ESG関連（コンサル）、1200〜1400万の転職求人

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同社およびグループ会社全体のファシリティ最大活用を進めていくため、事業主目線で考え行動し、プロジェクト推進の実務を担っていただきます。担当業務は、経験に即して以下のような電気設備に関連する業務を予定しています。

・施設改修や拠点統廃合計画と連動した電気設備更新計画立案、予算策定
・大型建築工事（1億円以上）と連動した電気設備のコスト精査、VE/CD検討、建設会社とのコスト協議、設計/CM/PM会社への業務指示等
・設計者・施工者・グループ会社メンバーをハンドリングし、プロジェクト推進（プロジェクトマネジメント業務）
・総務部門の立場での所有拠点の拠点管理業務のマネジメント（拠点防災なども含む施設管理業務）
・各事業所の行う電力需給契約やPPA契約などについて、契約内容確認や購買部門への与件定義・見積比較に対して、専門的観点からサポートいただきます。
・社内関連部署との防災・AV・通信設備等に関する調整業務

小規模の改修・施設の維持管理業務はグループ会社が担うため、本ポジションは1億円以上の大型工事（改修、新設）を担当いただきます。電気主任技術者はグループ会社メンバーおよび協力会社が担っているため、現場で実務を担当いただくことはありませんが、事業主目線で各事業所の電気設備の整備方針をリードいただくことを想定しています。

【ポジションの魅力・キャリアステップ】
所有拠点は研究開発・生産を担う部門を中心に利用していましたが、入居部門の多様化も進み、拠点管理に求められる要件も変化してきています。グループ会社の総務部門として事業戦略上で求められる施設改修案件の幅も広がり、自身のキャリア志向に応じて、様々な案件に携わっていただくことが可能と想定されます。

【業務概要】
同社では、銀行サービスを提供しています。この現行システムをクラウドへ移行する次世代プロジェクトを計画しており、これらを実現のために最上流から担当できる方を募集します。

【具体的な業務】
管理職層として業務、プロジェクト、案件等を主導するとともに、メンバーの指導育成にもあたっていただきます。
以下の様な銀行システムの全ての基盤の企画立案、プロジェクト推進・開発において、実際の開発を担当するベンダーをリードしながら、プロジェクトマネジメントにおいて中心的な役割を果たしていただきたいと考えています。
・クラウドベースの次世代システムの検討、開発
・銀行システムの横断的な基盤（オンプレ、クラウド）の開発・保守
・DXに関わる企画、開発

【ポジション・部門の魅力】
・裁量が大きい
・（プロとして）成長できる環境
・希望に応じた職種の選択
マネジメント職、特定のスキルや経験に特化した専門職の選択が可能です。

【キャリアパス】
業務アプリケーション開発部門、ATM企画・開発部門、システム企画、システムリスク管理部門、システム運用部門等へのキャリアアップも可能です。

【同社について】
基盤のある新しい銀行です。同社は、開業した新しい銀行です。いつでも簡単に、誰でも安心して、やりたいことがすぐできる、「お客さまにいちばん近い銀行」になるというビジョンを掲げています。
同社の強みは、全国のATMネットワークとそれを利用する顧客、ATM提携を中心とした提携金融機関の顧客とのネットワーク、グループ会社の店舗やオーナーと顧客、金融と流通の業際というユニークなポジション、グループ会社のブランド力です。
これらの強みを活かして、開業当初に目指した単年度黒字を達成、中間期には繰越損失も解消し、着実に利益を積み上げてまいりました。開業からの期間で銀行としての基盤を構築したのち、さらなる成長に向けて、ATMを時代の変化に合わせて進化させるとともに、そのネットワークの拡大を進め、コンビニエンスストア事業の発想で、必要な時に必要な金融サービスを顧客に提供することを目指しています。

【求める人材像】
同社は、金融やさまざまな事業会社などで知識・経験を積んだ、少人数ながら極めて多様性に富んだ社員の集団です。みんな、新しい銀行をつくりたいという熱い想いを持って集まりました。
また、新しい会社なので組織がフラットで、風通しがよく、経営陣や事業部署との距離が非常に近いこと、少人数の組織のため、全社横断的なプロジェクトを頻繁に組成していることも大きな特徴で、経営陣や事業部署と密接に連携して業務を進めていただくことができます。中途入社の方にも中核メンバーとして活躍いただけるフィールドが多数あります。このため、以下のような方にぜひお越しいただきたいと思っています。
・共感とチャレンジ精神：同社の経営理念、ビジョンに共感し、新しい取り組みに挑戦したい方
・当事者意識と推進力：少数精鋭の業務運営を志向し、自ら課題解決しながら業務を遂行したい方
・協働とコミットメント：多様なバックグラウンドを持った仲間と協調しながら目的を達成したい方

●募集背景
基幹システムや社内OAシステム等の各種システム運用の企画、設計、管理が可能な方を募集します。OAヘルプデスク等のシステム運用業務の内製化を図っており、作業集約等によるコスト削減や、更なる運用の高度化・自動化を目指しています。

●役割・・・オペレーションは協力会社が実施します
1. システム更改や新規開発案件において、開発ベンダーが作成する運用設計書、監視設計書等のレビューおよび品質管理
2. OAヘルプデスク等の運用業務の社内での巻き取り（内製化)の推進や、運用品質向上、コスト削減を目的とした業務改善やツール導入の企画・推進
3. システム運用に関する手続き等の整備・見直し・効率化
4. ベンダー・協力会社への作業指示・進捗管理、本番環境での作業承認、セキュリティ関連のチェック等
5. システムのID管理や不正アクセスログチェックなどの運用設計・改善
6. システム障害発生時の統制窓口、関係者へのエスカレーション

●ポジション
運用管理マネージャー、運用管理担当
※ご経験に基づき決定します。担当（メンバークラス）の場合は、経験を積んだ後にマネージャとして業務改革を推進頂く等のキャリアを想定

●キャリアパス
・マネジメント職、特定のスキルや経験に特化した専門職の選択が可能
・システム開発部門、ATM企画・開発部門、システム企画、システムリスク管理部門等へのキャリアアップも可能

●企業について
基盤のある新しい銀行でのポジションです。同社は、2018年9月に開業した新しい銀行です。同社の企業理念、「私たちは、“みんなと暮らすマチ”を幸せにします。」のもと、いつでも簡単に、誰でも安心して、やりたいことがすぐできる、「お客さまにいちばん近い銀行」になるというビジョンを掲げています。
同社の強みは、全国のATMネットワークとそれを利用するお客さま、ATM提携を中心とした提携金融機関のお客さまとのネットワーク、グループ会社の店舗やオーナー、顧客、金融と流通の業際というユニークなポジション、グループのブランド力です。
これらの強みを活かし、着実に利益を積み上げています。開業から基盤を構築したのち、さらなる成長に向けて、ATMを時代の変化に合わせて進化させるとともに、そのネットワークの拡大を進め、コンビニエンスストア事業の発想で、必要な時に必要な金融サービスを提供することを目指しています。

●求める人材像
金融やさまざまな事業会社などで知識・経験を積んだ、少人数ながら極めて多様性に富んだ社員の集団です。新しい銀行をつくりたいという熱い想いを持った社員が集まっています。
また、組織がフラットで風通しがよく、経営陣や事業部署との距離が非常に近いこと、少人数の組織のため、全社横断的なプロジェクトを頻繁に組成していることも大きな特徴で、経営陣や事業部署と密接に連携して業務を進めることができます。中途入社の方にも中核メンバーとして活躍いただけるフィールドが多数あります。このため、以下のような方にぜひお越しいただきたいと思っています。
共感とチャレンジ精神：同社の経営理念、ビジョンに共感し、新しい取り組みに挑戦したい方
当事者意識と推進力：少数精鋭の業務運営を志向し、自ら課題解決しながら業務を遂行したい方
協働とコミットメント：多様なバックグラウンドを持った仲間と協調しながら目的を達成したい方

銀行業務を支える各種システムの更改、クラウド活用、DX推進等を通じて、さらなる業務効率化やサービス向上を実現するため、システム企画を担う方を募集します。事業環境や技術動向の変化に伴うシステム構想やロードマップの検討、また日常の予算策定・管理や業務効率化推進など幅広く担当いただける方を募集します。

以下の様なシステム企画の全般を担当いただきます。
・中期システム計画策定、ロードマップ策定
・新技術の調査、評価および導入企画
・社内クラウド化推進（CCoEの運営・推進）
・業務効率化やDX推進に向けた企画立案および推進
・IT投資計画、予算策定および予実管理
・システム更改や新規システム導入案件の企画、推進およびPMO業務
・システムリスク管理部門、監査部門等との連携および各種対応
・金融機関に求められる規制・ガイドラインへの対応および当局対応 など

同社は2018年9月に開業した新しい銀行です。
「“みんなと暮らすマチ”を幸せにします。」という企業理念のもと、いつでも簡単に、誰でも安心して、やりたいことがすぐできる、「お客さまにいちばん近い銀行」になるというビジョンを掲げています。
強みは、全国13,500台を超えるATMのネットワークとそれを利用するお客さま、ATM提携を中心とした提携金融機関のお客さまとのネットワーク、グループの店舗やオーナーさまとお客さま、金融と流通の業際というユニークなポジション、グループのブランド力です。
これらの強みを活かして、開業当初に目指した単年度黒字を達成、繰越損失も解消し、着実に利益を積み上げてきました。開業からの3年間で銀行としての基盤を構築したのち、さらなる成長に向けて、ATMを時代の変化に合わせて進化させるとともに、そのネットワークの拡大を進め、コンビニエンスストア事業の発想で、必要な時に必要な金融サービスをお客さまに提供することを目指しています。
キャリアパスとして、マネジメント職、特定のスキルや経験に特化した専門職の選択が可能です。システム開発部門、ATM企画・開発部門、システムリスク管理部門、システム運用部門等へのキャリアアップも可能です。

同社の広告レポート自動化ツールは、デジタル広告代理店・マーケティング担当者向けのサービスです。Google広告・Yahoo!広告・Facebook・X・TikTokなど多数の広告媒体と連携し、媒体ごとに異なる指標を自動整形・統合してBigQueryへ蓄積。Looker Studio・Excel・各種BIツールへの柔軟な出力により、レポート作成工数を大幅に削減します。現在、広告レポートツールとして広告アカウント接続数では国内最大級のサービスとなります。そのため様々なデータを活用したプロダクト開発・運用自動化の領域に大きな可能性を持っています。グループ会社の一員として、同社の主力サービスが持つ1st Party dataとのシナジーも見据えながら、代理店向けSaaSの新たなスタンダードを創ることを目指しています。

仕事概要
同社のCSチームは現在小規模な体制です。今後は既存顧客へのアップセル・MRR向上を主ミッションとするカスタマーサクセス機能の強化フェーズに入ります。
大手代理店を中心とした顧客への戦略的アプローチを担い、活用度モニタリング・オプション商品の企画まで、CSとBizDevをまたぐ幅広い役割をお任せしたいと考えています。

具体的な業務の一例
1. カスタマーサクセス推進
- 大手代理店顧客の利用状況分析・ティアリング設計・活用度モニタリング
- アップセル機会の特定と提案実行（MRR向上施策の立案・実行）
- CxOレベル・部門長クラスとの関係構築・折衝
2. プロダクト・オプション開発へのフィードバック
- 顧客課題をプロダクトチームへ連携し、新機能・価格オプションの企画に関与
- 配信データを活用した新たなプロダクト価値の探索（運用自動化・クリエイティブ分析等）
3. CS基盤の構築
- 小規模CSチームのマネジメント・育成
- フィードセールス CSの連携フロー・仕組みづくり

ポジションの魅力
- 日本の広告流通の「裏側」を握るデータに関われる：国内デジタル広告予算の多くの配信データを保有するのは同社のサービスだけです。Google・Metaですら単一媒体のデータしか持てない中、多数の媒体横断のデータを活用したプロダクト開発は、他社が真似できない唯一無二の経験になります。
- 「運用者」から「事業を作る側」へのキャリアチェンジ：広告代理店での運用・営業経験をそのまま活かしながら、プロダクト開発・価格設計・CS戦略まで関与できます。代理店では得られなかった「TECHと事業の両方を動かす」経験が積めます。
- 0→1のCS組織を自分でデザインできる：ティアリング設計・アップセル・CSオペレーションなど、仕組みそのものを作るフェーズへの参画です。スモールチームでの高いオーナーシップが得られます。
- 上場企業のアセット×スタートアップのスピード感：グループ会社の信頼・ブランドを背景にしつつ、アーリーフェーズのプロダクトとして意思決定スピードの速い環境で動けます。同社の主力サービスをはじめとするグループ各社との連携機会もあります。

広告レポート自動化ツールは、デジタル広告代理店・マーケティング担当者向けのツールです。40以上の広告媒体と連携し、媒体ごとに異なる指標を自動整形・統合してBigQueryへ蓄積。Looker Studio・Excel・各種BIツールへの柔軟な出力により、レポート作成工数を大幅に削減します。
現在、広告レポートツールとして広告アカウント接続数では国内最大級のプレーヤーです。そのため様々なデータを活用したプロダクト開発・運用自動化の領域に大きな可能性を持っています。
グループ会社の一員として、同社の別サービスが持つ1st Party dataとのシナジーも見据えながら、代理店向けSaaSの新たなスタンダードを創ることを目指しています。
デジタル広告代理店向けのデータ統合自動化ツールである同社の主力サービスの導入推進、および市場拡大に向けた戦略的アプローチ全般を担っていただきます。
現在は少数のチームであるため、ご志向やご経験に応じて、事業拡大のための多様な役割をお任せしたいと考えています。

