エンジニア・プログラマの転職求人

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社内ネットワークの設計構築、将来構想策定、投資効果整理、グループ大型案件参画、障害対応、ベンダー統括。

【ミッション】
法人顧客ならびに公共機関（官公庁／自治体）向け個社サービスに関わる運用エンジニアリングを行うこと。

【主な業務】
・法人顧客ならびに公共機関（官公庁／自治体）向けインフラ基盤（ネットワーク・クラウド）の運用業務
・重要顧客のサービスマネージャー業務

【具体的な業務】
・物理／仮想含むオンプレサーバー、ネットワークの運用業務
・SASEソリューションの運用業務
・パブリッククラウド（Azure、AWSなど）を利用したシステムの運用業務
・サービスマネージャー業務（運用提案、改善活動含む）

仕事の魅力
・法人顧客ならびに公共機関（官公庁／自治体）向けのサービス運用を一手に担う部隊であり、各種ネットワークを中心にクラウド・セキュリティと幅広い技術領域が経験でき、将来のキャリアパスにおける基盤（土台）ができる。
・お客さまのビジネスを支えるインフラ基盤を運用することで、提供しているサービスがさまざまなお客さまの役に立っていることを実感できる。
・プライムベンダーとしてお客さまにシステムを導入している立場で責任あるポジションを経験することができる。

【業務概要】半導体デバイス製造用のプラズマエッチング装置にかかわる様々な研究開発を行う部署でのポジションです。半導体製造用プラズマエッチング装置の予知保全（PHM）および装置モニタリング技術の開発を担当いただきます。AI・機械学習やデータ活用技術を活用し、半導体製造装置の安定稼働と生産性向上に貢献していただきます。

【業務詳細】主な業務は以下の通りです。
・装置データの分析・評価および異常検知ロジックの開発
・Python等を用いたデータ解析プログラムの開発・評価
・BIツールを活用した装置状態の可視化アプリ開発
・開発ツールの導入支援、レポート作成・報告
・技術動向調査、新規開発テーマの提案

【ポジション・部門の魅力】エッチング装置は半導体デバイスの製造プロセスに使われる装置です。同社が開発する「ドライエッチング装置」は高真空反応性プラズマを利用します。真空容器内で各種のプロセスガスをプラズマ化し、化学反応と加速したイオンで薄膜を削って除去します。製造・販売するプラズマエッチング装置は、AIチップに代表される最先端の半導体デバイスの微細加工に貢献しています。エッチング装置の特徴としてはECR（Electron Cyclotron Resonance、電子サイクロトロン共鳴）という技術を用いています。低圧で高密度なプラズマが生成でき、ダメージが少なく微細な加工が可能という特長があります。ECRを用いたエッチング装置を手がけているメーカは少なく、同社はその中で高いシェアを維持しております。また、デジタル技術を用いた装置の安定稼働およびプロセス開発スピード向上にも注力しています。

配属先はプロセスシステム製品本部 プロセス研究開発部 国分寺サイトです。プロセス研究開発部は笠戸地区約30名、国分寺地区約35名が在籍しており、7つのグループに分かれています。今回はAIや機械学習等を活用したプロセス技術開発や装置機差低減、装置の劣化診断を推進するグループでの募集です。

半導体デバイスの評価・解析技術とエッチング技術において、世界トップクラスの技術力を有しています。エッチングに関しては、独自のECRプラズマ技術を応用した低圧・高精度・低ダメージ加工技術と、これら技術を常に進化させ続ける組織力が競争力の源泉です。グローバルに事業展開している企業であり、海外顧客や協創パートナー企業とのコラボレーションのため、海外で活躍するチャンスが非常に増えています。社会課題に向き合う“課題起点型”企業文化が根幹にあり、課題を正しく知ることを重視しています。変化が激しい半導体製造検査装置市場で先端を走り続けることができる理由の一つです。将来の3Dデバイスに対応した原子レベル精度の等方向加工を実現する装置も上市しています。ITｘOTｘプロダクトを統合し、様々なデータ活用を顧客価値向上に繋げる事ができます。社会責任やコンプライアンスを重視した企業姿勢、チャレンジを尊重する組織文化、個々の成長や挑戦を後押しする社風も魅力です。

当部署はプラズマエッチング装置および装置に関わるデジタル技術の研究開発や機能検証のフェーズを担う部門ですが、半導体製造装置事業全体で見ると、製品化を行う設計部門(メカ、エレキ、ソフト、プロセス)、営業部門、サービス部門、海外現地法人等が存在しています。部門内に加え、部門を跨いだ異動や人財ローテーションも可能です。語学力向上や、より顧客に寄り添った製品開発にご興味ある場合は、海外現地法人への出張/出向、新技術の習得のための海外の大学への留学、また将来的には、チームを纏めリードする立場になる、等の幅広いキャリアパスがございます。

入社時は業務に慣れていただくために基本出社となります。家庭事情で週2~3でリモートワークをしている方が多く、柔軟な働き方が可能です。平均残業時間は30時間程度です。(業務状況によって変動はあり)国内拠点（笠戸）へ年4回程、海外拠点（米国・台湾・韓国）へ年1回程出張する場合がございます。当面転勤はありません。キャリア別の教育プランを用意しています。業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受講できます。

【業務概要】
プロセス研究開発部では、半導体デバイス製造用のプラズマエッチング装置にかかわる様々な研究開発を行っています。その中で、半導体製造用プラズマエッチング装置のプロセスレシピ開発効率向上に向け、AI・機械学習を活用したデータソリューションの開発を担当します。
AI・データサイエンス技術を活用し、半導体製造プロセス開発の生産性向上に貢献していただきます。
主に、笠戸地区のプロセスエンジニアとの連携、海外現地法人へのサポートを行います。

【業務詳細】
主な業務は以下の通りです。
・機械学習を用いたレシピ予測アルゴリズムの開発・評価
・レシピ分析・可視化アプリの開発
・ユーザー要件に基づく機能設計・実装
・開発アプリの導入・活用支援
・技術調査、学会発表、新規テーマの企画・提案

＜業務の変更範囲＞
会社の定める業務

【製品について】
エッチング装置は半導体デバイスの製造プロセスに使われる装置です。
同社が開発する「ドライエッチング装置」は高真空反応性プラズマを利用します。真空容器内で各種のプロセスガスをプラズマ化し、化学反応と加速したイオンで薄膜を削って除去します。
同社が製造・販売するプラズマエッチング装置は、AIチップに代表される最先端の半導体デバイスの微細加工に貢献しています。
エッチング装置の特徴としてはECR（Electron Cyclotron Resonance、電子サイクロトロン共鳴）という技術を用いています。低圧で高密度なプラズマが生成でき、ダメージが少なく微細な加工が可能という特長があります。ECRを用いたエッチング装置を手がけているメーカは少なく、同社はその中で高いシェアを維持しています。
また、デジタル技術を用いた装置の安定稼働およびプロセス開発スピード向上にも注力しています。

【配属先】
プロセスシステム製品本部　プロセス研究開発部

【組織について】
プロセス研究開発部は笠戸地区約30名、国分寺地区約35名が在籍しており、以下の7つのグループに分かれております。
1. プラズマ制御のための新たな要素技術を開発するグループ
2. 微細加工プロセス技術の開発を行うグループ
3. クリーン化・低異物化や、装置の長期安定稼働のための技術開発を行うグループ
4. 半導体の3D化に伴う水平加工の必要性から等方性加工のハードウェア開発を行うグループ
5. 等方性加工のプロセス技術の開発を行うグループ
6. プラズマ制御のための新たな要素・プロセス・量産性技術開発とメカニズム分析を行うグループ
7. AIや機械学習等を活用したプロセス技術開発や装置機差低減、装置の劣化診断を推進するグループ
いずれのグループもさらに小さなチームに分かれており、それぞれの技術課題の解決のため、実験やシミュレーションを駆使し研究開発を遂行します。
1 6は笠戸地区、7は国分寺地区です。それぞれのグループは「課」に相当し、1グループ6 7名程です。
いずれの地区でも新製品の研究開発を行っていますが、国分寺地区では少し先の世代の製品を担当しています。今回は7のグループでの募集です。

【採用背景】
データサイエンスを用いた半導体製造レシピ開発効率化による生産性向上のための増員です。レシピAIのアプリ・アルゴリズム開発および評価、ユーザ支援を担う方を募集します。

【組織の強み／魅力】
「知る力 × グローバル × 社会課題解決 × デジタル融合」という4つの軸が強みです。

1. 「観る・測る・分析する」に加え「加工する」技術、つまり、半導体デバイスの評価・解析技術とエッチング技術において、世界トップクラスの技術力を有しています。エッチングに関しては、独自のECRプラズマ技術を応用した低圧・高精度・低ダメージ加工技術と、これら技術を常に進化させ続ける組織力が競争力の源泉です。
2. グローバルに事業展開している企業であり、海外顧客や協創パートナー企業とのコラボレーションのため、海外で活躍するチャンスが非常に増えています。
3. 社会課題に向き合う“課題起点型”企業文化が根幹にあり、「社会や顧客の真の課題を正しく知る」ことを重視しています。変化が激しい半導体製造検査装置市場で先端を走り続けることができる理由の一つです。将来の3Dデバイスに対応した原子レベル精度の等方向加工を実現する装置も上市しています。
4. ITｘOTｘプロダクトを統合し、様々なデータ活用を顧客価値向上に繋げることができます。

【キャリアパス】
当部署はプラズマエッチング装置および装置に関わるデジタル技術の研究開発や機能検証のフェーズを担う部門ですが、半導体製造装置事業全体で見ると、製品化を行う設計部門(メカ、エレキ、ソフト、プロセス)、営業部門、サービス部門、海外現地法人等が存在しています。部門内に加え、部門を跨いだ異動や人財ローテーションも可能です。語学力向上や、より顧客に寄り添った製品開発にご興味ある場合は、海外現地法人への出張/出向、新技術の習得のための海外の大学への留学、また将来的には、チームを纏めリードする立場になる、等の幅広いキャリアパスがございます。

【働き方】
入社時は業務に慣れていただくために基本出社となります。ご家庭事情で週2~3でリモートワークをしている方が多く、柔軟な働き方が可能です。平均残業時間は30時間程度です。(業務状況によって変動はあり)

プライム上場の EC を中心にしている企業として、ECサイトのインフラ基盤および社内IT環境の統括管理、IT戦略の立案・実行、およびメンバーやベンダーのマネジメントをお任せします。

【主な担当業務（上流工程・マネジメント）】
IT戦略・DX推進：経営戦略に連動したシステムやプロジェクトの企画・立案
IT投資管理：ITシステム投資予算の策定、および予実管理
教育・標準化：全省的なIT/セキュリティ教育・指導、およびドキュメント管理の標準化
マネジメント：メンバー（運用保守担当）の業務管理、育成、およびベンダーコントロール
資産・セキュリティ管理：PC・ソフトウェア資産管理、SSL/TLSサーバ証明書管理、個人情報保護管理（PMS）のサポート
インフラ・ネットワーク運用：自社システム・アプリの監視、社内Wi-Fi・ネットワーク管理、クラウドを含むITインフラの構築・運用保守
社内調整：弊社はお客様を最優先で考え、社内営業や提供システムの前にお客様がいる事を常に心に留めています。そのため、営業や開発側とコミュニケーションをとり良好な関係を築く。

プライム上場の EC を中心にしている企業として、ECサイトのインフラ基盤および社内IT環境の統括管理、IT戦略の立案・実行、およびメンバーやベンダーのマネジメントをお任せします。

【主な担当業務（上流工程・マネジメント）】
・T戦略・DX推進：経営戦略に連動したシステムやプロジェクトの企画・立案
・IT投資管理：ITシステム投資予算の策定、および予実管理
・教育・標準化：全省的なIT/セキュリティ教育・指導、およびドキュメント管理の標準化
・マネジメント：メンバー（運用保守担当）の業務管理、育成、およびベンダーコントロール
・資産・セキュリティ管理：PC・ソフトウェア資産管理、SSL/TLSサーバ証明書管理、個人情報保護管理（PMS）のサポート
・インフラ・ネットワーク運用：自社システム・アプリの監視、社内Wi-Fi・ネットワーク管理、クラウドを含むITインフラの構築・運用保守
・社内調整：弊社はお客様を最優先で考え、社内営業や提供システムの前にお客様がいる事を常に心に留めています。そのため、営業や開発側とコミュニケーションをとり良好な関係を築く。

