エンジニア・プログラマの転職求人

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同社は、「テクノロジーと人の力で企業の変革を推進するプロフェッショナル集団」です。変化の激しいIT業界において、AIや次世代テクノロジーを駆使した変革に挑むお客様から信頼されるパートナーとして、課題解決から人材育成までを一貫して支援しています。
同社の事業は、大きく3つの柱で構成されています。
1. プロダクト開発支援：業務システムやWebサービスの構築をはじめとしたシステムインテグレーションを提供しています。
2. 研修サービス：実務に直結する最新技術を学べる教育プログラムを提供し、企業の人材育成を支援しています。
3. 新規開発サービス：声優・タレント業界をはじめとする多様な分野に対応し、業界のニーズに特化したパッケージシステムの開発・提供を行っています。
どのような職種であっても、「学び続け、自ら変化をつくり出す」という想いは共通しています。お客様や社会の挑戦に寄り添い、ともに未来を切り拓いていく仲間を募集しています。

仕事内容
東証プライム市場上場グループ会社の一員である企業でのポジションです。技術習得に力を入れている同社は、エンジニアが常に新しい技術を学び、自身の市場価値を高められる環境です。AWS、GoogleCloud、Azureなどのパブリッククラウドと、Docker、Kubernetesといったコンテナ技術に強みを持つメンバーと共に、大手企業のビジネス推進を最前線でご支援いただきます。要件定義から設計、開発、実装まで一貫して携わることができ、技術者としての醍醐味を存分に味わえます。

● 入社後のキャッチアップ
ご経験と業務習得状況に応じて、以下の業務を段階的にお任せします。
1. 同社自慢のクラウドネイティブ研修の聴講による実践的な技術習得（入社1~2ヶ月）
2. 技術理解を深めつつ、実案件にサブ担当者として参画し、OJTでスキルアップ（入社2~6ヶ月）
3. クラウド・コンテナ・IaCの構築案件にリーダー/メンバーとして参画し、主体的に技術力を発揮（入社3~7ヶ月以降）

●主な案件事例
近年は、企業の内製化やプラットフォームエンジニアリングへの取り組みが加速しており、OpenShiftを活用したコンテナ基盤の構築や、GitLabを活用したCI/CD・DevSecOps環境の構築案件が特に増えています。
同社でもこうした案件への参画機会が増えており、実務を通じてOpenShiftやGitLabをはじめとしたクラウドネイティブ技術の専門性を高めることができます。
・既存の GKE クラスターから OpenShift クラスターへの移行プロジェクトにおける、全体アーキテクチャ設計、移行戦略策定、PoC 検証、ならびに本番移行の計画・実行・運用定着支援
・GitLabCIを利用したCI/CD環境の構築をIaC(Terraform、Ansible)でAWS上に構築
・運用中のKubernetesクラスターに対するマルチテナント対応の提案・設計・検証
・コンテナセキュリティ製品導入時のコンサルティング、PoC環境構築、PoC評価、改善の提案
・プライベートクラウドの構築（内製化を進めています）

●ポジションの魅力
・ベンダーフリーなクラウドネイティブが主戦場
特定のベンダーに縛られないベンダーフリーの立場から、最適なソリューションを提案できます。幅広い技術やツールを活用し、本質的な課題解決に貢献できます。
・システム開発プロセスを熟知した開発経験者による開発基盤づくりをともに
クラウドやコンテナ・Kubernetesといった先端領域で、経験豊富なメンバーと切磋琢磨しながらスキルアップできる環境です。技術的好奇心を刺激し合いながら市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
・無理のないアサイン
技術習得/経験に応じた案件アサインが基本のため、着実にステップアップできます。
・必要な知識を最短距離で
Webアプリケーション開発事業や技術研修事業も展開しているため、DevOpsに必要なアプリケーション側の知識も効率的に習得可能です。
・決められた設計に沿って構築するだけではなく、開発基盤そのものを設計・提案する立場へ
将来的には、培ってきたエンジニアリングの知識と経験を活かし、クラウド・コンテナ領域のコンサルタントとして、より上流の課題解決に挑戦することも可能です。

●開発環境（一例）
クラウド環境：AWS／GoogleCloud／Azure／vSphere／OpenStack
コンテナオーケストレーション：EKS／GKE／AKS／TKG／OpenShift
CI/CDツール：GitLab／Jenkins
構成管理ツール：Terraform／Ansible

●働き方/得られる経験
・プライム案件中心
テストや保守に限定されず、要件定義・設計などの上流工程に携われる案件も多く、エンドユーザーとの調整を通じて幅広い経験を積めます。24/365対応や身体ごとお客様先に常駐することもありません。
・フルリモート可能
リモートメインの働き方を今後も継続する方針で、ご自身のライフスタイルに合わせて柔軟な働き方が可能です。もちろん、チームとの連携もスムーズに行えるよう、SlackやGoogle Meetでのオンラインコミュニケーションが非常に活発です。フルリモート環境だからこそ、チャットでの迅速な報連相や、わからないことを自ら気軽に質問・相談できる自律的なコミュニケーションを大切にしています。技術的な情報共有も日々盛んに行われているため、安心して業務を進められる環境です。
・フルスタックエンジニアを目指せる環境
Webアプリケーション開発・研修事業も展開しており、インフラだけでなく、アプリケーションに関する知識も幅広く習得できる環境です。
・オープンでフラットな社風
ボトムアップで新しい技術や改善提案を積極的に歓迎する風土があり、技術的好奇心やチャレンジ精神・主体性を活かせる環境です。
・プロセス評価
評価は年に2回、実績だけでなく日々の業務への取り組み姿勢やプロセスも重視する「プロセス評価」で、社員の頑張りをしっかりと評価する体制です。
・毎年ベースアップ＆高い昇給率
毎年ベースアップを実現しています。大幅な昇給実績もあり、頑張りがダイレクトに評価される仕組みです。
・大手と中小のハイブリッド
東証プライム市場上場グループ会社なので安定した経営基盤を持ちながら、中小企業ならではのスピーディーな意思決定と柔軟性を活かして取り組めます。
・広い裁量
縦割り組織ではないため、幅広い技術領域に裁量を持って挑戦でき常に新しい技術を取り入れながらスキルアップが可能です。
・技術好きなメンバー多数＆活発な情報共有
技術への情熱を持つ仲間が多数在籍。困った時にはすぐに相談できる、密な協力体制とナレッジをシェアする文化が根付いています。世間話でも技術の話をするほど技術が好きなメンバーが多いです。

テクノロジーと人の力で企業の変革を推進するプロフェッショナル集団でのポジションです。変化の激しいIT業界において、AIや次世代テクノロジーを駆使した変革に挑むお客様から信頼されるパートナーとして、課題解決から人材育成までを一貫して支援しています。
事業は、大きく3つの柱で構成されています。
・プロダクト開発支援：業務システムやWebサービスの構築をはじめとしたシステムインテグレーションを提供しています。
・研修サービス：実務に直結する最新技術を学べる教育プログラムを提供し、企業の人材育成を支援しています。
・新規開発サービス：声優・タレント業界をはじめとする多様な分野に対応し、業界のニーズに特化した同社のパッケージシステムの開発・提供を行っています。
どのような職種であっても、「学び続け、自ら変化をつくり出す」という想いは共通しています。お客様や社会の挑戦に寄り添い、ともに未来を切り拓いていく仲間を募集しています。

【仕事内容】
東証プライム市場上場グループの一員として、年間休日126日、残業11.78h、所定労働7.5h、育休最長3年＆子育て支援充実の環境です。
技術習得に力を入れている同社は、エンジニアが常に新しい技術を学び、自身の市場価値を高められる環境です。コンテナ・IaC・CI/CDといったクラウドネイティブ技術に強みを持つメンバーと共に、大手企業のビジネス推進を最前線でご支援いただきます。要件定義から設計、開発、実装まで一貫して携わることができ、技術者としての醍醐味を存分に味わえます。

●入社後のキャッチアップ
ご経験と業務習得状況に応じて、以下の業務を段階的にお任せします。
1. 同社提供のクラウドネイティブ研修の聴講による実践的な技術習得（入社1~2ヶ月）
2. 技術理解を深めつつ、実案件にサブ担当者として参画し、OJTでスキルアップ（入社2~6ヶ月）
3. クラウド・コンテナ・IaCの構築案件にリーダー/メンバーとして参画し、主体的に技術力を発揮（入社3~7ヶ月以降）

●主な案件事例
近年は、企業の内製化やプラットフォームエンジニアリングへの取り組みが加速しており、OpenShiftを活用したコンテナ基盤の構築や、GitLabを活用したCI/CD・DevSecOps環境の構築案件が特に増えています。同社でもこうした案件への参画機会が増えており、実務を通じてOpenShiftやGitLabをはじめとしたクラウドネイティブ技術の専門性を高めることができます。
・既存の GKE クラスターから OpenShift クラスターへの移行プロジェクトにおける、全体アーキテクチャ設計、移行戦略策定、PoC 検証、ならびに本番移行の計画・実行・運用定着支援
・GitLabCIを利用したCI/CD環境の構築をIaC(Terraform、Ansible)でAWS上に構築
・運用中のKubernetesクラスターに対するマルチテナント対応の提案・設計・検証
・コンテナセキュリティ製品導入時のコンサルティング、PoC環境構築、PoC評価、改善の提案
・プライベートクラウドの構築（内製化を進めています）

●ポジションの魅力
・ベンダーフリーなクラウドネイティブが主戦場
特定のベンダーに縛られないベンダーフリーの立場から、最適なソリューションを提案できます。幅広い技術やツールを活用し、本質的な課題解決に貢献できます。
・システム開発プロセスを熟知した開発経験者による開発基盤づくりをともに
クラウドやコンテナ・Kubernetesといった先端領域で、経験豊富なメンバーと切磋琢磨しながらスキルアップできる環境です。技術的好奇心を刺激し合いながら市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
・無理のないアサイン
技術習得/経験に応じた案件アサインが基本のため、着実にステップアップできます。
・必要な知識を最短距離で
Webアプリケーション開発事業や技術研修事業も展開しているため、DevOpsに必要なアプリケーション側の知識も効率的に習得可能です。
・決められた設計に沿って構築するだけではなく、開発基盤そのものを設計・提案する立場へ
将来的には、培ってきたエンジニアリングの知識と経験を活かし、クラウド・コンテナ領域のコンサルタントとして、より上流の課題解決に挑戦することも可能です。

●開発環境（一例）
クラウド環境：AWS／GoogleCloud／Azure／vSphere／OpenStack
コンテナオーケストレーション：EKS／GKE／AKS／TKG／OpenShift
CI/CDツール：GitLab／Jenkins
構成管理ツール：Terraform／Ansible

●働き方/得られる経験
・プライム案件中心
テストや保守に限定されず、要件定義・設計などの上流工程に携われる案件も多く、エンドユーザーとの調整を通じて幅広い経験を積めます。24/365対応や身体ごとお客様先に常駐することもありません。
・フルリモート可能
同社はリモートメインの働き方を今後も継続する方針で、ご自身のライフスタイルに合わせて柔軟な働き方が可能です。もちろん、チームとの連携もスムーズに行えるよう、SlackやGoogle Meetでのオンラインコミュニケーションが非常に活発です。フルリモート環境だからこそ、チャットでの迅速な報連相や、わからないことを自ら気軽に質問・相談できる自律的なコミュニケーションを大切にしています。技術的な情報共有も日々盛んに行われているため、安心して業務を進められる環境です。
・フルスタックエンジニアを目指せる環境
Webアプリケーション開発・研修事業も展開しており、インフラだけでなく、アプリケーションに関する知識も幅広く習得できる環境です。
・オープンでフラットな社風
ボトムアップで新しい技術や改善提案を積極的に歓迎する風土があり、技術的好奇心やチャレンジ精神・主体性を活かせる環境です。
・プロセス評価
評価は年に2回、実績だけでなく日々の業務への取り組み姿勢やプロセスも重視する「プロセス評価」で、社員の頑張りをしっかりと評価する体制です。
・毎年ベースアップ＆高い昇給率（24年度最高昇給率15.9％）
毎年ベースアップを実現しています。15.9％という大幅な昇給実績もあり、頑張りがダイレクトに評価される仕組みです。
・大手と中小のハイブリッド
東証プライム市場上場グループなので安定した経営基盤を持ちながら、中小企業ならではのスピーディーな意思決定と柔軟性を活かして取り組めます。
・広い裁量
縦割り組織ではないため、幅広い技術領域に裁量を持って挑戦でき常に新しい技術を取り入れながらスキルアップが可能です。
・技術好きなメンバー多数＆活発な情報共有
技術への情熱を持つ仲間が多数在籍。困った時にはすぐに相談できる、密な協力体制とナレッジをシェアする文化が根付いています。世間話でも技術の話をするほど技術が好きなメンバーが多いです。

募集部署：プロフェッショナルソリューション第2技術部

医療機器データの利活用を支えるクラウドプラットフォームにおいて、要件定義から設計、運用保守、改善まで一貫して携わるポジションです。PoCから本番化に向けたフェーズで、単なる運用に留まらず、仕組み化や効率化を主体的に推進していただきます。
アプリケーションとインフラの枠にとらわれず、システム全体を俯瞰しながら柔軟に役割を広げ、課題解決に取り組むジェネラリスト志向の方を求めています。

【具体的な業務内容】
1.PoC/PoV環境の改善・高度化
処理性能・データ提供における課題抽出と改善提案
システム構成や運用方法の見直し・最適化

2.本番環境構築準備
本番稼働を見据えた設計・仕様整理
非機能要件（性能・可用性等）を踏まえた検討

3.システム開発推進（上流 下流の一体推進）
・要件定義、仕様整理、ドキュメント作成
・設計レビュー、開発成果物の品質改善
・関係者（社内・ベンダー）との調整・推進

4. 運用保守・継続的改善
・稼働監視、障害対応、ログ分析
・業務改善・自動化（スクリプト作成 等）
・運用課題の抽出と改善施策の実行
・改善提案および関係部門への説明・合意形成

