エンジニア・プログラマ、1000〜1200万の転職求人

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【業務概要】政府のIT戦略である「世界最先端デジタル国家創造宣言・官民データ活用推進基本計画」の実現に向け、未来の日本社会を担う仲間を募集します。全ての国民が安心安全な暮らしや豊かさを実感できるデジタル社会の実現に向けた取り組みに意欲のある方をお待ちしてます。公共・社会基盤分野の各領域（中央省庁、地方自治体、ヘルスケア、テレコム・モバイル、ユーティリティ事業等）におけるインフラエンジニア、プロジェクトマネージャーとして、社会課題に対しデジタル技術を活用して解決を導いていく社会的意義の大きな仕事です。

【具体的な業務】
＜インフラエンジニア＞
お客様のDXビジネス加速を推進できるインフラエンジニアとして以下のような業務に携わっていただきます。
・サーバ、ネットワーク、DB等の設計・構築・テスト
・大規模システムのインフラ、HW/MWの調達・設計・構築・試験
・オンプレ・クラウドを問わずネットワークの提案支援、システムアーキテクチャ設計支援、グランドデザイン策定
・Azure、AWS、GCP、ゼロトラスト、SaaS等のクラウド基盤を用いた業務プラットフォームの設計

＜プロジェクトマネージャー＞
お客様のDXビジネス加速やお客様の課題解決に向け、お客様と調整しながらプロジェクト全体を推進いただきます。
・プロジェクトリーダとしてチームを統率
・主に大規模基幹システムの機能追加、システム開発プロジェクトを主導

【ポジション・部門の魅力】
「業務における機会」、「スキル・人脈・キャリアの形成」、「柔軟な働き方と多様な職場環境」を得ることができます。

●業務における機会
・大規模システムの調達・設計・構築・試験に携わることで、自身のスキルアップと業界をリードする存在としての成長を目指せます！
・AWS/Azureなどのパブリッククラウドを利用する案件も多数あり、案件参画を通じ、ご自身の技術領域の幅だしをすることができます！
・開発工程だけではなく、システム基盤の提案支援、システムアーキテクチャ設計支援、グランドデザイン策定など、提案工程も担当しており、お客様のビジネスに貢献することができます！

●スキル・人脈・キャリアの形成
・最新のデジタル技術を学び、身に付ける事で自身の市場価値を高める事ができます。
・多様なステークホルダーとの交渉経験、新規ビジネスの構想、構想を実現する過程で多様な人脈形成が期待できます。
・入社後のキャリアパスは固定ではなく、ご自身の希望で切り開いていくことができます。様々な職務領域を経験することで、多様なキャリアパスを歩むことができます。
（例：プロジェクトマネージャ/ビジネスデベロップメントなどへの職務領域への拡大が可能）

●柔軟な働き方と多様な職場環境
・柔軟な働き方（テレワーク推奨、業務の分断（中抜け）勤務、産休・育休制度などの福利厚生が充実）が可能です。
・多くの組織で年次、役職問わず、積極的にコミュニケーションを取り合いアイディア創出が出来るワイガヤな職場です。
・多様な社員が活躍しています。

【業務概要】法人分野の開発プロジェクトにおけるインフラ系エンジニア職（ITアーキテクトなど）の集約求人です。募集ポジションから、ご希望・経験・志向・適性を踏まえ、最適なポジションをご提案します。
【具体的な業務】
各インダストリ・ソリューションにおける開発プロジェクトを担当します。
対象インダストリ:
1. 製造業（モビリティ、食品・飲料、機械・重工、医薬など）
2. 流通・小売業（コンビニ、アパレル、商業施設、百貨店、家具/生活雑貨など）
3. エンタメ業界（競馬、ボートレースなど）
4. 交通・旅行業界（鉄道事業者、エアライン各社、旅行会社など）
5. メディア業界（広告代理店、放送局など）
6. 決済業界（自社サービスなど）
7. 自社サービス
【ポジション・部門の魅力】
1. 長期取引の太いパイプのある顧客が多くDX案件も続々と立ち上がっており、各サービスや開発PJを通じて、専門性の強化や技術スキルの幅出しができます。
2. 小規模・短期なデジタルPoC案件から、大規模でミッションクリティカルなシステムの開発・運用PJまで幅広く経験するチャンスがあります。
3. 社内の研究開発チームなど、社内外の各種専門家との連携・協業を通じた知見を得ることができます。
4. 入社後は、経験に応じて配属検討するとともに、案件に必要な技術習得が必要な場合はスキル習得の機会を設け、さらにOJTでスキルアップできます。中長期的には、組織マネージメントを行う上位マネージャを目指すだけでなく、特定領域のスペシャリストとして上位キャリアを目指せる制度も整っており、社員一人ひとりにあった多様なキャリアプランを実現することができます。
5. 経験者採用で入社いただく方も年々増加傾向にあります。

業務概要:テクノロジーコンサルティング＆ソリューション分野（TC&S分野）では、お客様のDX推進や課題解決に向けて、先進技術を活用したソリューションやサービスを提供しており、当分野のソリューションやサービスを支えるインフラエンジニアを募集しています。
TC&S分野内のインフラエンジニアを募集している下記ポジションの中から、書類上のご経験
・適性を踏まえて最適なポジションをご提案いたします。
ご自身に適したポストを検討されたい方はこちらにご応募ください。
◆TC&S分野とは当社の事業領域のうち、公共
・社会基盤、金融、法人分野は顧客業界特化型である一方、TC&S分野は業界横断で価値提供しています。
最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走している組織です。
中でも当分野のインフラエンジニアは、インフラ領域におけるコンサルや提案、プロジェクトマネジメント、設計
・開発、導入、サービス企画等、様々な経験を積むことが可能です。
具体的な業務:◆提案ポジション例1. クラウドエンジニア
・クラウドアーキテクト
・クラウドコンサルタント
・SRE 【主な業務内容】

・新旧のクラウド技術を対象とし、各プロジェクトからの支援要請に基づき、下記の業務を遂行します クラウドコンサルティング（各種提案、グランドデザイン/ロードマップ作成、最適化検討、等） クラウドアーキテクチャの立案
・設計
・導入 クラウドインテグレーション2. クラウドエンジニアリングマネージャー クラウドトップエンジニアをはじめとするクラウド技術プロフェッショナルをリード / 管理職候補 【主な業務内容】

・1.のエンジニアリングマネージャー（管理職）として下記の業務遂行 メンバーレベルでは対応が難しい業務の担当 社員の評価、育成等のラインマネジメント プロジェクトマネジメント3. プライベートクラウドコンサル/エンジニア 【主な業務内容】

・自社クラウドサービスのサービス企画、開発、導入支援、運用
・自社サービスの立ち上げと推進4. デジタルワークスペース構築／新規ソリューション開発におけるプロジェクトリーダー 【主な業務内容】

・AWS/Azure等のパブリッククラウド環境開発
・OCI（自社サービス）を活用したクラウド環境開発
・お客様ワークスペース環境のDXを進める大規模プロジェクト提案、開発5. クラウド
・インフラ領域全般をリードするPM/PL候補（ハイブリッドクラウド／大規模プロジェクト推進） 【主な業務内容】

・AWS/Azure等のパブリッククラウド環境開発プロジェクトのPM/PL
・OCI（自社サービス）を活用したクラウド環境開発プロジェクトのPM/PL
・お客様ワークスペース環境のDXを進める大規模プロジェクトのPM/PL6. AWS/GCPを用いた自社地図系クラウドサービスの基盤構築
・運用保守エンジニア 【主な業務内容】

・自社地図
・空間情報クラウドサービスの基盤開発ポジション
・部門の魅力:●社会的意義の高いプロジェクトへの参画官公庁や金融機関など社会基盤を支える重要なプロジェクトが多く、スケールの大きな業務を通じて社会への貢献を実感できます。
●戦略立案
・提案から技術実装まで幅広く関与可能構築
・運用にとどまらず、経営課題や業務変革を見据えた提案活動にも深く関与しながら、事業に大きなインパクトを与えることができます。
●技術力と経験を高める成長環境自社クラウドサービスの企画
・構築や、先進技術
・高難度案件への挑戦を通じて、インフラ領域の専門性を磨き、幅広い技術
・知見を習得いただけます。
●マルチベンダー環境での幅広い経験マルチベンダーの強みを活かしながら業界横断的なプロジェクトに参画することで、特定の技術にとらわれず、柔軟かつ多角的な視点での経験を積むことができます。

業務概要:当社のデータセンターにおいて、建築・機械・空調・電気設備の構築・管理に関するプロジェクトマネジメント業務を担当いただきます。

具体的な業務:
1. データセンタの企画立案、Feasibility Study
2. 新技術の検証・採用
3. 基本・詳細設計
4. ベンダー選定・工事管理
5. お客様要件調整および協力会社マネジメント
6. 中長期計画立案（CRE含む）

ポジション・部門の魅力:
【当社の強み】
当社は社内にデータセンタエンジニアを配置することで、技術専門的かつ経営的な視点で、スピーディな判断を可能としています。

【働き方】
完全週休二日制（土日祝日）でフレックスタイムを採用しており、月の平均残業時間は、仕事とプライベートを両立しやすい環境です。全社的にメリハリのある働き方を推進しており、エンジニアであっても長時間の残業が少ない環境です。リモートワークも積極的に推進しており、長期就業しやすい職場環境をご用意しています。

当社は製造業向けAI画像検査システム「自社製品」を自社開発しています。現在は、新規機能開発や新プロダクト立ち上げなど、新規開発フェーズの真っ只中にあり、技術選定やアーキテクチャ設計にも裁量を持って関与できる環境です。

本ポジションでは、バックエンド領域の開発マネージャー候補として、AI検査実行アプリケーションやAI学習システムにおける仕様検討・要件定義からアルゴリズム／システム設計、実装、導入までを一貫してリードしていただきます。
また、バックエンドリードとして開発を牽引しながら、大規模画像処理やリアルタイムAI処理、パフォーマンス最適化などの技術課題にも取り組み、バックエンド技術を通じて製造業向け産業システムの高度化に貢献できるポジションです。

【主な業務内容】
・AI検査実行アプリケーション・AI学習システムの設計・実装・テスト・運用のリード
・パフォーマンス改善・高速化、大規模データ処理の最適化
・高速化・最適化の成果が実際に検査できる対象や量の増加につながり、現場の生産性向上に直結
・新プロダクト開発における技術選定・アーキテクチャ設計
・チーム管理、コードレビュー、開発プロセス改善

【魅力やりがい】
・新規開発・プロダクト立ち上げに裁量を持って関わることが可能
・高度なバックエンド技術・リアルタイム処理・パフォーマンスチューニングに挑戦できる
・高速化・最適化の成果が、現場で検査できる対象や量の増加につながり、直接的にお客様の価値向上に貢献
・小規模チームのテックリードとして、設計方針や開発プロセスに直接影響可能
・産業系知見を活かし、異分野の技術と組み合わせた新しいプロダクト設計に挑戦できる

