エンジニア・プログラマ、事業会社の転職求人

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【ミッション】
AI・クラウド事業の中核サービスにおいて、クラウドサービスの企画、開発、事業推進、技術提案をリードし、お客さまの重要システムや機密性の高いデータ活用を支える安全・高信頼なクラウド基盤を社会実装していただくこと。
国内データセンターを活用したソブリン性の高いクラウドサービスとして、データ主権、セキュリティ、可用性、マルチクラウド連携、AI活用基盤といった市場ニーズを捉え、Cloud PF Type Aの価値最大化と事業成長を牽引すること。

【主な業務】
当サービスに関するプロダクト企画、サービス開発、事業推進、プリセールスまで、クラウドサービス事業に必要な幅広い業務を担当いただきます。
特に、AWS、Azure、Google Cloud、OCIなどのパブリッククラウドに関する知見を生かしながら、お客さまの課題に応じたクラウド活用方針の策定、提案、設計支援、導入推進を行っていただきます。
また、生成AI、AI基盤、ソブリンクラウド、マルチクラウド、セキュリティ、ネットワークなどの技術動向を踏まえ、当サービスの競争力向上に向けたサービス企画や機能改善にも関与していただきます。

【具体的な業務】
・サービスの市場ニーズ、顧客課題、競合サービスの調査・分析
・生成AI、データ活用、基幹システム移行、セキュリティ強化などのユースケース企画
・販売戦略、拡販施策、パートナー戦略の企画・実行
・売上、案件パイプライン、導入状況、利用状況などのKPI管理
・営業部門、技術部門、運用部門、マーケティング部門との連携
・パートナー企業、SIer、アプリケーションベンダーとの協業推進
・重要顧客向けの提案方針策定、案件推進、課題解決支援
・顧客課題のヒアリングおよびクラウド活用方針の整理
・オンプレミスからクラウドへの移行、既存クラウドからの移行、ハイブリッドクラウド構成の提案
・顧客の経営層、情報システム部門、アプリケーション部門に向けた説明・合意形成
・PoC、技術検証、導入計画策定の支援

仕事の魅力
単なるクラウド販売や個別案件の技術支援にとどまらず、当社の次世代クラウド事業そのものを作り、事業拡大と自己成長を肌で感じることができる魅力的なポジションです。
パブリッククラウドの知識を生かしながら、ソブリンクラウド、AI基盤、マルチクラウド、国内データセンター、閉域ネットワーク、MSPなど、今後さらに重要性が高まる領域に横断的に関わることができます。

あなたのAI・画像処理・自動化技術で、眼科検査の自動化と医療現場の革新に挑戦しませんか。
私たちは、検査画像・データを活用し、撮影品質向上と診療ワークフロー効率化を実現するAIソリューションを開発しています。

《業務内容》
　・ 眼科検査画像を対象とした画像処理・画像解析・AIアルゴリズムの技術開発
　・ 撮影品質判定、異常候補検出、撮影条件最適化など、検査機器の自動化に関する技術開発
　・ 医療従事者と連携した医療現場の業務フロー分析、および検査・診療の効率化につながる機能の要件定義・試作・評価
　・ 社内のソフトウェア開発者、機器開発者、サービス担当者と連携したAI機能のプロトタイピング、実装、評価・改善

《責任範囲》
　・ AI・画像処理・自動化技術の開発リーダーとして、技術開発を主導する
　・ 検査機器の自動化と医療現場の業務効率化につながる技術開発を推進する
　・ 関係部門と連携し、AI機能の実用化・製品化をリードする

●生産組織
　所定の製品の製造を、継続的且つ安定的に実行していくために、最適な生産組織を編成する。
●生産拠点配置
　製品開発/販売計画に基づき、どの地域にどのような生産拠点を配置すべきかを決定する。

●生産割当(製品アロケーション)
　所定の製品の生産を、どの生産拠点で実施すべきかを決定する。

●継続的改善
　生産拠点における継続的改善の仕組みを構築/改善するとともに、実際の継続的改善を管理/推進/支援する。

●生産プロセス/システム構築
　生産業務を効率化するための業務プロセスや情報システムを開発すると共に、実務適用する。

●生産拠点管理
　自らが特定生産拠点の責任者として、上記に関わる戦略/計画を提案・実行する。

【責任範囲】
各生産拠点、生産する製品特性を理解し、生産戦略に関する情報収集及び企画提案を行い、部長に上申する。

当社アイケア製品の品質に関する業務全般をご担当いただきます

【業務内容】
・眼科用医療機器（診断・検査機器）に関する製品評価・検証業務
（電気的特性、機械的特性、光学性能の評価計画立案、試験実施、データ解析およびレポート作成）

・設計部門・製造部門と連携した評価観点の検討、課題抽出およびフィードバック
（規格・社内基準に基づく評価試験、不具合発生時の原因分析および是正提案を含む）

・仕様書、設計資料、リスクマネジメント関連文書、取扱説明書等のレビュー
（評価観点からの設計妥当性・試験観点の確認、改善提案）

・社内評価試験方法・試験手順書・評価基準の整備および標準化
（再現性・妥当性を考慮した評価手法の検討・改善）

【責任範囲】
・担当分野（電気／機械／光学）における評価内容・評価結果の技術的説明および専門的判断
・評価試験方法・基準の改善および標準化への主体的な関与
・評価手法の文書化・見える化を通じた、製品評価プロセス全体の品質向上への貢献
・評価技術に関する社内の技術的相談役としての役割

【業務概要】
同課では、CMP・Bevelといった半導体製造装置の制御ソフトウェア設計・制作業務を行っています。新しい技術・機能開発にチャレンジしながら、顧客に選び続けてもらえる装置になるよう、チームワークを大切にしながら日々業務を行っています。ゼネラリストにもスペシャリストにもキャリアが選べる組織です。

【具体的な業務】
高い実行力と専門性を持った開発リーダーとして下記の業務を担当していただきます。
・半導体製造装置のソフトウェア量産設計。顧客より受注した装置仕様へのカスタマイズ設計、機能確認テスト。
・改善設計、検証テスト、顧客へ提出する説明資料・報告書作成、改善プロジェクト
・自動設定、自動キャリブレーションなど自動化・システム化
・業務を計画的に遂行するマネージメント
・上記案件の実務を担当として最前線で活躍していただく。

【ポジション・部門の魅力】
定期的にキャリア採用を行っています。基本出勤としていますが、在宅勤務の環境も整っており希望者には状況に応じて在宅勤務が可能です。
キャリアステップイメージ: 3~5年間はCMP装置の仕様作成、ソフト設計・確認テストの業務を行っていただく。リーダーとして適性が見られれば、3年目に基幹職試験へ推薦を想定。2年目以降、顧客・拠点対応にも携わってもらい、折衝能力を高めてもらう。拠点や客先との打合の場に出ていただき、頼られる人材へなってもらう支援をおこなう。希望により海外赴任有。

本ポジションは、ネットワーク・インフラ構築そのものの技術的な専任担当ではなく、対経営・対SE双方のプロジェクトマネジメント力を軸に、提案・整理・推進を担います。具体的には、病院ごとに前提が大きく異なるIT環境に対し、現地・環境の調査を起点に課題を構造化し、経営層・情報システム部門・ベンダーといった各レイヤーと目線を合わせて導入方針に落とし込みます。個別案件を回すこと自体が目的ではなく、案件を通じて判断基準や標準プロセスを整備し、再現性のある形へと広げていくことに責任を持ちます。まずは一定の型を確立し、それを土台に、将来的には外注・パートナーも活用しながらスケールさせていくことを見据えています。

具体的な業務内容
1. 中規模病院のITインフラ提案・要件整理
- ネットワーク構成、端末設計・配備、医療機器／部門システム連携を含む、病院内IT環境の現状・環境調査
- 病院ごとの前提（既存インフラ、回線、セキュリティ方針、部門システム等）を踏まえた導入方針・構成の提案
- 3省2ガイドライン等の法令要件・セキュリティ要件を踏まえた構成・運用の整理
2. 外注・ベンダー連携とセキュリティ要件の取りまとめ
- 外注先・パートナー・ベンダーからのセキュリティ要求への対応と、要件の取りまとめ・折衝
- （一定の型を確立した後）設定・移行等の実装作業を外注していくことを見据えた、要件定義・外注管理側の整理
- 各社に依頼できる形へ要件・手順を落とし込み、品質を担保する仕組みづくり
3. 経営層・関係者との調整とプロジェクト推進
- 病院経営層・情報システム部門・SIer／ネットワークベンダーなど、各レイヤーと目線と言語を合わせた合意形成
- プロジェクト全体を俯瞰し、論点・前提・リスクを整理して組織の意思決定を促す
- 環境調査を踏まえた課題の構造化と、関係者へのタスク分解・依頼、進行管理
4. 標準化・属人化の解消
- 現在特定メンバーに集中しているインフラ領域の知見・判断基準を言語化し、再現性のある形に整備
- 中規模導入・拡販に向けた事前調査／状況整理プロセスの型化と、実務担当者・外注先への浸透

本ポジションのスタンス／扱わない範囲
スタンス
- ネットワーク「構築」専任ではなく、提案・整理・推進を軸に、必要に応じて自ら手も動かします
- 対経営・対SEの双方でプロジェクトをグリップし、各レイヤーの意思決定に落とし込むことにこだわります
- ゴールは目の前の個別対応ではなく、仕組み化・外注活用による安定的なスケールです
扱わない範囲
- 以下を主目的・専任業務としては扱いません。
- ネットワーク構築・端末設定・機器連携実装の恒常的な作業担当（※運用・課題の把握や検証のために、一時的に対応することはあります）
- 電子カルテ・業務アプリケーション自体の機能要件定義／開発管理

主な業務内容
映像プラットフォーム・プロダクトのTechPdM 業務

Webプロダクト群の新規機能開発における技術仕様面でのリードおよびバックエンド開発
ビジネスサイドやPdMと連携ならびに、顧客からの声・フィードバックを踏まえたプロダクト価値向上の推進
プロダクトアウト（技術的な視点）でのロードマップ策定と遂行
例：技術負債の返済計画の組み込みなど
100万台を目指す規模感でクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計・開発

業務の魅力
技術検証 ソリューション構築まで一気通貫で裁量を持ち、経験を積むことができる
数十ペタバイト・35万台規模のリアルワールドデータを扱うプロダクト開発に携わることができる
ハードウェアからクラウド／AIのサービス実装・API・認証基盤・映像系技術など、多様な技術に触れられる稀有な環境
生成AIをプロダクトのみならず開発活動にも積極的に取り入れられる
社内外問わず他チームと密に連携し、幅広い業界での技術×ビジネスの接続を学ぶことができる
裁量労働制を活用した柔軟な働き方（子育て中のメンバーも多数活躍中）

本職種のミッション
当社の事業戦略およびプロダクト戦略を実現するために、PdMと連携して主にシステム開発フェーズをリードし、必要に応じて実際に手も動かしながら技術とビジネスを接続するハブとして活躍いただきます。

本ポジションでは、35万台を超えるカメラが常時接続される大規模バックエンドシステムを扱うプロダクトグループにて、サーバーサイドのTechPdMとして牽引していただきます。「遠隔で映像を見る」という枠を超え、業種・業態をターゲットとして現場課題を解決するソリューションとしてのプロダクト開発を、技術面からリードするポジションです。

特定の技術領域に閉じることなく、ユーザーの課題を起点とした、社会で実際に機能する価値あるプロダクトをつくりたい方、AIを含む新しい技術を適切に取り入れながら開発と向き合いたい方に存分にご活躍いただける環境です。

本職種のミッション
当社の事業戦略およびプロダクト戦略を実現するために、PdMと連携して主にシステム開発フェーズをリードし、必要に応じて実際に手も動かしながら技術とビジネスを接続するハブとして活躍いただきます。

本ポジションでは、エンタープライズ向けカメラ映像管理システムやAI開発者向けMLOpsプラットフォームなど、実際にエンドユーザーが日々使うWebプロダクトのフロントエンド開発をTechPdMとしてリードしていただきます。フロントエンドの実装にとどまらず、要件定義・仕様策定といった上流工程にも深く関わり、ユーザーの課題を起点としたプロダクト価値の向上を牽引する役割です。

Canvas API・WebGLを用いたリッチなUI/UX表現から、UIライブラリ・ローコード基盤の整備まで、フロントエンド技術の幅広い領域でチャレンジしていただける環境です。

主な業務内容
●映像プラットフォームのTechPdM業務

AIを利用して顧客の課題を解決するプロダクトの開発および改善項目の提案、プロジェクトマネジメント（例：AI-App 人物検索）
映像閲覧アプリケーションの開発および改善項目の提案、プロジェクトマネジメント
ビジネスサイドやPdMと連携ならびに、顧客からの声・フィードバックを踏まえたプロダクト価値向上の推進

●開発プロジェクトの推進・技術リード

ビジネスゴールの明確化、技術検証項目の定義、クイックな仮説検証の実現
チームの設計レビュー・コードレビューを通じたメンバーの技術的成長支援
メンバー育成を目的とした仕組みづくり（月次フィードバックMTG、スキルマップ作成、成長タスクのアサイン計画など）
次期TechPdMの育成・教育

●業務の魅力
組織の中核を担うフロントエンドTechPdMとして、大きな裁量を持って開発に携わることができる
技術面はもちろん、事業や組織の課題解決にも深く関わることができる
AI・機械学習領域、エッジAIデバイス、映像配信技術、Canvas API/WebGLなど、幅広い技術領域でのチャレンジングなプロジェクトが進行中
生成AIをプロダクトのみならず開発活動にも積極的に取り入れられる
数百 数千台のカメラを管理するユーザーが、必要な映像やデバイスへ迷わずアクセスできる情報設計、大量データを扱っても快適に操作できるパフォーマンス設計、デザイナーと連携したUIライブラリの整備など、エンタープライズ向けプロダクトならではの課題に取り組みます。
裁量労働制を活用した柔軟な働き方（子育て中のメンバーも多数活躍中）

