マイページ
DX関連、800万以下の転職求人
301件
検索条件を再設定
DX関連、800万以下の転職求人一覧
新着 インターネットビジネスでのBPR/DX スペシャリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・業務プロセスの最適化を目指し、既存の業務システムと最新テクノロジーを活用した業務・システムアーキテクチャの設計とソリューション提供
・業務課題の整理から、要件定義、設計、開発、テスト、導入、定着化支援に至るデジタルトランスフォーメーションプロジェクトのリード
・AIや自動化ツールを駆使し、業務プロセスの効率化、安定化を図る
・営業組織やサポート部門など、各部門の統合を推進し、システムと業務フローの一体的な最適化を実現
【具体的には】
・デジタルトランスフォーメーション（IT＋業務・組織）のためのグランドデザインと変革ロードマップの策定
・既存業務システムと最新テクノロジーを組み合わせた業務・ソリューションのデザイン
・業務課題の整理から要件定義、設計・開発・テスト・導入・定着化支援までのデジタルトランスフォーメーションプロジェクトのリード
▼ 業務で利用するツール
Google Workspace
Slack
esa
Salesforce
ZUORA
Kintone
Zendesk
Miro
Zapier
など
※全てを利用するとは限りません
※アサインによってはこれ以外のツールを利用することもあります
▼ 直近チームで取り組んでいること / 解決したい課題
・全社として、当社の複数プロダクトを、より高度に統合する段階にあります。チームでは、開発計画と並行する役割として、ビジネス領域の業務プロセスの最適化ポイントを洗い出し、再構築を推進・実装します。
・具体的には、以下のプロジェクトが進行しています。
プロダクトごとに異なる利用審査プロセスを一元化し、統合したオンボーディング体験の実現に向けたプロセス検討・設計
プロダクトごとの請求をZuoraに順次統合し、請求プロセスの自動化の推進・設計・構築
プロダクトで分散しているSalesforce環境を統合し、MAツールも含めて新環境に移行・を統合推進する
▼ 入社後のサポート体制について
・入社日当日は原則ご出社いただき、オリエンテーションに参加いただきます
人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ
勤怠ツールや稟議システム、社内で活用しているITツールの紹介 etc
・入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーがマンツーマンで立ち上がりをサポートします
・まずは既に開始しているプロジェクトに参加していただき、プロジェクトマネージャーのサポート（PMO）的な動きをしていただきます。
・徐々に大きめなタスク、プロジェクトのアサインや、企画の段階の案件に入ってもらう想定です（PjMとして希望は半年）
●ポジションの魅力
・ビジネスオペレーションの再構築
AIやテクノロジーを活用し、これまでの事務作業やビジネスオペレーションを効率化・高度化していきます。変革を主導する立場として、自身のアイデアが実際の業務に反映され、事業全体を進化させる醍醐味を味わうことができます。
・自ら事業を作り上げる達成感
スタートアップならではの柔軟性を活かし、アイデアを形にしていく環境があります。自分自身が主体となり、事業の成長に直接的に寄与できる経験を積むことができます。
・PMI（Post-Merger Integration）の最前線に立つ
会社統合後のPMIフェーズに携わり、プロダクトやビジネスプロセスのルールを整備・統合する業務に挑戦できます。複雑な課題に取り組む中で、多角的な視点やスキルを磨ける環境です。
・データルールの統合と基盤構築
プロダクトごとに異なるルールを集約し、統一したデータルールを策定する重要なフェーズに関わることができます。会社全体のデータ活用をリードする役割を担い、組織や顧客への価値提供に貢献します。
・業務課題の整理から、要件定義、設計、開発、テスト、導入、定着化支援に至るデジタルトランスフォーメーションプロジェクトのリード
・AIや自動化ツールを駆使し、業務プロセスの効率化、安定化を図る
・営業組織やサポート部門など、各部門の統合を推進し、システムと業務フローの一体的な最適化を実現
【具体的には】
・デジタルトランスフォーメーション（IT＋業務・組織）のためのグランドデザインと変革ロードマップの策定
・既存業務システムと最新テクノロジーを組み合わせた業務・ソリューションのデザイン
・業務課題の整理から要件定義、設計・開発・テスト・導入・定着化支援までのデジタルトランスフォーメーションプロジェクトのリード
▼ 業務で利用するツール
Google Workspace
Slack
esa
Salesforce
ZUORA
Kintone
Zendesk
Miro
Zapier
など
※全てを利用するとは限りません
※アサインによってはこれ以外のツールを利用することもあります
▼ 直近チームで取り組んでいること / 解決したい課題
・全社として、当社の複数プロダクトを、より高度に統合する段階にあります。チームでは、開発計画と並行する役割として、ビジネス領域の業務プロセスの最適化ポイントを洗い出し、再構築を推進・実装します。
・具体的には、以下のプロジェクトが進行しています。
プロダクトごとに異なる利用審査プロセスを一元化し、統合したオンボーディング体験の実現に向けたプロセス検討・設計
プロダクトごとの請求をZuoraに順次統合し、請求プロセスの自動化の推進・設計・構築
プロダクトで分散しているSalesforce環境を統合し、MAツールも含めて新環境に移行・を統合推進する
▼ 入社後のサポート体制について
・入社日当日は原則ご出社いただき、オリエンテーションに参加いただきます
人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ
勤怠ツールや稟議システム、社内で活用しているITツールの紹介 etc
・入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーがマンツーマンで立ち上がりをサポートします
・まずは既に開始しているプロジェクトに参加していただき、プロジェクトマネージャーのサポート（PMO）的な動きをしていただきます。
・徐々に大きめなタスク、プロジェクトのアサインや、企画の段階の案件に入ってもらう想定です（PjMとして希望は半年）
●ポジションの魅力
・ビジネスオペレーションの再構築
AIやテクノロジーを活用し、これまでの事務作業やビジネスオペレーションを効率化・高度化していきます。変革を主導する立場として、自身のアイデアが実際の業務に反映され、事業全体を進化させる醍醐味を味わうことができます。
・自ら事業を作り上げる達成感
スタートアップならではの柔軟性を活かし、アイデアを形にしていく環境があります。自分自身が主体となり、事業の成長に直接的に寄与できる経験を積むことができます。
・PMI（Post-Merger Integration）の最前線に立つ
会社統合後のPMIフェーズに携わり、プロダクトやビジネスプロセスのルールを整備・統合する業務に挑戦できます。複雑な課題に取り組む中で、多角的な視点やスキルを磨ける環境です。
・データルールの統合と基盤構築
プロダクトごとに異なるルールを集約し、統一したデータルールを策定する重要なフェーズに関わることができます。会社全体のデータ活用をリードする役割を担い、組織や顧客への価値提供に貢献します。
【神奈川 (藤沢) 】独立系データ分析/システム開発会社におけるAIエンジニア（未経験層）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。
●詳細
・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化
・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）
●技術スタック
クラウド： AWS、GCP、Azure
データ活用基盤：Snowflake、Databricks
生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど
プログラミング言語： Python、SQL、Rなど
フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face
●詳細
・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化
・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）
●技術スタック
クラウド： AWS、GCP、Azure
データ活用基盤：Snowflake、Databricks
生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど
プログラミング言語： Python、SQL、Rなど
フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face
アミューズメント施設の企画、運営企業でのDX推進担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円 ※ご経験を考慮し、決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社は1953年の設立以来、アミューズメント業界の先駆者として革新的なゲームやエンターテイメント体験を提供し続けてきました。
時代の変化に伴いIT化が急激に進んでおり、当社においてもDX化を積極的に推進しています。
今回募集しているポジションでは、
社内各部署より上がってくる業務効率化のための相談に応じて、ITを絡めた具体的な施策を立案し、実業務へ反映させるまでの工程を担っていいただきます。
《社内DX事例》
・クレーンゲームの稼働管理
・景品の受発注
・AIシステムの導入
・バックオフィス業務の改善（ペーパーレス化等）、オフィス環境の改善
▼このポジションの魅力
・事業に密接な距離で改善を行い、自身の行動により事業が良くなっていくことを実感できます。
・システム制作はベンダーへ委託するので、改善のための行動に注力できます。
・予算策定段階から実行段階までを一気通貫で担当できるので、自身の考えを具現化しやすい環境です。
▼このような方が適任です
・ビジネス全般・エンタメビジネスに興味・関心がある方。
・DX推進において、要件定義〜実行までを担当したことがある方。
・会社をダイナミックに変えていきたいと考えている方
・主体性をもって行動できる方。
・自ら改善のための提案を行うことが好きな方。
時代の変化に伴いIT化が急激に進んでおり、当社においてもDX化を積極的に推進しています。
今回募集しているポジションでは、
社内各部署より上がってくる業務効率化のための相談に応じて、ITを絡めた具体的な施策を立案し、実業務へ反映させるまでの工程を担っていいただきます。
《社内DX事例》
・クレーンゲームの稼働管理
・景品の受発注
・AIシステムの導入
・バックオフィス業務の改善（ペーパーレス化等）、オフィス環境の改善
▼このポジションの魅力
・事業に密接な距離で改善を行い、自身の行動により事業が良くなっていくことを実感できます。
・システム制作はベンダーへ委託するので、改善のための行動に注力できます。
・予算策定段階から実行段階までを一気通貫で担当できるので、自身の考えを具現化しやすい環境です。
▼このような方が適任です
・ビジネス全般・エンタメビジネスに興味・関心がある方。
・DX推進において、要件定義〜実行までを担当したことがある方。
・会社をダイナミックに変えていきたいと考えている方
・主体性をもって行動できる方。
・自ら改善のための提案を行うことが好きな方。
DXソリューション事業会社での機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
DXソリューション事業部のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。
具体的には...
・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証
・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察
・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成
・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX戦略策定・実施のためのサポート
CTOをはじめとする経験豊富なエンジニアと数理的な部分にしっかり踏み込んで議論し、
最適な技術的アプローチや実装方法を導き、顧客の課題を解決し、
社会実装とプロダクト化を実行していきます。
具体的には...
