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データエンジニア、事業会社の転職求人

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データエンジニア、事業会社の転職求人一覧

新着 上場会社でのデータアーキテクト(グループ会社配属)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
配属先は、2022年8月に新設された当社IT戦略グループ会社を予定しております。

●ミッション
当社グループ(約30社中心)を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データアーキテクトを求めております。
グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータ分析基盤を構築し、新しい提供価値を創造していくポジションです。
当社のVision実現に向けて、潤沢な予算(DX全体で100億円)と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。

●データマネジメント部の使命(ミッション)
当社グループの戦略・戦術において
・判断の確実性を高め(=不確実性を下げる)、判断の速度を上げる
・納得感・共感を高める
地図と羅針盤をデータに基づいて作成・提供し事業の連続的・非連続的成長を担う。

●具体的な業務内容
・データレイク/ウェアハウス・マートの設計/開発/運用/保守
・データの抽出/分析/視覚化 等

新着 【フルリモート可】大手総合インターネット企業での検索データのデータマネジメント推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,400万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
検索データのデータマネジメント推進を担当いただきます。

【ミッション・展望】
・データ資産を最大限に活用するための、安心・安全・便利なデータ活用基盤の提供
・事業成長に貢献するため、データ保護の仕組み作りによる適切なデータ管理・利用時の利便性向上の実現

【業務詳細】
データ分析基盤を構築し、データの利活用を促進していただきます。
当社ではさまざまな事業においてデータの利活用を推進しています。
本職種では、意思決定者や関連部署のユースケースを把握したうえで、データエンジニアと協力しながら安心・安全・便利なデータ分析基盤を構築し、データの利活用の促進を担当いただきます。
また、データマネジメントとして事業部やプロダクト開発組織が日々正しい数値を確認・分析できるBIツールも開発、提供していきます。
安心・安全・便利なデータ分析基盤の実現にあたってはデータガバナンスも日々重要性を増しています。
CDOや法務、政策渉外部門をはじめ、経営層やビジネス部門など幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用を最大化するためのルールやプロセスを設計し、運用しています。
リスクやコストをコントロールしながら、業界の最前線での経験や専門性を身につけることで事業に貢献できることが本職種の魅力です。
そのようなプラットフォームを新規開発し、持続的に運用保守していける設計・体制の構築ができる方を求めています。

【主な業務内容】
・データ利用者の要求整理と要件定義、利用サポート
・各種データのポリシーやルール、セキュリティ、規制などの管理
・各種サービスのログやマスタをもとにしたテーブル設計、ETL開発とジョブの保守・運用
・各種データの保守・運用
・BIツールの開発と保守・運用、利用者サポート

【開発環境】
・サーバーサイド:Spring Boot、Java
・フロントエンド:React、JavaScript、TypeScript
・インフラ:プライベートクラウド、Kubernetes
・CI / CD:Screwdriver.cd
・データ処理:SQL、Hive、Trino(Presto)
・その他:GitHub、Confluence、JIRA、Slack

新着 スマホゲーム最大級企業でのデータアナリスト責任者候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,000万円
ポジション
責任者候補
仕事内容
・データ分析組織のリード
・経営レベルの課題に対して、データ分析による貢献
・当社を成長させるためのデータ分析・KPI設計・戦略作り
・アバター・ライブゲーム・ランキング・ユーザーアクティビティを横断した分析
・メンバーが行う分析に対するフィードバック
・定量分析・定性分析に基づく企画立案や改善点の抽出

※責任者候補ポジションでの採用となるので、将来的にはアナリストチームの育成や統括もお任せしたいと考えております。

●社内環境
分析基盤:BigQuery
言語:SQL、Python、R
BIツール:Looker Studio、Looker、Redash
コミュニケーションツール:Slack、Notion

●当社で働く魅力/得られる経験
・データドリブンな企業文化
各プロジェクトに専属のアナリストをつけており、行動指針である「事実に学ぶ」に従ったデータドリブンな企業文化です。メンバーから役員までデータ分析好きの方々が揃っています。実際にデータ分析を元に意思決定がされており、スピーディーに施策に落とし込めるのも当社ならではです。定期的にユーザーインタビューを実施しており、そのフィードバックも分析へ活用しています。そのため、定量だけではなく定性的な分析もできます。
・日本一のゲーム配信コミュニティのデータを扱える
常時接続時代の市場爆発に立ち会うことができる刺激的なポジションで、累計配信者数500万人超えの日本一のゲーム配信コミュニティのデータを扱うことができる、大いにやりがいを感じられる仕事です。
・リモート&フレックス を導入
柔軟な働き方が可能かつ、希望に沿ったPCや周辺機器を支給します。パフォーマンスを最大化するための環境を整えています。
・配信、クリエイターエコノミー、メタバースといった 次世代の拡大市場に身を置ける
経営チームの近くで、次世代の拡大市場である大規模配信プラットフォームのグロースを支えるポジションです。データの集計や事業的解釈だけではなく、より高い視座から示唆を出す経験をすることができます。
・アナリストグループの立上げ
現在はアナリストメンバーが各事業に散らばっており、今後一つのグループへ集約しようと考えています。そのキーマンとして、アナリストグループのカルチャーを作るチャレンジができます。

人材大手グループ持株会社でのデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社グループのデータ利活用の推進役として、データエンジニアリングやデータマネジメントに関する業務に携わっていただきます。
ご経験に応じて以下をお任せする予定です。

・グループ各社のデータ利活用を支えるデータ基盤の設計・構築・運用
・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発
・データガバナンス・データ品質担保のための戦略検討やツール導入
・グループ内のデータ利活用の拡大に向けたデータ基盤の型作り、及びその展開

【魅力/やりがい】
・グループの中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・CoEのデータ専門組織として、グループ各社のデータ利活用を牽引する立場で、様々な経験を積んでいただき、データスキルを発揮するだけでなく、そのスキルを拡張することができます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことができます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)

大手クレジットカード会社でのデータエンジニア(リーダー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
リーダー
仕事内容
当社のデータ資産である膨大なキャッシュレスデータをハンドリングし、データ利活用を推進する環境づくりに貢献いただきます。
同部内のデータビジネスプランナー・データアナリスト・データサイエンティスト等と協業しながら、お客様のマーケティング課題の解決に向けて、分析用データのデータ抽出・加工といったデータエンジニアリング領域から活躍いただきます。

【職務詳細】
・膨大なキャッシュレスデータを活用したデータ支援サービスの利用推進
・データ分析基盤、データマートの構築
・各種データの収集・抽出
・社内のデータ活用支援
・データリテラシー向上を目的とした育成に関連する業務

●当社データ分析支援サービスについて(Custella)
当社が保有するキャッシュレスデータ(会員属性データ・加盟店売上データ)を活用し、顧客ニーズに合わせてマーケティングの上流〜下流までフルレンジでサポートできるサービスを保有。
1. 完全オーダーメイドで分析内容を設計し分析・考察・打ち手の提案まで行うレポーティングサービス
2. 高精度ターゲティングのDM配信・販促支援サービス
3. 商圏分析に特化したダッシュボード型サービス
4. 当社会員へのフルカスタマイズ型のアンケート分析サービス
5. 自社の売上推移や自社顧客属性の特徴を把握できるBIツール
6. 当社会員の購買傾向をもとにした最新消費トレンドのレポートサービス

●プロジェクト事例について
1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクト(数億-10億超規模)まで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。
・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現(小売)
・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価向上させる施策検討に活用(テーマパーク)
・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用(プロスポーツ)