当社は、オークション・ECの膨大な取引データとAI技術を活用して「モノの時価を可視化する」事業を展開しており、相場検索・分析サービスに加えてBtoB卸売プラットフォームなど複数の事業を手がけながら、EC・リユース業界のインフラとなることを目指して成長を続けています。
インフラチームはこの数百台規模のAWS環境を少人数で支えているため、一人ひとりの裁量が大きく、設計・構築から運用改善、技術選定まで幅広く携わりながら、自分の判断でインフラを進化させていくことができます。

新規サービスの立ち上げやAWSの新しいサービスの導入など、継続的に技術へ挑戦できる環境があり、将来的にはERPやOMS/WMSといった基幹システムにも関わることで、サーバー運用にとどまらず事業全体のデータや業務を支えるエンジニアへとキャリアを広げていくことができます。
安定した事業基盤と大きな裁量の両方を持ちながら、技術と事業の成長に直接関わることができます。

【業務内容】
・サーバー(Linux)・クラウド(AWS)の設計/構築/管理/運用/保守業務
・ネットワーク、ミドルウェア、マネジメントサービスの選定/設計/構築
・SPoFの改善、監視、障害対応
・ボトルネック、アーキテクチャの改善
・セキュリティ対策

【環境】
・OS：Linux(CentOS/Amazon Linux)
・クラウド：AWS(EC2、S3、Route53、RDS、CloudFront、CloudWatch、Lambda、CloudFormation)、Azure(一部)を活用
・DB：MySQL、PostgreSQL、Redis など
・ミドルウェア：Apache/nginx、Elasticsearch、Chef、Kubernetes、Zabbix など
・デプロイツール：GitHub、Jenkins
・コミュニケーション:Gmail、Slack、Kibela、Redmine、Trello、Backlog

8月26日（水）19時より、TECH PLAY主催のオンラインイベントに当社エンジニアが登壇いたします。

今回は、「リードバックエンドエンジニア」「バックエンドエンジニア（審査/債権システム）」の配属部署で活躍するテックリードが登壇し、実際の開発現場におけるAI駆動開発の事例をご紹介します。
テックリードが日々どのような観点で設計・技術判断を行っているのか、またAIを活用した開発が進む中で、なぜ業務・ドメインへの理解が重要なのかなど、求人票だけではお伝えしきれない実際の開発現場について知っていただける内容となっております。

現在当社への応募を検討されている候補者様や、当社・当該ポジションにご興味をお持ちの候補者様がいらっしゃいましたら、ぜひ本イベントをご案内いただけますと幸いです。

【イベント詳細】
●開催日時
8月26日（水）19:00〜20:20

●開催方法
オンライン

●運営会社
TECH PLAY

●タイトル
AIの”正解”と、現場の”正解”は違う
― カード審査システムで、テックリードが下した設計判断 ―

【ミッション】
ネットワークの継続的な進化と品質向上のために、最新技術の導入や機能の改善、効率的なネットワーク展開および計画的な設備更新を行う。

【主な業務】
モバイル・インターネット・法人データサービスなどに関するIP／伝送ネットワーク・アクセスネットワーク・関連システムの設計・開発・検証・構築および品質管理を行う。
担当するネットワークは配属部署による。
具体的に担当いただくネットワークは配属部門によって決まります。

【具体的な業務】
・IP／伝送ネットワークの機能開発、アーキテクチャ設計、機能／単体／構成検証、商用ネットワークへの導入
・IP／伝送／モバイル設備の設備計画、構築推進
・AI／自動化技術を活用した開発／設計／検証／構築業務の自動化／業務効率化推進
・開発・設計・検証・構築業務における自動化システムの開発および業務効率化推進
・大規模なネットワークの開発導入におけるプロジェクトマネジメント業務
・次世代社会インフラを支える新規ネットワークサービス／技術の企画立案


●仕事の魅力
・当社の成長戦略を支える次世代ネットワークの開発／設計／構築に携わり、国内最大級の通信基盤を対象に、社会や産業のデジタル化を支える大規模通信インフラの進化を最前線でリードすることができるミッションです。
・最新技術の検証など、通信事業者として上流の企画から商用導入まで一貫して関わることで、自ら設計したネットワークが社会実装される大きな達成感を得ることができます。
・IP、伝送、アクセスネットワーク、自動化技術など幅広い領域を経験しながら、通信業界の未来を担うネットワーク技術者として成長できる環境です。

理系・テクノロジー人材と企業の出会いを支援するオファー型サービスを主力として提供する企業でのポジションです。学生のスキルや志向性を可視化し、企業と高精度にマッチングすることで、理系人材の可能性が正しく評価される環境を実現しています。理系の就職活動における構造的な課題解決を目指し、教育と採用の接続を再設計しています。テクノロジーと仕組みの力で社会の未来を支える仲間が集まっています。プロダクトや事業におけるデータ活用をリードする役割です。分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、その成果をプロダクト改善や契約継続率の向上、経営判断の支援へとつなげていく役割を担います。PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進します。

【具体的な業務について】
1. プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備
2. データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備
3. 学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の分析と改善施策の提案・実行
4. 契約継続率向上のための解約リスク分析や成功要因の特定、施策提案および効果測定
5. ABテストや施策効果検証の設計・実行・モニタリング
6. 経営KPIの定義と可視化、経営層へのレポーティングによる意思決定支援
7. PdM・エンジニア・ビジネス部門と連携し、分析結果をプロダクト開発や事業施策に反映
8. 社内におけるデータ活用文化の浸透、ナレッジ共有やメンバーへの教育・サポート

【ポジションの魅力】
1. 事業インパクトの大きさ
・オファー受諾率や契約継続率といった事業の成長に直結する重要指標に直接コミットできます。
・経営層やPdM・エンジニアと近い距離で働き、データ分析を施策やプロダクト改善に即時反映できるように進められます。
2. ゼロから仕組みをつくる経験
・専任のデータサイエンティスト第一号として、分析基盤やデータ活用プロセスの構築を主導できます。
・既存の仕組みが未整備だからこそ、裁量と自由度の高い環境で試行錯誤しながら業務を進められます。
3. キャリア成長の可能性
・今後の事業成長や上場準備に伴い、データ組織の拡大が見込まれます。
・早期に参画することで、将来的にはデータチームのリーダーへキャリアを広げられる可能性があります。
・「データを活用して組織を変える経験」は市場価値の高いスキルを得ることができます。

【キャリアイメージ】
急成長する事業の中心で、データを起点とした意思決定やプロダクト改善に関わることができます。事業規模の拡大に伴い、取り扱うデータの量や種類も増加しており、成長フェーズ特有のダイナミズムを実感しながら、自らの分析が直接事業成果へつながる経験を積むことが可能です。また、データ組織はまだ小規模であるため、分析テーマの選定からアプローチの設計まで大きな裁量を持ち、幅広い領域にチャレンジできます。小さな組織だからこそ、基盤づくりや仕組み化に一から関わることができ、組織が拡大していくプロセスを間近で経験できるのも大きな魅力です。将来的には、プロダクトデータを活用したオファー受諾率や契約継続率の改善に加え、経営層へのデータ提供や意思決定支援など、分析の幅をさらに広げていただきます。これにより、データサイエンティストとしての専門性を深めつつ、事業成長と組織拡大を両輪で支えるキャリアを築くことができます。
【業務変更の範囲】 その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式
【働き方について】 基本リモート勤務（業務の都合によっては出社いただく場合がございます。）
組織や開発環境、働き方について深く知りたい方は、エンジニア向けにまとめたご案内資料をご覧ください！

クライアント先常駐にて、 Java（Spring）エンジニアとして以下を担当していただきます。
・チーム体制の構築・マネジメント
・業務システムの設計・開発・保守（要件定義〜）
・既存システムとの連携機能の開発
・マルチプラットフォーム（ Web/モバイル）に対応したシステム開発
※プロジェクト規模： 30名程度（案件内容により最大 50〜60名規模へ拡大予定）
※詳細内容については面談時にご説明いたします

当社の情報セキュリティ業務を担当し、全社およびグループ会社に関わるセキュリティ施策の戦略立案・企画・実行を担っていただきます。
重要インフラを支える企業として、日常的な運用から改善活動まで幅広く関わり、セキュリティ水準の維持・向上に貢献するポジションです。

【業務詳細】

○全般

・グループ全体の情報セキュリティ戦略・対策の立案、推進、実行管理

・情報セキュリティ対応方針の策定・改定

・メンバーの育成・マネジメント

○情報セキュリティ対応

・グループ内情報セキュリティ教育戦略の策定・実施、情報セキュリティ事故発生時のインシデント対応・社内外対応、法令や省令等の更改に合わせた社内規程の作成・改定

○セキュリティリスクマネジメント

・社内やグループ会社における組織・システムのセキュリティリスクアセスメントによるリスク管理と低減策の検討

○社内セキュリティコンサルティング

・ペネトレーションテスト等実施支援、システム開発過程におけるセキュリティ面からの審査や開発者への助言、システム開発に関するセキュリティ規程の策定・改訂

〇セキュリティインシデント、インテリジェンス対応

セキュリティインシデント発生時の対応、及びセキュリティ情報収集分析(脆弱性、攻撃、ｲﾝﾃﾘｼﾞｪﾝｽ、内部脅威等）


●職責

本ポジションでは、管理職として、特に当グループ全体の情報セキュリティ戦略・対策の立案、推進、実行管理を主に推進するとともに、その他の領域に関してもセキュリティ統括室の各グループを横断して支援する役割を担っていただくことを想定しています。


【詳細】
・左記業務内容のうち、特に当グループ全体の情報セキュリティ戦略・対策の立案、推進、実行管理を主に推進していただきます。
直近では、至近の社会的に発生しているサイバー事案やフロンティアAIの普及を踏まえた各種サイバーセキュリティ施策に対して、プロジェクトマネージャー相当の業務を担当いただきます。


●魅力・やりがい

重要インフラを支える事業会社として、情報セキュリティは事業運営そのものを支える重要なテーマです。技術面だけでなく、組織や経営の視点も含めた幅広い経験を積むことができます。

・グループ全体に関わる大規模なセキュリティ施策の企画・推進に携われる

・戦略立案から運用改善、インシデント対応まで幅広い領域を経験できる

・経営層や多様な部門と連携しながら影響範囲の大きい業務に取り組める

・多様なシステムやツールに触れながら専門性を高められる

・セキュリティ関連資格の取得支援制度を活用し、継続的なスキル向上を図れる

自身の取り組みが事業継続性の向上やリスク低減につながり、社会インフラの安定運営を支える実感を得られる環境です。


●キャリアパス

短期的には、まずは業務に慣れていただきつつメンバーのマネジメントや育成も担っていただきます。

中長期的には、当社グループ内のセキュリティ組織で異動・経験を積んでいただき、他部門との交流によるスキル向上も行いながら、将来的には部門の中核として活躍していただきます。また特にセキュリティ技術の専門性が高い方についてはスペシャリストとして活躍していただく制度もあります。

【ミッション】
AI-RAN／Open RAN基地局ソフトウエアの開発を通じて、5G Advancedおよび将来の6G時代を支える高性能・高品質な無線アクセスネットワークの実現に貢献していただきます。


【主な業務】
・AI-RAN／Open RAN基地局ソフトウエア（Layer1〜Layer3）の設計・実装
・GPU／CUDAを活用したアクセラレーション技術の開発
・RANソフトウエアの性能最適化および機能拡張
・AI-RANを含む次世代RANアーキテクチャの設計・実装


【具体的な業務】
・Layer1（PHY）またはLayer2/3（MAC、RLC、PDCP、RRC）のソフトウエア開発
・C／C++を用いた基地局ソフトウエアの設計・実装
・3GPP仕様に基づく無線通信機能の設計・実装・性能最適化
・GPU／CUDAを活用したアクセラレーション技術の実装・最適化


●仕事の魅力
・AI-RAN／Open RANの商用化を支える基地局ソフトウエア開発に携わることができます。
・Layer1〜Layer3まで幅広いRANソフトウエア開発を通じて、高い専門性を身につけることができます。
・GPUやAIなど最先端技術を活用したソフトウエア開発に挑戦できます。
・次世代モバイルネットワークを支える社会インフラの開発に携わることができます。

サービスを通じて世界に明るく大きなインパクトを与える存在となり、連続的な事業作りを通じて世界に貢献する企業でのポジションです。
創業時からの主力サービスをはじめ、生活のインフラとなる複数のサービスを連続的に立ち上げ、急速に成長しています。
国内No.1レシピ動画プラットフォームや節約アプリを提供しています。

関わるサービス
節約アプリの開発に関わっていただきます。

節約アプリは「Save Everyday Life」をサービスミッションに掲げ、日々のお買い物をまるごとお得に変えるアプリです。
国内No.1のレシピ動画プラットフォームの姉妹アプリとして誕生し、物価高や節約志向の高まりを背景に1,500万ダウンロードを突破しました。
「チラシを閲覧する」「店舗に移動する」など、日常の“お買い物行動”によってポイントを獲得できる仕組みを提供しています。

お任せしたい業務
節約アプリのiOSアプリ開発を行います。

＜具体的な業務内容＞
- Swift / SwiftUI を用いた新機能の設計・開発・運用
- 既存機能の改善・リファクタリング
- API との連携やパフォーマンス最適化
- モジュール分割・コードの保守性向上
- ユニットテスト・UIテストの実装と継続的な改善
- CI/CD 環境の整備・自動化による開発効率の向上