※入社後は運用保守から着手し、システム全体を理解いただいた上で要件定義や設計にも関与いただきます。

【現場の課題】
・保守サービスの高度化：当社製機器の保守メンテナンスは現在フィールディング部門が担当しています。当部門は「どんな保守サービスを提供するか」を企画し、データを活用して改善する役割を持っています。
・データ活用基盤の不足：機器から収集したデータを活かし、サービス改善や次世代製品へのフィードバックを行うためのプラットフォームを構築中です。現在は外注で対応している為、内製化を進めたいと考えています。

●対象装置について：
当社が手掛ける医用分析装置は、血液や尿などに含まれる成分を分析し、疾患の診断や治療のモニタリングに欠かせない役割を果たしています。高齢化社会の進展や医療財政の課題を背景に、私たちの装置は早期診断や適切な治療選択を支えるため、ますます重要視されています。
現在、私たちの装置は世界中の医療機関や検査センターで広く使用されており、市場成長を上回るスピードで成長を続けています。

●本ポジションのやりがい
医療DXに直結する仕事：社会的意義の高いプロジェクトに貢献できすます。
立ち上げフェーズの醍醐味：ゼロから仕組みを作り、改善提案を実行できます。
要件定義から関われる：単なる保守運用ではなく、上流工程にも携わる事が可能です。
クラウドネイティブ技術に挑戦：コンテナ導入も後々検討しています。

※業務の変更範囲※
会社の定める業務

●キャリアパス
当部の中で更なる役職UPを目指すこともでき、デジタル推進統括本部内の他部署へのローテーションでキャリアの幅を広げ、1on1等で最適なキャリア構築の目標設定も可能です。

1年目は運用・保守業務を担当しながらシステム全体の処理フローの理解。3年目には、要件定義のドキュメント化や改善提案の取りまとめ、推進。5年目以降はシステム全体を把握しながら、システム更新のサイクルをリーダーとして回していただくことを考えていますが、適正やご希望を考慮して決めていけたらと考えています。

●働き方
フルフレックス制度はコアタイムがなく、かつ出社と在宅のハイブリッドで働きやすい環境です。
在宅頻度：毎週木曜日をコミュニケーションの場として出勤日としていますが、それ以外は業務の都合等にあわせて在宅・出社を柔軟に活用いただけます。

●その他
＜出張／駐在に関して＞
出張：年2~3回程度の出張可能性があります。（国内、海外）

＜教育／育成支援に関して＞
・当社では、職務の専門性を高めるための豊富な研修と、従業員の自律的な成長を支援する教育制度を設けてます
・配属先では、OJT / 丁寧な引継ぎを行い、早期にキャッチアップいただける環境を整えております

「構築・運用」で終わる毎日に、物足りなさを感じていませんか？

あなたのインフラ知識を、“顧客の未来を創る提案力”へと進化させるステージがここにあります。

当社は、ネットワーク・セキュリティに関するソリューション、自動化ソリューション、ログ分析ソリューション、ASP事業を展開する技術会社です。
「自動化・分析・AIで、手動のセキュリティ管理から解放する」というミッションのもと、エンタープライズ企業の複雑なインフラ／セキュリティ運用課題に向き合っています。

大手企業や自社サービスの基盤を支え、止まらない・変化に強いインフラをつくるインフラエンジニアを募集しています。
配属はフルスタックエンジニアユニットを想定しており、東京本社を拠点としたハイブリッド勤務で、成果とチーム連携を両立しながら働ける環境です。


【 設計からリリースまで全工程に一貫して関われる】
運用フェーズだけでなく、要件定義・設計・構築・導入改善まで、技術者の裁量をもって全工程に携われます。
顧客と直接対話しながら課題解決を行うため、「なぜこの設計が必要か」という本質的な理解と、信頼性設計の知見を身につけ、上流エンジニアに成長できます。


【 セキュリティ×自動化×データ分析の領域へキャリアを拡大】
大手企業のクラウド／サーバ／ネットワーク基盤に加え、Splunkなどを活用したログ分析・可視化、Device42などを活用した構成管理・自動ディスカバリー、Wizなどを活用したクラウドセキュリティ領域にも携われます。

従来のインフラスキルを武器に、IaC、自動化、SRE、運用改善、セキュリティを意識した基盤設計など、市場価値の高い専門領域へキャリアを広げられます。


【 エンジニア主導の成長環境】
代表自身がエンジニア出身であり、会社全体として「エンジニアが主体的に課題を捉え、提案し、実装までリードする文化」を大切にしています。

プロダクト導入だけで終わらず、可視化・分析・運用改善まで一貫して担えることが当社の強みです。

また、役職や職種に関係なく、技術や改善提案をフラットに話せる風土があります。
新しい技術や新規プロダクトに触れながら、インフラ、セキュリティ、分析、AIなど隣接領域へキャリアを広げていくことができます。


【当社について】
代表自身がエンジニア出身。
「技術者が主役でいられる環境をつくりたい」という想いから2016年に設立しました。
現在は、エンタープライズ企業のセキュリティ／インフラ／クラウド領域を中心に、提案・設計・導入・運用改善まで伴走しています。
取扱製品はSplunk、Device42、Databricks、Wizなどのグローバルプロダクトが中心です。
従業員数は60名規模となり、エンジニア中心の組織として拡大中です。

技術を磨き続けられることと、長く働けることの両立を大切にしており、書籍購入・Udemy購入支援、技術研修、資格取得支援、国内外セミナー参加費補助など、学びへの投資も積極的に行っています。

現在、IPO準備中のため、入社時の役職や入社後の貢献度に応じてストックオプション付与を想定しております。


【業務内容】
大手企業や自社サービスのインフラ領域において、クラウド／サーバ／ネットワークの設計・構築・運用改善まで一貫してお任せします。

・クラウド／サーバ／ネットワークの設計・構築・改善
・監視、障害対応、運用自動化、構成管理の整備
・IaCやCI/CDなど、継続的に改善しやすい仕組みづくり
・性能・可用性・セキュリティ・コストのバランス最適化
・顧客課題のヒアリング、改善提案、要件整理
・セキュリティを意識した基盤設計、アクセス管理の改善
・Splunk等を活用した監視・ログ分析基盤の導入支援

インフラの安定稼働だけでなく、障害を減らし、運用を仕組み化し、変更しやすく壊れにくい基盤へ進化させることが期待役割です。

今よりも上流工程へ踏み込み、インフラ領域を軸に技術の幅を広げていきたい方を歓迎します。


【技術スタック】
Linux, Windows / Cisco, Juniper, F5 BIG-IP
Fortigate, PaloAlto / AWS, Azure / VMware, oVirt
Terraform / Zabbix, Splunk, Elasticsearch, Kibana
MySQL / Nutanix / Device42 / Databricks / Wiz など

当社は、ネットワーク・セキュリティに関するソリューション、自動化ソリューション、ログ分析ソリューション、ASP事業を展開する技術会社です。

「自動化・分析・AIで、手動のセキュリティ管理から解放する」というミッションのもと、エンタープライズ企業の複雑なインフラ／セキュリティ運用課題に向き合っています。

大手金融機関や大手セキュリティSI企業からも信頼をいただき、Splunkをはじめとしたログ分析基盤、クラウドセキュリティ、構成管理・自動化などの領域で取引実績を積み重ねています。

現在は事業拡大フェーズにあり、技術センターの構想や海外展開も見据えながら、次世代を担うセキュリティエンジニアの採用を強化しています。


【具体的な業務内容】
・大手企業セキュリティ部門でのサイバー攻撃の検出・分析・運用
・SplunkやElasticsearchを活用したログ分析、可視化、改善提案
・SIEM／ログ分析基盤の設計、導入、チューニング
・クラウド／インフラ環境におけるセキュリティ課題の可視化、改善支援
・Device42などを活用した構成管理・自動ディスカバリー支援
・Wizなどを活用したクラウドセキュリティ領域の導入・活用支援
・自社セキュリティサービスの次世代分析基盤の企画・開発
・API連携やスクリプトを活用した運用自動化、効率化
・顧客への改善提案や新規ソリューション検討

プロジェクト初期段階から関わり、単なる運用監視にとどまらず、設計・分析・改善提案までリードできる環境です。


【ポジションの魅力】
●大手企業のセキュリティ案件に直接携われる●
金融機関など、社会基盤を支える大規模案件に参画できます。
高度なセキュリティ要件に触れながら、SIEM、ログ分析、クラウドセキュリティ、構成管理など、実践的な知見を身につけることが可能です。

●SIEM・ログ分析を軸に、より新しい技術に挑戦できる●
Splunkを中心としたログ分析基盤だけでなく、Elasticsearch、Databricks、Device42、Wizなど、セキュリティ・分析・自動化に関わる幅広いプロダクトに触れられます。

特定ツールの運用に閉じず、分析基盤の設計、可視化、改善、運用自動化まで関われるため、セキュリティエンジニアとして専門性を広げていけます。

●24/365の運用監視ではなく、設計・改善に集中できる●
当社では、24時間365日の監視運用を担うポジションではありません。
ログ分析やセキュリティ運用の知見を活かしながら、より良い検知・分析・改善の仕組みをつくることに注力できます。

「運用を回す」だけでなく、「運用をより良くする」立場で顧客に貢献できる点が特徴です。

●エンジニア主体で提案できる成長環境●
代表自身がエンジニア出身であり、会社全体として技術者目線を大切にしています。
役職や社歴に関係なく、技術的な提案や改善アイデアを発信しやすい風土があります。
新しいソリューションの検討や、自社サービスの企画にも関われるため、自分のアイデアが顧客価値や事業成長につながる実感を得られます。

●学び続けるエンジニアを支援する制度●
書籍購入・Udemy購入支援、技術研修、資格取得支援、国内外セミナー参加費補助など、スキルアップを支援する制度を整えています。

セキュリティ、分析、自動化、AIなど、今後さらに市場価値が高まる領域で専門性を磨いていける環境です。


【当社について】
代表自身がエンジニア出身。
「技術者が主役でいられる環境をつくりたい」という想いから2016年に設立しました。
現在は、エンタープライズ企業のセキュリティ／インフラ／クラウド領域を中心に、提案・設計・導入・運用改善まで伴走しています。
取扱製品はSplunk、Device42、Databricks、Wizなどのグローバルプロダクトが中心です。
従業員数は60名規模となり、エンジニア中心の組織として拡大中です。
技術を磨き続けられることと、長く働けることの両立を大切にしており、書籍購入・Udemy購入支援、技術研修、資格取得支援、国内外セミナー参加費補助など、学びへの投資も積極的に行っています。

現在、IPO準備中のため、入社時の役職や入社後の貢献度に応じてストックオプション付与を想定しております。


【社内の環境】
現在、複数名のセキュリティエンジニアが活躍しており、新規サービスの企画会議や技術検討も活発に行っています。
社員のアイデアを積極的に取り入れる風土があり、「最新技術に挑戦したい」「より良い仕組みをつくりたい」という意欲が歓迎される職場です。
東京本社を拠点としたハイブリッド勤務を想定しており、チームで連携しながらも、成果に向き合って柔軟に働ける環境です。

「業務概要」
大手通信事業グループ会社のプロジェクトメンバーとして参画し、ネットワーク・サーバ・クラウドを中心としたICTインフラの企画、要件定義、設計、構築、運用保守まで一貫して推進するポジションです。大規模顧客、大規模システムを扱うことが多く、最先端技術研究からサービス企画・要件定義・設計・ベンダー管理など上流工程のポジションをスキルやキャリアビジョンに応じて担当します。また、インフラエンジニアとしての経験をベースに、ITコンサルタントやアドバイザーとして、顧客と共に組織横断のDX・クラウド変革プロジェクトを推進するポジションも担います。
（変更の範囲）
同社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または同社の事業所で同社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

「具体的な業務」
* ネットワーク／サーバ／クラウド環境における要件定義、設計、構築、試験、運用支援
* 通信キャリア向け大規模ネットワーク基盤の企画・設計・構築
* クラウド環境（AWS、Azure、Google Cloud）への移行・モダナイゼーション
* ゼロトラスト、SASE、SD-WAN等の次世代ネットワーク導入
* コンテナ基盤（Docker、Kubernetes）の設計・構築
* 大規模システム向け監視基盤、運用自動化環境の設計
* Infrastructure as Code（Terraform、Ansible等）を活用した自動化推進
* 生成AI活用基盤やデータ分析基盤のインフラ環境設計
* 次世代ネットワーク技術、5G/6G等の次世代通信技術を活用した研究開発支援
* 運用設計、障害分析、パフォーマンス改善活動
* 顧客折衝、プロジェクト推進、ベンダーコントロール

「ポジション・部門の魅力」
* 要件定義やサービス企画など上流工程から参画し、顧客の事業変革に直接関与できます。
* 通信業界最大級の案件に携わり、数万人規模で利用される社会インフラを支える経験を積むことができます。Prime Account本部は大手通信キャリアを専門に担当し、多数のプロジェクトを推進しています。
* AWS、Azure、Google Cloudを活用した先端クラウド技術に触れながら市場価値を高めることができます。
* ゼロトラスト、次世代ネットワーク技術、5G/6G、生成AIなど、次世代技術に関わる機会があります。Prime Account本部ではAI、Cloud、Security、次世代ネットワーク技術を重点技術領域と位置付けています。
* 顧客課題の解決だけでなく、Fusion Activatorsとして顧客と共に価値創出を実現する経験ができます。Prime Account本部ではFusion戦略を推進しています。

業務概要:
配属予定組織では、ハイパースケーラーや通信事業者向けに、同社ネットワーク・陸揚局・伝送設備などのインフラを提供する事業の企画・推進を担います。
市場・競合・需要動向の分析をはじめ、日米海底ケーブルや国内伝送路への先行投資計画の策定、技術部門と営業部門を横断したプロジェクト体制の構築・運営、さらには中長期的なインフラ計画の立案・実行まで、一貫して担当します。

具体的な業務:
1. 海底ケーブル・陸揚局のインフラ投資企画
需要予測および採算性の分析を踏まえ、関連する技術部門・営業部門と連携しながら、投資計画の策定および実施管理を行います。
2. 国内伝送路の投資計画推進
市場動向や将来需要の予測をもとに、設備投資の意思決定スキームの設計および実行管理を担います。
3. 技術×営業横断プロジェクト推進および中長期計画策定
全社一体となった商談推進体制づくりを主導するとともに、全社インフラ中長期計画の立案・実行をリードします。

