DX関連、800〜1000万の転職求人
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DX関連、800〜1000万の転職求人一覧
新着 DXの総合サービスを提供する成長中IT企業での生成AIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:800万円〜1200万円程度 ※経験・業績・貢献度に応じて、相談の上、決定いたします
ポジション
担当者
仕事内容
生成AI/大規模言語モデルを活用したプロダクト開発をお任せします。
・プロトタイピングをベースとした新規サービス開発と改善基盤の整備
・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査
・大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発
・領空侵犯スタイルでビジネスサイドとも連携しての仕様検討・策定
開発は、当社単体および当社グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。
ポジションの魅力
1.GPT-4に限らず、オープンソースのLLMを活用できる
2.生成AIを活用したダイナミックな開発に携われる
3.研究開発で終わらず、社会に役立つ実プロダクトまで落とし込める
4.グループ1万人の業務を変革し、当社ビジネス構造自体を変えるMissionを担う
5.リリース後すぐに当社グループ1万人のフィードバックがもらえ、スピード感をもって改善サイクルを回すことができる
6.戦略やクリエイティブのスペシャリストと会話しながら開発をするため、技術以外の感性も磨かれる
7.一気通貫で開発テーマに関わるため、プロダクトグロースも見届けられる
8.ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる
開発環境
・フロントエンド
Typescript、React、etc...
・バックエンド
Go、Typescript、Python、etc...
・モバイルアプリ
Flutter、etc...
・インフラ
AWS、GCP、Azure、Docker、etc...
入社後のキャリア
ご自身の志向性に応じて、キャリアの幅を広げていただくチャンスは無限にあります。
・自社プロダクトの開発リード
・新たなR&D施策における開発リード
・顧客支援の開発リード
・当社本体での事業開発、経営への参画
・事業部での組織長(事業・組織マネージメント)など
・プロトタイピングをベースとした新規サービス開発と改善基盤の整備
・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査
・大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発
・領空侵犯スタイルでビジネスサイドとも連携しての仕様検討・策定
開発は、当社単体および当社グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。
ポジションの魅力
1.GPT-4に限らず、オープンソースのLLMを活用できる
2.生成AIを活用したダイナミックな開発に携われる
3.研究開発で終わらず、社会に役立つ実プロダクトまで落とし込める
4.グループ1万人の業務を変革し、当社ビジネス構造自体を変えるMissionを担う
5.リリース後すぐに当社グループ1万人のフィードバックがもらえ、スピード感をもって改善サイクルを回すことができる
6.戦略やクリエイティブのスペシャリストと会話しながら開発をするため、技術以外の感性も磨かれる
7.一気通貫で開発テーマに関わるため、プロダクトグロースも見届けられる
8.ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる
開発環境
・フロントエンド
Typescript、React、etc...
・バックエンド
Go、Typescript、Python、etc...
・モバイルアプリ
Flutter、etc...
・インフラ
AWS、GCP、Azure、Docker、etc...
入社後のキャリア
ご自身の志向性に応じて、キャリアの幅を広げていただくチャンスは無限にあります。
・自社プロダクトの開発リード
・新たなR&D施策における開発リード
・顧客支援の開発リード
・当社本体での事業開発、経営への参画
・事業部での組織長(事業・組織マネージメント)など
インターネットビジネスでのBPR/DX スペシャリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・業務プロセスの最適化を目指し、既存の業務システムと最新テクノロジーを活用した業務・システムアーキテクチャの設計とソリューション提供
・業務課題の整理から、要件定義、設計、開発、テスト、導入、定着化支援に至るデジタルトランスフォーメーションプロジェクトのリード
・AIや自動化ツールを駆使し、業務プロセスの効率化、安定化を図る
・営業組織やサポート部門など、各部門の統合を推進し、システムと業務フローの一体的な最適化を実現
【具体的には】
・デジタルトランスフォーメーション(IT+業務・組織)のためのグランドデザインと変革ロードマップの策定
・既存業務システムと最新テクノロジーを組み合わせた業務・ソリューションのデザイン
・業務課題の整理から要件定義、設計・開発・テスト・導入・定着化支援までのデジタルトランスフォーメーションプロジェクトのリード
▼ 業務で利用するツール
Google Workspace
Slack
esa
Salesforce
ZUORA
Kintone
Zendesk
Miro
Zapier
など
※全てを利用するとは限りません
※アサインによってはこれ以外のツールを利用することもあります
▼ 直近チームで取り組んでいること / 解決したい課題
・全社として、当社の複数プロダクトを、より高度に統合する段階にあります。チームでは、開発計画と並行する役割として、ビジネス領域の業務プロセスの最適化ポイントを洗い出し、再構築を推進・実装します。
・具体的には、以下のプロジェクトが進行しています。
プロダクトごとに異なる利用審査プロセスを一元化し、統合したオンボーディング体験の実現に向けたプロセス検討・設計
プロダクトごとの請求をZuoraに順次統合し、請求プロセスの自動化の推進・設計・構築
プロダクトで分散しているSalesforce環境を統合し、MAツールも含めて新環境に移行・を統合推進する
▼ 入社後のサポート体制について
・入社日当日は原則ご出社いただき、オリエンテーションに参加いただきます
人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ
勤怠ツールや稟議システム、社内で活用しているITツールの紹介 etc
・入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーがマンツーマンで立ち上がりをサポートします
・まずは既に開始しているプロジェクトに参加していただき、プロジェクトマネージャーのサポート(PMO)的な動きをしていただきます。
・徐々に大きめなタスク、プロジェクトのアサインや、企画の段階の案件に入ってもらう想定です(PjMとして希望は半年)
●ポジションの魅力
・ビジネスオペレーションの再構築
AIやテクノロジーを活用し、これまでの事務作業やビジネスオペレーションを効率化・高度化していきます。変革を主導する立場として、自身のアイデアが実際の業務に反映され、事業全体を進化させる醍醐味を味わうことができます。
・自ら事業を作り上げる達成感
スタートアップならではの柔軟性を活かし、アイデアを形にしていく環境があります。自分自身が主体となり、事業の成長に直接的に寄与できる経験を積むことができます。
・PMI(Post-Merger Integration)の最前線に立つ
会社統合後のPMIフェーズに携わり、プロダクトやビジネスプロセスのルールを整備・統合する業務に挑戦できます。複雑な課題に取り組む中で、多角的な視点やスキルを磨ける環境です。
・データルールの統合と基盤構築
プロダクトごとに異なるルールを集約し、統一したデータルールを策定する重要なフェーズに関わることができます。会社全体のデータ活用をリードする役割を担い、組織や顧客への価値提供に貢献します。
・業務課題の整理から、要件定義、設計、開発、テスト、導入、定着化支援に至るデジタルトランスフォーメーションプロジェクトのリード
・AIや自動化ツールを駆使し、業務プロセスの効率化、安定化を図る
・営業組織やサポート部門など、各部門の統合を推進し、システムと業務フローの一体的な最適化を実現
【具体的には】
・デジタルトランスフォーメーション(IT+業務・組織)のためのグランドデザインと変革ロードマップの策定
・既存業務システムと最新テクノロジーを組み合わせた業務・ソリューションのデザイン
・業務課題の整理から要件定義、設計・開発・テスト・導入・定着化支援までのデジタルトランスフォーメーションプロジェクトのリード
▼ 業務で利用するツール
Google Workspace
Slack
esa
Salesforce
ZUORA
Kintone
Zendesk
Miro
Zapier
など
※全てを利用するとは限りません
※アサインによってはこれ以外のツールを利用することもあります
▼ 直近チームで取り組んでいること / 解決したい課題
・全社として、当社の複数プロダクトを、より高度に統合する段階にあります。チームでは、開発計画と並行する役割として、ビジネス領域の業務プロセスの最適化ポイントを洗い出し、再構築を推進・実装します。
・具体的には、以下のプロジェクトが進行しています。
プロダクトごとに異なる利用審査プロセスを一元化し、統合したオンボーディング体験の実現に向けたプロセス検討・設計
プロダクトごとの請求をZuoraに順次統合し、請求プロセスの自動化の推進・設計・構築
プロダクトで分散しているSalesforce環境を統合し、MAツールも含めて新環境に移行・を統合推進する
▼ 入社後のサポート体制について
・入社日当日は原則ご出社いただき、オリエンテーションに参加いただきます
人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ
勤怠ツールや稟議システム、社内で活用しているITツールの紹介 etc
・入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーがマンツーマンで立ち上がりをサポートします
・まずは既に開始しているプロジェクトに参加していただき、プロジェクトマネージャーのサポート(PMO)的な動きをしていただきます。
・徐々に大きめなタスク、プロジェクトのアサインや、企画の段階の案件に入ってもらう想定です(PjMとして希望は半年)
●ポジションの魅力
・ビジネスオペレーションの再構築
AIやテクノロジーを活用し、これまでの事務作業やビジネスオペレーションを効率化・高度化していきます。変革を主導する立場として、自身のアイデアが実際の業務に反映され、事業全体を進化させる醍醐味を味わうことができます。
・自ら事業を作り上げる達成感
スタートアップならではの柔軟性を活かし、アイデアを形にしていく環境があります。自分自身が主体となり、事業の成長に直接的に寄与できる経験を積むことができます。
・PMI(Post-Merger Integration)の最前線に立つ
会社統合後のPMIフェーズに携わり、プロダクトやビジネスプロセスのルールを整備・統合する業務に挑戦できます。複雑な課題に取り組む中で、多角的な視点やスキルを磨ける環境です。
・データルールの統合と基盤構築
プロダクトごとに異なるルールを集約し、統一したデータルールを策定する重要なフェーズに関わることができます。会社全体のデータ活用をリードする役割を担い、組織や顧客への価値提供に貢献します。
アミューズメント施設の企画、運営企業でのDX推進担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円 ※ご経験を考慮し、決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社は1953年の設立以来、アミューズメント業界の先駆者として革新的なゲームやエンターテイメント体験を提供し続けてきました。
時代の変化に伴いIT化が急激に進んでおり、当社においてもDX化を積極的に推進しています。
今回募集しているポジションでは、
社内各部署より上がってくる業務効率化のための相談に応じて、ITを絡めた具体的な施策を立案し、実業務へ反映させるまでの工程を担っていいただきます。
《社内DX事例》
・クレーンゲームの稼働管理
・景品の受発注
・AIシステムの導入
・バックオフィス業務の改善(ペーパーレス化等)、オフィス環境の改善
▼このポジションの魅力
・事業に密接な距離で改善を行い、自身の行動により事業が良くなっていくことを実感できます。
・システム制作はベンダーへ委託するので、改善のための行動に注力できます。
・予算策定段階から実行段階までを一気通貫で担当できるので、自身の考えを具現化しやすい環境です。
▼このような方が適任です
・ビジネス全般・エンタメビジネスに興味・関心がある方。
・DX推進において、要件定義〜実行までを担当したことがある方。
・会社をダイナミックに変えていきたいと考えている方
・主体性をもって行動できる方。
・自ら改善のための提案を行うことが好きな方。
時代の変化に伴いIT化が急激に進んでおり、当社においてもDX化を積極的に推進しています。
今回募集しているポジションでは、
社内各部署より上がってくる業務効率化のための相談に応じて、ITを絡めた具体的な施策を立案し、実業務へ反映させるまでの工程を担っていいただきます。
《社内DX事例》
・クレーンゲームの稼働管理
・景品の受発注
・AIシステムの導入
・バックオフィス業務の改善(ペーパーレス化等)、オフィス環境の改善
▼このポジションの魅力
・事業に密接な距離で改善を行い、自身の行動により事業が良くなっていくことを実感できます。
・システム制作はベンダーへ委託するので、改善のための行動に注力できます。
・予算策定段階から実行段階までを一気通貫で担当できるので、自身の考えを具現化しやすい環境です。
▼このような方が適任です
・ビジネス全般・エンタメビジネスに興味・関心がある方。
・DX推進において、要件定義〜実行までを担当したことがある方。
・会社をダイナミックに変えていきたいと考えている方
・主体性をもって行動できる方。
・自ら改善のための提案を行うことが好きな方。
DXソリューション事業会社での機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
DXソリューション事業部のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。
具体的には...
・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証
・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察
・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成
・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX戦略策定・実施のためのサポート
CTOをはじめとする経験豊富なエンジニアと数理的な部分にしっかり踏み込んで議論し、
最適な技術的アプローチや実装方法を導き、顧客の課題を解決し、
社会実装とプロダクト化を実行していきます。
具体的には...
