DX関連、1000〜1200万の転職求人
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DX関連、1000〜1200万の転職求人一覧
新着 AI開発及びデータサイエンティストの育成採用支援企業でのAIエンジニア(研究開発)【AIエージェント/生成AI関連】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社では、次世代の生成AI技術を活用したAIエージェントに関する研究開発を推進しています。
本ポジションでは、調査・実装・検証を主導していただきながら、当社が運営する国内最大級(約10万人)の専門人材基盤から外部人材を選定し、プロジェクトチームを組成・ディレクションしていただきます。
具体的には、AIエージェントの新しい活用可能性や技術的アプローチを多角的に検討・研究し、プロトタイプ開発から検証まで一貫して取り組むことがミッションです。
レポートラインはCEOとなり、得られた成果は経営トップが判断し、将来的に製品やサービスへ実装されます。
<職務詳細>
1. リサーチ業務
- 国内外の関連学会・論文・技術動向の調査
- 新規アルゴリズム・手法の検討と検証
2. プロトタイプ実装
- AIモデル(LLM含む)の選定・学習・微調整(ファインチューニング)
- フレームワークを活用した迅速な開発と実装
3. 評価・検証
- 評価指標の設定とデータ収集・分析
- 実験デザインの計画・実施・結果報告
- 精度向上・最適化に向けた継続的な改善提案
4. 技術共有・ドキュメンテーション
- 研究成果のレポーティング
- 社内外向けのドキュメント作成・技術共有
・開発言語:Python
・関連ライブラリ:PyTorch、TensorFlow等
・OpenAI API、Hugging Face Transformers等
・IDE:Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence
本ポジションでは、調査・実装・検証を主導していただきながら、当社が運営する国内最大級(約10万人)の専門人材基盤から外部人材を選定し、プロジェクトチームを組成・ディレクションしていただきます。
具体的には、AIエージェントの新しい活用可能性や技術的アプローチを多角的に検討・研究し、プロトタイプ開発から検証まで一貫して取り組むことがミッションです。
レポートラインはCEOとなり、得られた成果は経営トップが判断し、将来的に製品やサービスへ実装されます。
<職務詳細>
1. リサーチ業務
- 国内外の関連学会・論文・技術動向の調査
- 新規アルゴリズム・手法の検討と検証
2. プロトタイプ実装
- AIモデル(LLM含む)の選定・学習・微調整(ファインチューニング)
- フレームワークを活用した迅速な開発と実装
3. 評価・検証
- 評価指標の設定とデータ収集・分析
- 実験デザインの計画・実施・結果報告
- 精度向上・最適化に向けた継続的な改善提案
4. 技術共有・ドキュメンテーション
- 研究成果のレポーティング
- 社内外向けのドキュメント作成・技術共有
・開発言語:Python
・関連ライブラリ:PyTorch、TensorFlow等
・OpenAI API、Hugging Face Transformers等
・IDE:Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence
新着 大手セキュリティベンダーでのモビリティ検証DX〜生成AI・MBT等の最先端技術の推進〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社R&D部門、顧客の窓口となっている部署と連携しつつAI・MBTを用いた業務革新の提案・要件定義・PoC・開発・導入などを行います。
またサービス開発が必要となった場合は特定されない子会社に要請することが可能です。
入社当初はAI・MBTの領域にて以下のいずれか場合によっては全てをお任せする予定です。
・要件定義・ヒアリング:ヒアリングを通じ、AI・MBTで解決できる顧客課題を発見し、そこから要件に落とし込み、顧客との合意までお任せします。
・PoC:要件定義の内容が想定の効果が出せそうかを技術検証するため、トライアルのサービスを開発します。
自身で開発する場合と子会社に委託する場合があります。
・本開発:基本子会社に本開発は委託することができ、窓口としての進捗確認等のマネージメントを実施いただきます。
・導入:開発したサービスを顧客または当社事業部に導入し、業務で活用できるまでを見届けます。
他の顧客や他の事業部で活用できるよう、導入事例としてまとめて展開・普及活動を行います。
・マネジメント:以上をチームとして推進していくためのスケジュールや予算などのマネージメントを行います。
またサービス開発が必要となった場合は特定されない子会社に要請することが可能です。
入社当初はAI・MBTの領域にて以下のいずれか場合によっては全てをお任せする予定です。
・要件定義・ヒアリング:ヒアリングを通じ、AI・MBTで解決できる顧客課題を発見し、そこから要件に落とし込み、顧客との合意までお任せします。
・PoC:要件定義の内容が想定の効果が出せそうかを技術検証するため、トライアルのサービスを開発します。
自身で開発する場合と子会社に委託する場合があります。
・本開発:基本子会社に本開発は委託することができ、窓口としての進捗確認等のマネージメントを実施いただきます。
・導入:開発したサービスを顧客または当社事業部に導入し、業務で活用できるまでを見届けます。
他の顧客や他の事業部で活用できるよう、導入事例としてまとめて展開・普及活動を行います。
・マネジメント:以上をチームとして推進していくためのスケジュールや予算などのマネージメントを行います。
新着 DXの総合サービスを提供する成長中IT企業でのモダナイゼーションエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●仕事内容
我々が提供する「AIモダナイゼーション」は、レガシーシステムの可視化・再構築を、AIを中心とした技術とそれらを活用するコンサルタント・エンジニアのチームで実現するサービスです。
この事業の中核を担うエンジニアとして、“要件定義や設計の経験を持つ技術者”が、AI(デジタルエンジニア)という新たな武器を手にし、より広く、より速く価値を届ける開発を実現します。
「AIに任せる領域」と「人が判断する領域」を明確に切り分けることで、属人性・人月依存を排し、システム開発の本質に集中できる環境を実現しています。
主な業務内容:
・コンサルタントが策定した要件やアーキテクチャに基づくシステム再構築
・デジタルエンジニアとの協業による実装・テスト・リリース
・レガシー資産の構造分析に基づくシステム設計・開発
・顧客との要件整理・プロトタイピングの支援
・リリース後の改善や機能追加を伴う継続的な開発
●当部署で働く魅力
・AIという武器を身に着けて、モダンアーキテクチャに挑戦できる
・従来の非効率な開発スタイルから解放され、生産性の高い開発が可能
・古いシステムに苦しんでいる企業の構造を変える最前線に立てる
・“モダナイゼーション”という社会的意義の高いテーマに携われる
・お客様の反応をダイレクトに受け取れる立ち位置で、やりがいを実感できる
・技術特化・上流挑戦など多様なキャリアパスを描ける
●キャリアの可能性
・AIやクラウド知識を吸収しながら、モダン開発人材として進化
・モダナイゼーションコンサルタントや、AI活用エンジニアとしてのスペシャリストへ
●開発環境
・メインフレーム:IBM Z/OS、富士通 MSP・XSP、日立 VOS3、NEC ACOS4/ACOS2など
・メインフレーム系言語:COBOL、JCL、PL/I、Easy、RPG、アセンブラ、C、Fortranなど
・オープン系言語:Java、C、C#、Python、VBA、VisualBasicなど
・インフラ(OS):Windows、Linux
・インフラ(クラウド):AWS、Azure、GCP、Oracle Cloud Infrastructureなど
・インフラ(MW全般):JBoss、Weblogic、WebSphere、HULFT、WMQ、SVFなど
・インフラ(運用系):DevOps(Jenkins、Git、Devin など)、JP1など
・データベース(メインフレーム系):DB2、IMSDB、AIM/NDB、XDM/RD、XDM/SD、ADABAS
・データベース(オープン系):Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Aurora/RDSなど
我々が提供する「AIモダナイゼーション」は、レガシーシステムの可視化・再構築を、AIを中心とした技術とそれらを活用するコンサルタント・エンジニアのチームで実現するサービスです。
この事業の中核を担うエンジニアとして、“要件定義や設計の経験を持つ技術者”が、AI(デジタルエンジニア)という新たな武器を手にし、より広く、より速く価値を届ける開発を実現します。
「AIに任せる領域」と「人が判断する領域」を明確に切り分けることで、属人性・人月依存を排し、システム開発の本質に集中できる環境を実現しています。
主な業務内容:
・コンサルタントが策定した要件やアーキテクチャに基づくシステム再構築
・デジタルエンジニアとの協業による実装・テスト・リリース
・レガシー資産の構造分析に基づくシステム設計・開発
・顧客との要件整理・プロトタイピングの支援
・リリース後の改善や機能追加を伴う継続的な開発
●当部署で働く魅力
・AIという武器を身に着けて、モダンアーキテクチャに挑戦できる
・従来の非効率な開発スタイルから解放され、生産性の高い開発が可能
・古いシステムに苦しんでいる企業の構造を変える最前線に立てる
・“モダナイゼーション”という社会的意義の高いテーマに携われる
・お客様の反応をダイレクトに受け取れる立ち位置で、やりがいを実感できる
・技術特化・上流挑戦など多様なキャリアパスを描ける
●キャリアの可能性
・AIやクラウド知識を吸収しながら、モダン開発人材として進化
・モダナイゼーションコンサルタントや、AI活用エンジニアとしてのスペシャリストへ
●開発環境
・メインフレーム:IBM Z/OS、富士通 MSP・XSP、日立 VOS3、NEC ACOS4/ACOS2など
・メインフレーム系言語:COBOL、JCL、PL/I、Easy、RPG、アセンブラ、C、Fortranなど
・オープン系言語:Java、C、C#、Python、VBA、VisualBasicなど
・インフラ(OS):Windows、Linux
・インフラ(クラウド):AWS、Azure、GCP、Oracle Cloud Infrastructureなど
・インフラ(MW全般):JBoss、Weblogic、WebSphere、HULFT、WMQ、SVFなど
・インフラ(運用系):DevOps(Jenkins、Git、Devin など)、JP1など
・データベース(メインフレーム系):DB2、IMSDB、AIM/NDB、XDM/RD、XDM/SD、ADABAS
・データベース(オープン系):Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Aurora/RDSなど
新着 大手総合インターネット企業の機械学習エンジニア・バックエンドエンジニア(検索プラットフォーム開発)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1050万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、生成AI、機械学習、自然言語処理などのAI技術を駆使し、
ユーザーにとってより直感的で効率的な検索体験を提供することを目指しています。
多くのユーザーに利用されているため、AI技術を高い品質で提供することと、
膨大なトラフィックを効率的に処理・配信するシステム構築の両方が求められます。
担当するプロダクトに関連する技術の検証から開発、運用まで一貫して携わっていただくため、
広範な経験を積むことができます。
●主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
生成AIを活用したチャット型検索回答システムや検索回答画面の開発・運用
ニュース記事やクロールされたWebデータを用いたデータマイニングシステムの開発、運用
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
●開発環境
言語および関連するフレームワークなどの周辺技術
Java(Spring Boot)
Scala(Spark)
Python(Jupyter Notebook、Streamlit、Spark)
データベース:MySQL、Redis、Cassandra、HBase
インフラ:プライベートクラウド
CI / CD:Screwdriver.cd
ツール:GitHub、Confluence、Jira、Slack、Miro、Grafana、Tableauなど
※上記は主な技術スタックです。使用するものは担当するプロジェクトにより異なります。
ユーザーにとってより直感的で効率的な検索体験を提供することを目指しています。
多くのユーザーに利用されているため、AI技術を高い品質で提供することと、
膨大なトラフィックを効率的に処理・配信するシステム構築の両方が求められます。
担当するプロダクトに関連する技術の検証から開発、運用まで一貫して携わっていただくため、
広範な経験を積むことができます。
●主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
生成AIを活用したチャット型検索回答システムや検索回答画面の開発・運用
ニュース記事やクロールされたWebデータを用いたデータマイニングシステムの開発、運用
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
●開発環境
言語および関連するフレームワークなどの周辺技術
Java(Spring Boot)
Scala(Spark)
Python(Jupyter Notebook、Streamlit、Spark)
データベース:MySQL、Redis、Cassandra、HBase
インフラ:プライベートクラウド
CI / CD:Screwdriver.cd
ツール:GitHub、Confluence、Jira、Slack、Miro、Grafana、Tableauなど
※上記は主な技術スタックです。使用するものは担当するプロジェクトにより異なります。
大手小売事業、フィンテック事業を行うグループ会社でのDX推進マネージャー(内製化・技術戦略統括)/小売部門
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1250万円
ポジション
担当者
仕事内容
グループの小売事業部門のDX領域全般を推進する担当を募集します!
