エンジニア・プログラマ、事業会社の転職求人

3,637 件

【ポジションの魅力】
・AI×ローコードの最新トレンドを実際のプロジェクトで活用できる！
・新技術の検証だけでなく、顧客の課題解決に直接つなげられる！
・業務知見を習得することで、より市場価値の高いエンジニアを目指せる！
・上流工程やマネジメント、コンサルタントへステップアップ可能！
・プライム案件へのチャレンジが可能！
・平均年間昇給率7.2%！
・ハイブリッド勤務あり！
・平均残業時間が月10時間！ワークライフバランスも整った環境です。


【お任せしたいお仕事】
ローコードプラットフォームを活用した、システムの導入・開発を行うポジションです。
要件定義から開発・導入フェーズまで、まずはこれまでのご経験に近しい領域をご担当いただきます。

またAI駆動開発にも取り組んでおり、従来の開発手法にとどまらない新しい価値の創出や
未経験の製品へのリスキルにもチャレンジができる環境です。


《具体的な業務内容》
・要件定義・基本設計・詳細設計
・ローコードプラットフォームを用いたアプリ開発・テスト
・生成AIを活用したシステム開発
・既存システムの改善・運用保守
・顧客との要件整理・業務改善提案

【業務概要】
通信事業者、金融、官公庁、製造業などの案件において、ネットワーク／ネットワークセキュリティ、サーバー／プラットフォーム領域の設計・構築・検証業務を担当します。

【具体的な業務】
1. ネットワーク／ネットワークセキュリティ領域
・ネットワーク設計、構築、試験、検証
・Firewall、Load Balancer、認証系製品などの設計・構築
・Cisco、FortiGate、Palo Alto Networks、BIG-IP等の製品導入・設定
・セキュリティ製品導入支援
・構築手順書、試験仕様書、設計書、パラメータシート等の作成・更新

2. サーバー／プラットフォーム領域
・Windows Server、Linux等のサーバー設計、構築、試験、検証
・VMware等の仮想化基盤の設計、構築、検証
・オンプレミス環境、仮想化基盤、ストレージ環境の設計・構築・検証
・一部AWS環境に関する設計、構築、運用支援
・構築手順書、試験仕様書、設計書、パラメータシート等の作成・更新

3. 運用保守・改善対応および顧客対応
・インフラ保守運用案件での問い合わせ対応、設定変更、障害対応
・顧客要望の確認、要件ヒアリング、設計方針の整理、関係者調整

【ポジション・部門の魅力】
・基本的には2 4名以上のチーム体制で案件に参画するため、サポートを受けながらステップアップできる環境です。
・設計、検証、ドキュメント作成等はリモートワークを活用しながら柔軟に業務を進めることが可能です。
・運用保守経験から設計構築、上流工程、PM/PLなどへのキャリアパスが開かれています。

【業務概要】
Splunkを活用したSIEM基盤の運用
・保守業務を担当します。
2026年10月頃の運用開始を想定しているSIEM基盤運用案件に参画し、運用開始後の安定稼働、運用品質の向上、運用プロセスの標準化に貢献します。
【具体的な業務】

・Splunk/SIEM基盤の運用
・保守
・Linux環境での運用対応
・アラート発生時の一次対応、エスカレーション
・問い合わせ対応
・運用ドキュメント、手順書の作成
・更新
・パッチ適用、バージョンアップ対応
・運用フロー、対応手順、監視体制の改善
・SIEM基盤の安定運用に向けた品質向上提案
・チーム内のナレッジ共有、後続メンバーへの情報連携 【ポジション
・部門の魅力】
セキュリティサービスを中心とした多様な運用に関わることができます。
オンプレミス
・クラウド問わず豊富なプロダクトや環境を経験できる点が魅力です。
単なる監視業務にとどまらず、顧客との調整や改善提案を行える環境が整っています。
実績や意欲に応じて、リーダー
・マネジメント層や要件定義
・設計構築などの上流工程へキャリアを広げることが可能です。

【業務概要】
各種セキュリティサービスにおける診断、運用、調査、技術支援などを横断的に担当するセキュリティエンジニアのポジションです。候補者の経験・志向・案件状況に応じて、複数のセキュリティ領域やプロジェクトへアサインされます。インフラ、開発、運用保守などのIT経験を活かしてセキュリティ領域へ carrier を広げることができます。

【具体的な業務】
・スマートフォンアプリケーション診断
・プラットフォーム診断、診断運用
・標的型攻撃メール訓練の運用、顧客対応
・ASM（Attack Surface Management）関連サービスの導入・運用支援
・OSINT/情報漏えい調査
・セキュリティサービス運用支援
・グループ会社案件における診断、運用、技術支援
・セキュリティ製品/サービスに関するプリセールス、技術支援
・運用ドキュメント、報告書、手順書などの作成・更新
・顧客や関係部門との調整、問い合わせ対応

【ポジション・部門の魅力】
・単一のサービスにとどまらず、スマートフォンアプリ診断、ASM、OSINT調査、メール訓練、運用支援など複数のセキュリティ領域に関わることができます。
・既存メンバーによるOJT（1 3ヶ月程度）やチームでのサポート体制が整っており、IT実務経験をベースにセキュリティ領域へスムーズにキャッチアップが可能です。
・将来的には専門性の向上だけでなく、リーダー、プリセールス、技術支援、サービス運用改善、マネジメントなど、志向に応じた役割へステップアップできます。

●業務概要
グループ会社の案件に参画し、セキュリティ製品・サービスの技術検証、PoC支援、検証環境構築を担うポジションです。ネットワーク、クラウド、セキュリティ製品、ログ分析、エンドポイント、ゼロトラスト等の知見を活かし、提案前・導入前の技術的な裏付けを行います。

●具体的な業務
・セキュリティ製品・サービスの技術検証
・営業担当、プリセールスSE、技術部門との連携
・検証環境の設計、構築、運用（AWS、Azure等を用いた環境構築）
・ネットワーク構成、通信要件、ログ取得方式の確認
・製品の動作確認、機能検証、制約事項の整理
・他製品、既存環境との連携可否確認
・PoC前後の技術支援、検証結果の整理
・提案前の技術的な成立性確認
・検証結果レポート、技術説明資料の作成
・ベンダードキュメント、英語ドキュメント等の調査
・問い合わせ対応、技術的な切り分け

＜取扱領域・製品例＞
ネットワークセキュリティ、クラウドセキュリティ、ゼロトラスト/SASE、SIEM/ログ分析、ID管理/認証、WAF/Webセキュリティ等（Akamai、Netskope、Okta、Boxなどの取り扱い実績あり）

●ポジション・部門の魅力
・製品やサービスの提案前・導入前の技術的な裏付け作りという重要な役割を担えます。
・複数のセキュリティ製品やサービス、クラウド環境（AWS/Azure）を横断した検証経験を積むことができます。
・将来的には製品検証のスペシャリストとしての専門性向上や、技術リード、サービス設計、プリセールス等へのステップアップが可能です。

【業務概要】
通信事業者、金融、官公庁、製造業などのプロジェクトにおいて、サーバー／プラットフォーム環境の設計・構築・検証を担当します。Windows Server、Linux、VMware等のオンプレミス・仮想化基盤を中心としたプロジェクトに携わります。

【具体的な業務】
●サーバー/プラットフォーム設計構築
・Windows Server、Linux等のサーバー設計、構築、検証
・VMware等の仮想化基盤の設計、構築、検証
・HP、Dell、Cisco、NEC関連製品等を用いたプラットフォーム環境構築
・サーバー、ストレージ、仮想化基盤の構成検討
・OS、ミドルウェア、基盤環境の設定、試験、変更対応
・オンプレミス環境における設計、構築、運用保守

●クラウド関連業務
・AWS等のクラウド環境に関する設計、構築、運用支援
・オンプレミス環境とクラウド環境の接続、移行、運用支援
※主軸はオンプレミス、サーバー、仮想化、プラットフォーム基盤です。

●検証・試験・ドキュメント作成
・機能検証、単体・結合試験の計画、実行、評価
・構築手順書、試験仕様書、パラメータシートの作成・更新

●顧客対応・上流工程・リード業務（経験に応じて）
・顧客要望の確認、要件ヒアリング、設計方針・構成案の整理
・成果物レビュー、メンバーへの技術支援、作業分担の調整、PM/PL補佐

