エンジニア・プログラマ、1400〜1600万の転職求人

282 件

Responsibilities
- Collaborating with global English-speaking engineering team in Japan, US and Europe

- Designing, implementing, and validating machine learning models and AI agents across multiple providers (OpenAI, Anthropic, Google) to ensure cost-optimization and system resilience

- Promoting CI/CD pipelines, training, model monitoring, and version control based on MLOps best practices

- Optimizing machine learning model performance and scalability

- Fine-tuning large language models (LLMs) and designing/implementing training

- Stay current with the latest trends in machine learning, MLOps, and LLMs; researching and proposing new technologies and methodologies


Highlights of the Role
- End-to-End Ownership: Work closely with the business side throughout the entire lifecycle, from initial problem-solving and specification design to release and continuous iteration.

- Proactive Innovation: We don’t just hand you tickets; engineers are expected and encouraged to propose their own ideas and shape the product roadmap from the planning stage.

- Global Mobility: Depending on your performance and preferences, there are opportunities to work at our New York development hub to accelerate your global career.


Technical Environment
- Languages: Python, SQL
- AI/ML & Orchestration: Azure OpenAI, Gemini, Anthropic, LangChain, LangGraph, Scikit-learn, Transformers
- Backend & Web: FastAPI, Streamlit, SQLAlchemy
- Data & Search: Azure Cognitive Search, Elasticsearch, Redis, CosmosDB, PostgreSQL
- Infrastructure & DevOps: Docker, Kubernetes, Azure Functions, Azure DevOps

【業務概要】
ソフトウェア開発はこの数年で大きく変わり、コードの多くをAIエージェントが書く時代に入りました。エンジニアの仕事の中心は、設計、エージェントへの指示、レビューへと移っています。優れたエンジニアが適切な道具を使いこなせば、少人数でも従来の大規模な開発組織を上回る成果を出せます。

グループ会社は、企業価値経営(EVM)を支えるソフトウェアプラットフォームをゼロから立ち上げます。そのための新しい開発組織を同社直下に新設します。AIを前提とした働き方を最初から組み込んだ、少数精鋭の組織です。

その立ち上げの中核を担うプロダクトエンジニアを募集します。何を作るかの判断から実装・運用までを一貫して引き受け、複数の顧客に展開できる共通基盤とエージェントを育てていく役割です。

EVMプラットフォームの中核を、設計から実装・運用まで一貫して担っていただきます。AIエージェントが実装の多くを引き受けるため、あなたの時間は「何を、どう作るか」という判断に集中します。

【具体的な業務】
・プラットフォームの基盤となるプリミティブと、その上で動くAIエージェントの設計・実装
・複数の顧客で繰り返し現れた機能を、共通モジュールとして汎用化する判断
・複数のコーディングエージェントを並行して走らせ、それぞれの実装を統括する
・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CDまでエンドツーエンドで所有する
・顧客の業務に深く入り込み、根本にある課題を見つけ、汎用化できる機会を発見する

【技術環境】
TypeScript／Node.jsを中心に、AWSとVercel上で開発します。

【チームと働き方】
プロダクトマネージャー、プロダクトデザイナー、プロダクトエンジニアの三者が一つのチームとして、課題の発見から実装・運用までを協働で進めます。開発の全工程をAIエージェントが支えるため、一人ひとりが担当領域に広くオーナーシップを持って動きます。

【キャリア】
組織の最初期メンバーとして、プラットフォームと組織の両方を形づくる立場です。担当領域を広げ、複数領域をリードする立場や、プラットフォーム全体を技術で牽引する立場へ進めます。

同社は、2014年より暗号資産取引サービスを提供し、現在では国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団です。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。同社が求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。一緒に、次の経済基盤を創り出しませんか？

主に担当していただくこと
エンジニアリングマネージャー（または開発部長候補）として、複数チームを横断しながら組織・技術の両輪で成果を最大化いただきます。

具体的には
- プロダクトごとのチームマネジメント（10名規模×複数チーム）
- エンジニアリング組織の育成・採用・評価・目標設計
- アーキテクチャ設計・技術選定（テックリード／Enablingチームと連携）
- PdMと連携したロードマップ策定、リリース戦略のリード
- 開発プロセスの最適化（スクラム運用・品質保証・セキュリティレビュー）
- AI CodingやLLMエージェントなどの新技術の開発プロセスへの適用推進

本ポジションの魅力
- 金融の裏側をコードで変える経験
- ブロックチェーンや取引プラットフォームなどミッションクリティカルな環境で、社会インフラレベルのプロダクトを自らの設計で動かす醍醐味があります。
- 規制×技術の高度なエンジニアリング
- 金融法令やセキュリティを前提とした難易度の高い課題に、データモデリングやAPI設計、AI活用で挑戦できます。
- 学びと発信の文化
- 社内外勉強会・LT・技術広報など、技術的知見を共有する場が日常的にあります。
- Web×Fintech×暗号資産の交差点でキャリアを築ける
- 同社のエンジニアリングは、“Web企業の開発スピード”と“金融企業の信頼性”を両立させる、極めて稀有なフィールドです。

業務概要:
同社サービスの戦略決定・遂行から開発運用までを広く管掌する開発・AI本部のメンバーとして、グループの重要課題の解決を行って頂きます。お持ちのスキルやこれまでのご経験を通して最もご活躍が期待できるポジションに所属頂き、体制全体を考慮した横断的な視点で課題解決を推進して頂きます。

具体的な業務:
開発・AI本部におけるの重要課題の解決、推進
横断的な視点での、アーキテクチャ意思決定とレビュー
担当部門の機能開発における要件定義、設計および実装を一貫して迅速に実行
品質とスケーラビリティを向上させるための、共通機能の設計および実装

ポジションの魅力:
国内最大規模の暗号資産取引サービスに関わる事ができる
ブロックチェーン、パスキーといった高度な専門性が求められるテクノロジーに関わる事が出来る
暗号資産と伝統金融の融合を推進する歴史的フェーズに関わる事が出来る
AIの利活用に積極的な組織で開発生産性改善を推進出来る

暗号資産取引サービスを提供し、国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長した企業でのポジションです。暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団です。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションです。インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて開発されています。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。「クリプトに詳しい方」だけでなく、「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。次の経済基盤を創り出すことに貢献しませんか。

提供する様々なプロダクトの暗号資産システムの開発における、調査、設計、実装を担当します。
* 暗号資産やNFT、IEOといった新規取扱に関わるシステムの開発
* 暗号資産に関する社内システムの開発やライブラリの提供、リファクタリング
* ブロックチェーン関連の新規事業の開発
* 取扱暗号資産のアップデート対応やトラブルシューティング
* 暗号資産に関するリサーチ業務

ご担当いただくプロジェクト例:
同社のサービスの特徴と6つのサービス

本ポジションの魅力:
* 金融業界で稼働実績があるシステムに関わることができます
* 国内最大規模の暗号資産取引サービスに関わることができます
* Web3、ブロックチェーンといった新しいテクノロジーや経済圏に関わる業界で経験を積むことができます

業務概要
2014年より暗号資産取引サービスを提供し、現在では国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。2025年現在、暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。
この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団でのポジションです。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。
インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。
同社が求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。
次の経済基盤を創り出すことに貢献できるポジションです。

具体的な業務
フロント機能に特化した新組織の立ち上げに伴い、立ち上げフェーズに参画頂ける人材を募集しています。暗号資産ディーリング業務における定量分析・モデル開発を通じた収益最適化を担当します。
* カバー取引のコスト分析・カバー戦略の定量的な策定・改善
* スプレッド・パラメータ設定
* 市場データを活用した収益機会の探索・分析
* デリバティブの理論価格算出モデルの設計・実装・検証
* Python / BigQuery / GCP を用いた分析基盤上でのモデル開発・運用

ポジション・部門の魅力
暗号資産という成長市場で、カバー取引・資金管理・デリバティブなど多領域の定量分析に横断的に関われます。
* フロント機能に特化した新組織の立ち上げフェーズに参画できます。
* 分析から戦略策定まで一気通貫で携われる裁量の大きさがあります。
* AIツールを活用した分析・開発ワークフローの構築スキルを習得できます。
暗号資産特有の市場構造（24/365、高ボラティリティ）に対する定量分析スキルを伸ばせます。
* AIコーディングツールを業務に全面導入しており、分析・実装の生産性が高い環境で働けます。
* フロントオフィスとしての収益最適化の意思決定経験を積めます。

暗号資産取引サービスを提供する企業でのポジションです。国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。暗号資産が「デジタルアセット」としての認識が進み、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつある社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団です。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発です。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。同社が求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。次の経済基盤を創り出すことに貢献したい方を募集しています。

「新しい価値交換をもっと身近に」というミッションのもと、多くの方に簡単に暗号資産を保有していただけるよう、暗号資産を管理する手間を肩代わりする裏側システムを日々改善しているチームです。コールドウォレットとは顧客資産をオフラインで安全に保管するための暗号資産ウォレットを指します。コールドウォレットグループでは、セキュリティのエキスパートのサポートも受けながらコールドウォレットのリスク低減や可用性向上、運用負荷低減に取り組みます。幅広いレイヤーの技術に関われることが特徴で、コールドウォレット本体であるオフライン環境のアプリケーションとOSの開発や保守に加え、使用するハードウェアの選定から運用に使うWebアプリケーションのフロントエンドとバックエンドの開発まで関連部署と協力しながら業務を行います。

新しいブロックチェーン関連技術や暗号資産・ブロックチェーン業界の動向、OSSなどについて活発に議論するチームです。セキュリティ向上や業務効率化につながる技術は柔軟に取り入れます。

【具体的な業務】
* 新規取扱通貨の調査やコールドウォレットへの実装
* コールドウォレットで使っているOSやアプリケーションなどの改善
* コールドウォレットを使う業務の改善

【入社してまずお任せしたいこと】
* 既存のウォレットシステムのキャッチアップ
* 暗号資産の技術情報のキャッチアップ
* 新規取扱通貨のウォレット機能の実装

【将来的にお任せしたいこと】
* ハードフォークなどコールドウォレットの運用に影響が発生する事象への対応
* セキュリティ向上や業務負荷低減のためのシステム更新
* 新規取扱通貨などブロックチェーン技術に関する調査

【ポジション・部門の魅力】
* 暗号資産を管理するシステムの開発・運用経験を積めます。
* 通貨によっては難易度の高いオフラインでの署名を行うため、通貨の仕様や実装を奥深くまで調べる面白さがあります。
* 暗号資産技術、暗号資産業界に対する知識が身に付きます。
* 暗号技術やOSの機能等を活用し、安全性と可用性を兼ね備えたアーキテクチャを考える面白さがあります。
* セキュリティを重視するアプリケーションの開発・運用経験を積めます。
* 暗号資産やブロックチェーンの持つポテンシャルを顧客価値に還元する経験ができます。

【業務概要】
暗号資産関連プロダクト・サービスの企画、改善、推進
制度対応（資金決済法・金商法改正等）に伴う業務設計・運用整理・システム対応
暗号資産・トークンを活用した新規ビジネスモデルの検討・立ち上げ
マーケット、ユーザー、技術動向を踏まえたプロダクト戦略の立案
社内外ステークホルダー（開発、法務、規制当局、提携先等）との調整・推進

