エンジニア・プログラマ、1000〜1200万の転職求人

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【職務概要】
大規模基幹系システムのクラウド移行プロジェクトにおいて、インフラ基盤チームのリーダー/サブリーダーとして、クラウドアーキテクチャの設計、各種実機検証（PoC）の推進、構築・テストの自動化方式の確立、および運用保守のモダナイズ検討を主導していただきます。

【職務詳細】
・クラウドアーキテクチャ設計・移行検証
お客さまのシステム課題（性能、可用性、セキュリティ、コスト）を解決するためのクラウドアーキテクチャ設計を行います。パブリッククラウド環境における性能評価、既存アプライアンス製品からマネージドサービスへの置き換え検証などを推進します。

・インフラ構築の自動化推進
大規模環境の構築作業を効率化するため、OSやミドルウェアの構築・テスト作業を自動化する方式を検討・確立し、プロジェクト全体の生産性向上を実現します。

・運用保守のモダナイズとコスト最適化
クラウド環境の特性に合わせた最適な監視設計や運用タスクの自動化など、新しい運用設計を行い、システムの安定稼働とランニングコストの低減を推進します。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力・やりがい】
・国内有数の規模を誇るパブリッククラウド移行プロジェクトのコアメンバーとして、上流工程（アーキテクチャ設計・検証）から参画できる大きなやりがいがあります。
・厳しい業務要件やコスト要件に対し、クラウドの最新技術やマネージドサービスを駆使して技術的ブレイクスルーを図る経験は、クラウドエンジニアとしてのキャリアにおいて強力な武器となります。
・長年社会を支えてきたミッションクリティカルなシステムを、モダンな環境へと変革するダイナミズムを体感できます。

【キャリアパス】
・クラウド環境の構築・マネジメント経験を積み、将来的にアーキテクトやプロジェクトマネージャといったスペシャリストを目指すなど、多様なキャリアパスが描けます。

【職務概要】
・システム開発作業において、アプリケーション開発チームとも連携し、担当PJのインフラ作業全般を担当して頂きます。
・システムの取り纏め者として、モビリティ情報分野におけるシステムの提案、開発、納品、保守、運用まで、幅広い職務に携わって頂きます。また、デジタルソリューションに関する新技術の適用提案、新規ソリューションの企画・立案・開発についても参画して頂きます。

【職務詳細】
▼インフラ、ネットワーク開発、保守
・ビジネスに不可欠なサーバー、ストレージ、データセンター、ネットワーク環境を選択、設計し、お客様が期待するソリューションの構築。
・インフラSEとして、非機能要件である、性能・信頼性・運用・セキュリティの設計および検証の実施・取り纏め。
▼提案、要件定義等の上流工程
・お客さまからのご依頼に対応したシステム開発だけでなく、お客さまが抱える課題や社会背景などを踏まえ、要求を深堀して、サービスの企画や提案活動を推進。
▼システム運用・保守
・稼働後システム運用の実施、取り纏め。
▼プロジェクトマネジメント
・プロジェクトの各フェーズにおいて作業進捗管理、品質管理等マネジメント作業の実施、取り纏め。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【魅力・やりがい】
1．社会を支える大きな仕事ができる！
モビリティ分野において、社会インフラに欠かせない大規模システムの構築にリーダー/サブリーダーとして携われます。自分にも、他人にも誇れる仕事をしてみませんか？
2．高い技術力で挑戦し続ける！
長年の開発で培った高い技術力を用い、常に新しい技術領域、ビジネスチャンスを開拓し、挑戦し続けます！
※私たちの組織では、提案・上流工程からシステム開発まで、お客様、社内関係者とを調整・纏めながら、一連の業務を見渡すことができるポジションです。大規模システム開発をやり遂げることで、社会への貢献ができ、大きな達成感を得られることが魅力です。

【キャリアパス】
・リーダの元で顧客提案や開発PJの進め方を学んで頂き、比較的早い段階で顧客に対する提案(案件化)〜開発プロジェクトのプロジェクトマネージャーまでをこなす、一人称で活動できる人財に成長できます。

大手企業向け基幹システム導入・更改プロジェクトにおけるインフラ領域のリーダーとして、提案から設計・構築・導入までプロジェクト全体を推進いただきます。
主に製造業・製薬業を中心とした大手企業の基幹システム導入・更改案件において、お客様や複数のベンダーと連携しながら、プロジェクトの成功に向けたマネジメントを担っていただきます。
基幹システムの経験は入社後に習得いただくことも可能なため、これまで培ったプロジェクト推進力・リーダーシップ・テクニカルスキルを活かし、より上流かつ大規模なプロジェクトに挑戦したい方を歓迎しています。

<具体的には>
・基幹システム導入・更改プロジェクトにおけるインフラ領域のプロジェクト推進
・顧客との折衝、要件整理、各種提案活動
・プロジェクト計画策定および進捗・課題・品質管理
・サーバー、ネットワーク、クラウド基盤の設計・構築推進
・社内外メンバーおよび協力会社のマネジメント（数名〜10名程度）
・設計書や各種ドキュメントのレビュー
・システム移行・カットオーバー計画の策定および推進
・各種クラウドサービス（AWS、Azure等）や基幹システム基盤を活用したプロジェクトの推進
・導入後の安定稼働に向けた改善提案や運用設計支援
※担当プロジェクト・役割は、ご経験・ご希望を踏まえて決定します。上記業務のすべてをお任せするわけではなく、ご経験を活かせる領域から参画いただくことを想定しています。

職務の魅力
・これまでのインフラプロジェクト経験を活かしながら、国内有数の導入実績を持つ環境で基幹システム構築に関する知見を習得できます。教育環境やノウハウも整備されており、インフラリーダーとしての経験を活かしながら、より市場価値の高い領域へキャリアをステップアップすることができます。
・大手企業向けの大規模プロジェクトをリードできる環境です。提案・要件定義から構築、カットオーバーまで一貫して携わり、顧客や協力会社を巻き込みながらプロジェクトを推進するため、リーダーシップやマネジメント力を存分に発揮できます。
・近年はクラウドを活用した基幹システム導入・更改案件が増加しており、AWS・Azureなどのクラウド基盤に加え、システム連携基盤やジョブ管理基盤など、多様な技術領域に携わることが可能です。

大手企業向け基幹システム導入・更改プロジェクトにおけるインフラ領域のリーダーとして、提案から設計・構築・導入までプロジェクト全体を推進します。
主に製造業・製薬業を中心とした大手企業の基幹システム導入・更改案件において、顧客や複数のベンダーと連携しながら、プロジェクトの成功に向けたマネジメントを担います。
基幹システムの経験は入社後に習得することも可能なため、これまで培ったプロジェクト推進力・リーダーシップ・テクニカルスキルを活かし、より上流かつ大規模なプロジェクトに挑戦したい方を歓迎しています。

具体的な業務:
・基幹システム導入・更改プロジェクトにおけるインフラ領域のプロジェクト推進
・顧客との折衝、要件整理、各種提案活動
・プロジェクト計画策定および進捗・課題・品質管理
・サーバー、ネットワーク、クラウド基盤の設計・構築推進
・社内外メンバーおよび協力会社のマネジメント（数名〜10名程度）
・設計書や各種ドキュメントのレビュー
・システム移行・カットオーバー計画の策定および推進
・各種クラウドサービス（AWS、Azure等）や基幹システム基盤を活用したプロジェクトの推進
・導入後の安定稼働に向けた改善提案や運用設計支援
※担当プロジェクト・役割は、ご経験・ご希望を踏まえて決定します。上記業務のすべてをお任せするわけではなく、ご経験を活かせる領域から参画することを想定しています。

ポジション・部門の魅力:
これまでのインフラプロジェクト経験を活かしながら、国内有数の導入実績を持つ環境で基幹システム構築に関する知見を習得できます。教育環境やノウハウも整備されており、インフラリーダーとしての経験を活かしながら、より市場価値の高い領域へキャリアをステップアップすることができます。
大手企業向けの大規模プロジェクトをリードできる環境です。提案・要件定義から構築、カットオーバーまで一貫して携わり、顧客や協力会社を巻き込みながらプロジェクトを推進するため、リーダーシップやマネジメント力を存分に発揮できます。
近年はクラウドを活用した基幹システム導入・更改案件が増加しており、AWS・Azureなどのクラウド基盤に加え、システム連携基盤やジョブ管理基盤など、多様な技術領域に携わることが可能です。

【ミッション】
1994年にカーナビ用のデジタル地図事業からスタートした同社は、創業以来築き上げてきた、限りなく新鮮な「地理空間データ」と、国内トップクラスのポイ活アプリから得られる、世界に類を見ない「動態データ」を提供しています。これら2つのデータを融合することで、地理空間における過去から現在、そして近未来に至る人々の営みを可視化する「デジタルミニチュア」の実現を目指しています。

【具体的な業務内容】
●独自アセット（全国分の車載カメラ画像）×機械学習技術による、地図整備の自動化や新規ソリューション創出に向けた技術検証・システム開発
・車載カメラ画像・空中写真（衛星写真・航空写真）を用いた機械学習モデルの評価・検証、および地図整備・新規事業化に向けた技術的実現性の検討
・深層学習（物体検出・セグメンテーション）を活用した機械学習システムの設計・開発（地図整備素材作成・ソリューションビジネス向け）

●次世代現地調査システムの設計・開発
・機械学習、AIを活用した新たな価値創造に向け、これまでにない高度な映像・画像データや各種センサー情報を収集・取得する次世代システムの設計・開発

※主な開発環境
Python、PyTorch、OpenCV、AWS、GCP、Git/GitHub、Jupyter Notebook
※主な活用モデル、AI
YOLO系モデル（YOLOX等）、SAM（Segment Anything Model）、Detectron2、Claude/ChatGPT/Gemini等の商用生成AI
※従事すべき業務の内容の変更の範囲は会社の定める業務です。

【ポジション・部門の魅力】
配属部署は『GISディベロップメント R&D』であり、6名の組織となります。以下のようなメンバーが第一線で活躍しています。
・技術統括 / シニアスペシャリスト（2004年中途入社）
　担当領域： AIを活用した新規開発PL、次世代現地調査システムの設計、各PJの技術支援、共同研究・外部講演（ReVision2025等）
　専門性・実績： 機械学習・画像処理・各種センサーに精通。特許を複数保有し、3D/CG開発ノウハウも有する
　開発言語: Python、C/C++、アセンブラ、SQL
　保有資格： G検定、CGエンジニア検定、画像処理エンジニア検定
・プロジェクトリーダー / AIエンジニア（2022年中途入社）
　担当領域： LLM・RAG活用PJチームリーダー、AIエージェント開発、機械学習を活用した地図自動整備検討および新素材活用検討
　専門性・実績: 商業・OSSを問わない生成AI活用開発ノウハウ、機械学習の実務経験
　開発言語: Python、C/C++、SQL
　保有資格：プロジェクトマネージャ、応用情報技術者、基本情報技術者、第二種衛生管理者

配属部署の目指すべき姿は「今この瞬間の世界”を映し出す地図」を中期目標として、現実世界をリアルタイムにデータ化し、超高鮮度なデジタルミニチュアを実現することで、新たな価値を社会に提供することを目指しています。そのため、世の中の先進技術を積極的に取り入れ、知識・技術力を常にアップデートして、目標実現に繋げています。

【カルチャー】
各種機械学習モデルを活用した先行開発・研究開発に取り組んでいます。各メンバーが最新技術を積極的に取り入れて、相互連携や成果共有により、エンジニアとして互いを高めあえるカルチャーを目指しています。在宅勤務の比率も非常に高く、東京や仙台からフルリモートで業務を行っているメンバーも在籍しており、ワークライフバランスのとれた働き方が可能です。

【キャリアパス】
先行開発や研究開発で獲得した成果の新規事業化にも積極的に挑戦していく予定で、様々なキャリアパスを描ける環境です。

【魅力ポイント】
・新規技術を主体的に選定・採用して先行開発・研究開発に取り組むことが可能です。
・機械学習を活用した空間認識や地理空間データ分析などの新規事業化に向けた技術的実現性検討を通じて、新規事業の立ち上げに関わることができます。
・同社の強みであるデジタル地図データにアクセスでき、地図データを取り扱うための知識・技術・経験を得ることが可能です。
・フルリモート可となりますが、在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッドワーク等、ワークライフバランスに応じた働き方が可能です。