●本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産(ファーストパーティデータ)を通じて、データエンジニアリングに取り組むことができる
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境

上場準備中AIスタートアップでのデータアナリスト(モバイルアプリ)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
・Adjust SDKの実装・運用
・Firebase Analyticsの追加実装・運用
・Apple Store Connect APIを利用したデータ集計・分析
※モバイルのアナリティクスだけでなく、Web版のアナリティクス分析(Google Analytics)までご担当いただく可能性がございます。

●技術環境
言語:Flutter, TypeScript, Python
フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js, Node.js
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
プロジェクト管理ツール:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

●ポジションの魅力
・急速に導入社数が増加している自社プロダクトの成長に貢献することができ、新しい技術に触れる機会が豊富に存在します
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます
・組織やプロダクトの急成長と共にスキルアップできます
・プロダクトは順調にグロース中であり、ベンチャーながら安定感のある環境です
・需要の高い音声処理や自然言語のAI × SaaSプロダクトの知見獲得とキャリア構築ができます
・リモートワークが可能です
・ストックオプション付与の可能性があります

上場不動産情報サービス会社でのデータアナリスト/データストラテジー(不動産・住宅情報サイト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
517万円〜698万円  ※前職でのご経験・年収を考慮の上、給与額をご提示させていただきます。
ポジション
担当者〜
仕事内容
下記の役割でデータを活用して事業課題を解決し、事業成 に貢献できるポジションをお任せしたいです。
ご入社直後は、以下役割を基本としつつ、ご経験やご志向に合わせて業務幅を広げていただくことを期待しております。

●役割
・事業の課題把握
・会社や事業部の戦略に基づいた分析プロジェクトの 案
・データ分析プロジェクトの要件定義(分析 的 ゴールの設計)
・データ分析プロジェクトの遂行(データ分析、施策立案)

●過去プロジェクト事例
・物件/売上データを活用した、クライアント向け商品企画
・分析結果から課題を把握し、施策立案・実行、A/Bテストによる効果検証の実施
・ユーザ行動データを活用した、各ユーザセグメントの特徴や課題把握

※変更の範囲:会社の定める業務に変更の可能性があります。

●チームの特徴
事業統括部事業戦略ユニットは、「事業成長の実現」と「事業戦略の遂行」をミッションとして、事業企画・事業管理・事業開発・データアナリスト・リサーチャーなど専門職種が集まった組織です。
その中のデータストラテジーグループは、事業ビジョンの実現と事業成長のため、「データ」に基づいて戦略を策定します。策定した戦略に基づいて、「データ」を活用して施策提案・実行を行い、事業数値の継続的改善をリード・推進することをミッションとしたチームです。

●やりがい
・国内最大級の不動産・住宅情報サイトにおいて、事業会社として戦略部門の中心に立ち、データドリブンで業績/ビジネス貢献を経験できます。
・蓄積されたユーザ行動データと物件データ等を用い、部署横断で幅広いデータの分析や意思決定に携われます。
・依頼された分析業務のみでなく、自らデータに基づいた課題抽出と戦術立案を行うことにより、ビジネス×アナリティクスの両面でのスキル獲得が可能です。

●長期的なキャリア形成
ご経験/ご志向に合わせたキャリア形成の選択肢があります。
・事業部長
・リードデータアナリスト
・データサイエンティスト、データエンジニア、データストラテジストなどの関連職種
・事業戦略マネジャー
・新規事業開発責任者

上場不動産情報サービス会社でのデータアナリスト/BI推進(不動産・住宅情報サイト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
517万円〜698万円  ※前職でのご経験・年収を考慮の上、給与額をご提示させていただきます。
ポジション
担当者〜
仕事内容
事業データのデータウェアハウス・データマートを作成し、分析者が効率的に分析できる環境の構築と、その基盤を利活用したプロジェクトの推進をお任せしたいです。
ご入社直後は、以下業務の基本としつつ、ご経験やご志向に合わせて業務幅を広げていただくことを期待しております。

●基本業務
・事業データのデータウェアハウスやデータマートの新規作成や既存改善
・データウェアハウスやデータマートを使った利活用PJの推進

●その他の業務
・事業課題に関わるデータ分析と意思決定の高度化支援
・データ活用分野で事業部内をリードし、データドリブンな文化を醸成
・事業状況のダッシュボード作成とアクションの支援
・データ基盤や分析環境の管理仕組化、効率化

●プロジェクト事例
・売上データを活用した、営業アタックリストの自動化生成
・クライアントの退会予測モデルの作成と活用
・経営ダッシュボードの開発と運用
・ユーザーデータを活用した、ユーザーセグメント設計と活用

※変更の範囲:会社の定める業務に変更の可能性があります。

●チームの特徴
事業統括部事業戦略ユニットは、「事業成長の実現」と「事業戦略の遂行」をミッションとして、事業企画・事業管理・事業開発・データアナリスト・リサーチャーなど専門職種が集まった組織です。
その中のBI推進グループは、「意思決定の量と質を向上させる分析基盤を創る」のミッションのもと、事業戦略の遂行に必要な、分析基盤の作成と、その分析基盤を使って、事業課題を分析し、意思決定に繋げていく部署です。データアナリストを中心として、分析・可視化やデータ利活用を推進するスキルを持ったメンバーで構成されています。
データに向き合い、「真理」を追求する好奇心を持ちながら、裁量を持って新しい技術や分析手法の検討・実践にチャレンジしています。

●やりがい
・国内最大級の不動産・住宅情報サイトにおいて、事業会社として戦略部門の中心に立ち、データドリブンで業績/ビジネス貢献を経験できます。
・蓄積されたユーザ行動データと物件データ等を用い、部署横断で幅広いデータの分析や意思決定に携われます。
・依頼された分析業務のみでなく、自らデータに基づいた課題抽出と戦術立案を行うことにより、ビジネス×アナリティクスの両面でのスキル獲得が可能です。

●長期的なキャリア形成
ご経験/ご志向に合わせたキャリア形成の選択肢があります。
・事業部長
・リードデータアナリスト
・データサイエンティスト、データエンジニア、データストラテジストなどの関連職種
・事業戦略マネジャー
・新規事業開発責任者

有名モバイルペイメント会社でのデータ分析・事業企画担当(決済・クレジット領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
決済事業、O2O事業と並ぶ柱である金融事業におけるデータ分析、およびデータを基にした戦略立案及び事業の推進担当のポジションです。

金融事業、特にクレジット事業におけるデータ分析
データに基づいた戦略及び事業計画の立案
戦略や事業計画に基づいた事業の推進及びプロジェクトマネジメント
数値分析及びレポーティング

国内最大手SIerグループ企業でのデータエンジニア(PM/PL候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
PM/PL候補
仕事内容
お客様のDXを共に実現する「価値創造のパートナー」として、お客様のデータ活用を推進するためのプロジェクトをマネジメントいただきます。
AWSなどの各種クラウドサービスや、グループ各社の個別サービス(データマネジメントにおけるソリューションや手法)等を活用し、データマネジメント一連のマネジメントをお任せいたします。

【具体的には】
・データ活用の目的設定
・基盤導入
・データ利活用など

【案件】
当社プライム案件やグループ会社との共同案件等、幅広いプロジェクトをご担当いただきます。

●従事すべき業務の変更の範囲
本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります。

【フルリモート可】大手総合インターネット企業でのデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
自社会員サービスに関わるデータパイプラインの開発およびデータマネジメント