具体的には以下のような職種でのご活躍を想定しており、それぞれに必要なスキルをお持ちの方からのご応募をお待ちしております。

＜ビジネス＞
ディーリング担当

＜エンジニアリング＞
PdM(プロダクト開発)
ブロックチェーンエンジニア
セキュリティエンジニア

＜コーポレート＞
財務企画
コンプライアンスオフィサー

【ポジションの魅力】
1. 日本の金融史の転換点に立ち会えるポジションです。
暗号資産が“金融商品”として位置づけられる流れの中で、「金融の未来のかたち」を自らの手で設計できるポジションです。単なる事業開発ではなく、制度・市場・テクノロジーをつなぐ“次世代インフラ設計者”として関われます。
2. TradFi × Cryptoの融合に挑めるポジションです。
銀行・証券・信託・スタートアップなど、多様なプレイヤーと連携しながら、新しい投資体験・資産運用・決済モデルを共創していきます。金融の安全性と、クリプトのスピード感・透明性を両立する実践的な経験が得られます。
3. 多様な専門性を持つ仲間と働ける環境です。
エンジニア・プロダクトマネージャー・法務・コンプライアンスなど、各分野のスペシャリストと横断的に協働できる環境です。暗号資産の枠を越え、広く「金融×テクノロジー」を横断するスキルを伸ばせます。

【業務概要】
同社は、暗号資産取引サービスを提供し、国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。
暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。
この社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団でのポジションです。グループ会社の一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションです。
インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発されています。数秒単位で価格が動く世界においても、安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。
クリプトに詳しい方だけでなく、「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。

【具体的な業務】
* 既存及び新規プロダクトの企画、検討、実施
* 各種金融規制（例：金融商品取引法改正）に伴う業務やシステム改修等
* 金融商品の組成・設計・推進経験
* 社内外のステークホルダーとの交渉・調整・推進

具体的には以下のような職種でのご活躍を想定しており、それぞれに必要なスキルをお持ちの方からのご応募をお待ちしております。

＜ビジネス＞
・ディーリング担当

＜エンジニアリング＞
・PM/PdM
・金融システム開発

＜コーポレート＞
・法務
・コンプライアンスオフィサー

【ポジション・部門の魅力】
1. 日本の金融史の転換点に立ち会える
暗号資産が“金融商品”として位置づけられる流れの中で、「金融の未来のかたち」を自らの手で設計できるポジションです。単なる事業開発ではなく、制度・市場・テクノロジーをつなぐ“次世代インフラ設計者”として関われます。
2. TradFi × Cryptoの融合に挑める
銀行・証券・信託・スタートアップなど、多様なプレイヤーと連携しながら、新しい投資体験・資産運用・決済モデルを共創していきます。金融の安全性と、クリプトのスピード感・透明性を両立する実践的な経験が得られます。
3. 少数精鋭のBizDev組織で、構想から実装まで一貫して担える
企画書を作るだけでなく、アイデアをPoC（実証）まで導く力が求められます。自分の構想が事業として形になり、市場にリリースされる手応えをダイレクトに感じられます。
4. 多様な専門性を持つ仲間と働ける
エンジニア・プロダクトマネージャー・法務・コンプライアンスなど、各分野のスペシャリストと横断的に協働できる環境です。暗号資産の枠を越え、広く「金融×テクノロジー」を横断するスキルを伸ばせます。

「なぜこの設計なのか」を自ら決定できるポジションです。多くの現場で要件が曖昧なまま、意思決定がお客様やコンサルタントに委ねられ、エンジニアが実装に閉じている現状があります。その結果、構造を理解できるエンジニアほど、納得感のない設計を実装せざるを得ない状況が生まれています。
このポジションは、既存システムのリバースエンジニアリングを起点に構造を理解し、AIを活用したアーキテクチャ設計を中心としたプロジェクト・プロダクト開発を推進します。単なる設計にとどまらず、システム全体の構造定義および設計意思決定に責任を持ち、設計から実装まで一貫してリードします。

◆ 具体的な業務
1. リバースエンジニアリングによる既存システムの構造解析
2. AIを活用したシステム可視化・構造理解
3. 新システムのアーキテクチャ設計
4. モダナイゼーション方針策定（リビルド・リライトなど）
5. AI前提の設計・実装・テストプロセス設計
6. AI生成コードのレビュー方針・品質担保設計
7. 案件立ち上げへの参画

AIモダナイゼーション統括部では、AIを活用して設計・実装を進めるエンジニア、プロジェクト全体の責任を負うPM、新システムの戦略・構造を担うストラテジーが、構造を共有しながらプロジェクトを推進します。

◆ ポジションの魅力
同社のAIモダナイゼーション統括部は、次の成長の中核を担う事業と位置付けられており、経営層も投資と人材強化を進めています。モダナイゼーション案件は、案件規模が大きく、お客様の基幹領域に関わり、長期的な関係性を築けるビジネスインパクトの大きい領域です。
同社は、システムの構造可視化（リバースエンジニアリング）、モダナイゼーション戦略の設計、開発の実行、品質保証（AIが生成したコード含む）を一気通貫で担う強みがあります。お客様ファーストで、最後まで責任を持つパートナーであることを重視しています。
独自のフレームワークを活用し、構造理解から実行まで分断しない開発を実現しています。これにより、構想した内容を設計・実装までそのままつなげ、分析結果を活かした根拠のある設計ができ、AI活用を含めた開発プロセスを再現性高く進めることができます。
このポジションでは、「なぜこの設計にするのか」を自ら決められ、AIを活用して現状解析から設計まで一貫して担当できます。設計と実装が乖離しない開発に関わり、技術を手放さずに上流の意思決定に関わることが可能です。
レガシーシステムの単なる保守や延命ではなく、ブラックボックス化した構造を解き明かし、不要な複雑性を排除し、AIが扱える形に再設計することで、お客様のビジネスを支え続けられるシステムのあり方を設計する仕事です。技術を武器に、構想から実装まで責任を持ちたい方を歓迎します。

データドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析までを担当します。

グループ会社は、各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫にデータドリブンな意思決定を推進しています。

具体的な業務内容:
・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供
・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品企画、開発
・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの企画、開発
・BIツールを用いた意思決定支援ツール企画、開発
・データ関連人材の育成及び支援
・データを用いたビジネス課題の解決支援
上記のような企画業務をメインで実施することを想定しています。

プロジェクト例:
・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化
・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
・ヘルスケア・介護データの分析

入社後の流れ:
・入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など）
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。

ポジションの魅力:
同社は、グループ会社のリスクコンサルティング会社ですが、所属部署となるデジタル事業本部は、同社に在籍しながら、グループ会社に深く入り込み、一体となり、業務を進めております。
そのため、大手損害保険会社における、データ分析・モデル開発技術を活用したプロジェクトを事業会社側の立場として、主体的に進めることが可能です。単に、データを分析するだけではなく、課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、大規模事業会社のプロジェクト案件に一貫して携わることができます。
また、グループ会社では、損害保険、生命保険、介護など、様々な事業を展開しているため、扱うデータの種類・量ともに豊富であり、アナリティクスの活用領域は、急速に拡大しています。
働き方としては、ワークライフバランスの実現を目指して、全社員がフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。
ほぼ100％がキャリア採用のため、フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談し、アイディアを出しあうなど、お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進しています。

【業務概要】
同部門は、風水災を中心とした気象災害や天候リスクの定量化に関する技術（リスク評価モデル）開発を行うとともに、その技術を用いたリスクファイナンス（保険や天候デリバティブ）商品の開発支援や関連する新たなビジネス・サービス開発を推進する部門で、それらに取組む専門性高いメンバーが所属しています。

【具体的な業務内容】
気象災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務を担当いただきます。
1. 国内外の気象災害シミュレーションモデル開発（台風、洪水、高潮、雪害など気象災害全般）
2. 建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発
3. 地理空間情報やセンシング技術を用いた気象災害・天候リスク定量化手法の開発
4. 再生可能エネルギーや発送電に関連する気象災害・天候リスク定量化手法の開発
5. 保険商品、天候デリバティブ商品の開発設計支援 など

【入社後の流れ】
・入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ
・1〜2週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など）
・その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
・経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。
・研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。

【ポジション・部門の魅力】
本ポジションでは、主に保険会社や企業が抱える気象災害リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。そして、モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。
また、課題解決のためには最新の気象災害（気候変動も含む）リスクに関する予測分析・センシング技術を積極的に取り入れる必要があり、同部門では大学等の研究機関との共同研究を積極的に実施しています。本ポジションでは、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトも担当して頂き、同社の技術・ノウハウの向上にも関与して頂きます。
リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、リスク計測業務・リスクファイナンスの設計などを経験することができます。また、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトを通した最新知見・技術も習得することができます。

データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。

具体的な業務:
・担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
・グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
・DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割)
・データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
・採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

ポジションの魅力:
・国内最大級のスポットワークプラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます
・「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます
・dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます
・データを「使う」だけでなく「データ × 生成AI のプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AI を前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます
・開発プロセスそのものにも生成AI を積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Code などを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます
・各グループにプロダクトオーナー(PO) が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoC をバランスよく進められます
・データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LT が行われており、学習・発信の機会が豊富です
・急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます (採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)
・データ × 生成AI 領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます
・フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています

【募集背景】
近年、サイバー攻撃や国家レベルのセキュリティ脅威が増加しており、セキュリティ全般の需要が非常に高まっています。このような背景から、セキュリティ事業の強化を行っています。
また、昨今、ランサムウェアやサプライチェーン攻撃など、企業を脅かすサイバー攻撃は高度化および巧妙化の一途を辿っています。「侵入されることを前提とした対策」が求められる現代において、インシデント発生時に被害を可能な限り抑え、迅速に事業を復旧させる「インシデントレスポンス（IR）」の重要性がかつてなく高まっています。
こうした市場の追い風を受け、同社ではさらなる事業拡大と組織体制の強化を急務としており、これからの同社の成長を牽引し、組織のコアメンバーとしてご活躍いただける新たな仲間を募集しています。

【業務概要】
クライアント企業で発生したサイバーインシデントに対する初動対応から原因究明、再発防止策の立案までをリードします。
具体的な業務は以下の通りです。
1. 初動対応（トリアージ）、デジタルフォレンジック、インシデント調査および分析報告
2. 技術判断の最終責任者としてのチームリードおよびお客様折衝
将来的な組織拡大を見据え、ご志向によってはプレイングマネージャーとして技術面、組織マネジメント面双方の牽引を期待されています。

【ポジションの魅力】
1. コアメンバーとして「チームの立ち上げ」に携わるやりがい:
IR専門チームの体制をこれから本格的に整えていくフェーズでの募集です。チームの運用ルールやプレイブック（対応手順書）の整備、使用するツールの選定など、日々のインシデント対応に加えて、組織づくりにも関わっていただけます。これまでのご経験や知見を活かしながら、チームの基盤づくりに携われる点は、このフェーズならではの魅力です。
2. 企業の危機を救い、デジタル社会を守り抜く「高い社会的意義」:
当チームの重要なミッションは、サイバー攻撃の被害に遭い、混乱の渦中にある企業や組織の早期復旧を支援することです。有事の際には、被害の封じ込めと原因究明に迅速に対応し、システムの安定化と事業継続の確保に貢献していただきます。サイバー攻撃が社会インフラにも影響を及ぼし得る現代において、インシデント対応の最前線で被害拡大を防ぐ本ポジションの役割は、単なる技術職の枠にとどまりません。企業活動を支える基盤の維持を通じて、日本のデジタル社会の安全に寄与する、高い社会的意義とやりがいを感じていただける役割です。
3. 「多種多様なケース」に対応できる圧倒的成長環境:
幅広い業界のお客様のインシデントに対応するため、さまざまな攻撃手法やインシデント事例に触れながら、実践的な対応力を高めていくことができます。原因究明や被害範囲の特定には、ネットワーク、OS（カーネル層）、クラウドインフラ、アプリケーション、認証基盤、攻撃コードの解析など、幅広い技術領域の知見が求められます。複数の技術領域を横断しながら課題解決に取り組むことで、セキュリティエンジニアとしての視野と専門性をさらに広げられる環境です。

データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。
現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。
DRE, AEの2つのロールは、データマネジメント部内で連携しながら、信頼できるデータ基盤の構築・運用からビジネスで使えるデータモデル / Data Martの整備、さらにデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発までを一連で支えるロールです。
DRE(Data Reliability Engineer / データエンジニア)は、SREの考え方をデータ領域に適用し、「信頼できるデータ」を提供するための基盤を設計・構築・運用するロールです。社内外の様々なデータソース(アプリ/サービス DB、SaaS、ログ など)から BigQuery へデータを収集・蓄積するパイプラインを構築し、SLO/SLI やモニタリング、IaC によってスケーラブルかつ鮮度・品質の高いデータを維持します。近年は基盤の運用にとどまらず、社内データ活用を加速するためのデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用も中核テーマとして担っています。
AE(Analytics Engineer / アナリティクスエンジニア)は、データエンジニアとデータアナリストの間をつなぐロールで、収集された生データを dbt を中心にビジネスで使いやすいデータモデル / Data Martへと設計・開発します。ディメンショナルモデリングやセマンティックレイヤーの整備、Looker など BI ツール上でのモデリングを通じて、「誰でも同じ定義でデータを読める状態」を作ります。ビジネスサイドと会話しながらデータを「価値」に変換する層を担うポジションです。
両ロールはスコープが重なる部分も多く、本ポジションでは DRE / AE 両ロールのメンバーが在籍するグループをマネジメントいただく前提です。

【具体的な業務】
担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング)
グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ
DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担う役割)
データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進)
組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

【ポジション・部門の魅力】
企業は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、社会課題の解決を目指しています。事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。
国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます。
「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、活用促進よりも使いやすさ・信頼性の向上にフォーカスして仕事ができます。
dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます。
データを「使う」だけでなく「データ × 生成AIのプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AIを前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます。
開発プロセスそのものにも生成AIを積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Codeなどを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます。
各グループにプロダクトオーナー(PO)が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoCをバランスよく進められます。
データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LTが行われており、学習・発信の機会が豊富です。
急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます(採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます)。
データ × 生成AI領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます。
フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。
扱っているデータ: アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチング・勤怠に関する情報、レビュー / 評価情報、アプリインストールなど広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、営業活動情報・各種マスタデータなど。

◆ミッション
社内インフラの専任担当（テックリード）として、課題の特定、設計・構築からトラブルシューティング、新技術の導入までを一貫して担当します。
プレイングマネージャーとしてリアーキテクチャ、運用、トラブル対応も含めて組織体制や中長期的な戦略を含めて根本解決を主導していただきます。

◆業務内容
1.ゼロトラスト、高可用性の実現
・本社および国内12拠点以上のオフィスネットワークの運用
・脱VPN、レガシーNWのリアーキテクト
・ゼロトラストの全社への適用と運用

2.運用改善・信頼性向上
・AIOpsによる運用改善
・障害発生時の原因切り分け、恒久対策の実施

3.クラウド・サーバー領域との連携
・オンプレからAWS/クラウドへの移行
・ADの運用管理、クラウド移行の検討

●仕事のやりがい・働く魅力
1.課題抽出の最上流から企画〜運用まで、一貫して携われる
決められた仕様書に基づいて構築するだけではありません。
課題抽出や企画段階からプロジェクトに参画し、自ら設計・構築したシステムを、その後の運用改善まで責任を持って担当できます。
また、社内で運用しているため、自分たちで検証し、機器を選定し、設定を行うことができ、「自分が作ったインフラ」という確かな手触り感を持てます。

2.多拠点×4000名規模のインフラに裁量をもって挑める環境
数百名規模で物足りない、数万名規模でルールがガチガチで動けない、といったことが起こりません。
大部分が内製化しており、4000名・全国展開の規模感は、技術的な複雑さと裁量のバランスが取れた「一番面白いフェーズ」だと考えています。
また、更改・最適化・標準化の余地が多く、自身の課題発見力と技術力を生かし、全社員のインフラに貢献ができます。

3.豊富なキャリアパス
インフラを軸として専門性を高めるのももちろん歓迎です。セキュリティ、自動化（IaC、AIOps）など、インフラ全般のスキルを身につけ、フルスタックなエンジニアを目指せる環境です。
また、BPR（業務プロセス改革）など、よりビジネスやユーザに近い領域での業務改善に挑戦することもできます。

4.経営に対し提案が可能であり、IT投資も積極的な環境
新技術の採用によるセキュリティ強化など、費用対効果を明確に示せる提案は歓迎します。
全社で有料版AIツールを導入するなど、生産性向上に繋がるIT投資は積極的に行います。

●将来のキャリアパス
当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、
専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。
また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、
幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。
そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。

＜キャリアイメージ＞
インフラ領域でプロフェッショナルを発揮しながら、セキュリティ、事業改善（BPR）など隣接領域へのキャリア拡張していく
キャリアパスの正解は一つではありません。
あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。

●入社後の流れ
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

お客さま向けデリバティブ商品（金利や為替のリスクヘッジを目的とした金利スワップや通貨オプション、資金運用目的のデリバティブ内蔵型の預金・ローン商品 等）のシステムエンジニアリング業務です。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・デリバティブ商品のセールス・ディーラー向けシステムツールの開発・保守
・新商品（通貨オプション等）のプロジェクトにおけるマーケットフロント部門の主担当者
・その他業務フローに関する合理化・堅確化アイデアの検討

ポジション・部門の魅力：
希望される方は、マーケットの他のフロント部署やミドル・IT部門でのジョブローテーションが可能です。入社後はプロジェクトマネージャーのもとで、各案件を通じて幅広く同社のデリバティブ商品・システムを習得でき、将来的にはマネージャーとしてのキャリアアップのプランもあります。

【業務概要】
当グループの中核企業であり、国内最大級のオンラインゲームプラットフォームである「自社サービス」を運営する当社。そのオンラインゲーム開発・パブリッシング部門における開発/運営プロデューサーのポジションです。

【具体的な業務】
自社サービスのプラットフォームならびにAppStore、GooglePlay向けに展開するブラウザ、ソーシャルゲームの開発運営をリードする業務です。
・運営中タイトルの売上構築
・数値を基にPDCAを回していく
・施策の立案および実行
・追加開発の立案及び実行
・コラボ案件の立案及び実行
※上記は例となります。あなたのスキルやキャリア志向、チームの状況などを考慮し、必要に応じた役割・施策を遂行して頂きたいと考えております。
※一般、成人向けコンテンツ両方のゲーム制作にあたって頂きます。

【ポジション・部門の魅力】
・オンラインゲームの運営力を身に着け、キャリア形成における武器にできる
・コンテンツの成果を肌で感じることができる
・自ら動ける人には裁量を渡して意志決定できる

【業務概要】IT投資を続ける当グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。システム基盤開発から銀行全体のシステムアーキテクチャ戦略立案まで、基盤開発者として多様なキャリアパスあり。
【具体的な業務】当グループのIBMメインフレーム基盤開発・構築の全工程（企画・要件定義 移行・保守）、およびプロジェクトの推進・マネジメントを担います。当グループ各社の基幹システムを支えるIBMホスト領域において、企画・設計・開発・運用まで一貫して担当いただきます。内製開発を前提に、zハードウェア、z/OSやミドルウェア、対外接続、オンライン連携、運用基盤領域で開発および高度化・標準化をリードしていただきます。
【ポジション・部門の魅力】当社でのメインフレーム開発関連業務を担当頂くことで以下の成長機会がございます。
1. ミッションクリティカルな金融システムを支えるための企画、設計スキルの習得。
2. 内製開発を主体としているため、実装レベルでベンダーSEと対等に渡り合えるレベルのスキル習得。
【想定キャリアパス】開発業務経験を積んだ後、ご志向に応じて勘定系アプリ開発、分散系ミッションクリティカル基盤の設計・構築、またはシステム基盤・運用に関する企画・推進など幅広いキャリアパスを描くことが可能です。

ミッション
国内GIS（地図情報システム）エンジンのパイオニア／空間情報イノベーションカンパニーである当社にて、GIS分野における高度で専門性の高い技術・研究・分析成果を、実運用に耐えるプロダクトとして実装し、事業および社会に継続的な価値を提供することが本ポジションのミッションです。

テックリードは、研究・分析・PoC段階に留まりがちな成果を、信頼性・再現性・運用性を備えたデータプロダクト／システムへと昇華させる役割を担います。そのために、アーキテクチャ設計や技術選定、データ品質の定義・評価を主導し、センシティブなデータを扱う前提で、安全かつ説明可能な設計判断を行います。

また、技術的な判断にとどまらず、設計思想や品質基準、判断の背景を言語化し、開発チームに共有・浸透させることも重要な役割です。必要に応じて自ら手を動かしながら、チーム全体の成果を最大化することが期待されます。

さらに、顧客や社内外のステークホルダーに対して、「なぜこの技術・設計を採用したのか」「どのような制約やリスクがあり、どのように対処しているのか」を技術的根拠をもって説明し、円滑な合意形成をリードします。

技術の正しさ、プロダクトとしての実用性、そして社会的・事業的要請のバランスを踏まえた判断を行い、技術面での最終責任者としてプロダクトの信頼性を支えること。それが、このテックリードに期待される最大のミッションです。

CAD/GISが一般に使われ始めて40年以上が経った今、当社ではGIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX（グリーン・トランスフォーメーション）」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。

他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合をし、toB/toC領域問わず新たなUX（顧客体験）を実現し、今まで以上にあらゆる社会課題の解決をしていきたいと考えています。

具体的な業務内容
・ GIS／空間情報分野における技術・アーキテクチャの設計および意思決定
・ データプロダクトの品質担保・改善
・ 開発チームの技術的リード（技術方針の言語化とチーム浸透）
・ ステークホルダーとの技術的調整・説明
・ プロダクトの技術的責任の担保

組織構成
マネージャー1名、メンバー9名、他BP

開発環境
・OS：Linux（WSL上にインストール）
・言語：Node.js, TypeScript, SQL
・フレームワーク：Express
・ライブラリ：React
・DB：PostgreSQL, SQLite等
・サーバ：AWS（Lambda, API Gateway, CloudFront, S3, Aurora, Cognito）, 一部オンプレミスやAzureあり
・エディタ：Visual Studio Code
・その他：Github Copilot, Terraform, OpenAPI

ポジションの魅力
・安定した経営基盤
当社が出資しており、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、創業以来45期連続で黒字経営の実現が出来ています。

・社会インフラに貢献
GISは、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ／ビジネス／オートモーティブ／製造・建築／気象予測／危機管理／保健医療／天然資源／行政／教育／エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。

・最上流工程
プライム案件中心で、上流から下流まで一貫した開発を行っています。また、自社プロダクトをベースとしたシステム開発のため自社内での開発が可能です。

・テクノロジー・ドリブン
国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の約70％は技術職で、今までに多数のプロダクトを開発して参りました。

