データエンジニア、事業会社の転職求人

DRE（Data Reliability Engineering）グループの中でSREの知識を活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用していただきます。

・データ活用を推進するための課題発見・解決
・各種データソースのデータ収集・加工
・GCP、Lookerを用いたテーブル設計・運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールの管理・運用
・各種設計に対する適切なドキュメンテーション　など

【技術スタック】
＜開発言語＞
- Python
- Ruby
- Shell Script
- LookML　など

＜ツール＞
- Embulk
- Digdag-dbt
- BigQuery
- trocco
- fivetran
- Redash
- Looker Studio
- Terraform
- Looker　など

【当ポジションの魅力】
大きな社会課題に真摯に向き合い続けるためには、これまで以上に戦略だった事業のスケールと、組織・システムが持続可能な状態になることが求められます。そういった、次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりに当事者として関われることが当社で働く魅力であると考えています。
・システム、プロダクト、組織を戦略的に拡大させる当事者となれる経験
・大規模なデータのあるプロダクトの設計・実装・運用経験
・ヒアリングや要件定義から実装までを一気通貫に行う経験
・データに基づいて機能開発やグロース、品質維持を行う経験

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【当社のデータエンジニアとして働く魅力】
・経営陣含め、会社としてデータに対する理解度が深く、データの分析や活用に関してのニーズがかなり多いです。そのため、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。
・DREチーム内にPOがおり、ユーザーヒアリング等を行いながら、データ基盤の構築を行なっております。
・データが生まれ、加工され、データサイエンティストの元に届く一連の流れを経験することができます。そのため、使いやすいデータ基盤の構築を求められる中で、DREチームとしてもデータの品質担保に力を入れております。
・会社やDREチームの未来について考えるのが好きな社員が多く、普段はリモートで働いているメンバーが多いですが、未来について語る時はオフィスに集まってディスカッションを行なっています。

ユーザーとクライアントのマッチング率の向上のため、データ収集・データ分析→他チームと連携して利用しやすい最適なフォーマットへ変換→他チームのサポート、日々の改善を行っていただきます。

【具体的には】
・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の分析、レポーティング
・各種事業KPIの可視化・レポーティング
・キャンペーン等の施策の企画と効果検証
・BIツール（Looker）のメンテナンス
・サービスのもつデータの価値向上

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【当社のデータアナリストとして働く魅力】
・会社のコアな課題にアクセスすることができるため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、代表取締役とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
・現場と連携しながら課題に対して分析提案をすることもありますが、データアナリスト主体で現場の課題に対して分析提案することも可能です。
・社会の根深い課題に対して、いかに貢献できるプロダクトを作り上げていくかを考えながら、データアナリストとして働くことができます。
・分析手法に関してはアサインされたメンバーに権限が委譲されております。
・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

開発本部を上げて推進しているローコード開発は各事業部で案件を遂行しています。
そのノウハウを蓄積し、事業部のローコード開発をリードする部隊、Outsystems推進室の募集です。
★Outsystemsのツールによるローコード開発の導入支援★
◎アジャイル開発が多い為、社内外とも密なコミュニケーションをとります。
◎Outsystemsのローコード開発は全社を挙げて推進中、資格保有者数は数百人おり
　国内IT企業のトップクラスの保有数です。
◎ローコードが未経験の場合、入社後は2，3か月間、ローコードについての研修を実施します。

【仕事内容】
ロ―コード開発案件の技術支援、技術者からのQAや技術指南、共通化、技術調査等
ローコードのスペシャリストとして頼られる部署です。
・ローコード開発の共通化、標準化等のガイドライン検討と策定
・新技術の調査
・デリバリー部隊からのQA対応や技術指南

【◆キャリアについて】
3カ月に一度、上司との面談で話し合います。将来に向けていま何をやるべきかを明確にし、ステップアップしてもらいます。

将来はPM、ローコードに専門特化した技術者等、複数のキャリアパスあり

開発本部を上げて推進しているローコード開発は各事業部で案件を遂行しています。
そのノウハウを蓄積し、事業部のローコード開発をリードする部隊、Outsystems推進室の募集です。
★Outsystemsのツールによるローコード開発の導入支援★
◎アジャイル開発が多い為、社内外とも密なコミュニケーションをとります。
◎Outsystemsのローコード開発は全社を挙げて推進中、資格保有者数は数百人おり
　国内IT企業のトップクラスの保有数です。
◎ローコードが未経験の場合、入社後は2，3か月間、ローコードについての研修を実施します。

【仕事内容】
ロ―コード開発案件の技術支援、技術者からのQAや技術指南、共通化、技術調査等
ローコードのスペシャリストとして頼られる部署です。
・ローコード開発の共通化、標準化等のガイドライン検討と策定
・新技術の調査
・デリバリー部隊からのQA対応や技術指南

【◆キャリアについて】
3カ月に一度、上司との面談で話し合います。将来に向けていま何をやるべきかを明確にし、ステップアップしてもらいます。

将来はPM、ローコードに専門特化した技術者等、複数のキャリアパスあり

私たちはテレビおよびコネクテッドTV（CTV）の視聴データを収集するスタートアップ企業です。このデータは、一般家庭のテレビに設置された人体認識センサーを通じて、24時間365日、1秒単位で収集されます。これにより、地上波やCTVの放送・ネット動画コンテンツが「実際にどれだけ注目して視られたか」を測定することが可能です。特に、CM広告がどれだけ注目を集めたかを詳細に分析することで、テレビマーケティングをデータドリブンで行うことができます。

●仕事内容
ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。
また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供しており、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。

【プロダクト開発】
・プロダクトの機能開発、運用
・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発
・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発

【データ基盤運用】
・ETLシステムの開発、改善、運用
・AWS上のインフラ基盤の改善、運用

●開発環境
・言語　　　　 　 ：Python、Typescript
・フレームワーク ：Django、Flask、pandas、Angular
・データベース 　： Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis
・インフラ 　　　：AWS （ECS、Lambda、Batch、RDS、Route 53、SES、SNS、etc）
・CI/CD 　　　　　 ：GitHub Actions
・テスト　　　　　　：pytest、Cypress
・開発ツール　　　　：JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入
・デザインツール　　：Figma
・BIツール　　 　　 ：Redash、Tableau
・バージョン管理　　：GitHub
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、Confluence

