データアナリストの転職求人
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データアナリストの転職求人一覧
新着 大手金融機関系リスクマネジメント会社での地震災害分野 自然災害リスク評価モデル開発・リスク計測
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
当チームのミッション/サービスについて
本部門は、地震を中心とした自然災害リスクの定量化に関する技術(リスク評価モデル)開発を行うとともに、その技術を用いたリスクファイナンス(保険や地震デリバティブ)商品の開発支援や関連する新たなビジネス・サービス開発を推進する部門で、それらに取組む専門性高いメンバーが所属しています。
具体的な業務内容
地震災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務をご担当いただきます。
(1) 国内外の地震災害シミュレーションモデル開発(地震、津波、地震火災、液状化など気象災害全般)
(2) 建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発
(3) 地理空間情報やセンシング技術を用いた地震災害リスク定量化手法の開発
(4) 保険商品、地震デリバティブ、その他リスクファイナンス商品の開発設計支援 など
当ポジションの強みや魅力
本ポジションでは、主に保険会社や企業が抱える自然災害リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。
また、モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。
課題解決のためには地震現象に関する最新の調査研究、地震動に対する構造物等の被害特性やこれを検知するセンシング技術などを積極的に取り入れる必要があり、本部門では大学等の研究機関との共同研究を積極的に実施していきます。
本ポジションでは、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトも担当して頂き、会社の技術・ノウハウの向上にも関与して頂きます。
得られる経験・スキル
特徴
以下のような経験、スキルを得ることができます。
経験
リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発
リスク計測業務・リスクファイナンスの設計 など
スキル
大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトを通した最新知見・技術
当チームのミッション/サービスについて
本部門は、地震を中心とした自然災害リスクの定量化に関する技術(リスク評価モデル)開発を行うとともに、その技術を用いたリスクファイナンス(保険や地震デリバティブ)商品の開発支援や関連する新たなビジネス・サービス開発を推進する部門で、それらに取組む専門性高いメンバーが所属しています。
具体的な業務内容
地震災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務をご担当いただきます。
(1) 国内外の地震災害シミュレーションモデル開発(地震、津波、地震火災、液状化など気象災害全般)
(2) 建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発
(3) 地理空間情報やセンシング技術を用いた地震災害リスク定量化手法の開発
(4) 保険商品、地震デリバティブ、その他リスクファイナンス商品の開発設計支援 など
当ポジションの強みや魅力
本ポジションでは、主に保険会社や企業が抱える自然災害リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。
また、モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。
課題解決のためには地震現象に関する最新の調査研究、地震動に対する構造物等の被害特性やこれを検知するセンシング技術などを積極的に取り入れる必要があり、本部門では大学等の研究機関との共同研究を積極的に実施していきます。
本ポジションでは、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトも担当して頂き、会社の技術・ノウハウの向上にも関与して頂きます。
得られる経験・スキル
特徴
以下のような経験、スキルを得ることができます。
経験
リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発
リスク計測業務・リスクファイナンスの設計 など
スキル
大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトを通した最新知見・技術
不正アクセス検知サービスの開発・提供企業でのデータアナリスト(ジュニア〜ミッドレベル)※リモートワーク可※
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務拡大に伴い、データ分析チームの体制強化を進めています。
本ポジションでは、既に経験を積んだ若手メンバーと協働し、実務を通じてスキルを磨きながら、プロダクト改善や業務課題の解決をデータの力で支援していただきます。
将来的には、データアナリストとして分析領域の専門性を深めることも、エンジニアリングやビジネス分析など別分野へのキャリア展開も可能です。
【主な業務内容】
・事業課題に基づくデータ分析(探索的分析、仮説検証など)
・各種ログやDBからのデータ抽出・前処理(SQL、Python等)
・統計的手法や簡易な機械学習モデルを用いた分析
・可視化・レポート作成(BIツールやJupyter Notebook等)
・部署横断のプロジェクトにおけるデータ面での支援
・分析結果のドキュメンテーション、社内共有
本ポジションでは、既に経験を積んだ若手メンバーと協働し、実務を通じてスキルを磨きながら、プロダクト改善や業務課題の解決をデータの力で支援していただきます。
将来的には、データアナリストとして分析領域の専門性を深めることも、エンジニアリングやビジネス分析など別分野へのキャリア展開も可能です。
【主な業務内容】
・事業課題に基づくデータ分析(探索的分析、仮説検証など)
・各種ログやDBからのデータ抽出・前処理(SQL、Python等)
・統計的手法や簡易な機械学習モデルを用いた分析
・可視化・レポート作成(BIツールやJupyter Notebook等)
・部署横断のプロジェクトにおけるデータ面での支援
・分析結果のドキュメンテーション、社内共有
ゲーム関連企業でのデータアナリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
当社では、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しています。