【ポジション・部門の魅力】
・原則2 4名以上のチーム体制で参画するため、サポート体制が整っています。
・運用保守経験からのステップアップや、設計構築経験を活かした上流工程・プロジェクト推進へのスキルアップが可能です。
・大手セキュリティ企業のグループ会社であり、安定した環境で幅広いインフラ基盤案件に関われます。

【業務概要】
同社のWebアプリケーション脆弱性診断サービスにおいて、診断業務、報告書作成、品質確認、メンバー支援などを担当します。管理専任ではなく、診断実務にも関わりながら、レビュー、品質確認、進捗確認、メンバー支援を担うプレイングリーダー候補としての参画を想定しています。入社後は同社サービスや診断手順を理解し、経験・スキルに応じて段階的に役割を広げていきます。

【具体的な業務】
・Webアプリケーション脆弱性診断の実施（ツール診断・手動診断）
・診断対象サイトの仕様確認、診断準備
・診断結果の整理、報告書作成
・診断結果や報告書のクロスチェック、レビュー
・品質確認、指摘内容の妥当性確認
・案件進捗の確認、タスク整理
・メンバーへの技術的な支援、相談対応
・診断手順や品質向上に向けた改善
・問い合わせ対応、顧客向け説明支援
・経験に応じた小規模案件のリーダー業務

【ポジション・部門の魅力】
・診断業務の実務経験を活かしながら、リーダー候補として役割を拡大可能です。
・リモートワークを活用しつつ週2日程度の出社日を設けるなど、相談や情報共有がしやすい環境が整っています。
・単独での案件対応時もクロスチェックやレビューを実施する文化があり、チームで品質を向上させる体制が整っています。
・将来的には品質レビュー担当、チームリーダー、マネジメント層など幅広いキャリアパスを選択できます。

【業務概要】
大手SIer・NIer経由のネットワーク、ネットワークセキュリティ、サーバー・プラットフォーム案件において、プロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダー候補として案件推進を担うポジションです。技術理解を活かしながら顧客調整、プロジェクト管理、メンバー支援を行うプレイングリードとしての役割が求められます。

【具体的な業務】
・プロジェクト初期の体制構築、進め方の整理
・顧客、上位会社、社内関係者との調整
・WBS作成、進捗管理、課題管理、品質管理
・メンバーの稼働状況確認、業務調整、技術支援
・設計、構築、検証、導入フェーズの推進
・見積、提案、請負化に向けた支援
・若手/メンバークラスの育成、レビュー、ナレッジ共有

【ポジション・部門の魅力】
・通信事業者、金融、官公庁、製造など幅広い大規模インフラ案件の推進経験が得られます。
・単独常駐を避け、原則2 4名以上の複数名チームで参画する体制です。
・経験や成果に応じて、複数案件の統括、請負案件の立ち上げ、ブリッジSEやチームマネジメントなどへのキャリア拡張が可能です。

【業務概要】
大手SIer・NIerの技術部門や案件現場に入り込み、サーバー／プラットフォーム、ネットワーク／ネットワークセキュリティ領域の提案・案件化を技術面から支援するポジションです。
顧客要望を技術要件へ整理し、構成検討、製品選定、見積・提案支援、初期設計、前提条件の整理を行います。整理した要件や構成情報を、同社側のPM/PL・設計構築チームへ受け渡し、設計・構築フェーズへつなぐブリッジSEの役割を担います。

【具体的な業務】
・大手SIer・NIerの技術部門、案件担当者からの相談対応・課題整理
・エンドユーザー要望に基づくサーバー/ネットワーク/セキュリティ構成の検討および製品選定
・提案資料、技術説明資料の作成、見積・作業範囲の整理
・顧客向け説明や打ち合わせへの同席
・受注後の同社側PM/PL・設計構築チームへの引き継ぎ・橋渡し
・サーバー/プラットフォーム領域（Windows Server、Linux、VMware、Hyper-V、クラウド等）の構成検討支援
・ネットワーク/セキュリティ領域（Firewall、VPN、Load Balancer、認証製品等）の構成検討支援
・請負化に向けた作業範囲、責任範囲、リスクの整理

【ポジションの魅力】
・大手SIer・NIerの技術部門や案件現場と連携した外販案件の技術支援経験が得られます。
・サーバー/ネットワーク/セキュリティ領域を横断した提案支援に携わることができます。
・提案フェーズから設計・構築フェーズまで一気通貫で関わることが可能です。
・本人の意欲や成果次第で、PM/PL、プリセールス、ブリッジSE、請負案件の立ち上げ、サービス企画などへキャリアパスを広げられます。

●業務概要
同社グループのお客様向けインフラ・セキュリティ運用案件に関わるポジションです。インフラ運用保守、監視、障害一次対応などの経験を活かし、セキュリティ製品・サービスの運用、運用設計、改善提案などへ業務範囲を広げられます。配属後は、経験・スキル・案件状況に応じて、セキュリティオペレーションセンター（SOC）関連インフラ運用、プロダクト検証・運用、カスタマーサポート、グループ既存運用案件などの業務を担当します。

●具体的な業務
経験・スキル・志向や案件状況に応じて以下の業務を担当します。
・SOC関連インフラ運用：システム、分析基盤、サービス基盤の運用保守、監視アラート対応、障害一次対応、トラブルシューティング
・プロダクト検証・運用：セキュリティ製品・装置の検証・運用支援、設定変更、パッチ適用、技術調査
・カスタマーサポート：セキュリティサービスに関する問い合わせ対応、一次対応、エスカレーション
・グループ既存運用案件：セキュリティアプライアンスやネットワーク機器の運用保守、運用設計、環境改善提案
・リード業務（経験者）：メンバー支援、進捗確認、品質管理、成果物レビュー、関係者調整

●ポジション・部門の魅力
・インフラ運用経験をベースにセキュリティ領域へ専門性を拡張できます。
・自社メンバーや関係部署と連携して業務を進めるチーム体制です。
・将来的に運用設計、サービス設計、リーダー、マネジメント、プリセールスなど多彩なキャリアパスが用意されています。

各部署の担当者と関係を構築しながら、弊社が提供しているサービスの安定稼働を実現するためのシステム運用管理が主な業務内容となります。

・運用設計（変更管理／構成管理／インシデント管理／運用フロー作成）
・サービスレベル毎の運用におけるサービス戦略・サービス設計の立案
・ITシステムの運用整理に向けた現状分析
・インデント対応などを踏まえた運用改善提案とその実行
・必要な運用体制の構築や運用ルールの企画・立案
・社内外のステークホルダーとの円滑な折衝、調整

事業拡大およびプロジェクト増加に伴い、インフラエンジニアを募集します。
当社では、オンプレミス環境からクラウド環境まで幅広いインフラ案件を保有しており、お客様のIT基盤を支える運用・保守業務を中心にご担当いただきます。
Windows Server、Linux、VMwareなどの仮想化基盤に関する運用経験を活かしながら、将来的には設計・構築フェーズへのステップアップも可能です。

●主な担当業務
・Windows Server／Linuxサーバの運用保守
・VMware環境の運用管理
・障害対応、原因調査
・パッチ適用、バージョンアップ対応
・運用手順書、各種ドキュメントの作成・更新
・システム監視、性能分析および改善提案

PMやリーダーの下、業務のキャッチアップ を行える環境となっています。

●開発環境
・OS：Windows Server、Linux
・仮想化基盤：VMware（vSphere、vCenter Server、ESXi）

●キャリアパス
まずはPMやリーダーのもとで業務や環境をキャッチアップいただきますので、運用保守経験を活かしながら無理なく業務へ参画いただけます。
また、希望や適性に応じて、ゆくゆくは以下のような業務にも挑戦できます。
・インフラ設計・構築業務
・クラウド案件（AWS等）へのスライド
・顧客向け技術提案やアーキテクチャ検討

平均残業8h/月のため、長期的に腰を据えて働くことが可能です(インフラエンジニアの平均勤続年数：7.25年)。

●職務変更の範囲
雇入直後：情報システムの分析又は設計に伴う一切の業務
変更の範囲：情報システムの分析又は設計に伴う一切の業務、その他会社が指定する業務

約2,400ページに及ぶ自社WordPressサイトを、ヘッドレスCMS＋静的配信へ移行するプロジェ
クトを推進いただくWebエンジニアを募集します。
バックエンドからインフラまで幅広く理解し、サイトの実装・移行・運用まで対応できる方を求めて
います。
正社員・業務委託（副業可）のいずれも応募可能です。


