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AI・データ活用コンサルタントの転職求人

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AI・データ活用コンサルタントの特徴

企業や公共機関において、AIやデータを活用したビジネス変革を支援するコンサルタント職です。データ戦略の策定、データ収集・統合、モデル開発、...もっと見る
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AI・データ活用コンサルタントの転職求人一覧

デジタル・AIコンサルタント/デジタルソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:700万円〜 賃金形態:月給制(固定残業代含む) ※時間外労働の有無に関わらず、40時間分の固定残業代を手当として支給
ポジション
担当者〜
仕事内容
- クライアントの経営課題・業務課題のヒアリングおよびDX・AI戦略の立案
- デジタル戦略・AI活用戦略・ロードマップの策定
- 業務プロセスの可視化・分析・改善(BPR)
- 生成AI・AIエージェントを活用した業務改革の企画・要件定義・導入支援
- デジタルマーケティング、CRM、Webサイト、ECサイトなどの企画・改善支援
- SaaS・クラウドサービスの選定、導入、活用支援
- システム・データ・AIを組み合わせたソリューションの要件定義・設計
- プロジェクトマネジメントおよび関係者とのファシリテーション
- 最新のデジタル技術・生成AIの調査、検証、社内ナレッジ化
- リサーチ、提案書・要件定義書などの資料作成、コミュニケーションなど上記に付随するその他業務

コンサルタント_Ops Strategy_Senior Director/大手IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
960万円〜
ポジション
Senior Director
仕事内容
【募集範囲と具体的業務内容】
経営戦略を実行可能なオペレーションへと落とし込み、AIを活用した業務プロセス・経営管理変革をリードします。
業務改革、コスト構造改革、パフォーマンスマネジメント、データドリブン経営の高度化を通じて、オペレーション・IT・データを横断した全社変革を推進します。
当社の持つテクノロジーと実行力を活用し、構想策定から実行・定着化まで一気通貫で伴走することで、持続的な企業価値向上を実現します。

【個人に期待する役割やミッション】
●プロジェクトデリバリー
全社変革やグローバル変革を伴う最重要プログラムのエグゼクティブスポンサーとして、構想策定から実行・定着までを統括し、顧客の経営アジェンダ実現にコミットする。
複数の大規模プログラムおよびポートフォリオを横断して、事業価値、収益性、リスク、および顧客満足度を管理する。
顧客経営層との長期的な信頼関係を構築し、経営レベルでの意思決定および変革推進をリードする。

●事業開発
販売変革領域における事業戦略を策定し、新たな市場機会の創出および事業拡大を牽引する。
業界動向、テクノロジーの進展、および顧客課題を踏まえ、新たなコンサルティングサービスやオファリングを企画・事業化する。
当社グループのケイパビリティを最大限活用し、戦略アカウントの拡大、大型案件の創出、およびアライアンス強化を推進する。

●ナレッジマネジメント、ソートリーダーシップ
販売変革およびデジタルトランスフォーメーション領域におけるThought Leadershipを確立し、市場におけるポジションを向上させる。
コンサルティング方法論、アセット、オファリングの方向性を定義し、組織全体の競争優位の源泉として定着させる。
社内外の講演、寄稿、業界活動などを通じて、ブランド価値および専門性を発信する。

●リーダーシップ
中長期戦略および組織ビジョンの策定・実現をリードし、新たな組織・仕組み・風土を創造する。
シニアリーダー層の育成および後継者育成を推進し、持続的な組織成長を実現する。

【仕事の魅力・やりがい】
・新規事業の立ち上げフェーズに参画できる
・“総合力”を活かした唯一無二のコンサルティングが実現できる
テクノロジー(AI・アーキテクチャ)、エンジニアリング、研究開発、業種知見など、当社のアセットを統合し、戦略から実装・運用までEnd-to-Endで価値を提供可能
・構想に留まらない“実装型”コンサルティングに携われる
・AI時代の企業変革をリードできる
・業務改革・事業変革に深く踏み込める
・グローバルかつ多様なプロフェッショナルとの協働

コンサルタント_Strategic & Change Management_Senior Consultantt/大手IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
960万円〜
ポジション
Senior Consultant
仕事内容
【募集範囲と具体的業務内容】
クライアント企業が抱える様々な種類の変革に対し、戦略およびチェンジマネジメントの二側面から支援を行います。
外部環境の変化が著しい昨今において、変革は企業の最大の機会でもあり脅威ともなりえます。
Strategy & Change Management teamでは、主にクライアントのCXOクラスと対峙し、外部環境の単なる追従に留まらない戦略策定やミッションクリティカルな領域への支援を行います。
また、我々はクライアントと描いた戦略から真の変革をもたらし、その効果を最大化するためにチェンジマネジメント支援も行います。確立された方法論をもって、クライアントの真の変革にベリートップから現場まで伴走支援を行います。

【個人に期待する役割やミッション】
●プロジェクトデリバリー:
- 大規模かつ複雑なコンサルティングプロジェクトを一部上位職階の指示のもとリードし、高品質な成果物を期限内に提供する。
- プロジェクトチーム内の下位メンバーの育成とパフォーマンス管理を行う。
- プロジェクトのリスク管理、品質管理、および顧客とのコミュニケーションを円滑に進める。
●事業開発:
- 新規クライアントの開拓と既存クライアントとの関係強化を通じて、コンサルティングサービスの売上と利益を拡大に貢献する。
- 市場動向、競合分析、顧客ニーズに基づき、革新的なコンサルティングサービスを開発し、提供することに努める。
- 当社グループ内の関連部門と連携し、クロスセルおよびアップセル機会を創出に寄与する。
●ナレッジマネジメント、ソートリーダーシップ:
- プロジェクトで得られた知見やベストプラクティスを体系化し、組織全体で共有する。
- コンサルティング方法論、ツール、およびテンプレートの開発に貢献する。
●リーダーシップ:
- 新しい組織・仕組み・風土を創っていきたいという意欲を持ち、ビジョン、戦略、および価値観を浸透させ、組織文化を醸成する。
- 若手コンサルタントおよび社内のリスキルメンバーの育成とキャリア開発を支援する。
- グループ全体の戦略と歩調を合わせ、プレゼンスを高める。

【仕事の魅力・やりがい】
・新規事業の立ち上げフェーズに参画できる
・“総合力”を活かした唯一無二のコンサルティングが実現できる
テクノロジー(AI・アーキテクチャ)、エンジニアリング、研究開発、業種知見など、当社のアセットを統合し、戦略から実装・運用までEnd-to-Endで価値を提供可能
・構想に留まらない“実装型”コンサルティングに携われる
・AI時代の企業変革をリードできる
・業務改革・事業変革に深く踏み込める
・グローバルかつ多様なプロフェッショナルとの協働

コンサルタント_Industries(ファーマ・ヘルスケア)Manager/大手IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1240万円〜
ポジション
Manager
仕事内容
【個人に期待する役割やミッション】
プロジェクト現場の責任者として論点設計、作業設計、成果物品質、チームマネジメントを担っていただきます。特にヘルスケア領域では、正しさだけでなく、品質・規制・現場運用の実現性まで踏まえた判断が求められます。そのため、クライアントとの対話を通じて本質課題を整理し、メンバーを導き、実効性ある変革へ導くことが重要です。専門性の高い業界で、構想と現場をつなぐ中心人物としての活躍を期待します。


【仕事の魅力・やりがい】
・新規事業の立ち上げフェーズに参画できる
・“総合力”を活かした唯一無二のコンサルティングが実現できる
テクノロジー(AI・アーキテクチャ)、エンジニアリング、研究開発、業種知見などアセットを統合し、戦略から実装・運用までEnd-to-Endで価値を提供可能
・構想に留まらない“実装型”コンサルティングに携われる
・AI時代の企業変革をリードできる
・業務改革・事業変革に深く踏み込める
・グローバルかつ多様なプロフェッショナルとの協働

コンサルタント_Industries(ファーマ・ヘルスケア)_Senior Manager/大手IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1360万円〜
ポジション
Senior Manager
仕事内容
【募集範囲と具体的業務内容】
製薬企業、医療機関、ヘルスケア関連企業に対し、事業戦略、業務改革、研究開発・サプライチェーン・営業/マーケティング変革、データ/AI活用、医療DX構想から実装までを統合的にリードしていただきます。規制・品質・エビデンスが重視される業界で、サイエンスとビジネスをつなぎながら、構想だけでなく現場変革・定着まで踏み込む点がこのポジションの特徴です。複数案件の統括と新規案件創出を通じて、ヘルスケア市場でのプレゼンス拡大も担っていただきます。

【個人に期待する役割やミッション】
複雑で専門性の高いヘルスケア案件を束ねながら、クライアントの経営層・事業責任者と議論し、新たな変革テーマを創出することを期待します。規制対応や品質担保を前提にしつつ、データ・AI・業務改革を組み合わせ、「実現可能で、かつ事業インパクトの大きい変革」を設計・実行していただきます。また、マネージャー層の育成や、再利用可能なオファリング・提案資産の整備にも貢献いただきます。

コンサルタント_Industries(ファーマ・ヘルスケア)_Senior Director/大手IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1700万円〜
ポジション
Senior Director
仕事内容
【募集範囲と具体的業務内容】
製薬企業、医療機関、ヘルスケア関連企業に対し、事業戦略、業務改革、研究開発・サプライチェーン・営業/マーケティング変革、データ/AI活用、医療DX構想から実装までを統合的にリードしていただきます。規制・品質・エビデンスが重視される業界で、サイエンスとビジネスをつなぎながら、構想だけでなく現場変革・定着まで踏み込む点がこのポジションの特徴です。複数案件の統括と新規案件創出を通じて、ヘルスケア市場でのプレゼンス拡大も担っていただきます。

【個人に期待する役割やミッション】
複雑で専門性の高いヘルスケア案件を束ねながら、クライアントの経営層・事業責任者と議論し、新たな変革テーマを創出することを期待します。規制対応や品質担保を前提にしつつ、データ・AI・業務改革を組み合わせ、「実現可能で、かつ事業インパクトの大きい変革」を設計・実行していただきます。また、マネージャー層の育成や、再利用可能なオファリング・提案資産の整備にも貢献いただきます。

コンサルタント__Senior Manager/大手IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1360万円〜
ポジション
Senior Manager
仕事内容
Strategy & Governance:IT投資最適化と、AI前提の俊敏なIT環境への転換
- IT戦略・グランドデザイン・ロードマップの策定、ITポートフォリオの最適化、ITガバナンスの高度化などのCIOアジェンダに対するコンサルティング
- 従来のSIerのイメージを払拭し、顧客のIT部門の変革パートナーとしてのポジションを確立することにより、End To Endでのビジネス機会の創出に貢献する