【業務概要】セキュリティカメラ・医療用カメラの企画、設計、評価、量産までを一貫して担う完成品メーカーでのポジションです。世界中のお客様へ向けて、ネットワークカメラやAIカメラ、映像監視ソリューションを提供しています。製品競争力の源泉はソフトウェア技術であり、エンジニアは商品企画からリリースまで幅広い領域で価値創出に携わっています。同社が提供する映像監視システムを支えるサーバーアプリケーション、クライアントアプリケーション、クラウドサービスの企画・開発を担当いただきます。国内外のお客様や市場ニーズをもとに、商品企画・要件定義・設計・実装・評価・リリースまで一貫して携わり、次世代の映像ソリューションの実現を推進していただきます。また、プロジェクトマネージャーやソフトウェアプロジェクトリーダーと連携しながら、開発推進や技術的な意思決定にも主体的に関与いただくことを期待しています。

【具体的な業務】
1. 同社UX・システムソフト関連製品の企画・開発
お客様の導入・運用を支援するソフトウェアおよびサービスの企画・開発を担当いただきます。
・設計支援ツール（SDT）
・設定支援ツール（iCT）
・ポータルサイト
・同社製品Remo.
・マルチAIソフトウェア など
プロジェクトマネージャーや開発リーダーと連携しながら、以下の業務を推進いただきます。
・要件定義
・UI設計
・ソフトウェア実装
・評価・システムテスト
・リリース
また、お客様・営業・SEと直接コミュニケーションを取りながら、現場の課題やニーズを理解し、製品改善や新機能開発へつなげていただきます。

2. 品質向上・市場課題への対応
カスタマーサービス部門や品質保証部門と連携し、市場や工場で発生した課題の改善に取り組みます。実際の利用現場の声を製品へ反映し、UX向上や品質向上につながる機能開発や改善活動を推進していただきます。

【ポジション・部門の魅力】
・世界中で利用されるグローバル製品・サービスの開発に携われる
・AI、クラウド、映像解析、UXなど幅広い技術領域に挑戦できる
・商品企画や要件定義など上流工程から参画できる
・顧客課題を起点とした価値創出に直接関われる
・同社製品・サービスの進化を通じて、社会の安全・安心に貢献できる

【業務概要】
同社は、セキュリティカメラ・医療用カメラの企画、設計、評価、量産までを一貫して担う完成品メーカーです。世界中のお客様へ向けて、ネットワークカメラやAIカメラ、映像監視ソリューションを提供しています。製品競争力の源泉はソフトウェア技術であり、エンジニアは商品企画からリリースまで幅広い領域で価値創出に携わっています。
同社が提供する映像監視システムを支えるサーバーアプリケーション、クライアントアプリケーション、クラウドサービスの企画・開発を担当いただきます。国内外のお客様や市場ニーズをもとに、商品企画・要件定義・設計・実装・評価・リリースまで一貫して携わり、次世代の映像ソリューションの実現を推進していただきます。また、プロジェクトマネージャーやソフトウェアプロジェクトリーダーと連携しながら、開発推進や技術的な意思決定にも主体的に関与いただくことを期待しています。

【具体的な業務】
1. UX・システムソフト関連製品の企画・開発
お客様の導入・運用を支援するソフトウェアおよびサービスの企画・開発を担当いただきます。
例: 設計支援ツール（SDT）、設定支援ツール（iCT）、ポータルサイト、Remo.、マルチAIソフトウェアなど
プロジェクトマネージャーや開発リーダーと連携しながら、以下の業務を推進いただきます。
・要件定義
・UI設計
・ソフトウェア実装
・評価・システムテスト
・リリース
また、お客様・営業・SEと直接コミュニケーションを取りながら、現場の課題やニーズを理解し、製品改善や新機能開発へつなげていただきます。

2. 品質向上・市場課題への対応
カスタマーサービス部門や品質保証部門と連携し、市場や工場で発生した課題の改善に取り組みます。実際の利用現場の声を製品へ反映し、UX向上や品質向上につながる機能開発や改善活動を推進していただきます。

【ポジション・部門の魅力】
・世界中で利用される映像監視・AIソリューションの開発に携われる
・AI、クラウド、映像解析、ネットワーク技術など幅広い技術領域に挑戦できる
・商品企画や要件定義など上流工程から参画できる
・お客様や営業部門と直接対話し、課題解決型の開発に携われる
・同社製品・サービスの開発を通じて、市場やユーザーからの反響を直接感じられる
・社会インフラや公共安全を支える製品開発を通じて、社会の安全・安心に貢献できる

業務概要
事業の急拡大期を迎えている企業において、事業戦略や組織のスケールに伴うエンジニアリング組織の不足をあらゆる方法を用いて補うことで、開発組織のフロー効率の向上を目指していただきます。
エンジニアリング組織の生産性を最大化させるためにCTO/VPoEと密に連携しながら、複雑かつ多岐に渡る組織課題に対してチームで連携しながら課題解決をリードしていただく役割です。
組織横断的に動きつつ、担当する機能領域をリードいただくことを期待しております。

具体的な業務
・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース
・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応
・各種スクラムイベントへの参加

開発環境（配属先により一部異なります）
Backend
・開発言語: Ruby 3.4系
・アーキテクチャ: Ruby on Rails 8.0系、RSpec
Frontend
・開発言語: TypeScript
・アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR
Mobile（iOS）
・開発言語: Swift
Mobile（Android）
・開発言語: Kotlin
Infrastructure
・AWS：ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…
・Elasticsearch(AWS Marketplace)
・Google Cloud（一部サービス）
・IaC：Terraform
・ログ：Datadog LogsとS3に集約
その他
・AIエージェント・LLMツール：
- 開発支援: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code
- 開発基盤・運用: Vertex AI, LiteLLM, MLflow, Datadog LLM Observability
- その他: Gemini, NotebookLM, NotionAI
・コード管理：GitHub
・コミュニケーションツール：Slack, Notion

開発組織の特徴
開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量は各チームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。エンジニアがユーザーインタビューに参加して課題の探索段階から関わることができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。

既存事業領域
同社の主力サービスを支えるコア事業であり、さらなる非連続なグロースを牽引する領域です。現在は、累積1,000万人以上のワーカーと20万社以上のクライアントが生み出す膨大なデータを武器に、マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みを行っています。クライアントの「即時の人材確保」とワーカーの「働きがいの最大化」を、高いレベルで実現するプロダクト開発組織を目指しています。今後は更に大小問わない様々な企業での導入・活用の拡大や多様な業種への浸透を通じて、本質的なエンゲージメント強化に挑戦しています。クライアント、ワーカー双方にとって必要な時に、必要な「はたらく」を提供する体験を社会の当たり前にするため、ユーザー価値と事業収益の両輪をプロダクト主導で回し続ける、ダイナミックな進化を追求しています。

新規事業領域
スポットワーク事業で培った強固なアセットを活かし、事業の多角化、そしてマルチプロダクト戦略に基づいて新プロダクト開発を推進する領域です。現在は、正社員紹介事業や長期雇用、介護などのバーティカル領域に深く踏み込んだプロダクト開発に挑んでいます。既存の枠組みにとらわれず、同社が持つ資産を最大活用して、新しい「はたらく」の形をゼロから立ち上げ、成長させることに向き合います。

プラットフォーム領域
同社が「はたらく」のインフラへと進化するための、戦略的基盤を構築する領域です。
同社は現在、既存の主力サービスに加え、複数の新規プロダクトを連続的に生み出すマルチプロダクト展開を加速させています。この成長を支えるため、プラットフォーム領域では「はたらく」にまつわるドメインを分解・再定義し、プロダクト間で共通利用できる価値ある資産にすることを目指しています。
単なるシステムの共通化（ID管理・決済・本人確認など）に留まらず、日々の就業実績や評価を「信頼データ」として蓄積・活用することで、「同社のサービスではたらくほどに信用が積み上がり、人生の選択肢が広がる」 そんなプラットフォームの実現を技術の面から支えます。

当ポジションの魅力
同社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、ひいては社会課題の解決を実現していきます。
大きな社会課題に真摯に向き合い続けるためには、これまで以上に戦略だった事業のスケールと、組織・システムが持続可能な状態になることが求められます。そういった、次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりを裁量をもってリードできることが同社で働く魅力であると考えています。
組織エンジニアリングの観点としては、""持続可能な状態""を目指しているため会社・事業のスケールに対して組織・技術的負債をいかに肥大化させないかというところに意志があることは難しさでもあり魅力でもあると考えています。

業務内容（概要）
AWSを中心としたクラウドインフラの要件定義、アーキテクチャ設計から構築、運用移行フェーズにおけるプロジェクト管理(PL/PM業務)をメインにお任せします。公共システムを中心としたミッションクリティカルな大規模案件において、高い技術力とリーダーシップを発揮し、チームを成功へ導くことがミッションです。

具体的な業務
・要件定義・基本設計: 顧客(官公庁・大手公共機関等)との直接折衝、非機能要件(可用性、セキュリティ、運用保守性)の定義、AWSアーキテクチャ設計。
・プロジェクト推進: 進捗・品質・課題・リスク管理、開発ベンダーコントロール、メンバーのタスクアサイン。
・技術検証・PoC: 最先端のAWSサービス(サーバーレス、コンテナ等)を取り入れたアーキテクチャ提案に向けたPoCの主導。
・継続的な改善: IaC(Infrastructure as Code: Terraform等)による構築自動化やCI/CDパイプラインの導入。

ポジションの魅力
・社会インフラを支える誇り: 数千万人が日常的に利用する公共システムなど、絶対に止まることが許されない大規模な社会基盤のクラウド化を自らリードできます。
・圧倒的な技術成長: AWS Well-Architected Frameworkに準拠した高難度のシステム設計や、最新サービスを実案件へ適用する経験が積めます。
・キャリアパス: グループ会社の人財育成制度であるプロフェッショナル・キャリア・デベロップメント・プログラム（P-CDP）が用意されており、社員一人ひとりが専門性に応じた多様なキャリアパスを実現する環境が整っています。

担当営業・エンジニアMGRとキャリアのすり合わせをして、参画PJを決めます。
できる/できない、「やりたいこと」を踏まえてPJをご紹介します。

担当営業・エンジニアMGRとキャリアのすり合わせをして、参画PJを決めます。
できる/できない、「やりたいこと」を踏まえてPJをご紹介します。

<キャリアイメージ>
1~2年：得意領域で、経験を活かして活躍
3年~：上流工程で裁量をもって活躍
5年~：体制参画の軸として活躍、社内マネジメントや組織化も


エリア
大阪　兵庫　京都

<担当業務>
担当営業・エンジニアMGRとキャリアのすり合わせをして、参画PJを決めます。
できる/できない、「やりたいこと」を踏まえてPJをご紹介します。

<キャリアイメージ>
1~2年：得意領域で、経験を活かして活躍
3年~：上流工程で裁量をもって活躍
5年~：体制参画の軸として活躍
　　　社内マネジメントや組織化も

仕事内容
<担当業務>
担当営業・エンジニアMGRとキャリアのすり合わせをして、参画PJを決めます。
できる/できない、「やりたいこと」を踏まえてPJをご紹介します。
<キャリアイメージ>
1~2年：得意領域で、経験を活かして活躍
3年~：上流工程で裁量をもって活躍
5年~：体制参画の軸として活躍
　　　社内マネジメントや組織化も

<担当業務>
担当営業・エンジニアMGRとキャリアのすり合わせをして、参画PJを決めます。
できる/できない、「やりたいこと」を踏まえてPJをご紹介します。

<キャリアイメージ>
1~2年：得意領域で、経験を活かして活躍
3年~：工程を上げながら、業務領域を拡大
5年~：上流工程でリーダーシップを発揮しながら活躍
　社内のマネジメントへの挑戦も

ソフトウェア受託開発および保守が主な業務になります。
勤務形態は出社が基本となりますが、リモート作業も併用し効率的に進めていきます。
主に、請負契約でお客様から依頼を受け開発を行いますが、要件定義や保守業務などは準委任契約であったり、
お客様の業務上の課題や現状把握のために、派遣契約を結びお客様の指示のもとお客先で仕事をすることもあります。
開発業務は、納期内に一定の品質とコストで行う必要があるため、プログラム開発スキルに加え、
お客様からの依頼を把握し確定させるスキル、開発コストを見積もるスキル、プロジェクトを成功に導くマネージメントスキルなどを
発揮し仕事を進めていきます。お客様との関係強化やビジネスの深耕、これに伴う組織強化などでも活躍の場があります。

業務概要:
主力プロダクト群の拡大と「AIコンタクトセンター」構想の実現に向け、事業や顧客課題に向き合いながら、プロダクトづくりの中核を担うProduct Engineerを募集します。データとAIでカスタマーサポートを変革するグループ会社でのポジションです。カスタマーサポートを利用するエンドユーザーの顧客体験から、コールセンターで働くオペレーターの生産性向上まで、CSにまつわる負の体験をなくし、生活者と企業の両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を目指しています。エンタープライズ企業への導入が進み、プロダクト群が拡大していくこのフェーズだからこそ、事業戦略や顧客課題を踏まえながらプロダクトの方向性を描き、価値あるプロダクトを生み出していく仲間が必要です。変える余地もインパクトも大きいカスタマーサポートというドメインに対して、技術の力で変革を起こすポジションです。

