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金融工学の求人一覧

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全15件 1-15件目を表示中
並び順:
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おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,550万円(当行規程によるが個別に要相談)
ポジション
応相談 (担当者からチームリーダーポジションまで経験に応じて)
仕事内容
市場リスク計測モデルの開発、若しくは各種金融リスク(市場・信用・オペリスク)計測モデルや金融商品の時価評価モデルの検証をお任せします。

【モデル開発】
◆グループ&グローバル・ベースの市場リスク計測モデル(含:ストレス・テスト、以下同様)開発
◆市場リスク計測モデルの実装先システムの数値検証
◆市場リスク内部モデルに関する各種当局折衝

【モデル検証】
◆市場・信用・オペの各金融リスク計測モデル(含:ストレス・テスト)の検証実施と検証レポートの作成・報告
◆デリバティブなど金融商品の時価評価モデルの検証実施と検証レポートの作成・報告
◆経済資本用リスク計測モデルの検証実施と検証レポートの作成・報告
◆グループ&グローバル・ベースのモデル・リスク管理態勢強化
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
前職考慮のうえ当社規定により決定します
ポジション
アソシエイト〜シニアアソシエイト〜マネージャー
仕事内容
社内のみならずM&A業界におけるデータアナリティクスの先駆者的なポジションであり、業界の将来動向に大きな影響を与えることが期待できるポジションです。

●テクノロジー、小売、製造、プライベートエクイティといった様々な業界において、クライアントがM&Aを行うにあたり、実行支援業務を提供する当社M&Aデータ分析チームの一員として、戦略的データ分析サービスを提供する。
●事業戦略、金融、会計など各分野の専門知識を持つ、経験豊富なディールアドバイザリー専門家とプロジェクトチームを組み、業務を提供する。
●M&Aのシーンにおいて、各種デューデリジェンス、PMI、事業戦略策定など、当社が提供するディールアドバイザリーサービスのあらゆる分野にプロジェクトチームメンバーとして参画し、対象企業の内外にあるビッグデータを対象とした先進的データ分析の実施、クライアントの意思決定やディールの価値に直接的影響をもたらすインサイトの提供、分析結果に基づく意思決定や戦略実行を支援する。

<入社当初の主な役割>
● M&A/戦略チームとの協働および経験豊かなデータ分析専門家の指導の下、クライアントやM&A対象会社のデータ抽出・セットアップ、分析スコープの検討、データ分析・可視化などを通じてプロジェクトを支援。(対象会社の担当者との直接のやり取りを含む。)
●地理的情報、価格データ、人口移動データ、SNS、各種市場データなど、外部データのScrapingや分析用統合データベースの構築支援。
●一定レベルの知識・経験を積んだ後は、基礎となるデータ分析手法の確立や分析モデルの構築など、担当範囲を広げていく方針。将来的には、各自の目指す能力向上に沿ったフレキシブルなキャリアアップのチャンスが提供される。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出等の研究・開発(及び当該技術の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティング業務への活用)及び関連技術の研究開発

【具体的な案件イメージ】
・親会社DX戦略の推進プロジェクト
・オンラインローン向け審査モデルの開発
・各種スコアモデル開発
・不正検知ロジックの開発
・デジタルマーケティング高度化
・機械学習・AI・テキスト解析技術等の研究開発
・Auto-ML基盤の開発  等
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
●資産運用分野における定量分析、コンサルティング、等

●資産運用に関わる金融技術の研究開発

●資産運用分野におけるFinTech業務(ロボアドバイザーやAI等)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【概要】
主として親会社グループ向けのデリバティブ・モデル/エンジン開発及び関連リサーチ業務

【具体的な仕事内容】
主として親会社グループの市場業務を実務的に支える金融技術の研究、計算エンジンの設計・開発・テスト、数理モデル運用のサポートなどを行います。これらには、デリバティブ評価やヘッジ手法の高度化に関する調査・プロトタイプ実装、新商品・新モデルの承認サポート(ロジックペーパーの作成・数値検証等)、計算エンジンの保守などが含まれます。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
数理解析・データ分析を主体とした金融法人・公共法人向けコンサルティング業務(機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化(AI)、デジタライゼーション技術の活用(DX)等を含む)及び関連技術の研究開発

