エンジニア・プログラマ、1400〜1600万の転職求人

254 件

【業務概要】
グループのデジタルトランスフォーメーション（DX）推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。

Databricksをベースにしたデータ分析基盤を活用し、数千万顧客以上の取引履歴を分析し、プロダクト、サービス、業務に活用してきました。Databricksをベースにした同様な基盤が構築され、2025年から利用開始しており、より一層の活用に向けて基盤の高度化が求められています。

今回募集する Solution Architect（データ基盤領域） は、データ分析基盤（主に Databricks）について、
全体アーキテクチャの検討・基盤レベルアップの推進・基盤利用の定着を担うポジションです。

特定のプロダクトや実装に閉じることなく、銀行内の関係部署やベンダーと連携しながら、
データ基盤が「業務で継続的に使われる状態」を実現することをミッションとします。

※異業界出身者歓迎（これまでの開発・インフラ・AI経験を、金融×セキュリティ領域で活かせます）

【具体的な業務】

・データ分析基盤のアーキテクチャ統括
　-データ分析基盤（主に Databricks、以下「基盤」）のアーキテクチャ統括を担う
　-将来像・全体アーキテクチャの検討および中長期ロードマップの提案
　-データレイク等の既存行内環境を踏まえた、現状課題の整理およびアーキテクチャ観点での改善提案
　-データ基盤・モデル開発環境に関する技術動向調査および行内展開方針の検討

・基盤レベルアップの企画・推進

　-基盤利用者の要望や論点を取りまとめ、システム企画やアーキテクチャ検討へ反映
　-基盤レベルアップに向けた企画・方針策定、要件定義など上流工程のリード／支援
　-設計・開発・テスト工程におけるアーキテクチャ観点でのレビューや要件充足確認
　-開発体制・ベンダー構成を踏まえた課題整理を行い、開発停滞や属人化リスクの低減に貢献

・基盤利用の促進・定着支援

　-設計標準、ガイド、サンプル等の整備を通じて、基盤利用者が業務の中で基盤を活用できる状態を支援
　-行内ユーザー・開発者向けの技術的な問い合わせ対応および利用支援
　-基盤運用・利用に関する論点整理を行い、持続可能な基盤運営に貢献

【カルチャー】

・柔軟な働き方を支える制度／オフィス／IT基盤が充実
・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実
・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富（Fintech、AI 等）

【技術スタック】

・インフラ
　-Amazon Web Services
　-Databricks（データ分析基盤で利用）
・利用ツール
　-Slack, GitHub, JIRA, Confluence, Microsoft Teams

【業務概要】
当社Technology本部は、当社が掲げる”Fintechシフト”を実現すべく、新規事業開発・先端技術の社会実装をミッションとする組織です。当社全体の技術導入、システム開発に責任を持ち、各プロジェクトに対して主に技術サイドからマネージメントしていく部署として設立されました。
当社フィナンシャルテクノロジーでは企業が 社でクレジットカードをはじめ様々な決済 手段を 社で導 するよりもスムーズかつ効率的に決済サービスを利 できるよう幅広い決済 手段に対応しています。キャッシュレスの社会への普及に合わせ、決済数の 幅な増加・決済 手段の多様化が継続して続く環境化で当社も規模およびサービス増加に合わせた決済インフラ基盤に求められる信頼性、機能拡充に対応していくための技術部 の成 は必須となっており、本ポジションを募集することとなりました。

【具体的な業務】
本ポジションは、次世代決済システムの立ち上げにおいて、開発を技術面からリードし、プロジェクトマネジメントとプロダクトデリバリーに責任を持つ役割です。技術選定や設計方針の意思決定、品質保証の仕組み化、リリースマネジメント、他部門との連携、既存ビジネスロジックの再構築に加え、運用を見据えた設計や体制づくりまで、開発の中核を担っていただきます。
単に設計を行うだけでなく、実際に動くものを作り切ること、そのために開発の進め方を設計し、周囲を巻き込みながら前進させることが期待されるポジションです。アーキテクチャや実装方針を考えるだけでなく、プロジェクト全体を前に進め、成果としてリリースに結びつけ、その後の安定運用まで見据えて責任を持てる点が、この役割の大きな魅力です。
業務内容詳細:
1. 次世代決済システムのアーキテクチャ実装推進
2. 技術選定および設計方針の具体化
3. 既存決済基盤のビジネスロジックの分析、再設計、再実装方針の策定
4. 開発計画、進行管理、課題管理を含むプロジェクトマネジメント
5. 開発プロセス、品質保証、テスト戦略、リリース運用の設計
6. CI/CD、Observability、標準化された開発・運用プロセスの整備
7. PdM、事業部門、関連システム担当、外部パートナー等との連携
8. 段階的リリースおよび新旧システム共存を前提とした移行計画の推進
9. プロダクトデリバリーに対する責任を持った開発推進
10. リリース後の安定運用を見据えた監視、障害対応、運用設計の具体化
11. プロジェクトにおける技術的な論点整理と意思決定支援

【ポジション・部門の魅力】
このプロジェクトの大きな特徴は、技術的な難しさと事業インパクトが高いレベルで両立していることです。既存の大規模決済を支える責任がある一方で、新しい基盤にはクレジットカードやQR決済だけでなく、今後のAgentic AI対応や自社サービスのような新たな決済体験、さらには将来的なステーブルコイン活用も見据えています。過去の資産と向き合いながら、未来の決済を形にしていく希少性の高いフェーズであり、Engineering Leadとして開発の意思決定、プロジェクト推進、デリバリーに深く関われる点がこのポジションの魅力です。
また、本プロジェクトでは、当社のChief Architectと近い距離で連携しながら仕事を進められます。高い視座で描かれたアーキテクチャやシステム構想に直接触れ、それを現実のプロダクトとして実装し、リリースへつなげていくことができる点は、このポジションならではの魅力です。優れた構想に触れながら、その実装、開発全体の推進、そして事業に届く形でのデリバリーに責任を持てる環境があります。
技術的なチャレンジ:
本プロジェクトでは、長年の改修によって複雑化したカード決済のビジネスロジックを再構築する必要があります。ブランドごとの差異、異常系やタイムアウトを含む膨大な分岐、PCI DSSをはじめとする高いセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、現行の価値を損なわずに再実装していくことが求められます。
そのため、表面的なモダナイゼーションではなく、本質的な設計力、複雑な要件を整理する力、現実的に着地させる推進力が必要です。一方で、単一APIゲートウェイ配下での新旧システム共存、段階的導入、開発標準化、テスト戦略、運用設計まで含めた全体像に責任を持って関われる機会は多くありません。開発だけでなく、リリース後の運用まで視野に入れてシステムを成立させる経験を積める点も、このポジションの特徴です。

【ポジション概要】
当行を中心に、グループのインフラ領域における全工程（企画・要件定義〜移行・保守）、およびプロジェクトの推進・マネジメントを担います。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
・AWSを活用した共通クラウド基盤の企画・設計・構築・運用。
・ビジネス戦略に基づいた、KubernetesやCI/CDを中心としたコンテナ基盤・開発支援ツールの企画・導入・運営。

【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
●クラウドファースト指針のもと、クラウドネイティブ基盤を設計・推進するITスペシャリストとしてキャリアパスあり。

【魅力・やりがい】
世界有数の金融グループならではの大規模プロジェクトに、企画・要件定義から移行・保守に至る全工程で携わることが可能です。パブリッククラウドを利用した当グループ向けシステム設計・開発・構築のご経験のみならず、ビジネス戦略に基づく、グループ全体のクラウドアーキテクチャ検討を実現できます。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年はシステム開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

【ポジション概要】
当行およびグループのデジタルシフト・業務改革を担うSalesforce開発業務において、企画・要件定義から開発・保守まで一連の工程を推進します。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
・当行およびソリューションデザインなどの上流工程から、設計・開発・テスト・保守までの一連のプロセスへの関与。
・業務部門と連携した要件整理および業務改革（BPR）の企画・推進。
・SalesforceのAI機能（Agentforce／生成AI）を活用した、顧客対応の高度化や業務効率化に向けた新規ユースケースの企画・実装。

【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
●Salesforceを軸に、グループの大規模業務・顧客基盤を一気通貫で支え、DXと業務変革をリードするポジションです。

【魅力・やりがい】
世界有数の金融グループならではの大規模プロジェクトに、企画・要件定義から移行・保守に至る全工程で携わることが可能です。パブリッククラウドを利用した当グループ向けシステム設計・開発・構築のご経験のみならず、ビジネス戦略に基づく、全体のグループ全体のクラウドアーキテクチャ検討を実現できます。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年はシステム開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

業務概要
自社プラットフォーム上のスキルデータ基盤「自社スキルデータ基盤」およびスキルオントロジーレイヤーを設計・構築・運用し、AIフレンドリーなデータ/ML基盤として高度に整備していくリードポジションです。スキルタクソノミーのメンテナンスとスキルデータ分析、ML/生成AIを活用したデータパイプライン・MLOps基盤構築を通じて、プロジェクト実績・学習履歴・アセスメント等の多様なデータの信頼性・関連性をデータドリブンに担保します。ビジネスサイドと連携しつつ、データサイエンティストチームへの指示出しやプロジェクトディレクションを担い、当組織全体の技術・運用標準をリードしていただきます。

具体的な業務
1. スキルタクソノミー・オントロジーの設計・メンテナンス: スキル同士の関連性のモデル化や変更履歴管理プロセスを設計し、組織全体での利用ルールや品質指標を確立します。
2. 自社スキルデータ基盤の設計・構築・運用: 複数データソースを統合する基盤設計をリードし、AIフレンドリーなデータ基盤の実現に向けたアーキテクチャ指針やロードマップを策定します。
3. スキルデータ分析基盤の構築: スキル関連性を分析するモデルの選定・実装を行い、プロダクト改善や事業戦略に繋がる指標体系を標準化します。
4. ML/生成AIモデルの設計・実装・評価: スキルデータ活用に向けたML機能の設計方針をリードし、モデルアーキテクチャの方向性や品質・リスク管理基準を定義します。
5. MLOps基盤の設計・構築・運用: セキュリティとスケーラビリティを踏まえた最適なMLパイプライン構造を設計し、Feature Storeやモデルレジストリの導入を主導します。
6. モデルの本番デプロイと推論基盤構築: Kubernetes上でのモデル推論基盤の構成を設計し、CI/CDを用いたデプロイパイプラインの標準を定めます。
7. 運用監視・品質管理: モデル監視指標の標準化やA/Bテストの設計をリードし、組織横断の品質管理フレームワークを策定します。
8. プロジェクトマネジメント: プロジェクト計画の策定、データサイエンティストチームへのディレクション、ビジネスサイドとの要件調整をリードします。

ポジション・部門の魅力
●経営・事業戦略へのダイレクトな貢献
経営層や事業責任者と直接ディスカッションを行い、全社的なデータ戦略と整合した中長期構想の策定をリードできます。技術戦略と事業戦略の結びつきを担い、大規模プロジェクトの方向性や投資判断に直接的な影響を与えることができる、非常にインパクトの大きなポジションです。
●大規模かつ高度なML/データ基盤の構想・立ち上げ
複数事業やサービスにまたがる「自社スキルデータ基盤」において、AIフレンドリーなデータ基盤や、大規模なMLOps基盤の構想・立ち上げを統括できます。外部データ連携やパートナーシップを含めたエコシステム戦略の推進など、単なるシステム開発に留まらないスケールの大きな技術的挑戦が可能です。
●専門組織のカルチャー形成とチームビルディング
当組織全体の技術・運用標準をゼロから定義し、組織の技術的土台作りに貢献できます。また、データサイエンティストチームのディレクションを行うだけでなく、組織設計や採用方針にも関与し、ご自身の手でチームの成長戦略を描いていける点も大きなやりがいです。

