リサーチの転職求人

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累計4,400万DLのレシピ動画プラットフォームを運営する企業でのポジションです。SNSフォロワー数1,200万人、約50,000件のレシピ動画を抱える国内最大級のレシピサービスとして、多くのユーザーの「料理を作る」という日常を支えてきました。
レシピを通じて関われるのはユーザーの生活のごく一部です。料理の前後にある「買い物」という、より生活の中核を占める領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへ進化する。そう考え、2022年に新たなサービスを立ち上げました。このサービスはレシート投稿でポイントを獲得できる節約・お買い物サポートアプリです。リリース以降、累計1,500万DLを突破し、toCサービスとしては稀有な伸び率で成長し、スケールフェーズに入っています。

同サービスが取り組んでいるのは、消費者向けの節約アプリにとどまりません。レシート投稿で集まる購買データをマーケティング変革に活用することで、購買市場における「産業の再構築」に挑戦しているサービスです。
日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン（実店舗）での購買ですが、この領域はデジタル化・データ利活用が大きく遅れています。
メーカー・小売業界では、需要予測の不足による一斉値下げが常態化し、販促費に対して効果測定・ターゲティングの精度が不十分な状況です。
同サービスはレシートを通じて実購買データを蓄積できる希少な手段です。これを活かして、オフライン購買におけるデータ資産の利活用を進める支援をしています。
毎日投稿される大量のレシートOCRデータ、デモグラ情報、レシピ閲覧履歴。このデータ資産が、同社の次の事業ステップを支える基盤になっています。
「レシピ動画の企業」から「販促・購買データを動かす企業」へ、さらに「日本のサプライチェーンをAI-Nativeに置き換える企業」へ。これが同社の目指している姿です。

同サービスの成長フェーズにおいて、モバイル開発チームもまた、事業の成長を技術面から支える体制へと進化させていきます。このポジションでは、iOS/Android両OSを見渡す技術リーダーとして、アーキテクチャ方針・技術選定を主導することが期待されています。
モバイルテックリードは、技術とAI駆動開発の2軸でリーダーシップを発揮する存在と定義されています。

#### 具体的な業務
iOS/Androidを横断する技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定とAI駆動開発の推進を担います。技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担当します。

1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
- iOS/Android横断のアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
- 起動時間・ビルド時間などモバイル特有のパフォーマンス課題への計画的な改善

2. AI駆動開発の推進
- AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
- 個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着

3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
- 少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
- 採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与

#### ポジション・部門の魅力
1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
累計4,400万DLのレシピサービス、累計1,500万DLの節約・お買い物サポートアプリ。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自身の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。

2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト
日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域です。同サービスは、メーカー・小売の業務フローをAI-Nativeに刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。

3. AI駆動開発をモバイル現場で標準化するフェーズ
AI手当・全社AI駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中です。テックリードとして、これをチーム全体の標準として体系化し、モバイル領域でAI駆動開発フローを完成させる先行事例を作れるポジションです。

4. 技術のリーダーシップから、EMやアプリ開発責任者へ広がるキャリアパス
モバイルEMというキャリアパスはまだロールモデルが少なく、定型化されていない領域です。技術のリーダーシップで実績を積みながら、将来的にはEMやアプリ開発責任者へと役割を広げていく成長パスがあります。

5. 経営に近い裁量と意思決定スピード
意思決定原則は「最も詳しい人が決める」で、1週間Sprint・毎日朝会・Working Out Loudの文化が高速サイクルを支えています。技術のリーダーシップを発揮すればするほど、経営層に近い距離で意思決定に関わっていけるポジションです。

世界のテクノロジー進化を支える最先端の半導体関連装置に関する研究開発において、実験データの分析・解析業務をメインにお任せいたします。
光学技術を用いた検査装置の性能向上や新機能開発に向け、経験則だけでなく「データ駆動」でのアプローチを担っていただく重要なポジションです。
あなたの専門知識とデータ分析スキルが、次世代の半導体産業を支える技術に直結します。

【具体的な担当業務】
・半導体関連装置の研究開発・性能評価に関する実験データの分析
・Pythonを用いたデータ処理、統計解析、アルゴリズムの検証
・光学的な知見に基づいたデータの解釈および仮説検証

【開発環境・使用ツール】
・プログラミング言語: Python
・用途: 実験データの前処理、統計解析、可視化など

【この仕事の魅力・やりがい】
・世界をリードする半導体技術の最前線で、データドリブンな研究開発に深く携わることができます。
・自身の分析結果や仮説検証が、次世代の半導体装置の性能向上に直接結びつく、影響力の大きなポジションです。
・専門的な「光学の知識」と「Pythonを用いたデータ分析スキル」の両方を活かし、市場価値・希少価値の高いエンジニアとしてキャリアを築くことができます。

プロジェクト例
最先端の半導体関連装置に関する研究開発において、実験データの分析・解析業務をメインにお任せいたします。光学技術を用いた検査装置の性能向上や新機能開発に向け、データ駆動でのアプローチを担っていただく重要なポジションです。

具体的な担当業務：

半導体関連装置の研究開発・性能評価に関する実験データの分析

Pythonを用いたデータ処理、統計解析、アルゴリズムの検証

光学的な知見に基づいたデータの解釈および仮説検証

【業務概要】技術開発部門の技術開発課に配属されます。同部署のミッションは、将来の売上を担う次世代・次々世代商品の設計・開発、およびそれに必要な要素技術の開発です。

【具体的な業務】電解銅箔の研究開発を担当いただきます。
・ベース銅箔および表面処理の設計、プロセスの設計
・ビーカーおよび量産ラインでの実験・サンプル試作と評価
・顧客訪問
・評価結果に対する考察など、一連の設計開発業務
・各用途・顧客ごとに仕様が異なるため、銅箔の表面構造や化学状態を設計
・仕様策定、試作、量産化検討

【このポジションの魅力】
・データセンターや次世代の高速大容量通信を支える製品開発に携わり、大手顧客を通じて、世界に貢献できる製品開発に携われます。
・基礎研究や特許などの上流から、顧客への提案、製造プロセスの構築などの下流まで、全体を見た仕事ができます。
・電気化学、金属材料、樹脂材料、電気回路など、広い分野の知識経験が身につきます。

【将来的なキャリアパスのイメージ】
・入社後：メンバーとして基本的な知識や経験を蓄積し、専門性を高める。
・数年後：テーマリーダーとして他部署との連携や後輩メンバーの運営を通じてリーダーシップを磨き、活躍する。
・その後：大きなプロジェクトや複数テーマを経験し、マネージャーとして組織を成長させる。

同機関の業務推進にあたり、国内外のデジタル関連政策
・技術
・市場
・リスク動向を継続的に収集し、その収集
・分析を通じて、事業企画、国際連携、産業界への示唆を提供します。
またその成果の機関内外への情報発信を行います。
このため、国内外の最新動向の調査分析、情報発信、国際連携支援を担う担当者を募集します。
具体的な業務内容は、以下の通りです。

・国内外のデジタル政策、デジタル関連情報（産業
・社会動向、技術動向等）に関わるリサーチ
・レポーティング
・アンケート調査やインタビュー
・意見交換（海外現地
・オンライン形式）など目的に応じた適切な手法でのリサーチ
・分析の実施
・リサーチ会社やコンサルティング会社等との連携。
調査、集計
・分析、レポートなどの全体進行管理
・国内外有識者等が参画する検討会の運営
・その他、業務遂行のために必要な業務

機能性素材研究チームにおいて、植物性タンパク質に関する研究開発業務を担当します。

具体的な業務:
・植物性タンパク質素材の機能解析および特性評価
・植物性タンパク質の加工技術、改質技術に関する研究開発
・独自素材を中心とした食品用途開発、アプリケーション開発
・新規食品素材の試作設計および処方設計
・パイロットスケール試験、工業化検討
・市場ニーズや技術動向を踏まえた新規研究テーマの探索
・大学、研究機関、OEM、外部パートナーとの共同研究、共同開発
・研究成果の知財化、技術資料作成
・若手研究員への技術指導および研究テーマ推進

ポジション・部門の魅力:
・独自素材の新たな価値創出に携われます。
・基礎研究から用途開発、工業化検討まで一貫して担当できます。
・研究機関の変革フェーズに中核人材として参画できます。
・研究成果を事業化や新規価値創造につなげることができます。
・国内のみならず海外市場を視野に入れた研究テーマに挑戦できます。

新規事業である同社の製品シリーズの開発にかかわる栄養素の研究スタッフとして以下の業務を中心に行います。

【担当業務】
・同社製品におけるビタミンなどの化学反応の挙動に関する研究推進
・反応速度の予測や、反応を抑制する手段を開発
・酵母や植物に栄養素を高濃度で含有させる研究開発
・栄養計算を行うためのデータベース構築
・臨床試験用の食品開発

【配属先】
フューチャーフード研究開発部
同社製品などの最適化栄養食に関する研究開発を行う部署です。

This role: You will act in an analytical role providing analysis and research in the Structured Finance team in Tokyo Japan.

The Impact: You will have responsibility for undertaking analysis for the Structured Finance team. As a Ratings Analyst/Senior Analyst, you will be conducting credit and financial analysis with the support from the team leads, reviewing, researching, and managing data, running credit models, analyzing cash flows, and preparing analytical documentation. You will be an effective communicator working within the Structured Finance Analytical team as well as being an ambassador for us with market participants. You will develop and maintain a deep understanding of the industry trends and issues.

The Career Opportunity: You will get to work in a dynamic team environment and work with a team of professional specialists. You can deepen and broaden your insight and knowledge in one of the leading credit ratings’ companies in the world. This role provides a great opportunity to be exposed to a range of markets and asset types.

The Team / The Business: You will report to the Analytical Manager, Structured Finance and be working closely with a number of highly experienced industry specialists.

Your Skills: Bachelor degree is required and possibly completed or pursuing post graduate studies/MBA. You must have good attention to detail and numerical skills, and an ability to synthesize and interpret large volumes of data. You have good writing skills to prepare professional analyses and reports. An understanding of securitization and financial markets and prior exposure to securitization or credit analytics is beneficial. You are a proactive individual who has a willingness to learn attitude and an analytical mindset. Fluent in Japanese, and business level English is required. Higher level of English communication skill is beneficial.

Our Hiring Manager says: “This is a great opportunity to build a career in finance with one of the leading providers of financial market intelligence. We are looking for an individual with a dynamic and proactive personality who has an analytical mindset and is always thinking outside the box. In return, you will further enhance your skill sets and sharpen your profile as part of a globally leading organization in fundamental credit research.”