（変更の範囲）会社の定める全ての業務

業務概要:当社は製造業向けAI外観検査システム「自社製品」を自社開発しています。現在、新機能開発やUI/UX刷新、新プロダクト立ち上げなど、新規開発フェーズの真っ只中です。
本ポジションでは、フロントエンド領域の開発マネージャー候補として、仕様検討・要件定義から設計・実装、プロダクト導入までを一貫してリードしていただきます。
また、フロントエンドリードとしてプレイングマネージャーの立場で開発を牽引しながら、少人数チームのマネジメントや開発プロセスの改善、技術方針の策定にも携わっていただきます。
さらに、新プロダクトの技術選定やアーキテクチャ検討にも深く関わり、既存・新規双方のプロダクトに大きな影響を与えられるポジションです。
具体的な業務内容:
・AI検査実行アプリケーション・AI学習システムのフロント部、データベース部の要求定義
・開発計画策定と進捗管理
・メンバーマネジメント・レビュー
・設計・実装・テスト、性能・UX改善
・新プロダクトにおける技術選定・アーキテクチャ検討
ポジション・部門の魅力:
・大規模データを扱うAI学習システムのフロントエンド最適化
・通信処理やリアルタイム検査結果の可視化など複雑なUI/UX設計
・Electron/React/Vue.jsを用いたクロスプラットフォーム・デスクトップアプリ開発
・新プロダクト立ち上げにおける技術選定・アーキテクチャ設計
・チーム・組織作りに関わる開発プロセス改善や技術方針策定

当社は製造業向けAI外観検査システム「自社製品」を自社開発しています。現在、新機能開発やUI/UX刷新、新プロダクト立ち上げなど、新規開発フェーズの真っ只中です。
本ポジションでは、フロントエンド領域の開発マネージャー候補として、仕様検討・要件定義から設計・実装、プロダクト導入までを一貫してリードしていただきます。
また、フロントエンドリードとしてプレイングマネージャーの立場で開発を牽引しながら、少人数チームのマネジメントや開発プロセスの改善、技術方針の策定にも携わっていただきます。
さらに、新プロダクトの技術選定やアーキテクチャ検討にも深く関わり、既存・新規双方のプロダクトに大きな影響を与えられるポジションです。

【このポジションで挑戦できる技術領域】
1. 大規模データを扱うAI学習システムのフロントエンド最適化
2. 通信処理やリアルタイム検査結果の可視化など複雑なUI/UX設計
3. Electron/React/Vue.jsを用いたクロスプラットフォーム・デスクトップアプリ開発
4. 新プロダクト立ち上げにおける技術選定・アーキテクチャ設計
5. チーム・組織作りに関わる開発プロセス改善や技術方針策定

【具体的な業務内容】
・AI検査実行アプリケーション・AI学習システムのフロント部、データベース部の要求定義
・開発計画策定と進捗管理
・メンバーマネジメント・レビュー
・設計・実装・テスト、性能・UX改善
・新プロダクトにおける技術選定・アーキテクチャ検討

業務概要: 画像処理エンジニアとして、自社開発のAI画像検査アプリケーション「自社製品」の仕様検討・要件定義からアルゴリズム開発、導入までを一貫してリードするポジションです。
自社製品は、自社AIアルゴリズムとルールベース画像処理を組み合わせたハイブリッド検査システムであり、本ポジションでは特にルールベース画像処理アルゴリズムの設計・開発領域を中心にプロダクト開発を推進していただきます。

具体的な業務:
1. 画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト
2. 要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務（設計実装が中心）

ポジション・部門の魅力: 今後のプロダクト拡張および開発組織強化に伴い、技術リードおよびメンバーマネジメントを担うマネージャー候補としての活躍を期待しています。ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。FA業界の知見をお持ちの方からのご応募お待ちしております。

導入事例: 大手メーカー向け外観検査システム

業務概要: 画像処理エンジニアとして、自社開発のAI画像検査アプリケーションですでに多数の企業に導入実装されている「自社サービス」の仕様検討・要件定義からアルゴリズム開発、導入までを一貫してリードするポジションです。自社サービスは、自社AIアルゴリズムとルールベース画像処理を組み合わせたハイブリッド検査システムであり、本ポジションでは特にルールベース画像処理アルゴリズムの設計・開発領域を中心にプロダクト開発を推進していただきます。また、今後のプロダクト拡張および開発組織強化に伴い、技術リードおよびメンバーマネジメントを担うマネージャー候補としての活躍を期待しています。ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。FA業界の知見をお持ちの方からのご応募お待ちしております。
具体的な業務:
・画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト
・要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務（設計実装が中心）
導入事例:
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
ポジション・部門の魅力: ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。

主に担当プロダクトの新機能開発または既存機能の改修、運用を担当していただくことになります。
場合によっては開発・運用のみならず、担当プロダクトでの要件定義や顧客の問い合わせに対する対応をご担当いただきます。

自社プロダクトのため、客先常駐や社外ステークホルダーとのコミュニケーションは一切ありません。

【開発環境について】
アプリケーションのバックエンド側は Ruby on Railsで実装されており、一部を除いてサーバサイドレンダリングしています。基本的にエンジニアにはフロントエンド・バックエンド側両方に触れる機会があり、幅広い範囲を担当することも可能です。
データの永続化は MySQL が主で、一部は MongoDB および Google BigQuery を利用しています。
サービスの性質上、高信頼性を求められるため、End-to-End テストも含む CI/CD を CircleCI で実装しているほか、アプリケーション側のモニタリングを New Relic で、エラー通知などを Sentry で行っています。
● インフラ
AWS を Terraform で構成管理して利用しています。インフラ構成についてはそれぞれのエンジニアが比較的自由に提案・改善できる環境です。

＜社内で使われている技術スタック＞
・開発言語: Ruby, JavaScript　など
・フレームワーク: Ruby on Rails, React + Redux　など
・データベース: MySQL, MongoDB, Google BigQuery, Redis　など
・インフラ関連: AWS, TerraForm, New Relic, Sentry　など
・コミュニケーション: Slack, GitHub, Notion, Backlog　など
・その他: GitHub Copilot, CircleCI　など

【ポジションの魅力】
●チームの雰囲気
・能動的に動けるメンバーが多くいます
・メンバー同士が助け合ってチームで課題解決しています
・フランクでカジュアルなコミュニケーションのため、雑談も言える環境です
・開発プロセス・フローをスクラムに移行しており、スクラム移行プロセスも経験可能です

【業務概要】
・データプラットフォーム（Databricks中心）の構築/運用設計/全社展開
・データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計/技術選定/実装リード
・開発メンバーへの技術指導/レビュー/設計支援
・Terraform によるインフラ構成管理、データ処理パイプラインの設計と最適化ETL処理における中間ビュー/集計ビューなどの設計/最適化
・チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善
・各事業部門と連携した、データ活用/DXプロジェクトの構想/推進/ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義/仕様策定への関与、BI/ダッシュボードの企画/設計/推進）
・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）/プロジェクト進行の管理/チーム体制の設計/タスク整理などのリーダー業務
・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画/PoC/商用化も視野に含む
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【具体的な業務】
使用技術・開発環境:
クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambda など）、Databricks
データ処理：Apache Spark、AWS Glue
データベース：Amazon RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB
IaC：Terraform
言語：Python
BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI、DOMO
コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。DatabricksはAI Codingの機能を備えています。

配属先チームの特徴:
AI・データ戦略部では、データ基盤の構築およびデータ活用に向けたDX、AI開発、BI開発を行っております。
データプラットフォームチームでは、全社のシステムからデータを取得し、DatabricksのBronzeとして一元化するとともに、全社共通のデータ構造であるSilverデータの設計・加工を行っております。
また、DX、インテリジェンスチームでは、Silverデータから業務・ビジネス観点での要求を受けたGoldデータ（DWHやデータマート等）の設計構築と、BIやAIへの開発を実施しております。
チーム人数：
活躍しているメンバーの経歴／特徴等：Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。

このポジションから参画して描く事が出来るキャリア:
データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI、データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や製品を立上げていくことも可能です。

【ポジション・部門の魅力】
当社では、全社横断のデータプラットフォーム構築やDXプロジェクトを今年度から本格的に開始しており、その戦略・企画・立上から関わることができます。
技術面では、AWS × Databricks × Terraform × Pythonといったモダンで拡張性のある構成のもと、データ基盤・分析環境の整備をリード。アーキテクチャの設計や技術選定にも現場の判断が尊重され、高い裁量を持って自律的に開発を進められる文化があります。
また、単なるインフラ整備や分析支援にとどまらず、経営判断や業務改革と直結するシステムや仕組みを“プロダクト”として構想・実装できるのが、事業会社である当社ならではのやりがいです。
さらに、当社では全社でデータ・AI活用を進める戦略が掲げられており、将来的にはAIやデータを活用したプロダクト企画・商用化、PdM的キャリアへの展開も視野に入ります。
裁量と責任を持ちながら、エンジニアとして、プロジェクトリーダーとして、事業を動かす実感を持ちたい方に最適なポジションです。

