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AI・データ活用コンサルタントの転職求人

152 件

AI・データ活用コンサルタントの特徴

企業や公共機関において、AIやデータを活用したビジネス変革を支援するコンサルタント職です。データ戦略の策定、データ収集・統合、モデル開発、...もっと見る
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AI・データ活用コンサルタントの転職求人一覧

「世界をより良く、より便利に」を掲げるコンサルティング会社での【オープン】AIコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜2000万円
ポジション
コンサルタント〜マネージャークラス
仕事内容
生成AIの登場は、産業革命にも匹敵するインパクトを社会にもたらしました。 しかし、多くの企業が「AIをどう経営に活かすか」という最大の問いに答えを出せずにいます。

技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO(最高AI責任者)」が圧倒的に不足しているからです。

私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。

CAIOの役割(一例)
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI(Responsible AI)とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計

「世界をより良く、より便利に」を掲げるコンサルティング会社での執行役員候補/AIコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜5000万円
ポジション
執行役員候補
仕事内容
生成AIの登場は、産業革命にも匹敵するインパクトを社会にもたらしました。 しかし、多くの企業が「AIをどう経営に活かすか」という最大の問いに答えを出せずにいます。

技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO(最高AI責任者)」が圧倒的に不足しているからです。

私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。

CAIOの役割(一例)
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI(Responsible AI)とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計

「世界をより良く、より便利に」を掲げるコンサルティング会社でのAIコンサルタント職(グループ会社兼務)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜2500万円
ポジション
コンサルタント〜マネージャークラス
仕事内容
今回募集するのは、エキサイティングな市場の最前線に立ち、プロジェクトを成功に導くコンサルタントです。

【プロジェクト例】
・メガバンク向け、生成AIを活用した業務効率化支援
顧客の業務課題を洗い出し、生成AIの活用によってどのように業務効率化が可能かを企画し、実装を支援

・某サービス業向け、AIサービスの仕様策定支援
新規AIサービスを展開するにあたってサービスの仕様策定からPJ推進を支援

・医療機関向けAI調査支援
医療分野における生成AIのユースケースを整理し、リスク対策のためのガイドライン作成支援

・ネット銀行向け、データ分析基盤構築支援
AIを利活用し意思決定を効率化させるためのデータ分析基盤の構築支援

・大手製造業向け、AIを活用した需要予測支援
企業KPIに直結する需要予測について、AIを用い高精度な実現を支援

Big4出身者が立ち上げたAIコンサルティングファームでのAIコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜2,000万円+SO (経験・能力に応じて相談)
ポジション
ご経験に応じて検討致します。
仕事内容
生成AIを活用したコンサルティングプロジェクトの企画・推進
□ 顧客課題の抽出とAIユースケースの設計
□AIエージェントの活用による業務改善・新事業構築支援
□ プロジェクトチームのマネジメントとクライアントとの折衝

【想定テーマ例】
□ 顧客価値再定義・サービス価値強化支援
□ 業務プロセスのAI効率化 (PMO、 開発、保守など)
提案力向上 ・ナレッジ活用基盤の構築
AIガバナンス診断・ルール策定支援
新事業構想・AIプラットフォーム設計

Fintech Startup企業でのリードAIコンサルタント(CEO直下・新規事業・子会社社長候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
CEO直下の新規事業担当として、モダン技術(クラウド、データ基盤、AI)に関するコンサルティング業務全般を担っていただきます。

1.アドバイザリサービス
プロジェクト伴走支援: モダン技術導入プロジェクトにおいて、中立的な第三者の立場から技術的なベストプラクティスを提示し、プロジェクトを成功に導きます。
ベンダー評価: 顧客企業が検討しているベンダーの提案内容を客観的に評価し、妥当性の判断を支援します。
内製化支援: 顧客社内の人材スキル向上を支援し、自律的な組織への変革をサポートします。

2.アセスメントサービス
As-Is/To-Be分析: 既存のクラウド、データ基盤、AI基盤の現状(As-Is)を詳細に分析・診断。
あるべき姿(To-Be)を描き、技術負債の特定と具体的な改善ロードマップを策定します。
定期監査・継続診断: 四半期・半期ごとの定期診断を通じて、技術負債の蓄積を未然に防ぎ、システムの健全性を継続的に保ちます。

『共創型事業開発支援サービス』を提供する企業でのAI×BPRコンサルティング職(顧客への戦略立案及びコンサルタント)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
【役割と責任】
本ポジションは、SIer・ITベンダーでの上流工程や顧客折衝経験を活かし、
“受託の枠を超えて、クライアントの変革そのものをリードする”ポジションです。
ITコンサルティングプロジェクトの中核メンバーとして、
業務課題の特定から改善設計、AI・SaaSによる最適化の実行支援までを一貫して担っていただきます。
顧客折衝を通じて課題を発見し、チームを牽引しながら実行フェーズをドライブしていくことが求められます。

【主な業務内容】
◆ 業務フローやシステム構成の現状分析・課題抽出
◆ 改善ソリューションの設計(BPR、クラウド最適化、AI実装など)
◆ クライアントへの提案・報告資料の作成およびプレゼンテーション
◆ チームメンバー(アソシエイト)のタスク管理・成果物レビュー
◆ プロジェクト推進における課題管理・合意形成支援
【この仕事で得られる経験・成長】
◆ クライアントの経営課題をIT・業務両面から解くコンサルティングスキル
◆ AI×BPR領域における先端的なプロジェクト実践経験
◆ 成果連動型のキャリアアップ(短期間でマネージャー昇格可能)
◆ 技術・ビジネス両軸での市場価値向上

『共創型事業開発支援サービス』を提供する企業でのAI×BPRコンサルティング職(顧客への戦略立案及びコンサルタント)【アソシエイト】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
【役割と責任】
本ポジションは、SIerやITベンダー出身のエンジニア経験を活かし、
""技術を使う立場から、変革を設計する立場へ""キャリアを広げたい方に最適です。
プロジェクトチームの一員として、コンサルタントと協働しながら、
IT導入が進む企業の業務最適化・自動化に向けて、現状分析・課題整理・改善提案資料の作成などを担っていただきます。
AIやSaaSを活用しながら、業務の「見える化」から「改善」「AI実装」まで、
一気通貫で支援するプロジェクトに携わることができます。

【主な業務内容】
◆ 現行業務およびITシステムの調査・可視化
◆ 業務課題の抽出と改善に向けた情報整理・資料化
◆ AI・SaaSを活用した業務効率化プロジェクトの補助
◆ 会議・ワークショップ運営支援、議事録作成
◆ クライアント提案資料や改善レポートの作成
【この仕事で得られる経験・成長】
◆ 技術知識を「業務改善・提案力」に転換する実践経験
◆ 要件定義やBPRの基礎スキル、クラウド・AI活用の理解
◆ 大手企業の業務変革プロジェクトでの実務経験
◆ 成果連動型の昇格制度により、短期間でキャリアアップが可能

AI&データ/DXスペシャリスト/フリーランス向けマッチングサービス提供企/

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜5000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務内容
データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進
 ・プロジェクトデリバリー
   -データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアントクライアントとともに施策の実装
 ・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動
   -課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案
 ・組織マネジメント/アカウントマネジメント
   -個人のデリバリーに留まらず、経営幹部として組織を率い、対クライアントの最終責任者を担当

●具体的なプロジェクト例
・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化

●業界例
金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。

●中長期のキャリア
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。
・AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア
・データサイエンス領域
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア
・データエンジニアリング領域
データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア

オフィス機器メーカーでのAIコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円 ※当社規定により、経験、スキル等を考慮し決定させていただきます
ポジション
担当者〜
仕事内容
出向先主要拠点を中心に全国横断にて対応する組織で、各支社との協業・連携をしながら、AIビジネス推進を担っていただきます。

・今回はAIコンサルタントとして以下のような業務を担っていただく事を想定しています。
【業務内容】
・AIコンサルタントとして、顧客業務を分析し、最適なAIソリューションの提案・プロジェクト推進およびAIプロジェクトにおける案件獲得を担っていただきます。
 −AIプロジェクトにおけるコンサルテーション
 −最適なAIソリューションの選定からお客さまプロジェクト推進体制の確立および要件定義等の上流工程推進
 −各支社で対応できない高難度や大型プロジェクトの推進支援
 −部門横断業務(事例共有会やユースケース提案、セミナー対応他)
※プロジェクト毎に異なるフェーズで参画いただく事となります。全国からの案件問い合わせが依頼があり、プロジェクト単位で参画をいただきます。

【活用ソリューション】
・Copilot Studio、Copilot for M365、AzureOpenAI、Amazon Bedrock、Dify、neoAI他
※活用ソリューションについては、現段階の一例となり、顧客要望や今後のソリューション拡大等も想定しています。本ソリューションの経験者に限定はしておりません。

