全国の法人企業および地方銀行を対象に、顧客の業務課題を整理から、生成AIを活用した解決策の企画・提案、PoC、AIサービス・AIエージェントの設計・開発、導入・定着支援まで一貫して担当いただきます。

生成AI領域の技術リーダーとして、自ら設計・実装に携わりながら、2〜3名程度のチームをリードいただきます。顧客や社内関係者と連携し、プロジェクトを推進いただきます。

●具体的な業務
・顧客へのヒアリング、業務課題・ユースケースの整理
・生成AI活用の実現性および業務効果の評価
・生成AIサービス、RAG、チャットボット、AIエージェント等の企画および要件定義
・LLM、検索基盤、外部API、クラウドサービスを組み合わせたアーキテクチャの設計・開発
・プロンプトおよびエージェントフローの設計
・評価データの作成、精度・品質・安全性の検証
・PoCの計画・実行、結果分析、本番導入に向けた改善提案
・チームのタスク設計、進捗・品質管理およびメンバー支援
・営業部門や開発部門と連携した提案支援、顧客への技術説明
・導入後の活用支援および内製化支援

【入社直後にお任せしたい業務】
まずは、生成AIの内製化支援案件または技術検証案件に参画し、当社の開発プロセスや業務特性を理解いただきます。ご経験やスキルに応じてRAGやAIエージェントの設計・開発、PoC推進を担当いただき、早期にチームリードや顧客折衝をお任せする予定です。

【将来的にお任せしたい業務】
生成AI案件のプロジェクトリーダーとして複数案件を推進いただくことを期待しています。将来的には、生成AI領域の技術戦略立案・新規サービスの企画・開発・生成AI活用の標準化推進・CoE機能の整備・運営・メンバー育成の領域にも携わっていただき、志向や実績に応じてマネジメントまたは高度専門人材としてキャリアを形成することが可能です。

【業務を通じて獲得できるスキル】
・顧客課題をユースケースへ落とし込み、生成AIによる解決策を設計する力
・LLM、RAG、AIエージェントの設計・開発・評価スキル
・クラウドやAPI、データ連携を組み合わせたアーキテクチャ設計力
・PoCから本番導入・定着までを推進するプロジェクトマネジメント力
・顧客への提案、説明、合意形成を行うファシリテーション・折衝力
・少人数チームのリーダーシップおよび品質・リスク管理力

【業務の魅力】
●生成AIを実装し、定着まで支援できる
・生成AIを「試す」だけでなく、顧客の業務変革につながるサービスとして実装し、現場への定着まで支援する経験を積むことができます。
・顧客の業務課題の整理からPoC、設計・開発、本番導入、活用・内製化支援まで一気通貫で携わることができます。
●生成AI・AIエージェント領域の幅広い技術を扱える
・RAG、AIエージェント、MCP、音声認識、デジタルヒューマンなど複数の先端テーマに携わることができます。
●技術力とプロジェクト推進力の両方を高められる
・自ら設計・実装に携わりながら、少人数チームの進捗・品質管理、顧客折衝、提案支援を担当し、プロジェクトリーダーとしてのスキルを磨くことができます。
●新たな価値創出に挑戦できる
・グループの技術やアセットを活用しながら、地域のお客様のDX推進を支援し、新たな価値創出に挑戦することができます。

【プロジェクト例】
・金融機関向けの社内情報検索・回答RAG／チャットボットの構築および生成AI内製化の伴走支援
・生成AI活用のユースケース可視化、重点ユースケースのPoC、システム導入・開発
・顧客タイプや提案商品を切り替えられるセールストーク演習AIの開発
・音声認識やMCPを活用した業務支援の技術検証
・生成AI／AIエージェントを活用したソフトウェア開発プロセス高度化のPoC
・デジタルヒューマン等を活用したコミュニケーション業務の負担軽減
・グループの技術・アセットの検証、導入支援

●開発言語
・Python
・TypeScript
・JavaScript
・HTML
・CSS
・SQL
※案件により利用する言語は異なります

●開発環境
・生成AI／AIエージェント：Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock、LangChain、LangGraph、MCP
・クラウド：AWS、Microsoft Azure
・データ活用：ベクトルデータベース
・開発・運用ツール：Git、Docker、CI/CDツール、VSCode
※案件によりクラウドサービス、外部API、RAG／AIエージェント関連ツールを組み合わせます

【業務概要】
開発チーム（スクワッド）の技術的なリーダーシップを執り、事業成果を最大化するテックリードポジションです。
特定のプロダクトに限定せず、ご経験や志向性、各事業の成長フェーズに合わせて、最も価値を発揮できる領域を担当します。またキャリアパスとしても、技術領域を突き詰めるスペシャリスト路線に加え、ご志向に応じて将来的にはエンジニアリングマネージャー（EM）として組織づくりを担う道を選択することも可能です。

【具体的な業務】
テックリードとして開発チームの技術方針を決定・牽引し、チーム全体で事業成果を創出します。
- 開発チームの技術的方針の策定、設計・技術選定・コード品質の意思決定
- AIエージェントの設計・評価・運用プロセスの構築およびプロダクト組み込み
- ビジネスサイドと共に事業課題を定義し、「プロダクトで何を作るか」「何をAIに委ね、どこを人が担うか」の境界線設計
- メンバーへの問いかけや育成を通じた、チームで課題解決できる組織状態の再現

【ポジション・部門の魅力】
- AIエージェントが前提のプロダクトを、技術の責任者として設計・開発する経験が得られます。
- 事業と一体のチームを率い、技術で事業成果を出す経験が積めます。
- AI駆動開発を前提とした開発プロセスを、チームとして設計・運用する経験が得られます。
- テックリードとしての経験を軸に、将来的には組織を率いる道も選べるキャリアの広がりがあります。
- 経営陣やCTOと近い距離で、技術と事業の意思決定に関わる経験ができます。

●業務概要
AIソリューション事業のテクニカルデプロイメントストラテジスト（TDS）として、業界最大手グループ企業をはじめとする大手クライアントの業務現場に深く入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革（AX）を要件定義から実装・運用まで一気通貫でリードするポジションです。
戦略コンサルティングファーム出身のAIコンサルタントとペアを組み、クライアントの経営課題・オペレーション課題をAIで解ける形に翻訳し、自らプロトタイプを実装して現場に届け、フィードバックを得ながら本番システムへと育てていきます。
個社への実装にとどまらず、現場のリアルなドメイン課題への理解を起点に、同社の主力SaaSプロダクトをエージェンティックなアプリケーションへと進化させ、業界共通のデータベース構想の実現へとつなげていくことが期待されるミッションです。

●具体的な業務
- クライアントの業務プロセスの理解・分解と、AIエージェントによる代替・高度化余地の特定
- AIコンサルタントと協働した要件定義、ソリューション設計、PoC 本番実装
- マルチエージェントアーキテクチャの設計・開発（エージェントオーケストレーション、Tool Use / Function Calling、Human-in-the-Loopの組み込み等）
- RAGパイプラインの構築（業務ドキュメント・データの取り込み、検索基盤の設計、コンテキストエンジニアリング）
- AIエージェントの品質・信頼性の担保（評価基盤（Evals）の構築、ガードレール設計、本番運用のモニタリング）
- クライアント環境・データとの連携設計（API連携、データパイプライン、セキュリティ要件対応）
- 個社実装で得たドメイン知見の還元による、同社SaaSプロダクトのエージェンティックな進化とデータベース構想実現への貢献

●ポジション・部門の魅力
- 顧客の現場に最も近い場所で課題を解決するエンジニアとして、最先端のAI技術を駆使した変革をリードできます。
- 個社の課題解決にとどまらず、その知見を同社の主力プロダクトへ還元し、業界全体の変革に貢献できるダイナミズムがあります。

【ミッション】AIを活用した新サービス・新製品・新機能のアイデアを迅速に形にし、PoC・プロトタイプ開発を通じて技術的な実現可能性やユーザー価値を検証する

【主な業務】
・AIを活用した新サービス・新製品・新機能のPoC・プロトタイプの設計・開発
・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、各専門領域を組み合わせた開発・検証
・AIに関する先端技術の調査・技術検証およびサービス・プロダクトへの活用の検討

【具体的な業務】
・ AI／機械学習などを活用した新規サービス・新機能のPoC／プロトタイプの開発
・事業企画メンバーと連携した、アイデアの具体化・技術検証・実現可能性の検証
・生成AIやAIコーディングツールを活用した、スピーディーな設計・開発・検証
・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、専門領域にとらわれない柔軟な開発
・ 新たなAI技術の調査・技術検証およびサービス／プロダクトへの活用の検討
・ PoCの成果を踏まえた、事業化・商用化に向けた技術の検討
担当テーマは入社時点の案件状況、ご経験・専門性、今後挑戦したい領域などを踏まえて決定します。
事業企画メンバーなどと少人数のチームを組み、早期にプロトタイプを開発し、実際に試しながら仮説検証・改善を繰り返します。


●仕事の魅力
AIを活用した新しいアイデアを、PoC・プロトタイプの開発を通じて素早く形にし、新たなサービスや事業の創出につなげられることが本ポジションの魅力です。事業企画メンバーなどと少人数のチームで、先端AI技術やAgentic Codingを積極的に活用しながら、アイデアの具体化から技術検証までスピーディーに取り組みます。
また、単なる技術検証にとどまらず、将来的に100億円規模を目指す新規事業の創出に技術面から関われることも特徴です。当社の事業基盤やアセットを生かしながら、スタートアップのようなスピード感で0→1の開発に挑戦できます。
特定の技術領域に限定せず、自身の専門性を生かしながら周辺領域にも経験を広げ、AI時代の新しい開発スタイルを実践できる環境です。

【業務概要】
デジタル技術でソーシャルニーズを創造することをミッションに掲げ、グループ全体のデータソリューション事業の拡大と、顧客のDX・AI活用を推進する部門でのポジションです。再利用できるデジタルアセットと共通基盤を開発し、設計革新と開発生産性の向上を支えています。

【具体的な業務】
生成AI・クラウドを活用したデジタルアセット、共通基盤のアーキテクチャ設計を担当します。
・事業要件、利用者課題、既存システムを踏まえたTo-Beアーキテクチャの策定
・AWS、Microsoft Azure、Google Cloudを用いたクラウド構成とサービス選定
・LLM、RAG、AIエージェント、データ連携を含む生成AIアーキテクチャの設計
・可用性、性能、拡張性、セキュリティ、運用性、コスト等の非機能要件設計
・技術検証、プロトタイプ開発、方式設計を通じた実現性評価
・リファレンスアーキテクチャ、設計ガイドライン、標準部品の整備
・開発チームへの技術支援、設計・コードレビュー、技術課題の解決
・企画部門、利用部門、セキュリティ担当、委託先との技術的な合意形成
※構想だけでなく必要に応じて自ら検証・実装し、設計を実行可能な形へ落とし込む役割です。

【ポジションの魅力】
生成AIとクラウドの両領域を横断し、技術検証から全体設計、業務・サービスへの導入、継続改善まで一貫して関われます。設計したアーキテクチャや共通部品は複数の事業・プロジェクトで再利用されるため、一つの案件にとどまらず、グループ全体のデジタル活用力と事業推進力の向上に大きな影響を与えられます。
マルチクラウド、生成AI、データ基盤、開発・運用の自動化、セキュリティ等の知見を深めながら、エンタープライズアーキテクトや技術戦略を担うリーダーへ成長できる環境です。

【業務概要】
同社が展開するエンゲージメントプラットフォームの枠を超え、新規領域である「AI/AX（AI Transformation）」において、事業開発責任者とともにお客様の業務変革を最前線でリードするポジションです。
顧客の現場に入り込み、業務の最適化や半自動化につながる支援を行います。課題設計やAI活用の目的・体制設計から入るコンサルティング、AI活用を自走できる状態を目指す研修などを、お客様の状況に応じて組み合わせて提供しています。
案件を自ら推進しながら、支援ノウハウを「再現性のある事業の型」へと磨き込む役割を期待しています。

【具体的な業務】
事業開発責任者のもとで、顧客のAI/AX支援を案件リードとして推進することが中心です。あわせて、現場で得た知見をもとに事業づくりにも参画します。

●顧客のAI/AX領域支援（メイン）
・課題の構造化：顧客の業務（稟議や請求書などのバックオフィスフロー、企業特有のフロー等）をヒアリングし、ペインポイントの深掘りと課題の構造化を行う
・ソリューション設計から実装・運用まで：LLM/AIを活用したBPR案の策定に加え、業務の自動完結を目指したAI導入プロセスの設計・実装・運用を担う（設計図を渡して終わるのではなく、現場で実際に動くところまで責任を持つ）
・プロジェクト推進：要件定義、体制組成、進行管理、顧客との定例運営など、担当案件のプロジェクトマネジメントを担う
・AIエージェントの導入支援：同社プラットフォームの接点データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、最適なAI活用シナリオを提案・導入する
・AIリテラシー向上・内製化支援：現場社員・管理職向けのAI研修や伴走支援を通じて、顧客がAI活用を自走できる状態をつくる
・分析基盤の整備：データウェアハウスやBIツールを活用したデータモデリングおよび可視化による意思決定支援

●事業づくりへの参画
・提案・受注活動：既存顧客や新規顧客への提案、見積・提案資料の作成を行う
・支援メニューの型化：案件で得たナレッジを、提案テンプレート・実装手順・研修コンテンツなど再現性のある支援メニューへ落とし込む
・ROIの定量化：業務削減効果の算定や効果測定を行い、ROI証明手法の確立に貢献する
・事業開発責任者と連携した、価格設計・GTM施策・オペレーション設計の検討と実行

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業の立ち上げとグロース：単なる新規事業の立ち上げに留まらず、将来的に全社売上を大きく支える事業へとグロースさせるミッションを担います。
・既存アセットの活用：同社のプラットフォームを通じて現場の業務データにすでに触れているため、ある程度の業務理解を持った状態から支援を開始できます。豊富な顧客基盤と信頼を土台に、精度とスピードの両方で価値を提供します。
・少数精鋭のチーム：事業開発責任者、AI戦略責任者をはじめ、AIの専門知見を持つメンバーと近い距離で働きます。案件を通じて、AI実装力とビジネス推進力の両方を磨ける環境です。
・キャリアパス：成果に応じて、AI/AX事業の責任者・リーダー層へのステップアップが可能です。

