エンジニア・プログラマ、1000〜1200万の転職求人

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【ミッション】
企業向けシステム開発において、生成AI、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供

【主な業務】
・AIエージェント・データ統合基盤など法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード
・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務
・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を主導

【具体的な業務】
・顧客要件に基づくデータ統合基盤の提案・要件定義・設計書の作成および顧客との伴走による要件整理・方針決定の支援
・実装・開発：データ統合基盤の開発（データガバナンス、プレパレーション処理、データレイク、DWH、BI、AI活用に至るまで一気通貫での支援）
・プロジェクトマネジメント：社内メンバーおよび協業パートナーをリードし、進捗管理・品質管理・リスク管理・顧客との定例会対応・課題調整の実施
・ドキュメント管理：提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備
・技術調整：関係各所との技術的な折衝や、発生課題に対するトラブルシューティングを通じた問題解決の推進

【特徴/強み】
40年あまりの開発、IT商品販売、ITサービスを通して培った、お客様やお取引様との信頼関係と太いパイプから、業種・業態に偏らない広範囲なお客様のIT基盤構築をプライムとして、案件化する前の企画、要件定義から設計・構築・維持・メンテといった最上流から下流まで一気通貫での仕事が経験できます。

また、昨今のデジタル変革の流れを受け、DX分野での変革を提案・推進・実装する仕事も広がりを見せています。
・ServiceNow、クラウド等のDX分野における企画・設計、構築業務
・パブリッククラウド環境(AWS、MSAzure等)での企画・設計、構築業務
・デジタル変革に対応した提案・推進・実装
　(アジャイル開発、DevOps、CI/CD、コンテナ化、マルチクラウド　等)

【就業環境】
・事業内容によって就業場所が相談可能です(自社開発、お客様先常駐、テレワーク)。
・お客様先常駐であっても弊社の社員を主体としたチームでの参画の為、社内とほとんど変わらない環境で仕事が行えます。

【キャリアパス】
各部門には、PM、PL、SE、PG、スペシャリストといったプロジェクトを担う役割の他、
主任、係長、課長、部長、事業部長といったラインマネジメントの職責もございます。
一人ひとりのご要望とご経験に応じたキャリアマップの作成が可能となっています。

【ミッション】
企業向けシステム開発において、CDP、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供

【主な業務】
・CDPやデータ統合基盤などの先端技術を活用した法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード
・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務
・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を促進

【具体的な業務】
・提案・設計：顧客要件をもとにCDP、データ分析、クラウドを取り入れたシステムの提案、要件定義、設計書の作成
・実装・開発：生成AIを含むウェブアプリケーションおよびデータ基盤の開発、ETL処理やデータ統合基盤環境のシステム実装
・プロジェクトマネジメント：社内メンバーや協業パートナーの統括、進捗管理、品質・リスク管理、定例顧客折衝の実施
・ドキュメント管理：提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備
・技術調整：技術的な折衝およびトラブルシューティングによる問題解決の実施

金融機関、公共システム、BtoB向けの開発プロジェクトのリーダーを目指して活躍頂ける方を募集致します。
エンドユーザーとの直接折衝やマネジメント、要件定義、設計、開発まで一貫した仕事に、裁量を持って働く事が可能です。
お任せする役割としてはご経験やご要望に即して、PM,PLといったプロジェクトマネジメントであったり、上流SEとして要件定義や基本設計、SEとして詳細設計や製造といったお仕事をお願いします。
近い将来にて、チームリーダーのポジションをご用意いたします。

【業務概要】
金融系ミッションクリティカルシステムにおける、AWSリソースの安定運用およびプラットフォーム改善を担っていただきます。24時間365日のシステム安定稼働を担保しつつ、高度なセキュリティ要件への準拠やFinOpsの観点を取り入れたコスト最適化など、クラウドインフラ運用のプロフェッショナルとして幅広い改善・管理業務を担当します。

【具体的な業務】
1. AWSインフラのプロビジョニング・運用と継続的改善
・Amazon EC2、ECS/EKS、RDS、Lambda、S3等の主要リソースのプロビジョニング、監視、ライフサイクル管理
・Terraform、AWS CloudFormation、AWS CDK等を用いたIaC推進および運用自動化
2. 堅牢なセキュリティとガバナンスの維持・統制
・FISC安全対策基準等の金融業界ガイドラインや監査要件に準拠した統制・セキュリティ維持
・AWS IAM、AWS Organizations、Control Tower、CloudTrailを活用したアクセス制御・監査証跡管理
3. パフォーマンス最適化とコストガバナンス（FinOps）
・AWS Cost ExplorerやAWS Budgets等を活用したシステムパフォーマンス最適化とコスト効率向上の両立
4. オブザーバビリティの追求とインシデント・DR対応
・CloudWatchやDatadog等を活用した可観測性の向上、一次切り分け、障害対応、根本原因分析（RCA）の主導
・AWS BackupやマルチAZ/マルチリージョン構成を活用したDR計画運用および訓練の実施
5. クロスファンクショナルな改善推進
・開発チームやセキュリティ部門等と連携したリリース支援、セキュリティパッチ適用、脆弱性対応

【ポジション・部門の魅力】
プラットフォームエンジニアリング室への配属となり、アプリケーション開発チームやセキュリティ部門と密に連携しながら決済システムの信頼性を支える要となるポジションです。日常運用や軽微なシステム変更に関しては、主体的に意思決定を行い実行できる裁量があります。

1. 新規データ分析基盤の構築、運用保守及びデータ利活用支援
・新規データ分析基盤構築プロジェクトへの参画及びベンダーコントロール
・データガバナンスを目的とした組織立ち上げ、管理、運用
・上記に付随する計画の立案・管理、環境整備に伴う社内規則、ガイドライン等文書作成・管理
2. 既存データ分析基盤の最適化、運用保守及びデータ利活用支援
・クラウド上のデータ分析基盤の設計・構築・運用（DWH）
・データパイプラインの設計・最適化（ETL）
・BIツールを活用したデータ可視化・分析支援
3. その他、各種関係するプロジェクト管理に付随する業務

【責任範囲】
・データ分析基盤に関する企画とプロジェクトのリード、ならびに、安定した管理・運用
・当社各部門/販社に対して、ビジネス上の課題を発見・整理し、適切な解決策を企画・提案・協議・合意形成に導く
・担当するプロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしてデータ利活用関連プロジェクト遂行に責任を持つ。

本ポジションは、SIアプリ開発部門における初のQAエンジニアとして、各開発プロジェクトを横断し、設計段階からの品質強化に取り組んでいただくポジションです。
当部門では現在、施工管理クラウド、Android／iOS モバイルアプリ、Windows 系レガシーアプリケーション、ハードウェア連携アプリと、性格の異なる複数のプロダクト開発が並行しています。
一方で専任のQAエンジニアが不在であり、単体テストの自動化や結合テストの設計は各プロジェクトのエンジニアが個々の知見で進めているため、品質水準がプロジェクトごとにばらついているのが現状です。
この状態に対し、テスト設計の考え方や自動テストの標準を持ち込み、各プロジェクトを横断的にチェックしながらエンジニアを指導していただきます。

【具体的な業務内容】
● 各プロジェクトの横断チェックと指導
・各プロジェクトのテスト設計・テスト計画のレビューと改善提案
・単体テスト、結合テストの実装状況の点検と、水準を揃えるための指導
・テスト設計技法（同値分割、境界値分析、デシジョンテーブル、状態遷移 等）の教育・浸透
・要件定義・設計レビューへの参加による、上流での不具合の作り込み防止（Shift-Left）
・エンジニアからの品質に関する相談対応

● 標準・仕組みづくり
・部門共通のテスト戦略、テスト観点、テスト設計の標準の策定
・単体テスト・自動テストの実装標準、カバレッジ基準の策定
・CI/CD に組み込むテスト自動化の方式検討と、各プロジェクトへの展開
・プロダクトの性格（クラウド／モバイル／レガシー／ハードウェア連携）に応じたテスト戦略の使い分け
・AI／LLM を活用したテスト設計支援・テスト生成の検討と導入

● 品質の可視化と改善
・品質メトリクスの定義と可視化（不具合密度、検出フェーズ分布、市場流出率 等）
・プロジェクト横断での品質状況のモニタリングと、部門長への報告
・重大不具合の根本原因分析（RCA）と、再発防止策のプロセスへの反映
・品質保証部門との連携、および評価結果のフィードバックループの構築