Architecture:エンタープライズレベルのアーキテクチャ/プロセス変革
- 事業戦略・IT戦略を実現するうえでアーキテクチャの側面からあるべき姿を描き、その実行をリードする
- クラウドネイティブ・AIネイティブの全社アーキテクチャ、データ基盤設計などエンタープライズにおけるIT基盤のTo-Beをデザインし、コンサルティングリードによる基盤SIのビジネスへとつなげる

IT Operation:AIドリブン開発/AIドリブンITオペレーション
- IT運用業務における意思決定の高度化、業務生産性向上など、IT部門に常に求められるOPEX削減/安定稼働の要求に対してテクノロジー(SN等)を活用したITオートメーションを軸に運用変革のコンサルティングを行う
- 当社の持つ運用・保守サービス群(MIS、AMS等)と連携し、コンサルティングリードにより、トランジション、デリバリーに繋ぐことで一気通貫での価値提供を行う

【個人に期待する役割やミッション】
事業開発:
- フロント部門と連携し、担当領域における新規オポチュニティの発掘と顧客課題の特定を行う。
- Wayfindersのケイパビリティを活かした課題解決アプローチを設計し、提案活動を主導する。
- 既存クライアントとの関係深耕と新規クライアント開拓を通じて、コンサルティングサービスの売上/利益拡大、およびコンサルリードによる当社全体のビジネス(SI/サービス等)創出を推進する。

プロジェクトデリバリー:
- 中大規模コンサルティングプロジェクトの実務リーダーとして、プロジェクト全体の進行管理、品質管理、顧客コミュニケーションに責任を持つ。
- プロジェクトチームをマネジメントし、メンバーのタスク管理、育成、パフォーマンス評価を実践する。
- プロジェクトのリスク管理、課題解決、エスカレーション対応を主導し、高品質な成果物を期限内に提供する。

ナレッジマネジメント、ソートリーダーシップ:
- プロジェクトで得られた知見やベストプラクティスを体系化し、組織全体で共有する。
- コンサルティング方法論、ツール、テンプレートの開発・改善に貢献する。
- 担当領域における専門性を高め、社内外でのソートリーダーシップ活動(セミナー登壇、記事執筆等)に参画する。

チェンジリーダーシップ:
- Wayfindersの組織文化づくりに主導的に関与し、新しい組織・仕組み・風土を創っていく。
- 組織の課題を特定し、改善策を提案・実行することで、Wayfindersのビジョンと価値観を浸透させる。
- 若手コンサルタントおよび社内のリスキルメンバーの育成とキャリア開発を支援する。
- グループ全体の戦略と歩調を合わせ、プレゼンスを高める。

コンサルタント_Ops Strategy_Consultant/大手IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜
ポジション
Senior Consultant
仕事内容
【募集範囲と具体的業務内容】
経営戦略を実行可能なオペレーションへと落とし込み、AIを活用した業務プロセス・経営管理変革をリードします。業務改革、コスト構造改革、パフォーマンスマネジメント、データドリブン経営の高度化を通じて、オペレーション・IT・データを横断した全社変革を推進します。当社の持つテクノロジーと実行力を活用し、構想策定から実行・定着化まで一気通貫で伴走することで、持続的な企業価値向上を実現します。

【個人に期待する役割やミッション】
●プロジェクトデリバリー
プロジェクトメンバーとして、分析、調査、資料作成、成果物作成などの担当タスクを遂行する。
定められた品質基準および期限を遵守し、高品質な成果物を提供する。
顧客およびチームメンバーとの円滑なコミュニケーションを行う。

●事業開発
市場調査や情報収集、提案資料の作成を通じて提案活動を支援する。
顧客および業界に関する知識を習得し、提案活動への貢献を目指す。
当社グループのサービスやソリューションに関する理解を深める。

●ナレッジマネジメント、ソートリーダーシップ
プロジェクトで得られた知見や成果物を整理し、ナレッジ蓄積に貢献する。
コンサルティング方法論、ツール、およびテンプレートの理解と活用を推進する。
専門知識の習得および自己研鑽に継続的に取り組む。

●リーダーシップ
Uvance Wayfindersのビジョンおよび価値観を理解し、自律的に行動する。
フィードバックを積極的に受け入れ、自身の成長につなげる。
チームの一員として協働し、組織への貢献意識を持って行動する。

コンサルタント_Ops Strategy_Senior Consultant/大手IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
960万円〜
ポジション
Senior Consultant
仕事内容
【募集範囲と具体的業務内容】
経営戦略を実行可能なオペレーションへと落とし込み、AIを活用した業務プロセス・経営管理変革をリードします。
業務改革、コスト構造改革、パフォーマンスマネジメント、データドリブン経営の高度化を通じて、オペレーション・IT・データを横断した全社変革を推進します。当社の持つテクノロジーと実行力を活用し、構想策定から実行・定着化まで一気通貫で伴走することで、持続的な企業価値向上を実現します。

【個人に期待する役割やミッション】
●プロジェクトデリバリー
担当領域のリーダーとして、課題分析、構想策定、要件定義、成果物作成を主体的に推進する。
チームメンバーをリードし、担当領域における品質およびスケジュールを管理する。
顧客担当者とのコミュニケーションを通じて、課題解決および合意形成を推進する。

●事業開発
顧客課題や市場動向を踏まえ、提案活動や新規案件の創出を支援する。
提案資料の作成やソリューション企画に主体的に参画する。
当社グループのケイパビリティを活用した提案活動に貢献する。

●ナレッジマネジメント、ソートリーダーシップ
プロジェクトで得られた知見やベストプラクティスを整理し、再利用可能なアセットとして整備する。
コンサルティング方法論、ツール、およびテンプレートの改善に貢献する。
専門領域に関する知見の発信や勉強会の企画・運営を行う。

●リーダーシップ
チームの模範として主体的に行動し、メンバーとの協働を促進する。
若手メンバーの育成およびオンボーディングを支援する。
組織活動に積極的に参画し、自身の専門性および組織能力の向上に貢献する。

コンサルタント_Ops Strategy_Manager/大手IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1240万円〜
ポジション
Strategy_Manager
仕事内容
【募集範囲と具体的業務内容】
経営戦略を実行可能なオペレーションへと落とし込み、AIを活用した業務プロセス・経営管理変革をリードします。業務改革、コスト構造改革、パフォーマンスマネジメント、データドリブン経営の高度化を通じて、
オペレーション・IT・データを横断した全社変革を推進します。当社の持つテクノロジーと実行力を活用し、構想策定から実行・定着化まで一気通貫で伴走することで、持続的な企業価値向上を実現します。

【個人に期待する役割やミッション】
●プロジェクトデリバリー
コンサルティングプロジェクトをリードし、高品質な成果物を期限内に提供する。
プロジェクトチームを組成し、メンバーの育成およびパフォーマンス管理を行う。
プロジェクトのリスク管理、品質管理、および顧客とのコミュニケーションを主導する。

●事業開発
既存顧客との関係強化および新規案件の創出を通じて、担当アカウントの売上拡大に貢献する。
市場動向、競合分析、顧客ニーズを踏まえ、新たな提案機会やサービス開発を推進する。
当社グループ内の関連部門と連携し、クロスセルおよびアップセルを推進する。

●ナレッジマネジメント、ソートリーダーシップ
プロジェクトで得られた知見やベストプラクティスを体系化し、組織全体へ展開する。
コンサルティング方法論、ツール、およびテンプレートの整備・高度化を推進する。
社内外への情報発信やセミナー登壇を通じて専門性を発信する。

●リーダーシップ
Uvance Wayfindersのビジョンおよび価値観を浸透させ、高いパフォーマンスを発揮するチームを形成する。
若手コンサルタントおよび社内のリスキルメンバーの育成を推進する。
組織横断の取り組みに積極的に参画し、プレゼンス向上に貢献する。

コンサルタント_Ops Strategy_Senior Managerr/大手IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1360万円〜
ポジション
Senior Manager
仕事内容
【個人に期待する役割やミッション】
●プロジェクトデリバリー
大規模かつ複雑な変革プログラムの責任者として、構想策定から実行・定着までを統括し、経営アジェンダの実現をリードする。
複数のプロジェクトマネージャーやチームを統括し、組織全体のデリバリー品質および収益性を向上させる。
エグゼクティブレベルのステークホルダーとの関係を構築し、プロジェクトのリスク管理、品質管理、および意思決定を主導する。

●事業開発
担当業界・アカウントの成長戦略を策定し、新規顧客の獲得および既存顧客との関係強化を通じて売上と利益の拡大を牽引する。
市場動向、競合分析、顧客ニーズを踏まえ、新たなコンサルティングサービスやオファリングの企画・事業化を推進する。
当社グループ内外の経営層との関係構築を通じて、大型案件の創出やクロスセル・アップセルを推進する。

●ナレッジマネジメント、ソートリーダーシップ
業界や専門領域におけるThought Leadershipを確立し、Uvance Wayfindersのブランド価値向上を牽引する。
コンサルティング方法論やアセットの方向性を定義し、組織全体への定着を推進する。
社内外のセミナーや講演会への登壇、寄稿などを通じて専門性を発信する。

●リーダーシップ
Uvance Wayfindersのビジョン、戦略、および価値観を体現し、新しい組織・仕組み・風土の形成を主導する。
次世代リーダーの育成および組織能力向上を推進する。
当社グループ全体の戦略と歩調を合わせ、Uvance Wayfindersのプレゼンス向上に貢献する。

コンサルタント__Senior Consultant/大手IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1360万円〜
ポジション
Senior Consultant
仕事内容
【募集範囲と具体的業務内容】
● 脅威ハンティング
クライアント環境のEDR/XDR、SIEMを活用し、既存の検知ルールでは捕捉できない潜在的な脅威や攻撃者の痕跡を仮説駆動で能動的に探索します。発見した脅威のトリアージ、検知ロジックへのフィードバックを通じて、クライアントのセキュリティ態勢を継続的に強化します。

●インシデントレスポンス
ランサムウェア感染、情報漏えい等のセキュリティインシデント発生時の初動対応から、フォレンジック調査・ログ分析等による原因究明、被害範囲の特定、封じ込め・復旧支援、再発防止策の提言まで一貫した対応を実施します。

【具体的業務内容】
・脅威ハンティング(EDR・XDR/SIEM/フォレンジックアーティファクト等)
・インシデントレスポンス(初動対応、トリアージ、封じ込め・復旧支援)
・デジタルフォレンジック調査(ディスク/メモリ/ログ解析等)
・カスタマーコミュニケーション(説明・ヒアリング・期待値調整等)
・調査結果の分析およびレポーティング
・経営層/現場向け報告会の実施
・検知ルール(Sigma等)の開発・チューニング支援
・生成AI/LLMを活用した調査・分析プロセスの高度化・自動化
・再発防止策・セキュリティ強化施策の検討・実装支援

