ESG関連（コンサル）、事業会社の転職求人

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「COMPANY」の開発生産性と開発者体験（DevEx）の向上をミッションとするDX/プラットフォーム組織のマネジメントを担当します。担当組織の戦略実行にとどまらず、複数の製品をまたいだ全社横断の生産性改善を『プロジェクト』としてリードする、AI駆動開発時代のDXの中核を担う重要なポジションです。

● 部門横断の生産性改善プロジェクトのリード
・横断的な課題分析・優先順位付け
・部門/製品を越えたプロジェクトの企画・推進・完遂
・個別最適から全体最適への束ね・横展開

● 開発生産性・AI活用の技術戦略リード
・GitHub Copilot等のAIツールの普及・活用推進の戦略策定とロードマップ立案
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの構想・推進の意思決定リード
・開発者体験（DevEx）およびFour Keys（DORA）等の生産性指標の定義と、データに基づく全社的な改善活動の推進
・各製品開発チーム・SET・QA等のステークホルダーと連携した、全社共通の開発基盤戦略の調整

● 組織・ピープルマネジメント
・4〜10名規模のCI/CD・DXチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIによる開発効率化など新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・先進的な技術を自ら試して仕組み化し、全社へ展開する文化を醸成する組織づくり

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけ、組織の枠を越えて全体の開発生産性を変革する推進力を発揮していただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・AIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことが期待されています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、大規模運用を技術の力で進化させていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードを担当します。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げることが期待されます。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させることが期待されます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【配属組織】
製品開発部門。配属先は4〜5名のチームです。

【チームワークと雰囲気】
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。

【業務概要】
高いエンジニアリング力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装をリードします。
基盤の開発進捗と自身の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張します。
・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
・プロダクトマネージャーや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
・メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍が期待されます。

【具体的な業務】
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
・PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
・プロダクトマネージャーと連携した、共通AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
・開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

【ポジション・部門の魅力】
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
・主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
・チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

業務概要:
複雑化、多様化する社会課題を、人の知恵を結集し解決することで『はたらく』を楽しくする企業でのポジションです。同社は大手法人向け統合人事システム「主力製品」の開発・販売・サポートの他、HR関連サービスの提供を行っています。「主力製品」は、人事管理、給与計算、勤怠管理、タレントマネジメント等人事にまつわる業務領域を広くカバーしており、多数の法人グループへの導入実績を持つ、ERP市場人事・給与業務分野で高いシェアを持つ製品です。

具体的な業務:
●課題の把握・要件定義
・お客様や社内関係者へのデプスヒアリングを通じ、業務要件や課題を把握・整理します。
・既存の業務フローを正確に捉え、最適な形でシステムに落とし込む仕様設計を行います。
・課題そのものを定義し、AI等を前提とした新しい業務プロセスや仕組み自体の提案を行います。
・仕様や検討内容を、開発チームが迷わない水準でのドキュメント化を行います。
●プロダクト実装・UI/UX判断
・UI/UXの観点から、利用者にとってわかりやすく、親しみやすい画面の検討および最終判断を行います。
・開発エンジニアと密に連携し、決定した仕様を正確にプロダクトへ落とし込むプロジェクトリードを行います。
●顧客導入・仮説検証
・担当した機能について、実際にお客様先へお伺いし、導入・オンボーディングまでを責任を持って実行します。
・リリース後の利用状況を分析し、改善ポイントを特定して次の開発施策へと繋げます。

ポジション・部門の魅力:
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
・統合人事システムに蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
・チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制、アットホームな雰囲気があります。

所属部署・配属組織:
以下いずれかの配属先となります。
・アドバンスドテクノロジー部門
└先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門（立ち上げ当初から倍以上に成長）
└各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ（チーム）が存在します。
・タレントマネジメント関連の製品開発部門
└モジュール単位でそれぞれ数名程度グループ在籍しています。

配属先の組織によって詳細な職務内容は異なりますが、基本的には新機能開発や既存機能の改修を中心としています。企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。また、個人の主体性を歓迎する文化のため、業務領域のみならず、組織的な改善提案や議論についても自由に行うことができ、本質的な課題を解決していくことを重要視しています。

主な職務内容として、同社のパッケージソフトの企画・設計・開発・運用業務があります。基本的にはサブシステムの単位で企画〜運用まですべてのフェーズをチームで担当していただきます。
・（AI活用も含めた）既存プロダクトの機能強化/改善案件
・コンサルタント/サポートセンターからの製品に起因する問題の調査・解決支援
・新規サービス（マイクロサービス）の企画開発

ご希望や適性に応じて、人事・給与・勤怠・ID管理・タレントマネジメントいずれかの開発チームに所属していただきます。

具体的には、5~10名程度のチームで、1ヶ月単位で設計〜テストのサイクルを繰り返します。
・担当プロダクトへの、AIを活用した新機能および業務アシスタント機能の企画・実装
・堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理など）の設計・開発
・非決定的なAIの挙動を前提とした、最適なフロントエンドの状態管理およびUI/UXの設計（UIUXチームと連携）
・複雑な業務要件をAIに正しくハンドリングさせるための、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御やプロンプトエンジニアリング
・サービス企画の立案
・要件定義、詳細設計、レビュー等
・UIUXデザイン（UIUXチームとの連携）、レビュー等
・実装、レビュー等
・テスト設計、テスト実施（自動化）、レビュー等
・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応
・チームメンバーのマネジメント業務（スクラム、1on1、各種面談含）※必要や役職に応じて

【配属組織・チームについて】
製品開発部門には約600名が在籍しており、各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ数十名程度が在籍しています。モジュール単位では数名程度のグループに在籍します。
配属先によってチーム構成は異なりますが、ひとつのプロダクト開発チームはだいたい5~10名程度で構成されています。テレワークが前提となるため事業所の垣根を越えてチームが形成されています。エンジニアマネージャー、シニアエンジニア、若手エンジニアなど様々なメンバーで構成されています。各チームは一つないし複数のサブシステムを担当する形で構成されており、お互いにフォローできる関係性にあります。ひとつのチームが企画からリリース、その後の運用といったプロダクトに関する幅広い責任・権限を有することで、チームの自律性を高め、主体的にプロダクトに関わっていける環境です。

【業務概要】配属先の組織によって詳細な職務内容は異なりますが、基本的には新機能開発や既存機能の改修を中心としています。企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。個人の主体性を歓迎する文化のため、業務領域のみならず、組織的な改善提案や議論についても自由に行うことができ、本質的な課題を解決していくことを重要視しています。

