ITコンサルティング、外資系金融機関の転職求人
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ITコンサルティング、外資系金融機関の転職求人一覧
世界最大級の損害保険会社におけるJunior Solution Architect
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
We are seeking a highly motivated and enthusiastic Junior Solution Architect with a passion for the insurance industry to join our team. The ideal candidate should have close to 5 years of experience or less in a related field, or possess a strong dedication and willingness to learn without prior experience in solution architecture. This is an excellent opportunity for individuals aspiring to grow into a Solution Architect role within the insurance industry.
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Responsibilities:
Collaborate with senior solution architects and project teams to understand insurance system requirements and objectives.
Collaborate with cross-functional teams, including business stakeholders and development teams, to identify business requirements and translate them into technical solutions.
Analyze current technology platforms, systems, and processes to determine areas for improvement and develop proposals for optimization.
Develop technical documentation, including solution designs, project plans, system diagrams, and integration architectures.
Assist in the design and documentation of architectural patterns, frameworks, and models specific to insurance applications.
Develop prototypes and proof-of-concepts to demonstrate proposed insurance solutions.
Collaborate with development teams to ensure successful implementation and integration of insurance solutions.
Provide technical guidance and support to project teams throughout the development lifecycle of the projects.
Stay up-to-date with emerging technologies and industry trends specifically within the insurance sector, evaluating their potential impact on insurance architecture.
Support the continuous improvement of architectural practices, processes, and frameworks within the insurance domain.
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Responsibilities:
Collaborate with senior solution architects and project teams to understand insurance system requirements and objectives.
Collaborate with cross-functional teams, including business stakeholders and development teams, to identify business requirements and translate them into technical solutions.
Analyze current technology platforms, systems, and processes to determine areas for improvement and develop proposals for optimization.
Develop technical documentation, including solution designs, project plans, system diagrams, and integration architectures.
Assist in the design and documentation of architectural patterns, frameworks, and models specific to insurance applications.
Develop prototypes and proof-of-concepts to demonstrate proposed insurance solutions.
Collaborate with development teams to ensure successful implementation and integration of insurance solutions.
Provide technical guidance and support to project teams throughout the development lifecycle of the projects.
Stay up-to-date with emerging technologies and industry trends specifically within the insurance sector, evaluating their potential impact on insurance architecture.
Support the continuous improvement of architectural practices, processes, and frameworks within the insurance domain.
アフラック生命保険株式会社/外資系生命保険会社でのData Architect
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
Mission
・データ利活用のためのデータ分析基盤(DWH/Data Lake/ETL/BIツール等)やAI基盤(MLOps/生成AI/AIHUB等)を整備・提供することで、各社員のデータドリブンな分析・意思決定をサポートする。
・ビジネス部門と協働しながら、データ分析やデータ利活用による意思決定を加速させ、販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。
Scope of responsibilities(責任範囲)
・データ分析のためのデータアーキテクチャおよびデータ分析基盤(DWH/Data Lake/ETL/BIツール等)における企画、実行、推進、管理を行う
・AI基盤(MLOps/生成AI/AIHUB等)における企画、実行、推進、管理を行う
・データ利活用を促進させることで、デジタルイノベーションや各種プロジェクトの推進・実践に貢献する。
・最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する
<変更の範囲>
・会社が指示した業務
※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務となります
・データ利活用のためのデータ分析基盤(DWH/Data Lake/ETL/BIツール等)やAI基盤(MLOps/生成AI/AIHUB等)を整備・提供することで、各社員のデータドリブンな分析・意思決定をサポートする。
・ビジネス部門と協働しながら、データ分析やデータ利活用による意思決定を加速させ、販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。
Scope of responsibilities(責任範囲)
・データ分析のためのデータアーキテクチャおよびデータ分析基盤(DWH/Data Lake/ETL/BIツール等)における企画、実行、推進、管理を行う
・AI基盤(MLOps/生成AI/AIHUB等)における企画、実行、推進、管理を行う
・データ利活用を促進させることで、デジタルイノベーションや各種プロジェクトの推進・実践に貢献する。
・最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する
<変更の範囲>
・会社が指示した業務
※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務となります
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