エンジニア・プログラマの転職求人
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テックリード(候補)/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
テックリード(候補)
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ミッション
・数十万人規模が利用する主力プロダクトにおける受検体験の改善と不正防止を実現
・デバイス・回線環境の違いによる受検格差を最小化し、公平性を支える基盤を構築
・ログやデータに基づき、課題発見から設計・実装・改善までをリード
具体的な業務
・受検トラブルや不正の特定・調査
・ログ取得やモニタリングの設計による原因特定の仕組みづくり
・トラブル・不正の防止策の検討・提案
・防止策の設計・実装(不正検知アルゴリズムや回避策の開発含む)
・その他プロダクト機能改善
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ミッション
・数十万人規模が利用する主力プロダクトにおける受検体験の改善と不正防止を実現
・デバイス・回線環境の違いによる受検格差を最小化し、公平性を支える基盤を構築
・ログやデータに基づき、課題発見から設計・実装・改善までをリード
具体的な業務
・受検トラブルや不正の特定・調査
・ログ取得やモニタリングの設計による原因特定の仕組みづくり
・トラブル・不正の防止策の検討・提案
・防止策の設計・実装(不正検知アルゴリズムや回避策の開発含む)
・その他プロダクト機能改善
SRE責任者候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
業務概要:
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCから資金調達を実現しています。
事業概要: 同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング(SRE)の実装:
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性(Observability)基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム(障害後の振り返り)文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化(IaC):
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化:
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ&パフォーマンス最適化:
- 大規模なスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業
5. セキュリティ・ガバナンスの仕組み化:
- エンタープライズ企業の要求に応える権限管理、ログ監査、脆弱性診断の自動化
6. インフラ経営・予算管理:
- インフラ予算の執行責任者として、コスト最適化(リザーブドインスタンス活用等)の意思決定
- 経営陣に対するインフラ投資対効果のレポーティング
権限/意思決定範囲:
- リリース判定権:信頼性指標が基準を下回った際、新機能のリリースを停止し改善を優先させる判断権
- 予算執行権:事業計画に基づいたインフラ予算の管理・執行およびツール選定の最終決定権
- アーキテクチャ選定の主導:信頼性と運用効率の観点から、基盤となる技術選定をリードする
開発・運用環境:
- クラウド基盤:Azure / AWS
ポジションの魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
ポジションのミッション:
資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。
同社は、AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、トップティアVCから資金調達を実現しています。
事業概要: 同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
具体的な業務:
1. サイト信頼性エンジニアリング(SRE)の実装:
- SLI/SLOの定義と、Datadog等を用いた可観測性(Observability)基盤の刷新
- エラーバジェットに基づくリリース判定プロセスの構築と運用
- ポストモーテム(障害後の振り返り)文化の醸成と、再発防止策の徹底
2. インフラ・プラットフォームの自動化(IaC):
- Azure / AWSにおける全リソースのTerraform等によるコード管理
- マルチプロダクト展開を支えるための共通インフラ基盤の設計・提供
3. デリバリーパイプラインの高度化:
- CI/CDツールの整備によるビルド・テスト・デプロイの完全自動化
- カナリアリリースやブルーグリーンデプロイ等の安全なリリース手法の導入
4. スケーラビリティ&パフォーマンス最適化:
- 大規模なスパイクアクセスに耐えうるDB・ストレージのチューニングとスケーリング
- AI推論基盤のコストパフォーマンス最大化に向けたAIチームとの協業
5. セキュリティ・ガバナンスの仕組み化:
- エンタープライズ企業の要求に応える権限管理、ログ監査、脆弱性診断の自動化
6. インフラ経営・予算管理:
- インフラ予算の執行責任者として、コスト最適化(リザーブドインスタンス活用等)の意思決定
- 経営陣に対するインフラ投資対効果のレポーティング
権限/意思決定範囲:
- リリース判定権:信頼性指標が基準を下回った際、新機能のリリースを停止し改善を優先させる判断権
- 予算執行権:事業計画に基づいたインフラ予算の管理・執行およびツール選定の最終決定権
- アーキテクチャ選定の主導:信頼性と運用効率の観点から、基盤となる技術選定をリードする
開発・運用環境:
- クラウド基盤:Azure / AWS
ポジションの魅力:
単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。資金調達を実現し、開発・運用体制への投資を強化しています。安定性とスケーラビリティを両立させる次のフェーズを一緒に築いていただきます。
ポジションのミッション:
資金調達を経て、日本を代表する大手企業への導入が加速する中、主力プロダクトの信頼性を社会インフラ級へと引き上げることがミッションです。単なる「保守・運用」ではなく、大規模な同時受検に耐えうる強靭なスケーラビリティの構築、マルチプロダクト化を見据えたプラットフォームの共通化、そしてインフラ予算の執行権限とコスト最適化までを、経営・開発のハブとなってリードするポジションです。
データプラットフォームVP候補/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
データプラットフォームVP(候補)
仕事内容
● 業務概要
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
● 具体的な業務
データプラットフォーム管理/データマネジメント/オントロジー管理/コーポレート分析の4領域を統括し、マルチプロダクトを支える共通データ基盤と、その上に立つ意味づけ(オントロジー)の設計・運用をリードしていただきます。セキュアにデータを扱い、断面(スナップショット)を残しながら品質とガバナンスを担保する“堅牢なデータマネジメント”と、グラフ構造でデータ間の意味を紐づける“オントロジー設計”──この両輪を束ね、事業と経営の意思決定を支えるデータの最高責任者として、将来的にはChief Data/Platformに準ずる器としてご活躍いただくことを期待しています。
【1】データプラットフォーム管理
・データ基盤の運用・モデリング方針の策定
・セキュリティ設計、データの安全な取り扱い体制の構築
・マルチプロダクトを横断する共通データ基盤のアーキテクチャ設計
【2】データマネジメント
・複数ソースからのデータ収集・統合の設計と運用
・データ品質・ガバナンス基準の策定と運用徹底
・旧来型のデータマネジメントの堅実な整備と、再現性ある運用モデルの確立
【3】オントロジー管理
・データ間の意味づけ・紐付け(ナレッジ/グラフ構造)の設計・運用
・エージェンティックな全社基盤を支えるオントロジーの構築と継続的な拡張
・AI開発チーム・MLチームと連携した、オントロジー高度化サイクルの整備
【4】コーポレート分析
・事業・オペレーションの意思決定を支えるデータ分析体制の構築
・経営アジェンダに直結する分析基盤の整備とインサイトの還流
● ポジション・部門の魅力
同社は今、従来のSaaS的な「既存プロダクト周辺への機能拡張」から、エンタープライズ各社の社内システムをAIエージェントで再構築する「実装の深さ」を重視するフェーズへと移行しています。その中核を担うのが、全社の意思決定基盤となるデータプラットフォームです。本ポジションは、単なるデータ基盤の運用責任者ではありません。複数プロダクトを貫く共通データ基盤を設計し、そのデータに意味と関係性を与えるオントロジー(ナレッジ/グラフ構造)を中核に据えて、「人事OS」そのものの土台を築く役割です。データプラットフォームは将来的に独立した本部として組成していく構想であり、その初代の統括者を担っていただきます。
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金を調達しています。
同社は上記のプロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
● 具体的な業務
データプラットフォーム管理/データマネジメント/オントロジー管理/コーポレート分析の4領域を統括し、マルチプロダクトを支える共通データ基盤と、その上に立つ意味づけ(オントロジー)の設計・運用をリードしていただきます。セキュアにデータを扱い、断面(スナップショット)を残しながら品質とガバナンスを担保する“堅牢なデータマネジメント”と、グラフ構造でデータ間の意味を紐づける“オントロジー設計”──この両輪を束ね、事業と経営の意思決定を支えるデータの最高責任者として、将来的にはChief Data/Platformに準ずる器としてご活躍いただくことを期待しています。
【1】データプラットフォーム管理
・データ基盤の運用・モデリング方針の策定
・セキュリティ設計、データの安全な取り扱い体制の構築
・マルチプロダクトを横断する共通データ基盤のアーキテクチャ設計
【2】データマネジメント
・複数ソースからのデータ収集・統合の設計と運用
・データ品質・ガバナンス基準の策定と運用徹底
・旧来型のデータマネジメントの堅実な整備と、再現性ある運用モデルの確立
【3】オントロジー管理
・データ間の意味づけ・紐付け(ナレッジ/グラフ構造)の設計・運用
・エージェンティックな全社基盤を支えるオントロジーの構築と継続的な拡張
・AI開発チーム・MLチームと連携した、オントロジー高度化サイクルの整備
【4】コーポレート分析
・事業・オペレーションの意思決定を支えるデータ分析体制の構築
・経営アジェンダに直結する分析基盤の整備とインサイトの還流
● ポジション・部門の魅力
同社は今、従来のSaaS的な「既存プロダクト周辺への機能拡張」から、エンタープライズ各社の社内システムをAIエージェントで再構築する「実装の深さ」を重視するフェーズへと移行しています。その中核を担うのが、全社の意思決定基盤となるデータプラットフォームです。本ポジションは、単なるデータ基盤の運用責任者ではありません。複数プロダクトを貫く共通データ基盤を設計し、そのデータに意味と関係性を与えるオントロジー(ナレッジ/グラフ構造)を中核に据えて、「人事OS」そのものの土台を築く役割です。データプラットフォームは将来的に独立した本部として組成していく構想であり、その初代の統括者を担っていただきます。
AIガバナンスVP(候補)/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜3000万円
ポジション
VP(候補)
仕事内容
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。
事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ポジションの魅力:
主力AI評価プロダクトが、日本を代表する大手企業へ導入される中で、「AIが人を評価する時代」にふさわしい公平性・透明性の基準を確立することが求められています。AI倫理・公平性に関する社内外への発信を通じ、社会的信頼を構築し、AIの技術的進化と人間的判断のあいだで、「何が公平で、何が正義なのか」を科学的に定義し続ける要職です。
ミッション:
本ポジションでは、教育測定や心理統計の知見を生かしながら、日本を代表する大手企業の採用・評価の仕組みに導入されている主力プロダクトを中心に、AI評価の公平性・透明性・倫理性を維持・向上させるための社内基準を確立し、技術倫理ガバナンスを統括していただきます。AIモデルの設計・データ運用・アルゴリズム改善の各フェーズにおいて、バイアス検証・説明責任・監査プロセスを科学的に整備し、社会的にも説明可能な“AI評価の正義”を体現する組織をつくります。
業務詳細:
【1】AI評価の公平性・透明性基準の策定・運用
・評価ロジックに関する公平性・説明可能性の基準設計
・AI面接データの統計的モニタリングと基準維持
・評価結果の分布・標準化・項目特性分析(IRT等)の設計・監修
・定期的なAIモデル監査(内部/外部)体制の構築・運用
【2】バイアス検証と評価ロジック介入
・学歴・性別・出身地など属性によるバイアスの検知・分析
・評価基準やロジックに偏りが見られた場合の介入・修正指揮
・データチーム・AI開発チームと連携し、公平性を担保する再設計の主導
・社内AI監査委員会の設計・運営
【3】AI倫理・透明性に関する全社ガバナンスの確立
・技術倫理ガイドライン・AIリスクポリシーの策定・更新各部門(開発/Biz/CS)への倫理教育・浸透・実装支援
・倫理審査プロセス・第三者評価委員会の立ち上げ・運営
・外部監査・学会発表・プレス等を通じた社会的説明責任の遂行
【4】評価品質の維持・検証基盤の整備
・AIモデルの精度指標・妥当性指標の定義と定期レビュー
・テスト開発・標準化理論(CTT/IRT/構成概念妥当性)に基づく品質保証
・統計的検証プロセスの設計・監督
・公平性報告書(Fairness Report)・AI透明性レポートの監修・発行
その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。
事業概要:
同社は主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードします。
ポジションの魅力:
主力AI評価プロダクトが、日本を代表する大手企業へ導入される中で、「AIが人を評価する時代」にふさわしい公平性・透明性の基準を確立することが求められています。AI倫理・公平性に関する社内外への発信を通じ、社会的信頼を構築し、AIの技術的進化と人間的判断のあいだで、「何が公平で、何が正義なのか」を科学的に定義し続ける要職です。
ミッション:
本ポジションでは、教育測定や心理統計の知見を生かしながら、日本を代表する大手企業の採用・評価の仕組みに導入されている主力プロダクトを中心に、AI評価の公平性・透明性・倫理性を維持・向上させるための社内基準を確立し、技術倫理ガバナンスを統括していただきます。AIモデルの設計・データ運用・アルゴリズム改善の各フェーズにおいて、バイアス検証・説明責任・監査プロセスを科学的に整備し、社会的にも説明可能な“AI評価の正義”を体現する組織をつくります。
業務詳細:
【1】AI評価の公平性・透明性基準の策定・運用
・評価ロジックに関する公平性・説明可能性の基準設計
・AI面接データの統計的モニタリングと基準維持
・評価結果の分布・標準化・項目特性分析(IRT等)の設計・監修
・定期的なAIモデル監査(内部/外部)体制の構築・運用
【2】バイアス検証と評価ロジック介入
・学歴・性別・出身地など属性によるバイアスの検知・分析
・評価基準やロジックに偏りが見られた場合の介入・修正指揮
・データチーム・AI開発チームと連携し、公平性を担保する再設計の主導
・社内AI監査委員会の設計・運営
【3】AI倫理・透明性に関する全社ガバナンスの確立
・技術倫理ガイドライン・AIリスクポリシーの策定・更新各部門(開発/Biz/CS)への倫理教育・浸透・実装支援
・倫理審査プロセス・第三者評価委員会の立ち上げ・運営
・外部監査・学会発表・プレス等を通じた社会的説明責任の遂行
【4】評価品質の維持・検証基盤の整備
・AIモデルの精度指標・妥当性指標の定義と定期レビュー
・テスト開発・標準化理論(CTT/IRT/構成概念妥当性)に基づく品質保証
・統計的検証プロセスの設計・監督
・公平性報告書(Fairness Report)・AI透明性レポートの監修・発行
データエンジニア/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
リードデータエンジニア
仕事内容
業務概要:
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
プロダクトは累計多数の受検データと、共通の評価軸で一貫して蓄積されたデータ基盤の上に成立しています。複数のAIエージェントがブレずに連動し、大手企業などの厳格なガバナンス要件下で稼働し続けられるのは、この堅牢なデータ基盤があるからこそです。マルチプロダクト化と「人事OS」構想の本格化に伴い、データの収集・統合・品質・ガバナンスを担い、さらにデータ間の意味づけ(オントロジー/グラフ構造)にまで踏み込めるデータエンジニアを募集します。
具体的な業務:
1. データ基盤の構築・運用
- 複数ソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・実装
- RDB/Snowflake等を用いたデータ基盤の運用、モデリング方針への参画
- スナップショット(断面)管理を含む、セキュアで再現性あるデータ取り扱いの実装
2. データ品質・ガバナンスの担保
- データ品質基準の策定と運用、ガバナンス要件への対応
- エンタープライズ要件(説明責任・安全性)を満たすデータ管理の実装
3. オントロジー/グラフ構造への関与
- データ間の意味づけ・紐付け(ナレッジ/グラフ構造)の設計・運用への参画
- エージェンティックな全社基盤を支えるデータ構造の高度化
4. 設計・改善のリード
- 「なぜそのデータ設計か」を議論し、最適解を提示する設計力の発揮
- データ整備・活用に関わる仕組み化・標準化の推進
ポジションの魅力:
本ポジションは、単にデータパイプラインを組む役割ではありません。複数ソースからのデータを統合し、セキュアに・再現性高く整備する“堅牢なデータマネジメント”と、データ間の関係性をグラフ構造で表現する“オントロジー設計”の両面に関わることができます。将来的に独立本部化を構想するデータプラットフォーム領域の中核メンバーとして、基盤の設計思想から関与いただきます。
AIとテクノロジーの力で“人と機会(ポジション)の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩が、AIが面接官の役割を担う主力プロダクトです。日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを切り拓きました。大手企業で続々と導入され、高い実績とともに、トップティアVCからシリーズAにて資金調達を行っています。
主力プロダクトを提供する単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。
プロダクトは累計多数の受検データと、共通の評価軸で一貫して蓄積されたデータ基盤の上に成立しています。複数のAIエージェントがブレずに連動し、大手企業などの厳格なガバナンス要件下で稼働し続けられるのは、この堅牢なデータ基盤があるからこそです。マルチプロダクト化と「人事OS」構想の本格化に伴い、データの収集・統合・品質・ガバナンスを担い、さらにデータ間の意味づけ(オントロジー/グラフ構造)にまで踏み込めるデータエンジニアを募集します。
具体的な業務:
1. データ基盤の構築・運用
- 複数ソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・実装
- RDB/Snowflake等を用いたデータ基盤の運用、モデリング方針への参画
- スナップショット(断面)管理を含む、セキュアで再現性あるデータ取り扱いの実装
2. データ品質・ガバナンスの担保
- データ品質基準の策定と運用、ガバナンス要件への対応
- エンタープライズ要件(説明責任・安全性)を満たすデータ管理の実装
3. オントロジー/グラフ構造への関与
- データ間の意味づけ・紐付け(ナレッジ/グラフ構造)の設計・運用への参画
- エージェンティックな全社基盤を支えるデータ構造の高度化
4. 設計・改善のリード
- 「なぜそのデータ設計か」を議論し、最適解を提示する設計力の発揮
- データ整備・活用に関わる仕組み化・標準化の推進
ポジションの魅力:
本ポジションは、単にデータパイプラインを組む役割ではありません。複数ソースからのデータを統合し、セキュアに・再現性高く整備する“堅牢なデータマネジメント”と、データ間の関係性をグラフ構造で表現する“オントロジー設計”の両面に関わることができます。将来的に独立本部化を構想するデータプラットフォーム領域の中核メンバーとして、基盤の設計思想から関与いただきます。
SRE エンジニア/IT・ソフトウェア企業への投資事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要:
グループ会社が運営する複数プロダクトを支えるクラウドエンジニア(SRE)として、AWSを中心としたインフラの設計・運用からFinOpsの実践まで、幅広く担っていただくポジションです。
ガバメントクラウドFinOpsツールは、自治体や運用事業者での利用が拡大しており、公共領域のSaaSとしての信頼性・ガバナンス強化が急務となっています。同時に、グループ会社の拡大に伴い、クラウドネイティブ化の技術支援やインフラ共通基盤の構築という新しい挑戦も始まっています。これらの取り組みをともに推進いただくクラウドエンジニアを募集します。
同社では、複数の自社プロダクトを開発・運営しています。ガバメントクラウドのAWSコスト可視化・最適化を支援するFinOpsツール、AIで業務の見える化から定着までを支援する業務改善プラットフォーム、ITエンジニアに特化した直接契約型案件プラットフォーム。このほか、大手流通グループ向け認証基盤や、グループ会社が提供する給与即時払いサービスのインフラ運用保守も担っています。複数領域にまたがるプロダクト群とグループ各社のシステムを、少数精鋭のクラウドエンジニアチームが横断的に支えています。少数だからこそ、AIを最大限活用しながら一人ひとりが広い裁量を持って働くスタイルです。
具体的な業務:
自社プロダクトを中心とした基盤の信頼性向上と、グループ横断のインフラ共通基盤づくりを重点テーマとしていただきます。
- AWSインフラの設計・構築・運用(TerraformによるInfrastructure as Code)
- ClickHouse Cloudと生成AI(Amazon Bedrock)を活用した大規模コストデータ分析基盤
- エージェント型分析機能の開発・運用
- FinOpsの実践とグループ横断のクラウドコスト最適化
- グループ各社への技術支援(アーキテクチャ設計支援、クラウドネイティブ化の支援、インフラ共通基盤の導入)
