DX関連、1000〜1200万の転職求人

・ビジネスサイドの要望をヒアリング、システム要件定義
・データサイエンスを用いた分析
・機械学習を用いた機能開発
※当社はプロダクトの改善PJにディレクターとエンジニアが同時にアサインされ、エンジニアも機能要件の提案から携わる体制を取っております。

●将来的にお願いしたい業務
・データサイエンス、機械学習分野のテックリード
・後進のエンジニアの支援・育成・マネジメント
※ご志向やご経験に合わせてご提案させていただきます。

●当社で働く魅力
・社会貢献度の高いビジネスの機能開発に自ら提案、実装をすることができる
・大規模な1stPartyデータ（1,000万MAU、9億PV）を活用することができる
・事業へのコミット度の高いメンバーと一緒に働くことができる
・リファクタリングやミドルウェアのバージョンアップに適切にリソースを割り振っている

▼開発環境
・言語
　Ruby, Python, JavaScript, Typescript, Kotlin, Swift, Dart
・フレームワーク
　Ruby on Rails, Vue.js, React.js, Next.js, Flutter
・DB
　MySQL(Aurora), MongoDB
・検索エンジン
　Elasticsearch
・インフラ(AWS)
　ALB, EC2, ECS, Fargate, Route53, Lambda, Batch, Aurora, S3, CloudFront, SNS, ElasticCache
・インフラ(Firebase)
　RemoteConfig, Crashlytics, A/B Testing
・構成管理
　Docker, CloudFormation, itamae
・バージョン管理
　Github
・情報共有
　Slack, Kibela
・データ分析基盤
　BigQuery, Redash, Fluentd, Embulk
・サーバー監視
　Mackerel, Airbrake
・CI/CD
　CircleCI, Jenkins, CodeBuild, CodeDeploy

【ミッション】
・業界／企業の課題把握およびその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案／実践
・社内関連部門（営業、技術、バックヤードほか）および当社グループ関連会社などと連携し、ビジネスデザインの具現化（提案）を実践
・製造業界への価値創造

【具体的な業務】
・徹底した業界／企業の分析、具体的な企業訪問／ヒアリングを通じて、対象企業の潜在／顕在する課題を抽出する
・顧客課題を解決するソリューションを立案、提案を行い、具体的な実現方法および効果仮説（ROI）を描く
・プロジェクト化した案件を推進すべく、社内外（顧客、社内関係部門、パートナー企業など）をコーディネートし、リーダーシップを発揮する

●仕事の魅力
・業界や企業のデジタル化・DX推進を支援／提案するために、自社ソリューションに加え、当社グループの投資先IT企業や、国内外の多くのパートナー企業の最新ITソリューションを駆使していきます
・当社内外の先端技術、ITソリューションを調査する機会も多く、さまざまな視点から最新テクノロジーに触れる機会があります
・通信単体の提案活動ではなく、複数の最先端ソリューションを駆使した課題解決型の提案シナリオを立案し、それらを実践することができます

【ミッション】
DXツール運用設計・運用管理を行うことにより、お客さまの業務効率化・生産性向上達成を実現する

【主な業務】
・法人顧客に導入しているDXツールの運用設計・運用業務の遂行
・DXツールの運用における課題の発掘と、解決へ向けた企画立案
・カスタマーサクセスを達成するソリューションの企画立案

【具体的な業務】
・法人顧客に導入しているDXツールにおける運用設計・改善提案
・DXツールの運用業務の遂行およびKPI管理や運用安定化へ向けた対応
・DXツールの運用課題の発掘および課題解消のための運用改善やソリューション導入の企画
・自動化ツール（RPAなど）や生成AIの活用促進を通じた、お客さまの業務効率化・生産性向上達成の支援

●仕事の魅力
・お客さまと伴走して、共に目標を実現する経験を得ることができます。
・さまざまなテクノロジーに触れる機会を得ることができます。
・業務を通じて、リーダーシップ、マネジメントスキル、ドキュメンテーションやファシリテーションの能力を磨き上げることができます。

当社グループは社会になくてはならない超重要インフラ並びにインダストリーへ「人」による技術サービスを提供しており、事業成長のための経営戦略の中核をなすのが、現場およびバックオフィスの業務改革のためのデジタル施策です。
この施策を管轄するDXおよびIT部門における責任者として、当社グループ全体のITグランドデザインやデジタル戦略およびロードマップを策定し、実行までをリードします。

《課題》
M&Aの加速に伴い、当社グループ全体のコーポレートサービスを効率的に提供することが急務であり、人事、総務、経理、採用プロセスなどのシステム化は不可欠である。その上で、単なるシステム導入ではなく、それ以前における業務課題から各部署とともに検討をしていく必要がある。
一方、当社本体を含めて個社の状況は異なるため、総論と各論を丁寧に議論しながら、グループ全体としてのITシステムの整合性を保ちつつ、目指すべき姿へのアプローチが求められている。
このような状況のためコーポレートITとして機能は今後も要求が増加することが確実であり、現状は業務・アプリとインフラの2チームであるが、この枠組みにとらわれない組織拡大とその組織を管理できる責任者が必須となる。

《業務詳細》
●グループ全体のITグランドデザインやIT/デジタル戦略およびロードマップの策定

中長期的なIT施策実行後におけるグループ全体のアーキテクチャ設計
上記の実行に伴う社内ITプロジェクトのとりまとめとロードマップへの落とし込み、また経営層との合意形成
ロードマップを踏まえた予算および必要リソースの策定
新規ソリューションの探索と選定、PoCの計画実行
●社内におけるシステム導入プロジェクトのPMとしてのプロジェクト実行管理

事業部および管理部門、場合によってはグループ会社の経営層を巻き込んだプロジェクトチームの組成、立ち上げ
プロジェクトのリソース、コストマネジメント、案件の計画および実施
プロジェクトのデリバリーにおけるQA（Quality Assurance）担保
●IT部門としての採用および人材育成を含めたピープルマネジメント

社内のプロジェクトと各メンバーのキャリアトラックを考慮した人員計画の立案
計画に基づいた採用活動（人材要件定義、採用チームへのFB、面接）
1on1やスキルアップのための勉強会を通じた既存メンバーの育成

《利用ツール例》

会計・経費：Concur, Dynamics365, freee, Money Forward, PCA
人事・採用・エンゲージメント：HRMOS, sonar, Rosic, Wevox, Geppo
業務：OBIC7, 自社開発
全社横断：Microsoft Teams, UiPath, JUST.DB, ASTERIA Warp, CELF, X-Point, 楽々Workflow, Cloud Sign, Power BI他(PowerPlatform全般)

当社グループのDX（Digital Transformation）領域における新規事業を中心とした企画を担うプロダクト企画統括部にて、当社主幹事業でもあるボディメイク事業のDXプロデューサーを求めております。
ヘルスケアアプリのリプレースに伴い、現在の事業課題の分析・可視化、オペレーション及び新規導入システムの設計ができる方を求めております。
将来的には、ヘルスケア領域を中心とした各種プロジェクトの立ち上げフェーズからからスケールまでを推進いただく等、様々なプロジェクトを担っていただく予定です。