【具体的な業務の一例】
- 営業戦略の立案から実行まで
- 総合広告代理店や中堅代理店に対するリード獲得から導入までのセールス活動
- 特に大手代理店に対しては、単なるプロダクトセリングに留まらず、顧客の基幹システムや自社開発ツールとの連携を含めたソリューション提案を行います。
- 既存顧客分析・カスタマーサクセス
- 既存顧客（特に大手）の利用状況を分析し、更なる活用余地（ポテンシャル）の特定およびアップセル提案を実施
- 分析結果を戦略・戦術にフィードバックし、効果的な営業活動の促進を担っていただきます。
- 事業開発（Biz Dev）
- 現場のニーズをプロダクトへフィードバックし、価格体系の改善やオプション機能の企画など、プロダクト価値向上に向けた施策の立案・実行
- グループ会社間連携
- グループ会社の多様な事業・プロダクトと連携し、グループ全体でのシナジー創出を推進します。
※ご志向やご経験に基づき、最適な期待役割を相談の上決定させていただきます。

同社では、AI／データサイエンスを軸に、事業成長・産業変革を実装することをミッションとしてきました。現在は、これまでのDX／AXコンサルティング事業に閉じず「この先、何を“事業”として売っていくのか」を構想・具体化していくBizDev機能の強化が急務となっています。COO直下のCOO室に所属し、戦略・構想止まりではなく、新規事業・新ソリューションを実際に立ち上げ、育てていく中核人材としての採用です。
本ポジションは、人事主導ではなく経営側からの直案件のため、役割は一定抽象度が高いですが、その分、テーマ設定・進め方・切り口まで含めて裁量を持って関われます。

COO室は、全社横断の経営・事業戦略テーマ、非連続成長に向けた新規事業・M&A・アライアンス、新規事業・新ソリューションの立ち上げといったテーマを扱う、経営の中枢機能です。本ポジションは、事業の“核”を作る側としてのBizDevを期待されています。
コアとなる業務は以下の3点です。
1. ソリューション／事業構想
* Physical AI時代を見据えた、新しいソリューションの企画
* 既存のコンサル知見・技術アセットを踏まえた「ソリューション」の再定義
* 技術視点ではなく、マーケット起点での価値設計
2. 企画・リサーチ
* 事業戦略検討に向けた市場調査・競合リサーチ
* 仮説立案 検証（PoC／小規模導入含む）
3. 事業化・初期グロース
* 新規事業としての立ち上げ・検証
* 「事業仮説の成立」と日銭が回る状態を目指しつつ中期的にはPLの一部を担う事業へ育成
※3~5年後を目途に事業の“柱の一つ”として自走する状態を目指しています

本ポジションの魅力は、代表直下で新規事業開発の企画〜実行まで一手に担える点です。また、明確な正解・整った仕組みがないからこそ、自身のやり方・型を持ち込める余地が大きいことも特徴です。

【主な業務内容】
1. 都市部を中心としたマンション・ホテル・介護施設等の建築現場での工程、安全、品質、予算管理
2. 施工準備検討会、竣工検討会、現場での定例会議など

【その他】
現場所長のスキルがある場合、1物件次席や係員として同社の施工方法を学んだ後、所長として現場を管理します。
現場所長のスキルが無い若手の場合、スキルマップに従いOJT教育を受けます。

【主な業務内容】
都市部を中心としたマンション・ホテル・介護施設等の建築現場での工程、安全、品質、予算管理を担当します。
会議としては、施工準備検討会、竣工検討会、現場での定例会議などがあります。

【その他】
現場所長のスキルがある場合は、1物件次席や係員として同社の施工方法を学んだ後、所長として現場を管理します。
現場所長のスキルが無い若手の場合は、スキルマップに従いOJT教育を受けます。

同社は、「ありたい自分でいられる世界の実現」をミッションに、自由診療に特化した口コミ・予約プラットフォームを展開しています。美容にとどまらず、再生医療やレーシック、卵子凍結など、自由診療は人生の選択肢を広げ、悩みに対する根本的な解決を可能にする医療技術です。一方で、発展途上の市場であるがゆえに、価格の不透明さや情報の非対称性により、機会損失やトラブルが頻発しているのも事実です。同社はこれらの問題を解決するべく、信頼性の高い情報とスムーズな予約体験を基盤として、各クリニックの強みとユーザーの希望を適切にマッチングさせるプラットフォームを提供することで、自由診療における新しいスタンダードを創っていきます。近年、シリーズCでの資金調達を実施し、累計調達額も増加しています。今後も、美容医療を含む自由診療全体の透明性向上をリードし、自分の人生に前向きでいられる「ウェルビーイング」を実現するための選択肢を広げ続けます。事業内容やプロダクトの詳細、働き方やメンバー紹介に関する資料が提供されています。

ご経験や適性、そして事業フェーズに応じて、以下いずれか、または複数の領域をお任せします。

1. プロダクトグロース（獲得 活性化 収益化）
- GMV・LTV等の事業KPI目標から逆算したグロース戦略の立案、ファネル全体のボトルネック特定と優先順位付け
- 新機能リリースや季節キャンペーンに連動した利用促進施策の設計・実行、プロダクト・セールス部門を横断したプロジェクトマネジメント
- 広告運用（SEM、TikTok、Meta、X等）のディレクションと数値分析、代理店等パートナーのディレクション

2. CRM（リテンション・LTV最大化）
- アプリPush通知、LINE、メールを用いたマルチチャネル施策の設計と運用
- ユーザー分析に基づくセグメンテーションやパーソナライズ施策の立案 実行
- 定量・定性データに基づく顧客理解、改善提案とレポーティング

3. 新規事業（GTM・立ち上げ）
- 新規事業のテストマーケティング推進とGTM戦略の立案
- toCまたはtoBサービスのグロース全般におけるプロジェクトマネジメント（場合によってはハンズオンでの実行も含む）
- インフルエンサー施策やコミュニティ形成によるブランド構築の支援

この急成長フェーズにおいて、プロダクトグロース・CRM・新規事業のいずれかの領域で実務経験をお持ちの方を募集します。ご経験や適性、事業の優先順位に応じて、特定の領域を軸としながら他領域にも染み出し、裁量を持って挑戦いただける環境です。

【業務概要】
資産運用業務に関するリスク管理のポジションです。
プロダクトガバナンスのさらなる進化に向け、課題解決を通じて得られる知見を組織の財産として蓄積し、持続的に活用できる仕組みづくりを推進できる人材を求めております。単なる個別課題への対応に留まらず、再現性のあるナレッジの体系化、人材育成、組織能力向上までを視野に入れ、当該部署の中核メンバーとして活躍いただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】
・課題が認識されたファンドに対する改善策の企画・立案および推進
・商品の運用状況や顧客価値の分析を通じた課題抽出および改善提言
・関係部署や社内外ステークホルダーとの連携による品質の向上

【ポジション・部門の魅力】
同社は、資産運用専門の会社として設立されました。資産運用の歴史は前身からの通算で長きにわたります。国内有数の運用会社です。

業務概要:
企業活動のコアになっている組織、業務、システムの変革を支援します。現状を変えたいと思っている顧客と一緒に、目指すべきゴールを見つけ、それを実現するための業務の姿・システムの姿を定義すること、ゴールの実現を支援することがミッションです。

これまでに難度の高いプロジェクトで培い、研ぎ澄まされてきた高度な推進力や責任感を遺憾なく発揮し、クライアントの経営層・事業部門長とダイレクトに向き合いながら、変革のグランドデザインを描き、実装レベルまで導いていただきます。プロジェクトにおいては、IT・技術専門家とも密に連携しながら、業務とITの両面から実効性の高い変革プランを立案していきます。

具体的な業務内容のイメージ:
1. 顧客が目指すビジョンや経営課題の整理
2. 現状（As-Is）と目指すべき姿（To-Be）のギャップ明確化とそれを解決するための施策の提言
3. 全体構想策定（ロードマップ・マイルストーン・成果指標KPIの定義）および業務設計
4. ITでの実現領域のソリューション選定・RFPの作成・システム開発ベンダーの選定
5. ロードマップを実現する具体計画の立案、実行体制のデザイン

案件事例:
1. 総合商社｜全社調達DX・業務改革構想
属人化していた調達業務の標準化を起点に、調達DX、業務改革、組織変革を一体で構想・推進
2. 大手飲食チェーン｜店舗業務AX構想
品質課題に対するAIユースケースの企画、KPI設計、効果シミュレーション、実行ロードマップ策定
3. リサイクル企業｜営業改革・販売DX構想
販売部門の将来像策定から、売上向上施策、組織・業務改革、次期販売システム構想までを支援
4. プラント・物流企業｜DX推進組織立ち上げ・ロードマップ策定
新設DX推進組織のミッション・ビジョン策定から、中期ロードマップおよび推進体制を設計

ポジション・部門の魅力:
顧客に対し、提言したことが現実のものになる喜びが醍醐味です。コンサルタントは顧客に寄り添い仕事をします。向かう先は、経営層や事業部門長、対象は全社や部門全体です。構想を作り上げるまでは大変ですが、頭を悩ませ考え抜いた施策が、顧客の頭にだけでなく心に届いた瞬間、すべてが報われます。

同社は、その顧客にとってベストである実現可能な提言しか行いません。特定の製品・ソリューションを販売する制約がなく、100%顧客に向き合った提案に集中できる環境です。また、下流のシステム構築まで責任を持ってやり切る体制や、社内のIT・技術専門家が揃っています。独立した中立な立場で構想を描きつつ、社内の技術知見と連携することで「絵に描いた餅」に終わらせず、変革を完遂することに思考と時間を全投入できる環境です。

大規模プロジェクトにおいて経営層の近くに入り込み、自ら手を動かして会社全体を変えていく手触り感を得られること、そしてチームのメンバーを育てながら共に組織として成長していけることも、この仕事ならではの面白さです。

組織体制:
トランスフォーメーションプランニング部には、総合コンサルティングファーム、SIer、事業会社など、多様なバックボーンを持つメンバーが在籍しており、それぞれの強みを持ち寄りながらプロジェクトを推進しています。純粋に「顧客価値の最大化」に向き合える環境です。

組織運営においては、一人ひとりが最大限のパフォーマンスを発揮できる状態をつくることを重視しており、その実現のために1グループ10名前後のグループ制を導入しています。全員の顔が見える大きさに区切ることで、メンバー個々の状態や志向を細やかに把握できる体制を整えています。

【個のキャリアに向き合うアサインメント構造】
プロジェクトへのアサインにおいては、単なる「空き稼働の埋め合わせ」や「巡り合わせ任せ」配置を行うことはありません。

グループリーダーがスーパーバイザーとしてプロジェクトに深く関与し、メンバー一人ひとりの目指すキャリアや成長テーマを踏まえた上で、次に挑むべきプロジェクトを意図的に設計しています。本人の志向と組織としての最適配置を高次元で両立させる運用を徹底しているため、一貫性を持った専門性の蓄積が可能です。

また、単に個人のスキルを切り売りして終わるのではなく、チームとして知見を共有し合い、互いの成長を支え合える環境があります。グループ単位での知見共有の場や、グループ横断での親睦イベント・勉強会なども定期的に開催しており、社歴や経験の違いを越えてフラットに議論できる風土があります。

新たに入社される方にとっても、早期に組織へ馴染み、自身の目指す軸に沿って力を発揮できる環境を整えて、お待ちしております。

同社で働く醍醐味:
1. リーディングカンパニーの最新ビジネスに携われる
顧客は国内屈指のリーディング企業。100％プライム案件です。ビジネスを左右する戦略的なプロジェクトに参加し、前例のない難問を顧客とともに乗り越え、最新のビジネスが生まれる瞬間に立ち会う。それが叶う環境です。
2. 従業員が会社の主体である
数字先行の売上目標を立てない、管理業務を極限まで圧縮する、多様なキャリアを用意するなど、従業員の心地よさを重視した組織運営が徹底されています。
3. 中立・独立の立場に徹する
同社は中立・独立の立場でお客様を支援しています。構築案件の受注を目的としたコンサルティング、特定の製品・サービスを前提とした提案を行う必要はありません。良心に基づいて最適な解決策を提案できます。
4. 全体像を見渡せる立場で仕事ができる
チームの平均人数は3〜4名。開発案件でも10名を超えることは稀です。1人のメンバーが幅広い役割をこなします。巨大なチームの歯車として細分化された仕事をこなすだけでは得られない面白さに出会えます。
5. 意欲ある仲間と切磋琢磨できる
メンバーは皆「いい仕事をしたい」という思いを持ち、顧客の課題と真正面から向き合い、自己研鑽を重ねています。尊敬できる仲間と切磋琢磨して己を高めたい人には自信を持ってお勧めできます。

創業の背景:
2000年7月、現会長が「日本のIT業界を変革したい」という思いで企業を創業しました。大手IT企業が受注した大型プロジェクトを細かく切り分け、下請け企業にアウトソースする、いわゆる「多重請負構造」が一般的でした。下請け会社のエンジニア達は、顧客の顔が見えない中、黙々と指示された開発を行う状況でした。スタンフォード大学研究員としての留学を経て、アメリカから帰国した現会長は、その光景に強い違和感を覚えます。かつてシリコンバレーで見た、「持ちうる技術をとことん発揮し、顧客の事業を変革していくイキイキとしたエンジニア達の姿」とは対照的だったのです。事業をテクノロジーの力で全く新しい姿に変えてしまうエンジニア達のプロフェッショナルな集団を作りたい” そんな強い思いで創業しました。

グループ企業として2023年4月に設立されたAIカンパニーでのポジションです。単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを実装することを目指しています。中核プロダクトは累計400社・1.9万人以上に導入され、売上は前年同期比で約5倍に成長しています。

