金融フロント、事業会社の転職求人

21,870 件

【業務概要】
主力サービス本体、AI Agent機能、給与計算受託に付随する各種ツールの開発を担当します。ご経験や志向に応じて、フロントエンド、バックエンド、データ処理、外部サービス連携、AI、テスト・リリース基盤などから強みを活かせる領域を担っていただきます。担当領域を固定するのではなく、必要に応じてコード、画面、API、データ、実際の業務フローを行き来しながら、課題の発見からリリース後の確認まで一気通貫で関わるポジションです。
AI機能の設計においては、以下の考え方を重視しています。自然言語の依頼は実行可能な操作単位へ正規化し、給与の数値・計算はLLMに任せません。変更はプレビュー → 人の承認 → 実行 → 読み戻し → 監査証跡で区切り、役割ごとのエージェント機能をプロダクト本体の安全な運用導線として実装していきます。半年先に向けては、代表的な給与フローの可視化とパイロット適用から始め、複数顧客でのエージェント運用、標準化されたデジタルBPOセンターへつなげることを目指しています。属人的な手作業を減らし、人が判断と承認に集中できる状態をつくることが、このポジションのこだわりです。

【具体的な業務】
・主力プロダクトの新機能開発・既存機能改善
　・給与・賞与計算、年末調整、従業員・勤怠、マイページ等の機能
　・給与明細、源泉徴収票、各種PDF／Excel帳票の生成・改善
　・権限、監査履歴、通知、外部サービス連携等の共通基盤
・顧客・BPO現場の課題を解くデータ取込・業務ツールの開発
・AI Agent／AI活用機能の開発・検証
・品質保証とリリース
・問い合わせ・障害からの改善

【ポジションの魅力】
・SaaS×BPOの両面から、給与業務そのものを変えられる
機能開発だけでなく、BPO現場の運用まで見ながら、つくった機能が実際の業務をどう変えたかまで追える環境です。
・AIを「安全な業務機能」として実装できる
AI AgentやAIコーディングツールを活用しながら、根拠データ・人の承認・監査証跡まで含め、給与領域で安全に使えるAI機能の開発に取り組めます。
・開発から品質保証まで一気通貫で関われる
フロント・バックエンド、データ、外部連携に加え、E2Eテストやリリース後の確認まで担当し、業務結果まで見据えた開発経験を積めます。
・より良い開発のやり方自体をつくれる
BPO・サービスエンジニアと近い距離で課題を共有し、開発プロセス、テスト、ドキュメント、AI活用などを自ら改善できます。

【事業会社】
RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に取り組む企業でのポジションです。
上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近い環境です。
山（目標）は決まっていますが、登り方は自由です。「裁量がある」というよりも、「選択肢が無限にある」環境です。その分、問いも役割も自分で取りにいく姿勢が前提になります。断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。そして結果に対しては徹底的に自責で向き合う。放任主義ですが、挑戦する人は見捨てません。甘やかさないが、伴走はする。この矛盾を楽しめるかどうかが、同社で活躍できるかの分かれ目です。
「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方。会社を使い倒し、自分の市場価値を本気で高めたいと考えている方。同社で、本気の成長を一緒に追いかけませんか。

【業務概要】
社内給与計算担当者・顧客・開発チームのハブとして、問い合わせ対応・新機能のモンキーテストに加え、個社別の運用ツール開発やBPO業務のDX推進を担います。あわせて、BPO向けに配布しているAI活用ツールの導入支援・浸透・改善も進め、属人的な手作業や顧客ごとの差分を仕組みに変えながら、より良いサービス・運用を自ら提案していくポジションです。
お客さまとサービスをつなぐ、重要な役割を担うサービスエンジニアのポジションです。ご入社後は、社内のBPO担当者へAI活用を広める支援をスムーズにスタートしていただけるよう、オンボーディング環境を整えております。具体的には、BPO向けのAI活用スキルの習得や、セットアップ（AI活用ツール構築 → スキル導入 → 動作確認）から始めていただきます。まずは前月差分の調査や計算式の確認など、実務に近い領域からAI活用を推進していただく予定です。

【ポジションの魅力】
● 給与BPOの現場を、技術で直接改善できる
問い合わせ対応だけでなく、勤怠チェックやデータ取込、外部SaaS連携など、繰り返される手作業をツール化・標準化して業務そのものを改善できます。
● 現場とプロダクトをつなぐ役割を担える
顧客・BPO現場の課題を整理し、汎用化できるものはプロダクトへ、個別対応が必要なものは運用ツールへと最適な解決方法を考えます。
● AIを使ってBPO全体の生産性を高められる
AI活用ツールなどを活用し、調査・確認・分析業務を効率化。AI活用を現場へ浸透させ、属人的な業務を再現可能な仕組みへ変えていきます。
● サービス品質の改善まで自ら提案できる
問い合わせやテスト、障害対応で得た気づきを、プロダクト改善・運用改善・ナレッジ整備へつなげることができます。

【具体的な業務の一例】
1. 社内給与計算担当者からの問い合わせ対応（仕様確認、再現調査、開発へのエスカレーション）
2. 給与計算受託先との打ち合わせへの同席（課題ヒアリング、要件の整理、開発への橋渡し）
3. 主力ペイロールプロダクトの新機能に対するモンキーテスト（異常系・境界値・業務フロー観点での確認）
4. Slack等のチャットツールを起点とした対応・報告・ナレッジ共有
5. 障害発生時のトリアージ（影響顧客の特定、暫定回避策の提示、中間報告・完了報告、恒久対応のフォロー）
6. 問い合わせ傾向の集約と、プロダクト改善・運用改善・マニュアル整備へのフィードバック / 提案
7. 個社別・運用向けツールの開発・改善
8. BPO業務のDX推進
9. AI活用ツールの導入支援・浸透・改善
　・BPO向けスキルのセットアップ支援と利用フィードバックの収集
　・前月差分、月次分析、明細項目／計算式、参照関係調査など、実務スキルの追加・改善
　・現場での使い方を型化し、個社別ツール依存を減らしながら開発へ還元
10. AIを用いた調査・要約・テスト観点出しなどの試行と、チームへのノウハウ共有

【開発環境 / 利用ツール】
主力ペイロールプロダクトおよび周辺ツールは以下の構成です。サービスエンジニアは本体の実装専任ではありませんが、再現調査・モンキーテスト・個社別ツール開発・開発連携の中でこの環境に触れるので、下記の技術を習得することができます。
- 言語 / フレームワーク
　- Frontend：TypeScript、Vue 3、Vite
　- Backend：Python（3.12+）、Django 4.2、Django REST Framework
　- 運用ツール：TypeScript、Google Apps Script（GAS）、スプレッドシート連携 等
- DB：PostgreSQL
- インフラ：Docker、AWS（S3、Lambda 等）、Serverless Framework
- テスト：Playwright（E2E）、Vitest、実データ照合による移行検証 等
- 外部連携：勤怠 / HR / 労務系SaaS API・画面連携、Payroll API
- AI関連：OpenAI / AI活用ツール等のLLM、AIエージェント（問い合わせ調査・ナレッジ整理・テスト観点出し、Cowork 等の試行を含む。複数手段を比較しながら改善）
- コミュニケーション：Slack、メール（運用・開発・顧客対応。進捗・ETA・完了報告をオープンに共有）
- ドキュメント：Notion、Google Drive（再現手順・対応履歴・使い方・ナレッジのドキュメント化を重視）
- 開発連携：GitHub（Issue / PR。本体プロダクトに加え、運用ツールリポジトリも対象）
- その他：オンライン会議（顧客・受託先との打ち合わせ同席）

【体制】
少人数でスピード感を持って動くチームです。指示待ちではなく、現場の課題から自ら仕事を取りにいき、関係者とコミュニケーションを取りながら推進できる必要があります。ドキュメントと対話の両方を大切にし、個人の抱え込みではなくチームとして前進する運営を志向しています。週1回の出社を基本としつつ、リモートを組み合わせた働き方です。

【部署の特徴】
給与計算の実務知見を持つメンバーと、プロダクト開発メンバーが近い距離で連携しています。現場で起きた問い合わせや障害、個社別の運用負荷を、本体プロダクトの改善と運用ツールの両方に還元できる環境です。モダンな開発・運用のやり方を固定せず試し続けているため、「より良い進め方を自分たちでつくる」ことに興味がある方には特にフィットします。

※本求人は、同社での採用となります。
※業務内容の変更の範囲：同社業務全般

このポジションはグループのスタートアップである同社でお仕事をしていただくポジションです。

出向先企業情報
会社名： 株式会社Almondo
所在地： 〒150-6139 東京都渋谷区渋谷2-24-12 WeWork 渋谷スクランブルスクエア内
事業内容：AIソリューションの開発、販売、提供
代表者： 伊藤 滉太
HP：

同社におけるデータ基盤エンジニアとは
「データ基盤の構築・運用から、ビジネス現場でのデータ活用・データ定義統一までを一気通貫で推進するプレイヤー」です。
自ら手を動かしてデータパイプラインやデータマートを構築するだけでなく、ビジネスサイド（企画・プロダクト・マーケティング・経営層等）と伴走し、要件定義・指標設計・可視化・分析支援まで幅広く担当していただきます。

具体的には、主に以下のテーマでご活躍いただくイメージです。

1. データ基盤・データマートの設計・構築・運用
AWS (Redshift/S3等) や GCP (BigQuery/Dataform等) を活用したDWH・データマート（DM）の設計および構築
dbt等を活用したデータモデリング、データパイプライン（ETL/ELT）の実装・運用およびデータ品質・リネージの管理
クエリパフォーマンスチューニング（sort key/dist keyの見直し、パーティショニング設計等）や処理時間・コストの最適化

2. データマネジメント・ガバナンス推進＆定義統一
プロダクト間や事業部間におけるデータ定義の整理・統一（データカタログ作成・ドキュメント整備）
イベントトラッキング設計や主要指標（KPI）定義の標準化・整備
非エンジニアからのデータ定義・クエリに関する質問対応やドキュメント化による自走支援

3. ビジネスサイドへのデータ活用・可視化支援
BIツール（Looker Studio / Tableau / Redash等）を用いたダッシュボード・KPIモニタリング環境の構築
ビジネスサイド（企画・ディレクター・PmM等）との要件すり合わせ、抽出クエリの作成・テンプレート化・レビュー
ユーザー行動データや属性データを用いた分析支援（ファネル分析・離脱分析・ABテスト効果計測等）および施策提案

プロジェクトの例
業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあり、各業界をリードするエンタープライズ企業さんと多くご一緒しています。
大手プロダクト・SaaSにおけるデータ分析基盤・データマートのゼロからの設計・構築
Webサービス・ゲーム等のログデータ/取引データを対象としたDWH・マート構築およびRedash/TableauでのKPI可視化
全社横断データマネジメントグループでのデータ定義統一、ドキュメント化、クエリチューニング
Claude Code等の生成AIツールを活用した定型抽出・分析タスクの自動化・効率化推進

ポジションの魅力・得られる成長
一気通貫のキャリア: クラウドインフラ・DWH設計からBI可視化、データマネジメント、ビジネス分析支援まで、データ利活用全体のサイクルを回す経験が積めます。
高いビジネスインパクト: ビジネス領域と開発領域の架け橋となり、データ定義の揺れ解消や分析環境整備を通じて、組織全体の意思決定スピードや売上向上・業務効率化に直接寄与できます。
モダンな技術スタック・生成AI活用: BigQuery, Redshift, dbt, Claude Code等のツールを積極的に活用し、自動化・標準化の最前線でスキルを磨けます。

働く環境
オフィス
渋谷駅直結の渋谷スクランブルスクエア (WeWork) 41F。提携先グループ会社と同フロアを共有しており、スタートアップのスピード感と上場企業の安定したサポート体制が共存する環境です。

関わるメンバー
正社員全員が技術バックグラウンドを持つ少数精鋭チームです。職種や役割に関わらず技術の共通言語で会話できるため、意思決定が速く、相談のハードルが低い環境です。

働き方
効率を最大化させる働き方ができるよう、出社・リモートについての規定は設けていません。
フレックスタイム制: コアタイム 11:00 16:00 / 前後は自由に調整可
リモートワーク可: 集中作業や個人の事情に合わせて在宅勤務OK

実際の出社パターン
フルリモート：約30%
週2 4日出社派：約40%
毎日出社派：約30%

技術スタック(一部)
AI/機械学習・自動化: Claude, OpenAI, Gemini, Claude Code, PyTorch
データ/DWH/ETL: BigQuery, Redshift, AWS (S3, Lambda), GCP (Dataform), Azure Databricks, dbt, digdag
分析/BI/ツール: Tableau, Looker Studio, Redash, Adobe Analytics, Salesforce
言語/DB: SQL, Python, PostgreSQL, MySQL
DevOps/環境: GitHub, Docker, Windows, Mac, Linux
ツール: Slack, Notion, Google Workspace