●具体的な業務内容
・マーケットや事業課題の分析・戦略策定
・社内の各部門やアライアンス先と連携した新規ビジネス・施策の企画立案
・スコープおよび各種条件を合意し、プロジェクト計画および損益計画を立案
・顧客ヒアリング、MVP開発/改善、PMFの達成
・施策実行に向けた要件定義、オペレーション及び新規導入システムの設計
・開発チームのマネジメントと開発の進行
・社内、外部協力会社をとりまとめ、最適なチームを組成し、リード
・チームタスクの管理進行
・プロジェクト計画を維持・更新し、納品完了までの品質を担保
・リリース後の効果検証とKPI管理、改善の実施

初期のデータ処理からAIモデル構築、モデルのトレーニング、ビジネスへの応用まで幅広くお任せします。
以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。

・ビジネス戦略、或いは課題からAIで実現すべきテーマの策定と仮説立案
・事業DXプロジェクトに必要なAI企画、実装リード
・大規模データの前処理とデータ分析
・AIモデルの設計と実装、及びモデルのトレーニングと継続的な評価改善
・AIのビジネス実装とサービス化、及び付帯する運用業務

※変更の範囲：会社の定める業務

【キャリアステップイメージ】
・入社時は建築産業カンパニーに所属し、まずはAIエンジニア中心の業務をお任せします。その後、ご自身の希望や適性を踏まえて、データエンジニア業務や、データサイエンス業務、または、ビジネス・IT戦略に関わる上流業務をお任せします。
将来のキャリアはご自分のキャリアデザインとご経験・スキルによってテクノロジー中心のAIテックリードや、マネジメント中心のプロジェクト企画・マネジメントに携われる可能性があります。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
事業部門で先端テクノロジーと知見・スキルを活かして直接に事業利益への貢献に直結します。日々多くの刺激を受けながら、自分自身も成長することができますし、自分自身の取組と努力で事業の変革と成長を目の前で実感することができます。
AIエンジニアはデータを中心とした先端テクノロジーの利活用の中核役割を担わせていただきます。常に業界の先端に立ってリードできるよう、最新情報の収集や外部イベントの参加、イベントの登壇などを支援しています。また、事業部門で今までにないデータを利活用したり、データ中心とした顧客サービスの企画設計などの実践ができる環境は自己成長につながります。とても楽しく、やりがいのある仕事です。ぜひ、一緒に切磋琢磨しながらチャレンジしていきたいです。

世界に通用する企業となるための、スケーラブルな事業・技術力・組織力向上に注力いただきます。
エンジニア組織を技術的な観点から戦略的に成長・展開させるため、技術戦略に紐づく課題の発見および解決を主導いただきます。

【具体的な業務内容】
●エンジニア組織の戦略設計
・高いレベルのプロダクト開発を実行できるプロフェッショナルなエンジニア組織を構築いただきます。
●チームマネジメント
・エンジニアチームのマネージャーとして、メンバーの育成やモチベーション管理、目標設定、心理的安全性の確保を行います。
●エンジニア採用・育成
・エンジニアの採用や育成も重要なミッションです。その他、優秀なエンジニアに選ばれ長く働いていただくための制度設計も必要です。
●システムアーキテクチャの設計
・QCD（品質、コスト、納期）最適化を考慮したシステムアーキテクチャを設計します。
●開発プロセスの改善
・開発ルールやアジャイル手法の浸透、CI/CDの設計など、生産性向上の仕組みを構築します。
●コーディングとコードレビュー
・メンバーの技術育成を目的としたコーディングやコードレビューを行います。

【開発環境】
・フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
・バックエンド: Python
・インフラ : GCP
・開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

【作業環境】
Mac（Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

【チーム体制】
4つのコア機能開発チームが存在しており、約40名ほどエンジニアが在籍しています。

【このポジションの魅力】
●最先端技術に触れる機会
・生成AIや最新の技術に触れ、技術的な知識を深めることができます。
●クリエイティブな環境
・自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。
●成長機会
・急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。

【働き方】
週3出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。

【ミッション】
注目が集まる国産クラウド、AI／生成AI（LLM）との連携を目的とする、最新技術を取り入れたデータマネジメント領域事業の確立、拡大

【主な業務】
・AI／生成AIに関する最新技術の調査および実装方式の検討
・製品／サービスの企画／設計および開発のリード
・顧客向けプロジェクトのデリバリーチームのリード

【具体的な業務】
・AI／生成AIに関する調査、応用研究
・AI／生成AIを利活用した新規プロダクトの機能企画、設計、開発、管理
・AI／生成AIの精度向上を目的としたデータ設計、開発、デリバリー
・教師データの開発、管理を行うデータプラットフォームの設計、開発
・MLOps／LLMOpsに関する機能の設計、開発
・顧客案件のマネジメント、データ作成、開発支援

【ミッション】
注目が集まる国産クラウド、AI／生成AI（LLM）との連携を目的とする、最新技術を取り入れたデータマネジメント領域事業の確立、拡大

【主な業務】
・AI／生成AIに関する最新技術の調査および実装方式の検討
・製品・サービスの企画・設計および開発
・顧客向けプロジェクトのデータデリバリーの推進

【具体的な業務】
・AI／LLMの精度向上を目的としたデータ設計、開発、デリバリー
・MLOps／LLMOpsに関する機能の設計、開発
・外部ベンダーや関連部署と連携しながらのサービスの設計、開発
・システムへのAI実装、データ分析／活用を設計、開発

【ミッション】
国産クラウド事業と連携した先端研究／産学連携プロジェクトの推進（Beyond AI）

【主な業務】
・新規AI共同研究領域／案件の発掘／醸成
・LLMコンソーシアム運営
・大学-SB研究者コミュニティ、AI研究／産学連携人材育成プログラム推進

【具体的な業務】
1. 新規AI共同研究領域／案件の発掘／醸成：
・AI技術の最新動向や市場の需要を調査し、新たな研究領域や共同研究案件を発掘する。
・大学や企業とのネットワーキングを行い、国産クラウド／LLMの共同研究に必要なパートナーを見つける。
・プロジェクトの計画立案や研究提案書の作成を行う。

2. LLMコンソーシアム運営（現在は月に1回程度、約50名規模の勉強会開催。今後拡大方向）:
・LLMおよび各種生成AIを活用した研究／課題解決や産業振興を目指し、東京大学の各研究室や企業と協力してコンソーシアムを運営する。
・コンソーシアムメンバーとの定期的なミーティング、勉強会を運営し、プロジェクトの進捗状況や課題を共有する。
・国産クラウド／LLMの発展に向け必要な予算／リソースの調達やプロジェクトの成果を広報する。