・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証
・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察
・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成
・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX戦略策定・実施のためのサポート
CTOをはじめとする経験豊富なエンジニアと数理的な部分にしっかり踏み込んで議論し、
最適な技術的アプローチや実装方法を導き、顧客の課題を解決し、
社会実装とプロダクト化を実行していきます。
非鉄金属メーカーでのDX企画（基幹システム展開、AI活用）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【配属先ミッション】
当社のDX実現に向け、基幹システム（SAP）を活用した会計・製造・販売業務の課題を抽出し、改善策を企画立案する。
【職務内容】
当面はメンバーとともに進行中のプロジェクトに参画し、基幹システム（SAP）の利用促進、導入展開業務に従事。経験に応じて以下業務を担っていただきます 。
・実行タスクの計画立案、具体化（依頼内容説明等の資料作成、データの集約・整理など）
・各事業拠点との連携業務（調整、依頼、対応、進捗管理）
※今後生成AIの社内活用を視野に入れており、そちらのプロジェクトにも参画いただきます。
【働き方】
・日常は在宅勤務。業務の必要に応じて大崎本社出社。 （月1〜2回程度）
・子育て、介護、通院などプライベートな事情で中抜けや有給など取りやすい環境です。
・案件やプロジェクトによって国内の拠点へ出張に行く機会があります。
【業務の面白み/魅力】
・全社プロジェクトや全社ICTの推進に参画出来るため、自身の貢献が全社規模の効果に直結する
・同社にとって新規の取組みを推進する業務であり、会社に変化を与え続けられる
キャリアステップ イメージ
【キャリアパス関係】
・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける
・当面はICT統括部員として各種取組みの推進担当として従事するが、将来的には、ICT統括部の
マネージャーあるいは各事業拠点でのICT推進管理者へ育成したい
・管理職とし てステップアップした際に部下の育成教育を行うマネジメント職、専門領域をつき
つめていくエキスパート職、いずれの管理職キャリアも選択・変更が可能
＜職種/勤務地変更の範囲＞
【職種】
双方の合意に基づき、職種変更の可能性がある
当社のDX実現に向け、基幹システム（SAP）を活用した会計・製造・販売業務の課題を抽出し、改善策を企画立案する。
【職務内容】
当面はメンバーとともに進行中のプロジェクトに参画し、基幹システム（SAP）の利用促進、導入展開業務に従事。経験に応じて以下業務を担っていただきます 。
・実行タスクの計画立案、具体化（依頼内容説明等の資料作成、データの集約・整理など）
・各事業拠点との連携業務（調整、依頼、対応、進捗管理）
※今後生成AIの社内活用を視野に入れており、そちらのプロジェクトにも参画いただきます。
【働き方】
・日常は在宅勤務。業務の必要に応じて大崎本社出社。 （月1〜2回程度）
・子育て、介護、通院などプライベートな事情で中抜けや有給など取りやすい環境です。
・案件やプロジェクトによって国内の拠点へ出張に行く機会があります。
【業務の面白み/魅力】
・全社プロジェクトや全社ICTの推進に参画出来るため、自身の貢献が全社規模の効果に直結する
・同社にとって新規の取組みを推進する業務であり、会社に変化を与え続けられる
キャリアステップ イメージ
【キャリアパス関係】
・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける
・当面はICT統括部員として各種取組みの推進担当として従事するが、将来的には、ICT統括部の
マネージャーあるいは各事業拠点でのICT推進管理者へ育成したい
・管理職とし てステップアップした際に部下の育成教育を行うマネジメント職、専門領域をつき
つめていくエキスパート職、いずれの管理職キャリアも選択・変更が可能
＜職種/勤務地変更の範囲＞
【職種】
双方の合意に基づき、職種変更の可能性がある
日系大手電機・通信機器メーカーにおける生成AIエンジニア（マネージャー候補）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜990万円程度 ※ポジション及び経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、人材育成チームで構成される。
【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、生成AIを活用するデータ分析・AI活用のPJを遂行します。PJでは、業務システムの企画・検証・構築・運用等に関わります。
組織としては企画から運用まで幅広く対応しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。
企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します
検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、生成AIモデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む)
構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います
開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります
運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います
変更の範囲：会社の定める職務
【ポジションのアピールポイント】
1．アウトソース型生成AIエンジニア(データサイエンティスト)として、多様な業界のデータ活用に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。
2．PJに用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムは、自然言語処理を中心として、画像処理／数値解析にも、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。自社開発のcotomiをはじめ、当社にいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。
3．AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。当社はAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの1つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。また、数値や画像等の他のAI/機械学習のPJも多数実施実績があるため、生成AIに限らず、他の技術を使った経験を蓄積して、データサイエンティストとして広く課題を扱うこともできるようになります。
キャリアパスとしては、上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータサイエンティストや、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。
技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。生成AIを武器としたデータサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、人材育成チームで構成される。
【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、生成AIを活用するデータ分析・AI活用のPJを遂行します。PJでは、業務システムの企画・検証・構築・運用等に関わります。
組織としては企画から運用まで幅広く対応しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。
企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します
検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、生成AIモデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む)
構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います
開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります
運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います
変更の範囲：会社の定める職務
【ポジションのアピールポイント】
1．アウトソース型生成AIエンジニア(データサイエンティスト)として、多様な業界のデータ活用に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。
2．PJに用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムは、自然言語処理を中心として、画像処理／数値解析にも、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。自社開発のcotomiをはじめ、当社にいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。
3．AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。当社はAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの1つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。また、数値や画像等の他のAI/機械学習のPJも多数実施実績があるため、生成AIに限らず、他の技術を使った経験を蓄積して、データサイエンティストとして広く課題を扱うこともできるようになります。
キャリアパスとしては、上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータサイエンティストや、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。
技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。生成AIを武器としたデータサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。
モビリティ関連事業会社での交通インフラ向けDXソリューション事業企画
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
タクシー車両を始めとした移動体のDX化を促進していただきます。移動手段を提供する側・利用する側双方の移動体験を向上するためのtoBソリューションを、ハードウェア/ソフトウェアの両面から企画・提供していただき、弊社の更なる成長に寄与していただきます。
交通インフラのDXを推進するためのサービス企画・方針策定
企画・方針に基づくPL・KPIの作成と管理（価格設計・原価管理を含む）
企画・方針に基づく部門横断でのプロジェクトの実行をリード
社内開発・営業・コーポレート部門との調整・推進
社外アライアンス先との折衝
導入・サポートに纏わるお客様とのコミュニケーション
交通インフラのDXを推進するためのサービス企画・方針策定
企画・方針に基づくPL・KPIの作成と管理（価格設計・原価管理を含む）
企画・方針に基づく部門横断でのプロジェクトの実行をリード
社内開発・営業・コーポレート部門との調整・推進
社外アライアンス先との折衝
導入・サポートに纏わるお客様とのコミュニケーション
【仙台】製造業向け AI サーヒ スの提供企業でのAIコンサルティングエンジニア／ソリューション事業部
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
310万円〜600万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。
単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。
また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。
【プロジェクト事例】
＜画像認識＞
・外観検査
・ロボットピッキング
＜時系列解析＞
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査
＜自然言語処理＞
・特許文書調査
・社内文書の検索
・ナレッジグラフ生成
＜数理最適化＞
・スケジューリング最適化
・配送計画最適化
・設備制御最適化
【具体的な業務】
1.開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画
・アルゴリズムリサーチ ・エッジデバイス実装 ・クラウドデプロイ
2.資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告
単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。
また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。
【プロジェクト事例】
＜画像認識＞
・外観検査
・ロボットピッキング
＜時系列解析＞
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査
＜自然言語処理＞
・特許文書調査
・社内文書の検索
・ナレッジグラフ生成
＜数理最適化＞
・スケジューリング最適化
・配送計画最適化
・設備制御最適化
【具体的な業務】
1.開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画
・アルゴリズムリサーチ ・エッジデバイス実装 ・クラウドデプロイ
2.資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告
大手コンサルティング会社でのコンサルタント(デジタルストラテジスト・ビジネスプロデューサー)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜2000万円
ポジション
コンサルタント〜
仕事内容
＜デジタルストラテジスト＞
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
＜ビジネスプロデュース＞
1.ソーシャルインパクトプロデューサー
・社会的インパクトを起点としたビジネス創造、サービス企画立案支援
・社会的インパクトの循環を支えるビジネスエコシステムの構築支援
2.ビジネスデザイナー & エクスペリエンスデザイナー
・人間中心設計に基づく、ビジネス創造、サービス企画立案、価値検証支援
・新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・カスタマエクスペリエンスマネジメント（CXM）によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援
3.ストラテジックプランナー
・クライアント企業の認知/事業成長を目的としたマーケティング戦略/ブランド戦略/コミュニケーション戦略の構築・デジタル施策実践
・上記業務に関する各種消費者調査（定量および定性）やデータ分析の実践
・メディア戦略/ターゲット戦略の立案、KPI設計によるマーケティングPCDAサイクルの企画・実行 等
直近のプロジェクト事例
・顧客体験を起点としたサービスデザイン＆グロース支援
・ソーシャル・インパクト創出に向けた事業推進支援
・LLMを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ
・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定
・スリープテックを活用したWell-Being経営推進支援
・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援
＜ビジネスプロデュース＞
1.ソーシャルインパクトプロデューサー
・社会的インパクトを起点としたビジネス創造、サービス企画立案支援
・社会的インパクトの循環を支えるビジネスエコシステムの構築支援
2.ビジネスデザイナー & エクスペリエンスデザイナー
・人間中心設計に基づく、ビジネス創造、サービス企画立案、価値検証支援
・新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・カスタマエクスペリエンスマネジメント（CXM）によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援
3.ストラテジックプランナー
・クライアント企業の認知/事業成長を目的としたマーケティング戦略/ブランド戦略/コミュニケーション戦略の構築・デジタル施策実践
・上記業務に関する各種消費者調査（定量および定性）やデータ分析の実践
・メディア戦略/ターゲット戦略の立案、KPI設計によるマーケティングPCDAサイクルの企画・実行 等
直近のプロジェクト事例
・顧客体験を起点としたサービスデザイン＆グロース支援
・ソーシャル・インパクト創出に向けた事業推進支援
・LLMを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ
・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定
・スリープテックを活用したWell-Being経営推進支援
・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援 等
グローバルバンクでのビジネスアーキテクト（新規事業）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
担当者
仕事内容
【組織のミッション】
・金融業界をグローバルに取り巻く最新技術への着眼
・当該技術の活用した新規ビジネスの立上げ
【募集職種の概要】
・対顧向け新規事業開発のコアとなるをビジネスアーキテクト
【主な役割】
・新サービスのプロダクト開発メンバーとして、新規事業のビジネスモデル設計、IT戦略の立案、プロセスの最適化を行う
1.新規事業の立ち上げに向けた戦略立案、実行計画の策定
2.業務プロセスの分析、最適化に向けた業務設計
3.分析結果に基づいた情報システムの要件設計
【当該ポジションの魅力・特徴】
最先端の技術かつトップクラスバンクのリソースを活用したダイナミックなプロジェクトにおける知見の修得が可能。業務を通じ、企画立案・戦略策定・マネジメントスキルの向上も図ることが可能。新たなビジネスの創出、日本の未来を担う気概のある方を歓迎
【キャリアパスイメージ】
・エキスパート職として部内での異動を重ねてビジネスアーキテクトとしてキャリアを歩むケース、企画・マネジメント立場からビジネス開発・デジタル施策等を推進するケース等があります。それぞれDXシステム開発のプロフェッショナル、IT企画のプロフェッショナルを目指すことが可能
・本人の希望・能力に応じてグループ内の企画担当、デジタル関連部署等への異動を展望可
【その他留意事項】
国内外出張・会議あり（会議は時差による夜間開催が時にあり）
・金融業界をグローバルに取り巻く最新技術への着眼
・当該技術の活用した新規ビジネスの立上げ
【募集職種の概要】
・対顧向け新規事業開発のコアとなるをビジネスアーキテクト
【主な役割】
・新サービスのプロダクト開発メンバーとして、新規事業のビジネスモデル設計、IT戦略の立案、プロセスの最適化を行う
1.新規事業の立ち上げに向けた戦略立案、実行計画の策定
2.業務プロセスの分析、最適化に向けた業務設計
3.分析結果に基づいた情報システムの要件設計
【当該ポジションの魅力・特徴】
最先端の技術かつトップクラスバンクのリソースを活用したダイナミックなプロジェクトにおける知見の修得が可能。業務を通じ、企画立案・戦略策定・マネジメントスキルの向上も図ることが可能。新たなビジネスの創出、日本の未来を担う気概のある方を歓迎
【キャリアパスイメージ】
・エキスパート職として部内での異動を重ねてビジネスアーキテクトとしてキャリアを歩むケース、企画・マネジメント立場からビジネス開発・デジタル施策等を推進するケース等があります。それぞれDXシステム開発のプロフェッショナル、IT企画のプロフェッショナルを目指すことが可能
・本人の希望・能力に応じてグループ内の企画担当、デジタル関連部署等への異動を展望可
【その他留意事項】
国内外出張・会議あり（会議は時差による夜間開催が時にあり）
【東京/大阪】経営コンサルティング会社でのAIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
主に中小企業向けのAIエンジニアとして下記の業務を行っていただきます。
プロジェクト規模は数名程度からになります。
【具体的には】
・機械学習モデルの開発、評価、最適化
・データの前処理および特徴量エンジニアリング
・モデルのデプロイおよび監視
・プロジェクトの要件に応じたアルゴリズム選定と実装
・クライアントや社内チームと連携し、要件定義から実装、運用まで担当
【仕事の魅力】
・経営コンサルティング会社なのでお客様とダイレクトに契約して「上流工程」からアサインされます。（多くのAIベンダー様は下請構造の会社が多い）
・最新のAI技術に触れ、業務に応じた最先端のモデルやアルゴリズムを活用できる環境です。
