エンジニア・プログラマ、1000〜1200万の転職求人
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エンジニア・プログラマ、1000〜1200万の転職求人一覧
新着 【東京・大阪・名古屋】Data Integration Engineer(Manager候補)/金属加工品の受発注プラットフォーム企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円 経験・能力を考慮し応相談
ポジション
Manager候補
仕事内容
本ポジションが担うのは単なるデータ抽出・システム連携の代行ではありません。
Sales Engineer(Front)が顧客経営層との対話を通じて定義した経営課題・変革シナリオに対し、基幹システムに眠る実データを技術的に引き出し、最適に構成することで、顧客が経営インパクトを確信できる検証環境を構築することが主眼です。
「データが使えない」という構造的障壁を突破し、「経営仮説」を「データで証明された意思決定根拠」へと変換する、データ基盤×プロダクト思考の起点となる役割です。
<具体的な職務内容>
データエンジニアリング:拡張子変換・基幹システム(ERP/PLM等)からのデータ抽出・クレンジングを実行する
テクニカルセールス(IT/セキュリティ):API連携の仕様検討や、顧客IT部門とのセキュリティ商談・ネットワーク制約の解消を主導する
アーキテクチャ設計:一過性の検証に留まらず、本導入を見据えた持続可能なデータ連携フローを構想・設計する
技術要件の翻訳:現場の業務要件をIT部門が理解できる技術仕様へ、逆にIT制約をSales Engineerが理解できるビジネス制約へ双方向に翻訳する
標準化の推進:PdM・CS・OPSと連携し、データ連携プロセスの標準化・型化を推進する
知見の型化:技術パターンをドキュメント化し、チーム全体の知見として蓄積・共有する
仕事のやりがい・魅力
製造業の基幹システムに眠るデータを経営資産へと変える、産業変革の技術的起点となるポジション
「データが取れない」という構造的障壁をエンジニアリングで突破する、技術的達成感の大きい仕事
ビジネス折衝(IT部門・セキュリティ商談)と技術実装の双方を担う、希少性の高いハイブリッドロール
PdM・CS・営業とのクロスファンクショナルな連携を通じ、プロダクトの進化と経営インパクトの創出に直接貢献できる環境
チーム創設期であり、技術標準・連携プロセスを自ら設計できる高い裁量
製造業の構造課題に向き合うチャレンジングな環境と、充実したキャッチアップ支援体制
Sales Engineer(Front)が顧客経営層との対話を通じて定義した経営課題・変革シナリオに対し、基幹システムに眠る実データを技術的に引き出し、最適に構成することで、顧客が経営インパクトを確信できる検証環境を構築することが主眼です。
「データが使えない」という構造的障壁を突破し、「経営仮説」を「データで証明された意思決定根拠」へと変換する、データ基盤×プロダクト思考の起点となる役割です。
<具体的な職務内容>
データエンジニアリング:拡張子変換・基幹システム(ERP/PLM等)からのデータ抽出・クレンジングを実行する
テクニカルセールス(IT/セキュリティ):API連携の仕様検討や、顧客IT部門とのセキュリティ商談・ネットワーク制約の解消を主導する
アーキテクチャ設計:一過性の検証に留まらず、本導入を見据えた持続可能なデータ連携フローを構想・設計する
技術要件の翻訳:現場の業務要件をIT部門が理解できる技術仕様へ、逆にIT制約をSales Engineerが理解できるビジネス制約へ双方向に翻訳する
標準化の推進:PdM・CS・OPSと連携し、データ連携プロセスの標準化・型化を推進する
知見の型化:技術パターンをドキュメント化し、チーム全体の知見として蓄積・共有する
仕事のやりがい・魅力
製造業の基幹システムに眠るデータを経営資産へと変える、産業変革の技術的起点となるポジション
「データが取れない」という構造的障壁をエンジニアリングで突破する、技術的達成感の大きい仕事
ビジネス折衝(IT部門・セキュリティ商談)と技術実装の双方を担う、希少性の高いハイブリッドロール
PdM・CS・営業とのクロスファンクショナルな連携を通じ、プロダクトの進化と経営インパクトの創出に直接貢献できる環境
チーム創設期であり、技術標準・連携プロセスを自ら設計できる高い裁量
製造業の構造課題に向き合うチャレンジングな環境と、充実したキャッチアップ支援体制
新着 インフラマネージャ/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円
ポジション
インフラマネージャ
仕事内容
【業務概要・具体的な業務】インフラマネージャとして、当社が提供する自社サービスの次期システム(周辺系サブシステム群)に関するグランドデザイン策定、方式設計や構築、試験等の実行、及びインフラチームマネジメントをミッションとします。様々なオープン系技術を取り入れ、最適なシステム構成、実現方式・手法の検討、設計 構築・試験まで幅広く携わっていただきます。
【ポジション・部門の魅力】
・国内最大シェアを誇る自社サービスを中心としたシステム基盤全般(オープン系)を担う組織です。
・複数のシステムを取り扱うため、その範囲は多岐に渡り、各種オープン系(オンプレ型、仮想基盤、独自クラウド利用)、またそれらを接続するNWまで幅広のシステム構築に触れることが出来ます。
・業務としても、当社のシステム更改、移行、新規企画などライフステージに沿った様々な種類のミッションを持っています。新規企画については、最新技術を積極的に取り入れる方針としており、最新技術導入の企画 構築まで携わることができます。次期システム更改については、フルクラウド化を大方針としており、当社提供クラウドサービスへのクラウドリフトに携わることができます。
【ポジション・部門の魅力】
・国内最大シェアを誇る自社サービスを中心としたシステム基盤全般(オープン系)を担う組織です。
・複数のシステムを取り扱うため、その範囲は多岐に渡り、各種オープン系(オンプレ型、仮想基盤、独自クラウド利用)、またそれらを接続するNWまで幅広のシステム構築に触れることが出来ます。
・業務としても、当社のシステム更改、移行、新規企画などライフステージに沿った様々な種類のミッションを持っています。新規企画については、最新技術を積極的に取り入れる方針としており、最新技術導入の企画 構築まで携わることができます。次期システム更改については、フルクラウド化を大方針としており、当社提供クラウドサービスへのクラウドリフトに携わることができます。
新着 基盤エンジニア(プロジェクトリーダー)/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1100万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要: 特定の金融機関業態向けの基幹系システムおよび周辺システムにおける各種開発・更改プロジェクトにおいて、基盤領域の中核人材としてご活躍いただきます。ご経験や志向に応じて、主に以下いずれかの領域をご担当いただきます(選考を通じてご相談のうえ決定します)。
具体的な業務:
1. 端末領域(営業店・本部で利用される業務端末の開発・更改)
営業店や本部で実際に利用される端末(窓口端末・為替端末・営業支援端末等)の更改・機能開発プロジェクトにおいて、設計からリリースまでの一連の工程をリードしていただきます。
ハードウェア更改を伴うプロジェクトが中心となるため、設計レビューや試験方針の策定、ベンダーコントロールを通じた進捗・品質管理など、プロジェクト全体の推進を担っていただきます。
主な業務内容:
・端末更改プロジェクトにおける設計(要件定義から設計への落とし込み)
・設計レビュー、試験方針の策定および品質管理
・協力会社を含む開発体制の進捗管理・課題管理
・顧客(開発部門)との要件整理・仕様調整・各種説明対応
・リリースに向けた移行計画・展開計画の策定および推進
2. オープン基盤領域(オープン系システム/クラウド基盤)
勘定系システムと連携するオープン系システム(クラウド含む)の基盤領域において、上流工程から設計・構築まで一貫してご担当いただきます。サーバ、ネットワーク、セキュリティなどの観点を踏まえた基盤設計に加え、顧客調整やプロジェクト推進も担っていただきます。
主な業務内容:
・オープン系システムにおける基盤設計(サーバ/NW/セキュリティ)
・非機能要件(性能・可用性・セキュリティ等)の設計・定義
・要件定義内容を踏まえた設計方針の検討および具体化
・顧客との要件調整・仕様調整および合意形成
・協力会社を含む開発体制のマネジメント(進捗・品質管理)
・更改/移行プロジェクトにおける基盤観点での推進・課題解決
ポジション・部門の魅力:
1. エンドユーザーの反応を直接感じられる開発環境
営業店や本部で実際に利用される端末の更改・展開にも関わるため、現地での導入対応や利用部門との接点を通じて、自身の仕事の成果をダイレクトに実感することができます。金融システムでありながら、ユーザーの声や現場の変化を近くで感じられる点は大きなやりがいです。
2. 高い要求水準のもとで技術力を磨ける環境
金融機関の基幹システムおよび周辺システムは、高い可用性・信頼性・セキュリティが求められます。そのような環境下での更改・基盤設計に携わることで、難易度の高いシステムを成立させるための技術力を実践的に磨くことができます。
3. 技術だけでなく“現実解”を導く提案力が身につく
単に技術的に優れた構成を考えるだけでなく、コストや運用性、顧客の制約条件を踏まえた最適解を検討・提案する機会が多くあります。そのため、技術偏重ではない「実装できる設計力・提案力」を高めることができます。
4. 特定の金融機関業態全体を支えるスケールの大きさ
特定の金融機関に閉じるのではなく、複数の金融機関が利用する共同基盤を担うため、業態全体の発展や変革に関わることができます。個社最適にとどまらない、大きなインパクトのある仕事に携われる点が特徴です。
具体的な業務:
1. 端末領域(営業店・本部で利用される業務端末の開発・更改)
営業店や本部で実際に利用される端末(窓口端末・為替端末・営業支援端末等)の更改・機能開発プロジェクトにおいて、設計からリリースまでの一連の工程をリードしていただきます。
ハードウェア更改を伴うプロジェクトが中心となるため、設計レビューや試験方針の策定、ベンダーコントロールを通じた進捗・品質管理など、プロジェクト全体の推進を担っていただきます。
主な業務内容:
・端末更改プロジェクトにおける設計(要件定義から設計への落とし込み)
・設計レビュー、試験方針の策定および品質管理
・協力会社を含む開発体制の進捗管理・課題管理
・顧客(開発部門)との要件整理・仕様調整・各種説明対応
・リリースに向けた移行計画・展開計画の策定および推進
2. オープン基盤領域(オープン系システム/クラウド基盤)
勘定系システムと連携するオープン系システム(クラウド含む)の基盤領域において、上流工程から設計・構築まで一貫してご担当いただきます。サーバ、ネットワーク、セキュリティなどの観点を踏まえた基盤設計に加え、顧客調整やプロジェクト推進も担っていただきます。
主な業務内容:
・オープン系システムにおける基盤設計(サーバ/NW/セキュリティ)
・非機能要件(性能・可用性・セキュリティ等)の設計・定義
・要件定義内容を踏まえた設計方針の検討および具体化
・顧客との要件調整・仕様調整および合意形成
・協力会社を含む開発体制のマネジメント(進捗・品質管理)
・更改/移行プロジェクトにおける基盤観点での推進・課題解決
ポジション・部門の魅力:
1. エンドユーザーの反応を直接感じられる開発環境
営業店や本部で実際に利用される端末の更改・展開にも関わるため、現地での導入対応や利用部門との接点を通じて、自身の仕事の成果をダイレクトに実感することができます。金融システムでありながら、ユーザーの声や現場の変化を近くで感じられる点は大きなやりがいです。
2. 高い要求水準のもとで技術力を磨ける環境
金融機関の基幹システムおよび周辺システムは、高い可用性・信頼性・セキュリティが求められます。そのような環境下での更改・基盤設計に携わることで、難易度の高いシステムを成立させるための技術力を実践的に磨くことができます。
3. 技術だけでなく“現実解”を導く提案力が身につく
単に技術的に優れた構成を考えるだけでなく、コストや運用性、顧客の制約条件を踏まえた最適解を検討・提案する機会が多くあります。そのため、技術偏重ではない「実装できる設計力・提案力」を高めることができます。
4. 特定の金融機関業態全体を支えるスケールの大きさ
特定の金融機関に閉じるのではなく、複数の金融機関が利用する共同基盤を担うため、業態全体の発展や変革に関わることができます。個社最適にとどまらない、大きなインパクトのある仕事に携われる点が特徴です。
新着 Robotics Engineer(Physical AI)/AI開発プラットフォーム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
● 当社について
AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。主力自社サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できる自社サービス、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。
● 募集背景
当社では現在、Physical AI・ロボティクス領域への投資を本格化しています。その中で、AIモデル開発だけでなく、実世界データを取得・制御・運用するためのハードウェア設計能力が重要になっています。今回募集するポジションでは、CADを用いた機構設計、試作、センサー/デバイス組み込み、筐体設計、実機検証、シミュレーションなどを中心に、AIチーム・ソフトウェアチームと連携しながら、Physical AIを支える実機開発を推進いただきます。単なる受託的な設計ではなく、「AI時代に必要なハードウェアとは何か」から考え、0→1で形にしていくフェーズです。
● 具体的な業務
・CADを用いた機構/筐体設計
・試作機開発、組み立て、評価
・センサー/カメラ等を含むHW構成検討
・ロボティクス関連機材の設計/改善
・AIデータ取得を目的としたデバイス開発
・ソフトウェア/AIチームとの仕様調整
・部材選定、発注、ベンダー折衝
・量産を見据えた設計改善
・PoC 実運用に向けたHW改善
・データ拡張
● 本ポジションの魅力
・生成AIの次のテーマとして注目される「Physical AI」領域の立ち上げフェーズに関われる
・AI/MLエンジニアと密に連携しながら、ソフトウェアと実機を横断した開発ができる
・単なるCAD設計ではなく、試作・組み立て・改善・運用まで一気通貫で関われる
・PoC止まりではなく、実際のAIデータ取得やロボティクス活用を前提とした開発に携われる
・0→1フェーズのため、仕様策定・技術選定・HW構成などに大きな裁量を持てる
AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。主力自社サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できる自社サービス、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。
● 募集背景
当社では現在、Physical AI・ロボティクス領域への投資を本格化しています。その中で、AIモデル開発だけでなく、実世界データを取得・制御・運用するためのハードウェア設計能力が重要になっています。今回募集するポジションでは、CADを用いた機構設計、試作、センサー/デバイス組み込み、筐体設計、実機検証、シミュレーションなどを中心に、AIチーム・ソフトウェアチームと連携しながら、Physical AIを支える実機開発を推進いただきます。単なる受託的な設計ではなく、「AI時代に必要なハードウェアとは何か」から考え、0→1で形にしていくフェーズです。
● 具体的な業務
・CADを用いた機構/筐体設計
・試作機開発、組み立て、評価
・センサー/カメラ等を含むHW構成検討
・ロボティクス関連機材の設計/改善
・AIデータ取得を目的としたデバイス開発
・ソフトウェア/AIチームとの仕様調整
・部材選定、発注、ベンダー折衝
・量産を見据えた設計改善
・PoC 実運用に向けたHW改善
・データ拡張
● 本ポジションの魅力
・生成AIの次のテーマとして注目される「Physical AI」領域の立ち上げフェーズに関われる
・AI/MLエンジニアと密に連携しながら、ソフトウェアと実機を横断した開発ができる
・単なるCAD設計ではなく、試作・組み立て・改善・運用まで一気通貫で関われる
・PoC止まりではなく、実際のAIデータ取得やロボティクス活用を前提とした開発に携われる
・0→1フェーズのため、仕様策定・技術選定・HW構成などに大きな裁量を持てる
新着 リードエンジニア/大手商社グループIT関連サービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1190万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
業務概要:社会インフラを担う主要キャリア向けの新規設備、および法人アカウントに対するプリセールスおよび構築プロジェクトの推進を担当します。
1. 新規商圏開拓
・顧客の事業課題(ネットワークの高度化や新サービス基盤構築)に対し、HPE(Juniper)、Nokia、Arista等の最先端プロダクトを組み合わせたL3コアネットワークソリューションを企画
・提案します。
・法人経由での大規模エンタープライズ案件の創出など、技術的な知見を活かした営業支援を行います。
2. 既存商圏対応主要キャリア向けの既存設備および法人アカウントに対する継続的な技術提案、構成変更、および構築作業。
3. チーム育成
・案件フォローテクニカルリーダーとして、メンバーへの技術指導、設計レビュー、案件進行のサポート。
担当プロダクトまたはプロジェクト: HPE(Juniper/Aruba)、Nokia、Aristaプロジェクトの特色:日本最大級のトラフィックを支えるコアネットワークや、全国規模のバックボーンネットワークなど、極めて公共性の高い大規模プロジェクトが中心です。
具体的な業務:入社後は、当社が取り扱う最先端のネットワーク製品に関する技術を習得しながら、アカウントエンジニア(技術営業)として以下の専門性を高めていくことができます。
1. 社会インフラ級の大規模ネットワーク設計
・提案スキル日本最大級のトラフィックを支える主要キャリアのコアネットワークに携わることで、極めて高い信頼性とスケーラビリティが求められる環境での設計
・提案能力が身につきます。
ルーティング技術の深化:BGP, MPLS, OSPF/ISISに加え、SRv6 (Segment Routing) や EVPN といった次世代のキャリアグレードプロトコルの実務経験を積んでいただけます。
マルチベンダ構成の最適化:特定のメーカーに縛られず、HPE (Juniper), Nokia, Arista等の製品を比較検討し、顧客にとっての最適解を描く目利き力。
2. 技術をビジネスに繋げる「アカウントエンジニア」としての視点単なる技術検証に留まらず、顧客課題のヒアリングから製品選定、投資対効果の提示まで、営業と協働して案件を創出するコンサルティング能力が磨かれます。
上流工程のリード:顧客の事業戦略に基づいたネットワークのグランドデザインを描く経験。
高度な顧客折衝力:主要キャリアのカウンターパートに対し、技術的な妥当性を持って合意形成を導く調整能力。
3. テクニカルリーダーとしての組織牽引経験自身が蓄積してきた知見を課員へ「技術展開」し、チーム全体のスキルアップをリードする経験が得られます。
ノウハウの言語化
・共有:中堅
・若手社員への技術指導や設計レビューを通じた、組織的な品質管理能力。
技術戦略への関与:課の活動方針や提案戦略に対して専門的な視点からアドバイスを行い、組織の方向性を左右する役割。
キャリアパス:<数年後の未来>
・スペシャリストとして新規の顧客を自身で創っていく
・複数の会社を動かしながら大きな仕事を創る
・複数のメンバーを技術的に統制し、技術として""あるべき姿""を描き、創っていくポジション
・部門の魅力:
・日本の通信インフラを担うトップアカウントに対し、新規開拓をメインに活動することにより技術営業としての価値を高められます。
・技術の専門家(スペシャリスト)として、顧客の抱える課題を深く理解し、HPE/Nokiaなどの先進的な技術を用いた新しいソリューションを自ら企画
・提案
・実現までリードします。
・スペシャリストとして技術を磨き技術力を中心にしながら、自身で新規の顧客ビジネスや技術のあるべき姿を描いていくことができます。
1. 新規商圏開拓
・顧客の事業課題(ネットワークの高度化や新サービス基盤構築)に対し、HPE(Juniper)、Nokia、Arista等の最先端プロダクトを組み合わせたL3コアネットワークソリューションを企画
・提案します。
・法人経由での大規模エンタープライズ案件の創出など、技術的な知見を活かした営業支援を行います。
2. 既存商圏対応主要キャリア向けの既存設備および法人アカウントに対する継続的な技術提案、構成変更、および構築作業。
3. チーム育成
・案件フォローテクニカルリーダーとして、メンバーへの技術指導、設計レビュー、案件進行のサポート。
担当プロダクトまたはプロジェクト: HPE(Juniper/Aruba)、Nokia、Aristaプロジェクトの特色:日本最大級のトラフィックを支えるコアネットワークや、全国規模のバックボーンネットワークなど、極めて公共性の高い大規模プロジェクトが中心です。
具体的な業務:入社後は、当社が取り扱う最先端のネットワーク製品に関する技術を習得しながら、アカウントエンジニア(技術営業)として以下の専門性を高めていくことができます。
1. 社会インフラ級の大規模ネットワーク設計
・提案スキル日本最大級のトラフィックを支える主要キャリアのコアネットワークに携わることで、極めて高い信頼性とスケーラビリティが求められる環境での設計
・提案能力が身につきます。
ルーティング技術の深化:BGP, MPLS, OSPF/ISISに加え、SRv6 (Segment Routing) や EVPN といった次世代のキャリアグレードプロトコルの実務経験を積んでいただけます。
マルチベンダ構成の最適化:特定のメーカーに縛られず、HPE (Juniper), Nokia, Arista等の製品を比較検討し、顧客にとっての最適解を描く目利き力。
2. 技術をビジネスに繋げる「アカウントエンジニア」としての視点単なる技術検証に留まらず、顧客課題のヒアリングから製品選定、投資対効果の提示まで、営業と協働して案件を創出するコンサルティング能力が磨かれます。
上流工程のリード:顧客の事業戦略に基づいたネットワークのグランドデザインを描く経験。
高度な顧客折衝力:主要キャリアのカウンターパートに対し、技術的な妥当性を持って合意形成を導く調整能力。
3. テクニカルリーダーとしての組織牽引経験自身が蓄積してきた知見を課員へ「技術展開」し、チーム全体のスキルアップをリードする経験が得られます。
ノウハウの言語化
・共有:中堅
・若手社員への技術指導や設計レビューを通じた、組織的な品質管理能力。
技術戦略への関与:課の活動方針や提案戦略に対して専門的な視点からアドバイスを行い、組織の方向性を左右する役割。
キャリアパス:<数年後の未来>
・スペシャリストとして新規の顧客を自身で創っていく
・複数の会社を動かしながら大きな仕事を創る
・複数のメンバーを技術的に統制し、技術として""あるべき姿""を描き、創っていくポジション
・部門の魅力:
・日本の通信インフラを担うトップアカウントに対し、新規開拓をメインに活動することにより技術営業としての価値を高められます。
・技術の専門家(スペシャリスト)として、顧客の抱える課題を深く理解し、HPE/Nokiaなどの先進的な技術を用いた新しいソリューションを自ら企画
・提案
・実現までリードします。
・スペシャリストとして技術を磨き技術力を中心にしながら、自身で新規の顧客ビジネスや技術のあるべき姿を描いていくことができます。
新着 上場不動産情報サービス会社でのフルスタックエンジニア(生成AI)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
665万円〜1080万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革新に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担っていただきます。
具体的には以下のような業務内容となります。
・ 住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
・ 課題やビジネス要求に対するソリューションの提案
・プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進
・生成AIプロダクトのシステム設計実装から導入
例えばこれまで以下のようなアウトプットを出しています。
・対話型チャットサービスの共同開発
※変更の範囲:会社の定める業務に変更の可能性があります。
やりがい・魅力
新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
・生成AIをはじめとした先端技術を活用した実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
・この企業のアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革新に直接関わることができます。
不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革新に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担っていただきます。
具体的には以下のような業務内容となります。
・ 住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
・ 課題やビジネス要求に対するソリューションの提案
・プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進
・生成AIプロダクトのシステム設計実装から導入
例えばこれまで以下のようなアウトプットを出しています。
・対話型チャットサービスの共同開発
※変更の範囲:会社の定める業務に変更の可能性があります。
やりがい・魅力
新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
・生成AIをはじめとした先端技術を活用した実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
