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データエンジニアの転職求人

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データエンジニアの転職求人一覧

【勤務地:栃木】大手自動車部品サプライヤーでのデータサイエンティスト/データエンジニア(若手〜エキスパート)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
530万円〜850万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
自動車シートメーカーである当社にて、センシング技術により取得したドライバーの生体情報をを収集、分析、そこから新しい商品やニーズを見つけ出し、ご提案いただくデータサイエンティストの業務をお任せします。



【自動車シートの今】

センサーでドライバーの呼吸変動を検出して振動で眠気を低減したり、シートに座るとシートに搭載されたセンサー情報を基に体格・姿勢を自動で認識し理想の「座る」を提案したり等、“座る”テクノロジーは進化し続けています。【期待役割】ただデータを分析するだけでなく、当社の商品開発部門の一員として、分析結果から新商品やアイデアを提案、発信いただく事を期待しています。



【携わる可能性のある業務範囲】

・全ての業務への配置転換あり

急成長!Fintechベンチャー 大手仮想通貨取引所でのデータエンジニア(シニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・データアナリストやデータサイエンティストと連携したデータ活用戦略の策定
・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用
・社内のデータ活用を支えるBIツールの運用・社内利用サポート業務
・AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発

大手損害保険 システム中核子会社でのデータエンジニア<グループのDXを支えるデータ分析基盤の構築・保守>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収: 440万円〜820万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・グループ企業における、データ基盤の構築/保守・運用
・プロジェクト管理
・開発チームのパートナーエンジニアに対するコントロールとテクニカルリード
・成果物の品質保証
・固有社内業務(案件以外の品質向上施策検討や各種回報業務等)

●環境・要素技術
クラウドサービス:AWS/Google BigQuery/Palantir
コミュニケーション:Slack、Gmail

●業務内容の変更範囲
システム関連業務

ヘルスケア系IT企業でのデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:500万円〜(経験、スキルにより考慮)
ポジション
担当者
仕事内容
●ミッション
医療×ITの分野で日本トップシェアを誇る当社の中核事業でデータ提供基盤、およびその前提となる全社データ分析基盤の企画・開発・運営を推進し、データを軸に医療現場を変革する

●担当事業、サービス
・医師〜製薬企業のコミュニケーションサービス
 ⇒医師が製薬企業の担当者をフォローすることにより、メッセージなどによるコミュニケーションを行うことができるプラットフォーム
・Web講演会(リアルタイム動画配信)
 ⇒製薬企業が開催する講演会をリアルタイムで配信。医療情報でありながら、1万人を超える医師が同時視聴する主力コンテンツ
・および関連サービス

●担当業務
クライアント企業および社内でのデータ活用促進を目的とし、データ分析基盤・データ提供基盤の企画・構築・運営をご担当いただきます。モダンなアーキテクチャでセキュリティレベルやスケーラビリティを担保しつつ、ハイレベルなデータ活用を実現いただきます。 なお、AIを担当するチームとの連携も必要となります。
机上設計や提言のみでなく、自ら手を動かしてコードを書くことが前提となります。
※ 医療知識は不要です。

●技術スタック
開発言語:Python / Bash
DB・データウェアハウス:Oracle / PostgreSQL / BigQuery
インフラ環境:オンプレミス / AWS

●得られる経験・スキル
・日本の医師28万人以上(医師の8割以上)の会員と製薬企業のコミュニケーションビジネス(300 億円規模)へ貢献した技術的な実績
・データ基盤を企画・構築・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績
・要件のヒアリングや、適切なアーキテクチャ選定、その後の改善までといった幅広い業務経験

ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業でのデータエンジニア・コンサルタント(シニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
●業務内容
主に大手企業のビッグデータを活用し、クライアントのマーケティングを上流からリード、支援していきますので、データから得られる重要な結論、事実を元に、こちらからの提案・示唆によりクライアントに動いてもらう、あるいはパートナーとしておつきあいしていくポジションです。

