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AI・データ活用コンサルタントの転職求人

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AI・データ活用コンサルタントの特徴

企業や公共機関において、AIやデータを活用したビジネス変革を支援するコンサルタント職です。データ戦略の策定、データ収集・統合、モデル開発、...もっと見る
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AI・データ活用コンサルタントの転職求人一覧

新着 ネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業でのAI・データエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600〜850万円程度
ポジション
担当者〜
仕事内容
◎詳細
自社サービスが保有する各種案件に携わっていただきます。
(直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有)
保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。

◎当ポジションの魅力
・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。
・当社社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。
・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、当社の自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。
・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。
・自己研鑽の機会として、当社内の勉強会にも参加可能です。
・社員を称賛する文化があり、常駐先の業務であっても当社の全社総会でのノミネートやMVP受賞実績もあります。社員の成長や頑張りを見ている、知れる環境です。
・エンジニアに対するサポート体制が充実しています。営業担当だけではなく、エンジニアのフォローを専門とするフォロワーチームが存在しています。そのため2名体制で開発案件での悩み等、何でも相談することができます。相談内容を元に参画企業へ解決のための交渉も行います。

<常駐先案件例>
◎データサイエンティスト
・飲食業界向けデータ分析案件
・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善案件(ChatGPT/自然言語処理)
・販売在庫関連向けデータ加工/モデリング案件
・転職サービス分析案件

◎データ分析エンジニア
・テレビ業界向けデータ分析基盤開発案件
・ITサービス企業向け衛星画像位置データ検証案件
・電子お薬手帳改善管理案件

◎データアナリスト/BIエンジニア
・物流業界向け帳票開発案件(PowerBI)
・建設系企業向けダッシュボード構築案件(Tableau)
・製薬会社向けデータ構築案件(Tableau)

◎データコンサルエンジニア
・在庫管理システム開発
・大手企業DX及びデータ分析案件(機械学習/データマイニング)

新着 AIエージェントエンジニア・フレックス・地方勤務OK/ITシステムの開発・運用、コンサルティング事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
● 担っていただきたい役割
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善

● キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。

●働き方
当社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。

その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。

新着 データコンサルタント/ITシステムの開発・運用、コンサルティング事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
▼概要
当社はデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。

本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス(問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援)を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。

顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。

▼チーム編成
2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。

▼業務内容
データの力でクライアントの本質的な課題解決を支援する「データコンサルタント」としてご活躍いただきます。分析業務だけでなく、クライアントとの対話を通じて「そもそも何が問題なのか?」を明らかにし、解決の道筋を描くことがミッションです。

具体的には以下の業務に携わっていただきます:
・クライアント課題のヒアリング・仮説設計
 業界や業務理解をベースに、「どうすればデータで課題を解決できるか」を共に構想します。
・BIツールや統計モデルによるデータ分析・可視化
 TableauやPower BI、Pythonなどを活用し、意思決定に直結する分析やダッシュボードを設計
・分析結果に基づく施策提案・改善支援
 データから導き出されたインサイトをもとに、戦略提案や業務改善の伴走支援を行います
・プロジェクトマネジメントと社内外連携
 クライアント・社内のデータサイエンティスト・エンジニアと連携し、案件を成功に導くリーダー的役割も担います

AI&データアーキテクト/ITシステムの開発・運用、コンサルティング事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社は日本の産業をアップグレードすることをミッションに掲げ、大企業のAX(AIトランスフォーメーション)・DX推進を支援するテクノロジー企業です。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。

● 担っていただきたい役割
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤(DWH)の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

●主な開発環境
言語:TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク: GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース:MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境:Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール:GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール:Power BI, Tableau

●キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

●主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

●本ポジションの魅力について
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジション

・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできるものと信じております。

・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与いただけます。

・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。

AIエンジニア/AIコンサルタント(スタッフ)/大手外資系戦略コンサルファーム出身者が集う上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
スタッフ
仕事内容
1.AIエンジニア
単なるPoCで終わるAIではなく、業務・意思決定・KPIに深く組み込まれた「実運用されるAIプロダクト」の開発を推進しています。

特定業界・業務向けAIソリューションの中核メンバーとして、LLM/ML技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
単なるモデル精度ではなく、「業務成果につながるAI」・「再利用可能なプロダクト資産」を作ることを重視しています。

【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フロー・意思決定ロジックの構造化/モデル化
●LLM・機械学習・最適化アルゴリズムの業務適用
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●AIエージェント/マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering/RAG/構造化出力等の設計
●MLOpsを含む本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件整理
●個別案件の知見を抽象化し、再利用可能なプロダクトへと還元する

【このポジションの特徴】
●PoCではなく「本番運用」を前提としたAI開発
●業務知見をプロダクト資産へ昇華できる環境
●AI・業務・Bizを分断しない開発思想
●顧客価値とプロダクト価値の両立を目指す組織


2.AIコンサルタント/FDE
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI実装・本番導入までを一気通貫で推進するポジションです。

単なる要件定義やPoC支援ではなく、業務に定着するAIソリューションを構築し、その知見を再利用可能なプロダクトへ還元していきます。
顧客・ビジネス/事業・開発チームを横断しながら、AIを「ツール」ではなく、業務・経営判断に組み込まれたシステムとして実装する役割を担います。

【業務内容】
・顧客業務のヒアリング・構造化・業務分析
・AI活用テーマの課題設定/ユースケース設計
・PoC 本番導入までのプロジェクト推進
・AIソリューションの要件整理・仕様設計
・AIエンジニアと連携した実装推進
・顧客・Biz・開発チーム間のコミュニケーションハブ
・個別案件で得た知見の抽象化/プロダクト還元
・業務KPI設計・定着支援

【このポジションの特徴】
・顧客現場に深く入り込み、カスタム開発で終わらせない
・課題設定から本番導入まで担える
・AI × 業務 × プロダクトを横断できる
・業務知見をプロダクト資産へ転換できる
・“PoC止まり” を超えるAI実装に挑戦できる

AIエンジニア/AIコンサルタント(シニアクラス)/大手外資系戦略コンサルファーム出身者が集う上場企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜3000万円
ポジション
シニアクラス
仕事内容
1.AIエンジニア
単なるPoCで終わるAIではなく、業務・意思決定・KPIに深く組み込まれた「実運用されるAIプロダクト」の開発を推進しています。

特定業界・業務向けAIソリューションの中核メンバーとして、LLM/ML技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
単なるモデル精度ではなく、「業務成果につながるAI」・「再利用可能なプロダクト資産」を作ることを重視しています。

【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フロー・意思決定ロジックの構造化/モデル化
●LLM・機械学習・最適化アルゴリズムの業務適用
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●AIエージェント/マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering/RAG/構造化出力等の設計
●MLOpsを含む本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件整理
●個別案件の知見を抽象化し、再利用可能なプロダクトへと還元する

【このポジションの特徴】
●PoCではなく「本番運用」を前提としたAI開発
●業務知見をプロダクト資産へ昇華できる環境
●AI・業務・Bizを分断しない開発思想
●顧客価値とプロダクト価値の両立を目指す組織


2.AIコンサルタント/FDE
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI実装・本番導入までを一気通貫で推進するポジションです。

単なる要件定義やPoC支援ではなく、業務に定着するAIソリューションを構築し、その知見を再利用可能なプロダクトへ還元していきます。
顧客・ビジネス/事業・開発チームを横断しながら、AIを「ツール」ではなく、業務・経営判断に組み込まれたシステムとして実装する役割を担います。

【業務内容】
・顧客業務のヒアリング・構造化・業務分析
・AI活用テーマの課題設定/ユースケース設計
・PoC 本番導入までのプロジェクト推進
・AIソリューションの要件整理・仕様設計
・AIエンジニアと連携した実装推進
・顧客・Biz・開発チーム間のコミュニケーションハブ
・個別案件で得た知見の抽象化/プロダクト還元
・業務KPI設計・定着支援

【このポジションの特徴】
・顧客現場に深く入り込み、カスタム開発で終わらせない
・課題設定から本番導入まで担える
・AI × 業務 × プロダクトを横断できる
・業務知見をプロダクト資産へ転換できる
・“PoC止まり” を超えるAI実装に挑戦できる

【6/20(土)WEB説明選考会】SE(AIビジネス強化におけるAIコンサルタント)(当社へ出向)/大手メーカー系オフィス機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1300万円
ポジション
AIコンサルタント
仕事内容
【説明会・選考会フロー】
日時: 2026/6/20(土) 9:00 17:00予定
※時間帯については確定し次第、ご連絡いたします。
※参加可能な時間帯に限りがある場合は、可能な限り調整をさせていただきますので、その旨ご連絡ください。
応募締切: 2026/6/17(水) 12:00迄
※定員の関係で、上記期日よりも前に応募受付を終了させていただく可能性がございます。
開催方法: WEB
※詳細は、書類選考通過後にお知らせします。
当日のプログラム:
・企業・事業概要説明
・個別面接(1 2回)
- 部門紹介・業務概要説明
- 質疑応答
※個別面接までに待ち時間が発生する場合、途中退出も可能です。
※プログラムは予告なく変更となる場合がございます。

【業務概要】
当社(出向先)はマーケット及び顧客ニーズの増加を背景に、近年、正式にAI事業を推進する組織を設立しました。全国の様々な業界業種におけるAI需要が増えており、顧客のDX推進におけるAI活用需要に対して、同ビジネスの推進に参画いただける方を求めています。
当社の主要拠点を中心に全国横断にて対応する組織で、各支社との協業・連携をしながら、AIビジネス推進を担っていただきます。

