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DX関連、1200〜1400万の転職求人

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DX関連、1200〜1400万の転職求人一覧

新着 【ロケーションフリー】大手ITコンサルティング会社でのAI・機械学習コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1500万円 経験に応ず
ポジション
担当者
仕事内容
・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり)
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

◆画像処理
  ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
  ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
  ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上

◆言語処理(音声処理)
  ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
  ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
  ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
  ・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築

◆データ分析
  ・製造業向け需要予測統計モデルの構築
  ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
  ・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
  ・小売業向けの在庫データ分析およびその評価

新着 有名モバイルペイメント会社でのシニア機械学習エンジニア(金融事業領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用し当社やグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。(テックリード相当)

機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。

▼本ポジションの魅力 Attractiveness of the Position

6300万人を超えるユーザー、410万を超える加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる
自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる
AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができる
ビジネス開発部門に所属しながら、ビジネス、データサイエンティスト、データアナリスト等多様な専門性をもつメンバーや他部署のメンバーと密に連携するため、コミュニケーションスキルや視野の広がりが得られる

上場マーケティング支援企業でのシニアエンジニア(画像生成 / Tech Lead)<グループ会社出向>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,600万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、日夜進化するAIプロダクトを牽引していただくシニアエンジニアとして開発チームに参加いただき、コア機能における難易度の高い技術的課題を解決に導いていただきます。
群雄割拠なAIドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトを作るため、開発チームのリードをお任せいたします。

【業務内容】
世界に通用する企業となるための、スケーラブルな事業・技術力向上に注力いただきます。
エンジニア組織を技術的な観点から戦略的に成長・展開させるため、技術戦略に紐づく課題の発見および解決を主導いただきます。

【具体的には】
・Stable diffusionなどのAI画像生成技術を用いたtoBの画像生成プロダクトの保守と開発
・プロダクトのアーキテクチャ設計とシステムインテグレーションの最適化
・最新の技術の研究と評価、Original Model の開発によるAI画像生成技術の品質向上と機能追加
・技術チームのリードとして、フロントエンド, バックエンド, AIエンジニアなど違うロールのメンバーの技術的成長とチームビルディングを支援
・コードの品質とパフォーマンスの継続的な改善と保守

【開発環境】
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

【チーム体制】
4つのコア機能開発チームが存在しており、約30名ほどエンジニアが在籍しています。

【このポジションの魅力】
・アーリーアダプターとしてAI関連の最新技術に携われること
・最先端のAIアプリケーションを開発して産業革命を起こすという達成感
・スタートアップならではのスピード感のある環境で働けること

【働き方】
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です(今後、状況に応じて変更になる可能性はございます)。

上場マーケティング支援企業でのシニアエンジニア(AI Chat / Tech Lead)<グループ会社出向>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,600万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、日夜進化するAIプロダクトを牽引していただくシニアエンジニアとして開発チームに参加いただき、コア機能における難易度の高い技術的課題を解決に導いていただきます。
群雄割拠なAIドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトを作るため、開発チームのリードをお任せいたします。

【業務内容】
世界に通用する企業となるための、スケーラブルな事業・技術力向上に注力いただきます。
エンジニア組織を技術的な観点から戦略的に成長・展開させるため、技術戦略に紐づく課題の発見および解決を主導いただきます。

【具体的には】
・AIモデルを活用した AI Chat アプリケーションの Enterprise 向け開発
・プロダクトのアーキテクチャ設計とシステムインテグレーションの最適化
・最新の技術の研究と評価、および技術スタックへの統合
・技術チームのリードとして、フロントエンド/バックエンド/AIエンジニアなど違うロールのメンバーの技術的成長とチームビルディングを支援
・国内メンバーに加え、海外拠点に在籍しているメンバーのリード
・コードの品質とパフォーマンスの継続的な改善と保守

【開発環境】
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

<作業環境>
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

【チーム体制】
4つのコア機能開発チームが存在しており、約30名ほどエンジニアが在籍しています。

【このポジションの魅力】
・アーリーアダプターとしてAI関連の最新技術に携われること
・最先端のAIアプリケーションを開発して産業革命を起こすという達成感
・スタートアップならではのスピード感のある環境で働けること

【働き方】
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です(今後、状況に応じて変更になる可能性はございます)。

FinTech企業でのAIチーム責任者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
責任者
仕事内容
<期待する役割>
AI戦略の策定から安定的運用までを率先して推進いただきます。
当社内で安全かつ最大限にAI技術を活用できる環境を整備し、適切な形でAIを活用した業務効率改善や事業成長に貢献いただく第一線での活躍を期待しています。


●当社におけるAI技術導入の可能性模索
・社内関連部署とのコミュニケーションを通じて改善したい課題の把握
・AI技術を用いた場合の業務改善施策の検討

●AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用

●AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進

●チーム・グループの組織設計・メンバーの採用・組織マネジメント


<技術スタック>
Python
Amazon Bedrock
Azure OpenAI Service
AWS
BigQuery

上場準備中AIスタートアップでのAIリードエンジニア(自社LLM開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、CTO・プロジェクトマネージャー等と連携しながら、自社LLM(大規模言語モデル)や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。

●具体的な業務内容
・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等

●技術環境
<R&D部門>
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

<プロダクト開発部>
開発言語:TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js,Node.js
※データベース以降はR&D部門と同様
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

上場準備中AIスタートアップでのAIリードエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
R&D部門のAIリードエンジニアとして以下業務をお任せします。

・自社大規模言語モデルの研究開発
・機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整
・仕様調整、課題提案、QCD調整などのクライアントとのコミュニケーション など
※提案から運用までのフェーズにおいて、顧客のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、顧客と共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値ある方向に推進いただきます。

●技術環境
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・AIリードエンジニアとして、開発業務以外にもチームマネジメント等にも携わることができます。
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

大手クレジットカード会社での社内事務のDX企画・開発担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,300万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社ではデジタル化推進による、お客様の利便性の向上、社内業務のオペレーション効率化に注力しています。
その結果、生活者・事業者にとってより豊かな決済インフラを実現することを目指しています。
当部では、それら新規案件の実現・決済インフラの安定稼働を目的に、オペレーション領域におけるデジタル化と飽くなき無人化をとことん追求しています。

●ミッション
本ポジションではプロジェクトマネージャーとして、以下オペレーション領域のDX化を企画・推進してくださる方を募集しています。
1.ビジネスプロセスを正確に理解する
2.BPRの観点から業務をリエンジニアリング・リデザインする
3.リデザインしたプロセスに対して、UiPathやSaleforce、AIOCRを導入して自動化を加速させる
※特に「紙」の依頼書・申込書などを「手作業」で処理するオペレーションの「脱紙・脱手作業」を中心に推進しております。

●業務イメージ
・事務処理を実施している部署に業務詳細をヒアリング、業務理解を深めていただきます。
・その後、業務の断捨離を実施した上で、デジタルスキームを投入し、効率化効果が最大となる取り組みをご検討いただきます(=Discovery・余地把握)。
・余地把握を基に、開発チーム(主にUiPath・Saleforce・マクロ・Access・AIOCR)と議論を重ね、最適スキームを選定・開発を進めます。
・開発は専門チームが実施するため、プロジェクトマネージャーとして各開発案件を成功へと導いていただきたいと思います。