【本ポジションの特徴】
・部門初のQAエンジニアであり、品質の進め方をゼロから設計できます
・特定プロジェクトの担当ではなく、部門全体を対象とした横断ポジションです
・クラウド、モバイル、レガシー、ハードウェア連携と、性格の異なる複数プロダクトに関われます

【責任を持つ範囲】
・部門共通のテスト設計・自動テストの標準を確立し、各プロジェクトに定着させること
・プロジェクト間の品質水準のばらつきを解消すること
・設計段階での不具合の作り込みを防ぐ仕組みを構築し、維持すること
・部門全体の品質状況を把握し、部門長へ報告すること

【担当範囲外】
・自らテストを実行すること（開発チームが自律的に品質を作り込める状態へ導くことが本ポジションの役割です）
・リリース前のバリデーション評価（品質保証部門のSQAテスターが担当）

　※品質保証部門とは、開発側の Verification を本ポジション、リリース前の Validation を品質保証部門が担う役割分担で連携します。重複ではなく、上流側を補完する位置づけです。

【権限】
・部門共通のテスト設計・自動テスト標準の策定
・各プロジェクトのテスト設計・テスト計画に対するレビューと是正の要請
・品質メトリクスの定義、および各プロジェクトへの測定・報告の要求

　※各プロジェクトのメンバーに対する直接の指揮命令権は持たないため、プロジェクトリーダーとの合意にもとづいて推進します。権限の具体的な範囲は、着任後に上長との間で確定します。

【対象範囲】
・着任当初は特定プロジェクトから着手し、段階的に対象範囲を部門全体へ広げていく想定です。

【達成指標（案）】※具体的な目標値は着任後に上長と設定
・テスト設計・自動テストの部門標準の策定と、各プロジェクトへの適用率
・不具合の検出フェーズの前倒し（設計・単体テスト段階での検出比率の向上）
・品質保証部門でのバリデーション時に検出される不具合件数の削減
・市場流出不具合の件数
・自動テストのカバレッジおよび CI での実行率
・プロジェクト間の品質メトリクスのばらつきの縮小

【業務概要】
顧客企業のセキュリティ対策を推進するリードアーキテクトとしての役割を担います。

【具体的な業務】
・顧客の課題・要件のヒアリング
・現行環境のアセスメント（NW／クラウド／認証基盤／運用体制の全体把握）
・セキュリティ要件定義のリード
・ドメイン横断の全体アーキテクチャ設計・方式選定
・構成要素となる製品群（ID基盤、SWG/CASB、EDR、SIEM 等）の評価・選定と、全体方式への統合設計
・導入プロジェクト全体の推進（QCD管理、ベンダー・協力会社の技術統括）
・運用・監視体制（SOC/CSIRT連携含む）の全体設計と運用部門への引き継ぎ
・設計レビューの統括・技術品質の最終判断

【ポジション・部門の魅力】
組織の立ち上げフェーズであるため、役割や期待値に応じて柔軟なキャリアや条件検討が可能です。

【業務概要】
クラウド・データ・AI技術を活用し、インフラ面から顧客のDXやAI活用推進を支援するポジションです。インフラのスペシャリストとして、アーキテクチャの最適化検討をリードします。

【具体的な業務】
・クラウド／データ／AI関連プロジェクトにおける全体アーキテクチャ方針策定、技術意思決定、およびデリバリー統括
・技術論点整理・設計支援・課題解決のリード
・アカウントセールスと連携し、クラウド／AIアーキテクチャ観点での提案リード／プリセールスを推進
・社内のインフラ標準整備、技術レビュー、人材育成

【ポジション・部門の魅力】
・立ち上げフェーズのため、役割や期待値に応じた柔軟な案件関与やキャリア構築が可能です。

【業務概要】
大手エンタープライズ企業のデータ・AI戦略に基づく基盤設計から構築まで一気通貫で支援します。

【具体的な業務】
・データ活用戦略策定（コンサルティング部門と共に実施）
・データ収集・蓄積処理の設計
・MLOps基盤の設計・構築
・LLM/RAG向けデータパイプライン構築
・BIツール向けデータ基盤構築
・API・システム間データ連携

＜主なプロジェクト事例＞
・大手金融機関：顧客体験価値最大化モデル構築と営業活動設計
・大手エネルギー系インフラ：データ活用基盤企画構想
・大手製造業：基幹刷新に伴うデータ分析環境の再構築およびデータ分析企画・実施
・大手製造業：データ利活用の態勢構築とダッシュボード開発
・大手自動車メーカー：スポーツ動作に関するデータ解析支援

【ポジション・部門の魅力】
・データ基盤の構築だけではなく、データ活用戦略からアーキテクチャまで幅広く経験を積むことができます。
・生成AI・LLMなどの最先端技術の活用についても挑戦できます。
・事業立ち上げ初期フェーズでの参画のため、実力次第で早期にプロジェクトマネージャーとして活躍する機会がございます。
・コンサルティング事業への社内異動も可能で、ご志向に合わせたキャリア選択が可能です。

【1day選考会概要】
・実施日：2026年12月5日（土）
・選考プロセス：会社説明面談（人事対応）＋最終面接（部門責任者）※約90分（1回の面接で採否決定）
・場所：同社本社（東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー13階）

★5G/ロボット/AI/IoT/クラウド/社会インフラなど、エンジニアとしての価値を高められる最先端案件多数あり！★

Webやモバイルのプラットフォーム上で、ポータルサイト・ECサイト、モバイルアプリ、業務系システム、社会インフラ、AIサービス等の開発に企画・要件定義フェーズから開発・運用まで一貫して携わって頂きます。

●WEB（Java / Swift / Kotlin / PHP…）
スマホの各種アプリ、業務系システム、5Gインフラ関連

●組込み(C / C++ / C#…)
自動運転システム、次世代カーナビ、
家庭用ゲーム機、ロボットのアプリケーション

●具体的な仕事例
・Webアプリケーションソフト開発では、楽天・yahoo・nifty等のポータルサイトやショッピングサイト等のコンシューマ向けWebアプリケーションシステムの要件定義・設計・開発〜運用
・インターネット向けアプリケーションソフト開発では、デジタルコンテンツ配信、電子著作権管理、グリッドコンピューティング等、インターネットを使用した研究開発や商用系ソフトウェアの企画・設計・開発業務
・モバイルアプリケーションは音声認識、しゃべってコンシェル、スケメモ、交通情報、放送局アプリ、ヘルスケア、電子書籍、翻訳、公園ガイド、お薬手帳、母子手帳等、今後さらに他業種への多様化が見込まれます。
・社会インフラ系はITS、ETC、電力託送、駐車場シェアリング、ネット決済、電子決済等、東京オリンピックに向けて案件が拡大しています。

・全社システムサーバーの設計・構築・運用を行っていただきます。

【具体的な事例】
・現在3,000ユーザー、40台を超えるWindowsならびにLinuxサーバー・ストレージを新規環境へ移行する計画を検討しています。
・ご入社後には、この移行プロジェクトにご参加いただき、新環境（仮想化ならびにクラウド化等）の提案〜設計・構築・運用を行っていただきます。

バックエンド開発を中心に、技術基盤の設計・開発・運用をリードしていただきます。バックエンド開発に加え、技術選定やアーキテクチャ設計、品質・開発プロセスの改善まで幅広く担当,将来的には開発組織のマネジメントやAI駆動開発の推進など、EM／VPoEに近い役割を担っていただくことを期待しています。

＜具体的な業務内容＞
● バックエンド・API開発
・製品のバックエンド開発・運用
・モバイルアプリ向けAPIの設計・開発・改善
・外部システム連携に向けたAPI設計・データ連携基盤の構築
● ドメイン・データ設計
・ユーザー、組織、グループ、権限、通話履歴、ログなどのドメイン設計
・データベース設計、パフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
● AI・音声機能開発
・音声データ・テキストデータを活用したAI機能の設計・開発
・音声認識、翻訳、要約、LLMなどの外部AIサービスとの連携開発
● インフラ・アーキテクチャ
・クラウドインフラ、監視、ログ、障害対応フローの整備
・セキュリティ、可用性、保守性を意識したアーキテクチャ改善
● 開発プロセス・技術改善
・コードレビュー、設計レビュー、技術的負債の解消
・開発生産性向上に向けたツール導入・プロセス改善
・AIコーディングツールを活用した開発プロセスの標準化
● 組織・チームづくり
・エンジニア採用への参画
・メンバー育成・技術支援
・チームビルディング・開発組織づくりへの関与