Responsibilities
Preparing and presenting analysis and recommendations to credit committees
Making research and analysis for the Structured Finance transactions
Review and run cash flow models
Analyze data and review documentation for the analytical team
Undertake research in support of the company Global group published commentaries

日本上場企業を対象としたファンダメンタル分析に基づき、ポートフォリオ構築・銘柄選定を含む運用業務全般を担っていただきます。
シニア PM と協働し、投資判断の立案を推進いただくポジションです。
主な業務内容
● ポートフォリオ構築・銘柄選定
● 企業分析（損益計算書・貸借対照表・キャッシュフロー計算書の分析、財務モデリング）
● 投資メモおよび投資委員会向け資料の作成
● マクロ環境・市場動向の分析
● セルサイドアナリスト・企業 IR 担当者との面談、業界カンファレンスへの参加を通じた情報収集
● AI・データ分析ツールを活用したリサーチ業務の高度化

【所属組織について】
研究開発本部 デジタルソリューション部 データサイエンス推進チームに所属します。
デジタルソリューション部は、様々なデジタル技術を活用し、グループの研究開発の加速・効率化・高度化を担う部署です。
データサイエンス推進チームは、数理最適化や機械学習を始めとしたデータサイエンス関連技術を用いて、様々な開発部署と協業を行いながら、研究開発の加速・効率化・高度化を推進するチームです。

デジタルソリューション部は、グループ内の様々な開発部署と協業を行い、新素材やその製造技術の開発に携わります。各開発部署のプロジェクトメンバーと共に材料開発の中核に加わり、自身のデジタル技術を材料開発にダイレクトに活かせる機会があります。
デジタルソリューション部は、同社の研究開発の変革を主導する部署です。明確な目的・戦略があり、かつ、同社にとって有用な提案であれば、立場や経験に関係なく新たな提案を受け入れる風土があります。
デジタルソリューション部はシミュレーション技術を強みの一つとしており、高い技術レベル・豊富な経験を持つシミュレーション人材とも緊密に連携しながら業務を行える環境があります。

【担当業務】
グループの様々な国内外開発部署と協業し、データサイエンスを用いた開発の加速に取り組んでいただきます。各開発部署が保有する開発データから構造化データを構築し、数理最適化や機械学習の技術を用いて、材料設計や条件最適化などの業務に取り組んでいただきます。研究開発で得られる様々な非構造化データ（例：画像データ）を機械学習で解析・高度利用する業務もあります。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります。（ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談）

【お任せしたい業務】
入社後~1年間：入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトにご参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートの下、1. 開発課題のヒアリング、2. データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、3. データサイエンスを用いた検討の実施、4. 結果報告、等の実務を段階的にご担当いただきます。これら経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる姿を目指していただきます。
研修・OJT・フォローアップ体制：入社後数か月を目安に、同社で使用する様々なツールの使用方法やデータサイエンス関連技術を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修（工場見学含む）なども予定しています。

【キャリアパスイメージ】
1~3年後のキャリアイメージ：担当する開発プロジェクトに関し、1. 開発課題のヒアリング、2. データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、3. データサイエンスを用いた検討の実施、4. 結果報告、の全てを自律的に担当いただき、具体的な成果・貢献を創出できる姿を目指していただきます。これら経験を通じ、担当する技術分野において、グループを代表するデジタル専門人材を目指していただきます。
5年後 のキャリアイメージ：研究開発の加速・効率化・高度化に関する実務を高度なレベルで遂行するだけでなく、部署の管理・運営業務や、新たな施策の企画・立案にも加わっていただきます。また、経験した事や習得した技術・知識をベースに、後輩の指導にも携わっていただきます。将来的に、担当技術分野におけるリーダーとして活躍されることを期待しています。

【業務のやりがい】
デジタルソリューション部のメンバーは、様々な開発部署と共に、新素材やその製造技術の開発に携わります。自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は、部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられると思います。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、かつ、同社の中でもトップクラスの専門技術を持つメンバーの中で、自らの技術力を高められることも、魅力として感じられると思います。
(変更の範囲)会社の定める業務全般

【業務概要】
国内オンラインリサーチ業界のリーディングカンパニーでのポジションです。豊富なリサーチ実績とノウハウ、グローバルネットワーク、独自に構築した消費者パネルから得られる多種多様なデータを活用し、顧客のマーケティング課題の解決に向けて最適なソリューションを提供します。データネイティブな発想で、顧客のビジネスに成功をもたらすData Culture構築の原動力となることを目指します。
マーケティング・リサーチは高度化しつづけている一方、個人情報やプライバシー保護の意識は年々高まっています。このような状況の中で、法務部門は攻守のバランスを取り、AI等のテクノロジーを最大限活用したビジネスの成長を後押しするため迅速に問題解決をしていく重要な役割を担っています。法務部門は“受け身の法務”ではありません。「どうすれば実現できるか」というマインドで事業部に寄り添い、グレーを白に近づけるクリエイティブな発想が求められる環境です。
技術革新の目覚ましいIT／デジタルマーケティング領域の特性上、AI活用、データ利活用、データガバナンス、アドテク規制、個人情報保護法などの最先端領域に関する相談が日常的に入ってきます。さらに、M&AやAIを用いた新規事業支援、子会社ガバナンスまで担当するため、「契約審査がメインの法務」とは比べ物にならない成長速度で経験を積むことができます。

【具体的な業務】
法務チームでは、メンバーの専門性を最大限に活かすため、「定常業務：6割」「企画・改善・戦略プロジェクト：4割」の業務バランスを想定しています。ITツールやAIを活用した効率的な仕組みがあるからこそ、残りの4割の時間で、AI・デジタルマーケティングといった最先端領域のビジネス推進に深くコミットできる環境です。
【1】必ずお任せしたい業務（全体の約6割）
チームの安定稼働のために以下の業務は全員で分担しており、確実にお任せいたします。
* 契約書審査（1 3日で返却する運用／週10件弱）
* AI・ITツール、マーケティング、データ利用、PoC、共同開発契約等
* 各部署からの法律相談対応（週5〜10件程度）
* 著作権法、景表法、個人情報保護法、薬機法、電気通信事業法等
【2】Pjt・注力業務（全体の約4割）
定常業務に加え、自身の「強み」や「専門性」を活かし以下のプロジェクトをご担当いただきたいと考えています。
* AIガバナンス・ガイドライン等の更新
* 社内での生成AI活用におけるリスク管理、著作権・情報漏洩対策のルール作り
* データ利活用ビジネスのスキーム構築
* 顧客データやログデータのマーケティング活用のためのリーガルチェック、プライバシーポリシー改定等
* 新規事業のリーガル・クリアランス
* AIやデジタルマーケを駆使した新サービス立ち上げ時の法的リスクの洗い出しと、代替案の提案等

【ポジション・部門の魅力】
【身につくスキル・経験】
変化の激しいAI・デジタル領域において、“攻めの法務”として圧倒的なスピードで成長できる環境です。
1.最先端領域の法律知識と実装力
* AI・データ利活用のリーガル知見：著作権法（生成AI関連）、個人情報保護法、各国のAIガイドラインなど、デジタル領域の最前線で戦える専門知識
* ビジネスモデルのリーガルデザイン力：単に法規を適用するだけでなく、AIやデジマを駆使した新サービスの法的リスクを洗い出し、代替案（スキーム）を自ら構築・提案する能力
2.経営の意思決定に直結する「戦略法務」の実践経験
* M&A・組織再編の遂行能力：国内外における企業買収、会社設立、組織再編、企業間の業務提携、事業提携などに関連する法律知識やその遂行能力
* 折衝・交渉・調整力：外部弁護士との折衝力や、経営陣・各部門とスピード感を持って合意形成を行い、法とビジネスの最適解を探すバランス感覚
【仕事のやりがい】
* 最先端の法的課題への挑戦
* まだ法律や判例が追いついていない『AI×ビジネス』『最新のデジタルマーケ手法』に対し、自ら解釈を組み立て、ビジネスを前進させる手触り感があります。AIの著しい進化の中で価値が高まっている消費者データを大量に保有する同社だからこそ、AI活用やデータビジネスの最前線で前例のない法的課題に挑むことができます。
* 攻めの法務（ビジネスパートナー）としての経験
* 単に『No』と言うのではなく、どうすれば適法に実現できるかを事業部と並走して考えるため、ビジネス感度が極めて高い法務へと成長できます。
* 経営・事業へのインパクト
* 法務のスキーム構築一つで、数億円規模のAIプロジェクトやデータビジネスの成否が決まるスリリングさと面白さがあります。

●業務概要
LLM活用を中心とした研究開発および顧客の生成AIプロジェクトの技術支援

●業務内容
・自然言語処理および関連分野での研究開発
・自然言語処理および関連分野での顧客案件における技術支援（PM・生成AIエンジニアと遂行）
・学会・勉強会などでの研究成果の発表
・未知のテーマへの取り組みとノウハウ化

●職種の魅力
・純粋な自然言語処理関連の研究活動だけではなく、研究成果を実際の案件の中で適用し、クライアント課題や社会課題を解決する経験を積むことができます。
・学会発表・論文投稿・技術ブログ執筆・イベント登壇等、社外発信を通して対外的に評価・認知される仕組みがあるため、自身の研究者としてのブランディングを行うことができます。
・社内にまだ知見のないテーマに最初に取り組み、社内のナレッジの起点となることができます。

【業務概要】半導体デバイス製造用のプラズマエッチング装置にかかわる様々な研究開発を行う部署でのポジションです。半導体製造用プラズマエッチング装置の予知保全（PHM）および装置モニタリング技術の開発を担当いただきます。AI・機械学習やデータ活用技術を活用し、半導体製造装置の安定稼働と生産性向上に貢献していただきます。

【業務詳細】主な業務は以下の通りです。
・装置データの分析・評価および異常検知ロジックの開発
・Python等を用いたデータ解析プログラムの開発・評価
・BIツールを活用した装置状態の可視化アプリ開発
・開発ツールの導入支援、レポート作成・報告
・技術動向調査、新規開発テーマの提案

【ポジション・部門の魅力】エッチング装置は半導体デバイスの製造プロセスに使われる装置です。同社が開発する「ドライエッチング装置」は高真空反応性プラズマを利用します。真空容器内で各種のプロセスガスをプラズマ化し、化学反応と加速したイオンで薄膜を削って除去します。製造・販売するプラズマエッチング装置は、AIチップに代表される最先端の半導体デバイスの微細加工に貢献しています。エッチング装置の特徴としてはECR（Electron Cyclotron Resonance、電子サイクロトロン共鳴）という技術を用いています。低圧で高密度なプラズマが生成でき、ダメージが少なく微細な加工が可能という特長があります。ECRを用いたエッチング装置を手がけているメーカは少なく、同社はその中で高いシェアを維持しております。また、デジタル技術を用いた装置の安定稼働およびプロセス開発スピード向上にも注力しています。

配属先はプロセスシステム製品本部 プロセス研究開発部 国分寺サイトです。プロセス研究開発部は笠戸地区約30名、国分寺地区約35名が在籍しており、7つのグループに分かれています。今回はAIや機械学習等を活用したプロセス技術開発や装置機差低減、装置の劣化診断を推進するグループでの募集です。