【具体的な業務】主力パッケージソフトの企画・設計・開発・運用業務を担当いただきます。基本的にはサブシステムの単位で企画〜運用まですべてのフェーズをチームで担当します。
1. （AI活用も含めた）既存プロダクトの機能強化/改善案件
2. コンサルタント/サポートセンターからの製品に起因する問題の調査・解決支援
3. 新規サービス（マイクロサービス）の企画開発

ご希望や適性に応じて、人事・給与・勤怠・ID管理・タレントマネジメントいずれかの開発チームに所属していただきます。
具体的には、5〜10名程度のチームで、1ヶ月単位で設計〜テストのサイクルを繰り返します。
* 担当プロダクトへの、AIを活用した新機能および業務アシスタント機能の企画・実装
* 堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理など）の設計・開発
* 非決定的なAIの挙動を前提とした、最適なフロントエンドの状態管理およびUI/UXの設計（UIUXチームと連携）
* 複雑な業務要件をAIに正しくハンドリングさせるための、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御やプロンプトエンジニアリング
* サービス企画の立案
* 要件定義、詳細設計、レビュー等
* UIUXデザイン（UIUXチームとの連携）、レビュー等
* 実装、レビュー等
* テスト設計、テスト実施（自動化）、レビュー等
* コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応
* チームメンバーのマネジメント業務（スクラム、1on1、各種面談含）※必要や役職に応じて

【職種について】入社後は本職種に従事いただきます。その後、ご本人の適性等により同社業務全般に変更の可能性があります。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献いただきます。

主力製品の開発生産性と開発者体験（DevEx）の向上をミッションとするDX/プラットフォーム組織のマネジメントを担当します。担当組織の戦略実行にとどまらず、複数のプロダクトをまたいだ全社横断の生産性改善を『プロジェクト』としてリードする、AI駆動開発時代のDXの中核を担う重要なポジションです。

● 部門横断の生産性改善プロジェクトのリード
・横断的な課題分析・優先順位付け
・部門/製品を越えたプロジェクトの企画・推進・完遂
・個別最適から全体最適への束ね・横展開

● 開発生産性・AI活用の技術戦略リード
・AI開発アシスタントツール等のAIツールの社内普及・活用推進の戦略策定とロードマップ立案
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの構想・推進の意思決定リード
・開発者体験（DevEx）およびFour Keys（DORA）等の生産性指標の定義と、データに基づく全社的な改善活動の推進
・各製品開発チーム・SET・QA等のステークホルダーと連携した、全社共通の開発基盤戦略の調整

● 組織・ピープルマネジメント
・CI/CD・DXチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIによる開発効率化など新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・先進的な技術を自ら試して仕組み化し、全社へ展開する文化を醸成する組織づくり

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけ、組織の枠を越えて全体の開発生産性を変革する推進力を発揮していただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【配属組織】
製品開発部門のチームに配属されます。

【チームワークと雰囲気】
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。

業務概要:
圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担当します。その後、半年 1年を目安に以下のステップで技術への責任範囲を全社規模へと拡張します。
・基盤のコアコンポーネントの実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアが提供されます。

具体的な業務:
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

ポジション・部門の魅力:
所属部署はアドバンスドテクノロジー部門（約80名、協力会社社員含む）で、先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門です。各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ（チーム）が存在します。
エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。統合人事システムに蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

主力製品の開発生産性と開発者体験（DevEx）の向上をミッションとするDX/プラットフォーム組織のマネジメントを担当いただきます。担当組織の戦略実行にとどまらず、複数のプロダクトをまたいだ全社横断の生産性改善をプロジェクトとしてリードする、AI駆動開発時代のDXの中核を担う重要なポジションです。

● 部門横断の生産性改善プロジェクトのリード
・横断的な課題分析・優先順位付け
・部門/製品を越えたプロジェクトの企画・推進・完遂
・個別最適から全体最適への束ね・横展開

● 開発生産性・AI活用の技術戦略リード
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進の戦略策定とロードマップ立案
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの構想・推進の意思決定リード
・開発者体験（DevEx）およびFour Keys（DORA）等の生産性指標の定義と、データに基づく全社的な改善活動の推進
・各製品開発チーム・SET・QA等のステークホルダーと連携した、全社共通の開発基盤戦略の調整

● 組織・ピープルマネジメント
・4〜10名規模のCI/CD・DXチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIによる開発効率化など新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・先進的な技術を自ら試して仕組み化し、全社へ展開する文化を醸成する組織づくり

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけ、組織の枠を越えて全体の開発生産性を変革する推進力を発揮していただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【配属組織】
製品開発部門 約600名／配属先は4〜5名のチーム

【チームワークと雰囲気】
安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。

圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発やセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担っていただきます。
その後、半年 1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。
・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。

● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

【業務概要】
大手法人向け統合人事システムである主力製品の開発・販売・サポートの他、HR関連サービスの提供を行っています。主力製品は、人事管理、給与計算、勤怠管理、タレントマネジメント等人事にまつわる業務領域を広くカバーしており、多くの法人グループへの導入実績を持つ、ERP市場人事・給与業務分野で高いシェアを誇る製品です。

【具体的な業務】
● 課題の把握・要件定義
・お客様や社内関係者へのデプスヒアリングを通じ、業務要件や課題を把握・整理します。
・既存の業務フローを正確に捉え、最適な形でシステムに落とし込む仕様設計を行います。
・課題そのものを定義し、AI等を前提とした新しい業務プロセスや仕組み自体の提案を行います。
・仕様や検討内容を、開発チームが迷わない水準でドキュメント化します。
● プロダクト実装・UI/UX判断
・UI/UXの観点から、利用者にとってわかりやすく、親しみやすい画面の検討および最終判断を行います。
・開発エンジニアと密に連携し、決定した仕様を正確にプロダクトへ落とし込むプロジェクトリードを担当します。
● 顧客導入・仮説検証
・担当した機能について、実際にお客様先へお伺いし、導入・オンボーディングまでを責任を持って実行します。
・リリース後の利用状況を分析し、改善ポイントを特定して次の開発施策へと繋げます。

【ポジション・部門の魅力】
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
・主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
・チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントを担当いただきます。ご自身の担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行していただきます。「複雑な業務要件をいかにAIに解かせるか」という技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※ご本人のご希望とチーム状況によっては製品開発業務をご自身で担当する場合もあります。