【具体的な業務】
AIコンサルタントとして、顧客業務を分析し、最適なAIソリューションの提案・プロジェクト推進およびAIプロジェクトにおける案件獲得を担っていただきます。
・AIプロジェクトにおけるコンサルテーション
・最適なAIソリューションの選定からお客さまプロジェクト推進体制の確立および要件定義等の上流工程推進
・各支社で対応できない高難度や大型プロジェクトの推進支援
・部門横断業務(事例共有会やユースケース提案、セミナー対応他)
※プロジェクト毎に異なるフェーズで参画いただく事となります。全国からの案件問い合わせが依頼があり、プロジェクト単位で参画をいただきます。
活用ソリューション: Copilot Studio、Copilot for M365、AzureOpenAI、Amazon Bedrock、Dify、neoAI他
※活用ソリューションについては、現段階の一例となり、顧客要望や今後のソリューション拡大等も想定しています。本ソリューションの経験者に限定はしておりません。
顧客向けプロジェクト例:
・調査・分析・報告書作成業務の支援プロジェクト
・社内規定・業務ルールの問合せ業務の改革プロジェクト
・生産工程における品質業務の見える化プロジェクト
・設備稼働状況の最適化プロジェクト
・技術伝承におけるデータ・AIプロジェクト
・広告審査におけるAI自動化プロジェクト
※顧客は製造業から建設業、金融業等多岐に渡り、中堅企業を中心にコンサルテーションから実装迄を当社で一気通貫にて対応します。

【ポジション・部門の魅力】
・当社全体として、近年より中堅企業に向けたAI事業強化を掲げており、新規組織での業務遂行となります。これからAIビジネスを創り上げていく段階となり、非定型業務の中でビジネス創出を経験いただく事が可能です。
・既存事業の顧客基盤を活かし、全国のお客様対する顧客カウンターとしてAIソリューションの提案・構築をリーディングいただけます。
・今回の職種に限らず、当社全体のAI推進を目的とし、AIエヴァンジェリストやAI事業推進における戦略立案等、将来的なキャリアアップも可能です。

大手信販会社でのAIエンジニア・AIコンサルタント補助 、データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1200万円
ポジション
課長代理〜部長代理〜部長
仕事内容
●背景●
AI・データサイエンスの力で、ビジネスを変革する即戦力人材を求めています。

AIやデータ利活用によって業務の効率化、既存事業の高度化、新規事業の創出を加速させるフェーズにあります。
社内のさまざまな部門と連携しながら、実際に業務を変革し、成果を生み出すことが求められています。

上記背景を基に以下のようなスキルを持つ方を募集しています。
・AIソリューションの設計・構築ができるエンジニア
・データを活用して課題解決ができるデータサイエンティスト
経験者の皆様には、技術力だけでなく、現場との対話を通じて課題を見極め、実行に移す力を期待しています。
ともに、企業全体の競争力を高める変革の中心となっていただける方を歓迎します。

●職種別業務内容●
※どちらの職種にて採用となるかは、ご希望とご経験、適性を考慮して決定させていただきます。

(1)AIエンジニア、コンサルタント
・AIソリューションエンジニア(生成AIや機械学習を活用した業務改善、RAGやAIツールの拡張・高度化)
・AIアーキテクト(AIエージェント、クラウド基盤の設計・改善、経験に応じて設計領域へステップアップ可能)
・AIコンサルタント補助(業務課題の整理やAI適用検討、AI導入から業務実装までの一連のプロセス設計)

(2)データサイエンティスト(センター・オブ・エクセレンス)
・機械学習モデルの設計・開発・運用(マーケティング、与信、リスク管理、HR等)
・データ分析基盤の設計・構築・運用(クラウド環境含む)
・社内データ活用文化の醸成と教育
・データを活用した業務改善・新規企画の立案
・分析結果の可視化・提案資料作成・プレゼンテーション

●AIX推進室、データ・ソリューション部共通の魅力●
当社では、社員一人ひとりが専門性を高めながら、主体的にキャリアを築いていける環境づくりに力を入れています。入社後も、知識・スキルの習得を通じて多様な学びの機会が得られ、継続的な成長を支援します。

【資格取得支援制度】
業務に関連する資格取得に対して、受験費用の補助や学習支援制度を整備。社員の自律的な学びを後押しする仕組みが充実しています。

【協働を促すオープンな文化】
社内には、質問・相談がしやすい風土が根付いており、互いに教え合う文化があります。周囲との対話を通じて、新たな視点や気づきを得られる環境です。

【高度な専門性と最先端技術へのアクセス】
データ分析領域では、社内に専門性の高いスペシャリストが多数在籍。新しい技術や知見の研究にも積極的に取り組んでおり、最先端の技術に触れる機会が豊富です。

【多様なロールモデル】
異なるバックグラウンドやキャリアを持つ社員が多数活躍しており、自身の成長の方向性を描きやすい環境です。中途入社の方も、豊富なロールモデルから刺激を受けながらキャリアを築いていけます。

【多様で膨大なデータを活用】
当社では、以下のような豊富な顧客基盤と取引実績に基づき、月間億を超える決済・購買データを保有しています。
・オートローン利用件数:140万件
・海外オートローン利用件数:10万件
・クレジットカード会員数:1,087万人
・家賃保証決済利用者数:140万人
・売掛金決済保証利用社数:26万社
・銀行保証利用件数:128万件
これらの多様性に富んだ大規模データを活用し、顧客行動の理解、リスク予測、サービス改善、新規事業創出など、挑戦できる領域は多岐にわたります。

●AIX推進室の魅力●
【経営と関りあるAI推進部門】
 AIX推進室は全社のAI活用を推進し、経営戦略や新規事業創出に関わるポジションです。経営層との距離が近く、自ら提案したAI施策が全社規模で導入されるスピード感があります。

【先端技術の実装フェーズに携われる】
 生成AIを活用した社内壁打ち環境やRAGによるルールブック検索はすでに全社展開済み。今後はAIエージェントの実装や業務プロセスへの組込み、MLOpsの高度化など、AI前提で業務を再設計するフェーズに主体的に関われます。

【多様な知見が交差する、AI変革の推進組織】
 40名超の体制のもと、多様なバックグラウンドを持つメンバーが集結。高い裁量のもと、AIを実業務・事業へと実装し、変革を自ら主導できる環境。

【成長機会とスキル拡張の場】
 社内外の専門家との連携やPoCプロジェクトの推進を通じて、技術力だけでなく企画力・提案力も磨けます。また、AIガバナンスや倫理的AIの分野にも関わることができます。

●データ・ソリューション部の魅力●
【全社データ利活用の中核部門】
データ・ソリューション部は、社内外の多様なデータを活用し、収益拡大や業務課題の解決を支援する全社横断型のCoE(Center of Excellence)部門です。業務プロセスの改善やマーケティング強化など、ビジネスインパクトの大きい領域に直接関与できるポジションです。

【先端技術の実装フェーズに携われる】
量子コンピューティングや大学との共同研究など、常に最先端の技術を探索・検証する姿勢が根付いています。AI・データ基盤の高度化に向けたPoCや、最新アルゴリズムの業務実装など、研究段階から実務への橋渡しを担うことができます。

【外部企業との協業による新たな価値創出】
外部パートナーとの協業を通じて、データを軸とした新たなビジネスモデルの企画・立案に携われます。多様な質のデータを扱う機会が豊富で、最新の技術や知識に触れながら、実践的なスキルを磨くことができます。

【人材育成と社内変革への貢献】
全社のデータリテラシー向上を目的とした人材育成プログラムの企画・運営にも関与できます。教育を通じて社内のデータ活用文化を醸成し、組織全体の変革をリードする役割を担います。

AI×事業開発コンサルティング、ソリューション企画開発/急成長している上場経営総合コンサルティング・ファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜2000万円
ポジション
担当者
仕事内容
インターネットの隆盛やデジタル化の進行が根底からビジネスの構造を変革し未開の市場を創出する中、多くの企業においては既存事業だけでは継続成長が困難となっており、新規事業開発の重要性は日に日に増しています。
事業開発に取り組む企業は年々増えている一方で、社会にインパクトを与え、新たな事業の柱にまで育つ新規事業が生み出される確率は決して高くはありません。企業内における新規事業開発の成功にはゼロから事業を創出する感性やスキル、経営層や既存部門と折衝する組織調整力、事業リーダ人材の多大な時間コストが必要となるためです。
当社は多くのクライアント企業の新規事業開発支援から得た知見と、独自で研究開発してきた生成AIを活用したメソッドをかけ合わせ、新規事業開発における新しいソリューションを提供します。本支援により100業界の調査、40トレンドの考察、800件の業界重要課題抽出、30,000件の事業アイデア創出、事業性評価による10件への事業絞り込みといった大量の事業開発シミュレーションが実現可能となります。

支援領域・プロジェクト事例
人間の知性を超えるイノベーションを企業の力にするため、戦略策定、新規事業企画、オープンイノベーション、技術戦略、営業戦略等の「新規価値の探索・創造」領域におけるにAI活用をしています。
・戦略策定:シナリオプランニングと将来機会・脅威の特定
・新規事業企画:新規性の高い事業アイデア発想と戦略仮説の策定
・オープンイノベーション:有望な協業候補の探索と協業事業仮説の策定
・技術戦略:先進技術テーマ領域への自社技術起点の参入戦略策定
・営業戦略:業界攻略のための自社商材を組み合わせたオファリング策定