それを支えるデータアナリスト業務を行っていただきます。
●業務内容
ユーザー行動ログ・アクセスログを使用した定量調査やアンケート等を利用した定性調査など。
データに基づく分析プランニング・分析・施策立案や、エンジニアと連携してのデータ分析基盤の開発・構築・社内展開等に携わっていただきます。
以下のような業務をご担当いただく予定です。
・ゲームタイトルチームと連携しての、各種分析・課題抽出・施策立案の一連のプロセスのディレクション/サポート。
・効果的な分析を実施可能にするデータ分析基盤と収集データの要件定義・品質管理、および関連業務の進行管理/ディレクション。
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート。
当社では、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しています。
それを支えるデータアナリスト業務を行っていただきます。
●業務内容
ユーザー行動ログ・アクセスログを使用した定量調査やアンケート等を利用した定性調査など。
データに基づく分析プランニング・分析・施策立案や、エンジニアと連携してのデータ分析基盤の開発・構築・社内展開等に携わっていただきます。
以下のような業務をご担当いただく予定です。
・ゲームタイトルチームと連携しての、各種分析・課題抽出・施策立案の一連のプロセスのディレクション/サポート。
・効果的な分析を実施可能にするデータ分析基盤と収集データの要件定義・品質管理、および関連業務の進行管理/ディレクション。
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート。
ゲーム関連企業でのデータストラテジスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
当社では、コンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しております。
当部門では、同社の多数のタイトルにおいて、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。
開発中においては、リリース後のユーザー体験の質の向上のために収集したテストプレイデータを可視化・分析し、
タイトルの開発チームと協力しながら、ゲームバランスの調整や品質管理の効率化に寄与します。
リリース後においては、
自社データ・外部データを問わずあらゆる情報を収集・分析し、課題共有・改善施策立案・施策実施後の効果測定などを実施します。
これにより、対象タイトル内やその次回作の開発におけるユーザー体験の向上、ひいては自社タイトルのグローバルでの販売拡大につなげます。
データストラテジストは、同社が提供するAAA級を含むゲームタイトル全般において情報を如何に収集し活用するか、
戦略の策定と実行指揮を行う職種です。
分析要件の定義からログ設計、ログの品質管理、さらには実際の分析・可視化・提案に至るまで、
データ分析業務を一貫してリードし、自社タイトルの更なる価値向上に寄与する重要な役割を担います。
●業務の内容
・ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード
・プロジェクトの進行管理
・分析の要件定義
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・ログ品質管理
・データを用いた各種アウトプットの作成(レポーティング、ダッシュボード作成)
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート
当社では、コンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しております。
当部門では、同社の多数のタイトルにおいて、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。
開発中においては、リリース後のユーザー体験の質の向上のために収集したテストプレイデータを可視化・分析し、
タイトルの開発チームと協力しながら、ゲームバランスの調整や品質管理の効率化に寄与します。
リリース後においては、
自社データ・外部データを問わずあらゆる情報を収集・分析し、課題共有・改善施策立案・施策実施後の効果測定などを実施します。
これにより、対象タイトル内やその次回作の開発におけるユーザー体験の向上、ひいては自社タイトルのグローバルでの販売拡大につなげます。
データストラテジストは、同社が提供するAAA級を含むゲームタイトル全般において情報を如何に収集し活用するか、
戦略の策定と実行指揮を行う職種です。
分析要件の定義からログ設計、ログの品質管理、さらには実際の分析・可視化・提案に至るまで、
データ分析業務を一貫してリードし、自社タイトルの更なる価値向上に寄与する重要な役割を担います。
●業務の内容
・ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード
・プロジェクトの進行管理
・分析の要件定義
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・ログ品質管理
・データを用いた各種アウトプットの作成(レポーティング、ダッシュボード作成)
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート
フリマアプリ運営企業での品質改善スペシャリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
全ての物流オペレーションを横断し、品質とコストを定量的に評価・監視する仕組みづくりに貢献いただきます。
AIを積極的に活用しながら、各種データを集約、異常検知や生産性評価が可能なダッシュボード(Metrics Deck)を構築する。
データ分析から得られたインサイトを基に、各オペレーション担当者へ具体的な改善活動を提案・推進する中心的な役割を果たす。
AIを積極的に活用しながら、各種データを集約、異常検知や生産性評価が可能なダッシュボード(Metrics Deck)を構築する。
データ分析から得られたインサイトを基に、各オペレーション担当者へ具体的な改善活動を提案・推進する中心的な役割を果たす。
見積り依頼プラットフォーム運営企業でのデータアナリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ポジションのミッション】
当社ビジネスを最速でドライブするためのデータ分析。
各施策でのデータ面の支援、事業に深く踏み込んだ分析、pythonなどを用いた分析による意思決定支援など。
【業務内容】
・各種BIツールでの集計及び可視化。
・クライアント向けダッシュボードの構築/運用。
・各部署の実施する施策におけるABテスト設計などのデータ面での支援。
・継続的なデータモデリング。効率的なデータ分析を実施する目的で常に改善していきます。
※業務内容変更範囲:会社の定める業務。