業務概要:ネットワーク製品の技術的な深い理解に基づき、その価値を最大化し、市場に届けるための多岐にわたる業務を担います。具体的には、ネットワーク製品の技術評価と戦略立案、営業・アカウントSEへの技術支援、製造メーカとの技術連携を担当いただきます。単なる設定・動作確認ではなく、プロトコルの挙動から技術的妥当性を判断し、社内外を動かすポジションです。
具体的な業務:
主な業務は以下の3本柱です。
1. 製品戦略: OSPF/BGP等のプロトコルレベルでの挙動把握に基づき、「なぜこの確認が必要か」「想定されるリスクは何か」を定義した上での深い技術評価・検証。メーカーからの非公開情報（ロードマップ等）の取得と競合分析を通じた製品ポートフォリオの価値最大化。
2. 技術支援: 営業及びプリセールス（アカウントSE）のバックボーンとして、現場レベルでは解決が難しい技術要件のクリア、提案資料作成、技術質疑応答、デモ支援。
3. メーカー連携: HPE（Juniper/Aruba）・Nokia・Arista等の海外メーカーエンジニアとのダイレクトな技術折衝。不具合時のパケット解析や機能フィードバックを通じた製品改善の主導。
担当プロダクト： HPE networks（Juniper/Aruba）、Nokia、Arista、NetScout 等
入社後の仕事イメージ:
* 入社 3ヶ月：OJTで先輩と並走。主要製品・既存顧客・社内チームを把握しながら、技術評価・メーカー連携業務を経験します。
* 3 6ヶ月：担当製品の技術エキスパートとして独り立ち。営業・SEへの技術支援、提案資料作成、製品紹介プレゼンを主導します。
* 1年以降：新製品導入・機能拡張プロジェクトをリードし、技術の専門家として製品戦略に意見できる立場へ。
ポジション・部門の魅力:
* エンジニアの知的好奇心を満たす「大規模な専用ラボ」: 近年全面刷新した当社の技術拠点には、多数のラックとIxia/Spirent等のハイエンドテスターを完備。顧客が機器を持ち込んで当社環境と接続検証できる専用ルームもあり、プロトコルの挙動からパケットの中身まで、本格的な環境で技術検証が可能です。
* 最新機器を「日本最速クラス」で触り、評価する特権: Juniperの最新ルーターをはじめとする海外ベンダーの新製品・新機能をいち早く部門で購入。誰かが作ったマニュアルを読むのではなく、あなたが「真っ先に検証・評価する第一人者」になれる特権的な環境です。
* 「終わりのないデリバリー」から抜け出す、計画的なワークスタイル: 自社ラボでの中長期的な技術検証と戦略立案が主業務となるため、SIer特有の「突発的な深夜の障害対応」や「毎週末の本番リリース作業」に追われる働き方から脱却できます。腰を据えて、純粋に技術と向き合う時間を取り戻せる環境です。
* あなたの技術評価が、大規模なビジネスを動かす: 技術的背景やプロトコルの挙動を深く理解し、営業やアカウントSEに対して「なぜこの構成なのか」「リスクは何か」という技術的裏付けを提供する、「最後の砦」としてのやりがいがあります。グローバルベンダーとの英語での技術折衝にも挑戦可能です。
* こんな悩み・志向をお持ちの方へお勧めです:
* 休日の本番切り替えや深夜作業など、デリバリー業務に疲弊しており、もっと腰を据えて技術検証に専念したい方
* 外資系ベンダーやSIerで保守・サポート（TAC）を担当しているが、トラブルの火消しだけでなく「製品の企画や戦略」という上流工程に関わりたい方
* 既存のネットワークのお守りから抜け出し、最先端のマルチベンダー機器を思い切り触れる環境に行きたい方
* 身につくスキル・経験:
* ルーター・スイッチ・ファイアウォール・セキュリティ機器など、キャリアグレードの高機能機器を扱うことで、プロフェッショナルレベルの技術が身につきます。
* スキルレベルに応じて外部教育機関の活用や資格取得を推奨しており、費用・時間面で会社がバックアップします。
* テスターを用いた高度なトラフィック負荷試験、結合・障害試験の経験が積めます。
* 通信・データセンター・公共機関など、業界をまたいだ幅広い案件に携わることで、特定業界に依存しないポータブルなスキルが積めます。
* 製品評価から戦略策定・市場投入・営業支援まで一貫して担うことで、技術とビジネスの両軸で動ける製品主幹（プロダクトアンカー）として成長できます。
* グローバル製品を扱う環境のため、技術ドキュメントの読解や海外メーカーエンジニアとのやり取り、海外製品イベントへの参加など、英語に触れる機会があります。（読み書き程度で十分対応可能です）
* キャリアパス:
* 1. マネジメント志向の方へ：ネットワークエンジニアを経験した後、マネジメントのキャリアへ進む
* 2. 専門性を極めたい方へ：特定の分野(例:ネットワーク)を深堀していき、より専門性の高いプロフェッショナルなエンジニアと進む

●● クラウド活用を前提としたインフラ導入・構築 ●●
より良い商品や先進的なサービスを、高い品質を保ちながらスピーディに提供していくためのプラットフォームを維持・発展させていくべく、以下のようなインフラおよびネットワークの導入・構築業務を担っていただける専門人材を募集しています。
AWSやAzureをはじめとする先進的なクラウドサービスの活用を前提とした、銀行システムおよび社内システムのインフラ・ネットワーク導入／構築の推進（クラウドサービス・製品の選定、システム構成や運用方法の検討、プロジェクト全体のマネジメント等）
当グループ各社との協業による、基盤・運用領域の高度化・効率化に向けたグループ横断の検討・推進業務

【ポジションの魅力】
・メガバンク等では業務が細分化されがちですが、当社では上流から一貫して関わることができ、幅広くかつ深いスキルを身につけることが可能です。
・銀行として求められる高い信頼性・安全性を大前提としつつ、ロジカルに考え、柔軟かつスピーディに物事を進める文化があります。
・クラウドを前提としたシステム環境で、新しい技術やチャレンジに取り組めます。

【入社後のイメージ（IT部門共通）】
ご入社後は、ご本人の知識・経験やご希望を踏まえ、担当業務を個別に検討します。
入社直後には、当社のルールや業務フロー、ITシステム全体像について、IT部門内で丁寧に説明を行います。
また、必要に応じて外部研修などの学習機会も柔軟に設け、無理なくスムーズに業務へキャッチアップいただける環境を整えています。

【中長期的なキャリアパス】
能力・成果に応じて、昇給・昇進を行います。
高い専門性を発揮し、実務で価値を発揮されている方については、管理職でなくても管理職相当以上（専門職キャリア）の処遇となるキャリアパスも用意しています。

【ポジション概要】当社の自社サービスのシステム（自社サービスなど）のアプリケーション開発・保守を、本社（東京）と関西ビジネスセンター（京都）の2拠点で行っています。今回は関西ビジネスセンターで勤務（含む在宅勤務）いただくエンジニアの方の募集です。なお、入社後は業務・システムのキャッチアップや人脈形成のために、半年程度は東京で勤務いただき、その後は関西での勤務を想定したポジションです。
【業務内容】（雇入れ直後）当社の自社サービスのシステム（自社サービスなど）のアプリケーション開発・保守をご担当頂きます。（変更の範囲）会社の定める業務
【役割・責任】業務内容欄に記載した当社向けシステムの開発・保守を、ご経験・適性に応じて以下3ついずれかの役割を担っていただきます。
1. PMエキスパート：大小並行する複数のプロジェクトを牽引・コントロールを行う
2. ITスペシャリスト：APL開発の技術領域における専門性を活かし、主に設計・開発・構築・テスト・運用を主導する
3. システムエンジニア：広範囲な専門性を一定レベルで備え、プロジェクトの規模・難易度に応じて様々な役割を遂行する
【想定担当案件（例）】自社サービスの各種システムなどの開発・保守案件の対応
【成長機会】当社の顔ともいえる自社サービスの分野は、今後もデジタル化の先鋒として継続的な変化が求められます。その中で多種多様なシステムを組み合わせて高い付加価値を社会に対して還元するとともに、安心してお客様がサービスを利用していただくための開発に従事することで、業務機能面だけでなく、非機能面（セキュリティなど）でも高いレベルの技術力習得とエンジニアとしてのキャリアに資する経験を積むことができます。
【想定キャリアパス】本人の志向や能力を踏まえ、SEとしてのエキスパートとして成長頂く方向や、複数の部下を配下にラインをマネージ頂く方向など、複数のキャリアパスを用意しております

UIに関する高い専門性を活かし、プロダクトデザインエンジニアは、プロダクトのUI品質と一貫性を高めるために、デザインシステムの拡充と既存アプリケーションへの適用をリードします。デザインをコードとして再現しきる実装力を前提に、複雑なUIの設計から実装までを担い、プロダクト全体の体験向上につながるUI基盤を整備します。デザイン・フロントエンド開発を担当いただくポジションです。

【業務詳細】
1. デザインシステムの拡充
* コンポーネントやスタイルの整備
* 再利用性・保守性を高める設計（UIの標準化、ガイド整備）
2. 既存アプリケーションへの適用推進
* 既存画面への段階的な適用計画の策定
* 既存実装との整合を取りながらの移行・改善
3. 複雑なUIの設計と実装
* 仕様やデザイン意図を踏まえたUI設計
* UIの統一性、操作性、拡張性を意識した実装
4. 関係者連携
* デザイナー、フロントエンド／バックエンド、プロダクトマネジャーなどと連携し、UIの論点整理と実装方針の進行

【ポジションの面白み】
* UIに責務を持つスペシャリストとして価値を出せる
* 体験品質や一貫性に、直接インパクトを出せる役割です。
* デザインシステムを“作って終わり”ではなく、プロダクトへ継続的に効かせられる
* 拡充と適用をセットで推進でき、改善の成果が積み上がります。
* 他職種の生産性にも波及効果がある
* UIがシステマチックに整うことで、デザイナーや他のエンジニアも開発しやすくなります。

【開発環境と体制】
* 技術スタック
* 言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
* Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
* CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
* プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud
* データベース：Aurora MySQL
* 検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch
* 監視ツール：CloudWatch, Datadog
* コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
* 構成管理：Terraform, Itamae
* エンジニア組織の概要
* 所属する組織は開発本部です。
* 大きく、「プロダクト部」「開発部」「プラットフォーム部」の部があります。主にサービスの開発を担うエンジニア組織は複数あります。
* ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります。各チームはそれぞれ少人数で構成されています。

＜組織のビジョン・ミッション／活動方針＞
・今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける（ミッション）
・ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす（ミッション）
・ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化（活動方針）

＜業務概要＞
全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進し、複数部門/事業を跨いだデータの集約・統合を通じ、業務効率の飛躍的向上と、社員の自律的なデータ活用文化の定着を実現します。

＜業務詳細＞
・全社データ基盤構想の策定とロードマップ設計
全社横断でのデータ活用を実現するため、データレイク、DWH、データマート等の構成方針を策定し、中長期の導入/展開ロードマップを構築。経営層や関連部門と連携しながら合意形成と予算化を主導します。
・データガバナンスルールの整備と推進
データ定義の標準化、品質維持、アクセス権管理など、全社的なデータガバナンスの基本方針とルールを整備。各部門との調整を通じて現場運用に落とし込み、教育/啓発活動を通じた定着化を図ります。
・データ可視化・検索性向上施策（データカタログ整備等）
ユーザーが自律的に必要なデータへアクセスできる環境構築を目的とし、データカタログやメタデータ管理ツールの導入/整備を主導し検索性と利便性の向上を図るとともに、利用者フィードバックを反映した継続改善を行います。

＜やり甲斐・魅力点＞
・オフィスはフリーアドレスで仲間と会話しやすいオープンスペースやパーティションに区切られた集中スペースなどワークスタイルに合わせた職場環境が整備されています。
・メーカーの社内SEとして事業のモノづくりを直接支援したり、CxO組織への貢献を実感することができます。
・社外のパートナーベンダーとも協力の上、データやシステムのプロフェッショナルとしての成長が図れます。
・リモートワーク可能でプライベートとの両立が可能です。

＜キャリアパス＞
・データに関連する様々なノウハウや考え方を身につけ、各事業やCxO組織で行っている業務をデータの観点から支援を行ったり、大規模PJに参画しデータモデルの策定などシステム開発にも携わり様々なシステムの知見も身に着けられます。
・中期的にはAI活用のためのデータ設計など今後の当社で新たなバリューを出していくためのPJのPLやPMを担っていただく予定です。
・リーダー職とプロフェッショナル職（いずれも管理職）があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。

インサイドセールスを担うリモート・マーケティング部の一員として、高いデジタルリテラシーと柔軟な発想で、営業（フィールドセールスおよびインサイドセールス）の生産性向上に向けた各種DX施策の企画開発をリードしていただきます。

以下のいずれかの知見/経験がある方を募集します。

＜営業活動DXツールの運用管理＞
営業（フィールドセールス・インサイドセールス）の生産性向上を目的に各種DXツール（SFA、CRM、セールスイネーブルメント等）の導入及び活用を企画推進。デジタルを活用した改善経験や、営業部との業務推進経験（もしくは営業経験）が必要。