業務概要: 自社サービスは、企業が自社で収集した1st Party Data（顧客行動データ・CRMデータ・オフラインPOSデータなど）を活用し、広告配信の最適化と広告効果の可視化を実現するプロダクトです。「ダッシュボード機能（広告効果の計測・LTV分析）」と「コネクタ機能（Google・Meta等の主要媒体へのデータ連携・コンバージョン補完）」の2機能を中心に構成されており、数兆円規模のデジタル広告市場に対してプロダクトで切り込んでいます。
具体的な業務:
1. ダッシュボード機能の新規開発・改善
- 広告効果の可視化、LTV・ROAS分析のUI/UX設計 実装
- 広告媒体レポートの自動取込・集計処理の開発
2. 施策管理機能の開発
- 広告施策のPDCAを支援する管理機能の要件定義 実装
3. コネクタ機能の媒体追加・拡充
- Google・Meta・LINE等のConversion APIを使ったコネクタ開発
- 新たな広告媒体との連携仕様の設計・実装
4. AIを活用した機能開発
- 広告運用の自動化・最適化に向けたAI機能の企画・実装
5. プロダクト全体の品質向上
- 大規模データを扱うクエリ・集計処理のパフォーマンス改善
- コードレビュー・設計議論への参加
技術スタック:
- フロントエンド: TypeScript、Vue.js / React
- バックエンド: Node.js
- インフラ: GCP（BigQuery、Bigtable、GKE）、Docker
- その他: GitHub、MongoDB、Redis、dbt
ポジション・部門の魅力:
チームは少人数で、エンジニア・デザイナー・PdMが密に連携しながらプロダクトの設計から開発・運用までを担っています。「作って終わり」ではなく、プロダクトの価値にこだわり、開発者自身が「なぜこれを作るのか」「誰の何を解決するのか」を考え続けられる環境です。コードを書きながらプロダクト全体を見渡せます。当社の他プロダクトとの連携や協業を通じて新たな価値を見出す機会も多く、当グループのスタンスでValueを出していくことが求められます。Google・Meta・LINEなどの大規模媒体のエンジニアと連携し、3rd Party Cookie廃止・AI活用など広告業界の大きな変化のど真ん中で開発できるため、広告という大きなマーケットの中で複雑な課題を面白がれる方にフィットします。所属組織は旧来のエンジニアリング組織からスピンアウトした新組織であり、この組織特有のベストプラクティスを探しながら、新たなチャレンジを楽しめる0→1フェーズです。

業務概要:当社の事業基盤を支えるインフラに携わります。グローバルに展開するWebサービスから社内業務システムまで、各種システム基盤のサーバー、DBの構築・運用をはじめ、各種ミドルウェアの導入・チューニング、システムのセキュリティ対策、CI/CD環境構築・運用、Infrastructure as Code（IaC）によるインフラ管理など、幅広い業務をお任せします。
具体的な業務:パートナー企業との連携による運用体制のもと、インフラの設計・技術選定などの上流業務を中心に担いつつ、障害時には自ら技術的な問題解決にあたるポジションです。IaCによるインフラ標準化やObservability基盤の高度化を推進しており、SREプラクティスの確立・拡充に取り組んでいます。
ポジション・部門の魅力:顧客を支える事業基盤のインフラに、上流から下流まで一貫して携わることができます。マルチクラウド環境の統合管理や基盤最適化、IaCによるインフラ自動化、Observability基盤の整備、生成AIを活用した運用効率化など、事業規模に見合った技術的チャレンジと先進的な技術への挑戦が両立する環境です。SREプラクティスの確立・拡充を推進するフェーズにあり、インフラのあるべき姿をアプリケーションチームと連携しながら提案・推進していくことができます。将来のインフラ基盤のあるべき姿を自ら描き、推進していくことができるポジションです。

本ポジションでは、AI駆動によるエンタープライズ開発全般に関わるアーキテクトの設計、構築。
※AI開発へのご経験に関わらず、ネットワーク領域へお強みのある方は歓迎いたします。

本ポジションでは、AI駆動によるエンタープライズ開発全般をお任せします。
業務要件を踏まえ、AI支援を前提とした実装を行っていただきます。
GitHubとの連携、テスト自動化、運用自動化を通じて、生産性および品質の向上を推進します。
AI活用を前提とした開発プロセスの最適化や、新技術の導入にも積極的に関与いただきます。

【業務概要】
当社はAI×データで事業価値を創出してきたテクノロジーカンパニーです。データ基盤を中心に支援する中で、私たちの事業領域はデータエンジニアリングからAIアプリケーション開発へと急速に広がっています。AIの進化によって、開発の前提は大きく変わりました。単一領域の専門性だけでは、顧客の複雑な課題に応えることも、自社の技術基盤を進化させることも難しくなっています。AI駆動の開発体制への転換も含め、技術全体を俯瞰してリードできる人材が必要です。本ポジションには、顧客プロジェクトでは技術責任者として課題解決をリードし、社内では技術標準とアーキテクチャを牽引する2つの役割を期待します。技術をもって事業にレバレッジを生み出す重要ポジションとして募集します。

【具体的な業務】
お任せしたいミッション: 技術をもって、事業の推進力を生み出すことがあなたのミッションです。個別プロジェクトの技術責任者として動きながら、同時に事業全体の技術標準と開発基盤を進化させる いわば「ミニCTO」として振る舞うことを期待します。
1. 幅広い技術領域をカバーし、プロジェクトを技術面でリードする
データ基盤からAIアプリケーション開発まで、求められる技術領域は多岐にわたります。特定の専門性に閉じず、プロジェクトの技術責任者として最適な設計と実装をリードします。
2. AI駆動の開発体制を作り、事業の速度を上げる
データ基盤構築をAIで高速化・型化し、組織全体の開発生産性を底上げします。個別プロジェクトの知見を抽象化・共通化し、事業全体にレバレッジをかける仕組みを作ることが、このポジションの最大の醍醐味です。

【ポジション・部門の魅力】
技術で事業そのものを動かす それがこのポジションの本質です。
1. 技術判断が、事業の成否に直結する
要件定義済みの設計書に従うのではなく、「何を作るべきか」「どのアーキテクチャが最適か」を自ら定義する立場です。個別プロジェクトの技術責任者として、技術的判断がビジネスの結果に直接影響します。
2. 事業全体にレバレッジをかける仕組みを作れる
個別プロジェクトで得た知見を抽象化・共通化し、組織全体の開発速度と品質を底上げする。自分の仕事が1つのプロジェクトを超えて事業全体に波及する手応えは、このポジション固有の醍醐味です。
3. 技術スタックの幅を、武器にできる環境
データ基盤・AIアプリケーション・クラウドインフラを横断しながら動くことで、特定領域に閉じない技術的な幅と深さが同時に磨かれます。AI駆動の開発体制を自ら作る経験は、どこでも通用するエンジニアリング力になります。

【利用技術例】
顧客プロジェクトの技術制約を踏まえつつ、最適な技術要素をベスト・オブ・ブリードで採用する方式です。
・利用クラウド: AWS / Google Cloud / Azure
・DWH: Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift
・AIアプリケーション: Streamlit / Dash 等
・BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
・開発ツール: Claude Code / GitHub / Backlog / Confluence
・コミュニケーション: Slack / Teams

【当社について】
当社はAI×データで事業価値を創出してきたテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIと人の協調を支えるデータの不自由をなくし、誰もがデータの価値とともにある世界を実現します。

【当社の提供するサービス】
・クラウドETL「自社製品」
・AIデータプラットフォーム「自社製品」
・ヒト×データ×AIでの競争力強化を支援する「プロフェッショナルサービス」
・エージェント型AIソリューション「自社製品」の提供
主力事業である自社製品は、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、企業や団体に提供しています。
会社やカルチャーの詳細は、ぜひ当社採用サイトをご確認ください。
会社説明資料
当社のミッション・戦略・組織・事業について説明しています。

当フィナンシャルグループでは、年間数千億円を超えるシステム投資を実施しており、その中核となって開発しているのが当社です。常時1500件以上のプロジェクトが進行中であり、その中には数百億円規模の大型プロジェクトも含まれています。この多様なプロジェクトの中から、あなたの経験と志向にマッチしたプロジェクトを担当していただきます。

私たちは、単に設計、プログラミング、テストといった開発作業に留まらず、要件定義からリリース、そして保守に至るまで、プロジェクトの全工程を一貫して手掛けています。銀行と対等な立場で、大きな責任と裁量を持ち、プロジェクトを主導的に進めることができます。自らのシステム開発に関する深い知識や、新しいサービスを創出するアイデアをユーザーと共に形にし、それを通じて社会に貢献し、大きな達成感と喜びを感じることができます。

あなたが新たな価値を創造し、大規模プロジェクトを自らの手でリードしたいと考えているなら、私たちと一緒にその夢と希望を実現しましょう。当社であなたの技術と情熱を存分に発揮して、未来を造ることにチャレンジしてください。

【業務内容】
（雇入れ直後）
グループ銀行やフィナンシャルグループの多岐にわたる業務システムの開発を上流工程から下流工程（企画・要件定義から、設計、開発、テスト、保守）まで一貫した開発を担当いただきます。

＜担当業務システムの例＞
・個人のお客さま、法人顧客向けのインターネットバンキングシステム
・預金・為替・融資・外国為替といった銀行のコアサービスのシステム
・決算に必要な財務データの作成、管理会計や信用リスクデータの収集・分析システム
・銀行の海外拠点で利用するコア業務システムを中心としたグローバルシステム
・為替/資金/金利デリバティブ等の市場性商品のシステム、市場性リスク管理システム
・SWIFTや日銀といった銀行間決済システム
・海外の法人顧客向けのトランザクションバンキングシステム
・金融犯罪対策やアンチマネーロンダリングを目的とした取引モニタリングシステム

＜グループ関連各社の開発支援の例＞
・グループ証券会社のシステム企画・開発支援
・グループクレジットカード会社のシステム企画・開発支援、基盤管理
・持株会社のシステム企画・開発支援

（変更の範囲）
会社の定める業務

【おもな関係者】
グループ銀行をはじめとするユーザー、複数社の協力会社、社内で関係システム担当する部署、外部企業等と広く関わります。トップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで幅広く関わっていただく機会があります。

【キャリアパス／ご活躍のイメージ】
銀行・フィナンシャルグループ業務の中から、ご自身の適性・経験やご希望を踏まえ適切な配属先部署を決定します。

入社後はアプリケーションエンジニアとして小規模から大規模、比較的簡単なプロジェクトから高難度のプロジェクトへと徐々にステップアップすることでプロジェクトリーダーやプロジェクトマネージャーへと成長できます。また、グローバル案件や、ビジネスの変革スピードが早い領域でのアジャイル開発の担当、ビジネスアナリストとして銀行やフィナンシャルグループのビジネス部門と協業し新規商品企画に参画したり、複雑なビジネス要求を実現可能なソリューションへと落とし込むことで、課題解決へと導く役割を担っていただきます。

※補足：入社後の実績次第で、組織全体の戦略立案や部門管理、人材育成などの役割を担う組織長（執行役員等）に任用される可能性があります。

【業務概要】
当社グループは、地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために取り組んでいます。
モビリティ・観光領域のデータ活用を牽引する「データ活用リーダー（マネージャー）」を募集します。ご経験に応じて「データ基盤の高度化」または「プロダクト成長の分析支援」のいずれかを主軸に、組織のマネジメントを担っていただきます。

【具体的な業務内容】
1. データ利活用プロジェクトのリード
基盤整備から分析設計、施策提言までの一連のプロセスの監督。
2. ピープルマネジメント
エンジニア・サイエンティストの混成チームのマネジメント、育成、評価。
3. 組織のプロセス標準化
案件管理、工数管理、評価指標の策定など、組織運営の仕組み作り。
4. 当グループ内のステークホルダー調整
複雑な商流を理解した上での、円滑な連携体制の構築。

【ポジション・部門の魅力】
・「モビリティ・観光領域」という独自性の高い大規模データに基づいたDXを、組織の立ち上げ期からリードできます。
・マネジメントに軸足を置きつつ、最新技術の社会実装に関与し続けることができます。

【選考フロー】
書類選考の後、面接を予定しております。
通常、ご応募いただいてから内定までを想定しております。
記入事項と一般に公開されている情報をもって採用活動を行います。
※個別の活動状況に応じて、可能な範囲で最短スケジュールをご提案致しますので、お気軽にご相談ください。
※面接はオンライン実施を想定しています。
※リファレンスチェックを行う場合もございます。

業務概要
当グループのモビリティ領域におけるデータ基盤整備を牽引する「データエンジニアリング・マネージャー」を募集します。インバウンド施策や鉄道マーケティングにおけるデータ連携の自動化・標準化を主導し、組織の技術基盤を強固にする役割を担っていただきます。

