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AI・データ活用コンサルタントの転職求人

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AI・データ活用コンサルタントの特徴

企業や公共機関において、AIやデータを活用したビジネス変革を支援するコンサルタント職です。データ戦略の策定、データ収集・統合、モデル開発、...もっと見る
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AI・データ活用コンサルタントの転職求人一覧

大手SIerでの金融業界(銀行、保険、カード等)向けAI&データ活用コンサルタント/データサイエンティスト/AIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円-1050万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI/データ活用コンサルタント、データサイエンティスト、またはAIエンジニアとして、金融分野の銀行、保険、カード会社等の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのAIやデータ活用をテーマに、コンサルティングをはじめとして、データ可視化や分析、データ活用のためのデータマネジメント、AIモデル構築まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。

AI×データ領域 コンサルタント/独立系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜 (候補者の経験・実績・スキル等を元に、当社規定に基づき決定致します)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●AI×データによる変革をご支援
こちらの職種は、AIとデータの両輪でクライアント企業のビジネス変革を実現することをミッションとし、戦略/構想策定から実装、定着まで一貫してご支援します。
AIとデータに関する全社戦略やロードマップの策定に加え、具体的な業務ユースケースの企画、検証、展開を通じて、現場の生産性向上や意思決定の高度化を推進します。また、AI活用に対応したデータ基盤およびデータガバナンスの設計、AIアーキテクチャや運用プロセス(MLOps/AIOps等)の整備、さらにはAI×データを支える組織/人材開発、教育/OJTまでを含めて、クライアントと伴走しながら「変革しつづける続けるAIとデータ」としての価値創出をリードしていきます。

◇AIとデータに関する戦略および構想策定支援
◇AI×データによる業務変革支援
◇AIに対応したデータ基盤およびデータガバナンス支援
◇AIアーキテクチャ策定支援
◇AI×データに向けた組織・人材開発支援
◇AI×データに関する教育およびOJT支援

<この職種の魅力>
これからますます発展するAI、そしてコアとなるデータの両方の視点をもってコンサルティングできるチームであり、非常に高い 専門性を確立してます。最先端の取り組みを吸収しつつ、AI×データで各企業の変革実現をサポートしていただけます

データドリブン、データマネジメントコンサルタント/独立系コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜 (候補者の経験・実績・スキル等を元に、当社規定に基づき決定致します)
ポジション
コンサルタント、シニアコンサルタント、マネージャー
仕事内容
●データによる変革をご支援
こちらの職種は、クライアント企業の経営や事業、業務を「データ」を起点に変革していくことをミッションとし、戦略立案から全体設計、運用および定着支援までを一気通貫でご支援します。
データ戦略やデータドリブン推進計画の策定に加え、データマネジメント/データガバナンスの方針と運用プロセスを設計し、それを実現するデータ組織、データアーキテクチャおよびプラットフォーム、マスターデータ管理、データ統合・連携(データHUB、データ品質管理、メタデータ管理)までを含めて、実務に根差した形でクライアントと並走しながら変革をリードしていきます。

◇データ戦略策定、データドリブン推進計画および定着化支援
◇データマネジメント構想策定支援
◇データガバナンス及びAIガバナンスの方針策定と運用設計支援
◇データに関する体制構築支援
◇データアーキテクチャ及びデータプラットフォーム設計支援
◇マスターデータ管理(MDM)支援
◇データ統合、データ連携支援(データHUB、データ品質管理、メタデータ管理)

<この職種の魅力>
AI、デジタル、アナリティクスなどのテクノロジが発展する中で、データの専門家はますます重要となっています。
この分野で、日本でトップの専門チームを目標に掲げており、将来的に第一人者としての活躍できる人材を目指していただけます。

中小企業向けAI導入支援・研修の専門コンサルタント/経営コンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
生成AIの登場は、企業活動のあり方を大きく変革しています。
大手企業では既に業務効率化や新規事業創出に活用が進んでいますが、中小企業では「どの業務にどう活かせるのか分からない」「社内に人材がいない」「リスクが不安」 といった理由から導入が進んでいないのが実情です。
今回のポジションでは、こうした中小企業に対し、生成AIの導入支援・人材育成・研修 を専門に行い、「AIを使いこなして成長を続ける中小企業=AIスマートカンパニー」を創出することがミッションです。

●具体的な業務内容
本ポジションでは、売上数億 数百億規模の幅広い中小企業を対象に、生成AI活用をテーマにしたコンサルティングを行います。
ご経験や志向に応じて、以下の業務に携わっていただきます。

<具体的には>
● AI導入戦略策定・業務分析
クライアント企業の業務フローを分析し、生成AI活用可能な領域を特定
営業・マーケティング・カスタマーサポート・バックオフィス業務などへの活用提案
導入ロードマップの策定と実行支援
● AIツール導入・カスタマイズ支援
ChatGPT等の生成AIツール導入サポート
業務ごとにプロンプト設計・マニュアル整備を行い、現場で使える形に落とし込み
セキュリティ・ガバナンスの観点を踏まえた利用ルール策定
● 社員研修・人材育成
経営層向け「AI戦略セミナー」企画・講師
実務担当者向け「AI活用研修」実施(マーケティング、営業資料作成、社内業務効率化など)
AI人材を社内で育成する仕組みづくり
● DX・業務効率化支援
AIと既存システム(CRM・SFA・会計ソフト等)の連携支援
RPAや自動化ツールとAIを組み合わせた業務効率化コンサルティング
データ活用による経営意思決定の高度化
● 月次コンサルティング・伴走支援
定期訪問・オンライン支援を通じて、AI導入効果の測定・改善
利用定着まで伴走し、成果創出を支援
● セミナー・研究会活動
生成AI活用に関する最新事例・トレンドをテーマにした講演活動
成功事例を業界横断的に共有し、全国の中小企業への普及を推進

●仕事の魅力
今最も注目される「生成AI」という成長領域の第一線で活躍できる
戦略立案から研修・導入・定着支援まで一貫して関われる
AIを活用して企業の未来を変えるダイナミックなやりがい
自分の提案が中小企業の働き方改革や競争力向上に直結するインパクトの大きな仕事

データ戦略コンサルタント(DX戦略)/日系戦略・業務コンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1360万円
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
当社は体系化されたデータマネジメントの実務知見(ベストプラクティス)をベースに、製造業を中心に情報通信・金融・不動産まで幅広い業界で、データの力を最大限に引き出し、クライアントの競争力強化と持続的成長に寄与することを目指し、「データで企業を変える」支援をしています。
【仕事内容】
●期待役割:
データ活用が注目される中、単なるデータ基盤構築に留まらず、クライアントのデータドリブン経営を成功に導くことが使命です。データマネジメントの知識体系を軸としたワンストップサービスを提供し、幅広い業界のクライアントに対して、データ活用支援プロジェクトをリードしていただきます。
※データ基盤構築は技術部門が推進し、本ポジションは「指標・判断基準」「運用・ガバナンス」「合意形成」を中心にリードします。
●主な業務内容:
・データ戦略策定:現状分析、課題構造化、コンセプト策定、将来像作成、施策検討、ロードマップ策定 等
・データマネジメント体制整備:組織立ち上げ、ガイドライン作成、ルール策定、データ運用プロセス設計 等
・データ活用推進支援:ユースケース整理、活用目標設定、シナリオ・指標整理、有効性検証、分析プロセス定義 等
・人材教育・コミュニティ運営:スキル定義、教育計画、教育、コミュニティ構築、情報発信、事例共有 等
●プロジェクト事例:
・自動車メーカー様:データ活用のあるべき姿の策定支援
・自動車メーカー様:メタデータ整備支援
・二輪車メーカー様:品質情報活用の構想支援
・半導体製造装置メーカー様:情報一元化に向けたグランドデザイン策定・データ活用支援
・スポーツ用品メーカー様:データ活用ロードマップ策定・データマネジメント整備支援
●事業展望/顧客提供価値・強み:
体系化されたデータマネジメントの実務知見(ベストプラクティス)と技術部門との協働による実装力を融合し、日本企業のデータ活用を次のステージへと引き上げる存在を目指します。製造業を中心とした多くの支援実績から企業変革に直接関与し、戦略と現場をつなぎ、実効性のあるデータ活用・データマネジメントを実現できる点に強みがあります。
●組織構成:
マネージャーとコンサルタントでチームを組成。必要に応じて技術部門と混成チームで推進。
【働きがいと成長環境】
クライアントは日本を代表する企業が多く、企業全体の意思決定に関与したり、データ活用の土台を作ったり、「データで企業を変える」場に携われるのが魅力です。バリューチェーンを横断した業務知識・データマネジメントの知識を身につけることができ、専門領域×データのプロフェッショナルになって、マネジメントやエキスパートに進むことが可能です。

