エンジニア・プログラマ、1200〜1400万の転職求人

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【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
●KubernetesやCI/CDを中心としたクラウドネイティブ基盤を企画・設計・推進するITスペシャリストとしてのキャリアパスがあります。

【ポジション概要】
当行を中心に、グループのコンテナ基盤・開発支援基盤における企画・要件定義、設計・構築、導入・運営、およびプロジェクト推進を担います。
Kubernetesを中心としたコンテナプラットフォームやCI/CD等の開発支援基盤を通じて、グループのシステム開発の高度化・効率化を支えるポジションです。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
・Kubernetesを中心としたコンテナ基盤の企画・設計・構築・運用
・コンテナプラットフォームの標準化・高度化
・CI/CDをはじめとする開発支援基盤・ツールの企画・導入・運営
・コンテナ基盤の可用性、セキュリティ、運用性向上に向けた設計・改善
・クラウドネイティブ技術を活用した開発プロセス・Developer Experienceの高度化
・各業務アプリケーション開発部署、ビジネスパートナー等とのプロジェクト推進・調整

【魅力・やりがい】
日本最大級・世界有数の金融グループにおいて、多数のシステムが利用する共通コンテナ基盤の企画・設計・構築・運営に携わることができます。
個別アプリケーションのコンテナ化ではなく、グループのシステム開発を支える共通プラットフォームを提供する立場として、KubernetesやCI/CD等のクラウドネイティブ技術を活用した基盤高度化を推進できる点が本ポジションの特徴です。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年はコンテナ基盤・開発支援基盤の企画・設計・構築等の現場でご活躍いただきます。
Kubernetes・クラウドネイティブ領域のスペシャリストとして専門性を高めるほか、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーとして担当領域を拡大することも可能です。また、将来的には銀行・グループ全体のクラウドネイティブ基盤やアーキテクチャ戦略の企画・推進等に従事するキャリアも想定しています。

【業務概要】
西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループでのポジションです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。その中でも同社は、グループ会社の各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
データ分析業務の高度化やプロダクト開発など、同社の未来につながるR&D活動をさらに推進するため、戦略の策定から実行までを担える方を募集します。0→1の取り組みが多く、ご自身の想いを形にしながら会社の未来を創っていくことができるポジションです。まずは、同社が実施している支援業務のプロダクト化やデータ分析業務の型化が中心となりますが、将来的には、会社の未来を支えるために取り組むべきR&Dテーマの提案・推進も期待します。なお、R&D用のデータ分析環境の管理・新規構築もスコープに含むため、インフラ環境の構想、設計・構築・運用管理やデータマネジメントの知見も活かすことができます。

【具体的な業務内容】
R&Dの推進及びその環境の構想、設計・構築・運用の管理の責任者としてご活躍いただきます。なお、メンバーには一部兼務ではありますが、データエンジニア、インフラエンジニア、セキュリティエキスパートが在籍しております。
・全体戦略を鑑みたR&Dの戦略策定及びその推進とR&D戦略の実現に必要な体制づくり
・プロダクト開発やデータ分析を実施するためのアーキテクチャ構想の策定
・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携し、新プロダクト導入のための環境構築や運用改善の提案

【ポジションの魅力】
社内のR&Dの戦略策定及びその推進を担っていただきます。また、データ分析環境だけでなく、プロダクト開発環境やサンドボックス環境も含めたクラウド環境の設計、構築および運用責任者も担っていただきます。その中でグループ会社をはじめとして、クライアントのデータ利活用を支援していく企業において、これまでのやり方に捉われることなく、自身の想いを形にしながらその推進を支えることが可能です。

●事業部詳細
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。
メガバンクをはじめとする金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。
こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。
さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、自社プロダクトにも知見を還元し、より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。

また当社は、創業3年目で社員数300名を超え、IPOに向けた準備を進めるとともに、大阪・福岡への拠点展開や、ニューヨーク・シンガポールでのグローバル展開に向けた準備も進めています。
会社の成長に伴い、AI・データ事業においても、関わる業界やテーマはさらに広がっています。
社内には、AI・データ組織の立ち上げやAI・機械学習モデルの開発、大規模アプリケーション開発など、多様な経験を持つメンバーが在籍しています。
金融で培った専門性を軸に、他業種、グローバル、自社プロダクトへと事業の可能性を広げていくフェーズだからこそ、AI・データを活用した新たな価値創出を一緒に推進する仲間を募集しています。

●仕事内容
【職務概要】
本ポジションは、金融機関向けの自社プロダクト開発をリードする「シニアプロダクトエンジニア」の募集です。
フラットに意見を交わしながら方針を定め、高速にPDCAを回すスタートアップの環境で、プロダクトを牽引する中核メンバーとしてお迎えしたいと考えています。
PoCにとどまらず、AIを商用システムへ実装し、複雑なドメイン課題の解決や顧客の業務効率化、ひいては社会に変革をもたらすミッションに情熱を持って取り組める方を求めています。

【開発規模】
10〜15名

【具体的な業務内容】
・金融向け自社プロダクトの開発・技術リード

【自社プロダクト開発例】
・AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール

●魅力ポイント
プロジェクトの魅力
・大手金融機関への導入実績があり、社会的影響力のあるプロダクトに携われる
・生成AIを活用し、業務変革を支える新規ソリューションを創出
・自社資本による独立性の高いプロダクト開発体制
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

組織とカルチャー
・CTO自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

●技術スタック
・バックエンド
TypeScript
Python
Node.js

・Webフロントエンド
React
Next.js
Tailwind CSS

・インフラ・CI/CD
Google Cloud
Terraform
GitHub Actions

・AI開発ツール
Claude Code
Codex

・コラボレーション
Slack
Jira
Confluence
GitHub Wiki
Figma

●業務変更の範囲
すべての業務への配置転換あり

【業務概要】
同社の主要事業の1つであるAI・データ事業では、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。
金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。
こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。
さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、同社のプロダクトにも知見を還元し、より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。
会社の成長に伴い、AI・データ事業においても、関わる業界やテーマはさらに広がっています。
社内には、AI・データ組織の立ち上げやAI・機械学習モデルの開発、大規模アプリケーション開発など、多様な経験を持つメンバーが在籍しています。
金融で培った専門性を軸に、他業種、グローバル、自社プロダクトへと事業の可能性を広げていくフェーズだからこそ、AI・データを活用した新たな価値創出を一緒に推進する仲間を募集しています。

【具体的な業務内容】
本ポジションは、金融機関向けの同社プロダクト開発をリードする「シニアプロダクトエンジニア（セキュリティ領域）」の募集です。
一般的なセキュリティエンジニアとして自社システムのセキュリティ対策や監査のみを担当するのではなく、セキュリティ領域の知見を活かし、顧客システムの脆弱性やセキュリティリスクを分析・診断・可視化するプロダクト機能を企画・設計・開発するポジションです。
金融機関が抱える高度なセキュリティ課題を理解し、ソースコードやシステム構成、ライブラリ、設定情報などを分析することで、セキュリティ上の問題や改善ポイントを特定する機能の開発に取り組んでいただきます。
セキュリティの専門知識や診断手法を、ルール・アルゴリズム・生成AI・AIエージェントなどを活用してプロダクトへ落とし込み、専門家による判断をソフトウェアによって高度化・自動化していくことを目指します。
フラットに意見を交わしながら方針を定め、高速にPDCAを回すスタートアップの環境で、プロダクトを牽引する中核メンバーとしてお迎えしたいと考えています。
PoCにとどまらず、AIを商用システムへ実装し、複雑なドメイン課題の解決や顧客の業務効率化、ひいては社会に変革をもたらすミッションに情熱を持って取り組める方を求めています。
開発規模：10〜15名

・金融機関向け同社プロダクトの設計・開発・技術リード
・金融機関におけるセキュリティ課題・業務要件の整理とプロダクト要件への落とし込み
・顧客システムの脆弱性やセキュリティリスクを分析・診断・可視化するプロダクト機能の企画・設計・開発
・ソースコード、システム構成、ライブラリ、設定情報などを解析し、セキュリティ上の問題や改善ポイントを特定する機能の開発
・セキュリティに関する知識や診断手法を、ルール・アルゴリズム・AIなどを用いてソフトウェアとして実装するための設計・開発
・顧客やセキュリティ専門家、コンサルタント、プロダクトマネージャー、デザイナーと連携した課題探索・仮説検証
・生成AI・AIエージェントを活用したセキュリティ分析・診断機能の高度化

同社プロダクト開発例：
・主力プロダクト（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）

【魅力ポイント】
プロジェクトの魅力
・大手金融機関への導入実績があり、社会的影響力のあるプロダクトに携われる
・金融機関が抱える高度なセキュリティ課題を、ソフトウェア・AIによって解決するプロダクト開発に携われる
・脆弱性診断やセキュリティ分析といった専門知識を、再利用可能なプロダクト機能へ落とし込む経験ができる
・生成AIを活用し、業務変革を支える新規ソリューションを創出
・自社資本による独立性の高いプロダクト開発体制
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務・セキュリティ課題に深く関与できる

組織とカルチャー
・CTOがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

成長環境
・大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・生成AIアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・データ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

このポジションについて
ソフトウェアエンジニアは、「人の知見とAIが複利で効く学習ループ」を、実装を通じて形にしていくポジションです。

現場や顧客の課題を理解しながら、設計から実装・運用までを担っていただきます。短期的には、人材紹介事業の成長を支える業務改善や社内プロダクト開発を推進。中長期的には、求職者・ヘッドハンター・企業をつなぐ次世代HRプロダクトと、その裏側でデータが蓄積し自己改善していく仕組みづくりに、開発チームの一員として携わっていただきます。

テックリードやCTOと連携しながら、事業や顧客と向き合い、AIとソフトウェアの力で業界の変革に挑戦したい方を歓迎します。
業務内容
**プロダクト開発**
- 次世代HRプロダクトの設計・実装
- 既存プロダクトの機能改善および価値向上
- AIを活用した新機能の実装
- 技術選定・アーキテクチャ設計への参加

**学習ループ・データ基盤づくり**
- 人の判断や一次情報を蓄積・再利用する仕組み（学習ループ）の実装
- AIの出力品質を事業成果で評価・改善する仕組み（評価／eval）の構築
- データ活用基盤（データパイプライン・検索基盤など）の設計・構築

**事業変革・業務改善**
- 事業課題・顧客課題の発見および構造化
- AIやソフトウェアを活用した業務改善・社内ツール開発
このポジションの魅力
**事業に近い場所でプロダクトを作れる**
現場の課題や顧客の声に直接触れながら、事業インパクトの大きい開発に取り組めます。

**AIをサービスの強みに変えられる**
社内で使うだけにとどまらず、データが蓄積してサービスが良くなっていく仕組みそのものを、自分の手で設計・実装できます。

**技術と事業の両方に関われる**
エンジニアリングだけでなく、事業成長やプロダクト戦略にも関与できます。

**急成長フェーズのプロダクト開発に携われる**
CTOやテックリードと距離の近い環境で、裁量を持ってプロダクト開発を進められます。
キャリアパス
プロダクト開発の中核メンバーとして、技術力を磨きながら事業への理解を深めていける環境です。志向や強みに応じて、以下のようなキャリアを描けます。

- 特定領域を極めるスペシャリスト
- 複数機能・プロジェクトを牽引するTech Lead
- プロダクト戦略にも深く関与するプロダクトエンジニア

私たちは肩書きよりも、事業への貢献を重視しています。
開発環境
**言語・フレームワーク**：TypeScript / Python / Next.js / React / Node.js / Express
**クラウド・インフラ**：AWS / GCP / Kubernetes / Terraform / OpenSearch / Grafana
**AI**：OpenAI / v0 / Devin / Notion AI / Claude
**その他**：Auth0 / HubSpot

【業務概要】
国内外のグループ会社を含めた全社共通のデータマネジメントおよびデータプラットフォームの進化をリードするポジションです。CDO直下組織のもと、単なるデータ連携の実装にとどまらず、プロダクトとしての強固なデータプラットフォームのアーキテクチャ設計、高いサービスレベルの担保（SLM）、およびセキュアなガバナンス構築を推進する役割を担います。

【具体的な業務】
1. データパイプラインをプロダクトとして扱い、SLI/SLO（サービスレベル目標）の策定、可観測性インフラ（IaC/CI/CD）の徹底的なコード化によって、手作業や属人化したトイルをゼロに近づける。
2. ビジネスの実行スピードを落とさずに、個人情報保護や機密性を保つガバナンス体制を、DMBOKなどのフレームワークに則ってアーキテクチャレベルで実装。
3. グループ会社横断的なデータ基盤・データマネジメントシステムの構築・運用。
4. Snowflake × dbt × Dagsterを主軸としたデータプラットフォームのアーキテクチャ設計・移行・最適化。
5. TerraformおよびTerragruntを用いた、再現性が高く、複数部門・複数会社へ迅速に横展開可能なIaCプラクティスの整備。
6. SRE観点に基づくパフォーマンスチューニング、データレイクハウス（Apache Iceberg等）の評価・検証および実運用。
7. データモデリング（履歴管理、コンテキストモデリング）およびデータ品質テスト自動化システムの構築。
8. 権限設計、アクセスコントロール、マスキングルール構築を包括するデータガバナンス標準化の主導。
9. ADR（Architecture Decision Records）を用いた技術選定プロセスの明確化と、メンバーに対するコードレビューやメンターシップの実施。

【ポジション・部門の魅力】
* CDO直下組織のため、意思決定が非常にスピーディーで、既存の基盤に縛られず、理想の構造を目指した抜本的な改善や技術選定に挑戦できます。
* 基盤を単なるシステムではなく継続運用されるプロダクトと捉え、ユーザー（社内各部署）の利便性と信頼性を高めていくプロダクトマネジメント的な視点での開発が可能です。
* 手動運用や属人化を排除し、自動化・標準化を通じて仕組みで課題を解決していく文化があります。
* 国内外のグループ全体のデータ利活用の土台を中長期的な目線で設計・構築していく、社会的意義と難易度の高いミッションに携われます。