【個人に期待する役割やミッション】
サイバーインシデント発生時における最前線の専門家として、迅速かつ的確な調査・分析を通じて、クライアントの事業継続とリスク低減に貢献していただきます。

単に攻撃の痕跡を調査するだけでなく、攻撃者の行動や侵害経路、被害範囲を明らかにし、再発防止につながる本質的な課題を特定することを期待しています。

また、AI/LLMを活用した次世代の脅威ハンティング・インシデントレスポンスの実現や、調査手法・サービスの高度化にも主体的に取り組み、当社のBlueTeamサービスを業界トップレベルへ進化させる役割を担っていただきます。

【仕事の魅力・やりがい】
高度化・巧妙化するサイバー攻撃に対し、企業や社会を守る最前線で活躍できるポジションです。潜在的なインシデントの脅威特定、インシデント発生時の緊迫感のある対応を含めた技術的な調査、脅威分析、再発防止策の提言まで、一連の対応を主体的に担うことができます。

また、AI/LLMを活用した新しい技術の実現に挑戦できるほか、サービス開発や組織づくりにも参画できる環境があり、技術者としてだけでなく、将来的にはセキュリティ領域のリーダーとして成長できる点も大きな魅力です。

コンサルタント_Manager/大手IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1240万円〜
ポジション
Manager
仕事内容
【募集範囲と具体的業務内容】
● 脅威ハンティング
クライアント環境のEDR/XDR、SIEMを活用し、既存の検知ルールでは捕捉できない潜在的な脅威や攻撃者の痕跡を仮説駆動で能動的に探索します。発見した脅威のトリアージ、検知ロジックへのフィードバックを通じて、クライアントのセキュリティ態勢を継続的に強化します。
● インシデントレスポンス
ランサムウェア感染、情報漏えい等のセキュリティインシデント発生時の初動対応から、フォレンジック調査・ログ分析等による原因究明、被害範囲の特定、封じ込め・復旧支援、再発防止策の提言まで一貫した対応を実施します。

【具体的業務内容】
・脅威ハンティング(EDR・XDR/SIEM/フォレンジックアーティファクト等)
・インシデントレスポンス(初動対応、トリアージ、封じ込め・復旧支援)
・デジタルフォレンジック調査(ディスク/メモリ/ログ解析等)
・カスタマーコミュニケーション(説明・ヒアリング・期待値調整等)
・調査結果の分析およびレポーティング
・経営層/現場向け報告会の実施
・検知ルール(Sigma等)の開発・チューニング支援
・生成AI/LLMを活用した調査・分析プロセスの高度化・自動化
・再発防止策・セキュリティ強化施策の検討・実装支援

【個人に期待する役割やミッション】
サイバーインシデント発生時における最前線の専門家として、迅速かつ的確な調査・分析を通じて、クライアントの事業継続とリスク低減に貢献していただきます。

単に攻撃の痕跡を調査するだけでなく、攻撃者の行動や侵害経路、被害範囲を明らかにし、再発防止につながる本質的な課題を特定することを期待しています。

また、AI/LLMを活用した次世代の脅威ハンティング・インシデントレスポンスの実現や、調査手法・サービスの高度化にも主体的に取り組み、当社のBlueTeamサービスを業界トップレベルへ進化させる役割を担っていただきます。

【仕事の魅力・やりがい】
高度化・巧妙化するサイバー攻撃に対し、企業や社会を守る最前線で活躍できるポジションです。潜在的なインシデントの脅威特定、インシデント発生時の緊迫感のある対応を含めた技術的な調査、脅威分析、再発防止策の提言まで、一連の対応を主体的に担うことができます。

また、AI/LLMを活用した新しい技術の実現に挑戦できるほか、サービス開発や組織づくりにも参画できる環境があり、技術者としてだけでなく、将来的にはセキュリティ領域のリーダーとして成長できる点も大きな魅力です。

AIオペレーションコンサルタント(IT基盤・事業システム)/公共/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
ご経験やご志向に応じて、以下の業務をお任せいたします。

●主な対象範囲
・ITサービス提供基盤(顧客向けクラウド・ストレージ基盤の運用)
・共通IT運用基盤(24時間365日の監視・自動化・障害対応)
・サービスマネジメント(ITILに基づくインフラ運用・継続的改善)

●業務内容
1.|ITソリューション および 業務変革提案
-お客様の窓口として、日々の運用状況や課題を把握
-現場の運用を踏まえた改善提案、運用方針の設計
-AIによる自動化も含めた運用改善計画の検討
-売上やコストを見ながら、運用の最適化、拡張を推進

2. |現状分析/課題抽出(アセスメント)
-IT基盤(クラウド/ネットワーク/サーバ)の運用状況分析
-I業務データおよびヒアリングをもとに課題、ボトルネックを特定
-優先度を踏まえた改善方針、計画の策定

3. |業務改革/運用設計
-業務プロセスの見直しおよび標準化設計
-属人化している業務の整理、ルール化
-AIによる自動化を前提とした運用フローの設計(役割分担の再定義)
-ナレッジの構造化、整備

4.|プロジェクトマネジメント/実行支援/定着化
-プロジェクトマネジメント
-AIツール、自動化ソリューションの導入支援
-既存運用との整合を踏まえた運用設計/構築
-運用定着に向けた支援および継続的な改善推進
-運用のやり方を型化し、ほかの案件にも展開
-AIを前提とした運用モデルの標準化

当部署で働く魅力
●自社内のAI活用を通じて、実践的な経験が得られる
当社では、AI活用を外部に提供するだけでなく、自身の業務にも徹底的に適用しています。
AIネイティブな企業への変革を目指すなかで、実際に使ってみてはじめてわかる価値やむずかしさを体感し、それをお客様への提案に活かすことができます。

●運用経験を活かしながら、コンサルキャリアに挑戦できる
これまでのIT運用/保守や情シスの経験をベースに、現状分析や業務設計(To-Be設計)など上流工程に関与できます。
いきなりキャリアチェンジするのではなく、これまでの延長線上で無理なくステップアップできる環境です。

●AI前提の運用設計に関わり、市場価値を高められる
AIエージェントや自動化を前提とした運用設計に携わることで、
従来型の運用スキルに加え、AI時代に求められるスキルを実務で習得できます。

●成長性と安定性を兼ね備えた環境
AI BPaaSは当社の中核成長領域として位置づけられており、今後も継続的な拡大が見込まれるビジネスです。将来性のある領域に身を置きながら、安定した事業基盤のもとで長期的にキャリアを築くことができます。変化の激しい時代においても、安心して挑戦しつづけられる環境です。

Data & AI_コンサルタント/大手IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜
ポジション
担当者〜
仕事内容
製造業、流通業、金融業など様々な業種のお客様の経営課題やビジネス課題に対して、データ・AI活用に関わる専門性を用い、戦略や施策の立案・実行支援を行います。
上位者の指導のもと、業界調査・業務分析・AIユースケース整理を通じて変革仮説の土台をつくる実務メンバーとして活動します。

【個人に期待する役割やミッション】
●プロジェクトデリバリー
・業界調査、競合調査、技術動向調査を行う。
・顧客業務の整理、業務フロー作成、課題仮説の整理を担う。
・AIユースケースの一覧化、分類、初期評価を行う。
・データ要件、活用可能性、制約条件の初期整理を行う。
・提案資料、討議資料、報告資料のドラフトを作成し、上位者のレビューを踏まえて仮説・示唆を改善する。

Data & AIシニアコンサルタント/大手IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
960万円〜
ポジション
リーダークラス
仕事内容
製造業、流通業、金融業など様々な業種のお客様の経営課題やビジネス課題に対して、データ・AI活用に関わる専門性を用い、戦略や施策の立案・実行支援を行います。
特定の論点・成果物を任され、上位者の設計意図を汲んで顧客討議の準備を主導する実務リーダー候補として活動します。

【個人に期待する役割やミッション】
●プロジェクトデリバリー
・業務ヒアリング、現状分析、課題整理を行う。
・AIユースケースの評価軸設計・整理を行い、必要データ、制約条件、リスクの初期整理を担う。
・提案資料、討議資料、分析資料を作成し、顧客討議の準備・一部ファシリテーションを担う。
・特定論点や成果物の設計・推進を行い、上位者レビューを受けながら仮説・示唆を高度化する。

Data & AI_コンサルタント_Senior Manager/大手IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1360万円〜
ポジション
Senior Manager
仕事内容
製造業、流通業、金融業など様々な業種のお客様の経営課題やビジネス課題に対して、データ・AI活用に関わる専門性を用い、戦略や施策の立案・実行支援を行います。
重要案件の構造化から本番化・スケール方針策定までを一貫してリードし、顧客の事業責任者との合意形成を主導する変革推進責任者として活動します。

【個人に期待する役割やミッション】
●プロジェクトデリバリー
・重要顧客・重要案件において、経営・業務課題の構造化と初期仮説設計を行う。
・AIユースケース、価値仮説、業務変革シナリオを設計し、PoC計画、本番化ロードマップ、スケール方針を策定する。
・顧客の事業責任者との合意形成、意思決定支援を主導する。
・業務チーム、AIサイエンス、エンジニアリングチームと連携し、複数ワークストリームの進行管理、成果物品質管理を担う。
●事業開発
・次フェーズ提案、案件拡張、顧客価値最大化を推進する。

Data & AI_コンサルタント_Manager/大手IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1240万円〜
ポジション
Manager
仕事内容
製造業、流通業、金融業など様々な業種のお客様の経営課題やビジネス課題に対して、データ・AI活用に関わる専門性を用い、戦略や施策の立案・実行支援を行います。
案件または主要ワークストリームを自律的に推進し、顧客の部長・課長層との合意形成を担う実務リーダーとして活動します。

【個人に期待する役割やミッション】
●プロジェクトデリバリー
・プロジェクトをリードする。
・顧客ヒアリング、業務プロセス整理、課題構造化を行う。
・AIユースケースの具体化を行い、必要データ、業務変更点への実装接続を整理する。
・仮説、KPI、実装ステップを設計し、顧客会議の設計・ファシリテーションを担う。
・提案資料、討議資料、ロードマップ資料を作成し、AIエンジニア、データサイエンティスト、業務部門との連携を推進する。

