DX関連、800万以下の転職求人

589 件

業務概要:自社サービス開発において、自然言語処理（NLP）や大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクト開発をリードいただきます。
顧客からのフィードバックを取り入れながら、改善を繰り返し継続的なサービス価値の向上に取り組んでいただきます。
具体的な業務内容:1. 多様で構造化されていないデータ（特許や論文、企業情報、企業のプレスリリース情報など）を処理
・検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善2. 学習
・評価のためのデータ整備、エラー分析、それに基づく改善案の立案および改善の実施3. 自社サービスの運用手法や社内
・社外ユーザーが行っているプロセスの把握
・理解4. 上記関係者のフィードバックを受けて継続的な改善の実施5. これらの技術をWebサービスとして実現するため、PythonやLLMを用いた機能実装を行うポジション
・部門の魅力:
・リモート勤務可能（現在、エンジニアはリモート勤務が可能です。
）
・技術研鑽補助（業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
）
・柔軟な組織（新しいサービスを事業部と一緒に作っていけます。
）

【業務概要】技術開発本部は、DX・AX推進や全社イノベーション推進機能の中核として、1. 新技術探索、2. 技術評価・実証、3. 知財管理・標準化をリードするイノベーション・ハブの役割を担います。技術評価・実証では、新技術を社内で実証し、現場受容性を高める改良を加えた上で、当グループ内の業務展開および社会実装を図ります。
【具体的な業務】当グループにおける現場作業の自動化・ロボット化に関わるアジャイル的な研究開発およびこれに付随した業務を担当いただきます。社内事業部門ならびに社外との技術連携、技術開発プロジェクトマネジメント、開発技術の社会実装に向けた戦略策定も行います。具体的には、当グループの各部門や社会の課題を把握し、課題解決を図るための技術研究開発におけるプロジェクトマネジメントを担当。各社の課題ヒアリング、国・自治体・インフラ企業等における社会課題の調査を行うと共に、当該課題の解決に貢献する既存技術や最新技術動向を調査・分析し、社内外と連携しながらアジャイル的な技術開発・実証試験等を行います。今回、発電、送変電や配電設備における巡視・保守・保全などの業務のロボット化の研究プロジェクトの立ち上げから、推進、社内外への実装に至るまでの一連の業務を遂行。ロボット化に適した業務の検討、現場作業に適したロボットの発掘・作業方法の検討など研究の初期からお任せします。開発した技術は、当グループの各部門の業務に反映するとともに、社外へのサービス化に向けた検討を行います。また、複数の研究開発チームを巻き込んだプロジェクト型の研究においては、研究遂行に関わるマネジメント業務も行っていただきます。
【ポジション・部門の魅力】当グループ内外の課題解決を図ることで、広く社会に貢献できます。最先端の技術を駆使し、先駆的な技術者と共に仕事を進められます。課題の調査・発掘から、社内外への研究成果の実装に至るまでの一連の業務を経験できます。キャリアアップイメージとしては、当グループの技術開発業務、事業創造本部や経営戦略部門での技術開発業務や社外連携業務があります。

【業務概要】
クラウド・インフラ開発領域において、生成AI等の最新技術を活用したり、様々なシステム開発現場のプラクティスを集積し、クラウド・インフラ開発の生産性・品質を飛躍的に高めていく取組です。
当チームでは、当社が手掛ける数多くのクラウド・インフラ開発のプロジェクトと連携し、広く現場の課題解決するためのツール・プロセス等の整備や現場へ導入・展開など実施することで、社内全体のクラウド・インフラ開発の改善に貢献していきます。

【具体的な業務】
公共・金融・法人等、当社の各インフラ開発の課題整理を行い、生成AI等の最新技術を活用して開発の高度化・効率化を実現するための研究開発、及び各プロジェクトへの導入・普及を推進していきます。
業務は大きく研究開発フェーズとして(1-1)研究開発(1-2)PoC/効果検証・改善、導入・普及フェーズとして(2-1)コンサルティング(2-2)実行・実装のステップで進めます。

(1-1)研究開発
当社のインフラ開発における課題やニーズを踏まえて、当社のインフラ開発の高度化・効率化するために様々な最新技術等を活用し、開発の生産性・品質を飛躍的に高めてチャレンジを継続的に実施していきます。
数多くの最新技術の中から、当社のビジネスへの貢献に向け、活用に関する企画立案から検証・実装まで幅広く携わっていただきます。

(1-2)PoC/効果検証・改善
事業部のPJと連携し、研究開発した成果物の効果検証を行い、他プロジェクトや本適用するための改善を実施。

(2-1)コンサルティング（ITコンサル・アーキテクト）
研究成果やノウハウを踏まえ、プロジェクトの課題や要望に対応するための実行可能な計画策定やその支援を実施。

(2-2)実行・実装（ITアーキテクト）
計画に基づき、プロジェクトのステークホルダーと連携し、研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入・実装し、成果につなげます。

プロジェクト参画スタイル:
・研究開発フェーズ: 当チーム内で複数メンバー（協働者の方含む）と協働で研究開発の目標に基づき、プロジェクト計画・管理やツール・ノウハウ整備などを実施いただきます。活用する技術を扱うベンダー等とコミュニケーションを図っていただくこともあります。PoC/効果検証時は、プロジェクトのステークホルダーと連携し、どのようにプロジェクトでの検証計画・実行・レポート等をまとめ、改善へつなげます。目安ですが研究開発は半年 1年間、PoC/効果検証は数カ月程度。
・導入・普及フェーズ: 研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入できるようにするため、プロジェクトのステークホルダーと課題・目標や対応するための実行計画などを合意形成していきます。また、プロジェクトメンバーと連携してその計画に基づき実行・実装を実施していきます。案件によって関わり方は異なりますが、コンサルティングのような関わり方では打ち合わせ等をベースにプロジェクトの課題抽出・目標設定等の策定を支援します。実行・実装では1プロジェクトメンバーとして実プロジェクトに参画いただきます。
それぞれのフェーズが完全に独立せずに繰り返し実施しており、また案件や当チーム内の状況でも異なりますので、適宜、最適な形を選択することになります。

【ポジション・部門の魅力】
当社の高品質・ミッションクリティカルを支えるインフラ・クラウド開発において生成AI等の新技術を駆使して、さらなる高みを目指すことに挑戦したい方を歓迎します。
開発現場と共に課題を見つけ、改善をリードする中で、自らの専門性を磨き続けたい方に最適なポジションです。
1. 先進技術 × 基盤技術の両立: 「生成AI等の先進技術をチャレンジしつつ、クラウドやオンプレ等の基盤開発の経験・知識も活かせる。」
2. 当社の様々なシステム開発のノウハウに触れられる: 「公共・金融・法人など、当社が関わる多彩な領域のインフラ開発のノウハウに触れることができ、幅広い知見を得られます。」
3. キャリアの成長機会: 「ITアーキテクト・コンサルタントとしての論理的思考力、最新技術等のスキルに加え、プロセス改善などの知識だけでは得難い経験をもとにしたスキルアップなど、幅広いスキルを磨ける成長環境を提供します。」
4. 社内横断で活躍できるポジション: 「当社の全事業部から要請を受ける立場なので、さまざまな事業部・専門家と連携しながらプロジェクトを進められます。」
5. プロフェッショナル人材との協働: 「AIに強い、インフラに精通したITアーキテクト・コンサルタントなど、専門性の高いメンバーとチームを組みながら成果を出せます。」

【業務概要】
当社は生成AI関連事業でグローバルでの売上を目指しており、今後当グループのビジネスの核となりうる、最先端の技術と市場の成長を牽引する重要な領域です。その中でテクノロジーコンサルティング＆ソリューション分野（TC&S分野）は、業界横断で全社ビジネスをリードしていく立場です。生成AIを活用した業務変革や働き方の改善、生成AI基盤の開発など、さまざまな社会課題解決ニーズに応えるため、ご経験を活かして社会・および全社のビジネス成長をリードいただける人材を募集しています。
TC&S分野は、最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走する組織です。

【具体的な業務】
※下記は代表的な業務です。ご経験に沿ったポジションをご提案していくため、詳細は選考を通じてご説明いたします。
1. ビジネス推進（ビジネスディベロッパ）
・生成AIビジネス戦略の策定と市場展開の推進
・生成AIを核とした営業企画および戦略立案
・市場分析およびソリューション戦略策定
2. 営業（顧客営業・ソリューション営業）
・生成AIを活用した営業企画および顧客対応活動
・生成AIビジネス拡大を目指したプリセールス支援
・顧客課題に基づくテーマの提案および営業活動
3. 開発/サービス企画（AIエンジニア、データサイエンティスト、ITスペシャリスト、ITアーキテクト、アプリケーションスペシャリスト、プロジェクトマネージャ）
・生成AIソリューションの企画・開発・運用
・サービスリリース後の運用フロー設計および運営
・GPU基盤サービスの企画構想、および設計・構築・最適化
4. コンサルティング（コンサルタント、デジタルビジネスマネージャ）
・顧客の競争力強化/CX変革/業務効率化オファリングの企画・サービス化
・事業部門／DX部門／経営層への課題ヒアリング、プリセールス
・生成AIによる変革テーマ、新業務プロセス設計、変革ロードマップ策定、ROI 試算
・PoCから業務適用に至るまでの顧客伴走支援
・AI基盤の導入に向けた提案および技術支援

【ポジション・部門の魅力】
●職務の魅力
・ビジネス創出・スケールの経験：新規ビジネスの構想から立ち上げ、スケールまで一貫して携われる。生成AIやSmart AI Agentなど先進技術を活用した価値創出。
・挑戦できる環境：豊富な企業リソースを活かしつつ、ベンチャーのようなスピードと裁量でチャレンジ可能。社内技術実装の実験結果をもとに、実戦的ナレッジで顧客に貢献。
・多様な協業と価値提供：社内には多様なバックグラウンドを持つスペシャリストが多数在籍。最先端技術や知見を活用しながらお客様のビジネス成果・価値にどう貢献するかを考え抜く経験を通じて、自身の思考力・技術力を磨きつつ構想から実装・定着までEnd to Endで伴走。コンサルティングにとどまらない「手触り感ある」価値提供。
・幅広い業界との接点：各インダストリのリーディングカンパニーを対象としたプロジェクト多数。ハイレベルかつ多様な案件を通じて成長機会を提供。
●組織の魅力
・学びと成長を支えるカルチャー：案件共有会、外部勉強会、マンツーマンコーチング、ナレッジベース整備など成長支援が充実。SlackやTeamsを活用した相談・情報共有が活発な風通しの良い組織。
・柔軟なキャリアパス：超上流のコンサルティングから開発・運用・セキュリティ対応まで幅広い業務フェーズに対応。組織内ローテーションや関連部門への異動も可能で、志向に合ったキャリア構築が可能。

業務概要:当社は事業を通じて社会課題の解決を目指すソーシャルエンタープライズです。
テクノロジーで業界を革進すべく、全社員がデータ/AIを活用する“デジタル
・カンパニー”への変革を推進中です。
生成AIの台頭を非連続な成長機会と捉え、新設のAICoEを中心に、あらゆる業務プロセスをAIで再定義し「より早く
・賢く
・創造的に働ける組織」への進化を目指しています。
新設する AICoE の役割は、1. 生成AIの共通基盤
・ガイドライン整備、2. 全職種を対象としたシチズンデベロッパー育成、3. AI活用PoC の高速推進、これらを通じて、当グループ全体の業務効率と付加価値創出を最大化することです。
今回募集するポジションは、当グループ全体のAI活用を加速し、非連続な生産性向上を実現するため、AI活用基盤の構築と運用を担うエンジニアです。
現在、当グループ各社
・各部門でのAI推進に大きな開きがあり、機会損失が発生しています。
AIトランスフォーメーション部の新設に伴い、ナレッジベースシステム、モニタリングダッシュボード、ローコード/ノーコードツールを活用した共通基盤を構築し、全社のAI活用を技術面から支える中核メンバーを募集します。
具体的な業務:本ポジションは、エンジニアチームのリーダーとして、当グループ全体のAI活用基盤を構築
・運用し、非連続な生産性向上を実現していただくポジションです。
1. AI活用基盤の構築
・運用
・生成AI / ローコード /ノーコード各種ツール（Dify、Make、Zapier等）の評価
・導入
・社内向けAI活用基盤(MCP構築など)
・データ基盤の整備(RAG構築など)
・技術観点でのAIガバナンス検討
・ナレッジベースシステムの設計
・構築2. AI活用のPoC
・先行実験
・生成AI/ローコードツールを活用した業務効率化の検証
・横展開可能な技術パターンの抽出3. 技術判断
・外注管理
・生成AI関連ツールの選定
・導入判断
・外注ベンダーの技術管理
・技術仕様書作成※変更の範囲：会社の定める業務に変更の可能性があります。
ポジション
・部門の魅力:
・経営インパクト: 非連続な生産性向上という明確な経営目標に技術で貢献できます
・技術裁量: ツール選定から基盤構築まで技術的な裁量があります
・最新技術: Claude, DIfy, Notion等の最先端AI
・ローコードツールを実務で活用できます
・0→1の構築: 新組織の立ち上げフェーズで、基盤を一から設計
・構築できます
・全社展開: 自分が構築した基盤やプロセスが、当グループ全体で使われます

【業務概要】
AI技術部は、グローバルにおけるAgentic AIおよび生成AIの高付加価値アセット開発と展開を推進する組織です。また、システム開発のプロフェッショナルとして現場・案件の支援も実施します。我々の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIやシステム開発に関わる最新技術を調査・研究しつつ、当社各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。顧客業務を理解し、課題解決を提案・推進できるメンバを募集します。
当組織で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかをご提案いたします。面談・面接を通して、ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。

