ESG関連（コンサル）、事業会社の転職求人

21,178 件

エネルギーの民主化を掲げ、2017年に大学発のスタートアップとして誕生した企業でのポジションです。電力を生む発電家と電力を買う需要家が直接売買できる電力・環境価値取引プラットフォームを中核に、再生可能エネルギーの普及とエネルギー問題の解決に取り組んでいます。設立8年・従業員約100名というフェーズだからこそ、一人ひとりの仕事が企業の方向性に直接影響します。「誰かが決めたルールに従う」のではなく、「この企業がどうあるべきか、自分たちで決める」という手応えを感じながら働ける環境です。

【具体的な業務】
まずは既存のメンバーと一緒に決算業務を担います。特に、監査法人・税理士との連携や、税務に関する専門性を活かした各取引の税務リスク管理、新規事業や新しいビジネススキームの税務上の設計にも積極的に関わることが期待されます。経験とスキルを発揮する中で、将来的には経理チームのリーダーとして、メンバーをまとめ・育て・経営に提言できる存在へとステップアップすることが期待されます。

●税務申告・税務計算
・法人税、消費税などの各種税務申告書の作成・レビュー
●高度な税務コンサルティング・相談
・組織再編や複雑な取引における税務リスクの洗い出しと対策
●税務調査対応
・税務署からの問い合わせや、定期的な税務調査への主導的な対応
●経理・財務マネージャーのサポート
・税務のスペシャリストとして、会計士マネージャーの業務を補完するアドバイザリー業務

【ポジション・部門の魅力】
社内の税務に関する判断やインフラ構築を一手に担うため、非常に大きな裁量とやりがいを持って業務に取り組めます。経営企画部内に経理財務チームとIRチームが共存しており、お互いの専門性をリスペクトし合う温かい風土です。

【業務概要】
「アートの価値を未来へ繋ぐ」というミッションのもと、現代アートを新たな資産クラスとして確 すべく、富裕層向けの仲介事業を展開する企業でのポジションです。
リードへの架電・アポイント獲得を担いながら、結果をSalesforceに正確に記録し、データ分析に基づいてトークやアプローチを継続的に改善します。架電の「量」だけではなく「質の改善サイクル」を仕組み化することがミッションです。

【具体的な業務】
・手紙・セミナー等で獲得したリードへの架電、ヒアリング、アポイントの獲得
・架電結果（反応内容、断られた理由、適切な再アプローチのタイミング等）のSalesforceへの正確な記録
・架電データの分析（時間帯・トークスクリプト・接触回数等とアポイント獲得率の相関分析）
・分析結果に基づいたトークスクリプト・架電リストの優先順位づけの継続的な改善（PDCA）
・獲得したアポイントの、セールスチームへの引き継ぎ

【ポジション・部門の魅力】
・「架電の現場感覚」と「データ分析」の両方を経験できる、希少性の高いポジションです。
・自身の分析・改善提案が、架電の成果（アポイント獲得率）に直結する裁量の大きさが魅力です。
・富裕層向けという特殊な相手に対する、丁寧で信頼を積み上げる架電トークを磨けます。
・将来的には、インサイドセールスの型化・マネジメントを担うポジションへの成長も見込めます。

事業概要:
AI活用型サイバーセキュリティSaaSを提供する企業でのポジションです。
標的型攻撃訓練とメールセキュリティを核とする主力プロダクトを通じ、多くのユーザーに利用されています。セキュリティから事業継続性領域へと事業を拡張しています。

ミッション:
大型エンタープライズ顧客の導入後成功を技術面から支え、顧客の声を製品ロードマップに反映します。日本の顧客と海外開発チームの橋渡し役として、要望の仕様化から実装連携までをリードします。

具体的な業務:
国内の大型エンタープライズ顧客に深く伴走し、海外の開発チームと連携する橋渡し役として、以下の2領域をリードします。
1. エンタープライズCS（特定の重要顧客に限定）
- 週次定例のオーナーシップ（アジェンダ進行、議事、宿題管理）
- 障害、誤検知、問い合わせの一次対応と社内エスカレーション
- 運用支援（同期設定、配信状況、管理画面操作サポート）
2. PdM / ブリッジ（日本顧客が対象）
- 顧客ヒアリングを通じた要望収集と、課題の構造化
- 機能要件の仕様化（受入条件、エッジケース、UI/データ要件）
- 海外開発チーム（英語）への起票、仕様交渉、スコープ調整、リリース時期の握り
- 要望の優先順位付け（インパクト × 実装コスト）およびJira/Confluenceでの進捗管理

事業概要
同社は、プロフェッショナルハッカーが開発した、AI活用型サイバーセキュリティSaaSを提供しています。
標的型攻撃訓練とメールセキュリティを核とする主力プロダクトを通じ、多くのユーザーに利用されています。セキュリティから事業継続性領域へと事業を拡張しています。

募集背景
【サイバー攻撃の91%は「人」を狙う】
企業のセキュリティ対策を「運用」から支え、プロダクトの価値を最大化するサポートメンバーを募集。
サイバー攻撃の高度化に伴い、技術的な対策だけでなく「人」を狙う攻撃への対策ニーズが急速に高まっています。
顧客基盤の急速な拡大に伴い、プロダクトの導入から日々のシミュレーション実行、データの可視化までを円滑にサポートする体制を強化するため、カスタマーサポートチームを増員します。
既存チームと連携しながら、顧客が迷わずプロダクトを使いこなせる環境を一緒に作っていただける方を募集しています。

仕事概要
問い合わせへの単なる回答に留まらず、「プロダクトの円滑な運用」と「顧客の声のプロダクトへの反映」という価値を軸に業務を担当していただきます。

1. 顧客のセキュリティ課題の可視化（導入・運用支援）
- 導入時のキックオフサポート、顧客環境に合わせた訓練計画の設定・登録
- 業種・組織規模に応じたフィッシングシナリオのカスタマイズ設定
- 訓練結果データの集計、リスク傾向のレポーティング作成補助

2. 顧客からの問い合わせ対応・フォロー
- プロダクトの操作方法や仕様に関する問い合わせ対応（メール・チャット等）
- 利用状況のモニタリングに基づく、プロアクティブなフォローアップ
- 情報システム部門がスムーズに訓練を実行できるためのマニュアルやFAQの整備

3. チーム・プロダクトの進化への貢献
- 顧客から寄せられた要望や不具合の声をプロダクトチームへ正確にフィードバック
- サポート業務の効率化、ナレッジの蓄積、オペレーションの仕組み化

【担当顧客について】
SMBからエンタープライズまで幅広い顧客層のサポートを担当。
経験やITスキルに応じてアサインを決定します。

【業務概要】
企業の面接や評価のデータを経営資産に変えるスタートアップです。これまで人事領域で蓄積されながら十分に活用されてこなかった、面接データ・評価記録・ポジション要件・経営方針といった一次情報を横断的に接続し、採用や人材配置を起点とした経営判断をアップデートする仕組みを提供しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うAI面接プロダクトです。エンタープライズ企業での導入が進み、継続率・アップセル率ともに高い水準を維持しながら、事業はPMF後のスケールフェーズに入っています。

【事業の核（プロダクトの位置づけ）】
単一プロダクトを売る企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装することが本質です。AI面接は入口に過ぎず、データと経営の融合により、人と組織の意思決定をアップグレードしていくことを目指しています。

【ポジションの魅力】
GTM（Go-To-Market）全体の設計と数値成果に責任を持つ統括ポジションです。営業・コンサルティング・Enablement・プロダクトと連携しながら、「どこで・どう勝つか」を構造として定義し、再現可能な成長モデルを作ります。戦略を描くだけでなく、現場で実行され、成果が出る状態まで落とし切る。GTMという事業成長の中枢で、裁量と責任を同時に持てるポジションです。

【ポジションのミッション】
競争環境が激化し、比較検討・価格圧が常態化する中で、「どこで・なぜ・どう勝つか」をGTMとして設計し、事業成果に直結させることが本ポジションのミッションです。本ポジションは、単なる営業管理や数値管理ではありません。AI面接プロダクトを起点とした事業において、
- 価格比較に落ちない導入後ROIを軸にした勝ち筋設計
- 重点業界・重点ユースケースへの集中戦略
- 提案ストーリー・Enablementの標準化による受注率向上
- 大規模クライアント／グループ会社導入におけるリスク判断
- 既存・新規チャネルを含めたGTM全体の設計と運用
を通じて、GTMを「属人芸」から「再現可能な成長エンジン」へ昇華させます。
なお本ポジションは、個人で数字を背負う役割ではなく、Sales／CS／Productと一体で成果を出す統括ポジションです。

【期待成果（6 12ヶ月）】
- 競争環境下でも受注率（Win Rate）が明確に改善
- 導入後ROI・成功条件が定義され、価格比較に落ちない提案が標準化
- 重点業界・重点ユースケースにおける再現可能な勝ちパターンの確立
- 提案ストーリー／Enablementが整備され、誰が提案しても一定水準で勝てる状態
- 既存・新規チャネルを含めたリード獲得 受注までの流れが構造化
- GTM KPI（売上・受注率・継続／拡張）が経営層の意思決定に使われる状態

【業務詳細】
1. GTM全体設計・KPI統合管理（主責任）
- リード → 商談 → 受注 → 継続／拡張までを一気通貫で捉えたGTM KPI設計
- 売上・ARR・受注率・継続率・拡張率などの進捗可視化
- 経営層が意思決定に使える形での数値整理・示唆出し
- GTM全体のボトルネック特定と、改善アクションの優先順位付け
2. 勝ち筋の構造化（ROI・提案ストーリー・Enablement）
- 導入後ROIを軸とした価値定義・成功条件の設計
- 比較検討前提でも価格競争に落ちない提案ストーリーの標準化
- 営業・AMが再現性高く使えるEnablement（資料・論点・反論処理）の整備
- 競合比較・差別化要素を踏まえた「勝てる説明」の武器化
3. 重点業界・重点ユースケース選定と集中戦略
- 勝率・LTV・競争環境を踏まえた重点業界／ユースケースの定義
- 「やる／やらない」の判断によるリソース集中
- 短期成果と中長期の競争優位を両立する集中戦略の設計
4. 大型案件・グループ会社導入のGo／No-Go関与
- 大規模クライアント・グループ会社導入案件における勝算・リスク判断
- 不採算・炎上リスク案件の未然回避
- 取るべき案件に集中するための判断基準・意思決定プロセス整備
5. 既存チャネルを活用したリード獲得体制の構築・運用
- セールスパートナー（既存チャネル）の設計・運用
- パートナーごとの特性・人脈を踏まえた役割設計・期待値調整
- 紹介数・商談化率・受注率の可視化と改善
- 属人化しないチャネル運用ルール・成功パターンの整理
6. 新規リード獲得チャネルの設計・開拓
- 導入企業からの紹介を再現性高く発生させる仕組みの設計・運用
- 紹介が自然に生まれる成功条件・導線・コミュニケーション設計
- 既存クライアントを起点としたコミュニティ構想の具体化・検証
- 上記以外も含めた、大規模クライアント獲得チャネルの探索・検証
7. 部門横断アライメント（関与）
- Sales／CS／Product／Legal／Security部門との整合
- 価格・契約・導入・運用における矛盾解消
- 対外説明・提案の前提条件整理と統一

※日常的なKPI入力・レポーティングは主担当ではありません
※プロダクト仕様の最終決定権は持ちません

【権限・意思決定範囲】
- GTM KPI設計・モニタリング方法の決定
- 重点業界・重点ユースケース選定の主導
- 提案ストーリー／Enablementの最終責任
- プロダクト改善テーマの整理・優先度提言
- 大型案件・グループ会社導入におけるGo／No-Go判断への関与

※経営層・各部門と連携して進める前提
※一人で数字を背負う設計ではありません

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ミッション
・数十万人規模が利用する主力プロダクトにおける受検体験の改善と不正防止を実現
・デバイス・回線環境の違いによる受検格差を最小化し、公平性を支える基盤を構築
・ログやデータに基づき、課題発見から設計・実装・改善までをリード

具体的な業務
・受検トラブルや不正の特定・調査
・ログ取得やモニタリングの設計による原因特定の仕組みづくり
・トラブル・不正の防止策の検討・提案
・防止策の設計・実装（不正検知アルゴリズムや回避策の開発含む）
・その他プロダクト機能改善

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。
事業概要として、同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ミッションとして、大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業（Recruiting AI Transformation）の既存エンタープライズ顧客の成果最大化と、NRR/LTVの最大化を担うレベニュー責任者としてご活躍いただきます。
本ポジションは、単なるAE（業績創造）でもCS（顧客伴走）でもなく、担当する大手エンタープライズを""事業オーナー""として設計・深耕・拡張を担当します。RAIX事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担います。
大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業（Recruiting AI Transformation）の既存エンタープライズ顧客群のNRR/LTV最大化と、組織の伴走品質を統括する責任者としてご活躍いただきます。
本ポジションは、各Strategic Account Managerがエンタープライズを設計・深耕・拡張する中で、その総合成果（NRR／継続率／派生売上）に対して組織責任を持ち、かつ伴走プロセスの品質QCを通じて属人化を排除し、スケールしても壊れない組織を作り上げる役割です。
事業部CEOが戦略設計・意思決定・対外エグゼクティブ対話に集中する中で、Partners DirectorはStrategic Account ManagerとCEOの結節点として、事業の""執行""を背負う立場であり、将来の事業部CEO候補になります。

