用いた大規模分散システムの設計・運用経験を積む。
- 実質的なインパクトのあるコスト最適化 推論およびインフラコストの最適化は、直接ビジネスインパクトにつながる。$/requestの改善はすべての製品に波及する。
- すべての製品を支える 本番環境で99.9%の稼働率をサポート。すべてのAIエージェントはあなたが構築するインフラ上で動作する。
- 急成長環境 スタートアップで、技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができる。

チーム構成:
開発組織にはメンバーがいます。
- Software Engineers (AI Platform)は以下のグループで活動します:
- Infra クラウドインフラストラクチャとSRE
- Data データパイプラインと分析インフラストラクチャ
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行インフラストラクチャの設計と実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプライン連携
- Product Manager 製品設計と非機能要件定義

【業務概要】
マーケティングDX市場の急速な拡大に伴い、当社のMA/CDP領域における引き合いが増加しています。特に、AI機能を搭載した次世代型のマーケティングプラットフォームへの需要が高まっており、エンタープライズ企業を中心に導入が加速しています。現在、MA/CDP領域のセールス組織は小規模ですが、今後拡大を計画しており、組織を牽引するセールス部長候補を募集します。この成長市場において、国内トップクラスのMA/CDPプロバイダーを目指し、セールス組織の強化を図ります。

【具体的な業務】
1. 経営層としての役割
- 経営チームの一員として、MA/CDP事業の成長戦略を議論・策定
- 事業計画の立案と予算管理、KPI設計と進捗管理
- 他事業部（広告プラットフォーム、デジタルPR等）とのシナジー創出
2. セールス組織のマネジメント
- セールス部のマネジメント
- メンバーの育成・評価・キャリア開発
- 営業プロセスの標準化と生産性向上施策の実行
- The Model型組織における各部門（マーケ、IS、CS）との連携最適化
3. プレイングマネージャーとしての営業活動
- エンタープライズ企業への新規開拓
- 大型案件のクロージング
- 複数プロダクト（CDP + MA + SFA/CRM等）のクロスセル提案
- AI機能を活用した高度なマーケティング提案
- 経営層・マーケティング責任者への提案・折衝
4. 営業戦略の立案・実行
- ターゲット業界・企業の選定と攻略戦略の策定
- パートナー企業（広告代理店、コンサルティングファーム等）との協業戦略
- 新規リード獲得施策の企画・実行
- 営業資料・提案書のブラッシュアップ
- プロダクト部門へのフィードバックと機能改善

【ポジション・部門の魅力】
1. 急成長市場でトップを目指せる
- MA/CDP市場は年々拡大を続け、当社ではAI技術を活用した次世代プロダクトで競合優位性が高い
2. AI×マーケティングの最先端に携われる
- 自然言語での分析、AIによる示唆提示など、最先端のAI機能を搭載
- マルチLLM対応、RAG、プロンプトテンプレート等の生成AIインフラを活用
- 顧客のAIトランスフォーメーション（AX）を支援する提案が可能
3. 複数プロダクトでクロスセル提案ができる
- CDP、MA、SFA/CRM、ANALYTICS等、豊富なプロダクトラインナップ
- 顧客のマーケティング課題を包括的に解決できる
- 大型案件の受注機会が豊富
4. 経営視点を学べる環境
- 経営チームの一員として事業戦略を議論
- 代表・役員との距離が近く、経営判断のプロセスを間近で学べる
5. 東証グロース上場企業の安定基盤
- 複数事業セグメントによる安定した経営基盤

当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッションは「企業の脳」が定着し、成果を出し続ける状態を作ること。AIプロダクト導入後の顧客成功を技術面から最大化し、利用定着・拡大展開・ROI実現を推進します。
AI Success Engineerは、AIプロダクトの導入後に顧客の成功を技術面から支援するエンジニアです。従来のカスタマーサクセスやテクニカルサポートとは異なり、AIプロダクト特有の課題（プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善）を技術的に解決する専門職です。

AI Success Engineerとして、顧客のAIプロダクト導入後の成功を技術面からリードしていただきます。
1. FDEが構築した「企業の脳」のワークフローが現場で実際に使われ、成果を出し続ける状態を作る。
2. 顧客の業務部門・IT部門と密接に連携し、AIプロダクトが実際の業務で成果を出し続ける状態を作る。
3. 顧客のIT部門・開発チームと協働し、API連携やデータ統合の技術支援を行う。
4. 利用データの分析に基づくプロアクティブな改善提案を行う。
5. レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析を行い、エスカレーション対応をリードする。
6. 顧客フィードバックをプロダクトチームに還元し、プロダクトの進化に貢献する。

業務内容詳細:
* 技術オンボーディング・トレーニング
* FDEから引き継いだ導入済みワークフローの技術オンボーディング設計・実施
* 顧客の業務ワークフローに合わせたAI活用方法の設計・提案
* トレーニング資料・ベストプラクティスの作成・提供
* 利用定着・ROI実現
* 成功指標 (KPI) の設計と定期的なROIレビュー
* 利用状況モニタリングとプロアクティブな改善提案
* 利用データのダッシュボード構築・定量分析による課題の早期発見
* プロンプト最適化・エージェント設定の改善支援
* 評価基盤 (eval) の運用支援・品質改善
* テクニカルサポート・問題解決
* レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析
* テクニカルサポートのエスカレーション対応
* API/SDK/インテグレーションに関する技術支援
* セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス対応
* プロダクトフィードバック・拡大展開
* 顧客フィードバックの収集とプロダクトチームへの還元
* 拡大展開 (アップセル/クロスセル) の技術支援
* 新規ユースケースの発見・提案

成果責任 (KR/メトリクス):
* 顧客ヘルススコア (利用率、API呼出数、アクティブユーザー数)
* チャーン率 目標値
* 拡大展開率 (アップセル/クロスセル貢献)
* 顧客NPS 目標値
* 技術サポートチケット解決時間 (MTTR)