＜デジタルマーケティング関連ツールの導入・運用管理＞
新規顧客獲得・新規窓口開拓・営業生産性向上を目的としたマーケティングを、SEO/SEM・MA・ウェビナー等を有機的に連携させ実現させるために、既存ツール、新規ツールの導入・活用を企画推進。マーケティングの企画や実務経験を通じて一連のマーケティングプロセスの理解が必要。

＜本ポジションの魅力＞
入社後はデジタルマーケティング室にて、現在活躍しているマーケティング出身のスペシャリストとともに各種施策を主体的に実行いただきます。B2B企業におけるマーケティングおよび営業活動のDXにおいて先進的な取り組みをおこなっており、これまでの経験を存分に活かし、新たなチャレンジを積極的に取り組んでいただける方をお待ちしています。

【従事すべき業務の変更範囲】
グループ内またはその他当社が指定した法人、団体等における金融業およびそれに関連するサービス・諸業務

◆ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。
これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。
これからはヒトに対する""""データの民主化""""の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、""""AI-Readyなデータ基盤""""の実現も必要になってきます。
その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。

◆業務詳細
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行
・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出
・データの整備、再モデリング、品質管理
・IaCを用いたインフラ構成管理
・データガバナンス整備

また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供

業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。

◆データ活用の事例
・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析
・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供
・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定
・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成

【仕事のやりがい・働く魅力】
◆得られる経験
・事業に近い立ち位置で、データ基盤開発からデータ活用推進まで一貫して携わる経験
・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会
・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
・モダンな開発環境内でのデータ基盤開発の経験

◆やりがい
1.BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

2.「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

3.目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

4.技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

＜キャリア例＞
・マネジメントを目指すキャリア
・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア

◆ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。
このミッションはデータ＆マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという2つのチームがぶら下がる構造となっています。
この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。
当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。
マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。

◆業務詳細
データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。
・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用（Reverse ETL）
・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携
・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援
・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定

【仕事のやりがい・働く魅力】
◆得られる経験
・事業に近い立ち位置で、データ基盤・業務システムの開発からマーケティングへの活用まで一貫して携わる経験
・多様な事業ドメインのデータを扱い、スキルアップできる機会
・データドリブンな組織文化の醸成に貢献する経験
・モダン環境内でのデータ・マーケティングに関連する開発の経験

◆やりがい
1.BPRの変革期を当事者として推進できる
BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる、重要な変革期の真っ只中にあります。
完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

2.「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる
担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大きな目標に向き合いながらも、
同時に、開発・導入したシステムを実際に利用する社内メンバーから、ダイレクトなフィードバックをもらうことができる環境です。この両方のやりがいを実感できるのが、BPRで働く大きな魅力の一つです。

3.目的に応じた最適なテクノロジーを柔軟に活用し、ビジネス課題の解決に貢献ができる
私たちは、技術は目的を果たすための手段だと考えています。
目的を実現するための最適な技術やアーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。

4.技術の幅を広げられる
各サービスの課題に向き合う中で、レガシーからモダンアーキテクチャまで、幅広い技術スタックに触れることができ、技術者としての幅と専門性を高められる環境です。

【将来のキャリアパス】
当社全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。

＜キャリア例＞
・開発組織のマネジメントを目指すキャリア
・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア

本ポジションは、完全新規開発で進められている自社サービスのSREとなります。本事業では、「これからの医療インフラはどうあるべきか」を定義し、モダンな技術スタックをゼロから積み上げ、形にしていくフェーズにあります。既存のレガシーな仕組みをクラウドへ置き換えるのではなく、自社サービスとして、クラウドネイティブなインフラをゼロベースで構築していただきます。SREとして、初期アーキテクチャの選定から、IaC（Infrastructure as Code）によるAWSリソースのコード化、CI/CDパイプラインの設計、そしてAI（LLM）を活用した開発・運用の高度化まで、幅広い領域で主導権を持って取り組んでいただけます。また、医療というミッションクリティカルな領域において、高いセキュリティ基準と堅牢性が求められます。機微情報を扱い、高い信頼性を確保しつつ、「攻めのSRE」として以下のようなチャレンジに対して、裁量をもって推進いただきます。1. ゼロからの基盤構築: 負債のない状態で、理想的なスケーラビリティの確保や可観測性（Observability）の構築、およびセキュリティ・バイ・デザインに基づくガバナンスの設計・実装2. レジリエンスの最大化: 障害時の影響半径（Blast Radius）を最小化するアーキテクチャの検討や、連鎖障害を防ぐための仕組みの実装3. AI/LLMによる自動化の追求: ログ解析やアラート対応の自動要約、IaCの生成、トイル（定型作業）のAIによる自律的解消など、最先端の技術を運用プロセスに組み込む試み「安定稼働」を前提としつつ、AIなどの新技術を積極的に取り入れ、SRE自体の取り組み方をアップデートしたいという意欲を持つ方を募集します。

【当社について】
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

【当社のエンジニアとして得られる経験】
* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

【参考記事】
* 技術ブログ
* CTO・チーフアーキテクト・VPoTが語り明かす、当社の技術戦略と組織ビジョン

【選考フロー】
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接2 3回
・適性検査
・リファレンスチェック（back checkを使用。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方からアンケート形式で情報を取得。オンライン完結で当社から直接連絡はなし）
・オファー面談

【職務内容】
大規模決済インフラの提供を通じて、日本の決済システムの「今」を守り、「未来」をともに創っていきませんか。
当社が担うシステムは銀行間の振込を支える基盤として、全国の金融機関、さらにはその先のエンドユーザーにまで利用されている、まさに「経済の大動脈」ともいえる存在です。
社会的影響力が極めて大きく、高い信頼性が求められるこの決済システムの運用管理を担っていただける方を募集しています。
本システムの現行システムはメインフレームを中心に構築されておりますが、APIのインターフェースを構築し、オープン系およびクラウドで構築される次期システムへの刷新を予定しているため、将来的にモダナイズされたシステムアーキテクチャに触れながら運用業務を学ぶことができます。

【決済システムの運用管理業務】
本ポストでは、将来的にITサービスマネージャとしての活躍を見据え、日々のインシデント管理（機器故障やシステム不具合、加盟金融機関からの問合せへの対応）や問題管理（恒久対策の立案・推進）をはじめとする運用業務を担当していただきます。

作業例）
決済システムの安定稼働を支えるため、機器故障やシステム不具合時に迅速に対応できるよう作業フローやエスカレーションルールを整備・継続的改善を行います。
機器メンテナンスやリリース作業の年間スケジュールを策定し、システム変更時にはリスクを適切に見極めたうえで統制・管理を行います。
顧客（運営主体）と合意したサービスレベルに基づき、毎月の運用状況を取りまとめ、報告を行います。

【身につくスキル】
本業務を通じて、インシデント管理、問題管理、SLA管理など、ITサービスマネジメントに関する専門スキルを体系的に身につけることができます。
※ 段階ごとのスキルイメージ
（一般社員：インシデント管理や問題管理など、個別の運用プロセスに関するマネジメント）
（主任：顧客対応（SLA管理）や開発グループとの調整を含む、複数の運用プロセスに関するマネジメント）
（課長・課長代理：システム全体の運用状況や年間スケジュールを俯瞰し、運用プロセス全体を統括するマネジメント）
大規模かつミッションクリティカルなシステムにおける運用管理の実務経験を通じて、高度なマネジメントスキルを磨くことができる点も大きな魅力です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
当社は、資金決済のインフラとして日本の経済・社会を支える決済システムの開発および運用を担っております。本システムは金融システムに携わる方であれば誰もが知る重要な社会基盤であり、このようなミッションクリティカルなシステムに携わる機会は自身のキャリアにおける確かなブランドとなります。運用管理を担う立場には大きな責任とプレッシャーが伴いますが、その分、社会を支えているという実感と高い達成感を得られる点が大きなやりがいです。

運用業務はシステム全体を俯瞰して把握しやすく、顧客（運営主体）に近い立場で業務に携われることも特長の一つです。加えて、金融機関、金融系協会組織、金融機関側ベンダー、ハードウェアベンダー、工事業者など、幅広い関係者と連携するため、自然と人的ネットワークを構築することができます。また、単にシステムを維持するだけでなく、「システムを守る」という観点から、変更の可否を判断するなど、裁量を持って業務を遂行する役割も担います。

本システムでは長年の運用実績を通じてインシデント管理、問題管理、SLA管理などのプロセスが体系的に整備されており、ITサービスマネージャを目指すうえでも、実務を通じて着実にスキルを高められる環境が整っています。

【募集背景】AIの進展により実装の並列化は進むものの、「人が使いやすい」体験の設計や、状況に応じた技術的な判断・品質担保は引き続きエンジニアが担う必要があります。プロダクトの中長期ロードマップを見据えて、技術的負債の解消やリアーキテクチャを含む重要テーマを推進できる方を求めているため、増員採用を行います。
【ポジションの面白み】
1. フロントエンドの重要度が高い環境で、価値に直結する領域をリードできる
2. 既存改善だけでなく、ロードマップレベルの大きな開発を設計からリードできる
3. リアーキテクチャ／負債解消など、技術的に難しいテーマに正面から取り組める
4. デザイン・プロダクトと近く、体験の質を上げる意思決定に関与できる（実装だけでなく、設計・合意形成・推進まで担える）
【業務内容の概要】このポジションは、プロダクトのフロントエンド領域において中長期ロードマップの開発をリードし、新規機能や重要機能の技術設計（アーキテクチャを含む）から実装推進までを担います。フロントエンドの技術的負債の解消や、必要に応じたリアーキテクチャを推進し、開発の継続性と品質を高めることに加えて、デザインやバックエンドなど他職種と密に連携しながら、ユーザーにとって使いやすい体験を実現するための論点整理、意思決定、合意形成を行い、全体最適の観点で開発を前に進めることを期待しています。
【業務内容の詳細】
1. アーキテクチャ刷新の計画立案と実行
* 既存のフロントエンドを刷新していくための方針策定
* リスクや移行パスを設計し、開発の優先度と順序を整理して進行
2. 設計リード（技術選定・設計レビュー・品質担保）
* 技術選定、設計方針、コンポーネント設計、状態管理などの意思決定
* 実装の品質（保守性、パフォーマンス、セキュリティ）を担保するためのレビュー観点整備
3. 技術的負債の解消
* 既存コードや設計の課題を棚卸しし、開発速度と品質を上げる改善
4. クロスファンクショナルな推進
* デザインとフロントエンド双方に一定以上の理解を持ち、仕様や体験の論点整理
* バックエンドや他チームと連携した全体最適の推進
【開発環境と体制】
* 技術スタック: 言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud データベース：Aurora MySQL 検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch 監視ツール：CloudWatch, Datadog コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理：Terraform, Itamae
* エンジニア組織の概要: 所属する組織は開発本部です。今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内のチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります。