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントを担当いただきます。
担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行します。
複雑な業務要件をいかにAIに解かせるかという技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※本人の希望とチーム状況によっては製品開発業務を担当する場合もあります。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCやAIOpsを活用した運用効率化・自動化の実務を担っていただきます。

1. AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
* CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
* 運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
* サーバー、データベース（Oracle、PostgreSQLなど）のパフォーマンスチューニング
* 運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化

2. サービスのモニタリング、測定および改善
* Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
* 障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
* インフラログやメトリクスの集約と可視化（オブザーバビリティ）の高度化

3. セキュリティ強化のための取り組み
* ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
* ISO、ISMAPを通じたお客様へのセキュリティ・統制状況の説明

ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCやAIOpsを活用した運用効率化・自動化の実務を担当します。

1. AWSを活用したインフラの設計・開発・運用
・CDK、AnsibleなどのIaCを活用した、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理の自動化と構成スクリプトの開発・運用
・運用における障害対応、および製品やシステムへのフィードバック・改善
・サーバー、データベース（Oracle、PostgreSQLなど）のパフォーマンスチューニング
・運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善・自動化

2. サービスのモニタリング、測定および改善
・Datadog、AppDynamics、ELK Stack等を活用した障害検知・キャパシティプランニングのためのモニタリングシステムの開発・運用
・障害検知時の自動復旧システムの開発・改善
・インフラログやメトリクスの集約と可視化（オブザーバビリティ）の高度化

3. セキュリティ強化のための取り組み
・ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化、運用統制の策定
・ISO、ISMAPを通じた顧客へのセキュリティ・統制状況の説明

ほとんどの運用作業が自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わります。

国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントをお任せします。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献します。

主力製品の開発生産性と開発者体験（DevEx）の向上をミッションとするDX/プラットフォーム組織のマネジメントを担当します。担当組織の戦略実行にとどまらず、複数のプロダクトをまたいだ組織横断の生産性改善をプロジェクトとしてリードする、AI駆動開発時代のDXの中核を担う重要なポジションです。

【具体的な業務】
1. 部門横断の生産性改善プロジェクトのリード
・横断的な課題分析・優先順位付け
・部門/製品を越えたプロジェクトの企画・推進・完遂
・個別最適から全体最適への束ね・横展開

2. 開発生産性・AI活用の技術戦略リード
・AIツール等の社内普及・活用推進の戦略策定とロードマップ立案
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの構想・推進の意思決定リード
・開発者体験（DevEx）および生産性指標の定義と、データに基づく組織的な改善活動の推進
・各製品開発チーム・SET・QA等のステークホルダーと連携した、組織共通の開発基盤戦略の調整

3. 組織・ピープルマネジメント
・4〜10名規模のCI/CD・DXチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIによる開発効率化など新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・先進的な技術を自身で試して仕組み化し、組織全体へ展開する文化を醸成する組織づくり

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけ、組織の枠を越えて全体の開発生産性を変革する推進力を発揮していただきます。

【ポジション・部門の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自身で新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

【役割】
高いエンジニアリング力を活かし、同社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装の先頭に立っていただきます。基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張していただきます。
・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
・PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
・メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍を期待されています。

【職務内容】
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
・PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
・プロダクトマネージャー（PdM）と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
・開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

【ポジション・部門の魅力】
エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

【職務内容】
● 課題の把握・要件定義
・お客様や社内関係者へのデプスヒアリングを通じ、業務要件や課題を把握・整理します。
・既存の業務フローを正確に捉え、最適な形でシステムに落とし込む仕様設計を行います。
・課題そのものを定義し、AI等を前提とした新しい業務プロセスや仕組み自体の提案を行います。
・仕様や検討内容を、開発チームが迷わない水準でドキュメント化します。
● プロダクト実装・UI/UX判断
・UI/UXの観点から、利用者にとってわかりやすく、親しみやすい画面の検討および最終判断を行います。
・開発エンジニアと密に連携し、決定した仕様を正確にプロダクトへ落とし込むプロジェクトリードを行います。
● 顧客導入・仮説検証
・担当した機能について、実際にお客様先へ訪問し、導入・オンボーディングまでを責任を持って実行します。
・リリース後の利用状況を分析し、改善ポイントを特定して次の開発施策へと繋げます。

【部門説明】
以下いずれかの配属先となります。
・アドバンスドテクノロジー部門
└先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門です。
└各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ（チーム）が存在します。
・タレントマネジメント関連の製品開発部門
└モジュール単位でそれぞれ数名程度グループ在籍しています。

【特徴・チームワーク】
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
・統合人事システムに蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
・チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

● 課題の把握・要件定義
・お客様や社内関係者へのデプスヒアリングを通じ、業務要件や課題を把握・整理
・既存の業務フローを正確に捉え、最適な形でシステムに落とし込む仕様設計
・課題そのものを定義し、AI等を前提とした新しい業務プロセスや仕組み自体の提案
・仕様や検討内容の、開発チームが迷わない水準でのドキュメント化
● プロダクト実装・UI/UX判断
・UI/UXの観点から、利用者にとってわかりやすく、親しみやすい画面の検討および最終判断
・開発エンジニアと密に連携し、決定した仕様を正確にプロダクトへ落とし込むプロジェクトリード
● 顧客導入・仮説検証
・担当機能について、実際にお客様先へお伺いし、導入・オンボーディングまでを責任を持って実行
・リリース後の利用状況を分析し、改善ポイントを特定して次の開発施策へと繋げる

【ポジション・部門の魅力】
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、スタートアップのような運営形態
・主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがい
・チーム内での技術の情報共有が積極的、デイリーミーティングによるサポート体制、アットホームな雰囲気

業務概要
1. 課題の把握・要件定義
・お客様や社内関係者へのデプスヒアリングを通じ、業務要件や課題を把握・整理します。
・既存の業務フローを正確に捉え、最適な形でシステムに落とし込む仕様設計を行います。
・課題そのものを定義し、AI等を前提とした新しい業務プロセスや仕組み自体の提案を行います。
・仕様や検討内容を、開発チームが迷わない水準でのドキュメント作成を行います。
2. プロダクト実装・UI/UX判断
・UI/UXの観点から、利用者にとってわかりやすく、親しみやすい画面の検討および最終判断を行います。
・開発エンジニアと密に連携し、決定した仕様を正確にプロダクトへ落とし込むプロジェクトのリードを行います。
3. 顧客導入・仮説検証
・担当した機能について、実際にお客様先へ訪問し、導入・オンボーディングまでを責任を持って実行します。
・リリース後の利用状況を分析し、改善ポイントを特定して次の開発施策へと繋げます。

