金融フロント、1400〜1600万の転職求人

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Leadership

Provide the security leadership across Japan by deploying the global information security program and influencing IT and business executives whilst ensuring the local regulatory and business requirements are met.
Represent the Group CISO function as the Japan country Information Security leader.
Operate as the local subject matter expert & Leader

Technical / Assessment

Regularly assess and evaluate local country risk & control position against the KPI’s and information security risk management framework.
Support Japan regulatory assessment activities in relation to RISO & GIS domains, ensure partnership, visibility, and engagement to regional CRA, and global security GRC leadership.
Provide guidance and technical security advisory on local projects, become the local subject matter expert for our group security expectations to local stakeholders. Ensure security issues are appropriately escalated to relevant Regional and Global stakeholder where they relate to delivery priorities for the company Japan.

RISO Transformation & Change

Lead the security uplift of Japan’s legacy application estate. Drive local adoption of the company security processes, policy, and standards.
Support GIS and RISO portfolio delivery into Japan with local oversight and escalation to ensure that GIS objectives, transformation targets are effectively (and consistently) rolled out locally.
Ability to build plans and oversee local improvement and transformation aligning to our GIS program and RISO functional objectives.
Able to influence local the company Japan Technology, Operations, and business units to support, execute and prioritize RISO and GIS priorities.

Reporting and Governance

Provide regular country reporting on information security Key Performance Indicators (KPI) to the Japan, Regional, and Security leadership.
Support Local Board and senior management reporting and awareness on Cyber.
Build accurate inventory / registry of Japan security issues and exceptions, ensuring local disclosure and identification of security derogations.
Track and regularly review Japan security issues, and exceptions with owners and local management, as well as regional and group security management.
Monitor Third-Party Cyber Risk Management risks and support local management escalation discussions where necessary.

主に冷凍冷蔵倉庫・冷凍自動倉庫といった産業型施設の収益不動産の開発企画・用地取得（ソーシング）および開発プロジェクトの事業推進（プロジェクトマネジメント）業務をお任せします。
主な業務はソーシングですが、取得後は一気通貫してプロジェクトマネジメントまでお任せします。

【業務例】
1．開発企画・用地取得（ソーシング）
物件情報収集、遵法性・収益性を踏まえた事業企画・検討、取得交渉、契約、最終決裁まで、開発用地を見てどのような収益不動産が最適か想定しながら一連の業務に携わっていただきます。

2．開発プロジェクトの事業推進
収益不動産開発における事業企画の提案、施設のコンセプト検討やゼネコンや建築設計事務所と連携した企画立案、設計・施工業者のマネジメント（検査・是正ならびに積算金額の最適化）、竣工後のテナントリーシング、リートやファンドへの売却業務に携わっていただきます。

主に、不動産私募ファンド業務に関するコンプライアンス業務をご担当いただきます。
・金融商品取引業に係るコンプライアンス関連業務
・関連法令や社内ポリシーに基づいた投資家調査・広告物審査、審議プロセスの運営
・広告表示のチェック、法的観点からの契約書およびマーケティングツールの内容審査
・契約書やその他資料に関するコンプライアンスチェック
・当局対応（申請、届出、報告等）
・社内規則等の整備、組織内のコンプライアンス関連規程やガイドラインの新規作成・改訂
・金融商品取引法や個人情報関連法規などの最新の法令の逐次確認および業務への反映
・その他、コンプライアンス態勢構築にかかる各種業務

【職務内容】
CFO直下にて経営企画/IR業務全般をお任せします。個人投資家・機関投資家を含むステークホルダーから適切に評価を頂けるよう考え仕掛けることが主なミッションとなります。

●IR業務
・IR戦略の企画立案及び実行
・個人投資家向け説明会等の企画運営
・機関投資家対応
・メディア対応
・社内外関係者との窓口業務
・適時開示等の対応
・各部署と連携し、プレスリリースや法定開示書類等を作成、提出

●海外金融機関を統括する当社の金融カンパニーにおいて、「社長室」メンバーを募集します。社長を支える立場として、柔軟かつ迅速にビジネスを推進していただきます。

【業務内容】
●社長の特命事項の遂行: 経営に関する実務全般 。
●海外法務対応: 子会社（海外金融機関）の法務事案、訴訟、英文契約書のリーガルチェックおよび対応 。
●組織運営・ガバナンス: 必要に応じて取締役会の運営や人事（HR）関連業務。
※応募者のご経験に応じて、業務内容は調整させていただきます

私募ファンド運用会社でのアクイジション業務。

【具体的には】
ホテルを中心に様々なアセットのアクイジション業務及びファンド組成業務（統括的な役割）。
上記アセットに関する投資対象不動産の発掘、物件評価、決済・クロージング業務。
上記アセットに関する投資家の開拓、ファンドのストラクチャリング。

（仕事内容）
リスクチームにおけるリスクマネジメントとクオンツ運用立ち上げ
・上場株portfolioのリスクマネジメント。portfolio分析
・データ分析
・システム開発
・クオンツ運用立ち上げ

コミュニケーションプラットフォームの戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割を担います。

【ポジションのミッション・魅力】
1. 「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
導入社数、アカウント数ともに巨大な主力コミュニケーションプラットフォームは、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。
（例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など
大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています。
圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です。

2. グループ会社の事業戦略推進の支援
事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます。

コミュニケーションプラットフォーム戦略
主力コミュニケーションプラットフォームのユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
BPaaS戦略
業務プロセス代行サービスをはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
インキュベーション戦略
R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。

3. クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です。
プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます。
データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です。

【業務内容】
シニアデータアナリストは、ビジネスサイドと深く連携し、データの力によって意思決定を支援する役割を担います。同社では主力製品を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。これらのデータを活用し、事業KPIの可視化や分析、インサイトの提供を通じて、迅速かつ的確な意思決定を支援します。また、アナリティクスエンジニアリングの領域にも携わりながら、データマートやデータモデルの設計・構築をリードすることで、組織全体におけるデータ利活用の促進を目指していただきます。

＜具体的には＞
1. アナリティクスエンジニアとしてのデータマートとデータモデルの設計・構築
- メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築
- dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化
- 横断セールス/マーケティングデータマートの構築
- 事業管理・IR向けトラストデータの整備

2. データ分析とインサイト提供
- ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、プロアクティブに分析テーマを提案・実行
- 戦略的示唆の抽出による意思決定支援
- ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定
- 事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析
- 失注要因分析、ユーザー転換分析などの深掘り分析

3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用
- Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用
- 事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築
- レポーティング業務の効率化と自動化

4. チーム協業とステークホルダー連携
- ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進と啓蒙
- ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援
- データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携
- データパイプライン構築やデータガバナンス策定におけるデータエンジニアやセキュリティエンジニアとの協業
- クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング

【変更の範囲】
・部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

【今後のキャリアパス】
●テックリード・スペシャリストへの道
- アナリティクスエンジニアリング/データアナリティクス領域のテックリード
- 複数プロジェクトの技術リード、アーキテクチャ設計
- 組織全体のデータ戦略策定への参画
- 若手メンバーの育成とメンタリング

●マネジメントへの道
- チーム構築、採用、組織運営
- 事業部門との協業推進、ステークホルダーマネジメント

●事業リードへの道
- エンベッド配置による特定事業のデータ責任者
- 事業KGI/KPI達成に対する直接的な責任
- 事業戦略とデータ戦略の統合リード

●クロスドメインへの拡張
- データサイエンス、データエンジニアリング、BizOpsなど複数領域のスキル拡張
- MLOps、DataOps、AnalyticsOpsなど新しい領域への挑戦
- データマネタイズ、データセリングなど新規事業の推進

●チームの役割
セールスマーケティングユニットの責任者として、ユニット全体の戦略策定、組織マネジメントを担っていただきます。
配下にはグロースマーケティンググループ、カスタマーマーケティンググループ、インサイドセールスグループなどが存在し、これらのチームを率いて、全社のセールス・マーケティング活動を統括・推進する役割です。
複数の事業ポートフォリオに対して、全社の戦略理解を踏まえて最適な予算やリソースの投下を意思決定できるセールス・マーケティング組織の戦略策定および実行を担っていただきます。

●実現できていないこと
以下のような課題にオーナーシップを持って取り組んでいただくことを期待しています。
・新設ユニットとしての一体感の醸成と、円滑な業務遂行体制の構築
・各事業部との連携を密にし、セントラル組織としての価値を最大化する仕組みづくり
・新しいレポートラインや会議体の設計・運用

●業務内容
マーケティング・セールス機能・組織のマネジメント全般をお任せします。
全社及び本部の中期戦略に基づき、管掌組織の戦略立案からその実行までを統括・推進いただきます。
当該組織においてはTHE MODEL型の組織体制になっており、その中でもマーケティング・インサイドセールスの機能・組織をマネジメントいただきたいです。
その他にもプロダクト開発といった隣接組織も含めて統合的に捉えマネジメントを行うことで事業成長を牽引いただきます。

・全社及び本部中期成長戦略を実現させるための機能戦略の立案・推進
・本部／管掌機能戦略に基づいたKPIの策定・モニタリング・改善推進、及び、経営陣など上位マネジメントに対する各種レポーティング
・事業全体を勘案した上での全社オペレーション構築・変革
・管掌組織メンバーの採用・育成（マネージャー・リーダー層を介した間接マネジメント含む）
・全社及び本部カルチャーの醸成、人事制度を含む必要な仕組み作り

今回募集するアライアンス責任者は、事業や組織を横断して間接販売領域全体を統括する役割を担うポジションです。状況に応じて、アライアンス部門を独立させ、代表直下で動くことも想定される非常に裁量の大きなポジションです。具体的には、既存サービスから新規事業（直販メインのBPaaSやM&A領域など）までを対象に、大手キャリアやBPOパートナー、大手金融機関等との戦略立案と、パートナープログラムのゼロからの設計を行います。新たな販売網構築によって事業規模の桁を変える飛躍的な拡大を主導し、社内外と連携しながら経営視点でビジネスの成長を強力に牽引するポジションです。

現在実現できていないのは、「強力なアライアンス網を活用した事業の非連続的な成長」です。具体的には以下の課題を抱えています。1つ目は、第2の柱である「BPaaS事業」が直販中心にとどまっている点です。大手企業等とのパートナー網を開拓し、事業規模の桁を変えるような強力な間接販売チャネルがまだ構築できていません。2つ目は、M&Aや新規事業などのインキュベーション領域におけるアライアンス戦略が未成熟な点です。これまでの単なる代理店モデルから脱却し、ゼロベースで戦略的なパートナーシップを設計・推進することが急務となっています。

強固な既存パートナー網を抱えており、スタートから活用できる点が大きな魅力です。また、現在直販メインである第2の柱「BPaaS事業」において、アライアンスを通じて事業規模の桁を変える飛躍的な成長を自ら主導できます。さらに、M&Aや新規事業などのインキュベーション領域が未成熟なため、ゼロから自由に戦略をデザインできる面白さがあります。プロダクト単体での差別化が難しい中、他社がリーチしづらい中小企業向けの独自チャネルを持つのも強みです。事業責任者以上にアライアンス責任者の価値を高く評価し、高い報酬で報いる経営の強い意思がある点も他社にはない特徴です。

●事業開発・アライアンスの企画・実行
・外部企業とのアライアンス施策の企画・交渉・実行
・オンライン・オフライン施策のディレクション
・施策の優先順位設定およびリソース管理

●事業部横断でのプロジェクト推進
・主力事業、BPaaS事業、新規事業、プロダクト部門を巻き込んだプロジェクトマネジメント

●外部パートナー（大手キャリア企業、BPOパートナなど）との協業調整
・戦略立案・経営への提言
・課題設定およびグロース戦略の構築
・各施策のROI分析にもとづく経営陣への戦略提言

ビジネス版スーパーアプリ構想実現のため、新規事業の立ち上げやM&Aを通して事業拡大を目指しています。「働くをもっと楽しく、創造的に」そのような世の中を実現するために必要な新規プロダクト開発に興味はありませんか？同社は国産で最大級のビジネスチャットを展開し、国内利用者数はNo. 1、導入社数は93万社を突破しました。さらに、中小企業の本質的なDXを実現しうる新たなビジネスモデルとしてBPaaSという新規事業の立ち上げに注力しています。このポジションでは、BPaaS事業における、新規プロダクトの要件定義・機能開発の部分に、オーナーシップを発揮していただきます。新規サービスの立ち上げからグロースまで幅広く経験できる機会があり、0→1で立ち上げる新規プロダクトの技術選定や全体設計に関わることが可能です。BPaaS（Business Process as a Service）とは、業務プロセスそのものをクラウド経由でアウトソースできるサービスのことを言います。従来の労働集約的なBPOに加え、SaaSやRPA等のITを活用しBPOを高度化することで大きな効果に繋げることができ、近年注目されています。BPaaSにおけるプロダクト開発の魅力をより深く知っていただけるよう、独自のBPaaSプロダクト組織紹介資料（採用ピッチ）をご用意しました。ぜひご覧ください！

国産で最大級のビジネスチャットをもつ同社だからこそできる事業展開、今後の可能性についてです。ビジネスチャットの潜在市場規模は大きいといわれている一方で、国内普及率はまだまだ低いため、ビジネスチャットは成長余地が極めて大きな高成長マーケットです。さらに、同社の主力サービスは国内利用者数はNo. 1、導入社数は93万社を突破し、全業種・全職種の従業員が業務時間中、常に使い続けるため他SaaSと比較して圧倒的なユーザー接点を持ちます。チャットという強力なタッチポイントを有しているため、顧客課題に対して効果的なアプローチやサービス提供が可能となり、今後も更に事業を拡大することが可能です。新規事業に挑戦できるタイミング・フェーズです。プロダクト開発の部署が立ち上がったばかりです。内製でゼロベースから立ち上げたり、M&Aによってプロダクトを拡充したりするため、新規だけでなく既存プロダクトとそのアーキテクチャの改善もあり、さまざまなフェーズのアーキテクチャに関わることができます。また、各プロダクト開発組織は、それぞれの事業領域やプロダクト特性に応じた最適な開発体制と技術スタックを必要としている為、バックエンドエンジニアとして組織をリードしていただきたいです。