【具体的な業務】
1. ITグランドデザイン・コンサルタント: お客様の現実に即した技術面で実効性の高いITグランドデザインを提案します。ITアーキテクチャやITモダナイゼーションに強みのある当部と事業部が連携することにより、お客様の要望を叶えられるご提案を実現します。
2. ソフトウェアアーキテクト: プロジェクトに参画し、適切なアーキテクチャの提案や実現性検証、レビューを実施します。
3. ローコードプラットフォームを活用したシステム開発のエバンジェリスト・アーキテクト: ローコードプラットフォームを活用して前例のないシステムを高速かつ高品質で提供し、圧倒的な生産性向上とDXのスピーディーな実現を可能とします。
4. 生成AIのグローバルアセット開発・展開: 生成AI/データ活用に関するグローバル技術戦略を定め、注力先進技術に関するアセットを国内外当グループ会社と共同で開発、グローバル展開します。
5. 生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略策定とアセット開発・展開（アプリケーション開発）: アプリケーション開発領域における抜本的な開発生産性向上を目指し、生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略を定め、国内外当グループ会社と共同でグローバルアセットを開発、展開します。
6. 生成AI・ITコンサルタント／技術支援: 生成AIのスペシャリストとして、システム開発、特にソフトウェア開発領域への生成AI適用に関するコンサルティング、および生成AI適用支援を実施し、抜本的に生産性向上の実現を目指します。
7. AIエージェントの社会実装に向けたAI技術活用リーダー: AIエージェント「自社サービス」のコンセプトのもと、オフィスワーカーの業務プロセス変革を実現し、労働力不足の社会課題解決を目指しています。この取り組み推進に向けて、効果的なAIソリューションを提案・提供します。
8. AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者: AIエージェントの社会実装に向けた最適なプラットフォームを提案・提供します。

【ポジション・部門の魅力】
アジャイル・アーキテクチャ・AI・グローバルといった多様な領域で、最先端技術とビジネスの融合を実現できる環境です。業界トップレベルのアジャイル知見、ローコード開発、生成AI・Agentic AI、CxOクラスとの対峙、グローバルでの活躍、など、様々な技術や経験を通して、ビジネスデザインと技術開発の両面を身につけることが可能です。国内外の拠点や海外ベンダーとの協業、社会変革を担うAI実装など、グローバルに挑戦しながら専門性を磨き、多様なキャリアパスを描けるのが魅力です。

【業務概要】
当社は生成AI関連事業でグローバル年間売上を目指しており、今後当グループのビジネスの核となりうる、最先端の技術と市場の成長を牽引する重要な領域です。その中で当社の特定分野は、業界横断で全社ビジネスをリードしていく立場です。生成AIを活用した業務変革や働き方の改善、生成AI基盤の開発など、さまざまな社会課題解決ニーズに応えるため、ご経験を活かして社会・および全社のビジネス成長をリードいただける人材を募集しています。
当社の特定分野は、最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走する組織です。

【具体的な業務】
※下記は代表的な業務です。ご経験に沿ったポジションをご提案していくため、詳細は選考を通じてご説明いたします。
1. ビジネス推進（ビジネスディベロッパ）
・生成AIビジネス戦略の策定と市場展開の推進
・生成AIを核とした営業企画および戦略立案
・市場分析およびソリューション戦略策定
2. 営業（顧客営業・ソリューション営業）
・生成AIを活用した営業企画および顧客対応活動
・生成AIビジネス拡大を目指したプリセールス支援
・顧客課題に基づくテーマの提案および営業活動
3. 開発/サービス企画（AIエンジニア、データサイエンティスト、ITスペシャリスト、ITアーキテクト、アプリケーションスペシャリスト、プロジェクトマネージャ）
・生成AIソリューションの企画・開発・運用
・サービスリリース後の運用フロー設計および運営
・GPU基盤サービスの企画構想、および設計・構築・最適化
4. コンサルティング（コンサルタント、デジタルビジネスマネージャ）
・顧客の競争力強化/CX変革/業務効率化オファリングの企画・サービス化
・事業部門／DX部門／経営層への課題ヒアリング、プリセールス
・生成AIによる変革テーマ、新業務プロセス設計、変革ロードマップ策定、ROI 試算
・PoCから業務適用に至るまでの顧客伴走支援
・AI基盤の導入に向けた提案および技術支援

【ポジション・部門の魅力】
●職務の魅力
・ビジネス創出・スケールの経験：新規ビジネスの構想から立ち上げ、スケールまで一貫して携われる。生成AIやSmart AI Agentなど先進技術を活用した価値創出。
・挑戦できる環境：豊富なリソースを活かしつつ、ベンチャーのようなスピードと裁量でチャレンジ可能。社内技術実装の実験結果をもとに、実戦的ナレッジで顧客に貢献。
・多様な協業と価値提供：社内には多様なバックグラウンドを持つスペシャリストが多数在籍。最先端技術や知見を活用しながらお客様のビジネス成果・価値にどう貢献するかを考え抜く経験を通じて、自身の思考力・技術力を磨きつつ構想から実装・定着までEnd to Endで伴走。コンサルティングにとどまらない「手触り感ある」価値提供。
・幅広い業界との接点：各インダストリのリーディングカンパニーを対象としたプロジェクト多数。ハイレベルかつ多様な案件を通じて成長機会を提供。
●組織の魅力
・学びと成長を支えるカルチャー：案件共有会、外部勉強会、マンツーマンコーチング、ナレッジベース整備など成長支援が充実。SlackやTeamsを活用した相談・情報共有が活発な風通しの良い組織。
・柔軟なキャリアパス：超上流のコンサルティングから開発・運用・セキュリティ対応まで幅広い業務フェーズに対応。組織内ローテーションや関連部門への異動も可能で、志向に合ったキャリア構築が可能。

▼職務内容これまで、事業成長に伴って増大する業務をエンジニアリングによって支え、業務プロセスの効率化とスケールを実現してきました。
現在は、商品情報整備や問い合わせ対応、営業提案、部門横断での要件整理といった判断
・実行業務が複雑化しています。
こうした状況を踏まえ、人手中心の運用から脱却し、生成AI
・AIエージェント技術を活用して社内業務そのものを再設計することで、さらなる飛躍的な生産性向上を目指しています。
その実現に向けて、当社ではAIエージェントを単なる補助ツールではなく、業務プロセスの一部として組み込み、継続的に改善可能な仕組みとして実装していきます。
開発プロダクトイメージとしては以下のようなものがあります。
1. 商品マスタや検索ログを活用し、商品情報整備や検索品質改善を支援する商品情報整備
・検索品質改善エージェント2. 問い合わせ内容や注文履歴、過去対応履歴を参照し、回答案作成を支援するカスタマーサポート向け問い合わせ解決エージェント3. 商談メモや仕様書、過去対応履歴をもとに、要件整理を支援する要件整理
・業務連携支援エージェント4. 社内ドキュメントや業務データを活用し、問い合わせ対応や定型業務を支援する社内ナレッジ活用
・業務実行エージェントAIエージェント開発エンジニアは、これらのAIエージェントの開発や社内業務への組み込み、実運用できる仕組み構築を担当していただきます。
業務システム
・データ基盤
・AIモデルを接続し、継続的に品質を改善しながら業務に定着させることが求められるポジションです。
▼主な役割CTO直下組織にて、AIエージェントを業務システムに統合するアプリケーション開発、LLMOps基盤の整備、業務プロセスへの組み込みまで一気通貫で担当いただきます。
AIエージェントを実運用可能な形で業務に定着させるためのエンジニアリングがミッションです。
[具体的な業務内容]1. AIエージェントアプリケーションの開発 - 生成AIを活用した業務支援システムの設計
・開発 - 社内システムやデータと連携するAIエージェント基盤の構築 - 業務フローに組み込まれるAIエージェントの実装および改善2. LLMOps
・評価基盤の構築 - LLMを利用したアプリケーションの運用基盤構築 - AIエージェントの品質評価および改善サイクルの設計 - モデル更新やプロンプト変更に伴う品質管理プロセスの整備3. RAG
・エージェント基盤の整備 - 社内情報および外部情報を活用するためのエージェント基盤構築 - 複数システムを横断した業務システムとのインターフェース設計4. 業務システムとのAI統合 - 業務部門と連携した要件整理 - AIエージェントを組み込んだ業務フローの設計 - 業務システムとAIエージェントを接続するツール連携基盤の設計 - 運用状況を踏まえた改善サイクルの構築[技術スタック]開発言語：Python / GoLLM：OpenAI / Geminiフレームワーク：OpenAI Agent SDKクラウド：AWS / GoogleCloudコンテナ：Docker / Kubernetes/ CloudRun※技術スタックは今後変わる可能性があります

業務概要
本ポジションのミッションは、顧客企業とともにPhysical AIの活用可能性を定義し、技術検証を通じて実運用につながる形へと具体化することです。
事業戦略レベルでの論点整理から、PoC設計、実機検証、現場導入までを一貫してリードし、各社が試行錯誤を行っているPhysical AIのユースケースと事業モデルを現実の形に落とし込んでいただきます。

具体的な業務
- 顧客企業の業務やオペレーションを理解したうえで、Physical AIによって解決可能な課題を整理し、事業および技術の両面から仮説を構築する業務
- 顧客とのディスカッションを通じて、PoCや技術検証の目的、スコープ、評価指標を定義し、プロジェクト全体の方針を設計する業務
- ロボットやAIモデル、センサ、ソフトウェアなど複数の技術要素を前提に、エンジニアチームと連携しながら検証計画を具体化し、進行管理を行う業務
- 技術検証の結果を踏まえ、仮説の修正や追加検討を行いながら、次の検証フェーズや社会実装に向けた打ち手を整理する業務
- 顧客企業との定期的なコミュニケーションを通じて、進捗共有、論点整理、意思決定支援を行い、信頼関係を構築する業務
- 実証環境から実運用環境への移行にあたり、現場制約や運用条件を踏まえた導入計画を策定し、立ち上げをリードする業務
- 社内のエンジニア、リサーチャー、ビジネスサイドと連携し、Physical AI事業としての再現性や横展開可能性を検討する業務

ポジション・部門の魅力
本ポジションでは新規性の高い技術を扱うPhysical AI 領域において、顧客とともに事業とプロダクトを構想段階から形にしていく経験を得ることができます。既存の枠組みに沿うのではなく、技術的可能性と顧客課題を往復しながら、新しい価値の定義そのものに関与できる点が特徴です。
技術検証と事業仮説が密接に結びつくプロジェクトを、企画から社会実装まで一貫してリードできる裁量があり、進行管理にとどまらず、技術とビジネスを統合した意思決定に関与できます。ヒューマノイドや双腕ロボット、AMR など複数のロボットプラットフォームと最先端の AI 技術を横断しながら事業を設計する経験は、ロボティクス領域における希少性の高いマネジメント力につながります。
不確実性の高い環境で試行錯誤を重ね、仮説検証を通じて意思決定を行うプロセスそのものが成長機会となり、Physical AI が実際の現場に組み込まれていく過程を当事者として体験できることが、このポジションの大きな魅力です。

業務概要当社では、Vision-Language-Action（VLA）をはじめとするPhysical AI技術を、実際のロボットシステムとして顧客現場に社会実装する取り組みを進めています。
その中で、ハードウェアエンジニアやミドルウェアエンジニア、データサイエンティストがそれぞれ専門性を発揮する一方で、それらを横断し、システム全体として成立させるソフトウェアレイヤーの重要性が増しています。
ロボットからのデータ収集基盤、学習
・推論と連携するサービスレイヤー、実機にインテグレーションされるアプリケーションなど、Physical AIの価値を形にするソフトウェア開発をリードできるエンジニアを募集します。
本ポジションのミッションは、Physical AIシステムにおけるソフトウェアレイヤー全体を設計
・実装し、ロボット、データ、AIが一貫してつながる状態を実現することです。
ハードウェアおよびミドルウェアの制約条件を理解したうえで、データ収集から学習、推論、現場での運用までを支えるソフトウェア基盤を構築し、プロジェクトを技術的にリードしていただきます。
具体的な業務1. ロボットシステム全体を俯瞰し、ハードウェア、ミドルウェア、AIモデル、アプリケーションをつなぐソフトウェアアーキテクチャを設計する業務2. ロボットから取得されるセンサデータやログを安定的に収集
・管理するためのデータ収集基盤およびパイプラインを設計
・実装する業務3. 学習および推論システムと連携するバックエンドサービスやAPIを設計し、ロボット実機や上位アプリケーションと接続する業務4. ロボットにインテグレーションされるアプリケーションやサービスレイヤーを開発し、現場運用を前提とした機能実装や改善を行う業務5. クラウドおよびオンプレミスを含むインフラ構成を設計し、開発
・検証
・運用を支える基盤を整備する業務6. 顧客ごとに開発した内容を抽象化し、共通するプロダクト開発を行う業務7. 実機検証や顧客導入の過程で明らかになる要件や制約を踏まえ、ソフトウェア設計や実装を柔軟に見直しながら改善を進める業務8. ハードウェアエンジニア、ミドルウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャーと連携し、技術的な意思決定や設計方針を主導する業務ポジション
・部門の魅力1. Physical AIという新しい技術領域において、ロボット、データ、AIを統合するソフトウェア設計を中核として担える経験2. 単一のアプリケーション開発に留まらず、データ収集、学習、推論、現場運用までを含むエンドツーエンドのシステム設計に関われる環境3. ハードウェアやミドルウェアの制約条件を踏まえたうえで、現実世界に耐えるソフトウェアを設計
・実装する実践的な経験4. 技術的な判断や設計がプロジェクト全体の成否に直結するフェーズで、リードエンジニアとして裁量を持って取り組める点5. 実際の顧客業務にPhysical AIが組み込まれていく過程を、ソフトウェアの立場から支える経験

業務概要
当社では、基盤モデルを中核に据えたロボット技術の社会実装を進めており、ヒューマノイド、双腕ロボット、AMR、産業用ロボットなど、多様なメーカーや仕様のロボットを扱う中で、ハードウェアやセンサ構成の違いを吸収し、上位の制御・AIレイヤーと現場オペレーションを橋渡しするミドルウェア層の重要性が急速に高まっています。これらの取り組みは研究用途やデモンストレーションにとどまらず、実際の顧客現場における業務プロセスの一部としてロボットを安定稼働させることを目的としています。
本ポジションでは、既製ロボットやODMロボットを前提に、ソフトウェアスタック全体を俯瞰しながら、インテグレーションおよび実装を主導できるミドルウェアエンジニアを募集します。

ミッション
本ポジションのミッションは、既製品またはODMロボットに対して、制御系・センサ系・AIモデル・業務アプリケーションを安定的に接続し、現場で運用可能なロボットシステムとして成立させることです。
ハードウェア固有の差異や制約条件を吸収しながら、再利用性と拡張性を意識したミドルウェア設計・実装を行い、ロボット導入から運用までを支える基盤を構築していただきます。