＜開発の進め方＞
エンジニアは言われた要件をただ実装するだけの役割ではありません。
4 6名前後の少数で構成されるチームがそれぞれ改善対象のKPIを持ち、エンジニア、デザイナー、PdM、BizDevなど職種横断メンバーで目標達成に向けて日々議論しながら開発をしていくスクラム体制になっています。

エンジニアであっても技術だけに閉じずに、プロダクトをグロースするための施策・仮説検証に深く関与できます。

この仕事の魅力
家族や友人など多くの人が生活の中で利用する、国内最大級のtoCサービスです。
累計4,400万DL、月間5,600万人に利用されるサービスや、3年前にリリースされ1,500万DLを突破し年間成長率466%で急成長中のサービスなど、多くの人が日常的に利用しているサービスの開発に携われます。
ユーザーの声を聞いてサービスに反映させたり、自身の開発したサービスの価値を手触り感を持って感じられる環境です。

スピードに拘り、仮説検証を高速で回す開発組織です。
ToCプロダクトは、「やってみないとわからない」不確実性の塊であるため、実際に試して、反応を見て、そこから学んだことを次の施策に活かすことを重視しています。
リリース頻度にこだわり、ミニマムな改善を「リリース → 翌日評価 → 朝会で見直し → 次の一手」というサイクルで何度も回していくことで、結果的に、数ヶ月 数年単位で長期のユーザー価値に近づいていく体制を採っています。

国内最大級の1st Party Data × AI-Nativeな開発です。
月間4,100万人が利用する基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有しています。
Snowflake/dbtを用いたモダンなデータ基盤に加え、AI組み込み開発も推進しながらプロダクト品質を高め、本質的な価値創出に集中できる環境です。

非連続な成長を支えるアーキテクチャ設計への挑戦が可能です。
既存サービスのグロースだけでなく、新規プロダクトや外部プラットフォーム連携を前提としたシステム統合・API設計など、ビジネスの複雑性を技術で解決する難易度の高い設計経験を積めます。
毎週複数回の機能リリースを行うスピード感の中で、技術とビジネスの両輪を回す経験が得られます。

同社は、累計4,400万DLの主力レシピ動画プラットフォームを運営する企業です。
SNSフォロワー数1,200万人、約50,000件のレシピ動画を抱える国内最大級のレシピサービスとして、多くのユーザーの「料理を作る」という日常を支えてきました。
レシピを通じて関われるのはユーザーの生活のごく一部であるため、料理の前後にある「買い物」という、より生活の中核を占める領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへ進化することを目指しています。
2022年に節約・お買い物サポートアプリを立ち上げ、リリース以降、累計1,500万DLを突破し、toCサービスとしては稀有な伸び率でPMFを達成し、10→100のスケールフェーズに入っています。
節約アプリにとどまらず、レシート投稿で集まる購買データをマーケティング変革に活用することで、156兆円規模の購買市場における「産業の再構築」に挑戦しているサービスです。
オフライン購買におけるデータ資産の利活用を進める支援をしています。
「レシピ動画の会社」から「販促・購買データを動かす会社」へ、さらに「日本のサプライチェーンをAI-Nativeに置き換える会社」へ進化することを目指しています。

Androidチームの技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定とAI駆動開発の推進を担います。
技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担います。

1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
- Androidチームのアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
- 起動時間・ビルド時間などAndroid特有のパフォーマンス課題への計画的な改善

2. AI駆動開発の推進
- AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
- 個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着

3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
- 少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
- 採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与

1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
累計4,400万DLの主力レシピ動画プラットフォーム、累計1,500万DLの節約・お買い物サポートアプリ。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自身の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。

2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト
日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域です。節約・お買い物サポートアプリは、メーカー・小売の業務フローをAI-Nativeに刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。

3. AI駆動開発をモバイル現場で標準化するフェーズ
月10万円のAI手当・全社AI駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中です。テックリードとして、これをチーム全体の標準として体系化し、モバイル領域でAI駆動開発フローを完成させる先行事例を作れるポジションです。

4. Jetpack Compose・Kotlin Coroutinesなどモダンなスタックでの実践
マルチモジュールビルド改善など、Androidのモダン化に継続的に取り組んでいる環境です。

5. 技術のリーダーシップから、EMやアプリ開発責任者へ広がるキャリアパス
モバイルEMというキャリアパスはまだロールモデルが少なく、定型化されていない領域です。技術のリーダーシップで実績を積みながら、将来的にはEMやアプリ開発責任者へと役割を広げていく成長パスがあります。

6. 経営に近い裁量と意思決定スピード
意思決定原則は「最も詳しい人が決める」で、1週間Sprint・毎日朝会・Working Out Loudの文化が高速サイクルを支えています。技術のリーダーシップを発揮すればするほど、経営層に近い距離で意思決定に関わっていけるポジションです。

iOSチームの技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定とAI駆動開発の推進を担います。技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担当します。

1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
- iOSチームのアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
- 起動時間・ビルド時間などiOS特有のパフォーマンス課題への計画的な改善

2. AI駆動開発の推進
- AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
- 個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着

3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
- 少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
- 採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与

【ポジション・部門の魅力】
1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
累計DL数のサービス、累計DL数のレシート投稿サービス。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自身の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。

2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト
日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域。レシート投稿サービスは、メーカー・小売の業務フローをAI-Nativeに刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。

3. AI駆動開発をモバイル現場で標準化するフェーズ
AI手当・全社AI駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中。テックリードとして、これをチーム全体の標準として体系化し、モバイル領域でAI駆動開発フローを完成させる先行事例を作れるポジションです。

4. SwiftUI・Swift Concurrencyなどモダンなスタックでの実践
Swift 6対応やマルチモジュールビルド改善など、iOSのモダン化に継続的に取り組んでいる環境です。

5. 技術のリーダーシップから、EMやアプリ開発責任者へ広がるキャリアパス
モバイルEMというキャリアパスはまだロールモデルが少なく、定型化されていない領域。技術のリーダーシップで実績を積みながら、将来的にはEMやアプリ開発責任者へと役割を広げていく成長パスがあります。

6. 経営に近い裁量と意思決定スピード
意思決定原則は「最も詳しい人が決める」で、1週間Sprint・毎日朝会・Working Out Loudの文化が高速サイクルを支えています。技術のリーダーシップを発揮すればするほど、経営層に近い距離で意思決定に関わっていけるポジションです。

## 業務概要
同社は、累計4,400万DLのレシピ動画プラットフォーム「主力サービス」を運営する企業です。SNSフォロワー数1,200万人、約50,000件のレシピ動画を抱える国内No.1のレシピサービスとして、多くのユーザーの「料理を作る」という日常を支えてきました。

レシピを通じて関われるのはユーザーの生活のごく一部であるため、料理の前後にある「買い物」という、より生活の中核を占める領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへ進化することを目指し、2022年に「お買い物サポートアプリ」を立ち上げました。

お買い物サポートアプリはレシート投稿でポイントを獲得できる節約・お買い物サポートアプリです。リリース以降、累計1,000万DL・月刊アクティブユーザー数は300万を突破。toCサービスとしては稀有な伸び率でPMFを達成し、スケールフェーズに入っています。

お買い物サポートアプリが取り組んでいるのは、消費者向けの節約アプリにとどまりません。レシート投稿で集まる購買データをマーケティング変革に活用することで、156兆円規模の購買市場における「産業の再構築」に挑戦しているサービスです。

日本の年間購買消費額は約156兆円。そのうち約9割がオフライン（実店舗）での購買ですが、この領域はデジタル化・データ利活用が大きく遅れています。

- メーカー・小売業界では、需要予測の不足による一斉値下げが常態化
- 年間約15兆円の販促費に対して、効果測定・ターゲティングの精度が不十分

お買い物サポートアプリはレシートを通じて実購買データを蓄積できる希少な手段です。これを活かして、オフライン購買におけるデータ資産の利活用を進める支援をしています。

毎日投稿される大量のレシートOCRデータ、デモグラ情報、レシピ閲覧履歴。このデータ資産が、同社の次の事業ステップを支える基盤になっています。

「レシピ動画の会社」から「販促・購買データを動かす会社」へ、さらに「日本のサプライチェーンをAI-Nativeに置き換える会社」へ。これが同社の目指している姿です。

同社が投資年として大きく動くこのフェーズで、エンジニアリング組織もまた、事業の成長を技術と組織の両面から支える体制へと進化させていきます。

このポジションでは、モバイルセクションを中心に、技術投資・組織マネジメントの方向性をOwnershipを持って定め、経営層と合意したアクションを推進していくことを期待しています。

同社のEMは、以下の3つを同時に担う存在と定義しています。

1. プレイングマネージャーであること
- 開発7割、マネジメント3割で、コードを書き続けながら、約10名のモバイルセクションを率います。
- 技術・組織・事業の3軸でリーダーシップを発揮するポジションです。
※ 経験に応じて任せるマネジメント規模は変動する予定です。
※ 入社時点で iOS と Android 両方に精通している必要はありません。片方のプラットフォームへの深い理解と、チームを俯瞰して動かす力を重視します。もう片方は基礎レベルの理解があれば、既存チームがサポートできる体制です。

2. 経営に接着すること
- 経営陣や事業責任者、CPOと直接議論し、エンジニアリング組織の活動を事業戦略に直結させることがミッションです。
- 機能開発・技術負債解消・技術投資のバランスを自ら判断し、開発ロードマップを策定・推進します。

3. AI駆動で開発をリードすること
- 全開発者にAI手当として月10万円を支給するなど、同社は AI駆動開発を全社方針として掲げています。
- EM は AI ツールを自ら使い倒し、プロダクト開発の速度と品質を引き上げるリーダーであることを求めています。

## 具体的な業務
下記3つの業務領域があります。経験やご志向に合わせて、具体的にどの業務をお任せするかを面談・面接を通してすり合わせていきます。

A. 技術戦略・基盤構築
- iOS / Android 横断のアーキテクチャ方針・技術選定
- お買い物サポートアプリのコア体験を支えるモバイル基盤の磨き込み
- 起動時間・ビルド時間などモバイル特有のパフォーマンス改善
- 境界づけ（Bounded Context / モジュール分割）の戦略策定

B. 組織・開発プロセス改善
- 採用活動のリード（面接・選考プロセス設計・採用広報への関与）
- 1on1・フィードバック・キャリアラダー・評価制度の運用と改善
- AI駆動開発をチームの開発プロセスとして標準化

C. プロダクト価値向上・データ活用
- レコメンドロジック改善・オンボーディング最適化
- 領域をまたいだデータ分析・検証の高度化（主力サービス × お買い物サポートアプリの横断分析）
- AI 利活用の信頼性向上（プロダクト機能・社内開発プロセス双方）

## ポジション・部門の魅力
1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
累計4,400万DLの主力サービス、累計1,000万DLのお買い物サポートアプリ。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自分の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。

2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト
日本の年間購買消費額156兆円のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域。お買い物サポートアプリや AI Supply Chain OS は、メーカー・小売の業務フローを AI-Native に刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。

3. 国内最大級の1st Party Data × AI
レシピ閲覧 × レシート購買 × 位置情報 × アプリ内行動を掛け合わせられる1st Partyデータセットは国内でも稀有。モバイルアプリは、このデータを取得・活用する体験の最前線にあるポジションです。

4. AI駆動開発を組織標準として完成させるフェーズ
月10万円のAI手当・全社 AI 駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中。EM として、これらをチーム全体の標準として体系化し、AI駆動開発フローを組織として完成させる先行事例を作れるポジションです。

5. 「モバイルEMの型」を自分の手で作る
モバイル EM というキャリアパスはバックエンドの EM と比べてロールモデルが少なく、まだ定型化されていない領域。累計4,400万DL規模のtoCサービスで、モバイル領域の技術投資・組織マネジメントを EM 起点で定義する。自分の意思決定が組織の標準になっていきます。

6. 経営に近い裁量と意思決定スピード
経営層（CPO・開発責任者）と直接議論できる距離のポジション。意思決定原則は「最も詳しい人が決める」で、1週間 Sprint・毎日朝会・Working Out Loud の文化が高速サイクルを支えています。

累計4,400万DLのレシピ動画プラットフォームを運営する企業でのポジションです。SNSフォロワー数1,200万人、約50,000件のレシピ動画を抱える国内最大級のレシピサービスとして、多くのユーザーの「料理を作る」という日常を支えてきました。
レシピを通じて関われるのはユーザーの生活のごく一部です。料理の前後にある「買い物」という、より生活の中核を占める領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへ進化する。そう考え、2022年に新たなサービスを立ち上げました。このサービスはレシート投稿でポイントを獲得できる節約・お買い物サポートアプリです。リリース以降、累計1,500万DLを突破し、toCサービスとしては稀有な伸び率で成長し、スケールフェーズに入っています。

同サービスが取り組んでいるのは、消費者向けの節約アプリにとどまりません。レシート投稿で集まる購買データをマーケティング変革に活用することで、購買市場における「産業の再構築」に挑戦しているサービスです。
日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン（実店舗）での購買ですが、この領域はデジタル化・データ利活用が大きく遅れています。
メーカー・小売業界では、需要予測の不足による一斉値下げが常態化し、販促費に対して効果測定・ターゲティングの精度が不十分な状況です。
同サービスはレシートを通じて実購買データを蓄積できる希少な手段です。これを活かして、オフライン購買におけるデータ資産の利活用を進める支援をしています。
毎日投稿される大量のレシートOCRデータ、デモグラ情報、レシピ閲覧履歴。このデータ資産が、同社の次の事業ステップを支える基盤になっています。
「レシピ動画の企業」から「販促・購買データを動かす企業」へ、さらに「日本のサプライチェーンをAI-Nativeに置き換える企業」へ。これが同社の目指している姿です。