3. 大学-SB研究者コミュニティ、AI研究／産学連携人材育成プログラム推進：
・大学や当社内、パートナー企業の研究者／エンジニアが参加するコミュニティを形成し、交流や情報共有を促進する。
・AI研究や産学連携に関するワークショップやセミナーの企画／運営を行い、知識やスキルの向上を支援する。
・大学や企業からの人材育成ニーズを把握し、それに合わせたAI人材教育プログラムを開発／実施する。

【仕事の魅力】
先進のAI技術と産業、学術の融合を推進し、社会に貢献できる業務です。
AI関連の著名な方と関わることができます。

【ミッション】
・AIのビジネス応用を目指したAIモデルの研究開発／知財化
・AIを用いたアプリケーションシステムの設計／開発／運用
・エッジAIデバイスを活用したAI解析基盤の設計／開発／運用

【主な業務】
・自然言語、画像などの非構造化データを処理するシステムの企画／設計／開発／導入
・顧客データやトランザクションデータなどの構造化データを処理するシステムの企画／設計／開発／導入
・エッジデバイスを活用した画像解析基盤開発、およびAIモデル開発、アプリケーション設計／開発／導入／運用

【具体的な業務】
AI&ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ統括部では、以下のような業務を横断的に担っており、ご経験に応じて、以下のうち一部を担当します。
・AI開発：自然言語や画像解析に関連するAIモデルの開発や、エッジデバイスにおける画像解析や周辺システムの開発業務を行います。顧客ニーズの深掘りや作業平易化を考慮したシステム開発も担当します。
・AIアプリケーション開発：自然言語や画像を取り扱うAIサービスのアプリケーション開発や、AIの可視化や学習データのメンテナンス、アノテーションツールなどの開発を担当します。
・データサイエンス：データの整理や構造化データを中心とした機械学習予測モデルや数理最適化モデルの開発、システムの設計や検証も担当します。
・その他：お客さま先にAI／MLエンジニアとして提案、導入ソリューションの説明や、レポート作成などを行う場合もあります。

【仕事の魅力】
自然言語処理、画像解析、生成AI、データサイエンスを活用したAIソリューションの開発をボトムアップで行うことができるため、さまざまな最新技術に触れながらソリューションの提案、開発、導入まで一貫した経験を積むことができます。さらに当社は現在、生成AIを中心としたAI技術にフォーカスしてデータ基盤への大規模な投資や、ソリューションの開発に注力しており、Superpodなど潤沢な計算資源と大規模データを活用したLLMモデル開発検証などに携わるチャンスもあります。

【ミッション】
・次世代の当社の柱となるAI事業の横断的なAIプラットフォームの設計／構築／運用
・AIのビジネス応用を目指したAIモデルの研究開発／知財化
・構造化／非構造化データを効率的に処理するシステムの企画／設計／開発
・エッジAIデバイスを活用したAI解析基盤の設計／開発／運用

【主な業務】
・内製AIソリューションを統合するプラットフォームの設計／開発／運用
・自然言語、画像などの非構造化データを処理するシステムの企画／設計／開発／導入
・顧客データやトランザクションデータなどの構造化データを処理するシステムの企画／設計／開発／導入
・エッジデバイスを活用した画像解析基盤開発、およびAIモデル開発、アプリケーション設計／開発／導入／運用

【具体的な業務】
当社はAIプラットフォームを内製開発しています。社内外、広く活用いただけるよう、画像解析やOCR（光学文字認識）、自然言語処理など幅広いAIを活用できるプラットフォームを目指します。具体的には以下のような業務を担当します。
・AIプラットフォームのアーキテクチャの設計／構築
・各データ基盤、アプリケーション基盤の設計／構築
・AIモデルの展開やパイプラインの効率化
・その他、お客さま先にAI／MLエンジニアとして提案、導入ソリューションの説明や、レポート作成なども行います。

【仕事の魅力】
自然言語処理、画像解析、生成AI、データサイエンスを活用したAIソリューションの開発をボトムアップで行うことができるため、さまざまな最新技術に触れながらソリューションの提案、開発、導入まで一貫した経験を積むことができます。さらに当社は現在、生成AIを中心としたAI技術にフォーカスしてデータ基盤への大規模な投資や、ソリューションの開発に注力しており、Superpodなど潤沢な計算資源と大規模データを活用したLLMモデル開発検証などに携わるチャンスもあります。

本ポジションでは、当社が提供するGenerative AIを活用したSaaS製品のUI/UXデザインを担当していただきます。
高効率で再利用可能なフロントエンドシステムを設計・構築し、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。

UI/UXチームのリーダーとして（メンバー4名以上）、各エンジニア、プロダクトチームと密接に連携し、新機能の導入や最適なUIの提供を目指します。

【具体的な業務内容】
・再利用可能なUIコンポーネントの設計・実装
・現行UIの進化
・UI/UXチームのリーダーとして、チームの開発計画を主導し、調整する
・TypeScript、React、Figmaなどを用いたWebアプリケーションの作業

●チームのミッション/目標について
一企業に一つオリジナルの AI を持つ時代を創る。そして AI は働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。

・上記のミッション達成には、多くの課題が存在しています。
・中でも創業期である現在においては、
プロダクト開発のスピードとクオリティを両立すること
プロダクトをスケールさせるために共通性の高い設計やコーディングをすること
が高いレベルで求められます。

AI 活用において日本から世界をリードする企業となるうえで生じる事業的・技術的なあらゆる課題を共に解決していける方を必要としています。

●開発環境
・開発言語 : TypeScript
・フレームワーク : Next, React, NX
・インフラ : GCP
・コミュニケーションツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace
・プロジェクト管理 : Github

●作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・モニター2台まで利用可能

●このポジションの魅力
・リードフロントエンドエンジニアとして新規プロダクトの開発に携わることができる
・AI 関連の最新技術に携わることができる
・スタートアップ特有のスピード感ある中で働くことができる

●働き方
週3出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。

【仕事内容】
クオンツアナリスト（データサイエンティスト）等が利用する環境の開発・維持・運用を行うチームのアプリケーション開発を担って頂きます。
環境には、分析で用いるデータを取得・加工・格納を行うバッチ処理、それらのデータを用いたAIモデル、AIモデルを用いた社内向けWEBサービスなど多岐にわたるシステムが長年稼働しております。

インフラ担当の業務として、案件管理、ドキュメント作成、インフラ開発（設計、実装、テスト、リリース）、チームの開発ルール策定などを担って頂きます。

ショッピングや広告における先端的なマルチモーダル機械学習モデル開発とMLOps、ベクトル検索エンジン開発などハイパフォーマンス領域開発とサービス適用を担当

●業務詳細
各種サービスの課題を抽出し、機械学習での解決をリードします。当社では、さまざまなサービスで日々機能改善や新機能追加に取り組んでいます。

本ポジションでは、このような取り組みのの中で出てきたサービス課題を、先進的な機械学習技術を適用することで解決できる課題への落とし込みを行います。そして、実際に、日々蓄積される膨大なデータを元にモデル構築を行います。さらに、モデルを実サービスに組み込み、運用も含めたオペレーションの提案も行います。