【業務概要】
SI事業を行う部門において、Webシステム・アプリ開発を中心にサービスを提供する中、今後AI領域のサービス拡大を方針として掲げています。アプリ基盤となるクラウドの構築・設計をリードする1人目のインフラPMとして従事します。

【具体的な業務】
・AI（LLM）を含む、アプリケーション基盤の設計・構築および運用設計
　- アプリケーションの高速化や高可用性を実現するためのインフラアーキテクチャ設計
　- 運用におけるパフォーマンス監視およびトラブルシューティング体制の構築
・クラウド環境（AWS、Azure、GCPなど）の導入・最適化
　- クラウドプロバイダーのサービスを効果的に活用したインフラ設計とコスト最適化
　- クラウド間のデータ移行やハイブリッドクラウド環境の設定
　- セキュリティ要件を満たすIAMや監視ツールの構築
・クライアントとの折衝、パートナーとの調整およびプロジェクト進行管理

※入社初期はパートナーとチームを組み案件を進行します。既存クライアントからの案件引き合いがあるため、スムーズにプロジェクトへ着手できる環境です。
※中長期的なキャリアパスとして、入社1年程度はPM実務を担当し、2年目以降はクラウドインフラの事業化（パートナー開拓やプロパーエンジニアの増員、体制・基盤整備）にも携わる想定です。

【ポジションの魅力】
・事業の将来性・安定性：RAGなどの活用に向けたインフラ構築をはじめ、業界最前線の技術に触れられる環境です。
・事業基盤構築の中核：AI事業の発展に不可欠なクラウドインフラ環境を設計・構築し、スケーラブルな基盤整備を担えます。
・幅広い裁量：初のインフラ専任ポジションとして、設計、運用戦略、体制構築、パートナー選定や外部リソース調達まで主体的に推進できます。

【業務概要】
福祉・介護の事業所や公共施設向けに展開する業界特化型SaaS群の開発を担当します。ユーザーの業務を深く理解し、要求分析から保守性の高いUI設計・SPA開発までを一貫してリードするポジションです。10 20名のプロダクトチームに所属し、PdMやUXデザイナーと協業しながら、現場の課題を解決するフロントエンド開発をフルサイクルで担当します。

【具体的な業務】
・Vue.js / Nuxt.js / React.js / TypeScript等のモダンな技術を用いた業界特化型SaaSプロダクトのフロントエンド設計・SPA実装
・スパイラルモデルによる改善開発（数人日規模の改善から長期プロジェクト開発まで対応）
・PdM、UXデザイナー、開発エンジニア、QA、SRE等の多職種チームによる協業開発
・Figma等のツールを活用したUX設計・仕様決定、ストーリーマップやワイヤーフレームを用いた議論
・コンテキストやデータフローのモデル化およびSPAを中心とした開発推進

【ポジション・部門の魅力】
・複雑な業務要件を、誰もが使いやすいUIへと変える面白さ
福祉・介護・教育領域特有の複雑な法令や業務ルールを理解し、現場が直感的に使えるUIへ落とし込む開発に携われます。
・多数の自社運営拠点を活かした、ユーザー起点の開発
現場の利用者の声や課題が直接届く環境で、フィードバックをもとに改善を重ねながらプロダクト価値を高めることができます。
・要求分析から運用改善まで一貫して参画可能
仕様通りの実装にとどまらず、ユーザーの課題解決という上流議論から設計・実装・運用改善まで主体的に関われます。
・変化に強い設計と合理的な技術選定の追求
保守性や拡張性を意識した設計と継続的なリリースを通じ、最新技術とドメイン複雑性の双方に向き合える環境です。

【業務概要】
新規で開発する自社プロダクトの企画から技術選定、要件定義、開発まで一気通貫で担当します。人口減少社会における労働問題や技術継承などの社会課題に対し、「属人化」を「再現性」へと変えるプロダクトの開発を目指し、基盤開発から各機能開発までを主導します。

【具体的な業務内容】
・新規プロダクトの企画開発
・要求ヒアリング、モック/プロトタイプの作成
・要件定義、設計、技術選定
・実装、コードレビュー、テスト、保守運用
・リリース後のプロダクトを基盤とした新機能開発や改善

＜開発環境＞
・AI/LLMツール: Claude Code, ChatGPT, Gemini
・言語: TypeScript, Python
・クラウド: Microsoft Azure (AppService, Functions, StorageAccount)
・開発手法: GitHubFlow, アジャイル, TDD, ペアプロ, モブプロ, コードレビュー
・DB: MySQL, PostgreSQL, Cosmos DB (Gremlin), NoSQL
・CI/CD: Azure Pipeline
・コード管理: GitHub, Azure DevOps
・コミュニケーション/ツール: Teams, Figma, Notion, Backlog

【ポジション・部門の魅力】
・事業責任者の「思考の右腕」として、ビジネスの最前線から開発をリードできます。
・PoC（概念実証）の爆速構築から本開発・リリースまでを一気通貫でやり切る経験が得られます。
・最新のAI/LLMツールを実戦投入し、開発効率を高める現代的な開発スタイルを実践できます。
・企画段階から技術的な意思決定に関われ、リモートワークも活用しながら柔軟な環境で開発に集中できます。

システム開発およびアプリケーションサポートを担当していただきます。
・アプリケーション開発グループ（複数チーム）のリード
・同時並行で進む複数開発プロジェクトの推進
・開発チームメンバーの指導育成
・ベンダーコントロール
・システム障害対応
・システム改善案検討
・他部門、他チームとの折衝

＜働く環境＞
キャリア採用中心
Windows / Linux

【組織のミッション】
技術本部は、AIを前提とした組織・開発プロセスへの転換を進めています。その一環として、2026年から品質保証の責務を再定義しました。
機能検証（実装が仕様どおり動くかの確認）は開発者が開発フローの中で完結させ、品質領域のエンジニアは妥当性確認（正しいものを作れているかの評価）と品質エンジニアリング（品質をプロセス・アーキテクチャ・組織設計に組み込む活動）を担います。
テストの「実行」は開発者・自動化・AIへ移り、品質領域の重心は、設計・評価・計測の仕組みづくりと、開発者が自らテストを持てるようにする支援へ移ります。
この転換を支える仕組みは、すでに一部が形になっています。AIを使ったテスト設計支援システム、テスト生成パイプライン、E2E自動テスト基盤、仕様と実装の差分から不具合を検知する仕組みなどを構築し、複数のプロダクトで稼働させています。一方で、再定義した責務を各プロダクトでどう担うかはまだ形になっておらず、仕組みとして確立されていない領域が広く残っています。
この領域を担当プロダクトの中から形にし、プロダクト横断の仕組みへ広げていく人材を募集します。

【具体的な業務】
コードの相当部分がAIによって生成される前提で、テストの「実行」ではなく品質の「成果」に責任を持ちます。担当プロダクトの状況に応じて、以下の重心が変わります。

● リスクベースの妥当性確認と品質戦略
受け入れ基準の定義、リスクの見積もり、検証範囲の選定と残余リスクの明示
開発が保証する範囲と品質領域が保証する範囲の線引きの設計と、関係組織を巻き込んだ確立
個人の力量ではなく仕組みとして回る状態への転換と、隣接するチーム・プロダクトへの展開
同種の問題が再発しない構造に手を入れる（個別の不具合対応で終わらせない）

● テレメトリに基づくプロダクトの価値検証と改善
機能要件のレビューで、テレメトリ（利用状況や品質の計測データ）をエビデンスとして要件の前提や優先度の妥当性を問う
開発案件に、達成を判定できる成功指標が設定されているか、価値仮説と指標が整合しているかの企画段階での確認
出荷後に期待した効果が得られているかの評価と、データを根拠にした改善提案のプロダクトへのフィードバック

● 開発者の自律的なテスト所有の実現
テスト設計の型・ガイドラインの整備と引き渡し
受け手の前提確認、運用の担い手の確定、自走判定、不要になった仕組みの停止判断
テスタビリティを設計時の要件として扱える状態づくり

● テスト生成・実行の仕組み構築
AIによるE2Eシナリオの半自動生成と、生成から実行までの反復システム化
単体・結合・E2E各レイヤーの重複と抜けの判断、層配分の設計
ノーコードツール依存からの移行設計と完遂

● 品質を数値で判定できる状態づくり
プロダクトのフェーズとニーズに応じた品質指標の選定・定義
計測の自動化、ベースラインの設定、品質ゲートの構成
投資や優先度の判断に品質観点を持ち込む仕組みづくり