当社は創業以来、ものづくり産業に特化したメディアやSaaSサービスを立ち上げて参りましたが、さらなるプロダクト強化に対応すべく、開発を加速させてくれる方を募集します。

▼業務内容
3〜5名のエンジニアのリーダ的ポジションを担っていただきます
・プロダクトマネージャやカスタマーサクセスメンバーと議論しサービスや機能の企画段階から携わる
・概要設計、影響範囲調査、工数見積などの案件開始準備
・チームリーダとして、要求分析、アーキテクチャ設計を実施
・メンバーのコード品質担保、生産性確保、育成等を通して開発をリード
・自らも開発業務、並びに開発したコードのテスト業務
・他のエンジニア/テックリードと協力し、相互依存のある課題を解決しチーム・プロダクトに貢献

▼ ポジションの魅力
当社での開発は業界と顧客に深い理解を持つプロダクトオーナーのもとで、チームで様々な課題を解決していくことになります。製造業の方々は本当に厳しい目をお持ちです。使う人のことを絶えず考え、隅々にまで心を配って作ることが出来た時、初めてそのプロダクトが受け入れて頂けるようになります。丁寧なものづくりを通して難易度の高い課題を解くことには、挑戦しがいを感じていただけると思います。

▼開発環境
・利用言語：Java、Python、TypeScript、GraphQL
・フレームワーク・ライブラリ：Spring Boot、React、Node.js、Next.js
・インフラ：AWS(ECS、Lambda、Auroraなど)、GCP（BigQueryなど）
・ツール：Bitbucket、JIRA、Slack、GoCD、Jenkins

事業の成長をデータから支えるポジションです。
データドリブンな経営方針の中で、データ分析・利活用のためのシステム構築を通じて経営や事業の意思決定に貢献するデータエンジニアを募集しています。
部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進をしていただきます。

【部署の業務内容】
データ分析基盤の開発及び改善
データ分析基盤の安定稼働
データ分析及び利活用の推進
データドリブンな文化の醸成

【主に担当する業務内容】
・自社プロダクトのバックエンドDB/CRM/SFAなど、多種多様なデータソースをデータレイク/DWHに連携するためのデータパイプライン設計 開発
・Dimensional ModelingやData Vault 2.0等のデータモデリング手法に基づいたテーブル設計 開発
・データ分析基盤のシステムアーキテクチャを改善するための技術調査 検証
・データアナリストと協働し、データの可視化や利活用を安定的かつ効率的に行えるようにするための仕組みづくり

【業務の魅力】
・データ分析基盤に集約されたデータ（お客様のサービス利用状況 契約情報 各種マーケティングデータ）によって、アプリケーションや事業の改善に貢献できます
・発展途上のデータ分析基盤の構築を、アーキテクチャ含めた継続的な見直しを主体的に行うことができます
・数十万人の利用者がいる大規模サービスのデータ分析基盤を構築することができます

【技術 開発環境について】
開発言語：Python、SQL
ETL/ELT：AWS Glue、CData Sync、dbt
データレイク：Amazon S3、Amazon Athena
DWH：Snowflake
BIツール：Tableau
VCS：GitHub
IaC：Terraform
CI/CD：GitHub Actions
チームコラボレーション：Slack、Notion、Google Workspace

PC・アプリゲームのデータ分析業務全般をお任せします。
データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策やゲーム施策、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。
主に以下のような業務を行います。

<具体例>
・プロモーション施策の効果検証と改善提案
・ゲームタイトルのKPI分析及び課題抽出、仮説立案
・ゲームタイトル間のKPI分析比較からタイトル毎の課題抽出
・分析結果を踏まえた施策提案
・ゲームタイトル、またはブランディング戦略立案の為の分析

●プロダクトマーケティングミッション
パブリッシングタイトルのプロモーション活動を担う。
● 自社開発ゲームタイトルの集客戦略立案、及び集客プロモーションを行う
● 自社開発ゲームタイトルイベントに対するプロモーションを行い、売上の最大化を行う

コード実装のカスタマイズやチューニングを施しながら、必要に応じてミドルウェアの選定やモジュール・アプリの開発、データの整理など全般的に携わっていただきます。
特に、処理件数増大に耐えられるようデータ集計・処理に関わる改善案の策定と改善作業や機械学習実装に向けたデータクレンジングなどを行っていただきます。

主な想定業務としては以下です。

(1)データ集約
・当社各サービスとのデータ連携フローの開発、運用、改善
・ビッグデータ管理、蓄積方法の改善、集計フローの開発、運用、改善

(2)データ可視化
・各種データの可視化、提供手段の開発、運用、改善
・リソースの監視や調整、既存コードのリファクタリング作業
・自社利用のクラウドサービス（Google Workspace/SFDC/zendesk/Marketoなど）間のデータ連携ツールの運用

(3)機能追加・企画
・社内からのリクエストをもとに、要望のヒアリングから設計・構築・運用
・顧客のロイヤリティ向上や自社業務の効率化につながる企画の立案・実行

ご経験次第で上記業務の全部または一部をご担当いただきます。

＜やりがい/魅力＞
プロダクト開発部門の担当役員が、CTOでありそしてCEOを務める、テクノロジー信仰の強い会社です。新しい技術や仕組みを取り入れ試していくことが会社の理念でもあり、効率的に少ない人員で運営するために各種クラウドサービスなどを利用していますので、新しい技術や新しいスキルに触れていられる環境です。
自社クラウドサービスのさらなる事業拡大に向けて、カスタマーサクセスのメンバー、セールスメンバー、管理部門メンバーやマネージャー層などの業務をデータ分析を通じて支援をしていくことで、事業の成長に貢献できる醍醐味があります。

弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。

●具体的な業務内容
・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用
・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用
・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発
・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー
・SQLやPythonを用いたデータ加工、抽出、集計およびレポートやリストの作成
・各事業におけるデータマーケティング施策の支援
・機械学習プロダクトのMLOps体制構築
・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理

●扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）

●使用技術
・GCP（GCE、GCS、Cloud Functions、BigQuery、LookerStudio、Dataform、Dataplex）
・AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker）
・ワークフローエンジン（Digdag、Airflow）
・Python
・SQL
・Git
・Terraform
・dbt

●働く環境
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー

営業本部の法人営業活動の生産性改善のため、戦略、戦術、作戦の立案、推進、各種歩留まりの分析が主な業務内容です。
ゆくゆくは、営業本部長や事業部長といったハイレイヤーともやり取りすることが想定されます。
適性に応じて分析/企画/管理などの業務をご担当いただきます。

【具体的な仕事内容】
(1) 各種データの分析
　・EXCEL、sales force、Tableau等を使用
(2) 分析結果に基づく業務改善施策の計画・実行
(3) 戦略の立案
(4) 営業活動の推進
(5) 営業活動のDX化
(6) 営業資料・販促品の作成
(7) 研修・イベントの企画・運営
※すべて基本内勤です。

プロダクト開発本部の基盤開発ユニットにて、システム基盤の監視やAWS等を用いた技術選定やアーキテクチャの方針・方式の設計などの上流工程からメンバーの設計・構築レビューや構築支援に至るまでの基盤に関する技術的リーデングをご担当いただきます。

開発準備
・開発ノウハウ、過去トラブルやビジネス要求を基にしたアーキテクチャの方針方式設計
・陳腐化した技術の刷新に関する提案とPoC

構築
・開発部隊への開発基盤の提供と開発支援
・個社別要件に最適な構成案の策定と構築
・オンプレミスからクラウド移行案件における要件整理と構築

運用
・システム基盤の監視とトラブル検知に関する初動
・監視により明らかになった課題に関する改善活動

＜実装技術＞
　コア言語：Java、Javascript、Python
　データベース：PostgreSQL、SQLServer
　フレームワーク：Vue.js、Node.js、ReactNative、Spring boot、Hibernate、Mybatis
　
＜実行環境＞
　AWS ECS、AWS Lambda等
　AWS：EC2、ECS(Fargate)、SES、SNS、CloudWatch、Lambda、API Gateway、WAF、CloudFront、SecurityHub、GuardDuty等
　Infrastructure as Code：Terraform
　APM：NewRelic

＜CI/CD環境＞
　AWS CodeCommit、AWS CodePipeline、Github

＜管理ツール＞
　Backlog、Redmine、eセールスマネージャー（自社製品）

【仕事のやりがい】
完全自社開発なのでアーキテクチャの基盤選定から自身の技術的裁量を持ち推進いただくことが可能です。
常に新たな領域へチャレンジするプロダクトなので、企画から保守運用・改善に至る全てのサイクルに関わることも可能です。

ゲーム開発における、以下の業務を担当いただきます。

・ゲームの開発業務を効率化するためのシステムやアプリケーション構築
・ゲームの開発業務における、AI/機械学習活用の提案、検証、導入
・上記における、要件定義、設計、実装、運用(調整、進行などを含む)

【業務内容】
データ基盤の構築、生成系AIを活用した基盤開発業務をご担当いただきます。
・各種クラウドベンダー製品を利用したデータウェアハウスの設計、開発、運用
・パブリッククラウドを活用したETL、ELT処理の開発、運用
・データカタログ等を利用したデータマネジメント体制の構築
・生成系AIやビッグデータ処理に関する新規技術の検証

【キャリアステップイメージ】
入社後は上記業務に取り組んでいただきつつ、全社的なデータドリブン経営の戦略を推進できる人材やデータエンジニアリング、データサイエンス領域のスペシャリスト等、ご自身の適性に応じたキャリアパスを形成できます。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
・生成系AIの全社プロジェクトでは内製化開発を進めており、高度なエンジニアリングスキルを活かし、全社プロジェクトを開発面からリード頂けます。
・社長を始めとした経営層への成果報告を実施する機会があります。
・配属部門は多様なバックグラウンドを持った人材が活躍する組織です。製造業という枠組みに捉われずご自身の経験や知見を発揮いただけます。
・新しいことにどんどんチャレンジする風土の組織です。

DX推進の世の中の潮流を見据え、ますます重要度が高まるデータ活用ニーズに対応すべく、データ活用を支えるデータ分析プラットフォームの設計・構築・導入・運用/保守を行うための体制強化を進めています。
グループ企業と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニアをお任せします。
データ活用における抽象的な課題を具体化するコンサルの立ち位置で参画する案件もございます。

●詳細:
データ活用におけるコンサルティング/データ分析プラットフォームの選定〜運用・保守業務/分析プラットフォーム上でのデータ収集・加工・可視化業務

●顧客:
金融/公共/大学/鉄道会社等

日本のキャッシュレス化推進をけん引する当社において、法人顧客に対するセールスを一層強化するため、法人カードの与信企画・業務に従事いただきます。
配属先となるグループでは、法人顧客のカード利用データから支払傾向を分析し、新しい与信基準を決めていただきます。

【主な業務内容】
1.法人顧客のカード利用データを分析し、新たな与信基準設定
2.審査モデルの効率的な運用を実現するシステム構築

●魅力
社内外ともに発展途上段階にある法人顧客向けのキャッシュレス市場において、以下のように裁量権をもって働くことができます。
1.Fintechにより急速に変化する市場環境に対して、大企業から中小企業までのクレジットの膨大な利用データはもちろん、法人顧客の企業属性情報（外部情報含む）などを元に、新しい与信モデル構築や与信手法（改善含む）を担っていただきます。
2.企画・分析からシステム構築までプロジェクトの上流から下流までを一気通貫で経験いただけます。
3.現状マニュアルに行っている業務において、自らデジタル化を企画立案し、推進をしていくことが可能です。

顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。
DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。
様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。
クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。

●業務内容
・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
・プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築
　- データ分析のためのBIの開発・運用
　- 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
　- 顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解
・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定
・運用保守を見据えたデプロイ環境構築（クラウド・エッジ含む）