具体的な業務
1. 既製品ロボットやODMロボットを対象に、制御系、センサ系、通信系を含むソフトウェア構成を整理し、全体アーキテクチャを設計する業務
2. ROSまたはROS2を中心としたミドルウェアレイヤーにおいて、既存ドライバやノードの選定、統合、設定調整を行い、システムとして一貫性のある構成を実装する業務
3. 各種センサ、アクチュエータ、コントローラと上位の制御・AIレイヤーを接続するインターフェース設計および実装を行う業務
4. ロボットメーカーやODM先が提供するSDKやAPIを理解したうえで、プロジェクト要件に適した形で組み込み・拡張を行う業務
5. 実機を用いた動作確認や結合試験を通じて、通信遅延、同期ズレ、例外動作などの課題を洗い出し、安定動作に向けた調整を行う業務
6. 顧客導入フェーズにおいて、現地環境に合わせた設定変更やシステム調整を行い、立ち上げまでを技術的に支援する業務
7. ハードウェアエンジニア、AIリサーチャー、アプリケーションエンジニア、プロジェクトマネージャーと連携し、実装上の制約や課題を整理しながら全体最適を図る業務

ポジション・部門の魅力
本ポジションでは、基盤モデルや上位アプリケーションの設計思想と、各ロボットが持つ機構・センサー・アクチュエータの制約条件とを接続する中核レイヤーを担うことで、ソフトウェアとハードウェアの両面からロボットシステム全体を俯瞰できる視座を獲得することができます。
単に特定機種の開発に閉じるのではなく、複数のロボットプラットフォームを横断しながら、実運用を前提としたミドルウェア設計や統合実装に取り組むため、抽象度の高いアーキテクチャ設計力と、実機レベルでの具体的な制御・評価能力の双方を高い解像度で磨くことが可能です。
また、研究用途に限定された実験環境ではなく、顧客業務の中で継続的に稼働するロボットを成立させるフェーズに深く関与できる点も大きな特徴です。
要求定義から実機検証、導入後の改善までを一貫して経験することで、理論上の最適解と現場制約の間にあるギャップを構造的に理解し、再現性のある実装へと落とし込む力が養われます。
机上の設計や部分最適な開発にとどまらず、事業として成立するロボットシステムを構築する経験を積むことができます。
さらに、基盤モデルと実機ハードウェアを組み合わせるという不確実性の高い領域において、データ品質、制御安定性、安全性といった複数の制約を同時に扱いながら技術的解を導き出す経験は、今後のロボット産業において希少性の高い専門性となります。
現場で得られた知見をモデル改善やアーキテクチャ再設計へとフィードバックできる循環に関与できることも、本ポジションならではの魅力です。

業務概要:本ポジションのミッションは、ロボットの実機を対象とした評価検証と動作制御の高度化を通じて、顧客先で実運用可能な水準までロボットの完成度を引き上げることです。
制御プログラムの開発や調整にとどまらず、現地導入、運用中の課題対応、継続的な改善までを一貫して担うことで、ロボットが単なる実験対象ではなく、現場業務の一部として安定的に機能する状態を実現していただきます。
本ポジションでは、主にロボットの実機を対象として、評価検証、動作制御、顧客導入支援に関わる一連の業務を担っていただきます。
具体的には、ロボットの構成や想定タスクを踏まえた実機評価計画を立案し、動作の安定性、再現性、安全性、精度などをセンサデータやログに基づいて検証したうえで、その結果を反映した制御パラメータや動作アルゴリズムの調整を行います。
具体的な業務:実機評価、動作制御、顧客導入支援に関わる以下の業務を担当していただきます。
1. ロボットの実機の評価計画立案および検証実施2. センサデータやログを用いた動作安定性、再現性、精度の評価3. PythonまたはC++による動作制御プログラムの開発および改修4. ROS2を用いたロボットシステム構築、ノード設計、インターフェース調整5. 移動、歩行、マニピュレーション、姿勢制御などの動作チューニング6. 試験環境および顧客現場での実機動作確認、パラメータ調整7. 顧客先へのロボット導入支援、立ち上げ作業、運用時の技術サポート8. トラブル発生時の原因切り分けおよび対策立案、再発防止のための改善9. ソフトウェアエンジニア、AIチーム、PMとの技術的なすり合わせおよびフィードバックポジション
・部門の魅力:本ポジションでは、基盤モデルを活用した最先端のロボット技術を、研究段階にとどめることなく、実際の顧客現場で稼働させる社会実装フェーズに深く関わることができます。
多様なロボットプラットフォームを対象に、実機評価から制御、導入、運用改善までを一貫して経験できるため、机上の設計や部分的な開発に閉じない、実践的なロボティクスエンジニアとしてのスキルを磨くことができます。
また、Vision Language Actionなどの基盤モデルとロボットハードウェアを組み合わせるという不確実性の高い領域において、試行錯誤を重ねながら技術的な解を見出していく経験は、今後のロボット産業全体においても希少性の高い専門性となります。
現場で得られた知見をプロダクトやモデル改善に還元できる点も、このポジションならではの魅力です。

業務概要:当社では、顧客企業の生成AI活用がPoC段階から本番運用
・業務自動化へ移行しています。
プロンプト／コンテキスト設計、RAG最適化、評価
・ガードレール設計、MCPによるツール呼び出し
・外部API連携を前提としたエージェント型案件が増加。
部門横断の専門支援とプライム直の高難度プロジェクトを確実に推進するため、上流設計と実装の双方をリードできる人材を募集します。
配属部門はシステムソリューション統括本部 エンタープライズソリューション本部 Global Bridge部です。
部門概要として、1. 組織横断支援（専門家としてプロジェクトに直接参画し、専門的知見に基づく施策の企画
・実行を通じて、部門横断の支援を行う）、2. 顧客向けの高難度プロジェクト遂行（顧客と直接向き合い、技術的に難易度の高いプロジェクトの遂行を担う）の2つの軸で活動します。
具体的な業務:LLMの特性を踏まえ、AIエージェント型アプリケーションの設計
・開発をリードしていただきます。

・プロンプト設計／コンテキスト設計
・RAG最適化
・評価設計
・ガードレール設計
・MCPによるツール呼び出し
・外部API連携併せて、個人の知見を組織知として体系化
・展開する施策（標準化、ナレッジ整備、育成 等）も担っていただきます。
ポジション
・部門の魅力:【プライム案件】
顧客ターゲットはプライムが基本で、最上流からプロジェクトに関与します。
顧客の課題を可視化
・明確化し、要件化するところから着手し、必要に応じてPoCを実施して効果を検証しながら進めます。
多様な業界の顧客や社内の専門家と協働する機会が豊富で、専門性の幅を広げられる環境が整っています。
【働き方の多様性】
多様な働き方に対応しており、リモートワークが可能です。
プロジェクトや個人の状況に応じて、生産性と成果を重視した柔軟な働き方を推奨しています。
【案件のバリエーションが豊富】
Global Bridge部ではWebシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証（PoC）案件など様々な種類の案件があります。
案件規模も1人でこなす小規模案件から10名以上の体制を引いて行う大規模案件まで幅広く行っているので、技術
・工程共に幅広く経験できる機会があります。
【裁量の大きさ】
当組織では一人ひとりの自主性を重んじ、PLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。
誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。

当社では、基礎自治体向けに行政サービスの基盤システムを提供しています。これらのシステムは、自治体職員の皆さまが日々の業務を円滑に進めるための“社会インフラ”ともいえる存在です。近年、行政サービスのデジタル化が急速に進む中、当社はクラウド環境でのサービス提供に強みを発揮しています。セキュリティと安定性を両立しながら、柔軟で拡張性の高いクラウド基盤を活用することで、自治体の業務効率化と住民サービスの高度化を同時に実現してきました。
これまでは主に職員向けのバックオフィス領域を中心に事業を展開してきましたが、今後は住民フロントに向けた行政サービスへと事業領域を拡大していきます。住民と行政の接点をよりスマートに、そして誰もが使いやすい形に変えていくことを目指しています。
その中でも、当社が特に注力しているのが「生成AIの活用」です。生成AIは、行政の現場に新たな可能性をもたらします。例えば、住民からの問い合わせ対応を自動化したり、行政文書の作成を支援したりすることで、職員の業務負担を軽減し、より価値の高い行政サービスの提供につなげることができます。また、住民にとっても、AIを介した対話型のサービスを通じて、よりスムーズに行政手続きを行うことが可能になります。
当社は、クラウドサービスと生成AIを掛け合わせ、住民・職員の双方にとって便利で安心できる行政サービスの実現を目指しています。そのために、自治体業務の深い理解と最新のテクノロジーを融合し、社会の変化に先駆けたサービス開発・事業展開を進めています。

【アピールポイント（職務の魅力）】
生成AIの登場で、単なる業務改善ではなく“行政を再設計する”というフェーズを迎えています。お客様と当社メンバーが一体となり、プロトタイプを素早く検証しながら、実際のサービスに落とし込む。このスピード感と現場主義が、当社の最大の強みであり、業務の魅力です。これらの業務を通じて、生成AIに関するスキルが伸ばせます。特にAIエージェントの整備について実績を積むことができます。

【募集部署・ポジション】生成AI活用・ローコード開発推進（職種：AI/DXテクノロジスト）

●IT部門のミッション
ITサービス提供力を最大化し、当社ビジネスを加速させる

●部の役割
?ITプラットフォーム部（一般業務領域）
・Microsoft365 Copilot、Copilot Studio、Power Platform、kintoneなどの生成AIサービス、ローコード開発環境を活用し、社内一般業務の抜本的な改善、効率化、高度化を推進
・全社員にCopilot活用を浸透させるための継続的な研修態勢の整備や、社内外の好事例の収集・共有体制の整備を推進
・社内各部と協業し、具体的な業務、タスクへの生成AI適用、システム化を推進

?ITソリューション部（銀行業務領域）
・AWSやSalesforce、UiPathなどの生成AI、ローコード開発環境を活用し、銀行オペレーション業務の抜本的な改善、効率化、高度化を推進
・コンタクトセンター/カスタマーサポート領域における、生成AI活用による抜本的な業務改善を推進（Salesforce Agentforceを中心に活用し、生成AIを様々な業務、タスクに適用し、人手による作業の大幅な削減を推進）
・これ以外の銀行オペレーション業務への生成AI、ローコード開発環境活用による抜本的な業務改善を推進（外貨送金、住宅ローン審査など）

【担当いただく業務内容】
●● 生成AI活用・ローコード開発推進 ●●
一般業務領域および銀行業務領域において、生成AIやローコード開発環境を積極的に活用し、業務の抜本的な変革を推進していくため、以下のような業務を担っていただける専門人材を募集しています。

◇ 一般業務領域
Microsoft 365 Copilot、Copilot Studio、Power Platform、kintone などの生成AIサービスやローコード開発環境を活用し、社内一般業務の抜本的な改善、効率化、高度化を推進
全社員へのCopilot活用定着に向けた、継続的な研修体制の整備や、社内外における好事例の収集・共有体制の構築・推進
社内各部と連携し、具体的な業務・タスクへの生成AI適用およびシステム化の推進

◇ 銀行業務領域
AWS、Salesforce、UiPath などの生成AIおよびローコード開発環境を活用し、銀行オペレーション業務の抜本的な改善、効率化、高度化を推進
コンタクトセンター／カスタマーサポート領域における、生成AI活用による業務改革の推進
（Salesforce Agentforce を中心に活用し、生成AIを各種業務・タスクへ適用することで、人手による作業の大幅な削減を目指します）
上記以外の銀行オペレーション業務（外貨送金、住宅ローン審査 等）においても、生成AIやローコード開発環境を活用した抜本的な業務改善を推進

◇ 共通
生成AI分野をリードするグローバル企業や国内大手SIer、当グループ各社、当グループとの連携を推進
生成AIおよびローコード開発環境の活用について、企画・検討段階から、実装・定着、継続的な改善に至るまで、一連のプロセスを一貫して担当

【ポジションの魅力（IT部門共通）】
・メガバンク等では業務が細分化されがちですが、当社では上流から一貫して関わることができ、幅広くかつ深いスキルを身につけることが可能です。
・銀行として求められる高い信頼性・安全性を大前提としつつ、ロジカルに考え、柔軟かつスピーディに物事を進める文化があります。
・クラウドを前提としたシステム環境で、新しい技術やチャレンジに取り組めます。

【入社後のイメージ（IT部門共通）】
ご入社後は、ご本人の知識・経験やご希望を踏まえ、担当業務を個別に検討します。
入社直後には、当社のルールや業務フロー、ITシステム全体像について、IT部門内で丁寧に説明を行います。
また、必要に応じて外部研修などの学習機会も柔軟に設け、無理なくスムーズに業務へキャッチアップいただける環境を整えています。

【中長期的なキャリアパス】
能力・成果に応じて、昇給・昇進を行います。
高い専門性を発揮し、実務で価値を発揮されている方については、管理職でなくても管理職相当以上（専門職キャリア）の処遇となるキャリアパスも用意しています。