<お任せしたい業務例>
・グループ小売事業全体のDX戦略立案と推進。商品管理、リーシング、ECなど複数の領域におけるプロジェクトのロードマップ策定と、経営層・事業部門との連携による実行
・各領域のプロジェクト(例:基幹システム再構築)を横断的に統括し、進捗・リスク・リソースの管理を実施。モダンアーキテクチャへの移行を主導し、技術標準やITガバナンスを整備
・内製開発体制の構築・強化。プロダクトマネージャーやテックリードの採用・育成をリードし、自律的なエンジニアチームを組成。外部パートナーとの協業も適宜推進
・クラウド、アジャイル開発、DevOpsなどの先端技術・手法の導入を通じて、全体の開発生産性とスピードの向上を図る
<お任せしたい業務例>
・グループ小売事業全体のDX戦略立案と推進。商品管理、リーシング、ECなど複数の領域におけるプロジェクトのロードマップ策定と、経営層・事業部門との連携による実行
・各領域のプロジェクト(例:基幹システム再構築)を横断的に統括し、進捗・リスク・リソースの管理を実施。モダンアーキテクチャへの移行を主導し、技術標準やITガバナンスを整備
・内製開発体制の構築・強化。プロダクトマネージャーやテックリードの採用・育成をリードし、自律的なエンジニアチームを組成。外部パートナーとの協業も適宜推進
・クラウド、アジャイル開発、DevOpsなどの先端技術・手法の導入を通じて、全体の開発生産性とスピードの向上を図る
「発注側支援」の大手ITコンサルティング会社でのDevin活用コンサルタント(自律型AIエンジニアを活用した次世代開発のコンサルタント)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
627万円〜1,420万円
ポジション
Devin活用コンサルタント
仕事内容
生成AIエージェントを活用した新しい開発スタイルを構築・実践する新設部門の立ち上げメンバーとして、以下の業務をリードしていただきます。AIの活用対象はアプリケーション開発にとどまらず、CI/CDパイプラインの構築、テスト自動化、Infrastructure as Code(IaC)による迅速な環境再現などシステムアーキテクチャ全般に及びます。また、多くのプロジェクトは要件定義、プロトタイピング、PoCなどの上流工程から始まります。単なる技術提供にとどまらず、クライアントのビジネス課題に対する最適なソリューションを構想する「技術×コンサルティング」両面の視点を持って活動いただきます。
・Devin AIを活用した開発プロセスの再設計と自動化の実行
・AIエージェントとの協調による業務アプリケーションのPoCおよび開発
・AgentOps(エージェント設計→タスク分解→監視→再学習)の運用設計・支援
・エンタープライズシステム再構築・新規構築におけるAI起点のアーキテクチャ提案と実装
・CI/CDとAIエージェントを組み合わせたDevOps自動化ソリューションの設計・導入
・クライアント企業のIT戦略や中期計画に基づくAIエージェント活用のコンサルティング支援
得られるもの
・生成AIを中核とした全く新しい開発スタイルの実践経験
・AIとエンタープライズアーキテクチャの融合を実現する先進的なプロジェクトへの参画
・要件定義・設計・構想策定など、上流工程に深く関与できるポジション
・急成長中の「AI×ITコンサル」領域における高い市場価値と専門性の獲得
・コンサルタント、AI開発者、ビジネスプロデューサーと連携しながら多角的に成長できる環境
・Devin AIを活用した開発プロセスの再設計と自動化の実行
・AIエージェントとの協調による業務アプリケーションのPoCおよび開発
・AgentOps(エージェント設計→タスク分解→監視→再学習)の運用設計・支援
・エンタープライズシステム再構築・新規構築におけるAI起点のアーキテクチャ提案と実装
・CI/CDとAIエージェントを組み合わせたDevOps自動化ソリューションの設計・導入
・クライアント企業のIT戦略や中期計画に基づくAIエージェント活用のコンサルティング支援
得られるもの
・生成AIを中核とした全く新しい開発スタイルの実践経験
・AIとエンタープライズアーキテクチャの融合を実現する先進的なプロジェクトへの参画
・要件定義・設計・構想策定など、上流工程に深く関与できるポジション
・急成長中の「AI×ITコンサル」領域における高い市場価値と専門性の獲得
・コンサルタント、AI開発者、ビジネスプロデューサーと連携しながら多角的に成長できる環境
大手SIerでのグローバル(欧米中心)ビジネス拡大に向けた生成AI活用の企画・推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円-1050万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
生成AIを始めとするAIやデータ活用に関する技術/オファリングをグローバルに水平展開するための技術・マーケット調査や企画推進、海外グループ会社との共同ビジネス検討、ローカライズ、デリバリ体制構築、提案/案件支援などに一貫して取組み、D&I戦略のグローバル展開を推進します。 主にアメリカ、スペイン、イタリア、ドイツ、UKなどの欧米を中心とした海外グループ会社と連携して企画戦略の立案及び推進、グローバルなビジネス拡大を実現するスキームを確立し、グローバルトップの競合と競うための基盤を構築するというチャレンジができる環境です。 ご経験やご志向に応じて以下の業務をお任せ致します。 新技術活用促進 アライアンス連携 クラウドベンダと連携促進 アナリスト連携
【神奈川】オフィス機器メーカーでの画像処理SWエンジニア(IJ機器向け)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・産業用インクジェットシステムの開発において、画像処理の商品技術開発に従事いただきます。
産業用インクジェットシステムの、画像処理ソフトウェア、システムの開発
産業用インクジェットシステムの画像解析、画像補正技術の開発
・グループ会社(米国、欧州)との連携、協業。
産業用インクジェットシステムの、画像処理ソフトウェア、システムの開発
産業用インクジェットシステムの画像解析、画像補正技術の開発
・グループ会社(米国、欧州)との連携、協業。
日本生命保険相互会社/大手生命保険会社でのAI活用推進担当◆大企業で影響力の大きなAI活用・DX推進◆業界のリーディングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
課長代理・課長補佐
仕事内容
【業界を代表する生命保険会社にて、AI利活用業務をご担当いただきます/在宅相談可/多様なキャリアパス/若手から裁量権をもって活躍可】
以下、AI技術を活用したビジネスプロジェクトの企画・実行をご担当いただきます。
AIを用いた業務の高度化・効率化に資する提言、ビジネス部門を巻き込んだ案件の企画・推進、最新のAI技術に関する教育・情報発信等、ミッションは多岐にわたりますが、
ご本人の経験や志向性を考慮し、以下業務のうち親和性のあるものからご担当いただく予定です。
1.IT部門と連携したAI活用によるシステム開発の効率化
開発期間の短縮とコスト削減を目指した取組の推進
2.生成AIを活用した業務プロセスの高度化
事務領域を中心に、業務の効率化と品質向上を図る
3.自社AIソリューションの強化
日本生命版ChatGPTなどの内部ソリューションの高度化に向けた取組の推進
4.外部AIソリューションの探索と活用
最新の外部AIソリューションの情報収集と導入に向けた活動
5.AIを活用した業務変革に向けた各ビジネス部門との連携・推進展開
知見の提供およびビジネス部門への提言・サポート
6.グループ会社へのAI活用ノウハウの展開
日本生命グループ会社へのAI技術展開に向けた情報収集と推進
7.経営層・従業員向けのAI教育
AIに関する知識と意識の向上を目的としたプログラムの検討と調整
●キャリアパス
AI活用の企画・推進担当としての経験を積んだ後、システム領域とビジネス領域を横断的に管掌するリーダーや戦略的ポジションでのご活躍を期待しております。
●特徴・魅力
・従来業務にはない新たな取組となり、裁量権を発揮しご活躍いただくことが可能です。
・日本を代表する生命保険会社にて、規模の大きい業務の変革に初期段階から関わることが可能です。
・汎用性の高い知見を生かし、多様なキャリアパスがございます。
以下、AI技術を活用したビジネスプロジェクトの企画・実行をご担当いただきます。
AIを用いた業務の高度化・効率化に資する提言、ビジネス部門を巻き込んだ案件の企画・推進、最新のAI技術に関する教育・情報発信等、ミッションは多岐にわたりますが、
ご本人の経験や志向性を考慮し、以下業務のうち親和性のあるものからご担当いただく予定です。
1.IT部門と連携したAI活用によるシステム開発の効率化
開発期間の短縮とコスト削減を目指した取組の推進
2.生成AIを活用した業務プロセスの高度化
事務領域を中心に、業務の効率化と品質向上を図る
3.自社AIソリューションの強化
日本生命版ChatGPTなどの内部ソリューションの高度化に向けた取組の推進
4.外部AIソリューションの探索と活用
最新の外部AIソリューションの情報収集と導入に向けた活動
5.AIを活用した業務変革に向けた各ビジネス部門との連携・推進展開
知見の提供およびビジネス部門への提言・サポート
6.グループ会社へのAI活用ノウハウの展開
日本生命グループ会社へのAI技術展開に向けた情報収集と推進
7.経営層・従業員向けのAI教育
AIに関する知識と意識の向上を目的としたプログラムの検討と調整
●キャリアパス
AI活用の企画・推進担当としての経験を積んだ後、システム領域とビジネス領域を横断的に管掌するリーダーや戦略的ポジションでのご活躍を期待しております。
●特徴・魅力
・従来業務にはない新たな取組となり、裁量権を発揮しご活躍いただくことが可能です。
・日本を代表する生命保険会社にて、規模の大きい業務の変革に初期段階から関わることが可能です。
・汎用性の高い知見を生かし、多様なキャリアパスがございます。
大手日系信託銀行でのDX推進(デジタル予算管理・企画)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,400万円)
ポジション
〜調査役
仕事内容
・デジタル予算計画策定・計画モニタリング・計数管理の課題分析および高度化検討
・DX推進にかかる全般的な企画・ガバナンス
【詳細】
まずは定例的な計数管理業務を習得頂きつつ、段階的に計画策定および計画モニタリング等の企画業務全般をお任せしたいと考えております。当社DXの統括業務等を通じ、部門・事業ごとに異なる多種多様なビジネス、それらを支えるシステムの構造、および、DX推進の仕組みやDXを支える各種取り組みへの理解が深まるため、将来的には当部の別グループ(RM機能、PO機能等)での活躍の他、部門・事業でのDX推進施策の企画・運営等での活躍も期待されます。
・DX推進にかかる全般的な企画・ガバナンス
【詳細】
まずは定例的な計数管理業務を習得頂きつつ、段階的に計画策定および計画モニタリング等の企画業務全般をお任せしたいと考えております。当社DXの統括業務等を通じ、部門・事業ごとに異なる多種多様なビジネス、それらを支えるシステムの構造、および、DX推進の仕組みやDXを支える各種取り組みへの理解が深まるため、将来的には当部の別グループ(RM機能、PO機能等)での活躍の他、部門・事業でのDX推進施策の企画・運営等での活躍も期待されます。
【エリア転勤型】<オープンポジション>IT・DX企画・推進・開発(業務システム領域)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
課長代理・課長補佐
仕事内容
【事業会社の重要戦略を担うIT・DX企画・推進・開発職/大型プロジェクトへ参画可能】
●職務概要
当社では中期経営計画の中でIT・DXを明確に柱の一つとして掲げ、力を入れて取り組んでおります。今後、更なる事業成長へ大規模な資源投下を予定しており、変革や将来の成長に向けた挑戦的なプロジェクトに優先して投資していきます。そのため当社ではIT・DXを軸に幅広く活躍できる方を募集しております。入社後は全社ITの企画、社内におけるIT・DX活用の推進、SaaS含むクラウド基盤の積極活用や生成AIの活用検討、大規模プロジェクトの案件担当者としてプロジェクトを牽引するなど、活躍のフィールドはIT・DXを軸に多岐にわたっています。
●職務詳細
・全社IT・DXの企画、統制、コスト管理、リスク管理
・社内におけるIT・DX活用の推進
・大規模プロジェクト案件の牽引
−ビジネス要件定義、システム化方式の検討
−社内部門との折衝を通じた合意形成や取りまとめ
−社外サービス利用の検討やベンダーコントロール 等
※システム開発はベンダーに委託しており、実際に自ら開発していただくことはございません。
●具体的なプロジェクト
営業職員端末を含めた大型システムリニューアル、新商品開発、お客様満足度向上に向けたwebサービスの拡充、RPAやAIを活用した業務プロセス効率化、ヘルスケアサービス活用のプロジェクトがあります。
●組織概要
全社ITの企画・統制を担うIT統括部や社内におけるIT・DX活用推進を担うデジタル推進室に加え、保険・年金・資産運用等、各部門で大規模プロジェクトを実施。IT領域総勢で数百名のメンバーがおります。選考内で志向性や適性を考慮のうえいずれかの部署へ配属となります。
●キャリアパス
本人希望や適性、機能発揮状況等を踏まえ、グループ会社への出向も含めたIT領域内でのローテションを想定しております。マネジメントを目指していただくことはもちろん、スペシャリストの志向をお持ちの方にもご活躍いただけるキャリアパスがございます。
●特徴・魅力
生命保険業界のリーディングカンパニーとして、約1400万人のお客様・取引先約34万企業・総資産約97兆円(2024年3月末現在)を有し、豊富なアセットを活用して業界最大規模のシステム開発に携わることが出来ます。
●職務概要
当社では中期経営計画の中でIT・DXを明確に柱の一つとして掲げ、力を入れて取り組んでおります。今後、更なる事業成長へ大規模な資源投下を予定しており、変革や将来の成長に向けた挑戦的なプロジェクトに優先して投資していきます。そのため当社ではIT・DXを軸に幅広く活躍できる方を募集しております。入社後は全社ITの企画、社内におけるIT・DX活用の推進、SaaS含むクラウド基盤の積極活用や生成AIの活用検討、大規模プロジェクトの案件担当者としてプロジェクトを牽引するなど、活躍のフィールドはIT・DXを軸に多岐にわたっています。
●職務詳細
・全社IT・DXの企画、統制、コスト管理、リスク管理
・社内におけるIT・DX活用の推進
・大規模プロジェクト案件の牽引
−ビジネス要件定義、システム化方式の検討
−社内部門との折衝を通じた合意形成や取りまとめ
−社外サービス利用の検討やベンダーコントロール 等
※システム開発はベンダーに委託しており、実際に自ら開発していただくことはございません。
●具体的なプロジェクト
営業職員端末を含めた大型システムリニューアル、新商品開発、お客様満足度向上に向けたwebサービスの拡充、RPAやAIを活用した業務プロセス効率化、ヘルスケアサービス活用のプロジェクトがあります。