当社ビジネスを最速でドライブするためのデータ分析。
各施策でのデータ面の支援、事業に深く踏み込んだ分析、pythonなどを用いた分析による意思決定支援など。
【業務内容】
・各種BIツールでの集計及び可視化。
・クライアント向けダッシュボードの構築/運用。
・各部署の実施する施策におけるABテスト設計などのデータ面での支援。
・継続的なデータモデリング。効率的なデータ分析を実施する目的で常に改善していきます。
※業務内容変更範囲:会社の定める業務。
大手信販会社でのビジネスソリューション開発におけるデータアナリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜960万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社はデータドリブンな意思決定を重視しており、
リスク管理の精度向上を図るためにデータ分析能力の高い
データアナリスト(リスク分析及び与信スコアリングモデル構築)人財を募集しています。
・リスク分析業務におけるデータ収集・分析
・法人与信スコアリングモデルの設計・構築
・分析結果に基づくリスク評価及び報告書の作成
当部門では、法人顧客に利便性の高い決済および保証機能を提供することで、安心かつ安全な企業間取引の実現を目指しています。
また、最適なソリューションを通じて顧客の経営課題を解決し、法人顧客の経済活動の幅を広げる支援を行っております。
さらに、弊社のリスク管理部門と連携し、法人与信モデルの高度化を進め、企業の信用力を向上させることで、中小企業の持続的成長に貢献しています。
リスク管理の精度向上を図るためにデータ分析能力の高い
データアナリスト(リスク分析及び与信スコアリングモデル構築)人財を募集しています。
・リスク分析業務におけるデータ収集・分析
・法人与信スコアリングモデルの設計・構築
・分析結果に基づくリスク評価及び報告書の作成
当部門では、法人顧客に利便性の高い決済および保証機能を提供することで、安心かつ安全な企業間取引の実現を目指しています。
また、最適なソリューションを通じて顧客の経営課題を解決し、法人顧客の経済活動の幅を広げる支援を行っております。
さらに、弊社のリスク管理部門と連携し、法人与信モデルの高度化を進め、企業の信用力を向上させることで、中小企業の持続的成長に貢献しています。
独立系データ分析/システム開発会社におけるBIエンジニア/データアナリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
300万円〜600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。
案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。
主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。
また、経験を積むことで、徐々に分析結果をもとにした提案や改善策の提示にもチャレンジできる環境です。
【具体的な業務内容】
・BIツール(Tableau / Power BI / Lookerなど)を活用したダッシュボード構築
・データ抽出・加工(SQL使用)
・レポート作成およびKPI設計
・クライアントとのヒアリング・要件整理
・可視化を通じた課題発見・改善提案
・BIダッシュボードの定期メンテナンスと運用支援
【開発環境/使用ツール】
BIツール:Tableau / Power BI / Looker / Domo / Qlik Sense
データベース:SQL(PostgreSQL, MySQL など)
その他:Python(データ加工や自動化用途で使用する場合あり)
案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。
主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。
また、経験を積むことで、徐々に分析結果をもとにした提案や改善策の提示にもチャレンジできる環境です。
【具体的な業務内容】
・BIツール(Tableau / Power BI / Lookerなど)を活用したダッシュボード構築
・データ抽出・加工(SQL使用)
・レポート作成およびKPI設計
・クライアントとのヒアリング・要件整理
・可視化を通じた課題発見・改善提案
・BIダッシュボードの定期メンテナンスと運用支援
【開発環境/使用ツール】
BIツール:Tableau / Power BI / Looker / Domo / Qlik Sense
データベース:SQL(PostgreSQL, MySQL など)
その他:Python(データ加工や自動化用途で使用する場合あり)
大手グローバル企業でのサービス・小売業向けデータソリューション事業を推進するビジネスアーキテクト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・検証中のデータソリューションのPMF(プロダクト・マーケット・フィット)推進
例)検証計画の立案・推進、PoC等のプロジェクトマネジメントなど
・事業部との新たなデータソリューションの企画・構想
例)デジタル技術(AI、機械学習、ビックデータ活用など)を活用した業務プロセス改革の検討、データを活用した新たな付加価値サービスの企画・構想、事業部とのワーキングチームの組成および活動の推進など
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
パワーポイント、エクセル、ワード
例)検証計画の立案・推進、PoC等のプロジェクトマネジメントなど
・事業部との新たなデータソリューションの企画・構想
例)デジタル技術(AI、機械学習、ビックデータ活用など)を活用した業務プロセス改革の検討、データを活用した新たな付加価値サービスの企画・構想、事業部とのワーキングチームの組成および活動の推進など
◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
パワーポイント、エクセル、ワード
モビリティ関連事業会社でのCX領域におけるデータアナリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、タクシーアプリのユーザーおよび法人(タクシー事業者)の顧客体験に関する定量・定性データの分析を起点に、課題抽出や改善施策の企画・実行をお任せします。
サポート部門や開発部門など、他部署とも連携しながらより良い移動体験を支えるポジションとなります。
<具体的には>
・ユーザー体験の向上につなげるVOCの収集・分析
・分析結果に係るレポートの作成・改善施策の企画・実行
・実施結果のモニタリング、効果検証
・サポート部門はじめ関係部署との部門横断のプロジェクトへの参画
・カスタマーサポート業務全般のオペレーションプロセスの構築と改善
データ分析から施策提案・改善まで一気通貫で携わることができます!