このポジションについて
リードエンジニアは、「人の知見とAIが複利で効く学習ループ」実現の中核を担うポジションです。

現場や顧客の課題を深く理解し、課題発見から設計・実装・運用までを一貫して担いながら、このループを中長期から逆算して設計・構築していきます。

短期的には、人材紹介事業の成長を支える業務改善や社内プロダクト開発を推進。中長期的には、求職者・ヘッドハンター・企業をつなぐ次世代HRプロダクトと、その裏側でデータが蓄積し自己改善していく仕組みづくりをリードしていただきます。

今後拡大していく開発組織においては、技術的意思決定・アーキテクチャ・開発文化の土台づくりも担っていただくことを期待しています。事業や顧客と向き合いながら、AIとソフトウェアの力で業界の変革に挑戦したい方を歓迎します。
業務内容
**プロダクト開発**
- 次世代HRプロダクトの企画・設計・開発
- 既存プロダクトの機能改善および価値向上
- AIを活用した新機能の企画・実装
- プロダクト戦略を踏まえた技術選定およびアーキテクチャ設計

**学習ループ・データ基盤づくり**
- 人の判断や一次情報を蓄積・再利用する仕組み（学習ループ）の設計
- AIの出力品質を事業成果で評価・改善する仕組み（評価／eval）の構築
- データ活用基盤（データパイプライン・検索基盤など）の設計・構築

**事業変革・業務改善**
- 事業課題・顧客課題の発見および構造化
- AIやソフトウェアを活用した業務改善・社内ツール開発

**技術組織づくり**
- 開発プロセスの改善と技術的意思決定の推進
- 業務委託メンバーとの協業、採用活動への参加、技術文化の形成
このポジションの魅力
**事業に近い場所でプロダクトを作れる**
現場の課題や顧客の声に直接触れながら、事業インパクトの大きい開発に取り組めます。

**AIをサービスの強みに変えられる**
社内で使うだけにとどまらず、データが蓄積してサービスが良くなっていく仕組みそのものを、自分の手で設計できます。

**技術と事業の両方に関われる**
エンジニアリングだけでなく、事業成長やプロダクト戦略にも深く関与できます。

**ゼロから技術組織を立ち上げられる**
CTOと共に、技術組織とアーキテクチャの基盤をゼロからつくる経験ができます。
キャリアパス
立ち上げフェーズの中核メンバーとして、技術・プロダクト・組織づくりの幅広い領域で活躍いただくことを期待しています。志向や強みに応じて、以下のようなキャリアを描けます。

- テックリードとして複数プロダクト・開発チームを技術面からリード
- Engineering Managerとして組織運営や採用・育成を推進
- プロダクト戦略・事業戦略にも深く関与する技術責任者
- VPoE候補として技術組織全体のスケールを牽引

役割を固定せず、事業や組織の成長とともにキャリアを広げていける環境です。私たちは肩書きよりも、事業への貢献とリーダーシップを重視しています。
開発環境
**言語・フレームワーク**：TypeScript / Python / Next.js / React / Node.js / Express
**クラウド・インフラ**：AWS / GCP / Kubernetes / Terraform / OpenSearch / Grafana
**AI**：OpenAI / v0 / Devin / Notion AI / Claude
**その他**：Auth0 / HubSpot

フィットネス・ウェルネス産業向けオールインワンマネジメントシステムのフロント・バックエンド領域の開発
要件に基づいた設計、実装、テストコード追加、検証、リリースなどプロダクト開発における業務全般
徹底的なドメイン理解と顧客課題に向き合ったプロダクト開発
デザイン、UI/UXなど使いやすさにこだわったプロダクト開発
サポートチーム等から依頼による仕様確認・調査等の対応

＜プロダクトエンジニアの動き方の例＞
ロードマップ策定プロセスに参画
設計レビュー・壁打ち
プロダクトコア機能の開発リード
自らドキュメントを起こして関係者と擦り合わせ
プロダクト開発に関するマインド・ナレッジのシェア
チームビルディング

＜開発スタイル＞
スプリントを1週間単位にし、JIRA の Issueでタスクを管理しながら開発を進めていきます。
毎日チーム毎にデイリースクラムを実施し、現在の進捗状況や困っていることなどを共有するようにしています。
週1回 OKR チェックインミーティングを実施し、各チームから情報を持ち寄り進捗の共有やレビューを受ける機会を設けています。

＜開発環境＞
開発言語：Ruby / Go / TypeScript
フレームワーク：Ruby on Rails / Vue.js / Nuxt.js（v2, v3）
インフラ：
AWS（EC2 / RDS / ECS Fargate / Lambda）
GCP（BigQuery）
Terraform / Ansible / Docker
データベース：MySQL
決済API連携：各種外部サービスと連携
CI/CDツール：CircleCI / GitHub Actions / Jenkins
バージョン管理：GitHub
利用ツール：Slack / Jira / Notion
開発スタイル：スクラムを用いたアジャイル開発

・ネット証券会社のシステムにおける複数案件において、IT開発の統括リーダーとして並行して推進/取り纏め、及び顧客折衝を実施
　※並走する複数の案件（それぞれ数名〜10名程度のチームで従事）を統括頂く役割となります。
　※当初は当該領域の案件推進実績が豊富な技師（主任相当職）の支援のもと、段階的にキャッチアップ頂くことが可能です。

・お客様との日々のコミュニケーションを通した、潜在的な顧客課題のタイムリーな把握、及び引合いに関する対応方針検討

【職務詳細】
お客様の各種システムにおける、新規開発/エンハンス/改修案件を推進・取り纏め頂きます。
・顧客と密にコミュニケーションを行い、単なる要望のヒアリングに留まらず、システム改修等の方向性やスコープを共に検討し築き上げる。
・並走する複数の案件を横断的にマネジメントし、金融機関に求められる品質とビジネスのスピード感を両立させながら推進する。
・プロジェクトメンバーが行う設計や開発タスクにおいて、方向性や進捗の確認、課題の早期見極めを行い、適宜課題の潰し込み推進やステークホルダーとの調整を実施する。
・顧客から新規案件等の相談を受け、社内関係者と連携しながら対応方針やソリューションを検討/立案する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・御用聞きではなく、顧客の「真のパートナー」として超上流から参画できる
・「金融の品質」×「ネット証券のスピード」を両立するためのマネジメント経験ができる
・当社はPM（プロジェクトマネージャー）の社内認定制度を設けており、認定を受けることで、社会への影響力や貢献度がより高いプロジェクトのPMにアサインされることが可能になります。
・実力、経験に応じて将来的に多様な分野（保険、産業、流通）へのキャリアパスも選択可能です。

同社はCXプラットフォームを通じて企業の顧客体験向上を支援しており、特にエンタープライズ領域において、SaaSプロダクトの提供を超えた事業課題解決のためのデータ基盤再設計の要望が急増しています。
顧客が保有する膨大なデータを、同社サービスやBigQuery、Databricks等のデータウェアハウスと高度に連携させ、活用可能な状態へと昇華させるニーズに対し、顧客事業のコアに深く入り込み、専門的な知見からプロジェクトを牽引できるプロフェッショナルが求められています。
クライアントの経営課題を深く理解した上でのデータアーキテクチャの設計・構築、主力サービスの解析エンジンや最新のAIソリューションを最大限活用し、リアルタイムでビジネス成果を創出し続ける次世代のデータ基盤を社会に実装していくことが期待されます。

具体的な業務としては、クライアントの事業課題・経営課題を深く理解し、それを起点としたデータ基盤の設計・構築を推進します。
顧客事業の成長を支える「データの棚卸し」から「アーキテクチャ設計」、そして「実装のディレクション」までを完遂することがミッションです。テックカンパニーである同社だからこそ提供できる、主力サービスやAIソリューションを軸とした高度なデータ活用案件をリードします。

業務内容は以下の通りです。
- データ活用グランドデザインの策定
- 顧客が保有するデータの棚卸し、データアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計
- プロジェクト推進・実装支援
- 主力サービスやデータウェアハウス製品を用いたデータ基盤の全体設計、および構築のディレクション
- クライアント事業成長のためのデータマネジメント・コンサルティング
- ステークホルダーとの合意形成
- クライアントのビジネスサイド・エンジニアサイド双方と連携し、目的達成のための柔軟な要件定義・調整

ポジションの魅力は以下の通りです。
プロフェッショナルサービス事業領域における新規立ち上げサービスであり、案件の推進だけでなくコアメンバーとして組織立ち上げフェーズならではの業務に携わることができます。
大手企業との多様なプロジェクトを通じて、業界の最先端で働く経験を積み、キャリアを大きく向上させることができます。幅広い業種の顧客のご支援をしているため、多くの企業のマーケティング活動・データ基盤構築に携わることができます。
コンサルティングサービスのみを提供する企業とは違い、主力プロダクト群やグループ企業のプロダクト提供も含む総合的な収益の向上を目指します。そのため、必ずしも人的リソースの提供を前提にした提案ではなく、お客様の自走やマーケティング活動のROIの最大化に向けた本質的なプロジェクトの提案と実施が可能となります。
消費者向けのビジネスを展開されている大手の企業も多く、構築したデータ基盤をもとにしたマーケティング施策はビジネスインパクトやリーチするユーザー数が非常に多いです。そのため、業務を通じて社会に対してもたらす影響も大きく、業務の意義を感じやすい役割です。

「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに、日本の電力業界に残る非効率と未開拓領域に挑むエネルギーテック企業でのポジションです。テクノロジー×エネルギー×ファイナンスを強みとし、従来の常識では不可能だった規模と効率で、前例のない新しい仕組みをつくり出しています。
本ポジションは、毎年のように変わる電力市場の制度・ルールを、誰よりも早く正確にシステムの仕様へ翻訳する役割です。制度文書を読み解いて用語とデータを定義し、エンジニアと同じ粒度で仕様を決定し、AIコーディングツールを使って画面のモックまで形にします。
また、上記に記載した内容のみにとどまらず、精算システムなどの業務基盤に関する内容から、手作業が残る業務のDX化まで、「仕組みで解くべき課題」全般に仕様の面から向き合っていただきます。

【具体的な業務】
1. 制度文書の読み解きとルールの特定: JEPX・EPRX・OCCTOの規程・ガイド・API仕様書を読み解き、システムに載せるべきルールを特定します。不明点は外部機関に照会し、回答をもとに仕様を確定させます。
2. ドキュメントと要件の作成: 用語集・ドメインドキュメント・API仕様を、GitHubのPull Requestとして作成します。Azure DevOpsに作業項目を起票し、受入条件のレベルまで要件を詰めます。
3. モック作成による認識合わせ: AIコーディングツール(Claude Code、Cursorなど)を使って画面のモックを作り、関係者と認識を合わせます。
4. エンジニアとの仕様議論: データの単位・関係・状態の粒度でエンジニアと議論し、仕様を決定します。エンジニアが作成したER図・API仕様書・状態遷移図をレビューし、誤りや漏れを指摘するのもこの役割です。
5. 精算システムなど業務システムの仕様策定: アグリゲーション事業の精算システムをはじめ、事業を支えるシステムの要件定義・仕様策定を担います。制度・契約・お金の流れを整理し、計算ロジックとデータの持ち方を決定します。
6. 業務のDX推進: 手作業で行われている業務を洗い出し、システム化・自動化の要件に落とし込みます。ここでもAIツールを活用し、小さく作って早く試すことを重視します。

【ポジション・部門の魅力】
1. 数十兆円規模の電力市場で、事業中核を設計できる: 規制・金融・リアルアセットが絡む高難度な電力アグリ領域において、大手電力会社・ゼネコン向けの実案件を支えるプロダクトを設計。制度・市場変化の大きい環境で、社会インフラDXの当事者として関われます。
2. プロダクトに留まらず、事業全体を構造化できる裁量: 例外処理や複雑性の高い業務を整理し、PRDや仕様に落とし込む役割。若手でも大きな裁量を持ち、プロダクトだけでなくオペレーション・事業設計まで担える環境です。
3. 創業フェーズで、将来の事業責任者を目指せる成長機会: 十数名規模の組織で経営に近い距離で意思決定に関与可能。仕組み化・構造化能力を徹底的に鍛えながら、将来的には事業責任者・経営幹部へのキャリアパスを描けます。

大手企業向け基幹システム導入・更改プロジェクトにおけるインフラ領域のリーダーとして、提案から設計・構築・導入までプロジェクト全体を推進いただきます。
主に製造業・製薬業を中心とした大手企業の基幹システム導入・更改案件において、お客様や複数のベンダーと連携しながら、プロジェクトの成功に向けたマネジメントを担っていただきます。
基幹システムの経験は入社後に習得いただくことも可能なため、これまで培ったプロジェクト推進力・リーダーシップ・テクニカルスキルを活かし、より上流かつ大規模なプロジェクトに挑戦したい方を歓迎しています。

<具体的には>
・基幹システム導入・更改プロジェクトにおけるインフラ領域のプロジェクト推進
・顧客との折衝、要件整理、各種提案活動
・プロジェクト計画策定および進捗・課題・品質管理
・サーバー、ネットワーク、クラウド基盤の設計・構築推進
・社内外メンバーおよび協力会社のマネジメント（数名〜10名程度）
・設計書や各種ドキュメントのレビュー
・システム移行・カットオーバー計画の策定および推進
・各種クラウドサービス（AWS、Azure等）や基幹システム基盤を活用したプロジェクトの推進
・導入後の安定稼働に向けた改善提案や運用設計支援
※担当プロジェクト・役割は、ご経験・ご希望を踏まえて決定します。上記業務のすべてをお任せするわけではなく、ご経験を活かせる領域から参画いただくことを想定しています。