ポジションの魅力:
世界トップクラスのハイパースケーラーを直接の顧客とし、生成AIの急速な普及に伴い需要が拡大する海底ケーブルやデータセンター間ネットワークといった、社会の根幹インフラの構築に関わる、スケールとダイナミズムに満ちたポジションです。
上流の構想から現場での実行までを一気通貫で経験できるため、事業企画・投資・技術・営業といった幅広い領域の知見を立体的に積み上げながら、インフラ事業の成長を牽引する経験を積むことができます。

本ポジションでは、モバイルエンジニアリング組織のマネジメントと技術戦略の推進を一気通貫で担います。

### エンジニアリング組織のマネジメント
採用・育成・評価・目標設定を通じて、モバイルチームのケイパビリティを引き上げます。メンバーのキャリア志向と事業のニーズを接続し、「このチームにいれば成長できる」という環境をつくります。

### iOS・Androidの技術戦略立案と推進
二刀流スタイルを維持しながら、ドメイン分離・アーキテクチャ進化・AI Native開発といった中長期の技術投資の優先度判断と実行をリードします。技術的な意思決定において、エンジニアが納得できる根拠を示せることが求められます。

### チーム生産性の継続的な改善
開発フローのボトルネックを特定し、解決策を実行します。「品質を上げるからこそ速く作れる」という開発文化を体現・発展させます。

### プロジェクト推進・ステークホルダーマネジメント
PdM・デザイナー・QA・バックエンドエンジニアと連携し、プロジェクトの人員配置と進捗管理を担います。CTOや経営陣へのエスカレーション・報告も適切に行います。

### 開発文化の醸成
勉強会・輪読会・技術発表などのコミュニティ活動をリードし、エンジニアリング文化を外にも発信していきます。

### このポジションで向き合う難題
**「二刀流」チームのスケーリング**
全モバイルエンジニアがiOS・Android両方を担う体制は開発の柔軟性を高める一方、育成コストが高い構造でもあります。「二刀流の強さを維持しながら人を増やす」ための採用・オンボーディング設計が問われます。

**技術投資と機能開発スピードのバランス**
急成長中のプロダクトでは、技術的負債の解消よりも機能開発が優先されがちです。ドメイン分離やアーキテクチャ改善をどのタイミングでどの粒度で進めるか、事業サイドを説得しながら進める構想力が必要です。

**AI Native開発プロセスの確立**
AIツールを個人のスキルに留めず、チーム全体の開発フローに組み込む仕組みをつくることが求められます。「AIを使える人」から「AIを組み込んだチーム」への変革を主導できるかが問われます。

### 仕事の魅力
**モバイルが事業の主戦場**
お客様接点がモバイルアプリであるため、EMとしての意思決定が事業指標に直接反映されます。「技術判断が数字に出る」環境でEMとしての腕を試せます。

**iOS・Android両方を見渡せる、希少な経験**
一般的にモバイルエンジニアはどちらか一方のOSが専門になりがちですが、同社では両OSを束ねるEMとしての経験を積めます。プラットフォームを横断した技術判断力は、市場での希少価値につながります。

**CTOと近い距離で、技術戦略に関与できる**
小規模組織のため、CTOと直接議論しながら技術戦略を描ける環境があります。「上から降ってくる」のではなく、自分が戦略の起点になれます。

**AIフル活用が前提の職場**
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIを活用したモバイル開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

### 開発スタイル
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
モバイルエンジニアは1チームに1 2名で、現在約5名が在籍しています。
SwiftとKotlinを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

### 開発環境・技術スタック
比較的モダンな技術選定をしています。
言語：Swift, Kotlin, Go
UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose
アーキテクチャ・設計：Android Architecture Components, MVVM
開発環境：Xcode, Android Studio
インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)
通信：gRPC, Protocol Buffers (SwiftProtobuf)
CI/CD：Bitrise, GitHub Actions, Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
分析基盤：BigQuery, Looker Studio
QA自動化ツール：Autify
AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc（全員分予算あり）
その他：GitHub, Slack, Notion, Figma
開発スタイル：アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

### 一緒に働く「人」と「技術文化」
直属上司：執行役員 CTO
技術文化:
メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍。全モバイルエンジニアがiOS・Android両OSの開発を担う「二刀流」スタイルで、高速かつ柔軟な開発体制を実現しています。
バックエンドエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。
「品質を上げるからこそ速く作れる」
スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
技術移行の例
事業と顧客に近い距離で開発する文化:
PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。
定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、顧客の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

### キャリアパス
入社後はモバイルEMとしてチームを牽引しながら、事業フェーズに応じてVPoEや技術責任者へのステップを想定しています。
iOS・Android両軸のEM経験に加え、急成長スタートアップでの組織設計・採用・技術戦略の実績は、エンジニアリングリーダーとして高い市場価値につながります。

### 入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。
1ヶ月目：チームと技術の現状を把握する
全モバイルメンバーとの1on1を通じてチームの状態・課題・志向を把握します。既存コードベース・アーキテクチャ・開発フローをキャッチアップし、「何が課題...

【業務概要】
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はiOSエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でAndroid開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。

【具体的な業務】
1. Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用
SwiftUIによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担当します。
2. Kotlinを用いたAndroidアプリ開発
Jetpack ComposeによるUI実装を含む、iOS側の知見を活かしたAndroid開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

【このポジションで向き合う難題】
・「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
同社のゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、SwiftUIで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
・ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
・AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
・大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

【仕事の魅力】
・モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
・AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担当する そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
・EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

業務概要
Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、同社サービスのサーバーサイド開発全般を担当いただきます。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担っていただきます。

具体的な業務
機能開発
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

技術基盤の改善
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わっていただきます。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

AI Native開発の実践
AIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくっていきます。

このポジションで向き合う難題
コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤や同社サービス内の機能の複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

AI Native開発プロセスのさらなる進化
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

仕事の魅力
少数精鋭でトラフィックが急成長を支えた技術基盤で働ける
少数精鋭のチームでAPIトラフィックの急成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

AI Native開発の最前線
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
言語：Go
インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
通信：gRPC、Protocol Buffers
CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
分析基盤：BigQuery、Looker Studio
AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
開発スタイル：アジャイル開発（高頻度なデプロイ、月間多数の施策リリース）

一緒に働く「人」と「技術文化」
直属上司：エンジニアリングマネージャー

技術文化
メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍。GoとGoogle Cloudを主軸に、高速かつ安定した開発体制を実現しています。
モバイルエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。
「品質を上げるからこそ速く作れる」
スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
AI Native開発の実践
1人あたりのデイリーPR数が1年で4倍超へ増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しており、開発生産性の向上を数値で追い続けています。
事業と顧客に近い距離で開発する文化
PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPIの状況・対応方針を深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビュー）を重視し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。

キャリアパス
入社後はバックエンドエンジニアとして機能開発・技術基盤の両輪を担いながら、テックリード・エンジニアリングマネージャーなどへステップアップできる可能性がございます。
急成長スタートアップでのEC基盤開発・AI Native開発の実績は、エンジニアとして高い市場価値につながります。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。

1ヶ月目：環境適応と小さな成果
チームや周辺組織にとにかく慣れていただきます。
既存のGoコードベースとアーキテクチャのキャッチアップをしていただき、軽微な機能追加やバグ修正を通じて、リリースフローを回せるようになっていただきます。
終盤には、徐々に大きめの機能開発や技術課題に携わっていただきます。
2ヶ月目：機能開発のオーナーシップ
特定の大きめの機能開発の、仕様検討から実装・リリースまでを自主的にリードしていくことにチャレンジいただきます
3ヶ月目：技術課題など、より大きな課題への対応
チームや組織全体の開発効率を上げるには？技術的な課題で優先するべきものは？など、開発文化や技術に関する意思決定に関わっていただくことを期待しています。

同社は発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただいています。「ファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、急成長を達成。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

新設される新規サービス開発室にて、同社の新規プロダクト領域の立ち上げ・開発全般を担当します。フルスタック開発を中心に、既存の基盤と連携しながら、ミニアプリをはじめとする新たなお客様接点とプロダクト体験を創り出すポジションです。

### チーム構成
CXOがPdMを兼務し、フルスタックのSeniorエンジニアがリードする少数精鋭チーム（2 4名規模でスタート）です。PRDからコード実装までAIネイティブな開発を行い、少数のエンジニアが一気通貫で開発を完結させるフルスタックスタイルを志向しています。

### 特徴
CXO直下のチームとして、プロダクトの方向性議論から設計、実装、リリースまで一気通貫で関わります。AIツールを全面活用したAIネイティブ開発が前提です。要件定義、デザイン、設計、実装のあらゆる工程でAIツールを中心としたAIを活用し、開発を進めていきます。

## 具体的な業務内容
1. 新規プロダクト領域の0→1開発
* 同社アプリ内に搭載する新たな新規サービスの設計・開発
* 新たなお客様接点やチャネルの技術検証・プロトタイピング・本開発
* ゲーミフィケーション×ECの強みを拡張する新機能の企画・実装
2. AIネイティブな開発プロセスの実践・進化
* AIツールを起点とした開発プロセスを磨き上げ、PRDから一気通貫でAIに委任するプロセスの構築
* PRDをバージョン管理システム上で管理し、詳細仕様・実装コードを高精度で自動生成するフローの確立・改善
* デモを更新しながら仕様の実現度を確認するイテレーティブな開発サイクルの運用
* 少人数で最大のアウトプットを生み出す開発基盤の整備
3. 既存基盤との連携設計
* 既存のバックエンドAPI（Go / gRPC）との接続設計
* 認証・アカウント連携の設計
* 分析基盤の整備（イベントログ設計、KPI計測）

## この仕事で得られるもの
### CXO直下で新規プロダクトの0→1を経験
累計ダウンロード数・滞在時間トップクラスのユーザー基盤の上で、新規プロダクトをゼロから立ち上げる稀有な機会。CXOが直接チームを率い、意思決定が極めて速い環境で、プロダクトの方向性議論から実装まで一気通貫で携われます。

### AIネイティブな開発スタイルの最前線
AIツールを中心としたAI駆動の開発が標準。設計から実装まで一貫してAIを活用し、従来の数倍の速度でプロダクトを生み出す体験ができます。「実装計画」を策定しAIに委任する新しい開発プロセスの構築にも関わります。

### 新たなチャネル・プロダクトの技術的チャレンジ
既存のネイティブアプリに閉じず、Webアプリや外部プラットフォームとの連携を通じた新たなお客様接点の構築に取り組めます。ゲーミフィケーション×ECの独自性を活かしたバイラル設計や成長戦略に技術面から関わります。

### メガベンチャー出身の優秀なメンバーとの協業
開発組織は少数精鋭で、複数の大手IT企業やTechスタートアップ出身の経験豊富なシニアエンジニアが多く在籍。技術的に高いレベルのメンバーと協業できます。

## 開発環境・技術スタック
* 言語：TypeScript（フロントエンド）、Go（バックエンド / 既存基盤）
* フロントエンド：React / Next.js
* API：Protocol Buffers、gRPC（既存基盤との連携）
* インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Firestore、Cloud Spanner等）
* モニタリング：New Relic、Cloud Monitoring、Cloud Logging
* 分析：Google Analytics、Firebase Analytics、BigQuery
* CI/CD：バージョン管理システム Actions、Cloud Build
* AI開発ツール：AIツール
* その他：バージョン管理システム、Notion、Figma、Slack
* 開発スタイル: アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

## 一緒に働く「人」と「技術文化」
* 業界トップクラスのエンジニアが集結
* 正社員・業務委託メンバー共に、大手IT企業やTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代のシニアメンバーが多数在籍しています。
* 「品質を上げるからこそ速く作れる」
* スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
* 事業と顧客に近い距離で開発する文化
* PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、顧客の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

【募集背景】
同社は急成長しています。この成長を支えるコア技術がレコメンデーションです。Vertex AI上でTwo-Towerモデルをはじめとした複数のMLモデルが本番稼働しており、導入以来KPIを大きく改善してきました。
一方で、モデルの実装・改善・プロダクション化を専任でリードできるMLエンジニアが不在です。現在はData Science / ML領域を業務委託体制で運用しており、仮説構築から実装・効果検証まで分業できる体制が整っていません。
これまでの主な成果は商品レコメンドですが、今後はUGC（口コミ投稿）とお客様とのマッチング、商品出品者への改善提案、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、MLを活用できる領域は大きく広がっています。モデルの設計・実装からプロダクション化・効果検証まで、一気通貫でリードいただけるMLエンジニアを募集します。

【プロダクトの特徴】
発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない女性に多く利用いただいてる点です。
独自のゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用いただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

【プロダクトの目指す世界】
「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
2023年の事業転換以降、急成長を達成。
変化を力に変えてきた企業です。人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

【業務内容】
MLモデルの設計・実装・改善を通じて、プロダクトの体験と事業成長を直接動かしていただきます。分析や基盤整備だけで終わらず、モデルそのものをプロダクションレベルで動かすことに責任を持つポジションです。
- レコメンドモデルの設計・実装・チューニング（Two-Tower / LightGBM等）
- 特徴量エンジニアリングの実装と、オフライン/オンライン評価の設計
- A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCA
- モデルのプロダクション化（Cloud Run等への実装・最適化）
- ML施策の技術的意思決定とPdM等との連携

【このポジションで向き合う難題】
**レコメンドモデルのアーキテクチャ進化**
現在稼働中のTwo-Towerモデルをベースに、精度・速度・スケーラビリティをどう高めるかを設計・実装します。次世代のアーキテクチャを自ら提案し、プロダクションで検証できる環境があります。

**コールドスタート問題**
新規お客様の初期利用期間は購買データが基本的にありません。独自のゲーム機能内行動やアプリ内行動など、固有のシグナルから嗜好を推定するモデルを設計・実装します。

**リアルタイム性の向上**
レコメンドユースケースではリアルタイム性の向上が事業インパクトに大きな影響を与えるものが多数あります。そのためのモデル側の最適化に取り組みます。

**短期CVR vs 長期LTV**
レコメンドが短期的な購入率に最適化されすぎていないか、長期的なお客様価値との両立をどうモデルに組み込むかという構造的な問いに、実装レベルで向き合います。

**新たなML活用領域への展開**
UGC（口コミ）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、「何のデータをインプットに、何をアウトプットするか」の新しいモデルを事業インパクトの大きい順に設計・実装していきます。

【開発環境・技術スタック】
- データ基盤・分析: BigQuery, Dataform, Python, Looker Studio
- ML基盤: Google Cloud (Vertex AI, Vertex AI Experiments, Cloud Spanner, etc)
- AI/LLMツール: Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot（全員分予算あり）
- その他: GitHub, Slack, Notion

【仕事の魅力】
**書いたモデルが、翌日のKPIに直結する**
レコメンドはプロダクトの中核です。実装したモデルの改善が売上・滞在時間・継続率に直接反映される、解像度の高いフィードバックループの中で開発できます。

**現行モデルの次を自分で設計できる**
既存モデルはすでに本番稼働中ですが、アーキテクチャの進化余地は大きく残っています。「次世代のレコメンドエンジンをどう設計するか」を自分の技術判断でリードできる環境です。

**高密度データが武器になる**
一般的なECアプリの滞在時間は数分程度です。ゲーム要素を持つ独自の設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高いモデル設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。

**レコメンドにとどまらず、ML活用の今後を自分で描ける**
現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、データ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか、モデル実装していくか」の優先順位から自分で設計できる、一人目ならではの裁量があります。

**AIフル活用が前提の職場**
DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。Claude Code・Cursor・Codexを使い、コードの大半をAI経由で生成。少人数でスピードと品質を両立するスタイルです。

【開発スタイル】
- 1チームあたりPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
- 要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。
「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。

【一緒に働く「人」と「技術文化」】
**直属上司：執行役員 CTO 池松 恭平**
...