・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証
・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察
・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成
・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX戦略策定・実施のためのサポート
CTOをはじめとする経験豊富なエンジニアと数理的な部分にしっかり踏み込んで議論し、
最適な技術的アプローチや実装方法を導き、顧客の課題を解決し、
社会実装とプロダクト化を実行していきます。
非鉄金属メーカーでの ICT/DX戦略企画・推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【配属先ミッション】
ICT/DX領域における最新技術動向を把握し、時代に即応したデジタルトランスフォーメーショ
ンを組織横断で提案・推進し ていく
【職務内容】
・ICT/DX領域の戦略・計画策定・実行
・ICT/DX最新技術動向の把握および事業への活用検討
・チェンジマネジメント(経営方針の浸透・システム・プロセス・カルチャー・人材育成)
・各事業拠点との連携業務(調整、依頼、対応、進捗管理)
・日常は在宅勤務。業務の必要に応じて大崎本社出社、各事業拠点への出張あり
いずれも国内・海外含めたグループ全体を想定したグローバル視点が必要
【業務の面白み/魅力】
・全社プロジェクトや全社ICT/DXの推進に参画出来るため、自身の貢献が全社規模の効果に直
結する
・同社にとって新規の取組みを推進する業務であり、会社に変化を与え続けられる
・同社事業のコアコンピタンスを感じながら、業務革新や事業推進の新たなあり を提案し取り
組むことができる
キャリアステップ イメージ/職種/勤務地
【キャリアパス関係】
・当面は全社ICTの観点からICT統括部員とし て各種取組みのプロジェクトマネジメント・推進
メンバーとし て従事するが、順次、各事業所含めたラインマネジメント・業務管理・後進育成等
のマネジメント職や1つの領域を突き詰めていくスペシャリスト職など本人の志向を踏まえ多岐
に渡る
<職種/勤務地変更の範囲>
【職種】
双方の合意に基づき、職種変更の可能性がある
ICT/DX領域における最新技術動向を把握し、時代に即応したデジタルトランスフォーメーショ
ンを組織横断で提案・推進し ていく
【職務内容】
・ICT/DX領域の戦略・計画策定・実行
・ICT/DX最新技術動向の把握および事業への活用検討
・チェンジマネジメント(経営方針の浸透・システム・プロセス・カルチャー・人材育成)
・各事業拠点との連携業務(調整、依頼、対応、進捗管理)
・日常は在宅勤務。業務の必要に応じて大崎本社出社、各事業拠点への出張あり
いずれも国内・海外含めたグループ全体を想定したグローバル視点が必要
【業務の面白み/魅力】
・全社プロジェクトや全社ICT/DXの推進に参画出来るため、自身の貢献が全社規模の効果に直
結する
・同社にとって新規の取組みを推進する業務であり、会社に変化を与え続けられる
・同社事業のコアコンピタンスを感じながら、業務革新や事業推進の新たなあり を提案し取り
組むことができる
キャリアステップ イメージ/職種/勤務地
【キャリアパス関係】
・当面は全社ICTの観点からICT統括部員とし て各種取組みのプロジェクトマネジメント・推進
メンバーとし て従事するが、順次、各事業所含めたラインマネジメント・業務管理・後進育成等
のマネジメント職や1つの領域を突き詰めていくスペシャリスト職など本人の志向を踏まえ多岐
に渡る
<職種/勤務地変更の範囲>
【職種】
双方の合意に基づき、職種変更の可能性がある
上場不動産会社グループにおけるDX推進本部(管理職)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円 〜 1,200万円(通常賞与・残業手当・特別賞与を含む)
ポジション
マネージャー若しくは次長クラス
仕事内容
・ ITシステム企画(DX・新規業務)、組織間各種調整、社内システム関連事項管理業務
・ ITシステムに関する(予算・実績を含む)業務計画等の施策立案並びに資料作成
・ 個別システム並びにシステム環境全般にかかる外部委託先の管理
・ ITシステムに関する(予算・実績を含む)業務計画等の施策立案並びに資料作成
・ 個別システム並びにシステム環境全般にかかる外部委託先の管理
日系大手電機・通信機器メーカーにおける生成AIエンジニア(マネージャー候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜990万円程度 ※ポジション及び経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、人材育成チームで構成される。
【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、生成AIを活用するデータ分析・AI活用のPJを遂行します。PJでは、業務システムの企画・検証・構築・運用等に関わります。
組織としては企画から運用まで幅広く対応しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。
企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します
検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、生成AIモデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む)
構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います
開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります
運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います
変更の範囲:会社の定める職務
【ポジションのアピールポイント】
1.アウトソース型生成AIエンジニア(データサイエンティスト)として、多様な業界のデータ活用に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。
2.PJに用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムは、自然言語処理を中心として、画像処理/数値解析にも、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。自社開発のcotomiをはじめ、当社にいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。
3.AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。当社はAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの1つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。また、数値や画像等の他のAI/機械学習のPJも多数実施実績があるため、生成AIに限らず、他の技術を使った経験を蓄積して、データサイエンティストとして広く課題を扱うこともできるようになります。
キャリアパスとしては、上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータサイエンティストや、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。
技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。生成AIを武器としたデータサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、人材育成チームで構成される。
【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、生成AIを活用するデータ分析・AI活用のPJを遂行します。PJでは、業務システムの企画・検証・構築・運用等に関わります。
組織としては企画から運用まで幅広く対応しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。
企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します
検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、生成AIモデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む)
構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います
開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります
運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います
変更の範囲:会社の定める職務
【ポジションのアピールポイント】
1.アウトソース型生成AIエンジニア(データサイエンティスト)として、多様な業界のデータ活用に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。
2.PJに用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムは、自然言語処理を中心として、画像処理/数値解析にも、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。自社開発のcotomiをはじめ、当社にいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。
3.AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。当社はAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの1つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。また、数値や画像等の他のAI/機械学習のPJも多数実施実績があるため、生成AIに限らず、他の技術を使った経験を蓄積して、データサイエンティストとして広く課題を扱うこともできるようになります。
キャリアパスとしては、上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータサイエンティストや、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。
技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。生成AIを武器としたデータサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。
デジタルマーケティング会社での機械学習エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
リード機械学習エンジニアのミッションは大きく二つあります。
▼ビジネスの生命線を担う
機械学習モデルの性能向上は、ビジネスに直接的な影響を与えます。CPC(クリック単価)やCPA(成果単価)などのKPIを達成するために、モデルの構築・改善を行います。また、リアルタイムオークションにおける各種ロジックは、ビジネス上の意思決定を自動化する重要な役割を果たします。ビジネスサイドと協力してビジネス課題を解決し、具体的な施策を提案し、その実現に向けたロードマップを策定します。
▼プロダクトの技術課題へのアプローチ
以下のような技術的な課題に対処し、プロダクトの品質向上に貢献します。
・入札価格の決定
広告リクエストの属性(メディアやユーザー情報など)と案件情報(ターゲティング情報など)を組み合わせて、最適な入札価格を決定します。入札価格を低く抑えることは広告効果の向上に直結します。
・クリエイティブ選択
数あるクリエイティブの中から、効果的な(クリック率が高いなど)ものを選択します。
●業務上触れる分野や技術スタックについて
▼分野
機械学習
統計学
数理最適化
オンライン意思決定
制御工学
オークション理論
ゲーム理論
因果推論、計量経済学
▼スタック
Python, Kotlin(一部のみ)
AWS
dbt, Snowflake
Prefect
Terraform
GitHub
Slack
▼ビジネスの生命線を担う
機械学習モデルの性能向上は、ビジネスに直接的な影響を与えます。CPC(クリック単価)やCPA(成果単価)などのKPIを達成するために、モデルの構築・改善を行います。また、リアルタイムオークションにおける各種ロジックは、ビジネス上の意思決定を自動化する重要な役割を果たします。ビジネスサイドと協力してビジネス課題を解決し、具体的な施策を提案し、その実現に向けたロードマップを策定します。
▼プロダクトの技術課題へのアプローチ
以下のような技術的な課題に対処し、プロダクトの品質向上に貢献します。
・入札価格の決定
広告リクエストの属性(メディアやユーザー情報など)と案件情報(ターゲティング情報など)を組み合わせて、最適な入札価格を決定します。入札価格を低く抑えることは広告効果の向上に直結します。
・クリエイティブ選択
数あるクリエイティブの中から、効果的な(クリック率が高いなど)ものを選択します。
●業務上触れる分野や技術スタックについて
▼分野
機械学習
統計学
数理最適化
オンライン意思決定
制御工学
オークション理論
ゲーム理論
因果推論、計量経済学
▼スタック
Python, Kotlin(一部のみ)
AWS
dbt, Snowflake
Prefect
Terraform
GitHub
Slack
デジタルマーケティング会社でのソフトウェアエンジニア(事業を生成AIで支援するエンジニア)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
担当者
仕事内容
CTO直下のGenerative AI Labチームにソフトウェアエンジニアとして所属し、各事業及び経営基盤の業務における生成AI応用のイネーブリングを行います。
●仕事の進め方
プロジェクトに携わる前の段階で、20ある事業を横断し、生成AIで解くべき課題を探します。以下のようなプロセスで課題を網羅的に探索しています。
・当社の生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索します
・その中でコスト・期間・実現性等様々な要素を加味し、Generative AI Labで支援すべき課題を特定します
プロジェクトまたはプロダクトに関わる際には、以下のようなプロセスで携わります。
・ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業のチームにヒアリングします。何をやりたいのか。なぜ今なのか。現在または未来に保有するどのようなデータをもとに、可能性を広げたいのか。何を期待しているのか等をききつつ、問題の解像度を高める
・何をどのように進めるのかを決める。どのような方法で、課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する。提供方法はサーベイの支援、PoCの実装、プロダクトへの組み込み等、1つの方法によらず様々なアプローチが候補になる
・実装する。実際につくり、手触り感を確かめながら、事業メンバーからフィードバックをもらい、段階的にソリューション・プロダクト・アプリケーションを具現化する。最新のLLM・サービスを性能面・コスト面から比較検討しつつ、ニーズにあったツールを選択する。RAG・セマンティック検索等、必要に応じて実装パターンを検討し、組み込む。プロダクトへの組み込みにあたっては、セキュリティ・データメンテナンスの容易さ・開発生産性・再現性など様々な側面からエンジニアとして総合的に判断し、ツールを選定する
・継続して改善する。プロダクトのバックグラウンドとなる、Web開発技術・生成AI技術関連のツールセットや開発手法について、継続して投資し、良いプラクティスを探索する。CI/CD、LLM-as-a-judge、LLM自体のモニタリング、ソフトウェア自体のオブザーバビリティの向上など、システムを継続して利用する上でのツール及び運用改善に取り組む
そこで得られた知見を社内に伝搬するのも、業務の1つです。
・開発で得られた知見を社内のエンジニアに対しても共有し、社内の生成AIに関する開発生産性を高める
▼得られるスキルや経験
・CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます
・複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場があります
・アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます
▼やりがい
・最新の生成AIを活用した事業創出、業務改善の機会が多くあり、実践経験を積むことができます
・Web開発の経験に長けた同僚と共に、フルサイクルエンジニアリング文化のなかで経験を最大化することができます
・エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます
●開発環境・利用しているツール
バックエンド
Python (streamlit, FastAPI), Go
フロントエンド
TypeScript, React
生成AI関連ツール
基盤モデル: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI)
ツール: LangChain, Langfuse
インフラ
Google Cloud, AWS
プロビジョニングツール
Terraform, CDK
コード管理
GitHub
コラボレーション
Google Meet, Slack
●仕事の進め方
プロジェクトに携わる前の段階で、20ある事業を横断し、生成AIで解くべき課題を探します。以下のようなプロセスで課題を網羅的に探索しています。
・当社の生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索します
・その中でコスト・期間・実現性等様々な要素を加味し、Generative AI Labで支援すべき課題を特定します
プロジェクトまたはプロダクトに関わる際には、以下のようなプロセスで携わります。
・ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業のチームにヒアリングします。何をやりたいのか。なぜ今なのか。現在または未来に保有するどのようなデータをもとに、可能性を広げたいのか。何を期待しているのか等をききつつ、問題の解像度を高める
・何をどのように進めるのかを決める。どのような方法で、課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する。提供方法はサーベイの支援、PoCの実装、プロダクトへの組み込み等、1つの方法によらず様々なアプローチが候補になる
・実装する。実際につくり、手触り感を確かめながら、事業メンバーからフィードバックをもらい、段階的にソリューション・プロダクト・アプリケーションを具現化する。最新のLLM・サービスを性能面・コスト面から比較検討しつつ、ニーズにあったツールを選択する。RAG・セマンティック検索等、必要に応じて実装パターンを検討し、組み込む。プロダクトへの組み込みにあたっては、セキュリティ・データメンテナンスの容易さ・開発生産性・再現性など様々な側面からエンジニアとして総合的に判断し、ツールを選定する
・継続して改善する。プロダクトのバックグラウンドとなる、Web開発技術・生成AI技術関連のツールセットや開発手法について、継続して投資し、良いプラクティスを探索する。CI/CD、LLM-as-a-judge、LLM自体のモニタリング、ソフトウェア自体のオブザーバビリティの向上など、システムを継続して利用する上でのツール及び運用改善に取り組む
そこで得られた知見を社内に伝搬するのも、業務の1つです。
・開発で得られた知見を社内のエンジニアに対しても共有し、社内の生成AIに関する開発生産性を高める
▼得られるスキルや経験
・CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます
・複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場があります
・アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます
▼やりがい
・最新の生成AIを活用した事業創出、業務改善の機会が多くあり、実践経験を積むことができます
・Web開発の経験に長けた同僚と共に、フルサイクルエンジニアリング文化のなかで経験を最大化することができます
・エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます
●開発環境・利用しているツール
バックエンド
Python (streamlit, FastAPI), Go
フロントエンド
TypeScript, React
生成AI関連ツール
基盤モデル: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI)
ツール: LangChain, Langfuse
インフラ
Google Cloud, AWS
プロビジョニングツール
Terraform, CDK
コード管理
GitHub
コラボレーション
Google Meet, Slack
モビリティ関連事業会社での交通インフラ向けDXソリューション事業企画
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
タクシー車両を始めとした移動体のDX化を促進していただきます。移動手段を提供する側・利用する側双方の移動体験を向上するためのtoBソリューションを、ハードウェア/ソフトウェアの両面から企画・提供していただき、弊社の更なる成長に寄与していただきます。
交通インフラのDXを推進するためのサービス企画・方針策定
企画・方針に基づくPL・KPIの作成と管理(価格設計・原価管理を含む)
企画・方針に基づく部門横断でのプロジェクトの実行をリード
社内開発・営業・コーポレート部門との調整・推進
社外アライアンス先との折衝
導入・サポートに纏わるお客様とのコミュニケーション
交通インフラのDXを推進するためのサービス企画・方針策定
企画・方針に基づくPL・KPIの作成と管理(価格設計・原価管理を含む)
企画・方針に基づく部門横断でのプロジェクトの実行をリード
社内開発・営業・コーポレート部門との調整・推進
社外アライアンス先との折衝
導入・サポートに纏わるお客様とのコミュニケーション
大手コンサルティング会社でのコンサルタント(デジタルストラテジスト・ビジネスプロデューサー)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜2000万円
ポジション
コンサルタント〜
仕事内容
<デジタルストラテジスト>
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
