DX関連、1400〜1600万の転職求人

【ミッション】
注目が集まる国産クラウド、AI／生成AI（LLM）との連携を目的とする、最新技術を取り入れたデータマネジメント領域事業の確立、拡大

【主な業務】
・AI／生成AIに関する最新技術の調査および実装方式の検討
・製品／サービスの企画／設計および開発のリード
・顧客向けプロジェクトのデリバリーチームのリード

【具体的な業務】
・AI／生成AIに関する調査、応用研究
・AI／生成AIを利活用した新規プロダクトの機能企画、設計、開発、管理
・AI／生成AIの精度向上を目的としたデータ設計、開発、デリバリー
・教師データの開発、管理を行うデータプラットフォームの設計、開発
・MLOps／LLMOpsに関する機能の設計、開発
・顧客案件のマネジメント、データ作成、開発支援

【ミッション】
注目が集まる国産クラウド、AI／生成AI（LLM）との連携を目的とする、最新技術を取り入れたデータマネジメント領域事業の確立、拡大

【主な業務】
・AI／生成AIに関する最新技術の調査および実装方式の検討
・製品・サービスの企画・設計および開発
・顧客向けプロジェクトのデータデリバリーの推進

【具体的な業務】
・AI／LLMの精度向上を目的としたデータ設計、開発、デリバリー
・MLOps／LLMOpsに関する機能の設計、開発
・外部ベンダーや関連部署と連携しながらのサービスの設計、開発
・システムへのAI実装、データ分析／活用を設計、開発

【ミッション】
国産クラウド事業と連携した先端研究／産学連携プロジェクトの推進（Beyond AI）

【主な業務】
・新規AI共同研究領域／案件の発掘／醸成
・LLMコンソーシアム運営
・大学-SB研究者コミュニティ、AI研究／産学連携人材育成プログラム推進

【具体的な業務】
1. 新規AI共同研究領域／案件の発掘／醸成：
・AI技術の最新動向や市場の需要を調査し、新たな研究領域や共同研究案件を発掘する。
・大学や企業とのネットワーキングを行い、国産クラウド／LLMの共同研究に必要なパートナーを見つける。
・プロジェクトの計画立案や研究提案書の作成を行う。

2. LLMコンソーシアム運営（現在は月に1回程度、約50名規模の勉強会開催。今後拡大方向）:
・LLMおよび各種生成AIを活用した研究／課題解決や産業振興を目指し、東京大学の各研究室や企業と協力してコンソーシアムを運営する。
・コンソーシアムメンバーとの定期的なミーティング、勉強会を運営し、プロジェクトの進捗状況や課題を共有する。
・国産クラウド／LLMの発展に向け必要な予算／リソースの調達やプロジェクトの成果を広報する。

3. 大学-SB研究者コミュニティ、AI研究／産学連携人材育成プログラム推進：
・大学や当社内、パートナー企業の研究者／エンジニアが参加するコミュニティを形成し、交流や情報共有を促進する。
・AI研究や産学連携に関するワークショップやセミナーの企画／運営を行い、知識やスキルの向上を支援する。
・大学や企業からの人材育成ニーズを把握し、それに合わせたAI人材教育プログラムを開発／実施する。

【仕事の魅力】
先進のAI技術と産業、学術の融合を推進し、社会に貢献できる業務です。
AI関連の著名な方と関わることができます。

【仕事内容】
クオンツアナリスト（データサイエンティスト）等が利用する環境の開発・維持・運用を行うチームのアプリケーション開発を担って頂きます。
環境には、分析で用いるデータを取得・加工・格納を行うバッチ処理、それらのデータを用いたAIモデル、AIモデルを用いた社内向けWEBサービスなど多岐にわたるシステムが長年稼働しております。

インフラ担当の業務として、案件管理、ドキュメント作成、インフラ開発（設計、実装、テスト、リリース）、チームの開発ルール策定などを担って頂きます。

ショッピングや広告における先端的なマルチモーダル機械学習モデル開発とMLOps、ベクトル検索エンジン開発などハイパフォーマンス領域開発とサービス適用を担当

●業務詳細
各種サービスの課題を抽出し、機械学習での解決をリードします。当社では、さまざまなサービスで日々機能改善や新機能追加に取り組んでいます。

本ポジションでは、このような取り組みのの中で出てきたサービス課題を、先進的な機械学習技術を適用することで解決できる課題への落とし込みを行います。そして、実際に、日々蓄積される膨大なデータを元にモデル構築を行います。さらに、モデルを実サービスに組み込み、運用も含めたオペレーションの提案も行います。

●主な業務内容
・サービス課題の抽出と機械学習による技術的な解決案の策定
・機械学習によるモデル作成などアルゴリズム開発やそのリード
・実サービス適用や、大規模データ活用におけるコード開発やそのリード

●開発環境
主な開発言語機械学習周り：Python
検索システム周り：Go
OS：Linux
主なプラットフォーム技術Docker, k8s
MLライブラリ：PyTorch
その他：GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira

【ミッション】
主に、企業向けB2B／B2B2CアプリケーションおよびAI／データ分析／IoTなどを活用したアプリケーションの開発における技術支援

【主な業務】
企業向けB2B／B2B2CアプリケーションおよびAI／データ分析／IoTを活用したアプリケーションの開発における技術支援（提案、要件定義、設計・製造）およびそれに関わるプロジェクトマネジメント業務

【具体的な業務】
・生成AI（ジェネレーティブ AI）を活用したシステム提案・開発
・アプリケーション開発における提案、要件定義、設計・構築のプロジェクトマネジメント業務
・アプリケーション開発プロジェクトを、プライムの立場で社内メンバー、協業パートナーの管理し顧客折衝をリード
・クラウド環境でのWebアプリケーション、スクラッチ開発に関わる設計・製造

●仕事の魅力
・生成AI、データ活用、IoTなど最新のテクノロジーを活用したシステムの提案とインテグレーションをプライムとして対応できること
・最先端のテクノロジーを持つ当社のグループ会社との大規模プロジェクト推進ができること
・お客さま向けのプロジェクトだけでなく、自社業務への生成AI活用による業務効率化など、生成AIの技術に直接触れることでスキルアップができる
・お客さまの業務改革、DX推進を伴走できる
・Microsoft／Amazon／Googleとの協力なパートナーシップがあり、技術者の交流を通して最新の技術に触れる機会も多数あり