同社のバックエンドチームは、正社員・業務委託合わせて20名程度の少数精鋭で、APIトラフィック565倍・GMV35倍・DAU81倍という急成長を支えてきました。1日5 8回のデプロイ、月間12回の施策リリースという高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。事業が大きくなるにつれ、バックエンドチームへの要求も変わってきました。EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。1人あたりのデイリーPR数は約1年間で1.1本から4.6本へ4倍超に増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージする状態となっており、この開発文化をチーム全体でさらに進化させるエンジニアリングマネージャーが必要なフェーズに来ています。システムアーキテクチャと組織の両方を次のフェーズへ引き上げる、技術と事業への熱量を持ったエンジニアリングマネージャーを募集しています。

同社サービスは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点です。同社独自の育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用されているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、生活インフラです。同社は、小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

開発組織の成果を最大化させることをミッションに、エンジニアリングマネージャーとして幅広い業務を担当します。特にバックエンド領域のエンジニアリングマネジメントを担当します。

エンジニアリング組織のマネジメント:
採用・育成・評価・目標設定を通じて、バックエンドチームのケイパビリティを引き上げます。メンバーのキャリア志向と事業のニーズを接続し、成長できる環境をつくります。

バックエンドの技術戦略立案と推進:
EC基盤のさらなる拡張・マイクロサービス化・Platform Engineering / SRE領域の強化といった中長期の技術投資の優先度判断と実行をリードします。技術的な意思決定において、エンジニアが納得できる根拠を示せることが求められます。

チーム生産性の継続的な改善:
開発フローのボトルネックを特定し、解決策を実行します。「品質を上げるからこそ速く作れる」という開発文化を体現・発展させます。

プロジェクト推進・ステークホルダーマネジメント:
PdM・デザイナー・QA・モバイルエンジニアと連携し、プロジェクトの人員配置と進捗管理を担います。CTOや経営陣へのエスカレーション・報告も適切に行います。

開発文化の醸成:
勉強会・輪読会・技術発表などのコミュニティ活動をリードし、エンジニアリング文化を外にも発信していきます。

このポジションで向き合う難題:
技術投資と機能開発スピードのバランス: 1日5 8回デプロイ・月12回施策リリースという開発サイクルをより向上させていくために、Platform Engineering強化や技術的負債の解消をどのタイミングでどの粒度で進めるか、事業サイドを説得しながら構想する力が必要です。

コンポーネント・サービス設計:
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。大量のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断と推進力が問われます。

AI Native開発プロセスのチーム展開:
1人あたりのデイリーPR数が約1年で1.1→4.6本へ増加し、全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しました。これをさらに進化させ、AIを個人のスキルに留めずチーム全体の開発フローに組み込む仕組みをつくることが求められます。

仕事の魅力:
少数精鋭でトラフィック565倍を支えた技術基盤のEMになれる: わずか20名程度のチームでAPIトラフィック565倍の成長を支えてきた技術基盤をリードできます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境でEMとしての腕を試せます。

AI Native開発の最前線:
デイリーPR数4倍超・全PRの83%がAIレビューのみでマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AI活用をチーム文化に根付かせる取り組みを、EMとして主導できます。

CTOと近い距離で、技術戦略に関与できる:
小規模組織のため、CTOと直接議論しながら技術戦略を描ける環境があります。戦略の起点となれるポジションです。

AIフル活用が前提の職場:
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AI活用したバックエンド開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル:
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック:
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
言語：Go...

業務概要
ピボット後約3年で急成長を達成し、モバイルアプリがプロダクト成長の主戦場である企業でのポジションです。この成長に伴い、モバイル開発には以下の技術的課題への対応が急務となっています。
- ドメイン分離による開発並列性の向上：チーム拡大に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできるモバイルアーキテクチャへの刷新
- 少数精鋭による高速開発の維持：増加する機能要件を少人数で高品質・高速に開発し続ける体制の強化
- AI活用による認知負荷の低減：全エンジニアがAIを活用し、iOS・Android両OSを1名で担う「二刀流」開発の効率化

発見型ソーシャルECアプリの開発です。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくります。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、ECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されています。育成ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みです。

具体的な業務
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はiOSエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でAndroid開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。
1. Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用
SwiftUIによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担います。
2. Kotlinを用いたAndroidアプリ開発
Jetpack ComposeによるUI実装を含む、iOS側の知見を活かしたAndroid開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
AIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

このポジションで向き合う難題
- 「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、SwiftUIで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
- ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
- AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
- 大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

ポジション・部門の魅力
- モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
- AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担う そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
- EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

## 募集背景
バックエンドチームは、正社員・業務委託合わせて約20名程度の少数精鋭で、急成長を支えてきました。高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。
グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。
加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。AIレビューのみでマージできる体制を実現しており、「AIを使う」ではなく「AIで開発プロセスを再設計する」ことを実践し続けているチームです。
事業とプロダクトへの熱量を持ちながら、AIと共に生産性の常識を塗り替えるバックエンドエンジニアの募集です。

## プロダクトの特徴
発見型ソーシャルECアプリです。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない層に多く利用いただいている点です。
作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

## プロダクトの目指す世界
同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくっています。
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
事業転換以降、急成長を達成しています。
変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、多様な楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を切り拓きます。

## 業務内容
Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、同社サービスのサーバーサイド開発全般を担当します。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担っていただきます。

**機能開発**
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

**技術基盤の改善**
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わっていただきます。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

**AI Native開発の実践**
AIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくります。

## このポジションで向き合う難題
### コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

### 基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

### Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

### AI Native開発プロセスのさらなる進化
AIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

## 仕事の魅力
### 少数精鋭で急成長を支えた技術基盤で働けます
約20名程度のチームで急成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

### AI Native開発の最前線
AIレビューのみマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

### AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も負担されます。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

ML基盤の設計・構築・運用を一気通貫でリードするポジションです。

業務概要:
レコメンデーション基盤では、現在19本のVertex AI Pipelineが本番稼働しています。Two-Towerモデル・日本語Sentence-BERT・FAISSを組み合わせた推論基盤が、毎日数百万件の顧客行動データをリアルタイムで処理し、「AI Feed」として提供するレコメンドがアプリ内購入の65.8%を占めるまでに成長しました。
しかし、この基盤を専任で設計・運用できるMLOpsエンジニアが存在しません。現在はDS・バックエンドエンジニアが兼務でパイプラインを維持している状態で、OOMエラーの解消・オートスケーリング設計・CI/CD for MLの整備など、本来MLOpsエンジニアが担うべき課題が積み上がっています。
今後は商品レコメンドにとどまらず、UGC（口コミ投稿）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングへとML活用領域を拡張していく計画です。それを支える基盤の設計から担当いただきます。

プロダクトの特徴:
発見型ソーシャルECアプリでのポジションです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただいている点です。作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用いただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

プロダクトの目指す世界:
「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくる企業でのポジションです。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
事業転換以降、大きな成長を達成しています。変化を力に変えてきた企業は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、多くの人々に楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を切り拓きます。

具体的な業務:
- MLパイプライン（Vertex AI Pipelines）の設計・最適化・安定化
- モデルサービングのアーキテクチャ設計（Cloud Run, Vertex AI Endpoint等）
- 実験管理基盤の構築・効率化（Vertex AI Experiments）
- データパイプラインの構築・運用（BigQuery, Dataform, Cloud Scheduler）
- CI/CD for MLの設計・実装（モデルのバリデーション→ステージング→本番のライフサイクル管理）
- MLシステムのモニタリング・ドリフト検知・再学習の仕組み構築
- インフラコスト管理と最適化（GPU/マシンリソースの効率化）
今後MLチームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけることを期待しますが、まずは上記のような基盤構築に専念いただきます。

具体的な技術課題とプロジェクト例:
- MLパイプラインの安定化と最適化: 19本のVertex AI Pipelineが本番稼働中。OOMエラーの解消、オートスケーリング設計、GPU対応によるパイプライン実行時間の短縮
- モデルサービング基盤の強化: Cloud Run上のFastAPIサービスでTwo-Towerモデルを本番運用中。リアルタイム推論のレイテンシ改善、スケーラビリティの向上（現在120 RPS）
- データパイプラインの再設計: Dataformによるデータ変換（Raw→Cleansed→Warehouse→Mart）の拡張。Spanner Federated Queryの活用、GA4ストリーミングデータとの連携強化
- CI/CD for MLの整備: モデルのバージョニング、自動バリデーション、ステージング環境でのスモークテスト。コードのCI（lint, test）とモデルのCI（学習→評価メトリクスのしきい値チェック）の分離
- BytePlus依存からの段階的内製化: 複数のMLエンジンを並走させる基盤設計。内製レコメンドモデルとBytePlusの共存・切り替え機構

仕事の魅力:
- 設計者として、0からアーキテクチャを決められる: 「誰かが作った基盤を引き継ぐ」ではありません。19本のパイプラインが稼働している現状から、次世代のMLOps基盤をどう設計するか その意思決定を、担当者が担います。CI/CD for ML・Feature Store・モニタリング基盤まで、「正解のない設計判断」を繰り返せる環境です。
- ECとゲームが交差する、唯一無二のデータ: ゲーム機能を持つECアプリとして、お客様は月平均20日以上・1日38分アプリを使います。購買データだけでなく、ゲーム内行動・投稿・閲覧・タイムスタンプが複合した固有のシグナルは、他のECでは得られないデータです。このデータを基盤として扱えるのは、この企業ならではです。
- 本番で動くMLが、事業数値を直接動かす: レコメンドAI導入でKPI100 200%改善という実績があります。基盤を安定させ、DSが新モデルを早くデプロイできるようになれば、その改善速度が事業成長に直結します。「インフラを整えた結果、事業が伸びた」という手触りが得られる環境です。
- 外部のAI技術開発部との共同開発体制: 外部のAI技術開発部からML領域のアドバイザリーを受けながら開発を進めています。業界水準の高い技術観点を取り込みながら、自社プロダクトに実装するという、スタートアップでは稀な学習環境があります。
- AI Nativeな開発で、生産性の上限を更新し続ける: コードの80 90%をAIが生成し、PRの80%をAIレビューのみでDeployする開発スタイルを全社で実践しています。「MLOpsエンジニアがAIを使い倒したら何ができるか」を最前線で実験できます。

【業務概要】
同社はピボット後急成長を達成し、ゲーミフィケーション機能を中心としたモバイルアプリがプロダクト成長の主戦場です。この成長に伴い、モバイル開発には技術的課題への対応が急務となっています。ドメイン分離による開発並列性の向上、少数精鋭による高速開発の維持、AI活用による認知負荷の低減といった課題に技術的なオーナーシップを持って向き合えるモバイルエンジニアを募集しています。

同社は発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されています。作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みで、高い頻度で利用されています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、急成長を達成しており、変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。

【具体的な業務】
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担います。入社後はAndroidエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でiOS開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。
1. Kotlinを用いたAndroidアプリの設計・開発・保守・運用
Jetpack ComposeによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担います。
2. Swiftを用いたiOSアプリ開発
SwiftUIによるUI実装を含む、Android側の知見を活かしたiOS開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

【このポジションで向き合う難題】
* 「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
同社のゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、Jetpack Composeで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
* ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
* AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
* 大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

【仕事の魅力】
* モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
* AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担う そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
* EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

【開発環境・技術スタック】
モダンな技術を活用しています
* 言語：Swift, Kotlin, Go
* UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose
* アーキテクチャ・設計：Android Architecture Components, MVVM
* 開発環境：Xcode, Android Studio
* インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)
* 通信：gRPC, Protocol Buffers (SwiftProtobuf)
* CI/CD：Bitrise, GitHub Actions, Cloud Build
* 構成管理：Terraform
* モニタリング：Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
* 分析基盤：BigQuery, Looker Studio
* QA自動化ツール：Autify
* AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc（全員分予算あり）
* その他：GitHub, Slack, Notion, Figma
* 開発スタイル：アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

同社は、発見型ソーシャルECアプリを運営しており、2023年の事業転換以降、急成長を遂げています。全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化し、高速開発体制を実現しています。この成長スピードをさらに加速させるため、QA体制を強化するタイミングが来ています。
本ポジションでは、QA組織の一員として品質戦略の設計から自動化の推進まで担い、「品質を上げるからこそ、機能と価値を速く届けられる」という文化をチームに根付かせるQAエンジニアを募集します。