【LMSチーム紹介】LMS（Low-code & Modernization Service）は、レガシー刷新（モダナイゼーション）／ローコード開発／ServiceNow／AI for Businessの4領域を中心に、構想 要件定義 実装 定着までのEnd-to-Endコンサルティングを提供しています。新たに「AI for Business」領域を強化し、AI×GAM（アプリ自動変換）、AIエージェント、生産最適化AI／予知保全AI／エネルギー最適化AIなどの専門サービスを提供する体制を拡大しています。
【ミッション】生成AI・機械学習・AIエージェント・データ基盤を活用し、クライアントの業務改革・生産性向上・DX推進をリードします。当社の独自ソリューション（AI×GAM、Transformer、AIドキュメント生成）や当グループのグローバル開発体制と連携し、AIを軸にした新規事業創出型のコンサルティングを推進いただきます。
【仕事内容】
1. AI活用戦略／企画構想のリード
・経営課題・業務課題の整理、AI活用ロードマップ策定
・データ基盤（Snowflake / Redshift / BigQuery など）との連携を前提としたDX構想立案
・生成AI/AI Agent を活用した業務刷新テーマの企画
2. AIソリューションの設計・導入
・AI×GAM（アプリ自動変換）を活用したレガシー刷新支援（Java/COBOL→ローコード化）
・生成AI（LLM）による自動ドキュメント生成、要件抽出、業務分析
・AIエージェント／自動化ワークフロー（ServiceNow含む）設計
・外観検査AI／生産最適化AI／予知保全AIなどの製造DXソリューション展開
3. PoC・実証プロジェクトの推進
・AIモデル評価・精度検証
・PoC設計、効果測定、定量的改善
・グローバルオフショアチームと連携した高速開発
4. 定着化・運用高度化支援
・AIガバナンス設計（データ品質、リスク管理）
・利用部門のオンボーディング、チェンジマネジメント
・業務プロセスDX（ServiceNow × AI）
【会社、仕事の魅力】
当社：戦略から実装まで、企業変革を共創するパートナー
【企業概要とユニークポジション】当社は、当グループ唯一の戦略コンサルティングファームとして設立されました。設立以来、目覚ましい成長を遂げ、日本のコンサルティング市場で独自のポジションを確立しています。当グループは、日本市場で継続的な成長を背景に、強固な事業基盤が当社の競争優位性を支えています。
【他社にはないEnd-to-Endコンサルティング】当社の最大の強みは、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援できることです。多くのコンサルティングファームが戦略提言で終わる中、私たちはビジネス戦略の立案、AI活用による業務効率化戦略、新規事業創出支援から、システム要件定義、設計、開発、運用・保守まで統合的に提供します。グローバル拠点との密接な連携により、多国籍企業のグローバル戦略も一貫して支援できます。当グループが持つ豊富な顧客接点から生まれる膨大なビジネスデータと最先端のテクノロジーを活用したコンサルティングにより、従来の戦略系ファームでは実現困難な実践的価値を創出しています。
【挑戦とイノベーションを育む組織文化】私たちが目指しているのは、コンサルタント一人ひとりが経営視点を持ち、クライアントの真のパートナーとして価値創造に貢献できる組織です。フラットな組織構造により個人の専門性と主体性を最大限に活かし、スピード感のある意思決定を通じて、クライアントと共にイノベーションを創出しています。多様なメンバーが在籍するグローバル環境において、異なる視点や経験を融合させながら、従来の枠組みにとらわれない革新的なソリューションを提供しています。
【成長市場でのキャリア機会】AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる当社の市場価値はさらに高まっています。戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。私たちは、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。
【LMSチーム紹介と職場の魅力】
・ローコードによるコンサルティングでお客様のDX推進を支援する
・開発そのものにコンサルタントが入り、プロジェクトを牽引
・オフショア開発にコンサルタントが入ることでお客様がつくりたいものをそのまま実現する
・さまざまな分野に特化した人材がチームとなりお互いを補い合いながら大きな力を発揮する

当社は、これまで外部に委託していた開発案件や、エンジニア不足のために開発できなかった案件を内製化することを目的としています。

当社の現在:
私たちは現在、DX事業の拡大に向けて動き始めています。当社は、各案件の品質向上と内製化による利益創出を担い、事業は立ち上げ期から拡大期に移行しています。事業拡大に伴い、エンジニアの体制も拡大する予定です。組織の成長に合わせて、より大きく幅広い仕事を任される機会が増えていくでしょう。

当社が実現すること:
私たちは、事業への貢献と技術的な挑戦に目標を置き、価値の創造に取り組んでいます。
1. 外注案件の内製化を進め、DX事業の品質向上と利益創出に貢献
2. 生成AIを活用し、開発生産性を飛躍的に向上
3. エンジニアに成長機会を提供し、組織全体の技術力を強化

業務内容:
DX事業パートナー様のグロース案件において、プロダクトの成長にエンジニアとして貢献していただきます。案件ごとに技術要件や状況が異なり、アプリ開発に従事するエンジニアや、品質管理責任者として社内外で活動するエンジニアなど、新しい挑戦が満載で機会に溢れています。

技術開発本部は、DX・AX推進や、全従業員参加型の仕組みである「全社イノベーション推進機能」の中核として、1.新技術探索、2.技術評価・実証、3.知財管理・標準化をリードするイノベーション・ハブの役割を担います。

このうち、技術評価・実証においては、新技術を社内で実証（作業現場での適用性や適用効果を評価）し、現場受容性を高める改良を加えたうえで、当社グループ内の業務への展開ならびに社会実装（社外サービス化）を図ります。

【業務内容】
【雇用時】
（1）当社グループにおける業務のDX、AI・ロボティクスに関わるアジャイル的な研究開発及びこれに付随した業務
（2）社内事業部門ならびに社外との技術連携、技術開発プロジェクトマネジメント
（3）開発技術の社会実装に向けた戦略策定

●変更の範囲
定款に定める当社事業

【具体的には】
当社グループの現場（変電所などの電力設備）における課題解決を目指し、最新のロボティクス技術やAIを用いたアジャイル的な研究開発、およびプロジェクトマネジメントをお任せします。ロボットを一から独自開発するのではなく、既存のロボットを現場に適用させる「二次開発」に特化したポジションです。

・市販の四足歩行ロボット（開発モデル）等にエッジコンピューターや3Dレーザー測量機（LiDAR）などを搭載し、現場で自律動作・作業を行わせるための制御プログラム（ROS2など）の開発・検証を行っていただきます。
・「障害物をどう避けるか」「なぜその余裕距離が必要か」といったロボットの挙動の根拠を調査・分析し、安全に現場適用するための検証を重ねていただきます。
・外部ネットワークやクラウドに接続する際の、情報セキュリティの評価や設計を行っていただきます（海外製ハードウェアを扱う上で非常に重要なミッションです） 。
・単独での研究にとどまらず、外部の技術パートナーやロボット企業との共同研究を推進し、事業化（社会実装）に向けたマネジメントを行っていただきます。

【仕事の魅力】
・当社グループ内外の課題解決を図ることで、広く社会に貢献することが出来ます。
・最先端の技術を駆使し、先駆的な技術者と共に仕事を進められます。
・課題の調査・発掘から、社内外への研究成果の実装に至るまでの、一連の業務を経験することができます。

【キャリアアップイメージ】
・当社グループ3社の技術開発業務
・事業創造本部や経営戦略部門での技術開発業務や社外連携業務

・ITガバナンスの企画・運営の統括
・データガバナンスの企画・運営の統括
・AIリスク管理の企画・運営の統括

●その他
当社DXの統括業務等を通じ、部門・事業ごとに異なる多種多様なビジネス、それらを支えるシステムの構造、および、DX推進の仕組みやDXを支える各種取り組み（UX・データ、業務プロセス、アーキテクチャー、システム断捨離、コスト構造、オペレーショナルレジリエンス、サイバーセキュリティ、DX人財等）への理解が深まります
当部別Gr（RM機能、PO機能等）での活躍の他、部門・事業でのDX推進施策の企画・運営、部門・事業DXの推進等での活躍も期待されます

AI Center of Excellence（AI CoE）のリーダーとして、社内AI活用を全社的に推進する役割を担います。世界トップシェアの小型モーターメーカーとしての強みを生かし、製造業ならではの多様な業務領域にAIを実装し、品質向上・生産性改善・予知保全・新たな価値創出などをリードします。現場と経営をつなぎながら、AIを活かした“次世代のものづくり”の実現を牽引することが期待されています。

●具体的な業務内容
・社内AI推進戦略の策定/ロードマップ構築
※アイデア検討 本番実装まで一貫担当
・最新AI情報の社内共有
・社内AIリテラシー向上施策の企画運営
・AI人材育成
・社外発信を通じた企業ブランド強化
・外部パートナー協業

プロジェクトマネージャーとして、ペイメント社内のAI推進、AIテーマ実行、AI基盤の構築をご担当頂きます。ユーザー・ビジネスに貢献できるAIを活用したプロジェクトを企画し、ステークホルダーマネジメント、ROIの定義、実行フォーメーションのデザイン、プロジェクト成果物の定義、リスクマネジメント、デリバリー計画をご担当いただきます。

＜業務イメージ＞
プロジェクトマネージャー、データサイエンティスト、エンジニアチームのリスクマネジメント、WBS管理、依存関係の可視化を行いながら一丸となってプロジェクトを成功に導きます。

＜責任範囲＞
・プロジェクトマイルストーンの設定と合意形成
・プロジェクトフォーメーションの編成
・プロジェクト成果物の定義
・リスクマネジメント
・プロジェクトステータスの把握とレポーティング

＜ポジションの魅力＞
・幅広い視野と多様な経験が得られる
当社の多岐にわたるサービス(楽天ペイ、楽天ポイントカードなど)を横断的に担当するため、特定の領域に閉じこもらず、幅広い視野と多様な経験を得られます。
・企画から運用まで一貫して携われる
サービス開発の全工程(企画、設計、開発、テスト、リリース、運用)に一貫して携われるため、自分のアイデアを形にする達成感を味わえます。
・最先端技術に触れ、活用できる
AutoMLや社内生成AIプラットフォームなどの最先端技術を活用しながらビジネス課題を解決していくため、技術的な知識やスキルを向上させることができます。
・裁量権が大きく、主体的に動ける
裁量権が大きく、自分のアイデアや判断をサービスに反映させやすいため、主体的にプロジェクトを推進できます。

当社はテクノロジーコンサルファームです。自社サービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、スタートアップだと考えております。またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。すでに大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。今後は海外展開、またIPOを目指しています。

＜事業内容＞
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
1. AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
2. 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
3. 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置

◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
1. 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
2. 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
3. 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供

◆生成AIシステム開発
大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発
1. 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
2. 複雑な業務プロセスの自動化
3. 既存システムとの連携・統合

＜仕事内容＞
業務監査
1. 取締役会・経営会議への出席および必要に応じた意見陳述
2. 取締役の職務執行状況の監視・監督
3. 重要書類・契約・稟議の閲覧・確認

会計監査
1. 会計監査人（外部監査法人）との連携・意見交換
2. 財務諸表・計算書類の適正性確認
3. 会計処理の妥当性チェック

内部統制・ガバナンス体制の監視
1. 内部統制システムの整備状況の監視・評価
2. リスク管理体制の評価および取締役会への提言
3. 主幹事証券・監査法人との連携・対応

監査役会の運営
1. 監査役会の議事運営・議事録作成
2. 監査計画の立案・実行
3. 監査報告書の作成

取締役会への意見陳述
1. コンプライアンス・ガバナンス観点からの意見陳述
2. AI・テクノロジービジネス特有のリスクの識別と取締役会への指摘

【事業・組織構成の概要】バイオメトリクス研究所では、バイオメトリクスの知見を活かした生体認証やメディカル・ヘルスケアの研究開発を通じて、安全・安心な社会の実現に貢献します。研究グループでは、生体認証の適用シーンを拡大するとともに、「人」にかかわる画像などの認識、および、それらに関連するセンシングの観点から当社の映像認識を強化を進めます。
【職務内容】当社の注力領域であるバイオメトリクス領域における最先端の研究をリード。大きなプロジェクトに関わり、新技術や新事業創出に携わる。海外研究所・現地法人との関わりによって、グローバルに活躍する。画像認識研究やその応用に関するの開発プロフェッショナルとして、先端技術の製品化開発において当社の第一人者として認知されるキャリアパスを期待。
【ポジションのアピールポイント】当社の注力領域であるバイオメトリクス領域における最先端の研究をリード。大きなプロジェクトに関わり、新技術や新事業創出に携わる。海外研究所・現地法人との関わりによって、グローバルに活躍する。画像認識研究やその応用に関するの開発プロフェッショナルとして、先端技術の製品化開発において当社の第一人者として認知されるキャリアパスを期待。

当グループ会社と連携し、生成AI案件の技術支援を行います。Generative AI開発のハブとして機能する当グループ各組織との連携により、先進的なプロジェクトを多数手がけています。PoC実績も豊富で、AI関連ノウハウを多数蓄積しています。その知見をベースに創出される開発案件において、生成AI技術支援チームの一員として参画いただきます。具体的には、生成AIを活用したPoC実施、LLM（大規模言語モデル）チューニング、エージェントやRAG（検索拡張生成）の構築を担当していただきます。さらに、プロジェクトを通じて得られたノウハウをアセット化し、地域ビジネスへの展開につなげていくことで、当社の今後の成長に大きく貢献していただく重要な役割となります。

【業務詳細】
リーダ：
1. 当グループ会社で立ち上がる生成AI関連プロジェクトの技術支援チームに参画し、プロジェクトリーダ（PL）としてチームのマネジメントを担当していただきます。
2. 当グループ会社とともに、案件全体の管理をお任せします。
3. プロジェクトを通じて得られたノウハウをアセット化し、社内の生成AI案件の技術支援や地域ビジネスへの展開につなげていただきます。
メンバ：
1. 当グループ会社で立ち上がる生成AI関連プロジェクトの技術支援チームに開発メンバとして参画していただきます。
2. 要件定義から実装まで幅広く対応いただきます。

【業務の魅力】
1. 最先端技術である生成AIを用いた開発に携わることで、我々自身が新たな事例を創出し、それが当グループ全体のノウハウとして蓄積されていきます。
2. 業界を問わず多様な案件に最上流から携わることで、幅広い経験を積むことが可能です。
3. 開発者でありながら、クリエイティブな発想力も求められるため、幅広いスキルを磨くことができます。
4. 大規模プロジェクトをリードする機会があります。

【開発環境】
開発言語: Python
クラウドプラットフォーム: AWS、Azure、GCP

【募集の背景とミッション】
現在、当組織では「リサイクル分野の自動化」「ロボット基盤モデルの構築」「フラクタルAI（FDSL）の社会実装」という、日本の産業構造を革新する3つの大きな柱を推進しています。
研究者が開発した先端アルゴリズムを、実際の工場やプラントで稼働する実用システムへと引き上げるには、高度な情報工学の知識と現場実装能力を兼ね備えたエンジニアの存在が不可欠です。
エンジニアリングのプロフェッショナルとして、日本の実産業にインパクトを与えるシステムのアーキテクチャ設計から実装までを主導いただく人材を募集します。