Tech事業開発 兼 AIコンサルタント(Manager以上)/ITを活用したサービス事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
Manager以上
仕事内容
当社は、M&Aや出資を通じて自社事業開発も推進しています。AI活用による次世代型事業開発にコミットしており、事業開発の専門性とテクノロジーを駆使し、経済成長と雇用に貢献していきます。

当社の事業は大きく2つあります。1つは、お客様と共に事業開発・成長を実現する事業開発サービスです。当社の持つ事業開発の専門性や、経営タレント、エグゼキューション力を活かして、事業開発のパートナーとしてのサービスを提供しています。AI技術やグローバル対応力を最大限活用しながら、グローバル・ワンストップでのプロジェクトを推進しています。2つ目は自社事業開発です。当社が有するAI技術や事業開発モデルを活かせる企業へのM&Aや出資を行い、バリューアップを行うことで新たな価値創造に取り組んでいます。データ分析自動化や開発自動化などの省人化、新たな販路の拡大を通したバリューアップの成功事例が出てきており、今後も自社事業開発への積極的な投資を行っていきます。

当社の強みは、1. 事業経験豊富なタレント(起業から上場・売却までを成功させた事業家人材と、先端テクノロジーに精通したグローバル人材が集結)、2. コンサルティング×自社事業のハイブリッドモデル(最新テクノロジーの実装ノウハウを自社事業で蓄積し、事業運営の実体験に基づいた支援を提供)、3. AIを活用した次世代型事業開発(徹底的なAI活用により、従来では不可能だったスピードと精度で、クライアント・当社の事業成長を実現)の3点です。

働くメリットとして、事業経験豊富なプロフェッショナル、最先端技術に精通したエンジニア、グローバルな視点を持つコンサルタントなど、非常に多様なメンバーで構成されており、フラットな立場で意見を言い合える環境・文化があります。AI時代の事業開発という、まだ誰も正解を知らない領域に挑戦しており、失敗を恐れず、常に新しいことにチャレンジし、お互いから学び合う文化を大切にしています。

仕事内容:
クライアントの事業開発・事業変革テーマに対し、「AI×事業開発」の戦略 実行までをリードするマネジャークラスのポジションです。Tech・AIの知見を武器に、事業戦略策定、新規事業立ち上げ、既存事業グロースを推進しつつ、プロジェクトの収益責任とチームマネジメントも担います。

具体的な業務内容:
・事業開発・事業変革テーマに対するAI活用戦略の立案・提案
・新規/既存事業のビジネスモデル設計、収益構造設計、ロードマップ策定
・LLM/機械学習等を活用したサービスコンセプト設計、PoC設計・実行のリード
・PoC 本格導入までのAIプロダクト/ソリューションのGo-to-Market戦略立案・推進
・クライアント経営層/事業責任者とのディスカッションを通じた課題定義と提案ストーリー構築
・プロジェクトの収益管理(売上・粗利・工数)とアップセル/クロスセルの企画
・チームビルディング、ジュニアメンバーの指導・レビュー
・LLM/機械学習/データ基盤などの技術トレンドを踏まえた事業機会の探索と構想立案
・AI機能を組み込んだ新サービス・プロダクトのPoC構想、MVP要件の整理
・AIベンダー/ツールの選定方針作成とアーキテクチャの大枠設計への関与
・AI活用による業務生産性向上・自動化テーマの抽出とスコープ設計

Tech事業開発 兼 AIコンサルタント(Senior Associate / Associate Manager)/ITを活用したサービス事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円
ポジション
Senior Associate / Associate Manager
仕事内容
TechnologyXチームとして、各種事業開発やサービスデリバリー、AI他先進技術の研究開発やアライアンス組成を推進。
働くメリット:
当社は、事業経験豊富なプロフェッショナル、最先端技術に精通したエンジニア、コンサルタントなど、非常に多様なメンバーで構成されています。更に、そのバックグラウンドの異なる人材がフラットな立場で意見を言い合える環境・文化があります。
私たちは、AI時代の事業開発という、まだ誰も正解を知らない領域に挑戦しています。当社の環境・文化を魅力に感じ、AIと事業開発の融合という新しい領域で、一緒に歴史を創っていきたいと思ってもらえたら嬉しいです。
仕事内容:
「AI×事業開発」案件の企画 実行の実務中核を担うポジション。個別タスクのオーナーとして、リサーチ、仮説設計、PoC推進、簡易な収支・KPI設計などを自走しつつ、将来的に案件リードを目指すレイヤー。
具体的な業務内容:
・事業開発・AI活用プロジェクトにおけるリサーチ、分析、示唆出し
・AI活用アイデアの棚卸し 優先度付け、簡易ビジネスケース・収支シミュレーション作成
・PoCの設計補助、要件整理、ステークホルダーとの調整・資料作成
・AIプロダクト/機能の要件定義支援(業務要件整理、ユーザーストーリー作成 など)
・提案書/ワークショップ資料などのドキュメント作成と一部クライアント説明
・自社/クライアントの事業開発ナレッジの整理・型化への貢献
・AI活用ユースケースの調査・整理、機能要件への落とし込み
・PoCで検証すべき仮説・評価指標の整理、データ要件の取りまとめ
・AIベースの業務フロー/ユーザージャーニーの可視化(As-Is/To-Be)
・PM/Managerの指示のもとでの要件定義・検証作業の実行

AIコンサルタント/大手シンクタンク系SI

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
630万円〜940万円
ポジション
リーダー
仕事内容
当グループの強みを活かしたグループ連携による案件獲得に強みを持っています。要件定義から開発、移行までをワンストップで携わる成長機会を得ることができます。社内向けに技術部門として社内の研究開発テーマの遂行や、社外顧客向けにAIの導入・利活用の推進をお任せします。技術力によって社内をリードする立場であらゆる業務へのAI活用の促進や、お客様におけるAI活用のグランドデザイン、ロードマップ策定、ソリューション選定や直近計画の策定など、AI導入計画の立案から導入までの上流工程におけるコンサルティング業務など、幅広くご活躍いただけます。

【働き方】
テレワークを実施しています。

【魅力】
当グループの強みを活かしたグループ連携による案件獲得に強みを持っています。要件定義から開発、移行までをワンストップで携わる成長機会を得ることができます。

<変更の範囲>
●就業の場所:会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容:会社の定める業務

【AI事業】コンサルティング部門 AIコンサルタント/大手総合商社グループIT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜2,000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループが持つ幅広い産業領域を舞台に、主要企業のAI変革を推進することです。クライアントの課題解決に向け、AIプロダクトやソリューションの提案から導入までを一貫してリードします。

【主な業務内容】
豊富な実績を誇るデータサイエンティストやエンジニアと協働し、複雑な産業課題を紐解き、社会実装へとつなぐプロジェクトに携わっていただきます。
主な業務は以下の通りです。

1)プロジェクトの推進(デリバリー)
クライアントの課題解決のため、AIソリューションの構想策定から社会実装まで、プロジェクト全体をリードする役割です。
業務例)
・DX (Digital Transformation)/AX (AI Transformation)における構想策定、課題定義、施策の立案
・PoC(概念実証)および本導入におけるプロジェクトマネジメント、ステークホルダーマネジメント
・導入後のソリューション浸透・活用に向けた企画立案とマネジメント
・AIツール、AIノーコード開発ツールを活用したラピッドプロトタイピング、プロダクトをバリューアップさせるツールの開発

2)ビジネス機会の創出(マーケティング・セールス)
グループのグローバルネットワークを活かし、CXO(経営層)との関係構築を通じて新たなビジネスチャンスを創り出す役割です。
業務例)
・グローバルな産業ネットワークを通じたリレーション構築
・上記リレーションを基にした、営業・ソリューションやプロダクトの提案