同プロダクトは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECです。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場を創出しています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点です。ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」を創出しています。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

具体的な業務:
EC・ゲーミフィケーション・ソーシャルが絡み合う複雑なアプリケーションにおいて、要件定義からリリースまでのプロセスを、一貫してQAとして関わっていただきます。
1. マニュアルテスト・QA全般: テスト計画の策定から実行・レビューまで一連のQAプロセスを担います。複雑な状態遷移を伴う機能（ゲームロジック・AIレコメンド連携等）の品質保証も含みます。
2. 品質戦略の策定と実行: プロダクト価値を高めるための「あるべき品質」を定義し、保証の仕組みを構築します。単なる不具合検出にとどまらず、品質戦略をオーナーシップを持って推進します。
3. テスト自動化の推進: リグレッションテストの自動化・効率化を進めます。高速リリースサイクルを支えるテスト基盤の構築に貢献します。
4. AI NativeなQAプロセスの確立: コードの大部分をAIが生成する開発組織において、AIを活用したテスト項目の作成・仕様把握の効率化を実践します。AIと人間が協調するQAプロセスをチームに根付かせます。
5. シフトレフトの推進: 仕様検討・設計段階からプロジェクトに加わり、QAの観点から仕様の矛盾・考慮漏れを指摘します。不具合の作り込みを未然に防ぎ、手戻りコストを削減します。

ポジション・部門の魅力:
* AI Native QAの最前線に立てる: AIがコード生成の大部分を担う組織でQAを担うことは、業界の最前線での経験です。「AI時代のQAはどうあるべきか」を自ら設計し、実践した経験は市場価値の高い資産となります。
* 少人数だからこそ、QAの仕組みを自分でつくれる: 現在3名体制のQAチームです。テスト自動化・品質戦略・プロセス設計まで、自分の手で組織の基盤を構築できます。「自分が整備した」という実感を持てる環境です。
* 正社員転換のパスがある: 業務委託として参画しながら、実績に応じた正社員転換の道があります。QA組織を内側から知った上でキャリアを選択できます。

## 業務概要
お買い物アプリを運営する企業でのポジションです。同社は発見型ソーシャルECアプリを提供しており、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは異なり、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供しています。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場を創造しています。

累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特に、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点が特徴です。作物育成ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」を創造する企業です。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことを目指しています。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。

## 具体的な業務
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はAndroidエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でiOS開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。

1. Kotlinを用いたAndroidアプリの設計・開発・保守・運用
Jetpack ComposeによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担当します。
2. Swiftを用いたiOSアプリ開発
SwiftUIによるUI実装を含む、Android側の知見を活かしたiOS開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

## このポジションで向き合う難題
* **「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理**
作物育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、Jetpack Composeで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
* **ドメイン分離による開発並列性の向上**
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
* **AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立**
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
* **大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化**
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

## ポジションの魅力
* **モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる**
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
* **AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる**
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担当する そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
* **EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける**
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、同社サービスのサーバーサイド開発全般を担当いただきます。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担当いただきます。

機能開発
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

技術基盤の改善
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わります。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

AI Native開発の実践
Cursor・Claude・Codex等のAIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくります。

このポジションで向き合う難題

コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

AI Native開発プロセスのさらなる進化
AIレビューのみでマージする実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自身が体現しながらつくります。

仕事の魅力

少数精鋭で急成長を支えた技術基盤で働ける
少数精鋭のチームで急成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

AI Native開発の最前線
AIレビューのみでマージする実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も同社が負担します。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル

1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
言語：Go
インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
通信：gRPC、Protocol Buffers
CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
分析基盤：BigQuery、Looker Studio
AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
開発スタイル：アジャイル開発（高頻度なデプロイ、月間多数の施策リリース）

一緒に働く「人」と「技術文化」

直属上司：エンジニアリングマネージャー
メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代シニアメンバーが多数在籍。GoとGoogle Cloudを主軸に、高速かつ安定した開発体制を実現しています。
モバイルエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。
「品質を上げるからこそ速く作れる」
スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
AI Native開発の実践
AIレビューのみでマージできる体制を実現しており、開発生産性の向上を数値で追い続けています。
事業と顧客に近い距離で開発する文化
PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPIの状況・対応方針を深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビュー）を重視し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。

キャリアパス
入社後はバックエンドエンジニアとして機能開発・技術基盤の両輪を担いながら、テックリード・エンジニアリングマネージャーなどへステップアップできる可能性がございます。
急成長スタートアップでのEC基盤開発・AI Native開発の実績は、エンジニアとして高い市場価値につながります。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。
1ヶ月目：環境適応と小さな成果
チームや周辺組織にとにかく慣れていただきます。
既存のGoコードベースとアーキテクチャのキャッチアップをしていただき、軽微な機能追加やバグ修正を通じて、リリースフローを回せるようになっていただきます。
終盤には、徐々に大きめの機能開発や技術課題に携わっていただきます。
2ヶ月目：機能開発のオーナーシップ
特定の大きめの機能開発の、仕様検討から実装・リリースまでを自主的にリードしていくことにチャレンジいただきます
3ヶ月目：技術課題など、より大きな課題への対応
チームや組織全体の開発効率を上げるには？技術的な課題で優先するべきものは？など、開発文化や技術に関する意思決定に関わっていただくことを期待しています。

## 業務概要
バックエンドチームは、正社員・業務委託合わせて20名程度の少数精鋭で、APIトラフィック565倍・GMV35倍・DAU81倍という急成長を支えてきました。1日5 8回のデプロイ、月間12回の施策リリースという高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。
グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。
加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。1人あたりのデイリーPR数は2025年1月から2026年2月の約1年間で1.1本から4.6本へ4倍超に増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しており、「AIを使う」ではなく「AIで開発プロセスを再設計する」ことを実践し続けているチームです。
事業とプロダクトへの熱量を持ちながら、AIと共に生産性の常識を塗り替えるバックエンドエンジニアを募集しています。

## プロダクトの特徴
発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただいている点です。
「ファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用いただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

## プロダクトの目指す世界
「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。
変化を力に変えてきたチームは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

## 具体的な業務
Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、ソーシャルECアプリのサーバーサイド開発全般をお任せいたします。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担っていただきます。

1. 機能開発
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

2. 技術基盤の改善
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わっていただきます。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

3. AI Native開発の実践
Cursor・Claude・Codex等のAIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくっていきます。

## このポジションで向き合う難題

1. コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤やファームの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

2. 基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

3. Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

4. AI Native開発プロセスのさらなる進化
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

## ポジションの魅力

1. 少数精鋭でトラフィック565倍を支えた技術基盤で働ける
20名程度のチームでAPIトラフィック565倍の成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

2. AI Native開発の最前線
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

3. AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

## 開発スタイル

1. 1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
2. 要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
3. バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
4. GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

### 開発環境・技術スタック
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
- 言語：Go
- インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
- 通信：gRPC、Protocol Buffers
- CI/CD：GitHub A...

職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はiOSエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でAndroid開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍が期待されます。

1. Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用
SwiftUIによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担当します。

2. Kotlinを用いたAndroidアプリ開発
Jetpack ComposeによるUI実装を含む、iOS側の知見を活かしたAndroid開発にも関与します。

3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。

4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。

5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

このポジションで向き合う難題:
「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
同社のゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、SwiftUIで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。

ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。

AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。

大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

仕事の魅力:
モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。

AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担当する そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。

EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

キャリアパス:
入社後はiOS領域を軸としながらAndroid開発にも領域を広げ、AI活用による「二刀流」スタイルを確立します。モバイルアーキテクチャの設計推進・技術選定をオーナーシップ高く担いながら、将来的にはモバイル領域のテックリード・EMへのキャリアパスを想定しています。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）:
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。

1ヶ月目：環境適応と開発フローの理解：チームや周辺組織に慣れていただき、得意なOSから既存コードのキャッチアップとバグ修正等を通じてデプロイサイクルを回せるようになっていただきます。
2ヶ月目：機能開発のオーナーシップ：特定の機能開発において仕様検討からリリースまで主体的にリードし、AIを活用しながらもう一方のOSへのキャッチアップも開始していただきます。
3ヶ月目：技術課題への関与と二刀流の実践：両OSでの機能開発を自立して推進し、チーム全体の開発効率向上やアーキテクチャ改善など技術的な意思決定への関与を期待しています。

データ活用ニーズの明確化から、パイプライン設計・構築、BIツール整備、運用保守まで、データエンジニアリング領域を一気通貫で担当します。

1. データ基盤の設計・構築
収集データの仕様決定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築を担います。リアルタイム性・正確性・セキュリティ・ガバナンスなど非機能要件の定義と実装も含みます。

2. 全社のデータ活用支援
PdM・マーケ・CSなど各部署のデータ活用ニーズをヒアリングし、BIツール（Looker Studio等）の設計・構築や、分析業務の一部も担当します。「データを使いたいが使えない」を組織から減らす役割です。

3. 運用・監視基盤の整備
モニタリング・アラート設計など、安定したデータ基盤を維持するための運用体制を構築・実運用します。

4. ML基盤の整備
AIレコメンドエンジンをはじめとした機械学習の活用に向けたデータ基盤整備も担当します。MLエンジニア・データサイエンティストと連携し、特徴量基盤やデータパイプラインを設計します。

このポジションで向き合う難題:
* 利用者が増えるほど複雑化するガバナンス設計
PdM・マーケ・CS・エンジニアなど、データを使う職種と用途が増え続けています。誰もが正しくデータを使える状態を維持するガバナンス設計と、基盤のスケーリングを同時に進める必要があります。
* 一人目として「標準」を自分でつくる責任
専任のデータエンジニアがいなかった組織に、最初に入るポジションです。正解がない状態から、データ基盤の設計思想・命名規則・品質基準・運用ルールを自分で定義していくことが求められます。
* AI時代ならではの基盤構築
AI時代ならではの基盤の保守・運用方法、データ分析手法の検討とそれをささえる基盤の構築などが求められます。

仕事の魅力:
* 基盤設計の全権を持てる「一人目」の醍醐味
既存の設計に縛られることなく、データ基盤のアーキテクチャを自分で描けます。急成長プロダクトのデータ基盤を「最初の専任者」として設計した実績は、キャリアの強力な資産になります。
* リアル購買データを扱える
EC・ゲーミフィケーション・ソーシャル・広告・AIレコメンドが交差するプロダクトが生み出す、多種多様なデータを扱えます。購買・行動・在庫・マーケ効果など、学術的にも希少なデータセットへの関与経験が積めます。
* データ活用が文化として根付いている組織
各職種が自分でSQLを書いてデータを分析するカルチャーが既にあります。「基盤を作っても誰も使わない」問題とは無縁で、作ったものがすぐ組織の意思決定に直結します。
* CTOと直接議論できる距離感
直属上司はCTOです。データ基盤の技術選定・投資判断を、経営に近い立場で議論できます。

AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業であるグループ会社として2023年4月に設立された企業です。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。主力サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造するポジションです。

ミッション:
ソフトウェアエンジニアリングとAIを駆使して、テストの自動化とテストケースのライフサイクル全体の質を高め、プロダクト品質とリリース速度を両立させることをミッションとします。
現在、QA業務のうち約50 60%はすでに自動化されており、基盤としては一定の水準に達しています。このポジションでは、自動化率を積み増すことだけでなく、未自動化領域の自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル管理を仕組み化し、改善が自走するサイクルを構築することが求められます。

期待する役割:
テストの自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル運用の3方向をリードし、AIを活用しながらQAプロセス全体が継続的に良くなる仕組みを構築・運用します。
* 自動化できていない領域を見極め、優先度をつけて自動化する
* 既存の自動化されたテストの品質（網羅性・保守性・シグナルの信頼性）を継続的に改善する
* テストケースのライフサイクル（作成・実行・評価・棚卸し・廃止）を設計し、改善が回る仕組みを構築・運用する
* AI/LLMを用いたテストケース生成・改善エージェントを構築する
* 品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CSとの橋渡しを行う
* 約400社が本番利用するプロダクトの品質を、自動化・品質改善・仕組み運用の3方向から担保する

具体的な業務:
* 未自動化領域の自動化
* 自動化できていない箇所を洗い出し、優先度をつけて自動化する
* AI/LLMを活用したテストケース生成エージェントの構築
* CI/CDへの自動テスト組み込み・回帰テストの整備
* 既存テストの品質改善
* 既存テストケースの品質（重複・カバレッジ・保守コスト・シグナルの信頼性）を精査し、改善する
* Flakyテストの検知・修正、形骸化したテストの棚卸し
* テスト設計・品質基準の策定、良いテストケースの記述
* テストケースのライフサイクル設計・運用
* テストケースの作成 実行 評価 棚卸し 廃止までのライフサイクルを設計する
* 改善が継続的に回る仕組み（レビュー体制・メトリクス・運用フロー）を構築・運用する
* 主力サービスを活用したQA・テスト業務の仕組み化
* 品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CS/非エンジニアとの橋渡しを行う

このポジションの魅力:
* QA自動化エージェントを「作る」側に立てる: 主力サービスを使い、テストケース生成エージェントやQA業務の自動化そのものを開発できる、他社にはない先進的なテーマに取り組めます。
* 急成長プロダクトの品質を支えるスケール感: 9プロダクト・約400社導入という急拡大フェーズで、品質とスピードの両立という難易度の高い課題に挑めます。
* AI × QA という希少なキャリア資産: 「エンジニアリング」「QA」「AI活用」を掛け合わせた、市場価値の高い経験を積めます。
* 裁量とスピード: 仕組みづくりを主体的にリードでき、AI開発支援ツール (Claude Code / Cursor / Devin 等) をフル活用した高速な開発文化があります。

配属部門: エンタープライズソリューション統括本部 システムインテグレーション本部 テクノロジーサービス部

募集背景:
プライム案件（主にAWSを活用した案件）の拡大に伴い、要件定義から実装・品質確認（テスト）までを一貫して推進できる体制の強化が急務となっています。あわせて、生成AIや各種開発支援ツールを活用しながら開発生産性と品質を高い水準で両立できる開発体制への転換を進めています。そのため、顧客折衝や技術検証を主導しアプリ開発をリードできる人材に加え、3名程度の少数精鋭チームを牽引し、メンバー育成や案件推進を担えるリーダー層を増員します。