半導体デバイスの評価・解析技術とエッチング技術において、世界トップクラスの技術力を有しています。エッチングに関しては、独自のECRプラズマ技術を応用した低圧・高精度・低ダメージ加工技術と、これら技術を常に進化させ続ける組織力が競争力の源泉です。グローバルに事業展開している企業であり、海外顧客や協創パートナー企業とのコラボレーションのため、海外で活躍するチャンスが非常に増えています。社会課題に向き合う“課題起点型”企業文化が根幹にあり、課題を正しく知ることを重視しています。変化が激しい半導体製造検査装置市場で先端を走り続けることができる理由の一つです。将来の3Dデバイスに対応した原子レベル精度の等方向加工を実現する装置も上市しています。ITｘOTｘプロダクトを統合し、様々なデータ活用を顧客価値向上に繋げる事ができます。社会責任やコンプライアンスを重視した企業姿勢、チャレンジを尊重する組織文化、個々の成長や挑戦を後押しする社風も魅力です。

当部署はプラズマエッチング装置および装置に関わるデジタル技術の研究開発や機能検証のフェーズを担う部門ですが、半導体製造装置事業全体で見ると、製品化を行う設計部門(メカ、エレキ、ソフト、プロセス)、営業部門、サービス部門、海外現地法人等が存在しています。部門内に加え、部門を跨いだ異動や人財ローテーションも可能です。語学力向上や、より顧客に寄り添った製品開発にご興味ある場合は、海外現地法人への出張/出向、新技術の習得のための海外の大学への留学、また将来的には、チームを纏めリードする立場になる、等の幅広いキャリアパスがございます。

入社時は業務に慣れていただくために基本出社となります。家庭事情で週2~3でリモートワークをしている方が多く、柔軟な働き方が可能です。平均残業時間は30時間程度です。(業務状況によって変動はあり)国内拠点（笠戸）へ年4回程、海外拠点（米国・台湾・韓国）へ年1回程出張する場合がございます。当面転勤はありません。キャリア別の教育プランを用意しています。業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受講できます。

【業務概要】
プロセス研究開発部では、半導体デバイス製造用のプラズマエッチング装置にかかわる様々な研究開発を行っています。その中で、半導体製造用プラズマエッチング装置のプロセスレシピ開発効率向上に向け、AI・機械学習を活用したデータソリューションの開発を担当します。
AI・データサイエンス技術を活用し、半導体製造プロセス開発の生産性向上に貢献していただきます。
主に、笠戸地区のプロセスエンジニアとの連携、海外現地法人へのサポートを行います。

【業務詳細】
主な業務は以下の通りです。
・機械学習を用いたレシピ予測アルゴリズムの開発・評価
・レシピ分析・可視化アプリの開発
・ユーザー要件に基づく機能設計・実装
・開発アプリの導入・活用支援
・技術調査、学会発表、新規テーマの企画・提案

＜業務の変更範囲＞
会社の定める業務

【製品について】
エッチング装置は半導体デバイスの製造プロセスに使われる装置です。
同社が開発する「ドライエッチング装置」は高真空反応性プラズマを利用します。真空容器内で各種のプロセスガスをプラズマ化し、化学反応と加速したイオンで薄膜を削って除去します。
同社が製造・販売するプラズマエッチング装置は、AIチップに代表される最先端の半導体デバイスの微細加工に貢献しています。
エッチング装置の特徴としてはECR（Electron Cyclotron Resonance、電子サイクロトロン共鳴）という技術を用いています。低圧で高密度なプラズマが生成でき、ダメージが少なく微細な加工が可能という特長があります。ECRを用いたエッチング装置を手がけているメーカは少なく、同社はその中で高いシェアを維持しています。
また、デジタル技術を用いた装置の安定稼働およびプロセス開発スピード向上にも注力しています。

【配属先】
プロセスシステム製品本部　プロセス研究開発部

【組織について】
プロセス研究開発部は笠戸地区約30名、国分寺地区約35名が在籍しており、以下の7つのグループに分かれております。
1. プラズマ制御のための新たな要素技術を開発するグループ
2. 微細加工プロセス技術の開発を行うグループ
3. クリーン化・低異物化や、装置の長期安定稼働のための技術開発を行うグループ
4. 半導体の3D化に伴う水平加工の必要性から等方性加工のハードウェア開発を行うグループ
5. 等方性加工のプロセス技術の開発を行うグループ
6. プラズマ制御のための新たな要素・プロセス・量産性技術開発とメカニズム分析を行うグループ
7. AIや機械学習等を活用したプロセス技術開発や装置機差低減、装置の劣化診断を推進するグループ
いずれのグループもさらに小さなチームに分かれており、それぞれの技術課題の解決のため、実験やシミュレーションを駆使し研究開発を遂行します。
1 6は笠戸地区、7は国分寺地区です。それぞれのグループは「課」に相当し、1グループ6 7名程です。
いずれの地区でも新製品の研究開発を行っていますが、国分寺地区では少し先の世代の製品を担当しています。今回は7のグループでの募集です。

【採用背景】
データサイエンスを用いた半導体製造レシピ開発効率化による生産性向上のための増員です。レシピAIのアプリ・アルゴリズム開発および評価、ユーザ支援を担う方を募集します。

【組織の強み／魅力】
「知る力 × グローバル × 社会課題解決 × デジタル融合」という4つの軸が強みです。

1. 「観る・測る・分析する」に加え「加工する」技術、つまり、半導体デバイスの評価・解析技術とエッチング技術において、世界トップクラスの技術力を有しています。エッチングに関しては、独自のECRプラズマ技術を応用した低圧・高精度・低ダメージ加工技術と、これら技術を常に進化させ続ける組織力が競争力の源泉です。
2. グローバルに事業展開している企業であり、海外顧客や協創パートナー企業とのコラボレーションのため、海外で活躍するチャンスが非常に増えています。
3. 社会課題に向き合う“課題起点型”企業文化が根幹にあり、「社会や顧客の真の課題を正しく知る」ことを重視しています。変化が激しい半導体製造検査装置市場で先端を走り続けることができる理由の一つです。将来の3Dデバイスに対応した原子レベル精度の等方向加工を実現する装置も上市しています。
4. ITｘOTｘプロダクトを統合し、様々なデータ活用を顧客価値向上に繋げることができます。

【キャリアパス】
当部署はプラズマエッチング装置および装置に関わるデジタル技術の研究開発や機能検証のフェーズを担う部門ですが、半導体製造装置事業全体で見ると、製品化を行う設計部門(メカ、エレキ、ソフト、プロセス)、営業部門、サービス部門、海外現地法人等が存在しています。部門内に加え、部門を跨いだ異動や人財ローテーションも可能です。語学力向上や、より顧客に寄り添った製品開発にご興味ある場合は、海外現地法人への出張/出向、新技術の習得のための海外の大学への留学、また将来的には、チームを纏めリードする立場になる、等の幅広いキャリアパスがございます。

【働き方】
入社時は業務に慣れていただくために基本出社となります。ご家庭事情で週2~3でリモートワークをしている方が多く、柔軟な働き方が可能です。平均残業時間は30時間程度です。(業務状況によって変動はあり)

【業務概要】
プロセス研究開発部では、半導体デバイス製造用のプラズマエッチング装置にかかわる様々な研究開発を行っています。その中で、半導体製造用プラズマエッチング装置におけるプロセス開発および海外パートナー企業との共同開発を担当いただきます。
国内外のパートナー企業と連携しながら、次世代半導体製造プロセスの実現に向けた技術開発を推進していただきます。

【具体的な業務】
主な業務は以下の通りです。
・最先端半導体デバイス向けエッチングプロセスの開発
・成膜プロセスとエッチングプロセスの統合最適化検討
・パートナー企業との技術協議、開発テーマ推進
・エッチング装置や各種分析装置を用いた実験・評価
・開発結果の報告、新規開発テーマの提案
・学会発表 等

＜業務キーワード＞
※下記に関連する業務経験・知見をお持ちの方は大歓迎です。
プラズマ/エッチング/イオン/粒子/流体/マイクロ波/高周波/真空/CVD/スパッタリング（スパッタ）/リソグラフィー/有機・無機材料/セラミック/シリコン/シーケンス制御/シュミレーション/SEM観察/XPS・FT-IR分析

【ポジション・部門の魅力】
パートナー企業のもつ成膜技術と、同社のエッチング技術を統合し最適化することで、新しい技術を生み出すことが出来る点が業務の魅力です。
エッチング装置は半導体デバイスの製造プロセスに使われる装置です。同社が開発する「ドライエッチング装置」は高真空反応性プラズマを利用し、化学反応と加速したイオンで薄膜を削って除去します。同社が製造・販売するプラズマエッチング装置は、AIチップに代表される最先端の半導体デバイスの微細加工に貢献しています。同社エッチング装置の特徴としてはECR（Electron Cyclotron Resonance、電子サイクロトロン共鳴）という技術を用いています。低圧で高密度なプラズマが生成でき、ダメージが少なく微細な加工が可能という特長があります。ECRを用いたエッチング装置を手がけているメーカは少なく、同社はその中で高いシェアを維持しております。

配属先のプロセス研究開発部は笠戸地区と国分寺地区に分かれ、合計約65名が在籍しています。7つのグループがあり、それぞれがプラズマ生成・制御、微細加工プロセス、クリーン化、等方性加工のハードウェア・プロセス、AI活用などの技術開発を行っています。今回は国分寺地区の微細加工プロセス技術開発グループでの募集です。
組織の強みとして、「創る・測る・分析する」に加え「加工する」技術、つまり、半導体デバイスの評価・解析技術とエッチング技術において、世界トップクラスの技術力を有しています。独自のECRプラズマ技術を応用した低圧・高精度・低ダメージ加工技術と、これら技術を常に進化させ続ける組織力が競争力の源泉です。グローバルに事業展開している企業であり、海外顧客や協創パートナー企業とのコラボレーションのため、海外で活躍するチャンスが非常に増えています。
社会課題に向き合う“課題起点型”企業文化が根幹にあり、「社会や顧客の真の課題を正しく知る」ことを重視しています。変化が激しい半導体製造検査装置市場で先端を走り続けることができる理由の一つです。
ITｘOTｘプロダクトを統合し、様々なデータ活用を顧客価値向上に繋げる事ができます。
上記に加え、社会責任やコンプライアンスを重視した企業姿勢、チャレンジを尊重する組織文化、個々の成長や挑戦を後押しする社風も魅力と考えます。

【キャリアパス】
当部署はプラズマエッチング装置に関わる研究開発や機能検証のフェーズを担う部門ですが、半導体製造装置事業全体で見ると、製品化を行う設計部門(メカ、エレキ、ソフト、プロセス)、営業部門、サービス部門、海外現地法人等が存在しています。部門内に加え、部門を跨いだ異動や人財ローテーションも可能です。語学力向上や、より顧客に寄り添った製品開発にご興味ある場合は、海外現地法人への出張/出向、新技術の習得のための海外の大学への留学、また将来的には、チームを纏めリードする立場になる、等の幅広いキャリアパスがございます。