【ポジション・働き方に関する魅力】
・強力な産業ネットワークを背景に、外部コンサルでは触れられない深い産業課題や機微性の高いデータにアクセスできます。
・国内最高峰のデータサイエンティスト・エンジニアと協働し、最先端技術の実装に直接関わることができます。
・グループの新規事業・投資領域と連携し、技術デューデリジェンスや事業のバリューアップに関わる機会があります。
・働き方の自由度・柔軟性が高く、AIサービスの活用も推奨されています。最新のワークスタイルを実践しながら働ける環境です。

HRテック事業・DX事業会社での生成AI戦略/活用コンサルマネージャー(事業責任者候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1500万円
ポジション
事業責任者候補
仕事内容
当社の立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、幹部候補・コンサルマネージャーとして中核的な役割を担っていただきます。

・エンタープライズを中心としたAIコンサルティングとプロジェクトマネジメント
・BPMアプローチを用いたビジネスプロセス最適化とAIを活用した革新的な業務改善策の設計・実行
・コンサルタントチームの編成・指揮・育成、および事業部の経営会議への参加
・AI活用コンサルティング事業の成長戦略策定、新規市場開拓、経営陣との連携による事業推進
・多国籍開発チームとの協働によるプロダクトMANAの改善への関与

※配属先は本社、またはグループ新会社になります。

●キャリアパス
1.パートナーとしてエンタープライズのAI戦略に伴走
案件例に記載した日本を代表する様々な業種の役員層をカウンターパートとし、長期的に生成AI活用戦略から実行まで伴走支援します。20代 30代でこのポジションを担っているメンバーが多数活躍しています。

2.年次や経験問わず、事業責任者や経営ポジションへ
20代役員登用実績、中途入社から役員になったロールモデル多数ございます。
(例)入社後半年で執行役員に就任
(例)20代で取締役に就任
(例)リーダーポジションで入社後、2ヶ月で事業責任者に抜擢

3.事業戦略やプロダクト開発へ
弊社はコンサルティングではなく、自社SaaSプロダクトも持つ事業会社であるため、PdM等としてプロダクト開発へのキャリアパス事例もございます。

HRテック事業・DX事業会社でのコンサルタント・シニアコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜1020万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社の立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、コンサルタント・シニアコンサルタントとして、生成AI導入企画から実行までの支援、業務プロセスの変革リードを担っていただきます。
・クライアントとの折衝・課題ヒアリング
・生成AIの業務適用に関する提案・導入支援
・業務プロセスの分析とAI活用のシナリオ設計
・利活用ガイドラインの作成や社内トレーニング支援
・各種要件定義や技術提案

※ご経験・志向に応じて、ビジネス寄り・技術寄りいずれの領域でもご活躍いただけます。
※配属先は本社、またはグループ新会社になります。

HRテック事業・DX事業会社での生成AI事業_シニアマネージャー以上

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2500万円
ポジション
シニアマネージャー以上
仕事内容
当社の立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、シニアマネージャー以上のポジションをご用意いたします。

生成AI事業の戦略立案と推進、組織運営、経営層連携を担っていただきます。
・生成AI事業戦略の立案・遂行(KPI・PL管理含む)
・大手クライアント企業とのリレーション構築・案件創出
・サービス開発のリード、アライアンス推進
・組織づくり・採用・収益管理を含む経営レベルの業務

※ご経験・志向に応じて、ビジネス寄り・技術寄りいずれの領域でもご活躍いただけます。

※配属先は本社、またはグループ新会社になります。

AIコンサルタント/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、シニアAIコンサルタントと共にAI活用に関するコンサルティング案件に参画いただきます。
特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、生成AI関連の利活用推進、ガバナンス設計などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。
当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域にも携わっていいただきます。
また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

【プロジェクト体制】
2名〜6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管 
 理、関係者との調整・報告資料作成
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討
※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデータ基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトを活用 )

DX・AIコンサルタント/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
金融業界の最大手クラスのクライアントを対象としたDX・AI案件において、ITコンサルティング事業部と協力しながら、以下のテーマに取り組んでいただきます。
若手であっても、プロジェクトの中核を担う存在としての活躍を期待しています。
※現時点で難しくとも、「中核となるために成長していきたい」という姿勢を重視します!

デジタル戦略・事業構想: 市場調査、全社DXロードマップ策定、提案資料作成支援
プロダクト・サービス開発: 新サービス企画支援、要件整理、プロジェクト管理補佐
AI・データ活用支援:全社AIロードマップ策定、データ活用課題の整理、分析レポート補佐、BIツールやダッシュボード構築補助
入社時の職位や役割によって異なりますが、まずはリサーチや資料作成といった業務からスタートします。その後、1 2年で顧客との折衝やチームのリードを任され、将来的には提案フェーズを主導できるポジションを目指していただきます。
[プロジェクト例]
 ・バンキング勘定系システムのモダナイ(グローバル発展案件)
 ・全社デジタルCoE構築と施策立案( 大手銀行のデジタル部門との協業 )
 ・グループ企業共通データプラットフォーム構築案件(AI・データとのシナジーの実例)

シニアAIコンサルタント/金融機関のDX改革推進企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2,500万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
<職務概要>
本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。
特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。

当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担っていただきます。

また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

<プロジェクト体制>
2名〜6名程度でチーミング

<具体的な業務内容>
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクトリード
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討

【リモート 可】鉄道会社系デジタルコンサルティング企業での分析プロジェクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1740万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行

AI業務コンサルタント/データマイニングサービスのリーディングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行います。また、保有データやシステムのアセスメントを行い、クライアントのデジタル化に向けた課題を整理し、技術ービジネスの双方を理解しているプロフェッショナルとして、クライアントとコミュニケーションを行いながら各分析テーマの実行計画の策定を支援します。

1. 購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域):
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。
2. データに基づくオペレーション改革の計画策定・実行(オペレーション領域):
クライアントの活動から発生する各種オペレーションデータ(調達、在庫、販売、人や機器の稼働データ、メンテナンス履歴等)から課題を可視化し、データに基づいた改善案・改革案を提案、支援します。

【具体的な案件例】
* データ分析に基づくビジネスやオペレーションへの示唆出し、レポーティング、クライアントとのコミュニケーション
* 顧客への課題ヒアリング、クライアントデータの調査や集計・モデリングに基づく、デジタル化のfeasibility study、実行計画の方針策定
* 仮説構築・分析によるオペレーションKPIの定義、可視化スキームの構築、実行支援

【配属部門】
アナリティクスコンサルティングユニットは、お客様のデータ活用(DX)に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく2017年に立ち上げられた組織です。現在コンサルタントは50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

経済分野に特化したIT企業での生成AIプラットフォームコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜(目安)
ポジション
担当者〜
仕事内容
プロジェクトマネジメント: 顧客の業務プロセスやAI活用方針を深く分析し、AIエージェント構築のプロジェクト設計を行います。
AIエージェント設計: エンジニア(Forward Deployed Engineer)とペアを組み、Ai Workforceの4つのコンポーネント(ナレッジ、スキル、ツール、UI)を組み合わせ、顧客・業界単位で最適化されたAIエージェントを設計・構築します。

ポジションの魅力
プロダクトを「自分の手で創る」経験とキャリアパス: これまでのコンサルタントとしての知見や課題解決能力を土台に、AIプラットフォームという「プロダクト」の設計・開発に深く関与できます。
最先端AI技術のビジネス実装経験: エンジニア(Forward Deployed Engineer)と密接に協働し、AIの先端技術(特に生成AI)がエンタープライズビジネスの現場に実装され、価値を生むプロセスを深く理解し、体得することができます。

ツール・開発環境など
使用ツール(共通)
コミュニケーション: Slack, Google meet, Zoom
コラボレーション: miro, Figma
ドキュメント管理: Notion
AIツール: Gemini, ChatGPT, Cursor

データ分析コンサルタント/大手グローバル企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
● 上流設計(自治体課題の設定、分析指標の設計、年間計画の策定 等)
カスタマーサクセスチームと連携してお客様とディスカッションし、データ分析で解くべき課題を策定します。