【業務概要】
同社のAI SaaS事業では、自然言語処理・音声認識・生成AIなどの技術を活用し、企業におけるコミュニケーションやナレッジ活用の課題を解決する複数のSaaSプロダクトを提供しています。エンプロイーエクスペリエンス（EX）領域では、同社のAIヘルプデスクプロダクトをはじめとするプロダクトを通じて、社内問い合わせ対応やナレッジ活用の効率化に取り組んできました。

生成AIやAI Agentの進化によって、AIが支援できる対象は「問い合わせに答える」ことから、情報の収集・判断・システム操作を含む業務プロセスそのものへ広がっています。AI BPO推進部門は、この変化を捉え、バックオフィス業務を「どこをAIに任せるか」の切り分けから実装、運用まで一気通貫で引き受ける新規事業を立ち上げているチームです。業務の診断・設計（AI-BPR）、エージェントの構築（AI実装）、運用の受託（AI-BPO）を1本のプロセスで提供し、まずは人事の業務に注力しています。

本ポジションは、案件をまたぐ共通部品と管理基盤を担います。案件ごとの実装はAIエージェント実装を担うソフトウエアエンジニアが受け持ち、そこで繰り返し現れる処理・連携・例外対応を、本ポジションが再利用できるコンポーネントやテンプレートにまとめます。あわせて、多くの顧客・業務で動くAIエージェントを管理・監視・統制する仕組みをつくり、エージェントを大量に、安全に動かせる状態を実現します。

その先に、業務の入口から出口までを横断して、業務の管理とログの蓄積を一気通貫で行う基盤の構想があります。AIと人の処理・判断・例外のログが貯まり、そこから見つけた改善点を、業務設計とエージェントの実装に返していく仕組みです。現時点では構想段階で、何をどう作るかを決めるところから関わっていただきます。

個別の案件を解決して終わるのではなく、R&D・プロダクトチームと組み、案件で生まれたソフトウエアや知見を次のAI SaaSプロダクトへ育てていくことも、重要なミッションです。

【具体的な業務】
・案件で生まれた処理・連携設定・テンプレートの、再利用可能なコンポーネントへの整備
・AIエージェントの管理・監視・統制の仕組みの設計・開発（権限管理、監査ログ、実行状況の可視化等）
・AIの出力品質、人手介入率、処理時間等を評価・モニタリングする基盤の開発
・認証・認可、データ連携、外部SaaS・顧客システムとの接続を共通化する機能の設計・開発
・AIエージェント実装を担うエンジニアが使う開発ガイドライン・標準の整備と、案件へのフィードバック
・業務管理とログ蓄積の基盤（構想中）の要件整理・設計・開発
・R&D・プロダクトチームと組んだ、共通部品のプロダクト化と新機能の企画・開発
・Python / TypeScript等を用いたWebアプリケーション・バックエンドの開発

【ポジション・部門の魅力】
・案件の現場から、次のプロダクト・基盤を作ることができる
既に定義されたロードマップに沿って開発するのではありません。複数の案件に共通する課題や構造を見つけ、何を基盤・プロダクトとして作るべきか自体を探索するフェーズです。案件が隣で動いているため、作った部品が実際に使われるかをすぐに確かめられます。

・エージェントを「大量に・安全に」動かすという、新しい技術課題に取り組める
1つのエージェントを動かすことと、多くの顧客・業務で動くエージェントを管理・統制することは、別の問題です。権限、監査ログ、監視、品質評価、コストまで含めて、本番運用を前提にした基盤を設計します。

・基盤を、構想段階から設計できる
業務管理とログ蓄積の基盤は、まだ構想段階です。アーキテクチャ、技術選定、開発の進め方を、自分たちで決めていけます。

・既存技術を活用する部分と、自社で作るべき部分を見極められる
同社の既存プロダクトだけでなく、外部のAIサービスやSaaSも含め、その時点で最も速く・確実に顧客価値を生み出せる手段を選びます。「すべて自分たちで作る」のではなく、どこを共通基盤として自社で持つべきかを判断することも、重要なエンジニアリングです。

・個別開発とプロダクト開発の両方に関われる
個別の案件で生まれたソフトウエアや知見を抽象化・共通化し、将来のプロダクトへつなげていきます。アルゴリズムの研究開発やプロダクト基盤のチームと、近い距離で開発できます。

【業務概要】
同社のAI SaaS事業では、自然言語処理・音声認識・生成AIなどの技術を活用し、企業におけるコミュニケーションやナレッジ活用の課題を解決する複数のSaaSプロダクトを提供しています。エンプロイーエクスペリエンス（EX）領域では、AIヘルプデスクをはじめとするプロダクトを通じて、社内問い合わせ対応やナレッジ活用の効率化に取り組んできました。

生成AIやAI Agentの進化によって、AIが支援できる対象は「問い合わせに答える」ことから、情報の収集・判断・システム操作を含む業務プロセスそのものへ広がっています。AI BPO推進部門は、この変化を捉え、バックオフィス業務を「どこをAIに任せるか」の切り分けから実装、運用まで一気通貫で引き受ける新規事業を立ち上げているチームです。業務の診断・設計（AI-BPR）、エージェントの構築（AI実装）、運用の受託（AI-BPO）を1本のプロセスで提供し、まずは人事の業務に注力しています。

本ポジションは、このうちAI実装の主担当です。BPRコンサルが決めた業務の切り分けと、ITコンサル・PMが描いたシステム構成をもとに、案件ごとにAIエージェントを構築し、顧客の既存システムにつないで、実際の業務で動く状態にします。仕様どおりに作るだけではありません。上流の意図を理解したうえで、顧客の業務担当者と話しながら、例外や運用の細部を詰めていきます。

稼働後は、検証・定着と運用のフェーズにも関わり、例外から見つかった改善を実装に反映します。また、案件でよく使う処理を部品として切り出し、プラットフォーム構築を担うソフトウェアエンジニアに返すことで、次の案件をより短期間で立ち上げられるようにすることも重要な役割です。

【具体的な業務内容】
・生成AI・AI Agent、同社の既存プロダクト、外部SaaS等を組み合わせたAIエージェントの構築（ローコード中心。必要に応じてPython / TypeScript等で実装）
・API・RPA・画面操作による、顧客の既存システムとの連携
・規程・ナレッジの取り込みと、例外パターン・人による確認ポイントの実装
・受入テスト、人とAIの並行稼働、before/afterの効果測定への参加
・運用手順書の作成と、運用チームへの引き継ぎ
・稼働後の完結率・例外率などをもとにした継続的な改善
・よく使う処理の部品化と、共通基盤への還元

【ポジションの魅力】
・最新のAI技術を、デモではなく実際の業務へ実装できる
生成AIやAI Agentを試すだけではなく、既存システムやSaaSと接続し、実際の業務プロセスの一部として継続的に利用されるところまで取り組みます。精度だけでなく、セキュリティ、運用、コスト、Human-in-the-loopも含めて、本番で使える仕組みを作ることが求められます。

・作って終わりではなく、業務が変わるところまで見届けられる
実装のあと、人とAIの並行稼働、効果測定、運用までを同じチームで担います。自分が作ったエージェントが業務をどれだけ変えたかを、before/afterの数字で確かめられます。

・特定のプロダクトや技術に縛られず、顧客価値から手段を選べる
同社の既存プロダクトだけでなく、外部のAIサービスやSaaS、RPAも含め、その時点で最も速く・確実に業務を動かせる手段を選びます。「すべて自分たちで作る」のではなく、既存技術を活用する部分と、自分たちで実装すべき部分を見極めることも、重要なエンジニアリングです。

・業務設計・構成設計・運用のメンバーと、1チームで動ける
事業開発・業務設計・デリバリー・運用の4つの機能が、1つのチームにあります。業務設計の意図をBPRコンサルから直接聞き、運用の現場で起きた例外を運用リードから直接受け取れる距離で開発できます。

・立ち上げ期の今、実装の「型」をつくる側に立てる
1案件を、次の案件の資産にしていくフェーズです。案件から切り出した部品が、共通基盤やプロダクトの元になります。将来、プラットフォーム開発やプロダクト開発へ領域を広げる道もあります。

【業務概要】
同社が運営する不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革進や不動産現場の業務効率化に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担います。

【具体的な業務】
・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
・課題やビジネス要求に対する、テクノロジーを活用したソリューションの提案
・LLMを活用したテキスト処理をはじめ、AI-OCRによるデータ化、AI音声（音声認識・合成）、画像生成・処理技術など、課題解決に最適な手法を用いた機能開発
・単一の技術にとどまらない、マルチモーダルな生成AIプロダクトのプロトタイピングから効果測定、本番導入までの一連の仮説検証サイクルの推進
・開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発のリード

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
・LLMに加え、AI-OCR・音声処理・画像生成などマルチモーダルなAI技術を活用した、実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
・同社の持つ豊富なアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革進に直接関わることができます。

【業務概要】
同社が運営する不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革新や不動産現場の業務効率化に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担います。

【具体的な業務】
・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
・課題やビジネス要求に対する、テクノロジーを活用したソリューションの提案
・LLMを活用したテキスト処理をはじめ、AI-OCRによるデータ化、AI音声（音声認識・合成）、画像生成・処理技術など、課題解決に最適な手法を用いた機能開発
・単一の技術にとどまらない、マルチモーダルな生成AIプロダクトのプロトタイピングから効果測定、本番導入までの一連の仮説検証サイクルの推進
・開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発のリード

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
・LLMに加え、AI-OCR・音声処理・画像生成などマルチモーダルなAI技術を活用した、実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基づいたプロダクト開発を進めることができます。
・同社のアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革新に直接関わることができます。

【開発環境】
・バックエンド：Node.js（Express.js, サーバレス等）
・フロントエンド：TypeScript / React.js / Tailwind CSS / Flutter
・データベース：NoSQL、全文検索エンジン（Solr）
・インフラ：Azure / Google Cloud / AWS、セルフマネージドKubernetes基盤
・LLM：OpenAI / Gemini / Anthropic等

【業務概要】
同社全社のソフトウェア開発力強化に向け、生成AI・クラウド・DevOps技術を活用した次世代開発基盤の企画・構築・展開を担っていただきます。
各事業部や開発部門と連携しながら、ソフトウェアエンジニアがより高品質かつ効率的に開発できる環境づくりを推進いただくポジションです。

【具体的な業務】
AWSを活用したソフトウェア開発基盤・生成AI活用基盤の企画、設計、構築
GitHub、GitHub Copilot等の開発支援ツールの導入・活用推進
DevOps／CI/CD環境の整備と運用プロセスの高度化
仮想開発環境やクラウドネイティブ技術を活用した開発環境の最適化
各事業部へのヒアリングを通じた課題抽出およびソリューション提案
新たなAWSサービスや生成AI関連技術の評価・導入検討
開発生産性向上や品質向上に向けた技術戦略の立案・推進

【ポジション・部門の魅力】
ソフトウェア設計本部は、ソフトウェア開発者の業務上の課題解決をビジョンとしています。その中でも先端ソフトウェア推進部は、生成AIを活用し、生産性向上を目指すための基盤づくりを行っています。
同社のソフトウェア開発領域において、生成AIやクラウド技術を活用した開発プロセス改革を推進し、開発生産性の飛躍的向上と高品質な製品開発を実現することがミッションです。
同部門では「開発生産性向上」「不具合ゼロを目指した設計開発」を目標として掲げ、単なる生成AI活用だけでなく、DevOps、CI/CD、仮想環境などを組み合わせた次世代開発プラットフォームの構築を進めています。
特に、Webシステムだけでなく同社の強みである分析・計測装置や組込みソフトウェア開発領域へ生成AIを展開し、全社的なものづくりDXをリードする役割を担っています。

同社全社の開発変革を担う中核ポジションであり、各事業部やグループ内の研究所とも連携しながら、全社の開発環境を変革するプロジェクトに携わることができます。個別開発ではなく、全社の開発生産性向上に直接貢献できる影響力の大きなポジションです。
生成AI×クラウド×DevOpsの最先端技術に携わることができ、GitHub Copilot、AWS、CI/CD、仮想環境など最先端技術を組み合わせた開発基盤構築に携わります。技術トレンドの変化が早い領域だからこそ、新しい技術を学びながら実践できる環境があります。
同社として生成AI活用を重点施策としており、必要なツールや環境への投資に積極的です。現場の課題に対して新しい技術提案を行いやすく、自ら企画した施策を形にできる環境があります。
将来的には管理職として組織運営を担う道だけでなく、技術スペシャリストとして専門性を高めていくキャリアも選択可能です。本人の志向に合わせた柔軟なキャリア形成ができます。
ほぼフルリモートでの勤務が可能で、残業時間も月20時間程度。ワークライフバランスを保ちながら最先端技術に携わることができます。

地場企業(物流/建設等)と連携するフィジカルAIサービス開発を担当します。現場課題の抽出からセンサー・AIを活 した開発、実証実験まで 貫して担当し、最短2年後のサービス限定発売に向け技術力を発揮するポジションです。

具体的な業務:
●現場 学・ヒアリングに基づく要件定義
●AIモデルを使った状況認識と業務判断、ロボットへの作業指 および状態管理、AIモデル評価等を う統合基盤の構築
●現場実証実験と改善等

ポジションの魅力:
開発に加え、現場で実際の動きを ながら顧客と共に作り上げる 応えがあります。参画当初は拠点問わず開発を進められますが、サービス限定発売を 据えた約2年後には九州に在住し、拠点を牽引する前提の募集です。
事業フェーズ/展望: 優良企業ネットワークの現場課題に密着し、数年後のサービス限定発売に向けてロボット×AIを共創。モノづくりが好きな方にとって最高の環境です。同社の支社が関係性を構築している強固な顧客基盤・ツテを活 し、確実なニーズに基づいたモノづくりが可能です。将来のUIターンが可能: まずは東京で技術の 土台を固め、2年後に九州へ移住・着任という 通しの ちやすいロードマップを描けます。

新規事業として、物流・港湾・建設等の地場企業と連携したフィジカルAI開発を担当いただきます。現場課題のヒアリングからセンサー・AIを活 したシステム開発、検証まで携わり、最短2年後のサービス化を 指します。