チーム体制:
AI Success Engineerは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します:
* FDE 導入フェーズからの引き継ぎ
* Deployment Strategy 顧客への導入戦略・展開推進
* プロダクトチーム フィードバック還元
* サポートチーム エスカレーション対応

このポジションの魅力:
* 「企業の脳」の成功を証明する: FDEが実装した「企業の脳」が顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* 顧客の成功を直接支える: 導入したAIプロダクトが顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある。
* AI活用の専門家になれる: プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善など、AIプロダクト活用の最前線で専門性を磨ける。
* 新設ポジション: 立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できる。
* プロダクトを進化させる: 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる。
* 多様な業界・課題への挑戦: 金融、製造、小売、不動産など、多様なAI活用課題に取り組める。
* 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。

ミッション
プロダクトの「何を・なぜ・どう作るか」を技術とビジネスの両面から定義し、AIプロダクトの成功確率を最大化する。

期待する役割について
Product Managerとして、当社のプロダクト群全体のアーキテクチャ設計と技術戦略をリードしていただきます。
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳する
2. 機能境界・ドメイン設計・API仕様の策定をリードする
3. Build vs Buy vs Integrateの技術選定を行い、最適な投資判断を導く
4. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) のトレードオフ判断を行う
5. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働を通じて、プロダクトの方向性そのものを決定する
6. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定する

業務内容
プロダクト要件・アーキテクチャ設計
1. ビジネス目標・顧客課題からプロダクト要件を体系化し、技術アーキテクチャへ翻訳
2. 機能境界・ドメイン設計、データ契約、API仕様の策定
3. RFC駆動の設計レビュー・意思決定プロセスの運営
4. LLM / 生成AIを活用したプロダクト設計 (RAG、tool-use、guardrails等)
技術選定・トレードオフ判断
1. 買う / 作る / 統合 (Build vs Buy vs Integrate) の技術選定
2. 非機能要件 (可用性・拡張性・セキュリティ・コスト) の設計と品質属性トレードオフ判断
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定
横断的協働・ロードマップ
1. エンジニアリングチーム・PdM・デザイナーとの横断的協働
2. プロダクトロードマップの策定・推進
3. 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップ策定

業務シナリオ例
シナリオ 1: 新プロダクトラインの立ち上げ エンタープライズ顧客から「AIエージェントによる社内ナレッジ検索」の強いニーズを発見。市場調査・顧客インタビュー・技術検証を経て、プロダクト要件を定義。RAGアーキテクチャの設計、データパイプラインの技術選定、MVPのスコープ定義までをリードし、3ヶ月でベータリリースを実現。
シナリオ 2: Build vs Buyのアーキテクチャ判断 音声AI機能の拡張にあたり、自社開発 vs 外部API統合の判断が必要に。コスト・品質・開発速度・カスタマイズ性の4軸で比較分析を行い、RFCを起票。エンジニアリングチームとの設計レビューを経て、ハイブリッドアプローチ (コア機能は自社開発、周辺機能は外部API) を決定。
シナリオ 3: 品質属性のトレードオフ判断 自社サービスのレイテンシP95が目標値を超過。可用性・コスト・レイテンシのトレードオフを分析し、推論キャッシュの導入とモデルルーティングの最適化を提案。エンジニアリングチームと協働して実装し、レイテンシを30%改善しつつコスト増を5%以内に抑制。

成果責任 (KR/メトリクス)
1. プロダクトロードマップ達成率
2. アーキテクチャレビュー起因の手戻り率
3. 新機能リリースサイクル短縮
4. プロダクト品質属性

チーム体制
開発組織に在籍しています。Product Architectは以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携します：Agentic Product Engineer エージェント機能開発、Human-AI Collaboration Architect エージェント体験設計、FDE 顧客要件・フィードバック、経営層 事業戦略・投資判断。

ポジション・部門の魅力
1. プロダクトの方向性を決める : 個々の機能ではなく、プロダクト全体の「何を・なぜ・どう作るか」を決定する。当社の9つのプロダクトの未来を設計できる
2. 技術とビジネスの交差点 : ビジネス課題を技術アーキテクチャに翻訳する、最もインパクトの大きい意思決定を担う
3. AIプロダクト設計の最前線 : RAG、tool-use、guardrails、マルチエージェントなど、AIプロダクト特有のアーキテクチャ設計に取り組める
4. 経営層との直接対話 : 経営層・顧客技術責任者と直接対話し、プロダクト戦略を策定する
5. 技術的負債の解消 : 技術的負債の可視化と計画的解消のロードマップを策定し、プロダクトの長期的な健全性を担保する
6. 急成長環境 : スタートアップで、9プロダクト展開のスタートアップで、プロダクトの意思決定に大きな裁量を持てる

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちは、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。

期待する役割:
Human-AI Collaboration Architectとして、当社の全プロダクト (自社サービス等) におけるAIエージェント体験の設計をリードしていただきます。
1. エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーがAIを信頼して業務に活用できる体験を実現する
2. 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI特有のUX課題を解決する
3. ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う
4. AIプロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する
5. エンジニア・PM・AI研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする

具体的な業務:
1. エージェント体験 (AX) の設計
* エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計
* 不確実性の可視化・信頼度表示のUI設計
* 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与UIの設計
* エージェント行動のトレーサビリティ表示設計
* Human-in-the-Loop評価UI・フィードバックループの設計
* エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計
2. ユーザーリサーチ
* ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/Bテストの設計・実施
* 定性・定量データに基づくデザイン判断
* ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新
* AIエージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定
3. デザインシステム・プロトタイピング
* AIプロダクト向けデザインシステムの構築・運用
* 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等)
* 情報アーキテクチャ (IA) 設計
* デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有