2.5次元アイドルグループやクリエイターのプロデュースを中心に、音楽・動画・ライブ・グッズ・ファンクラブなど多角的なエンターテインメント事業を展開する企業でのポジションです。次元を超えた魅力的なコンテンツを創り出す。ビジネスの掛け算からエンタメの可能性を広げる。そのために必要なものは、限りないクリエイティビティと熱い情熱の集結。世界をより楽しくするために、挑戦し続ける企業です。

【業務概要】
法務部門の責任者として、法務実務と組織のマネジメント業務を担当します。

【具体的な業務】
1. 契約法務
・契約審査
・契約書作成
・ひな形管理
・契約相談
・トラブル対応
・法令調査
・債権回収 等

2. 商事（機関）・ガバナンス・コンプライアンス
・機関事務局（株主総会、取締役会その他）
・規程管理
・コンプライアンス一般

3. 知財
・権利管理
・商標管理

4. マネジメント
・法務部門の採用とマネジメント（現在1名体制）

業務概要:クラウド、ネットワーク、セキュリティの全てをグループ会社でカバーできていることに加え、トップクラスの取引実績を誇る大手通信キャリアのサービスを組み合わせたソリューション営業が可能です。また、SASEやEDRなどの先端技術領域についても、メーカーとの強固な関係性を築いているため、新しい技術領域も含めた幅広い経験を積むことが可能です。業界トップクラスの技術力・取扱い商材の幅を誇り、包括的にお客様の課題解決を提案できる同社だからこそ、自信を持ってお客様と向き合っていただけます。

具体的な業務:
1. お客様との打合せ、課題の確認
2. ネットワーク、セキュリティー、クラウドを含むインフラ提案
※技術的な領域については社内のSEやプリセールスとも協業しながら、顧客課題解決をリードいただきます。
※ジョブローテ―ションを行いながら、幅広い経験、スキルを身に着けていただくことを期待しております。

【配属可能性プロジェクト】
* 新規顧客開拓、海外案件
* パートナービジネス、グループ会社共同プロジェクト
* 金融、大手顧客対応
* 既存更新案件の推進やサポート、深耕 など

【商材例】
LAN・WANサービス/国際ネットワーク/クラウドセキュリティ（同社の製品）/クラウド型ERP/クラウド認証連携ソリューション/IoT等

ポジション・部門の魅力:組織に縛られることはなく、フラットでスピーディーなベンチャースピリッツに溢れており、役職や年次に関係なく成長意欲の高いメンバーに仕事を任せる社風です。経営層と社員が一体となって仕事をしていることが実感できる環境です。ワンフロアに経営陣を含む全社員の席があり、直接コミュニケーションを取ることが可能です。

人的資本経営SaaSとAIを活用した最先端のプロダクトを海外向けに展開する仕組み作りを担います。

事業内容:
人的資本インテリジェンス部門の主力サービスは、「テクノロジースキルを経営資源に」をミッションに、デジタル・AIスキルを共通言語として定義・可視化し、採用・育成・配置を一貫して最適化するスキルインテリジェンスプラットフォームです。スキルギャップの可視化と最適なラーニングパス、動的なスキル管理で人材と組織の成長を支援し、企業がスキルファーストな意思決定を行い、デジタル競争力を高めることを可能にします。

業務内容:
BtoB領域におけるグローバルマーケティング戦略の企画・実行を幅広く担当いただきます。
日本および海外市場における事業成長を見据え、各国・地域の市場特性や顧客ニーズを踏まえながら、マーケティング戦略の立案から施策の実行、効果検証、改善までを推進いただきます。
また、各国の営業・事業開発・プロダクト・開発チームなどと連携し、国や地域をまたいだマーケティングの仕組みづくりを担っていただきます。

具体的には、以下の業務を想定しています。
・グローバルマーケティング戦略・年間計画の企画、立案、実行
・日本および海外市場における市場調査、競合分析、顧客理解
・国・地域ごとのマーケティング施策の企画、実行、効果検証
・グローバルで活用するマーケティングプロセス・仕組みの設計
・CRMおよびマーケティングオートメーションツールの選定、導入、運用設計
・リード獲得からナーチャリング、インサイドセールス連携、商談創出までのプロセス設計
・オンライン広告・デジタルマーケティング施策の企画、運用、改善
・ウェビナー、カンファレンス、展示会などのイベント施策の企画、実行
・サービスサイト、ランディングページ、ホワイトペーパーなどのコンテンツ企画・制作
・各国の営業・事業開発チームと連携したリード創出・商談創出施策の推進
・グローバルでのマーケティングKPIの設計、モニタリング、改善
・各国のマーケティング活動におけるベストプラクティスの共有・標準化
・日本および海外の関係者との英語でのコミュニケーション、プロジェクト推進

本ポジションへの期待役割:
本ポジションは、同社のグローバル事業拡大に向けたマーケティング戦略の設計・実行を担う、グローバルマーケティングの中核ポジションです。
日本および海外市場の特性を踏まえ、リード獲得からナーチャリング、営業連携、商談創出までの仕組みを構築するとともに、CRMやマーケティングツールの選定・導入、KPI設計、各種マーケティング施策の企画・実行・改善までを一気通貫で推進していただきます。
国内外の営業・事業開発・プロダクト・開発チームと英語で連携しながら、グローバルで再現性のあるマーケティング基盤を構築し、事業成長を牽引することを期待します。将来的には、グローバルマーケティングチームの組成・牽引も担っていただきます。

今後のキャリアパス:
個人の適性・志向性に応じて、グローバルマーケティングのマネジメントを担うキャリアと、マーケティング領域の専門性を高めるキャリアを選択できます。
マネジメントキャリア：グローバルマーケティングマネージャーとして、各国のマーケティング戦略や施策の全体設計、KPI管理、予算管理、メンバー育成を担います。将来的には、国内外のマーケティングチームの組成・牽引や、グローバルマーケティング組織全体のマネジメントを通じて、事業成長をリードする役割を目指せます。
スペシャリストキャリア：グローバルマーケティング戦略、CRM・マーケティングオートメーション、デマンドジェネレーション、コンテンツ、イベントマーケティングなど、特定領域の専門性を高めます。複数の国・地域や事業に横断的に関わり、マーケティング基盤や成功モデルの構築を通じて、グローバルな事業成長に貢献することができます。グレードが高くなれば、社内外におけるグローバルマーケティングの知見・ナレッジを牽引する専門人材としての活躍も期待されます。
また、日本および海外の営業・事業開発・プロダクト・開発チームと連携しながら業務を進めるため、マーケティングに加えて、事業開発、営業戦略、プロダクトマーケティング、グローバルプロジェクト推進などの領域へキャリアを広げることも可能です。

AIソフトウェアエンジニアとして、クライアントの現場課題を深く理解し、AIを活用した業務自動化・高度化に向けた要件定義、プロトタイピング、本番実装、改善までを一貫して担います。あわせて、プロジェクトにおける技術面のリードとして、技術方針の整理、設計判断、実装品質の担保、開発メンバーへの技術的な支援・レビューにも関わります。
本ポジションでは、単に仕様に沿って開発するだけではなく、クライアントの現場に入り込み、「どの業務にAIを適用すべきか」「どのような形であれば実際に使われるか」を見極めながら、AIソフトウェアとして価値に落とし込むことが求められます。そのうえで、プロジェクト内の技術的な論点を整理し、実装方針やアーキテクチャの方向性を示しながら、チームとして成果を出す役割を期待します。
また、個別案件で得られた知見や実装パターンを、再利用可能なモジュール・基盤・プロダクトへと昇華させることで、継続的に価値を生み出せる開発体制づくりにも関わります。

具体的な業務:
1. 現場実装と要件定義（Forward Deployment）
・クライアントの現場担当者・業務責任者との対話を通じ、AIで自動化・高度化すべき業務を特定します。
・現場の業務フローや課題を整理し、AIソフトウェアとして実装すべき要件を定義します。
・顧客課題に対して、AI APIやLLM、各種AI技術を活用した高速プロトタイピングを行います。
・PoCを通じて仮説検証を行い、実際の業務利用を見据えた改善・設計に反映します。
・エンタープライズ品質を意識した本番実装、テスト、運用改善を推進します。
・実装方針やアーキテクチャの選定にあたり、選定理由・トレードオフ・想定リスクを整理し、クライアントおよびチームに対して技術的に説明可能な状態を保ちます。
・現場で継続的に使われるAIソフトウェアにするため、利用者のフィードバックをもとに改善を行います。
2. ソフトウェアの資産化（Product & Infrastructure）
・複数案件から抽出された共通課題や実装パターンを整理し、再利用可能なモジュール・基盤・プロダクトへ転換します。
・LLMOps、評価パイプライン、開発自動化など、AIネイティブな開発プロセスの設計・構築に関わります。
・個別開発にとどまらず、組織として再利用できる技術資産・社内ナレッジを整備します。
・プロジェクトで得られた知見を開発標準やテンプレートに反映し、チーム全体の開発生産性向上に貢献します。
・将来的なプロダクト化やスケールを見据えたアーキテクチャ設計・技術選定を行います。
・プロジェクト横断で再利用できる技術資産を意識し、品質・拡張性・保守性の観点から実装をリードします。
3. AI最新技術の社会実装（R&D）
・最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェント等の技術を調査・検証し、具体的な事業課題への適用可能性を見極めます。
・新しいAI技術を活用したPoCやプロトタイプを設計・実装します。
・検証結果をもとに、実案件への導入可否や実装方針を整理します。
・Cursor、Claude Code等の開発支援AIを活用し、次世代の開発生産性を追求します。
・技術検証で得られた知見をチームに共有し、開発プロセスや技術選定の改善につなげます。
本ポジションでは、AI技術を使った開発力に加え、現場課題を構造化する力、クライアントと対話しながら要件を具体化する力、実装したソフトウェアを継続的に使われる形へ改善していく力が求められます。
新しい技術にキャッチアップしながら、AI特有のリスク（プロンプトインジェクション、データ・個人情報の取り扱い、LLM APIコスト等）も踏まえた設計判断や、チームが技術的に安心して頼れる存在となり、プロジェクトでの開発・実装を前に進める役割も期待します。
個別案件の開発に閉じず、現場で得た知見をプロダクト・基盤・開発プロセスへと還元しながら、AIソフトウェアの社会実装をしていただくポジションです。

プロジェクト例:
1. AI検証を活用したWebサービスの基盤刷新プロジェクト
同社のVCファンドが買収した企業のWebサービスを対象に、レガシーフレームワークからモダンフレームワークへ段階的に移行するプロジェクトです。
新旧アプリケーションを並行稼働させながら、画面表示・APIレスポンスの挙動差分を継続的に検証。AIを活用して実装およびテスト自動化、バグ検知を効率化することで、開発工数と期間を大幅に削減しました。
単なるリプレイスではなく、事業継続性・品質担保・開発生産性の向上を同時に追求する、技術難易度の高いモダナイズ案件です。
2. 需要予測AIで解く、駅ナカ小売の発注最適化プロジェクト
大手鉄道会社グループの駅ナカ小売店では、商品の発注量が長年、現場のベテラン社員の経験と勘に依存していました。
一方で、廃棄量削減を重視すると欠品が増え、売上最大化を重視すると廃棄が増えるというジレンマがありました。
本プロジェクトでは、欠品が発生していなかったと仮定した際の理想的な売上をAIにより推定し、2週間程度で高精度の予測を実現しました。
現場業務に深く入り込み、AIを実際の意思決定に組み込んでいくプロジェクトです。
3. 給与計算業務のAIエージェント化プロジェクト
大手飲料メーカー関連会社における給与計算業務を、AIエージェントによって自動化するプロジェクトです。
給与計算は、会社ごとの制度、雇用形態、勤怠データ、手当、控除、例外処理などが複雑に絡む業務です。
本プロジェクトでは、業務フローを分解し、ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせることで、複雑な判断や確認作業を自動化。約80%の業務自動化を実現し、担当者の作業工数を大幅に削減しました。
AIを実際の業務プロセスに組み込み、属人化の解消と業務効率化に直結させるプロジェクトです。

ポジションの魅力:
成長を約束する仕組みではなく、成長が起きる現場を用意しています。
・AIを使い倒して成果に変える
Claude Code、Cursor、Codex などの開発支援AIを全員が日常的に活用。個人の生産性ではなく、案件の成果やプロダクトのアウトカムに直結させる使い方を磨きながら、AI時代の開発フローそのものを更新していきます。
・案件が、資産になる
「納品して終わり」ではなく、書いたコードや設計が、共通基盤・プロダクト・ナレッジとして蓄積されていく。個人の仕事が次の事業を加速させる資産になる手応えが、エンジニアとしての確かな自信を育てます。
・キャリアがさらに広がる
同社のVCファンドのエコシステムを活かし、エンジニアの枠を越えたキャリアを全力で支援します。企業の成長とともに、プロダクトのCTO、投資先のCxO、グループ内での起業といった道も広がっていく想定です。
・技術的な相談ができる環境
技術顧問としては、一休、Yahoo、メルカリ、GREEなどでCTOやVPoEを担ってきた日本を代表するエンジニアリングリーダーたちがテクニカルフェローと参画しています。

DEV TOOLS:
案件によって使う技術は変...