具体的な業務:
1. 現場 学・ヒアリングに基づく要件定義
2. AIモデルを使った状況認識と業務判断、ロボットへの作業指 および状態管理、AIモデル評価等を う統合基盤の構築
3. 現場実証実験と改善等

ポジションの魅力:
作って終わりではなく、実際に作ったものを現場で使ってもらい、 分の で成果を確認できるモノづくりの楽しさがあります。強固なネットワークを背景に、複数の顧客と共に中 期的に事業を創り上げるやりがいのある環境です。

事業フェーズ/展望: 優良企業ネットワークの現場課題に密着し、数年後のサービス限定発売に向けてロボット×AIを共創する、モノづくり好きに最 の環境です。関係性を構築している強固な顧客基盤・ツテを活 し、確実なニーズに基づいたモノづくりが可能です。

九州に根を張る最先端キャリア: 転勤の不安なく、 成AIの次となる世界的トレンド領域（ROS2等）の市場価値の い技術を習得できます。

開発環境:
・ 語: Python（中 ）、C++
・AI・機械学習: PyTorch、コンピュータビジョン、模倣学習・強化学習、ロボット基盤モデル（VLA等）
・ロボティクス: ROS 2、ros2_control、MoveIt、Nav2
・シミュレーション: Isaac Sim、Gazebo 等
・エッジAI: NVIDIA Jetson、TensorRT、量 化
・センサ: 3Dカメラ、LiDAR 等
・データ基盤・MLOps、クラウド連携
・開発管理: Git 等
※ロボット実機・SDKは、パートナー企業の選定に伴い確定

備考:
就業の場所: 会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
従事すべき業務の内容: 会社の定める業務

【業務概要】
大企業向けの業務システム開発を、マネジメントの立場で最後まで届ける部門をリードするポジションです。部門を率いるだけでなく、重要な案件ではご自身も提案・要件定義・設計を手がける、プレイングマネージャーとしての役割を期待しています。職種名に「AIソリューション」と入っているのは、担当するプロジェクトにAI・最適化技術が組み込まれているためで、入社時点でAIの専門知識は求めていません。
同社の開発は、お客様から受託・共創の形でお引き受けし、要件定義から運用までを一貫して担うスタイルです。また、自社プロダクトの開発にも取り組んでいます。お客様の業務を理解して要件をまとめ、納期・コスト・品質に責任を持ってシステムを届ける。開発部長に期待されるのは、この部分です。AIのモデルやアルゴリズムは専門部門（AIエンジニアリング部）が設計しますので、それらを組み込んだシステム全体を形にし、事業として推進していただくことを期待しています。

【具体的な業務】
大きく3つの業務があります。
1. AIを組み込んだ業務システムを、提案から運用までエンタープライズの品質で届けること。重要な案件では、提案・要件定義・設計を自らもリードし、AIエンジニアリング部が設計したモデルやアルゴリズムを、お客様の業務や既存のシステムとつなぎ、運用まで安定して回る形に仕上げます。
2. 組織づくり。管掌する組織の形はまだ決めておらず、入社後に一緒に設計します。チームの分け方や役割、どの順番で採用するかまで、管掌役員とともに組み立てていただけます。
3. システム開発において、品質を高める仕組みをつくり、会社に根づかせること。プロジェクトやメンバーが増えても品質が保たれる状態を、会社の仕組みとして定着させていただきます。
詳細な業務内容は以下の通りです。
- 提案から運用までのデリバリー
- 重要な案件では、ご自身で提案・要件定義・設計を手がける。
- 複数のプロジェクトを横断して、進捗・工数・採算の見通しを立てる。問題になりそうな点を早めに見つけて、対策を行う。
- 見積りとスコープが妥当かを判断する。必要に応じて、ご自身もお客様との調整に入る。
- ほかの案件でも、要件定義・設計の重要な局面でレビューし、判断する。
- 納期・コスト・品質の約束に責任を持ち、社会インフラのシステムとして求められる正確さを保つ。
- 開発組織のピープルマネジメント
- メンバーの評価・育成・配置、1on1とキャリアの相談
- プロジェクトへのアサインと、リソース配分の判断
- 事業の拡大に合わせた開発体制の設計と、採用要件づくり・選考への参加
- 新しく加わるメンバーが早く力を発揮できるよう、オンボーディングを整える
- 品質を高める仕組みづくり
- 見積り・設計・レビューの標準を整え、現場で使われる状態にする
- チームやプロジェクトが増えても品質が保たれるよう、仕組みを会社に定着させる。
- 品質保証機能と連携し、「開発標準」と「品質基準」を構築する。

【ポジション・部門の魅力】
- AI事業管掌取締役の直下で、デリバリーに関する判断を経営と直接すり合わせられます。
- エンジニアは増加傾向にあり、組織を広げていく局面に携われます。
- 汎用的な業務システムとは違い、AI・最適化技術を組み込んだ独自性の高いシステムを扱います。業務を通じてAIの知見も身につきます（AIキャッチアッププログラムもあります）。
- コアタイムのないフレックスタイム制で、出社とリモートを組み合わせて働けます。

＜具体的な業務内容＞
【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発】
・製薬企業・医療機関との共同研究において、顧客の課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証とPoC設計・実装を担う。
・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装と、顧客へのデモンストレーション。
・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたシステム設計・実装。

【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】
・医療・製薬ドメイン向けのファインチューニング・RAG・AIエージェント構築の実装と改善。
・ドメイン特化データの収集・前処理・評価データセットの構築。
・ドメイン専門家のフィードバックを取り込んだ性能評価と、モデル・プロンプト・パイプラインの継続的な改善。

【技術調査・共通基盤への貢献】
・医療・製薬領域への適用に向けた最新技術（LLM、RAG、エージェント、評価手法等）の調査と社内への還元。
・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開するための共通モジュール・基盤の開発。
・基盤モデル研究チームへの現場フィードバック。

【事業開発チームとの協働】
・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ落とし込み、実装からデリバリーまでを担う。
・顧客・ドメイン専門家との技術的なディスカッションに参加し、技術的な制約と選択肢を説明する。

＜仕事の魅力点＞
・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。
・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。
・「作って終わり」ではなく「使われるまで」を経験できる：モデル開発、PoC実装、顧客デモ、現場導入まで、Vertical AIのライフサイクル全体を一人のエンジニアとして一貫して担えます。
・立ち上げフェーズの少人数チーム：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チームの開発プロセスや技術基盤づくりに初期から関わり、裁量を持って動けます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。
・ドメイン専門性とAI技術の両方を伸ばせる：医療・製薬という専門性の高い領域の知識を、顧客・研究者との協働を通じて実務で獲得しながら、最先端の生成AI技術を実装できます。
・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。

法人顧客の事業成長と社会課題の解決に向け、同社およびグループ会社のアセット・プラットフォームを活用し、システムインテグレーションおよびAIインテグレーション領域におけるソリューション提案・SE業務・プロジェクトマネジメントを担当します。
社会インフラ、製造、建設、モビリティなど多様な業界の顧客に対し、通信技術を起点にシステム開発力を掛け合わせ、DX推進や新たな価値創出を支援するソリューションSEのポジションです。

顧客企業のAI活用構想の策定から、データ基盤整備やAI利活用を含むソリューションの設計・実装、商用化までを担当します。また、グループ各社と連携しながら、構想から構築・運用までをつなぐ「価値の連鎖」を設計・推進します。
・顧客企業のDX/AI活用構想の策定支援およびソリューション設計
・システムインテグレーションおよびAIインテグレーション領域における提案、要件定義、アーキテクチャ設計
・グループ各社の強みを組み合わせたソリューションの企画・組成
・PoC/PoBから商用提供までを見据えた事業開発プロセスの技術リード

単なるシステム構築にとどまらず、顧客企業のDXを「構想から運用まで」一気通貫で支援できることが本ポジションの魅力です。同社およびグループ各社が持つ多様なケイパビリティを組み合わせ、「価値の連鎖」としてソリューションを実現していく役割を担当します。
クラウドおよびAI実装で国内トップクラスの実績を持つグループ会社、セキュリティ領域を長年支えてきたグループ会社、運用や顧客接点を担うグループ会社など、それぞれの専門性をアーキテクチャの中で組み合わせることで、一社では実現できない総合力を発揮し、ビジネスプラットフォームそのものを設計できることが特長です。
最先端のAIと各社の大規模なケイパビリティを束ねながらアーキテクチャを描き、「AIを社会に実装する」ことの実現に挑戦できる環境です。

●業務概要
お客様の業務やIT環境に対して、生成AI／LLMを活用した業務改善・運用自動化を推進します。生成AIの実業務への適用やAI駆動開発、PoCの企画・推進に加え、お客様の課題を整理し、AIを活用した解決策を提案・実装するところまで幅広く携わることができます。

●具体的な業務
生成AI／LLMの業務適用・実装
AIを活用した開発・運用の自動化
AI活用に関するPoCの企画・推進
お客様の業務課題・IT課題の整理
AIを活用した業務改善の提案
AI活用施策の実装・運用
お客様との折衝・コミュニケーション

●利用技術
生成AI／LLM
AI駆動開発、運用自動化
Claude Code等の生成AI開発支援ツール
AWS製品全般（Lambda、S3、DynamoDB、Kinesis、Aurora、API Gateway、Direct Connect、EC2 等）
※担当する案件に応じて、必要となる技術・知識が異なります。

●就業環境
勤務場所は案件によって異なり、常駐型、在宅型、常駐・在宅併用型など、案件に応じた働き方となります。
在宅勤務の比率は約50％です。
勤務時間は基本的に9:00〜18:00ですが、案件によってシフト勤務・夜間対応・休日対応が発生する場合があります。

●ポジションの魅力
【AI×業務改善】
生成AI／LLMを実業務に適用し、AI駆動開発や運用自動化、PoCの推進など、AIを活用した業務変革に携わることができます。また、一次請け案件ではお客様と直接対話し、業務課題の理解からAI活用の提案・実装まで一貫して携わることができます。技術だけではなく、業務知識や顧客折衝力も身につけながら、将来的には「顧客の右腕」としてキャリアを広げていくことができます。

【AI未経験からのチャレンジも可能】
AI領域については、実務経験がある方だけでなく、IT実務経験をベースにAIを学習している方もチャレンジできる環境を整えています。組織としてAI活用を推進しているため、新しい技術を実務に取り入れながらスキルを伸ばしていくことができます。

・Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Serviceなどの
Azure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用
・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発
・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング
・AIモデルの評価、改善、最適化
・開発したAIシステムのAPI連携、システム統合
・チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション
・最新のAI技術動向のキャッチアップと検証


【技術】
サーバサイド：Python(FastAPI),Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps)
スマホアプリ：React Native,Flutter,Kotlin,Swift
コンテナ：Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
ビッグデータ：Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
データベース：AzureマネージドDB（Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
セキュリティ：Azureセキュリティ（Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD）
運用管理：Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
プロジェクト管理：Azure DevOps,Git
ローコード：PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages)
デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分

グループ会社でのポジションです。
既存EM・リード層とともに、AI駆動開発を組織の日常的な開発方法として定着させ、複数チームの実行を前へ進めます。

具体的な業務:
1. AIを使う工程、人が判断する工程、レビュー・品質ゲートの組織標準を整備
2. 既存EM・リード層との1on1、目標設定、進捗確認、意思決定支援
3. 開発組織の四半期優先事項、責任者、期限の設定とレビュー
4. 複数チームを横断した人員配置、キャパシティ、採用課題の整理
5. 開発速度、手戻り、品質、AI利用状況を確認し、停滞課題の責任者と改善策を決定

技術・組織戦略の最終責任はCTO、個別案件の契約・予算・進行はPM、技術推進はPLEが担当します。本ポジションは、既存EMを通じてAI駆動開発組織の実行を前へ進めます。

このポジションの魅力:
1. AI駆動開発を、個人のツール利用ではなく組織の開発・レビュー・品質基準へ落とし込める
2. 既存EMと複数チームを束ね、開発速度と品質を両立する運営方法を設計できる
3. CTOと直接連携し、組織戦略を優先順位・配置・評価・開発プロセスへ反映できる
4. 同社開発の主力製品を軸に、AIが実行し人が監視・判断する開発ループを組織標準として確立できる

グループ会社の一員である企業でのポジションです。

業務概要:
AIコーディングツールやLLMを日常的に活用し、複数のAI・DX案件で設計・実装・レビューを行うプレイングリードのポジションです。

具体的な業務:
* 顧客やPMから共有された要望を、画面・API・データ等の実装単位へ整理
* AIを使った技術調査、設計案、実装、リファクタリング、ドキュメント整備
* AI生成コードを含む成果物の人間レビュー、コードレビュー、技術課題の解消
* 自動テストとCIを利用した品質確認、変更影響とリリース条件の整理
* PMと連携した見積もり、顧客への技術説明、デモ、リリース前確認
契約・予算・案件全体の進行管理はPM、組織評価や人員配置はEMが担当します。

ポジションの魅力:
* AIを補助ツールではなく、設計・実装・レビュー・文書化へ組み込んだ開発を実践できる
* 管理専任ではなく、自らコードを書きながら複数案件を技術面から前へ進められる
* AIによる速度向上と、人間による設計・品質判断を両立する経験を積める
* 同社開発のツールを使い、AIが実行し、人が監視・レビュー・意思決定する開発ループを顧客案件で実践できる

【チームについて】
グループ全体の事業変革を担う中核機能として、今まさに立ち上げフェーズにある新設組織でのポジションです。既存のシステム部門のように“整える”のではなく、生成AIや最新技術を武器に、自ら基盤やアプリを構想し、開発し、現場に実装します。机上ではなく、リアルな業務の中に入り込みながら、変革を起こしていく実行部隊です。まだ正解はありません。だからこそ、0→1で仕組みを創り、数千人規模の現場にインパクトを与える経験ができます。