ディーリング収益最大化にむけたデータ分析業務と自動化をお任せします。

【主に担当していただくこと】
暗号資産カバーディーリングの収益最大化にむけたデータ分析業務と自動化全般を担当いただきます。
具体的には、販売所顧客の注文単位でのカバー完結までのコスト算出、複数カバー先間の入出金コストや取引手数料をも考慮したコスト最適化を検討いただき、社内の部署と協働し在庫調整の自動化までシステム化を進めていただきます。
将来的には日々数百万件ある自社取引所や販売所の注文データ、さらには膨大なカバー先の価格情報を解析し、自己売買や販売所プライシングアルゴリズムの開発を行っていただきます。

組織のミッション
顧客管理ツールやマーケティングオートメーションと連携させ、社内に散らばるデータを正しく一つに統合することができます。
将来的にはありとあらゆる企業における顧客データ基盤となることを目指しており、「この機能がなければ、顧客データを活用することができない」という世界観を目指しています。

業務内容
「営業DXサービス」の開発・運用におけるテクニカルリードを担当します。具体的な業務は以下の通りです。

・プロダクトの新規機能、既存機能の開発、改善、運用
・開発プロセスの改善
・組織全体のコード品質向上、および生産性向上のための取り組み
・各チームに対する設計・実装の支援とチームメンバーの教育
・中長期を見据えた、重要な技術的課題の発見と解決、意思決定
・各種の技術選定と導入のリード

本ポジションの魅力
・顧客データが本質的に抱える問題（情報が間違っている・古い・欠けている）を解決するプロダクトです。独自性があり、かつビジネスインフラになり得る普遍性があるプロダクト開発に携わることができます。
・当プロダクト開発に携わるチームは20名ほど。シニア / ミドル / ジュニアがバランスよく在籍しているので、異なる世代のメンバーから多くを学んだり刺激を受けたりできます。
・営業部門やカスタマーサクセス部門と近い距離で、共に事業成長やプロダクト価値に向き合うことができます。
技術選定について高い裁量と責任が与えられます。

【職務内容】
医療介護×人材分野で業界トップクラスのシェアを持つ当社において、主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。

＜具体的には＞
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務

【開発環境・利用ツール】
開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・IBM Watson、Google Natural Language

【仕事のやりがい・キャリアパス】
・自身のやる気次第で裁量を増やしていくことができます
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識・技術を身に付けることができます
・マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

●会員の購買データ分析
●会員の購買データによる定型分析帳票の作成
●顧客理解に向けた新たな分析アプローチの設計

【仕事のやりがい・面白さ】
●データドリブン経営というグループ経営方針の中核となる業務
●購買データという膨大なデータの中から購買行動に影響を与える規則性の発見
●業務を進める中で継続的に新しい知識を学ぶ事が出来る

【他社との違い(差別化ポイント)】
●グループの膨大な顧客データにアクセスすることが出来る
●デジタル領域と連携した横断的な業務が出来る
●34期連続増収増益という安定した基盤がある

【入社後のキャリアステップ】
●入社〜3ヶ月：統計、数理、マーケティング、分析ツールなどの研修プログラム
●3ヶ月後〜：先輩からのOJTを通して定型業務からお任せします
●1年後〜：独り立ちレベル(分析設計 レポーティング)のデータアナリストを目指します

●会員の実績分析の正確性を担保するための分析基盤運用と改善
●分析業務を効率化するシステムの開発及び運用サポート
●新たなシステムサービス導入時にデータ分析視点でのシステムサポートと分析基盤対応
●社内利用サーバ構築・保守

【仕事のやりがい・面白さ】
●データドリブン経営というグループ経営方針の中核となる業務
●購買データという膨大なデータの中から購買行動に影響を与える規則性の発見
●業務を進める中で継続的に新しい知識を学ぶ事が出来る

【他社との違い(差別化ポイント)】
●グループの膨大な顧客データにアクセスすることが出来る
●デジタル領域と連携した横断的な業務が出来る
●34期連続増収増益という安定した基盤がある

【入社後のキャリアステップ】
●入社〜3ヶ月：統計・数理、システム、マーケティング、分析ツールなどの研修プログラム
●3ヶ月後〜：先輩からのOJTを通して定型業務からお任せします
●1年後〜：システム及びデータベースエンジニアとして独り立ち

以下の関連業務に取り組んでいただきます。

1. ビジネスアイデアのPoCの迅速な実現
・ビジネスチームと協業し、ビジネスアイデアに対して迅速なPoCを実施による効果検証を行う。

2. ビジネス基盤のプロトタイプ作成／構築
・自部門もしくはパートナーと協業しアイデアの実現や事業化などのサービス基盤を構築する。

3. ビジネスバリューの向上／事業化の支援
・ビジネスチームと協業し、アイデアの事業化やビジネスバリューの向上を実現するために技術サイドからの支援を実施する。

【キャリアステップイメージ】
ミッションベースでプロジェクト単位での仕事をするため、柔軟に希望を踏まえながら経験を積むことができます。
入社後は、他セクションとのPoCの実施やサービス基盤の構築をご担当いただき、その後、ご経験とご希望を踏まえて全社他領域のDX推進プロジェクトに携われることも可能です。キャリアパスとしては、ご希望を踏まえてマネジメント、企画、スペシャリストのいずれかでご活躍いただきたいと考えています。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
データストラテジーチームはビジネスとITの混成チームとなり、それぞれの専門領域で成果を出しつつ、他領域についても学ぶ事ができます。特に当セクションはデータストラテジーチームの他セクションとの協業が必須となるため、単純な技術経験だけではなくビジネス面の幅広い経験も積むことができます。また、少人数のチームということもあり、幅広い技術領域へも挑戦いただけます。

●募集ポジションについて
全社的なデータ活用を推進するという観点から、プロダクトチームやマーケティングチーム、カスタマーサポートチームなど様々な部署と連携しながら、分析基盤の構築・運用を行います。時にはデータアナリストに近い立ち回りをすることもあり、幅広い役割が期待されるポジションです。

●業務内容
具体的には以下のような業務を想定しています。また手を挙げればデータエンジニアというロールにとらわれずに自らやりたい業務をすることも可能な環境です。

- データウェアハウス(BigQuery)の設計・開発・運用
- バッチ処理やストリーミング処理などのデータパイプライン構築
- コストパフォーマンス管理やメタデータ管理、ポリシー策定など
- 各部署へのデータ活用支援や業務効率化など
- 関連部署へのヒアリングや要件定義
- データマート、ダッシュボード構築や分析支援
- データウェアハウスから各種基盤へのデータパイプライン構築
- BIツール(Looker)の設計・開発・運用
- 機械学習に関わるシステム基盤の設計・開発・運用