<業務詳細>
当社は、会員事業の拡大を通じて事業成長を目指しています。
新たなメンバーとして、自社会員サービスのデータパイプラインの開発およびデータマネジメントを担当していただきます。
このポジションでは、データ分析環境をまたいだ大規模なデータパイプラインの開発に従事いただきます。また扱うデータはソーシャルグラフ、自社アプリ特典利用、EC利用、メディア閲覧、検索利用など多岐に渡ります。
私たちのミッションは、当社が提供する多様なサービスと連携して、ユーザーに便利で魅力的な機能や特典を提供することです。
技術と創造性を活かして、ユーザーに新たな価値を提供し事業成長を共に加速させるデータエンジニアを募集します。

<主な業務内容>
分析データの作成およびマネジメント
OA、メール、広告のターゲティングデータの開発
データパイプライン、機械学習パイプラインの開発

大手通信事業会社でのデータドリブン経営実現に向けたデータマネジメントのデザイン・推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のデータ資産活用による価値創出を実現するため、データマネジメントの推進をリードし、データドリブンでの課題解決、業務改革を牽引していきます。
・データマネジメント、データガバナンス構想策定、実行プロセス、推進体制のデザイン
・データガバナンス体制の運用(データガバナンスオフィサー補佐、データスチュワード等)
・データアーキテクチャ、データモデル、データ品質管理のデザイン
・データ活用に向けたデータレイク、データウェアハウスのデザイン
・データカタログ、メタデータの方針、ガイドラインの策定、構築・運用
・DWH、ETL、データプレパレーション、AI、BI等の製品選定、導入、活用 等

<業務詳細補足>
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

【ポジションの魅力】
2022年4月に新設した組織で、当社のデータ活用活動全体をリードすべく取り組んでいます。当本部には光回線・電話を始めとする各種サービスにおける1,200万を超える顧客情報や営業情報、電柱や電線・マンホール等の設備情報、システムログデータなど、当社が提供するサービスのほぼ全てのデータがあり、経営戦略に結び付くデータの宝庫です。これらのデータを未来のビジネスに活かすことができる状態に整備し、継続的に維持、さらに進化させていくため、全社的なデータマネジメントの導入を一緒に牽引していただける人材を募集します!

DX支援企業でのオープンポジション(クラウド/データ基盤構築エンジニア・データアナリスト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
▼クラウドエンジニア/データ基盤構築エンジニア
チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。
案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。

<業務内容>
様々な課題をデータで解決いたします。
・要件定義
・データパイプラインの設計/構築
・データPF・DWH・DMの設計/構築
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計/構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ整備
など

<開発環境>
・言語:SQL
・インフラ:GCP、AWS、Azure
・利用サービス:BigQuery、Redshift、Snowflake
・ETL:Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt

<プロジェクト例> ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※
・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築
・航空業の会員向けデータ基盤構築
・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築/ダッシュボード構築
・大手食品会社向けDMP構築
・行動データのデータ分析基盤の設計支援
など

======================

▼データアナリスト
<業務詳細>
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。
様々な課題をデータで解決いたします
・データの加工/集計/抽出
・データ分析設計/実施
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計/構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ活用/整備
など

<データの種類>
大手通信キャリアのビックデータ
大手時計メーカーの購買データ
スポーツ振興くじの購買データ
位置情報データ
電気・ガスなどの大規模な顧客データ
ポイントカードサービスの購買データ
某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
ECサイト、スマホアプリの行動データ
WEB広告のデータ
など

<PJT例>
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など


この仕事で得られるもの
▼クラウドエンジニア/データ基盤構築エンジニア
データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。
当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。

データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができるため、ご自身のキャリアアップを実現することができます。

また、今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーを目指すことも可能ですし、さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。

▼データアナリスト
◎技術的スキルやデータの洞察力
データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。

◎お客様と共に創り上げる喜び
当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。

◎どこでも通用する基礎能力
お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧(かつ迅速)に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。

大手総合インターネット企業でのバックエンドエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務詳細
1日に数百億のメッセージを捌く当社アプリのバックエンドを担当いただきます。
エンドユーザー同士の日々のメッセージングはもちろんのこと、たくさんの企業や外部組織がアプリ上でサービスを展開しており、重要な生活インフラになっています。それに伴い、安全性と信頼性への期待がますます高まっています。

重大で膨大なトラフィックを支えるプラットフォームをより効率的なリソースで持続運用していくための開発と改善をしつつ、当社内で人々により大きなバリューを生み出すバックエンドの開発と支援を担っていただきます。


ミッション・展望

イノベーションの速度を保ちながら、社会のライフインフラたりえる信頼性と報保護を実現する
各国の文化や時代の変化に伴う多様なニーズに応える拡張性とスケーラビリティを実現する
安定した基盤とインテリジェントなアプリケーションを組み合わせて、コミュニケーションのブレイクスルーを実現する


主な業務内容

当社アプリのメッセージングやソーシャルグラフサービスまたファミリーサービスに伴うサーバサイドの機能のAPIの設計及び開発業務
スケールと分散処理を中心に考えた大容量のデータストレージのデータ構造設計及び開発業務
アプリの基盤プラットフォームの構造・性能・拡張性の継続な改善や多様なビジネス要求事項に柔軟に対応できるシステムとしての技術ビジョン作り
※変更の範囲:会社の定める業務

大手総合インターネット企業でのData Engineer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,400万円
ポジション
担当者
仕事内容
コミュニケーションサービスのデータ分析に必要なデータエンジニアリングとデータ利活用の推進を担当

データパイプラインの構築やメンテナンス、データの収集、処理、および分析環境の構築を担当していただきます。特に、A/Bテストに関連するデータエンジニアリングの経験を持つ方を歓迎します。

●主な業務内容
大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用
データマートの開発、運用
データ品質の確保とモニタリング
データ利用者との要件定義、実装と利用のサポート

※変更の範囲:会社の定める業務

大手通信サービス会社でのデータ分析推進リーダー (データアナリスト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
595万円〜1000万円 賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します
ポジション
リーダー
仕事内容
【ミッション】
・当社の既存投資先の事業成長につながるデータ分析
・当社の事業戦略に基づいた新規事業領域、既存事業領域の調査・分析・戦略提案

【主な職務】
・投資先企業の事業成長に資する分析、調査、検証等の実行推進
・様々な事業領域に関する調査、分析、戦略提案

【具体的な職務】
・分析に必要なデータ収集、構造化、整理
・仮説立案、データ分析、仮設検証
・調査、分析結果に応じた戦略等の立案、報告、実行支援

【仕事の魅力】
・投資先スタートアップの成長と発展に直結する重要な役割を果たし、ビジネスにおける戦略的な意思決定や経済活動に影響を与えることができる
・投資先スタートアップ企業の最先端のビジネスモデルが学べる
・論理的思考力、データ分析力の向上が図れる
・自ら導き出した分析結果から経営戦略に直結する提案、実行推進を行うチャンスがある
・幅広い事業領域のビジネスに携われる

アプリケーションの企画・開発・運営企業でのアナリティクスエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社の様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。

【具体的には】
・Data Warehouse / Data Martの設計・開発
・Looker、他BIツール上での開発・整備
・各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備

【組織構成】
・3ユニット構成
・Product Analytics(プロダクトの機能開発に関わる分析をするチーム)
・Marketing Analytics(マーケティングに関わる分析をするチーム)
・Business Analytics(経営や事業活動に関わる分析をするチーム)
※ユニット間の異動も可能です。