●主な業務内容
・サービス課題の抽出と機械学習による技術的な解決案の策定
・機械学習によるモデル作成などアルゴリズム開発やそのリード
・実サービス適用や、大規模データ活用におけるコード開発やそのリード

●開発環境
主な開発言語機械学習周り：Python
検索システム周り：Go
OS：Linux
主なプラットフォーム技術Docker, k8s
MLライブラリ：PyTorch
その他：GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira

当社に蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルを活用したツールの設計や開発をご担当いただきます。
また、上記ツールを活用したデータ分析や特徴量開発もご担当いただきます。

●主な業務内容
・ユーザデータ、コンテンツデータから有用な特徴量の開発・探索を行うためのツールの設計・開発
・上記ツールを用いたユーザデータ、コンテンツデータの有用な加工方法、活用方法の分析
※変更の範囲：会社の定める業務

●開発環境
開発言語: Python
OS: Linux
MLライブラリ: Tensorflow, PyTorch, scikit-learn
Workflow管理: Argo Workflow, Gokart
コンテナ: Docker, Kubernetes
その他：Github Enterprise, Confluence, Jira, Slack, Miro

クラウド上のAPI開発やOpenAI APIなどを活用して、新しいAI活用アプリケーションを開発する役割です。このため、クラウド上のリソースやアーキテクチャデザインを実施し、クラウドネイティブな環境構築を行い、CI/CD環境を整備します。AIエンジニアは、AIを構成する複雑なアルゴリズムのネットワークを、人間の脳のように機能するように開発し、プログラミングし、トレーニングする役割を担います。この役割には、ソフトウェア開発、プログラミング、データサイエンス、データエンジニアリングの複合的な専門知識が必要です。

●お任せする業務
・クラウドインフラの設計・構築: AWS、Azure、Google Cloudを活用したインフラの設計、設定、自動化
・AIアプリケーション開発：OpenAI API、Google Gemini APIを統合し、クラウドネイティブアプリケーションの開発
・セキュリティ管理：データ保護、アクセス制御、脅威の検知と対応
・運用とモニタリング：クラウドリソースの監視、障害対応、コスト管理
・チームコラボレーション：各部門との協力、技術的課題の解決、ベストプラクティスの共有

●技術スタック
クラウドプラットフォーム：AWS、Azure、Google Cloud
インフラ：Docker、Kubernetes
ツール：Terraform、Ansible
プログラミング言語：Python、Go
ソースコード管理：GitHub Enterprise (Copilot-x使用)
コミュニケーションツール：Slack
ビデオ会議：Google Meet
課題管理：Backlog
テスト：品質管理部門が担当
使用技術：OpenAI API、Claude 3 API、Google Gemini API
オープンソースプロジェクト：OpenSSA

●業務環境
PC：最新世代の MacBook Pro または Air
リモート用ディスプレイ：貸与あり
認定資格等の受験料補助制度あり

●このポジションで経験できること
・AIとクラウドの最先端技術に携われる機会
・最新のクラウドおよびAI技術を駆使したプロジェクトのリード
・多様な業界のクライアントとの協働
・戦略策定：クラウドおよびAI活用の戦略をゼロから策定し、実行プランを立案する経験が得られます
・技術支援：クラウドアーキテクチャの設計やAIモデルの開発・最適化を行い、顧客のビジネス成長をサポートします
・OpenSSAの応用：OpenSSAを活用して高度な推論を行うAIをアプリケーションに組み込む技術を習得できます。OpenSSAは、小規模で専門性の高いエージェントを用いて、ドメイン固有の知識や情報リソースと連携しながら、複雑な問題解決を行うフレームワークです

●キャリアパス
・AI技術を活用した製品やサービスの開発を通じて、ビジネスインパクトの大きいプロジェクトをリードできます
・クラウドインフラの設計・構築・運用の経験を活かして、AIシステムのスケーラビリティと信頼性を確保できます
・AIとクラウドの知見を融合させることで、データ駆動型の意思決定を支援し、ビジネスの効率化と最適化を実現できます

・DX関連、新商品・サービス、業務プロセス改善等の各種ITプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントや部内チームマネジメント
・上流工程（新技術導入検討、ソリューション選定、要件定義、ITアーキテクチャ検討等）など、システム開発工程における各種対応・推進業務

●アジアを中心とした、海外中小規模拠点の生保リスクに関するバリュエーション（リスク定量評価。含む資産運用リスク）を実施または拠点が実施する当該業務の確認検証を行い、その結果を踏まえて当社および拠点の経営に各種助言を行う。
●当社および海外拠点によるIFRSに準拠した財務情報の作成を支援または検証業務に従事する。
●主としてリスク管理の側面において、海外拠点が実施する各種ERM取組推進および当局対応を支援する。
●ソルベンシー規制、内部管理に用いる保険負債の検証業務を行う（実務担当者）。
●将来的には、生保リスク管理に関する専門性を発揮して国内外の当社グループの生保リスク管理を統括・推進する。

私たちは、急成長中のスタートアップ企業で、リードプロダクトマネージャーを募集しています。
プロダクトマネージャーをマネジメントし、自身でもプロダクトを管掌しながら、各メンバーの業務がスムーズに進むよう管理を行っていただける方を探しています。

●具体的な業務内容
・PRD / 要件定義書作成
プロダクトの要件を明確にし、開発チームに伝えるためのPRDや要件定義書を作成します。

・プロダクトマーケットフィット検証
顧客ヒアリングを通じてプロダクトが市場に適合しているかを検証します。

・案件優先度の決定
プロダクト開発における案件の優先順位を決定し、リソースを最適に配分します。

・中長期のプロダクトロードマップ作成
プロダクトの中長期的なビジョンと戦略を描き、ロードマップを作成します。

・プロダクト開発のリード
プロダクト開発チーム全体に対して方針を提示し、先頭に立ってプロダクト開発をリードします。

・経営陣へのレポーティング
プロダクトの進捗状況や成果を経営陣に報告します。

・PdMチームの業務改善
各業務における課題を適切に分解し、分析と対応施策の検討および実施を行います。

●開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

●作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

●このポジションの魅力
・最先端技術に触れる機会
最新の技術やプロダクトに触れ、技術的な知識を深めることができます。

・クリエイティブな環境
自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。

・成長機会
急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。

・チームの一員としての貢献
小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。

●働き方
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。

私たちは、急成長中のスタートアップ企業で、フルスタックエンジニアを募集しています。
Generative AIを活用したSaaS製品のプロダクト開発を担当し、高効率で再利用可能なシステムの設計・構築、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。

●具体的な業務内容
・LLMを使ったプロダクト開発
大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。

