DX関連、800〜1000万の転職求人

687 件

（雇入れ直後）
上場企業グループ全体の情報システム及び DX 推進を担う DX 推進部にて、ユーザー部門と協業した IT 施策の企画・推進をご担当いただきます。
当グループのシステム構成を把握していただくため、入社後 3 か月程度は運用保守を中心にご担当いただきます。
その後は、社内システムや IT サービス、生成 AI を活用し、業務課題に対する IT 施策の企画から運用定着まで、個別案件をリードしていただくことを期待しています。

【業務内容】
＜入社後 3 か月程度＞
・運用保守業務（ヘルプデスク、アカウント／権限設定、IT サービス管理）を通じて、システム構成や契約中の
IT サービスの現状を把握しながら、業務改善案件にも一部参画

＜3 か月経過後の主な業務＞
部内メンバーやユーザー部門、外部ベンダーと役割を分担しながら、以下の業務を担当案件に応じて推進
・業務課題の発掘、IT 施策の企画／立案、優先順位付け、要件定義
・解決手段（社内システムの活用、IT サービスの導入、開発等）の選定、費用対効果の判断
・IT サービスの導入検討、推進（情報収集、製品比較、ベンダーとの調整／交渉）
・設計方針の決定、設計レビュー（インフラ／セキュリティ要件の確認、外部システム連携への対応を含む）
・個別案件のリード（外部ベンダーを含む進捗、品質、費用の管理）、小規模なツール／連携の実装
・受入基準の整理、品質確認、効果検証、運用定着、メンバーへの助言／育成
・Notion 等の社内システムを軸にした業務改善（既存の機能／設定で改善できる場合は、それを活用）

（変更の範囲）
会社の定める業務

【職務概要】
【ミッション】
●業界・企業の課題把握およびその解決に向けたAIソリューションの創出、サービス化、リカーリングの推進
●新規顧客の獲得および既存顧客への新たな価値提供を通じた事業のスケール拡大
●エナジー/製造領域において、AIソリューションを体現するAIエンジニアとしての価値創出

【お任せしたい業務】
●変圧器工場の生産能力強化などを起点としたエナジー/製造領域のAX事業において、顧客課題の整理からAIを活用したシステムの設計・開発・実装・改善までを一体で推進いただきます。
●顧客と直接対話しながら課題抽出やユースケース設計を行い、関係者と連携しながらプロジェクト全体の推進・リードを担っていただきます。

【職務詳細】
(1) 変圧器工場の生産能力強化などを起点としたエナジー/製造領域のAX事業において、顧客や関連部門と直接対話しながら課題や業務を理解し、サービス構想の検討を行います。
(2) AIを活用したシステム・サービスの開発において、要件検討から設計・実装・運用・改善までを一体で推進します。
(3) プロジェクトの進行管理、関係者との調整、開発メンバーの取りまとめなどを通じて、サービス開発全体の推進・リードを担っていただきます。
(4)担当となる主な業務・プロジェクト分野
・顧客現場における課題の特定
・課題解決に向けた施策の具体化
・AIを前提としたプロトタイプ開発およびPoCの推進
・サービスの企画・設計・開発・テスト・リリース・運用支援

【業務概要】
顧客の現場に入り込み、LLM / AI Agentを活用したシステムを技術提案から設計・実装・本番導入までEnd-to-Endで推進するエンジニアポジションの募集です。
短期間で選考を完結できる、2日間の集中選考会となります。

【選考フロー・詳細】
1. 書類選考
2. Homework（Optional）
3. 一次面接（11月14日 土曜日 10:00 18:00の内60分・オンライン）
4. 最終面接（11月15日 日曜日 10:00 14:00の内45分・オンライン ※一次面接通過者のみ）
5. 合否のご連絡

【具体的な業務】
・顧客の業務・技術課題の整理と、AIを活用した解決策の検討
・LLM / AI Agentを用いたアプリケーションの設計・実装
・フロントエンド、バックエンド、API、SaaS、データ基盤等を組み合わせたEnd-to-End開発
・RAG、Agent、業務自動化、外部サービス連携の実装
・Evals、可観測性、安全設計、fallback、human-in-the-loopを含む本番品質の向上
・顧客フィードバックに基づく継続的な改善
・個別案件で得た知見の抽象化・再利用化・プロダクトへの還元

【ポジション・部門の魅力】
・開発組織は約60名体制で、データサイエンティストやプロダクトアーキテクト等と協働して案件を進行します。
・入社後は1 2か月を目安に、プロダクト理解やデリバリーを段階的に学べる育成環境が用意されています。
・将来はスペシャリストとして技術を深める、組織を率いるマネジメント、プロダクトマネジメント領域へ広げるなど、複数のキャリアパスが選択可能です。

●業務概要
生成AI・LLMを用いたサービスの開発・運用を担うAIエンジニアの募集です。全体アーキテクチャの設計・技術選定から、実装レベルの詳細設計、開発のリード、品質基準の策定までを一貫して担います。LLM、クラウドインフラ、フレームワーク、データ基盤を横断した幅広い知識を活かし、社内関係部署や外部パートナーと連携しながら、実運用に耐えるAIサービスを実現します。

●具体的な業務
・生成AI・LLMを用いたサービスのAIアーキテクチャ設計および技術選定（LLM、インフラ、フレームワーク）
・実装アーキテクチャの詳細設計（コンポーネント分割、API設計）および技術課題の解決
・社内関係部署および外部パートナーとの技術連携・調整
・タスク設計やコードレビューを通じた開発リード、メンバーへの技術的な助言・育成
・アプリケーション・サービスで利用するプロンプトの設計・最適化・チューニング
・プロンプトインジェクション、ハルシネーション、ジェイルブレイクなどに対するセキュリティ対策
・テスト戦略、CI/CD、MLOps／LLMOpsを含む運用基盤・実装品質基準の策定

●ポジション・部門の魅力
・金融×AIの大規模サービスで、アーキテクチャの初期設計から実装・運用まで一貫して関われます。
・LLM・クラウド・データ基盤を横断した設計に、技術の中核メンバーとして携われます。
・社内外の専門家と協働しながら、最新技術を事業に取り込めます。
・プロンプトの最適化、セキュリティ対策、評価・テスト、CI/CDなど、LLMアプリ開発の標準づくりを担えます。
・小規模精鋭チームで裁量が大きく、設計から開発プロセスの改善まで主導できます。
・決済・金融という高信頼領域で、AIを安全に本番運用する経験を積めます。

【業務概要】
Microsoft 365やCopilotを起点に、職員一人ひとりが自ら業務を変革できる組織への転換を進めています。現場の課題を捉え、AIエージェントや自動化の仕組みを実装して成果を創出するとともに、その実践を行内へ広げるポジションです。

【具体的な業務】
・各部門へのヒアリングを通じた業務課題・ニーズの把握、改善テーマの発掘
・Microsoft 365、Copilot、Copilot Studio、Power Platform等を活用したAIエージェント・自動化の企画・構築・導入・効果検証
・職員自身が改善を実践できる市民開発の仕組みづくり、研修・ハンズオン・コミュニティ運営、活用事例の横展開
・関係部署や外部パートナーとの調整、利用ルール・ガバナンスを踏まえた定着支援

【ポジションの魅力】
・現場の課題発見から企画・実装・定着まで一貫して携わり、自らの手で業務変革の実績をつくることができる
・全社規模でM365・生成AIの活用を広げ、職員の働き方や業務プロセスを変える責任ある仕事に挑戦できる

【業務概要】
AIを活用して、金融機関のコンタクトセンターを企画・構築するポジションです。お問い合わせ対応の自動化やオペレーター支援など、顧客の利便性向上と業務効率化につながる新しい仕組みを企画し、社内外の関係者と協力しながら実現します。

【具体的な業務内容】
・Web、アプリ、コンタクトセンターなどの非対面チャネル戦略の企画
・AI、生成AIを活用した照会業務、応対業務等の高度化・効率化
・顧客の利便性向上につながる新サービス・新機能の企画
・業務プロセスの分析、課題抽出、業務改革の企画・推進
・データを活用した利用状況・顧客行動の分析と改善施策の立案
・システム部門、営業部門、外部ベンダー等とのプロジェクト推進
・新サービス導入後の効果検証、改善施策の企画・実行

【ポジション・部門の魅力】
・AIを活用して、顧客対応や業務をより良くする仕組みを企画でき、自身のアイデアを実際の業務につなげられます。
・お問い合わせへの対応だけでなく、顧客の声をサービスの改善や新たな提案につなげる仕組みづくりに携われます。
・アイデアを考えるだけでなく、関係部署やシステム会社と協力しながら、実際の仕組みとして形にし、その後の改善まで一貫して携われます。
・将来的にデジタルサービスの企画や業務改革など、幅広い分野で活躍できるキャリアパスがあります。

【業務概要】
領域特化型のAIプロダクトにおいて、顧客課題の発見からプロトタイプの構築、検証、プロダクト化までを一貫して担当します。
企画書作成にとどまらず、自らプロトタイプを構築
・検証し、個社の課題解決から共通ニーズを抽出して複数企業で利用されるプロダクトへ昇華させることがミッションです。
【具体的な業務】

・顧客
・ユーザーへのヒアリングや業務分析を通じた課題の発見
・課題をAIで解決可能なユースケースや検証仮説へ落とし込む
・生成AIを活用したプロトタイプの構築
・顧客への提供と、利用データ
・フィードバックをもとにした改善
・プロダクトの優先順位、KPI、ロードマップの策定
・個別案件から共通ニーズを抽出し、機能やテンプレートとして標準化
・エンジニア、デザイナー、営業、カスタマーサクセスなどとの協働【ポジションの魅力】

・顧客課題をAIを活用して自らプロトタイプ化し、短いサイクルで検証できる環境です。

・一社の課題解決にとどまらず、成功パターンをプロダクト化して事業成長に貢献できます。

・職種特化
・業界特化の双方で新しいAIプロダクトを生み出す機会があります。

1. 最新トレンド・ユーザニーズを踏まえたコミュニケーションサービス／光アクセスサービスの企画立案
　　　　事業方針及び市場動向等踏まえた事業計画／販売計画の策定
　　　　営業組織、サービス開発組織等社内関連部と連携した、当社サービスの活用方針策定
　　　　市場分析およびターゲットとなる通信事業者の公開情報調査によるサービス提案の方向性検討　　　　
2. 通信事業者と協業した新たな付加価値の創造
　　　　通信事業者の抱える課題解決およびヒアリングを通じた通信事業者としての総合コンサル
　　　　他社のアセットおよび当社のアセットを活用した協業案の策定及び、実行
　　　　付加価値創造にあたっての制度整理・約款整理
3. 当社の保有するアセット・ノウハウの再発掘
　　　　サービスのみならず、保守・運用や構築、保有資産における多様なアセットからビジネス活用できるものを再発掘
　　　　2に記載のコンサル内容への新たな提案として付加