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【当社のアナリティクスエンジニアとして働く魅力】
・800人を超えて拡大し続ける組織の意思決定のあり方を、データ加工とデータインターフェースの開発を通して変革することができます
・アナリストやデータエンジニアとの障壁がなく、1チームとして社内の意思決定に関する課題に取り組むことが可能です
・作成したLookerを始めとしたBIツールを使用するユーザーとの距離が近く、適切なフィードバックを必要なだけ得られる環境で開発が可能です
・スクラムによる適切な意思決定サイクルの中で、常にその時にするべき開発に取り組むことができます

アプリケーションの企画・開発・運営企業でのDRE/データエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,000万円 ※経験、スキルを考慮の上、当社規定により優遇します
ポジション
担当者〜
仕事内容
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREの知識を活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用していただきます。

・データ活用を推進するための課題発見・解決
・各種データソースのデータ収集・加工
・GCP、Lookerを用いたテーブル設計・運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールの管理・運用
・各種設計に対する適切なドキュメンテーション など

【技術スタック】
<開発言語>
- Python
- Ruby
- Shell Script
- LookML など

<ツール>
- Embulk
- Digdag-dbt
- BigQuery
- trocco
- fivetran
- Redash
- Looker Studio
- Terraform
- Looker など

【当ポジションの魅力】
大きな社会課題に真摯に向き合い続けるためには、これまで以上に戦略だった事業のスケールと、組織・システムが持続可能な状態になることが求められます。そういった、次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりに当事者として関われることが当社で働く魅力であると考えています。
・システム、プロダクト、組織を戦略的に拡大させる当事者となれる経験
・大規模なデータのあるプロダクトの設計・実装・運用経験
・ヒアリングや要件定義から実装までを一気通貫に行う経験
・データに基づいて機能開発やグロース、品質維持を行う経験

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【当社のデータエンジニアとして働く魅力】
・経営陣含め、会社としてデータに対する理解度が深く、データの分析や活用に関してのニーズがかなり多いです。そのため、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。
・DREチーム内にPOがおり、ユーザーヒアリング等を行いながら、データ基盤の構築を行なっております。
・データが生まれ、加工され、データサイエンティストの元に届く一連の流れを経験することができます。そのため、使いやすいデータ基盤の構築を求められる中で、DREチームとしてもデータの品質担保に力を入れております。
・会社やDREチームの未来について考えるのが好きな社員が多く、普段はリモートで働いているメンバーが多いですが、未来について語る時はオフィスに集まってディスカッションを行なっています。

アプリケーションの企画・開発・運営企業でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
ユーザーとクライアントのマッチング率の向上のため、データ収集・データ分析→他チームと連携して利用しやすい最適なフォーマットへ変換→他チームのサポート、日々の改善を行っていただきます。

【具体的には】
・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の分析、レポーティング
・各種事業KPIの可視化・レポーティング
・キャンペーン等の施策の企画と効果検証
・BIツール(Looker)のメンテナンス
・サービスのもつデータの価値向上

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【当社のデータアナリストとして働く魅力】
・会社のコアな課題にアクセスすることができるため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、代表取締役とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
・現場と連携しながら課題に対して分析提案をすることもありますが、データアナリスト主体で現場の課題に対して分析提案することも可能です。
・社会の根深い課題に対して、いかに貢献できるプロダクトを作り上げていくかを考えながら、データアナリストとして働くことができます。
・分析手法に関してはアサインされたメンバーに権限が委譲されております。
・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

独立系SIerにおける自社内ローコード開発技術者 ローコード導入支援

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
開発本部を上げて推進しているローコード開発は各事業部で案件を遂行しています。
そのノウハウを蓄積し、事業部のローコード開発をリードする部隊、Outsystems推進室の募集です。
★Outsystemsのツールによるローコード開発の導入支援★
◎アジャイル開発が多い為、社内外とも密なコミュニケーションをとります。
◎Outsystemsのローコード開発は全社を挙げて推進中、資格保有者数は数百人おり
 国内IT企業のトップクラスの保有数です。
◎ローコードが未経験の場合、入社後は2,3か月間、ローコードについての研修を実施します。

【仕事内容】
ロ―コード開発案件の技術支援、技術者からのQAや技術指南、共通化、技術調査等
ローコードのスペシャリストとして頼られる部署です。
・ローコード開発の共通化、標準化等のガイドライン検討と策定
・新技術の調査
・デリバリー部隊からのQA対応や技術指南

【◆キャリアについて】
3カ月に一度、上司との面談で話し合います。将来に向けていま何をやるべきかを明確にし、ステップアップしてもらいます。

将来はPM、ローコードに専門特化した技術者等、複数のキャリアパスあり

【大阪】独立系SIerにおける自社内ローコード開発技術者 ローコード導入支援

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
開発本部を上げて推進しているローコード開発は各事業部で案件を遂行しています。
そのノウハウを蓄積し、事業部のローコード開発をリードする部隊、Outsystems推進室の募集です。
★Outsystemsのツールによるローコード開発の導入支援★
◎アジャイル開発が多い為、社内外とも密なコミュニケーションをとります。
◎Outsystemsのローコード開発は全社を挙げて推進中、資格保有者数は数百人おり
 国内IT企業のトップクラスの保有数です。
◎ローコードが未経験の場合、入社後は2,3か月間、ローコードについての研修を実施します。

【仕事内容】
ロ―コード開発案件の技術支援、技術者からのQAや技術指南、共通化、技術調査等
ローコードのスペシャリストとして頼られる部署です。
・ローコード開発の共通化、標準化等のガイドライン検討と策定
・新技術の調査
・デリバリー部隊からのQA対応や技術指南

【◆キャリアについて】
3カ月に一度、上司との面談で話し合います。将来に向けていま何をやるべきかを明確にし、ステップアップしてもらいます。

将来はPM、ローコードに専門特化した技術者等、複数のキャリアパスあり

製造業特化型インターネットサービススタートアップ企業でのTech Lead(テックリード)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜800万円
ポジション
Tech Lead(テックリード)
仕事内容
当社は創業以来、ものづくり産業に特化したメディアやSaaSサービスを立ち上げて参りましたが、さらなるプロダクト強化に対応すべく、開発を加速させてくれる方を募集します。

▼業務内容
3〜5名のエンジニアのリーダ的ポジションを担っていただきます
・プロダクトマネージャやカスタマーサクセスメンバーと議論しサービスや機能の企画段階から携わる
・概要設計、影響範囲調査、工数見積などの案件開始準備
・チームリーダとして、要求分析、アーキテクチャ設計を実施
・メンバーのコード品質担保、生産性確保、育成等を通して開発をリード
・自らも開発業務、並びに開発したコードのテスト業務
・他のエンジニア/テックリードと協力し、相互依存のある課題を解決しチーム・プロダクトに貢献

▼ ポジションの魅力
当社での開発は業界と顧客に深い理解を持つプロダクトオーナーのもとで、チームで様々な課題を解決していくことになります。製造業の方々は本当に厳しい目をお持ちです。使う人のことを絶えず考え、隅々にまで心を配って作ることが出来た時、初めてそのプロダクトが受け入れて頂けるようになります。丁寧なものづくりを通して難易度の高い課題を解くことには、挑戦しがいを感じていただけると思います。

▼開発環境
・利用言語:Java、Python、TypeScript、GraphQL
・フレームワーク・ライブラリ:Spring Boot、React、Node.js、Next.js
・インフラ:AWS(ECS、Lambda、Auroraなど)、GCP(BigQueryなど)
・ツール:Bitbucket、JIRA、Slack、GoCD、Jenkins

大手Webプラットフォーム企業でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
PC・アプリゲームのデータ分析業務全般をお任せします。
データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策やゲーム施策、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。
主に以下のような業務を行います。