具体的な業務:
プロダクトエンジニアは、事業や顧客課題に深く向き合いながら、プロダクトの価値向上に取り組みます。ご経験や志向に応じて、担当プロダクトの開発にとどまらず、プロダクト群全体の方向性や組織づくりにも関わっていただけます。例えば、以下の業務をリードします。
1. 「何を作る／作らないか」をリードする: 同じ機能でも作り方によってインパクトも工数も大きく変わるAI時代において、事業インパクトと開発コストを踏まえながら、最もレバレッジの効く選択を行います。
2. 領域を越えて巻き込む: 複数プロダクトやBizメンバーと連携しながら、滞っている論点を発見し、自ら関係者を巻き込んで前に進めます。
3. プロダクト群全体で最適を考える: 自プロダクトに閉じず、共通基盤化やシナジー創出の視点を持ちながら、プロダクト群全体の価値最大化を考えます。
また、以下の挑戦が可能です。
1. AIオペレーターそのものを創る: 人に代わって""わかってくれる""応対を実現するAIプロダクトを、企画・設計から実装・改善まで一貫して担います。
2. AIコンタクトセンターの""頭脳""をつくる: 応対ログ・Web行動・ナレッジなど複数プロダクトに散らばるデータを統合し、AIが顧客状態を理解して先回りで動くための共通データ基盤を設計します。
3. 「円環」を回す仕組みを組み上げる: 「データ収集・分析→ナレッジ改善→無人/有人応対」が自律的に改善され続けるカスタマーサポートオートメーションを、プロダクト横断で実現します。
4. 0→1を立ち上げる: 事業戦略や顧客課題をもとに新規プロダクトを構想し、世に出すまでやり切ります。
5. エンドユーザーが触れる体験を磨く: ユーザー視点に立った管理画面や、ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトなど、価値が直接届く接点を作り込みます。
6. 職種を越えて価値を最大化する: デザイナー・Bizメンバーと密に協働し、顧客の声を起点にプロダクトの方向性そのものを動かします。
目指しているのは、人とAIが協働する次世代のAIコンタクトセンターです。問い合わせに自律的に応対するAIオペレーターを中核に、カスタマーサポートのあり方そのものを作り替えようとしています。自然な会話で意図を汲み取り自ら考えて応対する""わかってくれる""自律型AIボイスボット、AIエージェントが真に課題を解決するWebサービス、Web行動データから最適なオペレーターへ自動でつなぎ""Webと電話の分断""を解消するサービス、顧客の声をAIで""気づき""と""行動""に変えるサービス。これらを束ねるのが主力プロダクト群です。プロダクト群が本当に目指すのは、個々の機能ではなく、カスタマーサポートの全業務を自律的に回し続ける「円環」です。「データ収集・分析」→「ナレッジ作成・改善」→「AIオペレーターによる応対」→ そこで得たデータが再び次の改善へ。このサイクルをプロダクト群全体でシームレスに統合し、人とAIが役割を分担しながら自律的に改善し続ける状態をつくる。これが挑戦です。プロダクト群が共通のデータ基盤の上に成り立つからこそ実現できる構想であり、シームレスなUXを支えるアーキテクチャ、AIが参照するデータ基盤の構築など、技術的に面白い難題が数多くあります。カスタマーサポートは、顧客の「生の声」が集まり、企業の課題や価値が鮮明に表れる接点であり、AIとの親和性が極めて高い領域です。国内の市場規模が大きいこの領域を起点に、すでにカスタマーサポート格付けTOP評価企業の約3割に導入が進み、金融・インフラ・通信キャリア・旅行代理店・航空会社など幅広い業界のリーディングカンパニーに展開しています。こうした実績をもとに、シリーズAラウンドで資金調達を行いました。

ポジション・部門の魅力:
プロダクトエンジニアという働き方をベースにしており、プロダクトの成長に寄与するあらゆることに主体性を持ち、分業せずフルサイクルな開発を行い、エンジニアリングに閉じず他職種のメンバーと積極的にコミュニケーションをとりながら働ける点が魅力です。従来のPdMが仕様を決めてエンジニアが作るという構造と異なり、エンジニアが戦略レベルまで踏み込み、最大限自分ごと化しながら働けるのが大きなメリットです。以下のカルチャーを意識し、共通の目的に向かって自律的に動く組織を目指しています。
1. ルールは最低限に: エンジニアの共通ミッションは「自由な発想でプロダクトをより良くする」「パフォーマンスを意識し、最大限の力を発揮する」です。プロダクトに関わる裁量を大きく渡し、ルールはできるだけ少なくとどめる文化設計を心がけています。
2. 徹底したプロダクト思考: 開発中の機能に思考が閉じやすいものですが、複合的なプロダクト全体を良くするために俯瞰した視点から徹底的にプロダクト・事業に向き合います。プロダクト・事業に意見を持てれば、アウトカムのスケールはより大きくなります。
3. 情報の非対称性をなくす: クローズドにする必要がある情報以外はすべてオープンな場でやりとりします。非同期コミュニケーションやドキュメント化を日常的に行い、後からでも情報を閲覧・議論に参加できる状態づくりを心がけています。
少数精鋭の開発組織で、このフェーズならではの大きな裁量を持ち、プロダクトの核心に向き合う環境で、共に成長していけるでしょう。
開発環境: フロントエンド：TypeScript, React, Next.js / バックエンド：TypeScript, Python, Node.js / インフラ：Google Cloud, AWS, Kubernetes, Terraform / データベース：MongoDB, Cloud Spanner, AlloyDB, BigQuery, Elasticsearch / DevOps：Github Actions, CircleCI, ArgoCD, Datadog, Sentry / AI：Claude Code, Cursor, 各種LLMモデル(Gemini, GPT, Claude)

【事業概要】
エンジニアリングの実践力とコンサルティングによる変革力を融合し、企業課題・社会課題の解決を支援するプロフェッショナル集団でのポジションです。
組織や人の中に蓄積された経験やノウハウ、判断基準といった「暗黙知」を可視化、再現可能な「知恵」としてモデル化し、その知恵をプロセスや仕組みへと落とし込み、さらにテクノロジーとして実装することで、顧客の持続的な競争力向上を実現しています。
変革エンジニアリング（コンサルティング）とSDV・MBDエンジニアリングをはじめとする専門領域を通じて、開発プロセス全体の最適化やデジタル変革を支援し、企業の進化を後押ししています。
組織や人の知恵を価値へ変え、テクノロジーとして実装し、顧客とともに変革を創り出すポジションです。

【仕事の魅力】
○ 自動車開発の転換期、その最前線で価値を生み出す
自動車業界はSDV（Software Defined Vehicle）化により、「作って終わるクルマ」から「アップデートし続けるクルマ」へと転換期を迎えています。ハードの制約で提供できなかった体験を、ソフトウェア側から定義し直す その潮流の中心となる業務です。
国内Top3の自動車メーカーを顧客に、電動化・自動運転の制御開発やAIなどの数理モデル開発を担うエンジニアリング会社（Tier0.5とも呼ばれます）でのポジションです。近年はモデルベース開発（MBD）を駆使し、開発の上流からクルマ一台分をシミュレーションで完結させる取り組みを加速。制御領域にとどまらず、数理領域の受託開発にも積極的に挑んでいます。
こうした変革の最前線での経験が、あなたのエンジニアとしての市場価値を確かなものにします。

〇得られる2つの価値
1. 市場価値の高い、ハイブリッドなフルスタックエンジニアへ
・シミュレーション開発の現場で実践力を磨き、市場価値の高いMBDエンジニアを目指せます。
・日本を代表する企業とともに、次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができます。
・PL/PMのご経験がない方でも、実践的な業務を通じて、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができます。
・マネージャーとしてのキャリアは以外にも、システム構築・モデル開発の技術力を高め、スペシャリスト（エキスパート → リード → チーフ）として専門性を極めるキャリアも目指すことができます。
2. 最先端の開発技術が、実務の中で身につく
・ソフトウェアやクラウド技術を併せて活用する機会も多く、モデルベース開発にとどまらない幅広い技術が身につきます。
・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しています。機械学習・深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化など、多様なAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発にも携われます。

受託開発のエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。
【研修期間】
・独自教材によるMBDシミュレーション技術の習得（〜2ヶ月）
・OJTにより業務に必要な特定技術の理解（1ヶ月程度）

【配属後】
・SDV（自動車）向け MBD・システムズエンジニアリングの受託開発
・製造業向け DX/AX領域の受託開発（クラウド、AI）

「業務概要」
クラウドを前提としたシステムの構想策定からアーキテクチャ設計、実装、開発プロセス改善、人材育成まで一気通貫で支援するポジションです。クラウド移行やクラウドサービスの導入だけでなく、顧客の事業やシステム特性を踏まえ、長期的に変化へ対応できるアーキテクチャを構築することが役割となります。アーキテクトとしての実務経験がない方も、クラウド環境での設計・開発経験を活かしてアーキテクトを目指せる環境です。

「具体的な業務」
ご経験や志向に応じて、以下の業務を担当いただきます。
1. 顧客の事業・業務要件を踏まえたシステムグランドデザインの策定
2. AWS、Azure、Google Cloud等を活用したクラウドアーキテクチャの設計・構築
3. アプリケーション、インフラ、データ、セキュリティを含むシステム全体設計
4. クラウドネイティブアーキテクチャやマイクロサービスアーキテクチャの設計・実装
5. オンプレミスやレガシーシステムからクラウドへの移行・モダナイゼーション支援
6. 非機能要件の整理および可用性、性能、拡張性、運用性、セキュリティの設計
7. 技術・クラウドサービスの調査、検証、比較および選定
8. CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備
9. アーキテクチャレビュー、コードレビュー、技術課題の分析・改善
10. 顧客エンジニアへの技術移転、教育、内製化支援
11. プロジェクトにおける技術方針の策定および技術チームのリード

アーキテクト経験がない方には、設計・実装や技術検証、アーキテクトの支援業務など、これまでの経験を生かせる領域から担当いただきます。

プロジェクト事例:
1. 大規模基幹システムのクラウド移行およびモダナイゼーション
2. クラウドネイティブアーキテクチャを採用したサービス基盤の構築
3. モノリシックシステムからマイクロサービスへの段階的な移行
4. 事業環境の変化に対応するためのシステムグランドデザイン策定
5. DevOps、CI/CD基盤の構築および開発プロセス改善
6. クラウドを前提とした新規サービス・業務システムの企画、設計、開発
7. 顧客企業のクラウド活用および開発組織の内製化支援

「ポジション・部門の魅力」
1. **製品導入ではなく、顧客に適したアーキテクチャを考える:** 特定のクラウドサービスやベンダー製品を導入すること自体を目的とはしていません。顧客の事業、組織、既存システム、将来構想を踏まえ、技術的なメリット・デメリットを比較しながら最適な構成を検討します。
2. **構想や提案だけで終わらない:** グランドデザインや技術方針の策定だけでなく、設計、実装、検証、定着まで関わります。自ら手を動かし、実現可能性を確かめながらアーキテクチャをつくることを大切にしています。
3. **顧客の内製化まで支援する:** システムを納品して終わりではなく、顧客自身が継続的に開発・改善できる状態を目指します。アーキテクチャ構築と併せて、開発プロセス改善、技術教育、組織づくりも支援します。
4. **アーキテクトを目指せる:** 現時点でアーキテクトの肩書きや経験がなくても、クラウド環境での設計・開発経験を基に、技術選定や非機能設計、システム全体設計へ役割を広げることができます。
5. **技術を軸にキャリアアップできる:** コンサルタント、エキスパート、マネジメントのキャリアを選択できます。マネジメントに進まなくても、アーキテクトや技術スペシャリストとして専門性を高め、評価・処遇を上げていくことが可能です。

入社後のキャリアイメージ:
1. **アーキテクト候補:** アプリケーションやクラウド基盤の設計・実装からスタートし、技術選定、非機能設計、アーキテクチャレビューなどへ担当範囲を広げます。経験豊富なアーキテクトとともにプロジェクトへ入り、実案件を通じてアーキテクチャ設計を学びます。
2. **クラウドアーキテクト:** 顧客の要求や制約を整理し、クラウドを前提としたシステム全体のアーキテクチャを策定します。設計・実装・レビューを通じて、プロジェクトの技術品質に責任を持ちます。
3. **シニアアーキテクト／技術スペシャリスト:** 大規模・複雑なシステムのグランドデザイン策定や技術課題の解決を主導します。複数プロジェクトへの技術支援、アーキテクト育成、技術サービスの開発にも携わります。