Data & AI_コンサルタント_Senior Director/大手IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1700万円〜
ポジション
シニアディレクター相当
仕事内容
製造業、流通業、金融業など様々な業種のお客様の経営課題やビジネス課題に対して、データ・AI活用に関わる専門性を用い、戦略や施策の立案・実行支援を行います。
複数案件・複数チームを統括し、顧客CXO・経営層との対話も含め、事業開発とデリバリー品質の両方に責任を持つ事業リーダーとして活動します。

【個人に期待する役割やミッション】
●事業開発
・Data & AIを起点とした経営変革テーマを創出し、重点顧客に対するアカウント戦略・提案方針を設計する。
・市場動向、顧客課題、技術変化を踏まえ、AI・データ活用を起点とした新規オファリングの企画・高度化を推進する。
●プロジェクトデリバリー
・複数案件・複数チームを統括し、品質、収益性、実現可能性をレビューする。
・経営価値、投資対効果、業務変革、組織変革を統合した変革プログラムを推進する。
●リーダーシップ
・Senior Manager/Manager層の育成、案件レビュー、採用・組織強化を担う。

AIトランスフォーメーション・コンサルタント/外資系大手IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Client Zero推進:戦略/HR/Finance等

AI×SAPコンサルタント/外資系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【担当業務】
 ・生成AIプラットフォーム(Copilot, Bedrock, Jouleなど) x SAPの業務設計やプロジェクト効率化を図っていく
   例)SAP導入において、生成AIを活用したドキュメント自動生成、設計効率化、テストケース自動作成
   例)生成AI+RPAによる業務自動化の設計・実装
   例)生成AI Agentの設計・開発
 など

【担当業界】
業界を問いません。 製造、流通、公共、医薬、金融といった幅広い業界に対してコンサルティングサービスを提供します。

【担当領域】
下記領域に対するAI活用を想定
 ・会計(財務会計、管理会計、予算管理、連結会計)
 ・ロジスティック(販売、購買、生産)
 ・アナリティクス(BW、SAC)
 ・アドオン開発(開発方針、設計・開発、テスト、開発管理、オフショアとのブリッジ)
 ・Basis、インフラ
 ・アプリ基盤(Business Technology Platform・WF・帳票・IF・JOB等)

【具体的なプロジェクト】
・SAP導入時もしくは導入後のDXプランニング、および当該ソリューション導入プロジェクト(生成AIを活用したプロセス設計など)

【人員構成】
・業務系・システム系コンサルティング経験者以外にも、事業会社出身の方(システム知見なしの方)やSI会社でのシステム導入経験者も多数在籍し活躍しています。

金融(保険・共済、年金)業務・IT企画構想コンサルティング/保険・金融に関するシステムサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
統括PM
仕事内容
役割:統括PM
工程:超上流〜上流

業務内容:
お客様、チームを先導し、裁量を持って支援していただきます。
1)業務企画構想
・お客様の事務企画やシステム戦略の策定(DX施策の企画、事務処理態勢の検討 等)から、実行に向けた計画などの企画構想の実施
・計画策定や達成に向けたプロセスにおける、業務の可視化や事務課題の分析、課題解決施策の企画などの実施

2)IT企画構想
・お客様の業務とシステムの橋渡し役を担い、業務のデジタル化などのシステムデザインや業務システムの構想、システム化計画の策定などの実施
・システム化計画に沿った調達支援などの実施

3)プロジェクトマネジメント
・大規模システム開発や事務改善や新事務構築などにおける、発注者視点でプロジェクトマネジメントや事務局支援の実施

キャリアパス
金融(保険・共済、年金)の業務知識やITスキル、コンサルティングのノウハウを活かし、業界トップクラスのコンサルタントとして活躍できます。

・業務経験、保有スキル・専門性にあった処遇のオファーが可能です。(条件によっては年俸制の適用も可)
・役職付きのリーダー・管理者として、裁量を持った主体的な働き方が可能です。
・現場担当者との距離が近いため、現場の声を聴きながら、顧客企業のあるべき姿を確度高く描くことができ、経営層との懸け橋となることが可能です。
・金融×ITに特化したコンサルティングのため、金融業界のノウハウを有効に活用することができます。

金融(保険・共済、年金)システム企画・推進コンサルティング/保険・金融に関するシステムサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
PM〜PL
仕事内容
役割:PM〜PL
工程:超上流〜上流

業務内容
リーダーとしてお客様支援をしていただきます。
1)IT企画構想
・お客様の業務とシステムの橋渡し役を担い、業務のデジタル化などのシステムデザインや業務システムの構想、システム化計画の策定などの実施
・システム化計画に沿った調達支援などの実施

2)設計/開発支援
・システム化計画の策定後におけるシステム方式設計やシステムデザインのレビュー、システム要件定義などの支援の実施

3)システム運用最適化
システムの運用評価や改善計画の策定をはじめ、システムセンターの運用設計や運用基準/規定・マニュアル策定の支援を実施します。

4)プロジェクトマネジメント支援
・大規模システム開発などにおける、発注者視点でのプロジェクトマネジメント支援の実施

ミッション
金融(保険・共済、年金)×ITの知見を活かし、コンサルタントへステップアップできます。

・金融システムの開発経験を踏まえ、上流の課題解決や意思決定から携わることができ、ビジネス部門とIT部門の懸け橋として働くことが可能です。また、企画・構想〜設計〜導入まで、一気通貫で施策に取り組むことができます。
・業界を代表する企業のプライム案件に携わることができます。
・SEの業務経験や保有スキルを踏まえて、高水準の処遇オファーが可能です。

金融(保険・共済、年金)業務企画支援コンサルティング/保険・金融に関するシステムサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
PM〜PL
仕事内容
役割:PM〜PL
工程:超上流〜上流

業務内容
リーダーとしてお客様支援をしていただきます。
1)業務企画構想
・お客様の事務企画やシステム戦略の策定(DX施策の企画、事務処理態勢の検討 等)から、実行に向けた計画化などの企画構想の実施
・計画策定や達成に向けたプロセスにおける、業務の可視化や事務課題の分析、課題解決施策の企画などの実施

2)業務要件定義・事務設計
・現行業務やシステムの改善プロジェクトなどにおける、新たな業務の業務要件定義や事務設計/事務開発の実施
・業務・システム改善プロジェクトに伴うAIやRPA、アジャイル導入支援などの実施

キャリアパス
金融(保険・共済、年金)×コンサルの経験を活かし、業界に通用する専門性を高めることができます。

・金融業界を対象に、業務知識や企画スキルを活かすことができます。
・システム開発の経験がなくても、ユーザー側に立って顧客の検討を支援するため、金融業界の業務知識を活用して機能発揮できる環境があります。また、システム開発に関する案件でも、開発経験者とのチーム編成により、得意領域に特化した活躍ができます。
・現場担当者に寄り添い、実務担当者と経営層との懸け橋として働くことができます。
・ジェネラリスト育成型ではなくプロフェッショナル育成型のキャリア形成により、長期的に専門性を磨くことができます。

金融(保険・共済、年金)システム  インフラコンサルティング/保険・金融に関するシステムサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
PM〜PL
仕事内容
役割:PM〜PL
工程:超上流〜上流

業務内容:
リーダーとしてお客様支援をしていただきます。
1)プロジェクト計画策定支援
・システム基盤構築に係るプロジェクト計画などのの策定支援の実施

2)調達支援
・システム基盤構築に係る調達計画の策定やRFP(調達仕様書、要件定義書等)の作成支援の実施

3)開発業務支援
・システム基盤の構築に係る開発業務(見積精査、設計書等検証、工程管理作業、テスト計画策定等)支援の実施

4)標準化・ガバナンス支援
・ITインフラにおける標準化(開発標準・ガイド策定等)やガバナンス支援の実施

キャリアパス
金融業界未経験でも、ITスキルを活かして活躍できるフィールドがあります。

・金融業界を対象とした実務経験がなくても、業務知識に精通したメンバーとのチーム編成により、得意領域に特化した活躍ができます。
・業界を代表する企業のプライム案件に携わることができます。
・現場担当者に寄り添い、実務担当者と経営層との懸け橋として働くことができます。

金融(保険・共済、年金)システムPMOコンサルティング/保険・金融に関するシステムサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
PM〜PL
仕事内容
役割:PM〜PL
工程:超上流〜上流

業務内容:
リーダーとしてお客様支援をしていただきます。
1)プロジェクトマネジメント支援
・大規模システム開発案件における、発注者の立場からプロジェクトの管理やシステム品質管理(QMO)、開発支援・標準化などの支援の実施

キャリアパス
金融業界未経験でも、ITスキルを活かして活躍できるフィールドがあります。

・金融業界を対象とした実務経験がなくても、業務知識に精通したメンバーとのチーム編成により、得意領域に特化した活躍ができます。
・業界を代表する企業のプライム案件に携わることができます。
・現場担当者に寄り添い、実務担当者と経営層との懸け橋として働くことができます。

金融(保険・共済、年金)業務分析コンサルティング/保険・金融に関するシステムサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
PL〜メンバー
仕事内容
役割:PL〜メンバー
工程:上流

業務内容:
リーダーからの指示の下、お客様支援していただきます。
1)業務企画構想支援
・お客様の事務企画やシステム戦略の策定(DX施策の企画、事務処理態勢の検討 等)から、実行に向けた計画化などの企画構の支援
・計画策定や達成に向けたプロセスにおける、業務の可視化や事務課題の分析、課題解決施策の企画などの支援

2)業務要件定義・事務設計
・現行業務やシステムの改善プロジェクトなどにおける、新たな業務の業務要件定義や事務設計/事務開発の実施
・業務・システム改善プロジェクトに伴うRPA導入やアジャイル導入などの支援

キャリアパス
金融業務の知見を活かし、コンサルタントへステップアップできます。

・金融業界の多くの企業を顧客としており、業界に精通した専門性を追求することができます。
・プロジェクトチームへのアサインとなるため、コンサルティング業務に専念できます。
・システム開発の経験がなくても、ユーザー側に立って顧客の検討を支援するため、金融業界の業務知識を活用して機能発揮できる環境があります。
・コンサルティングや企画業務の経験がなくても、上司を含めたチームで業務を行うため、OJTによりコンサルタントとして機能発揮できるよう育成します。加えて、充実した社内研修の受講や、同業界の社外活動への参加などによるコンサルスキルの伸長が可能です。
・ジェネラリスト育成型ではなくプロフェッショナル育成型のキャリア形成により、長期的に専門性を磨くことができます。

金融(保険・共済、年金)システムインフラ構築支援コンサルティング/保険・金融に関するシステムサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
PL〜メンバー
仕事内容
役割:PL〜メンバー
工程:上流