具体的な業務
1. データ連携基盤の設計・開発: モダンデータスタックを活用したデータ連携基盤の実装と、効率的なパイプラインの構築。
2. 技術マネジメント: 複数案件のデータ構造を把握し難易度に応じたアーキテクチャ設計の決定及びコードレビュー。
3. リソース・工程管理: 案件の優先順位付け、工数管理、およびメンバーの育成・評価。
4. ステークホルダー調整: 当社やシステム開発ベンダーとの技術的な合意形成。

ポジション・部門の魅力
1. 観光・交通という巨大な社会インフラの生データを扱い、社会実装する手応えを感じられます。
2. 立ち上げ期のチームにおいて、データエンジニアリングの「標準」を自ら定義できる裁量があります。

業務概要
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、当グループ一体となって取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現しています。
当グループ全体のデータ駆動型経営（DX）を技術面から支える、横断組織のマネージャーを募集します。
本ポジションは、特定の事業部を支援するのではなく、全社で利用する「データの土台（基盤）」や「分析のルール・標準」を整備し、組織全体のデータ活用レベルを引き上げる「技術のハブ」としての役割を担っていただきます。

具体的な業務
「攻め（技術開発・先行導入）」と「守り（品質管理・標準化）」の両面から、以下の業務を遂行いただきます。
1. 技術戦略の策定・推進: 全社的なデータ活用の理想像（TOBE）を描き、実現に向けたロードマップの策定と進捗管理。
2. データマネジメントの主導: データカタログの導入、データクレンジングのルール化、プロジェクト品質の底上げ。
3. 組織・ピープルマネジメント: 技術志向の強いデータサイエンティストやエンジニアの育成、キャリア支援、チームビルディング。
4. 大規模ステークホルダー調整: 当社本体、IT子会社、外部SIベンダーとの間に立ち、システム開発やデータ利用に関する合意形成。
5. 技術文化の醸成: 生成AI等の先端技術の選別・導入支援や、社内への技術知見の共有・標準化。

ポジション・部門の魅力
1. 「全社基盤」を作る手応え: 特定の案件に留まらず、当グループ全体のデータ活用の「当たり前」を設計・構築する大きな裁量があります。
2. 高度な調整スキルの獲得: 大規模組織特有の力学を理解し、多くの関係者を巻き込んでプロジェクトを完遂させる、一段上のマネジメント経験を積むことができます。
3. 技術への投資: 技術志向のメンバーが集まっており、最新技術をいかに実務に落とし込むかという戦略的な議論が日常的に行われる環境です。

●業務概要
当社は、製造業DX領域でメンテナンス変革に挑むスタートアップです。私たちが向き合うのは、製造業メンテナンス市場。人手不足と自動化が加速する社会において、生産設備の安定稼働は企業競争力を左右する重要テーマです。しかしながら既存のメンテナンス業務は、大企業も含めていまだ紙やExcelを中心としたアナログな管理が主流です。この領域を再発明し、設備・人・データを横断するプラットフォームを構築する。製造業の中枢を担う社会インフラ級のSaaSを、本気で目指しています。

●プロダクトの特徴
自社サービスは、メンテナンスの現場に必要なすべてを詰め込んだオールインワンソリューションを志向してきました。トラブルシューティング、点検計画、部品在庫管理、コミュニケーションといった現場業務を支える機能を備え、導入後すぐに現場に価値を生み出せるプロダクトへと進化しています。
しかし、私たちが描く「理想のメンテナンス体験」の実現には、まだ道半ばです。既存機能の磨き込みはもちろん、AIエージェントや予兆検知などの新機能追加、新領域への展開に向けたプロダクト開発など、挑戦していくフィールドが無数に広がっています。
日本のものづくりは、これまで現場の経験や勘、人の努力に支えられてきました。その一方で、データが分断され、改善のサイクルを回すことが難しいという構造的な課題を抱えています。自社サービスは、メンテナンスの在り方そのものを変えていくプラットフォームを目指し、製造業に新しいインフラをつくっていきます。

●具体的な業務
プロダクトエンジニアとして、顧客が体験するプロセス全般に関わる開発を担っていただきます。
・Webアプリケーションの設計・実装・テスト・レビュー・リリース
・AI活用における生産性・価値創出の新たな指標設計・改善
・CS、デザイナーとの協働、ユーザーヒアリングなど
・仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応

●ポジション・部門の魅力
・ユーザーに近い開発環境
カスタマーサクセスチームとの週次ミーティングや工場訪問を通じ、現場のニーズや改善ポイントを直接把握し、開発に反映できます。単なる要望対応ではなく、ユーザー体験を自らの設計で形にできます。
また、少人数でも週に一度以上のペースで新機能をリリースし、ユーザーのニーズに適応したプロダクトを提供しています。
・エンジニアとしての成長機会
フルスタックの裁量を持ち、技術選定・アーキテクチャ設計・運用まで一気通貫で携わることで、個人の成長に直結する経験が得られます。さらに、スタートアップならではの自由度の高い環境でプロダクト開発に挑戦でき、将来的にはCTOやEMなどのリーダーシップポジションも目指せます。
・フレキシブルな就業環境
フルリモート、フルフレックスの働き方が浸透しており、NotionやSlackを使った非同期的コミュニケーションから、ハドルやMeetでの同期的なコミュニケーションまで職種問わずコミュニケーションが活発です。

●技術スタック
・フロントエンド：Remix / TypeScript
・バックエンド：NestJS / TypeScript
・インフラ：AWS / GCP / Terraform
・その他：OpenAI / Datadog / GitHub / Slack / Figma / Notion / Google Workspace

業務概要:
現在、エンタープライズ領域を中心に「散在するデータの統合」や「リアルタイムなデータ活用」への期待がかつてないほど高まっています。自社サービスを中核としたデータエコシステムを構築し、ビジネスインパクトを最大化させるためには、より高度なデータエンジニアリングの専門性が不可欠です。「データを作って終わり」ではなく、そのデータがビジネスの現場でどう使われるかという視点を持ち、技術で事業を変革していく仲間を募集しています。

具体的な業務:
CXプラットフォーム「自社サービス」およびデータウェアハウス製品を用いた、クライアント企業のデータ利活用基盤の開発・運用をリードしていただきます。単にパイプラインを構築するだけでなく、クライアントの膨大なマルチチャネルデータをどのように統合し、リアルタイムな顧客体験（CX）へと繋げるか。そのためのデータアーキテクチャ設計から実装、パフォーマンス最適化まで、技術的な側面から事業成長を支える役割を期待します。
- データプラットフォームの設計・開発
- 各種ソース（Web/App、CRM、基幹システム等）からのデータ収集・ETLプロセスの設計・構築
- 大規模データを高速に処理するためのDWH（BigQuery / Databricks / Snowflake等）の最適化
- データアーキテクチャの高度化
- リアルタイム性と整合性を両立させたデータパイプラインの構築
- セキュリティ、プライバシー、ガバナンスを考慮したデータマネジメント環境の整備
- ビジネスサイドとの共創
- コンサルタントやアナリストと連携し、データ要件の定義および技術的な実現可否の検討
- 顧客の自走化を目的とした、データ利活用スキームの技術支援

ポジション・部門の魅力:
- 「活用」に直結するパイプライン設計: データの収集・加工だけで終わらず、それが自社サービスを通じて秒単位で顧客へのアクションに変わる。データが価値を生む瞬間をエンジニア自身が体感できる環境です。また、当然ながら自社サービス以外の領域における活用にも携わります。
- 圧倒的な技術的難易度と場数: 多くのクライアントが持つ膨大かつ複雑なデータに挑みます。特定業界のドメインに縛られず、多様なデータ構造を扱う経験を積むことができます。
- 「自走支援」という一歩先のエンジニアリング: 単なる受託開発ではなく、クライアントがデータを使って自ら事業を動かせる状態を作ることも目指します。組織のデータ文化そのものを技術で変えていく、コンサルティング要素も含んだエンジニアリングも可能です。
- テックカンパニーとしての柔軟な環境: 人的リソースの提供を前提とせず、ROIの最大化を追求するため、モダンな技術選定やアーキテクチャの刷新を柔軟に提案し、実行できる土壌があります。

当社では、セキュリティ分野での経験を活かし、より高度で実践的な支援ができるセキュリティエンジニア・セキュリティコンサルティングをお任せできる方を募集しています。
システム開発やインフラ運用、セキュリティ業務のご経験を即戦力としてご活用いただけるポジションです。

また、地方拠点ですが、首都圏と遜色のない待遇を用意しており、北九州・福岡から、次のキャリアとして“挑戦と安定”を両立した働き方を実現できます。

ご経験やご志向に応じ、以下から業務内容を調整いたします。
あなたにとって「経験を活かす場」として、是非本ポジションをご検討ください。

・Webアプリケーション、API、スマホアプリの脆弱性診断／ペネトレーションテスト
・OS／クラウド／プラットフォーム環境の設定監査〜セキュリティ評価
・クライアント向けセキュリティコンサルティング（現状分析、改善提案、ロードマップ策定など）／トレーニング
・インシデント発生時の初動対応〜フォレンジック支援

▼セキュリティへのこだわり
「サイバーセキュリティに悩むことのない社会の実現」を目指し、単なる“診断屋”ではなく、お客様の事業成長とリスク最小化の両立を支援しています。
システム開発において開発後の脆弱性診断だけでなく設計の段階からセキュリティを考慮して設計を行い、開発の途中においてもセキュリティのチェックを行うことを大切にしております。

▼活かせるご経験
セキュリティ診断〜設計の実務経験
ITインフラ／クラウド運用〜アーキテクチャ設計経験
チームリーダーやマネジメントのご経験
顧客折衝／上流工程／提案型業務の経験

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
常に新しい技術を取り入れ、セキュリティの最前線で挑戦できる環境です
取締役直下のポジションのため、裁量を持ちながら、経営視点での業務にも携わることができます
自社製品の開発中！0→1を経験できます
地方でも給与面／待遇面で東京に劣りません！

▼1日のスケジュール例
10:00 メールチェック、タスク確認
10:30 脆弱性診断実施
11:00 クライアントMTG
12:00 昼食
13:00 PoC／調査・検証作業
15:00 自社製品の仕様検討MTG
18:00 提案書作成
19:00 退社

▼キャリアパス
専門性を深める「プロフェッショナル路線」
現場第一線で技術力を活かしつつ、特定分野（例：診断、インシデント対応、クラウドセキュリティなど）のスペシャリストとして活躍いただけます。
技術レビュー・ナレッジ展開・社内標準化など、“技術の柱”としての役割を期待されるポジションです。
組織づくりや提案に関わる「マネジメント／顧客支援路線」
プロジェクトのリードや、顧客に対するセキュリティ改善提案・ロードマップ策定など、戦略的な役割に挑戦可能。
技術だけでなく、ビジネスとの橋渡しとしての立ち回りを期待されるポジションです。

●ミッション
当社のエンジニアリング組織をリードし、成長させる役割を担っていただきます。
現在2名のエンジニアチームを、1年後に5名、3年後に15名規模まで拡大することを目指しています。技術的な指導とマネジメントの両面から、チームの成長と製品の品質向上に貢献していただきます。

●業務内容
当社のプロダクト開発は、要件定義・設計・実装・テスト・運用までを一貫して行う""フルサイクルエンジニアリング""を採用しています。単なる実装担当ではなく、プロダクトオーナーやデザイナーと連携しながら、仕様策定から改善提案まで主体的に携わっていただきます。

＜開発＞
・開発プロジェクトにおけるビジネス要件のヒアリング、フィードバック、開発方針の決定
・システム開発におけるアーキテクチャ設計・技術導入・開発業務
・プロジェクトにおけるビジネス側との連携、エンジニアチームのリード
・コードレビューを通じた品質の向上とメンバー育成
・ベストプラクティスの導入・徹底による、エンジニアリング文化の醸成

＜マネジメント＞
・エンジニアリング組織の目標設定と達成に向けたリード
・エンジニアの採用、育成、評価
・エンジニアリングプロセスの改善

●本ポジションの魅力
・CEOがエンジニア出身
代表がエンジニア出身で、エンジニアリングの重要性を深く理解しています。エンジニアリングへの適切な投資を惜しまず、技術での課題解決を歓迎する文化があります。

・事業成長に貢献するエンジニア文化
エンジニアとビジネスの距離が近く、対等に良いものを作り上げるカルチャーがあります。ビジネス要件を深く理解し、技術的な観点からフィードバックを行うことで、事業の成長に直接貢献できます。