【顧客向けプロジェクト例】
・調査・分析・報告書作成業務の支援プロジェクト
・社内規定・業務ルールの問合せ業務の改革プロジェクト
・生産工程における品質業務の見える化プロジェクト
・設備稼働状況の最適化プロジェクト
・技術伝承におけるデータ・AIプロジェクト
・広告審査におけるAI自動化プロジェクト
※顧客は製造業から建設業、金融業等多岐に渡り、中堅企業を中心にコンサルテーションから実装迄を当社で一気通貫にて対応します。

ITコンサルティング会社でのデータコンサルタント【データアナリティクス】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜2500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般。
顧客のビジネス上のゴールや課題を解決するためのデータ活用プロジェクトの発案と実行。
データの可視化、経営ダッシュボードなどを活用した戦略構想、設計、実装、データ活用のためのデータパイプラインの設計。

会社、仕事の魅力
我が社は、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
2025年には新たなAIデータセンター・クラウド事業のサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
ディープラーニングの研究機関との連携や、AI業界への投資、そしてテクノロジーパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れてきた我が社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。
ベトナム本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。
フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。
そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。
ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

ITコンサルティング会社でのデータコンサルタント【データエンジニアリング】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜2500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般。
経営、事業(ビジネス)、IT部門の顧客のビジネスゴールの達成や課題の解決などに関わるデータ戦略に最適なデータ基盤やアーキテクチャ、フォーマットなどのデータエンジニアリングのアドバイザリーや戦略の策定、設計と実装。
データパイプライン、データやプロセスや統合、ストレージなどデータ基盤の構築に関わる業務。
データ基盤やソリューションの選定におけるパフォーマンスやコスト最適化に関する技術的なアドバイザリー。

会社、仕事の魅力
私たちの組織は、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
2025年にはAIデータセンター・クラウド事業のサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
ディープラーニングの研究機関との連携やパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた当社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。
本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。
フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。
そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
私たちの基盤は、多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。
グローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

【東京・名古屋・大阪】リアルビジネスも手掛けるコンサルティングファームでのAI活用コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務詳細
AIを用いたクライアントの課題解決のサービス企画・提案・プロジェクト推進。
他、ご興味や得意分野に合わせて担当業務を決定。AIスタートアップを始めとしたシステムベンダー・サービスプロバイダ等とのアライアンス開拓を担当頂く場合もあります。IVIC/IVA等の活動にも参画頂く場合があります。

大手監査法人における金融業界向けDigital Innovationアドバイザリー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニア 〜アシスタントマネジャー/マネジャー〜シニアマネジャー
仕事内容
金融業界向けの経営管理、財務・会計、リスク管理、コンプライアンス対応等の領域におけるDigital Innovationアドバイザリー。以下の5領域において、銀行・証券・保険・資金移動業者等の金融機関、規制当局、Tech企業等のクライアントを支援。

1.RegTech、SupTechの活用・高度化に係る企画、設計、検証等の支援
2.ビッグデータ処理や機械学習等のデータサイエンティスト業務(PythonやSAS、BIツール、Django等を活用)
3.経理・財務領域の自動化、決算早期化や経営報告の高度化等の支援(BIツールやデータ処理ツール等を活用)
4.データ利活用の推進やデータガバナンスの整備・高度化の支援
5.Digital Innovationに係るプロジェクトマネジメント支援

DXソリューション事業会社での生成AI活用コンサルタント/新規事業立ち上げポジション

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
AI SaaS事業本部では、最先端テクノロジーを搭載したAI SaaSプロダクトを提供してきました。
現在、建設業界特化の生成AIサービスや製造業界特化の生成AIサービスなどを複数展開し、立ち上げから約3年間で導入企業数が1,000社を超えるまでに急成長しています。
これまで培った生成AI分野の知見を活かし、新たに生成AIを活用した企業のDX推進を行うコンサルティング型の新規事業を立ち上げます。
経営層や事業責任者と密接にコミュニケーションを取りながら、事業立ち上げ一連のプロセスの仕組み化をお願いします。
他のメンバーがデリバリーをできるように型作り、マニュアルの整備、およびクライアントへの提案を通じて案件の獲得も担当していただきます。

【具体的には】
- コンサルティングの新規提案
- コンサルティング実施クライアントの課題抽出
- 課題解決に向けた要件定義
- ソリューションの提案
- 社内エンジニアとの開発連携
- 導入後の活用支援
- 上記一連の型化

ポジションの魅力
1. 立ち上げメンバーとして事業を牽引する
新規事業の立ち上げフェーズから深く関わり、事業責任者としてサービスを成長させる貴重な経験を積むことができます。
自らの手で事業を動かし、成功に導くやりがいを実感できるポジションです。
2. 顧客に深く寄り添った課題解決
特定産業に特化して培った豊富な知識と蓄積されたユースケースを持ち、単なるサービスの提供に留まらず、顧客の課題に深く寄り添った提案から実際のサービス提供まで一貫して担当できます。
3. 組織拡大を担い、マネジメント力を磨く
事業が軌道に乗った後は、チームや組織を拡大予定です。
新規事業の立ち上げ経験だけでなく、将来的に大きな組織をマネジメントする経験も得られるため、キャリアが広がります。
4. エンタープライズ企業へのダイナミックなコンサルティング支援が可能
今回の新規事業は、カスタマイズ性が高いサービスであるため、エンタープライズ企業がクライアントの中心となります。
そのため取り扱う金額や社会に与える影響も非常に大きくなります。

マーケティングコンサルティング会社でのデータサイエンス&プランニングコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジション概要
当社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。
本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行(モデリング・コーディング)」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。
入社後はコンサルタントとしてデータ分析設計〜実行・データ解釈・提言まで幅広くお任せします。
ご経験やスキルに応じてプロジェクトマネージャーと連携をしながら、分析リーダーを担っていただくなども考えております。

業務内容
マーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。
特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。
組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。
業務内容詳細
プロジェクトマネジメント。
複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う。
分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計。
分析業務。
課題に応じた各種リサーチ(アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ)の設計・ハンドリング。
SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析(実務は社内データサイエンティスト/外注パートナーと連携)。
分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行。
クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案。

日系ITコンサルティング企業でのOpenAI(生成AI)導入コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
Azure OpenAI ServiceとクラウドSaaS ERP「Dynamics365FO」を活用したプロジェクトにて、統合基幹システムの専門家として、業務課題解決を支援するコンサルティングを行っていただきます。
経験豊富なコンサルタントメンバーと優秀なエンジニアがチームとなって、お客様のDX化をサポートします。

(具体的内容)
以下業務に加え、Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、品質向上を推進します。
●お客様業務の現状分析、課題の設定
●Microsoft Dynamics365 FO 導入のお客様との要件定義、Fit&Gap分析
●Microsoft Dynamics365 FO 追加(アドオン)開発の概要設計
●Microsoft Dynamics365 FO 導入後の運用設計、導入効果検証、追加打ち手の策定

●キャリアパス
ご自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つのキャリアパスをご用意しています。
入社後は未来3年後のキャリアプランを一緒に策定、その内容に基づきトレーニングも受講していただきます。
また、経験を積む事によって、より多くの事が見えてくると思います。
開発エキスパートを目指してきたが、より顧客に寄添ったところで業務理解を深め、要件定義業務をやってみたい、というキャリア志向に変化が生じれば、開発からコンサルタントへコース変更をする事も可能となります。

●評価制度
収益評価、目標設定評価、プロジェクト評価の3つを指標としています。
収益貢献も大事ですが、これまで行ってきた手順や考え方などプロセスを重視した評価と、ランクにより比重を変えるなど、平等である事を重視した評価制度を目指しています。
まず、目標設定評価は、年度の中で当社のランク別スキル表からスキルアップ目標を上長と相談しながら設定して頂き、年度の終わりにプロセスと達成度を評価しています。
そしてプロジェクト評価は、プロジェクトへの貢献度、品質と納期厳守、ユーザー満足度などを評価指標としています。

日系ITコンサルティング企業でのOpenAI(生成AI)導入アーキテクト(候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
クラウドAIサービスとクラウドSaaS ERPを活用したプロジェクトにて、統合基幹システムの専門家として、業務課題解決を支援するコンサルティングを行っていただきます。経験豊富なコンサルタントメンバーと優秀なエンジニアがチームとなって、お客様のDX化をサポートします。

(具体的内容)
以下業務に加え、Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、品質向上を推進します。
●お客様業務の現状分析、課題の設定
●Microsoft Dynamics365 FO 導入のお客様との要件定義、Fit&Gap分析
●Microsoft Dynamics365 FO 追加(アドオン)開発の概要設計
●Microsoft Dynamics365 FO 導入後の運用設計、導入効果検証、追加打ち手の策定

開発環境
●インフラ:クラウド
●OS:Windows
●ミドルウェア(DB):AzureSQLServer
●開発環境:Azure仮想環境orローカルPC
●開発ツール:VisualStudio、GitHub Copilot
●開発version管理:Azure DevOps
●使用言語:X++等

●キャリアパス
ご自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つのキャリアパスをご用意しています。 入社後は未来3年後のキャリアプランを一緒に策定、その内容に基づきトレーニングも受講していただきます。