・API統合プロジェクト
複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。

・設計・実装
パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。

・Webアプリケーション開発
TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。

●開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

●作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

●このポジションの魅力
・最先端技術に触れる機会
Generative AIやLLMなどの最新技術に触れ、技術的な知識を深めることができます。

・クリエイティブな環境
自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。

・成長機会
急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。

・チームの一員としての貢献
小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。

●働き方
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。

【事業・組織構成の概要】
当社のAI事業を支えるデータサイエンスの研究開発を行う研究所です。
音声認識をはじめ声・言葉を切り口に人間を理解しサポートするAI技術を研究するグループです。

【職務内容】
音声認識・声認証など商用化が始まっている音声AIの領域で、新技術創出・実用性向上に取り組みビジネスに貢献します。
・実用場面で起こる課題の調査分析
・課題を解決する技術の研究・特許・論文化、および、実装・エンジニアリング
・事業部門・顧客と協力した実証活動

【ポジションのアピールポイント】
・成長市場の音声AI技術の研究開発に携わることができます。
・世の中の多くの人に自分が研究開発した技術が使ってもらえます。
・事業部や顧客の意見を踏まえてプロトタイプを開発できます。
・適性に応じて研究主体のリサーチャーと開発主体のリサーチエンジニアのキャリアパスがあります。
・学会活動にも参加できます。

クラウドやOSS、AIなど最新のIT技術や業務知識を駆使し、DXを推進するサービス、ソリューションの企画、提案、または構築作業において、マネージメントも担うスペシャリスト（有識者・上位技術者）として参画し、チームを牽引する。

【職務詳細】
・保険・共済業界のDX推進に向けての最新IT技術を用いたサービス、ソリューションの創出において、最適な実現方式の検討およびその開発を行う。
・保険会社・共済事業者の大規模システム開発において、最新IT活用を意識したインフラ設計・アーキテクチャ設計の提案と構築を行う（クラウドやOSSなどの各種IT技術を活用）。
・これらの職務においては、保険・共済業務知識と高度なITスキルを用いて業務を遂行し、マネージメント力を発揮して、組織を牽引する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・保険・共済ビジネスの将来をITサービスで切り開いていくポジションです。
・研究開発部隊など、社内の専門部門と連携し、先進的な技術やソリューションに携わることができます。幅広い技術・人財に触れることが可能であり、自身の更なる成長が期待できます。
・自身の特性に応じて、ビジネスプロデューサ、ビジネスアナリスト、ITアーキテクト、アプリケーションスペシャリストといったスペシャリスト素養を持つプレイングマネージャーとしての活躍を期待しています。

【ミッション】
生成AIの開発者、利用者を対象としたAI計算基盤事業とその基盤を活用したサービス／ソリューションの事業戦略／企画立案

【主な業務】
・事業立ち上げおよび拡張における戦略／企画立案
・経営陣による意思決定支援や組織横断的な連携／実行業務

【具体的な業務】
・AI計算基盤（GPUサーバ）プロダクトの事業拡大に向けた中長期戦略の立案
・AI計算基盤（GPUサーバ）プロダクト企画（戦略も見据えた、プロダクトのアーキテクト策定）
・AI計算基盤（GPUサーバ）を活用したサービスのソリューション戦略／企画立案

【ミッション】
主に、企業向けB2B／B2B2CアプリケーションおよびAI／データ分析／IoTなどを活用したアプリケーションの開発における技術支援

【主な業務】
企業向けB2B／B2B2CアプリケーションおよびAI／データ分析／IoTを活用したアプリケーションの開発における技術支援（提案、要件定義、設計・製造）およびそれに関わるプロジェクトマネジメント業務

【具体的な業務】
・生成AI（ジェネレーティブ AI）を活用したシステム提案・開発
・アプリケーション開発における提案、要件定義、設計・構築のプロジェクトマネジメント業務
・アプリケーション開発プロジェクトを、プライムの立場で社内メンバー、協業パートナーの管理し顧客折衝をリード
・クラウド環境でのWebアプリケーション、スクラッチ開発に関わる設計・製造

●仕事の魅力
・生成AI、データ活用、IoTなど最新のテクノロジーを活用したシステムの提案とインテグレーションをプライムとして対応できること
・最先端のテクノロジーを持つ当社のグループ会社との大規模プロジェクト推進ができること
・お客さま向けのプロジェクトだけでなく、自社業務への生成AI活用による業務効率化など、生成AIの技術に直接触れることでスキルアップができる
・お客さまの業務改革、DX推進を伴走できる
・Microsoft／Amazon／Googleとの協力なパートナーシップがあり、技術者の交流を通して最新の技術に触れる機会も多数あり

・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

◆画像処理
　　・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
　　・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
　　・手書き文字を含む、証票認識技術の向上

◆言語処理（音声処理）
　　・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
　　・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
　　・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
　　・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築

◆データ分析
　　・製造業向け需要予測統計モデルの構築
　　・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
　　・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
　　・小売業向けの在庫データ分析およびその評価

機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用し当社やグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。（テックリード相当）

機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。

▼本ポジションの魅力　Attractiveness of the Position

6300万人を超えるユーザー、410万を超える加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる
自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる
AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができる
ビジネス開発部門に所属しながら、ビジネス、データサイエンティスト、データアナリスト等多様な専門性をもつメンバーや他部署のメンバーと密に連携するため、コミュニケーションスキルや視野の広がりが得られる

本ポジションでは、日夜進化するAIプロダクトを牽引していただくシニアエンジニアとして開発チームに参加いただき、コア機能における難易度の高い技術的課題を解決に導いていただきます。
群雄割拠なAIドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトを作るため、開発チームのリードをお任せいたします。

【業務内容】
世界に通用する企業となるための、スケーラブルな事業・技術力向上に注力いただきます。
エンジニア組織を技術的な観点から戦略的に成長・展開させるため、技術戦略に紐づく課題の発見および解決を主導いただきます。

【具体的には】
・Stable diffusionなどのAI画像生成技術を用いたtoBの画像生成プロダクトの保守と開発
・プロダクトのアーキテクチャ設計とシステムインテグレーションの最適化
・最新の技術の研究と評価、Original Model の開発によるAI画像生成技術の品質向上と機能追加
・技術チームのリードとして、フロントエンド, バックエンド, AIエンジニアなど違うロールのメンバーの技術的成長とチームビルディングを支援
・コードの品質とパフォーマンスの継続的な改善と保守

【開発環境】
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

【チーム体制】
4つのコア機能開発チームが存在しており、約30名ほどエンジニアが在籍しています。

【このポジションの魅力】
・アーリーアダプターとしてAI関連の最新技術に携われること
・最先端のAIアプリケーションを開発して産業革命を起こすという達成感
・スタートアップならではのスピード感のある環境で働けること

【働き方】
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。

本ポジションでは、日夜進化するAIプロダクトを牽引していただくシニアエンジニアとして開発チームに参加いただき、コア機能における難易度の高い技術的課題を解決に導いていただきます。
群雄割拠なAIドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトを作るため、開発チームのリードをお任せいたします。

