プラントエンジニアリングの転職求人

1,927 件

【業務概要】
カスタムポンプの試験エンジニアとして、製品出荷前に実施する性能試験の計画・指示・結果確認・報告を担当します。
カスタムポンプは一品一様のため製品ごとに仕様や試験条件が異なります。要求仕様を確認し、試験条件や使用設備を検討したうえで、実際に据付・運転を行うオペレータへ試験内容を指示します。試験結果の確認や問題発生時の原因究明・対策検討まで、設計・製造等の関係部門と連携しながら進めます。

【具体的な業務】
1. ポンプ性能試験の計画・指示・報告
・顧客の要求仕様に基づく試験条件・使用設備の検討
・試験要領の作成、現場オペレータへの指示
・試験状況・結果の確認、報告書作成
・問題発生時の原因究明、関係部門と連携した対策検討
・国内外の顧客による立会試験への対応、技術説明

2. ポンプ試験設備の維持・更新
・試験用設備・機器の維持管理、メンテナンス計画
・社内関係部門や機器メーカーと連携した設備更新
・新規開発ポンプに対応するための試験設備の拡張・設備投資検討

3. 品質・業務改善
・試験データ等を活用した品質・性能改善
・試験業務の効率化、標準化
・AI等の新しい技術を活用した業務改善・高度化

【ポジション・部門の魅力】
・工場の品質管理部門として、実際に製品が稼働する現場を確認しながら試験業務に携わるため、製品構造や運転特性、製造プロセスへの理解を深められます。
・カスタムポンプは案件ごとに仕様が異なるため、幅広い試験計画・トラブル対応等のエンジニアリング経験を積むことができます。
・設計、製造、営業、現場オペレータや内外の顧客と連携しながら業務を進めるため、技術力に加え調整力や説明力も磨かれます。
・将来的には試験設備の更新・拡張や設備管理、試験データの活用、業務効率化など、品質管理の仕組みづくりにも挑戦可能です。

業務概要：大手医療機器メーカー向けのPLM（Teamcenter）運用
・サポートプロジェクトにおいて、プロジェクト管理およびサービス運営をリードするポジションです。
国内外の関係者と連携し、安定したサービス提供と継続的な業務改善を推進します。
具体的な業務：
・プロジェクトスケジュール、マイルストーン、成果物の管理
・KPI
・SLA、リスク、課題、依存関係の管理
・報告
・顧客会議、サービスレビュー、経営層向けレポートの実施
・サービス移行、ナレッジ移管、運用開始準備の推進
・国内外のビジネス部門、ITチーム、ベンダーとの調整
・インシデント
・問題
・変更管理および継続的な業務改善 ポジション
・部門の魅力：国内外の多様な関係者と連携しながら、グローバルなプロジェクトの運用や業務改善を主導できるやりがいのある環境です。

【業務概要】
再生可能エネルギー発電所・蓄電所の期中管理を担い、既存アセットの安定運用体制の強化、パフォーマンス最大化およびFIP対応・O&M・アグリゲーション等を通じた資産価値向上に貢献するポジションです。同社の連結子会社への出向が発生する場合があります。

【具体的な業務】
・再生可能エネルギー発電所・蓄電所の稼働状況を常時監視し、パフォーマンスを分析
・O&M契約に基づき、運用保守ベンダーを統括・管理し、安定稼働を確保
・アセットのトラブル発生時の原因特定と復旧対応を指揮し、再発防止策を立案
・保有アセットの収益性向上やコスト最適化に向けた改善提案と実行
・FIP対応・O&M・アグリゲーション等を通じた保有アセットのバリューアップの推進
・SPC（特別目的会社）の期中管理、事業収支・予実のモニタリングおよび報告
・電力会社や関係省庁、地域住民との連携・調整業務を円滑に遂行
・アセットの運用状況や事業計画進捗に関する定期報告書作成と経営層への報告
・新規発電所・蓄電所の立ち上げに伴う管理体制の構築支援と運用体制への移行

【ポジション・部門の魅力】
個別発電所の管理にとどまらず、環境・エネルギー分野における事業成長を支え、持続可能な社会の実現と新たな価値創造に携わることができます。太陽光発電や系統用蓄電池など多様なアセットの運用・管理において専門性を活かしながら、社内外の関係者を巻き込み、事業の成長を推進できる魅力的な環境です。

【業務概要】
再エネプロジェクトの開発・建設や発電事業者・デベロッパー・ファンド等からのEPC引き合いに対応するグループ会社でのポジションです。系統用蓄電池（BESS）を中心とした再エネ発電所のEPC営業として、引き合いから見積・契約締結・工事着手への引き渡しまでを一気通貫でリードします。通常の営業活動に加え、一般送配電事業者との電力協議や許認可取得のサポートまで行います。将来的に営業部門を率いる部長候補としての活躍が期待されています。

【具体的な業務内容】
◆EPC案件の受注活動
・顧客からの引き合い対応、NDA締結、RFQ受領
・エンジニアリング・調達部門と連携した提案、見積作成の推進
・価格／スコープ／契約条件の交渉、EPC契約の締結
・工事期間中の顧客リレーション維持

◆電力協議・許認可のサポート
・一般送配電事業者との系統連系協議（接続検討、工事費負担金、連系スケジュール等）の顧客サポート
・林地開発・農地転用・消防・電気事業法等、案件に必要な許認可の整理と取得支援

◆案件パイプラインの管理と営業戦略
・担当案件の進捗・確度管理、パイプライン管理
・新規顧客開拓、既存顧客からのリピート獲得

【ポジション・部門の魅力】
・再エネ市場の主戦場となる系統用蓄電池（BESS）案件を、受注の最前線からリードする市場価値の高い経験ができます。
・開発・ファイナンス・EPC・O&Mを一気通貫で手がける体制のもと、事業全体を見渡した提案ができます。
・エンジニア出身者も多いフラットな組織で、技術・電力協議・許認可の知見がそのまま営業力になります。
・将来の部長候補として、営業組織づくりや見積フローの改革（AI活用含む）にも主体的に関わることができます。
・年功序列に縛られず、事業成長に直結する成果を出せば、タイムリーかつダイレクトに報酬へ反映される制度を採用しています。

【業務概要】
「IT×AI×コンプライアンスチェック」のSaaS製品を展開する企業にて、バックエンドエンジニアを担当します。既存プロダクトの機能開発・モダン化、新製品開発がミッションであり、技術選定やアーキテクチャ設計も現場主導で担えます。

【具体的な業務】
・既存プロダクトの機能開発・改善・運用
・Salesforce等、外部システムとのAPI連携強化・新規開発
・技術的負債の解消、モダンな技術スタックへのリプレイス推進
・新製品開発における技術要件定義、アーキテクチャ設計
・開発プロセスの最適化・標準化（ドキュメント文化醸成等）

【ポジション・部門の魅力】
配属先となる開発チームは、30 40代を中心とした少数精鋭の組織です。

【業務概要】
デジタルパートナー事業部にて、データエンジニアとして分析基盤の構築・運用、データパイプラインの構築、データマートの整備、BIダッシュボード開発、運用支援などを幅広く担当します。経験に応じてプロジェクトの技術的リードも行います。
同事業部では、クライアントのビジネス検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術選定、制作、運用、グロース支援まで一貫したソリューションを展開しています。

【具体的な業務】
クライアント支援プロジェクトにて、以下の業務を担当します。
・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）におけるデータ分析基盤の設計・構築・運用
・ETL/ELT処理やデータパイプラインの設計・実装・改善
・分析用データマートやDWHの設計・実装・保守運用
・SQLによるデータ抽出・集計処理の開発
・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボードやレポートの設計・開発・運用
・ビジネス戦略に基づくデータ分析および可視化、課題解決のための提案・報告
・クライアントの要件整理、課題ヒアリング、提案支援

【ポジション・部門の魅力】
・ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせる支援に特化しており、事業責任者・サービス責任者と膝を突き合わせながら施策を検討・実行できる環境です。
・全社員への生成AIツールアカウント付与、資格取得支援、書籍購入制度、定期的な社内勉強会など、スキルアップや最新技術のキャッチアップをバックアップする体制が整っています。

【業務概要】
事業の現場に入り、オペレーションメンバーと一緒にバックオフィス業務を分析して、AIで標準化・自動化する仕組みをつくる Forward Deployed Engineer のポジションです。案件をまたいで使える汎用の処理部品（OCR、名寄せ、仕訳など）と案件固有のカスタマイズを組み合わせて、業務が回る型を設計・開発します。コードを書く工程はAIエージェント等の開発の仕組みに任せ、どこまでAIに任せるかを判断しながら、現場への導入から運用まで技術面で責任を持ちます。