・この企業のアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革新に直接関わることができます。
新着 金融機関向け提供サービスの運用担当/運用マネージャー(グループ会社出向)/大手総合金融グループ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1190万円
ポジション
担当/マネージャー
仕事内容
当社は、これまでの豊富なオンライン金融の経験をもとに、国内外の最新技術・サービスをローカライズして提供していく事業持株会社です。金融アプリやAIソリューションの提供をはじめとした様々なデジタルソリューションの提供により、急速に変化するデジタル時代における金融機関様や事業会社様のデジタル化およびオンラインチャネルの強化を支援してまいります。当ポジションでは、当社が提供する各種サービスの運用担当として参画し、サービスの安定稼働に貢献していただきます。職務内容として、当社提供サービスの運用業務を担当していただきます。
●当社提供サービスの運用業務を担当していただきます。
候補者の経験・スキル・適性を勘案し、下記のような業務の一部を担っていただきます。
・金融機関向けアプリケーションおよび外部API基盤の安定稼働に向けた運用設計、監視設計、障害対応プロセスの策定と実行
・運用チームのリーダーシップ、メンバーの育成、およびパフォーマンス管理
・SLA/SLOの策定、モニタリング、および改善活動の推進
・インシデント管理、問題管理、変更管理、リリース管理プロセスの主導
・システムのパフォーマンス監視、キャパシティプランニング、およびコスト最適化
・運用業務の自動化(スクリプト開発、IaC導入など)の計画と推進
・セキュリティ運用基準の策定支援および遵守状況の確認
・障害発生時の迅速な原因究明、復旧対応、および恒久対策の推進
・定期的な運用レポート作成と関係者への報告
・開発チームと連携し、運用観点からのフィードバックを提供し、サービスの信頼性向上に貢献
・最新の運用技術、監視ツール、自動化ツールの調査、評価、および導入検討
・運用ドキュメント(手順書、構成図など)の整備と標準化
●アピールポイント
・金融系サービスという社会的影響の大きなサービス提供に携わることで、仕事の成果がクライアントとなる金融機関やエンドユーザーに向けた価値提供に結びつきます。
・社内外を問わず幅広く連携して業務を進める機会が多いため、IT業界の特性やトレンド、技術に関する知識を身に着けることが可能です。
・事業拡大中につき、これから世に出る新しいサービスの事業企画・改善に携わることが可能です。
●職場の雰囲気
・社員それぞれが自身の経歴や強みを生かし、チームとして、顧客へ価値提供を行うことを目指します。
・誰もが提案や意見表明をしやすい雰囲気であり、コミュニケーションに重きを置きます。
・モチベーション次第で、立場や役職に関係なく様々な業務にチャレンジするチャンスがあります。また組織として個人のモチベーションを大切にします。
●当社提供サービスの運用業務を担当していただきます。
候補者の経験・スキル・適性を勘案し、下記のような業務の一部を担っていただきます。
・金融機関向けアプリケーションおよび外部API基盤の安定稼働に向けた運用設計、監視設計、障害対応プロセスの策定と実行
・運用チームのリーダーシップ、メンバーの育成、およびパフォーマンス管理
・SLA/SLOの策定、モニタリング、および改善活動の推進
・インシデント管理、問題管理、変更管理、リリース管理プロセスの主導
・システムのパフォーマンス監視、キャパシティプランニング、およびコスト最適化
・運用業務の自動化(スクリプト開発、IaC導入など)の計画と推進
・セキュリティ運用基準の策定支援および遵守状況の確認
・障害発生時の迅速な原因究明、復旧対応、および恒久対策の推進
・定期的な運用レポート作成と関係者への報告
・開発チームと連携し、運用観点からのフィードバックを提供し、サービスの信頼性向上に貢献
・最新の運用技術、監視ツール、自動化ツールの調査、評価、および導入検討
・運用ドキュメント(手順書、構成図など)の整備と標準化
●アピールポイント
・金融系サービスという社会的影響の大きなサービス提供に携わることで、仕事の成果がクライアントとなる金融機関やエンドユーザーに向けた価値提供に結びつきます。
・社内外を問わず幅広く連携して業務を進める機会が多いため、IT業界の特性やトレンド、技術に関する知識を身に着けることが可能です。
・事業拡大中につき、これから世に出る新しいサービスの事業企画・改善に携わることが可能です。
●職場の雰囲気
・社員それぞれが自身の経歴や強みを生かし、チームとして、顧客へ価値提供を行うことを目指します。
・誰もが提案や意見表明をしやすい雰囲気であり、コミュニケーションに重きを置きます。
・モチベーション次第で、立場や役職に関係なく様々な業務にチャレンジするチャンスがあります。また組織として個人のモチベーションを大切にします。
新着 テックリード候補(グループ会社出向)/大手総合金融グループ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1190万円
ポジション
テックリード候補
仕事内容
【職務概要】
当社は、これまで当社グループが培った豊富なオンライン金融の経験をもとに、国内外の最新技術・サービスをローカライズして提供していく事業持株会社です。
バンキングアプリやAIツールの提供をはじめとした様々なデジタルソリューションの提供により、急速に変化するデジタル時代における金融機関様や事業会社様のデジタル化およびオンラインチャネルの強化を支援してまいります。
テックリードとして、サービス全体を見据えた技術戦略を策定・推進、最新技術の導入や既存システムの改善を通じて、サービス全体の品質、拡張性、保守性を向上をミッションとした業務を実施していただきます。
【職務詳細】
・金融機関向けアプリケーションおよび外部API基盤のアーキテクチャ設計、技術選定、および技術的な意思決定
・複数の開発チームに対する技術的なリーダーシップと指導、メンタリング
・コードレビュー、設計レビューを通じた品質の担保と技術的負債の解消推進
・開発プロセス全体の効率化、自動化、標準化の推進
・パフォーマンス、セキュリティ、スケーラビリティを考慮したシステム設計および改善
・技術的な課題の特定、分析、解決策の提案および実行
・プロダクトマネージャーや他部門のステークホルダーと連携し、技術的な観点からプロダクトロードマップの策定に貢献
・最新技術動向の調査、評価、および導入検討、社内へのナレッジ共有
・技術ドキュメントの整備と標準化
・チーム横断的な技術課題の解決、および技術的なコミュニケーションハブとしての役割
【今後のキャリアパス】
●テックリードとして、サービス全体を見据えた技術戦略を策定・推進業務を担っていただく
●最新技術の導入や既存システムの改善を通じて、サービス全体の品質、拡張性、保守性を向上をミッションとした業務を実施していただく
【業務・会社の魅力】
●アピールポイント
・金融系サービスという社会的影響の大きなサービス提供に携わることで、仕事の成果がクライアントとなる金融機関やエンドユーザーに向けた価値提供に結びつきます。
・グループ内外を問わず幅広く連携して業務を進める機会が多いため、IT業界の特性やトレンド、技術に関する知識を身に着けることが可能です。
・事業拡大中につき、これから世に出る新しいサービスの事業企画・改善に携わることが可能です。
●職場の雰囲気
・社員それぞれが自身の経歴や強みを生かし、チームとして、顧客へ価値提供を行うことを目指します。
・誰もが提案や意見表明をしやすい雰囲気であり、コミュニケーションに重きを置きます。
・モチベーション次第で、立場や役職に関係なく様々な業務にチャレンジするチャンスがあります。また組織として個人のモチベーションを大切にします。
当社は、これまで当社グループが培った豊富なオンライン金融の経験をもとに、国内外の最新技術・サービスをローカライズして提供していく事業持株会社です。
バンキングアプリやAIツールの提供をはじめとした様々なデジタルソリューションの提供により、急速に変化するデジタル時代における金融機関様や事業会社様のデジタル化およびオンラインチャネルの強化を支援してまいります。
テックリードとして、サービス全体を見据えた技術戦略を策定・推進、最新技術の導入や既存システムの改善を通じて、サービス全体の品質、拡張性、保守性を向上をミッションとした業務を実施していただきます。
【職務詳細】
・金融機関向けアプリケーションおよび外部API基盤のアーキテクチャ設計、技術選定、および技術的な意思決定
・複数の開発チームに対する技術的なリーダーシップと指導、メンタリング
・コードレビュー、設計レビューを通じた品質の担保と技術的負債の解消推進
・開発プロセス全体の効率化、自動化、標準化の推進
・パフォーマンス、セキュリティ、スケーラビリティを考慮したシステム設計および改善
・技術的な課題の特定、分析、解決策の提案および実行
・プロダクトマネージャーや他部門のステークホルダーと連携し、技術的な観点からプロダクトロードマップの策定に貢献
・最新技術動向の調査、評価、および導入検討、社内へのナレッジ共有
・技術ドキュメントの整備と標準化
・チーム横断的な技術課題の解決、および技術的なコミュニケーションハブとしての役割
【今後のキャリアパス】
●テックリードとして、サービス全体を見据えた技術戦略を策定・推進業務を担っていただく
●最新技術の導入や既存システムの改善を通じて、サービス全体の品質、拡張性、保守性を向上をミッションとした業務を実施していただく
【業務・会社の魅力】
●アピールポイント
・金融系サービスという社会的影響の大きなサービス提供に携わることで、仕事の成果がクライアントとなる金融機関やエンドユーザーに向けた価値提供に結びつきます。
・グループ内外を問わず幅広く連携して業務を進める機会が多いため、IT業界の特性やトレンド、技術に関する知識を身に着けることが可能です。
・事業拡大中につき、これから世に出る新しいサービスの事業企画・改善に携わることが可能です。
●職場の雰囲気
・社員それぞれが自身の経歴や強みを生かし、チームとして、顧客へ価値提供を行うことを目指します。
・誰もが提案や意見表明をしやすい雰囲気であり、コミュニケーションに重きを置きます。
・モチベーション次第で、立場や役職に関係なく様々な業務にチャレンジするチャンスがあります。また組織として個人のモチベーションを大切にします。
新着 決済・支払請求基盤エンジニア/モビリティ関連事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社サービスについて: 自社サービスは、全国にネットワークを持ち、多くのユーザーに利用されているタクシーアプリです。今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。当社は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。
仕事内容: 自社サービスを支える決済や支払請求・売上を管理する基盤開発をお任せします。基盤には決済トランザクション以外にも大規模な集計処理を担うサービスから業務オペレーションを支える管理画面、仕訳、レポーティングなどのサービスがあります。日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発がメインの業務となります。ゼロから作る機会が多くチャレンジングな日々を楽しめる方をお待ちしています。
解決したい課題:
- 支払請求処理の精緻化・早期化
- 大量のトランザクションデータの高速な集計処理
- 社内外ユーザーの業務負荷軽減
- 決済の不正利用対策
開発環境:
・バックエンド (マイクロサービス)
- 言語: Go
- サービス間通信: gRPC, GraphQL
- データストア: PostgreSQL, MySQL, Redis, BigQuery
- インフラ: AWS (EKS, S3, SNS, SQS), Kubernetes, Docker
- ワークフローエンジン: Apache Airflow
- モニタリング: Grafana, Sentry
- AI: Claude Code, GitHub Copilot, Gemini etc.
- IDE: GoLand, Visual Studio Code
- CI / CD: GitHub Actions
- VCS: GitHub
・フロントエンド (管理画面)
- 言語: TypeScript
- フレームワーク: Vue.js (Vue3), React (Next.js)
- インタフェース定義: OpenAPI (Swagger)
・その他 (関わる可能性があるもの)
- インフラ: GCP
組織風土:
- オンボーディング: 当社では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、当社の多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。配属先上長との1on1はもちろん、入社後のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。
- エンジニア組織風土: エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。技術ブログや、動画配信での技術情報発信、様々な社内勉強会、そして各種技術カンファレンスや学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。また、エンジニアのスキルアップを促進するための取り組みも行っています。当社にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。
仕事内容: 自社サービスを支える決済や支払請求・売上を管理する基盤開発をお任せします。基盤には決済トランザクション以外にも大規模な集計処理を担うサービスから業務オペレーションを支える管理画面、仕訳、レポーティングなどのサービスがあります。日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発がメインの業務となります。ゼロから作る機会が多くチャレンジングな日々を楽しめる方をお待ちしています。
解決したい課題:
- 支払請求処理の精緻化・早期化
- 大量のトランザクションデータの高速な集計処理
- 社内外ユーザーの業務負荷軽減
- 決済の不正利用対策
開発環境:
・バックエンド (マイクロサービス)
- 言語: Go
- サービス間通信: gRPC, GraphQL
- データストア: PostgreSQL, MySQL, Redis, BigQuery
- インフラ: AWS (EKS, S3, SNS, SQS), Kubernetes, Docker
- ワークフローエンジン: Apache Airflow
- モニタリング: Grafana, Sentry
- AI: Claude Code, GitHub Copilot, Gemini etc.
- IDE: GoLand, Visual Studio Code
- CI / CD: GitHub Actions
- VCS: GitHub
・フロントエンド (管理画面)
- 言語: TypeScript
- フレームワーク: Vue.js (Vue3), React (Next.js)
- インタフェース定義: OpenAPI (Swagger)
・その他 (関わる可能性があるもの)
- インフラ: GCP
組織風土:
- オンボーディング: 当社では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、当社の多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。配属先上長との1on1はもちろん、入社後のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。
- エンジニア組織風土: エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。技術ブログや、動画配信での技術情報発信、様々な社内勉強会、そして各種技術カンファレンスや学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。また、エンジニアのスキルアップを促進するための取り組みも行っています。当社にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。
新着 バックエンドエンジニア/大手総合インターネット企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1200万円
ポジション
バックエンドエンジニア
仕事内容
ポジション概要
当社のバックエンド開発を通じて、日常的に利用されるサービス体験を継続的に進化させるポジションです。数千万人のユーザーに対して安定的・継続的にサービスを提供するためのシステムの技術選定やアーキテクチャ設計、パフォーマンス改善や技術的負債の解消などをリードし、プロダクトの中長期的な品質と価値の向上を担っていただきます。
実装だけでなく、要件定義・設計から保守運用まで一貫して関わり、状況に応じてデザイナーや企画など他職種と密に連携しながら開発を推進することが求められます。
スケーラビリティやパフォーマンス最適化など、大規模ユーザー向けプロダクトならでは高度な技術課題に取り組む機会があり、エンジニアとして成長につながる開発経験を積むことができます。
将来的には、志向や強みに応じて、サーバサイド以外の領域(WebフロントエンドやiOS・Androidネイティブアプリなど)へ関与する機会もあります。
現状の課題と実現したいこと
当社では、長年のサービス運用を通じた機能追加に伴ってシステムが複雑化し、設計・実装の変更コストやシステムの運用負荷がボトルネックとなっています。それによって、ユーザーへの新機能のリリース・機能改善の提供スピードに課題が生じており、継続的な改善が求められる状況です。
これらの課題を解決し、ユーザーへ価値をスピーディーに届けられる状態を作ることが、プロダクトとして中長期的な成長を続けるための基盤になると考えています。
本ポジションでは、そのために必要な適切な技術選定・アーキテクチャ設計による持続可能なシステムの構築と、技術的負債の計画的な解消の意思決定をシステム全体を俯瞰しながらリードしていただきます。
主な業務内容
数千万人のユーザーに利用される当社アプリのバックエンド開発をご担当いただきます。技術的な専門性を活かし、ユーザー体験を向上させる新機能や改善の実現に向けて、最適な技術選定を行いながら開発を推進していただきます。具体的には以下の業務を想定しています。
・新規機能の開発および既存機能の改善
・要件定義・設計・実装・テスト・リリース・運用までの一連の開発プロセスへの関与
・パフォーマンス、品質、開発生産性に関する課題を特定し、技術的な改善施策を立案・実行
・技術選定や設計方針について、チーム内外と議論しながら意思決定をリード
・デザイナーや企画担当と協働し、ユーザー体験向上に向けた仕様検討・改善提案
・レビューやナレッジ共有を通じた、チーム全体の技術力向上への貢献
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
当社のバックエンド開発を通じて、日常的に利用されるサービス体験を継続的に進化させるポジションです。数千万人のユーザーに対して安定的・継続的にサービスを提供するためのシステムの技術選定やアーキテクチャ設計、パフォーマンス改善や技術的負債の解消などをリードし、プロダクトの中長期的な品質と価値の向上を担っていただきます。
実装だけでなく、要件定義・設計から保守運用まで一貫して関わり、状況に応じてデザイナーや企画など他職種と密に連携しながら開発を推進することが求められます。
スケーラビリティやパフォーマンス最適化など、大規模ユーザー向けプロダクトならでは高度な技術課題に取り組む機会があり、エンジニアとして成長につながる開発経験を積むことができます。
将来的には、志向や強みに応じて、サーバサイド以外の領域(WebフロントエンドやiOS・Androidネイティブアプリなど)へ関与する機会もあります。
現状の課題と実現したいこと
当社では、長年のサービス運用を通じた機能追加に伴ってシステムが複雑化し、設計・実装の変更コストやシステムの運用負荷がボトルネックとなっています。それによって、ユーザーへの新機能のリリース・機能改善の提供スピードに課題が生じており、継続的な改善が求められる状況です。
これらの課題を解決し、ユーザーへ価値をスピーディーに届けられる状態を作ることが、プロダクトとして中長期的な成長を続けるための基盤になると考えています。
本ポジションでは、そのために必要な適切な技術選定・アーキテクチャ設計による持続可能なシステムの構築と、技術的負債の計画的な解消の意思決定をシステム全体を俯瞰しながらリードしていただきます。
主な業務内容
数千万人のユーザーに利用される当社アプリのバックエンド開発をご担当いただきます。技術的な専門性を活かし、ユーザー体験を向上させる新機能や改善の実現に向けて、最適な技術選定を行いながら開発を推進していただきます。具体的には以下の業務を想定しています。
・新規機能の開発および既存機能の改善
・要件定義・設計・実装・テスト・リリース・運用までの一連の開発プロセスへの関与
・パフォーマンス、品質、開発生産性に関する課題を特定し、技術的な改善施策を立案・実行
・技術選定や設計方針について、チーム内外と議論しながら意思決定をリード
・デザイナーや企画担当と協働し、ユーザー体験向上に向けた仕様検討・改善提案
・レビューやナレッジ共有を通じた、チーム全体の技術力向上への貢献
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
新着 SREメンバー/月極駐車場契約サービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:当社は、月極駐車場の契約体験をアップデートするSaaS『自社サービス』を展開するスタートアップです。アナログな体験をすべてオンライン化し、スマホですべて完結できるUXを実現。契約手続きを短縮するという劇的な変化をもたらしています。管理会社の契約手続や電話対応もすべて自社サービスに集約・自動化され、ほとんど「なにもしなくても」管理できるという状態を目指しています。駐車場は単なるインフラではなく、車を使った移動すべての「起点」であり「終点」です。自社サービス事業の推進により、駐車場のデータ、さらには停まっている車や所有しているユーザーのデータまで正確に蓄積していくことが、EV充電や物流といった次なる事業に繋がり、巨大なマーケットに革新を起こし、テクノロジーの力で塗り替えていきます。
具体的な業務:
- マルチプロダクト化に向けた取り組み
- 新規プロダクト/開発チームを迅速に立ち上げるためのプラットフォームエンジニアリング
- グロースに耐えうる信頼性やオブザーバビリティを容易に導入するための仕組みづくり
- 信頼性向上に向けた取り組み
- 組織への信頼性イネーブリング戦略立案・推進
- クラウドインフラセキュリティの向上
- プロダクト開発のアジリティ向上に向けた取り組み
- 開発環境改善やリリースエンジニアリングの最適化
- トイル削減を目的としたツールや仕組みを構築することによる自動化
- SRE x AIの分野における新たな価値創出、開発者体験の向上
ポジション・部門の魅力:当社は現在自社サービスというワンプロダクトから「マルチプロダクト」による事業戦略に大きく舵を取ろうとしています。SREチームとしてもマルチプロダクト化の波を予期しており、その圧倒的なスピード感から、技術的な課題感だけではなく、これまでのCentral SREから明確にアプローチを変えなければならないと強烈に感じています。自社サービスがこれまで蓄積してきたコアデータとAIコーディングによる開発の高速化が噛み合い、「新規事業を数ヶ月でサービスインする」レベルのスピードが実際に実現されています。SREとしてそのスピードを後押しする基盤を作り、さらにサービスイン後のオブザーバビリティや信頼性を適切にコントロールしていきます。当社は間違いなくモビリティプラットフォームをつくり、日本になくてはならない存在になります。SREチームのミッションは「信頼性とアジリティの両立」です。どちらかに寄りすぎることなく、むしろお互いが高め合うべく様々な活動を行います。マルチプロダクト化戦略によって、プロダクトも開発チームも増えるので、いわゆる”ゴールデンパス”を提供することで迅速な立ち上げを後押しする必要があります。共通基盤を作るプラットフォーム開発チームや、テックリードの所属するアーキテクチャチームとも協業し、長期的に効率を最大化できるプラットフォームエンジニアリングを実行し、フェーズの異なるプロダクト・開発チームでも信頼性とアジリティを両立できるようにしていきます。SREチームはSLI/SLOの定義を繰り返しアップデートしており、CUJに紐づけてある程度運用ができるようになっています。現在Real User Monitoring(RUM)の導入が進んでおり、次のSLI/SLOアップデートでは事業KPIをより意識したものにしようとしています。当社のプロダクト組織は事業やKPIに対する視点が非常に強く、「なぜ今それをやるのか」を深く考える集団です。SLI/SLOを事業KPIに近づけていけば、運用の意義がより明確になり、自然とそれぞれの開発チームがSLI/SLOを積極的にセルフサービス化していくことができます。SREチームは、そのためのSLI/SLOアップデートやイネーブリングを行います。
具体的な業務:
- マルチプロダクト化に向けた取り組み
- 新規プロダクト/開発チームを迅速に立ち上げるためのプラットフォームエンジニアリング
- グロースに耐えうる信頼性やオブザーバビリティを容易に導入するための仕組みづくり
- 信頼性向上に向けた取り組み
- 組織への信頼性イネーブリング戦略立案・推進
- クラウドインフラセキュリティの向上
- プロダクト開発のアジリティ向上に向けた取り組み
- 開発環境改善やリリースエンジニアリングの最適化
- トイル削減を目的としたツールや仕組みを構築することによる自動化
- SRE x AIの分野における新たな価値創出、開発者体験の向上