【業務内容】
世界に通用する企業となるための、スケーラブルな事業・技術力向上に注力いただきます。
エンジニア組織を技術的な観点から戦略的に成長・展開させるため、技術戦略に紐づく課題の発見および解決を主導いただきます。

【具体的には】
・AIモデルを活用した AI Chat アプリケーションの Enterprise 向け開発
・プロダクトのアーキテクチャ設計とシステムインテグレーションの最適化
・最新の技術の研究と評価、および技術スタックへの統合
・技術チームのリードとして、フロントエンド/バックエンド/AIエンジニアなど違うロールのメンバーの技術的成長とチームビルディングを支援
・国内メンバーに加え、海外拠点に在籍しているメンバーのリード
・コードの品質とパフォーマンスの継続的な改善と保守

【開発環境】
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

＜作業環境＞
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

【チーム体制】
4つのコア機能開発チームが存在しており、約30名ほどエンジニアが在籍しています。

【このポジションの魅力】
・アーリーアダプターとしてAI関連の最新技術に携われること
・最先端のAIアプリケーションを開発して産業革命を起こすという達成感
・スタートアップならではのスピード感のある環境で働けること

【働き方】
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。

専任プロジェクトマネージャー として、各開発案件のPFMをスピード感持って取り組んでいただきます。

【具体的な業務内容】
・営業ヒアリング、受託案件の獲得
・企画、提案、要件定義（開発工数および進捗の管理はEMと連携)
・既存プロダクトの仕様把握
・ビジネスチームの要望把握
・PRD/要件定義書作成
・プロジェクト推進
・社内に対しての報告資料作成
・顧客との折衝（営業部門と連携)
・プロダクトマーケットフィット検証のための顧客ヒアリング

【チームのミッション/目標について】
一企業に一つオリジナルの AI を持つ時代を創る。
そして AI は働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。
上記のミッション達成には、多くの課題が存在しています。
中でも創業期である現在においては、
・中長期的に競合優位性を確立させられるプロダクト設計
・新たな事業フェーズに到達するための販路拡大の可能性模索
が急務となっています。

AI 活用において日本から世界をリードする企業となるうえで生じる事業的・技術的なあらゆる課題を共に解決していける方を必要としています。

【チーム体制】
開発部はPdMグループと3つのチーム（研究開発・プロダクト開発・受託開発）からなる開発グループで構成されています。

＜構成メンバー＞
PdMグループ：4名
開発グループ：31名

【開発環境】
開発言語：TypeScript, Python
作業環境：
Mac（Appleシリコン)
モニター2台まで利用可能

【働き方】
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です。（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）

【このポジションの魅力】
・プロジェクトマネジメント主担当として、受託開発チーム全体に対して方針を提示しリードいただきます。
・AI関連の最新技術に携わることができます。
・スタートアップ特有のスピード感ある中で働くことができます。

＜期待する役割＞
AI戦略の策定から安定的運用までを率先して推進いただきます。
当社内で安全かつ最大限にAI技術を活用できる環境を整備し、適切な形でAIを活用した業務効率改善や事業成長に貢献いただく第一線での活躍を期待しています。


●当社におけるAI技術導入の可能性模索
・社内関連部署とのコミュニケーションを通じて改善したい課題の把握
・AI技術を用いた場合の業務改善施策の検討

●AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用

●AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進

●チーム・グループの組織設計・メンバーの採用・組織マネジメント


＜技術スタック＞
Python
Amazon Bedrock
Azure OpenAI Service
AWS
BigQuery

(1)デジタル分野に関する新サービス・商品の企画・開発・運営
(2)外部企業とのアライアンスに向けた企画・協議・交渉
　様々な企業（金融機関、Fintech、異業種等）とのディスカッションを通じた新サービス・商品の企画・開発。
　また、外部企業との共創の方法に応じた提携方式の企画・協議・交渉も行っていただきます。

【目指す世界観】
本プラットフォームは、従来の枠組みにとらわれず、様々な企業にご利用頂けるオープンなプラットフォームの提供を目指すものです。地域金融機関や一般事業法人等の利用企業は、金融デジタルプラットフォームを活用することで、革新的なテクノロジーを有する企業が持つ多種多様なサービスを容易に利用することが可能になります。また、機能提供を行うフィンテック企業等にとっては、自社の機能・サービスを地域金融機関等の幅広い参加者を通じて日本全国へお届けすることが可能になります。

【当部で働く魅力】
・キーワードは「お客さま視点」です。お客さま視点に立った開発体制の運営を目指しているので、金融知識がない方でも歓迎いたします。
・当部は、グループの中でも特に新しい領域に積極的にチャレンジをしていく部署であり、新しい分野・幅広い分野に関ることが出来ます。
・また、20代〜30代の若手を中心に構成されていることや、他企業からの転職者や出向者もいることから、銀行らしくない環境で非常に活気溢れる職場となります。

【業務の変更範囲】
◆原則変更なし。ただし、本人の同意ある場合を除く

R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、CTO・プロジェクトマネージャー等と連携しながら、自社LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。

●具体的な業務内容
・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等

●技術環境
＜R&D部門＞
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

＜プロダクト開発部＞
開発言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
※データベース以降はR&D部門と同様
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

R&D部門のAIリードエンジニアとして以下業務をお任せします。

・自社大規模言語モデルの研究開発
・機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整
・仕様調整、課題提案、QCD調整などのクライアントとのコミュニケーション など
※提案から運用までのフェーズにおいて、顧客のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、顧客と共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値ある方向に推進いただきます。

●技術環境
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・AIリードエンジニアとして、開発業務以外にもチームマネジメント等にも携わることができます。
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

R&D部門のAIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せします。

●具体的な業務内容
・音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

●技術環境
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するAIエンジニアとしてCEO、他エンジニア等と連携しながら、LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理に関する研究開発およびソフトウェア開発における以下の業務をお任せします。

●具体的な業務内容
・自社大規模言語モデルに関する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発全般
・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・弊社事業・プロダクトに関する開発業務全般
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 等

●技術環境
＜R&D部門＞
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

＜プロダクト開発部＞
開発言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
※データベース以降はR&D部門と同様
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

・自社大規模言語モデルの研究開発
・機械学習に関連する応用研究開発
・機械学習に関連するソフトウェア開発　など

●技術環境
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

当社ではデジタル化推進による、お客様の利便性の向上、社内業務のオペレーション効率化に注力しています。
その結果、生活者・事業者にとってより豊かな決済インフラを実現することを目指しています。
当部では、それら新規案件の実現・決済インフラの安定稼働を目的に、オペレーション領域におけるデジタル化と飽くなき無人化をとことん追求しています。

