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DX関連、1000〜1200万の転職求人

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DX関連、1000〜1200万の転職求人一覧

新着 有名モバイルペイメント会社でのシニア機械学習エンジニア(金融事業領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用し当社やグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。(テックリード相当)

機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。

▼本ポジションの魅力 Attractiveness of the Position

6300万人を超えるユーザー、410万を超える加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる
自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる
AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができる
ビジネス開発部門に所属しながら、ビジネス、データサイエンティスト、データアナリスト等多様な専門性をもつメンバーや他部署のメンバーと密に連携するため、コミュニケーションスキルや視野の広がりが得られる

上場マーケティング支援企業でのシニアエンジニア(画像生成 / Tech Lead)<グループ会社出向>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,600万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、日夜進化するAIプロダクトを牽引していただくシニアエンジニアとして開発チームに参加いただき、コア機能における難易度の高い技術的課題を解決に導いていただきます。
群雄割拠なAIドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトを作るため、開発チームのリードをお任せいたします。

【業務内容】
世界に通用する企業となるための、スケーラブルな事業・技術力向上に注力いただきます。
エンジニア組織を技術的な観点から戦略的に成長・展開させるため、技術戦略に紐づく課題の発見および解決を主導いただきます。

【具体的には】
・Stable diffusionなどのAI画像生成技術を用いたtoBの画像生成プロダクトの保守と開発
・プロダクトのアーキテクチャ設計とシステムインテグレーションの最適化
・最新の技術の研究と評価、Original Model の開発によるAI画像生成技術の品質向上と機能追加
・技術チームのリードとして、フロントエンド, バックエンド, AIエンジニアなど違うロールのメンバーの技術的成長とチームビルディングを支援
・コードの品質とパフォーマンスの継続的な改善と保守

【開発環境】
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

【チーム体制】
4つのコア機能開発チームが存在しており、約30名ほどエンジニアが在籍しています。

【このポジションの魅力】
・アーリーアダプターとしてAI関連の最新技術に携われること
・最先端のAIアプリケーションを開発して産業革命を起こすという達成感
・スタートアップならではのスピード感のある環境で働けること

【働き方】
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です(今後、状況に応じて変更になる可能性はございます)。

上場マーケティング支援企業でのシニアエンジニア(AI Chat / Tech Lead)<グループ会社出向>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,600万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、日夜進化するAIプロダクトを牽引していただくシニアエンジニアとして開発チームに参加いただき、コア機能における難易度の高い技術的課題を解決に導いていただきます。
群雄割拠なAIドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトを作るため、開発チームのリードをお任せいたします。

【業務内容】
世界に通用する企業となるための、スケーラブルな事業・技術力向上に注力いただきます。
エンジニア組織を技術的な観点から戦略的に成長・展開させるため、技術戦略に紐づく課題の発見および解決を主導いただきます。

【具体的には】
・AIモデルを活用した AI Chat アプリケーションの Enterprise 向け開発
・プロダクトのアーキテクチャ設計とシステムインテグレーションの最適化
・最新の技術の研究と評価、および技術スタックへの統合
・技術チームのリードとして、フロントエンド/バックエンド/AIエンジニアなど違うロールのメンバーの技術的成長とチームビルディングを支援
・国内メンバーに加え、海外拠点に在籍しているメンバーのリード
・コードの品質とパフォーマンスの継続的な改善と保守

【開発環境】
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

<作業環境>
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

【チーム体制】
4つのコア機能開発チームが存在しており、約30名ほどエンジニアが在籍しています。

【このポジションの魅力】
・アーリーアダプターとしてAI関連の最新技術に携われること
・最先端のAIアプリケーションを開発して産業革命を起こすという達成感
・スタートアップならではのスピード感のある環境で働けること

【働き方】
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です(今後、状況に応じて変更になる可能性はございます)。

上場マーケティング支援企業でのAIプロジェクトマネージャー<グループ会社出向>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
PM
仕事内容
専任プロジェクトマネージャー として、各開発案件のPFMをスピード感持って取り組んでいただきます。

【具体的な業務内容】
・営業ヒアリング、受託案件の獲得
・企画、提案、要件定義(開発工数および進捗の管理はEMと連携)
・既存プロダクトの仕様把握
・ビジネスチームの要望把握
・PRD/要件定義書作成
・プロジェクト推進
・社内に対しての報告資料作成
・顧客との折衝(営業部門と連携)
・プロダクトマーケットフィット検証のための顧客ヒアリング

【チームのミッション/目標について】
一企業に一つオリジナルの AI を持つ時代を創る。
そして AI は働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。
上記のミッション達成には、多くの課題が存在しています。
中でも創業期である現在においては、
・中長期的に競合優位性を確立させられるプロダクト設計
・新たな事業フェーズに到達するための販路拡大の可能性模索
が急務となっています。

AI 活用において日本から世界をリードする企業となるうえで生じる事業的・技術的なあらゆる課題を共に解決していける方を必要としています。

【チーム体制】
開発部はPdMグループと3つのチーム(研究開発・プロダクト開発・受託開発)からなる開発グループで構成されています。

<構成メンバー>
PdMグループ:4名
開発グループ:31名

【開発環境】
開発言語:TypeScript, Python
作業環境:
Mac(Appleシリコン)
モニター2台まで利用可能

【働き方】
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です。(今後、状況に応じて変更になる可能性はございます)

【このポジションの魅力】
・プロジェクトマネジメント主担当として、受託開発チーム全体に対して方針を提示しリードいただきます。
・AI関連の最新技術に携わることができます。
・スタートアップ特有のスピード感ある中で働くことができます。

FinTech企業でのAIチーム責任者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
責任者
仕事内容
<期待する役割>
AI戦略の策定から安定的運用までを率先して推進いただきます。
当社内で安全かつ最大限にAI技術を活用できる環境を整備し、適切な形でAIを活用した業務効率改善や事業成長に貢献いただく第一線での活躍を期待しています。


●当社におけるAI技術導入の可能性模索
・社内関連部署とのコミュニケーションを通じて改善したい課題の把握
・AI技術を用いた場合の業務改善施策の検討

●AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用

●AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進

●チーム・グループの組織設計・メンバーの採用・組織マネジメント


<技術スタック>
Python
Amazon Bedrock
Azure OpenAI Service
AWS
BigQuery

大手銀行での金融デジタルプラットフォームにおける新商品・サービス企画

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者〜 ※応相談
仕事内容
(1)デジタル分野に関する新サービス・商品の企画・開発・運営
(2)外部企業とのアライアンスに向けた企画・協議・交渉
 様々な企業(金融機関、Fintech、異業種等)とのディスカッションを通じた新サービス・商品の企画・開発。
 また、外部企業との共創の方法に応じた提携方式の企画・協議・交渉も行っていただきます。