【働き方】
ご家庭事情に合わせて一時的なリモートワークは可能ですが、基本的には出社いただき、業務を進めていただきます。平均残業時間は20時間ほどとワークライフバランスを整えやすい環境です。

【その他】
＜出張／駐在に関して＞
・国内拠点（笠戸）や海外拠点（米国・台湾・韓国）へ出張する場合がございます。（国内：6回/年 程度、海外：1回/年 程度）
・海外駐在：可能性有(将来的に）
＜転勤に関して＞
当面転勤なし
＜教育／育成支援に関して＞
キャリア別の教育プランを用意しています。業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受けていただくことができます。

【語学力×技術でグローバルなキャリアを築く！】
半導体関連装置のエンジニアおよび技術通訳として、最先端のモノづくりを支えるポジションです。
日本語と中国語のスキルを最大限に活かし、台湾への出張等を通じてグローバルな環境でご活躍いただけます。文系出身の方でも、これまで培った技術業務の経験や知識があれば大歓迎！
あなたの語学力を武器に、需要高まる半導体業界でエンジニアとしてのキャリアをさらに広げてみませんか？

半導体市場において世界トップクラスの技術を誇る環境で、最先端の検査装置と検査データに関わるデータ解析、および自動化スクリプト開発をお任せします。

手作業になりがちなログ統合やシミュレーションをスクリプトで自動化し、開発プロセス全体の効率化（DX）にダイレクトに貢献できるポジションです。半導体業界の最先端プロジェクトで、エンジニアとしての市場価値をさらに高めてみませんか？

【具体的な業務内容】
データ解析業務
データ前処理・加工：検査装置から出力されるログデータ等のクレンジング、特徴量抽出など、データ分析やAIモデル投入のためのデータエンジニアリング業務全般を担います。

開発・自動化（スクリプト作成）業務
ログデータの統合・自動化：大量に生成されるExcelログデータを、Pythonスクリプトを用いて効率的に統合・再構成するシステムを構築します。
光学シミュレーションの効率化：光学シミュレーションソフトのAPIを利用し、シミュレーション実行やデータ抽出の自動化スクリプト開発を行います。

【このポジションの魅力・やりがい】
・最先端技術への挑戦：半導体業界の最先端検査装置に関わるプロジェクトで、市場価値の高い経験を積むことができます。
・DX・効率化の推進：手作業を自動化し、開発プロセス全体の効率化に貢献する大きな手応えを感じられます。最新ツール（GitHub Copilot等）を活用したモダンな開発環境も魅力です。

Key Areas of Responsibilities
Prepare all internal and external documents e.g. power point presentations, agreements, syndicate
docs, roadshow materials, internal proposals etc.
Provide advice on corporate finance transactions, which include origination, issuing and underwriting
equity securities, M&A and other varies types of transactions.
Conduct due diligence work on the listing applicants and M&A targets.
Co-ordinate with external professional parties in relation to deal execution process.
Provide support on research, financial analyses, modeling and evaluation activities relating to
completion and execution of corporate finance transactions.
Prepare pitch book and business proposals.
Keep track on market activities and relevant news.
Well collaborate with internal parities.

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社を代表するプロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

同社は独自の検索技術を開発しており、より精度を高めるために検索エンジニアを募集しています。独自アルゴリズムの調整、検索エンジンそのものの評価や最新の検索アルゴリズムについてのキャッチアップ、社内展開などをお任せします。

【業務内容】
・プロダクトの検索エンジンの評価とチューニング
・PdMと連携しながら、必要な施策を立案および実装

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 同社製品Cosense
・タスク管理: 同社製品Cosense
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社製品
・Gyazo

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

同社の主力プロダクトは、独自の検索技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

同社では生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。このポジションではAIを活用した新規ソリューション開発をリードいただけるエンジニアを募集しております。

【具体的な業務内容】
・AIを活用した新規プロダクトの開発
・既存プロダクトへのAI機能の追加
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、AI機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: ESLint, Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・情報共有: Slack, 情報共有ツール
・タスク管理: 情報共有ツール
・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・同社の製品

経営管理業務の中で主に法務部門の業務を担いながら、役員業務の支援をしていただくスタッフの募集です。
事業拡大に伴い、法務部門の強化が急務となっています。その中心プレイヤーとして、企業の成長に貢献したいとお考えの方、法務実務のスキルアップを目指されている方のご応募をお待ちしています（法務実務のご経験がなくても、対応可能な業務です）。

◆業務内容
以下の業務を担っていただきます。まずは1）をご担当いただき、業務に慣れてきたら、2）もお願いしたいと考えています。

1）法務業務支援
・法務業務支援（契約書チェック窓口、各部門・弁護士・法務担当役員との連携、修正依頼書面作成、契約締結・署名依頼、締結文書管理、各種雛形管理等）

2）役員業務支援
・株主総会・取締役会運営支援（アジェンダ作成、議事録作成、株主・役員連絡窓口、定款・登記管理等）
・グループ会社統括支援（各社窓口、各社情報管理、体制変更支援等）
・役員渉外支援（外部との連絡窓口、予定調整、情報とりまとめ、資料作成支援等）

業務概要
急拡大する電力市場を舞台に、太陽光発電の発電量予測、電力市場（JEPXスポット・インバランス等）の価格予測、蓄電池を組み合わせた売買計画の最適化といったアルゴリズム課題の研究開発に取り組んでいただきます。
課題は問題設定・データ・評価指標を整備した形でお渡しするので、AI Agentを最大限に活用しながら、モデルの改善・検証に集中できます。

具体的な業務内容
1. 太陽光発電量の予測モデル（時系列予測・分位点予測）の改善・検証
2. 電力市場価格・インバランスの予測モデルの研究・実装
3. 蓄電池運用・入札計画の最適化アルゴリズムの研究・実装
4. 過去データを用いたバックテストと、精度・収益指標での評価
5. 論文・先行研究の調査と実装への落とし込み
課題は切り出し済みのものからスタートし、進捗と適性に応じて範囲を広げていきます。

技術スタック
* Python（pandas / polars、必要に応じて scikit-learn / PyTorch）
* BigQuery, GCS
* AI Agent harness

本ポジションの魅力
1. 実市場・実データでのアルゴリズム研究
確率予測や最適化といった学術に近い問いに、実際の電力市場データと収益という評価軸で取り組めます。成果は実運用に直結します。
2. AI Agentを前提にした研究開発環境
AI Agentを前提に整備された開発環境（skill / workflow / データカタログ）で、AI Agent活用の最先端を実務で試せます。
3. 事業全体を回している担当者からの直接メンタリング
予測から入札・実運用まで一気通貫で担っている担当者と直接議論しながら進められます。正社員への登用パスがあります。

業務概要:
冷凍パンの品質を支える「発酵・酵母」の研究を担うポジションです。
パンの美味しさを研究開発するお仕事となります！
具体的にはパンの膨らみや食感、冷凍耐性など基礎的かつ重要なテーマに対して、
仮説・立案〜検証・実装まで一貫して関わっていただきます
単なる分析業務ではなく、自ら問いを立て研究テーマを決めて研究に取り組む仕事となっております。
本求人は実務未経験の方や第二新卒の方も歓迎しています！
「どうすれば上手くいくか」と自分から進んで手を動かし、失敗を恐れずに実験と検証を楽しめるマインドがある方を心よりお待ちしております。

具体的な業務:
パンおよび発酵に関する研究開発業務を担当いただきます。
酵母・発酵に関する基礎研究（ルヴァン・発酵種の培養や持続化）
冷凍耐性向上のための研究開発（「なぜ冷凍しても美味しいのか？」を科学的に分析・体系化するやりがいのある仕事です）
パンの品質（膨らみ・食感・日持ち）改善
原料配合・製法の検討および試作
工房設備の洗浄・管理などの衛生業務
※デスクワークだけでなく、現場作業・試作業務も含まれます
セールス部門など他部署との連携も多く、社内でのコミュニケーションも活発です！
品質に拘っている当社において、パンの味わいを大きく左右する酵母研究は非常に重要なポジションとなり、事業に与えるインパクトも大きいです
高品質な商品を扱うため、品質と美味しさを守り高めていくやりがいも大きいです。

この仕事で得られるもの
未開拓領域（冷凍パン×発酵）の研究経験
研究テーマの立案 実装まで一気通貫の経験
自身の研究成果が事業・製品に直結する実感
経営層と近い距離で研究を進める経験
幅広い分野（食品・微生物・素材）にまたがる知見

目指せるキャリア
発酵・食品分野の専門研究者としての深化
新領域の研究テーマをリードするR&D責任者
製品開発・技術開発を横断する研究開発リーダー
将来的には研究部門の立ち上げ・統括ポジション

医療用医薬品の後期開発品を患者に届けるための迅速な承認申請、承認取得、及び既承認医薬品の価値最大化や安定供給のための各種変更申請の推進のために、CMC分析研究開発を主体的に進めることができる研究者を求めています。

医療用医薬品（原薬・製剤）の新規分析方法の開発、安定性試験結果に基づく有効期間の設定、及び各種ガイドラインを参考とした不純物等の管理戦略の立案等、プロジェクトのCMC分析研究開発を担当します。また、社内外関係者と協力して、医療用医薬品の承認申請資料や製品の一変申請資料の作成を担当します。能力・経験次第では、製品の海外展開（海外現地法人との協業）や、導入・導出対応（Due Diligence）に携わる可能性もあります。

新薬を開発、承認申請する上で必須の仕事であり、非常にやりがいがあります。研究所内だけでなく、本社や生産部門、社外のCDMOなど、幅広い関係者と協力して仕事を進める活気ある職種です。また、抗体・低分子開発や製品の海外展開（海外現地法人との協業）、製品の原価低減や安定供給を目的とした一変申請業務、治験薬GMP関連業務など様々な分野の仕事に携わる機会があるため、CMCが関係する幅広い知識を得て成長することができます。

リサーチ業界構造の変化が大きい局面にある企業で、これまでのやり方や仕組みを見直しながら、事業の変革を進めています。特に、保有する大量のデータや会員基盤を十分に活用しきれていない現状がある一方で、AI活用を前提にした新しい開発・事業推進を強く進めていく方針です。
そのため、単に開発を進めるだけではなく、事業成長や成果創出までを見据えて、現場・事業・開発を横断しながら推進できるプロジェクトマネージャーを募集しています。事業の変化を前向きに捉え、自由度の高い環境の中で、必要なことを自ら考え、実行できる方を求めています。