・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

◆画像処理
　　・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
　　・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
　　・手書き文字を含む、証票認識技術の向上

◆言語処理（音声処理）
　　・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
　　・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
　　・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
　　・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築

◆データ分析
　　・製造業向け需要予測統計モデルの構築
　　・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
　　・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
　　・小売業向けの在庫データ分析およびその評価

機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用し当社やグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。（テックリード相当）

機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。

▼本ポジションの魅力　Attractiveness of the Position

6300万人を超えるユーザー、410万を超える加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる
自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる
AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができる
ビジネス開発部門に所属しながら、ビジネス、データサイエンティスト、データアナリスト等多様な専門性をもつメンバーや他部署のメンバーと密に連携するため、コミュニケーションスキルや視野の広がりが得られる

本ポジションでは、日夜進化するAIプロダクトを牽引していただくシニアエンジニアとして開発チームに参加いただき、コア機能における難易度の高い技術的課題を解決に導いていただきます。
群雄割拠なAIドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトを作るため、開発チームのリードをお任せいたします。

【業務内容】
世界に通用する企業となるための、スケーラブルな事業・技術力向上に注力いただきます。
エンジニア組織を技術的な観点から戦略的に成長・展開させるため、技術戦略に紐づく課題の発見および解決を主導いただきます。

【具体的には】
・Stable diffusionなどのAI画像生成技術を用いたtoBの画像生成プロダクトの保守と開発
・プロダクトのアーキテクチャ設計とシステムインテグレーションの最適化
・最新の技術の研究と評価、Original Model の開発によるAI画像生成技術の品質向上と機能追加
・技術チームのリードとして、フロントエンド, バックエンド, AIエンジニアなど違うロールのメンバーの技術的成長とチームビルディングを支援
・コードの品質とパフォーマンスの継続的な改善と保守

【開発環境】
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

【チーム体制】
4つのコア機能開発チームが存在しており、約30名ほどエンジニアが在籍しています。

【このポジションの魅力】
・アーリーアダプターとしてAI関連の最新技術に携われること
・最先端のAIアプリケーションを開発して産業革命を起こすという達成感
・スタートアップならではのスピード感のある環境で働けること

【働き方】
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。

本ポジションでは、日夜進化するAIプロダクトを牽引していただくシニアエンジニアとして開発チームに参加いただき、コア機能における難易度の高い技術的課題を解決に導いていただきます。
群雄割拠なAIドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトを作るため、開発チームのリードをお任せいたします。

【業務内容】
世界に通用する企業となるための、スケーラブルな事業・技術力向上に注力いただきます。
エンジニア組織を技術的な観点から戦略的に成長・展開させるため、技術戦略に紐づく課題の発見および解決を主導いただきます。

【具体的には】
・AIモデルを活用した AI Chat アプリケーションの Enterprise 向け開発
・プロダクトのアーキテクチャ設計とシステムインテグレーションの最適化
・最新の技術の研究と評価、および技術スタックへの統合
・技術チームのリードとして、フロントエンド/バックエンド/AIエンジニアなど違うロールのメンバーの技術的成長とチームビルディングを支援
・国内メンバーに加え、海外拠点に在籍しているメンバーのリード
・コードの品質とパフォーマンスの継続的な改善と保守

【開発環境】
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

＜作業環境＞
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

【チーム体制】
4つのコア機能開発チームが存在しており、約30名ほどエンジニアが在籍しています。

【このポジションの魅力】
・アーリーアダプターとしてAI関連の最新技術に携われること
・最先端のAIアプリケーションを開発して産業革命を起こすという達成感
・スタートアップならではのスピード感のある環境で働けること

【働き方】
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。

＜期待する役割＞
AI戦略の策定から安定的運用までを率先して推進いただきます。
当社内で安全かつ最大限にAI技術を活用できる環境を整備し、適切な形でAIを活用した業務効率改善や事業成長に貢献いただく第一線での活躍を期待しています。


●当社におけるAI技術導入の可能性模索
・社内関連部署とのコミュニケーションを通じて改善したい課題の把握
・AI技術を用いた場合の業務改善施策の検討

●AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用

●AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進

●チーム・グループの組織設計・メンバーの採用・組織マネジメント


＜技術スタック＞
Python
Amazon Bedrock
Azure OpenAI Service
AWS
BigQuery

R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、CTO・プロジェクトマネージャー等と連携しながら、自社LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。

●具体的な業務内容
・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等

●技術環境
＜R&D部門＞
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

＜プロダクト開発部＞
開発言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
※データベース以降はR&D部門と同様
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

R&D部門のAIリードエンジニアとして以下業務をお任せします。

・自社大規模言語モデルの研究開発
・機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整
・仕様調整、課題提案、QCD調整などのクライアントとのコミュニケーション など
※提案から運用までのフェーズにおいて、顧客のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、顧客と共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値ある方向に推進いただきます。

●技術環境
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・AIリードエンジニアとして、開発業務以外にもチームマネジメント等にも携わることができます。
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

経営陣と現場を繋ぐ中核を担う役割として、事業目標にもとづいて開発をリードするとともに、R&D組織の研究開発をリードいただきます。CEOと共に会社全体および事業の永続的な発展を目指すべく、R&D組織・開発チーム等の技術陣を牽引し、研究開発を推進いただきます。

●具体的な業務内容
・AI戦略の策定と実行
・弊社R&D成果物や先端のAI技術を駆使した新プロダクトやAIの企画・開発
・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みの設計と実行
・R&D組織のマネジメント（技術選定・人材育成・採用 等）
・部門横断的なチームとの協働

●本ポジションのミッション
・経営観点から事業計画に対するR&D組織の運営推進に向けた方針定義および開発チームの牽引
・プロジェクト進捗管理と開発タスクにおけるリソースマネジメント、正確な工数見積
・3〜5年後を見据えたR&D組織の生産性向上および成長の最大化を通じた会社全体の業績向上の貢献
・会社および事業の永続的発展に向けた、後継者および次世代リーダーの継続的な輩出

