データガバナンスの転職求人
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データガバナンスの特徴
企業や公共機関において、データの品質管理や利活用、ガバナンス体制の設計・推進を担うポジションです。業務部門と連携しながら、データポリシーの...もっと見る
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データガバナンスの転職求人一覧
データガバナンス推進(リーダー候補)/有名モバイルペイメント会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円程度 経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定
ポジション
リーダー候補
仕事内容
▼採用部署とRoleのミッション
急速なサービス成長や、それに伴う組織拡大には、業務フロー・システムのスピーディーなアップデートが必要不可欠です。また業界トップシェアのサービスを支える膨大なユーザデータにおける、セキュリティや品質の担保も必要です。そのためのデータガバナンスを強化することで守りを固めるだけでなく、データの利活用を促進することでビジネスの攻めの施策を次々と打ち出せる環境を整備していきます。
【具体的な業務内容】
グループ横断のデータガバナンス戦略およびロードマップの検討・推進
金融機関レベルのデータプロテクション(プライバシー、セキュリティ、リスク管理)の実現
データ利活用を前提としたガバナンスモデル(ポリシー・プロセス・標準)の設計
個人情報・パーソナルデータの適切な管理およびPIAの推進
AI活用に伴うデータ/AIガバナンスの設計・導入
経営層、法務、セキュリティ、プロダクト、データ組織との横断連携
国内外の規制・業界動向を踏まえたガバナンス高度化
※本ポジションは、プレイングマネジャーとしてチームをリード・マネジメントしながらも、自ら手を動かし各業務・プロジェクトを推進することが求められます。
【過去の主なプロジェクト】
CBPR認証取得プロジェクト
お客様の信頼と透明性を高める目的での第三者評価結果の公表プロジェクト
新サービス評価プロジェクト(PIA(Privacy Impact Assessment、プライバシー影響評価)の導入)
クラウドサービス評価プロジェクト
改正個人情報保護法対応プロジェクト
グループデータ基盤構築プロジェクト
▼本ポジションの魅力
グループ横断でのデータガバナンスを設計できる稀有なポジション
金融機関としての厳格な要件と、プロダクト成長のスピードを両立するチャレンジ
「守り」に閉じない、事業成長をドライブするガバナンス設計に関与できる
AI・プライバシー・データ利活用が交差する最前線での意思決定に関われる
急成長フェーズにおいて、ルール・仕組み・組織を自ら形作ることができる
急速なサービス成長や、それに伴う組織拡大には、業務フロー・システムのスピーディーなアップデートが必要不可欠です。また業界トップシェアのサービスを支える膨大なユーザデータにおける、セキュリティや品質の担保も必要です。そのためのデータガバナンスを強化することで守りを固めるだけでなく、データの利活用を促進することでビジネスの攻めの施策を次々と打ち出せる環境を整備していきます。
【具体的な業務内容】
グループ横断のデータガバナンス戦略およびロードマップの検討・推進
金融機関レベルのデータプロテクション(プライバシー、セキュリティ、リスク管理)の実現
データ利活用を前提としたガバナンスモデル(ポリシー・プロセス・標準)の設計
個人情報・パーソナルデータの適切な管理およびPIAの推進
AI活用に伴うデータ/AIガバナンスの設計・導入
経営層、法務、セキュリティ、プロダクト、データ組織との横断連携
国内外の規制・業界動向を踏まえたガバナンス高度化
※本ポジションは、プレイングマネジャーとしてチームをリード・マネジメントしながらも、自ら手を動かし各業務・プロジェクトを推進することが求められます。
【過去の主なプロジェクト】
CBPR認証取得プロジェクト
お客様の信頼と透明性を高める目的での第三者評価結果の公表プロジェクト
新サービス評価プロジェクト(PIA(Privacy Impact Assessment、プライバシー影響評価)の導入)
クラウドサービス評価プロジェクト
改正個人情報保護法対応プロジェクト