【具体的な業務】
・業務分析：オペレーションの現場に入り、業務の流れ・件数・例外・使用ツールを聞き出し、モックで解決策を提示
・自動化設計：業務を「システムでの決め打ち処理」「AIエージェントに任せる処理」「人が確認する処理」に分類し、現場と用語や判断基準を調整
・開発：AI開発ツール等を活用して開発を進め、毎週現場に触ってもらいながら追加要望を整理
・導入：自動検証とセルフレビューを通し、新しい業務フローへの切り替えやデータ移行を現場と一緒に実施
・運用・改善：稼働状況やAIの判断精度を確認し、例外対応や改修を担当
・型への還元：他サービスで活用可能な部品や業務モデルを開発チームへ還元

【ポジション・部門の魅力】
・「システムをつくる」ではなく「業務が回る型をつくる」ことに集中できる環境です。
・構築した仕組みの効果を、利用者のすぐ近くで実感しながら改善を回せます。
・現場への参画から導入・継続利用まで一貫して担えます。
・最先端のAIエージェントをプロダクトおよび開発プロセスに組み込む経験が積めます。
・10→100の事業スケールを再現可能な型で支える経験が得られます。

【業務概要】
AIを活用したCRMなどのプロダクトを展開する企業にて、事業の意思決定とプロダクトの品質改善を支えるデータ基盤の設計・運用を担当します。
データ領域においても、パイプライン監視・異常検知・コスト分析などのオペレーションはAIによる自動化を前提としており、AIに委ねる領域の設計と、人間が判断すべき正確な数値定義の両方を担います。

【具体的な業務】
・BigQuery、Snowflakeなどを中心としたデータウェアハウスの設計・運用と、レイヤ構造（raw / staging / mart）の整備
・ELTパイプラインの設計・運用と新規データソースの取り込み設計
・dbt・Dataform等の変換フレームワーク導入による既存SQLビュー群の体系化とテスト・リネージの整備
・データ品質の担保（自動テスト、異常検知、データSLA/SLOの定義とアラート運用）
・ジョブの依存関係・リトライ・実行監視の仕組み化とパイプライン障害時の復旧プロセス整備
・データ基盤の運用コスト（Run Cost）の可視化・最適化
・商談内容・個人情報を含むデータの分類、マスキング、IAM・アクセス制御、保持ポリシー設計およびSOC2対応
・Terraformによるデータ基盤リソース管理とCI/CDパイプラインの構築
・LLM利用ログの構造化とAI出力品質指標計測のためのデータ設計
・AIエージェントが安全にデータ辞書やクエリ履歴等を読み取れる環境構築
・社内ステークホルダー（経営・セールス・CS等）と連携したデータ活用ルールの策定

【ポジション・部門の魅力】
AI-Nativeプロダクトにおける信頼できるデータを技術で支え、プラットフォームの中核としてデータ基盤全体を牽引することができます。

【業務概要】
AI-Native CRMを開発する企業にて、成果（KPI）単位で End-to-End の責任を持つ小隊型チームのエンジニアとして、企画から運用まで一貫してオーナーシップを持ち推進します。
コーディングや不具合調査、定型的なレビューといった実行作業は AI に委ね、エンジニアは「何を作るべきかの判断」「AI の出力が正しいかの監督」「品質基準の設計と更新」に集中します。

【具体的な業務】
1. AI 自律稼働環境の整備（全エンジニア共通）
・AI エージェントの出力品質を構造的に担保する仕組みの設計・構築（プロンプト・ルール・ガイドライン・自動チェック等）
・変更リスクの自動評価とガードレール設計により、人間の介入を最小化するレビューワークフローの構築
・AI エージェントが自律的にテスト・検証できる QA 環境の整備
・セキュリティ・コンプライアンス・ポリシー準拠の自動検証
・施策の妨げとなる技術負債の把握・可視化

2. プロダクト開発（E2E オーナー固有）
・担当 KPI（例：オンボーディング完了率、CRM 自動記録精度）に対して E2E でオーナーシップを持ち、施策の設計・AI への指示・検証・運用を一貫して推進
・複数言語・フレームワークでの AI エージェントの開発・運用・ガードレール設計
・AI が生成する CRM 入力・メール要約・提案の品質を監督し、Human-in-the-Loop の仕組みを設計・改善
・クラウド上のインフラ構成に関する基本的な理解を持ち、デプロイ・運用まで自走

【ポジションの魅力】
・KPI に対して企画から運用まで一気通貫で関われるため、自身の仕事がプロダクトの成果に直結する実感を得られます。
・AI コーディングツールを前提とした開発スタイルにより、従来よりも圧倒的に広いスコープを一人で担えます。
・AI-Native CRM という新しいカテゴリのプロダクトに、技術選定から関われる創業期のフェーズです。

【業務概要】
営業活動の摩擦をゼロにすることを目指すAI-Native CRMプロダクトを展開する企業でのポジションです。AIエージェントが商談・メール・通話をもとに、CRM更新からフォローアップの起案までを自律的に実行し、人がレビューに集中するプロダクトを目指しています。
本ポジションでは、現場で信頼され続けるエージェントを評価・ガードレール・本番監視を通じて構築します。プロダクト開発チームと共創しながら、課題発見から本番運用までを一気通貫で担う役割です。

【具体的な業務】
●AI自律稼働環境の整備（全エンジニア共通）
・コーディングエージェントが高品質な成果を出し続けるための環境設計（ルール・スキル・Hooks・MCP連携・自動チェック等）
・変更リスクの自動評価とガードレール設計により、人間のレビュー負荷を最小化するワークフロー構築
・AIエージェントが自律的にテスト・検証・デバッグできるQA環境の整備
・セキュリティ・コンプライアンス・ポリシー準拠の自動検証
・技術負債の把握・可視化

●AIエージェント開発・運用（AIエンジニア固有）
・顧客業務や利用ログからAIエージェントで解くべき課題を定義し、自動化の範囲と人が介在するポイントを設計
・RAG / Agentic Search、Memory、Tool Use、マルチエージェント構成を用いたエージェントの設計・実装
・エージェントが利用するツール・API・MCPサーバーの設計
・評価データセットと実行過程を含めた評価（LLM-as-a-Judge等）により、プロンプトやモデルの変更を安全にリリースする評価駆動開発の仕組みづくり
・タスク成功率・修正率・業務削減時間・安全性・コスト・レイテンシなどの指標設計とモニタリング
・本番トレース、ユーザーの修正、失敗事例を評価データと改善に還元するフィードバックループの構築
・リスクに応じた自律度の段階設計（自動実行 / 承認後実行 / 提案のみ）
・確信度・根拠表示・差分レビューなど「確認するだけ」で済むHuman-in-the-Loop UXの技術設計
・プロンプトインジェクション対策、権限の最小化、テナント分離、監査ログなどセキュリティ・ガードレールの設計
・非同期・長時間稼働するエージェントの実行基盤と、LLMオブザーバビリティの整備
・モデルの選定・移行と、品質・コスト・レイテンシのトレードオフ管理
・評価基盤・推論基盤など共通コンポーネントの整備
・最新LLM / Agent技術の検証とPoCから本番化までの推進
・社内業務へのエージェント適用とナレッジ共有による組織全体の生産性・技術力の底上げ

【ポジション・部門の魅力】
プロダクト価値の核心となる役割として、最先端のエージェント技術やLLMを活用し、単なる検証にとどまらず現場で信頼され継続利用される本番プロダクトの開発を一気通貫で推進できます。

【業務概要】
主力サービスの安定稼働を支える基盤を構築・運用する重要な役割を担います。単にサーバーを管理するだけでなく、開発チームと密接に連携しながら、サービスの成長を技術面から力強く支えるポジションです。

【具体的な業務】
・インフラの設計・構築：AIを活用した主力サービスにおいて、大量データの処理に対応できるようスケーラビリティと可用性を考慮したインフラ基盤を設計し、AWSやGCPなどのクラウド環境上に構築します。
・運用・監視：構築したインフラが常に安定して稼働しているか24時間365日体制で監視します。障害発生時は迅速に原因を特定し、サービスへの影響を最小限に抑えながら復旧作業を行います。
・パフォーマンスチューニング：サービスの応答速度や処理能力を最適化するため、インフラのボトルネックを特定・改善します。特にAIモデルの推論処理など、負荷の高い部分のパフォーマンス向上を図ります。
・セキュリティ対策：顧客の機密情報を扱うため、インフラレベルでの不正アクセス対策やデータ保護、脆弱性診断などを行い、安全な環境を維持します。
・開発チームとの連携：CI/CD環境構築や開発・テスト環境整備を行い、新機能リリース時にはデプロイが円滑に進むようインフラ面からサポートします。