具体的な業務内容：
1. 組織の統括マネジメント
- 組織全体のパイプラインレビュー、案件コーチング
- 担当アカウントの配置・アカウントプランのレビューと改善提言
- 新規メンバーのオンボーディング設計・ランプタイム3-5ヶ月の実現
2. 伴走品質QC・アカウントプラン全体管理
- 型化した伴走プロセスの組織への運用徹底
- アカウントプラン全体の監査・品質基準の設計と運用
- 継続率・NRR のリスクモニタリングと予兆検知
- 属人化排除・再現性ある運用モデルの確立と組織ナレッジ化
3. 戦略アカウント共同担当
- 重要アカウントについて、担当Strategic Account Managerと共同でアカウント戦略をリード
- CHRO/CxO層との戦略対話を主導し、採用変革ストーリーを共創
4. PSの創造やプロダクト組織・PMMとの連携
- 顧客の採用課題・経営アジェンダから逆算したPSメニューの企画・設計
- PS提供を通じたアカウント単価の引き上げと、NRR向上に直結する収益モデルの構築
- 顧客インサイト（導入効果・未充足ニーズ・競合動向）を構造化し、PdM・PMMへ定期的にフィードバック
- PMM と連携した導入事例・成功ストーリーの共創および既存顧客へのクロスセルシナリオへの活用
- プロダクトロードマップへの顧客視点のインプットを通じ、""売れるプロダクト""づくりへの貢献

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、採用・評価・育成・配置といった、人の理解を前提とするあらゆる意思決定プロセスをデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。2024年に日本で新たなカテゴリーを切り拓き、現在は日本を代表する大手企業を中心に導入が進んでいます。

事業概要: 単一プロダクト企業ではありません。採用や評価で生まれる一次データを起点に、人事・経営の意思決定そのものをアップデートする「人事OS」の構築を目指しています。

ポジションの魅力: CHROとして培った知見を「事業・プロダクト」に変換する極めて希少な役割です。自ら人事戦略・組織変革を担ってきた当事者として、「現場で本当に使われるか」「経営判断が変わるか」という視点を持ち、新規事業の構想・設計・検証に深く関与します。単なるアドバイザーではなく、新規事業チームの“中に入り”、意思決定の質そのものを引き上げるドメインエキスパートとして参画いただきます。

具体的な業務:
1. 新規事業におけるドメイン知見の提供・実装
2. プロダクト・事業構想への深い関与
3. 顧客・市場理解の高度化
4. 新規事業チームの意思決定支援
詳細はご面談時にお話いたします。

業務概要:
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達しています。
同社は主力サービスを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

具体的な業務:
ナショナルクライアントに導入が進む主力サービスを起点に、クライアントの採用成果を安定的に創出しながら、アップセルを含む事業成長を実現する“サクセス活動”を担うことが本ポジションのミッションです。
本ポジションは、単なる導入支援やサポート役ではありません。オンボーディングはクライアントサポートチームが担う前提のもと、
1. チャーンが許されないナショナルクライアントにおけるリスク最小化
2. 成果創出を前提とした継続利用・価値拡張（アップセル）の実現
3. CS責任者・コンサルティング責任者の意思決定を前に進める提言・論点整理
4. サクセス活動を通じて得られる知見の事業・プロダクトへの接続
を通じて、「事故らずに成果を出し、かつ売上につなげる」サクセスの要を担っていただきます。

【1】ナショナルクライアントにおけるサクセス活動（品質・リスク管理）
・オンボーディング完了後のクライアントに対する、活用・成果創出フェーズの伴走
・採用成果・運用状況を踏まえた課題整理と改善提言
・チャーンや重大トラブルにつながりうるリスクの早期検知・是正提案
・「やるべき／やってはいけない運用」の現場レベルでの徹底

【2】アップセル機会の創出・提案・クロージング（担当領域）
・利用状況・成果データを踏まえたアップセル機会の発見
・クライアントにとっての価値拡張シナリオの設計
・CS責任者・営業と連携した提案設計
・アップセルのクロージングまでを担当

【3】コンサルティングチームへの提言・意思決定支援
・サクセス活動を通じて見える課題・論点の構造化
・コンサルティングチームが担う成功モデル設計・型化に向けた提言
・複数クライアントの事象を横断した示唆の整理
・CS責任者・コンサル責任者の判断を前に進めるための資料化・論点設計

【4】成功／失敗事例の整理と再発防止・再現性向上への貢献
・成果が出た／出なかった要因の整理
・重大インシデント・ヒヤリハットの言語化
・標準プロセス・判断基準へのフィードバック

【5】プロダクト・事業へのフィードバック
・クライアントの声・利用実態の整理
・プロダクト改善テーマの提案・優先度付けの支援
・PdM・CS責任者との連携による意思決定材料の提供
※仕様の最終決定権は持ちません

AIとテクノロジーを活用し、人と機会の出会い方を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、採用・評価・育成・配置といったプロセスをデータドリブンに再構築しています。その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを展開。AI面接という新しいカテゴリーを切り拓き、日本を代表する大手企業で導入されています。

同社はAIを活用した面接プロダクトを提供するだけでなく、面接・評価データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな人事OSを実装することを目指しています。データと経営の視点から、人と組織の意思決定をアップグレードすることが本質的な事業です。

FDE（Forward Deployed Engineer）は、クライアントの構想を技術で形にする実装リーダーです。クライアントの要望を技術的に分解し、検証し、プロトタイプとして実現することが役割です。単なる開発職ではなく、クライアントの要件を深く理解し、「なぜそれを作るのか」「どう実装すれば最大の価値が出るか」、そして「そのクライアント以外にも価値を転用できるようにするにはどうしたらいいか」を考える仕事です。プロダクトチームに引き渡す前段階で、課題を定義し、技術で検証を進め、次のスタンダードを形にしていく、事業と技術をつなぐ最前線の検証者としての役割を担います。

【ポジションの魅力】
1. 【市場を創る】AIと採用の新領域で、クライアント課題を技術で具現化する中心人物として活躍できます。
2. 【依頼対応ではなく、実装提案】「作る」よりも汎用的な「仕組みを生む」ことに注力し、技術的思考と構想力を活かせます。
3. 【経営直下・事業インパクト直結】検証結果がそのままプロダクト化・事業化されるスピード感の中で、成果を形にできます。
4. 【CTO・PdMと並走し、0→1の起点を作る】AI面接の新モデルや新領域開発の起点となり、次世代の採用基盤を共創する機会があります。

【業務内容】
1. 技術検証・プロトタイピング
クライアントの要望を技術的に分解し、PoC／プロトタイプを設計・構築します。LLM・自然言語処理・AIモデルの挙動を分析し、再現性を検証し、技術的な視点から「実現可能性」と「最適解」を提示します。
2. 顧客ディスカバリー・課題構造化
要望の背景を深掘りし、本質的な課題を再定義します。採用・評価プロセス全体を理解し、技術的アプローチを提案します。営業・CSと連携しながら、顧客向けPoC設計資料・提案書を作成します。
3. 開発ブリッジ・実装マネジメント
検証結果を開発チームへ橋渡しし、仕様・優先度を整理します。実装プロジェクトのスケジュール調整と進行管理を行い、結果分析・改善サイクルを推進します。
4. ナレッジ化・標準化
検証・実装知見を体系化し、再現性ある仕組みへ転換します。社内横断的に活用できる技術テンプレートを構築し、AI活用によるプロセス自動化・効率化を推進します。

【業務概要】
同社はAIプロダクトを通じて、日本を代表する大手企業の採用プロセスを革新しています。候補者と企業の双方にとって公平で効率的な採用を実現し、業界のスタンダードを変える存在として急成長を遂げています。すでにエンタープライズ企業を中心に多数の導入実績を誇り、今後さらに幅広い展開を計画しています。

AIが人事・採用の現場に深く入り込むことで、法規制、倫理、情報セキュリティといった観点で新たな課題が生まれています。同社では「守り」としてのリスクマネジメントだけではなく、「攻め」として事業拡大や信頼獲得につながる戦略的リスクマネジメントを推進しています。

【ポジションのミッション】
1. 経営リスク/事業リスクを全方位から評価/管理し、先進的なリスクマネジメント体制を構築すること
2. AI活用における倫理/規制対応/情報セキュリティの観点からAIプロダクトの信頼性を確保し、顧客や社会からの安心を提供すること
3. リスク管理を、単なる内部統制ではなく「顧客に選ばれる理由」として機能させることができる
4. 政府や関係各所との調整を通じて、あるべきガイドラインを策定する

【具体的な業務】
1. エンタープライズGTM支援（攻めのセキュリティ）
- ナショナルクライアントとの協業で磨かれた信頼モデルを横展開し、新規大手企業の受注を加速
- 大手企業のCISO・法務担当者との直接対話を通じた、セキュリティ審査の突破と長期的な信頼関係の構築
- 同社プロダクトの安全性」を顧客が社内決裁しやすくするための信頼性証明パッケージ（ホワイトペーパー・証明ドキュメント）の作成
- 営業・CSチーム向けのテクニカルなセキュリティ回答集（FAQ）の整備と標準化

2. リスクガバナンス・内部統制の構築
- IPO準備を見据えた全社的なリスク評価基準・管理プロセスの策定と運用
- 情報セキュリティ規程の整備、ISMS/Pマーク等の認証取得・維持管理
- 法務担当と連携した、国内外のAI規制（EU AI Act等）への先行対応

3. AI特有のリスクマネジメントと監視
- AIバイアス、プライバシー、データ利活用に関する倫理ガイドラインの策定
- インシデント発生時の対応方針（レスポンスフロー）の整備と訓練の実施
- プロダクトチームと連携した、AIの透明性・説明責任を担保するための仕組み作り

4. 全社的な規律の浸透と教育
- 社内メンバー向けのリスク教育・トレーニングの企画と実施
- 現場のスピードを殺さず、かつリスクを最小化するためのオペレーション設計
- 「リスク意識」を全社的な文化として根付かせる啓発活動

5. リソース・パートナー管理
- セキュリティ・ガバナンスに関連する予算の策定と執行管理
- 外部監査法人、セキュリティ診断ベンダー、外部顧問等の選定およびディレクション

【ポジションの魅力】
- 国内有数の導入実績を誇るAIプロダクトのリスクマネジメントを統括し、AI活用における倫理・リスク対応におけるガイドラインを策定できる
- 経営/法務/セキュリティ/AIを活用する際の倫理など複数領域を横断的に担う経験ができる
- グローバルでもまだスタンダードが確立されていない中で、第一人者として指針を策定することができる

【大切にしていること】
- 「守り」と「攻め」の両立：事業の成長を阻害しないリスクマネジメント
- ステークホルダーとの信頼関係：透明性ある説明責任の遂行
- 変化への適応：AI技術・規制動向に即応できる柔軟性

業務概要:
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCから資金調達を実現しています。
事業概要: 同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング（SRE）の実装:
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性（Observability）基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム（障害後の振り返り）文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化（IaC）:
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化:
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ＆パフォーマンス最適化:
- 大規模なスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業
5. セキュリティ・ガバナンスの仕組み化:
- エンタープライズ企業の要求に応える権限管理、ログ監査、脆弱性診断の自動化
6. インフラ経営・予算管理:
- インフラ予算の執行責任者として、コスト最適化（リザーブドインスタンス活用等）の意思決定
- 経営陣に対するインフラ投資対効果のレポーティング
権限/意思決定範囲:
- リリース判定権：信頼性指標が基準を下回った際、新機能のリリースを停止し改善を優先させる判断権
- 予算執行権：事業計画に基づいたインフラ予算の管理・執行およびツール選定の最終決定権
- アーキテクチャ選定の主導：信頼性と運用効率の観点から、基盤となる技術選定をリードする
開発・運用環境:
- クラウド基盤：Azure / AWS

ポジションの魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
ポジションのミッション:
資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

● 事業概要
同社はプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

●ポジションの魅力
米国では創業から2年の間で1億ドルを調達するスタートアップが急成長をしている「AI×採用」の領域において、日本においても複数のサービスが生まれています。今後は更に平準化への競争が進んでいくと考えています。そう言った環境において大きく5つのチャレンジがあります。
1. AIエージェント領域における企業価値の追求
2. BSを含めた資本戦略の管掌責任
3. ファイナンスと事業創りを通じた経営メンバーとしてのあらゆる推進
4. グローバルを始めとしたあらゆるステイクホルダーとの交渉
5. 市場を創りAIエージェント領域のスタンダードとなる企業の経営
事業の新規性やマーケットポテンシャルを評価いただき、2025年の3月には1stクローズとして、VCより6億円の資金調達を実現。プロダクトの磨きこみとセールス/CSを通じた満足度の向上への体制に向けた投資を、これまで以上に行っていきます。

●業務概要
・中長期での非連続な企業価値向上に必要な、経営/財務戦略の策定と実行
・AIエージェント×採用領域における市場創りと事業開発
・IPOを見据えたエクイティストーリーの策定と、シリーズB以降の調達の実行
・多様なステイクホルダーマネジメント
・組織価値を見極め、戦略的な投資の実行

●業務詳細
【経営企画/財務】
・中期経営計画の策定
・月次/四半期/年次決算の対応
・財務経理業務基盤の構築/改善
・資本政策の策定、デット/エクイティを交えた国内外におけるVCや機関投資家との交渉〜資金調達業務〜資金管理
・将来的に発生する可能性のある、事業投資/M&A時における財務デューデリジェンス
・FP&A業務を通じ、経営陣が意思決定するに必要な指標の策定とモニタリング

【上場準備】
・監査法人及び、証券会社対応
・有価証券報告書作成
・IR/投資家対応（グローバルオファリングを含む)
・コーポレートガバナンスの強化/プロジェクト推進
・内部統制構築

【事業開発】
・同社の事業成長に必要なビジネス/プロダクト領域における課題設定と推進（BizDev/PdM）
・継続的な収益性向上に必要な、キードライバーの特定とその実行

【組織マネジメント】
・CEOやCHROと共に、中長期の人事ポリシーの策定
・組織課題に対して投資すべき項目の意思決定とそのモニタリング（採用/育成/評価/エンゲージメント）
・全社のワークフローを構造化し、AIを活用した継続的な生産性の向上

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解がベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0%の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達をしています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

本ポジションは、いわゆる「画面を作るUIデザイナー」ではありません。情報アーキテクチャ（IA）の理論を理解した上で、UX/UI設計からフロントエンド実装までを一気通貫で担い、ヘッドレス／ジェネレーティブUIという次世代の体験設計をリードする役割です。API設計やプロンプト設計にも関与し、オントロジーを核とした全社基盤の体験面を形づくる、重要度の高いリードポジションです。