●開発環境
・使用言語： Python, SQL
・インフラ： AWS, GCP
・DB： BigQuery, Amazon Aurora MySQLなど
・BIツール： Looker
・ソースコード管理：GitHub, Terraform
・ワークフロー：Apache Airflow
・その他のツール：Slack, Notion

データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。

【業務詳細】
・データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用
・データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築）
・データ分析業務の効率化・自動化
・データガバナンス、マスターデータ管理などの推進
・データの集積と活用のための人材育成

【利用技術】
●パイプライン構築
・BIダッシュボード製品（Tableau, PowerBI等)
・ETL製品（Talend, trocco, Fivetran等)
・DWH（Snowflake, RedShift, Synapse, Bigwuery等)
・上記に伴う各種クラウドサービス
※製品はSaaS、オンプレ問いません

●データ分析基盤（インフラ)
・AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築
・上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築
・上記に伴う、インフラ設計・実装（監視、セキュリティ、認証、ネットワーク)

【チームの良いところ】
・最新技術に携われる
・データ領域の技術幅広く携われる
・裁量権もって業務に取り組める
・顧客の悩みに積極的に解決策を出せる
・AWSに特化したスペシャリストがいる
・困ったときは助け合う文化がある

【就業環境】
・在宅・出社のハイブリッド（在宅が多いです）
・出社に関するレギュレーションはなく、生産性、効率性を重視しております
・PJや組織状況によっては、出社が多くなることもあります

事業内にある様々なデータソースを元に、そのデータを活用して事業成長・業務改善を実現させるための提案・開発・運用が主な業務となります。
例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。

・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務

1）問い合わせ対応
社内の各部署から社内システムの利用に関する問い合わせを受け付けています。問い合わせ内容を理解し、関連部署と連携しながら問題解決に導きます。問題の一時対応についてや利用者との直接的なコミュニケーションは、子会社の業務委託に担当いただき、システムに関する技術的な問題が発生した場合にはエスカレーションいただき、開発部と連携し対応します。また、システムのエラーメッセージを読み解き、問題を特定し、必要に応じて開発部に修正を要求する場合もあります。

2）システム改善活動
日々の問い合わせから本質的な課題を抽出し、定期的な開発部門とのミーティングで改善方針を策定します。ユーザーからの問い合わせは多岐にわたり、その中にはシステムの向上や新たな開発が必要なケースもあります。私たちは情報を精査し、開発部門が迅速に改善に取り組むための必要な情報を提供し、問題の効果的な解決に貢献します。

3）システム利用者のアカウント管理
入職、退職、役割の変更などが発生した際、アカウントの設定を迅速かつ的確に調整し、システム利用者がスムーズに必要なリソースにアクセスできるようサポートします。また急速な組織の成長に伴い、これまでのアカウントの設定方法を見直し、より効率的なアカウント管理を実現するための改善も行います。

●開発環境・利用ツール
開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・Docker、Google Kubernetes Engine
・IBM Watson、Google Natural Language

【この仕事のやりがい／キャリアアップ】
・自身のやる気次第でどこまでも裁量を増やせる環境です
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識を身に付けることができます
・課題を解消するために、適切なクラウドサービス、開発言語、DBを選定し利用しているため、様々な技術を身につけることができます
・マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

【組織とポジションについて】
Software Development部は、当サービス本体や社内向け管理ツール、 IoTデバイス関連およびその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。 その中でもData Engineeringチームは、データパイプラインの設計・開発や運用フローの構築などに関連する業務を担当しています。
具体的な仕事内容としては、
・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計
・Dataflow, GCS, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築
・アプリやIoTからのログ収集やその設計
・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用
・データガバナンスのポリシー設計、実装
などに従事いただきます。
【仕事の魅力】
当社は、日本で電動キックボードのシェアリングサービスを展開する数少ない企業の1つです。 国内の法整備に適応し、その変化にまつわる議論も業界を先導して関わりながら、急速な事業拡大によってその普及を推進してきました。 また、“ポートモデル“と言われる形態でのマイクロモビリティのシェアリングサービス展開は、世界の中でも早い段階から取り組んでいる企業のひとつです。 そのため直面する課題には世界でも明確な成功例がないものも多く、このようなフロンティアでの事業環境はスタートアップに限らず簡単には味わえない環境です。

◆◆具体的な業務内容

・膨大なログデータを一元管理し分析するための基盤の設計と構築、データモデリング
・インシデント対応および分析のためのSEIM導入など、システム間連携の設計／実装
・データ分析によるセキュリティやDXに関するインサイトの導出と施策の提案／推進
・上記に関連した各種レポート、企業内白書

・社内の各部署からの要件ヒアリング
・ロードマップ策定
・採用計画の立案・管理
・業務設計・運用改善
・関連システムの要件定義
・SLA策定およびSLAに基づく運用
・プロジェクト進捗管理
・メンバーのメンタリング

●マッピングチームの直近1年の取り組み事例
・マーケティングサービス向けのブランド・業種構築
・オペレーターが日々使う業務システム（バッチ）のセルフサービス化
・DWHのsnowflakeへの移行
・Streamlit in snowflakeを活用した社内向け各種ダッシュボードの構築
・LLMを用いた商店名の名寄せR&D

●本ポジションの魅力
データ活用の重要性が年々高まっており、今後は自社データだけではなく、会社の枠を超えてデータを共有するデータシェアリングやオープンデータの活用が注目されています。
こうしたデータを活用するためには、ソース（発生源）が異なるデータをかけ合わせる技術が必要となり、弊社はこの分野で先頭を走っております。
難易度が非常に高い業務ではありますが、その分、チーム全員が高いモチベーションを持っており、そういったチームメンバーと一緒に働けることが、本ポジションの魅力です。