【業務内容】
本ポジションは、グループ各社・各部門へ導入したAI・デジタルツールを、実際の業務で“使われる仕組み”へと定着させることで業務自体を変えていく業務変革の推進ポジションです。AIエージェントを駆使してさまざまな業務変革のアイディアを形にしています。単純なソリューション開発やツール導入だけではなく、現場の業務変革につながることへフルコミットします。実際に使用されている現場へ入り込み、利用状況や課題をヒアリングしながら、その業務課題解消のためのツールの実装やチューニング、改善を繰り返し、現場で活用される状態まで伴走していただきます。
・グループ各社・各部門での業務課題のヒアリング
・対象会社および部門への業務課題解消に向けたソリューション検討
・AI・デジタルソリューションの実装および導入
・ユーザーからのフィードバックをもとにしたソリューションの追加実装・チューニング
・業務利用のモニタリングの仕組みの構築および利用定着支援
・Claude Code等のAIエージェント利用を前提とした上記業務の実行
＜利用ツール・環境＞
Claude Code／Notion／Lightblue／JUST. DB／Microsoft Fabric／Microsoft Foundryなど

【ポジションの魅力】
現場の業務改善経験を、AI・DX領域のキャリアにつなげられるポジションです。これまでのキャリアで業務効率化・改善経験を活かし、AI・DX領域へキャリアを広げることができます。特定のAIツールやClaude Codeの経験は問いません。これまでの業務改善経験やITリテラシーを活かしながら、実務を通じて新しい技術を身につけられる環境です。
“導入して終わり”ではなく、現場の業務が変わるところまで関われます。グループ会社や各部門のユーザーと直接コミュニケーションを取り、リアルなフィードバックをもとに改善を繰り返します。実際の業務に入り込みながら、AIやデジタルツールが現場で使われ、業務が変わっていくところまで携わることができます。
約3,000名規模のグループ全体をフィールドにDXを推進できます。一つの部署に閉じた業務改善ではなく、さまざまな事業・職種の課題に触れながら、グループ横断でDXを推進します。管理者のスキル評価や有資格者の検索、マニュアル検索、報告書からのリスク抽出など、幅広い業務テーマでAI活用を進めています。
経営主導で進むDX投資とスピード感があります。役員自らClaude Codeを活用するなど、IT・AI活用への理解と意思が強い組織です。新しい技術を積極的に取り入れながら、現場の課題解決に向けてスピード感を持って改善を進めることができます。
AIエージェントをベースとしたアジャイルな業務の進め方が習得できます。経営の迅速な意思決定や現場の課題解決のスピード感に沿うべく、Claude Code等のAIエージェントの利用を前提とした上で、アジャイルな計画づくりと実行をチームで行っております。このように、AIエージェントをベースとしたチームで業務を進めるやり方に携わっていただくことができます。

業界の常識になる事業の型を、顧客と一緒に作りきっていただきます。CPGメーカーや流通企業をはじめとするエンタープライズ企業では、基幹システムの外側に判断と調整を伴う膨大な業務が残っており、既存のERPやSaaSではカバーしきれない領域になっています。

ここは、生成AIの登場によって初めて自動化・再設計が可能になりつつある領域でもあります。 私たちは、この領域に対して既存の「ソフトウェア提供」とは異なるアプローチで事業を立ち上げています。現在は複数のエンタープライズ企業とのPoCが進行中で、どの業界・どの業務を最初の型にするかを見極めるフェーズにあります。この最前線で型のない状態から顧客フロントに立ち、複雑な業務を解きほぐし、AI事業の型をつくりきれるBizDevを増員募集します。

1.顧客の業務・組織課題を解きほぐす
経営層・事業責任者・現場担当者へのヒアリングを通じ、業務フローと課題を構造的に把握
その中でAIが解決に寄与する領域を特定し、あるべき姿を顧客と合意する

2.PoC〜本格導入までを主導する
プロダクト・エンジニアリングチームとワンチームを組み、数ヶ月単位のPoCを顧客と一緒に走らせる
成果を顧客経営層に報告し、本格導入への意思決定を引き出す - 契約・SLA・データ利用規約・セキュリティ要件の交渉

3.事業スキーム・提供形態の設計
顧客ごとに最適な提供形態・契約形態・プライシングを組成
導入後のデリバリー品質をチームでモニタリングし、継続・拡張につなげる

4.型化(プラットフォーム化)と横展開
成功したユースケースを提案プロセス・業務分析テンプレート・KPIセットとして型化
型が固まった領域は既存セールスチームに引き渡し、自身は次のテーマへ
複数顧客で共通する課題をプロダクトに還元する流れを作る

この仕事の魅力
▽ 事業・サービスの魅力
既存のソフトウェアでは解けなかった領域にAIで踏み込める
基幹システムの外側には、人の判断と調整で回っている巨大な業務領域が残っています。ここは長年「そういうものだ」として手付かずでしたが、生成AIの登場によって初めて自動化と再設計が可能になりました。私たちが向き合っているのは、この10年で最も大きな構造変化が起きている領域です。

既存のアセットを踏み台にして立ち上げられる
当社は、食品・飲料メーカー・小売・卸とすでに深い関係性とパイプラインを持っています。ゼロから顧客を開拓する立ち上げではなく、初手から意思決定者と議論できる状態で事業を組み立てられるのは、他のAIスタートアップにはない構造的な優位性です。

プロダクトだけでなく、業界そのものを再設計する挑戦
単一SaaSの機能競争ではなく、業務プロセス・取引慣習・業界間の情報流通まで含めて問い直す規模感の事業です。完成された市場で差別化するのではなく、まだ型が定まっていない領域で、業界標準になる型を作るポジションに立てます。

【職務概要】
・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発・検証推進
・ユースケースのプロジェクト適用推進
・社内での業務効率化施策への貢献

【職務詳細】
・生成AIを活用した開発プロセスにおける課題を特定し、新たな解決手法を提案、検証を推進する
・実際のプロジェクトにおいて、プロジェクト担当者に対してAI技術の適用における技術的アドバイスや問題解決などの伴走支援を実施
・自部門の業務において業務効率化施策を検討し、カスタマーゼロとして検証、社内展開を推進

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・AIエンジニアとして最先端の生成AI技術に触れながらスキルアップでき、当社の高度なノウハウも活用できます。生成AIを社内に展開することで、業務効率化の第一人者をめざせます。
・最新の研究やテクノロジーに日常的に触れられる環境があり、フロンティアAI企業との接点・協業の機会を持てる点も大きなやりがいです。
・システム開発への生成AI適用を通じて、金融機関の課題はもちろん、社会課題の解決にも貢献できます。
・入社後は多くを学べる環境が整っております。

業務概要

グループ会社は、「人と社会のつながりを、幸せのエネルギーに」という新企業理念のもと、「エネルギー事業の強靭化」「カーボンニュートラルへの貢献」「新たな収益源の確保と地域社会への価値提供」の実現に向けて取り組んでいます。これらの目標達成のため、デジタル技術を活用した業務変革、グループ経営強化、ビジネスモデル変革を推進しています。

具体的な業務

同グループでは、労働人口減少、設備の高経年化、熟練知見の継承、現場業務の高度化といった課題に対応しながら、エネルギーの安定供給と顧客への価値提供を継続していく必要があります。近年は、AI、ロボティクス、IoT、センシング等の技術進展により、従来は人が担ってきた業務を高度化・省力化できる可能性が広がっています。特に、四足歩行ロボットやマニピュレータ等のフィジカルAI領域は、実環境における移動・認識・判断・作業を組み合わせることで、社会インフラの現場業務を大きく変革し得る技術領域です。

同グループでは、これらの先端技術について、概念検証（PoC）に留めず、事業部門・グループ会社・外部パートナーと連携しながら、業務実装・標準化・横展開まで推進することを目指しています。そのため、ロボティクス、フィジカルAI等の技術知見を有し、技術と現場課題を結びつけて事業変革を推進できる即戦力人財を募集しています。

●雇用時
1. フィジカルAI・ロボティクスを活用した事業変革推進に関する業務
2. フィジカルAI・ロボティクスに係る概念検証（PoC）および業務実装に関する業務
3. 事業部門・グループ会社・外部パートナーと連携した現場DX・新技術の社会実装に関する業務
4. その他、同社が命ずる業務

具体的には、グループ各社・各部門の課題やニーズを把握し、フィジカルAI・ロボティクスを活用した事業変革の企画・推進を担当いただきます。ユースケース企画、PoC計画策定、実証フィールドとの調整、技術・ベンダー評価、効果測定、業務実装等を担当いただきます。

＜配属グループ内で今後推進予定のプロジェクト（一部）＞
1. フィジカルAI・ロボティクス活用推進
四足歩行ロボット、マニピュレータ、自律移動ロボット、各種センサー等を活用した現場業務の高度化・省力化を推進
2. 生成AI・データ利活用推進
現場で蓄積される点検記録、マニュアル、画像・映像、センサーデータ等を活用し、情報検索、報告書作成支援、判断支援、ナレッジ共有等を推進
3. 新技術の社会実装推進
外部企業、スタートアップ、大学、研究機関等と連携し、先端技術の技術評価、PoC、効果検証、業務実装、標準化、全社展開までを推進

ポジション・部門の魅力

・発電、送配電、再生可能エネルギー、オフィス・事業場、グループ会社など、社会インフラを支える幅広いフィールドで事業変革に挑戦できます。
・フィジカルAI、ロボティクス、IoT、センシング、デジタルツイン等の先端技術を、実際の現場業務に適用し、社会実装まで関わることができます。
・技術検証だけでなく、企画、PoC、効果検証、業務実装、標準化、横展開まで一貫して推進できます。
・ロボティクス等の技術知見を活かしながら、社内の技術理解・人財育成をリードし、フィジカルAI活用の中核人財として活躍できます。
・人が人にしかできない業務に注力できる環境づくりや、熟練知見の形式知化を通じて、将来の働き方そのものを変革することができます。

キャリアアップイメージ

・将来的には、AI・ロボティクス等の先端技術を活用した全社横断の事業変革施策をリードする人財としての活躍を期待しています。

（上記以外の希望に応じて選択可能なキャリア）
・グループ全体のDX推進部署（デジタル変革推進本部）の他グループでのDX戦略策定、AI・データ利活用推進、ITアーキテクチャ企画。
・グループ会社のシステム部署・DX推進部署での業務変革の推進。
・送配電、再生可能エネルギー、グループ会社等における現場DX・業務変革の推進。

グループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、
AI・クラウドをはじめとした先端技術を活用した新規サービス企画および
業務変革提案を担当いただきます。
事業部と連携しながら、課題発掘から企画立案、プロダクトオーナーとしての
推進までを担うポジションです。

【詳細】
・グループの金融事業・スマートライフ事業・法人事業を中心に、
　AI・LLM・クラウドなどの先端技術を活用した新規サービス企画や業務変革提案を
　担当いただきます。
・事業部に対して市場動向や技術トレンドを踏まえた仮説提案を行い、
　新たな事業価値創出や業務効率化を推進します。
・顧客とともに要件やあるべき業務プロセスを整理し、プロダクトオーナーの立場で
　企画構想から要件定義・開発推進までをリードします。
・クラウドエンジニアやアプリケーションエンジニアと連携し、
　開発チームと事業部門の橋渡し役としてプロジェクトを推進します。
・不確実性の高いテーマに対して自ら課題を発見し、関係者を巻き込みながら
　スピード感を持って実行していただきます。
・顧客から提示された要件に対応するだけではなく、自ら課題や事業機会を発見し、
　先端技術を活用した企画提案を行う役割を担います。

【部門の特徴】
・2021年から新たに立ち上がった組織ですが、
　前身の組織が自社プロダクトやサービスの創出を担ってきました。
　（植物工場向け生産管理システムやドローン関連事業など。）
・最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、
　技術的な成長意欲が高い方が多いです。
・平均年齢が30代前半と若いメンバーが多いです。

【オンボーディングプラン】
・案件参画に際しては、案件メンバ/上位者が伴走し、スキルトランスファーを
　行うと共に、得意分野における価値発揮をしていただきます。
・週次〜月次程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、
　アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、
　アサイン先変更を共に行います。
・部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・エンジニア
　コミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、多くのコミュニティへご参加いただき、
　周囲からのサポート・一人にならないような声掛けを能動的に実施いたします。

「BE THE SUN」をビジョンに掲げ、「世界を照らす発明を続ける」をミッションに連続的な事業作りを通して世界に貢献する企業です。
同社は、主力サービスであるレシピ動画プラットフォームや節約アプリなど、生活のインフラとなる複数のサービスを立ち上げ、急速に成長しています。

食品流通業界に残る非効率な業務を、AI-OCRやLLMを活用したAIエージェント「AIサービス」で解決する事業です。
非構造化データの構造化から業務の完全自動化までを実現し、クライアント企業の業務生産性を飛躍的に改善することを目指しています。現在は食品・飲料メーカーを中心に複数のPoCが進行している0→1フェーズです。
同社の主力サービスの運営を通じて食品メーカーや卸企業の課題を長年ヒアリングし、業界内に深い関係性とパイプラインを築いてきたため、ゼロからの顧客開拓ではなく、初手から意思決定者と議論できる状態で事業を組み立てられる優位性があります。
今後は日用品・化粧品を含むあらゆる消費財メーカー領域、さらには卸・小売業界へと段階的に拡大していく方針です。AIエージェントの対応業務についても段階的に拡張し、より広範囲な業務を支援していきます。
顧客の現場に深く入り込み、業務課題の理解からAIの設計・実装・本番導入までを一気通貫でやり切ることが求められます。その過程でBizとTechnologyを翻訳し、経営層と対等に議論しながら事業インパクトを出した上で、早期にCTOをはじめとする経営ポジションへの抜擢を見込んでいます。

具体的な業務:
1. 顧客現場に入り込んだ技術実装（FDE的な動き方を含む）：必要に応じて顧客先に赴き、業務の一次情報を自ら取りに行きながら、要件定義からAI設計・実装・本番導入までを一気通貫で推進します。
2. AIエージェントの技術設計・実装：LLM・RAG・AIエージェント等を用いたプロダクトのアーキテクチャ設計から実装までを主導します。
3. プロダクトマネジメントとの一体推進：CEO・BizDevメンバーと一体となり、顧客課題→プロダクト要件→実装の優先順位判断を担います。
4. 型化・再現性のある技術基盤づくり：個社ごとの実装で得た知見を、他社・他業界に展開できる技術的な「型」（共通基盤・テンプレート）に昇華させます。