グループデータ基盤構築プロジェクト
▼本ポジションの魅力
グループ横断でのデータガバナンスを設計できる稀有なポジション
金融機関としての厳格な要件と、プロダクト成長のスピードを両立するチャレンジ
「守り」に閉じない、事業成長をドライブするガバナンス設計に関与できる
AI・プライバシー・データ利活用が交差する最前線での意思決定に関われる
急成長フェーズにおいて、ルール・仕組み・組織を自ら形作ることができる
AIリスクアセスメント・データガバナンス(グループ会社出向)/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1260万円
ポジション
担当者
仕事内容
・AI案件向けリスク評価(簡易ゲート/詳細審査/運用点検)の標準化と運用
・個別案件の論点整理、リスク低減策の提案、関係者調整、報告・根拠整理
・データガバナンス整備(分類/台帳/例外管理)とISMS/AIMS認証取得の推進
【具体的な業務】
・AI案件の意思決定を支える「共通ルール/審査基準」を整備し、審査品質の平準化と審査スピードの両立を実現(観点・判定基準・チェックリスト・台帳/証跡の継続改善)
・個別案件のリスクを早期に特定し、事業成長を止めない形での低減策を設計・提案(社内説明資料・報告書の作成を含む)
・データ分類/取扱ルールと、台帳・例外管理を整備し、監査・対外説明に耐える運用を全社に定着(教育・周知、現場の運用支援)
・法務/情報セキュリティ/開発/営業等と連携し、審査・統制の運営を最適化(論点整理、合意形成、運用への落とし込み)
・ISMS/AIMSの認証取得を推進し、取得後も改善サイクルが回る状態を構築(文書体系整備、内部点検・内部監査支援、審査対応、是正・改善)
仕事の魅力
・最先端のAI導入を「事業として成立させるガバナンス」を立ち上げから担える
・正解が定まっていない領域で、案件の現場に入り込みながら試行錯誤し、審査基準・運用・証跡の標準を自ら作れる(=仕組みを作った実績が自分の価値になる)
・AIのリスク、データガバナンス、プライバシー、情報セキュリティ、規格(ISMS/AIMS)を横断し、経営・事業の意思決定に直結する経験が積める
・単なる“チェック担当”ではなく、事業スピードと統制の両立を実現する役割として、関係者(営業/企画/法務/開発)を巻き込みながら前に進められる
・認証取得や監査対応まで見据えた運用を構築することで、市場でも通用する「AIガバナンス人材」として希少性の高い専門性を獲得できる
・個別案件の論点整理、リスク低減策の提案、関係者調整、報告・根拠整理
・データガバナンス整備(分類/台帳/例外管理)とISMS/AIMS認証取得の推進
【具体的な業務】
・AI案件の意思決定を支える「共通ルール/審査基準」を整備し、審査品質の平準化と審査スピードの両立を実現(観点・判定基準・チェックリスト・台帳/証跡の継続改善)
・個別案件のリスクを早期に特定し、事業成長を止めない形での低減策を設計・提案(社内説明資料・報告書の作成を含む)
・データ分類/取扱ルールと、台帳・例外管理を整備し、監査・対外説明に耐える運用を全社に定着(教育・周知、現場の運用支援)
・法務/情報セキュリティ/開発/営業等と連携し、審査・統制の運営を最適化(論点整理、合意形成、運用への落とし込み)
・ISMS/AIMSの認証取得を推進し、取得後も改善サイクルが回る状態を構築(文書体系整備、内部点検・内部監査支援、審査対応、是正・改善)
仕事の魅力
・最先端のAI導入を「事業として成立させるガバナンス」を立ち上げから担える
・正解が定まっていない領域で、案件の現場に入り込みながら試行錯誤し、審査基準・運用・証跡の標準を自ら作れる(=仕組みを作った実績が自分の価値になる)
・AIのリスク、データガバナンス、プライバシー、情報セキュリティ、規格(ISMS/AIMS)を横断し、経営・事業の意思決定に直結する経験が積める
・単なる“チェック担当”ではなく、事業スピードと統制の両立を実現する役割として、関係者(営業/企画/法務/開発)を巻き込みながら前に進められる
・認証取得や監査対応まで見据えた運用を構築することで、市場でも通用する「AIガバナンス人材」として希少性の高い専門性を獲得できる
データベースアドミニストレーター(グループ会社出向)/国内大手オンライン証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜850万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