所属組織: 自社サービスシステムの基盤となるインフラの構築および運用がミッションのチームに配属予定です。当該チームは「オンプレミス領域担当」「クラウド領域担当」の2つに分かれており、今回はオンプレミス領域の中で、特にネットワーク領域をご担当いただける方を募集します。
業務内容とキャリアパス: 自社サービスインフラを構成するネットワークの設計、構築、および運用を行っていただきます。ミッションクリティカルなシステムのインフラ構築、運用を通じて、これまでのキャリアで培われたスキル、経験をさらにブラッシュアップすることが可能です。オンプレミス⇔クラウドのチーム間の人財交流も盛んに行われているため、ご自身の希望次第で技術領域を広げることが可能です。また、構築、運用フェーズから徐々に設計や要件定義など上流工程に幅を広げることも可能です。
※（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング（変更の範囲）会社の定める業務
仕事の魅力:
1. 上流から下流まで一気通貫、幅広いインフラ領域の経験を積むことが可能: ハイブリッドクラウド、マルチクラウドやネットワーク、各種セキュリティソリューション、SaaS導入など、ベンダーニュートラルな立場で最適なアーキテクチャ選定を行い、システム基盤の設計・実装が行えることから、上流から下流まで一気通貫で幅広いインフラ領域の経験が可能です。
2. 要求水準の高い顧客ニーズに応えることで技術力が身につく環境がある: ミッションクリティカルなシステムを支える「堅牢性」と、ビジネスニーズに応えるための「俊敏性・柔軟性」など双方を両立させるための技術力が身に付きます。また、本人の希望を聞きながらプロジェクトへのアサインを決める形式のため、興味のある技術や業務領域に積極的に関わり、ご自身の活躍の場を広げてゆくことができます。
3. 多様なキャリアパスを用意: PM、クラウドコンサルタント、クラウドエンジニア・アーキテクト、SREというキャリアに対して、マネジメント（マネージャー志向）orスペシャリスト（技術志向）問わず、いずれの道も選択することが可能です。双方のパスが同等に評価されます。また、インフラから、ソフトウェア開発寄りにキャリアをシフトさせ、アプリ/インフラ双方に強いエンジニアとしてキャリア形成する人材も多く在籍しています。

資産運用を支えるリアルタイム連携・取引基盤（FIXプロトコル対応）の設計・構築を中心に、エンジニアリングの力で金融イノベーションを推進していただきます。
AIやアルゴリズムを社会実装するコアシステムを担当し、グローバルファンドと対等に渡り合う次世代FinTechの中核を担う役割です。

●職務内容
・FIXプロトコルを用いた国内外システムとの連携モジュールの開発・運用
・投資助言・AIトレーディングを支えるバックエンド設計・アーキテクチャ構築
・高速データ処理・低レイテンシ通信を考慮したパフォーマンス最適化
・AIエンジニア・データサイエンティストとの協働による新規プロダクト開発
・インフラ運用・自動化・セキュリティ改善
・スタートアップ初期フェーズの技術基盤構築・技術文化のリード

# 業務概要自社サービスのフロントエンドの開発をご担当いただきます。
* 自社サービスのフロントエンドの開発
* 新機能開発
* コード品質の改善
# チームについて自社サービスはリリースから一定期間が経過しました。
服薬指導・薬歴記載といった薬局の基幹業務を担うため、現場の薬剤師の先生方から求められる機能も多岐に渡り、その要望に応えるため機能拡張を繰り返してきました。
それにより多くのユーザを獲得でき、満足度も向上しましたが、機能数の増加は画面数の増加などフロントエンドの複雑性に直結するため、コード品質の重要性も日々増している、というフェーズになります。
このポジションでは、自社サービスの開発チームに加わっていただき、自社サービスのフロントエンドの開発を担当していただきます。
新機能開発では、既に自社サービスは業界内で確固たる地位を築き、十分なユーザ数を獲得していますので、自分が開発した機能が現場の薬剤師の先生方にどのように受け取られているのか、その反響が得られることに開発の醍醐味を感じていただけるかと思います。
並行して、リファクタリング、共通UIコンポーネント基盤の整備、ライブラリのバージョンアップ、などコード品質の継続的な改善にも取り組んでいただくことを期待します。
チームではスクラムを採用しており、プロダクトオーナー、スクラムマスター、デザイナー、といった様々な職種の方とコミュニケーションをとりながら、業務を遂行していただきます。
チームへの参加直後は難しいかもしれませんが、ドメイン知識のキャッチアップが進んだ頃には、開発だけではなくプロダクトやチームのあり方に関しても積極的に提案いただくことを歓迎します。
# 開発環境言語 : TypeScript
フレームワーク : Electron, Angular
インフラ : AWS（DynamoDB, Aurora, Cognito, API Gateway, Lambda, OpenSearch Service, SQS）
IaC : AWS CDK,Terraform
モニタリング : Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD : GitHub Actions
コミュニケーション : Google Workspace, Slack
ドキュメント : esa タスク管理 : JIRA

●組織のミッション
国内実産業投入可能なロボット基盤モデルのモデル構築・応用実証

●期待する役割
最新論文の学習モデルの実装、ベンチマークを利用した評価、研究者とのモデル改良方針の相談。

●組織のミッション
FDSLによる画像検査装置向けAIの学習コスト低減

●期待する役割
FDSLの産業応用を見据えたシーズの創出を加速するとともに、技術検証・プロトタイピングにも取り組み、実用化に向けた知見とノウハウを組織に蓄積することを期待。産業界との連携において技術的基盤を担い、研究成果の橋渡しを技術面から主導することを期待。

●想定される業務内容
・AI・機械学習プログラムの開発・整備・評価
・AI・機械学習用データセットの開発・整備・評価
・AI・機械学習の評価用シミュレーション環境の開発・整備・評価
・AI・機械学習を利用するシステム開発、インテグレーション
・外部プロジェクトや民間企業からの委託・技術相談対応
　など

●組織のミッション
国内実産業投入可能なロボット基盤モデルのモデル構築・応用実証


●期待する役割
ロボットによる経験データ収集環境の構築、ドメイン知識に基づく実験環境の整備、ロボットハンドの改良、学習モデルの動作など。

当社のQM組織におけるマネージャーとして、当社の開発組織共通の品質プロセス標準化と、各チームにおける実践の促進、品質文化の醸成を推進いただきます。
当社でのQMマネージャーは、単なるテスト実行の管理者や実務の肩代わりをする存在ではありません。開発組織と伴走し、組織全体が自律的に高品質なプロダクトを生み出せるような仕組みづくりをリードしていただくことを期待します。
具体的には、以下のミッションを中心に取り組んでいただきます。

- 開発プロセスの改善とQAプロセスの配置
- 開発組織全体における品質観点でのボトルネック特定と仕組み化。
- 全体マップ、プレモーテム、BDD（振る舞い駆動開発）、TDD（テスト駆動開発）などの手法を活用し、SDLCの各フェーズに適したQAプロセスを確立する。
- 当社のAI利用標準と各プロダクトの標準を掛け合わせ、価値駆動開発の開発モデルを策定する。

- テスト戦略・設計の型化
- 各粒度（ユニット システム）におけるテスト戦略・設計の標準化。
- プロジェクト単位の品質方針・計画の策定とテンプレート化。
- 重要な視点を整理・共有し、メンバーが自律的にテスト技法・分析を利用可能な状態の構築（作成・実行の伴走を含む）。

- 過去障害ナレッジの資産化
- 過去の障害情報を、AI利用やテスト観点出しに活用できるプロセス・利用方針の構築。
- 各開発チームでの成功パターンを他プロダクトや組織全体へ応用・カプセル化し、ボトムアップでの導入が可能な状態をつくる。

- 【本ポジションのスコープ外（やらないこと）】
組織の自律性を高めるため、以下の業務は原則行わず、仕組み化やサポートに徹していただきます。
- 単独での実務の肩代わり、テスト作成業務
- インシデント対応や再発防止の単独実行（ポストモーテムの開催・ファシリテーションは実施）

# 当社について
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。当社の開発組織は「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

# 当社のQMマネージャーとして得られる経験
- 社会貢献性：医療という社会課題の解決に、品質とプロセスの向上を通じてダイレクトに貢献できる。
- 組織的裁量：全社的な品質プロセスの標準化やテスト戦略の型化において、大きな裁量を持って組織横断的に関わることができる。
- 先進的な品質保証への挑戦：AIを活用したプロセス構築や、BDD/TDDといったモダンな開発手法にQAとして深く入り込む経験ができる。
- 事業の成長性：大規模な開発組織で、大規模サービスの品質基盤構築に携われる。

# 選考フロー
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。
・書類選考
・カジュアル面談
・面接2〜3回
・適性検査
・リファレンスチェック
　└外部サービスを使用しております
　└現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式でいただきます
　└外部サービスはオンライン上で完結し、当社から対象者の方に直接連絡することはございませんのでご安心ください
・オファー面談

当社は、複数の事業を展開しており、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの製品を持つ企業です。AI事業会社を設立し、当グループ全体で成長を遂げています。

本ポジションでは、急成長中の自社製品の技術リードとして、設計・開発からチーム育成まで幅広い責任を担います。堅牢で高性能なソフトウェアアプリケーションとシステムの設計、構築、保守を行い、複雑な技術的課題に対し創造的かつ効果的な解決策を提供します。クリーンで効率的、かつ適切に文書化されたコードを作成し、ベストプラクティスを遵守します。技術設計、アーキテクチャ、長期的なシステム戦略に関する議論を主導し、ジュニアエンジニアを指導し、技術的専門知識を共有します。品質、一貫性、保守性を確保するための徹底的なコードレビューを実施し、新しい技術、フレームワーク、業界トレンドを常に把握します。スプリント計画、デイリースタンドアップ、レトロスペクティブなどのアジャイルプロセスに積極的に貢献し、プロダクトマネージャー、デザイナー、ビジネスオーナー、他のエンジニアと密接に連携して成果を達成します。技術仕様、プロジェクトスコープ、実装計画の定義を支援します。

このポジションでは、単なる開発者ではなく、チームの技術的な羅針盤となることが期待されます。目標設定や評価などのピープルマネジメントは経験豊富なエンジニアリングマネージャーが担当するため、技術的リーダーシップ、技術的意思決定、チームの成長に集中できる環境です。あなたの経験を活かし、技術選定やアーキテクチャ設計をリードし、ジュニアメンバーを育成してチーム全体の技術レベルを向上させます。あなたの貢献は、製品品質とエンジニアリング組織の文化を直接形作る、非常に重要な役割です。

この役割の魅力:
1. あなたの経験が「標準」を定義する: 組織がまだ成熟段階にあるため、あなたの経験がプロセスや文化の基盤となります。アーキテクチャ設計、コーディング規約、トレーニングシステムといった中核を構築するオーナーシップを持ち、希少で影響力の高い経験を積むことができます。
2. 高いポテンシャルを持つジュニアを世界クラスのエンジニアに育てる: 意欲的なメンバーがいますが、体系的な成長支援がまだ追いついていません。彼らを密接に指導し、チームとして共に成長する経験は、強い目的意識と喜びをもたらします。
3. エンタープライズSaaSの高度な課題に取り組む: エンタープライズ市場への拡大に伴い、スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティといった要求の厳しい問題に直面します。技術的負債の解消を含む複雑な問題解決をリードし、エンジニアとしての市場価値をさらに高めることができます。
4. AIを活用した製品開発の最前線を構築する: AI技術を製品に組み込み、次世代の自社製品を創造します。AI駆動型機能に関する知識を深め、イノベーションのために構築された環境で実践的なスキルを習得できます。