- 開発者体験(Developer Experience)向上と開発プロセスの自動化
- サービス監視・オブザーバビリティの設計・構築・運用、障害対応
ポジション・部門の魅力:
- ガバメントクラウド対応のFinOps SaaSを自社開発しており、公共領域のクラウド活用・コスト最適化の最前線に関われます
- 大規模なコストデータをClickHouseで分析し、生成AIによるAgenticな分析機能の開発にも取り組んでいます
- 拡大するグループ各社に対して、クラウドネイティブ化の技術支援やインフラ共通基盤の導入など、技術で事業を変える経験を積めます
- 全エンジニアがAI駆動開発を日常的に実践しています。AIコーディングツールはGitHub Copilot、Claude Codeなど、自分に合ったものを自由に選択できます
- アーキテクチャ設計からIaCによるコード化まで、一貫して裁量を持って担当できます
- 勉強会での知識共有や、QiitaやOSS活動などによるアウトプットも推奨しています
グループ会社が運営する複数プロダクトを支えるクラウドエンジニア(SRE)として、AWSを中心としたインフラの設計・運用からFinOpsの実践まで、幅広く担っていただくポジションです。
ガバメントクラウドFinOpsツールは、自治体や運用事業者での利用が拡大しており、公共領域のSaaSとしての信頼性・ガバナンス強化が急務となっています。同時に、グループ会社の拡大に伴い、クラウドネイティブ化の技術支援やインフラ共通基盤の構築という新しい挑戦も始まっています。これらの取り組みをともに推進いただくクラウドエンジニアを募集します。
同社では、複数の自社プロダクトを開発・運営しています。ガバメントクラウドのAWSコスト可視化・最適化を支援するFinOpsツール、AIで業務の見える化から定着までを支援する業務改善プラットフォーム、ITエンジニアに特化した直接契約型案件プラットフォーム。このほか、大手流通グループ向け認証基盤や、グループ会社が提供する給与即時払いサービスのインフラ運用保守も担っています。複数領域にまたがるプロダクト群とグループ各社のシステムを、少数精鋭のクラウドエンジニアチームが横断的に支えています。少数だからこそ、AIを最大限活用しながら一人ひとりが広い裁量を持って働くスタイルです。
具体的な業務:
自社プロダクトを中心とした基盤の信頼性向上と、グループ横断のインフラ共通基盤づくりを重点テーマとしていただきます。
- AWSインフラの設計・構築・運用(TerraformによるInfrastructure as Code)
- ClickHouse Cloudと生成AI(Amazon Bedrock)を活用した大規模コストデータ分析基盤
- エージェント型分析機能の開発・運用
- FinOpsの実践とグループ横断のクラウドコスト最適化
- グループ各社への技術支援(アーキテクチャ設計支援、クラウドネイティブ化の支援、インフラ共通基盤の導入)
- 開発者体験(Developer Experience)向上と開発プロセスの自動化
- サービス監視・オブザーバビリティの設計・構築・運用、障害対応
ポジション・部門の魅力:
- ガバメントクラウド対応のFinOps SaaSを自社開発しており、公共領域のクラウド活用・コスト最適化の最前線に関われます
- 大規模なコストデータをClickHouseで分析し、生成AIによるAgenticな分析機能の開発にも取り組んでいます
- 拡大するグループ各社に対して、クラウドネイティブ化の技術支援やインフラ共通基盤の導入など、技術で事業を変える経験を積めます
- 全エンジニアがAI駆動開発を日常的に実践しています。AIコーディングツールはGitHub Copilot、Claude Codeなど、自分に合ったものを自由に選択できます
- アーキテクチャ設計からIaCによるコード化まで、一貫して裁量を持って担当できます
- 勉強会での知識共有や、QiitaやOSS活動などによるアウトプットも推奨しています
バックエンドエンジニア/ヘルステックスタートアップ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1150万円
ポジション
技術リード
仕事内容
【業務概要】
医療機関における在庫管理・発注業務や流通といった業務は他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。同社では、AIを活用した在庫と発注の最適化サービスや医薬品の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。
【主力サービスについて】
処方データや患者様の来局傾向、過去の出庫実績などをAIが分析し、医療機関ごとの最適な在庫量算出と発注提案を行う医薬品在庫最適化サービスです。これまで薬剤師の「勘や経験」に頼っていた在庫・発注業務をテクノロジーで最適化することで、欠品リスクを低減するとともに過剰在庫を削減。業務負担を削減し、薬剤師が患者様とのコミュニケーションや質の高い医療体験の提供に集中できる環境を実現します。
【具体的な業務内容】
バックエンドエンジニアとして、以下のプロダクト開発および技術リードを担当いただきます。顧客の利用価値向上および、さらなる店舗導入に向けたスケール性の確保、開発をスピードアップするための開発者体験の向上などプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。
主に以下内容に取り組んでいただきます。
1. ステークホルダーとの仕様策定
2. 各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
3. 社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携
4. 各種インフラ運用の自動化、CI/CDの強化
5. インフラコスト削減
6. 高信頼性システムの設計と開発推進および運用
【チームについて】
開発チームは内部でさらに3-4人程度のチームに分かれてスクラムを基本とした開発を行っています。それぞれのチームにはプロダクトマネージャーやデザイナーなどチームの役割に合わせたクロスファンクショナルなチームとして構成しています。またこれらのチームは事業やプロダクトの状況に合わせ柔軟に変化しています。
【開発環境】
<利用技術>
・AWS
・Glue
・AppSync (GraphQL)
・Aurora
・Lambda
・Cognito
・ECS(Fargate)
・Python
・TypeScript
・Terraform
<周辺ツール>
・GitHub
・Datadog
・Sentry
・Databricks
医療機関における在庫管理・発注業務や流通といった業務は他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。同社では、AIを活用した在庫と発注の最適化サービスや医薬品の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。
【主力サービスについて】
処方データや患者様の来局傾向、過去の出庫実績などをAIが分析し、医療機関ごとの最適な在庫量算出と発注提案を行う医薬品在庫最適化サービスです。これまで薬剤師の「勘や経験」に頼っていた在庫・発注業務をテクノロジーで最適化することで、欠品リスクを低減するとともに過剰在庫を削減。業務負担を削減し、薬剤師が患者様とのコミュニケーションや質の高い医療体験の提供に集中できる環境を実現します。
【具体的な業務内容】
バックエンドエンジニアとして、以下のプロダクト開発および技術リードを担当いただきます。顧客の利用価値向上および、さらなる店舗導入に向けたスケール性の確保、開発をスピードアップするための開発者体験の向上などプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。
主に以下内容に取り組んでいただきます。
1. ステークホルダーとの仕様策定
2. 各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
3. 社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携
4. 各種インフラ運用の自動化、CI/CDの強化
5. インフラコスト削減
6. 高信頼性システムの設計と開発推進および運用
【チームについて】
開発チームは内部でさらに3-4人程度のチームに分かれてスクラムを基本とした開発を行っています。それぞれのチームにはプロダクトマネージャーやデザイナーなどチームの役割に合わせたクロスファンクショナルなチームとして構成しています。またこれらのチームは事業やプロダクトの状況に合わせ柔軟に変化しています。
【開発環境】
<利用技術>
・AWS
・Glue
・AppSync (GraphQL)
・Aurora
・Lambda
・Cognito
・ECS(Fargate)
・Python
・TypeScript
・Terraform
<周辺ツール>
・GitHub
・Datadog
・Sentry
・Databricks
Cloud Engineering Manager/外資系生命保険会社グループ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
890万円〜1250万円
ポジション
Cloud Engineering Manager
仕事内容
業務概要: 当グループの生命保険ビジネスとその他グループ会社が利用するのCloud環境を統括し、標準化とガバナンスを推進する管理職のポジションです。また、当社のテクノロジーチームとの連携を通して、日本国内のクラウド利用環境の改善やプロジェクト推進を担います。
具体的な業務:
・当グループ全体におけるCloud環境の標準化を推進
・日本のCloud環境におけるセキュリティ強靭化、自動化、コスト最適化を実現
・Cloud環境における共通サービスやツールの導入/運用
・自動化ソリューションやコスト管理ツール等の提供
・クラウドシステム構築における技術的アドバイスの提供
・開発プロジェクト支援を通じたビジネスニーズへの対応
・当社のテクノロジーチームと協力し、クロスリージョンでの仕組みを導入
・チームメンバー育成、パフォーマンス管理、タスク管理などのマネジメント
ポジション・部門の魅力:
・当社のテクノロジーチームと密接に連携し、日本国内のみならず国際的なプロジェクトや標準化に関与できるため、グローバルな視点や経験を培うことが可能
・日本におけるAWS環境全般の標準化やガバナンスを主導するため、組織全体に影響を与える戦略的な意思決定に関与可能
・AWSを中心としたクラウド技術の深い知識習得と実践。
・全社的なIT戦略を支える中核的な役割を通じたビジネススキルの向上。
・多様なバックグラウンドを持つチームの管理・育成経験。
具体的な業務:
・当グループ全体におけるCloud環境の標準化を推進
・日本のCloud環境におけるセキュリティ強靭化、自動化、コスト最適化を実現
・Cloud環境における共通サービスやツールの導入/運用
・自動化ソリューションやコスト管理ツール等の提供
・クラウドシステム構築における技術的アドバイスの提供
・開発プロジェクト支援を通じたビジネスニーズへの対応
・当社のテクノロジーチームと協力し、クロスリージョンでの仕組みを導入
・チームメンバー育成、パフォーマンス管理、タスク管理などのマネジメント
ポジション・部門の魅力:
・当社のテクノロジーチームと密接に連携し、日本国内のみならず国際的なプロジェクトや標準化に関与できるため、グローバルな視点や経験を培うことが可能
・日本におけるAWS環境全般の標準化やガバナンスを主導するため、組織全体に影響を与える戦略的な意思決定に関与可能
・AWSを中心としたクラウド技術の深い知識習得と実践。
・全社的なIT戦略を支える中核的な役割を通じたビジネススキルの向上。
・多様なバックグラウンドを持つチームの管理・育成経験。
データガバナンス推進/メガバンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
同社におけるデータ統制の司令塔として、以下の業務を担当いただきます。
・グローバルデータ戦略の立案
・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定
・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理
・経営/マネジメント宛て報告・監査対応
・グローバルデータ戦略の立案
・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定
・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理
・経営/マネジメント宛て報告・監査対応
【広島県】銀行基幹システム開発エンジニア/大手SIerグループ会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜740万円
ポジション
主任 ・課長代理
仕事内容
中国地域の金融機関向け基幹システム開発を担うチームにて、システム開発エンジニアを募集します。金融機関の基幹システムを支える開発業務に加え、データ活用基盤の構築や可視化支援など、データ活用領域にも携わることができます。地域金融機関のDX推進を支えるとともに、人々の暮らしや地域経済を支える社会インフラに貢献できるポジションです。
【具体的な業務】
以下の業務をチームメンバや協力会社と連携しながら担当します。
1. 基幹システム開発(バッチ開発含む)および保守
金融機関の基幹システムにおいて、バッチ処理やデータ連携、周辺機能の設計・開発・試験・リリース対応を行います。業務習熟を目的として、首都圏のグループ企業で数か月間の業務経験を積む機会もあります。
またリリース後、稼働システムに関する問い合わせ対応や調査、障害対応、改修対応も行います。必要に応じて顧客やグループ会社、協力会社と連携しながら対応を進めます。
2. データ利活用・周辺システム開発
基幹システムと連携する周辺システムの開発に加え、データ抽出・加工や、データの可視化・分析支援を担当します。データ活用を通じた業務効率化や業務改善にも携わることができます。
【入社直後にお任せしたい業務】
まずは先輩社員の指導・サポートのもと、基幹システムの開発・保守業務を担当します。業務を通じて金融システムや開発環境への理解を深めながら、段階的に担当領域を広げていくことを期待されています。
【ゆくゆくお任せしたい業務】
将来的には、周辺系システム開発やデータ活用の企画提案・開発をリードするポジションでの活躍を期待されています。
【このポジションが向いている方】
・社会インフラを支えるシステム開発に携わりたい方
・データ活用やBIツールを用いた分析・可視化業務に興味がある方
・地域金融機関のDX推進を通じて、地域社会に貢献したい方
・金融×IT領域で専門性を高め、市場価値を高めたい方
【ポジションの魅力】
1. 地域金融をITで支える
地域金融機関の未来をITで創造することを目指しています。地域金融機関は、地域経済や人々の暮らしを支える重要な存在です。金融システム開発を通じて金融機関の変革を支援し、その先にいる地域企業や地域住民の暮らしに貢献します。
2. データ活用・DXにも関われる
基幹システム開発だけでなく、データ活用基盤の構築や、データの可視化・分析支援にも携わることができ、データ利活用スキルを身につけることができる環境です。また、生成AIやクラウド技術などの新しい技術を取り入れた取り組みにも挑戦しています。地域から日本の金融DXをリードし、新しい技術で未来を切り拓いていくという想いに共感し、ともに挑戦できる仲間を求めています。
【具体的な業務】
以下の業務をチームメンバや協力会社と連携しながら担当します。
1. 基幹システム開発(バッチ開発含む)および保守
金融機関の基幹システムにおいて、バッチ処理やデータ連携、周辺機能の設計・開発・試験・リリース対応を行います。業務習熟を目的として、首都圏のグループ企業で数か月間の業務経験を積む機会もあります。
またリリース後、稼働システムに関する問い合わせ対応や調査、障害対応、改修対応も行います。必要に応じて顧客やグループ会社、協力会社と連携しながら対応を進めます。
2. データ利活用・周辺システム開発
基幹システムと連携する周辺システムの開発に加え、データ抽出・加工や、データの可視化・分析支援を担当します。データ活用を通じた業務効率化や業務改善にも携わることができます。
【入社直後にお任せしたい業務】
まずは先輩社員の指導・サポートのもと、基幹システムの開発・保守業務を担当します。業務を通じて金融システムや開発環境への理解を深めながら、段階的に担当領域を広げていくことを期待されています。
【ゆくゆくお任せしたい業務】
将来的には、周辺系システム開発やデータ活用の企画提案・開発をリードするポジションでの活躍を期待されています。
【このポジションが向いている方】
・社会インフラを支えるシステム開発に携わりたい方
・データ活用やBIツールを用いた分析・可視化業務に興味がある方
・地域金融機関のDX推進を通じて、地域社会に貢献したい方
・金融×IT領域で専門性を高め、市場価値を高めたい方
【ポジションの魅力】
1. 地域金融をITで支える
地域金融機関の未来をITで創造することを目指しています。地域金融機関は、地域経済や人々の暮らしを支える重要な存在です。金融システム開発を通じて金融機関の変革を支援し、その先にいる地域企業や地域住民の暮らしに貢献します。
2. データ活用・DXにも関われる
基幹システム開発だけでなく、データ活用基盤の構築や、データの可視化・分析支援にも携わることができ、データ利活用スキルを身につけることができる環境です。また、生成AIやクラウド技術などの新しい技術を取り入れた取り組みにも挑戦しています。地域から日本の金融DXをリードし、新しい技術で未来を切り拓いていくという想いに共感し、ともに挑戦できる仲間を求めています。
インフラエンジニア(スペシャリスト/リーダークラス)/アプリ開発会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
スペシャリスト/リーダークラス
仕事内容
大手金融機関(銀行・カード等)、情報・通信業、サービス業などにおけるインフラ分野の構築作業や保守開発案件のPLとして、技術面と業務遂行面でのチームマネジメントをお任せします。
また、スキルによっては顧客との折衝やアプリ側との調整なども含めた総合的なマネジメントを担っていただきます。
ご経験に応じて、要件定義、基本設計など段階的にスキルアップを図ります。
●開発環境
OS:Windows Server, Linux, RHEL, Windows
その他:AWS, Microsoft Azule, GCP
●案件事例
【案件例(1):カード系 オンプレ環境+クラウド環境での仮想サーバ運用保守、追加構築等】
●環境:AWS Linux(RHEL)、Windows/Nutanix Linux(RHEL)、Windows等
●工程:要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守運用サポート
●参画人数:5名〜10名 ●参画期間:1年以上
【案件例(2):人材系 共通インフラ基盤、セキュリティ基盤保守】
●環境:オンプレ系VMWare、Linux(RHEL)、Windows、Splunk等
●工程:要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守運用サポート
●参画人数:5名〜10名 ●参画期間:1年以上
また、スキルによっては顧客との折衝やアプリ側との調整なども含めた総合的なマネジメントを担っていただきます。
ご経験に応じて、要件定義、基本設計など段階的にスキルアップを図ります。
●開発環境
OS:Windows Server, Linux, RHEL, Windows
その他:AWS, Microsoft Azule, GCP
●案件事例
【案件例(1):カード系 オンプレ環境+クラウド環境での仮想サーバ運用保守、追加構築等】
●環境:AWS Linux(RHEL)、Windows/Nutanix Linux(RHEL)、Windows等
●工程:要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守運用サポート
●参画人数:5名〜10名 ●参画期間:1年以上
【案件例(2):人材系 共通インフラ基盤、セキュリティ基盤保守】
●環境:オンプレ系VMWare、Linux(RHEL)、Windows、Splunk等
●工程:要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、保守運用サポート
●参画人数:5名〜10名 ●参画期間:1年以上
社内SE/インフラPM/DX推進等の大型プロジェクト多数/在宅可/日系大手証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1150万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
インフラ基盤・開発領域の要件定義等上流工程。
M365等クラウド活用、DX案件、システム企画立案、開発手法高度化、セキュリティ対策。
M365等クラウド活用、DX案件、システム企画立案、開発手法高度化、セキュリティ対策。
社内SE/ネットワーク領域PM/数千台規模の基盤を統括/在宅可/日系大手証券会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1150万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
社内ネットワークの設計構築、将来構想策定、投資効果整理、グループ大型案件参画、障害対応、ベンダー統括。
運用エンジニア(NW/NWセキュリティ)/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1580万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
法人顧客ならびに公共機関(官公庁/自治体)向け個社サービスに関わる運用エンジニアリングを行うこと。
【主な業務】
・法人顧客ならびに公共機関(官公庁/自治体)向けインフラ基盤(ネットワーク・クラウド)の運用業務
・重要顧客のサービスマネージャー業務
【具体的な業務】
・物理/仮想含むオンプレサーバー、ネットワークの運用業務
・SASEソリューションの運用業務
・パブリッククラウド(Azure、AWSなど)を利用したシステムの運用業務
・サービスマネージャー業務(運用提案、改善活動含む)
仕事の魅力
・法人顧客ならびに公共機関(官公庁/自治体)向けのサービス運用を一手に担う部隊であり、各種ネットワークを中心にクラウド・セキュリティと幅広い技術領域が経験でき、将来のキャリアパスにおける基盤(土台)ができる。
・お客さまのビジネスを支えるインフラ基盤を運用することで、提供しているサービスがさまざまなお客さまの役に立っていることを実感できる。
・プライムベンダーとしてお客さまにシステムを導入している立場で責任あるポジションを経験することができる。
法人顧客ならびに公共機関(官公庁/自治体)向け個社サービスに関わる運用エンジニアリングを行うこと。
【主な業務】
・法人顧客ならびに公共機関(官公庁/自治体)向けインフラ基盤(ネットワーク・クラウド)の運用業務
・重要顧客のサービスマネージャー業務
【具体的な業務】
・物理/仮想含むオンプレサーバー、ネットワークの運用業務
・SASEソリューションの運用業務
・パブリッククラウド(Azure、AWSなど)を利用したシステムの運用業務
・サービスマネージャー業務(運用提案、改善活動含む)
仕事の魅力