このポジションの魅力
● 約2,400ページに及ぶ大規模な自社サイトの移行プロジェクトに携われる
● ヘッドレスCMS＋静的配信への移行・運用を実装面から担当できる
● Next.js／Astro等の技術を活用できる
● 正社員・業務委託（副業可）のいずれも応募可能
● 週2 3日出社の働き方

自社WordPressサイト（約2,400ページ）のヘッドレスCMS＋静的配信への移行、および移行後
の運用を担当いただきます。
具体的な業務内容
● 自社WordPressサイトのヘッドレスCMS＋静的配信への移行
● Next.js／Astro等を用いたサイト実装
● CMS等とのAPI連携
● Git・GitHubを活用したチーム開発
● Cloudflare・AWS等のインフラ運用
● 移行後のサイト運用・保守

【職務概要】
メガバンクの対顧客系システム開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャーとして、アプリケーション開発、インフラ開発など、幅広い領域でのシステム設計と開発を担当していただきます。
また、保守開発だけでなく、システムの将来構想を踏まえた次世代のシステムの提案等も実施していただきます。

【職務詳細】
最初は比較的小規模（5〜10名）のチームを率いて、メガバンク様向けシステムを支えるシステム開発・保守運用を行い、将来的には大規模システムのPJを取り纏めることもできます。
・プロジェクトのビジョンと計画書を作成し、期待される納期・予算・スコープを守るために、チームメンバーを牽引してプロジェクト推進する
　ことで、担当する事業領域に貢献していただくことを想定してます。
・開発、保守だけでなく、開発にに入る前の企画段階においても、システムの将来構想を踏まえての提案及び、検討に参画を行い案件を立ち上げることも期待しています。

【具体的業務内容】
・インシデントレスポンス（初動対応、トリアージ、封じ込め・復旧支援）
・インシデントの状況把握、調査方針・対応計画の策定
・調査に必要な証拠・データの保全および収集
・デジタルフォレンジック調査（ディスク／メモリ／ログ解析等）
・生成AI／LLMを活用したフォレンジック調査、ログ分析、タイムライン作成、レポーティング等の高度化・自動化
・攻撃者のアクセスや残存する侵害要因の排除、復旧に向けた対応支援
・カスタマーコミュニケーション（説明・ヒアリング・期待値調整等）
・調査結果の分析およびレポーティング
・経営層／現場向け報告会の実施
・再発防止策・セキュリティ強化施策の検討・実装支援
・調査ナレッジの体系化およびサービス開発

【仕事の魅力・やりがい】
高度化・巧妙化するサイバー攻撃に対し、企業や社会を守る最前線で活躍できるポジションです。インシデント発生時の初動対応から、フォレンジック調査、原因究明、封じ込め・復旧支援、再発防止策の提言まで、一連の対応を主体的に担うことができます。
構想策定から実装、運用定着までを一気通貫で支援しています。当社が持つAI／LLM、データ基盤、クラウド、ハードウェア領域等のアセットを活用し、調査によって明らかになった課題の改善・実装から、経営レベルのサイバーレジリエンス向上まで携わることができます。
また、フォレンジック技術をさらに深めながら、AI／LLMを活用した新しいインシデントレスポンスの実現に挑戦できるほか、サービス開発や組織づくりにも参画できます。将来的にはインシデント対応をリードする専門家として成長できる環境があります。

【職務概要】
関西地区金融機関でのプロジェクト推進
・地域金融機関、金融機関関連向けゼロトラストシステム構築／システム設計・開発／維持保守

【職務詳細】
・ゼロトラストシステム導入および、構築したシステムの維持保守
・SASE（Netskope）、秘密分散型PC、M365、Intune、EDR（Crowdstrike）、EntraID、AzureFiles等OA基盤刷新プロジェクト担当
・バックの社内専門部隊とも連携しながらフロントSEとしてプロジェクトを推進・取り纏め
・各専門部隊が初期構築は実施するため、顧客調整や構築中に足りない知識の習得を実施し、リリース後の維持保守や軽微な修正作業を取り纏める。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・金融機関の重要なIT基盤を、構想・提案から設計、導入、運用改善まで一貫して経験できます。
・Azure、Microsoft 365、Entra ID、SASE、EDRなど、クラウド・セキュリティ領域の幅広い技術に携われます。
・製品・技術ごとの社内専門チームと連携するため、入社時点ですべての製品知識を有している必要はありません。
・フロントSEとして顧客に近い立場で課題解決に関わり、技術力に加えて提案力、調整力、プロジェクト推進力を高められます。
・将来的には、プロジェクトマネージャー、ITアーキテクト、セキュリティスペシャリストなど、志向に応じたキャリアをめざせます。

【職務概要】
金融機関向けのインターネットバンキングを軸としたダイレクトチャネルソリューション開発、事業推進。
インターネットバンキングを軸としたサービスの基盤に関するシステム構築／維持保守SEのリーダー、メンバーとして、案件を推進していただきます。

・基盤(サーバインフラ基盤、もしくはＮＷインフラ)SE

将来的には事業戦略をもとに、IT活用を企画し提言する人財となっていただくことを期待しております。
上位職を任せられる人財、リーダクラスに育成したいと考えております。

【職務詳細】
【以下、ご経験やご志向に応じてお任せいたします】
・システムインフラ設計におけるプロジェクト管理（品質・コスト・スケジュールの計画、管理、実行）
・顧客折衝やグループ内の各種調整
・クラウド技術を用いたインフラ設計／構築
・インフラストラクチャ目線でのシステムグランドデザイン

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力・やりがい】
・金融機関向けの大規模な案件に携わることができます。
・高可用性／高セキュリティが求められるミッションクリティカルな金融システムのクラウド化に携わり、システム設計スキルの向上が可能です。
・設計／構築だけでなく、社内外問わず多くの人とコミュニケーションを取りながらPJを推進する形となるため、プロジェクトマネジメントスキルの向上が可能です。
ゼロから作り上げることも多く、より利用者に近い分野の事業であるため、ソリューション、サービスを自ら育てて世に送りだせることの達成感があります。

【キャリアパス】
当部ではサービス企画・提案／アプリ開発／インフラ構築／運用など幅広い職種の方が活躍しています。
専門スキルを磨き、プロフェッショナルとして活躍することはもちろん、マネジメントスキルを積み、事業企画、運営に携わることも可能です。

【業務概要】
「IT×AI×コンプライアンスチェック」のSaaS製品を展開する企業にて、バックエンドエンジニアを担当します。既存プロダクトの機能開発・モダン化、新製品開発がミッションであり、技術選定やアーキテクチャ設計も現場主導で担えます。

【具体的な業務】
・既存プロダクトの機能開発・改善・運用
・Salesforce等、外部システムとのAPI連携強化・新規開発
・技術的負債の解消、モダンな技術スタックへのリプレイス推進
・新製品開発における技術要件定義、アーキテクチャ設計
・開発プロセスの最適化・標準化（ドキュメント文化醸成等）

【ポジション・部門の魅力】
配属先となる開発チームは、30 40代を中心とした少数精鋭の組織です。

【業務概要】
デジタルパートナー事業部にて、データエンジニアとして分析基盤の構築・運用、データパイプラインの構築、データマートの整備、BIダッシュボード開発、運用支援などを幅広く担当します。経験に応じてプロジェクトの技術的リードも行います。
同事業部では、クライアントのビジネス検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術選定、制作、運用、グロース支援まで一貫したソリューションを展開しています。

【具体的な業務】
クライアント支援プロジェクトにて、以下の業務を担当します。
・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）におけるデータ分析基盤の設計・構築・運用
・ETL/ELT処理やデータパイプラインの設計・実装・改善
・分析用データマートやDWHの設計・実装・保守運用
・SQLによるデータ抽出・集計処理の開発
・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボードやレポートの設計・開発・運用
・ビジネス戦略に基づくデータ分析および可視化、課題解決のための提案・報告
・クライアントの要件整理、課題ヒアリング、提案支援

【ポジション・部門の魅力】
・ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせる支援に特化しており、事業責任者・サービス責任者と膝を突き合わせながら施策を検討・実行できる環境です。
・全社員への生成AIツールアカウント付与、資格取得支援、書籍購入制度、定期的な社内勉強会など、スキルアップや最新技術のキャッチアップをバックアップする体制が整っています。