【目指す世界観】
本プラットフォームは、従来の枠組みにとらわれず、様々な企業にご利用頂けるオープンなプラットフォームの提供を目指すものです。地域金融機関や一般事業法人等の利用企業は、金融デジタルプラットフォームを活用することで、革新的なテクノロジーを有する企業が持つ多種多様なサービスを容易に利用することが可能になります。また、機能提供を行うフィンテック企業等にとっては、自社の機能・サービスを地域金融機関等の幅広い参加者を通じて日本全国へお届けすることが可能になります。

【当部で働く魅力】
・キーワードは「お客さま視点」です。お客さま視点に立った開発体制の運営を目指しているので、金融知識がない方でも歓迎いたします。
・当部は、グループの中でも特に新しい領域に積極的にチャレンジをしていく部署であり、新しい分野・幅広い分野に関ることが出来ます。
・また、20代〜30代の若手を中心に構成されていることや、他企業からの転職者や出向者もいることから、銀行らしくない環境で非常に活気溢れる職場となります。

【業務の変更範囲】
◆原則変更なし。ただし、本人の同意ある場合を除く

上場準備中AIスタートアップでのAIリードエンジニア(自社LLM開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、CTO・プロジェクトマネージャー等と連携しながら、自社LLM(大規模言語モデル)や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。

●具体的な業務内容
・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等

●技術環境
<R&D部門>
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

<プロダクト開発部>
開発言語:TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js,Node.js
※データベース以降はR&D部門と同様
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

上場準備中AIスタートアップでのAIリードエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
R&D部門のAIリードエンジニアとして以下業務をお任せします。

・自社大規模言語モデルの研究開発
・機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整
・仕様調整、課題提案、QCD調整などのクライアントとのコミュニケーション など
※提案から運用までのフェーズにおいて、顧客のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、顧客と共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値ある方向に推進いただきます。

●技術環境
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・AIリードエンジニアとして、開発業務以外にもチームマネジメント等にも携わることができます。
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

上場準備中AIスタートアップでのAIエンジニア(音声認識モデル生成)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
R&D部門のAIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せします。

●具体的な業務内容
・音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

●技術環境
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

上場準備中AIスタートアップでのAIエンジニア(LLM/NLP)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するAIエンジニアとしてCEO、他エンジニア等と連携しながら、LLM(大規模言語モデル)や自然言語処理に関する研究開発およびソフトウェア開発における以下の業務をお任せします。

●具体的な業務内容
・自社大規模言語モデルに関する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発全般
・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・弊社事業・プロダクトに関する開発業務全般
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 等

●技術環境
<R&D部門>
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

<プロダクト開発部>
開発言語:TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js,Node.js
※データベース以降はR&D部門と同様
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

上場準備中AIスタートアップでのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
・自社大規模言語モデルの研究開発
・機械学習に関連する応用研究開発
・機械学習に関連するソフトウェア開発 など

●技術環境
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

大手クレジットカード会社での社内事務のDX企画・開発担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,300万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社ではデジタル化推進による、お客様の利便性の向上、社内業務のオペレーション効率化に注力しています。
その結果、生活者・事業者にとってより豊かな決済インフラを実現することを目指しています。
当部では、それら新規案件の実現・決済インフラの安定稼働を目的に、オペレーション領域におけるデジタル化と飽くなき無人化をとことん追求しています。

●ミッション
本ポジションではプロジェクトマネージャーとして、以下オペレーション領域のDX化を企画・推進してくださる方を募集しています。
1.ビジネスプロセスを正確に理解する
2.BPRの観点から業務をリエンジニアリング・リデザインする
3.リデザインしたプロセスに対して、UiPathやSaleforce、AIOCRを導入して自動化を加速させる
※特に「紙」の依頼書・申込書などを「手作業」で処理するオペレーションの「脱紙・脱手作業」を中心に推進しております。

●業務イメージ
・事務処理を実施している部署に業務詳細をヒアリング、業務理解を深めていただきます。
・その後、業務の断捨離を実施した上で、デジタルスキームを投入し、効率化効果が最大となる取り組みをご検討いただきます(=Discovery・余地把握)。
・余地把握を基に、開発チーム(主にUiPath・Saleforce・マクロ・Access・AIOCR)と議論を重ね、最適スキームを選定・開発を進めます。
・開発は専門チームが実施するため、プロジェクトマネージャーとして各開発案件を成功へと導いていただきたいと思います。

上場準備中AIスタートアップでのHead of AI

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
Head
仕事内容
経営陣と現場を繋ぐ中核を担う役割として、事業目標にもとづいて開発をリードするとともに、R&D組織の研究開発をリードいただきます。CEOと共に会社全体および事業の永続的な発展を目指すべく、R&D組織・開発チーム等の技術陣を牽引し、研究開発を推進いただきます。

●具体的な業務内容
・AI戦略の策定と実行
・弊社R&D成果物や先端のAI技術を駆使した新プロダクトやAIの企画・開発
・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みの設計と実行
・R&D組織のマネジメント(技術選定・人材育成・採用 等)
・部門横断的なチームとの協働

●本ポジションのミッション
・経営観点から事業計画に対するR&D組織の運営推進に向けた方針定義および開発チームの牽引
・プロジェクト進捗管理と開発タスクにおけるリソースマネジメント、正確な工数見積
・3〜5年後を見据えたR&D組織の生産性向上および成長の最大化を通じた会社全体の業績向上の貢献
・会社および事業の永続的発展に向けた、後継者および次世代リーダーの継続的な輩出

●技術環境
<プロダクト開発部>
言語:TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
プロジェクト管理ツール:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

<R&D部門>
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、フルリモート(推奨))など柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。
・急速に導入社数が増加している自社プロダクトの成長に貢献することができ、新しい技術に触れる機会が豊富に存在します。
・プロダクトは順調にグロース中であり、ベンチャーながら安定感のある環境です。
・需要の高い音声処理や自然言語のAI × SaaSプロダクトの知見獲得とキャリア構築ができます。
・フルリモート勤務(推奨)が可能です。
 ※フルリモート環境ではありますが、クライアント対応業務が発生する場合もあります。
・ストックオプション付与の可能性があります。

上場準備中AIスタートアップでのGenerative AI Specialist

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
R&D部門におけるAIエンジニア(Generative AI Specialist)としてプロジェクトマネージャー等と連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討、アルゴリズム開発等に関する業務をお任せします。

●具体的な業務内容
・Generative AI(生成AI)に関連する基礎/応用研究開発
・Generative AIを活用したソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・アルゴリズム/ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●技術環境
<R&D部門>
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

<プロダクト開発部>
開発言語:TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js,Node.js
※データベース以降はR&D部門と同様
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