● データ分析(データ抽出、加工、分析、統計情報化)
自身の手で分析作業を実施します。
 ・分析作業は、PythonやRなどのプログラミング言語やBIツール(PowerBIなど)を利用予定です。
 ・AWS上に分析環境を用意し、そこで分析作業を行えるよう準備中です。

● コンサルティング(レポーティング・報告会・納品対応)
分析結果をもとにお客様の課題解決に向けたコンサルティングを行います。
(提供形態は自治体の要望に応じて、対応します。データ分析コンサルタント1名あたり、年間10市町村程度のプロジェクトを予定)

● 政策形成・実装支援
カスタマーサクセスチームと連携して、データ分析で明らかになった課題解決に向け、政策形成の支援を行います。

◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
・PC、タブレット端末、スマートフォン
・Microsoft 365を中心としたオフィスアプリケーション、コミュニケーションツール
・クラウドサービス(AWS)
・分析用のツール(BIツール(PowerBIなど)、プログラミング言語(Python、Rなど))

データサイエンス&プランニングコンサルタント/マーケティングコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行(モデリング・コーディング)」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。
入社後はコンサルタントとしてデータ分析設計〜実行・データ解釈・提言まで幅広くお任せします。ご経験やスキルに応じてプロジェクトマネージャーと連携をしながら、分析リーダーを担っていただくなども考えております。

自社のマーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。

業務内容詳細
- プロジェクトマネジメント: 複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う
- 分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計
- 分析業務: 課題に応じた各種リサーチ(アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ)の設計・ハンドリング
- SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析(実務は社内データサイエンティスト/外注パートナーと連携)
- 分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行
- クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案

プロジェクト事例
- 食品メーカーのLINE活用戦略策定(購買データとLINEアクションデータを活用)
- レジャー施設予約サービスのクーポン配布効率化(アップリフトモデルの構築)
- 消費者セグメントの開発及び施策シナリオの策定
- 通販化粧品メーカーの消費者セグメント開発・ゴールデンルート策定
- 飲料メーカー向け分析ダッシュボード開発における分析のPoC及び要件定義
- MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)内製支援のアドバイザリー
- トランザクションレンディングの信用スコアモデル精度検証

LLM基盤コンサルタント/次世代型経営管理クラウド企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
2. ポジションについて

プロダクト概要
「当サービス」は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。

「当サービス」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト/サービスを提供するまでに至りました。
また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

募集ポジションについて
私たちは、「AIを業務に溶け込ませる」世界の実現に向け、LLM・AIエージェントを企業の中核業務へ本格実装する取り組みを推進しています。

近年、企業のAI活用はPoC(実証)から“本番活用”へと急速にシフトしています。

しかし、実際の大規模業務の中では、
- どの業務にAIを適用すべきか?
- どのようなワークフローが最適なのか?
- どこまでLLMが担えるのか?
- 業務要件を踏まえてどう設計すれば動くのか?
といった 「技術と業務の翻訳」 が極めて重要になります。

そこで、顧客の業務を深く理解し、AIエージェントのユースケースを設計し、技術チームと共に“実装”まで導くコンサルタントを新たに募集します。

チームについて
所属予定チーム:AI・LLM領域のクロスファンクショナルチーム
- CEO直下のAI・LLM領域のクロスファンクショナルチーム
- コンサル、FDE(エンジニア)、PdM、デザイナーが密に連携し、課題発見から実装までを一気通貫で担当
- 顧客企業の経営企画・業務部門と直接連携し、AI導入の成功パターンを創出
- AI基盤チームと協働し、ユースケースの共通化・AIエージェントの標準化も推進

「机上の戦略」ではなく、実際に動くAIエージェントを顧客とつくる」
そんな“実装特化型”のコンサル組織です。

具体的な業務内容・ミッション
業務内容
- 顧客の業務プロセス分析・課題の構造化
- AI適用ポイントの特定とユースケース設計
- LLM/AIエージェントの要件定義(FDEと連携)
- 業務フロー・ナレッジ・ツール連携を踏まえたAIエージェント設計
- 導入プロジェクトの推進(要件整理 導入 定着まで)
- AI精度評価・改善サイクルの運用
- 顧客で生まれた成功パターンの標準化・プロダクトへのフィードバック
- ステークホルダー管理、進捗・リスクのハンドリング

ミッション
- LLM技術を「使える形」で事業価値に転換する
- 高速に検証→改善→実装できるAI基盤の構築
- 複雑な文書業務をAIで処理できるドメイン特化基盤を作り上げる
- 顧客企業での“AI活用の成功例”を再現性ある形で創出する

HR / AXコンサルタント(AI推進室)/HR Tech カンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションは、単なる「AIツールの導入担当」ではなく、「AIで当社のHR Techプロダクトと顧客の人事業務の両方を進化させる、変革の設計者」です。当社のプロダクトにAI機能を次々と実装し、社内業務のAIによる効率化もさらに推進いただきます。この知見を顧客企業への「AXコンサルティング」として展開いただき、AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」へと引き上げ、日本のHR×AI市場を牽引いただく役割を担っていただきます。

概要:
既存プロダクトへのAI機能の更なる企画開発、新規AIプロダクトの企画開発、社内業務のAIによる効率化の企画推進、そして顧客企業へのAXコンサルティングまで。AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」へと引き上げる役割を担っていただきます。

具体的には:
* 既存プロダクトへのAI機能実装
* 当サービスのロードマップ策定
* 顧客ニーズ・事業インパクトを踏まえた優先順位付けと企画立案
* 「Dify」(ノーコードLLM実装ツール)やPythonなどを用いたプロトタイプ・本番実装
* PdM・エンジニア・デザイナーと協業し、技術的実現可能性を検証しながら推進
* ※実装業務に関してはご経験やスキルに応じてお任せします。
* 新規AIプロダクトの企画・開発
* 顧客課題・市場機会を起点とした新規AIプロダクトの企画
* Vibe Codingを駆使してモック版(MVP)を高速で実装し、事業化の検証
* 検証結果を基に、本格開発へのGo/No Go判断を経営陣と協議
* AXコンサルティング(顧客のAI活用支援)
* 導入企業に対し、AIを活用した人事業務変革のコンサルティングを提供
* 社内で確立したAI活用ノウハウを、顧客企業の実情に合わせてカスタマイズ
* ワークショップ、伴走支援を通じて、顧客企業のAI活用文化を醸成
* 社内業務のAI効率化
* バックオフィス・CS・営業・マーケティング等、全部門と連携をしながらLLM、RPA等を活用した業務自動化・効率化施策の設計・実装
* 成功事例をドキュメント化し、顧客へのコンサルティング資料として活用
* AI基盤の構築・運用
* 社内外で利用するAI基盤(LLM API管理、プロンプト管理、ログ分析等)の設計・運用
* セキュリティ・コスト・パフォーマンスのバランスを最適化
* 社内メンバーがAIを安全・効率的に活用できる環境を整備

ポジションの魅力:
1. プロダクト開発から顧客支援まで、一気通貫で担う
* 「プロダクトにAI機能を実装する人」でも「コンサルタント」でもなく、「プロダクト×社内×顧客の三位一体でAI活用を推進する変革リーダー」です。企画から実装、顧客展開まで、すべてを自分ごととして推進できます。
2. スピード感
* 「この機能、AIで実現できるのでは 」と思ったら、Vibe CodingやAIフレームワークを駆使しながら、即座にモックを作り、顧客に見せてフィードバックを取得。「爆速でトライ」の文化のため、数週間で本格実装を実行することができます。
3. 当社の組織心理研究部門による人の性格の可視化技術
* ""人の性格の可視化技術""という、HR Tech業界内でも圧倒的に独自性の高いコア技術をベースとしており、""AI時代における日本一のHRTechカンパニー""をリアルに目指せる立ち位置にいる。その技術の裏付けとなる心理学の学術的スペシャリストが、当社の組織心理研究部門に正社員として在籍しており、このようなスペシャリストとともにプロダクトの企画開発ができます。
4. 上場準備中の会社のフェーズ
* 成長中ベンチャー(上場準備中)のフェーズで業務に携わることができます。

期待する役割:
当社のプロダクトにAI機能を次々と実装し、社内業務のAIによる効率化もさらに推進いただきます。この知見を顧客企業への「AXコンサルティング」として展開いただき、AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」へと引き上げ、日本のHR×AI市場を牽引いただく役割を担っていただきます。