● AI・自動化の編成と、出力の品質判定
リスクベースのテスト選択の構成、AI生成物の合否基準の明文化
品質領域・開発・AI・パートナーの役割配分の設計
非決定的な出力（AI／LLM機能）の検証（一貫性・頑健性・バイアス・ドリフト）

【本ポジションの魅力】
転換の当事者になれます。責務境界の再定義が進行中であり、型が固まっていない領域が広く残っています。決まったものを運用する仕事ではありません
五つのプロダクトを横断するため、広い視野が得られます。フェーズも技術構成も異なる製品群で、共通の型と製品固有の判断の両方を扱います
主務と横断の両方に足を置けます。特定プロダクトに閉じた最適化にも、現場を知らない横断論にも陥りにくい構造です
AI活用が構想ではなく実装として動いています。稼働中のシステムの上に積む仕事です

【開発環境、使用するツールなど】
開発言語：TypeScript, JavaScript, Python, C# など
テスト自動化：Playwright など
インフラ：Google Workspace, GCP（Google Cloud Platform）, Microsoft 365, Notion, Azure など
ソースコード管理：GitHub
AIツール：Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Notion AI, Google Gemini, Cursor など

当社は医療データの収集・提供、医療AIの自社開発・受託開発、薬事支援までを一貫して手がけ、医療AIの発展と普及を目指しています。本ポジションでは、医療データを安全に管理する自社データベース基盤の開発から、顧客企業の医療AI製品化支援まで、技術と事業の両面から医療AIの社会実装に携わっていただきます。創業・拡大フェーズの一員として、主体的に動いていただける方を歓迎します。

●具体的な業務内容

【自社ソフトウェア製品の開発】
・医療データ・医療AIに関わる自社プロダクトの設計・開発・改善

【受託開発案件のリード】
・医療AIの製品化を目指す顧客企業に対する技術コンサルティング
・要件定義、設計、実装、納品までの一連のプロセスの推進
・顧客との折衝・進捗報告など、技術窓口としてのコミュニケーション
・案件規模に応じて、開発メンバーや外部パートナーの指揮

【自社医療データベース基盤の開発】
・医療データを格納・管理するオフライン環境のサーバー上で動作するソフトウェア開発・デプロイ
・医療データの安全管理を前提とした、アクセス制御・ログ管理等のセキュリティ実装

●ポジションの魅力
・自社製品、データ基盤、受託案件と、医療AIの社会実装に多面的に関われます
・顧客の医療AI製品化に、コンサルから実装まで一気通貫で関わることができます
・社会的インパクトの大きい「医療×AI×データ」領域でキャリアを構築
・研究志向のメンバーと連携し、論文・学会発表レベルの技術開発にも挑戦可能

・創業・拡大フェーズならではの大きな裁量あり

マネージャーや事業責任者、新規事業立ち上げなど、本人の志向と成果に応じて柔軟なキャリア形成が可能です。

【職務概要】
・システム開発作業において、アプリケーション開発チームとも連携し、担当PJのインフラ作業全般を担当する。
・システムの取り纏め者として、複雑な情報システム、アプリケーションなどの課題に対するソリューションを
設計し開発する。
・お客様の要望から最適なソリューションの提供を担当する。
・必要に応じて事業拡大に向けた提案活動も担当する。

【職務詳細】
＜インフラ、ネットワーク開発、保守＞
・ビジネスに不可欠なサーバー、ストレージ、データセンター、ネットワーク環境を設計、および選択して、お客様が期待するソリューションを設計する。
・インフラSEとして、非機能要件である、性能・信頼性・運用・セキュリティの設計および検証の実施・取り纏めを行う。
・座席予約管理機能を理解する事により、最適なソリューションの提案・提供を行う。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・座席予約管理システムの開発を通じて、社会基盤への貢献と、新たな旅客サービスの提供を身近に感じることができる。
・キャリアパスとして、システム設計・構築の経験を通し、プロジェクトマネジャーやITアーキテクトとして成長することができる。

【業務概要】
グループ会社の法人金融、自動車、レンタル事業等におけるSalesforce開発・保守・運用業務を担当します。グループ各社ごとに異なる環境や品質のばらつきを解消し、中長期的に安定したサービスを提供する内製化プロジェクトに参画します。

【具体的な業務】
・Salesforce標準機能を用いたコンフィグレーション開発（ライトニングコードページ、動的フォーム、動的アクション、フロー、承認プロセス等）
・Salesforce機能の保守改修、問い合わせ対応
・上記を遂行する上でのタスクマネジメント（優先順位調整、ステークホルダー調整）
・各ビジネス部門と連携したSalesforce要件検討の折衝
※開発方針としてLWCやApexといったカスタマイズ開発は極力抑え、標準機能を工夫して実装します。主な対象環境はSales Cloud、Service Cloud、Lightning Platformとなります。

【ポジション・部門の魅力】
グループ各社が共通利用できる技術リソースを確保し、一定の品質を長期的に提供するサービス基盤を構築・運用する重要ポジションです。ユーザーである各社ビジネス部門と直接対話し、共創しながら開発を進めることができます。

【業務概要】
グループ各社のアプリケーションが稼働するサーバ基盤に関して、企画、設計・構築から保守運用まで幅広く担当します。グループのサーバ基盤としては、AWSやNutanixを用いた仮想化基盤を活用しています。

【具体的な業務】
・グループのサーバ基盤の設計・構築および維持管理
・各社サーバの構築案件における企画支援、提案、構築
・各種運用基盤の企画、設計・構築および維持管理
・OSやミドルウェアのEOS対応および脆弱性対応
・運用フェーズでの障害対応や自動化による改善業務
・チームメンバーやパートナー企業に対する技術的なリーダーシップの発揮（設計、実装、トラブルシューティング等のリード）
・インフラ領域における技術やサービスの選定から企画、実行

【ポジション・部門の魅力】
・大規模なグループ全体のシステム根幹を支える影響力の大きいポジションです。
・サーバー、ネットワーク、OS、セキュリティ、クラウドなど幅広い技術領域に触れ、市場価値の高いスキルを習得できる環境です。
・システム基盤や運用に関わる戦略立案・技術選定などの上流工程に携わり、経営視点の知見を養うことができます。

【業務概要】
グループ全体のシステム基盤構築・運用を担う企業におけるインフラエンジニアのオープンポジションです。本人の経験や適性に応じて、仮想化基盤/AWS等のインフラエンジニア、またはクラウド・データ活用・AI領域のITアーキテクト候補として配属を決定します。

【具体的な業務】
本人の適性に応じて、主に以下のいずれかの組織にて業務を担当します。

1. インフラエンジニア（仮想化基盤/AWS）
・グループのサーバ基盤（AWS、Nutanix等）の設計構築、維持
・個社サーバの構築案件への企画支援、提案、構築
・各運用基盤の企画、設計構築、維持
・OSやミドルウェアへのEOS対応や脆弱性対応
・運用フェーズの障害対応や、自動化による改善対応など
・チームメンバーやパートナー企業に向けた技術的リーダーシップの発揮

2. ITアーキテクト候補（クラウド・データ活用・AI）
・データ分析基盤、生成AI基盤、サーバーレス基盤の企画・検討支援
・グループ各社向けシステム構築案件におけるクラウドサービス選定、アーキテクチャ検討支援
・共通基盤や開発標準の整備・改善
・最新技術の調査・検証および技術コミュニティ活動

【ポジション・部門の魅力】
・グループ全体のシステム基盤に関わる影響力の大きい業務です。
・戦略立案や技術選定など、上流工程に携わることができます。
・AWS、Databricks、生成AIなどの先進技術に触れながら、グループ全体で利用される技術標準や共通基盤づくりに関われます。

【業務概要】
大手メーカーのCSIRT体制強化プロジェクトにおいて、攻撃対象領域管理（ASM）・CTEM・脆弱性管理およびSOC高度化を推進します。
最新のセキュリティ運用に加え、生成AI・LLM・AI Agentを活用した運用自動化や高度化にも携わり、次世代のセキュリティオペレーションの構築を支援します。将来的な内製化を見据えた技術移転や運用改善にも関与するため、上流工程から運用改善まで幅広い経験を積めるポジションです。

【具体的な業務】
・ASM（Attack Surface Management）運用およびアタックサーフェス分析
・CTEM構築および運用改善検討
・脆弱性管理、リスク評価、優先順位付け
・脆弱性診断結果の分析および改善提案
・SOC運用高度化に向けた技術検討
・SOAR導入支援および分析自動化の検討
・生成AI、LLM、AI Agentを活用したセキュリティ運用改善
・Python、PowerShellを活用した業務自動化検討
・既存メンバーへの技術移転・ナレッジ共有
・CSIRT運営に関する改善提案および運用高度化推進