●技術環境
＜プロダクト開発部＞
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

＜R&D部門＞
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、フルリモート（推奨)）など柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。
・急速に導入社数が増加している自社プロダクトの成長に貢献することができ、新しい技術に触れる機会が豊富に存在します。
・プロダクトは順調にグロース中であり、ベンチャーながら安定感のある環境です。
・需要の高い音声処理や自然言語のAI × SaaSプロダクトの知見獲得とキャリア構築ができます。
・フルリモート勤務（推奨）が可能です。
　※フルリモート環境ではありますが、クライアント対応業務が発生する場合もあります。
・ストックオプション付与の可能性があります。

R&D部門におけるAIエンジニア（Generative AI Specialist）としてプロジェクトマネージャー等と連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討、アルゴリズム開発等に関する業務をお任せします。

●具体的な業務内容
・Generative AI（生成AI）に関連する基礎/応用研究開発
・Generative AIを活用したソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・アルゴリズム/ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●技術環境
＜R&D部門＞
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

＜プロダクト開発部＞
開発言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
※データベース以降はR&D部門と同様
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用しグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。（テックリード相当）

・機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
・ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
・コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。

機械学習モデルとシステムの開発、および革新的な機械学習技術の開発リードを担当いただきます。

【業務詳細】
データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計 構築）など、革新的な機械学習技術の開発のリードをします。

【主な業務内容】
・リードエンジニアとして技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援
・個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善
・大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの開発
・機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用
・事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計
・ユーザ行動ログ、画像、テキストなどのテーブルデータとメディア横断データの両方を活用した機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装
・プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード
・連合学習（Federated Learning）プラットフォームの改善

【開発環境】
開発言語：Python, Golang, SQL (spark), Rust
OS：Linux
MLライブラリ：PyTorch, Burn
コンテナ：Docker, Kubernetes
監視：Prometheus, Grafana, Sentry
CI/CD: ArgoCD
データベース：Redis, MySQL
その他：Ariflow, GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira

・デジタルビジネスの企画及び推進
または
・社内向けまたは体外的なのDXの企画及び推進に従事していただきます。
大きな裁量を持って、事業の立案から実行まで一気通貫して関わることができます。

＜ミッション＞
・AI等の先進技術やUI/UX等のフレームワークを活用してお客様や社会課題に挑戦し解決を目指すと共に、社内業務効率化・高度化を実現することで、グループ全体のDXを牽引する。
・事業開発担当者は、将来的に施策リーダーとしてPJを牽引し、グループのDXのさらなる深化を追求する。

●全社的なDXに向けて、特に事業本部が短期的に取り組むことが困難な課題、テーマに取り組みます
・新技術、パートナー企業の探索から社内営業を経て、適用範囲を特定し検証プロジェクトを行うオープンイノベーション
・AI、Open APIなどの新技術の活用した新サービス、新しい内部業務の実現
・人口減少に備えAIによる従業員のアシスタントの実現に向けての検証
・日本一のデジタル・ワーキング・プレイス（PCやネットワークなど働く環境）の実現
・顧客中心思考のアジャイル開発体制の構築と実践
・UXデザインの社内コンサルチーム構築とUXデザインの社内浸透

【ソリューションアーキテクト】
・ライン長の下、数名〜10名程度のチームの施策リーダーとして牽引します。経験に応じて施策リーダーのサポートからスタートする場合もあります。

1.課題設定から解決策の定義を行い、その内容をシステム全体設計に反映し、社内システム開発部署、システムベンダ、内製化チームと利用者を抱える部署を巻き込み、実現を図ります。
2.技術とビジネスの双方から信頼される力と双方にとっての説明の分かり易さといったコミュニケーション力が求められます。
3.実験的な施策、新サービス、新しい内部業務に挑戦する為、プロジェクトの不確実な状況に対する高い許容度が求められます。
4.コンプライアンス、サイバーセキュリティに対する高い感度を持ち、発想力豊かにリスク軽減、管理手法を考え、リスク関連部署と粘り強く交渉します。

【サービスオーナー】
・施策リーダーの下、数名〜10名程度のチームに所属し、施策の中心として施策リーダーをサポートします。
1.設定された課題から解決策を見出し、その内容を要件定義として文書化し、社内システム開発部署、システムベンダー、内製化チームと、利用者を抱える部署に背景含めて理解を促し、プロジェクトの実現、サービスの維持改善を図ります。
2.技術とビジネスの双方から信頼される力と双方にとっての説明の分かり易さといったコミュニケーション力が求められます。
3.実験的な施策、新サービス、新しい内部業務に挑戦する為、不確実な状況に対する高い許容度が求められます。
4.コンプライアンス、サイバーセキュリティに対する高い感度を持ち、発想力豊かにリスク軽減、管理手法を考え、リスク関連部署と粘り強く交渉します。

クライアントの課題を起点に戦略の策定から施策の実行まで、幅広く支援していただきます。

当該ポジションの配属先である「CXデザイン」では、
「ブランディング/リブランディングサービス」「DX推進サービス」の2つのサービスを提供しています。　

【ブランディング/リブランディング】
コーポレートまたはプロダクトブランドの価値を定義/再定義し、新しい顧客の創出を目的としています。

-分析フェーズ
企業/市場環境/顧客の実態を把握
インタビューアンケートによるペインポイントを発見し
As-Isを整理しワークショップによるTo-Beを描く
　
-戦略フェーズ／体験設計フェーズ
コーポレートアイデンティティや事業戦略を言語化　
ブランドコンセプトやロゴ、ビジュアル、メッセージなどを制作し
カスタマージャーニーを描く

-導入構築フェーズ
体験設計をもとにHPやモバイルアプリ、OMOなどユーザーとのコミュニケーションを設計開発

-伴奏フェーズ
実装されたコミュニケーションの効果検証をもとに改善
　

【DX推進】
クライアントの本質的な課題を整理・定義したうえ、戦略構築やグランドデザインの検討し、
データドリブン経営へのシフトを目的として支援しています。
　　
-経営課題の抽出と現場層での運営/運用課題を抽出し、優先事項を整理

-DX推進における定量的な効果試算の算出と、
定性的な従業員を含めたステークホルダーの意識改革の算出

-戦略実現のためのマーケティングやシステム等のソリューション構築

-DX組織の組成や人材育成計画の策定。

【当該ポジションにおける業務内容】
・プロジェクトマネジメントとして、常にプロジェクトを俯瞰して捉え、課題の管理や進捗管理、期待役割をコントロールしていただきます。

