エンジニア責任者（AI×給与BPaaS）/RPA分野先端技術会社の求人

RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に真剣に取り組む企業でのポジションです。上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近いと言えます。目標は決まっていますが、登り方は自由です。「裁量がある」というよりも、「選択肢が無限にある」環境です。その分、問いも役割も自分で取りにいく姿勢が前提になります。断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。そして結果に対しては徹底的に自責で向き合う。放任主義ですが、挑戦する人は見捨てません。甘やかさないが、伴走はする。この矛盾を楽しめるかどうかが、同社で活躍できるかの分かれ目です。「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方。会社を使い倒し、自身の市場価値を本気で高めたいと考えている方。同社で、本気の成長を一緒に追いかけませんか。

【業務概要】
給与BPaaS事業におけるエンジニアリング組織の責任者として、採用・育成・評価、チーム設計、開発環境・プロセスの整備、技術戦略の策定と実行を担います。
完成済みの組織を運営するだけのポジションではありません。給与計算プロダクトとBPO現場の双方を見ながら、「何をプロダクト本体で解くか」「何を周辺ツールで素早く解くか」「どこにAIを使い、どこを人の判断として残すか」を事業責任者や現場メンバーと議論し、チームが継続的に成果を出せる仕組みに落とし込みます。
給与計算はバックオフィスの中心領域として様々な業務（会計・勤怠・人事労務）とつながる領域です。バックオフィスの深い領域まで関わり、業界におけるデファクトスタンダードを創っていく形になります。

【具体的な業務】
マネジメント業務:
1. 事業計画と接続した技術戦略、開発ロードマップ、優先順位の策定
2. アーキテクチャ、技術選定、セキュリティ、権限、データ保護に関する意思決定
3. GitHub Issue／PR、コードレビュー、CI/CD、テスト、Stage検証、リリース管理の改善
4. 技術的負債と新規開発のバランスを踏まえた投資判断
5. 障害や品質課題のトリアージ、再発防止、必要に応じた重要案件の設計・レビュー支援
6. 開発生産性、品質、リードタイム、運用負荷などの可視化と継続的な改善
7. メンバーが自律的に課題を発見し、周囲と連携して完遂できる環境づくり

事業・プロダクトとの連携:
1. 事業責任者、BPO、サービスエンジニア、営業・企画との要件整理・意思決定
2. 顧客要望や問い合わせを、個別対応・周辺ツール・本体プロダクトのどこで解くかの判断
3. 給与BPOをAIと標準業務プロセスで支えるプロダクト構想の具体化
4. AI Agent／AI開発支援の検証、適用範囲・安全基準・評価方法の設計

開発環境・利用技術:
- Frontend：TypeScript、Vue 3、Vite
- Backend：Python 3.12+、Django 4.2、Django REST Framework
- Database：PostgreSQL
- Infrastructure：Docker、AWS（ECS、Lambda、S3等）、Serverless Framework
- Test／Quality：Playwright、Vitest、Djangoテスト、ESLint、Prettier、Black、isort、Flake8、MyPy
- AI：OpenAI API、LangChain、LLM／AIエージェント、AIコーディングツール
- Data／Document：Pandas、OpenPyXL、ReportLab、WeasyPrint、PDF／Excel処理
- Collaboration：GitHub（Issue／PR／Actions）、Slack、Notion、Google Drive
※上記すべての経験を必須とするものではありません。事業と組織の状況に応じ、技術スタックや開発プロセスそのものをより良くしていくことを期待しています。