上場準備中AIスタートアップでのHead of AI

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
Head
仕事内容
経営陣と現場を繋ぐ中核を担う役割として、事業目標にもとづいて開発をリードするとともに、R&D組織の研究開発をリードいただきます。CEOと共に会社全体および事業の永続的な発展を目指すべく、R&D組織・開発チーム等の技術陣を牽引し、研究開発を推進いただきます。

●具体的な業務内容
・AI戦略の策定と実行
・弊社R&D成果物や先端のAI技術を駆使した新プロダクトやAIの企画・開発
・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みの設計と実行
・R&D組織のマネジメント(技術選定・人材育成・採用 等)
・部門横断的なチームとの協働

●本ポジションのミッション
・経営観点から事業計画に対するR&D組織の運営推進に向けた方針定義および開発チームの牽引
・プロジェクト進捗管理と開発タスクにおけるリソースマネジメント、正確な工数見積
・3〜5年後を見据えたR&D組織の生産性向上および成長の最大化を通じた会社全体の業績向上の貢献
・会社および事業の永続的発展に向けた、後継者および次世代リーダーの継続的な輩出

●技術環境
<プロダクト開発部>
言語:TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
プロジェクト管理ツール:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

<R&D部門>
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、フルリモート(推奨))など柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。
・急速に導入社数が増加している自社プロダクトの成長に貢献することができ、新しい技術に触れる機会が豊富に存在します。
・プロダクトは順調にグロース中であり、ベンチャーながら安定感のある環境です。
・需要の高い音声処理や自然言語のAI × SaaSプロダクトの知見獲得とキャリア構築ができます。
・フルリモート勤務(推奨)が可能です。
 ※フルリモート環境ではありますが、クライアント対応業務が発生する場合もあります。
・ストックオプション付与の可能性があります。

上場準備中AIスタートアップでのGenerative AI Specialist

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
R&D部門におけるAIエンジニア(Generative AI Specialist)としてプロジェクトマネージャー等と連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討、アルゴリズム開発等に関する業務をお任せします。

●具体的な業務内容
・Generative AI(生成AI)に関連する基礎/応用研究開発
・Generative AIを活用したソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・アルゴリズム/ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●技術環境
<R&D部門>
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

<プロダクト開発部>
開発言語:TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js,Node.js
※データベース以降はR&D部門と同様
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

日系大手海運会社でのデジタルトランスフォーメーション推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当社の経営戦略およびDXビジョンの実現のために、以下の業務を担当していただきます。
(Global Digital Platform)
・グローバル標準システム(基幹ITインフラ、サイバーセキュリティ対策)の企画を立案し、導入プロジェクトを推進します。
・当社グループ全体のセキュリティ戦略を策定し、セキュリティ対策実行を支援します。
(Data & Architecture)
・当社および当社グループを横断した全社データ分析基盤構築プロジェクトを推進するにあたって、個別案件の対応計画立案、関係者間調整、開発ベンダー管理などのプロジェクトマネジメント業務全般を行います。
・全社データ分析基盤を軸としたデータマネジメント計画の立案・推進、ならびに BIツールを用いたデータ可視化や業務効率化などのデータ利活用に向けた活動の企画立案・推進を行います。
(Planning & Coordination)
・国内・海外における当社グループのデジタルトランスフォーメーション(DX)戦略を立案し、個別案件を推進します。
・経営課題解決・既存事業高度化・新事業開発に対して、デジタル技術を活用したアイデア想起・企画立案を行います。
(BPM & Offshore)
・経営課題の解決のため、現行のビジネスプロセスを分析し、業務の改善・変革が必要な箇所を特定し、改善・変革施策の立案を行います。
・当社の関連部門および関連グループ会社との共創体制を構築し、新たなビジネスプロセスの変革を推進します。
・デジタルソリューションの導入計画を策定し、導入を推進し、導入状況を管理・把握し、導入の進捗と成果を定期的に評価します。
・デジタルソリューションの適用結果に基づき、ビジネスプロセスの改善アクションを立案します。

有名モバイルペイメント会社でのシニア機械学習エンジニア(金融事業領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用しグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。(テックリード相当)

・機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
・ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
・コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。

【フルリモート可】大手総合インターネット企業でのマシンラーニングエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
機械学習モデルとシステムの開発、および革新的な機械学習技術の開発リードを担当いただきます。

【業務詳細】
データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発(バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計 構築)など、革新的な機械学習技術の開発のリードをします。

【主な業務内容】
・リードエンジニアとして技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援
・個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善
・大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの開発
・機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用
・事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計
・ユーザ行動ログ、画像、テキストなどのテーブルデータとメディア横断データの両方を活用した機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装
・プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード
・連合学習(Federated Learning)プラットフォームの改善

【開発環境】
開発言語:Python, Golang, SQL (spark), Rust
OS:Linux
MLライブラリ:PyTorch, Burn
コンテナ:Docker, Kubernetes
監視:Prometheus, Grafana, Sentry
CI/CD: ArgoCD
データベース:Redis, MySQL
その他:Ariflow, GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira

グローバルバンクでのデジタルサービスの企画〜開発〜運用/全社DXまたは対外的DX企画推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 800万円〜2,000万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
・デジタルビジネスの企画及び推進
または
・社内向けまたは体外的なのDXの企画及び推進に従事していただきます。
大きな裁量を持って、事業の立案から実行まで一気通貫して関わることができます。

<ミッション>
・AI等の先進技術やUI/UX等のフレームワークを活用してお客様や社会課題に挑戦し解決を目指すと共に、社内業務効率化・高度化を実現することで、グループ全体のDXを牽引する。
・事業開発担当者は、将来的に施策リーダーとしてPJを牽引し、グループのDXのさらなる深化を追求する。

●全社的なDXに向けて、特に事業本部が短期的に取り組むことが困難な課題、テーマに取り組みます
・新技術、パートナー企業の探索から社内営業を経て、適用範囲を特定し検証プロジェクトを行うオープンイノベーション
・AI、Open APIなどの新技術の活用した新サービス、新しい内部業務の実現
・人口減少に備えAIによる従業員のアシスタントの実現に向けての検証
・日本一のデジタル・ワーキング・プレイス(PCやネットワークなど働く環境)の実現
・顧客中心思考のアジャイル開発体制の構築と実践
・UXデザインの社内コンサルチーム構築とUXデザインの社内浸透

【ソリューションアーキテクト】
・ライン長の下、数名〜10名程度のチームの施策リーダーとして牽引します。経験に応じて施策リーダーのサポートからスタートする場合もあります。

1.課題設定から解決策の定義を行い、その内容をシステム全体設計に反映し、社内システム開発部署、システムベンダ、内製化チームと利用者を抱える部署を巻き込み、実現を図ります。
2.技術とビジネスの双方から信頼される力と双方にとっての説明の分かり易さといったコミュニケーション力が求められます。
3.実験的な施策、新サービス、新しい内部業務に挑戦する為、プロジェクトの不確実な状況に対する高い許容度が求められます。
4.コンプライアンス、サイバーセキュリティに対する高い感度を持ち、発想力豊かにリスク軽減、管理手法を考え、リスク関連部署と粘り強く交渉します。