<ビジネスプロデュース>
1.ソーシャルインパクトプロデューサー
・社会的インパクトを起点としたビジネス創造、サービス企画立案支援
・社会的インパクトの循環を支えるビジネスエコシステムの構築支援
2.ビジネスデザイナー & エクスペリエンスデザイナー
・人間中心設計に基づく、ビジネス創造、サービス企画立案、価値検証支援
・新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・カスタマエクスペリエンスマネジメント(CXM)によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援
3.ストラテジックプランナー
・クライアント企業の認知/事業成長を目的としたマーケティング戦略/ブランド戦略/コミュニケーション戦略の構築・デジタル施策実践
・上記業務に関する各種消費者調査(定量および定性)やデータ分析の実践
・メディア戦略/ターゲット戦略の立案、KPI設計によるマーケティングPCDAサイクルの企画・実行 等
直近のプロジェクト事例
・顧客体験を起点としたサービスデザイン&グロース支援
・ソーシャル・インパクト創出に向けた事業推進支援
・LLMを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ
・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定
・スリープテックを活用したWell-Being経営推進支援
・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
<ビジネスプロデュース>
1.ソーシャルインパクトプロデューサー
・社会的インパクトを起点としたビジネス創造、サービス企画立案支援
・社会的インパクトの循環を支えるビジネスエコシステムの構築支援
2.ビジネスデザイナー & エクスペリエンスデザイナー
・人間中心設計に基づく、ビジネス創造、サービス企画立案、価値検証支援
・新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・カスタマエクスペリエンスマネジメント(CXM)によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援
3.ストラテジックプランナー
・クライアント企業の認知/事業成長を目的としたマーケティング戦略/ブランド戦略/コミュニケーション戦略の構築・デジタル施策実践
・上記業務に関する各種消費者調査(定量および定性)やデータ分析の実践
・メディア戦略/ターゲット戦略の立案、KPI設計によるマーケティングPCDAサイクルの企画・実行 等
直近のプロジェクト事例
・顧客体験を起点としたサービスデザイン&グロース支援
・ソーシャル・インパクト創出に向けた事業推進支援
・LLMを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ
・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定
・スリープテックを活用したWell-Being経営推進支援
・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等
外資系大手生命保険会社でのDX開発チーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
クラウドサービスを基盤とした開発を担当いただくことにより、会社の中期経営計画として求められているDX・CXの実現を推進いただきます。
また、最新のソリューションを活用することをミッションとするチームの中核として、IT部門全体のモダナイゼーションを推進しつつ、外資系企業ならではのUS本社とエンゲージメントを図るという醍醐味も経験いただけます。
※週3回程度リモート勤務可
また、最新のソリューションを活用することをミッションとするチームの中核として、IT部門全体のモダナイゼーションを推進しつつ、外資系企業ならではのUS本社とエンゲージメントを図るという醍醐味も経験いただけます。
※週3回程度リモート勤務可
リーガルテックプロダクトを開発するスタートアップ企業でのソフトウェアエンジニア(AI新機能)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,500万円
ポジション
担当者
仕事内容
2024年4月1日から提供を開始している新機能(AI契約レビュー)に関わる開発を担当いただだくポジションです。
・プロトタイピングと仮説検証を通じた改善基盤の整備
・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査
・大企業特有の業務フローの理解、機能の設計および開発
・他部門との連携、多角的な視点からの仕様検討および策定
※職種の変更範囲:会社の定める職種
●開発環境
用途に合わせて攻め・守りのバランスを意識した技術とサービスを採用しております。
言語:Ruby, JavaScript, Python, Java,Go
フレームワーク:Ruby on Rails, Vue.js
ビルドツール:Vite
ライブラリ:ElementPlus, PostCSS, Storybook
プラットフォーム:Amazon Web Services
データベース:Aurora MySQL
検索エンジン:Elasticsearch
監視ツール:CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理:Terraform, Itamae
OS:Linux
・プロトタイピングと仮説検証を通じた改善基盤の整備
・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査
・大企業特有の業務フローの理解、機能の設計および開発
・他部門との連携、多角的な視点からの仕様検討および策定
※職種の変更範囲:会社の定める職種
●開発環境
用途に合わせて攻め・守りのバランスを意識した技術とサービスを採用しております。
言語:Ruby, JavaScript, Python, Java,Go
フレームワーク:Ruby on Rails, Vue.js
ビルドツール:Vite
ライブラリ:ElementPlus, PostCSS, Storybook
プラットフォーム:Amazon Web Services
データベース:Aurora MySQL
検索エンジン:Elasticsearch
監視ツール:CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理:Terraform, Itamae
OS:Linux
【愛知(名古屋)】大手セキュリティベンダーでの生成AI・MBT等の最先端技術の推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
380万円〜1,200万円
ポジション
担当者
仕事内容
自動車業界は100年に1度の大変革期を迎えており、ソフト開発は複雑化・規模拡大の一途を辿る一方で、製品のライフサイクルは変わらないため、開発スピードアップが求められています。
そのため、当社では主にソフト検証業務において新たな技術を導入し業務革新を行っており、業務革新を共に進めていける人材を募集しています。
【ミッション】
配属先予定組織は、240人のエンジニアが所属する中部モビリティ事業部内の横串組織であり、業務革新を進めています。
その中でも、事業部の重点施策に位置づけるAI・MBT(※)の推進を担当いただきます。PoCなどの技術検証に留まらず、業務で使用できることまで見届けることがミッションです。
【業務内容】
当社R&D部門、顧客の窓口となっている部署と連携しつつAI・MBTを用いた業務革新の提案・要件定義・PoC・開発・導入などを行います。またサービス開発が必要となった場合はベトナム子会社に要請することが可能です。
【業務詳細】
入社当初はAI・MBTの領域にて以下のいずれか場合によっては全てをお任せする予定です。
・要件定義・ヒアリング:ヒアリングを通じ、AI・MBTで解決できる顧客課題を発見し、そこから要件に落とし込み、顧客との合意までお任せします。
・PoC:要件定義の内容が想定の効果が出せそうかを技術検証するため、トライアルのサービスを開発します。自身で開発する場合と子会社に委託する場合があります。
・本開発:基本子会社に本開発は委託することができ、窓口としての進捗確認等のマネージメントを実施いただきます。
・導入:開発したサービスを顧客または当社事業部に導入し、業務で活用できるまでを見届けます。他の顧客や他の事業部で活用できるよう、導入事例としてまとめて展開・普及活動を行います。
・マネジメント:以上をチームとして推進していくためのスケジュールや予算などのマネージメントを行います。
【ポジションの魅力】
本ポジションは新たな技術を使いながら、多くのステークホルダと協調しならプロジェクトを進めていきます。業務上以下のような魅力がございます。
・AIやMBTなどの先端技術に触れられます。
・ピンポイントでAIやMBTの経験がなくとも、ITスキルと学ぶ姿勢があれば現行メンバーが教育することも可能です。
・マネジメント力、調整能力が活かせ、伸ばすことができます。
・多種多様なお客様と接することで視野を広げることができます。
【キャリアパス】
将来的には以下のような選択肢がございます。
・技術的な面では新たな技術は今後も出てきます。そのような技術に触れる中で、特定の技術のスペシャリストとして社内の第一人者を目指す。
・業務革新の中で開発するサービスを拡大させ、サービスオーナーとなる。
・チームリーダー、その上のチームマネージャー(課長)となる。
そのため、当社では主にソフト検証業務において新たな技術を導入し業務革新を行っており、業務革新を共に進めていける人材を募集しています。
【ミッション】
配属先予定組織は、240人のエンジニアが所属する中部モビリティ事業部内の横串組織であり、業務革新を進めています。
その中でも、事業部の重点施策に位置づけるAI・MBT(※)の推進を担当いただきます。PoCなどの技術検証に留まらず、業務で使用できることまで見届けることがミッションです。
【業務内容】
当社R&D部門、顧客の窓口となっている部署と連携しつつAI・MBTを用いた業務革新の提案・要件定義・PoC・開発・導入などを行います。またサービス開発が必要となった場合はベトナム子会社に要請することが可能です。
【業務詳細】
入社当初はAI・MBTの領域にて以下のいずれか場合によっては全てをお任せする予定です。
・要件定義・ヒアリング:ヒアリングを通じ、AI・MBTで解決できる顧客課題を発見し、そこから要件に落とし込み、顧客との合意までお任せします。
・PoC:要件定義の内容が想定の効果が出せそうかを技術検証するため、トライアルのサービスを開発します。自身で開発する場合と子会社に委託する場合があります。
・本開発:基本子会社に本開発は委託することができ、窓口としての進捗確認等のマネージメントを実施いただきます。
・導入:開発したサービスを顧客または当社事業部に導入し、業務で活用できるまでを見届けます。他の顧客や他の事業部で活用できるよう、導入事例としてまとめて展開・普及活動を行います。
・マネジメント:以上をチームとして推進していくためのスケジュールや予算などのマネージメントを行います。
【ポジションの魅力】
本ポジションは新たな技術を使いながら、多くのステークホルダと協調しならプロジェクトを進めていきます。業務上以下のような魅力がございます。
・AIやMBTなどの先端技術に触れられます。
・ピンポイントでAIやMBTの経験がなくとも、ITスキルと学ぶ姿勢があれば現行メンバーが教育することも可能です。
・マネジメント力、調整能力が活かせ、伸ばすことができます。
・多種多様なお客様と接することで視野を広げることができます。
【キャリアパス】
将来的には以下のような選択肢がございます。
・技術的な面では新たな技術は今後も出てきます。そのような技術に触れる中で、特定の技術のスペシャリストとして社内の第一人者を目指す。
・業務革新の中で開発するサービスを拡大させ、サービスオーナーとなる。
・チームリーダー、その上のチームマネージャー(課長)となる。
インターネット銀行での社内DX推進マネージャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,300万円※給与額はスキルと経験を考慮し決定します。
ポジション
マネージャー〜部長
仕事内容
DX企画推進部の将来的な責任者候補として、デジタル技術を用いたDX案件の構想・企画をビジネス部門や経営と直接会話して推進していただきます。
足元の対症療法的な""デジタル化""ではなく、現状から理想像を描き、そこから逆算しての業務改善・価値創造を担っていただきます。
●具体的な業務内容
・社内の業務プロセス変革、デジタル技術活用によるジャーニーマップの作成〜推進
・APIを活用した業務改善の推進
・システムアーキテクチャの最適化
・上記含む、技術面以外も含めたあらゆる問題解決、組織力強化
<PJ事例>※現在進行中のPJ、または今後実施予定のもの
・社内のシステム、業務へのAI適用戦略作成
・生成AI社内導入、活用推進
・業務完全自動化に向けた企画、取組
・フローオーケストレーションを活用した、業務完全自動化の開発PM
●果たすべき役割・目指す姿
・ お客さまが望むニーズを徹底的に理解し、顧客に合った魅力的な商品・サービスを素早く提供し続ける
・ 新たなテクノロジーを活用した革新的なサービスを創造し、顧客に素早く提供し続ける
・ テクノロジーを活用し、業務の自動化/効率化を追求しながら、社員のスキルアップと働きやすい環境を提供する
●このポジションの魅力
・通信と金融の大手企業の豊富なアセットの活用、グループ会社との交流や、全社規模でのDX企画推進の経験ができる、やりがいのあるポジションです。
・IT系だけで60種類を超える資格取得支援制度(合格時に、受検費用相当を支給)があり、e-learningはじめとする自己研鑽制度が豊富です。会社として自己啓発や成長を支援しようという風潮があります
・当行は2024年4月に600万口座を突破し順調に利用ユーザーが拡大しています。多くの人の目に触れるサービスづくりに携われるやりがいを感じることができます
足元の対症療法的な""デジタル化""ではなく、現状から理想像を描き、そこから逆算しての業務改善・価値創造を担っていただきます。
●具体的な業務内容
・社内の業務プロセス変革、デジタル技術活用によるジャーニーマップの作成〜推進
・APIを活用した業務改善の推進
・システムアーキテクチャの最適化
・上記含む、技術面以外も含めたあらゆる問題解決、組織力強化
<PJ事例>※現在進行中のPJ、または今後実施予定のもの
・社内のシステム、業務へのAI適用戦略作成
・生成AI社内導入、活用推進
・業務完全自動化に向けた企画、取組
・フローオーケストレーションを活用した、業務完全自動化の開発PM
●果たすべき役割・目指す姿
・ お客さまが望むニーズを徹底的に理解し、顧客に合った魅力的な商品・サービスを素早く提供し続ける
・ 新たなテクノロジーを活用した革新的なサービスを創造し、顧客に素早く提供し続ける
・ テクノロジーを活用し、業務の自動化/効率化を追求しながら、社員のスキルアップと働きやすい環境を提供する
●このポジションの魅力
・通信と金融の大手企業の豊富なアセットの活用、グループ会社との交流や、全社規模でのDX企画推進の経験ができる、やりがいのあるポジションです。
・IT系だけで60種類を超える資格取得支援制度(合格時に、受検費用相当を支給)があり、e-learningはじめとする自己研鑽制度が豊富です。会社として自己啓発や成長を支援しようという風潮があります
・当行は2024年4月に600万口座を突破し順調に利用ユーザーが拡大しています。多くの人の目に触れるサービスづくりに携われるやりがいを感じることができます
人材大手グループ持株会社のデジタル戦略リード(リードデータビジネス企画)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,200万円
ポジション
管理職候補
仕事内容
急速なテクノロジーの進化を背景に、グループの人的資本である「人」の介在価値を最大化するとともにデータ・テクノロジーを最大限活用し、既存事業の業務改革・改善や新たな価値創造が急務となっています。本ポジションはグループの各社のDX化の推進役として、企画立案に携わっていただきます。
入社後は主に人材派遣事業領域における以下の業務を実施頂くことを予定しております。
・事業会社のビジネスにおける課題抽出
・課題解決にむけた戦略・企画の立案
・CoE内、他部門と連携し施策を実行
・成果測定・検証
事業責任者と一緒にゼロベースから企画を立ち上げたり、事業データをもとに示唆を生み企画にまでつなげたりと、中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。難易度は高いですが大変やりがいのある仕事です。
システムの実装やデータの専門的な分析は同じチームの社内SEやデータサイエンティストがいますのでチームで連携して動いていただく形になります。
●魅力/やりがい
・グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・売上約1兆円規模のグループにおける新しいサービスの立ち上げに関われる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)
入社後は主に人材派遣事業領域における以下の業務を実施頂くことを予定しております。
・事業会社のビジネスにおける課題抽出
・課題解決にむけた戦略・企画の立案
・CoE内、他部門と連携し施策を実行
・成果測定・検証
事業責任者と一緒にゼロベースから企画を立ち上げたり、事業データをもとに示唆を生み企画にまでつなげたりと、中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。難易度は高いですが大変やりがいのある仕事です。
システムの実装やデータの専門的な分析は同じチームの社内SEやデータサイエンティストがいますのでチームで連携して動いていただく形になります。
●魅力/やりがい
・グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・売上約1兆円規模のグループにおける新しいサービスの立ち上げに関われる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)
大手銀行での生成AI関連サービスの戦略検討、企画立案
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1,000万円
ポジション
担当者
仕事内容
大きく次の3つの分野のいずれかを主に担当いただく予定です。※担当業務により応募要件が異なります
(1)生成AIを利用した全社規模の業務効率化推進・企画・構築・運用業務全般
全社的に活用している生成AIアシスタントをはじめ、全社員の業務効率を高めるために生成AIを更に活用していく方向です。
またシステムの開発のみにとどまらず、付随してAI活用の戦略検討やガバナンス構築及び運用も当チームの課題となります。
こうした課題を解決いただける企画推進や戦略策定のご経験がある方にAIプロジェクト全般をリードしていただきたいと考えております。
(2)各部署から依頼された生成AIを活用した業務改善ツールの開発と運用業務
※開発自体は外部ベンダーに依頼をしているためPM的な業務を想定
業務改善や効率化を目指し、各部署からの生成AIを活用したシステムへのニーズが増加しております。(現在進捗中の案件は約20件程度)
部署のニーズをヒアリングし、要件を外部ベンダーに依頼し新規システムの開発やその後の運用をサポートいただく業務をお任せします。
(3)AI技術を活用するにあたり必要なシステムインフラの検討・構築業務
前述した生成AIツールを安定的且つ安全に運用していくためには、基盤となるインフラ構築が欠かせません。
活用し始めやこれから本格運用予定のシステムも多いため、並行して運用時の基盤構築と運用を担当いただける方を求めています。
生成AI活用にはAzure OpenAI Serviceも活用しており、Azure/Microsoft365との親和性もあることから、AIの経験がなくてもMicrosoft関連サービスの活用経験をお持ちの方も歓迎します。
●入社後のキャリア
選考の中でご希望をお伺いし、適性を鑑みながら担当業務を決定する予定です。
入社後は(1)〜(3)のいずれかの業務をお任せする想定でおりますが、チーム内での兼務が発生する可能性もございます。
メンバー数が増え安定的な稼働が叶った際には、年間3〜5件程度のシステムを本番リリースできるような体制を目指しております。
また、生成AI活用の各種企画をに担っていただきますが、将来的には部門全体をリードしていただけることを期待しております。
※ご希望を伺いながらにはなりますが、今後システム部内で複数のGr(チーム)でご活躍頂く可能性もございます。
【システム部 全体の概要】
(1)IT企画Gr:ガバナンス管理(投資計画・推進・各種管理推進・人財育成・新技術検討等)
(2)インフラGr:社内のインフラ改革・維持の企画・推進・管理
(3)IT案件推進Gr:ウオーターフォール型の開発プロジェクトの推進管理・アジャイル型の開発プロジェクトの推進管理
(4)リスク・サイバー管理Gr:システムリスク最小化に向けた企画立案・管理、サイバー関連攻撃防御の企画立案・推進・管理。
(5)次期システム検討Gr:Microsoft365関連サービスの企画立案、導入、管理運用など。
現在は、開発は外部委託しており、プロジェクトの推進コントロールを中心に担当。
今後、ローコード開発の内製化等、開発部隊を組成していくにあたり、採用枠を大幅拡大を想定。
(1)生成AIを利用した全社規模の業務効率化推進・企画・構築・運用業務全般
全社的に活用している生成AIアシスタントをはじめ、全社員の業務効率を高めるために生成AIを更に活用していく方向です。
またシステムの開発のみにとどまらず、付随してAI活用の戦略検討やガバナンス構築及び運用も当チームの課題となります。
こうした課題を解決いただける企画推進や戦略策定のご経験がある方にAIプロジェクト全般をリードしていただきたいと考えております。
(2)各部署から依頼された生成AIを活用した業務改善ツールの開発と運用業務
※開発自体は外部ベンダーに依頼をしているためPM的な業務を想定
業務改善や効率化を目指し、各部署からの生成AIを活用したシステムへのニーズが増加しております。(現在進捗中の案件は約20件程度)
部署のニーズをヒアリングし、要件を外部ベンダーに依頼し新規システムの開発やその後の運用をサポートいただく業務をお任せします。
(3)AI技術を活用するにあたり必要なシステムインフラの検討・構築業務
前述した生成AIツールを安定的且つ安全に運用していくためには、基盤となるインフラ構築が欠かせません。
活用し始めやこれから本格運用予定のシステムも多いため、並行して運用時の基盤構築と運用を担当いただける方を求めています。
生成AI活用にはAzure OpenAI Serviceも活用しており、Azure/Microsoft365との親和性もあることから、AIの経験がなくてもMicrosoft関連サービスの活用経験をお持ちの方も歓迎します。
●入社後のキャリア
選考の中でご希望をお伺いし、適性を鑑みながら担当業務を決定する予定です。
入社後は(1)〜(3)のいずれかの業務をお任せする想定でおりますが、チーム内での兼務が発生する可能性もございます。