・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案もウェルカムで、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案を通りやすいと感じております。また、開発部門責任者直下のポジションのため、意思決定がスピーディで、調整業務や根回しは不要のため、ストレスなく取り組むことが可能です。

・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働7.5時間／月の平均残業時間20H程度／週1日以上の出勤での在宅勤務が可能／フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。

・中長期的なキャリア形成
安定した経営基盤の上、離職率：3％以下／平均勤務年数：13.45年、と大手並みで、退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えながら長く働くことが出来ます。また、研修制度が充実しており、ご自身の志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。

【募集背景】
当社では現在、AI活用を前提とした新しい開発スタイルを構築するソフトウェアエンジニアのテックリードを募集しています。
Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを、単なる補助ツールではなく 開発の実行主体として活用する開発環境 を整備しながら、プロダクト開発を進めています。
AIがコードを書く時代において重要なのは、AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せる開発環境を設計することです。
仕様・ドキュメント・コンテキストの整備、自動検証・レビューラインの設計など、人とAIが協働する開発プロセスそのものを進化させる取り組みを進めています。
まだ業界の標準が存在しないこの領域で、エンジニアの開発スタイルのスタンダードを作るフェーズに関われるポジションです。

当社のパーパスは 「Empower Japan」 です。停滞する日本を復活させ、日本を再び世界に誇れる国にするため、様々な事業に取り組んでいます。
また、私たちは売上達成を目標に掲げています。
当社では マルチスタートアップ戦略 を掲げ、多数の事業展開 を目指しています。
オンリーワンでナンバーワンのサービスしかリリースしないという理念のもと、ビジネスづくりを徹底しています。

現在、各事業のユーザー数・売上ともに右肩上がりで成長を続けており、今回はつの事業においてソフトウェアエンジニアを募集しています。
配属については、面接を通して最終的にご提案いたします。ご希望の事業がある場合はぜひお聞かせください。

【自社サービス事業部】
現在、オンライン金融スクール 自社サービスのシステム刷新を進めています。
自社サービスは受講生を抱え、毎月名以上が新たに入学するオンライン金融スクールです。
将来への不安が高まる現代において、若い世代を中心に「投資・資産運用・お金の知識」を学ぶニーズが急速に高まっています。
現在この既存サービスの大幅リニューアルを進めており、React + Next.js を用いた新基盤の構築を推進しています。
既存システムからの移行だけでなく、スケーラブルなアーキテクチャ設計、AI活用を前提とした開発プロセス整備、開発効率を高める技術基盤の構築など、次世代の開発環境づくりにも携わっていただきます。

【AI教育事業部】
オンラインAI教育サービス自社サービスをローンチしました。
まだ立ち上がったばかりのサービスですが、業界No.1を目指して急速にプロダクト開発を進めているフェーズです。
ユーザー体験、UI、システム基盤に至るまで高速でPDCAを回しながらチーム一丸となって開発を進めています。
本事業ではReact / React Router v7を中心としたフロントエンド開発に加え、Kotlin / Spring Bootを用いたバックエンド開発も行っています。
サービス立ち上げフェーズのため、テスト環境の整備、設計パターンの標準化、AI活用前提の開発プロセス整備など、プロダクト開発と並行して開発基盤を進化させている段階です。

【当社の目指す方向】
当社の目標は、単なる業界トップの維持ではありません。「各事業を通じた社会課題の解決」です。
事業ごとに社会全体にインパクトを与えるミッションを担い、より豊かな未来を築くことを目指しています。

【具体的な業務内容】
・Webプロダクトの設計・開発・運用（フルスタック）
・学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどの開発
・事業成長を加速させる要件定義・システム設計
・要件定義 設計 開発 運用まで一気通貫でプロダクト開発に関与
・AIエージェントが開発を進めやすいよう仕様書・ドキュメント・コンテキストを整備
・AI活用を前提としたレビュー・品質管理・開発プロセスの設計
・AIと人が協働する開発環境の継続的な改善

【ポジションの魅力】
● AI時代の開発スタイルを自ら作れる
Copilot / Cursor / Codex などのAIコーディングエージェントを単なる補助ツールではなく、開発の実行主体として活かす開発環境づくりに取り組んでいます。
AIにコードを書かせること自体が目的ではありません。
AIが迷わず、安全に、再現性高く成果を出せるように仕様やドキュメントの整備、コンテキスト設計、制約ルールの設計、自動検証フローの構築といった AIと人が協働する開発基盤の設計 を進めています。
まだ標準が存在しない領域だからこそ、エンジニアの開発スタイルを作る挑戦に関わることができます。

● フルスタックでプロダクト開発に関われる
現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。一気通貫で開発に携わりたい、という志向をお持ちの方を歓迎します。
エンジニアはUI / UX、API設計、データ設計、インフラ、開発プロセスなど、プロダクト全体に関わりながら開発を進めています。

● 新規事業にも関われる
マルチスタートアップ戦略を採用しているため、新規事業立ち上げフェーズに関われるチャンスもあります。

AIがコードを書く時代において、エンジニアの役割は 「実装」だけではなくなりつつあります。
AIと人が協働しながらプロダクトと開発基盤の両方を進化させていく。そんな開発に興味のある方のご応募をお待ちしています。

● 業務内容
・Isaac Sim、MuJoCo等を用いたシミュレーション環境の構築
・ロボティクス・Physical AI向けの合成データ生成パイプラインの設計・実装
・実環境データとシミュレーションデータの差分分析、品質改善
・学習データ・評価データとして利用可能なデータセット設計
・MLエンジニア、リサーチエンジニア、BizDevと連携した顧客課題の技術検証


● 本ポジションの魅力
・生成AIの次のテーマとして注目される「Physical AI」領域の立ち上げフェーズに関われる
・AI/MLエンジニアと密に連携しながら、シミュレーション・データ・AIを横断した開発ができる
・単なるシミュレーション構築ではなく、「AIを賢くするためのデータ生成」に深く関われる
・PoC止まりではなく、実際のAIモデル学習やロボティクス活用を前提とした開発に携われる
・0→1フェーズのため、技術選定・アーキテクチャ・環境設計などに大きな裁量を持てる
・Physical AI × Synthetic Dataという、国内でも希少なテーマに挑戦できる

顧客にセキュリティインシデントが発生した場合の緊急対応を支援するサービスを提供します。

具体的には、顧客からの事故発生の連絡を受け、コンピュータやデジタル記録媒体、メッセージ、通信ログ/パケットといった、さまざまな観点から残された証拠を特定し、専門的見地による事故発生の原因、被害範囲の特定を行うための、セキュリティインシデント対応における初動対応を支援します。

セキュリティエンジニアのトップガンとしてご活躍できる分野で、市場価値が飛躍的に高まります。

【この仕事の魅力】
緊急対応の内容は毎回異なるため、様々な環境に対するスキル・経験が積めます。そのため、市場における希少な人材となることが出来ます。

【業務概要】
クラウドサービスの普及により、企業のITインフラは高度化・複雑化が進んでいます。SRE Unitでは、その市場ニーズに応えるため、ITインフラの企画やそれに関するソリューション導入を担う専門部隊を強化し、クライアントのIT基盤を戦略的に支える体制を強化していきます。そのため、ITインフラを軸にキャリアを築いてきた方を積極的に募集します。「技術者として培ってきた経験を、お客様の上流の意思決定に活かしたい」「単なる構築者ではなく、課題の整理から関わりたい」そんな思いを持った方にとって、挑戦・活躍できるフィールドが多い環境です。クライアント企業のITインフラに関する構想策定から設計、導入、構築支援までを担当していただきます。企業の事業方針や中長期のビジネス計画を踏まえ、技術者ならではの視点であるべきインフラ像を検討し、実現までを推進していただきます。設計思想・構成の妥当性・運用のしやすさなどを重視した次期IT基盤デザインの検討が中心となるため、インフラ領域のご経験を発揮していただけるポジションです。技術の深さをベースに、クライアントのビジネスと結びついた『正しい設計』を導くことが当ポジションの特徴です。

【具体的な業務】
1. インフラ/クラウド領域における企画・上流検討
- 次期IT基盤デザインの検討（クラウド、SaaSなど）
- 既存環境の調査・課題抽出
- 中長期的な視点でのインフラロードマップ策定（企業・事業方針を踏まえた検討）
2. ITインフラアーキテクチャ設計
- 全体アーキテクチャ設計（クラウド、SaaSの構成検討）
- Microsoft社のクラウドサービス（Azure、M365）やAWS、GCPなどのパブリッククラウドサービス等を活用した設計方針策定
3. プロジェクト推進・設計業務
- システム基盤の要件定義・設計・構築
- システム運用のアウトソーシングやシステム部の運用支援
4. メンバーの中長期的な育成
- プロジェクトワークを通した育成
- メンバー評価やフィードバック 等

【ポジション・部門の魅力】
- 技術の理解を前提に、設計判断や方針策定に関わることができ、専門性を広げられる環境
単発の実装ではなく、技術的な背景を踏まえた構成判断や中長期の基盤検討が中心となります。インフラ/クラウドの実務経験がそのまま設計判断に反映され、技術を軸にしながらアーキテクチャ設計や方針策定など上流領域へ経験を広げていくことができます。
- クライアントの状況や意図を踏まえた『本質的な提案』が可能
クライアントに近い立場で進めるため、状況、背景や意図を理解したうえで現実的な判断ができ、技術者として本質に向き合った提案ができます。

業務概要
横断組織としてのQA組織の立ち上げ
各開発チームへのQAプロセス、アクティビティのインストール（支援）
部署のピープルマネジメント（目標設定/評価/育成）
採用と主に採用を目的としたブランディング
管理職としてのワークフロー対応一式

ポジションの魅力
約20のチームが並行で開発をする環境でのQA組織立ち上げのオポチュニティ
ビジネスコミュニケーションツールという社会性が高く、品質要求が高いプロダクトにおけるQA組織と仕組みづくりの経験

【業務概要】
当グループのテクノロジー部門として、サービスの進化、当グループの生産性・競争力向上、社員の働く環境の良化をITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。

【具体的な業務】
当グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、当グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。

具体的な担当業務は以下の通りです。
・データ基盤・AI基盤全体のセキュリティ設計
・AWS環境におけるIAM、権限管理、ネットワーク設計
・機微データを扱うためのアクセス制御・データ保護設計
・DevSecOpsの設計とCI/CDへのセキュリティ組み込み
・脆弱性管理、ログ監視、インシデント対応体制の構築
・開発・インフラチームへのセキュリティレビュー・支援
・セキュリティポリシー・ガイドラインの策定と定着
・セキュリティバイデザインの推進（開発初期からの組み込み）
・生成AIにおけるリスク管理（プロンプトインジェクション、出力制御等）
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。
当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、当社のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

【ポジション・部門の魅力】
●配属組織：当グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室
デジタル化を推進することで、当グループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で構成される組織です。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。
データサイエンス室は現在メンバーで構成され、データサイエンティスト、AIエンジニアが中心です。
コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。
※場合よっては当グループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

●魅力/やりがい
・当グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・当グループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。

【業務概要】
当グループにおいて、テクノロジーの力でビジョンを実現することをミッションに、サービスの進化や、当グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。

【具体的な業務】
当グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化や当グループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、当グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。