【サービスオーナー】
・施策リーダーの下、数名〜10名程度のチームに所属し、施策の中心として施策リーダーをサポートします。
1.設定された課題から解決策を見出し、その内容を要件定義として文書化し、社内システム開発部署、システムベンダー、内製化チームと、利用者を抱える部署に背景含めて理解を促し、プロジェクトの実現、サービスの維持改善を図ります。
2.技術とビジネスの双方から信頼される力と双方にとっての説明の分かり易さといったコミュニケーション力が求められます。
3.実験的な施策、新サービス、新しい内部業務に挑戦する為、不確実な状況に対する高い許容度が求められます。
4.コンプライアンス、サイバーセキュリティに対する高い感度を持ち、発想力豊かにリスク軽減、管理手法を考え、リスク関連部署と粘り強く交渉します。

グローバルバンクでの大企業セクションにおけるDX施策の企画・推進(AI・BI)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円程度
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
・大企業セクションにおけるDX施策の企画・推進
・AI、BIなど各種DXソリューションを活用した業務効率化や収益向上なと各種課題解決を企画・推進
・最適なソリューションの選定から導入迄のプロジェクト推進のみならず、利活用の促進も含めた現場浸透も推進

大手総合商社グループのデジタルメディア企業でのCXデザイン(エキスパート/シニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1800万円
ポジション
エキスパート/シニア
仕事内容
クライアントの課題を起点に戦略の策定から施策の実行まで、幅広く支援していただきます。

当該ポジションの配属先である「CXデザイン」では、
「ブランディング/リブランディングサービス」「DX推進サービス」の2つのサービスを提供しています。 

【ブランディング/リブランディング】
コーポレートまたはプロダクトブランドの価値を定義/再定義し、新しい顧客の創出を目的としています。

-分析フェーズ
企業/市場環境/顧客の実態を把握
インタビューアンケートによるペインポイントを発見し
As-Isを整理しワークショップによるTo-Beを描く
 
-戦略フェーズ/体験設計フェーズ
コーポレートアイデンティティや事業戦略を言語化 
ブランドコンセプトやロゴ、ビジュアル、メッセージなどを制作し
カスタマージャーニーを描く

-導入構築フェーズ
体験設計をもとにHPやモバイルアプリ、OMOなどユーザーとのコミュニケーションを設計開発

-伴奏フェーズ
実装されたコミュニケーションの効果検証をもとに改善
 

【DX推進】
クライアントの本質的な課題を整理・定義したうえ、戦略構築やグランドデザインの検討し、
データドリブン経営へのシフトを目的として支援しています。
  
-経営課題の抽出と現場層での運営/運用課題を抽出し、優先事項を整理

-DX推進における定量的な効果試算の算出と、
定性的な従業員を含めたステークホルダーの意識改革の算出

-戦略実現のためのマーケティングやシステム等のソリューション構築

-DX組織の組成や人材育成計画の策定。

【当該ポジションにおける業務内容】
・プロジェクトマネジメントとして、常にプロジェクトを俯瞰して捉え、課題の管理や進捗管理、期待役割をコントロールしていただきます。

・一人ひとりのメンバーの成長や育成を明確にしながら、メンバーマネジメントも担っていただきます。


●ポジションの魅力
・親会社のアセットを活用した事業会社としての側面と、
 クライアントの戦略支援を行うコンサル会社としての側面の
 両面を持っていることが特徴です。
 両者のシナジーを活かしながら、
 幅広い裁量権をもって業務を担当することが可能です。

・戦略策定から導入・実行まで、一気通貫してプロジェクトに携わることができ、
 コンサルタントとして様々なチャレンジ、キャリアの幅を拡げられるポジションです。

・グループのシナジーを生かして、大規模かつ多種多様な業種や
 クライアントの案件に携わることができます。

・ベンチャー企業としての機動性を持ちながらグループの
 ネットワークを最大限活用できる点は、当社独自の強みとなっています。

新進気鋭DXコンサルティング会社での製造・物流AIエンジニア / データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは以下の業務をご担当頂きます。

・基本設計・詳細設計
・AIモデル開発
・データ分析

人工知能エンジンのビジネス活用のリーディングカンパニーでの研究・データ解析職(医療×AI/人工知能システムの研究解析)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,300万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社のライフサイエンスAI事業においては、「AIで全ての人に等しい医療を」を目指し、独自に開発をした人工知能(AI)を用いて、創薬支援・転倒転落予測・認知症診断支援など、社会的な医療関連課題の解決に取り組んでおります。
今回、ライフサイエンス領域における専門性を活かし、人工知能系システムの研究解析を行っていただく方を募集いたします。

●顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、人工知能エンジン解析結果に基づいた課題解決案を提案します(提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します)。
●人工知能を活用したライフサイエンス領域の研究・データ解析を推進し、ビジネスの基盤を築きます。
●医学・薬学・データサイエンスの知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。
●医学・薬学、IT・ソフトウェアの業界双方の言語・思想・スキル・課題を認識し、両業界の橋渡し(コミュニケーションコーディネーター)の役割を担います。

【ポジションの魅力】
●医療×AIの中でもテキスト解析において世界で先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でoutputを提案できます。
●民間企業において社会実装を見据えた研究・データ解析活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。
●人工知能を活用した医療研究分野で活躍することができます。

国内大手損害保険会社でのAI/データ活用の企画・推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜1,500万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
会社全体の成長戦略の実現に向けて、AI/データ活用戦略の企画立案・計画策定や社内のプロジェクトマネジメントに加え、個別施策の企画・推進を担って頂きます。

<具体的な業務>
・会社全体の AI/データ活用戦略の企画・計画策定・推進
・社内のビジネス部門・システム部門・データ分析部門等と連携したプロジェクトマネジメント
・AI(機械学習・ディープラーニング・生成 AI)やデータ(顧客データ・契約データ・お客様行動デー
タなど、保険事業における社内外のデータ)を活用した個別施策の企画立案・推進

(具体例)
・営業部門・損害サービス部門・コーポレート部門(人事・経理・財務・経営企画・営業推進部門の各種業務・施策)における生産性向上・業務高度化
・コールセンターや CX 領域における AI/データ活用
・ 成功確率の高いデータマーケティング(加入率の向上、解約率の低減 等)

国内大手損害保険会社でのAI・データガバナンス戦略

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜2,000万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
会社全体の成長戦略の実現に向けて、生成AIを含むAIや各種データ(顧客データ・契約データ・お客様対応履歴・行動履歴等の幅広いデータ)の利活用を進める攻めのガバナンス体制(方針、ルール策定からモニタリング機能まで)の企画、実行、推進を担って頂きます。

●具体的な業務
1.AIやデータの活用推進を企図したAIガバナンス/データガバナンス戦略の企画立案・実施
2.重要度に応じたAIガバナンス/データガバナンス関連の取扱規程・ルールの整理、管理・運用(周知、教育、徹底)
3.AIガバナンス/データガバナンスに由来するリスクの管理に関する社内・グループ横断的なプロジェクトの推進
4.社内のビジネス部門・システム部門・データ分析部門等と連携したプロジェクトマネジメント
5.AIガバナンス/データガバナンスの国内外動向等に基づく改善提案と推進
6.事業部門からの相談対応
7.プロジェクト全体のステータス管理(会議体報告等)
8.サービス・リリース時におけるサービス提供主体へのレピュテーションリスク等影響評価
9.外部専門家との連携、社内関係部会議やアドバイザリーボードの事務局