・一人ひとりのメンバーの成長や育成を明確にしながら、メンバーマネジメントも担っていただきます。


●ポジションの魅力
・親会社のアセットを活用した事業会社としての側面と、
　クライアントの戦略支援を行うコンサル会社としての側面の
　両面を持っていることが特徴です。
　両者のシナジーを活かしながら、
　幅広い裁量権をもって業務を担当することが可能です。

・戦略策定から導入・実行まで、一気通貫してプロジェクトに携わることができ、
　コンサルタントとして様々なチャレンジ、キャリアの幅を拡げられるポジションです。

・グループのシナジーを生かして、大規模かつ多種多様な業種や
　クライアントの案件に携わることができます。

・ベンチャー企業としての機動性を持ちながらグループの
　ネットワークを最大限活用できる点は、当社独自の強みとなっています。

本ポジションでは以下の業務をご担当頂きます。

・基本設計・詳細設計
・AIモデル開発
・データ分析

会社全体の成長戦略の実現に向けて、AI/データ活用戦略の企画立案・計画策定や社内のプロジェクトマネジメントに加え、個別施策の企画・推進を担って頂きます。

＜具体的な業務＞
・会社全体の AI/データ活用戦略の企画・計画策定・推進
・社内のビジネス部門・システム部門・データ分析部門等と連携したプロジェクトマネジメント
・AI（機械学習・ディープラーニング・生成 AI）やデータ（顧客データ・契約データ・お客様行動デー
タなど、保険事業における社内外のデータ）を活用した個別施策の企画立案・推進

（具体例）
・営業部門・損害サービス部門・コーポレート部門(人事・経理・財務・経営企画・営業推進部門の各種業務・施策)における生産性向上・業務高度化
・コールセンターや CX 領域における AI/データ活用
・ 成功確率の高いデータマーケティング(加入率の向上、解約率の低減 等)

会社全体の成長戦略の実現に向け、AI技術に加えシステム開発・運用に関する幅広い知見や経験を活かした新たなAIソリューション開発に加え、生成AIのプロンプトエンジニアリングを担っていただきます。

●具体的な業務
1.AIやデータを活用した、会社の業務効率化や新たな価値提供につながるAIソリューションの開発（AIモデル構築やシステム開発・組み込み）
（活用領域の具体例）
・営業部門・損害サービス部門・コーポレート部門(人事・経理・財務・経営企画・営業推進部門の各種業務・施策)における生産性向上・業務高度化
・コールセンターやCX領域におけるAI/データ活用
・成功確率の高いデータマーケティング(加入率の向上、解約率の低減　等)
2.AI開発/運用業務の手法整備
3.社内のビジネス部門・システム部門・データ分析部門等と連携したプロジェクト推進

DX関連の戦略/業務改革に紐づくIT面でのリード、システム化要件定義、リプレイスなど、幅広い業務をお任せします。
ゆくゆくは1デジタル領域の専門家としての役割を期待します。

【プロジェクト事例】
・製造業向け、生成AIを活用した設計書作成および標準化支援
人間が作成した設計書をChat GPTを用いて改善し、プロンプト化することで業務効率化を支援

・SIer業向け、セキュリティ製品を用いたロードマップ策定支援
複数の企業へとサービス導入を行うにあたり、全体の取りまとめおよび個別案件でのリスクアセスメント

・鉄道業向け、Azureを用いた次期システム構築支援
Azureを用いたシステム要件定義をしつつ、余力があれば他インフラ領域にも参画し支援

・情報系エンタープライズ業向け、AI画像解析分析モデル基盤構築
AI基盤開発チームの技術リードとして、構築環境の最適化推進、および構築からテスト

・自動車業向け、仮想基盤の新規構築支援
自動運転可能な都市を実現するための、社会インフラとなるネットワーク/サーバを構築

年間5億円〜100億円規模の案件を中心に、クライアントのコア技術、最新技術ニーズの見極め、技術的観点からの企画、提案をお任せいたします。
クライアントサイドに立った品質保証に強みをもち、最先端技術を踏まえつつも現場ベースでプロジェクト組成ができる当社だからこそ、現在多くの依頼をいただいています。
お客様のDX課題、IT課題を紐解き適切なソリューションを提供をしていただき、ベストプラクティスの確立と社内外の技術コミュニティへの発信をお任せいたします。

【具体的な業務内容】
◆戦略的プロジェクト受注：
・ターゲットクライアントに対するニーズ、コア技術の見極め、提案活動
・戦略プロジェクトチームと連携し、技術面での企画、提案
・技術部門、グループ会社との密な連携とそのリード

◆CxOアプローチ
・CxOやキーパーソンとの密なコミュニケーション
・技術目線でのハイレベルな業界動向の共有
・お客様のDX課題、IT課題の解決に向けたヒアリング、受注活動

◆各技術領域の第一人者としての活動
・業界動向、技術動向の把握
・雑誌寄稿、セミナーでの登壇、プレゼン、技術ブログ執筆やエヴァンジェリスト活動の推進
・OSS、カンファレンスなど担当技術領域拡大に向けたブランディング活動

◆サービス企画、アライアンス
・業界基盤共通のサービス組み立て、方法論の確立、構築
・業界における第一人者へのアプローチ、顧問依頼など

◆将来のキャリアパス
(1)CTOとしての経営参画
当社の目指すべき技術的な方向性を示し、ビジネス戦略に基づいた技術方針の決定に参画いただくことが可能です。

(2)取締役としてグループ企業の経営参画
親会社のやり方をグループ企業に強いるようなトップダウン方式ではなく、グループ企業の特徴や文化を尊重しながら、当社流にガバナンスを効かせながらも個社を伸ばす経営方針をとっています。そのため、裁量をもちながら経営を行うことが可能です。

(3)実績として単体の事業や経営への参画
当社はフラットな社風で、「出る杭を伸ばす」人材育成の考えが根づいています。グループ会社執行責任者の実績から、単体の事業や経営に手を広げていただくことも可能です。

(4)部門の責任者として組織マネジメントも可能
当社にある部門の責任者として予算達成に向けた取り組みや組織運営、マネジメントに経営視点をもちつつ参画していただくことも可能です。