同サービスの成長フェーズにおいて、モバイル開発チームもまた、事業の成長を技術面から支える体制へと進化させていきます。このポジションでは、iOS/Android両OSを見渡す技術リーダーとして、アーキテクチャ方針・技術選定を主導することが期待されています。
モバイルテックリードは、技術とAI駆動開発の2軸でリーダーシップを発揮する存在と定義されています。

#### 具体的な業務
iOS/Androidを横断する技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定とAI駆動開発の推進を担います。技術のリーダーシップを中心に、少数チームのマネジメントも付随的に担当します。

1. 技術戦略・アーキテクチャ設計
- iOS/Android横断のアーキテクチャ方針の策定、技術選定の意思決定
- 起動時間・ビルド時間などモバイル特有のパフォーマンス課題への計画的な改善

2. AI駆動開発の推進
- AIツールを開発フローに組み込んだ、実装計画の策定・コード生成・レビューの効率化
- 個人利用にとどまっているAI活用の、チーム全体の標準的な開発プロセスへの定着

3. チームマネジメント（付随的に担う領域）
- 少数チームのメンバーへの1on1・フィードバック・技術育成
- 採用活動（技術面接・選考プロセスへのフィードバック等）への関与

#### ポジション・部門の魅力
1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える
累計4,400万DLのレシピサービス、累計1,500万DLの節約・お買い物サポートアプリ。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自身の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。

2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト
日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域です。同サービスは、メーカー・小売の業務フローをAI-Nativeに刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。

3. AI駆動開発をモバイル現場で標準化するフェーズ
AI手当・全社AI駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中です。テックリードとして、これをチーム全体の標準として体系化し、モバイル領域でAI駆動開発フローを完成させる先行事例を作れるポジションです。

4. 技術のリーダーシップから、EMやアプリ開発責任者へ広がるキャリアパス
モバイルEMというキャリアパスはまだロールモデルが少なく、定型化されていない領域です。技術のリーダーシップで実績を積みながら、将来的にはEMやアプリ開発責任者へと役割を広げていく成長パスがあります。

5. 経営に近い裁量と意思決定スピード
意思決定原則は「最も詳しい人が決める」で、1週間Sprint・毎日朝会・Working Out Loudの文化が高速サイクルを支えています。技術のリーダーシップを発揮すればするほど、経営層に近い距離で意思決定に関わっていけるポジションです。

「BE THE SUN」をビジョンにサービスを通じて世界に明るく大きなインパクトを与える存在となり、「世界を照らす発明を続ける」をミッションに連続的な事業作りを通じて世界に貢献する企業です。
創業時からの主力サービスをはじめ、生活のインフラとなる複数のサービスを連続的に立ち上げ、急速に成長しています。
国内No.1レシピ動画プラットフォーム、節約アプリを提供しています。

関わるサービス:
レシピ動画プラットフォーム、または節約アプリのいずれかの開発に関わっていただきます。

レシピ動画サービス:
「くらしをおいしく、あたたかく」をコンセプトに、管理栄養士が監修した「かんたんにおいしく作れるレシピ」を提供する国内No.1のレシピ動画サービスです。アプリの累計ダウンロード数が多数を達成いたしました。

節約アプリ:
「Save Everyday Life」をサービスミッションに掲げ、日々のお買い物をまるごとお得に変えるアプリです。
国内No.1のレシピ動画プラットフォームの姉妹アプリとして誕生し、物価高や節約志向の高まりを背景に多数のダウンロードを突破しました。
「チラシを閲覧する」「店舗に移動する」など、日常の“お買い物行動”によってポイントを獲得できる仕組みを提供しています。

お任せしたい業務:
レシピ動画プラットフォームまたは節約アプリのAndroidアプリ開発を行っていただきます。

開発環境の特徴:
1. アプリケーションやプロダクトの価値を高めることに時間を使うチーム
2. 開発するアプリ全てにJetpackComposeを導入 ( Full JetpackComposeのアプリもあり)
3. AndroidStudioやライブラリ/ツールのバージョンは常に最新を保持
4. Androidチームと機能（や特定の領域）別のチームの両方に属してチームで協力して開発をする体制

開発の進め方:
エンジニアは言われた要件をただ実装するだけの役割ではありません。
4 6名前後の少数で構成されるチームがそれぞれ改善対象のKPIを持ち、エンジニア、デザイナー、PdM、BizDevなど職種横断メンバーで目標達成に向けて日々議論しながら開発をしていくスクラム体制になっています。
エンジニアであっても技術だけに閉じずに、プロダクトをグロースするための施策・仮説検証に深く関与していただくことができます。

この仕事の魅力:
1. 家族や友達、多くの人が生活の中で利用する、国内最大級のtoCサービス
主力サービスは累計多数のダウンロード数、月間多数の利用者に利用されるサービスです。他にもリリースした別のサービスも多数のダウンロード数を突破し、急成長中です。多くの人が日常的に利用しているサービスの開発に携われるので、ユーザーの声を聞いてサービスに反映させたり、自分の開発したサービスの価値を手触り感持って感じることができる環境です。

2. スピードに拘り、仮説検証を高速で回す開発組織
ToCプロダクトは、「やってみないとわからない」不確実性の塊であるため、実際に試して、反応を見て、そこから学んだことを次の施策に活かすことを重視。リリース頻度にこだわり、ミニマムな改善を「リリース → 翌日評価 → 朝会で見直し → 次の一手」というサイクルで何度も回していくことで、結果的に、数ヶ月 数年単位で長期のユーザー価値に近づいていく体制を採っています。

3. 国内最大級の1st Party Data × AI-Nativeな開発
月間多数の利用者が利用する基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有。
モダンなデータ基盤に加え、AI組み込み開発も推進しながらプロダクト品質を高め本質的な価値創出に集中できる環境です。

4. 非連続な成長を支えるアーキテクチャ設計への挑戦
既存サービスのグロースだけでなく、新規プロダクトや外部プラットフォーム連携を前提としたシステム統合・API設計など、ビジネスの複雑性を技術で解決する難易度の高い設計経験を積むことができます。
毎週複数回の機能リリースを行うスピード感の中で、技術とビジネスの両輪を回す経験が得られます。

開発環境:
・言語: Kotlin
・アーキテクチャ: MVI, MVVM
・CI / CD: AWS CodeBuild, GitHub Actions, DeployGate
・ライブラリ: Jetpack Compose, ViewBinding, Kotlin Coroutines, RxJava, Dagger Hilt, Toothpick, OkHttp, Retrofit, Moshi, Room, Kotest, Detekt
・ツール: Slack, Figma, Notion, Firebase, KARTE, Redash

支給PC・オフィス環境について:
メモリ64GB ストレージ1TB のMacbook Pro を支給（2年ごとに最新モデルへの入れ替えを行っています。）
現在支給しているモデルは、Macbook Pro M4MAX モデルとなります。
また、キーボード配列はJIS/USから、画面サイズは16インチ/14インチから選択いただけます。
オフィス環境としては、27インチ 4Kモニターが利用可能です。

同社は、レシピ動画プラットフォームを運営しています。
主力サービスはレシピ動画を起点に、利用基盤と食・料理に関する膨大なデータを築いてきました。しかし「料理」だけではユーザーの生活のごく一部にしか関われません。料理の前後にある「買い物」領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへと進化する これが同社のサービス立ち上げの原点です。
リリース以降、同社のサービスは急成長を遂げています。toCサービスでは稀有な伸び率でPMFを果たし、まさにスケールフェーズに入っています。

同社のサービス急成長の背景として、日本の年間購買消費額の大部分がオフライン（実店舗）での購買ですが、この領域ではデジタル化・データ利活用が大幅に遅れています。
- メーカーや小売業界では需要予測の不足による一斉値下げの常態化
- 販促費における効果測定・ターゲティングの精度不足
物価高・節約志向の高まりのなか、同社のサービスはレシート投稿でポイントを獲得できる仕組みで消費者の支持を集めています。レシート投稿により蓄積される膨大な購買データを活用したマーケティング変革により、購買市場における「産業の再構築」に挑戦しています。

同社のサービスを通じて取得・資産化している膨大なレシートデータ（購買データ）は、国内最大級の1st Party Dataです。利用基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有しています。
現在、Snowflake/dbtを用いたモダンなデータ基盤の整備を進めながら、この購買領域の1st Party DataとAIを掛け合わせた事業開発に本格的に着手しています。データドリブンな環境で機能リリース→翌日評価→朝会で見直し→次の一手というサイクルを高速で回しながら、ユーザーに新たな価値を届けていくことを目指しています。

同社のサービスは急成長し、スケールフェーズに入っています。この成長に伴い、バックエンドでは複数のドメイン・機能が単一のRailsモノリスに集約された状態になっており、今後のサービス成長を見据えたリアーキテクチャの判断やAI駆動開発の組織的な推進が課題になっています。
一方で、日々の機能開発・仮説検証のサイクルは止めるわけにはいきません。「プロダクトを前に進めながら、システムの土台を作り直す」 この両立を技術的にリードできる人材が、現在の同社に最も必要なポジションです。現在のチームにはこの役割を担うメンバーが不足しており、設計・アーキテクチャの意思決定を主導できる方の参画を求めています。

レシチャレのバックエンドアーキテクトとして、システム設計・技術的意思決定を主導し、同社のサービス機能開発を推進します。

アーキテクト領域
- バックエンドシステムの現状課題の診断とリアーキテクチャ方針の策定・推進
- 設計レビュー・技術選定・非機能要件の定義など技術的意思決定の主体
- ジュニア ミドル層への技術的判断基準の浸透と底上げ

開発領域
- Ruby on Rails を用いた新機能の設計・開発
- 既存機能の改善・リファクタリング
- APIエンドポイントのパフォーマンス改善
- IaCを用いたインフラ変更
- CI/CD環境の整備・自動化による開発効率の向上
- コードレビュー、設計レビューによるコード品質の向上
- ジュニア ミドルエンジニアへのメンタリング・技術支援

入社後数ヶ月はシステム・仕様・チームへの理解を深めるインプット期間として位置づけています。その後、課題定義からリアーキテクチャの設計主導を担っていただくことを期待しています。

開発の進め方
エンジニアは言われた要件をただ実装するだけの役割ではありません。4 6名前後の少数で構成されるチームがそれぞれ改善対象のKPIを持ち、エンジニア、デザイナー、PdM、BizDevなど職種横断メンバーで目標達成に向けて日々議論しながら開発をしていくスクラム体制になっています。
エンジニアであっても技術だけに閉じずに、プロダクトをグロースするための施策・仮説検証に深く関与していただくことができます。
設計・アーキテクチャの判断はエンジニア同士で議論を重ねて決めていく文化があります。「なぜこの設計にするか」を言語化し、コードレビュー・設計レビューでフィードバックしあいながらチームとして最適解を探していくプロセスが日常的にあります。一人で技術判断を抱え込まず、対話を通じて正解に近づける環境です。

同社で働く魅力
1. 国内最大級のtoCサービス
主力サービスは多くの人に利用されるサービスです。同社のサービスも急成長中です。多くの人が日常的に利用しているサービスの開発に携われるので、ユーザーの声を聞いてサービスに反映させたり、自分の開発したサービスの価値を手触り感持って感じることができる環境です。

2. スピードに拘り、仮説検証を高速で回す開発組織
ToCプロダクトは、「やってみないとわからない」不確実性の塊であるため、実際に試して、反応を見て、そこから学んだことを次の施策に活かすことを重視。リリース頻度にこだわり、ミニマムな改善を「リリース → 翌日評価 → 朝会で見直し → 次の一手」というサイクルで何度も回していくことで、結果的に、数ヶ月 数年単位で長期のユーザー価値に近づいていく体制を採っています。

3. 国内最大級の1st Party Data × AI-Nativeな開発
利用基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有。Snowflake/dbtを用いたモダンなデータ基盤に加え、AI組み込み開発も推進しながらプロダクト品質を高め本質的な価値創出に集中できる環境です。
全エンジニアにAI活用予算を支給しており、AIツールなどを各自の判断で利用しています。「AIをどう開発プロセスに組み込むか」を個人とチームで試行錯誤しながら知見を共有する文化があり、社内AIワークショップの開催、知見共有目的の専門Slackチャンネルの運用などを行っています。

4. 「攻め」のDevOpsと持続可能な開発文化
単なる機能開発に留まらず、IaC化やCI/CD整備、SREローテーションなどを通じて「トイルを減らし、開発に集中する」文化を作っています。技術的負債の解消も計画的に行い、持続可能な開発体制の構築自体をエンジニアの重要なミッションとしています。

5. 技術的意思決定を「自分が主導する」経験
既存サービスのグロースだけでなく、新規プロダクトや外部プラットフォーム連携を前提としたシステム統合・API設計など、ビジネスの複雑性を技術で解決する難易度の高い設計経験を積むことができます。自分が最上位の技術判断者として、設計の意思決定をやり切る環境です。

同社はレシピ動画を起点に、利用基盤と食・料理に関する膨大なデータを築いてきました。しかし「料理」だけではユーザーの生活のごく一部にしか関われません。料理の前後にある「買い物」領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへと進化する これが同サービス立ち上げの原点です。

リリース以降、同サービスは累計ダウンロード数を突破し、月間アクティブユーザー数、年間成長率と急成長を遂げています。toCサービスでは稀有な伸び率でPMFを果たし、まさにスケールフェーズに入っています。

同サービスが取り組んでいるのは、消費者向けの節約アプリにとどまりません。レシート投稿で集まる購買データをマーケティング変革に活用することで、購買市場における「産業の再構築」に挑戦しているサービスです。

日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン（実店舗）での購買ですが、この領域はデジタル化・データ利活用が大きく遅れています。