大手日系信託銀行でのデジタル戦略部(システム企画/部門DX推進)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,300万円)
ポジション
調査役
仕事内容
下記1及び2について、社内関連部署、外部ベンダー、パートナー企業、スタートアップ企業等の多岐にわたるステークホルダーと連携しながら対応
1.全社の事務・システムに関する戦略の企画立案・推進・統括および関連部署間の調整
2.事業部門やデジタル戦略部が主管するDXプロジェクトの企画立案・推進

大手金融ホールディングカンパニーでのデジタルイノベーション(AIエンジニア/テックリード)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
AIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション

具体的には、チームメンバーや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応
・Azure Open AI Serviceなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・クラウド開発環境の標準化(ツール、ライブラリ、等の選定)
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOps
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工 等

(ご参考)
具体的に現在当社内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下。(実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります)

・AzureOpenAIを活用した初期的な技術検証(GPTはじめ様々なAIモデルやプラグインの活用)
・生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議・提案書・レポートなどのドキュメント作成サポートツールのPoC(技術課題の解決)
・CoPilot for Microsoft 365や、ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証

<魅力>
・約3万人の社員が在籍する当社グループ横断で、AIを活用したDXを推進する仕事です。規模が大きくやりがいのある仕事ができます。
・特定の目的に特化した簡易なWebアプリケーションを用いてPoCを行うため、フロントエンドーバックエンドーインフラまで幅広い知識が身に付きます。
・業務部門と一体となって推進するスクラム開発を実施していることや、内製開発を行っていることから、迅速な試行錯誤が可能な環境です。
・裁量を持って要件定義から技術選定、開発まで一気通貫で経験することができます。
・Gitリポジトリ管理や自動デプロイ、サーバレスアーキテクチャなど最新の開発手法を取り入れているため、高い開発技術が身につきます。

コンサルティング会社でのDXアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,600万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
DX関連の戦略/業務改革に紐づくIT面でのリード、システム化要件定義、リプレイスなど、幅広い業務をお任せします。
ゆくゆくは1デジタル領域の専門家としての役割を期待します。

【プロジェクト事例】
・製造業向け、生成AIを活用した設計書作成および標準化支援
人間が作成した設計書をChat GPTを用いて改善し、プロンプト化することで業務効率化を支援

・SIer業向け、セキュリティ製品を用いたロードマップ策定支援
複数の企業へとサービス導入を行うにあたり、全体の取りまとめおよび個別案件でのリスクアセスメント

・鉄道業向け、Azureを用いた次期システム構築支援
Azureを用いたシステム要件定義をしつつ、余力があれば他インフラ領域にも参画し支援

・情報系エンタープライズ業向け、AI画像解析分析モデル基盤構築
AI基盤開発チームの技術リードとして、構築環境の最適化推進、および構築からテスト

・自動車業向け、仮想基盤の新規構築支援
自動運転可能な都市を実現するための、社会インフラとなるネットワーク/サーバを構築

大手日系デベロッパーでのDX(スマートホーム)事業における事業開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(イメージ:〜1,300万円前後)
ポジション
マネージャー(課長代理相当職)
仕事内容
弊社スマートホーム事業において以下の業務を担当
●SaaS事業拡大のための企業向け営業、事業開発、事業提携協議の推進
●スマートホームシステムの企業向け導入支援業務(商品企画支援、アフターフォロー)
※入社後、まずはプロダクト理解を深めるために営業を中心に従事頂いた上で、本人の希望・適性で事業開発、提携協議に従事頂きます。

大手日系デベロッパーでのアプリケーション開発・導入業務における開発担当 DX(スマートホーム)事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(イメージ:〜1,300万円前後)
ポジション
担当者
仕事内容
・将来構想に基づき計画されたアプリケーションの開発、変更等に関するRFP作成に際して関連会社と協業して作成する
・プロジェクトの企画構想/要件定義工程/設計工程/製造工程において、取り纏め推進
(作成作業は関連会社及び外部ベンダーが行うがその推進業務、品質管理、コスト管理、納期管理、要員管理などを行う)
・プロジェクト課題を能動的にハンドリングし、課題解決に導く
・テスト工程においては関連会社が行うテストを客観的にチェックする
・弊社グループ横断利用に資するサービスのPoC実施、導入展開
・グループの生産性向上を目指し、BPR(Business Process Re-engineering)も行った上でITシステムを導入する
・スマートホーム事業のアプリケーション開発・導入業務及びバックエンド開発のリーダーポジション

開発環境
・言語/フレームワーク:JAVA、Spring Boot、Javascript Typescript NodeJS
・技術スタック:K8s, Docker, 各種AWSサービス
・ツール:GitLab, JIRA, Confluence, Teams, Slack

大手金融ホールディングカンパニーでのデジタルイノベーション(海外拠点と連携したグループDX推進担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,300万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
フィナンシャルグループ全体を対象とし、「グローバル規模」で、AIを始めとする先端技術を活用したデジタルトランスフォーメーションの仕組みづくりやプロジェクト推進を担っていただく、「海外拠点と連携したグループDX推進担当」としてのポジション。

また、これと並行して「AI、Blockchain技術をはじめとした国内外のスタートアップ企業との連携推進」も担って頂きます。これらの活動を通じて、企業全体のビジネス価値と競争力を高める役割を果たします。

具体的には以下の業務等に従事いただきます。

【海外拠点のDX推進】
・定期的なコミュニケーションを通じた、〈当社〉の北米、欧州、APAC、インドを中心とした海外拠点のDX担当部隊(現地採用スタッフ)とリレーション構築
・日本で展開しているDX施策の海外展開、及び、海外拠点におけるDX施策・ノウハウの他拠点への展開の実施(例:日本で構築したAIツールの海外拠点への導入支援など)

【国内外先端技術の活用推進】
・エンジニアリングチームと協働し、生成AIツールの開発に必要な先端技術や開発ツール等の探索実施(国内外で開催される開発者会議やスタートアップ企業の集まるイベントへの参加、海外金融機関のDX担当との情報交換等を想定)
・上述の活動で探索したツールや技術を検証するPoCの企画、推進
・協働先が海外企業の場合は、現地企業と日本のエンジニアリングチーム等とのコミュニケーション円滑化の役割も担う

【主な連携先】
米州(NY)、APAC(シンガポール)、インド、欧州(ロンドン) の4拠点を想定
勤務地は東京(大手町本部ビル)ですが、本人の能力や適性等を踏まえ将来的な海外駐在可能性がございます。

大手SIerでの服飾業界のDX(アパレルロスゼロへ向けた取り組み)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,300万円 ※ポジションおよび経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
課長/課長代理/主任/一般
仕事内容
我々の組織では、金融の枠にとらわれず、社会課題解決へ向けて、当社・グループの強みを発揮して、何ができるのか?何をすべきなのか?を考え具現化することをミッションに取り組んでおります。