<具体例>
・プロモーション施策の効果検証と改善提案
・ゲームタイトルのKPI分析及び課題抽出、仮説立案
・ゲームタイトル間のKPI分析比較からタイトル毎の課題抽出
・分析結果を踏まえた施策提案
・ゲームタイトル、またはブランディング戦略立案の為の分析

●プロダクトマーケティングミッション
パブリッシングタイトルのプロモーション活動を担う。
● 自社開発ゲームタイトルの集客戦略立案、及び集客プロモーションを行う
● 自社開発ゲームタイトルイベントに対するプロモーションを行い、売上の最大化を行う

クラウドセキュリティサービス会社でのデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
コード実装のカスタマイズやチューニングを施しながら、必要に応じてミドルウェアの選定やモジュール・アプリの開発、データの整理など全般的に携わっていただきます。
特に、処理件数増大に耐えられるようデータ集計・処理に関わる改善案の策定と改善作業や機械学習実装に向けたデータクレンジングなどを行っていただきます。

主な想定業務としては以下です。

(1)データ集約
・当社各サービスとのデータ連携フローの開発、運用、改善
・ビッグデータ管理、蓄積方法の改善、集計フローの開発、運用、改善

(2)データ可視化
・各種データの可視化、提供手段の開発、運用、改善
・リソースの監視や調整、既存コードのリファクタリング作業
・自社利用のクラウドサービス(Google Workspace/SFDC/zendesk/Marketoなど)間のデータ連携ツールの運用

(3)機能追加・企画
・社内からのリクエストをもとに、要望のヒアリングから設計・構築・運用
・顧客のロイヤリティ向上や自社業務の効率化につながる企画の立案・実行

ご経験次第で上記業務の全部または一部をご担当いただきます。

<やりがい/魅力>
プロダクト開発部門の担当役員が、CTOでありそしてCEOを務める、テクノロジー信仰の強い会社です。新しい技術や仕組みを取り入れ試していくことが会社の理念でもあり、効率的に少ない人員で運営するために各種クラウドサービスなどを利用していますので、新しい技術や新しいスキルに触れていられる環境です。
自社クラウドサービスのさらなる事業拡大に向けて、カスタマーサクセスのメンバー、セールスメンバー、管理部門メンバーやマネージャー層などの業務をデータ分析を通じて支援をしていくことで、事業の成長に貢献できる醍醐味があります。

インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業でのデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円(経験や経歴により下限給与を下回ることもあります)
ポジション
担当者〜
仕事内容
弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。

●具体的な業務内容
・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用
・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用
・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発
・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー
・SQLやPythonを用いたデータ加工、抽出、集計およびレポートやリストの作成
・各事業におけるデータマーケティング施策の支援
・機械学習プロダクトのMLOps体制構築
・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理

●扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール)
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動(架電履歴など)データ
・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等
・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど)
・音声データ(通話)

●使用技術
・GCP(GCE、GCS、Cloud Functions、BigQuery、LookerStudio、Dataform、Dataplex)
・AWS(EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker)
・ワークフローエンジン(Digdag、Airflow)
・Python
・SQL
・Git
・Terraform
・dbt

●働く環境
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー

【東京/大阪】新規上場の人材系企業での法人営業活動生産性改善のためのデータ分析

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円  ※スキル、経験に基づき、社内規定に応じて決定いたします
ポジション
担当者〜
仕事内容
営業本部の法人営業活動の生産性改善のため、戦略、戦術、作戦の立案、推進、各種歩留まりの分析が主な業務内容です。
ゆくゆくは、営業本部長や事業部長といったハイレイヤーともやり取りすることが想定されます。
適性に応じて分析/企画/管理などの業務をご担当いただきます。

【具体的な仕事内容】
(1) 各種データの分析
 ・EXCEL、sales force、Tableau等を使用
(2) 分析結果に基づく業務改善施策の計画・実行
(3) 戦略の立案
(4) 営業活動の推進
(5) 営業活動のDX化
(6) 営業資料・販促品の作成
(7) 研修・イベントの企画・運営
※すべて基本内勤です。

大手営業支援システム開発会社でのAWSクラウドエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
プロダクト開発本部の基盤開発ユニットにて、システム基盤の監視やAWS等を用いた技術選定やアーキテクチャの方針・方式の設計などの上流工程からメンバーの設計・構築レビューや構築支援に至るまでの基盤に関する技術的リーデングをご担当いただきます。

開発準備
・開発ノウハウ、過去トラブルやビジネス要求を基にしたアーキテクチャの方針方式設計
・陳腐化した技術の刷新に関する提案とPoC

構築
・開発部隊への開発基盤の提供と開発支援
・個社別要件に最適な構成案の策定と構築
・オンプレミスからクラウド移行案件における要件整理と構築

運用
・システム基盤の監視とトラブル検知に関する初動
・監視により明らかになった課題に関する改善活動

<実装技術>
 コア言語:Java、Javascript、Python
 データベース:PostgreSQL、SQLServer
 フレームワーク:Vue.js、Node.js、ReactNative、Spring boot、Hibernate、Mybatis
 
<実行環境>
 AWS ECS、AWS Lambda等
 AWS:EC2、ECS(Fargate)、SES、SNS、CloudWatch、Lambda、API Gateway、WAF、CloudFront、SecurityHub、GuardDuty等
 Infrastructure as Code:Terraform
 APM:NewRelic

<CI/CD環境>
 AWS CodeCommit、AWS CodePipeline、Github

<管理ツール>
 Backlog、Redmine、eセールスマネージャー(自社製品)

【仕事のやりがい】
完全自社開発なのでアーキテクチャの基盤選定から自身の技術的裁量を持ち推進いただくことが可能です。
常に新たな領域へチャレンジするプロダクトなので、企画から保守運用・改善に至る全てのサイクルに関わることも可能です。

【大阪】ゲーム関連企業でのデータエンジニア(ゲーム開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
ゲーム開発における、以下の業務を担当いただきます。

・ゲームの開発業務を効率化するためのシステムやアプリケーション構築
・ゲームの開発業務における、AI/機械学習活用の提案、検証、導入
・上記における、要件定義、設計、実装、運用(調整、進行などを含む)

大手産業機械メーカーでのデータエンジニア(基盤開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜950万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務内容】
データ基盤の構築、生成系AIを活用した基盤開発業務をご担当いただきます。
・各種クラウドベンダー製品を利用したデータウェアハウスの設計、開発、運用
・パブリッククラウドを活用したETL、ELT処理の開発、運用
・データカタログ等を利用したデータマネジメント体制の構築
・生成系AIやビッグデータ処理に関する新規技術の検証

【キャリアステップイメージ】
入社後は上記業務に取り組んでいただきつつ、全社的なデータドリブン経営の戦略を推進できる人材やデータエンジニアリング、データサイエンス領域のスペシャリスト等、ご自身の適性に応じたキャリアパスを形成できます。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
・生成系AIの全社プロジェクトでは内製化開発を進めており、高度なエンジニアリングスキルを活かし、全社プロジェクトを開発面からリード頂けます。
・社長を始めとした経営層への成果報告を実施する機会があります。
・配属部門は多様なバックグラウンドを持った人材が活躍する組織です。製造業という枠組みに捉われずご自身の経験や知見を発揮いただけます。
・新しいことにどんどんチャレンジする風土の組織です。