当社は、急速な組織拡大とともにデータ管理の強化を図っています。当社の目標は、最先端の技術を駆使して顧客に最適なデータソリューションを提供することです。現在、事業部ではクラウドサービスの需要が急増しており、専門的なデータベース運用の強化が必要となっています。このポジションでは、オンプレミスとクラウドの両方でのデータベース運用を担い、安定したサービス提供と信頼性の確保に貢献していただきます。理想的な候補者には、チームをリードし、運用プロセスの最適化を推進する能力が期待されています。増員により、より多様なプロジェクトに対応し、組織全体の成長を支える体制を強化します。引き続き、高い技術力とチームワークを持つ人材を求めています。
データベース基盤の管理を担当していただきます。オンプレミスおよびクラウドにおけるデータベース基盤の設計、構築、運用保守、監視業務を担当します。
●業務詳細
- データベース基盤の設計と構築
- 運用保守およびパフォーマンス監視
- 24時間365日の運用サポート
- 障害対応および予防保全
- セキュリティ管理
●今後のキャリアパス
データベース基盤の管理者としてのキャリアを通じて、専門性を深めながらリーダーシップを発揮できるポジションへと成長することが可能です。
キャリアパス事例
- 入社直後:データベース基盤の運用・保守を担当し、システムの安定稼働に貢献します。業務を通じて最新技術の習得と実践的なスキルの向上を目指します。
- 入社数年後:チームリーダーとして、チームの管理とプロジェクトの推進を担当します。メンバーの育成や業務プロセスの改善に取り組み、部署全体の効率化と技術力向上を図ります。
- 中長期的なキャリアパスとして:テックリードとしてDBAの技術戦略を指導し、データベース管理部門のリーダーシップを発揮します。また各部門との連携を行い、技術革新の推進や新規プロジェクトの立ち上げに携わり、企業の成長を支える重要な役割を担います。昇進には実績と評価が反映され、責任範囲の拡大とともに多様な業務に取り組む機会が提供されます。
●当部門ならではの魅力
高信頼性の金融システムを支えるエキスパート集団として、最先端の技術を駆使したシステム運用に携わることができます。24時間稼働するシステムの安定運用を通じて、社会に大きな影響を与える仕事に関与できます。また、チーム内では自主性が尊重され、様々なプロジェクトへのチャレンジが可能です。
データベース基盤の管理を担当していただきます。オンプレミスおよびクラウドにおけるデータベース基盤の設計、構築、運用保守、監視業務を担当します。
●業務詳細
- データベース基盤の設計と構築
- 運用保守およびパフォーマンス監視
- 24時間365日の運用サポート
- 障害対応および予防保全
- セキュリティ管理
●今後のキャリアパス
データベース基盤の管理者としてのキャリアを通じて、専門性を深めながらリーダーシップを発揮できるポジションへと成長することが可能です。
キャリアパス事例
- 入社直後:データベース基盤の運用・保守を担当し、システムの安定稼働に貢献します。業務を通じて最新技術の習得と実践的なスキルの向上を目指します。
- 入社数年後:チームリーダーとして、チームの管理とプロジェクトの推進を担当します。メンバーの育成や業務プロセスの改善に取り組み、部署全体の効率化と技術力向上を図ります。
- 中長期的なキャリアパスとして:テックリードとしてDBAの技術戦略を指導し、データベース管理部門のリーダーシップを発揮します。また各部門との連携を行い、技術革新の推進や新規プロジェクトの立ち上げに携わり、企業の成長を支える重要な役割を担います。昇進には実績と評価が反映され、責任範囲の拡大とともに多様な業務に取り組む機会が提供されます。
●当部門ならではの魅力
高信頼性の金融システムを支えるエキスパート集団として、最先端の技術を駆使したシステム運用に携わることができます。24時間稼働するシステムの安定運用を通じて、社会に大きな影響を与える仕事に関与できます。また、チーム内では自主性が尊重され、様々なプロジェクトへのチャレンジが可能です。