募集背景:
音声認識プロダクトは、会議・商談の音声をリアルタイムに文字起こしし、話者を分離し、決定事項とToDoまで構造化するプロダクトです。新しい認識エンジンと会議横断分析を投入し、いま最も伸びている領域のひとつになっています。リアルタイム性・認識精度・GPU推論コストという三つ巴のトレードオフを、顧客ごとの専門用語や60言語超の翻訳、日本リージョン限定処理といった制約の下で成立させる必要があります。この領域の設計を主導し、チームを技術的に牽引する技術的な意思決定者を置くための募集です。

Tech Lead としての仕事:
1. 音声処理基盤の技術戦略とアーキテクチャ設計
ストリーミング音声の取り込みから、認識・話者分離・要約までの処理パイプライン全体を設計します。精度・レイテンシ・推論コストのどれを、どこまで、どうやって取りに行くか その判断の責任を持ちます。技術選定、技術的負債の返済計画、スケーラビリティとコストの設計もここに含まれます。
2. プロダクト機能の設計・実装リード
会議横断分析、LLMを用いた要約・論点抽出、Zoom / Teams / Meet からの音声取り込み、Salesforce / Slack など業務ツールへの連携。PdM と要件を詰めながら、自ら手を動かして設計・実装をリードします。ISMS / Pマーク準拠、データ暗号化、日本リージョン処理といったエンタープライズ要件も設計に織り込みます。
例: 大規模会議での話者分離精度が伸び悩んでいた。音声波形ベースの分離モデルと後段のLLM補正を組み合わせる構成に切り替え、GPU推論をバッチング化。精度と推論コストを同時に改善する。
3. チームの技術リード
設計レビュー・コードレビューを通じた品質の底上げ、メンバーのメンタリング、開発プロセスの整備。技術面接への参加を通じて、チームを一緒に作る側に回っていただきます。

チーム体制:
エンジニア組織には約60名が在籍しています。エンジニアの外国籍比率は44%です。音声認識プロダクトチームは5名。PdM、AI Platform チーム (GPU / Kubernetes 基盤)、Product Engineerと連携して進めます。

●概要
同社のコーポレートベンチャーキャピタルは、グループビジョンをスタートアップ支援を通じて行うことをミッションとしているオープンイノベーション組織です。以下の2つのコンセプトの投資を実行しています。
1. HRイノベーションファンド：国内外の人材サービス領域で最新のテクノロジーを有するスタートアップ企業を発掘し、資本・業務提携等を通じ、グループの将来のビジネス機会を探索
2. 雇用創造ファンド：日本のスタートアップの組織拡大の支援を通じてグループの取引機会を探求するを運用しています。

今回の募集は、主にHRイノベーションファンドを担当いただくことを想定しています。ユニークな技術を持つHR Tech企業をグローバルで発掘し提携交渉、投資後の運用を担当いただきます。目的に応じて、純投資だけでなく、ジョイントベンチャーの設立、M&A等様々な形態での提携を導いていただく仕事についていただきます。フィナンシャルリターンを追及する通常のVCと異なり、ビジネスマッチング、現場事業との事業計画の策定などの業務が多いことが特徴です。国内のグループ会社とのやり取りも多いので、拠点を日本におき、オンラインMTG、出張ベースで海外企業とアプローチをとる形式で運営しています。米、EU、インド、などへの投資が直近は多くなっています。

●業務内容詳細
・ソーシング：ターゲット候補のリサーチ、有望ベンチャー企業の発掘
・投資/提携仮説の立案：提携/支援プランの企画立案（各現場を巻き込んで行います）
・投資検討、条件交渉：デューデリジェンスの実行及び実行支援、企業折衝及び調整業務
・投資先支援：投資先支援、投資運用関連業務

●魅力
・グループや労働市場の5-8年先の未来を変えていく可能性のあるスタートアップのチャレンジと日々向き合える。
・グローバル企業への投資により、グループへテクノロジーを融合させ、新しいサービスを自らの手で作り出せる面白さがあります。

※本ポジションは原籍会社が同社で、グループ会社への出向となります。

同社は、不動産投資事業を中心に、施設運営事業やM&Aによる新規事業の展開を進めています。事業領域の拡大に伴い、経営企画部門の実務運営を支える人材を募集しています。経営企画部門では、経営判断に必要な情報整理、会議体運営、各種資料作成、部門横断プロジェクトの推進など、会社の成長を支える幅広い業務を担っています。事業領域や経営課題が広がる中で、経営陣や部門長がより本質的な経営判断や重要テーマの検討に専念できるよう、その周辺にある実務を的確に整理し、着実に前に進めていく役割の重要性が高まっています。
本ポジションは、経営企画部長および経営企画部管掌取締役のもとで、会議体運営、資料作成、予算・業績管理に関するサポート、各種プロジェクトの進捗管理、社内外関係者との調整などを担うポジションです。経営の意思決定や方針策定そのものを担うものではなく、経営企画部長が示す方針・指示のもとで、その実現に必要な実務を正確かつ着実に進める、実行・補佐の役割が期待されます。
担当範囲は、依頼に基づく社内外の連絡・調整、各種資料の作成、情報・データの整理、進捗管理などです。経営方針・投資判断・各種意思決定そのものは経営陣および部長が担います。
自ら先回りして業務を前に進める場面は多くありますが、それは示された方針・意図の範囲内で空白を埋めるという意味です。独自の方針や結論を立てて推し進めることは、本ポジションの役割ではありません。
一方で、本ポジションの実務は単なる補助作業ではなく、部長や経営陣が何を必要としているかを的確に捉え、先回りして準備し、抜けなく正確に仕上げる高い専門性を要する領域です。同社は、経営企画の実行・補佐を独立した専門職と位置づけています。
入社後は、これまでの経験や得意領域を活かせる業務から担当し、徐々に業務範囲を広げていく想定です。経営企画、予算管理、会議体運営、プロジェクト推進、IR・開示、子会社管理、M&A関連業務など、幅広い経営企画領域に関わる機会があります。経営に近い立場で実務を担いながら、自身の専門性や対応領域を広げていきたい方にとって、成長機会の大きいポジションです。

主な業務内容:
・経営会議、取締役会、部門会議等に関する資料作成・準備・運営サポート
・経営企画部長、管掌取締役の指示に基づく情報収集、データ整理、論点整理
・予算、業績管理、KPI管理等に関する基礎資料の作成・更新
・M&A、新規事業、グループ会社管理、施設運営事業等に関するプロジェクトの進捗管理サポート
・社内各部門、グループ会社、外部専門家との連絡・調整
・契約書、稟議書、社内説明資料等の作成補助
・AIツール等を活用した資料作成、情報整理、業務効率化の推進
・その他、経営企画部門の円滑な運営に必要な実務全般

RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に真剣に取り組む企業でのポジションです。上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近いと言えます。目標は決まっていますが、登り方は自由です。「裁量がある」というよりも、「選択肢が無限にある」環境です。その分、問いも役割も自分で取りにいく姿勢が前提になります。断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。そして結果に対しては徹底的に自責で向き合う。放任主義ですが、挑戦する人は見捨てません。甘やかさないが、伴走はする。この矛盾を楽しめるかどうかが、同社で活躍できるかの分かれ目です。「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方。会社を使い倒し、自身の市場価値を本気で高めたいと考えている方。同社で、本気の成長を一緒に追いかけませんか。

【業務概要】
給与BPaaS事業におけるエンジニアリング組織の責任者として、採用・育成・評価、チーム設計、開発環境・プロセスの整備、技術戦略の策定と実行を担います。
完成済みの組織を運営するだけのポジションではありません。給与計算プロダクトとBPO現場の双方を見ながら、「何をプロダクト本体で解くか」「何を周辺ツールで素早く解くか」「どこにAIを使い、どこを人の判断として残すか」を事業責任者や現場メンバーと議論し、チームが継続的に成果を出せる仕組みに落とし込みます。
給与計算はバックオフィスの中心領域として様々な業務（会計・勤怠・人事労務）とつながる領域です。バックオフィスの深い領域まで関わり、業界におけるデファクトスタンダードを創っていく形になります。

【具体的な業務】
マネジメント業務:
1. 事業計画と接続した技術戦略、開発ロードマップ、優先順位の策定
2. アーキテクチャ、技術選定、セキュリティ、権限、データ保護に関する意思決定
3. GitHub Issue／PR、コードレビュー、CI/CD、テスト、Stage検証、リリース管理の改善
4. 技術的負債と新規開発のバランスを踏まえた投資判断
5. 障害や品質課題のトリアージ、再発防止、必要に応じた重要案件の設計・レビュー支援
6. 開発生産性、品質、リードタイム、運用負荷などの可視化と継続的な改善
7. メンバーが自律的に課題を発見し、周囲と連携して完遂できる環境づくり

事業・プロダクトとの連携:
1. 事業責任者、BPO、サービスエンジニア、営業・企画との要件整理・意思決定
2. 顧客要望や問い合わせを、個別対応・周辺ツール・本体プロダクトのどこで解くかの判断
3. 給与BPOをAIと標準業務プロセスで支えるプロダクト構想の具体化
4. AI Agent／AI開発支援の検証、適用範囲・安全基準・評価方法の設計

開発環境・利用技術:
- Frontend：TypeScript、Vue 3、Vite
- Backend：Python 3.12+、Django 4.2、Django REST Framework
- Database：PostgreSQL
- Infrastructure：Docker、AWS（ECS、Lambda、S3等）、Serverless Framework
- Test／Quality：Playwright、Vitest、Djangoテスト、ESLint、Prettier、Black、isort、Flake8、MyPy
- AI：OpenAI API、LangChain、LLM／AIエージェント、AIコーディングツール
- Data／Document：Pandas、OpenPyXL、ReportLab、WeasyPrint、PDF／Excel処理
- Collaboration：GitHub（Issue／PR／Actions）、Slack、Notion、Google Drive
※上記すべての経験を必須とするものではありません。事業と組織の状況に応じ、技術スタックや開発プロセスそのものをより良くしていくことを期待しています。

【ポジションの魅力】
1. 事業と技術の両面から、サービスの次の形をつくれる
自社プロダクトとBPOの双方を持つ環境で、顧客・現場の声をもとに、機能開発だけでなく提供プロセスや品質、原価構造まで変えていけます。
2. 開発組織の「これから」を自ら設計できる
採用・育成・評価、レビュー体制、開発プロセス、技術的意思決定など、属人的な強さを再現可能な組織へ変えていく挑戦があります。
3. AIを安全に実運用へ組み込む経験ができる
給与という高い正確性・安全性が求められる領域で、AIと人の判断・承認、監査証跡を組み合わせた実践的なAI活用をリードできます。
4. 幅広い技術テーマに関われる
給与計算、勤怠・人事労務連携、帳票、権限・監査、AI Agentなど、複数のテーマを横断して技術戦略を設計できます。
※本求人は、同社での採用となります。

AIソフトウェアエンジニアとして、クライアントの現場課題を深く理解し、AIを活用した業務自動化・高度化に向けた要件定義、プロトタイピング、本番実装、改善までを一貫して担います。あわせて、プロジェクトにおける技術面のリードとして、技術方針の整理、設計判断、実装品質の担保、開発メンバーへの技術的な支援・レビューにも関わります。
本ポジションでは、単に仕様に沿って開発するだけではなく、クライアントの現場に入り込み、「どの業務にAIを適用すべきか」「どのような形であれば実際に使われるか」を見極めながら、AIソフトウェアとして価値に落とし込むことが求められます。そのうえで、プロジェクト内の技術的な論点を整理し、実装方針やアーキテクチャの方向性を示しながら、チームとして成果を出す役割を期待します。
また、個別案件で得られた知見や実装パターンを、再利用可能なモジュール・基盤・プロダクトへと昇華させることで、継続的に価値を生み出せる開発体制づくりにも関わります。

具体的な業務:
1. 現場実装と要件定義（Forward Deployment）
・クライアントの現場担当者・業務責任者との対話を通じ、AIで自動化・高度化すべき業務を特定します。
・現場の業務フローや課題を整理し、AIソフトウェアとして実装すべき要件を定義します。
・顧客課題に対して、AI APIやLLM、各種AI技術を活用した高速プロトタイピングを行います。
・PoCを通じて仮説検証を行い、実際の業務利用を見据えた改善・設計に反映します。
・エンタープライズ品質を意識した本番実装、テスト、運用改善を推進します。
・実装方針やアーキテクチャの選定にあたり、選定理由・トレードオフ・想定リスクを整理し、クライアントおよびチームに対して技術的に説明可能な状態を保ちます。
・現場で継続的に使われるAIソフトウェアにするため、利用者のフィードバックをもとに改善を行います。
2. ソフトウェアの資産化（Product & Infrastructure）
・複数案件から抽出された共通課題や実装パターンを整理し、再利用可能なモジュール・基盤・プロダクトへ転換します。
・LLMOps、評価パイプライン、開発自動化など、AIネイティブな開発プロセスの設計・構築に関わります。
・個別開発にとどまらず、組織として再利用できる技術資産・社内ナレッジを整備します。
・プロジェクトで得られた知見を開発標準やテンプレートに反映し、チーム全体の開発生産性向上に貢献します。
・将来的なプロダクト化やスケールを見据えたアーキテクチャ設計・技術選定を行います。
・プロジェクト横断で再利用できる技術資産を意識し、品質・拡張性・保守性の観点から実装をリードします。
3. AI最新技術の社会実装（R&D）
・最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェント等の技術を調査・検証し、具体的な事業課題への適用可能性を見極めます。
・新しいAI技術を活用したPoCやプロトタイプを設計・実装します。
・検証結果をもとに、実案件への導入可否や実装方針を整理します。
・Cursor、Claude Code等の開発支援AIを活用し、次世代の開発生産性を追求します。
・技術検証で得られた知見をチームに共有し、開発プロセスや技術選定の改善につなげます。
本ポジションでは、AI技術を使った開発力に加え、現場課題を構造化する力、クライアントと対話しながら要件を具体化する力、実装したソフトウェアを継続的に使われる形へ改善していく力が求められます。
新しい技術にキャッチアップしながら、AI特有のリスク（プロンプトインジェクション、データ・個人情報の取り扱い、LLM APIコスト等）も踏まえた設計判断や、チームが技術的に安心して頼れる存在となり、プロジェクトでの開発・実装を前に進める役割も期待します。
個別案件の開発に閉じず、現場で得た知見をプロダクト・基盤・開発プロセスへと還元しながら、AIソフトウェアの社会実装をしていただくポジションです。