【ソリューション事例】

1生成AIによる新規事業の自動化
・多くのクライアント企業の新規事業開発支援から得た知見と、独自で研究開発してきた生成AIを活用したメソッドをかけ合わせ、新規事業開発における新しいソリューション。
・大量の事業開発シミュレーションが実現可能。

2生成AIを活用した営業DXコンサルティング
・営業活動における課題解決のため、生成AIを活用したソリューション。
・クライアント企業のセールス支援で培った知見と、独自研究開発の生成AIメソッドを組み合わせ、高度な営業活動を支援。

3生成AIを活用したビジネスプロセスオートメーション(BPA)
・様々な業界・部門における業務プロセスの自動化を、生成AIで支援。
300種類を超えるプロンプトを活用し、企業の課題に合わせた業務効率化を実現。

4AIを活用したデータアナリティクスコンサルティング
・AI技術導入において、人間中心のアプローチを重視。AIと人間の協働により、業務効率化だけでなく、従業員のエンゲージメントの向上も実現。
・企業のビジネスモデルを理解し、最適なAI戦略を設計。

5AIXセンターでの研究開発:
・生成AIをはじめとするAI技術の研究開発を行う専門組織「AIXセンター」を設置。
・様々なビジネスプロセスに応用可能なAI機能モジュールを多数蓄積。
・国内外の生成AIの活用実態を広範にリサーチし、最新のAI動向を把握するとともに、ユースケースを独自のデータベースとして蓄積。
※AIX:AIトランスフォーメーション

【プロジェクト事例】
・営業データ解析による勝ちパターン抽出と営業支援ツール開発(エネルギー業界)
・カスタマーサポート履歴のレコメンドによる問い合わせ対応業務効率化(情報通信)
・新規事業アイデア創出システムの構築(情報通信)
・商品展開パターン仮説の網羅的生成による商品企画業務の生産性向上(消費財)
・社内ハッカソン実施による業務活用ユースケースの創出支援(教育)
・新規事業のアイディエーションの自動化(製造業)
・未来志向型の新規事業アイデア発想(商社)
・コスト削減と効率化(商社)
・組織エンゲージメント強化(自動車・モビリティ)
・顧客関係性の向上(エネルギー・資源)
・新たなビジネス機会の創出(産業財)
・意思決定の高速化と精度向上(消費財) など

(変更の範囲)会社の定める業務

機械学習リードエンジニア候補/大学発AIスタートアップ企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リード候補
仕事内容
さらなる事業成長に向け、DXパートナー事業のAlエンジニアを募集します。
AIエンジニアとして自然言語・画像・映像・音声をマルチモーダルに掛け合わせ、大手企業の課題を解決するアルゴリズムの設計・実装をお任せします。

技術だけに閉じずビジネス観点を踏まえた上で、上流から関わっていただくことを期待しています。
将来的には複数のAIプロジェクトをリードする立場として、アルゴリズムの品質保証や内部の技術資産設計にも関与いただく想定です。

様々な業界に対して「技術×ビジネス」の観点で最適なAIソリューションを構築し、社会実装まで繋げられる手触り感の強いポジションです。

具体的な業務内容
●入社直後の業務

クライアントの事業課題の解決に適したアルゴリズムの設計・実装
クライアントに対する分析結果等のレポート
ソフトウェアエンジニアと協業し、ソフトウェアやAPIへのアルゴリズムの組み込み
●将来的な業務

AI導入プロジェクトの技術的なリード
クライアントの課題に応じたアルゴリズムの設計・技術方針策定
モデル設計・検証のプランニングの妥当性判断および品質担保
機械学習モデルの社会実装における制約・運用面を踏まえた技術判断
AIアルゴリズムの技術戦略策定
技術の横展開を可能にする戦略的な技術資産の蓄積方針設計
再利用性の高い仕組み/オペレーションの構築
(希望に応じて)機械学習エンジニアチームに対するピープルマネジメント

ポジションの魅力
【PoCからの開発継続率87%で、アカデミアの最先端技術を社会実装に繋げられる】
DXプロジェクトでは開発継続率が約87%と、PoCで終わることなく技術を実際に導入するフェーズまで進めることができています。アカデミアの持つ最先端の技術をクライアントや社会に価値として提供し、属人的な働き方を変革する重要な役割を担っていただけます。

AIコンサルタント(メンバー採用)/コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円 〜805万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
役割
AIを活用した業務変革・新規事業創出・プロセス高度化を、クライアントと共に設計し実行する役割。
技術理解 × ビジネス理解 × 実行力の三位一体で成果を出す。

主たる業務
  AI活用戦略・ロードマップの策定
  業務課題の特定、AI適用領域の選定
  PoC企画・要件定義・実行支援
  AIプロダクト導入・運用設計
  データ活用・AI導入に関するクライアント教育
  プロジェクトマネジメント(PM/PMO)

この仕事の魅力
  AI領域の上流 実行まで一気通貫で経験可能
  技術とビジネスの両面で成長できる環境
  エンタープライズ企業の大規模変革に関与できる
  PMO経験者がAIコンサルへスキル転換しやすい

AIエンジニア(メンバー採用)/コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
510万円 〜790万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
役割
AI/ML/LLMを活用したソリューションの設計・開発・運用を担い、クライアントの業務変革を技術面から実現する役割。

主たる業務
  AI/ML/LLMモデルの実装・最適化
  RAG・エージェント・ワークフローの設計・開発
  API連携、アプリケーション開発、PoC構築
  MLOps/LLMOps環境の設計・構築
  データパイプラインの設計・実装
  技術アーキテクチャの策定と技術選定

この仕事の魅力
  最新AI技術を用いたエンタープライズ案件をリードできる
  技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量が大きい
  コンサルタントと密に連携し、技術でビジネス成果を生み出せる

HRテック事業・DX事業会社での生成AI・Microsoft Copilotコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
生成AIの社会実装を支援するコンサルティング事業において、生成AI技術を活用し、クライアントの課題解決と業務効率化を支援していただきます。

・顧客ニーズに応じた生成AIソリューションの提案と実施
・生成AI技術を活用したビジネスプロセスの最・クライアントのニーズ分析と最適な生成AI・Microsoft Copilotソリューションの提案・設計
・AIソリューションの導入・構築支援
・プロジェクト計画の策定・進捗管理および関係者との調整
・リスク評価・変更管理・品質管理
・Microsoftのノーコード・ローコードツールを活用したシステム連携支援
・セキュリティやプライバシーの問題への対応
・プロジェクト成果の可視化と経営陣への報告
・資料やマニュアルの作成および研修の実施適化支援
・金融機関へのAI基盤構築プロジェクトの基盤構築、併走
・生成AIによる事業変革アイデアコンテストの企画、実施
・人材や組織戦略の立案と実行 など

※スキルに応じておまかせする領域をご相談させていただきます。

●今後のキャリアパス
個人の適性・志向性にあわせたキャリア形成が可能であり、マネジメントを志向するManager/Leader Staffの道と、技術の専門性を追求するSpecialistの道があります。
・Manager/Leader Staff: Analystから始まり、Senior Consultantとしてプロジェクトの一部を主導し、Managerとしてプロジェクト全体を設計・管理する役割を担います。
・Specialist: 高度な専門性で複数プロジェクトに横断的に貢献し、プロダクトやサービスの価値創出を担います。最高位のPrinciple Specialistは、組織を越えて社会・業界に影響を与える知見保持者として位置づけられます。
・最新技術へのキャッチアップや個々人のスキルアップに向けた1on1、OJT、トレーニングプログラムの環境が整備されています。

AIコンサルタント(自社開発SaaSプロダクト)/医療機関専門コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・顧客企業との要件定義・プロジェクト計画策定
・顧客折衝
・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画
・プロジェクト進行管理、スケジュール調整
・導入後の運用改善提案、データ活用支援
・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携

Data & AI Architect/欧州最大のコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Define target data and AI architecture aligned to retail business priorities and analytics use cases
Design enterprise integration, data modeling, and semantic layer patterns across SAP and non SAP sources
Establish governance for data quality, lineage, access control, privacy, and compliance
Shape AI/ML enablement including use case intake, model lifecycle, and MLOps
Leverage SAP BTP and/or hyperscaler platforms for scalable AI solutions
Design for complex retail ecosystems including POS, OMS, eCommerce, and SAP CAR
Provide architectural guidance across design, build, test, and deployment

AIコンサルタント※未経験歓迎【AI/DX/人材育成関連】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<ミッション>
大手企業や官公庁の経営層と対峙し、パートナーとして「生成AIによる全社変革」や「AI開発プロジェクト」を成功に導くことがミッションです。単なるAI導入に留まらず、クライアントが自らDXを推進できる「自走できる組織」を築き上げるため、戦略から実行、そして組織への定着まで一気通貫で内製化支援します。

<職務詳細>
ご経験やスキルに応じて、以下の業務をチームで分担しながら、データサイエンティストとも協業しながら「コンサルタント」としてリードしていただきます。

1. 生成AI全社変革・AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
 ● 顧客の経営課題に対し、生成AIやAIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
 ● 要件定義、戦略策定、生成AI業務改革/AI開発、システム実装、効果検証から、AI人材育成・組織変革に至るまで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理
2. コンペティション事業のプロジェクトマネジメント
 ● データサイエンティスト等と連携し、大手企業や官公庁(防衛装備庁、NEDO等)が主催するAI開発コンペティションをプロジェクトマネージャーとして推進
 ● クライアント、官公庁、有識者委員会など、多様なステークホルダーとの調整を担い、プロジェクトを成功に導く
3. AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成
 ● 企業のDX内製化を支援するため、主に生成AI活用などをテーマとした実践型ハンズオン研修やワークショップを企画・開発
 ● 多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、自ら講師として登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