・幅広いプロジェクトに携わり、実務経験を積むことで高度なスキルアップが可能です。
・ゆくゆくはAIコンサルタントとして活躍することもできます。
・スキル・経験によっては、フレックスタイム制、リモートワークなど柔軟な働き方が可能です。
・最新のAIツール、ハードウェアを完備 ・チームで協力し、共に成長できる環境です。
プロジェクト規模は数名程度からになります。
【具体的には】
・機械学習モデルの開発、評価、最適化
・データの前処理および特徴量エンジニアリング
・モデルのデプロイおよび監視
・プロジェクトの要件に応じたアルゴリズム選定と実装
・クライアントや社内チームと連携し、要件定義から実装、運用まで担当
【仕事の魅力】
・経営コンサルティング会社なのでお客様とダイレクトに契約して「上流工程」からアサインされます。（多くのAIベンダー様は下請構造の会社が多い）
・最新のAI技術に触れ、業務に応じた最先端のモデルやアルゴリズムを活用できる環境です。
・幅広いプロジェクトに携わり、実務経験を積むことで高度なスキルアップが可能です。
・ゆくゆくはAIコンサルタントとして活躍することもできます。
・スキル・経験によっては、フレックスタイム制、リモートワークなど柔軟な働き方が可能です。
・最新のAIツール、ハードウェアを完備 ・チームで協力し、共に成長できる環境です。
食品宅配インターネットサイトの運営企業でのシステム企画（CX/CS領域）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
CX戦略の策定と推進
CX領域の課題可視化、データ分析（VOC分析など）
DXソリューションの企画・導入
プロジェクト推進、効果分析
CX向上のためのデータ活用（CRM活用など）
●具体的なプロジェクト例
・アプリ/加盟店アプリ/配達員アプリのUI改善
・コンタクトセンターシステム（CRM）のシステム改善
・ユーザ向けのFAQシステム（SaaS）導入
・チャットボット改善、IVR改善など
▼入社後のサポート体制
全社共通研修
・入社初日：人事のオリエンテーション実施
（同期メンバー顔合わせ、ツールや社内制度の紹介など）
・社長研修
▼働き方
・週2日までのリモート勤務、直行直帰可
・フレックスタイム制度（コアタイムあり）
CX領域の課題可視化、データ分析（VOC分析など）
DXソリューションの企画・導入
プロジェクト推進、効果分析
CX向上のためのデータ活用（CRM活用など）
●具体的なプロジェクト例
・アプリ/加盟店アプリ/配達員アプリのUI改善
・コンタクトセンターシステム（CRM）のシステム改善
・ユーザ向けのFAQシステム（SaaS）導入
・チャットボット改善、IVR改善など
▼入社後のサポート体制
全社共通研修
・入社初日：人事のオリエンテーション実施
（同期メンバー顔合わせ、ツールや社内制度の紹介など）
・社長研修
▼働き方
・週2日までのリモート勤務、直行直帰可
・フレックスタイム制度（コアタイムあり）
外資系大手生命保険会社でのDX開発チーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
クラウドサービスを基盤とした開発を担当いただくことにより、会社の中期経営計画として求められているDX・CXの実現を推進いただきます。
また、最新のソリューションを活用することをミッションとするチームの中核として、IT部門全体のモダナイゼーションを推進しつつ、外資系企業ならではのUS本社とエンゲージメントを図るという醍醐味も経験いただけます。
※週3回程度リモート勤務可
また、最新のソリューションを活用することをミッションとするチームの中核として、IT部門全体のモダナイゼーションを推進しつつ、外資系企業ならではのUS本社とエンゲージメントを図るという醍醐味も経験いただけます。
※週3回程度リモート勤務可
有名モバイルペイメント会社でのCSシステム企画担当（AIプランナー/カスタマーサポート領域）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
スマホ決済サービスカスタマーサポートのDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進する企画担当者を募集します。
生成AIなどの新技術に興味があり、理解を深めている方、システムを活用したカスタマーサポートの自動化プロジェクトの経験がある方は、そのスキルを存分に発揮いただけます。
カスタマーサポート業務の経験を持つ方、お客様の声を直接受け止め、最適なサポートを提供した経験がある方CSシステムの運用経験があれば、さらに活躍の場が広がります。
また、円滑なコミュニケーション能力を持ち、チーム内外や他社との協力関係を築くことが得意な方を求めています。
・プランニング： カスタマーサポート業務におけるAIを中心としたソリューション導入の企画（企画書作成、要件定義作成）※開発は別部門が実施
・AIやシステムの選定〜実現可能性の検証
・関係各所との調整、プロジェクトの推進
・AIやシステムの継続的な運用体制の構築やモデルの検証及び精度向上
・システムの安定稼働を維持し、障害発生時の迅速な対応などの運用保守
▼本ポジションの魅力
・カスタマーサポートを支えるシステムについて幅広く触れることができます
・上流工程（企画設計など）〜下流工程（運用保守）まで一貫して携わることができるため導入後のエンハンスなど結果について追い求めることが可能です
・AIを活用したこれまでにないカスタマーサポートプラットフォームを構築中であり新しい技術、仕組みを体験、習得できます
生成AIなどの新技術に興味があり、理解を深めている方、システムを活用したカスタマーサポートの自動化プロジェクトの経験がある方は、そのスキルを存分に発揮いただけます。
カスタマーサポート業務の経験を持つ方、お客様の声を直接受け止め、最適なサポートを提供した経験がある方CSシステムの運用経験があれば、さらに活躍の場が広がります。
また、円滑なコミュニケーション能力を持ち、チーム内外や他社との協力関係を築くことが得意な方を求めています。
・プランニング： カスタマーサポート業務におけるAIを中心としたソリューション導入の企画（企画書作成、要件定義作成）※開発は別部門が実施
・AIやシステムの選定〜実現可能性の検証
・関係各所との調整、プロジェクトの推進
・AIやシステムの継続的な運用体制の構築やモデルの検証及び精度向上
・システムの安定稼働を維持し、障害発生時の迅速な対応などの運用保守
▼本ポジションの魅力
・カスタマーサポートを支えるシステムについて幅広く触れることができます
・上流工程（企画設計など）〜下流工程（運用保守）まで一貫して携わることができるため導入後のエンハンスなど結果について追い求めることが可能です
・AIを活用したこれまでにないカスタマーサポートプラットフォームを構築中であり新しい技術、仕組みを体験、習得できます
【名古屋】製造業向け AI サーヒ スの提供企業でのAIコンサルティングエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
310万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。
単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。
また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。
【プロジェクト事例】
＜画像認識＞
・外観検査
・ロボットピッキング
＜時系列解析＞
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査
＜自然言語処理＞
・特許文書調査
・社内文書の検索
・ナレッジグラフ生成
＜数理最適化＞
・スケジューリング最適化
・配送計画最適化
・設備制御最適化
【具体的な業務】
(1)開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画
・アルゴリズムリサーチ ・エッジデバイス実装 ・クラウドデプロイ
(2)資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告
業務の変更の範囲
（雇入れ直後）AIコンサルティングエンジニア関する業務
（変更の範囲）会社の定める全ての業務
単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。
また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。
【プロジェクト事例】
＜画像認識＞
・外観検査
・ロボットピッキング
＜時系列解析＞
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査
＜自然言語処理＞
・特許文書調査
・社内文書の検索
・ナレッジグラフ生成
＜数理最適化＞
・スケジューリング最適化
・配送計画最適化
・設備制御最適化
【具体的な業務】
(1)開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画
・アルゴリズムリサーチ ・エッジデバイス実装 ・クラウドデプロイ
(2)資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告
業務の変更の範囲
（雇入れ直後）AIコンサルティングエンジニア関する業務
（変更の範囲）会社の定める全ての業務
オフィシャルスポーツライセンスのアパレル商品販売企業でのDX specialist
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者
仕事内容
会社急成長に伴い、プロセスの再整理＆改善が必要なため、会社全体のDXを推進いただきます。
＜具体的には＞
・会社全体のあるべきプロセスの検討と導入
・DX計画の立案と推進
・システム構想作成
・システム導入のPM（要件定義〜導入）
・システム保守
等を担当いただき、入社後まずは、
・発注管理システムの保守とPM、今後の改善案検討実施
・BPR定例に参加してもらい、会社全体のプロセス理解とプロセス整理の実施
・今後のプロセス改善の計画作成
・その他、ポイント連携やEmpos改善などのプロジェクトも実施
をお願いいたします。
＜具体的には＞
・会社全体のあるべきプロセスの検討と導入
・DX計画の立案と推進
・システム構想作成
・システム導入のPM（要件定義〜導入）
・システム保守
等を担当いただき、入社後まずは、
・発注管理システムの保守とPM、今後の改善案検討実施
・BPR定例に参加してもらい、会社全体のプロセス理解とプロセス整理の実施
・今後のプロセス改善の計画作成
・その他、ポイント連携やEmpos改善などのプロジェクトも実施
をお願いいたします。
【愛知（名古屋）】大手セキュリティベンダーでの生成AI・MBT等の最先端技術の推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
380万円〜1,200万円
ポジション
担当者
仕事内容
自動車業界は100年に1度の大変革期を迎えており、ソフト開発は複雑化・規模拡大の一途を辿る一方で、製品のライフサイクルは変わらないため、開発スピードアップが求められています。
そのため、当社では主にソフト検証業務において新たな技術を導入し業務革新を行っており、業務革新を共に進めていける人材を募集しています。
【ミッション】
配属先予定組織は、240人のエンジニアが所属する中部モビリティ事業部内の横串組織であり、業務革新を進めています。
その中でも、事業部の重点施策に位置づけるAI・MBT(※)の推進を担当いただきます。PoCなどの技術検証に留まらず、業務で使用できることまで見届けることがミッションです。
【業務内容】
当社R&D部門、顧客の窓口となっている部署と連携しつつAI・MBTを用いた業務革新の提案・要件定義・PoC・開発・導入などを行います。またサービス開発が必要となった場合はベトナム子会社に要請することが可能です。
【業務詳細】
入社当初はAI・MBTの領域にて以下のいずれか場合によっては全てをお任せする予定です。
・要件定義・ヒアリング：ヒアリングを通じ、AI・MBTで解決できる顧客課題を発見し、そこから要件に落とし込み、顧客との合意までお任せします。
・PoC：要件定義の内容が想定の効果が出せそうかを技術検証するため、トライアルのサービスを開発します。自身で開発する場合と子会社に委託する場合があります。
・本開発：基本子会社に本開発は委託することができ、窓口としての進捗確認等のマネージメントを実施いただきます。
・導入：開発したサービスを顧客または当社事業部に導入し、業務で活用できるまでを見届けます。他の顧客や他の事業部で活用できるよう、導入事例としてまとめて展開・普及活動を行います。
・マネジメント：以上をチームとして推進していくためのスケジュールや予算などのマネージメントを行います。
【ポジションの魅力】
本ポジションは新たな技術を使いながら、多くのステークホルダと協調しならプロジェクトを進めていきます。業務上以下のような魅力がございます。
・AIやMBTなどの先端技術に触れられます。
・ピンポイントでAIやMBTの経験がなくとも、ITスキルと学ぶ姿勢があれば現行メンバーが教育することも可能です。
・マネジメント力、調整能力が活かせ、伸ばすことができます。
・多種多様なお客様と接することで視野を広げることができます。
【キャリアパス】
将来的には以下のような選択肢がございます。
・技術的な面では新たな技術は今後も出てきます。そのような技術に触れる中で、特定の技術のスペシャリストとして社内の第一人者を目指す。
・業務革新の中で開発するサービスを拡大させ、サービスオーナーとなる。
・チームリーダー、その上のチームマネージャー(課長)となる。
そのため、当社では主にソフト検証業務において新たな技術を導入し業務革新を行っており、業務革新を共に進めていける人材を募集しています。
【ミッション】
配属先予定組織は、240人のエンジニアが所属する中部モビリティ事業部内の横串組織であり、業務革新を進めています。
その中でも、事業部の重点施策に位置づけるAI・MBT(※)の推進を担当いただきます。PoCなどの技術検証に留まらず、業務で使用できることまで見届けることがミッションです。
【業務内容】
当社R&D部門、顧客の窓口となっている部署と連携しつつAI・MBTを用いた業務革新の提案・要件定義・PoC・開発・導入などを行います。またサービス開発が必要となった場合はベトナム子会社に要請することが可能です。
【業務詳細】
入社当初はAI・MBTの領域にて以下のいずれか場合によっては全てをお任せする予定です。
・要件定義・ヒアリング：ヒアリングを通じ、AI・MBTで解決できる顧客課題を発見し、そこから要件に落とし込み、顧客との合意までお任せします。
・PoC：要件定義の内容が想定の効果が出せそうかを技術検証するため、トライアルのサービスを開発します。自身で開発する場合と子会社に委託する場合があります。
・本開発：基本子会社に本開発は委託することができ、窓口としての進捗確認等のマネージメントを実施いただきます。
・導入：開発したサービスを顧客または当社事業部に導入し、業務で活用できるまでを見届けます。他の顧客や他の事業部で活用できるよう、導入事例としてまとめて展開・普及活動を行います。
・マネジメント：以上をチームとして推進していくためのスケジュールや予算などのマネージメントを行います。
【ポジションの魅力】
本ポジションは新たな技術を使いながら、多くのステークホルダと協調しならプロジェクトを進めていきます。業務上以下のような魅力がございます。
・AIやMBTなどの先端技術に触れられます。
・ピンポイントでAIやMBTの経験がなくとも、ITスキルと学ぶ姿勢があれば現行メンバーが教育することも可能です。
・マネジメント力、調整能力が活かせ、伸ばすことができます。
・多種多様なお客様と接することで視野を広げることができます。
【キャリアパス】
将来的には以下のような選択肢がございます。
・技術的な面では新たな技術は今後も出てきます。そのような技術に触れる中で、特定の技術のスペシャリストとして社内の第一人者を目指す。
・業務革新の中で開発するサービスを拡大させ、サービスオーナーとなる。
・チームリーダー、その上のチームマネージャー(課長)となる。
マーケティングプラットフォーム運営ベンチャーでのDX/AI＆データ／コンサルタント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。
・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援
・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行
・最新の技術を活用したToBeベースの提案
・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進
●ポジションの魅力
最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます
・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります。
・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援
・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行
・最新の技術を活用したToBeベースの提案
・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進
●ポジションの魅力
最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます
・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります。
人材大手グループ持株会社のデジタル戦略リード（リードデータビジネス企画）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,200万円
ポジション
管理職候補
仕事内容
急速なテクノロジーの進化を背景に、グループの人的資本である「人」の介在価値を最大化するとともにデータ・テクノロジーを最大限活用し、既存事業の業務改革・改善や新たな価値創造が急務となっています。本ポジションはグループの各社のDX化の推進役として、企画立案に携わっていただきます。
入社後は主に人材派遣事業領域における以下の業務を実施頂くことを予定しております。
・事業会社のビジネスにおける課題抽出
・課題解決にむけた戦略・企画の立案
・CoE内、他部門と連携し施策を実行
・成果測定・検証
事業責任者と一緒にゼロベースから企画を立ち上げたり、事業データをもとに示唆を生み企画にまでつなげたりと、中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。難易度は高いですが大変やりがいのある仕事です。
システムの実装やデータの専門的な分析は同じチームの社内SEやデータサイエンティストがいますのでチームで連携して動いていただく形になります。
●魅力/やりがい
・グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・売上約1兆円規模のグループにおける新しいサービスの立ち上げに関われる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)
入社後は主に人材派遣事業領域における以下の業務を実施頂くことを予定しております。
・事業会社のビジネスにおける課題抽出
・課題解決にむけた戦略・企画の立案
・CoE内、他部門と連携し施策を実行
・成果測定・検証
事業責任者と一緒にゼロベースから企画を立ち上げたり、事業データをもとに示唆を生み企画にまでつなげたりと、中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。難易度は高いですが大変やりがいのある仕事です。
システムの実装やデータの専門的な分析は同じチームの社内SEやデータサイエンティストがいますのでチームで連携して動いていただく形になります。
●魅力/やりがい
・グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・売上約1兆円規模のグループにおける新しいサービスの立ち上げに関われる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)
大手銀行での生成AI関連サービスの戦略検討、企画立案
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1,000万円
ポジション
担当者
仕事内容
大きく次の3つの分野のいずれかを主に担当いただく予定です。※担当業務により応募要件が異なります
(1)生成AIを利用した全社規模の業務効率化推進・企画・構築・運用業務全般
全社的に活用している生成AIアシスタントをはじめ、全社員の業務効率を高めるために生成AIを更に活用していく方向です。
またシステムの開発のみにとどまらず、付随してAI活用の戦略検討やガバナンス構築及び運用も当チームの課題となります。
こうした課題を解決いただける企画推進や戦略策定のご経験がある方にAIプロジェクト全般をリードしていただきたいと考えております。
(2)各部署から依頼された生成AIを活用した業務改善ツールの開発と運用業務
※開発自体は外部ベンダーに依頼をしているためPM的な業務を想定
業務改善や効率化を目指し、各部署からの生成AIを活用したシステムへのニーズが増加しております。（現在進捗中の案件は約20件程度）
部署のニーズをヒアリングし、要件を外部ベンダーに依頼し新規システムの開発やその後の運用をサポートいただく業務をお任せします。
(3)AI技術を活用するにあたり必要なシステムインフラの検討・構築業務
前述した生成AIツールを安定的且つ安全に運用していくためには、基盤となるインフラ構築が欠かせません。
活用し始めやこれから本格運用予定のシステムも多いため、並行して運用時の基盤構築と運用を担当いただける方を求めています。
生成AI活用にはAzure OpenAI Serviceも活用しており、Azure/Microsoft365との親和性もあることから、AIの経験がなくてもMicrosoft関連サービスの活用経験をお持ちの方も歓迎します。