プロジェクト例:
1. AI検証を活用したWebサービスの基盤刷新プロジェクト
同社のVCファンドが買収した企業のWebサービスを対象に、レガシーフレームワークからモダンフレームワークへ段階的に移行するプロジェクトです。
新旧アプリケーションを並行稼働させながら、画面表示・APIレスポンスの挙動差分を継続的に検証。AIを活用して実装およびテスト自動化、バグ検知を効率化することで、開発工数と期間を大幅に削減しました。
単なるリプレイスではなく、事業継続性・品質担保・開発生産性の向上を同時に追求する、技術難易度の高いモダナイズ案件です。
2. 需要予測AIで解く、駅ナカ小売の発注最適化プロジェクト
大手鉄道会社グループの駅ナカ小売店では、商品の発注量が長年、現場のベテラン社員の経験と勘に依存していました。
一方で、廃棄量削減を重視すると欠品が増え、売上最大化を重視すると廃棄が増えるというジレンマがありました。
本プロジェクトでは、欠品が発生していなかったと仮定した際の理想的な売上をAIにより推定し、2週間程度で高精度の予測を実現しました。
現場業務に深く入り込み、AIを実際の意思決定に組み込んでいくプロジェクトです。
3. 給与計算業務のAIエージェント化プロジェクト
大手飲料メーカー関連会社における給与計算業務を、AIエージェントによって自動化するプロジェクトです。
給与計算は、会社ごとの制度、雇用形態、勤怠データ、手当、控除、例外処理などが複雑に絡む業務です。
本プロジェクトでは、業務フローを分解し、ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせることで、複雑な判断や確認作業を自動化。約80%の業務自動化を実現し、担当者の作業工数を大幅に削減しました。
AIを実際の業務プロセスに組み込み、属人化の解消と業務効率化に直結させるプロジェクトです。

ポジションの魅力:
成長を約束する仕組みではなく、成長が起きる現場を用意しています。
・AIを使い倒して成果に変える
Claude Code、Cursor、Codex などの開発支援AIを全員が日常的に活用。個人の生産性ではなく、案件の成果やプロダクトのアウトカムに直結させる使い方を磨きながら、AI時代の開発フローそのものを更新していきます。
・案件が、資産になる
「納品して終わり」ではなく、書いたコードや設計が、共通基盤・プロダクト・ナレッジとして蓄積されていく。個人の仕事が次の事業を加速させる資産になる手応えが、エンジニアとしての確かな自信を育てます。
・キャリアがさらに広がる
同社のVCファンドのエコシステムを活かし、エンジニアの枠を越えたキャリアを全力で支援します。企業の成長とともに、プロダクトのCTO、投資先のCxO、グループ内での起業といった道も広がっていく想定です。
・技術的な相談ができる環境
技術顧問としては、一休、Yahoo、メルカリ、GREEなどでCTOやVPoEを担ってきた日本を代表するエンジニアリングリーダーたちがテクニカルフェローと参画しています。

DEV TOOLS:
案件によって使う技術は変...

Forward Deployed Engineerとして、顧客との課題設定から技術設計・実装をリードし、プロジェクト全体の技術品質やメンバー支援まで担うポジションです。クライアントの業務課題を深く理解し、AIを活用したソフトウェアの要件定義、プロトタイピング、本番実装、導入後の改善までを一貫して担当します。
また、プロジェクトの技術面をリードするとともに、案件で得た知見や実装を共通基盤やプロダクトへ還元し、組織全体の開発力向上にも取り組みます。

【具体的な業務】
1. 現場実装・プロジェクト推進
* クライアントへのヒアリングや業務分析を通じて、AIで解決すべき課題を特定し、実装可能な要件へ落とし込む
* LLM、RAG、AIエージェントなどを活用したプロトタイプやPoCを開発し、検証結果や利用者のフィードバックをもとに本番導入・改善を進める
* 品質、セキュリティ、拡張性、コストなどを踏まえて技術方針やアーキテクチャを設計し、レビューや技術支援を通じてプロジェクトを推進する
2. ソフトウェア・技術資産の共通化
* 案件で得られた知見や実装パターンを、再利用可能なモジュール、共通基盤、テンプレート、プロダクトへ転換する
* LLMOps、評価パイプライン、モニタリング、開発自動化などを整備し、開発品質と生産性の向上に取り組む
3. AI技術の検証・社会実装
* 最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェントなどを調査・検証し、事業課題への適用可能性や導入方針を整理する
* Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを活用し、AIネイティブな開発プロセスの構築・改善を進める

【プロジェクト例】
* AIを活用した実装・テスト自動化による、Webサービス基盤のモダナイゼーション
* 需要予測AIを活用した、駅ナカ小売店舗における発注業務の最適化
* ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせた、給与計算業務の自動化 など
業界や技術領域を限定せず、AIを実際の業務プロセスや意思決定に組み込むプロジェクトを手掛けています。

【このポジションの魅力】
実践を通じて成長できる環境が用意されています。
* AIを成果につなげる開発環境
Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを、全員が日常的に活用しています。単なる個人の生産性向上にとどまらず、案件の成果やプロダクトの価値につなげる使い方を実践しながら、AI時代の開発フローそのものをつくっていけます。
* 開発したものが、会社の資産になる
案件ごとに納品して終わるのではなく、開発したコードや設計、知見を共通基盤、プロダクト、ナレッジとして蓄積します。自身の仕事が次の案件や事業を加速させる資産として残るため、継続的な価値を生み出す実感を得られます。
* エンジニアの枠を越えてキャリアを広げられる
グループ会社のネットワークを活かし、社内の技術組織を率いるVPoE・CTOに加え、自社プロダクトの事業責任者、投資先企業のCxO、グループ内での起業など、実装力を起点に経営へ踏み出すキャリアを目指せます。
* 経験豊富な技術リーダーに相談できる
元CTOやVPoEを務めたエンジニアリングリーダーが、テクニカルフェローとして参画しています。設計や技術選定、キャリアについて、経験豊富なメンバーに相談しながら開発を進められる環境です。

◆ 提案・営業活動への参画
マネージャー・パートナーと連携した提案書作成、提案プレゼンテーションを行います。
◆ プロジェクト推進
資料作成・WS設計・クライアント報告をプロジェクトの中核として完遂します。
◆ 経営課題の解決
元大手IT企業の社長や戦略ファーム出身マネージャーと近い距離で企業戦略の検討に参画し、提案・デリバリーの中核を担います。

【仕事の魅力】
・最初の顧客接点（事業開発）から関与し、CxO課題を事業・財務／M&Aまで含めて定義し、""AIを使う／使わない""を含む全社意思決定から、AIネイティブな事業・組織を提案できます。
・戦略を描いて終わるのではなく、戦略策定からAI実装までを一気通貫でやりきることで、中期的に企業価値貢献に携われます。
・創業メンバーとして事業・組織を作る経験：現在はまだ小規模な組織です。将来的に大規模な組織を目指す中で、ルールを「作る側」として参画可能です。
・大手IT企業を率いた経営者をはじめとする「本物の事業家」との毎日の協働：トップレベルの技術力を持つ開発メンバーや、百戦錬磨の経営陣と日々直接議論しながら、単なるアドバイザリーを超えて「自身で事業を動かす」感覚を日常的に味わえます。
・グループのエコシステム内での起業、投資先・買収先でのCxO、企業買収・事業づくりへの参画など、ファンド／投資関連会社だからこそのキャリアです。
・顧客のプロジェクトマネジメントだけでなく、同社のAIプロダクトマネジメントや、AI時代のコンサルティングファームの事業運営／組織開発などにも、「創業メンバーだからこそ」深く関われる環境です。
・AI・経営人材になるための教育機会：業界屈指のエンジニアによるAI研修、起業講座、業界トップの方を招いた勉強会などを月1回以上実施しています。

【キャリアトラック】
グループのエコシステムをフル活用し、個人の成果と志向に合わせた「拡張するキャリア」を提供します。
・経営・マネジメント（CxO派遣／参画）：同社の組織マネジメントに加えて、グループ会社の投資先企業や買収先企業へ、CxO（CEO／COO／外部取締役等）として派遣・出向し、実業の経営をリードするパスです。
・スペシャリスト（パートナー／エキスパート）：特定産業のAI変革における第一人者として、数億 数十億規模の大型案件をリード。AIと戦略の掛け算で、業界のスタンダードを塗り替えるシニアパートナーへの道です。
・起業・社内新規事業（インキュベーション）：コンサルティングを通じて蓄積したナレッジをもとに、社内での新規事業立ち上げを主導。あるいは、グループ会社の出資・支援を受け、独立した起業家として挑戦するパスです。

製造業は最大の産業でありながら、IT化や構造改革が進みにくい領域でもあります。
SalesEngineerマネージャーは、そんな産業構造の課題に正面から向き合い、経営と現場の間をつなぎ、変革の共創をリードする役割です。
営業の前線ではなく、顧客と共に未来の業務像を描く起点となります。

＜具体的な職務内容＞
・顧客の中長期的な経営課題を踏まえた業務構造の再設計
・トライアル設計やアップセル戦略の全体構築と牽引
・メンバーの育成・提案プロセスの型化と標準化推進
・FSやPdMなどと連携し、製品ロードマップや導入自動化へフィードバック
・他部門や外部パートナーと連携し、大規模案件の推進リード

●仕事のやりがい・魅力
・巨大産業の構造課題に挑む、希少なポジション
・提案活動そのものの型化や戦略設計に携われる
・PdM/開発と連携し、プロダクト進化に直接貢献
・チーム立ち上げ期のため、事業や組織づくりの裁量も大きい

● 企業ミッション（Why）
製造業は最大の産業でありながら、IT化や構造改革が進みにくい領域でもあります。導入コンサルタント/Presalesマネージャーは、そんな産業構造の課題に正面から向き合い、経営と現場の間をつなぎ、変革の共創をリードする役割です。営業の前線ではなく、顧客と共に未来の業務像を描く起点となります。

● 具体的な職務内容（What/How）
・顧客の中長期的な経営課題を踏まえた業務構造の再設計
・トライアル設計やアップセル戦略の全体構築と牽引
・メンバーの育成・提案プロセスの型化と標準化推進
・FSやPdMなどと連携し、製品ロードマップや導入自動化へフィードバック
・他部門や外部パートナーと連携し、大規模案件の推進リード

● やりがいや魅力（Impact/成長機会）
・巨大産業の構造課題に挑む、希少なポジション
・提案活動そのものの型化や戦略設計に携われる
・PdM/開発と連携し、プロダクト進化に直接貢献
・チーム立ち上げ期のため、事業や組織づくりの裁量も大きい

開催日　：9月26日（土）

その他
（1）面接はすべてオンライン（MS Teams）で行います。
（2）当日の詳細スケジュール等については 9 月 24 日（木）ごろにお送りする予定です。

サプライチェーンマネジメント（SCM）の専門性を活かして、クライアント企業におけるサプライチェーンの見直しやマネジメントの仕組み構築、オペレーション改革を通じた事業のバリューアップを支援しています。

・クライアントの事業課題解決及び事業成長に向けたデータ活用（モノづくりバリューチェーンに存在する各種データ連携）に関するコンサルティング及び活用支援
・当社プロダクトの活用支援によるクライアントの業務効率最大化及び業務高度化のための打ち手の立案・実施（PDCA推進）
・カスタマーサクセス業務を実現する業務フレームの開発およびナレッジの型化推進
・国内屈指の社内エンジニアとのプロダクト機能強化・顧客提供価値最大化に向けた協業
・顧客提供価値と事業計画を高次にバランスさせるアカウントプランの立案と推進

●仕事のやりがい・魅力
ただのSaaSのカスタマーサクセスに閉じない、モノづくり産業特有の複雑かつ高度な課題解決に取り組むことが出来ます。
また、業務を遂行するにあたりモノづくりに関する知見や課題解決の手法が身につきます＆活かせます。
数あるSaaSプロダクトにおいて、グローバル上位レベルの成長スピードを続ける事業創りの中核的な役割で携わることが出来るロールです。
自社の社内エンジニアと2人3脚でプロダクトの成長と事業開発を推進出来ます。

自動車・Tier1メーカー等のエンタープライズ顧客に対し、日本国内で先行して成果を上げている「当社プロダクトを活用した業務変革」を、顧客の中国現地法人へと拡大・定着させるプロジェクトをリードするポジションです。
単なるツールの横展開ではなく、現地拠点の自走化（自ら業務を改善し続ける状態）をゴールに据え、日本本社と現地法人の懸け橋となりながら、経営課題・事業課題に紐づく変革を推進していただきます。

●想定プロジェクト事例
日本での成功パターンを基に、中国拠点の特性に合わせてカスタマイズした以下の変革を推進します。

・開発リードタイム短縮プロジェクト
　　日本・中国間にまたがる過去図面・トラブル情報の検索基盤構築。
　　設計初期段階での品質リスク可視化による、後工程の手戻り削減。
・生産準備プロセス改革プロジェクト
　　複雑な帳票・図面・工程情報の統合管理による量産立ち上げ期間の短縮。
　　AIを活用した技術情報の壁打ち環境構築による、現地メンバーのスキル底上げ。
・品質問題の未然防止プロジェクト
　　過去の不具合履歴を形式知化し、現地での再発を防止する仕組みづくり。
　　設計・製造が分断されがちな海外拠点において、情報資産を繋ぐことによる品質担保。

●ミッションと責任範囲
・中国拠点の自走化支援：現地メンバーが当社プロダクトを使いこなし、自律的にKPI改善（開発LT短縮、コスト最適化等）を行える体制を構築する。
・変革テーマ設計と推進：日本本社と現地法人の利害を調整し、グローバル規模での成果創出に向けたプロジェクト設計を行う。
・アカウントプラン策定：中国市場における顧客の事業拡大を見据えた、中長期的なアカウント戦略の立案。
・プロダクトへのフィードバック：中国拠点の特殊なニーズを汲み取り、グローバル対応プロダクトへの進化をリードする。

●Position Summary:
Compliance Manager will play a role in supporting the local business and ensuring robust
regulatory adherence. Reporting directly to the Head of Compliance, Japan, the successful
candidate will be responsible for managing day-to-day compliance matters, interacting closely with
local business teams, and collaborating with compliance counterparts across the global
Investment Managers’ network.