DX化が急速に進められる昨今において、業界のクライアントが持つビッグデータの分析、有益な情報・レポートの企画・提案をお任せします。AIやディープラーニングも活用できるスペシャリストとして、企業の変革と成長を当社だからこそできる観点から解決します。まずはプログラミング経験があればOK。入社後は1ヶ月程かけて「分析の基礎」から学べます！

【具体的な業務内容】
●課題や目的の確認
「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを見つけたい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。クライアントのビジネスを理解し、求められていることを明確にすることが大切です。

●データの抽出・加工・集計
SQLやVBAを使用して、クライアントが持つビッグデータをデータベースから抽出。そこから不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理。抽出した数値をさまざまな切り口で集計していきましょう。

●データの分析、企画提案
分析結果をレポートにまとめ、企業への提案内容をまとめます。この提案が、データサイエンティストとしての腕の見せ所。「この時間帯に○○を購入する人が多いので、△△という戦略が有効」といった提案が、企業の商品企画や広告・販売戦略へと活かされます。

【身につくスキル】
●データの抽出・整理、分析
●SQLやVBA、R、Pythonなどのテクニカルスキル
●データ分析基盤「Databricks」の使用、Pythonのスキル

【プロジェクト例】
●大手金融会社のBIツールを活用した業績速報システム
●大手小売会社の販売予測システム
●官公庁の組織内検索システムの構築
●大手小売業のデータ分析

＜業界実績割合＞
・金融業界59％
・製薬業界20％
・製造・小売業界8％
…など、幅広い分野のお客様を支援しています。

当社は高額品も取り扱う自社ECを主軸とした東証プライム上場企業であり、自社ECを軸に様々なサービスや先端テクノロジーを活用し、常に事業を発展させていくことを目指しています。
その情報システム部門として、高い信頼性を求められるECサイトと社内ITインフラ基盤の設計、構築、保守運用を一貫して担当します。
当社はお客様を最優先で考え、社内営業や提供システムの前にお客様がいる事を常に心に留めています。そのため、営業や開発側とコミュニケーションをとり良好な関係を築ける方が望ましいです。

●具体的な業務内容
・資産・セキュリティ管理：PC・ソフトウェア資産管理、社内システムのアカウント管理、個人情報保護管理（PMS）のサポート
・インフラ・ネットワーク運用：自社システム・アプリの監視、社内Wi-Fi・ネットワーク管理、クラウドを含むITインフラの構築・運用保守

●魅力
・ECを主軸とした成長企業の中でご自分のスキルを生かし、会社の経営層と近い距離でインフラ基盤の設計、構築、保守、運用に関わり、当社ビジネスに対して主体的に関わることができます。
・営業部門との風通しが良いです。組織図でも営業部門と情報システム部門は同じ事業本部付けであり、実態としても営業部門と情報システム部門は互いに協力的な関係性にあります。
・AWSやGCloud、AkamaiといったメジャーなクラウドやCDNの経験が積めます。

【ミッション】
セキュリティアナリストのリーダーとして、SOC運営メンバーの中心となり、高度で安定したセキュリティ監視サービスを提供していただきます。また、お客さまとコミュニケーションを行い、サービス満足度の向上に努めていただきます。

【主な業務】
「セキュリティアラートやインシデントの分析」、「SOC運用課題の改善」、「セキュリティオペレーションの効率化や自動化推進」、「チームマネジメント」など、セキュリティ監視サービス運営に関わる複数業務のリーダーポジションを担当いただきます。

【具体的な業務】
以下のような業務をセキュリティアナリストの中心となってお客さまへ提供いただきます。
・セキュリティアラートやインシデントの分析
高度なスキルを持ったセキュリティアナリストとして、検知したアラートやインシデントの分析を行い必要な対策を提案することで、お客さまが安全にシステムを運用できるよう努めます。また月次セキュリティ監視レポートや顧客向け報告会を提供しています。
・SOC運用課題の改善
運用中に発生する各種課題を解決し、SOCサービスレベルを向上させることでお客さまの満足度を高め、サービス拡大を目指します。
・セキュリティオペレーションの効率化や自動化推進
SIEMやSOAR、チケット管理システムを利用した監視改善を行い、より高度なSOCオペレーションを速やかに提供できるようSOC基盤を強化します。

また、以下のような施策を講じることで、セキュリティアナリスト組織を強化いただきます。
・チームマネジメント
メンバーへの定期的な1on1など活発な内部コミュニケーションを定期的に取ることで、アナリストメンバーや協力会社社員のモチベーションを高め、組織の強化に努めていただきます。将来的には十数名規模のチームマネジメントをお任せする想定です。


●仕事の魅力
セキュリティアナリストの中核となり、自身のサイバーセキュリティに関する分析スキルを高めながら、マネジメント領域にも経験を広げていただきます。
将来はセキュリティ監視や運用組織を牽引する管理職、セキュリティプロフェッショナル（インシデントレスポンス従事者やコンサルタントなど）のどちらも目指せるポジションです。
また、人材育成にも強く投資しており、資格取得支援や充実した研修制度はもちろん、グローバルな知見を取り入れるための海外視察・研修など、セキュリティ人材として大きく成長できるチャンスもあります。

【ミッション】
セキュリティアナリストとして、XDR・SIEMを活用した高度なセキュリティ監視サービスを提供するとともに、お客さまごとの運用要件に応じた監視設計や改善提案を推進していただきます。また、生成AIなどの新技術を活用しながら、運用品質向上およびサービス拡大に貢献していただきます。

【主な業務】
「セキュリティ監視運用」、「顧客向け監視・運用設計」、「SOC運用高度化施策の推進」、「顧客折衝および技術支援」など、セキュリティ監視サービス運営に関わる中核業務を担当いただきます。

【具体的な業務】
以下のような業務をセキュリティアナリストの中心となってお客さまへ提供いただきます。
・XDR・SIEMを活用したセキュリティ監視運用
XDR・SIEM製品を活用し、セキュリティアラートの分析やインシデント対応を実施します。高度な分析スキルを生かし、お客さまのセキュリティリスク低減に貢献いただきます。
・顧客向け監視・運用設計
エンタープライズ顧客特有の個別要件に応じた監視設計やログ収集設計、運用設計を行います。複数のセキュリティソリューションを組み合わせた最適な監視体制を構築し、高品質なサービス提供を実現します。
・SOC運用高度化施策の推進および新サービスの開発
生成AIや自動化技術を活用し、アラート分析や運用業務の効率化を推進します。また、新たなXDR・SIEMサービスへの対応拡大や監視品質向上施策を企画・推進いただきます。開発業務自体は別部署が担いますが、新しいセキュリティソリューションを当社のSOCで運用できるようサービス化し、運用体制を構築する上流のプロジェクト推進にも関わっていただきます。
※業務の割合としては、運用（セキュリティ監視・顧客向け設計など）が6割、開発・企画（新サービス立ち上げ・運用高度化施策など）が4割程度のイメージです。


●仕事の魅力
セキュリティ監視サービスに携わりながら、最先端のXDR・SIEM製品を活用した高度なセキュリティ運用を経験できます。また、生成AIを活用したSOC運用高度化にも積極的に取り組んでおり、新技術を取り入れながらサービスを進化させることが可能です。
大規模顧客向けの監視設計や運用設計など上流工程にも携わることができるため、セキュリティアナリストとしての専門性を高めながら、将来的にはセキュリティアーキテクト、SOCコンサルタント、管理職など幅広いキャリアを目指せます。
また、人材育成にも強く投資しており、資格取得支援や充実した研修制度はもちろん、グローバルな知見を取り入れるための海外視察・研修など、セキュリティ人材として大きく成長できるチャンスもあります。

【ミッション】
当社のクラウド事業において、企業のDXやAI活用を支える次世代クラウドプラットフォームを開発し、日本のデジタルインフラの進化を牽引します。
私たちはKubernetesを中核としたKaaS（Kubernetes as a Service）の開発を通じて、企業が迅速かつ安全にアプリケーションやAIワークロードを展開できる環境を提供しています。
通信事業で培った大規模インフラ運用の知見と最先端クラウド技術を融合し、日本発のネオクラウド事業を創造することがミッションです。

【主な業務】
・KaaSサービスの保守運用
・Kubernetesプラットフォームの機能追加や性能向上
・システムの信頼性向上（SRE）

【具体的な業務】
＜KaaSサービスにおけるSRE業務＞
・Infrastructure as Codeの推進
・可観測性基盤の整備
・GPUの利用状況分析および性能向上施策の設計・開発・検証

【ミッション】
開発者や運用担当者がより効率的かつ安全にサービスを提供できる環境を実現し、当社全体の開発生産性向上に貢献すること。

【主な業務】
共通プラットフォームにおける自動化・オーケストレーション機能やPaaSサービスの企画・設計・開発推進および運用改善

【具体的な業務】
・PaaSサービス（DBaaS、IAM、KMS、STaaS等）の企画・開発・運用設計
・プロジェクトマネージメント業務

仕事の魅力
・当社の多様な事業を支える共通プラットフォームに携わり、全社規模の開発・運用基盤の進化に貢献できます。
・専門知識や経験を活かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります。
・インフラ、クラウド、アプリケーションなど多様な専門性を持つメンバーと協働し、技術的な知見を広げることができます。
・ポジションや年齢、性別、国籍に関わらず意見を発信しやすく、チームで議論しながらより良いサービスづくりを進める風土があります。
・企画や技術検討の段階から関わることができ、自ら提案したアイデアをサービスや機能として形にできる環境があります。

【ミッション】
開発者や運用担当者がより効率的かつ安全にサービスを提供できる環境を実現し、当社全体の開発生産性向上に貢献すること。

【主な業務】
共通プラットフォームにおける自動化・オーケストレーション機能やPaaSサービスの企画・設計・開発推進および運用改善

【具体的な業務】
オーケストレーション機能(IaaS／KaaS／NW)の企画・設計・開発（フロントエンド／バックエンド）

仕事の魅力
・当社の多様な事業を支える共通プラットフォームに携わり、全社規模の開発・運用基盤の進化に貢献できます。
・専門知識や経験を活かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります。
・インフラ、クラウド、アプリケーションなど多様な専門性を持つメンバーと協働し、技術的な知見を広げることができます。
・ポジションや年齢、性別、国籍に関わらず意見を発信しやすく、チームで議論しながらより良いサービスづくりを進める風土があります。
・企画や技術検討の段階から関わることができ、自ら提案したアイデアをサービスや機能として形にできる環境があります。

【ミッション】
開発者や運用担当者がより効率的かつ安全にサービスを提供できる環境を実現し、当社全体の開発生産性向上に貢献すること。

【主な業務】
共通プラットフォームにおける自動化・オーケストレーション機能やPaaSサービスの企画・設計・開発推進および運用改善

【具体的な業務】
・自動化機能の企画・設計・開発（フロントエンド／バックエンド）
・監視・ログ分析・可視化（Observability）などのプラットフォーム機能の開発・運用

仕事の魅力
・当社の多様な事業を支える共通プラットフォームに携わり、全社規模の開発・運用基盤の進化に貢献できます。
・専門知識や経験を活かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります。
・インフラ、クラウド、アプリケーションなど多様な専門性を持つメンバーと協働し、技術的な知見を広げることができます。
・ポジションや年齢、性別、国籍に関わらず意見を発信しやすく、チームで議論しながらより良いサービスづくりを進める風土があります。
・企画や技術検討の段階から関わることができ、自ら提案したアイデアをサービスや機能として形にできる環境があります。

【ミッション】
スマートビル／オフィスの市場をリードする新たなソリューションの導入

【主な業務】
スマートビル／オフィスサービスの提案、導入

【具体的な業務】
・関連会社へ最大50％出向を前提とし、建築計画と密接に連携しながら、スマートビルソリューション実現に必要となるビル内ネットワーク・ビルOS（データ蓄積）・アプリケーションを提案
・スマートビル／オフィスサービスに関わるネットワーク、セキュリティの提案、導入（複合ビル、オフィスの設備連携サービスの導入）に関する、設備間の情報連携
・遠隔制御を有したサービスの導入やプロジェクトの進行、課題管理、スケジュール管理などのプロジェクトマネジメント業務


●仕事の魅力
スマートビル／オフィス分野の最新テクノロジーを導入した大規模建物・施設の提案、設計・構築に携わり、あらゆる設備／センサー／サービスがネットワーク上でつながることで実現されていく進化や発展を自らの手でリードするなど、直接的な貢献や自己成長を実感することができます