●組織のミッション
国内実産業投入可能なロボット基盤モデルのモデル構築・応用実証

●期待する役割
大規模データに基づく学習、ABCIなどのクラウド計算機を利用した学習、収集データの保存・パイプラインの設計など。

●想定される業務内容
・AI・機械学習プログラムの開発・整備・評価
・AI・機械学習用データセットの開発・整備・評価
・AI・機械学習の評価用シミュレーション環境の開発・整備・評価
・AI・機械学習を利用するシステム開発、インテグレーション
・外部プロジェクトや民間企業からの委託・技術相談対応
　など

●組織のミッション
大規模計算機を使った分散処理によるFDSL構築

●期待する役割
FDSL の産業応用を見据えたシーズの創出と産業展開を牽引するエンジニアリング人材として、計算基盤・技術基盤の整備を主導する役割を期待。急速に進化する昨今の技術動向から迅速に知見を抽出・体系化する役割を期待。

●想定される業務内容
・ABCIなどの大規模計算機を用いた分散処理
・AWS、Azureなどのクラウドを用いたシステムインテグレーション
・分散処理、CUDA等を用いた最適化・スケール化
・外部プロジェクトや民間企業からの委託・技術相談対応
　など

金融市場系自社製品、自社サービスの稼働環境としてのシステム基盤の提供。顧客対応から要件定義〜設計・構築〜運用保守まで一貫してお任せ致します。
オンプレミスのサーバー構築が一部、AWS等のクラウドサービスによる提供、顧客先の仮想統合基盤を利用して構築する。柔軟に対応します。
オンプレミスの環境構築や保守の実作業では、メーカーの技術チャネルの委託サービスを活用し、当社は上流工程とマネジメントを担当します。
業務の守備範囲が多岐に渡るため、チームで各自の専門性を活かしサポートし合いながら業務を行います。
業務の一端として社内OAチームの技術支援も行います。

【ポジションの魅力】
専門性が身に着き、市場価値を磨くことができます。金融市場系と言われるシステムに専門特化しており、社内に有識者が多数在籍しているため、技術スキルの他、業務知識も習得可能です。
柔軟性ある働き方でワークライフバランス◎。フレックス制度活用可能でテレワークも推進しており、有給も積極取得が推奨され、有給取得日数は平均的です。プライベートが充実します。

【選考フロー】
面接2回 ※1次面接通過の方のみ適性検査をご受検いただきます。

当社のフォレンジック担当として、サイバー攻撃や内部不正におけるセキュリティ対策サービスの提供やインシデント発生時の対応支援を行っていただきます。

【詳細】
●コンピュータフォレンジック（デジタルフォレンジック）
●FW/プロキシサーバのログ解析
●マルウェアの情報等の収集
●調査報告書作成、事後対策説明

サイバーセキュリティ事業を展開している当社のセキュリティアナリストとして、以下のような業務をお任せ致します。

●業務概要：
・脅威情報や脆弱性情報を分析し、関係各所への展開・脅威除去対応を行うインテリジェンス業務
・弊社MDRサービスにおけるアナリストとしてのSOC運用およびインシデントレスポンス業務
・セキュリティに関する各種ツール（EPP/EDR、防御、検知、分析など）の企画・導入支援業務
・セキュリティ製品にて収集したログの分析業務

●プロジェクト例：
・統合ログ管理ツール(SIEM)にて収集されたログの解析、セキュリティインシデントの特定、分析・対処の実施
・顧客環境へのEDR（CrowdStrike）導入支援、ならびにMDRサービスの展開・定常運用
・セキュリティインシデント傾向の分析および月次レポートの作成
・セキュリティインシデント発生時のレスポンス業務（原因調査、ログ解析 等）
・製品ログの収集状態評価（セキュリティ支援）

●環境：
・OS　　 ：Windows、Linux（Ubuntu、RHEL、CentOS）
・SIEM　 ：Exabeam、Splunk、ElasticSearch
・EDR　 ： CrowdStrike、TrendMicro ApexOne、Microsoft Defender 等EPP/EDR製品
・仮想　 ：Vmware
・クラウド ：Amazon Web Service、Azure
・PG　 ：Python、Java

【求人の特色
・一押しポイント】 IT投資を続ける当グループのシステム部門の求人】

中途採用者が多数活躍しています】

グローバル全体でのシステムアーキテクチャ戦略の企画
・推進を通じ、当社のグローバルビジネス戦略を実現】

【ポジション概要】 当社および当グループのグローバルビジネス戦略実現に向け、グローバルシステムの次世代アーキテクチャ戦略を企画
・推進いただきます】

【業務内容
・役割】 具体的には、当社および当グループのグローバルビジネスにおいて、以下業務内容を想定しています】

当社のグローバルビジネス戦略に基づいたシステムアーキテクチャ戦略の企画
・推進（企画策定から経営層
・社内関係部署らへの説明
・推進） システムアーキテクチャ戦略に基づく、社内関係部署
・開発子会社のシステム開発方針レビュープロセスの構築 等 【配属予定部署_詳細】 海外地域
・拠点に対するシステム機能軸でのガバナンス強化を目的とする部署において、当社および当グループ全体の経営
・ビジネス戦略実現に向けて、海外IT戦略
・施策推進やプロジェクト管理、投資経費予算管理などを担います】

海外出張により現地での戦略討議やシステム開発プロジェクトの推進をサポートすることもあります】

【魅力
・やりがい】 有数の金融機関のグローバルIT戦略を長期的視座で企画
・推進いただけます】

経営層との議論を通じ、グローバルビジネス戦略実現に向けたシステム群の在り方を自ら設計し、造り、活用いただく機会は希少です】

業界内でもグローバル展開が進んでいるため、業界の模範
・先行事例にもなっていきます】

【想定キャリアパス】 当社のグローバルビジネスの成長を支えるIT戦略立案
・実行の経験を重ね、グローバルシステム領域のマネージャーとして同業務をリードいただくことを期待します】

また、同業務での経験を活かし、システム部門の海外拠点や開発子会社のグローバル関連本部の企画業務
・マネジメントなどにチャレンジすることも可能です】

当社について
自社タクシーアプリは、全国にネットワークを持ち、ダウンロードを突破したタクシーアプリです。自社サービスはタクシー配車のみにとどまらず、相乗りやライドシェアなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォーム開発を進めています。
当社は、技術を課題解決の手段と捉え、プロダクトに向き合うことを重視しています。ユーザーの課題やニーズを理解し、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。

業務内容
自社タクシーアプリの iOS アプリ開発を行っていただきます。
自社プロダクトでは、アプリプロダクトに閉じた開発以外にも、自社システム全体に対するアプリプロダクトの開発も多く生まれます。そのため、大小数多くの開発プロジェクトが同時に動いています。そういった中で、現在のアプリ開発では固定的なチーム体制を取らず、各々の開発に向けて柔軟に体制を組み、日々の開発業務を行っています。

<開発プロジェクト例>
・相乗りに基づく移動ソリューションの配車の仕組みの提供 (自社シャトル開発)
・利用頻度の多いユーザーへの特典付与や満足度を高めるための開発・改善 (ロイヤリティプログラム)
・アカウント連携機能の開発
・ユーザーの移動にまつわる体験を向上させるための改善

他、日々開発を行うエンジニアとしては技術的な改善、取り組みなども無碍にはできません。そういったことについても、プロジェクトと比較せずに進めることができるよう開発活動を行っています。

解決したい課題
・長期を見据えた適切なドメイン・プレゼンテーションドメイン設計
・プロダクトの将来を見据えたアーキテクチャの見直し、改善
・ソフトウェアの内部品質の改善、活動の推進

本ポジションの魅力
タクシーアプリの開発は難しくもあり、楽しくもあります。ビジネスロジックは非常に複雑で、エンジニアも目の前の開発に対し、どのようにすると保守しやすく長期的に開発を維持し続けられるのか、日々試行錯誤しています。
一方で、モビリティ分野とスマートフォンの親和性は高く、スマートフォンの機能をフル活用してアプリの開発を行えることも、エンジニアとしての一つの魅力につながっています。たとえば、迎車状況をリアルタイムにお知らせするために Push 通知を利用することを初めとし、タクシーの乗務員との通話を実現するために音声通話機能の提供、支払いを円滑にするためのQR コード支払い、当然ですが位置情報や地図機能の活用も挙げられます。
その親和性と深さから、Webのみでは実現できないことがたくさんあり、ネイティブアプリとして開発する価値が非常に大きいのが特徴です。

自社サービスのデータ基盤では、全国47都道府県で使用されサービスアプリの中で生み出されるユーザーとタクシーを結ぶ大量データを収集し、活用しています。
データの主な活用方法は二つあります。一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにAIや高度なアルゴリズムを開発し自社サービスに機能として組み込んでいます。もう一つは意思決定支援であり、データアナリストやデータサイエンティストがデータ分析し、その結果を元にビジネス担当やプロダクトマネージャがプロジェクトの効果測定や意思決定をしています。本ポジションは、このデータ基盤を支えるデータエンジニアです。

仕事内容:
データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当いただきます。
データ基盤:
- 大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集
- アプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集
- 地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集
- データ加工バッチの開発・運用、Google Cloudの様々なサービスを用いて実現
- StreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング
- 利用者の管理、セキュリティコントロール
データプロダクト実行基盤:
- 自社サービスでAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用
- データサイエンティストの開発支援
- AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング
- 高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用
- オンコール体制（当番制）

本ポジションの魅力:
- 大規模アプリケーションを支えるデータ基盤での実務経験がつめます
- 高トラフィックな本番環境で、AIやアルゴリズムの実行基盤の運用経験がつめます
- 全てクラウド上で完結し、オンプレミスとは無縁であり、生産性高く開発できます

当社は国産初のWebフィルタリングソフトウェアベンダーとして、長年にわたり日本社会の情報セキュリティを支えてきました。主力製品である「自社製品」は全国の小学校に導入されており、子どもたちのインターネット利用の安全を守る社会インフラとして高い評価を得ています。民間企業・官公庁にも広く導入され、利用ユーザー数も多数に上ります。現在は既存事業の安定成長に加え、新規ネットワークセキュリティプロダクト「自社サービス」の立ち上げも進行中。当社は「フィルタリングに強い会社」から「総合セキュリティメーカー」へと進化するフェーズにあります。

概要:
本ポジションでは、当社のセキュリティ製品の開発者として、少人数のチームで裁量を持って新機能開発や性能改善の全工程に携わっていただきます。

業務内容詳細:
1. 企画・要求定義から要件定義・設計・開発・テスト・運用と、上流から下流工程までの幅広い開発フェーズに携わっていただきます。お客さまの生の声を分析しつつ、自分たちが信じる「使いやすい製品」を開発することが可能です。
2. 開発の全てを自社完結している為、エンジニアとして上流から下流工程までを一貫して体感することができます。
3. また、必要に応じたジョブローテーションや組織、プロジェクトの再編により、ご自身の基軸になる技術力に＋αの技術力を備えたエンジニアとして成長することも可能です。
4. ご志向とご経験によりお任せするプロダクトを決めます。いずれも、今後のセキュリティを担うサービスです。最先端のクラウド技術に触れながら製品開発の全工程に携わり、成長を実感いただけます。
・自社クラウドシリーズの全製品（自社製品、自社製品、自社製品）他、
・自社サービス、自社サービスなど