業務シナリオ例:
1. 稟議承認AIの信頼度表示UI設計: AIエージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できるUIを設計。信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。
2. SaaS横断ワークフローの可逆操作UI設計: AIエージェントが複数のSaaSを横断して自律的に実行したアクションに対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できるUIを設計。複数のSaaSにまたがるアクションのUndo / Redoのインタラクションパターンを定義し、「どのSaaSのどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。
3. デザインシステム構築: 複数のプロダクトで一貫した体験を提供するため、エージェント対話コンポーネントを標準化したデザインシステムを構築。

ポジション・部門の魅力:
1. AXという新しいデザイン領域: 「人とAIの信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦でき、業界の先駆者になれます。
2. 複数のプロダクトを横断: 当社の多様なAIプロダクトのデザインに携われ、1つのプロダクトに閉じない幅広い経験を積めます。
3. デザインシステムをゼロから構築: AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築でき、コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事です。
4. ユーザーリサーチの実践: 多数の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができます。
5. 急成長環境: 設立後、大規模な組織、複数のプロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てます。

部門横断型のプロジェクト管理、進捗管理が主となります。
レポート先は経営陣が主となりますが、コミュニケーションは管理職層も、メンバークラスも幅広く、取り扱うテーマも、競争戦略、マーケティング、セキュリティ関連、開発、業務改善、文化醸成など幅広い要素になります。
メンバークラスの方の場合は管理者と一緒にプロジェクトを推進する形になりますので、基本は2名程度のチームで動いていく形になります。

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

【ミッション】
「企業の脳」の心臓部を設計する。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するためのAgent Harness 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。自社サービス上で動くワークフローの制御基盤を、自社で構築する。

【期待する役割】
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。
1. LLM / AIエージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する
2. モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI特有のシステム設計を担う
3. 社内エンジニアが使うAgent SDKを設計・開発する
4. ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する
5. Research Engineerと連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する

【業務内容】
1. Agent Harness の設計・実装
- エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装
- Agent SDK の設計・開発 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース
- セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装
- ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 エージェントの行動を制御するルール実行基盤
2. AI/ML システム統合
- モデルルーティング 複数のLLMプロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング
- コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG統合)
- 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略)
- Research Engineerと連携した最新研究成果の本番基盤への統合
3. オーケストレーション・パフォーマンス
- ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発
- コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理)
- 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
4. 信頼性・運用
- プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持
- インシデント対応・ポストモーテム
- データアクセス・権限管理基盤の設計

【このポジションの魅力】
1. Agent Harnessを自社で作る: 2026年最もホットなアーキテクチャ概念を、OSSに頼らず自社で設計・実装できる。業界の最前線に立てる。
2. AI/ML × バックエンドの交点: LLMの動作原理を理解した上で、エージェント実行基盤を自ら設計・実装する。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域。
3. 基盤ソフトウェアの設計者: YAMLを書く仕事ではなく、SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る仕事。低レイヤーの知識が直接活きる。
4. 開発者体験の設計: 社内エンジニアが使うSDK・ツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させる。
5. 全プロダクトの土台を支える: 多くの企業が利用する本番環境で、あなたが作ったHarnessの上ですべてのAIエージェントが動く。
6. 急成長環境のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる。

業務概要:当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。私たちが目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。

募集背景:自社サービスは「企業の脳」として、顧客企業の全SaaSを統合し、数百のワークフローをAIエージェントが自律的に実行する世界を目指しています。しかし、この構想を実現するには、現在のエージェント技術では解決できない「フロンティア課題」を突破しなければなりません。
1. 複数のSaaSを横断して情報を検索・統合する際の推論品質の限界
2. 長期にわたる業務プロセスを記憶し、文脈を維持する長期記憶の設計
3. テキスト・画像・音声・構造化データを統合的に扱うマルチモーダル対応
4. 数百社が同時利用する環境での低レイテンシ推論
この1年で、LLMを活用したエージェントシステムの採用は急速に進みました。今後、AIエージェントがより複雑なタスクをエンドツーエンドで、あるいは人間と協力して遂行する未来に向けて、当社では以下に取り組むチームを強化します。
- 長期ホライゾンの課題でより効果的なエージェントを実現する
- 様々なスケールで他のエージェントと協調し、大きなタスクを達成するための連携を設計する
- エージェント性能を最大化するため、新規のハーネス設計、インフラ改善、ファインチューニングなど必要な課題を解く

ミッション:Agentが降参する問題を解く。現在のAIエージェントでは解決できないフロンティア課題に挑み、新しい推論手法・検索/計画・長期記憶・ツール利用の品質限界を突破する。自社サービス上で動く数百のワークフローが、より賢く・速く・安全に動作する未来を、研究で切り拓く。

期待する役割について:Research Engineerとして、AI/LLM/MLの最先端研究と応用研究をリードしていただきます。
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- モデルとプロンプトの自動評価を支援し、学習からプロダクトライフサイクル全体にわたって品質を担保
- プロダクト組織と協力し、エージェントをプロダクトに適用するうえでの最も困難な課題を解決
- モデル学習用データミックスの作成・最適化により、エージェントタスクにおける性能と使いやすさを向上
- 研究成果をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げ
論文を書くことがゴールではありません。研究成果をプロダクションに適用し、企業が利用する本番環境でユーザーに届けることを重視します。

具体的な業務:
- エージェント研究開発
- 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
- 新しい推論・計画・検索手法の研究開発
- マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発
- 最新論文の調査・再現・改良実装
- 評価・ベンチマーク
- 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装
- 合成データ生成・評価ベンチマーク設計
- モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体)
- プロダクション課題の解決
- 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等)
- モデル学習用データミックスの作成・最適化
- エージェント評価フレームワークの高度化
- 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング
- 技術移転・発信
- Agentic Product Engineerチームへの技術移転・メンタリング
- 学術機関・OSSコミュニティとの連携