●入社後に成長できる点
・通信業界全体の今後の動向や総務省など関連省庁との関係性など
・全国の通信を支えている超大規模ネットワークやその保守・運用等オペレーションに関する技術知識
・新サービスの企画立案スキル及び開発マネジメント・プロジェクトマネジメントスキル、通信事業者との交渉による交渉力およびコミュニケーション能力
・多岐に渡る関連部(各事業部・支店・コラボ事業者等の各種販売チャネル、本社設備部門、端末メーカ等)と連携して、組織運営をマネージメントする能力と多くの関連メンバと関わることで本業務に留まらない人脈が構築できる。

●ポジションの魅力
当社は地域・人とのつながりを大切にし、地域とともに成長すべく、進化し続けます。その中で、コミュニケーションサービスはは当社の創業事業であり、根幹を成す事業であります。人々の生活や働き方が多様化する中、距離や時間に依存することなく「豊か」で「便利」な社会生活や高度化される企業活動を支え、発展させることは日本全体の産業を支える最重要ミッションです。様々な通信事業者とビジネスパートナとしてタッグを組み、高い価値を社会に展開しましょう。
日本の通信環境をよりよいものにするために一緒にチャレンジできる方、大歓迎です！

【業務概要】
AI技術（生成AI、LLM、AIエージェント等）を利用・活用したサイバーセキュリティ対策の一層の向上を図るため、AIを活用した攻撃シミュレーションや防御の高度化、次世代のセキュリティ検証体制の構築・運用を推進するポジションです。

【具体的な業務】
・最新のAIモデルのPoC、セキュリティ観点での評価、活用の検討
・AIを活用した攻撃シナリオの作成
・AIを活用したSAST／DASTの運用
・AIを活用したログ分析、インシデント分析、およびSigmaルールの作成
・AIを活用した脅威ハンティング
・LLMやAIエージェントを活用した自律型・半自律型の検証手法の研究開発および実戦投入のリード
※経験やスキルに応じて、お任せする範囲や役割（リード／企画・実務推進）を決定します。

【ポジション・部門の魅力】
同グループではサイバー攻撃を経営トップリスクの一つとして位置づけており、対象部署はグループ全体の攻撃検知・対応・対処能力向上の総本部の役割を担っています。多数の重要システムや大規模ネットワーク、クラウド環境、海外拠点等のスケール感の中で、「自分が攻撃者だったら」を前提としたシナリオ設計と、その結果を踏まえた全社改善までを一気通貫でリードできます。

【業務概要】
企業における生成AIの活用が進む中、Microsoft Copilot Studioを活用したAIエージェントの開発・導入支援を行うポジションです。大手企業を中心に、社内業務の効率化や業務プロセスの高度化を目的としたAIエージェントの設計・開発・導入を担当します。共創型ラボ開発機関において、クライアントとのプロジェクト推進から自社プロダクトにおけるAI実装・AIエージェント開発まで幅広く手がけます。

【具体的な業務】
・Microsoft Copilot Studioを活用したAIエージェントの設計・開発
・顧客業務の要件整理および技術要件への落とし込み
・SharePoint、Teams、Dataverse等を活用したナレッジ・データ連携
・Power Automateを活用した業務フローの構築
・REST APIやカスタムコネクタを用いた外部システム連携
・AIエージェントの回答精度・動作検証、改善
・本番環境への導入、運用保守および継続的な改善

【ポジション・部門の魅力】
・Microsoft Copilot Studioを活用し、大手企業の業務課題を解決するAIエージェントの設計・開発に携われます。
・PoCにとどまらず、本番導入から運用改善まで関わることで、AIが企業の業務を変えていく過程を実感できます。
・Copilot Studio、Power Automate、Azure OpenAIなど、MicrosoftのAI・クラウド技術を横断的に活用できます。
・将来的にはテックリードやAIアーキテクトへのキャリアアップを目指せます。

【業務概要】
全社AI事業の推進に向け、ミッション
・ビジョンの策定から中長期戦略
・事業計画への落とし込み、施策の実行推進、経営判断支援、成果の還流までを一貫して担当します。
経営陣と現場をつなぐハブとして、抽象度の高い課題を構造化し、経営方針を現場が実行できる計画へと変換します。
【具体的な業務】
1. ミッション
・戦略の策定と浸透：事業の中長期的な目指す姿や重点テーマの設定、ロードマップ策定、社内への発信
・浸透 2. 情報分析と課題設定：市場
・競合
・技術動向や社内データの収集
・分析に基づく、経営判断が必要な課題
・優先順位の明確化 3. 事業計画
・新規施策の企画
・実行
・改善：中期
・年度計画、KPI、予算、推進体制の設計、知見のAI再活用や新規サービスの企画
・実行
・進捗管理 4. 経営判断の支援：経営会議等に向けた投資、事業ポートフォリオ、収益改善などの選択肢と判断材料の提示
・合意形成 5. 組織力
・連携基盤の強化：AI人財の育成
・配置、関係部門やグループ会社
・パートナーとの協業、先進事例の展開推進 6. 事業本部の運営：上位組織と本部内各組織の橋渡し、会議運営、発信資料作成など本部運営業務の推進 【ポジション
・部門の魅力】

・同社グループ全社の顧客価値創出と生産性変革を支えるAI戦略の中核に携わることができます。

・経営層と直接対話し、抽象度の高い経営課題を戦略
・計画へ具体化する経験が得られます。

・戦略策定にとどまらず、関係部門を巻き込んだ実行
・改善まで一貫して関与できます。

・生成AI等の変化の速い領域において、豊富な知見や基盤を活用しながら前例のない課題に取り組むことができます。

【業務概要】
顧客チームに深く入り込み、業務課題の特定・AIソリューションの提案・実装・導入定着などを担当します。顧客と直接対話して曖昧な課題を構造化し、ソリューションを素早く構築しながら、解くべき課題と実装方針を具体化します。また、案件で得た知見や実装を同社のソリューション、プロダクト、開発基盤へ還元する役割も担います。

【具体的な業務】
・顧客の業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・デプロイメントストラテジストと連携し、AI・LLM活用の方針・優先度を整理
・AI・LLM等の技術を用いたデモ、PoC、MVP、業務アプリケーションの設計・開発
・顧客環境へのデプロイ、監視、障害対応、セキュリティ・性能・コストの改善
・利用者への展開、効果検証、ドキュメントや開発手法の共有を通じた業務定着・内製化支援
・担当プロジェクトの知見や実装の共通化、およびプロダクト・開発基盤への還元

【ポジション・部門の魅力】
・非財務情報とAIを掛け合わせた先端領域でのプロダクト開発・事業成長に携わることができます。
・最先端のAI技術を実際のビジネス課題に適用し、顧客に直接価値を提供する経験が積めます。

【業務概要】
顧客プロジェクトの現場に深く入り込み、生成AI／RAGを中心とした機能を短いサイクルで実装し、プロダクト・システムとして成立させるポジションです。
要件が流動的な環境で、設計 実装 検証 改善までを高速に回し、顧客価値を最短で立ち上げます。

【具体的な業務】
・営業領域における AIエージェント／AIワークフロー の設計・実装
・RAG構成の設計・実装
・ノーコード／ローコードツール＋必要に応じたコード実装（Python等）による拡張開発
・外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
・品質・安全性・運用性の担保
・異なる顧客の業務理解に基づき、ニーズを抽象・共通化したプロダクト化の検討

【ポジション・部門の魅力】
・先端の生成AI・RAG技術を顧客課題の解決に直接活用し、短いサイクルでプロトタイプ作成からプロダクト化まで関わることができます。
・現場で得た知見を直接プロダクトへ還元し、将来的にチームを率いる組織づくりのチャレンジが可能です。

業務概要:
大手エンタープライズ企業に対し、生成AIを活用した業務再設計およびAI活用の構想策定から実装・定着までを一気通貫でリードするポジションです。

具体的な業務:
・経営層との戦略策定: 生成AI戦略・投資対効果(ROI)の提案と合意形成
・現場の巻き込み: 部門・現場のキーマンを巻き込み、変革への合意と推進体制を構築
・ソリューション提案: 業務課題分析、生成AI活用機会の特定、モデル選定・システム統合方針の設計
・定着までの伴走: PoCの企画・実行・効果測定から本番実装、運用・浸透・定着まで
・アドバイザリー: データガバナンス/AI倫理に関する助言
・育成・推進: 社内AI人材育成プログラムの設計、ジュニアメンバーの育成とプロジェクトマネジメント

ポジションの魅力:
・コンサルティング業務に加え、自社プロダクト開発にも主体的に関与可能
・金融、製造、通信、食品、自動車など幅広い業界のエンタープライズ変革に関与
・経営陣や役員直下で、事業戦略や組織づくりなど企業の意思決定に関われる環境
・AI戦略策定から全社浸透・定着まで一貫して支援し、事業成果創出までリード可能
・週4日のリモートワーク推進など、柔軟で働きやすい環境

【業務概要】
企業の経営課題・業務課題に対して、生成AI、RAG、AIエージェント、機械学習、BI、自動化などを活用した課題解決を支援します。経営層や現場部門へのヒアリングを通じて業務課題を整理し、AIで解決すべきテーマの特定、ユースケース設計、ロードマップ策定、PoC設計、導入推進、定着化、ガバナンス設計までを一気通貫で担当するポジションです。

【具体的な業務】
1. 戦略立案・テーマ策定
・経営層・現場部門へのヒアリング
・業務プロセス分析、課題整理
・AI活用テーマ・ユースケースの設計
・AI活用ロードマップ、投資対効果、KPIの設計

2. ソリューション設計・検証（PoC）
・生成AI、RAG、AIエージェント、BI、自動化などのソリューション設計
・PoC計画、評価指標、成功基準の設計

3. 導入・定着化・ガバナンス
・開発チーム・外部ベンダーとの連携、進行管理
・AI導入後の業務フロー再設計、教育、定着化支援
・AI利用ルール、セキュリティ、個人情報、著作権などのガバナンス設計

【ポジション・部門の魅力】
・経営陣との距離が近く、自らの企画やアイデアを業務に反映させやすい環境です。
・合理的・効率的なワークスタイルを追求した働きやすい環境が整っています。

【業務概要】
製造現場のデジタルツインを進化させるため、現場を仮想化するソフトウェアとシミュレーション技術にLLM／AIエージェント技術を組み合わせ、現場データ理解・原因分析などのエンジニアリング支援を一体化した新しい顧客価値実現を目指します。LLM／AIエージェントのアーキテクチャ設計から実装、評価、製品化までをリードします。