開発環境:
バックエンド： C++ Python Go PHP
フロントエンド： TypeScript React Vue Next.js jQuery
データベース： SQLServer MySQL Oracle DynamoDB
AWS：ECS、Lambda、RDS、Aurora、Codeシリーズ
CI/CD： Jenkins、Kubernetes
バージョン管理： Redmine
生成AI：Chat GPT、Amazon Q Developer
※開発用とリモートワーク用のPC、モニターを提供します。
※Linux開発の際には仮想環境を使用します。

担当製品:
・自社製品：Webフィルタリング製品。外部からのサイバー攻撃と、内部からの情報漏えいを同時に防止。多くの法人・公共機関に支持されており高い信頼性を誇ります。またtoC領域の「自社製品」もあり、お子様からシニアまで、安全・快適なインターネット環境の実現に貢献しております。
・自社製品：標的型攻撃メールや誤送信による情報漏えいを防止する、メールセキュリティ分野で導入実績のある製品。企業のメール環境を包括的に守る「トータルメールセキュリティ製品」です。
・自社製品：ファイルそのものに暗号をかけ、万が一ファイルが流出しても安全性を確保できるセキュリティ製品。
・自社製品：クラウドサービスの利用拡大に伴いニーズが高まるID管理ツール。複数のサービスのログイン情報を一括管理し、多要素認証にも対応。安全かつ効率的な業務環境の構築を支援します。
・自社サービス：社員のログイン管理とネット通信の安全チェックを一体化したセキュリティサービスです。これ1つで""ゼロトラスト""を実現し、社外からのアクセスやクラウド利用も安全に制御できるプロダクトです。
お客様のニーズや課題に合わせて、柔軟かつ幅広い提案ができるのが当社営業の大きな強みです。取り扱うのは自社開発の信頼性・実績ともに高いセキュリティ製品となり、導入実績のある製品を中心に多様な企業の課題解決をサポートできます。

やりがい:
● 子どもから企業・自治体まで支える、社会インフラ級のプロダクト
コンシューマ向け製品では、実際の利用者の声や問い合わせ内容をもとに機能改善やUIの見直しを行うことができ、ユーザーの反応をダイレクトに感じながら開発に取り組めます。一方で、法人向け製品では企業や教育機関といった組織単位の安全を守る設計に携わり、大規模な端末管理やセキュリティポリシーの実装など、社会基盤を支える責任ある開発に挑戦できます。「個人の安心」と「組織の安全」の両方に関わることで、自身の実装が社会にどう影響しているかを実感できる環境です。
●広い裁量を持って、開発組織全体の成長に寄与できる
単に製品を開発するだけでなく、チームメンバーの成長を促し、組織全体の技術力と生産性を高めることに広い裁量をもって携われます。自身のリーダーシップが、組織成長だけではなく会社の成長にも寄与することを実感できます。
●エンジニア発信の機能開発で製品をイチから生み出すことが可能
自社開発、少数精鋭チームでの開発。風通しがよく、ボトムアップにメンバー一人一人の意見やアイディアを製品に取り入れていく風土です。フェーズごとの限定的な関わりではなく、「どんな機能で、どんな価値を提供するのか？」など一人一人のアイデアを持ち寄った上で、 要件定義〜検証・保守を含めたすべての工程に携わります。NG領域なく深いところまで裁量をもって関われるのも""メーカーならでは"" です。
●市場への影響が大きな製品に関わり、事業の成長をダイレクトに感じられる
当社について、「会社名は知らなかったけど製品名なら知ってる」という方も多いです。市場ニーズの高いITインフラ製品の中でも、特に注目度の高い当社製品の開発を通して「市場に影響を与える」経験を積むことができます。また、製品の進化は会社の成長にも直結していきます。会社の成長を感じるごとに、自分たちの仕事の大きさを実感できます。

選考フロー:
書類選考→面接（2〜3回）→オファー
※Web適性検査あり、書類選考通過時点でご案内します。
※面接回数は状況に応じ前後する可能性があります。

【業務内容】データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、下記の業務を担当いただきます。
・ML基盤の設計・構築・運用
・AWS,GCP,Azure等を用いたMLインフラの設計・運用
・PythonコードやMLモデルのDockerイメージ作成、最適化
・Kubernetes (EKS/GKE/AKS)による本番環境のコンテナオーケストレーション
・Terraform/CloudFormationによるインフラ構成管理
・コスト見積もり・最適
・MLOpsパイプライン構築・運用
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）設計・運用
・Airflow, Kubeflow, VertexAI/SageMaker Pipelines等によるMLパイプライン自動化
・MLflow等による実験管理・モデルレジストリ運用
・モデルデプロイ・監視
・KServe, SageMaker Endpoint等によるモデルAPIデプロイ
・prometheus, Grafana, Datadog等を活用したシステム・モデルのモニタリング
・モデル性能（レイテンシ、精度等）の監視・ロギング・アラート設計
・再学習サイクルの自動化と改善提案
【主なクライアント】国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
【会社、仕事の魅力】当社は、当グループの日本法人として、日本市場にてサービスを提供しており、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。AIデータセンター・クラウド事業である自社サービスのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。当社は、ディープラーニングの研究機関との連携やAI企業への投資、そしてパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れており、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

受託開発のエンジニアとして、ソフトウェアを掛け合わせた自動車開発：SDV（Software Defined Vehicle）を対象に、以下の業務をご担当いただきます。

【研修期間】
・自社独自教材によるMBDシミュレーション技術の習得（〜2ヶ月）
・OJTにより業務に必要な特定技術の理解（1ヶ月程度）

【配属後】
・MBDおよびプログラミングの受託開発
・HILSを活用したシミュレーション

【仕事の魅力】
○市場価値の高い、ハイブリッドなフルスタックエンジニアを目指せる
・シミュレーション開発の現場で実践力を磨き、市場価値の高いMBDエンジニアを目指せる。
・日本を代表する企業で次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができる。
・PL/PMが未経験の方でも、実践的な業務を通して、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができる。
・マネージャーとしてのキャリア以外にも、システム構築やモデル開発の技術力をより高めながら、スペシャリスト（エキスパート→リード→チーフ）としてのキャリアを目指せる。

〇最先端の開発技術を身に着けることができる
・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。
・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化　などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。

医療従事者向け情報サイト「自社サービス」などのWebサービス開発において、技術リーダーとして設計・実装・品質管理を主導していただきます。事業拡大に伴い、既存メンバーだけでは開発要望に応えきれない状況です。事業部門（サービスオーナー）と直接対話し、「言われた通り作る」のではなく「技術的な最適解」を提案・実装できるリーダー層を求めています。
【具体的な業務】
・事業部門との折衝・要件定義（ビジネス要望のヒアリングと技術的実現案の提案）
・Webアプリケーションの設計・実装（プレイングリーダーとして稼働）
・既存システムの技術的負債解消に向けたリファクタリングや、次世代基盤への移行・刷新対応
・コードレビューや設計レビューを通じた品質管理
【ポジションの魅力】
・サービスの企画から、システム開発、運用、改善まで、一通りの工程に関わることができます。
・エンジニアとして直接事業へ関わることで、日本の医療へ貢献できます。
・既存システムの改修から新規機能の開発まで幅広く携わり、過渡期における「現実的な技術課題の解決」と「あるべき姿の追求」の両面を経験できます。
・マネジメントだけでなく、技術スペシャリスト（テックリード）としてのキャリアパスも描けます。

当社はスマホアプリを中心としたサービス開発・運営を行う企業です。主力サービスである「自社サービス」は、従来のECサイトやリアル店舗では提供しきれなかった体験価値を、アプリならではのUX設計とUIデザインで実現。ユーザーが日常的に利用したくなる“アプリファースト”の体験設計に強みを持ち、サービス開始以来、順調にユーザー数・売上を伸ばしています。現在、オリパ・トレーディングカード市場におけるポジションの確立を目指しています。

【業務内容】
オンライン自社サービスのメンバーとして、QA業務を担当していただきます。
・toC向けスマホアプリ／Webサービスの品質保証業務
・仕様・要件の確認、観点整理
・テスト計画の作成、テスト設計
・テスト実行、結果整理、進捗管理など

【ご担当いただく業務の魅力/やりがい】
1. 急成長中の業界で活躍できるチャンス: トレーディングカード市場、特に自社サービスは急成長を遂げているサービスです。この成長を支える重要な役割を果たすことができ、業界を牽引する一員として活躍できます。
2. 自由度と影響力: チームやプロジェクトに与える影響が大きく、アイデアを自由に提案したり、実現する過程に深く関わることができます。自分の技術や考えがサービスや会社の成長に直結する実感を得られる点がやりがいです。

【会社全体の魅力・雰囲気】
常に勢いを持ち、挑戦を恐れないメンバーが集まっています。高い熱意と情熱を持って共に成長し、次々と新しい価値を創造していく環境が整っています。

【職務概要】
・損害保険会社のDX推進・次世代システム構想において、クラウドアーキテクチャの検討・設計を主導し、上流工程から技術面でプロジェクトを支援する。
・クラウド基盤を中心としたシステム全体設計を担い、非機能要件（可用性・性能・セキュリティ等）を考慮した方式設計を行う。
・クラウド技術の有識者として、技術選定、設計指針の整備、既存構成の改善提案を行い、組織全体のクラウド活用レベル向上に寄与する。

【職務詳細】
・【クラウド戦略・方式設計】
AWSを中心としたクラウド活用方針および全体アーキテクチャ方式の検討・設計を行う（GCP経験があれば尚可）。
・【コンテナ／サーバレス設計】
ECS／Fargate、Lambda 等を活用したコンテナ・サーバレスアーキテクチャの構成設計および方式検討を行う。
・【技術動向調査・評価】
クラウド、コンテナ、サーバレス、運用自動化に関する最新技術・サービス動向を調査し、適用可否の評価および技術提案を行う。
・【クラウドアーキテクチャ設計】
Webシステム・業務アプリケーションに対し、可用性・拡張性・性能を考慮したAWSベースのクラウドアーキテクチャ設計を行う。
・【データ基盤設計】
AWS上のアプリケーションログや業務データを対象に、蓄積・分析・可視化を見据えたデータ基盤およびデータアーキテクチャ設計を行う。
・【アプリケーション開発支援】
コンテナ／サーバレス環境を前提としたアプリケーション開発について、方式設計や構成観点で技術支援を行う。
・【IaC／運用自動化】
Terraform や CloudFormation 等のIaCを用いたクラウド環境構築・変更管理の自動化、および運用作業の自動化設計を行う。
・【クラウド基盤設計・最適化】
AWSのネットワーク、コンピューティング、ストレージ、コンテナ基盤について設計・改善を行い、運用性・コスト・性能の最適化を図る。
・【セキュリティ設計・統合管理】
AWSおよびコンテナ／サーバレス環境におけるセキュリティ設計を行い、ログ・アラート等によるセキュリティの可視化および統合的な管理・改善を推進する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・クラウドエンジニアとしての市場価値向上
損保業界およびIT業界の最新動向に触れながら、AWSを中心としたクラウド設計・構築経験を通じて専門性と市場価値を高めることができる。
・クラウドスペシャリストへの成長
クラウドエンジニアとしての実務経験を重ね、クラウドアーキテクト／スペシャリストとして専門性を深化させるキャリアパスを描くことができる。
・選択可能なキャリアパス
技術志向のスペシャリストとしての道と、プロジェクトマネージャーとして活躍する道を自身の志向に応じて選択できる。
・充実した育成・学習環境
各種研修や自己研鑽支援制度を活用し、クラウド、セキュリティ、運用自動化などのスキルを継続的に伸ばせる。
・クラウド×金融DXのやりがい
金融機関と連携したクラウド活用案件を通じ、DX推進や新たな金融サービス創出に貢献できる。

