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データサイエンティスト、不動産関連企業の転職求人

5 件

データサイエンティストの特徴

企業や公共機関において、構造化・非構造化データを活用し、ビジネス上の意思決定や課題解決を支援するデータサイエンティストのポジションです。機...もっと見る
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データサイエンティスト、不動産関連企業の転職求人一覧

シニアデータストラテジスト/収益用不動産会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1400万円
ポジション
シニアストラテジスト
仕事内容
経営陣や事業責任者などとビジネス課題の解明からデータ活用戦略の立案、施策の推進までを一貫して担うポジションです。主力サービス事業を基軸に、国内外のグループ会社の事業において、単なる集計や分析にとどまらず、定性・定量の両面から課題を構造化し、データを事業成長や収益改善に結びつける意思決定をリードしていただきます。

具体的な業務内容:
- 経営・事業課題の構造化と戦略提案
- データに基づく事業成長シナリオ・KPI体系の設計および提案
- 高度なデータ分析(顧客行動分析、仮説検証、要因分析など)に基づく意思決定の主導
- 分析結果を現場のアクションに落とし込むためのプロジェクトマネジメント
- ビジネス部門(営業・マーケ・プロダクト等)とデータエンジニア/データサイエンティストの間に立ち、要件定義や優先順位付けを主導
- 全社のデータリテラシー向上およびデータ駆動型カルチャーの醸成

本ポジションの魅力:
- CDO直下組織で意思決定が早く、M&Aや新規事業に伴う多様なチャレンジ機会があり、裁量を持って事業推進することができます。
- 事業の意思決定に直結する分析を担うため、自身のアウトプットが経営方針を左右する手応えを感じていただけます。
- エウレカ,Salesforce,LINEヤフー出身のメンバーなどと分析基盤の整備から複雑な課題解決まで、技術と視座の両方を高められる環境があります。

大手事業会社グループの不動産ベンチャーでのAIエンジニア/データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
不動産、金融、物流をはじめとする多様な業界向けAIコンサルティングサービスの展開に加え、主力AIクラウドサービスへの技術適用を進めるAIカンパニーでのポジションです。本ポジションでは、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理(NLP)・レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担うAIエンジニア/データサイエンティストを募集します。既存ライブラリの活用にとどまらず、ご自身でアルゴリズムの設計・実装・改善まで踏み込める技術力と、顧客と対話しながら課題をヒアリングし、データサイエンスの知見をビジネス成果に変換していく意欲をお持ちの方に向いたポジションです。

●主な仕事内容
・PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発
・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発

●技術領域(いずれか1つまたは複数を担当)
・統計解析(時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論等)
・機械学習(深層学習、勾配ブースティング、クラスタリング等)
・画像認識(物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等)
・自然言語処理(チャットボット、BERT、LLM等)
・上記技術を用いたWebアプリケーション・レコメンドシステム開発

●ポジションの魅力
・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者自らが実装することが求められるため、機械学習・画像認識・自然言語処理等の技術力をプロジェクトを通して磨ける
・不動産・金融・物流など注力業界をはじめとした幅広い業界の課題解決に携われる
・クラウド開発環境(GitHub、AWS等)、MLFlow・SageMaker等の学習管理ツール、MLOps、CI/CD等のスキルもプロジェクトを通して伸ばせる
・お客様やSaaSのプロダクトポネージャー(PdM)、セールス等ビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取る機会があり、AIの社会実装に必要な企画・提案・顧客コミュニケーション等のビジネススキルも身につけられる

●求める働き方
社内に閉じた研究・開発ではなく、お客様に直接向き合いながら課題をヒアリングし、AI・データ活用によるソリューションを共に作り上げる「顧客伴走型(FDE:Forward Deployed Engineer)」のスタイルを重視しています。既存のツール・ライブラリの活用にとどまらず、ご自身でアルゴリズムの設計・実装・改善まで踏み込める技術力を前提としたポジションです。

大手事業会社グループの不動産ベンチャーでのデータサイエンティスト&プロジェクトリーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や、自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理(NLP)・レコメンドシステム等の技術を用いたPoC(概念実証)・開発プロジェクトをリードするポジションです。データサイエンティスト兼プロジェクトリーダーとして、技術力を活かしてプロジェクトをリードしながら、顧客折衝や提案活動にも携わりたい方に向いています。

●主な仕事内容
・PoC・開発プロジェクトのマネジメント・リーディング(スケジュール管理、仕事のアサイン等)
・PoC・開発プロジェクトでのデータ分析、AIアルゴリズム・ソフトウェア開発
・PoC・開発プロジェクトでの顧客折衝・報告(業務範囲・顧客期待値調整、プロジェクト推進のためのコミュニケーション等)
・セールス活動でのPoC・開発プロジェクトの提案具体化

●技術領域(いずれか一つまたは複数をご担当いただきます)
・統計解析技術(時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など)
・機械学習技術(深層学習/ディープラーニング、勾配ブースティング、クラスタリングなど)
・画像認識技術(物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等)
・自然言語処理(NLP)技術(チャットボット、BERT、LLM等)
・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発

●ポジションの魅力
・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。
・技術者がコンサルタントとともに直接顧客と会話し提案内容を具体的に詰めていくため、技術力に加えてコンサルティング・企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルを身に付けることが可能です。
・不動産業界、金融業界、物流業界等を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。
・クラウド開発環境(GitHub、AWS等)、学習データ作成/学習管理ツール(MLflow、SageMaker、各種アノテーションツール等)、MLOps、CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。

総合不動産ディベロッパーでのデータドリブン基盤の構築

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜980万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・データドリブンな総合不動産事業の実現に向け、データ分析基盤の拡張と運用を実施し、各事業部門でのデータ活用を推進します
・データの活用による弊社グループ8事業のイノベーションを目指します。

【期待役割】
・BI等を用いたデータの可視化、運用
・各事業部に寄り添ったデータ活用のアドバイス提供
・データ整備、データカタログ構築・運用
・データガバナンス関連の業務(データガバナンスポリシーの整備、データ品質、セキュリティの確保など)
・ベンダーへの作業指示、監督、問い合わせ(必要に応じて自らも作業の可能性あり)
・(将来的なビジョン)ビジネスにおける課題仮説抽出とデータ分析による検証と解決策の立案、実行支援

【変更の範囲】
会社の定める業務全て(出向の場合は出向先の定める業務全て)

不動産と企業財務のイノベーション企業でのデータアナリスト/データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ: 600万円〜(ご相談)
ポジション
担当者
仕事内容
・戦略仮説を裏付ける市場・顧客データ解析・分析業務
・新規顧客獲得のための戦略策定
全5件 1-5件目を表示中

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