【具体的な業務】
・組み込むAIエージェントのユースケース定義、要求分析、アーキテクチャ設計
・設備・制御・設計情報の検索／推論基盤の設計・実装
・LLMによる設備モデル構築、異常原因分析、復旧手順提案、シミュレーション実行支援などの機能開発
・PLC、時系列データ、3Dモデル、シミュレータ、技術文書等とAIエージェントを接続するツール／APIの設計
・LLM／AIの開発プロセスへの組み込み
・顧客、商品企画、社内外パートナーとの価値検証と商品化推進
・開発チームや委託パートナーの技術リード

【ポジション・部門の魅力】
・LLM／AIエージェントと現場制御のOT技術を組み合わせる、先進性の高い商品開発に携われます。
・アルゴリズム検証だけでなく、顧客課題の把握、アーキテクチャ設計・実装、品質とセキュリティ評価、商品化まで一貫して経験できます。
・特定のLLMやクラウドに閉じず、クラウド／オンプレミス、複数モデル、外部シミュレータとの連携基盤づくりに挑戦できます。
・国内外の顧客、研究・技術部門、商品企画、品質保証、外部パートナーと協働し、技術を顧客価値と事業へつなげる経験を積めます。
・AIエージェント、デジタルツイン、産業オートメーションの複数領域を横断するスペシャリスト、アーキテクト、プロジェクトリーダーを目指せます。

【業務概要】
AI & Technology Modernization BUにて、AI Transformation（AITM）としてデジタル変革を推進するポジションです。AI戦略担当と協働し、業務課題と価値仮説を、本番で使えるAIソリューションへ具体化します。技術・データの実現可能性検証から設計・実装・評価・本番導入までハンズオンで担い、品質・安全性・信頼性・運用コストを管理。継続改善と技術移転を通じ、顧客が自ら活用・改善できる状態を支援します。

【具体的な業務】
顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発、本番導入・定着・継続改善まで、ハンズオンで支援します。

＜プロジェクト例＞
1. AIエージェントを活用した業務ワークフローの設計・実装、PoCから本番導入・業務定着までの推進
2. 数理最適化／ML／RL／マルチモーダル等を活用した業務プロセスの高度化・自動化
3. AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション
4. RAG・VectorDB等を活用した検索・知識活用基盤、ナレッジグラフおよびセマンティックレイヤーを含むデータ・知識構造の設計・構築・チューニング
5. 顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援、開発・運用プロセスの標準化
6. AIアプリケーションの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・モニタリングの実装
7. LLMOps／MLOpsを活用した本番運用、継続評価、モデル・プロンプト・ワークフローの改善

【ポジション・部門の魅力】
AIやシステムを構築するだけでなく、業務プロセス、データ、システム、組織のあり方までを含めて変革し、顧客自身がAIを継続的に活用・改善できる状態の実現を目指すことができます。

【業務概要】
同社のAI & テクノロジーモダナイゼーション部門において、AIを活用したデジタル変革を推進するポジションです。経営・事業・業務課題を起点に、AI活用の価値仮説、将来業務、KPI、投資優先順位を具体化します。AI実装担当と構想段階から協働し、実現可能性を踏まえたロードマップを策定。顧客の意思決定を支援するとともに、業務への定着、組織能力の整備、導入後の成果検証・改善を主導します。

【具体的な業務】
顧客の経営・事業・業務課題を起点に、AIを活用した変革テーマの探索、ユースケース企画、実行ロードマップ策定から導入・定着までを一気通貫で支援します。
・AI変革テーマの構想・企画
経営戦略や事業課題を踏まえてAI活用機会を探索し、顧客価値、実現可能性、リスク、投資対効果の観点から優先ユースケースを具体化します。
・AI変革ロードマップと実行推進
目指す業務・サービス像、KPI、推進体制、データ・システム上の論点を整理し、ロードマップを策定。経営層、業務部門、IT部門、専門家の合意形成を主導し、PoCから導入、定着、効果検証まで伴走します。

【ポジション・部門の魅力】
AIを単発の実証実験で終わらせず、業務やサービスに組み込み、継続的な事業成果へつなげる重要な役割を担うことができます。構想から実装、定着までを一気通貫で支援する環境で、本質的なインパクト・価値を創出する経験が積めます。

【業務概要】
同社のAI・テクノロジー部門において、AIを活用したデジタル変革（AI Transformation）を推進するポジションです。経営・事業・業務課題を起点に、AI活用の価値仮説、将来業務、KPI、投資優先順位を具体化します。AI実装担当と構想段階から協働し、実現可能性を踏まえたロードマップを策定。顧客の意思決定を支援するとともに、業務への定着、組織能力の整備、導入後の成果検証・改善を主導します。

【具体的な業務】
顧客の経営・事業・業務課題を起点に、AIを活用した変革テーマの探索、ユースケース企画、実行ロードマップ策定から導入・定着までを一気通貫で支援します。経営層、事業部門、IT部門、データ／AI専門家をつなぎ、AIを単発の実証実験で終わらせず、業務やサービスに組み込み、継続的な事業成果へつなげることがミッションです。

1. AI変革テーマの構想・企画
経営戦略や事業課題を踏まえてAI活用機会を探索し、顧客価値、実現可能性、リスク、投資対効果の観点から優先ユースケースを具体化します。

2. AI変革ロードマップと実行推進
目指す業務・サービス像、KPI、推進体制、データ・システム上の論点を整理し、ロードマップを策定。経営層、業務部門、IT部門、専門家の合意形成を主導し、PoCから導入、定着、効果検証まで伴走します。

【ポジション・部門の魅力】
領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援できる環境です。最先端のAI技術をビジネスの本質的なインパクト・価値に繋げる、非常にやりがいのある役割を担うことができます。

以下3領域のうち、専門性を持つ領域を軸に、段階的に他領域へも関与いただきます。

【1.RAG / AIエージェント】
・図面・帳票・BOM・見積等が蓄積されたDB基盤から、必要な情報を的確に引き出すRAGパイプラインの設計
・ベクトル検索と構造化データ検索を組み合わせたハイブリッド検索の設計・精度改善
・検索精度の評価指標設計と、継続的な改善サイクルの構築
・製造現場の問いに答えるAIエージェントの設計・実装

【2.2D図面から3Dへの復元】
・2D機械図面から3D形状を復元する技術の調査・検証・実装
・3D表現(メッシュ / 点群 / B-rep 等)の選定と、CADデータとの相互変換の設計
・学習データ(CADからの合成データ含む)の設計・構築

【3.図面OCR / 情報抽出】
・図面からの寸法・公差・材質・表題欄・注記等の抽出精度向上
・物体検出・レイアウト解析・VLMを組み合わせた抽出パイプラインの設計
・手書き・かすれ・低品質スキャンへの頑健性向上
・アノテーション運用とデータセット構築のリード

【共通】
・論文サーベイからの技術選定と、PoCから本番実装への橋渡し
・精度指標と事業KPIを接続した優先順位づけ
・将来の研究開発チーム組成に向けた技術標準の整備

●技術環境
Python 3.11 / FastAPI / PyTorch / Ultralytics(YOLO) / OpenCV / PyMuPDF / ezdxf / Qdrant / PostgreSQL /
OpenAI API / Anthropic Claude API / Gemini on Vertex AI / Google Document AI / AWS(ECS Fargate, S3, SQS)

全国の法人企業および地方銀行を対象に、顧客の業務課題を整理から、生成AIを活用した解決策の企画・提案、PoC、AIサービス・AIエージェントの設計・開発、導入・定着支援まで一貫して担当いただきます。

生成AI領域の技術リーダーとして、自ら設計・実装に携わりながら、2〜3名程度のチームをリードいただきます。顧客や社内関係者と連携し、プロジェクトを推進いただきます。

●具体的な業務
・顧客へのヒアリング、業務課題・ユースケースの整理
・生成AI活用の実現性および業務効果の評価
・生成AIサービス、RAG、チャットボット、AIエージェント等の企画および要件定義
・LLM、検索基盤、外部API、クラウドサービスを組み合わせたアーキテクチャの設計・開発
・プロンプトおよびエージェントフローの設計
・評価データの作成、精度・品質・安全性の検証
・PoCの計画・実行、結果分析、本番導入に向けた改善提案
・チームのタスク設計、進捗・品質管理およびメンバー支援
・営業部門や開発部門と連携した提案支援、顧客への技術説明
・導入後の活用支援および内製化支援

【入社直後にお任せしたい業務】
まずは、生成AIの内製化支援案件または技術検証案件に参画し、当社の開発プロセスや業務特性を理解いただきます。ご経験やスキルに応じてRAGやAIエージェントの設計・開発、PoC推進を担当いただき、早期にチームリードや顧客折衝をお任せする予定です。

【将来的にお任せしたい業務】
生成AI案件のプロジェクトリーダーとして複数案件を推進いただくことを期待しています。将来的には、生成AI領域の技術戦略立案・新規サービスの企画・開発・生成AI活用の標準化推進・CoE機能の整備・運営・メンバー育成の領域にも携わっていただき、志向や実績に応じてマネジメントまたは高度専門人材としてキャリアを形成することが可能です。

【業務を通じて獲得できるスキル】
・顧客課題をユースケースへ落とし込み、生成AIによる解決策を設計する力
・LLM、RAG、AIエージェントの設計・開発・評価スキル
・クラウドやAPI、データ連携を組み合わせたアーキテクチャ設計力
・PoCから本番導入・定着までを推進するプロジェクトマネジメント力
・顧客への提案、説明、合意形成を行うファシリテーション・折衝力
・少人数チームのリーダーシップおよび品質・リスク管理力

【業務の魅力】
●生成AIを実装し、定着まで支援できる
・生成AIを「試す」だけでなく、顧客の業務変革につながるサービスとして実装し、現場への定着まで支援する経験を積むことができます。
・顧客の業務課題の整理からPoC、設計・開発、本番導入、活用・内製化支援まで一気通貫で携わることができます。
●生成AI・AIエージェント領域の幅広い技術を扱える
・RAG、AIエージェント、MCP、音声認識、デジタルヒューマンなど複数の先端テーマに携わることができます。
●技術力とプロジェクト推進力の両方を高められる
・自ら設計・実装に携わりながら、少人数チームの進捗・品質管理、顧客折衝、提案支援を担当し、プロジェクトリーダーとしてのスキルを磨くことができます。
●新たな価値創出に挑戦できる
・グループの技術やアセットを活用しながら、地域のお客様のDX推進を支援し、新たな価値創出に挑戦することができます。