1. 情報アーキテクチャ（IA）設計
- IA理論に基づく情報構造の設計と、プロダクト全体への一貫した適用
- オントロジー／データ構造と、ユーザー体験の接続設計
2. UX/UI設計 フロントエンド実装の一気通貫
- UX/UI設計から、フロントエンド実装までの責任ある遂行（コードを書くことを前提とします）
- レビュー可能なレベルの実装力をもって、設計と実装の品質を担保
3. ヘッドレス／ジェネレーティブUIへの対応
- 旧来SaaSの硬質なUI/体験を保持しつつ、次世代UIへと進化させるメタ視点での設計
- ヘッドレス／ジェネレーティブUIを見据えたAPI設計・プロンプト設計への関与
4. リードとしての推進
- デザインエンジニアリング領域の設計思想・標準の確立
- 関連チーム（プロダクト／AI／データ）との連携による全体最適の推進

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。

同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

大手企業への導入が加速する主力プロダクトを武器に、事業の既存エンタープライズ顧客の成果最大化と、NRR/LTVの最大化を担うアカウントオーナーとしてご活躍いただきます。本ポジションは、単なるAE（業績創造）でもCS（顧客伴走）でもなく、担当する大手エンタープライズを""自身の事業""として設計・深耕・拡張を担当します。事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担います。

具体的な業務は以下の通りです。
1. 既存アカウントの深耕・拡張（アカウントエグゼクティブ）
* 担当する大手エンタープライズのアカウントプラン策定
* 顧客内のステークホルダーマップ構築と、意思決定構造の整理
* アップセル/クロスセル提案（追加機能・追加部門導入・グループ会社横展開）
* 定例ミーティング・四半期レビュー（QBR）の設計と運営
* アカウントごとのNRR管理と拡張ストーリーの設計・実行
2. 既存顧客の成果責任（サクセスコンサルタント）
* 導入企業の選考精度・工数削減・採用成功率など、顧客側のROI最大化にコミット
* 主力プロダクトの運用定着支援と、活躍相関分析を通じた継続的改善
* 継続率の維持・向上に向けた予兆検知とリスクマネジメント
3. ビジョン構築とPS提供（ビジネスドリブンなFDE）
* 顧客の採用課題を構造化し、該当ドメインにおける「ビジョン」を構築。PSチームと連携して解決策を設計・提供
* 簡易な実装は自身で行いながら、アウトカムにつながるPoCの実行
* プロダクトチームへのフィードバックと協働を行いながらプロダクト価値を向上

【ポジション・部門の魅力】
事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担うことができます。担当する大手エンタープライズを""自身の事業""として設計・深耕・拡張を担当し、顧客の採用成果に対する執着と、アップセル/クロスセルによる拡張の両立、コンサルティブ・セリング、PS（プロフェッショナルサービス）と連動した運用設計とNRRドライブ、顧客インサイトをプロダクト・PMMチームへ還流する役割を統合的にリードできる点が魅力です。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高いアップセル率とチャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。

同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

本ポジションでは、CEO直下の右腕として、組織全体の数値管理・進行統制・特命案件の実行を担い、経営の意思決定を実現へとつなぐ最前線に立っていただきます。戦略を描くだけではなく、現場を動かし、成果を出すことがこのポジションの本質です。CEOの構想や経営課題を「仕組み」「数値」「実行」に変換し、全社のオペレーションを統合的にドライブします。

経営直下で、戦略と実行の橋渡しを担い、CEOのビジョンを現実に変え、事業の成長速度を最大化していただきます。
1. CEO・CxO陣が描く構想を、具体的な施策・KPI・実行計画に落とし込む
2. 事業・営業・CS・開発など、全職能横断での「Execution基盤」を構築
3. 組織全体の成果・KPI管理を通じて、再現性ある成長モデルを確立
4. CEO特命案件（新規事業／大型提携／資本戦略等）を推進・完遂

【1】経営・事業KPIの統合管理
・各部門の目標・成果指標を整理し、KPIダッシュボードを構築
・売上・粗利・ARR・ROIなど、経営指標の進捗をリアルタイムに可視化
・CEO／CFOと連携し、経営会議での意思決定支援を行う

【2】CEO直轄プロジェクトの実行推進
・CEOより依頼される戦略テーマを、課題分解 アクション設計まで主導
・社内外関係者を巻き込み、スピード感をもって完遂
・優先度調整・リソース最適化・タスク実行までを自ら統括

【3】オペレーション改善・仕組み化
・組織横断で発生する課題を特定し、構造的な解決策を設計
・ToDo管理／Notion／Salesforce／各種ツールを活用した業務可視化
・属人業務を標準化・自動化し、全社のExecutionレベルを引き上げ

【4】社内アライメント・ナレッジ統合
・CEO意向・経営方針を全チームへ浸透させるための体制を設計
・各プロジェクトの進捗レビュー・再現知化・社内報告体制を構築
・定例運営・経営報告資料・重要意思決定ログの管理・整備

【5】データドリブンな経営推進
・各種データ（営業・顧客・採用・運用・開発）を統合し分析
・改善仮説を立て、アクションと成果を検証
・事業フェーズごとに最適なKPI・OKRを再設計

業務概要
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。2024年に日本で新たなカテゴリーを切り拓き、日本を代表する大手企業に導入。2025年3月にはシリーズAにて資金調達を行っています。
同社は単一プロダクト企業ではありません。AIが人を理解し、人がAIを信頼できる社会インフラを構築することが本質的なミッションです。採用・評価領域で生まれる一次データを経営意思決定へと接続し、「AI × 人の意思決定」を支える新しいスタンダードそのものを社会に実装していきます。

具体的な業務
本ポジションでは、法務責任者として以下を統括していただきます。
1. 一般法務・企業法務全般の統括
・各種契約書（SaaS、AI利用、業務委託、共同研究、アライアンス等）の作成・レビュー
・利用規約・プライバシーポリシー・データ利用条件の設計・更新
・会社法・金商法・個人情報保護法・AI関連法規への対応
・社内法務相談、コンプライアンス体制の構築・運用
2. Go-to-Marketを支える契約・商流設計
・エンタープライズ向けAI／SaaS契約テンプレートの設計・標準化
（AI利用許諾、再学習条項、学習除外、知財、SLA、補償、責任分界点 等）
・PoC → 本契約 → 横断導入を前提とした三段階契約スキームの整備
・OEM／リセラー／チャネルパートナー契約の法的設計
・営業→法務→承認フローの整流化・高速化
3. 大手企業との交渉・紛争対応の主導
・大手企業（情シス／法務／購買）との契約交渉の前線対応
・セキュリティ・法務審査、RFP対応、法務トークスクリプトの設計
・営業・BizDevと同行し、交渉の場で合意を形成する役割
・トラブル・係争発生時の戦略設計から解決までの一貫対応
・外部弁護士・専門家のマネジメント（最終判断は内製）
4. AI・データ活用に関する法的ガバナンス設計
・AI評価・データ利用に関する法的論点整理と方針策定
・AI出力に関する説明責任・免責・賠償設計
・AIリスク説明資料（AI Factsheet等）の雛形化
・AI倫理・透明性に関する社内外ルール・ガイドライン整備
・新技術・新プロダクトに対する法務レビューとGO判断
5. 契約リスク管理・Legal Ops構築
・主要契約条件（AI利用範囲、責任上限等）の構造化・データベース化
・契約ナレッジの蓄積と、LLM等を活用した審査効率化
・契約審査リードタイム・交渉期間などのKPI設計・改善
・VC・監査対応を見据えた法務ガバナンス整備
6. 業界・社会との関係構築・経営関与
・企業・有識者と連携したガバナンス枠組みの設計
・アドバイザリーボード等の立ち上げ・運営
・業界動向・規制動向を踏まえた中長期法務戦略立案

ポジション・部門の魅力
AIが人を評価し、意思決定に関与する時代において、法務は「守り」ではなく、事業成長と社会的信頼を同時に成立させるルールメイキング機能になります。本ポジションは、
・AIと人の関係性を定義する新しい法的・契約的枠組みを構想し
・大手企業との高度な交渉・紛争対応を前線で主導し
・契約・データ・AI利用条件を「売れる構造」に変換しながら
・産業・社会と共に“AI活用の前提条件”を設計する
事業・社会・法を横断する極めて希少な経営ポジションです。
単なる社内弁護士ではなく、「AI×人」に関するルールを“つくり、交渉し、事業成長に転換する”責任者を担っていただきます。

業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ポジション概要:
AIエージェントプロダクトを通じて、日本のリーディングカンパニーの採用課題/人事課題の解決と事業成功を最大化していただくポジションです。エンタープライズ企業の経営・人事・現場に入り込み、採用戦略の共創・選考プロセス設計・データ活用を通じて、採用を「選考業務」から「経営戦略」へと引き上げ、日本の採用基盤を変革をリードします。

具体的な業務:
1. 戦略共創：採用構造・選考プロセスの設計
・クライアントの採用戦略・KPIを理解し、要件定義から選考設計までを共に構築
・AI面接官を活用した“新しい採用の仕組み”のデザイン・実装提案
・評価基準や判断軸を構造化し、経営レベルの意思決定を支援

2. 導入・改善コンサルティング
・オンボーディング計画の策定・運用定着
・データ分析（定量/定性）に基づく採用改善施策を企画・実行
・VOCを抽出し、プロダクト改善や新サービス開発へ還元

3. アカウント成長とエクスパンション
・利用実績や社内浸透状況を踏まえたアップセル／クロスセル戦略を推進
・クライアントと中長期的に伴走するアカウントプランを策定

ポジション・部門の魅力:
カスタマーサクセス経験を活かしつつ、事業開発やマネジメントへのキャリアステップも可能です。日本を代表する大手企業と直接取引ができます。データ×AIの最前線で、CS＋BizDevスキルを一気に拡張できます。シリーズBに向けて事業を拡大中のスタートアップで、裁量をもって動ける環境です。

募集ポジション:
このポジションは、「今の肩書にとらわれず、同社の挑戦にご興味がある方」のための枠です。

働き方・カルチャー:
・フルリモート／フレックスタイム制（出社も自由）
・Slack＋Notion＋FigJamを活用したオープンな情報設計
・社員・業務委託・副業メンバーが協働するフラットなチーム構造
・自律と信頼をベースにした成果志向のカルチャー

● 業務概要
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

● 具体的な業務
データプラットフォーム管理／データマネジメント／オントロジー管理／コーポレート分析の4領域を統括し、マルチプロダクトを支える共通データ基盤と、その上に立つ意味づけ（オントロジー）の設計・運用をリードしていただきます。セキュアにデータを扱い、断面（スナップショット）を残しながら品質とガバナンスを担保する“堅牢なデータマネジメント”と、グラフ構造でデータ間の意味を紐づける“オントロジー設計”──この両輪を束ね、事業と経営の意思決定を支えるデータの最高責任者として、将来的にはChief Data／Platformに準ずる器としてご活躍いただくことを期待しています。

【1】データプラットフォーム管理
・データ基盤の運用・モデリング方針の策定
・セキュリティ設計、データの安全な取り扱い体制の構築
・マルチプロダクトを横断する共通データ基盤のアーキテクチャ設計

【2】データマネジメント
・複数ソースからのデータ収集・統合の設計と運用
・データ品質・ガバナンス基準の策定と運用徹底
・旧来型のデータマネジメントの堅実な整備と、再現性ある運用モデルの確立

【3】オントロジー管理
・データ間の意味づけ・紐付け（ナレッジ／グラフ構造）の設計・運用
・エージェンティックな全社基盤を支えるオントロジーの構築と継続的な拡張
・AI開発チーム・MLチームと連携した、オントロジー高度化サイクルの整備

【4】コーポレート分析
・事業・オペレーションの意思決定を支えるデータ分析体制の構築
・経営アジェンダに直結する分析基盤の整備とインサイトの還流

● ポジション・部門の魅力
同社は今、従来のSaaS的な「既存プロダクト周辺への機能拡張」から、エンタープライズ各社の社内システムをAIエージェントで再構築する「実装の深さ」を重視するフェーズへと移行しています。その中核を担うのが、全社の意思決定基盤となるデータプラットフォームです。本ポジションは、単なるデータ基盤の運用責任者ではありません。複数プロダクトを貫く共通データ基盤を設計し、そのデータに意味と関係性を与えるオントロジー（ナレッジ／グラフ構造）を中核に据えて、「人事OS」そのものの土台を築く役割です。データプラットフォームは将来的に独立した本部として組成していく構想であり、その初代の統括者を担っていただきます。

【業務概要】
企業でのポジションです。面接や評価のデータを経営資産に変えるスタートアップです。これまで人事領域で蓄積されながら十分に活用されてこなかった、面接データ・評価記録・ポジション要件・経営方針といった一次情報を横断的に接続し、採用や人材配置を起点とした経営判断をアップデートする仕組みを提供しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本を代表するエンタープライズ企業での導入が進み、継続率・アップセル率ともに高い水準を維持しながら、事業はPMF後のスケールフェーズに入っています。

【事業の核（プロダクトの位置づけ）】
同社は単一プロダクトを売る企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装することが本質です。AI面接は入口に過ぎず、同社は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードしていきます。

【ポジションのミッション】
AIを通じて「人を理解・評価すること」に磨きを掛ける今、評価の観点を広げ、深めることを一気通貫で主導していただきます。具体的には、顧客のビジネスニーズの探索から、評価観点の設計・検証、要件定義の入口までをフルスコープで担い、主力プロダクトをより使える・より使われるプロダクトへ進化させることがミッションです。評価設計は同社の経営上、最も重要なテーマであり、本ポジションは評価観点の新規追加・変更に関する最終判断権を持ちます。

【具体的な業務】
1. ビジネスニーズの探索と評価課題の構造化
・顧客（CHRO・人事責任者クラス）へのヒアリング・フィードバック分析を通じた評価課題の特定
・市場・競合の評価手法を調査し、差別化ポイントを明確化
・ビジネスサイド（営業/CS）と連携し、顧客ニーズを評価設計テーマに翻訳

2. 新規評価観点の設計とプロトタイプ
・心理学・統計学の知見を活用した新しい評価観点の定義・設計
・プロトタイプ作成とデータに基づく検証（妥当性・信頼性・実用性）
・プロダクト拡張要件に基づく評価フレームワークの継続的な進化