各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。
・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築
・データガバナンスを考慮した基盤設計
・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進
・コンテナ基盤（Kubernetes等）の整備
・SLI/SLOに基づく信頼性向上
・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計
・再利用可能な共通基盤の設計（マルチテナント設計）
・クラウドコスト最適化（FinOps）の設計・運用
・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上
・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。
当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、当社のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

【ポジション・部門の魅力】
・当グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・当グループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。

【配属組織】
データソリューション部 データサイエンス室
デジタル化を推進することで、当グループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。
データサイエンス室は現在データサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。
コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。
※場合よっては当グループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

【業務概要】
当グループにおいて、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。

【具体的な業務】
グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めており、このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。

具体的な担当業務は以下の通りです。
・事業課題に基づくデータ要件定義
・データモデリング（DWH設計）およびデータマート整備（dbt等）
・データ品質管理（テスト・監視）
・機械学習・レコメンド向け特徴量データの整備
・事業KPI（粗利/人、生産性、成約率等）に紐づくデータ設計
・定義した指標に基づく分析および事業改善の推進
・セキュリティやガバナンスを考慮したデータ管理ルールの整備
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。

【配属組織】
グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室
デジタル化を推進することで、当グループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。
データサイエンス室は現在メンバーで、30代前半〜40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20〜30時間程度です。
※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

【ポジション・部門の魅力】
・当グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・当グループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。

業務概要
サイバー攻撃や国家レベルのセキュリティ脅威が増加する中、セキュリティ事業強化のため、ネットワーク・インフラレベルから国家安全保障領域まで幅広く技術・コンサル支援を提供しています。本ポジションでは、両分野を横断して活躍できるエンジニアを募集し、事業拡大に向けた体制構築を進めます。

具体的な業務
ご経験・希望に応じて、下記いずれか、あるいは複数をご担当いただきます。
・セキュリティソリューションの設計・構築（例：SIEM導入支援、SOC運用支援、特権ID管理、SASE など）
・ネットワーク／クラウド／エンドポイントを対象としたゼロトラストアーキテクチャの評価・導入・運用支援
・セキュリティポリシー策定、パラメーター設計、施策の推進／運用改善
・セキュリティインシデントの分析・対応および、その知見を基にした改善施策立案
・プロジェクトマネジメント／リーダー業務（ソリューション構築案件）

ポジション・部門の魅力
1. 社会的インパクトの大きいプロジェクトに携われる
防衛案件・大手民間企業・インフラ事業者など、社会の根幹を支える領域でセキュリティ課題の解決をリードします。国家レベルのセキュリティ対策や、社会インフラの安全性確保など、「日本の安心・安全を守る」ミッションに直結するプロジェクトに携わることができます。
2. 幅広い技術領域でキャリアを広げられる
ネットワーク、ゼロトラスト、SASE、SOC／SIEM、特権ID管理、クラウドなど、最新技術を横断的に扱い、お客様の業種も幅広いです。また、当社では案件の上流工程から運用まで幅広く関わることができることも魅力なポイントです。
3. ナレッジの共有・スキル習得に適した環境
社内全体での勉強会や、社内でのナレッジシェアの場や勉強会を開催しております。業界やさまざまな経験をもった従業員が在籍しているだけでなく、これまでの経験を活かした基礎知識習得のための教材も整備しており、技術スキルの習得が可能です。また、社内の有志にてCapture The Flag（旗取りゲーム）イベントを社内全体向けに開催しており、社内外で成果発表や表彰うけるチャンスがあることは魅力です。そのほかにも業界をリードするセキュリティベンダーとのリレーションやコミュニティーへの参加も積極的に推進しているため、多方面からの知識・情報習得の機会が多いのも魅力です。
4. 今後のキャリア
本ポジションは、将来的にエンジニアからプロジェクトリーダー・マネジャー、スペシャリストへのキャリアアップが可能です。また、ご経験や目指したいキャリアによってはセキュリティコンサルタントとして、下記のような業務へのキャリアチェンジも可能となっております。
・セキュリティコンサル：戦略立案／統括支援、ポリシー策定、アプリケーション開発セキュリティ、クラウドセキュリティ、他 CSIRT／PSIRT／DSIRT設計・構築
・セキュリティ運用支援：CSIRT／PSIRT／DSIRT運用支援
5. Risk Management Framework（RMF)への対応
リスク分析、セキュリティ計画、継続監視計画、将来対応計画など、RMFで必要となる各種ドキュメントの理解やセキュリティバイデザインやDevSecOpsなどの知見を活用した設計への落し込みなどが身に付きます。

主な業務内容
下記領域を横断し各サービスの戦略を踏まえ、共通して必要となる機能の抽象化およびプラットフォーム化の推進を担当していただきます。具体的には以下の業務を想定しています。

●LLM活用基盤・LLMOps

Agentのトレーシングや評価、プロンプトの管理を行うための基盤の開発・運用
AIガードレール機能を提供する基盤の開発・運用
全社のLLMアクセスを一元管理して、予算管理等を行うためのGatewayの開発・運用
オープンウェイトモデルをAPIとして提供する基盤の開発・運用
●AI Agentプラットフォーム

Agentがユーザとの対話を通じて得た情報を蓄積・活用し、継続的に高度化していくための記憶基盤（Agent Memory）の設計・開発・運用
複数のAgentが役割分担しながら協調してタスクを実行する仕組み（Multi Agent）のアーキテクチャ設計・および開発・運用
Agentを効率的に構築・運用するためのAgent Builder / Runtimeなどのプラットフォームの設計・開発・運用
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

● 当社について
AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。主力自社サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できる自社サービス、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。

● 募集背景
当社では現在、Physical AI・ロボティクス領域への投資を本格化しています。その中で、AIモデル開発だけでなく、実世界データを取得・制御・運用するためのハードウェア設計能力が重要になっています。今回募集するポジションでは、CADを用いた機構設計、試作、センサー/デバイス組み込み、筐体設計、実機検証、シミュレーションなどを中心に、AIチーム・ソフトウェアチームと連携しながら、Physical AIを支える実機開発を推進いただきます。単なる受託的な設計ではなく、「AI時代に必要なハードウェアとは何か」から考え、0→1で形にしていくフェーズです。

● 具体的な業務
・CADを用いた機構/筐体設計
・試作機開発、組み立て、評価
・センサー/カメラ等を含むHW構成検討
・ロボティクス関連機材の設計/改善
・AIデータ取得を目的としたデバイス開発
・ソフトウェア/AIチームとの仕様調整
・部材選定、発注、ベンダー折衝
・量産を見据えた設計改善
・PoC〜実運用に向けたHW改善
・データ拡張

● 本ポジションの魅力
・生成AIの次のテーマとして注目される「Physical AI」領域の立ち上げフェーズに関われる
・AI/MLエンジニアと密に連携しながら、ソフトウェアと実機を横断した開発ができる
・単なるCAD設計ではなく、試作・組み立て・改善・運用まで一気通貫で関われる
・PoC止まりではなく、実際のAIデータ取得やロボティクス活用を前提とした開発に携われる
・0→1フェーズのため、仕様策定・技術選定・HW構成などに大きな裁量を持てる

業務概要
当社は障害福祉・教育・介護領域で事業を展開し、店舗（直接）サービスとして主に発達障害のある児童への学習支援や働くことに障害のある大人への就労支援を行っています。多数の拠点を自社で運営しており、これら店舗サービスは当社のコアとなる事業です。
そして直接支援で培った様々な知見やデータをプロダクト化し、自社のプラットフォームを通じて業界全体に普及させることを目的に、近年はテクノロジー領域への展開にも注力しています。具体的にはプラットフォーム事業として対当事者・ご家族・福祉事業所・学校・企業・従事者など、多様なお客様へ多くのプロダクトを提供しています。
今後当社のビジョン実現に向けて、更なる新規事業立ち上げ、既存事業のグロース、システム横断の連携プロジェクト、一般教育やメンタルヘルスといった新領域への進出、AIやデータを活用した新たな付加価値の創造など多くのすべきことがありますが、これらを横断的に推進し、サービスの安定性と運用効率を最大化するSRE領域のテックリードを募集します。

ポジション・部門の魅力
・社会的インパクトの大きいプロダクト群：技術の力でサービスを支えられます。
・新規開発・裁量の大きさ：新規事業やプロダクトの立ち上げに初期段階から関われ、プロダクトリードとして大きな裁量を持てます。
・横断的な技術チャレンジ：複数プロダクト・多様な開発チームと連携し、全社的なSRE標準や基盤整備をリードできます。
・多様な技術・フェーズを経験：0→1の立ち上げから10→100のスケールまで、幅広いフェーズを経験できます。
・リモート中心・柔軟な働き方：SlackやGitHubを活用したリモートワークが中心。自律的な働き方が可能です。(一部オフラインでのコミュニケーション施策も検討中です)

お任せしたいミッション
・SaaSマルチプロダクト群の信頼性向上、運用効率化、開発者体験向上のための横断的な施策推進
・SRE標準や共通基盤の設計・整備、クラウドデザインパターンの刷新、自動化・効率化のリード
・Embedded SRE/Enabling SREとして開発チームと密に連携し、プロダクトの信頼性設計・運用を推進

具体的な業務
・サービス開発初期から参画し、非機能要件（信頼性設計）の策定
・Terraform等によるクラウドインフラ設計・構築
・監視・障害検知・キャパシティプランニングの設計・運用
・共通ワークフロー（GitHub Actions等）の整備
・AWS全体の設計・運用、セキュリティ・監査対応
・OS/ミドルウェアの脆弱性対策・パフォーマンス改善
・SLI/SLO導入、DB運用効率化、AI活用による運用自動化
・事業毎のデータ基盤の設計、構築

得られる経験
・新規事業・新規プロダクトの立ち上げに継続的に関われる
・信頼性領域のプロダクトリードとして裁量を持ち、事業成長に直結する基盤づくりに挑戦できる
・ドメイン知識やマルチプロダクト連携を活かした非機能要件設計
・技術選定や改善提案を自ら推進できる環境

日々の仕事のすすめ方
・リモートワークを行っている社員が大半です
・Slackによるコミュニケーション
・GitHub Issue、Pull Requestベースの議論、課題管理
・デイリーでの夕会
・SREチーム内での、担当プロダクト毎の週次でのリファインメント/プランニング
・各担当プロダクトの開発チームのデイリーMTGや、週次定例への参加

業務概要
当社にて、GIS分野の自社製品カスタマイズ開発案件の生産性・品質を定量的に可視化し、データに基づく分析と現場のプロセス改善を主導することで、開発組織全体のパフォーマンスを継続的に高める取り組みをご担当いただきます。
具体的には、受託開発を中心としたソフトウェア開発案件を横断して分析し、生産性メトリクスの適用と指標を策定します。また、それに伴う課題を特定し、開発プロセスの改善や運用ルール・ツールの導入を提案・主導します。単なる管理や数値集計に留まらず、
1. 開発生産性を正しく「測れる状態」をつくる
2. データを基に現場が納得できる改善施策を設計・提案する
3. エンジニアや関係部門と調整しながら、改善を現場に根付かせる
ことで、開発組織全体のパフォーマンスを中長期的に引き上げる役割を担っていただきます。
将来的には製品開発領域も視野に入れ、CI/CDやテスト基盤などの技術プラットフォームも活用しながら、より高度で再現性の高い生産管理・プロセス改善の実現を目指します。「改善活動そのものを価値として捉え、使命感と達成感を持って推進できること」――それが、このポジションに期待される最大のミッションです。
CAD/GISが一般に使われ始めて久しい今、当社ではGIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX（グリーン・トランスフォーメーション）」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。
他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合をし、toB/toC領域問わず新たなUX（顧客体験）を実現し、今まで以上にあらゆる社会課題の解決をしていきたいと考えています。