- メーカー・小売業界では、需要予測の不足による一斉値下げが常態化
- 年間販促費に対して、効果測定・ターゲティングの精度が不十分

同サービスはレシートを通じて実購買データを蓄積できる希少な手段です。これを活かして、オフライン購買におけるデータ資産の利活用を進める支援をしています。

毎日投稿される大量のレシートOCRデータ、デモグラ情報、レシピ閲覧履歴。このデータ資産が、同社の次の事業ステップを支える基盤になっています。

「レシピ動画の提供企業」から「販促・購買データを動かす企業」へ、さらに「日本のサプライチェーンをAI-Nativeに置き換える企業」へ。これが同社の目指している姿です。

テックリードとして、同社サービスバックエンドの技術戦略・アーキテクチャ設計・基盤改善をリードしていただきます。特定領域に閉じず、プロダクトの成長段階に応じて事業横断的な技術課題に関わっていただくポジションです。

- 担当領域の技術選定・設計レビューの主導
- リファクタリング・技術的負債解消の計画的な推進
- SmartNews・Yahoo! JAPANとの連携拡大に伴うトラフィック増への対応、非機能要件を踏まえた設計判断
- 既存サービスを止めない段階移行でのリアーキテクチャ推進
- ジュニア ミドルエンジニアへの技術支援・コードレビュー・設計レビュー
- AI駆動開発をチームの開発フローとして浸透させる取り組み
- 中長期でのバックエンドセクション全体の技術・組織両面での牽引

▽ 開発の進め方

エンジニアは言われた要件をただ実装するだけの役割ではありません。4 6名前後の少数で構成されるチームがそれぞれ改善対象のKPIを持ち、エンジニア、デザイナー、PdM、BizDevなど職種横断メンバーで目標達成に向けて日々議論しながら開発をしていくスクラム体制になっています。

設計・アーキテクチャの判断はエンジニア同士で議論を重ねて決めていく文化があります。「なぜこの設計にするか」を言語化し、コードレビュー・設計レビューでフィードバックしあいながらチームとして最適解を探していくプロセスが日常的にあります。一人で技術判断を抱え込まず、対話を通じて正解に近づける環境です。

本ポジションの魅力

1. 生活インフラとして数千万人の日常を支える

累計ダウンロード数の主力サービス、累計ダウンロード数の別サービス。「料理を作る」「買い物をする」という生活の中核体験を支えるサービスで、自分の判断と実装が数千万人の日常に届く実感を得られます。

2. アナログ業界をデジタル化する社会的インパクト

日本の年間購買消費額のうち約9割がオフライン購買で、デジタル化・データ利活用が遅れている領域。同サービスは、メーカー・小売の業務フローをAI-Nativeに刷新する取り組みとして社会的インパクトの大きなサービスです。

3. 国内最大級の1st Party Data × AI

レシピ閲覧×レシート購買×位置情報×アプリ内行動を掛け合わせられる1st Partyデータセットは国内でも稀有。Snowflake/dbtを用いたモダンなデータ基盤を前提に、担当領域の機能開発を通じてこのデータを活かす設計に関われます。

4. AI駆動開発を組織標準として推進するフェーズ

AI手当・全社AI駆動開発推進など個別の取り組みが進行中で、高度なレベルでAI活用中。テックリードとして、担当チームの開発フローにAI活用を組み込み、標準化を推進する先行事例を作れるポジションです。

同社グループ会社が開発を手掛ける美少女ゲームをご担当いただきます。アウトゲームからファンとの接点を作る、特設キャンペーンサイトやWebイベントなどのWebフロントエンド開発を担当し、最高品質のWeb体験を提供する役割です。プロモーション施策やWebコンテンツが、ゲームの持つ魅力的な世界観を損なわず、かつ快適に動作するよう、企画者やデザイナーと連携して、企画段階から設計・実装・運用までを一貫して担当します。

【業務の進め方・特徴】
・ユーザーの熱量を高める、リッチでインタラクティブなWeb体験の構築
・関係者との要件整理やスピーディーな開発進行
・美少女ゲームの世界観・キャラクター性への深い理解力と、それをUI/UXに落とし込む実装力
・アウトゲームでのファン体験の最大化

【具体的な業務】
・オフラインイベントなどの特設サイト、プロモーションサイトのフロントエンド設計・実装
・Web上で遊べるミニゲームや、インタラクティブなWebキャンペーンの開発
・デザイナーが作成したUI/UXデザインの高精度なマークアップおよびアニメーション実装
・関連部署との仕様調整および技術的な提案

国内主要金融機関のブロックチェーン新規事業（ステーブルコイン・トークン化預金等）において、既存システムとブロックチェーンの統合を技術面からリードしていただきます。ブロックチェーン側と伝統金融側の橋渡し役として、構想フェーズから実装まで関わるテックリード／ソリューションアーキテクトに近いポジションです。

＜主な業務内容＞
- 構想フェーズからの技術支援（ユースケース整理、実現可能性の評価、要求定義）
- 技術要件・非機能要件の整理（セキュリティ、可用性、性能、運用要件）
- 既存基幹システム・勘定系とブロックチェーン基盤の統合アーキテクチャ設計
- 周辺領域の技術検討と外部プロダクトの評価（AML・取引モニタリング、ウォレット、カストディ等）
- PoCから本番開発までのロードマップ・体制設計と実装のリード（金融機関社内の技術的懸念への説明と合意形成を含む）

＜担当するクライアントとテーマ＞
銀行・信託・証券・決済などの国内主要金融機関が中心で、テーマはトークン化預金・ステーブルコインをはじめとするオンチェーン金融です。案件によっては非金融領域のブロックチェーン活用に関わることもあります。

1件あたりの支援期間は数ヶ月 複数年で、ブロックチェーンに詳しいエンジニア・コンサルタントと50名以下のチーム（2 5名）を組んで進めます。

ポジションの魅力
- 既存金融の知見が「希少価値」に変わる
- 勘定系・証券・決済システムの経験者で、オンチェーン金融の文脈を持つ人材は国内にほぼ存在しません。市場の立ち上がり期に参画することで、その希少ポジションを先に取れます
- アドバイザリーから実装まで一気通貫
- 外部コンサルタントとしての技術評価・助言で終わらず、自分の手で顧客のサービスの実装までリードできます。構想フェーズから参画するため、事業の骨格を創る側に立てます
- ブロックチェーン知見はチームで補完
- 商談やプロジェクトはブロックチェーンに詳しいエンジニア・コンサルタントとの協働体制を前提としており、入社当初からブロックチェーン知見を備えていることは必須ではありません。実践しながら機械や仲間から学ぶことができます
- 経営との距離が近い
- 単体約20名・連結約50名。代表・経営陣と直接議論しながら事業を推進できます。SOは一定等級以上に一律付与（M&A時にも履行される設計）

【ミッション】
モバイルネットワークを進化させ、新たな価値と未来を創造することをミッションとしています。
5G／5G SAの高度化、次世代RAN、ネットワーク品質向上、災害に強い社会インフラづくり、AI・自動化を活用した業務変革を通じて、より快適で信頼性の高い通信サービスの実現を目指しています。

【主な業務】
主な業務領域は以下のとおりです。

【具体的な業務】
・5G／5G SA、次世代RAN、無線アクセスネットワークの技術企画・開発・導入
・無線ネットワーク品質の改善、安定稼働に向けた技術検討・対策推進
・新たな周波数帯、Massive MIMO、mmWave、RedCap、VoNR、Private 5G、sXGPなどの技術検討
・vRAN／Open RAN、AI-RAN、6Gを見据えた次世代ネットワーク技術の検証・導入検討
・ラボ環境における検証、商用導入前評価、品質課題の分析・改善
・災害／大規模障害に備えたネットワーク強靭化、BCP対策の検討
・生成AI／自動化ツールを活用した業務効率化、検証自動化、プロセス改革
・ネットワーク設備・システムのモダナイズ、コスト構造改革、OPEX削減施策の推進
【具体的な業務】ご経験・スキルに応じて、以下のような業務をお任せします。

無線ネットワークの技術開発・導入
5G／5G SAのさらなる高度化に向け、無線装置、ソフトウエア、ネットワーク機能、基地局関連ソリューションの開発・評価・導入を推進します。新機能や新装置の導入にあたっては、ベンダーや社内関連部門と連携し、技術検証、課題整理、導入方針策定、商用展開までをリードします。

ネットワーク品質向上・安定稼働への取り組み
お客さまの体感品質向上を目的に、エリア品質、接続品質、通信品質、音声品質などの分析・改善を行います。ログ分析、フィールドデータ、検証結果をもとに課題を特定し、設計改善、パラメータ最適化、機器・ソフトウエア改善などを通じて品質向上を図ります。

次世代ネットワーク技術の検討・実証
vRAN／Open RAN、AI-RAN、6G、RedCap、mmWave、Private 5G、IoT向けネットワークなど、将来の社会インフラを支える新技術の検討・実証を担当します。国内外の技術動向を踏まえ、商用ネットワークへの適用可能性や導入ロードマップを検討します。

ラボ検証・商用導入前評価
商用ネットワークへ新技術・新機能を安全に導入するため、ラボ環境での検証計画策定、試験実施、評価、課題管理を行います。開発・検証・導入の各フェーズを横断し、品質とスピードを両立した導入体制づくりにも携わります。

ネットワーク強靭化・災害対策
通信ネットワークは社会インフラであるという前提のもと、災害や大規模障害に強いネットワーク設計・設備構成・運用方針を検討します。基地局設備、電源対策、冗長化、障害時対応など、信頼性・可用性向上に向けた施策を推進します。

AI・自動化による業務構造改革
生成AI、検証自動化、設計・品質業務の自動化などを活用し、従来の業務プロセスを変革します。単なる効率化にとどまらず、エンジニアがより高度な技術検討や価値創造に集中できる環境づくりを目指します。


●仕事の魅力
ご入社後、まずは「5G／5G SAの高度化」などの業務経験からお任せいたしますが、将来的には以下に記載されているような次世代の幅広い技術に携わることができる環境です。
・5G／5G SAの高度化や次世代RAN、Open RAN、AI-RAN、6Gなど、最先端のモバイルネットワーク技術の開発／検証／導入に携わることができます。
・他社では機能ごとに分散されることの多い開発／検証／導入／品質改善を統括部全体として横断的に担うため、技術者として特定領域に閉じない幅広い視野と経験を得ることができます。
・数千万のお客さまが利用する当社の商用ネットワークを対象に、通信品質向上や新サービス実現に直接貢献することができます。
・vRAN／Open RAN、AI-RAN、Private 5G、RedCap、mmWaveなど、新たな技術の商用適用を検討し、次世代モバイルネットワークの未来を自ら形づくることができます。
・ラボ検証、フィールドデータ分析、品質改善、災害対策など幅広い領域に携わることで、ネットワークアーキテクトとしての専門性を高めることができます。
・生成AIや自動化技術を活用した業務変革にも積極的に取り組んでおり、通信技術とDXの双方のスキルを磨くことができます。
・通信インフラを社会基盤として支える立場から、災害対策やネットワーク強靭化など社会的インパクトの大きな取り組みに挑戦できます。
・国内外のベンダーや技術パートナーと連携しながら、業界最前線の技術動向に触れ、自ら技術戦略を描く経験を積むことができます。

【ミッション】
屋内基地局の構築および通信品質の向上を通じて、高品質なモバイル通信環境を提供するとともに、社内外の関係者を巻き込みながら、施設や利用環境に応じた最適なネットワークソリューションを実現します。
また、既存の手法や業務プロセスにとらわれず、新たなソリューションの開発や構築スキームの検討、業務改善にも主体的に取り組み、屋内ネットワーク構築業務の高度化・効率化を推進します。

【主な業務】
屋内基地局構築プロジェクトにおいて、対策要否の判断、ソリューション選定、設計、構築、品質改善までを一貫して担当します。
社内関係部門、建物オーナー、施工会社など、多くの関係者と連携しながら、通信品質、コスト、工期、施工条件などを総合的に考慮し、施設ごとに最適な屋内ネットワーク対策を企画・推進します。

【具体的な業務】
屋内基地局の構築／運用に関する業務全般をお任せいたします。
・商業施設、オフィスビル、スタジアムなどにおける屋内ネットワークソリューションの企画／導入
・屋内基地局の設計（簡易設計／RF設計）および構築計画の策定
・建物オーナー、施工会社、社内関係部門を巻き込んだプロジェクト推進
・屋内外無線設備の品質／KPI分析、改善による通信品質向上
・新たな屋内ネットワーク技術や構築手法の企画／導入
・業務プロセスの改善／自動化による生産性向上


●仕事の魅力
・屋内基地局の設計／構築だけでなく、対策要否の判断、ソリューション選定、オーナーとの折衝、案件推進、品質改善まで、屋内ネットワーク構築を上流から一気通貫で担当できます。
・通信品質、コスト、工期、施工条件など複数の観点を踏まえ、施設ごとに最適なネットワークソリューションを自ら企画／実現できる高い裁量があります。
・RF設計や無線品質分析に加え、交渉力、企画力、課題解決力、プロジェクトマネジメント力など、幅広いスキルを身に付けることができます。
・インフラシェアリングや新たな屋内ネットワークソリューションの企画／導入など、業界の構造変化をリードする先進的な取り組みに携わることができます。
・他社キャリアでは地域子会社などへ分散されることの多い屋内対策業務を、当社では本社組織が全国横断で統括しており、事業全体を俯瞰しながら技術／戦略両面の経験を積むことができます。