業務内容:
リーダーからの指示の下、お客様支援していただきます。
1)プロジェクト計画策定支援
・システム基盤構築に係るプロジェクト計画などのの策定支援の実施

2)調達支援
・システム基盤構築に係る調達計画の策定やRFP(調達仕様書、要件定義書等)の作成支援の実施

3)開発業務支援
・システム基盤の構築に係る開発業務(見積精査、設計書等検証、工程管理作業、テスト計画策定等)支援の実施

4)標準化・ガバナンス支援
・ITインフラにおける標準化(開発標準・ガイド策定等)やガバナンス支援の実施

キャリアパス
金融業界未経験でも、ITスキルを活かして活躍できるフィールドがあります。

・金融業界を対象とした実務経験がなくても、業務知識に精通したメンバーとのチーム編成により、得意領域に特化した活躍ができます。
・業界を代表する企業のプライム案件に携わることができます。
・コンサルティングや企画業務の経験がなくても、上司を含めたチームで業務を行うため、OJTによりコンサルタントとして機能発揮できるよう育成します。
加えて、充実した社内研修の受講や、同業界の社外活動への参加などによるコンサルスキルの伸長が可能です。

金融(保険・共済、 年金)領域における AI戦略コンサルタント(PM〜PL)/保険・金融に関するシステムサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
PM〜PL
仕事内容
役割:PM〜PL
工程:超上流〜上流

業務内容
リーダーとしてお客様支援を行っていただきます。
※以下より、ご経験に応じて適切な業務に配置いたします。
1)AIを活用した戦略立案
・企業の課題や目標を分析し、AIをどう活用するか、導入の方向性やロードマップを策定
・業務効率化、新規事業創出、顧客体験の向上など、AIを有効に活用できる具体的なユースケースを洗い出し、実現可能性や優先順位を評価
・お客様の持つデータを分析し、課題の発見や意思決定を支援
2)AI導入支援
・お客様の業務ニーズに最適なAIモデルを調査・選定
・AIとデータを連携させ、AIを効果的に活用するためのモデル設計やシステム連携を支援
3)AI運用支援
・導入後のパフォーマンスを監視・評価し、継続的な最適化や改善策を提案
・お客様がAIを安全かつ効果的に活用できるよう、AI特有のリスクを管理する枠組みを構築
4)AI人材の育成支援
・AIを活用できる人材を育成するための研修やサポートを提供

キャリアパス
金融(保険・共済、年金)業界におけるAI活用スキルを活かし、業界トップクラスのコンサルタントとして活躍できます。

【プロジェクトマネジメント経験のある方】
・戦略立案から実装、運用まで複数のステークホルダーと調整しながら進める必要があり、クライアント企業のニーズを的確に把握し、プロジェクトの進行を管理するスキルを活用して機能発揮できる環境があります。

【システム開発経験】
・AIの実装には、既存システムとの統合やインフラ環境の構築が不可欠なため、システム開発やアーキテクチャ設計の知識がある方は、AIの実装フェーズ、運用支援において、コンサルタントとして重要な役割を担うことができます。

【データ分析や機械学習の経験】
・クライアントの課題を解決するためには、データを適切に処理・解析し、ビジネスインサイトを導出する力が必要なため、Python、R、SQLなどのプログラミングスキルを活用したデータ分析や、統計的手法・機械学習モデルの構築のご経験がある方は、AI活用の提案やPoC(概念実証)の実施において、強みを発揮できます。

・業務経験、保有スキル・専門性にあった処遇のオファーが可能です。(条件によっては年俸制の適用も可)
・役職付きのリーダー・管理者として、裁量を持った主体的な働き方が可能です。
・現場担当者との距離が近いため、現場の声を聴きながら、顧客企業のあるべき姿を確度高く描くことができ、経営層との懸け橋となることが可能です。
・金融×ITに特化したコンサルティングのため、金融業界のノウハウを有効に活用することができます。

AIコンサルタント オープンポジション/急成長している上場経営総合コンサルティング・ファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜2,000万円
ポジション
応相談
仕事内容
●仕事内容(支援領域)
クライアントの経営層や事業部長クラスのパートナーとして、プロジェクトを推進します。
ご自身のこれまでのご経験や志向性、適性に合わせて、以下のいずれかの領域またはプロジェクトへのアサインを決定いたします。

1. AIストラテジーコンサルタント(新規価値の探索・創造領域)
主としてエンタープライズ企業を対象に、生成AIをはじめとする先進技術テーマ領域への参入戦略や新規事業企画を推進します。
・戦略策定: シナリオプランニングと将来機会・脅威の特定
・新規事業企画: 新規性の高い事業アイデア発想と戦略仮説の策定 独自研究開発の生成AIメソッドを活用した大量の事業開発シミュレーションの実行

2. FDEビルダー
クライアントの現場(最前線)に深く入り込み、ビジネスを根本から変革する次世代型エンジニア(FDE)としてプロジェクトを牽引します。
・変革ポイントの探索・企画:
顧客の事業プロセスを理解し、どこにAIを組み込めば事業やバリューチェーンが劇的に変革するかをチーム(Pod)で探索
・AIローコードによる高速実装: 最新のAIローコードツールや蓄積されたAI機能モジュールを駆使し、圧倒的なスピードで「動くAIツール・システム」を構築・現場へ実装
・ビジネスプロセスオートメーション(BPA): 営業DXや各種業務プロセスの自律的な自動化・運用定着を伴走支援

3. 中堅・中小企業向け AI実装コンサルティング
全国の中堅・中小企業の経営者と向き合い、現場の経営課題をAIで解くための企画・実装・定着までをリードします。
経営者・事業責任者へのヒアリング、課題設定、論点整理、およびAI適用の方針設計
クライアント向けのAI活用研修や、現場に“触って学ぶ”文化を作るためのワークショップの設計・伴走支援 現場で見つけた業務課題のプロダクト化(AIエージェント開発等)への接続

4. SIer・ITソリューション企業向け 事業変革コンサルティング
国内の基幹産業を支える大手SIerやITソリューション企業をメインクライアントとし、既存の事業基盤を活かした「次世代型ビジネスモデルへの転換」を支援します。
・事業ポートフォリオの変革支援: 既存の受託型ビジネスに加え、自社固有の知見を外販化・プロダクト化するための事業スキーム構築
・エンタープライズ・セールスの高度化: 技術的裏付けを持ったソリューション提案を行うための営業戦略立案および組織変革

▼プロジェクト事例
人間の知性を超えるイノベーションを企業の力にするため、戦略策定、新規事業企画、オープンイノベーション、技術戦略、営業戦略等の「新規価値の探索・創造」領域におけるにAI活用をしています。
・戦略策定:シナリオプランニングと将来機会・脅威の特定
・新規事業企画:新規性の高い事業アイデア発想と戦略仮説の策定
・オープンイノベーション:有望な協業候補の探索と協業事業仮説の策定
・技術戦略:先進技術テーマ領域への自社技術起点の参入戦略策定
・営業戦略:業界攻略のための自社商材を組み合わせたオファリング策定

【ソリューション事例】
1.生成AIによる新規事業の自動化
・多くのクライアント企業の新規事業開発支援から得た知見と、独自で研究開発してきた生成AIを活用したメソッドをかけ合わせ、新規事業開発における新しいソリューション。
・大量の事業開発シミュレーションが実現可能。

2.生成AIを活用した営業DXコンサルティング
・営業活動における課題解決のため、生成AIを活用したソリューション。
・クライアント企業のセールス支援で培った知見と、独自研究開発の生成AIメソッドを組み合わせ、高度な営業活動を支援。

3.生成AIを活用したビジネスプロセスオートメーション(BPA)
・様々な業界・部門における業務プロセスの自動化を、生成AIで支援。
300種類を超えるプロンプトを活用し、企業の課題に合わせた業務効率化を実現。

4.AIを活用したデータアナリティクスコンサルティング
・AI技術導入において、人間中心のアプローチを重視。AIと人間の協働により、業務効率化だけでなく、従業員のエンゲージメントの向上も実現。
・企業のビジネスモデルを理解し、最適なAI戦略を設計。

5.AIXセンターでの研究開発:
・生成AIをはじめとするAI技術の研究開発を行う専門組織「AIXセンター」を設置。
・様々なビジネスプロセスに応用可能なAI機能モジュールを多数蓄積。
・国内外の生成AIの活用実態を広範にリサーチし、最新のAI動向を把握するとともに、ユースケースを独自のデータベースとして蓄積。
※AIX:AIトランスフォーメーション

【プロジェクト事例】
・営業データ解析による勝ちパターン抽出と営業支援ツール開発(エネルギー業界)
・カスタマーサポート履歴のレコメンドによる問い合わせ対応業務効率化(情報通信)
・新規事業アイデア創出システムの構築(情報通信)
・商品展開パターン仮説の網羅的生成による商品企画業務の生産性向上(消費財)
・社内ハッカソン実施による業務活用ユースケースの創出支援(教育)
・新規事業のアイディエーションの自動化(製造業)
・未来志向型の新規事業アイデア発想(商社)
・コスト削減と効率化(商社)
・組織エンゲージメント強化(自動車・モビリティ)
・顧客関係性の向上(エネルギー・資源)
・新たなビジネス機会の創出(産業財)
・意思決定の高速化と精度向上(消費財) など

(変更の範囲)会社の定める業務

【コンサルタント職(AI実装・経営伴走)】後継者/人材不足、DX化の切り口から中小企業の生産性を向上

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
ベース 500万円〜800万円(別途インセンティブ、ストックオプション)
ポジション
担当者
仕事内容
営業から要件定義、現場実装、運用の定着までを一気通貫で担うポジションです。

1.営業: ターゲット企業へのアプローチ・提案・受注
2.要件定義: 経営者・現場との対話を通じた、AI実装のための業務要件設計
3.実装ディレクション: エンジニアと協業し、AIツールを実装・現場へ投入
4.現場伴走: 定着・運用・横展開まで、「数字が動く」ところまで深くコミットする

AIコンサルタント(インフラ業界出身者歓迎)/「インフライノベーション」 ×AIテクノロジー ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
●仕事内容
当社では、エネルギープラント、道路・鉄道、物流、建設、製薬などのお客様に、AI最適化技術を用いて業務変革を起こすプロジェクトを行っております。
産業現場におけるDX化は、日々その重要性が高まってきており、主にエンタープライズ企業をお客様とした多数のプロジェクトが動いております。
次世代の社会インフラを実現するソリューション創出を更に加速するため、コンサルティングとプリセールスを軸としてビジネスを推進できる人材の採用を強化しております。

<具体的な業務内容>
・顧客のビジネス環境を考慮した実現可能なソリューションの構想及びロードマップの策定、技術提案(プリセールス)
・顧客のビジネスモデルと現場の業務プロセス調査、課題抽出及び分析
・データサイエンティストやシステムエンジニアと連携した開発推進(プロジェクト管理)