ヘルスケア領域（特に予防・未病領域）の新規事業開発を支えるIT・システム開発部門にて、主にシステムの企画・開発・導入にかかわっていただきます。

＜具体的な業務＞　※ご経験に応じて異なります
1.当社の新規事業（特に予防・未病領域）を支えるシステム・データ全体の設計やシステム・アプリ開発
2.社内外の関係者との連携やシステム開発の推進・マネージメント
3.セキュリティ等の堅牢性、ビジネス目線のニーズ、事業展開に向けた拡張性などの総合的な検討業務

AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。

主な業務は下記の通りです。
・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発
・自社サービスへのリコメンド機能の導入
・MLOpsプラットフォームの開発
・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング

技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入などAI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。
新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。

【当ポジションの魅力】
・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われる
・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める
・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる

エンジニアやデザイナーとチームを組み、当社や顧客が提供するプロダクトやサービスに関する企画立案から事業計画、開発、ローンチ後のグロースまでの一連のプロセスを責任者としてリードしていただきます。

・ビジョン策定、調査、プロトタイピング、フィールドスタディ
・開発マネジメント、運用、改善
・事業計画立案、グロース施策立案、見込み顧客へのセールス

＜得られるスキル/経験＞
・多様な産業/業界におけるプロダクト/サービスローンチ経験
・ローンチに向けた各種プロセスのメソドロジー習得
・サービス開発組織全体のマネジメント経験

【海外駐在】
希望する方には、グループの拠点（全世界が対象です。）にてビジネスの立ち上げ等を行えるチャンスがございます。海外駐在をご希望の方は是非ご応募下さい。

・AIやデータ活用においてコンサルティング実施、顧客満足度向上、新規商談の戦略立案とシステムデリバリ推進の伴走をリードするコンサルティングをします。お客様の経営課題／ビジネス課題をデータを駆使して解決策を提示することで、お客様のトランスフォーメーションをご支援します。（データ戦略立案、データ利活用、データアナリシス、DX戦略立案） また、お客様のデータ利活用環境の導入計画策定及びIT化設計まで導入の支援も行います。
・社会課題を起点として、お客様の成長に貢献するデジタルサービスを提供するUvanceオファリングに必要な機能を組み合わせPackにした、データ活用やAIの共通データプラットフォームにつなげるコンサルティングを推進します。

【対応プロジェクト例】
・業種フロントとシステムデリバー連携したビジネス拡大等の商談推進
・AIやデータの技術支援、稼働支援、運用教育支援
・AIやデータ活用の標準化・自動化の促進、人的リソース最適化、コンサルティング標準化推進等のマネジメント

●期待する役割、ミッション
AIやデータ活用の領域において、商談推進、アセスメントフェーズ、ＭＶＰフェーズ、システム導入や運用の伴走フェーズ、プロジェクト全般のコスト、スケジュール、品質責任を担い、将来的には顧客管理職対応含めてプロジェクトへの責任を持ち、コンサルプロジェクトのマネージメントを行っていただくことを期待しています。また、コンサルティングチームのマネジャーとしてプロジェクトのリードやチーム人財の成長を行っていただくことを期待しています。

本ポジションは、デジタルトランスフォーメーション（DX）に必須となるデータ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。
データ利活用における上流企画、データ分析基盤の導入、データ分析、ビッグデータ・AI活用支援、プロセスマイニングなどに従事いただきます。

本ポジションではRTL設計やSoCアーキテクチャ設計を含むAIチップ開発活動全般を担当していただける方を募集しております。

深層学習普及のための大きな壁となっている電力消費の問題を解決するため、量子化ニューラルネットワークの研究開発と、そのネットワークを高速に実行するためのアクセラレータEfficieraの開発を主な業務として行っております。ハードウェアを独自で開発している都合上、自社のハードウェアの制約を満たしつつ高効率で動作するモデル開発を行うため、深層学習を使いこなし、それを活用したプロジェクトをリードできる機械学習エンジニアを募集しております。

特に、低消費電力デバイスを必要とする産業諸分野で動作するエッジAIを、Efficieraを活用して実現するために、高い実用性を持った深層学習モデルの開発に携わる優秀な機械学習エンジニアを求めています。

＜チーム編成＞
以下2チームで採用を予定しています

◆クオリティチーム：
各事業部門とともにDX戦略の企画から実行支援まで担当。現在の主なプロジェクトはRPA、AI OCR（内製開発AI OCRの社内導入・外販）、販売金融のフルデジタル化

◆デジタルプロダクトチーム：
資産管理をDXするassetforce（内製開発アプリ）のプロダクト開発から社内導入・外販

＜職務内容＞
◆クオリティチーム：
社内DX改革の推進役として、全社戦略の重要なイニシアチブについて、機会発掘からプロジェクト設計、実行までリードします。また、社員へのクオリティ手法のトレーニング等通じ、各部門での業務改善活動を加速するためのサポートを行います。

・リーン等クオリティ手法を通じて特定した業務改善機会やデザインシンキング等から抽出したアイデアの実現に向け、関係部署の巻き込み
・投資が得られるようビジネスケースを策定。投資承認後は、厳格なプロジェクト・予算管理を行うとともに、計測可能なメトリックを通じてプロジェクトの実行から投資結果の実現までチームの活動をリード
・社内で継続的に業務改善活動が行われるようプロジェクトマネジメント、定量・定性分析スキル、社内トレーニング資料の作成、トレーニングの実施等を行うとともに、計測可能なメトリックの導入・モニタリング活動のサポート

◆デジタルプロダクトチーム：
資産管理をDXするassetforce（内製開発アプリ）は、2021年5月の正式ローンチ以降、上場企業から中堅中小企業のお客様、小売・薬局から不動産・太陽光発電まで、多岐にわたるお客様に利用されております。
SaaSとして数百億円規模の事業価値創造に向けて、お客様の声をもとにしたプロダクトの機能拡張とともに、拡販体制（含む既契約の維持、アップセル）づくりにアクセル全開で取り組んでいます。
現在、以下の役割（すべてではなく一つもしくは複数）を担える方を募集しています。
（assetforceの事前知識は不要です）

・お客様の課題を理解し、assetforceを用いたプロジェクト企画・提案からインプリメンテーションまで実施（ソフトフェアセールスの大手担当者又はコンサルティング会社のマネージャー以上、もしくは事業会社・金融会社でプロジェクトマネジメント経験者）
・assetforceのセールスエンジニアとして、IT知識・経験を活かして、セールス・導入支援チームを支援（個別プロジェクト参画、ノウハウの体系化、横展開可能な機能支援）
・B2Bシステムのパートナー体制構築