日系大手海運会社でのデジタルトランスフォーメーション推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当社の経営戦略およびDXビジョンの実現のために、以下の業務を担当していただきます。
(Global Digital Platform)
・グローバル標準システム(基幹ITインフラ、サイバーセキュリティ対策)の企画を立案し、導入プロジェクトを推進します。
・当社グループ全体のセキュリティ戦略を策定し、セキュリティ対策実行を支援します。
(Data & Architecture)
・当社および当社グループを横断した全社データ分析基盤構築プロジェクトを推進するにあたって、個別案件の対応計画立案、関係者間調整、開発ベンダー管理などのプロジェクトマネジメント業務全般を行います。
・全社データ分析基盤を軸としたデータマネジメント計画の立案・推進、ならびに BIツールを用いたデータ可視化や業務効率化などのデータ利活用に向けた活動の企画立案・推進を行います。
(Planning & Coordination)
・国内・海外における当社グループのデジタルトランスフォーメーション(DX)戦略を立案し、個別案件を推進します。
・経営課題解決・既存事業高度化・新事業開発に対して、デジタル技術を活用したアイデア想起・企画立案を行います。
(BPM & Offshore)
・経営課題の解決のため、現行のビジネスプロセスを分析し、業務の改善・変革が必要な箇所を特定し、改善・変革施策の立案を行います。
・当社の関連部門および関連グループ会社との共創体制を構築し、新たなビジネスプロセスの変革を推進します。
・デジタルソリューションの導入計画を策定し、導入を推進し、導入状況を管理・把握し、導入の進捗と成果を定期的に評価します。
・デジタルソリューションの適用結果に基づき、ビジネスプロセスの改善アクションを立案します。

有名モバイルペイメント会社でのシニア機械学習エンジニア(金融事業領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用しグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。(テックリード相当)

・機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
・ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
・コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。

総合商社でのテクノロジーを活用したビジネス・トランスフォーメーションの推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,200万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
・デジタル活用を前提にした新たな事業創出や既存事業変革の推進
・迅速な仮説検証サイクルの実現、及び、新規事業創出のスピードを加速させるため、企画時にはデモアプリケーションの開発等も自組織内で行います。

<ポジションの魅力・入社後のキャリアパス>
・当社は様々な業界にまたがって事業を展開しており、幅広いテクノロジーの導入と運用が求められます。
このため、多種多様な業界のプロジェクトに携わることができ、スキルの多様化や専門性の向上が望めます。
・グローバルな事業展開においては、世界各国のパートナーや顧客と協力した、国際的なプロジェクトを手がける機会があります。

格付会社でのデジタル企画・推進/IT企画,DX(システム部門担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
●社内のデジタル企画・推進をミッションとし、主に下記施策の主たる推進者としてステークホルダーと協働して企画をリードいただきます。

・Saasサービスの導入
・ローコード/ノーコード開発の企画推進
・AWSサービスの利活用
・Microsoft365導入および活用方法の検討
・ICT/DX最新技術動向の把握および事業への活用検討(生成AI、ML等)

運用主体のこれまでの方針を見直し、デジタル推進による全社業務の高度化に取り組みます。
関係部署と協業で課題の洗い出し〜解決策の実行まで、すべてのフェーズに携わります。
ゼロからステークホルダーを巻き込みながら自由に企画・推進できることが魅力です。

●募集の背景
当社のシステム部門は、これまで基幹システム・インフラの運用保守やヘルプデスク業務をメインミッションとしてきました。
しかし、これからはデジタル推進による全社業務の高度化に取り組んでいきます。

はじまったばかりの取り組みであるため、自由度が高く、改善余地は大きく残されています。
さらなるデジタル推進のためにデジタル企画・推進できる人材を募集いたします。

【フルリモート可】大手総合インターネット企業でのマシンラーニングエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
機械学習モデルとシステムの開発、および革新的な機械学習技術の開発リードを担当いただきます。

【業務詳細】
データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発(バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計 構築)など、革新的な機械学習技術の開発のリードをします。

【主な業務内容】
・リードエンジニアとして技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援
・個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善
・大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの開発
・機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用
・事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計
・ユーザ行動ログ、画像、テキストなどのテーブルデータとメディア横断データの両方を活用した機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装
・プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード
・連合学習(Federated Learning)プラットフォームの改善

【開発環境】
開発言語:Python, Golang, SQL (spark), Rust
OS:Linux
MLライブラリ:PyTorch, Burn
コンテナ:Docker, Kubernetes
監視:Prometheus, Grafana, Sentry
CI/CD: ArgoCD
データベース:Redis, MySQL
その他:Ariflow, GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira

グローバルバンクでのデジタルサービスの企画〜開発〜運用/全社DXまたは対外的DX企画推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 800万円〜2,000万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
・デジタルビジネスの企画及び推進
または
・社内向けまたは体外的なのDXの企画及び推進に従事していただきます。
大きな裁量を持って、事業の立案から実行まで一気通貫して関わることができます。

<ミッション>
・AI等の先進技術やUI/UX等のフレームワークを活用してお客様や社会課題に挑戦し解決を目指すと共に、社内業務効率化・高度化を実現することで、グループ全体のDXを牽引する。
・事業開発担当者は、将来的に施策リーダーとしてPJを牽引し、グループのDXのさらなる深化を追求する。

●全社的なDXに向けて、特に事業本部が短期的に取り組むことが困難な課題、テーマに取り組みます
・新技術、パートナー企業の探索から社内営業を経て、適用範囲を特定し検証プロジェクトを行うオープンイノベーション
・AI、Open APIなどの新技術の活用した新サービス、新しい内部業務の実現
・人口減少に備えAIによる従業員のアシスタントの実現に向けての検証
・日本一のデジタル・ワーキング・プレイス(PCやネットワークなど働く環境)の実現
・顧客中心思考のアジャイル開発体制の構築と実践
・UXデザインの社内コンサルチーム構築とUXデザインの社内浸透

【ソリューションアーキテクト】
・ライン長の下、数名〜10名程度のチームの施策リーダーとして牽引します。経験に応じて施策リーダーのサポートからスタートする場合もあります。

1.課題設定から解決策の定義を行い、その内容をシステム全体設計に反映し、社内システム開発部署、システムベンダ、内製化チームと利用者を抱える部署を巻き込み、実現を図ります。
2.技術とビジネスの双方から信頼される力と双方にとっての説明の分かり易さといったコミュニケーション力が求められます。
3.実験的な施策、新サービス、新しい内部業務に挑戦する為、プロジェクトの不確実な状況に対する高い許容度が求められます。
4.コンプライアンス、サイバーセキュリティに対する高い感度を持ち、発想力豊かにリスク軽減、管理手法を考え、リスク関連部署と粘り強く交渉します。