ポジション・部門の魅力:
事業・サービスの魅力:
* 既存のソフトウェアでは解けなかった領域にAIで踏み込めます。基幹システムの外側には、人の判断と調整で回っている巨大な業務領域が残っており、生成AIの登場によって初めて自動化と再設計が可能になりました。この10年で最も大きな構造変化が起きている領域です。
* 既存のアセットを利用して立ち上げられます。同社の主力サービスは、食品・飲料メーカー・小売・卸とすでに深い関係性とパイプラインを持っています。ゼロから顧客を開拓する立ち上げではなく、初手から意思決定者と議論できる状態で技術を実装できる構造的な優位性があります。
* プロダクトだけでなく、業界そのものを再設計する挑戦です。単一SaaSの機能競争ではなく、業務プロセス・取引慣習・業界間の情報流通まで含めて問い直す規模感の事業です。まだ型が定まっていない領域で、業界標準になる型を作るポジションに立てます。

チーム・ポジションの魅力:
* 技術に関する意思決定権を、事業立ち上げの最初期から持てます。技術組織としての意思決定機構はまだ確立されておらず、アーキテクチャの選定から開発体制の設計、採用基準の策定まで、「型」そのものをゼロから作る立場に立てます。
* CEOと対等に、事業の意思決定に関与できます。中核チームは一桁名規模で、技術の意思決定が事業戦略と分離されておらず、プロダクト・技術の両面からCEOと直接議論しながら会社の方向性そのものに関与します。
* 「事業が変わるかどうか」に技術の責任範囲が及びます。プロダクトを納品して終わりではなく、顧客の業務が実際に変わったかどうかまでが技術側の成果指標です。PoCで終わらせず、本番導入・定着までやり切ることを技術者としての成果と捉えられる方に向いています。
* 経営そのものをAI前提で再設計する動きに、技術面から関与できます。顧客向け事業だけでなく、同社の経営オペレーション自体をAIで再設計する取り組みが並行して進んでいます。技術戦略が、単一プロダクトの範囲を超えて会社全体のオペレーティングモデルに関わる稀有なポジションです。

【業務概要】
生成AI・音声AIを活用し、電話応対の自動化やオペレーター支援、通話分析など、企業の顧客対応を進化させる新規プロダクトを開発するポジションです。「オートパイロットコールセンター」の実現に向け、社内エンジニアとともに、仕様づくりから設計・実装・改善まで一貫して携わっていただきます。
新規事業として、AIによる顧客対応の自動化「オートパイロットコールセンター」の実現に取り組むポジションです。電話応対の自動化、オペレーター支援、通話ログの分析・モニタリングといったプロダクト群を開発しており、担当する領域では仕様策定・アーキテクチャ設計から実装までを担っていただきます。
求めているのは、PoCやデモを作る力ではなく、精度・コスト・レイテンシ・セキュリティに責任を持ち、大手企業の業務で使われる品質でAIを本番運用まで持っていく力です。

【具体的な業務】
・コンタクトセンター向けAIプロダクト（電話応対の自動化・オペレーター支援・通話分析）の仕様策定・アーキテクチャ設計・実装
・LLM・音声AIの評価（evals）・監視・継続改善の仕組みの設計と構築
・導入を担うFDEや業務コンサルタントと連携し、顧客課題を起点としたAI機能の立案・実装
・CCaaS・CTI・CRMなど、顧客の電話・業務システムとの接続のアーキテクチャ設計と実装
・個人情報を含む通話データを、大手企業に導入できる形で扱うための設計（テナント分離、監査証跡、閉域網などの顧客ネットワーク環境への対応）
・フロントエンドとバックエンド両方での開発

【ポジション・部門の魅力】
事業の立ち上げをリードしてきた社内エンジニアと並走して設計・仕様判断を行い、その後はプロダクト開発のオーナーシップを持っていただきます。
企業内に蓄積された知識資産を、AIが活用できる“AI-Ready”なナレッジ基盤へと最適化するナレッジテクノロジー企業でのポジションです。企業や自治体、医療機関、教育機関など、さまざまな組織のAI活用を支える“情報インフラ”を、マルチプロダクトで構築しています。
代表するプロダクトは、意図予測検索技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。
開発職は、各プロダクト・領域を軸に業務を進めています。一方で、組織は完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を越えた意見交換やアイデアの発信も活発に行われています。未踏スーパークリエイターに認定されたCEOや、未踏経験者であるCTOとともに働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いています。技術やUI/UXについて日常的に議論しながら、より良いプロダクトを追求する環境です。

AI市場で日本一を目指す企業でのポジションです。顧客のAXを支援する企業として、「世界で最もAIを使いこなす会社」の証明をグループで先に果たす必要があります。その全社AXの推進役として、グループ全体（グループ各社）のAX/DXをリードいただきます。

●AX/DX戦略の立案・推進
・主力AIプロダクトを活用したグループ業務改革の戦略立案
・ロードマップ策定・進捗管理
・部署・事業をまたいだ横断プロジェクトの設計（例：グループ各社のマーケティング業務の共通ルール・共通STUDIO構築）

●業務整理・業務設計
・各部門の業務ヒアリング・課題の構造化
・あるべき業務プロセスの設計
・コーポレート部門を含む全社規模の品質・生産性改善

●AI開発（ハンズオン）
・主力AIプロダクトを用いたAIエージェント・業務アプリケーションの開発・改善
・コード生成AIを活用した開発・プロトタイピング

●プロジェクトリード・マネジメント
・複数プロジェクトの並行リード（事業部門・他部署メンバーを含む最大30名規模のプロジェクト体制）
・エンジニアチーム（2 3名、業務委託含む）の指導・管理・育成
・経営層への進捗報告・提案、要件定義 PoC検証 効果測定 継続的改善の推進

【このポジションの魅力】
1. 主力AIプロダクトという「武器」がある
主力AIプロダクトをはじめとする最先端のプロダクトを制限なく使い倒せます。ツール選定の稟議に時間を溶かすことなく「作って試して改善する」に集中でき、使う中で得た知見はプロダクトチームへ還元されます。Cursor・ChatGPT・Claude等の外部AIツールも会社負担で利用可能です。

2. 「全社」を変えられるスケール
部門の改善屋ではありません。上場グループ全体を対象に、部署・事業会社をまたいだ業務変革を設計できるポジションです。自身の設計がグループ数千名規模の働き方を変える このスケールを面白がれる方にとって、これ以上ない裁量があります。

3. 1人で抱え込まないチーム
本チームは、大変な案件でも前向きに助け合うカルチャーが根付いており、相談できずに孤立することはありません。

4. AI内製化の中核としてのキャリア
生成AI活用の実務経験者が市場でまだ希少な今、「全社AXを内製でリードした」経験はキャリアの決定的な差別化になります。マネージャー候補としての採用であり、推進体制の拡大とともに組織を率いるポジションへの道があります。

【ミッション】
システム刷新プロジェクトにおいて、AI駆動開発を活用した内製開発を推進し、高品質かつ持続的に改善可能なシステム基盤を構築する

【主な業務】
・システム刷新における内製開発の推進
・AIを活用した開発プロセスの実行・改善
・設計・実装・レビューを通じた開発リード
・関係部門との合意形成、成果物の品質担保

【具体的な業務】
・要件定義、設計、開発、テスト、リリースまでの一貫した開発
・Java／SQL等を用いた業務アプリケーションの設計・実装
・生成AI（ChatGPT／Copilot等）を活用した設計・実装・試験の効率化
・AI生成成果物のレビューおよび品質担保
・開発メンバーの成果物レビュー、技術支援、開発標準化
・他システム／業務部門との仕様調整

●仕事の魅力
・AI駆動開発の実践現場に直接関われる
・AIを活用し、開発期間の短縮や品質向上に挑戦できる
・内製開発への転換フェーズに参画でき、社員主体の開発体制づくりにも関われる
・単なる開発ではなく、「開発プロセスそのもの」を進化させる経験ができる
・設計・実装・レビューを担いながら、将来的には要件定義、企画、関係部門との合意形成など上流工程にも活躍の幅を広げられる
・法人向け双方向番号ポータビリティを支える社会インフラ系システムの刷新に携わり、法令対応や利用者の利便性向上に直結する重要な開発に取り組める

業務概要:
配属予定組織では、生成AI・AIエージェントをはじめとするAI技術を活用し、同社のパーソナル事業（主力サービス等）の変革と新たなサービス創出を推進しています。対象となる顧客基盤は3,000万人超にのぼり、顧客接点から、店舗・コンタクトセンター・Web/アプリといった各種チャネル、マーケティング、顧客向けサービスの価値向上、さらには社内業務のコスト削減・生産性向上まで、幅広い領域の変革を担う、パーソナル事業におけるAI活用の中核組織です。本ポジションでは、生成AI・AIエージェントの活用に関する構想策定から企画・推進、投資判断に向けた起案までを担当します。事業部門やグループ会社、外部パートナーと連携しながら、AIによる事業変革をリードします。配属予定組織は約20名体制で、一人ひとりが複数の全社・事業横断プロジェクトを担っています。

具体的な業務:
経験や志向、配属グループに応じて、以下のような業務を担います。
1. 生成AI／AIエージェントを活用した業務変革および顧客向けサービスの企画・構想立案
・顧客接点を対象としたAIエージェント企画
・コンタクトセンターやバックオフィス業務の高度化・効率化
2. 顧客データを活用した顧客理解の高度化、パーソナライズ施策の企画・推進（デジタルツイン的アプローチを含む）
3. AI活用を実現するための事業部門、グループ会社、外部パートナーとの調整および合意形成
・社内10本部以上のAI推進担当者やグループ会社、外部パートナーと連携した全社横断プロジェクト
4. AI活用施策の効果測定、KPI設計、経営層向け報告資料の作成
・億円規模の効果目標に対する進捗管理
・役員が参加する全社会議での報告
5. 国内外のAI・テクノロジートレンドの調査、競合分析、新規施策の提案

ポジション・部門の魅力:
生成AIという世界的な変革の波を、数千万規模の顧客を抱えるパーソナル事業という巨大な事業基盤の上で実装していく最前線の組織です。「AIをどう事業に活かすか」という答えのない問いに対し、自ら仮説を立て、多くの関係者を巻き込みながら形にしていく経験ができます。このポジションの醍醐味は、AIそのものを研究・開発することではなく、AIと事業・現場・顧客をつなぐ「推進者」として変革を前に進めることにあります。技術・事業・顧客の境界に立って全体を動かす構想力と立案力を、AIという最先端のテーマで磨けることは、これからのキャリアで大きな武器になります。また、主要な生成AIツールを日常業務の中で使える環境が整っています。これらを一通り実務で使いこなせる環境で、『AIを使いながら考える』ことが当たり前のチームです。資料作成やデータ分析、議事録作成から開発まで、自らAIをフル活用しながら、企画の質とスピードを高められます。配属予定組織には通信・クラウド・AI・事業企画など多様なバックグラウンドのメンバーが集まり、キャリア採用者も多数活躍しています。経験豊富なメンバーと一緒に学びながら、早い段階から裁量を持って挑戦できる環境です。生成AIの進化とともに自らも学び続ける姿勢があれば、経験の差を実力で埋め、事業を動かす手応えを得られる場所です。
少数精鋭体制のため、キャリア採用のメンバーも早期から主担当を任される環境です。入社後は、全社・事業横断のプロジェクトを担当し、構想立案から関係部門との合意形成、実行までを一気通貫で推進することが期待されます。経営層や事業部門の責任者へ直接提案・報告する機会も多く、スピード感と説明責任が求められる一方、自らの構想が事業に反映される手応えを得られるポジションです。
※配属グループ・職務内容は選考を通じて相談のうえ決定します。

AIおよびXR技術を活用した開発改革プロジェクトの推進業務を担当いただきます。関係部門や開発現場と連携しながら、新たな開発手法や業務改善施策の企画・推進を行います。

主な業務:
プロジェクト計画立案
スケジュール管理
課題管理および改善提案
生成AI活用施策の企画・推進
XR活用施策の企画・推進
会議運営およびファシリテーション
報告資料作成
開発部門との調整業務
プロジェクト進捗管理
関係部門との合意形成支援

使用ツール:
生成AI
JIRA
GitHub
Microsoft Office

この仕事の魅力:
生成AIやXRなど最先端技術を活用した開発改革に携われる
大規模な組織変革プロジェクトに参画できる
多様な部門と連携しながら推進力・調整力を磨ける
AI・XR領域の知見を深めることができる
将来的にPMやDX推進リーダーとして活躍できる

キャリアパス:
生成AI・XRを活用した開発改革プロジェクトの経験を通じて、DX推進リーダー、PM、PMOマネージャー、AI活用推進責任者などへのキャリアアップが可能です。開発現場の変革を牽引する人材として成長できる環境です。

システム開発というフィールドを舞台に生成AIによる業務変革の可能性を追求する仕事です。主に以下の業務を想定しています。
1. 金融分野における開発現場の課題分析
2. 生成AIを活用した開発手法の企画
3. 開発アセットの企画・プロトタイプ開発
4. 開発プロジェクトとのコンセプト検証
5. 現場への普及展開

【大規模な金融システム開発を、生成AIでどう変えるか】
小規模なアプリケーションをAI駆動で開発することはもはや当たり前になっています。一方、長年にわたり積み重ねられてきた大規模な金融システム開発を、高い品質や信頼性を維持したまま生成AIによって変革することは、まったく別の難しさがあります。同社はこの難しいテーマに挑戦しています。既存の開発プロセスを前提にAIツールを追加するだけではなく、生成AIが存在することを前提に、これからの開発の進め方を再設計する。その方法を考え、実際に作り、現場で試すことができます。

【一つの案件ではなく、金融分野全体を変える】
成果は個別プロジェクトだけに閉じません。有効な開発手法やアセットを再利用可能な形にし、複数のプロジェクトへ展開していくことを目指します。自身の取り組みを、より広い範囲の開発生産性向上につなげる経験ができます。

【生成AI時代のエンジニアリングを実践で学べる】
生成AI、AIエージェント、開発支援ツールを「使ってみる」のではなく、実際のシステム開発プロセスにどう組み込むかを考え、試行錯誤します。その過程を通じて、これからのITエンジニアに求められるスキルを実践的に身につけることができます。

