【業務概要】
開発チーム（スクワッド）の技術的なリーダーシップを執り、事業成果を最大化するテックリードポジションです。
特定のプロダクトに限定せず、ご経験や志向性、各事業の成長フェーズに合わせて、最も価値を発揮できる領域を担当します。またキャリアパスとしても、技術領域を突き詰めるスペシャリスト路線に加え、ご志向に応じて将来的にはエンジニアリングマネージャー（EM）として組織づくりを担う道を選択することも可能です。

【具体的な業務】
テックリードとして開発チームの技術方針を決定・牽引し、チーム全体で事業成果を創出します。
- 開発チームの技術的方針の策定、設計・技術選定・コード品質の意思決定
- AIエージェントの設計・評価・運用プロセスの構築およびプロダクト組み込み
- ビジネスサイドと共に事業課題を定義し、「プロダクトで何を作るか」「何をAIに委ね、どこを人が担うか」の境界線設計
- メンバーへの問いかけや育成を通じた、チームで課題解決できる組織状態の再現

【ポジション・部門の魅力】
- AIエージェントが前提のプロダクトを、技術の責任者として設計・開発する経験が得られます。
- 事業と一体のチームを率い、技術で事業成果を出す経験が積めます。
- AI駆動開発を前提とした開発プロセスを、チームとして設計・運用する経験が得られます。
- テックリードとしての経験を軸に、将来的には組織を率いる道も選べるキャリアの広がりがあります。
- 経営陣やCTOと近い距離で、技術と事業の意思決定に関わる経験ができます。

●業務概要
AIソリューション事業のテクニカルデプロイメントストラテジスト（TDS）として、業界最大手グループ企業をはじめとする大手クライアントの業務現場に深く入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革（AX）を要件定義から実装・運用まで一気通貫でリードするポジションです。
戦略コンサルティングファーム出身のAIコンサルタントとペアを組み、クライアントの経営課題・オペレーション課題をAIで解ける形に翻訳し、自らプロトタイプを実装して現場に届け、フィードバックを得ながら本番システムへと育てていきます。
個社への実装にとどまらず、現場のリアルなドメイン課題への理解を起点に、同社の主力SaaSプロダクトをエージェンティックなアプリケーションへと進化させ、業界共通のデータベース構想の実現へとつなげていくことが期待されるミッションです。

●具体的な業務
- クライアントの業務プロセスの理解・分解と、AIエージェントによる代替・高度化余地の特定
- AIコンサルタントと協働した要件定義、ソリューション設計、PoC 本番実装
- マルチエージェントアーキテクチャの設計・開発（エージェントオーケストレーション、Tool Use / Function Calling、Human-in-the-Loopの組み込み等）
- RAGパイプラインの構築（業務ドキュメント・データの取り込み、検索基盤の設計、コンテキストエンジニアリング）
- AIエージェントの品質・信頼性の担保（評価基盤（Evals）の構築、ガードレール設計、本番運用のモニタリング）
- クライアント環境・データとの連携設計（API連携、データパイプライン、セキュリティ要件対応）
- 個社実装で得たドメイン知見の還元による、同社SaaSプロダクトのエージェンティックな進化とデータベース構想実現への貢献

●ポジション・部門の魅力
- 顧客の現場に最も近い場所で課題を解決するエンジニアとして、最先端のAI技術を駆使した変革をリードできます。
- 個社の課題解決にとどまらず、その知見を同社の主力プロダクトへ還元し、業界全体の変革に貢献できるダイナミズムがあります。

【ミッション】AIを活用した新サービス・新製品・新機能のアイデアを迅速に形にし、PoC・プロトタイプ開発を通じて技術的な実現可能性やユーザー価値を検証する

【主な業務】
・AIを活用した新サービス・新製品・新機能のPoC・プロトタイプの設計・開発
・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、各専門領域を組み合わせた開発・検証
・AIに関する先端技術の調査・技術検証およびサービス・プロダクトへの活用の検討

【具体的な業務】
・ AI／機械学習などを活用した新規サービス・新機能のPoC／プロトタイプの開発
・事業企画メンバーと連携した、アイデアの具体化・技術検証・実現可能性の検証
・生成AIやAIコーディングツールを活用した、スピーディーな設計・開発・検証
・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、専門領域にとらわれない柔軟な開発
・ 新たなAI技術の調査・技術検証およびサービス／プロダクトへの活用の検討
・ PoCの成果を踏まえた、事業化・商用化に向けた技術の検討
担当テーマは入社時点の案件状況、ご経験・専門性、今後挑戦したい領域などを踏まえて決定します。
事業企画メンバーなどと少人数のチームを組み、早期にプロトタイプを開発し、実際に試しながら仮説検証・改善を繰り返します。


●仕事の魅力
AIを活用した新しいアイデアを、PoC・プロトタイプの開発を通じて素早く形にし、新たなサービスや事業の創出につなげられることが本ポジションの魅力です。事業企画メンバーなどと少人数のチームで、先端AI技術やAgentic Codingを積極的に活用しながら、アイデアの具体化から技術検証までスピーディーに取り組みます。
また、単なる技術検証にとどまらず、将来的に100億円規模を目指す新規事業の創出に技術面から関われることも特徴です。当社の事業基盤やアセットを生かしながら、スタートアップのようなスピード感で0→1の開発に挑戦できます。
特定の技術領域に限定せず、自身の専門性を生かしながら周辺領域にも経験を広げ、AI時代の新しい開発スタイルを実践できる環境です。

【業務概要】
デジタル技術でソーシャルニーズを創造することをミッションに掲げ、グループ全体のデータソリューション事業の拡大と、顧客のDX・AI活用を推進する部門でのポジションです。再利用できるデジタルアセットと共通基盤を開発し、設計革新と開発生産性の向上を支えています。

【具体的な業務】
生成AI・クラウドを活用したデジタルアセット、共通基盤のアーキテクチャ設計を担当します。
・事業要件、利用者課題、既存システムを踏まえたTo-Beアーキテクチャの策定
・AWS、Microsoft Azure、Google Cloudを用いたクラウド構成とサービス選定
・LLM、RAG、AIエージェント、データ連携を含む生成AIアーキテクチャの設計
・可用性、性能、拡張性、セキュリティ、運用性、コスト等の非機能要件設計
・技術検証、プロトタイプ開発、方式設計を通じた実現性評価
・リファレンスアーキテクチャ、設計ガイドライン、標準部品の整備
・開発チームへの技術支援、設計・コードレビュー、技術課題の解決
・企画部門、利用部門、セキュリティ担当、委託先との技術的な合意形成
※構想だけでなく必要に応じて自ら検証・実装し、設計を実行可能な形へ落とし込む役割です。

【ポジションの魅力】
生成AIとクラウドの両領域を横断し、技術検証から全体設計、業務・サービスへの導入、継続改善まで一貫して関われます。設計したアーキテクチャや共通部品は複数の事業・プロジェクトで再利用されるため、一つの案件にとどまらず、グループ全体のデジタル活用力と事業推進力の向上に大きな影響を与えられます。
マルチクラウド、生成AI、データ基盤、開発・運用の自動化、セキュリティ等の知見を深めながら、エンタープライズアーキテクトや技術戦略を担うリーダーへ成長できる環境です。

【業務概要】
同社におけるAI関連プロダクトの開発運用を担当します。
同社のデジタルイノベーション部門は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。

【具体的な業務内容】
・生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用した新規ユースケースの探索および業務課題の特定
・LLMを用いたPoC（Proof of Concept）の企画・設計・開発
・技術調査（最新LLM、関連ツール・フレームワーク等）および有効性・実現性の評価

【ポジション・部門の魅力】
最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査・経理財務領域のDXを推進する重要な役割を担うことができます。

新設されたDigital Advisory事業部において、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進で必須の攻めと守りを両輪で支援する専門チームメンバーの求人です。本チームは、同法人のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。

【業務内容】
同グループがクライアント企業に提供するデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当します。
・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定サポート
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量のデータからインサイトを導出
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性・信頼性に係る検証支援

【ポジション・部門の魅力】
・設立から間もなく、社内ベンチャーのようなチャレンジングな環境
・DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）と、従来のITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）を担い、個人に合わせた幅広い選択が可能
・DX分野でソリューション開発（研究）が可能
・様々なバックグラウンドを有するメンバーとの協業
・デジタルテクノロジーに関する研究開発機能も兼ね備えており、チーム立ち上げの中心メンバーとして新規サービスの開発にも従事できます。
・組織内やクライアントからの期待値も高く、課題に対するソリューション提供などやりがいのある業務に従事することが可能です。
・希望によっては、同事業部が展開する幅広い業務を兼務し、経験やスキルの幅を広げることも可能です（システム監査、会計監査、各種保証業務、情報セキュリティ関連アドバイザリー、生成AIその他最新の先端技術の研究など）。

●業務概要
同社のデジタルアドバイザリー部門内のAIアシュアランスグループにて、AIの適切性を第三者の立場から評価・検証するサービスを提供します。サービスの展開に伴い、新たに参画するメンバーを募集します。

●具体的な業務
AIモデルの合目的性や公平性、説明可能性や正確性等の評価、及び、そうしたAIモデルが継続的に維持管理、活用されていくための態勢を評価するサービスにおいて、以下の業務を担当します。
1. 様々なAIの理解
2. AIモニタリング方法の理解
3. AIの性能評価
4. AIの公平性評価
5. AIの解釈可能性向上のための研究開発

●ポジション・部門の魅力
AIの適切性を第三者の立場から評価・検証するという、先進的かつ社会的意義の高いサービスに携わることができます。

【業務概要】
同社が展開するエンゲージメントプラットフォームの枠を超え、新規領域である「AI/AX（AI Transformation）」において、事業開発責任者とともにお客様の業務変革を最前線でリードするポジションです。
顧客の現場に入り込み、業務の最適化や半自動化につながる支援を行います。課題設計やAI活用の目的・体制設計から入るコンサルティング、AI活用を自走できる状態を目指す研修などを、お客様の状況に応じて組み合わせて提供しています。
案件を自ら推進しながら、支援ノウハウを「再現性のある事業の型」へと磨き込む役割を期待しています。

【具体的な業務】
事業開発責任者のもとで、顧客のAI/AX支援を案件リードとして推進することが中心です。あわせて、現場で得た知見をもとに事業づくりにも参画します。

●顧客のAI/AX領域支援（メイン）
・課題の構造化：顧客の業務（稟議や請求書などのバックオフィスフロー、企業特有のフロー等）をヒアリングし、ペインポイントの深掘りと課題の構造化を行う
・ソリューション設計から実装・運用まで：LLM/AIを活用したBPR案の策定に加え、業務の自動完結を目指したAI導入プロセスの設計・実装・運用を担う（設計図を渡して終わるのではなく、現場で実際に動くところまで責任を持つ）
・プロジェクト推進：要件定義、体制組成、進行管理、顧客との定例運営など、担当案件のプロジェクトマネジメントを担う
・AIエージェントの導入支援：同社プラットフォームの接点データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、最適なAI活用シナリオを提案・導入する
・AIリテラシー向上・内製化支援：現場社員・管理職向けのAI研修や伴走支援を通じて、顧客がAI活用を自走できる状態をつくる
・分析基盤の整備：データウェアハウスやBIツールを活用したデータモデリングおよび可視化による意思決定支援

●事業づくりへの参画
・提案・受注活動：既存顧客や新規顧客への提案、見積・提案資料の作成を行う
・支援メニューの型化：案件で得たナレッジを、提案テンプレート・実装手順・研修コンテンツなど再現性のある支援メニューへ落とし込む
・ROIの定量化：業務削減効果の算定や効果測定を行い、ROI証明手法の確立に貢献する
・事業開発責任者と連携した、価格設計・GTM施策・オペレーション設計の検討と実行