データ基盤アーキテクチャ設計・データガバナンス責任者/ネット銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。このプロジェクトにおけるデータは、単なる記録ではなく「AIの判断材料」となる極めてクリティカルな資産です。行内外の膨大なデータを、AIがリアルタイムかつ安全に利用できる状態にするため、データ基盤全体のアーキテクチャ設計、データガバナンスの策定、およびデータエンジニアチームの指揮を執るリーダーを募集します。
主な業務内容:
1. データプラットフォームのグランドデザイン:
* 主要クラウドサービス(自社製品名)の各種サービスを活用した、拡張性と耐障害性に優れたデータ基盤の全体設計。
* バッチ処理とストリーミング処理を統合したモダンなパイプラインの設計。
2. データガバナンスとセキュリティ設計:
* 主要クラウドサービス(自社製品名)のセキュリティサービスを活用した、金融レベルのセキュリティ設計。
* 個人情報保護法や金融規制に対応したデータカタログの整備、アクセス制御ポリシーの策定。
3. データマネジメントの推進:
* データ品質(Data Quality)の監視・維持プロセスの確立。
* 関連部署(既存システム部門、ビジネス部門)とのデータ連携に関する折衝・調整。
このポジションの魅力:
* 大規模かつ社会的意義: 日本の金融インフラの一翼を担う大規模データを、最新のクラウド技術でモダナイズする挑戦的なプロジェクトです。
* 攻めと守りの設計: AI活用のための「攻めのデータ整備」と、銀行としての「鉄壁の守り(セキュリティ)」の両立という、エンジニアとして非常に高いレベルの設計力が磨かれます。
* 経営へのインパクト: データ戦略は経営戦略そのものです。CDO(Chief Data Officer)やCAIO(Chief AI Officer)と共に、データドリブンな組織変革をリードできます。
キャリアパス:
私たちは「AI ×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
* スペシャリストの道: 技術を極め、主要クラウドサービスやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
* マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。
* ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。
●「基盤の設計者」から、「データ戦略の責任者」へ
【3年後】
成功モデルを既存銀行全体に展開し、レガシーシステムを含めた全社的なデータモダナイゼーションを指揮する責任者となります。「攻め(活用)」と「守り(ガバナンス)」の両立を実現する稀有な人材として評価されます。
【5年後】
銀行全体のデータ資産を管掌し、データによる収益化(データマネタイズ)を実現するキャリアパスが開かれています。また、金融業界におけるデータ活用の第一人者として、業界全体の標準化に関わるなど、社外への影響力も持つ存在となります。
主な業務内容:
1. データプラットフォームのグランドデザイン:
* 主要クラウドサービス(自社製品名)の各種サービスを活用した、拡張性と耐障害性に優れたデータ基盤の全体設計。
* バッチ処理とストリーミング処理を統合したモダンなパイプラインの設計。
2. データガバナンスとセキュリティ設計:
* 主要クラウドサービス(自社製品名)のセキュリティサービスを活用した、金融レベルのセキュリティ設計。
* 個人情報保護法や金融規制に対応したデータカタログの整備、アクセス制御ポリシーの策定。
3. データマネジメントの推進:
* データ品質(Data Quality)の監視・維持プロセスの確立。
* 関連部署(既存システム部門、ビジネス部門)とのデータ連携に関する折衝・調整。
このポジションの魅力:
* 大規模かつ社会的意義: 日本の金融インフラの一翼を担う大規模データを、最新のクラウド技術でモダナイズする挑戦的なプロジェクトです。
* 攻めと守りの設計: AI活用のための「攻めのデータ整備」と、銀行としての「鉄壁の守り(セキュリティ)」の両立という、エンジニアとして非常に高いレベルの設計力が磨かれます。
* 経営へのインパクト: データ戦略は経営戦略そのものです。CDO(Chief Data Officer)やCAIO(Chief AI Officer)と共に、データドリブンな組織変革をリードできます。
キャリアパス:
私たちは「AI ×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