【プロジェクト例】
・金融機関向けの社内情報検索・回答RAG／チャットボットの構築および生成AI内製化の伴走支援
・生成AI活用のユースケース可視化、重点ユースケースのPoC、システム導入・開発
・顧客タイプや提案商品を切り替えられるセールストーク演習AIの開発
・音声認識やMCPを活用した業務支援の技術検証
・生成AI／AIエージェントを活用したソフトウェア開発プロセス高度化のPoC
・デジタルヒューマン等を活用したコミュニケーション業務の負担軽減
・グループの技術・アセットの検証、導入支援

●開発言語
・Python
・TypeScript
・JavaScript
・HTML
・CSS
・SQL
※案件により利用する言語は異なります

●開発環境
・生成AI／AIエージェント：Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock、LangChain、LangGraph、MCP
・クラウド：AWS、Microsoft Azure
・データ活用：ベクトルデータベース
・開発・運用ツール：Git、Docker、CI/CDツール、VSCode
※案件によりクラウドサービス、外部API、RAG／AIエージェント関連ツールを組み合わせます

【業務概要】
開発チーム（スクワッド）の技術的なリーダーシップを執り、事業成果を最大化するテックリードポジションです。
特定のプロダクトに限定せず、ご経験や志向性、各事業の成長フェーズに合わせて、最も価値を発揮できる領域を担当します。またキャリアパスとしても、技術領域を突き詰めるスペシャリスト路線に加え、ご志向に応じて将来的にはエンジニアリングマネージャー（EM）として組織づくりを担う道を選択することも可能です。

【具体的な業務】
テックリードとして開発チームの技術方針を決定・牽引し、チーム全体で事業成果を創出します。
- 開発チームの技術的方針の策定、設計・技術選定・コード品質の意思決定
- AIエージェントの設計・評価・運用プロセスの構築およびプロダクト組み込み
- ビジネスサイドと共に事業課題を定義し、「プロダクトで何を作るか」「何をAIに委ね、どこを人が担うか」の境界線設計
- メンバーへの問いかけや育成を通じた、チームで課題解決できる組織状態の再現

【ポジション・部門の魅力】
- AIエージェントが前提のプロダクトを、技術の責任者として設計・開発する経験が得られます。
- 事業と一体のチームを率い、技術で事業成果を出す経験が積めます。
- AI駆動開発を前提とした開発プロセスを、チームとして設計・運用する経験が得られます。
- テックリードとしての経験を軸に、将来的には組織を率いる道も選べるキャリアの広がりがあります。
- 経営陣やCTOと近い距離で、技術と事業の意思決定に関わる経験ができます。

●業務概要
AIソリューション事業のテクニカルデプロイメントストラテジスト（TDS）として、業界最大手グループ企業をはじめとする大手クライアントの業務現場に深く入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革（AX）を要件定義から実装・運用まで一気通貫でリードするポジションです。
戦略コンサルティングファーム出身のAIコンサルタントとペアを組み、クライアントの経営課題・オペレーション課題をAIで解ける形に翻訳し、自らプロトタイプを実装して現場に届け、フィードバックを得ながら本番システムへと育てていきます。
個社への実装にとどまらず、現場のリアルなドメイン課題への理解を起点に、同社の主力SaaSプロダクトをエージェンティックなアプリケーションへと進化させ、業界共通のデータベース構想の実現へとつなげていくことが期待されるミッションです。

●具体的な業務
- クライアントの業務プロセスの理解・分解と、AIエージェントによる代替・高度化余地の特定
- AIコンサルタントと協働した要件定義、ソリューション設計、PoC 本番実装
- マルチエージェントアーキテクチャの設計・開発（エージェントオーケストレーション、Tool Use / Function Calling、Human-in-the-Loopの組み込み等）
- RAGパイプラインの構築（業務ドキュメント・データの取り込み、検索基盤の設計、コンテキストエンジニアリング）
- AIエージェントの品質・信頼性の担保（評価基盤（Evals）の構築、ガードレール設計、本番運用のモニタリング）
- クライアント環境・データとの連携設計（API連携、データパイプライン、セキュリティ要件対応）
- 個社実装で得たドメイン知見の還元による、同社SaaSプロダクトのエージェンティックな進化とデータベース構想実現への貢献

●ポジション・部門の魅力
- 顧客の現場に最も近い場所で課題を解決するエンジニアとして、最先端のAI技術を駆使した変革をリードできます。
- 個社の課題解決にとどまらず、その知見を同社の主力プロダクトへ還元し、業界全体の変革に貢献できるダイナミズムがあります。

【ミッション】AIを活用した新サービス・新製品・新機能のアイデアを迅速に形にし、PoC・プロトタイプ開発を通じて技術的な実現可能性やユーザー価値を検証する

【主な業務】
・AIを活用した新サービス・新製品・新機能のPoC・プロトタイプの設計・開発
・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、各専門領域を組み合わせた開発・検証
・AIに関する先端技術の調査・技術検証およびサービス・プロダクトへの活用の検討

【具体的な業務】
・ AI／機械学習などを活用した新規サービス・新機能のPoC／プロトタイプの開発
・事業企画メンバーと連携した、アイデアの具体化・技術検証・実現可能性の検証
・生成AIやAIコーディングツールを活用した、スピーディーな設計・開発・検証
・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、専門領域にとらわれない柔軟な開発
・ 新たなAI技術の調査・技術検証およびサービス／プロダクトへの活用の検討
・ PoCの成果を踏まえた、事業化・商用化に向けた技術の検討
担当テーマは入社時点の案件状況、ご経験・専門性、今後挑戦したい領域などを踏まえて決定します。
事業企画メンバーなどと少人数のチームを組み、早期にプロトタイプを開発し、実際に試しながら仮説検証・改善を繰り返します。


●仕事の魅力
AIを活用した新しいアイデアを、PoC・プロトタイプの開発を通じて素早く形にし、新たなサービスや事業の創出につなげられることが本ポジションの魅力です。事業企画メンバーなどと少人数のチームで、先端AI技術やAgentic Codingを積極的に活用しながら、アイデアの具体化から技術検証までスピーディーに取り組みます。
また、単なる技術検証にとどまらず、将来的に100億円規模を目指す新規事業の創出に技術面から関われることも特徴です。当社の事業基盤やアセットを生かしながら、スタートアップのようなスピード感で0→1の開発に挑戦できます。
特定の技術領域に限定せず、自身の専門性を生かしながら周辺領域にも経験を広げ、AI時代の新しい開発スタイルを実践できる環境です。

【業務概要】
デジタル技術でソーシャルニーズを創造することをミッションに掲げ、グループ全体のデータソリューション事業の拡大と、顧客のDX・AI活用を推進する部門でのポジションです。再利用できるデジタルアセットと共通基盤を開発し、設計革新と開発生産性の向上を支えています。

【具体的な業務】
生成AI・クラウドを活用したデジタルアセット、共通基盤のアーキテクチャ設計を担当します。
・事業要件、利用者課題、既存システムを踏まえたTo-Beアーキテクチャの策定
・AWS、Microsoft Azure、Google Cloudを用いたクラウド構成とサービス選定
・LLM、RAG、AIエージェント、データ連携を含む生成AIアーキテクチャの設計
・可用性、性能、拡張性、セキュリティ、運用性、コスト等の非機能要件設計
・技術検証、プロトタイプ開発、方式設計を通じた実現性評価
・リファレンスアーキテクチャ、設計ガイドライン、標準部品の整備
・開発チームへの技術支援、設計・コードレビュー、技術課題の解決
・企画部門、利用部門、セキュリティ担当、委託先との技術的な合意形成
※構想だけでなく必要に応じて自ら検証・実装し、設計を実行可能な形へ落とし込む役割です。

【ポジションの魅力】
生成AIとクラウドの両領域を横断し、技術検証から全体設計、業務・サービスへの導入、継続改善まで一貫して関われます。設計したアーキテクチャや共通部品は複数の事業・プロジェクトで再利用されるため、一つの案件にとどまらず、グループ全体のデジタル活用力と事業推進力の向上に大きな影響を与えられます。
マルチクラウド、生成AI、データ基盤、開発・運用の自動化、セキュリティ等の知見を深めながら、エンタープライズアーキテクトや技術戦略を担うリーダーへ成長できる環境です。

【業務概要】
同社におけるAI関連プロダクトの開発運用を担当します。
同社のデジタルイノベーション部門は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。

【具体的な業務内容】
・生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用した新規ユースケースの探索および業務課題の特定
・LLMを用いたPoC（Proof of Concept）の企画・設計・開発
・技術調査（最新LLM、関連ツール・フレームワーク等）および有効性・実現性の評価

【ポジション・部門の魅力】
最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査・経理財務領域のDXを推進する重要な役割を担うことができます。

新設されたDigital Advisory事業部において、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進で必須の攻めと守りを両輪で支援する専門チームメンバーの求人です。本チームは、同法人のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。

【業務内容】
同グループがクライアント企業に提供するデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当します。
・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定サポート
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量のデータからインサイトを導出
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性・信頼性に係る検証支援

【ポジション・部門の魅力】
・設立から間もなく、社内ベンチャーのようなチャレンジングな環境
・DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）と、従来のITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）を担い、個人に合わせた幅広い選択が可能
・DX分野でソリューション開発（研究）が可能
・様々なバックグラウンドを有するメンバーとの協業
・デジタルテクノロジーに関する研究開発機能も兼ね備えており、チーム立ち上げの中心メンバーとして新規サービスの開発にも従事できます。
・組織内やクライアントからの期待値も高く、課題に対するソリューション提供などやりがいのある業務に従事することが可能です。
・希望によっては、同事業部が展開する幅広い業務を兼務し、経験やスキルの幅を広げることも可能です（システム監査、会計監査、各種保証業務、情報セキュリティ関連アドバイザリー、生成AIその他最新の先端技術の研究など）。

●業務概要
同社のデジタルアドバイザリー部門内のAIアシュアランスグループにて、AIの適切性を第三者の立場から評価・検証するサービスを提供します。サービスの展開に伴い、新たに参画するメンバーを募集します。

●具体的な業務
AIモデルの合目的性や公平性、説明可能性や正確性等の評価、及び、そうしたAIモデルが継続的に維持管理、活用されていくための態勢を評価するサービスにおいて、以下の業務を担当します。
1. 様々なAIの理解
2. AIモニタリング方法の理解
3. AIの性能評価
4. AIの公平性評価
5. AIの解釈可能性向上のための研究開発

●ポジション・部門の魅力
AIの適切性を第三者の立場から評価・検証するという、先進的かつ社会的意義の高いサービスに携わることができます。

【業務概要】
同社が展開するエンゲージメントプラットフォームの枠を超え、新規領域である「AI/AX（AI Transformation）」において、事業開発責任者とともにお客様の業務変革を最前線でリードするポジションです。
顧客の現場に入り込み、業務の最適化や半自動化につながる支援を行います。課題設計やAI活用の目的・体制設計から入るコンサルティング、AI活用を自走できる状態を目指す研修などを、お客様の状況に応じて組み合わせて提供しています。
案件を自ら推進しながら、支援ノウハウを「再現性のある事業の型」へと磨き込む役割を期待しています。