<この仕事の魅力>
・AI/生成AIに特化したコンサルタントとしての経験/キャリアが積める
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる

AIコンサルタント・ビジネスコンサルタント【AI/DX/人材育成関連】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
<ミッション>
大手企業や官公庁の経営層と対峙し、パートナーとして「生成AIによる全社変革」や「AI開発プロジェクト」を成功に導くことがミッションです。単なるAI導入に留まらず、クライアントが自らDXを推進できる「自走できる組織」を築き上げるため、戦略から実行、そして組織への定着まで一気通貫で内製化支援します。

<職務詳細>
ご経験やスキルに応じて、以下の業務をチームで分担しながら、データサイエンティストとも協業しながらリードしていただきます。

1. 生成AI全社変革・AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
 ● 顧客の経営課題に対し、生成AIやAIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
 ● 要件定義、戦略策定、生成AI業務改革/AI開発、システム実装、効果検証から、AI人材育成・組織変革に至るまで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理
2. コンペティション事業のプロジェクトマネジメント
 ● データサイエンティスト等と連携し、大手企業や官公庁(防衛装備庁、NEDO等)が主催するAI開発コンペティションをプロジェクトマネージャーとして推進
 ● クライアント、官公庁、有識者委員会など、多様なステークホルダーとの調整を担い、プロジェクトを成功に導く
3. AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成
 ● 企業のDX内製化を支援するため、主に生成AI活用などをテーマとした実践型ハンズオン研修やワークショップを企画・開発
 ● 多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、自ら講師として登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

<この仕事の魅力>
・AI/生成AIに特化したコンサルタントとしての経験/キャリアが積める
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる

AIシニアコンサルタント【AI/DX/人材育成関連】/AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
<ミッション>
大手企業や官公庁の経営層と対峙し、パートナーとして「生成AIによる全社変革」や「AI開発プロジェクト」を成功に導くことがミッションです。単なるAI導入に留まらず、クライアントが自らDXを推進できる「自走できる組織」を築き上げるため、戦略から実行、そして組織への定着まで一気通貫で内製化支援します。

<職務詳細>
ご経験やスキルに応じて、以下の業務をチームで分担しながら、データサイエンティストとも協業しながらリードしていただきます。

1. 生成AI全社変革・AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
 ● 顧客の経営課題に対し、生成AIやAIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
 ● 要件定義、戦略策定、生成AI業務改革/AI開発、システム実装、効果検証から、AI人材育成・組織変革に至るまで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理
2. コンペティション事業のプロジェクトマネジメント
 ● データサイエンティスト等と連携し、大手企業や官公庁(防衛装備庁、NEDO等)が主催するAI開発コンペティションをプロジェクトマネージャーとして推進
 ● クライアント、官公庁、有識者委員会など、多様なステークホルダーとの調整を担い、プロジェクトを成功に導く
3. AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成
 ● 企業のDX内製化を支援するため、主に生成AI活用などをテーマとした実践型ハンズオン研修やワークショップを企画・開発
 ● 多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、自ら講師として登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

<この仕事の魅力>
・AI/生成AIに特化したコンサルタントとしての経験/キャリアが積める
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる

金融(保険・共済、 年金)領域における AI戦略コンサルタント(PM〜PL)/保険・金融に関するシステムサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
PM〜PL
仕事内容
役割:PM〜PL
工程:超上流〜上流

業務内容
リーダーとしてお客様支援を行っていただきます。

※以下より、ご経験に応じて適切な業務に配置いたします。
1)AIを活用した戦略立案
・企業の課題や目標を分析し、AIをどう活用するか、導入の方向性やロードマップを策定
・業務効率化、新規事業創出、顧客体験の向上など、AIを有効に活用できる具体的なユースケースを洗い出し、実現可能性や優先順位を評価
・お客様の持つデータを分析し、課題の発見や意思決定を支援
2)AI導入支援
・お客様の業務ニーズに最適なAIモデルを調査・選定
・AIとデータを連携させ、AIを効果的に活用するためのモデル設計やシステム連携を支援
3)AI運用支援
・導入後のパフォーマンスを監視・評価し、継続的な最適化や改善策を提案
・お客様がAIを安全かつ効果的に活用できるよう、AI特有のリスクを管理する枠組みを構築
4)AI人材の育成支援
・AIを活用できる人材を育成するための研修やサポートを提供

金融(保険・共済、 年金)領域における AI戦略コンサルタント(PL〜メンバー)/保険・金融に関するシステムサービス企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
PL〜メンバー
仕事内容
役割:PL〜メンバー
工程:上流〜開発

業務内容
リーダーとして、またはリーダーからの指示のもと、お客様支援を行っていただきます。
※以下より、ご経験に応じて適切な業務に配置いたします。
1)AIソリューションの設計・開発支援
 ・AIソリューション(生成AI/チャットボット/エージェント 等)を活用した業務効率化の仕組み構築
 ・スクリプト実装や自動化フロー設計による業務最適化の実現
2)現場業務の効率化支援
 ・業務フローの可視化とAIソリューション(生成AI/チャットボット/エージェント 等)/RPA活用による改善策の立案
 ・AIソリューション(生成AI/チャットボット/エージェント 等)の導入要件整理と運用体制設計
 ・導入後の操作支援と定着化を見据えた改善活動
3)活用促進・教育支援
 ・AIソリューション(生成AI/チャットボット/エージェント 等)利用マニュアルの整備と教育コンテンツの展開
 ・定着化に向けたモニタリングや利用データ分析に基づく活用効果の検証と最適化(PowerBI/tableau/Python 等)

大手IT企業でのコンサルタント(Data&AI)【シニアコンサルタント〜アソシエイト】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアコンサルタント〜アソシエイト
仕事内容
製造業、流通業、金融業など様々な業種のお客様の経営課題やビジネス課題に対して、データ・AI活用に関わる専門性を用い、戦略や施策の立案・実行支援を行います。
当社の持つソリューションやテクノロジーの活用といったシステム面での支援のみならず、データ・AI利活用を効果的に推進するための組織体制の構築や業務プロセスの変革など、課題解決のための包括的な支援をミッションとしています。
また、組織立ち上げのためコンサルティング事業自体の推進など、自組織の事業経営活動や商談発掘、提案などの機会拡大にも貢献いただきます。

【個人に期待する役割やミッション】
●プロジェクトデリバリー:
- 大規模かつ複雑なコンサルティングプロジェクトをリードし、高品質な成果物を期限内に提供する。
- プロジェクトチームを組成し、メンバーの育成とパフォーマンス管理を行う。
- プロジェクトのリスク管理、品質管理、および顧客とのコミュニケーションを円滑に進める。
●事業開発:
- 新規クライアントの開拓と既存クライアントとの関係強化を通じて、コンサルティングサービスの売上と利益を拡大する。
- 市場動向、競合分析、顧客ニーズに基づき、革新的なコンサルティングサービスを開発し、提供する。
- 当社グループ内の関連部門と連携し、クロスセルおよびアップセル機会を創出する。
●ナレッジマネジメント、ソートリーダーシップ:
- プロジェクトで得られた知見やベストプラクティスを体系化し、組織全体で共有する。
- コンサルティング方法論、ツール、およびテンプレートの開発に貢献する。
- 社内外のセミナーや講演会に登壇し、Uvance Wayfinders の専門性を発信する。
●リーダーシップ:
- 新しい組織・仕組み・風土を創っていきたいという意欲を持ち、Uvance Wayfinders のビジョン、戦略、および価値観を浸透させ、組織文化を醸成する。
- 若手コンサルタントおよび社内のリスキルメンバーの育成とキャリア開発を支援する。
- 当社グループ全体の戦略と歩調を合わせ、Uvance Wayfinders のプレゼンスを高める。

【仕事の魅力・やりがい】
・これまで当社で培ってきた顧客基盤を活用したエコシステム形成に関与できる
・大手企業のCxOレイヤーと経営変革課題について取り組める
・AIをコンサルティング手法そのものにも取り込んでいき、これまでにないコンサルティングモデルを提供できる
・経営変革をテクノロジードリブンコンサルティングで徹底的に伴走していける

AIコンサルタント<グループ会社出向>/大手通信サービス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1,170万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
AIネイティブな経営変革実現に向けたAI/LLM活用の将来像を提示し、企業変革に資するAI戦略のコンサルティングを提供する。

【主な業務】
経営層を含むステークホルダーと共に、AIエージェント導入に向けたロードマップを策定し、お客さまのビジネス価値最大化を支援する。

【具体的な業務】
・エンタープライズ顧客へのAI活用コンサルティングおよびUX設計
・AI導入によるROI(投資対効果)の算定とロードマップ策定
・プロダクト開発チームへの顧客要望フィードバックと機能改善提案
・顧客の現行業務の分析と、AI導入によるTo-Beモデルのデザイン
・プロンプトエンジニアリングやワークフロー設計を含むPoCの設計・実施
・経営層向け報告書の作成、およびAIガバナンス/ポリシー策定支援
・顧客企業内でのAI活用浸透に向けたチェンジマネジメントの支援

●仕事の魅力
・LLMがビジネスをどう変えるか、その「最前線の成功事例」を自らの手で創出できる。
・技術(AI)とビジネス(経営)を繋ぐ、市場価値の極めて高いキャリアを形成できる。
・OpenAI社の技術に深く触れながら、実社会への実装をリードできる。