【具体的な案件イメージ】
・信用リスク管理高度化
・ALM管理高度化
・RAF等の経営管理高度化支援
・データ利活用による業務戦略支援
・サステナビリティ関連等
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
数理解析・データ分析を主体とした一般事業会社向けコンサルティング業務(機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化(AI)、デジタライゼーション技術の活用(DX)等を含む)及び関連技術の研究開発

●具体的な案件イメージ
・事業リスク管理高度化
・為替・市場リスク管理態勢構築支援
・データ利活用によるサプライチェーンマネジメント・店舗戦略の高度化
・スマート農業のAIモデル構築
・サステナビリティ関連等
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(〜1400万円)
ポジション
PM・マネジメント
仕事内容
機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出等の研究・開発(及び当該技術の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティング業務への活用、親会社グループのDX戦略推進)

具体的には以下。
・親会社DX戦略の推進プロジェクト
・オンラインローン向け審査モデルの開発
・各種スコアモデル開発
・不正検知ロジックの開発
・デジタルマーケティング高度化
・機械学習・AI・テキスト解析技術等の研究開発
・Auto-ML基盤の開発  等
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ASC〜AVP
仕事内容
【職務内容】
デリバティブ商品におけるクオンツ業務、システムの開発・導入を中心とした以下の内容
1. IM、CVA、LIBOR公表停止等、各種規制対応におけるクオンツ面でのサポート
2. 為替および金利デリバティブの既存システム、プライシングツールの機能拡張およびメンテナンス
3. 1.、2.に関するモデルチェックおよびUATの実施(含むシナリオ作成)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
●エキゾチックデリバティブのトレーディング
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,200万円 ※経験、スキルを考慮の上、当社規定により優遇します
ポジション
担当者
仕事内容
XVA(デリバティブ取引に係る評価調整)の管理業務全般を担当いただきます。

【具体的には】
●XVAポートフォリオの収益及びリスク計量の管理
●XVAのヘッジ方針の策定及び取引執行(金利スワップ、通貨スワップ、為替、クレジットデリバティブ等)
●グループのグローバルXVA運営体制構築に関する企画業務推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円 ※入社後の年俸は、能力・成果によってはこの年俸を越えうる評価制度にしています
ポジション
PL
仕事内容
●自社サービスの顧客向けカスタマイズ開発の要件定義・仕様書作成・進捗管理
●金融機関・事業法人向けWebコンテンツの企画・提案とその開発
●自社サービスのコアシステムの設計・開発・運用
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
応相談 (担当者からチームリーダーポジションまで経験に応じて)
仕事内容
・信用リスク計量化(ストレステスト、予兆管理、CVA等)に関するモデル構築とデータ解析。
・信用リスクを内包した商品(融資、デリバティブ等)の評価モデルの構築。
・機械学習、AIなどを用いたモデル構築、業務活用。
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・年齢を考慮の上、個別に決定 ※800万円〜1500万円
ポジション
コンサルタント〜シニアマネージャー
仕事内容
主に金融機関や金融事業に参入を企図するクライアントが経営管理面で有する課題の解決のためのコンサルティングを実施。
データ解析、課題抽出、そして課題解決のための業務設計やソリューションツールの作成。
加えて、自社開発製品のビジネスマッチングインテリジェンス(特許取得済)の開発・導入及びコンサルティングを実施。

【業務領域】
1.自社開発製品のビジネスマッチングインテリジェンスの開発・導入及びコンサルティング
2. マーケティング支援、新規事業立上支援(Webマーケティング、トランザクションレンディング、格付審査スコアリングモデル構築支援等)
3.国際金融規制対応(信用リスク管理、市場リスク管理、流動性リスク管理等の支援)
4.ALM・収益管理支援
5.人材・組織戦略支援 等
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
前職考慮のうえ、同社規定により決定(年収イメージ:500万円〜1,100万円)
ポジション
数理戦略コンサルタント
仕事内容
統計分析数理モデル構築
お客様のビジネスモデルを理解し、課題解決のためにデータ分析やモデル化をして頂きます。

●プロジェクトの一連の流れ
〇ステップ1:ビジネスモデルと要件の確認

〇ステップ2:データ分析
・基礎分析
・データ分析環境構築支援
・分析者トレーニング

〇ステップ3:モデル化
・統計数理モデル構築
・既存モデルのチューニング
・汎用型モデルの提供

〇ステップ4:モニタリング
・定型レポートの作成
・非定型レポート作成、環境の構築支援
・モニタリング作業
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