ポジション・部門の魅力:当社は現在自社サービスというワンプロダクトから「マルチプロダクト」による事業戦略に大きく舵を取ろうとしています。SREチームとしてもマルチプロダクト化の波を予期しており、その圧倒的なスピード感から、技術的な課題感だけではなく、これまでのCentral SREから明確にアプローチを変えなければならないと強烈に感じています。自社サービスがこれまで蓄積してきたコアデータとAIコーディングによる開発の高速化が噛み合い、「新規事業を数ヶ月でサービスインする」レベルのスピードが実際に実現されています。SREとしてそのスピードを後押しする基盤を作り、さらにサービスイン後のオブザーバビリティや信頼性を適切にコントロールしていきます。当社は間違いなくモビリティプラットフォームをつくり、日本になくてはならない存在になります。SREチームのミッションは「信頼性とアジリティの両立」です。どちらかに寄りすぎることなく、むしろお互いが高め合うべく様々な活動を行います。マルチプロダクト化戦略によって、プロダクトも開発チームも増えるので、いわゆる”ゴールデンパス”を提供することで迅速な立ち上げを後押しする必要があります。共通基盤を作るプラットフォーム開発チームや、テックリードの所属するアーキテクチャチームとも協業し、長期的に効率を最大化できるプラットフォームエンジニアリングを実行し、フェーズの異なるプロダクト・開発チームでも信頼性とアジリティを両立できるようにしていきます。SREチームはSLI/SLOの定義を繰り返しアップデートしており、CUJに紐づけてある程度運用ができるようになっています。現在Real User Monitoring(RUM)の導入が進んでおり、次のSLI/SLOアップデートでは事業KPIをより意識したものにしようとしています。当社のプロダクト組織は事業やKPIに対する視点が非常に強く、「なぜ今それをやるのか」を深く考える集団です。SLI/SLOを事業KPIに近づけていけば、運用の意義がより明確になり、自然とそれぞれの開発チームがSLI/SLOを積極的にセルフサービス化していくことができます。SREチームは、そのためのSLI/SLOアップデートやイネーブリングを行います。
新着 テックリード/エネルギーCISパッケージ導入・DX事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
テックリード
仕事内容
業務概要:本ポジションでは、デジタルソリューション事業におけるパッケージプロダクト開発を、技術面から主導いただきます。
具体的な業務:
デジタルソリューション事業におけるパッケージプロダクト開発を、技術面から主導いただきます。
1. 複数顧客への展開を前提としたパッケージ製品のアーキテクチャ設計
2. 事業要件・業務要件を踏まえた技術設計および実装推進
3. 要件が不完全な状況下での論点整理・仕様具体化
4. 将来的な機能追加・顧客拡張を見据えた技術選定
5. 保守性・拡張性・信頼性を考慮した設計方針策定
6. 設計レビュー/コードレビューによる品質担保
7. 技術標準・開発プロセス整備
8. チームの技術的意思決定およびピープルマネジメント
単なる実装リーダーではなく、事業成長を見据えた技術基盤の設計責任者としての役割を期待します。
開発環境・技術スタック:
・バックエンド
言語:C#
フレームワーク:ASP.NET Core
ORM:Entity Framework Core
API:REST(FastEndpoints、MediatR)
テスト:xUnit
・フロントエンド
言語:TypeScript
フレームワーク:React(Carbon React)
ビルドツール:Vite
テスト:Vitest、React Testing Library
・インフラ
クラウド:Microsoft Azure
データベース:Azure SQL Database
・開発・運用ツール
プロジェクト管理/ソース管理/CI/CD:GitHub Enterprise, Azure DevOps(Azure Boards)
IDE:Visual Studio 2026(JetBrains ReSharper)
コミュニケーション:Microsoft Teams
チーム体制:
所属:テクノロジー本部
本部長(CTO) / テックリード / メンバー
ポジション・部門の魅力:
1. 電力市場で、社会インフラDXの技術中核を担える
規制・金融・リアルアセットが絡む高難度な事業領域において、大手電力会社・ゼネコン向けの実案件を支えるパッケージプロダクトを設計。受託ではなく、再現性あるプロダクト化を技術面から主導できます。
2. Microsoft テクノロジでモダンアーキテクチャを実現
Microsoftテクノロジでドメイン駆動設計(DDD)やClean Architecture、CQRSなどのアプローチを取り入れた、保守性・拡張性・信頼性の高いパッケージプロダクト開発をリードできます。
3. AIコーディングエージェントや海外エンジニアと紡ぐ新しい開発体験の創造
AIによるソフトウェア開発が加速し、言語の壁が低くなる中で、国内外のエンジニアと協働し、新しい開発体験を共に創造できます。
具体的な業務:
デジタルソリューション事業におけるパッケージプロダクト開発を、技術面から主導いただきます。
1. 複数顧客への展開を前提としたパッケージ製品のアーキテクチャ設計
2. 事業要件・業務要件を踏まえた技術設計および実装推進
3. 要件が不完全な状況下での論点整理・仕様具体化
4. 将来的な機能追加・顧客拡張を見据えた技術選定
5. 保守性・拡張性・信頼性を考慮した設計方針策定
6. 設計レビュー/コードレビューによる品質担保
7. 技術標準・開発プロセス整備
8. チームの技術的意思決定およびピープルマネジメント
単なる実装リーダーではなく、事業成長を見据えた技術基盤の設計責任者としての役割を期待します。
開発環境・技術スタック:
・バックエンド
言語:C#
フレームワーク:ASP.NET Core
ORM:Entity Framework Core
API:REST(FastEndpoints、MediatR)
テスト:xUnit
・フロントエンド
言語:TypeScript
フレームワーク:React(Carbon React)
ビルドツール:Vite
テスト:Vitest、React Testing Library
・インフラ
クラウド:Microsoft Azure
データベース:Azure SQL Database
・開発・運用ツール
プロジェクト管理/ソース管理/CI/CD:GitHub Enterprise, Azure DevOps(Azure Boards)
IDE:Visual Studio 2026(JetBrains ReSharper)
コミュニケーション:Microsoft Teams
チーム体制:
所属:テクノロジー本部
本部長(CTO) / テックリード / メンバー
ポジション・部門の魅力:
1. 電力市場で、社会インフラDXの技術中核を担える
規制・金融・リアルアセットが絡む高難度な事業領域において、大手電力会社・ゼネコン向けの実案件を支えるパッケージプロダクトを設計。受託ではなく、再現性あるプロダクト化を技術面から主導できます。
2. Microsoft テクノロジでモダンアーキテクチャを実現
Microsoftテクノロジでドメイン駆動設計(DDD)やClean Architecture、CQRSなどのアプローチを取り入れた、保守性・拡張性・信頼性の高いパッケージプロダクト開発をリードできます。
3. AIコーディングエージェントや海外エンジニアと紡ぐ新しい開発体験の創造
AIによるソフトウェア開発が加速し、言語の壁が低くなる中で、国内外のエンジニアと協働し、新しい開発体験を共に創造できます。
新着 SRE_テックリード(Embedded SRE)/東証プライム上場企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1450万円
ポジション
テックリード(Embedded SRE)
仕事内容
業務概要
当社は障害福祉・教育・介護領域で事業を展開し、店舗(直接)サービスとして主に発達障害のある児童への学習支援や働くことに障害のある大人への就労支援を行っています。多数の拠点を自社で運営しており、これら店舗サービスは当社のコアとなる事業です。
そして直接支援で培った様々な知見やデータをプロダクト化し、自社のプラットフォームを通じて業界全体に普及させることを目的に、近年はテクノロジー領域への展開にも注力しています。具体的にはプラットフォーム事業として対当事者・ご家族・福祉事業所・学校・企業・従事者など、多様なお客様へ多くのプロダクトを提供しています。
今後当社のビジョン実現に向けて、更なる新規事業立ち上げ、既存事業のグロース、システム横断の連携プロジェクト、一般教育やメンタルヘルスといった新領域への進出、AIやデータを活用した新たな付加価値の創造など多くのすべきことがありますが、これらを横断的に推進し、サービスの安定性と運用効率を最大化するSRE領域のテックリードを募集します。
ポジション・部門の魅力
・社会的インパクトの大きいプロダクト群:技術の力でサービスを支えられます。
・新規開発・裁量の大きさ:新規事業やプロダクトの立ち上げに初期段階から関われ、プロダクトリードとして大きな裁量を持てます。
・横断的な技術チャレンジ:複数プロダクト・多様な開発チームと連携し、全社的なSRE標準や基盤整備をリードできます。
・多様な技術・フェーズを経験:0→1の立ち上げから10→100のスケールまで、幅広いフェーズを経験できます。
・リモート中心・柔軟な働き方:SlackやGitHubを活用したリモートワークが中心。自律的な働き方が可能です。(一部オフラインでのコミュニケーション施策も検討中です)
お任せしたいミッション
・SaaSマルチプロダクト群の信頼性向上、運用効率化、開発者体験向上のための横断的な施策推進
・SRE標準や共通基盤の設計・整備、クラウドデザインパターンの刷新、自動化・効率化のリード
・Embedded SRE/Enabling SREとして開発チームと密に連携し、プロダクトの信頼性設計・運用を推進
具体的な業務
・サービス開発初期から参画し、非機能要件(信頼性設計)の策定
・Terraform等によるクラウドインフラ設計・構築
・監視・障害検知・キャパシティプランニングの設計・運用
・共通ワークフロー(GitHub Actions等)の整備
・AWS全体の設計・運用、セキュリティ・監査対応
・OS/ミドルウェアの脆弱性対策・パフォーマンス改善
・SLI/SLO導入、DB運用効率化、AI活用による運用自動化
・事業毎のデータ基盤の設計、構築
得られる経験
・新規事業・新規プロダクトの立ち上げに継続的に関われる
・信頼性領域のプロダクトリードとして裁量を持ち、事業成長に直結する基盤づくりに挑戦できる
・ドメイン知識やマルチプロダクト連携を活かした非機能要件設計
・技術選定や改善提案を自ら推進できる環境
日々の仕事のすすめ方
・リモートワークを行っている社員が大半です
・Slackによるコミュニケーション
・GitHub Issue、Pull Requestベースの議論、課題管理
・デイリーでの夕会
・SREチーム内での、担当プロダクト毎の週次でのリファインメント/プランニング
・各担当プロダクトの開発チームのデイリーMTGや、週次定例への参加
当社は障害福祉・教育・介護領域で事業を展開し、店舗(直接)サービスとして主に発達障害のある児童への学習支援や働くことに障害のある大人への就労支援を行っています。多数の拠点を自社で運営しており、これら店舗サービスは当社のコアとなる事業です。
そして直接支援で培った様々な知見やデータをプロダクト化し、自社のプラットフォームを通じて業界全体に普及させることを目的に、近年はテクノロジー領域への展開にも注力しています。具体的にはプラットフォーム事業として対当事者・ご家族・福祉事業所・学校・企業・従事者など、多様なお客様へ多くのプロダクトを提供しています。
今後当社のビジョン実現に向けて、更なる新規事業立ち上げ、既存事業のグロース、システム横断の連携プロジェクト、一般教育やメンタルヘルスといった新領域への進出、AIやデータを活用した新たな付加価値の創造など多くのすべきことがありますが、これらを横断的に推進し、サービスの安定性と運用効率を最大化するSRE領域のテックリードを募集します。
ポジション・部門の魅力
・社会的インパクトの大きいプロダクト群:技術の力でサービスを支えられます。
・新規開発・裁量の大きさ:新規事業やプロダクトの立ち上げに初期段階から関われ、プロダクトリードとして大きな裁量を持てます。
・横断的な技術チャレンジ:複数プロダクト・多様な開発チームと連携し、全社的なSRE標準や基盤整備をリードできます。
・多様な技術・フェーズを経験:0→1の立ち上げから10→100のスケールまで、幅広いフェーズを経験できます。
・リモート中心・柔軟な働き方:SlackやGitHubを活用したリモートワークが中心。自律的な働き方が可能です。(一部オフラインでのコミュニケーション施策も検討中です)
お任せしたいミッション
・SaaSマルチプロダクト群の信頼性向上、運用効率化、開発者体験向上のための横断的な施策推進
・SRE標準や共通基盤の設計・整備、クラウドデザインパターンの刷新、自動化・効率化のリード
・Embedded SRE/Enabling SREとして開発チームと密に連携し、プロダクトの信頼性設計・運用を推進
具体的な業務
・サービス開発初期から参画し、非機能要件(信頼性設計)の策定
・Terraform等によるクラウドインフラ設計・構築
・監視・障害検知・キャパシティプランニングの設計・運用
・共通ワークフロー(GitHub Actions等)の整備
・AWS全体の設計・運用、セキュリティ・監査対応
・OS/ミドルウェアの脆弱性対策・パフォーマンス改善
・SLI/SLO導入、DB運用効率化、AI活用による運用自動化
・事業毎のデータ基盤の設計、構築
得られる経験
・新規事業・新規プロダクトの立ち上げに継続的に関われる
・信頼性領域のプロダクトリードとして裁量を持ち、事業成長に直結する基盤づくりに挑戦できる
・ドメイン知識やマルチプロダクト連携を活かした非機能要件設計
・技術選定や改善提案を自ら推進できる環境
日々の仕事のすすめ方
・リモートワークを行っている社員が大半です
・Slackによるコミュニケーション
・GitHub Issue、Pull Requestベースの議論、課題管理
・デイリーでの夕会
・SREチーム内での、担当プロダクト毎の週次でのリファインメント/プランニング
・各担当プロダクトの開発チームのデイリーMTGや、週次定例への参加
新着 生産管理マネージャー/空間情報ソリューション提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
生産管理マネージャー
仕事内容
業務概要
当社にて、GIS分野の自社製品カスタマイズ開発案件の生産性・品質を定量的に可視化し、データに基づく分析と現場のプロセス改善を主導することで、開発組織全体のパフォーマンスを継続的に高める取り組みをご担当いただきます。
具体的には、受託開発を中心としたソフトウェア開発案件を横断して分析し、生産性メトリクスの適用と指標を策定します。また、それに伴う課題を特定し、開発プロセスの改善や運用ルール・ツールの導入を提案・主導します。単なる管理や数値集計に留まらず、
1. 開発生産性を正しく「測れる状態」をつくる
2. データを基に現場が納得できる改善施策を設計・提案する
3. エンジニアや関係部門と調整しながら、改善を現場に根付かせる
ことで、開発組織全体のパフォーマンスを中長期的に引き上げる役割を担っていただきます。
将来的には製品開発領域も視野に入れ、CI/CDやテスト基盤などの技術プラットフォームも活用しながら、より高度で再現性の高い生産管理・プロセス改善の実現を目指します。「改善活動そのものを価値として捉え、使命感と達成感を持って推進できること」――それが、このポジションに期待される最大のミッションです。
CAD/GISが一般に使われ始めて久しい今、当社ではGIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX(グリーン・トランスフォーメーション)」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。
他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合をし、toB/toC領域問わず新たなUX(顧客体験)を実現し、今まで以上にあらゆる社会課題の解決をしていきたいと考えています。
具体的な業務
・ソフトウェア開発における開発生産性の改善(主には受託開発、将来的には製品開発も含む)
・開発生産性の計測仕組みづくり
・開発生産性の分析、レポーティング
・開発プロセスの改善
・開発現場へのツールや運用ルールの導入
ポジション・部門の魅力
・安定した経営基盤
当社は出資を受けており、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、創業以来黒字経営を継続しています。
・社会インフラに貢献
GIS(Geographic Information System)は、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ/ビジネス/オートモーティブ/製造・建築/気象予測/危機管理/保健医療/天然資源/行政/教育/エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。
・最上流工程
プライム案件中心で、上流から下流まで一貫した開発を行っています。また、自社プロダクトをベースとしたシステム開発のため自社内での開発が可能です。
・テクノロジー・ドリブン
国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の多くは技術職で、今までに多数のプロダクトを開発して参りました。
・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案もウェルカムで、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案を通りやすいと感じております。また、開発部門責任者直下のポジションのため、意思決定がスピーディで、調整業務や根回しは不要のため、ストレスなく取り組むことが可能です。
・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働時間/月の平均残業時間/週1日以上の出勤での在宅勤務が可能/フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。
・中長期的なキャリア形成
安定した経営基盤の上、離職率は低く/平均勤務年数は長く、と大手並みで、退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えながら長く働くことが出来ます。また、研修制度が充実しており、ご自身の志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。
当社にて、GIS分野の自社製品カスタマイズ開発案件の生産性・品質を定量的に可視化し、データに基づく分析と現場のプロセス改善を主導することで、開発組織全体のパフォーマンスを継続的に高める取り組みをご担当いただきます。
具体的には、受託開発を中心としたソフトウェア開発案件を横断して分析し、生産性メトリクスの適用と指標を策定します。また、それに伴う課題を特定し、開発プロセスの改善や運用ルール・ツールの導入を提案・主導します。単なる管理や数値集計に留まらず、
1. 開発生産性を正しく「測れる状態」をつくる
2. データを基に現場が納得できる改善施策を設計・提案する
3. エンジニアや関係部門と調整しながら、改善を現場に根付かせる
ことで、開発組織全体のパフォーマンスを中長期的に引き上げる役割を担っていただきます。
将来的には製品開発領域も視野に入れ、CI/CDやテスト基盤などの技術プラットフォームも活用しながら、より高度で再現性の高い生産管理・プロセス改善の実現を目指します。「改善活動そのものを価値として捉え、使命感と達成感を持って推進できること」――それが、このポジションに期待される最大のミッションです。
CAD/GISが一般に使われ始めて久しい今、当社ではGIS及び空間情報が秘める価値の再定義を行っています。「AI」「クラウド」「準天頂衛星システム」「IoT」「ドローン」「5G」「自動運転」「GX(グリーン・トランスフォーメーション)」「ジオマーケティング」「XR」「NFT」「ブロックチェーン」「メタバース」等、様々な産業や先端技術が台頭し、時代が大きく変遷する中、GISは無限の進化の可能性を秘めています。
他分野とのテクノロジーやビッグデータと融合をし、toB/toC領域問わず新たなUX(顧客体験)を実現し、今まで以上にあらゆる社会課題の解決をしていきたいと考えています。
具体的な業務
・ソフトウェア開発における開発生産性の改善(主には受託開発、将来的には製品開発も含む)
・開発生産性の計測仕組みづくり
・開発生産性の分析、レポーティング
・開発プロセスの改善
・開発現場へのツールや運用ルールの導入
ポジション・部門の魅力
・安定した経営基盤
当社は出資を受けており、官公庁や自治体をコア・クライアントとしているため、取引基盤は盤石で、創業以来黒字経営を継続しています。
・社会インフラに貢献
GIS(Geographic Information System)は、地理情報システムのことで、「地理情報および付加情報をコンピュータ上で作成・保存・利用・管理・表示・検索」等を可能にするシステムになります。私たちの生活に必要不可欠な存在で、社会インフラ/ビジネス/オートモーティブ/製造・建築/気象予測/危機管理/保健医療/天然資源/行政/教育/エンターテインメント等、様々な分野で活用されています。
・最上流工程
プライム案件中心で、上流から下流まで一貫した開発を行っています。また、自社プロダクトをベースとしたシステム開発のため自社内での開発が可能です。
・テクノロジー・ドリブン
国内GISエンジンのパイオニアとして、一貫してテクノロジー・ドリブンの思想を追及してきました。社員の多くは技術職で、今までに多数のプロダクトを開発して参りました。
・挑戦を推奨するカルチャー
カルチャーは、自由で風通しが良く、自主性は求められますが、上層部への提案もウェルカムで、手をあげれば委ねる・任せる・挑戦できる環境です。事業変革期である今、今まで以上に改善提案を通りやすいと感じております。また、開発部門責任者直下のポジションのため、意思決定がスピーディで、調整業務や根回しは不要のため、ストレスなく取り組むことが可能です。
・ワークライフバランス
働き方制度も充実しており、実働時間/月の平均残業時間/週1日以上の出勤での在宅勤務が可能/フリーアドレス・フレックスにより、働く場所と時間の融通が利く等、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。女性マネージャーも活躍しており、出産後に復職する女性社員も多い環境です。
・中長期的なキャリア形成
安定した経営基盤の上、離職率は低く/平均勤務年数は長く、と大手並みで、退職金や財形貯蓄制度もあり、中長期的に腰を据えながら長く働くことが出来ます。また、研修制度が充実しており、ご自身の志向性や経験を考慮の上で、多様なキャリア形成が可能です。
新着 バックエンドエンジニア / データ利活用プラットフォーム/大手総合インターネット企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円 〜 1,250万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ポジション概要】
全社のデータ利活用を支えるデータプラットフォームにおいて、誰もがデータに基づいて意思決定できる状態を実現するためのプロダクト開発を担うポジションです。当社グループ全体のデータを一元的に集約した国内トップクラスの規模を誇るデータ基盤の上で、社内のあらゆる職種の従業員がデータを活用できるよう、データカタログや複数のデータ分析アプリケーションを提供しています。
本ポジションでは、これらのプロダクトの設計・開発・運用を一貫して担いながら、ユーザーの利用状況やフィードバックを起点にプロダクト価値を継続的に向上させ、利用浸透と活用高度化をリードすることが期待されます。
近年の生成AIの進化により、自然言語を起点とした新たなデータ活用体験が現実的な選択肢となり、「誰もがデータを扱える状態」を実現するための可能性が大きく広がっています。
こうした変化を背景に、本組織ではAIを前提としたデータ活用体験の再設計に取り組んでいます。自然言語インターフェースや高度な分析支援機能の開発を通じて、データ活用のハードルを下げるだけでなく、意思決定の質そのものを引き上げるプロダクト進化を推進しています。従来の延長ではない、新しいデータ活用体験をゼロから形にしていくフェーズです。
全社規模で利用されるプロダクトを通じて、大規模データ環境におけるスケーラブルなバックエンド設計や、データガバナンスと利便性の両立といった難易度の高い課題に取り組むことができます。プロダクトの成長とともに、設計・技術選定・改善の意思決定にも関与しながら、組織全体のデータ活用水準を引き上げる役割を担います。データとAIの力で組織全体の意思決定を支える、インパクトの大きなポジションです。
【主な業務内容】
具体的には以下の業務を想定しています。
・全社データプラットフォームを使いやすくするためのプロダクト(データカタログ・データ分析アプリケーションなど)において、設計・開発・運用をリードし、安定的なサービス提供と継続的な価値向上の実現
・ユーザーの利用状況やフィードバックをもとに、課題特定から改善施策の立案・優先度付け・実装までを一貫して担い、プロダクトの利用浸透と活用レベル向上の推進
・AIを活用した新たなデータ活用機能(例:検索性向上、自然言語インターフェース、データ活用支援機能など)の開発において、要件検討から設計・実装までを主体的に推進し、従来の分析手法にとらわれない新しいデータ活用体験の実現に貢献
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
全社のデータ利活用を支えるデータプラットフォームにおいて、誰もがデータに基づいて意思決定できる状態を実現するためのプロダクト開発を担うポジションです。当社グループ全体のデータを一元的に集約した国内トップクラスの規模を誇るデータ基盤の上で、社内のあらゆる職種の従業員がデータを活用できるよう、データカタログや複数のデータ分析アプリケーションを提供しています。
本ポジションでは、これらのプロダクトの設計・開発・運用を一貫して担いながら、ユーザーの利用状況やフィードバックを起点にプロダクト価値を継続的に向上させ、利用浸透と活用高度化をリードすることが期待されます。
近年の生成AIの進化により、自然言語を起点とした新たなデータ活用体験が現実的な選択肢となり、「誰もがデータを扱える状態」を実現するための可能性が大きく広がっています。
こうした変化を背景に、本組織ではAIを前提としたデータ活用体験の再設計に取り組んでいます。自然言語インターフェースや高度な分析支援機能の開発を通じて、データ活用のハードルを下げるだけでなく、意思決定の質そのものを引き上げるプロダクト進化を推進しています。従来の延長ではない、新しいデータ活用体験をゼロから形にしていくフェーズです。