本ポジションでは、単なる進捗管理やタスク管理にとどまらず、事業の成長・プロダクトの成長をゴールに据えて推進できるプロジェクトマネージャーを求めています。
「ものを作ること／プロダクトやサービスを作ること」自体がゴールではなく、その先にある事業の成功や成果創出までを見据えて、必要なことを自分で考え、周囲を巻き込みながら推進することがミッションです。
AI活用を含めて、事業やプロジェクトの進め方を自由度高くチャレンジできる環境の中で、与えられた枠の中で進めるのではなく、事業を前に進めるために最適なやり方を自ら選び取れる方を歓迎します。

現状把握と課題調査：
グループ会社内や各グループ会社の責任者や事業担当者と連携しながら、現場で起きている課題や要望を整理し、何を優先して解決すべきかを明確にしていきます。あわせて、事業方針や現場のニーズを踏まえ、開発テーマの企画立案や優先順位付けを行い、実現すべき内容を具体化していきます。

プロジェクト推進・管理：
プロジェクトが円滑に進むよう進行管理やスケジュール調整を担います。
プロジェクト単体のみならず、複数の開発プロジェクトを並行して管理していき、プロジェクト間の優先順位や依存関係、リスクやリソース配分などを整理してプロジェクトの円滑な進行を通して事業を成長させるための仕組みづくりを行います。

プロトタイプ作成・エンジニアとの連携：
プロジェクト化した構想をAIを活用しながら必要な要素やシステムを組み込んだプロトタイプ作成を行い、イメージを形にしていく。技術のアジャストメント、技術的な制約や依存関係をエンジニアと合意形成しながらプロダクトへ落とし込んでいきます。

効果検証や改善提案：
リリースまで責任を持って推進するだけでなく、リリース後の効果検証や改善提案、次施策への落とし込みまでを一貫して担っていただきます。
売上や利用状況、業務効率化など、事業成果につながるKPIや指標を意識しながら、必要な改善アクションを実行していくことも期待しています。

与えられた案件を進めるだけではなく、何を作るべきか、どう進めるべきか、どう成果につなげるかまでを考え、事業とプロダクトの成長に向けて主体的に動ける方を歓迎します。
また、開発プロジェクトを技術面からリードし、事業要件を実現可能なシステム要件へと落とし込みながら、アーキテクチャ、品質、セキュリティ、コスト、スケジュールなどを総合的に判断していただくことを期待しています。
エンジニアや関係部門と連携し、技術的な課題やリスクを早期に把握・解消するとともに、将来的な拡張性や保守性も見据えた最適な開発方針を描き、プロジェクトを確実にリリースへ導いていただくポジションです。

直近のプロジェクト事例：
●セルフ型アンケートツール『QiQUMO』にAI機能を搭載する
同社の既存プロダクトの『QiQUMO（キクモ）」にAIアシスタント機能『OiQUMO AI（β版）を搭載し、プロジェクトマネジメント・推進・リリースまでの対応。
QiQUMO：アンケート画面の作成や結果の回収をご自身で操作することが可能なインターネット調査ツールです。アカウント登録をすることで簡単に始めることができ、最大1400万人のモニターにアンケート配言が可能です。2017年のサービス開始以降、マーケティング活動や商品 PRなどのシーンにおいて多くのお客様にご活用いただいているサービスです。
●アンケート配信管理システムのリプレイス（社内で使用するシステム）
日に日に増加していくデータの量がボトルネックで配信対象者検索などで時間がかかってしまう問題を、AI駆動開発によりスピーディーに改善することができた。
●AIチャット型マーケティングリサーチサービス「Light Depth」新規立ち上げ
AIチャットボットが回答者ごとに対話内容を最適化し、従来のアンケートでは取得できなかった”本音”や”深いインサイト”を引き出す新しいマーケティングリサーチサービス「Light Depth」をゼロから開発。
サービス構想・要件定義・プロトタイプ作成・開発ディレクション・リリースまでを一貫して推進し、生成AIを活用した新たなリサーチ体験の実現に取り組みました。

世界最先端のAI創薬（in silico解析ツール等）を駆使し、バイオ・製薬・化粧品等のクライアントに対するソリューション提案、導入支援PM、およびコンサルティング実務全般を担っていただきます。

◆業務内容
1）AI創薬ツールの導入コンサルティング
ドッキングシミュレーションなどのAI創薬ツールを、クライアントの研究開発へどう組み込み、どう活用すべきかの提案・伴走

2）クライアントとのディスカッション・要件定義
抗体医薬、ゲノム編集、発酵技術、乳酸菌研究、化粧品開発などの研究を行っているクライアント（研究職・開発職）の課題をサイエンスの共通言語でヒアリングし、本質的な解決策を提示

3）社内データサイエンティストとの共創
社内データサイエンティストと密に議論を交わし、互いの知見や「考え方の違い」を融合させながら、クライアントにとっての新しい提供価値を創出

本ポジションでは、日々蓄積されている膨大なデータを活用し、法人の深掘り調査を行っていただきます。
表面的な情報だけでは見えてこない実態に迫り、法人の「本当の姿」を明らかにすることで、金融機関が法人を正しく評価し、フェアな取引を実現するための土台を支える仕事です。

今回皆様には、以下3つの柱で業務を担っていただきたいと思っております。

1.法人調査
調査対象の企業やその関連法人について、デスクトップリサーチ等により客観的に信頼性の高い情報を収集します。公的データや報道、企業サイトなど、信頼できる情報源を使いながら、対象法人の「実体/実態」を見極めていきます。

2.調査レポートの作成
調査結果をもとに、金融機関が審査判断を行うための「レポート」を作成します。事実と推察を丁寧に整理し、正確で伝わりやすい表現でまとめる力が求められます。読み手の理解を助け、信頼される情報提供を行うための、高い情報整理と倫理観が求められます。

3.プロダクト開発支援
社内で進行中の独自プロダクトの開発プロセスに関与していただきます。プロダクトの改善点を拾い上げたり、ユーザー視点での使いやすさを提案したり、自分の意見がプロダクトに反映される経験ができます。

データサイエンスとAIの領域で確固たる実績を築いてきた当社グループ。その安定した経営基盤と最先端の技術力をバックボーンに、日本のモノづくり現場を根本から変革する「伴走型DX（FDE：フォワードデプロイエンジニア）」の新規事業が本格始動しました。

先日、日本最大級の製造業IT展示会である『ものづくりワールド』へ当社グループとして初出展を果たしました。パッケージ製品の制約を持たず、顧客の現場に深く入り込んで最新AIを実装する当社の「FDEスタイル」は会場で凄まじい反響を呼び、現在、誰もが知る日本の著名・大手企業からの引き合いやプロジェクトの打診が爆発的に急増しています。
嬉しい悲鳴ではありますが、この莫大な市場の期待とチャンスにすべて応えるためには、プロジェクトをリードする中核メンバーが圧倒的に不足しています。

企業の安定した土台がありながら、「すでに市場から求められ、勝算が立っている新規事業」の爆発的な成長期に、中心メンバーとしてコミットできるまたとないタイミングです。あなたの経験を、日本が誇る製造業の未来を変えるために活かしませんか？

職務内容（ミッション）
製造業のクライアントに対し、一般的な「仕様書通りのシステム開発」ではなく、顧客の現場（最前線）に深く入り込んで課題を解決するフォワードデプロイエンジニア（FDE）、およびそのプロジェクトマネジメントをお任せします。

当社は特定のパッケージ製品を持たない「ノンアセット」のスタイルをとっています。そのため、クライアントの現場にあるリアルなビッグデータ、画像・音声データ、IoTデータなどを活用し、LLM（大規模言語モデル）の組み込みや画像認識AI、予測モデルといった「最先端のAI技術」をゼロから選定して実装する、非常にクリエイティブな開発に携わっていただけます。

また、このFDE×AIの伴走支援を当社の「新規事業」としてスケールさせるため、組織づくりや仕組み化にもコアメンバーとして携わっていただきます。

【具体的な業務】
製造業クライアントの現場（工場や事業部門）における本質的な課題の抽出
パッケージに縛られない、最新AI技術（LLM、画像解析、データ予測等）を用いたアーキテクチャの検討・技術選定
プロトタイプの高速検証、および本番導入に向けたプロジェクトマネジメント
新規事業としての「FDEチーム」の組織立ち上げ、ノウハウの型化

【業務概要】
数十兆円規模で急拡大する電力市場を舞台に、本ポジションは、Research Engineer による研究開発チームの生産性を最大化させるためのエンジニアです。AI Agent の能力により、Research Engineer であってもサービス運用を想定したコードを開発できるようになっていますが、コードをプロダクトで安定稼働させるためには、実際のデータプロダクトを運用した経験者の知見が欠かせません。研究開発に必要なデータ基盤の構築・運用、および Research Engineer が開発したアルゴリズムを実運用システムで安定的に動かすための基盤整備に責任を持ちます。アルゴリズム開発そのものは Research Engineer が担い、Platform Engineer は、Research Engineer が開発・運用・改善のサイクルを一人で回せる環境と、運用システム全体の品質に責任を持ちます。

【具体的な業務】
1. 研究開発に必要なデータ基盤の構築・運用
2. Research Engineer が開発したアルゴリズムを実運用システムで安定的に動かすための基盤整備
3. AI Agent が動作する Harness 環境・共通 skill の整備
4. 実システムの監視体制の構築・運用
5. 開発・デプロイ環境の整備
6. 運用システム全体の品質・信頼性への責任

【開発環境・技術スタック】
* Python, TypeScript, Terraform
* Google Cloud: BigQuery, Dataform, Cloud Run
* PostgreSQL

【ポジションの魅力】
1. 研究開発チームの生産性を、基盤から最大化できる
Research Engineer が AI Agent の能力を最大限に活用しながら、開発・運用・改善を一人で回せる。その環境を支える基盤を、自身の手で設計・構築できます。個人の生産性向上にとどまらず、チーム全体の生産性を引き上げる役割です。
2. AI Agent を最大限に活用し、一人で広い範囲に責任を持てる
少人数チームで、AI Agentを徹底的に活用して業務に取り組める環境です。 日進月歩の AI Agent 活用を試行錯誤しながら、一人で進められる範囲をどんどん広げていける環境です。
3. 物理設備とつながる大規模リアルタイム基盤に挑める
大量のお客様の発電所・蓄電所・需要所の設備を管理しながら、気象予報や発電量、蓄電池の制御状態をリアルタイムで収集し、大規模に最適化制御するためのデータ処理基盤を担います。

### 仕事概要
急拡大する電力市場を舞台に、本ポジションでは、発電所や需要所の発電需給予測、電力市場の価格予測、需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化といった研究開発を、AI Agent を最大限に活用して、調査から実装・実運用・改善まで一気通貫で担います。研究アイデアを、サービス品質で動作するコードとして実装し、実運用まで最短で落とし込みながら、改善サイクルを高速に回します。