【業務概要】
情報システム領域を横断的に動かしてきた経験を軸に、特にデータ連携・分析基盤・経営レポートをリードするポジションです。業務システム連携・データ出力・ETL等を実務として扱ってきた経験を生かし、業務側と連携してシステム間連携を設計・構築し、データを使える形にする業務を担います。

【具体的な業務】
＜メイン領域＞
・データ連携・パイプライン整備（ETL／ELT）
・DWH／データマートの設計・運用（Redshift／BigQuery／Snowflake等＋dbt）
・経営・業務レポート等の整備（パイプラインデータを活用）
・ROIモニタリング基盤

＜周辺領域＞
・データ統合分析基盤の構築
・データガバナンス
・AI／MLの基盤提供
・業務システム側との連携要件定義

【ポジションの魅力】
・電力データや各種顧客データなど活用余地が極めて大きいデータを扱えます。
・データ基盤の方向性をCTOや経営陣と直接議論できる環境です。
・エネルギー業界×データの最前線で、データドリブン経営の中核を担えます。
・構築したダッシュボード・データマートが経営判断やEBITDA改善に直結します。
・全社的にAI活用への意欲が高く、ツール導入や実験のコストが低い環境です。

【業務概要】
AIを活用したCRMなどのプロダクトを展開する企業にて、事業の意思決定とプロダクトの品質改善を支えるデータ基盤の設計・運用を担当します。
データ領域においても、パイプライン監視・異常検知・コスト分析などのオペレーションはAIによる自動化を前提としており、AIに委ねる領域の設計と、人間が判断すべき正確な数値定義の両方を担います。

【具体的な業務】
・BigQuery、Snowflakeなどを中心としたデータウェアハウスの設計・運用と、レイヤ構造（raw / staging / mart）の整備
・ELTパイプラインの設計・運用と新規データソースの取り込み設計
・dbt・Dataform等の変換フレームワーク導入による既存SQLビュー群の体系化とテスト・リネージの整備
・データ品質の担保（自動テスト、異常検知、データSLA/SLOの定義とアラート運用）
・ジョブの依存関係・リトライ・実行監視の仕組み化とパイプライン障害時の復旧プロセス整備
・データ基盤の運用コスト（Run Cost）の可視化・最適化
・商談内容・個人情報を含むデータの分類、マスキング、IAM・アクセス制御、保持ポリシー設計およびSOC2対応
・Terraformによるデータ基盤リソース管理とCI/CDパイプラインの構築
・LLM利用ログの構造化とAI出力品質指標計測のためのデータ設計
・AIエージェントが安全にデータ辞書やクエリ履歴等を読み取れる環境構築
・社内ステークホルダー（経営・セールス・CS等）と連携したデータ活用ルールの策定

【ポジション・部門の魅力】
AI-Nativeプロダクトにおける信頼できるデータを技術で支え、プラットフォームの中核としてデータ基盤全体を牽引することができます。

【業務概要】
営業やカスタマーサクセスのミーティング内容を自動で構造化し、生成AIを活用して洞察や気づきを提供するプロダクトを展開する企業でのポジションです。プロダクトおよび組織全体でAI Nativeな働き方を推進しています。
急成長中のスタートアップ環境において、AI駆動型プロダクトのバックエンド開発を担うシニアバックエンドエンジニア・フルスタックエンジニアを募集します。
TypeScript・Pythonを中心に、Azure・Google Cloud・AWS等のマネージドサービスを活用し、AI技術と深く統合されたスケーラブルなバックエンドシステムの設計・実装・運用を一任します。

【具体的な業務】
・AIを自立稼働させて作業を実行させるための環境整備（ハーネスエンジニアリング）
・バックエンドAPIの設計・開発・保守
・AI/LLMを活用した機能の実装と最適化
・データベース設計とパフォーマンス最適化
・Azure OpenAI、Google Vertex AI、Anthropic等との統合
・リアルタイム音声ストリーミング処理基盤の開発
・外部サービス連携の開発
・監視・パフォーマンス改善
・コードレビュー、テスト設計、ドキュメント整備

【ポジション・部門の魅力】
最新のAI・LLM技術を積極的に取り入れたプロダクト開発に携わることができ、AIを前提としたアーキテクチャ設計や開発基盤構築の経験が得られる環境です。

【業務概要】
主力サービスの安定稼働を支える基盤を構築・運用する重要な役割を担います。単にサーバーを管理するだけでなく、開発チームと密接に連携しながら、サービスの成長を技術面から力強く支えるポジションです。

【具体的な業務】
・インフラの設計・構築：AIを活用した主力サービスにおいて、大量データの処理に対応できるようスケーラビリティと可用性を考慮したインフラ基盤を設計し、AWSやGCPなどのクラウド環境上に構築します。
・運用・監視：構築したインフラが常に安定して稼働しているか24時間365日体制で監視します。障害発生時は迅速に原因を特定し、サービスへの影響を最小限に抑えながら復旧作業を行います。
・パフォーマンスチューニング：サービスの応答速度や処理能力を最適化するため、インフラのボトルネックを特定・改善します。特にAIモデルの推論処理など、負荷の高い部分のパフォーマンス向上を図ります。
・セキュリティ対策：顧客の機密情報を扱うため、インフラレベルでの不正アクセス対策やデータ保護、脆弱性診断などを行い、安全な環境を維持します。
・開発チームとの連携：CI/CD環境構築や開発・テスト環境整備を行い、新機能リリース時にはデプロイが円滑に進むようインフラ面からサポートします。

【業務概要】
営業やカスタマーサクセスのミーティング内容を自動で構造化し、生成AIの力によって洞察や気づきを提供する主力プロダクトにおいて、ユーザーが直接触れる画面や操作体験すべてを設計・開発する役割を担います。技術面でチームをリードし、サービスの品質・生産性を最大化することが期待されます。

【具体的な業務】
・Next.js/Reactの技術的方向性を決定し、ベストプラクティスの策定と共有
・フロントエンドのテスト戦略・実装品質の統括
・AI駆動開発における設計指針の策定
・チームメンバーの育成・レビューを通じて技術力向上を推進
・プロダクト全体のUI/UX品質向上のための提案と調整

【ポジション・部門の魅力】
・生成AIを活用した最先端プロダクトの開発に深く携わることができます。
・技術選定やアーキテクチャの指針策定など、フロントエンドチームをリードする経験を積むことができます。

【業務概要】
AI-Native CRMプロダクトを開発する企業にて、システム全体の信頼性向上・基盤構築を推進するプラットフォームエンジニアを募集しています。急速にスケールするプロダクトの基盤を設計し、セキュリティ・可用性・コンプライアンスを技術で担保する役割を担っていただきます。セキュリティ専任・SRE専任など、注力領域はご経験やご志向に応じて相談可能です。

【具体的な業務】
・AI自律稼働環境の整備（出力品質の構造的担保、変更リスクの自動評価・ガードレール設計、QA環境整備など）
・クラウドインフラの設計・運用の最適化と自動化
・PostgreSQLのパフォーマンスチューニング（コネクションプール管理、ロック競合対策、クエリ最適化）
・SOC2 / セキュリティコンプライアンスの技術的要件を自動検証する仕組みの構築および継続的監査体制の運用
・OAuth 2.0フロー、API認証、データ暗号化等のセキュリティ基盤設計
・CI/CDパイプライン、監視・アラート体制、インシデント対応プロセスの構築と改善
・AI推論コスト・APIコールの最適化と運用コストの可視化・管理
・SLI/SLO設計と監視・アラート実装

【ポジション・部門の魅力】
・AI-Nativeプロダクトの信頼性を技術で支える、プラットフォームの中核を担うことができます。
・インフラ監視・コスト分析などのオペレーション自動化をはじめ、最先端の運用設計に携われます。

【業務概要】
生成AIの普及に伴いAI活用への期待が高まる一方で、多くの企業ではデータが分散し、活用基盤やガバナンスが整備されていないことが課題となっています。
本ポジションでは、企業のデータ資産を活用可能な状態に整備し、データ活用・AI活用を支える基盤を設計・構築するデータエンジニアとして従事します。
Fabric、Databricks、Snowflakeをはじめとしたモダンデータプラットフォームを活用しながら、データ統合・分析・ガバナンス・AI活用まで見据えた基盤づくりを推進します。