【職務概要】
社会インフラを支えるために、セキュリティ事業に対して製品・サービス開発・導入、事業計画推進の業務取り纏め者としてプロジェクトの管理に対して責任を負う。セキュリティ市場動向や一般的な知識を活用する。所属する組織の方針に基づき、お客様含めたステークホルダーとコミュニケーションを取り、プロジェクトを管理・推進し、ビジネス拡大へ繋げ、組織内メンバーの育成も行う。

【職務詳細】
市場動向および多様なセキュリティ製品・サービス、インシデント情報に関する知見を元に、セキュリティソリューションを提案する。「As Is(現状)」と「To Be(あるべき姿)」を整理し、「To Be」を実現するための最良のアプローチの選択やアーキテクチャの設計・提案を行う。プロジェクト遂行や課題解決のために、顧客や社内メンバと良好なコミュニケーションを図る。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
詳細な担当業務により多少異なりますが、以下の通りです。
・魅力・やりがい
　　金融機関のシステムは重要な社会インフラであることから高いセキュリティと信頼性、性能が求められる一方、
　　様々な技術を組み合わせて社会に今までにない価値をもたらすことができます。
　　従来のシステム開発とは異なる新規事業の推進やビジネスに携わる事が可能であり、新しいことへのチャレンジに直結します。
・キャリアパス
　　スペシャリスト・事業創生
　　今後もセキュリティは継続的なレベルアップが求められる分野であり、高度な専門知識やドメインナレッジを獲得し、
　　顧客の上流から下流、システム稼働後も寄り添える専門家。その先は事業創生なども検討できる。

リーダー・サブリーダーとして、IT分野の技術的知識・スキルを用いて、提案〜構築〜保守の一部もしくは一連のプロセスを指揮していただきます。
プロセスの中で、場合によっては責任者として戦略を策定・実行し、自身の成果として一つの仕事の完遂（システムの完成、新案件の受注）を成し遂げられるようにいたします。
その過程で、人材育成や業績管理などにも関与し、プロジェクト運営や組織運営についても習得していただきます。

【職務詳細】
【職務内容】
・業務要件整理、アプリケーション開発方式設計、テスト推進および保守
・インフラ方式設計、構築全般および保守運用
・最新技術を用いた新規ソリューション提案活動

【入社後の職務イメージ】
最初は、アプリケーション開発、インフラ構築問わず、専門性を発揮できる領域において、プロジェクトに入って案件の推進に従事していただきます。その中で当社のシステム開発に対する考え方や方法論を身に着けていただき、ご自身の知識・スキルと当社の考え方を融合したアプローチができるようになっていただきます。
その後、プロジェクトの責任者やアーキテクトとしての活動や、案件を受注するための活動をしていただく等、ご自身の興味とビジネス状況から判断して、最適なポジションでご活躍いただくことになります。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【ポジションの魅力・やりがい】
最新の技術、ソリューションの導入を大局的に捉えて推進する業務となるため、スキルアップを求める方には最適なポジションであると考えます。
また、需要があったところに参画するだけでなく、需要を起こすところから”仕掛けられる”働き方が可能です。そのため、ビジネスの創出に興味がある方にも大変良いポジションとなります。

【キャリアパス】
プロジェクトマネージャやITアーキテクトとして、プロジェクト推進をしていくケースが最も多いキャリアパスです。
ただし、多様な働き方や様々な専門性に対応するため、上記以外にも数多くの選択肢があります。（コンサルタントのような働き方やビジネスアナリスト、データサイエンティスト等）

・パブリッククラウド技術を利用した事業部内向けのソリューション創出
・パブリッククラウド領域での社内の技術コンサルティング活動
・既存ソリューション（パブリッククラウドシステムテンプレートソリューション）の事業部展開（ソリューションの提案からソリューション適用）
入社後は既存のプロジェクトに既存メンバーとともにチームプレイを意識しながらプロジェクトに従事いただきます。

【職務詳細】
パブリッククラウドにおけるIaC技術をベースとしたシステム開発高度化（高速・高品質開発）の推進
・先進技術やサービスの調査・研究、および社内での活用企画・導入推進
・IaC関連のツール開発(主にPython)、生成AIと連携したIaCのコード生成の技術検証及び評価
・生成AIを活用したシステム運用高度化のためのツール開発と展開

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●魅力・やりがい（得られるスキル等）
・パブリッククラウド、IaCに関するノウハウ、技術力の習得
・AWS,Azureなどに関する資格取得もサポート
・先進技術調査、適用、活用ノウハウ習得
・他事業部やグループ会社を含めたWG活動やサービス連携などを積極的に行っているため、日立グループ内の様々な部署と技術交流や情報共有などで繋がりができる
・金融事業部だけでなく、デジタルシステム&サービス全体の品質・生産性向上に貢献できる
●キャリアパス
・専門領域を高めるキャリアアップも可能。

システムの多様化・高度化が進むグローバル・マーケッツにおいて、先端技術動向を見極めながら、金融システム環境の企画、構築、運用を推進することのできる人材の募集。

1.グローバルマーケッツ部門におけるシステム、デジタルビジネスに関連するアプリ導入やシステムインフラ関連の業務
2.インフラリード及び、部内共通アプリケーション管理として、各アプリ担当者と共に当部で管理するインフラを全面管理。

その後の変更の範囲：会社の定める業務

社会インフラ事業者向けのエンタープライズシステムを、要件定義から運用まで一貫して手がける受託・共創型のソフトウェア開発です。中核となる技術は数理最適化であり、本ポジションが担う品質保証の対象も、その開発プロセスとシステム品質です。担当いただくプロジェクトそのものが数理最適化・AI技術を用いたソリューションであるため、業務を通じてその領域に触れることができます。全社の制度としてAIキャッチアッププログラムも用意されています。

同社は、電力・エネルギー、鉄道、海運、物流といった社会インフラの意思決定を、数理最適化を用いたソリューションで置き換えてきました。扱う対象が社会インフラであるため、システムが止まったとき、あるいは誤った結果を返したときに及ぶ範囲が広く、品質に対する要求は、一般的なWebサービスより明確に高い領域です。

現在、テストの設計と実施は各プロジェクトのエンジニア・プロジェクトマネージャーが担っています。事業の成長とともに案件の規模と並行数が増える中、プロジェクトごとに培われてきた品質の作り込み方を、全社共通の「型」として設計し直すフェーズです。その設計を担う専任のポジションとして、QAの1人目を募集します。品質の基準・プロセス・体制の構築、推進全般を担当いただきます。

【体制と権限】
1人目のポジションであるため、権限と役割分担は下記を想定しております。
1. レポートライン: 事業管掌取締役の直下。開発部門の内側ではなく、全社の品質機能として置かれます。
2. リリース可否: リリース判定ゲートの設計と、その運用における品質面の判断を本ポジションが担います。
3. 対象範囲: 並行する主要プロジェクトのソフトウェア品質
4. 役割分担:
- アルゴリズムの妥当性評価：データサイエンティストが担当
- テストの実施：各プロジェクトの開発メンバーおよび外部委託が担当
- 本ポジション：上流の品質設計、テスト戦略、プロセス標準、リリース判定
5. チーム: 立ち上げ期は1名。2人目以降の要員計画は、ご自身で設計いただくことが可能です。
※対象は「ソフトウェア品質」となります。蓄電池・データセンター等のインフラアセット事業における設備・運用・安全品質は、本ポジションの業務対象には含みません。

【仕事内容】
次の3つを担当いただきます。立ち上げ期は、1と3に比重を置きながら2を並行して進めるイメージです。また立ち上げ期は、ご自身でテスト設計やレビューに手を動かしていただく想定もしております。

1. 上流品質・開発プロセスの設計（シフトレフト）
- 要件定義・基本設計の段階での品質判定 ─ 要件の検証可能性、非機能要件、受け入れ基準の明確化
- テスト戦略・テスト計画の策定と、開発プロセスへの組み込み
- 品質メトリクスの定義と可視化 ─ 不具合の発生工程・原因分析、収束予測、手戻り工数の把握
- レビュー基準・テスト設計テンプレートの整備と、開発メンバーへの浸透

2. QA体制の立ち上げ
- 同社版QA標準（プロセス・成果物・判定基準）の策定と社内展開
- 必要に応じて、テスト自動化（CI/CD、API、E2E）の方針策定と推進 ─ 対象範囲の設計、投資判断、導入の段取りまでを担当いただきます。パイプラインの実装そのものは開発チームまたは外部委託が担うため、ご自身がコードを書いて構築することまでは求めません。
- 将来のQAチーム組成に向けた要員計画・育成設計・採用要件の設計

3. 顧客案件の納品品質ガバナンス
- 顧客共創・受託プロジェクトにおけるリリース判定ゲートの設計と運用
- エンタープライズ顧客への品質報告、および不具合が発生した際の説明・折衝。プロジェクトマネージャーと連携しつつ、品質面の窓口として主体的に担当いただきます。
- 不具合分析と是正・予防措置
- プロジェクトを横断した品質リスクの検知と、開発部門・経営への共有

【本ポジションの魅力】
- QAの1人目として、同社の品質の型を、前例のない状態から自ら決定できます。
- 事業管掌取締役の直下。全社の品質機能として置かれるため、品質への投資判断とリリース可否を、個別プロジェクトの制約から独立して判断できる位置です。
- 上流から携わることができます。「できたものをテストする」のではなく、要件定義の段階から品質を設計する立場です。
- 社会インフラ向けのエンタープライズ開発です。システム停止時の影響が広い領域であり、品質保証の本来の価値が見出せます。
- ソフトウェア品質のプロとして、業務を通じて数理最適化・AI領域の知見を広げられます（AIキャッチアッププログラムあり）。
- キャリアパスは、QA組織の責任者（品質保証責任者）を想定されています。

【入社後の立ち上がり（想定）】
- 3ヶ月：主要プロジェクトへの同席と現状把握。不具合・手戻り工数の実態をデータで計測し、ベースラインを置く（最初はこちらからお任せします）。
- 6ヶ月：上流レビューへの参画を開始。テスト戦略・受け入れ基準のテンプレートを1 2プロジェクトで試行し、型を固める。並行して、担当プロジェクトを通じて事業ドメインの知識をキャッチアップいただきます。
- 12ヶ月：同社版QA標準として全開発プロジェクトへ展開。リリース判定ゲートの運用開始、テスト自動化の方針策定、QA体制のロードマップ提示。

【業務概要】
ITマネジメントソリューションを成長の大きな柱とする企業でのポジションです。その中で特にセキュリティについて顧客からのニーズが高く、製品の強化を進めており、同社の成長に貢献するセキュリティエンジニアを募集しています。

【具体的な業務】
ITマネジメントソリューションにおけるサイバーセキュリティサービスの開発・運用を担当します。
具体的には、中小企業向けにエンドポイント、UTM、主要クラウドサービスを監視しセキュリティインシデントを検知・対応・復旧するSOC(Security Operation Center)を運営し、複数ベンダーを活用してサービス仕様の設計、必要な体制・ツールの選定、運用を担当します。
対象製品は同社の主力サービスです。

【ポジション・部門の魅力】
同社の製品エンジニアとして上流フェーズから参画が可能です。また海外への展開も進めており、グローバルに活躍できます。

飲食店舗向け主力プラットフォームのプロダクト開発におけるSREリードを担当いただきます。
導入店舗の拡大、新規プロダクトの企画・開発、開発チームの組織拡大など、今後の事業成長と領域拡大に合わせて、品質と運用安定性が高いサービスを提供できるよう、「運用基盤の自動化」や「可用性、耐障害性の向上」などクラウドインフラ基盤の「設計・開発」を手掛け、主力プラットフォームを支えるSREメンバーを募集しています。
AWS上で稼働する主力プラットフォームのインフラ（ネットワーク、サーバー、DB）設計・構築・運用
Terraform等を活用したInfrastructure as Code（IaC）の推進・運用
各種セキュリティ要件・ガバナンスを満たすインフラ環境の構築・運用
Datadog等を活用した可観測性（Observability）の向上およびモニタリング環境の改善
開発チームと共同での SLI / SLO の策定・計測・改善運用
本番サービスにおけるパフォーマンス、可用性、キャパシティの分析および継続的改善・障害対応
CI/CD等の各種自動化による開発者体験（Developer Experience）の向上
AIツール等を活用したインフラ運用・開発業務の効率化推進
※これまでの経験やキャリア、志向性に合わせてお任せする業務をすり合わせ致します。
開発環境・ツール
Webバックエンド
開発言語: Go
インフラ: AWS
コンテナオーケストレーション: ECS / EKS
構成管理: Terraform
Webフロントエンド
言語: TypeScript
ライブラリ/フレームワーク: React/Next.js
ツール: StoryBook, Figma
モバイルフロントエンド
言語: Dart, Swift, Kotlin
フレームワーク: Flutter
共通ツール
CI/CD: Github Actions / ArgoCD
モニタリング: Datadog / Sentry
分析基盤: BigQuery / Looker
自動テストツール: Playwright
その他: GitHub / Slack / Confluence / Clickup / Miro
ポジションの魅力
飲食市場の革新をリード
国内飲食マーケット全体の売上・利益向上を直接ドライブできるプロダクトです。戦略策定 実装まで一気通貫でオーナーシップを持ち、推進していただきます。
BtoB×BtoC両輪でスキルアップ
多数の導入実績を背景に、店舗向け改善（B向け）と来店体験向上（C向け）の両方でプロダクトマネジメント力を磨くことが可能です。
事業、ユーザー目線でのデザインリード
プロダクトの企画・検証・ブランディングをリードし、PdM、エンジニア、セールスチームと連携し、事業成長に寄与する体験設計が可能です。実店舗やユーザーと共にPoC（概念実証）を通じて、プロダクトの価値を高め、デザイン組織をリードいただきます。