金融分野における生成AIの専門組織です。生成AIを活用し、金融分野全体の開発生産性改革を牽引することがミッションです。

業務概要:
2023年4月に設立されたAIスタートアップでのポジションです。上場グループのグループ会社として設立されました。プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、主力プロダクトにおいて、ChatGPTを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、顧客の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、戦略的子会社を設立いたしました。AIで持続可能な未来の社会を創るというPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。2024年11月には、国内企業としてもいち早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業に高評価を得ており、国内市場を牽引しています。AI市場のトップランカーを目指しています。

具体的な業務:
生成AI活用のニーズが急速に高まる中、事業も急拡大を続けており、売上は前年比603%増を達成。エンタープライズ企業を中心にAX（AI Transformation）プロジェクトのお引き合いが加速度的に増えています。いま求められているのは、机上のAs-Is/To-Be整理や資料納品で終わる支援ではなく、現場の業務と経営数値を実際に変えるAXです。従来のシステム導入やDXでは、長期間の要件定義を経て完成を待つのが常識でしたが、生成AI領域では「まず動くAIエージェントを最速で現場に投入し、利用データと現場のフィードバックをもとに改善サイクルを回し続けること」こそが、最短で最大の成果を生み出します。
コンサルティングファームで培われるような高度な課題構造化・戦略構想力をベースにしながら、FDE（Forward Deployed Engineer）と密に連携し、従来では考えられないスピードで「動くソリューション」を顧客へ提供しています。構想から実装、現場への定着、そしてROIの最大化まで、戦略と実装の両輪を自らドライブするスタイルです。
この変革のリード役となるのがDeployment Strategistです。顧客の経営・事業・現場に深く入り込み、圧倒的なスピード感でAIによる事業インパクトを創出したいコンサルタント・変革推進人材を募集します。
＊Deployment Strategistとは：一言でいえば「AIコンサルタント」です。ただし、戦略や提案書を納品して終わる従来型コンサルではなく、顧客の中に入り込み、AIの実装・定着・成果創出（ROI）まで自らやり切る点が決定的に異なります。FDE（Forward Deployed Engineer）と並び、現在世界中で採用が拡大しているポジションです。
＊FDE（Forward Deployed Engineer）とは：「顧客の最前線に入り込むエンジニア」です。仕様書どおりに開発するのではなく、顧客の現場に入り、業務を理解した上でAI Agent/Skillsをその場で実装・改善していきます。DSはFDEとともに顧客現場に入り、課題仮説の構築、プロトタイプの検証、ユーザーからのフィードバックを短いサイクルで繰り返します。役割を固定的に分担するのではなく、DSが成果仮説と優先順位をリードし、FDEが技術的な実現と反復改善を担います。

ミッション:
Deployment Strategistのミッションは、「AIを導入すること」ではなく「AIで顧客の経営成果を出すこと」です。
1. 顧客の変革を前に進める：良い提案書や要求整理で終わらせず、経営インパクトのある変革テーマを定義し、実装・定着・成果創出までやり切る
2. AXの「型」を創る：従来型コンサルティングの延長ではない、構想 実装 アウトカム計測まで一貫したAX支援モデルを、顧客プロジェクトを通じて確立する
3. チームで顧客成果を最大化する：FDE（Forward Deployed Engineer）・CS・エンジニアと連携し、「構想で終わらないAI導入」を組織として再現可能にする
経営・業務・技術を横断し、顧客のAX構想を形にして成果までリードする それが本ポジションに期待する役割です。

業務内容詳細:
Deployment Strategistとして、顧客の経営課題・事業課題・現場課題を起点に、AXの構想策定から実装・定着、継続的な成果創出までを一気通貫で推進します。
1. アセスメント/戦略策定
全社または部門単位でのAXビジョンの整理・言語化
経営層・部門責任者へのヒアリングを通じた、課題・期待値・制約条件の把握
2. 課題構造化
業務棚卸しおよびAX化テーマの抽出、優先順位づけ
3. 価値と体制の設計
KPI設計、ROI設計、経営インパクトの可視化
推進体制・意思決定プロセスの設計
4. 実現可能性の設計
システムのAs-Is/To-Be整理
データアセスメント、データ整備方針の整理
セキュリティ・ガバナンス観点を含む導入設計
5. 実装・定着
Forward Deployed Engineer（FDE）やCustomer Success（CS）と連携した、AI導入、AIエージェント /Skill/Apps実装、内製化支援
6. 成果検証・ROI改善
AI実装による顧客アウトカムの計測
顧客KPIやROIの改善に向けた継続的な取り組み
「良い提案書を作ること」や「要求事項の整理」ではなく、「顧客の変革を前に進めること」 及び「AIを使って顧客の成果を出すこと」を期待します。

ポジション・部門の魅力:
1. 生成AI / AIエージェント活用の最前線に立てる
国内でもいち早くAIエージェントをローンチし、急拡大する企業で、最先端AIの顧客導入をリードできます。数か月かけて構想を固めてから実装するのではなく、仮説をもとに短期間でプロトタイプを作り、顧客の実業務で検証・改善を回す 従来では経験できないスピードで、市場価値の高い経験を積めます。
2. 事業インパクトに直結する裁量
自社・顧客双方の経営層と近い距離で意思決定に関わり、自身の判断が事業成長に直結する手触り感があります。従来型の業務コンサルや単なるPM/PMOにとどまらず、経営・業務・技術を横断する変革推進人材としてキャリアを築けます。
3. トップレベルの多様な専門家と、チームで顧客成果を出せる
顧客の声を単に要望として伝えるのではなく、FDEやプロダクトチームとともに、顧客課題を再利用可能なプロダクト・ソリューションへ昇華できます。グローバルな視点を持つ多国籍チームには、AI市場でトップを目指す意欲的なメンバーが集まっており、優秀な...

・生成AIエージェント（ClaudeCode、GithubCopilot等）を活用したインフラ領域におけるAI駆動開発の施策立案と導入の支援を行う。（例、設計書生成、IaC・スクリプト生成、テストコード生成、運用高度化）
・インフラ生成AI領域での社内の技術コンサルティング活動
・既存ソリューション（生成AIソリューション及びツール類）の事業部展開（ソリューションの提案からソリューション適用）

【職務詳細】
主にプロジェクトの推進者として、社内連携先のフロントに立ちプロジェクトを取りまとめていただきます。
・生成AI技術をベースとしたシステム開発高度化（高速・高品質開発）の推進
・先進技術やサービスの調査・研究、および社内での活用企画・導入推進
・生成AIを活用したシステム運用高度化のためのツール開発と展開
・生成AIと連携したIaCコードや設計書生成の技術検証及び評価
・DevSecOpsでのCI/CD実装のための実案件参画によるIaC技術支援

【職務概要】
・生成AIエージェント（ClaudeCode、GithubCopilot等）を活用したインフラ領域におけるAI駆動開発の施策立案と導入の支援を行う。（例、設計書生成、IaC・スクリプト生成、テストコード生成、運用高度化）
・インフラ生成AI領域での社内の技術コンサルティング活動
・既存ソリューション（生成AIソリューション及びツール類）の事業部展開（ソリューションの提案からソリューション適用）

【職務詳細】
主任担当者と連携をしながら案件の技術領域の実務活動をメインに担当いただきます。

●入社後お任せする業務
・生成AIを活用したシステム運用高度化のためのツール開発と展開
・生成AIと連携したIaCコードや設計書生成の技術検証及び評価
・DevSecOpsでのCI/CD実装のための実案件参画によるIaC技術支援

●将来的にお任せしていく業務
・生成AI技術をベースとしたシステム開発高度化（高速・高品質開発）の推進
・先進技術やサービスの調査・研究、および社内での活用企画・導入推進

在籍社員は2〜3案件兼務をしているケースもございますが、基本的には案件ごとにそれぞれ担当割り振りをしております。

2018年に創業以来、大規模言語モデル・予測分析・自然言語処理といったAI技術の研究とビジネス実装に力を入れてきた企業です。これらの技術力や実装力を背景に、マーケティング支援サービスに加え、AI活用による事業変革支援サービス、AIを駆使した次世代型の人材紹介など複数の事業を展開。企業の戦略パートナーとして、AI戦略の立案から実装、採用・育成まで一気通貫で支援しています。企業のAIトランスフォーメーション（AX）を強力に推進した結果、エンタープライズ企業を中心に顧客が急増し、急成長を続けています。国内最大手の企業との資本業務提携を発表。同時にシリーズCで資金調達を実施し、累計調達額は約160億円に達しました。

これまでのSaaS事業を基盤に急成長を遂げてきました。従来のプロダクトで実現してきた顧客の経済価値最大化をさらに一歩入り込んで支援すべく、コンサルティング事業を立ち上げています。日本を代表する多くのエンタープライズ企業から支持されており、さらなる成長を見据えた体制強化が求められています。一方で、製造・物流・建設・ロボティクス等の「フィジカル（現場）領域」において、VLA（Vision-Language-Action）モデルやデジタルツイン、ロボティクスAIを活用した労働力不足の解消・現場DXへのニーズが急激に高まっています。

【具体的な業務】
- シミュレーションおよび動作検証：デジタルツインや物理シミュレータ環境を活用した制御アルゴリズムの事前検証および評価基盤の整備。
- クライアント現場でのPoC推進および実機適用：工場・倉庫等のリアルな現場におけるフィールドワーク、実機ロボット・自動運転機器でのデバッグおよび動作適合。

【ポジションの魅力】
- SaaS企業であり、事業会社として実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
- コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
- 純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供ができるため、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
- 生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。
- Physical AIという新しい技術領域において、ロボット、データ、AIを統合するソフトウェア設計を中核として担うことができます。
- 単一のアプリケーション開発にとどまらず、データ収集から学習、推論、現場運用までを含むエンドツーエンドのシステム設計に関われる環境があります。
- 最新のテクノロジーを用いて、PoCからMVP作成、本番運用にいたるまで一連のプロセスを一貫して推進できます。
- 日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして直接関わることができ、クライアントへの高い貢献度を実感できます。
- ご自身の専門性やスキルに応じて事業開発に関わっていただける機会や可能性が存在します。
- マネジメントおよびスペシャリスト双方のキャリアパスが用意されているほか、部署内や関連領域での異動の機会も豊富です。

生成AI×組込ソフト！ AI駆動開発を推進するソフトウェアエンジニア

同社の名古屋支社の受託チームでは、自動車部品向けの組込ソフト開発に「仕様書を起点にAIエージェントへ実装を任せる」AI駆動開発を適用し、開発期間を大きく短縮できる手応えを得ています。

主な業務内容
名古屋支社の受託チームで、自動車関連企業を中心とした製品開発の現場と製造現場にAIを適用するプロジェクトの設計・実装・評価を担当いただきます。大手SIerとの協業案件が中心で、営業活動よりも技術検証・PoC・実装に専念できます。

●業務例
・自動車部品メーカー向け組込ソフト（BSW等）のAI駆動開発
・製造現場の設備・機器向けエッジAIモデルの技術検証と評価報告
・製造現場にAI・自動化機器を導入する際の開発運用基盤の構築と現場テスト支援

プロジェクト例
●開発現場へのAI適用（AI駆動開発）
・仕様駆動開発（要件・設計・タスクの文書化）とAIコーディングエージェントを用いた組込ソフト等の受託開発の実践、AI生成物のレビュー
・受託チームのAI駆動開発環境（エージェント、スキル・ルール、版管理、効果測定、セキュリティ）の整備
・顧客の開発プロセスへAI活用を定着させる支援（ガイドライン、教育）

●製造現場・製品へのエッジAI適用
・小型LLM／画像認識モデルをエッジ端末・組込Linux上で動かすための実装・最適化（量子化、ランタイム選定）
・精度・レイテンシ・メモリ・電力の評価設計とベンチマーク、エッジとクラウドの役割分担設計
・ローカルLLM（個人情報マスキング等）の技術検証と案件化支援

●AI・自動化を現場へ導入するための開発運用基盤
・GitホスティングとクラウドでのCI/CD、成果物管理、現場機器・エッジ端末への配布、監視の設計・構築・運用
・現場アプリ（Python／C++）のコンテナ化、シミュレーションと実機を併用した試験、現地立ち上げ支援

ポジション・部門の魅力
同社の名古屋支社（金山駅徒歩2分）の受託チーム配属です。自社環境で設計・実装を行い、現地立ち上げ・試験は愛知県内の顧客拠点で行います。客先常駐が主体のポジションではなく、転居を伴う転勤もありませんのでご安心ください。

キャリアパスとして「コンサルタント」「エキスパート」「マネジメント」の3つが用意されています。どの道を選んでも評価や給与体系に差はなく「管理業務ばかりで開発現場から離れてしまった」というジレンマはありません。これまで培ったプロジェクト推進力を活かし、最前線のプロジェクトリーダーや技術のエキスパートとして、存分に腕を振るうことができる環境があります。
年齢に関係なく、技術力がしっかりと報われる環境で、キャリアの集大成となる挑戦をしませんか。課題解決のためには泥臭い「相互理解」や「ステークホルダーを巻き込みプロジェクトを牽引する力」が不可欠です。求められているのは、まさにこれまでに培ってきたその「経験の厚み」です。

【概要】
プロダクトにおけるAI機能の方向性策定、自律型AIエージェントのサービス導入・活用促進施策の推進、ならびに独自AI基盤の設計を一気通貫で担っていただきます。

【ミッション】
ビジネスの根幹（収益構造・ユーザーインサイト）と最先端のAI技術を繋ぎ、ユーザーが意識せずに価値を享受できるAI体験をプロダクトとして形にすること。AIエージェントの導入やデータ活用を通じて顧客のノンコア業務を劇的に削減し、業界に新たな価値基準を打ち立てることがミッションです。

【雇入れ直後】業務内容に記載のある業務内容
【変更の範囲】会社の定める業務

●1. プロダクトにおけるAI推進・方向性策定
・主力プロダクトをはじめとする同社プロダクトのAI機能・AIエージェント導入の方向性決定
・AI関連サービス利用を促進するための施策立案、要件定義、および設計計画の策定・推進
・ユーザーの業務TODOの自動遂行や必要な情報の自律収集を行う次世代AIエージェント機能の設計・実装リード

●2. 独自AI基盤のプロダクト展開
・一定の知見を反映した上で、個別企業に最適化されたモデルを構築し、サービスとして提供する施策の推進
・Webサイト制作や採用・販売アプローチへのAIモデル組み込みによる顧客成果創出