大手シンクタンク系SIでのデータエンジニア(プラットフォーム)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円 〜 800万円 ※経験前職給与を考慮の上決定
ポジション
担当者
仕事内容
DX推進の世の中の潮流を見据え、ますます重要度が高まるデータ活用ニーズに対応すべく、データ活用を支えるデータ分析プラットフォームの設計・構築・導入・運用/保守を行うための体制強化を進めています。
グループ企業と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニアをお任せします。
データ活用における抽象的な課題を具体化するコンサルの立ち位置で参画する案件もございます。

●詳細:
データ活用におけるコンサルティング/データ分析プラットフォームの選定〜運用・保守業務/分析プラットフォーム上でのデータ収集・加工・可視化業務

●顧客:
金融/公共/大学/鉄道会社等

【備考】
<変更の範囲>
●就業の場所:会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容:会社の定める業務

大手クレジットカード会社でのデータ分析を用いた法人与信モデルの企画・構築

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,300万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
日本のキャッシュレス化推進をけん引する当社において、法人顧客に対するセールスを一層強化するため、法人カードの与信企画・業務に従事いただきます。
配属先となるグループでは、法人顧客のカード利用データから支払傾向を分析し、新しい与信基準を決めていただきます。

【主な業務内容】
1.法人顧客のカード利用データを分析し、新たな与信基準設定
2.審査モデルの効率的な運用を実現するシステム構築

●魅力
社内外ともに発展途上段階にある法人顧客向けのキャッシュレス市場において、以下のように裁量権をもって働くことができます。
1.Fintechにより急速に変化する市場環境に対して、大企業から中小企業までのクレジットの膨大な利用データはもちろん、法人顧客の企業属性情報(外部情報含む)などを元に、新しい与信モデル構築や与信手法(改善含む)を担っていただきます。
2.企画・分析からシステム構築までプロジェクトの上流から下流までを一気通貫で経験いただけます。
3.現状マニュアルに行っている業務において、自らデジタル化を企画立案し、推進をしていくことが可能です。

AIソリューション企業でのトランスフォーメーション領域:データエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円 ※賞与(2ヶ月分相当×年2回支給)を含みます。
ポジション
データエンジニア
仕事内容
顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。
DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。
様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。
クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。

●業務内容
・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
・プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築
 - データ分析のためのBIの開発・運用
 - 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
 - 顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解
・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定
・運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)

FinTechスタートアップ大手仮想通貨取引所でのデータ解析業務担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,000万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
ディーリング収益最大化にむけたデータ分析業務と自動化をお任せします。

【主に担当していただくこと】
暗号資産カバーディーリングの収益最大化にむけたデータ分析業務と自動化全般を担当いただきます。
具体的には、販売所顧客の注文単位でのカバー完結までのコスト算出、複数カバー先間の入出金コストや取引手数料をも考慮したコスト最適化を検討いただき、社内の部署と協働し在庫調整の自動化までシステム化を進めていただきます。
将来的には日々数百万件ある自社取引所や販売所の注文データ、さらには膨大なカバー先の価格情報を解析し、自己売買や販売所プライシングアルゴリズムの開発を行っていただきます。

クラウドDXサービス運営企業での.NETエンジニア テクニカルリード(営業DXサービス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
980万円〜1440万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
組織のミッション
顧客管理ツールやマーケティングオートメーションと連携させ、社内に散らばるデータを正しく一つに統合することができます。
将来的にはありとあらゆる企業における顧客データ基盤となることを目指しており、「この機能がなければ、顧客データを活用することができない」という世界観を目指しています。

業務内容
「営業DXサービス」の開発・運用におけるテクニカルリードを担当します。具体的な業務は以下の通りです。

・プロダクトの新規機能、既存機能の開発、改善、運用
・開発プロセスの改善
・組織全体のコード品質向上、および生産性向上のための取り組み
・各チームに対する設計・実装の支援とチームメンバーの教育
・中長期を見据えた、重要な技術的課題の発見と解決、意思決定
・各種の技術選定と導入のリード

本ポジションの魅力
・顧客データが本質的に抱える問題(情報が間違っている・古い・欠けている)を解決するプロダクトです。独自性があり、かつビジネスインフラになり得る普遍性があるプロダクト開発に携わることができます。
・当プロダクト開発に携わるチームは20名ほど。シニア / ミドル / ジュニアがバランスよく在籍しているので、異なる世代のメンバーから多くを学んだり刺激を受けたりできます。
・営業部門やカスタマーサクセス部門と近い距離で、共に事業成長やプロダクト価値に向き合うことができます。
技術選定について高い裁量と責任が与えられます。

医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業でのデータエンジニア(リーダー候補/キャリア事業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
560万円〜810万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
リーダー候補
仕事内容
【職務内容】
医療介護×人材分野で業界トップクラスのシェアを持つ当社において、主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。

<具体的には>
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務

【開発環境・利用ツール】
開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・IBM Watson、Google Natural Language

【仕事のやりがい・キャリアパス】
・自身のやる気次第で裁量を増やしていくことができます
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識・技術を身に付けることができます
・マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

【名古屋】大手小売業でのデータ分析スタッフ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
430万円〜500万円
ポジション
スタッフ〜
仕事内容
●会員の購買データ分析
●会員の購買データによる定型分析帳票の作成
●顧客理解に向けた新たな分析アプローチの設計

【仕事のやりがい・面白さ】
●データドリブン経営というグループ経営方針の中核となる業務
●購買データという膨大なデータの中から購買行動に影響を与える規則性の発見
●業務を進める中で継続的に新しい知識を学ぶ事が出来る

【他社との違い(差別化ポイント)】
●グループの膨大な顧客データにアクセスすることが出来る
●デジタル領域と連携した横断的な業務が出来る
●34期連続増収増益という安定した基盤がある

【入社後のキャリアステップ】
●入社〜3ヶ月:統計、数理、マーケティング、分析ツールなどの研修プログラム
●3ヶ月後〜:先輩からのOJTを通して定型業務からお任せします
●1年後〜:独り立ちレベル(分析設計 レポーティング)のデータアナリストを目指します

【名古屋】大手小売業でのデータ分析アナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜560万円
ポジション
スタッフ〜
仕事内容
●会員の実績分析の正確性を担保するための分析基盤運用と改善
●分析業務を効率化するシステムの開発及び運用サポート
●新たなシステムサービス導入時にデータ分析視点でのシステムサポートと分析基盤対応
●社内利用サーバ構築・保守

【仕事のやりがい・面白さ】
●データドリブン経営というグループ経営方針の中核となる業務
●購買データという膨大なデータの中から購買行動に影響を与える規則性の発見
●業務を進める中で継続的に新しい知識を学ぶ事が出来る

【他社との違い(差別化ポイント)】
●グループの膨大な顧客データにアクセスすることが出来る
●デジタル領域と連携した横断的な業務が出来る
●34期連続増収増益という安定した基盤がある

【入社後のキャリアステップ】
●入社〜3ヶ月:統計・数理、システム、マーケティング、分析ツールなどの研修プログラム
●3ヶ月後〜:先輩からのOJTを通して定型業務からお任せします
●1年後〜:システム及びデータベースエンジニアとして独り立ち

大手産業機械メーカーでのデータエンジニア(企画・開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜1,370万円(基本給と賞与を含む)
ポジション
担当者〜
仕事内容
以下の関連業務に取り組んでいただきます。