全社規模で利用されるプロダクトを通じて、大規模データ環境におけるスケーラブルなバックエンド設計や、データガバナンスと利便性の両立といった難易度の高い課題に取り組むことができます。プロダクトの成長とともに、設計・技術選定・改善の意思決定にも関与しながら、組織全体のデータ活用水準を引き上げる役割を担います。データとAIの力で組織全体の意思決定を支える、インパクトの大きなポジションです。
【主な業務内容】
具体的には以下の業務を想定しています。
・全社データプラットフォームを使いやすくするためのプロダクト(データカタログ・データ分析アプリケーションなど)において、設計・開発・運用をリードし、安定的なサービス提供と継続的な価値向上の実現
・ユーザーの利用状況やフィードバックをもとに、課題特定から改善施策の立案・優先度付け・実装までを一貫して担い、プロダクトの利用浸透と活用レベル向上の推進
・AIを活用した新たなデータ活用機能(例:検索性向上、自然言語インターフェース、データ活用支援機能など)の開発において、要件検討から設計・実装までを主体的に推進し、従来の分析手法にとらわれない新しいデータ活用体験の実現に貢献
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
新着 金融系デジタルデザイン企業のQAエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年俸制 600万円〜1200万円 経験能力に応じて決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務概要】
デジタルトランスフォーメーション(DX)推進を支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。
今回募集するQAエンジニアはプロジェクトのメンバーとして、社内の体験設計チームや開発チームと協働しつつ、AIアプリケーション(RAG/AI Agent等)開発プロジェクトのQA領域を担当して頂きます。
またQA組織の整備も期待する役割の一つです。
【主な業務内容】
・プロジェクト計画における品質管理やテスト領域に関する立案もしくはそのレビュー
・要件、システム設計書を把握し、テスト計画書/テスト設計書の作成
・テスト計画書/テスト設計書のレビューを行い、適切なテストを実行できるようにリードする
・テスト結果について分析を行いテストプロセスや開発プロセスを改善する
・ソフトウェアテストツールの選定やテスト技法の調査
・プロジェクトメンバーとの調整及びコミュニケーション
・あるべきQA組織の立案検討、及び運営
・QAプロセスの標準化の推進や整備への参画
・複数のプロジェクトを並行して担当し、横断的に品質活動を推進する役割
【使用ツール・技術スタック】
Postman、Burp Suite、Playwright(Playwright MCP & Playwright Agent)、 Locust 等(言語は TypeScript / Python を推奨)、テスト管理ツール testmo、AWSサービス(Coginito、CloudFront、dynamoDB等)、Github Actions、Azure Load Test
【カルチャー】
・柔軟な働き方を支える制度・オフィス・IT基盤が充実
・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実
・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富(Fintech、AI等)
デジタルトランスフォーメーション(DX)推進を支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。
今回募集するQAエンジニアはプロジェクトのメンバーとして、社内の体験設計チームや開発チームと協働しつつ、AIアプリケーション(RAG/AI Agent等)開発プロジェクトのQA領域を担当して頂きます。
またQA組織の整備も期待する役割の一つです。
【主な業務内容】
・プロジェクト計画における品質管理やテスト領域に関する立案もしくはそのレビュー
・要件、システム設計書を把握し、テスト計画書/テスト設計書の作成
・テスト計画書/テスト設計書のレビューを行い、適切なテストを実行できるようにリードする
・テスト結果について分析を行いテストプロセスや開発プロセスを改善する
・ソフトウェアテストツールの選定やテスト技法の調査
・プロジェクトメンバーとの調整及びコミュニケーション
・あるべきQA組織の立案検討、及び運営
・QAプロセスの標準化の推進や整備への参画
・複数のプロジェクトを並行して担当し、横断的に品質活動を推進する役割
【使用ツール・技術スタック】
Postman、Burp Suite、Playwright(Playwright MCP & Playwright Agent)、 Locust 等(言語は TypeScript / Python を推奨)、テスト管理ツール testmo、AWSサービス(Coginito、CloudFront、dynamoDB等)、Github Actions、Azure Load Test
【カルチャー】
・柔軟な働き方を支える制度・オフィス・IT基盤が充実
・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実
・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富(Fintech、AI等)
新着 金融系デジタルデザイン企業のインフラエンジニア(クラウドインフラ)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年俸制 700万円〜1600万円 経験能力に応じて決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務概要】
グループの一員として、グループ全体のDX推進を牽引するソリューションを開発・提供し、金融ユーザー体験の高度化・刷新に取り組んでいます。
今回募集するインフラエンジニアは、当社が開発・運営するWebシステムや、データ分析・AI活用基盤などのクラウドインフラ構築・運用を担うポジションです。金融機関の厳格なセキュリティ・ガバナンス要件にスマートに対応しながら、クラウドの利点を活かしたアジリティの高い開発・運用を実践しています。
【具体的な業務】
ご経験や志向に応じて担当領域やプロジェクトを定め、自走いただくことを基本としつつ、アーキテクチャ設計・技術的意思決定・チーム横断の改善推進まで担っていただく機会があります。
・グループ向けに提供しているソリューションのクラウドインフラを設計・構築・運用します
プロジェクトの初期段階から開発チームと協働し、金融水準のセキュリティを担保しながらPoCから実用化まで一貫して担います。
・各プロジェクトやグループ各社に対して、パブリッククラウド環境の提供・運用を行います
複数クラウド・複数アカウントにまたがる統制設計を担い、各プロジェクトチームやグループ会社が安全に利用できる環境を継続的に整備します。
・インフラ専門チームとして、プロジェクト横断で運用改善や仕組みづくりに取り組みます
生成AIツールも積極活用しながら自動化・標準化を推進し、プロジェクトが増えても回り続ける基盤づくりを担います。
【カルチャー】
・柔軟な働き方を支える制度/リモート環境/オフィス/IT基盤が充実
・職種を超えて協働する文化(開発・インフラ・セキュリティ・データ/AI)
・AI、クラウド、Fintechなど先端領域に自由に触れながら実務で成長できる環境
※異業界出身者歓迎(大手IT企業やクラウドサービス事業者、SIer、スタートアップなど様々なバックグラウンドを持つ経験豊富なメンバーが集まっており、これまでのインフラ・開発・AI経験を、金融×クラウド領域で活かせます)
【技術スタック】
・インフラ
Amazon Web Services
Google Cloud
Microsoft Azure(主に社内インフラで利用)
Databricks(データ分析基盤で利用)
・IaC(Infrastructure as Code)
Terraformを標準としたIaC管理
(一部にAWS CDK、AWS CloudFormationを利用)
・利用ツール
Slack, GitHub Enterprise Cloud, JIRA, Confluence, Microsoft 365 E5
・生成AI活用
Claude Code, ChatGPT / Codex, Microsoft Copilot など
グループの一員として、グループ全体のDX推進を牽引するソリューションを開発・提供し、金融ユーザー体験の高度化・刷新に取り組んでいます。
今回募集するインフラエンジニアは、当社が開発・運営するWebシステムや、データ分析・AI活用基盤などのクラウドインフラ構築・運用を担うポジションです。金融機関の厳格なセキュリティ・ガバナンス要件にスマートに対応しながら、クラウドの利点を活かしたアジリティの高い開発・運用を実践しています。
【具体的な業務】
ご経験や志向に応じて担当領域やプロジェクトを定め、自走いただくことを基本としつつ、アーキテクチャ設計・技術的意思決定・チーム横断の改善推進まで担っていただく機会があります。
・グループ向けに提供しているソリューションのクラウドインフラを設計・構築・運用します
プロジェクトの初期段階から開発チームと協働し、金融水準のセキュリティを担保しながらPoCから実用化まで一貫して担います。
・各プロジェクトやグループ各社に対して、パブリッククラウド環境の提供・運用を行います
複数クラウド・複数アカウントにまたがる統制設計を担い、各プロジェクトチームやグループ会社が安全に利用できる環境を継続的に整備します。
・インフラ専門チームとして、プロジェクト横断で運用改善や仕組みづくりに取り組みます
生成AIツールも積極活用しながら自動化・標準化を推進し、プロジェクトが増えても回り続ける基盤づくりを担います。
【カルチャー】
・柔軟な働き方を支える制度/リモート環境/オフィス/IT基盤が充実
・職種を超えて協働する文化(開発・インフラ・セキュリティ・データ/AI)
・AI、クラウド、Fintechなど先端領域に自由に触れながら実務で成長できる環境
※異業界出身者歓迎(大手IT企業やクラウドサービス事業者、SIer、スタートアップなど様々なバックグラウンドを持つ経験豊富なメンバーが集まっており、これまでのインフラ・開発・AI経験を、金融×クラウド領域で活かせます)
【技術スタック】
・インフラ
Amazon Web Services
Google Cloud
Microsoft Azure(主に社内インフラで利用)
Databricks(データ分析基盤で利用)
・IaC(Infrastructure as Code)
Terraformを標準としたIaC管理
(一部にAWS CDK、AWS CloudFormationを利用)
・利用ツール
Slack, GitHub Enterprise Cloud, JIRA, Confluence, Microsoft 365 E5
・生成AI活用
Claude Code, ChatGPT / Codex, Microsoft Copilot など
新着 金融系デジタルデザイン企業のソリューションアーキテクト(データ分析基盤)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1600万円 経験能力に応じて決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務概要】
グループのデジタルトランスフォーメーション(DX)推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。
Databricksをベースにしたデータ分析基盤を活用し、数千万顧客以上の取引履歴を分析し、プロダクト、サービス、業務に活用してきました。Databricksをベースにした同様な基盤が構築され、2025年から利用開始しており、より一層の活用に向けて基盤の高度化が求められています。
今回募集する Solution Architect(データ基盤領域) は、データ分析基盤(主に Databricks)について、
全体アーキテクチャの検討・基盤レベルアップの推進・基盤利用の定着を担うポジションです。
特定のプロダクトや実装に閉じることなく、銀行内の関係部署やベンダーと連携しながら、
データ基盤が「業務で継続的に使われる状態」を実現することをミッションとします。
※異業界出身者歓迎(これまでの開発・インフラ・AI経験を、金融×セキュリティ領域で活かせます)
【具体的な業務】
・データ分析基盤のアーキテクチャ統括
-データ分析基盤(主に Databricks、以下「基盤」)のアーキテクチャ統括を担う
-将来像・全体アーキテクチャの検討および中長期ロードマップの提案
-データレイク等の既存行内環境を踏まえた、現状課題の整理およびアーキテクチャ観点での改善提案
-データ基盤・モデル開発環境に関する技術動向調査および行内展開方針の検討
・基盤レベルアップの企画・推進
-基盤利用者の要望や論点を取りまとめ、システム企画やアーキテクチャ検討へ反映
-基盤レベルアップに向けた企画・方針策定、要件定義など上流工程のリード/支援
-設計・開発・テスト工程におけるアーキテクチャ観点でのレビューや要件充足確認
-開発体制・ベンダー構成を踏まえた課題整理を行い、開発停滞や属人化リスクの低減に貢献
・基盤利用の促進・定着支援
-設計標準、ガイド、サンプル等の整備を通じて、基盤利用者が業務の中で基盤を活用できる状態を支援
-行内ユーザー・開発者向けの技術的な問い合わせ対応および利用支援
-基盤運用・利用に関する論点整理を行い、持続可能な基盤運営に貢献
【カルチャー】
・柔軟な働き方を支える制度/オフィス/IT基盤が充実
・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実
・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富(Fintech、AI 等)
【技術スタック】
・インフラ
-Amazon Web Services
-Databricks(データ分析基盤で利用)
・利用ツール
-Slack, GitHub, JIRA, Confluence, Microsoft Teams
グループのデジタルトランスフォーメーション(DX)推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。
Databricksをベースにしたデータ分析基盤を活用し、数千万顧客以上の取引履歴を分析し、プロダクト、サービス、業務に活用してきました。Databricksをベースにした同様な基盤が構築され、2025年から利用開始しており、より一層の活用に向けて基盤の高度化が求められています。
今回募集する Solution Architect(データ基盤領域) は、データ分析基盤(主に Databricks)について、
全体アーキテクチャの検討・基盤レベルアップの推進・基盤利用の定着を担うポジションです。
特定のプロダクトや実装に閉じることなく、銀行内の関係部署やベンダーと連携しながら、
データ基盤が「業務で継続的に使われる状態」を実現することをミッションとします。
※異業界出身者歓迎(これまでの開発・インフラ・AI経験を、金融×セキュリティ領域で活かせます)
【具体的な業務】
・データ分析基盤のアーキテクチャ統括
-データ分析基盤(主に Databricks、以下「基盤」)のアーキテクチャ統括を担う
-将来像・全体アーキテクチャの検討および中長期ロードマップの提案
-データレイク等の既存行内環境を踏まえた、現状課題の整理およびアーキテクチャ観点での改善提案
-データ基盤・モデル開発環境に関する技術動向調査および行内展開方針の検討
・基盤レベルアップの企画・推進
-基盤利用者の要望や論点を取りまとめ、システム企画やアーキテクチャ検討へ反映
-基盤レベルアップに向けた企画・方針策定、要件定義など上流工程のリード/支援
-設計・開発・テスト工程におけるアーキテクチャ観点でのレビューや要件充足確認
-開発体制・ベンダー構成を踏まえた課題整理を行い、開発停滞や属人化リスクの低減に貢献
・基盤利用の促進・定着支援
-設計標準、ガイド、サンプル等の整備を通じて、基盤利用者が業務の中で基盤を活用できる状態を支援
-行内ユーザー・開発者向けの技術的な問い合わせ対応および利用支援
-基盤運用・利用に関する論点整理を行い、持続可能な基盤運営に貢献
【カルチャー】
・柔軟な働き方を支える制度/オフィス/IT基盤が充実
・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実
・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富(Fintech、AI 等)
【技術スタック】
・インフラ
-Amazon Web Services
-Databricks(データ分析基盤で利用)
・利用ツール
-Slack, GitHub, JIRA, Confluence, Microsoft Teams
新着 フルスタックエンジニア/物流のシェアリングプラットフォーム運営会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:自社サービスの物流DXシステムである「自社配車管理システム」「自社配車計画システム」のサーバサイド・フロントエンドの開発をお任せします。当社ではエンジニアも、プロダクトマネジャーやカスタマーサポートと共にヒアリング、オンボードなどを通した理解を大事にしています。良い品質のプロダクト開発とユーザーの理解両方を通してユーザーの体験、提供できる価値を最大化できるようなアクションに共感できるような方を募集しています。
具体的な業務:
・BizやPdMメンバーと連携し、担当プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用
・担当プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践
・TLと連携したプログラミング言語やフレームワーク、ライブラリの技術調査・選択
・担当プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現
ポジションの魅力:
・社会に大きな影響を与える、幅広い物流DXプロダクトに携われる
・経験豊富なエンジニアと共に成長できるチーム開発環境がある
・現場との距離が近いので、顧客の声を反映できる
・ベンチャーならではのスピード感と、裁量の大きな環境で働ける
具体的な業務:
・BizやPdMメンバーと連携し、担当プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用
・担当プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践
・TLと連携したプログラミング言語やフレームワーク、ライブラリの技術調査・選択
・担当プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現
ポジションの魅力:
・社会に大きな影響を与える、幅広い物流DXプロダクトに携われる
・経験豊富なエンジニアと共に成長できるチーム開発環境がある
・現場との距離が近いので、顧客の声を反映できる
・ベンチャーならではのスピード感と、裁量の大きな環境で働ける
新着 AIエンジニア/クラウド、ネットワークおよびICTソリューションの提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1300万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要
お客様が独自に構築したAIシステムに関わるセキュリティ課題を整理し、最適な対策を提案・実装していく仕事です。クラウド基盤(AWS/GCP等)および社内ネットワークで稼働するお客様独自のAIシステムを対象に、SASE/SSEソリューション(Prisma Access、Zscaler等)を活用したサイバーセキュリティ対策の提案・設計・導入・運用定着までのプロセスへ関わります。担当範囲はご経験に応じて調整し、社内検証(評価/PoC)やチーム連携でキャッチアップしながら広げていけます。
具体的な業務
業務で活かせる技術領域(例)
1. ネットワーク基礎:ルーティング、アクセス制御(Firewall)、L7制御(WAF/Proxy/URLフィルタ等)、TLS復号
2. クラウド基盤(AWS/GCP等):VPC/VNet設計、セキュリティグループ/Firewall、IAM等の基本的なセキュリティ設計
3. SASE/SSE/クラウドセキュリティ:Prisma、Zscaler、Cato、Cloudflare 等
ポジション・部門の魅力
最新AIシステム×セキュリティの最前線で、高め合いながら成長できる
AIシステム×セキュリティは、個人の知識だけでは追いつけない領域です。最新の知見をチームで持ち寄って磨き合い、独学だけでは身につきにくい「現場で実装して成果を出す力」が鍛えられます。結果として、それがそのままキャリアの強い武器になります。
AIシステム×セキュリティのキーパーソンを担う
日本企業でも内製AIシステムの開発・活用は、いま多くの企業にとって最優先テーマの一つです。その推進を止めないために、AIシステム×セキュリティは「安全に進めるための土台」として重要視されています。本ポジションでは、検証(PoC)で根拠を積み上げながら、情シス・開発・運用など関係部門と丁寧に合意形成を行い、導入から運用定着までを着実に前へ進めます。技術を軸に、柔軟に調整しながらプロジェクトを支える中心役を担えます。
お客様のAIシステム活用を“安心して続けられる基盤”にする
内製AIシステムは一度動かして終わりではなく、継続的に改善し続ける取り組みです。AIシステム×セキュリティの設計と運用定着を通じて、情報漏えい等のリスクを抑えながら、お客様が安心してAIシステム活用を継続・拡大できる土台を作ります。
得られる経験
1. 最新AIシステム×セキュリティ領域の知見
2. 社内外の専門家と連携しながら進めるプロジェクト経験
3. PoC/評価を通じた根拠作り、提案、設計・導入・運用定着までの実装経験
4. お客様への技術説明・運用定着支援(伝えて動かす力)
お客様が独自に構築したAIシステムに関わるセキュリティ課題を整理し、最適な対策を提案・実装していく仕事です。クラウド基盤(AWS/GCP等)および社内ネットワークで稼働するお客様独自のAIシステムを対象に、SASE/SSEソリューション(Prisma Access、Zscaler等)を活用したサイバーセキュリティ対策の提案・設計・導入・運用定着までのプロセスへ関わります。担当範囲はご経験に応じて調整し、社内検証(評価/PoC)やチーム連携でキャッチアップしながら広げていけます。
具体的な業務
業務で活かせる技術領域(例)
1. ネットワーク基礎:ルーティング、アクセス制御(Firewall)、L7制御(WAF/Proxy/URLフィルタ等)、TLS復号
2. クラウド基盤(AWS/GCP等):VPC/VNet設計、セキュリティグループ/Firewall、IAM等の基本的なセキュリティ設計
3. SASE/SSE/クラウドセキュリティ:Prisma、Zscaler、Cato、Cloudflare 等
ポジション・部門の魅力
最新AIシステム×セキュリティの最前線で、高め合いながら成長できる
AIシステム×セキュリティは、個人の知識だけでは追いつけない領域です。最新の知見をチームで持ち寄って磨き合い、独学だけでは身につきにくい「現場で実装して成果を出す力」が鍛えられます。結果として、それがそのままキャリアの強い武器になります。
AIシステム×セキュリティのキーパーソンを担う
日本企業でも内製AIシステムの開発・活用は、いま多くの企業にとって最優先テーマの一つです。その推進を止めないために、AIシステム×セキュリティは「安全に進めるための土台」として重要視されています。本ポジションでは、検証(PoC)で根拠を積み上げながら、情シス・開発・運用など関係部門と丁寧に合意形成を行い、導入から運用定着までを着実に前へ進めます。技術を軸に、柔軟に調整しながらプロジェクトを支える中心役を担えます。
お客様のAIシステム活用を“安心して続けられる基盤”にする
内製AIシステムは一度動かして終わりではなく、継続的に改善し続ける取り組みです。AIシステム×セキュリティの設計と運用定着を通じて、情報漏えい等のリスクを抑えながら、お客様が安心してAIシステム活用を継続・拡大できる土台を作ります。
得られる経験
1. 最新AIシステム×セキュリティ領域の知見
2. 社内外の専門家と連携しながら進めるプロジェクト経験
3. PoC/評価を通じた根拠作り、提案、設計・導入・運用定着までの実装経験
4. お客様への技術説明・運用定着支援(伝えて動かす力)
クラウドエンジニア/メガバンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ポジション概要】
当行を中心に、グループのインフラ領域における全工程(企画・要件定義〜移行・保守)、およびプロジェクトの推進・マネジメントを担います。
【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
・AWSを活用した共通クラウド基盤の企画・設計・構築・運用。
・ビジネス戦略に基づいた、KubernetesやCI/CDを中心としたコンテナ基盤・開発支援ツールの企画・導入・運営。
【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
●クラウドファースト指針のもと、クラウドネイティブ基盤を設計・推進するITスペシャリストとしてキャリアパスあり。
【魅力・やりがい】
世界有数の金融グループならではの大規模プロジェクトに、企画・要件定義から移行・保守に至る全工程で携わることが可能です。パブリッククラウドを利用した当グループ向けシステム設計・開発・構築のご経験のみならず、ビジネス戦略に基づく、グループ全体のクラウドアーキテクチャ検討を実現できます。
【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年はシステム開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。
当行を中心に、グループのインフラ領域における全工程(企画・要件定義〜移行・保守)、およびプロジェクトの推進・マネジメントを担います。
【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
・AWSを活用した共通クラウド基盤の企画・設計・構築・運用。
・ビジネス戦略に基づいた、KubernetesやCI/CDを中心としたコンテナ基盤・開発支援ツールの企画・導入・運営。
【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