・法人顧客ならびに公共機関(官公庁/自治体)向けのサービス運用を一手に担う部隊であり、各種ネットワークを中心にクラウド・セキュリティと幅広い技術領域が経験でき、将来のキャリアパスにおける基盤(土台)ができる。
・お客さまのビジネスを支えるインフラ基盤を運用することで、提供しているサービスがさまざまなお客さまの役に立っていることを実感できる。
・プライムベンダーとしてお客さまにシステムを導入している立場で責任あるポジションを経験することができる。
半導体製造装置PHMデータソリューション開発エンジニア/商社×メーカーの先端テクノロジー企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
510万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】半導体デバイス製造用のプラズマエッチング装置にかかわる様々な研究開発を行う部署でのポジションです。半導体製造用プラズマエッチング装置の予知保全(PHM)および装置モニタリング技術の開発を担当いただきます。AI・機械学習やデータ活用技術を活用し、半導体製造装置の安定稼働と生産性向上に貢献していただきます。
【業務詳細】主な業務は以下の通りです。
・装置データの分析・評価および異常検知ロジックの開発
・Python等を用いたデータ解析プログラムの開発・評価
・BIツールを活用した装置状態の可視化アプリ開発
・開発ツールの導入支援、レポート作成・報告
・技術動向調査、新規開発テーマの提案
【ポジション・部門の魅力】エッチング装置は半導体デバイスの製造プロセスに使われる装置です。同社が開発する「ドライエッチング装置」は高真空反応性プラズマを利用します。真空容器内で各種のプロセスガスをプラズマ化し、化学反応と加速したイオンで薄膜を削って除去します。製造・販売するプラズマエッチング装置は、AIチップに代表される最先端の半導体デバイスの微細加工に貢献しています。エッチング装置の特徴としてはECR(Electron Cyclotron Resonance、電子サイクロトロン共鳴)という技術を用いています。低圧で高密度なプラズマが生成でき、ダメージが少なく微細な加工が可能という特長があります。ECRを用いたエッチング装置を手がけているメーカは少なく、同社はその中で高いシェアを維持しております。また、デジタル技術を用いた装置の安定稼働およびプロセス開発スピード向上にも注力しています。
配属先はプロセスシステム製品本部 プロセス研究開発部 国分寺サイトです。プロセス研究開発部は笠戸地区約30名、国分寺地区約35名が在籍しており、7つのグループに分かれています。今回はAIや機械学習等を活用したプロセス技術開発や装置機差低減、装置の劣化診断を推進するグループでの募集です。
半導体デバイスの評価・解析技術とエッチング技術において、世界トップクラスの技術力を有しています。エッチングに関しては、独自のECRプラズマ技術を応用した低圧・高精度・低ダメージ加工技術と、これら技術を常に進化させ続ける組織力が競争力の源泉です。グローバルに事業展開している企業であり、海外顧客や協創パートナー企業とのコラボレーションのため、海外で活躍するチャンスが非常に増えています。社会課題に向き合う“課題起点型”企業文化が根幹にあり、課題を正しく知ることを重視しています。変化が激しい半導体製造検査装置市場で先端を走り続けることができる理由の一つです。将来の3Dデバイスに対応した原子レベル精度の等方向加工を実現する装置も上市しています。ITxOTxプロダクトを統合し、様々なデータ活用を顧客価値向上に繋げる事ができます。社会責任やコンプライアンスを重視した企業姿勢、チャレンジを尊重する組織文化、個々の成長や挑戦を後押しする社風も魅力です。
当部署はプラズマエッチング装置および装置に関わるデジタル技術の研究開発や機能検証のフェーズを担う部門ですが、半導体製造装置事業全体で見ると、製品化を行う設計部門(メカ、エレキ、ソフト、プロセス)、営業部門、サービス部門、海外現地法人等が存在しています。部門内に加え、部門を跨いだ異動や人財ローテーションも可能です。語学力向上や、より顧客に寄り添った製品開発にご興味ある場合は、海外現地法人への出張/出向、新技術の習得のための海外の大学への留学、また将来的には、チームを纏めリードする立場になる、等の幅広いキャリアパスがございます。
入社時は業務に慣れていただくために基本出社となります。家庭事情で週2~3でリモートワークをしている方が多く、柔軟な働き方が可能です。平均残業時間は30時間程度です。(業務状況によって変動はあり)国内拠点(笠戸)へ年4回程、海外拠点(米国・台湾・韓国)へ年1回程出張する場合がございます。当面転勤はありません。キャリア別の教育プランを用意しています。業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受講できます。
【業務詳細】主な業務は以下の通りです。
・装置データの分析・評価および異常検知ロジックの開発
・Python等を用いたデータ解析プログラムの開発・評価
・BIツールを活用した装置状態の可視化アプリ開発
・開発ツールの導入支援、レポート作成・報告
・技術動向調査、新規開発テーマの提案
【ポジション・部門の魅力】エッチング装置は半導体デバイスの製造プロセスに使われる装置です。同社が開発する「ドライエッチング装置」は高真空反応性プラズマを利用します。真空容器内で各種のプロセスガスをプラズマ化し、化学反応と加速したイオンで薄膜を削って除去します。製造・販売するプラズマエッチング装置は、AIチップに代表される最先端の半導体デバイスの微細加工に貢献しています。エッチング装置の特徴としてはECR(Electron Cyclotron Resonance、電子サイクロトロン共鳴)という技術を用いています。低圧で高密度なプラズマが生成でき、ダメージが少なく微細な加工が可能という特長があります。ECRを用いたエッチング装置を手がけているメーカは少なく、同社はその中で高いシェアを維持しております。また、デジタル技術を用いた装置の安定稼働およびプロセス開発スピード向上にも注力しています。
配属先はプロセスシステム製品本部 プロセス研究開発部 国分寺サイトです。プロセス研究開発部は笠戸地区約30名、国分寺地区約35名が在籍しており、7つのグループに分かれています。今回はAIや機械学習等を活用したプロセス技術開発や装置機差低減、装置の劣化診断を推進するグループでの募集です。
半導体デバイスの評価・解析技術とエッチング技術において、世界トップクラスの技術力を有しています。エッチングに関しては、独自のECRプラズマ技術を応用した低圧・高精度・低ダメージ加工技術と、これら技術を常に進化させ続ける組織力が競争力の源泉です。グローバルに事業展開している企業であり、海外顧客や協創パートナー企業とのコラボレーションのため、海外で活躍するチャンスが非常に増えています。社会課題に向き合う“課題起点型”企業文化が根幹にあり、課題を正しく知ることを重視しています。変化が激しい半導体製造検査装置市場で先端を走り続けることができる理由の一つです。将来の3Dデバイスに対応した原子レベル精度の等方向加工を実現する装置も上市しています。ITxOTxプロダクトを統合し、様々なデータ活用を顧客価値向上に繋げる事ができます。社会責任やコンプライアンスを重視した企業姿勢、チャレンジを尊重する組織文化、個々の成長や挑戦を後押しする社風も魅力です。
当部署はプラズマエッチング装置および装置に関わるデジタル技術の研究開発や機能検証のフェーズを担う部門ですが、半導体製造装置事業全体で見ると、製品化を行う設計部門(メカ、エレキ、ソフト、プロセス)、営業部門、サービス部門、海外現地法人等が存在しています。部門内に加え、部門を跨いだ異動や人財ローテーションも可能です。語学力向上や、より顧客に寄り添った製品開発にご興味ある場合は、海外現地法人への出張/出向、新技術の習得のための海外の大学への留学、また将来的には、チームを纏めリードする立場になる、等の幅広いキャリアパスがございます。
入社時は業務に慣れていただくために基本出社となります。家庭事情で週2~3でリモートワークをしている方が多く、柔軟な働き方が可能です。平均残業時間は30時間程度です。(業務状況によって変動はあり)国内拠点(笠戸)へ年4回程、海外拠点(米国・台湾・韓国)へ年1回程出張する場合がございます。当面転勤はありません。キャリア別の教育プランを用意しています。業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受講できます。
半導体製造装置向けデータソリューション開発エンジニア/商社×メーカーの先端テクノロジー企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
510万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
プロセス研究開発部では、半導体デバイス製造用のプラズマエッチング装置にかかわる様々な研究開発を行っています。その中で、半導体製造用プラズマエッチング装置のプロセスレシピ開発効率向上に向け、AI・機械学習を活用したデータソリューションの開発を担当します。
AI・データサイエンス技術を活用し、半導体製造プロセス開発の生産性向上に貢献していただきます。
主に、笠戸地区のプロセスエンジニアとの連携、海外現地法人へのサポートを行います。
【業務詳細】
主な業務は以下の通りです。
・機械学習を用いたレシピ予測アルゴリズムの開発・評価
・レシピ分析・可視化アプリの開発
・ユーザー要件に基づく機能設計・実装
・開発アプリの導入・活用支援
・技術調査、学会発表、新規テーマの企画・提案
<業務の変更範囲>
会社の定める業務
【製品について】
エッチング装置は半導体デバイスの製造プロセスに使われる装置です。
同社が開発する「ドライエッチング装置」は高真空反応性プラズマを利用します。真空容器内で各種のプロセスガスをプラズマ化し、化学反応と加速したイオンで薄膜を削って除去します。
同社が製造・販売するプラズマエッチング装置は、AIチップに代表される最先端の半導体デバイスの微細加工に貢献しています。
エッチング装置の特徴としてはECR(Electron Cyclotron Resonance、電子サイクロトロン共鳴)という技術を用いています。低圧で高密度なプラズマが生成でき、ダメージが少なく微細な加工が可能という特長があります。ECRを用いたエッチング装置を手がけているメーカは少なく、同社はその中で高いシェアを維持しています。
また、デジタル技術を用いた装置の安定稼働およびプロセス開発スピード向上にも注力しています。
【配属先】
プロセスシステム製品本部 プロセス研究開発部
【組織について】
プロセス研究開発部は笠戸地区約30名、国分寺地区約35名が在籍しており、以下の7つのグループに分かれております。
1. プラズマ制御のための新たな要素技術を開発するグループ
2. 微細加工プロセス技術の開発を行うグループ
3. クリーン化・低異物化や、装置の長期安定稼働のための技術開発を行うグループ
4. 半導体の3D化に伴う水平加工の必要性から等方性加工のハードウェア開発を行うグループ
5. 等方性加工のプロセス技術の開発を行うグループ
6. プラズマ制御のための新たな要素・プロセス・量産性技術開発とメカニズム分析を行うグループ
7. AIや機械学習等を活用したプロセス技術開発や装置機差低減、装置の劣化診断を推進するグループ
いずれのグループもさらに小さなチームに分かれており、それぞれの技術課題の解決のため、実験やシミュレーションを駆使し研究開発を遂行します。
1 6は笠戸地区、7は国分寺地区です。それぞれのグループは「課」に相当し、1グループ6 7名程です。
いずれの地区でも新製品の研究開発を行っていますが、国分寺地区では少し先の世代の製品を担当しています。今回は7のグループでの募集です。
【採用背景】
データサイエンスを用いた半導体製造レシピ開発効率化による生産性向上のための増員です。レシピAIのアプリ・アルゴリズム開発および評価、ユーザ支援を担う方を募集します。
【組織の強み/魅力】
「知る力 × グローバル × 社会課題解決 × デジタル融合」という4つの軸が強みです。
1. 「観る・測る・分析する」に加え「加工する」技術、つまり、半導体デバイスの評価・解析技術とエッチング技術において、世界トップクラスの技術力を有しています。エッチングに関しては、独自のECRプラズマ技術を応用した低圧・高精度・低ダメージ加工技術と、これら技術を常に進化させ続ける組織力が競争力の源泉です。
2. グローバルに事業展開している企業であり、海外顧客や協創パートナー企業とのコラボレーションのため、海外で活躍するチャンスが非常に増えています。
3. 社会課題に向き合う“課題起点型”企業文化が根幹にあり、「社会や顧客の真の課題を正しく知る」ことを重視しています。変化が激しい半導体製造検査装置市場で先端を走り続けることができる理由の一つです。将来の3Dデバイスに対応した原子レベル精度の等方向加工を実現する装置も上市しています。
4. ITxOTxプロダクトを統合し、様々なデータ活用を顧客価値向上に繋げることができます。
【キャリアパス】
当部署はプラズマエッチング装置および装置に関わるデジタル技術の研究開発や機能検証のフェーズを担う部門ですが、半導体製造装置事業全体で見ると、製品化を行う設計部門(メカ、エレキ、ソフト、プロセス)、営業部門、サービス部門、海外現地法人等が存在しています。部門内に加え、部門を跨いだ異動や人財ローテーションも可能です。語学力向上や、より顧客に寄り添った製品開発にご興味ある場合は、海外現地法人への出張/出向、新技術の習得のための海外の大学への留学、また将来的には、チームを纏めリードする立場になる、等の幅広いキャリアパスがございます。
【働き方】
入社時は業務に慣れていただくために基本出社となります。ご家庭事情で週2~3でリモートワークをしている方が多く、柔軟な働き方が可能です。平均残業時間は30時間程度です。(業務状況によって変動はあり)
プロセス研究開発部では、半導体デバイス製造用のプラズマエッチング装置にかかわる様々な研究開発を行っています。その中で、半導体製造用プラズマエッチング装置のプロセスレシピ開発効率向上に向け、AI・機械学習を活用したデータソリューションの開発を担当します。
AI・データサイエンス技術を活用し、半導体製造プロセス開発の生産性向上に貢献していただきます。
主に、笠戸地区のプロセスエンジニアとの連携、海外現地法人へのサポートを行います。
【業務詳細】
主な業務は以下の通りです。
・機械学習を用いたレシピ予測アルゴリズムの開発・評価
・レシピ分析・可視化アプリの開発
・ユーザー要件に基づく機能設計・実装
・開発アプリの導入・活用支援
・技術調査、学会発表、新規テーマの企画・提案
<業務の変更範囲>
会社の定める業務
【製品について】
エッチング装置は半導体デバイスの製造プロセスに使われる装置です。
同社が開発する「ドライエッチング装置」は高真空反応性プラズマを利用します。真空容器内で各種のプロセスガスをプラズマ化し、化学反応と加速したイオンで薄膜を削って除去します。
同社が製造・販売するプラズマエッチング装置は、AIチップに代表される最先端の半導体デバイスの微細加工に貢献しています。
エッチング装置の特徴としてはECR(Electron Cyclotron Resonance、電子サイクロトロン共鳴)という技術を用いています。低圧で高密度なプラズマが生成でき、ダメージが少なく微細な加工が可能という特長があります。ECRを用いたエッチング装置を手がけているメーカは少なく、同社はその中で高いシェアを維持しています。
また、デジタル技術を用いた装置の安定稼働およびプロセス開発スピード向上にも注力しています。
【配属先】
プロセスシステム製品本部 プロセス研究開発部
【組織について】
プロセス研究開発部は笠戸地区約30名、国分寺地区約35名が在籍しており、以下の7つのグループに分かれております。
1. プラズマ制御のための新たな要素技術を開発するグループ
2. 微細加工プロセス技術の開発を行うグループ
3. クリーン化・低異物化や、装置の長期安定稼働のための技術開発を行うグループ
4. 半導体の3D化に伴う水平加工の必要性から等方性加工のハードウェア開発を行うグループ
5. 等方性加工のプロセス技術の開発を行うグループ
6. プラズマ制御のための新たな要素・プロセス・量産性技術開発とメカニズム分析を行うグループ
7. AIや機械学習等を活用したプロセス技術開発や装置機差低減、装置の劣化診断を推進するグループ
いずれのグループもさらに小さなチームに分かれており、それぞれの技術課題の解決のため、実験やシミュレーションを駆使し研究開発を遂行します。
1 6は笠戸地区、7は国分寺地区です。それぞれのグループは「課」に相当し、1グループ6 7名程です。
いずれの地区でも新製品の研究開発を行っていますが、国分寺地区では少し先の世代の製品を担当しています。今回は7のグループでの募集です。
【採用背景】
データサイエンスを用いた半導体製造レシピ開発効率化による生産性向上のための増員です。レシピAIのアプリ・アルゴリズム開発および評価、ユーザ支援を担う方を募集します。
【組織の強み/魅力】
「知る力 × グローバル × 社会課題解決 × デジタル融合」という4つの軸が強みです。
1. 「観る・測る・分析する」に加え「加工する」技術、つまり、半導体デバイスの評価・解析技術とエッチング技術において、世界トップクラスの技術力を有しています。エッチングに関しては、独自のECRプラズマ技術を応用した低圧・高精度・低ダメージ加工技術と、これら技術を常に進化させ続ける組織力が競争力の源泉です。
2. グローバルに事業展開している企業であり、海外顧客や協創パートナー企業とのコラボレーションのため、海外で活躍するチャンスが非常に増えています。
3. 社会課題に向き合う“課題起点型”企業文化が根幹にあり、「社会や顧客の真の課題を正しく知る」ことを重視しています。変化が激しい半導体製造検査装置市場で先端を走り続けることができる理由の一つです。将来の3Dデバイスに対応した原子レベル精度の等方向加工を実現する装置も上市しています。
4. ITxOTxプロダクトを統合し、様々なデータ活用を顧客価値向上に繋げることができます。
【キャリアパス】
当部署はプラズマエッチング装置および装置に関わるデジタル技術の研究開発や機能検証のフェーズを担う部門ですが、半導体製造装置事業全体で見ると、製品化を行う設計部門(メカ、エレキ、ソフト、プロセス)、営業部門、サービス部門、海外現地法人等が存在しています。部門内に加え、部門を跨いだ異動や人財ローテーションも可能です。語学力向上や、より顧客に寄り添った製品開発にご興味ある場合は、海外現地法人への出張/出向、新技術の習得のための海外の大学への留学、また将来的には、チームを纏めリードする立場になる、等の幅広いキャリアパスがございます。
【働き方】
入社時は業務に慣れていただくために基本出社となります。ご家庭事情で週2~3でリモートワークをしている方が多く、柔軟な働き方が可能です。平均残業時間は30時間程度です。(業務状況によって変動はあり)
インフラエンジニア/部長候補/プライム上場ECカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
部長候補
仕事内容
プライム上場の EC を中心にしている企業として、ECサイトのインフラ基盤および社内IT環境の統括管理、IT戦略の立案・実行、およびメンバーやベンダーのマネジメントをお任せします。
【主な担当業務(上流工程・マネジメント)】
IT戦略・DX推進:経営戦略に連動したシステムやプロジェクトの企画・立案
IT投資管理:ITシステム投資予算の策定、および予実管理
教育・標準化:全省的なIT/セキュリティ教育・指導、およびドキュメント管理の標準化
マネジメント:メンバー(運用保守担当)の業務管理、育成、およびベンダーコントロール
資産・セキュリティ管理:PC・ソフトウェア資産管理、SSL/TLSサーバ証明書管理、個人情報保護管理(PMS)のサポート
インフラ・ネットワーク運用:自社システム・アプリの監視、社内Wi-Fi・ネットワーク管理、クラウドを含むITインフラの構築・運用保守
社内調整:弊社はお客様を最優先で考え、社内営業や提供システムの前にお客様がいる事を常に心に留めています。そのため、営業や開発側とコミュニケーションをとり良好な関係を築く。
【主な担当業務(上流工程・マネジメント)】
IT戦略・DX推進:経営戦略に連動したシステムやプロジェクトの企画・立案
IT投資管理:ITシステム投資予算の策定、および予実管理
教育・標準化:全省的なIT/セキュリティ教育・指導、およびドキュメント管理の標準化
マネジメント:メンバー(運用保守担当)の業務管理、育成、およびベンダーコントロール
資産・セキュリティ管理:PC・ソフトウェア資産管理、SSL/TLSサーバ証明書管理、個人情報保護管理(PMS)のサポート
インフラ・ネットワーク運用:自社システム・アプリの監視、社内Wi-Fi・ネットワーク管理、クラウドを含むITインフラの構築・運用保守
社内調整:弊社はお客様を最優先で考え、社内営業や提供システムの前にお客様がいる事を常に心に留めています。そのため、営業や開発側とコミュニケーションをとり良好な関係を築く。
【福岡県】映像監視システムソフト開発(メンバークラス)/大手ネットワークカメラメーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜720万円
ポジション
メンバークラス
仕事内容
【業務概要】セキュリティカメラ・医療用カメラの企画、設計、評価、量産までを一貫して担う完成品メーカーでのポジションです。世界中のお客様へ向けて、ネットワークカメラやAIカメラ、映像監視ソリューションを提供しています。製品競争力の源泉はソフトウェア技術であり、エンジニアは商品企画からリリースまで幅広い領域で価値創出に携わっています。同社が提供する映像監視システムを支えるサーバーアプリケーション、クライアントアプリケーション、クラウドサービスの企画・開発を担当いただきます。国内外のお客様や市場ニーズをもとに、商品企画・要件定義・設計・実装・評価・リリースまで一貫して携わり、次世代の映像ソリューションの実現を推進していただきます。また、プロジェクトマネージャーやソフトウェアプロジェクトリーダーと連携しながら、開発推進や技術的な意思決定にも主体的に関与いただくことを期待しています。
【具体的な業務】
1. 同社UX・システムソフト関連製品の企画・開発
お客様の導入・運用を支援するソフトウェアおよびサービスの企画・開発を担当いただきます。
・設計支援ツール(SDT)
・設定支援ツール(iCT)
・ポータルサイト
・同社製品Remo.
・マルチAIソフトウェア など
プロジェクトマネージャーや開発リーダーと連携しながら、以下の業務を推進いただきます。
・要件定義
・UI設計
・ソフトウェア実装
・評価・システムテスト
・リリース
また、お客様・営業・SEと直接コミュニケーションを取りながら、現場の課題やニーズを理解し、製品改善や新機能開発へつなげていただきます。
2. 品質向上・市場課題への対応
カスタマーサービス部門や品質保証部門と連携し、市場や工場で発生した課題の改善に取り組みます。実際の利用現場の声を製品へ反映し、UX向上や品質向上につながる機能開発や改善活動を推進していただきます。
【ポジション・部門の魅力】
・世界中で利用されるグローバル製品・サービスの開発に携われる
・AI、クラウド、映像解析、UXなど幅広い技術領域に挑戦できる
・商品企画や要件定義など上流工程から参画できる
・顧客課題を起点とした価値創出に直接関われる
・同社製品・サービスの進化を通じて、社会の安全・安心に貢献できる
【具体的な業務】
1. 同社UX・システムソフト関連製品の企画・開発
お客様の導入・運用を支援するソフトウェアおよびサービスの企画・開発を担当いただきます。
・設計支援ツール(SDT)
・設定支援ツール(iCT)
・ポータルサイト
・同社製品Remo.