BPaaSプロダクトのエンジニアとして、バックエンドを中心にPdMやデザイナーと協力しながらオーナーシップを発揮していただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。
* PdMやデザイナーと協力し新規プロダクトの機能開発を行う
* アーキテクチャの設計、技術選定
* AWSなどを活用したインフラ構築
* 品質を担保するための改善や運用保守

プロダクト組織体制は、PdM、UIUXデザイナ、フロントエンジニア、バックエンドエンジニア、SRE、QAなどプロダクト作りに必要なメンバーが集まっています。事業組織に伴走しながら価値の高いプロダクトを素早く実現することを目指しています。技術スタックは以下の通りです。
* 開発言語：TypeScript
* フレームワーク/ライブラリ：Next.js, NestJS, Tailwind CSS, Storybook, Vitest, Playwright, Zod
* インフラ：Amazon Web Services, Amplify, ECS, Aurora など
* 分析基盤：Treasure Data, Snowflake
* コード管理：GitHub
* タスク管理：JIRA
* 情報共有：Confluence, Miro
* コミュニケーションツール：ビジネスチャット

部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）。

同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しています。
1. 多数のAIサービスを利用可能。高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えています。現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっています。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ。AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げています。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換。毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

●ポジションのミッション
当社チャットサービスの強い業務接点とネットワーク構造を武器に、AIとBPaaSを“会話の流れ”に自然に統合し、業務を完了させる体験を設計・実装・スケールさせる

●期待成果（Outcomes）
・新体験（チャットサービス × BPaaS × AI）の主要ユースケースを定義し、MVP→定着→拡張の型を作る
・業務完了率 / リードタイム短縮 / エスカレーション率 / 継続率 / NRRに効く指標を設計し、改善サイクルを回す
・“人 AI”の最適な実行モードを設計し、品質・安全・運用コストをコントロールしながら拡大させる

●業務内容
1： 体験設計（チャットサービス横断）
社外コミュニケーションを前提に、受発注・相談・依頼・進捗・完了までのユーザージャーニー設計
※ 「誰が・何を・どこまでやれば完了か」を定義し、運用・体制まで含めてプロダクト化

2：BPaaSメニュー設計・プロダクト化
需要が高い業務領域の選定（継続性・収益性・代行適性）
代行メニューの要件定義、オペレーション設計、品質指標とSLA/ガードレール設計

3：AI機能の企画・要件定義・評価設計
LLM活用領域（要約/分類/推論/生成）と決定論領域（制約/権限/監査/検証）の切り分け
Human-in-the-Loop、エスカレーション設計、評価指標（正確性・再現性・コスト・遅延・安全性）の設計

4：ロードマップ／優先順位／推進
BizDev・CS・Ops・Eng・DS・Legal/Securityと連携し、ロードマップ策定と優先順位決定
不確実性の高い領域で仮説検証（MVP/PoC）を回し、意思決定を前に進める

●ポジションの魅力
・中小企業の“毎日使う入口（チャットサービス）”に、AIとBPaaSを統合して市場構造を変える体験を作れる
・モデル性能に依存せず「完了」価値を提供し、AIカバー範囲を拡張する複利のプロダクトを担える
・チャットサービスのネットワーク構造を活かし、セールス依存を下げたPLGでスケールできる

●チャットサービス × BPaaS × AI の新体験設計：特徴と強み
このプロダクトは、単なる機能開発ではなく「構造変化」を起こす挑戦です。

Distributionが強い：毎日使われる接点が既にある（0→1ではなく、1→10/10→100を設計できる）
Networkが効く：企業間の“1ワールド”で、社外コミュニケーションと取引が複利で回る設計
Executionが本質：AIを“動くデモ”ではなく、決定論＋監査＋Human-in-the-Loopで“業務に耐える”形に落とし込む
DataがMoatになる：取引・代行・完了プロセスの実行データが、継続的にプロダクトを強化する
社会課題が大きい：中小企業の生産性とAI浸透の遅れを、現実的な導線で変えにいける

これらが合わさることで、長期の成長と参入障壁の源泉になります。

※変更の範囲
部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

Principal Backend Engineerとして、コードを書く最前線に立ち続けながら、バックエンド領域で最も難易度の高い技術課題の解決を牽引していただきます。

1. バックエンド領域の高度な技術課題の解決（メイン）
数億規模のトランザクションへの対応、スケールと品質を両立する基盤設計、信頼性の追求など、難易度の最も高い課題に対して自ら手を動かし技術で答えを出します。

2. EC基盤・コンポーネントの設計・刷新
高度な技術課題の一つとして、急成長で複雑性を増すEC基盤やゲーム機能のドメイン分割・疎結合化を推進します。EC基盤の内製化ロードマップの中核も担います。

3. 全社/複数チームに影響する技術判断・技術選定
特定チームに閉じず、バックエンド領域全体の技術選定・設計標準・品質基準を定義し、組織に浸透させます。

4. Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた高度な課題を技術面からリードします。

5. AI Native開発プロセスの高度化と、技術による組織全体の引き上げ
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばす仕組みと文化を自ら体現し、設計レビュー・技術標準・ナレッジ共有を通じて、技術力そのものでチーム全体のアウトプットを底上げします。

このポジションで向き合う難題:
* 数億規模のトランザクションを支える設計・実装
急成長に伴い、EC基盤やゲーム機能の複雑性が増しています。大規模なトランザクションに対応しながら、スケールと品質を両立する技術的な解を出す必要があります。

* EC基盤の内製化・刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。現行資産を止めずに、スケールと品質を両立した設計・実装へ移行させる、難易度の高い課題に向き合います。

* Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みを技術面からリードします。

* AI Native開発プロセスのさらなる進化
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

* 少人数で大規模な規模を支え続ける技術判断
潤沢な人員や整った分業体制に頼らず、少数精鋭で大規模なトラフィックと複雑性に立ち向かうための、現実的かつ大胆な技術判断が求められます。

仕事の魅力:
* 「技術」で組織を最大化できる
最上位のプレイヤー（IC）として技術で組織全体のアウトプットを引き上げるキャリアです。「手を動かし続けたいが、影響範囲は組織全体に広げたい」 その両立ができる希少なポジションです。

* 少数精鋭で大規模な成長を支えた技術基盤で、最難関の課題に挑める
20名程度のチームで大規模な成長を支えてきた技術基盤に対し、大規模トランザクション・基盤刷新・SREといった最も難しい課題を、自ら手を動かして解決できます。大規模組織の分業では得られない、全社レベルの裁量があります。

* AI Native開発の全社設計をリードできる
デイリーPR数4倍超・全PRの83%をAIレビューのみでマージという実績をさらに伸ばす AI時代のバックエンド開発のあるべき姿を、実践しながら自分で定義できる環境です。

* 「人数に依存しない企業価値」の技術的中核を担える
人数に依存しない非労働集約型の組織で、技術がそのままレバレッジになります。個の技術力が事業の非連続な成長に直結する手触りを、最上位の立場で味わえます。

開発スタイル:
* 1チームあたり4〜10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
* 要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
* バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
* GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック:
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
* 言語：Go
* インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
* 通信：gRPC、Protocol Buffers
* CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
* 構成管理：Terraform
* モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
* 分析基盤：BigQuery、Looker Studio
* AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
* その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
* 開発スタイル：アジャイル開発（1日5 8回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

Principal Mobile Engineerとして、コードを書く最前線に立ち続けながら、モバイル領域で最も難易度の高い技術課題の解決を牽引していただきます。

1. モバイル領域の高度な技術課題の解決（メイン）
大規模トラフィック下のパフォーマンス最適化・信頼性向上、「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理など、難易度の最も高い課題に対して自ら手を動かし技術で答えを出します。

2. アーキテクチャの設計・刷新
高度な技術課題の一つとして、ドメイン分離・開発並列性・認知負荷低減を実現するモバイルアーキテクチャの改善を、iOS/Android両OSを横断して推進します。

3. 両OS横断の技術判断・技術選定
特定のOSやチームに閉じず、モバイル領域全体の技術選定・設計標準・品質基準を定義し、組織に浸透させます。

4. AI Nativeなモバイル開発プロセスの高度化
1名で両OSを担う「二刀流」開発を、AIを前提に再設計します。「AIを使う個人」ではなく「AIで開発プロセスそのものを再設計する組織」を技術面からリードします。

5. 技術による組織全体の引き上げ
設計レビュー・技術標準・ナレッジ共有を通じて、ピープルマネジメントではなく技術力そのものでチーム全体のアウトプットの質と速度を底上げします。

このポジションで向き合う難題

大規模・高頻度利用下のパフォーマンスと信頼性
1日平均38分以上の高い滞在時間を支えるため、アプリの不落化・高速化・メモリ最適化など「信頼性の高いアプリ」を、大規模トラフィックを前提に追求し続けます。

「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
作物育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、両OSで整合性を保ちながら破綻なく実装し続ける、難易度の高い課題があります。

組織スケールを見据えたアーキテクチャの刷新
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへ 現行の資産を活かしながら、止めずに刷新します。

AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを、全社標準として構築します。

少人数で大規模DL規模を支え続ける技術判断
潤沢な人員や整った分業体制に頼らず、少数精鋭で大規模なトラフィックと複雑性に立ち向かうための、現実的かつ大胆な技術判断が求められます。

仕事の魅力

「技術」で組織を最大化できる
最上位のプレイヤー（IC）として技術で組織全体のアウトプットを引き上げるキャリアです。「手を動かし続けたいが、影響範囲は組織全体に広げたい」 その両立ができる希少なポジションです。

モバイル領域で最も難しい技術課題に、自分の手で答えを出せる
少数精鋭チームだからこそ、パフォーマンス・信頼性・複雑な状態管理・アーキテクチャ刷新といった最難関の課題を、一人の技術者が構想し実装まで落とし込めます。大人数チームの分業では得られない、技術への深い関与と全社レベルの裁量があります。

AI Native開発の全社設計をリードできる
AI時代のモバイル開発のあるべき姿を、実践しながら自分で定義できる環境です。

技術的中核を担える
人数に依存しない非労働集約型の組織で、技術がそのままレバレッジになります。個の技術力が事業の非連続な成長に直結する手触りを、最上位の立場で味わえます。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）

入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。

1ヶ月目：現状把握と信頼構築：既存のアーキテクチャ・開発フロー・技術的負債の全体像を掴み、得意なOSを起点に手を動かしながら、モバイル領域の技術課題を自分の言葉で語れる状態を目指します。
2ヶ月目：最難関課題への着手：最も優先度・難易度の高い技術課題を1つ選び、解決の方針を描いて実装を主導します。AIを活用しながらもう一方のOSへのキャッチアップも並行して進めます。
3ヶ月目：技術方針のドライブ：両OSを貫く技術課題の解決方針やAI Native開発の方針を提示し、組織全体の技術的意思決定をリードし始めることを期待しています。

【業務概要】
インオーガニックグロース（外部成長戦略）支援の一貫として、コンサルティング事業とM&Aアドバイザリー事業の部門を横断し、双方のクライアントに対して支援モデルを確立、戦略的なM&Aの実行支援や両事業のシナジー最大化を担っていただきます。

【具体的な業務】
1. コンサルティング事業のクライアントに対して戦略的なM&Aの実行支援
2. コンサルティング事業とM&Aアドバイザリー事業のシナジー最大化
3. 同社全般的なディールのクオリティコントロール
4. 部署化を想定しているため、部のメンバー採用〜マネジメント全般
（変更の範囲）会社の定める業務

【ポジション・部門の魅力】
1. 成長戦略型のM&Aや大企業の新規事業開発に携わることで得られる圧倒的な成長環境
経営陣は独立系M&Aアドバイザリー、独立系大手投資ファンド、外資系コンサルティングファーム出身者など業界トップキャリアのアドバイザーが集結しております。国内でも稀有なM&Aアドバイザリーと投資ファンド出身の豊富な経営陣が居る同社でしか実現することができない成長戦略型M&Aや大企業の新規事業開発支援に携わることで、圧倒的な成長実感を得られる仕事です。
2. 他社の追随を許さない高い競合優位性
同社ではベンチャー投資等の支援を行うコンサルティング部やグループ会社では国内で最もベンチャー投資を実行している投資会社と連携をしており、国内のスタートアップやベンチャーに対する情報量は最大級となり、豊富な実績を有しているため売却提案を行う際のスタートアップに対する知見が大きなアドバンテージとなります。また、投資会社や他投資ファンドとの連携により投資先スタートアップのEXIT（M&Aによる売却）の相談も数多く寄せられており実績を積み上げていくことで、参入障壁を確立しております。
3. 高い昇給率と、実力主義の昇格基準
職位別グレード×等級の段階に分けられた給与テーブルがあり、半期に1度昇給し、年間で最大20％の昇給が見込めます。また、組織が急拡大をしている中で、実力や結果を残した社員に対しては、通常の昇格基準ではなく抜擢人事も多く行われます。抜擢人事にて職位が飛び級することなどもあり、そのような場合の昇給率は20％を超え、30％〜50％のプロモーションをした社員も存在します。

経営企画分野のエキスパートとして、以下の実現のためコーポレート・セクレタリー機能として推進いただきます。

・経営・経営企画の専門性に基づき、取締役会室の機能全般に関わり、企業価値向上の成果につなげていく。

・コーポレートセクレタリーの支援を主導し、コーポレート・セクレタリー機能および取締役会室機能の高度化を図る。

・株主をはじめとしたステークホルダーの期待や懸念を的確に反映し、ガバナンスや経営の意思決定に反映していく。

・経営力強化につながる監督機能の高度化を図る。


※会社の定める職務の範囲で今後変更となる可能性があります


＜アピールポイント＞

・当社はガバナンス、特にCEOの選解任などで、資本市場において高い評価を受けており、ご自身のキャリア形成に有効なスキル・経験を積むことができる役割・職場です。

・最高意思決定機関（取締役会）の審議に直結する、資本政策やM&A等の経営の根幹に関わる案件を経営企画分野の砦として評価・提案できる非常にやりがいの大きいポジションです。

・自身の経営企画分野で培った知識・経験を実経営の意思決定に適用し、会社の企業価値向上をダイレクトに牽引する経験は、プロフェッショナルとしての市場価値を飛躍的に高めることができます。

・取締役会室は少数精鋭の組織であり、一人ひとりの専門性に基づく裁量と貢献度が大きく、経営のリアルな意思決定プロセスを間近で体感できる環境です。

・事業会社の経営企画部門では携わることができないような、トップ企業を経験した社外取締役と直接コミュニケーションをとりながら取締役会のサポートができるポジションです。