### 主な業務内容
1. 太陽光発電をはじめとする、発電所・需要所の発電需給予測モデルの研究・開発
2. 電力市場（JEPX スポット・インバランス・需給調整市場 等）の価格予測モデルの研究・開発
3. 需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化アルゴリズムの研究・開発
4. 開発したアルゴリズムのプロダクトクオリティでの実装・運用
5. 実運用中のアルゴリズムの収益効果分析と継続的な改善
6. AI Agent を活用した開発運用フローの継続的な改善

### ポジションの魅力
1. 研究を、最短でサービスに変えられる
研究と事業開発が分断された大企業では、研究開発の製品化に大きなタイムラグが生まれます。本ポジションでは、研究アイデアを実運用まで最短で落とし込み、改善サイクルを自分の手で回せます。電力市場の取引最適化は売上への影響が大きく、事業成果に直結する研究開発に取り組めます。
2. AI Agent を最大限に活用し、一人で広い範囲に責任を持てる
少人数チームで、AI Agentを徹底的に活用して業務に取り組める環境です。日進月歩の AI Agent 活用を試行錯誤しながら、一人で進められる範囲を広げていける環境です。

【RM】
・販売会社への投資信託提案、リレーションシップ強化（主に公募投信の取扱い）
・販売会社向け販売促進活動等の推進、サポート
・販売員の提案力向上に資する資料作成

● 募集背景当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成
・整備
・評価プロセスを自社サービスとして提供しています】

近年、AIの中でも特にコンピュータービジョン領域においては、1. 物体検知
・セグメンテーション
・トラッキングなどモデルの高度化2. 実運用を前提としたデータ量
・品質要件の急激な引き上げ3. 製造
・検査
・図面解析など産業領域特有のデータ課題の顕在化4. Physical AI(ロボティクス)におけるビジョンデータの処理、シミュレーション（Data augmentation)が同時に進み、モデル性能を左右する要因はアルゴリズム以上に 「どのようなデータを設計し続けられるか」 に移行しています】

特に現在は、1. 学習データの品質が属人的に管理されている2. 評価指標と実運用性能が乖離している3. データ改善の方法論が体系化されていないという課題があり、コンピュータービジョンモデルの性能をデータの観点から継続的に引き上げられるメンバーが求められています】

そこで今回、CV領域におけるデータ設計と評価ループを担うResearch Engineerを募集します】

● コンピュータービジョン領域における課題コンピュータービジョンとは、コンピュータに人間の「目」と「認識能力」を持たせる技術です】

画像や映像から特徴を抽出し、1. 物体が何かを識別し2. どこにあるかを特定し3. どのように動くかを理解することを可能にします】

主な技術領域には以下があります】

1. 画像分類: 画像全体から対象物のカテゴリを識別する技術】

2. 物体検知: 画像内の対象物の位置と種類を同時に特定する技術】

3. セグメンテーション: 画素レベルで対象物を区別する高度な認識技術】

4. トラッキング: 動画内における物体の動きを継続的に追跡する技術】

5. シミュレーション: 自社製品等を使ったデータの増強● 本ポジションの本質コンピュータービジョンモデルが正しく学習され、実環境で安定して動作し、課題を解決できる状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです】

扱う対象は単なる画像データではなく、1. ノイズを含む実世界データ2. クラス不均衡の激しいデータ3. 長尾分布を持つ例外ケースといった、CV特有の難しさを持つデータです】

● 主な役割1. 物体検知
・セグメンテーションモデル向けデータ設計2. 画像
・動画データの前処理
・品質管理3. アノテーション方針およびガイドライン設計4. モデル評価指標の設計および評価分析5. 学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築6. モデル開発チームとの連携による性能改善● 研究
・応用テーマ例本ポジションでは以下の一例のようなテーマに取り組みます】

CVデータ設計1. モデル性能を最大化するデータ分布設計2. 少量データ環境におけるデータ効率化3. 長尾クラス問題への対応評価設計1. 実運用性能を反映する評価指標設計2. 誤検知
・未検知の原因分析3. アノテーション品質評価手法産業応用1. 製造ラインにおける異常検知データ設計2. 図面画像の構造理解
・3D化に向けたデータ設計3. マシンビジョンにおける実環境適応● 主軸（最も期待する領域）1. CVモデル向けデータ設計
・品質管理2. モデル評価とデータ改善ループ構築3. Pythonを用いた画像データ処理
・分析4. データ視点からのモデル性能改善● このポジションで得られるもの1. CVモデル性能を左右するデータ設計の実務経験】

2. 実環境で使われるマシンビジョンの課題解決経験】

3. 研究と自社サービス開発を横断したキャリア】

4. AIの社会実装を支える基盤設計への関与】

【業務概要】
同社の素材のポテンシャルを明らかにし、サイエンスベースで商品を設計できるような検証を行い、その情報を的確に社内外に発信することがミッションです。独自原料である微細藻類素材の普及に向けた機能性研究などを行います。

【具体的な業務】
1. 同社の素材の新規用途開発や機能性研究
2. 各大学や研究機関との共同研究の推進
3. 営業に活用可能な資料の作成、論文の執筆や学会発表、助成金の申請等
※変更の範囲：会社の定める業務

【ポジション・部門の魅力】
1. 独自性の高い微細藻類素材を活用した研究に携わることができます。
2. 若手でも個別のプロジェクトをリードする立場に挑戦でき、自身のテーマを持つことができます。
3. マネジメント職として研究チームを率いるキャリアパスもあります。
4. 社会実装までの距離が近い研究を素材探索〜製品化まで一貫して関わることができます。

微細藻類の培養・生産技術の研究開発、生産プロセスの最適化、品質管理技術の向上などを目指す部門でのポジションです。
具体的な業務内容は以下の通りです。
* 微細藻類の培養や加工にかかる研究開発
* 品質保証や工程改善にかかる研究開発
* 営業に活用可能な資料の作成、助成金の申請等
本ポジションの魅力は、独自性の高い微細藻類素材を活用した研究に携われる点です。若手でも個別のプロジェクトをリードする立場に挑戦でき、自身のテーマを持つことができます。マネジメント職として研究チームを率いるキャリアパスも用意されています。社会実装までの距離が近い研究を素材探索から製品化まで一貫して関わることが可能です。石垣島という独自の環境で、世界的に注目される微細藻類研究に携わることができます。

当事業部では豊富な経験と知識をもったプロフェッショナルが、クライアントの長期的な価値創造を実証し、持続可能な社会の構築への実現に貢献しています。官公庁等公的機関における政策立案支援など各種サービスを提供しており、科学技術・イノベーション政策や企業の研究開発戦略などをテーマに、政策立案・戦略構築支援から事業支援まで行います。オープンサイエンス／イノベーションや科学と社会の交錯領域における多分野・多セクターの連携・融合に専門性を活かし、倫理的・長期的な視点を持って社会的な波及効果を最大化します。

・政府の科学技術・イノベーション政策策定 援
　−政策策定支援全般　
　−研究公正・研究倫理、ELSI、科学技術と社会
　−研究開発戦略・評価、研究データマネジメント
　−パブリックエンゲージメント、科学コミュニケーション
　−サステナビリティ

案件の詳細につきましてはご面談・ご面接の中でもお伝えしますが、主に経済産業省や文部科学省、国立研究開発法人日本医療研究開発機構（AMED）等の公的機関のご支援をしております。

ポジションのやりがい/魅力
我々のチームでは持続可能なより良い社会の構築を目指して、科学技術・イノベーション政策や企業の研究開発戦略などをテーマに、政策立案・戦略構築支援から事業支援まで行います。
オープンサイエンス／イノベーションや科学と社会の交錯領域における多分野・多セクターの連携・融合に専門性を活かし、倫理的・長期的な視点を持って社会的な波及効果を最大化することに貢献します。

科学とビジネスの近接化が進む昨今、イノベーションの成功確率を向上させるために様々な考え方やアプローチが必要とされています。
研究開発の効率的な実施（Development）、適切な実証・試行（Demonstration）、効果的な事業化・展開・普及（Deployment）により『イノベーション創出の成功率を高める』ためには、イノベーション創出の実行主体、イノベーション創出の基盤・プラットフォーム、イノベーション推進に向けたルール・評価の最適化など、複数の観点を組み合わせたアプローチが必要です。当チームでは、イノベーションの成功確率向上に向けて、多様な『技術』と『視点』の連関を重視し、政策立案・戦略構築、実証、事業化までを一気通貫で支援します。

●科学技術・イノベーションの実現に向けた支援
・研究開発成果の社会実装（R&DDD）
−将来像・社会課題の検討・整理/方法論・アプローチの検討
−技術／研究成果の価値に着目した事業支援、技術の多様な出口の検討・創出

【イノベーション実行主体】
−スタートアップ、地域の中小・中堅企業、大学の保有する技術・知財や研究開発成果の用途検討・事業化支援
−イノベーション創出人材のスキル・育成支援

【イノベーション基盤・プラットフォーム】
−イノベーションエコシステム構築に向けた自治体・地域の取組検討・伴走支援
−イノベーション創出に向けたさまざまな基盤整備

【イノベーションルール・評価】
−研究開発プロジェクト等の進捗成果/制度評価
−EBPMおよびEBPMを通じた政策・施策検討

・社会実装の実現に向けた方法論
−イノベーション創出に関連した先端的な方法論やアプローチの調査・研究
−大学・研究機関等との共同研究、情報発信　等

案件の詳細につきましてはご面談・ご面接の中でもお伝えしますが、内閣府、経済産業省、文部科学省や国立研究開発法人等の公的機関、大学・研究機関、民間企業の支援を通じて、イノベーションの実現に寄与します。

ポジションのやりがい/魅力
刻々と変化する社会情勢、日々更新される科学技術／研究成果など、目まぐるしく変化しつづける環境下では、「自らが考え、強い意志と高いモチベーションを持って自らが動く」ことが改めて重要になります。
自身の興味・関心やモチベーションを大事にしながら、組織内外含めた連携を通じて、目の前の課題解決に丁寧に挑むことができます。

率を向上させるために様々な考え方やアプローチが必要とされています。
研究開発の効率的な実施（Development）、適切な実証・試行（Demonstration）、効果的な事業化・展開・普及（Deployment）により『イノベーション創出の成功率を高める』ためには、イノベーション創出の実行主体、イノベーション創出の基盤・プラットフォーム、イノベーション推進に向けたルール・評価の最適化など、複数の観点を組み合わせたアプローチが必要です。また、それらの視点の個別解だけでなく臨機応変に組み合わせて、成果創出に向けて全体最適を図る必要があります。
当チームでは、イノベーションの成功確率向上に向けて、多様な『技術』と『視点』の連関を重視するとともに、政策立案・戦略構築、実証、事業化までを一気通貫で支援するためのチームを組成し、案件を推進します。


●科学技術・イノベーションの実現に向けた支援
・研究開発成果の社会実装（R&DDD）
−将来像・社会課題の検討・整理/方法論・アプローチの検討
−技術／研究成果の価値に着目した事業支援、技術の多様な出口の検討・創出