日系ITコンサルティング企業でのOpenAI(生成AI)導入アーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
Azure OpenAI Serviceとマイクロソフト社のクラウドSaaS ERPを活用したプロジェクトにて、クラウドアーキテクチャ設計、追加(アドオン)開発設計・実装開発業務に従事していただきます。
優秀な上級コンサルタントメンバーと経験豊富なエンジニアがチームとなって、お客様のAI化をサポートします。

キャリアパス
●キャリアパス
ご自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つのキャリアパスをご用意しています。
入社後は未来3年後のキャリアプランを一緒に策定、その内容に基づきトレーニングも受講していただきます。
また、経験を積む事によって、より多くの事が見えてくると思います。
開発エキスパートを目指してきたが、より顧客に寄添ったところで業務理解を深め、要件定義業務をやってみたい、というキャリア志向に変化が生じれば、開発からコンサルタントへコース変更をする事も可能となります。

●評価制度
収益評価、目標設定評価、プロジェクト評価の3つを指標としています。
収益貢献も大事ですが、これまで行ってきた手順や考え方などプロセスを重視した評価と、ランクにより比重を変えるなど、平等である事を重視した評価制度を目指しています。
まず、目標設定評価は、年度の中で当社のランク別スキル表からスキルアップ目標を上長と相談しながら設定して頂き、年度の終わりにプロセスと達成度を評価しています。
そしてプロジェクト評価は、プロジェクトへの貢献度、品質と納期厳守、ユーザー満足度などを評価指標としています。

大手コンサルティング会社でのデータストラテジスト/データサイエンティスト【大阪】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜3000万円
ポジション
ご経験に応じて検討致します。
仕事内容
AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業の
データドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。

データドリブンな経営・意思決定
・AI・データ活用アセスメント
・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定
・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援
・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化/効率化

データドリブンマネジメント
・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義
・データドリブンな業務設計・プロセス標準化
・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援

データドリブン組織・人材
・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援
・データドリブン人材の育成・内製化支援

【関西】コンサルティング会社でのAIソリューションコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜3000万円
ポジション
ご経験に応じて検討致します。
仕事内容
職務内容
クライアントの業務改革と新規ビジネス創出を目的に、データ・AI(生成AI を含む)を「手段」として活用し、戦略立案から本番導入・現場浸透までをリードいたします。

<具体的な職務内容>
・事業ビジョン/課題ヒアリングによる変革テーマ・新規事業機会の特定
・中長期 AI/データ活用ロードマップ策定と ROI/財務インパクト試算
・生成AI ユースケース企画・優先度評価、PoC/MVP 設計・実行・効果測定
・本番アーキテクチャ選定・導入(クラウドAIサービス、RAG 構成、MLOps 等)
・データ駆動型組織への変革:組織設計、人材育成、ナレッジマネジメント
・経営層から現場までを巻き込むステークホルダー調整とチェンジマネジメント
・Responsible AI/関連法規制を考慮したガバナンスプロセスの方針検討・設計

<案件事例>
・大手金融機関:ユースケース創出とPoC伴走による組織的活用促進
・大手損害保険会社:全社利用率向上にむけたコミュニティマネジメント
・大手通信会社:生成AIミッション策定と中長期ロードマップ立案
・大手素材メーカー:R&D高速化を狙った領域特化ユースケース導出

大手SIerでの生成AIサービスの企画/導入コンサルティング/伴走支援

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1350万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
お客様の成功、事業成果創出に向けて、生成AIを活用した変革ロードマップ作成、テーマ創出、テーマ推進、組織内展開、エグゼクティブ報告支援などをセールス・データサイエンティスト・エンジニアと連携して支援します。
生成AIのビジネス適用において、ある企業は業界をリードすべく取り組んでおり、私たちの組織では、ある企業独自開発の生成AIサービスのサービス開発/提供をしています。
本ポストは、コンサルタントとしてPoCから業務適用、定着まで広くお客様に伴走し、生成AIを活用した取り組みによりお客様を成功に導くことをミッションとしています。
<具体的な職務内容> コンサルタントとして、以下のような観点で全体を俯瞰しながら生成AIの取り組みを成功に導く業務を行います。
・生成AI活用テーマの推進がうまくいっているのか、うまくいっていなければ何をしなければならないのか
・新たなテーマが創出できているか
・テーマを推進していくための人材育成ができているか
・活用に向けた組織が整備されているか
・プロジェクトの価値を理解頂いた上で、エグゼクティブから支援と協力を獲得できているのか

AI子会社でのSenior AI Consultant (マネージャー候補)/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
このポジションでは、AIコンサルティングチームのマネージャー候補として、以下の業務に取り組んでいただきます。
- 顧客エンゲージメントとソリューション提案
- 営業部門と連携し、顧客の業務課題や戦略的ニーズを的確に把握するためのヒアリングを実施
- 顧客業務の分析・可視化を通じて、課題解決に貢献するAIソリューションを企画し、具体的な提案を行う
- 提案内容に基づく要件定義、実現可能性の評価、開発工数・費用の見積もり作成
- 顧客との折衝、プレゼンテーションを通じた合意形成、契約締結支援
- 生成AIの各モデルの特性を理解し、顧客の状況に合わせた最適なモデル選定と活用戦略を策定・提示

- プロジェクトマネジメントとデリバリー
- 担当するAIソリューション導入プロジェクトの計画立案、リソース管理、スケジュール管理
- プロジェクトの進捗、品質、コストを管理し、リスクや課題を適時適切に解決
- 開発チーム (エンジニア、PdM等) や関連部門との緊密な連携によるプロジェクトの円滑な推進
- プロジェクトの成果物作成、顧客への報告、導入後の効果測定と改善活動のリード

- チーム運営とメンバー育成
- 担当チームの目標管理、タスク割り当て、進捗フォローアップ
- チームメンバーに対するOJT、技術指導、フィードバックを通じた育成と能力開発支援
- チーム内のナレッジ共有、勉強会やワークショップの企画・実施によるチーム力向上
- メンバーのモチベーション維持・向上に配慮したコミュニケーションとチームビルディング

- その他業務
- 最新のAI技術動向、市場トレンド、競合情報等の収集・分析とチーム内への展開
- 担当領域における業務プロセス改善や生産性向上施策の立案・実行
- 上位マネジメントへの担当プロジェクト・チーム状況の定期報告と、必要に応じたエスカレーション

このポジションの魅力
このポジションでは、急成長中のAIスタートアップにおいて、AIコンサルティングチームの中核を担うマネージャー候補として、最先端のAI技術を活用したプロジェクトを直接リードし、チームメンバーと共に成長できる機会があります。
多様なバックグラウンドを持つ専門家と協働しながら、クライアントの困難な課題解決に貢献することで、自身の市場価値を飛躍的に高めることができます。
また、以下の点がこのポジションの魅力です。
- 最先端AI技術を活用したプロジェクト推進と専門性の深化
- 生成AIや大規模言語モデルといった業界最先端の技術を用いたプロジェクトの企画からデリバリーまでを一貫して担当し、技術的知見とプロジェクトマネジメント能力を実践的に高めることができます。

- チームを率いて成果を創出し、共に成長できる環境
- 意欲の高いメンバーで構成されるチームを直接率い、指導・育成を通じてチーム全体のパフォーマンス向上に貢献することで、実践的なマネジメントスキルを磨くとともに、チームと自身の成長を実感できます。

- 事業成長への貢献と明確なキャリアパス
- 担当するプロジェクトの成功やチームの成果を通じて、事業の成長にダイレクトに貢献している達成感を味わえます。
将来的には、より大きな裁量権を持つシニアマネージャーや、特定領域の専門性を追求するエキスパートとしてのキャリアパスを目指すことが可能です。

AI子会社でのAI Consultant/上場マーケティング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。
・顧客対応・提案業務
・営業部門と連携し、顧客の業務課題やニーズを詳細にヒアリング
・顧客業務の分析・可視化を行い、最適なAIソリューション(特に生成AI活用)を企画・提案
・AIソリューション導入に向けた要件定義書の作成
・開発工数や開発金額の個別見積もり作成
・顧客との折衝や提案資料の作成
・生成AIの各モデルが持つ機能や対応範囲を把握し、顧客の状況に合わせた最適なモデル選定と活用方法を提案
・プロジェクトマネジメント
・プロジェクトの進捗管理、スケジュール調整、リスク管理
・開発チーム(エンジニアリングマネージャーやPdMなど)と連携し、開発工数や進捗を管理
・社内外のステークホルダーに対する報告資料の作成およびプレゼンテーション
・その他業務
・既存プロダクトの仕様把握および改善提案
・ビジネスチームからの要望を把握し、プロダクト開発に反映
・業務ヒアリングシートの作成および活用

コンサルティング会社でのAIソリューションコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜3000万円
ポジション
ご経験に応じて検討致します。
仕事内容
職務内容
クライアントの業務改革と新規ビジネス創出を目的に、データ・AI(生成AI を含む)を「手段」として活用し、戦略立案から本番導入・現場浸透までをリードいたします。