●入社後のキャリア
選考の中でご希望をお伺いし、適性を鑑みながら担当業務を決定する予定です。
入社後は(1)〜(3)のいずれかの業務をお任せする想定でおりますが、チーム内での兼務が発生する可能性もございます。
メンバー数が増え安定的な稼働が叶った際には、年間3〜5件程度のシステムを本番リリースできるような体制を目指しております。
また、生成AI活用の各種企画をに担っていただきますが、将来的には部門全体をリードしていただけることを期待しております。
※ご希望を伺いながらにはなりますが、今後システム部内で複数のGr（チーム)でご活躍頂く可能性もございます。
【システム部 全体の概要】
(1)IT企画Gr：ガバナンス管理（投資計画・推進・各種管理推進・人財育成・新技術検討等）
(2)インフラGr：社内のインフラ改革・維持の企画・推進・管理
(3)IT案件推進Gr：ウオーターフォール型の開発プロジェクトの推進管理・アジャイル型の開発プロジェクトの推進管理
(4)リスク・サイバー管理Gr：システムリスク最小化に向けた企画立案・管理、サイバー関連攻撃防御の企画立案・推進・管理。
(5)次期システム検討Gr：Microsoft365関連サービスの企画立案、導入、管理運用など。
現在は、開発は外部委託しており、プロジェクトの推進コントロールを中心に担当。
今後、ローコード開発の内製化等、開発部隊を組成していくにあたり、採用枠を大幅拡大を想定。
(1)生成AIを利用した全社規模の業務効率化推進・企画・構築・運用業務全般
全社的に活用している生成AIアシスタントをはじめ、全社員の業務効率を高めるために生成AIを更に活用していく方向です。
またシステムの開発のみにとどまらず、付随してAI活用の戦略検討やガバナンス構築及び運用も当チームの課題となります。
こうした課題を解決いただける企画推進や戦略策定のご経験がある方にAIプロジェクト全般をリードしていただきたいと考えております。
(2)各部署から依頼された生成AIを活用した業務改善ツールの開発と運用業務
※開発自体は外部ベンダーに依頼をしているためPM的な業務を想定
業務改善や効率化を目指し、各部署からの生成AIを活用したシステムへのニーズが増加しております。（現在進捗中の案件は約20件程度）
部署のニーズをヒアリングし、要件を外部ベンダーに依頼し新規システムの開発やその後の運用をサポートいただく業務をお任せします。
(3)AI技術を活用するにあたり必要なシステムインフラの検討・構築業務
前述した生成AIツールを安定的且つ安全に運用していくためには、基盤となるインフラ構築が欠かせません。
活用し始めやこれから本格運用予定のシステムも多いため、並行して運用時の基盤構築と運用を担当いただける方を求めています。
生成AI活用にはAzure OpenAI Serviceも活用しており、Azure/Microsoft365との親和性もあることから、AIの経験がなくてもMicrosoft関連サービスの活用経験をお持ちの方も歓迎します。
●入社後のキャリア
選考の中でご希望をお伺いし、適性を鑑みながら担当業務を決定する予定です。
入社後は(1)〜(3)のいずれかの業務をお任せする想定でおりますが、チーム内での兼務が発生する可能性もございます。
メンバー数が増え安定的な稼働が叶った際には、年間3〜5件程度のシステムを本番リリースできるような体制を目指しております。
また、生成AI活用の各種企画をに担っていただきますが、将来的には部門全体をリードしていただけることを期待しております。
※ご希望を伺いながらにはなりますが、今後システム部内で複数のGr（チーム)でご活躍頂く可能性もございます。
【システム部 全体の概要】
(1)IT企画Gr：ガバナンス管理（投資計画・推進・各種管理推進・人財育成・新技術検討等）
(2)インフラGr：社内のインフラ改革・維持の企画・推進・管理
(3)IT案件推進Gr：ウオーターフォール型の開発プロジェクトの推進管理・アジャイル型の開発プロジェクトの推進管理
(4)リスク・サイバー管理Gr：システムリスク最小化に向けた企画立案・管理、サイバー関連攻撃防御の企画立案・推進・管理。
(5)次期システム検討Gr：Microsoft365関連サービスの企画立案、導入、管理運用など。
現在は、開発は外部委託しており、プロジェクトの推進コントロールを中心に担当。
今後、ローコード開発の内製化等、開発部隊を組成していくにあたり、採用枠を大幅拡大を想定。
【神奈川】独立系データ分析/システム開発会社におけるAIエンジニア（機械学習、生成AI）＜ジュニア・ミドル＞
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円
ポジション
ジュニア・ミドル
仕事内容
AI技術の急速な発展に伴い、多くの企業がビジネスプロセスの革新を目指しています。当社では、従来の機械学習から最新の生成AIまで、幅広いAI技術を駆使してクライアントの課題解決に取り組むAIエンジニアを募集しています。
●業務概要
先進的なAI技術とクリエイティブな発想を融合し、クライアントの事業変革や新規ビジネス創出を実現するAIソリューションの設計・開発・実装を担当します。
●業務詳細
* ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
* 機械学習・深層学習アルゴリズムの開発と最適化
* 自然言語処理や画像認識などの特化型AI開発
* 大規模言語モデル（LLM）の産業応用と調整
* AIモデルの性能評価とチューニング
* クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）
* AI技術のビジネス価値評価とROI分析
* 最新AI研究のビジネス応用可能性の調査と提案
* AIプロジェクトの進行管理と品質保証
* 非技術者向けAI技術の解説とコンサルティング
●開発環境／使用ツール
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など
●案件例
* 通信業界：ネットワーク障害予測AIの開発と運用自動化（チーム：6名、期間：11ヶ月）
* 農業分野：作物生育予測と収穫最適化AIシステムの構築（チーム：4名、期間：9ヶ月）
* エネルギー産業：再生可能エネルギー出力予測AIの開発（チーム：5名、期間：1年）
* 教育分野：個別学習最適化AIとLLMを活用した教育支援システムの開発（チーム：7名、期間：1年3ヶ月）
* 観光業：多言語対応AI観光ガイドアプリの開発と実証実験（チーム：3名、期間：6ヶ月）
●本ポジションの魅力
* 多様な業界のAI活用事例に携わり、幅広い知見を獲得できます
* 最先端のAI技術を実際のビジネス課題解決に直接適用する機会があります
* クライアントとの密接な協働を通じて、AIプロジェクトの成果を肌で感じられます
* 異なる専門性を持つ同僚との協業により、総合的なAIソリューション力を磨けます
* 社会に大きなインパクトを与えるAIプロジェクトに参画できます
●想定されるキャリアパス
当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。
・AIエンジニア（本ポジション）
↓
・シニアAIエンジニア/AIアーキテクト
↓
・AIグループマネージャー（マネジメント系キャリア）or
・AIテクニカルディレクター（専門性キャリア）
実力次第で、大規模AIプロジェクトのリード役や、AI戦略立案者としてキャリアアップの可能性があります。
●業務概要
先進的なAI技術とクリエイティブな発想を融合し、クライアントの事業変革や新規ビジネス創出を実現するAIソリューションの設計・開発・実装を担当します。
●業務詳細
* ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
* 機械学習・深層学習アルゴリズムの開発と最適化
* 自然言語処理や画像認識などの特化型AI開発
* 大規模言語モデル（LLM）の産業応用と調整
* AIモデルの性能評価とチューニング
* クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）
* AI技術のビジネス価値評価とROI分析
* 最新AI研究のビジネス応用可能性の調査と提案
* AIプロジェクトの進行管理と品質保証
* 非技術者向けAI技術の解説とコンサルティング
●開発環境／使用ツール
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など
●案件例
* 通信業界：ネットワーク障害予測AIの開発と運用自動化（チーム：6名、期間：11ヶ月）
* 農業分野：作物生育予測と収穫最適化AIシステムの構築（チーム：4名、期間：9ヶ月）
* エネルギー産業：再生可能エネルギー出力予測AIの開発（チーム：5名、期間：1年）
* 教育分野：個別学習最適化AIとLLMを活用した教育支援システムの開発（チーム：7名、期間：1年3ヶ月）
* 観光業：多言語対応AI観光ガイドアプリの開発と実証実験（チーム：3名、期間：6ヶ月）
●本ポジションの魅力
* 多様な業界のAI活用事例に携わり、幅広い知見を獲得できます
* 最先端のAI技術を実際のビジネス課題解決に直接適用する機会があります
* クライアントとの密接な協働を通じて、AIプロジェクトの成果を肌で感じられます
* 異なる専門性を持つ同僚との協業により、総合的なAIソリューション力を磨けます
* 社会に大きなインパクトを与えるAIプロジェクトに参画できます
●想定されるキャリアパス
当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。
・AIエンジニア（本ポジション）
↓
・シニアAIエンジニア/AIアーキテクト
↓
・AIグループマネージャー（マネジメント系キャリア）or
・AIテクニカルディレクター（専門性キャリア）
実力次第で、大規模AIプロジェクトのリード役や、AI戦略立案者としてキャリアアップの可能性があります。
ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社でのAI（機械学習、自然言語処理、検索）エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜850万円
ポジション
担当者
仕事内容
・情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善
・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施
・マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、フィードバックを受けて継続的に改善
●仕事のやりがい、当社からの提供できる価値
・リモート勤務可能
- 現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります。（週1出社程度でもOK）
・技術研鑽補助
- 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
・ベンチャーの速さと柔軟な組織
- 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます。
・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施
・マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、フィードバックを受けて継続的に改善
●仕事のやりがい、当社からの提供できる価値
・リモート勤務可能
- 現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります。（週1出社程度でもOK）
・技術研鑽補助
- 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
・ベンチャーの速さと柔軟な組織
- 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます。
ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社でのPythonエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜850万円
ポジション
担当者
仕事内容
・外部の論文・特許・インターネット検索APIや、そこから得られた数十〜百万件規模の情報源から必要な情報を検索・処理する（各種バッチ処理、リアルタイム処理）Pythonコードの実装
・LLMをはじめとする、AI（機械学習・自然言語処理、自社開発を含む）モデルと連携して情報処理するPythonコードの実装
・上記のような処理をクラウドサービス上に乗せ、バッチ処理やWebAPIを設計・実装し、アプリなどから呼び出せるようにする
●仕事のやりがい、当社からの提供できる価値
・リモート勤務可能
- 現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります。（週1出社程度でもOK）
・技術研鑽補助
- 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
・ベンチャーの速さと柔軟な組織
- 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます。
・LLMをはじめとする、AI（機械学習・自然言語処理、自社開発を含む）モデルと連携して情報処理するPythonコードの実装
・上記のような処理をクラウドサービス上に乗せ、バッチ処理やWebAPIを設計・実装し、アプリなどから呼び出せるようにする
●仕事のやりがい、当社からの提供できる価値
・リモート勤務可能
- 現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります。（週1出社程度でもOK）
・技術研鑽補助
- 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
・ベンチャーの速さと柔軟な組織
- 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます。
FinTech企業でのAIチームメンバー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI戦略の策定から安定的運用までを率先して推進いただきます。
社内で安全かつ最大限にAI技術を活用できる環境を整備し、適切な形でAIを活用した業務効率改善や事業成長に貢献いただく第一線での活躍を期待しています。
●業務内容
・当社におけるAI技術導入の可能性模索
- 社内関連部署とのコミュニケーションを通じて改善したい課題の把握
- AI技術を用いた場合の業務改善施策の検討
・AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用
・AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進
●技術スタック
Python
Amazon Bedrock
Azure OpenAI Service
AWS
BigQuery
社内で安全かつ最大限にAI技術を活用できる環境を整備し、適切な形でAIを活用した業務効率改善や事業成長に貢献いただく第一線での活躍を期待しています。
●業務内容
・当社におけるAI技術導入の可能性模索
- 社内関連部署とのコミュニケーションを通じて改善したい課題の把握
- AI技術を用いた場合の業務改善施策の検討
・AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用
・AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進
●技術スタック
Python
Amazon Bedrock
Azure OpenAI Service
AWS
BigQuery
グローバルバンクでのデジタルを活用したコンタクトセンター業務・運営企画、プロジェクトマネジメント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ：〜1000万円（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
応相談
仕事内容
主に以下の業務に従事いただきます。
・当行最大級のお客様接点をもつカスタマーサポートオフィス（コールセンター）のデジタル化施策のプロジェクトマネージャー。
・具体的には顧客体験向上を目指したデジタル化施策の運営・企画業務に加えて、ユーザー部門のシステム開発プロジェクトマネジメントとして、システム化検討、業務要件定義、UAT計画策定・実施、サービス導入計画の策定、導入後の運用・保守業務に従事。
・関係部、システム子会社との円滑なコミュニケーション・折衝、チームメンバーのタスクフォロー、期日管理等々プロジェクト管理業務。
・当行最大級のお客様接点をもつカスタマーサポートオフィス（コールセンター）のデジタル化施策のプロジェクトマネージャー。
・具体的には顧客体験向上を目指したデジタル化施策の運営・企画業務に加えて、ユーザー部門のシステム開発プロジェクトマネジメントとして、システム化検討、業務要件定義、UAT計画策定・実施、サービス導入計画の策定、導入後の運用・保守業務に従事。
・関係部、システム子会社との円滑なコミュニケーション・折衝、チームメンバーのタスクフォロー、期日管理等々プロジェクト管理業務。
大手コンサルティングファームでのLLMリサーチャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ：〜1200万円（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
コンサルタント
仕事内容
LLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、シニアマネージャー、AIエンジニア等と連携しながら、自社LLM（大規模言語モデル）や顧客企業が使用できるLLMに関する開発における以下の業務を担当します。
- 自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
- 自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
- 大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
- PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
- プロジェクトの進捗管理・開発のリード 等
- プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等
【ミッション】
デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、当社は最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出し、その示唆を戦略策定、組織改革、プロセス改革を通じて実践に移すコンサルティング・サービスを展開しています。
【役割・責任】
LLM リサーチャーは、自社LLM (大規模言語モデル) の開発と、LLM を使用したお客様のビジネス変革の支援の両方を担当します。
- 自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
- 自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
- 大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
- PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
- プロジェクトの進捗管理・開発のリード 等
- プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等
【ミッション】
デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、当社は最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出し、その示唆を戦略策定、組織改革、プロセス改革を通じて実践に移すコンサルティング・サービスを展開しています。
【役割・責任】
LLM リサーチャーは、自社LLM (大規模言語モデル) の開発と、LLM を使用したお客様のビジネス変革の支援の両方を担当します。
外資系大手生命保険のBilingual AI Specialist / Business Analyst
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
担当者〜
仕事内容
Key Responsibilities:
Develop, deploy, and maintain AI solutions for customer service and operations, such as chatbots, voice assistants/Conversational AI, natural language processing, and machine learning and deliver business value.
Design Processes using Business Process Re-engineering that will help enable AI solutions
Collaborate with business stakeholders, data analysts, IT teams and external vendors including global capabilities to understand the business requirements, define the AI scope, and design the AI architecture.