・黒字化の中でのチャレンジが可能
すでに黒字化を達成しており、腰を据えて技術的な挑戦や改善に取り組めます。既存事業での利益をもとに新規事業を立ち上げを積極的に行っており、0→1の機会が多くあるのも魅力です。

・ほぼゼロから組織作りができる
現在はエンジニア2名ですが、1年後に5名、3年後には15名規模を目指しており、ほぼゼロから組織を作り上げていく経験ができます。自分の理想とするエンジニアリング組織を、自らの手で実現するチャンスです。

●開発環境
・バックエンド：Ruby / Python / JavaScript / TypeScript / Ruby on Rails / Next.js
・フロントエンド：JavaScript / Vue.js / React　
　- 1サービスのみVue.jsを利用していますが今後は基本的にReactを利用していく想定です
・インフラ：AWS / Heroku
・データベース：PostgreSQL
・構成管理：Terraform
・その他　：GitHub / Slack

【職務概要】
管掌範囲における小規模から中規模のプロジェクトの集合体（プログラム）または相互に依存する複数のプロジェクトに対し、責任を負う。
プログラムのビジョンと計画書の作成に重点を置き、プログラム全体の整合(一貫性)、推進、報告、およびパフォーマンスを管理するとともに、期待される納期、予算、および対象範囲を守る。

【職務詳細】
●データやAIを中核としたシステムのモダナイゼーションのうち、以下のような業務を実施します
「As Is/To Be」の分析
プロジェクトの対象範囲の定義
プロジェクトのリソース管理
プロジェクトリスクと問題の管理
アジャイルな残務管理
プロジェクトの保証
プロジェクトチームの管理
利害関係者の管理
ポートフォリオ管理
プロジェクトガバナンス
最新動向の把握
市場動向把握と外部ネットワーク
ビジネス要件の識別
顧客の課題の明確化

業務概要アプリケーション開発プロジェクトの推進新規引合に対するヒアリングや提案書作成などのプリセールス活動要件定義〜設計
・開発
・テスト
・リリースまでの一連の工程管理
・プロジェクト計画策定、進捗
・課題
・品質管理、ステークホルダーとの調整チームビルディング、エンジニアのタスクアサイン／メンタリング技術選定や標準化推進による開発効率化協力会社メンバとの連携
・管理（会社同士の協業含む）※案件内容はスキル
・希望
・成長意欲に応じて御本人相談の上でアサイン具体的な業務利用技術:言語／フレームワーク：Java/SpringBoot、Python/Django、JavaScript/TypeScript/Reactなどインフラ基盤関連：AWS、Azure、GCP、Terraform、DevSecOpsパイプライン、Docker、Kubernetesなど開発支援：GitHub、Redmine、Jira、CI/CD生成AI：GitHub Copilot、Claude Codeなどポジション
・部門の魅力一次または二次の商流でのPM/PL経験を通じて、マネジメント力を強化できる複数案件の横断管理
・事業マネジメントにステップアップ可能単なる技術提供ではなく「体制設計」や「標準化」への関与も期待若手エンジニア育成を通じた人材パイプライン構築にも関われる

業務概要: 当社は「AIネイティブなSIカンパニー」を目指し、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでいます。当部署は、自社事業を中心に、お客様の新規事業との協業やM&A、資本業務提携など、当社にレバレッジを効かせられるような知見・ノウハウ・サービスを幅広く創出しています。直近の事業テーマは先端技術開発、地方創生、オフィスDX、生成AI活用など多岐にわたります。既存事業やこれから生まれる事業テーマについて、経営陣とディスカッションしながら開発をリードする熟練された技術者が必要です。企画から実行まで短サイクルで推進し、成功のためにチューニング・検証を行います。スタートアップ、ベンチャー企業では経験できない規模での開発、大手企業では味わえないようなスピード感を体感できるポジションです。
具体的な業務: ビジネスサイド・クリエイティブサイドとチームを組成し、三位一体でWebサービスからモバイルアプリまで様々なプロダクト・サービス開発、R&Dをリードいただきます。
・経営陣とのディスカッション
・ビジネスサイド、クリエイティブサイドとのコミュニケーション
・自社新規事業における技術リード
・技術選定、フィージビリティ検証、アーキテクチャ設計
・プロダクトの開発ディレクション
いちエンジニアとして実際に手を動かしていただくこともあります。開発は、当社および当グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。
ポジション・部門の魅力:
1. ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる
2. 売上や利益という観点だけでなく、時価総額やPBRといった、株式市場で企業を評価する経営指標にまで踏み込んだ事業づくりをしていくため、経営目線での事業づくりが学べる
3. 社会貢献性の高い壮大なスケールの開発ができる
4. 優秀なボードメンバーとの関わり
・様々な優秀なメンバーと関わりを持ちながら開発を進めることができる

【業務概要】当社は、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。自社サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
ミッション: 「企業の脳」が24時間365日止まらない世界を支える。AIエージェントが安全・高速・確実に動作するための共通基盤 バックエンドサービス、実行環境、観測性、ガバナンスを設計・構築・運用し、プラットフォーム全体の信頼性とコスト効率を最大化する。
期待する役割について: Software Engineer (AI Platform) として、バックエンドエンジニアリングの力でAIプラットフォーム全体の信頼性・パフォーマンス・コスト効率を支えていただきます。
- バックエンドサービスの設計・実装・運用を担いながら、Kubernetesクラスタやクラウドインフラの最適化にも取り組む
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) を設計・整備し、AIエージェント特有の障害を迅速に検出・解決する
- 推論コスト・インフラコストの最適化により、ビジネスインパクトに直結する改善を実現する
- SLI / SLO の設計・運用、オンコール、インシデント対応を通じて高い稼働率を維持する
- CI/CDパイプラインの構築・改善、開発環境の整備を通じて社内エンジニアの開発者体験を向上させる

【具体的な業務】
バックエンドサービス・プラットフォーム構築:
- AIプラットフォームのバックエンドサービスの設計・実装・運用
- Kubernetesクラスタの設計・構築・運用
- クラウドインフラ (GCP) のアーキテクチャ設計・最適化
- IaC (Terraform) によるインフラのコード化・自動化
- コスト / 性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理、GPU管理)
観測性・ガバナンス:
- 観測性基盤 (トレーシング、ログ、メトリクス) の設計・整備
- AIエージェント特有のトレーシング (推論リクエストの追跡、ツール呼び出しの可視化)
- データアクセス・権限管理基盤の構築
- セキュリティ要件への対応
SRE・信頼性:
- 高いプラットフォーム稼働率の維持
- SLI / SLO の設計・運用
- オンコール、インシデント対応、ポストモーテム
- インシデント MTTR の継続的改善
開発者体験の向上:
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- 開発環境・ステージング環境の整備
- 社内エンジニア向けのインフラドキュメント整備
業務シナリオ例:
- シナリオ 1: 推論パイプラインのバックエンドサービス最適化
推論リクエストの急増に伴い、バックエンドサービスのレイテンシが悪化。リクエストパターンを分析し、キャッシュ戦略の再設計とバックエンドサービスの非同期処理化を実装。レイテンシを大幅に改善しつつ、推論コストを削減。
- シナリオ 2: エージェントトレーシング基盤の構築
AIエージェントの障害原因特定に時間がかかっている課題を解決するため、OpenTelemetryベースのトレーシング基盤を設計・実装。推論リクエスト → ツール呼び出し → 外部API連携の一連のフローを可視化し、MTTRを短縮。
- シナリオ 3: マルチテナント環境のコスト最適化
多数の顧客が同時利用するマルチテナント環境で、テナントごとのリソース消費を可視化するダッシュボードを構築。利用パターンに基づくリソース配分の最適化により、インフラコストを改善。
成果責任 (KR/メトリクス):
- プラットフォーム稼働率 >= 目標値
- エージェント実行レイテンシ P95/P99
- インフラコスト効率 ($/リクエスト)
- 開発者体験スコア (社内NPS)
- インシデント MTTR <= 目標値
チーム体制:
多数のメンバーが開発組織に在籍しています。
- AI Platform Engineerは以下のチームを横断して活動します:
- Infra クラウドインフラ・SRE
- Data データパイプライン・分析基盤
- Agent Harness エージェント実行フレームワーク
- 密接に連携する役割:
- Agent Harness Engineer エージェント実行基盤の設計・実装
- Agentic Product Engineer エージェント機能開発
- AI QA Specialist 評価パイプラインとの連携
- Product Manager プロダクト設計・非機能要件定義

【ポジション・部門の魅力】
- バックエンド × インフラの交点 : バックエンドエンジニアリングの力でプラットフォーム全体を支える新しい領域
- AI時代のプラットフォームエンジニアリング : 従来のインフラ / SRE の枠を超え、推論コスト最適化、GPU管理、エージェントトレーシングなどAI特有の課題に取り組める
- 大規模クラウドインフラの設計 : Kubernetes、イベント駆動アーキテクチャ、オートスケーリングなど、大規模分散システムの設計・運用経験を積める
- コスト最適化のインパクト : 推論コスト・インフラコストの最適化が直接的にビジネスインパクトに繋がる。$/リクエストの改善が全プロダクトに波及する
- 全プロダクトの土台を支える : 多数の企業が利用する本番環境の高い稼働率を支える。あなたが構築したインフラの上で、すべてのAIエージェントが動く
- 急成長環境 : 急成長中のスタートアップで、多数のプロダクト展開をしており、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

業務概要
現在当社ではマルチプロダクト戦略を推し進めており、自社製品で集まる「1st Party Customer Data」を中心に、様々なプロダクトを展開しています。
その中でも、Platform Engineerは多種多様かつ超大規模なユーザーの行動データを収集・解析・表示するデータプラットフォームを作り、プロダクトや事業の成長を加速させることに挑戦します。
プラットフォームを作る上で発生する大きな技術的課題を解くことで技術差分を生み出し、競争優位性を作り出していく役割を担います。

具体的なチャレンジ
1. 数KBと圧倒的に軽量かつ、行動データの収集・配信コンテンツの表示を0.x秒以内に行う計測Scriptを作る
2. 大量トラフィックでも0.x秒以内といった低レイテンシーでリアルタイム解析を行えるバックエンド基盤を作る
3. ペタバイト級の行動データに対して、インタラクティブな検索や可視化を思考スピードと同じ1秒程度で行えるクエリ実行基盤を作る
4. 多種多様かつペタバイト級の行動データをマルチプロダクトで使いやすい形に正規化し、拡張可能なデータ加工パイプラインを作れる状態にする
5. マイクロサービスを各チームが分散して開発していくなかで、全体を俯瞰してみたアーキテクチャを描き、実現までやり切ることで全体の開発・運用体験を劇的に向上させる

業務内容の一例
- リアルタイム解析エンジンの開発
- クラウドインフラの設計及び運用
- 行動データを計測するScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの設計や実装
- 各プロダクトにおいて行動データをより簡単かつ多くのインサイトを得るためのデータ分析基盤の設計や実装
- プライバシーとセキュリティを守るための基盤設計や実装
- 各プロダクトのアプリケーション実行基盤やCICDの共通基盤の構築・運用

開発環境
- GitHub
- Docker/k8s
- GCP/AWS
- BigQuery、Spanner、BigTable、MongoDB、Redis、
- Node.js、TypeScript、Java、Go
- Vue.s/React

ポジションの魅力
技術的難易度の高い問題に取り組めるポジションです。技術選定にも裁量があり、パフォーマンス・コスト改善など技術課題の解決によって複数のプロダクトや事業に大きなインパクトを与えることができます。
- 大量トラフィックの状況下で解析の自由度と低レイテンシーを両立する
- 行動データ計測用のscriptをサイト自体に影響を出さないよう極限まで最適化した上で、拡張性を担保する
- 画面上から大量の行動データをインタラクティブに検索可能にする
- 行動データのプライバシーとセキュリティを守りつつ、解析や分析の自由度やパフォーマンスを維持する
- 今まで集めた多種多様な行動データについて活用の余地がまだ十二分にあり、多くの潜在価値がある

また、以下のようなユニークな経験を得ることができます。
- 大量トラフィックかつ、低レイテンシー（0.x秒以内）のアプリケーション・インフラの開発・運用
- 行動データ計測用scriptや他の自社製品の各プロダクトのScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの開発・運用
- 大規模なデータの分析基盤構築
- 各Productのマイクロサービスを支えるコンテナ基盤の運用、CICDフローの構築・運用
- 安心・安全に使える行動データプラットフォームにするため、セキュリティ強化