* スペシャリストの道: 技術を極め、主要クラウドサービスやAI技術の第一人者として業界で認知される道。
* マネジメント・経営の道: 組織を拡大し、経営に参画する道。
* ビジネスの道: テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道。
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。
●「基盤の設計者」から、「データ戦略の責任者」へ
【3年後】
成功モデルを既存銀行全体に展開し、レガシーシステムを含めた全社的なデータモダナイゼーションを指揮する責任者となります。「攻め(活用)」と「守り(ガバナンス)」の両立を実現する稀有な人材として評価されます。
【5年後】
銀行全体のデータ資産を管掌し、データによる収益化(データマネタイズ)を実現するキャリアパスが開かれています。また、金融業界におけるデータ活用の第一人者として、業界全体の標準化に関わるなど、社外への影響力も持つ存在となります。
データセット&パートナーシップマネージャー/日本語特化型AI開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
- 大規模データ取得計画の立案・実行
- 外部コンテンツホルダー、学術団体等とのデータライセンス/共同研究交渉・契約締結
- 個人情報・著作権チェックを含む前処理パイプラインのガバナンス
- 学習データのトレーサビリティを確保するデータリネージの整備と履歴可視化の推進
- プロダクト開発/R&D/法務&AIガバナンスチームと連携し、獲得データセットの学習効果を最適化
ミッション:
外部コンテンツホルダーらと協働し、高品質かつ権利クリアな学習用データセットを継続的に獲得・管理し、自社大規模言語モデルの性能向上と高いデータガバナンスを両立させる。
仕事の魅力:
- 海外発の生成AIが最適化している英語と同等のサービスレベルまで、日本語の応答品質を引き上げる社会的インパクトの大きい役割
- 個人情報保護、データトレーサビリティ、コンテンツホルダーとの持続可能なパートナーシップ構築など、生成AI業界が直面する課題解決の最前線に挑戦
- 金融・ヘルスケア・ハイテク産業など、注目度の高い市場向けプロジェクトでAI の社会実装をリードできる機会
- 外部コンテンツホルダー、学術団体等とのデータライセンス/共同研究交渉・契約締結
- 個人情報・著作権チェックを含む前処理パイプラインのガバナンス
- 学習データのトレーサビリティを確保するデータリネージの整備と履歴可視化の推進
- プロダクト開発/R&D/法務&AIガバナンスチームと連携し、獲得データセットの学習効果を最適化
ミッション:
外部コンテンツホルダーらと協働し、高品質かつ権利クリアな学習用データセットを継続的に獲得・管理し、自社大規模言語モデルの性能向上と高いデータガバナンスを両立させる。
仕事の魅力:
- 海外発の生成AIが最適化している英語と同等のサービスレベルまで、日本語の応答品質を引き上げる社会的インパクトの大きい役割
- 個人情報保護、データトレーサビリティ、コンテンツホルダーとの持続可能なパートナーシップ構築など、生成AI業界が直面する課題解決の最前線に挑戦
- 金融・ヘルスケア・ハイテク産業など、注目度の高い市場向けプロジェクトでAI の社会実装をリードできる機会
大手損保会社でのデータガバナンス戦略策定及び推進担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・全社レベルのデータガバナンス戦略の策定と推進。
・グループ内の会社(海外含む)との連携(情報交換や必要に応じて共通施策の推進)。
・ビジネス部門と連携したデータガバナンスの推進とサポート。
・データ利活用の推進と利用ルールの明確化。データ利活用に関する問い合わせ対応。
・全社的なデータ基盤の要件整理、アーキテクチャー設計支援。
・グループ内の会社(海外含む)との連携(情報交換や必要に応じて共通施策の推進)。
・ビジネス部門と連携したデータガバナンスの推進とサポート。
・データ利活用の推進と利用ルールの明確化。データ利活用に関する問い合わせ対応。
・全社的なデータ基盤の要件整理、アーキテクチャー設計支援。
全6件
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