●組織概要
全社ITの企画・統制を担うIT統括部や社内におけるIT・DX活用推進を担うデジタル推進室に加え、保険・年金・資産運用等、各部門で大規模プロジェクトを実施。IT領域総勢で数百名のメンバーがおります。選考内で志向性や適性を考慮のうえいずれかの部署へ配属となります。
●キャリアパス
本人希望や適性、機能発揮状況等を踏まえ、グループ会社への出向も含めたIT領域内でのローテションを想定しております。マネジメントを目指していただくことはもちろん、スペシャリストの志向をお持ちの方にもご活躍いただけるキャリアパスがございます。
●特徴・魅力
生命保険業界のリーディングカンパニーとして、約1400万人のお客様・取引先約34万企業・総資産約97兆円(2024年3月末現在)を有し、豊富なアセットを活用して業界最大規模のシステム開発に携わることが出来ます。
商社×メーカーの先端テクノロジー企業でのAI・画像処理・データ解析アプリケーションの開発エンジニア(主任・マネージャークラス)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,200万円
ポジション
主任・マネージャークラス
仕事内容
当社半導体製造装置、半導体計測・検査装置のデータ活用システム、ソフトウェアの設計をお任せします。
●変更の範囲
会社の定める業務
<具体的にお任せする業務>
・半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計
・データ管理、解析システムの基本設計、特にデータベースの知識を有する開発業務。画像、テキストデータ、文書などを用いたサービスアプリケーション。
・組織全体への開発手法の浸透、ナレッジの展開、推進
・国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案
・顧客先や当社顧客協創施設での評価
<開発環境>
・使用言語:Python, C, JavaScript, SQL
・OS :Linux, Windows
【働き方】
・基本はリモートワークです。Face to face議論の必要性あればメンバ間で自由に出社時期を調整できます。
・残業時間 :月平均20時間以内
【教育・育成支援】
キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発(費用会社負担)など
●変更の範囲
会社の定める業務
<具体的にお任せする業務>
・半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計
・データ管理、解析システムの基本設計、特にデータベースの知識を有する開発業務。画像、テキストデータ、文書などを用いたサービスアプリケーション。
・組織全体への開発手法の浸透、ナレッジの展開、推進
・国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案
・顧客先や当社顧客協創施設での評価
<開発環境>
・使用言語:Python, C, JavaScript, SQL
・OS :Linux, Windows
【働き方】
・基本はリモートワークです。Face to face議論の必要性あればメンバ間で自由に出社時期を調整できます。
・残業時間 :月平均20時間以内
【教育・育成支援】
キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発(費用会社負担)など
上場会社でのDXプロデューサー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的な業務内容
・マーケットや事業課題の分析・戦略策定
・社内の各部門やアライアンス先と連携した新規ビジネス・施策の企画立案
・スコープおよび各種条件を合意し、プロジェクト計画および損益計画を立案
・顧客ヒアリング、MVP開発/改善、PMFの達成
・施策実行に向けた要件定義、オペレーション及び新規導入システムの設計
・開発チームのマネジメントと開発の進行
・社内、外部協力会社をとりまとめ、最適なチームを組成し、リード
・チームタスクの管理進行
・プロジェクト計画を維持・更新し、納品完了までの品質を担保
・リリース後の効果検証とKPI管理、改善の実施
・マーケットや事業課題の分析・戦略策定
・社内の各部門やアライアンス先と連携した新規ビジネス・施策の企画立案
・スコープおよび各種条件を合意し、プロジェクト計画および損益計画を立案
・顧客ヒアリング、MVP開発/改善、PMFの達成
・施策実行に向けた要件定義、オペレーション及び新規導入システムの設計
・開発チームのマネジメントと開発の進行
・社内、外部協力会社をとりまとめ、最適なチームを組成し、リード
・チームタスクの管理進行
・プロジェクト計画を維持・更新し、納品完了までの品質を担保
・リリース後の効果検証とKPI管理、改善の実施
大手商社グループのセキュリティベンダーでのAIセキュリティエンジニア(シニア)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
当社では「AIセキュリティ」に関する研究開発を行っており、調査研究からプロダクト/サービス開発まで幅広くお任せします。
具体的には、以下の2つの領域を軸にビジネスを推進していただきます。
AI for Security: 生成AIやAIエージェントなどの技術を活用し、当社のセキュリティ業務を自動化・効率化(AI Transformation)します。
主な対象業務例:
* SOC(Security Operation Center)運用
* ASM(Attack Surface Management)運用
* Offensive Security業務(脆弱性診断、ペネトレーションテストなど)
* テクニカル・コンサルティング
Security for AI: 生成AI/AIエージェント、RAG、MCPなど、AI技術固有の脅威と対策を調査・検証します。
検証結果を基に、以下の業務を行います:
* 脅威検知プロダクト/サービスの開発
* 緩和ソリューションの開発
* 対外発表(技術記事執筆や国内外カンファレンスでの発表)
ポジションの魅力
自社セキュリティサービスにおける新規プロダクト開発に、裁量大きくチャレンジ可能
現場発信を重視する風通しの良い社風で、アイデアをすぐに形にできる
フルリモート可の働きやすい環境
社内勉強会やナレッジ共有を通じて、最新技術を体系的に習得できる
技術者同士が互いを尊重し合い、切磋琢磨できる文化
当社では「AIセキュリティ」に関する研究開発を行っており、調査研究からプロダクト/サービス開発まで幅広くお任せします。
具体的には、以下の2つの領域を軸にビジネスを推進していただきます。
AI for Security: 生成AIやAIエージェントなどの技術を活用し、当社のセキュリティ業務を自動化・効率化(AI Transformation)します。
主な対象業務例:
* SOC(Security Operation Center)運用
* ASM(Attack Surface Management)運用
* Offensive Security業務(脆弱性診断、ペネトレーションテストなど)
* テクニカル・コンサルティング
Security for AI: 生成AI/AIエージェント、RAG、MCPなど、AI技術固有の脅威と対策を調査・検証します。
検証結果を基に、以下の業務を行います:
* 脅威検知プロダクト/サービスの開発
* 緩和ソリューションの開発
* 対外発表(技術記事執筆や国内外カンファレンスでの発表)
ポジションの魅力
自社セキュリティサービスにおける新規プロダクト開発に、裁量大きくチャレンジ可能
現場発信を重視する風通しの良い社風で、アイデアをすぐに形にできる
フルリモート可の働きやすい環境
社内勉強会やナレッジ共有を通じて、最新技術を体系的に習得できる
技術者同士が互いを尊重し合い、切磋琢磨できる文化
大手商社グループのセキュリティベンダーでのAIセキュリティエンジニア(ジュニア)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
当社の「AIセキュリティ」業務において、機械学習の観点からAIセキュリティに係るプロダクト/サービス開発・運用の支援を行っていただきます。
主な対象業務例:
* MLモデル開発・評価・チューニング
* LLMの生成精度向上(Fine-Tuning、RAG活用、プロンプトエンジニアリングなど)
* データ収集・前処理
* モデル評価指標(精度/再現率/F1など)の最適化
* マルチAIエージェント・プロトタイプ開発
* LangChain/LangGraph、AutoGenなどのフレームワークを用いたAIエージェントPoC開発
* MCP(Model Context Protocol)などを使用したマルチAIエージェントPoC開発
* サイバーセキュリティ業務の自動化支援
* SOC(Security Operation Center)/ASM(Attack Surface Management)運用の自動化・効率化
* 脆弱性診断/ペネトレーションテストの自動化・効率化
* AIに対する脅威・対策の調査検証
* LLM/AIエージェント、RAG、MCPなど、AI技術固有の脅威と対策を調査検証
※サイバーセキュリティ業務経験は必須ではありません。
当該業務のキャッチアップからご支援いたします。
ポジションの魅力
自社セキュリティサービスにおける新規プロダクト開発に、裁量大きくチャレンジ可能。
現場発信を重視する風通しの良い社風で、アイデアをすぐに形にできる。
フルリモート可の働きやすい環境。
社内勉強会やナレッジ共有を通じて、最新技術を体系的に習得できる。
技術者同士が互いを尊重し合い、切磋琢磨できる文化。
当社の「AIセキュリティ」業務において、機械学習の観点からAIセキュリティに係るプロダクト/サービス開発・運用の支援を行っていただきます。
主な対象業務例:
* MLモデル開発・評価・チューニング
* LLMの生成精度向上(Fine-Tuning、RAG活用、プロンプトエンジニアリングなど)
* データ収集・前処理
* モデル評価指標(精度/再現率/F1など)の最適化
* マルチAIエージェント・プロトタイプ開発
* LangChain/LangGraph、AutoGenなどのフレームワークを用いたAIエージェントPoC開発
* MCP(Model Context Protocol)などを使用したマルチAIエージェントPoC開発
* サイバーセキュリティ業務の自動化支援
* SOC(Security Operation Center)/ASM(Attack Surface Management)運用の自動化・効率化
* 脆弱性診断/ペネトレーションテストの自動化・効率化
* AIに対する脅威・対策の調査検証
* LLM/AIエージェント、RAG、MCPなど、AI技術固有の脅威と対策を調査検証
※サイバーセキュリティ業務経験は必須ではありません。
当該業務のキャッチアップからご支援いたします。
ポジションの魅力
自社セキュリティサービスにおける新規プロダクト開発に、裁量大きくチャレンジ可能。
現場発信を重視する風通しの良い社風で、アイデアをすぐに形にできる。
フルリモート可の働きやすい環境。
社内勉強会やナレッジ共有を通じて、最新技術を体系的に習得できる。
技術者同士が互いを尊重し合い、切磋琢磨できる文化。
プラットフォーム企業での機械学習エンジニア(日本もしくはアメリカ在住)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:700万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●主な業務内容
・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発
・機械学習モデルの設計、実装、検証
・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進
・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化
・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装
・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案
(詳しい業務は、ご経験やご希望に応じて決定いたします。)
●本ポジションの魅力
・課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで、ビジネスサイドと密に連携しながら進めます。
・課題はビジネスサイドからの要望に基づくこともあれば、エンジニア自身が提案することも可能です。
・施策の検討段階から関与できるため、エンジニアとしてサービスの成長に大きく貢献できる環境です。
・ご希望次第ではニューヨークの開発拠点での勤務可能性もあり、グローバルなキャリアを築けます。
●開発環境
・プログラミング言語: Python, C#(ASP.NET Core)
・データベース: Microsoft SQL Server
・機械学習: Azure OpenAI
・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発
・機械学習モデルの設計、実装、検証
・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進
・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化
・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装
・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案
(詳しい業務は、ご経験やご希望に応じて決定いたします。)
●本ポジションの魅力
・課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで、ビジネスサイドと密に連携しながら進めます。
・課題はビジネスサイドからの要望に基づくこともあれば、エンジニア自身が提案することも可能です。
・施策の検討段階から関与できるため、エンジニアとしてサービスの成長に大きく貢献できる環境です。
・ご希望次第ではニューヨークの開発拠点での勤務可能性もあり、グローバルなキャリアを築けます。
●開発環境
・プログラミング言語: Python, C#(ASP.NET Core)
・データベース: Microsoft SQL Server
・機械学習: Azure OpenAI
製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業でのテックリード・フルスタックエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
◆AIを組み込んでいる自社プロダクト開発に携われます!