<具体的な職務内容>
・事業ビジョン/課題ヒアリングによる変革テーマ・新規事業機会の特定
・中長期 AI/データ活用ロードマップ策定と ROI/財務インパクト試算
・生成AI ユースケース企画・優先度評価、PoC/MVP 設計・実行・効果測定
・本番アーキテクチャ選定・導入(クラウドAIサービス、RAG 構成、MLOps 等)
・データ駆動型組織への変革:組織設計、人材育成、ナレッジマネジメント
・経営層から現場までを巻き込むステークホルダー調整とチェンジマネジメント
・Responsible AI/関連法規制を考慮したガバナンスプロセスの方針検討・設計

<案件事例>
・大手金融機関:ユースケース創出とPoC伴走による組織的活用促進
・大手損害保険会社:全社利用率向上にむけたコミュニティマネジメント
・大手通信会社:生成AIミッション策定と中長期ロードマップ立案
・大手素材メーカー:R&D高速化を狙った領域特化ユースケース導出

大手コンサルティング会社でのデータストラテジスト/データサイエンティスト【東京】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜3000万円
ポジション
ご経験に応じて検討致します。
仕事内容
AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業の
データドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。

データドリブンな経営・意思決定
・AI・データ活用アセスメント
・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定
・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援
・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化/効率化

データドリブンマネジメント
・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義
・データドリブンな業務設計・プロセス標準化
・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援

データドリブン組織・人材
・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援
・データドリブン人材の育成・内製化支援

セキュリティソリューションサービス企業での自社AIソリューション導入コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【お任せしたい業務内容】
入社後、以下の業務をお任せします。
◆AIを活用した不正取引検知ソリューションのPoC(実証実験)・システム構築のプロジェクトマネージャー
◆AIを活用した不正取引検知ソリューションのお客様向け提案、開発導入支援
◆お客様が実施している金融犯罪対策に対するコンサルティング
・お客様は金融機関をはじめとする金融サービス事業者(○○Payなどの資金移動業者などを含む)になります。
・お客様には直接サービスを提供する形が一般的です(他社の下請けの立場ではありません)。


【この求人魅力ポイント】
・フィッシングを始め、様々な詐欺による不正送金被害の対策など金融犯罪対策全般を対象としており、独自の調査・分析や外部組織・団体との連携によって最新の対策等を蓄積し、外部向けの情報発信を行います。
・コンサルティングや不正取引検知ソリューションの推進においては、金融機関を中心としたお客様と会話する機会も多く、お客様との関係を構築することができます。
・銀行出身のメンバーが多く在籍しており、ユーザである金融機関の視点による物事の捉え方や考え方などの知見を得ることができます。
・デジタルな金融サービスを狙った犯罪の急増が社会問題化していますが、「金融犯罪被害ゼロ」に向けた活動を通じて社会貢献を実感することができます。

大手コンサルティング会社でのコンサルタント(ビジネスプロデューサー)【AILセクター】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本求人ではAI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。

当セクターはクライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。

入社後のアサイン想定プロジェクト
・デジタルを活用した新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・カスタマエクスペリエンスマネジメント(CXM)によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援

直近のプロジェクト事例
・デジタルプロダクト提供企業のビジネス戦略、営業戦略の策定
・顧客体験を起点としたポイントアプリの機能改善、成長戦略策定
・企業戦略におけるAI活用方針の策定、CoE組織の立ち上げ
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ 等

大手コンサルティング会社でのコンサルタント(グローバルAIビジネスプロデューサー)【AILセクター】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本求人ではAI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。

当セクターはクライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。

入社後のアサイン想定プロジェクト
日系企業の海外子会社、もしくは当社海外オフィス経由で相談を受けた外資系企業に向けて、AIやテクノロジーを活用した下記のような案件を手掛けています。
・新規事業企画立案、サービス企画立案、価値検証支援、成長戦略策定・実行支援
・弊社海外拠点クライアントの新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・他社とのアライアンスを通じてクライアントの課題解決につながる共同ソリューションの構築、ソリューション開発企画、投資計画立案 等

直近のプロジェクト事例
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ
・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定
・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等
・データ利活用基盤構築(DWH/データレイク等)
・データマネジメント診断、ロードマップ策定 等

大手コンサルティング会社でのコンサルタント(デザインコンサルタント)【AILセクター】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜2000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本求人ではAI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。

当セクターはクライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。

入社後のアサイン想定プロジェクト
・クライアント企業の新規サービス・事業創出の企画・戦略立案
・デザイン思考やHCDに基づくリサーチの企画・実施(ユーザーへのデプスインタビュー、定性分析など)
・デプスインタビュー、ワークショップ、プロトタイピングを通じた価値創出・検証の設計・実施
・カスタマージャーニーマップ、サービスブループリント、MVP(Minimum Viable Product)設計等によるサービスアイデアの具体化
・ビジネスモデルの設計・収益化戦略の策定 等

直近のプロジェクト事例
・デザイン思考を活用した新規サービス創出スキームの導入
・UXリサーチを活用したポイントアプリのリデザイン
・リース業界における新サービス創出・価値検証
・数百万人の利用者が想定される公共サービスの新規立ち上げ(UX策定・UIデザイン)
・組織横断で情報共有を可能にするダッシュボードのリデザイン、UX/UI刷新
・各種AIプロダクトのUX/UIデザイン 等

【急募】大手コンサルティングファームでのSales & Service領域コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リーダー候補
仕事内容
以下のリーダー候補を募集しています。

<アフターサービス(アフターマーケット)領域におけるデータ活用ビジネス推進リーダー候補>
以下をチームリードしながら進めることができる人材
1.アフターマーケティング構想、業務高度化
2.データ利活用、生成AIビジネス創出
3.システム要求・要件定義の具体化と開発ディレクション
4.社内外ステークホルダーとの関係構築・提案
5.複数名規模のプロジェクトマネジメント/チームリード

<コンタクトセンター/カスタマーサービス領域×New Tech変革推進リーダー候補>
以下をチームリードしながらチャレンジを一緒に推進、実現できる人材
1.コンタクトセンター/カスタマーサービスとNew Tech(生成AIなど)をかけ合わせて新たなジネスの企画構想
2.システム要求・要件定義の具体化と開発ディレクション
3.社内外ステークホルダーとの関係構築・提案
4.複数名規模のプロジェクトマネジメント/チームリード

<Sales & Service領域グローバルPJ推進リーダー候補>
以下を自身のグローバルチームをマネジメントしながら推進したい人材
1.当社の海外メンバーファームとの架け橋となり、新たなビジネスの企画構想
2.インダストリ部署とのコラボレーションによるオポチュニティの発掘・提案
3.英語を活用し複数名規模のグローバルプロジェクトマネジメント
(例:CRMシステムの導入における要件定義 リリースまでの全体PMO・要件定義支援、クラウドソリューションのコンタクトセンター導入・立上げ、全拠点グローバルロールアウト支援)

大手コンサルティングファームでのCustomer AI Hub コンサルタント/エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【組織概要】
顧客接点領域とAI Agent、Generative AI、データサイエンス、データエンジニアリング、デジタルツインなどの先端技術をつなぎ、新たな価値創出を推進するチームでのポジションです。
テクノロジーパートナーやグローバルの知見・アセットを活用しながら、先端技術を用いた新たな価値創出に取り組んでいます。
一過性の施策やシステム導入ではなく、市場やクライアントの課題に向き合いながら、新たなソリューションやアセットを創出し、社会実装を通じて新しいスタンダードを生み出すことを目指しています。
業界担当チームやソリューション担当チーム、技術専門家と協働しながら価値創出を推進するため、専門性を深めるだけでなく、将来的にソリューションや組織を牽引するリーダーとして成長できる環境があります。

【業務内容】
〈先端技術コンサルタント〉
顧客・利用者接点に係るすべての領域(Sales/Service/Marketing/Commerce等)のビジネス・業務に対して、AI/Generative AI、AIエージェント、データサイエンス、デジタルツイン、Metaverse、web3/DAO、量子技術などの技術群が価値発揮できるかを見極め、アイデア出しから構想策定・PoC・ビジネス実装・保守運用にいたるまで、End to Endでクライアントを伴走支援します。
顧客接点業務を対象に、人・AI・データ・システムを含む業務プロセスおよびオペレーティングモデルを再設計し、業務・データ・システムの可視化や暗黙知・非構造データの活用を通じて、業務効率化にとどまらず、意思決定の高度化、顧客体験の変革、新たな事業価値の創出を実現します。
また、新しい技術のビジネス観点での取り込みも行います。
(※複数技術領域でなく、単一技術領域を所管される形でも可能です)
新しい技術領域へのチャレンジ精神を持ち、クライアントのビジネス適用へ能動的に活動できる方を求めています。