●Accountabilities:
Assisting the Head of Compliance, Japan by conducting below.
Review marketing materials, documents and external communication to ensure compliance
with applicable laws and regulations.
Review and approve requests for gifts, hospitalities, and personal account dealing by
providing expert advice on associated procedures.
Conduct internal testing as the Second Line of Defense.
Handle privacy matters with Compliance Officer
Support AML/KYC matters as the Second Line of Defense.
Liaise with regulators (FSA) as well as self-regulatory bodies in Japan, ensuring adherence
to all applicable laws and regulations, including management of regulatory inquiries, filings,
reporting, and examinations.
Recommend and draft new guidelines and procedures.
Distribute and provide advice on regulatory updates.
Provide trainings to staff.
Respond proactively to requests for assistance from the business, research issues, provide
advice and guidance by cooperating with Compliance Officer.
Act as a Compliance member within the Global Compliance team and participate in
compliance and other initiatives and work with relevant teams, where required.

【ミッション 】
組織ミッション：プロジェクトにおける現場責任者として、プロジェクトを組成し、プロジェクトのデリバリーを完遂。
個人ミッション：若手コンサルタントの育成、プロジェクトの収益管理、およびクライアントへのアップセル・クロスセルを通じたアカウント拡大。
【業務詳細】
ご経験や得意領域に応じて、以下の業務をお任せします。

コンサルティング・PM業務：
　└エンタープライズ企業を中心としたIT戦略立案、システム構想策定、PM/PMO業務
　└中小〜中堅企業向けDX推進支援、情シス部門のBPO・アドバイザリー業務
マネジメント・組織構築：
　└プロジェクトチームの組成、業務委託を含めたリソースマネジメントおよび品質管理
　└アサインされた若手メンバーのOJTを通じた育成
事業開発（将来的な展望）：
　└SmartHR社と連携した新規SaaSプロダクトの要件定義
　└「AI BPaaS」を実現するためのコンサルティングスキーム開発
【プロジェクト事例】
特定の業界に特化せず、幅広いインダストリーの課題解決を行っています。

中堅製造業：全社DX施策推進支援
大手製造業：SAP S/4 HANA導入 UAT支援
大手通信企業：販売管理システム統合 企画構想支援
大手不動産：マンション管理システム構築支援
国内大手自動車メーカー：AIプロダクト開発支援／部品資材情報管理システム構築支援
大手私立大学：Microsoft Dynamics 365 Customer Service導入PoC支援

食品流通業界に特化した総合コンサルティング業務を担っていただきます。
業界全体がアナログかつ変革期にある中、当社は独自のビッグデータを活用し、経営層と対峙しながら「提案〜実行」までを一気通貫で支援しています。

【主な業務】
・クライアントとの関係構築、課題ヒアリング
・既存/新規クライアントに対する提案内容のブラッシュアップ〜新規提案活動
・経営・流通・営業・販促などの戦略立案と改善提案
・BIG DATA Knowledgeを活用したマーケット分析
・社内外ステークホルダーとのプロジェクト推進・進捗管理
・実行支援・改善提案（仕組み化、販促支援、体制構築など）

当社のコンサルティングは「提案屋」で終わりません。現場の実装や定着支援まで深く入り込み、「結果を出す」ことにこだわります。

●業務概要
これまで自社サービスは、ノンデスクワーカー領域のお客様を中心に、現場の日常に深く入り込み、顧客の組織文化の変容や組織作りを支援してきました。
実際に、お客様から「現場のオペレーション」や「属人化した業務設計」に関するリアルな悩みや課題が寄せられています。
働きやすさを実現するために、自社サービスの枠を超えてお客様の現場に入り込み、AIで最適化や半自動化を推進する「AX（AI Transformation）」を実現したいと考えています。
本年度、当社のAI戦略責任者として、AI活用技術とビジネスの双方に精通したメンバーが参画。
社内にはAIの専門知見を持つプロフェッショナルが集い始めています。
単なる既存事業の延長ではなく、この「AI×業務コンサルティング」の新領域において、当社の未来を創る「事業責任者候補」として、ゼロから事業を仕掛けていくリーダーを募集します。

●具体的な業務
1.AI/AX事業の戦略立案および事業開発
・ビジネスモデル構築：AI活用の成果に基づく新しい課金モデルの設計・検証
・ROIフレームの構築：業務削減効果の定量化および、ROI証明手法の確立
・GTM戦略の策定：新規市場開拓、および既存SaaSチャネルを活用したGo-To-Market戦略の立案・実行
・オペレーション設計：事業のスケールを見据えた、安定性と拡張性を両立する組織・業務フローの設計
2.顧客の業務変革（AX）コンサルティング
・課題の構造化：顧客の業務（稟議や請求書などのバックオフィスフロー、企業様特有のフロー等）をヒアリングし、ペインポイントの深掘りと課題の構造化
・ソリューション設計： LLM/AIを活用したBPR案の策定、および「業務の自動完結」を目指したAI導入プロセスの設計
・AIエージェントの導入支援：自社サービスの接点データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせた、最適なAI活用シナリオの提案
・分析基盤の整備：BigQueryやLookerを活用したデータモデリングおよび、可視化による意思決定支援ポジション

●部門の魅力
事業開発部は、高い目標を達成するための最重要部門です。
・「0→1」とその先の「1→100」の責任：単なる新規事業の立ち上げに留まらず、将来的に全社売上を支える事業へとグロースさせるミッションを担います。
・自社サービスアセットの活用：自社サービスが培ってきた顧客基盤や信頼を土台に、コンサルティングを掛け合わせて顧客に価値を提供します。
・働きがいのある社会の実現： 自社サービスが「場の提供」を担ってきた一方で、事業開発部ではその一歩先にある「経営戦略」「人事制度」「組織文化」といったOSの部分から変革を支援します。
その先の「働きがいのある社会」を自らの手で作り上げるやりがいがあります。
・プロフェッショナルが集う組織： 少数精鋭のチームであり、各メンバーがオーナーシップを持ち意思決定を行っています。
事業責任者に必要な総合力（戦略・営業・開発連携・PL管理）を、実践を通じて習得できる部門です。

日本上場企業を対象としたファンダメンタル分析に基づき、ポートフォリオ構築・銘柄選定を含む運用業務全般を担っていただきます。
シニア PM と協働し、投資判断の立案を推進いただくポジションです。
主な業務内容
● ポートフォリオ構築・銘柄選定
● 企業分析（損益計算書・貸借対照表・キャッシュフロー計算書の分析、財務モデリング）
● 投資メモおよび投資委員会向け資料の作成
● マクロ環境・市場動向の分析
● セルサイドアナリスト・企業 IR 担当者との面談、業界カンファレンスへの参加を通じた情報収集
● AI・データ分析ツールを活用したリサーチ業務の高度化

業務概要:
同社は、暗号資産取引サービスを提供し、国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。現在、暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団でのポジションです。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションです。インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて開発されています。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。同社が求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。

具体的な業務:
* AML/CFTに関する制度設計
* 金融庁の「マネロン・テロ資金供与対策ガイドライン」等に基づき、社内のAML/CFTに関する態勢準備、規程や手続きを策定・改定します。
* 取引モニタリングのシナリオや顧客管理（KYC）のルールを設計し、システム部門と連携して実務に落とし込みます。
* 顧客及び同社ビジネスにおけるAML/CFT関連でのリスクアセスメント
* お客様の属性や取引内容、取り扱う暗号資産の特性など、事業に潜むマネー・ローンダリング等のリスクを特定し、評価します。
* 新規事業やサービスがAML/CFT上の新たなリスクをもたらさないか、事前に分析・評価し、対策を提言します。
* マネロン・テロ資金供与リスク評価書の作成
* 特定したリスクの大きさや発生可能性を分析し、それに対する社内管理体制の有効性を評価した「マネロン・テロ資金供与リスク評価書」等を作成します。
* 評価結果を経営陣や金融庁へ報告し、継続的なリスク管理体制の改善に繋げます。
* 不正アクセス、オンラインカジノなどアドホックに発生する不正事案について、事象の分析、リスク低減策の検討・実施
* 不正な資金移動や疑わしい取引が検知された際に、その手口や影響範囲を迅速に調査・分析します。
* 分析結果に基づき、モニタリングルールの見直しやシステムの改修など、再発防止・リスク低減のための具体的な対策を立案し、実行します。
* マネー・ローンダリング及びテロ資金供与（AML/CFT）対策のための社内方針や具体的な対策を策定します。

ポジション・部門の魅力:
* 社内外の弁護士と共に、最前線で成長できる環境
* 担当役員は弁護士出身、さらに外部弁護士が駐在しています。日常的にプロフェッショナルと協働しながら実務経験を積めるため、確かなスキルアップが可能です。
* 暗号資産業界という“新しいフィールド”での挑戦
* まだ成熟していない暗号資産業界において、法規制がまさに形成されていくダイナミックな瞬間に立ち会えます。前例のない案件に取り組み、ルールづくりの一端を担えるポジションです。また、業務を通じて暗号資産、web3領域の最新情報や特性を知ることができます。
* IT×金融の両面からキャリアを広げられる
* 金融機関に求められるAMLCFT知識と、IT業界ならではのスピード感や知見を同時に吸収でき、将来的に幅広いキャリアの選択肢を切り拓ける環境が整っています。
* 国内トップレベルのAMLCFT業務が経験できる
* 同社は国内でも最大規模の暗号資産事業者であり、国内トップレベルの暗号資産分野にかかるAML/CFT対策を経験できます。

SAPを「導入する」のではなく、「業務を変える」仕事です。財務や販売、生産の現場に入り込み、業務の課題を整理し、あるべきプロセスを描きます。それをSAPという強力なツールで実現し、構想を現場で使われる仕組みとして形にします。構想から本番稼働まで一貫して関わり続けるため、「このシステムで業務が変わった」という手応えを得られる仕事です。
国内企業のSAP S/4HANAへの移行需要は拡大を続けており、業務とシステムの両方を理解して上流から一貫して関われるSAPコンサルタントは、引き続き、市場で最も求められている人材のひとつです。

ERP部門のSAPコンサルタントは、業務とITの両面から顧客の変革を支援するポジションです。財務会計・販売管理・生産管理などの業務知識を基に顧客の業務を深く理解し、課題を整理した上で「あるべき業務プロセス」を設計します。同時に、SAPの機能・特性を踏まえながら要件定義・業務フロー設計・パラメータ設定を行い、業務要件をシステムへ的確に落とし込みます。
構想段階から設計・導入・本番稼働まで一貫して関わり、描いた構想を計画で終わらせず、現場で実際に活用される仕組みとして形にします。業務とシステムの双方を理解し、関係者と対話を重ねながらプロジェクト全体を俯瞰して推進することが、このポジションに求められる役割です。

このポジションのミッションは、業務とITの両面から顧客の変革を支援することです。財務会計・管理会計・販売管理・在庫購買管理・生産管理・プロジェクト管理などの業務知識を基に顧客の業務を深く理解し、課題を整理した上で「あるべき業務プロセス」を設計します。同時に、SAPの機能・特性を踏まえながら要件定義・業務フロー設計・パラメータ設定を行い、業務要件をシステムへ的確に落とし込みます。
構想段階から設計・導入・本番稼働まで一貫して関わることで、描いた構想を計画で終わらせず、現場で実際に活用される仕組みとして形にします。業務とシステムの双方を理解し、関係者と対話を重ねながらプロジェクトを推進する 部分的な対応にとどまらず、全体を俯瞰しながら一貫して関与する役割です。

◆具体的な業務としては以下を担います。
・顧客の業務プロセスのヒアリング・分析と、要件の整理・文書化
・SAP標準機能とのFit&Gap分析、ソリューションの提案・説明
・業務プロセスフロー・画面仕様・インターフェース仕様などの設計書作成
・SAPカスタマイズ（パラメータ設定）の実施と品質確認
・マスタデータ設計・権限設計・データ移行方針の策定
・テスト計画の策定と、受入テスト・統合テストの支援
・後輩コンサルタントへの技術指導・ナレッジ共有