【具体的な業務】
・クライアント課題に基づき、AIを業務に組み込む設計・開発・導入・運用を担当
・AI活用を前提としたデータ基盤・データパイプラインの設計・構築・運用
・構造化／非構造化データを扱うデータパイプラインの設計・運用
・Fabric / Databricks / Snowflake を活用したデータ活用基盤構築
・Azure Data Services、AI Search、Vector DB 等を用いた検索・参照基盤の構築
・データガバナンス・セキュリティ・権限管理の設計
・データ品質管理および継続的な改善

【ポジション・部門の魅力】
・Microsoft Fabricを中心としたモダンデータ基盤に携わることができます。
・Databricks・Snowflakeなど市場価値の高い技術領域を扱うことができます。
・データ活用だけでなくAI活用案件にも関わることができます。
・データアーキテクト・データコンサルタントへのキャリアパスがあります。
・「データをどう蓄積するか」だけでなく「どう活用するか」まで関わることができます。

【業務概要】
Azureを中心としたクラウド案件およびAI案件の拡大に伴い、インフラ設計・構築から運用改善まで幅広く担うクラウドエンジニアの募集です。経験・志向に応じて、メンバーからテックリードまで幅広いポジションで業務を担当します。

【具体的な業務】
＜メンバー＞
・Azure / AWS等のクラウド設計・開発（AI等の先端技術のキャッチアップ含む）
・コンテナ基盤（Kubernetes, Docker, Service Fabric）の構築・運用
・データ基盤（Data Lake, Data Factory, Synapse Analytics等）の構築
・マネージドDB（Cosmos DB, SQL DB, MySQL等）の設計・運用
・CI/CD・監視・運用自動化（Azure DevOps, Git, Monitor, Application Insights等）
・クライアント案件における技術サポート、品質維持、改善提案

＜テックリード＞
・顧客要望・課題の整理、要件定義・技術提案
・アーキテクチャ選定・技術方針の検討・意思決定
・プロジェクト計画立案（体制・スケジュール・進め方の設計）
・設計 開発フェーズの推進、レビューを通じた品質担保
・チームの技術面でのリード、メンバー育成

【ポジション・部門の魅力】
・経験を積みながらメンバーからテックリードへのステップアップが可能です。
・志向に応じてエンジニアリングマネージャーやプロジェクトマネージャーへのキャリアパスも選択可能です。
・リモートワーク率90％以上のハイブリッドワーク環境が整っています。

●業務概要
半導体・科学ソリューション企業の開発部門にて、装置制御ソフトウェア、GUIアプリケーション、システム機能の設計・実装・評価を担当するポジションです。要件整理から不具合解析、機能改善まで、開発業務全般に携わります。

●具体的な業務
・装置制御ソフトウェア、GUIアプリケーション、システム機能の詳細設計・実装
・単体テスト・評価・システムテスト
・不具合解析・機能改善
・要件整理・仕様調整
※顧客が要件定義・基本設計を担当し、詳細設計からシステムテストまでを担当します。結合テスト以降は装置の他機能と合わせて実施します。

【開発環境・使用技術】
・開発言語：組込制御（C／C++）、GUI（C#／C++）
・OS・実行環境：vxWorks（組込リアルタイムOS）
・開発環境（IDE）：MS Visual Studio
・データベース：MS SQL Server
・構成管理・ツール：GitHub（ソースコード・バージョン管理）、ログ解析ツール、単体テストツール
・AI活用：Microsoft Copilot

●ポジション・部門の魅力
・画像処理、データ通信、自動制御など、幅広い技術領域に触れることができます。
・製品開発の上流工程から評価・リリースまで、幅広いフェーズに携わることができます。
・顧客開発部門のパートナーとして信頼される開発体制づくりに参画できます。
・Microsoft Copilotなどを活用できる開発環境です。

業務概要:
データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担います。同社では創業初期からデータに基づいた意思決定を重視しており、事業の急成長に伴いデータ基盤やデータモデルの整備、データと生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用などを推進しています。DRE（Data Reliability Engineer）/ AE（Analytics Engineer）の両ロールのメンバーが在籍するグループを牽引するマネージャー候補のポジションです。

具体的な業務:
・担当グループにおけるピープルマネジメント（1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング）
・グループのロードマップ策定・優先順位付け、POや他グループとの戦略すり合わせ
・DRE / AE業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引
・データ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
・採用活動への関与（JD設計、母集団形成、面接、リファラル推進）
・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

ポジション・部門の魅力:
・国内最大級のプラットフォームを支える大規模かつ多様なデータに関わることができます。
・データ活用文化が既に確立されているため、信頼性の向上や使いやすさにフォーカスして取り組めます。
・dbt / BigQuery / Looker / Terraform などモダンなデータスタックでの開発に携われます。
・データ × 生成AI領域でマネジメントキャリアを積むことができ、技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせる環境です。

【業務概要】
共通基盤（認証基盤を含む）における中長期のアーキテクチャ設計を担い、上流工程を一貫して主導するポジションです。既存システムの状況と今後のプロダクトロードマップを踏まえたデータ設計・リソースサーバー分解の方針策定から、要求仕様の整理、各チームへの分解・進行管理、ステークホルダーとの調整までを主導します。

【具体的な業務】
・既存システム（モノリス）から共通基盤・認証基盤を切り出すためのデータ構造の再設計
・マルチプロダクトを前提としたリソースサーバーの分解設計、および要求仕様の策定
・設計をもとにした各チームへのタスク分解・進行管理、上流工程の主導
・法務・セキュリティ・コンプライアンスを含む各ステークホルダーとの調整、および設計判断に関する説明責任の遂行
・組織・要件に応じた技術選定、設計判断に関する意思決定およびドキュメンテーション
・AIを積極的に活用し、少人数で大規模基盤を前に進める開発スタイルの推進

【ポジション・部門の魅力】
・主力サービスのマルチプロダクト化という、事業のターニングポイントで要となる基盤構築をゼロから設計しリードできる環境です。
・データ設計から要求仕様、進行管理、ステークホルダー調整まで、上流工程をフルスコープで担えるポジションです。
・経営・プロダクト・各エンジニアリングチームと連携しながら、自らの意思で技術的方向性を決定できる高い裁量があります。
・高難度かつ大規模な意思決定を、これまで培った専門性と引き出しを最大限に活かして推進できます。

【業務概要】
スキマバイト・スポットワーク領域における求人案件とユーザーの拡大に伴い、「マッチング体験の向上」を専門的に担当し、推薦や検索アルゴリズムの力を用いてユーザーへの価値提供を最大化するポジションです。
ビジネス課題の特定から、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担当します。

【具体的な業務】
1. 理想のマッチングと評価指標の設計
・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定
・「理想のマッチング」を定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高い評価基盤の設計・構築
・ワーカーの継続的な活躍を支え、サービスを通じた体験がより価値あるものとなるような、データに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築

2. マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装
・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文調査およびマッチング課題への適応・実装
・多種多様なニーズを持つワーカーと事業者の需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムの開発、因果推論等を用いた施策の効果検証

3. 基盤モデルを活用したユーザー理解の深化
・LLM等の基盤モデルを用いて非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度の向上に繋げる
・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使し、特定ドメインにおけるモデルの最適化を推進

4. フルサイクルなモデル開発と推論の最適化
・ユーザーからの反応やフィードバックを収集・分析し、プロダクトを継続的に進化させる学習ループの構築
・ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用の実施までを一気通貫で担当
・推論時のレイテンシー改善やコスト管理を行い、快適なユーザー体験とビジネス効率の両立を追求

【技術スタック】
・クラウド: Google Cloud
・開発言語: Python
・データ基盤: BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
・ML / LLM基盤: Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
・BIツール: Looker / Looker Studio
・IaC: Terraform

【ポジションの魅力】
・新しい市場の先駆者として、インフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルの作成だけでなく、運用/継続学習/精度の監視を重視しています。
・施策の設計段階から携わることが可能です。
・データ基盤の整備は別チームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・高度な「データサイエンス力」「ビジネス力」「データエンジニア力」を持つメンバーとともに働くことができます。