【ミッション】
日本の街やビルを当社および合弁会社が中心となり牽引し、最先端のスマートシティ・ビル化を実現する

【主な業務】
・都市型スマートシティ・スマートビル商材：案件支援（大〜中規模ビル、PFI、スタジアム・アリーナ）、営業同行、プロダクトセールス
・デベロッパー、パートナーと連携した企画、設計、施工、運用の一連の提案・支援
・顧客とのリレーション開拓／構築業務
・設計支援業務の受託

【具体的な業務】
・クライアント訪問、ヒアリングなどを通して、顧客課題・要求事項をまとめて整理する
・プロジェクトの進行のために、課題管理やスケジュール管理を実施する
・外部ベンダーや社内関係者と連携し、プロジェクトの中心として推進
・クライアントのニーズや課題を集め、開発部門と連携しサービス化につなげる


●仕事の魅力
スマートビル・スマートオフィス領域において、ビルのスマート化を推進するコンサルティング業務に従事いただきます。クライアントの経営課題や業務課題を踏まえ、市場・顧客ニーズの分析を基にした構想策定から、スマートビル戦略・ロードマップの策定、IoT・AI・クラウドなどの先進技術を活用したソリューション導入の企画、PoC（実証実験）の実施、導入・定着化支援まで、一連のプロジェクトをリードします。設備管理、エネルギーマネジメント、ワークプレイス改革など幅広いテーマにおいて、多様なステークホルダーと連携しながら、ビルの高度化・最適化を実現し、クライアントのDX推進および事業価値向上に貢献します。構想策定から実行・定着まで一貫して伴走することで、社会インフラに近い領域で大きな変革を実現できることが本ポジションの魅力です。

● 開催概要
グローバルシステムエンジニア職を対象に、部署および業務を紹介するセミナーを実施いたします。

【日時】
2026年8月20日（木）19:00〜20:00

【実施方法】
オンライン（Microsoft Teams）


● 配属想定部署
グループ会社への出向

【業務概要】同社は、アメリカを中心に世界で「実際に流行っている」VRゲームを連続して生み出しているスタジオです。物語系の代表作に始まるシリーズ3部作で世界のVRファンから高い評価を確立。さらにカジュアルVRゲームレーベルでは、複数のタイトルが累計販売を記録したのを筆頭に、ヒットを連発しています。タイトル群の全世界累計プレイヤーは多数を突破し、その約7割を米国ユーザー(主に10代)が占有。この成功は、業界イベントで成功事例として紹介されました。数ヶ月単位の短期開発サイクルで年間複数のリリースを計画し、現在はIPO(株式上場)準備を進めながら、次の成長の柱としてSteam(PCゲーム)市場への本格展開を開始。年内から翌年にかけて、複数タイトルの世界同時リリースを計画しています。「一発のヒット」ではなく、「ヒットを生み続ける仕組み」を持つスタジオ。VRゲーム開発の実績において、世界でも有数の実績を持つと自負しています。本ポジションは、世界で戦うタイトルの「面白さ」に責任を持つディレクター候補/ゲームデザイナーです。企画したゲームをアメリカの10代が放課後に語り合い、TikTokでバズらせる。それが数ヶ月後に現実になるスピード感の中で働けます。同社のディレクターは「自ら手を動かしながら、面白さに責任を持って判断・指示できる人」。だからこそ、工数を見積もれてプロトタイプを自分で組めるエンジニア出身者は、ディレクター候補として最高の素質を持っていると考えています。

【この仕事でできること】
・3 6ヶ月の短期開発サイクルの中で、若いうちに「自分のタイトルを世界にリリースした」実績づくり
・企画・実装・数字のすべてに触れる、ゲームづくりの総合格闘技のような経験
・経営直下で新規タイトルの意思決定に関わり、ヒットの方程式を最前線で学べる
社内では若手の抜擢が当たり前に起きています。社内ゲームジャムからの企画採用、インターンからの登用、若手ディレクターの起用も進行中。年次ではなくアウトプットで任せる文化の中で、最短距離でタイトルの責任者を目指せます。

【具体的な業務内容】
・新規Steamタイトルの企画立案・プロトタイピング(Unityでの実装検証を含む)
・ゲームデザイン(コアメカニクス、レベルデザイン、マルチプレイ体験の設計)
・運営中タイトルのKPI分析と改善企画(数字を見て打ち手を考える運営ディレクション)
・工数見積もり・仕様策定など、エンジニアリング知識を活かした開発計画づくり
・将来的には1タイトルのディレクターとして、企画からリリース・運営までを統括

【ポジション・部門の魅力】
開発部門(複数のエンジニア、デザイナー・アーティスト)。大手ゲーム会社出身者から若手まで多様なバックグラウンドのメンバーが、職種関係なく「面白さ」で会話する文化です。

同社は、アメリカを中心に世界で「実際に流行している」VRゲームを連続して生み出しているスタジオです！

物語系の代表作に始まるシリーズ3部作で世界のVRファンから高い評価を確立。さらにカジュアルVRゲームレーベルでは、複数のタイトルが累計販売数・関連動画再生数で大きな実績を記録したのを筆頭に、ヒットを連発しています。
タイトル群の全世界累計プレイヤーは多数を突破し、その多くを米国ユーザーが占有。この成功はMeta社から成功事例として紹介されました。

数ヶ月単位の短期開発サイクルで年間複数のリリースを計画し、現在はIPO(株式上場)準備を進めながら、次の成長の柱としてSteam(PCゲーム)市場への本格展開を開始。年内から翌々年にかけて、複数タイトルの世界同時リリースを計画しています。「一発のヒット」ではなく、「ヒットを生み続ける仕組み」を持つスタジオであり、VRゲーム開発の実績において、世界でも有数の実績を持つと評価されています。

本ポジションは、世界でヒット中のタイトルを「売れ続けるゲーム」に育てる運用(ライブオプス)エンジニアの役割です。リリースはゴールではなくスタート。新ルールやイベント、バンドルなどの運営施策をUnityで実装し、改善アップデートを高速で回しながら、世界中のプレイヤーの熱量を維持・拡大していく役割です。

実装した施策が、翌週にはアメリカのユーザーのプレイ時間や課金数字として返ってくる。ヒットの熱を冷まさず、さらに大きくする。
運用エンジニアは、同社の成長戦略において重要なポジションです。

▼この仕事でできること
・全世界で多数のプレイヤーが遊ぶライブタイトルの運用を担当
・施策 → データ → 改善のサイクルを高速で回し、売上・KPIへの貢献が数字で見える
・少数精鋭の運用体制のため、施策の企画提案から実装・配信まで幅広い裁量
・「なぜこのゲームは遊ばれ続けるのか」を、世界中のユーザーの反応を見ながら理解できる環境

▼具体的な業務内容
・Unityを用いた運営中VRタイトルの新機能・イベント・課金コンテンツ(バンドル、スキン等)の実装
・定期アップデートの開発、ストア申請・配信オペレーション
・不具合修正、パフォーマンス改善、技術的負債の返済
・KPI(アクティブユーザー・課金率等)を踏まえた運営施策の、ゲームデザイナーとの協働
・運用効率化(自動化・ツール整備)の提案・実装

▼開発環境
・言語: C#, Go, TypeScript
・DB: Cloud Spanner, MySQL, SQLite
・インフラ: GCP, Docker, Kubernetes, Terraform
・フレームワーク: Vue, Nuxt, Tailwind CSS, OpenAPI
・コミュニケーション: Slack, Notion, Gather, Google Workspace

業務概要:
「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに掲げ、日本の電力業界に残る非効率と未開拓領域に挑むエネルギーテック企業でのポジションです。テクノロジー×エネルギー×ファイナンスの掛け算を強みとしています。従来の常識では不可能だった規模と効率で、前例のない新しい仕組みをつくり出しています。
本ポジションでは、主力サービス及び関連する新規サービスの設計、開発、運用全般を担当します。ご経験や志向に応じてお任せする範囲を決定します。

主な業務内容:
1. 新機能の要件定義、設計、実装、テスト、リリース
2. 既存機能の改善、パフォーマンスチューニング、技術的負債の解消
3. スケーラビリティと信頼性を考慮したアーキテクチャ設計改善
4. クラウドインフラ(Microsoft Azure)の構築、運用、最適化
5. 開発プロセスの改善、自動化の推進
6. チームメンバーの技術サポート、コードレビュー

開発環境・技術スタック:
・バックエンド
言語：C#
フレームワーク：ASP.NET Core
ORM：Entity Framework Core
API：REST（FastEndpoints、MediatR）
テスト：xUnit

・フロントエンド
言語：TypeScript
フレームワーク：React（Carbon React）
ビルドツール：Vite
テスト：Vitest、React Testing Library
インフラ
クラウド：Microsoft Azure
データベース：Azure SQL Database

・開発・運用ツール
プロジェクト管理／ソース管理／CI/CD：GitHub Enterprise, Azure DevOps（Azure Boards）
IDE：Visual Studio 2026（JetBrains ReSharper）
コミュニケーション：Microsoft Teams

・AI開発環境
- 業務委託含む全エンジニアにAIツールを会社負担で支給。必要に応じて高度なAIツールも会社負担で利用可能です。
- 個人がAIツールを使うだけでなく、チームで一貫性を持ってコーディングエージェントを活用するエージェントベースの開発スタイルを実践
- 次の段階として、AI導入による生産性メトリクスの計測・可視化にも取り組んでいます。

チーム体制:
所属：テクノロジー本部
本部長（CTO）1名 / テックリード2名 / メンバー6名

ポジションの魅力:
1. 数十兆円規模の電力市場を支えるコアシステム開発に携われる
太陽光・蓄電池を統合管理する主力サービスの設計・開発を通じて、社会インフラを支えるエネルギープラットフォームの中核を担えます。規制・金融・リアルアセットが絡む高難度な領域で、技術を通じて事業価値を直接生み出せる環境です。
2. アーキテクチャから改善まで、技術的意思決定に関われる裁量
新機能開発だけでなく、スケーラビリティ設計、パフォーマンス改善、技術的負債の解消、クラウド最適化まで幅広く関与可能。創業フェーズだからこそ、技術選定や設計方針にも主体的に関われます。
3. 事業成長とともに技術リーダーへとキャリアを拡張できる
十数名規模の組織で経営・事業に近い距離で開発を推進。将来的にはテックリードやアーキテクトなど、技術責任者ポジションを目指せる環境です。

【募集背景】
クレーンの高度化・安全性向上に向けた制御ソフトウェアの開発ニーズが高まっています。制御ECUの組込みソフトウェアを担えるエンジニアの増員が必要となりました。

【業務概要】
大手建設機械メーカーにて、クレーン制御ECU（電子制御ユニット）の組込ソフトウェア開発業務全般を担っていただきます。

【業務内容】
クレーンに搭載される制御ECUの組込ソフトウェアを、設計からプログラミング・テスト・実機デバッグ・ドキュメント作成まで一貫して担当します。

【具体的な仕事内容】
・クレーン制御ECUの組込ソフトウェア設計
・C言語によるプログラミング・実装
・単体テストの実施・結果確認
・結合テストの実施・不具合対応
・実機（クレーン）を使ったデバッグ・動作確認
・設計書・テスト仕様書などのドキュメント作成

【使用ツール】
・C言語

変更の範囲：同社の定める業務

【業務概要】
グループ会社にて、制御ECU（電子制御ユニット）の組込ソフトウェア開発業務全般を担当します。

【具体的な業務】
自動車に搭載される制御ECUの組込ソフトウェアを、設計からプログラミング・テスト・実機デバッグ・ドキュメント作成まで一貫して担当します。
* 制御ECUの組込ソフトウェア設計
* C言語によるプログラミング・実装
* 単体テストの実施・結果確認
* 結合テストの実施・不具合対応
* 実機を使ったデバッグ・動作確認
* 設計書・テスト仕様書などのドキュメント作成

【使用ツール】
* C言語

変更の範囲：会社の定める業務

医療現場のデータ活用を支えるプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築をリードいただきます。
本ポジションは、データ利活用基盤の立ち上げフェーズにおいて、
技術選定・設計方針の検討から関われる“初期アーキテクト”ポジションです。
クラウド専任が少ない環境のため、AWSを中心としたインフラ・アーキテクチャの中核として、PoCから本番環境まで一貫して設計・推進いただきます。