◆主な対象モジュール
以下のいずれかのモジュールにおける実務経験をお持ちの方を求めています。複数モジュールの経験があれば尚歓迎します。
・FI（財務会計）/ CO（管理会計）
・SD（販売管理）/ MM（購買・在庫管理）
・PP（生産管理）/ QM（品質管理）
・PM（設備管理）/ PS（プロジェクトシステム）

◆ポジションの魅力
・上流工程に専念できる：要件定義・設計を主戦場とし、業務変革に直結する仕事に集中できる
・業務知識とSAP知識の両方を深められる：製造・建設・流通など複数業界の案件を通じて、業界横断の業務ドメイン知識が蓄積できる
・50名規模の裁量ある環境：自身の設計判断がプロジェクトの品質に直結する実感を得られる
・生成AIを実務に活用できる：要件整理・設計書作成・顧客向けドキュメントにAIを積極活用し、より付加価値の高い業務に時間を充てられる

●ミッション
当グループでは、M&Aを通じた積極的な事業拡大を推進しており、グループ全体の成長を加速させています。その一環として、このたび広島エリアにおける地域密着型の卸売企業を新たに買収（M&A）いたしました。

今回募集するPMI責任者には、単なる統合手続きにとどまらず、経営直下で迅速な意思決定に関与しながら、現場で伴走し、組織の成長とグループシナジーの創出を推進していただくことを期待しています。
100日プランの策定・実行から中長期的なシナジーの実現まで、買収先が持つ伝統的な事業の強みも活かしつつ、現場に寄り添いながら共に新しい組織基盤を創り上げていく重要なミッションです。

●業務内容
【具体的な業務内容】
1. 統合計画の策定・進捗管理（PMO）
・100日プランの優先課題整理・KPI/KGI設定・モニタリング
・両社間PMIプロジェクト（営業・管理・システム等）の進捗管理
・経営陣への定期レポーティング

2. 業務プロセス・システムの標準化・効率化
・受発注・在庫管理・物流フローの可視化と業務改善
・会計・人事・IT体制の標準化

3. 組織・文化の融合（チェンジマネジメント）
・現場社員との信頼関係構築
・両社間のコミュニケーションギャップ解消

4. シナジー創出の推進
・新規販路開拓、取扱商品の相互活用
・仕入れコストの最適化

概要:
同グループでは持続的な成長の実現を目指し、データ活用基盤であるデータレイクの高度化を進めています。データレイクは、経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用など、グループ全体のデータドリブン経営を支える戦略的インフラです。同グループのデータレイクは、すでに重要な業務基盤として稼働しています。目指しているのは、単なるデータの蓄積基盤ではありません。生成AI、LLM、RAG、マルチモーダルデータ活用、リアルタイム分析、データガバナンス高度化など、次世代のデータ活用を支える基盤づくりに挑戦しています。金融機関に求められる高い信頼性・堅牢性と、テクノロジー企業のような進化スピード。その両立を実現するデータ基盤を追求しています。本ポジションでは、AWS上のIaaS/PaaSを活用しながら、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データパイプライン、セキュリティまで幅広い領域に携わり、データレイクの継続的な拡張開発を担っていただきます。決められたものを開発するだけでなく、まだ正解のない領域に挑み、技術検証や改善を繰り返しながら新たな仕組みを形にしていく仕事です。新しい技術や課題に挑戦し続けたい方。技術の力で銀行の未来を変えたい方。自ら学び、考え、行動し、周囲を巻き込みながら前に進める方を求めています。

具体的な業務:
同グループのデータ活用基盤であるデータレイクについて、継続的な拡張開発、機能追加、性能改善、技術検証、アーキテクチャ改善を担っていただきます。ビジネス部門、データサイエンティスト、システム部門、外部パートナーと連携しながら、データを安全かつ効率的に活用できる基盤を進化させていくポジションです。
▼具体的な業務内容
・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・拡張開発
・AWS IaaS/PaaSを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討・改善
・Python、SQL等を用いたデータ処理機能、ETL/ELT処理、内部ツールの開発
・OS、DBMS、ネットワーク、ストレージ、権限管理を踏まえた基盤設計・実装
・データパイプラインの設計・構築・最適化および性能改善
・データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の仕組み化
・データセキュリティとアクセス制御の実装、監査・コンプライアンス対応
・既存データレイク基盤の課題分析、改善提案および技術的負債の解消
・LLMや生成AI、RAG活用を見据えたデータ基盤の拡張
・画像・音声・動画・文書などマルチモーダルデータの取り込み・保存・処理基盤の検討
・新技術の調査、PoC実施、導入判断および標準化
・データサイエンティストや業務部門との要件定義、実装方式の検討
▼サービスの一例
・同社のサービス（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現）
・同社のサービス（デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト）

ポジション・部門の魅力:
銀行のデータ活用を、インフラから変えられる
同グループのデータレイクは、単なるIT基盤ではありません。経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用の土台となる戦略的インフラです。設計・開発した仕組みが、グループ全体のデータ活用を支えます。
AWS、DBMS、Python、AI活用まで、広く深く関われる
AWSのIaaS/PaaS、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データガバナンス、セキュリティ、生成AI、RAGなど、単一の技術領域に閉じず、データ基盤全体を俯瞰して設計・開発できる環境です。
金融機関ならではの難易度がある
金融データには、高い信頼性、正確性、セキュリティ、コンプライアンスが求められます。だからこそ、技術者としての設計力、実装力、運用を見据えた判断力が磨かれます。簡単ではありません。しかし、だからこそ市場価値の高い経験になります。

データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。
クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。データサイエンティストは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。
そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。
この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。
※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

データサイエンス組織の責任者として、高度なモデリングと研究開発で、同社の技術的な強みを確立します。
・研究開発戦略の設計と、新たな分析手法・モデルの開発の主導
・複数チームの統括、人材育成
・経営層との対話（必要に応じて大学・研究機関との連携）、部門戦略の策定
・経営層との対話（必要に応じて大学・研究機関との連携）

マーケティングプランナーは、データ分析から得られた「発見」を、事業成果へと変える仕事です。何をどう分析すれば事業の課題と次の一手が見えるかを設計し、施策の企画・実行から、成果を継続的に生み出す仕組み作りまでを担います。出発点は、「何がどうなれば成功か」をクライアントと決めること。たとえば「離反しかけていた顧客が、再び購入している状態」のように、成果を測れる形にしてから動き出します。そのうえで、次の3つの視点から、何をどのように分析すれば課題が明らかになるかを設計します。
・顧客：誰に効いているか
・施策：本当にその施策が成果につながっているか
・土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
分析は、自ら手を動かすこともあれば、アナリティクスコンサルタントと連携して進めることもあります。大切なのは、分析で終わらせないこと。得られた発見を施策に変え、成果指標を定め、「理解する→届ける→測る→また理解する」というサイクルを継続的に回せる状態をつくります。この仕事の醍醐味は、自身が設計した分析と施策が実際に人を動かし、事業の数字を変えていくのを目の当たりにできることです。成果の定義から施策、検証、改善まで一貫して関わるからこそ、成果が生まれた時の手応えも大きい職種です。
クラスが上がるとプロジェクトリーダー（PL）や、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)。

プロジェクトマネージャー（PM）として、マーケティングプロジェクト全体を統括します。
・課題設定・要件定義から、プロジェクト全体の進行を管理
・分析設計や施策の設計を主導（分析の実行はアナリティクスの専門メンバーと連携）
・成果指標の設計と、検証サイクルを回す仕組みづくり
・チームのマネジメント、複数案件のリード
・クライアントとの議論、合意形成のリード

CXOコンサルタントは、まだ誰も立てていない問いを、新しくつくり出す仕事です。世の中には「どう解くか」の答えが溢れる一方で、「そもそも何のために、どこへ向かうのか」を問い直せる人は多くありません。この職種が扱うのは、その「問いそのもの」です。
たとえば、ある商品が「安さ」で選ばれていると社内の誰もが思い込んでいるとします。ところがデータを読み解くと、実際には「それを持っていることの安心感」で選ばれていた、と分かることがあります。すると、打つべき手は値下げではなく、その安心感をどう伝え、どう強めるかへと変わります。同じ商品、同じ市場でも、問いが変われば、進む道が変わるということです。こうした「見え方の転換」を生み出していきます。特徴的なのは、外に欲しいものを聞いて回らないこと。人は、見たことのないものを欲しいとは言えないからです。代わりに、鍛えた「ものの見方」で市場を読み替え、まだ誰も立てていない問いを差し出します。そして、その問いが本当に刺さるのかを、思い込みのまま進めず、データで確かめながら前に進めます。「ものの見方で読み替える→問いを差し出す→データで確かめる」 ここまでがセットです。
クライアントにとっては、答えを渡す相手というより、時に本気で議論を戦わせながら、より良い意思決定に近づけるために、立てた問いを一緒に揺さぶり、確かめていきます。この仕事の醍醐味は、誰も問うていなかった問いを立てることで、クライアント自身も気づいていなかった進むべき方向が見えてくること。そして、競争の外側に、新しい市場を拓けることです。
クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
配属先は、「新しい問いの設計」（新しい問いや視点をつくり出す領域）を担う組織です。マーケティングで培った「人が動く理由」を探る視点を、事業・マーケティング・人事の意思決定へと広げていきます。

プロジェクトマネージャー（PM）として、新しい問いや視点をつくり出すプロジェクトを統括します。
・クライアントの経営アジェンダに照らし、どの問いを立てるべきかという方針そのものを決める
・方法論の開発（物語（ナラティブ）の設計、ワークショップの設計）の推進
・新規サービスの企画（CXO支援サービスの仕組みづくり・開発）
・複数プロジェクトの統括と、方法論の標準化（属人性を排し、誰が回しても議論が起きる形に整える）
・プロジェクトの統括、チームのマネジメント

【業務概要】
アナリティクスコンサルタントは、データを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を提供するポジションです。数字やレポートを提示するだけでなく、「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるまでクライアントと伴走します。売上変動の理由や顧客行動の兆しなど、企業が持つデータから課題を見極めます。主に「顧客：誰に効いているか」「施策：本当にその施策が成果につながっているか」「土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか」の3つの視点から分析を行います。SQL、Python、Rなどを用いて数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込み、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によってクライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることが醍醐味です。クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。配属先により、データ活用基盤の構築、データを起点としたマーケティング課題の解決、クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります（案件によりクライアント先に常駐することがあります）。

【具体的な業務】
プロジェクトマネージャー（PM）として、分析プロジェクト全体を統括します。
- 事業課題を踏まえた課題設定・要件定義
- 分析方針、プロジェクト計画、推進体制の設計
- プロジェクト品質・スケジュール・収支・リスクの管理
- チームマネジメント、メンバー育成
- 複数プロジェクトの並行管理
- クライアントとの議論、合意形成のリード
- 分析結果を事業判断や施策につなげる提案・推進

【ポジション・部門の魅力】
- クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
- 1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
- 多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
- 幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータ活用に関われる
- SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける

【業務概要】
ビジネスプロデューサーは、同社に眠る高い専門性と、それを必要とするクライアントの経営課題・事業課題とを繋ぐ懸け橋です。どれほど優れた専門性も、必要とする相手に届かなければ価値になりません。相談を待つのではなく、能動的に問いを提示しに行くことで、専門性をクライアントへの貢献に変え、新しい価値を世に送り出す、その最前線に立つポジションです。

具体的には、大きく3つの動きがあります。1つは、能動的に提案を仕掛けていくこと（特に新規開拓）。2つ目は、市場や競合、新しい議論の動きを掴み、社内に還元していくこと。3つ目は、メディアや登壇、展示会を通じて同社のブランドを世に打ち出し、その反応から次の機会を得ていくことです。グループ会社、パートナー企業、直接取引と、複数のルートからクライアントの経営課題に入り込み、社内の専門人材と組んで価値提案を組み立て、受注へと繋げます。クライアントからの相談を受け止め、同社に何ができるのかを自ら提案として組み立てていく動きが中心です。クライアントの相談内容に応じて、社内で最適な専門チームへ橋渡しする役割も担います。

データやAIの専門知識そのものを、自ら極めている必要はありません。専門性は社内のプロフェッショナルが担います。期待されるのは、その価値を正しく理解し、クライアントと専門家を繋いで、新しい価値を生み出す力です。

【具体的な業務】
複数のクライアントを担当する営業マネージャー／プレイングマネージャーとして、案件獲得を牽引します。
・リード獲得 提案 受注プロセスの推進・クロージング
・グループ各社との関係構築の深化
・現場メンバーの育成・営業同行
・案件特性に応じた社内リソースの調整

【ポジション・部門の魅力】
この仕事の醍醐味は、高い専門性を持つプロフェッショナル集団を束ね、クライアントの経営課題と結びつけて、まだ世にない価値を生み出せることです。同社の入り口を、自らの手でつくっていく職種です。

得られる経験：
・同社の提供価値を市場に届け、案件を生み出す経験（グループ会社・パートナー企業・直接取引の3つの商流）
・「待ち」ではなく「攻め」 自ら問いを提示しに行く能動的な提案活動の経験
・グループ各社との連携・接点設計の経験
・市場・競合・議論の地形を掴み、事業部へ還元する“市場インテリジェンス”の蓄積
・展示会・登壇・メディア等で同社のブランドを世に打ち出す経験
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）との協働、複数サービスを組み合わせた提案（クロスセル）の設計
・AIを活用して営業の“勝ちパターン”を磨き、受注率を高めていく経験
・データ・AI領域の業界知見、ウェビナー・セミナー等の運営経験

※クラスが上がると、案件獲得活動を担うメンバーから、営業マネージャー／プレイングマネージャーとして複数のクライアントと案件獲得を牽引する役割へと広がります。
※配属先は、新規案件の獲得を担う営業組織です。