その中でも、アパレル業界で長年の課題であるアパレルロスをロスゼロへ向けて、当社のみならず、グループの技術力と共創をもって可能としていきます。
二大社会ロスの一つであるアパレルロス。大量生産、大量消費時代と言われますが、業界で年間29億着が投入される一方、需要は14億着。結局47%しか消化されず、過剰在庫は廃棄されてしまいます。そのGAPを0に近づけるべく、服飾業界のデジタル化を切欠に、デジタルツイン、メタバースなどを活用して、ロスゼロへ向けて取り組んでいきます。

【アピールポイント(職務の魅力)】
多くのステークホルダと協力して社会問題の解決に携わる中で、下記のようなスキルを伸ばすことができると考えております。
・アパレル業界の発展のために必要な技術を取り入れていくための目利き力とドライブする力
・社会課題解決に向けてお客様とその業界の将来像を共に描くこと、またこれを実現するための創造力・企画力・ドライブ力

大手産業機械メーカーでの製造DXアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜1,230万円(基本給と賞与を含む)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・作業者目線にたった製造DXの開発推進の実施とプロジェクトマネージメント
・社内の製造担当者と協力して、製造DXをアジャイル的推進
・製造DXの中でもナレッジ補完の仕組みやシステム化をメインとしたミッションを実施し、各当社のカンパニーの中核的な立場でプロジェクトを推進
・現場業務分析、現場支援システム導入推進、現場支援コンテンツ制作の企画、xRコンテンツの企画など

【キャリアステップイメージ】
製造DXを基軸にして、様々な現場改善をテクノロジーを用いて実施し、まずはスモールスタートから多くの課題に挑戦していただきます。また、希望があれば製造DXの枠にとらわれず製造現場の改善コンテンツの製作やデータ分析に関わることも可能です。まだチームも立ち上がり時期なため、様々なスコープ範囲からご自身の得意分野を活かしたキャリアアップが望める環境にあります。とにかく新しい技術や、新しい手法をトライアル的にアジャイルで実施していき、何事にも挑戦できるカルチャーがあります。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
大規模なDXシステム(PLM、ERP、SCM、CRM)などを構築していくのではなく、現場の立場にたった、環境づくりや、教育やコンテンツに関わる様々な視点でのDXに携われます。特にナレッジネットワーキングシステムを色々なカタチで構築していく事をメインに、様々な領域で仕事として携わることができます。基本は全社を横断し、将来的にはグローバルな展開も視野に入れて活動を計画しています。

大手産業機械メーカーでの水素関連事業のDX企画推進(製造プロセス設計)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
810万円〜1,230万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
入社後、以下の業務をご担当させていただきます。
・CP水素プロジェクト開発を加速させるためのDX企画と推進
・CP水素プロジェクトにおけるDX企画と推進を行いながら、製造ビジョンとData-Driven、AI-Driven製造戦略に基づく全社においての製造DX企画と推進

【キャリアステップイメージ】
ご入社後、まずDX開発推進チームでDX推進を行い、事業推進状況によって組織の規模が拡大する場合、より大きなリーダー役割として自らチームを率いてミッションを推進することが期待されます。その後、ご本人の希望によって全社製造DX推進に携わることも可能です。
また、本ポジションは基本的には羽田本社勤務となり、業務対応状況によって日本国内各拠点への出張する可能性があります。

大手産業機械メーカーでの水素関連事業のDX企画推進(デジタル技術活用)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,370万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
入社後、以下の業務をご担当させていただきます。
・CP水素プロジェクト開発を加速させるためのDX企画と推進
・CP水素プロジェクトにおけるDX企画と推進を行いながら、中長期的な観点から業界のトレンドを見極めながら製造ビジョンとData-Driven、AI-Driven製造戦略の策定を行う。
・戦略に基づく当社においての製造DX企画と推進

【キャリアステップイメージ】
ご入社後、まずDX開発推進チームでDX推進を行い、事業推進状況によって組織の規模が拡大する場合、より大きなリーダー役割として自らチームを率いてミッションを推進することが期待されます。その後、ご本人の希望によって全社製造DX推進に携わることも可能です。
また、本ポジションは基本的には羽田本社勤務となり、業務対応状況によって日本国内各拠点への出張する可能性があります。

大手クレジットカード会社でのコールセンター・オペレーション領域でのDX企画・推進担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社では、デジタル化推進による、お客様の利便性向上、社内業務のオペレーション効率化に注力しています。
その活動の結果、生活者・事業者にとってのより豊かな決済インフラを実現できることを目指しています。
当部では、ビジネス上の課題に対してAIなどの先端技術を活用し、コールセンター・オペレーション領域に関するデジタル化を進めています。
具体的には、AIやIOT、クラウドサービス、ChatGPTなどの最新技術を利用して、コールセンターの効率化や品質向上を図っています。

●ミッション
 ・デジタル技術の活用、業務の選択と集中、不断の事務プロセス見直しにより生産性の高い組織を作る
 ・コールセンター業務はデジタル化を進め、高付加価値業務やデジタルサポートに特化したセンターへ変革
  品質を落とさずローコストオペレーションを実現することで、競争力強化、さらなる付加価値の創造に繋げる

●業務イメージ
 具体的には、以下の通りスキルや経験を活かしてシステム化に関する企画・開発を行っていただきます。
 1.ビジネス課題整理(関連部署に業務詳細をヒアリング、業務理解を深めるとともに課題のあぶりだしを実施)。
 2.システム化やAIサービスモデル立案(デジタルスキームを投入し、効率化効果が最大となる取り組みを検討)。
 3.開発チームやベンダーと議論を重ね、最適スキームをビジネスジャッジし開発を進める。
 4.開発チームや開発ベンダーと調整しながら、プロジェクトマネージャーとして各開発案件の管理を実施

大手SIerでのシステムエンジニア(BX案件の開発・推進)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,300万円
ポジション
課長 課長代理 主任 一般
仕事内容
【担当領域】
大手金融機関様を中心にデジタル案件のサービス開発を担当頂き、設計や開発、運用構築を推進するとともに、サービス自体の創発や企画といった超上流の活動にも参画頂くことが可能です。また、導入したユースケースやアセットといった商材は非金融含む他領域への展開を想定しています。

【ビジネス・開発形態】
ビジネス形態は受注型ほか企画型(投資案件)も含まれ、また、開発手法は、ウォーターフォール/アジャイル/DevOpsほか、最適な手法を取り入れて進めます。

【事例紹介】
デジタルアセット・プラットフォームの開発案件 など
(ブロックチェーン技術を利用した共通基盤にて不動産や社債、株式などの資産をデジタルトークン化することで、日本社会におけるセキュリティトークンのナショナルインフラ化の促進を目指す。3メガ信託銀行や取引所機関との協業体制にて推進中)

【アピールポイント(職務の魅力)】
・先端テクノロジーを活用しお客様の課題解決や、新たなサービスを主体的に創り上げることがミッションの組織です。
・自らマーケットニーズが何かを考え、時にはお客様と共創し新サービスを一緒に考え、形のないものを創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。
・組織としてデジタル領域拡大に力を入れていく方針であり、提案をすればチャレンジを受け入れる風土があります。
・正解のないなかで突き進む必要があるため、相応の主体性や創造力、バイタリティが求められますが、非常にやりがいがあり働きやすい環境です。
・経験やスキルに応じて配属検討しつつ、入社後はOJT等で徐々に新たな業務・技術領域にもアサインさせて頂きます。