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業の立ち上げとグロース：単なる新規事業の立ち上げに留まらず、将来的に全社売上を大きく支える事業へとグロースさせるミッションを担います。
・既存アセットの活用：同社のプラットフォームを通じて現場の業務データにすでに触れているため、ある程度の業務理解を持った状態から支援を開始できます。豊富な顧客基盤と信頼を土台に、精度とスピードの両方で価値を提供します。
・少数精鋭のチーム：事業開発責任者、AI戦略責任者をはじめ、AIの専門知見を持つメンバーと近い距離で働きます。案件を通じて、AI実装力とビジネス推進力の両方を磨ける環境です。
・キャリアパス：成果に応じて、AI/AX事業の責任者・リーダー層へのステップアップが可能です。

【業務概要】
同社が運営する不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革進や不動産現場の業務効率化に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担います。

【具体的な業務】
・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
・課題やビジネス要求に対する、テクノロジーを活用したソリューションの提案
・LLMを活用したテキスト処理をはじめ、AI-OCRによるデータ化、AI音声（音声認識・合成）、画像生成・処理技術など、課題解決に最適な手法を用いた機能開発
・単一の技術にとどまらない、マルチモーダルな生成AIプロダクトのプロトタイピングから効果測定、本番導入までの一連の仮説検証サイクルの推進
・開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発のリード

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
・LLMに加え、AI-OCR・音声処理・画像生成などマルチモーダルなAI技術を活用した、実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
・同社の持つ豊富なアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革進に直接関わることができます。

【業務概要】
同社が運営する不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革新や不動産現場の業務効率化に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担います。

【具体的な業務】
・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
・課題やビジネス要求に対する、テクノロジーを活用したソリューションの提案
・LLMを活用したテキスト処理をはじめ、AI-OCRによるデータ化、AI音声（音声認識・合成）、画像生成・処理技術など、課題解決に最適な手法を用いた機能開発
・単一の技術にとどまらない、マルチモーダルな生成AIプロダクトのプロトタイピングから効果測定、本番導入までの一連の仮説検証サイクルの推進
・開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発のリード

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
・LLMに加え、AI-OCR・音声処理・画像生成などマルチモーダルなAI技術を活用した、実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基づいたプロダクト開発を進めることができます。
・同社のアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革新に直接関わることができます。

【開発環境】
・バックエンド：Node.js（Express.js, サーバレス等）
・フロントエンド：TypeScript / React.js / Tailwind CSS / Flutter
・データベース：NoSQL、全文検索エンジン（Solr）
・インフラ：Azure / Google Cloud / AWS、セルフマネージドKubernetes基盤
・LLM：OpenAI / Gemini / Anthropic等

【業務概要】
同社全社のソフトウェア開発力強化に向け、生成AI・クラウド・DevOps技術を活用した次世代開発基盤の企画・構築・展開を担っていただきます。
各事業部や開発部門と連携しながら、ソフトウェアエンジニアがより高品質かつ効率的に開発できる環境づくりを推進いただくポジションです。

【具体的な業務】
AWSを活用したソフトウェア開発基盤・生成AI活用基盤の企画、設計、構築
GitHub、GitHub Copilot等の開発支援ツールの導入・活用推進
DevOps／CI/CD環境の整備と運用プロセスの高度化
仮想開発環境やクラウドネイティブ技術を活用した開発環境の最適化
各事業部へのヒアリングを通じた課題抽出およびソリューション提案
新たなAWSサービスや生成AI関連技術の評価・導入検討
開発生産性向上や品質向上に向けた技術戦略の立案・推進

【ポジション・部門の魅力】
ソフトウェア設計本部は、ソフトウェア開発者の業務上の課題解決をビジョンとしています。その中でも先端ソフトウェア推進部は、生成AIを活用し、生産性向上を目指すための基盤づくりを行っています。
同社のソフトウェア開発領域において、生成AIやクラウド技術を活用した開発プロセス改革を推進し、開発生産性の飛躍的向上と高品質な製品開発を実現することがミッションです。
同部門では「開発生産性向上」「不具合ゼロを目指した設計開発」を目標として掲げ、単なる生成AI活用だけでなく、DevOps、CI/CD、仮想環境などを組み合わせた次世代開発プラットフォームの構築を進めています。
特に、Webシステムだけでなく同社の強みである分析・計測装置や組込みソフトウェア開発領域へ生成AIを展開し、全社的なものづくりDXをリードする役割を担っています。

同社全社の開発変革を担う中核ポジションであり、各事業部やグループ内の研究所とも連携しながら、全社の開発環境を変革するプロジェクトに携わることができます。個別開発ではなく、全社の開発生産性向上に直接貢献できる影響力の大きなポジションです。
生成AI×クラウド×DevOpsの最先端技術に携わることができ、GitHub Copilot、AWS、CI/CD、仮想環境など最先端技術を組み合わせた開発基盤構築に携わります。技術トレンドの変化が早い領域だからこそ、新しい技術を学びながら実践できる環境があります。
同社として生成AI活用を重点施策としており、必要なツールや環境への投資に積極的です。現場の課題に対して新しい技術提案を行いやすく、自ら企画した施策を形にできる環境があります。
将来的には管理職として組織運営を担う道だけでなく、技術スペシャリストとして専門性を高めていくキャリアも選択可能です。本人の志向に合わせた柔軟なキャリア形成ができます。
ほぼフルリモートでの勤務が可能で、残業時間も月20時間程度。ワークライフバランスを保ちながら最先端技術に携わることができます。

地場企業(物流/建設等)と連携するフィジカルAIサービス開発を担当します。現場課題の抽出からセンサー・AIを活 した開発、実証実験まで 貫して担当し、最短2年後のサービス限定発売に向け技術力を発揮するポジションです。

具体的な業務:
●現場 学・ヒアリングに基づく要件定義
●AIモデルを使った状況認識と業務判断、ロボットへの作業指 および状態管理、AIモデル評価等を う統合基盤の構築
●現場実証実験と改善等

ポジションの魅力:
開発に加え、現場で実際の動きを ながら顧客と共に作り上げる 応えがあります。参画当初は拠点問わず開発を進められますが、サービス限定発売を 据えた約2年後には九州に在住し、拠点を牽引する前提の募集です。
事業フェーズ/展望: 優良企業ネットワークの現場課題に密着し、数年後のサービス限定発売に向けてロボット×AIを共創。モノづくりが好きな方にとって最高の環境です。同社の支社が関係性を構築している強固な顧客基盤・ツテを活 し、確実なニーズに基づいたモノづくりが可能です。将来のUIターンが可能: まずは東京で技術の 土台を固め、2年後に九州へ移住・着任という 通しの ちやすいロードマップを描けます。

新規事業として、物流・港湾・建設等の地場企業と連携したフィジカルAI開発を担当いただきます。現場課題のヒアリングからセンサー・AIを活 したシステム開発、検証まで携わり、最短2年後のサービス化を 指します。

具体的な業務:
1. 現場 学・ヒアリングに基づく要件定義
2. AIモデルを使った状況認識と業務判断、ロボットへの作業指 および状態管理、AIモデル評価等を う統合基盤の構築
3. 現場実証実験と改善等

ポジションの魅力:
作って終わりではなく、実際に作ったものを現場で使ってもらい、 分の で成果を確認できるモノづくりの楽しさがあります。強固なネットワークを背景に、複数の顧客と共に中 期的に事業を創り上げるやりがいのある環境です。

事業フェーズ/展望: 優良企業ネットワークの現場課題に密着し、数年後のサービス限定発売に向けてロボット×AIを共創する、モノづくり好きに最 の環境です。関係性を構築している強固な顧客基盤・ツテを活 し、確実なニーズに基づいたモノづくりが可能です。

九州に根を張る最先端キャリア: 転勤の不安なく、 成AIの次となる世界的トレンド領域（ROS2等）の市場価値の い技術を習得できます。

開発環境:
・ 語: Python（中 ）、C++
・AI・機械学習: PyTorch、コンピュータビジョン、模倣学習・強化学習、ロボット基盤モデル（VLA等）
・ロボティクス: ROS 2、ros2_control、MoveIt、Nav2
・シミュレーション: Isaac Sim、Gazebo 等
・エッジAI: NVIDIA Jetson、TensorRT、量 化
・センサ: 3Dカメラ、LiDAR 等
・データ基盤・MLOps、クラウド連携
・開発管理: Git 等
※ロボット実機・SDKは、パートナー企業の選定に伴い確定

備考:
就業の場所: 会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
従事すべき業務の内容: 会社の定める業務

＜具体的な業務内容＞
【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発】
・製薬企業・医療機関との共同研究において、顧客の課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証とPoC設計・実装を担う。
・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装と、顧客へのデモンストレーション。
・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたシステム設計・実装。

【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】
・医療・製薬ドメイン向けのファインチューニング・RAG・AIエージェント構築の実装と改善。
・ドメイン特化データの収集・前処理・評価データセットの構築。
・ドメイン専門家のフィードバックを取り込んだ性能評価と、モデル・プロンプト・パイプラインの継続的な改善。

【技術調査・共通基盤への貢献】
・医療・製薬領域への適用に向けた最新技術（LLM、RAG、エージェント、評価手法等）の調査と社内への還元。
・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開するための共通モジュール・基盤の開発。
・基盤モデル研究チームへの現場フィードバック。

【事業開発チームとの協働】
・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ落とし込み、実装からデリバリーまでを担う。
・顧客・ドメイン専門家との技術的なディスカッションに参加し、技術的な制約と選択肢を説明する。

＜仕事の魅力点＞
・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。
・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。
・「作って終わり」ではなく「使われるまで」を経験できる：モデル開発、PoC実装、顧客デモ、現場導入まで、Vertical AIのライフサイクル全体を一人のエンジニアとして一貫して担えます。
・立ち上げフェーズの少人数チーム：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チームの開発プロセスや技術基盤づくりに初期から関わり、裁量を持って動けます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。
・ドメイン専門性とAI技術の両方を伸ばせる：医療・製薬という専門性の高い領域の知識を、顧客・研究者との協働を通じて実務で獲得しながら、最先端の生成AI技術を実装できます。
・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。

グループ全体の業務変革と価値創出をリードする、ビジネスアナリスト兼プロジェクトリーダーを募集します。経営・事業戦略を起点に、課題の構造化、業務・データの可視化、To-Be設計、要件定義、ソリューション選定、導入・定着、効果創出までをEnd to Endで推進いただきます。経営層や事業責任者と直接対話しながら、ERP・PLM・MES・CRM／SFA・データ基盤・AI等を活用し、本社機能および注力事業の変革を実現するポジションです。

【業務内容】
DX推進部では、経営・事業課題を起点とした社内ビジネスアナリスト（BA）機能の強化を進めています。本ポジションでは、当社グループの本社機能および注力事業における変革を、BA兼プロジェクトリーダーとして推進いただき、将来的にはグループ全体の変革を牽引する中核人材として活躍いただくことを期待しています。経営・事業戦略や現場課題を起点に、業務・データを可視化し、KGI・KPIと目指す姿を定義したうえで、構想策定、業務プロセス改革、要件定義、ソリューション選定、導入、定着化、効果測定までをEnd to Endでリードします。



【主な業務】
◆事業・本社部門の戦略、業務課題、顧客価値を踏まえた変革テーマの構想・優先順位付け
◆業務プロセス・データ・組織／役割の分析、As-Is／To-Be設計、標準業務フロー・業務要件の策定
◆KGI・KPI、期待効果、投資対効果の設計と、導入後のモニタリング・成果創出支援
◆事業部門、財務・人事・総務・調達等の本社部門、国内外関係会社、IT部門、データ／AI専門家、外部パートナーとの合意形成
◆ERP・PLM・MES・CRM／SFA・データ分析基盤等を活用した、部門横断・バリューチェーン横断の業務改革
◆AIを活用する業務プロセスとデータ基盤の整備、AI活用テーマの企画・実装・定着
◆プロジェクト計画、体制・役割、リスク、品質、コスト、スケジュールの管理および経営層への報告
◆プロジェクトで得た知見の標準化・横展開、BAの方法論・ナレッジ整備およびメンバー育成

