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エンジニア・プログラマ、800〜1000万の転職求人

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エンジニア・プログラマ、800〜1000万の転職求人一覧

新着 【東京・福岡】大手IT企業グループのクレジットカード会社でのネットワークエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
1. パブリッククラウドにおけるネットワーク設計・構築・運用
 ・AWS Direct Connect、Transit Gateway、VPN 等を用いたネットワーク設計・構築
 ・AWS Network Firewall 等のクラウドネイティブなセキュリティサービスの設定・運用
 ・オンプレミスとクラウドを接続するハイブリッドネットワークの設計・構築・最適化

2. プロジェクト参画・推進
 ・ネットワーク主導のプロジェクトに加え、システム刷新、業務効率化、セキュリティ強化を目的とした各種プロジェクトへの参画
 ・関係部署と連携した計画立案・推進・進捗管理
 ・要件定義 設計・構築・移行までを内製またはベンダーと協力して遂行

3. 運用・改善業務
 ・ネットワーク監視、障害対応、キャパシティプランニング
 ・PCI DSS 等の各種セキュリティ基準への準拠対応
 ・ネットワークインフラの自動化・効率化の推進

▼本ポジションの魅力
金融システムを支えるネットワークインフラを、パブリッククラウド環境を中心に設計・構築・運用できるポジションです。
オンプレミスや周辺サービスと連携するハイブリッド構成にも携わりながら、クラウドネットワークの専門性を高めることが可能です。

新着 【東京/名古屋/大阪】クラウドエンジニア(クラウド実務未経験OK※資格保有者)/ITコンサルティング会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
【応募キャンペーン実施中】
本求人では、期間限定の応募キャンペーンを実施しています。
・対象:期間中に本求人へご応募いただき、その後ご入社いただいた方
・応募期限:期間中
・内容:ご入社いただいた方全員に特典を支給
※ご経験・スキルレベルに応じて、追加特典を支給する場合があります
・支給タイミング:入社3か月以降のBonus支給時
この機会にぜひご応募をご検討ください。
※本キャンペーンは、本求人での選考・ご入社を条件としています。ポジションサーチ等により他求人でのご入社となった場合は、支給対象外となります。また、採用予定人数の充足等により、キャンペーンを予告なく終了し、支給対象外となる場合があります。

【業務概要】
インフラクラウド領域おける上流SEとして下記業務に携わっていただきます。

【具体的な業務】
1. 要件定義・設計
顧客の業務課題・システム要件のヒアリング、要件分析から基本設計・詳細設計への落とし込み、クラウド技術を活用した最適なシステムアーキテクチャの設計、セキュリティ要件や非機能要件(可用性・パフォーマンス等)の定義、顧客・関係者との仕様調整、設計レビューの実施。
2. 技術提案
最新クラウドサービス(AWS、Azure、GCP等)を活用した技術的提案、PoC(概念実証)の実施・技術検証、ソリューション選定や構成案の作成、技術観点からの見積もり・工数算出、顧客への技術プレゼンテーション。
3. プロジェクト推進
設計〜開発〜テストの技術的リード、開発チームへの技術指導、設計方針の伝達、品質管理(設計レビュー、テスト設計、コードレビュー等)、技術課題の抽出と解決策の提示。
4. 運用設計・改善
クラウドインフラの運用設計(監視・バックアップ・DR等)、運用フェーズでの技術的サポート・改善提案、運用効率化・自動化(IaC、DevOps等)の推進。
5. ドキュメント作成・標準化
設計書・運用手順書等の技術ドキュメント作成、標準化された設計・運用プロセスの策定と展開、継続的な技術プロセス改善活動。
6. 技術動向のキャッチアップ・教育
クラウド技術の最新動向の調査・社内展開、社内外への技術教育・ナレッジ共有。
※クラウド案件を中心としつつ、状況に応じてクラウド以外の案件に携わっていただく可能性もございます。

【ポジション・部門の魅力】
●選考事業部について
エンタープライズモダナイゼーション部(EM)は、小売、航空宇宙、公共、エネルギーなど多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革(DX)を強力にサポートしてきました。
●会社、仕事の魅力
設立当初から急成長を続けるテクノロジーカンパニーの日本法人です。
システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発〜運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界(自動車、製造、流通、金融、小売りなど)のプライム案件で実績を積み重ねています。
開発〜運用は、海外に在籍する優秀な人材がパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス(システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど)で、魅力たっぷりのIT企業として評価されています。
外資系ならではの、フラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。
海外人材とのハイブリッド開発体制を構築すべく積極募集中です。
●顧客に選ばれる理由
1. グローバルへの強み:国内からグローバル展開していきたい企業様にとって、全世界に拠点を構える当社は実績共に安心感有!
2. 先端技術を用いたDXの実績:全世界のDXノウハウを集約し、サービス展開もしている当社だからこその幅広い実績有
3. 豊富な人材リソースがクイックに集まる:海外を中心に豊富で優秀な人材プールを持っている点は他社にはない大きな強み!

新着 OS/ミドルウェア設計構築エンジニア/大手商社グループIT関連サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜1000万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要
当社の海外拠点向け基幹システム(SAP基盤を含む)において、OS/ミドルウェア領域を中心とした運用保守の技術的フォローおよび、将来のバージョンアップ・刷新を見据えた設計・構築対応を担っていただきます。当面は運用を通じた基盤理解と技術フォローが中心となりますが、中長期的には設計・構築フェーズの中核を担うポジションを想定しています。品質・可用性・セキュリティ・自動化など、基盤技術の根幹を支える役割です。

具体的な業務
定常業務 (初期)
1. 障害発生時の技術調査・原因分析・再発防止策の検討
2. OS/DB/ミドルウェア領域を中心とした技術ナレッジ共有(メンバー教育、設計・運用ドキュメントレビュー等)
3. OS/DB/ミドルウェアのパッチ適用・バージョン管理対応
4. 中長期の刷新・高度化を見据えたシステム改善提案(自動化、運用設計の見直し、標準化など)
個別案件(案件発生時、中心として対応)
1. SAPを含む基幹システムのバージョンアップ対応
2. 基幹システムの刷新案件における設計・構築・改善提案
※いずれもOS・ミドルウェア設計構築経験を活かせるポジションです。
技術環境の特徴
社内ラボ環境を活用し、OSやミドルウェア、基盤構成に関するPoC(概念実証)や事前検証を実施可能です。将来の刷新案件を見据え、現行環境に縛られない技術検討・提案ができる環境です。
業務補足
入社後1〜2年は、SAP Basisを含む基幹システム基盤の運用保守を通じて、当社の業務・システム特性や運用設計をキャッチアップいただきます。その後は、予定されているバージョンアップや刷新案件の設計・構築フェーズへ段階的に参画いただく想定です。英語は通常業務ではほとんど使用しません(文面対応程度)。都内のプロジェクトルームでの業務であり、海外出張はありません。
担当プロダクトまたはプロジェクト
・当社の海外拠点向け基幹システム(SAP含む)の運用保守
・将来的な基幹システム基盤のバージョンアップ/刷新プロジェクト
当社のコーポレートITチームと直接連携しながら進めるため、要件調整や技術提案がしやすい、フラットな関係性の環境です。

ポジション・部門の魅力
・当社の基幹システムを設計構築〜運用〜刷新まで一気通貫で経験できます
・将来の大型基盤刷新を見据えた「準備期間」としての運用保守に携われます
・OS/ミドルウェア領域の専門性を軸に、長期的なキャリア形成が可能です
・社内ラボを活用した技術検証・提案ができ、設計志向の方に適した環境です

HR領域(人事給与・経費精算)システム導入開発エンジニア/基幹系業務システムの開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜850万円
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションは、HR領域システムの導入プロジェクトにて、
要件定義から設計、開発に携わっていただくポジションです。

1.人事給与システム導入開発エンジニア
・主に基本設計〜導入、本番稼働および稼働後の保守対応までの業務を想定しております。
・人事のみの知見ではなく、人事給与もしくは給与の知見が求められます。
・SAP Success Factors、COMPANY導入経験者優遇ですが、他のソリューション経験者で領域の知見をお持ちの方も歓迎しています。

2.経費精算システム導入開発エンジニア
・主に基本設計〜導入、本番稼働および稼働後の保守対応までの業務を想定しております。
・代表的なソリューションとしてSpendia、Ci*X(サイクロス)などがありますが、他のソリューション経験者も大歓迎です。

AI&データ分析エンジニア/大手美容外科グループ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜950万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務内容】
データ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、
DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。

<具体的には>
●AI・機械学習モデルの設計・開発・実装(診療予測・需要予測・レコメンド等)
●Python(FastAPI)を用いた AI バックエンド API の構築・運用
●データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング・モデル評価・本番展開
●DWH(データウェアハウス)の設計・構築・運用・パフォーマンスチューニング
●Tableau を活用した経営ダッシュボード・KPI 可視化レポートの構築
●経営層・事業部門へのデータドリブン意思決定支援・AIソリューション提案
●データガバナンス・データ品質管理の仕組み整備

【求人の魅力】
・AI推進の旗振り役
全社AI活用推進プロジェクトの中核ポジション。PoC から本番運用まで一気通貫で関われます。

・リアルな医療データ
全国200院以上の診療・予約・患者データを活用した大規模データ分析が可能。ヘルスケア領域での希少な経験が積めます。

・経営直結のインパクト
分析結果が経営判断に直接反映される環境。CTO・経営層と議論しながらデータ戦略を立案できます。

・DWH・BI 基盤を0から構築
既存の制約なく、モダンなデータスタックを自ら設計できます(Redshift / dbt / Airflow 等の技術選定含む)。

・AI × 医療の最前線
美容医療領域における AI 活用は国内でもまだ黎明期。先駆者として業界をリードするポジションです。

【石川】システム開発維持運用エンジニア/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜830万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
【業務概要】当グループ向けシステムの開発・維持・運用のリーダ
【具体的な業務】
当グループ向けシステムの開発・維持・運用業務
※基本は平日日勤帯での業務、システム切り替え時の夜間、土休日作業や、故障対応での夜間、土休日の呼び出し対応あり。
勤務形態としてはリモートワークを推奨。ただし運用グループに従事する場合は交代での出勤および交代でのシフト勤務の場合がある。
◆システム開発業務
1. 要件定義 テスト工程等の一連の開発工程全般
2. 品質管理、外注管理、進捗管理 等の開発管理
3. 開発完了後の商用システムへの適用(リリース作業)
◆システム維持業務
1. 各種業務(定常作業、メンテナンス作業 etc)に対するスケジュール調整、要員計画の立案・遂行
2. 不具合事象発生時の原因究明(解析)、不具合箇所の特定、顧客への報告資料作成、報告
3. 不具合事象の改修、試験実施、不具合改修ファイルのリリース作業手順書の作成・検証、商用システムへの適用(リリース作業)
◆リーダクラスに求めるもの
1. 突発的なオーダ/案件も含めて自ら計画を立て行動し、プロジェクトメンバを率いて行動できることを想定している。
2. 顧客や社内関連組織、協力会社等との各種調整を、自ら考え行動できることを想定している。
3. 業務遂行上は、本来どうあるべきなのか、効率的に業務遂行するにはどうしたら良いかなど常に考え、改善していくことも求めたい。
◆その他
1. 開発・維持業務は基本的に協力会社と連携して行います。
2. 現在はウォーターフォールでの開発です。将来的にはアジャイルでの開発やPKGソフトを利用した開発を行って頂く場合もあります。
3. 状況により保守運用業務、ヘルプデスク業務に従事頂く事もあります。
4. 開発、維持運用以外に社内クラウド環境やNW関連の業務も実施しており、適性によってはそちらを担当して頂く場合もあります。
【ポジション・部門の魅力】
◆オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
1. 入社後数週間は大阪拠点での習熟、その後金沢のプロジェクトにアサイン予定
2. 原則、OJT等による数か月間の習熟期間を設け、その後、各プロジェクトの開発業務に従事して頂きます。
3. 勤務形態については出社・リモート勤務について入社直後には孤立することないよう上長と相談しながら、かつワークライフも柔軟かつ充実できるよう進めます。
4. テクニカルや共通スキルアップを図る研修メニューを用意しており、業務時間内で必要に応じて受講いただきます。
5. スキルアップについてはまず開発等からスタートしますが、経験に応じて管理業務やプロジェクトリーダを経験していただきPMにキャリアアップするイメージです。さらにこれらの経験を活かし複数案件のPMを束ねてマネージメントするキャリアアップも推奨しています。