メンバー数が増え安定的な稼働が叶った際には、年間3〜5件程度のシステムを本番リリースできるような体制を目指しております。
また、生成AI活用の各種企画をに担っていただきますが、将来的には部門全体をリードしていただけることを期待しております。
※ご希望を伺いながらにはなりますが、今後システム部内で複数のGr(チーム)でご活躍頂く可能性もございます。
【システム部 全体の概要】
(1)IT企画Gr:ガバナンス管理(投資計画・推進・各種管理推進・人財育成・新技術検討等)
(2)インフラGr:社内のインフラ改革・維持の企画・推進・管理
(3)IT案件推進Gr:ウオーターフォール型の開発プロジェクトの推進管理・アジャイル型の開発プロジェクトの推進管理
(4)リスク・サイバー管理Gr:システムリスク最小化に向けた企画立案・管理、サイバー関連攻撃防御の企画立案・推進・管理。
(5)次期システム検討Gr:Microsoft365関連サービスの企画立案、導入、管理運用など。
現在は、開発は外部委託しており、プロジェクトの推進コントロールを中心に担当。
今後、ローコード開発の内製化等、開発部隊を組成していくにあたり、採用枠を大幅拡大を想定。
クラウドDXサービス運営企業でのシニア機械学習エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
994万円〜 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
組織ミッション
当社は、ビジネスインフラになるというビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービスや名刺管理アプリに加え、インボイス管理サービスなど、新規プロダクトも開発- 提供することで、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで当社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。
業務詳細
当社のビジョンを実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析)
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジンなどの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発
2)自然言語処理
・インボイス管理サービス、契約データベースにおけるテキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用
3)画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発
4.新規事業向け技術開発
上記の1) 3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発
開発環境
・クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform)
・ソースコード管理:GitHub
・PC:Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
本ポジションの魅力
▼開発技術の製品化と大きな自己裁量
自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形になります。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。またその後の運用改善にも携われます。自社サービスと密接に関わるため、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能です。
学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。
全事業を横断的に支援する研究組織のため、自身の裁量で幅広い範囲で改良を進められ、個人の強みを最大限に生かすことができます。
▼研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース
独自の名刺データ化システムによって、「出会い」の情報を正確にデータ化します。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザーへ、ひいては社会への貢献を意識した研究開発ができます。
▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つメンバーがいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍しています。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。
当社は、ビジネスインフラになるというビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービスや名刺管理アプリに加え、インボイス管理サービスなど、新規プロダクトも開発- 提供することで、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで当社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。
業務詳細
当社のビジョンを実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析)
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジンなどの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発
2)自然言語処理
・インボイス管理サービス、契約データベースにおけるテキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用
3)画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発
4.新規事業向け技術開発
上記の1) 3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発
開発環境
・クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform)
・ソースコード管理:GitHub
・PC:Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
本ポジションの魅力
▼開発技術の製品化と大きな自己裁量
自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形になります。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。またその後の運用改善にも携われます。自社サービスと密接に関わるため、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能です。
学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。
全事業を横断的に支援する研究組織のため、自身の裁量で幅広い範囲で改良を進められ、個人の強みを最大限に生かすことができます。
▼研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース
独自の名刺データ化システムによって、「出会い」の情報を正確にデータ化します。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザーへ、ひいては社会への貢献を意識した研究開発ができます。
▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つメンバーがいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍しています。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。
クラウドDXサービス運営企業でのシニア機械学習エンジニア[自然言語処理分野]
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
994万円〜 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
組織ミッション
当社は、ビジネスインフラになるというビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービスや名刺管理アプリに加え、インボイス管理サービスなど、新規プロダクトも開発- 提供することで、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで当社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。
業務詳細
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。
・インボイス管理サービス、契約データベースにおけるテキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用
・営業DXサービスでニュースを配信するための、ニュース記事などからの組織名抽出技術や配信最適化技術の開発
・メール署名抽出のためのメールからの情報抽出技術の開発
開発環境
・クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform)
・ソースコード管理:Github
・PC:Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
本ポジションの魅力
▼開発技術の製品化と大きな自己裁量
自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形になります。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。またその後の運用改善にも携われます。自社サービスと密接に関わるため、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能です。
学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。
全事業を横断的に支援する研究組織のため、自身の裁量で幅広い範囲で改良を進められ、個人の強みを最大限に生かすことができます。
▼研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース
独自の名刺データ化システムによって、「出会い」の情報を正確にデータ化します。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザーへ、ひいては社会への貢献を意識した研究開発ができます。
▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つメンバーがいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍しています。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。
当社は、ビジネスインフラになるというビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービスや名刺管理アプリに加え、インボイス管理サービスなど、新規プロダクトも開発- 提供することで、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで当社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。
業務詳細
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。
・インボイス管理サービス、契約データベースにおけるテキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用
・営業DXサービスでニュースを配信するための、ニュース記事などからの組織名抽出技術や配信最適化技術の開発
・メール署名抽出のためのメールからの情報抽出技術の開発
開発環境
・クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform)
・ソースコード管理:Github
・PC:Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
本ポジションの魅力
▼開発技術の製品化と大きな自己裁量
自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形になります。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。またその後の運用改善にも携われます。自社サービスと密接に関わるため、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能です。
学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。
全事業を横断的に支援する研究組織のため、自身の裁量で幅広い範囲で改良を進められ、個人の強みを最大限に生かすことができます。
▼研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース
独自の名刺データ化システムによって、「出会い」の情報を正確にデータ化します。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザーへ、ひいては社会への貢献を意識した研究開発ができます。
▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つメンバーがいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍しています。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。
日本電気株式会社(NEC)/日系大手電機・通信機器メーカーにおけるAIコンサルタント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
主任〜課長レベルを想定
仕事内容
AIコンサルティングに関するプロジェクトをリーダーとしてチームメンバと協働して推進いただきます。
具体的には、プロジェクト実行責任者として、プロジェクトの計画策定、実行、リスクコントロール、クロージングの全プロセスにおいて、ステークホルダーをマネジメントながら、プロジェクトチームを統率して、計画されたプロジェクト成果をQCD面において成功裡に達成いただきます。
(1) プロジェクト上流フェーズにおいて、お客さまに対する業務課題ヒアリングを実施しながら、データ&AIを活用した解決シナリオ立案や業務プロセス設計のコンサルテーション
(2)お客さまの現場部門と一体となってAI活用やリスク管理・対策を促進するための意思決定プロセスやルールの整備(データ&AIガバナンス)
(3) お客さま社内におけるデータ&AI活用の文化醸成や人材育成(人材定義コンサル、育成カリキュラム策定、教材・演習開発、研修実行、イベント・セミナー企画実行、コミュニティ運営、スキル認定制度 等)をリードして定着化を促進
(4) セールスメンバと連携しながらお客さま提案活動を推進して案件獲得(受注活動)
(5) データサイエンティストと連携しながらデータサイエンス・AIの技術評価やシステム開発をサポート
変更の範囲:会社の定める職務
【ポジションのアピールポイント】
AIコンサルタントは、お客さまに伴走しながら、当社が保有するビジネス力と技術力を集結して、お客さま価値を最大化するハブ役として重要な役割を担っています。
2024年10月から本格スタートしたAIコンサルティングに燃える小規模精鋭チームで活動しています。
小規模であるが故、コミュニケーションを密に進めています。自ら切り拓いていくチャレンジングな仕事にご興味がある方は、ぜひこのキャリアをご検討ください。
● さまざまな業種のお客さまに加えて、多様なバックグラウンドを持った社内外パートナーとチームを組んで新しい事業を創ることができます。
● データサイエンス・AIプロジェクト推進の中で、生成AIをはじめとする最新テクノロジーに関する知識、コミュニケーション力、論理思考や課題解決能力、育成マネジメント力など幅広いスキルを磨いていただくことができます。
● 日常業務を通じたスキルアップはもちろんのこと、各種スキルの習得・強化に向け、組織として教育受講、資格取得などのサポートも行います。
● 当社グループ10万人のAI人材育成に関わることができます。さらに、大学(東大、横浜市立大学 等)、省庁(経産省、文科省 等)、業界団体(データサイエンティスト協会、AIガバナンス協会 等)と連携しており、日本のAI人材育成に貢献することができます。
● 長期的には、社内の別部門に自主的に異動できる社内人材公募制度を活用し、より広いキャリアを切り開いていただくことも可能です。
● テレワークが主体の働き方です。
具体的には、プロジェクト実行責任者として、プロジェクトの計画策定、実行、リスクコントロール、クロージングの全プロセスにおいて、ステークホルダーをマネジメントながら、プロジェクトチームを統率して、計画されたプロジェクト成果をQCD面において成功裡に達成いただきます。
(1) プロジェクト上流フェーズにおいて、お客さまに対する業務課題ヒアリングを実施しながら、データ&AIを活用した解決シナリオ立案や業務プロセス設計のコンサルテーション
(2)お客さまの現場部門と一体となってAI活用やリスク管理・対策を促進するための意思決定プロセスやルールの整備(データ&AIガバナンス)
(3) お客さま社内におけるデータ&AI活用の文化醸成や人材育成(人材定義コンサル、育成カリキュラム策定、教材・演習開発、研修実行、イベント・セミナー企画実行、コミュニティ運営、スキル認定制度 等)をリードして定着化を促進
(4) セールスメンバと連携しながらお客さま提案活動を推進して案件獲得(受注活動)
(5) データサイエンティストと連携しながらデータサイエンス・AIの技術評価やシステム開発をサポート
変更の範囲:会社の定める職務
【ポジションのアピールポイント】
AIコンサルタントは、お客さまに伴走しながら、当社が保有するビジネス力と技術力を集結して、お客さま価値を最大化するハブ役として重要な役割を担っています。
2024年10月から本格スタートしたAIコンサルティングに燃える小規模精鋭チームで活動しています。
小規模であるが故、コミュニケーションを密に進めています。自ら切り拓いていくチャレンジングな仕事にご興味がある方は、ぜひこのキャリアをご検討ください。
● さまざまな業種のお客さまに加えて、多様なバックグラウンドを持った社内外パートナーとチームを組んで新しい事業を創ることができます。
● データサイエンス・AIプロジェクト推進の中で、生成AIをはじめとする最新テクノロジーに関する知識、コミュニケーション力、論理思考や課題解決能力、育成マネジメント力など幅広いスキルを磨いていただくことができます。
● 日常業務を通じたスキルアップはもちろんのこと、各種スキルの習得・強化に向け、組織として教育受講、資格取得などのサポートも行います。
● 当社グループ10万人のAI人材育成に関わることができます。さらに、大学(東大、横浜市立大学 等)、省庁(経産省、文科省 等)、業界団体(データサイエンティスト協会、AIガバナンス協会 等)と連携しており、日本のAI人材育成に貢献することができます。
● 長期的には、社内の別部門に自主的に異動できる社内人材公募制度を活用し、より広いキャリアを切り開いていただくことも可能です。
● テレワークが主体の働き方です。
ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社でのAI(機械学習、自然言語処理、検索)エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜850万円
ポジション
担当者
仕事内容
・情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善
・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施
・マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、フィードバックを受けて継続的に改善
●仕事のやりがい、当社からの提供できる価値
・リモート勤務可能
- 現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります。(週1出社程度でもOK)
・技術研鑽補助
- 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
・ベンチャーの速さと柔軟な組織
- 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます。
・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施
・マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、フィードバックを受けて継続的に改善
●仕事のやりがい、当社からの提供できる価値
・リモート勤務可能
- 現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります。(週1出社程度でもOK)
・技術研鑽補助
- 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
・ベンチャーの速さと柔軟な組織
- 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます。
ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社でのPythonエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜850万円
ポジション
担当者
仕事内容
・外部の論文・特許・インターネット検索APIや、そこから得られた数十〜百万件規模の情報源から必要な情報を検索・処理する(各種バッチ処理、リアルタイム処理)Pythonコードの実装
・LLMをはじめとする、AI(機械学習・自然言語処理、自社開発を含む)モデルと連携して情報処理するPythonコードの実装
・上記のような処理をクラウドサービス上に乗せ、バッチ処理やWebAPIを設計・実装し、アプリなどから呼び出せるようにする
●仕事のやりがい、当社からの提供できる価値
・リモート勤務可能
- 現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります。(週1出社程度でもOK)
・技術研鑽補助
- 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
・ベンチャーの速さと柔軟な組織
- 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます。