〈先端技術エンジニア〉
顧客・利用者接点に係るすべての領域(Sales/Service/Marketing/Commerce等)のビジネス・業務に対するAI/Generative AI、Metaverse、web3/DAO、量子技術などの技術群を活用するプロジェクト組成を技術観点からサポートします。
プロジェクトデリバリーでは、PoC・設計・実装・運用等において価値発揮いただきます。
また、新しい技術の実行可能性確認やアセット化も行います。
(※複数技術領域でなく、単一技術領域を所管される形でも可能です)
新しい技術領域探索・調査を能動的に実施し、技術の詳細内容まで把握・自分のものとし、クライアントへ実装できる力をお持ちの方を求めています。

〈先端技術スペシャリスト〉
顧客・利用者接点に係るすべての領域(Sales/Service/Marketing/Commerce等)のビジネス・業務に対するデータサイエンス/データエンジニアリング/デジタルツインなどの各種先端技術を活用したプロジェクトの組成を、理論と技術の観点からサポートします。
プロジェクトデリバリーでは、PoC・設計・実装・運用等の各フェーズにおいて、専門家として技術的妥当性・実現可能性・品質の観点から助言、技術方針の提示、技術指導等を行い、プロジェクトの成功に貢献します。
また、新しい技術を用いたビジネスソリューションの実施可能性の検証やアセット化にも取り組みます。
(※複数技術領域でなく、単一技術領域を所管される形でも可能です)
新しい技術領域の探索・調査を能動的に行い、技術の詳細まで深く理解したうえで、クライアントの課題に対する技術的妥当性・実現可能性を見極め、適切な技術適用をリードできる方を求めています。

〈リセールスペシャリスト〉
グローバルで先行している製品(ソリューション/GPU等)のリセールビジネスの日本における立ち上げを担います。
リセールという新たなビジネスを1から立ち上げていくことに意欲を持って取り組んでいただける方を求めています。

上場データソリューション企業でのカスタマーサクセス・生成AIコンサルタント【マーケティングソリューション】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
生成AIやビッグデータ活用テクノロジーを駆使した企業のマーケティング、顧客対応、新規事業企画等の企業活動を支援する、国内シェアNo.1のSaaS型ビッグデータ活用サービス、顧客のデータ・行動を見える化するサービスを導入いただいた企業に対して、具体的な操作方法の説明・サポートから、導入目的に合った効果的な活用方法・進め方の提案〜伴走支援をご担当いただきます。

●業務内容
◆当社サービスの操作方法に関するメール・電話などでの説明・サポート
◆導入目的(※2)に合わせた、他社事例等に基づく、効果的な活用方法、プロジェクトの進め方の提案 + 定期的な打合せを通じた伴走支援
◆生成AIによる業務効率化や提案先企業の業務、課題解決に寄与するプロンプトコンサルティング、「顧客の声」データ分析の有償支援
◆CRM/MA施策の実行や分析支援
◆オンボーディング支援
※1 コールセンターの応対履歴、営業日報、各種アンケート、SNSなど
※2 商品改善・アイディア創出、販促施策の効果測定、市場調査、炎上リスクのモニタリング など

上場Fintech企業でのAI/DXコンサルタント|データ&AIソリューション事業【遠隔地からのフルリモート勤務も可能】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円 ※ご経験、スキルに応じて、柔軟に対応致します。(上振れもございます。)
ポジション
シニア
仕事内容
●業務の概要
エンタープライズの生成AIとデータ活用を推進するため、クライアントの課題抽出、また解決策の企画・提案を行っていただきます。

【具体的な業務内容】
・顧客向けの生成AIやデータ利活用を通じたコンサルティング・プロジェクトマネジメント業務
・顧客の課題抽出及び、施策提案
・提案書の作成、プレゼンテーション実施
・データを活用した新規施策の提案、データ基盤構築支援
・生成AIを活用した業務支援プロダクトの提案
  
●ポジションの魅力
・データ基盤、生成AI、業務システムの全てのプロジェクトの経験を積むことができる。
・事業の立ち上げフェーズに携わることができるため、裁量権を持って事業推進ができる
・役員直下の部署に所属し、共に新規事業の立ち上げ、仕組みづくりを行うことができる

【関西・リモート可】AI専門スタートアップ企業でのAI導入コンサル、AI研修講師、AIプロダクトのカスタマーサクセス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円(能力・前職給与等考慮)
ポジション
担当者〜
仕事内容
中小企業向けのAI研修の講師として、企業を訪問し、実践的なAIツールの使い方や活用方法を指導していただきます。
研修テーマは、ChatGPTの効果的なプロンプト作成など、その場で業務に活かせる内容が中心です。
また研修がない日に関しては、AI導入コンサルやAIプロダクトのカスタマーサービスなどを行っていただきます。

<具体的な業務内容>
・企業へのAI研修の実施(10 100名程度/回)
・研修は1日1社、4時間 8時間コースなど企業のご要望に合わせて実施
※研修スケジュールは1ヶ月前に決定します。
※直行直帰が基本
AI導入コンサルやAIプロダクトのカスタマーサクセスに関しても、基本的には直行直帰かリモートワーク前提です。

<利用ツール>
Google Workspace 等

<入社後のステップアップ>
入社後、OJTにてAIに関する知見を身につけることが可能です。

<今後のキャリア>
入社時の主な業務は研修講師がメインですが、AI導入コンサル、カスタマーサクセス、インサイドセールス、新規事業開拓といった業務に携わっていただきます。
あなたの適性や意欲に応じて、様々なキャリアパスを築けるチャンスがあります。

【東京/横浜】データマネジメントコンサルティング/国内大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【職務概要】
データ活用のための戦略策定、実現に向けたデータマネジメント構想・設計に加え、当該領域における業務やプロセス、組織、人材育成を支援します。

●業務内容一例
・データ活用戦略策定、データマネジメント構想・設計 ・データ・デザインの組織設計、人材育成の伴走支援
・データ活用基盤構築支援・保守運用支援 など

【募集職種の期待役割】
顧客の事業戦略、社会動向や他社事例をもとに、顧客環境においてデータをどう活用し、DXを実現するかの戦略・方針の策定、その推進をリードしていただきます。
PoC後の継続的なデータ活用テーマの創出、PoC企画など、顧客内のデータ活用の定着化、そこに必要となるデータガバナンスのルール・プロセス・組織の整備、マネジメントを支援するための環境構築や運用支援、継続的な改善活動にご参画いただきます。
特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
データ活用を主眼としたデータマネジメント領域の案件に携わっていただきます。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、データマネージメントコンサルティングのおもしろい点です。

また、システムコンサルティング事業本部(配属想定組織)には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのデータマネジメントテーマに携わることができることも魅力の一つです。

将来的には、データマネジメントコンサルティングの枠に留まらず、UXデザインコンサルティング分野やアジャイルコンサルティング分野、DX事業開発分野など、幅広いキャリアの可能性があります。
なお、主に上記領域に携わっていただく想定ですが、システムコンサルティング案件(システム化構想・計画、調達支援、PMO等)にも適宜関与いただくことを想定しています。

【東京/横浜】サービスデザインコンサルティング/国内大手シンクタンク

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【職務概要】
AIやデータなどテクノロジーを活用した顧客企業のサービス(事業・サービス・業務)の企画・営業や、社内のUX・アナリティクス・データ基盤に精通したエキスパートと連携しながらの仮説検証実施やサービスのリリースに向けた準備、およびリリース後のグロースに関わる活動を一気通貫でリードします。

●業務内容一例
・顧客企業に対するテクノロジーを活用したサービス企画・営業
・上記に関わるコンサルティングサービスの開発
・企画内容に関する仮説検証の実施・運営
・サービスのリリースに必要な業務設計・システム要件落とし込み・各種上申支援
・リリース後のサービスの利用状況・課題分析、改善施策立案、効果検証を踏まえた、サービスの継続的な改善支援

【募集職種の期待役割】
企画・営業段階においては、テクノロジーの活用動向および顧客企業の課題を理解した上でのサービス企画と、営業活動にリードしていただきます。
また、顧客企業毎に企画・営業するだけでなく、ニーズを踏まえたテクノロジーを活用した顧客企業のサービス変革に関わるコンサルティングサービスの開発も推進していただきます。
具体化検討スタート後は、社内外の様々なステークホルダ・エキスパートとも連携しながら、仮説に対する実証計画の立案・実施・評価、リリースに向けて必要な顧客業務設計やシステム要件への落とし込み、顧客企業内の上申等も支援いただきます。
リリース後についても、データ分析による利用状況や課題分析、改善施策立案、効果検証を踏まえたリリースしたサービスの継続的な改善に関わっていただき、顧客企業が提供するサービスの価値の継続的に向上に関わっていただきます。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する顧客企業に対してテクノロジーを活用したサービスの主体的な企画・営業により、社会・業界にインパクトのある提案が行えることは魅力の1つです。
また、実証やリリース準備、その後の継続的な支援により、絵に描いた餅で終わらせず、手触り感のある仕事を行える点も取り組みがいがある点です。