最先端のAI・ロボティクス技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。

同社はヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。
産業用ロボット、協働ロボット、ヒューマノイド機体は既製品を仕入れて自社仕様にカスタマイズし、足りない部品は自ら設計・試作できる体制を強化します。
また、特定の企業への出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。
第一の取り組みとして、ドローン機体の開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を同社で手掛けます。
将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めております。

単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた開発と、実運用からのフィードバックループの構築を担当します。

本ポジションは、ドローンのフライトコントローラとミッションコンピュータの組み込みソフトウェアを開発し、システムを機上で動かすまでを担っていただくポジションです。

1. 組み込みソフトウェア開発 (Embedded Software)
* フライトコントローラおよびミッションコンピュータ（Jetson等）のファームウェア・組み込みLinux環境の開発。
* センサードライバ（IMU・カメラ・LiDAR・GNSS等）、通信プロトコル（UART / SPI / I2C / CAN）、リアルタイム制御ループの実装。
2. エッジAI・システム統合 (Edge AI Integration)
* 認識モデルのエッジ推論（TensorRT等）とセンサーパイプラインの実装、飛行制御との連携。
* テレメトリ・映像・ログの伝送と、機上データ収集基盤の構築。
* ROS 2 / micro-ROS、MAVLink を用いた機上ソフトウェアアーキテクチャの設計。
3. 信頼性・安全 (Reliability & Safety)
* フェイルセーフ設計、電力・熱管理、ウォッチドッグ等による堅牢性の確保。
* HIL テスト・テスト自動化、OTA更新の仕組みの構築。
* 現場での不具合解析と、ハードウェア・制御・AIチームと連携した改善。

【本ポジションの特徴】
* ハードウェアを「自分たちの手で」つくれる環境
* 3Dプリンタをはじめとした試作設備と、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能。設計から試作、実機評価までを社内で高速に回せます。
* AIシステムまで垂直統合した製品開発ができる環境
* ロボットAIモデル・ロボティクスエンジニアと隣り合って開発するため、AI側の要求を機体設計に、機体の制約をモデル側に、最短距離で反映できます。
* 「リアル」な課題と「巨大」なインパクト
* 強固な基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
* 技術者集団
* 優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われています。

【業務概要】
最先端のAI・ロボティクス技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。
同社はヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。産業用ロボット、協働ロボット、ヒューマノイド機体は既製品を仕入れて自社仕様にカスタマイズし、足りない部品は自ら設計・試作できる体制を強化します。
また、モーターメーカーへの出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。第一の取り組みとして、ドローン機体の自社開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を手掛けます。将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めています。
単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた開発と、実運用からのフィードバックループの構築を担当します。
本ポジションは、ロボット・ドローンの電装系と制御システムを設計し、センサー・アクチュエータ・計算機をひとつの機体として統合していただくポジションです。

【具体的な業務】
1. 電装・回路設計 (Electrical Design)
- センサー・モータドライバ・バッテリ・電源系の回路および基板設計、ハーネス設計。
- エッジ計算機（Jetson等）やカメラ・LiDAR等センサー類の機体への搭載設計と、電源・熱・EMCを考慮した実装。
- 非常停止・安全回路を含む電気安全設計。
2. 制御システム設計 (Control System)
- モータ・アクチュエータの制御設計と、マイコン・PLCによるシーケンス制御の実装。
- 産業用ロボットコントローラ・協働ロボット・周辺設備とのI/O連携、通信（CAN / EtherCAT / Ethernet）の設計。
- AI推論機と機体制御をつなぐインターフェースの設計。
3. システム統合・評価 (Integration & Test)
- センサー校正、配線・通信のデバッグ、機体全体の動作検証。
- 現場での試験・トラブルシュートと、結果の設計へのフィードバック。
- 機械設計・組み込み・AIチームと連携した機体の統合と、評価基準の整備。

【ポジションの魅力】
1. ハードウェアを「自分たちの手で」つくれる環境
- 3Dプリンタをはじめとした試作設備と、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能。設計から試作、実機評価までを社内で高速に回せます。
2. AIシステムまで垂直統合した製品開発ができる環境
- ロボットAIモデル・ロボティクスエンジニアと隣り合って開発するため、AI側の要求を機体設計に、機体の制約をモデル側に、最短距離で反映できます。
3. 「リアル」な課題と「巨大」なインパクト
- 基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
4. 技術者集団
- 優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われています。

仮想デスクトップ基盤の設計・構築・維持運用のプロジェクトリーダー(PL)またはPL補佐として、主に以下のような業務に従事していただきます。

(1)現行「仮想デスクトップ基盤(オンプレミス)」の維持運用
(2)次期「仮想デスクトップ基盤(クラウド)」の設計・構築
(3)上記(1)(2)に関する推進リーダとしてのマネジメント(進捗管理/課題管理/報告/メンバ指導等)
(4)上記(1)(2)に関する関連組織とのコミュニケーション

なお本プロジェクトの規模感は、関連会社5社、関連組織40〜50、プロジェクト人数50名超(パートナ含む)、となります。

業務詳細補足
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

●入社後に成長できる点
・国内有数の大規模VDIシステムの設計・構築・維持運用を経験することができます
　- ITインフラ(仮想化, VDI, AD/EntraID, LAN等)に関する技術スキル
　- 大規模システムのプロジェクト運営/管理経験
　- ビジネススキル一般(社内関連組織・パートナとのコミュニケーション、交渉、提案、プレゼンテーション等)

●ポジションの魅力
日本の社会インフラの一翼を支えるグループのメンバ4万人の活動基盤である社内インフラを下支えするという、非常に重要な職務です。私たちはこのミッションをチーム一丸となって、よりよいサービス品質・よりよい仕事にしようと日々模索し成長しようとしております。ともに成長してくれる仲間をお待ちしております。

【ミッション】
世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。

【主な業務】
サーバ、ストレージ、DCファシリティなどのスペシャリストと連携し、国内最大規模のAI計算基盤におけるネットワーク全体のアーキテクチャ設計・検証から運用高度化までをお任せいたします。また、単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしてのネットワーク機能開発やプロビジョニング自動化などを推進いただきます。

【具体的な業務】
◆最先端ハードウェア選定／調達仕様の確定
・スイッチ、NIC、光トランシーバー（Optical Transceivers）などのコンポーネント選定およびスペック確定
・信号減衰、コスト、取り回しを徹底検証した最適ケーブルタイプ（DAC／AOC／光ファイバー）の選定および物理ルート設計

◆GPUインターコネクト（バックエンドNW）の超高速設計／構築
・InfiniBand（NDR／XDRなど）またはRoCEv2を用いた、超高速／ノンブロッキングトポロジーの設計／構築
・UFMやNetQなどのTelemetryデータを活用した、GPUノード間通信（NCCLなど）の監視／運用設計

◆EVPN／VXLANを用いたマルチテナント分離設計（GPUクラウド外販基盤）
・EVPN／VXLAN（L2／L3 VNI）を用いたオーバーレイネットワークのアーキテクチャ設計／構築
・外部顧客（マルチテナント）が安全に独立したセグメントでAI計算リソース（GPU／ストレージなど）を利用できる環境の整備

◆GPUメーカーリファレンスに基づく最適アーキテクチャ設計
・NVIDIAなどの最先端GPU基盤アーキテクチャのリファレンスデザインを把握した上での、自社DC環境（ラック／電源／空調）へ最適化した物理NWアーキテクチャ設計

◆インフラ性能を価値に変えるGPUクラウドのサービスプロダクト開発／自動化設計
・顧客提供単位（GPU数／ノード単位、占有／共有など）に応じたリソースパッケージおよびSLA、サービス仕様の策定
・申し込みからテナント払い出し、接続確認、引き渡しに至る一連のオペレーションフローおよびプロビジョニング設計

●仕事の魅力
・プレスリリースにも一部公開済みの数千 数万GPU規模にのぼる、他では経験できない超大規模インフラの構築を主導できます。
・計算リソースが不足する国内企業へ世界最高峰の環境を提供し、革新的なAIプロダクトの誕生をインフラから支える手応えがあります。
・GPU計算基盤のクラウドとして仕様策定やSLA定義まで携わり、ビジネス視点も磨けます。
・NVIDIAをはじめとするグローバルベンダーとダイレクトに繋がり、次世代製品のPoCやアーキテクチャ選定まで裁量を持って進められます。
・あなたが構築するネットワークそのものが、日本の生成AI市場の発展と進化を裏から支えるという達成感があります。

【ミッション】
世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。

【主な業務】
サーバー、ストレージ、ネットワークなどの各領域スペシャリストと連携し、国内最大規模のAI計算基盤におけるコンピュート（GPU／サーバー）およびストレージプラットフォームのアーキテクチャ設計／構築、外部提供サービス化、品質向上施策をお任せいたします。また、単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしての基盤プロダクト化、プロビジョニング自動化、品質向上施策などを推進いただきます。

【具体的な業務】
AI計算基盤の各領域において、企画・アーキテクチャ設計から構築・運用設計、およびプロジェクト方針に沿った先進技術・製品の検証・選定を一気通貫で推進します。

【サーバー領域】
・GPUクラスタのアーキテクチャ設計
・GPUサーバー・Kubernetes、GPU管理システムの設計／構築
・NVIDIA Software Stack（Driver、CUDAなど）の適用設計および構築
・各種サーバーの構築自動化の開発／実装
・検証／性能評価
・構築ベンダーのコントロール
・技術課題の解析／対策立案

【ストレージ領域】
・AI向け高速ストレージのアーキテクチャ設計
・高速ファイルシステム設計
・Object Storage設計
・各種ストレージのデリバリー自動化の開発、実装
・各ストレージ性能チューニング
・ストレージ構築の統括およびベンダーコントロール
・障害解析／性能改善

●仕事の魅力
・数千 数万GPU規模にのぼる、他では経験できない国内最大規模のAIインフラ基盤（複数プレスリリース発信済）の設計から構築を主導できます。
・世界最高峰のAIインフラ基盤を市場に提供し、革新的なAIプロダクトの開発から利活用までインフラから支える達成感があります。
・GPU基盤をクラウド提供する技術仕様策定だけではなく、サービス仕様策定などにも携わり、クラウド事業者としてのビジネス視点も磨けます。
・サーバー／ストレージという従来のインフラ技術だけではなく、Kubernetes／DevOps／水冷サーバーなどトレンドの技術も扱っております。
・NVIDIAをはじめとするグローバルベンダーと直接やり取りし、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方もご活躍いただけます。

【ミッション】
全社／中核事業を支える「クラウドサービス（基盤）」を提供する

【主な業務】
パブリッククラウドエンジニアとして、社内関連部署と連携しながらDaaS／IaaS／KaaSなどの共通プラットフォームを自社開発・提供し、ガバナンスの効いたクラウド活用の標準化と運用高度化をお任せいたします。

【具体的な業務】
社内で利用するパブリッククラウド（AWS／Azure／Google Cloudなど）に関する以下業務
・企画／設計／導入／運用高度化
・DaaS／IaaS／KaaSなどの自社プラットフォーム機能開発および社内標準／エコシステムの構築
・各事業部門のニーズに応じたクラウド活用戦略の提案および継続的な機能改善／新規機能に向けた対応