ポジション・部門の魅力
・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、スタートアップのような運営形態です。
・主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
・チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

国内最大級のスケールを持つ主力SaaS製品の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードをお任せします。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、同社の開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

「主力製品」の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
1. AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
2. GitHub Copilot等のAIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
3. 大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
1. 難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
2. PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
3. コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、同社のSRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、大規模な運用を技術の力で進化させます。

【役割】
高いエンジニアリング力を活かし、同社のAI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装をリードいただきます。
基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張いただきます。
1. コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
2. PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
3. メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍を期待しています。

【職務内容】
● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
・PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
・プロダクトマネージャー（PdM）と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
・開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

【役割】実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や、セキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担っていただきます。その後、半年 1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。
1. 基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
2. 全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
3. 部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。

【職務内容】
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

圧倒的な実装力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や、他社データを混在させないセキュアなRAG基盤のコアロジック実装（プレイングの先頭）を担当いただきます。その後、半年 1年を目安に以下のステップで技術への責任範囲を全社規模へと拡張していただきます。
・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現
・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定
・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR（アーキテクチャ決定記録）の主導
※ピープルマネジメント（評価・労務管理）の責務はありません。純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリストとしてのキャリアをお約束します。

職務内容:
● 基盤アーキテクチャの設計・技術選定
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン
・非機能要件（レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ）を担保するクラウドインフラ（AWS等）およびバックエンドの設計
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案
・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化
● コアコンポーネントの実装・品質担保
・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装
・PoC（仮説検証）コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導
・厳格な自動テスト（Unit, E2E, 負荷テスト等）の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現
・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング

【役割】
大手企業向け統合HRパッケージソフトにおける、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントを担当いただきます。
ご自身の担当ドメイン（人事/給与/勤怠など）における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行していただきます。
「複雑な業務要件をいかにAIに解かせるか」という技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。

【主な職務内容】
● プロダクト開発・技術戦略のリード
・担当プロダクトへのAI組み込み（新機能・業務アシスタント機能等）に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援
・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード
・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進
・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント
・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括
● 組織・ピープルマネジメント
・5〜10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成
※ご本人のご希望とチーム状況によっては製品開発業務をご自身で担当する場合もあります。

国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当します。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献します。

【部門の魅力】
SRE組織には、以下のようなグループがあります。1グループは3〜10名で、グループに関わらず全員で運用作業を分担しています。
・監視など運用基盤を開発、改善するグループ
・運用自動化（AIOps含む）を進めるグループ
・クラウドサービスインフラを設計し、改善するグループ
・セキュリティ、コンプライアンス強化を進めるグループ
採用後には1on1を実施し、スキルや今後のキャリアパスを踏まえて配属先を決定します。
配属組織: SRE部門 約40名

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方に貢献するポジションです。

国内最大級のスケールを持つ同社のSaaS製品の商用環境において、IaCの高度化・AIOpsの共通基盤化を推進するSRE組織のマネジメントを担当いただきます。技術戦略の策定とピープルマネジメントの双方をリードする重要なポジションです。

● 組織・ピープルマネジメント
・3〜10名規模のSREチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIOpsなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・運用自動化・信頼性向上に向けた、自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成

● 運用効率化・自動化の技術戦略リード
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、IaCの高度化・共通化の戦略・ロードマップ策定
・AI/機械学習を活用した障害の予兆検知や根本原因特定の自動化（AIOps）の共通基盤化の推進
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化の意思決定リード
・SLO/SLI設計をはじめとする信頼性指標の定義と、それに基づく組織的な改善活動の推進
・他チーム・他組織と連携した、運用要件・非機能要件の調整

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけていただきます。

国内最大級のスケールを持つSaaSの商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードを担当します。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

国内最大級のスケールを持つSaaSである主力製品の商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードをお任せします。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

● 開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、品質基準の策定までを一貫して牽引し、開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

国内最大級のスケールを持つ主力SaaSの商用環境において、IaCの高度化とAIOpsの共通基盤化における技術的リードを担当いただきます。SRE領域の技術責任者として「大規模運用をどう自動化・最適化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

アーキテクチャ設計・技術選定
・大規模環境（数千 数万インスタンス）における、プロビジョニング・パッチ適用・設定管理を徹底的に自動化するIaCの高度化・共通化のグランドデザイン
・膨大なインフラログ・メトリクスを効率的に集約し、AI/機械学習を活用して障害の予兆検知や根本原因特定を自動化する仕組み（AIOps）の共通基盤の設計
・スケーラブルかつコスト効率の高いAWSアーキテクチャの再設計・最適化

開発リード・技術的品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（自動化基盤、オブザーバビリティ基盤、AIOpsパイプライン等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）の実施による新技術の検証と本番適用のリード
・SLO/SLI等の信頼性指標を担保する非機能要件の設計
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、SREチーム全体の技術力底上げ・メンタリング

開発プロセスにおける技術的支柱（テックリード）として、組織全体の開発者体験と技術力を一段引き上げていただくことを期待しています。プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を標準として浸透させ、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境を技術の力で実現していただきます。

主力製品の開発生産性と開発者体験（DevEx）の向上をミッションとするDX/プラットフォーム組織のマネジメントを担当します。担当組織の戦略実行にとどまらず、複数のプロダクトをまたいだ全社横断の生産性改善をプロジェクトとしてリードする、AI駆動開発時代のDXの中核を担う重要なポジションです。

● 部門横断の生産性改善プロジェクトのリード
・横断的な課題分析・優先順位付け
・部門/製品を越えたプロジェクトの企画・推進・完遂
・個別最適から全体最適への束ね・横展開

● 開発生産性・AI活用の技術戦略リード
・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進の戦略策定とロードマップ立案
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの構想・推進の意思決定リード
・開発者体験（DevEx）およびFour Keys（DORA）等の生産性指標の定義と、データに基づく全社的な改善活動の推進
・各製品開発チーム・SET・QA等のステークホルダーと連携した、全社共通の開発基盤戦略の調整

● 組織・ピープルマネジメント
・4〜10名規模のCI/CD・DXチーム（メンバー・リーダー）のマネジメント（1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援）
・AIによる開発効率化など新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング
・先進的な技術を自ら試して仕組み化し、全社へ展開する文化を醸成する組織づくり