また、当社にはインダストリーごとの部門や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの他本部や部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのサービス企画設計に携わることができることも魅力の一つです。

なお、主に上記領域に携わっていただく想定ですが、システムコンサルティング案件(システム化構想・計画、調達支援、PMO等)にも適宜関与いただくことを想定しています。

大手外資系コンサルティングファームでのSAP Business AI ソリューションコンサルタント(Manager相当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
これまでのご経験を踏まて以下のいずれかをご担当
 ・SAP Business AIを活用した新規ソリューションの企画・立ち上げ
 ・クライアント企業への提案活動(PoC、デモ、ユースケース設計など)
 ・プロジェクトマネジメント(要件定義、スケジュール管理、リソース調整)
 ・SAP BTP(Business Technology Platform)やS/4HANAとの連携設計
 ・チームメンバーの育成・マネジメント
 ・海外のSAP最新動向のキャッチアップと社内展開

データマイニングサービスのリーディングカンパニーでのビジネスインテリジェンスコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
技術とビジネスの両面から、クライアント企業におけるビジネスインテリジェンスの中核を担うポジションです。
このポジションでは、データ活用を通じた経営改善と業務改革の実現を目的に、クライアントの現状把握から理想的な姿の定義、戦略・実行計画の立案、体制整備支援まで一貫してリードしていただきます。
クライアントが持つ多様なデータや業務資産、IT環境をアセスメントし、経営視点・業務視点からデータ活用のテーマを策定します。
BIによる可視化やモニタリングの仕組みづくりにとどまらず、将来的な予測・最適化・自動化を含めた全体構想の策定と実行支援を担当していただきます。
各プロジェクトでは、ステークホルダーと密に連携し、目的や背景に応じたKPI設計や指標体系の策定を行い、データに基づく意思決定を業務の中に組み込む仕組みを推進します。

<プロジェクト例>
a. マーケティング戦略におけるデータ活用支援
購買履歴や顧客行動データを基に、マーケティング施策の効果検証や改善余地の特定を支援。
パーソナライズ戦略やキャンペーン最適化など、継続的なマーケティング高度化を実現する基盤の設計・展開を主導します。

b. オペレーション改革に向けた意思決定支援
サプライチェーン、店舗運営、設備保全などの業務領域で、業務KPIの構造化、課題領域の抽出、改善テーマの特定を行い、定量的な意思決定の浸透と改善サイクルの定着をリードします。

【具体的な業務】
・クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案およびロードマップ策定
・部門横断的な業務やデータ資産のアセスメント、および現状整理
・KPIや指標体系の設計と、意思決定におけるデータの役割設計
・各領域におけるデータ活用ユースケースの策定と改善テーマの抽出
・プロジェクトマネジメント(進行管理、関係者調整、合意形成支援 等)
・クライアント社内のデータ活用体制やスキル内製化に向けた支援

ポジションの魅力
・幅広い業界や分析テーマに携わる機会がある
・DXやデータ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験が積める
・多数のデータサイエンティストが在籍しているため、切磋琢磨できる環境や、様々なロールモデルが存在する
・プロジェクト毎にレビューアーがいるため、属人的な進め方にならず、業務中でもフィードバックを得やすい環境
・1人あたり1〜2プロジェクトを担当するため、担当領域にコミットメントしやすい

監査法人系リスクコンサルティング会社でのビジネスアナリティクス コンサルタント(製造業向け)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアコンサルタント・マネジャー・シニアマネジャー
仕事内容
データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するために、AI活用支援やビジネスアナリティクスのコンサルティングを提供

【シニアコンサルタント職】
・ビジネスコンサルティング :クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
・ビジネスアナリティクス:統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
・クライアントコミュニケーション:プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
・ステークホルダーコミュニケーション:社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行

【マネジャー・シニアマネジャー職】
(上記に加えて)
・市場、顧客の分析からビジネス機会の発掘
・新規クライアント・案件の提案、獲得
・プロジェクトマネジャーとしての品質管理
・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導
・市場、顧客の分析とビジネス成長戦略を立案・実行
・組織開発と人材開発

監査法人系リスクコンサルティング会社でのAI&DXコンサルタント(製造業向け)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアコンサルタント・マネジャー・シニアマネジャー
仕事内容
製造業のバリューチェーン(エンジニアリングチェーン、サプライチェーン、デマンドチェーン)におけるAIなど新しいテクノロジー導入やデータ利活用、それらに向けた構想策定からシステム導入までのコンサルティングを担当。
また、データ品質を担保するためのルール・プロセス・体制整備や、データ利活用のためのデータカタログ整備・メンテ等をデータガバナンスに関するコンサルティングを担当。

【シニアコンサルタント職】
・ビジネスコンサルティング :クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案。
・ビジネスアセスメント:デジタルやデータ、AIの企業内ガバナンス強度の評価と是正策の提言。
・クライアントコミュニケーション:プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案。
・ステークホルダーコミュニケーション:社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行。

【マネジャー・シニアマネジャー職】
(上記に加えて)
・市場、顧客の分析からビジネス機会の発掘。
・新規クライアント・案件の提案、獲得。
・プロジェクトマネジャーとしての品質管理。
・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導。
・市場、顧客の分析とビジネス成長戦略を立案・実行。
・組織開発と人材開発。

大手FASでの会計コンサルタント(Forensic:AI Innovation)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior Associate、 Associate
仕事内容
Big 4系アドバイザリーファームにおける、AIテクノロジーを活用したベンチャー事業において、業容拡大にともなう会計コンサルタントを募集します。

【主な業務内容】
1.「AI仕訳分析ツール」の導入・運用コンサルティング
2.「AI仕訳分析ツール」の海外進出に関する業務
3.「AI仕訳分析ツール」の開発における会計面での知見サポート
4.「AI仕訳分析ツール」のマーケティング活動
5.その他、会計領域×データ分析を活用したコンサルティング
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

【東京・名古屋・大阪】ITコンサルタント職(AI&Data Analytics)シニアコンサルタント/コンサルタント/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円
ポジション
シニアコンサルタント/コンサルタント
仕事内容
グループ各社およびクライアント企業に対し、AIを活用したビジネス課題解決支援、AI実装支援、AI定着化支援、プロジェクト実行管理等を担当いただきます。

●期待するミッション
AIを単なるツールとしてではなく、「ビジネス変革のドライバー」として定義し、クライアントの競争優位性を構築することがミッションです。

AIトランスフォーメーション(AX)の推進:AI導入における構想策定およびロードマップの策定
AIエコシステムの構築:最新の基盤モデルやAI SaaSを組み合わせた、最適かつ拡張性の高いアーキテクチャの設計
AI×ヒトの共進化設計:AI導入に伴う業務フローの再設計(BPR)および、社員のAIリテラシー向上・チェンジマネジメントの実行
実行フェーズのリード:社内のエンジニアやデータサイエンティストと連携し、PoCで終わらせない「実効性のあるAI実装」のディレクション

●プロジェクト事例
以下は案件事例の一部で、今後も多様な案件の獲得を予定しております。

<具体的なプロジェクト例>
・人事領域に対するAI活用の構想策定支援
・営業オペレーション最適化に向けた企画構想・PoC実行支援
・営業スキル向上に向けたAIロールプレイングツールの企画構想・実装支援
・製造業におけるAIを活用した加工プログラムの最適化支援
・人材サービス業におけるAIを活用した人材マッチングオペレーション最適化支援

●当ポジションの魅力
AI×実務のフロントランナーへ:机上の空論ではなく、10,000名のエンジニア集団と共に「実際に動くAI」を社会に実装する手応えを感じられます。

「人」のデータへの圧倒的アクセス:グループが持つ膨大な「はたらく」に関するデータを活用し、HR領域のAI活用において日本トップクラスの知見を得られます。

AIコンサルとしての市場価値最大化:戦略策定のみならず、エンジニアリングチームを動かすPM経験を積むことで、技術とビジネスを繋ぐ希少な人材へと成長できます。

●キャリアパス
●コンサルタント / シニアコンサルタント
ワンプール制を採用しており、特定の領域に限定されることなく、幅広い業界・テーマのプロジェクトに参画いただけます。
多様な経験を通じて自身の得意領域を見つけ、専門性を深めながら、マネージャー職以上のキャリアを目指すことができます。

●マネージャー以上
特定領域での専門性をさらに高めつつ、プロジェクト全体のマネジメント力を養っていただきます。また、営業活動も兼任し、案件の創出やクライアントとの関係構築にも関与いただきます。
将来的には、新規事業やサービス開発、ラインマネジメント(管理職)など、会社の成長を牽引する役割を担っていただきます。

【東京・名古屋・大阪】ITコンサルタント職(AI&Data Analytics)Mgr以上/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2400万円
ポジション
Mgr以上
仕事内容
グループ各社およびクライアント企業に対し、AIを活用したビジネス課題解決支援、AI実装支援、AI定着化支援、プロジェクト実行管理等を担当いただきます。