部門概要:
主に次の2つの軸で活動します。
1. 組織横断支援: 専門家としてプロジェクトに直接参画し、また専門的知見に基づく施策の企画・実行を通じて、部門横断の支援を行います。
2. 顧客向けの高難度プロジェクト遂行: 顧客と直接向き合い、技術的に難易度の高いプロジェクトの遂行を担います。

担当業務:
複数プロジェクトのWebアプリケーション領域(フロントエンド〜バックエンド)設計・開発・構築を担当します。※プロジェクトによって対応領域は変わります。主にクラウド環境下（AWS）でのWebアプリケーション開発を行います。

ポジションの魅力:
【プライム案件】
顧客ターゲットはプライムが基本で、最上流からプロジェクトに関与します。顧客の課題を可視化・明確化し、要件化するところから着手し、必要に応じてPoC（概念実証）を実施して効果を検証しながら進めます。また、多様な業界の顧客や社内の専門家と協働する機会が豊富で、専門性の幅を広げられる環境が整っています。
【働き方の多様性】
多様な働き方に対応しており、リモートワークが可能です。プロジェクトや個人の状況に応じて、生産性と成果を重視した柔軟な働き方を推奨しています。

【業務概要】
プロダクトの進化と集客を支えるWebエンジニアのポジションです。グループ会社は、業界や職種に特化することで専門性の高いサービスを実現しています。同社は、各業界や業種に特化した総合人材サービス企業です。「働く」を通じて一人でも多くの人や企業をポジティブにし、現代社会や未来をより良いものにすることを目指しています。
今回募集を行うのは、マーケティング本部 開発部 開発グループでのWebアプリケーションエンジニアです。同社の求人サービスを中心に社内向けシステムの開発も行う部署で、幅広い業務に携わりながら、事業成長や集客最大化を支えます。

【具体的な業務内容】
同社の求人サイトやアプリなどの公開サービス、および社内向けシステムの一貫した開発業務をお任せします。事業部門との要件調整や仕様決定から主導的に関わっていただくポジションです。一部のアプリ開発においては、ベトナムオフショアチームの品質管理も担当します。

具体的な開発対象:
・同社求人サービス（複数）
・業務コミュニケーション用アプリ
・push通知配信システム
・広告効果集計システム

最近ではAIを活用したサービスの開発案件が増えています:
・社内ナレッジ 検索AI
・AI面接システム
・AIカスタマーサポート
・AIチャットボット

開発グループでは現在、注力目標として以下を設定し、提供価値向上に取り組んでいます:
・AIを活用した開発生産性の向上
・サービス安定化（障害発生件数の半減）

【ポジション・部門の魅力】
・生活と両立しながら、自分のペースで成果を出せる環境です。リモートワーク主体（出社は週1回・木曜のみ）、フレックス制度も完備しており、残業は月平均10時間程度と少ないため、子育てや介護、趣味と両立しながら働けます。チームとしてはスピードだけを競うのではなく、安定した品質で長く価値を出し続けることを重視するカルチャーがあります。※業務に慣れていただくまでの3ヶ月〜半年程度は、週5出社のスタイルを想定しています。
・東証プライム上場グループならではの安心できる労働環境です。サービス残業やハラスメントのないクリーンで落ち着いた環境が整っており、安定した経営基盤のもとで安心して腰を据えて開発に打ち込めます。
・大きな裁量を持ってチャレンジできる風土です。少数精鋭のチームだからこそ、一人ひとりの影響力が大きく、要件定義から企画提案、業務改善まで主体的に関わることが可能です。年齢や社歴に関係なく、新しい挑戦やアイデアを歓迎し後押しする風土が根付いています。

AI・データを活用したプロダクト機会の探索、課題構造化、テーマ定義、プロダクト戦略、ロードマップ、KPI・ガードレール指標の設計、PoC / MVPを通じた仮説検証、成功基準・撤退基準の設計、PRD / 要件定義、データ要件・AI / ML要件・非機能要件の整理、エンジニア、デザイナー、DS / DRE / DM / DA、事業部門と連携した開発推進、GTM、業務定着、効果検証、継続改善の推進、成功・失敗事例の型化と、他領域への横展開を担っていただきます。

想定テーマ例:
・マッチング / レコメンド / スコアリング体験の改善
・ワーカー / 事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
・営業・CS・マーケティング領域におけるAI / データプロダクトの企画・実装
・AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化

本ポジションの魅力:
・同社固有の大規模データを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい解決策を届けられます。
・AI・データを“技術導入”ではなく、プロダクトとして扱い、探索 実装 スケールまでを一気通貫で推進できます。
・Two-sided marketplace / プラットフォーム型プロダクトにおける、データ活用・AI活用の実践経験を得られます。
・事業・プロダクト・データ / AI技術の結節点に立ち、KPIや品質指標を統合して意思決定する経験を積めます。
・DS / DRE / DM / DA / SWE / Design / Bizを横断し、AI時代のプロダクトづくり、評価、ガバナンス、GTM、組織連携の型を作れます。

大手通信キャリアやデータセンター事業者、学術・公共分野の顧客に対し、ネットワークインフラの安定運用を支える高度な保守サービスの開発・提供を通じて、顧客のビジネス成長に貢献するポジションです。障害対応だけでなく、課題解決手段の創出・サービス化を推進し、顧客ニーズに即した迅速な対応と、全体最適の視点で業務改善をリードできる方を求めています。

当ポジションの魅力:
・顧客のビジネスを止めない「最後の砦」としてのやりがいがあります。社会インフラを支える顧客のネットワークを守る役割です。障害対応にとどまらず、傾向分析から再発防止・サービス改善まで踏み込み、顧客の信頼を直接積み上げられます。
・対症療法で終わらない、サービスを「創る」保守です。既存メニューの運用だけでなく、顧客ニーズを起点に新しい保守サービスそのものを開発できます。「決められた手順をこなす保守」ではなく、課題解決の手段を自ら生み出すポジションです。
・100ラック規模の専用ラボで技術を検証できる環境があります。2026年1月全面刷新の施設に、ラック100台以上とIxia/Spirent等のハイエンドテスターを完備。障害の再現検証や新機能・新機種の事前評価を、本格的な環境で実施できます。
・メーカーと直接渡り合う技術折衝が可能です。HPE（Juniper）・Nokia・NetScout等のメーカーへ問い合わせ・折衝を主導。一次対応で止まらず、メーカーエンジニアと切り分けを詰める経験が積めます。グローバルベンダーとの英語折衝にも挑戦可能です。
・腰を据えて技術と向き合える働き方です。保守といっても突発対応に追われ続ける働き方ではなく、サービス開発・技術検証を計画的に進められる環境です。

仕事内容:
このポジションは、一次保守（別チーム）や製品の技術検証（別チーム）では扱いきれない技術的な難所を引き取る、最終エスカレーション先／テクニカルサポートの要となるポジションです。メーカーと直接切り分けて問題を解決し、その技術的な信頼を起点に、顧客からソフトウェア保守をはじめとする付随案件・新規案件の創出にもつなげていきます。顧客単位で担当を分担し、現在担当している環境の多くがJuniper（HPE）で構成されています。

具体的な仕事内容:
大手通信キャリア、データセンター事業者、学術公共などが提供するネットワークインフラの安定運用を支える高度な保守サービス提供を担当いただきます。
・重点顧客向けのアカウント対応（関係強化、改善提案、傾向分析）
・新規保守サービス開発
・ネットワーク機器メーカーへの問い合わせ対応／折衝対応
・新機能／新機種の技術検証
・顧客ネットワークで発生する問題の保守対応（調査解析／復旧支援／原因追究・仮説検証）

担当プロダクト:
HPE（Juniper）：ACX/MX/PTXシリーズ（ルーター）、EX/QFXシリーズ（スイッチ）、SRXシリーズ（ファイアウォール）、ネットワークコントローラー
Aruba：スイッチ
Arista：7050シリーズ等（ルーター・スイッチ）
Nokia：7750シリーズ等（ルーター）
NetScout：DDoS緩和・可視化製品等

組織構成:
募集組織は、ネットワークインテグレーション事業本部第三技術部です。2課（男性10名、女性1名）が今回配属部署です。20〜30代のスペシャリストが活躍中。

入社後の仕事イメージ:
入社 3ヶ月：OJTで先輩と並走。担当顧客のネットワーク構成・既存の保守サービス内容・社内チーム体制を把握しながら、問い合わせ対応やメーカーへの一次折衝を経験します。
3 6ヶ月：担当顧客のアカウントとして独り立ち。障害対応・傾向分析・改善提案を主導し、メーカーとの技術的な切り分けも自身で進めます。
1年以降：新規保守サービスの開発や、重点顧客の改善プロジェクトをリード。技術検証の結果を踏まえ、サービスメニューの企画にも踏み込む立場へ。

身につくスキル・経験:
・ネットワークインフラの知識を体系的に習得。スキルレベルに応じた外部教育機関の活用・関連資格取得を会社がバックアップします。
・ルーター、スイッチ、ファイアウォール、WiFi等のネットワーク製品に関するプロフェッショナルレベルの知識。キャリアグレードの高機能機器で最先端技術を習得可能です。
・様々な顧客案件を通じ、業界に特化しない幅広いネットワーク関連業務の経験を積めます。

キャリアパス:
・保守エンジニアから上流工程へ（設計・構築へステップアップ）
・サービス企画・マネジメントへの展開（企画・チーム運営など）
・スペシャリストとしての道（特定領域・プロダクトを極める）
など、個々の志向に応じたキャリアパスが描けます。

当グループが目指すNW高度化を実現するためのオペレーションに関するグローバル標準仕様の検討・提案SE業務

【詳細】
グループ横通しで推進するDX施策における通信キャリアNWのオペレーションシステム標準化・高度化（ゼロタッチオペレーション等）に向けて、最新技術（ICT/NW系）に関するグローバル技術動向の調査/目利き、先行知見の獲得、及び、関連するグローバルキャリア/ベンダ動向やオープン化/標準化（O-RAN/ETSI等）動向に関する調査・検討を実施する。

・グループでの各種WG、案件を踏まえた、市中製品/技術/通信業界動向の調査
・グループ会社との協業による、標準化活動でのグローバルキャリア/ベンダとの検討（ビジネス/業務要件、標準に基づくアーキテクチャ・方式等）・検証（要件に応じた実装対応も含む）を通じたグローバル動向・技術の蓄積
・これら取組みに基づく、社内の関連組織、関連会社との連携、及び標準化団体での提案を通じた、DX推進に向けた当社グループ要件の標準化・F2Sの推進、その先でのゼロタッチオペレーション・オペレーション自律化等によるIOWN貢献

1day選考会概要
●日時：8/2（日）10:00〜19:00
本時間の中で2時間で1次面接、最終面接を実施

●場所：東京都千代田区
●応募締め切り：7/27（月）
●選考の流れ
ご応募→適性検査→合格者へ8/2（日）の参加日時ご案内→8/2（日）面接→内定
※面接参加のためには、事前に適性検査の受検が必須です。
※応募者多数の場合、平日の選考をご案内させていただく場合がございます。
※原則1日で完結予定ですが、追加面接が発生する可能性もございますのでご了承ください。

本ポジションについて
●職務概要
中期経営計画の中でIT・DXを明確な柱の一つとして掲げ、力を入れて取り組んでいます。今後も更なる事業成長へ向け大規模なIT領域への投資を予定しています。現在の同社にない視点・技術を持った人材を社外から迎え入れ、IT・DX化を加速させるためにIT人材のキャリア採用を積極的に開始しました。
入社後は全社ITの企画、社内におけるIT・DX活用の推進、SaaS含むクラウド基盤の積極活用や生成AIの活用検討、大規模プロジェクトの案件担当者としてプロジェクトを牽引するなど、中核メンバーとしての活躍のフィールドが幅広く広がっています。

●職務詳細
これまでの経験や志向に応じて、以下いずれかの業務を担当します。
【業務例】
・全社IT・DXの企画、統制、コスト管理、リスク管理
・社内におけるIT・DX活用の推進
・大規模プロジェクト案件の牽引（ビジネス要件定義、システム化方式の検討・社内部門との折衝を通じた合意形成や取りまとめ・社外サービス利用の検討やベンダーコントロール 等）
※システム開発はベンダーに委託しており、実際に自ら開発することはありません。

●具体的なプロジェクト
営業職員端末を含めた大型システムリニューアル、新商品開発、顧客満足度向上に向けたWebサービスの拡充、RPAやAIを活用した業務プロセス効率化、ヘルスケアサービス活用のプロジェクトがあります。その他、機動性・拡張性・継続性のある開発基盤の構築のため、アジャイル開発手法の導入/API共通基盤の整備/クラウド活用推進/メインフレームの移行など強固な経営基盤構築に向けた環境整備を推進しています。

●組織概要
全社ITの企画・統制を担う部門や社内におけるIT・DX活用推進を担う部門に加え、保険・年金・資産運用等、各部門で大規模プロジェクトを実施。IT領域総勢で数百名のメンバーがいます。選考内で志向性や適性を考慮のうえいずれかの部署へ配属となります。

●キャリアパス
本人希望や適性、機能発揮状況等を踏まえ、グループ会社への出向も含めたIT領域内でのローテーションを想定しています。マネジメントを目指すことはもちろん、スペシャリストの志向を持つ方にも活躍できるキャリアパスがあります。

●特徴・魅力
・盤石な財務基盤の中で中長期的に挑戦できる環境
生命保険業界のリーディングカンパニーとして、多数の顧客・取引先を有し、長期で安心して働くことができる基盤があります。
・事業の多角化に伴う全社IT・DXの変革期
同社は「生命保険を中心にアセットマネジメント・ヘルスケア・介護・保育等の様々な安心を提供する企業グループ」を目指す企業像として掲げています。事業の多角化を進める中でグループの成長戦略をリードする存在としてIT領域の重要性は益々増しています。これまでの知識や経験を生かしながら、豊富なアセットを活用した業界最大規模のシステム開発に携わることができます。