職務の魅力
・これまでのインフラプロジェクト経験を活かしながら、国内有数の導入実績を持つ環境で基幹システム構築に関する知見を習得できます。教育環境やノウハウも整備されており、インフラリーダーとしての経験を活かしながら、より市場価値の高い領域へキャリアをステップアップすることができます。
・大手企業向けの大規模プロジェクトをリードできる環境です。提案・要件定義から構築、カットオーバーまで一貫して携わり、顧客や協力会社を巻き込みながらプロジェクトを推進するため、リーダーシップやマネジメント力を存分に発揮できます。
・近年はクラウドを活用した基幹システム導入・更改案件が増加しており、AWS・Azureなどのクラウド基盤に加え、システム連携基盤やジョブ管理基盤など、多様な技術領域に携わることが可能です。

大手企業向け基幹システム導入・更改プロジェクトにおけるインフラ領域のリーダーとして、提案から設計・構築・導入までプロジェクト全体を推進します。
主に製造業・製薬業を中心とした大手企業の基幹システム導入・更改案件において、顧客や複数のベンダーと連携しながら、プロジェクトの成功に向けたマネジメントを担います。
基幹システムの経験は入社後に習得することも可能なため、これまで培ったプロジェクト推進力・リーダーシップ・テクニカルスキルを活かし、より上流かつ大規模なプロジェクトに挑戦したい方を歓迎しています。

具体的な業務:
・基幹システム導入・更改プロジェクトにおけるインフラ領域のプロジェクト推進
・顧客との折衝、要件整理、各種提案活動
・プロジェクト計画策定および進捗・課題・品質管理
・サーバー、ネットワーク、クラウド基盤の設計・構築推進
・社内外メンバーおよび協力会社のマネジメント（数名〜10名程度）
・設計書や各種ドキュメントのレビュー
・システム移行・カットオーバー計画の策定および推進
・各種クラウドサービス（AWS、Azure等）や基幹システム基盤を活用したプロジェクトの推進
・導入後の安定稼働に向けた改善提案や運用設計支援
※担当プロジェクト・役割は、ご経験・ご希望を踏まえて決定します。上記業務のすべてをお任せするわけではなく、ご経験を活かせる領域から参画することを想定しています。

ポジション・部門の魅力:
これまでのインフラプロジェクト経験を活かしながら、国内有数の導入実績を持つ環境で基幹システム構築に関する知見を習得できます。教育環境やノウハウも整備されており、インフラリーダーとしての経験を活かしながら、より市場価値の高い領域へキャリアをステップアップすることができます。
大手企業向けの大規模プロジェクトをリードできる環境です。提案・要件定義から構築、カットオーバーまで一貫して携わり、顧客や協力会社を巻き込みながらプロジェクトを推進するため、リーダーシップやマネジメント力を存分に発揮できます。
近年はクラウドを活用した基幹システム導入・更改案件が増加しており、AWS・Azureなどのクラウド基盤に加え、システム連携基盤やジョブ管理基盤など、多様な技術領域に携わることが可能です。

システムの多様化・高度化が進むグローバル・マーケッツにおいて、先端技術動向を見極めながら、金融システム環境の企画、構築、運用を推進することのできる人材の募集。

1.グローバルマーケッツ部門におけるシステム、デジタルビジネスに関連するアプリ導入やシステムインフラ関連の業務
2.インフラリード及び、部内共通アプリケーション管理として、各アプリ担当者と共に当部で管理するインフラを全面管理。

その後の変更の範囲：会社の定める業務

社会インフラ事業者向けのエンタープライズシステムを、要件定義から運用まで一貫して手がける受託・共創型のソフトウェア開発です。中核となる技術は数理最適化であり、本ポジションが担う品質保証の対象も、その開発プロセスとシステム品質です。担当いただくプロジェクトそのものが数理最適化・AI技術を用いたソリューションであるため、業務を通じてその領域に触れることができます。全社の制度としてAIキャッチアッププログラムも用意されています。

同社は、電力・エネルギー、鉄道、海運、物流といった社会インフラの意思決定を、数理最適化を用いたソリューションで置き換えてきました。扱う対象が社会インフラであるため、システムが止まったとき、あるいは誤った結果を返したときに及ぶ範囲が広く、品質に対する要求は、一般的なWebサービスより明確に高い領域です。

現在、テストの設計と実施は各プロジェクトのエンジニア・プロジェクトマネージャーが担っています。事業の成長とともに案件の規模と並行数が増える中、プロジェクトごとに培われてきた品質の作り込み方を、全社共通の「型」として設計し直すフェーズです。その設計を担う専任のポジションとして、QAの1人目を募集します。品質の基準・プロセス・体制の構築、推進全般を担当いただきます。

【体制と権限】
1人目のポジションであるため、権限と役割分担は下記を想定しております。
1. レポートライン: 事業管掌取締役の直下。開発部門の内側ではなく、全社の品質機能として置かれます。
2. リリース可否: リリース判定ゲートの設計と、その運用における品質面の判断を本ポジションが担います。
3. 対象範囲: 並行する主要プロジェクトのソフトウェア品質
4. 役割分担:
- アルゴリズムの妥当性評価：データサイエンティストが担当
- テストの実施：各プロジェクトの開発メンバーおよび外部委託が担当
- 本ポジション：上流の品質設計、テスト戦略、プロセス標準、リリース判定
5. チーム: 立ち上げ期は1名。2人目以降の要員計画は、ご自身で設計いただくことが可能です。
※対象は「ソフトウェア品質」となります。蓄電池・データセンター等のインフラアセット事業における設備・運用・安全品質は、本ポジションの業務対象には含みません。

【仕事内容】
次の3つを担当いただきます。立ち上げ期は、1と3に比重を置きながら2を並行して進めるイメージです。また立ち上げ期は、ご自身でテスト設計やレビューに手を動かしていただく想定もしております。

1. 上流品質・開発プロセスの設計（シフトレフト）
- 要件定義・基本設計の段階での品質判定 ─ 要件の検証可能性、非機能要件、受け入れ基準の明確化
- テスト戦略・テスト計画の策定と、開発プロセスへの組み込み
- 品質メトリクスの定義と可視化 ─ 不具合の発生工程・原因分析、収束予測、手戻り工数の把握
- レビュー基準・テスト設計テンプレートの整備と、開発メンバーへの浸透

2. QA体制の立ち上げ
- 同社版QA標準（プロセス・成果物・判定基準）の策定と社内展開
- 必要に応じて、テスト自動化（CI/CD、API、E2E）の方針策定と推進 ─ 対象範囲の設計、投資判断、導入の段取りまでを担当いただきます。パイプラインの実装そのものは開発チームまたは外部委託が担うため、ご自身がコードを書いて構築することまでは求めません。
- 将来のQAチーム組成に向けた要員計画・育成設計・採用要件の設計

3. 顧客案件の納品品質ガバナンス
- 顧客共創・受託プロジェクトにおけるリリース判定ゲートの設計と運用
- エンタープライズ顧客への品質報告、および不具合が発生した際の説明・折衝。プロジェクトマネージャーと連携しつつ、品質面の窓口として主体的に担当いただきます。
- 不具合分析と是正・予防措置
- プロジェクトを横断した品質リスクの検知と、開発部門・経営への共有

【本ポジションの魅力】
- QAの1人目として、同社の品質の型を、前例のない状態から自ら決定できます。
- 事業管掌取締役の直下。全社の品質機能として置かれるため、品質への投資判断とリリース可否を、個別プロジェクトの制約から独立して判断できる位置です。
- 上流から携わることができます。「できたものをテストする」のではなく、要件定義の段階から品質を設計する立場です。
- 社会インフラ向けのエンタープライズ開発です。システム停止時の影響が広い領域であり、品質保証の本来の価値が見出せます。
- ソフトウェア品質のプロとして、業務を通じて数理最適化・AI領域の知見を広げられます（AIキャッチアッププログラムあり）。
- キャリアパスは、QA組織の責任者（品質保証責任者）を想定されています。

【入社後の立ち上がり（想定）】
- 3ヶ月：主要プロジェクトへの同席と現状把握。不具合・手戻り工数の実態をデータで計測し、ベースラインを置く（最初はこちらからお任せします）。
- 6ヶ月：上流レビューへの参画を開始。テスト戦略・受け入れ基準のテンプレートを1 2プロジェクトで試行し、型を固める。並行して、担当プロジェクトを通じて事業ドメインの知識をキャッチアップいただきます。
- 12ヶ月：同社版QA標準として全開発プロジェクトへ展開。リリース判定ゲートの運用開始、テスト自動化の方針策定、QA体制のロードマップ提示。

【業務概要】
ITマネジメントソリューションを成長の大きな柱とする企業でのポジションです。その中で特にセキュリティについて顧客からのニーズが高く、製品の強化を進めており、同社の成長に貢献するセキュリティエンジニアを募集しています。

【具体的な業務】
ITマネジメントソリューションにおけるサイバーセキュリティサービスの開発・運用を担当します。
具体的には、中小企業向けにエンドポイント、UTM、主要クラウドサービスを監視しセキュリティインシデントを検知・対応・復旧するSOC(Security Operation Center)を運営し、複数ベンダーを活用してサービス仕様の設計、必要な体制・ツールの選定、運用を担当します。
対象製品は同社の主力サービスです。

【ポジション・部門の魅力】
同社の製品エンジニアとして上流フェーズから参画が可能です。また海外への展開も進めており、グローバルに活躍できます。

最先端のAI・ロボティクス技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。

同社はヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。
産業用ロボット、協働ロボット、ヒューマノイド機体は既製品を仕入れて自社仕様にカスタマイズし、足りない部品は自ら設計・試作できる体制を強化します。
また、特定の企業への出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。
第一の取り組みとして、ドローン機体の開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を同社で手掛けます。
将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めております。

単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた開発と、実運用からのフィードバックループの構築を担当します。

本ポジションは、ドローンのフライトコントローラとミッションコンピュータの組み込みソフトウェアを開発し、システムを機上で動かすまでを担っていただくポジションです。

1. 組み込みソフトウェア開発 (Embedded Software)
* フライトコントローラおよびミッションコンピュータ（Jetson等）のファームウェア・組み込みLinux環境の開発。
* センサードライバ（IMU・カメラ・LiDAR・GNSS等）、通信プロトコル（UART / SPI / I2C / CAN）、リアルタイム制御ループの実装。
2. エッジAI・システム統合 (Edge AI Integration)
* 認識モデルのエッジ推論（TensorRT等）とセンサーパイプラインの実装、飛行制御との連携。
* テレメトリ・映像・ログの伝送と、機上データ収集基盤の構築。
* ROS 2 / micro-ROS、MAVLink を用いた機上ソフトウェアアーキテクチャの設計。
3. 信頼性・安全 (Reliability & Safety)
* フェイルセーフ設計、電力・熱管理、ウォッチドッグ等による堅牢性の確保。
* HIL テスト・テスト自動化、OTA更新の仕組みの構築。
* 現場での不具合解析と、ハードウェア・制御・AIチームと連携した改善。

【本ポジションの特徴】
* ハードウェアを「自分たちの手で」つくれる環境
* 3Dプリンタをはじめとした試作設備と、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能。設計から試作、実機評価までを社内で高速に回せます。
* AIシステムまで垂直統合した製品開発ができる環境
* ロボットAIモデル・ロボティクスエンジニアと隣り合って開発するため、AI側の要求を機体設計に、機体の制約をモデル側に、最短距離で反映できます。
* 「リアル」な課題と「巨大」なインパクト
* 強固な基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
* 技術者集団
* 優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われています。

【業務概要】
最先端のAI・ロボティクス技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。
同社はヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。産業用ロボット、協働ロボット、ヒューマノイド機体は既製品を仕入れて自社仕様にカスタマイズし、足りない部品は自ら設計・試作できる体制を強化します。
また、モーターメーカーへの出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。第一の取り組みとして、ドローン機体の自社開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を手掛けます。将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めています。
単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた開発と、実運用からのフィードバックループの構築を担当します。
本ポジションは、ロボット・ドローンの電装系と制御システムを設計し、センサー・アクチュエータ・計算機をひとつの機体として統合していただくポジションです。

【具体的な業務】
1. 電装・回路設計 (Electrical Design)
- センサー・モータドライバ・バッテリ・電源系の回路および基板設計、ハーネス設計。
- エッジ計算機（Jetson等）やカメラ・LiDAR等センサー類の機体への搭載設計と、電源・熱・EMCを考慮した実装。
- 非常停止・安全回路を含む電気安全設計。
2. 制御システム設計 (Control System)
- モータ・アクチュエータの制御設計と、マイコン・PLCによるシーケンス制御の実装。
- 産業用ロボットコントローラ・協働ロボット・周辺設備とのI/O連携、通信（CAN / EtherCAT / Ethernet）の設計。
- AI推論機と機体制御をつなぐインターフェースの設計。
3. システム統合・評価 (Integration & Test)
- センサー校正、配線・通信のデバッグ、機体全体の動作検証。
- 現場での試験・トラブルシュートと、結果の設計へのフィードバック。
- 機械設計・組み込み・AIチームと連携した機体の統合と、評価基準の整備。

【ポジションの魅力】
1. ハードウェアを「自分たちの手で」つくれる環境
- 3Dプリンタをはじめとした試作設備と、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能。設計から試作、実機評価までを社内で高速に回せます。
2. AIシステムまで垂直統合した製品開発ができる環境
- ロボットAIモデル・ロボティクスエンジニアと隣り合って開発するため、AI側の要求を機体設計に、機体の制約をモデル側に、最短距離で反映できます。
3. 「リアル」な課題と「巨大」なインパクト
- 基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
4. 技術者集団
- 優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われています。

【ミッション】
世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。

【主な業務】
国内最大規模のAI計算基盤におけるネットワークの企画・設計・構築をお任せいたします。
・ご経験やスキルに応じて、全体のアーキテクチャ設計・検証から運用の高度化まで幅広い業務に携わっていただきます。
・同部門内に在籍するサーバー、ストレージ、データセンターファシリティなどのエンジニアと連携して業務を進めていただきます。
・単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしてのネットワーク機能の開発やプロビジョニングの自動化などを推進いただきます。