3. 既存評価観点の検証と改善
・現行の評価観点のデータ分析による信頼性・妥当性の検証
・顧客成果（活躍相関、予測精度等）に基づく改善案の策定と実行
・評価ロジックの精度向上とバイアス低減。

4. 実装への落とし込み（要件定義の入口まで）
・設計した評価ロジックを、PdM/開発と協業しプロダクト仕様に落とし込む
・抽象的な評価概念をシステム・データ構造（スキーマ）に変換する
・運用フローへの着地まで責任を持ち、「使えるもの」になっているかを確認

5. 評価の知見蓄積と型化
・評価設計プロセスの再現性ある型への落とし込み
・社内外への評価方法論の発信（プロダクトの信頼性・ブランド向上）

● 企業について
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。

その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高いアップセル率とチャーン率0の実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。

● 事業概要
同社はプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。プロダクトはその入口の一つに過ぎず、データと経営の視点から、人と組織の意思決定をアップグレードすることを目指しています。

● ポジションの魅力
日本の多くのタレントマネジメントが扱うのは「入社後の情報」だけであることが大半です。しかし活躍を左右する多くの要因は、実は採用プロセスですでに表出しています。同社はプロダクトを通じて、その“入口データ”を最も深く・広く保有しています。

このポジションは、独自データを起点に、採用、配置・評価、育成を一気通貫で繋ぐ“人材OS”を創る事業の中核です。

● ポジションのミッション
プロダクトで取得される“採用起点データ”をコアに、企業内の人材データを横断統合し、人材活躍の再現性を生み出す事業をゼロから構築していただきます。

・採用だけでなく、配置・育成・評価までを含む“人材OS”構想の策定
・データモデル設計（特性 → 配置 → 活躍の因果構造の可視化）
・大手企業と共に「活躍・配属のアルゴリズム」そのものを共創
・PMFから収益化までを一気通貫で推進する事業責任者

● 業務詳細
【1】採用データ起点の事業戦略の構築
・AIと人の対話データである「一次データ」の価値を最大化する事業モデルを設計
・採用→活躍→配置 の因果モデルを定義し、“勝ち筋”を設計
・PoCではなく「再現性あるデータビジネスモデル」として昇華

【2】活躍の予測モデルを核にしたクライアント共創
・CHRO・役員クラスと共に、人材戦略のOSを共創
・配置・育成・評価の各プロセスにおける「最適化アルゴリズム」を共に設計
・クライアントの人材戦略そのものの変革をリード

【3】導入 データ循環の仕組み化
・AIとの対話データ × 配置結果 × 評価結果 × 育成履歴を結合し、企業成長に直結するモデル精度を高め続けるデータ循環を構築
・活躍確率・早期離職予測・育成効果等の定量化
・顧客の声をプロダクト開発チームへ構造的にフィードバックする基盤づくり

【4】アカウント成長（LTV最大化モデルの構築）
・人材戦略の全体を支える構造のため、LTVはHR領域のSaaSの中でも最大級のポテンシャル
・成功アカウントのパターンを統合し、再現性あるグロースモデルを構築
・新規事業としてARR成長の型を自ら設計

【5】知識資産・データ資産の体系化
・プロダクトデータを中心とした“人材OSの核となるデータ体系”を構築
・施策と結果の因果関係を蓄積するアナリティクス基盤を整備
・成功事例を外部発信し、市場形成をリード

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ポジションの魅力:
主力AI評価プロダクトが、日本を代表する大手企業へ導入される中で、「AIが人を評価する時代」にふさわしい公平性・透明性の基準を確立することが求められています。AI倫理・公平性に関する社内外への発信を通じ、社会的信頼を構築し、AIの技術的進化と人間的判断のあいだで、「何が公平で、何が正義なのか」を科学的に定義し続ける要職です。

ミッション:
本ポジションでは、教育測定や心理統計の知見を生かしながら、日本を代表する大手企業の採用・評価の仕組みに導入されている主力プロダクトを中心に、AI評価の公平性・透明性・倫理性を維持・向上させるための社内基準を確立し、技術倫理ガバナンスを統括していただきます。AIモデルの設計・データ運用・アルゴリズム改善の各フェーズにおいて、バイアス検証・説明責任・監査プロセスを科学的に整備し、社会的にも説明可能な“AI評価の正義”を体現する組織をつくります。

業務詳細:
【1】AI評価の公平性・透明性基準の策定・運用
・評価ロジックに関する公平性・説明可能性の基準設計
・AI面接データの統計的モニタリングと基準維持
・評価結果の分布・標準化・項目特性分析（IRT等）の設計・監修
・定期的なAIモデル監査（内部／外部）体制の構築・運用

【2】バイアス検証と評価ロジック介入
・学歴・性別・出身地など属性によるバイアスの検知・分析
・評価基準やロジックに偏りが見られた場合の介入・修正指揮
・データチーム・AI開発チームと連携し、公平性を担保する再設計の主導
・社内AI監査委員会の設計・運営

【3】AI倫理・透明性に関する全社ガバナンスの確立
・技術倫理ガイドライン・AIリスクポリシーの策定・更新各部門（開発／Biz／CS）への倫理教育・浸透・実装支援
・倫理審査プロセス・第三者評価委員会の立ち上げ・運営
・外部監査・学会発表・プレス等を通じた社会的説明責任の遂行

【4】評価品質の維持・検証基盤の整備
・AIモデルの精度指標・妥当性指標の定義と定期レビュー
・テスト開発・標準化理論（CTT／IRT／構成概念妥当性）に基づく品質保証
・統計的検証プロセスの設計・監督
・公平性報告書（Fairness Report）・AI透明性レポートの監修・発行

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。
「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。
日本で新たなカテゴリーを切り拓き、日本を代表する大手企業へ導入。アップセル率100%、チャーン率0という実績を背景に、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。

事業概要
主力プロダクトは、すでに同社の収益の柱となっている主力事業です。単なる業務効率化ツールではなく、採用・評価における一次データを企業の経営意思決定へと接続する“人事OS”の入口として位置付けられています。
現在はPMFを超え、大手企業での横断導入・グループ展開・採用の枠を超えた大手企業の評価プラットフォームへの拡張といったエクスパンション・アップセルフェーズに入っています。

ポジションの魅力
本ポジションは、すでに市場と顧客に評価されているAIプロダクトを、次の成長曲線へ引き上げるCTOポジションです。
全社CTOは新規事業・中長期R&Dへ専念。主力プロダクト事業部は、独立したプロダクト・技術責任を持つ体制へ移行。
その中で、事業成長・顧客価値・技術負債・開発組織のすべてに最終責任を持つ「事業部CTO」を担っていただきます。

ミッション
・主力プロダクト事業を、売上・信頼・拡張性のすべてにおいて次の水準へ引き上げる
・大手企業が“本気で基幹システムとして使える”AI面接基盤を完成させる
・事業部の技術意思決定を一手に担い、成長スピードと品質を両立させる
単なる「技術の責任者」ではなく、事業のPLを理解した上で、技術で勝ち続けるCTOを期待しています。

業務詳細
1. 主力プロダクト事業部の技術責任者としての統括
・主力プロダクト全体の技術戦略・ロードマップ策定
・事業成長（導入拡大・アップセル）を前提としたアーキテクチャ設計
・技術的意思決定における最終責任（スピード×品質×コスト）
・全社CTO・CEO・Bizサイドとの密な連携

2. エクスパンション・アップセルを見据えた開発推進
・大手企業への横断導入・グループ展開に耐えるスケーラビリティ設計
・評価軸拡張・分析機能・管理機能などのプロダクト進化
・顧客ごとの要件差分を吸収しつつ、プロダクトとして成立させる設計判断
・カスタマイズとプロダクト共通化のバランス設計

3. AI・プロダクト開発の実行責任
・AI面接・評価ロジックに関わる開発方針の決定
・データパイプライン・モデル運用・品質管理の設計
・セキュリティ・可用性・パフォーマンスの担保
・技術負債の可視化・解消計画の策定と実行

4. 開発組織・チームマネジメント
・事業部開発チームの設計・マネジメント
・採用・育成・評価を含めたエンジニアリング組織づくり
・PdM・Biz・CSとの連携による開発プロセス最適化
・スピードと再現性を両立する開発文化の構築

5. 顧客・事業視点での技術リード
・大手企業との技術ディスカッション・信頼構築
・導入・トラブル時の技術的エスカレーション対応
・顧客価値を最大化するための技術的提案・改善

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。
事業概要: 同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

本ポジションでは、経営陣と並走しながら、採用戦略の設計から実行、チームビルディング、採用ブランド強化までをリードしていただきます。単なる採用担当ではなく、「事業成長を支える組織づくりの責任者」として、採用戦略の立案・プロセス整備・採用ブランディング・チームマネジメントを一気通貫で推進していただきます。

ミッション: 経営戦略と一体化した採用戦略を描き、“組織の成長曲線”を“採用の仕組み”で再現していただくポジションです。
業務イメージ:
1. 経営・事業戦略を理解し、採用の優先順位と要件を設計
2. 各事業の成長計画と人材要件を連動させ、最適な採用ポートフォリオを設計
3. 採用チャネル・ブランディング・選考プロセスを再構築し、スピードと質を両立
4. 採用活動を「オペレーション」から「経営レバー」へと引き上げる
5. 採用後の活躍・定着を見据えた“採用の質”を定量的に可視化

具体的な業務内容:
【1】採用戦略の立案・推進
1. 事業戦略・組織戦略に基づく採用計画の改変
2. 採用ポジションの優先順位設計・採用目標の定量化
3. CEO・各部門責任者との採用要件定義／要件策定ミーティングのリード

【2】採用プロセス設計・実行
1. スカウト・エージェント・リファラル・ダイレクトリクルーティングの最適化
2. 面接設計・評価基準策定・カルチャーフィット定義の整備
3. 採用進捗KPI（応募 内定 入社）のモニタリング／改善サイクル構築

【3】採用チームの立ち上げ・マネジメント
1. 採用担当者・コーディネーター・広報担当のマネジメント
2. 採用プロセスのオペレーション標準化／自動化／データ化
3. 採用ナレッジの体系化（Notion・ATS・Slack等の基盤整備）

【4】採用ブランディング・コミュニケーション
1. 候補者体験（Candidate Experience）の設計・改善
2. 採用サイト／SNSなどを活用した採用広報戦略の構築
3. 経営メッセージ・プロダクトストーリーを候補者目線で再構成

【5】データドリブンな採用マネジメント
1. 採用単価・チャネル別ROI・通過率・定着率などの数値分析
2. 各部門の採用パフォーマンス可視化と改善提案
3. 採用における「質×スピード×コスト」の最適化

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築します。

その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。

事業概要
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。

ミッション
大手企業への導入が加速するプロダクトを武器に、RAIX事業（Recruiting AI Transformation）の既存エンタープライズ顧客の成果最大化と、NRR/LTVの最大化を担うアカウントオーナーとしてご活躍いただきます。

本ポジションは、単なるAE（業績創造）でもCS（顧客伴走）でもなく、担当する大手エンタープライズの事業設計・深耕・拡張を担当します。

RAIX事業がPMF検証期から拡大期へ移行し、競合環境が激化する中で、価格競争に巻き込まれず、顧客の採用成果を起点に勝ち切る事業をつくるための最前線を担います。

具体的には、
- 顧客の採用成果に対する執着と、アップセル/クロスセルによる拡張の両立
- コンサルティブ・セリング
- PS（プロフェッショナルサービス）と連動した運用設計とNRRドライブ
- 顧客インサイトをプロダクト・PMMへ還流する役割
を統合的にリードします。

業務内容
1. 既存アカウントの深耕・拡張（アカウントエグゼクティブ）
- 担当する大手エンタープライズのアカウントプラン策定
- 顧客内のステークホルダーマップ構築と、意思決定構造の整理
- アップセル/クロスセル提案（追加機能・追加部門導入・グループ会社横展開）
- 定例ミーティング・四半期レビュー（QBR）の設計と運営
- アカウントごとのNRR管理と拡張ストーリーの設計・実行

2. 既存顧客の成果責任（サクセスコンサルタント）
- 導入企業の選考精度・工数削減・採用成功率など、顧客側のROI最大化にコミット
- プロダクトの運用定着支援と、活躍相関分析を通じた継続的改善
- 継続率の維持・向上に向けた予兆検知とリスクマネジメント

3. ビジョン構築とPS提供（ビジネスドリブンなFDE）
- 顧客の採用課題を構造化し、該当ドメインにおける「ビジョン」を構築。PSチームと連携して解決策を設計・提供
- 簡易な実装は自身で行いながら、アウトカムにつながるPoCの実行
- プロダクトチームへのフィードバックと協働を行いながらプロダクト価値を向上

業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月には投資会社からシリーズAにて6億円を調達しています。
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。同社のプロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
こうした課題意識から、同社は「面接・評価」という、人事の中でも最も判断の影響が大きい領域から変革に取り組んでいます。採用や評価は、本来、事業成長や組織づくりの意思決定と直結する重要なプロセスである一方、現場では属人性が強く、判断の根拠が可視化されないまま運用されてきました。
面接・評価のプロセスで生まれる一次データを単なる選考結果として終わらせるのではなく、経営や事業の意思決定に耐えうる形で蓄積・活用することで、採用を起点に、新たな「人事OS」を実装していきます。同社のプロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることです。
シリーズAの資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。

具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング（SRE）の実装
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性（Observability）基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム（障害後の振り返り）文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化（IaC）
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ＆パフォーマンス最適化
- 数万人規模のスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業

ポジション・部門の魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、数十万人規模の同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限を持ったコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードいただきます。
資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
同社では、SREの役割を「開発のトイル削減・信頼性担保」に留めず、AIを活用して組織全体の生産性・品質を向上させる領域へ拡張していく構想があります。インフラ・アプリケーションに閉じない、より広い視点での価値発揮が求められます。