＜ポジション（両チーム共通）＞
ブラックベルト（以下、BB）、マスターブラックベルト（MBB）の2つのポジションがあります。

BB：中小規模プロジェクト、大規模プロジェクトのクラスターPMO。
MBB：大規模プロジェクトのPMOを担う。各PJの社内外のキーステークホルダーマネジメントを担う（プロジェクト企画からインプリメンテーションまで）。BBのコーチング。

金融会社が抱える課題解決のためAI・機械学習エンジニアリングを活用した、融資可否判定支援の為の与信スコアリング、回収活動の優先順位決め支援の為の回収スコアリングを開発するエンジニアを募集します。

以下全てを満たさなくても、情熱と同様知識をお持ちの方はぜひご応募ください。
・企業/顧客課題を理解し顧客データ分析→AI機能を統合することでいかに解決策を生み出せるかを理解
・アルゴリズムやツールを調査/実装→機械学習モデル開発
・顧客のビジネスKPIを最大化するため統計分析とAIモデルの微調整を計画/実行
・顧客のビジネスプロセスや効率を向上させるためのフレームワークの議論/設計/実装
・AI・機械学習分野の開発動向を常に把握

※金融会社以外の事業会社にもSaaS型AIソリューションを提供しており、そちらに携わっていただく可能性もございます。

●業務詳細：
現在は殆どの顧客の所在地が東南アジアや中南米など新興国にて、AI与信・回収スコアリングシステムを開発・提供しています。新興国では経済成長や個人所得の向上に伴い、消費財を購入するための個人向けローンが拡大しています。一方で、先進国と比較し、信用情報が蓄積されていないため、金融各社は貸し倒れリスクや回収コストを課題にしているケースが多い状況となります。
営業チームと協業しながら時には現地に出向いて顧客の課題を一緒に探り、回収スコアリングの開発を行っていただきます。

【その他】
CTO候補として、選考をお進み頂くケースもございます。

新しい事業アイデア・提供価値仮説を、競争優位性・持続可能性の観点を加味したビジネスモデルへと具体化、昇華させる業務です。
最新のトレンドを踏まえ、新しい価値を事業として成立させるビジネスモデルを具体的に描き、様々な検証手法を用いながら事業仮説の魅力と可能性を合理的に証明・説明します。また新規事業開発チームだけでなく、経営層や関連部署を巻き込んで合意を生み出し、立ち上げに向けた事業構築やローンチ後の事業グロースまでと幅広い領域を担います。

世にない新しい価値を「どうすればビジネスとして成立させられるのか」と向き合い、実現まで引き上げていく役割です。

＜期待する成果＞
・顧客企業の事業戦略を踏まえ、事業アイデアをビジネスモデルに昇華させること。
・あらゆる検証手法を駆使し、事業仮説の精度をアジャイルに高めていくこと。
・事業の可能性・魅力を俯瞰的・論理的に説明することで、顧客企業内における合意形成を促進すること。
・事業立ち上げから事業グロースまでの道筋を一気通貫で戦略的・計画的に描き、多様なメンバーからなるチームをリードすること。

＜顧客イメージ＞
新規事業立ち上げ部署・経営企画部・事業企画部・社長室・事業部など
（大手企業が中心です）

＜この仕事のやりがい/魅力＞
・日本を代表する大手クライアント企業の案件に携わることができる。
・多種多様なプロダクト開発に携わることができる。
・サービス、プロダクトの戦略立案から立ち上げ、グロースまで関わることができる。
・海外のデザイナー・エンジニアとも協力してプロダクト開発の経験ができる。
・チームでプロジェクトにアサインされるため、学びも多く孤独にならない。
・リモートワーク、スーパーフレックスで自分のスタイルに合わせた働き方ができる。

【配属先ミッション】
10年~20年後を見据えた新規事業機会の創出および開発テーマの事業化推進
【職務内容】
・企画・マーケティングの立場で、開発部門とともにカーボンニュートラル領域、ライフサイエンス領域、次世代エレクトロニクス領域での新規事業機会の探索、推進
・市場共創型の事業開発業務：技術だけでなく、社外とのCo-Createを意識した事業開発を実施
・新規事業の開発業務：開発テーマが進み、事業化準備段階に入った際は、中心的立場をお任せする可能性があります
【業務の面白み/魅力】
素材を起点としたイノベーションをビジネスを通して社会に繋ぐ経験ができます。

プロジェクト・マネージャー（PM）もしくはプロダクト・マネージャー（PdM）としてWeb3、XR、AI等最先端技術を活用したビジネス企画・事業立上のため下記を担当いただきます。

●各種定性・定量調査（ユーザー調査・ログ分析・問い合わせ分析など）の企画・遂行
●顧客や市場などのニーズ把握、関連制度の動向把握
●外部パートナー企業などのステークホルダーとの調整業務
●新規事業の企画立案・PoC・事業計画策定

＜想定されるキャリアパス＞
デジタル関連のプロジェクト／プロダクトに係る業務への経験を通じてデジタル・ビジネスに係る知見・経験を深め、当部もしくは当社グループ内の他部署において、こうした知見・経験を生かした新規ビジネスの立ち上げやデジタルサービス関連の業務で活躍することを展望

ソリューションデザイナは、AIをビジネスで実用化していく上で不可欠な人材であり、「ビジネス」「機械学習・AI」双方の知識を持って、クライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進します。
ソリューションデザイナの主な役割は、コンサルティング・AIに関する知見をもとにAI関連のプロジェクトの提案およびプロジェクトマネージャーになります。
中でもシニアソリューションデザイナはプロジェクトの推進に加え、クライアント企業のアカウントマネジメントや当社におけるソリューションデザイン部門と関連部門の組織作り、協業先企業との事業検討など、より高い責任を担っていただきます。

＜職務内容＞
・AIを活用したプロジェクト受注を目指した企画・提案セールス
　- クライアントへのプロジェクト提案・セールス活動（セールスのリードは問い合わせや紹介といったpull型営業が中心）
　- クライアントへのヒアリングおよび施策の提案
　- クライアントの役員・リーダークラスのアカウントマネジメント
・受注プロジェクトの推進
　- AI活用戦略立案
　- AI活用の企画・要件定義
　- プロジェクトマネジメント
　- エンジニアへの要件伝達・エンジニアと連携して成果創出
　- AIの学習結果、分析等のクライアントへの報告
　- クライアントのデータの簡易的な分析
　※AIモデルの開発は社内の機械学習エンジニアが行うため、機械学習のコーディングは業務には含まれません。
・チーム、組織作り
　- ソリューションデザイナのチームリード、スーバーバイズ、評価、採用
　- ソリューションデザイナのチームにおける営業企画のリード