【ミッション】
当社の中核事業を支える「クラウドサービス」を提供します。

【主な業務】
IaaS／KaaSのスペシャリストとして、関連部署と連携し、ガバナンスの効いた自社プライベートクラウドの開発・運用をリードします。

【具体的な業務】
＜当社の社内インフラにおけるプライベートクラウドに関する下記業務＞
・企画・設計・導入・運用高度化を推進し、エコシステム構築や社内標準を実現
・社内向け事業の成長を促す戦略の提案
・継続的な機能改善や新規機能に向けた対応

飲食店向け予約管理システムのすべてのプロダクトの品質管理業務を担当いただきます。「ebica」には店舗向け iPad / Web アプリケーション、店舗オーナ・本部向けの管理画面、エビソルサポートチームが利用する管理画面、バッチシステム、外部公開 API など様々なサービスが存在します。すべてのシステムに対して細かくテストを行うことは難しいため、リスク、重要度、リソースなどを考慮して効率的にテストを実施していく必要があります。各チームと協力しながら分析・改善を繰り返すことで、品質向上を行えるような体制づくりを推進していただきます。

現在、開発体制にスクラムを導入しプロダクト開発をおこなっています。スクラムチームに参加いただき、スプリントの計画からリリースまでチームメンバーと一緒に活動していただきます。

また、ベトナムにも開発チームがありスクラムチームとして開発を進めています。将来的には、ベトナム側にも QA チームを立ち上げることを検討しているため、日本・ベトナムと効率的に品質管理を行うためのプロセス構築についても関わっていただけることを期待しています。

【具体的な業務】
・品質管理プロセスの現状分析と改善提案とその推進
・スプリント計画への参加し仕様レビューへの参加
・テスト設計・実施・レポート作成
・障害時の再現手順作成と再発防止のための振り返り実施
・スケジュール計画、進捗管理
・テスト品質向上・効率化のためのテスト自動化の推進

【採用活動】
・カジュアル面談・面接等の選考への参加

【開発環境】
開発フロー
・スパイラルモデル / アジャイル開発　（アジャイル開発にシフトしていく予定）
・GitHubを用いた Pull Request ベース開発
・Backlog を利用したチケットベース開発
技術要素
・iOS アプリケーション: Swift / SwiftUI / UIKit
・フロントエンド： Vue.js / Nuxt.js / TypeScript / JavaScript
・バックエンド： Golang / Java / Kotlin
テスト環境 / ツール
・Qase
・Google Spreadsheet
・Jenkins
・JMeter

インフラ
・AWS： RDS (PostgreSQL) / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy/ etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理： Confluence / Growi

【技術・開発マネジメント】
・ビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・ebica チームや、データ基盤チーム、リアーキテクチャチームなど、他の事業部の開発チームや横断組織との協働

【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝

【組織・採用活動】
・採用活動（カジュアル面談・面接）への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価

＜開発環境＞
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Copilot CLI / Claude Code 等
言語
・バックエンド：Kotlin / Golang
・フロントエンド：Vue.js / Nuxt.js
インフラ
・AWS：RDS（PostgreSQL） / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理：Confluence

【具体的な業務内容】
品質管理（QA）プロセスの設計・構築・改善
・現状の「日本・ベトナム混成」の開発・リリースプロセスを分析し、最適な品質基準やテストフローの策定
・テストドキュメントのテンプレート化や管理方法の標準化、QAプロセスの仕組み化

アジャイル／スクラム開発における上流からのクオリティコントロール
・プロジェクトの初期段階（要件定義・仕様検討）からスクラムチームへ参画し、仕様の不整合や考慮漏れの指摘（シフトレフトの推進）
・受入基準（Acceptance Criteria）の定義、テスト計画・テストシナリオ・テストケースの設計

テスト実行および不具合管理
・テストケースの実行、およびバグトラッキングツールを用いた不具合の報告・追跡
・派遣テスターや外部パートナーを活用する場合の、テストタスクの割り当て・進捗管理・クオリティレビュー

ベトナムオフショア開発チームとの連携・調整
・ベトナム側の開発メンバーや現地のマネージャと連携し、テスト仕様の意図伝達、バグ修正のハンドリング、品質状況の目線合わせ（※語学力は不問です。ドキュメントや翻訳ツール、現地マネージャを介して行います）

【将来的に期待するスコープ】
テスト自動化の推進（E2Eテスト等の自動化導入・運用）
グループ横断の品質底上げ

グループ横断の共通基盤や新しい開発チームの立ち上げをリードし、「機敏さと拡張性を兼ね備えたエンジニアリング組織の組成」を実現していただきます。アーキテクチャの改善・プロジェクト推進・人材育成を通じて、事業の成長を支える基盤づくりを担うポジションです。

【技術・開発マネジメント】
・各事業のビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・プラットフォームチームやリアーキテクチャチームなど、横断組織との協働

【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・各事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝

【組織・採用活動】
・採用活動（カジュアル面談・面接）への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価

【将来的に担っていただきたい業務】
・技術戦略の立案と推進（共通基盤・AI活用・標準化）
・エンジニアリングカルチャーの醸成・発信

グループ横断の共通基盤や新しい開発チームの立ち上げをリードし、「機敏さと拡張性を兼ね備えたエンジニアリング組織の組成」を実現していただきます。アーキテクチャの改善・プロジェクト推進・人材育成を通じて、事業の成長を支える基盤づくりを担うポジションです。

【技術・開発マネジメント】
・各事業のビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・プラットフォームチームやデータ基盤チームなど、横断組織との協働

【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・各事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝

【組織・採用活動】
・採用活動（カジュアル面談・面接）への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価

【将来的に担っていただきたい業務】
・技術戦略の立案と推進（共通基盤・AI活用・標準化）
・エンジニアリングカルチャーの醸成・発信

今回募集するエンジニアは、リアーキテクチャチームの一員として、主要システムの構造的課題に向き合い、技術的負債の解消からアーキテクチャ刷新までを横断的に推進していただきます。

・主要システムを中心とした既存システムの構造分析およびドメイン理解
・重複機能やレガシー実装を整理し、共通モジュール化や再設計を実施
・サブシステム間の依存関係を見直し、拡張性・保守性を高めるためのアーキテクチャ改善を検討
・必要に応じて、マイクロサービス化やそれを支える API 設計・標準化の推進
・リアーキテクチャチーム内の PM ／ メンバー、プロダクト開発チームと連携し、標準化されたモジュール／API の仕様策定
・共通モジュールの開発・展開に加え、利用チームへのイネーブリング（利用支援・ガイドライン整備など）
・パフォーマンス改善、既存コードのリファクタリング、技術的負債の可視化・改善計画の推進
・将来的には、長期的なシステム基盤の刷新プロジェクトにも関与

＜開発環境＞
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira 等を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Codex / Claude Code 等
言語
・バックエンド：Golang / (既存サービス: Kotlin / Spring Boot)
・フロントエンド：Vue.js / Nuxt.js / React / Next / TypeScript
インフラ
・AWS：RDS（PostgreSQL） / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理：Confluence / Growi

業務概要:
グループ会社の執行サービス技術部門は、エージェンシーモデル執行ビジネス（Instinet）で使用されるソフトウェアソリューションを構築・維持しています。このビジネスは、世界60以上の市場のクライアントにブローカレッジサービスを提供しています。高度な電子取引戦略、経験豊富なハイタッチ取引グループ、トップランクのコミッション管理サービス、受賞歴のあるデスクトップ取引プラットフォーム、洞察に満ちた分析、コンテンツ、独自の流動性への比類ないアクセスを通じて、執行サービスビジネスは機関投資家が全体的な取引コストを削減し、最終的に投資パフォーマンスを向上させるのに貢献しています。同社は現在業界標準となっている様々な取引技術を導入し、市場の進化の最前線で革新を続けています。

執行サービス技術の日本チームは、米国、英国、香港、インドに広がるグローバルチームの不可欠な一部です。各地域と連携し、グローバルな執行ビジネス向けの技術ソリューションを提供しています。

具体的な業務:
・大規模で複雑な低遅延取引製品スイートの開発。低遅延、高スループット処理のためのパフォーマンス最適化。
・複数の取引所およびダークプールへの執行ゲートウェイとインターフェースの構築。フォールトトレラントシステムと堅牢なリカバリメカニズムの実装。JVM/GC/ネットワークパフォーマンスのプロファイリング、ベンチマーク、チューニングの実施。
・既存のビジネス機能を理解し、ビジネス目標を満たす新しいソリューションの定義に参加。
・製品チーム、ステークホルダー、エンドユーザーと協力し、要件発見とプロジェクト優先順位付けに貢献。
・コミットされた期限内での高品質なソフトウェア提供の設計と開発。
・開発、テスト、サポートを含むSDLC全体での作業と貢献。異なる地域の様々な開発、QA、サポートチームとの協業。
・L3サポート：本番環境およびユーザー問題の迅速な解決、アプリケーションテスト、メンテナンスリリース。他のサポートチーム、グローバルな社内外クライアントとの連携（製品のサポート、使用、出力に関するもの）。グローバルチームの一員として、技術的および機能的な問い合わせの主要な連絡窓口となる。
・ソフトウェア提供のベストプラクティス確立への貢献。アーキテクチャ、設計決定、コードレビューでの協業。
・開発、テスト、ドキュメント作成、サポートを含むソフトウェア提供のあらゆる側面において、主体的に業務を遂行し、実践的に取り組む。
・低遅延取引システムまたはリアルタイムデータパイプライン構築の実績。FIXプロトコルへの深い理解とマルチキャストメッセージングの知識。

ポジション・部門の魅力:
金融テクノロジーにおける最も革新的な分野の一つで、変革を定義し推進する素晴らしい機会です。グローバルチームの一員として、各地域と連携し、グローバルな執行ビジネス向けの技術ソリューションを提供しています。

同社は2018年に創業以来、大規模言語モデル・予測分析・自然言語処理といったAI技術の研究とビジネス実装に力を入れてきました。これらの技術力や実装力を背景に、マーケティング支援の主力サービスに加え、AI活用による事業変革支援サービス、AIを駆使した次世代型の人材紹介など複数の事業を展開。企業の戦略パートナーとして、AI戦略の立案から実装、採用・育成まで一気通貫で支援しています。企業のAIトランスフォーメーション（AX）を強力に推進した結果、エンタープライズ企業を中心に顧客が急増し、月次売上高は前年同月比310%成長と、急成長を続けています。国内最大手の企業との資本業務提携を発表し、同時にシリーズCで総額60億円の資金調達を実施し、累計調達額は約160億円に達しました。

同社は、プロダクト（MM：Media / Marketing領域）× DX × HRの3事業を展開する会社です。MM領域からスタートし、2023年からはクライアントニーズに応える形でDX・HR領域にも拡大しています。

全ての事業において様々なメンバーがAIを使いこなし事業を推進しています。AIネイティブな組織として急成長を続けるなか、複数のAIプロダクトの品質を担保し、信頼性の高いプロダクトを作成するためのQA基盤を構築したいと考えています。同社における専任QAエンジニアとして、テスト戦略・自動化・AI特有の品質評価まで、品質保証の仕組みをゼロから設計・推進いただきます。

ダイナミックに事業が変化・成長するIPO準備中のスタートアップにて、未来では当たり前になっているAIが中心となる会社を一緒につくっていくポジションです。

QAエンジニアとして、以下のような業務に幅広く携わります。

短期的に任せたい業務（立ち上げフェーズ）
- 現状の開発・リリースフローの把握とテストプロセスの設計
- 手動テストによる既存プロダクトの品質検証
- Playwright等を用いたE2Eテスト自動化の設計・実装
- AIを活用したテスト効率化の推進

中長期的に任せたい業務（成長・改善フェーズ）
- CI/CDパイプラインへのテスト自動化の組み込み
- AIプロダクト特有の品質評価の仕組み化
- 全プロダクト横断での品質指標の設計と改善サイクルの推進

●ポジションについて
ソフトウェアの力で、すべての人のお金にまつわる意思決定をサポートするべく、金融プラットフォームや保険比較メディアの開発/運営を行っています。
少数精鋭のエンジニアチームにおいて、Reactを用いて独自UIライブラリをアトミックデザインチックに作成し、フロント開発をお願いいたします。
新規機能の開発だけでなく、高品質なコーディングをチームに浸透させていただけるようなエンジニアを求めています。

●担当プロダクトについて
新規でサービスローンチをした「MCマーケットクラウド」

●業務内容
・フロントエンドやバックエンドにおける要件定義／設計／実装
・KPI改善施策企画
・データ分析、ユーザー調査
・技術選定、実装標準化立案と実施、およびそのコードレビュー等

●本ポジションの魅力
・フルリモート&フレックスタイム制なのでライフスタイルに合わせて働けます。
・優秀なエンジニアによるコードレビューもあり、お互いに切磋琢磨できる環境です。
・プロダクトの企画立案から実装・展開まで一気通貫に経験できます。

●ポジションについて
少数精鋭のエンジニアチームにおいて、UIライブラリのアトミックデザインチックな作成、およびSaaSプロダクトのバックエンド開発をお願いいたします。
新しくスタートしたばかりのプロダクトですので、事業部立ち上げの初期メンバーかつ開発の中核メンバーとして、企画立案から実装・展開まで一気通貫に携わっていただけます。
新規機能の開発だけでなく、高品質なコーディングをチームに浸透させていただけるようなエンジニアの皆さまをお待ちしております。

●業務内容
・バックエンドにおける要件定義／設計／実装
・KPI改善施策企画
・データ分析、ユーザー調査
・技術選定、実装標準化立案と実施、およびそのコードレビュー等

●本ポジションの魅力
・フルリモート&フレックスタイム制なのでライフスタイルに合わせて働けます。
・経験豊富なエンジニア陣のコードレビューもあり、お互いに切磋琢磨できる環境です。
・プロダクトの企画立案から実装・展開まで一気通貫に経験できます。

●開発環境
・使用端末…Mac, Windows, Linux
・言語…PHP
・ライブラリ…Laravel
・仮想環境…Docker
・インフラ…AWS (ELB, EC2, ECS, RDS, S3, etc.)
・IDaaS…Auth0
・CI…GitHub Actions
・スキーマ管理…Swagger (OpenAPI3.0)
・バージョン管理…GitHub