<プロジェクト例>
・電力会社の発電計画
・物流会社の配船計画
・運送会社の陸上輸送計画、など

【主なクライアント】
・エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーンを中心とした大手企業様

●この仕事で得られること
★最先端のデジタル技術を実プロジェクトで扱い、要件定義からサービス開発まで経験ができます。
★次世代のインフラを創り上げていく実感ができます。 産業現場を作っていくという社会貢献ができます。
★社会課題に対して解決方法を研究しながらロジカルに考える力が向上します。
★最先端の技術や研究に対する知見や社会実装させる能力を得ることができます。

ネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業でのAI・データエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600〜850万円程度
ポジション
担当者〜
仕事内容
◎詳細
自社サービスが保有する各種案件に携わっていただきます。
(直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有)
保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。

◎当ポジションの魅力
・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。
・当社社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。
・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、当社の自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。
・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。
・自己研鑽の機会として、当社内の勉強会にも参加可能です。
・社員を称賛する文化があり、常駐先の業務であっても当社の全社総会でのノミネートやMVP受賞実績もあります。社員の成長や頑張りを見ている、知れる環境です。
・エンジニアに対するサポート体制が充実しています。営業担当だけではなく、エンジニアのフォローを専門とするフォロワーチームが存在しています。そのため2名体制で開発案件での悩み等、何でも相談することができます。相談内容を元に参画企業へ解決のための交渉も行います。

<常駐先案件例>
◎データサイエンティスト
・飲食業界向けデータ分析案件
・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善案件(ChatGPT/自然言語処理)
・販売在庫関連向けデータ加工/モデリング案件
・転職サービス分析案件

◎データ分析エンジニア
・テレビ業界向けデータ分析基盤開発案件
・ITサービス企業向け衛星画像位置データ検証案件
・電子お薬手帳改善管理案件

◎データアナリスト/BIエンジニア
・物流業界向け帳票開発案件(PowerBI)
・建設系企業向けダッシュボード構築案件(Tableau)
・製薬会社向けデータ構築案件(Tableau)

◎データコンサルエンジニア
・在庫管理システム開発
・大手企業DX及びデータ分析案件(機械学習/データマイニング)

AIエージェントエンジニア・フレックス・地方勤務OK/ITシステムの開発・運用、コンサルティング事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
● 担っていただきたい役割
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善

● キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。

●働き方
当社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。

その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。

AI&データアーキテクト/ITシステムの開発・運用、コンサルティング事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社は日本の産業をアップグレードすることをミッションに掲げ、大企業のAX(AIトランスフォーメーション)・DX推進を支援するテクノロジー企業です。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。

● 担っていただきたい役割
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤(DWH)の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

●主な開発環境
言語:TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク: GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース:MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境:Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール:GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール:Power BI, Tableau

●キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

●主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

●本ポジションの魅力について
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジション

・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできるものと信じております。

・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与いただけます。

・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。

AIエンジニア/AIコンサルタント(スタッフ)/大手外資系戦略コンサルファーム出身者が集う上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
スタッフ
仕事内容
1.AIエンジニア
単なるPoCで終わるAIではなく、業務・意思決定・KPIに深く組み込まれた「実運用されるAIプロダクト」の開発を推進しています。

特定業界・業務向けAIソリューションの中核メンバーとして、LLM/ML技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
単なるモデル精度ではなく、「業務成果につながるAI」・「再利用可能なプロダクト資産」を作ることを重視しています。

【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フロー・意思決定ロジックの構造化/モデル化
●LLM・機械学習・最適化アルゴリズムの業務適用
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●AIエージェント/マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering/RAG/構造化出力等の設計
●MLOpsを含む本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件整理
●個別案件の知見を抽象化し、再利用可能なプロダクトへと還元する

【このポジションの特徴】
●PoCではなく「本番運用」を前提としたAI開発
●業務知見をプロダクト資産へ昇華できる環境
●AI・業務・Bizを分断しない開発思想
●顧客価値とプロダクト価値の両立を目指す組織


2.AIコンサルタント/FDE
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI実装・本番導入までを一気通貫で推進するポジションです。

単なる要件定義やPoC支援ではなく、業務に定着するAIソリューションを構築し、その知見を再利用可能なプロダクトへ還元していきます。
顧客・ビジネス/事業・開発チームを横断しながら、AIを「ツール」ではなく、業務・経営判断に組み込まれたシステムとして実装する役割を担います。

【業務内容】
・顧客業務のヒアリング・構造化・業務分析
・AI活用テーマの課題設定/ユースケース設計
・PoC 本番導入までのプロジェクト推進
・AIソリューションの要件整理・仕様設計
・AIエンジニアと連携した実装推進
・顧客・Biz・開発チーム間のコミュニケーションハブ
・個別案件で得た知見の抽象化/プロダクト還元
・業務KPI設計・定着支援

【このポジションの特徴】
・顧客現場に深く入り込み、カスタム開発で終わらせない
・課題設定から本番導入まで担える
・AI × 業務 × プロダクトを横断できる
・業務知見をプロダクト資産へ転換できる
・“PoC止まり” を超えるAI実装に挑戦できる

AIエンジニア/AIコンサルタント(シニアクラス)/大手外資系戦略コンサルファーム出身者が集う上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜3000万円
ポジション
シニアクラス
仕事内容
1.AIエンジニア
単なるPoCで終わるAIではなく、業務・意思決定・KPIに深く組み込まれた「実運用されるAIプロダクト」の開発を推進しています。

特定業界・業務向けAIソリューションの中核メンバーとして、LLM/ML技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
単なるモデル精度ではなく、「業務成果につながるAI」・「再利用可能なプロダクト資産」を作ることを重視しています。

【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フロー・意思決定ロジックの構造化/モデル化
●LLM・機械学習・最適化アルゴリズムの業務適用
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●AIエージェント/マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering/RAG/構造化出力等の設計
●MLOpsを含む本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件整理
●個別案件の知見を抽象化し、再利用可能なプロダクトへと還元する

【このポジションの特徴】
●PoCではなく「本番運用」を前提としたAI開発
●業務知見をプロダクト資産へ昇華できる環境
●AI・業務・Bizを分断しない開発思想
●顧客価値とプロダクト価値の両立を目指す組織


2.AIコンサルタント/FDE
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI実装・本番導入までを一気通貫で推進するポジションです。

単なる要件定義やPoC支援ではなく、業務に定着するAIソリューションを構築し、その知見を再利用可能なプロダクトへ還元していきます。
顧客・ビジネス/事業・開発チームを横断しながら、AIを「ツール」ではなく、業務・経営判断に組み込まれたシステムとして実装する役割を担います。

【業務内容】
・顧客業務のヒアリング・構造化・業務分析
・AI活用テーマの課題設定/ユースケース設計
・PoC 本番導入までのプロジェクト推進
・AIソリューションの要件整理・仕様設計
・AIエンジニアと連携した実装推進
・顧客・Biz・開発チーム間のコミュニケーションハブ
・個別案件で得た知見の抽象化/プロダクト還元
・業務KPI設計・定着支援

【このポジションの特徴】
・顧客現場に深く入り込み、カスタム開発で終わらせない
・課題設定から本番導入まで担える
・AI × 業務 × プロダクトを横断できる
・業務知見をプロダクト資産へ転換できる
・“PoC止まり” を超えるAI実装に挑戦できる

大手信販会社でのAIエンジニア・AIコンサルタント補助 、データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円
ポジション
課長代理〜部長代理〜部長
仕事内容
●背景●
AI・データサイエンスの力で、ビジネスを変革する即戦力人材を求めています。

AIやデータ利活用によって業務の効率化、既存事業の高度化、新規事業の創出を加速させるフェーズにあります。
社内のさまざまな部門と連携しながら、実際に業務を変革し、成果を生み出すことが求められています。

上記背景を基に以下のようなスキルを持つ方を募集しています。
・AIソリューションの設計・構築ができるエンジニア
・データを活用して課題解決ができるデータサイエンティスト
経験者の皆様には、技術力だけでなく、現場との対話を通じて課題を見極め、実行に移す力を期待しています。
ともに、企業全体の競争力を高める変革の中心となっていただける方を歓迎します。

●職種別業務内容●
※どちらの職種にて採用となるかは、ご希望とご経験、適性を考慮して決定させていただきます。

(1)AIエンジニア、コンサルタント
・AIソリューションエンジニア(生成AIや機械学習を活用した業務改善、RAGやAIツールの拡張・高度化)
・AIアーキテクト(AIエージェント、クラウド基盤の設計・改善、経験に応じて設計領域へステップアップ可能)
・AIコンサルタント補助(業務課題の整理やAI適用検討、AI導入から業務実装までの一連のプロセス設計)

(2)データサイエンティスト(センター・オブ・エクセレンス)
・機械学習モデルの設計・開発・運用(マーケティング、与信、リスク管理、HR等)
・データ分析基盤の設計・構築・運用(クラウド環境含む)
・社内データ活用文化の醸成と教育
・データを活用した業務改善・新規企画の立案
・分析結果の可視化・提案資料作成・プレゼンテーション

●AIX推進室、データ・ソリューション部共通の魅力●
当社では、社員一人ひとりが専門性を高めながら、主体的にキャリアを築いていける環境づくりに力を入れています。入社後も、知識・スキルの習得を通じて多様な学びの機会が得られ、継続的な成長を支援します。

【資格取得支援制度】
業務に関連する資格取得に対して、受験費用の補助や学習支援制度を整備。社員の自律的な学びを後押しする仕組みが充実しています。

【協働を促すオープンな文化】
社内には、質問・相談がしやすい風土が根付いており、互いに教え合う文化があります。周囲との対話を通じて、新たな視点や気づきを得られる環境です。

【高度な専門性と最先端技術へのアクセス】
データ分析領域では、社内に専門性の高いスペシャリストが多数在籍。新しい技術や知見の研究にも積極的に取り組んでおり、最先端の技術に触れる機会が豊富です。

【多様なロールモデル】
異なるバックグラウンドやキャリアを持つ社員が多数活躍しており、自身の成長の方向性を描きやすい環境です。中途入社の方も、豊富なロールモデルから刺激を受けながらキャリアを築いていけます。

【多様で膨大なデータを活用】
当社では、以下のような豊富な顧客基盤と取引実績に基づき、月間億を超える決済・購買データを保有しています。
・オートローン利用件数:140万件
・海外オートローン利用件数:10万件
・クレジットカード会員数:1,087万人
・家賃保証決済利用者数:140万人
・売掛金決済保証利用社数:26万社
・銀行保証利用件数:128万件
これらの多様性に富んだ大規模データを活用し、顧客行動の理解、リスク予測、サービス改善、新規事業創出など、挑戦できる領域は多岐にわたります。