大手SIerでの金融業界(銀行、保険、カード等)向けAI&データ活用コンサルタント/データサイエンティスト/AIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円-1050万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI/データ活用コンサルタント、データサイエンティスト、またはAIエンジニアとして、金融分野の銀行、保険、カード会社等の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのAIやデータ活用をテーマに、コンサルティングをはじめとして、データ可視化や分析、データ活用のためのデータマネジメント、AIモデル構築まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。

AI×データ領域 コンサルタント/独立系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜 (候補者の経験・実績・スキル等を元に、当社規定に基づき決定致します)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●AI×データによる変革をご支援
こちらの職種は、AIとデータの両輪でクライアント企業のビジネス変革を実現することをミッションとし、戦略/構想策定から実装、定着まで一貫してご支援します。
AIとデータに関する全社戦略やロードマップの策定に加え、具体的な業務ユースケースの企画、検証、展開を通じて、現場の生産性向上や意思決定の高度化を推進します。また、AI活用に対応したデータ基盤およびデータガバナンスの設計、AIアーキテクチャや運用プロセス(MLOps/AIOps等)の整備、さらにはAI×データを支える組織/人材開発、教育/OJTまでを含めて、クライアントと伴走しながら「変革しつづける続けるAIとデータ」としての価値創出をリードしていきます。

◇AIとデータに関する戦略および構想策定支援
◇AI×データによる業務変革支援
◇AIに対応したデータ基盤およびデータガバナンス支援
◇AIアーキテクチャ策定支援
◇AI×データに向けた組織・人材開発支援
◇AI×データに関する教育およびOJT支援

<この職種の魅力>
これからますます発展するAI、そしてコアとなるデータの両方の視点をもってコンサルティングできるチームであり、非常に高い 専門性を確立してます。最先端の取り組みを吸収しつつ、AI×データで各企業の変革実現をサポートしていただけます

データドリブン、データマネジメントコンサルタント/独立系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜 (候補者の経験・実績・スキル等を元に、当社規定に基づき決定致します)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●データによる変革をご支援
こちらの職種は、クライアント企業の経営や事業、業務を「データ」を起点に変革していくことをミッションとし、戦略立案から全体設計、運用および定着支援までを一気通貫でご支援します。
データ戦略やデータドリブン推進計画の策定に加え、データマネジメント/データガバナンスの方針と運用プロセスを設計し、それを実現するデータ組織、データアーキテクチャおよびプラットフォーム、マスターデータ管理、データ統合・連携(データHUB、データ品質管理、メタデータ管理)までを含めて、実務に根差した形でクライアントと並走しながら変革をリードしていきます。

◇データ戦略策定、データドリブン推進計画および定着化支援
◇データマネジメント構想策定支援
◇データガバナンス及びAIガバナンスの方針策定と運用設計支援
◇データに関する体制構築支援
◇データアーキテクチャ及びデータプラットフォーム設計支援
◇マスターデータ管理(MDM)支援
◇データ統合、データ連携支援(データHUB、データ品質管理、メタデータ管理)

<この職種の魅力>
AI、デジタル、アナリティクスなどのテクノロジが発展する中で、データの専門家はますます重要となっています。
この分野で、日本でトップの専門チームを目標に掲げており、将来的に第一人者としての活躍できる人材を目指していただけます。

中小企業向けAI導入支援・研修の専門コンサルタント/経営コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
生成AIの登場は、企業活動のあり方を大きく変革しています。
大手企業では既に業務効率化や新規事業創出に活用が進んでいますが、中小企業では「どの業務にどう活かせるのか分からない」「社内に人材がいない」「リスクが不安」 といった理由から導入が進んでいないのが実情です。
今回のポジションでは、こうした中小企業に対し、生成AIの導入支援・人材育成・研修 を専門に行い、「AIを使いこなして成長を続ける中小企業=AIスマートカンパニー」を創出することがミッションです。

●具体的な業務内容
本ポジションでは、売上数億 数百億規模の幅広い中小企業を対象に、生成AI活用をテーマにしたコンサルティングを行います。
ご経験や志向に応じて、以下の業務に携わっていただきます。

<具体的には>
● AI導入戦略策定・業務分析
クライアント企業の業務フローを分析し、生成AI活用可能な領域を特定
営業・マーケティング・カスタマーサポート・バックオフィス業務などへの活用提案
導入ロードマップの策定と実行支援
● AIツール導入・カスタマイズ支援
ChatGPT等の生成AIツール導入サポート
業務ごとにプロンプト設計・マニュアル整備を行い、現場で使える形に落とし込み
セキュリティ・ガバナンスの観点を踏まえた利用ルール策定
● 社員研修・人材育成
経営層向け「AI戦略セミナー」企画・講師
実務担当者向け「AI活用研修」実施(マーケティング、営業資料作成、社内業務効率化など)
AI人材を社内で育成する仕組みづくり
● DX・業務効率化支援
AIと既存システム(CRM・SFA・会計ソフト等)の連携支援
RPAや自動化ツールとAIを組み合わせた業務効率化コンサルティング
データ活用による経営意思決定の高度化
● 月次コンサルティング・伴走支援
定期訪問・オンライン支援を通じて、AI導入効果の測定・改善
利用定着まで伴走し、成果創出を支援
● セミナー・研究会活動
生成AI活用に関する最新事例・トレンドをテーマにした講演活動
成功事例を業界横断的に共有し、全国の中小企業への普及を推進

●仕事の魅力
今最も注目される「生成AI」という成長領域の第一線で活躍できる
戦略立案から研修・導入・定着支援まで一貫して関われる
AIを活用して企業の未来を変えるダイナミックなやりがい
自分の提案が中小企業の働き方改革や競争力向上に直結するインパクトの大きな仕事

データ戦略コンサルタント(DX戦略)/日系戦略・業務コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1360万円
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
当社は体系化されたデータマネジメントの実務知見(ベストプラクティス)をベースに、製造業を中心に情報通信・金融・不動産まで幅広い業界で、データの力を最大限に引き出し、クライアントの競争力強化と持続的成長に寄与することを目指し、「データで企業を変える」支援をしています。
【仕事内容】
●期待役割:
データ活用が注目される中、単なるデータ基盤構築に留まらず、クライアントのデータドリブン経営を成功に導くことが使命です。データマネジメントの知識体系を軸としたワンストップサービスを提供し、幅広い業界のクライアントに対して、データ活用支援プロジェクトをリードしていただきます。
※データ基盤構築は技術部門が推進し、本ポジションは「指標・判断基準」「運用・ガバナンス」「合意形成」を中心にリードします。
●主な業務内容:
・データ戦略策定:現状分析、課題構造化、コンセプト策定、将来像作成、施策検討、ロードマップ策定 等
・データマネジメント体制整備:組織立ち上げ、ガイドライン作成、ルール策定、データ運用プロセス設計 等
・データ活用推進支援:ユースケース整理、活用目標設定、シナリオ・指標整理、有効性検証、分析プロセス定義 等
・人材教育・コミュニティ運営:スキル定義、教育計画、教育、コミュニティ構築、情報発信、事例共有 等
●プロジェクト事例:
・自動車メーカー様:データ活用のあるべき姿の策定支援
・自動車メーカー様:メタデータ整備支援
・二輪車メーカー様:品質情報活用の構想支援
・半導体製造装置メーカー様:情報一元化に向けたグランドデザイン策定・データ活用支援
・スポーツ用品メーカー様:データ活用ロードマップ策定・データマネジメント整備支援
●事業展望/顧客提供価値・強み:
体系化されたデータマネジメントの実務知見(ベストプラクティス)と技術部門との協働による実装力を融合し、日本企業のデータ活用を次のステージへと引き上げる存在を目指します。製造業を中心とした多くの支援実績から企業変革に直接関与し、戦略と現場をつなぎ、実効性のあるデータ活用・データマネジメントを実現できる点に強みがあります。
●組織構成:
マネージャーとコンサルタントでチームを組成。必要に応じて技術部門と混成チームで推進。
【働きがいと成長環境】
クライアントは日本を代表する企業が多く、企業全体の意思決定に関与したり、データ活用の土台を作ったり、「データで企業を変える」場に携われるのが魅力です。バリューチェーンを横断した業務知識・データマネジメントの知識を身につけることができ、専門領域×データのプロフェッショナルになって、マネジメントやエキスパートに進むことが可能です。

Tech事業開発 兼 AIコンサルタント(Manager以上)/ITを活用したサービス事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
Manager以上
仕事内容
当社は、M&Aや出資を通じて自社事業開発も推進しています。AI活用による次世代型事業開発にコミットしており、事業開発の専門性とテクノロジーを駆使し、経済成長と雇用に貢献していきます。

当社の事業は大きく2つあります。1つは、お客様と共に事業開発・成長を実現する事業開発サービスです。当社の持つ事業開発の専門性や、経営タレント、エグゼキューション力を活かして、事業開発のパートナーとしてのサービスを提供しています。AI技術やグローバル対応力を最大限活用しながら、グローバル・ワンストップでのプロジェクトを推進しています。2つ目は自社事業開発です。当社が有するAI技術や事業開発モデルを活かせる企業へのM&Aや出資を行い、バリューアップを行うことで新たな価値創造に取り組んでいます。データ分析自動化や開発自動化などの省人化、新たな販路の拡大を通したバリューアップの成功事例が出てきており、今後も自社事業開発への積極的な投資を行っていきます。

当社の強みは、1. 事業経験豊富なタレント(起業から上場・売却までを成功させた事業家人材と、先端テクノロジーに精通したグローバル人材が集結)、2. コンサルティング×自社事業のハイブリッドモデル(最新テクノロジーの実装ノウハウを自社事業で蓄積し、事業運営の実体験に基づいた支援を提供)、3. AIを活用した次世代型事業開発(徹底的なAI活用により、従来では不可能だったスピードと精度で、クライアント・当社の事業成長を実現)の3点です。