具体的な業務
・ソフトウェア開発における開発生産性の改善（主には受託開発、将来的には製品開発も含む）
・開発生産性の計測仕組みづくり
・開発生産性の分析、レポーティング
・開発プロセスの改善
・開発現場へのツールや運用ルールの導入

ポジション・部門の魅力
・安定した経営基盤
当社は出資を受けており、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、創業以来黒字経営を継続しています。
・社会インフラに貢献
GIS（Geographic Information System）は、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ／ビジネス／オートモーティブ／製造・建築／気象予測／危機管理／保健医療／天然資源／行政／教育／エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。
・最上流工程
プライム案件中心で、上流から下流まで一貫した開発を行っています。また、自社プロダクトをベースとしたシステム開発のため自社内での開発が可能です。
・テクノロジー・ドリブン
国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の多くは技術職で、今までに多数のプロダクトを開発して参りました。
・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案もウェルカムで、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案を通りやすいと感じております。また、開発部門責任者直下のポジションのため、意思決定がスピーディで、調整業務や根回しは不要のため、ストレスなく取り組むことが可能です。
・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働時間／月の平均残業時間／週1日以上の出勤での在宅勤務が可能／フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。
・中長期的なキャリア形成
安定した経営基盤の上、離職率は低く／平均勤務年数は長く、と大手並みで、退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えながら長く働くことが出来ます。また、研修制度が充実しており、ご自身の志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。

【業務概要】

グループの一員として、グループ全体のDX推進を牽引するソリューションを開発・提供し、金融ユーザー体験の高度化・刷新に取り組んでいます。

今回募集するインフラエンジニアは、当社が開発・運営するWebシステムや、データ分析・AI活用基盤などのクラウドインフラ構築・運用を担うポジションです。金融機関の厳格なセキュリティ・ガバナンス要件にスマートに対応しながら、クラウドの利点を活かしたアジリティの高い開発・運用を実践しています。

【具体的な業務】

ご経験や志向に応じて担当領域やプロジェクトを定め、自走いただくことを基本としつつ、アーキテクチャ設計・技術的意思決定・チーム横断の改善推進まで担っていただく機会があります。

・グループ向けに提供しているソリューションのクラウドインフラを設計・構築・運用します
プロジェクトの初期段階から開発チームと協働し、金融水準のセキュリティを担保しながらPoCから実用化まで一貫して担います。

・各プロジェクトやグループ各社に対して、パブリッククラウド環境の提供・運用を行います
複数クラウド・複数アカウントにまたがる統制設計を担い、各プロジェクトチームやグループ会社が安全に利用できる環境を継続的に整備します。

・インフラ専門チームとして、プロジェクト横断で運用改善や仕組みづくりに取り組みます
生成AIツールも積極活用しながら自動化・標準化を推進し、プロジェクトが増えても回り続ける基盤づくりを担います。

【カルチャー】

・柔軟な働き方を支える制度／リモート環境／オフィス／IT基盤が充実
・職種を超えて協働する文化（開発・インフラ・セキュリティ・データ/AI）
・AI、クラウド、Fintechなど先端領域に自由に触れながら実務で成長できる環境

※異業界出身者歓迎（大手IT企業やクラウドサービス事業者、SIer、スタートアップなど様々なバックグラウンドを持つ経験豊富なメンバーが集まっており、これまでのインフラ・開発・AI経験を、金融×クラウド領域で活かせます）

【技術スタック】

・インフラ
Amazon Web Services
Google Cloud
Microsoft Azure（主に社内インフラで利用）
Databricks（データ分析基盤で利用）

・IaC（Infrastructure as Code）
Terraformを標準としたIaC管理
（一部にAWS CDK、AWS CloudFormationを利用）

・利用ツール
Slack, GitHub Enterprise Cloud, JIRA, Confluence, Microsoft 365 E5

・生成AI活用
Claude Code, ChatGPT / Codex, Microsoft Copilot など

【業務概要】
グループのデジタルトランスフォーメーション（DX）推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。

Databricksをベースにしたデータ分析基盤を活用し、数千万顧客以上の取引履歴を分析し、プロダクト、サービス、業務に活用してきました。Databricksをベースにした同様な基盤が構築され、2025年から利用開始しており、より一層の活用に向けて基盤の高度化が求められています。

今回募集する Solution Architect（データ基盤領域） は、データ分析基盤（主に Databricks）について、
全体アーキテクチャの検討・基盤レベルアップの推進・基盤利用の定着を担うポジションです。

特定のプロダクトや実装に閉じることなく、銀行内の関係部署やベンダーと連携しながら、
データ基盤が「業務で継続的に使われる状態」を実現することをミッションとします。

※異業界出身者歓迎（これまでの開発・インフラ・AI経験を、金融×セキュリティ領域で活かせます）

【具体的な業務】

・データ分析基盤のアーキテクチャ統括
　-データ分析基盤（主に Databricks、以下「基盤」）のアーキテクチャ統括を担う
　-将来像・全体アーキテクチャの検討および中長期ロードマップの提案
　-データレイク等の既存行内環境を踏まえた、現状課題の整理およびアーキテクチャ観点での改善提案
　-データ基盤・モデル開発環境に関する技術動向調査および行内展開方針の検討

・基盤レベルアップの企画・推進

　-基盤利用者の要望や論点を取りまとめ、システム企画やアーキテクチャ検討へ反映
　-基盤レベルアップに向けた企画・方針策定、要件定義など上流工程のリード／支援
　-設計・開発・テスト工程におけるアーキテクチャ観点でのレビューや要件充足確認
　-開発体制・ベンダー構成を踏まえた課題整理を行い、開発停滞や属人化リスクの低減に貢献

・基盤利用の促進・定着支援

　-設計標準、ガイド、サンプル等の整備を通じて、基盤利用者が業務の中で基盤を活用できる状態を支援
　-行内ユーザー・開発者向けの技術的な問い合わせ対応および利用支援
　-基盤運用・利用に関する論点整理を行い、持続可能な基盤運営に貢献

【カルチャー】

・柔軟な働き方を支える制度／オフィス／IT基盤が充実
・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実
・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富（Fintech、AI 等）

【技術スタック】

・インフラ
　-Amazon Web Services
　-Databricks（データ分析基盤で利用）
・利用ツール
　-Slack, GitHub, JIRA, Confluence, Microsoft Teams

【業務概要】
当社Technology本部は、当社が掲げる”Fintechシフト”を実現すべく、新規事業開発・先端技術の社会実装をミッションとする組織です。当社全体の技術導入、システム開発に責任を持ち、各プロジェクトに対して主に技術サイドからマネージメントしていく部署として設立されました。
当社フィナンシャルテクノロジーでは企業が 社でクレジットカードをはじめ様々な決済 手段を 社で導 するよりもスムーズかつ効率的に決済サービスを利 できるよう幅広い決済 手段に対応しています。キャッシュレスの社会への普及に合わせ、決済数の 幅な増加・決済 手段の多様化が継続して続く環境化で当社も規模およびサービス増加に合わせた決済インフラ基盤に求められる信頼性、機能拡充に対応していくための技術部 の成 は必須となっており、本ポジションを募集することとなりました。

【具体的な業務】
本ポジションは、次世代決済システムの立ち上げにおいて、開発を技術面からリードし、プロジェクトマネジメントとプロダクトデリバリーに責任を持つ役割です。技術選定や設計方針の意思決定、品質保証の仕組み化、リリースマネジメント、他部門との連携、既存ビジネスロジックの再構築に加え、運用を見据えた設計や体制づくりまで、開発の中核を担っていただきます。
単に設計を行うだけでなく、実際に動くものを作り切ること、そのために開発の進め方を設計し、周囲を巻き込みながら前進させることが期待されるポジションです。アーキテクチャや実装方針を考えるだけでなく、プロジェクト全体を前に進め、成果としてリリースに結びつけ、その後の安定運用まで見据えて責任を持てる点が、この役割の大きな魅力です。
業務内容詳細:
1. 次世代決済システムのアーキテクチャ実装推進
2. 技術選定および設計方針の具体化
3. 既存決済基盤のビジネスロジックの分析、再設計、再実装方針の策定
4. 開発計画、進行管理、課題管理を含むプロジェクトマネジメント
5. 開発プロセス、品質保証、テスト戦略、リリース運用の設計
6. CI/CD、Observability、標準化された開発・運用プロセスの整備
7. PdM、事業部門、関連システム担当、外部パートナー等との連携
8. 段階的リリースおよび新旧システム共存を前提とした移行計画の推進
9. プロダクトデリバリーに対する責任を持った開発推進
10. リリース後の安定運用を見据えた監視、障害対応、運用設計の具体化
11. プロジェクトにおける技術的な論点整理と意思決定支援

【ポジション・部門の魅力】
このプロジェクトの大きな特徴は、技術的な難しさと事業インパクトが高いレベルで両立していることです。既存の大規模決済を支える責任がある一方で、新しい基盤にはクレジットカードやQR決済だけでなく、今後のAgentic AI対応や自社サービスのような新たな決済体験、さらには将来的なステーブルコイン活用も見据えています。過去の資産と向き合いながら、未来の決済を形にしていく希少性の高いフェーズであり、Engineering Leadとして開発の意思決定、プロジェクト推進、デリバリーに深く関われる点がこのポジションの魅力です。
また、本プロジェクトでは、当社のChief Architectと近い距離で連携しながら仕事を進められます。高い視座で描かれたアーキテクチャやシステム構想に直接触れ、それを現実のプロダクトとして実装し、リリースへつなげていくことができる点は、このポジションならではの魅力です。優れた構想に触れながら、その実装、開発全体の推進、そして事業に届く形でのデリバリーに責任を持てる環境があります。
技術的なチャレンジ:
本プロジェクトでは、長年の改修によって複雑化したカード決済のビジネスロジックを再構築する必要があります。ブランドごとの差異、異常系やタイムアウトを含む膨大な分岐、PCI DSSをはじめとする高いセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、現行の価値を損なわずに再実装していくことが求められます。
そのため、表面的なモダナイゼーションではなく、本質的な設計力、複雑な要件を整理する力、現実的に着地させる推進力が必要です。一方で、単一APIゲートウェイ配下での新旧システム共存、段階的導入、開発標準化、テスト戦略、運用設計まで含めた全体像に責任を持って関われる機会は多くありません。開発だけでなく、リリース後の運用まで視野に入れてシステムを成立させる経験を積める点も、このポジションの特徴です。

【ポジション概要】
当行を中心に、グループのインフラ領域における全工程（企画・要件定義〜移行・保守）、およびプロジェクトの推進・マネジメントを担います。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
・AWSを活用した共通クラウド基盤の企画・設計・構築・運用。
・ビジネス戦略に基づいた、KubernetesやCI/CDを中心としたコンテナ基盤・開発支援ツールの企画・導入・運営。

【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
●クラウドファースト指針のもと、クラウドネイティブ基盤を設計・推進するITスペシャリストとしてキャリアパスあり。

【魅力・やりがい】
世界有数の金融グループならではの大規模プロジェクトに、企画・要件定義から移行・保守に至る全工程で携わることが可能です。パブリッククラウドを利用した当グループ向けシステム設計・開発・構築のご経験のみならず、ビジネス戦略に基づく、グループ全体のクラウドアーキテクチャ検討を実現できます。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年はシステム開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