【大阪】通信インフラ系の保守運用エンジニア/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜830万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【概要】
当グループの通信ネットワークを構成する伝送システム、交換システムの保守・運用並びに維持業務(緊急な支援要請時は24時間365日対応します)

【詳細】
システム:伝送システム、交換システム(固定電話・自社サービス等のIP電話)
業務:保守・運用・維持業務
ネットワークを構成する設備が故障した場合の手順確立、故障回復対応、同じ故障が発生しないように再発防止の検討や、そもそも故障が発生しないようにする未然防止策の検討を行い、社会インフラとしての通信ネットワークの安定的なサービス提供に貢献するための業務を実施していただきます。

1. コンサルティング(サービス・設備故障回復支援、災害復旧支援、再発防止提案含む)
2. 原因究明(故障被疑装置の切り分け・特定)
3. コンサルティング(お客様からの問合せ、技術相談等)
4. 故障回復リモート業務(お客様の伝送システム、交換システムの装置故障における故障装置交換遠隔オペレーション)
5. システムバージョンアップ・パッチ適用作業(伝送システム並びにオペレーションシステムのバージョンアップ・パッチ適用作業)
6. 定期作業(伝送システム並びにオペレーションシステムの定期作業、点検、正常性確認等)
7. 改修作業(各種ネットワークシステム系装置内ファームウェア更新等)
8. 未然防止(故障を未然に防止する、また発生しても影響を最小限に抑える)

◆オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・原則、システム構成や運用・保守業務を学ぶ習熟期間を数か月設け、その後、ステークホルダとの関係構築や企画検討に進んでもらう等を計画的に進めます。
・勤務形態については出社・リモート勤務について入社直後には孤立することのないよう上長と相談しながら、かつワークライフも柔軟かつ充実できるよう進めます。
・テクニカルや共通スキルアップを図る研修メニューを用意しており、業務時間内で必要に応じて受講いただきます。
・スキルアップについてはまずシステム保守・運用業務からスタートしますが、経験に応じて管理業務や業務リーダーを経験していただき業務マネージャー(PM)にキャリアアップするイメージです。さらにこれらの経験を活かし複数案件・業務のPMを束ねてマネージメントするキャリアアップも推奨しています。

【大阪】システム基盤/ネットワークの構築運用保守エンジニア/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜830万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】
当グループ各社で使用するシステム基盤のSO
・運用
・保守当グループ各社や自社で使用するネットワークの設計
・構築
・運用
・保守【具体的な業務】
当グループ各社で使用するシステム基盤のSO
・運用
・保守1. システム基盤の構築業務2. システム基盤のサービスオーダー受付、設定3. システム基盤のサービスオーダーにかかわるトラブル対応 等当グループ各社や自社で使用するネットワークの設計
・構築
・運用
・保守1. ネットワークの設計構築2. ネットワークの定期試験3. ネットワークのトラブルシューティング 等【ポジション
・部門の魅力】
オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ1. 原則、システム構成や保守
・運用業務を学ぶ習熟期間を数か月設け、その後、システム構築や企画検討に進んでもらう等を計画的に進めます。
2. 勤務形態については出社
・リモート勤務について入社直後には孤立することのないよう上長と相談しながら、かつワークライフも柔軟かつ充実できるよう進めます。
3. テクニカルや共通スキルアップを図る研修メニューを用意しており、業務時間内で必要に応じて受講いただきます。
4. スキルアップについてはまずシステム構築
・保守
・運用業務からスタートしますが、経験に応じて管理業務や業務リーダを経験していただき業務マネージャー(PM)にキャリアアップするイメージです。
さらにこれらの経験を活かし複数案件
・業務のPMを束ねてマネージメントするキャリアアップも推奨しています。

【大阪】システム維持運用エンジニア/大手通信会社ユーザー系SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜830万円
ポジション
維持運用保守リーダー
仕事内容
【概要】基幹システムの維持運用保守リーダー
【詳細】
◆主な作業
・関連部署との対応窓口
・チーム作業調整、スケジュール管理
・運用保守作業の実施(テーブルリリース、システムリリースなど)
・維持管理作業の実施(システムに関するトラブル・問合せ対応など)
・SOX法監査対応
◆オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・原則、各種システム概要や業務概要を学ぶ習熟期間を数か月設け、その後、チームでの業務、チームリーダーとして進めてもらう等を計画的に進めます。
・勤務形態については出社・リモート勤務について入社直後には孤立することのないよう上長と相談しながら、かつワークライフも柔軟かつ充実できるよう進めます。
・テクニカルや共通スキルアップを図る研修メニューを用意しており、業務時間内で必要に応じて受講いただきます。
・スキルアップについてはまずシステムの維持運用業務からスタートしますが、経験に応じて管理業務や業務リーダを経験していただき業務マネージャー(PM)にキャリアアップするイメージです。さらにこれらの経験を活かし複数案件・業務のPMを束ねてマネジメントするキャリアアップも推奨しています。

制御開発(MBD)リーダー/自動車業界を中心とする技術提供、エンジニアリング支援企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
リーダー
仕事内容
業務概要:モビリティ業界におけるモデルベース開発(MBD)のニーズが高まる中、当社では制御開発の上流工程から関わり、顧客の要求をシステムとして具現化できるエンジニアを募集しています。
システムインテグレーションやMBD推進のコンサルティングを担当いただきます。
ご希望やご経験により、リーダーとしてお客様のフロントに立ち、技術的な調整やチームマネジメント、メンバー育成の役割も期待しています。
携わるモビリティは、自動車、自動二輪、船舶、農機、建機、航空宇宙と多岐にわたり、制御開発やMBDの推進支援
・課題解決に取り組んでいます。
具体的な業務:モビリティ等の各種制御開発において、顧客の要求に応じ、自社チームでMBDを用いた制御システムの構築やMBD推進支援を行います。
モビリティ全体をどう作っていくか…という視点でシステムデザインし、外部からコンサルティングするのではなく一緒に構築していく、これが当社のスタンスです。

●顧客要求に基づくシステム構造の検討・提案
●MATLAB/Simulinkを用いたモデル設計・検証
●SILS/MILS/HILS 環境構築からシミュレーション・評価
●MBDプロセスにおける課題の抽出・解決
●C言語による制御ロジックの実装・検証
●顧客との技術折衝、仕様調整
●チームメンバーへの技術指導・育成

(開発環境・使用技術)
言語:C、MATLAB
ツール:Simulink、Stateflow、HILS(dSPACE等)
その他:Git、JIRA、Confluence …etc.

システムエンジニア、PMエキスパート、アーキテクト、ITスペシャリスト/大手銀行系システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜1090万円
ポジション
PMエキスパート
仕事内容
【業務概要】当グループには、個人、法人のお客さまのお取引情報をはじめとする膨大なデータが存在します。当グループのビジネス戦略立案にデータは不可欠となり、管理するビッグデータはペタバイトを優に超え、BI・AIの拡大による開発量は増えました。ビジネスアジリティを高めるデータを提供するために、人やAIが利用しやすいデータを加工し提供するデータエンジニアと、それを支えるアーキテクト、またシステム全体を統括するデータマネジメントの活躍が重要になります。加えて、当グループで稼働しているデータ基盤の大規模な更改を控えており、ゼロからシステム・当グループの未来を設計・開発できる転換期を迎えています。当社をはじめとする膨大なデータを当グループすべての事業部門が活用できるデータとプラットフォームを開発し、変化の激しいビジネスに迅速に応える開発を推進するために、データそのものに価値を見いだせる人、当グループの未来・ビジネス変革に大きく貢献いただける方を募集しています。
【具体的な業務】
・データエンジニアとしてデータの構造化・加工・処理高度化等の企画・開発
・エンタープライズ データプラットフォーム(データウェアハウス・データレイク・マーケットプレイス)の企画・推進
・データマネジメントとしてデータガバナンス、データアーキテクチャの企画・開発
・ITアーキテクトとしてデータ活用を支えるプラットフォームの企画・開発
・超大規模なデータ基盤の更改をはじめとした大中小の開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント
・生成系AIの活用推進・システム開発・データエンジニアリングへの活用
【ポジション・部門の魅力】
役割・責任: 膨大なデータの収集から利活用に向けた加工などのデータエンジニアリング開発における小規模から大規模の企画・開発担当及びプロジェクト推進。AI-Readyなプラットフォームと利活用のためのポータルWeb開発における中規模から大規模の企画・開発担当及びプロジェクト推進。データ基盤の更改における、システムアーキテクチャ、AI活用等、先進技術の適用検討及び、プロジェクト推進。
配属想定部署概要: 当グループのあらゆる情報をビッグデータとして管理し、エンタープライズなデータウェアハウス、データレイクハウスの企画・開発・保守を担う。
配属想定部署の人員構成: データエンジニアリング第一部、第二部共にが在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。部長をはじめ中途採用者も多く在籍、活躍しており、風通しの良い環境。開発需要旺盛で、最新のテクノロジーを採用するなど若手のうちから様々なことにチャレンジできる風土。
想定担当案件(例): 当グループ各社で取り扱うデータをビッグデータ基盤に集約し、AIやBIをはじめとした利活用のためのデータを提供するパイプライン構築。稼働してきたデータ基盤(メインフレーム)の超大規模更改(オープン化・クラウド化)及び、モダナイズ。データとAIの融合(AI-Readyなプラットフォーム)及び、データ利活用のためのポータル開発。
成長機会: 多種多様の関係者と企画設計から実装まで幅広い領域で高難易度、超大規模なプロジェクトを経験する事が可能。最新技術や海外製品も多く取り入れており、海外のサービスチームと直接やりとりし製品改善を交渉するなど技術知識も拡充できます。
想定キャリアパス: 基本はシステムエンジニアから参画頂きますが、より専門的な役割や、上位の職層を目指して、キャリアを形成頂きます。本人志向と活躍実績により、幅広い経験を積むことや、組織の戦略立案、組織運営などの組織長(マネジメント職)に任用されることが可能です。キャリアパスの一例: 1. PMエキスパート、ITスペシャリスト、ITアーキテクト、データサイエンティスト 2. 組織の戦略立案、組織運営などを担う組織長(マネジメント職)への任用。補足)当社の制度では、技術志向の方でも執行役員と同等の処遇が実現可能です。

データマネジャー[人事部門]/クラウドDXサービス運営企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1190万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的な業務
本ポジションは、人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。

HCM(人事基盤)やATS(採用管理システム)などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。

〔具体的な業務〕
● HRデータプラットフォームの拡張・最適化
採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定
BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築
各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装

● 人事業務の再設計(BPR)
既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築
AI/LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化
人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装

● データ活用の民主化とガバナンス設計
セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築
非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装

本ポジションの魅力
「数字」と「感情」が交差するドメインへの挑戦
?経営的な計数管理(人員数・人件費など)と、定性的な人の感情(エンゲージメント・評価)という最も難易度が高く奥深い人事データに挑むことで、データマネジャーとしての市場価値を極めることができます。