・マルチAIソフトウェア など
プロジェクトマネージャーや開発リーダーと連携しながら、以下の業務を推進いただきます。
・要件定義
・UI設計
・ソフトウェア実装
・評価・システムテスト
・リリース
また、お客様・営業・SEと直接コミュニケーションを取りながら、現場の課題やニーズを理解し、製品改善や新機能開発へつなげていただきます。
2. 品質向上・市場課題への対応
カスタマーサービス部門や品質保証部門と連携し、市場や工場で発生した課題の改善に取り組みます。実際の利用現場の声を製品へ反映し、UX向上や品質向上につながる機能開発や改善活動を推進していただきます。
【ポジション・部門の魅力】
・世界中で利用されるグローバル製品・サービスの開発に携われる
・AI、クラウド、映像解析、UXなど幅広い技術領域に挑戦できる
・商品企画や要件定義など上流工程から参画できる
・顧客課題を起点とした価値創出に直接関われる
・同社製品・サービスの進化を通じて、社会の安全・安心に貢献できる
【福岡県】映像監視システムソフト開発(主任・係長クラス)/大手ネットワークカメラメーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜1000万円
ポジション
主任 ・係長クラス
仕事内容
【業務概要】
同社は、セキュリティカメラ・医療用カメラの企画、設計、評価、量産までを一貫して担う完成品メーカーです。世界中のお客様へ向けて、ネットワークカメラやAIカメラ、映像監視ソリューションを提供しています。製品競争力の源泉はソフトウェア技術であり、エンジニアは商品企画からリリースまで幅広い領域で価値創出に携わっています。
同社が提供する映像監視システムを支えるサーバーアプリケーション、クライアントアプリケーション、クラウドサービスの企画・開発を担当いただきます。国内外のお客様や市場ニーズをもとに、商品企画・要件定義・設計・実装・評価・リリースまで一貫して携わり、次世代の映像ソリューションの実現を推進していただきます。また、プロジェクトマネージャーやソフトウェアプロジェクトリーダーと連携しながら、開発推進や技術的な意思決定にも主体的に関与いただくことを期待しています。
【具体的な業務】
1. UX・システムソフト関連製品の企画・開発
お客様の導入・運用を支援するソフトウェアおよびサービスの企画・開発を担当いただきます。
例: 設計支援ツール(SDT)、設定支援ツール(iCT)、ポータルサイト、Remo.、マルチAIソフトウェアなど
プロジェクトマネージャーや開発リーダーと連携しながら、以下の業務を推進いただきます。
・要件定義
・UI設計
・ソフトウェア実装
・評価・システムテスト
・リリース
また、お客様・営業・SEと直接コミュニケーションを取りながら、現場の課題やニーズを理解し、製品改善や新機能開発へつなげていただきます。
2. 品質向上・市場課題への対応
カスタマーサービス部門や品質保証部門と連携し、市場や工場で発生した課題の改善に取り組みます。実際の利用現場の声を製品へ反映し、UX向上や品質向上につながる機能開発や改善活動を推進していただきます。
【ポジション・部門の魅力】
・世界中で利用される映像監視・AIソリューションの開発に携われる
・AI、クラウド、映像解析、ネットワーク技術など幅広い技術領域に挑戦できる
・商品企画や要件定義など上流工程から参画できる
・お客様や営業部門と直接対話し、課題解決型の開発に携われる
・同社製品・サービスの開発を通じて、市場やユーザーからの反響を直接感じられる
・社会インフラや公共安全を支える製品開発を通じて、社会の安全・安心に貢献できる
同社は、セキュリティカメラ・医療用カメラの企画、設計、評価、量産までを一貫して担う完成品メーカーです。世界中のお客様へ向けて、ネットワークカメラやAIカメラ、映像監視ソリューションを提供しています。製品競争力の源泉はソフトウェア技術であり、エンジニアは商品企画からリリースまで幅広い領域で価値創出に携わっています。
同社が提供する映像監視システムを支えるサーバーアプリケーション、クライアントアプリケーション、クラウドサービスの企画・開発を担当いただきます。国内外のお客様や市場ニーズをもとに、商品企画・要件定義・設計・実装・評価・リリースまで一貫して携わり、次世代の映像ソリューションの実現を推進していただきます。また、プロジェクトマネージャーやソフトウェアプロジェクトリーダーと連携しながら、開発推進や技術的な意思決定にも主体的に関与いただくことを期待しています。
【具体的な業務】
1. UX・システムソフト関連製品の企画・開発
お客様の導入・運用を支援するソフトウェアおよびサービスの企画・開発を担当いただきます。
例: 設計支援ツール(SDT)、設定支援ツール(iCT)、ポータルサイト、Remo.、マルチAIソフトウェアなど
プロジェクトマネージャーや開発リーダーと連携しながら、以下の業務を推進いただきます。
・要件定義
・UI設計
・ソフトウェア実装
・評価・システムテスト
・リリース
また、お客様・営業・SEと直接コミュニケーションを取りながら、現場の課題やニーズを理解し、製品改善や新機能開発へつなげていただきます。
2. 品質向上・市場課題への対応
カスタマーサービス部門や品質保証部門と連携し、市場や工場で発生した課題の改善に取り組みます。実際の利用現場の声を製品へ反映し、UX向上や品質向上につながる機能開発や改善活動を推進していただきます。
【ポジション・部門の魅力】
・世界中で利用される映像監視・AIソリューションの開発に携われる
・AI、クラウド、映像解析、ネットワーク技術など幅広い技術領域に挑戦できる
・商品企画や要件定義など上流工程から参画できる
・お客様や営業部門と直接対話し、課題解決型の開発に携われる
・同社製品・サービスの開発を通じて、市場やユーザーからの反響を直接感じられる
・社会インフラや公共安全を支える製品開発を通じて、社会の安全・安心に貢献できる
Lead Engineer / Associate Engineering Manager/アプリケーションの企画・開発・運営
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜1600万円
ポジション
リードエンジニア / アソシエイトエンジニアリングマネージャー
仕事内容
業務概要
事業の急拡大期を迎えている企業において、事業戦略や組織のスケールに伴うエンジニアリング組織の不足をあらゆる方法を用いて補うことで、開発組織のフロー効率の向上を目指していただきます。
エンジニアリング組織の生産性を最大化させるためにCTO/VPoEと密に連携しながら、複雑かつ多岐に渡る組織課題に対してチームで連携しながら課題解決をリードしていただく役割です。
組織横断的に動きつつ、担当する機能領域をリードいただくことを期待しております。
具体的な業務
・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース
・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応
・各種スクラムイベントへの参加
開発環境(配属先により一部異なります)
Backend
・開発言語: Ruby 3.4系
・アーキテクチャ: Ruby on Rails 8.0系、RSpec
Frontend
・開発言語: TypeScript
・アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR
Mobile(iOS)
・開発言語: Swift
Mobile(Android)
・開発言語: Kotlin
Infrastructure
・AWS:ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…
・Elasticsearch(AWS Marketplace)
・Google Cloud(一部サービス)
・IaC:Terraform
・ログ:Datadog LogsとS3に集約
その他
・AIエージェント・LLMツール:
- 開発支援: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code
- 開発基盤・運用: Vertex AI, LiteLLM, MLflow, Datadog LLM Observability
- その他: Gemini, NotebookLM, NotionAI
・コード管理:GitHub
・コミュニケーションツール:Slack, Notion
開発組織の特徴
開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量は各チームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。エンジニアがユーザーインタビューに参加して課題の探索段階から関わることができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。
既存事業領域
同社の主力サービスを支えるコア事業であり、さらなる非連続なグロースを牽引する領域です。現在は、累積1,000万人以上のワーカーと20万社以上のクライアントが生み出す膨大なデータを武器に、マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みを行っています。クライアントの「即時の人材確保」とワーカーの「働きがいの最大化」を、高いレベルで実現するプロダクト開発組織を目指しています。今後は更に大小問わない様々な企業での導入・活用の拡大や多様な業種への浸透を通じて、本質的なエンゲージメント強化に挑戦しています。クライアント、ワーカー双方にとって必要な時に、必要な「はたらく」を提供する体験を社会の当たり前にするため、ユーザー価値と事業収益の両輪をプロダクト主導で回し続ける、ダイナミックな進化を追求しています。
新規事業領域
スポットワーク事業で培った強固なアセットを活かし、事業の多角化、そしてマルチプロダクト戦略に基づいて新プロダクト開発を推進する領域です。現在は、正社員紹介事業や長期雇用、介護などのバーティカル領域に深く踏み込んだプロダクト開発に挑んでいます。既存の枠組みにとらわれず、同社が持つ資産を最大活用して、新しい「はたらく」の形をゼロから立ち上げ、成長させることに向き合います。
プラットフォーム領域
同社が「はたらく」のインフラへと進化するための、戦略的基盤を構築する領域です。
同社は現在、既存の主力サービスに加え、複数の新規プロダクトを連続的に生み出すマルチプロダクト展開を加速させています。この成長を支えるため、プラットフォーム領域では「はたらく」にまつわるドメインを分解・再定義し、プロダクト間で共通利用できる価値ある資産にすることを目指しています。
単なるシステムの共通化(ID管理・決済・本人確認など)に留まらず、日々の就業実績や評価を「信頼データ」として蓄積・活用することで、「同社のサービスではたらくほどに信用が積み上がり、人生の選択肢が広がる」 そんなプラットフォームの実現を技術の面から支えます。
当ポジションの魅力
同社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、ひいては社会課題の解決を実現していきます。
大きな社会課題に真摯に向き合い続けるためには、これまで以上に戦略だった事業のスケールと、組織・システムが持続可能な状態になることが求められます。そういった、次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりを裁量をもってリードできることが同社で働く魅力であると考えています。
組織エンジニアリングの観点としては、""持続可能な状態""を目指しているため会社・事業のスケールに対して組織・技術的負債をいかに肥大化させないかというところに意志があることは難しさでもあり魅力でもあると考えています。
事業の急拡大期を迎えている企業において、事業戦略や組織のスケールに伴うエンジニアリング組織の不足をあらゆる方法を用いて補うことで、開発組織のフロー効率の向上を目指していただきます。
エンジニアリング組織の生産性を最大化させるためにCTO/VPoEと密に連携しながら、複雑かつ多岐に渡る組織課題に対してチームで連携しながら課題解決をリードしていただく役割です。
組織横断的に動きつつ、担当する機能領域をリードいただくことを期待しております。
具体的な業務
・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース
・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応
・各種スクラムイベントへの参加
開発環境(配属先により一部異なります)
Backend
・開発言語: Ruby 3.4系
・アーキテクチャ: Ruby on Rails 8.0系、RSpec
Frontend
・開発言語: TypeScript
・アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR
Mobile(iOS)
・開発言語: Swift
Mobile(Android)
・開発言語: Kotlin
Infrastructure
・AWS:ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…
・Elasticsearch(AWS Marketplace)
・Google Cloud(一部サービス)
・IaC:Terraform
・ログ:Datadog LogsとS3に集約
その他
・AIエージェント・LLMツール:
- 開発支援: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code
- 開発基盤・運用: Vertex AI, LiteLLM, MLflow, Datadog LLM Observability
- その他: Gemini, NotebookLM, NotionAI
・コード管理:GitHub
・コミュニケーションツール:Slack, Notion
開発組織の特徴
開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量は各チームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。エンジニアがユーザーインタビューに参加して課題の探索段階から関わることができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。
既存事業領域
同社の主力サービスを支えるコア事業であり、さらなる非連続なグロースを牽引する領域です。現在は、累積1,000万人以上のワーカーと20万社以上のクライアントが生み出す膨大なデータを武器に、マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みを行っています。クライアントの「即時の人材確保」とワーカーの「働きがいの最大化」を、高いレベルで実現するプロダクト開発組織を目指しています。今後は更に大小問わない様々な企業での導入・活用の拡大や多様な業種への浸透を通じて、本質的なエンゲージメント強化に挑戦しています。クライアント、ワーカー双方にとって必要な時に、必要な「はたらく」を提供する体験を社会の当たり前にするため、ユーザー価値と事業収益の両輪をプロダクト主導で回し続ける、ダイナミックな進化を追求しています。
新規事業領域
スポットワーク事業で培った強固なアセットを活かし、事業の多角化、そしてマルチプロダクト戦略に基づいて新プロダクト開発を推進する領域です。現在は、正社員紹介事業や長期雇用、介護などのバーティカル領域に深く踏み込んだプロダクト開発に挑んでいます。既存の枠組みにとらわれず、同社が持つ資産を最大活用して、新しい「はたらく」の形をゼロから立ち上げ、成長させることに向き合います。
プラットフォーム領域
同社が「はたらく」のインフラへと進化するための、戦略的基盤を構築する領域です。
同社は現在、既存の主力サービスに加え、複数の新規プロダクトを連続的に生み出すマルチプロダクト展開を加速させています。この成長を支えるため、プラットフォーム領域では「はたらく」にまつわるドメインを分解・再定義し、プロダクト間で共通利用できる価値ある資産にすることを目指しています。
単なるシステムの共通化(ID管理・決済・本人確認など)に留まらず、日々の就業実績や評価を「信頼データ」として蓄積・活用することで、「同社のサービスではたらくほどに信用が積み上がり、人生の選択肢が広がる」 そんなプラットフォームの実現を技術の面から支えます。
当ポジションの魅力
同社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、ひいては社会課題の解決を実現していきます。
大きな社会課題に真摯に向き合い続けるためには、これまで以上に戦略だった事業のスケールと、組織・システムが持続可能な状態になることが求められます。そういった、次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりを裁量をもってリードできることが同社で働く魅力であると考えています。
組織エンジニアリングの観点としては、""持続可能な状態""を目指しているため会社・事業のスケールに対して組織・技術的負債をいかに肥大化させないかというところに意志があることは難しさでもあり魅力でもあると考えています。
【石川県/富山県/東京都】クラウド基盤開発エンジニア(AWS)リーダー候補/大手SIerグループ会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1010万円
ポジション
プロジェクトリーダー/マネージャー(候補)
仕事内容
業務内容(概要)
AWSを中心としたクラウドインフラの要件定義、アーキテクチャ設計から構築、運用移行フェーズにおけるプロジェクト管理(PL/PM業務)をメインにお任せします。公共システムを中心としたミッションクリティカルな大規模案件において、高い技術力とリーダーシップを発揮し、チームを成功へ導くことがミッションです。
具体的な業務
・要件定義・基本設計: 顧客(官公庁・大手公共機関等)との直接折衝、非機能要件(可用性、セキュリティ、運用保守性)の定義、AWSアーキテクチャ設計。
・プロジェクト推進: 進捗・品質・課題・リスク管理、開発ベンダーコントロール、メンバーのタスクアサイン。
・技術検証・PoC: 最先端のAWSサービス(サーバーレス、コンテナ等)を取り入れたアーキテクチャ提案に向けたPoCの主導。
・継続的な改善: IaC(Infrastructure as Code: Terraform等)による構築自動化やCI/CDパイプラインの導入。
ポジションの魅力
・社会インフラを支える誇り: 数千万人が日常的に利用する公共システムなど、絶対に止まることが許されない大規模な社会基盤のクラウド化を自らリードできます。
・圧倒的な技術成長: AWS Well-Architected Frameworkに準拠した高難度のシステム設計や、最新サービスを実案件へ適用する経験が積めます。
・キャリアパス: グループ会社の人財育成制度であるプロフェッショナル・キャリア・デベロップメント・プログラム(P-CDP)が用意されており、社員一人ひとりが専門性に応じた多様なキャリアパスを実現する環境が整っています。
AWSを中心としたクラウドインフラの要件定義、アーキテクチャ設計から構築、運用移行フェーズにおけるプロジェクト管理(PL/PM業務)をメインにお任せします。公共システムを中心としたミッションクリティカルな大規模案件において、高い技術力とリーダーシップを発揮し、チームを成功へ導くことがミッションです。
具体的な業務
・要件定義・基本設計: 顧客(官公庁・大手公共機関等)との直接折衝、非機能要件(可用性、セキュリティ、運用保守性)の定義、AWSアーキテクチャ設計。
・プロジェクト推進: 進捗・品質・課題・リスク管理、開発ベンダーコントロール、メンバーのタスクアサイン。
・技術検証・PoC: 最先端のAWSサービス(サーバーレス、コンテナ等)を取り入れたアーキテクチャ提案に向けたPoCの主導。
・継続的な改善: IaC(Infrastructure as Code: Terraform等)による構築自動化やCI/CDパイプラインの導入。
ポジションの魅力
・社会インフラを支える誇り: 数千万人が日常的に利用する公共システムなど、絶対に止まることが許されない大規模な社会基盤のクラウド化を自らリードできます。
・圧倒的な技術成長: AWS Well-Architected Frameworkに準拠した高難度のシステム設計や、最新サービスを実案件へ適用する経験が積めます。
・キャリアパス: グループ会社の人財育成制度であるプロフェッショナル・キャリア・デベロップメント・プログラム(P-CDP)が用意されており、社員一人ひとりが専門性に応じた多様なキャリアパスを実現する環境が整っています。
【大阪】COBOLエンジニア/中堅IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者
仕事内容
担当営業・エンジニアMGRとキャリアのすり合わせをして、参画PJを決めます。
できる/できない、「やりたいこと」を踏まえてPJをご紹介します。
できる/できない、「やりたいこと」を踏まえてPJをご紹介します。
【大阪】組み込みエンジニア/中堅IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜700万円
ポジション
担当者
仕事内容
担当営業・エンジニアMGRとキャリアのすり合わせをして、参画PJを決めます。
できる/できない、「やりたいこと」を踏まえてPJをご紹介します。
<キャリアイメージ>
1~2年:得意領域で、経験を活かして活躍
3年~:上流工程で裁量をもって活躍
5年~:体制参画の軸として活躍、社内マネジメントや組織化も
エリア
大阪 兵庫 京都
できる/できない、「やりたいこと」を踏まえてPJをご紹介します。
<キャリアイメージ>
1~2年:得意領域で、経験を活かして活躍
3年~:上流工程で裁量をもって活躍
5年~:体制参画の軸として活躍、社内マネジメントや組織化も
エリア
大阪 兵庫 京都
【大阪】開発エンジニア_ミドルクラス/中堅IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ミドルクラス
仕事内容
<担当業務>
担当営業・エンジニアMGRとキャリアのすり合わせをして、参画PJを決めます。
できる/できない、「やりたいこと」を踏まえてPJをご紹介します。
<キャリアイメージ>
1~2年:得意領域で、経験を活かして活躍
3年~:上流工程で裁量をもって活躍
5年~:体制参画の軸として活躍
社内マネジメントや組織化も
担当営業・エンジニアMGRとキャリアのすり合わせをして、参画PJを決めます。
できる/できない、「やりたいこと」を踏まえてPJをご紹介します。
<キャリアイメージ>
1~2年:得意領域で、経験を活かして活躍
3年~:上流工程で裁量をもって活躍
5年~:体制参画の軸として活躍
社内マネジメントや組織化も
【大阪】開発エンジニア_ミドルクラス(組織拡大に関心のある方)/中堅IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
ミドルクラス
仕事内容
仕事内容
<担当業務>
担当営業・エンジニアMGRとキャリアのすり合わせをして、参画PJを決めます。
できる/できない、「やりたいこと」を踏まえてPJをご紹介します。
<キャリアイメージ>
1~2年:得意領域で、経験を活かして活躍
3年~:上流工程で裁量をもって活躍
5年~:体制参画の軸として活躍
社内マネジメントや組織化も
<担当業務>
担当営業・エンジニアMGRとキャリアのすり合わせをして、参画PJを決めます。
できる/できない、「やりたいこと」を踏まえてPJをご紹介します。
<キャリアイメージ>
1~2年:得意領域で、経験を活かして活躍
3年~:上流工程で裁量をもって活躍
5年~:体制参画の軸として活躍
社内マネジメントや組織化も
【大阪】開発エンジニア_メンバー/中堅IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
メンバー
仕事内容
<担当業務>
担当営業・エンジニアMGRとキャリアのすり合わせをして、参画PJを決めます。
できる/できない、「やりたいこと」を踏まえてPJをご紹介します。
<キャリアイメージ>
1~2年:得意領域で、経験を活かして活躍
3年~:工程を上げながら、業務領域を拡大
5年~:上流工程でリーダーシップを発揮しながら活躍
社内のマネジメントへの挑戦も
担当営業・エンジニアMGRとキャリアのすり合わせをして、参画PJを決めます。
できる/できない、「やりたいこと」を踏まえてPJをご紹介します。
<キャリアイメージ>
1~2年:得意領域で、経験を活かして活躍
3年~:工程を上げながら、業務領域を拡大
5年~:上流工程でリーダーシップを発揮しながら活躍
社内のマネジメントへの挑戦も
【大阪】受託SE/中堅IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
ソフトウェア受託開発および保守が主な業務になります。
勤務形態は出社が基本となりますが、リモート作業も併用し効率的に進めていきます。
主に、請負契約でお客様から依頼を受け開発を行いますが、要件定義や保守業務などは準委任契約であったり、
お客様の業務上の課題や現状把握のために、派遣契約を結びお客様の指示のもとお客先で仕事をすることもあります。
開発業務は、納期内に一定の品質とコストで行う必要があるため、プログラム開発スキルに加え、
お客様からの依頼を把握し確定させるスキル、開発コストを見積もるスキル、プロジェクトを成功に導くマネージメントスキルなどを
発揮し仕事を進めていきます。お客様との関係強化やビジネスの深耕、これに伴う組織強化などでも活躍の場があります。
勤務形態は出社が基本となりますが、リモート作業も併用し効率的に進めていきます。
主に、請負契約でお客様から依頼を受け開発を行いますが、要件定義や保守業務などは準委任契約であったり、
お客様の業務上の課題や現状把握のために、派遣契約を結びお客様の指示のもとお客先で仕事をすることもあります。
開発業務は、納期内に一定の品質とコストで行う必要があるため、プログラム開発スキルに加え、
お客様からの依頼を把握し確定させるスキル、開発コストを見積もるスキル、プロジェクトを成功に導くマネージメントスキルなどを
発揮し仕事を進めていきます。お客様との関係強化やビジネスの深耕、これに伴う組織強化などでも活躍の場があります。
Product Engineer/CS向けのエンタープライズAI・SaaS企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
業務概要:
主力プロダクト群の拡大と「AIコンタクトセンター」構想の実現に向け、事業や顧客課題に向き合いながら、プロダクトづくりの中核を担うProduct Engineerを募集します。データとAIでカスタマーサポートを変革するグループ会社でのポジションです。カスタマーサポートを利用するエンドユーザーの顧客体験から、コールセンターで働くオペレーターの生産性向上まで、CSにまつわる負の体験をなくし、生活者と企業の両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を目指しています。エンタープライズ企業への導入が進み、プロダクト群が拡大していくこのフェーズだからこそ、事業戦略や顧客課題を踏まえながらプロダクトの方向性を描き、価値あるプロダクトを生み出していく仲間が必要です。変える余地もインパクトも大きいカスタマーサポートというドメインに対して、技術の力で変革を起こすポジションです。
具体的な業務:
プロダクトエンジニアは、事業や顧客課題に深く向き合いながら、プロダクトの価値向上に取り組みます。ご経験や志向に応じて、担当プロダクトの開発にとどまらず、プロダクト群全体の方向性や組織づくりにも関わっていただけます。例えば、以下の業務をリードします。
1. 「何を作る/作らないか」をリードする: 同じ機能でも作り方によってインパクトも工数も大きく変わるAI時代において、事業インパクトと開発コストを踏まえながら、最もレバレッジの効く選択を行います。
2. 領域を越えて巻き込む: 複数プロダクトやBizメンバーと連携しながら、滞っている論点を発見し、自ら関係者を巻き込んで前に進めます。