まずはこれまでの経験を活かせるプロジェクトを担当し、将来的には複数プロジェクトや事業横断の変革をリードいただきます。

【役割】
本ポジションでは、事業部門や本社機能の変革テーマに対し、BA兼プロジェクトリーダーとして、課題の構造化、To-Be設計、要件定義、ソリューション選定、導入・定着、効果測定までを一気通貫でリードいただきます。経営層、事業責任者、現場担当者、IT部門、外部パートナーをつなぐハブとして、意思決定支援と合意形成を推進し、プロジェクト成果に責任を持つ役割です。

加えて、DX推進部におけるBA機能の強化に向けて、共通プロセス・成果物・フレームワークの整備、レビュー、ナレッジ共有、人材育成にも貢献いただきます。

【アピールポイント】
当社グループでは、事業部門と本社機能を横断したEnd to Endの業務改革と、データ・AI活用の基盤整備を進めています。本ポジションの魅力は、単なる業務改善やシステム導入にとどまらず、経営課題を起点に、業務・データ・システム・組織を一体で捉え、構想から定着・成果創出までを主導できることです。

◆経営層や事業責任者と直接対話し、変革テーマの構想と意思決定支援に携われます。
◆航空・宇宙、エネルギー、社会インフラ、産業機械など、幅広い事業領域の変革を経験できます。
◆設計・調達・製造・サービス・営業・経営管理など、バリューチェーンを横断した改革に携われます。
◆ERP・PLM・MES・CRM／SFA・データ基盤・AIなど、多様なテーマを組み合わせて全体最適を追求できます。
◆社内BA機能の強化段階にあり、自らの知見を方法論、育成、ナレッジとして組織に定着させる経験を積めます。
◆BAの5段階のレベル定義に基づき、実プロジェクト、研修、レビュー、ナレッジ共有を通じて専門性を高められます。

【本ポジションの役割】
AIアプリケーションを支えるクラウド基盤の設計・構築を担う役割です。
Azure案件が中心ではありますが、再現性・拡張性を意識したアーキテクチャ設計を重視しています。
・ネットワーク設計（VPC／VNet、サブネット等）
・セキュリティ設計・アクセス制御設計
・可用性・拡張性を考慮した構成設計
・コスト最適化設計
・AI関連サービスを含む全体アーキテクチャ設計
単なる構築担当ではなく、「AIが安全に、持続的に価値を生むための基盤」を設計するポジションです。
既存メンバーと連携しながら、インフラ領域を主体的に推進いただくことを期待しています。
将来的には、IaC導入や標準アーキテクチャ策定など、AI基盤の中核を担う存在へ成長いただける環境です。

【具体的な業務内容】
・クラウドアーキテクチャ設計
（Azure/AWS/GCP、NW、IAM、Security、
Container、CI/CD、IaC等。）
・上位層には顧客提案・技術リードまで期待
・ネットワーク／セキュリティ設計
・IAM設計およびガバナンス設計
・AIサービス導入時の構成設計
・コンテナ基盤設計（AKS／EKS等）
・CI/CD環境設計
・運用設計および改善提案
・コスト最適化・パフォーマンス改善
・IaC導入および標準化推進（今後強化予定）

当社は、民間航空機エンジンの国際共同開発において、設計・製造・メンテナンス・修理・オーバーホール（MRO）まで一貫して担い、世界中の航空機運航を支えています。加えて、日本の防衛用エンジン開発、H3ロケット・イプシロンロケット、衛星関連事業など、航空・宇宙・防衛の最前線で、高い品質・安全性が求められる製品・サービスを提供しています。世界トップレベルの安全・品質基準に基づくものづくり・運用を徹底していることが当社の大きな特徴です。本ポジションが所属するのは、オンプレミス環境での生成AI活用を核とし、全社的なDXを推進する部門です。「航空エンジン事業を中心とした設計・製造・品質・調達・営業・管理部門など、各現場の業務課題を把握し、生成AIを活用した業務変革テーマを企画・立案」「エアギャップ環境のオンプレ生成AI基盤という制約条件を前提に、安全・品質要求を満たしながら、いかに実務で役立つかという視点で、業務プロセスを再設計」をご担当頂きます。単なる「便利ツールの試行」ではなく、世界最高水準の安全・品質要求を満たしつつ、オンプレ生成AIを業務の中に組み込む“本気の生成AI活用”に挑むことができるポジションです。クラウドベースのPoCにとどまらず、エアギャップ×オンプレ環境でエンタープライズAI基盤づくりに深く関わることで、大企業でのAI活用においても希少性の高い経験・スキルを身につけていただけます。

【業務内容】

入社後は、オンプレ生成AIを核としたDXソリューションの企画・設計・推進に関する以下の業務を担っていただきます。

● 主な担当業務

（1）業務課題の把握・テーマ企画

・航空エンジン事業を中心とした各部門（設計・製造・品質・調達・営業・管理部門など）に対するヒアリングの実施

・現行業務フローの分析（As-Is整理）と、生成AIを活用したあるべき姿（To-Be像）の構想

・生成AIを用いることで効果が期待できる業務領域の特定

・業務インパクト・実現性・安全性・セキュリティ要件などを総合的に評価し、優先度の高いDXテーマを選定

（2）生成AI活用ユースケースの定義・ロードマップ策定

・エアギャップ環境下のオンプレ生成AI基盤（社内構築基盤）を前提としたユースケース定義

・品質・安全要求、および情報セキュリティ要件を満たすための利用範囲・ガイドライン・制約条件の整理

・各テーマに対するステップ別のロードマップ策定

・効果測定指標（KPI・KGI）の設定と、改善サイクルを回すための運用方針の検討

（3）生成AIアプリケーション／AIエージェントの実装・導入

・DifyやPythonを用いた生成AIアプリケーション／AIエージェントのプロトタイプ設計・実装

・業務部門が日常的に利用できるUI/UX（社内ポータルや業務システムとの連携を含む）の設計

・必要に応じて、社内システムや既存データベースとの連携方針の検討・実装（※連携方法はエアギャップ環境の制約に準拠）

・ユーザートレーニング・マニュアル整備・運用ルール策定といった、現場定着に向けた支援

（4）プロジェクトマネジメント・ステークホルダー調整

・基幹職および各事業部門の責任者と連携したプロジェクト計画の策定・進捗管理

・インフラ・情報システム・セキュリティ部門などとの要件調整（性能要件、セキュリティ要件、運用体制など）

・外部パートナー（ベンダー・技術パートナー等）が関与する場合の要件定義・成果物レビュー・スケジュール調整

・品質保証・安全保障（セーフティ／セキュリティ）に関わる部門との協議を通じた、リスク評価・対策の検討

●各関係者との連携について

社内：航空・宇宙・防衛事業領域内並びに本社の情報システム・インフラ部門、セキュリティ部門、各事業部門（設計、製造、品質保証、調達、営業、管理部門など）

社外：生成AI関連の技術パートナー・ベンダー、必要に応じたコンサルティング会社・研究機関 等



各ステークホルダーとの対話を通じて、業務要件・技術要件・安全・セキュリティ要件をバランスよく満たす「現実的な落としどころ」を見極め、合意形成を図りながらプロジェクトを推進いただきます。



【アピールポイント】

◆世界トップレベルの安全・品質要求を満たす「本気の生成AI活用」に挑める

航空・宇宙・防衛という生命・財産に直結する事業を支える業務に対して生成AIを適用します。「便利なお試しツール」ではなく、世界最高水準の安全・品質要求を満たしながら業務変革を進める経験は、他業界では得がたいキャリアになります。

◆エアギャップ×オンプレ環境でのエンタープライズAI基盤づくりをリードできる

クラウド上でのPoCではなく、エアギャップ環境のオンプレ生成AI基盤を前提としたユースケース設計・実装に深く関われます。制約条件の多い中で「どう実現するか」を設計する経験は、今後の大企業でのAI活用でも希少価値の高いスキルになります。

グループ会社でのポジションです。
既存EM・リード層とともに、AI駆動開発を組織の日常的な開発方法として定着させ、複数チームの実行を前へ進めます。

具体的な業務:
1. AIを使う工程、人が判断する工程、レビュー・品質ゲートの組織標準を整備
2. 既存EM・リード層との1on1、目標設定、進捗確認、意思決定支援
3. 開発組織の四半期優先事項、責任者、期限の設定とレビュー
4. 複数チームを横断した人員配置、キャパシティ、採用課題の整理
5. 開発速度、手戻り、品質、AI利用状況を確認し、停滞課題の責任者と改善策を決定

技術・組織戦略の最終責任はCTO、個別案件の契約・予算・進行はPM、技術推進はPLEが担当します。本ポジションは、既存EMを通じてAI駆動開発組織の実行を前へ進めます。

このポジションの魅力:
1. AI駆動開発を、個人のツール利用ではなく組織の開発・レビュー・品質基準へ落とし込める
2. 既存EMと複数チームを束ね、開発速度と品質を両立する運営方法を設計できる
3. CTOと直接連携し、組織戦略を優先順位・配置・評価・開発プロセスへ反映できる
4. 同社開発の主力製品を軸に、AIが実行し人が監視・判断する開発ループを組織標準として確立できる

・Business Development: Support the DSO in engaging in business development activities. Utilize our leading position in automated underwriting to develop innovative digital solutions that address clients’ needs and pain points.
・Project Management: Work with the DSO to manage projects aimed at further enhancing operational efficiencies and quality in domains including, but not limited to, new business underwriting and distribution.
・Collaboration: Serve as a key liaison between clients and internal experts, including underwriting and actuarial specialists, as well as data scientists. Work closely with these teams to identify clients’ pain points and translate them into actionable solutions. Collaborate proactively to ensure the successful implementation of digital solutions.
・Client Engagement: Maintain robust relationships with key stakeholders across target clients. Leverage your expertise to deeply understand clients’ practices and operations. Facilitate smooth communication with clients and ensure the effective delivery of our solutions by aligning them with clients’ unique requirements and operational processes.

Forward Deployed Engineer（FDE）は、AI技術・エンジニアリング能力を駆使して、個別顧客のビジネス課題を解決しインパクトを出すことに責任を持つエンジニアです。顧客の中に飛び込み、そのビジネスを誰よりも深く理解した上で、顧客が抱える様々な制約条件を考慮したうえで、実現可能かつ最大のインパクトを生み出せる課題解決を提案・実行します。顧客から厚く信頼される、頼れる相談役となることが期待されます。AIが最大限の価値を発揮できるようソリューションを構築することと、ビジネス課題を技術的に解決する能力の双方が求められます。

【業務内容】
● 課題発見と要件定義
クライアント企業の経営層・マネジメント層に対する構造的な問題解決アプローチによる潜在的な経営課題の掘り起こし
クライアントの現場担当者・業務責任者との打ち合わせに同席し、業務内容や課題の理解を深める
AIで自動化・高度化できる業務領域の整理
提案資料の作成、クライアントとの期待値調整・意思決定支援

● AIソリューションの設計・実装
AIエージェントのワークフロー設計、業務データ・ナレッジの構造化
既存業務システム・データソースとの連携設計
プロトタイプ構築から本番環境展開までのエンドツーエンド実装

● ソフトウェアの資産化
複数案件で共通して発生する課題や実装パターンの整理
再利用可能なモジュール、テンプレート、開発基盤の整備

【職務概要】
・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発・検証推進
・ユースケースのプロジェクト適用推進
・社内での業務効率化施策への貢献

【職務詳細】
・生成AIを活用した開発プロセスにおける課題を特定し、新たな解決手法を提案、検証を推進する
・実際のプロジェクトにおいて、プロジェクト担当者に対してAI技術の適用における技術的アドバイスや問題解決などの伴走支援を実施
・自部門の業務において業務効率化施策を検討し、カスタマーゼロとして検証、社内展開を推進