【業務概要】
主力プロダクトを運営する急成長中のスタートアップ企業にて、コーポレートIT担当者を募集します。
これまで手作業で行ってきたコーポレートIT業務をAIに移譲し、セキュリティを担保しながら組織全体の生産性を引き上げる取り組みを行っています。
「どこまでAIに任せてよいか」のセキュリティ境界を定義し、ガバナンスを担保しながら自動化を推進する役割です。

【具体的な業務】
- 従業員が意識しなくても効率良くセキュリティルールを守れる環境整備の推進
- ルール遵守のための仕組みの構築や自動化
- SOC業務（Security Operation Center）
- AI活用による組織効率化のためのサービス導入や社内システム開発
- 全社横断のIT課題への対応およびAI自律稼働環境の整備
- 社内向けシステム開発 / 自動化 / データ基盤 / AI活用
- ID・アカウント管理、デバイス管理（PC/スマホ/周辺機器）
- SaaS・IT資産管理（ITAM/SAM）、社内ネットワーク管理
- セキュリティ運用（Corporate Security Ops）、ITガバナンス・コンプライアンス対応
- オンボーディング・オフボーディング、社内ヘルプデスク（IT Helpdesk）
- 社内システム運用（業務アプリ/ワークフロー）、ログ管理・証跡管理
- プロジェクト・ベンダー管理、オフィスITの設計・運用
- BCP/DR（事業継続計画）、データ管理、作業自動化・IT効率化、新技術導入・IT戦略策定
- 上記全てにおけるAI活用・環境推進

【ポジション・部門の魅力】
- 必要に応じてAI Agentの設計・開発も行いますが、AIコーディングツールを活用して進めるため、従来のコーポレートITとは大きく異なるスピード感で仕組みを構築できます。
- 様々な自動化基盤やセキュリティツールを扱いながら、最新のSaaS技術に触れて課題解決に取り組める環境です。
- 個人の適性や目指したいキャリア観を意識し、境界を超えたチャレンジを後押しする風土があります。

＜業務概要＞
AI領域のプロダクト開発企業において、プロダクトの成長を加速するため、ユーザー獲得から課金に至るファネル全体を設計・最適化するプロダクトエンジニアを募集します。データ収集・分析レポートの生成・施策ドキュメントのドラフト作成などはAIが担い、人間は指標の選定や優先順位の判断に集中する環境です。成長課題の発見から優先順位付け、検証、実装までを自律的に推進します。

＜具体的な業務＞
【AI自律稼働環境の整備（全エンジニア共通）】
・AIエージェントの出力品質を構造的に担保する仕組みの設計・構築（プロンプト・ルール・ガイドライン・自動チェック等）
・変更リスクの自動評価とガードレール設計により、人間の介入を最小化するレビューワークフローの構築
・AIエージェントが自律的にテスト・検証できるQA環境の整備
・セキュリティ・コンプライアンス・ポリシー準拠の自動検証
・施策の妨げとなる技術負債の把握・可視化

【Growth施策（Growth固有）】
・成長課題の発見・優先順位付け・検証設計・AIへの指示
・ファネル最適化（ユーザー獲得 課金）
・オンボーディング・アクティベーション改善
・サブスクリプション・課金システムの設計・AIへの指示
・LLM活用の成長施策企画・検証設計
・データパイプライン・計測基盤整備

＜ポジション・部門の魅力＞
・プロダクトの成長に直接インパクトを与える施策を、自ら企画・実装・検証できます
・データドリブンに仮説検証を繰り返す、スピード感のある環境です
・LLMを活用した新しいGrowth手法に取り組めます

【業務概要】
同社およびグループ内外のさまざまなプラントにおける工場建設・設備増設・改造の制御システム担当、ならびに社内業務システムの構築・運用担当としての業務を行います。

【具体的な業務】
1. 制御システム担当（MES、SCADA、DCS、PLC、タッチパネルなど）
・制御システムの基本設計（システム化の範囲、制御機能、画面・帳票類の要件定義、システム構成などの要件定義）
・見積り、発注（引合仕様書作成、見積調査、金額査定、金額集計、発注）
・詳細設計（制御や画面などの機能仕様設計、および機能仕様書のレビュー）
・製作管理（ソフトベンダーが製作するソフトの進捗管理）
・検査（デバッグ検査、客先立会検査）
・試運転（ソフトインストール、各種設定、メカコン・水試運転対応、実液試運転立会い、客先操作教育）
・コスト、スケジュール、リスク、品質、リソース管理および関係者（客先、社内、取引先）との調整・連携

2. 社内業務システム担当（Microsoftアプリ、各種クラウドサービスなど）
・社内システムのアクセス権の登録・削除・棚卸し
・プログラム開発・改造（Excelマクロ、Accessなど）
・アプリ開発・改造（Notes、kintone、Power Automate、Power Apps、Power BIなど）
・各種資料作成（運用規定、アクセス権管理リストなど）
・問い合わせ対応

【ポジション・部門の魅力】
・制御システムから社内業務システムまで幅広く携わり、プラントエンジニアリングのシステム分野全般でスキルを高められる環境です。
・設計にとどまらず、ベンダーでの検査や現場での試運転立会いまで一貫して関わることができます。

●業務概要
半導体・科学ソリューション企業の開発部門にて、装置制御ソフトウェア、GUIアプリケーション、システム機能の設計・実装・評価を担当するポジションです。要件整理から不具合解析、機能改善まで、開発業務全般に携わります。

●具体的な業務
・装置制御ソフトウェア、GUIアプリケーション、システム機能の詳細設計・実装
・単体テスト・評価・システムテスト
・不具合解析・機能改善
・要件整理・仕様調整
※顧客が要件定義・基本設計を担当し、詳細設計からシステムテストまでを担当します。結合テスト以降は装置の他機能と合わせて実施します。

【開発環境・使用技術】
・開発言語：組込制御（C／C++）、GUI（C#／C++）
・OS・実行環境：vxWorks（組込リアルタイムOS）
・開発環境（IDE）：MS Visual Studio
・データベース：MS SQL Server
・構成管理・ツール：GitHub（ソースコード・バージョン管理）、ログ解析ツール、単体テストツール
・AI活用：Microsoft Copilot

●ポジション・部門の魅力
・画像処理、データ通信、自動制御など、幅広い技術領域に触れることができます。
・製品開発の上流工程から評価・リリースまで、幅広いフェーズに携わることができます。
・顧客開発部門のパートナーとして信頼される開発体制づくりに参画できます。
・Microsoft Copilotなどを活用できる開発環境です。

【業務概要】
事業の急拡大期を迎えている同社の事業戦略や組織のスケールに伴うエンジニアリング組織の課題をあらゆる方法で解決し、開発組織のフロー効率および生産性の向上を目指すポジションです。役員陣と連携しながら、組織課題に対してチームで連携して課題解決をリードします。組織横断的に動きつつ、担当する機能領域のリードが期待されます。

【具体的な業務】
・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース
・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応
・各種スクラムイベントへの参加

【開発環境】
・Backend: Ruby (Ruby on Rails, RSpec)
・Frontend: TypeScript (Next.js, React)
・Mobile: Swift, Kotlin
・Infrastructure: AWS (ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache等), Google Cloud, Terraform, Datadog
・ツール: GitHub Copilot, Devin, Cursor, Claude Code, Vertex AI, LiteLLM, Notion, Slack 等

【ポジションの魅力】
社会課題の解決に向けて、次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりを裁量をもってリードできます。事業拡大に伴う組織・技術的負債の抑制と持続可能な開発体制の構築という手応えのある課題に挑戦できます。

【業務概要】
LLM・AIエージェントの共通基盤を通じて、生成AIが生み出す事業価値を増幅させるポジションです。
モデル利用・評価・監視・変更管理を支える基盤、開発・運用環境、共通運用パターンの設計・開発・運用を担当します。

【具体的な業務】
・複数チームが共通の方法でLLMを利用するためのモデル利用基盤（LLM Gateway）や、AIエージェントの実行・外部ツール連携基盤の設計・開発・運用
・クラウド、コンテナ、CI/CD、IaCを用いた再現性のある開発・実行環境の整備
・認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログ等を組み込んだ安全な利用環境の整備
・セキュリティ・法務・事業部門と連携したAI利用ポリシーおよびガードレールの整備
・利用量・コストの可視化とモデル選択・キャッシュ等によるコスト最適化
・評価データセット・評価方法の整備と、リスクに応じた評価・レビューの仕組みづくり
・プロンプト・モデルのバージョン管理、リグレッションテスト、リリース・切り戻しの仕組みづくり
・ログ・メトリクス・トレース、フォールバック、アラート、Runbookの整備
・利用チームとの協働による個別アプリケーションのアーキテクチャ設計・実装・改善および共通ライブラリ・テンプレート化