3. プロダクト群全体で最適を考える: 自プロダクトに閉じず、共通基盤化やシナジー創出の視点を持ちながら、プロダクト群全体の価値最大化を考えます。
また、以下の挑戦が可能です。
1. AIオペレーターそのものを創る: 人に代わって""わかってくれる""応対を実現するAIプロダクトを、企画・設計から実装・改善まで一貫して担います。
2. AIコンタクトセンターの""頭脳""をつくる: 応対ログ・Web行動・ナレッジなど複数プロダクトに散らばるデータを統合し、AIが顧客状態を理解して先回りで動くための共通データ基盤を設計します。
3. 「円環」を回す仕組みを組み上げる: 「データ収集・分析→ナレッジ改善→無人/有人応対」が自律的に改善され続けるカスタマーサポートオートメーションを、プロダクト横断で実現します。
4. 0→1を立ち上げる: 事業戦略や顧客課題をもとに新規プロダクトを構想し、世に出すまでやり切ります。
5. エンドユーザーが触れる体験を磨く: ユーザー視点に立った管理画面や、ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトなど、価値が直接届く接点を作り込みます。
6. 職種を越えて価値を最大化する: デザイナー・Bizメンバーと密に協働し、顧客の声を起点にプロダクトの方向性そのものを動かします。
目指しているのは、人とAIが協働する次世代のAIコンタクトセンターです。問い合わせに自律的に応対するAIオペレーターを中核に、カスタマーサポートのあり方そのものを作り替えようとしています。自然な会話で意図を汲み取り自ら考えて応対する""わかってくれる""自律型AIボイスボット、AIエージェントが真に課題を解決するWebサービス、Web行動データから最適なオペレーターへ自動でつなぎ""Webと電話の分断""を解消するサービス、顧客の声をAIで""気づき""と""行動""に変えるサービス。これらを束ねるのが主力プロダクト群です。プロダクト群が本当に目指すのは、個々の機能ではなく、カスタマーサポートの全業務を自律的に回し続ける「円環」です。「データ収集・分析」→「ナレッジ作成・改善」→「AIオペレーターによる応対」→ そこで得たデータが再び次の改善へ。このサイクルをプロダクト群全体でシームレスに統合し、人とAIが役割を分担しながら自律的に改善し続ける状態をつくる。これが挑戦です。プロダクト群が共通のデータ基盤の上に成り立つからこそ実現できる構想であり、シームレスなUXを支えるアーキテクチャ、AIが参照するデータ基盤の構築など、技術的に面白い難題が数多くあります。カスタマーサポートは、顧客の「生の声」が集まり、企業の課題や価値が鮮明に表れる接点であり、AIとの親和性が極めて高い領域です。国内の市場規模が大きいこの領域を起点に、すでにカスタマーサポート格付けTOP評価企業の約3割に導入が進み、金融・インフラ・通信キャリア・旅行代理店・航空会社など幅広い業界のリーディングカンパニーに展開しています。こうした実績をもとに、シリーズAラウンドで資金調達を行いました。
ポジション・部門の魅力:
プロダクトエンジニアという働き方をベースにしており、プロダクトの成長に寄与するあらゆることに主体性を持ち、分業せずフルサイクルな開発を行い、エンジニアリングに閉じず他職種のメンバーと積極的にコミュニケーションをとりながら働ける点が魅力です。従来のPdMが仕様を決めてエンジニアが作るという構造と異なり、エンジニアが戦略レベルまで踏み込み、最大限自分ごと化しながら働けるのが大きなメリットです。以下のカルチャーを意識し、共通の目的に向かって自律的に動く組織を目指しています。
1. ルールは最低限に: エンジニアの共通ミッションは「自由な発想でプロダクトをより良くする」「パフォーマンスを意識し、最大限の力を発揮する」です。プロダクトに関わる裁量を大きく渡し、ルールはできるだけ少なくとどめる文化設計を心がけています。
2. 徹底したプロダクト思考: 開発中の機能に思考が閉じやすいものですが、複合的なプロダクト全体を良くするために俯瞰した視点から徹底的にプロダクト・事業に向き合います。プロダクト・事業に意見を持てれば、アウトカムのスケールはより大きくなります。
3. 情報の非対称性をなくす: クローズドにする必要がある情報以外はすべてオープンな場でやりとりします。非同期コミュニケーションやドキュメント化を日常的に行い、後からでも情報を閲覧・議論に参加できる状態づくりを心がけています。
少数精鋭の開発組織で、このフェーズならではの大きな裁量を持ち、プロダクトの核心に向き合う環境で、共に成長していけるでしょう。
開発環境: フロントエンド:TypeScript, React, Next.js / バックエンド:TypeScript, Python, Node.js / インフラ:Google Cloud, AWS, Kubernetes, Terraform / データベース:MongoDB, Cloud Spanner, AlloyDB, BigQuery, Elasticsearch / DevOps:Github Actions, CircleCI, ArgoCD, Datadog, Sentry / AI:Claude Code, Cursor, 各種LLMモデル(Gemini, GPT, Claude)
主力プロダクト群の拡大と「AIコンタクトセンター」構想の実現に向け、事業や顧客課題に向き合いながら、プロダクトづくりの中核を担うProduct Engineerを募集します。データとAIでカスタマーサポートを変革するグループ会社でのポジションです。カスタマーサポートを利用するエンドユーザーの顧客体験から、コールセンターで働くオペレーターの生産性向上まで、CSにまつわる負の体験をなくし、生活者と企業の両者がフルポテンシャルを発揮できる世界を目指しています。エンタープライズ企業への導入が進み、プロダクト群が拡大していくこのフェーズだからこそ、事業戦略や顧客課題を踏まえながらプロダクトの方向性を描き、価値あるプロダクトを生み出していく仲間が必要です。変える余地もインパクトも大きいカスタマーサポートというドメインに対して、技術の力で変革を起こすポジションです。
具体的な業務:
プロダクトエンジニアは、事業や顧客課題に深く向き合いながら、プロダクトの価値向上に取り組みます。ご経験や志向に応じて、担当プロダクトの開発にとどまらず、プロダクト群全体の方向性や組織づくりにも関わっていただけます。例えば、以下の業務をリードします。
1. 「何を作る/作らないか」をリードする: 同じ機能でも作り方によってインパクトも工数も大きく変わるAI時代において、事業インパクトと開発コストを踏まえながら、最もレバレッジの効く選択を行います。
2. 領域を越えて巻き込む: 複数プロダクトやBizメンバーと連携しながら、滞っている論点を発見し、自ら関係者を巻き込んで前に進めます。
3. プロダクト群全体で最適を考える: 自プロダクトに閉じず、共通基盤化やシナジー創出の視点を持ちながら、プロダクト群全体の価値最大化を考えます。
また、以下の挑戦が可能です。
1. AIオペレーターそのものを創る: 人に代わって""わかってくれる""応対を実現するAIプロダクトを、企画・設計から実装・改善まで一貫して担います。
2. AIコンタクトセンターの""頭脳""をつくる: 応対ログ・Web行動・ナレッジなど複数プロダクトに散らばるデータを統合し、AIが顧客状態を理解して先回りで動くための共通データ基盤を設計します。
3. 「円環」を回す仕組みを組み上げる: 「データ収集・分析→ナレッジ改善→無人/有人応対」が自律的に改善され続けるカスタマーサポートオートメーションを、プロダクト横断で実現します。
4. 0→1を立ち上げる: 事業戦略や顧客課題をもとに新規プロダクトを構想し、世に出すまでやり切ります。
5. エンドユーザーが触れる体験を磨く: ユーザー視点に立った管理画面や、ハイパフォーマンスなサードパーティスクリプトなど、価値が直接届く接点を作り込みます。
6. 職種を越えて価値を最大化する: デザイナー・Bizメンバーと密に協働し、顧客の声を起点にプロダクトの方向性そのものを動かします。
目指しているのは、人とAIが協働する次世代のAIコンタクトセンターです。問い合わせに自律的に応対するAIオペレーターを中核に、カスタマーサポートのあり方そのものを作り替えようとしています。自然な会話で意図を汲み取り自ら考えて応対する""わかってくれる""自律型AIボイスボット、AIエージェントが真に課題を解決するWebサービス、Web行動データから最適なオペレーターへ自動でつなぎ""Webと電話の分断""を解消するサービス、顧客の声をAIで""気づき""と""行動""に変えるサービス。これらを束ねるのが主力プロダクト群です。プロダクト群が本当に目指すのは、個々の機能ではなく、カスタマーサポートの全業務を自律的に回し続ける「円環」です。「データ収集・分析」→「ナレッジ作成・改善」→「AIオペレーターによる応対」→ そこで得たデータが再び次の改善へ。このサイクルをプロダクト群全体でシームレスに統合し、人とAIが役割を分担しながら自律的に改善し続ける状態をつくる。これが挑戦です。プロダクト群が共通のデータ基盤の上に成り立つからこそ実現できる構想であり、シームレスなUXを支えるアーキテクチャ、AIが参照するデータ基盤の構築など、技術的に面白い難題が数多くあります。カスタマーサポートは、顧客の「生の声」が集まり、企業の課題や価値が鮮明に表れる接点であり、AIとの親和性が極めて高い領域です。国内の市場規模が大きいこの領域を起点に、すでにカスタマーサポート格付けTOP評価企業の約3割に導入が進み、金融・インフラ・通信キャリア・旅行代理店・航空会社など幅広い業界のリーディングカンパニーに展開しています。こうした実績をもとに、シリーズAラウンドで資金調達を行いました。
ポジション・部門の魅力:
プロダクトエンジニアという働き方をベースにしており、プロダクトの成長に寄与するあらゆることに主体性を持ち、分業せずフルサイクルな開発を行い、エンジニアリングに閉じず他職種のメンバーと積極的にコミュニケーションをとりながら働ける点が魅力です。従来のPdMが仕様を決めてエンジニアが作るという構造と異なり、エンジニアが戦略レベルまで踏み込み、最大限自分ごと化しながら働けるのが大きなメリットです。以下のカルチャーを意識し、共通の目的に向かって自律的に動く組織を目指しています。
1. ルールは最低限に: エンジニアの共通ミッションは「自由な発想でプロダクトをより良くする」「パフォーマンスを意識し、最大限の力を発揮する」です。プロダクトに関わる裁量を大きく渡し、ルールはできるだけ少なくとどめる文化設計を心がけています。
2. 徹底したプロダクト思考: 開発中の機能に思考が閉じやすいものですが、複合的なプロダクト全体を良くするために俯瞰した視点から徹底的にプロダクト・事業に向き合います。プロダクト・事業に意見を持てれば、アウトカムのスケールはより大きくなります。
3. 情報の非対称性をなくす: クローズドにする必要がある情報以外はすべてオープンな場でやりとりします。非同期コミュニケーションやドキュメント化を日常的に行い、後からでも情報を閲覧・議論に参加できる状態づくりを心がけています。
少数精鋭の開発組織で、このフェーズならではの大きな裁量を持ち、プロダクトの核心に向き合う環境で、共に成長していけるでしょう。
開発環境: フロントエンド:TypeScript, React, Next.js / バックエンド:TypeScript, Python, Node.js / インフラ:Google Cloud, AWS, Kubernetes, Terraform / データベース:MongoDB, Cloud Spanner, AlloyDB, BigQuery, Elasticsearch / DevOps:Github Actions, CircleCI, ArgoCD, Datadog, Sentry / AI:Claude Code, Cursor, 各種LLMモデル(Gemini, GPT, Claude)
【大阪府/兵庫県】シミュレーション・MBD・DX/AXエンジニア/企業課題・社会課題の解決を行うコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
【事業概要】
エンジニアリングの実践力とコンサルティングによる変革力を融合し、企業課題・社会課題の解決を支援するプロフェッショナル集団でのポジションです。
組織や人の中に蓄積された経験やノウハウ、判断基準といった「暗黙知」を可視化、再現可能な「知恵」としてモデル化し、その知恵をプロセスや仕組みへと落とし込み、さらにテクノロジーとして実装することで、顧客の持続的な競争力向上を実現しています。
変革エンジニアリング(コンサルティング)とSDV・MBDエンジニアリングをはじめとする専門領域を通じて、開発プロセス全体の最適化やデジタル変革を支援し、企業の進化を後押ししています。
組織や人の知恵を価値へ変え、テクノロジーとして実装し、顧客とともに変革を創り出すポジションです。
【仕事の魅力】
○ 自動車開発の転換期、その最前線で価値を生み出す
自動車業界はSDV(Software Defined Vehicle)化により、「作って終わるクルマ」から「アップデートし続けるクルマ」へと転換期を迎えています。ハードの制約で提供できなかった体験を、ソフトウェア側から定義し直す その潮流の中心となる業務です。
国内Top3の自動車メーカーを顧客に、電動化・自動運転の制御開発やAIなどの数理モデル開発を担うエンジニアリング会社(Tier0.5とも呼ばれます)でのポジションです。近年はモデルベース開発(MBD)を駆使し、開発の上流からクルマ一台分をシミュレーションで完結させる取り組みを加速。制御領域にとどまらず、数理領域の受託開発にも積極的に挑んでいます。
こうした変革の最前線での経験が、あなたのエンジニアとしての市場価値を確かなものにします。
〇得られる2つの価値
1. 市場価値の高い、ハイブリッドなフルスタックエンジニアへ
・シミュレーション開発の現場で実践力を磨き、市場価値の高いMBDエンジニアを目指せます。
・日本を代表する企業とともに、次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができます。
・PL/PMのご経験がない方でも、実践的な業務を通じて、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができます。
・マネージャーとしてのキャリアは以外にも、システム構築・モデル開発の技術力を高め、スペシャリスト(エキスパート → リード → チーフ)として専門性を極めるキャリアも目指すことができます。
2. 最先端の開発技術が、実務の中で身につく
・ソフトウェアやクラウド技術を併せて活用する機会も多く、モデルベース開発にとどまらない幅広い技術が身につきます。
・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しています。機械学習・深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化など、多様なAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発にも携われます。
受託開発のエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。
【研修期間】
・独自教材によるMBDシミュレーション技術の習得(〜2ヶ月)
・OJTにより業務に必要な特定技術の理解(1ヶ月程度)
【配属後】
・SDV(自動車)向け MBD・システムズエンジニアリングの受託開発
・製造業向け DX/AX領域の受託開発(クラウド、AI)
エンジニアリングの実践力とコンサルティングによる変革力を融合し、企業課題・社会課題の解決を支援するプロフェッショナル集団でのポジションです。
組織や人の中に蓄積された経験やノウハウ、判断基準といった「暗黙知」を可視化、再現可能な「知恵」としてモデル化し、その知恵をプロセスや仕組みへと落とし込み、さらにテクノロジーとして実装することで、顧客の持続的な競争力向上を実現しています。
変革エンジニアリング(コンサルティング)とSDV・MBDエンジニアリングをはじめとする専門領域を通じて、開発プロセス全体の最適化やデジタル変革を支援し、企業の進化を後押ししています。
組織や人の知恵を価値へ変え、テクノロジーとして実装し、顧客とともに変革を創り出すポジションです。
【仕事の魅力】
○ 自動車開発の転換期、その最前線で価値を生み出す
自動車業界はSDV(Software Defined Vehicle)化により、「作って終わるクルマ」から「アップデートし続けるクルマ」へと転換期を迎えています。ハードの制約で提供できなかった体験を、ソフトウェア側から定義し直す その潮流の中心となる業務です。
国内Top3の自動車メーカーを顧客に、電動化・自動運転の制御開発やAIなどの数理モデル開発を担うエンジニアリング会社(Tier0.5とも呼ばれます)でのポジションです。近年はモデルベース開発(MBD)を駆使し、開発の上流からクルマ一台分をシミュレーションで完結させる取り組みを加速。制御領域にとどまらず、数理領域の受託開発にも積極的に挑んでいます。
こうした変革の最前線での経験が、あなたのエンジニアとしての市場価値を確かなものにします。
〇得られる2つの価値
1. 市場価値の高い、ハイブリッドなフルスタックエンジニアへ
・シミュレーション開発の現場で実践力を磨き、市場価値の高いMBDエンジニアを目指せます。
・日本を代表する企業とともに、次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができます。
・PL/PMのご経験がない方でも、実践的な業務を通じて、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができます。
・マネージャーとしてのキャリアは以外にも、システム構築・モデル開発の技術力を高め、スペシャリスト(エキスパート → リード → チーフ)として専門性を極めるキャリアも目指すことができます。
2. 最先端の開発技術が、実務の中で身につく
・ソフトウェアやクラウド技術を併せて活用する機会も多く、モデルベース開発にとどまらない幅広い技術が身につきます。
・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しています。機械学習・深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化など、多様なAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発にも携われます。
受託開発のエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。
【研修期間】
・独自教材によるMBDシミュレーション技術の習得(〜2ヶ月)
・OJTにより業務に必要な特定技術の理解(1ヶ月程度)
【配属後】
・SDV(自動車)向け MBD・システムズエンジニアリングの受託開発
・製造業向け DX/AX領域の受託開発(クラウド、AI)
【リモート可】クラウドアーキテクト/アーキテクト候補/日系ITコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
クラウドアーキテクト(候補)
仕事内容
「業務概要」
クラウドを前提としたシステムの構想策定からアーキテクチャ設計、実装、開発プロセス改善、人材育成まで一気通貫で支援するポジションです。クラウド移行やクラウドサービスの導入だけでなく、顧客の事業やシステム特性を踏まえ、長期的に変化へ対応できるアーキテクチャを構築することが役割となります。アーキテクトとしての実務経験がない方も、クラウド環境での設計・開発経験を活かしてアーキテクトを目指せる環境です。
「具体的な業務」
ご経験や志向に応じて、以下の業務を担当いただきます。
1. 顧客の事業・業務要件を踏まえたシステムグランドデザインの策定
2. AWS、Azure、Google Cloud等を活用したクラウドアーキテクチャの設計・構築
3. アプリケーション、インフラ、データ、セキュリティを含むシステム全体設計
4. クラウドネイティブアーキテクチャやマイクロサービスアーキテクチャの設計・実装
5. オンプレミスやレガシーシステムからクラウドへの移行・モダナイゼーション支援
6. 非機能要件の整理および可用性、性能、拡張性、運用性、セキュリティの設計
7. 技術・クラウドサービスの調査、検証、比較および選定
8. CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備
9. アーキテクチャレビュー、コードレビュー、技術課題の分析・改善
10. 顧客エンジニアへの技術移転、教育、内製化支援
11. プロジェクトにおける技術方針の策定および技術チームのリード
アーキテクト経験がない方には、設計・実装や技術検証、アーキテクトの支援業務など、これまでの経験を生かせる領域から担当いただきます。
プロジェクト事例:
1. 大規模基幹システムのクラウド移行およびモダナイゼーション
2. クラウドネイティブアーキテクチャを採用したサービス基盤の構築
3. モノリシックシステムからマイクロサービスへの段階的な移行
4. 事業環境の変化に対応するためのシステムグランドデザイン策定
5. DevOps、CI/CD基盤の構築および開発プロセス改善
6. クラウドを前提とした新規サービス・業務システムの企画、設計、開発
7. 顧客企業のクラウド活用および開発組織の内製化支援
「ポジション・部門の魅力」
1. **製品導入ではなく、顧客に適したアーキテクチャを考える:** 特定のクラウドサービスやベンダー製品を導入すること自体を目的とはしていません。顧客の事業、組織、既存システム、将来構想を踏まえ、技術的なメリット・デメリットを比較しながら最適な構成を検討します。
2. **構想や提案だけで終わらない:** グランドデザインや技術方針の策定だけでなく、設計、実装、検証、定着まで関わります。自ら手を動かし、実現可能性を確かめながらアーキテクチャをつくることを大切にしています。
3. **顧客の内製化まで支援する:** システムを納品して終わりではなく、顧客自身が継続的に開発・改善できる状態を目指します。アーキテクチャ構築と併せて、開発プロセス改善、技術教育、組織づくりも支援します。
4. **アーキテクトを目指せる:** 現時点でアーキテクトの肩書きや経験がなくても、クラウド環境での設計・開発経験を基に、技術選定や非機能設計、システム全体設計へ役割を広げることができます。
5. **技術を軸にキャリアアップできる:** コンサルタント、エキスパート、マネジメントのキャリアを選択できます。マネジメントに進まなくても、アーキテクトや技術スペシャリストとして専門性を高め、評価・処遇を上げていくことが可能です。
入社後のキャリアイメージ:
1. **アーキテクト候補:** アプリケーションやクラウド基盤の設計・実装からスタートし、技術選定、非機能設計、アーキテクチャレビューなどへ担当範囲を広げます。経験豊富なアーキテクトとともにプロジェクトへ入り、実案件を通じてアーキテクチャ設計を学びます。
2. **クラウドアーキテクト:** 顧客の要求や制約を整理し、クラウドを前提としたシステム全体のアーキテクチャを策定します。設計・実装・レビューを通じて、プロジェクトの技術品質に責任を持ちます。
3. **シニアアーキテクト/技術スペシャリスト:** 大規模・複雑なシステムのグランドデザイン策定や技術課題の解決を主導します。複数プロジェクトへの技術支援、アーキテクト育成、技術サービスの開発にも携わります。
クラウドを前提としたシステムの構想策定からアーキテクチャ設計、実装、開発プロセス改善、人材育成まで一気通貫で支援するポジションです。クラウド移行やクラウドサービスの導入だけでなく、顧客の事業やシステム特性を踏まえ、長期的に変化へ対応できるアーキテクチャを構築することが役割となります。アーキテクトとしての実務経験がない方も、クラウド環境での設計・開発経験を活かしてアーキテクトを目指せる環境です。
「具体的な業務」
ご経験や志向に応じて、以下の業務を担当いただきます。
1. 顧客の事業・業務要件を踏まえたシステムグランドデザインの策定
2. AWS、Azure、Google Cloud等を活用したクラウドアーキテクチャの設計・構築
3. アプリケーション、インフラ、データ、セキュリティを含むシステム全体設計
4. クラウドネイティブアーキテクチャやマイクロサービスアーキテクチャの設計・実装
5. オンプレミスやレガシーシステムからクラウドへの移行・モダナイゼーション支援
6. 非機能要件の整理および可用性、性能、拡張性、運用性、セキュリティの設計
7. 技術・クラウドサービスの調査、検証、比較および選定
8. CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備
9. アーキテクチャレビュー、コードレビュー、技術課題の分析・改善
10. 顧客エンジニアへの技術移転、教育、内製化支援
11. プロジェクトにおける技術方針の策定および技術チームのリード
アーキテクト経験がない方には、設計・実装や技術検証、アーキテクトの支援業務など、これまでの経験を生かせる領域から担当いただきます。
プロジェクト事例:
1. 大規模基幹システムのクラウド移行およびモダナイゼーション
2. クラウドネイティブアーキテクチャを採用したサービス基盤の構築
3. モノリシックシステムからマイクロサービスへの段階的な移行
4. 事業環境の変化に対応するためのシステムグランドデザイン策定
5. DevOps、CI/CD基盤の構築および開発プロセス改善
6. クラウドを前提とした新規サービス・業務システムの企画、設計、開発
7. 顧客企業のクラウド活用および開発組織の内製化支援
「ポジション・部門の魅力」
1. **製品導入ではなく、顧客に適したアーキテクチャを考える:** 特定のクラウドサービスやベンダー製品を導入すること自体を目的とはしていません。顧客の事業、組織、既存システム、将来構想を踏まえ、技術的なメリット・デメリットを比較しながら最適な構成を検討します。
2. **構想や提案だけで終わらない:** グランドデザインや技術方針の策定だけでなく、設計、実装、検証、定着まで関わります。自ら手を動かし、実現可能性を確かめながらアーキテクチャをつくることを大切にしています。
3. **顧客の内製化まで支援する:** システムを納品して終わりではなく、顧客自身が継続的に開発・改善できる状態を目指します。アーキテクチャ構築と併せて、開発プロセス改善、技術教育、組織づくりも支援します。
4. **アーキテクトを目指せる:** 現時点でアーキテクトの肩書きや経験がなくても、クラウド環境での設計・開発経験を基に、技術選定や非機能設計、システム全体設計へ役割を広げることができます。
5. **技術を軸にキャリアアップできる:** コンサルタント、エキスパート、マネジメントのキャリアを選択できます。マネジメントに進まなくても、アーキテクトや技術スペシャリストとして専門性を高め、評価・処遇を上げていくことが可能です。
入社後のキャリアイメージ:
1. **アーキテクト候補:** アプリケーションやクラウド基盤の設計・実装からスタートし、技術選定、非機能設計、アーキテクチャレビューなどへ担当範囲を広げます。経験豊富なアーキテクトとともにプロジェクトへ入り、実案件を通じてアーキテクチャ設計を学びます。
2. **クラウドアーキテクト:** 顧客の要求や制約を整理し、クラウドを前提としたシステム全体のアーキテクチャを策定します。設計・実装・レビューを通じて、プロジェクトの技術品質に責任を持ちます。
3. **シニアアーキテクト/技術スペシャリスト:** 大規模・複雑なシステムのグランドデザイン策定や技術課題の解決を主導します。複数プロジェクトへの技術支援、アーキテクト育成、技術サービスの開発にも携わります。
データエンジニア/企業のDX推進等を支援するIT・データサイエンス企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
DX化が急速に進められる昨今において、業界のクライアントが持つビッグデータの分析、有益な情報・レポートの企画・提案をお任せします。AIやディープラーニングも活用できるスペシャリストとして、企業の変革と成長を当社だからこそできる観点から解決します。まずはプログラミング経験があればOK。入社後は1ヶ月程かけて「分析の基礎」から学べます!