Test, debug, and troubleshoot the AI solutions, and ensure the quality, accuracy, and reliability of the AI outputs.
Monitor and evaluate the performance and impact of the AI solutions, and provide reports and insights to the business stakeholders.
Provide continuous improvement and optimization of the AI solutions, and incorporate feedback and new data sources.
Research and explore new AI technologies and trends, and propose innovative and feasible AI solutions for the business.
Document and share the AI best practices, standards, and guidelines, and provide training and support to the business users and other AI team members.
Develop, deploy, and maintain AI solutions for customer service and operations, such as chatbots, voice assistants/Conversational AI, natural language processing, and machine learning and deliver business value.
Design Processes using Business Process Re-engineering that will help enable AI solutions
Collaborate with business stakeholders, data analysts, IT teams and external vendors including global capabilities to understand the business requirements, define the AI scope, and design the AI architecture.
Test, debug, and troubleshoot the AI solutions, and ensure the quality, accuracy, and reliability of the AI outputs.
Monitor and evaluate the performance and impact of the AI solutions, and provide reports and insights to the business stakeholders.
Provide continuous improvement and optimization of the AI solutions, and incorporate feedback and new data sources.
Research and explore new AI technologies and trends, and propose innovative and feasible AI solutions for the business.
Document and share the AI best practices, standards, and guidelines, and provide training and support to the business users and other AI team members.
外資系大手生命保険のBilingual AI Specialist / Business Analyst
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
担当者〜
仕事内容
Key Responsibilities:
Develop, deploy, and maintain AI solutions for customer service and operations, such as chatbots, voice assistants/Conversational AI, natural language processing, and machine learning and deliver business value.
Design Processes using Business Process Re-engineering that will help enable AI solutions
Collaborate with business stakeholders, data analysts, IT teams and external vendors including global capabilities to understand the business requirements, define the AI scope, and design the AI architecture.
Test, debug, and troubleshoot the AI solutions, and ensure the quality, accuracy, and reliability of the AI outputs.
Monitor and evaluate the performance and impact of the AI solutions, and provide reports and insights to the business stakeholders.
Provide continuous improvement and optimization of the AI solutions, and incorporate feedback and new data sources.
Research and explore new AI technologies and trends, and propose innovative and feasible AI solutions for the business.
Document and share the AI best practices, standards, and guidelines, and provide training and support to the business users and other AI team members.
Develop, deploy, and maintain AI solutions for customer service and operations, such as chatbots, voice assistants/Conversational AI, natural language processing, and machine learning and deliver business value.
Design Processes using Business Process Re-engineering that will help enable AI solutions
Collaborate with business stakeholders, data analysts, IT teams and external vendors including global capabilities to understand the business requirements, define the AI scope, and design the AI architecture.
Test, debug, and troubleshoot the AI solutions, and ensure the quality, accuracy, and reliability of the AI outputs.
Monitor and evaluate the performance and impact of the AI solutions, and provide reports and insights to the business stakeholders.
Provide continuous improvement and optimization of the AI solutions, and incorporate feedback and new data sources.
Research and explore new AI technologies and trends, and propose innovative and feasible AI solutions for the business.
Document and share the AI best practices, standards, and guidelines, and provide training and support to the business users and other AI team members.
東証プライム上場のコンサルティング会社におけるビジネスアナリスト（社内業務変革・デジタル化推進人材）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1200万円 ※ご経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定
ポジション
コンサルタント職
仕事内容
社内のビジネスプロセスの刷新およびデジタルトランスフォーメーションの推進
※プロジェクト管理だけではなく、自ら手を動かす工程含めて対応いただきます。
1.ビジネスプロセスの問題分析と解決方法の明確化
?コーポレート部門（人事、営業事務、経理、各種情報管理）を中心に、ビジネスプロセスの問題分析を行い、問題原因の明確化と解決の方向性を明確化します。
2.ソリューションの明確化と選定
?問題解決に何等かのソリューション（デジタルソリューション、BPO 等）が必要な場合は選択肢を洗い出し、優劣の分析の上でソリューションの選定を行います。
3.プロジェクトの企画と推進・管理
?上記の活動の結果をもとにプロジェクトの企画を行い、経営の承認を得たうえで、情報システム部などと連携してプロジェクト体制を組成します。
プロジェクト開始後はソリューション要求の明確化や、プロジェクト管理を行います。
4.ユーザーへの展開
?ソリューションや新たな仕組みのユーザーへの展開や定着を支援します。
5.稼働後の保守と運用支援
?ソリューション稼働後の保守および運用の支援を行います。
6.その他
?社内の業務・システムに関する文書（例：業務フローや関連規定類等）の整理や改訂等の管理業務を行います。
入社後のキャリアイメージ
ジュニアビジネスアナリスト（上司の監督下での特定の変革 PJ・システム保守の推進）
→シニアビジネスアナリスト（一定の自律性をもった特定の PJ の企画・推進）
→ビジネスアーキテクト（社内のアーキテクチャ中長期計画立案と推進のリーダー）
→CIO（Chief Information Officer）ないし CAO（Chief Architecture Officer）
※経験・能力によってどの職位からスタートするかは変わります。
この仕事で得られるもの
1.業務変革・DXの経験をライフサイクルで積むことができる
弊社のアーキテクチャチームにおいては、各担当者が問題分析、プロジェクトの企画から完了までを一貫して担う体制をとっています。このため業務変革もしくはデジタル推進の活動を最初から最後まで通して経験を積むことができます。
2.国際標準に従った専門性の獲得
弊社では業務変革・デジタル推進に必要なスキルやテクニックは、極力国際標準の方法論に従うようにしています。
BPMNなどの標準モデリング法の活用や、PMBOK、BABOKなどの BOKを参照した活動により、独自理論ではない世界に通用するスキルを身に着けることができます。
PMP、CBAP、TOGAF等の資格取得も推進しています（支援制度あり）。
3.ビジネスアナリストとしてのキャリアを積むことができる
近年、日本ではデジタル人材において、ビジネスの文脈を理解し、ユーザーとエンジニアの橋渡しを行う人材への注目が高まっています。このような人材として 2022年に経済産業省が発表したデジタルスキル標準では「ビジネスアーキテクト」が紹介されています（弊社におけるビジネスアナリストに相当）。
当社のビジネスアナリストのキャリアはこのような人材を目指す方にとってはうってつけです。
※プロジェクト管理だけではなく、自ら手を動かす工程含めて対応いただきます。
1.ビジネスプロセスの問題分析と解決方法の明確化
?コーポレート部門（人事、営業事務、経理、各種情報管理）を中心に、ビジネスプロセスの問題分析を行い、問題原因の明確化と解決の方向性を明確化します。
2.ソリューションの明確化と選定
?問題解決に何等かのソリューション（デジタルソリューション、BPO 等）が必要な場合は選択肢を洗い出し、優劣の分析の上でソリューションの選定を行います。
3.プロジェクトの企画と推進・管理
?上記の活動の結果をもとにプロジェクトの企画を行い、経営の承認を得たうえで、情報システム部などと連携してプロジェクト体制を組成します。
プロジェクト開始後はソリューション要求の明確化や、プロジェクト管理を行います。
4.ユーザーへの展開
?ソリューションや新たな仕組みのユーザーへの展開や定着を支援します。
5.稼働後の保守と運用支援
?ソリューション稼働後の保守および運用の支援を行います。
6.その他
?社内の業務・システムに関する文書（例：業務フローや関連規定類等）の整理や改訂等の管理業務を行います。
入社後のキャリアイメージ
ジュニアビジネスアナリスト（上司の監督下での特定の変革 PJ・システム保守の推進）
→シニアビジネスアナリスト（一定の自律性をもった特定の PJ の企画・推進）
→ビジネスアーキテクト（社内のアーキテクチャ中長期計画立案と推進のリーダー）
→CIO（Chief Information Officer）ないし CAO（Chief Architecture Officer）
※経験・能力によってどの職位からスタートするかは変わります。
この仕事で得られるもの
1.業務変革・DXの経験をライフサイクルで積むことができる
弊社のアーキテクチャチームにおいては、各担当者が問題分析、プロジェクトの企画から完了までを一貫して担う体制をとっています。このため業務変革もしくはデジタル推進の活動を最初から最後まで通して経験を積むことができます。
2.国際標準に従った専門性の獲得
弊社では業務変革・デジタル推進に必要なスキルやテクニックは、極力国際標準の方法論に従うようにしています。
BPMNなどの標準モデリング法の活用や、PMBOK、BABOKなどの BOKを参照した活動により、独自理論ではない世界に通用するスキルを身に着けることができます。
PMP、CBAP、TOGAF等の資格取得も推進しています（支援制度あり）。
3.ビジネスアナリストとしてのキャリアを積むことができる
近年、日本ではデジタル人材において、ビジネスの文脈を理解し、ユーザーとエンジニアの橋渡しを行う人材への注目が高まっています。このような人材として 2022年に経済産業省が発表したデジタルスキル標準では「ビジネスアーキテクト」が紹介されています（弊社におけるビジネスアナリストに相当）。
当社のビジネスアナリストのキャリアはこのような人材を目指す方にとってはうってつけです。
エンジニアリング事業会社でのDXプロジェクト推進担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
担当者
仕事内容
当グループは社会になくてはならない超重要インフラ並びにインダストリーへ「人」による技術サービスを提供しており、事業成長のための経営戦略の中核をなすのが、現場およびバックオフィスの業務改革のためのデジタル施策です。
この施策を管轄するDXおよびIT部門におけるプロジェクトを推進する担当者として、
グループ全体のITグランドデザインやデジタル戦略に沿った実行をリードしていただきます。
《課題》
M&Aの加速に伴い、グループ全体のコーポレートサービスを効率的に提供することが急務であり、人事、総務、経理、採用プロセスなどのシステム化は不可欠です。
その上で、単なるシステム導入ではなく、それ以前における業務課題から各部署とともに検討をしていく必要があります。
一つ一つがゼロイチフェーズの重要なプロジェクトであり、今後の基盤となっていくため、確実でスピーディーなDX化の実行のために高いポテンシャルとスキルセットを持つ人材が必要です。
《業務詳細》
●グループ全体のITグランドデザインやIT/デジタル戦略に沿ったDXプロジェクトの実行
複数の各ステークホルダー間で折衝し、プロジェクトを完遂していただくことがミッションです。
複数のシステム導入プロジェクトを担当していただくため、プロジェクトマネジメントスキルも求められます。
事業部および管理部門、場合によってはグループ会社の経営層を巻き込んだプロジェクトチームの組成、立ち上げなど挑戦の幅は本人の希望次第で広げることができます。
《利用ツール例》
会計・経費：Concur, Dynamics365, freee, Money Forward, PCA
人事・採用・エンゲージメント：HRMOS, sonar, Rosic, Wevox, Geppo
業務：OBIC7, 自社開発
全社横断：Microsoft Teams, UiPath, JUST.DB, ASTERIA Warp, CELF, X-Point, 楽々Workflow, Cloud Sign, Power BI他(PowerPlatform全般)
この施策を管轄するDXおよびIT部門におけるプロジェクトを推進する担当者として、
グループ全体のITグランドデザインやデジタル戦略に沿った実行をリードしていただきます。
《課題》
M&Aの加速に伴い、グループ全体のコーポレートサービスを効率的に提供することが急務であり、人事、総務、経理、採用プロセスなどのシステム化は不可欠です。
その上で、単なるシステム導入ではなく、それ以前における業務課題から各部署とともに検討をしていく必要があります。
一つ一つがゼロイチフェーズの重要なプロジェクトであり、今後の基盤となっていくため、確実でスピーディーなDX化の実行のために高いポテンシャルとスキルセットを持つ人材が必要です。