AIソフトウェアエンジニアとして、クライアントの現場課題を理解し、AIを活用した業務自動化・高度化に向けたプロトタイピングや実装支援を担当します。
入社後は、上位メンバーやプロジェクトリードの支援を受けながら、現場ヒアリング、課題整理、AIを活用した仮説検証、PoC開発、本番実装の一部を担い、実践を通じて「本当に使われるAIソフトウェア」をつくる力を身につけていただきます。

具体的な業務:
1. 現場実装と要件定義支援（Forward Deployment）
・クライアントの現場担当者・業務責任者との打ち合わせに同席し、業務内容や課題の理解を深めます。
・上位メンバーの支援を受けながら、AIで自動化・高度化できる業務領域の整理を行います。
・顧客課題に対して、AI APIや既存モデルを活用した簡易プロトタイプ・PoCを開発します。
・プロトタイプをもとに、現場での使いやすさや業務適合性を検証します。
・本番実装に向けた機能開発、テスト、改善対応を担当します。
・現場で実際に使われるAIソフトウェアに必要な要件や改善点を、開発チームと連携しながら整理します。
2. ソフトウェアの資産化（Product & Infrastructure）
・複数案件で共通して発生する課題や実装パターンを整理します。
・再利用可能なモジュール、テンプレート、開発基盤の整備を支援します。
・LLMOps、評価パイプライン、開発自動化など、AIネイティブな開発プロセスの構築に関わります。
・社内ナレッジや開発ノウハウをドキュメント化し、チーム内で再利用しやすい形に整えます。
・プロジェクトで得られた知見を、今後のプロダクト化・基盤化につなげるための情報整理を行います。
3. AI最新技術の検証・実装（R&D）
・最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェントなどの技術動向を調査します。
・具体的な事業課題に対して、新しいAI技術が活用できるかを検証します。
・小規模な検証実装やサンプル開発を通じて、技術の有用性を確認します。
・開発支援AIを活用し、開発効率を高める取り組みに参加します。
・新しい開発手法やAIツールの活用方法をチーム内に共有し、開発生産性の向上に貢献します。
単なる受託開発や指示された機能実装にとどまらず、現場の課題を理解し、AI技術を用いて価値あるソフトウェアに落とし込む経験を積むことができます。将来的には、要件定義、技術選定、設計、顧客折衝、プロジェクト推進まで担えるAIソフトウェアエンジニアを目指していただくポジションです。

ポジション・部門の魅力:
成長を約束する仕組みではなく、成長が起きる現場を用意しています！
・AIを使い倒して成果に変える
開発支援AIを全員が日常的に活用。個人の生産性ではなく、案件の成果やプロダクトのアウトカムに直結させる使い方を磨きながら、AI時代の開発フローそのものを更新していきます。
・案件が、資産になる
「納品して終わり」ではなく、書いたコードや設計が、共通基盤・プロダクト・ナレッジとして蓄積されていく。仕事が次の事業を加速させる資産になる手応えが、エンジニアとしての確かな自信を育てます。
・キャリアがさらに広がる
グループ会社のVCファンドのエコシステムを活かし、エンジニアの枠を越えたキャリアを全力で支援します。会社の成長とともに、自社プロダクトのCTO、投資先のCxO、グループ内での起業といった道も広がっていく想定です。
・技術的な相談ができる環境
技術顧問としては、大手IT企業などでCTOやVPoEを担ってきた日本を代表するエンジニアリングリーダーたちがテクニカルフェローと参画しています。

このポジションで得られる経験:
・AIを業務プロセスに組み込み、実際に使われるソフトウェアとして形にする経験
・Forward Deployment型の開発現場で、顧客課題の理解から実装・検証までを学ぶ経験
・Webアプリケーション、クラウド、AI開発支援ツールを組み合わせた実践的な開発経験
・プロトタイピング、テスト自動化、PoC、本番実装に至る開発プロセスの基礎経験
・案件で得た知見をモジュール、基盤、社内ナレッジとして資産化する経験
・AI時代の開発フローを、実務を通じて身につける経験

DEV TOOLS:
案件によって使う技術は変わりますが、ここに挙げているのは日常的に共通して使う基本的なツールです。案件に応じて最適な技術を選定するため、特定スタックに縛られず幅広く技術に触れていける環境です。
・AI TOOLS：Claude、ChatGPT、Gemini
・DEV TOOLS：Claude Code、Codex、Copilot、Replit、Bedrock、Playwright
・COLLABORATION：GitHub、Notion、Slack、Google Workspace

Associate Forward Deployed Engineerとしてクライアントの現場課題を理解し、AIを活用した業務の自動化・高度化に向けて、課題整理、プロトタイピング、本番実装、導入後の改善までを担当いただきます。
プロジェクトリードやチームメンバーと連携しながら、顧客との対話と技術検証を繰り返し、実際の業務で継続的に使われるAIソフトウェアをつくるポジションです。
将来的には、要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計、顧客折衝、プロジェクト推進などへ担当領域を広げ、プロジェクトを技術面からリードすることを期待しています。

【具体的には】
1. 現場課題の整理・要件具体化
クライアントとの対話や業務分析を通じて、業務フローや課題を理解し、AIを活用できる領域を整理する
プロジェクトリードや開発チームと連携し、顧客課題を実装可能な要件や機能に落とし込む
2. プロトタイピング・本番実装
LLM、RAG、AIエージェントなどを活用したプロトタイプやPoCを開発し、技術的な実現性と業務上の有効性を検証する
利用者からのフィードバックをもとに機能開発、テスト、改善を行い、本番導入や運用定着を支援する
3. 技術資産化・AI技術の検証
案件で得られた知見や実装パターンを整理し、再利用可能なモジュール、テンプレート、社内ナレッジとして蓄積する
最新のAI技術や開発支援ツールを検証し、LLMOps、評価、開発自動化などの開発プロセス改善に取り組む
単に指示された機能を開発するのではなく、顧客の業務を理解し、課題整理から実装・改善まで携わることで、「現場で本当に使われるAIソフトウェア」をつくる力を身につけていただきます。

【プロジェクト例】
AIを活用した実装・テスト自動化による、Webサービス基盤のモダナイゼーション
需要予測AIを活用した、駅ナカ小売店舗における発注業務の最適化
ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせた、給与計算業務の自動化 など
業界や技術領域を限定せず、AIを実際の業務プロセスや意思決定に組み込むプロジェクトを手掛けています。

【このポジションの魅力】
同社は、成長を約束するのではなく、実践を通じて成長できる環境を用意しています。
1. FDEとして独り立ちするまでの伴走体制
案件にはプロジェクトリードや先輩エンジニアとともにアサインされ、設計・実装のレビューを受けながら実務経験を積めます。実案件を通じて、FDEに必要な課題整理力や顧客対話力を段階的に身につけられる環境です。
2. AIを成果につなげる開発環境
Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを、全員が日常的に活用しています。単なる個人の生産性向上にとどまらず、案件の成果やプロダクトの価値につなげる使い方を実践しながら、AI時代の開発フローそのものをつくっていけます。
3. 開発したものが、同社の資産になる
案件ごとに納品して終わるのではなく、開発したコードや設計、知見を共通基盤、プロダクト、ナレッジとして蓄積します。自身の仕事が次の案件や事業を加速させる資産として残るため、継続的な価値を生み出す実感を得られます。
4. エンジニアの枠を越えてキャリアを広げられる
グループ会社のネットワークを活かし、将来的にはSenior FDEやテックリードに加え、自社プロダクトのCTO、投資先企業のCxO、グループ内での起業など、幅広いキャリアを目指せます。
5. 経験豊富な技術リーダーに相談できる
経験豊富なエンジニアリングリーダーが、テクニカルフェローとして参画しています。設計や技術選定、キャリアについて、経験豊富なメンバーに相談しながら開発を進められる環境です。

【開発環境】
案件に応じて最適な技術を選定するため、特定の技術スタックには限定していません。
AI Tools：Claude、ChatGPT、Gemini
Development Tools：Claude Code、Codex、Copilot、Replit、Amazon Bedrock、Playwright
Collaboration：GitHub、Notion、Slack、Google Workspace

Forward Deployed Engineerとして、顧客との課題設定から技術設計・実装をリードし、プロジェクト全体の技術品質やメンバー支援まで担うポジションです。クライアントの業務課題を深く理解し、AIを活用したソフトウェアの要件定義、プロトタイピング、本番実装、導入後の改善までを一貫して担当します。
また、プロジェクトの技術面をリードするとともに、案件で得た知見や実装を共通基盤やプロダクトへ還元し、組織全体の開発力向上にも取り組みます。

【具体的な業務】
1. 現場実装・プロジェクト推進
* クライアントへのヒアリングや業務分析を通じて、AIで解決すべき課題を特定し、実装可能な要件へ落とし込む
* LLM、RAG、AIエージェントなどを活用したプロトタイプやPoCを開発し、検証結果や利用者のフィードバックをもとに本番導入・改善を進める
* 品質、セキュリティ、拡張性、コストなどを踏まえて技術方針やアーキテクチャを設計し、レビューや技術支援を通じてプロジェクトを推進する
2. ソフトウェア・技術資産の共通化
* 案件で得られた知見や実装パターンを、再利用可能なモジュール、共通基盤、テンプレート、プロダクトへ転換する
* LLMOps、評価パイプライン、モニタリング、開発自動化などを整備し、開発品質と生産性の向上に取り組む
3. AI技術の検証・社会実装
* 最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェントなどを調査・検証し、事業課題への適用可能性や導入方針を整理する
* Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを活用し、AIネイティブな開発プロセスの構築・改善を進める

【プロジェクト例】
* AIを活用した実装・テスト自動化による、Webサービス基盤のモダナイゼーション
* 需要予測AIを活用した、駅ナカ小売店舗における発注業務の最適化
* ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせた、給与計算業務の自動化 など
業界や技術領域を限定せず、AIを実際の業務プロセスや意思決定に組み込むプロジェクトを手掛けています。

【このポジションの魅力】
実践を通じて成長できる環境が用意されています。
* AIを成果につなげる開発環境
Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを、全員が日常的に活用しています。単なる個人の生産性向上にとどまらず、案件の成果やプロダクトの価値につなげる使い方を実践しながら、AI時代の開発フローそのものをつくっていけます。
* 開発したものが、会社の資産になる
案件ごとに納品して終わるのではなく、開発したコードや設計、知見を共通基盤、プロダクト、ナレッジとして蓄積します。自身の仕事が次の案件や事業を加速させる資産として残るため、継続的な価値を生み出す実感を得られます。
* エンジニアの枠を越えてキャリアを広げられる
グループ会社のネットワークを活かし、社内の技術組織を率いるVPoE・CTOに加え、自社プロダクトの事業責任者、投資先企業のCxO、グループ内での起業など、実装力を起点に経営へ踏み出すキャリアを目指せます。
* 経験豊富な技術リーダーに相談できる
元CTOやVPoEを務めたエンジニアリングリーダーが、テクニカルフェローとして参画しています。設計や技術選定、キャリアについて、経験豊富なメンバーに相談しながら開発を進められる環境です。

◆ 提案・営業活動への参画
マネージャー・パートナーと連携した提案書作成、提案プレゼンテーションを行います。
◆ プロジェクト推進
資料作成・WS設計・クライアント報告をプロジェクトの中核として完遂します。
◆ 経営課題の解決
元大手IT企業の社長や戦略ファーム出身マネージャーと近い距離で企業戦略の検討に参画し、提案・デリバリーの中核を担います。

【仕事の魅力】
・最初の顧客接点（事業開発）から関与し、CxO課題を事業・財務／M&Aまで含めて定義し、""AIを使う／使わない""を含む全社意思決定から、AIネイティブな事業・組織を提案できます。
・戦略を描いて終わるのではなく、戦略策定からAI実装までを一気通貫でやりきることで、中期的に企業価値貢献に携われます。
・創業メンバーとして事業・組織を作る経験：現在はまだ小規模な組織です。将来的に大規模な組織を目指す中で、ルールを「作る側」として参画可能です。
・大手IT企業を率いた経営者をはじめとする「本物の事業家」との毎日の協働：トップレベルの技術力を持つ開発メンバーや、百戦錬磨の経営陣と日々直接議論しながら、単なるアドバイザリーを超えて「自身で事業を動かす」感覚を日常的に味わえます。
・グループのエコシステム内での起業、投資先・買収先でのCxO、企業買収・事業づくりへの参画など、ファンド／投資関連会社だからこそのキャリアです。
・顧客のプロジェクトマネジメントだけでなく、同社のAIプロダクトマネジメントや、AI時代のコンサルティングファームの事業運営／組織開発などにも、「創業メンバーだからこそ」深く関われる環境です。
・AI・経営人材になるための教育機会：業界屈指のエンジニアによるAI研修、起業講座、業界トップの方を招いた勉強会などを月1回以上実施しています。