●ミッション
本ポジションではプロジェクトマネージャーとして、以下オペレーション領域のDX化を企画・推進してくださる方を募集しています。
1.ビジネスプロセスを正確に理解する
2.BPRの観点から業務をリエンジニアリング・リデザインする
3.リデザインしたプロセスに対して、UiPathやSaleforce、AIOCRを導入して自動化を加速させる
※特に｢紙」の依頼書・申込書などを「手作業」で処理するオペレーションの「脱紙・脱手作業」を中心に推進しております。

●業務イメージ
・事務処理を実施している部署に業務詳細をヒアリング、業務理解を深めていただきます。
・その後、業務の断捨離を実施した上で、デジタルスキームを投入し、効率化効果が最大となる取り組みをご検討いただきます（＝Discovery・余地把握）。
・余地把握を基に、開発チーム（主にUiPath・Saleforce・マクロ・Access・AIOCR）と議論を重ね、最適スキームを選定・開発を進めます。
・開発は専門チームが実施するため、プロジェクトマネージャーとして各開発案件を成功へと導いていただきたいと思います。

経営陣と現場を繋ぐ中核を担う役割として、事業目標にもとづいて開発をリードするとともに、R&D組織の研究開発をリードいただきます。CEOと共に会社全体および事業の永続的な発展を目指すべく、R&D組織・開発チーム等の技術陣を牽引し、研究開発を推進いただきます。

●具体的な業務内容
・AI戦略の策定と実行
・弊社R&D成果物や先端のAI技術を駆使した新プロダクトやAIの企画・開発
・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みの設計と実行
・R&D組織のマネジメント（技術選定・人材育成・採用 等）
・部門横断的なチームとの協働

●本ポジションのミッション
・経営観点から事業計画に対するR&D組織の運営推進に向けた方針定義および開発チームの牽引
・プロジェクト進捗管理と開発タスクにおけるリソースマネジメント、正確な工数見積
・3〜5年後を見据えたR&D組織の生産性向上および成長の最大化を通じた会社全体の業績向上の貢献
・会社および事業の永続的発展に向けた、後継者および次世代リーダーの継続的な輩出

●技術環境
＜プロダクト開発部＞
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

＜R&D部門＞
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、フルリモート（推奨)）など柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。
・急速に導入社数が増加している自社プロダクトの成長に貢献することができ、新しい技術に触れる機会が豊富に存在します。
・プロダクトは順調にグロース中であり、ベンチャーながら安定感のある環境です。
・需要の高い音声処理や自然言語のAI × SaaSプロダクトの知見獲得とキャリア構築ができます。
・フルリモート勤務（推奨）が可能です。
　※フルリモート環境ではありますが、クライアント対応業務が発生する場合もあります。
・ストックオプション付与の可能性があります。

R&D部門におけるAIエンジニア（Generative AI Specialist）としてプロジェクトマネージャー等と連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討、アルゴリズム開発等に関する業務をお任せします。

●具体的な業務内容
・Generative AI（生成AI）に関連する基礎/応用研究開発
・Generative AIを活用したソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・アルゴリズム/ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●技術環境
＜R&D部門＞
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

＜プロダクト開発部＞
開発言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
※データベース以降はR&D部門と同様
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

当社の経営戦略およびDXビジョンの実現のために、以下の業務を担当していただきます。
（Global Digital Platform）
・グローバル標準システム（基幹ITインフラ、サイバーセキュリティ対策）の企画を立案し、導入プロジェクトを推進します。
・当社グループ全体のセキュリティ戦略を策定し、セキュリティ対策実行を支援します。
（Data & Architecture）
・当社および当社グループを横断した全社データ分析基盤構築プロジェクトを推進するにあたって、個別案件の対応計画立案、関係者間調整、開発ベンダー管理などのプロジェクトマネジメント業務全般を行います。
・全社データ分析基盤を軸としたデータマネジメント計画の立案・推進、ならびに BIツールを用いたデータ可視化や業務効率化などのデータ利活用に向けた活動の企画立案・推進を行います。
（Planning & Coordination）
・国内・海外における当社グループのデジタルトランスフォーメーション（DX）戦略を立案し、個別案件を推進します。
・経営課題解決・既存事業高度化・新事業開発に対して、デジタル技術を活用したアイデア想起・企画立案を行います。
（BPM & Offshore）
・経営課題の解決のため、現行のビジネスプロセスを分析し、業務の改善・変革が必要な箇所を特定し、改善・変革施策の立案を行います。
・当社の関連部門および関連グループ会社との共創体制を構築し、新たなビジネスプロセスの変革を推進します。
・デジタルソリューションの導入計画を策定し、導入を推進し、導入状況を管理・把握し、導入の進捗と成果を定期的に評価します。
・デジタルソリューションの適用結果に基づき、ビジネスプロセスの改善アクションを立案します。

機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用しグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。（テックリード相当）

・機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
・ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
・コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。

・デジタル活用を前提にした新たな事業創出や既存事業変革の推進
・迅速な仮説検証サイクルの実現、及び、新規事業創出のスピードを加速させるため、企画時にはデモアプリケーションの開発等も自組織内で行います。

＜ポジションの魅力・入社後のキャリアパス＞
・当社は様々な業界にまたがって事業を展開しており、幅広いテクノロジーの導入と運用が求められます。
このため、多種多様な業界のプロジェクトに携わることができ、スキルの多様化や専門性の向上が望めます。
・グローバルな事業展開においては、世界各国のパートナーや顧客と協力した、国際的なプロジェクトを手がける機会があります。

●社内のデジタル企画・推進をミッションとし、主に下記施策の主たる推進者としてステークホルダーと協働して企画をリードいただきます。

・Saasサービスの導入
・ローコード/ノーコード開発の企画推進
・AWSサービスの利活用
・Microsoft365導入および活用方法の検討
・ICT/DX最新技術動向の把握および事業への活用検討(生成AI、ML等)

運用主体のこれまでの方針を見直し、デジタル推進による全社業務の高度化に取り組みます。
関係部署と協業で課題の洗い出し〜解決策の実行まで、すべてのフェーズに携わります。
ゼロからステークホルダーを巻き込みながら自由に企画・推進できることが魅力です。

●募集の背景
当社のシステム部門は、これまで基幹システム・インフラの運用保守やヘルプデスク業務をメインミッションとしてきました。
しかし、これからはデジタル推進による全社業務の高度化に取り組んでいきます。

はじまったばかりの取り組みであるため、自由度が高く、改善余地は大きく残されています。
さらなるデジタル推進のためにデジタル企画・推進できる人材を募集いたします。

機械学習モデルとシステムの開発、および革新的な機械学習技術の開発リードを担当いただきます。

【業務詳細】
データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計 構築）など、革新的な機械学習技術の開発のリードをします。

【主な業務内容】
・リードエンジニアとして技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援
・個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善
・大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの開発
・機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用
・事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計
・ユーザ行動ログ、画像、テキストなどのテーブルデータとメディア横断データの両方を活用した機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装
・プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード
・連合学習（Federated Learning）プラットフォームの改善