【具体的な業務】
事業開発責任者のもとで、顧客のAI/AX支援を案件リードとして推進することが中心です。あわせて、現場で得た知見をもとに事業づくりにも参画します。

●顧客のAI/AX領域支援（メイン）
・課題の構造化：顧客の業務（稟議や請求書などのバックオフィスフロー、企業特有のフロー等）をヒアリングし、ペインポイントの深掘りと課題の構造化を行う
・ソリューション設計から実装・運用まで：LLM/AIを活用したBPR案の策定に加え、業務の自動完結を目指したAI導入プロセスの設計・実装・運用を担う（設計図を渡して終わるのではなく、現場で実際に動くところまで責任を持つ）
・プロジェクト推進：要件定義、体制組成、進行管理、顧客との定例運営など、担当案件のプロジェクトマネジメントを担う
・AIエージェントの導入支援：同社プラットフォームの接点データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、最適なAI活用シナリオを提案・導入する
・AIリテラシー向上・内製化支援：現場社員・管理職向けのAI研修や伴走支援を通じて、顧客がAI活用を自走できる状態をつくる
・分析基盤の整備：データウェアハウスやBIツールを活用したデータモデリングおよび可視化による意思決定支援

●事業づくりへの参画
・提案・受注活動：既存顧客や新規顧客への提案、見積・提案資料の作成を行う
・支援メニューの型化：案件で得たナレッジを、提案テンプレート・実装手順・研修コンテンツなど再現性のある支援メニューへ落とし込む
・ROIの定量化：業務削減効果の算定や効果測定を行い、ROI証明手法の確立に貢献する
・事業開発責任者と連携した、価格設計・GTM施策・オペレーション設計の検討と実行

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業の立ち上げとグロース：単なる新規事業の立ち上げに留まらず、将来的に全社売上を大きく支える事業へとグロースさせるミッションを担います。
・既存アセットの活用：同社のプラットフォームを通じて現場の業務データにすでに触れているため、ある程度の業務理解を持った状態から支援を開始できます。豊富な顧客基盤と信頼を土台に、精度とスピードの両方で価値を提供します。
・少数精鋭のチーム：事業開発責任者、AI戦略責任者をはじめ、AIの専門知見を持つメンバーと近い距離で働きます。案件を通じて、AI実装力とビジネス推進力の両方を磨ける環境です。
・キャリアパス：成果に応じて、AI/AX事業の責任者・リーダー層へのステップアップが可能です。

【業務概要】
同社が運営する不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革進や不動産現場の業務効率化に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担います。

【具体的な業務】
・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
・課題やビジネス要求に対する、テクノロジーを活用したソリューションの提案
・LLMを活用したテキスト処理をはじめ、AI-OCRによるデータ化、AI音声（音声認識・合成）、画像生成・処理技術など、課題解決に最適な手法を用いた機能開発
・単一の技術にとどまらない、マルチモーダルな生成AIプロダクトのプロトタイピングから効果測定、本番導入までの一連の仮説検証サイクルの推進
・開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発のリード

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
・LLMに加え、AI-OCR・音声処理・画像生成などマルチモーダルなAI技術を活用した、実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
・同社の持つ豊富なアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革進に直接関わることができます。

【業務概要】
同社が運営する不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革新や不動産現場の業務効率化に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担います。

【具体的な業務】
・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
・課題やビジネス要求に対する、テクノロジーを活用したソリューションの提案
・LLMを活用したテキスト処理をはじめ、AI-OCRによるデータ化、AI音声（音声認識・合成）、画像生成・処理技術など、課題解決に最適な手法を用いた機能開発
・単一の技術にとどまらない、マルチモーダルな生成AIプロダクトのプロトタイピングから効果測定、本番導入までの一連の仮説検証サイクルの推進
・開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発のリード

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
・LLMに加え、AI-OCR・音声処理・画像生成などマルチモーダルなAI技術を活用した、実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基づいたプロダクト開発を進めることができます。
・同社のアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革新に直接関わることができます。

【開発環境】
・バックエンド：Node.js（Express.js, サーバレス等）
・フロントエンド：TypeScript / React.js / Tailwind CSS / Flutter
・データベース：NoSQL、全文検索エンジン（Solr）
・インフラ：Azure / Google Cloud / AWS、セルフマネージドKubernetes基盤
・LLM：OpenAI / Gemini / Anthropic等

【業務概要】
同社全社のソフトウェア開発力強化に向け、生成AI・クラウド・DevOps技術を活用した次世代開発基盤の企画・構築・展開を担っていただきます。
各事業部や開発部門と連携しながら、ソフトウェアエンジニアがより高品質かつ効率的に開発できる環境づくりを推進いただくポジションです。

【具体的な業務】
AWSを活用したソフトウェア開発基盤・生成AI活用基盤の企画、設計、構築
GitHub、GitHub Copilot等の開発支援ツールの導入・活用推進
DevOps／CI/CD環境の整備と運用プロセスの高度化
仮想開発環境やクラウドネイティブ技術を活用した開発環境の最適化
各事業部へのヒアリングを通じた課題抽出およびソリューション提案
新たなAWSサービスや生成AI関連技術の評価・導入検討
開発生産性向上や品質向上に向けた技術戦略の立案・推進

【ポジション・部門の魅力】
ソフトウェア設計本部は、ソフトウェア開発者の業務上の課題解決をビジョンとしています。その中でも先端ソフトウェア推進部は、生成AIを活用し、生産性向上を目指すための基盤づくりを行っています。
同社のソフトウェア開発領域において、生成AIやクラウド技術を活用した開発プロセス改革を推進し、開発生産性の飛躍的向上と高品質な製品開発を実現することがミッションです。
同部門では「開発生産性向上」「不具合ゼロを目指した設計開発」を目標として掲げ、単なる生成AI活用だけでなく、DevOps、CI/CD、仮想環境などを組み合わせた次世代開発プラットフォームの構築を進めています。
特に、Webシステムだけでなく同社の強みである分析・計測装置や組込みソフトウェア開発領域へ生成AIを展開し、全社的なものづくりDXをリードする役割を担っています。

同社全社の開発変革を担う中核ポジションであり、各事業部やグループ内の研究所とも連携しながら、全社の開発環境を変革するプロジェクトに携わることができます。個別開発ではなく、全社の開発生産性向上に直接貢献できる影響力の大きなポジションです。
生成AI×クラウド×DevOpsの最先端技術に携わることができ、GitHub Copilot、AWS、CI/CD、仮想環境など最先端技術を組み合わせた開発基盤構築に携わります。技術トレンドの変化が早い領域だからこそ、新しい技術を学びながら実践できる環境があります。
同社として生成AI活用を重点施策としており、必要なツールや環境への投資に積極的です。現場の課題に対して新しい技術提案を行いやすく、自ら企画した施策を形にできる環境があります。
将来的には管理職として組織運営を担う道だけでなく、技術スペシャリストとして専門性を高めていくキャリアも選択可能です。本人の志向に合わせた柔軟なキャリア形成ができます。
ほぼフルリモートでの勤務が可能で、残業時間も月20時間程度。ワークライフバランスを保ちながら最先端技術に携わることができます。

地場企業(物流/建設等)と連携するフィジカルAIサービス開発を担当します。現場課題の抽出からセンサー・AIを活 した開発、実証実験まで 貫して担当し、最短2年後のサービス限定発売に向け技術力を発揮するポジションです。

具体的な業務:
●現場 学・ヒアリングに基づく要件定義
●AIモデルを使った状況認識と業務判断、ロボットへの作業指 および状態管理、AIモデル評価等を う統合基盤の構築
●現場実証実験と改善等

ポジションの魅力:
開発に加え、現場で実際の動きを ながら顧客と共に作り上げる 応えがあります。参画当初は拠点問わず開発を進められますが、サービス限定発売を 据えた約2年後には九州に在住し、拠点を牽引する前提の募集です。
事業フェーズ/展望: 優良企業ネットワークの現場課題に密着し、数年後のサービス限定発売に向けてロボット×AIを共創。モノづくりが好きな方にとって最高の環境です。同社の支社が関係性を構築している強固な顧客基盤・ツテを活 し、確実なニーズに基づいたモノづくりが可能です。将来のUIターンが可能: まずは東京で技術の 土台を固め、2年後に九州へ移住・着任という 通しの ちやすいロードマップを描けます。

新規事業として、物流・港湾・建設等の地場企業と連携したフィジカルAI開発を担当いただきます。現場課題のヒアリングからセンサー・AIを活 したシステム開発、検証まで携わり、最短2年後のサービス化を 指します。

具体的な業務:
1. 現場 学・ヒアリングに基づく要件定義
2. AIモデルを使った状況認識と業務判断、ロボットへの作業指 および状態管理、AIモデル評価等を う統合基盤の構築
3. 現場実証実験と改善等

ポジションの魅力:
作って終わりではなく、実際に作ったものを現場で使ってもらい、 分の で成果を確認できるモノづくりの楽しさがあります。強固なネットワークを背景に、複数の顧客と共に中 期的に事業を創り上げるやりがいのある環境です。

事業フェーズ/展望: 優良企業ネットワークの現場課題に密着し、数年後のサービス限定発売に向けてロボット×AIを共創する、モノづくり好きに最 の環境です。関係性を構築している強固な顧客基盤・ツテを活 し、確実なニーズに基づいたモノづくりが可能です。

九州に根を張る最先端キャリア: 転勤の不安なく、 成AIの次となる世界的トレンド領域（ROS2等）の市場価値の い技術を習得できます。

開発環境:
・ 語: Python（中 ）、C++
・AI・機械学習: PyTorch、コンピュータビジョン、模倣学習・強化学習、ロボット基盤モデル（VLA等）
・ロボティクス: ROS 2、ros2_control、MoveIt、Nav2
・シミュレーション: Isaac Sim、Gazebo 等
・エッジAI: NVIDIA Jetson、TensorRT、量 化
・センサ: 3Dカメラ、LiDAR 等
・データ基盤・MLOps、クラウド連携
・開発管理: Git 等
※ロボット実機・SDKは、パートナー企業の選定に伴い確定

備考:
就業の場所: 会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
従事すべき業務の内容: 会社の定める業務

＜具体的な業務内容＞
【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発】
・製薬企業・医療機関との共同研究において、顧客の課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証とPoC設計・実装を担う。
・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装と、顧客へのデモンストレーション。
・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたシステム設計・実装。