業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
プロダクトは累計多数の受検データと、共通の評価軸で一貫して蓄積されたデータ基盤の上に成立しています。複数のAIエージェントがブレずに連動し、大手企業などの厳格なガバナンス要件下で稼働し続けられるのは、この堅牢なデータ基盤があるからこそです。マルチプロダクト化と「人事OS」構想の本格化に伴い、データの収集・統合・品質・ガバナンスを担い、さらにデータ間の意味づけ（オントロジー／グラフ構造）にまで踏み込めるデータエンジニアを募集します。

具体的な業務:
1. データ基盤の構築・運用
- 複数ソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・実装
- RDB／Snowflake等を用いたデータ基盤の運用、モデリング方針への参画
- スナップショット（断面）管理を含む、セキュアで再現性あるデータ取り扱いの実装
2. データ品質・ガバナンスの担保
- データ品質基準の策定と運用、ガバナンス要件への対応
- エンタープライズ要件（説明責任・安全性）を満たすデータ管理の実装
3. オントロジー／グラフ構造への関与
- データ間の意味づけ・紐付け（ナレッジ／グラフ構造）の設計・運用への参画
- エージェンティックな全社基盤を支えるデータ構造の高度化
4. 設計・改善のリード
- 「なぜそのデータ設計か」を議論し、最適解を提示する設計力の発揮
- データ整備・活用に関わる仕組み化・標準化の推進

ポジションの魅力:
本ポジションは、単にデータパイプラインを組む役割ではありません。複数ソースからのデータを統合し、セキュアに・再現性高く整備する“堅牢なデータマネジメント”と、データ間の関係性をグラフ構造で表現する“オントロジー設計”の両面に関わることができます。将来的に独立本部化を構想するデータプラットフォーム領域の中核メンバーとして、基盤の設計思想から関与いただきます。

【業務概要】
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解がベースになるあらゆるプロセス（採用・評価・育成・配置）をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを提供しています。AI面接という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績を上げています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

【具体的な業務】
1. AIモデル基盤の設計・構築
* AI面接・評価ロジックを支えるモデルの設計・開発・運用
* LLMを中核とした推論パイプラインの構築と高度化
* モデルの品質・再現性・パフォーマンスを担保する基盤整備
2. 強化学習・学習サイクルの設計
* オントロジー構築や評価精度向上に向けた強化学習サイクルの研究・適用
* フィードバックを学習へ還元する仕組みの設計と検証
* データ基盤と連携した、継続的なモデル改善プロセスの構築
3. 公平性・アラインメントへの取り組み
* 評価AIの公平性・説明責任・安全性を担保する仕組みへの関与
* モデル／エージェントのアラインメント設計と検証
* ガバナンス要件を満たすモデル運用の実装
4. 研究知見のプロダクト実装
* 研究的な探索結果を、実プロダクトへ実装可能な形へ落とし込み
* AIエージェント基盤（マルチエージェント構成）への組み込みと検証
* 知見の体系化・標準化による再現性の確立

【ポジションの魅力】
* 共通の評価軸で一貫して蓄積された希少なデータ資産を扱える
* 採用・評価という社会的影響の大きい領域で、公平性・アラインメントに正面から向き合える
* 研究的な探索と、実プロダクトへの実装・運用が地続きになっている環境
* オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤の中核に関与できる

【業務概要】
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス（採用・評価・育成・配置）をデータドリブンに再構築しています。その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを展開し、日本を代表する大手企業へ導入実績があります。現在は、同プロダクトの事業拡張、大手企業への横断導入、新規プロダクト・新規事業の立ち上げが同時並行で進むポストPMF スケールのフェーズです。

【具体的な業務】
●ポジションのミッション
外部パートナー（税理士・社労士・弁護士等）と連携しながら、コーポレート機能をゼロから立ち上げ、経営判断に使える数字と基盤を整備します。本ポジションは、単なる管理部門の責任者ではなく、管理会計・財務・法務・労務・総務・情シス・経営企画（FP&A含む）をフルスコープで管掌し、CEOの右腕として経営アジェンダを前に進める攻めのコーポレート責任者です。特に社内専任がいない現状において、以下の統合的なリードが期待されます。
- 経営判断基盤の構築（管理会計・月次決算・予算管理の仕組み化）
- 経営企画機能の立ち上げ（FP&A・KPI設計・取締役会運営）
- ガバナンス・リスク管理体制の段階的整備
- 外部パートナーを束ねたコーポレートオペレーションの最適化

●期待成果（短期6-12か月）
- 月次決算・管理会計体制の仕組み化完了（経営判断に使える数字がタイムリーに出る状態）
- 経営企画機能の立ち上げ（予算策定・KPI設計・経営アジェンダ推進の型ができている状態）
- 外部パートナーとの連携体制の最適化（コスト・品質・スピードの改善）

●業務詳細
1. 管理会計・財務基盤の構築
- 月次決算の仕組み化と経営判断に使える管理会計体制の構築
- 資金繰り管理・キャッシュフロー可視化
- 税理士と連携した経理オペレーションの設計・安定運用
- 会計データを起点とした経営レポーティングの型化

2. 経営企画・FP&A機能の立ち上げ
- 予算策定・予実管理・事業KPI設計
- 経営アジェンダの整理・優先順位付け・取締役会運営の設計
- 投資判断・リソース配分の意思決定に必要な分析・シナリオ設計
- CEOと連携した中期経営方針の策定支援

3. 労務・総務・情シスの管掌
- 社労士と連携した労務管理体制の整備（就業規則、給与計算、社保手続き等）
- 総務・ファシリティ管理の仕組み化
- コーポレートIT（情報システム）の選定・運用設計
- 全社の業務効率化・オペレーション改善

4. 外部パートナーマネジメント
- 税理士・社労士・弁護士等の外部パートナーの統合マネジメント
- 各パートナーへの期待値設定・成果管理・コスト最適化
- 将来的な内製化判断を見据えたリソース配分設計

●権限/意思決定範囲
- コーポレート領域全般の起案・設計・推進を一任
- 外部パートナーとの連携・ディレクションの裁量あり
- 最終的な意思決定・承認はCEO
※ただし、経営アジェンダの設計・提案においてCEOと直接対話し、意思決定プロセスに深く関与するポジションです。「承認を待つだけ」ではなく、経営判断の選択肢と根拠を自ら設計し、CEOとともに決める役割です。

【ポジションの魅力】
経営層の右腕として、コーポレート機能をゼロから立ち上げ、経営アジェンダを推進する重要な役割を担います。経営判断に直結する基盤構築や意思決定プロセスに深く関与し、自ら選択肢と根拠を設計することで、事業成長に貢献できる点が魅力です。

AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
開発組織は、一般的なSaaSスタートアップとは前提が異なります。本ポジションを正しく理解いただくために、3つの特徴を先にお伝えします。
1. プロダクトそのものが「AIエージェントのチーム」です。同社はプロダクトを、それぞれ専門領域を持つ複数のAIエージェントが協調して採用プロセス全体を担う基盤へと再定義しました。開発対象は単なる「機能」ではなく、「協調して動く複数エージェントの組織」です。
2. 「ラボ（個別実装）」と「工場（汎用化）」の二重構造で開発が進みます。エンタープライズ各社向けにHRシステムをエージェンティックに再構築するラボ的な開発と、そこで生まれた汎用化の“種”を量産可能なプロダクトへと仕立てる工場的な開発が、HR特化AIエージェントプラットフォームを軸に並走します。受託的な作り込みの深さと、SaaS的なスケールを、組織として同時に成立させる設計です。
3. ガバナンスとデータが、最初から開発の制約条件として組み込まれています。大手金融機関や大手商社など、最も厳格な説明責任を求められる現場で稼働しており、独自の公平性フレームワークと累計の受検データ基盤の上にプロダクトが成立しています。「動けばよい」ではなく「公平・説明可能・安全であること」が開発の前提です。

この特殊な開発組織を、技術的視座を持って横断的に束ねるのが本ポジションです。事業と組織が急拡大する中で、CTOの思考を深く理解し、その相棒としてエンジニアリング組織全体の執行を担っていただきます。単なる人員管理ではなく、「人とAIエージェントが協働する開発組織」そのものを設計し、スケールしても壊れない体制をともに作り上げていただきます。

ラボと工場の二重構造を横断するエンジニアリング組織を統括し、組織の急拡大に耐えうる開発体制・採用・育成・プロセスを設計・運用していただきます。CTOと並走しながら技術的意思決定と組織マネジメントを接続し、ガバナンスとデータ基盤を前提とした開発を、事業の成長スピードに追従させる中核を担っていただきます。

【1】エンジニアリング組織の横断マネジメント
・個別実装ラボ（各社向け再構築）と汎用プロダクト開発を横断する組織設計・運用
・二重構造の中で、作り込みの深さとスケールを両立させる開発体制の構築
・マネージャー／リードレイヤーの育成と、メンバーレイヤー拡張の設計
【2】技術戦略への参画とCTOとの並走
・CTOの相棒として、技術的意思決定・アーキテクチャ方針・「理想駆動」の開発思想の体現に参画
・事業戦略と技術戦略を接続し、開発の優先順位を定義
・マルチエージェント基盤、データプラットフォーム等の各領域リードと連携した全体最適の推進
【3】「人×AIエージェント」を前提とした開発プロセスの確立
・複数AIエージェントが協調するプロダクト特性を踏まえた、開発・評価・検証プロセスの設計
・ガバナンス（公平性・説明責任・安全性）とデータ基盤を制約条件に組み込んだ開発標準の整備
・属人化を排除し、スケールしても壊れない再現性ある開発組織の確立
【4】採用・組織開発
・エンジニア採用の設計・推進（評価基準の策定、選考プロセスの構築）
・オンボーディング設計と、再現性ある立ち上がりの実現
・開発文化・エンジニアリング規律の醸成と浸透

「人を動かす」新しい戦略コンサルティングの創業期メンバーを募集しています。
ロジックとファクトに基づく従来の戦略コンサルティングに、「人の理解」と「動機付け」を組み合わせた新しい問題解決に挑む企業です。トップ戦略ファーム出身者と、UX・クリエイティブ領域のスペシャリストが集う組織で、いま最も必要としているのは、異なる専門性を持つプロフェッショナルたちを繋ぎ、プロジェクトを前に進める次世代の推進役です。求めるのは、戦略コンサルで培った確かなデリバリー能力と、デザイナーやクリエイターとの協働という新しい仕事のやり方を面白がれる知的好奇心の両方を持つ方です。第一線のリーダー陣の右腕として、創業期メンバーならではの大きな裁量をお任せするポジションです。

各専門領域(全社戦略、ブランド、R&D、組織・人事など)をリードするリーダーシップと連携し、クライアントの複雑な経営課題に対するプロジェクトのデリバリー(実務推進)を牽引していただきます。特定の業界や機能領域に限定せず、従来の戦略コンサルティングだけでは解けない複雑な経営課題に向き合います。分析にとどまらず、経営者・従業員・顧客が実際に動くところまでを設計し、クライアントの成果に責任を持つ役割です。
【具体的な役割】
・プロジェクト責任者（パートナー等）と連携した、プロジェクトの全体設計、プロセスマネジメント、成果物のクオリティコントロール
・クライアントの経営層および現場リーダーとのリレーション構築・合意形成
・クリエイターやデザイナーなど、異なる専門性を持つ人材との協業
・グループ会社との組織横断的なコラボレーション
・プロジェクトメンバーのマネジメント（タスク管理、メンバー育成等）

【ポジションの魅力】
・戦略の先、「人が動く」ところまでを担うコンサルティング
戦略ファームで培ったロジックとファクトの力は、このポジションの前提であり土台です。その上で、デザイナーやクリエイターが生み出すアウトプットを経営の意思決定と実行に結びつけ、経営者・従業員・顧客が実際に動くところまでをプロジェクトとして完遂します。レポートの納品で終わる仕事との違いを、最も感じられる役割です。
・各領域のトップエキスパートと組み、経営アジェンダの全域に挑む
全社戦略、ブランド、R&D変革、組織・カルチャー、新規事業創出。特定のインダストリーやソリューションに縛られず、各領域を牽引するリーダー陣と直接組みながら、多様な経営課題に取り組みます。マネージャーであってもプロジェクトの推進を委ねられる裁量があり、経営層との議論の場に最初から立つことになります。
・日本発の新しいコンサルティングファームを、創業期からつくる
完成した組織に加わるのではなく、ファームのあり方そのものをつくる側に立ちます。クライアントワークと並行して、ナレッジ、採用、カルチャーといったファームビルディングにも当事者として関わることができます。この経験は、既存の大手ファームでは得られません。
同社が手がけるプロジェクトテーマ例：
・経営・事業戦略：社会課題解決と事業パフォーマンスを両立する事業戦略・経営モデルの構想
・R&D・イノベーション：ヒューマンセンタードな視点を取り入れた中長期の技術投資領域の特定と、新規事業モデルのプロトタイピング
・組織・人事・カルチャー：事業戦略と従業員インサイト（本音）を起点とした従業員体験（EX）の再構築と、カルチャー・行動変革の実行支援

ロジックとファクトに基づく従来の戦略コンサルティングに、「人の理解」と「動機付け」を組み合わせた新しい問題解決に挑む企業でのポジションです。トップ戦略ファーム出身者と、UX・クリエイティブ領域のスペシャリストが集う組織で、細分化されたリサーチタスクではなく、自ら仮説を立てて検証し、ファクトに基づく示唆を導き出す確かなロジックを軸に、デザイナーやクリエイターのアウトプットと掛け合わせながら、クライアントの成果に直結する実務を担う主力メンバーの役割です。立ち上げ期のフラットな環境で、パートナー・マネージャー陣と直接議論しながら、次世代のコンサルタントとしての土台を築く環境があります。

具体的な業務：
特定のインダストリーや機能領域に限定せず、多様な経営アジェンダに取り組むプロジェクトにおいて、実務を牽引する主力メンバーとして活躍いただきます。マネージャーやパートナー陣と連携しながら、担当領域の仮説検証、リサーチ、分析、アウトプット作成を自律的に遂行し、クライアントへの価値提供を担います。
具体的な役割：
1. プロジェクトの論点に基づくリサーチの実行およびデータ分析
2. ファクトとロジックに基づいた示唆の抽出と、クライアント向けプレゼンテーション資料の作成
3. マネージャーやパートナー陣との議論を通じた仮説の構築・ブラッシュアップ
4. クリエイターやデザイナーなど、異なる専門性を持つ人材との協業
5. グループ会社との組織横断的なコラボレーションによるプロジェクトの推進