【ポジションの魅力】
・基盤が生成AI活用の広がりに直結するため、非常に大きな影響力を持つことができます。
・実際のユースケースをもとに、同社における活用標準を自ら設計・構築できます。
・進化し続けるモデルやAIエージェント技術に向き合い、変化を前提とした柔軟な基盤開発に挑戦できます。
・共通基盤開発にとどまらず、セキュリティやAI利用ルールづくりまで幅広く関わることができます。

業務概要
R&D組織の一員として、ロボティクスをはじめとするディープテックを働く現場に実装するために必要な技術・機器の構想・調達・実装を、一気通貫でリードします。

具体的な業務
・要件定義・技術構想：フィジカルAIを事業として成り立たせるために必要な課題やあるべき姿を起点に、必要な技術・機器（ロボット、ロボットアーム、各種センサー・カメラ、エッジデバイス、制御・連携ソフトウェア、周辺設備等）を特定し、組み合わせを設計
・技術・製品リサーチ：国内外のメーカー・製品・部品・要素技術の最新情報を積極的に収集し、実現可能性とコストの観点から評価
・PoC・検証の設計と実行：検証仮説と成功指標（KPI）を定義し、PoC・実証実験を設計のうえ、現場・パートナーと連携して環境構築・実行・評価を行い、横展開・本番実装の判断をリード
・検証環境（ラボ・現場）の構築：最小ラボおよび協力現場で、技術・機器を実環境で検証・実装できる環境をゼロから設計・構築
・協業パートナーの開拓・実装：ロボット・機器メーカー、AI企業、SIer、研究機関等との連携を構想し、PoC契約・共同検証を組成・推進
・取り組みの継続性・経済性設計：実装・運用を継続できるよう、コスト・体制・ユニットエコノミクスを設計
・プロジェクトマネジメント：R&Dメンバー、事業部門、現場、外部パートナーをはじめ多様な社内外ステークホルダーを束ね、利害調整および課題解決を行い実行・完遂までをリード

ポジション・部門の魅力
・ロボティクスをはじめとするディープテックを現場に実装する中核をゼロから担当可能
・必要な要素の組み合わせ、最小ラボからPoC、現場のセットアップまで自ら構想・実行可能
・ロボット・ハードウェアメーカーや研究機関と、最前線で協業可能
・技術とビジネスの両面から、新しい労働力インフラの形を設計可能

【業務概要】
LLM・AIエージェントの基盤を通じて、生成AIが生み出す事業価値を増幅させることが本ポジションのミッションです。個別のプロダクトや業務で活用が進む生成AIについて、本番運用に共通する複雑性を基盤側で引き受け、利用チームがユースケース固有の課題解決に集中できる状態を実現します。複数チームと連携し、モデル利用・評価・監視・変更管理を支える基盤、開発・運用環境、共通の運用パターンを設計・開発・運用します。

【具体的な業務】
1. 検証した施策を本番へつなげられる共通基盤の開発・運用
・複数チームが共通の方法でLLMを利用するためのモデル利用基盤（LLM Gateway）や、AIエージェントの実行・外部ツール連携基盤の設計・開発・運用
・新しいモデルや機能を素早く試し切り替えられる仕組みの整備、クラウドやIaCを用いた開発・実行環境の整備
2. 安全性とコスト効率を標準で備えた仕組みづくり
・認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログなどを組み込んだ安全な環境整備
・セキュリティや法務部門と連携した個人情報取扱ポリシーやガードレールの整備
・利用量・コストの可視化とモデル選択・キャッシュ等によるコスト最適化
3. 品質を確かめながら届け改善し続けられる運用づくり
・評価データセット・評価方法の整備と、自動評価・人による確認を組み合わせた評価仕組みづくり
・プロンプト・モデルのバージョン管理、リグレッションテスト、切り戻し等の仕組みづくり
・出力品質、応答時間、エラー率を把握するログ・メトリクス・トレースとアラート等の整備
4. 利用チームとの協働と標準化・セルフサービス化の推進
・個別のLLMアプリケーション・AIエージェントのインフラ・運用課題に対するアーキテクチャ設計・実装
・得られた知見を共通ライブラリ、テンプレート、ドキュメントへ反映しセルフサービス化を推進

【ポジション・部門の魅力】
・基盤がLLM活用の広がりに直接影響を与えるため、事業上のインパクトが非常に大きいです。
・業界でも標準が定まりきっていない領域において、同社における最適な標準を自ら設計できます。
・進化し続けるモデルやエージェントに向き合い、技術選定から運用ルールづくりまで幅広く主導できます。

【業務概要】
全社システムおよびオフィスワーク／リモートワークを支える社内ネットワークについて、企画・設計・構築・維持運用・セキュリティ管理を担当します。
また、全社としてインフラ刷新・ゼロトラスト化へ取り組んでおり、全体設計・構築・部門間調整・周知・展開の各フェーズに推進役もしくは担当として主体的に参画します。

【具体的な業務】
・社内LAN／WAN、インターネット接続、データセンターネットワーク、無線LANの設計・構築・維持運用
・Cisco等のL2／L3スイッチ、ルーター、Aruba等の無線LAN、Palo Alto Networks／Fortinet等のFW・UTMの設定管理、バージョンアップ、保守
・SASE／ゼロトラスト、リモートアクセス、クラウド接続（AWS／Azure等）の企画・設計・運用改善
・DNS、DHCP、NTP、RADIUS／TACACS+、証明書等、NW関連共通サービスの維持管理
・通信障害、性能劣化、認証不具合等の監視・切り分け・復旧、再発防止策の立案
・ネットワーク構成図、IPアドレス、FWルール、設計書、手順書、運用台帳、変更履歴の整備
・脆弱性／EOL情報の確認、ファームウェア更新、セキュリティポリシーおよび通信制御の見直し
・回線事業者、保守ベンダー、構築パートナーとの契約・見積・作業調整、変更／障害管理
・更改、拠点移転、無線LAN改善、NW分離等のプロジェクト推進

【ポジション・部門の魅力】
・社員のオフィスワーク／リモートワーク、クラウド利用、社内サービスを支えるネットワーク全体に関与できます。
・機器設定だけでなく、グランドデザイン、ロードマップ策定、製品選定、セキュリティ設計、運用標準化まで上流から携われます。
・ネットワーク、クラウド、セキュリティ、認証、端末管理の担当者と連携し、ゼロトラストや次世代インフラへの移行を推進できます。
・自社環境のため、導入後の品質・利用者体験・運用効率を継続的に改善し、その効果を確認できます。

【業務概要】
自社プロダクト開発の中核メンバーとして、バックエンド領域の設計・実装・改善を行うポジションです。長期運用を前提とした自社株主管理プラットフォームサービスにおいて、機能追加だけでなく、設計の見直しや技術的負債の整理を並行して推進します。

【具体的な業務】
・機能追加・改善における設計および実装
・既存コードのリファクタリング、品質改善
・技術的課題の整理と改善提案
・コードレビューを通じたチームの品質向上
・若手エンジニアへの技術的フォロー
※組織マネジメントは必須ではありませんが、希望や適性に応じて将来的に技術リードやマネジメント寄りの役割へステップアップすることも可能です。

＜開発環境・技術スタック＞
・言語：Java
・フレームワーク：Spring系
・DB：PostgreSQL、SQL Server
・インフラ：Azure
・コンテナ：Docker
・OS：Linux、Windows
・開発管理・ツール：GitHub、Teams、Asana、Postman 等

【ポジション・部門の魅力】
・上場企業向けサービスという社会的影響力のあるプロダクトの中核に関われる
・設計・改善フェーズに深く関われる
・事業に近い距離でプロダクト開発ができる
・スペシャリスト志向／将来的なリード志向、どちらも選択可能

【業務概要】
AI技術を活用した新規事業において、開発基盤と品質管理の仕組みを構築・運用するプラットフォームエンジニアのポジションです。プロジェクトマネージャーやエンジニア、パートナー企業が共通の品質で開発・納品を行えるよう、AIツールを中心とした開発基盤や標準アプリケーション構成を整備します。