・LLMをはじめとする、AI(機械学習・自然言語処理、自社開発を含む)モデルと連携して情報処理するPythonコードの実装
・上記のような処理をクラウドサービス上に乗せ、バッチ処理やWebAPIを設計・実装し、アプリなどから呼び出せるようにする
●仕事のやりがい、当社からの提供できる価値
・リモート勤務可能
- 現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります。(週1出社程度でもOK)
・技術研鑽補助
- 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
・ベンチャーの速さと柔軟な組織
- 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます。
FinTech企業でのAIチームメンバー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI戦略の策定から安定的運用までを率先して推進いただきます。
社内で安全かつ最大限にAI技術を活用できる環境を整備し、適切な形でAIを活用した業務効率改善や事業成長に貢献いただく第一線での活躍を期待しています。
●業務内容
・当社におけるAI技術導入の可能性模索
- 社内関連部署とのコミュニケーションを通じて改善したい課題の把握
- AI技術を用いた場合の業務改善施策の検討
・AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用
・AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進
●技術スタック
Python
Amazon Bedrock
Azure OpenAI Service
AWS
BigQuery
社内で安全かつ最大限にAI技術を活用できる環境を整備し、適切な形でAIを活用した業務効率改善や事業成長に貢献いただく第一線での活躍を期待しています。
●業務内容
・当社におけるAI技術導入の可能性模索
- 社内関連部署とのコミュニケーションを通じて改善したい課題の把握
- AI技術を用いた場合の業務改善施策の検討
・AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用
・AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進
●技術スタック
Python
Amazon Bedrock
Azure OpenAI Service
AWS
BigQuery
株式会社三菱UFJ銀行/グローバルバンクでのデジタルを活用したコンタクトセンター業務・運営企画、プロジェクトマネジメント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
応相談
仕事内容
主に以下の業務に従事いただきます。
・当行最大級のお客様接点をもつカスタマーサポートオフィス(コールセンター)のデジタル化施策のプロジェクトマネージャー。
・具体的には顧客体験向上を目指したデジタル化施策の運営・企画業務に加えて、ユーザー部門のシステム開発プロジェクトマネジメントとして、システム化検討、業務要件定義、UAT計画策定・実施、サービス導入計画の策定、導入後の運用・保守業務に従事。
・関係部、システム子会社との円滑なコミュニケーション・折衝、チームメンバーのタスクフォロー、期日管理等々プロジェクト管理業務。
・当行最大級のお客様接点をもつカスタマーサポートオフィス(コールセンター)のデジタル化施策のプロジェクトマネージャー。
・具体的には顧客体験向上を目指したデジタル化施策の運営・企画業務に加えて、ユーザー部門のシステム開発プロジェクトマネジメントとして、システム化検討、業務要件定義、UAT計画策定・実施、サービス導入計画の策定、導入後の運用・保守業務に従事。
・関係部、システム子会社との円滑なコミュニケーション・折衝、チームメンバーのタスクフォロー、期日管理等々プロジェクト管理業務。
大和証券株式会社/【積極採用・業界未経験可】日系大手証券会社での新技術を活用したDX施策の企画・推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
【当初配属予定部署】
法人企画部
【業務内容】
当社のグローバルインベストメントバンキング業務分野におけるデジタル化の推進
案件の具体例
・AIを活用した社内外情報の検索・通知
・業務改善PJの企画立案、実行
・顧客向け提案資料作成の自動化
・CRMの機能拡充、企画運用、メンテナンス
【本ポジションで積める経験】
・DXによる変革の著しい金融業界で、最先端の技術を用いたビジネスイノベーションの経験
・大企業での中で、チャレンジングな案件に関わり、引っ張っていく経験
法人企画部
【業務内容】
当社のグローバルインベストメントバンキング業務分野におけるデジタル化の推進
案件の具体例
・AIを活用した社内外情報の検索・通知
・業務改善PJの企画立案、実行
・顧客向け提案資料作成の自動化
・CRMの機能拡充、企画運用、メンテナンス
【本ポジションで積める経験】
・DXによる変革の著しい金融業界で、最先端の技術を用いたビジネスイノベーションの経験
・大企業での中で、チャレンジングな案件に関わり、引っ張っていく経験
大手コンサルティングファームでのLLMリサーチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
コンサルタント
仕事内容
LLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、シニアマネージャー、AIエンジニア等と連携しながら、自社LLM(大規模言語モデル)や顧客企業が使用できるLLMに関する開発における以下の業務を担当します。
- 自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
- 自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
- 大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
- PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
- プロジェクトの進捗管理・開発のリード 等
- プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等
【ミッション】
デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、当社は最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出し、その示唆を戦略策定、組織改革、プロセス改革を通じて実践に移すコンサルティング・サービスを展開しています。
【役割・責任】
LLM リサーチャーは、自社LLM (大規模言語モデル) の開発と、LLM を使用したお客様のビジネス変革の支援の両方を担当します。
- 自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
- 自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
- 大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
- PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
- プロジェクトの進捗管理・開発のリード 等
- プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等
【ミッション】
デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、当社は最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出し、その示唆を戦略策定、組織改革、プロセス改革を通じて実践に移すコンサルティング・サービスを展開しています。
【役割・責任】
LLM リサーチャーは、自社LLM (大規模言語モデル) の開発と、LLM を使用したお客様のビジネス変革の支援の両方を担当します。
日本電気株式会社(NEC)/日系大手電機・通信機器メーカーにおける働き方改革をリードする社内コラボレーション基盤の運営マネージャ候補者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
課長〜部長レベル
仕事内容
当社は働き方DXを実現する開発センターを設立しました。
このセンターでデジタルテクノロジーを活用し、従業員の働き方改革をリードする社内サービス(Digital workplace)の運営を実施しており、そのグループにおける管理職候補(マネージャー)を募集します。
【職務内容】
●配属先グループのミッション
ハイブリッドワークを支えるDWP(Digital workplace=以下DWP)をはじめとする共通ITインフラサービスの統括として当社グループの全社員のパフォーマンスを最大限に引き出すサービスを安全かつスピーディに提供し続け、当社グループにおける働き方改革をリードする。
DWPサービスはMicrosoft365、Zoom、Boxをはじめとするクラウドサービスを社員向けに提供しているサービスで、約11万6千人の従業員が利用。
私たちのグループでは従業員のパフォーマンスを最大限に引き出すために日々、新しいソリューションの検討・導入と安全に利用するための仕組み作りを行っています。
Microsoft社の製品やサービスをベースとしたコミュニケーション及びコラボレーションサービスを安全かつスピーディに提供し続け、高度な運用DXを実現、ISMS/ITSMSをベースとした運用プロセスの確立と自動化・効率化を徹底し、世の中を一歩先取りしたサービスを提供する。
●配属先グループの主要な担当領域において自らが事業責任を持ち、プロジェクトをリードする。
(1) 担当領域のビジョンと戦略の遂行:
大規模/重要度の高い領域の長期的な方向性(ビジョン)に向けた戦略立案とその遂行
(2) 担当領域におけるプロジェクトリード、プロフェッショナリティの発揮:
大規模/重要度の高いプロジェクトの方針策定、企画設計、実装、運用に責任を持つ
(3) 組織運営における組織長の補佐:
安定的且つ継続的な事業運営のため組織長を補佐し、組織が担う成果と指標を達成させる
(4) チームメンバへの指導:
プロフェッショナリティの観点から技術的な指導やアドバイス等を行い、チームの生産性、従業員のエンゲージメント・健康などを向上させる
(5) ステークホルダーの対応:
内外のステークホルダーとの交渉や協力などの適切なコミュニケーションを取り、必要な提言や調整を行う
(6) 業界の市場調査:
業界トレンド、市場変化、競合情報などを調査し、ビジネスの方向性を判断するために情報収集に務める
変更の範囲:会社の定める職務
【ポジションのアピールポイント】
<将来のキャリアアップ>
デジタルワークプレイス領域での技術的な知識、経験に加え、企画や要求分析から設計、構築、保守・運用までを含めたITのライフサイクル全般に深く関わることで、自身の能力向上が職務を通じて実現され、将来的なキャリアの幅が広がります。
・最先端のデジタル技術、ソリューションにチャレンジすることができること、多様なリファレンスがあり、ナレッジを蓄積することができること
・グローバルITプレーヤとのリレーションがあり、密接な関係を構築できること
・10万人の従業員規模の企業のHQにおけるITマネジメント経験
このセンターでデジタルテクノロジーを活用し、従業員の働き方改革をリードする社内サービス(Digital workplace)の運営を実施しており、そのグループにおける管理職候補(マネージャー)を募集します。
【職務内容】
●配属先グループのミッション
ハイブリッドワークを支えるDWP(Digital workplace=以下DWP)をはじめとする共通ITインフラサービスの統括として当社グループの全社員のパフォーマンスを最大限に引き出すサービスを安全かつスピーディに提供し続け、当社グループにおける働き方改革をリードする。
DWPサービスはMicrosoft365、Zoom、Boxをはじめとするクラウドサービスを社員向けに提供しているサービスで、約11万6千人の従業員が利用。
私たちのグループでは従業員のパフォーマンスを最大限に引き出すために日々、新しいソリューションの検討・導入と安全に利用するための仕組み作りを行っています。
Microsoft社の製品やサービスをベースとしたコミュニケーション及びコラボレーションサービスを安全かつスピーディに提供し続け、高度な運用DXを実現、ISMS/ITSMSをベースとした運用プロセスの確立と自動化・効率化を徹底し、世の中を一歩先取りしたサービスを提供する。
●配属先グループの主要な担当領域において自らが事業責任を持ち、プロジェクトをリードする。
(1) 担当領域のビジョンと戦略の遂行:
大規模/重要度の高い領域の長期的な方向性(ビジョン)に向けた戦略立案とその遂行
(2) 担当領域におけるプロジェクトリード、プロフェッショナリティの発揮:
大規模/重要度の高いプロジェクトの方針策定、企画設計、実装、運用に責任を持つ
(3) 組織運営における組織長の補佐:
安定的且つ継続的な事業運営のため組織長を補佐し、組織が担う成果と指標を達成させる
(4) チームメンバへの指導:
プロフェッショナリティの観点から技術的な指導やアドバイス等を行い、チームの生産性、従業員のエンゲージメント・健康などを向上させる
(5) ステークホルダーの対応:
内外のステークホルダーとの交渉や協力などの適切なコミュニケーションを取り、必要な提言や調整を行う
(6) 業界の市場調査:
業界トレンド、市場変化、競合情報などを調査し、ビジネスの方向性を判断するために情報収集に務める
変更の範囲:会社の定める職務
【ポジションのアピールポイント】
<将来のキャリアアップ>
デジタルワークプレイス領域での技術的な知識、経験に加え、企画や要求分析から設計、構築、保守・運用までを含めたITのライフサイクル全般に深く関わることで、自身の能力向上が職務を通じて実現され、将来的なキャリアの幅が広がります。
・最先端のデジタル技術、ソリューションにチャレンジすることができること、多様なリファレンスがあり、ナレッジを蓄積することができること
・グローバルITプレーヤとのリレーションがあり、密接な関係を構築できること
・10万人の従業員規模の企業のHQにおけるITマネジメント経験
東証プライム上場のコンサルティング会社におけるビジネスアナリスト(社内業務変革・デジタル化推進人材)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1200万円 ※ご経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定
ポジション
コンサルタント職
仕事内容
社内のビジネスプロセスの刷新およびデジタルトランスフォーメーションの推進
※プロジェクト管理だけではなく、自ら手を動かす工程含めて対応いただきます。
1.ビジネスプロセスの問題分析と解決方法の明確化
?コーポレート部門(人事、営業事務、経理、各種情報管理)を中心に、ビジネスプロセスの問題分析を行い、問題原因の明確化と解決の方向性を明確化します。
2.ソリューションの明確化と選定
?問題解決に何等かのソリューション(デジタルソリューション、BPO 等)が必要な場合は選択肢を洗い出し、優劣の分析の上でソリューションの選定を行います。
3.プロジェクトの企画と推進・管理
?上記の活動の結果をもとにプロジェクトの企画を行い、経営の承認を得たうえで、情報システム部などと連携してプロジェクト体制を組成します。
プロジェクト開始後はソリューション要求の明確化や、プロジェクト管理を行います。
4.ユーザーへの展開
?ソリューションや新たな仕組みのユーザーへの展開や定着を支援します。
5.稼働後の保守と運用支援
?ソリューション稼働後の保守および運用の支援を行います。
6.その他
?社内の業務・システムに関する文書(例:業務フローや関連規定類等)の整理や改訂等の管理業務を行います。
入社後のキャリアイメージ
ジュニアビジネスアナリスト(上司の監督下での特定の変革 PJ・システム保守の推進)
→シニアビジネスアナリスト(一定の自律性をもった特定の PJ の企画・推進)
→ビジネスアーキテクト(社内のアーキテクチャ中長期計画立案と推進のリーダー)
→CIO(Chief Information Officer)ないし CAO(Chief Architecture Officer)
※経験・能力によってどの職位からスタートするかは変わります。
この仕事で得られるもの
1.業務変革・DXの経験をライフサイクルで積むことができる
弊社のアーキテクチャチームにおいては、各担当者が問題分析、プロジェクトの企画から完了までを一貫して担う体制をとっています。このため業務変革もしくはデジタル推進の活動を最初から最後まで通して経験を積むことができます。
2.国際標準に従った専門性の獲得
弊社では業務変革・デジタル推進に必要なスキルやテクニックは、極力国際標準の方法論に従うようにしています。
BPMNなどの標準モデリング法の活用や、PMBOK、BABOKなどの BOKを参照した活動により、独自理論ではない世界に通用するスキルを身に着けることができます。
PMP、CBAP、TOGAF等の資格取得も推進しています(支援制度あり)。
3.ビジネスアナリストとしてのキャリアを積むことができる
近年、日本ではデジタル人材において、ビジネスの文脈を理解し、ユーザーとエンジニアの橋渡しを行う人材への注目が高まっています。このような人材として 2022年に経済産業省が発表したデジタルスキル標準では「ビジネスアーキテクト」が紹介されています(弊社におけるビジネスアナリストに相当)。
当社のビジネスアナリストのキャリアはこのような人材を目指す方にとってはうってつけです。
※プロジェクト管理だけではなく、自ら手を動かす工程含めて対応いただきます。
1.ビジネスプロセスの問題分析と解決方法の明確化
?コーポレート部門(人事、営業事務、経理、各種情報管理)を中心に、ビジネスプロセスの問題分析を行い、問題原因の明確化と解決の方向性を明確化します。
2.ソリューションの明確化と選定
?問題解決に何等かのソリューション(デジタルソリューション、BPO 等)が必要な場合は選択肢を洗い出し、優劣の分析の上でソリューションの選定を行います。
3.プロジェクトの企画と推進・管理
?上記の活動の結果をもとにプロジェクトの企画を行い、経営の承認を得たうえで、情報システム部などと連携してプロジェクト体制を組成します。
プロジェクト開始後はソリューション要求の明確化や、プロジェクト管理を行います。
4.ユーザーへの展開
?ソリューションや新たな仕組みのユーザーへの展開や定着を支援します。
5.稼働後の保守と運用支援
?ソリューション稼働後の保守および運用の支援を行います。
6.その他
?社内の業務・システムに関する文書(例:業務フローや関連規定類等)の整理や改訂等の管理業務を行います。
入社後のキャリアイメージ
ジュニアビジネスアナリスト(上司の監督下での特定の変革 PJ・システム保守の推進)
→シニアビジネスアナリスト(一定の自律性をもった特定の PJ の企画・推進)
→ビジネスアーキテクト(社内のアーキテクチャ中長期計画立案と推進のリーダー)
→CIO(Chief Information Officer)ないし CAO(Chief Architecture Officer)
※経験・能力によってどの職位からスタートするかは変わります。
この仕事で得られるもの
1.業務変革・DXの経験をライフサイクルで積むことができる
弊社のアーキテクチャチームにおいては、各担当者が問題分析、プロジェクトの企画から完了までを一貫して担う体制をとっています。このため業務変革もしくはデジタル推進の活動を最初から最後まで通して経験を積むことができます。
2.国際標準に従った専門性の獲得
弊社では業務変革・デジタル推進に必要なスキルやテクニックは、極力国際標準の方法論に従うようにしています。
BPMNなどの標準モデリング法の活用や、PMBOK、BABOKなどの BOKを参照した活動により、独自理論ではない世界に通用するスキルを身に着けることができます。
PMP、CBAP、TOGAF等の資格取得も推進しています(支援制度あり)。
3.ビジネスアナリストとしてのキャリアを積むことができる
近年、日本ではデジタル人材において、ビジネスの文脈を理解し、ユーザーとエンジニアの橋渡しを行う人材への注目が高まっています。このような人材として 2022年に経済産業省が発表したデジタルスキル標準では「ビジネスアーキテクト」が紹介されています(弊社におけるビジネスアナリストに相当)。
当社のビジネスアナリストのキャリアはこのような人材を目指す方にとってはうってつけです。
東証プライム上場 大手プライムSIerでのAI&ロボティクス領域 開発リーダー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
開発リーダー
仕事内容
AI&ロボティクスの実業務への導入を経験できるポジションです。
AIやロボティクスの知識・経験は問いません。先端技術に興味があり、知識・技術を身につけていきたいという意欲を持つ人材を求めています。
最先端のAI&ロボティクス領域の中で、DX事業(開発・サービス提供)を一緒に推進しませんか?
【担当業務】
・AI&ロボティクスを活用したシステムインテグレーション案件における、開発と導入
・自社ソリューションの開発および運用保守リーダー
・主な領域は、サービスロボット導入開発、AI-OCR を活用したソリューション開発と導入案件、チャットボットを活用したソリューション開発と導入案件、生成AI活用案件の実証実験〜導入、AIモデルを活用した業務アプリケーション開発(AIモデル、AIソリューション、サービス・ロボットの知識・経験は問わないが、経験があれば、尚良い)
【プロジェクト例】
「AI領域」
●生成AIを活用した提案型AIチャットボット導入PJ
・生成AIを活用することで、営業担当に代わり、自然な会話の中で催事スペースを提案
・提案型AIチャットボットが24時間365日情報を提供し、業務負荷軽減とお客様の利便性向上を実現
「ロボ領域」
●大型複合ビルへのサービスロボット統合管理プラットフォーム導入PJ
・複数のサービスロボットを統合管理する独自開発のプラットフォームを導入
・構想企画検討フェーズから、業務・システム要件定義、開発・実証を支援
・ロボットを活用したオフィスビル内でのデジタルトランスフォーメーション(DX)を実現
【キャリアパス】
●1年後:
・AI&ロボティクスインテグレーションのスペシャリスト
・AI&ロボティクス導入プロジェクトリーダー
●5年後:
・AI&ロボティクスサービスのソリューションオーナー
・AI&ロボティクスインテグレーションチームのマネージャ
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・最先端のAI&ロボティクスのテクノロジーを身に着けることができる
・最先端テクノロジーを実際の業務に導入していくノウハウを身に着けることができる
・市場で求められるDX人材のスキルが身に着く
AIやロボティクスの知識・経験は問いません。先端技術に興味があり、知識・技術を身につけていきたいという意欲を持つ人材を求めています。
最先端のAI&ロボティクス領域の中で、DX事業(開発・サービス提供)を一緒に推進しませんか?