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・AIエンジニアとして最先端の生成AI技術に触れながらスキルアップでき、当社の高度なノウハウも活用できます。生成AIを社内に展開することで、業務効率化の第一人者をめざせます。
・最新の研究やテクノロジーに日常的に触れられる環境があり、フロンティアAI企業との接点・協業の機会を持てる点も大きなやりがいです。
・システム開発への生成AI適用を通じて、金融機関の課題はもちろん、社会課題の解決にも貢献できます。
・入社後は多くを学べる環境が整っております。

【職務概要】
・損害保険会社のDX開発案件、次世代ITシステム検討におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式／アプリケーション処理方式設計を行う。
・インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。
・特定分野での技術開発の実行者、又は専門家として製品・サービスの向上を技術面から促進すると共に、既存手法の改良や新たな手法・プロセスの適用により、自社事業の発展に貢献する。

【職務詳細】
・【デジタル戦略とビジョン】
デジタルロードマップと主要な戦略的イネーブラーの開発に協力する。レガシーアプリケーションとIT運用を最適なレベルで維持しながら、新しいアプリケーション、製品、およびサービスを迅速に展開できるようにする、ワークフローおよびビジネスプロセスを設計する。
・【最新動向の把握】
社外の動向や新たな問題について調べ、深く理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性を評価する。
・【技術開発の提案】
ウェブサイト、ポータル、アプリケーションソフトウェアの質を改善するための、より複雑で革新的な技術開発を討議し、提言する。それらの技術開発により、インフラストラクチャーをサポートし、ユーザーのニーズを満たす。
・【データアーキテクチャー】
イベント分析、アプリケーションの生データ、ビジネスシステムをビジネスの見識に変貌させるために、データアーキテクチャーのあらゆる面を実装する。
・【アプリケーションソフトウェア開発】
変更や改善が必要な領域を分析し特定することで、既存および新規のアプリケーションを開発する。顧客の要求を満たす新しいアプリケーションを開発する
・【企業インフラ開発】
技術環境の効率性を改善するか、技術の運用にかかる総コストを削減することにより、技術とアーキテクチャーを発展させ、技術とデジタルの力によってもたらされる価値を高める。エンタープライズアーキテクチャー内のデジタル機能の設計、開発、保守に関連する活動を奨励し、自らも参加する。
・【情報セキュリティ】
攻撃、侵害、特定されている脆弱性など、セキュリティインシデントの検出と分析を主導し、セキュリティインシデント管理手順に沿ってセキュリティの欠陥を是正する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・損保業界、IT業界の最新に常にふれることができ、ご自身の市場価値を高めることが可能です。ITアーキテクトとしてさらに極める道を、当社の中に見出してみませんか。あなたの経験が十二分に発揮できる環境をご用意してお待ちしています。
・キャリアパスとしては、エンジニアリングパス、マネジメントパスを選択できます。

【業務概要】
長期ビジョン “X Innovator” を掲げ、社会と企業の変革を構想から実装まで一気通貫で実現することを目指す企業でのポジションです。LLM / RAG / AI エージェントを武器に、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割を担います。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。

【組織のミッション・ビジョン】
「今までにない総研」の新たな柱となる事業を創出するというビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げる組織です。

【具体的な業務】
●期待役割：
・LLM 関連技術で新規事業の立ち上げをビジネス担当と一体となり技術者としてサポートします。
・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築します。

●主な業務内容：
・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装（PoC プロトタイプ）
・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計
・データ前処理、モデリング、評価の実装（運用を見据えた形へのリファクタリングを含む）
・技術調査（国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む）と知見のプロダクト反映

●プロジェクト事例（規模・期間等）：
・企業デューデリジェンス／動産金融ソリューション開発（5名規模・6ヶ月）
・Agentic Commerce に向けた研究開発（2名規模・6ヶ月）
・ベンチャー／大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆

●開発環境・技術スタック：
・JupyterNotebook 等の対話環境＋ devcontainer 等のコンテナ環境
・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング
・クラウド：主に Azure（検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理）
・LLM 周辺：RAG、AI エージェント理解

【ポジション・部門の魅力】
●組織構成：キャリア入社比率 約50%
人数別：室長1名／部長1名／メンバー13名
役割別：ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名

●事業展望/顧客提供価値・強み：
・既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています。
・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です。
・AIチームとしては、3年後 10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています。

●働きがいと成長環境：
・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験
・資格取得支援、社内研修、eラーニング（Udemy等）で学びを後押し
・勤務地は大手町の特定のコミュニティ内を推奨（状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い）
・体調不良・家庭事情（介護・子供の送り迎え等）によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能

【業務概要】
長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を構想から実装まで一気通貫で実現することを目指す企業でのポジションです。LLM / RAG / AI エージェントを活用し、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割を担います。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。
組織のミッション・ビジョンは、『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出することです。社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。

【具体的な業務】
期待役割：
・ビジネス担当と並走し、LLM関連技術で新規事業の立ち上げを技術側から推進します（意思決定への距離感が近く、事業仮説などに積極的に関与できる環境です）。
・必要技術をリサーチし、社会実装可能性を技術検証で見極めます（裁量が大きく、「先端技術・トレンド」と「ビジネスKPIへの寄与」のバランスを考慮して、自由に提案可能です）。
・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築します。

主な業務内容：
・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装（PoC プロトタイプ）
・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計
・データ前処理、モデリング、評価の実装（運用を見据えた形へのリファクタリングを含む）
・技術調査（国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む）と知見のプロダクト反映

プロジェクト事例（規模・期間等）：
・企業デューデリジェンス／動産金融ソリューション開発（5名規模・6ヶ月）
・Agentic Commerceに向けた研究開発（2名規模・6ヶ月）
・ベンチャー／大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆

開発環境・技術スタック：
・JupyterNotebook等の対話環境＋devcontainer等のコンテナ環境
・AIコーディングを活用したPythonによるWebアプリプロトタイピング
・クラウド：主にAzure（検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理）
・LLM周辺：RAG、AIエージェント理解

組織構成：
キャリア入社比率約50%。人数別：室長1名／部長1名／メンバー13名。役割別：ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名。

【ポジション・部門の魅力】
働く環境・組織文化：
事業展望/顧客提供価値・強み：既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています。事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です。AIチームとしては、3年後 10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています。

働きがいと成長環境：
新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験が得られます。資格取得支援、社内研修、eラーニング（Udemy等）で学びを後押しします。勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨しています（状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早いため）。体調不良・家庭事情（介護・子供の送り迎え等）によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能です。

AI技術を活用したソフトウェア開発プロセスの革新により、IT業界をリードすることを目指す企業でのポジションです。AI駆動開発を上流から下流までバランスよく推進し、業務の生産性や開発品質の飛躍的な向上を実現することで、より高品質なITサービスを顧客企業や社会に提供することが使命です。同時に、アーキテクティング、フルスクラッチ実装力をベースに、各種AI技術を用いて「開発生産性を極限まで高めること」、各種Opsの高度化や様々な自動化を通じて開発体験(DX)を向上させ、「システム開発の効率と楽しさを爆上げすること」を目指しています。

AI駆動開発の価値を最大化することを目指し、以下の業務を担当いただきます。
・AI駆動開発の組織的な推進（企画、開発チームへの導入支援、ガイドラインの策定）
・LLMを活用した独自AIエージェントの開発
・要件定義/設計/実装/テストを含む全開発工程の効率化
・GitHub Copilotに代表される様々なAI駆動開発サービスの評価と活用推進

【プロジェクトにおける開発環境・要素技術】
・開発言語：Python、TypeScript、Rust、Java、go
・クラウド：AWS、Azure、GCP（AWS Bedrock/Azure OpenAI Service含む）
・データベース：PostgreSQL等
・関連技術：LangChain、プロンプトエンジニアリング、オブジェクト指向分析
・利用サービス：有用なもの、調査に値するものは全て

【このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力】
・LLMを活用した新しい開発手法を構築し、業界をリードする経験を積める
・AI駆動開発のノウハウを組織内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える
・AIエージェント開発の実務経験を通じて、最先端の技術革新に直接関与できる
・実装に典型的な開発作業が、より効率的に、より楽しくやりがいをもって実践できる

最先端のAIを実社会で使われる価値へ導くポジションです。AI・データ分析領域を牽引するCoEでのポジションです。生成AIやAIエージェントなどの先端技術を武器に、さまざまな業界の変革を実現し、PoCにとどまらない“使われるAI”を社会に届けています。構想から導入、定着まで一気通貫で携わりながら、技術力とビジネス推進力の両方を磨ける環境があります。AIで企業の未来を変えたいという想いを形にできるポジションです。

【ポジションの魅力】
・製造業、金融業をはじめとする日本を代表する大手クライアントの変革プロジェクトに携わり、提案・構想策定から導入、定着化まで、プロジェクト全体を一気通貫で経験できます。
・生成AIやAIエージェントなど、最先端のAI技術を実ビジネスに適用する案件が豊富にあり、技術力と業務知見の両面を広げることができます。
・AIシステムの開発・導入だけでなく、生成AIソリューションと顧客システムをつなぐシステムインテグレーション領域にも深く関わるため、構想から実装・運用まで幅広い経験を積めます。
・コンサルタントやプロジェクトマネージャーとして、課題解決力・推進力・リーダーシップを磨きながら、社会にインパクトを与えるキャリアを築くことができます。

【業務概要】
クライアントからの相談や要望を起点に、課題設定、技術的な論点整理、実現方法の具体化を行い、QCDを踏まえたAIプロジェクト全体をリードします。AIやデータ分析は、結果を出すだけでは十分ではありません。それを現場の業務に組み込み、継続的に活用されて初めて、本当の価値が生まれます。クラウド技術なども最大限に活用しながら、「PoCで終わらない、実業務で使われ続ける仕組み」の実現を目指します。本ポジションでは、顧客ビジネスに本当に役立つAIプロジェクトの中核として、要件定義、データ準備、開発、検証、評価、実運用までの全工程を推進します。

【プロジェクト事例】
・生成AIを活用した社内データ検索システムの導入
・製造業における、ベテラン設計エンジニアの暗黙知を形式知化するAIエージェントの開発
・顧客の基幹システムと連携し、必要な情報を取得しながら自律的に判断するAIエージェントの開発
・製造業の自動設計領域へのAIエージェント適用プロジェクト
・AIの活用によって、働き方そのものを変革する業務改革プロジェクトの推進

【AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景】
最先端のAIを実社会で使われる価値へ。AIトランスフォーメーションセンターは、AI・データ分析領域を牽引するCoEです。生成AIやAIエージェントなどの先端技術を武器に、さまざまな業界の変革を実現し、PoCにとどまらない“使われるAI”を社会に届けています。構想から導入、定着まで一気通貫で携わりながら、技術力とビジネス推進力の両方を磨ける環境があります。AIで企業の未来を変えたいという想いを形にできるポジションです。

【募集概要】
ソリューション開発グループでの募集です。生成AI活用サービスを企画・開発し、世の中にリリースしています。既存製品の進化にとどまらず、新たなサービスの種となる先端技術のリサーチや検証も継続的に行っています。ソリューション開発とR&Dをともに推進していただける開発メンバーを募集しています。プロダクトを生み出し、育て、価値として届ける挑戦に取り組めます。

【業務内容】
● 必須となる業務
以下の業務のうち、経験や志向に応じて担当いただきます（すべてを同時に担当するわけではありません）。
- 製品の企画・開発（ユースケース定義、設計、実装、テストまで一貫して携わる）
- 新たな製品の種を生み出す研究開発（先端技術のリサーチ、活用提案、プロトタイプ開発、外部発表など）
- AI駆動開発の推進（生成AIやAIエージェントを活用した、社内開発プロセスや業務変革の推進）
- 技術支援・ソリューション提案（製品に関する技術的な問い合わせへの対応や、課題に応じた解決策の提案）

● 経験・志向に応じてお任せする可能性がある業務
以下は必須ではありませんが、意欲や適性に応じてお任せする可能性があります。
- ソリューション開発の推進・マネジメント
- システム全体の設計リード
- 製品の方向性を定義するプロダクト戦略の策定・実行
- 製品のプリセールス活動
- お客様向け有償案件への参画