・ご自身でタイムマネジメントを行いながらフレキシブルに働くことができる環境があります。



＜入社後のキャリアパス＞
・入社後は、取締役会室の経営企画分野エキスパートとして、評価・分析の実務全般をリードしていただきます。
・将来的には、組織マネージャー、経営企画の専門家として、社内の経営企画や事業企画、投資関連等への異動も検討される範囲です。

＜働き方について＞
準備期間を含め株主総会の時期（3〜5月頃）は繁忙期となりますが、
11月〜1月を中心に閑散期となり、年間を通じて繁閑のメリハリがある環境です。

コーポレートファイナンス領域のエキスパートとして、以下の実現のためコーポレート・セクレタリー機能として推進いただきます。

・ファイナンスの専門性および投資家視点から、取締役会室の機能全般に関わり、企業価値向上の成果につなげていく。

・コーポレートセクレタリーの支援を主導し、コーポレート・セクレタリー機能および取締役会室機能の高度化を図る。

・株主をはじめとしたステークホルダーの期待や懸念を的確に反映し、ガバナンスや経営の意思決定に反映していく。

・経営力強化につながる監督機能の高度化を図る。

※会社の定める職務の範囲で今後変更となる可能性があります


＜アピールポイント＞

・当社はガバナンス、特にCEOの選解任などで、資本市場において高い評価を受けており、ご自身のキャリア形成に有効なスキル・経験を積むことができる役割・職場です。

・最高意思決定機関（取締役会）の審議に直結する、資本政策やM&A等の経営の根幹に関わる案件をファイナンスの砦として評価・提案できる非常にやりがいの大きいポジションです。

・自身のファイナンス理論を実経営の意思決定に適用し、会社の企業価値向上をダイレクトに牽引する経験は、プロフェッショナルとしての市場価値を飛躍的に高めます。

・取締役会室は少数精鋭の組織であり、一人ひとりの専門性に基づく裁量と貢献度が大きく、経営のリアルな意思決定プロセスを間近で体感できる環境です。

・ご自身でタイムマネジメントを行いながらフレキシブルに働くことができる環境があります。


＜入社後のキャリアパス＞

・入社後は、取締役会室のファイナンスエキスパートとして、評価・分析の実務全般をリードしていただきます。

・将来的には、組織マネージャー、ファイナンスの専門家として、社内の経営企画や経理・財務、投資関連等への異動も検討される範囲です。


＜働き方について＞

準備期間を含め株主総会の時期（3〜5月頃）は繁忙期となりますが、

11月〜1月を中心に閑散期となり、年間を通じて繁閑のメリハリがある環境です。

【ミッション】
ソブリンクラウド環境において、生成AI／LLMを活用したAIアプリケーションを安全・効率的・継続的に開発、導入、運用するためのAIプラットフォームを設計・開発・運用します。
AIエージェント、ワークフロー自動化、モデル評価、データ連携、認証認可、監視、CI／CD、LLMOps／MLOpsなどの共通基盤を整備し、社内外の開発者や事業部門がAIソリューションを再現性高く構築できる環境を提供します。
また、個社・個別業務への導入支援を通じて得られた要件をプラットフォーム機能に還元し、AI活用の高度化とスケールを実現します。


【主な業務】
・生成AI／LLMアプリケーション開発・導入
・顧客・事業部門ごとの要件に応じた技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援
・個社対応で得られた要件や成功パターンを、共通コンポーネントとしてプラットフォームへ還元
・必要に応じた共通基盤、API、SDK、テンプレート、管理機能の設計・開発

【具体的な業務】
・ソブリンクラウド上での生成AI／LLM活用に向けた、AIプラットフォームの設計・開発・運用
・AIエージェント、ワークフロー自動化、外部システム連携など、生成AIアプリケーション開発に必要な共通機能の設計・開発
モデル、AIアプリケーション、データパイプラインのデプロイ、監視、ログ管理、CI／CD、運用自動化を包括するLLMOps／MLOps／DevOps基盤の整備
・個社・個別業務へのAI導入における技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援、および得られた要件の共通基盤・テンプレートへの還元
・社内外の開発者・事業部門によるAIソリューションの効率的な開発・導入に向けた、API、SDK、ドキュメント、サンプル実装、開発ガイドラインの整備


●仕事の魅力
ソブリンクラウド上で生成AI／AIソリューションの導入を推進する新設チームの立ち上げフェーズに参画し、事業部門への導入支援で得られた知見を共通コンポーネントやテンプレートとしてAIプラットフォームへ還元することで、個別開発に留まらないAI活用の仕組みづくりに携わっていただけます。
また、比較的若手も多い組織であることから、オープンな技術選定のもと、前身組織の基盤を活かしながら新しい技術や手法にも積極的に挑戦できるほか、技術知見が豊富なマネージャーやメンバーと直接議論を交えながら成長できる環境です。

【ミッション】
次世代社会インフラを支えるソブリンクラウドの技術企画、設計開発、構築を推進する。


【主な業務】
ソブリンAI、ソブリンクラウドのプラットフォームの検討〜導入を行います。
社外のお客さまに提供するべく、データ・運用・技術・法的主権の4主権を確保したソブリンクラウドプラットフォームと、それに付随するポータルやセキュリティ基盤を開発します。
※ご経験／スキルや、ご入社タイミングに応じてアサインを決定いたします。


【具体的な業務】
・ソブリンクラウドプラットフォームの設計、開発、構築
・ソブリンクラウドポータルの開発（フロント、SSO認証、Oracle Alloy連携）
・独自PaaS用プラットフォームの開発（Oracle Alloy上で独自サービスを稼働させるための共同開発）
・KMS（鍵管理）サービスの開発・導入（独自の鍵サービスを提供し、ソブリン性を高める）


●仕事の魅力
国内最大規模の生成AI・GPUインフラを支える国家レベルの大規模基盤から構成されるソブリンクラウドの構築に、エンジニアとして直接関与できるポジションです。
ソブリンクラウド基盤を活用しながら、当社独自の付加価値となるポータルやセキュリティ基盤、各種サービス連携機能の企画・開発にも携わることができ、クラウドサービスそのものを創り上げていく面白さがあります。
また、KMSやIAM設計をはじめとする高度なセキュリティ設計・アーキテクチャ検討に携わることができるほか、国内外の主要クラウドベンダーや先進的なパートナー企業との協業を通じて、技術折衝やアライアンス推進など、技術領域に留まらない幅広い経験を積むことが可能です。

【ミッション】
ソブリンクラウド・ソブリンAI領域における技術戦略の立案およびサービス企画を通じて、次世代社会インフラの実現を推進する。


【主な業務】
・次世代クラウド・AI基盤に関する技術戦略／ロードマップ策定
・法人事業部門や関連部門と連携したサービス企画・推進
・パートナー企業との協業推進およびプロダクトマネジメント
・部門横断プロジェクトの推進・PMO
※ご経験／スキルや、ご入社タイミングに応じて期待する役割を設定させていただきます。


【具体的な業務】
・ソブリンクラウド・AIに関する新規技術企画、PoC推進
・技術・市場動向の調査分析および戦略立案
・パートナー企業とのアライアンス推進
・社内外関係者との要件整理・調整・推進
・技術投資評価、事業計画策定支援
・経営向け資料・技術資料の作成
・標準化動向調査、エコシステム検討


●仕事の魅力
中期経営計画に直結する次世代クラウド・AI基盤領域において、技術戦略の立案〜サービス企画、プロジェクト推進まで幅広く携われるポジションです。経営視点を持ちながら、関係部門やパートナー企業と連携し、スピード感をもって事業を形にしていくダイナミックさを感じられます。
また、本領域はセグメント利益倍増のカギを握る重要テーマであり、関連法人顧客3,000社以上、重要インフラ15分野を対象に、企業経営そのものに変革をもたらす可能性を持つ領域です。
技術・事業・パートナーを横断し、多様なステークホルダーと協力しながら、次世代の社会インフラを創り上げていく面白さがございます。

● ミッション

AIインフラとAIサーバー製造事業の立ち上げを、事業戦略・パートナー協業・サプライチェーン・製造拠点企画・経営意思決定の観点から推進する。



● 主な業務

AIサーバー製造事業の事業化に向け、データセンター、製造拠点、国産サプライチェーンに関する論点を統合し、社内外ステークホルダーを巻き込みながら、事業計画、契約・発注、パートナー交渉、投資判断、実行管理を推進する。



● 具体的な業務

以下の業務を主導する立場で担当いただきます。

ご経験・専門性に応じて以下のいずれかを主担当領域としつつ、関係者と連携して事業推進を担っていただきます。

・AIサーバー製造事業の戦略、ロードマップ、実行計画の策定・推進

・製造業（OEM／ODM）の事業座組、商流、契約方針、収益モデルの整理

・国内外パートナーとの協議・交渉を通じた、製造委託・主要部材・サプライチェーンに関するリスク対応

・製造事業立ち上げに向けた工程、体制、オペレーション、製造拠点・設備に関する企画・推進

【ミッション】
・次世代社会インフラ事業の成長を見据え、競争力あるクラウドプロダクトの戦略を構想・設計する


【主な業務】
・クラウドプロダクトにおける中長期戦略の立案
・計算機・データセンターなどの大規模投資を見据えた事業性・競争優位性の検討
・半導体・サーバー選定、調達方針、パートナーシップを含むプロダクト基盤戦略の策定


【具体的な業務】
以下の業務を主導する立場で担当いただきます。
・中長期のプロダクトロードマップおよび重点テーマの策定
・計算機の大規模投資、データセンター投資を踏まえた事業性、収益性、投資対効果の分析
・GPU／AIアクセラレーターなどの半導体、サーバー、ネットワーク機器などの選定方針・調達方針の検討
・社内外ステークホルダーとの調整・合意形成


●仕事の魅力
AIやデータ活用の進展により、クラウド基盤の重要性が高まる中、次世代社会インフラ事業の中核となるクラウドプロダクトの方向性を構想段階から描くことができます。市場・技術・顧客ニーズを俯瞰しながら、提供価値や事業モデル、ロードマップを設計し、今後のクラウド事業の競争力を左右する戦略づくりに携われる点が大きな魅力です。加えて、計算機やデータセンターへの大規模投資を見据え、半導体・サーバー選定、調達方針、パートナーシップなど、クラウドプロダクトの競争力を支える重要な戦略テーマにも関わることができます。AI、データセンター、半導体などの周辺領域とも接続しながら、クラウドを単なる基盤ではなく、社会や産業の進化を支えるプロダクトとして定義していく、スケールの大きいテーマに取り組むことができます。

【ミッション】
・AI時代の事業成長を支える計算基盤の中長期戦略を立案し、次世代社会インフラ事業の競争力強化に貢献する


【主な業務】
・AI／クラウド時代に求められる計算基盤の中長期戦略の立案
・GPU／AIアクセラレーター、データセンター、ネットワークなどを踏まえた計算資源戦略の設計
・計算需要、市場動向、技術進化、投資効率を踏まえた戦略仮説の構築


【具体的な業務】
以下の業務を主導する立場で担当いただきます。
・計算資源の構成、配置、拡張性、コスト構造に関する戦略検討
・AIワークロードや事業機会を踏まえた計算需要の整理・予測
・データセンター、ネットワーク、クラウドサービスとの連携を踏まえた計算基盤の全体アーキテクチャ構想
・社内外ステークホルダーとの調整・合意形成


●仕事の魅力
AIの高度化に伴い、GPU／AIアクセラレーターをはじめとする計算資源の重要性は急速に高まっており、計算基盤は今後のAI・デジタル社会を支える中核インフラとなっています。技術進化、計算需要、コスト構造、投資効率などを多角的に捉えながら、次世代社会インフラ事業における計算基盤の中長期的な方向性を構想することができます。加えて、計算基盤に対する大規模投資の方針検討や、GPU／AIアクセラレーター、サーバーなどの選定方針に関わることができ、AI時代の競争力を左右する重要な意思決定に携われる点も大きな魅力です。クラウド、データセンター、ネットワーク、半導体など複数の領域を横断し、AI時代に必要とされる計算資源のあり方を戦略として描く、社会的意義とスケールの大きいテーマに取り組める点が大きな魅力です。

【事業内容】
グループ全体で現在、決済事業、マーケティング事業、スタートアップ投資事業の3つのコアな事業があり、この3つの事業と技術開発が相互に連携し、次世代サービスを生み出す新規事業を行なっています。

◇事業一覧
・決済事業
・マーケティング事業
・スタートアップ投資事業
・技術開発
・新規戦略事業
・デジタルビジネス総合支援事業

オープンポジションとなります

【業務概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

同社は、この「AI関連データ」を支えるAI関連データ基盤（AI関連データプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える""情報インフラ""構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。特に、エンタープライズ企業や自治体など、大規模かつ複雑なシステム環境を持つ顧客への導入が急速に拡大しています。

顧客ごとの個別要件（既存システムとのAPI連携、複雑なデータ移行、セキュリティ要件への対応など）を技術的に解決し、最速で価値を提供するプロフェッショナルとして、新しく「Forward Deployed Engineer（FDE）」ポジションを立ち上げました。

客先常駐や受託開発とは異なり、FDEは同社プロダクトを起点に顧客課題を解く役割です。実装した解決策は顧客への価値提供にとどまらず、プロダクト自体の改善に直接フィードバックされます。このポジションを牽引できる方を募集しています。

【AIコンサル部でのFDEの位置づけ】
FDEはAIコンサル部に所属し、PM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス、CS、開発チームと連携しながら、技術面から顧客のAI-Ready化を推進します。顧客課題の整理や業務変革の設計は業務コンサルと協働しますが、FDE自身にも、顧客のビジネス課題を理解し、技術でどのように価値を出すかを考える姿勢が求められます。現フェーズでは役割や進め方が固まりきっていないため、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎します。