【ミッション】
当社の店頭受付システムにおいてシステムを迅速かつ安定的に提供することで事業収益に貢献する

【主な業務】
当社の店頭受付システムにおいてシステム開発に従事

【具体的な業務】
・新規サービス、新機種販売、法令対応などの案件における、要件定義〜商用リリースまでの一連のシステム開発
・プロジェクトの進捗管理
・社内関係部署との調整
・EOSL、セキュリティ対応に伴うシステム維持
・業務委託先のベンダー管理
・生成AIを活用した開発生産性／品質向上への取り組み


●仕事の魅力
・当社のモバイル事業を支える店頭受付システムに携わることができる
・最新のテクノロジーに触れ、活用アイデアを自ら提案／計画して、チャレンジできる
・AIのエキスパートなど、多様なスキルセットを持つエキスパートたちとコラボレーションできる環境

【ミッション】
当社の基幹事業である移動体通信事業における、開通業務（新規／変更）を安定的に実行するためのシステムを提供し事業へ貢献する



【主な業務】
モバイル事業の大規模基幹システムに対するシステム開発に従事いただきます。経験に応じて、上流およびPJ推進にも関与頂きます。



【具体的な業務】
・システム開発各種工程の実行（要件定義〜開発〜リリース）
・システム開発・維持／管理業務全般
・関係部門との調整・折衝
・生成AIを活用した実装・試験の効率化
※これまでの開発経験をもとにプロジェクト管理、開発業務を担当いただく想定です。


●仕事の魅力
・当社の事業を支えるモバイル事業の大規模基幹システムに携わることができる
・店頭業務からオンライン業務までの膨大な注文データを扱うシステムに携わることができる
・リリース直後の業務基幹システムを継続的に改善していくフェーズに携わり、プロダクトを育てながら価値を高めていく経験ができる
・最新のテクノロジーに触れ、活用アイデアを自ら提案／計画して、チャレンジできる
・AIのエキスパートなど、多様なスキルセットを持つエキスパートたちとコラボレーションできる環境

業務内容
（1）主にお客様宅内の通信機器(PC、ルータ、ビジネスフォン等)で発生する特異故障の原因調査・対策立案等に関する以下の業務
　・通信サービスで発生する特異故障の原因究明および再発防止に向けた対策立案
　・お客さま宅内の通信機器からNTTビル内の通信装置までを対象とした高度技術支援
　・故障修理の現場で活用する調査・解析ツールの研究開発
　・特異故障事例や技術ノウハウの体系化および全国の技術者への展開
　・通信サービス品質向上に向けた技術課題の調査・分析・改善活動

（2）技術協力センタで内製開発した既存Web/DBシステムの機能追加開発および維持運用
　・仮想サーバ上に構築されたWeb/DBシステムの管理/運用
　・必要な追加機能の開発、仕様変更
　※技術協力センタの高スキル者2名程度で牽引して頂く業務

ポジションの魅力
私たちのチームでは、現場固有の状況や端末、設置環境に起因する特異故障に対して、専門的な技術を駆使して原因究明から対策実施までを行う高度な技術支援を提供しています。通信事業を守る「最後の砦」として、全国各地の通信インフラの課題の解決に取り組み、信頼性の高い通信サービスの提供に貢献することができるポジションです。

また、「最後の砦」というミッションを数十年に渡り果たしてきた多数の知見（技術相談の内容や、解決を図った際の電子レポート）を、内製のデータベースシステムに大量に保管しています。このデータをAIを活用することで新たな価値を創出することも可能ですし、このシステムの機能追加・維持運用に対し生成AIを駆使した効率的なコーディングの経験を醸成することも可能です。

技術者が様々な技術課題に対応し最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、技術分野毎に充実した検証設備を多数保有しています。これらの充実した検証設備を活用し、技術者としての成長とやりがいを感じながら働くことができます。

ぜひ、私たちと一緒に通信インフラの未来を支えていきましょう！

【ミッション】
・顧客課題の解決につながるテクニカルサポート／ポストセールス／プリセールスの遂行
・パブリッククラウドやデータセンターサービス、AIサービスを含めた技術面スキルの実装
・業務プロセスの定型化、効率化によるSE業務の生産性の向上

【主な業務】
・プリセールスフェーズ、受注後の導入、運用フェーズにおける顧客および営業部門に対する技術支援
・提案時の提案内容の要件定義、要件解決案の策定、提案資料の作成およびクロージングに向けた顧客折衝まで主に技術的な立場からの案件支援
・受注後の納品までの社内開通部署との推進および顧客からの問い合わせ対応を含む案件マネジメント
・運用開始後の問い合わせ対応、障害発生時の顧客フロント対応
・重要顧客に対する継続的な新規追加、運用改善の提案および定例対応

【具体的な業務】
・オンプレミス顧客のクラウド（パブリック、プライベート、ハイブリッド）移行提案
・マルチクラウド化に向けたコンテナサービスの提案
・AI需要に伴う高負荷ラック、データホールの提案
・既存顧客に対する新規追加、運用改善提案
・既存大型顧客向け技術QA対応
・受注案件での納品までの開通工程のマネジメント
・障害発生時、社内外コントロールおよび顧客への原因、改善内容の報告

ご自身で分析を行いながら、AIが分析しやすいデータ環境を整えていただきます。同社では、AI活用を積極的に行っています。そのため、AIが正しい分析を実行できるよう、データ・ナレッジを整備することが欠かせません。分析の実務を通じて課題を見つけ、AIが正しく解釈できる形にデータを整え、AIのアウトプットの質を上げていく。この両輪を担うポジションです。

1. データウェアハウス・データマートの設計・構築（重点領域）
データエンジニアと連携し、BigQuery・Dataformを用いてデータウェアハウスとデータマートを設計・構築します。データエンジニアが担うのは、データの収集・パイプライン・基盤の非機能要件です。本ポジションでは、その上に載る分析層を担います。どの粒度でテーブルを持つべきか、どの指標をどう定義するか、どこまでを共通のマートとして持つか 分析要件を起点に設計し、繰り返し使える形へ整えていきます。整備の目的は、人が分析しやすくすることだけではありません。AIが正しくデータを解釈し、精度の高いアウトプットを返せる状態を作ることを目指します。

2. 指標定義の統一とデータ品質の担保
KGI・KPIの定義を整理し、経営・PdM・マーケが同じ数字を見て議論できる状態をつくります。定義のばらつきや数値の不整合を発見し、マート側で解消していきます。

3. 課題の定義・仮説立案
PdM・エンジニア・マーケ・CSと連携し、企画・仕様検討の段階から議論に加わります。「何が起きているか」だけでなく「なぜ起きているか」「次に何をすべきか」まで、自ら問いを立てて分析を展開します。

4. 分析実務
データの抽出・加工・集計・分析（SQL / BigQuery / Looker Studio等）を一気通貫で行います。分析結果をわかりやすくレポートし、意思決定に活かせる形で届けます。

5. ダッシュボードの構築・運用
整備したデータマートを土台に、各部署が自律的に数字を見られるダッシュボードを構築・運用します。

6. AIを活用した分析の高速化
Claude等のAIツールを前提に業務を設計します。定型的な分析やクエリ作成をAIに委ね、出力の妥当性を見極めながら、分析のスループットを上げていきます。

【ポジション・部門の魅力】
* AIが分析できる環境を、自分の手で設計できる
すでに整ったDWHを使う仕事ではありません。何をウェアハウスに持ち、どこをマートとして切り出すか。設計判断から関われます。分析と基盤の両方に手を入れられる環境は多くありません。
* EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルという希少データ
通常のECにはない、ゲーム行動・ソーシャル購買・AIレコメンド効果などが交差するデータを扱えます。1日平均38分・月20日以上という高頻度利用が生む行動データは、一般的なECとはまったく異なる構造をしています。データアナリストとして希少な経験値が積めます。
* 分析が確実に意思決定に使われる
作った分析がすぐ施策に直結し、KPIへの影響をリアルタイムで確認できます。「分析しても誰も読まない」問題とは無縁です。
* アナリスト出身のPdMと、設計から一緒に組める
データ整備をアナリスト出身のPdMが自ら行っており、指標の定義やデータ設計といった土台の議論を、共通言語を持つ相手と進められます。分析の前提や意図を一から説明する必要がありません。
* AIをフル活用できる環境
全社でAIフル活用を前提とし、AIツールの利用環境も整っています。分析やクエリ作成をAIで効率化しながら、人が判断すべきところに時間を使えます。

EC・ゲーミフィケーション・ソーシャルが絡み合う複雑なプロダクトにおいて、要件定義からリリースまでのプロセスに一貫して関わり、エンジニアリングによる品質向上を担うポジションです。

具体的な業務:
1. テスト自動化基盤の設計・構築: リグレッションテストをはじめとするテストの自動化基盤を、自らコードを書いて構築します。CI/CDパイプラインへの組み込みまで含め、高速なリリースサイクルを支える土台をつくります。
2. テスト設計と品質戦略の策定: プロダクト価値を高めるための「あるべき品質」を定義し、保証の仕組みを設計します。どこを自動化し、どこを手動で担保するか。その線引きから設計します。
3. AI NativeなQAプロセスの確立: コードの大部分をAIが生成する開発組織において、従来のQAプロセスはそのまま適用できません。AIを活用したテスト項目の作成・仕様把握の効率化を実践しながら、AIが生成したコードをどう担保するかを含めて、プロセスを組み直します。
4. シフトレフトの推進: 仕様検討・設計の段階からプロジェクトに加わり、QAの観点で仕様の矛盾や考慮漏れを指摘します。不具合を作り込む前に防ぐことで、手戻りのコストを削減します。
5. 開発チームへの品質観点の浸透: テストを一人で抱えるのではなく、開発チーム全体が品質を担保できる状態を目指します。テストコードの書き方や設計の考え方を、日々の開発の中で共有します。「SETがテストを書く」のではなく「開発者がテストを書ける」状態をつくることが成果です。

このポジションで向き合う難題:
* EC×ゲーム×ソーシャルが絡み合う複雑な状態遷移: 同社では、購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で影響し合います。同社の作物育成ゲームの育成ロジック、ソーシャル連携、セール連動など、複雑な状態遷移を伴う機能の品質保証は、一般的なECアプリとは次元の異なる難しさがあります。
* 高速なデプロイサイクルに追従するテスト設計: 高速なリリースサイクルの中で「テストが開発の足を引っ張らない」仕組みを設計する必要があります。何を自動化し、どこに時間をかけ、どこを割り切るか。優先順位の判断そのものが問われます。
* AIが生成したコードの品質をどう担保するか: 全エンジニアがAIを活用してコードを書く環境では、従来のQAの前提が通用しません。AIが生成するコードの特性を理解した上で、レビューとテストの役割分担を再設計する視点が求められます。
* 「型」がない状態からつくる: テスト戦略も、自動化の範囲も、これから決めていく段階です。整備されたプロセスに乗るのではなく、何を基準にするかから考えていただくことになります。

ポジションの魅力:
* 品質保証の設計を、ゼロから担える環境です。テスト戦略・自動化基盤・プロセスを、自身の判断で形にできます。「自分が設計した仕組みの上でプロダクトが動いている」という手触りを持てる環境です。
* バックエンドの経験を土台に、テスト自動化・品質設計という専門性を積み上げられます。AI時代において「品質をエンジニアリングで担保できる人」の希少性は高まっており、キャリアの差別化に直結します。
* AI Native開発の最前線でQAを設計できる希少な機会です。
* 少数精鋭で、仕組みによって課題を解決することに組織全体が本気です。

セキュリティ製品の技術的な深い理解に基づき、その価値を最大化し、市場へ届けるための業務を担います。
具体的には、取り扱い製品の技術評価・検証、顧客への提案活動やPoC支援、メーカーとの技術連携を担当いただきます。単なる製品導入支援ではなく、顧客課題の整理から提案、構築、運用を見据えた技術支援まで幅広く関わるポジションです。

主な業務は以下の3本柱です。

● 製品戦略
XDR、NDR、SIEMなどのセキュリティ製品に関する技術評価・検証、競合製品分析や新機能調査を通じた製品戦略立案、社内向け技術ナレッジの蓄積・展開。

● 技術支援・提案活動
提案資料作成、製品デモ、技術説明会の実施、PoC支援、設計・構築案件への参画、技術Q&Aやトラブルシューティング対応。

● メーカー連携
メーカーとの技術連携、不具合解析や機能改善に向けた技術折衝、最新技術情報やロードマップの収集。

入社後はまず、取り扱い製品の技術検証・評価からスタートし、知見を深めながら提案支援やメーカー折衝へと段階的に領域を広げていただきます。

担当プロダクト：
同社代理店のセキュリティ製品（Open XDR / NG-SIEM / NDR、DDoS対策・ネットワーク可視化ソリューション）。

【ポジション・部門の魅力】
最先端セキュリティ商材の立ち上げフェーズに参画できます。市場拡大が見込まれるOpen XDR領域において、事業拡大を技術面から牽引できます。
製品評価から提案、構築まで一気通貫で携われるため、技術力と提案力の双方を高めることができます。
AI活用セキュリティの最前線で活躍できます。次世代SOCを支える先進領域に携わることができます。
自社ラボを活用した高度な検証環境で、製品評価やPoCを主体的に推進できます。
技術が事業成長に直結するポジションです。技術評価や提案が、新規案件獲得や製品戦略に直接影響するため、大きなやりがいを感じられます。

【ポジション概要】
グループでは積極的なIT投資を行っており（年間2000億円以上の規模）、そのIT部門である同社はその旺盛な需要に応えていく必要があります。そのため、関東を中心とした拠点だけではなく、関西ビジネスセンター（京都）でも開発組織を強化しています。その中で、今回募集を行う関西預為部（仮）の組織を関西ビジネスセンター内で立ち上げ、開発力を強化し、今後も重要な社会インフラを支えていくため、募集が行われます。