●クラウドファースト指針のもと、クラウドネイティブ基盤を設計・推進するITスペシャリストとしてキャリアパスあり。
【魅力・やりがい】
世界有数の金融グループならではの大規模プロジェクトに、企画・要件定義から移行・保守に至る全工程で携わることが可能です。パブリッククラウドを利用した当グループ向けシステム設計・開発・構築のご経験のみならず、ビジネス戦略に基づく、グループ全体のクラウドアーキテクチャ検討を実現できます。
【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年はシステム開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。
Salesforceエンジニア/メガバンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ポジション概要】
当行およびグループのデジタルシフト・業務改革を担うSalesforce開発業務において、企画・要件定義から開発・保守まで一連の工程を推進します。
【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
・当行およびソリューションデザインなどの上流工程から、設計・開発・テスト・保守までの一連のプロセスへの関与。
・業務部門と連携した要件整理および業務改革(BPR)の企画・推進。
・SalesforceのAI機能(Agentforce/生成AI)を活用した、顧客対応の高度化や業務効率化に向けた新規ユースケースの企画・実装。
【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
●Salesforceを軸に、グループの大規模業務・顧客基盤を一気通貫で支え、DXと業務変革をリードするポジションです。
【魅力・やりがい】
世界有数の金融グループならではの大規模プロジェクトに、企画・要件定義から移行・保守に至る全工程で携わることが可能です。パブリッククラウドを利用した当グループ向けシステム設計・開発・構築のご経験のみならず、ビジネス戦略に基づく、全体のグループ全体のクラウドアーキテクチャ検討を実現できます。
【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年はシステム開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。
当行およびグループのデジタルシフト・業務改革を担うSalesforce開発業務において、企画・要件定義から開発・保守まで一連の工程を推進します。
【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
・当行およびソリューションデザインなどの上流工程から、設計・開発・テスト・保守までの一連のプロセスへの関与。
・業務部門と連携した要件整理および業務改革(BPR)の企画・推進。
・SalesforceのAI機能(Agentforce/生成AI)を活用した、顧客対応の高度化や業務効率化に向けた新規ユースケースの企画・実装。
【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
●Salesforceを軸に、グループの大規模業務・顧客基盤を一気通貫で支え、DXと業務変革をリードするポジションです。
【魅力・やりがい】
世界有数の金融グループならではの大規模プロジェクトに、企画・要件定義から移行・保守に至る全工程で携わることが可能です。パブリッククラウドを利用した当グループ向けシステム設計・開発・構築のご経験のみならず、ビジネス戦略に基づく、全体のグループ全体のクラウドアーキテクチャ検討を実現できます。
【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年はシステム開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。
リードクラスエンジニア/エンジニアリング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1400万円 ※経験・スキル・前職給与を考慮の上、決定いたします。
ポジション
リードクラスエンジニア
仕事内容
東証グロース上場企業として、エンタープライズ企業(主に東証プライム上場企業)のリードエンジニアとしてご活躍いただきます 。
単なる実装作業の請負ではなく、顧客の隣で「ビジネス要求の言語化」から「最適なアーキテクチャ設計・実装」までを一貫して担い、技術的な意思決定をリードする役割を期待しています 。
【業務詳細】
技術リード・設計: プロジェクトにおける技術的指針(ビジョン)を提示し、静的型付け言語を用いた高度な実装および詳細設計による品質管理を主導します 。
モダン開発の推進: 生成AI(LLM等)の活用やクラウドネイティブな構成への移行など、最新技術を用いたPoC・新規サービス立ち上げを牽引します 。
チームマネジメント(技術面): コーディング規約の策定、コードレビュー、開発プロセスの標準化を通じてチーム全体のアウトプットを最大化します 。
顧客折衝・提案: 顧客のビジネス課題を技術的視点から分析し、実現可能な解決策を提案・実装へと落とし込みます 。
若手育成: 技術責任者として、主体的に若手エンジニアの教育・メンタリングを行い、組織全体の底上げに貢献します 。
【技術スタック・使用ツール】
言語: Java, PHP, Go, Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Swift, SQL, HTML/CSS など
フレームワーク: Spring Boot, Laravel, Vue.js, React.js, Angular, Node.js, echo など
クラウド: AWS, Azure, GCP
インフラ: Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions など
データベース: MySQL, PostgreSQL, Aurora, Oracle, SQL Server, BigQuery, DynamoDB など
ツール: Git, GitLab, GitHub, Slack, Jira, Confluence, Backlog, Looker, Figma など
その他: 生成AI (Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini, GitHub Copilot), ローコード (Pega, Outsystems), BPM (Bonita) など
単なる実装作業の請負ではなく、顧客の隣で「ビジネス要求の言語化」から「最適なアーキテクチャ設計・実装」までを一貫して担い、技術的な意思決定をリードする役割を期待しています 。
【業務詳細】
技術リード・設計: プロジェクトにおける技術的指針(ビジョン)を提示し、静的型付け言語を用いた高度な実装および詳細設計による品質管理を主導します 。
モダン開発の推進: 生成AI(LLM等)の活用やクラウドネイティブな構成への移行など、最新技術を用いたPoC・新規サービス立ち上げを牽引します 。
チームマネジメント(技術面): コーディング規約の策定、コードレビュー、開発プロセスの標準化を通じてチーム全体のアウトプットを最大化します 。
顧客折衝・提案: 顧客のビジネス課題を技術的視点から分析し、実現可能な解決策を提案・実装へと落とし込みます 。
若手育成: 技術責任者として、主体的に若手エンジニアの教育・メンタリングを行い、組織全体の底上げに貢献します 。
【技術スタック・使用ツール】
言語: Java, PHP, Go, Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Swift, SQL, HTML/CSS など
フレームワーク: Spring Boot, Laravel, Vue.js, React.js, Angular, Node.js, echo など
クラウド: AWS, Azure, GCP
インフラ: Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions など
データベース: MySQL, PostgreSQL, Aurora, Oracle, SQL Server, BigQuery, DynamoDB など
ツール: Git, GitLab, GitHub, Slack, Jira, Confluence, Backlog, Looker, Figma など
その他: 生成AI (Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini, GitHub Copilot), ローコード (Pega, Outsystems), BPM (Bonita) など
【北海道】ソフトウェアエンジニア(プラットフォームエンジニアリング)/上場不動産情報サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
730万円〜1200万円
ポジション
メンバー
仕事内容
業務概要:当社が自社で開発している、Kubernetesをベースとした自社プラットフォームの開発
・運用全般を担当していただきます。
具体的な業務:1. 自社プラットフォームの開発と運用 - サイト信頼性
・開発者支援のためのソフトウェア開発や導入 - 各ソフトウェアのバージョンアップおよび脆弱性対応2. PaaS体験を提供するコードジェネレータの開発3. LLMをベースとした汎用AIの開発4. 自社プラットフォームへのアプリケーション受け入れサポート5. 自社プラットフォームおよび自社プラットフォーム上のアプリケーションのトラブルシューティング今抱えている課題:自社プラットフォームプロジェクトの開始から、現在では当グループの主要サービスのほとんどがこの基盤上で稼働するまでに成長しましたが、私たちはさらなる開発者体験を実現するため、以下の例のような課題に取り組んでいます。
- ソフトウェアの自動テストプラットフォームの改善- Kubernetesバージョンアップに伴うクラスタのCanary Deploymentの完全自動化- Observabilityやスケジューリング、多層防御の改善- Self-hosted LLMを目的としたllama.cppベースの内製サーバ実装の改善お任せしたいこと:当社の事業成長を加速させるプラットフォームの実現に向け、サイト信頼性や開発者体験を向上させるためのソフトウェア開発
・導入をお任せします。
私たちのチームが扱う技術領域は、コンテナオーケストレーション層からアプリケーションフレームワークまで多岐にわたります。
そのため、ご自身の得意分野を軸としながらも、隣接する領域へ横断的に関わっていただくことを歓迎しており、スキルやご関心に応じて柔軟に担当領域を広げて活躍できる環境です。
ポジション
・部門の魅力:自社サービスの主要サービスのほとんどは自社プラットフォーム上で稼働しているため、自社プラットフォームへのアップデートは全アプリケーションに波及します。
自社プラットフォームの成果が事業全体に直結し、会社のビジョン実現にダイレクトに貢献できるポジションです。
自社プラットフォームには業界でも稀な先進的な取り組みが施されており、その開発や運用に携わることができるのも大きな魅力です。
Kubernetes, Istio, Prometheus, Grafanaなどのクラウドネイティブ技術が多用されており、その開発
・運用を通じてプラットフォームエンジニアリングに関するスキルを向上させることができます。
さらに、LLM(大規模言語モデル)とプラットフォームエンジニアリングを組み合わせた新たな価値創造にも携わることができます。
チーム構成:テクノロジー本部 事業基盤部 自社プラットフォームグループ正社員:複数名(マネジャー含む)現在のチームには、状況の変化に合わせて注力領域を変えながら、幅広く課題解決に取り組むメンバーが集まっています。
単一の領域に留まることなく、他領域への理解と関心を持ち、チーム全体で協力して価値を最大化していく姿勢を重視しています。
開発環境:開発言語:Go, Python, Bash, Rust, Node.jsソフトウェア:Kubernetes, Istio, Spinnaker, Prometheus, Thanos, Grafana, Grafana Loki, Grafana Tempo, fluentd, OPA Gatekeeper, Knative, Redis, memcached
・運用全般を担当していただきます。
具体的な業務:1. 自社プラットフォームの開発と運用 - サイト信頼性
・開発者支援のためのソフトウェア開発や導入 - 各ソフトウェアのバージョンアップおよび脆弱性対応2. PaaS体験を提供するコードジェネレータの開発3. LLMをベースとした汎用AIの開発4. 自社プラットフォームへのアプリケーション受け入れサポート5. 自社プラットフォームおよび自社プラットフォーム上のアプリケーションのトラブルシューティング今抱えている課題:自社プラットフォームプロジェクトの開始から、現在では当グループの主要サービスのほとんどがこの基盤上で稼働するまでに成長しましたが、私たちはさらなる開発者体験を実現するため、以下の例のような課題に取り組んでいます。
- ソフトウェアの自動テストプラットフォームの改善- Kubernetesバージョンアップに伴うクラスタのCanary Deploymentの完全自動化- Observabilityやスケジューリング、多層防御の改善- Self-hosted LLMを目的としたllama.cppベースの内製サーバ実装の改善お任せしたいこと:当社の事業成長を加速させるプラットフォームの実現に向け、サイト信頼性や開発者体験を向上させるためのソフトウェア開発
・導入をお任せします。
私たちのチームが扱う技術領域は、コンテナオーケストレーション層からアプリケーションフレームワークまで多岐にわたります。
そのため、ご自身の得意分野を軸としながらも、隣接する領域へ横断的に関わっていただくことを歓迎しており、スキルやご関心に応じて柔軟に担当領域を広げて活躍できる環境です。
ポジション
・部門の魅力:自社サービスの主要サービスのほとんどは自社プラットフォーム上で稼働しているため、自社プラットフォームへのアップデートは全アプリケーションに波及します。
自社プラットフォームの成果が事業全体に直結し、会社のビジョン実現にダイレクトに貢献できるポジションです。
自社プラットフォームには業界でも稀な先進的な取り組みが施されており、その開発や運用に携わることができるのも大きな魅力です。
Kubernetes, Istio, Prometheus, Grafanaなどのクラウドネイティブ技術が多用されており、その開発
・運用を通じてプラットフォームエンジニアリングに関するスキルを向上させることができます。
さらに、LLM(大規模言語モデル)とプラットフォームエンジニアリングを組み合わせた新たな価値創造にも携わることができます。
チーム構成:テクノロジー本部 事業基盤部 自社プラットフォームグループ正社員:複数名(マネジャー含む)現在のチームには、状況の変化に合わせて注力領域を変えながら、幅広く課題解決に取り組むメンバーが集まっています。
単一の領域に留まることなく、他領域への理解と関心を持ち、チーム全体で協力して価値を最大化していく姿勢を重視しています。
開発環境:開発言語:Go, Python, Bash, Rust, Node.jsソフトウェア:Kubernetes, Istio, Spinnaker, Prometheus, Thanos, Grafana, Grafana Loki, Grafana Tempo, fluentd, OPA Gatekeeper, Knative, Redis, memcached
バックエンドエンジニア/大手総合インターネット企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【主な業務内容】
具体的には以下の業務を想定しています。
・広告主様・代理店様が当社の広告を円滑に運用できるよう、企業・MCC・広告アカウントなどの基盤システムの開発・改善
・データ利活用基盤の高度化や全体機能の拡張などにおいて、設計・運用まで一貫して関わりながら、システム全体の品質と生産性向上のリード
・プロダクトマネージャーや他エンジニア、関連部門と連携しながら、要件定義に基づくアーキテクチャ設計、API・バックエンド開発、データ設計、システム間連携、パフォーマンス改善、運用効率化
※MCC(複数の広告アカウントをまとめる管理単位)
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
【本ポジションの魅力・おもしろさ】
・月間1億人超のユーザー基盤と、多様な企業が利用する国内最大級の広告プラットフォームの開発に携われる
・数千億円規模の売上を支える広告配信基盤において、スケーラビリティや信頼性を追求できる
・当社公式アカウントをはじめとする各種サービスと連携し、複雑なデータ連携・ドメイン課題に向き合える
・要件定義 設計 実装 リリース 運用・改善まで一貫して関与し、プロダクトを主体的に推進できる
・自身の技術的な意思決定が、プロダクトの品質や事業成果にダイレクトに影響する環境
具体的には以下の業務を想定しています。
・広告主様・代理店様が当社の広告を円滑に運用できるよう、企業・MCC・広告アカウントなどの基盤システムの開発・改善
・データ利活用基盤の高度化や全体機能の拡張などにおいて、設計・運用まで一貫して関わりながら、システム全体の品質と生産性向上のリード
・プロダクトマネージャーや他エンジニア、関連部門と連携しながら、要件定義に基づくアーキテクチャ設計、API・バックエンド開発、データ設計、システム間連携、パフォーマンス改善、運用効率化
※MCC(複数の広告アカウントをまとめる管理単位)
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
【本ポジションの魅力・おもしろさ】
・月間1億人超のユーザー基盤と、多様な企業が利用する国内最大級の広告プラットフォームの開発に携われる
・数千億円規模の売上を支える広告配信基盤において、スケーラビリティや信頼性を追求できる
・当社公式アカウントをはじめとする各種サービスと連携し、複雑なデータ連携・ドメイン課題に向き合える
・要件定義 設計 実装 リリース 運用・改善まで一貫して関与し、プロダクトを主体的に推進できる
・自身の技術的な意思決定が、プロダクトの品質や事業成果にダイレクトに影響する環境
Cloud Engineering Manager/外資系生命保険会社グループ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
890万円〜1250万円
ポジション
Cloud Engineering Manager
仕事内容
業務概要: 当グループの生命保険ビジネスとその他グループ会社が利用するのCloud環境を統括し、標準化とガバナンスを推進する管理職のポジションです。また、当社のテクノロジーチームとの連携を通して、日本国内のクラウド利用環境の改善やプロジェクト推進を担います。
具体的な業務:
・当グループ全体におけるCloud環境の標準化を推進
・日本のCloud環境におけるセキュリティ強靭化、自動化、コスト最適化を実現
・Cloud環境における共通サービスやツールの導入/運用
・自動化ソリューションやコスト管理ツール等の提供
・クラウドシステム構築における技術的アドバイスの提供
・開発プロジェクト支援を通じたビジネスニーズへの対応
・当社のテクノロジーチームと協力し、クロスリージョンでの仕組みを導入
・チームメンバー育成、パフォーマンス管理、タスク管理などのマネジメント
ポジション・部門の魅力:
・当社のテクノロジーチームと密接に連携し、日本国内のみならず国際的なプロジェクトや標準化に関与できるため、グローバルな視点や経験を培うことが可能
・日本におけるAWS環境全般の標準化やガバナンスを主導するため、組織全体に影響を与える戦略的な意思決定に関与可能
・AWSを中心としたクラウド技術の深い知識習得と実践。
・全社的なIT戦略を支える中核的な役割を通じたビジネススキルの向上。
・多様なバックグラウンドを持つチームの管理・育成経験。
具体的な業務:
・当グループ全体におけるCloud環境の標準化を推進
・日本のCloud環境におけるセキュリティ強靭化、自動化、コスト最適化を実現
・Cloud環境における共通サービスやツールの導入/運用
・自動化ソリューションやコスト管理ツール等の提供
・クラウドシステム構築における技術的アドバイスの提供
・開発プロジェクト支援を通じたビジネスニーズへの対応
・当社のテクノロジーチームと協力し、クロスリージョンでの仕組みを導入
・チームメンバー育成、パフォーマンス管理、タスク管理などのマネジメント
ポジション・部門の魅力:
・当社のテクノロジーチームと密接に連携し、日本国内のみならず国際的なプロジェクトや標準化に関与できるため、グローバルな視点や経験を培うことが可能
・日本におけるAWS環境全般の標準化やガバナンスを主導するため、組織全体に影響を与える戦略的な意思決定に関与可能
・AWSを中心としたクラウド技術の深い知識習得と実践。
・全社的なIT戦略を支える中核的な役割を通じたビジネススキルの向上。
・多様なバックグラウンドを持つチームの管理・育成経験。
アプリケーション開発担当/大手(東証プライム上場)リース会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1250万円
ポジション
メンバークラス
仕事内容
業務概要:
次期システム構築プロジェクト(基幹システムのリファクタリング、モダナイゼーション、内製化チーム組成)の推進に伴い、内製開発チームのコアメンバーを募集します。
内製開発チームの開発メンバーとして、既存基幹システムのアプリケーション開発(構造見直し・改修)を担当していただきます。
品質・安定稼働を重視した開発プロセスのもと、リーダーのレビューや指導を受けながら、段階的なモダナイゼーションに取り組んでいただきます。
※対象システム:
契約管理システム(フロント:VB.NET/バックエンド:PL/SQL)
具体的な業務:
1. 既存アプリケーションの改修・改善(リファクタリング)
2. モダナイゼーションに伴うアプリケーション開発
3. 単体テスト・結合テストの実施
4. バグ修正・是正対応
5. 品質改善・テスト観点の充実への協力
ポジション・部門の魅力:
1. 内製チームの一員として、基幹システムの継続的改善に携われます。
2. 品質・運用を重視した開発環境の中で、着実にスキルを高められます。
3. 将来的にDevリーダーやアーキテクトを目指すキャリアパスがあります。
次期システム構築プロジェクト(基幹システムのリファクタリング、モダナイゼーション、内製化チーム組成)の推進に伴い、内製開発チームのコアメンバーを募集します。
内製開発チームの開発メンバーとして、既存基幹システムのアプリケーション開発(構造見直し・改修)を担当していただきます。
品質・安定稼働を重視した開発プロセスのもと、リーダーのレビューや指導を受けながら、段階的なモダナイゼーションに取り組んでいただきます。
※対象システム:
契約管理システム(フロント:VB.NET/バックエンド:PL/SQL)
具体的な業務:
1. 既存アプリケーションの改修・改善(リファクタリング)
2. モダナイゼーションに伴うアプリケーション開発
3. 単体テスト・結合テストの実施
4. バグ修正・是正対応
5. 品質改善・テスト観点の充実への協力
ポジション・部門の魅力:
1. 内製チームの一員として、基幹システムの継続的改善に携われます。
2. 品質・運用を重視した開発環境の中で、着実にスキルを高められます。
3. 将来的にDevリーダーやアーキテクトを目指すキャリアパスがあります。
【送変電設備計画】カーボンニュートラル実現、レジリエンス強化に向けた送変電設備の計画策定 ※メンバークラス※/大手電力会社グループ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
メンバークラス
仕事内容
1.業務内容
送配電事業の中核となる設備計画を担うポジションです。再エネ拡大や電化進展を見据え、強靭で柔軟な電力系統の在り方を検討し、安定供給を支えます。解析から実行まで一貫して関わるのが特徴です。
【業務詳細】
・高電圧(275kV以上)系統を対象とした系統安定性の解析
・広域系統整備や送配電網高度化に向けた施策検討
・再エネ・分散電源導入に伴う系統課題の整理・対策立案
・系統運用部門と連携した前提・解析条件の調整
・解析結果を踏まえた実行フェーズへの反映
案件ごとに論点が異なる、非定型のプロジェクト型業務が中心です。
2.職責
入社後は、電力系統計画の中でも専門性が求められる解析領域を中心に担当いただきます。
【詳細】
・高電圧系統における系統安定性解析の実施
・解析に必要な系統データや前提条件の整理
・系統解析業務全般
経験を積むにつれ、判断や進め方について一定の裁量が委ねられます。自ら考え、関係者と対話しながら業務を推進することが期待されるポジションです。
送配電事業の中核となる設備計画を担うポジションです。再エネ拡大や電化進展を見据え、強靭で柔軟な電力系統の在り方を検討し、安定供給を支えます。解析から実行まで一貫して関わるのが特徴です。
【業務詳細】
・高電圧(275kV以上)系統を対象とした系統安定性の解析
・広域系統整備や送配電網高度化に向けた施策検討
・再エネ・分散電源導入に伴う系統課題の整理・対策立案
・系統運用部門と連携した前提・解析条件の調整
・解析結果を踏まえた実行フェーズへの反映
案件ごとに論点が異なる、非定型のプロジェクト型業務が中心です。
2.職責
入社後は、電力系統計画の中でも専門性が求められる解析領域を中心に担当いただきます。
【詳細】
・高電圧系統における系統安定性解析の実施
・解析に必要な系統データや前提条件の整理
・系統解析業務全般
経験を積むにつれ、判断や進め方について一定の裁量が委ねられます。自ら考え、関係者と対話しながら業務を推進することが期待されるポジションです。
【東京・福岡】大手IT企業グループのクレジットカード会社でのネットワークエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
1. パブリッククラウドにおけるネットワーク設計・構築・運用
・AWS Direct Connect、Transit Gateway、VPN 等を用いたネットワーク設計・構築
・AWS Network Firewall 等のクラウドネイティブなセキュリティサービスの設定・運用
・オンプレミスとクラウドを接続するハイブリッドネットワークの設計・構築・最適化
2. プロジェクト参画・推進
・ネットワーク主導のプロジェクトに加え、システム刷新、業務効率化、セキュリティ強化を目的とした各種プロジェクトへの参画