【キャリアトラック】
グループのエコシステムをフル活用し、個人の成果と志向に合わせた「拡張するキャリア」を提供します。
・経営・マネジメント（CxO派遣／参画）：同社の組織マネジメントに加えて、グループ会社の投資先企業や買収先企業へ、CxO（CEO／COO／外部取締役等）として派遣・出向し、実業の経営をリードするパスです。
・スペシャリスト（パートナー／エキスパート）：特定産業のAI変革における第一人者として、数億 数十億規模の大型案件をリード。AIと戦略の掛け算で、業界のスタンダードを塗り替えるシニアパートナーへの道です。
・起業・社内新規事業（インキュベーション）：コンサルティングを通じて蓄積したナレッジをもとに、社内での新規事業立ち上げを主導。あるいは、グループ会社の出資・支援を受け、独立した起業家として挑戦するパスです。

グループ会社の一員として、企業のAI活用・DX推進を支援するプロジェクトマネージャーの募集です。セールスが受注したAI・DXプロジェクトにおいて、顧客と開発チームをつなぐ中心的な役割を担い、プロジェクトの成功へ導きます。

クライアントとの要件整理からプロジェクト計画の策定、進行管理、品質管理まで幅広く担当し、社内外の関係者と連携しながらプロジェクト全体を推進します。

【ポジション・部門の魅力】
1. AI・DX領域の最先端プロジェクトに関われる
2. 顧客折衝からプロジェクト推進まで一貫して担当できる
3. 少数精鋭組織のため、大きな裁量を持ってプロジェクトをリードできる
4. 事業成長と組織拡大の両方を実感できる環境

複数のエンタープライズ向けプロダクト開発を支える、技術基盤全体のオーナーシップを持つポジションです。クラウドインフラの設計・構築から、SRE、セキュリティ統制、CI/CD・開発環境の整備まで、プロダクトエンジニアが本質的な開発に集中できる環境をつくることがミッションです。個別プロジェクトの運用対応にとどまらず、複数プロジェクトを横断した標準化・共通基盤化を推進し、組織全体の開発速度と信頼性を底上げする役割を担います。
【職務詳細】
1. クラウドインフラ（AWS等）の設計・構築・運用をIaCでコード管理し、再現性のある基盤を整備
2. SLI/SLO設計、モニタリング・アラート基盤の構築、障害対応フローの標準化によるシステム信頼性の向上
3. IAM・ネットワーク設計・監査ログ整備など、セキュリティ統制の設計・実装とコンプライアンス対応
4. CI/CDパイプラインの設計・実装および開発環境の標準化によるDevEx改善
5. 複数プロジェクトを横断した共通基盤・テンプレートの整備と、組織全体への展開
【開発環境】
1. AIコーディング支援ツールを全社導入済み。IaC・自動化スクリプト・セキュリティポリシー作成にも活用
2. 新しいAIツールやAPIをすぐに試せる環境を整備済み。自分で検証しながらインフラ業務に組み込めます

新規事業に特化したアジャイル開発を推進するプロジェクトリードエンジニアとして、大型案件
・高難易度案件の技術リードを担います。
単なる実装担当ではなく、顧客課題の整理、技術方針の策定、チーム推進、品質担保までを一気通貫でリードし、顧客
・PM
・開発チームと ONE TEAM で事業成功を目指します。
同社では「新規事業はスピードが全て」という考えのもと、生成AIやaPaaSをフル活用しながら、爆速で仮説検証を回しています。
プロジェクトリードエンジニアには、品質とスピードを両立しながら、案件全体を前進させる推進力を期待しています。
さらなる成長に向けて、仙台本社を移転
・拡張し、組織体制の強化を進めています。
今回の募集は、事業拡大に伴う組織強化のための採用となり、仙台拠点の成長を牽引いただける仲間を募集しています。

生成AI・LLM・AIエージェントを活用し、新規事業の立ち上げを技術面から加速させるAIエンジニアの募集です。同社では最新のAI技術を積極的に取り入れながら、圧倒的なスピードで仮説検証を実施。AIの可能性を事業価値へと変換し、次世代のプロダクト開発に挑戦できる環境です。

【具体的な業務】
1. 生成AIを活用したWebアプリケーション機能の設計・実装
2. LLM/API連携、データ活用、プロトタイプ検証
3. 顧客課題へのAI機能の適用検討
4. PoCから本番運用を見据えた設計・評価
5. AI活用に関する社内ナレッジ化、開発標準化
6. PM/営業/顧客との技術的な要件整理

【ポジション・部門の魅力】
同社は「人とソフトウエアの共進化」をビジョンに掲げ、人と人の「間」をAIでつなぎ直すコネクティブAIを事業の核に据えています。顧客個別のアルゴリズムを開発・提供するAIソリューション事業、同社のAI SaaS製品等を展開するAI SaaS事業、そしてAIで人の能力を拡張するAI Powered Worker事業の3事業を推進しています。

AI・DXプロジェクトにおいて、顧客課題を深く理解し、ユーザーにとって価値のある体験へ落とし込むプロダクトデザインを担当します。
PMやエンジニアと密に連携しながら、要件整理からUX設計、プロトタイプ作成、品質改善まで一貫して携わります。

IT・Web・ゲーム・コンサル領域における大手・成長企業（エンタープライズ企業）への転職を目指す求職者、およびハイクラス人材を対象としたキャリアアドバイザー（CA）業務を担当いただきます。 当社は同領域に圧倒的な強みを持つ人材紹介会社として、現在エンタープライズ企業への決定数拡大、ハイクラス求人の獲得、IT・コンサル領域の攻略をさらに強化しています。本ポジションでは、単なる求人紹介や面接設定にとどまらず、候補者一人ひとりのキャリアビジョンや潜在的な強みを深く理解したうえで、市場価値を最大化するためのキャリアカウンセリング、推薦動機の設定、面接対策、選考プロセスにおける意向醸成、クロージングまで一気通貫で伴走いただきます。また、ハイクラス領域のCA組織は、まさに立ち上げ・拡大フェーズにあるため、既存の型に沿って面談をこなすだけではなく、ハイクラス候補者の決定率向上、RA（法人営業）との強固な連携スキーム、面談満足度を高めるオペレーション構築にも早期から関わることができます。

【具体的な業務内容】
・エンタープライズ企業志望者や、ハイクラス人材に対するキャリアカウンセリング
・候補者のキャリアビジョン、スキル、志向性に基づくキャリアプランの提案・求人提案
・候補者の強みを引き出し、企業の採用要件に合致させた推薦文の作成・言語化
・書類通過率、面接通過率、内定率、承諾率（歩留まり）を向上させるための選考フォロー・面接対策
・内定提示時の条件交渉、意向醸成、意思決定に向けたクロージング
・ハイクラス・エンタープライズ領域におけるCAの成約率向上に向けた仕組みづくり、組織運営、オペレーション構築

【魅力】
・最もマーケットが伸びている「IT・コンサル領域」の専門性を極められる
・スカウト送付に追われず、目の前の候補者への「決定支援」に集中できる
・成果100%評価の環境で、給与UP・インセンティブを狙える

エンタープライズ企業を中心とした大手・成長企業に対し、採用成功に向けた法人営業・採用コンサルティングを担当いただきます。当社はIT・Web・ゲーム領域に強みを持つ人材紹介会社として、現在エンタープライズ企業への深耕、ハイクラス求人の獲得、IT・コンサル領域の攻略をさらに強化しています。本ポジションでは、単なる求人獲得や候補者推薦にとどまらず、企業の事業課題・組織課題・採用課題を深く理解したうえで、採用要件の設計、ターゲット定義、求人魅力の言語化、候補者提案、選考プロセス改善、クロージングまで一気通貫で推進いただきます。また、エンタープライズ領域は組織としても立ち上げ・拡大フェーズにあるため、既存の型を運用するだけではなく、重点企業の攻略方法、CA連携の仕組み、求人獲得手法、採用成功に向けたオペレーション構築にも早期から関わることができます。

具体的には、以下の業務をお任せします。
求人を預かる営業ではなく、企業の採用成功に責任を持ち、売上・決定数・採用インパクトという成果で価値を証明していくポジションです。
・エンタープライズ企業、大手IT企業、大手コンサル企業への深耕営業
・経営課題、事業課題、組織課題に基づく採用課題の特定
・ハイクラス求人、IT/コンサル領域求人の獲得
・求人票のブラッシュアップ、候補者向け魅力情報の言語化
・候補者マーケットを踏まえた採用戦略の提案
・重点企業の採用成功に向けたプロジェクト推進
・エンタープライズ領域における営業戦略、組織運営、オペレーション構築

【本求人の魅力点】
・エンタープライズ企業・大口クライアントを担当できる
・IT・コンサル領域に挑戦できる
・成果100%評価の環境で、給与UPを狙える

製造業は最大の産業でありながら、IT化や構造改革が進みにくい領域でもあります。
SalesEngineerマネージャーは、そんな産業構造の課題に正面から向き合い、経営と現場の間をつなぎ、変革の共創をリードする役割です。
営業の前線ではなく、顧客と共に未来の業務像を描く起点となります。

＜具体的な職務内容＞
・顧客の中長期的な経営課題を踏まえた業務構造の再設計
・トライアル設計やアップセル戦略の全体構築と牽引
・メンバーの育成・提案プロセスの型化と標準化推進
・FSやPdMなどと連携し、製品ロードマップや導入自動化へフィードバック
・他部門や外部パートナーと連携し、大規模案件の推進リード

●仕事のやりがい・魅力
・巨大産業の構造課題に挑む、希少なポジション
・提案活動そのものの型化や戦略設計に携われる
・PdM/開発と連携し、プロダクト進化に直接貢献
・チーム立ち上げ期のため、事業や組織づくりの裁量も大きい

● 企業ミッション（Why）
製造業は最大の産業でありながら、IT化や構造改革が進みにくい領域でもあります。導入コンサルタント/Presalesマネージャーは、そんな産業構造の課題に正面から向き合い、経営と現場の間をつなぎ、変革の共創をリードする役割です。営業の前線ではなく、顧客と共に未来の業務像を描く起点となります。

● 具体的な職務内容（What/How）
・顧客の中長期的な経営課題を踏まえた業務構造の再設計
・トライアル設計やアップセル戦略の全体構築と牽引
・メンバーの育成・提案プロセスの型化と標準化推進
・FSやPdMなどと連携し、製品ロードマップや導入自動化へフィードバック
・他部門や外部パートナーと連携し、大規模案件の推進リード

● やりがいや魅力（Impact/成長機会）
・巨大産業の構造課題に挑む、希少なポジション
・提案活動そのものの型化や戦略設計に携われる
・PdM/開発と連携し、プロダクト進化に直接貢献
・チーム立ち上げ期のため、事業や組織づくりの裁量も大きい

製造業AIデータプラットフォームを軸に、設計・調達・生産などモノづくりの中核業務に深く入り込み、顧客企業の業務構造を再設計することで、事業の本質的な成長を支援します。
顧客の経営層や部長クラスと対話を重ねながら、現場の実態と経営の視座をつなぎ、全社的な変革戦略の策定から実行までを一気通貫で伴走。PdMやFSと密に連携しながら、顧客課題解決に向けたプロジェクトのハブとして機能し、プロダクト進化・業務改善・アップセルに至るまで幅広くリードします。
さらに、現場起点の変革を起点としながら、チームや事業全体への示唆を生かした横展開、サービス進化や新たな価値創出に向けた事業開発・マネジメントも担っていただきます。

＜具体的な職務内容＞
・顧客の中長期的な経営課題・事業成長目標に即した戦略構想と、構造課題の可視化・解決方針の策定
・導入支援に留まらず、業務高度化・効率化を見据えたプロセス全体の課題設定および改善ロードマップの設計・推進
・顧客企業内の複数部門を横断し、分断された業務・データ構造をつなぐ仕組みの構築と、変革にむけたプロジェクト推進
・PdMチームと連携し、顧客接点で得られたインサイトをもとにプロダクト改善サイクルを構築し、実運用に根ざした機能開発・改善を共同で推進
・顧客特性や導入フェーズに応じたプランの策定と、アップセル・クロスセル機会の創出・リード
・顧客の成功を再現可能にするための業務フレーム／実行プロセスの標準化とナレッジ化