【業務概要】ITクラウドアーキテクトとして下記業務に携わっていただきます。

【具体的な業務】
1. 顧客への提案
- 現行システムの評価とギャップ分析
- 最適なインフラストラクチャソリューションの設計と提案
- プロジェクト提案書の作成とレビュー
- 顧客への技術的なディスカッションとワークショップの実施
- コスト削減や効率化のためのアドバイス提供
- 顧客へのプレゼンテーションおよび技術的な提案の説明
2. プロジェクト実施フェーズ
- AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームを利用したシステム構築を主導
- クラウドネイティブアプリケーションの設計と管理を主導
- 技術ドキュメントの作成と更新を主導
- トラブルシューティングと問題解決の指導
- プロジェクトの進行管理とステークホルダーとの調整
3. 運用保守
- 顧客・社内からのフィードバック収集と改善提案
- トラブルシューティングと問題解決の指導
4. インフラ作業の標準化
- アーキテクトの標準化
- 標準化されたアーキテクトの更新と維持
- 新規技術の収集とメンバーへの周知
5. インフラサービスのメニュー化
- サービスカタログの作成と維持
- サービス提供の品質と効率の向上

【ポジション・部門の魅力】
エンタープライズモダナイゼーション部(EM)は、様々な領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革（DX）を強力にサポートしてきました。

【会社、仕事の魅力】
当社は、急成長を続けるテクノロジーカンパニーの日本法人です。日本マーケットをリードしており、成長を続けています。
システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、様々な業界のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材がパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービスで、IT企業として評価されています。
外資系ならではの、フラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。
日本市場での地位の確立と、IT企業トップを目指しています。
海外とのハイブリッド開発体制を構築すべく積極募集中です。

【顧客に選ばれる理由】
1. グローバルへの強み：国内からグローバル展開していきたい企業様にとって、全世界に拠点を構える当社は実績共に安心感有！
2. 先端技術を用いたDXの実績：全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている当社だからこその幅広い実績有
3. 豊富な人材リソースがクイックに集まる：海外を中心に豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強み！

業務概要:
当社は、プロダクト（MM：Media / Marketing領域）× DX × HRの3事業を展開する会社です。MM領域からスタートし、クライアントニーズに応える形でDX・HR領域にも拡大しています。
現在、各事業の拡大とともにプロダクト・ソリューションの高度化が進み、エンジニアリングの重要性がこれまで以上に高まっています。様々な顧客においてAIやテクノロジーの活用の支援を行っておりますが、社内の土台をより強化することでさらなる価値発揮速度の向上が見込めると思っております。
本ポジションは、Forward Deployed Engineer(FDE)の考え方を社内の業務改善に活かす、社内向けのFDEです。

具体的な業務:
Next.js / TypeScript を中心としたフロントエンド開発と、バックエンド開発、PostgreSQLを用いたDB設計・実装を横断的にご担当いただきます。加えて現場の課題を吸い上げ直接的に改善するために必ずしもプロダクトやシステムを開発するのではなく業務プロセスを改善する他、簡単なスクリプトを書いて動かすことも求められます。
業務の変更の範囲: 当社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

ポジション・部門の魅力:
事業フェーズやプロダクトの進化に応じて最適なチームで価値創出に取り組みながら、プロダクト開発・クライアントワーク・新規事業開発など多様なテーマに挑戦できる環境です。

本ポジションは、完全新規開発で進められている自社サービスのSREとなります。本事業では、「これからの医療インフラはどうあるべきか」を定義し、モダンな技術スタックをゼロから積み上げ、形にしていくフェーズにあります。既存のレガシーな仕組みをクラウドへ置き換えるのではなく、自社サービスとして、クラウドネイティブなインフラをゼロベースで構築していただきます。SREとして、初期アーキテクチャの選定から、IaC（Infrastructure as Code）によるAWSリソースのコード化、CI/CDパイプラインの設計、そしてAI（LLM）を活用した開発・運用の高度化まで、幅広い領域で主導権を持って取り組んでいただけます。また、医療というミッションクリティカルな領域において、高いセキュリティ基準と堅牢性が求められます。機微情報を扱い、高い信頼性を確保しつつ、「攻めのSRE」として以下のようなチャレンジに対して、裁量をもって推進いただきます。1. ゼロからの基盤構築: 負債のない状態で、理想的なスケーラビリティの確保や可観測性（Observability）の構築、およびセキュリティ・バイ・デザインに基づくガバナンスの設計・実装2. レジリエンスの最大化: 障害時の影響半径（Blast Radius）を最小化するアーキテクチャの検討や、連鎖障害を防ぐための仕組みの実装3. AI/LLMによる自動化の追求: ログ解析やアラート対応の自動要約、IaCの生成、トイル（定型作業）のAIによる自律的解消など、最先端の技術を運用プロセスに組み込む試み「安定稼働」を前提としつつ、AIなどの新技術を積極的に取り入れ、SRE自体の取り組み方をアップデートしたいという意欲を持つ方を募集します。

【当社について】
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

【当社のエンジニアとして得られる経験】
* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

【参考記事】
* 技術ブログ
* CTO・チーフアーキテクト・VPoTが語り明かす、当社の技術戦略と組織ビジョン

【選考フロー】
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接2 3回
・適性検査
・リファレンスチェック（back checkを使用。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方からアンケート形式で情報を取得。オンライン完結で当社から直接連絡はなし）
・オファー面談

資産運用を支えるリアルタイム連携・取引基盤（FIXプロトコル対応）の設計・構築を中心に、エンジニアリングの力で金融イノベーションを推進していただきます。
AIやアルゴリズムを社会実装するコアシステムを担当し、グローバルファンドと対等に渡り合う次世代FinTechの中核を担う役割です。

●職務内容
・FIXプロトコルを用いた国内外システムとの連携モジュールの開発・運用
・投資助言・AIトレーディングを支えるバックエンド設計・アーキテクチャ構築
・高速データ処理・低レイテンシ通信を考慮したパフォーマンス最適化
・AIエンジニア・データサイエンティストとの協働による新規プロダクト開発
・インフラ運用・自動化・セキュリティ改善
・スタートアップ初期フェーズの技術基盤構築・技術文化のリード

当社は、複数の事業を展開しており、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの製品を持つ企業です。AI事業会社を設立し、当グループ全体で成長を遂げています。

本ポジションでは、急成長中の自社製品の技術リードとして、設計・開発からチーム育成まで幅広い責任を担います。堅牢で高性能なソフトウェアアプリケーションとシステムの設計、構築、保守を行い、複雑な技術的課題に対し創造的かつ効果的な解決策を提供します。クリーンで効率的、かつ適切に文書化されたコードを作成し、ベストプラクティスを遵守します。技術設計、アーキテクチャ、長期的なシステム戦略に関する議論を主導し、ジュニアエンジニアを指導し、技術的専門知識を共有します。品質、一貫性、保守性を確保するための徹底的なコードレビューを実施し、新しい技術、フレームワーク、業界トレンドを常に把握します。スプリント計画、デイリースタンドアップ、レトロスペクティブなどのアジャイルプロセスに積極的に貢献し、プロダクトマネージャー、デザイナー、ビジネスオーナー、他のエンジニアと密接に連携して成果を達成します。技術仕様、プロジェクトスコープ、実装計画の定義を支援します。

このポジションでは、単なる開発者ではなく、チームの技術的な羅針盤となることが期待されます。目標設定や評価などのピープルマネジメントは経験豊富なエンジニアリングマネージャーが担当するため、技術的リーダーシップ、技術的意思決定、チームの成長に集中できる環境です。あなたの経験を活かし、技術選定やアーキテクチャ設計をリードし、ジュニアメンバーを育成してチーム全体の技術レベルを向上させます。あなたの貢献は、製品品質とエンジニアリング組織の文化を直接形作る、非常に重要な役割です。

この役割の魅力:
1. あなたの経験が「標準」を定義する: 組織がまだ成熟段階にあるため、あなたの経験がプロセスや文化の基盤となります。アーキテクチャ設計、コーディング規約、トレーニングシステムといった中核を構築するオーナーシップを持ち、希少で影響力の高い経験を積むことができます。
2. 高いポテンシャルを持つジュニアを世界クラスのエンジニアに育てる: 意欲的なメンバーがいますが、体系的な成長支援がまだ追いついていません。彼らを密接に指導し、チームとして共に成長する経験は、強い目的意識と喜びをもたらします。
3. エンタープライズSaaSの高度な課題に取り組む: エンタープライズ市場への拡大に伴い、スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティといった要求の厳しい問題に直面します。技術的負債の解消を含む複雑な問題解決をリードし、エンジニアとしての市場価値をさらに高めることができます。
4. AIを活用した製品開発の最前線を構築する: AI技術を製品に組み込み、次世代の自社製品を創造します。AI駆動型機能に関する知識を深め、イノベーションのために構築された環境で実践的なスキルを習得できます。

【業務内容】データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、下記の業務を担当いただきます。
・ML基盤の設計・構築・運用
・AWS,GCP,Azure等を用いたMLインフラの設計・運用
・PythonコードやMLモデルのDockerイメージ作成、最適化
・Kubernetes (EKS/GKE/AKS)による本番環境のコンテナオーケストレーション
・Terraform/CloudFormationによるインフラ構成管理
・コスト見積もり・最適
・MLOpsパイプライン構築・運用
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）設計・運用
・Airflow, Kubeflow, VertexAI/SageMaker Pipelines等によるMLパイプライン自動化
・MLflow等による実験管理・モデルレジストリ運用
・モデルデプロイ・監視
・KServe, SageMaker Endpoint等によるモデルAPIデプロイ
・prometheus, Grafana, Datadog等を活用したシステム・モデルのモニタリング
・モデル性能（レイテンシ、精度等）の監視・ロギング・アラート設計
・再学習サイクルの自動化と改善提案
【主なクライアント】国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
【会社、仕事の魅力】当社は、当グループの日本法人として、日本市場にてサービスを提供しており、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。AIデータセンター・クラウド事業である自社サービスのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。当社は、ディープラーニングの研究機関との連携やAI企業への投資、そしてパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れており、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

【仕事内容】
LLMを活用したAIエージェント／サービスの設計・開発・運用の中核を担っていただきます。
・自社サービスを含むLLM活用プロダクトの設計／実装／運用
・お客様のPoCの研究・開発・推進、および本番サービスへの実装・運用
・顧客課題に紐づくLLM活用ソリューション設計
・AIガバナンスや業務設計まで含めた実装支援

【想定テーマ例】
・顧客価値再定義・サービス価値強化支援
・業務プロセスのAI効率化（PMO、開発、保守など）
・提案力向上・ナレッジ活用基盤の構築
・AIガバナンス診断・ルール策定支援
・新事業・AIプラットフォームの設計・開発・運用

【弊社の魅力】
1.AIを社会実装する“実装の最前線”
PoCで終わらせず、業務へ実装し、成果を生み出すところまで責任を持ちます。
2.コンサル知見をプロダクトに還元
現場で得た知見を自社AIエージェントに反映し、事業の資産化を進めています。
3.少数精鋭で裁量が大きい
意思決定が速く、設計から実装まで一気通貫で関われます。
4.働き方の柔軟性
裁量労働制（フルフレックス・コアタイム無し）で、成果に集中できる環境です。

AIの性能を決定づけるのはモデルだけでなく、その学習に用いられるデータの質と量も重要です】

しかし、現実のAI開発ではデータ収集
・生成
・アノテーション
・品質管理といった工程が属人的かつ非効率なプロセスに依存しており、これがAI活用の最大のボトルネックとなっています】

当社は、この構造的な課題を解決するため、AIデータ生成
・管理を一元的に扱うデータ基盤プラットフォームを開発
・提供しています】

現在、プロダクトはPoCフェーズを越え本番利用が急速に拡大しており、取り扱うデータ量
・ユースケース
・機能要件の複雑性が同時に増大しています】

このポジションは、一般的なWebサービス開発とは異なり、AI開発に必要なデータを生み出すためのプラットフォームそのものを開発します】

扱う対象の一例としては、生成され続ける大規模データ、構造が一定でない非定型データ、人手作業とシステム処理が混在するワークフローといった、AI開発特有の複雑性を持つ領域です】

データがどのように生成され、どのように処理され、どのように品質管理され、どのようにAI開発へ流れるかという、データの生成から評価
・改善に至る一連のプロセス設計を担っていただきます】