【具体的な業務】
・開発ツールの整備：AIコーディングツールを活用した開発プロセス（プロンプト・コード規約・共通ライブラリ等）の基準策定および継続的改善
・標準インフラの構築：提供アプリケーションの標準構成および開発テンプレートの作成、運用・監視・バックアップ仕組みの組込
・自動検証の構築：自動テスト・セキュリティスキャン・依存関係チェックの仕組み化による一次品質確認の自動化
・品質の関門・検収：納品前の最終検証および自動検証で対応できない例外的な判断の実行
・安全性・コスト管理：顧客ごとの権限・データ分離およびインフラ費用・AI利用料の管理と上限調整
・計測と改善：検収通過率・手戻り率等の指標計測に基づく開発プロセスの改善
・立ち上げ支援：新規参画メンバー向けの開発手順整理とオンボーディング支援

【ポジション・部門の魅力】
1. 自ら作成する仕組みが事業全体の開発基盤となり、多くの顧客の業務効率化に直結します。
2. AIコーディングエージェントの活用を組織的な基盤として設計・構築する経験が得られます。
3. 単なる開発・納品にとどまらず、品質維持・向上のための仕組みづくりに注力できます。
4. 事業立ち上げ期からプラットフォームの構成や指標設定を自ら主導できます。

【業務概要】
配下のプロジェクトマネージャー・エンジニア（正社員・業務委託）が、品質と粗利を守りながら案件を並行して進められる状態をつくります。受注前の見積金額と契約条件に最終責任を持ち、案件のアサイン、進行の把握、トラブルの収束、メンバーの育成・評価を担います。

【具体的な業務】
・受注判断の承認：見積金額と、準委任の範囲・納期・保守条件を確認し、受注を承認する
・アサイン：案件の難易度を見て、担当者と並行件数、業務委託のメンバーの投入を決める
・進行の把握：配下の案件のリードタイム・粗利・手戻りを見て、詰まりを早めに解く
・エスカレーション対応：期待値のずれ、範囲の拡大、納品時のトラブルに入り、顧客と折衝して収める
・育成・評価：案件を通してメンバーを育て、評価する
・体制づくり：メンバーの採用・業務委託の選考に入り、必要な人数と時期を伝える
※業務変更の範囲：部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

【ポジション・部門の魅力】
1. AIを前提にした、次の時代の課題解決チームをつくれる
AIを前提にした新しいSI（課題解決）組織のあり方を定義し、事業を引っ張る役割です。顧客への価値提供と、チームの健全さ・事業の利益を両立させ、多くの中小企業に「一歩先の働き方」を届け続けられる組織の基盤をつくります。
2. 受託開発のチームを、立ち上げ期からつくれる
アサイン、育成、評価、採用への関与まで、チームづくりにひととおり関われます。チームの規模が広がっていく段階から参画できます。
3. 受注判断と粗利に責任を持ち、事業運営に近い立場で動ける
見積金額や契約条件を確認して受注を承認し、案件ごとの粗利と進行を見ます。チームの成果が、事業の数字に直結するポジションです。
4. AIを前提にした開発でのマネジメントを、先行してつくれる
作る作業が速い分、「何をどこまでやるか」の判断がマネジメントの中心になります。新しい開発の進め方に合わせた、チームの動かし方を形にしていけます。

【業務概要】
稼働済み太陽光発電所および系統用蓄電所の運転管理・保守マネジメント業務を担当します。また、適性や志向に応じて、セカンダリ案件の技術デューデリジェンスや建設案件のプロジェクトマネジメント業務にも携わります。日常業務の多くは関係各所との調整およびデータ集計・レポート作成等のため、在宅環境で自律的に推進できます。

【具体的な業務】
・発電設備等の運転管理計画の策定・実行・評価
・担当発電設備等における性能評価及び予実管理
・オペレーション＆メンテナンス（O&M）業務発注業者（太陽光発電所所有者）との契約協議
・年次点検やトラブル発生時の対応（現地出張を伴う場合あり）
・技術報告書等の資料作成
・メンテナンスに伴う施工会社やメーカー等への発注業務、現地技術員の管理・指導

【ポジション・部門の魅力】
在宅環境を中心に自律的に業務を進めることができ、太陽光発電や系統用蓄電池をはじめとする再生可能エネルギーの新技術・制度変更に前向きに携わりながらキャリアを築ける環境です。

【業務概要】
製品が市場で問題を起こさない状態をつくり、万一起きても訴訟に耐えられる状態を保つ役割です。同社製品に関わる法務の中核を担います。開発・品質保証・製造・購買などの技術部門と日常的に議論しながら、法務リーダーおよび社外弁護士と連携して進めます。

【具体的な業務】
・PL・製品安全：未然防止の体制を整え、問題が起きた際は初動対応から訴訟・渉外までを担う
・記録と文書の設計：評価資料・仕様・議事録など、訴訟に耐える記録のあり方を定め、運用する
・審査基準の整備：製品仕様・取扱説明書・警告表示・保証条件・設置要領の審査基準をつくり、運用する
・ルールメイキング：製品関連法令（製造物責任法、建築・電気関連法令等）を調査・解釈し、標準化担当と連携して戦略を立てる
・法務チームの他領域：法務リーダーと分担し、コーポレート・事業の法務業務の一部を担う
・製品仕様・取扱説明書・警告表示・保証条件・製品表示のレビュー
・不具合・事故発生時の事実確認、対応方針の整理、社外弁護士との連携
・審査基準・社内規則・チェックリストの整備と社内展開
・商品開発プロセスの各ゲートへの法務としての参画
・製品関連の取引契約（品質・保証・責任分界条項）の作成とレビュー
・開発・品質・設置に関わる部門向けの社内研修の企画と実施
※担当範囲は経験・希望を踏まえて決定（コーポレート領域：株主総会、会社法対応、労務、資金調達ほか／事業領域：ビジネスモデル検討、投資、営業販売、カスタマー対応、個人情報ほか）。

【ポジション・部門の魅力】
製品法務を軸としつつ、法務チームの他領域（コーポレート・事業法務）にも幅広く関与でき、前例の少ない新規領域の法務体制構築に深く携わることができます。

・プラント構造解析

プラント関連設備（貯槽、配管、ラック、煙突）および基礎に関連する解析コンサルティング



【社会的インパクト】

エネルギーや製造業を取り巻く環境が劇的に変化するなか、プラント構造エンジニアリングに求められる役割も高度化・複雑化しています。

私たちは、先端の高度解析技術を強力な武器とし、従来の手法では解にたどり着くことが難しかった難度の高い技術課題に果敢に挑戦しています。

私たちの仕事はただ「出された課題を解析・評価する」ことにとどまりません。社内外に点在する多様な工学知（ナレッジ）を融合・昇華させることで、「そもそも何を解決すべきなのか」という課題そのものにアプローチしています。

そして、安全で安定したエネルギー・産業インフラの稼働を支えることで、変化や災害に強い持続可能な社会基盤を未来へとつないでいきます。



【代表的事例】

既設構造物の耐震性評価および補強検討

新設構造物の設計支援

・タンクの流体−構造連成解析（スロッシング）

・地盤-構造物連成モデルの3次元動的非線形解析

・ガス漏洩時の拡散・影響評価解析

・高潮・津波によるプラント施設の浸水・被害予測解析



技術的な問題を解決するだけでなく、顧客の事業活動を支え、信頼を獲得できることが大きな魅力です。

◆業務概要
工場の安定操業を支える電気・空調・給排水等のインフラ設備について、維持管理・予防保全および施設関連業務を担当します。
工場インフラ設備の安定稼働に向けた保全業務に加え、事業部からの施設関連依頼への対応、社内関係部門や外部業者との調整・折衝を通じて、工場の安定操業を支えます。

◆具体的な業務
・工場インフラ設備（電気・圧縮空気・空調・給水・排水・地下水浄化設備等）の維持管理および予防保全
・事業部からの施設関連依頼への対応および設備・施設の改善業務
・外部業者および製造現場との折衝・調整、関係部門と連携した課題解決

◆ポジション・キャリアパスの魅力
入社後は工場インフラ設備の維持管理・予防保全および施設関連業務全般を担当し、経験を深めます。
その後は、適性や専門性に応じて得意分野の技術・知識を深め、工場施設管理の専門人材として活躍することが期待されています。
また、能力や経験に応じて、将来的には国内他拠点や海外工場で活躍する可能性もあります。