【このポジションの魅力】
1. プロダクトを生み出し育てられる環境です。先端技術のR&DからBtoB向け製品の開発、デリバリー、運用までを、ほぼグループメンバーで担っています。そのため、単なる一工程の担当者ではなく、プロダクトそのものに責任と裁量を持って関わることができます。自らつくったものを磨き込み、より良い価値としてお客様に届けられる環境です。
2. 先進技術を実際の業務変革につなげられます。日本を代表する大企業のお客様に対して、開発したAIサービスを実際の業務で活用いただき、業務変革に貢献できます。最新技術に触れるだけでなく、社会や企業の現場で成果を生み出すところまで携われることが、このポジションの大きな魅力です。
3. 学び合い、高め合えるチーム文化があります。グループのエンジニアは、それぞれがT字型人材を目指し、継続的に学び続けています。ソリューション開発の共通基盤を持ちながら、システム開発に強いメンバー、Kaggle Master、スクラムマスターなど、各自が異なる専門性を発揮しています。年齢や肩書きに関係なく、お互いの強みを尊重しながら学び合い、率直にコミュニケーションを取りながら開発を進める文化があります。高いモチベーションと心理的安全性が両立した環境で、安心して挑戦できます。

【キャリアパス】
同社には、本人の意思を尊重する文化があります。そのため、望む方向性に向けて努力を重ねることで、多様なキャリアを描くことが可能です。以下はその一例です。
- 開発エンジニアとして技術を極めるテクニカルエキスパート
- ビジネス課題をITで解決へ導くソリューションアーキテクト
- AI技術のリサーチや製品組み込みに特化するR&Dエキスパート
- プロダクト群全体の戦略を描くプロダクトオーナー
- プロジェクトの推進を担うプロジェクトマネージャー

【身につくスキル】
グループでは、メンバー全員が自律したT字型人材へ成長することを目指しています。その中で、以下のようなスキルを身につけることができます。
- フロントエンド（TypeScriptなど）からバックエンドまでを担うフルスタック開発スキル
- 品質を考慮したシステム開発プロセスや、ソフトウェア設計の実践力
- Azureを中心としたクラウドアーキテクチャ設計スキル
- アジャイル・スクラムで開発を推進するチーム開発スキル
- R&Dにおいて高速に仮説検証を進めるプロトタイピング力
- 生成AIを活用したAI駆動開発・Vibe Codingの実践スキル

【業務概要】
グループ会社の製品へのAI機能の適用やAIサービスの新規開発・既存サービスのメンテナンスといった外部向けの開発作業のほか、AI駆動開発プロセスの構築といった社内向けの作業もあります。
【具体的な業務】
生成AIサービスの選定や導入、AIシステム開発における設計・実装・テストを担当します。
【ポジション・部門の魅力】
1. チームでのプロジェクト参画
チームで業務を行うため、チーム活動を経験できます。プログラミングの経験を活かし設計に携われ、設計スキルを学ぶことができます。チーム内での経験を積むことで、サブリーダー、リーダーへのステップアップが可能です。
2. 研修制度
階層別研修、技術研修、プロジェクトマネージメント研修、ロジカルシンキング研修他、充実した研修制度があります。また、資格取得支援として、対象資格の受験費用を同社が負担し、合格時には祝金を支給します。キャリアアップのための環境が整備されています。
3. 働き方
在宅勤務と出社のハイブリッド勤務が可能です。また、フレックスタイム制を導入しているため、働きやすい環境が整っています。
【ご入社後のキャリアについて】
経験に応じ適性にあったプロジェクトへ参画いただき、専門性を高めながらキャリアステップを踏んでいただきます。

【求職者様向けメッセージ】
同社は、長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を構想から実装まで一気通貫で実現することを目指しています。このポジションは、LLM / RAG / AI エージェントを活用し、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割です。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。

●組織のミッション・ビジョン：
『今までにない企業』の新たな柱となる事業を創出するというビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。

【仕事内容】
●期待役割：
・ブロックチェーン技術を活用した新規事業の立ち上げをビジネス担当と一体となり技術者としてサポートします。
・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築します。

●主な業務内容：
・新規事業に必要となる技術をリサーチし、ビジネス実装できるよう技術検証を実施します。
・ビジネス担当が示す要件を満たすよう、獲得した技術と既存の技術を組み合わせ、設計・実装します。
・技術検証・事業化プロジェクトにおいて、その進捗・コスト・リスク管理を技術者としてサポートします（必要に応じて、委託先技術メンバーのマネジメントやフォローも実施します）。
・獲得した技術をイベント、ブログおよびプレス等を通じて発表し、社内外にケーパビリティを示します。

●プロジェクト事例（規模・期間等）：
・DID Walletの技術検証（4名規模、期間1年）
・アカウント抽象化技術（ERC-4337）の技術調査（4名規模、期間0.5年）

●開発環境・技術スタック：
・非中央集権な分散型取引を実現するための技術（DID Wallet、ブロックチェーン、ステーブルコイン、アカウント抽象など）
・オフチェーン実装技術：node.js、React
・クラウド：主にAWS

●組織構成：キャリア入社比率 約50%
人数別：室長1名／部長1名／メンバー13名
役割別：ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名

【働く環境・組織文化】
●事業展望/顧客提供価値・強み：
・非中央集権な分散型取引を実現する技術を活用し、3年後、5年後の技術トレンドを踏まえた新規事業の立ち上げを技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体となって新たなビジネスを立ち上げることができます。
・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です。

●働きがいと成長環境：
・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験
・資格取得支援、社内研修、eラーニング（Udemy等）で学びを後押し
・勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨（状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い）
・体調不良・家庭事情（介護・子供の送り迎え等）によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能

業務概要

グループ会社は、「人と社会のつながりを、幸せのエネルギーに」という新企業理念のもと、「エネルギー事業の強靭化」「カーボンニュートラルへの貢献」「新たな収益源の確保と地域社会への価値提供」の実現に向けて取り組んでいます。これらの目標達成のため、デジタル技術を活用した業務変革、グループ経営強化、ビジネスモデル変革を推進しています。

具体的な業務

同グループでは、労働人口減少、設備の高経年化、熟練知見の継承、現場業務の高度化といった課題に対応しながら、エネルギーの安定供給と顧客への価値提供を継続していく必要があります。近年は、AI、ロボティクス、IoT、センシング等の技術進展により、従来は人が担ってきた業務を高度化・省力化できる可能性が広がっています。特に、四足歩行ロボットやマニピュレータ等のフィジカルAI領域は、実環境における移動・認識・判断・作業を組み合わせることで、社会インフラの現場業務を大きく変革し得る技術領域です。

同グループでは、これらの先端技術について、概念検証（PoC）に留めず、事業部門・グループ会社・外部パートナーと連携しながら、業務実装・標準化・横展開まで推進することを目指しています。そのため、ロボティクス、フィジカルAI等の技術知見を有し、技術と現場課題を結びつけて事業変革を推進できる即戦力人財を募集しています。

●雇用時
1. フィジカルAI・ロボティクスを活用した事業変革推進に関する業務
2. フィジカルAI・ロボティクスに係る概念検証（PoC）および業務実装に関する業務
3. 事業部門・グループ会社・外部パートナーと連携した現場DX・新技術の社会実装に関する業務
4. その他、同社が命ずる業務

具体的には、グループ各社・各部門の課題やニーズを把握し、フィジカルAI・ロボティクスを活用した事業変革の企画・推進を担当いただきます。ユースケース企画、PoC計画策定、実証フィールドとの調整、技術・ベンダー評価、効果測定、業務実装等を担当いただきます。

＜配属グループ内で今後推進予定のプロジェクト（一部）＞
1. フィジカルAI・ロボティクス活用推進
四足歩行ロボット、マニピュレータ、自律移動ロボット、各種センサー等を活用した現場業務の高度化・省力化を推進
2. 生成AI・データ利活用推進
現場で蓄積される点検記録、マニュアル、画像・映像、センサーデータ等を活用し、情報検索、報告書作成支援、判断支援、ナレッジ共有等を推進
3. 新技術の社会実装推進
外部企業、スタートアップ、大学、研究機関等と連携し、先端技術の技術評価、PoC、効果検証、業務実装、標準化、全社展開までを推進

ポジション・部門の魅力

・発電、送配電、再生可能エネルギー、オフィス・事業場、グループ会社など、社会インフラを支える幅広いフィールドで事業変革に挑戦できます。
・フィジカルAI、ロボティクス、IoT、センシング、デジタルツイン等の先端技術を、実際の現場業務に適用し、社会実装まで関わることができます。
・技術検証だけでなく、企画、PoC、効果検証、業務実装、標準化、横展開まで一貫して推進できます。
・ロボティクス等の技術知見を活かしながら、社内の技術理解・人財育成をリードし、フィジカルAI活用の中核人財として活躍できます。
・人が人にしかできない業務に注力できる環境づくりや、熟練知見の形式知化を通じて、将来の働き方そのものを変革することができます。

キャリアアップイメージ

・将来的には、AI・ロボティクス等の先端技術を活用した全社横断の事業変革施策をリードする人財としての活躍を期待しています。

（上記以外の希望に応じて選択可能なキャリア）
・グループ全体のDX推進部署（デジタル変革推進本部）の他グループでのDX戦略策定、AI・データ利活用推進、ITアーキテクチャ企画。
・グループ会社のシステム部署・DX推進部署での業務変革の推進。
・送配電、再生可能エネルギー、グループ会社等における現場DX・業務変革の推進。

【業務概要】
AIをはじめとする先端技術の社会実装を推進し、企業・行政・産業の変革を実現するコンサルティングチームでのポジションです。AI活用戦略の策定からガバナンス・リスクマネジメントの構築、制度設計、事業実装までを一体で支援し、「責任あるAI」の実現を通じて持続的な価値創造を支援します。

【具体的な業務】
AIガバナンス／AI利活用の専門コンサルタントとして、以下の業務を担当いただきます。
1. AI戦略・導入ロードマップ策定: 経営・業務に即したAI利活用戦略の立案、実践的ロードマップの導入。
2. AIユースケース創出・実装支援: ビジネス課題に基づくAIユースケース創出、PoC企画・実装支援。
3. AIガバナンス体制の構築: AIポリシー、リスクアセスメントガイドなどの策定、各種規制への対応。
4. 教育・人材育成: 経営層・実務層向けのAIリテラシー研修、ガバナンス人材育成。
5. 国内外規制・先進事例調査: 広島AIプロセスやEU AI Actなど最新動向を踏まえた実践的提言。
6. 官民連携プロジェクト推進: 中央省庁・自治体と連携したAIガバナンス制度設計や社会実装支援。

担当業務としては、プロジェクトリード（プロジェクトのディレクション、メンバーマネジメント、クライアントコミュニケーション）やサブリード（プロジェクトリーダーのディレクションに基づく自律的な作業設計・アウトプット・下位メンバーへの作業指示）があります。直近では、中央省庁や製造業における戦略構想・制度設計・サービス開発・社会実装支援を行うプロジェクト実績が多くあります。

【ポジション・部門の魅力】
国内外の最新AI規制・ガバナンス潮流に触れ、第一線で知見を磨けます。官民を横断する社会変革プロジェクトに参画し、実装フェーズまで伴走可能です。「AI利活用 × ガバナンス」の両面から社会的インパクトを生み出す経験が得られます。

グループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、
AI・クラウドをはじめとした先端技術を活用した新規サービス企画および
業務変革提案を担当いただきます。
事業部と連携しながら、課題発掘から企画立案、プロダクトオーナーとしての
推進までを担うポジションです。