【担当業務】
・AI&ロボティクスを活用したシステムインテグレーション案件における、開発と導入
・自社ソリューションの開発および運用保守リーダー
・主な領域は、サービスロボット導入開発、AI-OCR を活用したソリューション開発と導入案件、チャットボットを活用したソリューション開発と導入案件、生成AI活用案件の実証実験〜導入、AIモデルを活用した業務アプリケーション開発(AIモデル、AIソリューション、サービス・ロボットの知識・経験は問わないが、経験があれば、尚良い)
【プロジェクト例】
「AI領域」
●生成AIを活用した提案型AIチャットボット導入PJ
・生成AIを活用することで、営業担当に代わり、自然な会話の中で催事スペースを提案
・提案型AIチャットボットが24時間365日情報を提供し、業務負荷軽減とお客様の利便性向上を実現
「ロボ領域」
●大型複合ビルへのサービスロボット統合管理プラットフォーム導入PJ
・複数のサービスロボットを統合管理する独自開発のプラットフォームを導入
・構想企画検討フェーズから、業務・システム要件定義、開発・実証を支援
・ロボットを活用したオフィスビル内でのデジタルトランスフォーメーション(DX)を実現
【キャリアパス】
●1年後:
・AI&ロボティクスインテグレーションのスペシャリスト
・AI&ロボティクス導入プロジェクトリーダー
●5年後:
・AI&ロボティクスサービスのソリューションオーナー
・AI&ロボティクスインテグレーションチームのマネージャ
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・最先端のAI&ロボティクスのテクノロジーを身に着けることができる
・最先端テクノロジーを実際の業務に導入していくノウハウを身に着けることができる
・市場で求められるDX人材のスキルが身に着く
外資系ITアウトソーシング企業でのDX推進プロジェクトリーダー/プレイングマネージャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,000万円 ※経験、スキルを考慮の上、当社規定により優遇します
ポジション
プロジェクトリーダー/プレイングマネージャー
仕事内容
<仕事内容>
・ソフトウェア開発プロジェクトの全体管理、スケジュールの作成と進捗管理
・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義、設計
・プロジェクトの品質確保、リスク管理
・プロジェクトチームの業務効率化を推進し、プロダクト開発の成功を目指す
<プロジェクト事例>
・小売企業VOC(Voice of Customer)活用基盤上のAI自動応答アプリケーション構築
・医療機器販売会社向け、AWSクラウドで高性能、動的負荷拡張、高拡張性、Data Analytics或いはData Scienceに適した統合データ管理システムCloud Data Hubを構築
・小売企業向け、AWSクラウドで高性能、動的負荷拡張、高拡張性、Data Analytics或いはData Scienceに適した統合データ管理システムData Lakeを構築
・自動車企業向け、Azure databricks + PowerBIで高性能、動的負荷拡張、高拡張性、Data Analytics或いはData Scienceに適した統合データ管理システムを構築
<直近プロジェクト詳細事例>
大手製造系企業のクライアントは、全社的なBIツールとしてMicrosoftのPowerBIを使用しており、本社および支社に導入しています。しかし、データの読み込みやレポートの更新に関するパフォーマンス問題が繰り返し報告されています。
弊社は、エンドツーエンドのレポート作成プロセスとアーキテクチャを見直すプロジェクトを立ち上げて、Azure databricks + PowerBIで高性能、動的負荷拡張、高拡張性、Data Analytics或いはData Scienceに適した統合データ管理システムを構築。
<当ポジションのやりがい>
・スキルアップ:
‐様々なDX推進プロジェクト携われるので、新しい技術、領域の知識を得られる。
‐Bigdataなどハイテックの知識を継続的に蓄積できる。
‐生成AIなどのプロジェクトにも参画できるいいチャンス。
・PM/コンサルティング力:エンドユーザーの案件が多く、顧客対応力、課題分析、提案力、プロジェクト推進力を磨ける。
<キャリアアップ>
プロジェクトリーダーとしての募集ですが、将来はプロジェクト管理だけではなく、PMとしてデリバリーをベースに、プレゼンテーションなどプリセールス関連の活動も参画いただく。
・ソフトウェア開発プロジェクトの全体管理、スケジュールの作成と進捗管理
・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義、設計
・プロジェクトの品質確保、リスク管理
・プロジェクトチームの業務効率化を推進し、プロダクト開発の成功を目指す
<プロジェクト事例>
・小売企業VOC(Voice of Customer)活用基盤上のAI自動応答アプリケーション構築
・医療機器販売会社向け、AWSクラウドで高性能、動的負荷拡張、高拡張性、Data Analytics或いはData Scienceに適した統合データ管理システムCloud Data Hubを構築
・小売企業向け、AWSクラウドで高性能、動的負荷拡張、高拡張性、Data Analytics或いはData Scienceに適した統合データ管理システムData Lakeを構築
・自動車企業向け、Azure databricks + PowerBIで高性能、動的負荷拡張、高拡張性、Data Analytics或いはData Scienceに適した統合データ管理システムを構築
<直近プロジェクト詳細事例>
大手製造系企業のクライアントは、全社的なBIツールとしてMicrosoftのPowerBIを使用しており、本社および支社に導入しています。しかし、データの読み込みやレポートの更新に関するパフォーマンス問題が繰り返し報告されています。
弊社は、エンドツーエンドのレポート作成プロセスとアーキテクチャを見直すプロジェクトを立ち上げて、Azure databricks + PowerBIで高性能、動的負荷拡張、高拡張性、Data Analytics或いはData Scienceに適した統合データ管理システムを構築。
<当ポジションのやりがい>
・スキルアップ:
‐様々なDX推進プロジェクト携われるので、新しい技術、領域の知識を得られる。
‐Bigdataなどハイテックの知識を継続的に蓄積できる。
‐生成AIなどのプロジェクトにも参画できるいいチャンス。
・PM/コンサルティング力:エンドユーザーの案件が多く、顧客対応力、課題分析、提案力、プロジェクト推進力を磨ける。
<キャリアアップ>
プロジェクトリーダーとしての募集ですが、将来はプロジェクト管理だけではなく、PMとしてデリバリーをベースに、プレゼンテーションなどプリセールス関連の活動も参画いただく。
戦略コンサルティングファームでのオープンポジション(MSD/DXD)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
オープンポジション
仕事内容
併願される場合やポジションサーチの場合はこちらからご応募ください
大手シンクタンクでの生成AI利活用推進スタッフ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
LLM-CoE(生成AI・LLMのセンターオブエクセレンス)として、大手銀行グループの生成AI利活用を攻めと守りの両面から支援します。
生成AIに関する技術やソリューションの調査および評価、活用促進に向けた施策の企画や人材育成、その他生成AIの利活用に向けたITインフラ環境の整備等に従事いただきます。
【業務内容例】
・生成AIを活用したシステム開発高度化(例:レガシーマイグレーション、コード生成、テスト自動化、運用高度化)に向けたPoC企画の立案および推進
・大手銀行グループにおける生成AI関連のアーキテクチャ/インフラの標準化推進
・生成AI活用に関する相談・助言対応
・PoC(概念実証)支援や推進
・安全に利用するためのガバナンスの整備・維持活動
・勉強会の企画・開催
【当部のやりがい】
・生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。
・大手銀行グループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。
・多様なベンダーとの日常的な情報交換やカンファレンスの参加など最新技術をキャッチアップできる環境です。
・自身が得た知識やスキルを人材育成につなげることができ、全社やグループへの影響力を実感できます。
※海外拠点への赴任、出張の可能性あり
生成AIに関する技術やソリューションの調査および評価、活用促進に向けた施策の企画や人材育成、その他生成AIの利活用に向けたITインフラ環境の整備等に従事いただきます。
【業務内容例】
・生成AIを活用したシステム開発高度化(例:レガシーマイグレーション、コード生成、テスト自動化、運用高度化)に向けたPoC企画の立案および推進
・大手銀行グループにおける生成AI関連のアーキテクチャ/インフラの標準化推進
・生成AI活用に関する相談・助言対応
・PoC(概念実証)支援や推進
・安全に利用するためのガバナンスの整備・維持活動
・勉強会の企画・開催
【当部のやりがい】
・生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。
・大手銀行グループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。
・多様なベンダーとの日常的な情報交換やカンファレンスの参加など最新技術をキャッチアップできる環境です。
・自身が得た知識やスキルを人材育成につなげることができ、全社やグループへの影響力を実感できます。
※海外拠点への赴任、出張の可能性あり
外資系大手試験・認証機関でのDX推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円 ※経験・能力・年齢等を考慮して優遇させていただきます
ポジション
担当者
仕事内容
このポジションは東京本社に拠点を置き、ビジネスプロセス開発、財務プロセス改善、クライアントサポートプロセス強化、新規ビジネスイニシアチブなどの分野に貢献します。日本でのオペレーション業務の効率を向上させるため、RPAや、システムの導入をすすめ全社のDX化の推進とプロセスソリューションの管理と運営を担当します。
DX化、IT化によるプロセスの効率化計画の立案、要件の特定、プロセス開発、ベンダーの選択と管理と実施
RPAの導入。現行プロセス・業務フローの把握と、フォローの明確化、RPAの設定とアップデート
各ビジネスラインの社内プロセスを理解し、各部署のプロセス効率を高めるためのRPA/アプリケーションソリューションを計画および開発
各チームと緊密に連携し、プロセスとアプリケーションの変更を行う
DXロードマップ開発に関するビジネスパートナー ビジネスイニシアチブ&ビジネスが望むテクノロジー&ソリューションに沿ったプロセスやシステム開発
ベンダーのスクリーニング、プロジェクトチームの設立、予算管理、プロジェクト開発、システム実装、およびライブ後のレビューに関して、ITプロジェクトを担当
安全で信頼性が高く、効果的なデジタルアプリケーション環境を確立
クロスビジネスライン/機能からビジネスニーズを深く理解し、運用プロセスを合理化し、システム効率を最適化
グローバルな内部統制要件とインフラストラクチャ/アプリケーション/セキュリティ標準を満たすために、IT SOP/マニュアルを開発/更新する
他の社員へのコーチング、育成、ITチームの継続的効率化
その他のアドホックなプロジェクトの推進
●職務魅力 経営に近い立場でスピード感を持って業務を遂行できます。
フラットな組織であり、提案がとおりやすい環境です。
職務で使用する技術
●身につけられる技術
キャリアアップの一環として、IT・DXスキルを活かし、当社のビジネスである、ISMS(ISO27001)認証のテクニカルエキスパートとしての知識を学び、認証関連業務・審査のビジネススキルの習得、スキルアップが可能です。(審査員要件:情報技術分野において4年以上の常勤による実務経験、うち2年以上の情報セキュリティに関連した職務の経験)
DX化、IT化によるプロセスの効率化計画の立案、要件の特定、プロセス開発、ベンダーの選択と管理と実施
RPAの導入。現行プロセス・業務フローの把握と、フォローの明確化、RPAの設定とアップデート
各ビジネスラインの社内プロセスを理解し、各部署のプロセス効率を高めるためのRPA/アプリケーションソリューションを計画および開発
各チームと緊密に連携し、プロセスとアプリケーションの変更を行う
DXロードマップ開発に関するビジネスパートナー ビジネスイニシアチブ&ビジネスが望むテクノロジー&ソリューションに沿ったプロセスやシステム開発
ベンダーのスクリーニング、プロジェクトチームの設立、予算管理、プロジェクト開発、システム実装、およびライブ後のレビューに関して、ITプロジェクトを担当
安全で信頼性が高く、効果的なデジタルアプリケーション環境を確立
クロスビジネスライン/機能からビジネスニーズを深く理解し、運用プロセスを合理化し、システム効率を最適化
グローバルな内部統制要件とインフラストラクチャ/アプリケーション/セキュリティ標準を満たすために、IT SOP/マニュアルを開発/更新する
他の社員へのコーチング、育成、ITチームの継続的効率化
その他のアドホックなプロジェクトの推進
●職務魅力 経営に近い立場でスピード感を持って業務を遂行できます。
フラットな組織であり、提案がとおりやすい環境です。
職務で使用する技術
●身につけられる技術
キャリアアップの一環として、IT・DXスキルを活かし、当社のビジネスである、ISMS(ISO27001)認証のテクニカルエキスパートとしての知識を学び、認証関連業務・審査のビジネススキルの習得、スキルアップが可能です。(審査員要件:情報技術分野において4年以上の常勤による実務経験、うち2年以上の情報セキュリティに関連した職務の経験)
医療関連サービス会社での業務改革コンサルタント(社内DX推進)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円(経験、スキル、職責による)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ミッション
「医療xインターネット」の領域で独自の事業を推進する当社のビジネスを加速するため、最高の社内環境・仕組みを構築し、医療を変革する
●担当業務
各種テクノロジー・AI/クラウドサービスを活用し、当社本体および国内グループ各社の戦略立案、業務改善・システム導入をリード頂きます。
・生産性向上に向けたIT戦略策定
・AI/クラウドサービスを活用した社内DX推進
・Salesforceをはじめとしたツールの導入・運用によるビジネス支援
・BPR(ビジネスプロセス・リエンジニアリング)推進による業務プロセスの最適化
●当該ポジションの魅力
・デジタルテクノロジーの活用
生成AI、クラウドサービス等のデジタルテクノロジーを様々なビジネス課題に合わせ裁量を持って選択・活用することができ、IT・デジタル領域のプロフェッショナルとしてのキャリアを構築出来ます
・実践的な経験獲得
多様な業種・事業フェーズの事業に対する課題解決を通じ、様々なIT環境・ツールに触れながらビジネス課題に対する最適な解決策を立案し、解決する経験が得られます
・フラットでスピーディな組織
「医療xインターネット」の領域で独自の事業を推進する当社のビジネスを加速するため、最高の社内環境・仕組みを構築し、医療を変革する
●担当業務
各種テクノロジー・AI/クラウドサービスを活用し、当社本体および国内グループ各社の戦略立案、業務改善・システム導入をリード頂きます。
・生産性向上に向けたIT戦略策定
・AI/クラウドサービスを活用した社内DX推進
・Salesforceをはじめとしたツールの導入・運用によるビジネス支援
・BPR(ビジネスプロセス・リエンジニアリング)推進による業務プロセスの最適化
●当該ポジションの魅力
・デジタルテクノロジーの活用
生成AI、クラウドサービス等のデジタルテクノロジーを様々なビジネス課題に合わせ裁量を持って選択・活用することができ、IT・デジタル領域のプロフェッショナルとしてのキャリアを構築出来ます
・実践的な経験獲得
多様な業種・事業フェーズの事業に対する課題解決を通じ、様々なIT環境・ツールに触れながらビジネス課題に対する最適な解決策を立案し、解決する経験が得られます
・フラットでスピーディな組織
大手証券会社での全社DX戦略の企画・推進業務【金融業界経験不問 / 未経験可】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円 ※賞与・残業代を含むイメージです
ポジション
部長代理または副参事
仕事内容
経営企画部戦略企画室DX課で、全社DX戦略を企画・推進いただきます。具体的な担当業務は、ご本人の適性やご希望を踏まえて決定します。
・全社DXの企画・推進
・全社横断的なDX施策・プロジェクトのハンズオン推進(AI・生成AIの全社浸透、データ利活用高度化、DX人材育成他)
・業務に慣れるまでは、ご本人の経験・スキルを踏まえ、管理職やチームによるサポートにより早期キャッチアップに向け支援します。
・経営企画部内の組織の為、経営との直接議論を通じ「やりたいこと」をスムーズに実現しやすい立場です。
・管理職を含め他社・異業種出身の様々なバックグラウンドのメンバーが在籍しており、自由に意見を交わせる環境です。
・当グループの中核証券として、銀行・信託ほか多様なグループ会社とのDX知見の連携や知見を活用できます。
・ご本人の希望によっては、管理職登用や、当部で経験を積んだ上での他部門への異動も可能です。
・働き方改革のもと、原則、完全週休2日を徹底しており、休日勤務や深夜残業は非常に限定的です。
・全社DXの企画・推進
・全社横断的なDX施策・プロジェクトのハンズオン推進(AI・生成AIの全社浸透、データ利活用高度化、DX人材育成他)
・業務に慣れるまでは、ご本人の経験・スキルを踏まえ、管理職やチームによるサポートにより早期キャッチアップに向け支援します。
・経営企画部内の組織の為、経営との直接議論を通じ「やりたいこと」をスムーズに実現しやすい立場です。
・管理職を含め他社・異業種出身の様々なバックグラウンドのメンバーが在籍しており、自由に意見を交わせる環境です。
・当グループの中核証券として、銀行・信託ほか多様なグループ会社とのDX知見の連携や知見を活用できます。
・ご本人の希望によっては、管理職登用や、当部で経験を積んだ上での他部門への異動も可能です。
・働き方改革のもと、原則、完全週休2日を徹底しており、休日勤務や深夜残業は非常に限定的です。
アーリーステージ向けグロース・プラットフォームでのAIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate、Senior、Lead、Principal
仕事内容
<役割>
様々な業界のクライアントの経営課題に対し、アナリティクス・ソフトウェアの設計や開発を行い、ソフトウェアソリューションの推進を通じて企業の大きな変革や成長を支援する。また、BCGの持つアナリティクス関連プラットフォームの機能強化なども担当する
<具体的な業務>
・クライアントのビジネスニーズを理解し、クラウド各種を使用したソリューションを提案する
・データサイエンティストと協力し、PoCや本番展開の為の、データ前処理プロセスや分析モデル構築を支援する
・分析モデルとソフトウェア設計の計算効率を最適化する
・データ構造と結果の可視化をデザインし、ユーザーに実用的な示唆出しや状況認識を提供する
・構築したモデルを、クライアント側で適切に運用できる体制の構築を支援する
・データの準備やデプロイメント、再学習などを含めた一連の分析オペレーションを実施する為のMLOPS導入を支援する
・技術者以外を対象に、大規模なアナリティクス・Infrastructure as Code(IaC)、ロバストなソフトウェア開発のためのベストプラクティスをガイドする
・将来の製品リリースにおける新機能について、クライアントと議論する