【主な業務内容と担当プロジェクト】
ご経験やスキルセットに応じ、以下のプロジェクトのいずれか、あるいは複数に跨って従事いただきます。

1．次世代リサイクルプラントの高度化（つくば・大阪）
自律型リサイクルプラントや電池検出システムの実用化に向け、AIとロボット制御、PLC（シーケンス制御）を統合したシステムの改良・実証実験を担います。大阪府堺市などの実証現場にて、PDCAを高速で回し、製品化へ繋げる重要な役割です。

2．ロボット基盤モデルの構築と応用実証（臨海副都心）
国内初となる実産業投入可能な「ロボット基盤モデル」の開発に携わります。最新論文の実装や、Isaac Sim/Labを用いたシミュレーション環境の構築、実機ロボットを用いた経験データの収集環境整備など、大規模スケール化に伴うエンジニアリングを推進します。

3．フラクタルAI（FDSL）の産業応用（つくば）
学習コストを劇的に低減する次世代AI「FDSL」を、画像検査装置などの実システムへ組み込みます。ABCI等の大規模計算機を活用した分散処理基盤の構築や、データのパイプライン設計、外部企業との技術調整を主導します。

【本ポジションの魅力】
本ポジションは、任期制や派遣といった時限的な雇用では蓄積しにくい「高度なノウハウ」を組織のコア資産として担っていただくための採用です。日本最大級の計算リソースや最先端の研究環境を駆使しながら、自身の技術が「社会のインフラ」として実装されていく過程をダイレクトに体感できます。

＜プロジェクト＞当グループ内自社製品へのAI機能の適用やAI自社サービスの新規開発・既存自社サービスのメンテナンスといった外部向けの開発作業のほか、AI駆動開発プロセスの構築といった当社内向けの作業もあります。

＜役割＞生成AI自社サービスの選定や導入、AIシステム開発における設計・実装・テスト

【魅力1】チームでのプロジェクト参画
チームで仕事をしたい方。1人ではなくチームで業務を行うため、チーム活動を経験出来ます。プログラミングの経験を活かし設計に携われます。設計スキルを学ぶことができます。チーム内での経験を積むことで、サブリーダー、リーダーへのステップアップが可能です。

【魅力2】研修制度
階層別研修、技術研修、プロジェクトマネージメント研修、ロジカルシンキング研修他、充実した研修制度があります。また資格取得支援として受験費用を当社負担。合格時に祝金を支給します。キャリアアップのための環境が整備されています。

【魅力3】働き方
在宅勤務と出社のハイブリッド勤務が可能です。また、フレックスタイム制を導入しているため、働きやすい環境が整っています。

ご入社後のキャリアについて
経験に応じ適性にあったプロジェクトへ参画いただき、専門性を高めながらキャリアステップを踏んでいただきます。

【事業・組織構成の概要】当社のAI事業を牽引するAIテクノロジーサービス事業部門は、最適化や機械学習、生成AIやLLMといった最先端技術を用いてリアルな価値を創造し、仕組み化を目指すチームです。その中でも特にミッションクリティカルな防衛・宇宙事業部門とタッグを組むプロジェクトメンバーの募集です。

【職務内容】
＜技術の力で、事業目標の達成をリード＞
1. 最適化・AIの実運用への適用
2. 顧客への技術提案、要件定義から導入までを一気通貫して対応
※防衛・宇宙領域のビジネス担当と共同（当組織は技術適用と展開がメイン）

【ポジションのアピールポイント】
国防領域におけるAI活用のトップランナーである当社で最適化やAIスキルを活かして活躍することができます。今後防衛領域で得たAIスキルを基に他領域へのキャリアチェンジも可能です。

【業務概要】クラウド・インフラ開発領域において、生成AI等の最新技術を活用したり、様々なシステム開発現場のプラクティスを集積し、クラウド・インフラ開発の生産性・品質を飛躍的に高めていく取組です。当チームでは、当社が手掛ける数多くのクラウド・インフラ開発のプロジェクトと連携し、広く現場の課題解決するためのツール・プロセス等の整備や現場へ導入・展開など実施することで、社内全体のクラウド・インフラ開発の改善に貢献していきます。
【業務内容】公共・金融・法人等、当社の各インフラ開発の課題整理を行い、生成AI等の最新技術を活用して開発の高度化・効率化を実現するための研究開発、及び各プロジェクトへの導入・普及を推進していきます。業務は大きく研究開発フェーズとして(1-1)研究開発(1-2)PoC/効果検証・改善、導入・普及フェーズとして(2-1)コンサルティング(2-2)実行・実装のステップで進めます。
(1-1)研究開発: 当社のインフラ開発における課題やニーズを踏まえて、当社のインフラ開発の高度化・効率化するために様々な最新技術等を活用し、開発の生産性・品質を飛躍的に高めてチャレンジを継続的に実施していきます。数多くの最新技術の中から、当社のビジネスへの貢献に向け、活用に関する企画立案から検証・実装まで幅広く携わっていただきます。
(1-2)PoC/効果検証・改善: 事業部のPJと連携し、研究開発した成果物の効果検証を行い、他プロジェクトや本適用するための改善を実施。
(2-1)コンサルティング（ITコンサル・アーキテクト）: 研究成果やノウハウを踏まえ、プロジェクトの課題や要望に対応するための実行可能な計画策定やその支援を実施。
(2-2)実行・実装（ITアーキテクト）: 計画に基づき、プロジェクトのステークホルダーと連携し、研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入・実装し、成果につなげます。
【プロジェクト参画スタイル】大きく、「研究開発フェーズ」と「導入・普及フェーズ」の2種類で参画スタイルが異なります。
・研究開発フェーズ：当チーム内で複数メンバー（協働者の方含む）と協働で研究開発の目標に基づき、プロジェクト計画・管理やツール・ノウハウ整備などを実施いただきます。活用する技術を扱うベンダー等とコミュニケーションを図っていただくこともあります。PoC/効果検証時は、プロジェクトのステークホルダーと連携し、どのようにプロジェクトでの検証計画・実行・レポート等をまとめ、改善へつなげます。目安ですが研究開発は半年 1年間、PoC/効果検証は数カ月程度。
・導入・普及フェーズ：研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入できるようにするため、プロジェクトのステークホルダーと課題・目標や対応するための実行計画などを合意形成していきます。また、プロジェクトメンバーと連携してその計画に基づき実行・実装を実施していきます。案件によって関わり方は異なりますが、コンサルティングのような関わり方では打ち合わせ等をベースにプロジェクトの課題抽出・目標設定等の策定を支援します。実行・実装では1プロジェクトメンバーとして実プロジェクトに参画いただきます。
それぞれのフェーズが完全に独立せずに繰り返し実施しており、また案件や当チーム内の状況でも異なりますので、適宜、最適な形を選択することになります。
【組織説明】
・当社の技術統括部門: 当社が手掛ける多数のプロジェクトを業界横断的に技術面で支援する技術特化部門。クラウド、AI、ブロックチェーン、セキュリティといった先進領域の高度な専門性を有する人材が、事業部の各プロジェクトに対して技術的なリード、アドバイザリー、及び支援を行っています。
・当社のAI技術部門のクラウド・インフラチーム: 当社のAI技術部門は、アプリケーション開発やクラウド・インフラ開発の高生産性を追求し、ビジネスアジリティを向上させることを専門とする部署です。その中でもクラウド・インフラチームは、当社が手掛ける高品質・ミッションクリティカル等のシステム開発の土台となるクラウド・インフラ構築の領域において、生成AI等の先進技術を活用してより高品質・高生産性を実現するべく研究開発や様々な案件へのコンサル・導入を推進しています。
【アピールポイント（職務の魅力）】当社の高品質・ミッションクリティカルを支えるインフラ・クラウド開発において生成AI等の新技術を駆使して、さらなる高みを目指すことに挑戦したい方を歓迎します。開発現場と共に課題を見つけ、改善をリードする中で、自らの専門性を磨き続けたい方に最適なポジションです。
1. 先進技術 × 基盤技術の両立: 「生成AI等の先進技術をチャレンジしつつ、クラウドやオンプレ等の基盤開発の経験・知識も活かせる。」
2. 当社の様々なシステム開発のノウハウに触れられる: 「公共・金融・法人など、当社が関わる多彩な領域のインフラ開発のノウハウに触れることができ、幅広い知見を得られます。」
3. キャリアの成長機会: 「ITアーキテクト・コンサルタントとしての論理的思考力、最新技術等のスキルに加え、プロセス改善などの知識だけでは得難い経験をもとにしたスキルアップなど、幅広いスキルを磨ける成長環境を提供します。」
4. 社内横断で活躍できるポジション: 「当社の全事業部から要請を受ける立場なので、さまざまな事業部・専門家と連携しながらプロジェクトを進められます。」
5. プロフェッショナル人材との協働: 「AIに強い、インフラに精通したITアーキテクト・コンサルタントなど、専門性の高いメンバーとチームを組みながら成果を出せます。」

先端技術を用いて当社の業務課題やシステム課題の改善につながる基礎開発を行います。また、新しい技術や生成AI、ロボティクスなどの技術を用いて自社サービスにつながる技術開発・導入支援を行います。中長期視点で先々を見据えて、何に取り組むのか自らコンセプトを立案し、技術開発を行う業務です。
具体的な業務としては、生成AIやAIエージェントの実装、画像解析やデジタルツインの開発、AI活用による業務改善、DX化、ネットワークの自律化、技術オペレーションの自動化、デジタルツインなどを活用した業務改善、自社サービスの開発、量子技術など新たなテクノロジーを探求し、自社サービスの活用・開発、新しいテクノロジーを使った業務改善、新規事業の提案・開発などがあります。
この仕事の魅力は、新たな技術を活用し、自ら提案して自社サービスの開発や社内オペレーションにイノベーションを起こす機会があることです。中長期の視点で発想・プラニングし、チームで実現することで結果を表現できます。また、社内外へ提案・提言して、構築導入まで携わることができます。
キャリアパスとしては、業務経験を積んで技術戦略の策定や企画系業務に携わることも可能です。その他、技術領域でのキャリアアップも可能であり、指向や適性により上位グレードへのキャリアアップも可能です。
リモート/出社併用、標準就業時間7時間15分。

【職務内容】
生成AIを活用して現場の課題解決を最短最速で実現いただくことを期待します。
急速に進む技術革新の中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与し、推進し、意思決定する機会を得られるチャレンジングなポジションです。

【業務内容】
●現場の課題特定とソリューション開発
・人事、法務、ファイナンス、事業部門などの各現場における業務プロセスに潜む課題の特定
・特定した課題に対し、AIを中核とした実行アーキテクチャを構築し、PoCに留まらない実装・運用・現場定着までを担う
●全社基盤への統合、昇華
・部分最適で構築されたAIツール群を横断的に再設計し、社内AIプラットフォームへと統合
・Rapid Prototypingから本番運用までを一気通貫で担い、AIによる業務実行モデルを構築
●業務プロセスの再定義（Re-design）
・現場業務をAI前提で再構築し、実行可能な形で実装・定着までを担う
・人とAIの協働を前提とした体験設計および実行フローの最適化

【技術環境（全社共通の一例）】
●クラウドインフラ
・AWS, Google Cloud, Azure
●コラボレーション
・Google Workspace, Slack, Confluence, Linear, GitHub etc.
●AI関連ツール
・Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Langfuse etc.
●思考支援・問題解決ツール
・ChatGPT, Gemini, Claude, NotebookLM
●AI 開発プラットフォーム
・Dify, n8n

技術開発本部は、DX・AX推進や、全従業員参加型の仕組みである「全社イノベーション推進機能」の中核として、1.新技術探索、2.技術評価・実証、3.知財管理・標準化をリードするイノベーション・ハブの役割を担います。

このうち、技術評価・実証においては、新技術を社内で実証（作業現場での適用性や適用効果を評価）し、現場受容性を高める改良を加えたうえで、当社グループ内の業務への展開ならびに社会実装（社外サービス化）を図ります。

【業務内容】
●雇用時
（1）当社グループにおける業務のDXに関わるアジャイル的な研究開発及びこれに付随した業務
（2）社内事業部門ならびに社外との技術連携、技術開発プロジェクトマネジメント
（3）開発技術の社会実装に向けた戦略策定

●変更の範囲
定款に定める当社事業

【具体的には】
「3Dガウシアンスプラッティング」を用いたSaaS型ソフトウェアの開発プロジェクトマネジメントをお任せします 。単なる研究開発にとどまらず、技術の「エバンジェリスト」として社内外を巻き込み、業界のデファクトスタンダードを創り出すポジションです 。

・スマホ動画などの2D画像からCADのように使える3Dデータを生成する技術を活用し、クラウド環境をベースとしたSaaS型ソフトウェアの開発をリードしていただきます。
・当社グループや社会の課題をヒアリングし、解決策を技術開発に反映していただきます。
・電力設備、製造工場などの現場へ実際に足を運び、ユーザーニーズを開発へフィードバックする「橋渡し役」を担っていただきます。
・インフラ企業や製造業などの社外企業を巻き込んだ勉強会やコンソーシアムの企画・運営を行い、製品化に向けたニーズ把握や普及活動を行っていただきます。

【仕事の魅力】
・当社グループ内外の課題解決を図ることで、広く社会に貢献することが出来ます。
・最先端の技術を駆使し、先駆的な技術者と共に仕事を進められます。
・課題の調査・発掘から、社内外への研究成果の実装に至るまでの、一連の業務を経験することができます。

【キャリアアップイメージ】
・当社グループ3社の技術開発業務
・事業創造本部や経営戦略部門での技術開発業務や社外連携業務

顧客プロジェクトの現場にコンサルタントとタッグを組んで深く入り込み、顧客の課題を短いサイクルで解決していくためのプロダクト・システムを AI Agent を中心として実装し、成立させるポジションです。要件が固まりきらない環境において、「何を自動化すべきか」「どこまでをAIに任せるべきか」を見極めながら、設計・実装・検証・改善を高速に回し、実際に使われる仕組みとして立ち上げることが求められます。また、ここで得られた知見を自社サービスにも反映していきます。
・営業領域においてノーコード／ローコードツールを利用した AIエージェント／AIワークフロー の設計・実装
・ツールの限界を補うためのコード実装（Python 等）による拡張開発
・外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
・品質・安全性・運用性の担保
・複数顧客の業務理解を通じた、ニーズの抽象化・共通化およびプロダクト化の検討