働くメリットとして、事業経験豊富なプロフェッショナル、最先端技術に精通したエンジニア、グローバルな視点を持つコンサルタントなど、非常に多様なメンバーで構成されており、フラットな立場で意見を言い合える環境・文化があります。AI時代の事業開発という、まだ誰も正解を知らない領域に挑戦しており、失敗を恐れず、常に新しいことにチャレンジし、お互いから学び合う文化を大切にしています。

仕事内容:
クライアントの事業開発・事業変革テーマに対し、「AI×事業開発」の戦略 実行までをリードするマネジャークラスのポジションです。Tech・AIの知見を武器に、事業戦略策定、新規事業立ち上げ、既存事業グロースを推進しつつ、プロジェクトの収益責任とチームマネジメントも担います。

具体的な業務内容:
・事業開発・事業変革テーマに対するAI活用戦略の立案・提案
・新規/既存事業のビジネスモデル設計、収益構造設計、ロードマップ策定
・LLM/機械学習等を活用したサービスコンセプト設計、PoC設計・実行のリード
・PoC 本格導入までのAIプロダクト/ソリューションのGo-to-Market戦略立案・推進
・クライアント経営層/事業責任者とのディスカッションを通じた課題定義と提案ストーリー構築
・プロジェクトの収益管理(売上・粗利・工数)とアップセル/クロスセルの企画
・チームビルディング、ジュニアメンバーの指導・レビュー
・LLM/機械学習/データ基盤などの技術トレンドを踏まえた事業機会の探索と構想立案
・AI機能を組み込んだ新サービス・プロダクトのPoC構想、MVP要件の整理
・AIベンダー/ツールの選定方針作成とアーキテクチャの大枠設計への関与
・AI活用による業務生産性向上・自動化テーマの抽出とスコープ設計

Tech事業開発 兼 AIコンサルタント(Senior Associate / Associate Manager)/ITを活用したサービス事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円
ポジション
Senior Associate / Associate Manager
仕事内容
TechnologyXチームとして、各種事業開発やサービスデリバリー、AI他先進技術の研究開発やアライアンス組成を推進。
働くメリット:
当社は、事業経験豊富なプロフェッショナル、最先端技術に精通したエンジニア、コンサルタントなど、非常に多様なメンバーで構成されています。更に、そのバックグラウンドの異なる人材がフラットな立場で意見を言い合える環境・文化があります。
私たちは、AI時代の事業開発という、まだ誰も正解を知らない領域に挑戦しています。当社の環境・文化を魅力に感じ、AIと事業開発の融合という新しい領域で、一緒に歴史を創っていきたいと思ってもらえたら嬉しいです。
仕事内容:
「AI×事業開発」案件の企画 実行の実務中核を担うポジション。個別タスクのオーナーとして、リサーチ、仮説設計、PoC推進、簡易な収支・KPI設計などを自走しつつ、将来的に案件リードを目指すレイヤー。
具体的な業務内容:
・事業開発・AI活用プロジェクトにおけるリサーチ、分析、示唆出し
・AI活用アイデアの棚卸し 優先度付け、簡易ビジネスケース・収支シミュレーション作成
・PoCの設計補助、要件整理、ステークホルダーとの調整・資料作成
・AIプロダクト/機能の要件定義支援(業務要件整理、ユーザーストーリー作成 など)
・提案書/ワークショップ資料などのドキュメント作成と一部クライアント説明
・自社/クライアントの事業開発ナレッジの整理・型化への貢献
・AI活用ユースケースの調査・整理、機能要件への落とし込み
・PoCで検証すべき仮説・評価指標の整理、データ要件の取りまとめ
・AIベースの業務フロー/ユーザージャーニーの可視化(As-Is/To-Be)
・PM/Managerの指示のもとでの要件定義・検証作業の実行

AIコンサルタント/大手シンクタンク系SI

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
620万円〜900万円
ポジション
リーダー
仕事内容
当グループの強みを活かしたグループ連携による案件獲得に強みを持っています。要件定義から開発、移行までをワンストップで携わる成長機会を得ることができます。社内向けに技術部門として社内の研究開発テーマの遂行や、社外顧客向けにAIの導入・利活用の推進をお任せします。技術力によって社内をリードする立場であらゆる業務へのAI活用の促進や、お客様におけるAI活用のグランドデザイン、ロードマップ策定、ソリューション選定や直近計画の策定など、AI導入計画の立案から導入までの上流工程におけるコンサルティング業務など、幅広くご活躍いただけます。

【働き方】
テレワークを実施しています。

【魅力】
当グループの強みを活かしたグループ連携による案件獲得に強みを持っています。要件定義から開発、移行までをワンストップで携わる成長機会を得ることができます。

<変更の範囲>
●就業の場所:会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容:会社の定める業務

【AI事業】コンサルティング部門 AIコンサルタント/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜2,000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループが持つ幅広い産業領域を舞台に、主要企業のAI変革を推進することです。クライアントの課題解決に向け、AIプロダクトやソリューションの提案から導入までを一貫してリードします。

【主な業務内容】
豊富な実績を誇るデータサイエンティストやエンジニアと協働し、複雑な産業課題を紐解き、社会実装へとつなぐプロジェクトに携わっていただきます。
主な業務は以下の通りです。

1)プロジェクトの推進(デリバリー)
クライアントの課題解決のため、AIソリューションの構想策定から社会実装まで、プロジェクト全体をリードする役割です。
業務例)
・DX (Digital Transformation)/AX (AI Transformation)における構想策定、課題定義、施策の立案
・PoC(概念実証)および本導入におけるプロジェクトマネジメント、ステークホルダーマネジメント
・導入後のソリューション浸透・活用に向けた企画立案とマネジメント
・AIツール、AIノーコード開発ツールを活用したラピッドプロトタイピング、プロダクトをバリューアップさせるツールの開発

2)ビジネス機会の創出(マーケティング・セールス)
グループのグローバルネットワークを活かし、CXO(経営層)との関係構築を通じて新たなビジネスチャンスを創り出す役割です。
業務例)
・グローバルな産業ネットワークを通じたリレーション構築
・上記リレーションを基にした、営業・ソリューションやプロダクトの提案

【ポジション・働き方に関する魅力】
・強力な産業ネットワークを背景に、外部コンサルでは触れられない深い産業課題や機微性の高いデータにアクセスできます。
・国内最高峰のデータサイエンティスト・エンジニアと協働し、最先端技術の実装に直接関わることができます。
・グループの新規事業・投資領域と連携し、技術デューデリジェンスや事業のバリューアップに関わる機会があります。
・働き方の自由度・柔軟性が高く、AIサービスの活用も推奨されています。最新のワークスタイルを実践しながら働ける環境です。

HRテック事業・DX事業会社での生成AI戦略/活用コンサルマネージャー(事業責任者候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1500万円
ポジション
事業責任者候補
仕事内容
当社の立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、幹部候補・コンサルマネージャーとして中核的な役割を担っていただきます。

・エンタープライズを中心としたAIコンサルティングとプロジェクトマネジメント
・BPMアプローチを用いたビジネスプロセス最適化とAIを活用した革新的な業務改善策の設計・実行
・コンサルタントチームの編成・指揮・育成、および事業部の経営会議への参加
・AI活用コンサルティング事業の成長戦略策定、新規市場開拓、経営陣との連携による事業推進
・多国籍開発チームとの協働によるプロダクトMANAの改善への関与

※配属先は本社、またはグループ新会社になります。

●キャリアパス
1.パートナーとしてエンタープライズのAI戦略に伴走
案件例に記載した日本を代表する様々な業種の役員層をカウンターパートとし、長期的に生成AI活用戦略から実行まで伴走支援します。20代 30代でこのポジションを担っているメンバーが多数活躍しています。

2.年次や経験問わず、事業責任者や経営ポジションへ
20代役員登用実績、中途入社から役員になったロールモデル多数ございます。
(例)入社後半年で執行役員に就任
(例)20代で取締役に就任
(例)リーダーポジションで入社後、2ヶ月で事業責任者に抜擢

3.事業戦略やプロダクト開発へ
弊社はコンサルティングではなく、自社SaaSプロダクトも持つ事業会社であるため、PdM等としてプロダクト開発へのキャリアパス事例もございます。

HRテック事業・DX事業会社でのコンサルタント・シニアコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜1020万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社の立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、コンサルタント・シニアコンサルタントとして、生成AI導入企画から実行までの支援、業務プロセスの変革リードを担っていただきます。
・クライアントとの折衝・課題ヒアリング
・生成AIの業務適用に関する提案・導入支援
・業務プロセスの分析とAI活用のシナリオ設計
・利活用ガイドラインの作成や社内トレーニング支援
・各種要件定義や技術提案

※ご経験・志向に応じて、ビジネス寄り・技術寄りいずれの領域でもご活躍いただけます。
※配属先は本社、またはグループ新会社になります。

HRテック事業・DX事業会社での生成AI事業_シニアマネージャー以上

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2500万円
ポジション
シニアマネージャー以上
仕事内容
当社の立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、シニアマネージャー以上のポジションをご用意いたします。

生成AI事業の戦略立案と推進、組織運営、経営層連携を担っていただきます。
・生成AI事業戦略の立案・遂行(KPI・PL管理含む)
・大手クライアント企業とのリレーション構築・案件創出
・サービス開発のリード、アライアンス推進
・組織づくり・採用・収益管理を含む経営レベルの業務

※ご経験・志向に応じて、ビジネス寄り・技術寄りいずれの領域でもご活躍いただけます。

※配属先は本社、またはグループ新会社になります。

AIコンサルタント/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、シニアAIコンサルタントと共にAI活用に関するコンサルティング案件に参画いただきます。
特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、生成AI関連の利活用推進、ガバナンス設計などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。
当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域にも携わっていいただきます。
また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管 
 理、関係者との調整・報告資料作成
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討
※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデータ基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトを活用 )

DX・AIコンサルタント/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
金融業界の最大手クラスのクライアントを対象としたDX・AI案件において、ITコンサルティング事業部と協力しながら、以下のテーマに取り組んでいただきます。
若手であっても、プロジェクトの中核を担う存在としての活躍を期待しています。
※現時点で難しくとも、「中核となるために成長していきたい」という姿勢を重視します!