2021年4月にクラウドをベースとした新たなサービスがローンチされました。
このサービスは熟練者が培ってきた経験やノウハウを組織知へと変換し、ダイナミックな知恵の活用を実現する、一連の製品・サービスの総称です。
「熟練エンジニアにおけるモノの見方や考え方の形式化」と「独自の自然言語処理AIエンジン」を掛け合わせることで、複雑な業務プロセスや暗黙的なコア業務を徹底的に可視化しています。
「熟練者中心の業務の脱属人化」や「創造生産性向上」「技術伝承の加速」「戦略的業務へのリソースシフト」など、お客さまの持続的な競争力強化に向けた課題を解決しています。
◆RFQガイドビュー:
熟練者に依存した要求文書読解をAIがサポート
・AIによる情報検出、担当者による読み落としを防止
・AIによるナレッジの提示、担当者の判断を支援
・業務を通してAIの継続的な学習・成長
◆次世代ナレッジマネジメント:
エンジニアの創造力を解放
・日々生み出される実績情報から知識を自動生成する
・目的の知見をピンポイントで参照できる
・連想を支援し、エンジニアに気づきを与える
◆安全管理支援ツール:
安全管理業務における危険予知の高度化・現場改善をAIがサポート
・リスクの洗い出しが十分でないリスク評価がバラつきを抑える
・安全指示の具体性/関連性が高く作業員が「自分事化」できる
・関連対策検索が容易になり、適切な対策立案ができる
◆AIを組み込んでいる自社プロダクト開発に携われます!
2021年4月にクラウドをベースとした新たなサービスがローンチされました。
このサービスは熟練者が培ってきた経験やノウハウを組織知へと変換し、ダイナミックな知恵の活用を実現する、一連の製品・サービスの総称です。
「熟練エンジニアにおけるモノの見方や考え方の形式化」と「独自の自然言語処理AIエンジン」を掛け合わせることで、複雑な業務プロセスや暗黙的なコア業務を徹底的に可視化しています。
「熟練者中心の業務の脱属人化」や「創造生産性向上」「技術伝承の加速」「戦略的業務へのリソースシフト」など、お客さまの持続的な競争力強化に向けた課題を解決しています。
◆RFQガイドビュー:
熟練者に依存した要求文書読解をAIがサポート
・AIによる情報検出、担当者による読み落としを防止
・AIによるナレッジの提示、担当者の判断を支援
・業務を通してAIの継続的な学習・成長
◆次世代ナレッジマネジメント:
エンジニアの創造力を解放
・日々生み出される実績情報から知識を自動生成する
・目的の知見をピンポイントで参照できる
・連想を支援し、エンジニアに気づきを与える
◆安全管理支援ツール:
安全管理業務における危険予知の高度化・現場改善をAIがサポート
・リスクの洗い出しが十分でないリスク評価がバラつきを抑える
・安全指示の具体性/関連性が高く作業員が「自分事化」できる
・関連対策検索が容易になり、適切な対策立案ができる
製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業でのAIエンジニア・テックリード
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容および応募の背景
AI エンジニア(自然言語処理)として働いていただきます。
製造業でのデジタルによる変革が加速する中、わたしたちは新しいクラウドサービスの自然言語処理を活用したサービスの開発をしております。
製造業のお客さまにおいても、技術文書や不具合レポートなど「文書ファイル(ドキュメント)」は日々蓄積されています。
しかしながら、知識資産となるはずの多くの文書が有効活用されていないのが現状です。
わたしたちは、これらの埋もれた知識資産から有効な知識情報を取り出し、業務のなかで活用するしくみの開発を進めております。
特定の自社プロダクトのコア技術である独自の自然言語処理 AI をより一層強化するため、ご活躍いただける AI エンジニアの方を募集いたします。
変更の範囲:会社の定める業務
職務要件
自然言語処理のアルゴリズム実装する(ドキュメント解析、トピック分類、パラグラフ認識、意味解釈など)
最新の自然言語処理技術の調査など自身で調べて取り入れることができる
主な担当業務としては、文章(センテンス)を高精度に分類するモデルの構築や、ドキュメントの構造を自動で認識する技術の選定・開発および製品への実装に従事していただきます。
やりがい
エキスパートの頭のなかにある暗黙知をデータで解き明かす挑戦的なテーマに取り組めます。
組織としても暗黙知を扱う世界一の技術を目指しています。
自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの根本的な業務課題に応えることができます。
構築段階の新規事業でありニーズにも多様性があるため実験的な技術提案ができる環境です。
AI エンジニア(自然言語処理)として働いていただきます。
製造業でのデジタルによる変革が加速する中、わたしたちは新しいクラウドサービスの自然言語処理を活用したサービスの開発をしております。
製造業のお客さまにおいても、技術文書や不具合レポートなど「文書ファイル(ドキュメント)」は日々蓄積されています。
しかしながら、知識資産となるはずの多くの文書が有効活用されていないのが現状です。
わたしたちは、これらの埋もれた知識資産から有効な知識情報を取り出し、業務のなかで活用するしくみの開発を進めております。
特定の自社プロダクトのコア技術である独自の自然言語処理 AI をより一層強化するため、ご活躍いただける AI エンジニアの方を募集いたします。
変更の範囲:会社の定める業務
職務要件
自然言語処理のアルゴリズム実装する(ドキュメント解析、トピック分類、パラグラフ認識、意味解釈など)
最新の自然言語処理技術の調査など自身で調べて取り入れることができる
主な担当業務としては、文章(センテンス)を高精度に分類するモデルの構築や、ドキュメントの構造を自動で認識する技術の選定・開発および製品への実装に従事していただきます。
やりがい
エキスパートの頭のなかにある暗黙知をデータで解き明かす挑戦的なテーマに取り組めます。
組織としても暗黙知を扱う世界一の技術を目指しています。
自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの根本的な業務課題に応えることができます。
構築段階の新規事業でありニーズにも多様性があるため実験的な技術提案ができる環境です。
日系大手海運会社でのデジタルトランスフォーメーション推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
<業務内容>
当社の経営戦略およびDXビジョンの実現のために、以下の業務を担当していただきます。
(Global Digital Platform)
・グローバル標準システム(グループウェア、サイバーセキュリティ対策)の企画を立案し、導入プロジェクトを推進します。
・当社グループ全体のセキュリティ戦略を策定し、セキュリティ対策実行を支援します。
(Data & Architecture)
・当社および当社グループを横断した統合データ分析基盤構築プロジェクトを推進するにあたって、個別案件の対応計画立案、関係者間調整、開発ベンダー管理などのプロジェクトマネジメント業務全般を行います。
・統合データ分析基盤を軸としたデータマネジメント計画の立案・推進、ならびに BIツールを用いたデータ可視化や業務効率化などのデータ利活用に向けた活動の企画立案・推進を行います。
<キャリアパス>
ジョブローテーションあり。専門性を考慮の上で、入社時の配属部署とは異なる営業部門や管理部門への異動経験を経る前提のキャリアパスとなります。また将来的に海外勤務の可能性もあります。
当社の経営戦略およびDXビジョンの実現のために、以下の業務を担当していただきます。
(Global Digital Platform)
・グローバル標準システム(グループウェア、サイバーセキュリティ対策)の企画を立案し、導入プロジェクトを推進します。
・当社グループ全体のセキュリティ戦略を策定し、セキュリティ対策実行を支援します。
(Data & Architecture)
・当社および当社グループを横断した統合データ分析基盤構築プロジェクトを推進するにあたって、個別案件の対応計画立案、関係者間調整、開発ベンダー管理などのプロジェクトマネジメント業務全般を行います。
・統合データ分析基盤を軸としたデータマネジメント計画の立案・推進、ならびに BIツールを用いたデータ可視化や業務効率化などのデータ利活用に向けた活動の企画立案・推進を行います。
<キャリアパス>
ジョブローテーションあり。専門性を考慮の上で、入社時の配属部署とは異なる営業部門や管理部門への異動経験を経る前提のキャリアパスとなります。また将来的に海外勤務の可能性もあります。
大手クレジットカード会社における法人与信のDX推進担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
日本のキャッシュレス化推進をけん引する、直近法人向け総合金融サービスをリリースし、さらに法人顧客に対するセールスを強化し、より効果的な与信設計・管理を行っております。
本ポジションでは、法人プロダクトの与信企画・業務に関して、DXの観点から活躍いただきます。
デジタル化を通して、法人プロダクトの与信管理のレベルアップの他、業務効率化・削減系の案件まで、課題の解決も行っていただきます。
●法人与信業務におけるDX化推進
・Salesforce等各種システムの企画・構築
・業務要件策定
・RPA開発
・データ、AI等の活用
本ポジションでは、法人プロダクトの与信企画・業務に関して、DXの観点から活躍いただきます。
デジタル化を通して、法人プロダクトの与信管理のレベルアップの他、業務効率化・削減系の案件まで、課題の解決も行っていただきます。
●法人与信業務におけるDX化推進
・Salesforce等各種システムの企画・構築
・業務要件策定
・RPA開発
・データ、AI等の活用
大手金融機関系リスクマネジメント会社でのDXビジネスデザイナー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
当チームのミッション/サービスについて
当チームは、当社グループのデジタル事業を推進する中核組織です。
グループ全体のデジタル変革を加速させるため、LLMやAIなどの先進技術を活用し、革新的な商品・サービスの開発、新しいビジネスモデルの創出に挑戦しています。
具体的な業務内容
・デジタル技術や外部企業とのデータ連携、オルタナティブデータを活用した、新商品の企画、開発
・既存商品やサービスの成長支援施策、業務効率化の検討及び実践
・上記に関連したプロジェクトへの参画及びそのリード(新商品開発部門を始めとするグループ各社との協働、協業企業等の関係者折衝を含む)
・最新デジタル技術やスタートアップ企業に関するリサーチ、発掘およびアライアンス、出資検討
・本人の希望や意欲があれば、PythonやR等を使用したデータ分析業務
取引先/プロジェクト例
<取引先>
・当社グループホールディングス、親会社の損害保険会社などのグループ各社
・国内外の大手企業全般
・国内外のTech企業、モビリティ、AI関連のスタートアップ企業
<プロジェクト例>
・大手金融企業とのサプライチェーン支援ツール開発プロジェクト
・EV関連企業とのコンソーシアム立ち上げ、運営
・企業のリスク管理支援ツールの開発
・AIを活用した保険金支払いの迅速化プロジェクト
・モビリティデータを活用した新たな商品の開発
・スタートアップ企業との協業による新サービスの創出
入社後の流れ
▼入社初日:入社オリエンテーション、顔合わせ
▼入社1〜2週間:採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修(社内知識、社内ツール利用方法など)
その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。
配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、業界知識がなくても安心して業務に取り組めます。
研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。
当ポジションの強みや魅力
・グループ全体を巻き込むダイナミックな仕事
グループ各社と連携し、大規模なプロジェクトを推進できます。
・最先端技術への挑戦
最新のデジタル技術や、スタートアップ企業との協業を通じて、最先端で革新的なサービス開発に携われます。
・裁量権の大きさ
自主性を重んじる風土であるため、自らのアイデアを活かして主体的に業務を進められます。
・多様なキャリアパス
新規事業開発、商品企画、データ分析など、幅広い分野でキャリアを築けます。
得られる経験・スキル
特徴
複数の新サービス、事業開発、PoCが進行しており、
プロジェクトへの参加などを通じて様々なスキルの習得が可能です。
参画の方式としては、PMやPMOとしてご自身の力量に合わせてアサインすることも可能です。
<得られる経験やスキル例>
・サービス開発経験
・プロジェクトマネジメントに関するノウハウ
・生成AIを含むAIやデータ活用に関する知見
・最新のテック領域におけるトレンドや知見
<経験できるプロジェクト事例>
リスクマネジメント分野、EV関連、生成AIを活用した業務効率化、損害保険分野など
スキルアップについて
・OJT、研修制度、自己啓発支援など、社員のスキルアップを全面的にサポートします。
例:DX企画研修、AI基礎研修など
・新サービスの開発やプロジェクト推進に関して実績豊富なメンバーが多数在籍しているため、
プロジェクトの参加を通じて専門性の高いスキルを習得することができます。
・最新技術に関する社内外のセミナーへの参加や、専門スキルを習得するための研修機会を提供します。
当チームのミッション/サービスについて
当チームは、当社グループのデジタル事業を推進する中核組織です。
グループ全体のデジタル変革を加速させるため、LLMやAIなどの先進技術を活用し、革新的な商品・サービスの開発、新しいビジネスモデルの創出に挑戦しています。
具体的な業務内容
・デジタル技術や外部企業とのデータ連携、オルタナティブデータを活用した、新商品の企画、開発
・既存商品やサービスの成長支援施策、業務効率化の検討及び実践
・上記に関連したプロジェクトへの参画及びそのリード(新商品開発部門を始めとするグループ各社との協働、協業企業等の関係者折衝を含む)
・最新デジタル技術やスタートアップ企業に関するリサーチ、発掘およびアライアンス、出資検討
・本人の希望や意欲があれば、PythonやR等を使用したデータ分析業務
取引先/プロジェクト例
<取引先>
・当社グループホールディングス、親会社の損害保険会社などのグループ各社
・国内外の大手企業全般
・国内外のTech企業、モビリティ、AI関連のスタートアップ企業
<プロジェクト例>
・大手金融企業とのサプライチェーン支援ツール開発プロジェクト
・EV関連企業とのコンソーシアム立ち上げ、運営
・企業のリスク管理支援ツールの開発
・AIを活用した保険金支払いの迅速化プロジェクト
・モビリティデータを活用した新たな商品の開発
・スタートアップ企業との協業による新サービスの創出
入社後の流れ
▼入社初日:入社オリエンテーション、顔合わせ
▼入社1〜2週間:採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修(社内知識、社内ツール利用方法など)
その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、グループの事業について理解を深めていただきます。
配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。
経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、業界知識がなくても安心して業務に取り組めます。
研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。
当ポジションの強みや魅力
・グループ全体を巻き込むダイナミックな仕事
グループ各社と連携し、大規模なプロジェクトを推進できます。
・最先端技術への挑戦
最新のデジタル技術や、スタートアップ企業との協業を通じて、最先端で革新的なサービス開発に携われます。
・裁量権の大きさ
自主性を重んじる風土であるため、自らのアイデアを活かして主体的に業務を進められます。
・多様なキャリアパス
新規事業開発、商品企画、データ分析など、幅広い分野でキャリアを築けます。
得られる経験・スキル
特徴
複数の新サービス、事業開発、PoCが進行しており、
プロジェクトへの参加などを通じて様々なスキルの習得が可能です。
参画の方式としては、PMやPMOとしてご自身の力量に合わせてアサインすることも可能です。
<得られる経験やスキル例>