【業務内容】
（雇入れ直後）
グループ銀行の投資銀行系システム（案件管理、収益管理などのシステム群）や、センターや社内ユーザー向けシステムのアプリケーション開発・保守を担当いただきます。具体的には、以下の業務を担当いただきます。
1. 投資銀行業務関連システム（IBBIS）のリニューアル案件（AI駆動開発を想定）、IBBIS以外のシステムの開発・保守案件
2. 事務センター関連システムや不動産担保評価システムの開発・保守案件

なお、入社後、数か月程度は、業務・システムのキャッチアップのため、東京（中野）に長期出張していただく予定です。その後も業務部門のユーザーとの打ち合わせや人脈形成のため、東京（中野・麹町、等）や師勝センター（名古屋（西春））、淀屋橋センター（大阪）への出張も四半期や半年周期で予定されています。

（変更の範囲）
会社の定める業務

【役割・責任】
業務内容欄に記載したグループ向けシステムの開発・保守を、経験・適性に応じて以下の3つのいずれかの役割を担っていただきます。
PMエキスパート：大小並行する複数のプロジェクトを牽引・コントロールします。
ITスペシャリスト：APL開発の技術領域における専門性を活かし、主に設計・開発・構築・テスト・運用を主導します。
システムエンジニア：広範囲な専門性を一定レベルで備え、プロジェクトの規模・難易度に応じて様々な役割を遂行します。

【成長機会】
グループ銀行において収益貢献も大きな投資銀行系業務を支えるシステムのリニューアルを、AI駆動開発にて取り組みます。新たな開発スタイルの社内でのフロントランナーとして、関連部署との連携を通し多くの知見を得られる機会となり、その経験知を本部内や社内にも展開できる挑戦しがいのある取り組みです。住宅ローン業務を支えるシステムや、事務センターの効率化に資するシステム群を、業務ユーザーと一体となり、現場起点の改善にも取り組めるため、自身の手掛ける開発の効果実感を得ることのできる開発領域で、研鑽を積み、開発や保守における多くの”引き出し”を獲得できます。

【想定キャリアパス】
基本的には、同社の関西拠点で継続して勤務いただく予定です。本人の志向や能力を踏まえ、SEとしてのエキスパートとして成長する方向や、複数の部下を配下にラインをマネージする方向など、複数のキャリアパスが用意されています。また、同社では大小さまざまなプロジェクトを経験することができ、部署間の異動等でも幅広いスキルを身に着けることができます。

セキュリティ、クラウド未経験の方も歓迎されるポジションです。顧客と直接折衝し、ソリューションの導入からサポートまで行います。
グループのノウハウや知見を活かし、最先端のソリューションを扱える環境です。
「基本土日祝休み×フレックス×所定労働時間7時間15分」とワークライフバランスが整っており、自社勤務が可能です。育児休業取得率・復帰率100%、ファミリーサポート休暇など子育て世代が活躍しています。

●業務内容
グループのIT戦略を担う中核企業である同社にて、オンプレミスのインフラ運用経験をクラウド／セキュリティ領域の導入スキルへ広げるポジションです。
顧客企業に対し、認証・SASE・EDR・クラウド基盤の構築などの導入支援を担当します。
顧客企業への要件確認、環境設定、検証、利用者向け説明、導入後のサポート、カスタマーサクセスまでをチームで一貫して支援します。

●導入支援プロジェクト例（SASEの場合）
・プロジェクト期間：3ヶ月〜6ヶ月
・担当フェーズ：要件定義、基本設計、運用設計、構築作業、移行支援
・体制：2名〜（案件規模に準じます）
※お客様の要望を確認しながら、製品の導入支援を行います。

【業務概要】
DXと、データドリブンマーケティングの推進が主なミッションです。経営陣とともに、要件定義の上流から実装・運用まで一気通貫で担当いただきます。具体的には、経営課題から逆算し、システム全体のアーキテクチャ設計・技術選定からデータ基盤（BigQuery等）の構築までをリードいただくとともに、マーケティング・カスタマーサクセス・在庫管理など各領域の業務のDX化を要件定義から実装まで、さらにLLM／RAGを用いた業務効率化プロトタイプ（AIリーガルチェック等）の検証・実装まで、幅広くお任せします。

【具体的な業務】
▼直近で取り組んでいること
・点在データの統合: カート・在庫ツール・モール・広告媒体などに分散したデータを統合し、意思決定に使える状態へ
・社内業務の自動化: ダッシュボード構築、在庫出荷予測など、現場の負荷を下げるツールの企画・PoC・実装

▼将来的に取り組みたいこと
・数値に基づくマーケティング: 面×企画ごとのLTV／CPAをリアルタイムに可視化し、勘と経験だけに頼らない意思決定へ
・AIによる最適化: 過去の訴求・オファー・配送データからAIが最適解を提案。需要予測・在庫最適化・接点設計を自動化

【ポジション・部門の魅力】
自身の技術が事業をそのまま動かす実感を、裁量を持って味わえます。商品企画・マーケティング・在庫・顧客体験まで多領域の開発に関わり、業務負荷を最小化する基盤を設計から実装まで担うことで、特定技術に閉じない汎用的な開発力とアーキテクチャ設計力が身につきます。個人の挑戦を重視する文化のもと、望む成長環境に合わせて役割やミッションそのものを柔軟に組み替えられるのも魅力です。
・事業のコアに触れる手触り感: クライアントワークではなく、事業に深く入り込み、自身の開発したシステムがダイレクトに事業課題を解決し、売上や効率化に繋がる喜びを実感できます。
・最新技術の実践投入: 単なるデータ分析に留まらず、AI（RAG）などの新しい技術をPoCで終わらせず、実際のビジネスに活かす経験が積めます。
・盤石なサポート体制: 1人目エンジニアですが、グループ会社の熟練エンジニアのサポートや壁打ち環境があり、安心して技術的チャレンジができます。

【開発環境】
・データベース/インフラ: Google Cloud (BigQuery, Cloud SQL), AWS
・メイン利用システム: ecforce (カート), クラロジ (在庫), Amazon等 (モール), Meta・TikTok・Google等 (広告媒体), Relation (メール)
・その他技術領域: 各種Web広告API、モール関連API、生成AI技術 (LLM, RAG)

世界のテクノロジー進化を支える最先端の半導体関連装置に関する研究開発において、実験データの分析・解析業務をメインにお任せいたします。
光学技術を用いた検査装置の性能向上や新機能開発に向け、経験則だけでなく「データ駆動」でのアプローチを担っていただく重要なポジションです。
あなたの専門知識とデータ分析スキルが、次世代の半導体産業を支える技術に直結します。

【具体的な担当業務】
・半導体関連装置の研究開発・性能評価に関する実験データの分析
・Pythonを用いたデータ処理、統計解析、アルゴリズムの検証
・光学的な知見に基づいたデータの解釈および仮説検証

【開発環境・使用ツール】
・プログラミング言語: Python
・用途: 実験データの前処理、統計解析、可視化など

【この仕事の魅力・やりがい】
・世界をリードする半導体技術の最前線で、データドリブンな研究開発に深く携わることができます。
・自身の分析結果や仮説検証が、次世代の半導体装置の性能向上に直接結びつく、影響力の大きなポジションです。
・専門的な「光学の知識」と「Pythonを用いたデータ分析スキル」の両方を活かし、市場価値・希少価値の高いエンジニアとしてキャリアを築くことができます。

プロジェクト例
最先端の半導体関連装置に関する研究開発において、実験データの分析・解析業務をメインにお任せいたします。光学技術を用いた検査装置の性能向上や新機能開発に向け、データ駆動でのアプローチを担っていただく重要なポジションです。

具体的な担当業務：

半導体関連装置の研究開発・性能評価に関する実験データの分析

Pythonを用いたデータ処理、統計解析、アルゴリズムの検証

光学的な知見に基づいたデータの解釈および仮説検証

東海地方の地方銀行・信用金庫をはじめとした大手金融機関のDX化推進やフロントシステム開発プロジェクトにおいて要件定義、外部設計、内部設計を中心とした上流工程を担うアプリケーションエンジニアとしてご活躍いただきます。
プライム案件も多く、顧客と近い距離でプロジェクトを推進できる環境です。

●業務詳細
・東海エリア（一部全国）の地方銀行・信用金庫等の顧客に対する要件定義〜運用までの全行程または一部工程
・顧客との打ち合わせを通じた業務課題の整理、要件具体化
・外部設計、内部設計を中心とした上流工程の推進
・金融機関の窓口業務をデジタル化する「フロントタブレットシステム」などのDXアプリケーション開発
・AWS、Azure等を基盤とした金融クラウド移行・技術支援プロジェクトの推進
・協力会社（ベンダー）のコントロール、進捗・品質管理、成果物レビュー
・社内外の関係者と連携したプロジェクト推進（他部門、インフラチーム、協力会社等）
・金融機関特有の高い信頼性・安定性が求められるシステムにおける品質向上対応（テスト、レビュー等）
・システム導入後の運用改善や機能追加に関する提案

●業務の魅力
社会的重要な金融機関システムに携わることができ、達成感・やりがいのある仕事です。金融機関のアプリに求められる役割も高度化してきており、業務を通じて自らの成長にもつなげていくことができます。
また、任される裁量が比較的大きく、意欲次第で幅広い業務に挑戦できる環境があります。上昇志向ややりたいことがある場合、その意向に応じて業務や役割を広げることができます。

iPaaS「esm linkage」上で動作する連携アプリ（ワークフロー）の設計・構築、および開発プロセスのマネジメントをお任せします。 具体的には、連携先となるSaaSの仕様を調査・理解し、当社の「コネクタ」と「ユーティリティ（for文やif文などのロジック）」を効果的に組み合わせ、顧客にとって価値のある業務フローを自動化する仕組みを作り上げていただきます。

●具体的な業務
・連携アプリ（ワークフロー）の設計・実装
　┗連携先SaaS（CRM、グループウェア、会計ソフト等）の仕様調査・機能理解
　┗「esm linkage」の機能を活用した連携ロジック（データ変換、条件分岐、繰り返し処理等）の設計
　┗ノーコード/ローコード環境下でのワークフロー構築および実装

・マネジメント・品質管理
　┗連携アプリ開発のスケジュール管理・進行管理
　┗作成されたワークフローの動作検証・品質チェック（QA）
　┗開発メンバーへの技術的指導・ロジックレビュー

・プロダクト改善
　┗連携アプリ開発時に発見したプラットフォーム側の課題や改善要望のフィードバック

配属チームにより具体的な事業ドメインは異なりますが、共通して以下のような業務をお任せします。

GoによるMicroservice（マイクロサービス）およびAPIの設計・開発・運用
Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計
アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応を通じたシステムの信頼性向上
ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善
決済、与信、会計、本人確認（KYC）領域における複雑なドメイン課題（法的要件や厳格なデータ整合性を含む）に対する、高い正確性と拡張性を両立したシステム設計

●開発環境
開発言語：Go
インフラ：Google Cloud
Kubernetes Engine
Cloud SQL
Spanner
BigQuery
Pub/Sub
Cloud Storage
Dataflow など
API / 通信：Protocol Buffers, gRPC, REST API
構成管理：Terraform
分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング：Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD：GitHub Actions / Argo CD / Spinnaker など
Knowledge Tool：Confluence / Notion
AI Tool: Claude Enterprise (Claude Code), Gemini, Cursor など
その他：GitHub / Slack
開発手法：Agile, Scrum, Kanban など
※実際の配属チーム・担当領域により利用技術は異なる場合があります。

【ミッション】
移動体通信事業や固定通信事業をはじめ、新サービスを含むさまざまなサービスを、Webアプリケーションを通じてお客さまに提供すること。

【主な業務】
当社が提供する事業における、Webアプリケーションの企画・設計・開発

【具体的な業務】
・Webアプリケーションの要件定義、設計、実装、テスト、リリース
・フロントエンドを中心に、必要に応じてバックエンドやデータベースを含む各レイヤーの開発
・社内メンバー、業務委託先、派遣社員などと連携した開発の推進
・コードレビュー、技術課題の解決、開発品質の向上

【主な開発環境・技術スタック】
・フロントエンド：Nuxt.js（Vue.js）、JavaScript
・バックエンド：Node.js、Java、Spring Boot
・データベース：PostgreSQL、Redis
・インフラ／実行基盤：Kubernetes、Docker

仕事の魅力
・国内最大級のユーザー基盤を持つ当社の通信事業を支えるシステム開発に携わることができます。
・Webアプリケーションを通じて、UI／UXの改善を含め、サービスを直接エンドユーザーに届けるやりがいがあります。
・当社グループ各社のサービスと連携し、多くのお客さまのユーザー体験の向上に貢献できます。
・フロントエンドを中心としながら、バックエンドAPI設計／実装を含む幅広い技術領域に携わることができます。
・内製メンバーと協力会社が混在する体制の中で、技術面／推進面の両面で裁量を持って開発をリードできます。
・新システムの再構築フェーズのため、仕組みづくりから携われます。

【ミッション】
店舗・窓口で発生する接客音声データを、業務改善・接客品質向上・顧客体験向上につながる価値ある情報へ変換すること。
本ポジションでは、録音デバイス、音声データ蓄積、音声認識、AI要約、検索、可視化などを組み合わせた接客録音システムの開発を担っていただきます。
既存システムの単純な改修・保守ではなく、AWS環境へのリプレイスを通じて、接客音声データを活用する新しいプロダクトを一から設計・開発していくフェーズです。
アーキテクチャ設計、アプリケーション設計、データ活用設計、外部サービス連携、生成AI活用など、プロダクトの土台づくりから関わり、現場で使われるシステムとして継続的に進化させていく役割を担っていただくこと。