【具体的な業務】
AIコンサル部のPM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス・CS・開発チームと連携しながら、顧客の業務課題解決とAI-Ready化、主力プロダクトの導入・活用推進を担います。個別の技術支援にとどまらず、顧客の業務・業績（PL）の改善につながる成果を見据えて動きます。
* 顧客の業務課題・AI活用ニーズのヒアリングと構造化
* 顧客の業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を特定する
* 顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りして本質課題を言語化する
* 経営層・事業部門・IT部門など複数ステークホルダーとの合意形成
* 技術的導入支援・PoC
* 営業・CSに技術専門家として同行し、IT部門・開発部門への技術説明・セキュリティ要件対応・実現可能性の検証（PoC）
* AIコーディングツールを活用し、議論の場で素早くプロトタイプを作成して顧客の意思決定を前に進める
* 顧客の既存システム（CRM・社内ポータル・各種SaaSなど）と主力プロダクトを連携させるためのアーキテクチャ設計・API連携の実装・技術要件定義
* ナレッジデータ整備・AI-Ready化への伴走
* 顧客が保有するナレッジデータ（FAQ・マニュアル・社内文書など）の現状診断と整備
* 暗黙知・口頭伝承として現場に眠る知識の発掘・構造化・ドキュメント化支援
* ナレッジデータの主力プロダクトへの統合（データ抽出・クレンジング・変換スクリプトの作成）
* 情報鮮度を保ち続けるための運用ルール設計・定着支援
* プロダクトへのフィードバック
* 現場で得た顧客ニーズ・導入時のペインポイントを抽象化し、機能要望として開発チーム（PM/エンジニア）へフィードバック
* 個別対応の中に「汎用化できる要素」を見出し、コアプロダクトの改善に貢献

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: GitHub Actions, ESLint, Renovate, など

【開発環境】
・ソースコード管理: GitHub
・コミュニケーション: Slack, 同社サービス名, Google Meet
・グループウェア: Google Workspace

業務概要: サイバーセキュリティ体制の整備・運営・高度化を担当いただきます。

具体的な業務:
1. 組織内サイバーセキュリティ方針立案、体制整備実行、規程類整備など
2. セキュリティリスクの評価・分析およびリスク対応策の策定・実施
3. 脅威インテリジェンス・脆弱性情報の収集分析、経営層・関連部署への報告
4. 経営層や全従業員向けセキュリティ教育・訓練の企画・実施

業務概要:
同社は10期目を迎え、さらなる事業拡大フェーズに突入しました。なかでも法人事業は、多くのナショナルクライアントに支えられ、いまや英語コーチングの枠を超え、企業のグローバル人財開発・組織変革を担うパートナーへと役割を進化させています。
一方で、急成長フェーズの今、明確な課題があります。
1. エンタープライズ営業の上流化：人事部だけでなく、経営層やCHROをはじめとする人事責任者とパートナーとして会話し、顧客企業の5年後のグローバル組織像から逆算した提案を行える人財が必要です。
2. 大型案件・アカウントプラン型営業への型化：既存の重要顧客への深耕営業を通して本質的な大型提案をチームとして再現できる体制づくりが急務です。属人的なスキルに依存しない組織的な営業モデルを目指します。
3. 市場の新規開拓：パートナー企業とのアライアンス、新サービス（同社の学習サービス、AIプロダクト等）を武器に、未踏の領域へ積極的に挑みます。
この変革を一緒に牽引してくれる、「英語研修の営業」ではなく「企業のグローバル人財開発のパートナー」として顧客と並走できる即戦力を募集します。同社のバリューを体現し、業界の常識を塗り替えたい方、日本企業のグローバル化を本気で実現したい方のご応募をお待ちしています。

期待役割:
単なる「英語研修の販売」にとどまらず、日本企業のグローバル化を本質的に推進する「戦略的人財育成パートナー」としての役割を期待しています。経営層・CHROをはじめとした人事責任者のカウンターパートとして、経営課題の言語化から逆算した組織・人財開発の提案を行います。
既存の枠組みに捉われず、顧客の成長のために必要な「新サービスの開発」や「パートナーアライアンス」の推進など、自らが事業を創る手触り感を持ちながら、クライアントの変革に深くコミットしていく「価値提供型営業」の体現者となっていただくことを期待しています。

具体的な業務:
1. 法人向けの提案営業（新規・既存）
1. 企業の英語教育・グローバル化の課題をヒアリングし、最適なソリューションを提案
2. 既存顧客のフォローアップと関係深化
2. 売上目標の達成
1. 個人・チームの目標達成に向けた行動計画の策定と実行
2. PDCAを回しながら営業の質を向上
3. 顧客と長期的な関係を構築
1. 人財育成のパートナーとして、クライアントの成長を支援
2. 継続的な価値提供を通じて、同社の法人事業を拡大
導入企業一覧（サイト下部）

入社後のイメージ:
* 入社1ヶ月目：基礎研修・営業会議への参加・OJT（営業同行開始）
* 入社2ヶ月目：インバウンドリード対応・小規模案件の主担当として営業実践
* 入社3ヶ月目：担当予算を持ち、既存・新規案件のクロージングに挑戦
これまでのご実績と入社後のご活躍をふまえ、入社7ヶ月目 1年を目安にマネージャーへ登用させていただく想定です。

以下のような方におすすめのポジションです。
・クラウド、インフラ、アーキテクチャ領域の経験を活かし、テクノロジーリスクの観点から経営レベルの意思決定に貢献したい方
・IT統制・監査・リスク管理の知見を活かし、新設組織においてリスク管理の仕組みづくりや高度化をリードしたい方
・グローバルチームやシニアリーダーと連携しながら、金融業界の高度なテクノロジーガバナンスを推進したい方

仕事内容:
テクノロジーリスク／ITオペレーショナルリスクのプロフェッショナルとして、CTOアシュアランス＆アドバイザリー活動をリードいただく魅力的なポジションです。主な期待役割は、CTOが所管または関連するテクノロジー機能全般について、リスクの特定・評価・モニタリング・報告・課題管理を行い、日本におけるITOR実務の立ち上げと定着を推進することです。グローバルの標準・方法論を日本で実行可能な運用に落とし込み、変化するテクノロジー環境において統制フレームワークの高度化に貢献いただきます。

具体的な業務は以下の通りです。
1. クラウド、インフラ、ネットワーク、プラットフォーム運用、アーキテクチャ、エンジニアリングプラクティス等に関するリスク・統制評価
2. 変更／リリース管理、構成管理、資産管理、災害復旧、事業継続、オペレーショナルレジリエンス、IT全般統制等の有効性評価
3. 統制上のギャップ特定、根本原因分析、課題文書化、オーナーとの是正計画策定およびリスク低減の推進
4. 日本およびグローバルITORのガバナンスに向けたリスク報告、主要リスク指標（KRI）、インサイトの作成・維持
5. 日本の規制当局の期待事項およびエンタープライズ標準を踏まえた、CTO関連リスク管理プロセスの継続的な改善

組織概要:
Japan Information Technology Operational Risk（ITOR）チームは、グローバルなオペレーショナルリスク管理能力を日本に拡張するために新設された組織です。主にCTO領域におけるテクノロジーリスク、統制、アシュアランス＆アドバイザリーを担っていただきます。テクノロジープラットフォーム、インフラ、クラウド、アーキテクチャ、エンジニアリングプラクティス、運用安定性、レジリエンス、サードパーティサービス等を対象に、グローバル標準と日本の事業・規制環境を踏まえた実効性あるリスク管理を推進することが組織ミッションです。

Positionの魅力／得られる経験等:
・新設されたJapan ITORチームの中核メンバーとして、日本におけるITオペレーショナルリスク管理の仕組みづくりから関与できます。
・クラウド、インフラ、アーキテクチャ、プラットフォーム運用、レジリエンスなど幅広いCTO領域を横断して専門性を発揮できます。
・グローバルチームと連携し、グローバル標準を日本で実装する経験を積むことができます。
・金融業界ならではの高い統制水準・規制環境の中で、テクノロジーガバナンスとリスクアドバイザリーの専門性を高められます。
・成熟途上の機能において、KRI、GRCツール、統制評価、課題管理の枠組みを自ら改善・高度化できる裁量があります。

情報セキュリティ／サイバーリスク／ITオペレーショナルリスクのプロフェッショナルとして、ISOアシュアランス＆アドバイザリー活動をリードいただく魅力的なポジションです。主な期待役割は、ISOが所管または関連するサービス、プラットフォーム、標準、機能に関するリスクと統制を評価し、日本におけるITOR実務の立ち上げと定着を推進することです。テクノロジー、ビジネス、リスク、コンプライアンス、法務、プライバシー、ISO、グローバルITORの関係者と連携し、サイバーリスクが継続的に変化する環境で実効性ある統制高度化に貢献いただきます。

具体的な業務は以下の通りです。
・情報セキュリティ、サイバー、ID・アクセス管理、データ保護、インフラ、レジリエンス、サードパーティセキュリティに関するリスク・統制評価
・アクセス管理、特権アクセス、脆弱性管理、セキュリティモニタリング、インシデント対応、暗号化、エンドポイント／ネットワーク／クラウドセキュリティ等の有効性評価
・統制上のギャップ特定、根本原因分析、課題文書化、オーナーとの是正計画策定および測定可能なリスク低減の推進
・日本およびグローバルITORのガバナンスに向けたリスク報告、主要リスク指標（KRI）、インサイトの作成・維持
・日本の規制当局の期待事項およびエンタープライズ標準を踏まえた、ISO関連リスク管理プロセスの継続的な改善

Japan Information Technology Operational Risk（ITOR）チームは、グループのグローバルなオペレーショナルリスク管理能力を日本に拡張するために新設された組織です。主にInformation Security Office（ISO）領域における情報セキュリティ、サイバーリスク、ID・アクセス管理、データ保護、インフラ、レジリエンス、サードパーティセキュリティ等に関するアシュアランス＆アドバイザリーを担います。グローバル標準と日本の事業・規制環境を踏まえ、情報セキュリティ統制を評価・モニタリング・強化し、組織全体のリスク低減に貢献することがミッションです。

【ポジションの魅力／得られる経験等】
・新設されたJapan ITORチームの中核メンバーとして、日本における情報セキュリティ／サイバー領域のリスク管理機能を立ち上げから推進できます
・ID・アクセス管理、脆弱性管理、インシデント対応、データ保護、クラウドセキュリティなど幅広いISO関連テーマを横断して専門性を発揮できます
・グローバルチームと連携し、グローバル標準を日本で実装する経験を積むことができます
・金融業界ならではの高い統制水準・規制環境の中で、情報セキュリティアシュアランスとリスクアドバイザリーの専門性を高められます
・成熟途上の機能において、KRI、GRCツール、統制評価、課題管理の枠組みを自ら改善・高度化できる裁量があります

情報セキュリティ領域のテクニカルプログラムマネジメントのプロフェッショナルとして、複数のプラットフォームおよびチームにまたがる主要施策をリードいただくポジションです。主な期待役割は、計画段階からローンチ・安定化まで、スコープ、スケジュール、リスク、依存関係、成果を管理し、情報セキュリティ施策の実行確度を高めることです。
具体的には以下のような業務を担当いただく予定です。
・担当する情報セキュリティ施策について、統合デリバリー計画を策定・推進し、マイルストーンやデリバリーコミットメントを管理する
・RAID（リスク、前提、課題、意思決定）を管理し、阻害要因やチーム間依存関係を解消する
・デリバリー健全性、定着状況、統制準備状況、リスク低減などの指標を用いて、関係者へ簡潔かつタイムリーに報告する
・情報セキュリティ、テクノロジー、ビジネス、統制パートナー、ベンダーと連携し、全社優先事項に沿った成果を創出する
・プログラムレベルのガバナンス会議をファシリテートし、運用引き継ぎ・承認・文書化・監査可能性を確保する
・プログラム管理プロセスやツールを継続的に改善し、実行規律と透明性を高める

Information Security Officeに所属し、情報セキュリティ施策の計画・実行・定着化を横断的に推進する組織です。情報セキュリティ、テクノロジー、リスク、ビジネス部門と連携し、グローバル/ローカル双方のセキュリティ要件や統制に沿ったデリバリーを実現します。組織ミッションは、複雑化するサイバーリスクに対して、事業継続性・監査可能性・運用品質を高めながら、重要施策を確実に実行へつなげることです。

【ポジションの魅力／得られる経験等】
・グローバル基準の情報セキュリティ施策に関わり、重要度の高い横断プログラムをリードできます
・サイバーセキュリティ、テクノロジーリスク、統制、ガバナンスを実務レベルでつなぐ高度なプログラム管理経験を積めます
・情報セキュリティおよびテクノロジーのリーダー層と近い距離で働き、優先順位付けや意思決定支援に関与できます
・規制環境における監査可能なデリバリー、運用引き継ぎ、リスク低減など、金融業界ならではの専門性を高められます
・実行規律、ステークホルダー管理、成果志向の報告を通じて、組織全体のプログラム管理成熟度向上に貢献できます

本ポジションでは、保険会社向け新規事業において、保険会社の経営課題を起点とした事業開発、アカウント戦略の立案、大型案件の創出、プロジェクトデリバリーまでを一気通貫でリードしていただきます。
既存事業で培った保険代理店ネットワークや業界知見を最大限に活かしながら、保険会社が抱える代理店管理、業務効率化、ガバナンス強化、顧客体験向上といった経営課題を特定し、数千万円 億円規模の案件創出からプロジェクト推進までを主導いただきます。

●保険会社への事業開発・案件受注
・保険会社の経営層・部門責任者とのリレーション構築
・顧客の経営課題・業務課題の特定
・代理店管理、業務効率化ガバナンス強化、顧客体験向上に向けたソリューション提案
・既存事業とのシナジーを活かした大型案件・アライアンスの構想
・アカウント戦略およびGTM戦略の策定

●プロジェクトの推進およびデリバリー
・受注した大型案件のプロジェクトの進行管理、品質管理、リスクマネジメント
・社内の開発チームやカスタマーサクセス、外部パートナーを巻き込んだデリバリー体制の構築
・顧客との継続的なリレーション構築および次フェーズ提案や追加案件創出に向けたの深耕営業

●新規事業の仕組み化・組織作り
・大型案件創出プロセスの型化
・提案、受注、デリバリー、追加提案までのオペレーション設計
・営業・デリバリー体制の構築
・事業成長に向けたKPI設計・管理
・将来的な組織マネジメントや事業責任者としての役割

グループミッションおよび事業部ビジョンの実現に向け、営業 / マーケティング / エンジニア / カスタマーサポートなど関係者と協業し、外食業界に提供するプロダクト価値を最大化すべく、プロダクトマネジメントを推進していただきます。

・プロダクトビジョン / ロードマップの策定
・利用飲食店の抱える課題解決のための企画立案
・新機能開発および機能改善におけるプロダクトマネジメント業務
・エンジニアチームと連携した開発ディレクション
・課題設定、仮説検証、プロダクト分析
・専門チームと連携したマーケティング戦略の策定や実行