技術がわかるマネージャー（プレイングマネージャー）として、現場の技術力と組織のアウトプット最大化の双方にブリッジをかけ、組織の枠を越えて全体の開発生産性を変革する推進力を発揮していただきます。

【ポジション・部門の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

主力製品の開発プロセスのAI化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）向上における技術的リードをお任せします。開発基盤の技術責任者として「AIをどう開発プロセスに組み込み、生産性と開発者体験を最大化するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。

● アーキテクチャ設計・技術選定
・AIを活用した「自動コードレビュー」「テストコード自動生成」を組み込んだ次世代CI/CDパイプラインの全体設計（グランドデザイン）と技術選定
・AIツールを全社で安全かつ効果的に活用するための仕組み化・ガイドラインの設計
・大規模SaaS開発に耐える、スケーラブルなビルド・テスト・デプロイ基盤の設計・最適化

● 開発リード・品質担保
・難易度の高いコアコンポーネント（CI/CD基盤、AI連携基盤等）の自らによる実装（ハンズオン）
・PoC（概念実証）による先進的なAIツール・新技術の検証と本番適用のリード（自ら試して仕組み化する）
・コードレビューやADR（アーキテクチャ決定記録）を通じた、チーム全体の技術力底上げ・メンタリング

技術選定からコア実装、信頼性基準の策定までを一貫して牽引し、SRE領域における技術的支柱（テックリード）として、大規模運用の自動化と信頼性を一段引き上げていただくことを期待しています。
プレイヤーとして最前線で手を動かしながら、自ら確立した「型」を全社の標準として浸透させ、数千 数万インスタンス規模の運用を技術の力で進化させていただきます。

【業務の魅力】
継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。

高いエンジニアリング力を活かし、同社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装をリードするポジションです。
基盤の開発進捗と個人の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張していただきます。
* コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
* PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
* メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍を期待しています。

● 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
* AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
* 各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
* エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
* PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
● プロジェクト及びピープルマネジメント
* プロダクトマネージャー（PdM）と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
* 開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
* メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
* 将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態です。
主力製品に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがいがあります。
チーム内での技術の情報共有が積極的で、デイリーミーティングによるサポート体制があり、アットホームな雰囲気です。

【役割】
高いエンジニアリング力を活かし、AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発やセキュアなRAG基盤構築の設計・実装の先頭に立っていただきます。
基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年 1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張していただきます。
・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮
・PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定
・メンバー（5 10名規模）の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導
※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM（プレイングマネージャー）」としての活躍を期待しています。

【職務内容】
1. 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発リード
・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発
・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築
・エンタープライズ要件（マルチテナント性、強固なデータ分離）を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築
・PoC（仮説検証）から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング
2. プロジェクト及びピープルマネジメント
・プロダクトマネージャー（PdM）と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定
・開発チーム（5 10名規模）のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理
・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ
・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援（1on1）、および新規エンジニアの採用面接

ホームページやSNSなどのデジタル接点におけるAI活用を通じて、これまでにない新しい顧客体験（CX/UX）を創造するとともに、社内業務のオートノマス化（自律化）を推進するポジションです。まずは配属予定部内において、顧客体験向上施策の実行とテクノロジー活用によるコスト合理化をリードしていただきます。将来的にはそこで確立したAI活用モデルを全社へと展開・最適化していくことを期待しています。

【具体的な業務】
●AIによる業務変革の企画・実行
・生成AIや機械学習を用いた業務プロセスの自動化・自律化（オートノマス化）の企画
・現場の課題抽出から要件定義、ツール導入、定着化までのハンズオン支援

●テクノロジーによるコスト合理化の促進
部内の既存業務フローを可視化し、無駄を排除した上でのテクノロジー置換によるコスト削減。

●技術浸透およびリテラシー向上
・本部内外へのAI最新動向の共有、活用事例のナレッジシェア
・非エンジニア層へ向けたAI利活用教育やガイドラインの策定

●組織プレゼンスの向上
AI活用の成功事例を社内・本部内で積極的に発信し、組織のブランディングを強化。

●全社最適化へのスケール
部内での成功モデルを、本部全体や全社レベルの共通基盤・標準プロセスへと昇華させる活動。

【ポジション・部門の魅力】
・社会的インパクト
通信インフラという大規模なフィールドで、社会を支える業務基盤へのAI実装を経験できます。
・裁量の大きさ
部内という機動力のある環境でスピーディに成果を出し、その取り組みを全社へスケールさせる醍醐味があります。
・高難度の課題解決
堅牢なセキュリティ環境下で、いかに高度なAI活用を実現するかという、市場価値の高い専門性が身につけることができます。

建物設備（電気、空調、熱源、衛生設備）の施工管理業務を担当します。
施工管理業務全般を行います。
変更の範囲は、同社の定める業務です。

住宅用全館空調システムに関する製品開発業務を担当するポジションです。具体的には以下の業務を担います。
・空調機および空気清浄機（電子式エアクリーナ等）の開発
・機器の機械設計および評価業務
・クラウド化等の新技術に関する調査・評価
・製造委託先メーカーとの技術折衝
・開発業務に関する各種帳票作成。施工、生産管理など、他部門との連携、調整

変更の範囲: 同社の定める業務

工場の事務課にて、工場の円滑な運営および事務業務の改善に貢献するポジションです。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・工場従業員の採用業務（臨時従業員の採用面接、入社時研修業務、派遣会社対応など）
・安全衛生関連業務（従業員向け安全教育、安全関連各種書類作成、工場内安全パトロールおよび改善活動など）
・従業員の勤怠月次確認業務
・庶務業務（来客対応、従業員相談対応、備品管理、共有部分設備管理）
・官公庁対応業務

【業務概要】
同社のグループ会社設立準備室にて、新設グループ会社の調達部門立ち上げ準備と既存ポンプ事業の調達業務を担当いただきます。その後、グループ会社へ出向し、調達業務全般を担っていただきます。

【具体的な業務】
●2026年10月（予定）まで
＜所属＞同社 企画管理統括部 企画管理部 グループ会社設立準備室
＜勤務地＞藤沢事業所(神奈川県 藤沢市本藤沢4-2-1)
※引越費用・住居費用の会社負担については諸条件有り
＜勤務時間＞ 8:00 16:30（休憩45分）