キャリアイメージ:
* 半年後
* 既存プロダクトへのAI機能実装プロジェクトを複数リード。
* 1年後
* 新規AIプロダクト開発の中心メンバーとして活躍。
* AXコンサルティングにて、複数の成功事例を創出。
* 2年後
* 以下のような複数のキャリアパスを見据えることが可能です。
* AI推進室室長候補:社内外のAI活用をリードする責任者
* AIプロダクト責任者:新規AIプロダクトの事業責任者として、PMF達成から成長まで牽引
* AXコンサルティング事業責任者:コンサルティング事業を独立採算で立ち上げ、拡大

一緒に働くメンバーについて:
* 取締役 執行役員CPO / プロダクト本部 本部長
* 2013年に新卒一期生として当社に入社。サービス企画、運営等の各業務を通じて当サービスの基盤作りに従事。2019年4月より新規事業立ち上げの責任者として当該プロダクトの立ち上げを行い、2022年7月より取締役に就任。
* AI推進室 室長
* 新卒でメガベンチャーの開発職を経て、HRテック企業でプロダクト導入コンサルを担当。学生時代に立ち上げた当社選抜コミュニティを法人化し副代表として経営参画後、2019年に事業売却とともに当社へ参画。採用支援事業部長を経て、現在はプロダクト企画本部で新規プロダクトの立ち上げをPdMとして主導。並行してAI推進室を設立し、プロダクトおよび社内業務へのAI活用を横断推進している。
* AI推進室
* 新卒入社の大手広告代理店グループ会社にて、顧客のマーケティング支援で多くの実績を残す。その後転職したヘルステックベンチャーでは、大手企業とのヘルステックプロダクトの共同開発プロジェクトを統括。部長兼PMとして、フロント業務、プロダクトの企画・開発から、KPI策定、組織運営まで幅広い業務を推進。当社入社後は新規プロダクトの企画開発リリースを行いつつ、顧客のAXコンサルティングなども担い、社内外のAI活用をリードする。

データアナリティクスとAIを活用した事業支援を行う企業でのAI・データコンサルタント/課長相当【フルフレックス・リモートワーク】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1320万円
ポジション
課長相当
仕事内容
AI・データコンサルタント/課長相当として、PoC実施やソリューション導入を中心に、マルチエージェントAIを活用した業務変革支援を担っていただきます。

具体的な業務内容:
・PoC企画・導入支援:顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。
・業務定着・運用設計:導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。
・プロジェクトマネジメント:社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。

案件事例:
・マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革
・コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発
・ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革

★働き方
リモートワークと出社のハイブリット型を採用しております。

データビジネスソリューションの開発企業でのAIコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
生成AI関連プロジェクトにおいて、提案からデリバリーまでを一貫してリードし、クライアントの変革を支える存在であること。

【業務概要】
ビジネスコンサルタントと連携し、クライアントの中からビジネス機会を発掘し、実現に向けて具体化します。

【具体的な業務】
・クライアントへのヒアリング、既存業務フローの整理・分析
・生成AIを活用した業務変革ポイントの特定
・課題に対するAIソリューションの企画・提案
・プロジェクト範囲の定義、WBS作成、スケジュール・予算の管理
・PoC(概念実証)や業務適用フェーズにおいて、技術チーム(生成AIエンジニア等)をリード
・クライアントのステークホルダーとのコミュニケーション、期待値調整、進捗報告、リスク管理
・生成AI分野の最新技術・市場動向を常に把握し、新たな価値提供に繋げる

「世界をより良く、より便利に」を掲げるコンサルティング会社での【オープン】AIコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜2000万円
ポジション
コンサルタント〜マネージャークラス
仕事内容
生成AIの登場は、産業革命にも匹敵するインパクトを社会にもたらしました。 しかし、多くの企業が「AIをどう経営に活かすか」という最大の問いに答えを出せずにいます。

技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO(最高AI責任者)」が圧倒的に不足しているからです。

私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。

CAIOの役割(一例)
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI(Responsible AI)とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計

「世界をより良く、より便利に」を掲げるコンサルティング会社での執行役員候補/AIコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜5000万円
ポジション
執行役員候補
仕事内容
生成AIの登場は、産業革命にも匹敵するインパクトを社会にもたらしました。 しかし、多くの企業が「AIをどう経営に活かすか」という最大の問いに答えを出せずにいます。

技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO(最高AI責任者)」が圧倒的に不足しているからです。

私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。

CAIOの役割(一例)
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI(Responsible AI)とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計

「世界をより良く、より便利に」を掲げるコンサルティング会社でのAIコンサルタント職(グループ会社兼務)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜2500万円
ポジション
コンサルタント〜マネージャークラス
仕事内容
今回募集するのは、エキサイティングな市場の最前線に立ち、プロジェクトを成功に導くコンサルタントです。

【プロジェクト例】
・メガバンク向け、生成AIを活用した業務効率化支援
顧客の業務課題を洗い出し、生成AIの活用によってどのように業務効率化が可能かを企画し、実装を支援

・某サービス業向け、AIサービスの仕様策定支援
新規AIサービスを展開するにあたってサービスの仕様策定からPJ推進を支援

・医療機関向けAI調査支援
医療分野における生成AIのユースケースを整理し、リスク対策のためのガイドライン作成支援

・ネット銀行向け、データ分析基盤構築支援
AIを利活用し意思決定を効率化させるためのデータ分析基盤の構築支援

・大手製造業向け、AIを活用した需要予測支援
企業KPIに直結する需要予測について、AIを用い高精度な実現を支援

AIコンサルティングファームでのAIコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜2,000万円+SO (経験・能力に応じて相談)
ポジション
ご経験に応じて検討致します。
仕事内容
生成AIを活用したコンサルティングプロジェクトの企画・推進
□ 顧客課題の抽出とAIユースケースの設計
□AIエージェントの活用による業務改善・新事業構築支援
□ プロジェクトチームのマネジメントとクライアントとの折衝

【想定テーマ例】
□ 顧客価値再定義・サービス価値強化支援
□ 業務プロセスのAI効率化 (PMO、 開発、保守など)
提案力向上 ・ナレッジ活用基盤の構築
AIガバナンス診断・ルール策定支援
新事業構想・AIプラットフォーム設計

Fintech Startup企業でのリードAIコンサルタント(CEO直下・新規事業・子会社社長候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
CEO直下の新規事業担当として、モダン技術(クラウド、データ基盤、AI)に関するコンサルティング業務全般を担っていただきます。

1.アドバイザリサービス
プロジェクト伴走支援: モダン技術導入プロジェクトにおいて、中立的な第三者の立場から技術的なベストプラクティスを提示し、プロジェクトを成功に導きます。
ベンダー評価: 顧客企業が検討しているベンダーの提案内容を客観的に評価し、妥当性の判断を支援します。
内製化支援: 顧客社内の人材スキル向上を支援し、自律的な組織への変革をサポートします。

2.アセスメントサービス
As-Is/To-Be分析: 既存のクラウド、データ基盤、AI基盤の現状(As-Is)を詳細に分析・診断。
あるべき姿(To-Be)を描き、技術負債の特定と具体的な改善ロードマップを策定します。
定期監査・継続診断: 四半期・半期ごとの定期診断を通じて、技術負債の蓄積を未然に防ぎ、システムの健全性を継続的に保ちます。

『共創型事業開発支援サービス』を提供する企業でのAI×BPRコンサルティング職(顧客への戦略立案及びコンサルタント)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
【役割と責任】
本ポジションは、SIer・ITベンダーでの上流工程や顧客折衝経験を活かし、
“受託の枠を超えて、クライアントの変革そのものをリードする”ポジションです。
ITコンサルティングプロジェクトの中核メンバーとして、
業務課題の特定から改善設計、AI・SaaSによる最適化の実行支援までを一貫して担っていただきます。
顧客折衝を通じて課題を発見し、チームを牽引しながら実行フェーズをドライブしていくことが求められます。