「技術的解像度」を武器に、上流工程からプロセスの再設が可能
?単なる「御用聞き」ではなく、現場の曖昧な要求を「技術的に実現可能かつ、手戻りのない精緻な仕様」へと翻訳し、プロジェクトを最短距離でけん引できます。

AIを活用した先進的なデータ環境の構築
? 既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。
単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。

開発環境、使用するツールなど
言語:Python, SQL, Google Apps Script
データベース・DWH:BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQL
インフラ・プラットフォーム:GCP(Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Workflows など)
CI/CD・運用・監視:GitHub Actions, Terraform, Cloud Logging など

プラットフォームエンジニア/月極駐車場契約サービスを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
プラットフォームエンジニア
仕事内容
●業務概要
当社は、社会課題解決を目指すスタートアップです。現在、大きく上回るスピードでの事業成長を実現しており、Vertical SaaSとしては挑戦をしています。
最初の自社製品に加え、それぞれが単独でポテンシャルを持つような新規事業を複数立ち上げ、マルチプロダクト戦略による非連続的な成長を推進中です。
つまり、いまの当社は、様々な事業フェーズが同時に走る非常に稀有な状況です。さらに今後の新規プロダクトはPLG(Product-Led Growth)で伸ばしていく必要があり、プロダクト組織をさらにアップデート/強化していく必要があります。

●具体的な業務
1. Platform Engineeringの実践を通じた、認知負荷の削減や開発生産性の向上。
・CI/CDパイプラインの設計、featureブランチ検証環境プラットフォームの提供などの各種リリースエンジニアリングによるデプロイ頻度の向上。
・内部開発者プラットフォーム/ポータルの構築、運用。
・Production Readiness Checklistなどのゴールデンパスの設計、構築、運用。
・SREingをチームごとに実践できるようにするためのプラットフォーム提供及びイネーブリング。
2. コーディングエージェントを前提とした、AI時代のPlatform Engineeringの設計と実践。
・MCPサーバーの整備、運用。
・AIネイティブなガードレールの実装。
・コストモニタリングや、費用対効果を最適化するためのナレッジ構築。
・AIを前提としたドキュメンテーションやナレッジマネジメント、Chatbotなどのインターフェース提供、HITLなアップデートプロセスの確立。
・その他、ガバナンス面や利用促進活動など、必要なことはなんでも。
Platform Engineeringの一般的なプラクティス実践だけではなく、事業成長に資するための開発生産性向上のためならどんな領域のことでもご担当いただけます。また「AI時代のPlatform Engineering」については体系的に開始しているわけではなく、手探りの状況です。ぜひ全体方針や戦略をディスカッションするところから一緒に始めさせてください。

●ポジション・部門の魅力
このタイミングで、我々と一緒に各事業の成長をプロダクトから牽引してくださる方を募集します。

●使用技術・サービス
・バックエンド:Python(Django), Kotlin(Quarkus)
・フロントエンド:TypeScript, Angular, React
・インフラ:AWS(アプリケーションなど), Google Cloud(分析基盤など)
・IaC:Terraform
・データベース:PostgreSQL, Aurora
・ミドルウェア:Redis, Nginx
・モニタリング:CloudWatch, Datadog
・BIツール:Redash
・CI/CD:GitHub Actions, AWS CodeDeploy
・プロジェクト管理:JIRA
・テスト自動化:Playwright
・チャット:Slack
・ナレッジツール:Confluence
・AI系ツール:Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Devin, Gemini etc...

クラウド基盤構築エンジニア/大手銀行のグループ子会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1150万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社は、当グループの新たなリテール戦略の中核として、2026年度後半の開業を目指し設立されました。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の""わかりにくさ""を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。当グループの顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクを立ち上げます。Google Cloudによるフルクラウド基盤の活用や、ビジネスパートナーと共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した独自プラットフォームを中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。

デジタルバンクを支えるGoogle Cloudを中心とした各種パブリッククラウド(AWS, Azure等)上のインフラ/コンテナ基盤の設計・構築・運用および各種改善施策の推進をお任せいたします。高可用性・セキュリティ・スケーラビリティを兼ね備えたクラウドプラットフォームの実現に向けて、KubernetesやInfrastructure as Code(IaC)を活用し、開発生産性と安定運用の両立を図っていただくことを期待しています。
1. Google Cloud 上でのクラウド基盤設計・構築・運用(GKE, Spanner, CloudSQL, GCE, IAM等)
2. Kubernetes / コンテナ基盤の運用・最適化、自動スケーリング設計
3. IaC(Terraform、Helm 等)による構成管理・自動化
4. クラウドコスト管理、キャパシティプランニング
5. アプリ開発チームへの基盤利用支援(権限設計、セキュリティレビュー、ベストプラクティス提供)
6. インシデント対応、障害分析のSRE運用

データエンジニア/大手(東証プライム上場)リース会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務概要:
ビジネス要件定義からアーキテクチャ設計、データモデリング、パイプライン実装、品質・ガバナンス運用までを横断的に担当していただきます。AWS・Snowflake などのクラウド基盤上で、信頼性とスケーラビリティを備えたデータプロダクトの開発、及びデータプロダクトの品質管理と監視体系を整え、継続的な運用改善を推進する役割を担っていただきます。

具体的な業務:
・データ要件定義・システム要件定義、スコープ策定と優先度管理
・AWS・Snowflake 等のデータマネジメントツールの設定・運用、コストと性能の最適化
・データカタログの構築・整備、メタデータ管理・リネージ追跡の仕組み化
・データプロアダクトのアクセス権限の設計・運用(IAM/ロール設計)と定期棚卸
・データモデリング(ER 図、命名規約、正規化/スキーマ設計)とガバナンス標準の策定
・ETL/ELT パイプラインの設計・実装(Python/SQL、ワークフロー/スケジューラ)
・データ品質管理(重複・欠損・矛盾・異常値検知)、品質レポート出力とSLA運用
・GDPR・社内規程に準拠したデータ保持・マスキング・監査ログの実装
・パフォーマンス最適化(クエリ/ストレージ/ネットワークのボトルネック解析・改善)
・Tableau、DataRobotなどデータ活用ツールとの連携支援。
・データプロダクトのバックログ整理、ドキュメント整備と運用。

ポジション・部門の魅力:
・経営企画本部においてグローバル含む幅広いデータの収集・統合・管理に携わることが可能。
・企画(標準・ポリシー)と実装(アーキ・開発・運用)を一気通貫で担い、全社の意思決定スピードと信頼性向上に直結する影響力。
・ツール選定や命名規則・モデリング基準など「会社のデータの作法」を形にできる職務。

テックリード/RPA分野先端技術会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
テックリード
仕事内容
業務概要: 既存のJSPベースのフロントエンドをNext.jsへリプレイスしながら、事業成長を支えるフロント基盤を再設計・構築していただきます。単なる書き換えではなく、非同期処理設計やUX改善を含めたフロントアーキテクチャの最適化を担うポジションです。少数精鋭チームの一員として、仕様検討から実装、改善提案まで主体的に関わり、プロダクトの進化を技術面からリードしていただきます。
具体的な業務:
1. jspで書かれているフロントエンドをNext.jsへの書き換え
2. 非同期処理の実装
(開発環境)
利用言語:TypeScript
フレームワーク:Next.js
データベース:MySQL
インフラ:AWS EC2
(開発体制)
現在の開発チームは業務委託含めて少数精鋭のチームとなっています。そのため、指示待ちではなく、チームメンバーとコミュニケーションを取りながら能動的に動ける必要があります。
(働き方)
フルリモート可。生産性を高めるためにリモートするか出社するかは選択可能です。オンラインでのコミュニケーションが得意な方は特に働きやすい環境といえます。
ポジション・部門の魅力:
1. まだまだ決まった型はないので、0から1で”ものづくり”ができる面白さがあります。
2. 良いと思ったことはどんどん取り入れていくスタンスのチームのため、自身のアクションで、より良くしていく楽しさを実感することができます。

【福岡】基幹・業務システム導入開発のSE・上級SE/基幹系業務システムの開発企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,300万円
ポジション
SE・上級SE
仕事内容
業界・業種を問わず、基幹業務系システムの導入〜運用保守のプロジェクトにて、プロジェクト遂行に携わっていただくポジションです。
特に最新の製品に携わることができ、将来的なコアスキルとなる知見を蓄積していくことができる環境です。

<製品例>
・EPM系:Anaplan、Tagetik 等
・SaaS系:ServiceNow 等
・ローコード系:Outsystems、Appian、Intra-mart 等
・データマネジメント系:Snowflake、Datebricks 等
※製品経験者優遇
※製品未経験の方でも、入社後1か月の研修で初級の認定資格などを取得いただき、すぐに案件参画が可能です。
※プライム案件でのPM領域・コンサル領域の業務もございますので、先々のキャリアが頭打ちになることはございません。

【プロジェクト内容※一例です※】
目的:製造業向け連結会計の予実管理システム導入
概要:Anaplan導入・開発
工程:要件定義〜保守

目的:在庫管理等アプリケーション開発
概要:OutSystemsによる各種システムの開発
工程:設計〜保守

目的:リース業向け基盤システムの刷新
概要:Appian導入開発
工程:要件定義〜保守

目的:大手金融業向けデータ構築基盤開発
概要:Snowflake 導入開発
工程:要件定義〜開発、テスト

【活躍している方の例】
50代・DB構築・業務系システム開発経験者→データマネジメント系上級SE
40代・基幹系システム導入経験者→SaaS系・ローコード系上級SE
30代・ERPパッケージシステム導入経験者→EPM系SE
※全て中途入社かつ、入社後研修から新しい製品にチャレンジいただいている方です。
※特にお客様との距離が近いため、コミュニケーションスキルや顧客折衝経験などは活かしていくことが可能です。

【学習環境】
未経験の方でも、入社後約1か月程度の研修を実施。初級の認定資格取得も推奨しており、まずは資格取得を目指していただきます。
製品ごとに勉強会や社内コミュニティでの情報交換も積極的に実施しており、プロジェクト参画中や学習中でも自己研鑽いただける環境を提供しています。
また本部内では事例発表や新しい製品・機能の紹介も定期的に発信しており、技術的な情報共有も行っています。

【開発に携わったエンジニアの声】
・製造業はそもそもが「ものづくり」の現場で、システムひとつとっても、一緒に創り上げる!という意識が高いと感じ、働きやすさがあった(30代・男性)
・システム導入したあとの成果が目で見てわかりやすく、やりがいを感じた。(20代・女性)
・仕事中はしっかりと仕事し、休憩時間はコミュニケーションを積極的にとるなど、お客様との距離感がほかの業界と比べて近く、より「会社」「働く人」を感じられ、モチベーション高く仕事ができた。(30代・女性)
・生産管理システムは複雑で難しかったが、社内事例や勉強会のお陰でプロジェクトのC/Oまで一緒に参加できた。また、ユーザーの方も丁寧に説明してくれる人が多かったため、最後までプロジェクトを完遂できた。(20代・男性)

データ基盤の新規開発推進リーダー/大手通信事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜1,070万円
ポジション
リーダー
仕事内容
データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化(AI-Readyデータ基盤開発)を推進します。

・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン
・データ収集蓄積機能の再整備(データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート)
・データ分析活用機能の再整備(ETL、AI、BI等各種ツール)
・データセキュリティ管理機能の再整備(アクセス権限管理等)
・AI基盤との連携(AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等)
・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用

●入社後に成長できる点
社員数が数万人規模の企業における今後の事業運営の中核となるAI-Readyなデータ基盤の整備は、中々経験のできないチャレンジングな取り組みとなります。最新技術も活用した基盤のアーキテクチャ検討はもちろんのこと、データソースとなる多数の既存システムとの円滑な連携や、データ活用者が人間だけでなくAIも含まれる中での適切なデータマネジメントに基づくデータアクセスコントロールなど、大規模次世代データ基盤の一通りの検討を経験するることができ、一流のデータエンジニアとしてのキャリアアップにつなげることができます。

●ポジションの魅力
私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新(生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など)による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。
また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング〜活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです!