ポジションの魅力：
1. 分析が「人を動かすアウトプット」に変わる過程を、最前線で経験できる
細分化されたタスクをこなすのではなく、自身の分析や示唆が、デザイナーやクリエイターの力と掛け合わさって経営の意思決定と実行に結びついていく過程を、最前線で体感できます。正しい論理を突き詰める力に加えて、人を動かすアウトプットのつくり方を若手のうちから吸収できる環境は、既存の戦略ファームにはありません。
2. 上流の仕事が早く回ってくる、立ち上げ期ならではの成長速度
立ち上げ期のため、大手ファームでは上位者が担う仮説構築や論点設計、クライアントディスカッションへの参画が、早い段階から求められます。R&D変革やカルチャー醸成、新規事業創出など多様な経営アジェンダに触れながら、実力次第で早期にマネージャーへ昇格し、より大きな裁量を持って活躍いただくことを期待しています。
プロジェクトテーマ例：
・経営・事業戦略：社会課題解決と事業パフォーマンスを両立する事業戦略・経営モデルの構想
・R&D・イノベーション：ヒューマンセンタードな視点を取り入れた中長期の技術投資領域の特定と、新規事業モデルのプロトタイピング
・組織・人事・カルチャー：事業戦略と従業員インサイト（本音）を起点とした従業員体験（EX）の再構築と、カルチャー・行動変革の実行支援

【業務概要】
グループ全体の安定したIT運用とセキュリティを支える中核メンバーとして、各実務を横断的に担当いただきます。

【具体的な業務】
1. 定常運用業務
* PC・スマートフォン等のデバイス管理（セットアップ・交換・廃棄）
* 入退社・組織変更に伴うアカウント管理（Microsoft 365、kintone等）
* 各種ライセンス・契約管理（更新手続き、ベンダー対応）
* 社内IT問い合わせ対応（Teams問い合わせフォームへの回答）
* 棚卸し業務（アカウント、セキュリティUSB、ディスプレイ、PC等）
* 社内手順書・ナレッジの作成・整備

2. セキュリティ・IT-BCP業務
* グループ全体のセキュリティ対策の実務推進（エンドポイント管理、CASB運用等）
* セキュリティインシデント対応（一次対応・エスカレーション）
* ランサムウェア対策・復旧手順書の整備・訓練実施
* IT-BCP計画書の訓練の運営サポート

【ポジション・部門の魅力】
* グループ全体のIT基盤を少数精鋭で担う、やりがいとスピード感のある環境です。
* AI/Copilot活用、セキュリティ強化、BCP整備など、最新テーマに幅広く関われます。
* 少人数組織のため意思決定が早く、自分のアイデアが形になりやすいです。
* 社会貢献度の高い事業を内側から支える仕事です。

損害保険に関する業務管理全般を担当いただきます。営業職ではなく、損害保険の契約管理・計上・保全・販売管理を担う業務管理ポジションです。

具体的な業務は以下の通りです。
・損害保険契約の新規、更新、更改、保全、異動、解約に関する業務管理
・損害保険会社システムを用いた契約管理、計上確認
・販売不可募集人に紐づく満期契約、保全案件の振り分け
・成績計上ルールに基づく計上確認、返戻、マイナス計上の確認
・保険会社への照会、確認、不備対応、差戻し対応
・営業担当、募集人からの損害保険実務に関する問い合わせ対応
・満期管理、保全進捗管理、対応漏れ防止のための管理表運用
・募集品質、コンプライアンスに関する業務フローやチェックリストの整備
・損害保険販売に関する社内ルール、運用ルールの周知、確認

損害保険の販売体制を安定的に運用していくためには、営業担当だけでなく契約管理・計上・保全・資格管理を正しく支える業務管理の存在が欠かせません。このポジションでは、損害保険実務の専門性を活かし、同社の損害保険販売体制と業務品質を支えることが期待されます。

【部門概要】
同社の法務部門（プロジェクト法務グループ）は、東京を拠点とし、再生可能エネルギー資源を利用した国内外の発電所の開発、資金調達、建設、運営に関する契約書の作成・レビュー、および事業パートナーとの共同開発契約を通じて、プロジェクトにおける法的課題を解決する組織です。プロジェクトチームの一員として、メンバーはより価値の高い契約条件を考案し、法務組織（法務プロジェクトマネージャー）として適切なリスクテイクとリスク管理を通じて事業成長を推進します。このポジションの担当者は、マニラオフィスを拠点とし、フィリピンにおけるプロジェクト/企業法務を担当します。

【具体的な業務】
開発、財務、エンジニアリング、その他の部門のプロジェクトメンバーと共に、最前線で以下の業務を遂行し、ミッションを達成します。
1. 再生可能エネルギー資源を利用した発電所、蓄電施設等の開発プロジェクトに関する契約書（株主間契約、土地利用契約、EPC契約、O&M契約、その他プロジェクトファイナンス関連契約を含む）の作成、交渉、レビュー
2. 事業計画の分析と、法的観点からの法務・事業課題の解決
3. 紛争・トラブル解決の計画と実行
4. その他の契約書のレビューおよびグループ会社を含む企業法務の対応
5. 主要メンバーとしての経営報告および意思決定の実行
*全ての活動は、単なる社内調整や前例踏襲ではなく、法的背景と事業開発の専門知識を活用し、事業実績と目標達成に直接貢献します。

【独り立ちまでの道のり（6ヶ月〜1年）】
標準的なプロセスとして、東京とマニラを拠点とする部門マネージャーおよびシニアメンバーの指導のもと、1. 社内メンバーとの関係構築、2. 定期的な課題共有・解決会議への参加、3. プロジェクト契約の一部担当を通じて、入社後最大6ヶ月以内にプロジェクト法務メンバーとしてアサインされます。指導期間中は、進行中のプロジェクト課題、交渉中の契約、実際の課題解決プロセスと手法についてインプットを受けます。また、OJTを実施しながら、全体的な能力向上を目的とした不定期の勉強会が計画されることもあります。（プログラムは経験に基づいて設計されます。）

【ポジションの魅力】
・独立系再生可能エネルギー企業において、プロジェクトチームの一員として最前線で事業計画・開発を推進する法務部門の一員となること
・市場環境が急速に変化する業界で、最先端のビジネス機会と課題に取り組む機会
・新しい事業（技術、規制など）の実現が期待されます
・大規模プロジェクトにおける多当事者、高難度な契約計画、交渉、文書化の経験を積むこと
・グループ内の多国籍なプロフェッショナル人材の中で、自己成長と質の高い業務遂行を可能にすること
・経験年数に関わらず、適性や意欲に基づいてプロジェクトに積極的に参加できる機会
・全社目標に基づいた法務部門目標の設定や、法務担当者の成果と事業貢献の可視化など、法務部門（およびそのメンバー）独自の成果と価値を評価する環境

パートナー企業との折衝、リレーション構築、および社内営業部門との連携をパートナー推進課で行っています。
その中で、パートナー企業との関係構築やメンバーマネジメントをはじめとして、事業の方向性や課題に応じた組織運営を担う方を募集しています。
営業部門とパートナー企業との橋渡しとなり、ビジネスの円滑化・最大化に貢献していくことが事業ミッションです。

【主なお仕事】
1. 購買部門運営における戦略の設計・実行支援（管理職のサポート）
2. 社外折衝（外部企業との打合せや各種問合せ対応）
3. アルバイトチームのマネジメント（シフト管理や業務指示など）
4. 営業部署やグループ会社との連携（インサイドセールス）
5. データ入力
6. 資料作成（Googleスプレッドシート）

【ポジションの魅力】
購買部門として、メイン事業であるデジタル人材事業はもちろん、他事業（グループ会社の事業含む）の支えとなる業務に携わることができます。部門運営における戦略を一緒に考えたい、チームマネジメントを行いたいなど、自身のスキルを磨いていきたい方を歓迎します。

業務概要:
「人の心を動かし、価値を創造し、世界のあり方を変える。」企業のDXや事業変革が加速する今、精緻なビジネス戦略や強固なシステム基盤を顧客の事業成長へと結実させるためには、顧客の感情を深く揺さぶり、行動を促す「クリエイティビティ」の力が不可欠です。同社は「総合デジタルファーム」として、顧客の事業成長パートナー（Integrated Growth Partner）への進化を強力に推し進めています。コンサルティングファームの戦略立案やSIerのシステム開発といった領域を包含し、さらにその先の「愛される顧客体験（CX）」までを一気通貫で創り上げることが目指されています。同社の「DX設計、開発、運用力」と、グループが日本市場で培ってきた「クリエイティビティ」を高度に融合させ、オンライン・オフラインの垣根を越えた統合的なブランド体験（CX）の創出をビジュアル・デザイン面から牽引する、優れたアートディレクターを募集します。

具体的な業務:
デジタルを中心としつつ、オフライン（グラフィック、OOHなど）にもまたがる、統合的なブランドコミュニケーションにおけるアートディレクションおよびビジュアル開発全般を担当します。クリエイティブディレクターやクリエイティブストラテジストと密に連携し、ブランドの本質的な価値を捉えたコアビジュアルの定義から、各種施策への展開・クオリティ統括までをリードしていただきます。
* 顧客の経営・事業・マーケティング課題に対する、デザイン/ビジュアル視点からのソリューション提案
* オンライン（Web、アプリ、デジタル広告、動画）からオフライン（グラフィック、OOH、パッケージ等）にまたがる統合ブランドキャンペーンのビジュアル開発・アートディレクション
* ブランドの世界観を規定するスタイルガイド、CI/VI（コーポレート・アイデンティティ／ビジュアル・アイデンティティ）の設計・開発
* 外部のデザイナー、フォトグラファー、映像クリエイター等の選定および制作クオリティの統括管理
* ストラテジスト、データサイエンティスト、エンジニアなど多様な専門職を巻き込んだ越境型プロジェクトにおけるデザイン領域の牽引
業務上の必要または当人の希望がある場合、職種変更の可能性もあります。

ポジションの魅力:
グループが日本市場で有する比類なきアセット（メディア、スポーツ、エンターテインメント等）と、同社の最先端のAI・データ技術を存分に活用し、かつてないスケールでご自身のデザインアイデアを社会実装できる環境です。

業務概要:
資産運用提案を行う企業にて、カスタマーサポート業務を担当いただきます。既存顧客へのコンサルティング、提案、アフターフォローが主な職務です。1顧客1担当ではなくチームで対応し、顧客を長期的に支援します。

具体的な業務:
・既存顧客のポートフォリオ管理・運用提案（資産運用・保険・不動産）
・顧客からの問い合わせ対応・面談・ヒアリング
・テレコールによる顧客活動状況の確認と継続的なフォローアップ
・追加提案資料の作成・プレゼンテーション
・お客様への提案内容や接し方はアドバイザー職と同様です。新規のリード対応が主となるアドバイザー職に対し、本ポジションは既存顧客対応が主となります。
・お客様に対して6か月に1度ご案内している「定期面談」へお申し込みのあったお客様への対応

ポジション・部門の魅力:
顧客の長期的な資産運用を伴走しながら支援するポジションです。営業活動は主にインバウンド対応・定期フォローが中心で、新規開拓は一切ありません。営業成績はしっかりと評価される設計になっているため、収入アップにもつなげられます。

【業務概要】
経営企画マネージャーとして下記業務を担当します。
まずはこれまでの経験を活かせる実務からスタートし、段階的に事業全体の予実管理や、KPI設計など業務幅を広げます。

【具体的な業務】
●事業管理・採算管理業務
・事業責任者の意思決定支援（採算分析、投資判断、リソース配分シミュレーション）
・案件別の原価・採算管理（利益率の把握、価格設定・人員配置の最適化、改善施策立案）
・稼働・リソース管理（稼働予測・実績管理、採用人数の決定、パートナー企業との連携）

● サービス事業内人事・組織開発業務
・サービス内の人事責任者としての役割（採用、教育、シフト作成、全体会議・キックオフの企画運営）
・タレントマネジメント（個々のスキルに応じたプロジェクトへのアサイン戦略構築）
・評価制度の設計・運用、およびメンバーの育成・定着（離職率低下に向けた施策）の管理

● 将来的に担当するマネジメント業務や担当領域の拡大
・経営企画ディビジョンに所属するメンバーの日常業務マネジメント、育成
・サービス事業の予実管理（月次の予実差異分析、着地見込みの更新、事業責任者へのレポーティング）
・KPI設計およびモニタリング（パイプライン、稼働率、単価などの事業ドライバー分析および整理）

【ポジション・部門の魅力】
1. 「事業管理」×「組織開発」を一気通貫で動かす面白さ
画面の中の数字（P&L）をただ分析するだけの経営企画ではなく、採用・アサイン・シフト・教育といった「現場のオペレーションと組織開発」まで動かし、打ち手をダイレクトに事業インパクトに直結させられる手応えを日々実感できます。

2. あらゆるビジネスで重宝される「万能型」の事業管理スキル
事業P&Lの構築、ドライバー分析、人員計画の構築、リソースの最適化など、どのようなビジネスでも通用する高度な経営管理・マネジメントスキルが身につきます。

3. 変動するビジネスをハンドリングする「構造化・仕組み化」への挑戦
日々変動するリソースや稼働要件に対し、曖昧な状況をロジカルに紐解き、マニュアルやオペレーションへ落とし込んでいく仕組化の経験が豊富に積めます。作成したモデルやルールが、事業の採算や拡大スピードを左右するという、組織のエンジンを握る面白さを感じられます。