【業務概要】
Google Cloud上に構築されたデータ基盤を活用し、データドリブンな意思決定やサービス改善を推進している環境でのポジションです。事業の成長に伴いデータ活用領域が拡大し、LLMの本格導入が加速する中、プロダクトと業務プロセスを横断したクラウドインフラのガバナンス・セキュリティに関するグランドデザインの設計と推進を担います。第一線（1st Line of Defense）として大きな裁量権を持ち、経営層・監査部門・リスク管理部門・開発組織と合意形成しながら全社のデータ・AI活用を安全に加速させる役割を担当します。

【具体的な業務】
1. Google Cloud Organizationレベルのセキュリティ・ガバナンス設計・実装
・認証認可（IAM）、ネットワーク統制・設計、暗号化ポリシー、組織ポリシーなどの統制方針・標準設計・ロードマップの策定
・Terraformなどを用いたIaCの標準化方針、設計レビュー観点、運用ルールの策定
・Google Cloud上のデータ・AIに関わるワークロードにおけるセキュリティインシデント対応方針、運用体制、エスカレーション設計の整備

2. 各種セキュリティフレームワーク・規制へ適合したガバナンス設計
・業界標準のセキュリティフレームワーク（CIS Controls、NIST CSF、ISMAPなど）やコンプライアンス要件に基づいた、ログ・モニタリング・構成管理・監査証跡の組織レベルでの管理方針策定
・ISO27001をはじめとした各種法規制や監査要求に対するリスクアセスメント・対応方針策定・監査対応の主導
・監査部門・リスク管理部門・コーポレートIT・開発組織など、多様なステークホルダーとの合意形成
・セキュリティポリシー／運用ルール／標準設計ガイドラインの策定、ならびに組織への展開・定着化の推進

3. データ基盤およびAI/ML基盤に関わるガバナンス推進
・データ基盤やAI/ML基盤におけるデータガバナンス／AIガバナンスの戦略策定、ポリシー策定、リスク評価フレームワークの構築
・BigQuery、Agent Platformなどにおけるアクセス制御・暗号化・データマスキング・監査・モニタリングの方針策定および設計レビュー
・GenAI活用における入力データの機密性担保、出力データの検証、プライバシー・著作権・セキュリティリスクへの対応方針策定
・開発チームやデータエンジニアに向けたガードレール設計・標準テンプレート・開発者向けドキュメント整備の推進

【ポジションの魅力】
・全社のクラウドガバナンスを自ら描き、推進できる大きな裁量権があります。
・GenAIやモダンデータスタックなど新しい技術領域に対するセキュリティ・ガバナンスに挑戦できます。
・「クラウドセキュリティ」「データエンジニアリング」「AIガバナンス」という市場価値の高い専門性を磨くことができます。

●業務概要
データに基づく意思決定を重視する企業において、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担います。既存のデータ基盤運用からデータで事業を動かす組織への転換を推進するため、共通基盤の構築やセルフサービス化、AIエージェント連携などを自ら定義して主導するポジションです。

●具体的な業務
・BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理
・指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充
・新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化
・Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み
・Looker、Reverse ETLなど利用者向けデータ提供経路の設計とセルフサービス化
・データ品質要件の定義と、鮮度や網羅性を含む監視方針の策定
・AIエージェントや自然言語インターフェースからデータを使えるようにするための開発
・事業部門、データアナリスト、プロダクトマネージャーとの要件調整とドキュメンテーション

●ポジションの魅力
・大規模組織の意思決定を、データモデルとデータインターフェースの設計から変えられます。
・複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、大きな設計の裁量を持って取り組めます。
・AIエージェントによるデータアクセスを前提とした先進的な基盤設計に、実運用の要件として関われます。
・フレックス×フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。

【業務概要】
IR×IT領域で独自の事業を展開する企業にて、主力プロダクトである株主管理プラットフォームサービスのバックエンド開発を担当します。プロダクトの成長を支える実装メンバーとして、新規機能や新サービスの開発および既存機能の改善に取り組んでいただきます。

【具体的な業務】
・新規機能・新サービスにおけるバックエンド実装
・既存機能の改善開発
・設計書・仕様書をもとにした開発・テスト
・コードレビューを通じた品質向上への参加
・ビジネス部門と連携した仕様確認・調整
※運用保守のみを担当するポジションではありません。

＜開発環境・技術スタック例＞
・言語：Java
・フレームワーク：Spring系
・DB：PostgreSQL、SQL Server
・インフラ：Azure
・コンテナ：Docker
・OS：Linux、Windows
・ツール：GitHub、Teams、Asana、Postman 等

【ポジション・部門の魅力】
・自社プロダクトの新規開発に実装メンバーとして関わることができます。
・上位エンジニアの設計や技術判断を間近で学ぶことができます。
・将来的に設計やリードポジションへステップアップが可能です。

【業務概要】
自社プロダクト開発の中核メンバーとして、バックエンド領域の設計・実装・改善を行うポジションです。長期運用を前提とした自社株主管理プラットフォームサービスにおいて、機能追加だけでなく、設計の見直しや技術的負債の整理を並行して推進します。

【具体的な業務】
・機能追加・改善における設計および実装
・既存コードのリファクタリング、品質改善
・技術的課題の整理と改善提案
・コードレビューを通じたチームの品質向上
・若手エンジニアへの技術的フォロー
※組織マネジメントは必須ではありませんが、希望や適性に応じて将来的に技術リードやマネジメント寄りの役割へステップアップすることも可能です。

＜開発環境・技術スタック＞
・言語：Java
・フレームワーク：Spring系
・DB：PostgreSQL、SQL Server
・インフラ：Azure
・コンテナ：Docker
・OS：Linux、Windows
・開発管理・ツール：GitHub、Teams、Asana、Postman 等

【ポジション・部門の魅力】
・上場企業向けサービスという社会的影響力のあるプロダクトの中核に関われる
・設計・改善フェーズに深く関われる
・事業に近い距離でプロダクト開発ができる
・スペシャリスト志向／将来的なリード志向、どちらも選択可能

業務概要:
主力プロダクトである株主管理プラットフォームのリニューアル開発において、技術的な意思決定と実装の中核を担当します。アーキテクチャ設計、技術選定、高難度な実装、品質担保といった技術領域に専念できるポジションです。

具体的な業務:
・要件定義、基本設計、詳細設計など上流工程の主導
・バックエンド実装、機能拡張、リファクタリング
・レガシーモジュールのモダンな環境への段階的移行設計
・コードレビュー、技術的意思決定、アーキテクチャ改善提案
・5名程度のチームメンバーのタスク管理、育成、評価支援
・パフォーマンス、セキュリティ、可用性などの非機能要件の設計と担保
・コンテナ化やマイクロサービス化への中長期設計への参画

ポジションの魅力:
・社会的影響力のあるプロダクトの中核に関わることができる
・既存プロダクトのリニューアルフェーズにおいて、技術的な裁量や提案余地が大きい
・事業サイドとの距離が近く、プロダクトの成長に直接貢献できる
・チームや組織への技術的影響力を持つことができる

【業務概要】
投資家と企業を結ぶプラットフォームサービス等を提供する企業にて、主力プロダクトを中心とした株主管理プラットフォームのリニューアル開発において、技術的な意思決定と実装の中核を担うバックエンドエンジニアのポジションです。
アーキテクチャ設計、技術選定、高難度な実装、品質担保などプロダクトの基盤領域に携わります。

【具体的な業務】
・要件定義、基本設計、詳細設計など上流工程の主導
・主力プロダクト（Python版）の機能開発、機能拡張、バグ修正
・旧システム（Java版）からPython / Djangoへの移行設計および実装
・Django ORMを用いたデータモデル設計、クエリ最適化
・Celeryを活用した非同期タスク（レポート生成、メール配信等）の設計
・コードレビュー、技術的意思決定、アーキテクチャ改善提案
・5名程度のチームメンバーのタスク管理、育成、評価支援
・クラウドインフラ（Azure）と連携したデプロイパイプライン整備
・非機能要件（パフォーマンス、セキュリティ、可用性）の担保

【技術スタック例】
言語：Python 3.13
フレームワーク：Django
非同期処理：Celery / Redis
DB：PostgreSQL
フロントエンド：Node.js / TypeScript
インフラ：Azure
コンテナ：Docker / Docker Compose

【ポジション・部門の魅力】
・上場企業向けサービスという社会的影響力のあるプロダクトの中核開発に携わることができます。
・既存プロダクトのリニューアルフェーズにおいて、技術的な裁量や提案余地が大きく確保されています。
・事業サイドとの距離が近く、継続的なプロダクト改善に貢献できます。
・チームや組織に対する技術的影響力を発揮できます。