単なる機能実装ではなく、プロダクトの長期的な進化を見据えた基盤設計を行うことが求められます】

具体的な業務内容: AIデータ基盤（Backend / API / DB）の設計
・改善、大規模データ処理を前提としたアーキテクチャ設計、データ生成
・管理ワークフローのシステム設計、プロダクトスケールに伴う技術的課題の解消、クラウドインフラの設計
・運用改善、技術選定および設計方針の意思決定】

このポジションの難易度と面白さ: 一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します】

例えば、正解が存在しないデータ構造の設計、継続的に増え続けるデータの運用設計、人手によるアノテーション工程のシステム化、多様なAIユースケースに対応する汎用基盤の設計といった、AIデータ領域特有の問題を解く必要があります】

一方でこれらを解決することは、AI開発の根幹を支える基盤を作ることを意味し、社会におけるAI活用の広がりに直接的な影響を与えるインパクトを持つポジションです】

主軸（最も期待する領域）: Python（Django）を中心としたバックエンド設計、PostgreSQL 等のデータ設計
・運用、大規模データを扱う基盤設計、スケーラブルなアーキテクチャ設計】

周辺技術: フロントエンド：TypeScript / React / Next.js、モバイル：React Native、インフラ：AWS / GCP / Docker / Kubernetes、CI/CD：GitHub Actions、AI連携：Vertex AI / SageMaker】

任せたい裁量: 技術選定および設計方針の決定、基盤アーキテクチャの進化の主導、プロダクトスケールに伴う構成変更の判断】

エンジニア起点でプロダクトの構造を進化させることを期待しています】

このポジションで得られるもの: AI開発の根幹を支えるデータ基盤設計の経験、プロダクトの長期的進化を見据えたアーキテクチャ設計経験、技術意思決定を担うポジションでの成長機会、将来的なTech Lead / アーキテクトへのキャリアパス】

エンタープライズ企業の業務変革を技術・業務の両面から解決へ導く、セールスエンジニアリング機能の最大化 および 組織マネジメント

- 戦略的プリセールス活動
・営業組織と連携したアカウントプランニングの推進
・顧客の業務プロセス可視化・課題特定
・顧客の業務変革を実現するソリューションアーキテクチャ設計
・顧客の経営・事業インパクトを踏まえた提案ストーリー構築
・マーケティング/プロダクト部門との連携による価値訴求の高度化

- 提案・デモンストレーション
・ストーリー性のあるデモシナリオ設計・実施
・ROI / ビジネスインパクトの定量提示
・エンタープライズ企業向けの提案書作成
・RFP / RFI対応
・PoCの企画・推進

- 組織マネジメント全般

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

●当社について
当社は、複数の自社製品を開発し、世界のWebサイトを守るセキュリティベンダーです。
多様なバックグラウンドを持つメンバーがチーム一丸となり、最先端のクラウドセキュリティ技術を駆使して、グローバル市場でさらなる拡大を目指しています。
今後もさらに自社サービスラインナップを増強し、それぞれのメンバーが自分の強みを活かし、世界水準のセキュリティサービスを一緒に創り上げる仲間を募集しています。

●業務内容
【雇い入れ直後】
・SRE組織のマネジメント
　-チーム設計（役割分担・採用・育成・評価・1on1）
　-オンコール体制や当番設計、負荷の可視化と是正（疲弊の予防）
・信頼性向上の推進（SREプラクティス導入/定着）
　-SLI/SLO策定、エラーバジェット運用、可用性/性能の目標設計
　-障害・重大インシデントの指揮、ポストモーテム運用、再発防止の仕組み化
　-evSecOpsの推進
・Observability（監視・計測・アラート）の標準化
　- メトリクス/ログ/トレース設計、ダッシュボード、アラートルールの整備
　-Runbook整備、トリアージ手順の標準化、教育
・プラットフォーム/運用自動化のロードマップ策定と実行
　-IaC、CI/CD、リリース安全性（段階的リリース、ロールバック戦略等）
　-運用Toil削減（自動復旧、オペレーション自動化、ChatOps等）
・横断連携
　-各プロダクト開発チーム、セキュリティチーム、カスタマーサクセス等と連携し、信頼性課題の優先順位付けと解決を推進
【変更の範囲】
・会社の定める業務

●魅力ポイント
・サイバーセキュリティ×クラウドの“止められない”領域で、SREの真価を発揮できる
・マルチクラウド/クラウドネイティブを前提に、SREの型を作れる
・SRE組織づくりの中心人物として、標準化・共通基盤化を主導できる
・モダンな基盤・ツール群を前提に、仕組みでスケールさせられる

●開発環境
クラウド：AWS / Azure / GCP
IaC：Terraform / Ansible
コンテナ/実行基盤：Kubernetes（EKS中心）、ECS、Lambda等
CI/CD：GitHub Actions / CodeBuild
監視：Prometheus / Grafana / CloudWatch / Zabbix
PJ管理：Jira / Confluence / notion

●当社について
私たちは、複数の自社製品を開発し、世界のWebサイトを守るセキュリティベンダーです。
・クラウドベンダーとも信頼関係を強く確立
・多様なバックグラウンドを持つメンバーがチーム一丸となり、最先端のクラウドセキュリティ技術を駆使して、グローバル市場でさらなる拡大を目指す
今後もさらに自社サービスラインナップを増強し、それぞれのメンバーが自分の強みを活かし、世界水準のセキュリティサービスを一緒に創り上げる仲間を募集しています。

●業務内容
【雇い入れ直後】
・チームマネジメント
　-1on1、目標設計、評価、フィードバック、育成計画の策定と実行
　-アサイン設計（強みの活用、ボトルネック解消、学習と成果の両立）
　-チームの心理的安全性と生産性を両立するコミュニケーション設計
・開発マネジメント
　-ロードマップや開発計画の実行支援（スコープ調整、優先順位付け、リスク管理）
　- 開発プロセス改善（スクラム/アジャイル運用の改善、カンバン最適化、リリース運用の整備）
　-開発の見える化（進捗、品質、障害、運用負荷、技術的負債などの指標整備）
・技術面のリード（必要に応じてハンズオンも含む）
　-設計レビュー、コードレビュー、技術課題の分解、アーキテクチャ方針の合意形成
　-品質担保（テスト戦略、CI/CD、障害削減、パフォーマンス・セキュリティ改善）
　-技術的負債の棚卸しと返済計画の策定、推進
・採用・組織づくり
　-採用要件設計、面接、オンボーディング設計、定着支援
　-スキルマップ、ラダー、育成プログラムの整備
・横断連携
　-プロダクト、カスタマーサクセス/サポート、セールス、インフラ/SRE等と連携した開発推進
　-顧客要望や運用課題を踏まえた改善テーマの発掘と実行
【変更の範囲】
・会社の定める業務

●魅力ポイント
・セキュリティという社会インフラ性の高い領域で、プロダクト成長と組織成長の両方に責任を持つ経験を積める
・エンジニアリングマネージャーとして、採用・育成・評価・体制設計を通じて、開発組織をスケールさせる経験ができる
・複数クラウドやクラウドネイティブ要素を前提に、品質（可用性、性能、セキュリティ、運用性）を高い水準で整える意思決定ができる
・事業インパクトを意識しながら、優先順位付けや開発投資判断（短期成果と中長期の基盤整備のバランス）を推進できる
・開発プロセス、開発者体験、継続的改善をマネジメントのレバーとして活用できる
・候補ポジションとして、状況に応じてテックリード寄りからEM専任へ役割を広げる設計が可能

ポジション概要
「自社サービス」や「自社サービス」をはじめとする多種多様な掲載面に表示される「自社サービス」の開発を行っていただきます。本ポジションでは、自社サービスの広告配信システム・広告検索エンジンの設計・開発・運用をお任せします。当社ならではの大規模なトラフィックに対して常に安定したレスポンスを行い、大規模かつ多種多様なデータをフル活用することで、ユーザーに対して最適化された情報を届ける自社サービスは非常にチャレンジングな仕事です。多くのクライアント・ユーザーに価値を提供し、インパクトの大きい開発経験を積むことができます。

本ポジションの魅力・やりがい
希望や適性次第で、開発業務だけでなく企画やデータ分析、データサイエンス関連業務にも携わるチャンスがあります。一部は海外のチームと連携しており、国際的なプロジェクト環境で働くことができます。（ミーティングには同時通訳が入るため、言語スキルがなくても安心して業務に取り組めます）

組織のミッション・展望
広告プロダクトの開発を通じて、自社サービスの価値を最大化する

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
1. 広告配信システムの設計・開発・運用
2. 広告検索エンジンの設計・開発・運用
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

プロダクトを知る
「自社サービス」や「自社サービス」トップページ、「自社サービス」など、主要提携パートナーサイトにバナーや動画形式の広告が表示できる広告サービスです。
自社サービス
自社サービス
自社サービス

組織や人を知る
バックエンドエンジニア中途採用説明会レポート 自社サービスの開発事例

【ミッション】
アプリケーションレイヤーの技術的方針の提案・策定・推進など、SaaSの成長を支えるコアな機能開発と、開発プロセス全体の品質・生産性向上を牽引していただきます。

共通リーダーシップ
要件定義・基本設計の作成を主体的に担い、チームメンバー（BP含む）の設計・製造活動に対する技術的なリード（指導・支援）を行います。
また、CI/CDを含む開発プロセス全般の技術的な改善提案と実行を担い、チーム全体の生産性向上にも主体的に取り組んでいただきます。

・バックエンド領域（システム基盤・コアロジック）
　コア機能のアプリケーション設計・製造をリードし、SaaS化に伴うシステム基盤の進化に貢献します。将来を見据えたスケーラブルな設計に対し、技術的ロードマップに準じて、実現を推進します。
・フロントエンド領域（ユーザー体験・操作性）
　会計業務特有の複雑性を解消するUI/UXの設計・実装をリードし、ユーザーが直感的に操作できるアプリケーション体験の品質を担保します。
　※技術スタックを標準化することで、チームを超えた知識共有とエンジニアの水平異動を可能にする組織体制です。

〜自社開発における環境利点〜
・安定した基盤と進化への投資： 期初に売上の大半が担保されるストック型ビジネスモデルにより、プロダクトの改良や進化に腰を据えて前向きに取り組める環境です。
・顧客視点でのプロダクト開発： 会計実務BPO事業も展開しているため、プロダクトを活用する“顧客（エンドユーザー）”が社内に存在します。これにより、現場の生の声に直接向き合い、真に価値のあるプロダクトの追求ができる環境です。

【その他情報】
1. AIの活用事例について
顧客課題・プロダクト課題を解決するための手段として生成AIを積極的に活用しています。
プロダクト開発統括部での活用例
・開発の調査・開発の詳細設計
・テスト自動化
・プロジェクトマネジメント （進捗管理や課題整理など）

一方で、AIを前提とした開発プロセスはまだ発展途上。
チームごとに使い方が異なるからこそ、「AIを正しく使い、チーム全体で成果を出すプロセスを作る」こと自体が、今まさに取り組むべきテーマです。
AI活用を“使う側”から“仕組み化する側”へ進みたい方には、大きな裁量と挑戦余地があります。

2.評価体制
業務進捗だけでなく、個人の成長とキャリアに本気で向き合うプロセスとして設計しています。
・上司との1on1面談：1〜2週に1回実施
・評価面談：半年に1回実施（タレントマネジメントシステムを活用）
　評価と連動し、給与が継続的に上がるよう支援する仕組みあり

「自分がどうなりたいかを考える姿勢」を大切にしていますが、決して丸投げではありません。
対話を重ねながら、その人の強み・適性・価値を一緒に見つけていく文化です。

3.活躍事例
「完全受け身ではなく、自ら学び・考え・動ける人が評価される」環境です。
当社では、職種や年次に関わらず提案・挑戦が歓迎される文化があります。

活躍事例（一部）
・Mさん（入社2年目（40代）／SRE・アーキテクチャ）
インフラ未経験からスタート
現在はDev Lead候補として、3ヶ年計画で実行中

・Nさん（入社2年目（40代）／PM・グループ長）
ドメイン未経験で入社後、プロジェクトマネジメントだけでなく、メンバー育成・組織づくりまで担当
自らプロジェクトを立ち上げるなど、高い裁量で活躍

・Sさん（入社1年目（30代）／保守マネジメント）
実務を通じて課題を理解し、開発プロセス改善にも関与
未経験ながらも、CPOと壁打ちしながら保守チームマネジメント領域で活躍中