＜業務内容＞
1. 調達部門立ち上げ準備
・グループ会社における調達スキーム構築準備
・調達契約業務全般の準備・対応
・中小受託取引適正化法（取適法）や調達に関わる各種規制対応や業務関連法規遵守活動推進準備。
・取引先管理（取引先情報の収集／分析、BCP、個別課題への対応 等）
・グループ会社設立を前提にした調達戦略立案策定（部品別、取引先別戦略の策定）
2. 既存ポンプ事業での調達業務把握（グループ会社と既存ポンプ事業での業務連携が必須となるため）

●2026年11月（予定）以降
＜所属＞ グループ会社に出向（原籍は同社）
＜勤務地＞下記いずれかに配属予定となります（予定）
(1)愛知県新城市有海鳥影1-1
(2)愛知県名古屋市中区新栄町1丁目5 5 栄中央ビル9階
※通勤時間1.5時間以内の場所に居住していただきます（引越費用・住居費用の会社負担については諸条件有り）
※車通勤可（(1)の場合のみ）
※原則として出社（リモートワーク制度については未確定 ）
＜勤務時間＞（予定）8:30 17:00 休憩時間45分

＜業務内容＞
グループ会社はモータ事業及び既存のポンプ事業の「調達業務」全般を担っていただきます。
譲渡元業務を引き継いだ後、調達部門にて安定生産を可能にするサプライチェーンを新たに構築していく業務となります。

＜業務詳細＞
・調達・契約業務全般（鋳物・機械加工等の加工外注や組立外注等）。
・競争見積や価格査定に基づいた交渉等による調達価格の低減活動や製品設計部門と連携したVE手法を用いた原価低減活動の推進・実行。
・調達戦略立案・実行管理（部品別、取引先別戦略の策定）
・中小受託取引適正化法（取適法）や調達に関わる各種規制対応や業務関連法規遵守活動推進。
・取引先管理（取引先情報の収集／分析、BCP、個別課題への対応 等）
・グループ会社における調達スキーム構築、調達品管理
・組織マネジメント業務（10名程度）、プロジェクト全体の統括/推進

但し、上記での事業開始までの間、暫定的に下記勤務を予定しています。
※変更の範囲：同社の定める業務

【本部門の役割・業務概要・魅力】
見積・価格査定、VE手法を用いた原価低減、取引先管理（BCP対応等）など、多岐にわたる調達実務をお任せします。既存ポンプ事業のノウハウを吸収しつつ、グループ会社独自の効率的な業務フローを自ら考え、形にできる環境です。

【概要】
以下のどちらかのスキルを持つ方
・クラウド基盤上で大規模システム構築を行う基盤方式エンジニア
・ミドルウェアや業務アプリケーションの設計・設定・チューニングを行う業務方式エンジニア

【詳細】
◆入社後の業務イメージ
・グループ会社の次世代のビリング業務プラットフォームを現在構築している担当又は現在開発しているプラットフォームに機能拡充を実施する担当へ配属となり、システム構築の設計 運用構築までを一貫して携わって頂く予定
・各開発段階で、ユーザとの仕様を含む検討・レビュー、グループ会社他チームのステークホルダーとの調整対応
・クラウド基盤構築に必要な物品調達、製品パラメータ設計・インストール作業の実施
・構築した基盤の性能検証とチューニングの実施
・業務と基盤を結ぶミドルウェアの選定 設計 構築 チューニングの実施

◆リーダークラスの業務イメージ
・上記の業務範囲において、進捗管理、課題管理、品質管理、ビジネスパートナー（ユーザ、他チームリーダ）管理も含めて実施頂きます。
・自身の配下のメンバへの作業指示とメンバのスキルアップ

◆メンバクラスの業務イメージ
・リーダークラスの支援を受けながら上記業務を実施いただきます。

◆職務の魅力
・グループ会社のビリング基幹システムに携わる事でクラウド基盤知識以外にも、さまざまな技術の経験獲得可能です。
・グループ会社全体のビリング機能を構築する事から、大規模でかつ大量のデータ管理、分析等にも携わる事ができ、貴重な経験を得る事ができます。
・海外パッケージを利用しているため多くの外国籍の方が参画しており、英語でのコミュニケーション機会を得ることができます。
※会議には同時通訳がつきますが、直接会話出来たほうが仕事がはかどります。

●業務内容
フォトニクス事業領域（光通信・データセンター・LiDAR・光センサー分野）における商事営業を担い、半導体レーザーを中心とした先端商材のビジネス拡大に貢献いただきます。
該当部署が取り扱う商材について、輸出を中心としながら輸入案件にも関与し、仕入先（サプライヤー）と密に連携しつつ、開発段階（仕様検討・試作）から量産化、その後の拡販まで一貫して関与します。
また、海外拠点メンバーやサプライヤーとの協働が前提となり、海外顧客とのビジネス推進や将来的な海外駐在の機会もあります。顧客との直接対話のみならず、サプライヤーマネジメントを通じて価値創出に寄与するポジションです。

●概要
光通信・データセンター市場を中心とした成長領域において、単なる商材販売にとどまらず、事業開発視点でビジネスを推進するポジションです。
市場・技術動向を踏まえ、必要とされる商材の発掘から開発連携、さらには投資判断に近い意思決定プロセスにも関与できる点が特徴です。
担当案件は1件あたり数億円規模と裁量が大きく、スケールの大きなビジネス経験を積むことができます。
なお、技術領域に関しては、入社時点で高度な専門知識は必須ではなく、業務を通じてキャッチアップできる環境が整っています。

●主な業務内容
・市場および顧客ニーズを捉え、要求仕様を整理した上での提案活動
・新規案件の創出から開発連携、量産移行までの一貫した案件推進
・マーケットおよび技術トレンドの分析とチーム内共有
・サプライヤーと協働した製品開発支援および供給マネジメント
・海外拠点・パートナーとの連携によるグローバルビジネス推進

●組織風土
約15名規模の組織をベースに複数チームに分かれており、若手（20 30代）中心に実務を担いながら成長していく環境です。
顧客・サプライヤー双方と長期的な関係を構築し、三位一体で事業を拡大していく協働型のビジネスモデルが特徴です。商社としての機能を活かし、扱う商材の幅広さを強みに、他社にはない価値提供が可能です。
また、単なる営業に留まらず、開発初期から事業成長に深く関与できるため、「モノづくりとビジネスをつなぐ」実感を得られる環境です。