・サービス開発経験
・プロジェクトマネジメントに関するノウハウ
・生成AIを含むAIやデータ活用に関する知見
・最新のテック領域におけるトレンドや知見
<経験できるプロジェクト事例>
リスクマネジメント分野、EV関連、生成AIを活用した業務効率化、損害保険分野など
スキルアップについて
・OJT、研修制度、自己啓発支援など、社員のスキルアップを全面的にサポートします。
例:DX企画研修、AI基礎研修など
・新サービスの開発やプロジェクト推進に関して実績豊富なメンバーが多数在籍しているため、
プロジェクトの参加を通じて専門性の高いスキルを習得することができます。
・最新技術に関する社内外のセミナーへの参加や、専門スキルを習得するための研修機会を提供します。
グローバルバンクでのGlobal DX CoEの企画・推進MGS、海外拠点、パートナーバンクとの協働推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
グローバルDXのCenter of Excellenceを推進するチームの一員として、企画運営、海外拠点・海外グループ会社との協働推進、プロジェクトマネジメント
【役割】
上記業務について、以下のいずれかまたは複数の役割を担っていただきます
・海外拠点と連携したDX関連施策の企画・推進・管理全般。海外拠点との各種やり取り
・海外DX施策のプロジェクトマネージャー(PM):マネージメントの方針に基づき、実務レベルでのロードマップを描き、実行計画を策定し、その実行計画管理、推進を主導
・海外DX施策のビジネスアナリスト(BA):業務側の現状把握や分析(As-Is)、それを踏まえた将来像の設計(To-Be)。それに向けた最適な取り組みプランの策定(BPR観点)、および、最適なソリューション選定など
・海外委託先の管理全般(契約管理、予算管理、リスク管理など)
グローバルDXのCenter of Excellenceを推進するチームの一員として、企画運営、海外拠点・海外グループ会社との協働推進、プロジェクトマネジメント
【役割】
上記業務について、以下のいずれかまたは複数の役割を担っていただきます
・海外拠点と連携したDX関連施策の企画・推進・管理全般。海外拠点との各種やり取り
・海外DX施策のプロジェクトマネージャー(PM):マネージメントの方針に基づき、実務レベルでのロードマップを描き、実行計画を策定し、その実行計画管理、推進を主導
・海外DX施策のビジネスアナリスト(BA):業務側の現状把握や分析(As-Is)、それを踏まえた将来像の設計(To-Be)。それに向けた最適な取り組みプランの策定(BPR観点)、および、最適なソリューション選定など
・海外委託先の管理全般(契約管理、予算管理、リスク管理など)
大手総合インターネット企業の機械学習エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ポジション概要
データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発(バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築)などをお任せします。
革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。
●主な業務内容
・リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援。
・個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善。
・大規模データを用いた大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化。
・機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用。
・事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計。
・ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータ、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装。
・プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード。
【変更の範囲】
会社の定める業務
●開発環境
開発言語:Python、SQL(Apache Spark)、Rust、Go(Golang)
OS:Linux
機械学習ライブラリ:PyTorch、Burn
コンテナ:Docker、Kubernetes
監視:Prometheus、Grafana、Sentry
CI/CD:Argo CD、GitHub Actions
データベース:Redis、MySQL、Apache Hadoop
その他ツール:Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira
データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発(バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築)などをお任せします。
革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。
●主な業務内容
・リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援。
・個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善。
・大規模データを用いた大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化。
・機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用。
・事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計。
・ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータ、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装。
・プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード。
【変更の範囲】
会社の定める業務
●開発環境
開発言語:Python、SQL(Apache Spark)、Rust、Go(Golang)
OS:Linux
機械学習ライブラリ:PyTorch、Burn
コンテナ:Docker、Kubernetes
監視:Prometheus、Grafana、Sentry
CI/CD:Argo CD、GitHub Actions
データベース:Redis、MySQL、Apache Hadoop
その他ツール:Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira
キャッシュレス決済インフラ提供事業会社でのDX推進プロジェクトリーダー(責任者候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1200万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化など、抜本的な改革をリードしていただきます。
(ご経験やスキルに応じて以下業務のオペレーション改善等をお任せします)
・受注・契約管理業務 (受注・契約管理業務、審査業務 など)
・決済端末情報管理業務 (決済端末情報の管理業務)
・決済端末調達・出荷管理業務 (決済端末の調達、在庫管理、出荷管理業務)
・上記一連の業務フローの改善、拡大のリード
現状のビジネスプロセスに引きずられることなく、各実務部門のリードと共に課題改善を担っていただきます。
ゆくゆくは、部長を担える候補者を想定しています。
(ご経験やスキルに応じて以下業務のオペレーション改善等をお任せします)
・受注・契約管理業務 (受注・契約管理業務、審査業務 など)
・決済端末情報管理業務 (決済端末情報の管理業務)
・決済端末調達・出荷管理業務 (決済端末の調達、在庫管理、出荷管理業務)
・上記一連の業務フローの改善、拡大のリード
現状のビジネスプロセスに引きずられることなく、各実務部門のリードと共に課題改善を担っていただきます。
ゆくゆくは、部長を担える候補者を想定しています。
株式会社三菱UFJ銀行/グローバルバンクでのIT戦略推進担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
各業務・システム部門とシステム子会社の懸け橋を担い、各海外地域でのビジネス戦略実現に向けたIT投資計画の策定・管理等を推進いただきます。
具体的には、当行およびグループのグローバルビジネスにおいて、下記のような業務内容を想定しています。
●新規業務施策に対するITソリューションのコンサルティング
●IT投資ニーズの一元管理および投資計画の策定、予算管理、投資行為審査
●システム開発子会社と協働での開発計画策定、および開発推進フォロー 等
海外出張により現地のシステム開発プロジェクトの推進をサポートすることもあります。
【魅力・やりがい】
世界有数の金融グループで、グローバル・ビジネス・システムの3視点を併せ持つ人材として、多様な関係者との議論・調整を主導いただけます。グループ全体を俯瞰し、常に最適解を考えながら、あるべき海外システム像の実現を牽引する立場を担うことで、深い洞察力や高い視座を獲得することが可能です。
【想定キャリアパス】
グローバルビジネス×IT戦略推進のプロフェッショナルとしてキャリアを重ね、将来的にはマネジメントとして同業務をリードいただくことを期待します。また、同業務での経験を活かし、海外出張に留まらず、海外の各業務・システム部門でのITプロフェッショナルとしてのキャリアにチャレンジすることも可能です。
具体的には、当行およびグループのグローバルビジネスにおいて、下記のような業務内容を想定しています。
●新規業務施策に対するITソリューションのコンサルティング
●IT投資ニーズの一元管理および投資計画の策定、予算管理、投資行為審査
●システム開発子会社と協働での開発計画策定、および開発推進フォロー 等
海外出張により現地のシステム開発プロジェクトの推進をサポートすることもあります。
【魅力・やりがい】
世界有数の金融グループで、グローバル・ビジネス・システムの3視点を併せ持つ人材として、多様な関係者との議論・調整を主導いただけます。グループ全体を俯瞰し、常に最適解を考えながら、あるべき海外システム像の実現を牽引する立場を担うことで、深い洞察力や高い視座を獲得することが可能です。
【想定キャリアパス】
グローバルビジネス×IT戦略推進のプロフェッショナルとしてキャリアを重ね、将来的にはマネジメントとして同業務をリードいただくことを期待します。また、同業務での経験を活かし、海外出張に留まらず、海外の各業務・システム部門でのITプロフェッショナルとしてのキャリアにチャレンジすることも可能です。
株式会社三菱UFJ銀行/グローバルバンクでのDX・システム企画・開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
・事業本部および部門の中枢として、対面での法人/個人向け営業特性に応じたDX戦略立案を担い、各拠点→ユーザーへと波及させていく
・上流工程(戦略企画〜要件定義)から、利用浸透や改善などのシステムライフサイクル全般に関わる企画推進を行う
【役割】
・顧客/現場の声を収集し、事業本部および部門戦略を踏まえて要求事項として抽象化・ドキュメント化。実現可能な形でシステム化計画へ落とし込む役割を担う
・顧客担当部門とIT部門との橋渡し役となり、システム開発プロジェクトを円滑に遂行するためのコミュニケーションや折衝調整を担う
【本ポジションの魅力】
1.事業本部および部門の中枢を担う企画
部門の中心人物・部署としての役割を担い、当社のキーマンと接点が多く、部署を超えた人脈を構築できる
2.汎用性のあるシステムに携われる
ニッチな領域のシステムではなく、汎用的で大規模なベースとなるシステムに携われるため、汎用的なスキル・経験ができる
3.大規模で影響力の大きいプロジェクト
行内の営業員約26,000名が利用するシステムを根幹から支える。ユーザーの声をダイレクトに反映でき、影響力の高い業務に携われる
・上流工程(戦略企画〜要件定義)から、利用浸透や改善などのシステムライフサイクル全般に関わる企画推進を行う
【役割】
・顧客/現場の声を収集し、事業本部および部門戦略を踏まえて要求事項として抽象化・ドキュメント化。実現可能な形でシステム化計画へ落とし込む役割を担う
・顧客担当部門とIT部門との橋渡し役となり、システム開発プロジェクトを円滑に遂行するためのコミュニケーションや折衝調整を担う
【本ポジションの魅力】
1.事業本部および部門の中枢を担う企画
部門の中心人物・部署としての役割を担い、当社のキーマンと接点が多く、部署を超えた人脈を構築できる
2.汎用性のあるシステムに携われる
ニッチな領域のシステムではなく、汎用的で大規模なベースとなるシステムに携われるため、汎用的なスキル・経験ができる
3.大規模で影響力の大きいプロジェクト
行内の営業員約26,000名が利用するシステムを根幹から支える。ユーザーの声をダイレクトに反映でき、影響力の高い業務に携われる
株式会社三菱UFJ銀行/グローバルバンクでのグループデータ利活用戦略の企画・立案・推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループデータ利活用の戦略・企画・推進をミッションに、主に以下のいずれかの業務に従事いただきます。
1)グループデータ連携・利活用の企画推進
・個人のお客さまに対して最適なサービスのご提供やご提案を行うために、グループ各社が保有するデータを収集・統合・分析するシステム基盤・インフラの企画・開発推進や、フロントアプリケーションとの連携も含めた統合的なアーキテクチャーの検討、プログラムマネジメントを行う
2)システムインフラ・DB移行の企画推進
・銀行内で林立する独自システムインフラ・データベースをアーキテクチャー最適化の観点から全行共通インフラへ移行するために、データ移行や業務移行、関連システムとの関係整理・企画推進を行う
1)グループデータ連携・利活用の企画推進
・個人のお客さまに対して最適なサービスのご提供やご提案を行うために、グループ各社が保有するデータを収集・統合・分析するシステム基盤・インフラの企画・開発推進や、フロントアプリケーションとの連携も含めた統合的なアーキテクチャーの検討、プログラムマネジメントを行う
2)システムインフラ・DB移行の企画推進
・銀行内で林立する独自システムインフラ・データベースをアーキテクチャー最適化の観点から全行共通インフラへ移行するために、データ移行や業務移行、関連システムとの関係整理・企画推進を行う
株式会社三菱UFJ銀行/グローバルバンクでの市場系AIプロダクト開発推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI(含む生成AI)を活用した業務アプリケーションの開発推進を担当いただきます。
・内製開発チームのスクラムマスター、複数プロダクト横断でのスクラムマスター(RTE等)
・関係各部、開発チーム、パートナー企業をはじめとしたステークホルダーとの折衝、合意形成
・プロジェクトマネジメント全般
【魅力】
・業務部門との距離が近く一体となって推進していること、また内製開発を行っているため試行錯誤が迅速に行えます。
・国内外スタートアップ、テック企業と連携し、先端技術のビジネス実装企画、推進が行えます。
・外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)
【キャリアパス】
市場領域でのプロダクト開発推進者として深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適性に応じて、当室内他部署や、システム部署、グループ会社へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。
・内製開発チームのスクラムマスター、複数プロダクト横断でのスクラムマスター(RTE等)
・関係各部、開発チーム、パートナー企業をはじめとしたステークホルダーとの折衝、合意形成
・プロジェクトマネジメント全般
【魅力】
・業務部門との距離が近く一体となって推進していること、また内製開発を行っているため試行錯誤が迅速に行えます。
・国内外スタートアップ、テック企業と連携し、先端技術のビジネス実装企画、推進が行えます。