【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】
・医療・製薬ドメイン向けのファインチューニング・RAG・AIエージェント構築の実装と改善。
・ドメイン特化データの収集・前処理・評価データセットの構築。
・ドメイン専門家のフィードバックを取り込んだ性能評価と、モデル・プロンプト・パイプラインの継続的な改善。

【技術調査・共通基盤への貢献】
・医療・製薬領域への適用に向けた最新技術（LLM、RAG、エージェント、評価手法等）の調査と社内への還元。
・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開するための共通モジュール・基盤の開発。
・基盤モデル研究チームへの現場フィードバック。

【事業開発チームとの協働】
・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ落とし込み、実装からデリバリーまでを担う。
・顧客・ドメイン専門家との技術的なディスカッションに参加し、技術的な制約と選択肢を説明する。

＜仕事の魅力点＞
・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。
・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。
・「作って終わり」ではなく「使われるまで」を経験できる：モデル開発、PoC実装、顧客デモ、現場導入まで、Vertical AIのライフサイクル全体を一人のエンジニアとして一貫して担えます。
・立ち上げフェーズの少人数チーム：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チームの開発プロセスや技術基盤づくりに初期から関わり、裁量を持って動けます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。
・ドメイン専門性とAI技術の両方を伸ばせる：医療・製薬という専門性の高い領域の知識を、顧客・研究者との協働を通じて実務で獲得しながら、最先端の生成AI技術を実装できます。
・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。

グループ全体の業務変革と価値創出をリードする、ビジネスアナリスト兼プロジェクトリーダーを募集します。経営・事業戦略を起点に、課題の構造化、業務・データの可視化、To-Be設計、要件定義、ソリューション選定、導入・定着、効果創出までをEnd to Endで推進いただきます。経営層や事業責任者と直接対話しながら、ERP・PLM・MES・CRM／SFA・データ基盤・AI等を活用し、本社機能および注力事業の変革を実現するポジションです。

【業務内容】
DX推進部では、経営・事業課題を起点とした社内ビジネスアナリスト（BA）機能の強化を進めています。本ポジションでは、当社グループの本社機能および注力事業における変革を、BA兼プロジェクトリーダーとして推進いただき、将来的にはグループ全体の変革を牽引する中核人材として活躍いただくことを期待しています。経営・事業戦略や現場課題を起点に、業務・データを可視化し、KGI・KPIと目指す姿を定義したうえで、構想策定、業務プロセス改革、要件定義、ソリューション選定、導入、定着化、効果測定までをEnd to Endでリードします。



【主な業務】
◆事業・本社部門の戦略、業務課題、顧客価値を踏まえた変革テーマの構想・優先順位付け
◆業務プロセス・データ・組織／役割の分析、As-Is／To-Be設計、標準業務フロー・業務要件の策定
◆KGI・KPI、期待効果、投資対効果の設計と、導入後のモニタリング・成果創出支援
◆事業部門、財務・人事・総務・調達等の本社部門、国内外関係会社、IT部門、データ／AI専門家、外部パートナーとの合意形成
◆ERP・PLM・MES・CRM／SFA・データ分析基盤等を活用した、部門横断・バリューチェーン横断の業務改革
◆AIを活用する業務プロセスとデータ基盤の整備、AI活用テーマの企画・実装・定着
◆プロジェクト計画、体制・役割、リスク、品質、コスト、スケジュールの管理および経営層への報告
◆プロジェクトで得た知見の標準化・横展開、BAの方法論・ナレッジ整備およびメンバー育成

まずはこれまでの経験を活かせるプロジェクトを担当し、将来的には複数プロジェクトや事業横断の変革をリードいただきます。

【役割】
本ポジションでは、事業部門や本社機能の変革テーマに対し、BA兼プロジェクトリーダーとして、課題の構造化、To-Be設計、要件定義、ソリューション選定、導入・定着、効果測定までを一気通貫でリードいただきます。経営層、事業責任者、現場担当者、IT部門、外部パートナーをつなぐハブとして、意思決定支援と合意形成を推進し、プロジェクト成果に責任を持つ役割です。

加えて、DX推進部におけるBA機能の強化に向けて、共通プロセス・成果物・フレームワークの整備、レビュー、ナレッジ共有、人材育成にも貢献いただきます。

【アピールポイント】
当社グループでは、事業部門と本社機能を横断したEnd to Endの業務改革と、データ・AI活用の基盤整備を進めています。本ポジションの魅力は、単なる業務改善やシステム導入にとどまらず、経営課題を起点に、業務・データ・システム・組織を一体で捉え、構想から定着・成果創出までを主導できることです。

◆経営層や事業責任者と直接対話し、変革テーマの構想と意思決定支援に携われます。
◆航空・宇宙、エネルギー、社会インフラ、産業機械など、幅広い事業領域の変革を経験できます。
◆設計・調達・製造・サービス・営業・経営管理など、バリューチェーンを横断した改革に携われます。
◆ERP・PLM・MES・CRM／SFA・データ基盤・AIなど、多様なテーマを組み合わせて全体最適を追求できます。
◆社内BA機能の強化段階にあり、自らの知見を方法論、育成、ナレッジとして組織に定着させる経験を積めます。
◆BAの5段階のレベル定義に基づき、実プロジェクト、研修、レビュー、ナレッジ共有を通じて専門性を高められます。

【本ポジションの役割】
AIアプリケーションを支えるクラウド基盤の設計・構築を担う役割です。
Azure案件が中心ではありますが、再現性・拡張性を意識したアーキテクチャ設計を重視しています。
・ネットワーク設計（VPC／VNet、サブネット等）
・セキュリティ設計・アクセス制御設計
・可用性・拡張性を考慮した構成設計
・コスト最適化設計
・AI関連サービスを含む全体アーキテクチャ設計
単なる構築担当ではなく、「AIが安全に、持続的に価値を生むための基盤」を設計するポジションです。
既存メンバーと連携しながら、インフラ領域を主体的に推進いただくことを期待しています。
将来的には、IaC導入や標準アーキテクチャ策定など、AI基盤の中核を担う存在へ成長いただける環境です。

【具体的な業務内容】
・クラウドアーキテクチャ設計
（Azure/AWS/GCP、NW、IAM、Security、
Container、CI/CD、IaC等。）
・上位層には顧客提案・技術リードまで期待
・ネットワーク／セキュリティ設計
・IAM設計およびガバナンス設計
・AIサービス導入時の構成設計
・コンテナ基盤設計（AKS／EKS等）
・CI/CD環境設計
・運用設計および改善提案
・コスト最適化・パフォーマンス改善
・IaC導入および標準化推進（今後強化予定）

当社は、民間航空機エンジンの国際共同開発において、設計・製造・メンテナンス・修理・オーバーホール（MRO）まで一貫して担い、世界中の航空機運航を支えています。加えて、日本の防衛用エンジン開発、H3ロケット・イプシロンロケット、衛星関連事業など、航空・宇宙・防衛の最前線で、高い品質・安全性が求められる製品・サービスを提供しています。世界トップレベルの安全・品質基準に基づくものづくり・運用を徹底していることが当社の大きな特徴です。本ポジションが所属するのは、オンプレミス環境での生成AI活用を核とし、全社的なDXを推進する部門です。「航空エンジン事業を中心とした設計・製造・品質・調達・営業・管理部門など、各現場の業務課題を把握し、生成AIを活用した業務変革テーマを企画・立案」「エアギャップ環境のオンプレ生成AI基盤という制約条件を前提に、安全・品質要求を満たしながら、いかに実務で役立つかという視点で、業務プロセスを再設計」をご担当頂きます。単なる「便利ツールの試行」ではなく、世界最高水準の安全・品質要求を満たしつつ、オンプレ生成AIを業務の中に組み込む“本気の生成AI活用”に挑むことができるポジションです。クラウドベースのPoCにとどまらず、エアギャップ×オンプレ環境でエンタープライズAI基盤づくりに深く関わることで、大企業でのAI活用においても希少性の高い経験・スキルを身につけていただけます。

【業務内容】

入社後は、オンプレ生成AIを核としたDXソリューションの企画・設計・推進に関する以下の業務を担っていただきます。

● 主な担当業務

（1）業務課題の把握・テーマ企画

・航空エンジン事業を中心とした各部門（設計・製造・品質・調達・営業・管理部門など）に対するヒアリングの実施

・現行業務フローの分析（As-Is整理）と、生成AIを活用したあるべき姿（To-Be像）の構想

・生成AIを用いることで効果が期待できる業務領域の特定

・業務インパクト・実現性・安全性・セキュリティ要件などを総合的に評価し、優先度の高いDXテーマを選定

（2）生成AI活用ユースケースの定義・ロードマップ策定

・エアギャップ環境下のオンプレ生成AI基盤（社内構築基盤）を前提としたユースケース定義

・品質・安全要求、および情報セキュリティ要件を満たすための利用範囲・ガイドライン・制約条件の整理

・各テーマに対するステップ別のロードマップ策定

・効果測定指標（KPI・KGI）の設定と、改善サイクルを回すための運用方針の検討

（3）生成AIアプリケーション／AIエージェントの実装・導入

・DifyやPythonを用いた生成AIアプリケーション／AIエージェントのプロトタイプ設計・実装

・業務部門が日常的に利用できるUI/UX（社内ポータルや業務システムとの連携を含む）の設計

・必要に応じて、社内システムや既存データベースとの連携方針の検討・実装（※連携方法はエアギャップ環境の制約に準拠）

・ユーザートレーニング・マニュアル整備・運用ルール策定といった、現場定着に向けた支援

（4）プロジェクトマネジメント・ステークホルダー調整

・基幹職および各事業部門の責任者と連携したプロジェクト計画の策定・進捗管理

・インフラ・情報システム・セキュリティ部門などとの要件調整（性能要件、セキュリティ要件、運用体制など）

・外部パートナー（ベンダー・技術パートナー等）が関与する場合の要件定義・成果物レビュー・スケジュール調整

・品質保証・安全保障（セーフティ／セキュリティ）に関わる部門との協議を通じた、リスク評価・対策の検討

●各関係者との連携について

社内：航空・宇宙・防衛事業領域内並びに本社の情報システム・インフラ部門、セキュリティ部門、各事業部門（設計、製造、品質保証、調達、営業、管理部門など）

社外：生成AI関連の技術パートナー・ベンダー、必要に応じたコンサルティング会社・研究機関 等



各ステークホルダーとの対話を通じて、業務要件・技術要件・安全・セキュリティ要件をバランスよく満たす「現実的な落としどころ」を見極め、合意形成を図りながらプロジェクトを推進いただきます。