【期待するミッション】
・AIコンサルティングサービスの企画、戦略立案、および事業計画の策定
・クライアントとの関係構築、ニーズの把握、提案および案件獲得のリーディング
・プロジェクトマネージャとしてクライアントプロジェクトの管理と実行、プロジェクトチームのリード、および成果物の品質管理
・最新のAI技術とトレンドを追跡し、サービスに適用するための技術リーダーシップを発揮
・チームメンバーの育成・指導、新しい人材の採用のリーディング
・実行フェーズのリード:社内のエンジニアやデータサイエンティストと連携し、PoCで終わらせない「実効性のあるAI実装」のディレクション

【プロジェクト事例】
以下は案件事例の一部で、今後も多様な案件の獲得を予定しております。

・人事領域に対するAI活用の構想策定支援
・営業オペレーション最適化に向けた企画構想・PoC実行支援
・営業スキル向上に向けたAIロールプレイングツールの企画構想・実装支援
・製造業におけるAIを活用した加工プログラムの最適化支援
・人材サービス業におけるAIを活用した人材マッチングオペレーション最適化支援

【当ポジションの魅力】
AI×実務のフロントランナーへ:机上の空論ではなく、10,000名のエンジニア集団と共に「実際に動くAI」を社会に実装する手応えを感じられます。

「人」のデータへの圧倒的アクセス:グループが持つ膨大な「はたらく」に関するデータを活用し、HR領域のAI活用において日本トップクラスの知見を得られます。

AIコンサルとしての市場価値最大化:戦略策定のみならず、エンジニアリングチームを動かすPM経験を積むことで、技術とビジネスを繋ぐ希少な人材へと成長できます。

【キャリアパス】
●コンサルタント / シニアコンサルタント
ワンプール制を採用しており、特定の領域に限定されることなく、幅広い業界・テーマのプロジェクトに参画いただけます。
多様な経験を通じて自身の得意領域を見つけ、専門性を深めながら、マネージャー職以上のキャリアを目指すことができます。

●マネージャー以上
特定領域での専門性をさらに高めつつ、プロジェクト全体のマネジメント力を養っていただきます。また、営業活動も兼任し、案件の創出やクライアントとの関係構築にも関与いただきます。
将来的には、新規事業やサービス開発、ラインマネジメント(管理職)など、会社の成長を牽引する役割を担っていただきます。

【東京・名古屋・大阪】ITコンサルタント職(AI&Data Analytics)ディレクター(領域責任者)/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1500万円〜2400万円
ポジション
ディレクター(領域責任者)
仕事内容
グループ各社およびクライアント企業に対し、AIを活用したビジネス課題解決支援、AI実装支援、AI定着化支援、プロジェクト実行管理等を担当いただきます。

【期待するミッション】
・AIコンサルティングサービスの企画、戦略立案、および事業計画の策定
・クライアントとの関係構築、ニーズの把握、提案および案件獲得のリーディング
・デリバリー責任者としてクライアントプロジェクトの管理と実行、プロジェクトチームのリード、および成果物の品質管理
・最新のAI技術とトレンドを追跡し、サービスに適用するための技術リーダーシップを発揮
・チームメンバーの育成・指導、新しい人材の採用のリーディング

【プロジェクト事例】
以下は案件事例の一部で、今後も多様な案件の獲得を予定しております。

<具体的なプロジェクト例>
・人事領域に対するAI活用の構想策定支援
・営業オペレーション最適化に向けた企画構想・PoC実行支援
・営業スキル向上に向けたAIロールプレイングツールの企画構想・実装支援
・製造業におけるAIを活用した加工プログラムの最適化支援
・人材サービス業におけるAIを活用した人材マッチングオペレーション最適化支援

【当ポジションの魅力】
AI×実務のフロントランナーへ:机上の空論ではなく、10,000名のエンジニア集団と共に「実際に動くAI」を社会に実装する手応えを感じられます。

「人」のデータへの圧倒的アクセス:グループが持つ膨大な「はたらく」に関するデータを活用し、HR領域のAI活用において日本トップクラスの知見を得られます。

AIコンサルとしての市場価値最大化:戦略策定のみならず、エンジニアリングチームを動かすPM経験を積むことで、技術とビジネスを繋ぐ希少な人材へと成長できます。

【キャリアパス】
●コンサルタント / シニアコンサルタント
ワンプール制を採用しており、特定の領域に限定されることなく、幅広い業界・テーマのプロジェクトに参画いただけます。
多様な経験を通じて自身の得意領域を見つけ、専門性を深めながら、マネージャー職以上のキャリアを目指すことができます。

●マネージャー以上
特定領域での専門性をさらに高めつつ、プロジェクト全体のマネジメント力を養っていただきます。また、営業活動も兼任し、案件の創出やクライアントとの関係構築にも関与いただきます。
将来的には、新規事業やサービス開発、ラインマネジメント(管理職)など、会社の成長を牽引する役割を担っていただきます。

大手SIerでの生成AIサービスの企画/導入コンサルティング/伴走支援

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,350万円
ポジション
課長 課長代理 主任
仕事内容
お客様の成功、事業成果創出に向けて、生成AIを活用した変革ロードマップ作成、テーマ創出、テーマ推進、組織内展開、エグゼクティブ報告支援などをセールス・データサイエンティスト・エンジニアと連携して支援します。
生成AIのビジネス適用において、当社は業界をリードすべく取り組んでおり、私たちの組織では、独自開発の生成AIサービスのサービス開発/提供をしています。
本ポストは、コンサルタントとしてPoCから業務適用、定着まで広くお客様に伴走し、生成AIを活用した取り組みによりお客様を成功に導くことをミッションとしています。

<具体的な職務内容>
コンサルタントとして、以下のような観点で全体を俯瞰しながら生成AIの取り組みを成功に導く業務を行います。
・生成AI活用テーマの推進がうまくいっているのか、うまくいっていなければ何をしなければならないのか
・新たなテーマが創出できているか
・テーマを推進していくための人材育成ができているか
・活用に向けた組織が整備されているか
・プロジェクトの価値を理解頂いた上で、エグゼクティブから支援と協力を獲得できているのか

【アピールポイント(職務の魅力)】
●職務の魅力
・組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。
・当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたデータドリブンDX支援を経験することができます。

●組織の魅力
本ポジションは、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

コンサルティング企業での ITコンサルタント(生成AIシステムの立案・構築)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜999万円
ポジション
担当者
仕事内容
クライアントの課題解決につながる生成AIシステムの立案・構築を、一気通貫でドライブしていただきます。
また、生成AIのノウハウを活かしたサービス企画にも取り組んでいただきます。
(1)エンジニア兼コンサルタントとして
大企業向けの生成AI活用支援プロジェクトのメンバーとして参画いただきます。
生成AIをどのように使えば課題解決に繋がるのかの整理から、Azure OpenAI / Python により実装に落とし込むところまでを、一気通貫で対応していただきます。
開発にあたっても生成AIを活用して、効率的に推進していただきます。

[スキルアップに向けたサポート]
・大手企業 を経た役員メンバーとの技術ディスカッション
・週2回の1on1 MTG(成長に向けたプランや、業務の悩み事、雑談を役員メンバーと行います)
・2週間に1回の社内研修(コンサルスキル、IT、その他トレンド)

(案件例)
・大手総合商社向け システム運用保守効率化
・大手決済代行業者向け コンタクトセンター業務効率化


(2)新規事業推進者として
生成AIを軸とした新規サービスを企画していただきます。
市場に何が求められているか?をマーケットイン思想で検討し、技術ノウハウを最大限に活かしてこれを実現するところまでを推進します。

法人向けAIソリューション事業、自社AIサービス事業会社でのリード AIエンジニア プロジェクトマネ ージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リード AIエンジニア プロジェクトマネ ージャー
仕事内容
ソリューション、ソフトウェア 、研究開発の3機能を連動させることで、連続的に社会実装を実現

生成AIを軸とした最先端技術で、企業の業務効率化と価値創造を実現する。
真のインパクトを与えるためには、各社の特性に合わせた個別最適化が不可欠であると考えています 。
コンサルティングから検証、開発保守運用まで、後述するプロダクトのカスタマイズ開発や共同研究を含む一貫した体制で、迅速かつ高品質なサービスの提供に努めています 。
東大研究室の確固たる技術力と、弊社が培ってきた豊富な社会実装の知見および実績あるソフトウェア開発力を融合させ、業界最先端かつ現実的なアプローチで、弊社の社会実装の先頭に立つソリューションを実現しています 。

 ●ポジションについて
AIソリューション事業部における「AIプロジェクトマネージャー リードAIエンジニア」を、技術力 マネジメント力でエンタープライズ企業との先進的なAIプロジェクトを推進するポジションです 。
-事業成長に伴い、より組織としての機動力 社会実装力を上げるべくポジションを創設し募集しております 。

 ●具体的な業務内容
クライアントからの情報収集、要件定義、AI技術を活用したソリューション提案
社内エンジニアチームのマネジメント
クライアントとの継続的な対話
【AIソリューション事業】リードAIエンジニア プロジェクトマネージャー採用枠:10名?ツ2025年3月まで) 4
成果物のまとめ、クライアントへの引き渡し