プロダクトコアバリューである「組織の本質的な可能性をひらくオペレーショナルエクセレンス」を軸に、生成AIプラットフォームに加え、AIレコーダーなどデバイス×生成AI領域の新プロダクト群を展開しています。大手企業での全社導入や高い利用実績に支えられ、AI活用基盤を多面的に提供する事業へと加速しています。本ポジションでは、こうした拡大フェーズにあるAIデバイス製品の市場開拓・導入推進・価値訴求を担い、顧客課題の深掘りからユースケース構築、導入プロジェクト推進、パートナー連携まで、新規プロダクトの事業成長を牽引する中核的な役割を担います。

●デバイス事業の事業推進・市場開拓
・AIデバイス製品の価値を踏まえた市場分析・ターゲティング
・顧客業務の解像度を高めるヒアリングと、導入アプローチの設計
・業界・ユースケースベースでの提案モデル構築
・競合/市場動向を踏まえた事業戦略のアップデート

●顧客導入プロジェクトの推進
・PoC 設計、導入計画策定、プロジェクトマネジメント
・デバイス導入に伴う運用設計（設置・利用シナリオ・権限設計など）
・顧客課題に基づくユースケース提案・ROI 最大化の支援
・導入後の課題抽出・改善提案を通じた本格展開の促進

●プロダクト・事業のグロース施策推進
・プロダクトチームとの連携による機能改善提案
・利用データと現場運用をもとにしたプロダクト成長アイデアの創出
・成果事例の整理・横展開・営業／マーケ組織へのナレッジ共有
・AI活用の組織定着を支援する各種施策の推進（ワークショップ・ガイド整備など）

●パートナー／社内横断連携
・SIer・デバイス取扱パートナーとの協業モデル構築
・営業、CS、開発部門との連携による総合提案
・社内外ステークホルダーの調整・関係構築

※スキルに応じて担当領域を相談します。
※配属先は同社、またはグループ会社になります。

今後のキャリアパス:
個人の適性・志向性にあわせたキャリア形成が可能であり、マネジメントを志向する道と、技術の専門性を追求する道があります。
・マネジメントキャリア： チームの事業推進を牽引し、全体設計・管理、育成を含む再現性のある組織構築を担います。
・スペシャリストキャリア: 高度な専門性で複数プロジェクトに横断的に貢献し、プロダクトやサービスの価値創出を担います。グレードが高くなれば組織を越えて社会・業界に影響を与える知見保持者として位置づけられます。
・最新技術へのキャッチアップや個々人のスキルアップに向けた1on1、OJT、トレーニングプログラムの環境が整備されています。

【業務概要】
同部門では、プロダクトコアバリューに「組織の本質的な可能性をひらくオペレーショナルエクセレンス」を掲げ、生成AIプラットフォームを展開しています。
多数の生成AI領域での支援実績とスピードを強みに事業を展開し、これまでに多くの企業を支援してきました。
エンタープライズ企業での全社導入や高い利用率を誇るプロジェクト実績も生まれており、組織全体のAI活用基盤として急成長を続けています。
本ポジションでは、この拡大フェーズにある生成AIプラットフォームの市場認知・リード獲得・ブランド価値向上を牽引していただきます。
顧客インサイトを捉えたマーケティング戦略の立案から、コンテンツ企画、イベント・キャンペーン推進、プロダクトチームと連動した市場への価値発信まで、事業成長を支える中核的な役割を担っていただきます。

【具体的な業務】
1. マーケティング戦略の策定・全体統括・実行
・事業戦略と連動したマーケティング戦略の立案、実行
・ターゲット設定、メッセージング設計、KPI策定
・市場／競合分析に基づく戦略のアップデート
・インサイドセールス・営業との連携によるパイプラインマネジメント
・施策全体の効果検証および最適化
2. オフラインの需要創出施策の企画・推進
・展示会出展の企画、ディレクション、実行（ブース設計・運営・リード最大化）
・自社イベント・セミナーの企画・運営（勉強会、製品発表会、ユーザー向けイベント等）
・ウェビナー施策（自社・共催・カンファレンス登壇）の企画・進行、登壇
・広告施策（オンライン広告・タクシー広告など）の企画・ディレクション
・キャンペーン施策の企画と実行管理（オフライン強化）
3. ブランド・コンテンツ領域の推進
・Webサイトの運営ディレクション（必要最小限）
・展示会・イベント連動型のコンテンツ企画（資料、配布物、事例など）
・生成AIプラットフォームの価値を的確に伝えるメッセージング・ブランド表現の整理
・顧客・市場の声を活かしたコンテンツ企画と制作管理
4. チームマネジメント・組織連携
・メンバーの育成、目標設定、業務マネジメント
・オペレーション整備、ナレッジ共有、業務プロセスの改善
・営業・CS・プロダクト・広報とのクロスファンクション連携
・顧客の声（VOC）を事業・プロダクト戦略にフィードバック

※スキルに応じておまかせする領域をご相談させていただきます。
※配属先は同社、またはグループ会社になります。

【ポジションの魅力】
個人の適性・志向性にあわせたキャリア形成が可能であり、マネジメントを志向する道と、技術の専門性を追求する道があります。
・マネジメントキャリア：チームの事業推進を牽引し、全体設計・管理、育成を含む再現性のある組織構築を担います。
・スペシャリストキャリア: 高度な専門性で複数プロジェクトに横断的に貢献し、プロダクトやサービスの価値創出を担います。グレードが高くなれば組織を越えて社会・業界に影響を与える知見保持者として位置づけられます。
・最新技術へのキャッチアップや個々人のスキルアップに向けた1on1、OJT、トレーニングプログラムの環境が整備されています。

募集背景
恋愛や仕事、人生に関する悩みを抱えるユーザーと、経験豊かなアドバイザーをマッチングする主力サービスを運営しています。さらに、同サービスからの派生サービスを展開しており、特に同サービスにおいては業界内で確固たる地位を築いてきました。
現在、さらなるサービス成長に向けて、広告運用の内製化および運用の高精度化を推進しています。マーケティング施策を最適化していくことで、ユーザーへ届ける「サービスの質」をさらに引き上げていくことを目指しています。
この重要なミッションを共に推進し、同社の主力サービスを次なるステージへと導いてくださるプロモーション担当者を募集しています。数値目標達成への強いコミットメントを持ち、LTV最大化を軸としたマーケティング戦略の立案・実行に意欲のある方を求めています。

役割と期待内容
主力サービスのさらなる成長を牽引するプロモーション担当として、LTVの最大化を軸としたマーケティング戦略の立案から実行までを一貫して担当します。

広告運用に関する業務全般（Meta／Google／TikTok 等）
・CPA／ROAS／LTV 等の指標分析及び改善
・広告投資額の最適化及び投資対効果の管理
・売上成長と収益性のバランスを踏まえた広告戦略の立案・実行
・クリエイティブ企画・改善（LP／バナー／動画）
・AB テスト設計・実行
・アフィリエイト広告の戦略設計・運用
・ASP・代理店との連携及び条件設計
・広告チャネル横断での最適な投資配分の設計
・メディアプロモーション（配信サービス・テレビなど）
・SNS運用（YouTube、Instagram）

募集背景
挑戦はまだ始まったばかりです。スポットワークを“当たり前の働き方”にし、企業と個人の時間価値を最大化する未来を共に創る仲間を求めています。
スポットワークという新しい働き方を切り口に「労働力不足」という日本が抱える重要課題の解決に取り組んでおり、サービス・組織ともに急成長しています。
「働きたい時間」と「働いてほしい時間」をマッチングするスキマバイトアプリは、現在では利用ユーザー数1,000万人以上、導入事業者数20万社以上まで増加。飲食・物流・小売を代表的に、幅広い業種・職種での利用が進んでいます。
今回募集するのは、既存クライアントに対して、サービスの活用拡大を通し、クライアントが抱える課題解決を支援するコンサルティングセールスのポジションです。ターゲット業種は多岐に渡り、労働力不足の解消やDX化などクライアントごとに異なるさまざまな課題に伴走しながら、事業成長に貢献いただける方を募集します。

ミッション
クライアントの人手不足・人材課題を解決し、事業成長を伴走する役割を担っていただきます。
サービスは1回の稼働ごとに売上が発生する成果報酬型であり、1回ごとの利用満足度を上げる取り組みが必要になります。そのため、「売って終わり」ではなく、導入後も常にクライアントをサポートし、提案し続ける。
同じクライアントでも、他店舗/事業所（例：新橋店で導入しているクライアントに、上野店での導入を推進）への展開や、同じ店舗/事業所の別職種（例：ホール職種で利用しているクライアントに、キッチン職種での利用を推進）への導入を通して、さらなる利用の拡大のチャンスを狙っていきます。
売って終わりではなく、顧客の“事業改善”を共に創っていく仕事です。

役割
1. 既存クライアントの人的課題解決/BPR（Business process re engineering）
2. 既存クライアントにおけるサービスの利用最大化
3. 既存クライアントにおけるサービスの利用継続のためのリレーション構築

具体的な業務内容
1. 既存クライアントの人的課題解決/BPR（Business process re engineering）
2. 経営層・事業責任者への課題ヒアリング
3. 人件費構造やオペレーションの分析
4. 多店舗展開に向けた導入戦略づくり
5. 店舗・別職種への利用拡大提案

配属部署
事業統括（既存領域開拓）
SMB領域
ターゲット企業：数億円 数百億円の企業のいずれかを担当
業界：物流、飲食、小売、ホテル業界を中心とした企業群
主要業務
多店舗展開企業への導入推進
既存店舗における利用拡大（例：別職種への導入）
ENT領域
ターゲット企業：数百億円 数兆円の企業のいずれかを担当
業界：物流、飲食、小売、ホテル業界を中心とした企業群
主要業務
店舗展開企業への導入推進
既存店舗における利用拡大（例：別職種への導入）
新規事業統括（新規領域開拓）
ターゲット企業：数億円 数兆円の企業のいずれかを担当
業界：介護/ 福祉業界を中心とした企業群（新規industry開拓の可能性もあり）
主要業務
多店舗展開企業への導入推進
既存店舗における利用拡大（例：別職種への導入）

やりがい・魅力
1. 日本の労働力不足という“社会構造的課題”に向き合える
2. ユーザー数1,000万人超の社会インフラを成長させる経験ができる
3. 急成長フェーズで、自身の仕事が事業の成長に直結する
4. 新規領域（物流・小売DX・Fintechなど）の拡大に関わる機会が大きい
5. 経営レベルの課題解決スキルが身につく
6. 年齢・年次関係なくリーダー・マネージャーに抜擢される機会

開催日時: 2026年8月4日 18:00
※開催時間は変更になる場合がございます。
開催場所: 愛知県名古屋市中区丸の内1-9-16 丸の内Oneビルディング 8階

募集背景:
挑戦はまだ始まったばかり。スポットワークを“当たり前の働き方”にし、企業と個人の時間価値を最大化する未来を一緒に創ってくれる仲間を求めています。
スポットワークという新しい働き方を切り口に「労働力不足」という日本が抱える重要課題の解決に取り組んでおり、サービス・組織ともに急成長しています。スキマバイトアプリは、現在利用ユーザー数、導入事業者数ともに増加。幅広い業種・職種での利用が進んでいます。
物流・インフラ業界は今、深刻な労働力不足や物流網の維持という、社会の根幹に関わる構造的な転換期にあります。今回募集するのは、こうした大きな課題を抱える物流業界の既存クライアントに対し、現場のあり方を根底から変えていくコンサルティングセールスのポジションです。

ミッション:
サービスを活用してクライアントの人手不足・人材課題を解決し、事業成長を伴走する役割を担っていただきます。
サービスは1回の稼働ごとに売上が発生する成果報酬型であり、1回ごとの利用満足度を上げる取り組みが必要になります。そのため、「売って終わり」ではなく、導入後も常にクライアントをサポートし、提案し続ける。
同じクライアントでも、他店舗/事業所（例：新橋店で導入しているクライアントに、上野店での導入を推進）への展開や、同じ店舗/事業所の別職種（例：ホール職種で利用しているクライアントに、キッチン職種での利用を推進）への導入を通して、さらなる利用の拡大のチャンスを狙っていきます。
売って終わりではなく、顧客の“事業改善”を共に創っていく仕事です。

役割:
既存クライアントの人的課題解決/BPR（Business process re engineering）
既存クライアントにおけるサービスの利用最大化
既存クライアントにおけるサービスの利用継続のためのリレーション構築

具体的な業務内容:
既存クライアントの人的課題解決/BPR（Business process re engineering）
経営層・事業責任者への課題ヒアリング
人件費構造やオペレーションの分析
多店舗展開に向けた導入戦略づくり
店舗・別職種への利用拡大提案

やりがい・魅力:
日本の労働力不足という“社会構造的課題”に向き合える
ユーザー数1,000万人超の社会インフラを自ら成長させる経験ができる
急成長フェーズで、自分の仕事が事業の成長に直結する
新規領域（物流・小売DX・Fintechなど）の拡大に関わる機会が大きい
経営レベルの課題解決スキルが身につく
年齢・年次関係なくリーダー・マネージャーに抜擢される機会

【業務概要】
「一人ひとりの時間を豊かに」というVision、「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」というMissionのもと、スキマバイトサービスを中心に、働き手と企業の新しい出会い方を社会に実装してきました。
物流・製造領域は、最低賃金の継続引き上げ・賃上げ圧力・人手不足の構造的深刻化など、外部環境の変化がスポットワークの需給（募集数・稼働率・マッチング）に直結しやすい領域です。「今週なぜ需給が動いたのか」「次に何が起きるのか」を継続的・構造的に捉え、先読みして手を打てる体制の重要性が増しています。
本ポジションは、物流・製造部に定常的に帰属し、スポットワークに影響を与える外部環境の変化を継続的にウォッチ・定量化し、執行役員・部長が先読み（Proactive）／即応（Reactive）に手を打てる状態を、単発ではなく「回り続ける仕組み」として実装する役割です。最終的には、部長・リーダー層が自ら戦略を描けるよう、判断材料と判断基準を移譲していくことまでを担っていただきます。