5.開発環境
技術スタック
言語 : C++ / C# / Go / Java / TypeScript (Angular)/ Python
インフラ : AWS / オンプレミス (Windows Server)
データベース : Oracle / SQL Server / PostgreSQL
ミドルウェア : Terraform / New Relic

クラウドシフトフェーズ
当社はオンプレミス環境での長年の運用基盤から発展しており、現在、事業継続性を最優先しながら段階的なクラウドシフトを推進中です。
そのため、技術スタックとしては AWSとオンプレミスが混在するハイブリッドな環境 を統制・自動化することに注力しています。
まずは既存システムを安全にクラウドへ移行・運用しつつ、インフラの自動化・効率化という本質的な技術課題に対して、深くコミットできる環境がここにあります。

当社は、自社サービスを展開しています。
このポジションでは、Reseach&Analitics 部門全体を統括し、組織の戦略的意思決定を支える知見を創出するエグゼクティブリーダーを募集します。組織を率い、文化遺産領域における世界最先端のリサーチ機能を構築します。

具体的な業務内容:
- 部門戦略策定：リサーチロードマップ策定、経営戦略への反映
- 組織マネジメント：部門メンバー（Manager、Senior Analyst、Analyst等）の採用・育成・評価
- 経営支援：CEO/COO/取締役会への定期報告（月次）、戦略提言、意思決定支援
- リサーチアジェンダ設計：プロジェクトポートフォリオ管理、優先順位付け
- イノベーション推進：AI/機械学習、行動経済学等の先端手法の導入・実装
- 外部エコシステム構築：産学連携や、国際文化機関とのパートナーシップ締結
- 予算管理：部門予算の策定・執行管理
- グローバル連携：海外拠点との協働、国際調査プロジェクトのリード
- データガバナンス：データ倫理・プライバシーポリシーの策定、コンプライアンス確保

ミッション:

仕事の魅力:
- グローバル文化プラットフォームの中核を担い、世界の文化遺産保全に貢献
- 部門の戦略・方針を自ら設計し、実行する裁量
- スタートアップの機動力と、確立されたビジョンの両方を享受
- 世界トップクラスの文化機関・専門家とのコラボレーション機会
- 次世代に継承される文化的価値を創造する仕事

Research & Analytics チームについて:
Research & Analyticsチームは、当社のデータ駆動型意思決定と戦略立案の中核を担う部門です。文化遺産のデジタル化とグローバル展開において、エビデンスベースの洞察を提供し、プラットフォームの成長を支えています。

主な役割と責任:
- 文化遺産業界のトレンド、競合分析、ユーザーニーズの深掘り調査
- プラットフォーム利用データの分析、予測モデリング、KPI設計・モニタリング
- 定性・定量調査を通じたユーザー体験の理解と改善提案
- 経営層・各部門への戦略的インサイトの提供、事業判断のサポート
- 大学・研究機関との共同研究、論文発表、業界知見の発信
- 新技術（AI、ML、ブロックチェーン等）の文化遺産分野への応用研究

組織内での位置づけ:
Research & Analyticsは、横断的な戦略支援組織として、すべての事業部門（プロダクト、マーケティング、セールス等）と連携します。CEOおよびCOO直下の組織として、全社戦略の立案に直接関与し、データとインサイトで組織全体の意思決定をサポートします。

このチームが生み出す価値:
- データに基づく機能開発優先順位付け、マーケティングROI最適化
- 市場変化の早期検知、戦略的ピボットのタイミング判断
- 業界をリードする独自インサイトの獲得と発信
- 学術的信頼性の確立、ソートリーダーシップの発揮
- エビデンスに基づく文化遺産保全政策への貢献

自社プラットフォームならびにAppStore、GooglePlay向けに展開するブラウザ、ソーシャルゲームの開発運営をリードする業務です。
* 運営中タイトルの売上構築
* 数値を基にPDCAを回していく
* 施策の立案および実行
* 追加開発の立案及び実行
* コラボ案件の立案及び実行
※上記は例となります。あなたのスキルやキャリア志向、チームの状況などを考慮し、必要に応じた役割・施策を遂行して頂きたいと考えております。
※一般、成人向けコンテンツ両方のゲーム制作にあたって頂きます。

【ポジションの強み】
* オンラインゲームの運営力を身に着け、キャリア形成における武器にできる
* コンテンツの成果を肌で感じることができる
* 自ら動ける人には裁量を渡して意志決定できる

【事業概要】
当グループの中核企業であり、国内最大級のオンラインゲームプラットフォームである自社プラットフォームを運営する当社。そのオンラインゲーム開発・パブリッシング部門における開発/運営プロデューサーのポジションです。

当社は、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で、金融業界の変革を目指しています。AI・データ業界横断の課題解決に取り組むコミュニティ活動に積極的に参加し、汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発。そのノウハウをコミュニティに還元することで、業界変革を推進しています。AI・データ事業では、金融機関向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っています。社内にはAI・データ分析組織の立ち上げ経験者や、高度なデータ分析技術を持つメンバー、有名アプリケーションの中核機能実装を担ってきたメンバーが多数在籍し、金融業界の変革を目指しています。自社開発の生成AIを活用したプロダクトは、メディアで取り上げられました。

【職務概要】
金融機関向けSaaSプロダクトにおいて、セキュリティの観点からプロダクトおよびクラウド基盤全体を設計・統制するセキュリティエンジニアとして参画いただきます。当社のプロダクトは金融機関での利用を前提とし、極めて高い水準のセキュリティと信頼性が求められます。事業拡大とサービス多角化に伴い、AWS・Azure・Google Cloudを活用したマルチクラウド環境の活用を進めており、これら複数クラウドを横断したセキュリティガバナンスの統合・高度化が重要なテーマです。本ポジションでは、マルチクラウド環境におけるセキュリティ統制の設計、アプリケーションセキュリティ（AppSec）の推進、外部ベンダーとの連携などを通じて、「金融機関水準の堅牢なセキュリティ」と「プロダクト開発の機動性」を両立させるための中核的な役割を担っていただきます。エンジニア、PdM、コンサルタントと密に連携し、開発初期段階からセキュリティを組み込むプロダクトセキュリティの実現を期待しています。

【具体的な業務内容】
* マルチクラウド・ガバナンスの統合と高度化
* AWS／Azure／Google Cloud を横断したセキュリティ設計および統制方針の策定
* 複数クラウド環境を対象とした一元的なセキュリティ監視・管理体制の構築
* 組織全体での IAM（権限管理）の最適化
* ガードレール（自動制御・検知）によるセキュアな開発環境の維持
* アプリケーション・セキュリティ（AppSec）の推進
* 開発初期段階からのセキュリティ観点でのデザインレビュー
* 脆弱性管理プロセスの標準化および運用支援
* 外部セキュリティベンダーとの連携（診断要件定義、実施調整、リスク評価、対策立案）
* 全社的セキュリティ・リスクマネジメント
* コーポレートIT部門と連携した社内セキュリティ基盤の継続的な強化・モダン化
* 金融機関水準のセキュリティ要件を維持・向上させるための技術的施策の検討・推進

【自社プロダクト開発例】
* 自社製品A（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
* 自社製品B（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）

【魅力ポイント】
* プロジェクトの魅力
* 金融機関向けSaaSプロダクトにおいて、設計段階からセキュリティを組み込むプロダクトセキュリティに携われる
* AWS／Azure／Google Cloud を活用したマルチクラウド環境を前提に、横断的なセキュリティ統制を設計・実装できる
* 単なるルール整備や後追い対応ではなく、開発スピードとセキュリティを両立させる仕組みづくりに関与できる
* 外部セキュリティベンダーや社内ステークホルダーと連携し、金融機関水準のセキュリティを実装・運用できる
* 組織とカルチャー
* エンジニア、PdM、コンサルタントが密に連携し、職種横断で議論できるフラットな組織
* セキュリティを「制約」ではなく、プロダクト価値を支える重要な要素として捉える文化
* 技術選定や設計方針について、現場エンジニアに大きな裁量がある開発体制
* プロダクト開発の初期段階からセキュリティ観点で関与できる環境
* 成長環境
* 金融機関水準のセキュリティ要件と、モダンなマルチクラウド技術の両方を扱う希少な経験が積める
* AppSec、クラウドセキュリティ、ガバナンス設計など、領域横断的なスキルを伸ばせる
* 書籍、セミナー、カンファレンス、オンライン学習など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
* 生成AIや自動化ツールを活用しながら、セキュリティ運用そのものを進化させていける環境
* 働きやすさと安定性
* コンサルティング事業を基盤とした安定した経営環境のもと、腰を据えてプロダクトセキュリティに取り組める
* ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度・福利厚生は大手企業水準
* 社会保険完備、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）全額補助
* スポーツ手当や社内交流費用補助など、健康とコミュニケーションを支援する制度あり

自社サービスのバックエンドの開発をリード頂きます。
* 自社サービスのバックエンドの設計および開発
新機能の追加開発や既存機能の改修などに留まらず、高品質、安定性、パフォーマンス、セキュリティなど多面的な視点から現在のシステムを分析頂き、将来を見据えた設計をリード頂きます。必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消などを実施頂きます。
* プロダクトマネージャとの仕様策定
プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要求を汲み取り、プロダクトマネージャーリードのもと、要件・仕様をステークホルダーと対話しながら策定頂きます。その際に、主に技術的な観点での妥当性を担保頂きます。
* チームの開発効率向上、およびチームメンバーのサポート
コーディング規約などの開発ルールの整備、スクラムなど開発プロセス標準化、CI/CDの改善、各種運用作業の自動化、などによりチーム全体の開発効率を向上させて頂きます。また、開発全般に渡るこれまでの経験および見識に基づいて、メンバーの成長をサポート頂きます。

開発環境:
言語 : Python、TypeScript
フレームワーク : FastAPI、Pyramid、Angular
インフラ : AWS（DynamoDB, Aurora, Cognito, API Gateway, Lambda, OpenSearch Service, SQS）
IaC : AWS CDK,Terraform
モニタリング : Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD : GitHub Actions
コミュニケーション : Google Workspace, Slack
ドキュメント : esa
タスク管理 : JIRA

選考フロー:
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
1. 書類選考
2. カジュアル面談
3. 面接2〜3回
4. 適性検査
5. リファレンスチェック
└back checkを使用しております
└現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます
└back checkはオンライン上で完結し、当社から対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください
6. オファー面談

シニアデータアナリストは、ビジネスサイドと深く連携し、データの力によって意思決定を支援する役割を担います。当社では自社製品を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。これらのデータを活用し、事業KPIの可視化や分析、インサイトの提供を通じて、迅速かつ的確な意思決定を支援します。また、アナリティクスエンジニアリングの領域にも携わりながら、データマートやデータモデルの設計・構築をリードすることで、組織全体におけるデータ利活用の促進を目指していただきます。

＜具体的には＞
1. アナリティクスエンジニアとしてのデータマートとデータモデルの設計・構築:
メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築。dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化。横断セールス/マーケティングデータマートの構築。事業管理・IR向けトラストデータの整備。
2. データ分析とインサイト提供:
ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、プロアクティブに分析テーマを提案・実行。戦略的示唆の抽出による意思決定支援。ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定。事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析。失注要因分析、ユーザー転換分析などの深掘り分析。
3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用:
Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用。事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築。レポーティング業務の効率化と自動化。
4. チーム協業とステークホルダー連携:
ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進と啓蒙。ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援。データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携。データパイプライン構築やデータガバナンス策定におけるデータエンジニアやセキュリティエンジニアとの協業。クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング。

【ポジションのミッション・魅力】
1. 「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ:
コミュニケーションプラットフォームである自社製品は、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています。圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です。
2. 当グループの事業戦略推進の支援:
事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます。
「コミュニケーションプラットフォーム戦略」: ビジネスチャット自社製品のユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できる。
「BPaaS戦略」: 自社サービスをはじめとする業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できる。
「インキュベーション戦略」: R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られる。
3. クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援:
0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です。プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます。データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です。