【詳細】
・グループの金融事業・スマートライフ事業・法人事業を中心に、
　AI・LLM・クラウドなどの先端技術を活用した新規サービス企画や業務変革提案を
　担当いただきます。
・事業部に対して市場動向や技術トレンドを踏まえた仮説提案を行い、
　新たな事業価値創出や業務効率化を推進します。
・顧客とともに要件やあるべき業務プロセスを整理し、プロダクトオーナーの立場で
　企画構想から要件定義・開発推進までをリードします。
・クラウドエンジニアやアプリケーションエンジニアと連携し、
　開発チームと事業部門の橋渡し役としてプロジェクトを推進します。
・不確実性の高いテーマに対して自ら課題を発見し、関係者を巻き込みながら
　スピード感を持って実行していただきます。
・顧客から提示された要件に対応するだけではなく、自ら課題や事業機会を発見し、
　先端技術を活用した企画提案を行う役割を担います。

【部門の特徴】
・2021年から新たに立ち上がった組織ですが、
　前身の組織が自社プロダクトやサービスの創出を担ってきました。
　（植物工場向け生産管理システムやドローン関連事業など。）
・最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、
　技術的な成長意欲が高い方が多いです。
・平均年齢が30代前半と若いメンバーが多いです。

【オンボーディングプラン】
・案件参画に際しては、案件メンバ/上位者が伴走し、スキルトランスファーを
　行うと共に、得意分野における価値発揮をしていただきます。
・週次〜月次程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、
　アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、
　アサイン先変更を共に行います。
・部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・エンジニア
　コミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、多くのコミュニティへご参加いただき、
　周囲からのサポート・一人にならないような声掛けを能動的に実施いたします。

【業務概要】
生成AI・音声AIを活用し、電話応対の自動化やオペレーター支援、通話分析など、企業の顧客対応を進化させる新規プロダクトを開発するポジションです。「オートパイロットコールセンター」の実現に向け、社内エンジニアとともに、仕様づくりから設計・実装・改善まで一貫して携わっていただきます。
新規事業として、AIによる顧客対応の自動化「オートパイロットコールセンター」の実現に取り組むポジションです。電話応対の自動化、オペレーター支援、通話ログの分析・モニタリングといったプロダクト群を開発しており、担当する領域では仕様策定・アーキテクチャ設計から実装までを担っていただきます。
求めているのは、PoCやデモを作る力ではなく、精度・コスト・レイテンシ・セキュリティに責任を持ち、大手企業の業務で使われる品質でAIを本番運用まで持っていく力です。

【具体的な業務】
・コンタクトセンター向けAIプロダクト（電話応対の自動化・オペレーター支援・通話分析）の仕様策定・アーキテクチャ設計・実装
・LLM・音声AIの評価（evals）・監視・継続改善の仕組みの設計と構築
・導入を担うFDEや業務コンサルタントと連携し、顧客課題を起点としたAI機能の立案・実装
・CCaaS・CTI・CRMなど、顧客の電話・業務システムとの接続のアーキテクチャ設計と実装
・個人情報を含む通話データを、大手企業に導入できる形で扱うための設計（テナント分離、監査証跡、閉域網などの顧客ネットワーク環境への対応）
・フロントエンドとバックエンド両方での開発

【ポジション・部門の魅力】
事業の立ち上げをリードしてきた社内エンジニアと並走して設計・仕様判断を行い、その後はプロダクト開発のオーナーシップを持っていただきます。
企業内に蓄積された知識資産を、AIが活用できる“AI-Ready”なナレッジ基盤へと最適化するナレッジテクノロジー企業でのポジションです。企業や自治体、医療機関、教育機関など、さまざまな組織のAI活用を支える“情報インフラ”を、マルチプロダクトで構築しています。
代表するプロダクトは、意図予測検索技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。
開発職は、各プロダクト・領域を軸に業務を進めています。一方で、組織は完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を越えた意見交換やアイデアの発信も活発に行われています。未踏スーパークリエイターに認定されたCEOや、未踏経験者であるCTOとともに働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いています。技術やUI/UXについて日常的に議論しながら、より良いプロダクトを追求する環境です。

業務概要
同社グループ全体で利用されるAI Agent基盤、AI Gateway、ガードレール、LLMOpsなどの共通プラットフォームの設計・実装を行います。
AI駆動開発やAIエージェント活用を実案件へ適用しながら、金融機関に求められる品質や統制要件を満たす開発手法の標準化と横展開を推進します。
中長期的には次世代の開発手法やAI技術を探索し、組織全体のソフトウェア開発の変革を牽引する役割を担います。

具体的な業務内容
1. AI駆動開発におけるハーネス（開発標準・評価・統制のフレームワーク）の設計・整備と組織展開:
金融基準の開発ルール・プロンプト・承認基準・テンプレートを一式化してAI駆動開発の「型」を構築し、関係部門との連携を通じ、部門横断での定着を推進します。
2. 実プロジェクトへの伴走支援:
業務部門のシステムやレガシーシステムの移行等の実案件に参画し、要件定義・設計・構築フェーズへのAI駆動開発適用を直接支援します。
3. AIエージェントアーキテクチャの技術検証・設計:
エンタープライズ環境でのAIエージェント活用に必要な最新技術・設計プラクティスを調査・検証し、全体最適を考慮したアーキテクチャを設計します。
4. AIエージェント共通基盤の整備・案件伴走:
AI Gateway・エージェントカタログ・LLMOps・ガードレール等の共通機能群の設計・実装を支援するとともに、AIエージェント活用案件への技術的伴走を行います。
5. 最新技術のモニタリングと動向把握:
技術トレンドを継続的に追跡・評価し、組織への展開可能性を見極めます。

プロジェクト例
1. AI駆動開発ハーネスの設計・整備
金融基準・同社グループの開発ルールに準拠したAI向けガイドライン・コーディング規約等のドキュメント規約と、Lint・自動テストによる機械的フィードバックループを組み合わせた制御環境（ハーネス）を設計・整備し、誰でも再現可能なAI駆動開発の「型」を構築します。
2. AI駆動開発の実プロジェクト伴走・組織横展開
EUC・レガシーシステムマイグレーション等の実プロジェクトへ直接参画し、要件定義・設計・構築フェーズへのAI駆動開発適用を伴走支援します。
共通フレームワーク化したAI駆動開発の「型」をDX推進の関係部門と連携しながら全社展開し、組織全体への定着を推進します。

グループ全体で利用されるAIエージェントプラットフォームのアーキテクチャ設計を担い、AI基盤、データ基盤、API基盤等を横断した次世代金融アーキテクチャを構築します。
AIエージェントやマシンカスタマーが金融機関の厳格な基準を満たしながら安全に動作できる標準アーキテクチャの整備を主導します。
設計したアーキテクチャを全社へ展開するためのガイドライン・共通アセットを構築し、事業部門・IT部門・研究部門を横断した技術的意思決定を推進します。

具体的な業務内容
1. 金融サービスをAIエージェントやマシンカスタマーから信頼性を確保しつつ安全に利用可能とする「AI-Readyアーキテクチャ」の設計
2. 全社レベルでAI基盤、データ基盤、業務システムの接続や認証認可等の統合を最適化するToBeアーキテクチャの設計とロードマップ作成
3. PoCから本番運用を見据えエンタープライズグレードのガバナンス・セキュリティを考慮したAIエージェント基盤・標準アーキテクチャの設計・整備
4. 標準アーキテクチャをAIエージェントの内製開発に適用するための開発ガイドライン・ルールと各種アセットの整備
5. AI推進部門、IT開発部門、事業部門等のステークホルダーと連携し、上記に関する技術的な課題抽出と解決のためのプロセス立案、技術的な意思決定の推進

プロジェクト例
* 次世代AI基盤の標準アーキテクチャ策定
* 同社の次世代AI基盤でAIエージェントを安全・安定的に運用するための標準アーキテクチャを設計します。
* 認証・認可方式、AI Gateway方式、ガードレール適用処理方式、LLMOps処理方式を設計し、開発チームが再利用可能なテンプレート・CI/CDパイプライン・開発ガイドラインとして整備します。
* システム接続アーキテクチャ検討
* AIエージェントとデータアクセス層（DAL）・データ基盤との接続方式を設計し、アーキテクチャガイドラインを策定します。
* AIエージェントが金融システムと安全に連携するための接続ポイント・認証認可・信頼性要件を整理し、全社横断で適用可能なガイドラインとして標準化します。

業務概要
生成AI・AI Agentの安全な本番利用を支えるAI Security Platformの設計・実装を担い、「Security for AI」と「AI for Security」の両面から次世代のセキュリティ基盤を構築します。
AIガードレール、AI Red/Blue Teamingなど、金融機関に求められる安全性と利便性を両立するセキュリティアーキテクチャの整備を推進します。
次世代暗号技術やAIを活用したセキュリティ運用の実用化を推進し、グループ全体で再利用可能なセキュリティ実装のアセットや型を構築します。

具体的な業務内容
AIセキュリティアーキテクチャ・ガードレール設計：アプリ、クラウド、API、認証認可、データ連携等を踏まえたセキュリティアーキテクチャ設計やガードレール設計
AIシステムの防御・運用プロセスの構築（AI Blue Teaming）：AI特有の脅威に対するモニタリング・検知手法の確立およびインシデント対応・運用プロセスの整備
AIシステムの脆弱性を突く攻撃（AI Red Teaming）の検証・手法確立
AIを活用してセキュリティ運用自体を自動化・高度化するソリューションの検証・推進
認証認可、ゼロ知識証明、PQC（耐量子暗号）といった将来的な暗号技術移行や次世代技術に関わるリサーチ、および金融システムへの実用性・適用可能性の評価から実装、横展開の推進
セキュリティ部門、IT開発部門、事業部門等のステークホルダーに対して、高度なセキュリティ要件と俊敏性を両立させるための技術的な意思決定の推進

プロジェクト例
生成AI利用におけるセキュリティガードレール・防御システムの構築
LLMに「不適切な や出 」をさせないための機構（ガードレール）を設計し、組織のポリシーや統制要件に適合した安全な運 を実現するための手法を検討・構築します。
AI Red Teaming手法の確立
日々進化するAIシステムに対する攻撃シナリオ（脱獄・プロンプトインジェクション・データポイズニング）をシミュレートする「Red Teaming」の手法を検証し、グループにおける適用可能性を検討します。
AI特有リスク評価プロセスの標準化
AIエージェントを活用し、SIEMから出力される膨大なアラートを要約・優先度付けし、人の確認・承認を適切なタイミングで加えながら、初期調査（トリアージ）や通知等を自動化する仕組みを検討・構築します。

AI市場で日本一を目指す企業でのポジションです。顧客のAXを支援する企業として、「世界で最もAIを使いこなす会社」の証明をグループで先に果たす必要があります。その全社AXの推進役として、グループ全体（グループ各社）のAX/DXをリードいただきます。

●AX/DX戦略の立案・推進
・主力AIプロダクトを活用したグループ業務改革の戦略立案
・ロードマップ策定・進捗管理
・部署・事業をまたいだ横断プロジェクトの設計（例：グループ各社のマーケティング業務の共通ルール・共通STUDIO構築）

●業務整理・業務設計
・各部門の業務ヒアリング・課題の構造化
・あるべき業務プロセスの設計
・コーポレート部門を含む全社規模の品質・生産性改善

●AI開発（ハンズオン）
・主力AIプロダクトを用いたAIエージェント・業務アプリケーションの開発・改善
・コード生成AIを活用した開発・プロトタイピング

●プロジェクトリード・マネジメント
・複数プロジェクトの並行リード（事業部門・他部署メンバーを含む最大30名規模のプロジェクト体制）
・エンジニアチーム（2 3名、業務委託含む）の指導・管理・育成
・経営層への進捗報告・提案、要件定義 PoC検証 効果測定 継続的改善の推進

【このポジションの魅力】
1. 主力AIプロダクトという「武器」がある
主力AIプロダクトをはじめとする最先端のプロダクトを制限なく使い倒せます。ツール選定の稟議に時間を溶かすことなく「作って試して改善する」に集中でき、使う中で得た知見はプロダクトチームへ還元されます。Cursor・ChatGPT・Claude等の外部AIツールも会社負担で利用可能です。