キリンビジネスシステム株式会社/大手飲料メーカーのICTサービス会社でのインフラエンジニア(リーダー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
〜リーダー
仕事内容
●仕事内容
グループ各社の中長期計画を踏まえ、グループ各社が利用する情報システムのインフラ基盤の構築・運用業務について、リーダーもしくはメンバーとして参画いただき、インフラの維持運用および改善活動を関係者とコミュニケーションと取りながら推進いただきます。

●具体的な業務内容
インフラ基盤の構築・運用業務については原則アウトソースしています。
委託先等のベンダーコントロールを主体として、事業会社への貢献度の最大化が図れるように各案件のQCDを意識した管理を行っていただきます。
下記のいずれかの領域について担当いただきます。
・インフラ関連プロジェクトの計画策定と推進支援
・オンプレミス基盤/クラウド基盤の運用管理
・オンプレミス基盤からクラウド基盤へのリフト/シフトの要件整理および推進支援
・Microsoft365等のグループウェアの運用管理
・PC/タブレット/IP電話等の端末更改における選定・評価やユーザー展開
・事業会社の課題/ニーズの理解とインフラ環境の構築における要件の整理
・委託先等のベンダーコントロール

大手飲料メーカーのICTサービス会社でのインフラエンジニア(管理職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
930万円〜1095万円
ポジション
管理職
仕事内容
仕事内容
●業務内容
以下の業務を担当いただきたいと考えています。
1. 各種施策の上流工程(企画・構想フェーズ)や具体的な対策相談における検討・対応の推進
2. テクニカルアーキテクチャ・ロードマップなどの策定・管理
3. 各種プロジェクトの状況確認、および、対応支援
4. 運用品質の向上に向けて各種オペレーションなどの改善(作業効率化に向けた検討・対応の推進
5. 組織運営全般の対応(人材育成、KPI管理など)

●募集背景
インフラ強化推進Gにおける組織能力の強化を進める為、弊社プロパの要員増強を予定しています。
その中でも当ポジションでは、インフラ基盤に関わるロードマップやアーキテクチャ構想などグループのインフラ基盤の発展・強化に向けた施策全般をリードいただける管理職を募集しています。

SIEM構築エンジニア(Splunk)/セキュリティ関連ソリューション事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜850万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【仕事概要】
社会情勢の変化に伴いGRC(ガバナンス・リスクマネジメント・コンプライアンス)領域およびセキュリティ対策への関心の高まりから、GRC+S領域の課題解決を行う当社に多くの引き合いをいただいております。お客様は大手企業やグローバル企業、直受けのプロジェクトも多数あります。より多くのお客様の声にお応えし、日本企業の「守り」の部分を強化するというミッションをともに実現してくれる仲間を募集しています。

【仕事内容】
クライアントのセキュリティ監視環境を支える SIEM基盤(Splunk)の運用や改善を担当いただくポジションです。Splunk上の検知ルールやアラートの修正・チューニングを中心に、SPLを用いたログデータの抽出・分析を行いながら、セキュリティ運用の高度化を実施していただきます。
※業務に慣れてきた後は、ご志向に応じて新規検知ルールの作成、運用改善提案など、より上流寄りの業務にチャレンジすることも可能です!

【想定業務】
・SIEM基盤(Splunk)に設定されているアラートルール・検知ルールの修正、調整、チューニング
・SPLを用いたログデータの抽出・集計・分析
・監視ログの確認、インシデント調査のサポート
・既存運用手順・ルールの整理、ドキュメント修正

【この仕事で実現できること】
・セキュリティ運用の中核であるSIEM(Splunk)に専門的に関わることができる
・既存環境を理解しながら改善していく業務が中心のため、これまでの経験を活かしつつ、無理なくスキルアップできる
・SPLを活かしたログデータの抽出・分析を通じて、セキュリティ×データ分析の専門性を高められる
・ワークライフバランスを重視しながら、中長期的にキャリアを築くことができる
・検知設計や運用改善、上流工程など、ご志向に応じたステップアップが可能!

【今後のキャリアパス例】
毎期初にマネージャーと今後のキャリアパスについて検討し、方向性を決めていきます。
・直接顧客と対話をしながら案件をリードするポジションを目指す(プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー)
・エンジニアとしてGRCやセキュリティを含めた技術力を向上させ、セキュリティのスペシャリストとして成長する
・メンバーの育成などマネジメント業務に携わる
・顧客への情報共有や提案活動の実績から、将来的にコンサルタントへのキャリアチェンジにチャレンジする

【選考フロー】
書類選考

1次面接+適性検査

2次面接

内定
※面接は全てオンラインで行います

インフラ運用設計・改善リーダー候補/大手商社グループのセキュリティベンダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
インフラ運用設計・改善リーダー(候補)
仕事内容
業務概要: 当社SOCの運営においてサービス提供基盤運営の主要な役割を果たし、以下の業務に責任を持っていただきます。
具体的な業務:
1. サービス提供基盤の設計、運営、改善
2. 基盤運営におけるプロセスや運用手順の策定、管理
3. サービス提供基盤の品質維持
4. 社内、並びに外部監査の対応
5. 業界のベストプラクティスや最新技術の導入プロセスのリード

ポジション・部門の魅力:
業界最前線の環境で働ける: サイバーセキュリティの最前線で、最新の技術やトレンドを活用しながら活躍できる環境です。先進的なSOCに関わることで、インフラの知識のみならずセキュリティに関する専門知識やスキルを大きく伸ばすことが可能です。
挑戦を歓迎する風土: 自社サービスの向上や新しい仕組みの導入など、変化を楽しみながら挑戦できる文化があります。
裁量権のあるポジション: チームを率いながら自ら戦略を立て、課題に取り組めるリーダーとしての業務を担います。

CDPエンジニア/大手総合商社グループのデジタルメディア企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
業務概要
顧客データの収集・統合・活用を担うCDP(Customer Data Platform)の構築・運用を、提案フェーズから一貫して担うポジションです。
当グループにおいて、データドリブンなマーケティングDXを推進する当社で、データ基盤の設計者であり、マーケターやアナリストとビジネス成果を共に追いかける実装のキーパーソンです。
CDP専任の経験はなくても、データベースやデータエンジニアリングで培ったスキルが直接活きる環境です。データ基盤の設計・実装から、マーケティングチームと連携した活用支援まで、技術の力でビジネスインパクトを実感できる仕事です。

具体的な業務
・CDPを活用したシステムのデータベース構築、管理、運用
・データの収集、蓄積、活用に至るまでのプロセスの全体設計と実装
・提案段階からのプロジェクト計画への参画とタスクデザイン
・要件に基づいたデータモデリングとETL処理の実装
・顧客情報・広告ID・マーケティングチャネル(メール・LINE・広告等)とのシステム連携
・マーケターチームやアナリストチームとの連携
・データベースチームのタスク管理、進捗管理
・プロジェクト内でのタスク管理・進捗管理・メンバーへの技術支援

ポジション・部門の魅力
このポジションは、データエンジニアとしての専門性を深めながら、ビジネスへの影響力を広げていける環境です。
1. 技術専門職として深める道
データ基盤設計のリードエンジニアとして、複数プロジェクトを横断する技術的なリーダーシップポジションへのステップアップが可能です。
2. プロジェクトマネジメントへの道
マーケターやアナリストとの協働を通じてビジネス理解を深め、データ領域のPM(プロジェクトマネージャー)としてプロジェクト全体を統括するポジションへのキャリアチェンジも可能です。提案から実装・運用まで一気通貫で関わる当社の環境は、PMとして必要な視点を自然に身につけられる場でもあります。

Salesforceエンジニア / ソリューションエンジニア/大手銀行系システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
630万円〜1190万円
ポジション
プロジェクトリード
仕事内容
【業務概要】当グループの大規模な金融ビジネスを支えるDXを、Salesforceを軸に推進するポジションです。業務を支えるシステムや、グループ横断の顧客基盤を対象に、企画・要件定義から開発・運用まで一気通貫で関わり、ビジネス変革をリードしていただきます。金融業界における高い品質・セキュリティ要件と、スピード・アジリティの両立が求められる環境において、SaaSを最大限活用しながら、価値創出のリードタイム短縮に挑戦しています。Salesforceの専門性を活かし、当グループのデジタライゼーション(DX)に大きく貢献いただける方を募集しています。また、SalesforceのAI機能(Agentforce / 生成AI機能)を活用した業務高度化にも取り組んでおり、顧客対応の高度化や業務効率化に向けた新たなユースケース創出にも関与いただきます。
【具体的な業務】当社のデジタルシフト・業務改革に関するSalesforce開発を担っていただきます。企画・要件定義・ソリューションデザインといった上流工程から、設計・開発・テスト・保守まで、一連のプロセスに関与いただきます。
<具体的な業務例>
1. Salesforceを活用した業務アプリケーションの企画・設計・開発・保守
2. 業務部門との要件整理・業務改革(BPR)の推進
3. Salesforce導入・活用に向けたソリューション検討・提案
4. SalesforceのAI機能(Agentforce、生成AI等)を活用した業務高度化・新規ユースケースの企画・実装
(変更の範囲)会社の定める業務
【ポジション・部門の魅力】Salesforceを活用したアプリケーション開発・保守において、プロジェクトの中核メンバーとして業務を推進していただきます。ビジネス部門・社内開発チーム・外部パートナーと連携しながら、品質・スピードの両立を実現していただきます。Salesforce領域の専門性を軸に、企画から実装まで幅広いフェーズに関与でき、エンジニアとしての市場価値を高めることが可能です。また、Salesforce領域の専門性に加え、AI(Agentforce / 生成AI)を活用した次世代アプリケーション開発に関与することができます。将来的には、以下のようなキャリアを描くことができます。
・Salesforceスペシャリスト:CRM領域など特定ドメインにおける開発エキスパート
・ITアーキテクト:当グループ全体の最適化を見据えたアーキテクチャ設計・標準化を推進
・テックリード / プロジェクトリード:大規模プロジェクトの推進・意思決定を担う
※技術志向の方は、フェローとして経営層に準ずる処遇を目指すことも可能です。

【福岡】AI画像処理ソフトウエア開発/大手ネットワークカメラメーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
主任〜係長(スペシャリスト)
仕事内容
【業務概要】
5年先の商品化を見据え、技術調査、実現方法の研究開発を行う部門での業務をお任せします。
・映像監視システム向けのAIアプリケーションの技術検討、新規開発
・監視用ネットワークカメラ向けのAI画像処理機能の技術検討、新規開発

【具体的な業務】
・商品開発部門や関連部門と連携して課題を整理し、技術調査を行い、課題解決に最適な技術を選定しシステムを設計します。
・システムのプロトタイプおよびPOCを実施し、AIの実装・学習・評価および改善を行います。
・対象デバイス(ネットワークカメラ等)へのAIの実装・評価・改善、および商品化を行います。
付帯作業として下記があります。
・技術調査、論文調査の実施、知見の社内共有
・学習・評価データの収集、作成
・デモンストレーションの開発
・他システムとの連携部分開発
・他社調査、比較