《業務詳細》
●グループ全体のITグランドデザインやIT/デジタル戦略に沿ったDXプロジェクトの実行
複数の各ステークホルダー間で折衝し、プロジェクトを完遂していただくことがミッションです。
複数のシステム導入プロジェクトを担当していただくため、プロジェクトマネジメントスキルも求められます。
事業部および管理部門、場合によってはグループ会社の経営層を巻き込んだプロジェクトチームの組成、立ち上げなど挑戦の幅は本人の希望次第で広げることができます。
《利用ツール例》
会計・経費：Concur, Dynamics365, freee, Money Forward, PCA
人事・採用・エンゲージメント：HRMOS, sonar, Rosic, Wevox, Geppo
業務：OBIC7, 自社開発
全社横断：Microsoft Teams, UiPath, JUST.DB, ASTERIA Warp, CELF, X-Point, 楽々Workflow, Cloud Sign, Power BI他(PowerPlatform全般)
エンジニアリング事業会社でのIT企画・部門責任者【リモート/フレックス可】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
責任者
仕事内容
当グループは社会になくてはならない超重要インフラ並びにインダストリーへ「人」による技術サービスを提供しており、事業成長のための経営戦略の中核をなすのが、現場およびバックオフィスの業務改革のためのデジタル施策です。
この施策を管轄するDXおよびIT部門におけるDXプロジェクト企画責任者として、グループ全体のITグランドデザインやデジタル戦略およびロードマップを策定し、実行までをリードします。
《業務詳細》
●グループ全体のITグランドデザインやIT/デジタル戦略に基づいたロードマップの策定
中長期的なIT施策実行後におけるグループ全体のアーキテクチャ設計
上記の実行に伴う社内ITプロジェクトのとりまとめとロードマップへの落とし込み
ロードマップを踏まえた予算および必要リソースの策定
新規ソリューションの探索と選定、PoCの計画実行
●社内におけるシステム導入プロジェクトへのIT部門としての参画および関与プロセスと組織設計
グループにおけるシステム導入プロジェクトの計画から実行までのプロセスにおけるIT部門の必要機能の定義
必要機能の獲得に向けたIT部門のキャリアパスおよび中長期的な組織設計
上記に基づいた社内ルールの制定、運用業務設計および実行管理
●IT部門としての採用および人材育成を含めたピープルマネジメント
ITグランドデザインおよびロードマップと各メンバーのキャリアトラックを考慮した人員計画の立案
計画に基づいた採用活動（人材要件定義、採用チームへのFB、面接）
IT部門のキャリアパスに根差した1on1やスキルアップのための勉強会を通じた既存メンバーの育成
《利用ツール例》
会計・経費：Concur, Dynamics365, freee, Money Forward, PCA
人事・採用・エンゲージメント：HRMOS, sonar, Rosic, Wevox, Geppo
業務：OBIC7, 自社開発
全社横断：Microsoft Teams, UiPath, JUST.DB, ASTERIA Warp, CELF, X-Point, 楽々Workflow, Cloud Sign, Power BI他(PowerPlatform全般)
この施策を管轄するDXおよびIT部門におけるDXプロジェクト企画責任者として、グループ全体のITグランドデザインやデジタル戦略およびロードマップを策定し、実行までをリードします。
《業務詳細》
●グループ全体のITグランドデザインやIT/デジタル戦略に基づいたロードマップの策定
中長期的なIT施策実行後におけるグループ全体のアーキテクチャ設計
上記の実行に伴う社内ITプロジェクトのとりまとめとロードマップへの落とし込み
ロードマップを踏まえた予算および必要リソースの策定
新規ソリューションの探索と選定、PoCの計画実行
●社内におけるシステム導入プロジェクトへのIT部門としての参画および関与プロセスと組織設計
グループにおけるシステム導入プロジェクトの計画から実行までのプロセスにおけるIT部門の必要機能の定義
必要機能の獲得に向けたIT部門のキャリアパスおよび中長期的な組織設計
上記に基づいた社内ルールの制定、運用業務設計および実行管理
●IT部門としての採用および人材育成を含めたピープルマネジメント
ITグランドデザインおよびロードマップと各メンバーのキャリアトラックを考慮した人員計画の立案
計画に基づいた採用活動（人材要件定義、採用チームへのFB、面接）
IT部門のキャリアパスに根差した1on1やスキルアップのための勉強会を通じた既存メンバーの育成
《利用ツール例》
会計・経費：Concur, Dynamics365, freee, Money Forward, PCA
人事・採用・エンゲージメント：HRMOS, sonar, Rosic, Wevox, Geppo
業務：OBIC7, 自社開発
全社横断：Microsoft Teams, UiPath, JUST.DB, ASTERIA Warp, CELF, X-Point, 楽々Workflow, Cloud Sign, Power BI他(PowerPlatform全般)
東証プライム上場 大手プライムＳＩｅｒでのAI&ロボティクス領域 開発リーダー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ：〜1000万円（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
開発リーダー
仕事内容
AI&ロボティクスの実業務への導入を経験できるポジションです。
AIやロボティクスの知識・経験は問いません。先端技術に興味があり、知識・技術を身につけていきたいという意欲を持つ人材を求めています。
最先端のAI&ロボティクス領域の中で、DX事業（開発・サービス提供)を一緒に推進しませんか？
【担当業務】
・AI＆ロボティクスを活用したシステムインテグレーション案件における、開発と導入
・自社ソリューションの開発および運用保守リーダー
・主な領域は、サービスロボット導入開発、AI-OCR を活用したソリューション開発と導入案件、チャットボットを活用したソリューション開発と導入案件、生成AI活用案件の実証実験〜導入、AIモデルを活用した業務アプリケーション開発（AIモデル、AIソリューション、サービス・ロボットの知識・経験は問わないが、経験があれば、尚良い）
【プロジェクト例】
「AI領域」
●生成AIを活用した提案型AIチャットボット導入PJ
・生成AIを活用することで、営業担当に代わり、自然な会話の中で催事スペースを提案
・提案型AIチャットボットが24時間365日情報を提供し、業務負荷軽減とお客様の利便性向上を実現
「ロボ領域」
●大型複合ビルへのサービスロボット統合管理プラットフォーム導入PJ
・複数のサービスロボットを統合管理する独自開発のプラットフォームを導入
・構想企画検討フェーズから、業務・システム要件定義、開発・実証を支援
・ロボットを活用したオフィスビル内でのデジタルトランスフォーメーション（DX）を実現
【キャリアパス】
●1年後：
・AI＆ロボティクスインテグレーションのスペシャリスト
・AI＆ロボティクス導入プロジェクトリーダー
●5年後：
・AI＆ロボティクスサービスのソリューションオーナー
・AI＆ロボティクスインテグレーションチームのマネージャ
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・最先端のAI&ロボティクスのテクノロジーを身に着けることができる
・最先端テクノロジーを実際の業務に導入していくノウハウを身に着けることができる
・市場で求められるDX人材のスキルが身に着く
AIやロボティクスの知識・経験は問いません。先端技術に興味があり、知識・技術を身につけていきたいという意欲を持つ人材を求めています。
最先端のAI&ロボティクス領域の中で、DX事業（開発・サービス提供)を一緒に推進しませんか？
【担当業務】
・AI＆ロボティクスを活用したシステムインテグレーション案件における、開発と導入
・自社ソリューションの開発および運用保守リーダー
・主な領域は、サービスロボット導入開発、AI-OCR を活用したソリューション開発と導入案件、チャットボットを活用したソリューション開発と導入案件、生成AI活用案件の実証実験〜導入、AIモデルを活用した業務アプリケーション開発（AIモデル、AIソリューション、サービス・ロボットの知識・経験は問わないが、経験があれば、尚良い）
【プロジェクト例】
「AI領域」
●生成AIを活用した提案型AIチャットボット導入PJ
・生成AIを活用することで、営業担当に代わり、自然な会話の中で催事スペースを提案
・提案型AIチャットボットが24時間365日情報を提供し、業務負荷軽減とお客様の利便性向上を実現
「ロボ領域」
●大型複合ビルへのサービスロボット統合管理プラットフォーム導入PJ
・複数のサービスロボットを統合管理する独自開発のプラットフォームを導入
・構想企画検討フェーズから、業務・システム要件定義、開発・実証を支援
・ロボットを活用したオフィスビル内でのデジタルトランスフォーメーション（DX）を実現
【キャリアパス】
●1年後：
・AI＆ロボティクスインテグレーションのスペシャリスト
・AI＆ロボティクス導入プロジェクトリーダー
●5年後：
・AI＆ロボティクスサービスのソリューションオーナー
・AI＆ロボティクスインテグレーションチームのマネージャ
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・最先端のAI&ロボティクスのテクノロジーを身に着けることができる
・最先端テクノロジーを実際の業務に導入していくノウハウを身に着けることができる
・市場で求められるDX人材のスキルが身に着く
東証プライム上場 大手プライムＳＩｅｒでのAIドリブンな新規事業創造、コンサルティング案件及びAI案件獲得のための課題解決型営業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々はAI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使わる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
【担当業務】
以下の業務をご担当いただきます。
メインのミッションはAI/分析ビジネスを提案し、顧客のビジネス拡大に貢献いただくことです。
・営業計画の策定
・リード獲得（マーケティング活動の企画・推進）、商談の提案ストーリーの構築と、受注のための全体コントロール
【プロジェクト事例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）
【キャリアパス】
・営業/事業企画マネージャー
・プロダクトマネージャー
・当社のコンサル部隊での戦略コンサルタントとしてキャリア（希望あれば）
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
商材が多岐に及んでおり、且つカタログ販売ではなく、コンサルティングを中心にしたビジネスのため、単純な要望ヒアリングではなく、顧客との会話の中で、課題を特定し、最適なコンサルタントとタッグで仮説提案を作っていくという、コンサルティング的なアプローチが求められます。
上記の背景プラス、システム開発会社ということもあり、顧客課題に即した提案活動ができるため、「自社及び自組織の商材だけでは顧客の課題解決に繋がっていない」という意識を持った方は、やりがいを感じる仕事のスタイルになると思います。
【担当業務】
以下の業務をご担当いただきます。
メインのミッションはAI/分析ビジネスを提案し、顧客のビジネス拡大に貢献いただくことです。
・営業計画の策定
・リード獲得（マーケティング活動の企画・推進）、商談の提案ストーリーの構築と、受注のための全体コントロール
【プロジェクト事例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）
【キャリアパス】
・営業/事業企画マネージャー
・プロダクトマネージャー
・当社のコンサル部隊での戦略コンサルタントとしてキャリア（希望あれば）
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
商材が多岐に及んでおり、且つカタログ販売ではなく、コンサルティングを中心にしたビジネスのため、単純な要望ヒアリングではなく、顧客との会話の中で、課題を特定し、最適なコンサルタントとタッグで仮説提案を作っていくという、コンサルティング的なアプローチが求められます。
上記の背景プラス、システム開発会社ということもあり、顧客課題に即した提案活動ができるため、「自社及び自組織の商材だけでは顧客の課題解決に繋がっていない」という意識を持った方は、やりがいを感じる仕事のスタイルになると思います。
東証プライム上場 大手プライムＳＩｅｒでのAIドリブンな新規事業創造、コンサルティング案件及びAI案件獲得のための課題解決型営業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々はAI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使わる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
【担当業務】
以下の業務をご担当いただきます。
メインのミッションはAI/分析ビジネスを提案し、顧客のビジネス拡大に貢献いただくことです。
・営業計画の策定、リード獲得（マーケティング活動の企画・推進）
・商談の提案ストーリーの構築と、受注のための全体コントロール
・事業企画等の新規事業関連への営業的関与
・顧客と中長期的な関係性構築に向けた活動
【プロジェクト事例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）
【キャリアパス】
・営業/事業企画マネージャー
・プロダクトマネージャー
・当社のコンサル部隊での戦略コンサルタントとしてキャリア（希望あれば）
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
商材が多岐に及んでおり、且つカタログ販売ではなく、コンサルティングを中心にしたビジネスのため、単純な要望ヒアリングではなく、顧客との会話の中で、課題を特定し、最適なコンサルタントとタッグで仮説提案を作っていくという、コンサルティング的なアプローチが求められます。
上記の背景プラス、システム開発会社ということもあり、顧客課題に即した提案活動ができるため、「自社及び自組織の商材だけでは顧客の課題解決に繋がっていない」という意識を持った方は、やりがいを感じる仕事のスタイルになると思います。
【担当業務】
以下の業務をご担当いただきます。
メインのミッションはAI/分析ビジネスを提案し、顧客のビジネス拡大に貢献いただくことです。
・営業計画の策定、リード獲得（マーケティング活動の企画・推進）
・商談の提案ストーリーの構築と、受注のための全体コントロール
・事業企画等の新規事業関連への営業的関与
・顧客と中長期的な関係性構築に向けた活動
【プロジェクト事例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）
【キャリアパス】
・営業/事業企画マネージャー
・プロダクトマネージャー
・当社のコンサル部隊での戦略コンサルタントとしてキャリア（希望あれば）
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
商材が多岐に及んでおり、且つカタログ販売ではなく、コンサルティングを中心にしたビジネスのため、単純な要望ヒアリングではなく、顧客との会話の中で、課題を特定し、最適なコンサルタントとタッグで仮説提案を作っていくという、コンサルティング的なアプローチが求められます。
上記の背景プラス、システム開発会社ということもあり、顧客課題に即した提案活動ができるため、「自社及び自組織の商材だけでは顧客の課題解決に繋がっていない」という意識を持った方は、やりがいを感じる仕事のスタイルになると思います。
東証プライム上場 大手プライムＳＩｅｒでのAI・データ関連エンジニア（事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
プロジェクトマネージャークラス
仕事内容
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々はAI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
【担当業務】
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）
※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト事例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【キャリアパス】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1. 国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2. 大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【担当業務】
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）
※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト事例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築
【キャリアパス】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み
【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1. 国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2. 大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。
【神奈川 (藤沢)】大手産業機械メーカーでの購買領域のDX担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜770万円（基本給と賞与を含む）
ポジション
担当者〜
仕事内容