【具体的な業務内容】
●課題や目的の確認
「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを見つけたい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。クライアントのビジネスを理解し、求められていることを明確にすることが大切です。
●データの抽出・加工・集計
SQLやVBAを使用して、クライアントが持つビッグデータをデータベースから抽出。そこから不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理。抽出した数値をさまざまな切り口で集計していきましょう。
●データの分析、企画提案
分析結果をレポートにまとめ、企業への提案内容をまとめます。この提案が、データサイエンティストとしての腕の見せ所。「この時間帯に○○を購入する人が多いので、△△という戦略が有効」といった提案が、企業の商品企画や広告・販売戦略へと活かされます。
【身につくスキル】
●データの抽出・整理、分析
●SQLやVBA、R、Pythonなどのテクニカルスキル
●データ分析基盤「Databricks」の使用、Pythonのスキル
【プロジェクト例】
●大手金融会社のBIツールを活用した業績速報システム
●大手小売会社の販売予測システム
●官公庁の組織内検索システムの構築
●大手小売業のデータ分析
<業界実績割合>
・金融業界59%
・製薬業界20%
・製造・小売業界8%
…など、幅広い分野のお客様を支援しています。
【具体的な業務内容】
●課題や目的の確認
「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを見つけたい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。クライアントのビジネスを理解し、求められていることを明確にすることが大切です。
●データの抽出・加工・集計
SQLやVBAを使用して、クライアントが持つビッグデータをデータベースから抽出。そこから不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理。抽出した数値をさまざまな切り口で集計していきましょう。
●データの分析、企画提案
分析結果をレポートにまとめ、企業への提案内容をまとめます。この提案が、データサイエンティストとしての腕の見せ所。「この時間帯に○○を購入する人が多いので、△△という戦略が有効」といった提案が、企業の商品企画や広告・販売戦略へと活かされます。
【身につくスキル】
●データの抽出・整理、分析
●SQLやVBA、R、Pythonなどのテクニカルスキル
●データ分析基盤「Databricks」の使用、Pythonのスキル
【プロジェクト例】
●大手金融会社のBIツールを活用した業績速報システム
●大手小売会社の販売予測システム
●官公庁の組織内検索システムの構築
●大手小売業のデータ分析
<業界実績割合>
・金融業界59%
・製薬業界20%
・製造・小売業界8%
…など、幅広い分野のお客様を支援しています。
株式会社サイバーセキュリティクラウド/シニアクラウドセキュリティコンサルタント/クラウドセキュリティ製品ベンダー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
シニアクラウドセキュリティコンサルタント
仕事内容
●担当プロダクト
AWS, Google Cloud, Azure環境のフルマネージドセキュリティサービス『CloudFastener』
脅威検知・脆弱性管理・データ保護・証跡監査・コンプライアンス対応などの支援を、お客様の環境構成、組織体制などに合わせた形で柔軟に提供し、ガバナンス・ポリシーの策定から復旧・修正対応にいたるまで、クラウドセキュリティの運用全体をワンストップで包括的に対応します。CloudFastenerは単なるツール提供に留まらず、顧客のクラウド環境に深く入り込み、セキュリティ運用全体を担うSecurity Agentです。
●募集背景
『2030年、売上200億円への「非連続な成長」を牽引する』
AIによるアプリケーション間の通信量が急拡大し、人間のみでは対応できない複雑なサイバー空間が到来しています。攻撃の自動化・高速化、AI×セキュリティ人材の慢性的不足 。従来の延長線上では対応できない水準まで、セキュリティ対策の難易度は高まっています。
そうした変化を受け、私たちは「ツールの提供」から、顧客のクラウド環境に深く入り込み、運用まで一貫して担うフルマネージドサービス(CloudFastener)」へと軸足を移しています。
導入して終わりではなく、顧客のインフラが変化し続ける限り私たちも伴走し続ける。この「深いリレーションシップ」こそが、事業の強固な基盤になると確信しています。
この成長戦略を実現するための最大のピースが、本ポジションです。
顧客にとっての「仮想CISO」として経営判断を支えるクラウドセキュリティコンサルタントの存在なしには、私たちの事業は前に進みません。
●業務内容【雇い入れ直後】
1.クラウドセキュリティコンサルティング
・AWS環境のリスクアセスメント: VPCやEC2、S3、IAMなどの設定をレビューし、脆弱箇所や潜在リスクを発見
・セキュリティアーキテクチャ設計: 顧客のビジネス要件に合わせた最適なセキュリティ対策を提案
・セキュリティガイドラインの策定支援: AWSのベストプラクティに沿ったセキュリティ対策の提案、サポート。お客様ごとにカスタマイズされた運用ルールやプラクティスを策定
※より技術的な深掘りが必要な場面は、セキュリティエンジニアと連携。
「課題を正しく整理し、最適解を導くこと」がここでは求められます。
2.『CloudFastener』の導入・運用支援
・オンボーディング: 新規導入企業に対し、初期設定や発出されているアラートの分析をサポート
・アラートトリアージ&インシデント対応: セキュリティアラートの優先度評価、原因分析、適切な対処をリード
・サービス改善フィードバック: 顧客からの問い合わせや運用上の課題を社内開発チームに伝え、機能改善や新サービス立案に活かす
3.顧客とのコミュニケーション・教育
・顧客向け勉強会やワークショップ: AWSにおけるセキュリティ運用のポイントや最新の脅威動向などを解説
・メンター/コンサル役: 顧客のセキュリティ担当者と伴走し、定期的に運用状況や課題をレビュー
・英語でのやり取り(海外顧客・海外支社): チャットやWeb会議を通じて、グローバルチームと連携しながら顧客折衝を行う
※お任せする範囲は適正やご経験に合わせて応相談となります
※将来的にはマネジメントをする立場として、事業全体をリードしていく業務を担っていただくことも可能です
●魅力ポイント
「AI時代に淘汰されない、PM力を習得」
AIがコードを書き、アラートを自動化する時代に求められるスキルは、膨大な情報を俯瞰し、複数のステークホルダーを動かして「次に何をすべきか」を決める力です。ログやアラートのトリアージは、文脈を読み、優先度を判断し、組織を動かす、AIが最も苦手とするプロセスです。
「仮想CISOとしてのセキュリティ統制の経験」
顧客の担当者だけでなく、外部ベンダーや子会社までを巻き込み、組織全体のセキュリティの方向性を自分の言葉で定義していく。社内外のステークホルダーを巻き込んだアクションの主導、ガイドライン・ポリシーの策定など、あなたの判断が企業の指針になります。
「プロダクトを創り変える当事者感」
顧客の声を、直接プロダクトに刻める環境です。自分が設計に関わったプロダクトで、顧客を守る。その一連の手触りを持つことができます。
●組織構成
9名(MG1名、クラウドセキュリティコンサルタント8名)
●キャリアパス・成長支援
・メンター制度:経験豊富な先輩エンジニア・コンサルタントがサポート
・定期的な1on1ミーティング:キャリア相談・スキルアップの目標設定をフォロー
・セキュリティカンファレンスへの参加推奨:Black Hat、RSA Conferenceなど海外イベントも含め、積極的に情報収集・登壇の機会を用意
・社内技術勉強会・LT大会:最新のセキュリティ動向や事例を共有し、チーム全体でスキルアップ
AWS, Google Cloud, Azure環境のフルマネージドセキュリティサービス『CloudFastener』
脅威検知・脆弱性管理・データ保護・証跡監査・コンプライアンス対応などの支援を、お客様の環境構成、組織体制などに合わせた形で柔軟に提供し、ガバナンス・ポリシーの策定から復旧・修正対応にいたるまで、クラウドセキュリティの運用全体をワンストップで包括的に対応します。CloudFastenerは単なるツール提供に留まらず、顧客のクラウド環境に深く入り込み、セキュリティ運用全体を担うSecurity Agentです。
●募集背景
『2030年、売上200億円への「非連続な成長」を牽引する』
AIによるアプリケーション間の通信量が急拡大し、人間のみでは対応できない複雑なサイバー空間が到来しています。攻撃の自動化・高速化、AI×セキュリティ人材の慢性的不足 。従来の延長線上では対応できない水準まで、セキュリティ対策の難易度は高まっています。
そうした変化を受け、私たちは「ツールの提供」から、顧客のクラウド環境に深く入り込み、運用まで一貫して担うフルマネージドサービス(CloudFastener)」へと軸足を移しています。
導入して終わりではなく、顧客のインフラが変化し続ける限り私たちも伴走し続ける。この「深いリレーションシップ」こそが、事業の強固な基盤になると確信しています。
この成長戦略を実現するための最大のピースが、本ポジションです。
顧客にとっての「仮想CISO」として経営判断を支えるクラウドセキュリティコンサルタントの存在なしには、私たちの事業は前に進みません。
●業務内容【雇い入れ直後】
1.クラウドセキュリティコンサルティング
・AWS環境のリスクアセスメント: VPCやEC2、S3、IAMなどの設定をレビューし、脆弱箇所や潜在リスクを発見
・セキュリティアーキテクチャ設計: 顧客のビジネス要件に合わせた最適なセキュリティ対策を提案
・セキュリティガイドラインの策定支援: AWSのベストプラクティに沿ったセキュリティ対策の提案、サポート。お客様ごとにカスタマイズされた運用ルールやプラクティスを策定
※より技術的な深掘りが必要な場面は、セキュリティエンジニアと連携。
「課題を正しく整理し、最適解を導くこと」がここでは求められます。
2.『CloudFastener』の導入・運用支援
・オンボーディング: 新規導入企業に対し、初期設定や発出されているアラートの分析をサポート
・アラートトリアージ&インシデント対応: セキュリティアラートの優先度評価、原因分析、適切な対処をリード
・サービス改善フィードバック: 顧客からの問い合わせや運用上の課題を社内開発チームに伝え、機能改善や新サービス立案に活かす
3.顧客とのコミュニケーション・教育
・顧客向け勉強会やワークショップ: AWSにおけるセキュリティ運用のポイントや最新の脅威動向などを解説
・メンター/コンサル役: 顧客のセキュリティ担当者と伴走し、定期的に運用状況や課題をレビュー
・英語でのやり取り(海外顧客・海外支社): チャットやWeb会議を通じて、グローバルチームと連携しながら顧客折衝を行う
※お任せする範囲は適正やご経験に合わせて応相談となります
※将来的にはマネジメントをする立場として、事業全体をリードしていく業務を担っていただくことも可能です
●魅力ポイント
「AI時代に淘汰されない、PM力を習得」
AIがコードを書き、アラートを自動化する時代に求められるスキルは、膨大な情報を俯瞰し、複数のステークホルダーを動かして「次に何をすべきか」を決める力です。ログやアラートのトリアージは、文脈を読み、優先度を判断し、組織を動かす、AIが最も苦手とするプロセスです。
「仮想CISOとしてのセキュリティ統制の経験」
顧客の担当者だけでなく、外部ベンダーや子会社までを巻き込み、組織全体のセキュリティの方向性を自分の言葉で定義していく。社内外のステークホルダーを巻き込んだアクションの主導、ガイドライン・ポリシーの策定など、あなたの判断が企業の指針になります。
「プロダクトを創り変える当事者感」
顧客の声を、直接プロダクトに刻める環境です。自分が設計に関わったプロダクトで、顧客を守る。その一連の手触りを持つことができます。
●組織構成
9名(MG1名、クラウドセキュリティコンサルタント8名)
●キャリアパス・成長支援
・メンター制度:経験豊富な先輩エンジニア・コンサルタントがサポート
・定期的な1on1ミーティング:キャリア相談・スキルアップの目標設定をフォロー
・セキュリティカンファレンスへの参加推奨:Black Hat、RSA Conferenceなど海外イベントも含め、積極的に情報収集・登壇の機会を用意
・社内技術勉強会・LT大会:最新のセキュリティ動向や事例を共有し、チーム全体でスキルアップ
インフラエンジニア/サブリーダー〜リーダークラス/プライム上場ECカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜670万円
ポジション
サブリーダー〜リーダークラス
仕事内容
当社は高額品も取り扱う自社ECを主軸とした東証プライム上場企業であり、自社ECを軸に様々なサービスや先端テクノロジーを活用し、常に事業を発展させていくことを目指しています。
その情報システム部門として、高い信頼性を求められるECサイトと社内ITインフラ基盤の設計、構築、保守運用を一貫して担当します。
当社はお客様を最優先で考え、社内営業や提供システムの前にお客様がいる事を常に心に留めています。そのため、営業や開発側とコミュニケーションをとり良好な関係を築ける方が望ましいです。
●具体的な業務内容
・資産・セキュリティ管理:PC・ソフトウェア資産管理、社内システムのアカウント管理、個人情報保護管理(PMS)のサポート
・インフラ・ネットワーク運用:自社システム・アプリの監視、社内Wi-Fi・ネットワーク管理、クラウドを含むITインフラの構築・運用保守
●魅力
・ECを主軸とした成長企業の中でご自分のスキルを生かし、会社の経営層と近い距離でインフラ基盤の設計、構築、保守、運用に関わり、当社ビジネスに対して主体的に関わることができます。
・営業部門との風通しが良いです。組織図でも営業部門と情報システム部門は同じ事業本部付けであり、実態としても営業部門と情報システム部門は互いに協力的な関係性にあります。
・AWSやGCloud、AkamaiといったメジャーなクラウドやCDNの経験が積めます。
その情報システム部門として、高い信頼性を求められるECサイトと社内ITインフラ基盤の設計、構築、保守運用を一貫して担当します。
当社はお客様を最優先で考え、社内営業や提供システムの前にお客様がいる事を常に心に留めています。そのため、営業や開発側とコミュニケーションをとり良好な関係を築ける方が望ましいです。
●具体的な業務内容
・資産・セキュリティ管理:PC・ソフトウェア資産管理、社内システムのアカウント管理、個人情報保護管理(PMS)のサポート
・インフラ・ネットワーク運用:自社システム・アプリの監視、社内Wi-Fi・ネットワーク管理、クラウドを含むITインフラの構築・運用保守
●魅力
・ECを主軸とした成長企業の中でご自分のスキルを生かし、会社の経営層と近い距離でインフラ基盤の設計、構築、保守、運用に関わり、当社ビジネスに対して主体的に関わることができます。
・営業部門との風通しが良いです。組織図でも営業部門と情報システム部門は同じ事業本部付けであり、実態としても営業部門と情報システム部門は互いに協力的な関係性にあります。
・AWSやGCloud、AkamaiといったメジャーなクラウドやCDNの経験が積めます。
セキュリティアナリスト/管理者候補/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1410万円
ポジション
管理者候補
仕事内容
【ミッション】
セキュリティアナリストのリーダーとして、SOC運営メンバーの中心となり、高度で安定したセキュリティ監視サービスを提供していただきます。また、お客さまとコミュニケーションを行い、サービス満足度の向上に努めていただきます。
【主な業務】
「セキュリティアラートやインシデントの分析」、「SOC運用課題の改善」、「セキュリティオペレーションの効率化や自動化推進」、「チームマネジメント」など、セキュリティ監視サービス運営に関わる複数業務のリーダーポジションを担当いただきます。
【具体的な業務】
以下のような業務をセキュリティアナリストの中心となってお客さまへ提供いただきます。
・セキュリティアラートやインシデントの分析
高度なスキルを持ったセキュリティアナリストとして、検知したアラートやインシデントの分析を行い必要な対策を提案することで、お客さまが安全にシステムを運用できるよう努めます。また月次セキュリティ監視レポートや顧客向け報告会を提供しています。
・SOC運用課題の改善
運用中に発生する各種課題を解決し、SOCサービスレベルを向上させることでお客さまの満足度を高め、サービス拡大を目指します。
・セキュリティオペレーションの効率化や自動化推進
SIEMやSOAR、チケット管理システムを利用した監視改善を行い、より高度なSOCオペレーションを速やかに提供できるようSOC基盤を強化します。
また、以下のような施策を講じることで、セキュリティアナリスト組織を強化いただきます。
・チームマネジメント
メンバーへの定期的な1on1など活発な内部コミュニケーションを定期的に取ることで、アナリストメンバーや協力会社社員のモチベーションを高め、組織の強化に努めていただきます。将来的には十数名規模のチームマネジメントをお任せする想定です。
●仕事の魅力
セキュリティアナリストの中核となり、自身のサイバーセキュリティに関する分析スキルを高めながら、マネジメント領域にも経験を広げていただきます。
将来はセキュリティ監視や運用組織を牽引する管理職、セキュリティプロフェッショナル(インシデントレスポンス従事者やコンサルタントなど)のどちらも目指せるポジションです。
また、人材育成にも強く投資しており、資格取得支援や充実した研修制度はもちろん、グローバルな知見を取り入れるための海外視察・研修など、セキュリティ人材として大きく成長できるチャンスもあります。
セキュリティアナリストのリーダーとして、SOC運営メンバーの中心となり、高度で安定したセキュリティ監視サービスを提供していただきます。また、お客さまとコミュニケーションを行い、サービス満足度の向上に努めていただきます。
【主な業務】
「セキュリティアラートやインシデントの分析」、「SOC運用課題の改善」、「セキュリティオペレーションの効率化や自動化推進」、「チームマネジメント」など、セキュリティ監視サービス運営に関わる複数業務のリーダーポジションを担当いただきます。
【具体的な業務】
以下のような業務をセキュリティアナリストの中心となってお客さまへ提供いただきます。
・セキュリティアラートやインシデントの分析
高度なスキルを持ったセキュリティアナリストとして、検知したアラートやインシデントの分析を行い必要な対策を提案することで、お客さまが安全にシステムを運用できるよう努めます。また月次セキュリティ監視レポートや顧客向け報告会を提供しています。
・SOC運用課題の改善
運用中に発生する各種課題を解決し、SOCサービスレベルを向上させることでお客さまの満足度を高め、サービス拡大を目指します。
・セキュリティオペレーションの効率化や自動化推進
SIEMやSOAR、チケット管理システムを利用した監視改善を行い、より高度なSOCオペレーションを速やかに提供できるようSOC基盤を強化します。
また、以下のような施策を講じることで、セキュリティアナリスト組織を強化いただきます。
・チームマネジメント
メンバーへの定期的な1on1など活発な内部コミュニケーションを定期的に取ることで、アナリストメンバーや協力会社社員のモチベーションを高め、組織の強化に努めていただきます。将来的には十数名規模のチームマネジメントをお任せする想定です。
●仕事の魅力
セキュリティアナリストの中核となり、自身のサイバーセキュリティに関する分析スキルを高めながら、マネジメント領域にも経験を広げていただきます。
将来はセキュリティ監視や運用組織を牽引する管理職、セキュリティプロフェッショナル(インシデントレスポンス従事者やコンサルタントなど)のどちらも目指せるポジションです。
また、人材育成にも強く投資しており、資格取得支援や充実した研修制度はもちろん、グローバルな知見を取り入れるための海外視察・研修など、セキュリティ人材として大きく成長できるチャンスもあります。
セキュリティアナリスト(XDR/SIEM領域担当)/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜1410万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
セキュリティアナリストとして、XDR・SIEMを活用した高度なセキュリティ監視サービスを提供するとともに、お客さまごとの運用要件に応じた監視設計や改善提案を推進していただきます。また、生成AIなどの新技術を活用しながら、運用品質向上およびサービス拡大に貢献していただきます。
【主な業務】
「セキュリティ監視運用」、「顧客向け監視・運用設計」、「SOC運用高度化施策の推進」、「顧客折衝および技術支援」など、セキュリティ監視サービス運営に関わる中核業務を担当いただきます。
【具体的な業務】
以下のような業務をセキュリティアナリストの中心となってお客さまへ提供いただきます。
・XDR・SIEMを活用したセキュリティ監視運用
XDR・SIEM製品を活用し、セキュリティアラートの分析やインシデント対応を実施します。高度な分析スキルを生かし、お客さまのセキュリティリスク低減に貢献いただきます。
・顧客向け監視・運用設計
エンタープライズ顧客特有の個別要件に応じた監視設計やログ収集設計、運用設計を行います。複数のセキュリティソリューションを組み合わせた最適な監視体制を構築し、高品質なサービス提供を実現します。
・SOC運用高度化施策の推進および新サービスの開発
生成AIや自動化技術を活用し、アラート分析や運用業務の効率化を推進します。また、新たなXDR・SIEMサービスへの対応拡大や監視品質向上施策を企画・推進いただきます。開発業務自体は別部署が担いますが、新しいセキュリティソリューションを当社のSOCで運用できるようサービス化し、運用体制を構築する上流のプロジェクト推進にも関わっていただきます。
※業務の割合としては、運用(セキュリティ監視・顧客向け設計など)が6割、開発・企画(新サービス立ち上げ・運用高度化施策など)が4割程度のイメージです。
●仕事の魅力
セキュリティ監視サービスに携わりながら、最先端のXDR・SIEM製品を活用した高度なセキュリティ運用を経験できます。また、生成AIを活用したSOC運用高度化にも積極的に取り組んでおり、新技術を取り入れながらサービスを進化させることが可能です。
大規模顧客向けの監視設計や運用設計など上流工程にも携わることができるため、セキュリティアナリストとしての専門性を高めながら、将来的にはセキュリティアーキテクト、SOCコンサルタント、管理職など幅広いキャリアを目指せます。
また、人材育成にも強く投資しており、資格取得支援や充実した研修制度はもちろん、グローバルな知見を取り入れるための海外視察・研修など、セキュリティ人材として大きく成長できるチャンスもあります。