●ポジション概要
― 技術を武器に、構想から実装まで企業のセキュリティ変革を支える ―
「クラウド、SaaS、リモートワーク、AI活用、ゼロトラスト」、企業のIT環境は、これまでになく複雑かつダイナミックに変化しています。同時に、サイバー攻撃は単一の脆弱性を突くものから、複数の経路・技術・人を組み合わせて侵害を狙う、より高度で現実的な脅威へと進化しています。

こうした環境下で求められるのは、単なる“後追いの防御”ではありません。
テクノロジーの構造を理解したうえで、セキュリティを前提としたアーキテクチャ、運用、アクセス制御、監視・対応の仕組みを設計し、実装・高度化までつなげることが必要です。

本ポジションでは、KPMGのグローバルネットワークと先端知見を活用しながら、クライアントに対して サイバー戦略、セキュリティアーキテクチャ設計、IAM/認証基盤、クラウドセキュリティ、SOC/CSIRT高度化、脅威対応、自動化 など、幅広いテーマを支援します。
技術知見を強みにしながら、コンサルティングの視点で課題を整理し、構想策定から導入・高度化まで伴走する。そんな「技術が分かるサイバーコンサルタント」として成長できるポジションです。

●このポジションの魅力
1. テクノロジーに触れながら、コンサルティングに挑戦できる
本ポジションは、戦略提言だけに留まる仕事ではありません。
クラウド、ID、認証、権限管理、ログ、SIEM、SOC/CSIRT、自動化などの技術テーマを理解しながら、実現可能性を踏まえた設計・提案・導入支援 を行います。
そのため、「技術を捨てずにキャリアを広げたい」「実装だけでなく、設計や全体最適にも携わりたい」という方にフィットします。

2. サイバー領域の専門性を、横断的に深められる
セキュリティは、ポイントソリューションの導入だけでは機能しません。ID、認証、アクセス制御、ネットワーク、エンドポイント、脅威検知、運用体制、インシデント対応など、複数の領域が連動して初めて強い防御になります。
本ポジションでは、IAMをはじめとした中核技術に強みを持ちながら、クラウド・防御・運用・アーキテクチャまで横断的に関わることができます。

3. “机上のコンサル”ではなく、設計・導入・高度化まで関われる
現状評価やロードマップ策定に留まらず、ソリューション導入、運用設計、CSIRT/SOC高度化、脅威インテリジェンス活用、訓練・演習支援など、構想から実装・定着化まで一貫してクライアントを支援します。

4. 技術者としての強みを、より市場価値の高い形に進化させられる
将来的には、サイバーアーキテクト、IAMスペシャリスト、セキュリティコンサルタント、マネージャー、CISO支援人材など、幅広いキャリアに接続できます。
「技術だけ」でも「戦略だけ」でもない、両方を理解するプロフェッショナルとして成長できる環境です。

●こんな方にフィットします
ーセキュリティエンジニア、SOC/CSIRT、IAM、インフラ、クラウド、IT企画などの経験を活かし、より上流や全体設計に関わりたい方
ー技術知見・実装感覚を強みにしながら、コンサルティングスキルも伸ばしたい方
ークラウド、ID、認証、権限、監視、脅威対応、自動化などを横断して扱いたい方
ーポイント単位ではなく、アーキテクチャ全体やセキュリティのあるべき姿を考える仕事に関心がある方
ー将来的に、アーキテクト、マネジメント、CISO支援、技術リードなどのキャリアを描きたい方
ーコンサルティングに興味はあるが、技術やテクノロジーから遠ざかりたくない方

●主な支援テーマ・プロジェクト事例
1. サイバートランスフォーメーション支援
“守りを前提にしたIT・DX”を実装するための構想策定と推進を支援します。
ークラウドを含むシステム／ネットワークのリスクアセスメント
ーサイバーセキュリティアーキテクチャ設計・ロードマップ策定
ーゼロトラストを見据えたアクセス管理・防御構想
ーAI、RPA、自動化等を活用したセキュリティ運用高度化
ーM365、CASB、SIEM等の導入・最適化支援
ーグローバル／複数拠点を含むセキュリティ標準化・統制整備

2. IAM／認証・権限管理支援
IAMを単なる認証基盤ではなく、企業全体のセキュリティと利便性を左右する中核機能として支援します。
ーIAM戦略／ロードマップ策定
ーマルチクラウド・SaaS環境におけるアクセス管理方針策定
ーIDライフサイクル・権限管理モデル・承認プロセス設計
ー特権ID管理（PAM）の方針策定、導入、運用高度化
ーAzure AD / Entra ID、Okta、CyberArk、SailPoint等の導入・最適化支援
ーゼロトラストやIDガバナンスを見据えた全体設計

3. サイバーディフェンス／レスポンス支援
侵害を前提とし、検知・対応・回復力を高めるための支援を行います。
ーレッドチーム演習、脅威ベース・ペネトレーションテスト
ー脅威インテリジェンス活用支援
ー多層防御アセスメント／セキュリティ対策最適化
ーSOC/CSIRTの設計、高度化、自動化支援
ー脆弱性診断、ログ分析基盤整備、検知ルール高度化
ーインシデント対応机上演習・訓練支援

※ご経験や志向に応じて、技術寄り、アーキテクチャ寄り、IAM寄り、ディフェンス寄り、構想・変革寄りなど、強みを活かしたアサインを想定しています。

●役割と期待値
Consultant / Senior Consultant
ープロジェクトにおける各種タスク・成果物の着実な遂行
ー現状分析、論点整理、アーキテクチャ検討、資料作成、提案作成の推進
ー上位者と連携しながら、技術的な理解を踏まえた実効性あるアウトプットを作成
ークライアント課題に応じたセキュリティ施策、IAM施策、防御・運用高度化施策の検討・提案
ー下位メンバーへの支援・助言、チームへのナレッジ共有

Manager / Senior Manager
ープロジェクト全体の統括（組成〜推進〜クロージング）
ークライアントとの論点整理、期待値調整、スコープ/体制/品質マネジメント
ーConsultant / Senior Consultantの指示、レビュー、育成
ー新規案件獲得に向けた提案活動（提案構想、提案書作成、見積、プレゼンテーション）
ーサービス開発やチーム力強化を通じた、組織ケイパビリティ向上への貢献

●このポジションで得られるもの
ーサイバーセキュリティ領域における構想・設計・導入・高度化までの一気通貫の経験
ーIAM、クラウド、認証、SOC/CSIRT、脅威対応、自動化などを横断する総合的な技術知見
ー実装感覚とコンサルティング力の両方を備えた、市場価値の高いキャリア
ー海外プロフェッショナルと連携するグローバル案件経験
ー将来的なアーキテクト、スペシャリスト、マネージャー、CISO支援人材への成長機会

●ポジション概要
― CxOとともに、経営課題としてのサイバーに向き合う ―
サイバーセキュリティは、もはやIT部門だけで完結するテーマではありません。
「企業価値、ブランド、事業継続、グローバルオペレーション、顧客信頼」、それらすべてに直結する、経営アジェンダです。本ポジションは、クライアントの経営層やCISO/CIO、リスク管理部門、事業部門と向き合いながら、サイバーセキュリティを「守りの対策」にとどめず、企業の持続的成長を支える戦略・統制・変革テーマとして構想し、実装まで伴走する役割を担います。
日本を代表する大手企業やグローバル企業に対し、KPMGの国内外ネットワークと知見を活用しながら、サイバー戦略策定、グローバル統制、組織設計、レジリエンス強化、経営層アドバイザリーなど、上流テーマを中心に支援します。

●このポジションの魅力
1. サイバーを「経営・戦略」のテーマとして扱える
単なるセキュリティ施策の導入支援ではなく、企業全体のリスクマネジメント、投資判断、ガバナンス高度化、組織変革に携わります。
経営視点と事業視点を持って、サイバーを全社最適で捉える力を磨けます。

2. CxOレベルの意思決定支援に関われる
クライアントの経営層やCISO/CIOと対話しながら、現状評価、論点整理、優先順位付け、ロードマップ策定、実行推進までをリードします。
“何を守るか”ではなく、“何にどう投資し、どう変革するか”を考える仕事です。

3. グローバル案件・クロスボーダー連携の機会が豊富
KPMG各国のプロフェッショナルと連携しながら、グローバル企業の統制高度化や海外拠点を含むセキュリティ戦略の構築に取り組みます。
国内に閉じない視座と、国際水準の方法論・知見を得られる環境です。

4. 「専門性 × 経営支援 × キャリアの広がり」が得られる
サイバーの専門性をベースにしながら、戦略、リスク、ガバナンス、変革推進、提案活動、チームマネジメントまで経験できます。
将来的には、マネジメント層としての組織牽引や、CISOアドバイザリー領域の中核人材としての成長も期待されます。

●こんな方にフィットします
ーサイバーセキュリティを、技術論だけでなく経営課題として扱いたい方
ー実行・運用寄りの経験を活かし、今後は構想策定・上流支援・変革推進へ広げたい方
ーコンサルティングファームやSIer、IT企画、PMO等の経験を活かし、より経営に近いレイヤーで価値を出したい方
ーグローバル案件や海外メンバーとの協働を通じて、視座を高めたい方
ー将来的に、マネジメント、セールス、CISO支援、全社変革テーマにも関わっていきたい方

●主な支援テーマ
クライアントの「現在地」を可視化し、「あるべき姿」から逆算して、現実的な変革シナリオを描きます。
ーサイバーセキュリティ戦略／中期ロードマップ策定
ーセキュリティマネジメント成熟度評価・ベンチマーク
ーグローバルセキュリティガバナンス／統制モデル構築
ーCISO組織・セキュリティ機能・役割分担の設計
ーサイバーリスク管理態勢の高度化
ー経営層向けサイバーアジェンダ整理・報告高度化
ーBCP／IT-DR／危機対応体制の構想策定・演習支援
ーグループ会社・海外拠点を含む全社横断のセキュリティ態勢整備
ー社員・管理職・経営層向けの教育／意識変革施策
ー各種フレームワークを活用した現状評価と改善施策立案
※ご経験や志向に応じて、戦略・ガバナンス寄り、変革推進寄り、技術知見を活かした上流支援寄りなど、強みを活かしたアサインを想定しています。

●役割と期待値
Consultant / Senior Consultant
ープロジェクトにおける各種分析、論点整理、資料作成、提言策定の推進
ー上位者のレビューを受けながら、自ら仮説を立て、構造的に考え、アウトプットへ落とし込む
ークライアントの課題理解を深め、実行可能な施策・ロードマップへ具体化
ー担当領域の確実なデリバリーと品質向上
ーチームメンバーとの協働、後輩指導やナレッジ蓄積への貢献

Manager / Senior Manager
ープロジェクト全体の統括（立ち上げ〜推進〜クロージング）
ークライアントの期待値マネジメント、スコープ整理、体制構築、品質担保
ー経営層・責任者層とのリレーション構築と論点ファシリテーション
ーConsultant / Senior Consultantの育成、レビュー、チームビルディング
ー新規案件獲得に向けた提案活動（案件組成、提案ストーリー設計、提案書作成、見積、プレゼンテーション）
ーサービス開発やKPMGのサイバーケイパビリティ拡張への貢献

●このポジションで得られるもの
ー経営層・CISO/CIOと向き合う、ハイレベルな意思決定支援経験
ーサイバー領域における、戦略・ガバナンス・リスク・変革推進の横断的なスキル
ー大手企業／グローバル企業を対象とした、高難度プロジェクトへの参画機会
ー海外メンバーとの協働を通じた、グローバル標準の知見・視座
ー将来的なマネジメント、提案活動、組織づくりに繋がるキャリア基盤
ー「サイバーの専門家」から「経営に資するプロフェッショナル」へ進化できる環境

管理本部のリーダーとして、財務会計・管理会計・法務・人事などのバックオフィス全般の統括および経営陣へのコミットメントをお任せします。

IPO準備・ガバナンス構築
1. 証券会社・監査法人・信託銀行等の関係機関対応および選定
2. ?の部/?の部をはじめとする各種開示書類の作成およびチェック
3. 内部統制（J-SOX）体制の構築・評価、社内規定・コンプライアンス体制の整備

財務・会計・経営管理
1. 中期経営計画および単年度予算の策定、管理会計（予実管理・事業別分析）体制の強化
2. 資金調達（デット・エクイティ）および資金繰り計画の立案・実行
3. 月次・年次・連結決算業務の統括

組織マネジメント・コーポレート統括
1. 管理本部（経理・財務・労務・人事・法務・総務）全体のマネジメントおよび組織開発
2. 取締役会・株主総会等の運営サポートおよび経営陣への財務・業務レポーティング

業務概要
一人目のMLエンジニアの募集です。同社は急成長を遂げており、成長を支えるコア技術がレコメンデーションです。複数のMLモデルが本番稼働しており、導入以来KPIを大きく改善しています。モデルの実装・改善・プロダクション化を専任でリードできるMLエンジニアが求められています。現在はData Science / ML領域を業務委託1名体制で運用されており、仮説構築から実装・効果検証まで分業できる体制が求められています。今後はUGC（口コミ投稿）と顧客とのマッチング、商品出品者への改善提案、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、MLを活用できる領域は大きく広がっています。モデルの設計・実装からプロダクション化・効果検証まで、一気通貫でリードするMLエンジニアの募集です。

具体的な業務
MLモデルの設計・実装・改善を通じて、プロダクトの体験と事業成長を直接動かしていただきます。分析や基盤整備だけで終わらず、モデルそのものをプロダクションレベルで動かすことに責任を持つポジションです。
- レコメンドモデルの設計・実装・チューニング（Two-Tower / LightGBM等）
- 特徴量エンジニアリングの実装と、オフライン/オンライン評価の設計
- A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCA
- モデルのプロダクション化（Cloud Run等への実装・最適化）
- ML施策の技術的意思決定とPdM等との連携
今後チームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけると嬉しいですが、まずは上記領域に専念いただきます。