・購買系システムの開発、サポート
・ERP導入後の購買系システムの問い合わせ対応
・購買領域の業務改善サポート
※変更の範囲：会社の定める業務
【キャリアステップイメージ】
配属後の2〜3年は、配属予定部署において、OJTを中心に業務、システムを理解してもらいます。
具体的には、システム利用部門からの問い合わせや要望から対応方法、業務フローを理解してもらい、理解の度合いを見て開発にも参加してもらいます。
業務改善、システム改善の経験も含め、基幹職、マネージャへの昇格も視野に入れながら育成を考えていきます。
【当部門の役割・業務概要・魅力】
●部門の役割、業務内容：
・システムを通して会社の利益に貢献すること
・業務部門と協業してシステム化で業務を効率化すること
●魅力：
・自分が関わったシステムが業務を支えている、そんな姿を目で見て実感できる
・変化を肌で感じる仕事
・DXに関われる仕事
・ERP導入後の購買系システムの問い合わせ対応
・購買領域の業務改善サポート
※変更の範囲：会社の定める業務
【キャリアステップイメージ】
配属後の2〜3年は、配属予定部署において、OJTを中心に業務、システムを理解してもらいます。
具体的には、システム利用部門からの問い合わせや要望から対応方法、業務フローを理解してもらい、理解の度合いを見て開発にも参加してもらいます。
業務改善、システム改善の経験も含め、基幹職、マネージャへの昇格も視野に入れながら育成を考えていきます。
【当部門の役割・業務概要・魅力】
●部門の役割、業務内容：
・システムを通して会社の利益に貢献すること
・業務部門と協業してシステム化で業務を効率化すること
●魅力：
・自分が関わったシステムが業務を支えている、そんな姿を目で見て実感できる
・変化を肌で感じる仕事
・DXに関われる仕事
戦略コンサルティングファームでのオープンポジション（MSD/DXD）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ：〜1000万円（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
オープンポジション
仕事内容
併願される場合やポジションサーチの場合はこちらからご応募ください
大手シンクタンクでの生成AI利活用推進スタッフ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ：〜1000万円（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
担当者〜
仕事内容
LLM-CoE（生成AI・LLMのセンターオブエクセレンス）として、大手銀行グループの生成AI利活用を攻めと守りの両面から支援します。
生成AIに関する技術やソリューションの調査および評価、活用促進に向けた施策の企画や人材育成、その他生成AIの利活用に向けたITインフラ環境の整備等に従事いただきます。
【業務内容例】
・生成AIを活用したシステム開発高度化（例：レガシーマイグレーション、コード生成、テスト自動化、運用高度化）に向けたPoC企画の立案および推進
・大手銀行グループにおける生成AI関連のアーキテクチャ／インフラの標準化推進
・生成AI活用に関する相談・助言対応
・PoC（概念実証）支援や推進
・安全に利用するためのガバナンスの整備・維持活動
・勉強会の企画・開催
【当部のやりがい】
・生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。
・大手銀行グループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。
・多様なベンダーとの日常的な情報交換やカンファレンスの参加など最新技術をキャッチアップできる環境です。
・自身が得た知識やスキルを人材育成につなげることができ、全社やグループへの影響力を実感できます。
※海外拠点への赴任、出張の可能性あり
生成AIに関する技術やソリューションの調査および評価、活用促進に向けた施策の企画や人材育成、その他生成AIの利活用に向けたITインフラ環境の整備等に従事いただきます。
【業務内容例】
・生成AIを活用したシステム開発高度化（例：レガシーマイグレーション、コード生成、テスト自動化、運用高度化）に向けたPoC企画の立案および推進
・大手銀行グループにおける生成AI関連のアーキテクチャ／インフラの標準化推進
・生成AI活用に関する相談・助言対応
・PoC（概念実証）支援や推進
・安全に利用するためのガバナンスの整備・維持活動
・勉強会の企画・開催
【当部のやりがい】
・生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。
・大手銀行グループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。
・多様なベンダーとの日常的な情報交換やカンファレンスの参加など最新技術をキャッチアップできる環境です。
・自身が得た知識やスキルを人材育成につなげることができ、全社やグループへの影響力を実感できます。
※海外拠点への赴任、出張の可能性あり
DX支援企業でのテキスト生成AIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションでは、テキスト生成AIを活用し、お客様の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とするプロジェクトのエンジニアの役割を担っていただきます。
【具体的な業務】
以下を想定しております。
・社内リーダー、マネージャーから指示を受け、AI活用における仮説検証の実施。
・PMからおりてきた業務に対する技術的確認。
【PJT例】
・LLMを活用したコールセンターDX支援
・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用
・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築
・コードリード・コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析
・ドキュメント検索の高度化
●この仕事で得られるもの
・テキスト生成AIの実業務での利用知見
・テキスト生成AI活用プロジェクトの推進知見
・後進育成能力
・技術的知見からの交渉能力
【具体的な業務】
以下を想定しております。
・社内リーダー、マネージャーから指示を受け、AI活用における仮説検証の実施。
・PMからおりてきた業務に対する技術的確認。
【PJT例】
・LLMを活用したコールセンターDX支援
・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用
・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築
・コードリード・コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析
・ドキュメント検索の高度化
●この仕事で得られるもの
・テキスト生成AIの実業務での利用知見
・テキスト生成AI活用プロジェクトの推進知見
・後進育成能力
・技術的知見からの交渉能力
外資系大手試験・認証機関でのDX推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円 ※経験・能力・年齢等を考慮して優遇させていただきます
ポジション
担当者
仕事内容
このポジションは東京本社に拠点を置き、ビジネスプロセス開発、財務プロセス改善、クライアントサポートプロセス強化、新規ビジネスイニシアチブなどの分野に貢献します。日本でのオペレーション業務の効率を向上させるため、RPAや、システムの導入をすすめ全社のDX化の推進とプロセスソリューションの管理と運営を担当します。
DX化、IT化によるプロセスの効率化計画の立案、要件の特定、プロセス開発、ベンダーの選択と管理と実施
RPAの導入。現行プロセス・業務フローの把握と、フォローの明確化、RPAの設定とアップデート
各ビジネスラインの社内プロセスを理解し、各部署のプロセス効率を高めるためのRPA/アプリケーションソリューションを計画および開発
各チームと緊密に連携し、プロセスとアプリケーションの変更を行う
DXロードマップ開発に関するビジネスパートナー ビジネスイニシアチブ&ビジネスが望むテクノロジー&ソリューションに沿ったプロセスやシステム開発
ベンダーのスクリーニング、プロジェクトチームの設立、予算管理、プロジェクト開発、システム実装、およびライブ後のレビューに関して、ITプロジェクトを担当
安全で信頼性が高く、効果的なデジタルアプリケーション環境を確立
クロスビジネスライン/機能からビジネスニーズを深く理解し、運用プロセスを合理化し、システム効率を最適化
グローバルな内部統制要件とインフラストラクチャ/アプリケーション/セキュリティ標準を満たすために、IT SOP/マニュアルを開発/更新する
他の社員へのコーチング、育成、ITチームの継続的効率化
その他のアドホックなプロジェクトの推進
●職務魅力 経営に近い立場でスピード感を持って業務を遂行できます。
フラットな組織であり、提案がとおりやすい環境です。
職務で使用する技術
●身につけられる技術
キャリアアップの一環として、IT・DXスキルを活かし、当社のビジネスである、ISMS（ISO27001）認証のテクニカルエキスパートとしての知識を学び、認証関連業務・審査のビジネススキルの習得、スキルアップが可能です。(審査員要件：情報技術分野において4年以上の常勤による実務経験、うち2年以上の情報セキュリティに関連した職務の経験)
DX化、IT化によるプロセスの効率化計画の立案、要件の特定、プロセス開発、ベンダーの選択と管理と実施
RPAの導入。現行プロセス・業務フローの把握と、フォローの明確化、RPAの設定とアップデート
各ビジネスラインの社内プロセスを理解し、各部署のプロセス効率を高めるためのRPA/アプリケーションソリューションを計画および開発
各チームと緊密に連携し、プロセスとアプリケーションの変更を行う
DXロードマップ開発に関するビジネスパートナー ビジネスイニシアチブ&ビジネスが望むテクノロジー&ソリューションに沿ったプロセスやシステム開発
ベンダーのスクリーニング、プロジェクトチームの設立、予算管理、プロジェクト開発、システム実装、およびライブ後のレビューに関して、ITプロジェクトを担当
安全で信頼性が高く、効果的なデジタルアプリケーション環境を確立
クロスビジネスライン/機能からビジネスニーズを深く理解し、運用プロセスを合理化し、システム効率を最適化
グローバルな内部統制要件とインフラストラクチャ/アプリケーション/セキュリティ標準を満たすために、IT SOP/マニュアルを開発/更新する
他の社員へのコーチング、育成、ITチームの継続的効率化
その他のアドホックなプロジェクトの推進
●職務魅力 経営に近い立場でスピード感を持って業務を遂行できます。
フラットな組織であり、提案がとおりやすい環境です。
職務で使用する技術
●身につけられる技術
キャリアアップの一環として、IT・DXスキルを活かし、当社のビジネスである、ISMS（ISO27001）認証のテクニカルエキスパートとしての知識を学び、認証関連業務・審査のビジネススキルの習得、スキルアップが可能です。(審査員要件：情報技術分野において4年以上の常勤による実務経験、うち2年以上の情報セキュリティに関連した職務の経験)
医療関連サービス会社での業務改革コンサルタント（社内DX推進）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円（経験、スキル、職責による）
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ミッション
「医療xインターネット」の領域で独自の事業を推進する当社のビジネスを加速するため、最高の社内環境・仕組みを構築し、医療を変革する
●担当業務
各種テクノロジー・AI/クラウドサービスを活用し、当社本体および国内グループ各社の戦略立案、業務改善・システム導入をリード頂きます。
・生産性向上に向けたIT戦略策定
・AI/クラウドサービスを活用した社内DX推進
・Salesforceをはじめとしたツールの導入・運用によるビジネス支援
・BPR（ビジネスプロセス・リエンジニアリング）推進による業務プロセスの最適化
●当該ポジションの魅力
・デジタルテクノロジーの活用
生成AI、クラウドサービス等のデジタルテクノロジーを様々なビジネス課題に合わせ裁量を持って選択・活用することができ、IT・デジタル領域のプロフェッショナルとしてのキャリアを構築出来ます
・実践的な経験獲得
多様な業種・事業フェーズの事業に対する課題解決を通じ、様々なIT環境・ツールに触れながらビジネス課題に対する最適な解決策を立案し、解決する経験が得られます
・フラットでスピーディな組織
「医療xインターネット」の領域で独自の事業を推進する当社のビジネスを加速するため、最高の社内環境・仕組みを構築し、医療を変革する
●担当業務
各種テクノロジー・AI/クラウドサービスを活用し、当社本体および国内グループ各社の戦略立案、業務改善・システム導入をリード頂きます。
・生産性向上に向けたIT戦略策定
・AI/クラウドサービスを活用した社内DX推進
・Salesforceをはじめとしたツールの導入・運用によるビジネス支援
・BPR（ビジネスプロセス・リエンジニアリング）推進による業務プロセスの最適化
●当該ポジションの魅力
・デジタルテクノロジーの活用
生成AI、クラウドサービス等のデジタルテクノロジーを様々なビジネス課題に合わせ裁量を持って選択・活用することができ、IT・デジタル領域のプロフェッショナルとしてのキャリアを構築出来ます
・実践的な経験獲得
多様な業種・事業フェーズの事業に対する課題解決を通じ、様々なIT環境・ツールに触れながらビジネス課題に対する最適な解決策を立案し、解決する経験が得られます
・フラットでスピーディな組織
大手証券会社での全社DX戦略の企画・推進業務【金融業界経験不問 / 未経験可】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円 ※賞与・残業代を含むイメージです
ポジション
部長代理または副参事
仕事内容
経営企画部戦略企画室DX課で、全社DX戦略を企画・推進いただきます。具体的な担当業務は、ご本人の適性やご希望を踏まえて決定します。
・全社DXの企画・推進
・全社横断的なDX施策・プロジェクトのハンズオン推進（AI・生成AIの全社浸透、データ利活用高度化、DX人材育成他）
・業務に慣れるまでは、ご本人の経験・スキルを踏まえ、管理職やチームによるサポートにより早期キャッチアップに向け支援します。
・経営企画部内の組織の為、経営との直接議論を通じ「やりたいこと」をスムーズに実現しやすい立場です。
・管理職を含め他社・異業種出身の様々なバックグラウンドのメンバーが在籍しており、自由に意見を交わせる環境です。
・当グループの中核証券として、銀行・信託ほか多様なグループ会社とのDX知見の連携や知見を活用できます。
・ご本人の希望によっては、管理職登用や、当部で経験を積んだ上での他部門への異動も可能です。
・働き方改革のもと、原則、完全週休2日を徹底しており、休日勤務や深夜残業は非常に限定的です。
・全社DXの企画・推進
・全社横断的なDX施策・プロジェクトのハンズオン推進（AI・生成AIの全社浸透、データ利活用高度化、DX人材育成他）
・業務に慣れるまでは、ご本人の経験・スキルを踏まえ、管理職やチームによるサポートにより早期キャッチアップに向け支援します。
・経営企画部内の組織の為、経営との直接議論を通じ「やりたいこと」をスムーズに実現しやすい立場です。
・管理職を含め他社・異業種出身の様々なバックグラウンドのメンバーが在籍しており、自由に意見を交わせる環境です。
・当グループの中核証券として、銀行・信託ほか多様なグループ会社とのDX知見の連携や知見を活用できます。
・ご本人の希望によっては、管理職登用や、当部で経験を積んだ上での他部門への異動も可能です。
・働き方改革のもと、原則、完全週休2日を徹底しており、休日勤務や深夜残業は非常に限定的です。
リース会社における営業企画部／DX戦略室
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
営業・業務部門や取引先に対して、ITを活用した施策・サービスを企画・開発し、提供します。
業務詳細
・企画立案〜要件定義〜（開発※）〜リリース・展開といった、IT施策にかかわる一連の業務を担当頂きます。
（※開発はIT部門が担当）
・営業現場の問題解決や、当社が目指す姿の実現に向けた企画立案やシステム利用に向けた支援を行って頂きます。
（電子契約の展開や社内ナレッジへの生成AI活用など）
業務詳細
・企画立案〜要件定義〜（開発※）〜リリース・展開といった、IT施策にかかわる一連の業務を担当頂きます。
（※開発はIT部門が担当）
・営業現場の問題解決や、当社が目指す姿の実現に向けた企画立案やシステム利用に向けた支援を行って頂きます。
（電子契約の展開や社内ナレッジへの生成AI活用など）
アーリーステージ向けグロース・プラットフォームでのAIエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ：〜1000万円（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
Associate、Senior、Lead、Principal
仕事内容
＜役割＞
様々な業界のクライアントの経営課題に対し、アナリティクス・ソフトウェアの設計や開発を行い、ソフトウェアソリューションの推進を通じて企業の大きな変革や成長を支援する。また、BCGの持つアナリティクス関連プラットフォームの機能強化なども担当する
＜具体的な業務＞
・クライアントのビジネスニーズを理解し、クラウド各種を使用したソリューションを提案する
・データサイエンティストと協力し、PoCや本番展開の為の、データ前処理プロセスや分析モデル構築を支援する
・分析モデルとソフトウェア設計の計算効率を最適化する
・データ構造と結果の可視化をデザインし、ユーザーに実用的な示唆出しや状況認識を提供する
・構築したモデルを、クライアント側で適切に運用できる体制の構築を支援する
・データの準備やデプロイメント、再学習などを含めた一連の分析オペレーションを実施する為のMLOPS導入を支援する
・技術者以外を対象に、大規模なアナリティクス・Infrastructure as Code（IaC）、ロバストなソフトウェア開発のためのベストプラクティスをガイドする
・将来の製品リリースにおける新機能について、クライアントと議論する
様々な業界のクライアントの経営課題に対し、アナリティクス・ソフトウェアの設計や開発を行い、ソフトウェアソリューションの推進を通じて企業の大きな変革や成長を支援する。また、BCGの持つアナリティクス関連プラットフォームの機能強化なども担当する