世界中の『非IT企業』から、情報共有のストレスを取り除くことをミッションとするBtoB SaaSスタートアップでのポジションです。多くのITツールが高機能・多機能である一方、世界の大半を占める『非IT企業』にとっては「難しい」「使いこなせない」という課題があります。メーカー・建設・小売・医療・介護など、ITに詳しくない現場の方々に徹底的に向き合い、“誰でも迷わず使えること” を何より重視してプロダクトを開発しています。直感的な操作性を追求する開発基準を象徴としています。単に機能を増やすのではなく、本当に必要な価値だけを圧倒的にシンプルな形で届けるプロダクトづくりを行っています。
本ポジションでは、主力サービスのバックエンド開発を通じて、ユーザーが迷わず使えるプロダクト体験を支えます。単なる機能実装ではなく、「なぜ必要か」「どうあるべきか」を考えながら、Ruby on Railsを中心に、DB設計・API設計を含むバックエンド全体の設計・開発を担当します。ユーザーの業務背景や課題を理解し、システムの信頼性・処理効率・使いやすさを高い水準で実現することで、プロダクトの競争力を支える重要なポジションです。

具体的な業務:
経験や適性に応じて、以下の業務をお任せします。
1. ユーザー体験を支えるバックエンド開発
・PdMやBizサイドと連携し、ユーザー課題を理解した上で機能を実装
・直感的なUXを支えるため、性能 / 処理効率も意識した開発を推進
2. バックエンド・DB設計
・Ruby on Railsを用いた、保守性 / 拡張性の高いバックエンド設計
・一貫した設計思想のもと、データベース設計・API設計を推進
3. API設計・システム連携
・フロントエンドや外部サービスとの連携を見据えたAPI設計
・データの流れや機能間の整合性を整理し、拡張性の高いシステムを構築
4. パフォーマンス・品質改善
・レスポンス速度や処理性能など、UXに直結する改善を推進
・クエリ最適化やキャッシュ活用などを通じて、安定した利用体験を実現
5. フロントエンド・Bizサイドとの連携
・フロントエンドエンジニアやBizサイドと協力し、ユーザー価値最大化を推進
・仕様の背景や目的を踏まえ、「どう実装すべきか」を主体的に検討

ポジションの魅力:
・高トラフィック環境でのバックエンド設計 / 実装スキル
・業務ロジック / データ構造を通じたユーザー体験設計力
・PdM / Bizと連携したプロダクト志向の開発経験
・アーキテクチャ設計や技術選定への関与経験
・スペシャリスト / テックリードなど多様なキャリアパス

【業務概要】
「止まらない・遅くならない・すぐに復旧できる」サービスを実現するため、AWSを中心としたインフラ設計・運用をはじめ、監視基盤の整備、パフォーマンス改善、障害の再発防止、自動化まで幅広く携わっていただきます。
単なるインフラ運用ではなく、SLO/SLIの策定・運用やオブザーバビリティの整備を通じて、開発スピードとサービス品質を両立できる基盤づくりを推進していただくポジションです。

【具体的な業務内容】
経験や適性に合わせて、以下の業務を横断的にリードしていただきます。
1. サービスの信頼性向上に向けたインフラ設計・運用
・AWS環境における可用性・耐障害性・スケーラビリティを考慮した基盤設計・構築・運用
2. 障害対応および再発防止の仕組みづくり
・障害発生時の原因分析・復旧対応
・障害を繰り返さないための仕組みや運用フローの改善
3. パフォーマンス改善・システム最適化
・ボトルネック分析
・レスポンス速度や処理性能の継続的な改善
4. 監視・オブザーバビリティの整備
・SLO/SLIの策定・運用
・エラーバジェットの運用
・ログ・メトリクス・トレーシングを活用した可観測性の向上
5. 自動化・運用効率化（トイル削減）の推進
・IaCの推進
・CI/CDパイプラインの改善
・運用業務の自動化による開発生産性向上

【ポジションの魅力】
・急成長SaaSの高トラフィック基盤を支える経験
最大毎分数千リクエスト規模のサービスにおいて、可用性・パフォーマンス・スケーラビリティを追求できます。
・SREの仕組みをゼロからつくる経験
SLO/SLI、IaC、オブザーバビリティなどを整備し、信頼性向上の文化を開発組織へ浸透させるフェーズに携われます。
・インフラ運用に留まらない技術的な裁量
運用改善だけでなく、開発基盤や運用プロセスの設計・改善、技術選定にも主体的に関われます。
・幅広いキャリアパス
「SREテックリード」「プラットフォームエンジニア」「インフラアーキテクト」など、ご志向に応じたキャリア形成が可能です。
・ユーザー価値に直結する開発
「Talk to Users」の文化のもと、ビジネスサイドと連携しながら、非IT企業の情報共有という社会課題を技術で解決できます。

BtoB SaaSスタートアップでのポジションです。非IT企業の情報共有のストレスを取り除くことをミッションとしています。多くのITツールが高機能・多機能である一方、世界の大半を占める非IT企業にとっては「難しい」「使いこなせない」という課題があります。同社は、メーカー・建設・小売・医療・介護など、ITに詳しくない現場の方々に徹底的に向き合い、“誰でも迷わず使えること” を何より重視してプロダクトを開発しています。単に機能を増やすのではなく、本当に必要な価値だけを、圧倒的にシンプルな形で届けることをプロダクトづくりで重視しています。

本ポジションでは、AIナレッジ管理SaaS事業のフロントエンド領域の中核として、「誰でも迷わず使える」UI/UXの実現を担っていただきます。

同社が大切にしている基準は、「誰でも迷わず使えること」です。
単に仕様通りに画面を作るのではなく、「なぜこの機能が必要なのか」「どうすればユーザーにとって最も分かりやすいか」まで踏み込みながら、プロダクト体験そのものを設計・実装していただきます。
特に非IT企業のユーザーが直感的に使えることを重視しており、複雑な情報や機能を、シンプルで使いやすい体験へ落とし込むことが重要なミッションです。

React / React Nativeなどを活用しながら、Web・モバイルを横断した一貫性のあるUXを設計し、「使いやすさ」をプロダクトの競争力へ変えていくポジションです。

具体的な業務内容:
1. ユーザー体験を最大化するUI/UX実装
・ユーザー課題をもとに、「誰でも迷わず使える」UI/UXを設計・実装
2. フロントエンド設計とコンポーネント整備
・React / TypeScriptによる開発
・再利用性の高いコンポーネント設計
・Web / モバイル横断の設計基盤づくり
3. モバイル・クロスプラットフォームの開発
・React Nativeなどを用いたモバイル開発
・クロスプラットフォームで一貫したUXを実現
4. パフォーマンスと品質改善
・画面表示速度 / 操作性の改善
・Web Vitals / 描画最適化の推進
5. 他職種連携
・Biz / バックエンドと連携した開発推進
・ユーザー価値を最大化するUI/UX設計

このポジションで得られること:
・急成長AI SaaSにおけるUI/UX設計・フロントエンド開発経験
・React / React Nativeを用いたWeb・モバイル横断の開発経験
・技術選定 / 設計 / レビューなど上流の意思決定経験
・「使いやすさ」を武器にプロダクト価値を高める経験
・フルスタックエンジニア / Tech Leadなど多様なキャリア機会

【業務概要】
西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。その中でも同社は、グループ会社の各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

グループ全体のデータマネジメント健全化を技術面から下支えする、プレイング主体のデータエンジニアのポジションです。本ポジションは、マネジメントに特化するのではなく、高い専門性を活かして自ら手を動かし、データ分析基盤の構築やデータの整備をリードする役割です。社内のインフラエンジニアやデータサイエンティストと連携するだけでなく、グループ側のデータマネジメント組織とも直接コミュニケーションを取りながら、理想的なデータ環境を実装していただきます。

【具体的な業務内容】
データエンジニアリングおよびアナリティクスエンジニアリングのスペシャリストとして、以下の業務をプレイングの軸として遂行いただきます。
1. 独自のR&D環境・データ分析基盤の構築と運用：
* モダンデータスタックを活用したELT基盤の設計・実装
* ロール設計、権限設計、セキュリティ設定などのデータガバナンス整備
2. データ整備とパイプライン実装：
* 実データの探索やデータオーナーへのヒアリングを通じた、データ仕様の解明・整理
* 上流の仕様変更に耐え得るデータ構造への再設計、およびdbt等を用いたELTパイプラインへの実装と運用・監視
3. グループ側データ基盤の整理と上流調整：
* グループ側のDMO組織と連携した、データデリバリーに関する課題への対処
* 上流システムの改修情報からデータリネージを辿り、影響範囲を自ら特定・文書化
* 分析側とシステム側双方の言語を理解した、データオーナー組織との仕様確認や調整の主導
4. 分析プロセスの標準化実行
* DevOps、DataOpsの観点からデータ分析組織における技術標準・推進フローの設計とチームへの浸透

【ポジションの魅力】
* 社会的影響力の大きい大規模データを扱う手応え
* 西日本最大級のインフラを持つグループの膨大なデータを対象に、自らの技術力で価値を生み出す仕組みを作ることができます。
* モダンデータスタックを駆使した基盤構築の裁量
* 自由度の高い独自のR&D環境において、Snowflakeやdatabricks, open table format, dbt-fusionなどのモダンな技術を用いた理想的な基盤を技術スタックの選定やアーキテクチャ設計などのレイヤから関わることができる環境です。
* 技術とビジネスをつなぐハイブリッドな経験
* 開発だけを切り出して請け負うのではなく、事業の背景を理解から上流調整、実装、運用まで一気通貫で担当します。分析組織とシステム組織の間をつなぐ経験を積めるポジションです。

担当する業務は、Salesforceエンジニア業務です。

・Salesforce（SalesCloud）を用いた、影響調査、設計、製造、結合テストからリリースまでの開発工程全般
・Salesforceの標準機能、フロー、Apex、認証基盤を用いたカスタマイズ・開発業務
・一人称で要件を理解し、設計から実装まで自走する開発業務
・クライアントへのヒアリングから、要件定義、および影響調査の実施
・ヒアリングした内容を落とし込んだ、要件仕様書などのドキュメント作成・整備

IT業界を牽引するトップ企業と安定的な取引を行っています。プロダクションカンパニーの一員として様々なクライアントのプロジェクトに参画。1つの企業に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます。

同社の事業モデルは「トータルソリューション事業」「コンテンツプロパティ事業」で成り立っています。コンテンツプロパティ事業やグループ企業をはじめとした自社プロダクト開発のほか、クライアントのプロジェクトを担当するため、スキルを固定化せず、常に新しいスキルを身につけることができます。変化の激しい時代に通用する、本物のデジタルクリエイター・エンジニアになれることが、この企業で得られる大きなメリットです。

当グループで取り扱うPLMソリューションのカスタマイズ開発を行っていただくポジションです。

PLMソリューションは、製造業においてDXの核となるものです。
その核となるソリューションの需要拡大とともに、関連するアプリケーション開発も増えており、組織を拡充しています。需要拡大が続く製造DX分野での開発経験が積上げられるポジションです。

業務内容　（経験・スキルに応じてアサインさせていただきます）
・顧客要件を基としたPLMソリューションのカスタマイズ開発、機能追加開発
・開発プロジェクト計画の立案、提案
・プロジェクトの進行管理
・開発チームの管理 など

スキルや適正に応じ、お客様へのプロダクト提案やメンバーマネジメントなどの業務へアサインさせていただくこともあります。
開発業務だけでなく、上流工程やプロジェクト管理についても経験を積んでいきたい方にもぜひご検討いただきたいポジションです。

グループ会社が提供する高速モバイルデータ通信サービスに用いる4Gおよび5G通信システムの企画、開発、導入に関する業務です。担当業務は、5G通信システムの中長期の開発計画策定と商用導入です。

全国の無線基地局設備の5G NR化を進めており、下記のいずれかまたは複数の業務を担当します。
・モバイル通信の高度化を見据え、投資コスト等を考慮したインフラシステム開発と導入の中長期計画立案
・インフラシステムのハードウェア、ソフトウェアの全国ロールアウトの作業計画と実行
・関連部署連携として協議などのプロジェクト推進
・ステークホルダー（各事業本部の責任者、役職者など）および関係者とのコミュニケーションによる戦略策定
・新システムとなる仮想化基地局の導入計画の推進および策定

同社では中期経営戦略における事業戦略として「サテライトグロース戦略」を推進しています。この戦略の中核が5G通信であり、モバイル通信システムの企画から開発、導入まで幅広い業務をグループ各社・各部門や通信機器ベンダー等パートナー会社の多くのメンバーと協働できる環境で、技術スキル、コミュニケーションスキル、マネジメントスキル等を身につけ、成長することができます。自身の技術力を向上させ、得意領域のスキルをさらに成長させる環境があります。共に取り組んでいただける仲間を求めています。

モバイル通信設備（基地局、NW、コア、監視）の計画・開発・設計・構築を通じて、「どこでもつながる」、「いつでもつながる」、「快適に使える」を実現することで、社会活動そのものを支える価値を提供しています。

配属チームにより具体的な事業ドメインは異なりますが、共通して以下のような業務をお任せします。

●GoによるMicroservice（マイクロサービス）およびAPIの設計・開発・運用
●Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計
●アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
●マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応を通じたシステムの信頼性向上
●ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善
●決済、与信、会計、本人確認（KYC）領域における複雑なドメイン課題（法的要件や厳格なデータ整合性を含む）に対する、高い正確性と拡張性を両立したシステム設計

開発環境
開発言語：Go
インフラ：Google Cloud
Kubernetes Engine
Cloud SQL
Spanner
BigQuery
Pub/Sub
Cloud Storage
Dataflow など
API / 通信：Protocol Buffers, gRPC, REST API
構成管理：Terraform
分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング：Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD：GitHub Actions / Argo CD / Spinnaker など
Knowledge Tool：Confluence / Notion
AI Tool: Claude Enterprise (Claude Code), Gemini, Cursor など
その他：GitHub / Slack
開発手法：Agile, Scrum, Kanban など
※実際の配属チーム・担当領域により利用技術は異なる場合があります。