【ポジション・部門の魅力】
・当社は監視用途ネットワークカメラのメーカーです。AIプロセッサーを搭載したネットワークカメラを活用したAIアプリケーションの開発業務で、メーカーならではのソフトとハードが一体となったAI製品の開発に携わることができます。
・監視・防犯用途のみならず、製造・物流分野等業界における業務効率化等、AIを活用した映像解析の適用分野は急速に拡大しています。また当社はオープンな自社エッジAIプラットフォームの普及に取り組んでおり、自社でのAI開発だけではなく他ベンダーや大学、研究機関との連携・協業等を通じ、様々なAI技術に触れる機会もあります。

プロジェクトリーダー(クライアント事業の基盤を支える自社クラウドサービスの企画開発)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要:Salesforce/ServiceNow等をベースとした自社ビジネスアプリケーションサービスの開発および、その他クラウドサービスとのAPI連携機能開発を実施していただきます。
当社自身のビジネス力強化と合わせて、その先にいるお客様にも貢献するポジションです。
特定のお客様だけに提供するサービスではなく、当社が提供するサービスを横断的に高度化することを目指しています。
これまでネットワーク関連のサービスを支えるアプリケーションを開発してきましたが、ネットワークに限らずITインフラ全般/アプリケーションに領域拡大することを目指しています。
具体的な業務:1. マネージドサービスを支えるプラットフォームのサービス企画2. マネージドサービスを支えるプラットフォームの開発と維持運用3. プラットフォーム中のデータ活用(AI等)(プラットフォーム:Salesforce、ServiceNowを活用したシステム)(サービス例:契約/オーダ/問合せ/インシデント管理の高度化、機器/ネットワーク/ソフトウェア/設備等の構成管理の高度化、Ansible連携による設定自動化、見積書自動生成、等)ポジション
・部門の魅力:お客様が要件を決める開発ではなく、自社で要件を決めて自身のプラットフォームに機能を追加し、お客様にサービスを提供しています。
プロジェクト経験を通し、主に以下の技能の習得が可能です。
1. マルチクラウドシステムのプロジェクトマネージメント、システム開発2. Salesforceの開発スキル:Sales Cloud、Salesforce Platform3. ServiceNowの開発スキル:Now Platform、IT Service Management、IT Operations Management、Customer Service Management4. AWSの開発スキル:EC2、S3

【東京/茨城】業務データ活用システム開発エンジニア(保守サービス・パーツ管理領域/DDM)/商社×メーカーの先端テクノロジー企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
520万円〜860万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【業務概要】サービス部門やパーツ管理部門など、各ステークホルダーの業務プロセスを通じて蓄積されるデータを整理・分析し、業務課題の可視化から解決に向けたデータ活用ソリューションの検討、要件定義、開発、現場展開までを一気通貫で担っていただきます。単なる分析業務に留まらず、「どのデータを、どのように集め、どう使えば業務が変わるのか」を関係者と対話しながら構想し、実際に業務で使われ、成果につながる仕組みとして実装することがミッションです。
【具体的な業務】
・組織が顧客ニーズや変化するビジネス要件に素早く対応できるよう、データと情報技術を活用した業務高度化・DX推進を担います。
・サービス部門・パーツ管理部門・関連BUとの連携による業務課題の把握、データ活用テーマの整理。
・サービス収益、エンジニア稼働状況、パーツ在庫状況などの可視化・分析。
・ユーザーからの基本的な問い合わせ対応や、アプリケーション/Webサイトの機能を十分に活用いただくための助言・支援(ただし、ユーザー対応やヘルプデスク業務が中心ではない)。
・データ分析だけでなく、データ収集・整理、データ活用のための仕組みづくりやシステム構築にも従事。
・ERPデータおよび現場で活用されているExcelデータをベースとした、ヘルスケア事業に関わる業務データの整理・分析・可視化。
・事業・サービス運営状況を多角的に把握するための、収益・稼働・在庫・作業状況等を横断したダッシュボードの構築および経営可視化支援。
・財務部門・会計部門と連携し、作業内容別・契約形態別の収益構造や原価構造をデータ分析により可視化し、収益最適化に向けた改善検討および意思決定支援。
・所員の労働状況改善を目的とした、作業報告書データや勤休データの分析(業務負荷や作業実態の把握、ムダ・偏りの可視化、業務改善テーマの抽出)。
・パーツ管理・サービス部門と連携した業務データ活用(在庫状況やサービス運営データの可視化・分析、業務効率化や運用改善に向けた検討・提案)。
・関係部門と協業しながら現行業務への理解を深め、データ活用を通じた業務高度化・経営支援を推進。
・現場に行かずとも、デスク上で事業・業務状況を把握・分析できる環境の整備・高度化。
・携わる事業・サービス例:保守サービス事業におけるデータ活用推進、当グループ会社におけるパーツ管理業務の可視化・効率化、サービス収益・稼働状況データを活用した業務高度化、LTV把握。これらを通じて、医療現場の安定稼働をデータで支え、社会的意義の高いサービス創出に貢献します。
・開発環境:言語(Python、VBA)、環境(AWS、Linux、Windows)、ツール(BIツール Tableau 等)。
・配属組織の役割:医用機器のアフターサービス領域において、業務プロセスや各種データを活用したサービスDXの企画・設計・開発を担う組織です。本ポジションでは、サービス部門・パーツ管理部門の業務課題を起点としたデータ活用テーマの抽出、必要となるデータ(業務データ・管理データ等)の整理、収集方法・管理方法の検討、データの可視化・分析および、業務で活用可能な仕組み・システムへの落とし込み、関係部署と連携しながら、現場で使われるソリューションとして展開・改善を担います。
【ポジション・部門の魅力】
・医療現場を支える業務の“裏側”をデータで支える仕組みづくりに直接関与することができ、「医療を止めない」という社会的意義の高い取り組みに貢献できます。
・当社および当グループ会社を対象としたデータ活用ソリューションの構築を通じて、業務理解からデータ整理・可視化、仕組み化・システム開発までを一貫して経験できる点が特徴です。Excelデータ、ERPデータ、AWS、BIツールなど、実務に近い幅広い技術・データに携わることができます。
・データ活用ソリューション開発の中核メンバーとして、これから成果を本格的に創出していくフェーズに関わることができ、自身の取り組みが業務改善や意思決定にどうつながったのかを実感しやすい環境です。
・プロジェクト単位で裁量を持って業務に取り組めるため、スピード感を持って新しいテーマや技術の検討・導入に挑戦できる点も本ポジションの魅力です。
・キャリアパス:配属先には、業務理解・データ活用・システム開発など、それぞれ異なる専門性や強みを持つ経験者採用メンバーが多く在籍しており、日々の業務やプロジェクトを通じて、互いに知見を共有しながら専門性を高めていける環境です。まずは、データ活用領域におけるデータ活用・システム開発の実務を通じて、業務理解と技術の両面での専門性を深めていただくことを期待しています。その後は、ご志向や適性に応じて、データ活用テーマの企画・要件定義を主導する立場、複数プロジェクトを横断して支援する立場、他部門や他事業部と連携した横断的なプロジェクトへの参画など、活躍の幅を段階的に広げていくことが可能です。将来的には、ヘルスケア事業全体を対象としたデータ活用の高度化や、サービスDXを牽引する中核人材としてのキャリア形成も期待されています。
・働き方:業務によって出社と在宅を使い分けたハイブリッドワークが可能です。
・教育/育成支援:キャリア別の教育プランを用意しています。業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受けていただくことができます。

Product Engineer(KARTE Signals)/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要: 自社サービスは、企業が自社で収集した1st Party Data(顧客行動データ・CRMデータ・オフラインPOSデータなど)を活用し、広告配信の最適化と広告効果の可視化を実現するプロダクトです。「ダッシュボード機能(広告効果の計測・LTV分析)」と「コネクタ機能(Google・Meta等の主要媒体へのデータ連携・コンバージョン補完)」の2機能を中心に構成されており、数兆円規模のデジタル広告市場に対してプロダクトで切り込んでいます。
具体的な業務:
1. ダッシュボード機能の新規開発・改善
- 広告効果の可視化、LTV・ROAS分析のUI/UX設計 実装
- 広告媒体レポートの自動取込・集計処理の開発
2. 施策管理機能の開発
- 広告施策のPDCAを支援する管理機能の要件定義 実装
3. コネクタ機能の媒体追加・拡充
- Google・Meta・LINE等のConversion APIを使ったコネクタ開発
- 新たな広告媒体との連携仕様の設計・実装
4. AIを活用した機能開発
- 広告運用の自動化・最適化に向けたAI機能の企画・実装
5. プロダクト全体の品質向上
- 大規模データを扱うクエリ・集計処理のパフォーマンス改善
- コードレビュー・設計議論への参加
技術スタック:
- フロントエンド: TypeScript、Vue.js / React
- バックエンド: Node.js
- インフラ: GCP(BigQuery、Bigtable、GKE)、Docker
- その他: GitHub、MongoDB、Redis、dbt
ポジション・部門の魅力:
チームは少人数で、エンジニア・デザイナー・PdMが密に連携しながらプロダクトの設計から開発・運用までを担っています。「作って終わり」ではなく、プロダクトの価値にこだわり、開発者自身が「なぜこれを作るのか」「誰の何を解決するのか」を考え続けられる環境です。コードを書きながらプロダクト全体を見渡せます。当社の他プロダクトとの連携や協業を通じて新たな価値を見出す機会も多く、当グループのスタンスでValueを出していくことが求められます。Google・Meta・LINEなどの大規模媒体のエンジニアと連携し、3rd Party Cookie廃止・AI活用など広告業界の大きな変化のど真ん中で開発できるため、広告という大きなマーケットの中で複雑な課題を面白がれる方にフィットします。所属組織は旧来のエンジニアリング組織からスピンアウトした新組織であり、この組織特有のベストプラクティスを探しながら、新たなチャレンジを楽しめる0→1フェーズです。

上級SE 購買・精算システム開発・運用/ヘルスケア事業を行う企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
上級SE(技術リーダー)
仕事内容
業務概要
当社が展開する自社サービスにおいて、企業の間接業務や出張管理業務を支える業務システムの設計・開発・運用を担当し、業務効率化・自動化・ユーザー体験向上を目的としたプラットフォーム開発を技術面からリード。
具体的な業務
1. 仕入・購買データ管理、精算処理システムの設計・開発・運用
2. 要件ヒアリング、仕様書作成、ベンダーとの連携
3. 大量データに対応したパフォーマンス設計・最適化
4. 取引先・加盟店との精算連携仕様策定とテスト実施
5. 売上・仕入データの整合性チェック処理設計
6. 財務・経理部門との連携、システム要件対応
7. 保守運用チームとの協働・障害対応・改善提案

大手セキュリティベンダーでのオープン系・テスト・エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1,090万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クラウド上のビジネス・アプリケーションを対象とした下記業務
 ・ソフトウェア・テスト
 ・周辺システムの仮想化環境構築
 ・ソフトウェア・テストの自動化
 ・品質保証に必要なプロセスの構築、維持、改善

【東京/栃木】大手セキュリティベンダーでのテストオートメーションアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
車両開発におけるソフトウェア動作を含むテストの自動化と、その実現手法の検討・提案を行います。
採用された提案について実装・運用に向けた開発活動を推進し、取りまとめを担当していただきます。

【業務詳細】
・要件定義・ヒアリング:テストに関するヒアリングを通じて、自動化に向けた課題を抽出し、AI等の手段での解決を視野に入れた要件へと落とし込み、顧客との合意形成を行います。
・PoC(技術検証):定義された要件に基づき、効果検証のためのトライアルサービスを開発します。
自身で開発する場合と、子会社に委託する場合があります。
・本開発:本開発は原則として子会社に委託し、開発窓口として進捗管理や品質確認などのマネジメントを担当します。
・導入・展開:開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務での活用定着を支援します。
導入後は事例として整理し、他の顧客や事業部への展開・普及を推進します。
・マネジメント:上記の活動をチームで推進するため、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを行います。