【イノベーション実行主体】
−スタートアップ、地域の中小・中堅企業、大学の保有する技術・知財や研究開発成果の用途検討・事業化支援
−イノベーション創出人材のスキル・育成支援

【イノベーション基盤・プラットフォーム】
−イノベーションエコシステム構築に向けた自治体・地域の取組検討・伴走支援
−イノベーション創出に向けたさまざまな基盤整備

【イノベーションルール・評価】
−研究開発プロジェクト等の進捗成果/制度評価
−EBPMおよびEBPMを通じた政策・施策検討

・社会実装の実現に向けた方法論
−イノベーション創出に関連した先端的な方法論やアプローチの調査・研究
−大学・研究機関等との共同研究、情報発信　等

案件の詳細につきましてはご面談・ご面接の中でもお伝えしますが、主要官公庁（内閣府、経済産業省、文部科学省）、国立研究開発法人等の公的機関、大学・研究機関、民間企業の支援を通じて、イノベーションの実現に寄与します。
ポジションのやりがい/魅力
刻々と変化する社会情勢、日々更新される科学技術／研究成果など、目まぐるしく変化しつづける環境下では、課題解決に向けたゴールイメージを描き、強い意志と高いモチベーションを持ったメンバーを動かしていくとともに、自らも時として動き模範となることが重要です。
自身の興味・関心やモチベーションを核として、あるべき社会像の実現のために一緒になって多様性のあるチームを作っていきながら、中長期的な課題解決に腰を据えて挑むことができます。

本ポジションは、「新しい価値の創出」×「価値の循環」の実現を目指し、プロダクト開発の上流フェーズから深く関与し、リサーチで得た本質的な洞察によって事業の意思決定をリードします。

具体的な業務内容

より良いお客さま体験と事業成長へのコミット
お客さまに届けたい価値の実現に向けた各種部門との連携
定量調査・定性調査に基づく課題の特定
事業・プロダクト・施策の成功確率を高めるための分析の実施と提案
リサーチから得られた洞察を具体アクションに繋げるための継続的な議論への参加
社内の全メンバーのお客さま視点の醸成および仕組作り
リサーチに基づいて得られたインサイトの全社への発信
AIを活用したリサーチの推進 （例：ResearchOps、学習コンテンツの開発）

より良いお客さま体験と事業成長へのコミット
お客さまに届けたい価値の実現に向けた各種部門との連携
定量調査・定性調査に基づく課題の特定
事業・プロダクト・施策の成功確率を高めるための分析の実施と提案
社内の全メンバーのお客さま視点の醸成および仕組作り
リサーチに基づいて得られたインサイトの全社への発信
AIを活用したリサーチの推進 （例：ResearchOps、学習コンテンツの開発）


ユニークなチャレンジ
個別の機能や施策だけでなく、事業戦略やグループ横断でのお客さま体験の検討 / 新規事業の立ち上げ推進など、リサーチを軸に大きな影響を与えられるポジションです。
より良いお客さま体験と事業成長の実現のために、ときには「リサーチ」の枠を超えた大胆なチャレンジもでき、リサーチャーの役割を自ら創って広げていく楽しさがあります。
様々なステークホルダーと仕事を行う中で、本ポジションには以下3点が求められます。
ステークホルダーと同じ視座に立った議論
お客さま価値の創造と最大化に責任を持ち、それを脅かす場合にはstopやpivotの提案も恐れない当事者意識
倫理的な判断軸を持ち続ける姿勢

・投資信託（公募・私募・外国籍含む）ならびに投資一任契約締結に関する新商品開発業務
・新商品アイデア検討
・販売会社もしくは投資家向け商品提案
・商品組成に関わる社内外関係者（運用/事務/コンプライアンス/外部運用会社等）との連携・調整

すべての人に等しく医療を提供するというミッションのもと、ライフサイエンス領域の専門知識とAI技術を融合した研究開発を進める企業でのポジションです。ライフサイエンス領域の知見を活かし、医療・創薬・ヘルスケア分野に貢献するAIシステムの研究開発に取り組みます。

【ポジションの魅力】
1. 医療×AIの中でもテキスト解析において先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でアウトプットを提案できます。
2. 民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。
3. AIを活用した医療研究分野で活躍することができます。

【業務内容】
* 顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します（提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します）。
* AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。
* 医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。

科学未来ラボにて、研究者が研究に集中し、研究成果を社会につなげていくための環境整備・支援プログラムの企画・推進を担当いただきます。
本ポジションの中心テーマは、博士人材の価値向上、若手研究者のキャリア支援、研究環境の改善、研究成果の社会実装支援、民間資金の研究者への循環です。
ただし、既存の制度やイベントを単に運営する仕事ではありません。
研究者や研究現場にある課題を構造的に捉え、必要な支援の形を考え、大学・研究機関・企業・財団・官公庁・寄付者・投資家などを巻き込みながら、新しいプログラムをゼロから立ち上この仕事は、研究テーマを実験室で検証する仕事ではありません。
日本の研究環境そのものを対象に、あるべき仕組みを考え、仮説を立て、プログラムとして実行し、社会の中で検証していく仕事です。
調査し、仮説を立て、実行し、結果を見て、改善する。
そのプロセスは、研究と非常に近いものがあります。
違いは、検証の場が研究室ではなく、社会であることです。

具体的には、以下のような業務を想定しています。

・博士人材や若手研究者を取り巻く課題の調査・分析
・研究環境改善に向けた新規プログラムの企画・立ち上げ
・博士人材の価値向上に向けた教育・発信・コミュニティ形成
・研究者向けリーダーシップ教育、社会実装教育、起業家教育プログラムの企画・実行
・若手研究者コミュニティの立ち上げ・運営
・研究者への資金提供プログラム、助成プログラム、奨学金プログラム等の企画・運営
・財団活動に関する寄付募集、支援者コミュニケーション、レポーティング
・大学、研究機関、公的機関、企業、財団関係者との連携プロジェクトの立ち上げ・推進
・補助金、助成金、共同事業等を活用した新規プロジェクトの企画・進行管理
・研究者や博士人材の価値を社会に伝えるための記事、レポート、イベント、SNS等の企画
・新しい取り組みの効果検証、改善、次の施策への展開

当社は、ディープテック領域のスタートアップ支援、研究者ネットワーク、大学・研究機関との連携、研究成果の社会実装支援に関する多くの経験とアセットを有しています。
それらを活用しながら、研究者一人ひとりの可能性を広げ、日本の研究エコシステム全体を良くしていくことに取り組んでいただきます。

●この仕事の魅力
この仕事は、研究者を「支援される存在」として扱う仕事ではありません。
研究者が本来持っている力を最大限発揮できるように、必要な環境、資金、機会、ネットワーク、教育、社会との接点を設計していく仕事です。
研究者支援というと、研究費、奨学金、企業とのマッチング、イベント開催などが想起されるかもしれません。
しかし、私たちはそれらを目的ではなく、あくまで手段の一つだと考えています。
本当に必要なのは、研究者が長期的に挑戦できる環境、若手研究者が孤立しないコミュニティ、研究室では学びにくいリーダーシップや社会実装の機会、そして民間の意思や資金が研究者に循環する仕組みです。
博士号を取得した後、研究や研究開発の現場を経験する中で、

「研究者がもっと研究に集中できる環境をつくれないか」
「博士人材の価値が社会で十分に伝わっていないのではないか」
「研究者のキャリアが、もっと多様であっていいのではないか」
「研究成果を社会につなげる仕組みを、もっと良くできるのではないか」
「若い世代が、もう一度研究者に憧れるような環境をつくれないか」

そう感じたことがある方にとって、大きなやりがいのあるポジションです。
短期的な売上目標を追う仕事ではなく、中長期的に研究者や社会にインパクトを与えるテーマに向き合う仕事です。
一方で、理念だけでは前に進みません。
実際にプログラムを立ち上げ、関係者を巻き込み、資金を集め、研究者に届け、仕組みとして動かしていく実行力が求められます。

クライアントのデータ分析結果に基づいたマーケティング施策の「企画・推進・実行」をフォロー。 膨大なデータを活用したマーケティング変革を牽引していただきます。データ解析の専門家ならではの観点で立案し、実効性の高い変革を形にする役割を期待しています。

【具体的な業務内容】
1. 課題抽出と戦略的グランドデザイン
　└クライアントのビジネス課題を特定し、データ活用の全体像（アーキテクチャ）を描画します。
　　　課題ヒアリング、テクニカル・プリセールス

2. マーケティング施策立案
　└分析結果を「打ち手」に変えるための具体的な施策立案をします。
　　施策プランニング、活用シナリオ作成

3. プロジェクトの推進・実行管理
　└描いた戦略を形にするため、社内外の専門家を巻き込みプロジェクトを牽引します。
　　　マルチステークホルダー管理、ディレクション、品質工程管理

4. 効果検証と継続的改善
　└実施した施策の結果をデータで評価し、次なる変革へと繋げます。
　　　PDCAサイクルの回走、次フェーズへの改善提案

◆本ポジションの魅力
・お客様のビジネス変革を主導し、その成果を直接体感でき達成感がある
・社内のデータサイエンティストと連携し、技術的裏付けのある「実現可能なシナリオ」を構築できる
・企画立案から定着まで一気通貫で伴走し、自らの設計が成果に繋がる過程を見届けられる
・大手インフラ企業等の大規模な実データを扱い、社会生活に直結する仕組みの再設計に携わることができる

従事すべき業務の変更の範囲
将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。

今回募集する事業部は、深刻な人手不足や技術承継に悩む製造業界に対し、最先端のテクノロジーを駆使した「ものづくりDX支援」を行う特化型部門です。

生産データの利活用基盤構築、音声や手書き資料のデジタル化、映像解析による不良検知・故障予知など、手がけるプロジェクトはどれも製造業の心臓部に深く関わるものばかり。

これまでのプログラミング経験とマネジメント経験を活かし、単なるシステム開発に留まらない「市場価値の高いDXエンジニア」へとステップアップしませんか？

売上1兆円超、海外売上比率90％以上の最先端工場が舞台。
「工場の生産管理経験」×「データ分析」で、市場価値の高いDX人材へ。

AI、5G、自動運転、クラウド化の進展に伴い、世界中で爆発的に需要が拡大している半導体メモリ。
本ポジションは、工場にて、製造スケジュールの進捗管理や生産データの集計・分析を行う非常に重要な役割です。

単なるスケジュールの調整や、一般的なデータ入力・事務職ではありません。
工程ごとの進捗状況を細かく確認・報告し、メーカーの生命線である「歩留まり（製品の完成率）の改善」をデータと管理の力でサポートします。
データ解析のスペシャリスト集団である当社の一員として、世界市場を動かすモノづくりの最前線でキャリアを一段上に引き上げませんか？

仕事内容：
世界市場向けの半導体メモリ製造プロジェクトにおいて、製造スケジュールの管理と、生産データの集計・分析を通じて、製造工程の最適化と歩留まり（製品完成率）向上をサポートする業務をお任せします。
単なる数値の取りまとめにとどまらず、データから課題を見つけ出し、現場の生産性向上に貢献できるやりがいのあるポジションです。