●仕事のやりがい・魅力
＜社会使命・ミッション＞
日本、そして世界のモノづくり産業は今、大きな構造課題に直面しています。
本ポジションでは、業界に根付く非効率やサイロ化と真正面から向き合い、プロダクトと戦略思考を武器に、産業全体の変革を推進します。
単なる支援や運用代行にとどまらず、クライアントの中核業務に深く入り込み、時に経営課題の再定義から伴走する。
モノづくり産業のポテンシャルを解放するという当社のミッションに共鳴し、自らも「産業構造を変える一員」としてキャリアを築きたい方には、他に代えがたい挑戦機会となるはずです。

＜成長性・事業拡大＞
製造業AIデータプラットフォームは、リリースから間もないにもかかわらず国内外大手製造業を中心に急拡大しており、今まさにグローバルを見据えたスケーリングフェーズにあります。
本ポジションは、その成長ドライバーとしてプロダクトの実装価値を最大化し、クライアント成果と事業成長を両輪で推進する中核的な役割です。
定型業務や狭義のCSでは得られない「白地から仕組みをつくる経験」、エンタープライズ顧客の変革に並走する「戦略×泥臭さ」の両方が求められます。
さらに、顧客に最も近い立場だからこそできる、プロダクト共創の面白さがあります。
社内のPdM・BizDev・エンジニアと密に連携しながら、プロダクトの進化と実装に当事者として携わる機会は、今の成長フェーズならではの魅力です。

＜構造変革 × 当事者性＞
本ポジションは、製造業の中核業務に対する深い理解と、戦略的な課題設定・構造理解を通じて、クライアント企業の変革を実現する役割です。
「設計・調達・製造・品証など」といったさまざまな業務領域に踏み込み、経営と現場の双方と対話を重ねながら、プロダクト・データ・業務プロセスを横断した全社レベルの変革に関与できます。
単なるSaaS導入支援にとどまらず、事業課題の定義から運用実装までを一気通貫でリードできるため、コンサルティングファームや企画職では得られない「当事者性」と「スケーラブルな社会実装」の両立を実感できるポジションです。
PdMチームとも密に連携しながら、クライアントのインサイトを製品進化へ還元するサイクルに参加できる点も、プロダクトサイドに影響を与えたい方にとっては大きな魅力です。

・クライアントの事業課題解決及び事業成長に向けたデータ活用（モノづくりバリューチェーンに存在する各種データ連携）に関するコンサルティング及び活用支援
・当社プロダクトの活用支援によるクライアントの業務効率最大化及び業務高度化のための打ち手の立案・実施（PDCA推進）
・カスタマーサクセス業務を実現する業務フレームの開発およびナレッジの型化推進
・国内屈指の社内エンジニアとのプロダクト機能強化・顧客提供価値最大化に向けた協業
・顧客提供価値と事業計画を高次にバランスさせるアカウントプランの立案と推進

●仕事のやりがい・魅力
ただのSaaSのカスタマーサクセスに閉じない、モノづくり産業特有の複雑かつ高度な課題解決に取り組むことが出来ます。
また、業務を遂行するにあたりモノづくりに関する知見や課題解決の手法が身につきます＆活かせます。
数あるSaaSプロダクトにおいて、グローバル上位レベルの成長スピードを続ける事業創りの中核的な役割で携わることが出来るロールです。
自社の社内エンジニアと2人3脚でプロダクトの成長と事業開発を推進出来ます。

自動車・Tier1メーカー等のエンタープライズ顧客に対し、日本国内で先行して成果を上げている「当社プロダクトを活用した業務変革」を、顧客の中国現地法人へと拡大・定着させるプロジェクトをリードするポジションです。
単なるツールの横展開ではなく、現地拠点の自走化（自ら業務を改善し続ける状態）をゴールに据え、日本本社と現地法人の懸け橋となりながら、経営課題・事業課題に紐づく変革を推進していただきます。

●想定プロジェクト事例
日本での成功パターンを基に、中国拠点の特性に合わせてカスタマイズした以下の変革を推進します。

・開発リードタイム短縮プロジェクト
　　日本・中国間にまたがる過去図面・トラブル情報の検索基盤構築。
　　設計初期段階での品質リスク可視化による、後工程の手戻り削減。
・生産準備プロセス改革プロジェクト
　　複雑な帳票・図面・工程情報の統合管理による量産立ち上げ期間の短縮。
　　AIを活用した技術情報の壁打ち環境構築による、現地メンバーのスキル底上げ。
・品質問題の未然防止プロジェクト
　　過去の不具合履歴を形式知化し、現地での再発を防止する仕組みづくり。
　　設計・製造が分断されがちな海外拠点において、情報資産を繋ぐことによる品質担保。

●ミッションと責任範囲
・中国拠点の自走化支援：現地メンバーが当社プロダクトを使いこなし、自律的にKPI改善（開発LT短縮、コスト最適化等）を行える体制を構築する。
・変革テーマ設計と推進：日本本社と現地法人の利害を調整し、グローバル規模での成果創出に向けたプロジェクト設計を行う。
・アカウントプラン策定：中国市場における顧客の事業拡大を見据えた、中長期的なアカウント戦略の立案。
・プロダクトへのフィードバック：中国拠点の特殊なニーズを汲み取り、グローバル対応プロダクトへの進化をリードする。

ご経験やご志向に応じて、以下の業務をお任せします。

コンサルティング・PM業務：
　└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
　└中小 中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務

事業開発（将来的な展望）：
　└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
　└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発

【入社後の育成およびプロジェクトへのアサインについて】
主には、代表の石川を中心にOJTにて3か月〜1年ほどかけて丁寧に育成を行っていきます。
プロジェクトへのアサインに関しては、ご自身の希望や今後の身に着けたいスキル・描きたいキャリアを踏まえ、代表の石川とすり合わせの上決定いたします。

【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。

中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合 企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援

【ミッション 】
組織ミッション：プロジェクトにおける現場責任者として、プロジェクトを組成し、プロジェクトのデリバリーを完遂。
個人ミッション：若手コンサルタントの育成、プロジェクトの収益管理、およびクライアントへのアップセル・クロスセルを通じたアカウント拡大。
【業務詳細】
ご経験や得意領域に応じて、以下の業務をお任せします。

コンサルティング・PM業務：
　└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
　└中小 中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務
マネジメント・組織構築：
　└プロジェクトチームの組成、業務委託を含めたリソースマネジメントおよび品質管理
　└アサインされた若手メンバーのOJTを通じた育成
事業開発（将来的な展望）：
　└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
　└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発
【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。

中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合 企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援

●業務概要
これまで自社サービスは、ノンデスクワーカー領域のお客様を中心に、現場の日常に深く入り込み、顧客の組織文化の変容や組織作りを支援してきました。
実際に、お客様から「現場のオペレーション」や「属人化した業務設計」に関するリアルな悩みや課題が寄せられています。
働きやすさを実現するために、自社サービスの枠を超えてお客様の現場に入り込み、AIで最適化や半自動化を推進する「AX（AI Transformation）」を実現したいと考えています。
本年度、当社のAI戦略責任者として、AI活用技術とビジネスの双方に精通したメンバーが参画。
社内にはAIの専門知見を持つプロフェッショナルが集い始めています。
単なる既存事業の延長ではなく、この「AI×業務コンサルティング」の新領域において、当社の未来を創る「事業責任者候補」として、ゼロから事業を仕掛けていくリーダーを募集します。

●具体的な業務
1.AI/AX事業の戦略立案および事業開発
・ビジネスモデル構築：AI活用の成果に基づく新しい課金モデルの設計・検証
・ROIフレームの構築：業務削減効果の定量化および、ROI証明手法の確立
・GTM戦略の策定：新規市場開拓、および既存SaaSチャネルを活用したGo-To-Market戦略の立案・実行
・オペレーション設計：事業のスケールを見据えた、安定性と拡張性を両立する組織・業務フローの設計
2.顧客の業務変革（AX）コンサルティング
・課題の構造化：顧客の業務（稟議や請求書などのバックオフィスフロー、企業様特有のフロー等）をヒアリングし、ペインポイントの深掘りと課題の構造化
・ソリューション設計： LLM/AIを活用したBPR案の策定、および「業務の自動完結」を目指したAI導入プロセスの設計
・AIエージェントの導入支援：自社サービスの接点データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせた、最適なAI活用シナリオの提案
・分析基盤の整備：BigQueryやLookerを活用したデータモデリングおよび、可視化による意思決定支援ポジション

●部門の魅力
事業開発部は、高い目標を達成するための最重要部門です。
・「0→1」とその先の「1→100」の責任：単なる新規事業の立ち上げに留まらず、将来的に全社売上を支える事業へとグロースさせるミッションを担います。
・自社サービスアセットの活用：自社サービスが培ってきた顧客基盤や信頼を土台に、コンサルティングを掛け合わせて顧客に価値を提供します。
・働きがいのある社会の実現： 自社サービスが「場の提供」を担ってきた一方で、事業開発部ではその一歩先にある「経営戦略」「人事制度」「組織文化」といったOSの部分から変革を支援します。
その先の「働きがいのある社会」を自らの手で作り上げるやりがいがあります。
・プロフェッショナルが集う組織： 少数精鋭のチームであり、各メンバーがオーナーシップを持ち意思決定を行っています。
事業責任者に必要な総合力（戦略・営業・開発連携・PL管理）を、実践を通じて習得できる部門です。

顧客課題の発見から提案、案件化、クロージングまでを一気通貫で担うSalesを募集しています。
単なる営業活動に留まらず、開発・PMチームと連携しながら、顧客への価値提供まで主体的に推進できる方を求めています。
事業・組織ともに立ち上げフェーズのため、営業プロセスの改善や型化、チームづくりにも積極的に関わっていただくポジションです。

【具体的な業務内容】
・リード獲得・アポイント獲得
・お客様への課題ヒアリング・提案
・AI・DXソリューションの企画・提案
・見積・契約・クロージング
・PM・エンジニアへの案件引き継ぎ
・CEO・COOと連携した営業戦略の立案・実行

【このポジションの魅力】
・経営陣と伴走しながら営業スキルを磨ける
CEO・COOと共に営業活動を行い、経営視点や提案力を実践を通じて身につけられます。
・AIを活用した「バクソク営業」を実践
各種AIツールを活用し、営業活動の効率化・高度化を推進。AIを使いこなす営業として市場価値を高められます。
・大きな裁量でキャリアアップ
少数精鋭組織のため、一人ひとりの裁量が大きく、将来的には営業責任者や執行役員なども目指せる環境です。
・大手企業とのプロジェクトを担当
エンタープライズ企業への提案を通じて、高度な課題解決力や折衝力を身につけることができます。

オープンポジションについて
現在、IPOを見据えた100名体制への組織拡大を進める中で、各部門において積極的な採用を行っています。
当社では、一人ひとりの経験や強みを大切にし、それぞれが最も力を発揮できる環境で活躍していただきたいと考えています。

本求人は、ご経験やご志向をもとに、最適なポジションをご提案する求人です。
以下のような方は、ぜひ本求人よりご応募ください。
・希望するポジションが決まっていない方
・どのポジションが自分に合うか相談したい方
・職種を限定せず、幅広く可能性を検討したい方
・まずは会社や事業について詳しく話を聞いてみたい方
※ご経験やスキル、選考状況により、ご希望に沿うポジションをご案内できない場合がございます。あらかじめご了承ください。

業務内容
ご経験・スキル・ご志向を踏まえ、最適なポジションをご提案します。
選考では、これまでのご経験だけでなく、今後挑戦したいことや将来のキャリアビジョンについても丁寧にお伺いし、お互いにとって最適なマッチングを目指します。
配属後は、それぞれのポジションにおいて専門性を高めながら、事業の成長や組織づくりに携わっていただきます。

【ポジション例】
・営業
・内勤営業
・店舗販売員
・検品

この仕事の魅力
● 急成長企業だからこそ、会社づくりに携われる
現在は100名体制・IPOを目指し、組織づくりの真っ只中です。
業務改善や新しい仕組みづくり、組織づくりなど、一人ひとりの提案や挑戦が会社の成長につながる環境があります。
成果や意欲次第では、リーダーやマネージャーなど、新たな役割にも早期から挑戦できます。

当社では、暗号資産取引サービスを安心・安全にご利用いただくため、日本円および暗号資産の入出金オペレーション体制を強化しています。

入出金は、お客様の資産移動に直接関わる重要なプロセスです。本ポジションでは、取引データの確認、入出金処理、エラー対応、関係部署との連携などを通じて、正確でスピーディーな金融オペレーションを支えていただきます。

【業務内容】
●日本円の入金・出金に関する確認、照合、処理
●暗号資産の入庫・出庫に関する確認、照合、処理
●取引データ、入出金ステータス、エラー内容の確認
●エラー、差戻し、イレギュラーケースの一次確認および社内連携
●業務マニュアル、チェックリスト、運用フローの整備
●各種 KPI の設計、モニタリング、改善施策の立案
●処理品質向上、エラー削減、処理スピード改善に向けた業務改善
●法令、社内規程、リスク管理方針に沿ったオペレーションの実行