ポジション・部門の魅力
書いたモデルが、翌日のKPIに直結します。同社のレコメンドはプロダクトの中核です。実装したモデルの改善が売上・滞在時間・継続率に直接反映される、解像度の高いフィードバックループの中で開発できます。
現行モデルの次を自分で設計できます。既存モデルはすでに本番稼働中ですが、アーキテクチャの進化余地は大きく残っています。「次世代のレコメンドエンジンをどう設計するか」を自分の技術判断でリードできる環境です。
独自のゲーム要素を持つ設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高いモデル設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。
レコメンドにとどまらず、ML活用の今後を自分で描けます。現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、同社におけるデータ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか、モデル実装していくか」の優先順位から自分で設計できる、一人目ならではの裁量があります。
AIフル活用が前提の職場です。DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。Claude Code・Cursor・Codexを使い、コードの大半をAI経由で生成。少人数でスピードと品質を両立するスタイルです。

本ポジションでは、モバイルエンジニアリング組織のマネジメントと技術戦略の推進を一気通貫で担います。

### エンジニアリング組織のマネジメント
採用・育成・評価・目標設定を通じて、モバイルチームのケイパビリティを引き上げます。メンバーのキャリア志向と事業のニーズを接続し、「このチームにいれば成長できる」という環境をつくります。

### iOS・Androidの技術戦略立案と推進
二刀流スタイルを維持しながら、ドメイン分離・アーキテクチャ進化・AI Native開発といった中長期の技術投資の優先度判断と実行をリードします。技術的な意思決定において、エンジニアが納得できる根拠を示せることが求められます。

### チーム生産性の継続的な改善
開発フローのボトルネックを特定し、解決策を実行します。「品質を上げるからこそ速く作れる」という開発文化を体現・発展させます。

### プロジェクト推進・ステークホルダーマネジメント
PdM・デザイナー・QA・バックエンドエンジニアと連携し、プロジェクトの人員配置と進捗管理を担います。CTOや経営陣へのエスカレーション・報告も適切に行います。

### 開発文化の醸成
勉強会・輪読会・技術発表などのコミュニティ活動をリードし、エンジニアリング文化を外にも発信していきます。

### このポジションで向き合う難題
**「二刀流」チームのスケーリング**
全モバイルエンジニアがiOS・Android両方を担う体制は開発の柔軟性を高める一方、育成コストが高い構造でもあります。「二刀流の強さを維持しながら人を増やす」ための採用・オンボーディング設計が問われます。

**技術投資と機能開発スピードのバランス**
急成長中のプロダクトでは、技術的負債の解消よりも機能開発が優先されがちです。ドメイン分離やアーキテクチャ改善をどのタイミングでどの粒度で進めるか、事業サイドを説得しながら進める構想力が必要です。

**AI Native開発プロセスの確立**
AIツールを個人のスキルに留めず、チーム全体の開発フローに組み込む仕組みをつくることが求められます。「AIを使える人」から「AIを組み込んだチーム」への変革を主導できるかが問われます。

### 仕事の魅力
**モバイルが事業の主戦場**
お客様接点がモバイルアプリであるため、EMとしての意思決定が事業指標に直接反映されます。「技術判断が数字に出る」環境でEMとしての腕を試せます。

**iOS・Android両方を見渡せる、希少な経験**
一般的にモバイルエンジニアはどちらか一方のOSが専門になりがちですが、同社では両OSを束ねるEMとしての経験を積めます。プラットフォームを横断した技術判断力は、市場での希少価値につながります。

**CTOと近い距離で、技術戦略に関与できる**
小規模組織のため、CTOと直接議論しながら技術戦略を描ける環境があります。「上から降ってくる」のではなく、自分が戦略の起点になれます。

**AIフル活用が前提の職場**
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIを活用したモバイル開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

### 開発スタイル
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
モバイルエンジニアは1チームに1 2名で、現在約5名が在籍しています。
SwiftとKotlinを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

### 開発環境・技術スタック
比較的モダンな技術選定をしています。
言語：Swift, Kotlin, Go
UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose
アーキテクチャ・設計：Android Architecture Components, MVVM
開発環境：Xcode, Android Studio
インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)
通信：gRPC, Protocol Buffers (SwiftProtobuf)
CI/CD：Bitrise, GitHub Actions, Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
分析基盤：BigQuery, Looker Studio
QA自動化ツール：Autify
AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc（全員分予算あり）
その他：GitHub, Slack, Notion, Figma
開発スタイル：アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

### 一緒に働く「人」と「技術文化」
直属上司：執行役員 CTO
技術文化:
メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍。全モバイルエンジニアがiOS・Android両OSの開発を担う「二刀流」スタイルで、高速かつ柔軟な開発体制を実現しています。
バックエンドエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。
「品質を上げるからこそ速く作れる」
スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
技術移行の例
事業と顧客に近い距離で開発する文化:
PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。
定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、顧客の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

### キャリアパス
入社後はモバイルEMとしてチームを牽引しながら、事業フェーズに応じてVPoEや技術責任者へのステップを想定しています。
iOS・Android両軸のEM経験に加え、急成長スタートアップでの組織設計・採用・技術戦略の実績は、エンジニアリングリーダーとして高い市場価値につながります。

### 入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。
1ヶ月目：チームと技術の現状を把握する
全モバイルメンバーとの1on1を通じてチームの状態・課題・志向を把握します。既存コードベース・アーキテクチャ・開発フローをキャッチアップし、「何が課題...

【業務概要】
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はiOSエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でAndroid開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。

【具体的な業務】
1. Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用
SwiftUIによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担当します。
2. Kotlinを用いたAndroidアプリ開発
Jetpack ComposeによるUI実装を含む、iOS側の知見を活かしたAndroid開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

【このポジションで向き合う難題】
・「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
同社のゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、SwiftUIで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
・ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
・AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
・大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

【仕事の魅力】
・モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
・AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担当する そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
・EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

同社は発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただいています。「ファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、急成長を達成。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

新設される新規サービス開発室にて、同社の新規プロダクト領域の立ち上げ・開発全般を担当します。フルスタック開発を中心に、既存の基盤と連携しながら、ミニアプリをはじめとする新たなお客様接点とプロダクト体験を創り出すポジションです。

### チーム構成
CXOがPdMを兼務し、フルスタックのSeniorエンジニアがリードする少数精鋭チーム（2 4名規模でスタート）です。PRDからコード実装までAIネイティブな開発を行い、少数のエンジニアが一気通貫で開発を完結させるフルスタックスタイルを志向しています。

### 特徴
CXO直下のチームとして、プロダクトの方向性議論から設計、実装、リリースまで一気通貫で関わります。AIツールを全面活用したAIネイティブ開発が前提です。要件定義、デザイン、設計、実装のあらゆる工程でAIツールを中心としたAIを活用し、開発を進めていきます。

## 具体的な業務内容
1. 新規プロダクト領域の0→1開発
* 同社アプリ内に搭載する新たな新規サービスの設計・開発
* 新たなお客様接点やチャネルの技術検証・プロトタイピング・本開発
* ゲーミフィケーション×ECの強みを拡張する新機能の企画・実装
2. AIネイティブな開発プロセスの実践・進化
* AIツールを起点とした開発プロセスを磨き上げ、PRDから一気通貫でAIに委任するプロセスの構築
* PRDをバージョン管理システム上で管理し、詳細仕様・実装コードを高精度で自動生成するフローの確立・改善
* デモを更新しながら仕様の実現度を確認するイテレーティブな開発サイクルの運用
* 少人数で最大のアウトプットを生み出す開発基盤の整備
3. 既存基盤との連携設計
* 既存のバックエンドAPI（Go / gRPC）との接続設計
* 認証・アカウント連携の設計
* 分析基盤の整備（イベントログ設計、KPI計測）

## この仕事で得られるもの
### CXO直下で新規プロダクトの0→1を経験
累計ダウンロード数・滞在時間トップクラスのユーザー基盤の上で、新規プロダクトをゼロから立ち上げる稀有な機会。CXOが直接チームを率い、意思決定が極めて速い環境で、プロダクトの方向性議論から実装まで一気通貫で携われます。

### AIネイティブな開発スタイルの最前線
AIツールを中心としたAI駆動の開発が標準。設計から実装まで一貫してAIを活用し、従来の数倍の速度でプロダクトを生み出す体験ができます。「実装計画」を策定しAIに委任する新しい開発プロセスの構築にも関わります。

### 新たなチャネル・プロダクトの技術的チャレンジ
既存のネイティブアプリに閉じず、Webアプリや外部プラットフォームとの連携を通じた新たなお客様接点の構築に取り組めます。ゲーミフィケーション×ECの独自性を活かしたバイラル設計や成長戦略に技術面から関わります。

### メガベンチャー出身の優秀なメンバーとの協業
開発組織は少数精鋭で、複数の大手IT企業やTechスタートアップ出身の経験豊富なシニアエンジニアが多く在籍。技術的に高いレベルのメンバーと協業できます。

## 開発環境・技術スタック
* 言語：TypeScript（フロントエンド）、Go（バックエンド / 既存基盤）
* フロントエンド：React / Next.js
* API：Protocol Buffers、gRPC（既存基盤との連携）
* インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Firestore、Cloud Spanner等）
* モニタリング：New Relic、Cloud Monitoring、Cloud Logging
* 分析：Google Analytics、Firebase Analytics、BigQuery
* CI/CD：バージョン管理システム Actions、Cloud Build
* AI開発ツール：AIツール
* その他：バージョン管理システム、Notion、Figma、Slack
* 開発スタイル: アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

## 一緒に働く「人」と「技術文化」
* 業界トップクラスのエンジニアが集結
* 正社員・業務委託メンバー共に、大手IT企業やTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代のシニアメンバーが多数在籍しています。
* 「品質を上げるからこそ速く作れる」
* スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
* 事業と顧客に近い距離で開発する文化
* PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、顧客の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

同社のプロダクトデザイン全般をリードするポジションです。
具体的な業務内容は以下の通りです。
1. ブランド・トーン&マナーの策定と浸透: 「活気・親しみ・遊び心・フレンドリー（カラフルでポップ、かつ統一感のあるゲーミフィケーション）」という目指す世界観を、具体的なデザイン指針として策定します。ブランドガイドラインをゼロから構築し、組織全体への浸透を牽引します。
2. サービス横断UX・体験統合のリード: 主力サービス・EC・ソーシャルが別々の体験になっている現状を統合し、「同社らしさ」を一貫した体験として設計します。IA（情報設計）の再構築、主力サービス画面の情報整理、お客様への文脈に沿った導線設計を推進します。
3. UI/UXデザインと実装: toCアプリ（iOS/Android）およびtoB管理画面（Web）のUI/UXデザイン全般を担います。ワイヤーフレーム・情報設計・ビジュアルデザインまで一連のプロセスを実行。実装コストを考慮した最適なUIへの落とし込みと、エンジニアとの密な連携で高品質なプロダクトアウトを推進します。
4. デザインシステムの構築と品質向上: プロダクト全体の一貫性と開発生産性向上を目的としたデザインシステムの策定・構築・運用をリードします。共通のブランド指針を整備し、「同社らしさ」の感覚頼りになりがちなレビューを仕組みで解決します。
5. デザイン組織の基盤構築: デザインのクオリティ管理をPdMが兼務している現状を改善し、デザイン観点から自発的に課題提起・改善提案が起きる組織文化を醸成します。将来的なデザイン組織の拡大に向けた戦略立案も担います。

このポジションの魅力は以下の通りです。
* 同社のデザインを自分で定義できる: ブランド哲学・システム・文化をゼロから自分の手でつくれます。急成長プロダクトのデザインを「最初のリーダー」として定義した実績は、キャリアの強力な資産になります。
* To C体験設計は、AIが効きにくい領域: 全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化した同社でも、お客様の感情に寄り添う体験設計は人のデザイナーが担う価値が最も高い領域です。AIが広がる時代だからこそ、優れたデザイナーの希少性と影響力が高まる環境です。
* CXOと直接議論できる距離感: 直属上司はCXO（佐藤俊輔）です。プロダクト体験の方向性を経営レベルで議論しながら、デザインが事業の意思決定に直接影響を与える環境です。

概要:
事業転換以降、成長を達成しました。この成長を支えてきたのは、主力サービスに代表されるゲーミフィケーション機能と、高い滞在頻度です。プロダクトは最大の競争優位性であり、最大の成長エンジンです。EC、ゲーミフィケーション、ソーシャルを組み合わせた独自の掛け算をさらに磨き込み、複数領域のPdMを束ね、プロダクト組織を次のフェーズへ引き上げるため、経営チームの一員としてプロダクト全体を統括するCPOが必要なフェーズを迎えています。プロダクトには、発見型EC、ゲーミフィケーション、ソーシャル、広告、AIレコメンドという複数の柱があります。それぞれをリードするPdMが存在し、現在は急成長の只中にあります。経営チームの一員としてプロダクト開発組織全体を統括し、サービスをECにとどまらずお客様の新しい生活圏をつくるサービスへと拡大させていく。プロダクトを圧倒的な競争優位性にする その挑戦を共に担うCPOを求めています。

具体的な業務:
1. プロダクト戦略・ビジョンの策定
経営陣と連携しながら、中長期のプロダクトビジョンを策定します。EC、ゲーミフィケーション、ソーシャル、広告、AIレコメンドという複数領域を横断し、「なぜ選ばれ続けるか」の答えを設計します。データとお客様インサイトを組み合わせ、成長戦略を立案・実行します。

2. プロダクト開発の全体統括
お客様向けアプリのプロダクトマネジメント全般にオーナーシップを持ちます。プロダクトロードマップの策定・管理をはじめ、UI/UXの最適化・機能開発のリード・PRD（プロダクト要求仕様書）や仕様書の作成・更新・開発スコープと進捗管理まで、開発プロセスの全体を担います。
複数領域のPdMをリードしながら、EC、主力サービス、広告、Partner、MLという各ドメインのKPIと優先度を整合させ、組織全体として最大の成果を生む体制をつくります。エンジニア・デザイナー・QA・セールス・オペレーションなど多様な職能と連携し、品質とスピードを両立させます。

3. プロダクト組織の構築とマネジメント
PdMの採用・育成・評価を通じて、プロダクト組織のケイパビリティを引き上げます。採用ブランディングとカルチャー発信も担い、プロダクト組織を外部に発信していきます。

4. 経営への参画
経営会議に参加し、プロダクトの観点から経営判断に貢献します。投資家・パートナー・採用候補者へのプロダクトビジョンの説明も担います。

ポジションの魅力:
* 経営チームの一員として、プロダクトの全てに関与できる
CEO・COO・CXOと直接議論しながら、プロダクトビジョンから組織設計まで経営レベルで関与できます。「プロダクトがビジネスそのもの」である企業において、CPOの意思決定は事業の命運に直結します。