業務シナリオ例:
● シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ
RAGの研究開発 自社サービスが「企業の脳」として機能するには、顧客の全SaaSに散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存のRAGでは「Aプロダクトの従業員データ」と「Bプロダクトの商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースのRAGアーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS横断検索の回答精度を向上させ、Agentic Product Engineerチームに技術移転して全プロダクトに展開。

成果責任 (KR/メトリクス):
- ベンチマークスコア改善率 (社内 / 公開ベンチマーク)
- 新手法のプロダクション適用数 (四半期あたり)
- 推論レイテンシ / コスト改善率
- 論文・技術ブログ発表数
- 社内技術移転完了数

チーム体制:
開発組織に在籍しています。
Research Engineerは以下のプロジェクトを横断して活動します:
- JAI Lab AI研究開発
- AI&Model モデル学習・最適化
- Voice & Tel 音声AI・電話システム
密接に連携する役割:
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発 (技術移転先)
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計

ポジション・部門の魅力:
- 「企業の脳」を支える研究: 単なるチャットボットの改善ではない。企業の全SaaSを統合しAIが自律実行する「次世代基幹システム」の技術的基盤を、研究で切り拓く
- 研究→プロダクションの直結: 開発した手法が即座に本番環境へ適用され、企業が利用するシステムに反映される。論文で終わらない、実世界へのインパクトを実感できる
- 最先端AI研究の実践: 推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など、業界最前線のフロンティア課題に取り組める
- 研究と発表の両立: 論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援
- 技術移転のインパクト: 開発した手法をAgentic Product Engineerチームに移転し、プロダクト全体の品質を底上げするリーダーシップを発揮できる
- 急成長環境: スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

【業務概要】当社は、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる

【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義

【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

業務概要: 当社は、当グループ会社として、AIエージェントの性能を決定づけるAgent Harness（モデルをラップし、セッション状態、チェックポイント、ガードレール、コンテキスト注入、ツール実行を管理する制御レイヤー）を社内で設計・実装するAgent Harness Engineerを募集しています。

具体的な業務:
Agent Harness Engineerとして、AI/MLの知識を活用し、エージェントの制御・実行インフラを設計・実装します。
1. Agent Harnessの設計・実装:
* AIエージェントの動作原理を深く理解し、実行エンジン（Graph Runtime / State Machine）を設計・実装します。
* 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェースであるAgent SDKを設計・開発します。
* セッション管理、チェックポイント、リカバリメカニズムを実装します。
* エージェントの動作を安全に制御するルール実行インフラであるガードレール/ポリシー実行エンジンを構築します。
2. AI/MLシステム統合:
* 複数のLLMプロバイダーとモデルタイプ間で推論リクエストを最適にルーティングするモデルルーティングを設計します。
* コンテキスト管理とメモリインフラ（長期メモリ、ワーキングメモリ、RAG統合）を設計します。
* 推論パイプラインを最適化します（レイテンシ削減、コスト効率、キャッシング戦略）。
* リサーチエンジニアと協力し、最新の研究成果を本番インフラに統合します。
3. オーケストレーションとパフォーマンス:
* ワークフローオーケストレーションとキューイングシステムを開発します。
* コスト/パフォーマンス最適化（オートスケーリング、キャッシング、バッチ処理）を行います。
* 推論リクエストのルーティングとロードバランシングを行います。
4. 信頼性と運用:
* プラットフォームの稼働時間を維持します。
* インシデント対応と事後分析を行います。
* データアクセスと権限管理インフラを設計します。

ポジション・部門の魅力:
* Agent Harnessを社内で構築: 最先端アーキテクチャコンセプトをOSSに頼らず設計・実装し、業界の最先端に立ちます。
* AI/ML × バックエンドの交差点: LLMの動作原理を深く理解し、エージェント実行インフラを設計・実装します。純粋なインフラでも純粋なMLでもない、新しい領域です。
* 基盤ソフトウェアデザイナー: YAMLを書く仕事ではなく、SDK、実行エンジン、オーケストレーターをコードで構築します。低レベルの知識が直接適用されます。
* 開発者体験アーキテクト: 社内エンジニアが使用するSDKとツールチェーンを設計し、開発組織全体の生産性を向上させます。
* すべての製品を支える: 本番環境で、すべてのAIエージェントがあなたが構築するHarness上で動作します。
* 急成長環境: 技術的な意思決定において大きな裁量を持つことができます。

【募集職種の期待役割】
規制や社会、技術に関する環境の今後の変化を踏まえ、国内外の政府機関等や民間企業等が推進しようとしているサイバーセキュリティに関するルール形成に関する課題を考察することを通し、サイバーセキュリティに関する制度設計、新興技術に関する先進的なガバナンスのあり方の検討をリードしていただきます。顧客が提示する「悩み」を「課題」へと定式化し、それら課題を解決していくための仮説を構想する力を発揮いただくことも期待しています。

【具体的な職務内容】
本ポジションでは、国内外の政府機関等や民間企業におけるサイバーセキュリティに関するルール形成やルール準拠に関する課題を特定し、それら課題の解決のための調査や実行を支援いただきます。

具体的には以下のような領域でのリサーチ・コンサルティングを実施します。

◆セキュリティに関するリサーチ・コンサルティング
・サイバーセキュリティに関する規制動向調査支援
・サイバーセキュリティに関するルールメイク・制度設計支援
・サイバーセキュリティの市場動向に関する調査支援
・米国や欧州等における先進的なセキュリティ制度・技術に関する調査支援
・新たなセキュリティ対策手法実装に関する支援
・新技術活用におけるリスク調査等のアドバイザリ支援
・近未来のセキュリティ制度及び技術に関するリサーチ活動