・外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)
【キャリアパス】
市場領域でのプロダクト開発推進者として深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適性に応じて、当室内他部署や、システム部署、グループ会社へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。
株式会社三菱UFJ銀行/グローバルバンクでのデジタル技術・データを活用したグローバル戦略企画(事務・システム領域)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
【組織のミッション】
持続可能で競争力のある事務・システム基盤の構築と安定運営
【業務内容】
事務・システム領域のグローバル戦略企画と施策推進
・海外事務分野及び海外拠点とのコミュニケーション効率化(特定サービスを活用、追加開発)
・AI/デジタル/データを活用した効率化施策の立案及びその推進
【魅力】
●AI/デジタル/データを用いて施策の立案やプロダクトの新規創出に取り組める
●デジタルとデータのスキルを最大限に活用しステークホルダー(海外拠点)に貢献できる
●ハイブリットワークを含む柔軟な働き方が可能
持続可能で競争力のある事務・システム基盤の構築と安定運営
【業務内容】
事務・システム領域のグローバル戦略企画と施策推進
・海外事務分野及び海外拠点とのコミュニケーション効率化(特定サービスを活用、追加開発)
・AI/デジタル/データを活用した効率化施策の立案及びその推進
【魅力】
●AI/デジタル/データを用いて施策の立案やプロダクトの新規創出に取り組める
●デジタルとデータのスキルを最大限に活用しステークホルダー(海外拠点)に貢献できる
●ハイブリットワークを含む柔軟な働き方が可能
DX支援企業での自然言語処理アーキテクト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1200万円
ポジション
マネージャー・部長候補
仕事内容
生成AI(特にLLM)を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。
「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。
【具体的な業務】
以下を想定しております。
・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計
・LLMや検索技術(RAGなど)を用いたプロトタイプ開発、本番導入
・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー
・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整
・LLMの評価設計(指標設計、ベンチマーク設計など)
【PJT例】
・コールセンター業務におけるAI支援ツールの構築(要約・応対支援)
・金融業界向けのドキュメント自動生成システム
・製薬・小売業向けのRAGベース業務支援プロダクト
・プログラムコードを対象としたLLMによるレビュー支援(CodeRAG)
「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。
【具体的な業務】
以下を想定しております。
・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計
・LLMや検索技術(RAGなど)を用いたプロトタイプ開発、本番導入
・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー
・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整
・LLMの評価設計(指標設計、ベンチマーク設計など)
【PJT例】
・コールセンター業務におけるAI支援ツールの構築(要約・応対支援)
・金融業界向けのドキュメント自動生成システム
・製薬・小売業向けのRAGベース業務支援プロダクト
・プログラムコードを対象としたLLMによるレビュー支援(CodeRAG)
大手電力会社グループでのシステムエンジニア(係長職)生成AI技術等を活用したシステム開発の企画・構築・プロジェクトマネジメント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
係長職
仕事内容
【AI等新技術を活用したシステム開発】
当社グループで利用する生成AI等の先端IT技術を活用したシステム開発の企画・仕様検討・導入を担当いただきます。
└概ね3~4件/年のプロジェクトへの参画を想定
生成AI等先端IT技術を用いたシステム開発業務について、上司である管理職の指揮の下、企画・仕様検討から導入、
プロジェクトマネジメントについて、チームメンバーをマネジメントしながら実施していただきます。
当社グループで利用する生成AI等の先端IT技術を活用したシステム開発の企画・仕様検討・導入を担当いただきます。
└概ね3~4件/年のプロジェクトへの参画を想定
生成AI等先端IT技術を用いたシステム開発業務について、上司である管理職の指揮の下、企画・仕様検討から導入、
プロジェクトマネジメントについて、チームメンバーをマネジメントしながら実施していただきます。
大手電力会社グループでのシステムエンジニア(課長職)生成AI技術等を活用したシステム開発の企画・構築・プロジェクトマネジメント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
課長職
仕事内容
1.業務内容
【AI等新技術を活用したシステム開発】
生成AI等の先端IT技術を活用したシステム開発の企画・仕様検討・導入を担当いただきます。
└概ね3~4件/年のプロジェクトへの参画を想定
2.職責
●生成AI等先端IT技術を用いたシステム開発業務について、企画・仕様検討から導入、プロジェクトマネジメントについて、配下のチームリーダー、チームメンバー等(数名程度を想定)をマネジメントしながら実施していただきます。
3.採用背景
【年齢構成偏りの解消】
●定年退職者の増加により、今後特に中核を担う人財の不足が想定される状況です。
●子会社やベンダーに依存した体制とならぬよう、加えて生成AI等の先端IT技術領域については近年注目されてきたこともあり社内でIT技術の目利きが出来るよう、技術知見や構築経験を有する高度専門的な人財の採用を進めています。
4.やりがいや魅力
●生成AI等の先端技術を活用したシステムについて、全社規模で利用する大規模な開発(企画から導入、プロジェクトマネジメントまでを含む)を経験することができます
5.キャリアパス
ご本人の有する知見・経験により変わりえますが、一般的には以下のようなキャリアパスを想定しています。
●短期(1 3年):生成AI等新技術を活用したシステム開発業務で、企画・仕様検討・プロジェクト運営を中心に経験いただきます。
●中期(3 5年):システム開発プロジェクトマネジメントの中核を担っていただきます。(ご本人のスキルや意欲に応じて、社内の各業務システムの開発プロジェクトへの参画も想定しております)
●長期(5年以上):ご本人のご希望や素養等に基づき、マネジメント系業務の経験を積んでいただく、あるいは生成AI等の先端技術を用いたシステム開発に関する技術の専門性をさらに高めていっていただくことを想定しております。
【AI等新技術を活用したシステム開発】
生成AI等の先端IT技術を活用したシステム開発の企画・仕様検討・導入を担当いただきます。
└概ね3~4件/年のプロジェクトへの参画を想定
2.職責
●生成AI等先端IT技術を用いたシステム開発業務について、企画・仕様検討から導入、プロジェクトマネジメントについて、配下のチームリーダー、チームメンバー等(数名程度を想定)をマネジメントしながら実施していただきます。
3.採用背景
【年齢構成偏りの解消】
●定年退職者の増加により、今後特に中核を担う人財の不足が想定される状況です。
●子会社やベンダーに依存した体制とならぬよう、加えて生成AI等の先端IT技術領域については近年注目されてきたこともあり社内でIT技術の目利きが出来るよう、技術知見や構築経験を有する高度専門的な人財の採用を進めています。
4.やりがいや魅力
●生成AI等の先端技術を活用したシステムについて、全社規模で利用する大規模な開発(企画から導入、プロジェクトマネジメントまでを含む)を経験することができます
5.キャリアパス
ご本人の有する知見・経験により変わりえますが、一般的には以下のようなキャリアパスを想定しています。
●短期(1 3年):生成AI等新技術を活用したシステム開発業務で、企画・仕様検討・プロジェクト運営を中心に経験いただきます。
●中期(3 5年):システム開発プロジェクトマネジメントの中核を担っていただきます。(ご本人のスキルや意欲に応じて、社内の各業務システムの開発プロジェクトへの参画も想定しております)
●長期(5年以上):ご本人のご希望や素養等に基づき、マネジメント系業務の経験を積んでいただく、あるいは生成AI等の先端技術を用いたシステム開発に関する技術の専門性をさらに高めていっていただくことを想定しております。
大手銀行での業務プロセスのデジタル化・効率化企画
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●時代の変化を見据えて業務集約・標準化・デジタル化を組み合わせ、業務プロセスの変革をリードする職務。顧客利便性と高効率かつ適正コストを実現する企画創出から、プロジェクトマネジメント・企画遂行まで一連を担う。能力と希望に応じたアサインを予定しているが、進行中している案件例は以下の通り。
- 振込処理に関するデジタル化・効率化企画
- 融資事務に関するデジタル化・効率化・集約企画
- AIを活用した事務プロセス構築における標準化企画 等
- 振込処理に関するデジタル化・効率化企画
- 融資事務に関するデジタル化・効率化・集約企画
- AIを活用した事務プロセス構築における標準化企画 等
リース会社におけるDX推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社が目指す将来的な次期システム像にDXを踏まえた、企画構想に携わって頂きます。
・次期システムに向けた企画、構想、計画策定。
・DX推進、新技術の検証、導入検討。
●業務詳細
・全社方針、ユーザ部門のシステム化要望を踏まえた、次期システム企画構想
・次期システムロードマップ策定
・ユーザ部門のTOBEシステム要望整理
・生成AI、音声認識等の技術を活用したDXの実現性検証
・関連部署との折衝、ベンダーコントロール
・IT部門全体の投資、リソース管理(関連部門と協力して管理)
※担当業務はご経験に応じて決定致します。
・次期システムに向けた企画、構想、計画策定。
・DX推進、新技術の検証、導入検討。
●業務詳細
・全社方針、ユーザ部門のシステム化要望を踏まえた、次期システム企画構想
・次期システムロードマップ策定
・ユーザ部門のTOBEシステム要望整理
・生成AI、音声認識等の技術を活用したDXの実現性検証
・関連部署との折衝、ベンダーコントロール
・IT部門全体の投資、リソース管理(関連部門と協力して管理)
※担当業務はご経験に応じて決定致します。
オフィス機器メーカーでのコアテクノロジーラボ/AIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1250万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
CTO管轄のAI技術開発部門となり、様々な分野でAIの技術開発を行っています。
以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。
※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。
ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発
(ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等)
ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の企画・開発
商品化に向けた社内外での検証及びUX開発
製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進
以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。
※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。
ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発
(ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等)
ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の企画・開発
商品化に向けた社内外での検証及びUX開発
製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進
ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社でのAI(機械学習、自然言語処理、検索)エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1050万円
ポジション
担当者
仕事内容
・情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善
・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施
・マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、フィードバックを受けて継続的に改善
●仕事のやりがい、当社からの提供できる価値
・リモート勤務可能
- 現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります。(週1出社程度でもOK)
・技術研鑽補助
- 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
・ベンチャーの速さと柔軟な組織
- 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます。
・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施
・マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、フィードバックを受けて継続的に改善
●仕事のやりがい、当社からの提供できる価値
・リモート勤務可能
- 現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります。(週1出社程度でもOK)
・技術研鑽補助
- 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
・ベンチャーの速さと柔軟な組織
- 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます。
プライム上場ウェブサービス企業でのIT:テックリード
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1130万円
ポジション
担当者
仕事内容
社内システムDX化を推進しています。
社内システムの部署には珍しいかもしれないですが、「攻め」の部署です。
保守はおまけで開発に9割の力を注ぎ込み、使いづらいシステムはすぐに壊して再構築し、手作業を許さず効率化を追い求めています。
今回参画をお願いしたいプロジェクトは、15年前に導入した基幹システム(販売管理領域)とその周辺のレガシーシステムを刷新するプロジェクトになります。
2025年秋のシステム移行に向けて、要件定義・設計中です。
基幹システムのサブシステムやデータ連携について、最適化の設計・リリース・データ移行までをお任せします。
現行のシステムの把握
影響調査
最適化検討
ソースレビューなど
設計
テスト(設計・実施)
チームマネジメント
▼将来的に想定される仕事
基幹システムのサブシステムやデータ連携の責任者として、
(他のメンバーと一緒に)実装・ソースレビュー・テスト ・リリース・データ移行までお任せします。
テックリードとして、各システムを理解し最適化の検討・提案をする。