1. ビジネスアイデアのPoCの迅速な実現
・ビジネスチームと協業し、ビジネスアイデアに対して迅速なPoCを実施による効果検証を行う。

2. ビジネス基盤のプロトタイプ作成/構築
・自部門もしくはパートナーと協業しアイデアの実現や事業化などのサービス基盤を構築する。

3. ビジネスバリューの向上/事業化の支援
・ビジネスチームと協業し、アイデアの事業化やビジネスバリューの向上を実現するために技術サイドからの支援を実施する。

【キャリアステップイメージ】
ミッションベースでプロジェクト単位での仕事をするため、柔軟に希望を踏まえながら経験を積むことができます。
入社後は、他セクションとのPoCの実施やサービス基盤の構築をご担当いただき、その後、ご経験とご希望を踏まえて全社他領域のDX推進プロジェクトに携われることも可能です。キャリアパスとしては、ご希望を踏まえてマネジメント、企画、スペシャリストのいずれかでご活躍いただきたいと考えています。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
データストラテジーチームはビジネスとITの混成チームとなり、それぞれの専門領域で成果を出しつつ、他領域についても学ぶ事ができます。特に当セクションはデータストラテジーチームの他セクションとの協業が必須となるため、単純な技術経験だけではなくビジネス面の幅広い経験も積むことができます。また、少人数のチームということもあり、幅広い技術領域へも挑戦いただけます。

ECサイト・決済サービス運営ベンチャー企業でのTech_データエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
●募集ポジションについて
全社的なデータ活用を推進するという観点から、プロダクトチームやマーケティングチーム、カスタマーサポートチームなど様々な部署と連携しながら、分析基盤の構築・運用を行います。時にはデータアナリストに近い立ち回りをすることもあり、幅広い役割が期待されるポジションです。

●業務内容
具体的には以下のような業務を想定しています。また手を挙げればデータエンジニアというロールにとらわれずに自らやりたい業務をすることも可能な環境です。

- データウェアハウス(BigQuery)の設計・開発・運用
- バッチ処理やストリーミング処理などのデータパイプライン構築
- コストパフォーマンス管理やメタデータ管理、ポリシー策定など
- 各部署へのデータ活用支援や業務効率化など
- 関連部署へのヒアリングや要件定義
- データマート、ダッシュボード構築や分析支援
- データウェアハウスから各種基盤へのデータパイプライン構築
- BIツール(Looker)の設計・開発・運用
- 機械学習に関わるシステム基盤の設計・開発・運用

●開発環境
・使用言語: Python, SQL
・インフラ: AWS, GCP
・DB: BigQuery, Amazon Aurora MySQLなど
・BIツール: Looker
・ソースコード管理:GitHub, Terraform
・ワークフロー:Apache Airflow
・その他のツール:Slack, Notion

デジタル化サービス事業でのデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
リーダー
仕事内容
データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。

【業務詳細】
・データ分析基盤(インフラ)の設計・構築、運用
・データ処理アプリケーションの開発(パイプライン構築、BI構築)
・データ分析業務の効率化・自動化
・データガバナンス、マスターデータ管理などの推進
・データの集積と活用のための人材育成

【利用技術】
●パイプライン構築
・BIダッシュボード製品(Tableau, PowerBI等)
・ETL製品(Talend, trocco, Fivetran等)
・DWH(Snowflake, RedShift, Synapse, Bigwuery等)
・上記に伴う各種クラウドサービス
※製品はSaaS、オンプレ問いません

●データ分析基盤(インフラ)
・AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築
・上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築
・上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク)

【チームの良いところ】
・最新技術に携われる
・データ領域の技術幅広く携われる
・裁量権もって業務に取り組める
・顧客の悩みに積極的に解決策を出せる
・AWSに特化したスペシャリストがいる
・困ったときは助け合う文化がある

【就業環境】
・在宅・出社のハイブリッド(在宅が多いです)
・出社に関するレギュレーションはなく、生産性、効率性を重視しております
・PJや組織状況によっては、出社が多くなることもあります

医療・介護業務向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業でのソフトウェアエンジニア(データ活用分野)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜810万円
ポジション
担当者
仕事内容
事業内にある様々なデータソースを元に、そのデータを活用して事業成長・業務改善を実現させるための提案・開発・運用が主な業務となります。
例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。

・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務

1)問い合わせ対応
社内の各部署から社内システムの利用に関する問い合わせを受け付けています。問い合わせ内容を理解し、関連部署と連携しながら問題解決に導きます。問題の一時対応についてや利用者との直接的なコミュニケーションは、子会社の業務委託に担当いただき、システムに関する技術的な問題が発生した場合にはエスカレーションいただき、開発部と連携し対応します。また、システムのエラーメッセージを読み解き、問題を特定し、必要に応じて開発部に修正を要求する場合もあります。

2)システム改善活動
日々の問い合わせから本質的な課題を抽出し、定期的な開発部門とのミーティングで改善方針を策定します。ユーザーからの問い合わせは多岐にわたり、その中にはシステムの向上や新たな開発が必要なケースもあります。私たちは情報を精査し、開発部門が迅速に改善に取り組むための必要な情報を提供し、問題の効果的な解決に貢献します。

3)システム利用者のアカウント管理
入職、退職、役割の変更などが発生した際、アカウントの設定を迅速かつ的確に調整し、システム利用者がスムーズに必要なリソースにアクセスできるようサポートします。また急速な組織の成長に伴い、これまでのアカウントの設定方法を見直し、より効率的なアカウント管理を実現するための改善も行います。

●開発環境・利用ツール
開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・Docker、Google Kubernetes Engine
・IBM Watson、Google Natural Language

【この仕事のやりがい/キャリアアップ】
・自身のやる気次第でどこまでも裁量を増やせる環境です
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識を身に付けることができます
・課題を解消するために、適切なクラウドサービス、開発言語、DBを選定し利用しているため、様々な技術を身につけることができます
・マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

電動マイクロモビリティのシェアリングサービス企業でのデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【組織とポジションについて】
Software Development部は、当サービス本体や社内向け管理ツール、 IoTデバイス関連およびその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。 その中でもData Engineeringチームは、データパイプラインの設計・開発や運用フローの構築などに関連する業務を担当しています。
具体的な仕事内容としては、
・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計
・Dataflow, GCS, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築
・アプリやIoTからのログ収集やその設計
・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用
・データガバナンスのポリシー設計、実装
などに従事いただきます。
【仕事の魅力】
当社は、日本で電動キックボードのシェアリングサービスを展開する数少ない企業の1つです。 国内の法整備に適応し、その変化にまつわる議論も業界を先導して関わりながら、急速な事業拡大によってその普及を推進してきました。 また、“ポートモデル“と言われる形態でのマイクロモビリティのシェアリングサービス展開は、世界の中でも早い段階から取り組んでいる企業のひとつです。 そのため直面する課題には世界でも明確な成功例がないものも多く、このようなフロンティアでの事業環境はスタートアップに限らず簡単には味わえない環境です。

ソフトウェアテストに特化した成長中IT企業でのコーポレートプラットフォームデータエンジニア(CPDE)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1100万円程度 ※経験・業績・貢献度に応じて、相談のうえ、決定いたします
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆◆具体的な業務内容

・膨大なログデータを一元管理し分析するための基盤の設計と構築、データモデリング
・インシデント対応および分析のためのSEIM導入など、システム間連携の設計/実装
・データ分析によるセキュリティやDXに関するインサイトの導出と施策の提案/推進
・上記に関連した各種レポート、企業内白書

Fintech Startup企業でのデータスチュワード データ事業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・社内の各部署からの要件ヒアリング
・ロードマップ策定
・採用計画の立案・管理
・業務設計・運用改善
・関連システムの要件定義
・SLA策定およびSLAに基づく運用
・プロジェクト進捗管理
・メンバーのメンタリング