＜プロジェクトの特徴＞
・AI/データ戦略の策定
　　例）製薬会社様のAI/データ戦略策定支援　
・新規事業の開発
　　例）食品メーカー様と消費者向けアプリ開発
・最先端技術の長期R＆D
　　例）ゼネコン様と振動制御技術の開発（共同で論文発表）

※代表的なプロジェクトパターン
・AI が関連する事業・サービス・製品の企画コンサルティング
・AI 活用の構想策定コンサルティング
・AIのPoC（実現内容が明確な3ヶ月から中長期的な研究の数年まで幅があり）
・PoC後のAIのシステム開発・運用

＜このポジションの魅力＞
・大手コンサルティングファーム同等レベルの年収水準
・大手企業との継続的なプロジェクト実績（博報堂、三井化学、日本ガイシ、SCREENホールディングス、味の素、エン・ジャパン、エーザイ、大林組、大成建設、鹿島建設、ソニーセミコンダクタソリューションズ、本田技研など）
・テクノロジーを尊重するカルチャー
・AIという新たな技術・産業の拡大を中心メンバーとして経験可能
・ベンチャーとして企業の成長フェーズを体験することができる
・セールスからコンサルティング、PMなど非常に幅広いロールを担うことで、成長機会が豊富
・SCREEN ASや博報堂等との資本業務提携を通した堅牢な財務体制

今や社会課題とも言えるサイバーセキュリティリスクは日々増大しており、日常生活のあらゆるところに孕んでいるリスクといっても過言ではありません。一方で当社は過去こうした社会課題化するリスクに向き合いながら成長してきた企業でもあります。
当社は既存の保険事業に留まらず、こうしたリスクを成長余地と捉え、サイバーセキュリティ領域をはじめとして様々な事業機会の探索を進める方針です。
事故が発生する“事前”の領域、事故発生後の“事後”の領域において当社ならではのサイバーセキュリティ事業モデルの企画、アライアンス戦略によるシナリオ設計・検証を行いながら事業開発を担って頂きます。
開発にあたっては、社外のアライアンスパートナーやスタートアップ企業との協業案も含めて自ら企画、折衝し、経営層や社内のステークホルダーも巻き込みながら推進していくことになります。
※当社が提供しているサイバー保険は既存事業の扱いとなるため、今回の募集はサイバーセキュリティ領域における新規事業開発という位置づけとなり、一緒に挑戦頂ける方をお待ちしています。

＜具体的な業務＞　
●事業仮説、シナリオの調査・検証に基づく事業戦略、ビジネスモデルの企画
●ロングリスト・ショートリストの作成/メンテナンスによるアライアンスパートナー開拓・折衝
●アライアンスパートナーとの事業開発、ソリューション企画・推進　など

VoC（Voice of Customer）の収集・分析・部門施策への反映を担当いただきます。
・カスタマーセンターの受電、HP投稿、SNS、顧客アンケート等様々なチャネルからVoCを収集
・収集した声を商品、サービス毎に分類し、カテゴリーごとに集計・分析
・分析結果に係るレポートの作成、関係部への提言等を通した改善へ取組み

【募集背景】
●VoC業務のデジタル化
・AI技術やデータ分析を活用し、お客さまの声を効果的に収集、分析、評価する方法の開発と実施
●VoC業務運営の高度化
・収集したデータを基に戦略的な意見や提案をまとめ、関連部署と連携して施策を策定
・運営プロセスの改善を通じた、VoC活動の効率化や高度化
●VoC業務における課題解決手法の高度化
・顧客の不満解消だけでなく顧客満足度向上のため、関連部署に対し、商品やサービスの改善に資する情報提供や提言を行う
・顧客体験（CX）に関する課題を特定し、それらに対する具体的な改善策を提言

1.営業担当
中堅、大企業を主要ターゲットに、DXに関わる経営課題をヒアリング、当行の提携企業に至るまで、ありとあらゆるDXソリューション（商材・サービス）を顧客に提示し、企業同士を引き合わせる、DX専門のコンサルタント業務。

2.戦略企画、ミドルバック担当
戦略企画担当は、社内の営業人員（2,500名）への施策浸透〜実行支援の企画、立案業務のほか、社内経営層宛の各種報告対応といった施策のPMO業務。
ミドルバック担当は、DXソリューション提供企業との契約交渉、ドキュメント作成のほか、業績評価の整備等、銀行内の各種調整役を担う。

組織ミッション
当社は、ビジネスインフラになるというビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービスや名刺管理アプリに加え、インボイス管理サービスなど、新規プロダクトも開発- 提供することで、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで当社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。

業務詳細
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。
・インボイス管理サービス、契約データベースにおけるテキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用
・営業DXサービスでニュースを配信するための、ニュース記事などからの組織名抽出技術や配信最適化技術の開発
・メール署名抽出のためのメールからの情報抽出技術の開発

開発環境
・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
・ソースコード管理：Github
・PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

やりがい
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺の持つ特性（属性情報の正確性、人脈の網羅性）かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら、個人の強みを最大限活かし、幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能です。

また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

組織ミッション
当社は、ビジネスインフラになるというビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービスや名刺管理アプリに加え、インボイス管理サービスなど、新規プロダクトも開発- 提供することで、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで当社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。

業務詳細
当社のビジョンを実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。

1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジンなどの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発

2）自然言語処理
・インボイス管理サービス、契約データベースにおけるテキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用

3）画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発

4.新規事業向け技術開発
上記の1) 3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発

開発環境
・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
・ソースコード管理：GitHub
・PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

やりがい
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺の持つ特性（属性情報の正確性、人脈の網羅性）かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら、個人の強みを最大限活かし、幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能です。
また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