●この仕事の特徴・難しさ
・要件は最初から明確ではありません。仮説検証を前提に設計します。
・LLMの非決定性・制約を理解した上での設計力が求められます。
・PoCで終わらず、「業務に組み込まれて使われる」ことがゴールです。
・技術的な正解に加えて、顧客価値としての正解が求められます。

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

【募集背景】
当チームは当グループを横断的に技術支援するチームであり、近年AI関連案件が格段に増加しています。案件数は近年大幅に増加しており、今後、Agentic AIと従来型システムの共存、部分的なAI導入効果の頭打ち、AIエージェントの乱立によるガバナンス崩壊といった問題が発生すると予測しています。このような時代の到来を見据え、先行的にAIアーキテクトの専門チームを立ち上げることになりました。AIワークロードを踏まえた性能や拡張性の確保、LLMの予想外の振る舞いにも耐えられる可用性の実現、決済のような人間のみにさせたい処理のリクエスト判別など、次世代型の技術課題の解決に興味があり、業務アーキテクチャのデザインやAIインテグレーションアーキテクチャの構想・実現に共に挑戦したい方を求めています。

【業務内容】
主にAIを組み込むシステムアーキテクチャのデザインをご担当いただきます。個別のAI導入から、Agentic AIや複数のAIエージェントを採用するような大規模システムまで、様々なシステムのアーキテクチャをデザインします。想定されるトピックは、AI連携基盤の構想策定、iPaaS（MuleSoftなど）の構築、A2A（Agent2Agent）やMCP（Model Context Protocol）などの技術プロトコルへの対応、AIゲートウェイの策定など多岐にわたります。
また、AIに限定されず広く多様なアーキテクチャ案件にも携わっていただくことを想定しており、システムに対するアセスメント、アーキテクチャ検討・実現性検証・提案や、フレームワークの導入・開発、技術統制・標準化、ソースコードレビューなどもご担当いただきます。当グループ全体のリテラシー向上のため、最新技術の講演や技術教育なども行っていただきます。

【AIに関連するプロジェクト事例】
・大手クライアント：複数顧客チャネルに生成AIを導入しつつ、AI-Hubで相互連携するシステムアーキテクチャ検討PJ
・大手クライアント：データ活用基盤アーキテクチャ検討 データ活用基盤を軸としつつ、乱立するAIエージェントの統制

【組織情報】
○技術革新統括本部
国内外の当社および当グループ各社が手掛ける多数のプロジェクトを技術面で支援する部門です。先進技術領域の高度な専門性を有する人材が集まっています。
○AI技術部 オファリング(Apps)
AI技術部に属し、AIをはじめとする様々な最新技術の活用を推進しています。ソフトウェア開発の生産性向上に向けた生成AIアセットの開発や国内への展開、生成AIコンサルティング、PoC実行、プロジェクト支援、ソフトウェアアーキテクチャ検討、大規模アジャイルフレームワーク「SAFe」やローコードプラットフォームを利用したプロジェクトの推進、iPaaS導入など、先端技術や方法論の活用に強みを有しています。

【アピールポイント（職務の魅力）】
○先端技術を活用するアーキテクトであり続けられる
当チームで手掛けるプロジェクトの多くは、社会実装例が極めて少ないものや、国内初採用となる技術を扱うものなど、技術的難易度が高いものとなっています。このようなチャレンジングなプロジェクトにて、最先端のAIアーキテクチャをご自身で描いていくことができます。また、将来AIに代わる新しい技術が登場した場合は、その変化にも対応していくため、常に最先端の技術を活用したアーキテクチャのデザインに関わることが可能です。

〇社会的影響の大きい大規模システムへのAI実装にチャレンジできる
当社では、社会的影響の大きい大手クライアントを多数抱えています。圧倒的な規模を誇り、機能要求もハイレベルなシステムのグランドデザインに挑戦することが可能です。

○希望のキャリアを実現できる
当チームはAI技術部の中でも大規模なため、柔軟なアサインが可能となっています。AIアーキテクチャのスペシャリストとしてキャリアを積むことはもちろん、ラインマネージャーとして部門運営や事業企画、教育などに軸足を置くこともできます。また、Global Program Leadという、新技術の研究開発や、海外で実績のあるツールの調査などを担当しているチームで、市場調査やアセット開発などを手掛けるキャリアにも広げていくこともできます。

当社は、AIスタートアップです。当グループ会社として設立されました。当グループは、プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、自社製品である「自社SFA/CRM」や「自社CHAT」において、ChatGPTを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、お客様の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、当グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、戦略的子会社である「当社」を設立いたしました。当社は、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。国内企業としても一早く「自社AIエージェント」をローンチし、多くの企業様に高評価を頂いており、国内市場を席捲しております。当社はAI市場のトップランカーであると自負しております。

チームの目標/ミッション:
当社は、ビジョンに基づき、本ポジションのミッションは、特定業界に向けた革新的な事業・サービスの創出をし、あらゆる業界の業務プロセスを変革することです。具体的には、自社AIエージェントの技術力と事業ドメインごとの業務ノウハウを掛け合わせ、新サービスの企画・開発・事業化（0→1、1→10）を主導していただきます。

業務内容:
現在トレンド真っ只中のAI産業。生成AIの台頭により、産業革命が起こると言われており、多くの生成AIスタートアップが誕生しています。その中で当社こそがAI革命を起こす企業だと確信し、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。AIによる各業種特化のソリューションを通じた新たな価値創造は、当社の成長戦略において重要な柱となっています。新規事業部の事業開発リーダー候補として、以下の業務をお任せします。
1. 業界特化型ソリューションの立ち上げ（0→1）
* 特定業界（製造業、金融、医療、物流等）の課題調査・分析
* 業界特化型ソリューションの企画・開発・事業化
* 事業計画・収益化戦略の立案、KPI設定・進捗管理
2. 業界コネクションの構築
* 業界キーマン・パートナー企業との関係構築
* 戦略的アライアンス・パートナーシップの推進
3. 事業成長の加速（1→10、10→100）
* 立ち上げた事業のスケール戦略立案・実行
* セールス・マーケティング・プロダクト部門との連携
* 顧客開拓・案件推進、事業パフォーマンスの改善

このポジションの魅力:
1. 最先端のAI市場で、0→1 / 1→10 / 10→100の事業開発に携われる: 生成AIという最先端技術を掛け合わせた革新的な事業領域で、新たな価値創造に挑戦できます。新規事業をあらゆるフェーズで主導できます。若手のうちから大きな裁量と責任を持ち、事業開発のスキルを急速に成長させられます。
2. 圧倒的スピード感で自己成長・市場価値の上昇が実現できる: AI市場は拡大すると言われており、当社はAI市場のリードカンパニーとして、様々な事例 / プロダクトを創出しています。そのため、今後重要視されるであろうAI知見と事業開発経験を兼ね備えた人材として、他では得られない実践経験を積み、市場価値を飛躍的に高めることができます。
3. 経営陣と近い距離で、裁量・インパクトの大きな仕事ができる環境: 経営陣との距離が非常に近く、事業開発に関わる提案や戦略が経営層に直接届き、意思決定のスピードがとても速いです。経営陣と直接コミュニケーションを取りながら、大きな裁量を持って事業開発に携わることができます。「経営との距離の近さ」「意思決定の早さ」「大きな裁量権」が三位一体となった環境こそが、当社の事業開発ポジションならではの大きな魅力です。
4. 目標達成の過程で、優秀な仲間たちと切磋琢磨できる: AI市場において、全社一丸となり目標達成を目指しております。また、その想いに共感いただいた仲間たちが当社には集まっています。目標達成には、まだ課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが当社には揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。

経営陣直轄の当社の戦略実行組織にて、戦略立案だけでなく、現場に入り込み、変革を「定着」させるところまでを一貫して担っていただきます。自らの手で組織が変わっていく手応えを肌で感じられる環境でご活躍いただける方を募集しております。

【組織】
当社の戦略実行組織は、経営陣直轄の組織です。単なる戦略の立案や助言に留まらず、全社的な重要課題に対し、部門の壁を越えたプロジェクトチームを組成・牽引し、戦略を現場への定着と具体的な成果（利益貢献・生産性向上）の創出までを完遂します。コンサルティング業界出身のリーダーのもと、MBA取得者を含む多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、互いに刺激し高め合うチームです。

【カルチャー】
経営視点や論理的な思考力に加え、「現場で何が起きているか」を重視します。泥臭い調整や現場への入り込みを厭わず、自ら手を動かして課題を解決する「極限の当事者意識」を持つメンバーが集まっています。プロフェッショナルを志向し、互いに高め合いながら、組織の壁に縛られず、正解のない問いに対してチームで最適解を導き出して高速で実行に移すカルチャーです。

【やりがい/魅力】
1. 経営陣のパートナーとして全社プロジェクトを牽引し、経営者視点を獲得。
2. 経営と現場をつなぐ貴重な経験を通じ、高度な視点と実務能力を獲得。
3. グローバル企業における、会社の未来を左右する変革プロジェクト達成感を獲得。
4. 特定の職種や領域にとらわれず、どんな環境でも課題を発見し解決できる、汎用的かつ市場価値の高い「変革推進リーダー」としてのスキルセットを獲得。
5. 生成AIなどの最新テクノロジーを実ビジネスの現場に適用し、価値に変える最前線の実践知を獲得。

【担当業務詳細】
入社後は当社の戦略実行組織に所属し、当社の経営陣直轄のもと、全社的に優先度の高い変革プロジェクトの責任者として、計画の完遂までを担当していただきます。単なる戦略立案や提案にとどまらず、戦略と「現場での実行」の間にある溝を埋める「架け橋」となることが最大のミッションです。営業、管理部門、物流・供給網など、組織の壁を越えて全部門に関わりながら、業務の仕組みそのものを刷新し、会社の利益や業績向上に直結する具体的な成果を創出いただきます。

<業務詳細>
* 戦略的変革プロジェクトの主導と完遂：全社重要課題の解決/業務プロセスの抜本的見直し
* 関係者調整と変革の定着化：組織を動かす合意形成/現場への浸透と行動変容
* ビジネスと技術の「翻訳」および解決策の設計：要件の具体化と橋渡し/先進技術による価値創出
* 経営陣、現場への確実な意思疎通と情報共有
* チームと組織の能力向上への貢献
(変更の範囲)適性に応じて、会社の定める業務へ変更を行うことがある

<プロジェクト事例>
* 生成AIを活用し、営業生産性を向上
* 生成AI、AIエージェント技術を活用し、全社のバックオフィス業務の自動化を推進
* お問合せから営業機会を創出
決算説明資料にて掲げた経営目標の実現に向け、AIによる「営業生産性の向上」や「バックオフィス自動化」を通じ、営業から管理部門まで全社の生産性を変革。経営目標の達成を、実務・プロジェクト推進の主軸として担っています。

<英語使用場面>
海外拠点や役員との定期的なミーティングやメールでのコミュニケーションがあります。現時点でビジネスレベルの英語力は必須ではありませんが、海外拠点とのコミュニケーションに抵抗がなく、意欲を持ってスキルアップに取り組める方を求めております。

<将来的に関われる業務詳細>
スペシャリスト、チームリーダーおよび管理職として、組織やチームのコーチング及びマネジメント。その他、マーケティング業務やグローバルへのチャンスもございます。

【私たちが目指していること】
「今夜どの店に行くか」「次の旅行先をどう決めるか」 ユーザーは「検索」でリンクを辿るのをやめ、AIの「提案」で意思決定する時代へ。この大転換の中で、企業が求めるのは「AIに自社を正しく語らせること」です。
生成AIやAI検索エンジンは、Web上の膨大な情報を収集・解析し、それらを情報源として回答を生成しています。そのため、AIに自社を正しく推奨させるには「AIがどのようにWeb情報を評価し、抽出しているのか」を理解し、適切に情報を最適化する技術が不可欠です。
この信念のもと、AIアプリケーションと協働しながらクライアントの課題を解決し、AI時代のマーケティングを共に創造する これが当社のミッションです。アナリストは、その最前線でAIを「パートナー」として使いこなし、人間にしか生み出せない洞察と判断力で事業成果を届ける専門家です。

【あなたの仕事：「AIオペレーター」ではなく「AIで武装したコンサルタント」】
単なるデータ入力や作業ではありません。AIが処理・分析した情報に、あなたの専門的な洞察力と顧客理解を掛け合わせ、クライアントの事業課題を解決する高品質な提案を生み出す役割です。AIが論理的に正しい答えを出しても、クライアントのミッション・ブランドへの想い・リソースの制約を読み解き、「本当に実行できる勝ち筋」へと昇華させる それが「AI時代のアナリスト」です。

【お任せしたい業務】
1. AIアプリケーションを活用したコンサルティング（AIシステムとの協創）
・AIが生成した分析アウトプットに対し、専門的な洞察力と顧客理解で高品質な提案を作成
・日本トップクラスのAI専門家と連携し、最先端の知見をクライアントの課題解決に実装・推進
・AEO（AI Engine Optimization）など、AIに自社を正しく認識・推奨させるための戦略立案と実行
2. マーケティングの戦略設計・運用
・クライアントのマーケティング目標・戦略の定義
・現状分析・施策のレビュー、戦術策定・シミュレーション作成
・SEO、コンテンツ、デジタル広告など、デジタルマーケティング全般にわたる施策の設計
3. 実行ディレクション・レポーティング
・実装指示書の作成・レビュー、施策効果の分析、リプランニングの立案
・クライアントのビジネス戦略に基づく分析レポート・提案資料の作成
・セールスとの連携による顧客コミュニケーション・期待値管理
4. 知識・ノウハウの蓄積と還元
・AIアルゴリズムの最新動向のキャッチアップと社内ナレッジへの反映
・現場で発見したAIの特性や法則性をAIRI室エンジニアへフィードバック

【業務フロー】
1. 受注・キックオフ：セールスから引継ぎを受け、クライアントの事業課題を深く理解
2. 戦略設計：AIシステムの分析力 × あなたの専門知識・顧客理解 → カスタマイズされた施策立案
3. 実行・ディレクション：指示書の作成、効果測定、PDCAを高速で回す
4. レポーティング：事業成果を可視化し、クライアントの次の一手を提案