* 発見型ECという新しい購買体験を設計できる
従来のECとは異なる次元のEC体験を追求しています。EC、ゲーミフィケーション、ソーシャル、AIという掛け算は、まだ正解のない領域であり、CPOとして自らの手で答えを証明できる環境です。

* 急成長フェーズのプロダクト組織をリードできる
実績を持つプロダクト組織を、さらに高い次元へ引き上げる経験は、CPOとして希少なキャリア資産になります。「作った施策がKPIに直結する」フィードバックループの速さは、プロダクトリーダーとして圧倒的な経験密度を生みます。

* AIフル活用が前提の組織をリードできる
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。「AIを組織のOSとして全社浸透させる」方針を、CPOとして体現・推進できる環境です。

業務概要
データ戦略の構築と定量責任を担うChief Data Officerを募集します。同社は事業転換以降、急成長を続けており、レコメンデーション技術がその成長を支えています。今後はUGC（口コミ投稿）とお客様とのマッチング、商品出品者への改善提案、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、ML/LLMを活用できる領域が大きく広がっています。滞在時間あたりの利益、LTVの最大化、モデルの改善等をKPIとし、経営に直接インパクトのあるデータ戦略の立案・実行を担うポジションです。
同社は発見型ソーシャルECアプリを運営しており、従来の検索型ECとは異なり、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」体験を提供します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国に広がり、これまでECをほとんど使ったことがない層にも多く利用されています。ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあり、高い頻度で利用されているユーザーが多く、これまでのECユーザーとは異なる行動が生まれています。
同社は「日常に楽しさを」をミッションに、新しい生活圏の創造を目指しています。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。少数精鋭で大きな目標に挑戦し、将来の生活インフラを切り拓くことを目指しています。

具体的な業務
ML/LLM/データサイエンスを経営・事業戦略に接続し、投資対効果のあるテーマに集中させ、組織的に遂行する責任者です。技術ありきではなく、経営課題の解決方法としてデータ/技術を捉えて戦略的に推進します。
- 重点課題に対するAI技術選定、フィージビリティ評価、期待効果に基づく優先順位付け
- 学習構造/技術ロードマップの策定および技術投資方針の立案
- ロードマップ実行に必要な組織・体制の設計、採用戦略の策定
- データ基盤、MLOps/LLMOps、プロダクト実装・運用まで見据えた長期アーキテクチャ方針の主導
- ML/LLM/データサイエンスの知見・経験に基づく立案、組織構築、マネジメントを中心としたリーダーシップの発揮
- 上記戦略の実行のためのデータ組織の確立

このポジションで向き合う難題
- レコメンドモデルのアーキテクチャ進化: 現在稼働中のTwo-Towerモデルをベースに、精度・速度・スケーラビリティを高める設計・実装。次世代アーキテクチャの提案とプロダクションでの検証。
- コールドスタート問題: 新規お客様の初期利用期間における購買データ不足に対し、ゲーム内行動やアプリ内行動など、同社固有のシグナルから嗜好を推定するモデルの設計・実装。
- リアルタイム性の向上: レコメンドユースケースにおけるリアルタイム性向上が事業インパクトに大きく影響するため、モデル側の最適化に取り組む。
- 短期CVR vs 長期LTV: 短期的な購入率と長期的なお客様価値の両立をモデルに組み込む構造的な問いへの実装レベルでの対応。
- 新たなML/LLM活用領域への展開: UGC（口コミ）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、事業インパクトの大きい順に新しいモデルを設計・実装。

ポジション・部門の魅力
開発環境・技術スタック:
- データ基盤・分析: BigQuery, Dataform, Python, Looker Studio
- ML基盤: Google Cloud (Vertex AI, Vertex AI Experiments, Cloud Spanner, etc)
- AI/LLMツール: Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot（全員分予算あり）
- その他: GitHub, Slack, Notion

仕事の魅力:
- ECとしては異例の高密度データが武器になる: ゲーム要素を持つ独自の設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高いモデル設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。
- レコメンドにとどまらないデータ戦略全体の構築: 現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、データ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか、モデル実装していくか」の優先順位から自分で設計できる裁量があります。

入社後3ヶ月のマイルストーン:
- 1ヶ月目：現状把握と課題定義: 既存レコメンドモデルのアーキテクチャ・特徴量・評価指標を理解。ユーザー行動データ・購買データを探索し、全体像や顧客像を把握。
- 2ヶ月目：データ戦略仮説構築の自走: お客様の滞在時間あたりの利益・LTV最大化のためのデータ取得・活用戦略についてCOO・CXO・CBOと連携しながら仮説構築。
- 3ヶ月目：ロードマップ策定と実行プランの構築: AI・データ施策の優先順位づけとロードマップを策定。効果検証の仕組みを整え、施策のPDCAを自走で回す。

同社のバックエンドチームは、正社員・業務委託合わせて20名程度の少数精鋭で、APIトラフィック565倍・GMV35倍・DAU81倍という急成長を支えてきました。1日5 8回のデプロイ、月間12回の施策リリースという高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。事業が大きくなるにつれ、バックエンドチームへの要求も変わってきました。EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。1人あたりのデイリーPR数は約1年間で1.1本から4.6本へ4倍超に増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージする状態となっており、この開発文化をチーム全体でさらに進化させるエンジニアリングマネージャーが必要なフェーズに来ています。システムアーキテクチャと組織の両方を次のフェーズへ引き上げる、技術と事業への熱量を持ったエンジニアリングマネージャーを募集しています。

同社サービスは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点です。同社独自の育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用されているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、生活インフラです。同社は、小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

開発組織の成果を最大化させることをミッションに、エンジニアリングマネージャーとして幅広い業務を担当します。特にバックエンド領域のエンジニアリングマネジメントを担当します。

エンジニアリング組織のマネジメント:
採用・育成・評価・目標設定を通じて、バックエンドチームのケイパビリティを引き上げます。メンバーのキャリア志向と事業のニーズを接続し、成長できる環境をつくります。

バックエンドの技術戦略立案と推進:
EC基盤のさらなる拡張・マイクロサービス化・Platform Engineering / SRE領域の強化といった中長期の技術投資の優先度判断と実行をリードします。技術的な意思決定において、エンジニアが納得できる根拠を示せることが求められます。

チーム生産性の継続的な改善:
開発フローのボトルネックを特定し、解決策を実行します。「品質を上げるからこそ速く作れる」という開発文化を体現・発展させます。

プロジェクト推進・ステークホルダーマネジメント:
PdM・デザイナー・QA・モバイルエンジニアと連携し、プロジェクトの人員配置と進捗管理を担います。CTOや経営陣へのエスカレーション・報告も適切に行います。

開発文化の醸成:
勉強会・輪読会・技術発表などのコミュニティ活動をリードし、エンジニアリング文化を外にも発信していきます。

このポジションで向き合う難題:
技術投資と機能開発スピードのバランス: 1日5 8回デプロイ・月12回施策リリースという開発サイクルをより向上させていくために、Platform Engineering強化や技術的負債の解消をどのタイミングでどの粒度で進めるか、事業サイドを説得しながら構想する力が必要です。

コンポーネント・サービス設計:
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。大量のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断と推進力が問われます。

AI Native開発プロセスのチーム展開:
1人あたりのデイリーPR数が約1年で1.1→4.6本へ増加し、全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しました。これをさらに進化させ、AIを個人のスキルに留めずチーム全体の開発フローに組み込む仕組みをつくることが求められます。

仕事の魅力:
少数精鋭でトラフィック565倍を支えた技術基盤のEMになれる: わずか20名程度のチームでAPIトラフィック565倍の成長を支えてきた技術基盤をリードできます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境でEMとしての腕を試せます。

AI Native開発の最前線:
デイリーPR数4倍超・全PRの83%がAIレビューのみでマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AI活用をチーム文化に根付かせる取り組みを、EMとして主導できます。

CTOと近い距離で、技術戦略に関与できる:
小規模組織のため、CTOと直接議論しながら技術戦略を描ける環境があります。戦略の起点となれるポジションです。

AIフル活用が前提の職場:
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AI活用したバックエンド開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル:
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック:
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
言語：Go...

同社は発見型ECプラットフォームとして、ピボット後急成長を達成しました。同社のゲーミフィケーション機能を中心としたゲーミフィケーション機能により、お客様は高頻度でアプリを開き続けています。この高エンゲージメント基盤の上に、動画リワード・オファーウォール・アフィリエイト・アンケート広告など複数の広告配信を展開しており、同社の収益の柱となっています。しかし、ポテンシャルに対して広告事業の規模はまだ緒についたばかりです。現在は広告体験設計を担当するPdMが関わっているだけで、配信プラットフォーム全体を広告事業として統括するビジネス責任者が不在の状態です。国内の大手メディアが自社媒体の上にアドネットワーク事業を構築したように、同社も「SNSのように毎日開きたくなるECアプリ」というユニークかつ大規模な媒体価値を最大化し、自社プラットフォームを活かした広告事業を本格的に構築していくフェーズに来ています。このポジションが担うのは、広告送客の収益最大化にとどまりません。「誰に・何を・いつ届けるか」という配信プラットフォーム全体の最適化 商品レコメンド・広告・プロモーションをまたいで、お客様体験と収益成長を同時に設計する責任者です。今回募集するのは、その中核を担うポジションです。

同社の広告事業全体をビジネスオーナーとして統括いただきます。短期は既存広告フォーマットの収益最大化、中長期は配信プラットフォーム全体の設計と自社アドネットワーク事業の立ち上げまでを担います。

1. 既存広告の収益最大化: 動画リワード・オファーウォール・アフィリエイト・アンケート広告の収益KPIを設計・管理します。CPM/充填率/eCPM改善からPdMと連携した新規広告体験の企画まで、収益最大化の全体を担います。
2. 配信プラットフォーム全体の最適化設計: 「誰に・何を・いつ届けるか」という配信ロジック全体をビジネスオーナーとして設計します。商品レコメンド・広告・プロモーションをまたいだ配信最適化の方針を策定し、プロダクトチームと連携して実行します。同社全体の媒体価値向上と収益成長を同時に追います。
3. 自社アドネットワーク事業の立ち上げ: 自社アドネットワーク（SSP/DSP連携含む）の事業設計・立ち上げを主導します。広告在庫の設計、広告主・代理店との関係構築、パートナー開拓、収益化モデルの検証を推進します。
4. PdM・エンジニアとの連携: Ad体験設計を担うPdMと密に連携しながら、「お客様が嫌がらない広告」「プラットフォームの信頼を損なわない収益化」を設計します。ビジネスサイドからプロダクト・技術の意思決定をドライブする力が求められます。
5. 広告事業のPL管理・組織づくり: 広告事業のPL責任を持ちながら、事業成長に応じた採用・組織設計を行います。将来的には広告営業チームを率いることも期待しています。

このポジションで向き合う難題:
「お客様体験を壊さずに収益を上げる」配信設計の難しさ: 同社のお客様はゲームを楽しみながらアプリを使っています。配信最適化で収益を上げようとすれば体験の質が落ち、体験を守れば収益が伸びない このトレードオフを商品レコメンド・広告・プロモーションをまたいで解き続けることが求められます。単一の広告フォーマット最適化ではなく、プラットフォーム全体の配信設計として向き合う必要があります。
ビジネス責任者不在のゼロからの立ち上げ: 現在、広告・配信領域のビジネス責任者は存在しません。KPI設計・SSP/DSP連携・広告主と代理店との関係構築・収益化モデルの検証をゼロから進める必要があります。「誰かが設計した仕組みを動かす」のではなく、「自分で設計して動かす」覚悟が必要なポジションです。
「発見型EC」という新しい媒体価値の言語化: 検索型ECでもSNSでもない同社の媒体価値を、広告主・代理店に対して説得力ある形で定義・伝達することが求められます。既存の媒体評価軸に当てはめるのではなく、「毎日開きたくなるECアプリの配信価値」を新たに言語化する力が必要です。

仕事の魅力:
「配信プラットフォームの設計者」として事業の基盤をゼロから創れます。大手メディアが長年かけて構築してきた配信プラットフォームを、より小さなチームで・より高い自由度で設計できます。「自分が設計した配信ロジックが収益と体験の両方を動かす」という手触り感は、大企業では得られません。
プロダクト体験×収益成長の両立をオーナーとして追えます。広告をコンテンツにする、配信をお客様体験の一部にする そのテーマに本気で取り組む開発チームと、事業サイドのオーナーとして対等に議論できる環境です。広告×レコメンド×プロモーションをまたいだ配信設計に責任を持てる希少なポジションです。

●プロダクトの特徴
当社サービスは発見型ソーシャルECアプリです。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。
特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。
作物育成ゲームや、投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

●業務内容
経営チームの一員として、人事・組織・文化のすべてを掌握し、戦略の策定から実行まで一気通貫でリードしていただきます。

1. 人事戦略の策定・実行
経営陣と連携しながら、事業成長を人事の力で加速させます。
・中長期的な組織・人員計画の策定： 事業計画に基づいたロードマップと採用・育成計画の設計
・人事制度の設計・改善： 等級・報酬・評価制度の設計と、運用方針の策定・改善サイクルの構築
・人事データの可視化・分析： HRテックを活用したピープルアナリティクスの基盤構築・運用
・各階層の仕組み化： 経営陣・各部門と連携し、あるべき姿に向かえる仕組みの要件定義と実装

2. 採用戦略の統括
採用人事メンバーと連携しながら、当社の採用機能全体をリードします。
・採用戦略の設計： 全社採用計画の策定、チャネル戦略・エージェント戦略の最適化
・ハイクラス人材の獲得： 経営幹部・専門職採用のダイレクトリクルーティング
・採用ブランディングの統括： 採用広報・採用コンテンツ戦略の方針策定
・採用組織の育成： 採用人事メンバーのマネジメント・育成

3. 組織文化・エンゲージメントの醸成
当社のMVV（ミッション・ビジョン・バリュー）を全社に体現させるための施策を設計・実行します。
・MVV浸透施策： 当社らしい組織文化をデザインし、全社への浸透をリード
・エンゲージメントの強化： サーベイ設計・結果分析・改善施策の策定と実行
・オンボーディングの設計： 入社後の立ち上がりを最大化する仕組みの構築・改善
・組織開発施策： ワークショップ・1on1・マネージャー育成プログラムの企画・実行
・コミュニケーション基盤の構築： 経営陣と従業員間の建設的な対話・信頼関係の醸成