【具体的な業務内容】
・製造スケジュールの進捗管理
・世界市場向けの生産データの集計や分析
・工程ごとの進捗状況の確認、報告
・歩留まり（製品の完成率）改善サポート

【本ポジションの魅力】
・圧倒的なスケール感：売上1兆円超、世界最大級の最先端工場が勤務地。自分が関わった製品が世界中の5G、AI、自動運転を支える充実感があります。

市場価値の高いキャリア：工場の生産管理経験を活かしながら、世界市場向けの膨大な「生産データの集計・分析」の実務を積むことで、ものづくりDXのプロフェッショナルへと成長できます。

データ解析のプロ集団：データサイエンスのスペシャリスト集団であるグループの知見やバックボーンを活かしながら、安定した最先端環境で業務に取り組めます。


プロジェクト例
◆プロジェクト例
【最先端半導体メモリ製造におけるデータアナリティクス・生産管理プロジェクト】
● プロジェクト概要
5GやAI、自動運転を支える世界トップクラスの半導体メモリ（フラッシュメモリ）生産工場にて、数十億 数百億円規模の設備投資が動く最先端ラインの生産効率を最大化するプロジェクトです。

● 具体的な業務内容

世界各国のクライアント向け出荷スケジュールに合わせた、製造工程全体の進捗管理および調整

日々蓄積される膨大な生産データ（工程ごとの処理時間、稼働率、エラーログなど）の集計・分析

歩留まり（製品の完成率）低下のボトルネックを特定するためのデータサポートおよび現場への報告

【最先端AIの社会実装を牽引】世界をリードする半導体検査装置のコア技術を創る。少量のデータから未知の欠陥を捉える、画像認識ディープラーニングのプロフェッショナルへ。

● 研究（PoC）で終わらない、本物の「モノづくり×AI」を体現する
AIやディープラーニングの技術が進化する中、「企業の研究所での実験（PoC）だけで、実際の製品に導入されなかった」という経験はありませんか？
本ポジションでは、世界的に需要が爆発している半導体製造の現場で稼働する「半導体検査装置」に組み込まれる、リアルタイム・インラインでの欠陥検出・分類アプリケーションの開発をお任せします。

● 技術的な挑戦と面白さ
対象となるのは、目に見えないほどの微細なキズや異物。限られたデータから未知の不良を検出するアルゴリズムの構築や、ディープラーニングと従来のルールベース画像処理を組み合わせたハイブリッドな仕組みづくりなど、画像認識AIの最先端かつ最高峰の技術に挑戦できる環境です。
データサイエンスの先駆者である当グループの技術力を背景に、日本のモノづくりの未来を支えるエンジニアとして、あなたの市場価値を圧倒的に高めませんか？

● 募集の背景
半導体検査装置向けにおいて、ディープラーニングを用いた高度な欠陥検出・分類アプリケーションの開発案件が急速に拡大しています。これに伴い、開発体制のさらなる強化を図るため、新たな仲間を募集することになりました。画像処理の経験を活かしたい方はもちろん、機械学習の素養を活かして最先端領域へ挑戦したい方も幅広く歓迎します！

従事すべき業務の変更の範囲
（入社当初）半導体検査装置向けの機械学習アプリケーション（欠陥検出・分類）の開発・検証業務
（変更の範囲）会社の定める業務

少数精鋭チームのリーダーとして、要件の具体化からシステム実装、現場検証までをリードいただきます。

ビジネスロジックの可視化・要件定義
工場や現場のオペレーションに存在する多種多様な変数やビジネスルールをヒアリングし、システムに組み込むためのロジックとして構造化。

プロトタイプ検証の推進（PoCフェーズ）
技術スペシャリストと連携し、コアとなるロジックのシミュレーション環境をクイックに構築。現場データを用いた検証とフィードバック対応の高速リピート。

ミニマムなシステム開発・インテグレーション（実装フェーズ）
無駄な機能を削ぎ落とした、必要最小限（MVP）の業務システムの設計・開発ディレクション。既存システム（基幹システム等）とのデータ連携仕様の策定・進捗管理。

現場定着と実用化のリード
現場でのテスト運用を主導し、小さく生んで大きく育てるための改善サイクルの管理。

従事すべき業務の変更の範囲
将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。

●グローバル投資家動向を分析するエクイティマーケットアナリスト
資本市場の最前線で、企業経営を情報面から支えるリサーチコンサルタントの募集です。国内外の投資家動向を調査・分析し、上場企業の意思決定を支援。専門知識は入社後の実務を通じて身につけられます。

●仕事概要
本ポジションは、日本の上場企業を支援するため、国内外の機関投資家（主に海外運用機関）への取材・分析を通じて、株主動向を可視化するリサーチ職です。
議決権行使、アクティビスト対応、M&Aなど「企業支配権」に関わる高度な案件において、経営判断の根幹となる情報を提供します。

●主な業務内容
▼ 投資家リサーチ・情報収集
・海外機関投資家へのヒアリング調査（NY拠点と日常的に連携）
・日本株への評価・投資スタンスの分析
・市場ニュース・個別企業動向の整理
▼ 分析・レポーティング
・投資家の議決権行使方針、保有スタンスの分析
・顧客企業向けおよび社内向けレポート作成・説明
・有事対応時のスポット分析・追加レポーティング
▼ プロジェクト参画
・株主構造分析、議決権シミュレーション
・アクティビスト対応、委任状争奪戦支援
・国内外のM&A・同意なき買収案件に関する分析支援
※案件例：大手小売・製造業における国際案件等

●働き方・裁量
・案件ベースで2〜5件を並行担当
・有事対応時も深夜対応は原則なし（月残業20〜30時間程度）
・若手のうちから顧客・重要案件に関われる環境

●キャリアパス
・20代後半でアシスタントマネージャー、30代でチームリーダー昇格実績あり
・エクイティ戦略部門、有事対応特化チームなどへの展開可能
・証券・投資銀行・IR領域でも高く評価される専門性を獲得

【募集背景】
上場企業を中心に企業価値向上を支援する当グループにおいて、当社は、「投資家目線」でIR活動を支援するIRコンサルティングファームです。バイサイドで運用経験を持つメンバーを中心に、スポンサードリサーチ、パーセプションスタディ、海外ロードショー支援、経営層向けの財務リテラシー研修などを展開しています。
このたび、スポンサードリサーチ事業の立ち上げ・拡大と、投資家エンゲージメント領域におけるコンサルティング需要の高まりを受け、調査レポートの執筆と発行体への提言を担うコンサルティング機能を強化いたします。発行体と投資家の双方を深く理解し、両者の対話の質を高める一翼を担っていただきます。

●仕事概要
上場企業を対象に、スポンサードリサーチの執筆と、IR領域における助言・提案を担っていただきます。
投資家目線に立った分析を通じて、発行体の情報発信や資本市場との対話の質の向上に貢献いただくポジションです。

【具体的な仕事内容】
・スポンサードリサーチ ・スポンサードリサーチレポートの執筆
・IRマテリアルの改善支援 ・決算説明資料、インベスターズデッキ、各種IR資料の構成・内容に関する改善提案
・エンゲージメント支援 ・事業会社向けに、海外機関投資家を中心とした投資家との対話の支援

※グループ会社への出向となります。

●業務概要
プロセス研究開発部では、半導体デバイス製造用のプラズマエッチング装置にかかわる様々な研究開発を行っています。開発の分野は、プラズマを制御するための新たなハードウエア要素技術開発、装置を使いこなし極限の加工性能を引き出すためのプロセス技術開発、量産装置として要求される装置クリーン化や生産性向上技術の開発に分かれています。これらの開発を遂行するにあたり、エッチング装置の操作や、断面SEM、膜厚計等の計測・分析装置の操作を伴う実験や、各種シミュレーションコードを用いた数値計算、レポート作成と報告、また技術動向調査のための学会聴講や学会発表を行います。入社後はまず、ご経験やスキルに応じてお任せする業務を決定いたします。

プロジェクトの内容・テーマにもよりますが、基本的に数名単位で進めていくケースが多く、短いもので1 2年、長いものだと3世代先などを見据え、5 6年かけて1つのテーマに取り組んでいただきます。

＜業務キーワード＞※下記に関連する業務経験・知見をお持ちの方は大歓迎です。
プラズマ/エッチング/イオン/粒子/流体/マイクロ波/高周波/真空/CVD/スパッタリング（スパッタ）/リソグラフィー/無機材料/セラミック/シリコン/シーケンス制御/シュミレーション

【製品について】
エッチング装置は半導体デバイスの製造プロセスに使われる装置です。
同社が開発する「ドライエッチング装置」は高反応性プラズマを利用します。真空容器内で各種のプロセスガスをプラズマ化し、化学反応と加速したイオンで薄膜を削って除去します。
同社が製造・販売するプラズマエッチング装置は、AIチップに代表される最先端の半導体デバイスの微細加工に貢献しています。
同社のエッチング装置の特徴としてはECR（Electron Cyclotron Resonance、電子サイクロトロン共鳴）という技術を用いています。低圧で高密度なプラズマが生成でき、ダメージが少なく微細な加工が可能という特長があります。ECRを用いたエッチング装置を手がけているメーカーは少なく、同社はその中で高いシェアを維持しています。

【組織について】
プロセス研究開発部は約30名が在籍しており、以下の3つのグループに分かれております。
1.プラズマを制御するための新たな要素技術を開発するグループ
2.半導体デバイスの微細加工プロセス技術の開発を行うグループ
3.クリーン化・低異物化や、装置の長期安定稼働のための技術開発を行うグループ
いずれのグループもさらに小さなチームに分かれており、それぞれの技術課題の解決のため、実験やシミュレーションを駆使し研究開発を遂行します。希望や適正に応じて何れかのグループに所属頂きます。

●ポジション・部門の魅力
当部署はプラズマエッチング装置に関わる研究開発や機能検証のフェーズを担う部門ですが、半導体製造装置事業全体で見ると、製品化を行う設計部門(メカ、エレキ、ソフト、プロセス)、営業部門、サービス部門、海外現地法人等が存在しています。部門内に加え、部門を跨いだ異動や人財ローテーションも可能です。語学力向上や、より顧客に寄り添った製品開発にご興味ある場合は、海外現地法人への出張/出向、新技術の習得のための海外の大学への留学、また将来的には、チームを纏めリードする立場になる、等の幅広いキャリアパスがございます。

ご家庭事情に合わせて一時的なリモートワークは可能ですが、基本的には出社いただき、業務を進めていただきます。
平均残業時間は20時間ほどとワークライフバランスを整えやすい環境です。
国内拠点（東京国分寺）や海外拠点（米国・台湾・韓国）への出張がございます。
キャリア別の教育プランを用意しています。
業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受けていただくことができます。