●プロジェクト事例
・新たなセキュリティガバナンス手法の実装支援（顧客：民間企業）
・サイバーセキュリティに関する制度/インシデント動向の調査に基づくガバナンス構築支援（顧客：民間企業）
・マルチモーダルを含むAIシステムに関する脅威状況調査研究および制度調査研究（顧客：情報処理推進機構）
・AIセーフティの自動レッドチーミングの実現に向けた先行調査研究業務（顧客：情報処理推進機構）
・テレワークセキュリティに係るガイドラインの検討等に関する調査研究（顧客：総務省）
・地域のIoTを活用したスマートシティのセキュリティに関する調査・研究（顧客：総務省）
・医療分野におけるサイバーセキュリティ対策調査（顧客：厚生労働省）
・ガバメントクラウドにおけるクラウド暗号鍵管理に関する調査研究業務（顧客：デジタル庁）
・サプライチェーンリスク対応のための技術検証体制構築等に関する調査(SBOMの活用に関する調査) （顧客：内閣官房）
・政府統一基準群の改定支援作業（顧客：内閣官房）

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
業界トップのお客様をはじめとして、様々なお客様に向けて多様な切り口でセキュリティコンサルティングを実施しており、幅広いセキュリティの専門性を身に付けることができます。業界をリードするお客様やグループ会社との連携もあり、先進的な事例、ノウハウを吸収することができます。
また、各種セキュリティ関連団体での活動や連携、制度設計への関与など、セキュリティ業界を推進するような対外活動も積極的に推進しております。コンサルタントとして、顧客支援を通じて、広く社会に貢献できます。

セキュリティに関し全方位で幅広く対応できるため、キャリアパスを描きやすい環境が整っています。専門性を高めあえる組織風土/支援基盤があるため、セキュリティの特定の領域で第一人者を目指していくキャリアパスも可能ですし、幅広いテーマを経験したうえで、マネージャーを目指すキャリアパスも可能です。また、セキュリティコンサルタントの職種（マネジメント系/テクニカル系）についても、本人の希望等に応じて、柔軟に職種転換が可能です。目指すキャリアが達成できるよう業務を通じてキャリアをサポートします。

当グループのリスク管理業務は当グループの銀行の社員が協力しながら対応しており、銀行が抱える様々なリスクの管理に係る基本方針の企画立案、リスク管理に係る企画立案、各種リスクの取り纏め（リスク統括）を行っています。特に今回は「当社 リスク統括部」を主発令とする採用であり、グループ全体を統括する重要な立場です。統合的リスク管理Grは、銀行全体の信用リスク・市場リスク・流動性リスク・オペレーショナルリスク等のリスク管理全般に係る企画立案や、新規の業務・商品導入時のリスクチェック、経営会議付議案件の検証を通じた他部門や経営に対する牽制・提言など、様々な角度からのリスク管理業務を行っています。

【具体的な業務】
これまでのご経験や適性に応じて下記のような業務を担当いただきますが、将来的に係替えによる部内の他業務でご活躍の可能性もあります。少数精鋭で運営をしているため、以下いずれかの業務だけでなく広く様々な業務に携わっていただくことを予定しています。
1. リスク管理に係る企画立案
2. リスクに係る分析、検証
3. リスク計測
4. 本部各部の施策に対する検証・提言
5. 金融規制対応
※業務例：リスクアペタイト・フレームワーク・トップリスク管理高度化、ストレステスト高度化、アセットコントロールに向けたリスク管理高度化。

【ポジション・部門の魅力】
配属予定の統合的リスク管理Grは、銀行全体の信用リスク・市場リスク・オペレーショナルリスク等リスク管理全般に係る企画立案や、新規の業務・商品導入時のリスクチェックや経営会議付議案件の検証を通じた他部門や経営に対する牽制・提言など、様々な角度からのリスク管理業務を行っています。今後、当部が抱えるミッションは銀行全体の状況により日々変化していくため、上記した内容以外にも幅広くご経験を積んでいただくことでキャリアアップを目指していただけます。また、当社内の様々な部門とコミュニケーションを取りながら前述したミッションの達成に向けて動いていただくため、大きな規模感でのプロジェクトを推進する達成感を味わうことが可能です。ベテラン社員も多いので、中長期的な目線も含め将来的に部門を引っ張っていく存在としてご活躍いただける機会があります。また、新人事制度の運用が始まり、当部においてもプロ人財として活躍できるコースが設定されています。コース認定された方については中長期的に当部で専門性を磨いていただる制度となっており、長く安心して働ける環境です。グループ内で発生するリスク事象の情報が集まる部署であり、当グループにおける経営戦略について、主にリスクの側面から携わることができるなど、銀行経営の根幹となる業務を経験することができます。ご自身の成果が短期間で数値として可視化できる性質の業務ではありませんが、ご担当いただく業務の一つひとつが、当グループ全体の業績と、その先にいるたくさんのお客さまに良い影響を与えることができるという緊張感とやりがいを感じながら専門スキルをつけることできるポジションです。メガでも、地銀でもないポジション特有の魅力が一番です。実際に経営陣と膝詰めで話し合う機会が多いのも特徴であり、魅力になろうかと存じます。

【業務概要】クライアントのビジネス課題や顧客インサイトを踏まえて、理想的なユーザーエクスペリエンスを構想し具体化する。

【具体的な業務】
1. 定性リサーチの推進（デプスインタビュー、エスノグラフィ、など）
2. 現状の顧客体験のモデル化・分析（CJM、など）
3. ワークショップの設計やファシリテーション（オンライン/オフライン問わず）
4. 理想の顧客体験の構想（ストーリーボード、ユーザーストーリーマッピング、など）
5. WEBサイト・アプリ・ソフトウェア・業務システム等のデジタルプロダクトのアーキテクチャおよび画面の設計
6. プロトタイプ作成（Adobe XD、Figma、など）
7. UX/UIガイドラインの策定
8. クライアント企業へのUXやデザイン経営の組織的な導入支援
9. PM業務（クライアント折衝、スケジュールやタスク管理、ステークホルダー管理など）
10. UX関連の新規ソリューションの検討・開発