【使用ツール・環境】
Splunk、SOAR、Python、PowerShell、生成AI、LLM、AI Agent

【ポジション・部門の魅力】
CSIRT体制強化の中核メンバーとして、ASM・CTEM・SOC高度化など市場価値の高い最先端セキュリティ領域に携われます。
また、生成AI・LLM・AI Agentを活用した先進的なセキュリティ運用改善を実践できるため、AI×サイバーセキュリティの専門性を高めることが可能です。内製化推進フェーズのため、技術選定・運用設計・自動化戦略など上流工程にも深く関与できます。

【業務概要】
電力小売事業者・発電事業者向けのクラウド型システムにおけるCIS（顧客情報・料金請求システム）領域の拡大を担うプロダクトマネージャー（PdM）のポジションです。「契約→計量データ→料金計算→請求」の一連の業務をシステムの仕様として設計し、データモデルの定義からモック作成、プロダクトのロードマップ策定まで推進します。

【具体的な業務】
・料金・精算ルールの読み解きと仕様化：PPA契約書、電力会社の料金表・約款、託送供給等約款、再エネ賦課金・燃料費調整などの制度を読み解き、料金計算ロジックとして仕様に落とし込みます。
・顧客要望の汎用化とロードマップ策定：導入先の業務をヒアリングし、個別要望を「標準機能／設定で吸収／個別対応」に切り分けてプロダクトの優先順位を決定します。
・データモデルの設計：需要家・供給地点・契約・料金メニュー・計量値（30分値）・請求の関係や、契約変更・遡及修正・再請求といった状態の扱いをエンジニアと議論して仕様を決め切ります。
・ドキュメント・要件作成：用語集・ドメインドキュメント・仕様を自ら書き、受入条件のレベルまで要件を詰めます。
・モック作成による認識合わせ：AIコーディングツールなどを活用して画面モックを作成し、顧客・社内関係者と早い段階で認識を合わせます。
・導入・運用への関与：新規導入時の業務要件整理やデータ移行方針の策定、導入後の課題を製品改善へ還元します。

【ポジションの魅力】
・数十兆円規模の電力市場において、売上の根幹となる料金計算・請求システムの中枢を設計できます。
・顧客ごとに異なる複雑な業務を構造化し、汎用的な製品として設計するプロダクトマネジメントの醍醐味を実感できます。

・アプリケーション開発及びプロジェクト管理（お客様との仕様調整、社員のみならず開発パートナーの取り纏めも含む）
・アプリケーション開発案件（デジタルトランスフォーメーション案件やマイグレーション・モダナイゼーション案件を含む）のご提案や見積り、開発計画策定と推進

【職務詳細】
・社内外におけるビジネス戦略に基づき要件を満たすために、アプリケーションの設計・開発・実装・検証・保守について一気通貫で実行することに加え、まとまった単位（機能やコンポーネント）のアプリケーションの実現を目指し、業務の取り纏め者として開発工程の管理、組織内や開発パートナーメンバーの進捗管理を行う。
・ハードウェア、アプリケーション、ネットワークなど情報通信分野についての一般的な知識を活用する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・社会インフラを支える大規模システム開発をプライムベンダーとして一気通貫で経験を積むことができる。
・顧客と共にUI・UXへの改革に取り組み、アジャイル開発の経験やAI・デジタル技術を高めることができる。
　（社内外の研修内容・制度も充実）
・高い技術力を持つメンバと、切磋琢磨しながらスキルを高めあえる環境がある。
・保険業務の基幹部分に携わるため深い保険業務知識を獲得でき、上級保険SEへのパスにつながる。

自社サービスの開発エンジニアとして、開発業務全般を担当します。

【具体的な業務】
WebおよびAI関連プロダクトにおける開発業務がメインです。
自社プロモーションプロダクトの開発業務にも携わります。
主に要件定義、開発、テストを担当します。
AIを活用したマーケティングを行うため、最先端技術に触れながら業務を行います。

【開発体制・環境】
アジャイル的な開発体制を採用しています。
インフラに関してはAWSなどの先端クラウド技術を積極的に取り入れています。

【ポジション・部門の魅力】
先端技術を活用した開発に携わることができ、大手IT企業主催のセミナーや海外での業界カンファレンスへの招待・登壇実績など、最新の業界動向に触れられる環境があります。

・フロントエンド開発のAI主導型モダナイゼーション
Webサービスおよびアプリ開発において、AIを開発のパートナーとして実装の高速化と品質向上を推進します。
GitHub Copilot等の支援ツールを活用し、フロントエンドのコンポーネント設計やUI実装を効率化しながら、開発パートナーと共にコード生成を最適化します。
単に実装速度を上げるだけでなく、AIが生成したコードの品質を担保する仕組みを構築し、UI/UXの改善サイクルを大幅に短縮する新しいワークフローを現場に定着させることがあなたの役割です。

・バックエンド開発と基幹システムのAI活用
基幹システムを含むバックサイドの開発において、AIを活用した設計支援やテスト自動化を導入し、開発効率と堅牢性を両立させます。
複雑なレガシーコードの解析やドキュメント化、またLLMを用いた設計書と実装の整合性チェックを日常的なプロセスに組み込み、潜在的なバグの早期検知やレビューの自動化を推進します。
開発パートナーと協働し、AIが生成するテストコードや解析結果を最大限に活用することで、大規模な金融システムの安定稼働とスピード感のある開発を両立させる体制を創り上げます。

・「AI駆動開発」の組織展開
単にプロジェクトを動かすだけでなく、現場での成功事例を組織全体へ展開し、開発文化そのものをアップデートします。
AI活用のノウハウや有効なプロンプトの共有、勉強会の開催などを通じて、現場のエンジニアが自然にAIを使いこなせる環境を整えます。
AIという新しい武器を手に、フロントエンドからバックエンドまで、開発プロセス全体の生産性を抜本的に変革する司令塔として活躍してください。


・AI開発支援・統合環境:
GitHub Copilotを全エンジニアに標準導入し、CursorなどのAIネイティブなエディタの活用も推奨しています。
また、社内専用のLLM環境を構築し、セキュアな環境下で大規模なコード解析や設計支援、ドキュメント生成を日常的に行っています。

・クラウド・インフラ・自動化:
AWS/Azure/GCPを用いたハイブリッドクラウド環境をベースに、TerraformやAnsibleによるIaCを推進。
GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインには、AIによるテスト自動生成や品質チェックプロセスを組み込むなど、インフラからアプリケーションまで「コードによる自動化」を徹底しています。

・開発・プロジェクト管理:
Jira、Confluence、Miro、Slackを活用し、AIによる自動要約やタスクの可視化を積極的に取り入れています。
また、開発パートナーと共に、LLMを介した技術ドキュメントの相互参照や、設計の整合性チェックをリアルタイムで行うワークフローを構築しています。

・自由な技術選定と挑戦:
「AI駆動開発」を推進するため、新しいAIツールやライブラリの検証を現場主導で行う文化があります。
今の環境に満足せず、「AIを使えばもっと効率化できるのでは？」というアイデアを即座にプロトタイプとして試し、実戦投入できる裁量と環境が整っています。

・インフラ運用統括とマネジメント
インフラ運用チームのマネージャーとして、メンバーの育成や組織強化を担います。
単なる労務管理にとどまらず、各メンバーが専門性を発揮できる環境を整え、インフラエンジニア集団としての技術力を底上げすることが重要です。

・ミッションクリティカルなインフラの保守運用
Oracle Exadata等の基幹DBを含む、金融インフラの安定稼働を統括します。
障害発生時にはインフラ部門の司令塔として迅速な復旧を指揮し、再発防止策を策定します。
金融インフラの「守り」を極める、最も重要な業務です。

・インフラ設計とモダナイゼーション
新規サービス導入時のインフラ設計・構築をリードします。
また、既存のインフラ構成を、ビジネスのスピードに追随できるモダンな構成へとアップデートしていきます。
IaC（Infrastructure as Code）や運用の自動化を推進し、属人化を排除したスケーラブルなインフラ基盤をデザインします。

・パフォーマンスの最適化と監視
インフラ全体の稼働状況を可視化し、システムボトルネックの特定とパフォーマンス改善を継続的に実施します。
膨大なトラフィックを捌く金融システムの「限界性能」を引き出し、ユーザー体験を支える基盤の品質を担保します。