【具体的な業務】
※以下は配属予定組織のすべての業務であり、以下すべてを入社直後からご担当いただくわけではありません。
※これまでのネットワーク設計・構築経験をベースに、ご経験を生かせる領域からご担当いただき、
AI特有の技術（InfiniBandや自動化など）はご入社後にキャッチアップいただけます。

◆最先端ハードウェアの選定・検証
・AI基盤に最適なスイッチ、NIC、光トランスシーバーなどのスペック選定
・通信品質／コスト／施工性を考慮したケーブル類（DAC／AOC／光ファイバー）の選定および配線ルート設計

◆GPU間をつなぐ超高速ネットワーク（バックエンドNW）の設計・構築
・InfiniBandやRoCEv2を用いた、遅延のないネットワークトポロジーの設計・構築
・Telemetryツール（UFM／NetQなど）を活用した、GPUノード間通信のモニタリングおよび運用設計

◆GPUクラウド外販に向けたネットワーク分離設計
・EVPN／VXLANを用いたオーバーレイネットワーク設計・構築（マルチテナント環境の構築）
・外部顧客が安全に独立してAI計算リソースを利用できるネットワーク環境の整備

◆GPUメーカーのリファレンスに基づく拠点最適化
・NVIDIAなどの推奨アーキテクチャを踏まえた、自社データセンター（電源／空調／ラック）への実装設計

◆GPUクラウドサービスの仕組みづくり・自動化
・顧客向け提供メニュー（GPU単位・ノード単位など）に応じたネットワーク仕様の策定
・申し込みから環境引き渡しまでのオペレーションフロー構築およびプロビジョニングの自動化設計

【ミッション】
世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。

【主な業務】
国内最大規模のAI計算基盤におけるサーバー（GPU）またはストレージ領域の企画・設計・構築・運用の推進をお任せいたします。
・ご経験やスキルに応じて、GPUサーバーやストレージ、コンテナ・仮想化基盤のアーキテクチャ設計・構築から品質向上の施策まで幅広い業務に携わっていただきます。
・同部門内に在籍するサーバー、ストレージ、ネットワークなどのエンジニアと連携して業務を進めていただきます。
・単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしての基盤のプロダクト化やプロビジョニングの自動化などを推進いただきます。

【具体的な業務】
※これまでのご経験や適性に応じて、以下【サーバー領域】または【ストレージ領域】のいずれかを中心にお任せいたします。
※AI特有の技術（GPU／CUDA／高速ストレージなど）はご入社後にキャッチアップいただけます。

【サーバー領域】
・GPUサーバー、Kubernetes、GPU管理システムの設計・構築・検証
・NVIDIA環境（ドライバーや関連ソフトウエア）のセットアップ・動作検証
・サーバー構築・デリバリーの自動化、性能評価
・構築ベンダーのコントロール、技術課題の解析・対策立案

【ストレージ領域】
・AI向け高速ストレージ（ファイルシステム、Object Storageなど）の設計・構築
・ストレージ構築・デリバリーの自動化、パフォーマンスチューニング
・ストレージ構築の統括、ベンダーコントロール
・障害解析、性能改善

●仕事の魅力
・数千 数万GPU規模にのぼる、他では経験できない国内最大規模のAIインフラ基盤（複数プレスリリース発信済）の設計から構築を主導できます。
・世界最高峰のAIインフラ基盤を市場に提供し、革新的なAIプロダクトの開発から利活用までインフラから支える達成感があります。
・GPU基盤をクラウド提供する技術仕様策定だけではなく、サービス仕様策定などにも携わり、クラウド事業者としてのビジネス視点も磨けます。
・サーバー／ストレージという従来のインフラ技術だけではなく、Kubernetes／DevOps／水冷サーバーなどトレンドの技術も扱っております。
・NVIDIAをはじめとするグローバルベンダーと直接やり取りし、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方もご活躍いただけます。

【ミッション】
当社の多様な事業活動を支える社内（OA）ネットワーク基盤において、安全かつ快適な通信環境を整備し、全社の生産性向上とコーポレートITインフラの高度化の推進を実現する。

【主な業務】
ネットワークエンジニアとして、社内の関係部署やベンダーと連携し、社内ネットワーク（LAN／WAN／セキュリティなど）の技術戦略の策定、企画／設計／構築、および運用の高度化／標準化を主導する。

【具体的な業務】
社内ネットワークに関する以下業務
・企画／設計／導入／運用の高度化
・Wi-Fi、L2／L3 Switch、ファイアウォール、VPN、Web Proxy、Load Balancer、Linuxサーバーなどのネットワークインフラの構築
・全社共通ネットワークの社内標準化およびエコシステムの構築
・通信パフォーマンスの最適化、セキュリティ強化などの継続的な機能改善／新規機能に向けた対応

●仕事の魅力
・次世代インフラ構想の中心となって、自ら企画／設計したテーマを実行／実現できるスケール感があります。
・L2／L3やファイアウォールにとどまらず、VPN、Web Proxy、Load Balancer、Linuxサーバーなど、インフラ全般にわたる技術に触れられる役割です。
・単なる維持管理やベンダーコントロールにとどまらず、自ら仕様策定・検証を行い、社内標準の整備や運用の高度化を推進できます。
・全社員の業務効率化に直結するネットワークの利便性と、堅牢なセキュリティガバナンスを両立させる社内インフラを創ることができます。
・クラウドやサーバーなど多様なインフラエンジニアと協業し、アーキテクトへ成長できる環境です。

【ミッション】
エンタープライズ顧客の事業成長を支える、高品質な自社クラウドサービス／ゲートウェイサービスを開発・提供し、顧客のDX推進とビジネス成長に貢献する。

●クラウドサービス／ゲートウェイサービスの双方を提供できる強み
・エンタープライズ品質の「安全なDX基盤」：データを保管／処理する「高品質なクラウド」と、その接続における「セキュアな専用網（ゲートウェイ）」が揃うことで、金融／行政／大企業などの厳格なセキュリティ要件を満たしたクラウド移行が可能になります。
・ワンストップでの管理／障害対応：インフラ基盤からネットワーク接続までを一体で運用／提供できるため、トラブル時の切り分けが迅速化し、管理ポータルなどを通じた運用の効率化（内製化／自動化）が進みます。

【主な業務】
ご経験／ご希望／志向性を踏まえ、以下(1)(2)いずれかの業務をお任せいたします。
(1)クラウドサービス：
・自社クラウドサービスのユーザ向けWebポータルサイトにおける要件整理、仕様検討、受入試験、管理までを一貫して推進
・顧客ニーズや運用課題を捉えた継続的な自社クラウドサービスの機能追加／改善およびリリース後の保守／運用の実施

(2)ゲートウェイサービス：
・自社データセンターにおけるNW系ゲートウェイサービスの設計／開発／試験／商用リリース後の提案サポート
・サービスの安定稼働と価値向上に向けた各種メンテナンス対応（EoL対応、脆弱性や不具合などに伴う検証対応／バージョンアップ作業など）

【具体的な業務】
ご経験／ご希望／志向性を踏まえ、以下1.2.いずれかの業務をお任せいたします。
(1)クラウドサービス（法人向け自社クラウドサービスのユーザ向けWebポータルサイト開発）
・企画、運用、サポート部門と連携した業務要件／運用要件の整理
・顧客提供ポータルの機能追加／改善に向けた要件定義、画面／API仕様の策定
・外部開発会社への仕様説明、進捗／課題管理、成果物レビュー（ベンダーマネジメント）
・開発機能の受入試験、品質確認、リリース判定支援
・リリース後の問い合わせ／不具合対応、改善要望の整理、継続的な機能拡張／改善（エンハンス）
・スキル／ご経験に応じたポータル機能の内製開発、技術検証、改善提案

(2)ゲートウェイサービス（法人向け自社クラウドゲートウェイサービスの開発）
・ネットワーク／サーバー系SDNゲートウェイサービスのアーキテクチャ検討、R&D
・ハードウェア／ソフトウェアの選定、技術検証
・ゲートウェイ基盤の設計／構築および商用導入
・サービスリリース後の継続的な機能拡張／改善（エンハンス）

●仕事の魅力
(1)クラウドサービス：
・法人向け自社クラウドサービスの顧客接点となるポータル開発の企画／要件定義から受入／継続改善まで一気通貫で携われるポジションです。
・ベンダーを活用した開発推進だけでなく、ご志向やスキルに応じて自ら手を動かす内製開発や新技術の検証にも挑戦できます。
・クラウド（IaaS）、仮想化基盤、Webアプリケーション、UI／UX、運用設計まで、幅広い技術領域の知見を実践的に習得できます。
・顧客や関連部署（企画／運用）の声をダイレクトに機能改善へ反映し、サービス品質や顧客体験（CX）の向上に直接貢献できます。
・経験が浅い方でも、OJTや周囲のサポートを通じて、要件定義／受入試験／リリース管理／外部パートナーとの開発推進の実務経験を積み重ねられる環境です。

(2)ゲートウェイサービス：
・サービス企画段階からプロジェクトに参画し、検討から開発までを担うため、ビジネス領域からエンジニア領域まで幅広く経験できます。
・自ら構築したネットワーク基盤がエンタープライズ顧客のDXや通信インフラを支え、ビジネスの現場に変革をもたらすスケール感を実感できます。
・通信キャリアならではの大規模かつ高度なキャリアバックボーンに関する専門知識と経験が得られます。
・新規開発にとどまらずメンテナンスやマイグレーション対応にも携わることができるため、トラブルシューティングや基盤検証などの実践的なスキルが身に付けられる環境です。

【ミッション】
当社の中核事業を支える自社プライベートクラウド（IaaS／KaaS）を提供し、事業の加速と基盤の進化を実現します。

【主な業務】
自社開発プライベートクラウド（IaaS／KaaS）のテックリードとして、自社でコントロールの効いた高品質なプライベートクラウドの企画／設計／構築／運用の高度化をお任せいたします。

【具体的な業務】
プライベートクラウド（IaaS／KaaS）に関する以下の業務
・IaaS／KaaS（Kubernetes）基盤の企画／アーキテクチャ設計／導入
・CI／CDやIaCツールを活用した構築／運用の自動化およびエコシステムの構築／社内標準化の推進
・事業成長やトラフィック拡大を見据えた継続的な機能改善／新規機能に向けた対応

●仕事の魅力
・当社の次世代インフラ構想の中心となって、自ら企画／設計したテーマを実行／実現できるスケール感があります。
・数百台規模のオンプレミス環境における、IaaS／KaaS基盤の設計／構築を主導できるミッションです。
・IaaS、KaaS、CI／CDまでクラウドネイティブ領域の幅広いスキルを習得／実践できる環境です。
・各分野の専門家との技術交流を通じて、ご自身のスキル領域を継続的に拡張していける環境です。
・ポジションや年齢、性別、国籍にとらわれずにフラットな意見交換ができる風土があります。

決済プラットフォームを核に、決済と連動した新たな付加価値サービスを事業者様へ展開する企業でのポジションです。
グループのキャッシュレス戦略の中核を担う内製開発組織として、2025年4月に開発組織を新設いたしました（2026年4月に組織名称変更）。事業者様の視点に立ち、プロダクト開発を通じて体験価値を最大化することがミッションです。
立ち上げ期を経て現在は、約40名のプロフェッショナルが集まる組織へと急成長を遂げました。グローバルリーダーとの戦略的業務提携による共同開発プロジェクトも本格化しており、決済の枠を超えた新たな価値創造に挑戦するエンジニアを募集しています。

【職務内容】
開発プロセスの全工程に携わり、プロダクト品質の維持・向上を牽引するQAマネージャーを募集します。 「できあがったものをテストする」だけでなく、要件定義や設計の段階から不具合を予防する「シフトレフト」のアプローチと、自動化による開発スピードの向上（CI/CDの推進）を両立させ、チーム全体の品質意識（Whole-Team Quality）を高めていただく重要なポジションです。戦略・組織づくりに加え、リリース判定など自ら手を動かす実務も担っていただきます。

【職務詳細】
1. 多数のステークホルダーとコミュニケーションをとりながら、プロジェクトの各フェーズにおけるガードレールの構築・運用
・企画段階からMTGに参加し、要件定義書やプロダクトバックログの考慮漏れ・矛盾を指摘し、仕様を洗練させる
・開発者と協力し、「何をもって機能が完成とするか（Definition of Done）」の基準を要件定義の段階で明確化する
・機能全体のリスクに応じたテスト戦略（テストの範囲・手法・スケジュール・リソース）を立案する
・テストチームによる探索的テストの実行の支援
・リリース判定（品質の最終責任者として、リリース可否を判断する）

2. 決済端末・FEP固有の品質保証のリード
・決済端末・FEP（接触/非接触/磁気、PINパッド、実機・HIL、通信経路）のテスト推進
・認定試験への対応（クレジットブランド・電子マネー認定、PCI DSS等の要件充足）
・非機能試験（取引スループット・レイテンシ、可用性・フェイルオーバー、二重請求防止・突合・冪等などの整合性、セキュリティ）の設計・推進

3. 開発者と連携し、品質向上のための仕組みづくり
・CI/CDの改善、テスト自動化率の向上（対象領域：加盟店・管理コンソールのWeb E2E、API、端末実機）
・開発・テストプロセスの標準化

4. 品質KPIの設定と改善（重大障害の発生ゼロ、欠陥流出率の低減など）

5. テストチームの組織・育成

【ミッション】
ミッションクリティカルなキャッシュレスサービスは、加盟店・カードブランド・イシュアをつなぎ「絶対に止められない・誤ってはならない」重要インフラです。一件の取引の取りこぼしや二重請求、端末の不具合は、加盟店の売上とエンドユーザーの信頼に直結します。
この「失敗が許されない領域」の品質を、リリース後のテストだけでなく開発プロセス全体でつくり込める体制を強化しています。本ポジションでは、テスト戦略の立案から実務、そしてリリースの最終判断までを担い、チーム全体の品質を牽引していただきます。