変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

【ミッション／ポジション概要】
同社は、グローバルで即席麺事業の競争力を深化させながら、主力製品を含む新たな成長領域（温度帯・カテゴリー・セグメント拡大等）の探索・立ち上げを同時に進める「両利きの経営」を推進しています。
本ポジション（新設：グローバル戦略部）は海外を主戦場に、グループの成長に直結する最重要テーマを扱う役割です。特定カテゴリ専任ではなく、既存事業（即席麺等）の伸長・構造改革と、新規成長領域（主力製品等）の探索・立ち上げを横断して推進します。
単なる調査・分析や資料作成にとどまらず、経営陣の意思決定に必要な論点設計・オプション提示に加えて、現地調査やスモールトライアル（テストローンチ等）まで踏み込み、意思決定の確度を高めたうえで実行に伴走する点が特徴です。テーマが固定されないため、担当領域を限定して深掘りしたい方よりも、論点起点で優先順位付けを行い、トレードオフを前提に関係者を巻き込みながら前に進められる方を想定しています。
（テーマ例：海外事業ポートフォリオの見直し、新カテゴリーへの投資判断、既存事業の構造改革に関する経営判断 など）

【職務内容】
本ポジションでは、海外事業を中心に、全社・各事業会社の重要テーマについて、論点設計から意思決定、実行（検証）までを一気通貫で担います。
・海外各事業会社／全社の重要課題に関する、論点整理・構造化・推進（関係者の巻き込み・ファシリテーション含む）
・市場・競争・事業・財務を統合した分析に基づく、意思決定オプション（投資／撤退／継続 等）の設計と、経営層への提案
・既存事業（即席麺等）の競争力強化に向けた課題設定・打ち手検討・実行伴走
・新たな成長領域（主力製品を含む）の海外展開・セグメント拡大に向けた検討、および現地調査・テストローンチ等のスモールトライアル実行
既存事業の最適化にとどまらず、主力製品を含む新規成長領域まで射程に、各事業会社レベルの論点を全社視点で優先順位付けし、トレードオフを前提に前進させます。分析・資料化だけで終わらせず、現地での検証を通じて意思決定の確度を高め、経営判断後は実行部門が迷わず動ける形に落とし込むことを重視します。
（テーマ例：海外事業ポートフォリオの見直し、新カテゴリーへの投資判断、既存事業の構造改革に関する経営判断 等）

【具体的な仕事の進め方】
・経営層とのディスカッションを通じ、検討すべきテーマ・論点を設定
・市場・競争環境・事業構造・財務影響を横断的に整理
・複数の戦略・投資オプションを設計し、現地調査やスモールトライアル（テストローンチ等）を実行
・検証結果を踏まえ、意思決定材料として経営層へ提示
・経営判断後は各機能部門とともに実行へ落とし込み、事業の前進まで伴走
・分析や資料作成に加え、意思決定と実行につながる一次情報（現地での肌感覚）を重視し、調査やスモールトライアルをスピーディに回すことで、経営判断の確度を高めます。

【ポジションの魅力】
・経営層直轄のため、自身のアウトプットが経営判断に直結する緊張感と手応えがある
・戦略（論点設計・選択肢提示）から実行（現地検証・伴走）までを一気通貫で担い、「絵に描いた餅」で終わらせない
・既存（即席麺等）と新規（主力製品等）を横断し、全社成長の視点で最重要テーマの優先順位付けに関われる
・海外事業会社・各機能（開発／生産／SCM／財務等）を巻き込み、ダイナミックな実行規模で事業を動かせる
・「戦略と実行」をまさに担う組織であり、経営判断の前後で組織や商品設計を動かすことができます。理論だけでなく、モノづくりを含む実装と結果までを経営直下でやり切る経験を積みたい方にとって、密度の高いポジションです。

【その他】
上記雇い入れ直後の予定業務です。会社方針や従業員の適性その他の理由により、会社の定める業務への異動を命じることがあります。

ECチャネルにおける営業活動、データ分析、販促・広告施策の立案・運営、事業計画・予実管理、商品ページ・コンテンツ改善提案を担当します。

具体的な業務:
1. EC取引先との営業活動
2. 販売データの分析および改善提案
3. EC販促・広告施策の立案、運営
4. 担当チャネルの事業計画・予実管理
5. 商品ページ・コンテンツ改善提案

ポジション・部門の魅力:
ECビジネス特有のスキルや業界知識が必要となる専門チームでの業務です。主体的に課題を発見し、成果創出までやり切ることが求められる環境で、自ら考え行動するメンバーが活躍しています。
リモートワークと出社を組み合わせたハイブリッド勤務を導入しており、家庭と両立して勤務しているメンバーもいます。自由度の高い働き方の中で、自律的にスケジュールを管理し、チームや取引先への責任を持って業務を推進することが大切にされています。
配属先はECビジネスチームで、キャリア入社社員も活躍しています。

業務概要:
同社は、暗号資産取引サービスを提供し、国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。現在、暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団でのポジションです。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションです。インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて開発されています。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。同社が求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。

具体的な業務:
* AML/CFTに関する制度設計
* 金融庁の「マネロン・テロ資金供与対策ガイドライン」等に基づき、社内のAML/CFTに関する態勢準備、規程や手続きを策定・改定します。
* 取引モニタリングのシナリオや顧客管理（KYC）のルールを設計し、システム部門と連携して実務に落とし込みます。
* 顧客及び同社ビジネスにおけるAML/CFT関連でのリスクアセスメント
* お客様の属性や取引内容、取り扱う暗号資産の特性など、事業に潜むマネー・ローンダリング等のリスクを特定し、評価します。
* 新規事業やサービスがAML/CFT上の新たなリスクをもたらさないか、事前に分析・評価し、対策を提言します。
* マネロン・テロ資金供与リスク評価書の作成
* 特定したリスクの大きさや発生可能性を分析し、それに対する社内管理体制の有効性を評価した「マネロン・テロ資金供与リスク評価書」等を作成します。
* 評価結果を経営陣や金融庁へ報告し、継続的なリスク管理体制の改善に繋げます。
* 不正アクセス、オンラインカジノなどアドホックに発生する不正事案について、事象の分析、リスク低減策の検討・実施
* 不正な資金移動や疑わしい取引が検知された際に、その手口や影響範囲を迅速に調査・分析します。
* 分析結果に基づき、モニタリングルールの見直しやシステムの改修など、再発防止・リスク低減のための具体的な対策を立案し、実行します。
* マネー・ローンダリング及びテロ資金供与（AML/CFT）対策のための社内方針や具体的な対策を策定します。

ポジション・部門の魅力:
* 社内外の弁護士と共に、最前線で成長できる環境
* 担当役員は弁護士出身、さらに外部弁護士が駐在しています。日常的にプロフェッショナルと協働しながら実務経験を積めるため、確かなスキルアップが可能です。
* 暗号資産業界という“新しいフィールド”での挑戦
* まだ成熟していない暗号資産業界において、法規制がまさに形成されていくダイナミックな瞬間に立ち会えます。前例のない案件に取り組み、ルールづくりの一端を担えるポジションです。また、業務を通じて暗号資産、web3領域の最新情報や特性を知ることができます。
* IT×金融の両面からキャリアを広げられる
* 金融機関に求められるAMLCFT知識と、IT業界ならではのスピード感や知見を同時に吸収でき、将来的に幅広いキャリアの選択肢を切り拓ける環境が整っています。
* 国内トップレベルのAMLCFT業務が経験できる
* 同社は国内でも最大規模の暗号資産事業者であり、国内トップレベルの暗号資産分野にかかるAML/CFT対策を経験できます。

「働くを変え、チームの力を解き放つ」をミッションに掲げ、働き方改革プラットフォームを開発・提供するSaaS企業でのポジションです。勤怠管理・工数管理・経費精算・電子稟議などを1つに集約し、そこから生まれる「ワークログ」の活用を通じて、生産性改革という社会課題の解決を目指しています。
近年は中堅・大企業を中心に導入が拡大し、さらなる事業成長のフェーズを迎えています。
同社のプロダクトはプラットフォーム上で提供されており、社内のIT基盤やSaaS活用においても同プラットフォームが重要な役割を担う環境です。

日々の運用を支えつつ、IT統制・セキュリティ・IT戦略を事業戦略に応じて引き上げる、経営のパートナーとして、攻めと守りの両面からコーポレートITを統括するポジションです。

【具体的な業務内容】
全社IT戦略の立案、ベンダーコントロール、IT全般統制などを主導します。
1. IT全般統制
J-SOX対応、IT全般統制の運用、各種コンプライアンス対応の主導
全社セキュリティ基本方針の策定、リスクマネジメント、施策の実行管理

2. IT戦略・企画
経営戦略に連動したIT戦略・IT投資計画（SoR／SaaSを含む全社システム）の策定と予算管理
各事業部門のニーズを踏まえたDX推進・業務効率化のシステム企画

3. 組織マネジメント・チームリード
コーポレートITメンバー（2名）のマネジメント（進捗管理・育成・目標設定・評価）
メンバーからのエスカレーション（技術的・運用上の判断を要する事項）への意思決定
経営陣・他部門長との調整、要件定義

【このポジションの魅力】
・経営に近い裁量：経営陣と直接連携し、IT投資や全社方針の意思決定に深く関与します。
・描けるキャリアパス：マネージャーとして組織を率い、将来的にはCIOを担うキャリアを目指せます。
・柔軟な働き方：リモートワーク中心（出社は週1回程度）で、成果に集中できる環境です。

グループ会社は、複数の事業を展開するホールディングスです。
通販、金融、IT、人材など幅広い事業を展開し、事業拡大構想の実現に向けて、毎年新たな事業・組織が生まれています。
事業が増えれば、組織課題も変わります。ある会社では急成長に伴うマネジメント不足、採用戦略の見直し、またある会社では評価制度や組織体制の再設計など、多岐にわたります。
ホールディングス人事の役割は、それぞれ異なる組織課題を横断的に捉え、事業戦略と連動した組織戦略を描き、実行まで推進することです。
本ポジションでは、グループ各社の経営陣と伴走しながら、組織課題を構造化し、本社人事や各事業会社が実行できる状態まで落とし込む役割を担います。
提案だけで終わる仕事ではなく、ホールディングスという立場だからこそ、経営の意思決定から施策の実行・定着まで、一気通貫で組織変革に携われるポジションです。

1. グループ各社の組織コンサルティング
・各事業会社の社長・役員・マネージャーへのヒアリング
・組織・人材課題の整理、構造化
・中長期組織戦略、人員計画の策定
・採用・育成・配置・評価など組織施策の企画
・経営層への提案および意思決定支援
2. 組織変革プロジェクトの推進
・組織改善プロジェクトのプロジェクトマネジメント
・本社人事への施策の落とし込み
・各施策の優先順位設計
・実行状況のモニタリング・改善提案
3. グループ横断の組織基盤づくり
・各社で得られた知見の横展開
・評価制度や育成施策の改善
・マネージャー育成プログラムの企画
・グループ全体の組織戦略への反映
※制度運用や採用実務そのものを継続的に担当することが最終的なミッションではありません。採用などの具体的な人事課題を入口に事業へ入り込み、徐々に組織課題全般へ支援領域を広げていくことを想定しています。

このポジションで得られるもの:
・ホールディングスならではの幅広い経験
1社だけではなく、事業フェーズも業界も異なる複数事業の組織課題に携わることができます。
・「提案」で終わらない組織コンサルティング
課題整理だけで終わらず、経営との合意形成、本社人事への落とし込み、施策の実行・改善まで一貫して携われます。
・経営と組織をつなぐ視点が身につく
グループ経営陣や各社代表と日常的に議論を重ねながら、事業戦略と組織戦略を接続する経験を積めます。
・事業拡大構想を組織から支える経験
急成長するホールディングスだからこそ、事業立ち上げ、組織再編、マネジメント強化など、多様な組織フェーズを経験できます。

同社は、熟練者やハイパフォーマーが持つ“言語化されていない知”を構造化し、AIとテクノロジーの力で組織全体に拡張する企業です。人手不足や技術継承といった社会課題に対し、「属人化」を「再現性」へと変える仕組みをつくっています。現在はIPO準備フェーズにあり、外部企業の変革を支援してきた同社自身も、いま自社のコーポレート基盤を強化する重要な局面にあります。

【具体的な業務】
本ポジションは、総務領域を中心にコーポレート基盤づくりを担います。現時点では会議体運営やガバナンス、総務業務を中心にご担当いただきますが、将来的には総務に加え、法務・情報システム領域も含めたコーポレート機能全体のマネジメントをお任せしていくことを期待しています。IPO準備を進める中で、単なる運用担当ではなく、会社運営を支える仕組みそのものを設計・改善していくポジションです。