【業務概要】ビジネスプロデューサーは、同社に眠る高い専門性と、それを必要とするクライアントの経営課題・事業課題とを繋ぐ懸け橋です。どれほど優れた専門性も、必要とする相手に届かなければ価値になりません。相談を待つのではなく、こちらから問いを提示しに行く 専門性をクライアントへの貢献に変え、新しい価値を世に送り出す、その最前線に立つポジションです。具体的には、大きく3つの動きがあります。ひとつは、こちらから能動的に提案を仕掛けていくこと。特に新規開拓に力を入れます。もうひとつは、市場や競合、新しい議論の動きを掴み、社内に還元していくこと。そしてもうひとつは、メディアや登壇、展示会を通じて同社を世に打ち出し、その反応から次の機会を得ていくことです。グループ会社、パートナー企業、直接取引と、複数のルートからクライアントの経営課題に入り込み、社内の専門人材と組んで価値提案を組み立て、受注へと繋げます。クライアントからの相談を受け止め、同社に何ができるのかを自ら提案として組み立てていく動きが中心です。クライアントの相談内容に応じて、社内で最適な専門チームへ橋渡しする役割も担います。データやAIの専門知識そのものを、自ら極めている必要はありません。専門性は社内のプロフェッショナルが担います。期待されるのは、その価値を正しく理解し、クライアントと専門家を繋いで、新しい価値を生み出す力です。
【具体的な業務】営業ユニットの立ち上げと運営をリードし、案件獲得体制を構築します。
・営業戦略の策定と実行マネジメント
・グループ各社との関係構築・連携設計
・ウェビナー・セミナー等のマーケティング施策の企画・運営
・リード獲得 提案 受注の営業プロセス設計と管理
・営業の指標（KPI）の設計と進捗管理
・営業ユニットメンバーのマネジメントと育成
・事業部門との連携設計
【ポジション・部門の魅力】高い専門性を持つプロフェッショナル集団を束ね、クライアントの経営課題と結びつけて、まだ世にない価値を生み出せることです。同社の入り口を、自らの手でつくっていく職種です。同社の提供価値を市場に届け、案件を生み出す経験（グループ会社・パートナー企業・直接取引の3つの商流）。「待ち」ではなく「攻め」 自ら問いを提示しに行く能動的な提案活動の経験。グループ各社との連携・接点設計の経験。市場・競合・議論の地形を掴み、事業部へ還元する“市場インテリジェンス”の蓄積。展示会・登壇・メディア等で同社のブランドを世に打ち出す経験。多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）との協働、複数サービスを組み合わせた提案（クロスセル）の設計。AIを活用して営業の“勝ちパターン”を磨き、受注率を高めていく経験。データ・AI領域の業界知見、ウェビナー・セミナー等の運営経験。

アナリティクスコンサルタントは、データを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を届ける仕事です。数字やレポートを提示するだけでは、事業判断は変わりません。「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるところまでクライアントと伴走します。
売上が伸びた理由、落ち込みの予兆、顧客が離れていく兆し。その答えは多くの場合、企業が持つデータの中にあります。主に次の3つの視点から課題がどこにあるかを見極めます。
1. 顧客：誰に効いているか
2. 施策：本当にその施策が成果につながっているか
3. 土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
同じ「効果が分からない」という課題でも、その原因は異なります。それを明らかにするところから仕事は始まります。
SQL、Python、Rなどを用いて分析を行い、数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込みます。そして、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。
この仕事の醍醐味は、誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によって、クライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることです。
※クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)

分析組織の責任者として、高品質な分析とクライアント支援を、組織として継続的に提供できる体制をつくります。
・分析品質とクライアントへの伴走力の標準化・向上
・複数チームの統括、人材育成
・新規案件の創出、提案・受注活動
・成功事例やノウハウの体系化・横展開
・新たなサービスやソリューションの企画・立ち上げ
・経営層との対話、部門戦略の策定

【得られる経験】
・クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
・1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
・多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
・幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータ活用に関われる
・SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける

【職種定義】
ビジネスコンサルタントは、クライアントの意思決定そのものを変えていく仕事です。あるべき姿を描いて提言する戦略コンサルティングとも、決められた手順で実行を代行するDX支援とも異なります。
クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、根本的な課題は解決されないままです。同社では、相談の裏側で当たり前とされてきた前提に目を向け、それが本当に成り立っているのかを問い直します。
この職種の核心は、その問い直しを、経験や勘で語らないことにあります。経験や勘で前提を語るだけなら、コンサルティングや評論にもできます。同社では、前提のずれを「そう思う」ではなく「こうだ」と示すことに、徹底的にこだわります。データで裏づけられない問い直しは、相手を動かせないからです。
その裏づけは、データサイエンティストと連携しながらつくります。どこを解き明かせば前提の綻びが見えるのかを一緒に設計し、上がってきた分析結果を、相手が動く論点へと組み立てます。案件によっては、自ら手を動かして分析することもあります。
たとえば、「この市場はもう成熟した」と誰もが信じ、投資が削られ、議論が既存事業の効率化へ向かっているとします。ところがデータを読み解くと、まだ手つかずの領域が残っていることがある。そうした事実を突きつけ、今のまま進むのか、前提から組み替えるのかという分岐を示します。
ただ、示すだけでは終わりません。前提を変えた先に、どんな未来が待っているのか。複数のシナリオを描き出し、どこに賭けるべきかを、クライアントと共に選び取っていきます。そして、決まった以上は動かします。目の前の担当者だけでは動かないことも少なくありません。そのときは、部署の垣根を越え、経営層や関連部門を巻き込み、時にはその領域ごと引き受けながら、実際に組織が動き出すところまでやり切ります。
向き合う相手は、経営層や事業部長クラスです。
この仕事の醍醐味は、対話の中で相手の前提が崩れ、「そういうことか」と視界が変わる瞬間に立ち会えることです。そして、その気づきを、組織が変わるところまで持っていけることです。
※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

【業務内容】
コンサルティング組織の責任者として、構造を捉える力と対話で、クライアント経営の意思決定に深く食い込みます。
・クライアント経営層との関係構築と、コンサルティングメニューの開発
・複数チームの統括、人材育成
・案件の創出、提案活動
・経営層との対話、部門戦略の策定

【ポジション・部門の魅力】
データ活用によって、企業の事業活動・マーケティング活動をアップデートすることを目的とした組織でのポジションです。
多くの企業においてデータの蓄積/活用は進みつつありますが、事業全体を動かす意思決定や、複数部門をまたぐ構造的な企業課題に対して、データが十分に使われているとは言い難く、いまだに勘や経験に頼った判断が行われています。
データ活用の余地を開拓し、企業におけるあらゆる意思決定の質を高めることを目指しています。
同社は、「グループ会社のマーケティング・事業変革の知見」と「高度なデータ分析技術を持つ企業のデータ分析技術」を掛け合わせる形で設立されました。
強みは、マーケティング領域における単なるデータ分析・レポーティングに留まらず、事業活動におけるあらゆる意思決定を変え、実行にまでつながるデータ活用を一気通貫で支援できる点です。
課題設定、データ分析、施策決定、現場での実行、検証改善までを分断せずに担うことで、データを「後付けの説明材料」ではなく、「意思決定の核」として機能させることを追求してきました。
この立ち位置により、短期的なKPIや施策の改善ではなく、中長期の事業成長にコミットするパートナーとしての役割を担う企業です。

「業務概要」
同社の中核サービスであるビジネストランスフォーメーション事業における、自動車・製造業チーム立ち上げ期のコアメンバーとして、企画・構想フェーズから実行・定着、さらにAI含むDX実装まで幅広く関与可能です。大手製造業クライアントと100%直取引を行い、強力な独自営業部隊による顧客リレーションを保有しています。総合ファームとして、幅広い業界と上流〜下流までの支援ナレッジを利用できます。
製造業向け戦略・業務改革領域プロジェクトの推進者、最終責任者として、チームを率いてリーディングする業務です。

「具体的な業務」
・事業・技術戦略の分析・提案
・製品開発プロセス・組織体制の調査・アセスメント・課題抽出・ToBe像提示・改革伴奏支援
・AI含むデジタル活用方針・あるべき姿の策定ToBe 業務設計、実行計画策定

プロジェクト事例:
・大手自動車メーカー: SDV時代を見据えた車両開発戦略・開発プロセス／組織体制の再設計
・大手機械メーカー: MBD・MBSEを活用した開発プロセス高度化構想の策定・改革推進
・大手自動車部品メーカー: 事業競争力・収益性向上に向けた製品企画〜設計開発プロセス改革
・大手機械メーカー: デジタルツインを活用した製品開発・設計／製造連携の高度化構策定
・大手機械メーカー: 品質不具合データの分析高度化および設計・品質保証プロセス改革
・大手重工業メーカー: 保有技術・顧客課題を起点とした新規事業／ソリューション戦略策定
・大手製造業: 生成AIを活用した設計・開発業務の高度化構想、業務改革および導入・定着支援
・大手製造業: AI・デジタル技術活用に向けた技術戦略、開発プロセス・組織変革
・大手製造業: カーボンニュートラル対応に向けた技術・事業戦略策定および実行ロードマップ策定

Consulting×Technologyが真に融合したコンサルティングファームでのポジションです。単に理想を描くのではなく、真に必要な実現可能な戦略を具現化し、その後クライアントが自走できるまで支援するスタイルを貫いています。経験豊富なメンバーが多く参画し、クライアントの変革に貢献を続けています。その支援スタイルと高いクオリティの戦略立案、高い技術力があるからこそ実現できる実行力を多くのクライアントから支持されており、更なる支援依頼を受けていることから、組織の成長とクライアントの変革に貢献していただける方を求めています。
※入社後は、職位・職種に関わらず、グループ会社に在籍し、コンサルティング会社に出向する形態を想定しています。

本ポジションでは、生成AIのセールス・デリバリー専任チームの立ち上げメンバーとして、生成AIを活用した業務効率化や新規サービス創造に関するコンサルティング案件について、案件のニーズ開拓、提案、デリバリーまでを一貫して担当します。
また、生成AI CoEのメンバーとして、個別案件への参画にとどまらず、オファリング資料の作成、既存プロジェクトからの問い合わせ対応・知見提供、セールス・デリバリーを通じて蓄積されたナレッジの収集・体系化・展開にも取り組みます。
クライアントと企業双方の課題やニーズを捉え、生成AIの技術的な可能性と適用上の制約を踏まえて、実現可能なユースケースや導入アプローチに落とし込むことが求められます。経営陣・マネージングディレクター（MD）陣やグループの有識者と連携しながら、生成AI領域における新たな価値提供の型をつくり、組織全体へ広げることが期待されています。

▼主なプロジェクト事例(一部抜粋)
※ご経歴やご希望を参考にアサインを決定しております。
* 証券業界：生成AIによるアンケート・顧客の声（VoC）分析の自動化
* 証券業界：顧客行動データを活用した解約予兆検知・営業アクション高度化
* 証券業界：通話録音データ分析による営業スキルの可視化・標準化
* 証券業界：投資家の潜在ニーズ分析による提案・営業トーク最適化
* 銀行業界：法人営業における生成AI活用ユースケース創出・業務定着化
* エンターテインメント業界：来場者数予測AIを活用したチケット価格・人員配置最適化
* 消費財業界：事業KPIの設計およびデータ分析・可視化基盤の構築
* 金融グループ：グループ横断KPIの定義および日次モニタリング基盤の構築
* 銀行業界：契約・収益データを統合した顧客分析・プロダクト横断データ基盤の整備
* 証券業界：顧客接点施策の効果可視化および高速PDCA運用の構築
* 官公庁：生成AIを活用した業務改革の構想策定・実行計画策定
* 複数業界：業務プロセスへのAIエージェント導入・運用定着支援

●生成AIコンサルティング案件のセールス・デリバリー
* クライアントの業務・事業課題の整理、生成AI活用ニーズおよびユースケースの発掘
* 生成AIを活用した業務効率化、新規サービス創造に向けた構想策定、提案、プロジェクト設計
* AI活用ロードマップ、PoC計画、本番導入計画、定着化計画の策定
* PoC、要件定義、実装推進、業務定着、効果検証までのプロジェクトマネジメント PoC・導入・定着化を含むプロジェクトの推進、品質・進捗・課題管理
* クライアントの経営層・事業部門・IT部門等との合意形成および意思決定支援

●生成AI CoEとしてのセールス活動支援
* 生成AI案件のニーズ開拓に向けたオファリング資料、提案書、事例・アセット等の作成・高度化
* 営業・コンサルタントと連携した案件相談、提案方針の検討、提案活動の支援
* 専任チームの立ち上げに伴う、セールス・デリバリーの方法論、役割分担、案件連携プロセス等の整備

●AI戦略に基づくサービス・組織づくり
* 社内プロジェクトで得た実践知を独自の開発プロセス、AI基盤、ツール・アセット等へ反映し、標準化・横展開
* AI-Native Delivery導入・定着支援、AIエージェント、AIモダナイゼーション、AI運用最適化等の顧客向けオファリングの企画・高度化
* 生産性向上と顧客向けサービス創出の両面から、AI活用施策の効果・経済性・再現性を検証

●既存プロジェクトへの知見提供
* 既存プロジェクトから寄せられる生成AI活用に関する問い合わせ対応、技術・事例・進め方の助言
* ユースケース検討、実現性・リスク評価、PoC計画等に関するレビューおよび伴走支援

●ナレッジマネジメント
* 生成AI案件におけるセールス・デリバリーの知見、事例、成果物の収集・整理・体系化
* 収集したナレッジの社内展開、勉強会・情報発信等を通じた組織全体の生成AI対応力向上

1. AI活用構想から実装・定着まで一気通貫で関与できる
多くのAIプロジェクトがPoC（概念実証）で終わる中、本ポジションでは構想策定やユースケース創出だけでなく、本番導入、業務定着、効果測定までを一気通貫で支援します。業務プロセスや意思決定フローそのものにAIを組み込み、実際の業務変革や事業成果につなげる経験を積むことができます。
2. グループの実装力を活用し、AIを“使われる仕組み”として社会実装できる
コンサルティング会社では、戦略・業務改革・IT構想のみならず、グループのエンジニアリング力やシステム開発力を活用することで、AIの社会実装まで支援することが可能です。AI導入の構想や提言だけではなく、実際に現場で活用される仕組みとして形にする経験を積むことができます。
3. 生成AI専任組織・CoEの立ち上げフェーズに参画できる
本ポジションは、生成AI案件の推進だけではなく、組織づくりやオファリング開発にも携わることができます。
* 新サービス企画
* 提案アセット整備
* 方法論構築
* ナレッジマネジメント
* 人材育成
など、事業と組織の立ち上げフェーズを経験できることは、大手ファームでは得難い機会です。
4. AI-Native Deliveryの中核メンバーとしてグループ全体の変革に関与できる
グループでは、中期経営計画の重点テーマとして「AI-Native Delivery」を推進しています。本ポジションでは、クライアント向け支援のみならず、グループ全体の生産性向上や新サービス創出にも関与し、実践知を標準化・横展開する役割を担います。顧客変革と自社変革の双方に携わることができる点が大きな特徴です。
5. 生成AI×コンサルティングの第一人者を目指せる
生成AI領域は市場拡大の初期フェーズにあり、業界内でも真に経験豊富な人材はまだ限られています。そのため、AI戦略コンサルタント、AI変革責任者、AIオファリング責任者、AI領域のマネージングディレクター、生成AI CoE責任者などへの...