【愛知】大手セキュリティベンダーでのホワイトハッカー(最先端プロダクト&法令対応プロジェクト/幅広業界/プライム)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ホワイトハッカーとして、お客様の製品やシステムの開発前のリスクアセスメント、開発後のセキュリティ脆弱性診断やセキュリティ強度の十分性を検証するペネトレーションテスト等の業務を実施して頂きます。
発見されたセキュリティ上の課題に対して、お客様のビジネスにおける影響度(リスク)を評価した上で、適切な改善方法の示唆します。

リスクアセスメント
セキュリティ脆弱性診断/ペネトレーションテスト
解決策の提案ほか

【大阪】ホワイトハッカー/大手セキュリティベンダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1200万円
ポジション
西日本拠点立ち上げメンバー
仕事内容
●業務内容:
ホワイトハッカーとして、お客様の製品やシステムの開発前のリスクアセスメント、開発後のセキュリティ脆弱性診断やセキュリティ強度の十分性を検証するペネトレーションテスト等の業務を実施して頂きます。

発見されたセキュリティ上の課題に対して、お客様のビジネスにおける影響度(リスク)を評価した上で、適切な改善方法を示唆します。

<主な内容>
・リスクアセスメント
・セキュリティ脆弱性診断/ペネトレーションテスト
・解決策の提案ほか

●サイバーセキュリティ事業部の特徴
・魅力について:
1.社会インフラの根幹を守る、極めてニーズの高い領域欧州サイバーレジリエンス法(Cyber Resilience Act、以下CRA)をはじめとする新たな法規制やグローバルガイドラインへの対応が急務の中、製造業を中心に多くの業界が事業継続の危機に直面しています。
そうした企業のセキュリティ対応の「原動力」となり、日本・世界の事業継続を支えています。

2.早い成長スピード
・短期でのキャリアアップ成長意欲の高いメンバーが多く、拡大中の組織で“挑戦ポジション”が豊富。
入社直後から最前線PJに参画し、短期間で多様な経験値を積むことができます。

3.専門性の高いスキル
・資格が手に入る世界最先端のセキュリティ技術や法規運用に日常的に触れられ、専門性の高い実践ノウハウ
・各種資格(例:情報処理安全確保支援士、CISSP、CEH、OSCP等)の早期取得・支援体制が充実しています

社内勉強会
・育成プログラム
・外部研修等、自己学習+実務双方の支援が整っており、“世界で通用する市場価値”をスピーディーに高めることができます。

4.多彩なステージ
・ロールにチャレンジコンサルタント、ソリューション営業、監査・ガバナンス、プロセス設計、マネジメントなど、ご本人の経験や志向性によって、多様な機会があります。

案件も大小様々──社会インフラ・製造大手から自社プロダクトやスタートアップ案件、“手触りある現場密着”型業務まで幅広い業務があります。

5.本質的な現場価値
・社会インパクト実感机上の提案にとどまらず、「施策実装」「運用伴走」を徹底
「自分の貢献でお客様や社会が本当に変わる」ダイレクトなフィードバックを得られる環境です。

6.様々なバックグラウンドを持つ社員が活躍中SIer・大手ベンダ・コンサル・公共機関・異業種など、多様なバックグラウンドメンバーが共存しており、年功より個性・成長意欲・貢献意志を重視しています。

7.様々な業界の企業との協業が可能製造業をはじめとする大手企業、公共機関、技術ベンダーなど、幅広いクライアントやパートナーと連携しながら実際の課題解決に取り組めます。

8.ブルーオーシャンかつ今後もなくなることはない領域製品セキュリティやOTセキュリティはITセキュリティに比べ、市場が拡大しはじめたところで挑戦機会が多く、かつ今後も揺るぎない需要(社会的意義・業界成長率・安定性)に下支えされています。

ソフトウェアエンジニア(データエンジニア)/Fintech Startup企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要
ソフトウェアエンジニアとしてデータ基盤・データパイプライン・データ品質を中心に、自社プロダクトおよび顧客向けソリューションを支える開発に関わっていただきます。実装(バッチ/ワークフロー/IaC)、テストと CI、監視・インシデント対応、スキーマやパフォーマンスの設計などデータエンジニアリングのアウトカムをエンジニアリングの作法で追求する役割です。データ分析、プロダクト開発、生成AI関連など志向・経験に応じて幅を持たせることも可能です。

具体的な業務
1. データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用(コードレビュー・リリースプロセスを含む)
2. 自社プロダクト/分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
3. 生成AI導入における顧客支援(データ接続・ガバナンス・評価基盤など、実装に近い領域)

ポジション・部門の魅力
1. ソフトウェアエンジニアとしての開発経験を活かしながら、AI時代の中核スキルを獲得できる
2. 最新クラウド・モダンデータスタック(Snowflake, dbt, Airflow, Terraform, AWS/Google Cloud/Azure)を活用し、アーキテクチャ設計から実装まで一貫して関われる
3. ソフトウェアエンジニア経験を通じて培った「つくる」力を、「データで意思決定を支える」力へと転換できるキャリアパスを実現できる
4. データをプロダクト・事業の中心に据え、戦略的インパクトを出すことができる
5. AI・リアルタイム分析・パーソナライズなど最前線のテーマに触れ、スキルアップが可能

サーバーサイドエンジニア/Webサービスの開発・運用会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
●業務概要
さらなる事業拡大に向けて、サーバーサイドエンジニアを募集します。
大手企業の新規サービス開発や既存システム刷新など、最新技術を扱うプロジェクトが中心です。
サーバーサイド開発を軸に、要件定義から設計・実装、運用まで一連の工程をご担当いただきます。
社内研修や勉強会を通じて、継続的に技術力を高められる文化があります。
また、社内外のエンジニアやAI人材、コンサルタントと連携しながらプロジェクトを推進できる環境です。
AIを活用した業務改善や開発効率向上など、AI・DX領域に関わるプロジェクトに参画する機会もあります。

●具体的な業務
サーバーサイド開発を中心に、要件定義から運用まで幅広く担当いただきます。
1. サービス設計・実装
・スケーラブルな設計・実装
・コンテナ技術(Docker等)を活用した開発
2. API設計・開発
・REST/GraphQLなどを用いたAPI設計
3. データベース設計
・RDBMS/NoSQLを活用したデータ設計・最適化
4. クラウド環境構築
・AWS/GCP等を活用した環境構築・運用
5. パフォーマンス改善・安定運用
・負荷対策、改善対応
※プロジェクトにより担当領域は異なります。

【プロジェクト例】
金融決済システムのマイクロサービス化
背景:既存モノリシック構造では拡張や保守が困難で、ピーク時のトラフィックに対応できなかった
取り組み:GoとKubernetesを活用したマイクロサービス設計、OAuth2.0を用いた認証認可基盤の刷新
成果:決済処理速度を40%改善し、月間数百万件規模のトランザクションを安定稼働

IoTプラットフォームのリアルタイムデータ処理
背景:数十万台規模のIoTデバイスから送信される膨大なデータを低遅延で処理する必要があった
取り組み:PythonとKafkaによるストリーム処理基盤の設計、Flinkを用いたリアルタイム分析環境を構築
成果:レイテンシを約50%削減し、リアルタイム分析を可能に

教育系SaaSのバックエンド刷新
背景:ユーザー数の急増によってAPIレスポンスが低下し、変更コストも高騰
取り組み:Node.jsとGraphQLを用いたAPI再設計、スキーマ駆動開発とキャッシュ最適化を実施
成果:平均レスポンス時間を25%短縮し、不具合報告件数を30%削減

医療データ分析基盤のセキュア設計
背景:電子カルテや診断データを安全かつ高可用に取り扱う必要があった
取り組み:AWS上でのインフラ設計、データ暗号化と監査証跡自動化を実装
成果:法規制に準拠しつつ、99.99%の稼働率を達成

物流システムのピークトラフィック最適化
背景:繁忙期の急増する注文処理により、応答遅延や障害が発生
取り組み:Kubernetesによるオートスケーリング、Redisを用いたキャッシュ戦略の最適化
成果:ピーク時の同時接続数を2倍に拡大し、障害ゼロ運用を実現

●ポジション・部門の魅力
あなたの成長意欲をしっかりとサポートする環境があります。
◆超実践型AI研修でキャリアを伸ばす
社内で年3回の最新AI研修を実施しています。
超実践型AI研修や最新AIに関する研修、サイバーセキュリティに関するエンジニア向け研修などが受講できます。
エンジニアとしての市場価値を高めたい方に最適な環境です。
※研修の受講は、入社後一定期間(原則3ヶ月以上)を経た方が対象となります。
◆資格取得支援制度
スキル向上を目的とした資格取得を支援しています。
対象資格の受験費用は合格時に補助します。
平均残業時間は10時間未満、AIに関われるプロジェクトも多数あります。
技術と向き合い続けたい方にとって、挑戦し続けられる環境です。

フロントエンドエンジニア/Webサービスの開発・運用会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
●業務概要
当社は、事業を展開しています。主な事業として、AX戦略の立案から最適なソリューション導入、専門人材の育成・リソース提供までをワンストップで支援する「自社サービス」と、生成AI専門教室としての知見を活かし、業種・職種に合わせた実践的なリスキリングを提供する「AI・DX研修」を展開しています。経営者、人事、IT部門など幅広い層の課題解決に伴走しています。

●具体的な業務
さらなる事業拡大に向けて、フロントエンドエンジニアを募集します。大手企業の新規サービス開発や既存システム刷新など、最新技術を扱うプロジェクトが中心です。フロントエンド開発を軸に、要件定義から設計・実装、運用まで一連の工程をご担当いただきます。社内研修や勉強会を通じて、継続的に技術力を高められる文化があります。また、社内外のエンジニアやAI人材、コンサルタントと連携しながらプロジェクトを推進できる環境です。AIを活用した業務改善や開発効率向上など、AI・DX領域に関わるプロジェクトに参画する機会もあります。

● フロントエンド開発
・Webサービスや管理画面の設計/開発/改修
● UI/UX改善
・ユーザー体験向上を目的としたデザイン改善やパフォーマンス最適化
● 品質向上
・コンポーネント設計
・アクセシビリティ対応
・単体テスト・E2Eテストの実装
● バックエンド連携
・API設計・開発

【プロジェクト例】
1. SaaS管理画面の高速化
課題:ユーザー増加で操作が重い
対応:ボトルネック解析、コード分割、Lazy Load、GraphQL最適化
成果:体感速度改善/問い合わせ削減

2. 大規模動画配信サービスの最適化
課題:イベント時に再生遅延
対応:Next.js+CDN最適化、Service Worker導入
成果:同時接続でも安定再生

3. 教育サービスのUI刷新
課題:モバイルUI不足
対応:レスポンシブ全面刷新、WCAG対応、自動テスト整備
成果:学習完了率/モバイル利用率が向上

4. 大手ECサイトのフロント刷新
課題:商品増加による表示速度低下
対応:React/TSでSPA化、Next.js SSR、描画最適化
成果:表示速度改善、CVR/保守性向上

●ポジション・部門の魅力
あなたの成長意欲をしっかりとサポートする環境があります。

◆超実践型AI研修でキャリアを伸ばす
社内で定期的に最新AI研修を実施しています。超実践型AI研修や最新AIに関する研修、サイバーセキュリティに関するエンジニア向け研修などが受講できます。エンジニアとしての市場価値を高めたい方に最適な環境です。※研修の受講は、入社後一定期間を経た方が対象となります。