2. 「全社」を変えられるスケール
部門の改善屋ではありません。上場グループ全体を対象に、部署・事業会社をまたいだ業務変革を設計できるポジションです。自身の設計がグループ数千名規模の働き方を変える このスケールを面白がれる方にとって、これ以上ない裁量があります。

3. 1人で抱え込まないチーム
本チームは、大変な案件でも前向きに助け合うカルチャーが根付いており、相談できずに孤立することはありません。

4. AI内製化の中核としてのキャリア
生成AI活用の実務経験者が市場でまだ希少な今、「全社AXを内製でリードした」経験はキャリアの決定的な差別化になります。マネージャー候補としての採用であり、推進体制の拡大とともに組織を率いるポジションへの道があります。

（雇入れ直後）
上場企業グループ全体の情報システム及び DX 推進を担う DX 推進部にて、主に DX 推進部門の業務として、ユーザー部門と協業した【IT 技術を用いた業務改善・業務効率化】をご担当いただきます。

【業務内容】
・ユーザー部門の業務課題について、IT 技術を用いた課題解決プロジェクトの企画
・ユーザー部門へのヒアリングを通して、業務整理や課題の把握・明確化
・課題解決が行える IT ツールの情報収集、製品比較、ベンダーとの調整・交渉
・IT ツールのインフラ・セキュリティ要件の確認、外部システム連携対応
・プロジェクトの推進・運営全般（要件課題管理、スケジュール管理、品質管理、社内外との各種調整）
・導入した IT ツールの運用・保守・管理
・社内からの IT 全般に関わる相談対応

（変更の範囲）
会社の定める業務

【ミッション】
システム刷新プロジェクトにおいて、AI駆動開発を活用した内製開発を推進し、高品質かつ持続的に改善可能なシステム基盤を構築する

【主な業務】
・システム刷新における内製開発の推進
・AIを活用した開発プロセスの実行・改善
・設計・実装・レビューを通じた開発リード
・関係部門との合意形成、成果物の品質担保

【具体的な業務】
・要件定義、設計、開発、テスト、リリースまでの一貫した開発
・Java／SQL等を用いた業務アプリケーションの設計・実装
・生成AI（ChatGPT／Copilot等）を活用した設計・実装・試験の効率化
・AI生成成果物のレビューおよび品質担保
・開発メンバーの成果物レビュー、技術支援、開発標準化
・他システム／業務部門との仕様調整

●仕事の魅力
・AI駆動開発の実践現場に直接関われる
・AIを活用し、開発期間の短縮や品質向上に挑戦できる
・内製開発への転換フェーズに参画でき、社員主体の開発体制づくりにも関われる
・単なる開発ではなく、「開発プロセスそのもの」を進化させる経験ができる
・設計・実装・レビューを担いながら、将来的には要件定義、企画、関係部門との合意形成など上流工程にも活躍の幅を広げられる
・法人向け双方向番号ポータビリティを支える社会インフラ系システムの刷新に携わり、法令対応や利用者の利便性向上に直結する重要な開発に取り組める

【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
生成AIを軸に、グループの金融システム開発と開発プロセスを革新し、AI駆動開発の新たな標準を創るポジションです。

【ポジション概要】
生成AI・AIエージェントを活用した金融システムの高度化において、技術検証・PoCから実装までを担い、AI駆動開発の標準化を推進します。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
●AI駆動開発に関する開発標準・ベストプラクティスの策定、開発現場への導入・技術支援。
●LLM、AIエージェント、MCP等を活用したアーキテクチャ設計、技術選定、PoC、本番導入推進。
●AIを活用した業務・開発課題の分析、業務プロセス自動化、DX施策の企画・実装・展開。

【魅力・やりがい】
生成AI、AIエージェント、LLMなど急速に進化する技術を、PoCにとどめず金融システムの本番導入までつなげられるポジションです。AI駆動開発を含む新しい開発プロセスを実践し、高い品質・可用性・セキュリティが求められる環境で専門性を高められます。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年は、システム開発現場でAI・先進技術を活用した開発案件をリードしていただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

AIおよびXR技術を活用した開発改革プロジェクトの推進業務を担当いただきます。関係部門や開発現場と連携しながら、新たな開発手法や業務改善施策の企画・推進を行います。

主な業務:
プロジェクト計画立案
スケジュール管理
課題管理および改善提案
生成AI活用施策の企画・推進
XR活用施策の企画・推進
会議運営およびファシリテーション
報告資料作成
開発部門との調整業務
プロジェクト進捗管理
関係部門との合意形成支援

使用ツール:
生成AI
JIRA
GitHub
Microsoft Office

この仕事の魅力:
生成AIやXRなど最先端技術を活用した開発改革に携われる
大規模な組織変革プロジェクトに参画できる
多様な部門と連携しながら推進力・調整力を磨ける
AI・XR領域の知見を深めることができる
将来的にPMやDX推進リーダーとして活躍できる

キャリアパス:
生成AI・XRを活用した開発改革プロジェクトの経験を通じて、DX推進リーダー、PM、PMOマネージャー、AI活用推進責任者などへのキャリアアップが可能です。開発現場の変革を牽引する人材として成長できる環境です。

システム開発というフィールドを舞台に生成AIによる業務変革の可能性を追求する仕事です。主に以下の業務を想定しています。
1. 金融分野における開発現場の課題分析
2. 生成AIを活用した開発手法の企画
3. 開発アセットの企画・プロトタイプ開発
4. 開発プロジェクトとのコンセプト検証
5. 現場への普及展開

【大規模な金融システム開発を、生成AIでどう変えるか】
小規模なアプリケーションをAI駆動で開発することはもはや当たり前になっています。一方、長年にわたり積み重ねられてきた大規模な金融システム開発を、高い品質や信頼性を維持したまま生成AIによって変革することは、まったく別の難しさがあります。同社はこの難しいテーマに挑戦しています。既存の開発プロセスを前提にAIツールを追加するだけではなく、生成AIが存在することを前提に、これからの開発の進め方を再設計する。その方法を考え、実際に作り、現場で試すことができます。

【一つの案件ではなく、金融分野全体を変える】
成果は個別プロジェクトだけに閉じません。有効な開発手法やアセットを再利用可能な形にし、複数のプロジェクトへ展開していくことを目指します。自身の取り組みを、より広い範囲の開発生産性向上につなげる経験ができます。

【生成AI時代のエンジニアリングを実践で学べる】
生成AI、AIエージェント、開発支援ツールを「使ってみる」のではなく、実際のシステム開発プロセスにどう組み込むかを考え、試行錯誤します。その過程を通じて、これからのITエンジニアに求められるスキルを実践的に身につけることができます。

金融分野における生成AIの専門組織です。生成AIを活用し、金融分野全体の開発生産性改革を牽引することがミッションです。

業務概要:
2023年4月に設立されたAIスタートアップでのポジションです。上場グループのグループ会社として設立されました。プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、主力プロダクトにおいて、ChatGPTを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、顧客の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、戦略的子会社を設立いたしました。AIで持続可能な未来の社会を創るというPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。2024年11月には、国内企業としてもいち早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業に高評価を得ており、国内市場を牽引しています。AI市場のトップランカーを目指しています。

具体的な業務:
生成AI活用のニーズが急速に高まる中、事業も急拡大を続けており、売上は前年比603%増を達成。エンタープライズ企業を中心にAX（AI Transformation）プロジェクトのお引き合いが加速度的に増えています。いま求められているのは、机上のAs-Is/To-Be整理や資料納品で終わる支援ではなく、現場の業務と経営数値を実際に変えるAXです。従来のシステム導入やDXでは、長期間の要件定義を経て完成を待つのが常識でしたが、生成AI領域では「まず動くAIエージェントを最速で現場に投入し、利用データと現場のフィードバックをもとに改善サイクルを回し続けること」こそが、最短で最大の成果を生み出します。
コンサルティングファームで培われるような高度な課題構造化・戦略構想力をベースにしながら、FDE（Forward Deployed Engineer）と密に連携し、従来では考えられないスピードで「動くソリューション」を顧客へ提供しています。構想から実装、現場への定着、そしてROIの最大化まで、戦略と実装の両輪を自らドライブするスタイルです。
この変革のリード役となるのがDeployment Strategistです。顧客の経営・事業・現場に深く入り込み、圧倒的なスピード感でAIによる事業インパクトを創出したいコンサルタント・変革推進人材を募集します。
＊Deployment Strategistとは：一言でいえば「AIコンサルタント」です。ただし、戦略や提案書を納品して終わる従来型コンサルではなく、顧客の中に入り込み、AIの実装・定着・成果創出（ROI）まで自らやり切る点が決定的に異なります。FDE（Forward Deployed Engineer）と並び、現在世界中で採用が拡大しているポジションです。
＊FDE（Forward Deployed Engineer）とは：「顧客の最前線に入り込むエンジニア」です。仕様書どおりに開発するのではなく、顧客の現場に入り、業務を理解した上でAI Agent/Skillsをその場で実装・改善していきます。DSはFDEとともに顧客現場に入り、課題仮説の構築、プロトタイプの検証、ユーザーからのフィードバックを短いサイクルで繰り返します。役割を固定的に分担するのではなく、DSが成果仮説と優先順位をリードし、FDEが技術的な実現と反復改善を担います。

ミッション:
Deployment Strategistのミッションは、「AIを導入すること」ではなく「AIで顧客の経営成果を出すこと」です。
1. 顧客の変革を前に進める：良い提案書や要求整理で終わらせず、経営インパクトのある変革テーマを定義し、実装・定着・成果創出までやり切る
2. AXの「型」を創る：従来型コンサルティングの延長ではない、構想 実装 アウトカム計測まで一貫したAX支援モデルを、顧客プロジェクトを通じて確立する
3. チームで顧客成果を最大化する：FDE（Forward Deployed Engineer）・CS・エンジニアと連携し、「構想で終わらないAI導入」を組織として再現可能にする
経営・業務・技術を横断し、顧客のAX構想を形にして成果までリードする それが本ポジションに期待する役割です。

業務内容詳細:
Deployment Strategistとして、顧客の経営課題・事業課題・現場課題を起点に、AXの構想策定から実装・定着、継続的な成果創出までを一気通貫で推進します。
1. アセスメント/戦略策定
全社または部門単位でのAXビジョンの整理・言語化
経営層・部門責任者へのヒアリングを通じた、課題・期待値・制約条件の把握
2. 課題構造化
業務棚卸しおよびAX化テーマの抽出、優先順位づけ
3. 価値と体制の設計
KPI設計、ROI設計、経営インパクトの可視化
推進体制・意思決定プロセスの設計
4. 実現可能性の設計
システムのAs-Is/To-Be整理
データアセスメント、データ整備方針の整理
セキュリティ・ガバナンス観点を含む導入設計
5. 実装・定着
Forward Deployed Engineer（FDE）やCustomer Success（CS）と連携した、AI導入、AIエージェント /Skill/Apps実装、内製化支援
6. 成果検証・ROI改善
AI実装による顧客アウトカムの計測
顧客KPIやROIの改善に向けた継続的な取り組み
「良い提案書を作ること」や「要求事項の整理」ではなく、「顧客の変革を前に進めること」 及び「AIを使って顧客の成果を出すこと」を期待します。

ポジション・部門の魅力:
1. 生成AI / AIエージェント活用の最前線に立てる
国内でもいち早くAIエージェントをローンチし、急拡大する企業で、最先端AIの顧客導入をリードできます。数か月かけて構想を固めてから実装するのではなく、仮説をもとに短期間でプロトタイプを作り、顧客の実業務で検証・改善を回す 従来では経験できないスピードで、市場価値の高い経験を積めます。
2. 事業インパクトに直結する裁量
自社・顧客双方の経営層と近い距離で意思決定に関わり、自身の判断が事業成長に直結する手触り感があります。従来型の業務コンサルや単なるPM/PMOにとどまらず、経営・業務・技術を横断する変革推進人材としてキャリアを築けます。
3. トップレベルの多様な専門家と、チームで顧客成果を出せる
顧客の声を単に要望として伝えるのではなく、FDEやプロダクトチームとともに、顧客課題を再利用可能なプロダクト・ソリューションへ昇華できます。グローバルな視点を持つ多国籍チームには、AI市場でトップを目指す意欲的なメンバーが集まっており、優秀な...