【今後のキャリアパス】
●テックリード・スペシャリストへの道:
アナリティクスエンジニアリング/データアナリティクス領域のテックリード。複数プロジェクトの技術リード、アーキテクチャ設計。組織全体のデータ戦略策定への参画。若手メンバーの育成とメンタリング。
●マネジメントへの道:
チーム構築、採用、組織運営。事業部門との協業推進、ステークホルダーマネジメント。
●事業リードへの道:
エンベッド配置による特定事業のデータ責任者。事業KGI/KPI達成に対する直接的な責任。事業戦略とデータ戦略の統合リード。
●クロスドメインへの拡張:
データサイエンス、データエンジニアリング、BizOpsなど複数領域のスキル拡張。MLOps、DataOps、AnalyticsOpsなど新しい領域への挑戦。データマネタイズ、データセリングなど新規事業の推進。

【変更の範囲】
部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

Next.js / TypeScript を中心としたフロントエンド開発と、クラウド環境上で動作するバックエンドAPI、PostgreSQLを用いたDB設計・実装を横断的にご担当いただきます。
主に求職者・求人管理機能をするWebアプリケーションの設計・実装
Next.js / TypeScript を用いたフロントエンド、バックエンド開発
バックエンドAPIの設計・実装
DB設計・実装

提案段階から参画し、クラウド構成の設計および技術判断を担うアーキテクトを募集します。顧客の現状（As-Is）を整理し、あるべき姿（To-Be）をアーキテクチャとして定義します。その構成が妥当か、コスト最適か、将来的な運用負荷を抑えられるかまで責任を持つポジションです。プロジェクトマネジメント経験をお持ちの方は歓迎しますが、主軸はあくまで技術リードです。

【主な業務内容】
1. 顧客ヒアリングをもとに、As-Is／To-Beの整理および図式化
2. AWSを中心としたクラウドアーキテクチャ設計
3. 提案段階での構成設計および概算見積作成
4. コスト構造を踏まえた構成最適化
5. アーキテクチャレビューの実施
6. 設計標準およびベストプラクティスの策定
7. PMと連携した技術リスク設計（性能／可用性／拡張性）
8. 将来の運用を見据えた構成改善提案

【職場の雰囲気】
* コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境
* 勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります

【利用技術】
* クラウド: AWS, Azure, GCP, OCI
* IaC／構成管理: Terraform, CloudFormation
* 開発言語: Python, Go

【ポジションの魅力】
* 幅広い業界に関わることができる
* 最新の技術触れる機会がある
* 裁量権持って活動ができる

(入社時）ソリューションアーキテクト
（変更の範囲）当社の定める業務（出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務）

### 具体的な業務内容
提案・構想フェーズ
1. システム構成・技術的な制約条件を整理しながら高レベルアーキテクチャ案の合意形成をリード
2. プロジェクト全体の開発難易度・工数・期間の見積もりを根拠をもって提示
3. クライアントの業務・組織構造を把握し、投資対効果の見積もりに必要な情報を収集
要件定義フェーズ
1. 社内外ステークホルダーと用語翻訳を行いながらシステム境界・インターフェースの合意形成をリード
2. 顧客のビジネスゴールを元に機能／非機能要件を整理し、技術的な方針と合わせて実現性評価を推進
構築フェーズ
1. 技術観点からプロジェクト推進上の主要課題を発見し、その対応優先度の整理と解決をリード
2. 要件の解釈ズレ・仕様変更/追加要望を整理し、技術的文脈への変換を通じてスコープ／優先度の調整を推進

開発チームが管理するプロダクトは、大きく以下の3つから構成されます。

1.100ページを越える社内システムの開発
・社内のあらゆる部署の方が触れるため、ページ数も圧倒的に多く、中規模程度のWebアプリになっています。
・企業全体としてオペレーションの変更・探索を継続していることもあり、日常的に高い開発リソースを投下しています。
2.求職者の方向け「求職者マイページ」の開発
3.求人企業の方向け「求人企業ポータル」の開発

これらすべてをやるのではなく、これらの中からいずれかを担当していただく形になります。
その他、場合によっては採用活動や、テックブログ・登壇などの発信活動にも携わっていただく場合もあります。

ミッション
日々発生するサイバーセキュリティの脅威や脆弱性情報を収集・分析し、エンジニアやセキュリティ担当者に響く深い洞察（インサイト）を発信することで、市場への啓蒙と当社の信頼性を確立すること。

職務内容
「リサーチ（インプット）」と「コンテンツ制作（アウトプット）」をサイクルとして回していただきます。

セキュリティリサーチ & 分析（業務の約40%）
・脅威情報のモニタリング：NVD、Jvn、Exploit-DB、海外セキュリティベンダーのレポート、SNS等を日常的にチェックし、注目すべき脆弱性や攻撃キャンペーン情報を収集します。
・影響度と対策の分析：「その脆弱性はどのような条件下で悪用可能か」「回避策はあるか」など、実務的な観点で情報を分析・整理します。
・技術検証：必要に応じてPoCコードの確認や、社内エンジニアと連携して脆弱性の再現・挙動確認などを行い、一次情報に近い知見を得ます。
・トレンド調査：脆弱性管理の手法（SSVC, EPSS等）や、法規制ガイドラインなどを調査し、自社の発信コンテンツに反映させます。

テクニカルライティング & 情報発信（業務の約60%）
・技術解説記事の執筆：収集した情報を基に、セキュリティエンジニアや情シス担当者が「知りたかったこと」を解消する技術記事を執筆します。（例：「〇〇脆弱性の詳細と緩和策」「実務で使える脆弱性トリアージの手法」など）
・ホワイトペーパー・レポート制作：特定のセキュリティテーマや市場動向を深掘りしたレポートを企画・制作します。
・緊急時の注意喚起：重要な脆弱性が公開された際、速やかに注意喚起と対策情報を発信し、ユーザーおよび市場の信頼を獲得します。

ポジションの魅力
「技術を調べること」と「それを分かりやすく伝えること」。この両方を高いレベルで追求できる、技術好きのためのポジションです。
・リサーチ業務が仕事の中心： 業務時間の多くを、最新の脆弱性情報（CVE）、攻撃コード（Exploit）、セキュリティ動向のリサーチに充てていただきます。
・業界の「オピニオンリーダー」としての発信：単なる製品宣伝ではなく、中立的かつ技術的に正しい情報を発信することで、個人のプレゼンスも高めることができます。SSVCのような最新フレームワーク、SBOM、コンテナセキュリティなど業界のトレンドをいち早くキャッチアップし発信できる環境です。
・エンジニアチームとの共創：開発チームと連携し、実際のPoCコードの検証や技術的な裏付けを取りながらコンテンツを制作できます。「マーケティングのために技術を歪める」ことはありません。技術的な「正しさ」にこだわって情報発信ができます。
・自社プロダクトの成長にダイレクトに寄与：マーケティングチームの一員として市場を作り、ビジネスが伸びていく過程を実感できるポジションです。

当社の金融インフラの保守運用におけるマネージャー（候補）として、以下の業務を担当していただきます。
・障害発生時の指揮、関係各所との連携、迅速なサービス復旧
・インフラ運用チームのマネジメント、メンバーの育成
・インフラ運用プロセスの改善、効率化
・インフラ全体の稼働状況の監視、パフォーマンス改善
・新規サービス導入時のインフラ設計、構築
・Oracle Exadataを含むミッションクリティカルなデータベースの運用管理

●組織の雰囲気
金融インフラを支える責任感と、迅速な問題解決能力が求められる環境です。チームワークを重視し、互いに協力しながらサービスを止めないことを最優先に考えています。

●当社で得られる成長とメリット
・多くの人が利用する大規模金融サービスのインフラ運用をリードすることで、高度な運用スキルと経験を得られます。
・金融インフラという社会的に重要なシステムを支えることで、社会貢献の実感を得られます。
・チームマネジメントスキルを向上させ、リーダーとしてのキャリアを築けます。
・自身の経験やスキルにとらわれず、様々なプロジェクト・技術に挑戦する機会が豊富にあります。新しい技術を習得したり、未知の領域に挑戦したりすることで、常に刺激的な環境で働くことができます。
・成果を正当に評価する制度があり、頑張り次第で早期のキャリアアップも可能です。

【主な業務内容】 当社のWeb/スマートフォン向け取引プラットフォームのフロントエンド開発における、設計・実装・テスト・運用を担当していただきます。
・大規模トラフィックに耐えうる、高品質でパフォーマンスの高いWebアプリケーションの開発
・UI/UXデザイナーと連携し、ユーザー体験を向上させるための施策の実行
・サーバーサイドエンジニア、インフラエンジニアと連携し、システム全体の構成検討・方式設計
・技術的な課題の発見と解決、チーム全体の技術力向上への貢献
・新しい技術やツールの調査・導入

【組織の雰囲気】 少数精鋭のチームで、互いに切磋琢磨しながら技術力を高め合っています。フラットな組織で、意見交換が活発に行われており、新しい技術やアイデアを積極的に取り入れる文化があります。

【当社で得られる成長とメリット】 多くのユーザーが利用する大規模自社サービス開発に携わることで、圧倒的な技術力と経験を得ることができます。
Web/SP、サーバーサイド、インフラなど、幅広い技術領域の知識を習得し、フルスタックエンジニアとして成長できます。
最新の技術やツールを積極的に導入しており、常に新しいことに挑戦できる環境で、みなさんをお待ちしています。
成果を正当に評価する制度があり、頑張り次第で早期のキャリアアップも可能です。

【組織】 所属はIT本部となります。（スタッフ〜マネージャー職を想定）

【自社AI×SFA/CRMで事業を推進】エンタープライズ展開を技術で牽引するSite Reliability Engineerを募集しています。

急成長中の自社SFA/CRMプロダクトを技術的にリードするSREとして、設計・開発からチームの成長支援まで幅広くお任せします。

1. システムの信頼性・パフォーマンス管理
サービスが安定して動作することを保証します。
・SLI/SLO/エラーバジェットで「どの程度の品質を保つか」を定義・監視
・インシデント対応と根本原因分析で問題を素早く解決
・監視・ロギング基盤を整備、問題を早期発見し、改善の実行
・キャパシティプランニング・コスト最適化で効率的に運用

2. 技術基盤の継続的改善
システムを進化させ、開発効率を高めます。
・技術負債を可視化して優先順位をつけ、計画的に解消
・CI/CDパイプラインを整備して、デプロイを安全・迅速化を実行
・On-call体制やSRE文化を組織に根付かせる

3. 組織・チーム全体の技術力向上
エンジニア全体の成長と、ビジネスとの連携を推進します。
・技術研修・ドキュメント整備でジュニアエンジニアをサポート
・勉強会・アーキテクチャレビューで技術水準を維持・向上
・エンタープライズ要件（セキュリティ、スケーラビリティ等）を技術面から実現
・プロダクトマネージャーやビジネスオーナーと連携し、技術戦略とビジネス戦略を一致させる

【期待する役割】
本ポジションでは、単なる開発業務に留まらず、チームの技術的な羅針盤となることを期待しています。
メンバーの目標設定や評価といったピープルマネジメントは、経験豊富なエンジニアリングマネージャーが担当するため、純粋なテクニカルリーダーとして、技術的な意思決定とチームの成長に100%集中できる環境です。
これまでの経験を活かして技術選定やアーキテクチャ設計をリード、同時に若手メンバーのメンターとしてチーム全体の技術力底上げをお任せします。あなたの力が、プロダクトの品質と開発組織の文化を直接創り上げていく、極めて重要な役割です。

【この仕事で得られる経験、魅力】
1. あなたの経験が、SRE組織の「標準」を創る
組織が未成熟な今だからこそ、あなたの経験が開発プロセスや文化の礎となります。アーキテクチャ設計、育成の仕組みづくりなど、オーナーシップを持って世界水準のSRE/DevOps文化を構築していく、他では得難い経験ができます。

2. ポテンシャルの高い若手を、一流のエンジニアに育てる経験
意欲とポテンシャルに溢れる若手メンバーが活躍していますが、まだまだ成長支援が追いついていない状況です。彼らの成長を間近で支援し、チームと共にスケールしていく実感は、大きなやりがいと喜びにつながります。

3. エンタープライズSaaSの高度な技術課題への挑戦
当社は今、エンタープライズ進出に伴う、スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティといった高度な技術課題に向き合っています。技術負債の解消を含め、複雑で難易度の高い課題解決のリードを経験し、エンジニアとしての市場価値をさらに高めることができます。

4. 自社AI技術を活用したプロダクト開発の最前線
自社開発のAI技術をプロダクトに組み込み、次世代の自社SFA/CRMを創り出す挑戦ができます。AIを活用した革新的な機能開発の知見を深め、実践的なスキルを習得できる環境です。