様々な業界のクライアントの経営課題に対し、アナリティクス・ソフトウェアの設計や開発を行い、ソフトウェアソリューションの推進を通じて企業の大きな変革や成長を支援する。また、BCGの持つアナリティクス関連プラットフォームの機能強化なども担当する
<具体的な業務>
・クライアントのビジネスニーズを理解し、クラウド各種を使用したソリューションを提案する
・データサイエンティストと協力し、PoCや本番展開の為の、データ前処理プロセスや分析モデル構築を支援する
・分析モデルとソフトウェア設計の計算効率を最適化する
・データ構造と結果の可視化をデザインし、ユーザーに実用的な示唆出しや状況認識を提供する
・構築したモデルを、クライアント側で適切に運用できる体制の構築を支援する
・データの準備やデプロイメント、再学習などを含めた一連の分析オペレーションを実施する為のMLOPS導入を支援する
・技術者以外を対象に、大規模なアナリティクス・Infrastructure as Code(IaC)、ロバストなソフトウェア開発のためのベストプラクティスをガイドする
・将来の製品リリースにおける新機能について、クライアントと議論する
キャッシュレス決済インフラ提供事業会社での決済バックオフィス業務の自動化/IT化推進(部門責任者候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円(経験、スキルを考慮のうえ、決定します。)
ポジション
部門責任者候補
仕事内容
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化など、抜本的な改革をリードしていただきます。
【具体的なミッション】
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化などを担っていただきます。
(ご経験やスキルに応じて以下業務のオペレーション改善等をお任せします)
・受注・契約管理業務 (受注・契約管理業務、審査業務 など)
・決済端末情報管理業務 (決済端末情報の管理業務)
・上記一連の業務フローの改善、拡大のリード
現状のビジネスプロセスに引きずられることなく、各実務部門のリードと共に課題改善を担っていただきます。ゆくゆくは、部長を担える候補者を想定しています。
【部門情報・展望】
決済にまつわる幅広いビジネスオペレーションを担う部門として顧客管理や請求・精算業務、端末・センター登録業務、BPO業務などを行っています。
各業務のDX化の推進に取り組み、プロフィット・センターを目指しています。
【具体的なミッション】
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化などを担っていただきます。
(ご経験やスキルに応じて以下業務のオペレーション改善等をお任せします)
・受注・契約管理業務 (受注・契約管理業務、審査業務 など)
・決済端末情報管理業務 (決済端末情報の管理業務)
・上記一連の業務フローの改善、拡大のリード
現状のビジネスプロセスに引きずられることなく、各実務部門のリードと共に課題改善を担っていただきます。ゆくゆくは、部長を担える候補者を想定しています。
【部門情報・展望】
決済にまつわる幅広いビジネスオペレーションを担う部門として顧客管理や請求・精算業務、端末・センター登録業務、BPO業務などを行っています。
各業務のDX化の推進に取り組み、プロフィット・センターを目指しています。
キャッシュレス決済インフラ提供事業会社での決済バックオフィス業務の自動化/IT化推進(リーダー候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜850万円(経験、スキルを考慮のうえ、決定します。)
ポジション
リーダー候補
仕事内容
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化など、抜本的な改革を実施していただきます。
【具体的なミッション】
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化などを担っていただきます。
(ご経験やスキルに応じて以下業務のオペレーション改善等をお任せします)
・顧客管理業務 (決済事業者、加盟店、アライアンス先などの顧客管理)
・データ登録業務 (加盟店情報、決済端末情報などの登録業務)
・請求業務 (請求書発行、送付業務)
・精算業務 (支払業務) など
・上記一連の業務フローの改善、拡大のリード
現状のビジネスプロセスに引きずられることなく、各実務部門のリードと供に課題改善を担っていただきます。部門長を支える担当として、ゆくゆくは各部門のリードと課題改善をお任せします。
【具体的なミッション】
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化などを担っていただきます。
(ご経験やスキルに応じて以下業務のオペレーション改善等をお任せします)
・顧客管理業務 (決済事業者、加盟店、アライアンス先などの顧客管理)
・データ登録業務 (加盟店情報、決済端末情報などの登録業務)
・請求業務 (請求書発行、送付業務)
・精算業務 (支払業務) など
・上記一連の業務フローの改善、拡大のリード
現状のビジネスプロセスに引きずられることなく、各実務部門のリードと供に課題改善を担っていただきます。部門長を支える担当として、ゆくゆくは各部門のリードと課題改善をお任せします。
キャッシュレス決済インフラ提供事業会社での決済サポート部門のDX推進(マネージャー候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1,000万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
≪カスタマーサクセス部門のDX推進【マネジメント候補者】≫
弊社キャッシュレス決済をご利用頂くお客様の利便性・満足度向上と社内業務、コールセンター業務の統合やオペレーション効率化を目指しています。
AI、自動化などデジタル技術を活用し、DX推進を企画・検討からリリースまで一貫してお任せします。
その他、システム維持のための運用保守業務やシステム障害対応業務等、弊社テクニカルサポートを推進頂けるマネージャー候補を募集しております。
【具体的なミッション】
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化などを担っていただきます。
(ご経験やスキルに応じて以下業務のオペレーション改善等をお任せします)
・コンタクトセンター 現場のオペレーション改善(コールセンターシステム導入・AIチャットボット導入など)
・加盟店様から集約したニーズの管理、及び課題解決に向けた検討
・上記一連の業務フローの改善、拡大のリード
現状のビジネスプロセスに引きずられることなく、各実務部門のリードと供に課題改善を担っていただきます。部門長を支える担当として、ゆくゆくは各部門のリードと課題改善をお任せします。
≪弊社コールセンターについて≫
一日の対応件数:700件/日
問い合わせ内容:取引成否確認、端末操作案内、端末不具合問合せ等
規模:ヘルプデスク40席(オペレータ30席+管理者10席)
体制:24時間365日対応
※一次請けコールセンターは外部委託しており、高度な知識が求められる問い合わせについては弊社テクニカル部隊(7名)へエスカレーションされてきます。(エスカレ率3%程度)
≪アピールポイント≫
事業が急成長する中で問い合わせ内容が複雑化しており、コールセンター高度化は重要な課題となっております。コンタクトセンターの仕組みの再構築や高度化を行いながら、業務オペレーションの効率化やサービスレベル向上を目指しております。
今回の募集ポジションは会社が成長する中で顧客満足度に向上に直結する非常に重要なポジションです。最先端のコールセンターを目指し、DX化推進をリードいただける方を募集しております。
弊社キャッシュレス決済をご利用頂くお客様の利便性・満足度向上と社内業務、コールセンター業務の統合やオペレーション効率化を目指しています。
AI、自動化などデジタル技術を活用し、DX推進を企画・検討からリリースまで一貫してお任せします。
その他、システム維持のための運用保守業務やシステム障害対応業務等、弊社テクニカルサポートを推進頂けるマネージャー候補を募集しております。
【具体的なミッション】
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化などを担っていただきます。
(ご経験やスキルに応じて以下業務のオペレーション改善等をお任せします)
・コンタクトセンター 現場のオペレーション改善(コールセンターシステム導入・AIチャットボット導入など)
・加盟店様から集約したニーズの管理、及び課題解決に向けた検討
・上記一連の業務フローの改善、拡大のリード
現状のビジネスプロセスに引きずられることなく、各実務部門のリードと供に課題改善を担っていただきます。部門長を支える担当として、ゆくゆくは各部門のリードと課題改善をお任せします。
≪弊社コールセンターについて≫
一日の対応件数:700件/日
問い合わせ内容:取引成否確認、端末操作案内、端末不具合問合せ等
規模:ヘルプデスク40席(オペレータ30席+管理者10席)
体制:24時間365日対応
※一次請けコールセンターは外部委託しており、高度な知識が求められる問い合わせについては弊社テクニカル部隊(7名)へエスカレーションされてきます。(エスカレ率3%程度)
≪アピールポイント≫
事業が急成長する中で問い合わせ内容が複雑化しており、コールセンター高度化は重要な課題となっております。コンタクトセンターの仕組みの再構築や高度化を行いながら、業務オペレーションの効率化やサービスレベル向上を目指しております。
今回の募集ポジションは会社が成長する中で顧客満足度に向上に直結する非常に重要なポジションです。最先端のコールセンターを目指し、DX化推進をリードいただける方を募集しております。
外資系生命保険会社でのAI関連の知見を持ったPM(スペシャリスト)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Mission
・当社のビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム(生成AI含む)を開発・最適化すること
・当社の生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、当社のビジネスパフォーマンスを向上させる
・機械学習のためのデータ処理(ETL等)を効率的に行い、質の高いデータを提供するとともに、機械学習モデルを動かすための環境(AIHUB)を構築し、運用を最適化する。
Scope of responsibilities(責任範囲)
・機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発を行う。
・既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証を行う。
・機械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発(AIHUB)を行う。
・生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングを行う。
・機械学習のためのデータ処理(ETL等)を行う。
<変更の範囲>
・会社が指示した業務
※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務となります
・当社のビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム(生成AI含む)を開発・最適化すること
・当社の生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、当社のビジネスパフォーマンスを向上させる
・機械学習のためのデータ処理(ETL等)を効率的に行い、質の高いデータを提供するとともに、機械学習モデルを動かすための環境(AIHUB)を構築し、運用を最適化する。
Scope of responsibilities(責任範囲)
・機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発を行う。
・既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証を行う。
・機械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発(AIHUB)を行う。
・生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングを行う。
・機械学習のためのデータ処理(ETL等)を行う。
<変更の範囲>
・会社が指示した業務
※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務となります
大手シンクタンクでのDX開発エンジニア/UI・UXデザイナー/ビジネスアナリスト(DXシステム分野)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
グループのデジタル戦略部門とパートナーシップを組んで新しいデジタルサービスや価値の発掘および検証(プロトタイピング)、ビジネス化の意思決定支援、クラウドネイティブアプリの開発および運用を内製主導で推進いただきます。
システムソリューションの提案、UX/UIデザインから、アジャイル開発手法およびパブリッククラウドプラットフォームを用いた下流工程のビルド・コーディング、テスト、リリースおよびシステム運用まで、上流〜下流をワンストップで社員主導で対応しています。
本求人で募集するDXシステム本部においては、ビジネスアナリスト、UX/UIデザイナー、スクラムマスター、ソリューションリード、ソフトウェアエンジニア、テストエンジニア、QAエンジニア、Opsエンジニアなど多種多様なポジションを用意しております。
<主な実績>
・温室効果ガス排出量の可視化クラウドサービスの企画・開発・運用
・成年後見制度サポートサービスの企画・開発・運用
【当本部の魅力】
・グループに対して対等な発言ができ、ビジネスサイドと一体となって攻めのシステム開発を行います。
・パブリッククラウド、コンテナ、マイクロサービス、API連携、DevSecOpsなどを積極的に活用し、常にトレンドをキャッチアップし続けています。
・平均年齢が32歳程度の比較的若い人中心の組織で、フラットな環境かつ、お互い切磋琢磨できる環境です。新しいことにも積極的にトライできます。
・多国籍のバイリンガルな社員が在籍しており、多様性に富む組織です。
・グループのデジタル戦略部門とパートナーシップを組んで、新しいデジタルサービスや価値の発掘および検証(プロトタイピング)、ビジネス化の意思決定支援、クラウドネイティアプリの本番開発および運用を内製主導で推進しています。
・上流工程のビジネス企画、システムソリューションの提案、UX/UIデザインをはじめ、アジャイル開発手法を用いて下流工程のビルド(コーディング)、テスト、リリースおよびシステム運用を一気通貫で対応しています。
・多様な職種(ビジネスアナリスト、UX・UIデザイナー、スクラムマスター、ソリューションリード、ソフトウェアエンジニア、テストエンジニア、QAエンジニア、Opsエンジニア)およびキャリアプランがあります。
・週3回程度の在宅勤務が可能です。
・スキル向上、チームビルディング、イノベーションを推進するためDXハッカソン、アウトドア研修・ワークショップを企画・開催しています。
・2021年度、法人顧客向けにCO2排出量の可視化を支援するクラウドサービスのシステムリリースを行いました。
システムソリューションの提案、UX/UIデザインから、アジャイル開発手法およびパブリッククラウドプラットフォームを用いた下流工程のビルド・コーディング、テスト、リリースおよびシステム運用まで、上流〜下流をワンストップで社員主導で対応しています。
本求人で募集するDXシステム本部においては、ビジネスアナリスト、UX/UIデザイナー、スクラムマスター、ソリューションリード、ソフトウェアエンジニア、テストエンジニア、QAエンジニア、Opsエンジニアなど多種多様なポジションを用意しております。
<主な実績>
・温室効果ガス排出量の可視化クラウドサービスの企画・開発・運用
・成年後見制度サポートサービスの企画・開発・運用
【当本部の魅力】
・グループに対して対等な発言ができ、ビジネスサイドと一体となって攻めのシステム開発を行います。
・パブリッククラウド、コンテナ、マイクロサービス、API連携、DevSecOpsなどを積極的に活用し、常にトレンドをキャッチアップし続けています。
・平均年齢が32歳程度の比較的若い人中心の組織で、フラットな環境かつ、お互い切磋琢磨できる環境です。新しいことにも積極的にトライできます。
・多国籍のバイリンガルな社員が在籍しており、多様性に富む組織です。
・グループのデジタル戦略部門とパートナーシップを組んで、新しいデジタルサービスや価値の発掘および検証(プロトタイピング)、ビジネス化の意思決定支援、クラウドネイティアプリの本番開発および運用を内製主導で推進しています。
・上流工程のビジネス企画、システムソリューションの提案、UX/UIデザインをはじめ、アジャイル開発手法を用いて下流工程のビルド(コーディング)、テスト、リリースおよびシステム運用を一気通貫で対応しています。
・多様な職種(ビジネスアナリスト、UX・UIデザイナー、スクラムマスター、ソリューションリード、ソフトウェアエンジニア、テストエンジニア、QAエンジニア、Opsエンジニア)およびキャリアプランがあります。
・週3回程度の在宅勤務が可能です。
・スキル向上、チームビルディング、イノベーションを推進するためDXハッカソン、アウトドア研修・ワークショップを企画・開催しています。
・2021年度、法人顧客向けにCO2排出量の可視化を支援するクラウドサービスのシステムリリースを行いました。
大手銀行での AIエンジニア(データサイエンティスト/生成AIエンジニア)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1,100万円程度
ポジション
担当者〜
仕事内容
・機械学習、深層学習、生成AIの内製システムの開発と運用
・非構造化データの加工と解析
・ファインチューニング、継続事前学習、RAGの構築ならびに性能評価と運用
・プロンプトチュニングの実施と評価
・非構造化データの加工と解析
・ファインチューニング、継続事前学習、RAGの構築ならびに性能評価と運用
・プロンプトチュニングの実施と評価
東日本電信電話株式会社(NTT東日本)/大手通信事業会社での最新のクラウド・AI技術を活用した社内IT環境の企画・DX推進リーダー候補
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
リーダー候補
仕事内容
・リモートワークを中心とした、どこにいてもつながり、生産性高く、快適かつ創造的に働ける環境(通称、リモートワールド)を実現するプロジェクトマネジメントおよび推進
・具体的には、グループ社員約5万人の新たな働き方を実現する最新のクラウドサービス(SaaS)やゼロトラストセキュリティ、生成AIを駆使したDXや社内IT環境を企画・推進するとともに、将来の地域のお客様に向けたビジネス化の企画・検討を推進
・新たな働き方を実現する、市中の様々なSaaSを調査・評価・検証、PoCを通じて実際に生産性の向上効果などKPIを検討、さらにそれを社内導入・運用フェーズに移行させ、自ら情報発信を行って全社の働き方を変革
・加えて、全社的なDX人材の育成・支援、そしてデータ分析・活用による更なる業務効率化や社員エンゲージメントの向上の取り組みを実行し、運営を推進
・このように今後のグループ全体の在り方を大きく変えていく影響力の大きい非常にやりがいのある仕事です
●ポジションの魅力
・最新技術や世の中の便利なクラウドサービスを駆使し、おそらく日本でも有数の規模となる5万人規模の働き方を変えるICTの導入および推進は大変やりがいと達成感の得られる仕事です。これまでの考え方とは全く異なる新たな仕組みの導入に向け、自ら熱意を持って技術習得にも取り組んでいます。一緒に技術力を磨きながら、大きな仕事を達成していきましょう!