【本ポジションの魅力】
買い物やカフェでのひととき、そして通勤途中の小さな瞬間ーーそんな日常の中でキャッシュレスが当たり前の風景になる。その未来を創るのが本ポジションの役割です。エンジニアとして身近な街を支えるプラットフォームを技術で形にし、人々の暮らしに寄り添う仕事に挑戦できます。
キャッシュレスは便利さだけでなく、安全性と信頼性が何よりも重要な分野です。この分野での開発経験はエンジニアとしての価値を大きく高めるとともに街の暮らしを支えるという社会的な意義も感じることができます。

業務概要:
クライアントのビジネスプロセスを効率化し、サービス管理を最適化するため、ServiceNowプラットフォームを活用したソリューションを提供しています。ServiceNowは、ITサービス管理（ITSM）、ITオペレーション管理（ITOM）、およびITビジネス管理（ITBM）など、さまざまな業務プロセスを統合し、自動化するための強力なツールです。
この取り組みの一環として、クライアントのニーズに応じたカスタマイズされたServiceNowソリューションの設計・実装をリードできるエキスパートを募集しています。クライアントが競争力を維持し、ビジネス目標を達成するために、最新の技術を駆使した柔軟かつ効果的なシステムを提供することを目指しています。
特に、ServiceNowプラットフォームは、クライアントの成長戦略において重要な役割を果たしており、その活用を最大限に引き出すための専門知識と経験を持つ人材が求められています。

具体的な業務:
【期待する役割】
ServiceNowプラットフォーム上での設計・開発・テストを担当
顧客要件を実現するための技術的ソリューション提供
【詳細業務内容】
ServiceNowアプリケーションの設計・開発
データ移行およびデータ連携対応
単体テスト・結合テストの実施
性能改善および品質向上対応
技術課題の調査・解決
開発標準・設計標準に基づく成果物作成

ポジション・部門の魅力:
グループ会社は、グローバル全体で4000億円に迫る売上高を誇り、30の国と地域に従業員約8万人のネットワークを有しています。デジタルプロダクトや製品、ソリューション、人材派遣を含めたIT関連サービスの提供に加え、教育機関の運営やベトナム最大のメディアも展開するコングロマリット企業です。
同社のグループ会社においては、20年に渡り日本のお客様向けにサービスを提供してきており、平均年齢も30代と若く、エネルギッシュな社風のもと、さまざまな仕事にチャレンジできる風土があります。
ローコード開発専門チームは、市場で急速に高まるニーズに応えるために設立されました。ローコード技術に興味がある方や、今後この分野に特化していきたい方にとって、非常に魅力的な部門となります。
ベトナム本国とも連携することもあり、先端テクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
同社が目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織体制のもと、個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定と挑戦を繰り返すことで、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。

【ミッション】
セキュリティ運用業務の安定化、および既存・新規課題の解決。体制強化を通じた、今後のセキュリティ対応範囲（サービス領域）を拡大すること。

【主な業務】
セキュリティ運用におけるフロント対応（顧客対応）から、案件内のメンバーマネジメント、課題管理、社内各所との調整業務まで、運用全体のコントロールをお任せします。

【具体的な業務】
ご経験に応じて、下記のような業務をお任せします。
・定期運用報告書の作成、および顧客定例ミーティングでの報告対応
・案件内で発生した課題の管理・改善アクションの実行
・顧客に対する提案活動（課題に応じたソリューション提案や、既存の知見を生かした別顧客への横展開・追加提案など）
・プロジェクト内の人員調整、および派遣スタッフの管理・指揮命令

【仕事の魅力】
・官公庁や日本を代表するエンタープライズ企業（大手企業）のセキュリティ基盤を支える、社会的責任と影響力の非常に大きなビジネスに携わることができる。
・特定顧客向けに特化した体制だからこそ、高度化の推進スピードも速く、最先端のセキュリティ運用経験を積むことができる。
・顧客のセキュリティ戦略のパートナーとして伴走するため、ダイレクトに感謝や成果を実感できる高い手応えを得られる。
・最先端のAIテクノロジーを実際のセキュリティ運用現場にどう組み込み、どう進化させるかという、これからの時代に求められる「技術×仕組み化」のスキルが身に付く。
・人材育成にも強く投資しており、資格取得支援や充実した研修制度はもちろん、グローバルな知見を取り入れるための海外視察・研修など、セキュリティ人材として大きく成長できるチャンスもある。

DRE 1Gの一員として、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担います。担当領域は本人の強みと志向に応じて調整しますが、いずれの場合も要件の言語化から運用の定着までを一貫して担います。

具体的な業務内容:
1. BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理
2. 指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充
3. 新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化
4. Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み
5. Looker、Reverse ETLなど利用者向けデータ提供経路の設計とセルフサービス化
6. データ品質要件の定義と、鮮度や網羅性を含む監視方針の策定
7. AIエージェントや自然言語インターフェースからデータを使えるようにするための開発
8. 事業部門、データアナリスト、プロダクトマネージャーとの要件調整とドキュメンテーション

シニアメンバーに期待する役割:
1. 依頼を処理するのではなく、事業課題からデータ側の打ち手を定義し、優先順位を提案できること
2. 単発の実装で終わらせず、次の類似案件が速くなる型として設計を残せること
3. チーム内のレビューや設計議論をリードし、判断基準を言語化して共有できること
4. 他部門との境界にある曖昧な論点を、関係者を巻き込んで合意まで進められること

このポジションの魅力:
事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。
1. 1,000名を超える組織の意思決定を、データモデルとデータインターフェースの設計から変えられます。
2. 複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、設計の裁量が大きいです。
3. AIエージェントによるデータアクセスを前提とした基盤設計に、実運用の要件として取り組めます。
4. 経営陣含め、会社としてデータに対する理解度が深く、データの分析や活用に関してのニーズがかなり多いです。そのため、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。
5. 複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、設計の裁量が大きいです。
6. 会社やDREチームの未来について考えるのが好きな社員が多く、普段はリモートで働いているメンバーが多いですが、未来について語る時はオフィスに集まってディスカッションを行なっています。
7. フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。

部の紹介、概要：
当社は、グローバルネットワークを活用し、機関投資家から個人投資家まで様々なお客さまの多様化するニーズに対応しながら資産運用に関わるコンサルティングを業務としている会社です。
当部は、グループにおける資産運用コンサルティング業務の中心的機関として、8兆円規模の運用ポートフォリオの構築に従事するほか、関連するリサーチレポートの作成・発行を行います。レポートの内容はモデルポートフォリオの投資判断だけではなく、海外の投資家動向や新たな投資手法に関するリサーチ内容などを取り上げ、資産運用に関する幅広い情報発信を行います。
　
尚、機関投資家向けの助言や一任運用は別部が行っており、データ分析やリサーチを共有するなど、両部一体で協働しています。

担当業務、責務：
社内に分散する市場データや社内データを統合し、資産運用および運用モニタリングの高度化、ならびに生成AIを含むデジタル技術の活用を支えるデータ基盤・情報アーキテクチャの設計・実装を、データエンジニアとして担っていただきます。
具体的には、最適化モデルを活用したポートフォリオ構築・モニタリングを支える時系列データベースの整備、バックテスト分析環境の構築、生成AIを含むデジタル技術の活用に向けた情報アーキテクチャの設計・整備などに携わっていただきます。また、IT部門と連携し、社内横断的なデータ基盤の構築を推進していただきます。
将来的には、データ基盤・情報アーキテクチャの構築・運用にとどまらず、生成AIをはじめとするデジタル技術の活用を通じて、資産運用コンサルタントやポートフォリオマネージャーとして活躍いただくことも可能です。

本ポジションでは、開発組織のマネジメント、プロセス整備、技術的刷新、チームビルディングをリードします。

担当する領域は複数の選択肢があり、
選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。

【具体的な業務】
● 開発組織・プロセスの設計と改善
開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計・改善
品質保証プロセス、ドキュメント文化の整備
技術的負債解消・リファクタリングへの投資判断
AIを活用した開発プロセス最適化（AI-Driven Devなど）

● チームマネジメント・成果最大化
1 4チーム（3 4名／チーム）の目標設定（OKRなど）と成果管理
生産性向上・プロダクト価値向上に向けた優先順位判断と実行支援
リリーススピードと品質のバランス最適化

● ピープルマネジメント
エンジニアの育成計画、1on1、評価、キャリア開発支援
採用活動（候補者評価／面接など）
メンバーのテクニカルスキル向上のサポート

● クロスファンクショナルなリーダーシップ
プロダクトマネジャー、QA、UX、BizDevなどとの連携
組織横断での課題解決、プロダクトの成功に向けた意思決定
ステークホルダーとのコミュニケーション・調整

【本ポジションの魅力】
・国内最大級規模を目指して成長するSaaSの開発・組織づくりに携わることができる
・新領域 × AIなど未踏ドメインを開拓するプロダクト開発を経験できる
・技術と組織の意思決定をリードするマネジメント・戦略スキル
・フロントエンド バックエンド インフラまでフルスタックに関わる実践知識が身につく
・継続的なリファクタリング・運用改善による品質改善スキルが身につく
・事業戦略・プロダクト価値・ユーザー価値に近い距離で意思決定に関わる経験が積める

【主な技術スタック】
▼ 開発言語・フレームワーク・ライブラリ
【フロントエンド】
-TypeScript／React／Vite／Storybook／HTML／CSS

【サーバーサイド】
-TypeScript（Express）/Kotlin（Ktor／Spring Boot）
-Gradle

▼ データベース・検索基盤
-PostgreSQL（Cloud SQL）
-Cloud Spanner／Elasticsearch

▼ インフラ / プラットフォーム
-Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks 等）
-Cloudflare

▼ CI/CD
-GitHub Actions／Cloud Build

▼ 運用・監視
-Cloud Logging／Splunk

▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
-GitHub

業務概要:
ソフトウェア開発・保守業務を担当します。同社の定める業務（出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務）への変更の可能性があります。

募集背景:
データとテクノロジーの力で不動産データベースを構築している企業です。データを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。商業用不動産市場において、データが埋没していることで、より良い街作りを行う障壁になっている現状があります。同社は都市のデータ分析基盤である主力プロダクトをリリースし、それに続くプロダクトも各社から好評を得ていますが、目指すべきところには十分とは言えず、この課題を解決するため、データマネジメントグループでは新たな仲間を募集しています。

募集するチームの背景:
データマネジメントグループは、同社のプロダクトで提供する不動産データを、ソフトウェアの力でつくり、育てる組織です。不動産情報は断片的に存在し、表記揺れや欠損も多いため、そのままでは分析や意思決定に活用できません。同チームでは、こうした複雑な情報を、変更履歴を含めて扱えるデータモデルへ落とし込み、収集・正規化・名寄せ・配信を自動化するパイプラインやAPI、品質を継続的に改善する社内システムまで設計・開発しています。エンジニアとデータオペレーターが協働し、機械処理と人の判断を組み合わせながら、業界にまだ存在しない信頼性の高いデータを商品として生み出すことが役割です。事業部や顧客とも直接対話し、必要なデータの定義からプロダクトへの実装・提供までを一貫して担います。データ基盤を支えるだけでなく、データそのものによって同社の事業と不動産業界の可能性を広げるチームです。

具体的な業務内容:
ソフトウェアエンジニアとして、ユーザーに提供する不動産データを生成するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行います。
1. 不動産に関する情報の収集システム（入力システムや連携API、バッチ処理）の構築
2. 収集した不動産データを共通データ基盤に繋ぎ込むためのモデリング
3. 収集した不動産データのETLや正規化・名寄せ処理を行い、時系列データとして利用できるようにするための加工基盤（データ加工パイプライン）の実装・運用 (Python, dbt, Terraform)
4. 上記データ加工パイプラインに必要なバックエンドAPIサーバー（ジオコーディング、機械学習、データ配信）の実装・運用 (Python, Rust)
5. 社内で利用するデータ修正用システムの構築・運用 (Rust, React, Python)
6. 経営層やビジネスメンバーが利用する、売上などの経営指標やプロダクトの利用状況を可視化するデータパイプライン、および、BIダッシュボードの構築、運用
7. データウェアハウスのAI機能などを活用した、AI-Readyなデータ基盤の構築、運用

このポジションの面白さ・得られる経験:
1. 現実世界の複雑な不動産の情報をデータの表現に落とし込む面白さ
2. 品質の高いデータそのものを商品として提供し、事業価値に貢献していく経験
3. 提供するデータの種類拡大や品質向上により、顧客の業務を支える経験
4. 事業背景から複雑な処理が必要な中で、それらの処理の長期を見据えた技術的な提案により価値向上に貢献する経験
5. 優秀なエンジニアとともに難しい課題を解いていき成長していける経験
6. 前例のない不確実性の高い事業をデータドリブンで支援する社内データ基盤の開発やデータ活用に携われる経験

【ミッション】
当社の生成AI計算基盤、プライベートクラウド基盤、および社内ネットワークの運用設計、および運用／保守対応を行うこと。


【主な業務】
以下3業務からこれまでのご経験や適性に応じて配属を検討させていただきます。
1．ネットワーク運用保全業務（生成AI計算基盤、プライベートクラウド基盤、社内ネットワーク）
2．運用業務の高度化に向けたプロセス改善、品質改善活動
3．新しい運用サービスの設計、計画策定、実行


【具体的な業務】
・ネットワーク運用保全業務（障害時の迅速な原因切り分け＆復旧対処）
・新規ネットワークの運用サービス設計
・運用プロセスの改善活動（品質向上、効率化）
・OSSを活用した運用システム開発（Zabbix、ElasticSearchなど）
・NWセキュリティ対応（設計、計画策定、実行）


●仕事の魅力
・大規模なオンプレミス環境から最新の生成AI向け計算基盤まで幅広い範囲のネットワーク機器およびインフラ設備に携わることができます。
・データセンターファシリティ／サーバー／ネットワークだけではなく、DevOps／AIOps／国内最大規模のAIインフラ基盤などトレンドの技術も扱っております。
・運用部門でありながら、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍いただけます。
・大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーのお客さまを支える大規模システムの安心・安全な運用の実現に向けて、ご参加いただける方をお待ちしております。