開発プロジェクトのプロジェクトマネジャーの役割をお任せいたします。
開発の上流工程から、プランニングサポート、要件定義、基礎デザイン、ベンダーマネジメント、 テストプロモーション、リリースなどをご担当いただきます。

システム要件まとめ後、プロジェクト進捗管理、予算管理、リスクマネジメントを担当いただきます。

＜働く環境＞
Webサービス開発やビジネスシステムの開発経験が豊富な社員で構成されています。
使用言語：Java, PHPフレームワーク：JavaEE, Jakartaインフラ：Docker, k8s, IaaS, Public Cloud, MySQL

＜ステークホルダー＞
・アプリ開発、Producerチーム
・インド開発チーム

＜魅力＞
・開発案件の上流を担当し、リードできるようなポジション
・開発チームだけではなく、ビジネスサイドとのコミュニケーションが発生しより広い視野で案件を進められる

電子マネーサービスについての開発、保守を担当していただきます。
金融サービス特有の複雑で難易度の高いビジネスロジックを理解し、サービスレベル、性能要件、品質要件、大容量データ操作や他システム連携など、広範囲に優れたスキルが求められるポジションです。
アプリケーションエンジニアとして確かな飛躍を遂げることができます。
中でも意欲とスキルのある方は、エンジニアリーダーにスキルアップすることが可能です。
さらには、アーキテクトなどの専門家として技術に特化したキャリアパス、またはプロジェクトリーダーなどのマネジメント職としてのキャリアパスも用意されています。

・ API、バッチ処理などのビジネスロジックの設計、開発
・ 業務フロー/業務画面等の設計、開発
・ システム保守運用
・ エンジニア組織の牽引
・ 当社が備える多数のプラットフォーム、インフラストラクチャーに関するアプリケーション窓口
・ 技術指針の策定、技術レビュー、次世代エンジニアの育成（エンジニアリーダーとして）
・ チームにおける課題発見、改善活動 の推進

●具体的な仕事内容

＜グループ長として＞

・グループの方針／優先順位の策定、メンバーの育成／評価

・限られた人数で基盤とレポーティングをまわしつづけるための運用設計（自動化／標準化、属人化の排除、精度担保）

＜データ基盤の構築・運用＞

・BigQueryを中心とした分析基盤（数百テーブル／数億レコード規模）の整備／運用

・データ定義／計算ロジックの管理、更新の自動化、ドキュメンテーション

・Tableau、Alteryx、VBAなどを活用した可視化／自動集計／フォーキャスト

＜経営レポーティング・意思決定支援＞

・役員との直接のコミュニケーションによる分析テーマの整理と示唆出し

・経営ダッシュボードの企画／高度化

・IR開示用数値の作成、FP&Aチームと連携した管理会計PLの整備

・事業部ごとの重要指標（KPI）の設計と現場への落とし込み

＜データ活用の展開・業務改革＞

・バックオフィスやグループ会社などを対象とした業務改革（BPR）の推進

・データ活用トレーニング、社内セミナー／ワークショップの企画／ファシリテーション

・経営層、事業部門、システム部門など多様な関係者との調整／推進

＜AI活用の推進＞

・生成AIのバックオフィス活用推進、AIアプリケーションの企画／モック作成

・エンジニアチームと連携した実装と、現場／役員層への定着

【ミッション】
海外のOTT・通信事業者向けNWサービス、DCサービス事業の拡大

【主な業務】
海外のOTT・通信事業者向けNWサービス、DCなどのソリューション提案、設計および構築に係るセールスエンジニアリング

【具体的な業務】
・顧客ごとの個別要件に基づいたソリューション検討（要件定義・設計・構築・運用・全体PM）
・既存プロダクトで解決できないケースでの個別ソリューション構築（個別カスタマイゼーション）
・上記に伴う社内関係部門との連携と対外折衝（パートナー・ベンダー・業務委託先など）


●仕事の魅力
・グローバルIT業界をリードする海外の各種大手事業者へ最先端の基幹インフラを考え、作り、提供し、成長が著しいIT社会基盤の構築に貢献できる
・上記を通じた通信業界最先端の知識、プロジェクトマネジメントスキル、コミュニケーションスキルを得ることができる

【業務概要】
同社の中核事業である事業領域において、需要、供給、販売、開発、製造、企画等の業務を対象に、業務・データ・システムを横断した活用基盤および業務システムの設計・開発推進を担当します。
事業部門、システム部門、データオーナー、外部パートナーと連携し、業務課題の整理から、データ・アプリケーション・基盤の実現方針、要件定義、設計、導入、定着までを推進します。

アプリケーション、データアーキテクチャ、クラウド・データ基盤、AI活用のいずれかを専門領域として持ち、その専門性を起点に対象領域を広げていただくことを想定しています。

1. データ領域
品番、BOM、設備、工程、設計データ等について、データの発生源、正本となるシステム、管理責任、利用関係を整理し、データモデル、データ連携、データ品質、メタデータ、ガバナンスを設計します。

2. アプリケーション・AI活用領域
業務システム、データ分析、生成AI等の利用要件を踏まえ、画面、ワークフロー、API、データセット等を設計し、業務で継続的に利用できる仕組みの実装を推進します。AIは目的そのものではなく、業務やデータをより良く活用するための手段の一つとして扱います。

3. クラウド・基盤領域
データ基盤や業務システムを安全かつ継続的に運用できるよう、クラウド・基盤の専門部門と連携し、データ格納、加工、連携、提供方式、セキュリティ、運用性を踏まえた実現方針・設計を進めます。また、要件定義書、設計書、データモデル、データ連携設計、テスト仕様等をレビューし、業務要件や全体設計との不整合、データ品質上の課題、将来的な拡張性・運用性の問題を整理して改善を推進します。
入社後は、担当する専門領域に応じて、業務課題の整理、構想策定、要件定義、設計レビュー、導入・定着推進を担い、将来的には該当事業領域のデータ・アプリケーション・基盤設計をリードすることが期待されています。

【具体的な業務】
・業務課題、データ活用ニーズ、既存システム・データの現状整理
・業務システム、データ基盤、AI活用に関する構想策定、要件定義、基本設計、実施計画の策定
・データの発生源、正本システム、データオーナー、利用部門、責任分界の整理
・品番、BOM、設備、工程、品質、設計データ等のデータモデル・データ定義の設計
・複数システムをまたぐデータフロー、API、バッチ、データ連携方式の設計
・データ基盤上におけるデータ収集、蓄積、加工、提供方式の設計および構築推進
・業務アプリケーション、データ分析、生成AI、AI Agent等の利用要件を踏まえた画面、ワークフロー、API、データセット等の設計
・データ品質、メタデータ、データカタログ、データ標準、アクセス管理等の整備・運用設計
・外部パートナーの成果物を、業務要件、全体設計、データ品質、運用性の観点からレビューし、改善を推進
・関係部門・外部パートナーとの調整、進捗・リスク・課題管理
・対象事業領域におけるデータ・システム活用の標準化、再利用性向上、継続的な改善

【ポジション・部門の魅力】
・対象事業の設計、開発、製造、品質等で利用されるデータや業務システムを横断的に捉え、事業全体のデータ活用を前進させることができます。
・アプリケーション、データアーキテクチャ、クラウド・データ基盤、AI活用のいずれかを起点に、複数の技術領域を横断する経験を積めます。
・品番、BOM、設備、工程、品質、設計データ等、事業の根幹を支える共通データの構造や利用の仕組みをつくることができます。
・外部パートナーと協働しながら、同社側の立場で要件・設計・成果物をレビューし、業務に適した仕組みへ改善できます。
・データ品質、標準化、ガバナンスを整備することで、業務効率化、意思決定の高度化、将来のAI活用を支える基盤をつくることができます。

【概要】
主に同社が開発主体となる、グループ内のシステム開発に対する第三者検証サービスに関する企画（テスト自動化、AI・ツールによる業務効率化、ドキュメント品質向上施策の確立）および案件実行を主導します。