●AIX推進室の魅力●
【経営と関りあるAI推進部門】
 AIX推進室は全社のAI活用を推進し、経営戦略や新規事業創出に関わるポジションです。経営層との距離が近く、自ら提案したAI施策が全社規模で導入されるスピード感があります。

【先端技術の実装フェーズに携われる】
 生成AIを活用した社内壁打ち環境やRAGによるルールブック検索はすでに全社展開済み。今後はAIエージェントの実装や業務プロセスへの組込み、MLOpsの高度化など、AI前提で業務を再設計するフェーズに主体的に関われます。

【多様な知見が交差する、AI変革の推進組織】
 40名超の体制のもと、多様なバックグラウンドを持つメンバーが集結。高い裁量のもと、AIを実業務・事業へと実装し、変革を自ら主導できる環境。

【成長機会とスキル拡張の場】
 社内外の専門家との連携やPoCプロジェクトの推進を通じて、技術力だけでなく企画力・提案力も磨けます。また、AIガバナンスや倫理的AIの分野にも関わることができます。

●データ・ソリューション部の魅力●
【全社データ利活用の中核部門】
データ・ソリューション部は、社内外の多様なデータを活用し、収益拡大や業務課題の解決を支援する全社横断型のCoE(Center of Excellence)部門です。業務プロセスの改善やマーケティング強化など、ビジネスインパクトの大きい領域に直接関与できるポジションです。

【先端技術の実装フェーズに携われる】
量子コンピューティングや大学との共同研究など、常に最先端の技術を探索・検証する姿勢が根付いています。AI・データ基盤の高度化に向けたPoCや、最新アルゴリズムの業務実装など、研究段階から実務への橋渡しを担うことができます。

【外部企業との協業による新たな価値創出】
外部パートナーとの協業を通じて、データを軸とした新たなビジネスモデルの企画・立案に携われます。多様な質のデータを扱う機会が豊富で、最新の技術や知識に触れながら、実践的なスキルを磨くことができます。

【人材育成と社内変革への貢献】
全社のデータリテラシー向上を目的とした人材育成プログラムの企画・運営にも関与できます。教育を通じて社内のデータ活用文化を醸成し、組織全体の変革をリードする役割を担います。

AI×事業開発コンサルティング、ソリューション企画開発/急成長している上場経営総合コンサルティング・ファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜2000万円
ポジション
担当者
仕事内容
インターネットの隆盛やデジタル化の進行が根底からビジネスの構造を変革し未開の市場を創出する中、多くの企業においては既存事業だけでは継続成長が困難となっており、新規事業開発の重要性は日に日に増しています。
事業開発に取り組む企業は年々増えている一方で、社会にインパクトを与え、新たな事業の柱にまで育つ新規事業が生み出される確率は決して高くはありません。企業内における新規事業開発の成功にはゼロから事業を創出する感性やスキル、経営層や既存部門と折衝する組織調整力、事業リーダ人材の多大な時間コストが必要となるためです。
当社は多くのクライアント企業の新規事業開発支援から得た知見と、独自で研究開発してきた生成AIを活用したメソッドをかけ合わせ、新規事業開発における新しいソリューションを提供します。本支援により100業界の調査、40トレンドの考察、800件の業界重要課題抽出、30,000件の事業アイデア創出、事業性評価による10件への事業絞り込みといった大量の事業開発シミュレーションが実現可能となります。

支援領域・プロジェクト事例
人間の知性を超えるイノベーションを企業の力にするため、戦略策定、新規事業企画、オープンイノベーション、技術戦略、営業戦略等の「新規価値の探索・創造」領域におけるにAI活用をしています。
・戦略策定:シナリオプランニングと将来機会・脅威の特定
・新規事業企画:新規性の高い事業アイデア発想と戦略仮説の策定
・オープンイノベーション:有望な協業候補の探索と協業事業仮説の策定
・技術戦略:先進技術テーマ領域への自社技術起点の参入戦略策定
・営業戦略:業界攻略のための自社商材を組み合わせたオファリング策定

【ソリューション事例】

1生成AIによる新規事業の自動化
・多くのクライアント企業の新規事業開発支援から得た知見と、独自で研究開発してきた生成AIを活用したメソッドをかけ合わせ、新規事業開発における新しいソリューション。
・大量の事業開発シミュレーションが実現可能。

2生成AIを活用した営業DXコンサルティング
・営業活動における課題解決のため、生成AIを活用したソリューション。
・クライアント企業のセールス支援で培った知見と、独自研究開発の生成AIメソッドを組み合わせ、高度な営業活動を支援。

3生成AIを活用したビジネスプロセスオートメーション(BPA)
・様々な業界・部門における業務プロセスの自動化を、生成AIで支援。
300種類を超えるプロンプトを活用し、企業の課題に合わせた業務効率化を実現。

4AIを活用したデータアナリティクスコンサルティング
・AI技術導入において、人間中心のアプローチを重視。AIと人間の協働により、業務効率化だけでなく、従業員のエンゲージメントの向上も実現。
・企業のビジネスモデルを理解し、最適なAI戦略を設計。

5AIXセンターでの研究開発:
・生成AIをはじめとするAI技術の研究開発を行う専門組織「AIXセンター」を設置。
・様々なビジネスプロセスに応用可能なAI機能モジュールを多数蓄積。
・国内外の生成AIの活用実態を広範にリサーチし、最新のAI動向を把握するとともに、ユースケースを独自のデータベースとして蓄積。
※AIX:AIトランスフォーメーション

【プロジェクト事例】
・営業データ解析による勝ちパターン抽出と営業支援ツール開発(エネルギー業界)
・カスタマーサポート履歴のレコメンドによる問い合わせ対応業務効率化(情報通信)
・新規事業アイデア創出システムの構築(情報通信)
・商品展開パターン仮説の網羅的生成による商品企画業務の生産性向上(消費財)
・社内ハッカソン実施による業務活用ユースケースの創出支援(教育)
・新規事業のアイディエーションの自動化(製造業)
・未来志向型の新規事業アイデア発想(商社)
・コスト削減と効率化(商社)
・組織エンゲージメント強化(自動車・モビリティ)
・顧客関係性の向上(エネルギー・資源)
・新たなビジネス機会の創出(産業財)
・意思決定の高速化と精度向上(消費財) など

(変更の範囲)会社の定める業務

機械学習リードエンジニア候補/大学発AIスタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リード候補
仕事内容
さらなる事業成長に向け、DXパートナー事業のAlエンジニアを募集します。
AIエンジニアとして自然言語・画像・映像・音声をマルチモーダルに掛け合わせ、大手企業の課題を解決するアルゴリズムの設計・実装をお任せします。

技術だけに閉じずビジネス観点を踏まえた上で、上流から関わっていただくことを期待しています。
将来的には複数のAIプロジェクトをリードする立場として、アルゴリズムの品質保証や内部の技術資産設計にも関与いただく想定です。

様々な業界に対して「技術×ビジネス」の観点で最適なAIソリューションを構築し、社会実装まで繋げられる手触り感の強いポジションです。

具体的な業務内容
●入社直後の業務

クライアントの事業課題の解決に適したアルゴリズムの設計・実装
クライアントに対する分析結果等のレポート
ソフトウェアエンジニアと協業し、ソフトウェアやAPIへのアルゴリズムの組み込み
●将来的な業務

AI導入プロジェクトの技術的なリード
クライアントの課題に応じたアルゴリズムの設計・技術方針策定
モデル設計・検証のプランニングの妥当性判断および品質担保
機械学習モデルの社会実装における制約・運用面を踏まえた技術判断
AIアルゴリズムの技術戦略策定
技術の横展開を可能にする戦略的な技術資産の蓄積方針設計
再利用性の高い仕組み/オペレーションの構築
(希望に応じて)機械学習エンジニアチームに対するピープルマネジメント

ポジションの魅力
【PoCからの開発継続率87%で、アカデミアの最先端技術を社会実装に繋げられる】
DXプロジェクトでは開発継続率が約87%と、PoCで終わることなく技術を実際に導入するフェーズまで進めることができています。アカデミアの持つ最先端の技術をクライアントや社会に価値として提供し、属人的な働き方を変革する重要な役割を担っていただけます。

AIコンサルタント(メンバー採用)/コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円 〜805万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
役割
AIを活用した業務変革・新規事業創出・プロセス高度化を、クライアントと共に設計し実行する役割。
技術理解 × ビジネス理解 × 実行力の三位一体で成果を出す。

主たる業務
  AI活用戦略・ロードマップの策定
  業務課題の特定、AI適用領域の選定
  PoC企画・要件定義・実行支援
  AIプロダクト導入・運用設計
  データ活用・AI導入に関するクライアント教育
  プロジェクトマネジメント(PM/PMO)

この仕事の魅力
  AI領域の上流 実行まで一気通貫で経験可能
  技術とビジネスの両面で成長できる環境
  エンタープライズ企業の大規模変革に関与できる
  PMO経験者がAIコンサルへスキル転換しやすい

AIエンジニア(メンバー採用)/コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
510万円 〜790万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
役割
AI/ML/LLMを活用したソリューションの設計・開発・運用を担い、クライアントの業務変革を技術面から実現する役割。

主たる業務
  AI/ML/LLMモデルの実装・最適化
  RAG・エージェント・ワークフローの設計・開発
  API連携、アプリケーション開発、PoC構築
  MLOps/LLMOps環境の設計・構築
  データパイプラインの設計・実装
  技術アーキテクチャの策定と技術選定

この仕事の魅力
  最新AI技術を用いたエンタープライズ案件をリードできる
  技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量が大きい
  コンサルタントと密に連携し、技術でビジネス成果を生み出せる

HRテック事業・DX事業会社での生成AI・Microsoft Copilotコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
生成AIの社会実装を支援するコンサルティング事業において、生成AI技術を活用し、クライアントの課題解決と業務効率化を支援していただきます。

・顧客ニーズに応じた生成AIソリューションの提案と実施
・生成AI技術を活用したビジネスプロセスの最・クライアントのニーズ分析と最適な生成AI・Microsoft Copilotソリューションの提案・設計
・AIソリューションの導入・構築支援
・プロジェクト計画の策定・進捗管理および関係者との調整
・リスク評価・変更管理・品質管理
・Microsoftのノーコード・ローコードツールを活用したシステム連携支援
・セキュリティやプライバシーの問題への対応
・プロジェクト成果の可視化と経営陣への報告
・資料やマニュアルの作成および研修の実施適化支援
・金融機関へのAI基盤構築プロジェクトの基盤構築、併走
・生成AIによる事業変革アイデアコンテストの企画、実施
・人材や組織戦略の立案と実行 など