1. 会議体運営／ガバナンス領域
・取締役会・株主総会の運営サポート
・議事録作成・資料準備・進行管理
・登記手続き対応
・株式事務（新株発行、ストックオプション管理 等）

2. コーポレート基盤の整備
・各種規程・文書の管理（法務と連携）
・業務フローの整備・標準化
・内部統制やガバナンス体制の強化に向けたサポート

3. 総務／庶務業務
・オフィス環境の管理・整備
・社内イベント・全社会議の企画運営
・社員からの問い合わせ対応
・入退社手続きのサポート、福利厚生運用

4. 業務改善／仕組み化
・AI・ITツールを活用した業務効率化
・マニュアル整備・ナレッジ蓄積
・属人化している業務の可視化・再設計

【ポジションの魅力】
1. 会社運営の中枢に関わるポジション
取締役会や株主総会といった意思決定の場に関与し、会社そのものの運営に直接関わる経験が得られます。

2. IPO準備フェーズでの希少な経験
会議体運営や株式事務など、上場準備に直結する業務に携われます。整った仕組みを運用するのではなく、仕組みを整える側に回れる経験です。

3. 「属人化しないコーポレート」をつくる
事業と同様に、コーポレート領域でも属人化をなくし、再現性のある運営体制を構築していく役割を担います。

4. 将来的にはコーポレートマネージャーとして領域を拡大できる
総務領域からスタートしながら、将来的には法務・情報システム領域も含めたコーポレート機能全体の管掌をお任せしたいと考えています。IPO準備や組織拡大を通じて、会社の成長に合わせたコーポレート組織づくりをリードできるポジションです。

BPaaS事業における人事・労務領域でのサービスデリバリーを担う組織です。大阪にオペレーションセンターを構え、中小企業（一部大企業グループのクライアントあり）に労務管理（給与計算や保険手続き）サービスを提供しています。今後、BPaaS化に向けて、サービス・オペレーション変革の実現、BPaaSサービスデリバリ組織に適した人材マネジメントの仕組み構築・運用を進めます。
課題として、多様な中小企業クライアントへの持続的なサービス提供のための高生産なオペレーション構築、および組織メンバーが中長期的に安心して働き、パフォーマンスを発揮し続けるための環境・仕組みの構築が挙げられます。

担当業務は以下の通りです。
* クライアント折衝を含むサービスデリバリーマネジメント（責任者として）
* 組織メンバーマネジメント（間接マネジメント含む）
* 生産性と品質向上に向けた持続的なオペレーション改善の推進
* 持続的なパフォーマンス発揮を支援する人事制度やその他環境構築

使用ツール: 給与奉行（オンプレミス・クラウド）

同社のあらゆる商材（資格講座・学習コンテンツ・人材サービス等）を法人の顧客に提供する営業総合職としてのポジションです。
事業の拡大フェーズに入り、法人営業のスペシャリストとして活躍できることが魅力です。

主な業務は下記となります。
1. 法人向けサービスのソリューション営業（難関資格講座・学習コンテンツ・人材サービス）
2. 集客イベント／PR施策の企画立案からセミナー講演実施まで

【変更の範囲：会社の定める業務】

【具体的には】
●法人営業業務
* エンタープライズおよびSMB企業を対象としたトータルソリューションサービス（資格講座・学習コンテンツ・人材サービス）の商談
* 対象企業への各種インサイドセールス業務
* 営業資料作成
* 展示会参加、交流会参加などのリアル営業
* Salesforceを活用したKPI管理

●企画業務
* 集客イベントの企画（オフライン、オンライン）
* 配信メール文面の考案、配信
* 法人向けサービスの企画設計

【本ポジションの魅力】
* 営業活動のみならず、PR施策の立案から実行まで携わることができる
* 法人営業部門の立ち上げにマネージャー候補として携わることができる
* チームごとのKPIをチームで協力しながら達成していくことができる
* 意思決定のスピードが早い環境です。

営業活動をご経験いただき、将来的には企画責任者、法人営業の部門長を目指せるキャリアパスを想定しています。

アフターサービス領域の事業拡大やサービス品質向上のため、海外ロボットメーカーとのアライアンス構築・折衝や技術力向上に関する業務を担当いただきます。

【主な業務内容】
1. 中国のロボットメーカーとの折衝
・稼働後のニーズを踏まえた機能・技術改善提案
・定例ミーティング・メーカー向けのレポーティング
・メーカーへのエスカレーション案件の進捗管理

2. 現状把握・改善提案
・ロボットの稼働ログやユーザーの声による現状把握・分析
・クライアントへの報告・改善提案
・ロボットメーカーとの折衝（定例ミーティング・製品改善提案など）

3. 製品トラブル時の調査・分析および問い合わせ対応
・遠隔サポート
※状態によっては現地対応の可能性があります（全体の1割未満）
・既存顧客からの問い合わせ・修理対応

【ポジションの魅力】
国内最大級の稼働実績があるため、様々なロボット実装の現場知見が集まります。
新しいロボットの登場に伴う保守・製品改善の技術力向上やオペレーション構築など、社会インフラへインパクトがあり、やりがいも実感できるのは、現在のポジションの醍醐味です。
ロボット自体に対してまだ馴染みの薄い日本では、良さを実感し繰り返し使いたくなるようなユーザーファースト、クオリティファーストのサポートを行うことが重要です。
単なる保守管理ではなく、『ロボットが当たり前に動く社会』のスタンダードを作るため、メーカー・パートナー・クライアントの間で「三方よし」の仕組みを一緒に作り上げるポジションです。

【業務概要】
グループ会社のCS組織の立ち上げ中核メンバーとして、プレイングマネージャー以上の高い視座を持ち、ご自身で手を動かしながら事業成長に向けたアクションを推進していただきます。現時点で部下を持つマネージャーポジションではありませんが、組織・事業へのインパクトはマネージャーと同等以上の役割を期待しています。また、グループ会社のCS業務と並行し、親会社のCS業務（業務改善・営業、プロダクト等他部署連携・CS本部横断のプロジェクト参画、問い合わせ対応）もご対応いただく可能性があります。

【具体的な業務】
・事業方針等をベースにした、CSの業務フロー設計・構築・改善
・顧客満足度向上および業務効率化のための戦術立案・実行
・お客様からのお問い合わせ対応（メール・電話）およびエスカレーション対応
・他部署（事業開発、プロダクトチーム等）と密に連携した各種プロジェクトの推進
・社内外含む関係者との連携
・お客様の声を分析し、サービス改善や新規施策の提案・実行
・その他、オフィス出社に関する業務（書類対応等）

【ポジション・部門の魅力】
急成長している組織に身を置きながら、下記のような経験ができます。
・金融関連ソリューション開発を担うグループ会社におけるCS組織の一人目として、サービスリリース前から立ち上げに関わるポジション
・未開拓の新規CSを自らの手で0→1で作り上げ、ビジネスと伴走する経験を得ることができる
・単なる問い合わせ対応ではなく、CSの観点から事業成功に向けた業務設計・改善・関係者連携を担う
・ビジネス視点を持って他部署のキーマンと折衝・連携し、事業拡大に貢献する経験が得られる
・決まった枠組みの中でのマネジメントではなく、プレイングと事業推進を掛け合わせた高度なスキルを磨くことができる
・将来的には、新規サービス立ち上げにおけるCS領域の中核人材として、幅広い裁量を持つ可能性がある

スポットワークと金融というチャレンジングな領域において、0から組織・運用を構築できる経験は得難いものです。この貴重なポジションに積極的にチャレンジする方を求めています。

データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。
クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。データサイエンティストは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。
そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。
この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。
※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

データサイエンス組織の責任者として、高度なモデリングと研究開発で、同社の技術的な強みを確立します。
・研究開発戦略の設計と、新たな分析手法・モデルの開発の主導
・複数チームの統括、人材育成
・経営層との対話（必要に応じて大学・研究機関との連携）、部門戦略の策定
・経営層との対話（必要に応じて大学・研究機関との連携）

マーケティングプランナーは、データ分析から得られた「発見」を、事業成果へと変える仕事です。何をどう分析すれば事業の課題と次の一手が見えるかを設計し、施策の企画・実行から、成果を継続的に生み出す仕組み作りまでを担います。出発点は、「何がどうなれば成功か」をクライアントと決めること。たとえば「離反しかけていた顧客が、再び購入している状態」のように、成果を測れる形にしてから動き出します。そのうえで、次の3つの視点から、何をどのように分析すれば課題が明らかになるかを設計します。
・顧客：誰に効いているか
・施策：本当にその施策が成果につながっているか
・土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
分析は、自ら手を動かすこともあれば、アナリティクスコンサルタントと連携して進めることもあります。大切なのは、分析で終わらせないこと。得られた発見を施策に変え、成果指標を定め、「理解する→届ける→測る→また理解する」というサイクルを継続的に回せる状態をつくります。この仕事の醍醐味は、自身が設計した分析と施策が実際に人を動かし、事業の数字を変えていくのを目の当たりにできることです。成果の定義から施策、検証、改善まで一貫して関わるからこそ、成果が生まれた時の手応えも大きい職種です。
クラスが上がるとプロジェクトリーダー（PL）や、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)。

プロジェクトマネージャー（PM）として、マーケティングプロジェクト全体を統括します。
・課題設定・要件定義から、プロジェクト全体の進行を管理
・分析設計や施策の設計を主導（分析の実行はアナリティクスの専門メンバーと連携）
・成果指標の設計と、検証サイクルを回す仕組みづくり
・チームのマネジメント、複数案件のリード
・クライアントとの議論、合意形成のリード

CXOコンサルタントは、まだ誰も立てていない問いを、新しくつくり出す仕事です。世の中には「どう解くか」の答えが溢れる一方で、「そもそも何のために、どこへ向かうのか」を問い直せる人は多くありません。この職種が扱うのは、その「問いそのもの」です。
たとえば、ある商品が「安さ」で選ばれていると社内の誰もが思い込んでいるとします。ところがデータを読み解くと、実際には「それを持っていることの安心感」で選ばれていた、と分かることがあります。すると、打つべき手は値下げではなく、その安心感をどう伝え、どう強めるかへと変わります。同じ商品、同じ市場でも、問いが変われば、進む道が変わるということです。こうした「見え方の転換」を生み出していきます。特徴的なのは、外に欲しいものを聞いて回らないこと。人は、見たことのないものを欲しいとは言えないからです。代わりに、鍛えた「ものの見方」で市場を読み替え、まだ誰も立てていない問いを差し出します。そして、その問いが本当に刺さるのかを、思い込みのまま進めず、データで確かめながら前に進めます。「ものの見方で読み替える→問いを差し出す→データで確かめる」 ここまでがセットです。
クライアントにとっては、答えを渡す相手というより、時に本気で議論を戦わせながら、より良い意思決定に近づけるために、立てた問いを一緒に揺さぶり、確かめていきます。この仕事の醍醐味は、誰も問うていなかった問いを立てることで、クライアント自身も気づいていなかった進むべき方向が見えてくること。そして、競争の外側に、新しい市場を拓けることです。
クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
配属先は、「新しい問いの設計」（新しい問いや視点をつくり出す領域）を担う組織です。マーケティングで培った「人が動く理由」を探る視点を、事業・マーケティング・人事の意思決定へと広げていきます。

プロジェクトマネージャー（PM）として、新しい問いや視点をつくり出すプロジェクトを統括します。
・クライアントの経営アジェンダに照らし、どの問いを立てるべきかという方針そのものを決める
・方法論の開発（物語（ナラティブ）の設計、ワークショップの設計）の推進
・新規サービスの企画（CXO支援サービスの仕組みづくり・開発）
・複数プロジェクトの統括と、方法論の標準化（属人性を排し、誰が回しても議論が起きる形に整える）
・プロジェクトの統括、チームのマネジメント

【業務概要】
アナリティクスコンサルタントは、データを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を提供するポジションです。数字やレポートを提示するだけでなく、「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるまでクライアントと伴走します。売上変動の理由や顧客行動の兆しなど、企業が持つデータから課題を見極めます。主に「顧客：誰に効いているか」「施策：本当にその施策が成果につながっているか」「土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか」の3つの視点から分析を行います。SQL、Python、Rなどを用いて数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込み、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によってクライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることが醍醐味です。クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。配属先により、データ活用基盤の構築、データを起点としたマーケティング課題の解決、クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります（案件によりクライアント先に常駐することがあります）。

【具体的な業務】
プロジェクトマネージャー（PM）として、分析プロジェクト全体を統括します。
- 事業課題を踏まえた課題設定・要件定義
- 分析方針、プロジェクト計画、推進体制の設計
- プロジェクト品質・スケジュール・収支・リスクの管理
- チームマネジメント、メンバー育成
- 複数プロジェクトの並行管理
- クライアントとの議論、合意形成のリード
- 分析結果を事業判断や施策につなげる提案・推進

【ポジション・部門の魅力】
- クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
- 1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
- 多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
- 幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータ活用に関われる
- SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける

【業務概要】
ビジネスプロデューサーは、同社に眠る高い専門性と、それを必要とするクライアントの経営課題・事業課題とを繋ぐ懸け橋です。どれほど優れた専門性も、必要とする相手に届かなければ価値になりません。相談を待つのではなく、能動的に問いを提示しに行くことで、専門性をクライアントへの貢献に変え、新しい価値を世に送り出す、その最前線に立つポジションです。

具体的には、大きく3つの動きがあります。1つは、能動的に提案を仕掛けていくこと（特に新規開拓）。2つ目は、市場や競合、新しい議論の動きを掴み、社内に還元していくこと。3つ目は、メディアや登壇、展示会を通じて同社のブランドを世に打ち出し、その反応から次の機会を得ていくことです。グループ会社、パートナー企業、直接取引と、複数のルートからクライアントの経営課題に入り込み、社内の専門人材と組んで価値提案を組み立て、受注へと繋げます。クライアントからの相談を受け止め、同社に何ができるのかを自ら提案として組み立てていく動きが中心です。クライアントの相談内容に応じて、社内で最適な専門チームへ橋渡しする役割も担います。

データやAIの専門知識そのものを、自ら極めている必要はありません。専門性は社内のプロフェッショナルが担います。期待されるのは、その価値を正しく理解し、クライアントと専門家を繋いで、新しい価値を生み出す力です。

【具体的な業務】
複数のクライアントを担当する営業マネージャー／プレイングマネージャーとして、案件獲得を牽引します。
・リード獲得 提案 受注プロセスの推進・クロージング
・グループ各社との関係構築の深化
・現場メンバーの育成・営業同行
・案件特性に応じた社内リソースの調整

【ポジション・部門の魅力】
この仕事の醍醐味は、高い専門性を持つプロフェッショナル集団を束ね、クライアントの経営課題と結びつけて、まだ世にない価値を生み出せることです。同社の入り口を、自らの手でつくっていく職種です。

得られる経験：
・同社の提供価値を市場に届け、案件を生み出す経験（グループ会社・パートナー企業・直接取引の3つの商流）
・「待ち」ではなく「攻め」 自ら問いを提示しに行く能動的な提案活動の経験
・グループ各社との連携・接点設計の経験
・市場・競合・議論の地形を掴み、事業部へ還元する“市場インテリジェンス”の蓄積
・展示会・登壇・メディア等で同社のブランドを世に打ち出す経験
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）との協働、複数サービスを組み合わせた提案（クロスセル）の設計
・AIを活用して営業の“勝ちパターン”を磨き、受注率を高めていく経験
・データ・AI領域の業界知見、ウェビナー・セミナー等の運営経験

※クラスが上がると、案件獲得活動を担うメンバーから、営業マネージャー／プレイングマネージャーとして複数のクライアントと案件獲得を牽引する役割へと広がります。
※配属先は、新規案件の獲得を担う営業組織です。

【業務概要】
データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そのため、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。
【具体的な業務】
プロジェクトマネージャー（PM）と論点を握りながら、課題に応じた手法で分析を設計し、データで事実として証明します。
・現状の可視化（セグメント別・時系列やコホートでの分析）
・構造の解明（原因と結果の関係を見極める分析や、システム思考で因果関係・影響度を分析し、合意形成する）
・中期のシミュレーション（システムダイナミクス等で、数年後を数値で示す）
・効果検証（ABテスト等）と、指標・仕組みの設計
・「前提を疑い直す」議論をデータで裏づけ、意思決定の場に踏み込む
（特定の手法に縛られず、幅広いモデリングを実践できます）
【ポジション・部門の魅力】
・数理モデルで事業の因果構造を解き明かし、経営の意思決定を動かせる（経営ボードに近い距離で働ける）
・データ担当にとどまらず、意思決定プロセスの中枢に立てる
・システムダイナミクス（時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法）という、因果を扱う技術を実務で使える（案件やチームにより、扱わない場合もあります）
・高度な数理モデル開発の実務経験を積める
・型が固まりきっていない領域が多く、仕組みや進め方そのものを自らつくれる成長機会

アナリティクスコンサルタントは、自らデータを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を届ける仕事です。数字やレポートを提示するだけでは、事業判断は変わりません。「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるところまでクライアントと伴走します。
売上が伸びた理由、落ち込みの予兆、顧客が離れていく兆し。その答えは多くの場合、企業が持つデータの中にあります。同社は、主に次の3つの視点から課題がどこにあるかを見極めます。
1. 顧客：誰に効いているか
2. 施策：本当にその施策が成果につながっているか
3. 土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
同じ「効果が分からない」という課題でも、その原因は異なります。それを明らかにするところから仕事は始まります。SQL、Python、Rなどを用いて分析を行い、数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込みます。そして、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。この仕事の醍醐味は、誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によって、クライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることです。
クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)。

プロジェクトマネージャー（PM）とともに、データを分析し、「何が起きたか」「なぜ起きたか」「次に何をすべきか」を明らかにする業務を担当します。
・事業課題・分析目的の整理
・成功状態の定義と、指標・分析設計への落とし込み
・顧客・施策・効果を測る土台の3つの視点から課題を特定
・クライアント保有のデータ（購買・Web行動・広告接触・顧客管理データ等）に加え、3rdパーティデータや調査データを用いた要因分析・効果検証
・分析結果の整理、レポーティング、提案資料の作成
・定例会議での報告、クライアントとの対話を通じた事業理解・信頼構築
クラスが上がるにつれ、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）へと役割が広がります。

【ポジションの魅力】
・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
・1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
・幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータ活用に関われる
・SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける

【業務概要】ビジネスプロデューサーは、同社に眠る高い専門性と、それを必要とするクライアントの経営課題・事業課題とを繋ぐ懸け橋です。どれほど優れた専門性も、必要とする相手に届かなければ価値になりません。相談を待つのではなく、こちらから問いを提示しに行く 専門性をクライアントへの貢献に変え、新しい価値を世に送り出す、その最前線に立つポジションです。具体的には、大きく3つの動きがあります。ひとつは、こちらから能動的に提案を仕掛けていくこと。特に新規開拓に力を入れます。もうひとつは、市場や競合、新しい議論の動きを掴み、社内に還元していくこと。そしてもうひとつは、メディアや登壇、展示会を通じて同社を世に打ち出し、その反応から次の機会を得ていくことです。グループ会社、パートナー企業、直接取引と、複数のルートからクライアントの経営課題に入り込み、社内の専門人材と組んで価値提案を組み立て、受注へと繋げます。クライアントからの相談を受け止め、同社に何ができるのかを自ら提案として組み立てていく動きが中心です。クライアントの相談内容に応じて、社内で最適な専門チームへ橋渡しする役割も担います。データやAIの専門知識そのものを、自ら極めている必要はありません。専門性は社内のプロフェッショナルが担います。期待されるのは、その価値を正しく理解し、クライアントと専門家を繋いで、新しい価値を生み出す力です。
【具体的な業務】営業ユニットの立ち上げと運営をリードし、案件獲得体制を構築します。
・営業戦略の策定と実行マネジメント
・グループ各社との関係構築・連携設計
・ウェビナー・セミナー等のマーケティング施策の企画・運営
・リード獲得 提案 受注の営業プロセス設計と管理
・営業の指標（KPI）の設計と進捗管理
・営業ユニットメンバーのマネジメントと育成
・事業部門との連携設計
【ポジション・部門の魅力】高い専門性を持つプロフェッショナル集団を束ね、クライアントの経営課題と結びつけて、まだ世にない価値を生み出せることです。同社の入り口を、自らの手でつくっていく職種です。同社の提供価値を市場に届け、案件を生み出す経験（グループ会社・パートナー企業・直接取引の3つの商流）。「待ち」ではなく「攻め」 自ら問いを提示しに行く能動的な提案活動の経験。グループ各社との連携・接点設計の経験。市場・競合・議論の地形を掴み、事業部へ還元する“市場インテリジェンス”の蓄積。展示会・登壇・メディア等で同社のブランドを世に打ち出す経験。多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）との協働、複数サービスを組み合わせた提案（クロスセル）の設計。AIを活用して営業の“勝ちパターン”を磨き、受注率を高めていく経験。データ・AI領域の業界知見、ウェビナー・セミナー等の運営経験。

アナリティクスコンサルタントは、データを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を届ける仕事です。数字やレポートを提示するだけでは、事業判断は変わりません。「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるところまでクライアントと伴走します。
売上が伸びた理由、落ち込みの予兆、顧客が離れていく兆し。その答えは多くの場合、企業が持つデータの中にあります。主に次の3つの視点から課題がどこにあるかを見極めます。
1. 顧客：誰に効いているか
2. 施策：本当にその施策が成果につながっているか
3. 土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
同じ「効果が分からない」という課題でも、その原因は異なります。それを明らかにするところから仕事は始まります。
SQL、Python、Rなどを用いて分析を行い、数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込みます。そして、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。
この仕事の醍醐味は、誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によって、クライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることです。
※クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)

分析組織の責任者として、高品質な分析とクライアント支援を、組織として継続的に提供できる体制をつくります。
・分析品質とクライアントへの伴走力の標準化・向上
・複数チームの統括、人材育成
・新規案件の創出、提案・受注活動
・成功事例やノウハウの体系化・横展開
・新たなサービスやソリューションの企画・立ち上げ
・経営層との対話、部門戦略の策定

【得られる経験】
・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
・1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
・幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータ活用に関われる
・SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける

【職種定義】
ビジネスコンサルタントは、クライアントの意思決定そのものを変えていく仕事です。あるべき姿を描いて提言する戦略コンサルティングとも、決められた手順で実行を代行するDX支援とも異なります。
クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、根本的な課題は解決されないままです。同社では、相談の裏側で当たり前とされてきた前提に目を向け、それが本当に成り立っているのかを問い直します。
この職種の核心は、その問い直しを、経験や勘で語らないことにあります。経験や勘で前提を語るだけなら、コンサルティングや評論にもできます。同社では、前提のずれを「そう思う」ではなく「こうだ」と示すことに、徹底的にこだわります。データで裏づけられない問い直しは、相手を動かせないからです。
その裏づけは、データサイエンティストと連携しながらつくります。どこを解き明かせば前提の綻びが見えるのかを一緒に設計し、上がってきた分析結果を、相手が動く論点へと組み立てます。案件によっては、自ら手を動かして分析することもあります。
たとえば、「この市場はもう成熟した」と誰もが信じ、投資が削られ、議論が既存事業の効率化へ向かっているとします。ところがデータを読み解くと、まだ手つかずの領域が残っていることがある。そうした事実を突きつけ、今のまま進むのか、前提から組み替えるのかという分岐を示します。
ただ、示すだけでは終わりません。前提を変えた先に、どんな未来が待っているのか。複数のシナリオを描き出し、どこに賭けるべきかを、クライアントと共に選び取っていきます。そして、決まった以上は動かします。目の前の担当者だけでは動かないことも少なくありません。そのときは、部署の垣根を越え、経営層や関連部門を巻き込み、時にはその領域ごと引き受けながら、実際に組織が動き出すところまでやり切ります。
向き合う相手は、経営層や事業部長クラスです。
この仕事の醍醐味は、対話の中で相手の前提が崩れ、「そういうことか」と視界が変わる瞬間に立ち会えることです。そして、その気づきを、組織が変わるところまで持っていけることです。
※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

【業務内容】
コンサルティング組織の責任者として、構造を捉える力と対話で、クライアント経営の意思決定に深く食い込みます。
・クライアント経営層との関係構築と、コンサルティングメニューの開発
・複数チームの統括、人材育成
・案件の創出、提案活動
・経営層との対話、部門戦略の策定

【ポジション・部門の魅力】
データ活用によって、企業の事業活動・マーケティング活動をアップデートすることを目的とした組織でのポジションです。
多くの企業においてデータの蓄積/活用は進みつつありますが、事業全体を動かす意思決定や、複数部門をまたぐ構造的な企業課題に対して、データが十分に使われているとは言い難く、いまだに勘や経験に頼った判断が行われています。
データ活用の余地を開拓し、企業におけるあらゆる意思決定の質を高めることを目指しています。
同社は、「グループ会社のマーケティング・事業変革の知見」と「高度なデータ分析技術を持つ企業のデータ分析技術」を掛け合わせる形で設立されました。
強みは、マーケティング領域における単なるデータ分析・レポーティングに留まらず、事業活動におけるあらゆる意思決定を変え、実行にまでつながるデータ活用を一気通貫で支援できる点です。
課題設定、データ分析、施策決定、現場での実行、検証改善までを分断せずに担うことで、データを「後付けの説明材料」ではなく、「意思決定の核」として機能させることを追求してきました。
この立ち位置により、短期的なKPIや施策の改善ではなく、中長期の事業成長にコミットするパートナーとしての役割を担う企業です。