●ミッション
顧客の業務プロセスを解体し、AI を前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装する

顧客の現場に深く入り込み、既存 SaaS 群の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する。企業向けプラットフォームを活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築する。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。

顧客の現場で発見された課題やユースケースが、直接プロダクトロードマップに反映されます。

●業務内容
課題を定義する
顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどこに介入すれば効果が最大化するかを特定します。経営層から現場担当者までと直接対話し、仕様書を受け取るのではなく、仕様を自ら定義します。

爆速で作る
社内で、現場が実際に使うワークフロー（稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等）を構築します。顧客の既存SaaS（Salesforce / SmartHR / kintone 等）とのAPI連携、LLM・AIエージェントを用いたPoCの高速実装から本実装まで、フルスタックで自ら手を動かします。

本番に載せ、プロダクトに還す
本番導入の技術支援、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着まで伴走します。現場で得たパターンはプロダクトチームへ還元され、次の標準機能になります。

【業務概要】
システム開発部では、現在複数のクラウドプラットフォームに分散しているインフラ環境をGCPへ集約・一元管理する全社プロジェクトを今後推進する予定です。これに伴い、各開発グループに分散していたインフラ運用や外部委託領域の可視化を進め、部全体を横断するSRE機能をゼロから立ち上げる方針です。本番環境アクセス権限の最小化・監査ログ整備、IaC化、モニタリング・可観測性の標準化などより高度なDevOps/SRE基盤を構築するため、インフラ・SREを専任で担うスペシャリストを新たに募集します。
システム開発部全体のインフラ基盤およびサービス信頼性の向上をリードしていただきます。GCPへの集約やIaCの標準化、マネージドサービス活用による運用負荷低減とコスト最適化を推進。さらにSLO/SLIに基づく可観測性（Observability）基盤の構築、トイルの削減、将来的なコンテナ化やPlatform Engineeringの立ち上げまで見据え、開発チームが安全・高速に価値を提供できる先進的なプラットフォームを裁量を持って構築することがミッションです。

【具体的な業務】
クラウド基盤・IaC・マネージドサービス活用
・GCPもしくはAWSへの集約に向けた全社実行計画の策定・推進
・Terraform等によるIaC基盤の標準化（現状評価・基準設定・計画策定、全グループへの展開）
・DB・キャッシュ・実行基盤等の棚卸しと、マネージドサービスへの移行推進
・FinOps観点に基づくクラウドコストの可視化・適正サイジングおよびコスト構造の見直し

速度改善・信頼性・可観測性（オブザーバビリティ）
・サービス構造・障害点の可視化、メトリクス・ログ・トレースを統合した可観測性基盤の設計・導入
・SLO/SLI・エラーバジェットの設計と運用の立ち上げ（現状、指標自体が存在しない状態からのゼロベース構築）
・インフラ・ミドルウェア観点でのボトルネック分析とパフォーマンスチューニングによる、レスポンスタイム・ページ表示速度等のサービス速度改善
・キャパシティプランニングによる安定運用の実現

アクセス管理・インフラセキュリティ
・最小権限の原則に基づく本番環境アクセス権限の適正化および監査ログ整備
・IAM・認証基盤の再設計、シークレット管理や脆弱性パッチ適用の自動化

インシデントマネジメント・トイル削減
・外部委託領域の可視化と内製化に向けた把握体制の確立
・オンコール体制・障害対応フローの設計、MTTR短縮に向けた自動化・一次対応の仕組み化（AI活用含む）
・ポストモーテム（Blameless Postmortem）文化の導入・運用、トイルの特定と自動化による継続的な削減
・デプロイ基盤・ロールバック機構の設計（テックリード・技術戦略Gと連携したCI/CD基盤標準化）

将来的なチャレンジ領域（ご経験・意向に応じて段階的に拡大）
・コンテナ化・Kubernetes等、モダンな実行基盤への刷新検討
・Platform Engineering（開発者向けセルフサービス基盤・ゴールデンパスの整備）の立ち上げ
・マルチクラウド構成やDR/BCP設計など、事業継続性を高めるアーキテクチャ検討

【ポジション・部門の魅力】
開発組織全体において、監視・IaC・SLO運用といったSREプラクティスをまさにゼロから立ち上げるフェーズです。既存のルールやレガシーな型に縛られることなく、可観測性（Observability）基盤の構築やSLO運用をはじめ、将来的なコンテナ化・PlatformEngineeringの立ち上げまで、大きな裁量を持ってゼロからデザインできます。

本ポジションでは、複数プロダクトを横断する基盤領域、または特定プロダクトのインフラ・信頼性向上領域において、技術基盤の整備、非機能要件の改善、開発者体験向上などに携わります。

【具体的な業務】
● インフラ設計・構築・運用
クラウド（主に GCP／AWS）を用いたシステムインフラの設計・構築・運用・保守
Kubernetes（GKE／EKSなど）を用いたプラットフォーム構築・運用
監視基盤の設計・運用（例：Datadog／CloudWatch／Cloud Monitoring など）
サービスの高可用性・拡張性を担保するアーキテクチャー設計

● SRE としての継続改善
SLI／SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用
パフォーマンス、スケーラビリティ改善の提案・実装
障害対応の仕組み化、インシデント対応の改善
強固なセキュリティと利便性の両立に向けた施策の推進

● 運用効率化・Developer Experience 向上
Operationの自動化（Infrastructure as Code、運用バッチ、各種ツール開発）
CI/CD の改善、デリバリー速度と品質の最適化
開発者体験（DX）向上を目的とした基盤改善・技術選定の推進

● プロダクト横断での基盤づくり
複数サービスに共通するプラットフォームの設計・運用
マルチクラウド、マルチプロダクト構成におけるコスト最適化・運用標準化
組織横断プロジェクトのリード、およびチーム支援

● プロダクト固有領域の技術
（志向・配属に応じて以下の領域にも関わる可能性があります。）
文書データ／名刺データなど、大規模データ処理基盤の運用
データ化システム（OCR／チェック体制／自動化基盤）の機能改善
イベントプラットフォームや認証基盤などの横断システム開発
高トラフィックサービスの負荷対策・リアーキテクチャ

【本ポジションの魅力】
・事業成長に直結するインフラ／信頼性改善の経験が得られる
・最新クラウド技術・Kubernetesを活用した基盤づくりの経験が得られる
・SLI／SLO など信頼性を数値で管理するSREプラクティスの実践経験が得られる
・大規模データ・高負荷環境での設計・最適化経験が得られる
・開発チームと一体となった運用改善・DX向上の経験が得られる
・新規サービスのゼロからの設計や基盤刷新に関わる経験が得られる
・事業側・ユーザー側の反応が見える環境での技術判断力が身に着く

【主な技術スタック】
▼ 開発言語
-Python／Ruby／Go／Shell Script／PowerShell

▼ データベース
-PostgreSQL／MySQL
-DynamoDB／Redis／Memcached
-OpenSearch／Elasticsearch
-Redshift／BigQuery／MongoDB

▼ インフラ・プラットフォーム
-Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks／GKE など）
-AWS（EC2／ECS／Lambda／S3／RDS／Route53／SQS／SNS など）
-Azure（App Service／Functions／Cosmos DB など）
-Cloudflare
-Argo CD／Argo Workflows
-Helm

▼ コンテナ・構成管理
-Kubernetes（GKE）
-Docker（含：ECS 上での運用）
-Terraform（含：HCP Terraform）
-Ansible／Chef
-Packer／Serverspec

▼ CI/CD
-GitHub Actions
（補足：Cloud Build／AWS CodeBuild 等を扱うチームもあり）

▼ 運用・監視
-Cloud Monitoring／Cloud Logging／Cloud Trace
-Datadog／New Relic／Zabbix／CloudWatch
-Fluentd／td-agent／NXLog

▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
-GitHub
-Notion／Cacoo／GitHub Projects

経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1. データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL/ELT）の開発・運用（Dataform, dbt, Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消
2. データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker, BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント
3. データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

●本ポジションの魅力
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud, AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

●主な技術スタック
▼ 開発言語
-Python, SQL, Ruby, TypeScript, Rust

▼ データベース・検索基盤
-BigQuery, Aurora MySQL, Redshift, OpenSearch
-Dataform, dbt, Cloud Composer, Airflow
-Looker, Tableau

▼ インフラ
-Google Cloud, AWS, Terraform, Docker

▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
-GitHub

当社グループクラウド環境の最適化、マルチクラウドソリューションの企画・実行をお任せします。

＜具体的な業務内容＞
(1)クラウド環境のプラットフォーム最適化（要件定義・設計・構築・運用・テスト）
・既存IaaS・PaaS環境からのクラウドネイティブ化対応
・サーバーレス／コンテナ／マイクロサービスなどを活用したクラウドネイティブ技術の実装
(2)マルチクラウドソリューションの企画・推進
・AWS/Azure等の強みを活かしたプラットフォーム設計と活用戦略立案
・グローバル拠点を含めた導入展開・標準化・セキュリティ施策の推進
(3)クラウド環境上の生成AI環境構築
・企業プラットフォームからMCP等を活用したLLM連携の構築・活用検証
・トラストモデルの検証
・技術強化部門へPoC環境提供
(4)プロジェクト運営
・グローバルプロジェクトのPM/PL/PMO等の各役割に応じたリード
・プロジェクト進捗管理、課題管理、コスト管理、リスク管理、ステークホルダ管理 等
・プロジェクト会議アレンジ、ファシリーテート、資料作成 等

＜現状推進しているプロジェクト＞
・マルチクラウド間データ連携基盤の構築
・クラウド基盤エンタープライズアーキテクチャのグランドデザイン、標準化

●ビジョン／ミッション
知る力を高めるため、最新のテクノロジーを活用して社員にパワーを与えること、データの活用をベースに経営基盤の強化／競争力の強化を行うことをミッションに業務を推進しています。

●組織の強み／魅力
・サーバーレスやコンテナなどクラウドネイティブ最新技術を現場で推進することができます。
・ChatGPT・Geminiなど生成AIをクラウド環境に統合する先進的な取り組みに関わることができます。
・SAP(Joule)、SFDC(Agent Force)などクラウドアプリケーションのAI活用推進の取り組みに関わることができます。
・最新テクノロジーで社員の生産性を高め、経営基盤を強化するというダイレクトな成果を実感できます。
・技術評価を積極的に行っており、最先端の技術を先導的に試せるフィールドがあります
・当社グループのスケールと信頼性をバックボーンに、クラウド戦略の立案から構築・運営までを主体的にリードできる環境があります。グループ共通の基盤やガバナンスを活かしながらも、高い裁量のもとで企画・推進を行うことができ、メンバー一人ひとりの発想や提案が新たな取り組みにつながります。自らのアイデアをスピード感を持って形にし、その成果がグループ全体の変革へと波及を実感できる仕事です。

＜お任せする仕事内容＞
●求人企業・店舗向け管理サイトの開発
●求職者向けサイトの開発
●業界特化型のマッチング・差別化機能の開発
●新規事業フェーズにおけるプロダクト開発の推進
・PdM、デザイナー、ビジネス側と連携した要件定義
・抽象度の高い業界課題・事業課題を、具体的な仕様・データモデル・UI・APIに落とし込む

全社のデータ活用をリードするアナリティクスエンジニアとして、膨大なキャッシュレス決済データにもとづき、データドリブン経営および事業部門の自律的なデータ活用（データの民主化）を実現するため、データエンジニアが構築したデータ基盤（DWH）上の生データを、ビジネス価値を生むデータモデルへと変換・管理するアナリティクスエンジニアのポジションです。
本ポジションは、事業のドメイン知識を深く理解し、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティス（dbtなどを活用したバージョン管理やテスト）を用いて、データの信頼性と利便性を圧倒的に高める、データ組織の要となる役割です。

【職務詳細】
・ビジネス要件に基づき、各部門のニーズを的確に把握した上での、データのモデリングや効率的なデータ構造の設計・構築
・dbt（Data Build Tool）を活用した、DWH上のデータ変換（ELTの""T""の部分）の設計・開発
・複数のデータソースからのデータ収集、クレンジング、統合、およびユーザーが簡単に活用できるデータマートの構築
・データマートのクエリ応答速度向上やシステム全体のパフォーマンス維持のための最適化手法の実装
・データの正確性、一貫性、信頼性を確保するためのプロセス設計および品質管理
・データ活用ニーズのヒアリング、合意形成、およびデータ提供プロセスの改善の推進

【本ポジションの魅力】
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）に触れ、大規模なデータ処理スキルを身に着けることができます。
・国内最大級の会員・加盟店基盤を活かし、先進的な決済サービスや大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に関わることができます。
・希少なデータエンジニアリングの旗手として、社内外の重要な案件に従事することが可能です。

※入社後、まずはアプリケーションエンジニアとして1〜2件程度の案件で主担当をご経験いただき、その後はキャッチアップ状況やご希望等に応じてテックリードとしてご活躍いただくことを想定しています。

【ポジションの魅力】
* 入社直後はプレイヤーとして経験を積んだうえで、企画・技術選定からローンチ後の運用改善まで、日常生活に不可欠な決済プロダクトのライフサイクル全体を技術面からリードしていきたい方
* 国内最大級の決済基盤で、サービス無停止・低レイテンシー・大量トランザクションの高速処理といった、難易度の高い技術要件に挑戦したい方
* 営業職等のビジネスサイドと連携しながら、技術者として企画段階から参画し、サービスを育てていきたい方
* AI駆動による新たな開発スタイルの確立をリードしていきたい方

【企業について】
決済を起点としたサービスを提供する東証プライム市場上場企業です。毎年20〜25％の営業利益成長を目標に、上場以来増収増益を継続しています。EC事業者を中心に、銀行や公的機関など多数の店舗で導入されており、年間決済処理金額は多額にのぼります。身近なところでは、以下のようなサービスの裏側を支えています。
* ECサイト・ネット通販
* 公共料金、税金収納
* 銀行のキャッシュレス決済基盤
* 飲食店のモバイルオーダー
* 動画配信のサブスクリプション課金
* ライブ／コンサートチケット販売、ファンクラブ会費