 ●関わるチーム
プロジェクトごとに開発チームが分かれており、AIエンジニアとソフトウェアエンジニアが属し5〜15人で構成されていることが多いです 。デイリースクラムや1 2週間のスプリント、notionでのタスク管理、コードレビューなどのアジャイル開発を基本的に採用しています 。情報をオープンにしており、行動指針を大切にしたコミュニケーションを重視しています 。

開発環境
言語:Python、T ypeScript
フレームワーク:React、Next.js、FastAPI
データベース:PostgreSQL、MongoDB、CosmosDB
ソースコード管理:GitHub
プロジェクト管理:Notion
情報共有ツール:Slack、Notion
対話型生成AIアプリ:ChatGPT、Gemini、Claude、neoAI Chat
AIコーディングツール:Cursor、GitHubCopilot
その他:Azure、Google Cloud、Docker、GitHub Actions、Sentry、
CleanArchitecture

DXコンサルタント〈IT領域/データマネジメント領域担当〉/大手広告会社を基盤としたコンサルティングファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
これまでの経験を活かして、大手企業を中心としたクライアントの経営戦略・事業戦略を支えるIT基盤のデザインや構築、データマネジメント戦略の立案から実装、基幹システムの刷新など、クライアントの様々なDX課題を解決するための取り組みを包括的にサポートしていただきます。
高度なIT戦略やシステム設計に関する知識を駆使し、より多くの業界に革新的なソリューションを提供するポジションです。
また、グループのケイパビリティを活かし、CXを意識したハイレベルなUIUX検討や、グループが保持する3rdパーティデータを活用したデータマネジメント検討を行うことが可能です。

具体的には、以下のような業務について、上司の指示・レビューを受けながら実施していただきます。

システム企画
ITグランドデザイン
データマネジメント検討支援
RFP作成支援
ITソリューション導入支援
プロジェクトマネジメント(PM/PMO)支援 等
プロジェクト事例
大手自動車グループ企業のEV新規事業におけるPoC
大手エンタメ企業への全社IT導入支援
大手総合化学メーカーの合弁会社設立に向けた新会社システム構築PMO支援
大手建設会社の外販システム開発に向けた要求定義/RFP作成支援
大手総合商社のシステム統合プロジェクトにおけるPMO支援 等

魅力と特徴
【当社グループの強み】
当社グループが大切にする「生活者発想」で培われたインサイトの発見と「顧客データに基づいた科学的アプローチ」。定性・定量それぞれの武器を最大限に生かした顧客に伴走するコンサルティング活動を通じて、企業が全社一丸となって価値創造や伝達をおこなっていく文化を醸成していきます。顧客と同じ目標を追いかける当事者意識とパッションで、目指すビジネスの変革を推進することができます。

【一気通貫での支援】
自社の戦略コンサルタント、業務コンサルタント、AIコンサルタントに加えて、博報堂DYグループのビジネスプロデューサーやクリエイティブディレクター、コピーライター、エンジニア等、様々なチームと協同し、戦略フェーズから実行フェーズまで一気通貫で支援することで高品質なサービス提供が可能です。

【チーム力】
私たちの職場は「チーム力」を重視し、個人のスキルを活かしながら仲間と協力して成果を生み出す環境が整っています。
役員との距離が近いフラットな組織で、意見が直接届き、意思決定もスピーディーです。経験豊富なリーダー陣があなたを全力でサポートし、メンバー同士は信頼関係を築きながら何でも言い合えるオープンな雰囲気です。
多様な専門性を持つメンバーが集まり、知識を共有しながら課題解決に取り組むことで、大きなシナジーを生み出しています。

大手外資系戦略コンサルティングファーム出身者が集う上場企業でのAIコンサルタント兼エンジニア/データ基盤コンサルタント兼エンジニア【遠隔地からのリモート勤務可能】【副業OK】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜2000万円
ポジション
担当者
仕事内容
●AIコンサルタント兼エンジニア
【役割】 AI系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー

【業務内容】
生成AIおよび関連技術を活用したプロダクト・ソリューションの開発に従事いただきます。開発チームの一員として、生成AIモデルのチューニングやプロンプト最適化、検索強化(RAG)技術の実装、クラウド環境でのAIシステム構築など、幅広い技術領域に関与いただきます。
RAGを活用したAIシステムの設計・開発を担当し、ベクトルデータベースを活用した高精度な情報検索機能の実装を行います。また、AIモデルの継続的な運用を支援するため、MLOpsの導入を進め、CI/CDを活用した自動デプロイやモデル監視の仕組みを構築します。

現在は、エンタープライズ向けAIアシスタントやコンサルタントの議事録作成ノウハウを詰め込んだAI議事録作成ツールの開発を進めており、生成AIを活用した業務自動化や、個別業務に最適化されたAIモデルの開発・運用を行っています。AIシステムの精度向上や応答速度の最適化に取り組み、ユーザー体験を向上させることが求められます。
AIエンジニアとして、AI技術の適用範囲を拡大し、データサイエンティストやシステムアーキテクトと協力しながら、最先端技術を活用した革新的なAIソリューションを実現していただきます。

【テックスタック】
・LLMプラットフォーム:OpenAI API、Geminiなど
・クラウド環境:AWS・GCP・Azureのいずれか
・ベクトルデータベース(RAG実装)、ファインチューニング
・コンテナ技術(Docker, Kubernetes, Terraform)、バージョン管理ツール(Github)
・言語:Python(5年以上)
(尚可)
・AIを実サービスとして運用するためのスキル:CI/CD(GitHub Actions, Jenkins)、LLMOps(AIモデルの継続的評価・データ更新・再学習機構の構築)の実務経験
・LangChain(エージェント設計)、LlamaIndex(RAGの組み込み)

●データ基盤系コンサルタント兼エンジニア
【役割】 AI・データ基盤開発系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー

【業務内容】
AI・データ活用を支える基盤システムの設計・開発・運用に従事いただきます。特に、クラウド環境を活用したデータパイプラインの構築や、大規模データの統合・処理・最適化に関する技術的リードを担っていただきます。
データ統合基盤の設計・構築を行い、ETL/ELTパイプラインの設計・実装を通じて、データの正確性・一貫性を確保するとともに、リアルタイム処理・バッチ処理の最適化を推進します。また、データモデリングやパフォーマンスチューニングの知識を活かし、ビジネス要件に応じた最適なデータ基盤の提供を目指します。

今後は、AIモデルの学習・推論環境を支えるためのMLOps基盤の構築や、データパイプラインの自動化を進めていく必要があり、DataOpsの概念を取り入れた効率的な運用の実現が求められてきます。加えて、CI/CDを活用したデプロイ・監視の仕組みを整備し、データ基盤の信頼性と拡張性をさらに高めていく活動にも従事頂きます。
システムアーキテクトとして、データ基盤の長期的な運用を見据えた設計を行い、データサイエンティストやAIエンジニアと協力しながら、組織全体のデータ活用力を向上させる役割を担っていただきます。

【テックスタック】
・DWH/データレイク:DataBricks, Snowflake, BigQuery, Redshift など
・データ処理エンジン:Apache Spark(PySpark, Scala)
・プログラミング言語:Python, SQL(5年以上)
・ETL/ELTツール:dbt, Apache Airflow, AWS Glue など
・クラウドプラットフォーム:AWS, GCP, Azure のいずれか
・コンテナ技術:Docker, Kubernetes, Terraformなど
・バージョン管理ツール:GitHub, GitLabなど
(尚可)
・MLOps:MLflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker Pipelinesなど
・CI/CD:GitHub Actions, Jenkinsなど
・BIツール連携:Tableau, Power BIなど

AIコンサルタント/DXの総合サービスを提供する成長中IT企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜2000万円(ご経験に応じて上振れ致しますので、お問い合わせくださいませ。)
ポジション
ご経験に応じて検討致します。
仕事内容
企業のデジタルトランスフォーメーションを支援し、AI技術を活用したソリューションを提供。
お客様のプロジェクトを成功に導くために、お客様の事業のイシューを特定し、中立的な立場で最適なAIソリューションを提案・実装する役割を担っていただきます。

・お客様の事業戦略遂行のために必要な情報をヒアリング
・事業戦略遂行における課題の特定と、要件の定義
・AIソリューションの提案とプロジェクト計画の策定
・同チームのAIエンジニアと連携をとりプロジェクトを円滑に進行するように伴走支援

●この仕事で得られること
・全社の重要テーマを担った組織であり、社内の注目、注力度合が高い
・AI技術に特化したコンサルティング力をつけ強みにできる環境
・実力を反映する成果主義。成果が報酬としてダイレクトに還元される評価制度
・エンジニアと同じ組織に所属するため開発工程との距離が近く、密なやり取りが可能
・担当業界の縛りがなく、案件幅も広いため強みを見つけ長期的なキャリア形成が可能
全152件 101-150件目を表示中
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