法人向けの決済（内為、外為）に関わるインターネットバンキングサービスの企画・開発

監査法人の働き方改革・業務改革の中核を担うセクションのグローバル アラインメント プロジェクトを推進し、高度化・進化をリードできるポジションです。Globalかつ組織横断的な環境下で、広範な業務領域（監査業務の標準化、人事、コンプライアンス、研修、ファシリティ、IT 等）をもつ大規模プロジェクトの、イノベーティブな取り組みのグローバル化を、現場の最前線で推進できます。

●業務内容
（40%）Globalの仕組みを中心とした基幹システム運用、問い合わせ対応（国内外）
（20%）Global施策、セクションの施策に沿ったビジネスプロセス及びシステム変更に関するChange Management（補佐）
（20%）ビジネス要求実装の為の各Global・国内チームとのコミュニケーション及び交渉
（15%）ベンダーマネージメント
（5%）運営体制、運営ルール、情報管理基盤、モニタリングプロセスの実装・標準化・継続的改善

●英語の使用頻度
・英語の利用は日常業務の10%程度
・主に、グローバル戦略・システム・ツールに関する情報収集・調査・交渉の場面において英語の利用を想定
・具体的には、グローバルとのコミュニケーション、会議資料作成、議事録の作成、英文資料の内容把握、調査・分析等を含む

●魅力、キャリアパス
監査というビジネスにおいてDXを国内外の部署とともに実践することにより、監査法人において、ITを軸足としたDXのキャリアを広げることが可能です。

求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載の採用支援サービスをはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1,000万人ユーザーが利用する転職サイト他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。

あなたにはAIエンジニアとして、検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。
現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。

●業務内容
・検索・レコメンドの改善と実装
・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善
・実装した手法に対する効果検証
・技術に関する調査（論文など含む）・情報共有・社内教育
・アプリケーション開発部門との調整
・AI/ML/DS分野における技術的なリード

●現行の開発環境
- 言語：Python
- フレームワーク・ライブラリ：Django / FastAPI
- インフラ：AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP
- その他ツール： Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack
※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。

★テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく
主に携わっていただく採用支援サービスは求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。検索・レコメンド領域の開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。

★大量・希少なデータに関われる
1000万人以上の会員を保有する転職サイトをはじめとした当社が運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。

★積極的なIT投資のある環境
HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。AIエンジニアには、そのチャレンジの根幹を担っていただきます。

自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、開発などを担当いただきます。

＜業務詳細＞
当社ではさまざまな機能をデータによって最適化しています。
このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。
本職種では、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。

＜ミッション・展望＞
・検索クエリ、ユーザー、タイミングなどを考慮し最適なコンテンツを掲出する
・機械学習モデルを中心とした、掲出するコンテンツの判定ロジックと独自配信システムの進化
・掲出内容を最適化するための、検索・レコメンドロジックと独自配信システムの進化
・上記を実現するためのデータ処理基盤の進化、データ処理・分析技術の向上

＜主な業務内容＞
下記のいずれかを担当いただきます。
・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用
・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善
・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上
・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発

自治体や教育機関等のお客様に対し、AzureまたはAWSを中心としたハイブリッドクラウド (Azure + MS365 + オンプレAzure Stack HCI) のインフラ構築案件に参画いただきます。
提案、設計、構築の各プロセスにおいて、たくさんのプロジェクトメンバーへの技術指南や、年間を通してクラウド技術特化のPMOとして、様々な案件における技術支援も実施いただきます。
また、クラウド技術者のトップランナーとして、弊社のクラウドビジネスを支える顔として社内外への発信、販売チャネルを活用した類似案件への展開を睨み、コアとなる要素の雛形化、他PJへの水平展開をドライブしていただきます。

AI・機械学習・データ分析等の専門能力を有するAIアーキテクト／データサイエンティストとして、お客様のセキュリティ領域における課題解決をリードいただきます。

【具体的な職務内容】
当社は、注力領域としてAIセキュリティサービスの提供体制を強化しています。
本ポジションでは、お客様が直面するセキュリティ課題に対して、AI・機械学習・データ分析等の技術の活用による解決策の立案や実践を行います。

職務内容
●データ分析
・データ分析技術を活用したセキュリティソリューションの実装
・AI・機械学習技術の適用による不正アクセス等の検知精度の向上検討
・未知のサイバー攻撃検知の実現化技術の調査・技術検証
●プロジェクトマネジメント
・セキュリティ高度化に関わるプロジェクトの管理、技術的解決策の立案
・脅威シナリオや検知モデル・アーキテクチャの検討、顧客との合意形成
　（サイバー攻撃対策、サービス不正利用対策、内部不正対策等）
●業務運用高度化
・自社セキュリティ製品・サービス対するAI技術の組み込みによる高度化
・生成系AI等の活用による自社サービスの業務効率化・生産性向上

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
セキュリティの基礎知識を身に着けるだけでなく、AI・機械学習など、先端的で高度な技術習得や、研究開発に携われます。
近年、セキュリティ不正被害は増加傾向であり、またその手口は複雑化しています。事後の不正検知のみならず、予防対策や予兆検知のニーズが強まっている中で、AI技術を用いた検知精度の高度化に取り組むことができます。
これらを通じて、当社としての新たなサービス創発に繋がる経験を獲得することができます。

・AIに関する技術開発や新規サービス開発
・お客さまの課題に合わせたAI導入に向けたコンサルティング業務

＜具体的な業務内容＞
世界トップクラスの専門性と技術力でお客さまや社会の発展に貢献するというビジョンの下、様々なAI技術を活用して金融業界に留まらず、製造業や建設業など幅広い業種の課題解決を行います。
AIを活用した独自サービス開発や、お客さまへの課題ヒアリングから解決策検討、データ分析、AI開発、導入まで一連のコンサルティングや開発業務を担当していただきます。

＜得られる経験＞
・AIに関する開発および実装スキル向上：様々な業種のお客さまへのAI開発を通じた開発および実装スキルの向上が可能
・AIに関する研究開発スキルの向上：お客さまの課題解決に向け、必要に応じて独自アルゴリズムの研究開発を行うため、研究開発スキルの向上も期待されます
・コンサルティングスキルの向上：お客さまの課題解決を図るため、コンサルティングを実施したうえで、AIの導入を進めるため、業務を通じたコンサルティングスキルの向上も期待されます

＜市場価値＞
・高度IT人材の市場価値が上がっていますが、当社では幅広い業界へのAI開発経験を積むことが可能であり、今後のキャリアパスにも貢献可能