【配属先】
配属は該当部署内の3グループのいずれかとなり、1チームあたり約7名程度の体制で業務を推進します。
組織は20代 30代の若手メンバーが中心となっており、実務を担いながら成長していく風土です。データセンター領域の事業開発においては、国内メンバーを中心に少数精鋭（2名体制）で、海外ローカルメンバーと連携しながら拡販を進める体制を取っています。
また、所属メンバーには光学・光通信分野の知見を持つ人材が多く在籍しており、業界未経験の方でも周囲に相談・質問しながらキャッチアップできる環境が整っています。
関係拠点はアメリカ、スペイン、台湾、中国、シンガポール、欧州（ドイツ・イギリス）とグローバルに広がっており、入社後2 3年を目安に海外駐在の機会が得られる可能性があります。国内にいながらグローバル案件に関わり、将来的には海外の最前線でビジネスを担うキャリアパスが描ける点も特徴です。

【ビジョン／ミッション】
あらゆるフォトニクス分野においてバリューチェーンの構築を行い、イノベーティブな製品、課題解決ソリューションをパートナーと開発・提供し、顧客課題・社会課題の解決に貢献する。

【組織の強み／魅力】
・光通信市場において長年にわたり事業を展開してきた実績があり、豊富なドメインナレッジと高い専門性を蓄積しています。
・売上の約90％が海外向けとグローバル比率が非常に高く、世界中の顧客・サプライヤーと長期にわたり構築してきた強固なビジネス基盤を有しています。
・部署内にマーケティングおよび技術の専門人材を抱えており、市場・技術トレンドをタイムリーに捉えながら、製品開発と顧客提案に直結できる体制が整っています。営業でありながら事業開発視点での意思決定に関与できる点が特徴です。
・グループ会社（スペイン）が保有する、データセンターの光化に不可欠な光半導体（PIC：Photonics Integrated Circuit）の設計・測定技術を活用し、先端領域のビジネスに直接関わることができます。
・日本・アジア・欧州・米州に専門営業人材を配置しており、グローバルネットワークを活かしたスケールの大きなビジネス展開が可能です。
・光通信領域にとどまらず、バリューチェーンの川上・川下へ事業拡大を進めており、データセンターの冷却技術や素材ビジネスなど周辺領域にも関与可能です。中長期的にデータセンター領域における知見・経験を幅広くかつ深く積み上げられるキャリア環境が整っています。

【キャリアパス】
本ポジションでは、志向や適性に応じて、管理職・専門職・海外駐在など多様なキャリアパスを描くことが可能です。
特にグローバルビジネスを主軸とする組織であるため、早期から海外に関わる機会が豊富であり、入社後2 3年を目安に、キャリアステップの一環として海外駐在の機会が検討されます。
駐在先は、米国・スペイン・中国・台湾・シンガポール・ドイツ・英国など、同社が強固なネットワークを持つ主要拠点が対象となり、グローバルの最前線で事業を推進する経験を積むことができます。
営業としてのスキルを磨くだけでなく、事業開発や専門領域の知見を深めながら、自らの強みを軸にキャリアを広げていける環境が整っています。

【働き方】
入社後は一定期間業務のキャッチアップのため、出社がメインとなりますが、業務によって出社と在宅を使い分けたハイブリッドワークが可能です。（平均すると週2 3程度となりますが、個々の事情や希望に合わせた働き方が可能です。）

【その他】
＜出張／駐在に関して＞
海外出張は年数回（目安：年間3 8回）。現地チームと連携して業務を進めます。

＜教育／育成支援に関して＞
キャリア別の教育プランを用意しています。
業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受けていただくことができます。

業務概要:
上場グループ会社の一員として、名古屋を拠点に総合人材サービスを展開する企業でのポジションです。PMI（経営統合）に伴い、コーポレート組織を新たに構築していく新たなフェーズを迎えています。これに伴い、現場とグループ本社を繋ぐ、労務・総務メインのコーポレートスタッフを募集します。
労務の専門領域に閉じこもるのではなく、コーポレート全体を俯瞰しながらマルチに組織を支えたいという意欲をお持ちの方を求めています。

具体的な業務:
業務管理室において、労務・総務を中心としたバックオフィス業務全般を担当します。本ポジションのメインミッションは、現場での「一次対応・窓口」となり、グループ会社のコーポレート部門（リモート対応中の専門担当者）へスムーズに連携・トス上げを行う「ハブ（架け橋）」となることです。配属先の業務管理室では正社員3名・アルバイト1名がグループ会社の労務や法務と連携し、全社的なコーポレート機能を担っています。
給与計算や社会保険手続きなどの定型実務は外部パートナー（アウトソーサー）へ委託しているため、複雑な計算実務に追われることなく、社内外の調整やディレクションに注力できる環境です。また連携先のグループ会社の労務は社労士資格を保有しているため、キャリア形成の上で相談しやすい環境です。

＜具体的な仕事内容＞
労務業務を軸に、総務やその他コーポレート業務（アシスタント業務の兼務含む）を幅広く担当します。

【労務・ハブ業務】
・現場の一次対応・グループ会社への連携： 現場からの労務相談やトラブル、労務リスク（労使問題・メンタルヘルス対応など）の一次受けを行い、グループ会社の労務チームへ共有・連携
・アウトソーサー連携： 勤怠データ、給与計算、年末調整、社会保険手続きの外部委託先（社労士等）との窓口・調整業務
・各種対応・運用： 安全衛生に関する業務（衛生管理業務、産業医連携）、労基署や行政への対応、人事評価制度や福利厚生制度の運用、人事系社内規程の整備

【総務・その他コーポレート業務】
・許認可対応・管理： 派遣・紹介・外国人関連など、人材ビジネス特有の許認可申請の取りまとめ（※業界知見がある方は活かせます）
・ファシリティ・資産管理： 備品・資産管理、オフィスファシリティ管理（オフィスの環境整備や移転対応など）
・その他： 契約書の一次チェック・管理、コンプライアンス遵守の啓蒙（高度な判断はグループ会社の法務チームと連携）、その他コーポレートに関わるアシスタント業務の兼務

ポジションの魅力:
●「上場グループ」×「ベンチャー」のハイブリッド環境
上場グループとしての安定した基盤と、グループならではの圧倒的なスピード感・変化の大きさを体感しながら、組織が新しく作られていくプロセスに当事者として関われます。
●バックオフィスのジェネラリストとしてスキルアップ
労務専任の枠を超え、中小企業ならではの「コーポレート全体を把握する視点」が身に付きます。高度な専門知識が必要な場面では、グループ本社のプロフェッショナル（労務・法務・経理など）にいつでも相談・連携できるため、安心してマルチタスクに挑戦できます。
●勤務地に根ざしたキャリア形成
勤務地の成長企業において、組織の成長をダイレクトに支える手応えを感じながら、中長期的には管理部門の中心メンバーとしてのキャリア形成を目指せます。