【具体的な業務】
・グループ内外向けのシステム開発を対象とした、第三者検証サービスの企画・案件リーダー業務
・顧客のシステム化方針や同社の提案方針・戦略に基づいたヒアリング、提案活動
・提案資料作成、実現方式の検討、社内開発メンバーやビジネスパートナーとの調整
・テスト案件のチームリーダー業務
・ソフトウェアテスト技術のキャッチアップ、検証活動
・AI/自動化を活用した開発/テスト業務の生産性向上施策の推進（企画から効果検証・現場定着まで）
・顧客の業務課題や品質リスクの整理、品質向上と生産性向上を両立する改善策の提案/実行

【ポジション・部門の魅力】
・経験や希望を踏まえたアサイン先検討
・既存メンバーのサポートを受けながら段階的に業務幅を拡大可能
・定期的な面談を通じたキャリアビジョンに合わせた案件設定

【業務概要】
クラウド型セキュリティサービスを提供する企業にて、防御力の根幹を担うセキュリティエンジニアとして、WAFルール作成や防御ロジックの高度化、検証および開発を担当します。

【具体的な業務】
・WAFルール（シグネチャ）の作成、改善、メンテナンス
・新規の攻撃手口、脆弱性情報、攻撃トレンドの調査と、防御ロジックへの反映
・WAFや周辺ミドルウェアの開発、メンテナンス（性能改善、安定性向上、互換性対応）
・検知精度向上のための検証設計（テストデータ整備、再現手順作成、評価指標整備）
・誤検知/過検知の分析と改善（原因特定、ルール調整、リリース後モニタリング）
・サポートOSや周辺コンポーネントの追加検証、互換性検証
・テクニカルサポートの技術支援（ログ解析、原因切り分け、改善提案、再現検証）
・開発プロセス改善（テスト自動化、リリース手順、運用手順の整備）

【ポジションの魅力】
・急速に拡大するサイバーセキュリティ領域で、プロダクトの中核となる防御機能の開発経験を積める
・攻撃動向の調査から実装・検証・リリース・運用改善まで一貫して経験できる
・自ら作成した防御ロジックが、多くの企業やサービスの安全性に直結する実感を得られる
・誤検知を抑えつつ防御力を高めるという、高度な意思決定力が身につく
・OS、ネットワーク、ミドルウェア、クラウドなど基盤領域の知識が横断的に強化される
・セキュリティ、クラウド、コンテナ、AIなど多様な強みを持つメンバーと協働しながら成長できる

【業務概要】
モデリング技術をコアコンピタンスとし、システムズエンジニアリングやソフトウェアエンジニアリングに基づいて顧客の課題解決を支援する企業でのポジションです。各種組込み機器やシステムの構築・連携支援を行います。

【具体的な業務】
組込み系システム（自動車系IVI、自動運転、スマートフォンアプリ、医療機器、FA機器、ロボット等）のアプリケーション開発、または組込み系システムを管理するためのクラウド側のプラットフォームおよびアプリケーション開発を担当します。

【ポジション・部門の魅力】
フィジカルAI、モビリティ・ロボット開発、ソフトウェアアーキテクチャやクラウドネイティブ技術といった高度な技術領域に強みを持つ環境で、最新技術を取り入れながら実践的な開発・支援を行えます。

【業務概要】
CNAPPを使ってクライアントのクラウド環境のリスクを分析し、改善提案から運用支援までを担当します。あわせて、メーカーやパートナーと協業し、新しいソリューションの企画にも関わります。

【具体的な業務】
・CNAPP製品を使った設定不備・脆弱性の分析、リスク評価
・分析結果をもとにした改善策の立案、クライアントへの報告・提案
・改善の実行支援と、継続的な運用支援（定期レビュー、運用ルールの整備など）
・メーカー・パートナーとの技術連携、協業ソリューションの企画
・上記に必要な製品・機能の技術検証
・営業と連携した顧客相談対応、提案、プリセールス

●業務比率（目安）
分析・提案4割／運用支援3割／プリセールス1割／ソリューション企画・パートナー連携1割／技術検証1割

【ポジション・部門の魅力】
クラウドセキュリティの最前線となるCNAPP領域において、技術検証から顧客課題の解決、新規サービス企画まで幅広く携わることができます。

【業務概要】
セキュリティ方針の策定や、セキュリティ・バイ・デザイン導入、セキュリティ機器構築などのセキュリティエンジニア業務を担当します。

【具体的な業務】
・企業のセキュリティ方針（ISMSなど）の策定や、リスク評価、対策の立案
・クライアントや経営層へのセキュリティシステム・体制の提案
・設計（セキュリティ・バイ・デザイン）
　└要件定義に基づき、OS、ファイアウォール、認証システム、クラウド等のセキュリティ設計書を作成
　└ネットワークやサーバー、アプリケーション全体の脆弱性を考慮した構造の検討
・実装・構築
　└ファイアウォールやセキュリティ機器の設置・設定
　└データの暗号化、アクセス権限（IAM等）の管理、セキュアなコーディングや環境構築
・テスト（脆弱性診断・ペネトレーションテスト）
　└構築したシステムや既存のWebアプリケーションに対し、疑似攻撃を行って脆弱性がないかを検査
　└ソースコードの静的・動的解析
・運用・保守（監視・インシデント対応）
　└SOC（セキュリティオペレーションセンター）での24時間365日の通信監視・ログ解析
　└OSやソフトウェアのアップデート、パッチ管理
　└サイバー攻撃や情報漏洩が発生した際のCSIRT（緊急対応チーム）としての原因究明と復旧作業

【ポジション・部門の魅力】
WEB業界を牽引する大手企業含め様々な企業と安定的な取引を行っています。クライアントのプロジェクトに参画することで、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます。

【業務概要】
大手鉄道企業グループ全体のデータ駆動型経営（DX）を技術面から支える、データ戦略・技術基盤領域のマネジメントを行うポジションです。個別の分析案件のデリバリーにとどまらず、グループ全体における分析の生産性向上やクオリティの底上げを目指し、「利用しやすいデータ基盤の整備」「データマネジメントの標準化」「分析プロセスの型化」を推進します。社内基盤の整備に加え、各ステークホルダーと深く連携しながら、大規模なデータ利活用基盤・運用の最適化をリードします。

【具体的な業務内容】
品質管理・標準化・データマネジメントを主軸に、上流の企画・折衝からチームビルディングまで幅広く遂行します。
・データマネジメント・基盤活用の推進：社内外のデータ利活用を促進するためのデータカタログ導入、データクレンジングのルール策定、分析手順・手法の標準化。グループ本体と連携し、データ連携仕様の整理やデータマネジメントのルール化を推進。
・ステークホルダー折衝・要件定義：各組織に対する課題ヒアリング、要件定義、合意形成。分散しているデータオーナーやシステム管理者、ビジネスサイドの利害関係を紐解き、データ利活用に向けたプロジェクト推進（PMO/PM業務）。
・組織・ピープルマネジメント：エンジニアやデータアナリスト（3名程度 ）の目標設定、評価、育成、キャリア支援、チームビルディング。上流の課題整理とメンバーマネジメントを通じて組織のアウトプットを最大化。

【ポジションの魅力】
・グループ全体のデータガバナンスや活用基盤のグランドデザインに携わることができます。
・大企業特有の縦割り構造や複雑なステークホルダー環境において、高度なマネジメント・折衝スキルが身につきます。
・少数精鋭の分析技術組織において、マネージャーとしてチームビルディングや組織文化の醸成に直接関わることができます。

【業務概要】
サーバー・ストレージ（コンピューティング領域）の設計・構築を主軸に、顧客への提案（プリセールス）から導入後の一次対応までを担うポジションです。指示通りの構築にとどまらず、顧客と直接対話しながらインフラを提案し、導入・構築までを一気通貫でリードします。

【具体的な業務】
・サーバー・ストレージを中心としたシステムの設計・構築
・顧客が抱える課題のヒアリングと、最適なインフラ構成の提案（プリセールス）
・導入後の簡単な保守・顧客対応
・担当アカウント（2 3社程度）の継続的なフォロー
※HPEのIAサーバー・ストレージを中心に、案件に応じてHCI（Nutanix）や仮想化（VMware）など複数プロダクトを組み合わせたソリューションを提案・導入します。

【ポジション・部門の魅力】
構築から提案、導入後のフォローまでを一気通貫で担うため、「自分が構築したものを、顧客と一緒に育てる」やりがいを得られます。単なる請負ではなく、顧客とともに最適なインフラを描いていく役割です。地域の有力顧客の基盤を、グループの信頼と案件規模のもとで担当できる点も大きな魅力です。