【主な業務内容】
◆ 業務フローやシステム構成の現状分析・課題抽出
◆ 改善ソリューションの設計(BPR、クラウド最適化、AI実装など)
◆ クライアントへの提案・報告資料の作成およびプレゼンテーション
◆ チームメンバー(アソシエイト)のタスク管理・成果物レビュー
◆ プロジェクト推進における課題管理・合意形成支援
【この仕事で得られる経験・成長】
◆ クライアントの経営課題をIT・業務両面から解くコンサルティングスキル
◆ AI×BPR領域における先端的なプロジェクト実践経験
◆ 成果連動型のキャリアアップ(短期間でマネージャー昇格可能)
◆ 技術・ビジネス両軸での市場価値向上

『共創型事業開発支援サービス』を提供する企業でのAI×BPRコンサルティング職(顧客への戦略立案及びコンサルタント)【アソシエイト】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
【役割と責任】
本ポジションは、SIerやITベンダー出身のエンジニア経験を活かし、
""技術を使う立場から、変革を設計する立場へ""キャリアを広げたい方に最適です。
プロジェクトチームの一員として、コンサルタントと協働しながら、
IT導入が進む企業の業務最適化・自動化に向けて、現状分析・課題整理・改善提案資料の作成などを担っていただきます。
AIやSaaSを活用しながら、業務の「見える化」から「改善」「AI実装」まで、
一気通貫で支援するプロジェクトに携わることができます。

【主な業務内容】
◆ 現行業務およびITシステムの調査・可視化
◆ 業務課題の抽出と改善に向けた情報整理・資料化
◆ AI・SaaSを活用した業務効率化プロジェクトの補助
◆ 会議・ワークショップ運営支援、議事録作成
◆ クライアント提案資料や改善レポートの作成
【この仕事で得られる経験・成長】
◆ 技術知識を「業務改善・提案力」に転換する実践経験
◆ 要件定義やBPRの基礎スキル、クラウド・AI活用の理解
◆ 大手企業の業務変革プロジェクトでの実務経験
◆ 成果連動型の昇格制度により、短期間でキャリアアップが可能

AI&データ/DXコンサルタント(シニアコンサルタント)/フリーランス向けマッチングサービス提供企/

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
AIやデータ分析の専門家として、クライアントの経営・業務課題に対し、定量的な視点から深掘りと解決策の実行支援を担っていただきます。
クライアントが保有するデータや既存システムの詳細なアセスメントを通じて、デジタル化に向けた根本的な課題を明確化し、ビジネスと技術の両方を深く理解したプロフェッショナルとして、クライアントと密接に連携し、各分析テーマの実現に向けた実行計画の策定を支援していただきます。

AI&データ/DXスペシャリスト/フリーランス向けマッチングサービス提供企/

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜5000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務内容
データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進
 ・プロジェクトデリバリー
   -データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアントクライアントとともに施策の実装
 ・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動
   -課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案
 ・組織マネジメント/アカウントマネジメント
   -個人のデリバリーに留まらず、経営幹部として組織を率い、対クライアントの最終責任者を担当

オフィス機器メーカーでのAIコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円 ※当社規定により、経験、スキル等を考慮し決定させていただきます
ポジション
担当者〜
仕事内容
出向先主要拠点を中心に全国横断にて対応する組織で、各支社との協業・連携をしながら、AIビジネス推進を担っていただきます。

・今回はAIコンサルタントとして以下のような業務を担っていただく事を想定しています。
【業務内容】
・AIコンサルタントとして、顧客業務を分析し、最適なAIソリューションの提案・プロジェクト推進およびAIプロジェクトにおける案件獲得を担っていただきます。
 −AIプロジェクトにおけるコンサルテーション
 −最適なAIソリューションの選定からお客さまプロジェクト推進体制の確立および要件定義等の上流工程推進
 −各支社で対応できない高難度や大型プロジェクトの推進支援
 −部門横断業務(事例共有会やユースケース提案、セミナー対応他)
※プロジェクト毎に異なるフェーズで参画いただく事となります。全国からの案件問い合わせが依頼があり、プロジェクト単位で参画をいただきます。

【活用ソリューション】
・Copilot Studio、Copilot for M365、AzureOpenAI、Amazon Bedrock、Dify、neoAI他
※活用ソリューションについては、現段階の一例となり、顧客要望や今後のソリューション拡大等も想定しています。本ソリューションの経験者に限定はしておりません。

【顧客向けプロジェクト例】
・調査・分析・報告書作成業務の支援プロジェクト
・社内規定・業務ルールの問合せ業務の改革プロジェクト
・生産工程における品質業務の見える化プロジェクト
・設備稼働状況の最適化プロジェクト
・技術伝承におけるデータ・AIプロジェクト
・広告審査におけるAI自動化プロジェクト
※顧客は製造業から建設業、金融業等多岐に渡り、中堅企業を中心にコンサルテーションから実装迄を当社で一気通貫にて対応します。

ITコンサルティング会社でのデータコンサルタント【データアナリティクス】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜2500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般。
顧客のビジネス上のゴールや課題を解決するためのデータ活用プロジェクトの発案と実行。
データの可視化、経営ダッシュボードなどを活用した戦略構想、設計、実装、データ活用のためのデータパイプラインの設計。

会社、仕事の魅力
我が社は、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
2025年には新たなAIデータセンター・クラウド事業のサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
ディープラーニングの研究機関との連携や、AI業界への投資、そしてテクノロジーパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れてきた我が社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。
ベトナム本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。
フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。
そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。
ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

ITコンサルティング会社でのデータコンサルタント【データエンジニアリング】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜2500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般。
経営、事業(ビジネス)、IT部門の顧客のビジネスゴールの達成や課題の解決などに関わるデータ戦略に最適なデータ基盤やアーキテクチャ、フォーマットなどのデータエンジニアリングのアドバイザリーや戦略の策定、設計と実装。
データパイプライン、データやプロセスや統合、ストレージなどデータ基盤の構築に関わる業務。
データ基盤やソリューションの選定におけるパフォーマンスやコスト最適化に関する技術的なアドバイザリー。

会社、仕事の魅力
私たちの組織は、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
2025年にはAIデータセンター・クラウド事業のサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
ディープラーニングの研究機関との連携やパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた当社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。
本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。
フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。
そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
私たちの基盤は、多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。
グローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

ITコンサルティング会社でのAIコンサルタント(生成AI、画像AI、予測AIなど)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜2500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、当社グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。
データ・アナリティクス・AIに関する知見を持ってコンサルティングを実施し、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決を行います。
お客様に付加価値を提供できるよう、AIエージェントなど市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当していただきます。

【具体的な業務内容】
お客様のデータ活用に関する戦略・ロードマップの構想策定。
お客様の課題解決のためのソリューションデザインやパイロット検討の実施および本格適用。
AIの業務適用に向けたアドバイザリー・伴走支援。
生成AIアプリやAIエージェントを活用した業務自律化の推進。
お客様のデータ活用の内製化支援。
当社のエキスパートと連携した提案・デリバリー支援。
グローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューションの検討・開発支援。
社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積。
最新技術のリサーチやソリューション検討など。

会社、仕事の魅力
当社ホールディングスは、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットである当社グループの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しています。
カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
2025年にはAIデータセンター・クラウド事業であるAIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまでフルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
ディープラーニングの研究機関との連携や他社への投資、さらには他社とのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた当社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。
ベトナム本国およびグローバルでの実績と最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。
フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。
そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。
ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

【東京・名古屋・大阪】リアルビジネスも手掛けるコンサルティングファームでのAI活用コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務詳細
AIを用いたクライアントの課題解決のサービス企画・提案・プロジェクト推進。
他、ご興味や得意分野に合わせて担当業務を決定。AIスタートアップを始めとしたシステムベンダー・サービスプロバイダ等とのアライアンス開拓を担当頂く場合もあります。IVIC/IVA等の活動にも参画頂く場合があります。

大手監査法人における金融業界向けDigital Innovationアドバイザリー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニア 〜アシスタントマネジャー/マネジャー〜シニアマネジャー
仕事内容
金融業界向けの経営管理、財務・会計、リスク管理、コンプライアンス対応等の領域におけるDigital Innovationアドバイザリー。以下の5領域において、銀行・証券・保険・資金移動業者等の金融機関、規制当局、Tech企業等のクライアントを支援。