●仕事の魅力
・当社の多彩な事業群を支える全社マルチクラウド（AWS／Azure／Google Cloud）基盤の戦略策定や標準化を自ら牽引できるスケール感があります。
・AWS／Azure／Google Cloudをはじめ、DaaS／IaaS／KaaS、クラウドセキュリティ、IaCなど幅広い領域の技術に触れられる役割です。
・単なる既存ツールの導入にとどまらず、全社開発者の生産性を高める自社プラットフォーム（DaaS／IaaS／KaaS）の企画／開発から運用高度化までを推進できます。
・アプリ開発者としての視点や課題感をダイレクトに基盤企画へ反映し、全社的なシステムモダン化と開発体験の向上を創り上げることができます。
・コンテナやセキュリティなど多様なスペシャリストと協業し、マルチクラウドアーキテクトへ成長できる環境です。

【ミッション】
当社の多様な事業活動を支える社内（OA）ネットワーク基盤において、安全かつ快適な通信環境を整備し、全社の生産性向上とコーポレートITインフラの高度化の推進を実現する。

【主な業務】
ネットワークエンジニアとして、社内の関係部署やベンダーと連携し、社内ネットワーク（LAN／WAN／セキュリティなど）の技術戦略の策定、企画／設計／構築、および運用の高度化／標準化を主導する。

【具体的な業務】
社内ネットワークに関する以下業務
・企画／設計／導入／運用の高度化
・Wi-Fi、L2／L3 Switch、ファイアウォール、VPN、Web Proxy、Load Balancer、Linuxサーバーなどのネットワークインフラの構築
・全社共通ネットワークの社内標準化およびエコシステムの構築
・通信パフォーマンスの最適化、セキュリティ強化などの継続的な機能改善／新規機能に向けた対応

●仕事の魅力
・次世代インフラ構想の中心となって、自ら企画／設計したテーマを実行／実現できるスケール感があります。
・L2／L3やファイアウォールにとどまらず、VPN、Web Proxy、Load Balancer、Linuxサーバーなど、インフラ全般にわたる技術に触れられる役割です。
・単なる維持管理やベンダーコントロールにとどまらず、自ら仕様策定・検証を行い、社内標準の整備や運用の高度化を推進できます。
・全社員の業務効率化に直結するネットワークの利便性と、堅牢なセキュリティガバナンスを両立させる社内インフラを創ることができます。
・クラウドやサーバーなど多様なインフラエンジニアと協業し、アーキテクトへ成長できる環境です。

【ミッション】
エンタープライズ顧客の事業成長を支える、高品質な自社クラウドサービス／ゲートウェイサービスを開発・提供し、顧客のDX推進とビジネス成長に貢献する。

●クラウドサービス／ゲートウェイサービスの双方を提供できる強み
・エンタープライズ品質の「安全なDX基盤」：データを保管／処理する「高品質なクラウド」と、その接続における「セキュアな専用網（ゲートウェイ）」が揃うことで、金融／行政／大企業などの厳格なセキュリティ要件を満たしたクラウド移行が可能になります。
・ワンストップでの管理／障害対応：インフラ基盤からネットワーク接続までを一体で運用／提供できるため、トラブル時の切り分けが迅速化し、管理ポータルなどを通じた運用の効率化（内製化／自動化）が進みます。

【主な業務】
ご経験／ご希望／志向性を踏まえ、以下(1)(2)いずれかの業務をお任せいたします。
(1)クラウドサービス：
・自社クラウドサービスのユーザ向けWebポータルサイトにおける要件整理、仕様検討、受入試験、管理までを一貫して推進
・顧客ニーズや運用課題を捉えた継続的な自社クラウドサービスの機能追加／改善およびリリース後の保守／運用の実施

(2)ゲートウェイサービス：
・自社データセンターにおけるNW系ゲートウェイサービスの設計／開発／試験／商用リリース後の提案サポート
・サービスの安定稼働と価値向上に向けた各種メンテナンス対応（EoL対応、脆弱性や不具合などに伴う検証対応／バージョンアップ作業など）

【具体的な業務】
ご経験／ご希望／志向性を踏まえ、以下1.2.いずれかの業務をお任せいたします。
(1)クラウドサービス（法人向け自社クラウドサービスのユーザ向けWebポータルサイト開発）
・企画、運用、サポート部門と連携した業務要件／運用要件の整理
・顧客提供ポータルの機能追加／改善に向けた要件定義、画面／API仕様の策定
・外部開発会社への仕様説明、進捗／課題管理、成果物レビュー（ベンダーマネジメント）
・開発機能の受入試験、品質確認、リリース判定支援
・リリース後の問い合わせ／不具合対応、改善要望の整理、継続的な機能拡張／改善（エンハンス）
・スキル／ご経験に応じたポータル機能の内製開発、技術検証、改善提案

(2)ゲートウェイサービス（法人向け自社クラウドゲートウェイサービスの開発）
・ネットワーク／サーバー系SDNゲートウェイサービスのアーキテクチャ検討、R&D
・ハードウェア／ソフトウェアの選定、技術検証
・ゲートウェイ基盤の設計／構築および商用導入
・サービスリリース後の継続的な機能拡張／改善（エンハンス）

●仕事の魅力
(1)クラウドサービス：
・法人向け自社クラウドサービスの顧客接点となるポータル開発の企画／要件定義から受入／継続改善まで一気通貫で携われるポジションです。
・ベンダーを活用した開発推進だけでなく、ご志向やスキルに応じて自ら手を動かす内製開発や新技術の検証にも挑戦できます。
・クラウド（IaaS）、仮想化基盤、Webアプリケーション、UI／UX、運用設計まで、幅広い技術領域の知見を実践的に習得できます。
・顧客や関連部署（企画／運用）の声をダイレクトに機能改善へ反映し、サービス品質や顧客体験（CX）の向上に直接貢献できます。
・経験が浅い方でも、OJTや周囲のサポートを通じて、要件定義／受入試験／リリース管理／外部パートナーとの開発推進の実務経験を積み重ねられる環境です。

(2)ゲートウェイサービス：
・サービス企画段階からプロジェクトに参画し、検討から開発までを担うため、ビジネス領域からエンジニア領域まで幅広く経験できます。
・自ら構築したネットワーク基盤がエンタープライズ顧客のDXや通信インフラを支え、ビジネスの現場に変革をもたらすスケール感を実感できます。
・通信キャリアならではの大規模かつ高度なキャリアバックボーンに関する専門知識と経験が得られます。
・新規開発にとどまらずメンテナンスやマイグレーション対応にも携わることができるため、トラブルシューティングや基盤検証などの実践的なスキルが身に付けられる環境です。

【ミッション】
当社の中核事業を支える自社プライベートクラウド（IaaS／KaaS）を提供し、事業の加速と基盤の進化を実現します。

【主な業務】
自社開発プライベートクラウド（IaaS／KaaS）のテックリードとして、自社でコントロールの効いた高品質なプライベートクラウドの企画／設計／構築／運用の高度化をお任せいたします。

【具体的な業務】
プライベートクラウド（IaaS／KaaS）に関する以下の業務
・IaaS／KaaS（Kubernetes）基盤の企画／アーキテクチャ設計／導入
・CI／CDやIaCツールを活用した構築／運用の自動化およびエコシステムの構築／社内標準化の推進
・事業成長やトラフィック拡大を見据えた継続的な機能改善／新規機能に向けた対応

●仕事の魅力
・当社の次世代インフラ構想の中心となって、自ら企画／設計したテーマを実行／実現できるスケール感があります。
・数百台規模のオンプレミス環境における、IaaS／KaaS基盤の設計／構築を主導できるミッションです。
・IaaS、KaaS、CI／CDまでクラウドネイティブ領域の幅広いスキルを習得／実践できる環境です。
・各分野の専門家との技術交流を通じて、ご自身のスキル領域を継続的に拡張していける環境です。
・ポジションや年齢、性別、国籍にとらわれずにフラットな意見交換ができる風土があります。

具体的な仕事内容
アプリ開発部全体の統括責任者として、部門の技術戦略・組織戦略の策定と実行に責任を持っていただきます。

1. 部門統括・組織戦略

アプリ開発部（iOSチーム3名、Androidチーム2名、バックエンドAPI1名＋業務委託）全体の統括
部門の組織戦略・人員計画の策定と実行（採用計画、体制設計、業務委託の活用方針を含む）
グループマネージャーの育成・マネジメント、評価制度の運用
組織文化の醸成

2. プロダクトの技術戦略立案

プロダクトの技術戦略ロードマップの策定（レガシー基盤と最新技術〈Jetpack Compose、SwiftUI、Kotlin Multiplatform等〉の共生・移行方針の意思決定）
部門横断（iOS / Android / API）でのアーキテクチャ方針・技術選定の判断

3. 開発プロセスの改善

チーム内の課題を捉え、率先して改善サイクルを回す
コードレビュー文化・品質担保体制の維持向上

4. 事業・経営との接続

事業責任者・経営層との連携、開発部門としての戦略提案
企画・デザイン・データ部門など多様なステークホルダーとの合意形成と信頼関係の構築

●直近のプロジェクト例

ランキング画面の新デザイン適用
カテゴリ選択の課題などユーザー体験から考えられる課題を解決するべく大きな改修を行い、開発側としてもレガシーコードからJetpack ComposeやSwiftUIを用いた最近の技術に沿った形で実装するチャレンジングな案件もあります。

店内Map機能の提供
店頭にあるQRコードを読み込むことで店内Mapを表示できるようにする改修で、アプリだけではなく実店舗と連携して取り組むことができる一例です。

ポイントカードタブのデザイン一新
EC利用ユーザー・メディアユーザー、店舗利用ユーザー全体を踏まえて体験を変える新デザイン適用を行いました。多様な部署と連携してアプリの目指しどころを作っていける一例です。

“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、同社はナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。

画像共有ツール
アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトは、iPhoneの日本語入力システムを開発したテクニカルフェローが増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。

【ポジション概要】
本ポジションは、3 5名程度の開発ユニットのリーダーとして、ご自身もプロダクト開発に手を動かしながら、チームの運営や課題解決を担っていただくポジションです。
同社は、これまでCTO・VPoEが担ってきた開発組織のマネジメント職務を複数の領域に分解し、各領域に強みを持つマネージャーが連携して開発組織を運営する体制へと移行を進めています。中長期では10名規模のマネジメント体制を構築する計画であり、本ポジションはその中核を担う初期メンバーの一人です。
マネジメント専任ではなく、プロダクトエンジニアとしての実務を主軸に置いたままユニットリーダーを担っていただくことを想定しています。そのうえで、ご経験や適性に応じて、開発者体験の向上、育成、採用、開発プロセス改善など、開発組織に関わるいずれかの領域をお任せする可能性があります。
本ポジションは「CTO/VPoEの後継となる単独のエグゼクティブ」ではなく、現場でプロダクトを作りながらチームをリードする役割です。
マネジメントに専念する形をご希望の場合は、別途「エンジニアリングマネージャー（開発部）」の求人もございますので、あわせてご覧ください。

【具体的な業務】
担当プロダクトの開発（設計・実装・コードレビュー）
3 5名程度の開発ユニットにおけるユニットリーダー業務（チーム運営、メンバー支援、課題解決など）

上記を主軸とし、以下の領域についてご経験や適性に応じていずれかをお任せする可能性があります。

開発者体験（DX）の向上：開発プロセス・ツール・ドキュメント文化（知的生産Wikiシステム）の整備と改善
開発メンバーひとりひとりのスキルアップと、開発部全体の技術力底上げのための施策の企画・実行
エンジニア採用活動の推進、および技術広報チームと連携したアウトプット・採用ブランディングの強化
同社開発チームを中心に、画像共有ツール/知的生産Wikiシステム開発チームも含めた開発職横断でのイネーブルメント施策の展開

決済プラットフォームを核に、決済と連動した新たな付加価値サービスを事業者様へ展開する企業でのポジションです。
グループのキャッシュレス戦略の中核を担う内製開発組織として、2025年4月に開発組織を新設いたしました（2026年4月に組織名称変更）。事業者様の視点に立ち、プロダクト開発を通じて体験価値を最大化することがミッションです。
立ち上げ期を経て現在は、約40名のプロフェッショナルが集まる組織へと急成長を遂げました。グローバルリーダーとの戦略的業務提携による共同開発プロジェクトも本格化しており、決済の枠を超えた新たな価値創造に挑戦するエンジニアを募集しています。