【仕事内容】
LLMを活用したAIエージェント／サービスの設計・開発・運用の中核を担っていただきます。
・自社サービスを含むLLM活用プロダクトの設計／実装／運用
・お客様のPoCの研究・開発・推進、および本番サービスへの実装・運用
・顧客課題に紐づくLLM活用ソリューション設計
・AIガバナンスや業務設計まで含めた実装支援

【想定テーマ例】
・顧客価値再定義・サービス価値強化支援
・業務プロセスのAI効率化（PMO、開発、保守など）
・提案力向上・ナレッジ活用基盤の構築
・AIガバナンス診断・ルール策定支援
・新事業・AIプラットフォームの設計・開発・運用

【弊社の魅力】
1.AIを社会実装する“実装の最前線”
PoCで終わらせず、業務へ実装し、成果を生み出すところまで責任を持ちます。
2.コンサル知見をプロダクトに還元
現場で得た知見を自社AIエージェントに反映し、事業の資産化を進めています。
3.少数精鋭で裁量が大きい
意思決定が速く、設計から実装まで一気通貫で関われます。
4.働き方の柔軟性
裁量労働制（フルフレックス・コアタイム無し）で、成果に集中できる環境です。

当社当グループでは、企業のデジタルマーケティング／CRM／データ活用を「ツール導入」ではなく、事業成果につながるデータ活用基盤の設計として上流から支援しています。BIダッシュボード構築やデータ基盤構築そのものが目的ではなく、「このデータをどう活用すれば事業成果につながるか」を設計し、要件定義から実装・活用フェーズまでをリードできる方を募集しています。当グループの特徴は、SIでもデータ分析専業でもなく、マーケティング／CRM／顧客体験設計とデータ活用が一体になっていることにあります。当社はクリエイティブ・IT・デジタル領域を中心に事業を展開してきました。当グループはその中でも、データ活用を軸に企業のDXを支援する専門組織です。

【この仕事でできること】
・データ基盤構築を「事業成果につなげる設計」から関われる
・マーケティング／CRM／顧客行動データと連動したBI設計ができる
・顧客の課題ヒアリングから分析・設計・実装・活用まで一貫して関われる
・経営層／事業責任者とのディスカッション機会が豊富
・多様な業界のデータ活用プロジェクトに関われる
※現在、当グループ会社と連携し、生成AI・業務自動化・データ活用を掛け合わせたDX支援にも取り組んでいます。データ×AIの高度な活用設計にも関われる環境です。

【プロジェクト事例】
・顧客企業様：顧客行動データ分析／販売店向けBIダッシュボード開発／DMP基盤構築
・顧客企業様：顧客行動パターン分析によるサイト接客設計
・プロジェクト：個人情報データ活用におけるビジネス設計支援
・顧客企業様：移動データ分析モデル構築／セグメント抽出ダッシュボード開発

【職務内容】
データ活用プロジェクトにおける、要件定義 設計 実装 活用支援までを一貫してご担当いただきます。
・顧客課題のヒアリングとデータ活用設計
・BI（Tableau／PowerBI等）ダッシュボード設計
・DB（AWS／GCP等）データ基盤設計
・SQLを用いたデータ整備・分析
・プロジェクトマネジメント、関係者調整

【このポジションの魅力】
・単なるBI開発ではなく、事業視点のデータ活用に関われる
・マーケティング／CRMと連動したデータ設計ができる
・上流から関われる
・ハイブリッドワーク／フレックスで柔軟な働き方が可能

【業務変更の可能性】なし

AIの性能を決定づけるのはモデルだけでなく、その学習に用いられるデータの質と量も重要です】

しかし、現実のAI開発ではデータ収集
・生成
・アノテーション
・品質管理といった工程が属人的かつ非効率なプロセスに依存しており、これがAI活用の最大のボトルネックとなっています】

当社は、この構造的な課題を解決するため、AIデータ生成
・管理を一元的に扱うデータ基盤プラットフォームを開発
・提供しています】

現在、プロダクトはPoCフェーズを越え本番利用が急速に拡大しており、取り扱うデータ量
・ユースケース
・機能要件の複雑性が同時に増大しています】

このポジションは、一般的なWebサービス開発とは異なり、AI開発に必要なデータを生み出すためのプラットフォームそのものを開発します】

扱う対象の一例としては、生成され続ける大規模データ、構造が一定でない非定型データ、人手作業とシステム処理が混在するワークフローといった、AI開発特有の複雑性を持つ領域です】

データがどのように生成され、どのように処理され、どのように品質管理され、どのようにAI開発へ流れるかという、データの生成から評価
・改善に至る一連のプロセス設計を担っていただきます】

単なる機能実装ではなく、プロダクトの長期的な進化を見据えた基盤設計を行うことが求められます】

具体的な業務内容: AIデータ基盤（Backend / API / DB）の設計
・改善、大規模データ処理を前提としたアーキテクチャ設計、データ生成
・管理ワークフローのシステム設計、プロダクトスケールに伴う技術的課題の解消、クラウドインフラの設計
・運用改善、技術選定および設計方針の意思決定】

このポジションの難易度と面白さ: 一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します】

例えば、正解が存在しないデータ構造の設計、継続的に増え続けるデータの運用設計、人手によるアノテーション工程のシステム化、多様なAIユースケースに対応する汎用基盤の設計といった、AIデータ領域特有の問題を解く必要があります】

一方でこれらを解決することは、AI開発の根幹を支える基盤を作ることを意味し、社会におけるAI活用の広がりに直接的な影響を与えるインパクトを持つポジションです】

主軸（最も期待する領域）: Python（Django）を中心としたバックエンド設計、PostgreSQL 等のデータ設計
・運用、大規模データを扱う基盤設計、スケーラブルなアーキテクチャ設計】

周辺技術: フロントエンド：TypeScript / React / Next.js、モバイル：React Native、インフラ：AWS / GCP / Docker / Kubernetes、CI/CD：GitHub Actions、AI連携：Vertex AI / SageMaker】

任せたい裁量: 技術選定および設計方針の決定、基盤アーキテクチャの進化の主導、プロダクトスケールに伴う構成変更の判断】

エンジニア起点でプロダクトの構造を進化させることを期待しています】

このポジションで得られるもの: AI開発の根幹を支えるデータ基盤設計の経験、プロダクトの長期的進化を見据えたアーキテクチャ設計経験、技術意思決定を担うポジションでの成長機会、将来的なTech Lead / アーキテクトへのキャリアパス】

当社は、当グループのデジタル事業部からスピンアウトして誕生したテック・スタートアップです。ビジョンに掲げ、EVや蓄電池、再エネ発電設備等の新しいエネルギー機器を制御することで、災害に強く、経済的で、脱炭素化したエネルギーが利用できる社会の実現に取り組んでいます。分散するエネルギー機器をIoT/AI技術で遠隔制御する仮想発電所（VPP）の構築・運用事業などを行っており、市場シェアを獲得しています。
自社製品は、IoT技術と人工知能（AI)を利用し独自開発した次世代のエネルギーマネジメントシステムです。エネルギー機器とローカルで接続するIoT機器と、電力市場の価格予測や最適な市場取引、エネルギー機器の制御計画生成などを行うクラウド部分から構成されます。主な機能は、発電所、蓄電池、電気自動車などのエネルギー機器の遠隔監視や制御、エネルギー機器を集合的に制御する仮想発電所の構築・運用、マイクログリッド（エリア停電時にも太陽光発電や蓄電池などで電気が使えるようにする小規模な電力系統）の構築・運用です。
本ポジションでは、自社製品を中心とした、当社が開発するシステムのサーバーサイド側の開発に取り組んでいただきます。バックエンド開発の中心メンバーとして、電力業界向けに展開するVPPや電力市場対応システムのサーバーサイド開発をリード。Pythonを用いたAPI開発を中心に、要件定義から設計・開発・テスト・リリース・運用まで一連のプロセスに関わります。AWS上でのインフラ構築・運用（例：Lambda, ECS, RDS, S3, CloudWatchなど）に携わり、スケーラブルかつ安定稼働するシステム基盤を構築します。大規模データ処理やリアルタイム性を求められるシステムを支える重要な役割を担い、業界の脱炭素化や再生可能エネルギー普及に貢献していただきます。チーム内のフロントエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティストと連携し、サービス全体の品質とパフォーマンスを高めます。新しい技術やアーキテクチャを積極的に取り入れ、より効率的で信頼性の高い開発体制を整えていきます。

1. 標準製品 / カスタマイズ時の Architecture Review
AWS, Azure などパブリッククラウド環境上に Java で構築された microservice ベースの SaaS と、顧客店舗側 POS 端末、および中間サーバ等で構成される POS システムのシニアアーキテクトをご担当いただきます。CDO 室次長とともに、次期POS サービス ELERA 標準版の開発のシステムアーキテクチャとリリース後のSRE のあるべき姿を、関係各部署・国内国外のアーキテクト陣と連携し議論し、ファシリテーション力、リーダーシップを発揮して、全体としての QCDが最適化されるよう技術的な方向性を出していただきます。

一方で標準製品群の受託案件の上流段階において、CDO室次長やアーキテクトとともに合議体を率いてフィードバックいただきます。

2. 新規プロダクト開発における技術的なリーダーシップ
ELERA エコシステムの一環として、POSシステムだけに限らず、スマートレシート等の魅力的な新規プロダクトを継続開発予定であり、技術的な側面からのリーダーシップを期待します。お客様体験として実現したいシナリオに沿って、技術を柔軟に組み合わせるアーキテクチャ・プランニング、フィジビリティスタディ等を CDO 室次長やアーキテクトとともにとともにご担当いただき、開発現場をリリース運用まで伴走し一気通貫で指導いただきます。

3. グローバル開発組織における採用活動
上記の各種取り組みを支える体制づくりとして、英語でコミュニケーションが一定レベルで可能なグローバル人財の採用を進めています(国内採用、海外現地での採用と日本へのリロケーション含む)。エンジニアリング・マネジメントの一環として、人事採用部門、社外 PR 関連部門、採用エージェント各社等と連携し、採用活動にも一定関わっていただきます。