【サービスオーナー】
・施策リーダーの下、数名〜10名程度のチームに所属し、施策の中心として施策リーダーをサポートします。
1.設定された課題から解決策を見出し、その内容を要件定義として文書化し、社内システム開発部署、システムベンダー、内製化チームと、利用者を抱える部署に背景含めて理解を促し、プロジェクトの実現、サービスの維持改善を図ります。
2.技術とビジネスの双方から信頼される力と双方にとっての説明の分かり易さといったコミュニケーション力が求められます。
3.実験的な施策、新サービス、新しい内部業務に挑戦する為、不確実な状況に対する高い許容度が求められます。
4.コンプライアンス、サイバーセキュリティに対する高い感度を持ち、発想力豊かにリスク軽減、管理手法を考え、リスク関連部署と粘り強く交渉します。

大手鉄道会社でのDX推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
一般職〜マネージャー
仕事内容
【主な仕事内容】
データ分析・マーケティングでは、既存事業の業務改革や新規事業創出に向けてデータ分析の切り口から取り組みます。分析のみならず、データ分析基盤の構築など分析の上流から下流までを業務範囲としています。
サービス・アプリケーション開発では、既存事業の業務改革に向けてニーズの抽出からアプリケーション開発までを一貫して取り組みます。外部のベンダーコントロールや直轄での開発など開発業務への取組み方もさまざまです。
DX戦略の立案とデジタル人材育成では、当社およびグループ会社全体のDX推進に向けた戦略の立案と必要な人材の育成業務を行っています。将来の社会インフラの在り方をDXの観点から戦略と人的リソース分布に落とし込むことが主な業務です。

【仕事のやりがい、魅力】
・人の行動データや設備のデータなど、リアルなデータを扱える。
・自社で多様なフィールドを持っており、チャレンジのハードルが低い。
・社会インフラの将来の姿をDXの切り口で描ける。

グローバルバンクでの大企業セクションにおけるDX施策の企画・推進(AI・BI)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円程度
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
・大企業セクションにおけるDX施策の企画・推進
・AI、BIなど各種DXソリューションを活用した業務効率化や収益向上なと各種課題解決を企画・推進
・最適なソリューションの選定から導入迄のプロジェクト推進のみならず、利活用の促進も含めた現場浸透も推進

エンジニアリング事業会社でのグループ会社横断DX統括責任者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
【採用背景】
自社内のシステム開発案件の増加やグループ会社への新規参画数が加速度的に伸びており、これらの急速な事業変化に対してITインフラの側面で課題があるのかどうかも見えていないのが現状です。内部・外部環境を踏まえてITインフラを俯瞰的に見た課題特定力や、課題特定後の打ち手となる可能性の高いAWSやGCP等のパブリッククラウドの実務経験が組織として不足しているため、そのリーダーとしての活躍を期待します。

【業務内容】
M&Aで加速度的に変革する当社において、システム部門で事業から経営までを幅広く支援する施策に戦略・総合コンサルティングファーム出身メンバーと連携して以下の何れか業務に取り組んでいただきます。

【1】テクノロジーコンサルタント:システム導入プロジェクトでの体制立ち上げや事業部との要件定義への参画、機能要件定義および基本設計以降でのQA、またPMOとしてベンダーや事業部とのコミュニケーションコントロール

【2】クラウドソリューションアーキテクト:自社ITインフラにおける現状把握から課題特定、外部環境を踏まえた目指す姿とそこに向けたロードマップの作成、実行フェーズでのPMとしてのプロジェクト立ち上げ

大手総合商社グループのデジタルメディア企業でのCXデザイン(エキスパート/シニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1800万円
ポジション
エキスパート/シニア
仕事内容
クライアントの課題を起点に戦略の策定から施策の実行まで、幅広く支援していただきます。

当該ポジションの配属先である「CXデザイン」では、
「ブランディング/リブランディングサービス」「DX推進サービス」の2つのサービスを提供しています。 

【ブランディング/リブランディング】
コーポレートまたはプロダクトブランドの価値を定義/再定義し、新しい顧客の創出を目的としています。

-分析フェーズ
企業/市場環境/顧客の実態を把握
インタビューアンケートによるペインポイントを発見し
As-Isを整理しワークショップによるTo-Beを描く
 
-戦略フェーズ/体験設計フェーズ
コーポレートアイデンティティや事業戦略を言語化 
ブランドコンセプトやロゴ、ビジュアル、メッセージなどを制作し
カスタマージャーニーを描く

-導入構築フェーズ
体験設計をもとにHPやモバイルアプリ、OMOなどユーザーとのコミュニケーションを設計開発

-伴奏フェーズ
実装されたコミュニケーションの効果検証をもとに改善
 

【DX推進】
クライアントの本質的な課題を整理・定義したうえ、戦略構築やグランドデザインの検討し、
データドリブン経営へのシフトを目的として支援しています。
  
-経営課題の抽出と現場層での運営/運用課題を抽出し、優先事項を整理

-DX推進における定量的な効果試算の算出と、
定性的な従業員を含めたステークホルダーの意識改革の算出

-戦略実現のためのマーケティングやシステム等のソリューション構築

-DX組織の組成や人材育成計画の策定。

【当該ポジションにおける業務内容】
・プロジェクトマネジメントとして、常にプロジェクトを俯瞰して捉え、課題の管理や進捗管理、期待役割をコントロールしていただきます。

・一人ひとりのメンバーの成長や育成を明確にしながら、メンバーマネジメントも担っていただきます。


●ポジションの魅力
・親会社のアセットを活用した事業会社としての側面と、
 クライアントの戦略支援を行うコンサル会社としての側面の
 両面を持っていることが特徴です。
 両者のシナジーを活かしながら、
 幅広い裁量権をもって業務を担当することが可能です。

・戦略策定から導入・実行まで、一気通貫してプロジェクトに携わることができ、
 コンサルタントとして様々なチャレンジ、キャリアの幅を拡げられるポジションです。

・グループのシナジーを生かして、大規模かつ多種多様な業種や
 クライアントの案件に携わることができます。

・ベンチャー企業としての機動性を持ちながらグループの
 ネットワークを最大限活用できる点は、当社独自の強みとなっています。

人工知能エンジンのビジネス活用のリーディングカンパニーでの研究・データ解析職(医療×AI/人工知能システムの研究解析)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,300万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社のライフサイエンスAI事業においては、「AIで全ての人に等しい医療を」を目指し、独自に開発をした人工知能(AI)を用いて、創薬支援・転倒転落予測・認知症診断支援など、社会的な医療関連課題の解決に取り組んでおります。
今回、ライフサイエンス領域における専門性を活かし、人工知能系システムの研究解析を行っていただく方を募集いたします。

●顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、人工知能エンジン解析結果に基づいた課題解決案を提案します(提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します)。
●人工知能を活用したライフサイエンス領域の研究・データ解析を推進し、ビジネスの基盤を築きます。
●医学・薬学・データサイエンスの知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。
●医学・薬学、IT・ソフトウェアの業界双方の言語・思想・スキル・課題を認識し、両業界の橋渡し(コミュニケーションコーディネーター)の役割を担います。

【ポジションの魅力】
●医療×AIの中でもテキスト解析において世界で先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でoutputを提案できます。
●民間企業において社会実装を見据えた研究・データ解析活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。
●人工知能を活用した医療研究分野で活躍することができます。

国内大手損害保険会社でのAI/データ活用の企画・推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜1,500万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
会社全体の成長戦略の実現に向けて、AI/データ活用戦略の企画立案・計画策定や社内のプロジェクトマネジメントに加え、個別施策の企画・推進を担って頂きます。

<具体的な業務>
・会社全体の AI/データ活用戦略の企画・計画策定・推進
・社内のビジネス部門・システム部門・データ分析部門等と連携したプロジェクトマネジメント
・AI(機械学習・ディープラーニング・生成 AI)やデータ(顧客データ・契約データ・お客様行動デー
タなど、保険事業における社内外のデータ)を活用した個別施策の企画立案・推進

(具体例)
・営業部門・損害サービス部門・コーポレート部門(人事・経理・財務・経営企画・営業推進部門の各種業務・施策)における生産性向上・業務高度化
・コールセンターや CX 領域における AI/データ活用
・ 成功確率の高いデータマーケティング(加入率の向上、解約率の低減 等)

国内大手損害保険会社でのAI開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜1,500万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
会社全体の成長戦略の実現に向け、AI技術に加えシステム開発・運用に関する幅広い知見や経験を活かした新たなAIソリューション開発に加え、生成AIのプロンプトエンジニアリングを担っていただきます。

●具体的な業務
1.AIやデータを活用した、会社の業務効率化や新たな価値提供につながるAIソリューションの開発(AIモデル構築やシステム開発・組み込み)
(活用領域の具体例)
・営業部門・損害サービス部門・コーポレート部門(人事・経理・財務・経営企画・営業推進部門の各種業務・施策)における生産性向上・業務高度化
・コールセンターやCX領域におけるAI/データ活用
・成功確率の高いデータマーケティング(加入率の向上、解約率の低減 等)
2.AI開発/運用業務の手法整備
3.社内のビジネス部門・システム部門・データ分析部門等と連携したプロジェクト推進

国内大手損害保険会社でのAI・データガバナンス戦略

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
740万円〜2,000万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
会社全体の成長戦略の実現に向けて、生成AIを含むAIや各種データ(顧客データ・契約データ・お客様対応履歴・行動履歴等の幅広いデータ)の利活用を進める攻めのガバナンス体制(方針、ルール策定からモニタリング機能まで)の企画、実行、推進を担って頂きます。

●具体的な業務
1.AIやデータの活用推進を企図したAIガバナンス/データガバナンス戦略の企画立案・実施
2.重要度に応じたAIガバナンス/データガバナンス関連の取扱規程・ルールの整理、管理・運用(周知、教育、徹底)
3.AIガバナンス/データガバナンスに由来するリスクの管理に関する社内・グループ横断的なプロジェクトの推進
4.社内のビジネス部門・システム部門・データ分析部門等と連携したプロジェクトマネジメント
5.AIガバナンス/データガバナンスの国内外動向等に基づく改善提案と推進
6.事業部門からの相談対応
7.プロジェクト全体のステータス管理(会議体報告等)
8.サービス・リリース時におけるサービス提供主体へのレピュテーションリスク等影響評価
9.外部専門家との連携、社内関係部会議やアドバイザリーボードの事務局

上場マーケティング支援企業でのGenerative AI Engineer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
生成系AI技術の開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。

【具体的な業務内容】

・顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査
・オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用(モデルの再現実装と動作環境構築)
・既存モデル構造の変換・実装・高速化
・実際の顧客データや実環境での結果検証、改善
・構築したモデルのソリューション・プロダクト実装

●この仕事で得られる経験、魅力
・問題発見から課題設定、ソリューション選定の主体者として研究開発をリードする経験
・様々な問題や課題の解決に最先端のAI技術を実応用する経験
・調査・研究からソリューション実装までワンストップで担うことのできる業務の幅広さ・深さ

●補足
本ポジションは当社にて採用後、グループ会社への出向になります。(両社の所在地・勤務地は同一です)

【長崎】東証プライム上場アウトソーシングサービス企業でのビジネスコーディネーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・お客様企業の事業課題を、ビジネスプロセス面・DX面から解決します
・IT知識・業務知識の両局面からソリューションサービスの立案・計画・実行をします
・プロジェクトマネージャと協力しながら、課題解決に向けた業務支援行います
・お客様企業との連携を円滑に進めながらサポートを行います
・社内外でコミュニケーションをとり業務推進する経験

大手日系信託銀行でのデジタル戦略部(システム企画/部門DX推進)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,300万円)
ポジション
調査役
仕事内容
下記1及び2について、社内関連部署、外部ベンダー、パートナー企業、スタートアップ企業等の多岐にわたるステークホルダーと連携しながら対応
1.全社の事務・システムに関する戦略の企画立案・推進・統括および関連部署間の調整
2.事業部門やデジタル戦略部が主管するDXプロジェクトの企画立案・推進

大手金融ホールディングカンパニーでのデジタルイノベーション(AIエンジニア/テックリード)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
AIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション

具体的には、チームメンバーや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応
・Azure Open AI Serviceなどの生成AI技術を用いて、社内から出てきたアイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
・顧客サービスの改善および新たなサービス開発のためのAIアプリケーションの設計、実装、テストを担当
・クラウド開発環境の標準化(ツール、ライブラリ、等の選定)
・大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOps
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、プロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工 等

(ご参考)
具体的に現在当社内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下。(実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります)

・AzureOpenAIを活用した初期的な技術検証(GPTはじめ様々なAIモデルやプラグインの活用)
・生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議・提案書・レポートなどのドキュメント作成サポートツールのPoC(技術課題の解決)
・CoPilot for Microsoft 365や、ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・ファインチューニングを視野に入れた技術検証

<魅力>
・約3万人の社員が在籍する当社グループ横断で、AIを活用したDXを推進する仕事です。規模が大きくやりがいのある仕事ができます。
・特定の目的に特化した簡易なWebアプリケーションを用いてPoCを行うため、フロントエンドーバックエンドーインフラまで幅広い知識が身に付きます。
・業務部門と一体となって推進するスクラム開発を実施していることや、内製開発を行っていることから、迅速な試行錯誤が可能な環境です。
・裁量を持って要件定義から技術選定、開発まで一気通貫で経験することができます。
・Gitリポジトリ管理や自動デプロイ、サーバレスアーキテクチャなど最新の開発手法を取り入れているため、高い開発技術が身につきます。