【職務内容】
開発プロセスの全工程に携わり、プロダクト品質の維持・向上を牽引するQAマネージャーを募集します。 「できあがったものをテストする」だけでなく、要件定義や設計の段階から不具合を予防する「シフトレフト」のアプローチと、自動化による開発スピードの向上（CI/CDの推進）を両立させ、チーム全体の品質意識（Whole-Team Quality）を高めていただく重要なポジションです。戦略・組織づくりに加え、リリース判定など自ら手を動かす実務も担っていただきます。

【職務詳細】
1. 多数のステークホルダーとコミュニケーションをとりながら、プロジェクトの各フェーズにおけるガードレールの構築・運用
・企画段階からMTGに参加し、要件定義書やプロダクトバックログの考慮漏れ・矛盾を指摘し、仕様を洗練させる
・開発者と協力し、「何をもって機能が完成とするか（Definition of Done）」の基準を要件定義の段階で明確化する
・機能全体のリスクに応じたテスト戦略（テストの範囲・手法・スケジュール・リソース）を立案する
・テストチームによる探索的テストの実行の支援
・リリース判定（品質の最終責任者として、リリース可否を判断する）

2. 決済端末・FEP固有の品質保証のリード
・決済端末・FEP（接触/非接触/磁気、PINパッド、実機・HIL、通信経路）のテスト推進
・認定試験への対応（クレジットブランド・電子マネー認定、PCI DSS等の要件充足）
・非機能試験（取引スループット・レイテンシ、可用性・フェイルオーバー、二重請求防止・突合・冪等などの整合性、セキュリティ）の設計・推進

3. 開発者と連携し、品質向上のための仕組みづくり
・CI/CDの改善、テスト自動化率の向上（対象領域：加盟店・管理コンソールのWeb E2E、API、端末実機）
・開発・テストプロセスの標準化

4. 品質KPIの設定と改善（重大障害の発生ゼロ、欠陥流出率の低減など）

5. テストチームの組織・育成

【ミッション】
ミッションクリティカルなキャッシュレスサービスは、加盟店・カードブランド・イシュアをつなぎ「絶対に止められない・誤ってはならない」重要インフラです。一件の取引の取りこぼしや二重請求、端末の不具合は、加盟店の売上とエンドユーザーの信頼に直結します。
この「失敗が許されない領域」の品質を、リリース後のテストだけでなく開発プロセス全体でつくり込める体制を強化しています。本ポジションでは、テスト戦略の立案から実務、そしてリリースの最終判断までを担い、チーム全体の品質を牽引していただきます。

【本ポジションの魅力】
買い物やカフェでのひととき、そして通勤途中の小さな瞬間ーーそんな日常の中でキャッシュレスが当たり前の風景になる。その未来を創るのが本ポジションの役割です。エンジニアとして身近な街を支えるプラットフォームを技術で形にし、人々の暮らしに寄り添う仕事に挑戦できます。
キャッシュレスは便利さだけでなく、安全性と信頼性が何よりも重要な分野です。この分野での開発経験はエンジニアとしての価値を大きく高めるとともに街の暮らしを支えるという社会的な意義も感じることができます。

●概要
世界最大級の認証機関にて、家電・医療機器・産業機械等のIoTデバイスに対するサイバーセキュリティ評価・診断をお任せします。グローバルチームと連携し、製品の安全を技術面から支えるポジションです。

●詳細
●国内外の法規制（EU CRA、英国PSTI等）に基づくセキュリティ評価
●脆弱性診断・ペネトレーションテスト（デバイス、NW、アプリ層）
●ファズテスト、セキュアブート・アップデート等の実装確認
●評価結果に基づく報告書作成（Word/Excel利用）
●海外エンジニアチームとの技術的情報共有・共同作業

●従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務範囲

【ミッション】
当社のプライベートクラウド基盤／生成AI開発向け計算基盤（GPU基盤）における、サーバ、ストレージ、データベースに関する運用高度化・予防保全を実現し、新技術・新領域へのリソース確保と安全運用に貢献する

【主な業務】
生成AI計算基盤における、サーバ、ストレージ、データベース関連運用保全業務（プライベートクラウド基盤、生成AI計算基盤）

【具体的な業務】
GPUサーバ、専用ストレージ、ジョブ管理システム、仮想化基盤（オンプレミス）、ActiveDirectory、DNSサーバ、メールサーバにおいて、以下の業務を行っていただきます。
・障害発生時における迅速な問題切り分け、問題解決
・予防保全・再発防止策（抑止対策）の企画・推進・運用の高度化
・高負荷事象における性能調査および問題切り分け、問題解決
・業務効率化・自動化（プログラミングによる業務用ツールの開発など）
・業務委託メンバーのマネジメント・コントロール
・業務フロー、手順書などの運用ドキュメント作成

【仕事の魅力】
各種メディアにも大きく露出している当社のAI計算基盤の運用に携わり、拡大していくサービスを支えるインフラの最前線で業務を行います。
大規模なオンプレミス環境（プライベートクラウド基盤）から最新の生成AI開発向け計算基盤まで幅広いインフラ設備に携わり、最新の技術に触れていただけます。
データセンターファシリティ／サーバー／ストレージ／データベースだけではなく、AIOpsなどトレンドの技術向上にも力を入れており、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍いただけます。
大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーのお客さまを支える大規模システムの安心安全な運用実現に向けて、ご参加いただける方をお待ちしております。
オープンソースや内製ツールを活用して自分たちの手で最適な運用体制を作り上げるカルチャーです。

【ミッション】
AI基盤を稼働させるデータセンター運用保守対応

【主な業務】
・各データセンターの運用管理業務
・巨大生成AIデータセンターにおいて、物理インフラ（ファシリティ・サーバーハードウエア・ストレージ）の運用
・新設データセンターの運用建て付けから現場での機器対応・品質改善・運用プロセスの構築までを主導し、国内最大規模のAI計算基盤の運用
・機器室内の作業
・運用プロセスの改善活動（品質向上、効率化）
・データセンターセキュリティ対応

【具体的な業務】
・日次のトラブル課題整理・課題解決
・生成AI基盤を支える設備の保守・運用
・データセンターの安定稼働を実現するファシリティ運用・保全
・監査対応および運用プロセス・ドキュメントの整備
・新規データセンターにおける運用建て付け

【仕事の魅力】
生成AI基盤という社会を支える大規模データセンターの運用に携われることが最大の魅力です。
日々の運用だけでなく、運用改善や新規データセンターの立ち上げなど、自ら仕組みをつくる機会も豊富です。
安定運用を支えながら、新しい技術やサービスを支える基盤づくりに挑戦できます。

【職務概要】
公共分野における社会インフラを支える大規模Webシステムのプロジェクトメンバーとして参画し、要件定義から設計、開発、テスト、稼働後の維持・運用まで、SE業務全般を幅広く経験・担当していただきます。

【職務詳細】
Javaを中心としたWebアプリケーションの設計・開発を主体に担当していただきます。その他、提案、要件定義、設計、開発、テスト、稼働後の維持・運用まで、システムライフサイクル全体に関与していただきます。
これらの業務を通じて、SEとして必要となる一連の業務プロセスを体系的に学ぶことができます。
また、性能・可用性・セキュリティといった非機能要件の検討や、協力会社の進捗・品質管理なども担当いただきます。
まずはプロジェクトメンバーの一員として実務を通じて経験を積んでいただき、将来的にはチームを牽引するリーダーや、プロジェクト全体を担うマネージャーとしての活躍を期待しています。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
本ポジションでは、SEとしての一連の業務プロセスを体系的に学ぶことができます。
公共分野という高い品質・説明責任が求められる顧客対応を経験することで、他分野でも応用可能な汎用性の高いSEスキルを身につけることができます。
また、社会インフラを支える大規模Webシステムの設計・開発を中核メンバーとして経験できる点も特徴です。
あわせて、協力会社や社内スタッフ部門との調整・コミュニケーションを通じて、プロジェクト推進に必要な折衝力・マネジメント力を養うことができます。
さらに、大規模システムならではの、体系立てられたプロジェクト管理手法や品質管理プロセスを実務を通じて学ぶことができ、SEとしての土台を着実に強化できる環境です。

業務概要:
クライアントのビジネスプロセスを効率化し、サービス管理を最適化するため、ServiceNowプラットフォームを活用したソリューションを提供しています。ServiceNowは、ITサービス管理（ITSM）、ITオペレーション管理（ITOM）、およびITビジネス管理（ITBM）など、さまざまな業務プロセスを統合し、自動化するための強力なツールです。
この取り組みの一環として、クライアントのニーズに応じたカスタマイズされたServiceNowソリューションの設計・実装をリードできるエキスパートを募集しています。クライアントが競争力を維持し、ビジネス目標を達成するために、最新の技術を駆使した柔軟かつ効果的なシステムを提供することを目指しています。
特に、ServiceNowプラットフォームは、クライアントの成長戦略において重要な役割を果たしており、その活用を最大限に引き出すための専門知識と経験を持つ人材が求められています。

具体的な業務:
【期待する役割】
ServiceNowプラットフォーム上での設計・開発・テストを担当
顧客要件を実現するための技術的ソリューション提供
【詳細業務内容】
ServiceNowアプリケーションの設計・開発
データ移行およびデータ連携対応
単体テスト・結合テストの実施
性能改善および品質向上対応
技術課題の調査・解決
開発標準・設計標準に基づく成果物作成

ポジション・部門の魅力:
グループ会社は、グローバル全体で4000億円に迫る売上高を誇り、30の国と地域に従業員約8万人のネットワークを有しています。デジタルプロダクトや製品、ソリューション、人材派遣を含めたIT関連サービスの提供に加え、教育機関の運営やベトナム最大のメディアも展開するコングロマリット企業です。
同社のグループ会社においては、20年に渡り日本のお客様向けにサービスを提供してきており、平均年齢も30代と若く、エネルギッシュな社風のもと、さまざまな仕事にチャレンジできる風土があります。
ローコード開発専門チームは、市場で急速に高まるニーズに応えるために設立されました。ローコード技術に興味がある方や、今後この分野に特化していきたい方にとって、非常に魅力的な部門となります。
ベトナム本国とも連携することもあり、先端テクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
同社が目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織体制のもと、個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定と挑戦を繰り返すことで、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。

お客様の基幹システム開発プロジェクトにおいて、インフラ領域の要件定義・設計といった上流工程から、製造・テストまで一貫してプロジェクト推進に関わるポジションです。
主任クラスとして、技術面だけでなくチーム運営や関係者調整にも主体的に関与していただきます。
複数の開発案件があり、経験や適性に応じた案件を担当していただきます。

【職務詳細】
基幹系システムのインフラ面を中心とした設計業務、製造・テストの推進業務、顧客・社内関連部署との各種調整を行っていただきます。
具体的には以下を想定しております。
・インフラ領域（構成、OS、ミドルウェアなど）および非機能領域（性能・可用性・セキュリティ・運用など）を中心とした各種設計、製造・テストの推進業務
・顧客、社内関連部署、パートナー企業との調整・折衝

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・顧客は日本唯一の証券決済機関であり、証券取引市場を支える重要な社会インフラに関わることができます。普段の生活でなかなか触れづらいかもしれませんが、証券市場が適切に、大きな不具合がなく動いているのは弊社の存在があってこそです。

・当部の特徴として大きな規模（予算、人数、期間）のプロジェクトを保有しております。大規模な案件で、一連の開発工程を推進する経験ができます。
・日本の証券取引市場全体に影響を及ぼす制度対応に携われる、やりがいの大きい業務です。
・顧客経営層含め、新しい技術要素を取り入れることに積極的です。プロジェクトを通じて、システム開発に関するスキルを習得するだけでなく、新しい技術に触れることができます。昨今ではAIを組み合わせた要素も取り入れており、仕様の検討やレビューなど、さまざまな業務でAIを日常的に活用する働き方をしています。更なる価値を創出することが可能です。
・より大規模なプロジェクトや、金融（銀行・保険）・公共・産業・流通など、多様な分野へのキャリア展開も可能です。

【ミッション】
セキュリティ運用業務の安定化、および既存・新規課題の解決。体制強化を通じた、今後のセキュリティ対応範囲（サービス領域）を拡大すること。

【主な業務】
セキュリティ運用におけるフロント対応（顧客対応）から、案件内のメンバーマネジメント、課題管理、社内各所との調整業務まで、運用全体のコントロールをお任せします。

【具体的な業務】
ご経験に応じて、下記のような業務をお任せします。
・定期運用報告書の作成、および顧客定例ミーティングでの報告対応
・案件内で発生した課題の管理・改善アクションの実行
・顧客に対する提案活動（課題に応じたソリューション提案や、既存の知見を生かした別顧客への横展開・追加提案など）
・プロジェクト内の人員調整、および派遣スタッフの管理・指揮命令