【具体的な業務内容】
1.クラウドアーキテクチャ設計
・要件定義を踏まえた構成設計・設計方針策定
・非機能要件（性能・可用性・セキュリティ）の設計

2.PoC/PoV環境（AWS）の整備・改善提案
・プロトタイプ環境の設計改善
・データ処理性能・可用性に関する課題解決

3. 本番環境構築の設計リード
・本番稼働を見据えたアーキテクチャ設計
・運用・拡張を見据えた構成最適化

4. 技術選定・標準化
・クラウドネイティブ技術（コンテナ等）の選定
・アーキテクチャガイドライン策定

※入社後はPoC環境の改善から着手し、システム全体の設計に関与いただきます。

【本ポジションのやりがい】
●クラウド基盤の“初期アーキテクト”としての裁量
立ち上げフェーズのため、技術選定・設計方針に大きな裁量を持ち、自らの設計が今後の標準となる環境です。
●PoCから本番まで一貫して関与
構想段階の検証から実運用まで関われるため、作って終わりではなく継続的に価値を生み出せます。
●自らの提案がそのままサービスに反映
データ活用の仕組み自体が未完成なため、提案・設計内容がダイレクトにシステムへ反映されます。
●医療×データ活用という社会貢献性
医療機器のデータを活用し、障害予兆検知や品質向上に貢献するなど、社会的インパクトの大きい領域です。

【将来的にできること】
・予兆診断サービスへの貢献：医療機器の稼働データを活用し、故障予兆を検知して病院に早期メンテナンスを提案
・データ活用サービスの創出：試薬使用頻度や検査時間などのデータを分析し、次世代製品やサービス改善に活かす
・エンジニアとの連携でフルスタック経験：設計だけでなく、運用改善や効率化にも関与可能

※業務の変更範囲※
会社の定める業務

●キャリアパス
当部の中で更なる役職UPを目指すこともでき、デジタル推進統括本部内の他部署へのローテーションでキャリアの幅を広げ、1on1等で最適なキャリア構築の目標設定も可能です。
1年目はシステムの保守を通し、現状の構築を理解し、システムアップデートの際の設計・構築の補助。3年目には、システム構成全体を把握の上、処理自動化の構築や監視・スケーリングの設計や実装。5年目以降はスペシャリストとして最新のAWSのサービスによるアーキテク者の提案・設計・構築を推進していただくことを考えていますが、適正やご希望を考慮して決めていけたらと考えています。

●働き方
フルフレックス制度はコアタイムがなく、かつ出社と在宅のハイブリッドで働きやすい環境です。
在宅頻度：毎週木曜日をコミュニケーションの場として出勤日としていますが、それ以外は業務の都合等にあわせて在宅・出社を柔軟に活用いただけます。

●その他
＜出張／駐在に関して＞
出張：年2~3回程度の出張可能性があります。（国内、海外）

＜教育／育成支援に関して＞
・当社では、職務の専門性を高めるための豊富な研修と、従業員の自律的な成長を支援する教育制度を設けてます
・配属先では、OJT / 丁寧な引継ぎを行い、早期にキャッチアップいただける環境を整えております

データエンジニアリングにおける先進的な分析技術を駆使し、クライアントのビジネスを支援します。
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、 い技術 だけではなく顧客にコミットする ビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有

【職務内容】顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。

【特徴】先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。

【ミッション】ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、 い技術 だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。※プロジェクトにより国内・海外出張有

半導体市場において世界トップクラスの技術を誇る環境で、最先端の検査装置と検査データに関わるデータ解析、および自動化スクリプト開発をお任せします。

手作業になりがちなログ統合やシミュレーションをスクリプトで自動化し、開発プロセス全体の効率化（DX）にダイレクトに貢献できるポジションです。半導体業界の最先端プロジェクトで、エンジニアとしての市場価値をさらに高めてみませんか？

【具体的な業務内容】
データ解析業務
データ前処理・加工：検査装置から出力されるログデータ等のクレンジング、特徴量抽出など、データ分析やAIモデル投入のためのデータエンジニアリング業務全般を担います。

開発・自動化（スクリプト作成）業務
ログデータの統合・自動化：大量に生成されるExcelログデータを、Pythonスクリプトを用いて効率的に統合・再構成するシステムを構築します。
光学シミュレーションの効率化：光学シミュレーションソフトのAPIを利用し、シミュレーション実行やデータ抽出の自動化スクリプト開発を行います。

【このポジションの魅力・やりがい】
・最先端技術への挑戦：半導体業界の最先端検査装置に関わるプロジェクトで、市場価値の高い経験を積むことができます。
・DX・効率化の推進：手作業を自動化し、開発プロセス全体の効率化に貢献する大きな手応えを感じられます。最新ツール（GitHub Copilot等）を活用したモダンな開発環境も魅力です。

業務概要:
大手モバイル通信事業会社が展開する通信・金融・決済・EC・エンターテイメント・ヘルスケアなど、多様なサービスから日々生成される膨大なデータを活用するデータプラットフォームの設計・構築・運用を担当します。
このプラットフォームは約1億規模の会員基盤を支え、マーケティング施策の高度化、サービス改善、新規事業創出、経営意思決定など、クライアントのデータドリブン経営を支える中核システムです。
近年は生成AIや機械学習の活用拡大により、データ基盤は単なる情報の保管場所ではなく、企業の競争力を支える重要な経営基盤へと進化しています。
本ポジションでは、国内最大級規模のデータプラットフォームを支えるエンジニアとして、データ活用のみならず、今後のAI活用を支える基盤づくりにも携わります。単なる開発・運用に留まらず、アーキテクチャ設計、新技術の評価・導入、運用高度化など、技術的な意思決定にも深く関与できる環境です。

具体的な業務:
データプラットフォーム構築・運用全般を対応している大規模プロジェクトのため、幅広い職務が存在します。以下に職務例を記載します。
・AWS、Snowflakeを活用したデータプラットフォームの設計・構築・運用
・大規模データの収集、蓄積、加工、連携パイプラインの設計・実装
・データ活用およびAI活用を見据えたアーキテクチャ設計
・性能、可用性、運用性を考慮した基盤設計・改善
・運用自動化、監視高度化などの運用改善推進
・新技術、新サービスの技術検証および商用適用
・既存システムのモダナイゼーション、継続的改善
・クライアント課題に対する技術提案および改善提案
今現在はAWS及びSnowflakeが中心ですが、今後のクライアントのニーズに応じてより多くのクラウドプラットフォームやデータプラットフォームに携わる可能性もあります。

ポジション・部門の魅力:
1. 大規模データプラットフォームへの従事
約1億規模の会員データと、多様なサービスから生成される膨大なデータを支える基盤開発に携わります。一般的なシステム開発では経験できないスケールで、性能・可用性・運用性を考慮したアーキテクチャ設計や大規模データ処理に挑戦できます。
2. AI時代の競争力を支えるデータプラットフォームへの従事
生成AIや機械学習の活用が急速に進む中、企業の競争力はデータの質と活用基盤によって大きく左右される時代になっています。 AIが十分な価値を発揮するためには、信頼できるデータを収集・統合・管理できる基盤が不可欠です。 本ポジションでは、従来の分析・マーケティング用途だけでなく、今後拡大するAI活用を支える基盤づくりに携わることができ、AI時代に求められるデータエンジニアリングの専門性を身につけることができます。
3. 「データをためる」だけでなく、「ビジネス価値を生み出す」基盤の構築
構築した基盤は、マーケティング施策、顧客体験向上、新規サービス創出、経営判断など、事業そのものに直結する形で活用されます。自らの技術がどのように事業価値へつながるのかを実感しながら働くことができます。
4. アーキテクチャ設計への従事・挑戦
担当範囲を限定された開発ではなく、以下の業務にも従事・挑戦できます。
・新技術の評価・導入
・アーキテクチャ検討・設計・実装
・運用改善
・技術標準化 など
SIerにありがちなパートナーへの指示だし主体の業務ではなく、自らが手を動かし積極的に設計・構築（実装）・動作検証に携わることも可能です。
積極的なAI活用や海外カンファレンスも含むイベント参加も組織として推奨しており、エンジニアとして技術的な意思決定に挑戦したい方・そのための能力を身に着けたい方に適した環境です。
5. 専門性を深めながら市場価値を高められる
データ基盤開発に加え、クラウドアーキテクチャ・データエンジニアリング・SRE／運用自動化・データガバナンス・AI活用を支えるデータマネジメントなど幅広い領域に携わることができます。特定製品の運用担当ではなく、データプラットフォーム全体を俯瞰できるエンジニアとして成長できます。

コミュニケーションプラットフォームの戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割を担います。

【ポジションのミッション・魅力】
1. 「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
導入社数、アカウント数ともに巨大な主力コミュニケーションプラットフォームは、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。
（例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など
大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています。
圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です。

2. グループ会社の事業戦略推進の支援
事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます。

コミュニケーションプラットフォーム戦略
主力コミュニケーションプラットフォームのユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
BPaaS戦略
業務プロセス代行サービスをはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
インキュベーション戦略
R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。

3. クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です。
プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます。
データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です。

【業務内容】
シニアデータアナリストは、ビジネスサイドと深く連携し、データの力によって意思決定を支援する役割を担います。同社では主力製品を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。これらのデータを活用し、事業KPIの可視化や分析、インサイトの提供を通じて、迅速かつ的確な意思決定を支援します。また、アナリティクスエンジニアリングの領域にも携わりながら、データマートやデータモデルの設計・構築をリードすることで、組織全体におけるデータ利活用の促進を目指していただきます。

＜具体的には＞
1. アナリティクスエンジニアとしてのデータマートとデータモデルの設計・構築
- メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築
- dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化
- 横断セールス/マーケティングデータマートの構築
- 事業管理・IR向けトラストデータの整備

2. データ分析とインサイト提供
- ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、プロアクティブに分析テーマを提案・実行
- 戦略的示唆の抽出による意思決定支援
- ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定
- 事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析
- 失注要因分析、ユーザー転換分析などの深掘り分析

3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用
- Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用
- 事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築
- レポーティング業務の効率化と自動化

4. チーム協業とステークホルダー連携
- ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進と啓蒙
- ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援
- データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携
- データパイプライン構築やデータガバナンス策定におけるデータエンジニアやセキュリティエンジニアとの協業
- クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング

【変更の範囲】
・部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

【今後のキャリアパス】
●テックリード・スペシャリストへの道
- アナリティクスエンジニアリング/データアナリティクス領域のテックリード
- 複数プロジェクトの技術リード、アーキテクチャ設計
- 組織全体のデータ戦略策定への参画
- 若手メンバーの育成とメンタリング

●マネジメントへの道
- チーム構築、採用、組織運営
- 事業部門との協業推進、ステークホルダーマネジメント

●事業リードへの道
- エンベッド配置による特定事業のデータ責任者
- 事業KGI/KPI達成に対する直接的な責任
- 事業戦略とデータ戦略の統合リード

●クロスドメインへの拡張
- データサイエンス、データエンジニアリング、BizOpsなど複数領域のスキル拡張
- MLOps、DataOps、AnalyticsOpsなど新しい領域への挑戦
- データマネタイズ、データセリングなど新規事業の推進

PdMやデザイナーと協力しながらBPaaSプロダクトのフルスタックエンジニアとして、フロントエンドからバックエンド、インフラ・監視体制の構築まで幅広くオーナーシップを発揮していただきます。

具体的な業務:
・短期的な注力ミッションである事業拡張（新機能「バリューチャージ」など）に向けた上流工程（業務プロセス、データモデル、全体アーキテクチャ設計）からの開発
・既存システムの運用保守における課題解決および、SRE的観点からのシステム安定化・監視体制の強化（インシデント調査の迅速化など）
・本質的なDXを実現するための既存プロダクトへの新機能追加、運用
・新規プロダクトの技術選定、全体アーキテクチャ設計
・ユーザーやオペレーションクルーの要望・課題を深く理解した仕様策定や設計
・プログラム全体を俯瞰し、フロントからバックエンド、インフラまで横断したトラブルシューティングと根本対応

技術スタック:
開発言語：TypeScript
フレームワーク/ライブラリ：Next.js, NestJS, Tailwind CSS, Storybook, Vitest, Playwright, Zod
インフラ：Amazon Web Services, Amplify, ECS, Aurora など
分析基盤：Treasure Data, Snowflake
コード管理：GitHub
タスク管理：JIRA
情報共有：Confluence, Miro
コミュニケーションツール：主力ビジネスチャット

プロダクト組織体制:
PdM、UIUXデザイナー、フロントエンジニア、バックエンドエンジニア、SRE、QAなどプロダクト作りに必要なメンバーが集まっています。事業組織に伴走しながら価値の高いプロダクトを素早く実現することを目指しています。

AI活用環境・取り組みについて:
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しております。
1. 多数のAIサービスを利用可能: 高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ: AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換: 毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