【ポジションの魅力】
1. 事業と技術の両面から、サービスの次の形をつくれる
自社プロダクトとBPOの双方を持つ環境で、顧客・現場の声をもとに、機能開発だけでなく提供プロセスや品質、原価構造まで変えていけます。
2. 開発組織の「これから」を自ら設計できる
採用・育成・評価、レビュー体制、開発プロセス、技術的意思決定など、属人的な強さを再現可能な組織へ変えていく挑戦があります。
3. AIを安全に実運用へ組み込む経験ができる
給与という高い正確性・安全性が求められる領域で、AIと人の判断・承認、監査証跡を組み合わせた実践的なAI活用をリードできます。
4. 幅広い技術テーマに関われる
給与計算、勤怠・人事労務連携、帳票、権限・監査、AI Agentなど、複数のテーマを横断して技術戦略を設計できます。
※本求人は、同社での採用となります。

【必須スキル】
エンジニアリングマネジメント（EM）の経験を1年以上お持ちの方
※特定の業界経験や、同社の技術スタックすべての経験は問いません。人物面とカルチャーフィットを重視します。

【歓迎スキル】
・エンジニアの採用、育成、評価、組織設計に携わった経験
・技術戦略や開発ロードマップを策定し、事業側と合意形成した経験
・SaaS／業務システムにおける開発・運用・品質改善の経験
・AI／AIエージェント／AIコーディングツールをプロダクト開発や業務改善に活用した経験
・BPOやカスタマーサポートなど、現場業務とプロダクト開発をつないだ経験
・給与計算および社会保険の知識（実務経験は不問）
・SaaS×BPOを一体で成長させる、事業直結のエンジニアリングマネジメント力
・正確性・セキュリティ・権限管理・監査性が求められる業務システムの技術戦略・設計力
・AIと人の判断・承認を組み合わせ、安全に実運用へ落とし込むAIプロダクト設計力
・採用・育成・評価・チーム設計・開発プロセス改善を連動させる組織づくりの経験
・事業・顧客・業務・技術を横断し、複雑な課題を整理して意思決定につなげる力

【求める人物像】
下記5点の企業文化に共感いただける方
1. 一流であれ: 誇りと責任を持って、為し続ける。関係者（取引先・社内外・市場）の期待値を越え続ける。
2. 自ら仕掛ける: 自ら仕掛け、価値を生み出す。課題や仮説に対して自ら仕掛けて結果（数字）にコミットする。
3. ヒトをつくる: 機会をつくり、ヒトをつくる。持続成長可能な組織を作る（社内外を含めたエコシステム）。
4. 本気を楽しむ: 一所懸命を、楽しむ。ビジネスで熱狂している。
5. 直観と科学: 直観と科学で、進化する。知見に基づき物事を本質的に捉え論理的に進化させていく。
現場・コード・数値の実態を自ら捉え、事業課題を技術課題・組織課題へと翻訳し、優先順位をつけて解決に導ける方
メンバーに裁量を持たせながら、重要な意思決定や難しい局面では自ら責任を引き受け、組織として成果を出せる方
既存の制度やルールを運用するだけでなく、関係者との対話を重ねながら、事業や組織の成長に必要な仕組みを自らつくっていける方
AIや新しい開発手法・技術を積極的に取り入れつつ、品質・セキュリティ・安全性・監査性とのバランスを考え、持続可能な開発体制を構築できる方
前提・判断・優先順位・リスクをオープンに共有し、情報の透明性を高めることで、メンバーが自律的に意思決定できる組織をつくれる方
立場や職種にとらわれず率直に議論し、合意形成だけで終わらせず、決めたことを最後までやり切り、成果につなげられる方

東証プライム上場。2000年の創業以来、「新規事業創造」集団として事業開発を進めて来ました。RPAという概念が提唱される前の2008年より、工場のファクトリーオートメーションから着想したオフィス版のロボットソーシングサービスを展開。RPAのリーディングカンパニーであるだけでなく、培ったテクノロジーを活用した新規事業開発へも注力しています。

RPA分野におけるリーディングカンパニーをグループ会社に持つホールディングスです。
またRPAのツールベンダー事業の他にも、広告代理店事業、RPAのポータルサイトなどの新規事業領域にも積極的に参入しており、クリエイティブな働き方ができる企業です。