1.RegTech、SupTechの活用・高度化に係る企画、設計、検証等の支援
2.ビッグデータ処理や機械学習等のデータサイエンティスト業務(PythonやSAS、BIツール、Django等を活用)
3.経理・財務領域の自動化、決算早期化や経営報告の高度化等の支援(BIツールやデータ処理ツール等を活用)
4.データ利活用の推進やデータガバナンスの整備・高度化の支援
5.Digital Innovationに係るプロジェクトマネジメント支援

DXソリューション事業会社での生成AI活用コンサルタント/新規事業立ち上げポジション

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
AI SaaS事業本部では、最先端テクノロジーを搭載したAI SaaSプロダクトを提供してきました。
現在、建設業界特化の生成AIサービスや製造業界特化の生成AIサービスなどを複数展開し、立ち上げから約3年間で導入企業数が1,000社を超えるまでに急成長しています。
これまで培った生成AI分野の知見を活かし、新たに生成AIを活用した企業のDX推進を行うコンサルティング型の新規事業を立ち上げます。
経営層や事業責任者と密接にコミュニケーションを取りながら、事業立ち上げ一連のプロセスの仕組み化をお願いします。
他のメンバーがデリバリーをできるように型作り、マニュアルの整備、およびクライアントへの提案を通じて案件の獲得も担当していただきます。

【具体的には】
- コンサルティングの新規提案
- コンサルティング実施クライアントの課題抽出
- 課題解決に向けた要件定義
- ソリューションの提案
- 社内エンジニアとの開発連携
- 導入後の活用支援
- 上記一連の型化

ポジションの魅力
1. 立ち上げメンバーとして事業を牽引する
新規事業の立ち上げフェーズから深く関わり、事業責任者としてサービスを成長させる貴重な経験を積むことができます。
自らの手で事業を動かし、成功に導くやりがいを実感できるポジションです。
2. 顧客に深く寄り添った課題解決
特定産業に特化して培った豊富な知識と蓄積されたユースケースを持ち、単なるサービスの提供に留まらず、顧客の課題に深く寄り添った提案から実際のサービス提供まで一貫して担当できます。
3. 組織拡大を担い、マネジメント力を磨く
事業が軌道に乗った後は、チームや組織を拡大予定です。
新規事業の立ち上げ経験だけでなく、将来的に大きな組織をマネジメントする経験も得られるため、キャリアが広がります。
4. エンタープライズ企業へのダイナミックなコンサルティング支援が可能
今回の新規事業は、カスタマイズ性が高いサービスであるため、エンタープライズ企業がクライアントの中心となります。
そのため取り扱う金額や社会に与える影響も非常に大きくなります。

マーケティングコンサルティング会社でのデータサイエンス&プランニングコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジション概要
当社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。
本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行(モデリング・コーディング)」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。
入社後はコンサルタントとしてデータ分析設計〜実行・データ解釈・提言まで幅広くお任せします。
ご経験やスキルに応じてプロジェクトマネージャーと連携をしながら、分析リーダーを担っていただくなども考えております。

業務内容
マーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。
特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。
組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。
業務内容詳細
プロジェクトマネジメント。
複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う。
分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計。
分析業務。
課題に応じた各種リサーチ(アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ)の設計・ハンドリング。
SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析(実務は社内データサイエンティスト/外注パートナーと連携)。
分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行。
クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案。

日系ITコンサルティング企業でのOpenAI(生成AI)導入コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
Azure OpenAI ServiceとクラウドSaaS ERP「Dynamics365FO」を活用したプロジェクトにて、統合基幹システムの専門家として、業務課題解決を支援するコンサルティングを行っていただきます。
経験豊富なコンサルタントメンバーと優秀なエンジニアがチームとなって、お客様のDX化をサポートします。

(具体的内容)
以下業務に加え、Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、品質向上を推進します。
●お客様業務の現状分析、課題の設定
●Microsoft Dynamics365 FO 導入のお客様との要件定義、Fit&Gap分析
●Microsoft Dynamics365 FO 追加(アドオン)開発の概要設計
●Microsoft Dynamics365 FO 導入後の運用設計、導入効果検証、追加打ち手の策定

●キャリアパス
ご自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つのキャリアパスをご用意しています。
入社後は未来3年後のキャリアプランを一緒に策定、その内容に基づきトレーニングも受講していただきます。
また、経験を積む事によって、より多くの事が見えてくると思います。
開発エキスパートを目指してきたが、より顧客に寄添ったところで業務理解を深め、要件定義業務をやってみたい、というキャリア志向に変化が生じれば、開発からコンサルタントへコース変更をする事も可能となります。

●評価制度
収益評価、目標設定評価、プロジェクト評価の3つを指標としています。
収益貢献も大事ですが、これまで行ってきた手順や考え方などプロセスを重視した評価と、ランクにより比重を変えるなど、平等である事を重視した評価制度を目指しています。
まず、目標設定評価は、年度の中で当社のランク別スキル表からスキルアップ目標を上長と相談しながら設定して頂き、年度の終わりにプロセスと達成度を評価しています。
そしてプロジェクト評価は、プロジェクトへの貢献度、品質と納期厳守、ユーザー満足度などを評価指標としています。

日系ITコンサルティング企業でのOpenAI(生成AI)導入アーキテクト(候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
クラウドAIサービスとクラウドSaaS ERPを活用したプロジェクトにて、統合基幹システムの専門家として、業務課題解決を支援するコンサルティングを行っていただきます。経験豊富なコンサルタントメンバーと優秀なエンジニアがチームとなって、お客様のDX化をサポートします。

(具体的内容)
以下業務に加え、Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、品質向上を推進します。
●お客様業務の現状分析、課題の設定
●Microsoft Dynamics365 FO 導入のお客様との要件定義、Fit&Gap分析
●Microsoft Dynamics365 FO 追加(アドオン)開発の概要設計
●Microsoft Dynamics365 FO 導入後の運用設計、導入効果検証、追加打ち手の策定

開発環境
●インフラ:クラウド
●OS:Windows
●ミドルウェア(DB):AzureSQLServer
●開発環境:Azure仮想環境orローカルPC
●開発ツール:VisualStudio、GitHub Copilot
●開発version管理:Azure DevOps
●使用言語:X++等

●キャリアパス
ご自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つのキャリアパスをご用意しています。 入社後は未来3年後のキャリアプランを一緒に策定、その内容に基づきトレーニングも受講していただきます。

日系ITコンサルティング企業でのOpenAI(生成AI)導入アーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
Azure OpenAI Serviceとマイクロソフト社のクラウドSaaS ERPを活用したプロジェクトにて、クラウドアーキテクチャ設計、追加(アドオン)開発設計・実装開発業務に従事していただきます。
優秀な上級コンサルタントメンバーと経験豊富なエンジニアがチームとなって、お客様のAI化をサポートします。

キャリアパス
●キャリアパス
ご自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つのキャリアパスをご用意しています。
入社後は未来3年後のキャリアプランを一緒に策定、その内容に基づきトレーニングも受講していただきます。
また、経験を積む事によって、より多くの事が見えてくると思います。
開発エキスパートを目指してきたが、より顧客に寄添ったところで業務理解を深め、要件定義業務をやってみたい、というキャリア志向に変化が生じれば、開発からコンサルタントへコース変更をする事も可能となります。

●評価制度
収益評価、目標設定評価、プロジェクト評価の3つを指標としています。
収益貢献も大事ですが、これまで行ってきた手順や考え方などプロセスを重視した評価と、ランクにより比重を変えるなど、平等である事を重視した評価制度を目指しています。
まず、目標設定評価は、年度の中で当社のランク別スキル表からスキルアップ目標を上長と相談しながら設定して頂き、年度の終わりにプロセスと達成度を評価しています。
そしてプロジェクト評価は、プロジェクトへの貢献度、品質と納期厳守、ユーザー満足度などを評価指標としています。

大手コンサルティング会社でのデータストラテジスト/データサイエンティスト【大阪】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜3000万円
ポジション
ご経験に応じて検討致します。
仕事内容
AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業の
データドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。

データドリブンな経営・意思決定
・AI・データ活用アセスメント
・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定
・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援
・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化/効率化