【業務概要】
評価解析品質保証部にて、半導体製造工程で使用される高分解能FEB測長装置の品質保証業務を担当します。

【具体的な業務】
・新製品に対する形式認定試験
開発段階から参画し検証計画立案および社内認定試験対応。品質保証部内でチームを編成し、市場要求に対する製品の妥当性を確認（性能、電気系、機構系、ソフトウェア、寿命、耐環境、技術法令、保守性）。
・量産開始後の出荷試験
出荷製品毎に、顧客納入仕様の満足度や場内検査合格製品の据付先での稼働状況などを検査。
・製品納入後の保守業務
フィールドサービス部門で解決できない技術的インシデントに対応し、設計・製造部と再発防止策を策定。
※上記業務ごとにチーム分けされており、いずれかをメイン業務として担当します（状況に応じて他業務を担当する場合もあり）。

【入社後の流れ】
まずは担当装置の理解を深めるため出荷試験業務から開始します。理解が深まった後に形式認定試験や保守業務等に従事します。能力や希望に応じて海外出張や駐在などに挑戦できる環境です。

【ポジション・部門の魅力】
・最先端製品の品質面で貢献する達成感
・最先端製品に関する幅広い知識や技術の修得
・国内外のグループ会社を含めた様々な部署との交流による人脈形成
・海外拠点とのやり取りを通じたグローバル人材としての成長

【業務概要】
評価解析品質保証部にて、半導体製造工程で使用される高分解能測長装置の品質保証業務を担当します。

【具体的な業務】
〇新製品に対する形式認定試験
・新形式製品に対し、開発段階から参画し検証計画立案および社内認定試験対応
・性能、電気系、機構系、ソフトウェア、寿命、耐環境、技術法令、保守性などの妥当性を確認

〇量産開始後の出荷試験
・出荷製品毎に顧客納入仕様の充足確認および据付先での稼働確認

〇製品納入後の保守業務
・フィールドサービス部門で解決できない技術インシデントへの対応および設計・製造部との再発防止策策定

※上記業務ごとにチームが分かれており、いずれかをメイン担当として対応します（状況に応じて他業務の担当もあり）。
※入社後は製品理解のため出荷試験業務から開始し、その後形式認定試験や保守業務へ展開します。適性や希望により海外出張や駐在の機会もあります。

【ポジションの魅力】
・最先端製品の品質向上に貢献する達成感
・最先端製品に関する幅広い技術・知識の修得
・グループ会社を含む多部署との交流による人脈形成
・海外拠点（北米、欧州、アジア等）とのやり取りを通じたグローバルな成長機会

【業務概要】
同社が運営する主力サービスの機能強化・サービス向上に向け、CEO直轄の分析部署にて生成AI等を活用したモデリングおよびシステム実装を担当します。

【具体的な業務内容】
・生成AIを活用した提案機能の強化（ベクトルデータベースの作成・整備、RAGによるシステム実装、プロンプトチューニング、モデルのフィッティング調整など）
・短期および長期プロジェクト双方への参画
・上記業務に伴う各種データ整備およびエンジニアリング業務

【ポジション・部門の魅力】
CEO直轄の専門部署にて、プロダクト開発チームと協働しながら、最新の生成AI技術を実プロダクトへ組み込む高度な開発に携わることができます。

【業務概要】
半導体製造に欠かせないプラズマエッチング装置の開発プロジェクトにおいて、チャンバーおよび周辺ユニットの機械設計・評価業務を担当します。構造検討からモデリング、評価・解析まで幅広く携わり、最先端半導体製造装置の性能向上に貢献するポジションです。

【具体的な業務】
・プラズマエッチング装置の機械設計
・減圧反応室（チャンバー）の設計・評価
・周辺ユニットの設計・評価
・市場不具合に関する解析業務
・装置仕様に関する打ち合わせ
・構造検討および設計レビュー
・3D CADモデリング
・図面作成
・試作部品の機能評価・性能検証
・評価結果の分析および改善提案

【ポジション・部門の魅力】
設計者の意見やアイデアを大切にする職場で、これまでの経験を活かしながら自ら考えて業務を推進できる環境が整っています。

業務概要
半導体製造工程で使用されるダイシング装置の設計・評価業務を担当します。構造設計や機能評価に加えCAEツールを活用した解析にも携わり、装置性能向上に貢献するポジションです。

具体的な業務
・ダイシング装置の機械設計
・周辺ユニットの設計・開発
・装置仕様検討
・構造検討
・3D CADモデリング
・図面作成
・試作部品の機能評価
・性能検証および改善提案
・ツールを用いた解析
・評価結果のデータ分析・レポート作成

ポジション・部門の魅力
設計者の意見やアイデアを大切にする職場で、これまでの経験を活かしながら、自ら考えて業務を推進できる環境が整っています。

【業務概要】
通信モジュール製品のパッケージ技術である構造設計、製造プロセス、生産技術の開発を担当します。

【具体的な業務】
・新規モジュールパッケージ構造の開発
・新規製造プロセス（実装、樹脂モールド、接合、加工（研削、切削、レーザなど））の開発
・工程設計と製造設備の検討・選定、導入
・社内モジュール設計部門、同社工場、社外サプライヤー、顧客との報告・協議・打合せ
※出張頻度：月1 2回程度（国内外の工場でのプロセス検証、量産立ち上げ、サプライヤー・設備メーカー訪問など）

【ポジション・部門の魅力】
多様な部門と協働しながら、企画・設計から評価・立ち上げまで一貫して携わることができるやりがいの大きなポジションです。多彩なエンジニアとともに革新的な設備・プロセス開発を通して社会に貢献する電子部品を生み出すことができます。

●業務概要
製造実行系システム（MES他）の企画開発保守運用業務を担当します。

●具体的な業務
・次世代モノづくり構想（スマートファクトリー）を実現するために導入される新たな業務プロセスをサポートする製造支援システムの開発を行います。更なる生産性向上や品位改善を目指し、モノづくり現場の自動化やトレーサビリティ強化、ゼロディフェクトなどの仕組みづくりに取り組みます。
・モノづくり現場メンバーと一緒に業務要件を整理し、上流工程から参画しながらシステム開発に取り組みます。
・IoT機器からのデータ収集や現場の様々な設備・システムのデータを管理し、データマネジメントの企画、システム構築を進めます。生産時点情報のビッグデータ一元化を推進しています。
※システム構築には主に2つの開発プラットフォームを品種ごとに使い分けています。
※国内外事業所のユーザーやシステム部門との関わりが多くなるため、出張が発生する場合があります。テレワークやフレックスタイム制度を活用した働き方が可能です。

●ポジション・部門の魅力
製造系社内標準システム（MES）は、生産現場でのQCD向上のための作業指示や作業記録に加え、異常発生時の問題分析から課題解決にも活用されています。生産現場と連携してBPRや業務プロセス標準化等の観点から、業務要件定義・システム化企画立案段階から携わることができます。モノづくり現場での業務設計段階からプロジェクトに関わりシステム企画を推進していく場合もあり、システム開発だけでなく経営課題解決に直接関わることができます。
携わったITプロジェクトを通して、実際の現場やモノづくりが変化していくことが実感できる点も魅力です。

【業務概要】
製造実行系システム（MES他）の企画開発保守運用業務を担当します。

【具体的な業務】
・次世代モノづくり構想（スマートファクトリー）を実現するために導入される新たな業務プロセスをサポートする製造支援システムの企画開発保守運用を行います。生産性向上や品位改善を目指し、モノづくり現場の自動化やトレーサビリティ強化、ゼロディフェクトなど多様な仕組みづくりに取り組んでいます。
・モノづくり現場のメンバーと一緒に業務要件を整理し、上流工程から参画しながらシステム開発を行います。
・IoT機器からのデータ収集や現場の様々な設備・システムのデータを管理し、データマネジメントの企画およびシステム構築を進めます。生産時点情報のビッグデータ一元化を推進しています。
・国内外事業所のユーザーやシステム部門との関わりが多く、出張が発生する場合があります。テレワークやフレックスタイム制度を活用した働き方が可能です。

【ポジション・部門の魅力】
製造系社内標準システム（MES）は、生産現場でのQCD向上のための作業指示や作業記録に加え、異常発生時の問題分析から課題解決にも活用されています。生産現場と連携してBPRや業務プロセス標準化等の観点から、業務要件定義・システム化企画立案段階から携わることができます。モノづくり現場での業務設計段階からプロジェクトに関わりシステム企画を推進していく場合もあり、システム開発だけでなく経営課題解決に直接関わることも可能です。携わったITプロジェクトを通して、実際の現場やモノづくりが変化していくことが実感できる点も魅力です。