ポジション・部門の魅力:
国産で最大級のビジネスチャットをもつ企業だからこそできる事業展開、今後の可能性。ビジネスチャットの潜在市場規模は6,455億円といわれている一方で、国内普及率は23.7%とまだまだ低いため、ビジネスチャットは成長余地が極めて大きな高成長マーケットです。さらに、同社の主力サービスは国内利用者数はNo.1、導入社数は97万社を突破し、全業種・全職種の従業員が業務時間中、常に使い続けるため他SaaSと比較して圧倒的なユーザー接点を持っています。チャットという強力なタッチポイントを有しているため、顧客課題に対して効果的なアプローチやサービス提供が可能となり、今後も更に事業を拡大することが可能です。
PdMと対等に議論し、技術駆動で事業を牽引する環境。BPaaSの開発組織では、エンジニアがPdMやデザイナーと対等にディスカッションしながら開発を進めるカルチャーが根付いています。エンジニアからの技術的なプッシュや技術選定に直接携わる機会が豊富にあります。
「守り」と「攻め」を両立するチャレンジングなフェーズ。既存プロダクトのアーキテクチャ改善やシステムの安定化（守り）を進めながら、全く新しい機能拡張（攻め）を行っていくフェーズです。技術的負債や運用課題に向き合いながらも、事業の大きな成長をダイレクトに感じることができる、エンジニアとして非常にエキサイティングな環境です。

【業務概要】
主力製品を継続的に運用し、加速的かつ中長期的にプロダクトの進化を推進できるチーム作りを担うシニアフロントエンドエンジニアを募集しています。フロントエンド開発グループは、プロダクトの特性として非機能要件が高く一般的なWebアプリケーションではあまり表面化しないような課題（メモリリーク、セッションの再開、バックグラウンドでの状態管理など）に取り組むスキルを備えたチームです。本チームでは、プロダクトの歴史の長さによるユーザー数の多さや技術的考慮事項の多さを解消し、運用し続けられる持続力のある技術を備えたエンジニアを求めています。また、チームとして毎年新卒エンジニアを迎え、プロダクトの成長とともに強力なチームとなるため、メンバーの成長も重要視しており、メンバーの成長を後押ししチームの成長を牽引できるリードエンジニアの役割を担っていただける方も募集しています。

【具体的な業務】
●チームリーダー領域
チーム内において施策の推進・メンバーへのピープルマネジメント等を通しチームの成果の最大化を担います。
・ステークホルダーとの意思疎通、情報整理を通しアウトカムの最大化
・より価値を生むことのできる強いチームになるための学習・成長環境構築
・メンバーへのピープルマネジメントを通しメンバーの成長をサポート

●アーキテクト領域
サービス価値の向上を容易にし、加速するユーザー拡大に耐えるべく、Webアプリケーション領域のリアーキテクティングを担います。
・SoE: System of Engagement の視座に基づく、Webアプリケーションの要求・要件分析
・大規模なアーキテクチャ変更を含む、継続的なコードベース改善とそのための設計・プロトタイピング
・チーム内外問わずスピーディに開発を行うための、Webアプリケーション構成の分解・整理
・アーキテクチャ刷新に伴うマイグレーション計画の立案

●開発体験領域
複数チームでプロダクトを開発するにあたっての、保守性や開発速度に寄与するような基盤整備を主に担います。
・状態管理や UI の設計指針の検討・検証
・プロダクト品質を向上するための、テスト拡充や監視基盤構築
・技術負債を抑制するための型検査や Linter などを用いた静的検証の整備
・etc ...

●デザインエンジニアリング領域
主力製品の機能開発、およびユーザー体験の最適化を主に担います。
・PM やデザイナーと伴走した、既存機能の改善、および新規機能の開発
・デザインシステムの検討、システム整備
・UI に関わるユビキタス言語の検討、社内広報
・etc ...

【AI活用環境・取り組みについて】
同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しています。
1. 多数のAIサービスを利用可能
高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えております。現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっております。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ
AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げております。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換
毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

【開発環境】
開発言語：TypeScript, Scala.js など
フレームワーク：React, Redux, Relay(GraphQL), styled-components, Storybook など
インフラ：Amazon Web Services, Firebase
分析基盤：Arm Treasure Data, Snowflake
コード管理：GitHub
タスク管理：JIRA
情報共有：Confluence, Miro
CI / CD：GitHub Actions

【ポジション・部門の魅力】
・国内でも有数の巨大なSPAに携わることができます。
・多くのユーザーにダイレクトに成果が伝わるポジションです。

【変更の範囲】
部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）。

ビジネス版スーパーアプリ構想実現のため、新規事業の立ち上げやM&Aを通して事業拡大を目指しています。「働くをもっと楽しく、創造的に」そのような世の中を実現するために必要な新規プロダクト開発に興味はありませんか？同社は国産で最大級のビジネスチャットを展開し、国内利用者数はNo. 1、導入社数は93万社を突破しました。さらに、中小企業の本質的なDXを実現しうる新たなビジネスモデルとしてBPaaSという新規事業の立ち上げに注力しています。このポジションでは、BPaaS事業における、新規プロダクトの要件定義・機能開発の部分に、オーナーシップを発揮していただきます。新規サービスの立ち上げからグロースまで幅広く経験できる機会があり、0→1で立ち上げる新規プロダクトの技術選定や全体設計に関わることが可能です。BPaaS（Business Process as a Service）とは、業務プロセスそのものをクラウド経由でアウトソースできるサービスのことを言います。従来の労働集約的なBPOに加え、SaaSやRPA等のITを活用しBPOを高度化することで大きな効果に繋げることができ、近年注目されています。BPaaSにおけるプロダクト開発の魅力をより深く知っていただけるよう、独自のBPaaSプロダクト組織紹介資料（採用ピッチ）をご用意しました。ぜひご覧ください！

国産で最大級のビジネスチャットをもつ同社だからこそできる事業展開、今後の可能性についてです。ビジネスチャットの潜在市場規模は大きいといわれている一方で、国内普及率はまだまだ低いため、ビジネスチャットは成長余地が極めて大きな高成長マーケットです。さらに、同社の主力サービスは国内利用者数はNo. 1、導入社数は93万社を突破し、全業種・全職種の従業員が業務時間中、常に使い続けるため他SaaSと比較して圧倒的なユーザー接点を持ちます。チャットという強力なタッチポイントを有しているため、顧客課題に対して効果的なアプローチやサービス提供が可能となり、今後も更に事業を拡大することが可能です。新規事業に挑戦できるタイミング・フェーズです。プロダクト開発の部署が立ち上がったばかりです。内製でゼロベースから立ち上げたり、M&Aによってプロダクトを拡充したりするため、新規だけでなく既存プロダクトとそのアーキテクチャの改善もあり、さまざまなフェーズのアーキテクチャに関わることができます。また、各プロダクト開発組織は、それぞれの事業領域やプロダクト特性に応じた最適な開発体制と技術スタックを必要としている為、バックエンドエンジニアとして組織をリードしていただきたいです。

BPaaSプロダクトのエンジニアとして、バックエンドを中心にPdMやデザイナーと協力しながらオーナーシップを発揮していただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。
* PdMやデザイナーと協力し新規プロダクトの機能開発を行う
* アーキテクチャの設計、技術選定
* AWSなどを活用したインフラ構築
* 品質を担保するための改善や運用保守

プロダクト組織体制は、PdM、UIUXデザイナ、フロントエンジニア、バックエンドエンジニア、SRE、QAなどプロダクト作りに必要なメンバーが集まっています。事業組織に伴走しながら価値の高いプロダクトを素早く実現することを目指しています。技術スタックは以下の通りです。
* 開発言語：TypeScript
* フレームワーク/ライブラリ：Next.js, NestJS, Tailwind CSS, Storybook, Vitest, Playwright, Zod
* インフラ：Amazon Web Services, Amplify, ECS, Aurora など
* 分析基盤：Treasure Data, Snowflake
* コード管理：GitHub
* タスク管理：JIRA
* 情報共有：Confluence, Miro
* コミュニケーションツール：ビジネスチャット

部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）。

同社では、AIを事業の主軸に置くとともに、社内での積極活用を推進しています。
1. 多数のAIサービスを利用可能。高品質且つ最先端なAIサービスを活用できる環境を整えています。現在は、Claude Code MaxプランやGeminiを導入しており、その他のサービスもプロダクトの成長や個人の生産性に寄与するツールであれば活用可能となっています。
2. AI推進プロジェクトチームの立ち上げ。AIを積極活用して、開発生産性の向上、開発環境の整備を進めるためにAI推進プロジェクトチームを立ち上げています。現在では、AIによるコードレビューへの取り組み他、様々な施策を進めています。
3. グループを跨いだAI活用に関する情報交換。毎週、AI活用事例の共有や相談などを気軽におこなうことができる機会をグループ横断で実施しています。良い取り組みはシェアしあうことで、組織全体の開発生産性の向上に繋げています。

「コミュニケーションプラットフォーム」の戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割です。

ポジションのミッション・魅力:
1. 「BtoB」と「BtoC」の両面を持つ豊富な事業データ
巨大なコミュニケーションプラットフォームは、一般的なBtoB企業では持ち合わせない事業特性と、そこから多種多様なデータを保有しています。
（例）プロダクトデータ、ユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動、新規事業、オウンドメディア、グループ会社など。
大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています。
圧倒的なデータ量に加え、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です。

2. グループの事業戦略推進支援
事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得られます。

コミュニケーションプラットフォーム戦略:
ビジネスチャットのユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支えます。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォーム確立に貢献できます。

BPaaS戦略:
業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化します。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できます。

インキュベーション戦略:
R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援します。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られます。

3. クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です。
プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます。
データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です。

具体的な業務:
同社では主力サービスを中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。
データアナリストは、これらのデータを活用して事業KPIの可視化や分析を行い、インサイトを提供することで、迅速かつ的確な意思決定を支援します。
また、シニアメンバーと協働して高度な技術やベストプラクティスを吸収しながら、データマートやデータモデルの設計・構築にも携わります。
ビジネスサイドと連携し、データの力で意思決定を支援するとともに、自律的に分析プロジェクトを推進する役割です。

具体的には:
1. データマートとデータモデルの設計・構築
- メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築（シニアメンバーとの連携・協働）
- dbtを用いたデータモデリングの実装
- 横断セールス/マーケティングデータマートの構築支援
- 事業管理をはじめとするトラストデータの整備支援

2. データ分析とインサイト提供
- ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、分析テーマを提案・実行
- 戦略的示唆の抽出による意思決定支援
- ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定
- 事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析

3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用
- Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用
- 事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築
- レポーティング業務の効率化と自動化

4. チーム協業とステークホルダー連携
- ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進
- ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援
- データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携
- クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング

【変更の範囲】
・部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）。

今後のキャリアパス:
● スペシャリストへの道
- 特定領域（プロダクト分析、マーケティング分析など）の専門性を高める
- データモデリングや分析基盤構築などのエンジニアリングスキルを深める
- 新技術（AI/LLMなど）を活用した高度な分析スキルを習得する

● マネジメントへの道
- 小規模チームのリーダーシップ経験
- メンターとしての後輩育成
- プロジェクトマネジメントスキルの向上

● 事業への拡張
- 事業部門と密に連携し、ビジネスのドメイン知識を深める
- データ起点の施策立案から実行までをリードする

使用技術・ツール:
＜プログラミング言語＞
・SQL（Hive、Presto、など）
・Python

＜インフラ＞
・Snowflake
・TreasureData

＜ツール＞
・データエンジニアリング：dbt
・コード管理：GitHub
・BI：Looker Studio、exploratory、Google Spreadsheet、Excel等

＜タスク管理＞
・JIRA

＜情報共有＞
・コミュニケーションプラットフォーム
・Confluence
・Miro
・Slack

Principal Backend Engineerとして、コードを書く最前線に立ち続けながら、バックエンド領域で最も難易度の高い技術課題の解決を牽引していただきます。

1. バックエンド領域の高度な技術課題の解決（メイン）
数億規模のトランザクションへの対応、スケールと品質を両立する基盤設計、信頼性の追求など、難易度の最も高い課題に対して自ら手を動かし技術で答えを出します。

2. EC基盤・コンポーネントの設計・刷新
高度な技術課題の一つとして、急成長で複雑性を増すEC基盤やゲーム機能のドメイン分割・疎結合化を推進します。EC基盤の内製化ロードマップの中核も担います。

3. 全社/複数チームに影響する技術判断・技術選定
特定チームに閉じず、バックエンド領域全体の技術選定・設計標準・品質基準を定義し、組織に浸透させます。

4. Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた高度な課題を技術面からリードします。

5. AI Native開発プロセスの高度化と、技術による組織全体の引き上げ
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばす仕組みと文化を自ら体現し、設計レビュー・技術標準・ナレッジ共有を通じて、技術力そのものでチーム全体のアウトプットを底上げします。