◆資格取得支援制度
スキル向上を目的とした資格取得を支援しています。対象資格の受験費用は合格時に会社が補助します。

平均残業時間は短く、AIに関われるプロジェクトも多数あります。技術と向き合い続けたい方にとって、挑戦し続けられる環境があります。

データエンジニア/Webサービスの開発・運用会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:AI研修を多数実施する中で、AI基盤の構築
・導入に関するご相談も増加しています。
AIが正確な意思決定を行うためには、信頼性の高いデータ基盤の整備が不可欠です。
こうしたニーズの高まりを受け、データエンジニアの募集を開始します。
具体的な業務:大手企業のAI活用プロジェクトやデータ基盤構築案件に参画いただきます。
Snowflake/BigQueryなどのモダンデータ基盤を活用し、AI活用を支えるデータ環境の設計
・構築
・最適化を担っていただきます。
1. データ基盤設計
・構築
・クラウドDWH(Snowflake/BigQuery 等)の設計
・運用
・データパイプライン設計(ETL/ELT)
・パフォーマンス最適化/コスト最適化2. データ整備
・品質管理
・データクレンジング
・データモデリング
・教師データ設計
・品質改善3. AIシステム連携
・API連携/DB連携
・データ基盤の監視
・保守
・データ活用基盤の高度化※プロジェクトにより担当領域は異なります。
ポジション
・部門の魅力:◎当社内外のエンジニア
・AI人材
・コンサルタントと連携できる環境があります。
AIのプロたちと連携しながらプロジェクトを動かしていくことか可能です。
【アピールポイント】
あなたの成長意欲をしっかりとサポートする環境があります。
◆超実践型AI研修「自社サービス」でキャリアを伸ばす当社で年3回の最新AI研修を実施しています。
超実践型AI研修「自社サービス」や最新AIに関する研修、サイバーセキュリティに関するエンジニア向け研修などが受講できます。
エンジニアとしての市場価値を高めたい方に最適な環境です。
※研修の受講は、入社後一定期間(原則3ヶ月以上)を経た方が対象となります。
◆資格取得支援制度スキル向上を目的とした資格取得を支援しています。
対象資格の受験費用は合格時に当社が補助します。
AIに関われるプロジェクトも多数あります。
技術と向き合い続けたい方にとって、挑戦し続けられる環境があります。

ITアーキテクト(ネットワーク、AI)/大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、AI駆動によるエンタープライズ開発全般に関わるアーキテクトの設計、構築。
※AI開発へのご経験に関わらず、ネットワーク領域へお強みのある方は歓迎いたします。

AI駆動エンジニア/AI×エンタープライズ開発/大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、AI駆動によるエンタープライズ開発全般をお任せします。
業務要件を踏まえ、AI支援を前提とした実装を行っていただきます。
GitHubとの連携、テスト自動化、運用自動化を通じて、生産性および品質の向上を推進します。
AI活用を前提とした開発プロセスの最適化や、新技術の導入にも積極的に関与いただきます。

Network Architect Engineer(サブリーダー候補)<グループ会社出向>/国内大手オンライン証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円
ポジション
サブリーダー候補
仕事内容
ITインフラ全体におけるネットワーク/セキュリティ基盤のアーキテクチャ設計・構築を担っていただきます。
単なる構築作業ではなく、
・ 設計標準の策定
・ 自動化・コード化の推進
・ レジリエンス設計の高度化
・ 継続的な基盤改善の主導
といった、基盤の進化を牽引する役割を期待しています。

各種ベンダーや社内ステークホルダーと連携し、安定性・拡張性・柔軟性を兼ね備えた次世代インフラの実現を推進していただきます。

●業務詳細
・ オンプレミスネットワークエンジニアとして、ネットワーク/セキュリティ基盤のアーキテクチャ設計および標準設計策定
・ データセンターネットワークの高度化
・ システム導入後の運用設計および継続的改善の推進
・ 可観測性向上(Monitoring/Telemetry設計)の企画・実装
・ ベンダー/パートナーとの技術レビューおよびコントロール
・ 社内ステークホルダーとの要件整理・設計方針策定
・ 新技術の検証および導入方針の立案
・ オンプレミスからクラウドへの移行作業

職種/業務の変更範囲
変更あり(変更の範囲:会社の定める業務)

●今後のキャリアパス
ネットワーク基盤の高度化・標準化を推進する中で、将来的にはネットワークアーキテクトとして全社横断の基盤設計および技術標準の策定をリードしていただきます。
また、ネットワーク領域にとどまらず、クラウド連携やセキュリティ設計を含むインフラ全体設計へと活躍の幅を広げることも可能です。
志向や実績に応じて、専門性を高めるスペシャリストパス、あるいは技術組織を牽引するリーダーパスを選択いただけます。
将来的には、次世代基盤における技術的意思決定を担う立場を目指していただきます。

●働く環境
高い安定運用を前提にしつつ、標準化・平準化・自動化による技術刷新を積極的に進めているフェーズです。「より良い方法を見つけ出す」ことに前向きな文化が根付いており、社員が主体的に行動し、実効性を重視した業務スタイルが根付いています。クラウド環境(AWS)やIaC、可観測性向上に向けた技術導入も活発に進められております。単なる設計構築ではなく、将来の基盤像を描き、それを実装までリードできる裁量あるポジションです。

Shared Network Architect Engineer<グループ会社出向>/国内大手オンライン証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ITインフラ環境全般におけるネットワークおよびセキュリティの設計・構築から、導入後の運用設計・運用保守・改善提案までを一貫して担っていただきます。
各種ベンダーや社内ステークホルダーと連携し、安定性と柔軟性を兼ね備えたインフラ基盤の構築・刷新を推進していただきます。

●業務詳細
・オンプレミスネットワークエンジニアとして、ITインフラ(ネットワーク/セキュリティなど)の設計・構築・運用保守
・システム導入後の運用設計、継続的な改善および提案活動
・ベンダー/パートナーとの調整およびマネジメント
・社内ユーザーからの要望ヒアリングならびに整理・改善・提案活動
・新技術の検討および検証、導入規格の立案・提案活動

職種/業務の変更範囲
変更あり(変更の範囲:会社の定める業務)

●今後のキャリアパス
インフラの安定運用と継続的な改善に関わる中で、将来的にはネットワークアーキテクトとして部門横断プロジェクトをリードする立場を目指していただきます。
関連するシステム設計および改修や構築、運用、保守まで幅広く対応いただきますので、ご志向次第で多様な活躍の場をご用意しております。

●働く環境
高い安定運用を前提にしつつ、標準化・平準化・自動化による技術刷新を積極的に進めているフェーズです。「より良い方法を見つけ出す」ことに前向きな文化が根付いており、社員が主体的に行動し、実効性を重視した業務スタイルが根付いています。可観測性向上に向けた技術導入も活発に進められており、変革期の中心で裁量ある業務に取り組むことができます。

【全国】プロジェクトマネージャー(PM)/国内トップクラスのクラウドインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜1250万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
●業務概要
Salesforce、Amazon Web Service、Mulesoft、Oktaを中心とした幅広いクラウドサービスを利用したアプリケーション開発を行います。

●具体的な業務
大規模コンシューマ向けWeb/スマホサービスの開発、業務システムからIoT、AI、EC、アイデンティティ管理の開発など、クライアントと直接折衝をしながらプロジェクトをマネジメントします。お客様はエンタープライズが中心です。
プロジェクトは概ねプライム案件であり、プロジェクトによってはサービスの企画やデザインからPMとして全工程を担当します。

【全国】Webアプリケーション開発エンジニア(SE)/国内トップクラスのクラウドインテグレーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜940万円
ポジション
メンバー
仕事内容
Salesforce、Amazon Web Service、Mulesoft、Oktaを中心とした幅広いクラウドサービスを使ったアプリケーション開発
Amazon Connectを利用した開発
MuleSoft(iPaaS)を用いたWeb API中心のシステム間連携や公開APIの開発
コンシューマ向けWebサービスのAWSインフラ設計 構築
ミドルウェア(Webサーバ、RDBなど) の設計 構築

ソリューション開発担当/大手商社グループIT関連サービス提供企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
870万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要: 当部門では、ハイブリッドクラウドを軸とした新戦略・サービスの立案からソリューション開発までを担っています。特にMicrosoft Azureを中核としたハイブリッドクラウド事業を成長戦略の柱と位置づけ、そこにセキュリティ・データ&AI領域を掛け合わせた新たなソリューション開発を推進しています。
具体的な業務: 当部門が主管する製品群(Microsoft Azure / Nutanix / HPE など)を軸に、新サービスの企画・開発〜導入〜改善まで一貫して担当いただきます。顧客課題の深掘り、事業性の検討、プロモーション、営業支援など、ソリューションオーナーとして幅広い役割を担うポジションです。具体的には、1. 顧客のニーズに基づくサービス企画・提案(新規/既存顧客の双方に対してご提案、営業部門と連携しセミナー登壇やメーカー紹介を通じた新規開拓にも関与)、2. 営業/技術部門との橋渡しおよび案件創出の後方支援、3. メーカー(Microsoft、HPE、Nutanix 等)とのリレーション構築、4. サービス認知のためのプロモーション活動(社内BD担当と協力し、メルマガ配信、セミナー企画、ホワイトペーパー作成などを担います)。提案できるソリューション: Microsoft Azure、AWS、Nutanix、HPE、 vmware、zscaler、databricks、Red Hat。身につくスキル・経験: ソリューションオーナーとしてのプロダクトマネジメント力(営業・技術・メーカーを巻き込みながら、サービスの成長をリードする経験が得られます)、技術を価値に変えるビジネスデザイン力(事業性を踏まえて技術情報を価値提案に変える力が身につきます)。想定キャリアパス: 柔軟なキャリア選択が可能。人事制度として、組織ラインのマネジメントを目指すマネジメントコースと、技術分野・役割別に強みを発揮していくスペシャリストコースがあり、ご自身の志向性に合わせて選択可能です。
ポジション・部門の魅力: 幅広いプロダクト群から、顧客課題に対して最適な提案が可能(特定製品に縛られず、インフラ/セキュリティ/AIを横断した提案ができます)。ソリューションオーナーとしてサービス成長を実感できる(企画・開発・導入・改善まで一貫して携わるため、サービスが市場に広がっていく手応えを感じられます)。開発に集中できる環境(営業/技術と協業しながら、企画・開発に専念しやすい体制です)。WLBを保ちながらスキルアップ可能(夜間対応などの突発対応がなく、プライベートと両立しやすい環境です)。

医療・介護業界向けビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業でのコーポレートITエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜810万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
コーポレート管理領域全体を技術面から支えるPlatform Engineeringチームのコアメンバー(シニアエンジニア)としてお迎えします。

私たちのチームでは、会社のさらなる成長を見据え、エンジニアの役割を「コードを書く(Builder)」ことから、「全体構造を設計する(Architect)」ことへ抜本的に再定義しようとしています。

本ポジションには、テックリードと強固に連携し、既存環境の保守・モダン化から、コーポレート全体のシステム間連携やインフラの実装までをハンズオンでリードしていただくことを期待しています。まずは""Builder""としての高い技術力を発揮して短期的な成果にコミットしつつ、長期的には全体最適を見据える""Architect""の視点も養っていただきます。

1.レガシー基盤の保守(入社後のファーストステップ)
まずは既存の自社開発アプリやデータ連携処理の仕組みをキャッチアップし、技術力で日々の安定稼働(OPS)を確実に回し続けていただきます。

現状アーキテクチャの解像度向上とソースコードへのダイブ:
現在稼働しているスクラッチシステムや、システム間データ連携バッチの仕様・ソースコードを管理・保守しながら、具体的な技術的負債やバグ、脆弱性を特定・改修していただきます。まずは自ら手を動かしてコードと向き合い、既存システムの仕様と課題を深く理解するところから始めてください。

2.技術的負債の計画的返済とモダナイゼーション
日々の改善(CR対応)をコードレベルで実行しつつ、既存システムの技術スタック刷新や、ベンダー依存/属人化したインフラ、デプロイ環境の近代化を実務として推進していただきます。