※スキルに応じておまかせする領域をご相談させていただきます。

●今後のキャリアパス
個人の適性・志向性にあわせたキャリア形成が可能であり、マネジメントを志向するManager/Leader Staffの道と、技術の専門性を追求するSpecialistの道があります。
・Manager/Leader Staff: Analystから始まり、Senior Consultantとしてプロジェクトの一部を主導し、Managerとしてプロジェクト全体を設計・管理する役割を担います。
・Specialist: 高度な専門性で複数プロジェクトに横断的に貢献し、プロダクトやサービスの価値創出を担います。最高位のPrinciple Specialistは、組織を越えて社会・業界に影響を与える知見保持者として位置づけられます。
・最新技術へのキャッチアップや個々人のスキルアップに向けた1on1、OJT、トレーニングプログラムの環境が整備されています。

AIコンサルタント(自社開発SaaSプロダクト)/医療機関専門コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・顧客企業との要件定義・プロジェクト計画策定
・顧客折衝
・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画
・プロジェクト進行管理、スケジュール調整
・導入後の運用改善提案、データ活用支援
・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携

Data & AI Architect/欧州最大のコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Define target data and AI architecture aligned to retail business priorities and analytics use cases
Design enterprise integration, data modeling, and semantic layer patterns across SAP and non SAP sources
Establish governance for data quality, lineage, access control, privacy, and compliance
Shape AI/ML enablement including use case intake, model lifecycle, and MLOps
Leverage SAP BTP and/or hyperscaler platforms for scalable AI solutions
Design for complex retail ecosystems including POS, OMS, eCommerce, and SAP CAR
Provide architectural guidance across design, build, test, and deployment

AIコンサルタント※未経験歓迎【AI/DX/人材育成関連】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<ミッション>
大手企業や官公庁の経営層と対峙し、パートナーとして「生成AIによる全社変革」や「AI開発プロジェクト」を成功に導くことがミッションです。単なるAI導入に留まらず、クライアントが自らDXを推進できる「自走できる組織」を築き上げるため、戦略から実行、そして組織への定着まで一気通貫で内製化支援します。

<職務詳細>
ご経験やスキルに応じて、以下の業務をチームで分担しながら、データサイエンティストとも協業しながら「コンサルタント」としてリードしていただきます。

1. 生成AI全社変革・AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
 ● 顧客の経営課題に対し、生成AIやAIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
 ● 要件定義、戦略策定、生成AI業務改革/AI開発、システム実装、効果検証から、AI人材育成・組織変革に至るまで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理
2. コンペティション事業のプロジェクトマネジメント
 ● データサイエンティスト等と連携し、大手企業や官公庁(防衛装備庁、NEDO等)が主催するAI開発コンペティションをプロジェクトマネージャーとして推進
 ● クライアント、官公庁、有識者委員会など、多様なステークホルダーとの調整を担い、プロジェクトを成功に導く
3. AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成
 ● 企業のDX内製化を支援するため、主に生成AI活用などをテーマとした実践型ハンズオン研修やワークショップを企画・開発
 ● 多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、自ら講師として登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

<この仕事の魅力>
・AI/生成AIに特化したコンサルタントとしての経験/キャリアが積める
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる

AIコンサルタント・ビジネスコンサルタント【AI/DX/人材育成関連】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
<ミッション>
大手企業や官公庁の経営層と対峙し、パートナーとして「生成AIによる全社変革」や「AI開発プロジェクト」を成功に導くことがミッションです。単なるAI導入に留まらず、クライアントが自らDXを推進できる「自走できる組織」を築き上げるため、戦略から実行、そして組織への定着まで一気通貫で内製化支援します。

<職務詳細>
ご経験やスキルに応じて、以下の業務をチームで分担しながら、データサイエンティストとも協業しながらリードしていただきます。

1. 生成AI全社変革・AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
 ● 顧客の経営課題に対し、生成AIやAIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
 ● 要件定義、戦略策定、生成AI業務改革/AI開発、システム実装、効果検証から、AI人材育成・組織変革に至るまで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理
2. コンペティション事業のプロジェクトマネジメント
 ● データサイエンティスト等と連携し、大手企業や官公庁(防衛装備庁、NEDO等)が主催するAI開発コンペティションをプロジェクトマネージャーとして推進
 ● クライアント、官公庁、有識者委員会など、多様なステークホルダーとの調整を担い、プロジェクトを成功に導く
3. AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成
 ● 企業のDX内製化を支援するため、主に生成AI活用などをテーマとした実践型ハンズオン研修やワークショップを企画・開発
 ● 多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、自ら講師として登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

<この仕事の魅力>
・AI/生成AIに特化したコンサルタントとしての経験/キャリアが積める
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる

AIシニアコンサルタント【AI/DX/人材育成関連】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
<ミッション>
大手企業や官公庁の経営層と対峙し、パートナーとして「生成AIによる全社変革」や「AI開発プロジェクト」を成功に導くことがミッションです。単なるAI導入に留まらず、クライアントが自らDXを推進できる「自走できる組織」を築き上げるため、戦略から実行、そして組織への定着まで一気通貫で内製化支援します。

<職務詳細>
ご経験やスキルに応じて、以下の業務をチームで分担しながら、データサイエンティストとも協業しながらリードしていただきます。

1. 生成AI全社変革・AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
 ● 顧客の経営課題に対し、生成AIやAIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
 ● 要件定義、戦略策定、生成AI業務改革/AI開発、システム実装、効果検証から、AI人材育成・組織変革に至るまで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理
2. コンペティション事業のプロジェクトマネジメント
 ● データサイエンティスト等と連携し、大手企業や官公庁(防衛装備庁、NEDO等)が主催するAI開発コンペティションをプロジェクトマネージャーとして推進
 ● クライアント、官公庁、有識者委員会など、多様なステークホルダーとの調整を担い、プロジェクトを成功に導く
3. AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成
 ● 企業のDX内製化を支援するため、主に生成AI活用などをテーマとした実践型ハンズオン研修やワークショップを企画・開発
 ● 多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、自ら講師として登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

<この仕事の魅力>
・AI/生成AIに特化したコンサルタントとしての経験/キャリアが積める
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる

金融(保険・共済、年金)業務企画・推進コンサルティング/保険・金融に関するシステムサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
PM〜PL
仕事内容
役割:PM〜PL
工程:超上流〜上流

業務内容:
リーダーとしてお客様支援をしていただきます。
1)業務企画構想
・お客様の事務企画やシステム戦略の策定(DX施策の企画、事務処理態勢の検討 等)から、実行に向けた計画化などの企画構想の実施
・計画策定や達成に向けたプロセスにおける、業務の可視化や事務課題の分析、課題解決施策の企画などの実施

2)業務要件定義・事務設計
・現行業務やシステムの改善プロジェクトなどにおける、新たな業務の業務要件定義や事務設計/事務開発の実施
・業務/システム改善プロジェクトに伴うAIやRPA、アジャイル導入支援などの実施

3)プロジェクトマネジメント支援
・事務改善や新事務構築などにおける、発注者視点でのプロジェクトマネジメントや事務局支援の実施

キャリアパス
【金融業務領域に強みのある方】
金融(保険・共済、年金)×ITに特化したコンサルティングを通じて、自身の専門性を磨くことができます。

・金融業界の多くの企業を顧客としており、業界に精通した専門性を追求することができます。
・プロジェクトチームへのアサインとなるため、コンサルティング業務に専念できます。
・ジェネラリスト育成型ではなくプロフェッショナル育成型のキャリア形成により、長期的に専門性を磨くことができます。
・現場担当者に寄り添い、実務担当者と経営層との懸け橋として働くことができます。

【金融系のIT業務領域に強みのある方】
金融(保険・共済、年金)×ITの知見を活かした外販や上流へのチャレンジを通じて、業界に通用する専門性を高めることができます。

・大手金融子会社の安定感と、外販へチャレンジできる環境を兼ね備えた会社です。
・金融業界の多くの企業を顧客としており、業界に精通した専門性を追求することができます。
・金融システムの開発経験を踏まえ、より上流の課題解決や意思決定から携わることができ、ビジネス部門とIT部門の懸け橋として働くことが可能です。また、企画・構想〜設計〜導入まで、一気通貫で施策に取り組むことができます。

金融(保険・共済、年金)領域におけるAI利活用コンサルタント/保険・金融に関するシステムサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
PL〜メンバー
仕事内容
役割:PL〜メンバー
工程:上流〜開発

業務内容
リーダーとして、またはリーダーからの指示のもと、お客様支援を行っていただきます。
※以下より、ご経験に応じて適切な業務に配置いたします。

1)AIソリューションの設計・開発支援
 ・AIソリューション(生成AI/チャットボット/エージェント 等)を活用した業務効率化の仕組み構築
 ・スクリプト実装や自動化フロー設計による業務最適化の実現

2)現場業務の効率化支援
 ・業務フローの可視化とAIソリューション(生成AI/チャットボット/エージェント 等)/RPA活用による改善策の立案
 ・AIソリューション(生成AI/チャットボット/エージェント 等)の導入要件整理と運用体制設計
 ・導入後の操作支援と定着化を見据えた改善活動

3)活用促進・教育支援
 ・AIソリューション(生成AI/チャットボット/エージェント 等)利用マニュアルの整備と教育コンテンツの展開
 ・定着化に向けたモニタリングや利用データ分析に基づく活用効果の検証と最適化(PowerBI/tableau/Python 等)

キャリアパス
金融(保険・共済、年金)の業務知識やAIスキルを活かし、コンサルタントへステップアップできます。

【AIソリューション開発経験の経験のある方】
・AIの実装には、既存システムとの統合やインフラ環境の構築が不可欠であり、システム開発やアーキテクチャ設計の知識がある方は、AIの実装フェーズ、運用支援において、コンサルタントとして重要な役割を担うことができます。

【データ分析や機械学習の経験のある方】
・クライアントの課題を解決するためには、データを適切に処理・解析し、ビジネスインサイトを導出する力が必要であり、Python、R、SQLなどのプログラミングスキルを活用したデータ分析や、統計的手法・機械学習モデルの構築のご経験がある方は、AI活用の提案やPoC(概念実証)の実施において、強みを発揮できます。

【BI開発の経験のある方】
・BI(PowerBI、tableau 等)を使ったデータ可視化を通して、プロジェクトの課題抽出、施策立案等のご経験を活かす環境がございます。

・業界を代表する企業のプライム案件に携わることができます。
・SEの業務経験や保有スキルを踏まえて、高水準の処遇オファーが可能です。
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