・生成AIエージェント（ClaudeCode、GithubCopilot等）を活用したインフラ領域におけるAI駆動開発の施策立案と導入の支援を行う。（例、設計書生成、IaC・スクリプト生成、テストコード生成、運用高度化）
・インフラ生成AI領域での社内の技術コンサルティング活動
・既存ソリューション（生成AIソリューション及びツール類）の事業部展開（ソリューションの提案からソリューション適用）

【職務詳細】
主にプロジェクトの推進者として、社内連携先のフロントに立ちプロジェクトを取りまとめていただきます。
・生成AI技術をベースとしたシステム開発高度化（高速・高品質開発）の推進
・先進技術やサービスの調査・研究、および社内での活用企画・導入推進
・生成AIを活用したシステム運用高度化のためのツール開発と展開
・生成AIと連携したIaCコードや設計書生成の技術検証及び評価
・DevSecOpsでのCI/CD実装のための実案件参画によるIaC技術支援

1．募集の背景と部門のミッション
データ戦略部門およびIT統制部門を中心に、データ利活用の全社展開とITセキュリティ・IT調達管理の高度化を進めています。データ戦略部門（担当兼務含め23名、協力先16名）はこれまでウェブサイト運営で収集した情報や自社データをもとにリテールのお客さまに対する行動分析とデジタルマーケティングを推進してきましたが、現在は全社領域へとデータ利活用を拡大しており、業務量増加に伴い増員を進めています。IT統制部門（中途入社・新卒配属含め2グループ13名）では、DXを支えるセキュリティ（ITリスク・セキュリティ領域）、高度化するサイバー攻撃への対応（サイバーセキュリティ領域）に加え、IT製品・サービス等の調達・契約管理の戦略的重要性の高まりを受け、幅広いポジションで募集しています。本募集は、データ戦略部門・IT統制部門の2部門を対象とした、部門横断の6職種募集です。

2．組織体制
データ戦略部門（担当兼務含め23名、協力先16名）とIT統制部門（セキュリティ専担2グループ13名　他）の2部門で構成。大き過ぎず小さ過ぎない企業規模を生かし、ウェブサイト・デジタルマーケティング・データ分析基盤やIT調達・セキュリティ管理の仕組みを自ら設計・構築・運用しているのが特徴です。

3．募集ポジション（2部門・6職種）
●データ戦略部門（3職種）
データガバナンス業務／ビジネス部門向けデータ活用推進／データ分析システムの保守開発

●IT統制部門（3職種）
セキュリティ管理の責任者（マネージャー候補）・メンバー／IT製品・サービス等の調達・契約管理／金融データサービス等のプロキュアメント（調達・購買）・契約管理マネージャー

4．応募について
本求人はデータ戦略部門・IT統制部門を中心とした部門単位での募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記6職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。

以下のような方に向いています。

・データ利活用やITセキュリティ・調達管理の領域で、裁量を持って企画から運用まで携わりたい方
・大き過ぎず小さ過ぎない組織規模を生かし、自ら設計・構築・運用に携わりたい方
・独自のビジネスモデルを持つ金融機関で、これまでの経験やチャレンジ精神を発揮したい方

クライアント企業（主に製造業）向けに、生成AI・AIエージェントを活用した業務システムの設計・開発・実装を担当します。要件定義から、AIモデル・エージェントの設計、開発、既存システムとの連携、本番環境への実装・運用まで、技術面から一貫してプロジェクトを推進します。

＜具体的な業務内容＞
　・生成AI／AIエージェントを活用したシステムの要件定義・設計・開発
　・LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション・ワークフローの構築
　・RAG（検索拡張生成）、プロンプトエンジニアリングによる精度改善
　・既存システム（ERP、基幹システム等）とのAPI連携・データ連携の実装
　・AIモデルの評価・チューニング、MLOps基盤の構築・運用
　・クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）上でのAIシステムの構築・運用
　・クライアントのIT部門・開発チームと連携したプロジェクト推進

【案件の例】
　・製造業における経理AIエージェントの開発
　・需要予測AIモデルの構築
　・社内向け生成AIチャットボット・ナレッジ検索システムの開発
　・基幹システムとAIエージェントを連携した業務自動化システムの構築

生成AI×組込ソフト！ AI駆動開発を推進するソフトウェアエンジニア

同社の名古屋支社の受託チームでは、自動車部品向けの組込ソフト開発に「仕様書を起点にAIエージェントへ実装を任せる」AI駆動開発を適用し、開発期間を大きく短縮できる手応えを得ています。

主な業務内容
名古屋支社の受託チームで、自動車関連企業を中心とした製品開発の現場と製造現場にAIを適用するプロジェクトの設計・実装・評価を担当いただきます。大手SIerとの協業案件が中心で、営業活動よりも技術検証・PoC・実装に専念できます。

●業務例
・自動車部品メーカー向け組込ソフト（BSW等）のAI駆動開発
・製造現場の設備・機器向けエッジAIモデルの技術検証と評価報告
・製造現場にAI・自動化機器を導入する際の開発運用基盤の構築と現場テスト支援

プロジェクト例
●開発現場へのAI適用（AI駆動開発）
・仕様駆動開発（要件・設計・タスクの文書化）とAIコーディングエージェントを用いた組込ソフト等の受託開発の実践、AI生成物のレビュー
・受託チームのAI駆動開発環境（エージェント、スキル・ルール、版管理、効果測定、セキュリティ）の整備
・顧客の開発プロセスへAI活用を定着させる支援（ガイドライン、教育）

●製造現場・製品へのエッジAI適用
・小型LLM／画像認識モデルをエッジ端末・組込Linux上で動かすための実装・最適化（量子化、ランタイム選定）
・精度・レイテンシ・メモリ・電力の評価設計とベンチマーク、エッジとクラウドの役割分担設計
・ローカルLLM（個人情報マスキング等）の技術検証と案件化支援

●AI・自動化を現場へ導入するための開発運用基盤
・GitホスティングとクラウドでのCI/CD、成果物管理、現場機器・エッジ端末への配布、監視の設計・構築・運用
・現場アプリ（Python／C++）のコンテナ化、シミュレーションと実機を併用した試験、現地立ち上げ支援

ポジション・部門の魅力
同社の名古屋支社（金山駅徒歩2分）の受託チーム配属です。自社環境で設計・実装を行い、現地立ち上げ・試験は愛知県内の顧客拠点で行います。客先常駐が主体のポジションではなく、転居を伴う転勤もありませんのでご安心ください。

キャリアパスとして「コンサルタント」「エキスパート」「マネジメント」の3つが用意されています。どの道を選んでも評価や給与体系に差はなく「管理業務ばかりで開発現場から離れてしまった」というジレンマはありません。これまで培ったプロジェクト推進力を活かし、最前線のプロジェクトリーダーや技術のエキスパートとして、存分に腕を振るうことができる環境があります。
年齢に関係なく、技術力がしっかりと報われる環境で、キャリアの集大成となる挑戦をしませんか。課題解決のためには泥臭い「相互理解」や「ステークホルダーを巻き込みプロジェクトを牽引する力」が不可欠です。求められているのは、まさにこれまでに培ってきたその「経験の厚み」です。

【概要】
プロダクトにおけるAI機能の方向性策定、自律型AIエージェントのサービス導入・活用促進施策の推進、ならびに独自AI基盤の設計を一気通貫で担っていただきます。

【ミッション】
ビジネスの根幹（収益構造・ユーザーインサイト）と最先端のAI技術を繋ぎ、ユーザーが意識せずに価値を享受できるAI体験をプロダクトとして形にすること。AIエージェントの導入やデータ活用を通じて顧客のノンコア業務を劇的に削減し、業界に新たな価値基準を打ち立てることがミッションです。

【雇入れ直後】業務内容に記載のある業務内容
【変更の範囲】会社の定める業務

●1. プロダクトにおけるAI推進・方向性策定
・主力プロダクトをはじめとする同社プロダクトのAI機能・AIエージェント導入の方向性決定
・AI関連サービス利用を促進するための施策立案、要件定義、および設計計画の策定・推進
・ユーザーの業務TODOの自動遂行や必要な情報の自律収集を行う次世代AIエージェント機能の設計・実装リード

●2. 独自AI基盤のプロダクト展開
・一定の知見を反映した上で、個別企業に最適化されたモデルを構築し、サービスとして提供する施策の推進
・Webサイト制作や採用・販売アプローチへのAIモデル組み込みによる顧客成果創出

●3. AIプロダクトの収益性管理とリスクコントロール
・公共モデル利用やAPI従量課金に伴う変動費の収益管理・コストコントロール
・AIモデル特有の挙動制御やハルシネーション対策を考慮した実用的なUI/UX・機能設計
・エンジニアやビジネスサイドと密に連携したアジャイルな仕様策定・進行管理

将来的にはAIユースケースを増やし、同社が注力している建設AXを推進しているAI戦略プロジェクトの責任者として推進いただけます。

当グループの事業戦略にアラインした人財戦略を実現する為に、HR領域におけるDXをリード頂きます。具体的な職務概要は下記の通りです。
1.デジタルツールの導入・運用
2.データ分析を踏まえた提案
3.HRメンバーのデジタルスキルの育成
4.社内外ステークホルダーとのパートナーシップの構築・協働

【職務詳細】
1.デジタルツールの導入・運用: 新たなデジタルツールやシステムの導入をリードし、幹部、マネージャ、従業員の業務効率化や生産性向上を図ります。また、既存のツールの運用改善や最適化、業務プロセスの最適化をステークホルダーと連携して行います。（当社の人財マネジメントプラットフォームであるWorkdayを始めとして、その他のデジタルツールを活用。）
2.データ分析を踏まえた提案: デジタル化されたプロセス、プラットフォームからHRデータを抽出・分析し、人財戦略や人材管理に関する提案を行います。HR部門におけるデータに基づいた意思決定を推進し、組織の成果を最大化に貢献します。
3.デジタルスキルの育成: HRメンバーのデジタルスキルを向上させるためのトレーニングや教育プログラムを企画・実施します。デジタルリテラシーの向上を通じて、組織全体のデジタルトランスフォーメーションを促進します。
4.社内外ステークホルダーとのパートナーシップの構築・協働:　本社人財部門の一員として、社内外ステークホルダーとパートナーシップの構築、協働により、DXを通じた当Grの業務プロセス・オペレーションを効率化・高度化、価値創造を実現頂きます。また、最新の技術トレンドやベストプラクティスを取り入れて頂く活動も行って頂きます。
当社の各本社機能、ビジネスユニット、グループ会社、プロジェクト内の海外チーム(在イギリス、アメリカ、インド他)等、多岐にわたるステークホルダーと連携して行うプロジェクトのため、ステークホルダーとの調整や折衝にも積極的に取り組む必要があります。ありたい姿の探求や課題の解決に向けて前向きに取り組み、グローバルにコミュニケーションを図るマインドや姿勢にも期待しています。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
1.当グループのグローバルワイドなDXの企画・立案・実行を担うことで、組織・個人双方の観点での成長・適所適財を実現し、グローバル事業を行う組織のポテンシャルを拡大する業務に携わることができます。
2.日本を含むグローバルと日本の両方の観点からHRプラクティスを俯瞰し、システムやプロセス等の観点から最適解をグローバルチームとの協働、検討により導き出すことが出来ます。
3.当社が展開するグローバル人財マネジメント施策との連動、各種業務システムとの連携、新たにリリースされるテクノロジーサイドからのアップデートを自身の中に取り込み、応用していくことでHRとしてもビジネスアナリストとしても成長することができます。
4.様々な機能面での理解、制度との整合性をとることで、専門性の高いCoEとして、全社の人財部門を対象にローテーションの可能性がございます。特定分野の事業理解が高まれば、HRBPとして活躍することも可能です。