新技術の導入を行う。
(ご希望があれば)ライン管理職(部長)
▼フロントエンド
vue.js
Typescript
Swift
アトミックデザイン
▼バックエンド
go
Node.js
Typescript
▼インフラ
AWS
GCP
Docker
Terraform
Jenkins
Github Actions
Prometheus
Grafana
Mysql
Oracle
Redis
社内システムの部署には珍しいかもしれないですが、「攻め」の部署です。
保守はおまけで開発に9割の力を注ぎ込み、使いづらいシステムはすぐに壊して再構築し、手作業を許さず効率化を追い求めています。
今回参画をお願いしたいプロジェクトは、15年前に導入した基幹システム(販売管理領域)とその周辺のレガシーシステムを刷新するプロジェクトになります。
2025年秋のシステム移行に向けて、要件定義・設計中です。
基幹システムのサブシステムやデータ連携について、最適化の設計・リリース・データ移行までをお任せします。
現行のシステムの把握
影響調査
最適化検討
ソースレビューなど
設計
テスト(設計・実施)
チームマネジメント
▼将来的に想定される仕事
基幹システムのサブシステムやデータ連携の責任者として、
(他のメンバーと一緒に)実装・ソースレビュー・テスト ・リリース・データ移行までお任せします。
テックリードとして、各システムを理解し最適化の検討・提案をする。
新技術の導入を行う。
(ご希望があれば)ライン管理職(部長)
▼フロントエンド
vue.js
Typescript
Swift
アトミックデザイン
▼バックエンド
go
Node.js
Typescript
▼インフラ
AWS
GCP
Docker
Terraform
Jenkins
Github Actions
Prometheus
Grafana
Mysql
Oracle
Redis
大手銀行でのIT戦略企画立案
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円 月給制
ポジション
担当者〜
仕事内容
・IT戦略に関する企画・立案業務(グループ全体のIT戦略に関する中長期計画の企画立案、最新技術の調査および金融サービスへの組込み検討)
・グループ全体の金融サービス、業務プロセス改革推進をリードするアーキテクチャ再構築の実行
・グループ全体の金融サービス、業務プロセス改革推進をリードするアーキテクチャ再構築の実行
大手産業機械メーカーでのDX推進担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1460万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
建築・産業カンパニーのデジタルCoE組織の一員としてカンパニーDX推進のリード役を担っていただき、以下の業務をお任せします。
●当社が推進している対面市場、マーケットイン戦略に基づく、顧客サービスの最適化とサービスDXの企画推進
●既存サービスと関連する業務の整理、付加価値のあるサービスDXと業務DXの企画推進
●社内業務効率化、無人化・省力化に向けての整理、ありたい姿の業務設計と実装に向けてのIT企画とプロジェクトマネジメント
●デジタルCoEとして事業部門のDXパートナーの役割を担っていただき、サービス・業務DXのコンサルティング、DX推進の企画・実行リード
●当社が推進している対面市場、マーケットイン戦略に基づく、顧客サービスの最適化とサービスDXの企画推進
●既存サービスと関連する業務の整理、付加価値のあるサービスDXと業務DXの企画推進
●社内業務効率化、無人化・省力化に向けての整理、ありたい姿の業務設計と実装に向けてのIT企画とプロジェクトマネジメント
●デジタルCoEとして事業部門のDXパートナーの役割を担っていただき、サービス・業務DXのコンサルティング、DX推進の企画・実行リード
大手産業機械メーカーでの工場系DX推進担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1460万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
建築・産業カンパニーのデジタルCoE組織の一員としてカンパニーDX推進のリード役を担っていただき、以下の業務をお任せします。
●デジタル技術を用いた工場系DXの企画推進
●生産業務プロセスと生産工程の業務整理と改善提案、および実施に向けての企画推進
●グローバルSCMの最適化提案、および実施に向けての企画推進
●デジタルCoEとして製造部門のDXパートナー役割を担っていただき、工場系DXの企画推進・実行リード
●デジタル技術を用いた工場系DXの企画推進
●生産業務プロセスと生産工程の業務整理と改善提案、および実施に向けての企画推進
●グローバルSCMの最適化提案、および実施に向けての企画推進
●デジタルCoEとして製造部門のDXパートナー役割を担っていただき、工場系DXの企画推進・実行リード
人材大手グループ持株会社の【GDX本部】DX企画部(CoE)/グローバルサービスのデジタル推進(AIソリューションアーキテクト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1020万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
職務内容
職務内容は、海外サービスや上流工程に携わることができる点が特徴です。
フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境が整っています。
売上1兆円規模、グループ136社(国内41社、海外95社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業である大手グループです。
サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。
6万人のグループ企業の中で、各社のデジタル案件・施策をホールディングスの立場からチームで支援し、各事業の既存サービスの磨き込みや新規サービスの立ち上げを一緒に実現します。
今回のポジションでは、ホールディングスのCoE(Center of Excellence)に所属し、グローバルの転職サービス価値向上のためにDX化の推進やプロダクトの成長にAI技術を活用しながら寄与していただきます。
グループ海外子会社(特定されない企業)の転職サービス機能の向上に携わっていただき、具体的にはアジア・オセアニア領域における転職サービスの事業課題をAI技術を用いて解決させるための企画業務や開発等を担当します。
以下について、ご経験に合わせてプロジェクトをお任せする予定です。
業務内容
・AIマッチング戦略の立案・実行
・AIマッチングソリューションの企画・設計
・機械学習および深層学習技術を用いたAIマッチングアルゴリズムの開発・改良
・データ分析とモデル評価
・AIマッチングシステムのプロトタイプ開発および本番環境への導入、運用・改善
・クロスファンクショナルチームとの連携
プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、エンジニアなど他部門と協力し、プロジェクトの成功に貢献
ユーザーからのフィードバックを収集し、システムの改善に反映
・最新技術のリサーチと導入
※場合によっては一時的な兼務/出向をお願いする場合がございます。
キャリアパス
入社後はまずご経験に応じて本ポジションの業務に取り組んでいただきますが、ゆくゆくはシステム企画等より上流にも挑戦いただける環境です。
将来的には管理職としてピープルマネジメントにチャレンジ頂くか、エキスパートとして更なる専門性を磨いて頂くことも可能です。
職務内容は、海外サービスや上流工程に携わることができる点が特徴です。
フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境が整っています。
売上1兆円規模、グループ136社(国内41社、海外95社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業である大手グループです。
サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。
6万人のグループ企業の中で、各社のデジタル案件・施策をホールディングスの立場からチームで支援し、各事業の既存サービスの磨き込みや新規サービスの立ち上げを一緒に実現します。
今回のポジションでは、ホールディングスのCoE(Center of Excellence)に所属し、グローバルの転職サービス価値向上のためにDX化の推進やプロダクトの成長にAI技術を活用しながら寄与していただきます。
グループ海外子会社(特定されない企業)の転職サービス機能の向上に携わっていただき、具体的にはアジア・オセアニア領域における転職サービスの事業課題をAI技術を用いて解決させるための企画業務や開発等を担当します。
以下について、ご経験に合わせてプロジェクトをお任せする予定です。
業務内容
・AIマッチング戦略の立案・実行
・AIマッチングソリューションの企画・設計
・機械学習および深層学習技術を用いたAIマッチングアルゴリズムの開発・改良
・データ分析とモデル評価
・AIマッチングシステムのプロトタイプ開発および本番環境への導入、運用・改善
・クロスファンクショナルチームとの連携
プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、エンジニアなど他部門と協力し、プロジェクトの成功に貢献
ユーザーからのフィードバックを収集し、システムの改善に反映
・最新技術のリサーチと導入
※場合によっては一時的な兼務/出向をお願いする場合がございます。
キャリアパス
入社後はまずご経験に応じて本ポジションの業務に取り組んでいただきますが、ゆくゆくはシステム企画等より上流にも挑戦いただける環境です。
将来的には管理職としてピープルマネジメントにチャレンジ頂くか、エキスパートとして更なる専門性を磨いて頂くことも可能です。
大手金融機関における事務の要件定義
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
以下1.〜4.のような当行の事務企画および全国農協が利用するリテールバンキングシステムに関する事務の効率化やDX、システム要件定義業務を中心に、本人の希望・キャリアパス・保有スキルに応じて配属先やポジションを決定。
入社後は、既往業務もしくはプロジェクトのメンバーとして参加し、当社子会社等との関係を構築のうえ、プロジェクトリーダーも担当していただくことを想定。
1.:IT・デジタルツールを活用した新たな金融事務フロー(押印レス、電子契約など)の構築
2.:当社本体における伝統的な銀行業務(預金・貸出・為替等)の効率化・高度化にかかる企画・導入支援
3.:金融事業事務の効率化・高度化にかかる企画
4.:2.、3.ともに制度対応にかかる企画
入社後は、既往業務もしくはプロジェクトのメンバーとして参加し、当社子会社等との関係を構築のうえ、プロジェクトリーダーも担当していただくことを想定。
1.:IT・デジタルツールを活用した新たな金融事務フロー(押印レス、電子契約など)の構築
2.:当社本体における伝統的な銀行業務(預金・貸出・為替等)の効率化・高度化にかかる企画・導入支援
3.:金融事業事務の効率化・高度化にかかる企画
4.:2.、3.ともに制度対応にかかる企画
IT・ソフトウェア企業向け投資会社でのAI研究室 室長(部長職相当・CAIO候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2,000万円
ポジション
室長(部長職相当)
仕事内容
当社は、革新的なAI技術で未来を切り拓くため、社内に最先端のAI研究室を新設します。急速に発展するAI分野において、当社の競争優位性を確立するため、室長兼CAIOとして以下の5つの主要ミッションに取り組んでいただきます。
1.企業としてのAI戦略立案
全社的なAI導入を加速させるため、革新的かつ実行力のある中長期戦略を策定し、事業の成長と変革をリードしていただきます。
2.社内AI教育及び生成AI活用による業務効率化推進
社内の知識基盤を強化し、生成AIを活用して日常業務の効率化を実現。社員が最新技術に触れながら実践的なスキルを磨く環境作りを推進していただきます。
3.グループ会社へのAI活用・AIエージェント導入による効率化支援
各グループ会社への高度なAI技術の普及・導入を支援し、組織全体の業務効率とイノベーションを向上させる役割を担っていただきます。
4.自社でのAIエージェント構築及び、A2Aを見据えた事業運営の完全自動化研究
自社の業務プロセスに革命をもたらすAIエージェントを開発し、A2A(AI to AI)による業務自動化の最前線で研究・開発を推進していただきます。
5.自社の既存事業におけるAI介在可能性の模索と実現
既存事業領域でのAIエージェントからの利用(MCPなど)や、付加価値としての生成AIの活用を模索し、提案、実現していただきます。
6.AIエンジニアの採用・育成
最先端のAIプロジェクトを共に創り上げる優秀なAIエンジニアを戦略的に採用し、才能あふれるチームの育成に注力していただきます。
1.企業としてのAI戦略立案
全社的なAI導入を加速させるため、革新的かつ実行力のある中長期戦略を策定し、事業の成長と変革をリードしていただきます。
2.社内AI教育及び生成AI活用による業務効率化推進
社内の知識基盤を強化し、生成AIを活用して日常業務の効率化を実現。社員が最新技術に触れながら実践的なスキルを磨く環境作りを推進していただきます。
3.グループ会社へのAI活用・AIエージェント導入による効率化支援
各グループ会社への高度なAI技術の普及・導入を支援し、組織全体の業務効率とイノベーションを向上させる役割を担っていただきます。
4.自社でのAIエージェント構築及び、A2Aを見据えた事業運営の完全自動化研究
自社の業務プロセスに革命をもたらすAIエージェントを開発し、A2A(AI to AI)による業務自動化の最前線で研究・開発を推進していただきます。
5.自社の既存事業におけるAI介在可能性の模索と実現
既存事業領域でのAIエージェントからの利用(MCPなど)や、付加価値としての生成AIの活用を模索し、提案、実現していただきます。
6.AIエンジニアの採用・育成
最先端のAIプロジェクトを共に創り上げる優秀なAIエンジニアを戦略的に採用し、才能あふれるチームの育成に注力していただきます。
教育系有力スタートアップ企業での機械学習エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
840万円〜1,410万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社サービスに関連する機械学習のモデル開発、LLMを用いた新機能の開発、データ分析などを担当いただきます。
自社サービスにおいて以下に関する業務を想定しています。
・新規事業向け技術開発
・機械学習およびデータ分析
●ポジションの魅力
・機能やサービスの企画から携わっていただけます 。
・カスタマーサポートやユーザーとの距離が近く、ユーザーの意見を元に開発することができます。
・億単位の学習レコードを活用した「学習×ビッグデータ」の領域にチャレンジができます
・多機能なアプリであるため、日々磨かれている技術を生かしていただける機会が必ずあります!
●開発に使用している主なツール・言語
機械学習:Python, Bert
サーバサイド:Ruby on Rails
モバイル:Swift, Kotlin, Dart, Flutter
フロントエンド: React, Vue.js
インフラ:AWS, GCP
コンテナオーケストレーション:EKS
データべース:MySQL(Amazon Aurora, RDS)
KVS: Redis(Amazon ElastiCache)
構成管理:Terraform, Ansible
CI/CD:CircleCI, GitHub Actions, Jenkins
リポジトリ管理:GitHub
プロジェクト管理:monday.com
情報共有:esa
チャットツール:Slack
監視:Datadog, Mackerel, New Relic, Sentry
自社サービスにおいて以下に関する業務を想定しています。
・新規事業向け技術開発
・機械学習およびデータ分析
●ポジションの魅力
・機能やサービスの企画から携わっていただけます 。
・カスタマーサポートやユーザーとの距離が近く、ユーザーの意見を元に開発することができます。
・億単位の学習レコードを活用した「学習×ビッグデータ」の領域にチャレンジができます
・多機能なアプリであるため、日々磨かれている技術を生かしていただける機会が必ずあります!