＜働く環境＞
私たちが利用している主な技術スタックです。プロジェクトや役割に応じて、最適なツールを選択・導入しています。
・クラウド・インフラ: AWS, Azure, Google Cloud, VMware
・データベース: Oracle (Exadata), MySQL, PostgreSQL, Redis
・IaC・自動化: Terraform, Ansible, Jenkins, GitHub Actions
・コミュニケーション・プロジェクト管理: Slack, Jira, Confluence, Miro
・その他: GitHub, Docker, Kubernetes
※上記は一例です。開発プロセスをAI前提へと進化させる過程で、最適なツール選定や導入をチーム主導で行っています。

【具体的業務内容】
・インシデントレスポンス（初動対応、トリアージ、封じ込め・復旧支援）
・インシデントの状況把握、調査方針・対応計画の策定
・調査に必要な証拠・データの保全および収集
・デジタルフォレンジック調査（ディスク／メモリ／ログ解析等）
・生成AI／LLMを活用したフォレンジック調査、ログ分析、タイムライン作成、レポーティング等の高度化・自動化
・攻撃者のアクセスや残存する侵害要因の排除、復旧に向けた対応支援
・カスタマーコミュニケーション（説明・ヒアリング・期待値調整等）
・調査結果の分析およびレポーティング
・経営層／現場向け報告会の実施
・再発防止策・セキュリティ強化施策の検討・実装支援
・調査ナレッジの体系化およびサービス開発

【仕事の魅力・やりがい】
高度化・巧妙化するサイバー攻撃に対し、企業や社会を守る最前線で活躍できるポジションです。インシデント発生時の初動対応から、フォレンジック調査、原因究明、封じ込め・復旧支援、再発防止策の提言まで、一連の対応を主体的に担うことができます。
構想策定から実装、運用定着までを一気通貫で支援しています。当社が持つAI／LLM、データ基盤、クラウド、ハードウェア領域等のアセットを活用し、調査によって明らかになった課題の改善・実装から、経営レベルのサイバーレジリエンス向上まで携わることができます。
また、フォレンジック技術をさらに深めながら、AI／LLMを活用した新しいインシデントレスポンスの実現に挑戦できるほか、サービス開発や組織づくりにも参画できます。将来的にはインシデント対応をリードする専門家として成長できる環境があります。

【職務概要】
関西地区金融機関でのプロジェクト推進
・地域金融機関、金融機関関連向けゼロトラストシステム構築／システム設計・開発／維持保守

【職務詳細】
・ゼロトラストシステム導入および、構築したシステムの維持保守
・SASE（Netskope）、秘密分散型PC、M365、Intune、EDR（Crowdstrike）、EntraID、AzureFiles等OA基盤刷新プロジェクト担当
・バックの社内専門部隊とも連携しながらフロントSEとしてプロジェクトを推進・取り纏め
・各専門部隊が初期構築は実施するため、顧客調整や構築中に足りない知識の習得を実施し、リリース後の維持保守や軽微な修正作業を取り纏める。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・金融機関の重要なIT基盤を、構想・提案から設計、導入、運用改善まで一貫して経験できます。
・Azure、Microsoft 365、Entra ID、SASE、EDRなど、クラウド・セキュリティ領域の幅広い技術に携われます。
・製品・技術ごとの社内専門チームと連携するため、入社時点ですべての製品知識を有している必要はありません。
・フロントSEとして顧客に近い立場で課題解決に関わり、技術力に加えて提案力、調整力、プロジェクト推進力を高められます。
・将来的には、プロジェクトマネージャー、ITアーキテクト、セキュリティスペシャリストなど、志向に応じたキャリアをめざせます。

【業務概要】
情報システム領域を横断的に動かしてきた経験を軸に、特にデータ連携・分析基盤・経営レポートをリードするポジションです。業務システム連携・データ出力・ETL等を実務として扱ってきた経験を生かし、業務側と連携してシステム間連携を設計・構築し、データを使える形にする業務を担います。

【具体的な業務】
＜メイン領域＞
・データ連携・パイプライン整備（ETL／ELT）
・DWH／データマートの設計・運用（Redshift／BigQuery／Snowflake等＋dbt）
・経営・業務レポート等の整備（パイプラインデータを活用）
・ROIモニタリング基盤

＜周辺領域＞
・データ統合分析基盤の構築
・データガバナンス
・AI／MLの基盤提供
・業務システム側との連携要件定義

【ポジションの魅力】
・電力データや各種顧客データなど活用余地が極めて大きいデータを扱えます。
・データ基盤の方向性をCTOや経営陣と直接議論できる環境です。
・エネルギー業界×データの最前線で、データドリブン経営の中核を担えます。
・構築したダッシュボード・データマートが経営判断やEBITDA改善に直結します。
・全社的にAI活用への意欲が高く、ツール導入や実験のコストが低い環境です。

業務概要:
データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担います。同社では創業初期からデータに基づいた意思決定を重視しており、事業の急成長に伴いデータ基盤やデータモデルの整備、データと生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用などを推進しています。DRE（Data Reliability Engineer）/ AE（Analytics Engineer）の両ロールのメンバーが在籍するグループを牽引するマネージャー候補のポジションです。

具体的な業務:
・担当グループにおけるピープルマネジメント（1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング）
・グループのロードマップ策定・優先順位付け、POや他グループとの戦略すり合わせ
・DRE / AE業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引
・データ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進
・採用活動への関与（JD設計、母集団形成、面接、リファラル推進）
・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備
・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

ポジション・部門の魅力:
・国内最大級のプラットフォームを支える大規模かつ多様なデータに関わることができます。
・データ活用文化が既に確立されているため、信頼性の向上や使いやすさにフォーカスして取り組めます。
・dbt / BigQuery / Looker / Terraform などモダンなデータスタックでの開発に携われます。
・データ × 生成AI領域でマネジメントキャリアを積むことができ、技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせる環境です。

【業務概要】
スキマバイト・スポットワーク領域における求人案件とユーザーの拡大に伴い、「マッチング体験の向上」を専門的に担当し、推薦や検索アルゴリズムの力を用いてユーザーへの価値提供を最大化するポジションです。
ビジネス課題の特定から、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担当します。

【具体的な業務】
1. 理想のマッチングと評価指標の設計
・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定
・「理想のマッチング」を定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高い評価基盤の設計・構築
・ワーカーの継続的な活躍を支え、サービスを通じた体験がより価値あるものとなるような、データに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築

2. マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装
・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文調査およびマッチング課題への適応・実装
・多種多様なニーズを持つワーカーと事業者の需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムの開発、因果推論等を用いた施策の効果検証

3. 基盤モデルを活用したユーザー理解の深化
・LLM等の基盤モデルを用いて非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度の向上に繋げる
・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使し、特定ドメインにおけるモデルの最適化を推進

4. フルサイクルなモデル開発と推論の最適化
・ユーザーからの反応やフィードバックを収集・分析し、プロダクトを継続的に進化させる学習ループの構築
・ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用の実施までを一気通貫で担当
・推論時のレイテンシー改善やコスト管理を行い、快適なユーザー体験とビジネス効率の両立を追求

【技術スタック】
・クラウド: Google Cloud
・開発言語: Python
・データ基盤: BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
・ML / LLM基盤: Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
・BIツール: Looker / Looker Studio
・IaC: Terraform

【ポジションの魅力】
・新しい市場の先駆者として、インフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルの作成だけでなく、運用/継続学習/精度の監視を重視しています。
・施策の設計段階から携わることが可能です。
・データ基盤の整備は別チームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・高度な「データサイエンス力」「ビジネス力」「データエンジニア力」を持つメンバーとともに働くことができます。

【業務概要】
Google Cloud上に構築されたデータ基盤を活用し、データドリブンな意思決定やサービス改善を推進している環境でのポジションです。事業の成長に伴いデータ活用領域が拡大し、LLMの本格導入が加速する中、プロダクトと業務プロセスを横断したクラウドインフラのガバナンス・セキュリティに関するグランドデザインの設計と推進を担います。第一線（1st Line of Defense）として大きな裁量権を持ち、経営層・監査部門・リスク管理部門・開発組織と合意形成しながら全社のデータ・AI活用を安全に加速させる役割を担当します。