デジタル戦略・事業構想: 市場調査、全社DXロードマップ策定、提案資料作成支援
プロダクト・サービス開発: 新サービス企画支援、要件整理、プロジェクト管理補佐
AI・データ活用支援:全社AIロードマップ策定、データ活用課題の整理、分析レポート補佐、BIツールやダッシュボード構築補助
入社時の職位や役割によって異なりますが、まずはリサーチや資料作成といった業務からスタートします。その後、1 2年で顧客との折衝やチームのリードを任され、将来的には提案フェーズを主導できるポジションを目指していただきます。
[プロジェクト例]
 ・バンキング勘定系システムのモダナイ(グローバル発展案件)
 ・全社デジタルCoE構築と施策立案( 大手銀行のデジタル部門との協業 )
 ・グループ企業共通データプラットフォーム構築案件(AI・データとのシナジーの実例)

シニアAIコンサルタント/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2,500万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。
特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。

当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担っていただきます。

また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

<プロジェクト体制>
2名〜6名程度でチーミング

<具体的な業務内容>
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクトリード
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討

【リモート 可】鉄道会社系デジタルコンサルティング企業での分析プロジェクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1740万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行

AIストラテジーコンサルタント/急成長している上場経営総合コンサルティング・ファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2500万円
ポジション
ご経験に応じて検討致します。
仕事内容
ご経験やスキルに応じて、以下の「事業開発AIX」または「業務変革AIX」のいずれか、もしくは両方のプロジェクトに参画し、プロジェクトをリードいただきます。

(1) 事業開発AIX
生成AIを活用した高速な事業開発プロセスの実行支援を行います 。
市場・環境分析: AIを活用したリサーチの自動化、トレンド分析、内部・外部環境分析を通じ、従来の数倍のスピードで仮説を構築します 。
事業案策定: 独自メソッドに基づくアイディエーション、事業案の導出および机上評価を行い、有望な事業仮説を創出します 。
検証・立ち上げ: フィールド検証(PoC)の設計・実行から、事業立ち上げ・グロースフェーズまでの伴走支援を行います 。

(2) 業務変革AIX
企業のビジネスプロセスにおけるAI導入・変革を支援します 。
プロセス変革: 「AI-Native BPR」として、生成AIを前提とした業界固有の業務プロセスの再設計を行います。
ソリューション実装: AIソリューションのグランドデザイン策定や、AIエージェント開発の要件定義を行い、ベンダーと協働して実装を推進します。
定着化支援: クライアント組織へのAI導入、オンボーディングを行い、実業務における成果創出までを伴走します。

AI業務コンサルタント/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。また、保有データやシステムのアセスメントを行い、クライアントのデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、クライアントとコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。

1. 購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域):
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。
2. データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行(オペレーション領域):
クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等)から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。

【具体的な案件例】
* データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション
* 顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定
* 仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援

【配属部門】
アナリティクスコンサルティングユニットは、お客様のデータ活用(DX)に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく2017年に立ち上げられた組織です。現在コンサルタントは50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

経済分野に特化したIT企業での生成AIプラットフォームコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜(目安)
ポジション
担当者〜
仕事内容
プロジェクトマネジメント: 顧客の業務プロセスやAI活用方針を深く分析し、AIエージェント構築のプロジェクト設計を行います。
AIエージェント設計: エンジニア(Forward Deployed Engineer)とペアを組み、Ai Workforceの4つのコンポーネント(ナレッジ、スキル、ツール、UI)を組み合わせ、顧客・業界単位で最適化されたAIエージェントを設計・構築します。

ポジションの魅力
プロダクトを「自分の手で創る」経験とキャリアパス: これまでのコンサルタントとしての知見や課題解決能力を土台に、AIプラットフォームという「プロダクト」の設計・開発に深く関与できます。
最先端AI技術のビジネス実装経験: エンジニア(Forward Deployed Engineer)と密接に協働し、AIの先端技術(特に生成AI)がエンタープライズビジネスの現場に実装され、価値を生むプロセスを深く理解し、体得することができます。

ツール・開発環境など
使用ツール(共通)
コミュニケーション: Slack, Google meet, Zoom
コラボレーション: miro, Figma
ドキュメント管理: Notion
AIツール: Gemini, ChatGPT, Cursor

データ分析コンサルタント/大手グローバル企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
● 上流設計(自治体課題の設定、分析指標の設計、年間計画の策定 等)
カスタマーサクセスチームと連携してお客様とディスカッションし、データ分析で解くべき課題を策定します。

● データ分析(データ抽出、加工、分析、統計情報化)
自身の手で分析作業を実施します。
 ・分析作業は、PythonやRなどのプログラミング言語やBIツール(PowerBIなど)を利用予定です。
 ・AWS上に分析環境を用意し、そこで分析作業を行えるよう準備中です。

● コンサルティング(レポーティング・報告会・納品対応)
分析結果をもとにお客様の課題解決に向けたコンサルティングを行います。
(提供形態は自治体の要望に応じて、対応します。データ分析コンサルタント1名あたり、年間10市町村程度のプロジェクトを予定)

● 政策形成・実装支援
カスタマーサクセスチームと連携して、データ分析で明らかになった課題解決に向け、政策形成の支援を行います。

◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
・PC、タブレット端末、スマートフォン
・Microsoft 365を中心としたオフィスアプリケーション、コミュニケーションツール
・クラウドサービス(AWS)
・分析用のツール(BIツール(PowerBIなど)、プログラミング言語(Python、Rなど))

データサイエンス&プランニングコンサルタント/マーケティングコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行(モデリング・コーディング)」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。
入社後はコンサルタントとしてデータ分析設計〜実行・データ解釈・提言まで幅広くお任せします。ご経験やスキルに応じてプロジェクトマネージャーと連携をしながら、分析リーダーを担っていただくなども考えております。

自社のマーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。

業務内容詳細
- プロジェクトマネジメント: 複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う
- 分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計
- 分析業務: 課題に応じた各種リサーチ(アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ)の設計・ハンドリング
- SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析(実務は社内データサイエンティスト/外注パートナーと連携)
- 分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行
- クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案

プロジェクト事例
- 食品メーカーのLINE活用戦略策定(購買データとLINEアクションデータを活用)
- レジャー施設予約サービスのクーポン配布効率化(アップリフトモデルの構築)
- 消費者セグメントの開発及び施策シナリオの策定
- 通販化粧品メーカーの消費者セグメント開発・ゴールデンルート策定
- 飲料メーカー向け分析ダッシュボード開発における分析のPoC及び要件定義
- MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)内製支援のアドバイザリー
- トランザクションレンディングの信用スコアモデル精度検証

LLM基盤コンサルタント/次世代型経営管理クラウド企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
2. ポジションについて

プロダクト概要
「当サービス」は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。

「当サービス」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト/サービスを提供するまでに至りました。
また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

募集ポジションについて
私たちは、「AIを業務に溶け込ませる」世界の実現に向け、LLM・AIエージェントを企業の中核業務へ本格実装する取り組みを推進しています。

近年、企業のAI活用はPoC(実証)から“本番活用”へと急速にシフトしています。

しかし、実際の大規模業務の中では、
- どの業務にAIを適用すべきか?
- どのようなワークフローが最適なのか?
- どこまでLLMが担えるのか?
- 業務要件を踏まえてどう設計すれば動くのか?
といった 「技術と業務の翻訳」 が極めて重要になります。

そこで、顧客の業務を深く理解し、AIエージェントのユースケースを設計し、技術チームと共に“実装”まで導くコンサルタントを新たに募集します。

チームについて
所属予定チーム:AI・LLM領域のクロスファンクショナルチーム
- CEO直下のAI・LLM領域のクロスファンクショナルチーム
- コンサル、FDE(エンジニア)、PdM、デザイナーが密に連携し、課題発見から実装までを一気通貫で担当
- 顧客企業の経営企画・業務部門と直接連携し、AI導入の成功パターンを創出
- AI基盤チームと協働し、ユースケースの共通化・AIエージェントの標準化も推進

「机上の戦略」ではなく、実際に動くAIエージェントを顧客とつくる」
そんな“実装特化型”のコンサル組織です。

具体的な業務内容・ミッション
業務内容
- 顧客の業務プロセス分析・課題の構造化
- AI適用ポイントの特定とユースケース設計
- LLM/AIエージェントの要件定義(FDEと連携)
- 業務フロー・ナレッジ・ツール連携を踏まえたAIエージェント設計
- 導入プロジェクトの推進(要件整理 導入 定着まで)
- AI精度評価・改善サイクルの運用
- 顧客で生まれた成功パターンの標準化・プロダクトへのフィードバック
- ステークホルダー管理、進捗・リスクのハンドリング