【ポジション・部門の魅力】
1. 多様な業界・業種の企業のUXデザインに携われる機会がある
2. デジタル接点だけでなく、アナログ接点（店舗、紙媒体など）も含めた体験設計に携われる機会がある
3. 新しいデジタルテクノロジーを活用したUXデザインに携わることができる
4. UXデザインのトレンドや最新情報・技術の継続的な学習環境がある
5. 戦略の構想から具現化までを一気通貫で携われる機会がある
6. 各業界の大手クライアントと向き合うことで、業界全体の課題感を把握したり、多様で先進的な取組に関わる事ができ、新たな挑戦にトライできる機会が多い

業務概要:ベンチャーキャピタル（とくにメザニンファンドのフロント業務）等、エクイティソリューション関連業務の企画・推進・管理

具体的な業務:
・事業承継/グロース：ボリュームゾーンにおける優良案件の発掘とその投資、PEとの交渉によるMBO,LBO案件等バイアウト案件への対応、DDから契約まで一気通貫で担当
・投資先のソーシング、当グループ銀行との連携
・投資検討、審査、投資実行
・バリュエーション（企業価値算定）
・当グループ銀行との連携
・ファンド運営の企画、推進、管理

ポジション・部門の魅力:
・当グループのエクイティソリューションの中核を担うベンチャーキャピタルとして、銀行融資と比較し、よりリスクの高い資金を供給する立場を担っていただけます。
・リスクマネーを供給する立場として「目利き力」を養うことができます。
・投資先企業価値の向上のため、成長戦略を議論し、提携先や新たな販路拡大する等、投資先と踏み込んだ関係性を構築し、伴走支援を行う業務を行うことができます。

ポートフォリオマネージャーとは、企業のお金（資産）を目的に合わせて運用するプロフェッショナルであり、投資の世界の“監督”や“指揮者”のような存在です。
「余剰資金を効率よく運用したい企業」「年金基金や保険会社など、大きな資産を持つ法人」「安定した収益やリスク分散を求める企業」などに対して、1. 企業の目的理解（安定収益を得たい、将来の支払いに備えたい、リスクを抑えたいetc.）2. 投資戦略（株式、債券、不動産、外国資産などを組み合わせて、最適なポートフォリオを設計・・etc.）3. 運用・管理（市場の変化に応じて、資産の配分を調整、リスクをコントロール）4. 報告・説明（運用状況を定期的に企業に報告し、必要に応じて戦略を見直す）をする仕事です。
運用についての専門的な幅広い知識を習得することが可能な、非常に専門度の高いお仕事です。

【業務内容】
企業年金の運用における顧客フロント業務全般（年金運用PM（ポートフォリオマネージャー））に携わっていただきます。（業務遂行に向けて十分にサポート致します）
・顧客対応、ポートフォリオ管理、受託推進、運用提案、運用報告、顧客向けレポート作成やセミナー・勉強会の企画・実施等
具体的には、運用部門の顧客フロントとして企業年金等をご担当いただきます。
お客様のニーズを把握し、真に必要な運用提案（個別商品・ポートフォリオ）や運用ソリューションの提供を行っていただきます。
お客様へ最適なソリューションをご提供する為､資産運用に関する情報収集や新たなプロダクトの組成、ポートフォリオ構築等を通じて、資産運用のプロフェッショナルとしてご活躍いただきます。

【ポジション・部門の魅力】
当社年金資産運用の歴史は古く、信託財産運用部門は、当社の年金運用部門として創設されました。以降長きにわたり年金運用を行っており、数多くのお客さまから厚い信頼をいただいております。プライベートエクイティをいち早く取り扱い始めるなどオルタナティブ投資も強みとしており、国内有数の資産運用会社として評価されています。
資産運用立国に向けて企業年金の運用にも大きな注目が集まる中、当社は運用プロフェッショナルとして存分に活躍できる場を提供いたします。

【就業環境】
・テレワーク実施可：1〜2回/週（顧客対応の状況による）
・平均月間残業時間：20〜40h

Core Responsibilities
Delivery of Scorecards. This includes application workshops so that clients fully
understand how to use the scorecards. The candidate will be expected to prepare
supporting case studies for training workshops and presales workshops. Also, he or
she will provide analytical support to clients for proper application of the scorecards
per their business needs. This includes periodic Q&As on methodologies.
Undertaking Assessments of Credit (AoCs). He or she will receive information on
the obligors to be assessed, run Scorecards and deliver the results in the form of
AoC reports.
Updating and maintaining (U&M) of Scorecards. Scorecards are regularly updated
to reflect changes in methodologies, financial profile of obligors and industry
trends. The candidate will work closely with the global scorecard’s development
team in development, update and testing of scorecards including data collection,
benchmark creation, testing and update of documentation. Results of the U&M
exercises, including the performance statistics, should also be conveyed to the
existing clients.
Presales. Meeting with potential clients and discussion on their business
requirements in credit risk management and offering fit-for-purpose solutions to the
clients, in cooperation with the sales team. At times, communication topic will be
analytical and technical. Wide knowledge of credit risk management and regulatory
requirements is strongly preferred.