セキュリティアナリストとして、XDR・SIEMを活用した高度なセキュリティ監視サービスを提供するとともに、お客さまごとの運用要件に応じた監視設計や改善提案を推進していただきます。また、生成AIなどの新技術を活用しながら、運用品質向上およびサービス拡大に貢献していただきます。
【主な業務】
「セキュリティ監視運用」、「顧客向け監視・運用設計」、「SOC運用高度化施策の推進」、「顧客折衝および技術支援」など、セキュリティ監視サービス運営に関わる中核業務を担当いただきます。
【具体的な業務】
以下のような業務をセキュリティアナリストの中心となってお客さまへ提供いただきます。
・XDR・SIEMを活用したセキュリティ監視運用
XDR・SIEM製品を活用し、セキュリティアラートの分析やインシデント対応を実施します。高度な分析スキルを生かし、お客さまのセキュリティリスク低減に貢献いただきます。
・顧客向け監視・運用設計
エンタープライズ顧客特有の個別要件に応じた監視設計やログ収集設計、運用設計を行います。複数のセキュリティソリューションを組み合わせた最適な監視体制を構築し、高品質なサービス提供を実現します。
・SOC運用高度化施策の推進および新サービスの開発
生成AIや自動化技術を活用し、アラート分析や運用業務の効率化を推進します。また、新たなXDR・SIEMサービスへの対応拡大や監視品質向上施策を企画・推進いただきます。開発業務自体は別部署が担いますが、新しいセキュリティソリューションを当社のSOCで運用できるようサービス化し、運用体制を構築する上流のプロジェクト推進にも関わっていただきます。
※業務の割合としては、運用(セキュリティ監視・顧客向け設計など)が6割、開発・企画(新サービス立ち上げ・運用高度化施策など)が4割程度のイメージです。
●仕事の魅力
セキュリティ監視サービスに携わりながら、最先端のXDR・SIEM製品を活用した高度なセキュリティ運用を経験できます。また、生成AIを活用したSOC運用高度化にも積極的に取り組んでおり、新技術を取り入れながらサービスを進化させることが可能です。
大規模顧客向けの監視設計や運用設計など上流工程にも携わることができるため、セキュリティアナリストとしての専門性を高めながら、将来的にはセキュリティアーキテクト、SOCコンサルタント、管理職など幅広いキャリアを目指せます。
また、人材育成にも強く投資しており、資格取得支援や充実した研修制度はもちろん、グローバルな知見を取り入れるための海外視察・研修など、セキュリティ人材として大きく成長できるチャンスもあります。
クラウドサービスSREエンジニア(KaaS)/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1790万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
当社のクラウド事業において、企業のDXやAI活用を支える次世代クラウドプラットフォームを開発し、日本のデジタルインフラの進化を牽引します。
私たちはKubernetesを中核としたKaaS(Kubernetes as a Service)の開発を通じて、企業が迅速かつ安全にアプリケーションやAIワークロードを展開できる環境を提供しています。
通信事業で培った大規模インフラ運用の知見と最先端クラウド技術を融合し、日本発のネオクラウド事業を創造することがミッションです。
【主な業務】
・KaaSサービスの保守運用
・Kubernetesプラットフォームの機能追加や性能向上
・システムの信頼性向上(SRE)
【具体的な業務】
<KaaSサービスにおけるSRE業務>
・Infrastructure as Codeの推進
・可観測性基盤の整備
・GPUの利用状況分析および性能向上施策の設計・開発・検証
当社のクラウド事業において、企業のDXやAI活用を支える次世代クラウドプラットフォームを開発し、日本のデジタルインフラの進化を牽引します。
私たちはKubernetesを中核としたKaaS(Kubernetes as a Service)の開発を通じて、企業が迅速かつ安全にアプリケーションやAIワークロードを展開できる環境を提供しています。
通信事業で培った大規模インフラ運用の知見と最先端クラウド技術を融合し、日本発のネオクラウド事業を創造することがミッションです。
【主な業務】
・KaaSサービスの保守運用
・Kubernetesプラットフォームの機能追加や性能向上
・システムの信頼性向上(SRE)
【具体的な業務】
<KaaSサービスにおけるSRE業務>
・Infrastructure as Codeの推進
・可観測性基盤の整備
・GPUの利用状況分析および性能向上施策の設計・開発・検証
クラウド開発エンジニア(PaaSサービス)/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1790万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
開発者や運用担当者がより効率的かつ安全にサービスを提供できる環境を実現し、当社全体の開発生産性向上に貢献すること。
【主な業務】
共通プラットフォームにおける自動化・オーケストレーション機能やPaaSサービスの企画・設計・開発推進および運用改善
【具体的な業務】
・PaaSサービス(DBaaS、IAM、KMS、STaaS等)の企画・開発・運用設計
・プロジェクトマネージメント業務
仕事の魅力
・当社の多様な事業を支える共通プラットフォームに携わり、全社規模の開発・運用基盤の進化に貢献できます。
・専門知識や経験を活かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります。
・インフラ、クラウド、アプリケーションなど多様な専門性を持つメンバーと協働し、技術的な知見を広げることができます。
・ポジションや年齢、性別、国籍に関わらず意見を発信しやすく、チームで議論しながらより良いサービスづくりを進める風土があります。
・企画や技術検討の段階から関わることができ、自ら提案したアイデアをサービスや機能として形にできる環境があります。
開発者や運用担当者がより効率的かつ安全にサービスを提供できる環境を実現し、当社全体の開発生産性向上に貢献すること。
【主な業務】
共通プラットフォームにおける自動化・オーケストレーション機能やPaaSサービスの企画・設計・開発推進および運用改善
【具体的な業務】
・PaaSサービス(DBaaS、IAM、KMS、STaaS等)の企画・開発・運用設計
・プロジェクトマネージメント業務
仕事の魅力
・当社の多様な事業を支える共通プラットフォームに携わり、全社規模の開発・運用基盤の進化に貢献できます。
・専門知識や経験を活かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります。
・インフラ、クラウド、アプリケーションなど多様な専門性を持つメンバーと協働し、技術的な知見を広げることができます。
・ポジションや年齢、性別、国籍に関わらず意見を発信しやすく、チームで議論しながらより良いサービスづくりを進める風土があります。
・企画や技術検討の段階から関わることができ、自ら提案したアイデアをサービスや機能として形にできる環境があります。
クラウド開発エンジニア(オーケストレーション)/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1790万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
開発者や運用担当者がより効率的かつ安全にサービスを提供できる環境を実現し、当社全体の開発生産性向上に貢献すること。
【主な業務】
共通プラットフォームにおける自動化・オーケストレーション機能やPaaSサービスの企画・設計・開発推進および運用改善
【具体的な業務】
オーケストレーション機能(IaaS/KaaS/NW)の企画・設計・開発(フロントエンド/バックエンド)
仕事の魅力
・当社の多様な事業を支える共通プラットフォームに携わり、全社規模の開発・運用基盤の進化に貢献できます。
・専門知識や経験を活かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります。
・インフラ、クラウド、アプリケーションなど多様な専門性を持つメンバーと協働し、技術的な知見を広げることができます。
・ポジションや年齢、性別、国籍に関わらず意見を発信しやすく、チームで議論しながらより良いサービスづくりを進める風土があります。
・企画や技術検討の段階から関わることができ、自ら提案したアイデアをサービスや機能として形にできる環境があります。
開発者や運用担当者がより効率的かつ安全にサービスを提供できる環境を実現し、当社全体の開発生産性向上に貢献すること。
【主な業務】
共通プラットフォームにおける自動化・オーケストレーション機能やPaaSサービスの企画・設計・開発推進および運用改善
【具体的な業務】
オーケストレーション機能(IaaS/KaaS/NW)の企画・設計・開発(フロントエンド/バックエンド)
仕事の魅力
・当社の多様な事業を支える共通プラットフォームに携わり、全社規模の開発・運用基盤の進化に貢献できます。
・専門知識や経験を活かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります。
・インフラ、クラウド、アプリケーションなど多様な専門性を持つメンバーと協働し、技術的な知見を広げることができます。
・ポジションや年齢、性別、国籍に関わらず意見を発信しやすく、チームで議論しながらより良いサービスづくりを進める風土があります。
・企画や技術検討の段階から関わることができ、自ら提案したアイデアをサービスや機能として形にできる環境があります。
クラウド開発エンジニア(自動化)/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1790万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
開発者や運用担当者がより効率的かつ安全にサービスを提供できる環境を実現し、当社全体の開発生産性向上に貢献すること。
【主な業務】
共通プラットフォームにおける自動化・オーケストレーション機能やPaaSサービスの企画・設計・開発推進および運用改善
【具体的な業務】
・自動化機能の企画・設計・開発(フロントエンド/バックエンド)
・監視・ログ分析・可視化(Observability)などのプラットフォーム機能の開発・運用
仕事の魅力
・当社の多様な事業を支える共通プラットフォームに携わり、全社規模の開発・運用基盤の進化に貢献できます。
・専門知識や経験を活かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります。
・インフラ、クラウド、アプリケーションなど多様な専門性を持つメンバーと協働し、技術的な知見を広げることができます。
・ポジションや年齢、性別、国籍に関わらず意見を発信しやすく、チームで議論しながらより良いサービスづくりを進める風土があります。
・企画や技術検討の段階から関わることができ、自ら提案したアイデアをサービスや機能として形にできる環境があります。
開発者や運用担当者がより効率的かつ安全にサービスを提供できる環境を実現し、当社全体の開発生産性向上に貢献すること。
【主な業務】
共通プラットフォームにおける自動化・オーケストレーション機能やPaaSサービスの企画・設計・開発推進および運用改善
【具体的な業務】
・自動化機能の企画・設計・開発(フロントエンド/バックエンド)
・監視・ログ分析・可視化(Observability)などのプラットフォーム機能の開発・運用
仕事の魅力
・当社の多様な事業を支える共通プラットフォームに携わり、全社規模の開発・運用基盤の進化に貢献できます。
・専門知識や経験を活かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります。
・インフラ、クラウド、アプリケーションなど多様な専門性を持つメンバーと協働し、技術的な知見を広げることができます。
・ポジションや年齢、性別、国籍に関わらず意見を発信しやすく、チームで議論しながらより良いサービスづくりを進める風土があります。
・企画や技術検討の段階から関わることができ、自ら提案したアイデアをサービスや機能として形にできる環境があります。
ソリューションエンジニア(合弁会社出向)/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜1410万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
スマートビル/オフィスの市場をリードする新たなソリューションの導入
【主な業務】
スマートビル/オフィスサービスの提案、導入
【具体的な業務】
・関連会社へ最大50%出向を前提とし、建築計画と密接に連携しながら、スマートビルソリューション実現に必要となるビル内ネットワーク・ビルOS(データ蓄積)・アプリケーションを提案
・スマートビル/オフィスサービスに関わるネットワーク、セキュリティの提案、導入(複合ビル、オフィスの設備連携サービスの導入)に関する、設備間の情報連携
・遠隔制御を有したサービスの導入やプロジェクトの進行、課題管理、スケジュール管理などのプロジェクトマネジメント業務
●仕事の魅力
スマートビル/オフィス分野の最新テクノロジーを導入した大規模建物・施設の提案、設計・構築に携わり、あらゆる設備/センサー/サービスがネットワーク上でつながることで実現されていく進化や発展を自らの手でリードするなど、直接的な貢献や自己成長を実感することができます
スマートビル/オフィスの市場をリードする新たなソリューションの導入
【主な業務】
スマートビル/オフィスサービスの提案、導入
【具体的な業務】
・関連会社へ最大50%出向を前提とし、建築計画と密接に連携しながら、スマートビルソリューション実現に必要となるビル内ネットワーク・ビルOS(データ蓄積)・アプリケーションを提案
・スマートビル/オフィスサービスに関わるネットワーク、セキュリティの提案、導入(複合ビル、オフィスの設備連携サービスの導入)に関する、設備間の情報連携
・遠隔制御を有したサービスの導入やプロジェクトの進行、課題管理、スケジュール管理などのプロジェクトマネジメント業務
●仕事の魅力
スマートビル/オフィス分野の最新テクノロジーを導入した大規模建物・施設の提案、設計・構築に携わり、あらゆる設備/センサー/サービスがネットワーク上でつながることで実現されていく進化や発展を自らの手でリードするなど、直接的な貢献や自己成長を実感することができます
ソリューションコンサルタント(合弁会社出向)/大手通信サービス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜1410万円
ポジション
担当者
仕事内容
【ミッション】
日本の街やビルを当社および合弁会社が中心となり牽引し、最先端のスマートシティ・ビル化を実現する
【主な業務】
・都市型スマートシティ・スマートビル商材:案件支援(大〜中規模ビル、PFI、スタジアム・アリーナ)、営業同行、プロダクトセールス
・デベロッパー、パートナーと連携した企画、設計、施工、運用の一連の提案・支援
・顧客とのリレーション開拓/構築業務
・設計支援業務の受託
【具体的な業務】
・クライアント訪問、ヒアリングなどを通して、顧客課題・要求事項をまとめて整理する
・プロジェクトの進行のために、課題管理やスケジュール管理を実施する
・外部ベンダーや社内関係者と連携し、プロジェクトの中心として推進
・クライアントのニーズや課題を集め、開発部門と連携しサービス化につなげる
●仕事の魅力
スマートビル・スマートオフィス領域において、ビルのスマート化を推進するコンサルティング業務に従事いただきます。クライアントの経営課題や業務課題を踏まえ、市場・顧客ニーズの分析を基にした構想策定から、スマートビル戦略・ロードマップの策定、IoT・AI・クラウドなどの先進技術を活用したソリューション導入の企画、PoC(実証実験)の実施、導入・定着化支援まで、一連のプロジェクトをリードします。設備管理、エネルギーマネジメント、ワークプレイス改革など幅広いテーマにおいて、多様なステークホルダーと連携しながら、ビルの高度化・最適化を実現し、クライアントのDX推進および事業価値向上に貢献します。構想策定から実行・定着まで一貫して伴走することで、社会インフラに近い領域で大きな変革を実現できることが本ポジションの魅力です。
日本の街やビルを当社および合弁会社が中心となり牽引し、最先端のスマートシティ・ビル化を実現する
【主な業務】
・都市型スマートシティ・スマートビル商材:案件支援(大〜中規模ビル、PFI、スタジアム・アリーナ)、営業同行、プロダクトセールス
・デベロッパー、パートナーと連携した企画、設計、施工、運用の一連の提案・支援
・顧客とのリレーション開拓/構築業務
・設計支援業務の受託
【具体的な業務】
・クライアント訪問、ヒアリングなどを通して、顧客課題・要求事項をまとめて整理する
・プロジェクトの進行のために、課題管理やスケジュール管理を実施する
・外部ベンダーや社内関係者と連携し、プロジェクトの中心として推進
・クライアントのニーズや課題を集め、開発部門と連携しサービス化につなげる
●仕事の魅力
スマートビル・スマートオフィス領域において、ビルのスマート化を推進するコンサルティング業務に従事いただきます。クライアントの経営課題や業務課題を踏まえ、市場・顧客ニーズの分析を基にした構想策定から、スマートビル戦略・ロードマップの策定、IoT・AI・クラウドなどの先進技術を活用したソリューション導入の企画、PoC(実証実験)の実施、導入・定着化支援まで、一連のプロジェクトをリードします。設備管理、エネルギーマネジメント、ワークプレイス改革など幅広いテーマにおいて、多様なステークホルダーと連携しながら、ビルの高度化・最適化を実現し、クライアントのDX推進および事業価値向上に貢献します。構想策定から実行・定着まで一貫して伴走することで、社会インフラに近い領域で大きな変革を実現できることが本ポジションの魅力です。
【8/20(木)web開催】グローバルシステムエンジニア限定セミナー/メガバンク
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
● 開催概要
グローバルシステムエンジニア職を対象に、部署および業務を紹介するセミナーを実施いたします。
【日時】
2026年8月20日(木)19:00〜20:00
【実施方法】
オンライン(Microsoft Teams)
● 配属想定部署
グループ会社への出向
グローバルシステムエンジニア職を対象に、部署および業務を紹介するセミナーを実施いたします。
【日時】
2026年8月20日(木)19:00〜20:00
【実施方法】
オンライン(Microsoft Teams)
● 配属想定部署
グループ会社への出向
ディレクター候補/ゲームデザイナー/VRゲームの開発及びパブリッシング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
ディレクター候補
仕事内容
【業務概要】同社は、アメリカを中心に世界で「実際に流行っている」VRゲームを連続して生み出しているスタジオです。物語系の代表作に始まるシリーズ3部作で世界のVRファンから高い評価を確立。さらにカジュアルVRゲームレーベルでは、複数のタイトルが累計販売を記録したのを筆頭に、ヒットを連発しています。タイトル群の全世界累計プレイヤーは多数を突破し、その約7割を米国ユーザー(主に10代)が占有。この成功は、業界イベントで成功事例として紹介されました。数ヶ月単位の短期開発サイクルで年間複数のリリースを計画し、現在はIPO(株式上場)準備を進めながら、次の成長の柱としてSteam(PCゲーム)市場への本格展開を開始。年内から翌年にかけて、複数タイトルの世界同時リリースを計画しています。「一発のヒット」ではなく、「ヒットを生み続ける仕組み」を持つスタジオ。VRゲーム開発の実績において、世界でも有数の実績を持つと自負しています。本ポジションは、世界で戦うタイトルの「面白さ」に責任を持つディレクター候補/ゲームデザイナーです。企画したゲームをアメリカの10代が放課後に語り合い、TikTokでバズらせる。それが数ヶ月後に現実になるスピード感の中で働けます。同社のディレクターは「自ら手を動かしながら、面白さに責任を持って判断・指示できる人」。だからこそ、工数を見積もれてプロトタイプを自分で組めるエンジニア出身者は、ディレクター候補として最高の素質を持っていると考えています。
【この仕事でできること】
・3 6ヶ月の短期開発サイクルの中で、若いうちに「自分のタイトルを世界にリリースした」実績づくり
・企画・実装・数字のすべてに触れる、ゲームづくりの総合格闘技のような経験
・経営直下で新規タイトルの意思決定に関わり、ヒットの方程式を最前線で学べる
社内では若手の抜擢が当たり前に起きています。社内ゲームジャムからの企画採用、インターンからの登用、若手ディレクターの起用も進行中。年次ではなくアウトプットで任せる文化の中で、最短距離でタイトルの責任者を目指せます。
【具体的な業務内容】
・新規Steamタイトルの企画立案・プロトタイピング(Unityでの実装検証を含む)
・ゲームデザイン(コアメカニクス、レベルデザイン、マルチプレイ体験の設計)
・運営中タイトルのKPI分析と改善企画(数字を見て打ち手を考える運営ディレクション)
・工数見積もり・仕様策定など、エンジニアリング知識を活かした開発計画づくり
・将来的には1タイトルのディレクターとして、企画からリリース・運営までを統括
【ポジション・部門の魅力】
開発部門(複数のエンジニア、デザイナー・アーティスト)。大手ゲーム会社出身者から若手まで多様なバックグラウンドのメンバーが、職種関係なく「面白さ」で会話する文化です。
【この仕事でできること】
・3 6ヶ月の短期開発サイクルの中で、若いうちに「自分のタイトルを世界にリリースした」実績づくり
・企画・実装・数字のすべてに触れる、ゲームづくりの総合格闘技のような経験
・経営直下で新規タイトルの意思決定に関わり、ヒットの方程式を最前線で学べる
社内では若手の抜擢が当たり前に起きています。社内ゲームジャムからの企画採用、インターンからの登用、若手ディレクターの起用も進行中。年次ではなくアウトプットで任せる文化の中で、最短距離でタイトルの責任者を目指せます。
【具体的な業務内容】
・新規Steamタイトルの企画立案・プロトタイピング(Unityでの実装検証を含む)
・ゲームデザイン(コアメカニクス、レベルデザイン、マルチプレイ体験の設計)
・運営中タイトルのKPI分析と改善企画(数字を見て打ち手を考える運営ディレクション)
・工数見積もり・仕様策定など、エンジニアリング知識を活かした開発計画づくり
・将来的には1タイトルのディレクターとして、企画からリリース・運営までを統括
【ポジション・部門の魅力】
開発部門(複数のエンジニア、デザイナー・アーティスト)。大手ゲーム会社出身者から若手まで多様なバックグラウンドのメンバーが、職種関係なく「面白さ」で会話する文化です。
運用エンジニア/VRゲームの開発及びパブリッシング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
同社は、アメリカを中心に世界で「実際に流行している」VRゲームを連続して生み出しているスタジオです!