クライアントのマーケティング、B2C領域を中心に、新規事業や課題解決を成功に導くために、戦略的ITシステムの企画・提案から参画いただきます。エンタープライズ向けにシステムのアーキテクトデザイン、設計、実装、リリース、運用まで一気通貫でサポートするプロジェクトリードおよびコンサルティング業務を担当していただきます。

●業務内容
これまでのご経験を踏まえ、まずはチームリーダーまたはチームメンバーとして以下の業務をご担当いただきます。
1クライアントの抱えるビジネス/IT課題の分析、コンサルテーション
2ITシステムを用いたサービス、ソリューションの企画・提案・PoC実施
3ITシステム導入における要件定義・設計・構築・導入・運用の推進とプロジェクトリード

●当ポジションの魅力
1．プライムである
プライムとして上流工程（ケースによっては要件定義フェーズよりも上流の事業企画フェーズも）からサービスのローンチ・運用保守まで一気通貫で携わることができます。
2．現場が裁量を持っている
PMは、担当するプロジェクトのアーキテクチャ選定からチーム組成、プロジェクトのスタイルやツール選定など、裁量を持って進めることができるので、日々進歩するITのトレンドに合わせ、様々なチャレンジが可能です。
3．業務や案件が多種多様である
様々な業種業界の案件があり、システムとしてもBtoBからBtoC、Enterpriseからデジタルマーケ、Web、アプリ、職種としてもITコンサル、PM/PL、ソリューションエンジニアなど、多種多様な経験を積むことができます。
4．当社独自案件に加え当社グループ協業案件が多い
広告代理店である当社グループ中核会社と共にクライアントの課題解決に取り組むため、公官庁の大型案件や、情シス部門ではない事業部門をカウンターとした案件、システムだけでなくサービスを作る案件に携わることができます。

●キャリアパス
まずはチームリーダーまたはチームメンバーとしてプロジェクトに従事していただきます。
また、同時にチーム・部の垣根を超えた新規顧客案件等の企画・提案への参加、社内のビジネススキル/ITスキル研修や社外セミナへの参加、資格取得などを通してスキルアップとヨコの連携を深めることで、活躍の場を拡げる足掛かりを築いていきます。
その後、ご自身の意向も考慮した上でコンサルティング案件またはシステム構築案件のプロジェクトマネージャ、ソリューションエンジニアとして裁量を持ってプロジェクトを牽引していただきます。

●スキルアップ支援
・入社後は、メンター制度で職場環境への定着や社員との人脈づくりをサポートさせていただきます。
・OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整備されております。
・OFFJTでは、共通スキル強化研修や役割に応じた階層別の研修など成長機会が提供されております。
・周囲には関連するプロジェクトを遂行する経験豊富なメンバーが多くいるため、相談や情報交換がしやすい環境です。お互いが切磋琢磨しながらキャリアップすることができます。

業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。
豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。

【職務内容】
●職務/役割
プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス（DWH）の企画/設計、構築を担当していただきます。

●業務内容
・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。
・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。

当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。

＜Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント＞
Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。

【当ポジションの強み、魅力】
・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力
・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団
　→課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス（DWH）の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。
・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。
　→新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。

【スキルアップのための支援】
全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

電気自動車（EV）開発に関連したデータ解析システムの開発に携わっていただきます。大手企業の最先端のプロジェクトに参画いただけます。

【開発環境】Python、AWS

【仕事の特徴】
◆クライアントは、大手自動車メーカーや自動車関連会社等の自動車業界。クライアント先に常駐し、プロダクト設計・開発のコア業務を担っていただきます。アサインする案件は、スキル・経験に加え、希望や志向性も充分に考慮した上で決定いたします。

◆今回のポジションは、当社が新たな事業領域として提供を開始した、設計・開発・研究に携わるハイスキル人材の派遣サービスでの募集。この事業は、当社の人材サービスブランドを強化するものとして特に注力しており、いわゆる社内ベンチャーともいえる立ち上げ期にあります。そのため評価制度やキャリアステップを、エンジニア自身の声も反映しながら最適な環境に創りあげていくことのできるタイミングです。

【業務内容】
LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。
・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究
・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力
・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理
・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画
・LLMに関連する開発の推進

【本ポジションの魅力】
・LLMの自社プロダクトへの組み込みが行える
・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【仕事概要】
本ポジションではデータエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
社員の半分以上がデータエンジニアであり、優秀なメンバーと協力しながら裁量権をもってプロジェクトを進めることができる環境です。
また、Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発も経験することができます。

【業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援

【本ポジションの魅力】
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure、OpenAI

現在利用されているデータ基盤の開発及び運用・保守業務に従事いただきます。

更に新しい基盤整備を数年単位で進めていくため、そちらの業務への参画も携わっていただきます。

●具体的な業務内容
・DX等企画チームとの企画会議
・データ基盤における要件定義〜リリースまでのシステム対応
・インシデント等のシステム障害発生時の原因分析・対応
・サーバーの構築、運用

※マネジメント志向をお持ちの場合は、エキスパート社員として入社し、当社への理解を深めていただいたうえで、適切なタイミングでマネージャーとなっていただくことを想定しています。

Tech Stack
言語：ShellScript / SQL / Python
OS ： Linux / Windows
DWH :Teradata
バージョン管理システム：GitHub
プロジェクト管理ツール ：JIRA
エディタ ：VisualStudioCode
インフラ：AWS/実機を利用


ポジションの魅力
グループ会社のエンジニアと連携しながら国内有数の数億〜数十億単位のデータ量を取り扱うことができます。
サービス成長の判断軸となるデータの基盤を作る業務となります。
　└データを解析、利活用することによりサービスを成長させることができ、社内、ユーザーの様々な方への価値提供につながります。
データ基盤を刷新するにあたり、新しい技術・手法に積極的にチャレンジすることができます。（メンバーレベルから技術提案・構成検討ができます）
ミッションクリティカルなシステムでセキュリティ・レスポンス速度等の精度が求められます。

当社のサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当いただきます。

●業務詳細
当社の持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。
日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。
ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。
各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。

●主な業務内容
・データ利用者との要件定義、利用サポート
・大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用
・DataMartやFeature Storeの開発、運用

当社のサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当いただきます。

●業務詳細
当社の持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。
日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。
ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。
各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。