●3. AIプロダクトの収益性管理とリスクコントロール
・公共モデル利用やAPI従量課金に伴う変動費の収益管理・コストコントロール
・AIモデル特有の挙動制御やハルシネーション対策を考慮した実用的なUI/UX・機能設計
・エンジニアやビジネスサイドと密に連携したアジャイルな仕様策定・進行管理

将来的にはAIユースケースを増やし、同社が注力している建設AXを推進しているAI戦略プロジェクトの責任者として推進いただけます。

【職務概要】
・CoE（部門横断の専門組織）の中核メンバーとして社外動向や最新技術を調査、理解し次世代セキュア開発モデルの構築をリード
・セキュア開発モデルのプロジェクトへの展開、繰り返し改善により金融事業部の開発効率化・利益向上に貢献。
・お客様ニーズにあった技術コンサルティングやソリューション開発・提供。

【職務詳細】
「DevSecOps × AI」による次世代セキュア開発モデルの構築・展開。単なるアドバイザーではなく、現場に寄り添ったモデルの構築のため知識の習得だけでなく、実務も担って頂きます。

・開発ライフサイクル（企画・設計・開発・運用）全体におけるセキュリティ施策の設計・実装
・CI/CD、IaC、パブリッククラウドなどを活用したDevSecOps環境の構築・高度化
・DevSecOpsおよびセキュア開発に関する技術標準・プロセスの策定・展開
・高速×セキュア開発を実現する開発プロセス・環境の整備(生成AI活用、自動化)
・金融事業部のプロジェクトやお客様向けにスペシャリストとしてのコンサルやアドバイス

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●魅力・やりがい（得られるスキル等）
・DevSecOpsやパブリッククラウド、OSSに関するノウハウ、技術力
・高度な自立型生成AIなど先進技術調査、適用、活用ノウハウ
・他事業部やグループ会社を含めたWG活動やサービス連携などを積極的に行っているため、グループ内の様々な部署と技術交流や情報共有などで繋がりができる
・金融事業部だけでなく、デジタルシステム&サービス全体の品質・生産性向上に貢献できる
・専門家集団として技術習得に注力しており、資格取得支援など教育・自己研さんにおける支援が手厚い環境

●キャリアパス
・専門領域を高めるキャリアアップも可能。

建設・不動産領域の専門知識とAI技術を組み合わせ、見積査定、設備データベース構築、図面・仕様書・見積書の構造化など、これまで専門家の経験に依存してきた業務の変革に取り組んでいます。
工事AIの実務精度を高めるためには、AIエンジニアリングだけでなく、建築・設備・積算・施工管理等の知識をもとに「何が正しいか」「どの仕様がコストを左右するか」「現場ではどの例外を考慮すべきか」を定義できるドメインスペシャリストが不可欠です。
本ポジションでは、建設領域の専門知識をAIが扱えるデータ、ルール、評価基準、業務要件へ変換し、顧客、Biz、AIエンジニアと共に工事AIの社会実装を推進していただきます。AIモデルを開発するエンジニア職ではありません。専門知識を起点に、正解データの設計、精度検証、要件定義、業務設計まで担うポジションです。

【ミッション】
- 建設・設備の暗黙知を、再利用可能なデータ・ルール・ナレッジへ変換する
- 工事AIの正解条件と評価基準を定義し、実務で利用できる精度へ高める
- 顧客業務とAI開発の間をつなぎ、AIを組み込んだ新しい業務プロセスを設計する

【業務内容】
- 図面・仕様書・見積書等の読解と、建設・設備情報の構造化
- AI教師データ・正解データ、辞書・マスタの作成および品質管理
- AI出力の精度検証、誤り分析、改善案の検討
- 顧客業務や判断基準のヒアリングと、AI開発に向けた要件整理
- AIエンジニア・Bizメンバーとの仕様レビューおよびナレッジの標準化

【このポジションの魅力】
- 建設・設備の専門知識が、AIプロダクトの精度と顧客成果に直接反映される
- 見積査定や設備DB構築等、業界インパクトの大きいテーマに携われる
- 世界トップクラスのAIエンジニアや、建設・不動産領域の実務家と協働できる
- データ作成に留まらず、要件定義、精度設計、業務設計、PMへ役割を広げられる
- 建設業界における新たなデータ標準・判断基準づくりに関与できる

【業務概要】
法人企業が抱える様々な経営課題に対し、外部プロ人材の「経験・知見」を活用して解決に導く、プロシェアリングのコンサルティング営業としてご活躍いただきます。コンサルティング営業の役割は、単なるアドバイザーではありません。経営者の最も身近なビジネスパートナーとして事業の変革と成長に深くコミットし、企業成長を後押しする解決策を提供します。営業戦略立案、新規事業創出、人事制度構築、マーケティング戦略立案など、あらゆる経営テーマに対して最適なプロ人材とタッグを組み、プロジェクトの成功まで責任を持って伴走する仕事です。
※プロ人材とは：高い知見・経験をお持ちのハイクラス人材(フリーランス・経営者・大手企業役員)

外部プロフェッショナルの経験・知見を複数の企業でシェアし、経営課題を解決する新しい人材活用モデル「プロシェアリング」を展開する企業でのポジションです。2025年8月よりグループ会社に参画し、現在はグループ全体の核心戦略である「AI Powered Worker（AIと人の協働）」の社会実装を担う推進主体へと進化しています。特に技術顧問/CTOなどを強みにしたITフリーランス事業では、AIアルゴリズムを実装し、レガシーな人材業界のビジネスモデルそのものをテクノロジーで再定義するフェーズにあります。本ポジションは、その中核となるマッチング基盤の本格開発フェーズを牽引するプロダクトマネージャーです。

【具体的な業務】
マッチング基盤のプロダクトマネジメントをお任せします。プロジェクトのプロダクトマネージャーとしてインパクト起点で要求・要件定義から実装の優先順位付け、社内エンジニア、アルゴリズムエンジニアと連携しながら開発、リリース後の改善推進まで、全体をドライブいただきます。

1. ユーザー・現場の課題抽出：
現場（FS：フィールドセールス、IS：インサイドセールス、マーケティング）の業務プロセスや抱えている課題をヒアリングし、定性・定量の両面から「解くべき本質的な問題」を構造化・抽象化します。
2. 要求・要件定義の策定：
抽出した課題を、開発チームが実装可能な形へと翻訳。複雑なマッチング要件やドメインロジックを整理し、機能要件・仕様書に落とし込みます。
3. アルゴリズムのビジネス実装：
グループ会社のプロダクトマネージャーやアルゴリズムエンジニアと日常的にディスカッションを行い、最先端のAIモデルを「ビジネス成果（マッチング精度向上・速度向上）」に繋げるための仕様設計・PoC（概念実証）から本実装への落とし込みを推進します。
4. プロジェクト推進・ディレクション：
社内のエンジニアチームと連携し、成果を最大化するためのロードマップ策定および優先順位付け、開発のディレクションを行います。
5. リリース後のデータ分析・改善：
数字や計数（マッチング率、成約率、業務効率化指標など）をベースにプロダクトの投資対効果（ROI）を検証し、高速で仮説検証・機能改善を繰り返します。

【ポジション・部門の魅力】
1. マッチング業務の非効率をテクノロジー、AIで解消することで、億規模の粗利貢献に直接寄与することができるポジションです。
2. グループ会社のプロダクトマネージャー、アルゴリズムエンジニアと日常的に連携し、最先端のマッチングアルゴリズムを実装フェーズに乗せる稀少な経験が積めます。
3. キャリアパス：今後テクノロジーへの投資を拡大していくフェーズで、他プロダクトのプロダクトマネージャーポジション・全社横断でのプロダクトマネジメントへの拡張等、複線でキャリア展望が描けます。

グループ全体のAIガバナンスの企画・運営に携わり、AIの安心・安全な活用を制度面から牽引いただきます。ガバナンスの確立に取り組み始めて間もない組織であるため、既存の運用にとどまらず、ご自身の知見やアイデアをもとに中長期的な仕組みそのものを設計・構築していく、裁量の大きな業務が数多くあります。

＜主な業務（例）＞
・AIガバナンス関連の規程・ルール・ガイドラインの策定／改訂
・社内外のAI関連プロジェクトに対する、AIリスクを踏まえたコンサルティング・審査
・グループ会社へのAIガバナンス展開・運用支援、関係部門との調整・合意形成
・国内外のAI規制動向（EU AI Act等）のキャッチアップと社内ルールへの反映
・AIガバナンス運用の効率化・高度化に向けた仕組み／基盤の企画・技術検証
・社員のAIリスク意識の醸成・研修の企画運営、AIガバナンス人材の育成
・AIインシデント発生時の対応・再発防止の仕組みづくり

※制度・ルールの設計が中心ですが、AI技術やユースケースへの理解が判断の土台となるため、AI/ITの知見を活かして活躍いただけるポジションです。
※本ポストは、2027年度（2027年4月〜2028年3月）の採用となります。
　具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。

●入社後に成長できる点
・AI特有のリスクを、技術・情報セキュリティ・法務・知財・倫理といった多面的な観点から捉える力が身につきます。
・全社・グループのルールをゼロベースで設計・改訂する経験を通じて、制度設計力とリスクマネジメント力が磨かれます。
・多数のAI案件に触れながら関係者を巻き込んで合意形成を進めるため、社内外を横断する調整・推進スキルが高まります。
・最新のAI技術動向・国内外の規制動向に日常的に触れることで、AI時代のガバナンス専門人材としての希少価値が高まります。

●ポジションの魅力
ガバナンスは、アクセルとブレーキで言えば「ブレーキ」と受け取られがちです。しかし私たちが担っているのは、グループのAI活用を安全に走らせるための「ガードレール」のような役割です。活用のスピードを妨げるのではなく、安心して前に進めるように支えることを大切にしています。
当組織は設立から数年の比較的新しいチームで、若手を中心としたフラットな雰囲気が特徴です。何でも相談できる環境の中で、当社のAIガバナンスの仕組みを、ご自身の考えを反映させながらチームで形にしていくことができます。多くのAI案件に触れながら技術的な知見を蓄え、マネジメントすべきリスクを技術・セキュリティ・法務・知財など多角的な視点で捉える経験を通じて、活用と安心・安全のバランス感覚が養われます。
ルールや仕組みづくりを通じて、会社や社会の変化に貢献したい方、AIという新しい領域に前向きに取り組みたい方のご応募を、お待ちしています。

先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、AI基盤開発および活用施策推進やAI/DX人材の育成など、以下1〜3の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。
※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定

1.先端技術探索
- AI活用高度化（AIOps, セキュリティ, コンテキストエンジニアリング, ローカルLLM, 自己成長型, Big Tech最新機能）
- 次世代技術（Physical AI, World model, AI動画生成）

2.AI技術コンサル
- 生成AIアプリ開発基盤高度化（機能追加、セキュリティ強化）
- 次世代AIエージェント開発基盤アーキテクチャ検討
- AIエージェント開発支援（AIコンタクトセンタ、パーソナルAI）

3.AI人材育成
- AIインターン、OJTメンバ向け実践型研修
- 社内外でのAIエバンジェリスト活動

※本ポストは、2027年度（2027年4月〜2028年3月）の採用となります。
　具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。

●入社後に成長できる点
・AI/クラウド/アプリケーション領域における先端技術を活用したMVP開発経験を積むことによる、技術で差別化・優位性を確立する開発スキル
・全社AI活用推進施策を通じた、全社レベルの組織/人材マネジメントスキル
・ビジネスニーズを理解し競争優位な技術領域を探索・見極めしていく技術マーケティング、及びMVP開発のフレームワークを実践するスキル
・AI分野の先進的な技術に触れ、Big TechやAIベンチャー等の業界トップ層の技術者との協動や技術開発の経験

●ポジションの魅力
当社のAI技術のCoEとしても活動し、既に社内では300以上の生成AI活用ユースケースが生まれており、社内で磨いたノウハウをお客様に提供する取り組みを進めています。また、直近では新たなAIエージェント基盤を構築し、AIコンタクトセンタ、パーソナルAI、Physical AI、AI動画生成等の新たな領域にも挑戦しています。最先端のDX技術と様々なニーズを掛け合わせることで、AIならではの価値創造に向け先頭に立って牽引して頂ける方、最新技術を自ら身に着け当社やお客様の様々なフィールドへの実装を推進して頂ける方の応募をお待ちしております。

【配属先のミッション】
・社内外の課題解決に向けた生成AIやクラウド等の先端技術を活用したソフトウェアソリューションの企画・開発・運用
・POCや製品開発を通じた地域の活性化・高度化への貢献、住民サービスの質向上と未来志向の社会インフラの実現
・AIファーストな社内の業務変革に向けたAIエージェント基盤の開発

【業務詳細】
・当社初の自社サービス（※）における地域企業や自治体等へのビジネス展開における戦略策定・方式検討
　生成AI活用の競合製品の調査や、社外・社内ユーザからのニーズ調査
・同サービスの社内展開支援、営業支援
　社内業務への生成AI導入プロジェクトにおける技術支援、営業現場での技術的サポート
・同サービスの追加機能開発・検証・保守運用
　自律エージェント／マルチエージェント、LLMの自治体向けチューニング、AI駆動開発などの最先端領域が対象
・AIファーストな社内業務変革を見据えた次期生成AI基盤（AIエージェント基盤）の戦略・アーキテクチャ・開発方針策定と推進
新技術に積極的に挑戦しながら、現場のニーズを起点に社会にインパクトを与えるソリューションを共に形にしていくダイナミックな業務です。
※自社サービス：お客さま保有のデータを活用できるRAG機能を具備したAIチャットツール。社内業務の他、多くの地域企業や自治体のお客様へ導入し、検索や文章要約、文書作成・添削、アイデア出しなど、日々の業務を強力にサポート。
※本ポストは、2027年度（2027年4月〜2028年3月）の採用となります。
　具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。