【具体的な業務】
1. Google Cloud Organizationレベルのセキュリティ・ガバナンス設計・実装
・認証認可（IAM）、ネットワーク統制・設計、暗号化ポリシー、組織ポリシーなどの統制方針・標準設計・ロードマップの策定
・Terraformなどを用いたIaCの標準化方針、設計レビュー観点、運用ルールの策定
・Google Cloud上のデータ・AIに関わるワークロードにおけるセキュリティインシデント対応方針、運用体制、エスカレーション設計の整備

2. 各種セキュリティフレームワーク・規制へ適合したガバナンス設計
・業界標準のセキュリティフレームワーク（CIS Controls、NIST CSF、ISMAPなど）やコンプライアンス要件に基づいた、ログ・モニタリング・構成管理・監査証跡の組織レベルでの管理方針策定
・ISO27001をはじめとした各種法規制や監査要求に対するリスクアセスメント・対応方針策定・監査対応の主導
・監査部門・リスク管理部門・コーポレートIT・開発組織など、多様なステークホルダーとの合意形成
・セキュリティポリシー／運用ルール／標準設計ガイドラインの策定、ならびに組織への展開・定着化の推進

3. データ基盤およびAI/ML基盤に関わるガバナンス推進
・データ基盤やAI/ML基盤におけるデータガバナンス／AIガバナンスの戦略策定、ポリシー策定、リスク評価フレームワークの構築
・BigQuery、Agent Platformなどにおけるアクセス制御・暗号化・データマスキング・監査・モニタリングの方針策定および設計レビュー
・GenAI活用における入力データの機密性担保、出力データの検証、プライバシー・著作権・セキュリティリスクへの対応方針策定
・開発チームやデータエンジニアに向けたガードレール設計・標準テンプレート・開発者向けドキュメント整備の推進

【ポジションの魅力】
・全社のクラウドガバナンスを自ら描き、推進できる大きな裁量権があります。
・GenAIやモダンデータスタックなど新しい技術領域に対するセキュリティ・ガバナンスに挑戦できます。
・「クラウドセキュリティ」「データエンジニアリング」「AIガバナンス」という市場価値の高い専門性を磨くことができます。

●業務概要
データに基づく意思決定を重視する企業において、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担います。既存のデータ基盤運用からデータで事業を動かす組織への転換を推進するため、共通基盤の構築やセルフサービス化、AIエージェント連携などを自ら定義して主導するポジションです。

●具体的な業務
・BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理
・指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充
・新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化
・Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み
・Looker、Reverse ETLなど利用者向けデータ提供経路の設計とセルフサービス化
・データ品質要件の定義と、鮮度や網羅性を含む監視方針の策定
・AIエージェントや自然言語インターフェースからデータを使えるようにするための開発
・事業部門、データアナリスト、プロダクトマネージャーとの要件調整とドキュメンテーション

●ポジションの魅力
・大規模組織の意思決定を、データモデルとデータインターフェースの設計から変えられます。
・複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、大きな設計の裁量を持って取り組めます。
・AIエージェントによるデータアクセスを前提とした先進的な基盤設計に、実運用の要件として関われます。
・フレックス×フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。

業務概要:
主力プロダクトである株主管理プラットフォームのリニューアル開発において、技術的な意思決定と実装の中核を担当します。アーキテクチャ設計、技術選定、高難度な実装、品質担保といった技術領域に専念できるポジションです。

具体的な業務:
・要件定義、基本設計、詳細設計など上流工程の主導
・バックエンド実装、機能拡張、リファクタリング
・レガシーモジュールのモダンな環境への段階的移行設計
・コードレビュー、技術的意思決定、アーキテクチャ改善提案
・5名程度のチームメンバーのタスク管理、育成、評価支援
・パフォーマンス、セキュリティ、可用性などの非機能要件の設計と担保
・コンテナ化やマイクロサービス化への中長期設計への参画

ポジションの魅力:
・社会的影響力のあるプロダクトの中核に関わることができる
・既存プロダクトのリニューアルフェーズにおいて、技術的な裁量や提案余地が大きい
・事業サイドとの距離が近く、プロダクトの成長に直接貢献できる
・チームや組織への技術的影響力を持つことができる

【業務概要】
投資家と企業を結ぶプラットフォームサービス等を提供する企業にて、主力プロダクトを中心とした株主管理プラットフォームのリニューアル開発において、技術的な意思決定と実装の中核を担うバックエンドエンジニアのポジションです。
アーキテクチャ設計、技術選定、高難度な実装、品質担保などプロダクトの基盤領域に携わります。

【具体的な業務】
・要件定義、基本設計、詳細設計など上流工程の主導
・主力プロダクト（Python版）の機能開発、機能拡張、バグ修正
・旧システム（Java版）からPython / Djangoへの移行設計および実装
・Django ORMを用いたデータモデル設計、クエリ最適化
・Celeryを活用した非同期タスク（レポート生成、メール配信等）の設計
・コードレビュー、技術的意思決定、アーキテクチャ改善提案
・5名程度のチームメンバーのタスク管理、育成、評価支援
・クラウドインフラ（Azure）と連携したデプロイパイプライン整備
・非機能要件（パフォーマンス、セキュリティ、可用性）の担保

【技術スタック例】
言語：Python 3.13
フレームワーク：Django
非同期処理：Celery / Redis
DB：PostgreSQL
フロントエンド：Node.js / TypeScript
インフラ：Azure
コンテナ：Docker / Docker Compose

【ポジション・部門の魅力】
・上場企業向けサービスという社会的影響力のあるプロダクトの中核開発に携わることができます。
・既存プロダクトのリニューアルフェーズにおいて、技術的な裁量や提案余地が大きく確保されています。
・事業サイドとの距離が近く、継続的なプロダクト改善に貢献できます。
・チームや組織に対する技術的影響力を発揮できます。

開発プロジェクトのプロジェクトマネジャーの役割をお任せいたします。
開発の上流工程から、プランニングサポート、要件定義、基礎デザイン、ベンダーマネジメント、 テストプロモーション、リリースなどをご担当いただきます。

システム要件まとめ後、プロジェクト進捗管理、予算管理、リスクマネジメントを担当いただきます。

＜働く環境＞
Webサービス開発やビジネスシステムの開発経験が豊富な社員で構成されています。
使用言語：Java, PHPフレームワーク：JavaEE, Jakartaインフラ：Docker, k8s, IaaS, Public Cloud, MySQL

＜ステークホルダー＞
・アプリ開発、Producerチーム
・インド開発チーム

＜魅力＞
・開発案件の上流を担当し、リードできるようなポジション
・開発チームだけではなく、ビジネスサイドとのコミュニケーションが発生しより広い視野で案件を進められる

【ミッション】
海外のOTT・通信事業者向けNWサービス、DCサービス事業の拡大

【主な業務】
海外のOTT・通信事業者向けNWサービス、DCなどのソリューション提案、設計および構築に係るセールスエンジニアリング

【具体的な業務】
・顧客ごとの個別要件に基づいたソリューション検討（要件定義・設計・構築・運用・全体PM）
・既存プロダクトで解決できないケースでの個別ソリューション構築（個別カスタマイゼーション）
・上記に伴う社内関係部門との連携と対外折衝（パートナー・ベンダー・業務委託先など）


●仕事の魅力
・グローバルIT業界をリードする海外の各種大手事業者へ最先端の基幹インフラを考え、作り、提供し、成長が著しいIT社会基盤の構築に貢献できる
・上記を通じた通信業界最先端の知識、プロジェクトマネジメントスキル、コミュニケーションスキルを得ることができる

【業務概要】
クラウド型セキュリティサービスを提供する企業にて、防御力の根幹を担うセキュリティエンジニアとして、WAFルール作成や防御ロジックの高度化、検証および開発を担当します。

【具体的な業務】
・WAFルール（シグネチャ）の作成、改善、メンテナンス
・新規の攻撃手口、脆弱性情報、攻撃トレンドの調査と、防御ロジックへの反映
・WAFや周辺ミドルウェアの開発、メンテナンス（性能改善、安定性向上、互換性対応）
・検知精度向上のための検証設計（テストデータ整備、再現手順作成、評価指標整備）
・誤検知/過検知の分析と改善（原因特定、ルール調整、リリース後モニタリング）
・サポートOSや周辺コンポーネントの追加検証、互換性検証
・テクニカルサポートの技術支援（ログ解析、原因切り分け、改善提案、再現検証）
・開発プロセス改善（テスト自動化、リリース手順、運用手順の整備）