【仕事の魅力】
・官公庁や日本を代表するエンタープライズ企業（大手企業）のセキュリティ基盤を支える、社会的責任と影響力の非常に大きなビジネスに携わることができる。
・特定顧客向けに特化した体制だからこそ、高度化の推進スピードも速く、最先端のセキュリティ運用経験を積むことができる。
・顧客のセキュリティ戦略のパートナーとして伴走するため、ダイレクトに感謝や成果を実感できる高い手応えを得られる。
・最先端のAIテクノロジーを実際のセキュリティ運用現場にどう組み込み、どう進化させるかという、これからの時代に求められる「技術×仕組み化」のスキルが身に付く。
・人材育成にも強く投資しており、資格取得支援や充実した研修制度はもちろん、グローバルな知見を取り入れるための海外視察・研修など、セキュリティ人材として大きく成長できるチャンスもある。

●お任せしたい業務
当社の内製開発チームにスクラムマスターとして参加していただきます。
当社アプリのフロント（iPhone/Android）とバックエンド（C#、Go）の開発において、スクラムイベントの運営を担いながら、チームの自律化と継続的改善を後押しし、複数チームにまたがる課題の解決や組織全体の改善に能動的に関わっていただきます。

ここで大切にしているのは、指示や権限でチームを引っ張るのではなく、障害を取り除き自律的な成長を支えることで成果を出す「サーバントリーダーシップ」のあり方です。
現在4チーム体制でLeSSを導入していますが、このプロダクトへの定着はまだ道半ばです。既存のフレームワークをそのまま運用するのではなく、""このプロダクトに合った進め方""を自ら探りながら、チームと組織を前に進めていくことが求められます。

＜関わるチーム＞
私たちのチームは、スクラムマスター、チーム横断で品質を担保するQA担当、開発PM、プロダクトオーナー（ビジネス部門所属）で構成されています。
20代前半から50代のメンバーで構成され、各々が前職で主要人物として働いていた経験を活かし、お互い得意な技術領域をリードすることで教え合う文化が定着しています。

●開発環境
・ハイブリッド: Ionic, Angular/TypeScript+SCSS
・ネイティブ: Swift / Kotlin
・バックエンド: Go, C#,
・インフラ: Azure (AKS, Functions, SQL Database, Redis, CDN)
・CI/CD: Github、Azure DevOps
・オブザーバビリティ: NewRelic
・コミュニケーション：Teams/slack

【得られる経験・魅力】
・数百万MAUの日々のお買い物で利用するプロダクト開発のスクラムのど真ん中で、厳しく楽しく働けます
・ら約4年間継続して改善を続けるスクラムチームで、形式的ではない""実践的""なスクラムマスター経験を積むことができます
・単一チームに留まらず、LeSS環境における複数チーム・複数スクラムマスターとの組織横断の改善を経験できます
・PO・開発メンバー・スクラムマスターが役割を超えて議論し、プロダクト価値を中心に意思決定を行う文化があります
・経営・管理職層もアジャイル開発を前向きに支援しており、仲間とともにスクラムの価値を探求しながら成長できる環境です

【ミッション】
法人営業・法人顧客向けに法人向けサービスの申込／開通関連の業務を安定的に実行するためのシステムを提供し事業へ貢献する

【主な業務】
業務システム開発および保守

【具体的な業務】
・システム開発における各種工程の実行（設計〜開発〜リリース）
・システム開発・維持／管理業務全般
・生成AIを活用した設計・実装・試験の効率化

仕事の魅力
・AI、セキュリティ、クラウドなど法人向けに提供する新規事業関係の案件に継続的に関与できる
・システムの標準化・共通化・抽象化など、上流設計の経験を積める
・単なる開発ではなく、開発のやり方そのものを変える先回り開発・資産化・構造改革に関われる

DRE 1Gの一員として、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担います。担当領域は本人の強みと志向に応じて調整しますが、いずれの場合も要件の言語化から運用の定着までを一貫して担います。

具体的な業務内容:
1. BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理
2. 指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充
3. 新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化
4. Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み
5. Looker、Reverse ETLなど利用者向けデータ提供経路の設計とセルフサービス化
6. データ品質要件の定義と、鮮度や網羅性を含む監視方針の策定
7. AIエージェントや自然言語インターフェースからデータを使えるようにするための開発
8. 事業部門、データアナリスト、プロダクトマネージャーとの要件調整とドキュメンテーション

シニアメンバーに期待する役割:
1. 依頼を処理するのではなく、事業課題からデータ側の打ち手を定義し、優先順位を提案できること
2. 単発の実装で終わらせず、次の類似案件が速くなる型として設計を残せること
3. チーム内のレビューや設計議論をリードし、判断基準を言語化して共有できること
4. 他部門との境界にある曖昧な論点を、関係者を巻き込んで合意まで進められること

このポジションの魅力:
事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。
1. 1,000名を超える組織の意思決定を、データモデルとデータインターフェースの設計から変えられます。
2. 複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、設計の裁量が大きいです。
3. AIエージェントによるデータアクセスを前提とした基盤設計に、実運用の要件として取り組めます。
4. 経営陣含め、会社としてデータに対する理解度が深く、データの分析や活用に関してのニーズがかなり多いです。そのため、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。
5. 複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、設計の裁量が大きいです。
6. 会社やDREチームの未来について考えるのが好きな社員が多く、普段はリモートで働いているメンバーが多いですが、未来について語る時はオフィスに集まってディスカッションを行なっています。
7. フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。

部の紹介、概要：
当社は、グローバルネットワークを活用し、機関投資家から個人投資家まで様々なお客さまの多様化するニーズに対応しながら資産運用に関わるコンサルティングを業務としている会社です。
当部は、グループにおける資産運用コンサルティング業務の中心的機関として、8兆円規模の運用ポートフォリオの構築に従事するほか、関連するリサーチレポートの作成・発行を行います。レポートの内容はモデルポートフォリオの投資判断だけではなく、海外の投資家動向や新たな投資手法に関するリサーチ内容などを取り上げ、資産運用に関する幅広い情報発信を行います。
　
尚、機関投資家向けの助言や一任運用は別部が行っており、データ分析やリサーチを共有するなど、両部一体で協働しています。

担当業務、責務：
社内に分散する市場データや社内データを統合し、資産運用および運用モニタリングの高度化、ならびに生成AIを含むデジタル技術の活用を支えるデータ基盤・情報アーキテクチャの設計・実装を、データエンジニアとして担っていただきます。
具体的には、最適化モデルを活用したポートフォリオ構築・モニタリングを支える時系列データベースの整備、バックテスト分析環境の構築、生成AIを含むデジタル技術の活用に向けた情報アーキテクチャの設計・整備などに携わっていただきます。また、IT部門と連携し、社内横断的なデータ基盤の構築を推進していただきます。
将来的には、データ基盤・情報アーキテクチャの構築・運用にとどまらず、生成AIをはじめとするデジタル技術の活用を通じて、資産運用コンサルタントやポートフォリオマネージャーとして活躍いただくことも可能です。

【概要】
当社のテクノロジー領域を支える、プロダクト開発部に配属して、エンジニア業務に従事していただきます。
既存サービスの機能改善・グロースと、新規プロダクト等の開発の両面を見ていただきながら、業務を遂行していただきます。

【業務内容】
・当社サービスの開発・運用保守
　例）他部署からの要望による新規機能開発、パフォーマンス改善、
　　　他の広告配信システムと連携する機能の開発、バグ修正、
　　　法改正による管理画面仕様の変更 等
・新規サービスの企画・開発
　ビジネスサイドと協力しながら開発の方針決定・進行
・サーバーサイドの負荷軽減/パフォーマンスチューニング
・開発環境や検証環境の整備、CIやテストの効率化など
※ご本人の志向やチームの状況を踏まえ、AWSを中心としたクラウドの設計・構築・運用に関わっていただく機会もあります。

【使用している主な技術・サービス】
OS：Linux
開発言語：Ruby、Go、JavaScript、TypeScript、HTML、CSSなど
テスト：RSpec
データベース：MySQL、DynamoDB
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Services（Amazon Bedrock、ECS、RDS、S3、CloudWatchなど）
監視：Mackerel、AWS Container Insights
ツール：GitHub、Backlog
コミュニケーションツール：Slack、Chatwork、GoogleMeet
CI：CircleCI、GitHub Actions、AWS CodePipeline
その他：Docker、Fluentd、Datadog、BugSnagなど
★WEB管理画面部分をRuby on Rails、広告配信・トラッキング部分をGoで実装しています。
★Claude Code、GitHub Copilotを導入し、エンジニア全員が日々の実装・レビューに活用しています。
★新規サービスの立ち上げの場合は、技術選定にも携わるケースがあります

【仕事の魅力】
・自社サービスのため、企画 要件定義 設計 開発 テスト リリースまでの一連を主体となって携わることができます
・ビジネスサイド（営業、マーケティングチームなど）と連携し、プロジェクトの内容によってチャット・MTG・対面で密にコミュニケーションをとっています
・アジャイル開発でスピード感を持ちながらPDCAを回していけます
・自社サービスのため、顧客から直接フィードバックや感謝の言葉をもらえます
・主軸となる既存サービスの開発・運用保守に加え、新規サービスの構想も複数あるため、0→1フェーズのサービスに上流工程から携わるチャンスがあります
・アドテクサービスの特性上、大量トラフィックを高速に捌き安定稼働させることが最重要です
・AWSを中心としたクラウドの設計・構築・運用に関わる機会も多く、クラウドの技術も身に着けることができます
・チームのフェーズとしては拡大期であり、現在の人数規模ではフロント/バックエンド/インフラチームが明確に分かれてはいないため、「フルスタックに動けるチャンス」があります
・自身で技術環境の提案や業務効率化の推進など、様々な施策の提案を行えます
・社員一人一人が会社やチームの仕組み・文化を作っていける面白さがあります

【入社後のイメージ】
・入社後、全社研修としてインターネット広告の必要知識や会社制度について丁寧に研修を実施させていただきます
・配属後1ヶ月を目安にプロダクトの基本的な設計や仕様理解をしていただき、管理画面側（Ruby）のタスクから徐々に範囲を広げていただきます

【キャリアパス】
・技術を磨いてテックリードを目指す
・採用やチームのマネジメントをする
・ビジネスサイドを理解しより良いプロダクトづくりに貢献する
など

【従事すべき業務の変更の範囲】
当社内業務全般

本ポジションでは、開発組織のマネジメント、プロセス整備、技術的刷新、チームビルディングをリードします。

担当する領域は複数の選択肢があり、
選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。

【具体的な業務】
● 開発組織・プロセスの設計と改善
開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計・改善
品質保証プロセス、ドキュメント文化の整備
技術的負債解消・リファクタリングへの投資判断
AIを活用した開発プロセス最適化（AI-Driven Devなど）

● チームマネジメント・成果最大化
1 4チーム（3 4名／チーム）の目標設定（OKRなど）と成果管理
生産性向上・プロダクト価値向上に向けた優先順位判断と実行支援
リリーススピードと品質のバランス最適化

● ピープルマネジメント
エンジニアの育成計画、1on1、評価、キャリア開発支援
採用活動（候補者評価／面接など）
メンバーのテクニカルスキル向上のサポート

● クロスファンクショナルなリーダーシップ
プロダクトマネジャー、QA、UX、BizDevなどとの連携
組織横断での課題解決、プロダクトの成功に向けた意思決定
ステークホルダーとのコミュニケーション・調整

【本ポジションの魅力】
・国内最大級規模を目指して成長するSaaSの開発・組織づくりに携わることができる
・新領域 × AIなど未踏ドメインを開拓するプロダクト開発を経験できる
・技術と組織の意思決定をリードするマネジメント・戦略スキル
・フロントエンド バックエンド インフラまでフルスタックに関わる実践知識が身につく
・継続的なリファクタリング・運用改善による品質改善スキルが身につく
・事業戦略・プロダクト価値・ユーザー価値に近い距離で意思決定に関わる経験が積める

【主な技術スタック】
▼ 開発言語・フレームワーク・ライブラリ
【フロントエンド】
-TypeScript／React／Vite／Storybook／HTML／CSS

【サーバーサイド】
-TypeScript（Express）/Kotlin（Ktor／Spring Boot）
-Gradle

▼ データベース・検索基盤
-PostgreSQL（Cloud SQL）
-Cloud Spanner／Elasticsearch

▼ インフラ / プラットフォーム
-Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks 等）
-Cloudflare