【ポジション概要】
当行およびグループのデジタルシフト・業務改革を担うSalesforce開発業務において、企画・要件定義から開発・保守まで一連の工程を推進します。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
・当行およびソリューションデザインなどの上流工程から、設計・開発・テスト・保守までの一連のプロセスへの関与。
・業務部門と連携した要件整理および業務改革（BPR）の企画・推進。
・SalesforceのAI機能（Agentforce／生成AI）を活用した、顧客対応の高度化や業務効率化に向けた新規ユースケースの企画・実装。

【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
●Salesforceを軸に、グループの大規模業務・顧客基盤を一気通貫で支え、DXと業務変革をリードするポジションです。

【魅力・やりがい】
世界有数の金融グループならではの大規模プロジェクトに、企画・要件定義から移行・保守に至る全工程で携わることが可能です。パブリッククラウドを利用した当グループ向けシステム設計・開発・構築のご経験のみならず、ビジネス戦略に基づく、全体のグループ全体のクラウドアーキテクチャ検討を実現できます。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年はシステム開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

業務概要
自社プラットフォーム上のスキルデータ基盤「自社スキルデータ基盤」およびスキルオントロジーレイヤーを設計・構築・運用し、AIフレンドリーなデータ/ML基盤として高度に整備していくリードポジションです。スキルタクソノミーのメンテナンスとスキルデータ分析、ML/生成AIを活用したデータパイプライン・MLOps基盤構築を通じて、プロジェクト実績・学習履歴・アセスメント等の多様なデータの信頼性・関連性をデータドリブンに担保します。ビジネスサイドと連携しつつ、データサイエンティストチームへの指示出しやプロジェクトディレクションを担い、当組織全体の技術・運用標準をリードしていただきます。

具体的な業務
1. スキルタクソノミー・オントロジーの設計・メンテナンス: スキル同士の関連性のモデル化や変更履歴管理プロセスを設計し、組織全体での利用ルールや品質指標を確立します。
2. 自社スキルデータ基盤の設計・構築・運用: 複数データソースを統合する基盤設計をリードし、AIフレンドリーなデータ基盤の実現に向けたアーキテクチャ指針やロードマップを策定します。
3. スキルデータ分析基盤の構築: スキル関連性を分析するモデルの選定・実装を行い、プロダクト改善や事業戦略に繋がる指標体系を標準化します。
4. ML/生成AIモデルの設計・実装・評価: スキルデータ活用に向けたML機能の設計方針をリードし、モデルアーキテクチャの方向性や品質・リスク管理基準を定義します。
5. MLOps基盤の設計・構築・運用: セキュリティとスケーラビリティを踏まえた最適なMLパイプライン構造を設計し、Feature Storeやモデルレジストリの導入を主導します。
6. モデルの本番デプロイと推論基盤構築: Kubernetes上でのモデル推論基盤の構成を設計し、CI/CDを用いたデプロイパイプラインの標準を定めます。
7. 運用監視・品質管理: モデル監視指標の標準化やA/Bテストの設計をリードし、組織横断の品質管理フレームワークを策定します。
8. プロジェクトマネジメント: プロジェクト計画の策定、データサイエンティストチームへのディレクション、ビジネスサイドとの要件調整をリードします。

ポジション・部門の魅力
●経営・事業戦略へのダイレクトな貢献
経営層や事業責任者と直接ディスカッションを行い、全社的なデータ戦略と整合した中長期構想の策定をリードできます。技術戦略と事業戦略の結びつきを担い、大規模プロジェクトの方向性や投資判断に直接的な影響を与えることができる、非常にインパクトの大きなポジションです。
●大規模かつ高度なML/データ基盤の構想・立ち上げ
複数事業やサービスにまたがる「自社スキルデータ基盤」において、AIフレンドリーなデータ基盤や、大規模なMLOps基盤の構想・立ち上げを統括できます。外部データ連携やパートナーシップを含めたエコシステム戦略の推進など、単なるシステム開発に留まらないスケールの大きな技術的挑戦が可能です。
●専門組織のカルチャー形成とチームビルディング
当組織全体の技術・運用標準をゼロから定義し、組織の技術的土台作りに貢献できます。また、データサイエンティストチームのディレクションを行うだけでなく、組織設計や採用方針にも関与し、ご自身の手でチームの成長戦略を描いていける点も大きなやりがいです。

業務概要: 自社サービスは、企業が自社で収集した1st Party Data（顧客行動データ・CRMデータ・オフラインPOSデータなど）を活用し、広告配信の最適化と広告効果の可視化を実現するプロダクトです。「ダッシュボード機能（広告効果の計測・LTV分析）」と「コネクタ機能（Google・Meta等の主要媒体へのデータ連携・コンバージョン補完）」の2機能を中心に構成されており、数兆円規模のデジタル広告市場に対してプロダクトで切り込んでいます。
具体的な業務:
1. ダッシュボード機能の新規開発・改善
- 広告効果の可視化、LTV・ROAS分析のUI/UX設計 実装
- 広告媒体レポートの自動取込・集計処理の開発
2. 施策管理機能の開発
- 広告施策のPDCAを支援する管理機能の要件定義 実装
3. コネクタ機能の媒体追加・拡充
- Google・Meta・LINE等のConversion APIを使ったコネクタ開発
- 新たな広告媒体との連携仕様の設計・実装
4. AIを活用した機能開発
- 広告運用の自動化・最適化に向けたAI機能の企画・実装
5. プロダクト全体の品質向上
- 大規模データを扱うクエリ・集計処理のパフォーマンス改善
- コードレビュー・設計議論への参加
技術スタック:
- フロントエンド: TypeScript、Vue.js / React
- バックエンド: Node.js
- インフラ: GCP（BigQuery、Bigtable、GKE）、Docker
- その他: GitHub、MongoDB、Redis、dbt
ポジション・部門の魅力:
チームは少人数で、エンジニア・デザイナー・PdMが密に連携しながらプロダクトの設計から開発・運用までを担っています。「作って終わり」ではなく、プロダクトの価値にこだわり、開発者自身が「なぜこれを作るのか」「誰の何を解決するのか」を考え続けられる環境です。コードを書きながらプロダクト全体を見渡せます。当社の他プロダクトとの連携や協業を通じて新たな価値を見出す機会も多く、当グループのスタンスでValueを出していくことが求められます。Google・Meta・LINEなどの大規模媒体のエンジニアと連携し、3rd Party Cookie廃止・AI活用など広告業界の大きな変化のど真ん中で開発できるため、広告という大きなマーケットの中で複雑な課題を面白がれる方にフィットします。所属組織は旧来のエンジニアリング組織からスピンアウトした新組織であり、この組織特有のベストプラクティスを探しながら、新たなチャレンジを楽しめる0→1フェーズです。

●仕事内容
世界46カ国・250拠点に展開し、35万社以上の顧客にサービスを提供する当社の事業基盤を支えるインフラに携わります。
グローバルに展開するWebサービスから社内業務システムまで、各種システム基盤のサーバー、DBの構築・運用をはじめ、各種ミドルウェアの導入・チューニング、システムのセキュリティ対策、CI/CD環境構築・運用、Infrastructure as Code（IaC）によるインフラ管理など、幅広い業務をお任せします。

パートナー企業との連携による運用体制のもと、インフラの設計・技術選定などの上流業務を中心に担いつつ、障害時には自ら技術的な問題解決にあたるポジションです。
IaCによるインフラ標準化やObservability基盤の高度化を推進しており、SREプラクティスの確立・拡充に取り組んでいます。

●やりがい
世界46カ国・35万社以上の顧客を支える事業基盤のインフラに、上流から下流まで一貫して携わることができます。
マルチクラウド環境の統合管理や基盤最適化、IaCによるインフラ自動化、Observability基盤の整備、生成AIを活用した運用効率化など、事業規模に見合った技術的チャレンジと先進的な技術への挑戦が両立する環境です。

SREプラクティスの確立・拡充を推進するフェーズにあり、インフラのあるべき姿をアプリケーションチームと連携しながら提案・推進していくことができます。
将来のインフラ基盤のあるべき姿を自ら描き、推進していくことができるポジションです。

本ポジションでは、AI駆動によるエンタープライズ開発全般に関わるアーキテクトの設計、構築。
※AI開発へのご経験に関わらず、ネットワーク領域へお強みのある方は歓迎いたします。

本ポジションでは、AI駆動によるエンタープライズ開発全般をお任せします。
業務要件を踏まえ、AI支援を前提とした実装を行っていただきます。
GitHubとの連携、テスト自動化、運用自動化を通じて、生産性および品質の向上を推進します。
AI活用を前提とした開発プロセスの最適化や、新技術の導入にも積極的に関与いただきます。

【業務概要】
当社はAI×データで事業価値を創出してきたテクノロジーカンパニーです。データ基盤を中心に支援する中で、私たちの事業領域はデータエンジニアリングからAIアプリケーション開発へと急速に広がっています。AIの進化によって、開発の前提は大きく変わりました。単一領域の専門性だけでは、顧客の複雑な課題に応えることも、自社の技術基盤を進化させることも難しくなっています。AI駆動の開発体制への転換も含め、技術全体を俯瞰してリードできる人材が必要です。本ポジションには、顧客プロジェクトでは技術責任者として課題解決をリードし、社内では技術標準とアーキテクチャを牽引する2つの役割を期待します。技術をもって事業にレバレッジを生み出す重要ポジションとして募集します。

【具体的な業務】
お任せしたいミッション: 技術をもって、事業の推進力を生み出すことがあなたのミッションです。個別プロジェクトの技術責任者として動きながら、同時に事業全体の技術標準と開発基盤を進化させる いわば「ミニCTO」として振る舞うことを期待します。
1. 幅広い技術領域をカバーし、プロジェクトを技術面でリードする
データ基盤からAIアプリケーション開発まで、求められる技術領域は多岐にわたります。特定の専門性に閉じず、プロジェクトの技術責任者として最適な設計と実装をリードします。
2. AI駆動の開発体制を作り、事業の速度を上げる
データ基盤構築をAIで高速化・型化し、組織全体の開発生産性を底上げします。個別プロジェクトの知見を抽象化・共通化し、事業全体にレバレッジをかける仕組みを作ることが、このポジションの最大の醍醐味です。

【ポジション・部門の魅力】
技術で事業そのものを動かす それがこのポジションの本質です。
1. 技術判断が、事業の成否に直結する
要件定義済みの設計書に従うのではなく、「何を作るべきか」「どのアーキテクチャが最適か」を自ら定義する立場です。個別プロジェクトの技術責任者として、技術的判断がビジネスの結果に直接影響します。
2. 事業全体にレバレッジをかける仕組みを作れる
個別プロジェクトで得た知見を抽象化・共通化し、組織全体の開発速度と品質を底上げする。自分の仕事が1つのプロジェクトを超えて事業全体に波及する手応えは、このポジション固有の醍醐味です。
3. 技術スタックの幅を、武器にできる環境
データ基盤・AIアプリケーション・クラウドインフラを横断しながら動くことで、特定領域に閉じない技術的な幅と深さが同時に磨かれます。AI駆動の開発体制を自ら作る経験は、どこでも通用するエンジニアリング力になります。

【利用技術例】
顧客プロジェクトの技術制約を踏まえつつ、最適な技術要素をベスト・オブ・ブリードで採用する方式です。
・利用クラウド: AWS / Google Cloud / Azure
・DWH: Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift
・AIアプリケーション: Streamlit / Dash 等
・BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
・開発ツール: Claude Code / GitHub / Backlog / Confluence
・コミュニケーション: Slack / Teams