産業市場調査部は組織改編により設置された部署です。同社の投資銀行部門（プライマリー部門）内にリサーチ機能を設け、プライマリーアナリストの立場からIBビジネス全般を支援することを目的としたポジションです。上場企業、スタートアップ企業等に関する産業/企業分析・各種資料作成を通じて、投資銀行部門における案件創出を目的としたカバレッジ等の提案活動を支援いただきます。特にリテール、コンシューマー、自動車、テック領域のいずれかに知見を有する方を歓迎します。

上場企業、スタートアップ企業等に関する産業・企業分析およびIBビジネス活性化のための支援を担当いただきます。主な業務は以下の通りです。
* 企業の事業、業績、戦略の分析
* 業界・産業動向の調査・分析
* プライマリー市場における成長企業の事業性、競争優位性、上場可能性の評価
* 成長戦略、資本政策、バリュエーションに関する論点整理
* カバレッジ部門、ECM、株式資本市場戦略部、M&Aアドバイザリー等との連携による案件創出支援
* 投資銀行案件の創出・提案に資する分析資料および投資家向けストーリーの作成
* 上場企業CxOとの議論（コーポレートアクション、業界再編等）を通じた案件創出支援

●職種定義
データサイエンティストは、「なぜ、事業はそう動くのか」を、高度な数理モデルで解き明かす仕事です。
数字の集計にとどまらず、その先にある因果の構造そのものをモデル化し、中長期の未来がどう分岐するかまでを数字で描きます。

クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。
ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。
そこに全力で答えても、他の要因の影響の方が大きく、根本的な課題は解決されないままです。
だから私たちは、相談に答える一方で、事業の構造そのものをデータで解剖し、本当に成果を左右している要因はどこかを突き止めます。
機械学習、因果推論、シミュレーションなど、課題に応じて最適な手法を選び、事業の複雑な因果関係を解きほぐしていきます。

そのうえで、そこに手を入れたら未来がどう変わるのかを、数字で描き出す。意思決定の場に持ち込める判断材料をつくります。
分析はゴールではなく、意思決定を変えるための出発点です。
この仕事の醍醐味は、複雑にからみ合った事業の構造を、数理モデルという武器で解きほぐし、「なぜそうなるのか」を、動かしがたい事実として示せることです。
経験や勘だけに頼るのではなく、データで裏づける。それが、この職種のアプローチです。

※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。
　 案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

●業務内容
プロジェクトマネージャー（PM）として、事業の因果構造を解き明かし、意思決定の判断材料をつくるプロジェクトを統括します。
・クライアントの課題から論点を見極め、どこを解き明かすべきかの仮説を立てる
・要件定義から、プロジェクト全体の進行を統括し、分析チームをリード
・数理モデルの設計方針の決定と、品質の担保
・経営層・意思決定者との対話を通じて、分析結果を意思決定に接続する

ビジネスコンサルタントは、クライアントの意思決定そのものを変えていく仕事です。あるべき姿を描いて提言する戦略コンサルティングとも、決められた手順で実行を代行するDX支援とも違います。クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、根本的な課題は解決されないままです。同社は、相談の裏側で当たり前とされてきた前提に目を向け、それが本当に成り立っているのかを問い直します。この職種の核心は、その問い直しを、経験や勘で語らないことにあります。データで裏づけられない問い直しは、相手を動かせないため、前提のずれをデータで示すことに徹底的にこだわります。その裏づけは、データサイエンティストと連携しながらつくります。どこを解き明かせば前提の綻びが見えるのかを一緒に設計し、上がってきた分析結果を、相手が動く論点へと組み立てる。案件によっては、自ら手を動かして分析することもあります。たとえば、「この市場はもう成熟した」と誰もが信じ、投資が削られ、議論が既存事業の効率化へ向かっているとします。ところがデータを読み解くと、まだ手つかずの領域が残っていることがある。そうした事実を突きつけ、今のまま進むのか、前提から組み替えるのかという分岐を示します。ただ、示すだけでは終わりません。前提を変えた先に、どんな未来が待っているのか。複数のシナリオを描き出し、どこに賭けるべきかを、クライアントと共に選び取っていきます。そして、決まった以上は動かします。目の前の担当者だけでは動かないことも少なくありません。そのときは、部署の垣根を越え、経営層や関連部門を巻き込み、時にはその領域ごと引き受けながら、実際に組織が動き出すところまでやり切ります。向き合う相手は、経営層や事業部長クラスです。この仕事の醍醐味は、対話の中で相手の前提が崩れ、「そういうことか」と視界が変わる瞬間に立ち会えることです。そして、その気づきを、組織が変わるところまで持っていけることです。クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス（時間の経過による構造変化をモデル化する手法）を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。

プロジェクトマネージャー（PM）として、プロジェクトを統括します。
* クライアントの課題の全体像を捉え、どの前提を問い直すべきかを見極め、アプローチを設計する
* 分析結果をもとに、変化の起点となる打ち手を特定し、意思決定の場に持ち込む
* 経営層や関連部門を巻き込み、組織が実際に動き出すところまでやり切る
* 複数案件のリードと、チームのマネジメント

対話を通じてクライアントの前提を問い直し、経営の意思決定そのものを変えられる
* 対話型のプロジェクトで、クライアントと一緒につくり上げられる
* 異なる専門性（事業企画／コンサルティング／データサイエンス／学術研究）が交差する環境で、仮説を検証できる
* 支援にとどまらず、事業を“つくる側”に立てる（クライアントの事業構造そのものに踏み込み、つくり変えていく）

【職種定義】
CXOコンサルタントは、まだ誰も立てていない問いを、新しくつくり出す仕事です。世の中には「どう解くか」の答えが溢れる一方で、「そもそも何のために、どこへ向かうのか」を問い直せる人は多くありません。この職種が扱うのは、その「問いそのもの」です。

たとえば、ある商品が「安さ」で選ばれていると社内の誰もが思い込んでいるとします。ところがデータを読み解くと、実際には「それを持っていることの安心感」で選ばれていた、と分かることがあります。すると、打つべき手は値下げではなく、その安心感をどう伝え、どう強めるかへと変わります。同じ商品、同じ市場でも、問いが変われば、進む道が変わるということです。こうした「見え方の転換」を生み出していきます。特徴的なのは、外に欲しいものを聞いて回らないこと。人は、見たことのないものを欲しいとは言えないからです。代わりに、鍛えた「ものの見方」で市場を読み替え、まだ誰も立てていない問いを差し出します。そして、その問いが本当に刺さるのかを、思い込みのまま進めず、データで確かめながら前に進めます。「ものの見方で読み替える→問いを差し出す→データで確かめる」 ここまでがセットです。

クライアントにとっては、答えを渡す相手というより、時に本気で議論を戦わせながら、より良い意思決定に近づけるために、立てた問いを一緒に揺さぶり、確かめていきます。この仕事の醍醐味は、誰も問うていなかった問いを立てることで、クライアント自身も気づいていなかった進むべき方向が見えてくること。そして、競争の外側に、新しい市場を拓けることです。

※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー（PL）から、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先は、「新しい問いの設計」（新しい問いや視点をつくり出す領域）を担う組織です。マーケティングで培った「人が動く理由」を探る視点を、事業・マーケティング・人事の意思決定へと広げていきます。

【業務内容】
新しい問いや視点をつくり出す「問いそのものを設計する」という新領域を、代表と二人三脚で組織として確立し、その専任組織をリードします。
・クライアントとの対話の場の設計と進行
・物語（ナラティブ）分析、認知のフレーム診断、ワークショップ設計などの方法論開発
・他部門の分析結果を、意思決定に届く形に変換する支援
・部門メンバーのマネジメントと育成
・同社の思想・哲学を、社内外に発信する役割

【業務概要】
マーケティングプランナーは、データ分析から得られた「発見」を、事業成果へと変える仕事です。何をどう分析すれば事業の課題と次の一手が見えるかを設計し、施策の企画・実行から、成果を継続的に生み出す仕組み作りまでを担います。出発点は、「何がどうなれば成功か」をクライアントと決めること。たとえば「離反しかけていた顧客が、再び購入している状態」のように、成果を測れる形にしてから動き出します。そのうえで、次の3つの視点から、何をどのように分析すれば課題が明らかになるかを設計します。
1. 顧客：誰に効いているか
2. 施策：本当にその施策が成果につながっているか
3. 土台：成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
分析は、自ら手を動かすこともあれば、アナリティクスコンサルタントと連携して進めることもあります。大切なのは、分析で終わらせないこと。得られた発見を施策に変え、成果指標を定め、「理解する→届ける→測る→また理解する」というサイクルを継続的に回せる状態をつくります。この仕事の醍醐味は、自分が設計した分析と施策が実際に人を動かし、事業の数字を変えていくのを目の当たりにできることです。成果の定義から施策、検証、改善まで一貫して関わるからこそ、成果が生まれた時の手応えも大きい職種です。
※クラスが上がるとプロジェクトリーダー（PL）や、プロジェクトマネージャー（PM）として案件全体を統括する役割へと広がります。
※配属先により、データ活用基盤の構築／データを起点としたマーケティング課題の解決／クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)

【具体的な業務】
マーケティングプランナー組織の責任者として、データを施策と事業成果につなげる力を組織として高めます。
* 新規案件の創出、提案、受注活動
* プロジェクト品質の標準化
* 複数チームの統括、人材育成
* 成功事例やノウハウの体系化・横展開
* 新たなサービスやソリューションの企画・立ち上げ
* 経営層との対話、部門戦略の策定

【ポジション・部門の魅力】
* クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
* 幅広い業界（消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等）のデータマーケティング業務に貢献し、ノウハウを得られる
* 1stパーティデータと、グループ会社のデータや知見を掛け合わせて活用できる
* 多様な専門人材（データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等）と協働し、型の定まっていない課題を解決できる

グローバルエンタープライズ企業における人的資本経営の改革に向けたセールスポジションです。
海外市場に人的資本DXを仕掛け、数億円規模の超大型ディールを獲得し、グローバル事業の売上成長を牽引するポジションです。
すでに接点のある海外企業やグローバル企業に対し、経営層を巻き込んだ全社規模の人的資本DXを仕掛けます。ブラックボックス化している数万人規模の社員スキルをデータ化し、「最適配置によるコスト削減」と「ビジネス成果の最大化」を提案の武器として、数千万〜数億円規模のトップライン（売上）を自ら創出することがこのポジションの至上命題です。
USを中心とした海外市場において、顧客の経営課題や人材戦略を深く理解し、各国・地域の商習慣や組織構造を踏まえた課題解決型の提案を行います。日本および海外のプロダクト、開発、コンサルティングチームと連携しながら、海外顧客の要望をプロダクトや提案モデルに反映し、グローバルで再現性のある営業モデルの構築にも貢献いただきます。

主な業務内容
戦略的アカウント・エクスパンション（拡張）: 既存の小規模な取引や限定的な利用を、数万人・全社規模の「スキル管理基盤」導入へと拡張し、案件単価を数十倍へとスケールさせる。
CxOクラスへのバリュープロポジション: 海外企業の人事責任者やCHRO、DX・IT担当役員、事業責任者に対し、人的資本への投資がどれだけの「利益インパクト」を生むかを定量化して提示し、全社予算を動かす。
「共創型」ディールメイクの総指揮: 標準プロダクトの販売に留まらず、AIエンジニアやコンサルタント、日本および海外の関係部署を指揮し、顧客専用のAIアセスメント開発を含む「億単位」のコンサルティング＆開発案件をクローズする。
グローバルチームとの案件推進: 海外顧客の課題・要望を日本側のプロダクト、開発、コンサルティングチームへ正確に連携し、英語を用いた社内外のコミュニケーションを通じて、提案から受注、導入までのプロジェクトを推進する。