【ポジションの魅力】
● 「検索の次」の世界が到来する先端市場に身を置ける
AIマーケティング市場は黎明期です。「AIに選ばれる企業になること」が競争優位の源泉となる確実な未来の最前線で、市場のスタンダードを自分たちで創っていく経験が得られます。
● AIに淘汰されるのではなく、AIを味方にして市場価値を上げられる
これからのマーケターに求められるのは「作業者」ではなく「AIを指揮する判断者」です。AI時代に価値が上がる専門スキル 顧客理解力・コンサルテーション力・高度な論理的思考力 を、最も先進的な環境で磨き上げることができます。
● 日本最高峰のAI専門家チームと、最前線で共創できる
業界トップクラスのAIスペシャリストが所属するAIリサーチ＆イノベーション室と密接に連携。アナリストが現場で発見した知見がシステムへ実装され、翌日には全社の武器になる この高速サイクルで、あなた自身が市場価値の高いAIマーケティングの専門家へと急成長できます。
● 事業の手触り感と圧倒的な成長機会
立ち上げフェーズのため、新しいソリューションの開発や未踏領域への挑戦が日常的に生まれます。将来的にはシニアアナリスト、コンサルタント、あるいはセールス・事業開発へのキャリアパスも豊富にあります。

【こんな環境・働き方です】
・AIリサーチ＆イノベーション室の日本トップクラスのAI専門家（業界を牽引するAIスペシャリスト）が、最先端の知見でバックアップ
・多数のアナリスト、業界最大規模のAI研究体制と連携した提案・実行体制
・セールス、アナリスト、エンジニアが一体となり、職種の壁を超えて「AIとの協創による顧客価値創出」に向き合うチーム
・クライアントのフィードバックが即座にシステム・ナレッジ改善に反映されるスピード感
・「分析して終わり」ではなく、クライアントの事業成長にコミットする本質的なコンサルティングスタイルを追求
・黎明期の市場で新しいチームを立ち上げるからこそ生まれる熱量と高いコミットメント

「今夜どの店に行くか」「次の旅行先をどう決めるか」 日常のあらゆる選択において、人々の情報収集の仕方が根本から変わろうとしています。検索してリンクをたどる時代から、AIが文脈を読んで最適解を直接届ける時代へ。この変化の中で、「どんな情報が・どんなタイミングで・どんな形で届けば、ユーザーの意思決定を本当に支援できるか」という問いに、当社はプロダクト、データとAIで向き合っています。

AIリサーチ＆イノベーション室は、そのプロダクトを構築するチームです。リサーチメンバーが解明した「AIがどう情報を判断するか」「ユーザーはどう行動を変えるか」という知見を、実際に動くプロダクトとして実装し、磨き込んでいきます。自分たちが作ったシステムが、日常の消費行動から人生の大きな選択まで、何万人もの意思決定を支えていく それがこのポジションのスケール感です。

【お任せしたい業務】
1. AIマーケティング基盤の設計・開発・進化
BizチームとリサーチチームがAIで発見した知見を、継続的に使えるシステムとして実装します。「どう作るか」ではなく「どう事業に届けるか」を起点に設計するため、技術とビジネス両方の視点が自然と身につきます。
・AIマーケティング・アプリケーションの0→1立ち上げから、稼働中システムの改善・進化まで一貫して担当
・データパイプライン、ワークフローシステム、分析・レポーティング基盤など、事業を支えるインフラを設計・実装
・AWS/IaC（Terraform/AWS CDK）による堅牢なクラウド基盤の構築・運用
・AI駆動型開発を全工程で実践（仕様検討 実装 ドキュメント生成をAIと協働しながら進行）

2. Biz／リサーチとの事業・技術の仮説検証
整った要件書が渡されるのを待つのではなく、事業の仮説そのものをエンジニアの視点から一緒に磨きます。「何を作るべきか」の議論から参加できるため、技術がどう事業に貢献しているかを肌で感じながら働けます。
・BizチームとリサーチチームとともにAIマーケティング施策の仮説検証に参加し、必要なシステム機能を共に定義
・得られた知見や再現性のある成果を、業務・サービスに継続的に組み込むための設計・実装

【開発環境】
言語: Python / TypeScript / Ruby / Go
インフラ・クラウド: Amazon Web Services（AWS）, Infrastructure as Code（Terraform / AWS CDK）
AI・LLM関連: LLM（OpenAI API等）/ RAG構築 / AIワークフロー基盤
データベース: RDB（MySQL等）
ソースコード管理: GitHub / Git
その他: Linux / Docker / GitHub Actions / Datadog

【こんな環境・働き方です】
・少数精鋭チームで、エンタープライズ開発経験豊富なシニアエンジニアと連携しながら、設計思想から実装まで一貫して学べます
・開発プロセス自体もAI前提で進化させています。仕様検討からコード実装、ドキュメント生成まで「AI駆動型開発」を全員で実践
・BizチームやリサーチチームとOne Teamで動くため、技術が事業成果に直結する手応えを日常的に感じられます
・書籍購入費負担あり
・個人利用のクラウド環境利用費を会社負担あり

生成AI／LLM（大規模言語モデル）の業務活用に向けて、データ整備からLLMの選定・構築、学習（チューニング）実装、技術評価、適用検討までを担い、業務改善につながるAIプロダクトを推進するポジションです。

【ポジションの魅力】
1. 金融特化LLM「自社LLM」の開発推進
汎用LLMの活用に留まらず、金融業務で求められる専門性・信頼性を満たす独自LLM「自社LLM」の開発を推進しています。社内ナレッジを活用した学習データ設計から、学習手法の検討、チューニングの実装・実行、性能分析までを一気通貫で担い、モデルを継続的に高度化できる点が魅力です。実務テストを前提に、より専門的な業務領域への展開につなげていくフェーズに参画できます。
2. 品質と監査性を担保するLLMOps
金融機関でLLMを業務に組み込むには、モデル精度だけでなく、実務テスト設計、誤答検知、ログ設計、アクセス制御など運用面の統制が欠かせません。本ポジションでは、学習・評価に加えて運用ルール整備まで踏み込み、品質と監査性を満たした形でLLMを成立させます。技術とガバナンスの両面で意思決定し、運用に落とし込む経験が得られます。
3. 適用先検討とプロダクト連携をリード
LLM開発は、モデルを作るだけでは価値になりません。本ポジションは評価結果を踏まえた適用先の検討まで担い、業務支援アプリなどのプロダクトチームと連携しながら、LLMを業務価値へ接続します。モデル特性と業務要件を踏まえて適用方針を定め、現場で使われる形へつなげられる点が魅力です。

【具体的な業務内容】
* 生成AIの利活用に向けたデータの構造化・加工・分析などのデータエンジニアリング
* モデル開発に必要なデータの特定、およびデータベース設計
* LLM（大規模言語モデル）の選定、独自LLM（自社LLM）のセットアップ
* 学習手法の検討を含む、チューニング（学習）の実装・実行および性能分析（技術評価）
* LLMOpsとして、実務テスト設計と誤答検知、ログ・アクセス制御を含む運用ルール整備
* 評価結果を踏まえた適用先の検討と、プロダクトチームとの連携推進

【プロジェクト例】
* 独自LLM（自社LLM）の構築に向けた、社内ナレッジの整備・学習データ設計
* 継続事前学習／ファインチューニング／RAG等の手法比較と、最適な組み合わせの技術検証
* 金融特化LLMの継続的な精度向上とデプロイ・評価（銀行実務テスト（預金・融資・外為・財務分析等）にて評価実施中）
* 現場部署と連携しながら実務課題を特定し、独自学習の有効性を見極めつつ、要件整理からデータ収集、評価設計、学習試行までを実践
* 大規模学習を効率的に実行するため、AWS等での分散計算環境（クラスター）構築および運用に向けた技術検証

【プロダクト例】
* 面談記録・議事録作成支援「自社製品」: 対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
* スライド生成支援「自社製品」: 作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
* 営業ノウハウ形式知化「自社製品」: AIがRMにインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化。整理した知見はRAGの知識DBや独自LLMの学習データとして活用予定。
* 社内手続き検索支援「自社製品」: 事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成。

【技術情報（一部）】
* 開発言語: TypeScript, Python
* フレームワーク: Next.js, React, Vue.js, FastAPI, Streamlit, FastAPI
* AI関連ライブラリ: Assistants API, Agents SDK, Strands Agents SDK, LangChain, LangGraph, Vertex AI
* インフラ・ミドルウェア: AWS, S3, ECS, ElastiCache, Terraform, CDK, Bedrock, Bedrock Agentcore
* テスト: Jest, Pytest, Playwright
* ツール: GitHub, Teams, Slack, Jira, Confluence
* AIツール: Anthrpic ClaudeCode, AWS Kiro, OpenAI Codex, Amazon Q Developer, Devin, Dify, v0

本ポジションは、Country IT Manager のもと、Japan IT チームの一員として DX 推進を担当します。
Individual Contributor（IC）として、DX・IT 領域の専門性を活かし、ハンズオンで業務改善や IT ソリューションの導入
を推進します。

勤務地は東京本社ですが、必要に応じて国内各事業所での業務対応が発生します。
社内業務アプリケーションの運用・改善、RPA 等のツール導入、DX 推進を通じて、社内の業務効率化とビジネスオペレーショ
ンの最適化に貢献していただきます。

主な業務内容
DX 推進・業務改善
各ビジネスラインの業務プロセスを理解し、業務効率化のための IT ソリューションを選定・導入
DX 推進に向けた中長期計画の策定および実行
RPA（Power Automate Desktop）やマクロ、VBA を活用した業務自動化の推進

IT アプリケーション運用
社内業務アプリケーションの運用・管理・改善
システム導入時の仕様書・手順書作成
ユーザーサポートおよび社内トレーニング

デジタルサービス運用
Web サイト、メールマガジン、電子請求書、顧客アンケート等の運用サポート
社内 IT リテラシー向上のための教育・コーチング

プロジェクト推進
IT ベンダー選定（RFP 作成、コンペ実施）
プロジェクトマネジメント（スケジュール、コスト、リスク管理）
社内関係者との調整および改善施策の推進

職務のメジャメントとして下記が含まれます:
社内ユーザーへのタイムリーな情報共有とコミュニケーション
手順書・企画書・管理台帳などのドキュメント整備
業務改善による効率化・コスト削減の成果
社内ユーザー満足度（User Satisfaction）

当社のAIX（AI Transformation）部門は、M&A・戦略コンサルティング領域においてAIによる業務変革および新規ビジネス創出、自社プロダクト開発を推進しています。
本ポジションは、サービス部門と開発の分断を解消し、AI変革の設計・優先順位決定・実装統括を担う中核ポジションです。部門長直下で、重要テーマの設計・推進・意思決定を担います。
【業務内容】
・FAS領域におけるAI重要テーマ設計・優先順位決定
・業務課題の構造化およびAI適用方針の設計
・開発プロジェクトにおける要件定義・基本設計のリード
・サービス部門と開発チームを横断した実装推進責任
【得られる知見】
・生成AIを活用した業務変革の最前線に携わる経験
・コンサルティングファームにおけるAI導入・運用の実践知（ガバナンス、セキュリティ、定着化など）
・組織全体でのAI推進プロジェクトを企画・実装するマネジメント経験
【主な役割】
・業務内容において部門長の戦略思考における補佐
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

● 当社について
AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。自社サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるSaaS、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、導入が進んでいます。また、自社サービスによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。

● ポジション概要
企業のAI開発におけるデータプロジェクトの推進責任者として、要件整理から設計、進行管理、品質担保、納品までを一貫して担っていただきます。顧客・社内メンバー・外部作業者を横断的に連携しながら、AI開発に不可欠な高品質データの安定供給を実現するポジションです。

● 業務内容
・顧客のAI開発目的に基づくデータ要件の整理・仕様設計
・データ収集／アノテーションプロセスの設計・改善
・プロジェクトの進行管理（スケジュール／品質／コスト）
・社内外ステークホルダーとの調整・コミュニケーション
・クラウドワーカー活用体制の構築・運用管理
・成果物の品質評価・納品管理
・プロジェクトナレッジの蓄積と標準化

● このポジションの魅力
・AI開発の根幹を支えるデータプロジェクトに深く関われる
・顧客企業のAI活用を成功に導く重要な役割を担える
・営業・開発・オペレーションを横断したプロジェクト推進ができる
・業界横断で多様なAIユースケースに携われる
・LLM／RAG／VLMなど次世代AI領域の案件に関与することができる

● 当社の挑戦について
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。当社は、自社サービスを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けデータ作成やアノテーションにも注力していきます。

この求人の3行まとめ
1. 当社が持つ複数の事業に入り込みAIで「業務の非効率」を解消する社内コンサルタント職
2. 課題発見・業務設計スキルを活かし、AIを用いた業務改革の企画から定着までをお任せ
3. 未経験からAI×事業開発の専門性を磨き、将来のプロダクトマネージャーを目指せる環境

AI推進室について
▼発足背景/ミッション
当グループは、複数の事業と、そこで生まれる多様なデータを強みとしています。これらの資産にAIを掛け合わせることで、1.既存事業の収益性向上と、2.新たな付加価値を持つサービスの創出という2つの目的を達成するため、経営直下に「AI推進室」が新設されました。当グループが展開する多様な事業全てを、AIの力で進化させることをミッションとする戦略組織です。
単なる業務効率化ではなく、広告・メディア・EC・HRといったあらゆる領域で、AIを用いて「新たな付加価値」を創出し、業界の未来を創ること。経営陣も、この変革に本気でコミットしています。
▼配属先 / 組織構成
当社 AI推進室 数名 ※管轄役員含む