脱レガシー(Access等)とモダンなWebアプリ開発:
社内で稼働しているAccess等で作られたレガシーツールについて、SaaSへの統合・置き換えができない機能に対し、最新の技術スタックを用いたモダンなWebアプリケーションへの再実装を、ハンズオンで実行していただきます。

Immutable InfrastructureとCI/CD環境の構築:
サーバーへの手動設定や本番環境への直接アクセスを物理的に禁止する、堅牢なパイプラインを構築します。すべての変更をGitHub等のコード管理経由とし、承認されたコードのみが自動反映されるCI/CD環境を構築・運用いただきます。

3.エンタープライズ水準のシステム基盤実装
テックリードが描くアーキテクチャに基づき、コア領域(SoR:財務・人事等)の「堅牢性」と、エッジ領域(SoE:現場向けツール等)の「生産性・スピード」を両立させるシステム基盤を、スピーディかつ正確に実装していただきます。

堅牢かつモダンなシステム間データ連携の実装:
各種SaaS間のデータ連携において、iPaaSやマネージドETLを用いた連携処理を構築します。APIの仕様を読み解き、不要なコード記述を極限まで排除した、保守性の高いインテグレーションを実現していただきます。

サーバーレスアーキテクチャを用いたロジック開発:
SaaSの標準機能やiPaaSでカバーできない独自の複雑なロジックが必要な場合は、FaaSを用いたスケーラブルなコードの実装を担っていただきます。OSやミドルウェアの運用を前提としない、クラウドネイティブな開発をリードしてください。

4.技術戦略の実行と""Builder""から""Architect""へのステップアップ
事業側の目的とコーポレートのIT戦略を理解し、テックリードの右腕として技術標準を現場レベルで徹底・体現していただきます。

技術標準に基づく高品質なデリバリー:
「SaaS First & No Code」の原則を深く理解し、実際の開発・連携業務において、無駄なスクラッチ開発を避け、全体最適に沿ったスマートな実装・デリバリーを継続的に実行します。

""Builder""としての高い遂行力と""Architect""視点の獲得:
単に振られたタスクをこなすだけでなく、自ら最適なSaaSの組み合わせやクラウドネイティブな技術(iPaaS/FaaS等)の活用方法を提案・実装し、エンジニアリングリソースを「構造の設計」に集中させるチーム体制づくりに、最前線のプレイヤーとして貢献していただきます。

●仕事のやりがい・働く魅力
(1)BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

(2)「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

(3)目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

(4)幅広い経験を積むことが可能
単なるプログラミングだけでなく、業務課題の解決や技術選定、ユーザーとのコミュニケーションなど、幅広い経験を積むことが可能です。
コーポレート管理(特に会計領域)における業務改善、外部委託しているエンジニアリング業務の内製化、ユーザーのITリテラシー向上等に取り組み、従業員の生産性向上やIT投資の最適化など、
エンジニアでありつつも開発に閉じず、よりビジネスに近いところで成果をあげる経験を積むことができます。

●将来のキャリアパス
エンジニアとしてのスタンスを ""Builder""(コードを書く人)から ""Architect""(構造を設計する人) へと進化させるキャリアパスを前提としています。

「経営基盤の刷新」という得難い経験:
数千名規模の上場企業において、レガシーシステムをリプレースし、グローバル監査に耐えうる「統制」と「効率」を両立したアーキテクチャをゼロから構築する経験は、市場価値の極めて高いスキルセットとなります。

コーポレート全領域への関与:
会計だけでなく、人事(HCM)、法務(Legal Tech)、購買(Spend Management)など、経営を構成するあらゆる要素・データモデルに精通したエンジニアを目指せます。

エンジニアリングの「質」の転換:
「機能を作る」ことから「SaaSの標準機能を活かし、足りない部分だけをServerlessでつなぐ」という、ROI(投資対効果)と保守性を極限まで高めるエンジニアリング視点が身につきます。

シニア アプリ開発エンジニア/大手流通企業グループのデジタル部門を担う企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜980万円
ポジション
シニア技術リーダー
仕事内容
業務概要:自社サービスは、会員認証・ポイント・決済・クーポンなどを統合した、当グループ公式の「トータルアプリ」です。国内有数規模を誇り、社会基盤の一部となりつつあります。購買体験そのものを革新するため、継続的な機能追加・改善を行っています。
具体的な業務:自社サービス アプリ開発チームのシニアエンジニアとして、iOS/Android フロントエンドから Azure を基盤としたバックエンドまで幅広く関与いただきます。単なる実装者ではなく、アーキテクチャ設計や技術選定を通じて、チームの自律的な開発を後押しする技術リーダーとしてご活躍いただきたいと考えています。
1. 内製スクラムチームにおけるアプリ開発・技術リード
2. プロダクトオーナーと連携した要件定義・PBI見積もり
3. レビュー・リリース後の課題分析と改善提案
4. アーキテクチャ刷新(ネイティブ化)の推進と技術選定
5. テスト自動化やCI/CDなど開発生産性を高める取り組み
6. チーム内外への技術的ナレッジ共有・メンバー育成
現在直面している技術的な課題として、WebViewベースのハイブリッドアプリにおける「コードの可読性・保守性の低さ」「モノリシック構造による開発効率の低下」といった技術負債があり、ネイティブ+React Webのハイブリッド設計への全面リアーキテクトを計画しています。基盤づくりを設計段階から担える、極めて希少なタイミングです。
開発環境:ハイブリッド: Ionic, Angular/TypeScript+SCSS
ネイティブ: Swift / Kotlin
バックエンド: Go, C#, PHP(Laravel), nginx
インフラ: Azure (AKS, Functions, API Management, SQL Database, Redis, CDN)
CI/CD: Azure DevOps
モニタリング: NewRelic
ポジション・部門の魅力:
・大規模ユーザーが利用するモバイルアプリのリアーキテクトに初期から関わる経験
・エンタープライズ企業にアジャイル文化を根付かせる稀少なフェーズを推進できる
・技術選定から開発プロセス改善まで裁量を持ち、スケールと品質を両立させるアーキテクチャを自ら実現できる
・当グループのDXを、自分の技術判断が社会に直結するインパクトを持って推進できる
・ベンチャー寄りの風土であるため、与えられる裁量は大きい。
・リモートワークとフルフレックスタイムによる柔軟な働き方が可能。
・当グループのDXに携われる。
・グループトータルアプリの提供を通じてお客様の利便性向上に直結するサービス提供ができる
・ミッションクリティカルなシステムの構築/運用のスキルを習得できる。
・本格的なScrumのプロセスを習得できる

SRE/大手流通企業グループのデジタル部門を担う企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜960万円
ポジション
管理監督者
仕事内容
業務概要:
クラウド環境(Microsoft Azure)において、インフラ構成のコード化(IaC)をはじめとするインフラ自動化の推進、オブザーバビリティプラットフォームの整備など、SRE(Site Reliability Engineering)やPlatform Engineeringを推進しています。
これまで以下のような取り組みを行ってきました。
1. ポストモーテムの習慣化
2. オンコール体制の見直し
3. 「運用と開発の分離」の廃止
4. コストモニタリングの仕組み作り
5. オブザーバビリティ基盤の整備
6. アプリケーションリリースのCI/CD化

具体的な業務:
- 複数の自社プロダクトに対するSRE活動(イネーブリングがメイン)
- Platform Engineering活動
- Platform/各種ツールの改善
※入社後、1on1を通して希望や趣向を擦り合わせながらアサインを決めていきます。適宜転換も可能です。

ポジション・部門の魅力:
- 国内有数規模のデータ量、ユーザ数のプロダクトに関わることができる
- まだ伸び代がある状態なので、プロダクトの拡大や個々の成熟度を上げるという面でSREの推進を積み上げていく実績を作れる
- 自身が関わっているプロダクトを身近に感じることができるため、仕事のインパクトを実感しやすい

バックエンドエンジニア/大手総合インターネット企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1210万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:
当社が展開する自社トラベルサービスなどのEコマースサービス、もしくはEコマースサービスを支えるプラットフォーム開発を担当していただきます。
また、当社eコマースサービスを支える共通基盤の開発を通じて、出店者の申込から店舗の開店、決済や精算業務など、すべての業務プロセスに関して、設計・実装・継続的な改善に至るまで、プロダクト開発の全サイクルに携わるチャンスがあるポジションです。


◎具体的には以下の業務を想定しています。
自社トラベルサービスの開発保守運用
当社eコマースサービスの登録・利用に必要な決済プラットフォームの機能開発および保守運用
デジタルコンテンツの月次請求を行うシステムの開発保守運用
プラットフォームの機能開発および保守運用
不正なアクセス、決済を検知するシステムの開発保守運用
銀行振込を行うプラットフォームの開発保守運用
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり


◎開発環境
開発手法:スクラム、ウォーターフォール
開発環境:OS・Linux、サーバー環境・PaaS/CaaS/仮想サーバーを利用

データ分析基盤システムリードエンジニア/大手流通企業グループのデジタル部門を担う企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜980万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
プロダクト紹介: 自社データプラットフォームは、当グループの事業活動で生成されたデータを集約管理する基盤です。Microsoft Azureのサーバレスアーキテクチャを軸とし、SnowflakeなどSaaS型データベース環境を構築しています。

事業フェーズ: 当グループ全体(会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等)のデータ統合を目指しています。目的は個人の特定ではなく、データドリブンな事業の高度化を通した、顧客価値の最大化です。

現状の課題: 連携システム、特にデータ源泉は多様なため、標準的な連携パターンを複数用意し、その連携パターンのどれかを選択する設計を推進中です。また、送信されるデータ構造も多様なため、データフォーマットを標準化し、送る側で標準化してもらう設計を想定しております。利害関係、利用者のニーズも多様なので、各事業会社との細かなコミュニケーションをとりながらの開発となります。

チームのミッション: 各種データソースからのデータ収容、内部加工、必要とする事業部門へのデータ提供、またBI機能を持つプロダクトの開発・運営もスコープとなっております。必要に応じて、事業部門が推進するプロジェクトをデータ目線でのコンサルティングやディレクション支援も行います。

具体的な業務:
当グループ内の各種データを収集・加工し、活用するための大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、保守業務を行います。構築、保守においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進します。

ポジション・部門の魅力:
1. データの種類、量ともに膨大な日本最大規模のDBの構築に関われる。
2. 構築できたDBがもたらす価値は、当グループだけではなく、社会的意義ももつ。

バックエンドテックリード(内製化推進)/大手流通企業グループのデジタル部門を担う企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1200万円
ポジション
バックエンドテックリード(内製化推進)
仕事内容
業務概要:これまで当グループは、様々な自社サービス・システムを開発してきました。そのほとんどが外注での開発であり、自社プロダクトごとに用いられている技術がバラバラで、まだまだレガシーな部分も多く残っています。この現状を打破すべく、CTO室・TechLeadチームでは、技術の標準化/内製化推進をともに推し進めるメンバーを求めております。

具体的な業務:
下記を通じて、組織全体のエンジニアリングのベースを担っていただきます。
1. バックエンドAPI、画面を伴うWeb開発など、サーバーサイド言語を用いた開発
2. 内製化チームのテックリードとして技術選定/レビュー/基本設計/ガイドライン策定

ポジション・部門の魅力:
・テックリードとして、CTOと緊密に連携して、社内の技術革新や技術方針策定に携われる
・立ち上げ段階のチームの中心メンバーとして、チーム作りに関われる
・開発業務だけでなく、ビジネス側と協力してプロジェクトを進めることができる
・大規模なユーザーを抱える様々な自社プロダクトのサーバサイド開発に携われる
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