【当社について】
当社はAI×データで事業価値を創出してきたテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIと人の協調を支えるデータの不自由をなくし、誰もがデータの価値とともにある世界を実現します。

【当社の提供するサービス】
・クラウドETL「自社製品」
・AIデータプラットフォーム「自社製品」
・ヒト×データ×AIでの競争力強化を支援する「プロフェッショナルサービス」
・エージェント型AIソリューション「自社製品」の提供
主力事業である自社製品は、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、企業や団体に提供しています。
会社やカルチャーの詳細は、ぜひ当社採用サイトをご確認ください。
会社説明資料
当社のミッション・戦略・組織・事業について説明しています。

当フィナンシャルグループでは、年間数千億円を超えるシステム投資を実施しており、その中核となって開発しているのが当社です。常時1500件以上のプロジェクトが進行中であり、その中には数百億円規模の大型プロジェクトも含まれています。この多様なプロジェクトの中から、あなたの経験と志向にマッチしたプロジェクトを担当していただきます。

私たちは、単に設計、プログラミング、テストといった開発作業に留まらず、要件定義からリリース、そして保守に至るまで、プロジェクトの全工程を一貫して手掛けています。銀行と対等な立場で、大きな責任と裁量を持ち、プロジェクトを主導的に進めることができます。自らのシステム開発に関する深い知識や、新しいサービスを創出するアイデアをユーザーと共に形にし、それを通じて社会に貢献し、大きな達成感と喜びを感じることができます。

あなたが新たな価値を創造し、大規模プロジェクトを自らの手でリードしたいと考えているなら、私たちと一緒にその夢と希望を実現しましょう。当社であなたの技術と情熱を存分に発揮して、未来を造ることにチャレンジしてください。

【業務内容】
（雇入れ直後）
グループ銀行やフィナンシャルグループの多岐にわたる業務システムの開発を上流工程から下流工程（企画・要件定義から、設計、開発、テスト、保守）まで一貫した開発を担当いただきます。

＜担当業務システムの例＞
・個人のお客さま、法人顧客向けのインターネットバンキングシステム
・預金・為替・融資・外国為替といった銀行のコアサービスのシステム
・決算に必要な財務データの作成、管理会計や信用リスクデータの収集・分析システム
・銀行の海外拠点で利用するコア業務システムを中心としたグローバルシステム
・為替/資金/金利デリバティブ等の市場性商品のシステム、市場性リスク管理システム
・SWIFTや日銀といった銀行間決済システム
・海外の法人顧客向けのトランザクションバンキングシステム
・金融犯罪対策やアンチマネーロンダリングを目的とした取引モニタリングシステム

＜グループ関連各社の開発支援の例＞
・グループ証券会社のシステム企画・開発支援
・グループクレジットカード会社のシステム企画・開発支援、基盤管理
・持株会社のシステム企画・開発支援

（変更の範囲）
会社の定める業務

【おもな関係者】
グループ銀行をはじめとするユーザー、複数社の協力会社、社内で関係システム担当する部署、外部企業等と広く関わります。トップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで幅広く関わっていただく機会があります。

【キャリアパス／ご活躍のイメージ】
銀行・フィナンシャルグループ業務の中から、ご自身の適性・経験やご希望を踏まえ適切な配属先部署を決定します。

入社後はアプリケーションエンジニアとして小規模から大規模、比較的簡単なプロジェクトから高難度のプロジェクトへと徐々にステップアップすることでプロジェクトリーダーやプロジェクトマネージャーへと成長できます。また、グローバル案件や、ビジネスの変革スピードが早い領域でのアジャイル開発の担当、ビジネスアナリストとして銀行やフィナンシャルグループのビジネス部門と協業し新規商品企画に参画したり、複雑なビジネス要求を実現可能なソリューションへと落とし込むことで、課題解決へと導く役割を担っていただきます。

※補足：入社後の実績次第で、組織全体の戦略立案や部門管理、人材育成などの役割を担う組織長（執行役員等）に任用される可能性があります。

【業務概要】
当社グループは、地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために取り組んでいます。
モビリティ・観光領域のデータ活用を牽引する「データ活用リーダー（マネージャー）」を募集します。ご経験に応じて「データ基盤の高度化」または「プロダクト成長の分析支援」のいずれかを主軸に、組織のマネジメントを担っていただきます。

【具体的な業務内容】
1. データ利活用プロジェクトのリード
基盤整備から分析設計、施策提言までの一連のプロセスの監督。
2. ピープルマネジメント
エンジニア・サイエンティストの混成チームのマネジメント、育成、評価。
3. 組織のプロセス標準化
案件管理、工数管理、評価指標の策定など、組織運営の仕組み作り。
4. 当グループ内のステークホルダー調整
複雑な商流を理解した上での、円滑な連携体制の構築。

【ポジション・部門の魅力】
・「モビリティ・観光領域」という独自性の高い大規模データに基づいたDXを、組織の立ち上げ期からリードできます。
・マネジメントに軸足を置きつつ、最新技術の社会実装に関与し続けることができます。

【選考フロー】
書類選考の後、面接を予定しております。
通常、ご応募いただいてから内定までを想定しております。
記入事項と一般に公開されている情報をもって採用活動を行います。
※個別の活動状況に応じて、可能な範囲で最短スケジュールをご提案致しますので、お気軽にご相談ください。
※面接はオンライン実施を想定しています。
※リファレンスチェックを行う場合もございます。

業務概要
当グループのモビリティ領域におけるデータ基盤整備を牽引する「データエンジニアリング・マネージャー」を募集します。インバウンド施策や鉄道マーケティングにおけるデータ連携の自動化・標準化を主導し、組織の技術基盤を強固にする役割を担っていただきます。

具体的な業務
1. データ連携基盤の設計・開発: モダンデータスタックを活用したデータ連携基盤の実装と、効率的なパイプラインの構築。
2. 技術マネジメント: 複数案件のデータ構造を把握し難易度に応じたアーキテクチャ設計の決定及びコードレビュー。
3. リソース・工程管理: 案件の優先順位付け、工数管理、およびメンバーの育成・評価。
4. ステークホルダー調整: 当社やシステム開発ベンダーとの技術的な合意形成。

ポジションの魅力
● 最先端の開発投資環境： 最新の生成AIツール（Claude Code / GitHub Copilot等）やモダンデータスタック（Databricks, dbt等）を積極的に導入。データエンジニアリングの「標準」を自ら定義・設計していく裁量があります。
● 社会的インパクト： 観光・交通という巨大な社会インフラの生データを扱い、自分の手で社会実装する手応えを感じられます。

業務概要
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、当グループ一体となって取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現しています。
当グループ全体のデータ駆動型経営（DX）を技術面から支える、横断組織のマネージャーを募集します。
本ポジションは、特定の事業部を支援するのではなく、全社で利用する「データの土台（基盤）」や「分析のルール・標準」を整備し、組織全体のデータ活用レベルを引き上げる「技術のハブ」としての役割を担っていただきます。

具体的な業務
「攻め（技術開発・先行導入）」と「守り（品質管理・標準化）」の両面から、以下の業務を遂行いただきます。
1. 技術戦略の策定・推進: 全社的なデータ活用の理想像（TOBE）を描き、実現に向けたロードマップの策定と進捗管理。
2. データマネジメントの主導: データカタログの導入、データクレンジングのルール化、プロジェクト品質の底上げ。
3. 組織・ピープルマネジメント: 技術志向の強いデータサイエンティストやエンジニアの育成、キャリア支援、チームビルディング。
4. 大規模ステークホルダー調整: 当社本体、IT子会社、外部SIベンダーとの間に立ち、システム開発やデータ利用に関する合意形成。
5. 技術文化の醸成: 生成AI等の先端技術の選別・導入支援や、社内への技術知見の共有・標準化。

ポジション・部門の魅力
1. 「全社基盤」を作る手応え: 特定の案件に留まらず、当グループ全体のデータ活用の「当たり前」を設計・構築する大きな裁量があります。
2. 高度な調整スキルの獲得: 大規模組織特有の力学を理解し、多くの関係者を巻き込んでプロジェクトを完遂させる、一段上のマネジメント経験を積むことができます。
3. 技術への投資: 技術志向のメンバーが集まっており、最新技術をいかに実務に落とし込むかという戦略的な議論が日常的に行われる環境です。

●業務概要
当社は、製造業DX領域でメンテナンス変革に挑むスタートアップです。私たちが向き合うのは、製造業メンテナンス市場。人手不足と自動化が加速する社会において、生産設備の安定稼働は企業競争力を左右する重要テーマです。しかしながら既存のメンテナンス業務は、大企業も含めていまだ紙やExcelを中心としたアナログな管理が主流です。この領域を再発明し、設備・人・データを横断するプラットフォームを構築する。製造業の中枢を担う社会インフラ級のSaaSを、本気で目指しています。

●プロダクトの特徴
自社サービスは、メンテナンスの現場に必要なすべてを詰め込んだオールインワンソリューションを志向してきました。トラブルシューティング、点検計画、部品在庫管理、コミュニケーションといった現場業務を支える機能を備え、導入後すぐに現場に価値を生み出せるプロダクトへと進化しています。
しかし、私たちが描く「理想のメンテナンス体験」の実現には、まだ道半ばです。既存機能の磨き込みはもちろん、AIエージェントや予兆検知などの新機能追加、新領域への展開に向けたプロダクト開発など、挑戦していくフィールドが無数に広がっています。
日本のものづくりは、これまで現場の経験や勘、人の努力に支えられてきました。その一方で、データが分断され、改善のサイクルを回すことが難しいという構造的な課題を抱えています。自社サービスは、メンテナンスの在り方そのものを変えていくプラットフォームを目指し、製造業に新しいインフラをつくっていきます。

●具体的な業務
プロダクトエンジニアとして、顧客が体験するプロセス全般に関わる開発を担っていただきます。
・Webアプリケーションの設計・実装・テスト・レビュー・リリース
・AI活用における生産性・価値創出の新たな指標設計・改善
・CS、デザイナーとの協働、ユーザーヒアリングなど
・仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応

●ポジション・部門の魅力
・ユーザーに近い開発環境
カスタマーサクセスチームとの週次ミーティングや工場訪問を通じ、現場のニーズや改善ポイントを直接把握し、開発に反映できます。単なる要望対応ではなく、ユーザー体験を自らの設計で形にできます。
また、少人数でも週に一度以上のペースで新機能をリリースし、ユーザーのニーズに適応したプロダクトを提供しています。
・エンジニアとしての成長機会
フルスタックの裁量を持ち、技術選定・アーキテクチャ設計・運用まで一気通貫で携わることで、個人の成長に直結する経験が得られます。さらに、スタートアップならではの自由度の高い環境でプロダクト開発に挑戦でき、将来的にはCTOやEMなどのリーダーシップポジションも目指せます。
・フレキシブルな就業環境
フルリモート、フルフレックスの働き方が浸透しており、NotionやSlackを使った非同期的コミュニケーションから、ハドルやMeetでの同期的なコミュニケーションまで職種問わずコミュニケーションが活発です。

●技術スタック
・フロントエンド：Remix / TypeScript
・バックエンド：NestJS / TypeScript
・インフラ：AWS / GCP / Terraform
・その他：OpenAI / Datadog / GitHub / Slack / Figma / Notion / Google Workspace