クラウド録画サービスの開発・運営でのAI・画像処理アルゴリズム&プロダクト開発エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円 ご本人の経験・スキルを考慮の上決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社はクラウド録画型映像プラットフォームの開発と運営、クラウド録画対応カメラの販売、関連サービスの開発と運営を行っている企業です。
クラウドカメラは従来の防犯 記録用途だけではなく、映像を活用したオペレーションの自動化や意思決定の支援することも期待されています。そのため、画像認識AIを用いて、ユーザの課題解決を支援するサービス プロダクトの開発を行っています。
画像認識AI開発を行う組織が拡大しているため、エンジニアをマネジメントし、多様なサービス プロダクトの創出を行うリーダーとして組織運営の一翼を担っていただく方を募集しています。

<主に担当する業務内容>
・画像認識AIの開発
・アルゴリズム調査
・プロトタイプの開発
・PoCの実施
・プロダクト開発
・エンジニアのピープルマネジメント
・エンジニアメンバーの目標設定 評価、キャリアマネジメント
・開発マネジメント
・開発テーマの提案 計画作成
・人員アサイン
・進捗管理

<業務の魅力>
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア システム開発の知識 経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行い、エンジニアとして成 につなげることができます。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。
・プロダクトの開発においては、営業 企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、実証実験(PoC)を通してプロダクトのリリースまで関わることができます。

<開発環境>
●利用技術
 ◇開発言語
  ・Python、C++
 ◇ディープラーニング
  ・PyTorch
 ◇AWS
  ・EC2、S3、ECR、Sagemaker
 ◇CI/CD
  ・Github Actions
 ◇コミュニケーション
  ・Slack
  ・GitHub
  ・Google Workspace
  ・backlog
  ・Notion

<当社の特徴・魅力>
●当社のプラットフォームには、小売、飲食、建設、製造、公共といった幅広い業界に渡り14万台以上のカメラが接続され、映像データが集積されています。これらのカメラの映像を通して学習を行いカメラを賢くしていき、「見る・聞く・記憶する・しゃべる・考える」など、人が行っていることを代替していくことで、ユーザの課題解決と新規サービスの開発を進めています。

●画像認識エンジニアは、画像認識や深層学習技術を使ってサービスや機能の開発を行います。アルゴリズムの素養や数理的な思考能力を持ったチームメンバーとのディスカッションを通して成長できる環境が用意されています。また、製品レベルの実装も行うため、プログラミングやソフトウェアエンジニアリングの観点からのコードのレビューを通して、有用なフィードバックを受け取ることができます。クラウドだけでなくエッジやフォグなどの計算資源の特性を考慮して、システムの検討とターゲットに応じたアプリケーションの実装もしています。

●サービスの開発では、サーバーサイドエンジニア、フロントエンジニア、デバイスエンジニアなど他のエンジニアと連携して仕事を進めることになります。また、事業開発のために、ビジネス職のメンバとチームを組んで、ユーザ課題の抽出、コンセプトの立案、実証実験(PoC)、プロトタイピングを共創する機会もあり、自身が開発した技術を着実に社会実装できる環境が整っています。

コンサルティング会社でのDXアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,600万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
DX関連の戦略/業務改革に紐づくIT面でのリード、システム化要件定義、リプレイスなど、幅広い業務をお任せします。
ゆくゆくは1デジタル領域の専門家としての役割を期待します。

【プロジェクト事例】
・製造業向け、生成AIを活用した設計書作成および標準化支援
人間が作成した設計書をChat GPTを用いて改善し、プロンプト化することで業務効率化を支援

・SIer業向け、セキュリティ製品を用いたロードマップ策定支援
複数の企業へとサービス導入を行うにあたり、全体の取りまとめおよび個別案件でのリスクアセスメント

・鉄道業向け、Azureを用いた次期システム構築支援
Azureを用いたシステム要件定義をしつつ、余力があれば他インフラ領域にも参画し支援

・情報系エンタープライズ業向け、AI画像解析分析モデル基盤構築
AI基盤開発チームの技術リードとして、構築環境の最適化推進、および構築からテスト

・自動車業向け、仮想基盤の新規構築支援
自動運転可能な都市を実現するための、社会インフラとなるネットワーク/サーバを構築

大手組織人事コンサルティング会社でのトレーニング(研修サービス)事業変革・サービス企画(DX推進)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1250万円(カフェテリアプラン含む)
ポジション
担当者
仕事内容
●デジタルを活用した既存事業の付加価値向上
 -研修実施システムのエンハンス戦略立案・実務実行
 -研修価値向上のためのWebサービス企画
-社内の複数チームを横断した合同プロジェクトのマネジメント

●デジタルを活用した新規事業開発
 ‐新規Webサービスの企画立案・実務実行
 -リテールマーケット向けの戦略立案並びにサービス開発

当社でのキャリアのファーストステップは、研修サービスのトランスフォーメーションの企画を担う部署への配属となります。ご本人の強みや経験に応じて、戦略策定やサービス開発、プロダクトマネジメントなど軸足になる領域を定めたうえで、サービス全体の企画をお任せします。セカンドステップ以降は、個別のサービス企画、新規プロダクト開発、新規事業企画、経営・事業の企画スタッフなど、ご本人の志向も考慮しながら経験を積んでいただくことも可能です。

※ビジネス職であり、システム開発の実務スキルや知識は必須ではありません。企画立案およびプロジェクト推進がメインです。

大手日系デベロッパーでのDX(スマートホーム)事業における事業開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(イメージ:〜1,300万円前後)
ポジション
マネージャー(課長代理相当職)
仕事内容
弊社スマートホーム事業において以下の業務を担当
●SaaS事業拡大のための企業向け営業、事業開発、事業提携協議の推進
●スマートホームシステムの企業向け導入支援業務(商品企画支援、アフターフォロー)
※入社後、まずはプロダクト理解を深めるために営業を中心に従事頂いた上で、本人の希望・適性で事業開発、提携協議に従事頂きます。

大手日系デベロッパーでのアプリケーション開発・導入業務における開発担当 DX(スマートホーム)事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(イメージ:〜1,300万円前後)
ポジション
担当者
仕事内容
・将来構想に基づき計画されたアプリケーションの開発、変更等に関するRFP作成に際して関連会社と協業して作成する
・プロジェクトの企画構想/要件定義工程/設計工程/製造工程において、取り纏め推進
(作成作業は関連会社及び外部ベンダーが行うがその推進業務、品質管理、コスト管理、納期管理、要員管理などを行う)
・プロジェクト課題を能動的にハンドリングし、課題解決に導く
・テスト工程においては関連会社が行うテストを客観的にチェックする
・弊社グループ横断利用に資するサービスのPoC実施、導入展開
・グループの生産性向上を目指し、BPR(Business Process Re-engineering)も行った上でITシステムを導入する
・スマートホーム事業のアプリケーション開発・導入業務及びバックエンド開発のリーダーポジション