大手保険会社での新規ヘルスケアビジネスにおけるシステムの企画・開発・導入

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜MGクラス
仕事内容
ヘルスケア領域(特に予防・未病領域)の新規事業開発を支えるIT・システム開発部門にて、主にシステムの企画・開発・導入にかかわっていただきます。

<具体的な業務> ※ご経験に応じて異なります
1.当社の新規事業(特に予防・未病領域)を支えるシステム・データ全体の設計やシステム・アプリ開発
2.社内外の関係者との連携やシステム開発の推進・マネージメント
3.セキュリティ等の堅牢性、ビジネス目線のニーズ、事業展開に向けた拡張性などの総合的な検討業務

インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円 ※経験や経歴により下限給与を下回ることもあります
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。

主な業務は下記の通りです。
・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発
・自社サービスへのリコメンド機能の導入
・MLOpsプラットフォームの開発
・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング

技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入などAI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。
新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。

【当ポジションの魅力】
・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われる
・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める
・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる

大手総合商社グループDXコンサルティング会社でのDXビジネスデザイナー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜2,400万円 ※30時間分の固定残業代を含みます
ポジション
担当者
仕事内容
エンジニアやデザイナーとチームを組み、当社や顧客が提供するプロダクトやサービスに関する企画立案から事業計画、開発、ローンチ後のグロースまでの一連のプロセスをリードしていただきます。

・ビジョン策定、調査、プロトタイピング、フィールドスタディ
・開発マネジメント、運用、改善
・事業計画立案、グロース施策立案、見込み顧客へのセールス

<得られるスキル/経験>
・多様な産業/業界におけるプロダクト/サービスローンチ経験
・ローンチに向けた各種プロセスのメソドロジー習得
・サービス開発組織全体のマネジメント経験

大手総合商社グループDXコンサルティング会社でのDXシニアビジネスデザイナー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜2,400万円
ポジション
マネージャー〜ダイレクタークラス
仕事内容
エンジニアやデザイナーとチームを組み、当社や顧客が提供するプロダクトやサービスに関する企画立案から事業計画、開発、ローンチ後のグロースまでの一連のプロセスを責任者としてリードしていただきます。

・ビジョン策定、調査、プロトタイピング、フィールドスタディ
・開発マネジメント、運用、改善
・事業計画立案、グロース施策立案、見込み顧客へのセールス

<得られるスキル/経験>
・多様な産業/業界におけるプロダクト/サービスローンチ経験
・ローンチに向けた各種プロセスのメソドロジー習得
・サービス開発組織全体のマネジメント経験

【海外駐在】
希望する方には、グループの拠点(全世界が対象です。)にてビジネスの立ち上げ等を行えるチャンスがございます。海外駐在をご希望の方は是非ご応募下さい。

大手総合エレクトロニクスメーカーでのテクノロジーコンサルティング-Data&AI<管理職>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
管理職
仕事内容
・AIやデータ活用においてコンサルティング実施、顧客満足度向上、新規商談の戦略立案とシステムデリバリ推進の伴走をリードするコンサルティングをします。お客様の経営課題/ビジネス課題をデータを駆使して解決策を提示することで、お客様のトランスフォーメーションをご支援します。(データ戦略立案、データ利活用、データアナリシス、DX戦略立案) また、お客様のデータ利活用環境の導入計画策定及びIT化設計まで導入の支援も行います。
・社会課題を起点として、お客様の成長に貢献するデジタルサービスを提供するUvanceオファリングに必要な機能を組み合わせPackにした、データ活用やAIの共通データプラットフォームにつなげるコンサルティングを推進します。

【対応プロジェクト例】
・業種フロントとシステムデリバー連携したビジネス拡大等の商談推進
・AIやデータの技術支援、稼働支援、運用教育支援
・AIやデータ活用の標準化・自動化の促進、人的リソース最適化、コンサルティング標準化推進等のマネジメント

●期待する役割、ミッション
AIやデータ活用の領域において、商談推進、アセスメントフェーズ、MVPフェーズ、システム導入や運用の伴走フェーズ、プロジェクト全般のコスト、スケジュール、品質責任を担い、将来的には顧客管理職対応含めてプロジェクトへの責任を持ち、コンサルプロジェクトのマネージメントを行っていただくことを期待しています。また、コンサルティングチームのマネジャーとしてプロジェクトのリードやチーム人財の成長を行っていただくことを期待しています。

ソフトウェアテストに特化した成長中IT企業でのオープンポジション(データビジネス領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,600万円 ※応募職種によりますので、選考に進まれる際にご説明いたします。
ポジション
応相談
仕事内容
本ポジションは、デジタルトランスフォーメーション(DX)に必須となるデータ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。
データ利活用における上流企画、データ分析基盤の導入、データ分析、ビッグデータ・AI活用支援、プロセスマイニングなどに従事いただきます。

AIスタートアップでのASIC Design Engineer (RTL Design, SoC Architect)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションではRTL設計やSoCアーキテクチャ設計を含むAIチップ開発活動全般を担当していただける方を募集しております。

AIスタートアップでのリード機械学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
深層学習普及のための大きな壁となっている電力消費の問題を解決するため、量子化ニューラルネットワークの研究開発と、そのネットワークを高速に実行するためのアクセラレータEfficieraの開発を主な業務として行っております。ハードウェアを独自で開発している都合上、自社のハードウェアの制約を満たしつつ高効率で動作するモデル開発を行うため、深層学習を使いこなし、それを活用したプロジェクトをリードできる機械学習エンジニアを募集しております。

特に、低消費電力デバイスを必要とする産業諸分野で動作するエッジAIを、Efficieraを活用して実現するために、高い実用性を持った深層学習モデルの開発に携わる優秀な機械学習エンジニアを求めています。

銀行系リース会社での自社プロダクトの開発(DX推進担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
<チーム編成>
以下2チームで採用を予定しています

◆クオリティチーム:
各事業部門とともにDX戦略の企画から実行支援まで担当。現在の主なプロジェクトはRPA、AI OCR(内製開発AI OCRの社内導入・外販)、販売金融のフルデジタル化

◆デジタルプロダクトチーム:
資産管理をDXするassetforce(内製開発アプリ)のプロダクト開発から社内導入・外販

<職務内容>
◆クオリティチーム:
社内DX改革の推進役として、全社戦略の重要なイニシアチブについて、機会発掘からプロジェクト設計、実行までリードします。また、社員へのクオリティ手法のトレーニング等通じ、各部門での業務改善活動を加速するためのサポートを行います。

・リーン等クオリティ手法を通じて特定した業務改善機会やデザインシンキング等から抽出したアイデアの実現に向け、関係部署の巻き込み
・投資が得られるようビジネスケースを策定。投資承認後は、厳格なプロジェクト・予算管理を行うとともに、計測可能なメトリックを通じてプロジェクトの実行から投資結果の実現までチームの活動をリード
・社内で継続的に業務改善活動が行われるようプロジェクトマネジメント、定量・定性分析スキル、社内トレーニング資料の作成、トレーニングの実施等を行うとともに、計測可能なメトリックの導入・モニタリング活動のサポート