・要件定義・設計
 DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備
・プロジェクト進捗/品質管理業務
・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務保
・AI・機械学習等の最新テクノロジー、ツールのキャッチアップを行い社内でのR&D活動の実施

※ご志向性やご経験によって、下記のようなキャリアをつんでいただくことも可能です。
ビジネスサイド&テクニカルサイド双方での上流(戦略策定〜提案・折衝)から実行(プロマネ・エンジニアチームと実現の立ち上げ)

●開発環境(案件により異なる場合もあります)
【開発言語】Python, SQL, JavaScript
【開発環境】Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook
【データベース】Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL
【リポジトリ管理】Git
【BIツール】Tableau, DOMO, GoogleDataPortal
【その他ツール】GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce

●案件例
1、大手通信会社の基盤構築PJT
業務内容:データ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。
活かせるスキル:ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル

2、大手通信会社のデータ活用・分析PJT
業務内容:ペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。
活かせるスキル:クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル

3、大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJT
業務内容:Salesforceの運用保守。保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。
活かせるスキル:Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力

大手信託銀行でのデータ活用エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ 900万円〜1300万円
ポジション
マネージャー候補、マネージャー
仕事内容
グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。

●データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築
●データパイプラインの維持

大手税理士法人 データエンジニア/データアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜800万円 ※残業代別途支給(ご経験を考慮し給与額を決定します)
ポジション
シニアアソシエイト
仕事内容
タックスマネージメントコンサルティング部門において、クライアント向けのITコンサルティング業務に携わっていただきます。

部署立ち上げより間もなく、少数メンバで業務実施しているため、クライアントと案件毎に幅広いスキルや知識を活かして頂けます。税務・会計の知識があると望ましいですが、社内に専門家がいるため、どちらかというと皆で協力して価値を提供することの方が求められます。SA職では各プロジェクトのマネージャの指示のもと業務を行い、プロジェクトの進め方を経験・学習、将来的にマネージャ職へチャレンジして頂きます。

【業務例】
・クライアントの財務・税務領域における業務改善・Digital化に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・クライアントの経理・財務データの分析・可視化およびその活用に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・グループ他社や税理士法人内の他ユニットと協業し、業務知識とITテクノロジーを融合させたサービスをクライアントに提供

【この職種の魅力・特徴】
・高い専門知見・経験を保有するメンバーと協働し、ご自身のスキルや知見を磨ける環境があります。また、ペーパレス化を軸とした抜本的な業務改革や、大規模な案件に携わる機会があり、ご自身の仕事の影響度の大きさや、達成感を感じられる仕事です。
・新しく立ち上がる専属チームにおいて、税務オペレーション全般の改善に係るコンサルティングレベルの経験を幅広く積むことが可能です。また、ビジネスの立ち上げ段階から新しいチーム・組織へと発展していく過程も経験できます。
・税理士業界が変革期を迎えつつある中、当社のグローバルネットワークの事例やテクノロジーの活用を含む新サービス開発・提供を推進しており、将来的に新サービス開発やビジネスモデル設計などにも関与していただくことが可能です。

データマイニングサービスのリーディングカンパニーでのデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
当社が提供するデジタルマーケティングツール、には、多種大量の行動データ(Web・アプリログ)や顧客属性データなど、
企業が顧客を理解し、意思決定していく上で非常に重要なデータが蓄積されています。

これらのデータをより多くの企業が活用し、顧客・消費者を理解し、
心地の良い体験を構築していくために、データの可視化領域の強化とUIの強化に注力しており、
データエンジニアとして、可視化やレポーティングの機能・サービスに関連する社内基盤構築と利用者へのサポート業務をお任せしていきます。

【具体的には】
- 当社が提供するデジタルマーケティングツールのデータ基盤の開発と運用
- 当社ツールのデータを利用するプロフェッショナルサービス業務やデータ分析業務のサポート
- 社内BIツール(Looker)の管理、運用。また、BIツールと連携するクライアント向けウェブアプリケーションの開発
全258件 251-258件目を表示中
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