ミッション
- LLM技術を「使える形」で事業価値に転換する
- 高速に検証→改善→実装できるAI基盤の構築
- 複雑な文書業務をAIで処理できるドメイン特化基盤を作り上げる
- 顧客企業での“AI活用の成功例”を再現性ある形で創出する

HR / AXコンサルタント(AI推進室)/HR Tech カンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションは、単なる「AIツールの導入担当」ではなく、「AIで当社のHR Techプロダクトと顧客の人事業務の両方を進化させる、変革の設計者」です。当社のプロダクトにAI機能を次々と実装し、社内業務のAIによる効率化もさらに推進いただきます。この知見を顧客企業への「AXコンサルティング」として展開いただき、AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」へと引き上げ、日本のHR×AI市場を牽引いただく役割を担っていただきます。

概要:
既存プロダクトへのAI機能の更なる企画開発、新規AIプロダクトの企画開発、社内業務のAIによる効率化の企画推進、そして顧客企業へのAXコンサルティングまで。AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」へと引き上げる役割を担っていただきます。

具体的には:
* 既存プロダクトへのAI機能実装
* 当サービスのロードマップ策定
* 顧客ニーズ・事業インパクトを踏まえた優先順位付けと企画立案
* 「Dify」(ノーコードLLM実装ツール)やPythonなどを用いたプロトタイプ・本番実装
* PdM・エンジニア・デザイナーと協業し、技術的実現可能性を検証しながら推進
* ※実装業務に関してはご経験やスキルに応じてお任せします。
* 新規AIプロダクトの企画・開発
* 顧客課題・市場機会を起点とした新規AIプロダクトの企画
* Vibe Codingを駆使してモック版(MVP)を高速で実装し、事業化の検証
* 検証結果を基に、本格開発へのGo/No Go判断を経営陣と協議
* AXコンサルティング(顧客のAI活用支援)
* 導入企業に対し、AIを活用した人事業務変革のコンサルティングを提供
* 社内で確立したAI活用ノウハウを、顧客企業の実情に合わせてカスタマイズ
* ワークショップ、伴走支援を通じて、顧客企業のAI活用文化を醸成
* 社内業務のAI効率化
* バックオフィス・CS・営業・マーケティング等、全部門と連携をしながらLLM、RPA等を活用した業務自動化・効率化施策の設計・実装
* 成功事例をドキュメント化し、顧客へのコンサルティング資料として活用
* AI基盤の構築・運用
* 社内外で利用するAI基盤(LLM API管理、プロンプト管理、ログ分析等)の設計・運用
* セキュリティ・コスト・パフォーマンスのバランスを最適化
* 社内メンバーがAIを安全・効率的に活用できる環境を整備

ポジションの魅力:
1. プロダクト開発から顧客支援まで、一気通貫で担う
* 「プロダクトにAI機能を実装する人」でも「コンサルタント」でもなく、「プロダクト×社内×顧客の三位一体でAI活用を推進する変革リーダー」です。企画から実装、顧客展開まで、すべてを自分ごととして推進できます。
2. スピード感
* 「この機能、AIで実現できるのでは 」と思ったら、Vibe CodingやAIフレームワークを駆使しながら、即座にモックを作り、顧客に見せてフィードバックを取得。「爆速でトライ」の文化のため、数週間で本格実装を実行することができます。
3. 当社の組織心理研究部門による人の性格の可視化技術
* ""人の性格の可視化技術""という、HR Tech業界内でも圧倒的に独自性の高いコア技術をベースとしており、""AI時代における日本一のHRTechカンパニー""をリアルに目指せる立ち位置にいる。その技術の裏付けとなる心理学の学術的スペシャリストが、当社の組織心理研究部門に正社員として在籍しており、このようなスペシャリストとともにプロダクトの企画開発ができます。
4. 上場準備中の会社のフェーズ
* 成長中ベンチャー(上場準備中)のフェーズで業務に携わることができます。

期待する役割:
当社のプロダクトにAI機能を次々と実装し、社内業務のAIによる効率化もさらに推進いただきます。この知見を顧客企業への「AXコンサルティング」として展開いただき、AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」へと引き上げ、日本のHR×AI市場を牽引いただく役割を担っていただきます。

キャリアイメージ:
* 半年後
* 既存プロダクトへのAI機能実装プロジェクトを複数リード。
* 1年後
* 新規AIプロダクト開発の中心メンバーとして活躍。
* AXコンサルティングにて、複数の成功事例を創出。
* 2年後
* 以下のような複数のキャリアパスを見据えることが可能です。
* AI推進室室長候補:社内外のAI活用をリードする責任者
* AIプロダクト責任者:新規AIプロダクトの事業責任者として、PMF達成から成長まで牽引
* AXコンサルティング事業責任者:コンサルティング事業を独立採算で立ち上げ、拡大

一緒に働くメンバーについて:
* 取締役 執行役員CPO / プロダクト本部 本部長
* 2013年に新卒一期生として当社に入社。サービス企画、運営等の各業務を通じて当サービスの基盤作りに従事。2019年4月より新規事業立ち上げの責任者として当該プロダクトの立ち上げを行い、2022年7月より取締役に就任。
* AI推進室 室長
* 新卒でメガベンチャーの開発職を経て、HRテック企業でプロダクト導入コンサルを担当。学生時代に立ち上げた当社選抜コミュニティを法人化し副代表として経営参画後、2019年に事業売却とともに当社へ参画。採用支援事業部長を経て、現在はプロダクト企画本部で新規プロダクトの立ち上げをPdMとして主導。並行してAI推進室を設立し、プロダクトおよび社内業務へのAI活用を横断推進している。
* AI推進室
* 新卒入社の大手広告代理店グループ会社にて、顧客のマーケティング支援で多くの実績を残す。その後転職したヘルステックベンチャーでは、大手企業とのヘルステックプロダクトの共同開発プロジェクトを統括。部長兼PMとして、フロント業務、プロダクトの企画・開発から、KPI策定、組織運営まで幅広い業務を推進。当社入社後は新規プロダクトの企画開発リリースを行いつつ、顧客のAXコンサルティングなども担い、社内外のAI活用をリードする。

データアナリティクスとAIを活用した事業支援を行う企業でのAI・データコンサルタント/課長相当【フルフレックス・リモートワーク】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1320万円
ポジション
課長相当
仕事内容
AI・データコンサルタント/課長相当として、PoC実施やソリューション導入を中心に、マルチエージェントAIを活用した業務変革支援を担っていただきます。

具体的な業務内容:
・PoC企画・導入支援:顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。
・業務定着・運用設計:導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。
・プロジェクトマネジメント:社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。

案件事例:
・マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革
・コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発
・ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革

★働き方
リモートワークと出社のハイブリット型を採用しております。

データビジネスソリューションの開発企業でのAIコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
生成AI関連プロジェクトにおいて、提案からデリバリーまでを一貫してリードし、クライアントの変革を支える存在であること。

【業務概要】
ビジネスコンサルタントと連携し、クライアントの中からビジネス機会を発掘し、実現に向けて具体化します。

【具体的な業務】
・クライアントへのヒアリング、既存業務フローの整理・分析
・生成AIを活用した業務変革ポイントの特定
・課題に対するAIソリューションの企画・提案
・プロジェクト範囲の定義、WBS作成、スケジュール・予算の管理
・PoC(概念実証)や業務適用フェーズにおいて、技術チーム(生成AIエンジニア等)をリード
・クライアントのステークホルダーとのコミュニケーション、期待値調整、進捗報告、リスク管理
・生成AI分野の最新技術・市場動向を常に把握し、新たな価値提供に繋げる

「世界をより良く、より便利に」を掲げるコンサルティング会社での【オープン】AIコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜2000万円
ポジション
コンサルタント〜マネージャークラス
仕事内容
生成AIの登場は、産業革命にも匹敵するインパクトを社会にもたらしました。 しかし、多くの企業が「AIをどう経営に活かすか」という最大の問いに答えを出せずにいます。

技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO(最高AI責任者)」が圧倒的に不足しているからです。

私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。

CAIOの役割(一例)
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI(Responsible AI)とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計

「世界をより良く、より便利に」を掲げるコンサルティング会社での執行役員候補/AIコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜5000万円
ポジション
執行役員候補
仕事内容
生成AIの登場は、産業革命にも匹敵するインパクトを社会にもたらしました。 しかし、多くの企業が「AIをどう経営に活かすか」という最大の問いに答えを出せずにいます。

技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO(最高AI責任者)」が圧倒的に不足しているからです。

私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。

CAIOの役割(一例)
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI(Responsible AI)とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計

「世界をより良く、より便利に」を掲げるコンサルティング会社でのAIコンサルタント職(グループ会社兼務)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜2500万円
ポジション
コンサルタント〜マネージャークラス
仕事内容
今回募集するのは、エキサイティングな市場の最前線に立ち、プロジェクトを成功に導くコンサルタントです。

【プロジェクト例】
・メガバンク向け、生成AIを活用した業務効率化支援
顧客の業務課題を洗い出し、生成AIの活用によってどのように業務効率化が可能かを企画し、実装を支援

・某サービス業向け、AIサービスの仕様策定支援
新規AIサービスを展開するにあたってサービスの仕様策定からPJ推進を支援

・医療機関向けAI調査支援
医療分野における生成AIのユースケースを整理し、リスク対策のためのガイドライン作成支援

・ネット銀行向け、データ分析基盤構築支援
AIを利活用し意思決定を効率化させるためのデータ分析基盤の構築支援

・大手製造業向け、AIを活用した需要予測支援
企業KPIに直結する需要予測について、AIを用い高精度な実現を支援
全106件 1-50件目を表示中

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