▼ CI/CD
-GitHub Actions／Cloud Build

▼ 運用・監視
-Cloud Logging／Splunk

▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
-GitHub

【ミッション】
地域に根差したネットワークの構築・品質改善を通じて、安定した通信サービスを提供するとともに、AI・データ活用を取り入れた効率的なネットワーク運営を実現することがミッションです。
・ネットワーク新規構築：モバイルネットワークをゼロから構築すること
・ネットワーク改善／維持：モバイルネットワークを改善／安定稼働させること
・災害対応時：モバイルネットワークを1秒でも早く復旧させること


【主な業務】
モバイルネットワークの構築／運用／保守の全体管理やエリア品質の改善業務をお任せいたします。
・基地局、伝送ネットワークなどの設計・構築・工事管理・保守支援
※上流のエリア設計や最終的な無線機調整（いずれもデスクワーク主体）以外は協力会社へ外注しており、全体管理が主な役割です。
・エリア品質改善、容量対策、障害・災害時の対応の推進
※災害時対応においても「指揮命令・統制」が主な役割ですが、一部現場に出て対応にあたるケースもあります。
・工事会社、保守会社、ベンダー、自治体、社内部門との調整
・ネットワークデータや現場情報を活用した改善施策の立案
・AI／DXツールを活用した業務効率化、現場運用の改善


【具体的な業務】
ご入社後は適性を鑑みて、以下のいずれかの業務をお任せいたします。
・基地局新設、増設、撤去、リプレイスなどに関する計画・設計・進捗管理
・伝送路、電源、局舎、附帯設備に関する技術調整
・工事仕様、工程、品質、安全、コストに関する管理
・電波品質、トラフィック、障害情報などの分析と改善施策の実行
・災害発生時の復旧対応、関係機関・協力会社との連携
・地域部門における業務の自動化、データの可視化、AI活用施策の導入支援


●仕事の魅力
・社会インフラであるモバイルネットワークを地域の最前線で支える、公共性と社会貢献性の高い仕事です。
・基地局の計画から、用地／建物オーナーとの調整、設計、工事管理、品質改善、設備運営、災害復旧まで、通信インフラのライフサイクル全体に携わることができます。
・工事会社、自治体、用地／建物オーナー、社内部門など多様な関係者と連携し、地域特性に応じた課題解決を主導できます。
・AIやデータ活用による業務効率化にも関与でき、ネットワーク技術とDXの両方の経験を積むことができます。

業務概要:
ソフトウェア開発・保守業務を担当します。同社の定める業務（出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務）への変更の可能性があります。

募集背景:
データとテクノロジーの力で不動産データベースを構築している企業です。データを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。商業用不動産市場において、データが埋没していることで、より良い街作りを行う障壁になっている現状があります。同社は都市のデータ分析基盤である主力プロダクトをリリースし、それに続くプロダクトも各社から好評を得ていますが、目指すべきところには十分とは言えず、この課題を解決するため、データマネジメントグループでは新たな仲間を募集しています。

募集するチームの背景:
データマネジメントグループは、同社のプロダクトで提供する不動産データを、ソフトウェアの力でつくり、育てる組織です。不動産情報は断片的に存在し、表記揺れや欠損も多いため、そのままでは分析や意思決定に活用できません。同チームでは、こうした複雑な情報を、変更履歴を含めて扱えるデータモデルへ落とし込み、収集・正規化・名寄せ・配信を自動化するパイプラインやAPI、品質を継続的に改善する社内システムまで設計・開発しています。エンジニアとデータオペレーターが協働し、機械処理と人の判断を組み合わせながら、業界にまだ存在しない信頼性の高いデータを商品として生み出すことが役割です。事業部や顧客とも直接対話し、必要なデータの定義からプロダクトへの実装・提供までを一貫して担います。データ基盤を支えるだけでなく、データそのものによって同社の事業と不動産業界の可能性を広げるチームです。

具体的な業務内容:
ソフトウェアエンジニアとして、ユーザーに提供する不動産データを生成するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行います。
1. 不動産に関する情報の収集システム（入力システムや連携API、バッチ処理）の構築
2. 収集した不動産データを共通データ基盤に繋ぎ込むためのモデリング
3. 収集した不動産データのETLや正規化・名寄せ処理を行い、時系列データとして利用できるようにするための加工基盤（データ加工パイプライン）の実装・運用 (Python, dbt, Terraform)
4. 上記データ加工パイプラインに必要なバックエンドAPIサーバー（ジオコーディング、機械学習、データ配信）の実装・運用 (Python, Rust)
5. 社内で利用するデータ修正用システムの構築・運用 (Rust, React, Python)
6. 経営層やビジネスメンバーが利用する、売上などの経営指標やプロダクトの利用状況を可視化するデータパイプライン、および、BIダッシュボードの構築、運用
7. データウェアハウスのAI機能などを活用した、AI-Readyなデータ基盤の構築、運用

このポジションの面白さ・得られる経験:
1. 現実世界の複雑な不動産の情報をデータの表現に落とし込む面白さ
2. 品質の高いデータそのものを商品として提供し、事業価値に貢献していく経験
3. 提供するデータの種類拡大や品質向上により、顧客の業務を支える経験
4. 事業背景から複雑な処理が必要な中で、それらの処理の長期を見据えた技術的な提案により価値向上に貢献する経験
5. 優秀なエンジニアとともに難しい課題を解いていき成長していける経験
6. 前例のない不確実性の高い事業をデータドリブンで支援する社内データ基盤の開発やデータ活用に携われる経験

データセンタにおけるネットワーク領域を対象に、技術戦略に基づくアーキテクチャ設計、検証および導入を行う。
ネットワーク基盤の設計・構築を通じて品質・可用性の向上を図るとともに、新技術の調査・検証を通じてクラウド基盤への適用を推進する。
また、プライベートクラウド、地域ネットワークおよびパブリッククラウドを跨ぐ接続性を考慮した基盤設計を行い、サービス拡張に対応したネットワークの高度化を担う。
これらを通じて、技術戦略の具体化から実装までを一貫して担う。

●入社後に成長できる点
・データセンタネットワークのアーキテクチャ刷新における立上げ期・拡大期に携わり、大規模基盤の設計・実装経験を通じて市場価値を高められること
・クラウド基盤およびネットワークを跨ぐ設計・構築に関ることで、技術領域の幅を広げるとともに、関係部署との調整・合意形成を通じた実務経験を積むことができる

●ポジションの魅力
当組織は、通信キャリアの大規模設備を基盤にクラウドサーバプラットフォームの開発・運用を担い、次世代基盤への刷新に取り組んでいます。
仮想化基盤のモダナイズと新技術の導入を通じて、当社のクラウドサーバ事業を支える共通基盤の構築を推進しています。
大規模かつ実運用環境で基盤刷新に挑戦できる点が魅力であり、この取り組みに共感し、自ら手を動かして基盤を進化させていきたい方のご応募をお待ちしております。

データセンタにおける仮想化基盤領域を対象に、技術戦略に基づくアーキテクチャ設計、検証および導入を行う。
基盤開発を通じて品質・安定性の向上を図るとともに、新技術の調査・検証を通じてクラウド基盤への適用を推進する。
これらを通じて、技術戦略の具体化から実装までを一貫して担う。

●入社後に成長できる点
・アーキテクチャの刷新における立上げ期・拡大期に携わり、汎用製品・市中技術を使い倒すという意味で自身の市場価値を高められること
・社内における多数のゲストシステムの搭載案件に関ることで視野拡大や折衝スキル向上が可能

●ポジションの魅力
当組織は、通信キャリアの大規模設備を基盤にクラウドサーバプラットフォームの開発・運用を担い、次世代基盤への刷新に取り組んでいます。
仮想化基盤のモダナイズと新技術の導入を通じて、当社のクラウドサーバ事業を支える共通基盤の構築を推進しています。
大規模かつ実運用環境で基盤刷新に挑戦できる点が魅力であり、この取り組みに共感し、自ら手を動かして基盤を進化させていきたい方のご応募をお待ちしております。

●業務詳細補足
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

新たなネットワークサービスの提供に向け、下記の研究開発を実施する。
・光伝送装置(オープンラインシステム)等を活用した新たなネットワークサービス実現に向けた将来像の検討、技術研究、要件定義、商用開発
・標準APIを活用したネットワークオペレーション自動化を実現するための将来像の検討、技術研究、要件定義、商用開発
・IOWN構想の実現を見据えた先進技術や先行事例の調査、当社グループ研究所・国内外メーカのエンジニアとの討論
・お客様の潜在課題の掘り起しとサービス提案

●入社後に成長できる点
・大規模ユーザをターゲットとしたネットワークサービスのサービス開発、システム開発経験
・光伝送領域を中心とした最新技術や製品、業界動向に関する知識
・光伝送技術、IPネットワーク技術、ネットワーク制御技術を幅広く習得したマルチ技術者としてのキャリア形成

●ポジションの魅力
当組織は、テクノロジー起点のビジネス創出を目指し、先進的な技術への先行的な取り組みを強化しています。
最先端の製品や技術、世の中のベストプラクティスをもとにネットワークサービスの事業化に従事できるチャレンジングな職場であり、国内外メーカのエンジニアとの討論等を通じてご自身のスキルを高めることもできます。
私たちと一緒に悩んだり楽しみながら、新たなネットワークサービスの実現に向けて共に進んでくれる方をお待ちしています。

経営企画室投資戦略チームにて、入社後からM&Aプロジェクトに参画していただき、ご本人の適性・希望を考慮しながら様々なM&A業務を牽引いただきます。

＜具体的な業務内容＞
●M&A候補先企業の調査・分析・リスト化
経営陣・事業部とのＭ＆Ａターゲットに関する協議
ロングリスト/ショートリストの作成
対象企業や対外関係者との初期的コミュニケーション

●M&Aプロジェクトの遂行/リード
対象企業の財務・リスクに関する詳細分析、LOI作成、バリュエーション、デューデリジェンス、契約交渉等一連の業務を遂行。取締役会・投資委員会向けの資料作成も担当。

●買収先企業へのPMI遂行
対象企業の買収後にも関与し、関係部門と連携しながら、ビジネス/バックオフィス領域を含めた統合計画の策定から実行、モニタリング、経営層への報告といったPMIを遂行。
対象企業とのシナジー創出や業務効率化を図るための、全体管理・調整を実施。

●対外関係者とのコミュニケーション
金融機関/証券会社等とのコミュニケーション、ファイナンシャル・アドバイザーや弁護士等の外部専門家の選定・起用・連携・調整。その他、M&Aの相手方とのコミュニケーションや交渉を通じ、M&Aプロセス全体を円滑に進める役割を担う。

●経営陣への提案/報告資料の作成

●その他付随する業務
経営陣からの特命事項対応等。

※プロジェクト期間は半年〜1年程度で、複数プロジェクトを並行して進めます。

＜本ポジションの3つの魅力＞
●強固な財務基盤のもと、経営の中核を担うポジションで希少な経験を積むことが可能です。
無借金経営、潤沢な手許資金、自己資本比率約63％という盤石な投資余力を背景として、投資検討〜投資実行〜PMIを含むM&Aプロセスを通期一貫で経験できるポジションです。
構造改革期だからこそ、経営陣連携しながらスピード感を持ち、事業ポートフォリオの強化に向けたバイサイド案件のみならず、セルサイド案件も担当できる貴重な環境です。

●伴走体制完備で安心
配属先である投資戦略チームは、チーム全員がM&A業務の経験を持つ中途入社者で構成されています。
投資銀行やコンサルティングファーム等でM&A経験を持つ責任者のもと、チーム全員で1つのディールを完遂するスタイルなので、入社後もプロフェッショナルなメンバーと協働をしながらご自身の能力・スキルを高められる環境です。

●リモートワークあり
現在は週に2回程度の出社で、基本的にはリモートワーク中心の勤務形態となっています。

【ミッション】
当社の生成AI計算基盤、プライベートクラウド基盤、および社内ネットワークの運用設計、および運用／保守対応を行うこと。


【主な業務】
以下3業務からこれまでのご経験や適性に応じて配属を検討させていただきます。
1．ネットワーク運用保全業務（生成AI計算基盤、プライベートクラウド基盤、社内ネットワーク）
2．運用業務の高度化に向けたプロセス改善、品質改善活動
3．新しい運用サービスの設計、計画策定、実行