●マッピングチームの直近1年の取り組み事例
・マーケティングサービス向けのブランド・業種構築
・オペレーターが日々使う業務システム(バッチ)のセルフサービス化
・DWHのsnowflakeへの移行
・Streamlit in snowflakeを活用した社内向け各種ダッシュボードの構築
・LLMを用いた商店名の名寄せR&D

●本ポジションの魅力
データ活用の重要性が年々高まっており、今後は自社データだけではなく、会社の枠を超えてデータを共有するデータシェアリングやオープンデータの活用が注目されています。
こうしたデータを活用するためには、ソース(発生源)が異なるデータをかけ合わせる技術が必要となり、弊社はこの分野で先頭を走っております。
難易度が非常に高い業務ではありますが、その分、チーム全員が高いモチベーションを持っており、そういったチームメンバーと一緒に働けることが、本ポジションの魅力です。

日系戦略・業務コンサルティングファームにおけるエンタープライズ向けDX推進リーダー/エンジニア◆提案活動〜開発・運用まで

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜1170万円
ポジション
担当者
仕事内容
クライアントのマーケティング、B2C領域を中心に、新規事業や課題解決を成功に導くために、戦略的ITシステムの企画・提案から参画いただきます。エンタープライズ向けにシステムのアーキテクトデザイン、設計、実装、リリース、運用まで一気通貫でサポートするプロジェクトリードおよびコンサルティング業務を担当していただきます。

●業務内容
これまでのご経験を踏まえ、まずはチームリーダーまたはチームメンバーとして以下の業務をご担当いただきます。
1クライアントの抱えるビジネス/IT課題の分析、コンサルテーション
2ITシステムを用いたサービス、ソリューションの企画・提案・PoC実施
3ITシステム導入における要件定義・設計・構築・導入・運用の推進とプロジェクトリード

●当ポジションの魅力
1.プライムである
プライムとして上流工程(ケースによっては要件定義フェーズよりも上流の事業企画フェーズも)からサービスのローンチ・運用保守まで一気通貫で携わることができます。
2.現場が裁量を持っている
PMは、担当するプロジェクトのアーキテクチャ選定からチーム組成、プロジェクトのスタイルやツール選定など、裁量を持って進めることができるので、日々進歩するITのトレンドに合わせ、様々なチャレンジが可能です。
3.業務や案件が多種多様である
様々な業種業界の案件があり、システムとしてもBtoBからBtoC、Enterpriseからデジタルマーケ、Web、アプリ、職種としてもITコンサル、PM/PL、ソリューションエンジニアなど、多種多様な経験を積むことができます。
4.当社独自案件に加え当社グループ協業案件が多い
広告代理店である当社グループ中核会社と共にクライアントの課題解決に取り組むため、公官庁の大型案件や、情シス部門ではない事業部門をカウンターとした案件、システムだけでなくサービスを作る案件に携わることができます。

●キャリアパス
まずはチームリーダーまたはチームメンバーとしてプロジェクトに従事していただきます。
また、同時にチーム・部の垣根を超えた新規顧客案件等の企画・提案への参加、社内のビジネススキル/ITスキル研修や社外セミナへの参加、資格取得などを通してスキルアップとヨコの連携を深めることで、活躍の場を拡げる足掛かりを築いていきます。
その後、ご自身の意向も考慮した上でコンサルティング案件またはシステム構築案件のプロジェクトマネージャ、ソリューションエンジニアとして裁量を持ってプロジェクトを牽引していただきます。

●スキルアップ支援
・入社後は、メンター制度で職場環境への定着や社員との人脈づくりをサポートさせていただきます。
・OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整備されております。
・OFFJTでは、共通スキル強化研修や役割に応じた階層別の研修など成長機会が提供されております。
・周囲には関連するプロジェクトを遂行する経験豊富なメンバーが多くいるため、相談や情報交換がしやすい環境です。お互いが切磋琢磨しながらキャリアップすることができます。

日系戦略・業務コンサルティングファームにおけるビッグデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜1170万円
ポジション
担当者
仕事内容
業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。
豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。

【職務内容】
●職務/役割
プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。

●業務内容
・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。
・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。

当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。

<Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント>
Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。

【当ポジションの強み、魅力】
・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力
・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団
 →課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。
・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。
 →新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。

【スキルアップのための支援】
全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

【栃木】大手グローバル総合人材サービス企業でのITエンジニア/自動車業界向け

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
電気自動車(EV)開発に関連したデータ解析システムの開発に携わっていただきます。大手企業の最先端のプロジェクトに参画いただけます。

【開発環境】Python、AWS

【仕事の特徴】
◆クライアントは、大手自動車メーカーや自動車関連会社等の自動車業界。クライアント先に常駐し、プロダクト設計・開発のコア業務を担っていただきます。アサインする案件は、スキル・経験に加え、希望や志向性も充分に考慮した上で決定いたします。

◆今回のポジションは、当社が新たな事業領域として提供を開始した、設計・開発・研究に携わるハイスキル人材の派遣サービスでの募集。この事業は、当社の人材サービスブランドを強化するものとして特に注力しており、いわゆる社内ベンチャーともいえる立ち上げ期にあります。そのため評価制度やキャリアステップを、エンジニア自身の声も反映しながら最適な環境に創りあげていくことのできるタイミングです。

Fintech Startup企業でのジュニアLLMエンジニア(未経験可)<データ事業>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。
・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究
・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力
・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理
・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画
・LLMに関連する開発の推進

【本ポジションの魅力】
・LLMの自社プロダクトへの組み込みが行える
・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

Fintech Startup企業でのデータエンジニア【ポテンシャル採用】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【仕事概要】
本ポジションではデータエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
社員の半分以上がデータエンジニアであり、優秀なメンバーと協力しながら裁量権をもってプロジェクトを進めることができる環境です。
また、Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発も経験することができます。

【業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援

【本ポジションの魅力】
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure、OpenAI

【東京・福岡】大手IT企業グループのクレジットカード会社でのデータエンジニア/ テックリード候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
テックリード候補
仕事内容
現在利用されているデータ基盤の開発及び運用・保守業務に従事いただきます。

更に新しい基盤整備を数年単位で進めていくため、そちらの業務への参画も携わっていただきます。

●具体的な業務内容
・DX等企画チームとの企画会議
・データ基盤における要件定義〜リリースまでのシステム対応
・インシデント等のシステム障害発生時の原因分析・対応
・サーバーの構築、運用

※マネジメント志向をお持ちの場合は、エキスパート社員として入社し、当社への理解を深めていただいたうえで、適切なタイミングでマネージャーとなっていただくことを想定しています。

Tech Stack
言語:ShellScript / SQL / Python
OS : Linux / Windows
DWH :Teradata
バージョン管理システム:GitHub
プロジェクト管理ツール :JIRA
エディタ :VisualStudioCode
インフラ:AWS/実機を利用


ポジションの魅力
グループ会社のエンジニアと連携しながら国内有数の数億〜数十億単位のデータ量を取り扱うことができます。
サービス成長の判断軸となるデータの基盤を作る業務となります。
 └データを解析、利活用することによりサービスを成長させることができ、社内、ユーザーの様々な方への価値提供につながります。
データ基盤を刷新するにあたり、新しい技術・手法に積極的にチャレンジすることができます。(メンバーレベルから技術提案・構成検討ができます)
ミッションクリティカルなシステムでセキュリティ・レスポンス速度等の精度が求められます。
全132件 1-50件目を表示中

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