【開発環境】
開発言語：Python, Golang, SQL (spark), Rust
OS：Linux
MLライブラリ：PyTorch, Burn
コンテナ：Docker, Kubernetes
監視：Prometheus, Grafana, Sentry
CI/CD: ArgoCD
データベース：Redis, MySQL
その他：Ariflow, GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira

・デジタルビジネスの企画及び推進
または
・社内向けまたは体外的なのDXの企画及び推進に従事していただきます。
大きな裁量を持って、事業の立案から実行まで一気通貫して関わることができます。

＜ミッション＞
・AI等の先進技術やUI/UX等のフレームワークを活用してお客様や社会課題に挑戦し解決を目指すと共に、社内業務効率化・高度化を実現することで、グループ全体のDXを牽引する。
・事業開発担当者は、将来的に施策リーダーとしてPJを牽引し、グループのDXのさらなる深化を追求する。

●全社的なDXに向けて、特に事業本部が短期的に取り組むことが困難な課題、テーマに取り組みます
・新技術、パートナー企業の探索から社内営業を経て、適用範囲を特定し検証プロジェクトを行うオープンイノベーション
・AI、Open APIなどの新技術の活用した新サービス、新しい内部業務の実現
・人口減少に備えAIによる従業員のアシスタントの実現に向けての検証
・日本一のデジタル・ワーキング・プレイス（PCやネットワークなど働く環境）の実現
・顧客中心思考のアジャイル開発体制の構築と実践
・UXデザインの社内コンサルチーム構築とUXデザインの社内浸透

【ソリューションアーキテクト】
・ライン長の下、数名〜10名程度のチームの施策リーダーとして牽引します。経験に応じて施策リーダーのサポートからスタートする場合もあります。

1.課題設定から解決策の定義を行い、その内容をシステム全体設計に反映し、社内システム開発部署、システムベンダ、内製化チームと利用者を抱える部署を巻き込み、実現を図ります。
2.技術とビジネスの双方から信頼される力と双方にとっての説明の分かり易さといったコミュニケーション力が求められます。
3.実験的な施策、新サービス、新しい内部業務に挑戦する為、プロジェクトの不確実な状況に対する高い許容度が求められます。
4.コンプライアンス、サイバーセキュリティに対する高い感度を持ち、発想力豊かにリスク軽減、管理手法を考え、リスク関連部署と粘り強く交渉します。

【サービスオーナー】
・施策リーダーの下、数名〜10名程度のチームに所属し、施策の中心として施策リーダーをサポートします。
1.設定された課題から解決策を見出し、その内容を要件定義として文書化し、社内システム開発部署、システムベンダー、内製化チームと、利用者を抱える部署に背景含めて理解を促し、プロジェクトの実現、サービスの維持改善を図ります。
2.技術とビジネスの双方から信頼される力と双方にとっての説明の分かり易さといったコミュニケーション力が求められます。
3.実験的な施策、新サービス、新しい内部業務に挑戦する為、不確実な状況に対する高い許容度が求められます。
4.コンプライアンス、サイバーセキュリティに対する高い感度を持ち、発想力豊かにリスク軽減、管理手法を考え、リスク関連部署と粘り強く交渉します。

・大企業セクションにおけるDX施策の企画・推進
・AI、BIなど各種DXソリューションを活用した業務効率化や収益向上なと各種課題解決を企画・推進
・最適なソリューションの選定から導入迄のプロジェクト推進のみならず、利活用の促進も含めた現場浸透も推進

クライアントの課題を起点に戦略の策定から施策の実行まで、幅広く支援していただきます。

当該ポジションの配属先である「CXデザイン」では、
「ブランディング/リブランディングサービス」「DX推進サービス」の2つのサービスを提供しています。　

【ブランディング/リブランディング】
コーポレートまたはプロダクトブランドの価値を定義/再定義し、新しい顧客の創出を目的としています。

-分析フェーズ
企業/市場環境/顧客の実態を把握
インタビューアンケートによるペインポイントを発見し
As-Isを整理しワークショップによるTo-Beを描く
　
-戦略フェーズ／体験設計フェーズ
コーポレートアイデンティティや事業戦略を言語化　
ブランドコンセプトやロゴ、ビジュアル、メッセージなどを制作し
カスタマージャーニーを描く

-導入構築フェーズ
体験設計をもとにHPやモバイルアプリ、OMOなどユーザーとのコミュニケーションを設計開発

-伴奏フェーズ
実装されたコミュニケーションの効果検証をもとに改善
　

【DX推進】
クライアントの本質的な課題を整理・定義したうえ、戦略構築やグランドデザインの検討し、
データドリブン経営へのシフトを目的として支援しています。
　　
-経営課題の抽出と現場層での運営/運用課題を抽出し、優先事項を整理

-DX推進における定量的な効果試算の算出と、
定性的な従業員を含めたステークホルダーの意識改革の算出

-戦略実現のためのマーケティングやシステム等のソリューション構築

-DX組織の組成や人材育成計画の策定。

【当該ポジションにおける業務内容】
・プロジェクトマネジメントとして、常にプロジェクトを俯瞰して捉え、課題の管理や進捗管理、期待役割をコントロールしていただきます。

・一人ひとりのメンバーの成長や育成を明確にしながら、メンバーマネジメントも担っていただきます。


●ポジションの魅力
・親会社のアセットを活用した事業会社としての側面と、
　クライアントの戦略支援を行うコンサル会社としての側面の
　両面を持っていることが特徴です。
　両者のシナジーを活かしながら、
　幅広い裁量権をもって業務を担当することが可能です。

・戦略策定から導入・実行まで、一気通貫してプロジェクトに携わることができ、
　コンサルタントとして様々なチャレンジ、キャリアの幅を拡げられるポジションです。

・グループのシナジーを生かして、大規模かつ多種多様な業種や
　クライアントの案件に携わることができます。

・ベンチャー企業としての機動性を持ちながらグループの
　ネットワークを最大限活用できる点は、当社独自の強みとなっています。

当社のライフサイエンスAI事業においては、「AIで全ての人に等しい医療を」を目指し、独自に開発をした人工知能（AI）を用いて、創薬支援・転倒転落予測・認知症診断支援など、社会的な医療関連課題の解決に取り組んでおります。
今回、ライフサイエンス領域における専門性を活かし、人工知能系システムの研究解析を行っていただく方を募集いたします。

●顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、人工知能エンジン解析結果に基づいた課題解決案を提案します（提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します）。
●人工知能を活用したライフサイエンス領域の研究・データ解析を推進し、ビジネスの基盤を築きます。
●医学・薬学・データサイエンスの知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。
●医学・薬学、IT・ソフトウェアの業界双方の言語・思想・スキル・課題を認識し、両業界の橋渡し（コミュニケーションコーディネーター）の役割を担います。

【ポジションの魅力】
●医療×AIの中でもテキスト解析において世界で先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でoutputを提案できます。
●民間企業において社会実装を見据えた研究・データ解析活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。
●人工知能を活用した医療研究分野で活躍することができます。