【アピールポイント】

◆世界トップレベルの安全・品質要求を満たす「本気の生成AI活用」に挑める

航空・宇宙・防衛という生命・財産に直結する事業を支える業務に対して生成AIを適用します。「便利なお試しツール」ではなく、世界最高水準の安全・品質要求を満たしながら業務変革を進める経験は、他業界では得がたいキャリアになります。

◆エアギャップ×オンプレ環境でのエンタープライズAI基盤づくりをリードできる

クラウド上でのPoCではなく、エアギャップ環境のオンプレ生成AI基盤を前提としたユースケース設計・実装に深く関われます。制約条件の多い中で「どう実現するか」を設計する経験は、今後の大企業でのAI活用でも希少価値の高いスキルになります。

グループ会社でのポジションです。
既存EM・リード層とともに、AI駆動開発を組織の日常的な開発方法として定着させ、複数チームの実行を前へ進めます。

具体的な業務:
1. AIを使う工程、人が判断する工程、レビュー・品質ゲートの組織標準を整備
2. 既存EM・リード層との1on1、目標設定、進捗確認、意思決定支援
3. 開発組織の四半期優先事項、責任者、期限の設定とレビュー
4. 複数チームを横断した人員配置、キャパシティ、採用課題の整理
5. 開発速度、手戻り、品質、AI利用状況を確認し、停滞課題の責任者と改善策を決定

技術・組織戦略の最終責任はCTO、個別案件の契約・予算・進行はPM、技術推進はPLEが担当します。本ポジションは、既存EMを通じてAI駆動開発組織の実行を前へ進めます。

このポジションの魅力:
1. AI駆動開発を、個人のツール利用ではなく組織の開発・レビュー・品質基準へ落とし込める
2. 既存EMと複数チームを束ね、開発速度と品質を両立する運営方法を設計できる
3. CTOと直接連携し、組織戦略を優先順位・配置・評価・開発プロセスへ反映できる
4. 同社開発の主力製品を軸に、AIが実行し人が監視・判断する開発ループを組織標準として確立できる

・Business Development: Support the DSO in engaging in business development activities. Utilize our leading position in automated underwriting to develop innovative digital solutions that address clients’ needs and pain points.
・Project Management: Work with the DSO to manage projects aimed at further enhancing operational efficiencies and quality in domains including, but not limited to, new business underwriting and distribution.
・Collaboration: Serve as a key liaison between clients and internal experts, including underwriting and actuarial specialists, as well as data scientists. Work closely with these teams to identify clients’ pain points and translate them into actionable solutions. Collaborate proactively to ensure the successful implementation of digital solutions.
・Client Engagement: Maintain robust relationships with key stakeholders across target clients. Leverage your expertise to deeply understand clients’ practices and operations. Facilitate smooth communication with clients and ensure the effective delivery of our solutions by aligning them with clients’ unique requirements and operational processes.

Forward Deployed Engineer（FDE）は、AI技術・エンジニアリング能力を駆使して、個別顧客のビジネス課題を解決しインパクトを出すことに責任を持つエンジニアです。顧客の中に飛び込み、そのビジネスを誰よりも深く理解した上で、顧客が抱える様々な制約条件を考慮したうえで、実現可能かつ最大のインパクトを生み出せる課題解決を提案・実行します。顧客から厚く信頼される、頼れる相談役となることが期待されます。AIが最大限の価値を発揮できるようソリューションを構築することと、ビジネス課題を技術的に解決する能力の双方が求められます。

【業務内容】
● 課題発見と要件定義
クライアント企業の経営層・マネジメント層に対する構造的な問題解決アプローチによる潜在的な経営課題の掘り起こし
クライアントの現場担当者・業務責任者との打ち合わせに同席し、業務内容や課題の理解を深める
AIで自動化・高度化できる業務領域の整理
提案資料の作成、クライアントとの期待値調整・意思決定支援

● AIソリューションの設計・実装
AIエージェントのワークフロー設計、業務データ・ナレッジの構造化
既存業務システム・データソースとの連携設計
プロトタイプ構築から本番環境展開までのエンドツーエンド実装

● ソフトウェアの資産化
複数案件で共通して発生する課題や実装パターンの整理
再利用可能なモジュール、テンプレート、開発基盤の整備

【職務概要】
・損害保険会社のDX開発案件、次世代ITシステム検討におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式／アプリケーション処理方式設計を行う。
・インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。
・特定分野での技術開発の実行者、又は専門家として製品・サービスの向上を技術面から促進すると共に、既存手法の改良や新たな手法・プロセスの適用により、自社事業の発展に貢献する。

【職務詳細】
・【デジタル戦略とビジョン】
デジタルロードマップと主要な戦略的イネーブラーの開発に協力する。レガシーアプリケーションとIT運用を最適なレベルで維持しながら、新しいアプリケーション、製品、およびサービスを迅速に展開できるようにする、ワークフローおよびビジネスプロセスを設計する。
・【最新動向の把握】
社外の動向や新たな問題について調べ、深く理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性を評価する。
・【技術開発の提案】
ウェブサイト、ポータル、アプリケーションソフトウェアの質を改善するための、より複雑で革新的な技術開発を討議し、提言する。それらの技術開発により、インフラストラクチャーをサポートし、ユーザーのニーズを満たす。
・【データアーキテクチャー】
イベント分析、アプリケーションの生データ、ビジネスシステムをビジネスの見識に変貌させるために、データアーキテクチャーのあらゆる面を実装する。
・【アプリケーションソフトウェア開発】
変更や改善が必要な領域を分析し特定することで、既存および新規のアプリケーションを開発する。顧客の要求を満たす新しいアプリケーションを開発する
・【企業インフラ開発】
技術環境の効率性を改善するか、技術の運用にかかる総コストを削減することにより、技術とアーキテクチャーを発展させ、技術とデジタルの力によってもたらされる価値を高める。エンタープライズアーキテクチャー内のデジタル機能の設計、開発、保守に関連する活動を奨励し、自らも参加する。
・【情報セキュリティ】
攻撃、侵害、特定されている脆弱性など、セキュリティインシデントの検出と分析を主導し、セキュリティインシデント管理手順に沿ってセキュリティの欠陥を是正する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・損保業界、IT業界の最新に常にふれることができ、ご自身の市場価値を高めることが可能です。ITアーキテクトとしてさらに極める道を、当社の中に見出してみませんか。あなたの経験が十二分に発揮できる環境をご用意してお待ちしています。
・キャリアパスとしては、エンジニアリングパス、マネジメントパスを選択できます。

【業務概要】
長期ビジョン “X Innovator” を掲げ、社会と企業の変革を構想から実装まで一気通貫で実現することを目指す企業でのポジションです。LLM / RAG / AI エージェントを武器に、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割を担います。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。

【組織のミッション・ビジョン】
「今までにない総研」の新たな柱となる事業を創出するというビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げる組織です。

【具体的な業務】
●期待役割：
・LLM 関連技術で新規事業の立ち上げをビジネス担当と一体となり技術者としてサポートします。
・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築します。

●主な業務内容：
・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装（PoC プロトタイプ）
・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計
・データ前処理、モデリング、評価の実装（運用を見据えた形へのリファクタリングを含む）
・技術調査（国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む）と知見のプロダクト反映

●プロジェクト事例（規模・期間等）：
・企業デューデリジェンス／動産金融ソリューション開発（5名規模・6ヶ月）
・Agentic Commerce に向けた研究開発（2名規模・6ヶ月）
・ベンチャー／大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆

●開発環境・技術スタック：
・JupyterNotebook 等の対話環境＋ devcontainer 等のコンテナ環境
・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング
・クラウド：主に Azure（検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理）
・LLM 周辺：RAG、AI エージェント理解

【ポジション・部門の魅力】
●組織構成：キャリア入社比率 約50%
人数別：室長1名／部長1名／メンバー13名
役割別：ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名

●事業展望/顧客提供価値・強み：
・既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています。
・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です。
・AIチームとしては、3年後 10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています。

●働きがいと成長環境：
・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験
・資格取得支援、社内研修、eラーニング（Udemy等）で学びを後押し
・勤務地は大手町の特定のコミュニティ内を推奨（状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い）
・体調不良・家庭事情（介護・子供の送り迎え等）によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能

【業務概要】
長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を構想から実装まで一気通貫で実現することを目指す企業でのポジションです。LLM / RAG / AI エージェントを活用し、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割を担います。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。
組織のミッション・ビジョンは、『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出することです。社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。

【具体的な業務】
期待役割：
・ビジネス担当と並走し、LLM関連技術で新規事業の立ち上げを技術側から推進します（意思決定への距離感が近く、事業仮説などに積極的に関与できる環境です）。
・必要技術をリサーチし、社会実装可能性を技術検証で見極めます（裁量が大きく、「先端技術・トレンド」と「ビジネスKPIへの寄与」のバランスを考慮して、自由に提案可能です）。
・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築します。

主な業務内容：
・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装（PoC プロトタイプ）
・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計
・データ前処理、モデリング、評価の実装（運用を見据えた形へのリファクタリングを含む）
・技術調査（国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む）と知見のプロダクト反映

プロジェクト事例（規模・期間等）：
・企業デューデリジェンス／動産金融ソリューション開発（5名規模・6ヶ月）
・Agentic Commerceに向けた研究開発（2名規模・6ヶ月）
・ベンチャー／大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆

開発環境・技術スタック：
・JupyterNotebook等の対話環境＋devcontainer等のコンテナ環境
・AIコーディングを活用したPythonによるWebアプリプロトタイピング
・クラウド：主にAzure（検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理）
・LLM周辺：RAG、AIエージェント理解

組織構成：
キャリア入社比率約50%。人数別：室長1名／部長1名／メンバー13名。役割別：ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名。

【ポジション・部門の魅力】
働く環境・組織文化：
事業展望/顧客提供価値・強み：既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています。事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です。AIチームとしては、3年後 10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています。

働きがいと成長環境：
新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験が得られます。資格取得支援、社内研修、eラーニング（Udemy等）で学びを後押しします。勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨しています（状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早いため）。体調不良・家庭事情（介護・子供の送り迎え等）によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能です。

AI技術を活用したソフトウェア開発プロセスの革新により、IT業界をリードすることを目指す企業でのポジションです。AI駆動開発を上流から下流までバランスよく推進し、業務の生産性や開発品質の飛躍的な向上を実現することで、より高品質なITサービスを顧客企業や社会に提供することが使命です。同時に、アーキテクティング、フルスクラッチ実装力をベースに、各種AI技術を用いて「開発生産性を極限まで高めること」、各種Opsの高度化や様々な自動化を通じて開発体験(DX)を向上させ、「システム開発の効率と楽しさを爆上げすること」を目指しています。