開発環境
・言語/フレームワーク:JAVA、Spring Boot、Javascript Typescript NodeJS
・技術スタック:K8s, Docker, 各種AWSサービス
・ツール:GitLab, JIRA, Confluence, Teams, Slack

大手金融ホールディングカンパニーでのデジタルイノベーション(海外拠点と連携したグループDX推進担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,300万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
フィナンシャルグループ全体を対象とし、「グローバル規模」で、AIを始めとする先端技術を活用したデジタルトランスフォーメーションの仕組みづくりやプロジェクト推進を担っていただく、「海外拠点と連携したグループDX推進担当」としてのポジション。

また、これと並行して「AI、Blockchain技術をはじめとした国内外のスタートアップ企業との連携推進」も担って頂きます。これらの活動を通じて、企業全体のビジネス価値と競争力を高める役割を果たします。

具体的には以下の業務等に従事いただきます。

【海外拠点のDX推進】
・定期的なコミュニケーションを通じた、〈当社〉の北米、欧州、APAC、インドを中心とした海外拠点のDX担当部隊(現地採用スタッフ)とリレーション構築
・日本で展開しているDX施策の海外展開、及び、海外拠点におけるDX施策・ノウハウの他拠点への展開の実施(例:日本で構築したAIツールの海外拠点への導入支援など)

【国内外先端技術の活用推進】
・エンジニアリングチームと協働し、生成AIツールの開発に必要な先端技術や開発ツール等の探索実施(国内外で開催される開発者会議やスタートアップ企業の集まるイベントへの参加、海外金融機関のDX担当との情報交換等を想定)
・上述の活動で探索したツールや技術を検証するPoCの企画、推進
・協働先が海外企業の場合は、現地企業と日本のエンジニアリングチーム等とのコミュニケーション円滑化の役割も担う

【主な連携先】
米州(NY)、APAC(シンガポール)、インド、欧州(ロンドン) の4拠点を想定
勤務地は東京(大手町本部ビル)ですが、本人の能力や適性等を踏まえ将来的な海外駐在可能性がございます。

大手SIerでの服飾業界のDX(アパレルロスゼロへ向けた取り組み)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,300万円 ※ポジションおよび経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
課長/課長代理/主任/一般
仕事内容
我々の組織では、金融の枠にとらわれず、社会課題解決へ向けて、当社・グループの強みを発揮して、何ができるのか?何をすべきなのか?を考え具現化することをミッションに取り組んでおります。

その中でも、アパレル業界で長年の課題であるアパレルロスをロスゼロへ向けて、当社のみならず、グループの技術力と共創をもって可能としていきます。
二大社会ロスの一つであるアパレルロス。大量生産、大量消費時代と言われますが、業界で年間29億着が投入される一方、需要は14億着。結局47%しか消化されず、過剰在庫は廃棄されてしまいます。そのGAPを0に近づけるべく、服飾業界のデジタル化を切欠に、デジタルツイン、メタバースなどを活用して、ロスゼロへ向けて取り組んでいきます。

【アピールポイント(職務の魅力)】
多くのステークホルダと協力して社会問題の解決に携わる中で、下記のようなスキルを伸ばすことができると考えております。
・アパレル業界の発展のために必要な技術を取り入れていくための目利き力とドライブする力
・社会課題解決に向けてお客様とその業界の将来像を共に描くこと、またこれを実現するための創造力・企画力・ドライブ力

大手産業機械メーカーでの製造DXアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜1,230万円(基本給と賞与を含む)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・作業者目線にたった製造DXの開発推進の実施とプロジェクトマネージメント
・社内の製造担当者と協力して、製造DXをアジャイル的推進
・製造DXの中でもナレッジ補完の仕組みやシステム化をメインとしたミッションを実施し、各当社のカンパニーの中核的な立場でプロジェクトを推進
・現場業務分析、現場支援システム導入推進、現場支援コンテンツ制作の企画、xRコンテンツの企画など

【キャリアステップイメージ】
製造DXを基軸にして、様々な現場改善をテクノロジーを用いて実施し、まずはスモールスタートから多くの課題に挑戦していただきます。また、希望があれば製造DXの枠にとらわれず製造現場の改善コンテンツの製作やデータ分析に関わることも可能です。まだチームも立ち上がり時期なため、様々なスコープ範囲からご自身の得意分野を活かしたキャリアアップが望める環境にあります。とにかく新しい技術や、新しい手法をトライアル的にアジャイルで実施していき、何事にも挑戦できるカルチャーがあります。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
大規模なDXシステム(PLM、ERP、SCM、CRM)などを構築していくのではなく、現場の立場にたった、環境づくりや、教育やコンテンツに関わる様々な視点でのDXに携われます。特にナレッジネットワーキングシステムを色々なカタチで構築していく事をメインに、様々な領域で仕事として携わることができます。基本は全社を横断し、将来的にはグローバルな展開も視野に入れて活動を計画しています。

「発注側支援」の大手ITコンサルティング会社での先進技術エンジニア(AI/ブロックチェーン等)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1,180万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
お客様の「こんなものが作りたい」といった要件が固まる前の段階からシステムとして実現できるレベルまでの落とし込み、さらにはシステム開発を行ってのデリバリまでクライアントに伴走します。

<例>
・AIやブロックチェーンなどのモダンな技術を使ったフルスクラッチでの開発の企画から開発
・大手企業様のユーザー部門と直接相対して仕様を決めていく新規開発・エンハンス開発の企画から要件定義〜開発

大手産業機械メーカーでの水素関連事業のDX企画推進(製造プロセス設計)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
810万円〜1,230万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
入社後、以下の業務をご担当させていただきます。
・CP水素プロジェクト開発を加速させるためのDX企画と推進
・CP水素プロジェクトにおけるDX企画と推進を行いながら、製造ビジョンとData-Driven、AI-Driven製造戦略に基づく全社においての製造DX企画と推進

【キャリアステップイメージ】
ご入社後、まずDX開発推進チームでDX推進を行い、事業推進状況によって組織の規模が拡大する場合、より大きなリーダー役割として自らチームを率いてミッションを推進することが期待されます。その後、ご本人の希望によって全社製造DX推進に携わることも可能です。
また、本ポジションは基本的には羽田本社勤務となり、業務対応状況によって日本国内各拠点への出張する可能性があります。