【チーム体制・開発の進め方】
プロダクトに対する責任を全員で持ち、サービスを成長させていくことが、開発の特徴です。
* 1チーム6 10名程度。プロダクト単位でチームを組成し、企画・要件定義から開発・運用まで一貫して担当。
* 営業/企画/カスタマーサポートなどのビジネスサイドと連携しながらプロダクトを進化させる。
* 企画や技術選定をはじめ、将来的にはテックリードとしてチームの技術的な意思決定を牽引する役割が期待されます。

【業務内容】
1. 決済サービスの企画・開発・システムデザイン
* 事業部とのプロダクト企画、要件定義への技術的観点からの参画
* 技術選定およびアーキテクチャ設計（API設計、インフラ設計）の主導
* フロントエンド／バックエンドの開発、テスト、コードレビュー、技術標準化の推進
2. セキュリティ強化（※セキュリティエンジニアと協働）
* PCI DSS／ISO 27001に準拠した設計・実装
* 脆弱性診断結果の分析・修正対応
3. 開発プロセスの最適化・自動化
* CI/CDパイプラインの高度化やテスト自動化の導入・自律的な推進
* 開発チーム全体の生産性を向上させるためのツール選定や、新たな開発手法の検証・導入
4. 運用・保守（パフォーマンス最適化・可用性向上）
* アラート設計、アクセス集中時の監視・リカバリ対応時の方針策定／判断
* APMを活用した負荷分析、チューニングの方針策定
* サービスの成長に合わせたシステム増強計画策定

【配属後の流れ】
基本的には以下のような流れで担当範囲を広げていきますが、ご経験や志向、担当プロダクトの状況に応じて柔軟に調整しています。配属先は、ご経験やご志向性をふまえて内定までに決定します。
* 入社直後: 周囲のサポートを受けながら、小規模な機能追加/改修や運用保守から入り、担当プロダクトの仕様・業務知識・開発プロセスへの理解を深めていきます。あわせて、社内の品質基準や承認プロセス、関係部署との連携/進め方も身につけていきます。
* 数カ月〜半年程度: 中規模 大規模案件の設計・開発をリード、あるいは既存プロダクトにおける品質向上や運用改善などの具体的な技術課題（開発プロセスの自動化など）に対し、提案から実行までを主導していただきます。
* その後: ご本人の適性や志向をふまえ、プロダクト横断での技術選定や各種方針の策定・判断のほか、コードレビューや技術指導・技術知見の共有・オンボーディング支援などチーム全体の技術レベルを引き上げる活動をリードしていただきます。

【オンボーディング・キャッチアップ支援】
* アドバイザー制度: 入社後半年間アドバイザーをアサインし、業務面・組織面のキャッチアップをサポート。
* キャリア入社者向けサービス勉強会: 各プロダクトの担当者が講師を務め、システム構成や開発の背景、決済領域の技術/ノウハウを紹介する勉強会を定期開催。
* 社内技術イベント: 高い専門性を持つエンジニア組織であり続けるため、テーマに沿ったトークディスカッション・LT等を通じて技術交流と知見共有を促進。

【ミッション】
AI領域、IT領域、OT領域のセキュリティ分野での顧客要望へ寄り添ったセキュリティソリューションのコンサルティング、提案・設計・構築・導入を行うこと。

【主な業務】
下記ソリューションにおける技術支援（提案、設計、構築、導入）およびそれらに関わる上流工程（コンサルティング、要件定義、プロジェクトマネジメント）業務。
希望や能力、キャリアパスに応じて、以下の中の1つの領域、または複数領域についてご担当いただきます。
また、AIからの攻撃への対策、AI自体を守るセキュリティ対策、AIを活用した業務効率化などのAI領域について、弊社として積極的に市場獲得を目指しており多くの経験を積むことが可能です。
・ネットワークセキュリティ（SASE）
・デバイスセキュリティ（EDR・EPP）
・IDセキュリティ（IDaaS、ITDR）
・データセキュリティ（DLP）
・OTセキュリティ
・クラウドセキュリティ（CNAPP、CSPM、CWPP）
・MSS・SIEM・XDR（セキュリティ監視・運用）
・AIセキュリティ（Security for AI(SfAI)、AI for Security(AIfS)）
・その他セキュリティ全般

【具体的な業務】
下記ソリューションにおけるコンサルティング、提案、要件定義、設計、構築、導入、プロジェクトマネジメント業務。
お客さまに合った製品を選定しコンサルティング提案〜構築までを実施。主体的にプロジェクトを推進いただき、セキュリティを通じてお客さまのビジネスへ貢献していただきます。
また、新規商材や技術要素の研究や調査検証なども対応いただき、各種メーカーのイベントやセミナーへ登壇することも可能です。
・ネットワークセキュリティ（Zscaler、Prisma Access、Netskope、Catoなど）
・デバイスセキュリティ（CrowdStrike、Cybereason、Microsoft Defender for Endpoint、Cortexなど）
・IDセキュリティ（Okta、Entra ID、Idira(旧CyberArk)、CrowdStrikeなど）
・データセキュリティ（Proofpoint ITM、Netskope、Microsoft Defender for Cloud Apps、Microsoft Purviewなど）
・OTセキュリティ（Nozomiなど）
・クラウドセキュリティ（Wiz、Cortex Cloud、Microsoft Defender for Cloudなど）
・AIセキュリティ（Security for AI、AI for Securityなどの各種製品）
・MSS・SIEM・XDR（自社サービス、Microsoft Sentinel、Cybereason、CrowdStrike、Cortex XDRなど）
・その他セキュリティ全般（Intuneなど）

仕事の魅力
DXの加速化やワークスタイル・コミュニケーションの変化により、顧客企業においてAIやクラウドサービスを積極的に活用する一方で、外部からの脅威にさらされるこれらの環境へのセキュリティ対策が重要な経営課題となってきています。
上記の背景もあり、通信事業者としての顧客接点を生かしながら、顧客のセキュリティ課題をコンサルティングし、それに合わせたセキュリティソリューションの提案から導入までを提供することにより、顧客のゼロトラストやAIからの防御（SfAI、AIfS）の実現へ貢献することができます。
また、顧客のDXやビジネスへの貢献につながるとともに、エンジニアとして自身のさらなる上流スキルやテクニカルスキルの拡張・向上、プロジェクトマネジメントスキルの向上、ビジネス観点での視野・視座の拡張を実現することができます。
さらに、案件の規模も数億円から数十億円規模まで大小さまざまであり、対象とするセキュリティ領域も広範にわたるため、ご自身の経験値や志向性に合わせた最適なステージで、多種多様な経験を積みながら活躍の幅を広げていくことができます。

【具体的な業務内容】

与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当いただきます。データサイエンティストや事業部門と連携しながら、モデルの実装と安定運用を技術面からリードしていただきます。

・機械学習モデルの本番実装・MLOps推進
分析モデル（与信スコアリング等）の本番環境への組み込み・推論パイプライン構築
モデルの精度モニタリング、再学習・運用の自動化（DataRobot / Vertex AI / Sagemaker等の活用）
・データ基盤・パイプライン構築
DWH（BigQuery等）におけるデータモデル設計・パイプライン構築
データの集計・処理パフォーマンス最適化
・プロジェクト推進
データサイエンティストと連携したデータ・システム要件の整理
モデルの業務適用（運用設計）および導入後の効果検証サポート

技術環境

DWH：GCP（BigQuery等）
機械学習ツール：DataRobot 等
ドキュメンテーション：Googleスライド / PowerPoint 等
※自動化や精度向上に向けた最新技術も積極的に活用しています。

▼本ポジションの魅力

大規模データを支えるエンジニアリング：
大規模データを扱い、与信・審査という事業の中核領域でデータ基盤構築・MLOpsに携われます。多くのお客さまの審査・与信判断に活用される仕組みを構築し、分析成果を実際のサービス価値へと直接つなげられる手応えがあります。

多様なキャリアパス：
自身の意欲やスキル向上に応じ、MLOpsスペシャリストとしての専門性を極める道や、プロジェクトリーダー・マネージャーとして組織を牽引する道など、柔軟なキャリア拡張・転換が可能です。

【ミッション】
クラウド・AI・データ活用を軸に、法人顧客の経営課題・業務課題を技術で解決し、顧客価値と当社事業成長の最大化に貢献すること。
AI時代に求められる標準化・自動化・高品質なデリバリーを推進し、営業から運用までの一気通貫体制の中で、提案・要件定義・設計・構築・改善をリードすること。

【主な業務】
・AIを活用したアプリケーション開発、顧客要求に沿ったAI Agent開発
・生成AIパッケージ、LLM活用、AIエージェント、データ基盤、分析基盤、Data／AI Opsなどの導入・活用支援
・AI活用による業務効率化、設計・構築・テスト工程の品質向上、ナレッジ化・テンプレート化の推進
・Azure／AWS／Google Cloud／自社クラウドなどを活用したクラウド基盤の提案、要件定義、設計、構築、運用設計
・顧客課題のヒアリング、課題整理、仮説提案、技術検証、PoC、本番導入までのプロジェクト推進
・営業、コンサル、開発、運用、パートナー企業と連携した案件創出・提案支援・デリバリー推進

【具体的な業務】
・FDEとしての案件推進、ステークホルダー調整、品質・進捗・リスク管理
・生成AIプロダクト、LLM Ops、回答精度向上、AI活用支援
・AI for Security／AIガバナンス、クラウドセキュリティ設計
・マルチクラウド共通基盤、セルフサービス化、PlatformOps／DevOps導入支援
・Databricks／Microsoft Fabricなどを活用したデータ基盤・分析基盤の設計・導入
・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ、メダリオンアーキテクチャ設計

仕事の魅力
・クラウド、AI、データ活用が企業競争力の源泉となる中で、当社法人顧客の経営・業務課題に近い領域から、技術による価値創出に深く関われるポジションです。
・単なる設計・構築にとどまらず、提案、要件定義、アーキテクチャ設計、PoC、本番導入、運用改善まで一気通貫で携わることができます。
・Platform Engineering、生成AI、AIエージェント、データ基盤、Data／AI Opsなど、今後の成長領域に挑戦できる環境があります。
・AIを活用した標準化・自動化・品質向上にも取り組みながら、人とAIが共創する次世代のデリバリー組織づくりに参画できます。

【ミッション】
AI・クラウド事業の中核サービスにおいて、クラウドサービスの企画、開発、事業推進、技術提案をリードし、お客さまの重要システムや機密性の高いデータ活用を支える安全・高信頼なクラウド基盤を社会実装していただくこと。
国内データセンターを活用したソブリン性の高いクラウドサービスとして、データ主権、セキュリティ、可用性、マルチクラウド連携、AI活用基盤といった市場ニーズを捉え、Cloud PF Type Aの価値最大化と事業成長を牽引すること。

【主な業務】
当サービスに関するプロダクト企画、サービス開発、事業推進、プリセールスまで、クラウドサービス事業に必要な幅広い業務を担当いただきます。
特に、AWS、Azure、Google Cloud、OCIなどのパブリッククラウドに関する知見を生かしながら、お客さまの課題に応じたクラウド活用方針の策定、提案、設計支援、導入推進を行っていただきます。
また、生成AI、AI基盤、ソブリンクラウド、マルチクラウド、セキュリティ、ネットワークなどの技術動向を踏まえ、当サービスの競争力向上に向けたサービス企画や機能改善にも関与していただきます。

【具体的な業務】
・サービスの市場ニーズ、顧客課題、競合サービスの調査・分析
・生成AI、データ活用、基幹システム移行、セキュリティ強化などのユースケース企画
・販売戦略、拡販施策、パートナー戦略の企画・実行
・売上、案件パイプライン、導入状況、利用状況などのKPI管理
・営業部門、技術部門、運用部門、マーケティング部門との連携
・パートナー企業、SIer、アプリケーションベンダーとの協業推進
・重要顧客向けの提案方針策定、案件推進、課題解決支援
・顧客課題のヒアリングおよびクラウド活用方針の整理
・オンプレミスからクラウドへの移行、既存クラウドからの移行、ハイブリッドクラウド構成の提案
・顧客の経営層、情報システム部門、アプリケーション部門に向けた説明・合意形成
・PoC、技術検証、導入計画策定の支援

仕事の魅力
単なるクラウド販売や個別案件の技術支援にとどまらず、当社の次世代クラウド事業そのものを作り、事業拡大と自己成長を肌で感じることができる魅力的なポジションです。
パブリッククラウドの知識を生かしながら、ソブリンクラウド、AI基盤、マルチクラウド、国内データセンター、閉域ネットワーク、MSPなど、今後さらに重要性が高まる領域に横断的に関わることができます。

主な業務内容
映像プラットフォーム・プロダクトのTechPdM 業務

Webプロダクト群の新規機能開発における技術仕様面でのリードおよびバックエンド開発
ビジネスサイドやPdMと連携ならびに、顧客からの声・フィードバックを踏まえたプロダクト価値向上の推進
プロダクトアウト（技術的な視点）でのロードマップ策定と遂行
例：技術負債の返済計画の組み込みなど
100万台を目指す規模感でクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計・開発

業務の魅力
技術検証 ソリューション構築まで一気通貫で裁量を持ち、経験を積むことができる
数十ペタバイト・35万台規模のリアルワールドデータを扱うプロダクト開発に携わることができる
ハードウェアからクラウド／AIのサービス実装・API・認証基盤・映像系技術など、多様な技術に触れられる稀有な環境
生成AIをプロダクトのみならず開発活動にも積極的に取り入れられる
社内外問わず他チームと密に連携し、幅広い業界での技術×ビジネスの接続を学ぶことができる
裁量労働制を活用した柔軟な働き方（子育て中のメンバーも多数活躍中）

本職種のミッション
当社の事業戦略およびプロダクト戦略を実現するために、PdMと連携して主にシステム開発フェーズをリードし、必要に応じて実際に手も動かしながら技術とビジネスを接続するハブとして活躍いただきます。