【具体的な業務】
・ネットワーク運用保全業務（障害時の迅速な原因切り分け＆復旧対処）
・新規ネットワークの運用サービス設計
・運用プロセスの改善活動（品質向上、効率化）
・OSSを活用した運用システム開発（Zabbix、ElasticSearchなど）
・NWセキュリティ対応（設計、計画策定、実行）


●仕事の魅力
・大規模なオンプレミス環境から最新の生成AI向け計算基盤まで幅広い範囲のネットワーク機器およびインフラ設備に携わることができます。
・データセンターファシリティ／サーバー／ネットワークだけではなく、DevOps／AIOps／国内最大規模のAIインフラ基盤などトレンドの技術も扱っております。
・運用部門でありながら、新技術の導入提案や検証なども行っておりますので、最新技術を学びたい方、触りたい方などもご活躍いただけます。
・大手法人企業や5000万人を超えるコンシューマーのお客さまを支える大規模システムの安心・安全な運用の実現に向けて、ご参加いただける方をお待ちしております。

●ミッション
顧客の業務プロセスを解体し、AI を前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装する

顧客の現場に深く入り込み、既存 SaaS 群の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する。企業向けプラットフォームを活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築する。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。

顧客の現場で発見された課題やユースケースが、直接プロダクトロードマップに反映されます。

●業務内容
課題を定義する
顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどこに介入すれば効果が最大化するかを特定します。経営層から現場担当者までと直接対話し、仕様書を受け取るのではなく、仕様を自ら定義します。

爆速で作る
社内で、現場が実際に使うワークフロー（稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等）を構築します。顧客の既存SaaS（Salesforce / SmartHR / kintone 等）とのAPI連携、LLM・AIエージェントを用いたPoCの高速実装から本実装まで、フルスタックで自ら手を動かします。

本番に載せ、プロダクトに還す
本番導入の技術支援、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着まで伴走します。現場で得たパターンはプロダクトチームへ還元され、次の標準機能になります。

業務概要
主要顧客のグループ会社（バンキング・クレジット領域）におけるクラウド活用を推進するリーダーとして、基盤方針の策定から各プロジェクトの実行リードまでを担当します。

具体的な業務
1. 複数システムのクラウドシフト方針策定・横断リード
・顧客システム（中小規模システム中心）のクラウドリフト／クラウドシフト方針の策定
・複数プロジェクトを横断した基盤設計方針・標準の整備
・将来的なPaaS／SaaS活用やクラウドネイティブ化を見据えたアーキテクチャ・設計方針の策定
・各プロジェクトにおける基盤設計レビューおよび技術リード
2. クラウドリフト／クラウドシフト案件におけるPL/PM業務（方針策定、要件定義、設計、試験、移行）
・クラウド基盤領域におけるプロジェクトのリード／マネジメント
・クラウドアーキテクチャの検討・設計
・進捗／品質／コストの管理
・顧客折衝およびステークホルダー調整（組織内関係者、同社専門組織、外部ベンダーなど）
3. 生成AIなど新技術活用による開発・運用の効率化・高度化の推進・実行
・開発業務への生成AI活用および各プロジェクトへの横展開
・障害対応の高度化に向けたAI活用検討および推進

ポジション・部門の魅力
主要顧客のグループ会社では、積極的なIT投資のもと、パブリッククラウドやAIの活用を加速しています。こうした動きを捉え、同事業部では、AI・クラウドを強みに次世代ビジネスを創出し、事業競争力を高めることを目的に、新たな担当組織を立ち上げました。本ポジションでは、その中核メンバーとして、クラウドシフト方針の策定、顧客グループ各社のクラウド活用を支える共通基盤の構築、中小規模システムのクラウドリフト／クラウドシフト案件の実行までを幅広くリードします。
単一プロジェクトのPL/PMにとどまらず、複数案件を横断した基盤設計方針の策定や標準化にも携わり、組織全体のクラウド活用・技術力向上を牽引できます。また、クラウドリフトを起点に、将来的なSaaS／PaaS活用やクラウドネイティブ化を見据えた基盤づくりにも関与できます。
各プロジェクトではAI活用も推進しており、今後は活用領域の拡大や横展開、高度化を進めていきます。本ポジションでは、AIを単に利用するだけでなく、業務への組み込みから実装・定着までをリードします。
高い信頼性が求められる金融システム領域で、クラウド変革とAI活用の双方を実践的に推進できるポジションです。クラウドの技術力とプロジェクトマネジメント力を生かし、個別案件の遂行にとどまらず、組織や顧客の変革をリードしたい方にとって、幅広い挑戦機会があります。

キャリアパス
・バンキング・クレジット領域におけるクラウド基盤PL/PMとして、複数システムのクラウドシフトを横断的にリード
・基盤方針の策定や標準化を通じ、部門横断のクラウド変革リーダーへステップアップ
・クラウド設計力とマネジメント力を兼ね備えた「基盤アーキテクト型PM」あるいは「クラウド基盤スペシャリスト」として専門性を確立
・生成AI活用の実装・標準化を推進し、AIドリブンな開発・運用プロセス構築の中核人材へ
・大規模案件や複数プロジェクトを統括する統合PM／プログラムマネージャーへキャリアを拡張
・「金融×クラウド×AI」を強みに、部門の技術戦略立案や顧客への高度化提案を担うポジションへ

【業務概要】
システム開発部では、現在複数のクラウドプラットフォームに分散しているインフラ環境をGCPへ集約・一元管理する全社プロジェクトを今後推進する予定です。これに伴い、各開発グループに分散していたインフラ運用や外部委託領域の可視化を進め、部全体を横断するSRE機能をゼロから立ち上げる方針です。本番環境アクセス権限の最小化・監査ログ整備、IaC化、モニタリング・可観測性の標準化などより高度なDevOps/SRE基盤を構築するため、インフラ・SREを専任で担うスペシャリストを新たに募集します。
システム開発部全体のインフラ基盤およびサービス信頼性の向上をリードしていただきます。GCPへの集約やIaCの標準化、マネージドサービス活用による運用負荷低減とコスト最適化を推進。さらにSLO/SLIに基づく可観測性（Observability）基盤の構築、トイルの削減、将来的なコンテナ化やPlatform Engineeringの立ち上げまで見据え、開発チームが安全・高速に価値を提供できる先進的なプラットフォームを裁量を持って構築することがミッションです。

【具体的な業務】
クラウド基盤・IaC・マネージドサービス活用
・GCPもしくはAWSへの集約に向けた全社実行計画の策定・推進
・Terraform等によるIaC基盤の標準化（現状評価・基準設定・計画策定、全グループへの展開）
・DB・キャッシュ・実行基盤等の棚卸しと、マネージドサービスへの移行推進
・FinOps観点に基づくクラウドコストの可視化・適正サイジングおよびコスト構造の見直し

速度改善・信頼性・可観測性（オブザーバビリティ）
・サービス構造・障害点の可視化、メトリクス・ログ・トレースを統合した可観測性基盤の設計・導入
・SLO/SLI・エラーバジェットの設計と運用の立ち上げ（現状、指標自体が存在しない状態からのゼロベース構築）
・インフラ・ミドルウェア観点でのボトルネック分析とパフォーマンスチューニングによる、レスポンスタイム・ページ表示速度等のサービス速度改善
・キャパシティプランニングによる安定運用の実現

アクセス管理・インフラセキュリティ
・最小権限の原則に基づく本番環境アクセス権限の適正化および監査ログ整備
・IAM・認証基盤の再設計、シークレット管理や脆弱性パッチ適用の自動化

インシデントマネジメント・トイル削減
・外部委託領域の可視化と内製化に向けた把握体制の確立
・オンコール体制・障害対応フローの設計、MTTR短縮に向けた自動化・一次対応の仕組み化（AI活用含む）
・ポストモーテム（Blameless Postmortem）文化の導入・運用、トイルの特定と自動化による継続的な削減
・デプロイ基盤・ロールバック機構の設計（テックリード・技術戦略Gと連携したCI/CD基盤標準化）

将来的なチャレンジ領域（ご経験・意向に応じて段階的に拡大）
・コンテナ化・Kubernetes等、モダンな実行基盤への刷新検討
・Platform Engineering（開発者向けセルフサービス基盤・ゴールデンパスの整備）の立ち上げ
・マルチクラウド構成やDR/BCP設計など、事業継続性を高めるアーキテクチャ検討

【ポジション・部門の魅力】
開発組織全体において、監視・IaC・SLO運用といったSREプラクティスをまさにゼロから立ち上げるフェーズです。既存のルールやレガシーな型に縛られることなく、可観測性（Observability）基盤の構築やSLO運用をはじめ、将来的なコンテナ化・PlatformEngineeringの立ち上げまで、大きな裁量を持ってゼロからデザインできます。

本ポジションでは、複数プロダクトを横断する基盤領域、または特定プロダクトのインフラ・信頼性向上領域において、技術基盤の整備、非機能要件の改善、開発者体験向上などに携わります。

【具体的な業務】
● インフラ設計・構築・運用
クラウド（主に GCP／AWS）を用いたシステムインフラの設計・構築・運用・保守
Kubernetes（GKE／EKSなど）を用いたプラットフォーム構築・運用
監視基盤の設計・運用（例：Datadog／CloudWatch／Cloud Monitoring など）
サービスの高可用性・拡張性を担保するアーキテクチャー設計

● SRE としての継続改善
SLI／SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用
パフォーマンス、スケーラビリティ改善の提案・実装
障害対応の仕組み化、インシデント対応の改善
強固なセキュリティと利便性の両立に向けた施策の推進

● 運用効率化・Developer Experience 向上
Operationの自動化（Infrastructure as Code、運用バッチ、各種ツール開発）
CI/CD の改善、デリバリー速度と品質の最適化
開発者体験（DX）向上を目的とした基盤改善・技術選定の推進

● プロダクト横断での基盤づくり
複数サービスに共通するプラットフォームの設計・運用
マルチクラウド、マルチプロダクト構成におけるコスト最適化・運用標準化
組織横断プロジェクトのリード、およびチーム支援

● プロダクト固有領域の技術
（志向・配属に応じて以下の領域にも関わる可能性があります。）
文書データ／名刺データなど、大規模データ処理基盤の運用
データ化システム（OCR／チェック体制／自動化基盤）の機能改善
イベントプラットフォームや認証基盤などの横断システム開発
高トラフィックサービスの負荷対策・リアーキテクチャ

【本ポジションの魅力】
・事業成長に直結するインフラ／信頼性改善の経験が得られる
・最新クラウド技術・Kubernetesを活用した基盤づくりの経験が得られる
・SLI／SLO など信頼性を数値で管理するSREプラクティスの実践経験が得られる
・大規模データ・高負荷環境での設計・最適化経験が得られる
・開発チームと一体となった運用改善・DX向上の経験が得られる
・新規サービスのゼロからの設計や基盤刷新に関わる経験が得られる
・事業側・ユーザー側の反応が見える環境での技術判断力が身に着く

【主な技術スタック】
▼ 開発言語
-Python／Ruby／Go／Shell Script／PowerShell

▼ データベース
-PostgreSQL／MySQL
-DynamoDB／Redis／Memcached
-OpenSearch／Elasticsearch
-Redshift／BigQuery／MongoDB

▼ インフラ・プラットフォーム
-Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks／GKE など）
-AWS（EC2／ECS／Lambda／S3／RDS／Route53／SQS／SNS など）
-Azure（App Service／Functions／Cosmos DB など）
-Cloudflare
-Argo CD／Argo Workflows
-Helm

▼ コンテナ・構成管理
-Kubernetes（GKE）
-Docker（含：ECS 上での運用）
-Terraform（含：HCP Terraform）
-Ansible／Chef
-Packer／Serverspec

▼ CI/CD
-GitHub Actions
（補足：Cloud Build／AWS CodeBuild 等を扱うチームもあり）

▼ 運用・監視
-Cloud Monitoring／Cloud Logging／Cloud Trace
-Datadog／New Relic／Zabbix／CloudWatch
-Fluentd／td-agent／NXLog

▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
-GitHub
-Notion／Cacoo／GitHub Projects

経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1. データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL/ELT）の開発・運用（Dataform, dbt, Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消
2. データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker, BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント
3. データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

●本ポジションの魅力
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud, AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

●主な技術スタック
▼ 開発言語
-Python, SQL, Ruby, TypeScript, Rust

▼ データベース・検索基盤
-BigQuery, Aurora MySQL, Redshift, OpenSearch
-Dataform, dbt, Cloud Composer, Airflow
-Looker, Tableau

▼ インフラ
-Google Cloud, AWS, Terraform, Docker

▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
-GitHub