【ミッション】
このロールの成果は「単発の分析」ではなく「継続して回る仕組みと、その移譲」です。この仕組みの目的は、指標を淡々と並べる定点観測ではなく、「今、動くべき瞬間」（好機・危機の転換点）を見逃さずに検知し、意思決定につなげることにあります。
1. メカニズムの確立
* 毎週、必要な情報（経済・社会統計、労働需給、制度・政策動向、業界トピックス）を拾える仕組みづくり
* スポットワーク全体の環境変数を起点に、物流・製造領域の需給が「なぜ増えたのか／減ったのか」を示唆できる週次ルーチンを、属人ではなく再現可能なメカニズムにする
2. 深さと広さの追求
* メカニズムが回り始めたら、因子の深掘り（相関から寄与度・因果の仮説へ）と、対象範囲（統計指標・地域・セグメント・制度）の拡張を進める
* 「どの因子が効くか」の見立ての型と、危険シグナルの閾値を整備する
3. 戦略ハンドオフ
* 物流・製造部門の部長・リーダー層を巻き込み、部長たち自身が戦略を描ける状態をつくる
* 分析と判断基準を移譲し、執行役員・部長の意思決定を継続的に支える「共通言語」にしていく

【具体的な業務】
物流・製造部に帰属するアナリストとして、外部環境のモニタリングの週次運用から、示唆の抽出、意思決定支援までを一気通貫で担っていただきます。
1. 週次の環境スキャンの仕組み化
* 世界情勢・マクロ環境・国内トピックス・法改正/政策動向の継続的なウォッチと、拾うべき情報源・指標の定義
* 「毎週同じ品質で運営する」ための収集 集計 示唆化のフロー設計とテンプレート化
* 生成AI／LLMを活用して情報収集・要約・一次整理を自動化・効率化し、人が担うべき示唆づくりに時間を割ける運用にする
2. 環境変数と需給の関係の定量化
* スポットワーク全体のマクロ指標（雇用・労働需給、消費・サービス産業動向、最低賃金、競合指標等）を、物流・製造領域の需給（募集数・稼働率・マッチング等）へ接続
* 「なぜ増減したのか」を、相関・季節性・寄与分解の観点から説明できる形にする
3. 社会的ニーズの提供（経済・社会統計視点）
* どの因子がスポットワークに効いているか、どのような社会的ニーズが立ち上がっているかを整理し、営業・提案で使えるファクトをインサイトとして提供する
4. データ抽出・計算・Weekly Deckの作成（アナリスト機能）
* 必要な情報を自らDB（BigQuery等）から抽出し、SQL/BIで集計・可視化し、示唆まで落とす
* 週次でDeck（レポート）を作成し、執行役員・部長に届く粒度・抽象度に翻訳する
* 生成AI／AIツールを積極的に取り入れ、抽出・集計・可視化・ドラフト作成のスピードと質を高める
5. 先読み・即応の打ち手の論点出しと移譲
* 先読みの打ち手と、環境変化への即応の論点を提示
* 戦略ハンドオフに向け、部長・リーダー層が自走で読み・判断できるよう、判断基準と見方を移譲していく

【ポジション・部門の魅力】
* 外部環境の変化とスポットワークの需給の関係を、継続的に読み解ける状態をつくる
* その示唆を、執行役員・部長が先読み・即応の打ち手に使える形で届ける
* 分析を特定の個人に閉じさせず、組織が自ら読み・判断できる状態へ育てていく
* 依頼された集計を出すだけの分析担当ではありません。自ら問いを立て、環境変化がなぜ起きたのか、次に何をすべきかまで踏み込んで示します。
* 物流・製造領域に腰を据えて全体の傾向を継続的に読み解き、執行役員・部長の戦略判断を支え続けることに責任を持ちます。

【想定配属部署】
物流・製造領域を担当する事業部門。物流・製造領域の事業戦略・重点テーマ設計を担う機能として、営業・オペレーション・プロダクト等と連携しながら、意思決定に必要な材料を整備します。

大規模金融システムのメインフレーム業務系アプリケーション開発エンジニアとして、顧客の要望実現に向けた方式検討・提案、設計、開発チーム内や基盤チームメンバーとの調整を行いながらプロジェクトを推進する役割を担うメンバー（リーダー候補（サブリーダー））を募集します。
メインフレーム系システムの業務アプリケーション開発において、要件定義や仕様検討、設計等、より上流工程側の開発経験やスキル向上を目指す方、大規模金融システムの勘定系預金や顧客情報管理、AML等に関する業務知識やスキルを習得したい方を歓迎します。

---業務内容---
業務アプリケーションの要件定義、設計、製造、試験を担当します。
具体的には以下の例で示す様な開発を行います。
・COBOL言語を用いた通常貯金、自動払込、給与振込等のアプリケーション開発
・バッチ製品を用いたオフラインジョブ設計開発
上流の要件定義から製造、試験まで顧客とも直接やり取りをするような立場で参画することができます。

---プロジェクト概要---
大規模金融システムにおける主要サービス（通常貯金、自動払込、給与振込等）を提供するシステムです。上流工程から製造・試験、運用保守までを一貫で対応するシステムインテグレーターとして、プライムベンダー相当の立場で従事いただきます。
【プロジェクト体制】
開発体制の中には同社メンバーのリーダー（部課長、課長代理）が配置されており、業務上の指示だけでなく、何か心配なことがあれば親身に相談できる体制を確保しています。また、同社メンバーの担当者が同じチームに複数在籍しており、一体感を感じながら働くことができます。

---得られるスキル---
・要件定義から設計・構築・試験の開発工程および運用・保守までのシステム開発に必要な工程全てを経験することが可能
・金融システムに必要とされる高品質なシステム開発ノウハウを習得可能
・金融システムの開発に必要な勘定系預金や顧客情報管理、AML等に関する業務知識やスキルを習得可能

---キャリアアップ---
配属システムにて様々な追加案件を行うことで更なるスキルアップが可能です。また一定期間後は、他の大規模システムのアプリケーション開発、システム提案や要件定義への参画等、エンジニアとして幅広く活躍することも可能です。
キャリアとしてはサブリーダーから将来的にリーダー経験を積んだうえで、マネジメントルートを目指すか、アプリケーション開発スキルをより高めてスペシャリストルートを目指すか選択可能です。

---人事・研修制度---
1. 人事制度
主任以降でゼネラリスト型とスペシャリスト型を選択できる複線型人事制度でキャリア形成を支援します。
2. 研修制度
OJTでのチームサポート体制の他、社内研修、グループ会社研修、自己啓発支援と充実した育成体系です。
プロジェクトに必要なテクニカル系はもちろん、ビジネスリテラシ、コミュニケーション、DX、デザイン思考、UI/UX、ビジネス創出、ヒューマンスキル等幅広い分野で成長を支援します。
さらに業務時間内外で利用できる2種類の研修サブスクを提供。仕事に必要な技術だけでなく、ライフ・マネープラン・健康増進や自己啓発まで幅広くキャリアとライフをサポートします。
3. フォロー体制
充実した目標管理制度及び社内立候補制度を整備し、年に数回の面談で上司とのコミュニケーションの活性化を通じ、キャリア志向等、本人の希望を確認しており、長期的なキャリア形成を支援します。

---会社概要---
openwork 総合評価満足度「上位2%」企業です。
安定性と挑戦を両立した環境で、可能性を広げてみませんか？
同社は、「開拓の精神」のもと、新しい時代を切り開くITのプロフェッショナル集団です。
1991年の設立以来、金融システムを中核に、社会インフラを支える幅広い分野でICTの価値を提供しています。
【主な特徴・強み】
●金融領域に特化した高い専門性を持ち、ミッションクリティカルなシステムを構築しています。
●大規模金融システム開発で培ったノウハウを活かし、電子記録債権、インターネットバンキング、クレジットカード、QRコード決済等、金融業界で多くの実績があります。
●公共・法人分野にも展開しており、行政・防災・電力など社会貢献性の高いプロジェクトに多数参画しています。
【キャリアとやりがい】
●社内立候補制度があり、入社後2 3年を経てから他部署への異動や新たなチャレンジが可能です。
●社員発の新規事業創出にも積極的で、ビジネスコンテストや社会実装の機会もあります。
●専門職からマネジメントまで、明確なキャリアパスを設計できます。
【働く環境・文化】
●経営層と現場が双方向にコミュニケーションできる風通しのよい社風
●多様な個性を尊重し、チームワークを重視する協働の文化
●長期的に活躍できる人財育成体制を整備（研修制度・キャリア開発支援・自己啓発支援、資格取得支援・受験料支援など）
●出産・育児、介護支援制度が充実（プラチナくるみん認定・健康経営優良法人認定）
●育児フレックス勤務、時短勤務、リモートワーク、リモートHQ(リモートワーク備品レンタル支援制度)、住宅支援制度を整備

公共・法人分野のインフラエンジニア（基盤系SE）として、将来のリーダー候補となる人材を募集します。
OS・ミドルウェアの設計、構築、維持／保守を通じてシステム構築スキルを高めたい方、今後予定されるシステム更改等において製品選定や要件定義の上流工程を経験したい方、システム開発を初期から経験したい方、またはインフラチームのリーダークラスとしてシステム構築を牽引したい方を求めています。
インフラ構築におけるお客様や関係各社、SEの間に立ってスコープ・スケジュール調整等のプロジェクト管理の経験を活かしたい方も歓迎します。
プロジェクトについては複数のシステムからご本人の志向やご経験／スキルから選択頂くか、同社にてマッチング致します。

OS（Linux／Windows Server）や各種ミドルウェアの検討、設計、パラメータ定義、構築、試験、サービスリリース、リリース後の保守運用を担当します。
インフラチームメンバーの一員として分担に応じた役割を担うと共に、複数の製品・サーバー・NW・保守をチームで担当していただきます。
プライムベンダに近い立場でお客様折衝なども役割に応じて行います。

以下のシステムへの従事となります。（一定期間後は異動も可能）
大規模公共システム
政府系大規模公共システムのNW及び仮想化基盤を提供するシステムです。
各種システムの相互接続のためのNW環境及び仮想化基盤のサーバ構築及び運用・保守スキルを発揮することができます。

開発体制の中には同社プロパーのリーダー（部課長、課長代理）が配置されており、業務上の指示だけでなく、何か心配なことがあれば親身に相談できる体制を確保しています。
また、同社プロパーの担当者が同じチームに複数在籍しており、同社メンバーとの一体感を感じながら働くことができます。

要件定義から設計／構築／試験の開発工程および運用／保守までのシステム開発に必要な工程すべてを経験することが可能です。

配属システムにて様々な追加案件を行うことで更なるスキルアップが可能です。
また、一定期間後は、他のシステムのインフラ開発、システム提案や要件定義への参画等、インフラエンジニアとして幅広く活躍することも可能です。
キャリアとしてはサブリーダーから将来的にリーダー経験を積んだうえで、マネジメントルートを目指すか、インフラ開発スキルをより高めてスペシャリストルートを目指すか選択可能です。

公共・法人領域のアプリケーションエンジニアとして、将来のリーダー候補を募集します。
要件調整、設計、製造、試験、保守を通じてスキルを高めたい方、公共領域で上流工程およびAP開発（Java／C#／Ruby）に携わりたい方、法人領域でクラウドネイティブ（AWS／Azure／PaaS）な開発に取り組みたい方、将来リーダーやPMとしてプロジェクトを牽引したい方を歓迎します。
案件は志向・経験を踏まえて同社でマッチングします。

---業務内容---
・業務アプリケーションの要件調整、設計、製造、試験、保守
・公共領域：上流（要件、非機能、調達、調整）およびAP開発（Java／C#／Ruby）
・法人領域：AWS／Azure／PaaSを活用した設計・実装、Python／Node.js／TypeScriptによるアプリケーション開発
・システム更改に伴う影響分析、運用プロセスの改善、品質・進捗・リスク管理

---プロジェクト概要---
以下のいずれかのシステムに従事いただきます（一定期間後は、志向・スキルに応じた異動も可能）。

● 公共系システム開発（官公庁）
クライアント、社内SE、開発ベンダーとの橋渡しを担いつつ、上流工程とアプリケーション開発（Java／C#／Ruby）の双方に携わるポジションです。

＜上流工程＞
・要件調整、仕様調整
・性能、可用性、監査ログ、セキュリティ、BCPなどの非機能要件整理
・調達関連文書（RFI／RFP／仕様書）の読み解き
・関係ベンダー、庁内部署との調整
・システム更改に伴う方式検討、影響分析、運用プロセスの見直し

＜アプリケーション開発＞
・業務アプリケーションの設計、製造、試験、保守改修
・Java／C#／Rubyを用いた機能追加・改修
・基盤更新に伴うアプリ側の影響調査・改修対応

● 法人向けDX関連システム開発
企業の業務効率化や新規サービス創出に向けたアプリケーション開発を担当します。
AWS／Azureを前提に、PaaSやマネージドサービスを活用したクラウドネイティブな開発を行います。
使用技術はPython、Node.js、TypeScriptが中心です。
対応領域はスマートモビリティ、サーキュラーエコノミー、ヘルスケアなど業界横断で変動性があります。

【プロジェクト体制】
プロパーのリーダー（部課長、課長代理）が参画し、技術相談やキャリア相談も含めたサポート体制を整備しています。
同一チームに複数のメンバーが在籍し、一体感を持って業務に取り組むことができます。
本部内ではプロジェクト横断のノウハウ共有会や研修を定期的に実施し、継続的なスキルアップを支援します。

---得られるスキル---
・要件定義から設計、製造、試験、運用保守までの一連工程の経験
・公共領域の非機能要件（性能、可用性、監査ログ、セキュリティ、BCP）や調達プロセスの理解
・AWS／Azure、PaaS／マネージドサービスを活用したクラウドネイティブ開発スキル
・Python／TypeScript／Node.jsなど多様な言語スキル
・公共・法人双方で活用するアプリケーション開発と合意形成スキル

---キャリアアップ---
・担当案件での追加開発や改善活動を通じて継続的なスキルアップが可能
・方式検討、要件定義、提案などの上流工程に進む機会あり
・公共調達やシステム更改など大規模案件での実践経験を積むことが可能
・キャリアパスはマネジメントルート（サブリーダー→リーダー→PM／PMO）とスペシャリストルート（アプリ・クラウド技術の深化）から選択可能