●業務概要
製造実行系システム（MES他）の企画開発保守運用業務を担当します。

●具体的な業務
・次世代モノづくり構想（スマートファクトリー）を実現するために導入される新たな業務プロセスをサポートする製造支援システムの企画開発保守運用を担当します。更なる生産性向上や品位改善を目指し、モノづくり現場の自動化やトレーサビリティ強化、ゼロディフェクトなど多様な仕組みづくりに取り組みます。
・モノづくり現場メンバーと一緒に業務要件を整理し、上流工程から参画しながらシステム開発に取り組みます。
・IoT機器からのデータ収集や現場の様々な設備・システムのデータを管理し、データマネジメントの企画、システム構築（主にJava、Oracle環境）を進めます。
・国内外事業所のユーザーやシステム部門との関わりにともない出張が発生する場合があります。テレワークやフレックスタイム制度の活用が可能です。

●ポジション・部門の魅力
製造系標準システム（MES）は、生産現場でのQCD向上のための作業指示・記録に加え、異常発生時の問題分析から課題解決にも活用されます。生産現場と連携してBPRや業務プロセス標準化等の観点から、業務要件定義・システム化企画立案段階から携わることが可能です。システム開発だけでなく経営課題解決に直接関わることができ、モノづくり現場の変化を実感できるやりがいがあります。

【業務概要】
生産活動の土台となる工場インフラ施設・ユーティリティ(電気/水/ガス等)の点検、メンテナンス、改善を行います。同社のものづくりをリードする主要拠点でのポジションです。

【具体的な業務】
・工場インフラ施設・ユーティリティ(電気/水/ガス等)の点検およびメンテナンス
・設備保守および関係部門と連携したインフラ設備の改善業務

【ポジション・部門の魅力】
・設備の医者として部門全体から頼りにされるポジションです。
・求められる技能・技術範囲が広くやりがいがあります。
・設備保守だけでなく改善を関係部門と一緒に取り組み目標達成することで貢献実感を得られます。

【業務概要】
エンジニアリングチェーンマネジメント（ECM）領域において、PLM/PDM等を中核としたエンジニアリングチェーンシステムの運用・改善を担当します。利用部門や開発ベンダーと連携しながら、安定運用の推進、問い合わせ対応、改善案件の推進を行います。

【具体的な業務】
・PLM/PDMシステムの安定運用を担い、利用部門と開発ベンダーの橋渡し役として運用改善を推進
・問い合わせ対応や障害対応を通じた課題の可視化と改善施策の立案
・ベンダーへの改修依頼、進捗管理、受入テスト実施
・システム利用部門との定期的なコミュニケーションによる業務改善テーマの抽出
・PLM/PDMおよび周辺システムとの連携運用管理
・AIや自動化技術を活用した運用効率化の検討
・将来的には小規模案件の要件整理やプロジェクト推進にも参画

【ポジションの魅力】
製品開発を支えるPLMシステムの安定運用と継続的な改善を通じて、事業活動を支える重要な役割を担うことができます。利用部門や国内外の拠点、システムベンダーなど多くの関係者と連携しながら、日々発生する課題の解決や業務改善を推進します。単なるシステム運用に留まらず、ユーザーの声をもとに改善テーマを企画し、実際のシステム改修や業務効率化につなげることができます。自ら提案した改善施策が製品開発現場の生産性向上や品質向上に直結するため、大きな達成感を得られる仕事です。また、将来的にはPLM領域の専門性に加え、プロジェクト推進やシステム企画などにも挑戦でき、IT人材としてキャリアの幅を広げることができます。

AIを実際の産業現場（エッジAI等）で成立させるための技術・設計・実装に関するイベント・セミナーの案内です。半導体の計測・検査など厳しい制約環境におけるAI活用の知見や課題克服の試行錯誤について、現場エンジニアが語るプログラムとなっています。

【業務概要・イベント内容】
・半導体計測装置×AIによる製造現場の変革と技術的意思決定
・精度と処理速度の両立、現場適応、信頼性向上に関する技術解説
・1nmレベルの計測精度実現に向けた試行錯誤
・クラウド利用不可・データ持ち出し不可の閉域環境におけるAI運用と進化
・誤推論リスクへの対策と安心して使い続けるための仕組み構築
・パネルディスカッション＆質疑応答（1nmの現場でAIを動かすエンジニアリングのリアル）

【ポジション・部門の魅力】
既存モデルの活用にとどまらず、要件や制約に応じた技術判断や、AIを現実世界で成立させるエンジニアリングの知見・今後の展望（フィジカルAI等）に触れられる機会となります。

＜業務概要＞
先端半導体パッケージおよびメモリの深化に伴う顧客ニーズに対応するため、評価用テストヴィークル（TV；評価用ウエハ）の試作能力の構築を担当します。試作実現に必要な前工程プロセス（めっき）の評価・試作プロセスの立ち上げ、設備導入・立ち上げ、レシピ作成、試作業務に従事します。

＜具体的な業務＞
・他チームと協議し、TV仕様を決定・設計
・新規設備の導入・立ち上げ
・新規プロセス評価、立ち上げ、標準類の準備
・評価用TV（テストヴィークル；評価用ウエハ）の試作
・新規材料の評価、材料改良の提案
・後進の指導・育成
・将来的には、ベンチマーク評価による競合・顧客技術動向の分析、国内外の学会・論文・特許・コンソーシアム活動を通じた新技術探索、技術ロードマップ策定、共同開発推進、顧客提案・事業戦略立案支援などにも携わることが可能です。

＜ポジション・部門の魅力＞
半導体後工程に必要なほぼすべての設備を備え、顧客とともに材料評価や共創を行える環境です。化学・材料の専門知識が入社時に必須ではなく、デバイスメーカー出身者も活躍しています。他社に先駆けて評価環境を構築できるため、自ら主導できる範囲が広く、裁量の大きい環境でキャリアを形成できます。

【業務概要】
先端半導体パッケージの複雑化に伴い、評価用ウエハ（テストヴィークル：TV）の試作体制を自社構築することが急務となっています。本ポジションでは、前工程プロセス（CVD工程）の試作評価プロセスの立ち上げ、設備導入・評価・レシピ作成、試作業務全般に従事します。プラズマCVD技術を後工程領域にも展開し、材料とプロセスの一体最適化を通じて競争優位の確立を目指します。

【具体的な業務】
・他チームと協議した評価用ウエハ（TV）仕様の決定・設計
・新規設備の導入および立ち上げ
・新規プロセスの評価・立ち上げおよび標準類の準備
・評価用TVの試作実行
・新規材料の評価および材料改良の提案
・後進の指導・育成

【ポジション・部門の魅力】
・化学や材料の専門知識は入社時点では不要であり、デバイス領域の知見を活かして社内で大きな存在感を発揮できます。
・複数の半導体メーカーや装置メーカーと実務的な対話を行いながら、最先端の評価環境を自ら企画・推進できる裁量の大きな環境です。
・将来的には、技術トレンド分析、中長期ロードマップ策定、社内外との共同開発推進、顧客提案や事業戦略立案支援など幅広いキャリア形成が可能です。

【業務概要】
系統用蓄電池の導入拡大に伴い、電力会社への申請、事業者との調整、システムへの登録を経て稼働に至るまでの手続き・コーディネートを担当します。また、業務効率化や仕組みづくりにも関わります。

【具体的な業務】
・電力会社等への申請書類・データの準備、提出および問い合わせ対応
・稼働日から逆算したスケジュール管理と、社内外関係者との日程調整
・自社基幹システム（DGP）やSalesforceへの設備・契約情報の登録およびデータ精度管理
・蓄電池が電力市場で取引を開始するための変更手続きおよび調整
・業務プロセスの改善、生成AIや各種ツールを活用した自動化・仕組み化の推進

【ポジションの魅力】
・普及が進む系統用蓄電池および電力制度に関する専門性をいち早く身につけられます。
・定型業務の遂行にとどまらず、業務フローの見直しやツール構築など、組織改善を主導する経験が得られます。
・自身の担当業務が再生可能エネルギーの普及・有効活用に直接結びつくやりがいがあります。

【業務概要】
顧客の現場に深く入り込み、業務課題の特定からクイックなプロトタイプ作成、そして本番稼働・定着までを少人数のチーム、あるいは単独で横断的に推進します。「コンサルティング能力」と「アジャイルな開発能力」を兼ね備え、システム全般・アプリ・AI実装まで幅広く対応しながら、実事業への効果創出をEnd to Endで支援するポジションです。

【具体的な業務】
1. 業務理解・ターゲット設定（コンサルティング領域）
・顧客の業務プロセスやサプライチェーン全体を理解し、解決すべき課題を特定
・ビジネスインパクトに直結するアプローチ方針の策定