AI駆動開発の価値を最大化することを目指し、以下の業務を担当いただきます。
・AI駆動開発の組織的な推進（企画、開発チームへの導入支援、ガイドラインの策定）
・LLMを活用した独自AIエージェントの開発
・要件定義/設計/実装/テストを含む全開発工程の効率化
・GitHub Copilotに代表される様々なAI駆動開発サービスの評価と活用推進

【プロジェクトにおける開発環境・要素技術】
・開発言語：Python、TypeScript、Rust、Java、go
・クラウド：AWS、Azure、GCP（AWS Bedrock/Azure OpenAI Service含む）
・データベース：PostgreSQL等
・関連技術：LangChain、プロンプトエンジニアリング、オブジェクト指向分析
・利用サービス：有用なもの、調査に値するものは全て

【このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力】
・LLMを活用した新しい開発手法を構築し、業界をリードする経験を積める
・AI駆動開発のノウハウを組織内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える
・AIエージェント開発の実務経験を通じて、最先端の技術革新に直接関与できる
・実装に典型的な開発作業が、より効率的に、より楽しくやりがいをもって実践できる

最先端のAIを実社会で使われる価値へ導くポジションです。AI・データ分析領域を牽引するCoEでのポジションです。生成AIやAIエージェントなどの先端技術を武器に、さまざまな業界の変革を実現し、PoCにとどまらない“使われるAI”を社会に届けています。構想から導入、定着まで一気通貫で携わりながら、技術力とビジネス推進力の両方を磨ける環境があります。AIで企業の未来を変えたいという想いを形にできるポジションです。

【ポジションの魅力】
・製造業、金融業をはじめとする日本を代表する大手クライアントの変革プロジェクトに携わり、提案・構想策定から導入、定着化まで、プロジェクト全体を一気通貫で経験できます。
・生成AIやAIエージェントなど、最先端のAI技術を実ビジネスに適用する案件が豊富にあり、技術力と業務知見の両面を広げることができます。
・AIシステムの開発・導入だけでなく、生成AIソリューションと顧客システムをつなぐシステムインテグレーション領域にも深く関わるため、構想から実装・運用まで幅広い経験を積めます。
・コンサルタントやプロジェクトマネージャーとして、課題解決力・推進力・リーダーシップを磨きながら、社会にインパクトを与えるキャリアを築くことができます。

【業務概要】
クライアントからの相談や要望を起点に、課題設定、技術的な論点整理、実現方法の具体化を行い、QCDを踏まえたAIプロジェクト全体をリードします。AIやデータ分析は、結果を出すだけでは十分ではありません。それを現場の業務に組み込み、継続的に活用されて初めて、本当の価値が生まれます。クラウド技術なども最大限に活用しながら、「PoCで終わらない、実業務で使われ続ける仕組み」の実現を目指します。本ポジションでは、顧客ビジネスに本当に役立つAIプロジェクトの中核として、要件定義、データ準備、開発、検証、評価、実運用までの全工程を推進します。

【プロジェクト事例】
・生成AIを活用した社内データ検索システムの導入
・製造業における、ベテラン設計エンジニアの暗黙知を形式知化するAIエージェントの開発
・顧客の基幹システムと連携し、必要な情報を取得しながら自律的に判断するAIエージェントの開発
・製造業の自動設計領域へのAIエージェント適用プロジェクト
・AIの活用によって、働き方そのものを変革する業務改革プロジェクトの推進

【AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景】
最先端のAIを実社会で使われる価値へ。AIトランスフォーメーションセンターは、AI・データ分析領域を牽引するCoEです。生成AIやAIエージェントなどの先端技術を武器に、さまざまな業界の変革を実現し、PoCにとどまらない“使われるAI”を社会に届けています。構想から導入、定着まで一気通貫で携わりながら、技術力とビジネス推進力の両方を磨ける環境があります。AIで企業の未来を変えたいという想いを形にできるポジションです。

【募集概要】
ソリューション開発グループでの募集です。生成AI活用サービスを企画・開発し、世の中にリリースしています。既存製品の進化にとどまらず、新たなサービスの種となる先端技術のリサーチや検証も継続的に行っています。ソリューション開発とR&Dをともに推進していただける開発メンバーを募集しています。プロダクトを生み出し、育て、価値として届ける挑戦に取り組めます。

【業務内容】
● 必須となる業務
以下の業務のうち、経験や志向に応じて担当いただきます（すべてを同時に担当するわけではありません）。
- 製品の企画・開発（ユースケース定義、設計、実装、テストまで一貫して携わる）
- 新たな製品の種を生み出す研究開発（先端技術のリサーチ、活用提案、プロトタイプ開発、外部発表など）
- AI駆動開発の推進（生成AIやAIエージェントを活用した、社内開発プロセスや業務変革の推進）
- 技術支援・ソリューション提案（製品に関する技術的な問い合わせへの対応や、課題に応じた解決策の提案）

● 経験・志向に応じてお任せする可能性がある業務
以下は必須ではありませんが、意欲や適性に応じてお任せする可能性があります。
- ソリューション開発の推進・マネジメント
- システム全体の設計リード
- 製品の方向性を定義するプロダクト戦略の策定・実行
- 製品のプリセールス活動
- お客様向け有償案件への参画

【このポジションの魅力】
1. プロダクトを生み出し育てられる環境です。先端技術のR&DからBtoB向け製品の開発、デリバリー、運用までを、ほぼグループメンバーで担っています。そのため、単なる一工程の担当者ではなく、プロダクトそのものに責任と裁量を持って関わることができます。自らつくったものを磨き込み、より良い価値としてお客様に届けられる環境です。
2. 先進技術を実際の業務変革につなげられます。日本を代表する大企業のお客様に対して、開発したAIサービスを実際の業務で活用いただき、業務変革に貢献できます。最新技術に触れるだけでなく、社会や企業の現場で成果を生み出すところまで携われることが、このポジションの大きな魅力です。
3. 学び合い、高め合えるチーム文化があります。グループのエンジニアは、それぞれがT字型人材を目指し、継続的に学び続けています。ソリューション開発の共通基盤を持ちながら、システム開発に強いメンバー、Kaggle Master、スクラムマスターなど、各自が異なる専門性を発揮しています。年齢や肩書きに関係なく、お互いの強みを尊重しながら学び合い、率直にコミュニケーションを取りながら開発を進める文化があります。高いモチベーションと心理的安全性が両立した環境で、安心して挑戦できます。

【キャリアパス】
同社には、本人の意思を尊重する文化があります。そのため、望む方向性に向けて努力を重ねることで、多様なキャリアを描くことが可能です。以下はその一例です。
- 開発エンジニアとして技術を極めるテクニカルエキスパート
- ビジネス課題をITで解決へ導くソリューションアーキテクト
- AI技術のリサーチや製品組み込みに特化するR&Dエキスパート
- プロダクト群全体の戦略を描くプロダクトオーナー
- プロジェクトの推進を担うプロジェクトマネージャー

【身につくスキル】
グループでは、メンバー全員が自律したT字型人材へ成長することを目指しています。その中で、以下のようなスキルを身につけることができます。
- フロントエンド（TypeScriptなど）からバックエンドまでを担うフルスタック開発スキル
- 品質を考慮したシステム開発プロセスや、ソフトウェア設計の実践力
- Azureを中心としたクラウドアーキテクチャ設計スキル
- アジャイル・スクラムで開発を推進するチーム開発スキル
- R&Dにおいて高速に仮説検証を進めるプロトタイピング力
- 生成AIを活用したAI駆動開発・Vibe Codingの実践スキル

【業務概要】
グループ会社の製品へのAI機能の適用やAIサービスの新規開発・既存サービスのメンテナンスといった外部向けの開発作業のほか、AI駆動開発プロセスの構築といった社内向けの作業もあります。
【具体的な業務】
生成AIサービスの選定や導入、AIシステム開発における設計・実装・テストを担当します。
【ポジション・部門の魅力】
1. チームでのプロジェクト参画
チームで業務を行うため、チーム活動を経験できます。プログラミングの経験を活かし設計に携われ、設計スキルを学ぶことができます。チーム内での経験を積むことで、サブリーダー、リーダーへのステップアップが可能です。
2. 研修制度
階層別研修、技術研修、プロジェクトマネージメント研修、ロジカルシンキング研修他、充実した研修制度があります。また、資格取得支援として、対象資格の受験費用を同社が負担し、合格時には祝金を支給します。キャリアアップのための環境が整備されています。
3. 働き方
在宅勤務と出社のハイブリッド勤務が可能です。また、フレックスタイム制を導入しているため、働きやすい環境が整っています。
【ご入社後のキャリアについて】
経験に応じ適性にあったプロジェクトへ参画いただき、専門性を高めながらキャリアステップを踏んでいただきます。

【求職者様向けメッセージ】
同社は、長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を構想から実装まで一気通貫で実現することを目指しています。このポジションは、LLM / RAG / AI エージェントを活用し、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割です。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。

●組織のミッション・ビジョン：
『今までにない企業』の新たな柱となる事業を創出するというビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。

【仕事内容】
●期待役割：
・ブロックチェーン技術を活用した新規事業の立ち上げをビジネス担当と一体となり技術者としてサポートします。
・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築します。

●主な業務内容：
・新規事業に必要となる技術をリサーチし、ビジネス実装できるよう技術検証を実施します。
・ビジネス担当が示す要件を満たすよう、獲得した技術と既存の技術を組み合わせ、設計・実装します。
・技術検証・事業化プロジェクトにおいて、その進捗・コスト・リスク管理を技術者としてサポートします（必要に応じて、委託先技術メンバーのマネジメントやフォローも実施します）。
・獲得した技術をイベント、ブログおよびプレス等を通じて発表し、社内外にケーパビリティを示します。

●プロジェクト事例（規模・期間等）：
・DID Walletの技術検証（4名規模、期間1年）
・アカウント抽象化技術（ERC-4337）の技術調査（4名規模、期間0.5年）

●開発環境・技術スタック：
・非中央集権な分散型取引を実現するための技術（DID Wallet、ブロックチェーン、ステーブルコイン、アカウント抽象など）
・オフチェーン実装技術：node.js、React
・クラウド：主にAWS

●組織構成：キャリア入社比率 約50%
人数別：室長1名／部長1名／メンバー13名
役割別：ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名

【働く環境・組織文化】
●事業展望/顧客提供価値・強み：
・非中央集権な分散型取引を実現する技術を活用し、3年後、5年後の技術トレンドを踏まえた新規事業の立ち上げを技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体となって新たなビジネスを立ち上げることができます。
・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です。

●働きがいと成長環境：
・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験
・資格取得支援、社内研修、eラーニング（Udemy等）で学びを後押し
・勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨（状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い）
・体調不良・家庭事情（介護・子供の送り迎え等）によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能