●主な業務内容
・データ利用者との要件定義、利用サポート
・大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用
・DataMartやFeature Storeの開発、運用

当社が提供するタッチ決済の交通乗車サービスを主軸として、交通領域のキャッシュレスサービスを展開していく部署です。
交通事業者のみならず様々なプレイヤー（自治体、沿線企業等）のビジネス課題の解決に向けてデータ分析設計や分析結果アナリティクスといった観点から活躍いただきます。


●職務詳細

・公共交通機関向けダッシュボード構築
・移動データと消費データを活用したリアルタイムデータ利活用モデル構築
・公共交通機関および自治体向け施作立案コンサルティング
※データ戦略部と共同で動いています

●本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産を活用するビジネスに従事できます
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、交通事業者のみならず様々なプレイヤー（自治体、沿線企業等）のビジネス課題に向き合うことができます
・働き方（テレワーク、フレックス等）を含め、個々人の自主性を重んじる自由闊達なカルチャーです

当社が提供するタッチ決済の交通乗車サービスを主軸として、交通領域のキャッシュレスサービスを展開していく部署です。
交通事業者のみならず様々なプレイヤー（自治体、沿線企業等）のビジネス課題の解決に向けてデータ分析設計や分析結果アナリティクスといった観点から活躍いただきます。


●職務詳細

・公共交通機関向けダッシュボード構築
・移動データと消費データを活用したリアルタイムデータ利活用モデル構築
・公共交通機関および自治体向け施作立案コンサルティング
※データ戦略部と共同で動いています

●本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産を活用するビジネスに従事できます
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、交通事業者のみならず様々なプレイヤー（自治体、沿線企業等）のビジネス課題に向き合うことができます
・働き方（テレワーク、フレックス等）を含め、個々人の自主性を重んじる自由闊達なカルチャーです

各部門において個別に管理されている多様なデータについて、セントラライズされたデータプラットフォームを構築・管理し、データガバナンスに準拠したEtoEでのデータマネージメントをICT部門の支援を受けながら業務側として能動的に行う。
また、データプラットフォームの安定稼働のため、各業務ツールのシステム化についても段階的に進める推進役として各取り組みを支援する。

1）データプラットフォームの導入・展開の推進
・データレイクに取り込むデータソースの選定とアクセス権限の整理・実装支援および維持・管理
・データカタログ/メタデータ情報の管理方法の要件定義・実装支援および維持・管理
・全社の設計方針および命名規則に則ったデータベース/テーブル設計および維持・管理
・UI含めたデータベースにデータを格納する手法および管理方法の要件定義・実装支援および維持・管理
・Master Data Management(MDM)の導入および維持・管理
・ビジネスロジックの実行を自動化するジョブスケジューラの要件定義・実装支援および維持・管理
・ステークホルダーマネジメントとリーダーシップ

2）各業務ツールシステム化の推進
・データプラットフォーム推進と整合の取れた方針のもと各業務ツールのシステム化を推進
・ステークホルダーマネジメントとリーダーシップ

最適化部門の事業は、燃料調達・輸送から、発電、電力/ガス販売に至る、世界最大級のエネルギーバリューチェーンの経済的な運用を担っており、当部署はその最適化部門における事業のリスク管理を担うという重要な役割を持っています。
世界レベルでの巨大なエネルギーの流れを作りつつ、且つ国内の3割以上の発電量を支える事業者としてより先進的な脱炭素化も推進しており、市場の大きな変化を捉え取引機会を逃さずより最適な運用に結びつけるためにデータプラットフォームの構築、およびデータガバナンス体制の構築の取り組みを開始しました。時代に即したチャレンジを続ける当社で新たなキャリアを構築し、ビジネスの最前線、常に最先端の取り組みを続ける当社のデータガバナンス推進担当者としての活躍を期待しています。

プラットフォーム開発のためのデータ分析と仮説立てまでをお任せします。グループ長と議論しながら、いっしょに戦略立案していただくことを期待します。

・データ抽出／集計／分析／可視化
・ダッシュボード／レポート設計
・分析結果のレポーティング
・グループ長と連携して戦略立案
・開発メンハ ーと協働しWeb化への対応

【扱うデータ例】
・5万人分ほどのエンジニアデータ：経験、スキル、志向性、評価　など
・1万件ほどの案件データ：業界、規模、期間、求められるスキルや経験　など→どういう人材がどういう案件にマッチするのか
・Webページのアクセスデータ→どのページのどのワードにどういう方がどんな内容を期待してどれくらいクリックされているのか
これらに関わらず、開発に必要なデータは適宜収集、分析をお願いします。

・データアナリストやデータサイエンティストと連携したデータ活用戦略の策定
・デジタルアセットカストディサービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用
・社内のデータ活用を支えるBIツールの運用・社内利用サポート業務
・AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発

・当社を成長させるためのデータ分析・KPI設計・戦略作り
・新規事業を成長させるためのデータ分析・KPI設計・戦略作り
・社内のアバターアイテム流通や商品設計
・定量分析・定性分析に基づく企画立案や改善点の抽出
※単なる分析作業だけでなく、企画の立案等プロダクトに関わっていただける方大歓迎です！

※本ポジションはデータサイエンティストではなくデータアナリストとしてキャリアを構築していきたい方にマッチします。

●当社で働く魅力/得られる経験
・各プロジェクトに専属のアナリストをつけており、行動指針である「事実に学ぶ」に従ったデータドリブンな企業文化です。メンバーから役員までデータ分析好きの方々が揃っています。
・実際にデータ分析を元に意思決定がされており、スピーディーに施策に落とし込めるのも当社ならでは。
・定期的にユーザーインタビューを実施しており、そのフィードバックや分析への活用をしています。そのため、定量だけではなく定性的な分析もできます。
・常時接続時代の市場爆発に立ち会うことができる刺激的なポジションで、日本一のゲーム配信コミュニティのデータを扱うことができる、大いにやりがいを感じられる仕事です。
・フルリモート&フレックスのため、柔軟な働き方が可能かつ、希望に沿ったPCや周辺機器を支給。パフォーマンスを最大化するための環境を整えています。