仕事内容
▼概要
新設された「AI推進室」のコアメンバーとして、生成AI技術を活用し、グループ全体の生産性向上と新たな事業価値創出をミッションとするプロジェクトの企画・推進を担っていただきます。
▼詳細
* 各事業部へのヒアリングを通じた、現状業務フロー（As-Is）の可視化と課題特定
* AIツール導入や業務プロセス変更による、あるべき姿（To-Be）の設計と提案
* 関係部署（営業、クリエイティブ、開発など）を巻き込んだ、新たな業務フローの導入・定着支援
* PoC（概念実証）の計画と実行、効果測定、本格導入に向けたロードマップ策定
* 開発チームと連携したプロジェクト全体の進捗・品質・コスト管理
* 導入後の効果検証と改善サイクルの実行、成功事例のナレッジ化と全社への展開・啓蒙活動
※将来的には、チームを率いるリーダー/マネージャーとしての役割も期待しています。
▼ご入社後すぐの業務イメージ
ご入社後、まずは全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定から行っていただく想定です。
* 各事業部のキーパーソン（マネージャー等）、現場担当者へのヒアリングを通じて、現状の業務フロー（As-Is）と潜在的な課題を可視化する
* ヒアリング内容、各種データに基づき、業務プロセスをフロー図に落とし込みし、投下コストの高い工程、処理時間の長い工程、ボトルネック工程を特定する
* 分析結果から、インパクト、実現性の面から優先順位付けを行う
変更の範囲：会社の定める業務（出向先会社での業務を含む）

ポジションの特徴・魅力
経営陣との距離の近さと、スピーディーな意思決定環境
* 迅速な意思決定プロセス: 定期的に管轄役員を交えたオンラインミーティングでは、プロジェクトの進捗報告に基づき、予算配分を含む重要な意思決定が迅速に行われます。
* オープンなコミュニケーション: CEOや全執行役員が参加する社内連絡ツール内では、日常的に活発な意見交換が行われており、ミーティングを待たずして課題解決や意思決定を進めることが可能です。必要に応じて、役員を含む関係者とスポットミーティングを柔軟に設定できる、風通しの良い組織です。
* 全社的な事業理解: 月次の全社予算進捗会議や、四半期に一度開催される事業方針説明会を通じて、各事業部の状況や会社全体の戦略を深く理解することができます。各事業部からAI推進室に兼務するメンバーもおり、部門の垣根を越えて円滑に情報収集・連携できる社風です。
豊富なアセットを活用したダイナミックな経験が積める
* 事業基盤とデータ: 長年のプロダクト/サービス開発により培った国内最大級の自社製品、自社サービス等の大規模広告データや自社製品。多数のWebメディア/アプリと繋がる圧倒的なネットワーク。多数の会員数を誇る自社サービス。
* 人材とネットワーク: これら巨大なアセットをAI活用して新たなサービス開発へ繋げることがミッションです。グループ全社の優秀な人材との協業はもちろん当グループの広範なネットワークとリソースを最大限に活用し、自ら開発したサービス・プロダクトを社会に広く拡販していくダイナミックな経験ができます。

キャリアイメージ
想定されるキャリアパス
* 生成AIプロジェクトマネージャー→プロダクトマネージャー
* 【フェーズ1】 社内向けAIプロダクトのプロダクトマネージャー: AI推進室のプロダクトマネージャーとして、各事業部の業務課題を深く理解し、それを解決するためのAIプロダクト企画、開発、導入までを一貫してリードします。社内ユーザーのニーズを的確に捉え、プロダクトのロードマップ策定、開発チームとの連携、導入効果の測定と改善サイクルを回すことで、社内の生産性向上に貢献していただきます。
* 【フェーズ2】 社外向けAIプロダクトの起案・事業開発: 社内プロダクトで培った知見や、グループが持つ豊富なアセット・データを基に、新たな社外向けプロダクトのアイデアを起案し、プロダクトの事業化を推進していただきます。市場調査、競合分析から、プロダクトの企画・開発、立ち上げまでをリードする役割です。成功した事業は、将来的に事業責任者としてさらなる拡大を担っていただく可能性があります。
※キャリアパスはあくまでも想定となりますのでご志向性によって幅広くキャリアチャレンジしていただけます

この求人の3行まとめ: 当社が持つ多様な事業資産を武器に、AIで全社の業務改革・価値創造を仕掛けるAIプロジェクトマネージャー職。初代AIプロジェクトマネージャーとして課題発掘〜解決策の企画から実行までをお任せ。経営直下ならではの迅速な意思決定のもと、AIの事業実装をリードし自身の市場価値を飛躍させる実績を築ける環境。

AI推進室について:
発足背景/ミッション: 当社は、当グループが持つ多様な事業と、そこで生まれる多様なデータを強みとしています。これらの資産にAIを掛け合わせることで、1.既存事業の収益性向上と、2.新たな付加価値を持つ自社サービスの創出という2つの目的を達成するため、経営直下に「AI推進室」が新設されました。当社が展開する多様な事業全てを、AIの力で進化させることをミッションとする戦略組織です。単なる業務効率化ではなく、広告・メディア・EC・HRといったあらゆる領域で、AIを用いて「新たな付加価値」を創出し、業界の未来を創ること。経営陣も、この変革に本気でコミットしています。
配属先 / 組織構成: 当社AI推進室（管轄役員含む）。

仕事内容:
概要: 新設された「AI推進室」のコアメンバーとして、生成AI技術を活用し、当グループ全体の生産性向上と新たな事業価値創出をミッションとするプロジェクトの企画・推進を担っていただきます。
詳細:
1. 全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定
2. 生成AIを用いた業務改革や新規サービス創出の企画立案、経営層への提案
3. プロジェクト計画の策定、要件定義、多様なステークホルダー（各事業会社、開発チーム等）との調整
4. PoC（概念実証）の計画と実行、効果測定、本格導入に向けたロードマップ策定
5. 開発チームと連携したプロジェクト全体の進捗・品質・コスト管理
6. 導入後の効果検証と改善、成功事例のナレッジ化と全社への展開・啓蒙活動
※将来的には、チームを率いるリーダー/マネージャーとしての役割も期待しています。
ご入社後すぐの業務イメージ:
ご入社後、まずは全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定から行っていただく想定です。
1. 各事業部のキーパーソン（マネージャー等）、現場担当者へのヒアリングを通じて、現状の業務フロー（As-Is）と潜在的な課題を可視化する
2. ヒアリング内容、各種データに基づき、業務プロセスをフロー図に落とし込みし、投下コストの高い工程、処理時間の長い工程、ボトルネック工程を特定する
3. 分析結果から、インパクト、実現性の面から優先順位付けを行う
変更の範囲：会社の定める業務（出向先会社での業務を含む）

ポジションの特徴・魅力:
経営陣との距離の近さと、スピーディーな意思決定環境:
1. 迅速な意思決定プロセス: 管轄役員を交えたオンラインミーティングでは、プロジェクトの進捗報告に基づき、予算配分を含む重要な意思決定が迅速に行われます。
2. オープンなコミュニケーション: CEOや全執行役員が参加する社内連絡ツール内では、日常的に活発な意見交換が行われており、ミーティングを待たずして課題解決や意思決定を進めることが可能です。必要に応じて、役員を含む関係者とスポットミーティングを柔軟に設定できる、風通しの良い組織です。
3. 全社的な事業理解: 全社予算進捗会議や、事業方針説明会を通じて、各事業部の状況や会社全体の戦略を深く理解することができます。各事業部からAI推進室に兼務するメンバーもおり、部門の垣根を越えて円滑に情報収集・連携できる社風です。
豊富なアセットを活用したダイナミックな経験が積める:
1. 事業基盤とデータ: 長年のプロダクト/サービス開発により培った国内最大級の自社サービスや大規模広告データ、テレビCMの効果分析プロダクト。多数のWebメディア/アプリと繋がるネットワーク。多数の会員数を誇る自社メディア。
2. 人材とネットワーク: これら巨大なアセットをAI活用して新たなサービス開発へ繋げることがミッションです。当グループ全社の優秀な人材との協業はもちろん、広範なネットワークとリソースを最大限に活用し、自ら開発した自社サービス・プロダクトを社会に広く拡販していくダイナミックな経験ができます。

キャリアイメージ:
想定されるキャリアパス: 生成AIプロジェクトマネージャー→プロダクトマネージャー
1. フェーズ1: 社内向けAIプロダクトのプロダクトマネージャー: AI推進室のプロダクトマネージャーとして、各事業部の業務課題を深く理解し、それを解決するためのAIプロダクト企画、開発、導入までを一貫してリードします。社内ユーザーのニーズを的確に捉え、プロダクトのロードマップ策定、開発チームとの連携、導入効果の測定と改善サイクルを回すことで、社内の生産性向上に貢献していただきます。
2. フェーズ2: 社外向けAIプロダクトの起案・事業開発: 社内プロダクトで培った知見や、当グループが持つ豊富なアセット・データを基に、新たな社外向けプロダクトのアイデアを起案し、プロダクトの事業化を推進していただきます。市場調査、競合分析から、プロダクトの企画・開発、立ち上げまでをリードする役割です。成功した事業は、将来的に事業責任者としてさらなる拡大を担っていただく可能性があります。
※キャリアパスはあくまでも想定となりますのでご志向性によって幅広くキャリアチャレンジしていただけます

AIやテクノロジーを駆使し、広告クリエイティブの制作プロセスを根底から革新するポジションです。トッププレイヤーの思考やスキルを「仕組み」に転換し、組織全体のクリエイティブ力を底上げします。ナショナルクライアントの最前線で、テクノロジー基点の新たな価値創出をリードする1人目のクリエイティブテクノロジストとして活躍できます。
【ポジションの魅力】
1. クリエイティブ事業の根幹を担うゼロから仕組みを構築する「仕組みづくり」を担える
2. 1人目のクリエイティブテクノロジストとして最先端技術×クリエイティブの市場価値の高いプロフェッショナルへと成長できる環境
3. クリエイティブ領域において新しい組織の「勝ちパターン」を創るコアメンバーとして経験を積める
【業務概要】
クリエイティブ業務の生産性・品質向上を目的とした、AI活用推進と業務プロセス改革をお任せいたします。単なるツール導入に留まらず、企画から制作、効果検証までのバリューチェーン全体を俯瞰し、本質的な課題解決に取り組みます。また効率化で創出したリソースを新たな価値創造へと繋げ、将来的には顧客から指名される専門性を確立していただきます。
【業務詳細】
1. クリエイティブ業務におけるAI化の推進
* 国内外の最新AIツールのリサーチ、選定、導入、PoCの実施
* 効果的なプロンプトの開発、集約、ナレッジ
* AI活用定着に向けた社内メンバーへのハンズオン支援や研修プログラムの企画・実施
2. クリエイティブ業務プロセスの分析と再設計
* クリエイティブディレクター/アートディレクターへのヒアリングを通じた業務プロセスの可視化と課題抽出
* AIやテクノロジーを活用したクリエイティブの自動化・省力化の企画と推進
* トッププレイヤーの思考プロセスを分析し、汎用性の高いフレームワークやツールに落とし込む
3. 「仕組み」の浸透と行動変容の促進
* 開発・導入したクリエイティブツールや業務フローの社内ドキュメンテーション整備
* 社内勉強会の開催や成功事例の共有など、「使いたくなる」仕掛けづくり
* 利用状況のモニタリングとフィードバックに基づく継続的な改善活動
【取り扱うツール・技術領域】
※特定のツールや言語に固執せず、プロジェクトの目的に応じて最適な技術を柔軟に選定・活用することを期待しています。
* UI/UXデザイン・プロトタイピング: Figma, Adobe XD などのデザイン／プロトタイプツール
* ジェネレーティブAI活用: 画像生成、テキスト生成、動画生成などのAIサービス・API全般
* インタラクティブコンテンツ開発: Unity, Unreal Engine, TouchDesigner 等を用いた開発経験
* Web/アプリ開発: JavaScript, React, Vue.js, Python 等を用いたフロントエンド／バックエンド開発スキル
* XR・フィジカルコンピューティング: VR/AR技術や Arduino 等を活用した体験設計に関する基本的知識

・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献

仕事の魅力
・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCIx生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。

・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1）大規模言語モデルの学習及び評価
・例2）LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む

ビジネスコンサルティング事業部にて、AIエンジニア（自然言語処理）として、製造業向けクラウドサービス「自社サービス」の開発に携わっていただきます】

製造業では技術文書や不具合レポートなど多くの文書が蓄積されていますが、その多くが有効活用されていない現状があります】

当社では、これらの埋もれた知識資産から有効な知識情報を取り出し、業務で活用する仕組みの開発を進めています】

自社プロダクトのコア技術である独自の自然言語処理AIをより一層強化するため、ご活躍いただけるAIエンジニアを募集します】

具体的には、自然言語処理のアルゴリズム実装（ドキュメント解析、トピック分類、パラグラフ認識、意味解釈など）や、最新の自然言語処理技術の調査
・導入を行います】

主な担当業務は、文章（センテンス）を高精度に分類するモデルの構築や、ドキュメントの構造を自動で認識する技術の選定
・開発および製品への実装です】

業務事例として、多くのドキュメントの各パラグラフに対するトピック分類（アノテーションされた箇所はデータ全体の一部のみ）、ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する作業があります】

開発環境は主にPython（Tensorflow、PyTorchなど）を使用し、自然言語処理の事前学習モデル（BERT、GPTなど）の経験があれば優遇されます】

開発PCはWindowsPC、クラウド分析環境
・SaaS開発はAzureです】

チームでは、エキスパートの頭の中にある暗黙知をデータで解き明かす挑戦的なテーマに取り組んでおり、自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの根本的な業務課題に応えることができ、構築段階の新規事業であるため、ニーズの多様性から実験的な技術提案ができる環境です】

お客さまと密にコミュニケーションをとるコンサルタントや営業担当者と社内打合せを重ね、データの内容解釈や分析の目的など、お客さまの課題感をチームで把握しながら分析できる環境です】

SaaSサービス開発においては、業務要件チーム、プロダクト開発チーム、コア技術開発チームが連動し、AIエンジニアとしてコア技術の開発に携わります】

【ミッション】GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートする。

【主な業務】クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。

【支援テーマ例】
1. AIガバナンス： ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
2. データプライバシー： プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
3. その他： データマッピング、リスクレポート作成 など

【ポジションの魅力】
* 早期から大きな裁量権を与え、オーナーシップを持って積極的にチャレンジし、成長できる環境
* AI事業を牽引する当社と密に連携し、最先端AIプロジェクトへの参画とキャリアアップの機会がある
* 生成AIの活用や活用に向けたガバナンスなど、攻めと守りの両面から、最新の取り組みに携わることができる
* 当社、当グループのグループ会社を含む多種多様なソリューションを連携して提案することができる