業務概要:
以下、いずれかの業務を担当いただきます。
業務内容については、選考の中で適性や希望を伺いながら相談し決定します。

ストラクチャードファイナンス（※）の推進・管理
（※）不動産ファイナンス、プロジェクト・オブジェクトファイナンス、M&Aファイナンス 等。

具体的な業務:
1. 不動産ファイナンス業務（不動産ノンリコースローン、REIT向け貸出）の推進・管理:
不動産を対象とするアセットファイナンスに取り組んでおり、私募ファンド向け不動産ノンリコースローン、REIT向け貸出の推進・管理業務に取り組んでいただきます。
2. 船舶ファイナンス、航空機ファイナンス等へのアセットファイナンス業務および再生可能エネルギーに対するプロジェクトファイナンス業務の推進・管理:
各種のキャッシュフローファイナンスやアセットファイナンスに取り組んでおり、入社後は再生可能エネルギー向けプロジェクトファイナンスや船舶/航空機に係るアセットファイナンスに取り組んでいただきます。
3. M&Aファイナンス業務（LBOローン）の推進・管理:
プライベートエクイティファンド等の外部の知見も活用しながら最適な提案を探求し、LBOローンといったM&Aに係る高度なファイナンスに取り組んでいただきます。

ポジション・部門の魅力:
当社では法人分野の強化を進めており、現在多くの引き合いもあり多数のストラクチャードファイナンスの案件を抱えております。
当部門の収益は、法人部門収益の柱であり、社内でも注目度・期待度が高い部門となります。
今後も法人分野の成長は必要不可欠となります。
将来を担う部門のため、非常にやりがいのある仕事に携わることできます。
当部門は少数精鋭部隊のため、業務が細分化されていないため案件の組成〜管理まで一貫して携わることができます。
またご本人のご志向や能力に応じて複数のファイナンスを学ぶことができる環境のため、ストラクチャードファイナンスの分野において多角的に幅広い経験と積むことができます。

・モデルリスク管理業務全般の実務
・時価評価モデルやリスク計測モデルの検証における定量的および定性的分析
・他のモデルタイプの検証における定量分析および定性分析
・部内外関係者とのコミュニケーションと必要に応じた協働
・検証結果の文書化や利害関係者と承認者への説明や報告
・海外拠点、銀行、外部委託業者とのモデルリスク管理業務全般に関する協働
・モデルリスク管理対象拡大に関する態勢整備と新商品審査対応への寄与
・当局対応や監査対応への寄与
・ルーチン業務の自動化

管理対象モデルタイプには、時価評価、市場リスク管理、信用リスク管理、流動性リスク管理、ストレステスト、プロダクトコントロール、アルゴトレード、サーベイランス、サイバーセキュリティ、市場経済分析、マーケティング、投資銀行業務、投資顧問、業務サポート、人事などで使用される幅広いモデルを含み、近年では、人工知能が内包されているモデルが増加している。

◇職務内容
プライマリー/セカンダリー、国内/国外、法人/個人といった枠にとらわれず、既存商品では対応できない多様なニーズに対する新商品・新サービスの開発を主導するとともに、当社のカバレッジサイド・マーケットサイドと共同にてビジネスを推進

＜案件事例＞
株式売買の提案
セカンダリーマーケットを活用した資本調達（ECL等）
M&Aに関連する為替ヘッジ（DCFX）
グローバルプロダクツ
ファンドプロダクツ
富裕層向けプロダクツ
未上場会社への機関投資家紹介
など多数

グループの中核を担う信託銀行の長野支店での窓口や後方などの事務です
・バックヤードでの手続きオペレーション・内容確認・郵送作業・電話対応
・窓口での預金・振込み・株式配当支払い等の事務受付等の顧客対応及びオペレーション業務、店内の総務事務
・ロビーでの窓口誘導・端末操作等の案内
・新任担当者・派遣スタッフの指導・育成

●働き方
・転勤なし・健康経営優良法人2025（ホワイト500）に3年連続で認定
・連続休暇制度(連続5営業日の休暇を年2回取得可能)等の働きやすい環境
・充実した教育制度(キャリア支援/研修/自己啓発プログラム)
・育児支援にも注力(ベビーシッターサービス等)
・効率的・魅力的な職場作りを目指した「スマートワーク」推進による社内業務改革にも常に取り組んでおります。

国内外の企業調査、ポートフォリオマネジメント
直接販売向けや販売会社向けの運用報告・商品説明、開示資料作成等の営業支援業務
その他上記に付随する業務

【業務内容】
ベンチャーキャピタル事業を行う未来創生ファンドで、リストアップ先・ソーシング先へのリサーチ・投資先に入ったハンズオン実施・投資家への報告及びレポート等をお任せします。
未来創生ファンドは2015年11月の運用開始以来、的確なアドバイスと企業価値向上支援で高い評価をいただき、国内のみならず、世界中の有望企業への投資実績を数多く積み上げてまいりました。
今後も革新的な技術やビジネスモデルで世界をリードする企業への投資を通じ、未来社会の実現に貢献してまいります。

【未来創生ファンド】
未来創生（1号）ファンドはスパークスを運営者とし、トヨタ自動車株式会社、株式会社三井住友銀行を加えた3社による総額約135 億円の出資により、2015年11月より運用を開始しました。
2018 年下半期には未来創生2号ファンドの運用を開始、そして2021年12月からは未来創生3号ファンドの運用を開始しました。現在は「知能化技術」「ロボティクス」「水素社会実現に資する技術」 「電動化」「新素材」「カーボンニュートラル」を6分野を投資対象としています。

【コンサルタントからのコメント】
＜国内トップクラスの資金調達力＞
　国内VCの資金調達ランキングでJAFCO、SBIインベストメントに次ぐ3位につける最大手VCの一角です。
　直近レイズされた未来創生3号ファンドも685億円規模など、国内屈指の大型ファンドを複数運用しています
＜投資先への深い関与が可能＞
　レイター投資でもリードを取れることが特徴で、2号ファンド以降は6割以上のリード率を誇ります。
　取締役会への関与率も高く、投資先に対して多様な貢献活動を行うことが可能です
＜豊富な投資機会＞
　パートナー制を敷いていないファンドとなりますので、1年目から大型のリード投資の主担当を担うことも可能となります。
　1人あたり20社程度のスタートアップを担当し、高い割合でリード投資家としてご活躍いただけるポジションです。
　海外投資比率も50％程度と高く、グローバルにもご活躍いただけるファンドとなります。