大手産業機械メーカーでの水素関連事業のDX企画推進(デジタル技術活用)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,370万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
入社後、以下の業務をご担当させていただきます。
・CP水素プロジェクト開発を加速させるためのDX企画と推進
・CP水素プロジェクトにおけるDX企画と推進を行いながら、中長期的な観点から業界のトレンドを見極めながら製造ビジョンとData-Driven、AI-Driven製造戦略の策定を行う。
・戦略に基づく当社においての製造DX企画と推進

【キャリアステップイメージ】
ご入社後、まずDX開発推進チームでDX推進を行い、事業推進状況によって組織の規模が拡大する場合、より大きなリーダー役割として自らチームを率いてミッションを推進することが期待されます。その後、ご本人の希望によって全社製造DX推進に携わることも可能です。
また、本ポジションは基本的には羽田本社勤務となり、業務対応状況によって日本国内各拠点への出張する可能性があります。

大手クレジットカード会社でのコールセンター・オペレーション領域でのDX企画・推進担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社では、デジタル化推進による、お客様の利便性向上、社内業務のオペレーション効率化に注力しています。
その活動の結果、生活者・事業者にとってのより豊かな決済インフラを実現できることを目指しています。
当部では、ビジネス上の課題に対してAIなどの先端技術を活用し、コールセンター・オペレーション領域に関するデジタル化を進めています。
具体的には、AIやIOT、クラウドサービス、ChatGPTなどの最新技術を利用して、コールセンターの効率化や品質向上を図っています。

●ミッション
 ・デジタル技術の活用、業務の選択と集中、不断の事務プロセス見直しにより生産性の高い組織を作る
 ・コールセンター業務はデジタル化を進め、高付加価値業務やデジタルサポートに特化したセンターへ変革
  品質を落とさずローコストオペレーションを実現することで、競争力強化、さらなる付加価値の創造に繋げる

●業務イメージ
 具体的には、以下の通りスキルや経験を活かしてシステム化に関する企画・開発を行っていただきます。
 1.ビジネス課題整理(関連部署に業務詳細をヒアリング、業務理解を深めるとともに課題のあぶりだしを実施)。
 2.システム化やAIサービスモデル立案(デジタルスキームを投入し、効率化効果が最大となる取り組みを検討)。
 3.開発チームやベンダーと議論を重ね、最適スキームをビジネスジャッジし開発を進める。
 4.開発チームや開発ベンダーと調整しながら、プロジェクトマネージャーとして各開発案件の管理を実施

大手SIerでのシステムエンジニア(BX案件の開発・推進)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,300万円
ポジション
課長 課長代理 主任 一般
仕事内容
【担当領域】
大手金融機関様を中心にデジタル案件のサービス開発を担当頂き、設計や開発、運用構築を推進するとともに、サービス自体の創発や企画といった超上流の活動にも参画頂くことが可能です。また、導入したユースケースやアセットといった商材は非金融含む他領域への展開を想定しています。

【ビジネス・開発形態】
ビジネス形態は受注型ほか企画型(投資案件)も含まれ、また、開発手法は、ウォーターフォール/アジャイル/DevOpsほか、最適な手法を取り入れて進めます。

【事例紹介】
デジタルアセット・プラットフォームの開発案件 など
(ブロックチェーン技術を利用した共通基盤にて不動産や社債、株式などの資産をデジタルトークン化することで、日本社会におけるセキュリティトークンのナショナルインフラ化の促進を目指す。3メガ信託銀行や取引所機関との協業体制にて推進中)

【アピールポイント(職務の魅力)】
・先端テクノロジーを活用しお客様の課題解決や、新たなサービスを主体的に創り上げることがミッションの組織です。
・自らマーケットニーズが何かを考え、時にはお客様と共創し新サービスを一緒に考え、形のないものを創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。
・組織としてデジタル領域拡大に力を入れていく方針であり、提案をすればチャレンジを受け入れる風土があります。
・正解のないなかで突き進む必要があるため、相応の主体性や創造力、バイタリティが求められますが、非常にやりがいがあり働きやすい環境です。
・経験やスキルに応じて配属検討しつつ、入社後はOJT等で徐々に新たな業務・技術領域にもアサインさせて頂きます。

外資系PEファンド投資先でのビジネスアーキテクト(管理職・専門職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円 ※経験・年齢などを考慮し、優遇します。
ポジション
管理職・専門職
仕事内容
【仕事内容】
当社の情報システム部門のマネジメントまたはスペシャリストとしてプロジェクト・案件マネジメント、チーム・メンバーマネジメントを前提とし
た、以下いずれかの業務などをご経験に応じてお任せします。※職位は経験や適性を見て判断いたします。

【ディレクション業務領域】
●Business IT Architect
・事業側との基幹システムの業務プロセス設計/BPR/RPA/ローコードツールの推進
・既存ビジネスプロセスの追加/改善
・既存システムのサービスマネジメント(運用管理)
・データマネジメント
・事業領域ごとのプロセスオーナー
・ベンダーマネジメント
・基幹システム運用保守

●DX/アナリティクス
・CoE、PoC-PJ 推進
・AI、ML 等のテクノロジーの積極利活用
・全社員データ分析スキルの向上支援
・事業側と DX 系ビジネス企画からパートナー

●アジャイル内製開発
・DX 系 PJ の開発(POC 環境、サービス、アプリ等)
・効率的なインターフェースの構築

製造業向け AI サーヒ スの提供企業でのエンジニアリングリーダー(技術開発部)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI外観検査プロダクトにおけるソフトウェア機能開発マネジメントを担当していただきます。

製造業向け AI サーヒ スの提供企業でのハードウェアエンジニア(リーダー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
リーダー
仕事内容
自社開発しているAI外観検査プロダクトにおける、下記業務を担当していただきます。

・ハードウェア開発体制の確立
・ハードウェア開発のリード
・自社プロダクトのハードウェアの運用保守

製造業向け AI サーヒ スの提供企業でのAIテックリード(技術開発部)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI外観検査プロダクトにおけるAI機能開発における要件定義、仕様提案および技術提案を担っていただきます。

インターネットビジネスの最先端企業でのDXエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1200万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
ご経験、ご希望で下記のいずれかの業務を予定しています。

(1)全社IT共通管理
  ・各事業部門が実施するIT施策の管理/可視化
  ・IT予算管理/施策審議スキーム策定およびプロセス推進
(2)プロジェクトマネージャ
  ・全社横断プロジェクトの企画・コーディネート・実行・サポート
  ・各事業部門が実施するプロジェクトの支援
(3)ITアーキテクト
  ・ITアーキテクチャ指針の策定・管理
  ・各事業部におけるシステム企画時のアーキテクチャレビュー
(4)DXエンジニア
  ・DXスキル可視化・育成企画・推進
  ・DXツール/ITルール企画・導入・支援
  ・DXツール利活用促進

●本ポジションについて
将来的に会社の定める業務(出向含む)へ変更となる場合があります
全161件 1-50件目を表示中

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