【入社後に成長できる点】
・最先端技術の実践経験
生成AI（LLM）、自律エージェント、マルチエージェント、AI駆動開発など、国内でも先進的な領域に直接関与。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）や自治体向けLLMチューニングなど、実用化フェーズの高度技術を習得。
・戦略策定から開発まで一気通貫の経験
サービスのビジネス戦略立案、方式検討、競合調査、ニーズ分析など、上流工程に深く関与。
技術支援や営業支援を通じて、顧客課題を理解し、ソリューションに落とし込むスキルを獲得。
・社会課題解決に直結するプロジェクト経験
地域産業のデジタル化を推進し、日本社会が直面する課題解決や地方創生に貢献。
地域企業や自治体との協働を通じて、社会にインパクトを与える実感を得られる。
・キャリアの広がり
AI・クラウド技術を軸に、DX推進の専門家としてのキャリアを形成。
当社の重点施策である次期生成AI基盤（AIエージェント基盤）の戦略策定や開発・運用に携わり、多様なステークホルダと協働。

【ポジションの魅力】
当社は地域に密着した営業力と設備・アセットを有します。デジタル技術によるソーシャルイノベーションを起こして、地域の活性化をめざして全社挙げたプロジェクトを興しています。スピーディなソフトウェア開発力と生成AIをはじめとした技術力を活かして様々な取り組みを地域のお客様と共にトライ＆エラーで推進しています。職場には、新入社員などの若い社員や経験者採用社員など様々なバックグラウンドで経験を積んだ社員もいます。メンバー全員が同じ目線でフラットに意見を交わしながら新しい価値を生み出すことに挑戦しています。年齢やキャリアに関係なく、風通しの良い環境で、誰もが自分の考えを発信できることを大切にしています。あなたのこれまでの経験や視点が、私たちのチームに新しい風を吹き込んでくれることを、心から楽しみにしています。ソフトウェア開発力を礎として、ともにビジネス創出力、技術力を磨き、様々なパートナー、お客様に使っていただくことで、世の中を変えていくような、未来をつくる仕事を私たちと一緒に、挑戦しましょう！

## 業務概要
本ポジションが所属する同社のコンサルティング組織は、顧客体験価値の最大化を起点に、企業の成長に伴走します。その中で本ポジションは、同社の独自基盤と、そこから得られるユーザーデータを活かし、経営判断・顧客体験・従業員体験に関わる課題に対して、AIを手段とした解決策の構想から実装・定着までをリードする役割です。構想だけで終わらせず、クライアントや社内外の専門家を巻き込みながら、成果創出までやり切ることを重視します。
単なる業務効率化そのものを目的とするのではなく、顧客体験・従業員体験の高度化、そしてそれらを通じた企業の成長に伴走することを目指します。
このポジションでは、エンタープライズ企業が抱える複雑な課題に対し、AIを用いた解決策を構想・具体化し、プロジェクトの推進とデリバリーに責任を持ちながら、導入・定着・成果創出まで導きます。
ご経験に応じて、プロジェクトリードとして推進責任を担うこともあれば、デリバリーの中核メンバーとして専門性を発揮しながら、徐々にプロジェクトマネジメントへ役割を広げることも想定されます。

## 具体的な業務
- クライアントの事業課題・業務課題の整理、およびAI活用テーマの具体化
- 顧客課題に応じたソリューションの構想、提案、要件定義
- 社内外の専門家やパートナーを巻き込んだプロジェクト推進
- PoC、本番導入、運用定着、成果創出に向けたデリバリーのリード
- 案件を通じて得た知見の型化、オファリング改善、再現性の向上

### 取り組むテーマの例
本ポジションでは、お客様が保有する1次データ、同社の独自データ、オープンデータなどを軸に、主に以下のようなテーマに取り組みます。

### 経営判断の高度化
- 同社のAI基盤を活用した伴走支援
- 将来LTVの高いユーザーの可視化とそれを用いた事業変革支援
- 顧客・業務・施策を横断した可視化や意思決定支援

### 顧客体験の高度化
- エンドユーザー向けAI Agentの開発支援
- AIO / LLMO支援
- VoCを用いた体験向上支援
- 個別課題に応じたモデル開発

### 従業員体験の高度化
- 従業員向けAI Agentの開発支援
- データ整備・利活用支援
- 特定のツール等を用いた生産性向上支援
- AIネイティブな業務体験の設計・実装支援

上記は一例であり、特定のソリューションありきではなく、クライアントごとの課題に応じて最適な手段を構想・選択します。

## ポジションの魅力
- AI活用の構想にとどまらず、実装・定着・成果創出まで一気通貫で関われます
- 同社の独自基盤と、そこから得られるユーザーデータを活かした支援ができます
- 1st Party Customer Data × AIによる、独自性のあるCX変革に携われます
- 経営判断、顧客体験、従業員体験といった、企業変革の中核テーマに向き合えます
- クライアントごとに異なる課題に対して、特定のソリューションに閉じず最適な手段を構想できます
- 事業・データ・マーケティング・テクノロジーを横断しながら、専門性を広げていけます

【業務概要】
経営企画部門では、中長期計画策定、単年度予算策定、予実管理・差異分析、会議体運営等の経営企画業務における、データ活用・業務効率化・高度化を推進しています。このポジションでは、生成AI・LLMやデータ基盤、自動化ツール等を活用し、経営企画業務におけるデータ収集・集計・分析・シミュレーション・資料作成等の業務プロセスの改善・高度化を担います。業務の現状分析から要件定義、プロトタイプの実装、本番導入、運用・改善まで一貫して携わり、経営企画部門におけるAI・データ活用の定着を推進することが期待されます。

【具体的な業務】
経営企画の主要実務（中長期計画・予算・予実管理・会議体運営）における、データ収集・集計・シナリオ推計・資料作成プロセスの現状分析
LLM・生成AI・自動化ツールを用いたワークフローの要件定義、プロトタイプ実装、経営企画部門への本番導入
AIが出力する数値・シナリオの正確性を検証する仕組み（テスト、データ品質チェック、異常検知等）の構築。主要な判断に使う数値であるため、精度・再現性を人が確認できる状態にすることを含む
各事業部・財務部・情報システム部門等、関係部署とのデータ連携・要件調整
導入後の運用・改善、部門長への定期報告（進捗・工数削減効果・リスク）
将来的な経営企画部門内でのAI活用ガバナンス設計（説明可能性・意思決定ログの管理等）への貢献

【ポジション・部門の魅力】
このポジションは、AI基盤の構築を担う実行者としてだけでなく、中長期的には「テクノロジーがわかる経営企画」として経営企画部門のマネジメントを担う人材への成長を想定しています。まずはAI基盤構築の実務で成果を出し、その後は部門長と共に主要実務全体のマネジメントや対事業部・対役員の折衝も担うことが期待されます。具体的な昇格タイミング・要件は、入社後の実績を踏まえて部門長との対話の中で個別に設計されます。

【業務概要】
DX事業本部では、日本を代表するナショナルクライアントを中心に、数千万円 10億円超規模のWeb・アプリ・基幹システム刷新など、各種DX/AX（AI Transformation）推進プロジェクトを最上流から手掛けています。
本ポジションは、単なるWeb/バックエンド開発や進捗管理のPMOではなく、クライアント最前線に入り込み、生成AIやAIツールを活用して業務効率化・BPR（業務プロセス再設計）を主導・実行するコアポジションです。
データサイエンティストやAIエンジニアが在籍する部署もあるが、本ポジションは開発部隊に依存せず、「顧客の課題解決の手段」としてAIツールを駆使し、業務改革から最上流の構想策定、現場での導入・定着までをハンズオンでやり切る人材を募集します。

【具体的な業務内容】
大手クライアント（放送局、食品大手メーカー、大手損保、大手通信など業種不問）の現場最前線に入り込み、AIツールを活用した業務効率化・BPRの推進をお任せします。
1. 課題特定・グランドデザイン・BPR構想策定
- クライアント現場の業務フロー・ボトルの分析およびアセスメント
- AIツール（生成AI・自動化ツール等）の適用による業務効率化・BPR案の策定
- 投資対効果（ROI）の試算および全体ロードマップの策定
2. プロトタイピング・PoC
- 課題解決に最適なAIツールの選定・活用による業務プロセスの試作検証
- 現場などを巻き込んだ実証実験の実施と導入効果の可視化
3. 最上流支援・仕様定義・RFP策定
- 曖昧なビジネス要件や、業務改革に伴うシステム・運用要件の取りまとめ
- 事業会社（顧客）側に入り込んだRFP策定支援
- 全体ロードマップの策定、プロジェクトスコープの定義
- ベンダー選定
4. プロジェクト推進
- 業務フロー刷新に伴う顧客側キーマンや現場社員との合意形成、チェンジマネジメント、意思決定支援
- マルチベンダーなどステークホルダー調整、ベンダーコントロール
- 進行管理
- 品質管理
5. 定着化・継続的な提案
- リリース後の運用定着フォロー、効果検証、システム改善案の提示
- 次なるAX施策に向けた継続的なパートナーシップの構築、受注に向けた提案

【本ポジションの魅力】
1. FDEとして「AI×BPR」で最高峰の市場価値を獲得できる
- 単なるPMOや受託エンジニアにとどまらず、「クライアント現場に入り込み、AIツールを使って業務を抜本的に変革する」という、市場価値が急速に高まっている実効型のFDEスキルが身につきます。
2. 数億 10億円超え規模の最上流から現場を動かす手応え
- 指示された仕様書通りに動くのではなく、顧客の業務課題からプロジェクト自体を立ち上げ、主導権を持って大型プロジェクトを推進できます。
- 聞き馴染みのあるクライアントばかりで、社会への影響や事業成長に直結する裁量、やりがいを感じることができます。
3. 今年設立されたばかりの新部署×ベテラン社員が入り混じる環境
- 少数精鋭のアサインとなるからこそ、1名あたりの対応範囲も大きく、PJの重要な担い手としての実感を得ながら活躍できます。
- 元々在籍していたベテラン社員が集まっているからこそ、刺激を得ることが可能。これから組織が大きくなっていくタイミングのため、コア社員になれます。組織を盛り上げてくださる方歓迎です！
- 新規入社者も続々ジョインしており、「良い入社ギャップしかない」「満足度は高くしかない」「早く追い付きたい」と発言してもらえている環境です。

ミッション

経理・財務、人事・労務、IT運用・情報システム（ITO）などのご自身の強みを活かせる領域で、お客様の経営課題・業務課題を構造化し、AI BPaaSサービスを活用した変革テーマの設計から実装・定着までをリードしていただきます。

AI導入そのものではなく、業務工数削減、生産性向上、属人化解消、意思決定高度化、AI活用の全社定着などのお客様の企業変革を実現することがミッションです。

★AI BPaaS　主な注力領域　

〜経営から現場まで様々な領域をAIで変革。得意領域でNative AIの事業開発をお任せします〜

・経営管理（経営企画・IR）

・Finance（経理、財務、税務、営業事務）

・HR（人事、採用、育成、労務）

・IT（端末、アカウント、システム運用、セキュリティ）

・コールセンター（問い合わせ対応、オペレーション）

・Corporate Service（総務、広報、秘書、ファシリティ、調達）

・Governance（法務、リスク、コンプラ、監査、内部統制）

・業界特化（金融の法規制対応、製造の設計、フィールドサービス）

｜具体的な業務内容

ー 経営課題・業務課題を構造化し、変革テーマを定義

ー 変革戦略、ロードマップ、KPI／ROIを策定

ー 業務プロセスやオペレーションの再設計をリード

ー PoCから本番導入、活用定着まで一気通貫で推進

ー 生産性向上、業務標準化、人材不足解消など、お客様の業務変革と経営成果の創出をリード

｜このポジションが目指すアウトカム

ー AIを活用・定着させ、定型業務から人を解放し、より付加価値の高い業務へシフトする

ー 属人化を解消し、継続的に成果を生み出せる業務プロセスを構築する

ー 生産性向上と業務品質向上を両立する

ー データとAIを活用した迅速な意思決定を実現する

ー 人材不足下でも成長し続けられる業務基盤を構築する

【業務概要】
同社では、AIやクラウドなどの先進技術を活用し、金融システムの高度化とソフトウェア開発プロセスの変革を推進しています。
近年は、生成AIの大幅な進化により、AIを組み込んだシステムの開発はもちろんのこと、AIコーディングエージェントによってソフトウェア開発のあり方を抜本的に変革する新しい開発手法（AI駆動開発）が急速に進展しています。また、AIの新しいトレンドを継続的に調査・検証し、金融システムへ適用していくことも、競争力のあるシステム開発には不可欠となっています。
本ポジションでは、AI技術の活用を推進することにより、金融システム開発の新しいスタンダードを創るソフトウェアエンジニアを募集します。AIコーディングエージェントを活用したソフトウェア開発（AI駆動開発）や、そのためのツール・プラットフォームの構築、AIに関連する先進技術の研究開発やPoC実施、AIを活用した業務改善・開発プロセス改善など、AIを軸足にしたキャリアにコミットできる方を募集します。

【具体的な業務】
・AI駆動開発におけるSkills、Harness等の開発標準・ベストプラクティスの策定・高度化、およびFDEとしての開発現場への導入・技術支援
・AI駆動開発を実現するLLM、AIエージェント、MCP、ナレッジグラフ等を活用したアーキテクチャの設計・技術選定・導入
・AI・先進技術に関する最新動向のリサーチ、技術検証・研究開発、PoCの実施、および実システム・開発現場への導入推進
・AIエージェントを活用した業務課題の分析、業務プロセスの自動化・高度化、現場起点でのDX施策の企画・実装・展開
・AIや先進技術を活用したシステム開発を主体的に推進する
・設計・実装・テスト・リリースまで一連の開発工程を担当する
・AIが生成した成果物を適切に評価・改善し、高品質なシステムを実現する
・生成AIやAIエージェントなど新技術の技術検証・PoCを実施し、金融システムへの適用可能性を評価する
・技術検証結果を踏まえ、最適な技術・アーキテクチャを設計・実装へ反映する
・経験に応じて、設計レビューや技術検討をリードし、プロジェクトの技術的な成功に貢献する
・現場の業務課題や開発課題を理解し、AIや先進技術を活用した改善施策を企画・実装する

【ポジション・部門の魅力】
・生成AI、AIエージェント、LLMなど急速に進化するAI技術を実案件へ適用する経験
・PoCから本番システムへの導入まで一貫して携わる経験
・AI駆動開発を含む新しいソフトウェア開発プロセスを実践する経験
・金融システムに求められる高い品質・可用性・セキュリティを考慮したシステム設計・開発経験
・クラウドベンダーやOSSコミュニティなど外部技術を取り込みながら、新しい技術を金融システムへ適用する経験