本ポジションでは、35万台を超えるカメラが常時接続される大規模バックエンドシステムを扱うプロダクトグループにて、サーバーサイドのTechPdMとして牽引していただきます。「遠隔で映像を見る」という枠を超え、業種・業態をターゲットとして現場課題を解決するソリューションとしてのプロダクト開発を、技術面からリードするポジションです。

特定の技術領域に閉じることなく、ユーザーの課題を起点とした、社会で実際に機能する価値あるプロダクトをつくりたい方、AIを含む新しい技術を適切に取り入れながら開発と向き合いたい方に存分にご活躍いただける環境です。

本職種のミッション
当社の事業戦略およびプロダクト戦略を実現するために、PdMと連携して主にシステム開発フェーズをリードし、必要に応じて実際に手も動かしながら技術とビジネスを接続するハブとして活躍いただきます。

本ポジションでは、エンタープライズ向けカメラ映像管理システムやAI開発者向けMLOpsプラットフォームなど、実際にエンドユーザーが日々使うWebプロダクトのフロントエンド開発をTechPdMとしてリードしていただきます。フロントエンドの実装にとどまらず、要件定義・仕様策定といった上流工程にも深く関わり、ユーザーの課題を起点としたプロダクト価値の向上を牽引する役割です。

Canvas API・WebGLを用いたリッチなUI/UX表現から、UIライブラリ・ローコード基盤の整備まで、フロントエンド技術の幅広い領域でチャレンジしていただける環境です。

主な業務内容
●映像プラットフォームのTechPdM業務

AIを利用して顧客の課題を解決するプロダクトの開発および改善項目の提案、プロジェクトマネジメント（例：AI-App 人物検索）
映像閲覧アプリケーションの開発および改善項目の提案、プロジェクトマネジメント
ビジネスサイドやPdMと連携ならびに、顧客からの声・フィードバックを踏まえたプロダクト価値向上の推進

●開発プロジェクトの推進・技術リード

ビジネスゴールの明確化、技術検証項目の定義、クイックな仮説検証の実現
チームの設計レビュー・コードレビューを通じたメンバーの技術的成長支援
メンバー育成を目的とした仕組みづくり（月次フィードバックMTG、スキルマップ作成、成長タスクのアサイン計画など）
次期TechPdMの育成・教育

●業務の魅力
組織の中核を担うフロントエンドTechPdMとして、大きな裁量を持って開発に携わることができる
技術面はもちろん、事業や組織の課題解決にも深く関わることができる
AI・機械学習領域、エッジAIデバイス、映像配信技術、Canvas API/WebGLなど、幅広い技術領域でのチャレンジングなプロジェクトが進行中
生成AIをプロダクトのみならず開発活動にも積極的に取り入れられる
数百 数千台のカメラを管理するユーザーが、必要な映像やデバイスへ迷わずアクセスできる情報設計、大量データを扱っても快適に操作できるパフォーマンス設計、デザイナーと連携したUIライブラリの整備など、エンタープライズ向けプロダクトならではの課題に取り組みます。
裁量労働制を活用した柔軟な働き方（子育て中のメンバーも多数活躍中）

【ミッション】
ネットワークの継続的な進化と品質向上のために、最新技術の導入や機能の改善、効率的なネットワーク展開および計画的な設備更新を行う。

【主な業務】
モバイル・インターネット・法人データサービスなどに関するIP／伝送ネットワーク・アクセスネットワーク・関連システムの設計・開発・検証・構築および品質管理を行う。
担当するネットワークは配属部署による。
具体的に担当いただくネットワークは配属部門によって決まります。

【具体的な業務】
・IP／伝送ネットワークの機能開発、アーキテクチャ設計、機能／単体／構成検証、商用ネットワークへの導入
・IP／伝送／モバイル設備の設備計画、構築推進
・AI／自動化技術を活用した開発／設計／検証／構築業務の自動化／業務効率化推進
・開発・設計・検証・構築業務における自動化システムの開発および業務効率化推進
・大規模なネットワークの開発導入におけるプロジェクトマネジメント業務
・次世代社会インフラを支える新規ネットワークサービス／技術の企画立案


●仕事の魅力
・当社の成長戦略を支える次世代ネットワークの開発／設計／構築に携わり、国内最大級の通信基盤を対象に、社会や産業のデジタル化を支える大規模通信インフラの進化を最前線でリードすることができるミッションです。
・最新技術の検証など、通信事業者として上流の企画から商用導入まで一貫して関わることで、自ら設計したネットワークが社会実装される大きな達成感を得ることができます。
・IP、伝送、アクセスネットワーク、自動化技術など幅広い領域を経験しながら、通信業界の未来を担うネットワーク技術者として成長できる環境です。

【ミッション】
AI-RAN／Open RAN基地局ソフトウエアの開発を通じて、5G Advancedおよび将来の6G時代を支える高性能・高品質な無線アクセスネットワークの実現に貢献していただきます。


【主な業務】
・AI-RAN／Open RAN基地局ソフトウエア（Layer1〜Layer3）の設計・実装
・GPU／CUDAを活用したアクセラレーション技術の開発
・RANソフトウエアの性能最適化および機能拡張
・AI-RANを含む次世代RANアーキテクチャの設計・実装


【具体的な業務】
・Layer1（PHY）またはLayer2/3（MAC、RLC、PDCP、RRC）のソフトウエア開発
・C／C++を用いた基地局ソフトウエアの設計・実装
・3GPP仕様に基づく無線通信機能の設計・実装・性能最適化
・GPU／CUDAを活用したアクセラレーション技術の実装・最適化


●仕事の魅力
・AI-RAN／Open RANの商用化を支える基地局ソフトウエア開発に携わることができます。
・Layer1〜Layer3まで幅広いRANソフトウエア開発を通じて、高い専門性を身につけることができます。
・GPUやAIなど最先端技術を活用したソフトウエア開発に挑戦できます。
・次世代モバイルネットワークを支える社会インフラの開発に携わることができます。

累計4,400万DLのレシピ動画プラットフォームを運営する企業でのポジションです。SNSフォロワー数1,200万人、約50,000件のレシピ動画を抱える国内最大級のレシピサービスとして、多くのユーザーの「料理を作る」という日常を支えてきました。
レシピを通じて関われるのはユーザーの生活のごく一部です。料理の前後にある「買い物」という、より生活の中核を占める領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへ進化する。そう考え、2022年に新たなサービスを立ち上げました。このサービスはレシート投稿でポイントを獲得できる節約・お買い物サポートアプリです。リリース以降、累計1,500万DLを突破し、toCサービスとしては稀有な伸び率で成長し、スケールフェーズに入っています。

同サービスが取り組んでいるのは、消費者向けの節約アプリにとどまりません。レシート投稿で集まる購買データをマーケティング変革に活用することで、購買市場における「産業の再構築」に挑戦しているサービスです。
日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン（実店舗）での購買ですが、この領域はデジタル化・データ利活用が大きく遅れています。
メーカー・小売業界では、需要予測の不足による一斉値下げが常態化し、販促費に対して効果測定・ターゲティングの精度が不十分な状況です。
同サービスはレシートを通じて実購買データを蓄積できる希少な手段です。これを活かして、オフライン購買におけるデータ資産の利活用を進める支援をしています。
毎日投稿される大量のレシートOCRデータ、デモグラ情報、レシピ閲覧履歴。このデータ資産が、同社の次の事業ステップを支える基盤になっています。
「レシピ動画の企業」から「販促・購買データを動かす企業」へ、さらに「日本のサプライチェーンをAI-Nativeに置き換える企業」へ。これが同社の目指している姿です。

同サービスの成長フェーズにおいて、モバイル開発チームもまた、事業の成長を技術面から支える体制へと進化させていきます。このポジションでは、iOS/Android両OSを見渡す技術リーダーとして、アーキテクチャ方針・技術選定を主導することが期待されています。
モバイルテックリードは、技術とAI駆動開発の2軸でリーダーシップを発揮する存在と定義されています。

#### 具体的な業務
iOS/Androidを横断する技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定とAI駆動開発の推進を担います。技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担当します。

1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
- iOS/Android横断のアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
- 起動時間・ビルド時間などモバイル特有のパフォーマンス課題への計画的な改善

2. AI駆動開発の推進
- AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
- 個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着

3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
- 少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
- 採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与

#### ポジション・部門の魅力
1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
累計4,400万DLのレシピサービス、累計1,500万DLの節約・お買い物サポートアプリ。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自身の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。

2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト
日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域です。同サービスは、メーカー・小売の業務フローをAI-Nativeに刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。

3. AI駆動開発をモバイル現場で標準化するフェーズ
AI手当・全社AI駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中です。テックリードとして、これをチーム全体の標準として体系化し、モバイル領域でAI駆動開発フローを完成させる先行事例を作れるポジションです。

4. 技術のリーダーシップから、EMやアプリ開発責任者へ広がるキャリアパス
モバイルEMというキャリアパスはまだロールモデルが少なく、定型化されていない領域です。技術のリーダーシップで実績を積みながら、将来的にはEMやアプリ開発責任者へと役割を広げていく成長パスがあります。

5. 経営に近い裁量と意思決定スピード
意思決定原則は「最も詳しい人が決める」で、1週間Sprint・毎日朝会・Working Out Loudの文化が高速サイクルを支えています。技術のリーダーシップを発揮すればするほど、経営層に近い距離で意思決定に関わっていけるポジションです。

【ミッション】
モバイルネットワークを進化させ、新たな価値と未来を創造することをミッションとしています。
5G／5G SAの高度化、次世代RAN、ネットワーク品質向上、災害に強い社会インフラづくり、AI・自動化を活用した業務変革を通じて、より快適で信頼性の高い通信サービスの実現を目指しています。

【主な業務】
主な業務領域は以下のとおりです。

【具体的な業務】
・5G／5G SA、次世代RAN、無線アクセスネットワークの技術企画・開発・導入
・無線ネットワーク品質の改善、安定稼働に向けた技術検討・対策推進
・新たな周波数帯、Massive MIMO、mmWave、RedCap、VoNR、Private 5G、sXGPなどの技術検討
・vRAN／Open RAN、AI-RAN、6Gを見据えた次世代ネットワーク技術の検証・導入検討
・ラボ環境における検証、商用導入前評価、品質課題の分析・改善
・災害／大規模障害に備えたネットワーク強靭化、BCP対策の検討
・生成AI／自動化ツールを活用した業務効率化、検証自動化、プロセス改革
・ネットワーク設備・システムのモダナイズ、コスト構造改革、OPEX削減施策の推進
【具体的な業務】ご経験・スキルに応じて、以下のような業務をお任せします。

無線ネットワークの技術開発・導入
5G／5G SAのさらなる高度化に向け、無線装置、ソフトウエア、ネットワーク機能、基地局関連ソリューションの開発・評価・導入を推進します。新機能や新装置の導入にあたっては、ベンダーや社内関連部門と連携し、技術検証、課題整理、導入方針策定、商用展開までをリードします。

ネットワーク品質向上・安定稼働への取り組み
お客さまの体感品質向上を目的に、エリア品質、接続品質、通信品質、音声品質などの分析・改善を行います。ログ分析、フィールドデータ、検証結果をもとに課題を特定し、設計改善、パラメータ最適化、機器・ソフトウエア改善などを通じて品質向上を図ります。

次世代ネットワーク技術の検討・実証
vRAN／Open RAN、AI-RAN、6G、RedCap、mmWave、Private 5G、IoT向けネットワークなど、将来の社会インフラを支える新技術の検討・実証を担当します。国内外の技術動向を踏まえ、商用ネットワークへの適用可能性や導入ロードマップを検討します。

ラボ検証・商用導入前評価
商用ネットワークへ新技術・新機能を安全に導入するため、ラボ環境での検証計画策定、試験実施、評価、課題管理を行います。開発・検証・導入の各フェーズを横断し、品質とスピードを両立した導入体制づくりにも携わります。

ネットワーク強靭化・災害対策
通信ネットワークは社会インフラであるという前提のもと、災害や大規模障害に強いネットワーク設計・設備構成・運用方針を検討します。基地局設備、電源対策、冗長化、障害時対応など、信頼性・可用性向上に向けた施策を推進します。

AI・自動化による業務構造改革
生成AI、検証自動化、設計・品質業務の自動化などを活用し、従来の業務プロセスを変革します。単なる効率化にとどまらず、エンジニアがより高度な技術検討や価値創造に集中できる環境づくりを目指します。


●仕事の魅力
ご入社後、まずは「5G／5G SAの高度化」などの業務経験からお任せいたしますが、将来的には以下に記載されているような次世代の幅広い技術に携わることができる環境です。
・5G／5G SAの高度化や次世代RAN、Open RAN、AI-RAN、6Gなど、最先端のモバイルネットワーク技術の開発／検証／導入に携わることができます。
・他社では機能ごとに分散されることの多い開発／検証／導入／品質改善を統括部全体として横断的に担うため、技術者として特定領域に閉じない幅広い視野と経験を得ることができます。
・数千万のお客さまが利用する当社の商用ネットワークを対象に、通信品質向上や新サービス実現に直接貢献することができます。
・vRAN／Open RAN、AI-RAN、Private 5G、RedCap、mmWaveなど、新たな技術の商用適用を検討し、次世代モバイルネットワークの未来を自ら形づくることができます。
・ラボ検証、フィールドデータ分析、品質改善、災害対策など幅広い領域に携わることで、ネットワークアーキテクトとしての専門性を高めることができます。
・生成AIや自動化技術を活用した業務変革にも積極的に取り組んでおり、通信技術とDXの双方のスキルを磨くことができます。
・通信インフラを社会基盤として支える立場から、災害対策やネットワーク強靭化など社会的インパクトの大きな取り組みに挑戦できます。
・国内外のベンダーや技術パートナーと連携しながら、業界最前線の技術動向に触れ、自ら技術戦略を描く経験を積むことができます。