経営企画部門にて、経営意思決定・事業成長・改善に資するダッシュボードの開発・運用を担当していただきます。

具体的な案件としては、下記のような案件をご入社後のアサイン対象として想定しています。

●経営層向け報告、各本部内の事業推進・業務効率化に資するKPIダッシュボードの実装、モニタリング・運用環境の構築と改善
●事業・管理要件の変化に応じたKPIダッシュボードの新規開発・改修
●ダッシュボード開発の前提となる当社カードの各種データ分析
●Big Queryに新規で連携する必要となるデータの要件の定義、データ連携実現までのシステム本部・DX本部との各種調整

※入社直後から半年〜1年は当社の経営戦略部門に兼務出向していただき、
　当社でのノウハウをベースにして頂きながら、当社カードの業務を遂行していただきます

本ポジションの魅力
経営に近いポジションでご活躍いただけます。
要件としてはデータサイエンティストが必要とするスキルが多分に含まれておりますが、今回、構築・運用をお任せしたい各種ダッシュボードは、取り扱う情報が主として経営陣が活用する情報を扱うため、経営企画部に所属していただきます。
本ポジションの特徴としては、分析対象が経営意思決定・事業成長に資するものだけとなりますので、事業により一層大きく貢献したい、ビジネスに影響をもたらしていきたい、といったモチベーションがある方には非常にフィットするポジションとなります。
直接的にダッシュボードを活用する、経営陣・各本部の上層部からの改題認識やそれに伴う要件を受け取り、日々の業務に従事いただくため、ご自身のアウトプットが日々の経営意思決定・事業運営にどう寄与しているのか、大きな責任・裁量を感じながら、DX領域での経験値を蓄積できるのが魅力となっています。

【職務内容】
「Databricks」はDWHとデータレイクの機能を合わせ持つクラウドサービスで、データ、分析、AI のあらゆるユースケースをサポートします。
お客様企業の「データとAIの民主化」を実現に向けて、データ基盤の新潮流である「Databricks」を活用し、データエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施いただきます。
※Data&Intelligence事業部では、早期にDatabricks社とパートナー契約を締結し、綿密な連携を行っています。

業務例
基本的にDatabricksの活用を前提とし、以下のような業務を行っていただきます。
・データ利用部門との課題定義および要件整理
・データ基盤の設計・開発
・データ基盤上のデータモデル設計・開発
・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発
・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング
など

【アピールポイント（職務の魅力）】
最先端のデータ・AIプラットフォームである、Databricksの経験を積むことができます。また、Databricksに関連し、モダンデータスタックと呼ばれる最先端テクノロジーの調査、検証も行っており、新しい技術に積極的にチャレンジできる環境が整っております。また、本職務では、データの集積・加工から、BI・A/MLなどのデータ分析、データ共有などのデータ活用のすべての工程に、コンサルティングから開発・運用まで携わることができ、「データ」に関するプロフェッショナルを目指すことができるポジションとなっています。

【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【職務内容】
次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げており、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。

私達は、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用のご支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、私達の考えを社内外で発信することも行っています。

業務例
・Snowflakeの導入コンサルティング
・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援
・Snowflakeや周辺技術領域（モダンデータスタック）の情報収集、技術検証
・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信

【アピールポイント（職務の魅力）】
このポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想を考え、そのためのアーキテクチャ実現にチャレンジすることができます。
Snowflakeに関して、世界でも有数のスペシャリストが複数在籍しており、Snowflakeに限らず、技術的な好奇心を思う存分発揮できる職場です。徹底的にSnowflakeを使い倒し、進化する周辺技術を含めて、得られた知見を世界に発信してみませんか？

【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けたサービス提供として、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア／PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、お客様企業のデータ利活用の促進業務を実施してもらいます。

【業務例】
・データ利用部門との課題定義および要件整理
・データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発
・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
・データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発
・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング
など

【職務の魅力】
・データ分析領域における最新の技術/製品を駆使し、様々な構造のデータのエンジニアリング経験を積むことができます。また、そうした経験を通じ、市場価値の高い技術スキルを磨くことができます。
・単にデータを開発するだけではなく、お客様のデータ利用要望のヒアリングやお客様社内全体のデータモデリングや分析基盤全体のグラウンドデザインの検討にも関与することができるため、データ分析領域のスキルを幅広く高めていくことができます。

【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

お客様企業のデータドリブンDXの実現に向けたデータマネジメントプロセスを策定し、高品質かつ安全・安心でありながら、DX施策推進者にとって利便性の高いデータ提供を行うためのあらゆる活動を行います。

●業務例
・データマネジメントポリシー策定コンサルティング
・DX施策推進に必要となるデータ要件検討及びデータモデリング
・データ品質やデータセキュリティが規定レベルを満たす運用を行っているかの統制
・データアーキテクチャ、データモデルのデザイン
・ビジネスユーザ向けに企業内のデータの所在や意味を公開するデータカタログの設計・運用
・セキュリティと利便性のバランスがとれたデータ利用ポリシーの設計
・お客様企業内におけるデータマネジメント人材の育成

【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
・お客様社内のデータ利活用に関するガバナンスルールを策定する経験を通じて、データマネジメント係る技術スキルおよびコンサルティングスキルを磨くことができます。
・データマネジメントポリシーの策定だけではなく、実際のデータ利活用の現場に入り込んだ支援も行うため、構想から実行まで一貫した職務経験を積むことができます。
・DMBOK等の旧来の知識体系をベースとしつつ、変化の激しいデータ活用関連技術のトレンド（SnowflakeやDatabricks、データメッシュ等）を次々と取り込んでいくことができます。そのため、新たなデータ利活用のスタンダードを生み出すといった挑戦が可能です。

【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、Teradata Vantageを活用したデータ活用基盤のデータエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ活用基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施いただきます。

【業務例】
基本的にTeradata Vantageの活用を前提とし、またその他データ活用基盤に必要な様々な周辺製品/技術（クラウド各サービス、BI製品等）も活用して、以下のような業務を行っていただきます。
・データ利用部門との課題定義および要件整理
・データ活用基盤の設計・開発
・データ活用基盤上のデータモデル設計・開発
・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発
・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング
など

【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。