## データAI Solution事業とは
データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。
特定のデータクラウドを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤（特定のプラットフォーム）、AI協働プラットフォーム（AI協働プラットフォーム）まで、一貫したデータ×AIのスタックを持ち、金融機関を中心としたエンタープライズ向けに展開しています。

# Data AI Solution事業が提供しているサービス
- 特定のプラットフォーム（新規立ち上げ）
組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支えるプラットフォームの開発
金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中
- AI協働プラットフォーム（企業向けAI協働プラットフォーム）
企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供するプロダクト
チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。
特定のプラットフォームと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。
- データ基盤構築フレームワーク
特定のデータクラウドをベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。
各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能。

# Data AI Solution事業チーム
社員の過半数をエンジニアが占めており、PM・コンサルタント・Bizdevと密に連携しながら開発を進めるスタイルです。
### ≪チームの雰囲気≫
大学の研究室に近い、知的好奇心旺盛なチームです。
技術的な議論が日常的に飛び交い、技術書の輪読会なども自発的に開かれています。
20 30代のメンバーが中心ですが、経験やバックグラウンドは多様で、コンサルティングファーム出身・SIer出身・金融業界経験者など様々なメンバーが在籍しています。
### ≪働き方≫
フルリモート対応で、北海道から沖縄まで全国各地にメンバーが在籍しています。
家庭やプライベートと両立しながら働くメンバーも多く、ライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。
### ≪キャリアパス≫
テックリード・PdM・PMなど複数のキャリアパスがあり、エンジニアとしてプロダクト開発をリードしながらPdMとしても活躍するメンバーも実際にいます。

# 特定のデータクラウドの公式認定技術リーダーが在籍する技術環境
同社には、特定のデータクラウドの公式認定技術リーダーが、VP of Data & AIとして技術戦略をリードしています。
- 世界水準の技術力と知見：
全世界のデータ専門家の中から選ばれる、深い技術力とコミュニティ貢献が認められたデータエンジニアが同社のデータ戦略をリードしています。
- 知見を共有するカルチャー：
「特定のデータクラウドの公式認定技術リーダー」の選出には、卓越した技術力だけでなく、ブログや登壇を通じた「無私な知見共有(セルフレスな貢献)」が不可欠です。
こうした「知見を惜しみなく仲間に還元する」精神は同社のエンジニア文化そのものであり、業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる、国内有数の育成環境を実現しています。
- 個人の挑戦を尊重し、支援する組織：
私たちはエンジニアの社外活動や技術研鑽を、組織の成長に不可欠な「投資」であると考えています。
技術者が主役となり、その挑戦を最大限に尊重するオープンな環境がここにあります。

## 業務の概要
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

### 【具体的な業務内容】
- データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
- プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用
- 生成AI導入における顧客支援

## ポジションの魅力
#### 1. Modern Data Stackでの実践機会
特定のデータクラウド, dbt, Airflow, Terraform, AWS/Google Cloud/Azureなどクラウドネイティブな技術を駆使し、堅牢かつ拡張性の高いデータ基盤を構築・運用しています。
#### 2. 優秀なメンバーと多彩なロールモデル
コンサルティングファーム出身、SIer出身、金融業界経験者、ML・LLMエンジニアなど多彩なバックグラウンドを持つメンバーが在籍し、知見を学び合える環境が整っています。
#### 3. マルチロールでの活躍機会
データエンジニアリングにとどまらず、バックエンド・インフラ・フロント・AIモデル開発、PMやプロダクト企画など、志向に応じて幅広い領域に挑戦することが可能です。
#### 4. 成長と働きやすさを支える制度
出社・リモートを日ごとに柔軟に選べる働き方や学習支援(年12万円)、3km圏内居住での住宅手当(月5万円)を用意しています。同グループで生成AIを活用し、LLM環境やCopilot、Devinなどの先端ツールも積極導入しています。また、米国開催の特定のデータクラウドのSummit登壇など、海外カンファレンス参加実績もあります。

「100年後に名前が残る産業と文化をつくる」 これが同社の根底にあるビジョンです。
メディアの主役が変わるたびに、広告市場をリードする企業が生まれてきました。テレビ全盛期は大手広告代理店が、インターネット革命期はデータと運用型広告を掌握した企業が市場を牽引してきました。そして今、SNSが主役のこの時代において、広告市場で決定的な立ち位置を確立した企業はまだ存在していないと考えています。同社はそのポジションを目指している企業です。
SNSアカウントデータを基盤に、インフルエンサーを活用したマーケティング支援と、クリエイターをIPとして育て上げるマネジメント事業を両輪で展開。AI活用・海外展開・M&Aを加速させながら、売上・時価総額目標を目指す非連続な成長フェーズにあります。

この急拡大を支えるために、今まさに急務になっているのが「組織の土台づくり」です。個人の突破力に頼る体制から、専門性を持ち高度に機能するスケーラブルな組織へ。その移行を人と組織の側から推進するために、人事戦略の中核施策として、事業本部ごとにHRBPを配置する体制を構築します。
HRBPは「人と組織の観点における、事業責任者のビジネスパートナー」です。担当事業本部の経営会議に入り、採用・育成・組織活性を一体で担います。人事が管理部門として後方に控えるのではなく、事業の成長戦略を人と組織の側から設計し実行する AIやデータを活用しながら、人にしかできない判断と関係構築に集中する、新しい時代の人事のあり方を体現してほしいと考えています。

【具体的な業務内容】
採用
・担当本部の採用要件の磨き込みと、ターゲット候補者像の言語化
・エージェント・スカウト戦略の立案、面接・選考プロセスの設計と運用
・採用目標の達成に対して自ら一次責任を持つ

育成・イネーブルメント
・担当本部向けの成長ガイドラインの設計/運用
・マネージャー層の育成支援・1on1メンター機能の担当
・オンボーディングプロセスの設計・改善

制度・評価
・担当本部の事業特性に合わせた評価・等級制度の運用・改善
・360度評価の設計と導入支援

組織活性・カルチャー
・組織サーベイの実施・分析、施策立案と実行
・事業別の組織活性化施策の設計

タレントマネジメント
・ポテンシャル人材の特定と育成プラン策定
・ポジションポリシー（昇格・降格基準）の運用