・関係部署と連携した計画立案・推進・進捗管理
・要件定義 設計・構築・移行までを内製またはベンダーと協力して遂行
3. 運用・改善業務
・ネットワーク監視、障害対応、キャパシティプランニング
・PCI DSS 等の各種セキュリティ基準への準拠対応
・ネットワークインフラの自動化・効率化の推進
▼本ポジションの魅力
金融システムを支えるネットワークインフラを、パブリッククラウド環境を中心に設計・構築・運用できるポジションです。
オンプレミスや周辺サービスと連携するハイブリッド構成にも携わりながら、クラウドネットワークの専門性を高めることが可能です。
・AWS Direct Connect、Transit Gateway、VPN 等を用いたネットワーク設計・構築
・AWS Network Firewall 等のクラウドネイティブなセキュリティサービスの設定・運用
・オンプレミスとクラウドを接続するハイブリッドネットワークの設計・構築・最適化
2. プロジェクト参画・推進
・ネットワーク主導のプロジェクトに加え、システム刷新、業務効率化、セキュリティ強化を目的とした各種プロジェクトへの参画
・関係部署と連携した計画立案・推進・進捗管理
・要件定義 設計・構築・移行までを内製またはベンダーと協力して遂行
3. 運用・改善業務
・ネットワーク監視、障害対応、キャパシティプランニング
・PCI DSS 等の各種セキュリティ基準への準拠対応
・ネットワークインフラの自動化・効率化の推進
▼本ポジションの魅力
金融システムを支えるネットワークインフラを、パブリッククラウド環境を中心に設計・構築・運用できるポジションです。
オンプレミスや周辺サービスと連携するハイブリッド構成にも携わりながら、クラウドネットワークの専門性を高めることが可能です。
OS/ミドルウェア設計構築エンジニア/大手商社グループIT関連サービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜1000万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要
当社の海外拠点向け基幹システム(SAP基盤を含む)において、OS/ミドルウェア領域を中心とした運用保守の技術的フォローおよび、将来のバージョンアップ・刷新を見据えた設計・構築対応を担っていただきます。当面は運用を通じた基盤理解と技術フォローが中心となりますが、中長期的には設計・構築フェーズの中核を担うポジションを想定しています。品質・可用性・セキュリティ・自動化など、基盤技術の根幹を支える役割です。
具体的な業務
定常業務 (初期)
1. 障害発生時の技術調査・原因分析・再発防止策の検討
2. OS/DB/ミドルウェア領域を中心とした技術ナレッジ共有(メンバー教育、設計・運用ドキュメントレビュー等)
3. OS/DB/ミドルウェアのパッチ適用・バージョン管理対応
4. 中長期の刷新・高度化を見据えたシステム改善提案(自動化、運用設計の見直し、標準化など)
個別案件(案件発生時、中心として対応)
1. SAPを含む基幹システムのバージョンアップ対応
2. 基幹システムの刷新案件における設計・構築・改善提案
※いずれもOS・ミドルウェア設計構築経験を活かせるポジションです。
技術環境の特徴
社内ラボ環境を活用し、OSやミドルウェア、基盤構成に関するPoC(概念実証)や事前検証を実施可能です。将来の刷新案件を見据え、現行環境に縛られない技術検討・提案ができる環境です。
業務補足
入社後1〜2年は、SAP Basisを含む基幹システム基盤の運用保守を通じて、当社の業務・システム特性や運用設計をキャッチアップいただきます。その後は、予定されているバージョンアップや刷新案件の設計・構築フェーズへ段階的に参画いただく想定です。英語は通常業務ではほとんど使用しません(文面対応程度)。都内のプロジェクトルームでの業務であり、海外出張はありません。
担当プロダクトまたはプロジェクト
・当社の海外拠点向け基幹システム(SAP含む)の運用保守
・将来的な基幹システム基盤のバージョンアップ/刷新プロジェクト
当社のコーポレートITチームと直接連携しながら進めるため、要件調整や技術提案がしやすい、フラットな関係性の環境です。
ポジション・部門の魅力
・当社の基幹システムを設計構築〜運用〜刷新まで一気通貫で経験できます
・将来の大型基盤刷新を見据えた「準備期間」としての運用保守に携われます
・OS/ミドルウェア領域の専門性を軸に、長期的なキャリア形成が可能です
・社内ラボを活用した技術検証・提案ができ、設計志向の方に適した環境です
当社の海外拠点向け基幹システム(SAP基盤を含む)において、OS/ミドルウェア領域を中心とした運用保守の技術的フォローおよび、将来のバージョンアップ・刷新を見据えた設計・構築対応を担っていただきます。当面は運用を通じた基盤理解と技術フォローが中心となりますが、中長期的には設計・構築フェーズの中核を担うポジションを想定しています。品質・可用性・セキュリティ・自動化など、基盤技術の根幹を支える役割です。
具体的な業務
定常業務 (初期)
1. 障害発生時の技術調査・原因分析・再発防止策の検討
2. OS/DB/ミドルウェア領域を中心とした技術ナレッジ共有(メンバー教育、設計・運用ドキュメントレビュー等)
3. OS/DB/ミドルウェアのパッチ適用・バージョン管理対応
4. 中長期の刷新・高度化を見据えたシステム改善提案(自動化、運用設計の見直し、標準化など)
個別案件(案件発生時、中心として対応)
1. SAPを含む基幹システムのバージョンアップ対応
2. 基幹システムの刷新案件における設計・構築・改善提案
※いずれもOS・ミドルウェア設計構築経験を活かせるポジションです。
技術環境の特徴
社内ラボ環境を活用し、OSやミドルウェア、基盤構成に関するPoC(概念実証)や事前検証を実施可能です。将来の刷新案件を見据え、現行環境に縛られない技術検討・提案ができる環境です。
業務補足
入社後1〜2年は、SAP Basisを含む基幹システム基盤の運用保守を通じて、当社の業務・システム特性や運用設計をキャッチアップいただきます。その後は、予定されているバージョンアップや刷新案件の設計・構築フェーズへ段階的に参画いただく想定です。英語は通常業務ではほとんど使用しません(文面対応程度)。都内のプロジェクトルームでの業務であり、海外出張はありません。
担当プロダクトまたはプロジェクト
・当社の海外拠点向け基幹システム(SAP含む)の運用保守
・将来的な基幹システム基盤のバージョンアップ/刷新プロジェクト
当社のコーポレートITチームと直接連携しながら進めるため、要件調整や技術提案がしやすい、フラットな関係性の環境です。
ポジション・部門の魅力
・当社の基幹システムを設計構築〜運用〜刷新まで一気通貫で経験できます
・将来の大型基盤刷新を見据えた「準備期間」としての運用保守に携われます
・OS/ミドルウェア領域の専門性を軸に、長期的なキャリア形成が可能です
・社内ラボを活用した技術検証・提案ができ、設計志向の方に適した環境です
システムエンジニア、PMエキスパート、アーキテクト、ITスペシャリスト/大手銀行系システム開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜1090万円
ポジション
PMエキスパート
仕事内容
【業務概要】当グループには、個人、法人のお客さまのお取引情報をはじめとする膨大なデータが存在します。当グループのビジネス戦略立案にデータは不可欠となり、管理するビッグデータはペタバイトを優に超え、BI・AIの拡大による開発量は増えました。ビジネスアジリティを高めるデータを提供するために、人やAIが利用しやすいデータを加工し提供するデータエンジニアと、それを支えるアーキテクト、またシステム全体を統括するデータマネジメントの活躍が重要になります。加えて、当グループで稼働しているデータ基盤の大規模な更改を控えており、ゼロからシステム・当グループの未来を設計・開発できる転換期を迎えています。当社をはじめとする膨大なデータを当グループすべての事業部門が活用できるデータとプラットフォームを開発し、変化の激しいビジネスに迅速に応える開発を推進するために、データそのものに価値を見いだせる人、当グループの未来・ビジネス変革に大きく貢献いただける方を募集しています。
【具体的な業務】
・データエンジニアとしてデータの構造化・加工・処理高度化等の企画・開発
・エンタープライズ データプラットフォーム(データウェアハウス・データレイク・マーケットプレイス)の企画・推進
・データマネジメントとしてデータガバナンス、データアーキテクチャの企画・開発
・ITアーキテクトとしてデータ活用を支えるプラットフォームの企画・開発
・超大規模なデータ基盤の更改をはじめとした大中小の開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント
・生成系AIの活用推進・システム開発・データエンジニアリングへの活用
【ポジション・部門の魅力】
役割・責任: 膨大なデータの収集から利活用に向けた加工などのデータエンジニアリング開発における小規模から大規模の企画・開発担当及びプロジェクト推進。AI-Readyなプラットフォームと利活用のためのポータルWeb開発における中規模から大規模の企画・開発担当及びプロジェクト推進。データ基盤の更改における、システムアーキテクチャ、AI活用等、先進技術の適用検討及び、プロジェクト推進。
配属想定部署概要: 当グループのあらゆる情報をビッグデータとして管理し、エンタープライズなデータウェアハウス、データレイクハウスの企画・開発・保守を担う。
配属想定部署の人員構成: データエンジニアリング第一部、第二部共にが在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。部長をはじめ中途採用者も多く在籍、活躍しており、風通しの良い環境。開発需要旺盛で、最新のテクノロジーを採用するなど若手のうちから様々なことにチャレンジできる風土。
想定担当案件(例): 当グループ各社で取り扱うデータをビッグデータ基盤に集約し、AIやBIをはじめとした利活用のためのデータを提供するパイプライン構築。稼働してきたデータ基盤(メインフレーム)の超大規模更改(オープン化・クラウド化)及び、モダナイズ。データとAIの融合(AI-Readyなプラットフォーム)及び、データ利活用のためのポータル開発。
成長機会: 多種多様の関係者と企画設計から実装まで幅広い領域で高難易度、超大規模なプロジェクトを経験する事が可能。最新技術や海外製品も多く取り入れており、海外のサービスチームと直接やりとりし製品改善を交渉するなど技術知識も拡充できます。
想定キャリアパス: 基本はシステムエンジニアから参画頂きますが、より専門的な役割や、上位の職層を目指して、キャリアを形成頂きます。本人志向と活躍実績により、幅広い経験を積むことや、組織の戦略立案、組織運営などの組織長(マネジメント職)に任用されることが可能です。キャリアパスの一例: 1. PMエキスパート、ITスペシャリスト、ITアーキテクト、データサイエンティスト 2. 組織の戦略立案、組織運営などを担う組織長(マネジメント職)への任用。補足)当社の制度では、技術志向の方でも執行役員と同等の処遇が実現可能です。
【具体的な業務】
・データエンジニアとしてデータの構造化・加工・処理高度化等の企画・開発
・エンタープライズ データプラットフォーム(データウェアハウス・データレイク・マーケットプレイス)の企画・推進
・データマネジメントとしてデータガバナンス、データアーキテクチャの企画・開発
・ITアーキテクトとしてデータ活用を支えるプラットフォームの企画・開発
・超大規模なデータ基盤の更改をはじめとした大中小の開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント
・生成系AIの活用推進・システム開発・データエンジニアリングへの活用
【ポジション・部門の魅力】
役割・責任: 膨大なデータの収集から利活用に向けた加工などのデータエンジニアリング開発における小規模から大規模の企画・開発担当及びプロジェクト推進。AI-Readyなプラットフォームと利活用のためのポータルWeb開発における中規模から大規模の企画・開発担当及びプロジェクト推進。データ基盤の更改における、システムアーキテクチャ、AI活用等、先進技術の適用検討及び、プロジェクト推進。
配属想定部署概要: 当グループのあらゆる情報をビッグデータとして管理し、エンタープライズなデータウェアハウス、データレイクハウスの企画・開発・保守を担う。
配属想定部署の人員構成: データエンジニアリング第一部、第二部共にが在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。部長をはじめ中途採用者も多く在籍、活躍しており、風通しの良い環境。開発需要旺盛で、最新のテクノロジーを採用するなど若手のうちから様々なことにチャレンジできる風土。
想定担当案件(例): 当グループ各社で取り扱うデータをビッグデータ基盤に集約し、AIやBIをはじめとした利活用のためのデータを提供するパイプライン構築。稼働してきたデータ基盤(メインフレーム)の超大規模更改(オープン化・クラウド化)及び、モダナイズ。データとAIの融合(AI-Readyなプラットフォーム)及び、データ利活用のためのポータル開発。
成長機会: 多種多様の関係者と企画設計から実装まで幅広い領域で高難易度、超大規模なプロジェクトを経験する事が可能。最新技術や海外製品も多く取り入れており、海外のサービスチームと直接やりとりし製品改善を交渉するなど技術知識も拡充できます。
想定キャリアパス: 基本はシステムエンジニアから参画頂きますが、より専門的な役割や、上位の職層を目指して、キャリアを形成頂きます。本人志向と活躍実績により、幅広い経験を積むことや、組織の戦略立案、組織運営などの組織長(マネジメント職)に任用されることが可能です。キャリアパスの一例: 1. PMエキスパート、ITスペシャリスト、ITアーキテクト、データサイエンティスト 2. 組織の戦略立案、組織運営などを担う組織長(マネジメント職)への任用。補足)当社の制度では、技術志向の方でも執行役員と同等の処遇が実現可能です。
データマネジャー[人事部門]/クラウドDXサービス運営企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1190万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的な業務
本ポジションは、人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。
HCM(人事基盤)やATS(採用管理システム)などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。
〔具体的な業務〕
● HRデータプラットフォームの拡張・最適化
採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定
BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築
各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装
● 人事業務の再設計(BPR)
既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築
AI/LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化
人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装
● データ活用の民主化とガバナンス設計
セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築
非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装
本ポジションの魅力
「数字」と「感情」が交差するドメインへの挑戦
?経営的な計数管理(人員数・人件費など)と、定性的な人の感情(エンゲージメント・評価)という最も難易度が高く奥深い人事データに挑むことで、データマネジャーとしての市場価値を極めることができます。
「技術的解像度」を武器に、上流工程からプロセスの再設が可能
?単なる「御用聞き」ではなく、現場の曖昧な要求を「技術的に実現可能かつ、手戻りのない精緻な仕様」へと翻訳し、プロジェクトを最短距離でけん引できます。
AIを活用した先進的なデータ環境の構築
? 既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。
単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。
開発環境、使用するツールなど
言語:Python, SQL, Google Apps Script
データベース・DWH:BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQL
インフラ・プラットフォーム:GCP(Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Workflows など)
CI/CD・運用・監視:GitHub Actions, Terraform, Cloud Logging など
本ポジションは、人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。
HCM(人事基盤)やATS(採用管理システム)などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。
〔具体的な業務〕
● HRデータプラットフォームの拡張・最適化
採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定
BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築
各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装
● 人事業務の再設計(BPR)
既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築
AI/LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化
人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装
● データ活用の民主化とガバナンス設計
セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築
非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装
本ポジションの魅力
「数字」と「感情」が交差するドメインへの挑戦
?経営的な計数管理(人員数・人件費など)と、定性的な人の感情(エンゲージメント・評価)という最も難易度が高く奥深い人事データに挑むことで、データマネジャーとしての市場価値を極めることができます。
「技術的解像度」を武器に、上流工程からプロセスの再設が可能
?単なる「御用聞き」ではなく、現場の曖昧な要求を「技術的に実現可能かつ、手戻りのない精緻な仕様」へと翻訳し、プロジェクトを最短距離でけん引できます。
AIを活用した先進的なデータ環境の構築
? 既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。
単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。
開発環境、使用するツールなど
言語:Python, SQL, Google Apps Script
データベース・DWH:BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQL
インフラ・プラットフォーム:GCP(Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Workflows など)
CI/CD・運用・監視:GitHub Actions, Terraform, Cloud Logging など
プラットフォームエンジニア/月極駐車場契約サービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
プラットフォームエンジニア
仕事内容
●業務概要
当社は、社会課題解決を目指すスタートアップです。現在、大きく上回るスピードでの事業成長を実現しており、Vertical SaaSとしては挑戦をしています。
最初の自社製品に加え、それぞれが単独でポテンシャルを持つような新規事業を複数立ち上げ、マルチプロダクト戦略による非連続的な成長を推進中です。
つまり、いまの当社は、様々な事業フェーズが同時に走る非常に稀有な状況です。さらに今後の新規プロダクトはPLG(Product-Led Growth)で伸ばしていく必要があり、プロダクト組織をさらにアップデート/強化していく必要があります。
●具体的な業務
1. Platform Engineeringの実践を通じた、認知負荷の削減や開発生産性の向上。
・CI/CDパイプラインの設計、featureブランチ検証環境プラットフォームの提供などの各種リリースエンジニアリングによるデプロイ頻度の向上。
・内部開発者プラットフォーム/ポータルの構築、運用。
・Production Readiness Checklistなどのゴールデンパスの設計、構築、運用。
・SREingをチームごとに実践できるようにするためのプラットフォーム提供及びイネーブリング。
2. コーディングエージェントを前提とした、AI時代のPlatform Engineeringの設計と実践。
・MCPサーバーの整備、運用。
・AIネイティブなガードレールの実装。
・コストモニタリングや、費用対効果を最適化するためのナレッジ構築。
・AIを前提としたドキュメンテーションやナレッジマネジメント、Chatbotなどのインターフェース提供、HITLなアップデートプロセスの確立。
・その他、ガバナンス面や利用促進活動など、必要なことはなんでも。
Platform Engineeringの一般的なプラクティス実践だけではなく、事業成長に資するための開発生産性向上のためならどんな領域のことでもご担当いただけます。また「AI時代のPlatform Engineering」については体系的に開始しているわけではなく、手探りの状況です。ぜひ全体方針や戦略をディスカッションするところから一緒に始めさせてください。
●ポジション・部門の魅力
このタイミングで、我々と一緒に各事業の成長をプロダクトから牽引してくださる方を募集します。
●使用技術・サービス
・バックエンド:Python(Django), Kotlin(Quarkus)
・フロントエンド:TypeScript, Angular, React
・インフラ:AWS(アプリケーションなど), Google Cloud(分析基盤など)
・IaC:Terraform
・データベース:PostgreSQL, Aurora
・ミドルウェア:Redis, Nginx
・モニタリング:CloudWatch, Datadog
・BIツール:Redash
・CI/CD:GitHub Actions, AWS CodeDeploy
・プロジェクト管理:JIRA
・テスト自動化:Playwright
・チャット:Slack
・ナレッジツール:Confluence
・AI系ツール:Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Devin, Gemini etc...
当社は、社会課題解決を目指すスタートアップです。現在、大きく上回るスピードでの事業成長を実現しており、Vertical SaaSとしては挑戦をしています。
最初の自社製品に加え、それぞれが単独でポテンシャルを持つような新規事業を複数立ち上げ、マルチプロダクト戦略による非連続的な成長を推進中です。
つまり、いまの当社は、様々な事業フェーズが同時に走る非常に稀有な状況です。さらに今後の新規プロダクトはPLG(Product-Led Growth)で伸ばしていく必要があり、プロダクト組織をさらにアップデート/強化していく必要があります。
●具体的な業務
1. Platform Engineeringの実践を通じた、認知負荷の削減や開発生産性の向上。
・CI/CDパイプラインの設計、featureブランチ検証環境プラットフォームの提供などの各種リリースエンジニアリングによるデプロイ頻度の向上。
・内部開発者プラットフォーム/ポータルの構築、運用。
・Production Readiness Checklistなどのゴールデンパスの設計、構築、運用。
・SREingをチームごとに実践できるようにするためのプラットフォーム提供及びイネーブリング。
2. コーディングエージェントを前提とした、AI時代のPlatform Engineeringの設計と実践。
・MCPサーバーの整備、運用。
・AIネイティブなガードレールの実装。
・コストモニタリングや、費用対効果を最適化するためのナレッジ構築。
・AIを前提としたドキュメンテーションやナレッジマネジメント、Chatbotなどのインターフェース提供、HITLなアップデートプロセスの確立。
・その他、ガバナンス面や利用促進活動など、必要なことはなんでも。
Platform Engineeringの一般的なプラクティス実践だけではなく、事業成長に資するための開発生産性向上のためならどんな領域のことでもご担当いただけます。また「AI時代のPlatform Engineering」については体系的に開始しているわけではなく、手探りの状況です。ぜひ全体方針や戦略をディスカッションするところから一緒に始めさせてください。
●ポジション・部門の魅力
このタイミングで、我々と一緒に各事業の成長をプロダクトから牽引してくださる方を募集します。
●使用技術・サービス
・バックエンド:Python(Django), Kotlin(Quarkus)
・フロントエンド:TypeScript, Angular, React
・インフラ:AWS(アプリケーションなど), Google Cloud(分析基盤など)
・IaC:Terraform
・データベース:PostgreSQL, Aurora
・ミドルウェア:Redis, Nginx
・モニタリング:CloudWatch, Datadog
・BIツール:Redash
・CI/CD:GitHub Actions, AWS CodeDeploy
・プロジェクト管理:JIRA
・テスト自動化:Playwright
・チャット:Slack
・ナレッジツール:Confluence
・AI系ツール:Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Devin, Gemini etc...