・具体的には、グループ社員約5万人の新たな働き方を実現する最新のクラウドサービス(SaaS)やゼロトラストセキュリティ、生成AIを駆使したDXや社内IT環境を企画・推進するとともに、将来の地域のお客様に向けたビジネス化の企画・検討を推進
・新たな働き方を実現する、市中の様々なSaaSを調査・評価・検証、PoCを通じて実際に生産性の向上効果などKPIを検討、さらにそれを社内導入・運用フェーズに移行させ、自ら情報発信を行って全社の働き方を変革
・加えて、全社的なDX人材の育成・支援、そしてデータ分析・活用による更なる業務効率化や社員エンゲージメントの向上の取り組みを実行し、運営を推進
・このように今後のグループ全体の在り方を大きく変えていく影響力の大きい非常にやりがいのある仕事です
●ポジションの魅力
・最新技術や世の中の便利なクラウドサービスを駆使し、おそらく日本でも有数の規模となる5万人規模の働き方を変えるICTの導入および推進は大変やりがいと達成感の得られる仕事です。これまでの考え方とは全く異なる新たな仕組みの導入に向け、自ら熱意を持って技術習得にも取り組んでいます。一緒に技術力を磨きながら、大きな仕事を達成していきましょう!
【大阪】オフィス機器メーカーでのMarketingDX領域ソリューション開発担当(SE)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円 ※当社規定により、経験、スキル等を考慮し決定させていただきます。
ポジション
担当者〜
仕事内容
・2026年4月迄に強化領域のMarketingDX領域の中期目標達成に向けて、自社商材の開発及び、他社商材と組み合わせたソリューション開発業務を進めています。現在自社商材/サービスを核とし、MAやCRM、SFA分野と関わりの有る商材を想定しており、同事業の拡大に寄与いただける方を期待しています。
・マーケティング領域の新商品やソリューションの企画開発、顧客へのテスト展開等、一貫して業務に携わる事が可能です。
【業務詳細】
・自社商材と他社商材を組み合わせたソリューション開発業務
−顧客案件をベースとしたソリューション企画開発
−上記事例創出からの自社商材の企画
−同社グループ内におけるマーケティング領域の人材育成業務
【魅力・キャリアステップ】
・自社の最新マーケティングツール(AI含む)並びにサービスが技術を核とし、パートナー企業と連携したソリューションを取り扱っています。
・自ら考え提案することで、同社の中で新たなソリューションの立ち上げを経験いただく事が可能で、他部門と協業し日本全国に展開をいただきます。
・同社として注力分野のマーケティング領域のビジネス立上げに参画いただく事が可能です。
・マーケティング領域の新商品やソリューションの企画開発、顧客へのテスト展開並びにソリューション見直し迄、幅広く一気通貫で対応いただく事が可能です。
・マーケティング領域の新商品やソリューションの企画開発、顧客へのテスト展開等、一貫して業務に携わる事が可能です。
【業務詳細】
・自社商材と他社商材を組み合わせたソリューション開発業務
−顧客案件をベースとしたソリューション企画開発
−上記事例創出からの自社商材の企画
−同社グループ内におけるマーケティング領域の人材育成業務
【魅力・キャリアステップ】
・自社の最新マーケティングツール(AI含む)並びにサービスが技術を核とし、パートナー企業と連携したソリューションを取り扱っています。
・自ら考え提案することで、同社の中で新たなソリューションの立ち上げを経験いただく事が可能で、他部門と協業し日本全国に展開をいただきます。
・同社として注力分野のマーケティング領域のビジネス立上げに参画いただく事が可能です。
・マーケティング領域の新商品やソリューションの企画開発、顧客へのテスト展開並びにソリューション見直し迄、幅広く一気通貫で対応いただく事が可能です。
【加賀・横浜】産業用機械メーカーでのAI開発エンジニア ※リーダークラス
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜940万円 ※スキル、経験に基づき、社内規定に応じて決定いたします
ポジション
リーダークラス
仕事内容
●弊社が展開する工作機械の部門にて、リーダークラスとして工作機械(放電加工機もしくはマシニングセンタ)の
AI関連の開発全般をご担当していただきます。
具体的には、下記を想定しております。
工作機械の最適制御および制御パラメーター生成へのAI技術の適用など。
専門分野だけでなく他分野への理解を深め、製品全体として考え最適な解を導くだけでなく、リーダークラスとして部門の取りまとめや指導的な役割も期待しています。入社後いくつかのプロジェクトを経験し、将来的には開発指針の決定などを主導する立場として当社工作機械の更なる発展に貢献できる方を募集しております。
【備考】
従事すべき業務変更の範囲:総合職の業務の範囲
就業場所の変更の範囲:職群による※
※職群とは
グローバル総合職(G職): 将来的に海外を含めた異動・赴任も想定される働き方
国内総合職(D職): 将来的に国内異動・赴任も想定される働き方
エリア総合職(A職): 転居を伴わないエリア内での異動も想定される働き方
職群については選考の際にご説明し、希望をお伺いしながら決めていきます。
AI関連の開発全般をご担当していただきます。
具体的には、下記を想定しております。
工作機械の最適制御および制御パラメーター生成へのAI技術の適用など。
専門分野だけでなく他分野への理解を深め、製品全体として考え最適な解を導くだけでなく、リーダークラスとして部門の取りまとめや指導的な役割も期待しています。入社後いくつかのプロジェクトを経験し、将来的には開発指針の決定などを主導する立場として当社工作機械の更なる発展に貢献できる方を募集しております。
【備考】
従事すべき業務変更の範囲:総合職の業務の範囲
就業場所の変更の範囲:職群による※
※職群とは
グローバル総合職(G職): 将来的に海外を含めた異動・赴任も想定される働き方
国内総合職(D職): 将来的に国内異動・赴任も想定される働き方
エリア総合職(A職): 転居を伴わないエリア内での異動も想定される働き方
職群については選考の際にご説明し、希望をお伺いしながら決めていきます。
国内シェアトップクラスの会計システム企業における生成AIソフトウェアエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
アシスタントマネージャー〜シニアマネージャー
仕事内容
・経営管理領域、IT領域の研究開発
・企業価値向上に役立つソフトウェア事業企画
・海外製品ベンダーとの交渉や製品評価、コミュニケーション
▼入社後に期待すること
・生成AIやPythonを活用したシステムの企画から開発と、そのために必要な最新技術の研究や調査を主体性をもって取り組んでいただけることを期待しています。実際のソフトウェアを自ら考え、開発できる方を求めておりますので、手元の技術だけでなくアイデアの創出や新しい技術や知識に対して探求心をもっている方、またその知識を占有せず周りのメンバへ教育・共有できることを期待しています。
▼特徴/魅力
・経営管理領域の専門知識を学べます。
・既存技術の制約が少なく、新たな取り組みにオープンな会社なため自ら考えるソフトウェアを自由に創り出せる環境があります。
・プロダクトマネージャーとして、キャリアは多様性が高く、将来の経営・役員層へのステップアップやリーダーシップポジションを目指す際に有利になる職種です。
・ソフトウェアを「創る」仕事です。自身で企画し名づけしたソフトウェアをつくり、社会へ広く貢献する経験を得ることが出来ます。
・企業価値向上に役立つソフトウェア事業企画
・海外製品ベンダーとの交渉や製品評価、コミュニケーション
▼入社後に期待すること
・生成AIやPythonを活用したシステムの企画から開発と、そのために必要な最新技術の研究や調査を主体性をもって取り組んでいただけることを期待しています。実際のソフトウェアを自ら考え、開発できる方を求めておりますので、手元の技術だけでなくアイデアの創出や新しい技術や知識に対して探求心をもっている方、またその知識を占有せず周りのメンバへ教育・共有できることを期待しています。
▼特徴/魅力
・経営管理領域の専門知識を学べます。
・既存技術の制約が少なく、新たな取り組みにオープンな会社なため自ら考えるソフトウェアを自由に創り出せる環境があります。
・プロダクトマネージャーとして、キャリアは多様性が高く、将来の経営・役員層へのステップアップやリーダーシップポジションを目指す際に有利になる職種です。
・ソフトウェアを「創る」仕事です。自身で企画し名づけしたソフトウェアをつくり、社会へ広く貢献する経験を得ることが出来ます。
【大阪】グローバル空調・化学メーカーでのDX推進マネージャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
課長クラス
仕事内容
当社グループの戦略経営計画のデジタルトランスフォーメーション戦略に基づき、以下役割を担って頂きます。
(1)当社グループ内のデジタルトランスフォーメーションの取組みの管理・監督
(2)DXプロジェクトの予算、リソース、アウトプットの管理
(3)経営層との協議を通じたデジタル戦略の策定とリソース配置
(4)最新の技術動向の調査・分析〜デジタルトランスフォーメーションのロードマップ作成
(5)社内外のパートナーとの関係構築
●ポジション・立場:課長クラス
●仕事のやりがい:デジタルトランスフォーメーションとは、企業がビジネス全体にテクノロジーを融合させ、根本的な変革を推進するプロセスです。変革においては、組織の運営方法をゼロから再構築することも多く、大きなやりがいとなります。デジタルトランスフォーメーションにより、効率性の向上、ビジネスにおける俊敏性の向上、従業員・顧客・株主への新たな価値の提供が可能となります。
●当社の強み:当社の理念である「フラット&スピード」により、チャレンジをする方にはチャンスが多い環境です。
●キャリアパス:グローバル戦略本部の課長職からスタートし、海外に派遣され、地域DX部長職を担うことも可能です。また、実績次第では、当社グループのグローバルDX変革プロジェクトを統括するシニア職へのキャリアアップも可能です。
(1)当社グループ内のデジタルトランスフォーメーションの取組みの管理・監督
(2)DXプロジェクトの予算、リソース、アウトプットの管理
(3)経営層との協議を通じたデジタル戦略の策定とリソース配置
(4)最新の技術動向の調査・分析〜デジタルトランスフォーメーションのロードマップ作成
(5)社内外のパートナーとの関係構築
●ポジション・立場:課長クラス
●仕事のやりがい:デジタルトランスフォーメーションとは、企業がビジネス全体にテクノロジーを融合させ、根本的な変革を推進するプロセスです。変革においては、組織の運営方法をゼロから再構築することも多く、大きなやりがいとなります。デジタルトランスフォーメーションにより、効率性の向上、ビジネスにおける俊敏性の向上、従業員・顧客・株主への新たな価値の提供が可能となります。
●当社の強み:当社の理念である「フラット&スピード」により、チャレンジをする方にはチャンスが多い環境です。
●キャリアパス:グローバル戦略本部の課長職からスタートし、海外に派遣され、地域DX部長職を担うことも可能です。また、実績次第では、当社グループのグローバルDX変革プロジェクトを統括するシニア職へのキャリアアップも可能です。
上場大手ネット広告祖業の総合IT企業でのデータサイエンティスト/機械学習エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
生成AIを活用した業務改善ソリューションの提供において、以下の役割を担っていただきます。
・企業の業務プロセスにおける生成AIの適用に関する全体的な監修
・生成AI導入の技術的実現可能性を分析し、提案を行う
・生成AIのモデルチューニング、プロンプト最適化、業務フローの評価と改善
・ソフトウェアエンジニアとの連携を含めたソリューション開発
・生成AIソリューションの導入と運用支援、精度・コストの最適化
【面白み】
・生成AIを活用した業務プロセス改革の最前線で活躍できるポジションです
・多様な業界の企業と関わりながら、技術的・ビジネス的両面での成長が期待できます
・最新のAI技術に触れ、実業務に導入することで、企業の変革を支援するやりがいがあります
【キャリアパス】
ご志向に合わせてマネージャーやエグゼクティブプレイヤー、事業責任者などの多数のキャリア選択が可能です。
また、グループ内の異動制度もございます。
・企業の業務プロセスにおける生成AIの適用に関する全体的な監修
・生成AI導入の技術的実現可能性を分析し、提案を行う
・生成AIのモデルチューニング、プロンプト最適化、業務フローの評価と改善
・ソフトウェアエンジニアとの連携を含めたソリューション開発
・生成AIソリューションの導入と運用支援、精度・コストの最適化
【面白み】
・生成AIを活用した業務プロセス改革の最前線で活躍できるポジションです
・多様な業界の企業と関わりながら、技術的・ビジネス的両面での成長が期待できます
・最新のAI技術に触れ、実業務に導入することで、企業の変革を支援するやりがいがあります
【キャリアパス】
ご志向に合わせてマネージャーやエグゼクティブプレイヤー、事業責任者などの多数のキャリア選択が可能です。
また、グループ内の異動制度もございます。
大手通信会社ユーザー系SIerにおけるAIエンジニア(画像認識AIサービスの強化)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜880万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
・AI技術を活用したお客様のビジネスをDX化する
・お客様のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくための開発業務
【詳細】
・顧客案件に関して、仕様調整、開発作業等を、
AI技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。
・AI技術、各種機械学習ライブラリ、
ミドルウェア(OSS)を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで
顧客の対象業務の効率化を図り、お客様のDX実現の支援を行う
◆入社後、担っていただく業務イメージ
?製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、リーダー
もしくは担当としての活躍を期待
※提案SEとして顧客の初期提案からアプリ開発までを担当
◆リーダークラスに求めるもの
?顧客との調整を含め、次に何をすべきか、自ら計画を立て行動し、
プロジェクトメンバーを率いて行動できることを想定している。
・お客様のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくための開発業務
【詳細】
・顧客案件に関して、仕様調整、開発作業等を、
AI技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。
・AI技術、各種機械学習ライブラリ、
ミドルウェア(OSS)を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで
顧客の対象業務の効率化を図り、お客様のDX実現の支援を行う
◆入社後、担っていただく業務イメージ
?製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、リーダー
もしくは担当としての活躍を期待
※提案SEとして顧客の初期提案からアプリ開発までを担当
◆リーダークラスに求めるもの
?顧客との調整を含め、次に何をすべきか、自ら計画を立て行動し、
プロジェクトメンバーを率いて行動できることを想定している。
有名モバイルペイメント会社でのDX企画推進担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
経営戦略策定・実行のためのDX案件を推進していただきます。
・経営報告KPIダッシュボードの要件定義およびダッシュボードの構築・最終化
・クラウド型の予算管理システムの運用保守・追加改修推進
・各種自動化ツール(RPA等)の運用、領域の拡大検討・実装のリード
・生成AIを活用した経営管理業務の高度化
・その他、今後の事業拡大や経営管理要件の変化に応じた各種PJ企画・推進
※当社のグループ会社へ出向いただくケースがございます
・経営報告KPIダッシュボードの要件定義およびダッシュボードの構築・最終化
・クラウド型の予算管理システムの運用保守・追加改修推進
・各種自動化ツール(RPA等)の運用、領域の拡大検討・実装のリード
・生成AIを活用した経営管理業務の高度化
・その他、今後の事業拡大や経営管理要件の変化に応じた各種PJ企画・推進
※当社のグループ会社へ出向いただくケースがございます