【利用ツール】
BIツール:Looker studio
※SQL(BigQuery)使える方歓迎
※BIツールはLookerを使用していますが、tableau・Power BIのご経験のみも可
サポート部門や開発部門など、他部署とも連携しながらより良い移動体験を支えるポジションとなります。
<具体的には>
・ユーザー体験の向上につなげるVOCの収集・分析
・分析結果に係るレポートの作成・改善施策の企画・実行
・実施結果のモニタリング、効果検証
・サポート部門はじめ関係部署との部門横断のプロジェクトへの参画
・カスタマーサポート業務全般のオペレーションプロセスの構築と改善
データ分析から施策提案・改善まで一気通貫で携わることができます!
【利用ツール】
BIツール:Looker studio
※SQL(BigQuery)使える方歓迎
※BIツールはLookerを使用していますが、tableau・Power BIのご経験のみも可
大手携帯電話通信キャリアでの クレジットサービス部 クレジットサービス戦略・企画担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜860万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
組織の業務概要
・金融・決済領域の中長期戦略、マーケティング戦略の策定
・金融・決済データの活用検討、データコンサルティング業務
・環境整備による、データ分析業務の高度化・効率化の推進
担当いただく業務概要
以下業務を担当いただきます。
・事業戦略・マーケティング戦略の立案
・仮説に基づくデータ検証、ユーザーインサイトに基づく課題提起
・金融・決済データを活用した、マーケティング業務の高度化
・マーケティング戦略の実行に向けた取り組み・伴走支援、データコンサルティング業務
・金融・決済データの活用ルール・データ環境の整備
・協力社員への業務指示、マネジメント
・上記業務に関わる社内システムでの申請・契約・管理業務等
業務の魅力
・国内屈指の会員規模を有するため、幅広い領域で、スケールの大きなビジネスを展開することができます。
・高度なデータ分析に挑戦しながら、新たな知識を学ぶことで、自分の可能性や幅を広げていくことが可能です。
・中長期戦略・マーケティング戦略立案に留まらず、実行に向けた取り組み・伴走支援、データコンサルティング業務まで、ダイナミックに金融・決済事業に携わることができます。
・金融・決済領域の中長期戦略、マーケティング戦略の策定
・金融・決済データの活用検討、データコンサルティング業務
・環境整備による、データ分析業務の高度化・効率化の推進
担当いただく業務概要
以下業務を担当いただきます。
・事業戦略・マーケティング戦略の立案
・仮説に基づくデータ検証、ユーザーインサイトに基づく課題提起
・金融・決済データを活用した、マーケティング業務の高度化
・マーケティング戦略の実行に向けた取り組み・伴走支援、データコンサルティング業務
・金融・決済データの活用ルール・データ環境の整備
・協力社員への業務指示、マネジメント
・上記業務に関わる社内システムでの申請・契約・管理業務等
業務の魅力
・国内屈指の会員規模を有するため、幅広い領域で、スケールの大きなビジネスを展開することができます。
・高度なデータ分析に挑戦しながら、新たな知識を学ぶことで、自分の可能性や幅を広げていくことが可能です。
・中長期戦略・マーケティング戦略立案に留まらず、実行に向けた取り組み・伴走支援、データコンサルティング業務まで、ダイナミックに金融・決済事業に携わることができます。
日本生命保険相互会社/大手生命保険会社のデータ解析(デジタルマーケティング)担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
課長代理・課長補佐
仕事内容
デジタルマーケティングに関する基本的なデータ収集・統計処理
Web上の顧客行動履歴の解析
資料請求者等の成約率の解析
デジタルデータ(顧客反応データ等)を基にした、成約率に関するスコアリング、レコメンデーションの開発等
Web上の顧客行動履歴の解析
資料請求者等の成約率の解析
デジタルデータ(顧客反応データ等)を基にした、成約率に関するスコアリング、レコメンデーションの開発等
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