【主な業務】
・接客録音システムに関するWebアプリケーション／業務アプリケーションの設計／開発／テスト／リリース
・既存接客録音システムのAWS環境へのリプレイスに伴うアプリケーション設計／開発／移行対応
・録音デバイス、音声認識サービス、生成AIサービス、社内外システムとのAPI連携設計／実装
・音声データの蓄積、加工、検索、可視化に関する機能開発
・接客単位の分割、音声認識結果の補正、要約、トーク抽出、単語カウントなど、音声データ活用機能の開発／改善
・AWS上でのアプリケーション構成、データ管理、ログ管理、セキュリティを考慮した設計／実装
・コードレビュー、技術課題の解消、性能／保守性／運用品質の改善
・業務部門や社内関係者と連携した仕様検討、およびリリース後の機能改善／品質改善

【具体的な業務】
・Webアプリケーションの要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース対応
・AWS環境へのリプレイスを前提としたアプリケーション構成、データ構造、API設計の検討
・既存接客録音システムの仕様／データ構造を読み解き、新システムへの移行方針を設計
・新デバイス、音声認識サービス、生成AIサービス、各種SaaS／外部システムとの連携機能の設計／実装
・音声データの蓄積、管理、検索、可視化、分析に関するアプリケーション機能の開発
・AI要約、接客単位分割、音声認識結果の補正、トーク抽出、単語カウントなどの音声データ活用機能の開発／改善
・業務部門や社内関係者と連携した仕様検討、およびアプリケーション設計／実装
・コードレビュー、技術課題の解消、リファクタリング、開発品質の向上
・リリース後の機能改善、性能改善、運用品質向上、安定稼働に向けた継続的な改善

【主な開発環境・技術スタック】
・プログラミング言語：Java、JavaScript、TypeScript、Python
・フレームワーク：Spring Boot、Node.js、Vue.js、React
・データベース：PostgreSQL
・クラウド：AWS
・コンテナ：Docker、Kubernetes
・その他：音声認識サービス、生成AI関連サービス（GitHub Copilot）
※上記すべての経験は必須ではありません。入社後は、既存システムの理解から入り、AWS移行、新機能開発、音声AI活用機能の拡張に段階的に関わっていただきます。

仕事の魅力
・既存システムの保守／改修にとどまらず、AWS環境へのリプレイスを通じて、接客音声データを活用する新しいプロダクトの立ち上げフェーズに関わることができます。
・アーキテクチャ設計、アプリケーション設計、データ設計、API連携、生成AI活用など、プロダクトの土台づくりから携わることができます。
・当社の店舗／窓口業務で実際に利用される接客録音システムの開発に関わり、自分が作った機能が現場の業務改善や接客品質向上に直結する実感を得られます。
・録音デバイス、音声認識、生成AI、検索、可視化、データ活用基盤など、音声DXに関する幅広い技術領域を横断して経験できます。
・業務部門に近い立場でユーザー課題を把握し、仕様検討から設計／実装／改善まで一貫して関わることができます。
・SaaSや生成AIを活用しながら、音声データを業務価値に変える新しい機能開発にチャレンジできます。

【ミッション】
当社クルーが日々利用するクルーエージェントのUI／UXを高品質かつスピーディに実装し、AIエージェントを使った接客支援を現場で使われるプロダクトへ磨き込む。
店舗接客の業務理解を踏まえ、継続的な改善サイクルを高速に回せるフロントエンド基盤を構築する。

【主な業務】
・クルーエージェントのフロントエンド設計／実装
・音声入力、提案トーク表示、顧客情報表示などの画面改善
・デザイン／要件変更への迅速な反映、品質改善

【具体的な業務】
・React／TypeScriptなどを用いたフロントエンド開発
・ReactQuery Zustandを用いたキャッシュ／ストア管理
・Streaming処理でのチャット画面の開発
・画面遷移、状態管理、コンポーネント設計、API連携の実装
・LLM／エージェント機能のユーザー体験を考慮したUI設計
・単体テスト、UIテスト、E2Eテストの整備
・現場フィードバックを踏まえた継続的な画面改善とパフォーマンス最適化

仕事の魅力
全国約2万人近い当社クルーが利用する大規模システムの開発に携わることができ、自身の開発したプロダクトが現場の変革に直結する大きなやりがいを感じられる仕事です。
利用者に近いプロダクトであるため、改善の手応えをダイレクトに感じられます。
生成AIを活用した新しい接客体験を、UI／UXの観点から自ら形にできることに加え、内製立ち上げフェーズならではの高い裁量で、共通部品化や開発標準づくりにも関われます。
GitHub Copilot、NotebookLMなどの最新のソリューションを利用できる開発環境が用意され、最新の技術スタックに触れながら、成長できる環境をご用意しております。

【ミッション】
移動体通信事業や固定通信事業をはじめ新サービスを含むさまざまなサービスを、テレフォニーシステムを通じてお客さまに提供すること。

【主な業務】
当社が提供する事業における、テレフォニーシステムの企画／設計／開発

【具体的な業務】
・Webアプリケーションの要件定義、設計、実装、テスト、リリース
・音声通話、オペレーター支援機能に関する開発
・フロントエンド、バックエンド、データベースを含む各レイヤーの開発
・社内メンバー、業務委託先、派遣社員などと連携した開発推進
・コードレビュー、技術課題の解決、開発品質の向上

【主な開発環境・技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript、JavaScript
・バックエンド：Java、Spring Boot
・データベース：PostgreSQL、Redis
・インフラ／実行基盤：Linux、Docker、Podman、Kafka、Ignite
・音声技術：WebSocket、WebRTC、SIP、Asterisk、LiveKit
・その他：生成AI関連サービス（GitHub Copilot）

仕事の魅力
・国内最大級のユーザー基盤を持つ当社の通信事業を支えるシステム開発に携わることができます。
・テレフォニーシステムを通じて、お客さまへ新たな顧客体験価値の提供を実現できるやりがいがあります。
・コールセンター業務の効率化やオペレーター体験の改善を通じて、サービス品質向上に貢献できます。
・テレフォニー技術、フロントエンド、バックエンドAPI設計／実装を含む幅広い技術領域に携わることができます。
・システム刷新フェーズのため、仕組みづくりから挑戦できます。

「AI×セキュリティ」をテーマに、新規サービスの立ち上げからプロダクト開発、実際の各セキュリティサービスのプロセスの変革まで一気通貫で担っていただきます。

<エンジニアの主な業務内容>
●AI（LLM、各種APIなど）を活用した脆弱性診断プラットフォームや自動化ツールの設計・開発
●SOCにおけるアラート分析・トリアージ、およびIRにおけるログ解析・初動対応を自動化・高度化するAIシステムの構築
●セキュリティサービスおよびプロダクトにおける品質管理（品管）プロセスのAIによる効率化・テスト自動化
●サイバーセキュリティ領域における新規AIサービス（プロダクト）の企画・要件定義・プロトタイピング
●セキュリティスペシャリスト（ペネトレーションテスター、SOCアナリスト、IR担当者など）の暗黙知を分析し、AIに学習・実行させるためのプロンプトエンジニアリングとワークフロー構築

※ご経験やご志向性にあわせてポジションのご提案をさせていただきます。

【ミッション】
移動体通信事業や固定通信事業をはじめ新サービスを含むさまざまなサービスを、テレフォニーシステムを通じてお客さまに提供すること。

【主な業務】
当社が提供する事業における、テレフォニーシステムの企画／設計／開発

【具体的な業務】
・Webアプリケーションの要件定義、設計、実装、テスト、リリース
・音声通話、オペレーター支援機能に関する開発
・フロントエンド、バックエンド、データベースを含む各レイヤーの開発
・社内メンバー、業務委託先、派遣社員などと連携した開発推進
・コードレビュー、技術課題の解決、開発品質の向上

【主な開発環境・技術スタック】
・フロントエンド：React、TypeScript、JavaScript
・バックエンド：Java、Spring Boot
・データベース：PostgreSQL、Redis
・インフラ／実行基盤：Linux、Docker、Podman、Kafka、Ignite
・音声技術：WebSocket、WebRTC、SIP、Asterisk、LiveKit
・その他：生成AI関連サービス（GitHub Copilot）

仕事の魅力
・国内最大級のユーザー基盤を持つ当社の通信事業を支えるシステム開発に携わることができます。
・テレフォニーシステムを通じて、お客さまへ新たな顧客体験価値の提供を実現できるやりがいがあります。
・コールセンター業務の効率化やオペレーター体験の改善を通じて、サービス品質向上に貢献できます。
・テレフォニー技術、フロントエンド、バックエンドAPI設計／実装を含む幅広い技術領域に携わることができます。
・システム刷新フェーズのため、仕組みづくりから挑戦できます。

【ミッション】
当社の基幹事業であるブロードバンド事業における、業務プロセスとシステムを統合的に最適化し、安定かつ迅速なサービス提供を実現する。

【主な業務】
ブロードバンド事業における開通業務を制御するオーケストレーションシステムを中心に、業務プロセスとシステムの設計／改善を推進していただきます。
新サービス適用に向けた追加開発や既存システムの刷新など、さまざまな開発テーマがございます。

【具体的な業務】
※これまでのご経験、適性に応じて以下業務をご担当いただきます。
・開通業務に関するシステム開発の推進（要件定義 開発〜リリース）
・関係部署との要件調整、合意形成
・業務プロセスの整理／可視化、改善
・新サービス適用に伴う仕様検討、機能追加
・既存システムの刷新、改善施策の企画／実行
・システムボトルネックの分析、改善

【環境】
・バージョン管理：GitLab
・プログラミング言語：Java 8、Go（1.12）
・フレームワーク：Spring Boot, Echo
・メッセージング：Apache Kafka
・データベース： Microsoft SQL Server, Oracle Database, PostgreSQL
・環境：仮想環境、プライベートクラウド
・CI／CD：Jenkins, ArgoCD
・コンテナ技術： Docker, Kubernetes, OpenShift
・コミュニケーションツール：Slack, Zoom, Google Workspace（Chat／Meet）
・AI開発支援ツール：GitHub Copilot Business, ChatGPT Enterprise, Gemini 3.1 Pro

仕事の魅力
・当社の基幹事業を支える大規模システムに関われる
ブロードバンド開通業務を支えるシステムにおいて、事業に直結した開発に携わることができます。
・業務要件に応じたシステム最適化およびオーケストレーション設計に関与できる
単なる開発にとどまらず、業務要件を踏まえた上で複雑な処理を制御するシステムの設計／改善を自ら考え、設計から実装まで一貫して関与することができます。
・内製化フェーズに参画できる
ベンダー依存からの脱却を進める中で、開発体制や設計方針の構築にも関与できる裁量の大きい環境です。
・システム刷新／改善など“変えていく開発”に関われる
既存システムの改善や再設計にも関わり、継続的に価値を生み出す経験ができます。
・多様なスキルを持つメンバーと連携した開発ができる
インフラ／アプリ／業務など複数領域のメンバーと協働しながら開発を進めることができます。
・AIを活用した開発に取り組める
コード生成や設計支援などのAI開発支援ツールを活用しながら、開発効率の向上や品質改善に取り組むことができます。

【ミッション】
ブロードバンド事業におけるシステム間連携を担うAPIにおいて、複数システムを横断したサービス連携を最適化し、安定かつ迅速なサービス提供を実現する。

【主な業務】
ブロードバンド事業における各チャネルからの照会／申込処理を担うAPIを中心に、システム間連携の設計／改善を推進していただきます。
新サービス適用に向けた追加開発や既存連携の見直し／刷新など、さまざまな開発テーマがございます。

【具体的な業務】
※これまでのご経験、適性に応じて以下業務をご担当いただきます。
・業務処理（照会／申込処理）を担うAPIに関する設計／開発の推進（要件定義〜開発〜リリース）
・システム間連携におけるインターフェース設計
・関係部署との要件調整、合意形成
・各チャネルからの照会／申込処理に関するAPI設計、機能追加
・APIの標準化や共通化に向けた設計および改善
・既存連携の見直しや刷新および改善施策の企画／実行
・パフォーマンスや可用性を考慮した設計、ボトルネックの分析／改善

【環境】
・バージョン管理：GitLab
・プログラミング言語：Java 11
・フレームワーク：Spring Boot
・O／Rマッパー：MyBatis
・ロギング／テスト：Log4j2、JUnit 5、Mockito、JaCoCo
・ビルド／CI：Gradle、GitLab CI
・データベース：Microsoft SQL Server
・環境：仮想環境、プライベートクラウド
・CI／CD：Jenkins、ArgoCD
・コンテナ技術：Docker、Kubernetes、OpenShift
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Google Workspace（Chat／Meet）
・AI開発支援ツール：GitHub Copilot Business、ChatGPT Enterprise、Gemini 3.1 Pro

仕事の魅力
・システムを横断するAPIの設計／開発に携われる
照会や申込といった業務処理を担うAPIの設計／開発を通じて、サービス提供の中核となるシステム開発に関わることができます。
・システム連携の設計に主体的に関与できる
単なるAPI開発にとどまらず、システム間の連携方式やインターフェース設計を自ら考え、設計から実装まで一貫して関与することができます。
・業務部門と直接連携し、業務の統一や最適化に関与できる
各チャネルや業務部門と直接やり取りしながら、申込／照会処理の仕様整理や共通化を進め、システムを通じた業務の標準化に貢献できます。
・内製化フェーズに参画できる
ベンダー依存からの脱却を進める中で、API基盤の標準化や開発体制の構築にも関与できる裁量の大きい環境です。
・多様なシステム／チームと連携した開発ができる
フロントから基幹まで複数のシステム／チームと関わりながら、横断的な開発経験を積むことができます。
・AIを活用した開発に取り組める
コード生成や設計支援などのAI開発支援ツールを活用しながら、開発効率の向上や品質改善に取り組むことができます。