クラウド基盤構築エンジニア/大手銀行のグループ子会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1150万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社は、当グループの新たなリテール戦略の中核として、2026年度後半の開業を目指し設立されました。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の""わかりにくさ""を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。当グループの顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクを立ち上げます。Google Cloudによるフルクラウド基盤の活用や、ビジネスパートナーと共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した独自プラットフォームを中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。
デジタルバンクを支えるGoogle Cloudを中心とした各種パブリッククラウド(AWS, Azure等)上のインフラ/コンテナ基盤の設計・構築・運用および各種改善施策の推進をお任せいたします。高可用性・セキュリティ・スケーラビリティを兼ね備えたクラウドプラットフォームの実現に向けて、KubernetesやInfrastructure as Code(IaC)を活用し、開発生産性と安定運用の両立を図っていただくことを期待しています。
1. Google Cloud 上でのクラウド基盤設計・構築・運用(GKE, Spanner, CloudSQL, GCE, IAM等)
2. Kubernetes / コンテナ基盤の運用・最適化、自動スケーリング設計
3. IaC(Terraform、Helm 等)による構成管理・自動化
4. クラウドコスト管理、キャパシティプランニング
5. アプリ開発チームへの基盤利用支援(権限設計、セキュリティレビュー、ベストプラクティス提供)
6. インシデント対応、障害分析のSRE運用
デジタルバンクを支えるGoogle Cloudを中心とした各種パブリッククラウド(AWS, Azure等)上のインフラ/コンテナ基盤の設計・構築・運用および各種改善施策の推進をお任せいたします。高可用性・セキュリティ・スケーラビリティを兼ね備えたクラウドプラットフォームの実現に向けて、KubernetesやInfrastructure as Code(IaC)を活用し、開発生産性と安定運用の両立を図っていただくことを期待しています。
1. Google Cloud 上でのクラウド基盤設計・構築・運用(GKE, Spanner, CloudSQL, GCE, IAM等)
2. Kubernetes / コンテナ基盤の運用・最適化、自動スケーリング設計
3. IaC(Terraform、Helm 等)による構成管理・自動化
4. クラウドコスト管理、キャパシティプランニング
5. アプリ開発チームへの基盤利用支援(権限設計、セキュリティレビュー、ベストプラクティス提供)
6. インシデント対応、障害分析のSRE運用
データエンジニア/大手(東証プライム上場)リース会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務概要:
ビジネス要件定義からアーキテクチャ設計、データモデリング、パイプライン実装、品質・ガバナンス運用までを横断的に担当していただきます。AWS・Snowflake などのクラウド基盤上で、信頼性とスケーラビリティを備えたデータプロダクトの開発、及びデータプロダクトの品質管理と監視体系を整え、継続的な運用改善を推進する役割を担っていただきます。
具体的な業務:
・データ要件定義・システム要件定義、スコープ策定と優先度管理
・AWS・Snowflake 等のデータマネジメントツールの設定・運用、コストと性能の最適化
・データカタログの構築・整備、メタデータ管理・リネージ追跡の仕組み化
・データプロアダクトのアクセス権限の設計・運用(IAM/ロール設計)と定期棚卸
・データモデリング(ER 図、命名規約、正規化/スキーマ設計)とガバナンス標準の策定
・ETL/ELT パイプラインの設計・実装(Python/SQL、ワークフロー/スケジューラ)
・データ品質管理(重複・欠損・矛盾・異常値検知)、品質レポート出力とSLA運用
・GDPR・社内規程に準拠したデータ保持・マスキング・監査ログの実装
・パフォーマンス最適化(クエリ/ストレージ/ネットワークのボトルネック解析・改善)
・Tableau、DataRobotなどデータ活用ツールとの連携支援。
・データプロダクトのバックログ整理、ドキュメント整備と運用。
ポジション・部門の魅力:
・経営企画本部においてグローバル含む幅広いデータの収集・統合・管理に携わることが可能。
・企画(標準・ポリシー)と実装(アーキ・開発・運用)を一気通貫で担い、全社の意思決定スピードと信頼性向上に直結する影響力。
・ツール選定や命名規則・モデリング基準など「会社のデータの作法」を形にできる職務。
ビジネス要件定義からアーキテクチャ設計、データモデリング、パイプライン実装、品質・ガバナンス運用までを横断的に担当していただきます。AWS・Snowflake などのクラウド基盤上で、信頼性とスケーラビリティを備えたデータプロダクトの開発、及びデータプロダクトの品質管理と監視体系を整え、継続的な運用改善を推進する役割を担っていただきます。
具体的な業務:
・データ要件定義・システム要件定義、スコープ策定と優先度管理
・AWS・Snowflake 等のデータマネジメントツールの設定・運用、コストと性能の最適化
・データカタログの構築・整備、メタデータ管理・リネージ追跡の仕組み化
・データプロアダクトのアクセス権限の設計・運用(IAM/ロール設計)と定期棚卸
・データモデリング(ER 図、命名規約、正規化/スキーマ設計)とガバナンス標準の策定
・ETL/ELT パイプラインの設計・実装(Python/SQL、ワークフロー/スケジューラ)
・データ品質管理(重複・欠損・矛盾・異常値検知)、品質レポート出力とSLA運用
・GDPR・社内規程に準拠したデータ保持・マスキング・監査ログの実装
・パフォーマンス最適化(クエリ/ストレージ/ネットワークのボトルネック解析・改善)
・Tableau、DataRobotなどデータ活用ツールとの連携支援。
・データプロダクトのバックログ整理、ドキュメント整備と運用。
ポジション・部門の魅力:
・経営企画本部においてグローバル含む幅広いデータの収集・統合・管理に携わることが可能。
・企画(標準・ポリシー)と実装(アーキ・開発・運用)を一気通貫で担い、全社の意思決定スピードと信頼性向上に直結する影響力。
・ツール選定や命名規則・モデリング基準など「会社のデータの作法」を形にできる職務。
【福岡】基幹・業務システム導入開発のSE・上級SE/基幹系業務システムの開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,300万円
ポジション
SE・上級SE
仕事内容
業界・業種を問わず、基幹業務系システムの導入〜運用保守のプロジェクトにて、プロジェクト遂行に携わっていただくポジションです。
特に最新の製品に携わることができ、将来的なコアスキルとなる知見を蓄積していくことができる環境です。
<製品例>
・EPM系:Anaplan、Tagetik 等
・SaaS系:ServiceNow 等
・ローコード系:Outsystems、Appian、Intra-mart 等
・データマネジメント系:Snowflake、Datebricks 等
※製品経験者優遇
※製品未経験の方でも、入社後1か月の研修で初級の認定資格などを取得いただき、すぐに案件参画が可能です。
※プライム案件でのPM領域・コンサル領域の業務もございますので、先々のキャリアが頭打ちになることはございません。
【プロジェクト内容※一例です※】
目的:製造業向け連結会計の予実管理システム導入
概要:Anaplan導入・開発
工程:要件定義〜保守
目的:在庫管理等アプリケーション開発
概要:OutSystemsによる各種システムの開発
工程:設計〜保守
目的:リース業向け基盤システムの刷新
概要:Appian導入開発
工程:要件定義〜保守
目的:大手金融業向けデータ構築基盤開発
概要:Snowflake 導入開発
工程:要件定義〜開発、テスト
【活躍している方の例】
50代・DB構築・業務系システム開発経験者→データマネジメント系上級SE
40代・基幹系システム導入経験者→SaaS系・ローコード系上級SE
30代・ERPパッケージシステム導入経験者→EPM系SE
※全て中途入社かつ、入社後研修から新しい製品にチャレンジいただいている方です。
※特にお客様との距離が近いため、コミュニケーションスキルや顧客折衝経験などは活かしていくことが可能です。
【学習環境】
未経験の方でも、入社後約1か月程度の研修を実施。初級の認定資格取得も推奨しており、まずは資格取得を目指していただきます。
製品ごとに勉強会や社内コミュニティでの情報交換も積極的に実施しており、プロジェクト参画中や学習中でも自己研鑽いただける環境を提供しています。
また本部内では事例発表や新しい製品・機能の紹介も定期的に発信しており、技術的な情報共有も行っています。
【開発に携わったエンジニアの声】
・製造業はそもそもが「ものづくり」の現場で、システムひとつとっても、一緒に創り上げる!という意識が高いと感じ、働きやすさがあった(30代・男性)
・システム導入したあとの成果が目で見てわかりやすく、やりがいを感じた。(20代・女性)
・仕事中はしっかりと仕事し、休憩時間はコミュニケーションを積極的にとるなど、お客様との距離感がほかの業界と比べて近く、より「会社」「働く人」を感じられ、モチベーション高く仕事ができた。(30代・女性)
・生産管理システムは複雑で難しかったが、社内事例や勉強会のお陰でプロジェクトのC/Oまで一緒に参加できた。また、ユーザーの方も丁寧に説明してくれる人が多かったため、最後までプロジェクトを完遂できた。(20代・男性)
特に最新の製品に携わることができ、将来的なコアスキルとなる知見を蓄積していくことができる環境です。
<製品例>
・EPM系:Anaplan、Tagetik 等
・SaaS系:ServiceNow 等
・ローコード系:Outsystems、Appian、Intra-mart 等
・データマネジメント系:Snowflake、Datebricks 等
※製品経験者優遇
※製品未経験の方でも、入社後1か月の研修で初級の認定資格などを取得いただき、すぐに案件参画が可能です。
※プライム案件でのPM領域・コンサル領域の業務もございますので、先々のキャリアが頭打ちになることはございません。
【プロジェクト内容※一例です※】
目的:製造業向け連結会計の予実管理システム導入
概要:Anaplan導入・開発
工程:要件定義〜保守
目的:在庫管理等アプリケーション開発
概要:OutSystemsによる各種システムの開発
工程:設計〜保守
目的:リース業向け基盤システムの刷新
概要:Appian導入開発
工程:要件定義〜保守
目的:大手金融業向けデータ構築基盤開発
概要:Snowflake 導入開発
工程:要件定義〜開発、テスト
【活躍している方の例】
50代・DB構築・業務系システム開発経験者→データマネジメント系上級SE
40代・基幹系システム導入経験者→SaaS系・ローコード系上級SE
30代・ERPパッケージシステム導入経験者→EPM系SE
※全て中途入社かつ、入社後研修から新しい製品にチャレンジいただいている方です。
※特にお客様との距離が近いため、コミュニケーションスキルや顧客折衝経験などは活かしていくことが可能です。
【学習環境】
未経験の方でも、入社後約1か月程度の研修を実施。初級の認定資格取得も推奨しており、まずは資格取得を目指していただきます。
製品ごとに勉強会や社内コミュニティでの情報交換も積極的に実施しており、プロジェクト参画中や学習中でも自己研鑽いただける環境を提供しています。
また本部内では事例発表や新しい製品・機能の紹介も定期的に発信しており、技術的な情報共有も行っています。
【開発に携わったエンジニアの声】
・製造業はそもそもが「ものづくり」の現場で、システムひとつとっても、一緒に創り上げる!という意識が高いと感じ、働きやすさがあった(30代・男性)
・システム導入したあとの成果が目で見てわかりやすく、やりがいを感じた。(20代・女性)
・仕事中はしっかりと仕事し、休憩時間はコミュニケーションを積極的にとるなど、お客様との距離感がほかの業界と比べて近く、より「会社」「働く人」を感じられ、モチベーション高く仕事ができた。(30代・女性)
・生産管理システムは複雑で難しかったが、社内事例や勉強会のお陰でプロジェクトのC/Oまで一緒に参加できた。また、ユーザーの方も丁寧に説明してくれる人が多かったため、最後までプロジェクトを完遂できた。(20代・男性)
データ基盤の新規開発推進リーダー/大手通信事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜1,070万円
ポジション
リーダー
仕事内容
データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化(AI-Readyデータ基盤開発)を推進します。
・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン
・データ収集蓄積機能の再整備(データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート)
・データ分析活用機能の再整備(ETL、AI、BI等各種ツール)
・データセキュリティ管理機能の再整備(アクセス権限管理等)
・AI基盤との連携(AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等)
・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用
●入社後に成長できる点
社員数が数万人規模の企業における今後の事業運営の中核となるAI-Readyなデータ基盤の整備は、中々経験のできないチャレンジングな取り組みとなります。最新技術も活用した基盤のアーキテクチャ検討はもちろんのこと、データソースとなる多数の既存システムとの円滑な連携や、データ活用者が人間だけでなくAIも含まれる中での適切なデータマネジメントに基づくデータアクセスコントロールなど、大規模次世代データ基盤の一通りの検討を経験するることができ、一流のデータエンジニアとしてのキャリアアップにつなげることができます。
●ポジションの魅力
私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新(生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など)による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。
また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング〜活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです!
・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン
・データ収集蓄積機能の再整備(データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート)
・データ分析活用機能の再整備(ETL、AI、BI等各種ツール)
・データセキュリティ管理機能の再整備(アクセス権限管理等)
・AI基盤との連携(AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等)
・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用
●入社後に成長できる点
社員数が数万人規模の企業における今後の事業運営の中核となるAI-Readyなデータ基盤の整備は、中々経験のできないチャレンジングな取り組みとなります。最新技術も活用した基盤のアーキテクチャ検討はもちろんのこと、データソースとなる多数の既存システムとの円滑な連携や、データ活用者が人間だけでなくAIも含まれる中での適切なデータマネジメントに基づくデータアクセスコントロールなど、大規模次世代データ基盤の一通りの検討を経験するることができ、一流のデータエンジニアとしてのキャリアアップにつなげることができます。
●ポジションの魅力
私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新(生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など)による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。
また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング〜活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです!
大手飲料メーカーのICTサービス会社でのインフラエンジニア(管理職)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
930万円〜1095万円
ポジション
管理職
仕事内容
仕事内容
●業務内容
以下の業務を担当いただきたいと考えています。
1. 各種施策の上流工程(企画・構想フェーズ)や具体的な対策相談における検討・対応の推進
2. テクニカルアーキテクチャ・ロードマップなどの策定・管理
3. 各種プロジェクトの状況確認、および、対応支援
4. 運用品質の向上に向けて各種オペレーションなどの改善(作業効率化に向けた検討・対応の推進
5. 組織運営全般の対応(人材育成、KPI管理など)
●募集背景
インフラ強化推進Gにおける組織能力の強化を進める為、弊社プロパの要員増強を予定しています。
その中でも当ポジションでは、インフラ基盤に関わるロードマップやアーキテクチャ構想などグループのインフラ基盤の発展・強化に向けた施策全般をリードいただける管理職を募集しています。
●業務内容
以下の業務を担当いただきたいと考えています。
1. 各種施策の上流工程(企画・構想フェーズ)や具体的な対策相談における検討・対応の推進
2. テクニカルアーキテクチャ・ロードマップなどの策定・管理
3. 各種プロジェクトの状況確認、および、対応支援
4. 運用品質の向上に向けて各種オペレーションなどの改善(作業効率化に向けた検討・対応の推進
5. 組織運営全般の対応(人材育成、KPI管理など)
●募集背景
インフラ強化推進Gにおける組織能力の強化を進める為、弊社プロパの要員増強を予定しています。
その中でも当ポジションでは、インフラ基盤に関わるロードマップやアーキテクチャ構想などグループのインフラ基盤の発展・強化に向けた施策全般をリードいただける管理職を募集しています。
Salesforceエンジニア / ソリューションエンジニア/大手銀行系システム開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
630万円〜1190万円
ポジション
プロジェクトリード
仕事内容
【業務概要】当グループの大規模な金融ビジネスを支えるDXを、Salesforceを軸に推進するポジションです。業務を支えるシステムや、グループ横断の顧客基盤を対象に、企画・要件定義から開発・運用まで一気通貫で関わり、ビジネス変革をリードしていただきます。金融業界における高い品質・セキュリティ要件と、スピード・アジリティの両立が求められる環境において、SaaSを最大限活用しながら、価値創出のリードタイム短縮に挑戦しています。Salesforceの専門性を活かし、当グループのデジタライゼーション(DX)に大きく貢献いただける方を募集しています。また、SalesforceのAI機能(Agentforce / 生成AI機能)を活用した業務高度化にも取り組んでおり、顧客対応の高度化や業務効率化に向けた新たなユースケース創出にも関与いただきます。
【具体的な業務】当社のデジタルシフト・業務改革に関するSalesforce開発を担っていただきます。企画・要件定義・ソリューションデザインといった上流工程から、設計・開発・テスト・保守まで、一連のプロセスに関与いただきます。
<具体的な業務例>
1. Salesforceを活用した業務アプリケーションの企画・設計・開発・保守
2. 業務部門との要件整理・業務改革(BPR)の推進
3. Salesforce導入・活用に向けたソリューション検討・提案
4. SalesforceのAI機能(Agentforce、生成AI等)を活用した業務高度化・新規ユースケースの企画・実装
(変更の範囲)会社の定める業務
【ポジション・部門の魅力】Salesforceを活用したアプリケーション開発・保守において、プロジェクトの中核メンバーとして業務を推進していただきます。ビジネス部門・社内開発チーム・外部パートナーと連携しながら、品質・スピードの両立を実現していただきます。Salesforce領域の専門性を軸に、企画から実装まで幅広いフェーズに関与でき、エンジニアとしての市場価値を高めることが可能です。また、Salesforce領域の専門性に加え、AI(Agentforce / 生成AI)を活用した次世代アプリケーション開発に関与することができます。将来的には、以下のようなキャリアを描くことができます。
・Salesforceスペシャリスト:CRM領域など特定ドメインにおける開発エキスパート
・ITアーキテクト:当グループ全体の最適化を見据えたアーキテクチャ設計・標準化を推進
・テックリード / プロジェクトリード:大規模プロジェクトの推進・意思決定を担う
※技術志向の方は、フェローとして経営層に準ずる処遇を目指すことも可能です。
【具体的な業務】当社のデジタルシフト・業務改革に関するSalesforce開発を担っていただきます。企画・要件定義・ソリューションデザインといった上流工程から、設計・開発・テスト・保守まで、一連のプロセスに関与いただきます。
<具体的な業務例>
1. Salesforceを活用した業務アプリケーションの企画・設計・開発・保守
2. 業務部門との要件整理・業務改革(BPR)の推進
3. Salesforce導入・活用に向けたソリューション検討・提案
4. SalesforceのAI機能(Agentforce、生成AI等)を活用した業務高度化・新規ユースケースの企画・実装
(変更の範囲)会社の定める業務
【ポジション・部門の魅力】Salesforceを活用したアプリケーション開発・保守において、プロジェクトの中核メンバーとして業務を推進していただきます。ビジネス部門・社内開発チーム・外部パートナーと連携しながら、品質・スピードの両立を実現していただきます。Salesforce領域の専門性を軸に、企画から実装まで幅広いフェーズに関与でき、エンジニアとしての市場価値を高めることが可能です。また、Salesforce領域の専門性に加え、AI(Agentforce / 生成AI)を活用した次世代アプリケーション開発に関与することができます。将来的には、以下のようなキャリアを描くことができます。
・Salesforceスペシャリスト:CRM領域など特定ドメインにおける開発エキスパート
・ITアーキテクト:当グループ全体の最適化を見据えたアーキテクチャ設計・標準化を推進
・テックリード / プロジェクトリード:大規模プロジェクトの推進・意思決定を担う
※技術志向の方は、フェローとして経営層に準ずる処遇を目指すことも可能です。
プロジェクトリーダー(クライアント事業の基盤を支える自社クラウドサービスの企画開発)/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
プロジェクトリーダー
仕事内容
業務概要:Salesforce/ServiceNow等をベースとした自社ビジネスアプリケーションサービスの開発および、その他クラウドサービスとのAPI連携機能開発を実施していただきます。
当社自身のビジネス力強化と合わせて、その先にいるお客様にも貢献するポジションです。
特定のお客様だけに提供するサービスではなく、当社が提供するサービスを横断的に高度化することを目指しています。
これまでネットワーク関連のサービスを支えるアプリケーションを開発してきましたが、ネットワークに限らずITインフラ全般/アプリケーションに領域拡大することを目指しています。
具体的な業務:1. マネージドサービスを支えるプラットフォームのサービス企画2. マネージドサービスを支えるプラットフォームの開発と維持運用3. プラットフォーム中のデータ活用(AI等)(プラットフォーム:Salesforce、ServiceNowを活用したシステム)(サービス例:契約/オーダ/問合せ/インシデント管理の高度化、機器/ネットワーク/ソフトウェア/設備等の構成管理の高度化、Ansible連携による設定自動化、見積書自動生成、等)ポジション
・部門の魅力:お客様が要件を決める開発ではなく、自社で要件を決めて自身のプラットフォームに機能を追加し、お客様にサービスを提供しています。
プロジェクト経験を通し、主に以下の技能の習得が可能です。
1. マルチクラウドシステムのプロジェクトマネージメント、システム開発2. Salesforceの開発スキル:Sales Cloud、Salesforce Platform3. ServiceNowの開発スキル:Now Platform、IT Service Management、IT Operations Management、Customer Service Management4. AWSの開発スキル:EC2、S3
当社自身のビジネス力強化と合わせて、その先にいるお客様にも貢献するポジションです。
特定のお客様だけに提供するサービスではなく、当社が提供するサービスを横断的に高度化することを目指しています。
これまでネットワーク関連のサービスを支えるアプリケーションを開発してきましたが、ネットワークに限らずITインフラ全般/アプリケーションに領域拡大することを目指しています。
具体的な業務:1. マネージドサービスを支えるプラットフォームのサービス企画2. マネージドサービスを支えるプラットフォームの開発と維持運用3. プラットフォーム中のデータ活用(AI等)(プラットフォーム:Salesforce、ServiceNowを活用したシステム)(サービス例:契約/オーダ/問合せ/インシデント管理の高度化、機器/ネットワーク/ソフトウェア/設備等の構成管理の高度化、Ansible連携による設定自動化、見積書自動生成、等)ポジション
・部門の魅力:お客様が要件を決める開発ではなく、自社で要件を決めて自身のプラットフォームに機能を追加し、お客様にサービスを提供しています。
プロジェクト経験を通し、主に以下の技能の習得が可能です。
1. マルチクラウドシステムのプロジェクトマネージメント、システム開発2. Salesforceの開発スキル:Sales Cloud、Salesforce Platform3. ServiceNowの開発スキル:Now Platform、IT Service Management、IT Operations Management、Customer Service Management4. AWSの開発スキル:EC2、S3
Product Engineer(KARTE Signals)/CX(顧客体験)プラットフォーム運営ベンチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要: 自社サービスは、企業が自社で収集した1st Party Data(顧客行動データ・CRMデータ・オフラインPOSデータなど)を活用し、広告配信の最適化と広告効果の可視化を実現するプロダクトです。「ダッシュボード機能(広告効果の計測・LTV分析)」と「コネクタ機能(Google・Meta等の主要媒体へのデータ連携・コンバージョン補完)」の2機能を中心に構成されており、数兆円規模のデジタル広告市場に対してプロダクトで切り込んでいます。
具体的な業務:
1. ダッシュボード機能の新規開発・改善
- 広告効果の可視化、LTV・ROAS分析のUI/UX設計 実装
- 広告媒体レポートの自動取込・集計処理の開発
2. 施策管理機能の開発
- 広告施策のPDCAを支援する管理機能の要件定義 実装
3. コネクタ機能の媒体追加・拡充
- Google・Meta・LINE等のConversion APIを使ったコネクタ開発
- 新たな広告媒体との連携仕様の設計・実装
4. AIを活用した機能開発
- 広告運用の自動化・最適化に向けたAI機能の企画・実装
5. プロダクト全体の品質向上
- 大規模データを扱うクエリ・集計処理のパフォーマンス改善
- コードレビュー・設計議論への参加
技術スタック:
- フロントエンド: TypeScript、Vue.js / React
- バックエンド: Node.js
- インフラ: GCP(BigQuery、Bigtable、GKE)、Docker
- その他: GitHub、MongoDB、Redis、dbt
ポジション・部門の魅力:
チームは少人数で、エンジニア・デザイナー・PdMが密に連携しながらプロダクトの設計から開発・運用までを担っています。「作って終わり」ではなく、プロダクトの価値にこだわり、開発者自身が「なぜこれを作るのか」「誰の何を解決するのか」を考え続けられる環境です。コードを書きながらプロダクト全体を見渡せます。当社の他プロダクトとの連携や協業を通じて新たな価値を見出す機会も多く、当グループのスタンスでValueを出していくことが求められます。Google・Meta・LINEなどの大規模媒体のエンジニアと連携し、3rd Party Cookie廃止・AI活用など広告業界の大きな変化のど真ん中で開発できるため、広告という大きなマーケットの中で複雑な課題を面白がれる方にフィットします。所属組織は旧来のエンジニアリング組織からスピンアウトした新組織であり、この組織特有のベストプラクティスを探しながら、新たなチャレンジを楽しめる0→1フェーズです。
具体的な業務:
1. ダッシュボード機能の新規開発・改善
- 広告効果の可視化、LTV・ROAS分析のUI/UX設計 実装
- 広告媒体レポートの自動取込・集計処理の開発
2. 施策管理機能の開発
- 広告施策のPDCAを支援する管理機能の要件定義 実装
3. コネクタ機能の媒体追加・拡充
- Google・Meta・LINE等のConversion APIを使ったコネクタ開発
- 新たな広告媒体との連携仕様の設計・実装
4. AIを活用した機能開発
- 広告運用の自動化・最適化に向けたAI機能の企画・実装
5. プロダクト全体の品質向上
- 大規模データを扱うクエリ・集計処理のパフォーマンス改善
- コードレビュー・設計議論への参加
技術スタック:
- フロントエンド: TypeScript、Vue.js / React
- バックエンド: Node.js
- インフラ: GCP(BigQuery、Bigtable、GKE)、Docker
- その他: GitHub、MongoDB、Redis、dbt
ポジション・部門の魅力:
チームは少人数で、エンジニア・デザイナー・PdMが密に連携しながらプロダクトの設計から開発・運用までを担っています。「作って終わり」ではなく、プロダクトの価値にこだわり、開発者自身が「なぜこれを作るのか」「誰の何を解決するのか」を考え続けられる環境です。コードを書きながらプロダクト全体を見渡せます。当社の他プロダクトとの連携や協業を通じて新たな価値を見出す機会も多く、当グループのスタンスでValueを出していくことが求められます。Google・Meta・LINEなどの大規模媒体のエンジニアと連携し、3rd Party Cookie廃止・AI活用など広告業界の大きな変化のど真ん中で開発できるため、広告という大きなマーケットの中で複雑な課題を面白がれる方にフィットします。所属組織は旧来のエンジニアリング組織からスピンアウトした新組織であり、この組織特有のベストプラクティスを探しながら、新たなチャレンジを楽しめる0→1フェーズです。
大手セキュリティベンダーでのオープン系・テスト・エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1,090万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
クラウド上のビジネス・アプリケーションを対象とした下記業務
・ソフトウェア・テスト
・周辺システムの仮想化環境構築
・ソフトウェア・テストの自動化
・品質保証に必要なプロセスの構築、維持、改善
・ソフトウェア・テスト
・周辺システムの仮想化環境構築
・ソフトウェア・テストの自動化
・品質保証に必要なプロセスの構築、維持、改善
【愛知】大手セキュリティベンダーでのホワイトハッカー(最先端プロダクト&法令対応プロジェクト/幅広業界/プライム)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ホワイトハッカーとして、お客様の製品やシステムの開発前のリスクアセスメント、開発後のセキュリティ脆弱性診断やセキュリティ強度の十分性を検証するペネトレーションテスト等の業務を実施して頂きます。
発見されたセキュリティ上の課題に対して、お客様のビジネスにおける影響度(リスク)を評価した上で、適切な改善方法の示唆します。
リスクアセスメント
セキュリティ脆弱性診断/ペネトレーションテスト
解決策の提案ほか
発見されたセキュリティ上の課題に対して、お客様のビジネスにおける影響度(リスク)を評価した上で、適切な改善方法の示唆します。
リスクアセスメント
セキュリティ脆弱性診断/ペネトレーションテスト
解決策の提案ほか
【大阪】ホワイトハッカー/大手セキュリティベンダー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜1200万円
ポジション
西日本拠点立ち上げメンバー
仕事内容
●業務内容:
ホワイトハッカーとして、お客様の製品やシステムの開発前のリスクアセスメント、開発後のセキュリティ脆弱性診断やセキュリティ強度の十分性を検証するペネトレーションテスト等の業務を実施して頂きます。
発見されたセキュリティ上の課題に対して、お客様のビジネスにおける影響度(リスク)を評価した上で、適切な改善方法を示唆します。
<主な内容>
・リスクアセスメント
・セキュリティ脆弱性診断/ペネトレーションテスト
・解決策の提案ほか
●サイバーセキュリティ事業部の特徴
・魅力について:
1.社会インフラの根幹を守る、極めてニーズの高い領域欧州サイバーレジリエンス法(Cyber Resilience Act、以下CRA)をはじめとする新たな法規制やグローバルガイドラインへの対応が急務の中、製造業を中心に多くの業界が事業継続の危機に直面しています。
そうした企業のセキュリティ対応の「原動力」となり、日本・世界の事業継続を支えています。
2.早い成長スピード
・短期でのキャリアアップ成長意欲の高いメンバーが多く、拡大中の組織で“挑戦ポジション”が豊富。
入社直後から最前線PJに参画し、短期間で多様な経験値を積むことができます。
3.専門性の高いスキル
・資格が手に入る世界最先端のセキュリティ技術や法規運用に日常的に触れられ、専門性の高い実践ノウハウ
・各種資格(例:情報処理安全確保支援士、CISSP、CEH、OSCP等)の早期取得・支援体制が充実しています
社内勉強会
・育成プログラム
・外部研修等、自己学習+実務双方の支援が整っており、“世界で通用する市場価値”をスピーディーに高めることができます。
4.多彩なステージ
・ロールにチャレンジコンサルタント、ソリューション営業、監査・ガバナンス、プロセス設計、マネジメントなど、ご本人の経験や志向性によって、多様な機会があります。
案件も大小様々──社会インフラ・製造大手から自社プロダクトやスタートアップ案件、“手触りある現場密着”型業務まで幅広い業務があります。
5.本質的な現場価値
・社会インパクト実感机上の提案にとどまらず、「施策実装」「運用伴走」を徹底
「自分の貢献でお客様や社会が本当に変わる」ダイレクトなフィードバックを得られる環境です。
6.様々なバックグラウンドを持つ社員が活躍中SIer・大手ベンダ・コンサル・公共機関・異業種など、多様なバックグラウンドメンバーが共存しており、年功より個性・成長意欲・貢献意志を重視しています。
7.様々な業界の企業との協業が可能製造業をはじめとする大手企業、公共機関、技術ベンダーなど、幅広いクライアントやパートナーと連携しながら実際の課題解決に取り組めます。
8.ブルーオーシャンかつ今後もなくなることはない領域製品セキュリティやOTセキュリティはITセキュリティに比べ、市場が拡大しはじめたところで挑戦機会が多く、かつ今後も揺るぎない需要(社会的意義・業界成長率・安定性)に下支えされています。
ホワイトハッカーとして、お客様の製品やシステムの開発前のリスクアセスメント、開発後のセキュリティ脆弱性診断やセキュリティ強度の十分性を検証するペネトレーションテスト等の業務を実施して頂きます。
発見されたセキュリティ上の課題に対して、お客様のビジネスにおける影響度(リスク)を評価した上で、適切な改善方法を示唆します。
<主な内容>
・リスクアセスメント
・セキュリティ脆弱性診断/ペネトレーションテスト
・解決策の提案ほか
●サイバーセキュリティ事業部の特徴
・魅力について:
1.社会インフラの根幹を守る、極めてニーズの高い領域欧州サイバーレジリエンス法(Cyber Resilience Act、以下CRA)をはじめとする新たな法規制やグローバルガイドラインへの対応が急務の中、製造業を中心に多くの業界が事業継続の危機に直面しています。
そうした企業のセキュリティ対応の「原動力」となり、日本・世界の事業継続を支えています。
2.早い成長スピード
・短期でのキャリアアップ成長意欲の高いメンバーが多く、拡大中の組織で“挑戦ポジション”が豊富。
入社直後から最前線PJに参画し、短期間で多様な経験値を積むことができます。
3.専門性の高いスキル
・資格が手に入る世界最先端のセキュリティ技術や法規運用に日常的に触れられ、専門性の高い実践ノウハウ
・各種資格(例:情報処理安全確保支援士、CISSP、CEH、OSCP等)の早期取得・支援体制が充実しています
社内勉強会
・育成プログラム
・外部研修等、自己学習+実務双方の支援が整っており、“世界で通用する市場価値”をスピーディーに高めることができます。
4.多彩なステージ
・ロールにチャレンジコンサルタント、ソリューション営業、監査・ガバナンス、プロセス設計、マネジメントなど、ご本人の経験や志向性によって、多様な機会があります。
案件も大小様々──社会インフラ・製造大手から自社プロダクトやスタートアップ案件、“手触りある現場密着”型業務まで幅広い業務があります。
5.本質的な現場価値
・社会インパクト実感机上の提案にとどまらず、「施策実装」「運用伴走」を徹底
「自分の貢献でお客様や社会が本当に変わる」ダイレクトなフィードバックを得られる環境です。
6.様々なバックグラウンドを持つ社員が活躍中SIer・大手ベンダ・コンサル・公共機関・異業種など、多様なバックグラウンドメンバーが共存しており、年功より個性・成長意欲・貢献意志を重視しています。
7.様々な業界の企業との協業が可能製造業をはじめとする大手企業、公共機関、技術ベンダーなど、幅広いクライアントやパートナーと連携しながら実際の課題解決に取り組めます。
8.ブルーオーシャンかつ今後もなくなることはない領域製品セキュリティやOTセキュリティはITセキュリティに比べ、市場が拡大しはじめたところで挑戦機会が多く、かつ今後も揺るぎない需要(社会的意義・業界成長率・安定性)に下支えされています。
ITアーキテクト(ネットワーク、AI)/大手証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、AI駆動によるエンタープライズ開発全般に関わるアーキテクトの設計、構築。
※AI開発へのご経験に関わらず、ネットワーク領域へお強みのある方は歓迎いたします。
※AI開発へのご経験に関わらず、ネットワーク領域へお強みのある方は歓迎いたします。
AI駆動エンジニア/AI×エンタープライズ開発/大手証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、AI駆動によるエンタープライズ開発全般をお任せします。
業務要件を踏まえ、AI支援を前提とした実装を行っていただきます。
GitHubとの連携、テスト自動化、運用自動化を通じて、生産性および品質の向上を推進します。
AI活用を前提とした開発プロセスの最適化や、新技術の導入にも積極的に関与いただきます。
業務要件を踏まえ、AI支援を前提とした実装を行っていただきます。
GitHubとの連携、テスト自動化、運用自動化を通じて、生産性および品質の向上を推進します。
AI活用を前提とした開発プロセスの最適化や、新技術の導入にも積極的に関与いただきます。
Shared Network Architect Engineer<グループ会社出向>/国内大手オンライン証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ITインフラ環境全般におけるネットワークおよびセキュリティの設計・構築から、導入後の運用設計・運用保守・改善提案までを一貫して担っていただきます。
各種ベンダーや社内ステークホルダーと連携し、安定性と柔軟性を兼ね備えたインフラ基盤の構築・刷新を推進していただきます。
●業務詳細
・オンプレミスネットワークエンジニアとして、ITインフラ(ネットワーク/セキュリティなど)の設計・構築・運用保守
・システム導入後の運用設計、継続的な改善および提案活動
・ベンダー/パートナーとの調整およびマネジメント
・社内ユーザーからの要望ヒアリングならびに整理・改善・提案活動
・新技術の検討および検証、導入規格の立案・提案活動
職種/業務の変更範囲
変更あり(変更の範囲:会社の定める業務)
●今後のキャリアパス
インフラの安定運用と継続的な改善に関わる中で、将来的にはネットワークアーキテクトとして部門横断プロジェクトをリードする立場を目指していただきます。
関連するシステム設計および改修や構築、運用、保守まで幅広く対応いただきますので、ご志向次第で多様な活躍の場をご用意しております。
●働く環境
高い安定運用を前提にしつつ、標準化・平準化・自動化による技術刷新を積極的に進めているフェーズです。「より良い方法を見つけ出す」ことに前向きな文化が根付いており、社員が主体的に行動し、実効性を重視した業務スタイルが根付いています。可観測性向上に向けた技術導入も活発に進められており、変革期の中心で裁量ある業務に取り組むことができます。
各種ベンダーや社内ステークホルダーと連携し、安定性と柔軟性を兼ね備えたインフラ基盤の構築・刷新を推進していただきます。
●業務詳細
・オンプレミスネットワークエンジニアとして、ITインフラ(ネットワーク/セキュリティなど)の設計・構築・運用保守
・システム導入後の運用設計、継続的な改善および提案活動
・ベンダー/パートナーとの調整およびマネジメント
・社内ユーザーからの要望ヒアリングならびに整理・改善・提案活動
・新技術の検討および検証、導入規格の立案・提案活動
職種/業務の変更範囲
変更あり(変更の範囲:会社の定める業務)
●今後のキャリアパス
インフラの安定運用と継続的な改善に関わる中で、将来的にはネットワークアーキテクトとして部門横断プロジェクトをリードする立場を目指していただきます。
関連するシステム設計および改修や構築、運用、保守まで幅広く対応いただきますので、ご志向次第で多様な活躍の場をご用意しております。
●働く環境
高い安定運用を前提にしつつ、標準化・平準化・自動化による技術刷新を積極的に進めているフェーズです。「より良い方法を見つけ出す」ことに前向きな文化が根付いており、社員が主体的に行動し、実効性を重視した業務スタイルが根付いています。可観測性向上に向けた技術導入も活発に進められており、変革期の中心で裁量ある業務に取り組むことができます。
【全国】プロジェクトマネージャー(PM)/国内トップクラスのクラウドインテグレーター
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜1250万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
●業務概要
Salesforce、Amazon Web Service、Mulesoft、Oktaを中心とした幅広いクラウドサービスを利用したアプリケーション開発を行います。
●具体的な業務
大規模コンシューマ向けWeb/スマホサービスの開発、業務システムからIoT、AI、EC、アイデンティティ管理の開発など、クライアントと直接折衝をしながらプロジェクトをマネジメントします。お客様はエンタープライズが中心です。
プロジェクトは概ねプライム案件であり、プロジェクトによってはサービスの企画やデザインからPMとして全工程を担当します。
Salesforce、Amazon Web Service、Mulesoft、Oktaを中心とした幅広いクラウドサービスを利用したアプリケーション開発を行います。
●具体的な業務
大規模コンシューマ向けWeb/スマホサービスの開発、業務システムからIoT、AI、EC、アイデンティティ管理の開発など、クライアントと直接折衝をしながらプロジェクトをマネジメントします。お客様はエンタープライズが中心です。
プロジェクトは概ねプライム案件であり、プロジェクトによってはサービスの企画やデザインからPMとして全工程を担当します。
ソリューション開発担当/大手商社グループIT関連サービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
870万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要: 当部門では、ハイブリッドクラウドを軸とした新戦略・サービスの立案からソリューション開発までを担っています。特にMicrosoft Azureを中核としたハイブリッドクラウド事業を成長戦略の柱と位置づけ、そこにセキュリティ・データ&AI領域を掛け合わせた新たなソリューション開発を推進しています。
具体的な業務: 当部門が主管する製品群(Microsoft Azure / Nutanix / HPE など)を軸に、新サービスの企画・開発〜導入〜改善まで一貫して担当いただきます。顧客課題の深掘り、事業性の検討、プロモーション、営業支援など、ソリューションオーナーとして幅広い役割を担うポジションです。具体的には、1. 顧客のニーズに基づくサービス企画・提案(新規/既存顧客の双方に対してご提案、営業部門と連携しセミナー登壇やメーカー紹介を通じた新規開拓にも関与)、2. 営業/技術部門との橋渡しおよび案件創出の後方支援、3. メーカー(Microsoft、HPE、Nutanix 等)とのリレーション構築、4. サービス認知のためのプロモーション活動(社内BD担当と協力し、メルマガ配信、セミナー企画、ホワイトペーパー作成などを担います)。提案できるソリューション: Microsoft Azure、AWS、Nutanix、HPE、 vmware、zscaler、databricks、Red Hat。身につくスキル・経験: ソリューションオーナーとしてのプロダクトマネジメント力(営業・技術・メーカーを巻き込みながら、サービスの成長をリードする経験が得られます)、技術を価値に変えるビジネスデザイン力(事業性を踏まえて技術情報を価値提案に変える力が身につきます)。想定キャリアパス: 柔軟なキャリア選択が可能。人事制度として、組織ラインのマネジメントを目指すマネジメントコースと、技術分野・役割別に強みを発揮していくスペシャリストコースがあり、ご自身の志向性に合わせて選択可能です。
ポジション・部門の魅力: 幅広いプロダクト群から、顧客課題に対して最適な提案が可能(特定製品に縛られず、インフラ/セキュリティ/AIを横断した提案ができます)。ソリューションオーナーとしてサービス成長を実感できる(企画・開発・導入・改善まで一貫して携わるため、サービスが市場に広がっていく手応えを感じられます)。開発に集中できる環境(営業/技術と協業しながら、企画・開発に専念しやすい体制です)。WLBを保ちながらスキルアップ可能(夜間対応などの突発対応がなく、プライベートと両立しやすい環境です)。
具体的な業務: 当部門が主管する製品群(Microsoft Azure / Nutanix / HPE など)を軸に、新サービスの企画・開発〜導入〜改善まで一貫して担当いただきます。顧客課題の深掘り、事業性の検討、プロモーション、営業支援など、ソリューションオーナーとして幅広い役割を担うポジションです。具体的には、1. 顧客のニーズに基づくサービス企画・提案(新規/既存顧客の双方に対してご提案、営業部門と連携しセミナー登壇やメーカー紹介を通じた新規開拓にも関与)、2. 営業/技術部門との橋渡しおよび案件創出の後方支援、3. メーカー(Microsoft、HPE、Nutanix 等)とのリレーション構築、4. サービス認知のためのプロモーション活動(社内BD担当と協力し、メルマガ配信、セミナー企画、ホワイトペーパー作成などを担います)。提案できるソリューション: Microsoft Azure、AWS、Nutanix、HPE、 vmware、zscaler、databricks、Red Hat。身につくスキル・経験: ソリューションオーナーとしてのプロダクトマネジメント力(営業・技術・メーカーを巻き込みながら、サービスの成長をリードする経験が得られます)、技術を価値に変えるビジネスデザイン力(事業性を踏まえて技術情報を価値提案に変える力が身につきます)。想定キャリアパス: 柔軟なキャリア選択が可能。人事制度として、組織ラインのマネジメントを目指すマネジメントコースと、技術分野・役割別に強みを発揮していくスペシャリストコースがあり、ご自身の志向性に合わせて選択可能です。
ポジション・部門の魅力: 幅広いプロダクト群から、顧客課題に対して最適な提案が可能(特定製品に縛られず、インフラ/セキュリティ/AIを横断した提案ができます)。ソリューションオーナーとしてサービス成長を実感できる(企画・開発・導入・改善まで一貫して携わるため、サービスが市場に広がっていく手応えを感じられます)。開発に集中できる環境(営業/技術と協業しながら、企画・開発に専念しやすい体制です)。WLBを保ちながらスキルアップ可能(夜間対応などの突発対応がなく、プライベートと両立しやすい環境です)。
テクノロジー・アーキテクト (フルスタックエンジニア職)/データベース管理システムの開発・運営会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1500万円
ポジション
テクノロジー ・アーキテクト(技術責任者、ミニCTO)
仕事内容
【業務概要】
当社はAI×データで事業価値を創出してきたテクノロジーカンパニーです。データ基盤を中心に支援する中で、私たちの事業領域はデータエンジニアリングからAIアプリケーション開発へと急速に広がっています。AIの進化によって、開発の前提は大きく変わりました。単一領域の専門性だけでは、顧客の複雑な課題に応えることも、自社の技術基盤を進化させることも難しくなっています。AI駆動の開発体制への転換も含め、技術全体を俯瞰してリードできる人材が必要です。本ポジションには、顧客プロジェクトでは技術責任者として課題解決をリードし、社内では技術標準とアーキテクチャを牽引する2つの役割を期待します。技術をもって事業にレバレッジを生み出す重要ポジションとして募集します。
【具体的な業務】
お任せしたいミッション: 技術をもって、事業の推進力を生み出すことがあなたのミッションです。個別プロジェクトの技術責任者として動きながら、同時に事業全体の技術標準と開発基盤を進化させる いわば「ミニCTO」として振る舞うことを期待します。
1. 幅広い技術領域をカバーし、プロジェクトを技術面でリードする
データ基盤からAIアプリケーション開発まで、求められる技術領域は多岐にわたります。特定の専門性に閉じず、プロジェクトの技術責任者として最適な設計と実装をリードします。
2. AI駆動の開発体制を作り、事業の速度を上げる
データ基盤構築をAIで高速化・型化し、組織全体の開発生産性を底上げします。個別プロジェクトの知見を抽象化・共通化し、事業全体にレバレッジをかける仕組みを作ることが、このポジションの最大の醍醐味です。
【ポジション・部門の魅力】
技術で事業そのものを動かす それがこのポジションの本質です。
1. 技術判断が、事業の成否に直結する
要件定義済みの設計書に従うのではなく、「何を作るべきか」「どのアーキテクチャが最適か」を自ら定義する立場です。個別プロジェクトの技術責任者として、技術的判断がビジネスの結果に直接影響します。
2. 事業全体にレバレッジをかける仕組みを作れる
個別プロジェクトで得た知見を抽象化・共通化し、組織全体の開発速度と品質を底上げする。自分の仕事が1つのプロジェクトを超えて事業全体に波及する手応えは、このポジション固有の醍醐味です。
3. 技術スタックの幅を、武器にできる環境
データ基盤・AIアプリケーション・クラウドインフラを横断しながら動くことで、特定領域に閉じない技術的な幅と深さが同時に磨かれます。AI駆動の開発体制を自ら作る経験は、どこでも通用するエンジニアリング力になります。
【利用技術例】
顧客プロジェクトの技術制約を踏まえつつ、最適な技術要素をベスト・オブ・ブリードで採用する方式です。
・利用クラウド: AWS / Google Cloud / Azure
・DWH: Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift
・AIアプリケーション: Streamlit / Dash 等
・BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
・開発ツール: Claude Code / GitHub / Backlog / Confluence
・コミュニケーション: Slack / Teams
【当社について】
当社はAI×データで事業価値を創出してきたテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIと人の協調を支えるデータの不自由をなくし、誰もがデータの価値とともにある世界を実現します。
【当社の提供するサービス】
・クラウドETL「自社製品」
・AIデータプラットフォーム「自社製品」
・ヒト×データ×AIでの競争力強化を支援する「プロフェッショナルサービス」
・エージェント型AIソリューション「自社製品」の提供
主力事業である自社製品は、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、企業や団体に提供しています。
会社やカルチャーの詳細は、ぜひ当社採用サイトをご確認ください。
会社説明資料
当社のミッション・戦略・組織・事業について説明しています。
当社はAI×データで事業価値を創出してきたテクノロジーカンパニーです。データ基盤を中心に支援する中で、私たちの事業領域はデータエンジニアリングからAIアプリケーション開発へと急速に広がっています。AIの進化によって、開発の前提は大きく変わりました。単一領域の専門性だけでは、顧客の複雑な課題に応えることも、自社の技術基盤を進化させることも難しくなっています。AI駆動の開発体制への転換も含め、技術全体を俯瞰してリードできる人材が必要です。本ポジションには、顧客プロジェクトでは技術責任者として課題解決をリードし、社内では技術標準とアーキテクチャを牽引する2つの役割を期待します。技術をもって事業にレバレッジを生み出す重要ポジションとして募集します。
【具体的な業務】
お任せしたいミッション: 技術をもって、事業の推進力を生み出すことがあなたのミッションです。個別プロジェクトの技術責任者として動きながら、同時に事業全体の技術標準と開発基盤を進化させる いわば「ミニCTO」として振る舞うことを期待します。
1. 幅広い技術領域をカバーし、プロジェクトを技術面でリードする
データ基盤からAIアプリケーション開発まで、求められる技術領域は多岐にわたります。特定の専門性に閉じず、プロジェクトの技術責任者として最適な設計と実装をリードします。
2. AI駆動の開発体制を作り、事業の速度を上げる
データ基盤構築をAIで高速化・型化し、組織全体の開発生産性を底上げします。個別プロジェクトの知見を抽象化・共通化し、事業全体にレバレッジをかける仕組みを作ることが、このポジションの最大の醍醐味です。
【ポジション・部門の魅力】
技術で事業そのものを動かす それがこのポジションの本質です。
1. 技術判断が、事業の成否に直結する
要件定義済みの設計書に従うのではなく、「何を作るべきか」「どのアーキテクチャが最適か」を自ら定義する立場です。個別プロジェクトの技術責任者として、技術的判断がビジネスの結果に直接影響します。
2. 事業全体にレバレッジをかける仕組みを作れる
個別プロジェクトで得た知見を抽象化・共通化し、組織全体の開発速度と品質を底上げする。自分の仕事が1つのプロジェクトを超えて事業全体に波及する手応えは、このポジション固有の醍醐味です。
3. 技術スタックの幅を、武器にできる環境
データ基盤・AIアプリケーション・クラウドインフラを横断しながら動くことで、特定領域に閉じない技術的な幅と深さが同時に磨かれます。AI駆動の開発体制を自ら作る経験は、どこでも通用するエンジニアリング力になります。
【利用技術例】
顧客プロジェクトの技術制約を踏まえつつ、最適な技術要素をベスト・オブ・ブリードで採用する方式です。
・利用クラウド: AWS / Google Cloud / Azure
・DWH: Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift
・AIアプリケーション: Streamlit / Dash 等
・BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI
・開発ツール: Claude Code / GitHub / Backlog / Confluence
・コミュニケーション: Slack / Teams
【当社について】
当社はAI×データで事業価値を創出してきたテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIと人の協調を支えるデータの不自由をなくし、誰もがデータの価値とともにある世界を実現します。
【当社の提供するサービス】
・クラウドETL「自社製品」
・AIデータプラットフォーム「自社製品」
・ヒト×データ×AIでの競争力強化を支援する「プロフェッショナルサービス」
・エージェント型AIソリューション「自社製品」の提供
主力事業である自社製品は、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、企業や団体に提供しています。
会社やカルチャーの詳細は、ぜひ当社採用サイトをご確認ください。
会社説明資料
当社のミッション・戦略・組織・事業について説明しています。