◆デジタルプロダクトチーム:
資産管理をDXするassetforce(内製開発アプリ)は、2021年5月の正式ローンチ以降、上場企業から中堅中小企業のお客様、小売・薬局から不動産・太陽光発電まで、多岐にわたるお客様に利用されております。
SaaSとして数百億円規模の事業価値創造に向けて、お客様の声をもとにしたプロダクトの機能拡張とともに、拡販体制(含む既契約の維持、アップセル)づくりにアクセル全開で取り組んでいます。
現在、以下の役割(すべてではなく一つもしくは複数)を担える方を募集しています。
(assetforceの事前知識は不要です)

・お客様の課題を理解し、assetforceを用いたプロジェクト企画・提案からインプリメンテーションまで実施(ソフトフェアセールスの大手担当者又はコンサルティング会社のマネージャー以上、もしくは事業会社・金融会社でプロジェクトマネジメント経験者)
・assetforceのセールスエンジニアとして、IT知識・経験を活かして、セールス・導入支援チームを支援(個別プロジェクト参画、ノウハウの体系化、横展開可能な機能支援)
・B2Bシステムのパートナー体制構築

<ポジション(両チーム共通)>
ブラックベルト(以下、BB)、マスターブラックベルト(MBB)の2つのポジションがあります。

BB:中小規模プロジェクト、大規模プロジェクトのクラスターPMO。
MBB:大規模プロジェクトのPMOを担う。各PJの社内外のキーステークホルダーマネジメントを担う(プロジェクト企画からインプリメンテーションまで)。BBのコーチング。

大手金融ホールディングカンパニーでのデジタルイノベーション(生成AIを活用したDXシステム開発/エンジニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当フィナンシャルグループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションの仕組みづくりを担っていただく開発エンジニアとしてのポジション
具体的な業務は以下等

・Azure Open AI Serviceなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・クラウド開発環境の標準化(ツール、ライブラリ、等の選定)
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOps
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工 等

大手損害保険会社でのHDデジタル企画人材(マネージャーサポートクラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1300万円
ポジション
マネージャーサポートクラス
仕事内容
ホールティングスのデジタル戦略部門において、デジタル技術を最大限に活用し、「安心・安全・健康」の体験価値を創出する新規事業を中心的な立場で推進していただきます。特に新規事業企画では「安心・安全・健康」のうち、健康に関わるデジタルヘルスケアや介護領域などを中心に企画・検討を実施していただきます。また、グループ各社のDXを推進すべくデジタルを活用した商品やサービスの企画・開発支援もご担当いただきます。

入社後は、まずはチームメンバーとして、実際に手を動かしながら、企画・開発に関連する幅広い業務を行っていただきます。また、企画創出に加えて、経営層とのコミュニケーションや部門のマネジメント業務のサポート等、組織運営にも携わっていただき、早期に新規事業企画チームのリーダーや立ち上げた事業の責任者になっていただくなどのキャリアパスを想定しています。


【業務詳細】
最先端技術の動向を的確に捉え、その最大活用による新事業、商品・サービス等の企画・開発・推進・マネジメントサポートを担当いただきます。
・市場・顧客ニーズ/業務ニーズ等の情報収集並びに勝ち筋・戦略の立案
・デジタル技術を活用した新規事業・商品・サービス等の企画立案
・プロジェクトマネジメント
・チームマネジメント
・パートナー企業との交渉および選定
・グループ会社、関連部門との連携による実開発、現場での技術検証、効果検証
・サービスリリース後のグロース
・導入支援(現場サポート等)
・グループ会社を対象としたデジタル人材育成の企画立案・実施
・グループにおけるデジタル・トランスフォーメーション推進

AIソリューションの開発・販売・運営会社での機械学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,500万円(左記はあくまでもイメージで、ご経験、スキル、ポジションによっては上振れの可能性もございます。)
ポジション
担当者〜マネージャー
仕事内容
金融会社が抱える課題解決のためAI・機械学習エンジニアリングを活用した、融資可否判定支援の為の与信スコアリング、回収活動の優先順位決め支援の為の回収スコアリングを開発するエンジニアを募集します。

以下全てを満たさなくても、情熱と同様知識をお持ちの方はぜひご応募ください。
・企業/顧客課題を理解し顧客データ分析→AI機能を統合することでいかに解決策を生み出せるかを理解
・アルゴリズムやツールを調査/実装→機械学習モデル開発
・顧客のビジネスKPIを最大化するため統計分析とAIモデルの微調整を計画/実行
・顧客のビジネスプロセスや効率を向上させるためのフレームワークの議論/設計/実装
・AI・機械学習分野の開発動向を常に把握

※金融会社以外の事業会社にもSaaS型AIソリューションを提供しており、そちらに携わっていただく可能性もございます。

●業務詳細:
現在は殆どの顧客の所在地が東南アジアや中南米など新興国にて、AI与信・回収スコアリングシステムを開発・提供しています。新興国では経済成長や個人所得の向上に伴い、消費財を購入するための個人向けローンが拡大しています。一方で、先進国と比較し、信用情報が蓄積されていないため、金融各社は貸し倒れリスクや回収コストを課題にしているケースが多い状況となります。
営業チームと協業しながら時には現地に出向いて顧客の課題を一緒に探り、回収スコアリングの開発を行っていただきます。

【その他】
CTO候補として、選考をお進み頂くケースもございます。

ソフトウェア開発を手掛ける成長企業でのビジネスデザイナー(グループ会社)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者
仕事内容
新しい事業アイデア・提供価値仮説を、競争優位性・持続可能性の観点を加味したビジネスモデルへと具体化、昇華させる業務です。
最新のトレンドを踏まえ、新しい価値を事業として成立させるビジネスモデルを具体的に描き、様々な検証手法を用いながら事業仮説の魅力と可能性を合理的に証明・説明します。また新規事業開発チームだけでなく、経営層や関連部署を巻き込んで合意を生み出し、立ち上げに向けた事業構築やローンチ後の事業グロースまでと幅広い領域を担います。

世にない新しい価値を「どうすればビジネスとして成立させられるのか」と向き合い、実現まで引き上げていく役割です。

<期待する成果>
・顧客企業の事業戦略を踏まえ、事業アイデアをビジネスモデルに昇華させること。
・あらゆる検証手法を駆使し、事業仮説の精度をアジャイルに高めていくこと。
・事業の可能性・魅力を俯瞰的・論理的に説明することで、顧客企業内における合意形成を促進すること。
・事業立ち上げから事業グロースまでの道筋を一気通貫で戦略的・計画的に描き、多様なメンバーからなるチームをリードすること。

<顧客イメージ>
新規事業立ち上げ部署・経営企画部・事業企画部・社長室・事業部など
(大手企業が中心です)

<この仕事のやりがい/魅力>
・日本を代表する大手クライアント企業の案件に携わることができる。
・多種多様なプロダクト開発に携わることができる。
・サービス、プロダクトの戦略立案から立ち上げ、グロースまで関わることができる。
・海外のデザイナー・エンジニアとも協力してプロダクト開発の経験ができる。
・チームでプロジェクトにアサインされるため、学びも多く孤独にならない。
・リモートワーク、スーパーフレックスで自分のスタイルに合わせた働き方ができる。