企業が抱える不正リスク対応のサポートを、グローバルネットワークと専門性を兼ね備えたプロフェッショナル集団『当社のForensics』のコンサルタントとして実現します。

◆Forensicsとは
自社サービス (Forensics) とは、専門家から構成される、当社の不正調査、不正対策、コンプライアンス専門のサービスラインです。多様な専門家集団と、当グループのネットワークを活かしたグローバルレベルの高品質な対応力で、有事・平時対応のサービスをワンストップで提供します。

◆業務内容
当グループが開発したクラウドプラットフォームの日本導入・運用に関する以下の業務を担当いただきます:

海外開発チームとの連携・調整（英語）
- Teams会議、メール、チャットを通じた日常的なコミュニケーション
- 国内での業務要件を整理し、海外開発チームへの伝達・開発依頼
- 仕様確認、課題管理、進捗報告などのプロジェクトマネジメント業務

システム運用管理
- リリーススケジュールの調整・管理
- ユーザーアカウントの追加・削除、権限設定・棚卸
- 利用状況のモニタリング、データ管理、トラブル対応

ドキュメント整備・報告業務
- 国内運用における手順書や各種ドキュメントの作成・更新
- 社内向け報告資料の作成など

◆本ポジションのやりがい/魅力
当グループが開発したクラウドプラットフォームの日本導入・運用に関する業務を主に担当いただきますが、Forensicsにおける不正調査やデータ分析などの業務に関わっていただくことも可能です。また、周りにはデータ分析やセキュリティなどの多様な技術者や、コンプライアンス専門家、公認会計士など、多様な仲間と関わることができます。これまでの専門領域に軸足を置きつつあらたな成長にチャレンジしたい、という方にとっては非常に大きなやりがいを持って取り組める職場です。

◆当社のForensicsの強み
当社のForensicsは、大きく2つのグループで構成され、それぞれに多様な専門家が在籍しています。
調査・コンプライアンスグループ：IT以外の専門家によって構成され、不正調査を行う会計専門家、コンプライアンス・法律専門家、当局出身者などが在籍しています。
テクノロジーグループ：データサイエンティスト、ディスカバリー専門家、サイバーセキュリティー専門家等が在籍しています。不正発見・防止に向けたデータ分析、電子証拠のITサポート、サイバー攻撃への対応を行う3つのチームに分かれています。
各グループやチームは協力関係にあり、「One Team」として案件に取り組んでいます。
また、「監査法人内におけるアドバイザリー部門」として他社とは異なる組織体系を持ち、当社内の各種サービスラインや監査部門等との強固な連携のもと日々新たなシナジーを生み出しています。

運用管理（アセットマネジメント）、物件売却（ディスポジション）
私募ファンドにおける期中運用全般、投資家（レンダー）向けのIR・レポーティング、バリューアップ、売却実務等

・不動産投資案件におけるデットおよびエクイティの資金調達業務
・不動産評価、リスク分析、感度分析、テナント信用分析、資金調達案の比較検討
・レンダー（金融機関）および投資家向けプレゼンテーション資料の作成
・レンダーおよび投資家対応のサポート、質疑応答（QA）対応
・社内稟議書および投資メモの作成
・ローン契約等のドキュメンテーションおよびクロージングまでのサポート

・投資案件に関するキャッシュフローおよびシナリオモデリングを用いたアンダーライティング
・不動産評価、リスク分析、感度分析、テナント信用分析、再開発・代替利用の検討、資金調達案の比較検討
・国内外の経済動向および不動産市場に関するリサーチ
・現地視察、マーケット調査、比較物件ツアーの実施
・投資メモ、資金調達・投資提案書、マーケティング資料の作成
・ディールソーシングからデューデリジェンス、クロージングまでの投資プロセス全体のサポート

【業務概要】BtoB SaaS事業を展開する当社において、カスタマーサクセスは組織の中核となるポジションです。多岐にわたる業界の事業課題の解決を目指すため、多種多様なビジネスモデルの本質に迫ることもできます。クライアント支援を通じ、クライアントの顧客であるエンドユーザーやファンへ優良な顧客体験を提供する役割を担います。また、クライアントの事業課題・経営課題を解決することで、ユーザーのロイヤリティ向上やLTVの最大化を実現し、事業成長にも貢献することができます。

【具体的な業務】
- クライアントの事業課題・経営課題の特定: データに基づき、顧客が直面している本質的な課題を抽出・定義します。
- 「意思決定」のサポートと伴走支援: 課題解決に必要な意思決定を支援し、クライアントと共にCVR向上、売上増大、継続率向上などのビジネス成果にコミットします。
- 多角的なアプローチによる成功（サクセス）の提供
- ライトサクセス: 現場の業務課題を解決し、ツールの活用を定着させます。
- ディープサクセス: クライアントの事業戦略やビジョンを理解し、中長期的な経営課題の解決に取り組みます。
- 戦略立案と施策の実行: 1st Party Customer Dataを活用し、顧客体験（CX）を最大化するための戦略策定から具体的な施策の実行までをリードします。
- マルチプロダクトの活用支援: 自社製品を中心とした各種プロダクトを組み合わせ、クライアントに最適なソリューションを提案・実装します。
- 顧客へのDeep Dive（深掘り）: クライアントの事業構造やエンドユーザーの行動を深く理解し、一過性ではない継続的な価値創出の仕組みを構築します。

【ポジション・部門の魅力】
- BtoB SaaSの中核ポジションとして、多様な業界の顧客課題に向き合いながら事業成長に直接貢献できる
- データとプロダクトを活用し、顧客ごとに最適な体験設計や施策をリードする経験が得られる
- 顧客との対話から得た知見をプロダクトや組織に還元し、提供価値そのものを進化させることができる
- 業界・業種を横断した幅広い案件に関わりながら、自身の専門性と課題解決力を高められる