2. クイックなプロトタイプ作成と初期検証（アジャイル開発領域）
・LLM/AI、アプリ、システム全般の技術を用いてプロトタイプをクイックに構築
・実際に動くものを現場に提示しながら要求を引き出し、実現可能性をアジャイルに検証

3. 実装・本番稼働への伴走と成果の拡大
・検証結果を踏まえた実装推進とリリース後の継続的チューニング
・小さな成功体験（クイックウィン）を足がかりにした成果・システムの拡大

＜具体的な業務例＞
・顧客の業務/サプライチェーン分析に基づくシステム・アプリ要件の定義
・LLM・生成AIや既存技術を組み合わせたデモ・プロトタイプの企画・実装
・「動くもの」ベースでの顧客ディスカッションのリード、アジャイルな追加開発・改善
・RAG基盤構築、マルチエージェントワークフロー（LangGraph・CrewAI等）の実装
・既存業務システムとのAPI連携、ツール呼び出しの設計・実装
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）における基盤設計・アーキテクチャ検討

【ポジション・部門の魅力】
・「コンサル×エンジニアリング」の一気通貫な領域を担い、市場価値の高いプレイングスタイルの課題解決人材として成長できる環境です。
・プロトタイプを迅速に作成して現場に提示し、フィードバックを得ながら価値を高めるスピード感のある開発スタイルを実践できます。
・多様な業界のリアルデータや複雑なビジネス課題（サプライチェーン等）に向き合う経験が得られます。
・LLMやAIエージェントをはじめ、顧客の課題解決に最適な技術を自ら選定し実装できる裁量があります。

【業務概要】
自動車・食品業界等の工場に導入されている画像センサソフトのフィールドエンジニアを募集します。開発されている画像検査装置の立ち上げ、調整、顧客に対する操作説明を実施します。

【具体的な業務】
・工場内の生産設備に付帯されている画像センサの立ち上げ・調整・操作説明
・PCを用いてのセッティング・調整業務
・東京を拠点とし、東日本にあるエンドユーザー先への短期出張対応（週2回程度、1 3日/回）
※スケジュールに沿った計画的な対応となるため、夜間呼び出しや急な修理対応はありません。

≪対象機器≫
・画像検査装置（食品業界、自動車業界など様々な製造メーカーで使用されている装置）

【ポジション・部門の魅力】
将来的には同部署の他職種（機械設計/電気設計/ソフト/営業など）へキャリアチェンジも可能な環境です。

【業務概要】
産業および交通（電鉄）・工場関連におけるフィールドエンジニアとして、各種受変電設備の保守・メンテナンス業務を担当します。

【具体的な業務】
・産業・交通（電鉄）用受変電設備の納入試験、点検試験業務
・特別高圧・高圧設備・受変電設備の現地試験、点検業務
・老朽化等に伴う旧設備の更新および改造業務

＜対象機器＞
特高受変電設備、産業電鉄用受変電設備、監視盤

＜働き方＞
・勤務形態：日勤
・夜間作業：あり（2 3ヶ月に1回程度、鉄道関連の試験点検対応のため発生する可能性あり）
・出張：あり（1回あたり1 2週間程度、最大1ヶ月程度／日本全国対象／頻度週1 2回程度）

【ポジション・部門の魅力】
・配属先では先輩社員からのサポート体制が充実しています。
・単体の機能だけでなく、プラント設備納入を通じた現地試験・調整スキルや、特別高圧・高圧設備の知識（配線図、シーケンス読解、電気法規）を業務を通じて習得できます。
・インフラ関連の電気設備に関わる業務のため、安定した環境で長期的にキャリアを築けます。
・約1ヶ月間の入社前研修（座学＋実機を用いた実践研修）や配属後のスキルアップ研修（資格取得支援、法定教育等）が整っており、基礎から段階的にスキルを身につけることができます。

【業務概要】
医薬品、食品、電池電子部品向けの粉粒体処理装置のメンテナンス、点検業務を担当します。顧客の近くで設備の設置、設定、保守、修理などを行うフィールドエンジニアとしてアフターサービス業務を中心に担当します。

【具体的な業務】
・粉粒体処理装置の定期点検
・部品交換、修理対応等のメンテナンス
・改造案件の現場対応
・各種書類作成
・トラブル発生時の緊急対応

※働き方について
・勤務形態：日勤（夜間作業は原則なし）
・休日：土日祝休み（月2回ほど休日出勤が発生する場合がありますが、振替休日を取得可能です）
・出張：あり（1回あたり1 3か月程度、エリアは日本全国および海外、頻度は月1回程度）

※研修体制
配属前には約1か月の研修を実施し、基礎知識の座学や実機を用いた実践研修を行います。配属後も資格取得支援や各種研修等、継続的なスキルアップを支援する環境が整っています。

【ポジション・部門の魅力】
・医薬品向け装置の点検業務を中心に扱うため、安定したニーズのもとで社会から必要とされる技術者として成長できます。
・機械や電気、保守メンテナンス力など幅広い知識・技術を身につけることができます。
・チームで業務を進めるため、コミュニケーション力も身につきます。

●業務概要
マンションの施設巡回管理業務を担当します。ファシリティ事業の拡大と合理化を図る企業にて、主に設備管理の面からマンションの安心・安全・快適性を向上させるべく、積極的な顧客提案を含む主体的計画的な管理を行います。

●具体的な業務
マンション等のインフラ設備（電気・空調・給排水・消防）を中心に社用車で巡回による点検を実施します。
不具合を予防・発見・対応するために、工事提案、現地調査、施工管理、小修繕、一次対応等を行います。

●ポジション・部門の魅力
生活インフラに密着した幅広い技術と資格を取得・習得することが可能です。

【業務概要】
ITシステムの核となるデータベースの構築や運用を高度な技術で支えるデータベースエンジニアとして、各種業務に携わります。

【具体的な業務】
・Oracle Exadata等のデータベース基盤構築
・AWSやOracle Cloudなどクラウドサービス上のデータベース構築
・ETL機能やデータ分析機能の構築など、データエンジニアリング業務
・WebAPサーバやバックアップ用ストレージなどデータベースと連携するシステムの構築
・データベースの設計／チューニング／トラブルシュートなどのDBA業務
・データベースを中心とするシステムのアーキテクト／コンサルタント
・データベース関連サービスの開発／提供
・Oracleをはじめとするデータベース製品の最新技術の調査／検証
・データベースの専門家として社内外の関係者と協力してプロジェクトを牽引するプロジェクトリーダー業務

【ポジション・部門の魅力】
・超高性能マシンを数多く揃えており、最新マシンに触れながらスキルアップできる環境が整っています。
・社員の技術力向上に力を入れており、資格取得制度や研修受講制度が充実しています。
・グループが手掛ける大規模プロジェクトに参画する機会が多く、データベースエンジニアとして大きく成長できるチャンスがあります。
・リモートワークを導入しており、各自のライフスタイルに合わせた多様な働き方が推奨されています。

【業務概要】
顧客体験（CX）の変革とコンタクトセンター（CC）の高度化を二大主軸とする組織におけるポジションです。Sitecore、Adobe、Amazon Connectなどのプラットフォームをベースに、生成AI技術を融合させることで「次世代の付加価値」を創出することをミッションとします。
プラットフォームが提供するAI機能を活用しつつ、独自のRAG（検索拡張生成）構築やLLMの最適化を組み合わせ、クライアントに最適なAIソリューションを具現化・提供します。

【具体的な業務】
・AI・CX・CCソリューションの機能拡充と最適化：CXプラットフォームやCC基盤が持つAI機能を評価・活用しつつ、独自のアドオン開発（自動応答の高度化、対話要約、パーソナライズ等）を組み合わせて機能拡充を実施します。
・ハイブリッドなAIアーキテクチャ（RAG等）の設計・検証：ソリューションの標準機能と、独自のRAG構成やプロンプトエンジニアリングを最適に組み合わせたシステム構成を設計し、実業務における有用性を検証します。
・グローバルな技術連携と機会の活用：海外の製品開発元やメンバーと連携し、グローバルで展開される最新のAI活用事例や製品ロードマップをキャッチアップし、日本国内の要件に合わせた技術適用を推進します。

【ポジションの魅力】
・パッケージをそのまま導入するのではなく、製品のポテンシャルを理解した上で自らのAI実装によって価値を拡充する、エンジニアとしての創造性を発揮できる環境です。
・生成AIを中心とする最新技術に触れる機会が豊富にあります。
・生成AIの実装スキルとCX・CCソリューションの知見を掛け合わせ、希少性の高いキャリアを形成できます。
・通訳メンバーのサポート体制があるため、語学力を問わず海外の最新技術情報や多国籍な開発メンバーとの協働が可能です。