大手銀行でのDXプロジェクト・マネージャー (PM) / プロダクト・マネージャー (PdM)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
プロジェクト・マネージャー (PM) / プロダクト・マネージャー (PdM) として以下を担当いただきます。

●提供中のデジタルプロダクトのビジネス戦略、ポリシーの立案・策定・遂行
●SaaSに必要なプロダクト機能のロードマップの策定・遂行・課題特定・品質管理
●各種定性・定量調査(ユーザー調査・ログ分析・問い合わせ分析など)の企画・遂行
●企業ユーザーのフィードバック反映の計画・遂行
●顧客や市場などのニーズ把握、関連制度の動向把握
●セールス、エンジニア、デザイナ、外部パートナー企業などのステークホルダーとの調整業務
●新規デジタルプロダクトの企画立案・PoC・事業計画策定

【神奈川】日系大手電機・通信機器メーカーにおけるマネージャー(医療・ヘルスケア分野のAI研究)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1400万円程度 ※前職年収を考慮、当社規定による
ポジション
課長〜部長クラス
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
当グループの将来事業を支える、医療・ヘルスケアAIの研究開発を担います。
医療・ヘルスケアAI領域は、メディカル領域とウェルネス領域の部門から構成されています。

【職務内容】
当社は2025中期経営計画で掲げた「次の柱となる成長事業の創造」の一環として、AIなどのデジタル技術を活用したヘルスケア・ライフサイエンス事業を強化しています。
本ポジションでは、当社が事業基盤として保有する電子カルテ等を活用した「医療・ヘルスケアに関するAIの研究及びその応用」に関する研究開発を行います。

<主な業務>
・ 研究課題設定と解決技術の提案
・ 提案技術の特許化、論文化、社内外へのプロモーション
・ 提案技術の研究開発、実用化
・ 研究開発に関する人材マネジメント
主要な対象領域は、創薬支援、診断支援、病院DX、予後支援(リハビリ支援)です。
主要な研究領域は、医療画像解析、医療音声認識、医療自然言語処理、治療計画最適化です。

【ポジションのアピールポイント】
・国内外の研究機関、医療機関と連携しながら、世界最先端の研究活動に携わることで医療領域のAIの開発に必要な経験・スキルを獲得することができます。
・生み出した技術は製品・ソリューションとして具現化し、世の中に役立てることができます。
・研究開発マネジメントの経験を積み、世の中に大きなインパクトを与える役割を担うことができます。

日系大手電機・通信機器メーカーにおける働き方改革をリードする社内コラボレーション基盤の運営マネージャ候補者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1400万円程度 ※前職年収を考慮、当社規定による
ポジション
課長〜部長レベル
仕事内容
本年4月に当社は、働き方DXを実現する開発センターを設立しました。
このセンターでデジタルテクノロジーを活用し、従業員の働き方改革をリードする社内サービス(Digital workplace)の運営を実施しており、そのグループにおける管理職候補(マネージャー)を募集します。

【職務内容】
●コラボレーションサービスグループのミッション
ハイブリッドワークを支えるDWP(Digital workplace=以下DWP)をはじめとする共通ITインフラサービスの統括として当社グループの全社員のパフォーマンスを最大限に引き出すサービスを安全かつスピーディに提供し続け、当社グループにおける働き方改革をリードする。
DWPサービスはMicrosoft365、Zoom、Boxをはじめとするクラウドサービスを社員向けに提供しているサービスで、約11万6千人の従業員が利用。
私たちコラボレーションサービスグループでは従業員のパフォーマンスを最大限に引き出すために日々、新しいソリューションの検討・導入と安全に利用するための仕組み作りを行っています。
Microsoft社の製品やサービスをベースとしたコミュニケーション及びコラボレーションサービスを安全かつスピーディに提供し続け、高度な運用DXを実現、ISMS/ITSMSをベースとした運用プロセスの確立と自動化・効率化を徹底し、世の中を一歩先取りしたサービスを提供する。

●コラボレーションサービスグループの主要な担当領域において自らが事業責任を持ち、プロジェクトをリードする。
1.担当領域のビジョンと戦略の遂行:
  大規模/重要度の高い領域の長期的な方向性(ビジョン)に向けた戦略立案とその遂行
2.担当領域におけるプロジェクトリード、プロフェッショナリティの発揮:
  大規模/重要度の高いプロジェクトの方針策定、企画設計、実装、運用に責任を持つ
3.組織運営における組織長の補佐
  安定的且つ継続的な事業運営のため組織長を補佐し、組織が担う成果と指標を達成させる
4.チームメンバへの指導:
  プロフェッショナリティの観点から技術的な指導やアドバイス等を行い、チームの生産性、従業員のエンゲージメント・健康などを向上させる
5.ステークホルダーの対応:
 内外のステークホルダーとの交渉や協力などの適切なコミュニケーションを取り、必要な提言や調整を行う
6.業界の市場調査:
 業界トレンド、市場変化、競合情報などを調査し、ビジネスの方向性を判断するために情報収集に務める

【ポジションのアピールポイント】
将来のキャリアアップ
デジタルワークプレイス領域での技術的な知識、経験に加え、企画や要求分析から設計、構築、保守・運用までを含めたITのライフサイクル全般に深く関わることで、自身の能力向上が職務を通じて実現され、将来的なキャリアの幅が広がります。
・最先端のデジタル技術、ソリューションにチャレンジすることができること、
 多様なリファレンスがあり、ナレッジを蓄積することができること
・グローバルITプレーヤとのリレーションがあり、密接な関係を構築できること
・10万人の従業員規模の企業のHQにおけるITマネジメント経験

非鉄金属メーカーでの事業開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜 1450万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【配属先ミッション】
10年~20年後を見据えた新規事業機会の創出および開発テーマの事業化推進
【職務内容】
・企画・マーケティングの立場で、開発部門とともにカーボンニュートラル領域、ライフサイエンス領域、次世代エレクトロニクス領域での新規事業機会の探索、推進
・市場共創型の事業開発業務:技術だけでなく、社外とのCo-Createを意識した事業開発を実施
・新規事業の開発業務:開発テーマが進み、事業化準備段階に入った際は、中心的立場をお任せする可能性があります
【業務の面白み/魅力】
素材を起点としたイノベーションをビジネスを通して社会に繋ぐ経験ができます。

大手銀行でのプロジェクト・マネジャー(最先端技術を活用したビジネス企画)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
プロジェクト・マネージャー(PM)もしくはプロダクト・マネージャー(PdM)としてWeb3、XR、AI等最先端技術を活用したビジネス企画・事業立上のため下記を担当いただきます。

●各種定性・定量調査(ユーザー調査・ログ分析・問い合わせ分析など)の企画・遂行
●顧客や市場などのニーズ把握、関連制度の動向把握
●外部パートナー企業などのステークホルダーとの調整業務
●新規事業の企画立案・PoC・事業計画策定

<想定されるキャリアパス>
デジタル関連のプロジェクト/プロダクトに係る業務への経験を通じてデジタル・ビジネスに係る知見・経験を深め、当部もしくは当社グループ内の他部署において、こうした知見・経験を生かした新規ビジネスの立ち上げやデジタルサービス関連の業務で活躍することを展望
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