●開発に使用している主なツール・言語
機械学習:Python, Bert
サーバサイド:Ruby on Rails
モバイル:Swift, Kotlin, Dart, Flutter
フロントエンド: React, Vue.js
インフラ:AWS, GCP
コンテナオーケストレーション:EKS
データべース:MySQL(Amazon Aurora, RDS)
KVS: Redis(Amazon ElastiCache)
構成管理:Terraform, Ansible
CI/CD:CircleCI, GitHub Actions, Jenkins
リポジトリ管理:GitHub
プロジェクト管理:monday.com
情報共有:esa
チャットツール:Slack
監視:Datadog, Mackerel, New Relic, Sentry
光学機器メーカーでのDX推進エンジニア(社内SE)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1100万円
ポジション
担当〜シニアエキスパート
仕事内容
【業務概要】
・各部門/販社におけるDX推進支援
・新規システム導入や既存システム改善の要件定義・設計・実装・運用管理
・部門横断的なプロジェクトマネジメントやベンダーコントロール
・各部門/販社との連携による業務プロセス分析・改善
【業務詳細】
1.業務要件のヒアリング・分析
各部門/販売部門と連携し、既存の業務フローやシステム課題を洗い出し、必要な改善点や新規機能の要件定義を行う。
2.システム企画・開発プロジェクトの推進
要件定義・システム設計・プロジェクト進行管理を行い、最適なツールや技術を活用してシステム開発を推進する。社内外(ベンダー含む)との連携を密に行い、納期・品質・コストを管理する。
3.新技術・DXソリューションの調査・導入
AI、クラウドなど新技術を活用し、業務プロセスの高度化を図る。PoC(概念実証)から本格導入までのプランニングを実施する。
4.運用・保守、トラブルシューティング
導入システムやネットワーク等の保守・運用、定期的なモニタリング、トラブル発生時の原因分析と解決策の実施。ユーザーサポート対応、問い合わせ管理。
5.セキュリティ強化とガバナンス推進
サイバーセキュリティ対策や情報管理ルールの整備・運用推進。部門レベルでの意識向上・教育を行い、安全かつ効率的な業務環境を整備する。
【責任範囲】
・DX化プロジェクトのリード、ならびに、安定した管理・運用
・当社各部門/販社に対して、ビジネス上の課題を発見・整理し、適切な解決策を企画・提案・協議・合意形成に導く
・担当するプロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしてDX/IT企画導入関連プロジェクト遂行に責任を持つ。
・各部門/販社におけるDX推進支援
・新規システム導入や既存システム改善の要件定義・設計・実装・運用管理
・部門横断的なプロジェクトマネジメントやベンダーコントロール
・各部門/販社との連携による業務プロセス分析・改善
【業務詳細】
1.業務要件のヒアリング・分析
各部門/販売部門と連携し、既存の業務フローやシステム課題を洗い出し、必要な改善点や新規機能の要件定義を行う。
2.システム企画・開発プロジェクトの推進
要件定義・システム設計・プロジェクト進行管理を行い、最適なツールや技術を活用してシステム開発を推進する。社内外(ベンダー含む)との連携を密に行い、納期・品質・コストを管理する。
3.新技術・DXソリューションの調査・導入
AI、クラウドなど新技術を活用し、業務プロセスの高度化を図る。PoC(概念実証)から本格導入までのプランニングを実施する。
4.運用・保守、トラブルシューティング
導入システムやネットワーク等の保守・運用、定期的なモニタリング、トラブル発生時の原因分析と解決策の実施。ユーザーサポート対応、問い合わせ管理。
5.セキュリティ強化とガバナンス推進
サイバーセキュリティ対策や情報管理ルールの整備・運用推進。部門レベルでの意識向上・教育を行い、安全かつ効率的な業務環境を整備する。
【責任範囲】
・DX化プロジェクトのリード、ならびに、安定した管理・運用
・当社各部門/販社に対して、ビジネス上の課題を発見・整理し、適切な解決策を企画・提案・協議・合意形成に導く
・担当するプロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしてDX/IT企画導入関連プロジェクト遂行に責任を持つ。
グローバルニッチトップメーカーでの工場のDX推進担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,100万円程度(残業手当30H込)
ポジション
担当者
仕事内容
当社では製品の標準化のみならず生産機能の標準化を目指しており、自社生産装置も50%以上内製で開発を行っており、当社の生産現場は省人化・自動化を進め、無人でも止まらない生産ラインや省スペース化を推進しております。CTO室では、省人化・自動化設備のデータ取得及び活用、工場のDXを推進する役割として、生産効率改善の推進役を担っており、工場のDX推進をお任せいたします。
●具体的な業務
IoTプラットフォームの導入、AI活用、DX推進など製造エリアにおけるスマート化に向けた企画から推進までお任せ致します。
・製造プロセスのデジタルトランスフォーメーション計画の策定と実行
・IoT、AI、ビッグデータ解析などの先進技術を活用したプロジェクトの企画および推進
・製造現場の現状分析と改善提案
・社内外の関係者との調整およびプロジェクト管理
・DX推進に関する教育・研修の実施
●具体的な業務
IoTプラットフォームの導入、AI活用、DX推進など製造エリアにおけるスマート化に向けた企画から推進までお任せ致します。
・製造プロセスのデジタルトランスフォーメーション計画の策定と実行
・IoT、AI、ビッグデータ解析などの先進技術を活用したプロジェクトの企画および推進
・製造現場の現状分析と改善提案
・社内外の関係者との調整およびプロジェクト管理
・DX推進に関する教育・研修の実施
リーガルメディアサイト運営企業でのAIエンジニア【フルリモート】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIを活用したアプリケーションの開発・運用を行っていただくことがメインミッションです。
【業務詳細】
・AIを活用サービスの調査・企画
・アプリケーションの設計・開発・運用
・インフラの設計・構築
・サーバー保守・運用
・AIモデルの学習やパラメータの調整、プロンプトの検証・調整
・アプリケーションのパフォーマンス向上の為のアルゴリズムやロジックの検証
【主な運用サービス】
現時点ではなく、これから作り上げていくことを予定しています。
===================
【開発環境】
・言語:Ruby、JavaScript、HTML、CSS
・フレームワーク:Ruby on Rails
・データベース:MySQL
・ソースコード管理:GitHub
・タスク管理:Backlog
・情報共有ツール:Slack、Chatwork
・その他:Linux、Bootstrap、AWS、EngineYard、Capybara、GoogleDrive
・PC:Macbook Proを支給
・ディスプレイ機種:指定可能
【業務詳細】
・AIを活用サービスの調査・企画
・アプリケーションの設計・開発・運用
・インフラの設計・構築
・サーバー保守・運用
・AIモデルの学習やパラメータの調整、プロンプトの検証・調整
・アプリケーションのパフォーマンス向上の為のアルゴリズムやロジックの検証
【主な運用サービス】
現時点ではなく、これから作り上げていくことを予定しています。
===================
【開発環境】
・言語:Ruby、JavaScript、HTML、CSS
・フレームワーク:Ruby on Rails
・データベース:MySQL
・ソースコード管理:GitHub
・タスク管理:Backlog
・情報共有ツール:Slack、Chatwork
・その他:Linux、Bootstrap、AWS、EngineYard、Capybara、GoogleDrive
・PC:Macbook Proを支給
・ディスプレイ機種:指定可能
上場マーケティング支援企業でのGenerative AI Engineer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
生成系AI技術の開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
【具体的な業務内容】
・顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査
・オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用(モデルの再現実装と動作環境構築)
・既存モデル構造の変換・実装・高速化
・実際の顧客データや実環境での結果検証、改善
・構築したモデルのソリューション・プロダクト実装
●この仕事で得られる経験、魅力
・問題発見から課題設定、ソリューション選定の主体者として研究開発をリードする経験
・様々な問題や課題の解決に最先端のAI技術を実応用する経験
・調査・研究からソリューション実装までワンストップで担うことのできる業務の幅広さ・深さ
●補足
本ポジションは当社にて採用後、グループ会社への出向になります。(両社の所在地・勤務地は同一です)
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
【具体的な業務内容】
・顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査
・オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用(モデルの再現実装と動作環境構築)
・既存モデル構造の変換・実装・高速化
・実際の顧客データや実環境での結果検証、改善
・構築したモデルのソリューション・プロダクト実装
●この仕事で得られる経験、魅力
・問題発見から課題設定、ソリューション選定の主体者として研究開発をリードする経験
・様々な問題や課題の解決に最先端のAI技術を実応用する経験
・調査・研究からソリューション実装までワンストップで担うことのできる業務の幅広さ・深さ
●補足
本ポジションは当社にて採用後、グループ会社への出向になります。(両社の所在地・勤務地は同一です)
大手銀行でのDX推進担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1100万円程度
ポジション
担当者〜
仕事内容
・法人営業領域でのCRM/SFA等、営業サポートシステム・DBの企画立案/要件定義/開発サポート
・ホームページ・カスタマーポータル等のデジタルチャネルの強化
・上記のシステム・DBを活用した営業推進・サポート
・上記に限らない法人投融資ビジネスに係る戦略策定、システム・インフラの構築
(変更の範囲:当社の指定する業務)
・ホームページ・カスタマーポータル等のデジタルチャネルの強化
・上記のシステム・DBを活用した営業推進・サポート
・上記に限らない法人投融資ビジネスに係る戦略策定、システム・インフラの構築
(変更の範囲:当社の指定する業務)
日系戦略・業務コンサルティングファームにおけるHR領域におけるDXプロデューサー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,170万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
各クライアントのHR領域の全般的な課題に対して、課題解決の提案(上流コンサルティング)からシステム導入前後のコンサルティング、および導入サポートを担当いただきます。
当ポジションでは様々なHRの課題に対して、自社の統合HCMソリューションの導入・活用につながるコンサルティングだけでなく、自社ソリューションおよび外部ソリューションを組み合わせた最適なコンサルティングを行っています。
また、ゆくゆくはクライアントや市場動向を鑑みた新ソリューションの企画立案、推進を担当する機会もあります。
<主な業務>
・コンサルティング:統合HCMソリューションやその他ソリューションの導入前後の上流コンサルティングを行う
・プロジェクトマネジメント:統合HCMソリューション以外の各種ソリューション導入プロジェクト全体を統括する
※統合HCMソリューション」自体の導入に関しては当事業部内の専任組織に任せており、本ポジションでは、それ以外のソリューション導入のマネジメントをお任します。
●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力
<目指せるキャリア>
自社パッケージを中心にしながらも、組織として新たなビジネスを実行する部隊として、クライアントとの接点や市場調査も通じて日々新しいソリューションの検討や、推進を担当いただきます。
将来的にはご自身の志向するビジネスのリーダーとしての役割を担っていただく可能性もあり、様々な経験を積む中で、ご自身のキャリアにマッチさせていくことが可能です。
<やりがい・魅力>
日々多様化するHR領域の課題に対し、常に半歩先を目指すビジネス推進部隊として多くの事をご経験いただけます。
誰も経験したことのないことだからこそ、多くのチャレンジと、時に失敗と、成功した際の喜びを得ることができます。
当ポジションでは様々なHRの課題に対して、自社の統合HCMソリューションの導入・活用につながるコンサルティングだけでなく、自社ソリューションおよび外部ソリューションを組み合わせた最適なコンサルティングを行っています。
また、ゆくゆくはクライアントや市場動向を鑑みた新ソリューションの企画立案、推進を担当する機会もあります。
<主な業務>
・コンサルティング:統合HCMソリューションやその他ソリューションの導入前後の上流コンサルティングを行う
・プロジェクトマネジメント:統合HCMソリューション以外の各種ソリューション導入プロジェクト全体を統括する
※統合HCMソリューション」自体の導入に関しては当事業部内の専任組織に任せており、本ポジションでは、それ以外のソリューション導入のマネジメントをお任します。
●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力
<目指せるキャリア>
自社パッケージを中心にしながらも、組織として新たなビジネスを実行する部隊として、クライアントとの接点や市場調査も通じて日々新しいソリューションの検討や、推進を担当いただきます。
将来的にはご自身の志向するビジネスのリーダーとしての役割を担っていただく可能性もあり、様々な経験を積む中で、ご自身のキャリアにマッチさせていくことが可能です。
<やりがい・魅力>
日々多様化するHR領域の課題に対し、常に半歩先を目指すビジネス推進部隊として多くの事をご経験いただけます。
誰も経験したことのないことだからこそ、多くのチャレンジと、時に失敗と、成功した際の喜びを得ることができます。