4. 労務・コンプライアンス管理
スタートアップから上場企業へのフェーズ移行に対応した、健全な労務基盤を整備します。
・労務管理の統括： 就業規則・各種規程の整備・運用、給与・勤怠管理の監督
・コンプライアンス体制の構築： 法令遵守・ハラスメント防止・内部通報窓口の運用
・IPO準備における人事・労務対応： 上場

5. AI・テクノロジーを活用した人事DX
当社では全社的にAI活用を義務化しています。人事領域においても、AIとHRテックを最大限に活用して生産性と質を同時に高めることをミッションの一つとして担います。
・HRテックの導入・最適化： ATS・HRIS・サーベイツール等の選定・運用改善
・採用・評価へのAI活用： スカウト文面生成・JD作成・評価分析等のAI活用推進
・データドリブンな意思決定： 人事データを経営判断に活かす分析基盤の構築

6. 人事チームのマネジメント・組織構築
・採用人事メンバーの育成・マネジメント
・人事機能の拡充に向けた採用計画の策定・実行
・労務・総務との連携強化

●仕事の魅力
▼人事が、経営の意思決定テーブルにいる
当社において人事は「管理部門」ではありません。
経営チームの一員として、事業戦略の議論に人事の視点を持ち込み、組織設計から制度設計まで経営直結で動ける環境です。

▼「超・非・労働集約型」組織の設計者になれる
「100人で企業価値1兆円」という目標を、人事の力で実現する第一人者になれるタイミングです。
AIと組織設計の掛け算で、まだ誰も作ったことのない組織モデルを自分の手で実験できます。

▼急成長フェーズで、人事組織そのものを0から作れる
人事専任が少人数のフェーズだからこそ、制度・文化・採用のすべてに自分の意志を反映できます。
「当社の人事はこうあるべき」という思想を、組織に刻み込める稀有な機会です。

▼IPO準備を経営チームの一員として経験できる
上場準備において人事・労務の整備は最重要課題の一つです。
CHRO候補として、IPOプロセス全体に人事の観点から関与できる経験は、キャリアに大きな厚みをもたらします。

●利用ツール
HERP（ATS）/ freee / Slack / Notion / Claude・Gemini等AIツール（全員分の利用予算あり）

## 業務概要
お買い物アプリを運営する企業でのポジションです。同社は発見型ソーシャルECアプリを提供しており、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは異なり、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供しています。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場を創造しています。

累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特に、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点が特徴です。作物育成ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」を創造する企業です。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことを目指しています。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。

## 具体的な業務
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はAndroidエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でiOS開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。

1. Kotlinを用いたAndroidアプリの設計・開発・保守・運用
Jetpack ComposeによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担当します。
2. Swiftを用いたiOSアプリ開発
SwiftUIによるUI実装を含む、Android側の知見を活かしたiOS開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

## このポジションで向き合う難題
* **「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理**
作物育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、Jetpack Composeで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
* **ドメイン分離による開発並列性の向上**
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
* **AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立**
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
* **大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化**
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

## ポジションの魅力
* **モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる**
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
* **AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる**
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担当する そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
* **EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける**
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、同社サービスのサーバーサイド開発全般を担当いただきます。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担当いただきます。

機能開発
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

技術基盤の改善
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わります。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

AI Native開発の実践
Cursor・Claude・Codex等のAIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくります。

このポジションで向き合う難題

コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

AI Native開発プロセスのさらなる進化
AIレビューのみでマージする実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自身が体現しながらつくります。

仕事の魅力

少数精鋭で急成長を支えた技術基盤で働ける
少数精鋭のチームで急成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

AI Native開発の最前線
AIレビューのみでマージする実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も同社が負担します。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル

1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
言語：Go
インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
通信：gRPC、Protocol Buffers
CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
分析基盤：BigQuery、Looker Studio
AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
開発スタイル：アジャイル開発（高頻度なデプロイ、月間多数の施策リリース）

一緒に働く「人」と「技術文化」

直属上司：エンジニアリングマネージャー
メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代シニアメンバーが多数在籍。GoとGoogle Cloudを主軸に、高速かつ安定した開発体制を実現しています。
モバイルエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。
「品質を上げるからこそ速く作れる」
スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
AI Native開発の実践
AIレビューのみでマージできる体制を実現しており、開発生産性の向上を数値で追い続けています。
事業と顧客に近い距離で開発する文化
PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPIの状況・対応方針を深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビュー）を重視し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。

キャリアパス
入社後はバックエンドエンジニアとして機能開発・技術基盤の両輪を担いながら、テックリード・エンジニアリングマネージャーなどへステップアップできる可能性がございます。
急成長スタートアップでのEC基盤開発・AI Native開発の実績は、エンジニアとして高い市場価値につながります。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。
1ヶ月目：環境適応と小さな成果
チームや周辺組織にとにかく慣れていただきます。
既存のGoコードベースとアーキテクチャのキャッチアップをしていただき、軽微な機能追加やバグ修正を通じて、リリースフローを回せるようになっていただきます。
終盤には、徐々に大きめの機能開発や技術課題に携わっていただきます。
2ヶ月目：機能開発のオーナーシップ
特定の大きめの機能開発の、仕様検討から実装・リリースまでを自主的にリードしていくことにチャレンジいただきます
3ヶ月目：技術課題など、より大きな課題への対応
チームや組織全体の開発効率を上げるには？技術的な課題で優先するべきものは？など、開発文化や技術に関する意思決定に関わっていただくことを期待しています。

データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードしていただきます。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わっていただくポジションです。
- ユーザー行動データ・購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化
- 課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験（A/Bテスト等）の設計
- 特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング
- オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証
- 分析結果に基づく施策の優先順位づけ。PdM等と連携した意思決定

今後チームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけると嬉しいですが、まずは上記領域に専念いただきます。

このポジションで向き合う難題:
ユーザー行動の構造化と施策設計
お客様は「買いたいもの」が決まっていない状態で商品に出会います。閲覧→クリック→購入のファネルをセグメント別に分解し、どこにインパクトの大きい改善余地があるかを特定する 曖昧な課題を自ら構造化する力が問われます。

レコメンド精度の改善
カテゴリ別購入傾向・行動タイムスタンプ・価格感度などの特徴量設計を通じて、パーソナライズ精度を向上させます。モデルの実装・チューニングからオフライン/オンライン評価の設計まで、一気通貫で担います。

コールドスタート問題
新規お客様の初期利用期間は購買データが基本的にありません。独自の機能内行動やアプリ内行動など、同社固有のシグナルから嗜好を推定するモデルを設計・実装します。

短期CVR vs 長期LTV
レコメンドが短期的な購入率に最適化されすぎていないか、長期的なお客様価値との両立をどう設計するかという構造的な問いに、データで仮説を作って検証していきます。

新たなML活用領域の探索
UGC（口コミ）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、「何のデータをインプットに、何をアウトプットするか」の新しい組み合わせを事業インパクトの大きい順に検証していきます。

仕事の魅力:
「買いたいものが決まっていない」という、ECにしかない難問に向き合える
検索型ECなら「何が売れるか」はある程度予測できます。しかし同社では、お客様自身も来店時点では何を買うか決まっていません。この独自の行動パターンをデータで解き明かし、レコメンドに変えていくという、他のECプラットフォームでは経験できない、発見型ECならではの知的挑戦があります。

ECとしては異例の高密度データが武器になる
一般的なECアプリの滞在時間は数分程度です。同社はゲーム要素を持つ独自の設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高い特徴量設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。

レコメンドにとどまらずデータ活用の今後を自分で描ける
現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、同社におけるデータ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか」の優先順位から自分で設計できる、一人目ならではの裁量があります。

分析して終わりではなく、施策の実行まで責任を持てる環境
同社では、データサイエンティストが仮説構築からモデル実装・効果検証まで一気通貫で担います。「レポートを作って渡すだけ」ではなく、自分の分析がKPIに直結するフィードバックループの中で、DSとしての腕を磨ける環境です。

AIフル活用が前提の職場
DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIツールを使い、コードの大半をAI経由で生成。少人数でスピードと品質を両立するスタイルです。

開発スタイル:
- 1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
- 要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。
「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。

一緒に働く「人」と「技術文化」:
直属上司：執行役員 CTO 池松 恭平
東京工業大学大学院にて計算工学を修了後、2014年にDeNA入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャーとして、EC、SNS、ヘルスケアなどのプロダクト開発に従事。
2020年から複業として参画していた同社に翌年5月に入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーを経て2023年10月より現職。

技術文化:
- 業界トップクラスのエンジニアが集結
- 正社員・業務委託メンバー共に、メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍しています。
- グループ会社との技術連携により、ML領域のアドバイザリーを受けながら開発を進めています。
- AI Nativeな開発スタイル
- コードの大半をAI経由で生成、Pull Requestの80%をAIレビューのみでDeployする、などを実践中。少数でスピードと品質を両立しています。
- 事業とお客様に近い距離で開発する文化
- PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。
- 定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、お客様の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

キャリアパス:
同社のData Scientistポジションは、「分析だけ」でも「実装だけ」でもなく、データ起点で事業全体を動かす希少なポジションです。
実績を積んだ後は、Data Science・ML領域のテックリード・チームビルディングを担うマネージャー、さらにはData Science・MLチーム全体を率いるCDO（Chief Data Officer）などへのキャリアパスを想定しています。レコメンド・パーソナライズ・広告最適化という複数ドメインを横断した経験は、市場における希少価値に直結します。

●プロダクトの特徴
当社は発見型ソーシャルECアプリを運営しています。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。
特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただいている点です。
作物育成ゲームや、投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

●プロダクトの目指す世界
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。
ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。
情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。
目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。
社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

●業務内容
プロダクト・ビジネス課題における定量分析を通じて、課題の特定から、意思決定に効く示唆の提示までを一気通貫で担っていただきます。
分析依頼を受けて処理する役割ではなく、「そもそも何を分析すべきか」を上流から定義していただくポジションです。

1. 課題の定義・仮説立案（上流からの関与）
PdM・エンジニア・マーケ・CSと同じチームの一員として、企画・仕様検討の段階から議論に加わります。
「何が起きているか」だけでなく「なぜ起きているか」「次に何をすべきか」まで、自ら問いを立てて分析を展開します。

2. AIを「一人のアナリスト」として育て上げる
Claude等のAIツールを前提に、分析業務そのものを設計します。
定型的な分析をAIに委ね、出力の妥当性を見極めて修正し、AIが正しく機能する状態へと育てていく これが重要な業務の一つです。
目指すのは、自身の分析業務が効率化されることに加えて、各チームが品質を担保した状態で分析を自動化できている状態です。

3. KPI設計・指標の運用
KGI・KPIを設定し、ダッシュボードの構築・運用を担います。
経営・PdM・マーケそれぞれが見るべき指標を整理し、意思決定の精度を上げる仕組みをつくります。

4. 分析実務
データの抽出・加工・集計・分析（SQL / BigQuery / Looker Studio等）を一気通貫で行います。
分析結果をわかりやすくレポートし、施策立案への活用までサポートします。

5. 関係者との連携・施策への接続
多様な部門と協力し、分析結果を具体的な施策へとつなげます。
分析で得た示唆を事業責任者・PdMに届け、リリース後の効果検証まで伴走します。

6. データ活用の組織浸透（経験に応じて）
以下の領域にも横断的に関与いただけます。

・社内のデータ活用教育の推進
・データ活用を促進する新しいプロジェクトの企画・実行
・BIツールを用いたデータ可視化環境の構築・メンテナンス
・より高度な分析ができるよう分析環境の改善

●このポジションで向き合う難題
EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルが絡み合う複合データの解釈
購買・行動・広告・ゲームKPIが相互に影響し合う、一般的なECにはないデータ構造を扱います。
単純な相関では説明できないパターンを読み解くには、ドメイン理解と分析設計の両方が必要です。
条件を丁寧に場合分けし、ノイズを切り分けて事象を構造化する 数学的な思考が効いてくる領域です。

AIを「使う」から「育てる」へ
AIの性能向上により、分析実務のあり方そのものが変わりつつあります。
どこまでをAIに任せ、どこを人が担保するのか。
出力の誤りに気づける細やかさを持ちながら、分析プロセス全体を再設計していく難しさがあります。

多様なステークホルダーへのデータコミュニケーション
PdM・マーケ・CS・経営陣と、異なる目的・リテラシーを持つ相手に分析結果を届けます。
「正しい分析」を「使われる分析」にするためのコミュニケーション設計が問われます。

●仕事の魅力
AIを育て、分析のあり方そのものを設計できる
多くの企業では、PdMがアナリストに分析を依頼し、アナリストがそれを裁く という業務フローが当たり前になっています。
当社はまだその型が固まっていないからこそ、最初からAIを前提とした分析体制をゼロベースで設計できます。
「AI時代のアナリストはどうあるべきか」を、実践しながら自分で定義できる環境です。

EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルという希少データ
通常のECにはない、ゲーム行動・ソーシャル購買・AIレコメンド効果などが交差するデータを扱えます。
1日平均38分・月20日以上という高頻度利用が生む行動データは、一般的なECとはまったく異なる構造をしています。
データアナリストとして希少な経験値が積めます。

分析が確実に意思決定に使われ、事業成長に直結する
作った分析がすぐ施策に直結し、KPIへの影響をリアルタイムで確認できます。
「分析しても誰も読まない」問題とは無縁です。分析を通じて事業を伸ばしたい方にとって、手触りのある環境です。

ほぼゼロから、分析の仕組みを立ち上げられる
専任アナリストがほぼいない状態だからこそ、既存の型に縛られず、分析環境・KPI体系・データ活用文化を自分の手でつくれます。
プロダクト・マーケ・EC・広告など複数領域を横断でき、事業全体を俯瞰するアナリストとしての視点が短期間で身につきます。

アナリスト出身のPdMと、分析の設計から一緒に組める
現在、データ整備をアナリスト出身のPdMが自ら行っております。
そのため、指標の定義やデータ設計といった土台の議論を、共通言語を持つ相手と進められます。
分析の前提や意図を一から説明する必要がなく、上流から設計を一緒に組み立てていける環境です。