このポジションで向き合う難題:
* 数億規模のトランザクションを支える設計・実装
急成長に伴い、EC基盤やゲーム機能の複雑性が増しています。大規模なトランザクションに対応しながら、スケールと品質を両立する技術的な解を出す必要があります。

* EC基盤の内製化・刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。現行資産を止めずに、スケールと品質を両立した設計・実装へ移行させる、難易度の高い課題に向き合います。

* Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みを技術面からリードします。

* AI Native開発プロセスのさらなる進化
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

* 少人数で大規模な規模を支え続ける技術判断
潤沢な人員や整った分業体制に頼らず、少数精鋭で大規模なトラフィックと複雑性に立ち向かうための、現実的かつ大胆な技術判断が求められます。

仕事の魅力:
* 「技術」で組織を最大化できる
最上位のプレイヤー（IC）として技術で組織全体のアウトプットを引き上げるキャリアです。「手を動かし続けたいが、影響範囲は組織全体に広げたい」 その両立ができる希少なポジションです。

* 少数精鋭で大規模な成長を支えた技術基盤で、最難関の課題に挑める
20名程度のチームで大規模な成長を支えてきた技術基盤に対し、大規模トランザクション・基盤刷新・SREといった最も難しい課題を、自ら手を動かして解決できます。大規模組織の分業では得られない、全社レベルの裁量があります。

* AI Native開発の全社設計をリードできる
デイリーPR数4倍超・全PRの83%をAIレビューのみでマージという実績をさらに伸ばす AI時代のバックエンド開発のあるべき姿を、実践しながら自分で定義できる環境です。

* 「人数に依存しない企業価値」の技術的中核を担える
人数に依存しない非労働集約型の組織で、技術がそのままレバレッジになります。個の技術力が事業の非連続な成長に直結する手触りを、最上位の立場で味わえます。

開発スタイル:
* 1チームあたり4〜10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
* 要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
* バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
* GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック:
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
* 言語：Go
* インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
* 通信：gRPC、Protocol Buffers
* CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
* 構成管理：Terraform
* モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
* 分析基盤：BigQuery、Looker Studio
* AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
* その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
* 開発スタイル：アジャイル開発（1日5 8回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

Principal Mobile Engineerとして、コードを書く最前線に立ち続けながら、モバイル領域で最も難易度の高い技術課題の解決を牽引していただきます。

1. モバイル領域の高度な技術課題の解決（メイン）
大規模トラフィック下のパフォーマンス最適化・信頼性向上、「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理など、難易度の最も高い課題に対して自ら手を動かし技術で答えを出します。

2. アーキテクチャの設計・刷新
高度な技術課題の一つとして、ドメイン分離・開発並列性・認知負荷低減を実現するモバイルアーキテクチャの改善を、iOS/Android両OSを横断して推進します。

3. 両OS横断の技術判断・技術選定
特定のOSやチームに閉じず、モバイル領域全体の技術選定・設計標準・品質基準を定義し、組織に浸透させます。

4. AI Nativeなモバイル開発プロセスの高度化
1名で両OSを担う「二刀流」開発を、AIを前提に再設計します。「AIを使う個人」ではなく「AIで開発プロセスそのものを再設計する組織」を技術面からリードします。

5. 技術による組織全体の引き上げ
設計レビュー・技術標準・ナレッジ共有を通じて、ピープルマネジメントではなく技術力そのものでチーム全体のアウトプットの質と速度を底上げします。

このポジションで向き合う難題

大規模・高頻度利用下のパフォーマンスと信頼性
1日平均38分以上の高い滞在時間を支えるため、アプリの不落化・高速化・メモリ最適化など「信頼性の高いアプリ」を、大規模トラフィックを前提に追求し続けます。

「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
作物育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、両OSで整合性を保ちながら破綻なく実装し続ける、難易度の高い課題があります。

組織スケールを見据えたアーキテクチャの刷新
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへ 現行の資産を活かしながら、止めずに刷新します。

AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを、全社標準として構築します。

少人数で大規模DL規模を支え続ける技術判断
潤沢な人員や整った分業体制に頼らず、少数精鋭で大規模なトラフィックと複雑性に立ち向かうための、現実的かつ大胆な技術判断が求められます。

仕事の魅力

「技術」で組織を最大化できる
最上位のプレイヤー（IC）として技術で組織全体のアウトプットを引き上げるキャリアです。「手を動かし続けたいが、影響範囲は組織全体に広げたい」 その両立ができる希少なポジションです。

モバイル領域で最も難しい技術課題に、自分の手で答えを出せる
少数精鋭チームだからこそ、パフォーマンス・信頼性・複雑な状態管理・アーキテクチャ刷新といった最難関の課題を、一人の技術者が構想し実装まで落とし込めます。大人数チームの分業では得られない、技術への深い関与と全社レベルの裁量があります。

AI Native開発の全社設計をリードできる
AI時代のモバイル開発のあるべき姿を、実践しながら自分で定義できる環境です。

技術的中核を担える
人数に依存しない非労働集約型の組織で、技術がそのままレバレッジになります。個の技術力が事業の非連続な成長に直結する手触りを、最上位の立場で味わえます。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）

入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。

1ヶ月目：現状把握と信頼構築：既存のアーキテクチャ・開発フロー・技術的負債の全体像を掴み、得意なOSを起点に手を動かしながら、モバイル領域の技術課題を自分の言葉で語れる状態を目指します。
2ヶ月目：最難関課題への着手：最も優先度・難易度の高い技術課題を1つ選び、解決の方針を描いて実装を主導します。AIを活用しながらもう一方のOSへのキャッチアップも並行して進めます。
3ヶ月目：技術方針のドライブ：両OSを貫く技術課題の解決方針やAI Native開発の方針を提示し、組織全体の技術的意思決定をリードし始めることを期待しています。

本ポジションのミッション
当ポジションは、単なる「機能を実装するエンジニア」ではなく、「自らの技術で事業部の課題解決に邁進し、社会に価値を刻みながら、フルスタックエンジニアとして経験を積み、やがてチームを率いるリーダーへと成長するエンジニア」です。
まずは現場のエンジニアとして、AI前提の開発環境にて経験を積みながら、主力プロダクトの価値向上に全力で取り組んでいただきます。そこで積み上げた経験と信頼をもとに、チームリードやプロジェクト推進へと役割を広げ、将来的にはEMやテックリードなど、技術組織を牽引するポジションへの成長を期待しています。

具体的な業務
採用支援カンパニーが展開する主力就活プラットフォームや選抜コミュニティなどのプロダクト開発・運用・保守を担いながら、将来的には新規プロダクト開発にも携わります。プロダクトを通じてユーザーと社会に価値を届けることが中心的な役割です。
1. プロダクト開発・運用・保守
主力就活プラットフォームや選抜コミュニティをはじめとする採用支援カンパニーのプロダクトの機能開発・運用・保守を一貫して担当します。Python / Djangoを中心に、バックエンドからフロントエンド、インフラまでフルスタックに携わり、AIを前提とした開発実務の中心的な役割を担います。
2. 新規プロダクト開発
採用支援領域における新たな顧客課題を解決するための新規プロダクト開発にも参画します。設計・技術検証から本番実装まで、スピード感を持って価値を届けるプロセスを経験できます。

ポジションの魅力
1. 旧帝早慶以上の学生が集まるプロダクトで、社会的インパクトのある開発ができる
主力就活プラットフォームは旧帝早慶以上の学生に利用され、就活人気上位企業の多くが活用するプラットフォームです。選抜コミュニティは外資系投資銀行・外資戦略ファームの内定者を毎年多数輩出する選抜コミュニティです。開発が、日本のトップ人材のキャリア形成に直接影響を与え、また日本経済の更なる成長へと繋がります。
2. EMもテックリードも。自分の志向に合わせてキャリアを選べる
フルスタックエンジニアやリーダーとして経験を積んだ後は、マネジメントに軸足を置くEMへの道、技術のスペシャリストとしてのテックリードへの道など、ご自身の志向に合わせた多様なキャリアパスが開かれています。「自分がどうなりたいか」を一緒に考えながら成長を支援する環境です。
3. IPOフェーズのスタートアップで、事業成長と共に自分も成長できる
急成長を遂げ、いよいよIPOへと向かうフェーズです。急成長する組織の中で、採用支援カンパニーのプロダクトを担う中核メンバーとして、事業の成長を肌で感じながらエンジニアとしての市場価値を高められます。
4. 開発生産性が高く、強いチームカルチャーがすでにある組織をさらにスケールさせられる
Findy Team+ Award Frontier Awardを受賞したエンジニア組織で、すでに高い開発生産性と健全な組織文化が確立されており、優れた環境にて、エンジニアとしてキャリア構築が可能です。
5. 新規プロダクトの0→1開発に携われる
既存プロダクトの開発・改善だけでなく、新規プロダクトの立ち上げにも参画できます。要件定義・設計・実装・リリースまで、プロダクトが生まれる瞬間を最前線で経験できる環境です。「自分が作ったプロダクトが、顧客やユーザーの課題を解決する瞬間」を、早いうちから経験できます。

期待する役割
プロダクトエンジニア（リーダー候補）として、自らの技術でプロダクトを動かし、社会に価値を刻みながら、フルスタックエンジニアとして経験を積んでいただくことを期待します。
まずは現場のエンジニアとして実装に向き合い、プロダクトとユーザーへの理解を深めてください。その上で徐々にチームリードやプロジェクト推進へと役割を広げ、将来的には技術組織を牽引するリーダーへと成長することを期待しています。

【業務概要】コネクテッドカーの普及に伴い、自動車のサイバーセキュリティ対策の重要性が高まっています。自動車とIT/セキュリティの双方の知見を持つエンジニアが不足している状況です。車が好きで、社会の安心・安全を守りたい、セキュリティに興味がある方に、この新しい領域でのキャリアを築いていただきたいポジションです。
同社ではモノづくりの領域で車載システム開発の実績が豊富で、完成車メーカーやサプライヤーとの取引も多数あります。自動車セキュリティの専門家として市場価値を高められる環境で、最新技術に常に触れることができます。運転者や歩行者の安全を守る、社会貢献性の高い仕事です。
【具体的な業務】車載ネットワーク（CAN、Ethernetなど）やECU（電子制御ユニット）の脆弱性評価・ペネトレーションテストを実施し、リスクを特定・対策を提案します。また、セキュアな設計・開発を実現するためのガイドライン策定や、ISO/SAE 21434に準拠したサイバーセキュリティ対策の実装、SOCと連携した車両のインシデント監視・解析業務も担当します。
【研修内容】入社後は、ITやサイバーセキュリティの知識がない方でも安心してスタートできるよう、eラーニングによる基礎研修や車載セキュリティの導入研修が用意されています。整備士として培った自動車の構造や制御システムに関する知識を活かしながら、自動車業界で今後ますます重要となる「車載サイバーセキュリティ」の基礎から学べます。
研修カリキュラム例：
・実際の事例から学ぶサイバー攻撃の原因と対策
・自動車に求められるセキュリティ確保と安全性の考え方
・脅威分析・脆弱性分析の基礎と実践事例
・車載セキュリティ活動の進め方と業務理解
整備士から専門性の高い車載サイバーセキュリティエンジニアを目指せる環境です。
※研修内容は、経験・スキル・配属プロジェクトに応じて一部変更となる場合があります。
【身につくスキル／キャリアパス】
●身につくスキル
・自動車をはじめとしたモビリティに関するサイバーセキュリティ知識
・車載ネットワークやECUの脆弱性の知見
・各種規定（ISO/SAE 21434やUNECE WP.29など）
・暗号技術等の専門知識
・セキュアな設計・実装、SOCと連携したインシデント対応の経験
●キャリアパス
・車載セキュリティスペシャリスト・セキュリティアーキテクトとして、より高度な設計やリスク管理を担う。
・セキュリティコンサルタントとして、自動車メーカーやサプライヤーに対し車両のセキュリティ対策の支援を行う。
・セキュリティマネージャー・CISOとして、企業全体のサイバーセキュリティ戦略をリードする。
【プロジェクト例】
1. 車両サイバーセキュリティ開発（完成車メーカー）
・開発プロセス推進、検証、各種設計
・サプライヤとの折衝、プロセスの改善検討、品質検証
・UN-R155 / R156、ISO/SAE 21434などの国際規格準拠活動
2. セキュリティアーキテクチャ設計（完成車メーカー）
・車両全体およびECU単位のセキュリティ設計（例：セキュアブート、セキュア通信、アクセス制御）
・セキュリティ機能の割り当て（Firewall、IDS/IPS、HSMなど）
・CAN・Ethernet・OTAなどの通信に対するセキュリティ対策設計