【ポジションの魅力】
・急速に拡大するサイバーセキュリティ領域で、プロダクトの中核となる防御機能の開発経験を積める
・攻撃動向の調査から実装・検証・リリース・運用改善まで一貫して経験できる
・自ら作成した防御ロジックが、多くの企業やサービスの安全性に直結する実感を得られる
・誤検知を抑えつつ防御力を高めるという、高度な意思決定力が身につく
・OS、ネットワーク、ミドルウェア、クラウドなど基盤領域の知識が横断的に強化される
・セキュリティ、クラウド、コンテナ、AIなど多様な強みを持つメンバーと協働しながら成長できる

【業務概要】
CNAPPを使ってクライアントのクラウド環境のリスクを分析し、改善提案から運用支援までを担当します。あわせて、メーカーやパートナーと協業し、新しいソリューションの企画にも関わります。

【具体的な業務】
・CNAPP製品を使った設定不備・脆弱性の分析、リスク評価
・分析結果をもとにした改善策の立案、クライアントへの報告・提案
・改善の実行支援と、継続的な運用支援（定期レビュー、運用ルールの整備など）
・メーカー・パートナーとの技術連携、協業ソリューションの企画
・上記に必要な製品・機能の技術検証
・営業と連携した顧客相談対応、提案、プリセールス

●業務比率（目安）
分析・提案4割／運用支援3割／プリセールス1割／ソリューション企画・パートナー連携1割／技術検証1割

【ポジション・部門の魅力】
クラウドセキュリティの最前線となるCNAPP領域において、技術検証から顧客課題の解決、新規サービス企画まで幅広く携わることができます。

【業務概要】
大手鉄道企業グループ全体のデータ駆動型経営（DX）を技術面から支える、データ戦略・技術基盤領域のマネジメントを行うポジションです。個別の分析案件のデリバリーにとどまらず、グループ全体における分析の生産性向上やクオリティの底上げを目指し、「利用しやすいデータ基盤の整備」「データマネジメントの標準化」「分析プロセスの型化」を推進します。社内基盤の整備に加え、各ステークホルダーと深く連携しながら、大規模なデータ利活用基盤・運用の最適化をリードします。

【具体的な業務内容】
品質管理・標準化・データマネジメントを主軸に、上流の企画・折衝からチームビルディングまで幅広く遂行します。
・データマネジメント・基盤活用の推進：社内外のデータ利活用を促進するためのデータカタログ導入、データクレンジングのルール策定、分析手順・手法の標準化。グループ本体と連携し、データ連携仕様の整理やデータマネジメントのルール化を推進。
・ステークホルダー折衝・要件定義：各組織に対する課題ヒアリング、要件定義、合意形成。分散しているデータオーナーやシステム管理者、ビジネスサイドの利害関係を紐解き、データ利活用に向けたプロジェクト推進（PMO/PM業務）。
・組織・ピープルマネジメント：エンジニアやデータアナリスト（3名程度 ）の目標設定、評価、育成、キャリア支援、チームビルディング。上流の課題整理とメンバーマネジメントを通じて組織のアウトプットを最大化。

【ポジションの魅力】
・グループ全体のデータガバナンスや活用基盤のグランドデザインに携わることができます。
・大企業特有の縦割り構造や複雑なステークホルダー環境において、高度なマネジメント・折衝スキルが身につきます。
・少数精鋭の分析技術組織において、マネージャーとしてチームビルディングや組織文化の醸成に直接関わることができます。

・システム開発プロジェクトのプロジェクト計画、システム要件定義、見積もり、プロジェクト管理、リリースまでのマネジメント
・ビジネス要件の優先順位を理解し、限られたスケジュールで高品質のサービスを実現、提供
・社内外のステークホルダーとの円滑な折衝、調整
・意思決定者に対する適切なレポート

【業務概要】
ストレージ新製品のグローバル市場投入に向け、価格案の作成、需要予測、供給調整、販売パートナーの準備を進めます。製品の強みと販売計画を踏まえ、国内外の関係部門と課題・日程を調整し、発売から初期の販売立ち上げまで、担当業務を主体的に推進します。

【具体的な業務】
1. 開発中の新製品の特長を理解し、営業や販売拡大を担う部門と、販売方法や発売に向けて必要な準備を検討します。
2. 原価や競合製品の価格などを踏まえ、世界共通の基準価格案を作成し、海外の価格設定チームと調整します。
3. 販売見通しや市場情報から需要を予測し、必要な生産・供給数量を関係部門と調整します。見通しの変化や欠品・過剰在庫のリスクを確認し、対応案を整理します。
4. 販売パートナーが発売時に販売できる状態を目指し、開発中の製品を事前に提供する評価機プログラムを運営します。必要台数、配備・貸出、利用状況、回収などを管理します。
5. 発売日程や既存製品からの切り替えに向け、関係部門の課題・進捗を管理します。発売後も一定期間伴走し、販売拡大を担う部門へ引き継ぎます。

【ポジション・部門の魅力】
新製品が市場に届くまでの一連のプロセスに関わり、価格や需要の判断を販売・供給の実行につなげられます。製品の魅力を理解するだけでなく、適切な時期・価格・供給量で届けるための実務を経験できます。
海外関係者を含む多様な部門との協働を通じて、市場・製品・収益・需給を横断して考える力と調整力を磨けます。担当テーマを主導する経験は、将来の市場投入マネジメント、製品企画、事業企画などにも活かせます。

データベース基盤の設計・管理・改善を担当していただきます。
本ポジションでは、単なる管理・運用にとどまらず、 必要に応じて大規模トラフィックを支えるデータベースの性能・可用性を向上させるための改善や、アーキテクチャ設計にも関与します。

＜主な業務内容＞
・数千万ユーザー規模の決済サービスを支えるデータベースの設計・管理（MySQL / MariaDB）
・高負荷環境におけるパフォーマンスチューニングおよびボトルネック分析・改善
・On-Premise環境からPublic Cloud（AWS Aurora、GCP CloudSQL）への移行計画・実行
・クラウドネイティブなデータベース運用の設計・改善
・複数システムを横断したデータの整合性・可用性・セキュリティの担保
・海外拠点（インドなど）との連携によるグローバル運用

＜このポジションの魅力＞
・大規模トラフィック（FinTech領域）のデータ基盤に直接関与できる
・On-Premiseからクラウドへの移行をリードできるフェーズに関われる
・データベース運用に加え、アーキテクチャ設計・改善にも携われる
・サービス成長に伴うスケーラビリティや可用性の課題に対して技術的意思決定ができる
・複数のクラウド・DB技術（MySQL /MariaDB /Aurora /CloudSQL等）に触れられる

主な業務内容
・MySQLおよびMariaDBのデータベース設計・運用
・Golden Gateを使用したデータレプリケーションの管理
・パフォーマンス監視とチューニング
・データベースのトラブルシューティングと問題解決
・インドの開発・運用チームとの連携
・プライベートクラウドおよびパブリッククラウド環境でのデータベース管理

運用グループのグループ長をメインでお任せします。

＜グループマネージメント＞
以下のグループ全体のマネージメント作業を実施します。
・ヘルプデスク・アカウントチーム（業務部門からの問い合わせ対応、アクセス権限マネジメント作業、PCキッティング等）
・リリース管理チーム（本番環境などのリリース計画や調整作業等）
・運用チーム（バッチ・ジョブ管理、リリース対応、障害対応、その他本番環境の保守作業等）
・データ処理チーム（本番環境のデータの抽出や更新作業）

＜改善・課題解決＞
・日々の業務活動のなかでPDCAを展開しチームを継続的に改善していく

基盤構築グループのグループ長をメインでお任せします。

＜グループマネージメント＞
サーバグループのマネージメント作業を実施します。
・サーバ等のシステム基盤における設計、構築、運用・保守
・インフラ関連プロジェクトの推進および管理（計画立案から実行まで）
・システムインフラに関するインシデントおよび障害への対応

＜改善・課題解決＞
・日々の業務にPDCAサイクルを適用し、運用上の課題に主体的に取り組むことで、チームの継続的な改善を推進する。

インフラ基盤における設計、構築、運用、保守までを幅広く対応頂きます。
運用、保守に関しては定常作業や障害対応などの他に監視品質の継続的な改善などを進めております。
設計、構築に関しては既存のシステムを新しい技術を取り入れたシステムへ刷新する活動を進めております。
既存システムを日々改善していく活動となりますので、既存制約と採用する技術の特性を見極め、ベストプラクティスを模索し、標準化していく事が重要となります。

＜ 責任範囲＞
・障害対応
・システム刷新リプレイス対応（設計〜保守）
・ランサムウェア対策等のセキュリティ案件対応