【東京/名古屋/大阪】生成AIエンジニア（ミドル）/ITソリューション企業の求人

AIを駆使して顧客の課題を解決する生成AIエンジニアとして、要件定義から本番運用・改善まで一気通貫で担当いただきます。

【具体的な業務】
顧客の課題をヒアリングし、最新サービスから最適な技術を選定・提案
要件定義からPoC、本番稼働、運用改善（LLMOps）まで一気通貫で担当
技術実装にとどまらず、チームリード、設計の主導、コードレビュー、後輩育成の実施

【担当案件例】
RAGシステムの精度・パフォーマンス改善
LLM評価・監視の自動化と運用基盤の構築
大規模固有データを活用した生成AI基盤の構築とセキュリティ設計
Fine-tuningやエージェント設計を用いたRAG精度向上
検索・コンテンツ生成を自動化するマルチエージェント構築
生成AIを組み込んだAI駆動開発の導入と検証

【ポジション・部門の魅力】
最先端環境で、生成AI基盤の設計からLLMOpsを用いた運用・改善まで一気通貫で携わることで、実践的なマルチクラウド×AIのアーキテクチャ設計力が身に付きます。
技術実装にとどまらず、顧客の課題を技術に落とし込む提案力や、チームリード・若手育成を通じたマネジメント視点も磨ける環境です。
最前線の技術変革を自ら推進し、チームとともに成長していく手応えと魅力を実感していただけます。

【必須スキル】
生成AI（RAG等）に関連する実務経験および設計・提案まで関与した経験3年以上
特定の技術を活用した実務経験
PythonによるAIアプリケーション開発の実務経験3年以上
AWSもしくはGoogle Cloudでの実務経験3年以上
顧客やステークホルダーとの要件のすり合わせ・折衝経験

【歓迎スキル】
AWS認定資格の保有もしくはそれに準ずる各種サービスの深い知識・経験
Google Cloud認定資格の保有もしくはそれに準ずる各種サービスの深い知識・経験
複数人チームでの開発リード経験（技術方針の決定・コードレビュー・進捗管理等）
Agent Development Kit等を用いたAIエージェントの開発経験
LLM（大規模言語モデル）の開発・運用経験
機械学習、深層学習に関する知識・経験
Pythonを用いたサーバーサイド開発経験
React.js、Vue.jsなどフロントエンド開発経験

【求める人物像】

インフラ構築から、システム開発まで 一貫したワンストップサービスを提供しています。