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【東京・名古屋・大阪】ITコンサルタント職(AI&Data Analytics)シニアコンサルタント/コンサルタント/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業の求人

求人ID:1422135

募集継続中

転職求人情報

職種
ITコンサルタント職(AI&Data Analytics)
ポジション
シニアコンサルタント/コンサルタント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
500万円〜1000万円
仕事内容
グループ各社およびクライアント企業に対し、AIを活用したビジネス課題解決支援、AI実装支援、AI定着化支援、プロジェクト実行管理等を担当いただきます。

●期待するミッション
AIを単なるツールとしてではなく、「ビジネス変革のドライバー」として定義し、クライアントの競争優位性を構築することがミッションです。

AIトランスフォーメーション(AX)の推進:AI導入における構想策定およびロードマップの策定
AIエコシステムの構築:最新の基盤モデルやAI SaaSを組み合わせた、最適かつ拡張性の高いアーキテクチャの設計
AI×ヒトの共進化設計:AI導入に伴う業務フローの再設計(BPR)および、社員のAIリテラシー向上・チェンジマネジメントの実行
実行フェーズのリード:社内のエンジニアやデータサイエンティストと連携し、PoCで終わらせない「実効性のあるAI実装」のディレクション

●プロジェクト事例
以下は案件事例の一部で、今後も多様な案件の獲得を予定しております。

<具体的なプロジェクト例>
・人事領域に対するAI活用の構想策定支援
・営業オペレーション最適化に向けた企画構想・PoC実行支援
・営業スキル向上に向けたAIロールプレイングツールの企画構想・実装支援
・製造業におけるAIを活用した加工プログラムの最適化支援
・人材サービス業におけるAIを活用した人材マッチングオペレーション最適化支援

●当ポジションの魅力
AI×実務のフロントランナーへ:机上の空論ではなく、10,000名のエンジニア集団と共に「実際に動くAI」を社会に実装する手応えを感じられます。

「人」のデータへの圧倒的アクセス:グループが持つ膨大な「はたらく」に関するデータを活用し、HR領域のAI活用において日本トップクラスの知見を得られます。

AIコンサルとしての市場価値最大化:戦略策定のみならず、エンジニアリングチームを動かすPM経験を積むことで、技術とビジネスを繋ぐ希少な人材へと成長できます。

●キャリアパス
●コンサルタント / シニアコンサルタント
ワンプール制を採用しており、特定の領域に限定されることなく、幅広い業界・テーマのプロジェクトに参画いただけます。
多様な経験を通じて自身の得意領域を見つけ、専門性を深めながら、マネージャー職以上のキャリアを目指すことができます。

●マネージャー以上
特定領域での専門性をさらに高めつつ、プロジェクト全体のマネジメント力を養っていただきます。また、営業活動も兼任し、案件の創出やクライアントとの関係構築にも関与いただきます。
将来的には、新規事業やサービス開発、ラインマネジメント(管理職)など、会社の成長を牽引する役割を担っていただきます。
必要スキル
◆求めるスキル(必須条件) ※以下いずれかのご経験をお持ちの方
・ITコンサル、システム開発、または事業会社でのDX推進経験(2年以上)
・生成AI(ChatGPT等)の業務活用に対する強い興味と自ら試行錯誤する姿勢
・論理的思考力と、複雑な情報を構造化して資料に落とし込む資料作成スキル

求めるスキル(望ましい条件)
・データ分析による業務改善の経験
・データ戦略、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャ構想立案経験
・Cloud上(AWS、Azure、GCP)のデータ分析基盤の構築経験
・BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI構築経験
・Python/SQL等を用いたデータ分析スキル、またはプロンプトエンジニアリングの知見
・統計学や機械学習の基礎知識(G検定・E資格保持者などは尚可)

求める人物像
・自ら最新のAIトレンドを追い続け、業務にどう活かせるかを常に考えられる方
・変化の激しい環境を楽しみ、未経験の領域でも自律的にキャッチアップできる方

学歴
大学卒業以上

英語力
会話:初級 読解:初級 文書:初級
就業場所
就業形態
正社員
企業名
ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業
企業概要
大手人材紹介企業テクノロジーソリューション事業
企業PR
組織カテゴリ
備考
〈勤務地〉
東京・名古屋・大阪各拠点のオフィスまたは、クライアント先、その他当社が指定する場所
※全社で在宅勤務制度を導入しており、出社/リモートのハイブリッド勤務が可能です
(出社想定日:入社日初日、月一定例部会、その他必要時)
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