データドリブンマネジメント
・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義
・データドリブンな業務設計・プロセス標準化
・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援

データドリブン組織・人材
・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援
・データドリブン人材の育成・内製化支援

【関西】コンサルティング会社でのAIソリューションコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜3000万円
ポジション
ご経験に応じて検討致します。
仕事内容
職務内容
クライアントの業務改革と新規ビジネス創出を目的に、データ・AI(生成AI を含む)を「手段」として活用し、戦略立案から本番導入・現場浸透までをリードいたします。

<具体的な職務内容>
・事業ビジョン/課題ヒアリングによる変革テーマ・新規事業機会の特定
・中長期 AI/データ活用ロードマップ策定と ROI/財務インパクト試算
・生成AI ユースケース企画・優先度評価、PoC/MVP 設計・実行・効果測定
・本番アーキテクチャ選定・導入(クラウドAIサービス、RAG 構成、MLOps 等)
・データ駆動型組織への変革:組織設計、人材育成、ナレッジマネジメント
・経営層から現場までを巻き込むステークホルダー調整とチェンジマネジメント
・Responsible AI/関連法規制を考慮したガバナンスプロセスの方針検討・設計

<案件事例>
・大手金融機関:ユースケース創出とPoC伴走による組織的活用促進
・大手損害保険会社:全社利用率向上にむけたコミュニティマネジメント
・大手通信会社:生成AIミッション策定と中長期ロードマップ立案
・大手素材メーカー:R&D高速化を狙った領域特化ユースケース導出

大手SIerでの生成AIサービスの企画/導入コンサルティング/伴走支援

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1350万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
お客様の成功、事業成果創出に向けて、生成AIを活用した変革ロードマップ作成、テーマ創出、テーマ推進、組織内展開、エグゼクティブ報告支援などをセールス・データサイエンティスト・エンジニアと連携して支援します。
生成AIのビジネス適用において、ある企業は業界をリードすべく取り組んでおり、私たちの組織では、ある企業独自開発の生成AIサービスのサービス開発/提供をしています。
本ポストは、コンサルタントとしてPoCから業務適用、定着まで広くお客様に伴走し、生成AIを活用した取り組みによりお客様を成功に導くことをミッションとしています。
<具体的な職務内容> コンサルタントとして、以下のような観点で全体を俯瞰しながら生成AIの取り組みを成功に導く業務を行います。
・生成AI活用テーマの推進がうまくいっているのか、うまくいっていなければ何をしなければならないのか
・新たなテーマが創出できているか
・テーマを推進していくための人材育成ができているか
・活用に向けた組織が整備されているか
・プロジェクトの価値を理解頂いた上で、エグゼクティブから支援と協力を獲得できているのか

AI子会社でのSenior AI Consultant (マネージャー候補)/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
このポジションでは、AIコンサルティングチームのマネージャー候補として、以下の業務に取り組んでいただきます。
- 顧客エンゲージメントとソリューション提案
- 営業部門と連携し、顧客の業務課題や戦略的ニーズを的確に把握するためのヒアリングを実施
- 顧客業務の分析・可視化を通じて、課題解決に貢献するAIソリューションを企画し、具体的な提案を行う
- 提案内容に基づく要件定義、実現可能性の評価、開発工数・費用の見積もり作成
- 顧客との折衝、プレゼンテーションを通じた合意形成、契約締結支援
- 生成AIの各モデルの特性を理解し、顧客の状況に合わせた最適なモデル選定と活用戦略を策定・提示

- プロジェクトマネジメントとデリバリー
- 担当するAIソリューション導入プロジェクトの計画立案、リソース管理、スケジュール管理
- プロジェクトの進捗、品質、コストを管理し、リスクや課題を適時適切に解決
- 開発チーム (エンジニア、PdM等) や関連部門との緊密な連携によるプロジェクトの円滑な推進
- プロジェクトの成果物作成、顧客への報告、導入後の効果測定と改善活動のリード

- チーム運営とメンバー育成
- 担当チームの目標管理、タスク割り当て、進捗フォローアップ
- チームメンバーに対するOJT、技術指導、フィードバックを通じた育成と能力開発支援
- チーム内のナレッジ共有、勉強会やワークショップの企画・実施によるチーム力向上
- メンバーのモチベーション維持・向上に配慮したコミュニケーションとチームビルディング

- その他業務
- 最新のAI技術動向、市場トレンド、競合情報等の収集・分析とチーム内への展開
- 担当領域における業務プロセス改善や生産性向上施策の立案・実行
- 上位マネジメントへの担当プロジェクト・チーム状況の定期報告と、必要に応じたエスカレーション

このポジションの魅力
このポジションでは、急成長中のAIスタートアップにおいて、AIコンサルティングチームの中核を担うマネージャー候補として、最先端のAI技術を活用したプロジェクトを直接リードし、チームメンバーと共に成長できる機会があります。
多様なバックグラウンドを持つ専門家と協働しながら、クライアントの困難な課題解決に貢献することで、自身の市場価値を飛躍的に高めることができます。
また、以下の点がこのポジションの魅力です。
- 最先端AI技術を活用したプロジェクト推進と専門性の深化
- 生成AIや大規模言語モデルといった業界最先端の技術を用いたプロジェクトの企画からデリバリーまでを一貫して担当し、技術的知見とプロジェクトマネジメント能力を実践的に高めることができます。

- チームを率いて成果を創出し、共に成長できる環境
- 意欲の高いメンバーで構成されるチームを直接率い、指導・育成を通じてチーム全体のパフォーマンス向上に貢献することで、実践的なマネジメントスキルを磨くとともに、チームと自身の成長を実感できます。

- 事業成長への貢献と明確なキャリアパス
- 担当するプロジェクトの成功やチームの成果を通じて、事業の成長にダイレクトに貢献している達成感を味わえます。
将来的には、より大きな裁量権を持つシニアマネージャーや、特定領域の専門性を追求するエキスパートとしてのキャリアパスを目指すことが可能です。

AI子会社でのAI Consultant/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。
・顧客対応・提案業務
・営業部門と連携し、顧客の業務課題やニーズを詳細にヒアリング
・顧客業務の分析・可視化を行い、最適なAIソリューション(特に生成AI活用)を企画・提案
・AIソリューション導入に向けた要件定義書の作成
・開発工数や開発金額の個別見積もり作成
・顧客との折衝や提案資料の作成
・生成AIの各モデルが持つ機能や対応範囲を把握し、顧客の状況に合わせた最適なモデル選定と活用方法を提案
・プロジェクトマネジメント
・プロジェクトの進捗管理、スケジュール調整、リスク管理
・開発チーム(エンジニアリングマネージャーやPdMなど)と連携し、開発工数や進捗を管理
・社内外のステークホルダーに対する報告資料の作成およびプレゼンテーション
・その他業務
・既存プロダクトの仕様把握および改善提案
・ビジネスチームからの要望を把握し、プロダクト開発に反映
・業務ヒアリングシートの作成および活用

コンサルティング会社でのAIソリューションコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜3000万円
ポジション
ご経験に応じて検討致します。
仕事内容
職務内容
クライアントの業務改革と新規ビジネス創出を目的に、データ・AI(生成AI を含む)を「手段」として活用し、戦略立案から本番導入・現場浸透までをリードいたします。

<具体的な職務内容>
・事業ビジョン/課題ヒアリングによる変革テーマ・新規事業機会の特定
・中長期 AI/データ活用ロードマップ策定と ROI/財務インパクト試算
・生成AI ユースケース企画・優先度評価、PoC/MVP 設計・実行・効果測定
・本番アーキテクチャ選定・導入(クラウドAIサービス、RAG 構成、MLOps 等)
・データ駆動型組織への変革:組織設計、人材育成、ナレッジマネジメント
・経営層から現場までを巻き込むステークホルダー調整とチェンジマネジメント
・Responsible AI/関連法規制を考慮したガバナンスプロセスの方針検討・設計

<案件事例>
・大手金融機関:ユースケース創出とPoC伴走による組織的活用促進
・大手損害保険会社:全社利用率向上にむけたコミュニティマネジメント
・大手通信会社:生成AIミッション策定と中長期ロードマップ立案
・大手素材メーカー:R&D高速化を狙った領域特化ユースケース導出
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