＜具体的な業務＞
・クライアントのビジネスニーズを理解し、クラウド各種を使用したソリューションを提案する
・データサイエンティストと協力し、PoCや本番展開の為の、データ前処理プロセスや分析モデル構築を支援する
・分析モデルとソフトウェア設計の計算効率を最適化する
・データ構造と結果の可視化をデザインし、ユーザーに実用的な示唆出しや状況認識を提供する
・構築したモデルを、クライアント側で適切に運用できる体制の構築を支援する
・データの準備やデプロイメント、再学習などを含めた一連の分析オペレーションを実施する為のMLOPS導入を支援する
・技術者以外を対象に、大規模なアナリティクス・Infrastructure as Code（IaC）、ロバストなソフトウェア開発のためのベストプラクティスをガイドする
・将来の製品リリースにおける新機能について、クライアントと議論する
キャッシュレス決済インフラ提供事業会社での決済バックオフィス業務の自動化／IT化推進(部門責任者候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円（経験、スキルを考慮のうえ、決定します。）
ポジション
部門責任者候補
仕事内容
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化など、抜本的な改革をリードしていただきます。
【具体的なミッション】
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化などを担っていただきます。
(ご経験やスキルに応じて以下業務のオペレーション改善等をお任せします)
・受注・契約管理業務 (受注・契約管理業務、審査業務 など)
・決済端末情報管理業務 (決済端末情報の管理業務)
・上記一連の業務フローの改善、拡大のリード
現状のビジネスプロセスに引きずられることなく、各実務部門のリードと共に課題改善を担っていただきます。ゆくゆくは、部長を担える候補者を想定しています。
【部門情報・展望】
決済にまつわる幅広いビジネスオペレーションを担う部門として顧客管理や請求・精算業務、端末・センター登録業務、BPO業務などを行っています。
各業務のDX化の推進に取り組み、プロフィット・センターを目指しています。
【具体的なミッション】
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化などを担っていただきます。
(ご経験やスキルに応じて以下業務のオペレーション改善等をお任せします)
・受注・契約管理業務 (受注・契約管理業務、審査業務 など)
・決済端末情報管理業務 (決済端末情報の管理業務)
・上記一連の業務フローの改善、拡大のリード
現状のビジネスプロセスに引きずられることなく、各実務部門のリードと共に課題改善を担っていただきます。ゆくゆくは、部長を担える候補者を想定しています。
【部門情報・展望】
決済にまつわる幅広いビジネスオペレーションを担う部門として顧客管理や請求・精算業務、端末・センター登録業務、BPO業務などを行っています。
各業務のDX化の推進に取り組み、プロフィット・センターを目指しています。
キャッシュレス決済インフラ提供事業会社での決済バックオフィス業務の自動化／IT化推進(リーダー候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜850万円（経験、スキルを考慮のうえ、決定します。）
ポジション
リーダー候補
仕事内容
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化など、抜本的な改革を実施していただきます。
【具体的なミッション】
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化などを担っていただきます。
(ご経験やスキルに応じて以下業務のオペレーション改善等をお任せします)
・顧客管理業務 (決済事業者、加盟店、アライアンス先などの顧客管理)
・データ登録業務 (加盟店情報、決済端末情報などの登録業務)
・請求業務 (請求書発行、送付業務)
・精算業務 (支払業務) など
・上記一連の業務フローの改善、拡大のリード
現状のビジネスプロセスに引きずられることなく、各実務部門のリードと供に課題改善を担っていただきます。部門長を支える担当として、ゆくゆくは各部門のリードと課題改善をお任せします。
【具体的なミッション】
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化などを担っていただきます。
(ご経験やスキルに応じて以下業務のオペレーション改善等をお任せします)
・顧客管理業務 (決済事業者、加盟店、アライアンス先などの顧客管理)
・データ登録業務 (加盟店情報、決済端末情報などの登録業務)
・請求業務 (請求書発行、送付業務)
・精算業務 (支払業務) など
・上記一連の業務フローの改善、拡大のリード
現状のビジネスプロセスに引きずられることなく、各実務部門のリードと供に課題改善を担っていただきます。部門長を支える担当として、ゆくゆくは各部門のリードと課題改善をお任せします。
キャッシュレス決済インフラ提供事業会社での決済サポート部門のDX推進(マネージャー候補)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1,000万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
≪カスタマーサクセス部門のDX推進【マネジメント候補者】≫
弊社キャッシュレス決済をご利用頂くお客様の利便性・満足度向上と社内業務、コールセンター業務の統合やオペレーション効率化を目指しています。
AI、自動化などデジタル技術を活用し、DX推進を企画・検討からリリースまで一貫してお任せします。
その他、システム維持のための運用保守業務やシステム障害対応業務等、弊社テクニカルサポートを推進頂けるマネージャー候補を募集しております。
【具体的なミッション】
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化などを担っていただきます。
(ご経験やスキルに応じて以下業務のオペレーション改善等をお任せします)
・コンタクトセンター 現場のオペレーション改善(コールセンターシステム導入・AIチャットボット導入など)
・加盟店様から集約したニーズの管理、及び課題解決に向けた検討
・上記一連の業務フローの改善、拡大のリード
現状のビジネスプロセスに引きずられることなく、各実務部門のリードと供に課題改善を担っていただきます。部門長を支える担当として、ゆくゆくは各部門のリードと課題改善をお任せします。
≪弊社コールセンターについて≫
一日の対応件数：700件/日
問い合わせ内容：取引成否確認、端末操作案内、端末不具合問合せ等
規模：ヘルプデスク40席（オペレータ30席+管理者10席）
体制：24時間365日対応
※一次請けコールセンターは外部委託しており、高度な知識が求められる問い合わせについては弊社テクニカル部隊（7名）へエスカレーションされてきます。（エスカレ率3%程度）
≪アピールポイント≫
事業が急成長する中で問い合わせ内容が複雑化しており、コールセンター高度化は重要な課題となっております。コンタクトセンターの仕組みの再構築や高度化を行いながら、業務オペレーションの効率化やサービスレベル向上を目指しております。
今回の募集ポジションは会社が成長する中で顧客満足度に向上に直結する非常に重要なポジションです。最先端のコールセンターを目指し、DX化推進をリードいただける方を募集しております。
弊社キャッシュレス決済をご利用頂くお客様の利便性・満足度向上と社内業務、コールセンター業務の統合やオペレーション効率化を目指しています。
AI、自動化などデジタル技術を活用し、DX推進を企画・検討からリリースまで一貫してお任せします。
その他、システム維持のための運用保守業務やシステム障害対応業務等、弊社テクニカルサポートを推進頂けるマネージャー候補を募集しております。
【具体的なミッション】
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化などを担っていただきます。
(ご経験やスキルに応じて以下業務のオペレーション改善等をお任せします)
・コンタクトセンター 現場のオペレーション改善(コールセンターシステム導入・AIチャットボット導入など)
・加盟店様から集約したニーズの管理、及び課題解決に向けた検討
・上記一連の業務フローの改善、拡大のリード
現状のビジネスプロセスに引きずられることなく、各実務部門のリードと供に課題改善を担っていただきます。部門長を支える担当として、ゆくゆくは各部門のリードと課題改善をお任せします。
≪弊社コールセンターについて≫
一日の対応件数：700件/日
問い合わせ内容：取引成否確認、端末操作案内、端末不具合問合せ等
規模：ヘルプデスク40席（オペレータ30席+管理者10席）
体制：24時間365日対応
※一次請けコールセンターは外部委託しており、高度な知識が求められる問い合わせについては弊社テクニカル部隊（7名）へエスカレーションされてきます。（エスカレ率3%程度）
≪アピールポイント≫
事業が急成長する中で問い合わせ内容が複雑化しており、コールセンター高度化は重要な課題となっております。コンタクトセンターの仕組みの再構築や高度化を行いながら、業務オペレーションの効率化やサービスレベル向上を目指しております。
今回の募集ポジションは会社が成長する中で顧客満足度に向上に直結する非常に重要なポジションです。最先端のコールセンターを目指し、DX化推進をリードいただける方を募集しております。
外資系生命保険会社でのAI関連の知見を持ったPM(スペシャリスト)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ：〜1000万円（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
担当者〜
仕事内容
Mission
・当社のビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI含む）を開発・最適化すること
・当社の生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、当社のビジネスパフォーマンスを向上させる
・機械学習のためのデータ処理（ETL等）を効率的に行い、質の高いデータを提供するとともに、機械学習モデルを動かすための環境（AIHUB）を構築し、運用を最適化する。
Scope of responsibilities（責任範囲）
・機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発を行う。
・既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証を行う。
・機械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発（AIHUB）を行う。
・生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングを行う。
・機械学習のためのデータ処理（ETL等）を行う。
＜変更の範囲＞
・会社が指示した業務
※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務となります
・当社のビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI含む）を開発・最適化すること
・当社の生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、当社のビジネスパフォーマンスを向上させる
・機械学習のためのデータ処理（ETL等）を効率的に行い、質の高いデータを提供するとともに、機械学習モデルを動かすための環境（AIHUB）を構築し、運用を最適化する。
Scope of responsibilities（責任範囲）
・機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発を行う。
・既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証を行う。
・機械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発（AIHUB）を行う。
・生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングを行う。
・機械学習のためのデータ処理（ETL等）を行う。
＜変更の範囲＞
・会社が指示した業務
※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務となります
大手シンクタンクでのDX開発エンジニア/UI・UXデザイナー/ビジネスアナリスト（DXシステム分野）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ：〜1200万円（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
担当者
仕事内容
グループのデジタル戦略部門とパートナーシップを組んで新しいデジタルサービスや価値の発掘および検証（プロトタイピング）、ビジネス化の意思決定支援、クラウドネイティブアプリの開発および運用を内製主導で推進いただきます。
システムソリューションの提案、UX/UIデザインから、アジャイル開発手法およびパブリッククラウドプラットフォームを用いた下流工程のビルド・コーディング、テスト、リリースおよびシステム運用まで、上流〜下流をワンストップで社員主導で対応しています。
本求人で募集するDXシステム本部においては、ビジネスアナリスト、UX/UIデザイナー、スクラムマスター、ソリューションリード、ソフトウェアエンジニア、テストエンジニア、QAエンジニア、Opsエンジニアなど多種多様なポジションを用意しております。
＜主な実績＞
・温室効果ガス排出量の可視化クラウドサービスの企画・開発・運用
・成年後見制度サポートサービスの企画・開発・運用
【当本部の魅力】
・グループに対して対等な発言ができ、ビジネスサイドと一体となって攻めのシステム開発を行います。
・パブリッククラウド、コンテナ、マイクロサービス、API連携、DevSecOpsなどを積極的に活用し、常にトレンドをキャッチアップし続けています。
・平均年齢が32歳程度の比較的若い人中心の組織で、フラットな環境かつ、お互い切磋琢磨できる環境です。新しいことにも積極的にトライできます。
・多国籍のバイリンガルな社員が在籍しており、多様性に富む組織です。
・グループのデジタル戦略部門とパートナーシップを組んで、新しいデジタルサービスや価値の発掘および検証（プロトタイピング）、ビジネス化の意思決定支援、クラウドネイティアプリの本番開発および運用を内製主導で推進しています。
・上流工程のビジネス企画、システムソリューションの提案、ＵＸ/UIデザインをはじめ、アジャイル開発手法を用いて下流工程のビルド（コーディング）、テスト、リリースおよびシステム運用を一気通貫で対応しています。
・多様な職種（ビジネスアナリスト、ＵＸ・ＵＩデザイナー、スクラムマスター、ソリューションリード、ソフトウェアエンジニア、テストエンジニア、ＱＡエンジニア、Opsエンジニア）およびキャリアプランがあります。
・週3回程度の在宅勤務が可能です。
・スキル向上、チームビルディング、イノベーションを推進するためDXハッカソン、アウトドア研修・ワークショップを企画・開催しています。
・2021年度、法人顧客向けにCO2排出量の可視化を支援するクラウドサービスのシステムリリースを行いました。
システムソリューションの提案、UX/UIデザインから、アジャイル開発手法およびパブリッククラウドプラットフォームを用いた下流工程のビルド・コーディング、テスト、リリースおよびシステム運用まで、上流〜下流をワンストップで社員主導で対応しています。
本求人で募集するDXシステム本部においては、ビジネスアナリスト、UX/UIデザイナー、スクラムマスター、ソリューションリード、ソフトウェアエンジニア、テストエンジニア、QAエンジニア、Opsエンジニアなど多種多様なポジションを用意しております。
＜主な実績＞
・温室効果ガス排出量の可視化クラウドサービスの企画・開発・運用
・成年後見制度サポートサービスの企画・開発・運用
【当本部の魅力】
・グループに対して対等な発言ができ、ビジネスサイドと一体となって攻めのシステム開発を行います。
・パブリッククラウド、コンテナ、マイクロサービス、API連携、DevSecOpsなどを積極的に活用し、常にトレンドをキャッチアップし続けています。
・平均年齢が32歳程度の比較的若い人中心の組織で、フラットな環境かつ、お互い切磋琢磨できる環境です。新しいことにも積極的にトライできます。
・多国籍のバイリンガルな社員が在籍しており、多様性に富む組織です。
・グループのデジタル戦略部門とパートナーシップを組んで、新しいデジタルサービスや価値の発掘および検証（プロトタイピング）、ビジネス化の意思決定支援、クラウドネイティアプリの本番開発および運用を内製主導で推進しています。
・上流工程のビジネス企画、システムソリューションの提案、ＵＸ/UIデザインをはじめ、アジャイル開発手法を用いて下流工程のビルド（コーディング）、テスト、リリースおよびシステム運用を一気通貫で対応しています。
・多様な職種（ビジネスアナリスト、ＵＸ・ＵＩデザイナー、スクラムマスター、ソリューションリード、ソフトウェアエンジニア、テストエンジニア、ＱＡエンジニア、Opsエンジニア）およびキャリアプランがあります。
・週3回程度の在宅勤務が可能です。
・スキル向上、チームビルディング、イノベーションを推進するためDXハッカソン、アウトドア研修・ワークショップを企画・開催しています。
・2021年度、法人顧客向けにCO2排出量の可視化を支援するクラウドサービスのシステムリリースを行いました。
大手銀行での AIエンジニア(データサイエンティスト/生成AIエンジニア)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1,100万円程度
ポジション
担当者〜
仕事内容
・機械学習、深層学習、生成AIの内製システムの開発と運用
・非構造化データの加工と解析
・ファインチューニング、継続事前学習、RAGの構築ならびに性能評価と運用
・プロンプトチュニングの実施と評価
・非構造化データの加工と解析
・ファインチューニング、継続事前学習、RAGの構築ならびに性能評価と運用
・プロンプトチュニングの実施と評価