物語系の代表作に始まるシリーズ3部作で世界のVRファンから高い評価を確立。さらにカジュアルVRゲームレーベルでは、複数のタイトルが累計販売数・関連動画再生数で大きな実績を記録したのを筆頭に、ヒットを連発しています。
タイトル群の全世界累計プレイヤーは多数を突破し、その多くを米国ユーザーが占有。この成功はMeta社から成功事例として紹介されました。
数ヶ月単位の短期開発サイクルで年間複数のリリースを計画し、現在はIPO(株式上場)準備を進めながら、次の成長の柱としてSteam(PCゲーム)市場への本格展開を開始。年内から翌々年にかけて、複数タイトルの世界同時リリースを計画しています。「一発のヒット」ではなく、「ヒットを生み続ける仕組み」を持つスタジオであり、VRゲーム開発の実績において、世界でも有数の実績を持つと評価されています。
本ポジションは、世界でヒット中のタイトルを「売れ続けるゲーム」に育てる運用(ライブオプス)エンジニアの役割です。リリースはゴールではなくスタート。新ルールやイベント、バンドルなどの運営施策をUnityで実装し、改善アップデートを高速で回しながら、世界中のプレイヤーの熱量を維持・拡大していく役割です。
実装した施策が、翌週にはアメリカのユーザーのプレイ時間や課金数字として返ってくる。ヒットの熱を冷まさず、さらに大きくする。
運用エンジニアは、同社の成長戦略において重要なポジションです。
▼この仕事でできること
・全世界で多数のプレイヤーが遊ぶライブタイトルの運用を担当
・施策 → データ → 改善のサイクルを高速で回し、売上・KPIへの貢献が数字で見える
・少数精鋭の運用体制のため、施策の企画提案から実装・配信まで幅広い裁量
・「なぜこのゲームは遊ばれ続けるのか」を、世界中のユーザーの反応を見ながら理解できる環境
▼具体的な業務内容
・Unityを用いた運営中VRタイトルの新機能・イベント・課金コンテンツ(バンドル、スキン等)の実装
・定期アップデートの開発、ストア申請・配信オペレーション
・不具合修正、パフォーマンス改善、技術的負債の返済
・KPI(アクティブユーザー・課金率等)を踏まえた運営施策の、ゲームデザイナーとの協働
・運用効率化(自動化・ツール整備)の提案・実装
▼開発環境
・言語: C#, Go, TypeScript
・DB: Cloud Spanner, MySQL, SQLite
・インフラ: GCP, Docker, Kubernetes, Terraform
・フレームワーク: Vue, Nuxt, Tailwind CSS, OpenAPI
・コミュニケーション: Slack, Notion, Gather, Google Workspace
物語系の代表作に始まるシリーズ3部作で世界のVRファンから高い評価を確立。さらにカジュアルVRゲームレーベルでは、複数のタイトルが累計販売数・関連動画再生数で大きな実績を記録したのを筆頭に、ヒットを連発しています。
タイトル群の全世界累計プレイヤーは多数を突破し、その多くを米国ユーザーが占有。この成功はMeta社から成功事例として紹介されました。
数ヶ月単位の短期開発サイクルで年間複数のリリースを計画し、現在はIPO(株式上場)準備を進めながら、次の成長の柱としてSteam(PCゲーム)市場への本格展開を開始。年内から翌々年にかけて、複数タイトルの世界同時リリースを計画しています。「一発のヒット」ではなく、「ヒットを生み続ける仕組み」を持つスタジオであり、VRゲーム開発の実績において、世界でも有数の実績を持つと評価されています。
本ポジションは、世界でヒット中のタイトルを「売れ続けるゲーム」に育てる運用(ライブオプス)エンジニアの役割です。リリースはゴールではなくスタート。新ルールやイベント、バンドルなどの運営施策をUnityで実装し、改善アップデートを高速で回しながら、世界中のプレイヤーの熱量を維持・拡大していく役割です。
実装した施策が、翌週にはアメリカのユーザーのプレイ時間や課金数字として返ってくる。ヒットの熱を冷まさず、さらに大きくする。
運用エンジニアは、同社の成長戦略において重要なポジションです。
▼この仕事でできること
・全世界で多数のプレイヤーが遊ぶライブタイトルの運用を担当
・施策 → データ → 改善のサイクルを高速で回し、売上・KPIへの貢献が数字で見える
・少数精鋭の運用体制のため、施策の企画提案から実装・配信まで幅広い裁量
・「なぜこのゲームは遊ばれ続けるのか」を、世界中のユーザーの反応を見ながら理解できる環境
▼具体的な業務内容
・Unityを用いた運営中VRタイトルの新機能・イベント・課金コンテンツ(バンドル、スキン等)の実装
・定期アップデートの開発、ストア申請・配信オペレーション
・不具合修正、パフォーマンス改善、技術的負債の返済
・KPI(アクティブユーザー・課金率等)を踏まえた運営施策の、ゲームデザイナーとの協働
・運用効率化(自動化・ツール整備)の提案・実装
▼開発環境
・言語: C#, Go, TypeScript
・DB: Cloud Spanner, MySQL, SQLite
・インフラ: GCP, Docker, Kubernetes, Terraform
・フレームワーク: Vue, Nuxt, Tailwind CSS, OpenAPI
・コミュニケーション: Slack, Notion, Gather, Google Workspace
バックエンドエンジニア/エネルギーCISパッケージ導入・DX事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務概要:
「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに掲げ、日本の電力業界に残る非効率と未開拓領域に挑むエネルギーテック企業でのポジションです。テクノロジー×エネルギー×ファイナンスの掛け算を強みとしています。従来の常識では不可能だった規模と効率で、前例のない新しい仕組みをつくり出しています。
本ポジションでは、主力サービス及び関連する新規サービスの設計、開発、運用全般を担当します。ご経験や志向に応じてお任せする範囲を決定します。
主な業務内容:
1. 新機能の要件定義、設計、実装、テスト、リリース
2. 既存機能の改善、パフォーマンスチューニング、技術的負債の解消
3. スケーラビリティと信頼性を考慮したアーキテクチャ設計改善
4. クラウドインフラ(Microsoft Azure)の構築、運用、最適化
5. 開発プロセスの改善、自動化の推進
6. チームメンバーの技術サポート、コードレビュー
開発環境・技術スタック:
・バックエンド
言語:C#
フレームワーク:ASP.NET Core
ORM:Entity Framework Core
API:REST(FastEndpoints、MediatR)
テスト:xUnit
・フロントエンド
言語:TypeScript
フレームワーク:React(Carbon React)
ビルドツール:Vite
テスト:Vitest、React Testing Library
インフラ
クラウド:Microsoft Azure
データベース:Azure SQL Database
・開発・運用ツール
プロジェクト管理/ソース管理/CI/CD:GitHub Enterprise, Azure DevOps(Azure Boards)
IDE:Visual Studio 2026(JetBrains ReSharper)
コミュニケーション:Microsoft Teams
・AI開発環境
- 業務委託含む全エンジニアにAIツールを会社負担で支給。必要に応じて高度なAIツールも会社負担で利用可能です。
- 個人がAIツールを使うだけでなく、チームで一貫性を持ってコーディングエージェントを活用するエージェントベースの開発スタイルを実践
- 次の段階として、AI導入による生産性メトリクスの計測・可視化にも取り組んでいます。
チーム体制:
所属:テクノロジー本部
本部長(CTO)1名 / テックリード2名 / メンバー6名
ポジションの魅力:
1. 数十兆円規模の電力市場を支えるコアシステム開発に携われる
太陽光・蓄電池を統合管理する主力サービスの設計・開発を通じて、社会インフラを支えるエネルギープラットフォームの中核を担えます。規制・金融・リアルアセットが絡む高難度な領域で、技術を通じて事業価値を直接生み出せる環境です。
2. アーキテクチャから改善まで、技術的意思決定に関われる裁量
新機能開発だけでなく、スケーラビリティ設計、パフォーマンス改善、技術的負債の解消、クラウド最適化まで幅広く関与可能。創業フェーズだからこそ、技術選定や設計方針にも主体的に関われます。
3. 事業成長とともに技術リーダーへとキャリアを拡張できる
十数名規模の組織で経営・事業に近い距離で開発を推進。将来的にはテックリードやアーキテクトなど、技術責任者ポジションを目指せる環境です。
「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに掲げ、日本の電力業界に残る非効率と未開拓領域に挑むエネルギーテック企業でのポジションです。テクノロジー×エネルギー×ファイナンスの掛け算を強みとしています。従来の常識では不可能だった規模と効率で、前例のない新しい仕組みをつくり出しています。
本ポジションでは、主力サービス及び関連する新規サービスの設計、開発、運用全般を担当します。ご経験や志向に応じてお任せする範囲を決定します。
主な業務内容:
1. 新機能の要件定義、設計、実装、テスト、リリース
2. 既存機能の改善、パフォーマンスチューニング、技術的負債の解消
3. スケーラビリティと信頼性を考慮したアーキテクチャ設計改善
4. クラウドインフラ(Microsoft Azure)の構築、運用、最適化
5. 開発プロセスの改善、自動化の推進
6. チームメンバーの技術サポート、コードレビュー
開発環境・技術スタック:
・バックエンド
言語:C#
フレームワーク:ASP.NET Core
ORM:Entity Framework Core
API:REST(FastEndpoints、MediatR)
テスト:xUnit
・フロントエンド
言語:TypeScript
フレームワーク:React(Carbon React)
ビルドツール:Vite
テスト:Vitest、React Testing Library
インフラ
クラウド:Microsoft Azure
データベース:Azure SQL Database
・開発・運用ツール
プロジェクト管理/ソース管理/CI/CD:GitHub Enterprise, Azure DevOps(Azure Boards)
IDE:Visual Studio 2026(JetBrains ReSharper)
コミュニケーション:Microsoft Teams
・AI開発環境
- 業務委託含む全エンジニアにAIツールを会社負担で支給。必要に応じて高度なAIツールも会社負担で利用可能です。
- 個人がAIツールを使うだけでなく、チームで一貫性を持ってコーディングエージェントを活用するエージェントベースの開発スタイルを実践
- 次の段階として、AI導入による生産性メトリクスの計測・可視化にも取り組んでいます。
チーム体制:
所属:テクノロジー本部
本部長(CTO)1名 / テックリード2名 / メンバー6名
ポジションの魅力:
1. 数十兆円規模の電力市場を支えるコアシステム開発に携われる
太陽光・蓄電池を統合管理する主力サービスの設計・開発を通じて、社会インフラを支えるエネルギープラットフォームの中核を担えます。規制・金融・リアルアセットが絡む高難度な領域で、技術を通じて事業価値を直接生み出せる環境です。
2. アーキテクチャから改善まで、技術的意思決定に関われる裁量
新機能開発だけでなく、スケーラビリティ設計、パフォーマンス改善、技術的負債の解消、クラウド最適化まで幅広く関与可能。創業フェーズだからこそ、技術選定や設計方針にも主体的に関われます。
3. 事業成長とともに技術リーダーへとキャリアを拡張できる
十数名規模の組織で経営・事業に近い距離で開発を推進。将来的にはテックリードやアーキテクトなど、技術責任者ポジションを目指せる環境です。
【兵庫県】組込ソフトウェアエンジニア(C言語/クレーン制御ECU)/DXソリューションサービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜650万円
ポジション
担当者
仕事内容
【募集背景】
クレーンの高度化・安全性向上に向けた制御ソフトウェアの開発ニーズが高まっています。制御ECUの組込みソフトウェアを担えるエンジニアの増員が必要となりました。
【業務概要】
大手建設機械メーカーにて、クレーン制御ECU(電子制御ユニット)の組込ソフトウェア開発業務全般を担っていただきます。
【業務内容】
クレーンに搭載される制御ECUの組込ソフトウェアを、設計からプログラミング・テスト・実機デバッグ・ドキュメント作成まで一貫して担当します。
【具体的な仕事内容】
・クレーン制御ECUの組込ソフトウェア設計
・C言語によるプログラミング・実装
・単体テストの実施・結果確認
・結合テストの実施・不具合対応
・実機(クレーン)を使ったデバッグ・動作確認
・設計書・テスト仕様書などのドキュメント作成
【使用ツール】
・C言語
変更の範囲:同社の定める業務
クレーンの高度化・安全性向上に向けた制御ソフトウェアの開発ニーズが高まっています。制御ECUの組込みソフトウェアを担えるエンジニアの増員が必要となりました。
【業務概要】
大手建設機械メーカーにて、クレーン制御ECU(電子制御ユニット)の組込ソフトウェア開発業務全般を担っていただきます。
【業務内容】
クレーンに搭載される制御ECUの組込ソフトウェアを、設計からプログラミング・テスト・実機デバッグ・ドキュメント作成まで一貫して担当します。
【具体的な仕事内容】
・クレーン制御ECUの組込ソフトウェア設計
・C言語によるプログラミング・実装
・単体テストの実施・結果確認
・結合テストの実施・不具合対応
・実機(クレーン)を使ったデバッグ・動作確認
・設計書・テスト仕様書などのドキュメント作成
【使用ツール】
・C言語
変更の範囲:同社の定める業務
【兵庫県】組込ソフトウェアエンジニア/DXソリューションサービスを提供する企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
440万円〜650万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務概要】
グループ会社にて、制御ECU(電子制御ユニット)の組込ソフトウェア開発業務全般を担当します。
【具体的な業務】
自動車に搭載される制御ECUの組込ソフトウェアを、設計からプログラミング・テスト・実機デバッグ・ドキュメント作成まで一貫して担当します。
* 制御ECUの組込ソフトウェア設計
* C言語によるプログラミング・実装
* 単体テストの実施・結果確認
* 結合テストの実施・不具合対応
* 実機を使ったデバッグ・動作確認
* 設計書・テスト仕様書などのドキュメント作成
【使用ツール】
* C言語
変更の範囲:会社の定める業務
グループ会社にて、制御ECU(電子制御ユニット)の組込ソフトウェア開発業務全般を担当します。
【具体的な業務】
自動車に搭載される制御ECUの組込ソフトウェアを、設計からプログラミング・テスト・実機デバッグ・ドキュメント作成まで一貫して担当します。
* 制御ECUの組込ソフトウェア設計
* C言語によるプログラミング・実装
* 単体テストの実施・結果確認
* 結合テストの実施・不具合対応
* 実機を使ったデバッグ・動作確認
* 設計書・テスト仕様書などのドキュメント作成
【使用ツール】
* C言語
変更の範囲:会社の定める業務
医療DX推進 クラウドプラットフォームアーキテクト/商社×メーカーの先端テクノロジー企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜1,000万円
ポジション
主任、リーダークラス
仕事内容
医療現場のデータ活用を支えるプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築をリードいただきます。
本ポジションは、データ利活用基盤の立ち上げフェーズにおいて、
技術選定・設計方針の検討から関われる“初期アーキテクト”ポジションです。
クラウド専任が少ない環境のため、AWSを中心としたインフラ・アーキテクチャの中核として、PoCから本番環境まで一貫して設計・推進いただきます。
【具体的な業務内容】
1.クラウドアーキテクチャ設計
・要件定義を踏まえた構成設計・設計方針策定
・非機能要件(性能・可用性・セキュリティ)の設計
2.PoC/PoV環境(AWS)の整備・改善提案
・プロトタイプ環境の設計改善
・データ処理性能・可用性に関する課題解決
3. 本番環境構築の設計リード
・本番稼働を見据えたアーキテクチャ設計
・運用・拡張を見据えた構成最適化
4. 技術選定・標準化
・クラウドネイティブ技術(コンテナ等)の選定
・アーキテクチャガイドライン策定
※入社後はPoC環境の改善から着手し、システム全体の設計に関与いただきます。
【本ポジションのやりがい】
●クラウド基盤の“初期アーキテクト”としての裁量
立ち上げフェーズのため、技術選定・設計方針に大きな裁量を持ち、自らの設計が今後の標準となる環境です。
●PoCから本番まで一貫して関与
構想段階の検証から実運用まで関われるため、作って終わりではなく継続的に価値を生み出せます。
●自らの提案がそのままサービスに反映
データ活用の仕組み自体が未完成なため、提案・設計内容がダイレクトにシステムへ反映されます。
●医療×データ活用という社会貢献性
医療機器のデータを活用し、障害予兆検知や品質向上に貢献するなど、社会的インパクトの大きい領域です。
【将来的にできること】
・予兆診断サービスへの貢献:医療機器の稼働データを活用し、故障予兆を検知して病院に早期メンテナンスを提案
・データ活用サービスの創出:試薬使用頻度や検査時間などのデータを分析し、次世代製品やサービス改善に活かす
・エンジニアとの連携でフルスタック経験:設計だけでなく、運用改善や効率化にも関与可能
※業務の変更範囲※
会社の定める業務
●キャリアパス
当部の中で更なる役職UPを目指すこともでき、デジタル推進統括本部内の他部署へのローテーションでキャリアの幅を広げ、1on1等で最適なキャリア構築の目標設定も可能です。
1年目はシステムの保守を通し、現状の構築を理解し、システムアップデートの際の設計・構築の補助。3年目には、システム構成全体を把握の上、処理自動化の構築や監視・スケーリングの設計や実装。5年目以降はスペシャリストとして最新のAWSのサービスによるアーキテク者の提案・設計・構築を推進していただくことを考えていますが、適正やご希望を考慮して決めていけたらと考えています。
●働き方
フルフレックス制度はコアタイムがなく、かつ出社と在宅のハイブリッドで働きやすい環境です。
在宅頻度:毎週木曜日をコミュニケーションの場として出勤日としていますが、それ以外は業務の都合等にあわせて在宅・出社を柔軟に活用いただけます。
●その他
<出張/駐在に関して>
出張:年2~3回程度の出張可能性があります。(国内、海外)
<教育/育成支援に関して>
・当社では、職務の専門性を高めるための豊富な研修と、従業員の自律的な成長を支援する教育制度を設けてます
・配属先では、OJT / 丁寧な引継ぎを行い、早期にキャッチアップいただける環境を整えております
本ポジションは、データ利活用基盤の立ち上げフェーズにおいて、
技術選定・設計方針の検討から関われる“初期アーキテクト”ポジションです。
クラウド専任が少ない環境のため、AWSを中心としたインフラ・アーキテクチャの中核として、PoCから本番環境まで一貫して設計・推進いただきます。
【具体的な業務内容】
1.クラウドアーキテクチャ設計
・要件定義を踏まえた構成設計・設計方針策定
・非機能要件(性能・可用性・セキュリティ)の設計
2.PoC/PoV環境(AWS)の整備・改善提案
・プロトタイプ環境の設計改善
・データ処理性能・可用性に関する課題解決
3. 本番環境構築の設計リード
・本番稼働を見据えたアーキテクチャ設計
・運用・拡張を見据えた構成最適化
4. 技術選定・標準化
・クラウドネイティブ技術(コンテナ等)の選定
・アーキテクチャガイドライン策定
※入社後はPoC環境の改善から着手し、システム全体の設計に関与いただきます。
【本ポジションのやりがい】
●クラウド基盤の“初期アーキテクト”としての裁量
立ち上げフェーズのため、技術選定・設計方針に大きな裁量を持ち、自らの設計が今後の標準となる環境です。
●PoCから本番まで一貫して関与
構想段階の検証から実運用まで関われるため、作って終わりではなく継続的に価値を生み出せます。
●自らの提案がそのままサービスに反映
データ活用の仕組み自体が未完成なため、提案・設計内容がダイレクトにシステムへ反映されます。
●医療×データ活用という社会貢献性
医療機器のデータを活用し、障害予兆検知や品質向上に貢献するなど、社会的インパクトの大きい領域です。
【将来的にできること】
・予兆診断サービスへの貢献:医療機器の稼働データを活用し、故障予兆を検知して病院に早期メンテナンスを提案
・データ活用サービスの創出:試薬使用頻度や検査時間などのデータを分析し、次世代製品やサービス改善に活かす
・エンジニアとの連携でフルスタック経験:設計だけでなく、運用改善や効率化にも関与可能
※業務の変更範囲※
会社の定める業務
●キャリアパス
当部の中で更なる役職UPを目指すこともでき、デジタル推進統括本部内の他部署へのローテーションでキャリアの幅を広げ、1on1等で最適なキャリア構築の目標設定も可能です。
1年目はシステムの保守を通し、現状の構築を理解し、システムアップデートの際の設計・構築の補助。3年目には、システム構成全体を把握の上、処理自動化の構築や監視・スケーリングの設計や実装。5年目以降はスペシャリストとして最新のAWSのサービスによるアーキテク者の提案・設計・構築を推進していただくことを考えていますが、適正やご希望を考慮して決めていけたらと考えています。
●働き方
フルフレックス制度はコアタイムがなく、かつ出社と在宅のハイブリッドで働きやすい環境です。
在宅頻度:毎週木曜日をコミュニケーションの場として出勤日としていますが、それ以外は業務の都合等にあわせて在宅・出社を柔軟に活用いただけます。
●その他
<出張/駐在に関して>
出張:年2~3回程度の出張可能性があります。(国内、海外)
<教育/育成支援に関して>
・当社では、職務の専門性を高めるための豊富な研修と、従業員の自律的な成長を支援する教育制度を設けてます
・配属先では、OJT / 丁寧な引継ぎを行い、早期にキャッチアップいただける環境を整えております
Associate Manager/外資系IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Consultant/Senior Consultant
仕事内容
データエンジニアリングにおける先進的な分析技術を駆使し、クライアントのビジネスを支援します。
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、 い技術 だけではなく顧客にコミットする ビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。
製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、 い技術 だけではなく顧客にコミットする ビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。
※プロジェクトにより国内・海外出張有
Consultant, Data Engineering/外資系IT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【職務内容】顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。
【特徴】先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、 い技術 だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。※プロジェクトにより国内・海外出張有
【特徴】先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。
【ミッション】ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、 い技術 だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。※プロジェクトにより国内・海外出張有